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JP5758950B2 - Air conditioner control device, air conditioner control system, air conditioner control method and program - Google Patents

Air conditioner control device, air conditioner control system, air conditioner control method and program Download PDF

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JP5758950B2
JP5758950B2 JP2013113011A JP2013113011A JP5758950B2 JP 5758950 B2 JP5758950 B2 JP 5758950B2 JP 2013113011 A JP2013113011 A JP 2013113011A JP 2013113011 A JP2013113011 A JP 2013113011A JP 5758950 B2 JP5758950 B2 JP 5758950B2
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Description

本発明は、空調機の運転を制御する空調機制御装置、空調機制御システム、空調機制御方法及びプログラムに関する。   The present invention relates to an air conditioner control device, an air conditioner control system, an air conditioner control method, and a program for controlling the operation of an air conditioner.

ビルの運用管理において、設備を計画範囲(目標金額範囲)で運用することは、管理面から非常に重要である。空調設備の運用については、エネルギー削減目標や予算を設定し、消費電力量もしくは金額換算値がその範囲内となるよう空調設備の制御を行うことが一般的に行われている。   In building operation management, it is very important from the management aspect to operate equipment within the planned range (target price range). Regarding the operation of air conditioning equipment, it is common practice to set energy reduction targets and budgets, and control the air conditioning equipment so that the amount of power consumption or the amount converted value falls within that range.

例えば、基準年からの目標削減率を1ヶ月単位で決定し、月の目標消費電力量(金額)を当該月の日数で除した値に1日の目標消費電力量(金額)を設定する。そして、1日の目標消費電力量(金額)を超えないように空調機の運転を制御する。   For example, the target reduction rate from the base year is determined in units of one month, and the target power consumption (amount) for the day is set to a value obtained by dividing the target power consumption (amount) for the month by the number of days in the month. Then, the operation of the air conditioner is controlled so as not to exceed the daily target power consumption (money amount).

ここで、室内の快適性を損なうことなく、消費電力量が制限値を超えないように空調機の運転を制御するシステムが提案されている(例えば特許文献1)。   Here, a system that controls the operation of the air conditioner so that the power consumption does not exceed the limit value without impairing the comfort of the room has been proposed (for example, Patent Document 1).

特許文献1の空気調和設備の遠隔管理システムにおいて管理装置は、空調機の運転状況を示すデータを取得し、使用電力量が目標値を超過してしまっている場合、快適性が満足されているか否かを診断し、快適性を満足しているのであれば使用電力量を抑制させる制御情報を空調機に送信する。一方、快適性を満足していないときには、使用電力量の超過分をその時点以降の消費電力量の目標値に転嫁して、目標値を低減させる。   In the remote management system of the air conditioning equipment of Patent Document 1, the management device acquires data indicating the operation status of the air conditioner, and is the comfort satisfied when the power consumption exceeds the target value? The control information that suppresses the amount of power used is transmitted to the air conditioner if it is diagnosed. On the other hand, when the comfort is not satisfied, the excess value of the power consumption is transferred to the target value of the power consumption after that time, and the target value is reduced.

特開2010−203628号公報JP 2010-203628 A

特許文献1の空気調和設備の遠隔管理システムにおいては、実績値が目標値を超過した場合のみ使用電力量を抑制可能か否かの判定を行うため、実績値が目標値を下回っている間は消費電力量の削減は行われず、効率的なエネルギー削減が行われないという問題があった。また、1ヶ月単位での目標値を用いる場合、例えば、当該月の前半に熱負荷が小さい日が集中し、後半に負荷が大きな日が集中した際、後半は目標達成のために、快適性が悪化した状態が継続してしまうという問題があった。   In the remote management system of the air conditioning facility of Patent Document 1, since it is determined whether or not the power consumption can be suppressed only when the actual value exceeds the target value, while the actual value is below the target value, There has been a problem that power consumption is not reduced and efficient energy reduction is not performed. Also, when using target values in units of one month, for example, when days with low heat loads are concentrated in the first half of the month and days with high loads are concentrated in the second half, There was a problem that the state of worsening continued.

本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、快適性に大幅な差異を与えることなく、計画に沿った空調機の運用が可能な空調機制御装置等を提供することを目的とする。   This invention is made | formed in view of the said situation, and it aims at providing the air-conditioner control apparatus etc. which can operate | use the air-conditioner according to a plan, without giving a big difference in comfort. .

上記目的を達成するため、本発明の空調機制御装置は、空調機の目標温度の情報を含む複数の運転スケジュールを、消費電力が大きい方を上位として順位付けした運転スケジュールリストを記憶した記憶部と、空調機の消費電力に係る一定期間の期間目標値を設定する期間目標値設定部と、運転スケジュールリストから選択した運転スケジュールで空調機を運転させて前記目標温度にするための一定期間の熱負荷の推定値を算出する熱負荷推定部と、熱負荷の推定値に基づいて空調機を制御させるための運転スケジュールを選択する運転スケジュール選択部と、運転スケジュールに沿った制御信号を生成して空調機に出力する制御信号生成部と、を備える。運転スケジュール選択部は、熱負荷の推定値に基づいて予測した一定期間の消費電力に係る期間予測値が期間目標値を下回る運転スケジュールの中で上位の運転スケジュールを選択する。 In order to achieve the above object, the air conditioner control device of the present invention stores a storage schedule list in which a plurality of operation schedules including information on the target temperature of an air conditioner are ranked in order of higher power consumption. A period target value setting unit for setting a period target value for a certain period related to the power consumption of the air conditioner, and a period of time for operating the air conditioner with the operation schedule selected from the operation schedule list to reach the target temperature . A thermal load estimation unit that calculates an estimated value of the thermal load, an operation schedule selection unit that selects an operation schedule for controlling the air conditioner based on the estimated value of the thermal load, and a control signal in accordance with the operation schedule are generated. And a control signal generator for outputting to the air conditioner. An operation schedule selection part selects a high-order operation schedule in the operation schedule in which the period predicted value which concerns on the power consumption of the fixed period estimated based on the estimated value of a heat load falls below a period target value.

本発明によれば、快適性に大幅な差異を与えることなく、計画に沿った空調機の運用が可能となる。   According to the present invention, it is possible to operate an air conditioner according to a plan without giving a large difference in comfort.

実施の形態1に係る空調機制御システムの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the air conditioning machine control system which concerns on Embodiment 1. FIG. 実施の形態1に係る運転スケジュールリストの内容を示す図である。It is a figure which shows the content of the driving schedule list which concerns on Embodiment 1. FIG. 実施の形態1に係る空調機制御処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the air-conditioner control process which concerns on Embodiment 1. FIG. 実施の形態2に係る運転スケジュールリストの内容を示す図である。It is a figure which shows the content of the driving schedule list which concerns on Embodiment 2. FIG. 実施の形態2に係る空調機制御処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the air conditioning machine control process which concerns on Embodiment 2. FIG. 実施の形態3に係る空調機制御システムの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the air conditioning machine control system which concerns on Embodiment 3. FIG. 空調機の熱負荷と消費電力の関係を示した図である。It is the figure which showed the relationship between the heat load of an air conditioner, and power consumption. 熱負荷のレベルの判定方法を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the determination method of the level of a thermal load. 熱負荷のレベルの判定方法を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the determination method of the level of a thermal load.

実施の形態1.
本発明の実施の形態1に係る空調機制御システム1は、図1に示すように、制御装置10と、制御装置10が制御する空調機20と、から構成される。ここで、図1は空調機20が1つのみの構成を示しているが、任意の数の空調機20を備えており、制御装置10がそれぞれの空調機20の制御を行っている。空調機は冷房機能又は暖房機能を有する空気調整機である。本実施の形態においては、夏期に冷房運転する場合について説明する。
Embodiment 1 FIG.
As shown in FIG. 1, the air conditioner control system 1 according to Embodiment 1 of the present invention includes a control device 10 and an air conditioner 20 controlled by the control device 10. Here, FIG. 1 shows a configuration in which only one air conditioner 20 is provided, but an arbitrary number of air conditioners 20 are provided, and the control device 10 controls each air conditioner 20. The air conditioner is an air conditioner having a cooling function or a heating function. In the present embodiment, the case of cooling operation in summer will be described.

制御装置10は、演算処理部11と記憶部12を備える。制御装置10は、操作者がデータ入力するための操作部、データを出力表示する表示部、データの送受信を行う通信部等を更に備えてもよい。   The control device 10 includes an arithmetic processing unit 11 and a storage unit 12. The control device 10 may further include an operation unit for an operator to input data, a display unit for outputting and displaying data, a communication unit for transmitting and receiving data, and the like.

記憶部12は、例えば、フラッシュメモリ等の読み書き可能な不揮発性半導体メモリやハードディスクドライブ等の磁気記憶装置から構成される。記憶部12は月目標値リスト121、環境情報122、運転スケジュールリスト123、機器特性データ124、電気料金テーブル125を記憶する。また、記憶部12は、演算処理部11が実行するプログラム等も記憶する。   The storage unit 12 includes, for example, a readable / writable nonvolatile semiconductor memory such as a flash memory or a magnetic storage device such as a hard disk drive. The storage unit 12 stores a monthly target value list 121, environmental information 122, an operation schedule list 123, device characteristic data 124, and an electricity bill table 125. The storage unit 12 also stores a program executed by the arithmetic processing unit 11.

月目標値リスト121は、月ごとの消費電力に係る目標値が記憶されている。本実施の形態では、この目標値は月ごとの電気料金の目標金額である。月目標値リスト121は、例えば、予め管理者によって制御装置10の操作部から入力された値、又は、前年度の実績に対して一定の率を乗じた値等である。   The monthly target value list 121 stores target values related to power consumption for each month. In the present embodiment, this target value is the target amount of electricity bill for each month. The monthly target value list 121 is, for example, a value input in advance from the operation unit of the control device 10 by an administrator, or a value obtained by multiplying a result of the previous year by a certain rate.

環境情報122は、空調機20が稼働する空間の環境を示す情報であり、例えば、予め管理者によって制御装置10の操作部から入力された、人や照明やOA機器等の熱源に係るデータ、ビルの断熱特性、窓位置、窓の開口面積等を含む。また、制御装置10の通信部を用いて定期的に取得する気象予測データや過去の気象データ等の情報を含んでもよい。   The environment information 122 is information indicating the environment of the space in which the air conditioner 20 operates. For example, data related to a heat source such as a person, lighting, or OA equipment, which is input in advance from the operation unit of the control device 10 by an administrator, Includes building insulation properties, window location, window opening area, etc. Moreover, you may include information, such as the weather forecast data regularly acquired using the communication part of the control apparatus 10, and past weather data.

運転スケジュールリスト123は、月毎に設定されたリストであり、空調機20の複数の運転スケジュールを消費電力の大きさによって順位付けしてリスト化したものである。運転スケジュールリスト123は、予め管理者によって制御装置10の操作部から入力されて記憶されたものである。図2の例は、夏期の特定の月の運転スケジュールリスト123を示しており、消費電力の大きい順に配列した最上位のレベル0から最下位のレベル10までの運転スケジュールからなる。   The operation schedule list 123 is a list set for each month, and is a list in which a plurality of operation schedules of the air conditioner 20 are ranked according to the power consumption. The driving schedule list 123 is input and stored in advance from the operation unit of the control device 10 by the administrator. The example of FIG. 2 shows a driving schedule list 123 for a specific month in summer, and includes driving schedules from the highest level 0 to the lowest level 10 arranged in descending order of power consumption.

各運転スケジュールは、冷暖房等の運転種別、運転開始時刻、運転終了時刻、基準温度の情報を含む。図2は、それらの情報の一部を示している。各運転スケジュールは、さらに省エネルギーを実現する詳細な設定情報を含んでもよく、例えば、夏期の冷房運転時において、昼休みや、熱負荷の小さい時間帯は、目標温度を通常より高くする設定等が含まれる。   Each operation schedule includes information on an operation type such as air conditioning, an operation start time, an operation end time, and a reference temperature. FIG. 2 shows a part of the information. Each operation schedule may also contain detailed setting information that realizes energy savings. For example, during summer cooling operation, the setting for making the target temperature higher than normal during lunch breaks or when the heat load is small It is.

