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JP5755832B2 - INFORMATION PROVIDING DEVICE, INFORMATION PROVIDING SYSTEM, INFORMATION PROVIDING METHOD, INFORMATION PROVIDING PROGRAM, AND RECORDING MEDIUM CONTAINING THE PROGRAM - Google Patents

INFORMATION PROVIDING DEVICE, INFORMATION PROVIDING SYSTEM, INFORMATION PROVIDING METHOD, INFORMATION PROVIDING PROGRAM, AND RECORDING MEDIUM CONTAINING THE PROGRAM Download PDF

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JP5755832B2 JP2009062052A JP2009062052A JP5755832B2 JP 5755832 B2 JP5755832 B2 JP 5755832B2 JP 2009062052 A JP2009062052 A JP 2009062052A JP 2009062052 A JP2009062052 A JP 2009062052A JP 5755832 B2 JP5755832 B2 JP 5755832B2
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Description

本発明は、ネットワークなどのデータ伝送路を介して接続される1又は複数の機器から収集した各種情報を基に機器分析を行い、分析結果を提供する情報提供装置及び情報提供システムに関し、特に、オフィス環境改善案を示す提案情報を提供する技術に関するものである。   The present invention relates to an information providing apparatus and an information providing system for performing device analysis based on various information collected from one or a plurality of devices connected via a data transmission path such as a network and providing an analysis result. The present invention relates to a technique for providing proposal information indicating an office environment improvement plan.

ネットワーク通信などを含む情報処理技術の高度化に伴い、例えば、ローカルエリアなどの特定エリア内に構築された内部システムを、外部システムから遠隔管理する技術は、既に知られている。   With the advancement of information processing technology including network communication, for example, a technology for remotely managing an internal system built in a specific area such as a local area from an external system is already known.

例えば特許文献1には、顧客先に設定された複写機から送信装置を介して、使用状況に関する情報がセンタに送信され、その情報が蓄積されるシステムが開示されている。特許文献1に記載のシステムでは、センタが、ウェブサイトを通じて受け付けたオフィス環境の要望と蓄積した使用状況とを分析し、オフィス環境を評価する。その結果、システムは、分析結果を顧客及びメーカに提示し、改善案を募集する。これにより、容易かつ効果的なオフィス環境の改善を支援する。   For example, Patent Document 1 discloses a system in which information relating to usage status is transmitted to a center from a copying machine set as a customer via a transmission device, and the information is accumulated. In the system described in Patent Document 1, the center analyzes the office environment request received through the website and the accumulated usage status, and evaluates the office environment. As a result, the system presents the analysis result to the customer and the manufacturer, and solicits an improvement plan. This helps to improve the office environment easily and effectively.

しかしながら、上記特許文献1に示されるようなシステムを用いて提供される従来の情報には、具体的な提案内容が含まれていない。   However, specific information is not included in the conventional information provided using the system as disclosed in Patent Document 1.

メーカが自社製品を顧客に提案するほとんどの場合、自社・他社問わず、プリンタ、コピー機、又は複合機(MFP:Multifunction Peripheral)などの画像形成装置(以下、「機器」という。)が、既に導入された環境に対して行うこととなる。このとき、重要となるのは、提案製品を導入することで現状のオフィス環境にもたらされる改善効果を含む具体的(定量的)な情報を迅速に提案できるかどうかである。   In almost all cases where manufacturers offer their products to customers, image forming apparatuses (hereinafter referred to as “devices”) such as printers, copiers, or multifunction peripherals (MFPs) are already available, regardless of whether they are in-house or other companies. This will be done for the installed environment. At this time, what is important is whether or not it is possible to promptly propose specific (quantitative) information including the improvement effect brought about in the current office environment by introducing the proposed product.

近年の環境指向や省エネ指向の高まりにより、オフィス内に設置される機器に関しても、電力消費量、紙消費量、及びトナー消費量などの削減(環境負荷の軽減)に対する配慮が重要視されている。ユーザによっては購入する機器を選択する際の重要な判断材料の1つとされている。   Due to the recent trend toward environmental and energy conservation, consideration is also given to reducing power consumption, paper consumption, toner consumption, etc. (reducing environmental impact) for equipment installed in offices. . Depending on the user, it is one of important judgment materials when selecting a device to be purchased.

このようなことから、メーカでは、例えば、環境負荷の軽減に着目し、既に導入されている機器を後継機である提案製品(最新製品)に置き換えることで、環境負荷値(例えば「CO2排出量」)が現状よりX(%)軽減される点を提案するなど、具体的なオフィス環境改善に関する提案情報を提供する必要がある。   For this reason, manufacturers, for example, pay attention to the reduction of environmental load, and replace the already installed equipment with the proposed product (latest product) as a successor, thereby reducing the environmental load value (for example, “CO2 emissions”). It is necessary to provide proposal information regarding specific office environment improvements, such as proposing a point where X (%) is reduced from the current situation.

また、従来では、上記提案情報をメーカ担当者の手作業により作成していた。この作業は、担当者にとって煩雑な作業であり、提案情報の完成までに時間を要するものであった。そのため、顧客からの要望に対して迅速に情報提供できない場合があった。   Conventionally, the above proposal information has been created manually by the person in charge of the manufacturer. This work is a troublesome work for the person in charge, and it takes time to complete the proposal information. For this reason, there are cases where information cannot be provided promptly in response to a request from a customer.

本発明は上記従来技術の問題点を鑑み提案されたものであり、その目的とするところは、具体的なオフィス環境改善案を迅速に提供できる情報提供装置、情報提供システム、提案情報提供方法、提案情報提供プログラム、及びそのプログラムを記録した記録媒体を提供することにある。   The present invention has been proposed in view of the above-described problems of the prior art, and the object of the present invention is to provide an information providing device, an information providing system, a proposed information providing method, which can quickly provide a specific office environment improvement plan, To provide a proposed information providing program and a recording medium on which the program is recorded.

