JP6340558B2 - 映像受信装置、映像認識方法および付加情報表示システム - Google Patents
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Description
以下、図1〜図16を用いて、実施の形態1を説明する。
[1−1−1.付加情報表示システム構成の概略]
図1は、実施の形態1における付加情報表示システム10の構成の一例を概略的に示す図である。付加情報表示システム10は、放送局12、映像送信装置であるSTB(Set Top Box)14、映像認識装置20、付加情報配信装置30、および映像受信装置40を備える。付加情報表示システム10は、映像認識装置20が有する映像認識技術を利用して、映像受信装置40が受信した映像がどのコンテンツのものかを特定し、そのコンテンツに関連する付加情報を、付加情報配信装置30から取得して映像受信装置40に表示する、ことができるように構成された通信システムである。
図3は、実施の形態1における映像認識装置20および映像受信装置40の構成の一例を概略的に示すブロック図である。
以上のように構成された付加情報表示システム10の動作の一例を、図5〜図16を用いて説明する。
図5は、実施の形態1における映像受信装置40で行う付加情報表示処理の動作を概略的に示すフローチャートである。
図6は、実施の形態1における映像受信装置40で行うコンテンツ特定処理の動作を概略的に示すフローチャートである。
図7は、実施の形態1における映像受信装置40で行うローカルマッチング処理の動作を概略的に示すフローチャートである。
図8は、実施の形態1における映像受信装置40および映像認識装置20で行うオンラインマッチング処理の動作を概略的に示すフローチャートである。
本実施の形態では、以下のようにして記憶部47に記憶されたローカルデータベースを更新する。
映像受信装置40の映像認識部66は、これまでの視聴履歴と現在の視聴情報(使用者が視聴中のチャンネル)にもとづき、使用者の視聴傾向を把握し、使用者が次に視聴を行う時間帯およびチャンネルを予測する。次視聴情報には、これらの予測された時間帯およびチャンネルの情報が含まれる。
映像受信装置40の映像認識部66は、1日(24時間)を複数の時間帯に分け、現時刻が属する時間帯(「現時間帯」と記す)から以降の所定期間(例えば、1週間)の各時間帯で「次視聴時間帯尤度」を算出し、「次視聴時間帯尤度」が最も高い時間帯を「次視聴時間帯」として選定する。次視聴時間帯尤度とは、使用者がその時間帯において視聴を行う可能性を数値化したものである。次視聴時間帯尤度の算出式は、使用者が視聴を行う可能性が高い時間帯ほど数値が大きくなるように設定されている。本実施の形態では、次視聴時間帯尤度を算出することで、次に使用者が視聴を行う時間帯(次視聴時間帯)を予測し選定している。
この計算式では、所定期間を時間に換算する。図12に示す例では所定期間を1週間としているので、上述の式に用いる所定期間は、1週間×24時間=168時間となる。また、例えば、現時刻を第10週の日曜日の20:00とすると、尤度算出対象時間帯と現時刻との時間差は、図13に示すように、時間帯Aでは24時間、時間帯Bでは36時間、時間帯Cでは68時間、時間帯Dでは104時間、となる。したがって、例えば時間帯Aの「時間間隔」は、以下のようになる。
同様にして他の時間帯の「時間間隔」を計算すると、図13に示すように、時間帯Bでは18.67、時間帯Cでは9.88、時間帯Dでは6.46、となる。
「第1の視聴回数」とは、視聴履歴の検索範囲(所定の過去の期間)において、尤度算出対象時間帯が属する曜日と同じ曜日の、尤度算出対象時間帯と同じ時間帯に、使用者による視聴(どのチャンネルでもよい)が何回あったかを表す数値である。例えば、図12に示す例では、時間帯Aに関する「第1の視聴回数」は、第5週から第9週までの各月曜日の第6時間帯における視聴回数の総和となり、時間帯Bに関する「第1の視聴回数」は、第5週から第9週までの各火曜日の第3時間帯における視聴回数の総和となる。図12に示す例では、「第1の視聴回数」は、時間帯Aでは5、時間帯Bでは3、時間帯Cでは3、時間帯Dでは5となる。したがって、例えば時間帯Aの「視聴頻度」は、以下のようになる。
同様にして他の時間帯の「視聴頻度」を計算すると、図13に示すように、時間帯Bでは9、時間帯Cでは9、時間帯Dでは15、となる。
数式1において、
Fは、「視聴慣習度」である。
Tfは、「視聴履歴の検索範囲」である。例えば、図12に示す例では、視聴履歴の検索範囲は5週間なので、Tf=5となる。