最上位のレベル0の運転スケジュールが基本運転スケジュールであり、レベル1〜10の順で少しずつ消費電力が小さくなるように設定されている。例えば、レベル0の基本運転スケジュールは基準温度26℃を目標室温とする冷房運転である。レベル1は30分のうち3分間のみ基本運転スケジュールの基準温度に対して1℃上げた運転である。レベル2は30分のうち6分間のみ1℃上げた運転である。レベル3は30分のうち3分間運転停止し、レベル4は30分のうち6分間運転停止する運転である。レベル5は基本運転スケジュールの基準温度を1℃上げた27℃を目標室温とする冷房運転である。レベル6は基準温度27℃に対し、30分のうち3分間のみ1℃上げた運転である。   The highest level 0 operation schedule is the basic operation schedule, and is set so that power consumption gradually decreases in the order of levels 1 to 10. For example, the basic operation schedule of level 0 is a cooling operation with a reference temperature of 26 ° C. as a target room temperature. Level 1 is an operation that is raised by 1 ° C. with respect to the reference temperature of the basic operation schedule for 3 minutes out of 30 minutes. Level 2 is an operation that is raised by 1 ° C. for 6 minutes out of 30 minutes. Level 3 is an operation in which operation is stopped for 3 minutes in 30 minutes, and level 4 is an operation in which operation is stopped for 6 minutes in 30 minutes. Level 5 is a cooling operation in which the reference temperature of the basic operation schedule is increased by 1 ° C. and the target room temperature is 27 ° C. Level 6 is an operation in which the temperature is raised by 1 ° C. for 3 minutes out of 30 minutes with respect to the reference temperature of 27 ° C.

なお、最も消費電力が小さくなる最下位のレベルの運転スケジュールで運転しても一定以上の快適性が確保できるように、運転スケジュールリスト123が構成されていることが望ましい。図2の例であれば、レベル10の運転スケジュールの基準温度が冷房時で28℃になるように設定する。   Note that it is desirable that the driving schedule list 123 is configured so that a certain level of comfort can be ensured even when driving at the lowest level driving schedule with the lowest power consumption. In the example of FIG. 2, the reference temperature of the operation schedule at level 10 is set to 28 ° C. during cooling.

機器特性データ124は、空調機の出力能力毎に必要な入力電力を示したデータであり、例えば空調機のカタログ値が含まれる。電気料金テーブル125は、電力会社との契約に基づくものであり、時間帯毎の消費電力に対する電気料金を示したデータである。   The device characteristic data 124 is data indicating input power necessary for each output capacity of the air conditioner, and includes, for example, a catalog value of the air conditioner. The electricity bill table 125 is based on a contract with an electric power company, and is data indicating an electricity bill with respect to power consumption for each time zone.

演算処理部11はCPU(Central Processing Unit:中央演算処理装置)等から構成され、記憶部12に記憶されている各種プログラムを実行することにより、空調機制御機能等を実現する。演算処理部11は、空調機制御機能を実現するために、目標値設定部111、運転スケジュール選択部112、熱負荷推定部113、制御信号生成部114の各機能部から構成される。   The arithmetic processing unit 11 includes a CPU (Central Processing Unit) and the like, and implements an air conditioner control function and the like by executing various programs stored in the storage unit 12. The arithmetic processing unit 11 includes functional units such as a target value setting unit 111, an operation schedule selection unit 112, a heat load estimation unit 113, and a control signal generation unit 114 in order to realize an air conditioner control function.

目標値設定部111は、1月の電気料金の目標金額である月目標値リスト121の月目標値を当月の日数で除算して、1日の電気料金の目標金額を算出する。そして、算出した目標金額に対して、熱負荷推定部113が推定した熱負荷の大きさに応じた係数を乗算して得られた値を日目標値として決定し、運転スケジュール選択部112に出力する。   The target value setting unit 111 divides the monthly target value in the monthly target value list 121, which is the target amount of electricity bill for January, by the number of days in the current month, and calculates the target amount of electricity bill for the day. Then, a value obtained by multiplying the calculated target amount by a coefficient according to the thermal load estimated by the thermal load estimation unit 113 is determined as a daily target value, and output to the operation schedule selection unit 112. To do.

運転スケジュール選択部112は、レベル0の基本運転スケジュールから下位に向かって順に運転スケジュールを仮選択し、仮選択した運転スケジュールの内容を読込み熱負荷推定部113に出力する。また、運転スケジュール選択部112は、熱負荷推定部113から入力される熱負荷の推定値に基づいて空調機の消費電力を算出し、それに基づいて1日の電気料金を予測する。電気料金の予測は、記憶部に記憶されている機器特性データ124や電気料金テーブル125等のデータを参照して行う。この予測した電気料金と目標値設定部111から入力された日目標値とを比較した結果に基づいて、運転スケジュールリスト123から1つの運転スケジュールを最終選択し、制御信号生成部114に出力する。   The operation schedule selection unit 112 provisionally selects an operation schedule in order from the basic operation schedule of level 0 in the lower order, reads the contents of the operation schedule temporarily selected, and outputs the contents to the heat load estimation unit 113. Moreover, the operation schedule selection part 112 calculates the power consumption of an air conditioner based on the estimated value of the thermal load input from the thermal load estimation part 113, and estimates the electricity bill for one day based on it. The prediction of the electricity bill is performed with reference to data such as the device characteristic data 124 and the electricity bill table 125 stored in the storage unit. One operation schedule is finally selected from the operation schedule list 123 based on the result of comparing the predicted electricity rate and the daily target value input from the target value setting unit 111, and is output to the control signal generation unit 114.

熱負荷推定部113は、運転スケジュール選択部112から入力される運転スケジュールの目標室温にするための熱負荷を、所定時間毎に記憶部12に記憶されている環境情報122から算出する。熱負荷を算出する期間は、5分、10分、30分、1時間などが好適である。   The thermal load estimation unit 113 calculates the thermal load for setting the target room temperature of the operation schedule input from the operation schedule selection unit 112 from the environment information 122 stored in the storage unit 12 every predetermined time. The period for calculating the heat load is preferably 5 minutes, 10 minutes, 30 minutes, 1 hour, or the like.

熱負荷の算出は任意の既知の方法で行う。既存の熱負荷計算プログラムを利用しても良い。例えば、環境情報122に含まれる人や照明やOA機器等の熱源に係るデータや、ビルの断熱特性、窓位置、窓の開口面積、外気温の予測データ等から、人等の熱源からの発熱、建物外壁からの熱移動、窓からの日射、取り入れ外気による顕熱負荷を求める。また、人体や取り入れ外気等による水蒸気の出入りに起因する潜熱負荷を求める。そして、顕熱負荷と潜熱負荷の合計を熱負荷として算出する。   The heat load is calculated by any known method. An existing heat load calculation program may be used. For example, heat generated from a heat source such as a person based on data related to a heat source such as a person, lighting, or OA equipment included in the environmental information 122, heat insulation characteristics of a building, window position, window opening area, outside air temperature prediction data, etc. Obtain heat transfer from the building outer wall, solar radiation from windows, and sensible heat load from outside air. In addition, the latent heat load caused by the entry and exit of water vapor due to the human body, intake outside air, and the like is obtained. Then, the sum of the sensible heat load and the latent heat load is calculated as the heat load.

制御信号生成部114は、運転スケジュール選択部112が選択した運転スケジュールに基づいて、空調機20に対する制御信号を生成し、空調機20に出力する。例えば、制御信号生成部114は、選択された運転スケジュールに則ったタイミングで、目標室温の変更や運転又は停止を指示する信号を含む制御信号を生成し、出力する。   The control signal generation unit 114 generates a control signal for the air conditioner 20 based on the operation schedule selected by the operation schedule selection unit 112 and outputs the control signal to the air conditioner 20. For example, the control signal generation unit 114 generates and outputs a control signal including a signal for instructing a change in the target room temperature, operation or stop at a timing according to the selected operation schedule.

以上のように構成された空調機制御システム1の動作について説明する。   The operation of the air conditioner control system 1 configured as described above will be described.

制御装置10の演算処理部11が、記憶部12に記憶されている空調機制御処理のプログラムを実行することにより、月目標値リスト121、環境情報122、運転スケジュールリスト123、機器特性データ124、電気料金テーブル125に基づいて、日目標値の決定、熱負荷の推定、運転スケジュールの選択、制御信号の生成を行い、空調機20に対して制御信号を出力する。空調機20は、制御装置10から入力された制御信号に基づいて、空調運転を行う。   The arithmetic processing unit 11 of the control device 10 executes the air conditioner control processing program stored in the storage unit 12, whereby the monthly target value list 121, the environment information 122, the operation schedule list 123, the device characteristic data 124, Based on the electricity price table 125, the daily target value is determined, the heat load is estimated, the operation schedule is selected, the control signal is generated, and the control signal is output to the air conditioner 20. The air conditioner 20 performs an air conditioning operation based on the control signal input from the control device 10.

演算処理部11が実行する空調機制御処理について、図3に示すフローチャートに沿って詳細に説明する。   The air conditioner control process executed by the arithmetic processing unit 11 will be described in detail along the flowchart shown in FIG.

まず、目標値設定部111が、記憶部12の月目標値リスト121から当月の月目標値を取得する(ステップS101)。取得した月目標値を当月の日数で除算し、日の目標値を決定する(ステップS102)。   First, the target value setting unit 111 acquires the monthly target value of the current month from the monthly target value list 121 of the storage unit 12 (step S101). The acquired monthly target value is divided by the number of days in the current month to determine the daily target value (step S102).

次に、運転スケジュール選択部112は、運転スケジュールのレベルxを0としてから(ステップS103)、レベルx(x=0)の運転スケジュールを記憶部12から取得する(ステップS104)。そして、取得した運転スケジュールを熱負荷推定部113に出力する。   Next, the driving schedule selection unit 112 sets the driving schedule level x to 0 (step S103), and then acquires the driving schedule of the level x (x = 0) from the storage unit 12 (step S104). Then, the acquired operation schedule is output to the thermal load estimation unit 113.

熱負荷推定部113は、運転スケジュール選択部112から入力された運転スケジュールの目標室温にするための熱負荷の推定値を、所定時間毎に、記憶部12から読み込む環境情報122に基づいて算出する(ステップS105)。熱負荷を算出する期間は、例えば、5分、10分、30分、1時間である。熱負荷推定部113は、算出した熱負荷を目標値設定部111と運転スケジュール選択部112に出力する。   The thermal load estimation unit 113 calculates an estimated value of the thermal load for achieving the target room temperature of the operation schedule input from the operation schedule selection unit 112 based on the environmental information 122 read from the storage unit 12 at predetermined time intervals. (Step S105). The period for calculating the thermal load is, for example, 5 minutes, 10 minutes, 30 minutes, 1 hour. The thermal load estimation unit 113 outputs the calculated thermal load to the target value setting unit 111 and the operation schedule selection unit 112.

目標値設定部111は、熱負荷推定部113から入力された熱負荷のデータから当日の熱負荷の大小を示す熱負荷レベルを判定する(ステップS106)。ここでは、熱負荷の大きさに応じて大、中、小の3段階の判定レベルに分ける。熱負荷レベルの分類方法は任意の方法でよい。例えば、予め閾値を設定しておき、その閾値を境に熱負荷レベルを分けるようにしてもよい。   The target value setting unit 111 determines a thermal load level indicating the magnitude of the thermal load on the current day from the thermal load data input from the thermal load estimation unit 113 (step S106). Here, the judgment level is divided into three levels of large, medium, and small according to the magnitude of the thermal load. The classification method of the heat load level may be any method. For example, a threshold value may be set in advance, and the thermal load level may be divided using the threshold value as a boundary.