上記目的を達成するため、本発明に係る情報提供装置は、オフィス環境に関する提案情報を提供する情報提供装置であって、機器に対する複数の利用者により利用されることに基づく使用頻度に係る情報を含む機器から収集した前記機器に関する情報である機器情報及び予め管理している顧客に関する情報である顧客情報を基に、提案先である顧客の規模を判断する規模判断手段と、前記規模判断手段による判断結果である顧客の規模と、所定の提案コンセプトに基づいて特定される機器使用頻度を含む検索要素と、に応じて、過去の提案事例として記録されている1又は複数の前記提案情報から1又は複数の新たな提案情報を生成する提案情報生成手段と、前記提案情報生成手段により生成された前記新たな提案情報を提供する提案情報提供手段と、を有している。 In order to achieve the above object, an information providing apparatus according to the present invention is an information providing apparatus that provides proposal information related to an office environment, and includes information related to a use frequency based on being used by a plurality of users for a device. Based on device information, which is information about the device collected from the included devices, and customer information, which is information on customers managed in advance, a size determination unit that determines the size of a customer who is a proposal destination, and the size determination unit From one or a plurality of the proposal information recorded as past proposal cases, according to the scale of the customer as the determination result and the search element including the device usage frequency specified based on the predetermined proposal concept Alternatively, proposal information generating means for generating a plurality of new proposal information, and proposal information proposal for providing the new proposal information generated by the proposal information generating means It has a means, a.

このような構成によって、本発明に係る情報提供装置は、各機器から収集した機器情報及び予め管理している顧客情報を基に、提案先である顧客の規模を判断する。続いて、情報提供装置は、判断した提案先である顧客の規模及び提案コンセプトを基に、提案事例情報を参照し、適合する過去の提案事例(該当事例)を検索する。その結果、情報提供装置は、検索結果である該当事例を基に候補となる提案情報を生成し、生成した1又は複数の提案を提供する。   With such a configuration, the information providing apparatus according to the present invention determines the scale of a customer as a proposal destination based on the device information collected from each device and the customer information managed in advance. Subsequently, the information providing apparatus refers to the proposed case information based on the determined scale of the customer as the proposal destination and the proposed concept, and searches for a past suggested case (corresponding case) that matches. As a result, the information providing apparatus generates candidate proposal information based on the corresponding case as a search result, and provides the generated one or more proposals.

これによって、本発明に係る情報提供装置は、オフィス環境改善案として過去に実績のある提案事例を基に、提案先である顧客の規模に応じた1又は複数の提案情報を動的に生成することができる。その結果、具体的なオフィス環境改善案を迅速に提供できる。   As a result, the information providing apparatus according to the present invention dynamically generates one or a plurality of pieces of proposal information according to the scale of the customer as the proposal destination based on the proposal examples that have been proven in the past as the office environment improvement plan. be able to. As a result, a concrete office environment improvement plan can be provided promptly.

上記目的を達成するため、本発明に係る情報提供方法は、オフィス環境に関する提案情報を提供する情報提供装置における情報提供方法であって、機器から収集した前記機器に関する前記機器に対する複数の利用者により利用されることに基づく使用頻度に係る情報を含む情報である機器情報及び予め管理している顧客に関する情報である顧客情報を基に、提案先である顧客の規模を判断する規模判断手順と、前記規模判断手順による判断結果である顧客の規模と、所定の提案コンセプトに基づいて特定される機器使用頻度を含む検索要素と、に応じて、過去の提案事例として記録されている1又は複数の前記提案情報から1又は複数の新たな提案情報を生成する提案情報生成手順と、前記提案情報生成手順により生成された前記新たな提案情報を提供する提案情報提供手順と、を有している。 In order to achieve the above object, an information providing method according to the present invention is an information providing method in an information providing apparatus that provides proposal information related to an office environment, and is provided by a plurality of users for the device related to the device collected from the device. A scale determination procedure for determining the scale of a customer as a proposal destination based on device information, which is information including usage frequency information based on usage, and customer information, which is information related to a customer managed in advance; One or a plurality of proposal cases recorded as past proposals according to the scale of the customer as a result of the scale determination procedure and the search element including the device usage frequency specified based on the predetermined proposal concept Proposal information generation procedure for generating one or more new proposal information from the proposal information, and the new proposal generated by the proposal information generation procedure Has a proposed information providing procedure to provide the broadcast, the.

このような手順によって、本発明に係る情報提供方法は、オフィス環境改善案として過去に実績のある提案事例を基に、提案先である顧客の規模に応じた1又は複数の提案情報を動的に生成すると言う動作を実現する。   By such a procedure, the information providing method according to the present invention dynamically converts one or a plurality of proposal information according to the scale of the customer who is the proposal destination based on the proposal examples that have been proven in the past as an office environment improvement plan. Realize the operation to generate.

これによって、本発明に係る情報提供方法は、具体的なオフィス環境改善案を迅速に提示可能な環境を提供できる。   Thus, the information providing method according to the present invention can provide an environment in which a specific office environment improvement plan can be presented quickly.

本発明によれば、オフィス環境改善案として過去に実績のある提案事例を基に、提案先である顧客の規模に応じた1又は複数の提案情報を動的に生成することで、具体的なオフィス環境改善案を迅速に提供可能な情報提供装置、情報提供システム、情報提供方法、情報提供プログラム、及びそのプログラムを記録した記録媒体を提供することができる。   According to the present invention, one or more proposal information according to the scale of a customer who is a proposal destination is dynamically generated based on a proposal case that has been proven in the past as an office environment improvement plan. It is possible to provide an information providing apparatus, an information providing system, an information providing method, an information providing program, and a recording medium on which the program is recorded, which can provide an office environment improvement plan quickly.