Taは、視聴履歴の検索範囲における、尤度算出対象時間帯と同時間帯の平均視聴間隔である。例えば、図12に示す例では、尤度算出対象時間帯を時間帯Aとすると、第5週から第9週の各月曜日の第6時間帯でそれぞれ視聴が行われているので、平均視聴間隔Tfは、Tf=(1+1+1+1)/4=1となる。尤度算出対象時間帯を時間帯Bとすると、第5週、第6週、第9週の各火曜日の第3時間帯でそれぞれ視聴が行われ、第6週、第7週の各火曜日の第3時間帯では視聴は行われていないので、平均視聴間隔Tfは、Tf=(1+3)/2=2となる。
T1は、尤度算出対象時間帯と、前回視聴が行われた同時間帯との時間差である。例えば、図12に示す例では、尤度算出対象時間帯を時間帯Aとすると、第9週の月曜日の第6時間帯で視聴が行われているので、T1=1となる。
T2は、尤度算出対象時間帯に関する、前回視聴が行われた同時間帯と2回前に視聴が行われた同時間帯との時間差である。例えば、図12に示す例では、尤度算出対象時間帯を時間帯Aとすると、第8週と第9週の各月曜日の第6時間帯で視聴が行われているので、T2=1となる。尤度算出対象時間帯を時間帯Bとすると、第6週と第9週の各火曜日の第3時間帯で視聴が行われ、第7週と第8週の各火曜日の第3時間帯では視聴が行われていないので、T2=3となる。
T3は、尤度算出対象時間帯に関する、2回前に視聴が行われた同時間帯と3回前に視聴が行われた同時間帯との時間差である。例えば、図12に示す例では、尤度算出対象時間帯を時間帯Aとすると、第7週と第8週の各月曜日の第6時間帯で視聴が行われているので、T3=1となる。
T4は、尤度算出対象時間帯に関する、3回前に視聴が行われた同時間帯と4回前に視聴が行われた同時間帯との時間差である。例えば、図12に示す例では、尤度算出対象時間帯を時間帯Aとすると、第6週と第7週の各月曜日の第6時間帯で視聴が行われているので、T4=1となる。
T5は、尤度算出対象時間帯に関する、4回前に視聴が行われた同時間帯と5回前に視聴が行われた同時間帯との時間差である。例えば、図12に示す例では、尤度算出対象時間帯を時間帯Aとすると、第5週と第6週の各月曜日の第6時間帯で視聴が行われているので、T5=1となる。
なお、この式では、予約があれば1、予約がなければ0を代入する。図12に示す例では、時間帯A、時間帯B、時間帯C、時間帯Dのいずれの時間帯も予約はなされていないので、図13に示すように、各時間帯の「第1の予約状況」はそれぞれ0となる。
例えば、図12、図13に示す例では、時間帯Aの「次視聴時間帯尤度」は次のようになる。
同様にして他の時間帯の「次視聴時間帯尤度」を計算すると、図13に示すように、時間帯Bでは29.36、時間帯Cでは21.88、時間帯Dでは24.46、となる。
映像受信装置40の映像認識部66は、ステップS90で選定された「次視聴時間帯」において、受信可能な全てのチャンネルに関してチャンネル毎に「次視聴チャンネル尤度」を算出し、「次視聴チャンネル尤度」が最も高いチャンネルを「次視聴チャンネル」として選定する。次視聴チャンネル尤度とは、使用者がそのチャンネルを視聴する可能性を数値化したものである。次視聴チャンネル尤度の算出式は、使用者が視聴する可能性が高いチャンネルほど数値が大きくなるように設定されている。本実施の形態では、次視聴チャンネル尤度を算出することで、次視聴時間帯に使用者が視聴するチャンネル(次視聴チャンネル)を予測し選定している。
「第2の視聴回数」とは、視聴履歴の検索範囲(図15に示す例では過去5週間)において、次視聴時間帯が属する曜日と同じ曜日の、次視聴時間帯と同じ時間帯において、使用者による尤度算出対象チャンネルの視聴が何回あったかを表す数値のことである。例えば、図15に示す例では、第5チャンネルに関する「第2の視聴回数」は、第5週から第9週までの各月曜日の20:00〜24:00における第5チャンネルの視聴回数の総和であり、第5週、第8週、第9週の同時間帯で視聴が行われているので、3となる。したがって、例えば、「次視聴時間帯」として選定された時間帯Aの第5チャンネルの「占有率」は、次のようになる。
同様にして他のチャンネルの「占有率」を計算すると、図16に示すように、第1チャンネルでは0.83、第2チャンネルでは2.50、第3チャンネルでは0.83、第4チャンネルでは0.83となる。
なお、この式では、予約があれば1、予約がなければ0を代入する。図16に示す例では、第1チャンネルから第5チャンネルのいずれのチャンネルも予約はなされていないので、図16に示すように、各チャンネルの「第2の予約状況」はそれぞれ0となる。
例えば、図15、図16に示す例では、第5チャンネルの「次視聴チャンネル尤度」は次のようになる。