その後、目標値設定部111は、判定した当日の熱負荷レベルに応じてステップS102で決定した日目標値Tdに所定の率βを乗じる(ステップS107)。例えば、ステップS106で熱負荷レベル大と判定した場合のβは1.1、熱負荷レベル中と判定した場合のβは1、熱負荷レベル小と判定した場合のβは0.9とする。このようにして再決定した日目標値Tdを運転スケジュール選択部112に出力する。   Thereafter, the target value setting unit 111 multiplies the daily target value Td determined in step S102 by a predetermined rate β according to the determined thermal load level on that day (step S107). For example, β is 1.1 when it is determined in step S106 that the heat load level is high, β is 1 when it is determined that the heat load level is medium, and β is 0.9 when it is determined that the heat load level is low. The daily target value Td re-determined in this way is output to the operation schedule selection unit 112.

運転スケジュール選択部112は、熱負荷推定部113から入力された熱負荷のデータに基づいて、その熱負荷を除去するために必要な空調機20の運転電力(消費電力)を記憶部12に記憶されている機器特性データ124を参照して求める。そして、記憶部12に記憶されている電気料金テーブル125を参照して、時間帯毎の運転電力から時間帯毎の電気料金を算出し、1日の合計金額を導出する(ステップS108)。そして、1日の電気料金の合計額がステップS107で決定した目標値Td以下であるか判定する(ステップS109)。   The operation schedule selection unit 112 stores, in the storage unit 12, the operating power (power consumption) of the air conditioner 20 necessary for removing the thermal load based on the thermal load data input from the thermal load estimation unit 113. It is obtained by referring to the device characteristic data 124. Then, referring to the electricity rate table 125 stored in the storage unit 12, the electricity rate for each time zone is calculated from the operating power for each time zone, and the total amount for the day is derived (step S108). Then, it is determined whether or not the total amount of electricity charges for one day is equal to or less than the target value Td determined in step S107 (step S109).

1日の電気料金が目標値Td以下であった場合には(ステップS109:Yes)、運転スケジュール選択部112は、レベルx(x=0)の運転スケジュールを選択し制御信号生成部114に出力する(ステップS110)。   When the electricity bill for one day is equal to or less than the target value Td (step S109: Yes), the operation schedule selection unit 112 selects an operation schedule of level x (x = 0) and outputs it to the control signal generation unit 114. (Step S110).

1日の電気料金が目標値Tdを超えている場合には(ステップS109:No)、最初はx=0でありx=10でないため(ステップS111:No)、xを1増やし(ステップS112)、運転スケジュール選択部112はレベルxの運転プログラムを記憶部12より取得して熱負荷推定部113に出力する(ステップS113)。   When the electricity bill for one day exceeds the target value Td (step S109: No), x is initially 0 and not x = 10 (step S111: No), so x is increased by 1 (step S112). The operation schedule selection unit 112 acquires the operation program of level x from the storage unit 12 and outputs it to the thermal load estimation unit 113 (step S113).

熱負荷推定部113は、運転スケジュール選択部112から入力された運転スケジュールの目標室温にするための熱負荷を、所定時間毎に、記憶部12から読み込む環境情報122に基づいて再度算出する(ステップS114)。熱負荷推定部113は、再算出した熱負荷を運転スケジュール選択部112に出力する。   The thermal load estimation unit 113 recalculates the thermal load for setting the target room temperature of the operation schedule input from the operation schedule selection unit 112 based on the environment information 122 read from the storage unit 12 every predetermined time (step) S114). The thermal load estimation unit 113 outputs the recalculated thermal load to the operation schedule selection unit 112.

その後、ステップS108に戻り、運転スケジュール選択部112は、熱負荷推定部113から入力された熱負荷のデータに基づいて、時間帯毎の電気料金を算出し、1日の電気料金を求める(ステップS108)。   Then, it returns to step S108, and the operation schedule selection part 112 calculates the electric bill for every time slot | zone based on the data of the thermal load input from the thermal load estimation part 113, and calculates | requires the electric bill for one day (step) S108).

ここで、ステップS114で熱負荷を再算出しているが、再算出した熱負荷を元にステップS107のような目標値Tdの変更は行わない。レベルを変えた運転スケジュールを選択した場合にも熱負荷レベルに応じて係数βを乗じると、さらに目標金額が少なく設定される可能性があり、必要以上に熱負荷を下げる運転スケジュールを選択することとなる。よって、本実施の形態では、目標値Tdは、基準となる運転を行った場合、例えばレベル0の運転スケジュールにて運転を行った場合の負荷を基に設定する。   Here, although the heat load is recalculated in step S114, the target value Td is not changed as in step S107 based on the recalculated heat load. Even when an operation schedule with different levels is selected, multiplying by the coefficient β according to the heat load level may cause the target amount to be set lower, so select an operation schedule that lowers the heat load more than necessary. It becomes. Therefore, in the present embodiment, the target value Td is set based on the load when the driving is performed as a reference, for example, when the driving is performed according to the level 0 driving schedule.

ステップS108で再算出した1日の電気料金が目標値Td以下であるか判定し、電気料金が目標値Td以下であった場合には(ステップS109:Yes)、運転スケジュール選択部112は、レベルxの運転スケジュールを選択し制御信号生成部114に出力する(ステップS110)。   It is determined whether the daily electricity price recalculated in step S108 is less than or equal to the target value Td. If the electricity price is less than or equal to the target value Td (step S109: Yes), the operation schedule selecting unit 112 The operation schedule for x is selected and output to the control signal generator 114 (step S110).

1日の電気料金が目標値Tdを超えている場合には(ステップS109:No)、x=10でないことを確認した上で(ステップS111:No)、xを1増やし(ステップS112)、運転スケジュール選択部112はレベルxの運転スケジュールを記憶部12より取得して熱負荷推定部113に出力する(ステップS113)。そして、熱負荷推定部113が熱負荷を再算出する(ステップS114)。   When the electricity bill for one day exceeds the target value Td (step S109: No), after confirming that x = 10 is not satisfied (step S111: No), x is increased by 1 (step S112), and the operation is started. The schedule selection unit 112 acquires the operation schedule of level x from the storage unit 12 and outputs it to the thermal load estimation unit 113 (step S113). And the thermal load estimation part 113 recalculates a thermal load (step S114).

このようにして、x=10とならない限り、ステップS108、S109、S111〜S114を1日の電気料金が目標値Td以下となるまで繰り返す。下位のレベルの運転スケジュールを選択した方が熱負荷は小さくなっているため、電気料金も低くなる。上記ステップにより運転スケジュール選択部112は1日の電気料金が目標値Td以下となったレベルの運転スケジュールを選択し制御信号生成部114に出力する。   In this way, unless x = 10, steps S108, S109, and S111 to S114 are repeated until the daily electricity bill is equal to or less than the target value Td. Since the heat load is smaller when the lower-level operation schedule is selected, the electricity bill is also lower. Through the above steps, the operation schedule selection unit 112 selects an operation schedule at a level at which the daily electricity bill is equal to or less than the target value Td, and outputs the operation schedule to the control signal generation unit 114.

一方、1日の電気料金が目標値Td以下となることなくステップS110でx=10となった場合は(ステップS111:Yes)、レベル10の運転スケジュールを選択し(ステップS115)、制御信号生成部114に出力する。   On the other hand, when x = 10 is reached in step S110 without the daily electricity charge being equal to or less than the target value Td (step S111: Yes), a driving schedule of level 10 is selected (step S115), and a control signal is generated. Output to the unit 114.

制御信号生成部114は、ステップS110又はS115で運転スケジュール選択部112から入力された運転スケジュールに基づいて、空調機20に対する制御信号を生成し、空調機20に出力する(ステップS116)。例えば、制御信号生成部114は、選択された運転スケジュールに則ったタイミングで、目標室温の変更や運転又は停止を指示する信号を含む信号を生成し、出力する。その後、処理を終了する。   The control signal generation unit 114 generates a control signal for the air conditioner 20 based on the operation schedule input from the operation schedule selection unit 112 in step S110 or S115, and outputs the control signal to the air conditioner 20 (step S116). For example, the control signal generation unit 114 generates and outputs a signal including a signal for instructing a change in the target room temperature, an operation or a stop at a timing according to the selected operation schedule. Thereafter, the process ends.

上記の空調機制御処理を実行することにより、制御装置10は、推定される熱負荷によって差を持たせた日目標値を設定する。そして、予測される電気料金が日目標値を初めて下回る運転スケジュール、つまり、予測される電気料金が日目標値を下回る運転スケジュールの中で最上位のレベルの運転スケジュールを選択する。いずれのレベルの運転スケジュールでも予測される電気料金が日目標値を下回らない場合は、最下位のレベル10の運転スケジュールを選択する。   By executing the air conditioner control process described above, the control device 10 sets a daily target value that has a difference depending on the estimated thermal load. Then, the operation schedule at the highest level is selected from among the operation schedules in which the predicted electricity rate falls below the daily target value for the first time, that is, the operation schedule in which the predicted electricity rate falls below the daily target value. If the electricity rate predicted by any level of the operation schedule does not fall below the daily target value, the operation schedule of the lowest level 10 is selected.

仮に、熱負荷によらず日目標値を一定とする制御を行った場合には、熱負荷レベルが小の場合には、レベル0のプログラムで運転するが、熱負荷レベルが大のときには、レベル6以上の運転になることもあり、快適性に大きな差が発生する。これに対し、本実施の形態のように熱負荷に応じて日目標値に差を持たせた場合には、熱負荷レベルが大の場合であっても、例えば、レベル2〜4の範囲での運転が可能になり、快適性の差を小さくすることが可能になる。   If control is performed to keep the daily target value constant regardless of the thermal load, operation is performed with a level 0 program when the thermal load level is low, but when the thermal load level is high, the level is There may be driving of 6 or more, and a great difference occurs in comfort. On the other hand, in the case where the daily target value has a difference according to the heat load as in the present embodiment, even if the heat load level is large, for example, in the range of levels 2 to 4 Driving becomes possible, and the difference in comfort can be reduced.

以上説明したように、本実施の形態によれば、記憶部12に予め記憶しておいた運転スケジュールリスト123のうち、レベル0の運転スケジュールで運転したときの熱負荷を推定し、推定した熱負荷の大きさによって日目標値を決定し、レベルを0から順に下位に向かって仮選択した運転スケジュールに基づいて熱負荷を推定し、推定した熱負荷を除去するように空調機を運転した時の電気料金が初めて日目標値以下となる時の運転スケジュールを選択し、選択した運転スケジュールで運転するような制御信号を生成し、空調機20に出力することとした。これにより、電気料金が日目標値以下となる範囲内で最も高い快適性を保つことのできる空調運転が可能となる。   As described above, according to the present embodiment, the thermal load when operating according to the operation schedule of level 0 in the operation schedule list 123 stored in advance in the storage unit 12 is estimated, and the estimated heat When the daily target value is determined according to the magnitude of the load, the heat load is estimated based on the operation schedule temporarily selected from 0 to the lower level in order, and the air conditioner is operated so as to remove the estimated heat load The operation schedule when the electricity charge of the first time becomes equal to or less than the daily target value is selected, and a control signal for operating with the selected operation schedule is generated and output to the air conditioner 20. As a result, an air-conditioning operation capable of maintaining the highest comfort within a range where the electricity rate is equal to or less than the daily target value is possible.

また、予想される熱負荷の大小により、日目標値に差を持たせて、日目標値に合致した運転スケジュールを選択するため、日によって熱負荷の大小があっても、快適性を一定以上に保つことができる。例えば、夏期に、涼しい日(熱負荷が小さい日)は、快適性を損なわない範囲で電気料金を削減でき、暑い日(熱負荷が大きい日)には、緩和された目標値で運転するため、必要以上に快適性を悪化することがなく、室内にいる人に我慢を強いるといったことがなくなる。   In addition, because the daily target value varies depending on the expected heat load, and the operation schedule that matches the daily target value is selected, the comfort level is maintained above a certain level even if the heat load is large or small depending on the day. Can be kept in. For example, in summer, it is possible to reduce electricity charges on a cool day (day with a small heat load) without compromising comfort, and on a hot day (day with a large heat load) to drive at a relaxed target value. , Comfort does not deteriorate more than necessary, and people in the room are not forced to endure.