本発明の第1の実施形態に係る情報提供システムの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the information provision system which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る情報提供装置のハードウェア構成例を示す図である。It is a figure which shows the hardware structural example of the information provision apparatus which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る情報提供装置が有する機能構成例を示す図である。It is a figure which shows the function structural example which the information provision apparatus which concerns on the 1st Embodiment of this invention has. 本発明の第1の実施形態に係る機器情報のデータ例を示す図である。It is a figure which shows the example of data of the apparatus information which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る顧客情報のデータ例を示す図である。It is a figure which shows the example of data of the customer information which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る製品情報のデータ例を示す図である。It is a figure which shows the example of data of the product information which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る提案事例情報のデータ例を示す図である。It is a figure which shows the example of data of the proposal example information which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る提案情報生成部の構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the proposal information generation part which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る過去事例検索を行うための検索要素を示す図である。It is a figure which shows the search element for performing the past case search which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る提案情報を提供する処理手順例(その1)を示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows the process sequence example (the 1) which provides the proposal information which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る提案情報生成の動作例を示す図である。It is a figure which shows the operation example of the proposal information generation which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る提案情報提供の動作例を示す図である。It is a figure which shows the operation example of the proposal information provision which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る提案情報を提供する処理手順例(その2)を示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows the process sequence example (the 2) which provides the proposal information which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の変形例に係る情報提供装置が有する機能構成例(その1)を示す図である。It is a figure which shows the function structural example (the 1) which the information provision apparatus which concerns on the modification of this invention has. 本発明の変形例に係る情報提供装置が有する機能構成例(その2)を示す図である。It is a figure which shows the function structural example (the 2) which the information provision apparatus which concerns on the modification of this invention has. 本発明の変形例に係る情報提供装置が有する機能構成例(その3)を示す図である。It is a figure which shows the function structural example (the 3) which the information provision apparatus which concerns on the modification of this invention has.

以下、本発明の好適な実施の形態(以下、「実施形態」という。)について、図面を用いて詳細に説明する。   DESCRIPTION OF EMBODIMENTS Hereinafter, preferred embodiments of the present invention (hereinafter referred to as “embodiments”) will be described in detail with reference to the drawings.

[第1の実施形態]
<システム構成>
本実施形態に係るシステムの構成について説明する。
[First Embodiment]
<System configuration>
A configuration of the system according to the present embodiment will be described.

図1は、本実施形態に係る情報提供システム1の構成例を示す図である。
図1に示すように、情報提供システム1は、インターネットなどの外部ネットワークIを介して、情報提供装置100に、1又は複数の分析対象である機器管理システムA〜Cが接続されている。
FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of an information providing system 1 according to the present embodiment.
As illustrated in FIG. 1, in the information providing system 1, one or a plurality of device management systems A to C that are analysis targets are connected to the information providing apparatus 100 via an external network I such as the Internet.

機器管理システムA〜Cは、例えば顧客先に導入され特定エリア(ローカル)に構築されたシステムであり、一方、情報提供装置100は、メーカ側に配置されたサーバ機能を有する装置である。また、一般的に、機器管理システムA〜Cと外部ネットワークIとの間には、機器管理システムA〜Cの機密性を確保するため、ファイアウォール(非図示)が設置されている。   The device management systems A to C are, for example, systems that are installed at a customer site and constructed in a specific area (local), while the information providing device 100 is a device having a server function arranged on the manufacturer side. In general, a firewall (not shown) is installed between the device management systems A to C and the external network I in order to ensure the confidentiality of the device management systems A to C.

機器管理システムA〜Cは、LP(Laser Printer)200やMFP200と言った1又は複数の機器200、1又は複数のクライアントPC(Personal Computer)300(以下、「PC」という。)、及び機器200を管理する機器管理装置400などが、LAN(Local Area Network)などの内部ネットワーク90で相互に接続されている。 Device management system A~C is, LP (Laser Printer) 200 1 and MFP 200 2 and said one or more devices 200, 1 or more client PC (Personal Computer) 300 (hereinafter, referred to as "PC".), And A device management apparatus 400 that manages the device 200 is connected to each other via an internal network 90 such as a LAN (Local Area Network).

各機器管理システムA、B、又はCでは、機器管理装置400が有する機器管理機能により、機器200から機器情報(例えば、「機器名」、「メーカ名」、「カウンタ値」など。)を取得し、機器200の状態が監視される。また、PC300に対しては、機器管理装置400から機器200の機器情報が提供される。   In each device management system A, B, or C, device information (for example, “device name”, “manufacturer name”, “counter value”, etc.) is acquired from the device 200 by the device management function of the device management apparatus 400. The state of the device 200 is monitored. Further, device information of the device 200 is provided from the device management apparatus 400 to the PC 300.

このような構成により、情報提供システム1では、情報提供装置100が、外部ネットワークIを介して、機器管理システムA〜Cの各機器管理装置400から機器情報を収集し、収集した情報を基に生成した提案情報を提供することができる。   With such a configuration, in the information providing system 1, the information providing apparatus 100 collects device information from the device management apparatuses 400 of the device management systems A to C via the external network I, and based on the collected information. The generated proposal information can be provided.

なお、上記には、機器管理装置400と外部ネットワークIとの間に、ファイアウォールを設置する構成について説明を行ったが、機器管理装置400が、ファイアウォールの機能を有している構成であってもよい。   In the above description, the configuration in which the firewall is installed between the device management apparatus 400 and the external network I has been described. However, the device management apparatus 400 may have a firewall function. Good.