同様にして他のチャンネルの「次視聴チャンネル尤度」を計算すると、図16に示すように、第1チャンネルでは0.83、第2チャンネルでは2.50、第3チャンネルでは0.83、第4チャンネルでは0.83、となる。
以上のように、本実施の形態において、映像受信装置40は、通信ネットワーク16を介してデータの送受信を行えるように構成されており、入力部65、映像抽出部45、記憶部47、映像認識部66、および制御部41、を備える。入力部65は、外部に設置された映像送信装置(例えば、STB14)から出力される映像信号を入力するように構成されている。映像抽出部45は、その映像信号から映像認識処理用の部分映像を抽出するように構成されている。記憶部47は、通信ネットワーク16に接続された映像認識装置20から取得された第1のコンテンツ認識情報(サーバ映像認識情報)を記憶するように構成されている。映像認識部66は、映像抽出部45が抽出した部分映像から第2のコンテンツ認識情報(端末映像認識情報)を生成し、映像認識装置20に第2のコンテンツ認識情報(端末映像認識情報)を送信して映像認識処理を依頼するオンラインマッチング処理と、第2のコンテンツ認識情報(端末映像認識情報)を記憶部47に記憶されたローカルデータベースに含まれる第1のコンテンツ認識情報(サーバ映像認識情報)と照合するローカルマッチング処理との少なくとも一方を行うように構成されている。制御部41は、オンライングマッチング処理の結果またはローカルマッチング処理の結果に基づく付加情報(例えば、広告情報)を通信ネットワーク16に接続された付加情報配信装置30から取得する制御を行うように構成されている。
以上のように、本出願において開示する技術の例示として、実施の形態1を説明した。しかしながら、本開示における技術は、これに限定されず、変更、置き換え、付加、省略等を行った実施の形態にも適用できる。また、上記実施の形態1〜3で説明した各構成要素を組み合わせて、新たな実施の形態とすることも可能である。
12 放送局
14 STB
16 通信ネットワーク
20 映像認識装置
21,42 HTTP送受信部
22 検索部
23,47 記憶部
30 付加情報配信装置
40,140 映像受信装置
41,141 制御部
43 操作信号受信部
44,144 映像出力部
45 映像抽出部
46 付加情報表示制御部
48 映像入力部
49 受信部
51 付加情報
54 表示部
65 入力部
66 映像認識部
81 コンテンツ
82,84 フィンガープリント
83 解析情報
91 映像信号
154 映像表示装置
Claims (4)
- 通信ネットワークを介してデータの送受信を行えるように構成された映像受信装置であって、
映像信号を入力するように構成された入力部と、
前記映像信号から映像認識処理用の部分映像を抽出するように構成された映像抽出部と、
前記通信ネットワークに接続された映像認識装置が次視聴情報に基づいて生成した映像認識処理用のローカルデータベースを受信して記憶するように構成された記憶部と、
前記部分映像から映像認識処理用の第2のコンテンツ認識情報を生成し、前記映像認識装置に前記第2のコンテンツ認識情報を送信して第1のコンテンツ認識情報と映像認識処理を実行するオンラインマッチング処理を依頼し、または前記第2のコンテンツ認識情報を前記記憶部に記憶された前記ローカルデータベースに含まれる映像認識処理用の前記第1のコンテンツ認識情報と照合するローカルマッチング処理との少なくとも一方を行うように構成された映像認識部と、
前記映像認識装置から前記ローカルデータベースと前記オンラインマッチング処理の結果により特定したコンテンツを取得する制御を行うとともに、前記オンラインマッチング処理の結果により特定した前記コンテンツまたは前記ローカルマッチング処理の結果により特定したコンテンツを前記通信ネットワークに接続された付加情報配信装置に送信し、前記オンラインマッチング処理の結果により特定した前記コンテンツまたは前記ローカルマッチング処理の結果により特定した前記コンテンツに基づく付加情報を前記付加情報配信装置から取得する制御を行うように構成された制御部と、を備え、
前記映像認識部は、前記記憶部に記憶された視聴履歴に基づき前記次視聴情報を生成し、
前記制御部は、前記次視聴情報を前記映像認識装置に送信するように制御し、
前記映像認識部は、前記ローカルマッチング処理が成功しなかった場合に、前記映像認識装置に前記第2のコンテンツ認識情報を送信して第1のコンテンツ認識情報と映像認識処理を実行するオンラインマッチング処理を依頼する、
映像受信装置。 - 前記映像信号に前記付加情報を重畳した映像を表示するように構成された表示部、をさらに備えた、請求項1に記載の映像受信装置。
- 通信ネットワークを介してデータの送受信を行えるように構成された映像受信装置における映像認識方法であって、