さらに、熱負荷の推定に用いる環境情報122には、気象予報の情報等も含むため、気象予報なども加味した熱負荷を推定し、その熱負荷に基づいて日目標値をより適切に設定することができ、より快適な空調運転が可能になる。   Furthermore, since the environmental information 122 used for estimating the heat load includes weather forecast information and the like, the heat load is estimated in consideration of the weather forecast, and the daily target value is set more appropriately based on the heat load. And more comfortable air-conditioning operation becomes possible.

実施の形態2.
本発明の実施の形態2における空調機制御システム1の全体構成は、実施の形態1の構成と同じである。記憶部12に記憶する運転スケジュールリスト223の内容と演算処理部11が実行する空調機制御処理の内容が、実施の形態1と異なるため、これらについて図4、5を用いて詳細に説明する。
Embodiment 2. FIG.
The overall configuration of the air conditioner control system 1 in the second embodiment of the present invention is the same as the configuration in the first embodiment. Since the contents of the operation schedule list 223 stored in the storage unit 12 and the contents of the air conditioner control process executed by the arithmetic processing unit 11 are different from those in the first embodiment, these will be described in detail with reference to FIGS.

本実施の形態に係る運転スケジュールリスト223も実施の形態1の運転スケジュールリスト123と同様に、月毎に設定されたリストであり、空調機20の複数の運転スケジュールを消費電力の大きさによって順位付けしてリスト化したものである。図4の例は、夏期の特定の月の運転スケジュールリスト223を示しており、消費電力の大きい順に配列した最上位のレベル0から最下位の10までの運転スケジュールからなる。   Similarly to the operation schedule list 123 of the first embodiment, the operation schedule list 223 according to the present embodiment is a list set for each month, and ranks the plurality of operation schedules of the air conditioner 20 according to the power consumption. It is a list that is attached. The example of FIG. 4 shows a driving schedule list 223 for a specific month in summer, and includes driving schedules from the highest level 0 to the lowest 10 arranged in descending order of power consumption.

運転スケジュールリスト223の各運転スケジュールは、実施の形態1の運転スケジュールリスト123と同様に冷暖房等の運転種別、運転開始時刻、終了時刻、基準温度等の情報を含む。運転スケジュールリスト223は、これに加えて、運転スケジュール選択部112が選択を開始する選択開始熱負荷のレベルの情報を含む。   Each operation schedule in the operation schedule list 223 includes information such as an operation type such as air conditioning and the like, an operation start time, an end time, and a reference temperature, as in the operation schedule list 123 of the first embodiment. In addition to this, the operation schedule list 223 includes information on the level of the selection start thermal load at which the operation schedule selection unit 112 starts selection.

制御装置10の演算処理部11が、記憶部12に記憶されている空調機制御処理のプログラムを実行することにより、月目標値リスト121、環境情報122、運転スケジュールリスト223、機器特性データ124、電気料金テーブル125に基づいて、日目標値の決定、熱負荷の推定、運転スケジュールの選択、制御信号の生成を行い、空調機20に対して制御信号を出力する。空調機20は、制御装置10から入力された制御信号に基づいて、空調運転を行う。   The arithmetic processing unit 11 of the control device 10 executes the air conditioner control processing program stored in the storage unit 12, whereby the monthly target value list 121, the environment information 122, the operation schedule list 223, the device characteristic data 124, Based on the electricity price table 125, the daily target value is determined, the heat load is estimated, the operation schedule is selected, the control signal is generated, and the control signal is output to the air conditioner 20. The air conditioner 20 performs an air conditioning operation based on the control signal input from the control device 10.

演算処理部11が実行する空調機制御処理について、図5に示すフローチャートに沿って詳細に説明する。   The air conditioner control process executed by the arithmetic processing unit 11 will be described in detail along the flowchart shown in FIG.

まず、目標値設定部111が、記憶部12の月目標値リスト121から当月の月目標値を取得する(ステップS201)。取得した月目標値を当月の日数で除算し、日の目標値を決定する(ステップS202)。   First, the target value setting unit 111 acquires a monthly target value for the current month from the monthly target value list 121 of the storage unit 12 (step S201). The acquired monthly target value is divided by the number of days in the current month to determine the daily target value (step S202).

次に、運転スケジュール選択部112は、運転スケジュールのレベルxを0としてから(ステップS203)、レベルx(x=0)の運転スケジュールを記憶部12から取得する(ステップS204)。そして、取得した運転スケジュールを熱負荷推定部113に出力する。   Next, the driving schedule selection unit 112 sets the driving schedule level x to 0 (step S203), and then acquires the driving schedule of the level x (x = 0) from the storage unit 12 (step S204). Then, the acquired operation schedule is output to the thermal load estimation unit 113.

熱負荷推定部113は、運転スケジュール選択部112から入力された運転スケジュールの目標室温にするための熱負荷の推定値を、所定時間毎に、記憶部12から読み込む環境情報122に基づいて算出する(ステップS205)。熱負荷を算出する期間は、例えば、5分、10分、30分、1時間である。熱負荷推定部113は、算出した熱負荷を運転スケジュール選択部112に出力する。   The thermal load estimation unit 113 calculates an estimated value of the thermal load for achieving the target room temperature of the operation schedule input from the operation schedule selection unit 112 based on the environmental information 122 read from the storage unit 12 at predetermined time intervals. (Step S205). The period for calculating the thermal load is, for example, 5 minutes, 10 minutes, 30 minutes, 1 hour. The thermal load estimation unit 113 outputs the calculated thermal load to the operation schedule selection unit 112.

運転スケジュール選択部112は、熱負荷推定部113から入力された熱負荷のデータから当日の熱負荷の大小を示す熱負荷レベルを判定する(ステップS206)。ここでは、熱負荷の大きさに応じて大、中、小の3段階の判定レベルにわける。   The operation schedule selection unit 112 determines a thermal load level indicating the magnitude of the thermal load on the current day from the thermal load data input from the thermal load estimation unit 113 (step S206). Here, the judgment level is divided into three levels of large, medium, and small according to the magnitude of the thermal load.

その後、運転スケジュール選択部112は、運転スケジュールリスト223の選択開始熱負荷レベルを参照し、ステップS206で判定した熱負荷レベルに対応する運転スケジュールのレベルxを選択する(ステップS207)。図4の例の場合、ステップS206で熱負荷レベル大と判定した場合はレベル0を選択し、熱負荷レベル中と判定した場合はレベル2を選択し、熱負荷レベル小と判定した場合はレベル4を選択する。   Thereafter, the operation schedule selection unit 112 refers to the selection start thermal load level in the operation schedule list 223, and selects the level x of the operation schedule corresponding to the thermal load level determined in step S206 (step S207). In the case of the example in FIG. 4, if it is determined in step S206 that the thermal load level is high, level 0 is selected, if it is determined that the thermal load level is medium, level 2 is selected, and if it is determined that the thermal load level is low, the level is selected. 4 is selected.

運転スケジュール選択部112はステップS207で選択したレベルxの運転プログラムを記憶部12より取得して熱負荷推定部113に出力する(ステップS208)。   The operation schedule selection unit 112 acquires the operation program at the level x selected in step S207 from the storage unit 12 and outputs it to the thermal load estimation unit 113 (step S208).

熱負荷推定部113は、運転スケジュール選択部112から入力された運転スケジュールの目標室温にするための熱負荷を、所定時間毎に、記憶部12から読み込む環境情報122に基づいて再度算出する(ステップS209)。熱負荷推定部113は、再算出した熱負荷を運転スケジュール選択部112に出力する。   The thermal load estimation unit 113 recalculates the thermal load for setting the target room temperature of the operation schedule input from the operation schedule selection unit 112 based on the environment information 122 read from the storage unit 12 every predetermined time (step) S209). The thermal load estimation unit 113 outputs the recalculated thermal load to the operation schedule selection unit 112.

運転スケジュール選択部112は、熱負荷推定部113から入力された熱負荷のデータに基づいて、その熱負荷を除去するために必要な空調機20の運転電力(消費電力)を記憶部12に記憶されている機器特性データ124を参照して求める。そして、記憶部12に記憶されている電気料金テーブル125を参照して、時間帯毎の運転電力から時間帯毎の電気料金を算出し、1日の合計金額を導出する(ステップS210)。そして、1日の電気料金の合計額が目標値Td以下であるか判定する(ステップS211)。   The operation schedule selection unit 112 stores, in the storage unit 12, the operating power (power consumption) of the air conditioner 20 necessary for removing the thermal load based on the thermal load data input from the thermal load estimation unit 113. It is obtained by referring to the device characteristic data 124. Then, with reference to the electricity rate table 125 stored in the storage unit 12, the electricity rate for each time zone is calculated from the operating power for each time zone, and the total price per day is derived (step S210). Then, it is determined whether or not the total amount of electricity charges per day is equal to or less than the target value Td (step S211).

1日の電気料金が目標値Td以下であった場合には(ステップS211:Yes)、運転スケジュール選択部112は、レベルxの運転スケジュールを選択し制御信号生成部114に出力する(ステップS212)。   When the electricity bill for one day is equal to or less than the target value Td (step S211: Yes), the operation schedule selection unit 112 selects the operation schedule of level x and outputs it to the control signal generation unit 114 (step S212). .

1日の電気料金が目標値Tdを超えている場合には(ステップS211:No)、最初はx=0、2、4でありx=10でないため(ステップS213:No)、xを1増やし(ステップS214)、運転スケジュール選択部112はレベルxの運転プログラムを記憶部12より取得して熱負荷推定部113に出力する(ステップS215)。   When the electricity price for one day exceeds the target value Td (step S211: No), x = 0, 2, and 4 are not initially x = 10 (step S213: No), so x is increased by 1. (Step S214), the operation schedule selection unit 112 acquires the operation program of level x from the storage unit 12, and outputs it to the thermal load estimation unit 113 (step S215).

熱負荷推定部113は、運転スケジュール選択部112から入力された運転スケジュールの目標室温にするための熱負荷の推定値を、所定時間毎に、記憶部12から読み込む環境情報122に基づいて再度算出する(ステップS216)。熱負荷推定部113は、再算出した熱負荷を運転スケジュール選択部112に出力する。   The thermal load estimation unit 113 recalculates the estimated value of the thermal load for achieving the target room temperature of the operation schedule input from the operation schedule selection unit 112 based on the environmental information 122 read from the storage unit 12 at predetermined time intervals. (Step S216). The thermal load estimation unit 113 outputs the recalculated thermal load to the operation schedule selection unit 112.

その後、ステップS210に戻り、運転スケジュール選択部112は、熱負荷推定部113から入力された熱負荷のデータに基づいて、時間帯毎の電気料金を算出する(ステップS210)。算出した電気料金の1日の合計額が目標値Td以下であるか判定し、電気料金が目標値Td以下であった場合には(ステップS211:Yes)、運転スケジュール選択部112は、レベルxの運転スケジュールを選択し制御信号生成部114に出力する(ステップS212)。   Then, it returns to step S210 and the driving schedule selection part 112 calculates the electricity bill for every time slot | zone based on the data of the thermal load input from the thermal load estimation part 113 (step S210). It is determined whether the calculated daily total amount of the electricity charge is equal to or less than the target value Td. If the electricity charge is equal to or less than the target value Td (step S211: Yes), the operation schedule selecting unit 112 sets the level x Is selected and output to the control signal generator 114 (step S212).

1日の電気料金が目標値Tdを超えている場合には(ステップS211:No)、x=10でないことを確認した上で(ステップS213:No)、xを1増やし(ステップS214)、運転スケジュール選択部112はレベルxの運転スケジュールを記憶部12より取得して熱負荷推定部113に出力する(ステップS215)。   When the electricity bill for one day exceeds the target value Td (step S211: No), after confirming that x = 10 is not satisfied (step S213: No), x is increased by 1 (step S214), and the operation is started. The schedule selection unit 112 acquires the operation schedule of level x from the storage unit 12 and outputs it to the thermal load estimation unit 113 (step S215).