<ハードウェア構成>
次に、上記情報提供装置100のハードウェア構成について説明する。
<Hardware configuration>
Next, a hardware configuration of the information providing apparatus 100 will be described.

図2は、本実施形態に係る情報提供装置100のハードウェア構成例を示す図である。
図2に示すように、情報提供装置100は、入力装置101、表示装置102、ドライブ装置103、RAM(Random Access Memory)104、ROM(Read Only Memory)105、CPU106、インタフェース装置107、及びHDD(Hard Disk Drive)108などを含む各種ハードウェアを備え、それぞれがバスで相互に接続されている。
FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration example of the information providing apparatus 100 according to the present embodiment.
As shown in FIG. 2, the information providing apparatus 100 includes an input device 101, a display device 102, a drive device 103, a RAM (Random Access Memory) 104, a ROM (Read Only Memory) 105, a CPU 106, an interface device 107, and an HDD ( (Hard Disk Drive) 108 and the like, which are connected to each other via a bus.

入力装置101は、キーボード及びマウスなどを含み、情報提供装置100に各操作信号を入力するのに用いられる。表示装置102は、ディスプレイなどを含み、情報提供装置100による処理結果(例えば「生成された提案情報」)などを表示する。   The input device 101 includes a keyboard and a mouse, and is used to input each operation signal to the information providing device 100. The display device 102 includes a display and the like, and displays a processing result (for example, “generated proposal information”) by the information providing device 100.

インタフェース装置107は、情報提供装置100をネットワークなどの所定のデータ伝送路に接続するインタフェースである。よって、情報提供装置100は、インタフェース装置107を介して、機器管理装置400とデータ通信を行うことができる。   The interface device 107 is an interface that connects the information providing device 100 to a predetermined data transmission path such as a network. Therefore, the information providing apparatus 100 can perform data communication with the device management apparatus 400 via the interface apparatus 107.

HDD108は、各種プログラムやデータを格納している不揮発性の記憶装置である。格納されるプログラムやデータには、例えば、情報提供装置100全体を制御する情報処理システム(例えば「Windows(登録商標)」や「UNIX(登録商標)」などの基本ソフトウェアであるOS(Operating System))、及び情報処理システム上において各種機能(例えば「提案情報提供機能」)を提供するアプリケーションなどがある。また、HDD108は、格納している上記プログラムやデータを、所定のファイルシステム及び/又はDB(Data Base)により管理している。   The HDD 108 is a non-volatile storage device that stores various programs and data. The stored programs and data include, for example, an OS (Operating System) that is basic software such as an information processing system (for example, “Windows (registered trademark)” or “UNIX (registered trademark)) that controls the entire information providing apparatus 100. ), And an application that provides various functions (for example, “suggested information providing function”) on the information processing system. The HDD 108 manages the stored programs and data by a predetermined file system and / or DB (Data Base).

ドライブ装置103は、着脱可能な記録媒体103aとのインタフェースである。よって、情報提供装置100は、ドライブ装置103を介して、記録媒体103aの読み取り及び/又は書き込みを行うことができる。   The drive device 103 is an interface with a removable recording medium 103a. Therefore, the information providing apparatus 100 can read and / or write the recording medium 103a via the drive apparatus 103.

ROM105は、電源を切っても内部データを保持することができる不揮発性の半導体メモリ(記憶装置)である。ROM105には、情報提供装置100が起動されるときに実行されるBIOS(Basic Input/Output System)、情報提供装置100のシステム設定、及びネットワーク関連の設定などのデータが格納されている。   The ROM 105 is a nonvolatile semiconductor memory (storage device) that can retain internal data even when the power is turned off. The ROM 105 stores data such as a basic input / output system (BIOS) that is executed when the information providing apparatus 100 is activated, a system setting of the information providing apparatus 100, and network-related settings.

RAM104は、上記各種記憶装置から読み出されたプログラムやデータを一時保持する揮発性の半導体メモリ(記憶装置)である。CPU106は、上記RAM104上に読み出したプログラムを実行することにより、情報提供装置100の全体制御や情報提供装置100が搭載する各種機能を動作させる。   The RAM 104 is a volatile semiconductor memory (storage device) that temporarily stores programs and data read from the various storage devices. The CPU 106 executes overall control of the information providing apparatus 100 and various functions installed in the information providing apparatus 100 by executing the program read on the RAM 104.

このようなハードウェア構成により、情報提供装置100は、例えば、HDD108からRAM104上に読み出したプログラム(提案情報を提供するプログラム)をCPU106により実行し、搭載機能を実現することができる。   With such a hardware configuration, for example, the information providing apparatus 100 can execute a program read from the HDD 108 onto the RAM 104 (a program for providing proposal information) by the CPU 106 to realize a mounted function.

<提案情報提供機能>
次に、本実施形態に係る提案情報提供機能について説明する。
<Proposal information provision function>
Next, the proposal information providing function according to the present embodiment will be described.

本実施形態に係る情報提供装置100では、各機器200から収集した機器情報及び予め管理している顧客情報を基に、提案先である顧客の規模を判断する。続いて、情報提供装置100は、判断した提案先である顧客の規模及び提案コンセプトを基に、提案事例情報を参照し、適合する過去の提案事例(該当事例)を検索する。その結果、情報提供装置100は、検索結果である該当事例を基に候補となる提案情報を生成し、生成した1又は複数の提案を提供する。情報提供装置100は、このような提案情報提供機能を有している。   In the information providing apparatus 100 according to the present embodiment, the scale of a customer who is a proposal destination is determined based on device information collected from each device 200 and customer information managed in advance. Subsequently, the information providing apparatus 100 refers to the proposed case information based on the determined customer's scale and the proposed concept as a proposal destination, and searches for a past suggested case (corresponding case) that matches. As a result, the information providing apparatus 100 generates candidate proposal information based on the corresponding case as the search result, and provides the generated one or more proposals. The information providing apparatus 100 has such a proposed information providing function.