外部から入力される映像信号から映像認識処理用の部分映像を抽出するステップと、
前記部分映像から映像認識処理用の第2のコンテンツ認識情報を生成するステップと、
視聴履歴に基づき次視聴情報を生成するステップと、
前記通信ネットワークに接続された映像認識装置に前記次視聴情報を送信するステップと、
前記映像認識装置が前記次視聴情報に基づき生成した映像認識処理用のローカルデータベースを取得して記憶部に記憶するステップと、
前記第2のコンテンツ認識情報と前記記憶部に記憶された前記ローカルデータベースに含まれる映像認識処理用の第1のコンテンツ認識情報とを照合するローカルマッチング処理を行うステップと、
前記ローカルマッチング処理が成功しなかった場合に、前記映像認識装置に前記第2のコンテンツ認識情報を送信して前記映像認識装置が記憶する前記第1のコンテンツ認識情報と映像認識処理を行うオンラインマッチング処理を依頼するステップと、
前記ローカルマッチング処理の結果により特定したコンテンツ、または前記オンラインマッチング処理の結果により特定したコンテンツを取得するステップと、
前記オンラインマッチング処理の結果により特定した前記コンテンツまたは前記ローカルマッチング処理の結果により特定した前記コンテンツを、前記通信ネットワークに接続された付加情報配信装置に送信するステップと、
前記オンラインマッチング処理の結果により特定した前記コンテンツまたは前記ローカルマッチング処理の結果により特定した前記コンテンツに基づく付加情報を、前記付加情報配信装置から取得するステップと、を備えた映像認識方法。 - 通信ネットワークを介して互いにデータの送受信を行えるように構成された、映像受信装置、映像認識装置、および付加情報配信装置、を備えた付加情報表示システムであって、
前記映像受信装置は、
映像信号を入力するように構成された入力部と、
前記映像信号から映像認識処理用の部分映像を抽出するように構成された映像抽出部と、
前記通信ネットワークに接続された映像認識装置が次視聴情報に基づいて生成した映像認識処理用のローカルデータベースを受信して記憶するように構成された記憶部と、
前記部分映像から映像認識処理用の第2のコンテンツ認識情報を生成し、前記映像認識装置に前記第2のコンテンツ認識情報を送信して第1のコンテンツ認識情報と映像認識処理を実行するオンラインマッチング処理を依頼し、または前記第2のコンテンツ認識情報を前記記憶部に記憶された前記ローカルデータベースに含まれる映像認識処理用の前記第1のコンテンツ認識情報と照合するローカルマッチング処理との少なくとも一方を行うように構成された映像認識部と、
前記映像認識装置から前記ローカルデータベースと前記オンラインマッチング処理の結果により特定するコンテンツを取得する制御を行うとともに、前記オンラインマッチング処理の結果により特定した前記コンテンツまたは前記ローカルマッチング処理の結果により特定したコンテンツを前記通信ネットワークに接続された付加情報配信装置に送信し、前記オンラインマッチング処理の結果により特定した前記コンテンツまたは前記ローカルマッチング処理の結果により特定した前記コンテンツにもとづく付加情報を前記付加情報配信装置から取得する制御を行うように構成された制御部とを備え、
前記映像認識部は、前記記憶部に記憶された視聴履歴に基づき前記次視聴情報を生成し、
前記制御部は、前記次視聴情報を前記映像認識装置に送信するように制御し、
前記映像認識部は、前記ローカルマッチング処理が成功しなかった場合に、前記映像認識装置に前記第2のコンテンツ認識情報を送信して第1のコンテンツ認識情報と映像認識処理を実行するオンラインマッチング処理を依頼するように制御し、
前記映像認識装置は、取得した映像信号から前記第1のコンテンツ認識情報を生成して記憶するとともに、前記次視聴情報に関連する前記第1のコンテンツ認識情報を選択して前記ローカルデータベースを生成し、前記ローカルデータベースを前記映像受信装置に送信するように構成され、かつ前記通信ネットワークを介して受信した前記第2のコンテンツ認識情報を前記第1のコンテンツ認識情報と照合して前記オンラインマッチング処理を行い、前記オンラインマッチング処理の結果により特定した前記コンテンツを前記映像受信装置に送信するように構成され、
前記付加情報配信装置は、前記通信ネットワークを介して受信した前記オンラインマッチング処理の結果により特定した前記コンテンツまたは前記ローカルマッチング処理の結果により特定したコンテンツに対応する付加情報を前記映像受信装置に送信するように構成される、付加情報表示システム。
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