このようにして、x=10とならない限り、ステップS210、S111、S213〜S216を1日の電気料金が目標値Td以下となるまで繰り返す。レベルが下位の運転スケジュールを選択した方が熱負荷は小さくなっているため、電気料金も低くなる。上記ステップにより運転スケジュール選択部112は1日の電気料金が初めて目標値Td以下となったレベルの運転スケジュールを選択し制御信号生成部114に出力する。   In this way, unless x = 10, steps S210, S111, and S213 to S216 are repeated until the daily electricity bill is equal to or less than the target value Td. Since the heat load is smaller when the lower-level operation schedule is selected, the electricity bill is also lower. Through the above steps, the operation schedule selection unit 112 selects an operation schedule at a level at which the daily electricity bill is equal to or lower than the target value Td for the first time, and outputs the operation schedule to the control signal generation unit 114.

一方、電気料金が目標値Td以下となることなくステップS213でx=10となった場合は(ステップS213:Yes)、レベル10の運転スケジュールを選択し(ステップS217)、制御信号生成部114に出力する。   On the other hand, if x = 10 in step S213 without the electric charge being equal to or less than the target value Td (step S213: Yes), a driving schedule of level 10 is selected (step S217), and the control signal generator 114 is notified. Output.

制御信号生成部114は、ステップS212又はステップS217で運転スケジュール選択部112から入力された運転スケジュールに基づいて、空調機20に対する制御信号を生成し、空調機20に出力する(ステップS218)。例えば、制御信号生成部114は、選択された運転スケジュールに則ったタイミングで、目標温度の変更や運転又は停止を示す信号を含む信号を生成し、出力する。   The control signal generation unit 114 generates a control signal for the air conditioner 20 based on the operation schedule input from the operation schedule selection unit 112 in step S212 or step S217, and outputs the control signal to the air conditioner 20 (step S218). For example, the control signal generation unit 114 generates and outputs a signal including a signal indicating a change in target temperature, operation or stop at a timing according to the selected operation schedule.

上記の空調機制御処理を実行することにより、推定される熱負荷の判定レベルによって、選択開始する運転スケジュールを設定し、予測される電気料金が日目標値を初めて下回る運転スケジュールを選択する。換言すると、推定される熱負荷の判定レベルによって、選択可能な運転スケジュールの上限の順位を設定し、予測される電気料金が日目標値を下回る運転スケジュールの中で、上限の順位以下で最上位のレベルの運転スケジュールを選択する。いずれのレベルの運転スケジュールでも予測される電気料金が日目標値を下回らない場合は、最下位のレベル10の運転スケジュールを選択する。   By executing the air conditioner control process described above, an operation schedule to start selection is set according to the estimated determination level of the thermal load, and an operation schedule in which the predicted electricity rate is lower than the daily target value for the first time is selected. In other words, the rank of the upper limit of the selectable operation schedule is set according to the estimated judgment level of the heat load, and the highest rank in the operation schedule where the predicted electricity rate is lower than the daily target value is below the upper limit rank. Select the driving schedule of the level. If the electricity rate predicted by any level of the operation schedule does not fall below the daily target value, the operation schedule of the lowest level 10 is selected.

以上説明したように、本実施の形態によれば、記憶部12に予め記憶しておいた運転スケジュールリスト223のうち、レベル0の運転スケジュールで運転したときの熱負荷を推定し、推定した熱負荷の大きさによって選択開始する運転スケジュールを決定し、その選択開始レベルから順にレベルを下位に向かって選択した運転スケジュールに基づいて熱負荷を推定し、推定した熱負荷を除去するように空調機を運転した時の電気料金が初めて日目標値以下となる時の運転スケジュールを選択し、選択した運転スケジュールで運転するような制御信号を生成し、空調機20に出力することとした。これにより、予想される熱負荷の大小により、選択可能な上限の順位の運転スケジュールを変えるため、快適性の変動が少なく消費電力量を抑制する空調機の運用が可能となる。つまり、熱負荷の小さい日はより消費電力が小さくなる運転スケジュールを選択し、熱負荷が大きい日は消費電力を大きくして快適性を保つ運転スケジュールを選択することとなる。   As described above, according to the present embodiment, the thermal load when operating according to the level 0 operation schedule in the operation schedule list 223 stored in advance in the storage unit 12 is estimated, and the estimated heat The air conditioner is configured to determine the operation schedule to start selection according to the magnitude of the load, estimate the heat load based on the operation schedule selected from the selection start level toward the lower order, and remove the estimated heat load. The operation schedule when the electricity charge when driving the vehicle becomes the daily target value or less for the first time is selected, and a control signal for operating with the selected operation schedule is generated and output to the air conditioner 20. As a result, since the operation schedule of the upper limit order that can be selected is changed depending on the expected heat load, it is possible to operate the air conditioner with less variation in comfort and suppressing power consumption. In other words, an operation schedule that reduces power consumption is selected on days when the heat load is low, and an operation schedule that maintains comfort by increasing power consumption is selected on days when the heat load is high.

実施の形態3.
本発明の実施の形態3に係る空調機制御システム3は、図6に示すように、制御装置30と、制御装置30が制御する空調機23と、から構成される。ここで、図6は空調機23が1つのみの構成を示しているが、任意の数の空調機23を備えており、制御装置30がそれぞれの空調機23の制御を行っている。空調機は冷房機能又は暖房機能を有する空気調整機である。本実施の形態においては、夏期などに冷房運転する場合について説明する。
Embodiment 3 FIG.
As shown in FIG. 6, the air conditioner control system 3 according to Embodiment 3 of the present invention includes a control device 30 and an air conditioner 23 controlled by the control device 30. Here, FIG. 6 shows a configuration with only one air conditioner 23, but an arbitrary number of air conditioners 23 are provided, and the control device 30 controls each air conditioner 23. The air conditioner is an air conditioner having a cooling function or a heating function. In the present embodiment, a case where the cooling operation is performed in summer or the like will be described.

制御装置30は、演算処理部31と記憶部12を備える。記憶部12は、実施の形態1と同様に、月目標値リスト121、環境情報122、運転スケジュールリスト123、機器特性データ124、電気料金テーブル125と、演算処理部31が実行するプログラム等を記憶している。   The control device 30 includes an arithmetic processing unit 31 and a storage unit 12. As in the first embodiment, the storage unit 12 stores a monthly target value list 121, environmental information 122, an operation schedule list 123, device characteristic data 124, an electricity rate table 125, a program executed by the arithmetic processing unit 31, and the like. doing.

この中で機器特性データ124は、実施の形態1と同様の、空調機の出力能力毎に必要な入力電力等を示したカタログ値に加え、演算処理部31が空調機23から取得した実績データを含んでいる。   Among them, the device characteristic data 124 is the same as in the first embodiment, in addition to the catalog value indicating the input power required for each output capacity of the air conditioner, the actual data acquired from the air conditioner 23 by the arithmetic processing unit 31. Is included.

演算処理部31は、実施の形態1と同様の、目標値設定部111、運転スケジュール選択部112、熱負荷推定部113、制御信号生成部114に加えて、運転実績取得部315を備えている。   The arithmetic processing unit 31 includes an operation result acquisition unit 315 in addition to the target value setting unit 111, the operation schedule selection unit 112, the thermal load estimation unit 113, and the control signal generation unit 114, as in the first embodiment. .

演算処理部31は、実施の形態1、2と同様の空調機制御処理を実行する。この空調機制御処理と並行して、演算処理部31の運転実績取得部315は、空調機制御処理により制御信号生成部114が生成した制御信号に基づいて空調機23を運転させたときの消費電力を取得する。その制御信号を生成する基礎となった運転スケジュールに基づいて算出した熱負荷の推定値と関連付けて、取得した消費電力を記憶部12に記憶する。   Arithmetic processor 31 executes the same air conditioner control process as in the first and second embodiments. In parallel with the air conditioner control process, the operation result acquisition unit 315 of the arithmetic processing unit 31 consumes when the air conditioner 23 is operated based on the control signal generated by the control signal generation unit 114 by the air conditioner control process. Get power. The acquired power consumption is stored in the storage unit 12 in association with the estimated value of the thermal load calculated based on the operation schedule that is the basis for generating the control signal.

例えば、運転実績取得部315が取得した消費電力の実績値と熱負荷の推定値との関係と、出力能力と消費電力のカタログ値の関係と、を比較する。ここで、空調機の出力能力は、空調機が目標温度で運転するときの熱負荷に相当する。図7に示すように、実績値とカタログ値のずれが所定値以上であった場合には、実績値に対して最小二乗法等で求めた関係式を記憶部12に機器特性データ124の実績データとして記憶する。この実績データは外気温や空調負荷の大きさに応じて区分した範囲毎に求めてもよい。   For example, the relationship between the actual value of power consumption acquired by the operation result acquisition unit 315 and the estimated value of thermal load is compared with the relationship between the output capability and the catalog value of power consumption. Here, the output capacity of the air conditioner corresponds to a heat load when the air conditioner operates at a target temperature. As shown in FIG. 7, when the deviation between the actual value and the catalog value is equal to or greater than a predetermined value, the relational expression obtained by the least square method or the like with respect to the actual value is stored in the storage unit 12 and the actual result of the device characteristic data 124. Store as data. This performance data may be obtained for each range divided according to the outside air temperature and the size of the air conditioning load.

運転スケジュール選択部112が図3のステップS108や図5のステップS210で電気料金を算出する際は、機器特性データ124として、最新の実績データを用いる。   When the operation schedule selection unit 112 calculates the electricity bill in step S108 in FIG. 3 or step S210 in FIG. 5, the latest performance data is used as the device characteristic data 124.

また、運転実績取得部315は、空調機から取得した消費電力から1日の消費電力量の累計値Cdを求める。目標値設定部111は、図3のステップS102や図5のステップS202において、前日の日目標値Tdと累計値Cdとの差を求め、Td<Cdの場合は、(Cd−Td)を残りの日数で除算した値を、当該日の日目標値から差し引いた値を新たな日目標値Tdとして設定する。一方、Td>Cdの場合は、余剰分(Td−Cd)を月の残りの日数で除算した値を、当該日の日目標値に加算した値を新たな日目標値Tdとして設定する。   In addition, the operation result acquisition unit 315 obtains a cumulative value Cd of the daily power consumption from the power consumption acquired from the air conditioner. In step S102 of FIG. 3 or step S202 of FIG. 5, the target value setting unit 111 obtains the difference between the previous day's target value Td and the cumulative value Cd. If Td <Cd, (Cd−Td) remains. A value obtained by subtracting the value divided by the number of days from the day target value for the day is set as a new day target value Td. On the other hand, in the case of Td> Cd, a value obtained by dividing the surplus (Td−Cd) by the remaining number of days in the month and added to the day target value for the day is set as a new day target value Td.

以上説明したように、本実施の形態によれば、運転実績取得部315が空調機23より取得した消費電力の実績値に基づいて、消費電力と熱負荷の推定値との関係を求め、その結果を用いて運転スケジュール選択部112が電気料金を算出することとした。また、前日の消費電力の累計値と日目標値の差分を月の残りの日数で除算した値を当該日の日目標値に加算又は減算することとした。これにより、予想される電気料金の算出をより正確にできると共に、快適性及び省エネルギー性を考慮した適切な目標設定が可能となる。   As described above, according to the present embodiment, the relationship between the power consumption and the estimated value of the heat load is obtained based on the actual power consumption value acquired by the operation result acquisition unit 315 from the air conditioner 23. The operation schedule selection unit 112 calculates the electricity bill using the result. In addition, a value obtained by dividing the difference between the cumulative value of power consumption on the previous day and the daily target value by the remaining number of days in the month is added to or subtracted from the daily target value for that day. As a result, it is possible to more accurately calculate the expected electricity rate and to set an appropriate target in consideration of comfort and energy saving.

このように本発明は、空調機に係る複数の運転スケジュールを、消費電力が大きい方を上位として順位付けした運転スケジュールリストを記憶部に記憶しておき、運転スケジュールリストから選択した運転スケジュールで空調機を運転させた場合の所定期間の熱負荷の推定値を算出し、熱負荷の推定値に基づいて予測した所定期間の消費電力に係る期間予測値が期間目標値を下回る運転スケジュールの中で上位の運転スケジュールを選択し、選択した運転スケジュールに沿った制御信号を生成して空調機に出力することとした。これにより、快適性に大幅な差異を与えることなく、計画に沿った空調機の運用が可能となる。   As described above, the present invention stores a plurality of operation schedules related to an air conditioner in an operation schedule list in which a higher power consumption is ranked as a higher rank and stores the operation schedule in the operation schedule selected from the operation schedule list. In the operation schedule, the estimated value of the thermal load for a predetermined period when the machine is operated is calculated, and the predicted period for the power consumption of the predetermined period predicted based on the estimated value of the thermal load is lower than the target value for the period. An upper operation schedule is selected, and a control signal in accordance with the selected operation schedule is generated and output to the air conditioner. As a result, it is possible to operate the air conditioner according to the plan without giving a large difference in comfort.