メーカが自社製品を顧客に提案するほとんどの場合、自社・他社問わず、様々なオフィス機器が、既に導入された環境に対して行うこととなる。このとき、重要となるのは、提案製品を導入することで現状のオフィス環境にもたらされる改善効果を含む具体的(定量的)な情報を迅速に提案できるかどうかである。   In most cases, a manufacturer proposes its own products to customers, regardless of whether it is in-house or another company, various office equipment will be used for the environment that has already been installed. At this time, what is important is whether or not it is possible to promptly propose specific (quantitative) information including the improvement effect brought about in the current office environment by introducing the proposed product.

そこで、本実施形態に係る情報提供装置100では、オフィス環境改善案として過去に実績のある提案事例を基に、提案先である顧客の規模に応じた1又は複数の提案情報を動的に生成する。これによって、具体的なオフィス環境改善案を迅速に提供できる。なお、上記「過去に実績のある提案事例」とは、提案先の会社を問わず(他社事例を含む)具体的に提案を行ったことのある過去事例である。   Therefore, the information providing apparatus 100 according to the present embodiment dynamically generates one or a plurality of proposal information according to the scale of the customer that is the proposal destination based on the proposal examples that have been proven in the past as the office environment improvement plan. To do. As a result, a concrete office environment improvement plan can be provided promptly. In addition, the above-mentioned “proposed case examples with a past record” refers to past cases in which specific proposals have been made (including cases of other companies) regardless of the proposal company.

以下に、上記提案情報提供機能の構成とその動作について説明する。
図3は、本実施形態に係る情報提供装置100が有する機能構成例を示す図である。
The configuration and operation of the proposed information providing function will be described below.
FIG. 3 is a diagram illustrating an exemplary functional configuration of the information providing apparatus 100 according to the present embodiment.

図3に示すように、情報提供装置100は、情報入力部31、情報保持部32、提案情報生成部33、及び提案情報提供部34などを有している。   As illustrated in FIG. 3, the information providing apparatus 100 includes an information input unit 31, an information holding unit 32, a proposal information generation unit 33, a proposal information provision unit 34, and the like.

情報入力部31は、情報提供装置100が備える入力装置101を用いて、情報保持部32が保持する各種情報の追加や情報内容の変更を受け付ける。また、情報入力部31は、提案先の指定や提案コンセプトを表すテーマの選択などを受け付ける。例えば、情報提供装置100では、所定の情報管理ツールを動作させることで表示装置102の画面にGUI(Graphical User Interface)が表示される。ユーザは、入力装置101であるキーボードなどを用いて、表示されたGUIから各種情報の追加や内容の変更が行える。また、提案情報生成時における提案先の指定及び提案コンセプトの選択も行える。なお、指定・選択された提案先及び提案コンセプトは、情報入力部31から提案情報生成部33へと渡される。また、上記「ユーザ」には、顧客だけでなく、営業担当者や代理店担当者などの提案者が含まれる。   The information input unit 31 uses the input device 101 included in the information providing device 100 to accept addition of various information held by the information holding unit 32 and change of information content. Further, the information input unit 31 accepts designation of a proposal destination, selection of a theme representing a proposal concept, and the like. For example, the information providing apparatus 100 displays a GUI (Graphical User Interface) on the screen of the display apparatus 102 by operating a predetermined information management tool. The user can add various kinds of information and change the contents from the displayed GUI by using a keyboard as the input device 101. It is also possible to specify a proposal destination and select a proposal concept when generating proposal information. Note that the designated / selected proposal destination and proposal concept are passed from the information input unit 31 to the proposal information generation unit 33. The “user” includes not only customers but also proposers such as sales representatives and agency representatives.

情報保持部32は、機器情報41、顧客情報42、製品情報43、及び提案事例情報44などを所定の記憶領域に格納し保持している。つまり、情報保持部32は、例えば情報提供装置100が備えるHDD108が有する機能である。   The information holding unit 32 stores and holds device information 41, customer information 42, product information 43, suggested case information 44, and the like in a predetermined storage area. That is, the information holding unit 32 is a function that the HDD 108 included in the information providing apparatus 100 has, for example.

(機器情報)
機器情報41は、機器200に設定された各種情報や搭載ハードウェア・ソフトウェアによる動作履歴に関する各種情報などを含む機器固有データである。
(Equipment information)
The device information 41 is device-specific data including various information set in the device 200 and various information related to operation history by the installed hardware / software.

図4は、本実施形態に係る機器情報41のデータ例を示す図である。   FIG. 4 is a diagram illustrating a data example of the device information 41 according to the present embodiment.

図4に示すように、上記機器情報41は、「モデル名」、「メーカ名」、及び「カウンタ値」などの各情報項目が関連付けて構成されている。「モデル名」は、機器200の種別を特定するための機器種別特定データである。また、「メーカ名」は、機器200の製造元を特定するための機器製造元特定データである。また、「カウンタ値」は、機器200において出力(印刷)された出力量(印刷枚数)を表す出力量データである。また、「カウンタ値」は、モノクロ/フルカラー/2色刷りなどの出力種類別や、週間/月間などの期間別に分類することができる値である。図中の「カウンタ値」には、総印刷枚数と月間平均の印刷枚数が示されている。   As shown in FIG. 4, the device information 41 is configured by associating information items such as “model name”, “manufacturer name”, and “counter value”. “Model name” is device type specifying data for specifying the type of the device 200. The “maker name” is device manufacturer specifying data for specifying the manufacturer of the device 200. The “counter value” is output amount data representing the output amount (number of printed sheets) output (printed) by the device 200. Further, the “counter value” is a value that can be classified by output type such as monochrome / full color / two-color printing and by period such as week / month. The “counter value” in the figure indicates the total number of printed sheets and the monthly average number of printed sheets.