なお、本発明は、上記実施の形態に限定されず、本発明の要旨を逸脱しない範囲での種々の変更は勿論可能である。   In addition, this invention is not limited to the said embodiment, Of course, the various change in the range which does not deviate from the summary of this invention is possible.

例えば、上記実施の形態においては、目標値設定部111が、レベル0の運転スケジュールに基づいて熱負荷推定部113が算出した熱負荷の推定値に基づいて、熱負荷の大きさに応じて大、中、小の3段階の判定レベルに分けたが、判定レベルは任意数の段階に分けてもよい。   For example, in the above embodiment, the target value setting unit 111 is large in accordance with the thermal load based on the thermal load estimation value calculated by the thermal load estimation unit 113 based on the level 0 operation schedule. However, the determination level may be divided into an arbitrary number of stages.

また、熱負荷の大きさに応じた判定レベルの分類方法は、予め閾値を設定しておき、その閾値を境に判定レベルを分ける例を挙げたが、その他にも次のような方法であってもよい。   In addition, as a method for classifying the judgment level according to the magnitude of the heat load, an example is given in which a threshold value is set in advance and the judgment level is divided on the basis of the threshold value. May be.

第1の方法として、当月の1ヶ月の気象予報データを含む環境情報122に基づいて、当月の平均熱負荷Qmを算出し、当日の熱負荷とQmとの比率に応じて分類してもよい。例えば、図8に示すように、当日の(Qm×90%)未満の場合は熱負荷レベルが小であると判定し、(Qm×90%)以上(Qm×110%)未満の場合は熱負荷レベルが中であると判定し、(Qm×110%)以上の場合は熱負荷レベルが大であると判定する。これにより、気象予報データ等に基づいた適切な熱負荷レベルの判定が可能となり、より快適な空調運転が可能になる。   As a first method, the average heat load Qm of the current month may be calculated based on the environmental information 122 including the weather forecast data for one month of the current month, and classified according to the ratio between the heat load and Qm of the current day. . For example, as shown in FIG. 8, if it is less than (Qm × 90%) on the current day, it is determined that the heat load level is low, and if it is less than (Qm × 90%) and less than (Qm × 110%), heat It is determined that the load level is medium, and if it is (Qm × 110%) or more, it is determined that the thermal load level is high. Accordingly, it is possible to determine an appropriate heat load level based on weather forecast data and the like, and a more comfortable air conditioning operation is possible.

第2の方法として、1ヶ月の中でも気温差(熱負荷の差)が大きな3月、9月などは、上旬、中旬、下旬などの期間で負荷判定を行う。図9は、9月の例である。9月上旬は熱負荷レベルが大、中旬は熱負荷レベルが中、下旬は熱負荷レベルが小と判定する。この場合には、負荷判断基準は日付となる。熱負荷レベルを切り替える日付は、図9に示すように、過去数年間の気象実績から決定することが好ましい。これにより、日付のみで熱負荷レベルの判定が可能となり、熱負荷算出の処理を省略することができる。   As a second method, load determination is performed in periods such as early, middle, and late in March and September when the temperature difference (difference in heat load) is large within one month. FIG. 9 shows an example in September. It is determined that the heat load level is high at the beginning of September, the heat load level is medium at the middle, and the heat load level is low at the end. In this case, the load determination criterion is the date. As shown in FIG. 9, the date for switching the heat load level is preferably determined from the weather results of the past several years. As a result, it is possible to determine the thermal load level only from the date, and the thermal load calculation process can be omitted.

また、上記実施の形態1において、目標値の設定は、熱負荷の推定値の大、中、小の判定レベルに対応して目標値に予め定めた係数を乗算したが、熱負荷の推定値に比例する係数を乗算するようにしてもよい。   In the first embodiment, the target value is set by multiplying the target value by a predetermined coefficient corresponding to the large, medium, and small determination levels of the estimated value of the thermal load. You may make it multiply by the coefficient proportional to.

また、上記実施の形態において、熱負荷の推定値から電気料金を予測し、初めて目標値を下回る運転スケジュールを選択するようにした。これは、予測される電気料金が目標値を下回る運転スケジュールの中で最上位の運転スケジュールを選択したこととなる。しかし、必ずしも最上位である必要はない。より高いエネルギー削減量を実現するために、最上位から予め定めたレベル数だけ下位の運転スケジュールを選択するようにしてもよい。   Moreover, in the said embodiment, the electricity bill was estimated from the estimated value of the heat load, and the operation schedule that falls below the target value was selected for the first time. This means that the highest operation schedule is selected from among operation schedules in which the predicted electricity rate is lower than the target value. However, it is not necessarily the highest level. In order to realize a higher energy reduction amount, a lower operation schedule may be selected from the highest level by a predetermined number of levels.

また、熱負荷レベルを判定する元となる運転スケジュールを最上位のレベル0の運転スケジュールを基本運転スケジュールとして用いたが、熱負荷レベルを適切に分類できれば、基本運転スケジュールは他のレベルの運転スケジュールでもよい。例えば、最下位の運転スケジュールを基本運転スケジュールとしてもよい。   In addition, although the highest level 0 operation schedule is used as the basic operation schedule as the basis for determining the heat load level, if the heat load level can be appropriately classified, the basic operation schedule is an operation schedule of another level. But you can. For example, the lowest operation schedule may be used as the basic operation schedule.

また、上記実施の形態において、下記の冷房運転の例について説明したが、運転スケジュールリスト123、223を適切に設定し、熱負荷推定部113が暖房用の熱負荷の推定値の算出をすることで、暖房運転も同様に制御できる。   Moreover, in the said embodiment, although the example of the following air_conditionaing | cooling operation was demonstrated, the operation schedule lists 123 and 223 are set appropriately, and the thermal load estimation part 113 calculates the estimated value of the thermal load for heating. Thus, the heating operation can be similarly controlled.

また、目標値設定部が設定する目標値が1日の電気料金の場合について説明したが、他の期間の電気料金でもよいし、消費電力に係る他の値でもよい。例えば、半日、1日、1週間等の所定期間の消費電力量であってもよい。この場合、運転スケジュール選択部112が算出する電気料金に代えて、所定期間の消費電力量を算出し、目標値と比較することとなる。   Moreover, although the case where the target value set by the target value setting unit is the electricity charge for one day has been described, the electricity charge for another period may be used, or another value related to power consumption may be used. For example, it may be a power consumption amount for a predetermined period such as half a day, a day, or a week. In this case, instead of the electricity bill calculated by the operation schedule selection unit 112, the amount of power consumption for a predetermined period is calculated and compared with the target value.

また、上記実施の形態の演算処理部11、31が実行した空調機制御処理のプログラムを、既存のサーバ等の情報端末に適用することで、当該情報端末を本発明に係る制御装置10、30として機能させることも可能である。   In addition, by applying the air conditioner control processing program executed by the arithmetic processing units 11 and 31 of the above embodiment to an information terminal such as an existing server, the information terminal is controlled by the control devices 10 and 30 according to the present invention. It is also possible to function as.

このようなプログラムの配布方法は任意であり、例えば、CD−ROM(Compact Disk Read-Only Memory)、DVD(Digital Versatile Disk)、MO(Magneto Optical Disk)、メモリカード等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布してもよいし、携帯電話網やインターネット等の通信ネットワークを介して配布してもよい。   Such a program distribution method is arbitrary, for example, a computer-readable recording medium such as a CD-ROM (Compact Disk Read-Only Memory), a DVD (Digital Versatile Disk), an MO (Magneto Optical Disk), or a memory card. It may be stored and distributed in the network, or distributed via a communication network such as a mobile phone network or the Internet.

1,3 空調機制御システム、10,30 制御装置、20,23 空調機、11,31 演算処理部、111 目標値設定部、112 運転スケジュール選択部、113 熱負荷推定部、114 制御信号生成部、12 記憶部、121 月目標値リスト、122 環境情報、123,223 運転スケジュールリスト、124 機器特性データ、125 電気料金テーブル、315 運転実績取得部   DESCRIPTION OF SYMBOLS 1,3 Air-conditioner control system 10,30 Control apparatus, 20,23 Air-conditioner, 11,31 Arithmetic processing part, 111 Target value setting part, 112 Operation schedule selection part, 113 Thermal load estimation part, 114 Control signal generation part , 12 storage unit, 121 target value list, 122 environment information, 123, 223 operation schedule list, 124 device characteristic data, 125 electricity rate table, 315 operation result acquisition unit

Claims (16)