このようなデータ構成により、機器200に設定された各種情報を基に、搭載ハードウェア・ソフトウェアによる動作履歴に関する各種情報を取得することができる。   With such a data configuration, it is possible to acquire various types of information related to the operation history by the installed hardware / software based on the various types of information set in the device 200.

また、これらの情報は、機器管理装置400が機器200から収集した各種情報に含まれている。機器管理装置400は、情報収集部21を有しており、例えばSNMP(Simple Network Management Protocol)を用いてポーリングやトラップなどにより、管理対象の複数の機器200から各種情報を収集する。   These pieces of information are included in various information collected from the device 200 by the device management apparatus 400. The device management apparatus 400 includes an information collection unit 21 and collects various types of information from a plurality of devices 200 to be managed by polling or trapping using, for example, SNMP (Simple Network Management Protocol).

このようにして収集された各種情報は、機器管理装置400から情報提供装置100へと送信される。これにより、情報提供装置100は、受信データを計数することで情報種ごとに分類し、情報種ごとに用意された情報保持部32の所定の記憶領域に、分類後のデータを格納する。よって、上記機器情報41は、上述した方法によって情報保持部32に保持される。   Various information collected in this way is transmitted from the device management apparatus 400 to the information providing apparatus 100. Thus, the information providing apparatus 100 counts the received data to classify the information types, and stores the classified data in a predetermined storage area of the information holding unit 32 prepared for each information type. Therefore, the device information 41 is held in the information holding unit 32 by the method described above.

(顧客情報)
顧客情報42は、提案先となる顧客に関する各種情報などを含む顧客固有データである。
(Customer information)
The customer information 42 is customer-specific data including various types of information related to the customer as a proposal destination.

図5は、本実施形態に係る顧客情報42のデータ例を示す図である。   FIG. 5 is a diagram illustrating a data example of the customer information 42 according to the present embodiment.

図5に示すように、上記顧客情報42は、「顧客ID」、「従業員数」、及び「事業所数」などの各情報項目が関連付けて構成されている。「顧客ID」は、顧客を特定するための顧客特定データである。また、「従業員数」及び「事業所数」は、顧客の事業規模を表す指標データである。さらに、顧客情報42には、上述した機器情報41が顧客ごとに関連付けられている。   As shown in FIG. 5, the customer information 42 is configured by associating information items such as “customer ID”, “number of employees”, and “number of establishments”. “Customer ID” is customer specifying data for specifying a customer. The “number of employees” and “number of establishments” are index data representing the business scale of the customer. Furthermore, the device information 41 described above is associated with the customer information 42 for each customer.

このようなデータ構成により、顧客特定データを基に、顧客の事業規模を表す指標データを取得することができる。なお、上記顧客情報42は、上述した情報入力部31により管理(情報の追加・更新)できる。   With such a data structure, it is possible to acquire index data representing the business scale of the customer based on the customer identification data. The customer information 42 can be managed (addition / update of information) by the information input unit 31 described above.

(製品情報)
製品情報43は、提案製品の製品特性に関する各種情報などを含む製品固有データである。
(Product information)
The product information 43 is product-specific data including various information related to the product characteristics of the proposed product.

図6は、本実施形態に係る製品情報43のデータ例を示す図である。   FIG. 6 is a diagram illustrating a data example of the product information 43 according to the present embodiment.

図6に示すように、上記製品情報43は、「最新モデル名」、「製品特性」、及び「対応モデル名」などの各情報項目が関連付けて構成されている。「最新モデル名」は、最新の提案製品である機器200を特定するための機器特定データである。また、「製品特性」は、搭載機能及び機器性能などを含む仕様を表す製品特性データである。また、「対応モデル名」は、自社・他社の製品を問わず、最新の提案製品で置き換えが可能な機器200を特定するための機器特定データである。   As shown in FIG. 6, the product information 43 is configured by associating information items such as “latest model name”, “product characteristics”, and “corresponding model name”. The “latest model name” is device specifying data for specifying the device 200 that is the latest proposed product. “Product characteristics” is product characteristic data representing specifications including on-board functions and device performance. The “corresponding model name” is device specifying data for specifying the device 200 that can be replaced with the latest proposed product regardless of the products of the company or other companies.

例えば、図6に示す製品情報43では、対応モデル名「MFP_25」及び「MFP_35」の各機器200を、最新モデル名「MFP_45」の機器200で置き換え可能な例が示されている。また、最新モデル名「MFP_45」の機器200は、モノクロ・45(ppm)の印刷性能を有する複合機で、利用者認証及び消費電力制御の各機能を有している。   For example, the product information 43 shown in FIG. 6 shows an example in which the devices 200 with the corresponding model names “MFP_25” and “MFP_35” can be replaced with the device 200 with the latest model name “MFP_45”. The device 200 with the latest model name “MFP_45” is a multifunction device having monochrome / 45 (ppm) printing performance, and has functions of user authentication and power consumption control.

なお、「対応モデル名」として置き換え可能な機器200を設定する場合には、例えば、最新の提案製品の機種(例えば「複合機」及び「プリンタ」など)、サポート機能(例えば「モノクロ」や「フルカラー」)、及び機能性能(例えば「印刷性能(ppm値)」)を、置き換える機器200と対応させて設定する。例えば、20(ppm)のモノクロプリンタを置き換える場合には、20(ppm)以上の最新のモノクロプリンタに対応付けて設定する。   When the replaceable device 200 is set as the “corresponding model name”, for example, the model of the latest proposed product (for example, “multifunction device” and “printer”), the support function (for example, “monochrome”, “ Full color ") and functional performance (for example," printing performance (ppm value) ") are set in correspondence with the device 200 to be replaced. For example, when replacing a 20 (ppm) monochrome printer, it is set in association with the latest monochrome printer of 20 (ppm) or more.