空調機の目標温度の情報を含む複数の運転スケジュールを、消費電力が大きい方を上位として順位付けした運転スケジュールリストを記憶した記憶部と、
前記空調機の消費電力に係る一定期間の期間目標値を設定する期間目標値設定部と、
前記運転スケジュールリストから選択した運転スケジュールで前記空調機を運転させて前記目標温度にするための前記一定期間の熱負荷の推定値を算出する熱負荷推定部と、
前記熱負荷の推定値に基づいて予測した前記一定期間の消費電力に係る期間予測値が前記期間目標値を下回る運転スケジュールの中で上位の運転スケジュールを選択する運転スケジュール選択部と、
前記運転スケジュール選択部が選択した運転スケジュールに沿った制御信号を生成して前記空調機に出力する制御信号生成部と、を備える、
空調機制御装置。
A storage unit storing an operation schedule list in which a plurality of operation schedules including information on the target temperature of the air conditioner are ranked with higher power consumption as a higher rank;
A period target value setting unit for setting a period target value for a certain period related to the power consumption of the air conditioner;
A thermal load estimator that calculates an estimated value of the thermal load for the predetermined period for operating the air conditioner to the target temperature by the operation schedule selected from the operation schedule list;
An operation schedule selection unit that selects an upper operation schedule among operation schedules in which the period predicted value related to the power consumption of the certain period predicted based on the estimated value of the thermal load is lower than the period target value;
A control signal generation unit that generates a control signal according to the operation schedule selected by the operation schedule selection unit and outputs the control signal to the air conditioner,
Air conditioner control device.
空調機に係る複数の運転スケジュールを、消費電力が大きい方を上位として順位付けした運転スケジュールリストを記憶した記憶部と、
前記空調機の消費電力に係る一定期間の期間目標値を設定する期間目標値設定部と、
前記運転スケジュールリストから選択した運転スケジュールで前記空調機を運転させた場合の前記一定期間の熱負荷の推定値を算出する熱負荷推定部と、
前記熱負荷の推定値に基づいて予測した前記一定期間の消費電力に係る期間予測値が前記期間目標値を下回る運転スケジュールの中で上位の運転スケジュールを選択する運転スケジュール選択部と、
前記運転スケジュール選択部が選択した運転スケジュールに沿った制御信号を生成して前記空調機に出力する制御信号生成部と、を備え、
前記運転スケジュール選択部は、最上位の運転スケジュールから順に下位に向かって運転スケジュールを仮選択し、
前記熱負荷推定部は、前記運転スケジュールリストが仮選択した運転スケジュールで前記空調機を運転させた場合の前記一定期間の熱負荷の推定値を算出し、
前記熱負荷の推定値に基づく前記期間予測値が前記期間目標値を下回るまで、前記運転スケジュールの仮選択と前記熱負荷の推定値の算出を繰り返し、
前記運転スケジュール選択部は、前記期間予測値が初めて前記期間目標値を下回った時の運転スケジュールを最終的に選択し、
制御信号生成部は、前記運転スケジュール選択部が最終的に選択した運転スケジュールに沿った制御信号を生成して前記空調機に出力する
調機制御装置。
A storage unit storing an operation schedule list in which a plurality of operation schedules related to an air conditioner are ranked with higher power consumption as a higher rank,
A period target value setting unit for setting a period target value for a certain period related to the power consumption of the air conditioner;
A thermal load estimator that calculates an estimated value of the thermal load for the certain period when the air conditioner is operated with the operation schedule selected from the operation schedule list;
An operation schedule selection unit that selects an upper operation schedule among operation schedules in which the period predicted value related to the power consumption of the certain period predicted based on the estimated value of the thermal load is lower than the period target value;
A control signal generation unit that generates a control signal according to the operation schedule selected by the operation schedule selection unit and outputs the control signal to the air conditioner, and
The operation schedule selection unit temporarily selects the operation schedule from the highest operation schedule to the lower order in order,
The thermal load estimation unit calculates an estimated value of the thermal load for the certain period when the air conditioner is operated with the operation schedule temporarily selected by the operation schedule list,
Until the period predicted value based on the estimated value of the thermal load falls below the period target value, the temporary selection of the operation schedule and the calculation of the estimated value of the thermal load are repeated.
The operation schedule selection unit finally selects an operation schedule when the predicted period value falls below the target period value for the first time,
The control signal generation unit generates a control signal according to the operation schedule finally selected by the operation schedule selection unit and outputs the control signal to the air conditioner .
Air-conditioning machine controller.
前記期間目標値設定部は、前記運転スケジュールリストの中の予め定めた基本運転スケジュールに基づいて前記熱負荷推定部が算出した前記熱負荷の推定値の範囲に対応した前記期間目標値を設定し、
前記熱負荷の推定値が大きい範囲に対応する前記期間目標値の方が、小さい範囲に対応する前記期間目標値よりも高くなるように設定する、
請求項1又は2に記載の空調機制御装置。
The period target value setting unit sets the period target value corresponding to the estimated range of the thermal load calculated by the thermal load estimation unit based on a predetermined basic operation schedule in the operation schedule list. ,
The period target value corresponding to the range where the estimated value of the thermal load is large is set to be higher than the period target value corresponding to the small range.
The air conditioner control device according to claim 1 or 2 .
空調機に係る複数の運転スケジュールを、消費電力が大きい方を上位として順位付けした運転スケジュールリストを記憶した記憶部と、
前記空調機の消費電力に係る一定期間の期間目標値を設定する期間目標値設定部と、
前記運転スケジュールリストから選択した運転スケジュールで前記空調機を運転させた場合の前記一定期間の熱負荷の推定値を算出する熱負荷推定部と、
前記熱負荷の推定値に基づいて予測した前記一定期間の消費電力に係る期間予測値が前記期間目標値を下回る運転スケジュールの中で上位の運転スケジュールを選択する運転スケジュール選択部と、
前記運転スケジュール選択部が選択した運転スケジュールに沿った制御信号を生成して前記空調機に出力する制御信号生成部と、を備え、
前記運転スケジュール選択部は、前記運転スケジュールリストの中の予め定めた基本運転スケジュールに基づいて前記熱負荷推定部が算出した前記熱負荷の推定値の範囲に対応して運転スケジュールの上限の順位を設定し、前記期間予測値が前記期間目標値を下回る運転スケジュールの中で、前記上限の順位以下で最上位の運転スケジュールを選択し、
前記熱負荷の推定値が大きい範囲に対応する前記上限の順位の方が、小さい範囲に対応する前記上限の順位よりも上位である
調機制御装置。
A storage unit storing an operation schedule list in which a plurality of operation schedules related to an air conditioner are ranked with higher power consumption as a higher rank,
A period target value setting unit for setting a period target value for a certain period related to the power consumption of the air conditioner;
A thermal load estimator that calculates an estimated value of the thermal load for the certain period when the air conditioner is operated with the operation schedule selected from the operation schedule list;
An operation schedule selection unit that selects an upper operation schedule among operation schedules in which the period predicted value related to the power consumption of the certain period predicted based on the estimated value of the thermal load is lower than the period target value;
A control signal generation unit that generates a control signal according to the operation schedule selected by the operation schedule selection unit and outputs the control signal to the air conditioner, and
The operation schedule selection unit determines the upper rank order of the operation schedule corresponding to the estimated range of the thermal load calculated by the thermal load estimation unit based on a predetermined basic operation schedule in the operation schedule list. Set, and select the highest driving schedule below the upper limit rank among the driving schedules where the predicted period value is lower than the target period value,
The order of the upper limit corresponding to the range where the estimated value of the thermal load is large is higher than the order of the upper limit corresponding to the small range .
Air-conditioning machine controller.
前記運転スケジュール選択部は、前記上限の順位の運転スケジュールから順に下位に向かって運転スケジュールを仮選択し、
前記熱負荷推定部は、前記運転スケジュールリストが仮選択した運転スケジュールで前記空調機を運転させた場合の前記一定期間の熱負荷の推定値を算出し、
前記熱負荷の推定値に基づく前記期間予測値が前記期間目標値を下回るまで、前記運転スケジュールの仮選択と前記熱負荷の推定値の算出を繰り返し、
前記運転スケジュール選択部は、前記期間予測値が初めて前記期間目標値を下回った時の運転スケジュールを最終的に選択し、
制御信号生成部は、前記運転スケジュール選択部が最終的に選択した運転スケジュールに沿った制御信号を生成して前記空調機に出力する、
請求項4に記載の空調機制御装置。
The operation schedule selection unit temporarily selects an operation schedule from the upper limit operation schedule to the lower order in order,
The thermal load estimation unit calculates an estimated value of the thermal load for the certain period when the air conditioner is operated with the operation schedule temporarily selected by the operation schedule list,
Until the period predicted value based on the estimated value of the thermal load falls below the period target value, the temporary selection of the operation schedule and the calculation of the estimated value of the thermal load are repeated.
The operation schedule selection unit finally selects an operation schedule when the predicted period value falls below the target period value for the first time,
The control signal generation unit generates a control signal according to the operation schedule finally selected by the operation schedule selection unit and outputs the control signal to the air conditioner.
The air conditioner control device according to claim 4.
前記記憶部は、気象予測データ、過去の気象実績データ、前記空調機が稼働する空間の熱源に係るデータ、ビルの断熱データ、窓位置、窓開口面積の少なくともいずれか1つを含む環境情報を記憶し、
前記熱負荷推定部は、前記運転スケジュール選択部が選択した運転スケジュールと、前記環境情報に基づいて、前記一定期間の熱負荷の推定値を算出する、
請求項1乃至5のいずれか1項に記載の空調機制御装置。
The storage unit includes environmental information including at least one of weather prediction data, past weather performance data, data on a heat source of a space where the air conditioner operates, heat insulation data of a building, window position, and window opening area. Remember,
The thermal load estimation unit calculates an estimated value of the thermal load for the certain period based on the operation schedule selected by the operation schedule selection unit and the environment information.
The air conditioner control device according to any one of claims 1 to 5.
前記空調機の消費電力の実績データを取得し、前記記憶部に記憶する実績データ取得部を更に備え、
前記運転スケジュール選択部は、前記実績データを取得したときの前記空調機の運転に係る前記運転スケジュールに基づいて算出した前記熱負荷の推定値と、前記記憶部に記憶されている前記実績データの消費電力の値との関係を示す情報に基づいて、前記一定期間の消費電力に係る前記期間予測値を算出する、
請求項1乃至6のいずれか1項に記載の空調機制御装置。
Obtaining actual data of the power consumption of the air conditioner, further comprising a historical data acquisition unit for storing in the storage unit,
The operation schedule selection unit includes the estimated value of the thermal load calculated based on the operation schedule related to the operation of the air conditioner when the actual data is acquired, and the actual data stored in the storage unit. Based on the information indicating the relationship with the power consumption value, the period predicted value related to the power consumption for the certain period is calculated.
The air conditioner control device according to any one of claims 1 to 6.
前記期間目標値及び前記期間予測値は1日の消費電力量に係る値である、
請求項1乃至7のいずれか1項に記載の空調機制御装置。
The period target value and the period predicted value are values related to the amount of power consumed per day,
The air conditioner control device according to any one of claims 1 to 7.
前記期間目標値及び前記期間予測値は1日の電気料金に係る値である、
請求項1乃至7のいずれか1項に記載の空調機制御装置。
The period target value and the period predicted value are values related to a daily electricity bill,
The air conditioner control device according to any one of claims 1 to 7.
空調機と、前記空調機を制御する請求項1乃至9のいずれか1項に記載の空調機制御装置を備えた、
空調機制御システム。
An air conditioner and the air conditioner control device according to any one of claims 1 to 9, which controls the air conditioner.
Air conditioner control system.
空調機を制御する制御装置が行う空調機制御方法であって、
前記空調機の目標温度の情報を含む複数の運転スケジュールを、消費電力が大きい方を上位として順位付けした運転スケジュールリストを記憶する記憶ステップと、
前記空調機の消費電力に係る一定期間の期間目標値を設定する期間目標値設定ステップと、
前記運転スケジュールリストから選択した運転スケジュールで前記空調機を運転させて前記目標温度にするための前記一定期間の熱負荷の推定値を算出する熱負荷推定ステップと、
前記熱負荷の推定値に基づいて予測した前記一定期間の消費電力に係る期間予測値が前記期間目標値を下回る運転スケジュールの中で上位の運転スケジュールを選択する運転スケジュール選択ステップと、
前記運転スケジュール選択ステップで選択した運転スケジュールに沿った制御信号を生成して前記空調機に出力する制御信号生成ステップと、を有する、
空調機制御方法。
An air conditioner control method performed by a control device for controlling an air conditioner,
A storage step of storing a plurality of operation schedules including information on the target temperature of the air conditioner, an operation schedule list in which higher power consumption is ranked higher,
A period target value setting step for setting a period target value for a certain period related to the power consumption of the air conditioner;
A thermal load estimation step of calculating an estimated value of the thermal load of the predetermined period for operating the air conditioner with the operation schedule selected from the operation schedule list to reach the target temperature ;
An operation schedule selection step of selecting an upper operation schedule among operation schedules in which the period predicted value related to the power consumption of the certain period predicted based on the estimated value of the thermal load is lower than the period target value;
A control signal generation step of generating a control signal according to the operation schedule selected in the operation schedule selection step and outputting the control signal to the air conditioner,
Air conditioner control method.
空調機を制御する制御装置が行う空調機制御方法であって、  An air conditioner control method performed by a control device for controlling an air conditioner,
前記空調機に係る複数の運転スケジュールを、消費電力が大きい方を上位として順位付けした運転スケジュールリストを記憶する記憶ステップと、  A storage step of storing a plurality of operation schedules related to the air conditioner, an operation schedule list in which higher power consumption is ranked higher,
前記空調機の消費電力に係る一定期間の期間目標値を設定する期間目標値設定ステップと、  A period target value setting step for setting a period target value for a certain period related to the power consumption of the air conditioner;
前記運転スケジュールリストから選択した運転スケジュールで前記空調機を運転させた場合の前記一定期間の熱負荷の推定値を算出する熱負荷推定ステップと、  A thermal load estimation step for calculating an estimated value of the thermal load for the certain period when the air conditioner is operated with the operation schedule selected from the operation schedule list;
前記熱負荷の推定値に基づいて予測した前記一定期間の消費電力に係る期間予測値が前記期間目標値を下回る運転スケジュールの中で上位の運転スケジュールを選択する運転スケジュール選択ステップと、  An operation schedule selection step of selecting an upper operation schedule among operation schedules in which the period predicted value related to the power consumption of the certain period predicted based on the estimated value of the thermal load is lower than the period target value;
前記運転スケジュール選択ステップで選択した運転スケジュールに沿った制御信号を生成して前記空調機に出力する制御信号生成ステップと、を有し、  Generating a control signal according to the operation schedule selected in the operation schedule selection step and outputting the control signal to the air conditioner, and
前記運転スケジュール選択ステップで、最上位の運転スケジュールから順に下位に向かって運転スケジュールを仮選択し、  In the operation schedule selection step, the operation schedule is temporarily selected from the highest operation schedule to the lower order in order,
前記熱負荷推定ステップで、前記運転スケジュールリストが仮選択した運転スケジュールで前記空調機を運転させた場合の前記一定期間の熱負荷の推定値を算出し、  In the thermal load estimation step, calculate an estimated value of the thermal load for the certain period when the air conditioner is operated with the operation schedule temporarily selected by the operation schedule list,
前記熱負荷の推定値に基づく前記期間予測値が前記期間目標値を下回るまで、前記運転スケジュールの仮選択と前記熱負荷の推定値の算出を繰り返し、  Until the period predicted value based on the estimated value of the thermal load falls below the period target value, the temporary selection of the operation schedule and the calculation of the estimated value of the thermal load are repeated.
前記運転スケジュール選択ステップで、前記期間予測値が初めて前記期間目標値を下回った時の運転スケジュールを最終的に選択し、  In the operation schedule selection step, finally select an operation schedule when the predicted period value falls below the target period value for the first time,
制御信号生成ステップでは、前記運転スケジュール選択ステップで最終的に選択した運転スケジュールに沿った制御信号を生成して前記空調機に出力する、  In the control signal generation step, a control signal according to the operation schedule finally selected in the operation schedule selection step is generated and output to the air conditioner.
空調機制御方法。  Air conditioner control method.
空調機を制御する制御装置が行う空調機制御方法であって、  An air conditioner control method performed by a control device for controlling an air conditioner,
前記空調機に係る複数の運転スケジュールを、消費電力が大きい方を上位として順位付けした運転スケジュールリストを記憶する記憶ステップと、  A storage step of storing a plurality of operation schedules related to the air conditioner, an operation schedule list in which higher power consumption is ranked higher,
前記空調機の消費電力に係る一定期間の期間目標値を設定する期間目標値設定ステップと、  A period target value setting step for setting a period target value for a certain period related to the power consumption of the air conditioner;
前記運転スケジュールリストから選択した運転スケジュールで前記空調機を運転させた場合の前記一定期間の熱負荷の推定値を算出する熱負荷推定ステップと、  A thermal load estimation step for calculating an estimated value of the thermal load for the certain period when the air conditioner is operated with the operation schedule selected from the operation schedule list;
前記熱負荷の推定値に基づいて予測した前記一定期間の消費電力に係る期間予測値が前記期間目標値を下回る運転スケジュールの中で上位の運転スケジュールを選択する運転スケジュール選択ステップと、  An operation schedule selection step of selecting an upper operation schedule among operation schedules in which the period predicted value related to the power consumption of the certain period predicted based on the estimated value of the thermal load is lower than the period target value;
前記運転スケジュール選択ステップで選択した運転スケジュールに沿った制御信号を生成して前記空調機に出力する制御信号生成ステップと、を有し、  Generating a control signal according to the operation schedule selected in the operation schedule selection step and outputting the control signal to the air conditioner, and
前記運転スケジュール選択ステップでは、前記運転スケジュールリストの中の予め定めた基本運転スケジュールに基づいて前記熱負荷推定ステップで算出した前記熱負荷の推定値の範囲に対応して運転スケジュールの上限の順位を設定し、前記期間予測値が前記期間目標値を下回る運転スケジュールの中で、前記上限の順位以下で最上位の運転スケジュールを選択し、  In the operation schedule selection step, the rank of the upper limit of the operation schedule corresponding to the range of the estimated value of the thermal load calculated in the thermal load estimation step based on a predetermined basic operation schedule in the operation schedule list. Set, and select the highest driving schedule below the upper limit rank among the driving schedules where the predicted period value is lower than the target period value,
前記熱負荷の推定値が大きい範囲に対応する前記上限の順位の方が、小さい範囲に対応する前記上限の順位よりも上位である、  The order of the upper limit corresponding to the range where the estimated value of the thermal load is large is higher than the order of the upper limit corresponding to the small range.
空調機制御方法。  Air conditioner control method.
コンピュータを、
空調機の目標温度の情報を含む複数の運転スケジュールを、消費電力が大きい方を上位として順位付けした運転スケジュールリストを記憶する記憶部、
前記空調機の消費電力に係る一定期間の期間目標値を設定する期間目標値設定部、
前記運転スケジュールリストから選択した運転スケジュールで前記空調機を運転させて前記目標温度にするための前記一定期間の熱負荷の推定値を算出する熱負荷推定部、
前記熱負荷の推定値に基づいて予測した前記一定期間の消費電力に係る期間予測値が前記期間目標値を下回る運転スケジュールの中で上位の運転スケジュールを選択する運転スケジュール選択部、
前記運転スケジュール選択部が選択した運転スケジュールに沿った制御信号を生成して前記空調機に出力する制御信号生成部、
として機能させるプログラム。
Computer
A storage unit that stores an operation schedule list in which a plurality of operation schedules including information on the target temperature of the air conditioner are ranked with higher power consumption as a higher rank,
A period target value setting unit for setting a period target value for a certain period related to the power consumption of the air conditioner;
A thermal load estimator that calculates an estimated value of the thermal load for the certain period for operating the air conditioner to the target temperature by the operation schedule selected from the operation schedule list;
An operation schedule selection unit that selects an upper operation schedule among operation schedules in which the period predicted value related to the power consumption of the certain period predicted based on the estimated value of the thermal load is lower than the period target value;
A control signal generation unit that generates a control signal according to the operation schedule selected by the operation schedule selection unit and outputs the control signal to the air conditioner;
Program to function as.
コンピュータを、  Computer
空調機に係る複数の運転スケジュールを、消費電力が大きい方を上位として順位付けした運転スケジュールリストを記憶する記憶部、  A storage unit that stores an operation schedule list in which a plurality of operation schedules related to an air conditioner are ranked with higher power consumption as a higher rank,
前記空調機の消費電力に係る一定期間の期間目標値を設定する期間目標値設定部、  A period target value setting unit for setting a period target value for a certain period related to the power consumption of the air conditioner;
前記運転スケジュールリストから選択した運転スケジュールで前記空調機を運転させた場合の前記一定期間の熱負荷の推定値を算出する熱負荷推定部、  A thermal load estimator that calculates an estimated value of the thermal load for the predetermined period when the air conditioner is operated with the operation schedule selected from the operation schedule list;
前記熱負荷の推定値に基づいて予測した前記一定期間の消費電力に係る期間予測値が前記期間目標値を下回る運転スケジュールの中で上位の運転スケジュールを選択する運転スケジュール選択部、  An operation schedule selection unit that selects an upper operation schedule among operation schedules in which the period predicted value related to the power consumption of the certain period predicted based on the estimated value of the thermal load is lower than the period target value;
前記運転スケジュール選択部が選択した運転スケジュールに沿った制御信号を生成して前記空調機に出力する制御信号生成部、  A control signal generation unit that generates a control signal according to the operation schedule selected by the operation schedule selection unit and outputs the control signal to the air conditioner;
として機能させるプログラムであって、  A program that functions as
前記運転スケジュール選択部は、最上位の運転スケジュールから順に下位に向かって運転スケジュールを仮選択し、  The operation schedule selection unit temporarily selects the operation schedule from the highest operation schedule to the lower order in order,
前記熱負荷推定部は、前記運転スケジュールリストが仮選択した運転スケジュールで前記空調機を運転させた場合の前記一定期間の熱負荷の推定値を算出し、  The thermal load estimation unit calculates an estimated value of the thermal load for the certain period when the air conditioner is operated with the operation schedule temporarily selected by the operation schedule list,
前記熱負荷の推定値に基づく前記期間予測値が前記期間目標値を下回るまで、前記運転スケジュールの仮選択と前記熱負荷の推定値の算出を繰り返し、  Until the period predicted value based on the estimated value of the thermal load falls below the period target value, the temporary selection of the operation schedule and the calculation of the estimated value of the thermal load are repeated.
前記運転スケジュール選択部は、前記期間予測値が初めて前記期間目標値を下回った時の運転スケジュールを最終的に選択し、  The operation schedule selection unit finally selects an operation schedule when the predicted period value falls below the target period value for the first time,
制御信号生成部は、前記運転スケジュール選択部が最終的に選択した運転スケジュールに沿った制御信号を生成して前記空調機に出力する、  The control signal generation unit generates a control signal according to the operation schedule finally selected by the operation schedule selection unit and outputs the control signal to the air conditioner.
プログラム。  program.
コンピュータを、  Computer
空調機に係る複数の運転スケジュールを、消費電力が大きい方を上位として順位付けした運転スケジュールリストを記憶する記憶部、  A storage unit that stores an operation schedule list in which a plurality of operation schedules related to an air conditioner are ranked with higher power consumption as a higher rank,
前記空調機の消費電力に係る一定期間の期間目標値を設定する期間目標値設定部、  A period target value setting unit for setting a period target value for a certain period related to the power consumption of the air conditioner;
前記運転スケジュールリストから選択した運転スケジュールで前記空調機を運転させた場合の前記一定期間の熱負荷の推定値を算出する熱負荷推定部、  A thermal load estimator that calculates an estimated value of the thermal load for the predetermined period when the air conditioner is operated with the operation schedule selected from the operation schedule list;
前記熱負荷の推定値に基づいて予測した前記一定期間の消費電力に係る期間予測値が前記期間目標値を下回る運転スケジュールの中で上位の運転スケジュールを選択する運転スケジュール選択部、  An operation schedule selection unit that selects an upper operation schedule among operation schedules in which the period predicted value related to the power consumption of the certain period predicted based on the estimated value of the thermal load is lower than the period target value;
前記運転スケジュール選択部が選択した運転スケジュールに沿った制御信号を生成して前記空調機に出力する制御信号生成部、  A control signal generation unit that generates a control signal according to the operation schedule selected by the operation schedule selection unit and outputs the control signal to the air conditioner;
として機能させるプログラムであって、  A program that functions as
前記運転スケジュール選択部は、前記運転スケジュールリストの中の予め定めた基本運転スケジュールに基づいて前記熱負荷推定部が算出した前記熱負荷の推定値の範囲に対応して運転スケジュールの上限の順位を設定し、前記期間予測値が前記期間目標値を下回る運転スケジュールの中で、前記上限の順位以下で最上位の運転スケジュールを選択し、  The operation schedule selection unit determines the upper rank order of the operation schedule corresponding to the estimated range of the thermal load calculated by the thermal load estimation unit based on a predetermined basic operation schedule in the operation schedule list. Set, and select the highest driving schedule below the upper limit rank among the driving schedules where the predicted period value is lower than the target period value,
前記熱負荷の推定値が大きい範囲に対応する前記上限の順位の方が、小さい範囲に対応する前記上限の順位よりも上位である、  The order of the upper limit corresponding to the range where the estimated value of the thermal load is large is higher than the order of the upper limit corresponding to the small range.
プログラム。  program.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110454922A (en) * 2019-08-22 2019-11-15 宁波奥克斯电气股份有限公司 Shared air-conditioning management-control method, device and server

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10113766B2 (en) * 2015-02-23 2018-10-30 Mitsubishi Electric Corporation Air-conditioning management device and air-conditioning system using the same
WO2020008550A1 (en) * 2018-07-04 2020-01-09 三菱電機株式会社 Energy saving management device, energy saving management system, energy saving management method and program
JP7281265B2 (en) * 2018-10-11 2023-05-25 三菱重工サーマルシステムズ株式会社 Power Consumption Calculation Device, Air Conditioning System, Power Consumption Calculation Method and Program
JP7031013B2 (en) * 2018-11-29 2022-03-07 三菱電機株式会社 Control device, control program and control method
JPWO2022130633A1 (en) * 2020-12-18 2022-06-23

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3119082B2 (en) * 1994-08-23 2000-12-18 松下電器産業株式会社 Occupancy prediction device and applied equipment using the same
JP2003023729A (en) * 2001-05-02 2003-01-24 Kazuo Miwa Power-saving controller and energy saving system
JP2004013674A (en) * 2002-06-10 2004-01-15 Daikin Ind Ltd Facility supervising unit, facility control method, and facility management system

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110454922A (en) * 2019-08-22 2019-11-15 宁波奥克斯电气股份有限公司 Shared air-conditioning management-control method, device and server
CN110454922B (en) * 2019-08-22 2021-04-09 宁波奥克斯电气股份有限公司 Shared air conditioner management and control method, device and server

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