このようなデータ構成により、対応モデル名による製品特定データを基に、製品特性を考慮した最新モデルである提案製品候補を選択することができる。なお、上記製品情報43は、上述した情報入力部31により管理(情報の追加・更新)できる。   With such a data structure, the proposed product candidate that is the latest model considering the product characteristics can be selected based on the product specifying data based on the corresponding model name. The product information 43 can be managed (addition / update of information) by the information input unit 31 described above.

(提案事例情報)
提案事例情報41は、過去の提案事例のある提案情報などを含む過去事例データである。
(Proposal case information)
The proposal case information 41 is past case data including proposal information with a past proposal case.

図7は、本実施形態に係る提案事例情報44のデータ例を示す図である。
図7に示すように、上記提案事例情報44は、「提案事例ID」、「顧客ID」、「従業員数」、「導入台数」、及び「導入年月日」などの各情報項目が関連付けて構成されている。「提案事例ID」は、提案事例を特定するための提案事例特定データである。また、「顧客ID」は、提案先である顧客を特定するための顧客特定データである。また、「従業員数」は、提案先である顧客の事業規模を表す指標データである。また、「導入台数」及び「導入年月日」は、提案により顧客先に導入した機器200の台数及び導入日を含む導入実績データである。また、これらの値は、機器200の機種別や、各事業所などの導入先別に分類することができる値である。
FIG. 7 is a diagram illustrating a data example of the proposed case information 44 according to the present embodiment.
As shown in FIG. 7, the proposed case information 44 is associated with information items such as “suggested case ID”, “customer ID”, “number of employees”, “number of installed”, and “date of introduction”. It is configured. “Proposed case ID” is proposed case specifying data for specifying a proposed case. The “customer ID” is customer specifying data for specifying a customer who is a proposal destination. “Number of employees” is index data representing the business scale of the customer who is the proposal destination. The “number of installations” and “introduction date” are introduction record data including the number of devices 200 introduced to the customer by proposal and the installation date. These values are values that can be classified according to the type of device 200 and the introduction destination of each office.

例えば、図7に示す提案事例情報44では、従業員数1300人の顧客ID「U001」に対して、事業所ごとに異なる台数及び年月日に機器200を導入した提案事例ID「P001」の例が示されている。   For example, in the proposed case information 44 illustrated in FIG. 7, an example of a proposed case ID “P001” in which the device 200 is introduced for a different number and date for each business establishment with respect to a customer ID “U001” having 1300 employees. It is shown.

さらに、提案事例情報44には、上述した機器情報41及び顧客情報42が提案事例ごとに関連付けられている。   Further, the device information 41 and the customer information 42 described above are associated with the proposal case information 44 for each proposal case.

このようなデータ構成により、提案事例特定データを基に、累積し記録(蓄積)しておいた過去の提案事例から提案先である顧客の規模に応じて適用可能な導入実績データを特定し、提案候補を選択することができる。なお、上記提案事例情報44も、上述した情報入力部31により管理(情報の追加・更新)できる。また、提案事例情報44については、情報提供装置100により、提供した提案情報を動的に累積する方法で管理してもよい。   With such a data structure, based on the proposed case identification data, the past implementation cases that have been accumulated and recorded (accumulated) are identified according to the scale of the customer that is the proposal destination, Proposal candidates can be selected. The proposed case information 44 can also be managed (addition / update of information) by the information input unit 31 described above. The proposed case information 44 may be managed by the information providing apparatus 100 by a method of dynamically accumulating the provided proposal information.

提案情報生成部33は、上記情報保持部32が保持する各情報を基に、提案先である顧客の規模を判断し、判断した規模に応じて適合可能な過去の提案事例から提案候補となる1又は複数の提案情報を生成する。つまり、提案候補となる具体的なオフィス環境改善案を生成する機能である。提案情報生成部33は、図8に示すような機能部を有している。   The proposal information generation unit 33 determines the scale of the customer as the proposal destination based on each piece of information held by the information holding unit 32, and becomes a proposal candidate from past proposal cases that can be adapted according to the determined scale. One or a plurality of proposal information is generated. That is, it is a function for generating a specific office environment improvement plan that is a proposal candidate. The proposal information generation part 33 has a function part as shown in FIG.

図8は、本実施形態に係る提案情報生成部33の構成例を示す図である。
図8に示すように、提案情報生成部33は、規模判断部331、過去事例検索部332、提案候補情報生成部333、及び最新製品適用部334などを有している。
FIG. 8 is a diagram illustrating a configuration example of the proposal information generation unit 33 according to the present embodiment.
As shown in FIG. 8, the proposal information generation unit 33 includes a scale determination unit 331, a past case search unit 332, a proposal candidate information generation unit 333, a latest product application unit 334, and the like.

規模判断部331は、提案先である顧客の規模を判断する。規模判断部331は、例えば情報入力部31から指定された提案先に関する情報を基に、提案先である顧客の規模を判断する。提案先である顧客の規模は、顧客情報42に含まれる従業員数や事業所数、また機器情報41に含まれるカウンタ値の動作履歴(使用頻度を示す値)などから判断できる。   The scale determination unit 331 determines the scale of the customer who is the proposal destination. The scale determination unit 331 determines the scale of the customer who is the proposal destination based on, for example, information on the proposal destination designated from the information input unit 31. The scale of the customer as the proposal destination can be determined from the number of employees and the number of business establishments included in the customer information 42, the operation history of the counter value (value indicating the use frequency) included in the device information 41, and the like.

規模判断部331は、例えば、提案先が過去に取引があった顧客である場合、次のように事業規模を判断する。規模判断部331は、指定された提案先を特定するデータを基に、情報保持部32が保持する機器情報41及び顧客情報42を参照し、従業員数、事業所数、及び現在導入されている機器200のカウンタ値から事業規模を判断する。   For example, when the proposal destination is a customer who has made a transaction in the past, the scale determination unit 331 determines the business scale as follows. The scale determination unit 331 refers to the device information 41 and the customer information 42 held by the information holding unit 32 based on the data for specifying the designated proposal destination, and the number of employees, the number of establishments, and the currently introduced information The business scale is determined from the counter value of the device 200.

また、提案先が過去に取引がない顧客である場合、規模判断部331は、指定された提案先に関する情報(例えば、「従業員数」、「事業所数」、「導入されている機器の台数」など。)から事業規模を判断する。   In addition, when the proposal destination is a customer who has not made a transaction in the past, the scale determination unit 331 displays information related to the designated proposal destination (for example, “number of employees”, “number of establishments”, “number of installed devices”). Etc.)) to determine the business scale.

過去事例検索部332は、複数の検索要素を基に、過去の提案事例の中から提案候補として適合する事例を検索する。   Based on a plurality of search elements, the past case search unit 332 searches for cases that are suitable as proposal candidates from past proposal cases.

図9は、本実施形態に係る過去事例検索を行うための検索要素を示す図である。
図9に示すように、検索要素には、「顧客規模」、「機器台数・種類」、「機器使用頻度」、「導入時期」、「機能使用率」、及び「導入ソリューション」などがある。「顧客規模」及び「機器台数・種類」は、過去の提案事例から、機器200の利用人数及び導入台数や機種などを基に適合事例を抽出するための必須要素である。この必須要素は、規模判断部331から渡される値、又は情報入力部31から受け付けた提案先に関する情報に含まれる値である。また、より適合事例を絞りこむために、「機器使用頻度」、「導入時期」、「機能使用率」、及び「導入ソリューション」などの拡張要素が用意されている。
FIG. 9 is a diagram showing search elements for performing past case search according to the present embodiment.
As shown in FIG. 9, the search elements include “customer size”, “number of devices / type”, “equipment usage frequency”, “introduction period”, “function usage rate”, “introduction solution”, and the like. “Customer scale” and “number of devices / types” are essential elements for extracting conformity examples from past proposal examples based on the number of users 200, the number of devices installed, and the model. This essential element is a value passed from the scale determination unit 331 or a value included in the information regarding the proposal destination received from the information input unit 31. Further, in order to narrow down the matching cases, expansion elements such as “equipment usage frequency”, “introduction period”, “function usage rate”, and “introduction solution” are prepared.

これらの検索要素は、提案コンセプトごとに関連付けられている。提案コンセプトは、提案情報生成の際に、情報入力部31を介して選択される。提案コンセプトには、「利用制限」、「セキュリティ強化」、及び「環境負荷軽減」などがある、オフィス環境の改善目的ごとに複数の選択テーマが用意されている。   These search elements are associated with each proposal concept. The proposal concept is selected via the information input unit 31 when the proposal information is generated. The proposed concept includes a plurality of selection themes for each purpose of improving the office environment, such as “restriction of use”, “enhancement of security”, and “reduction of environmental burden”.

また、上記検索要素における各拡張要素は、提案コンセプトに応じて設定されている。これにより、過去事例検索部332は、以下のように過去の提案事例から適合事例を抽出する。   Further, each extension element in the search element is set according to the proposal concept. Thereby, the past case search unit 332 extracts a matching case from the past suggested case as follows.

例えば、図9には、3つの利用制限における提案コンセプトの例が示されている。1つ目の利用制限を提案コンセプトに選択した場合、過去事例検索部332は、機器200の1台を10人以上が使用する機器使用頻度で、機器200の半数以上が導入時期5年経過し、導入ソリューションとして利用制限ソフトが未導入である適合事例を抽出する。また、2つ目の利用制限を提案コンセプトに選択した場合、過去事例検索部332は、上記抽出結果からさらに、両面・集約機能60%以下の機能使用率である適合事例を抽出する。また、3つの利用制限を提案コンセプトに選択した場合、過去事例検索部332は、機器200の1台を5人以上が使用する機器使用頻度である適合事例を抽出する。   For example, FIG. 9 shows an example of a proposed concept in three usage restrictions. When the first usage restriction is selected as the proposal concept, the past case search unit 332 indicates that the frequency of use of the device 200 is used by 10 or more people, and more than half of the devices 200 have been introduced for 5 years. As an introduction solution, we extract conformance examples for which usage restriction software has not been introduced yet. When the second usage restriction is selected as the proposal concept, the past case search unit 332 further extracts a matching case having a function usage rate of the duplex / aggregation function of 60% or less from the extraction result. Further, when three usage restrictions are selected as the proposed concept, the past case search unit 332 extracts a matching case that is a device usage frequency in which five or more people use one of the devices 200.

このように、過去事例検索部332は、まず、提案先である顧客の規模から特定した検索要素(必須要素)及び提案コンセプトから特定した検索要素(拡張要素)を基に、情報保持部32で保持する提案事例情報44を参照する。続いて、過去事例検索部332は、累積保持される過去の提案事例の中から提案候補として適合する事例を検索する。得られた検索結果は、過去事例検索部332から提案候補情報生成部333へと渡される。   In this way, the past case search unit 332 first uses the information holding unit 32 based on the search element (essential element) specified from the scale of the customer who is the proposal destination and the search element (extended element) specified from the proposal concept. The proposal case information 44 to be held is referred to. Subsequently, the past case search unit 332 searches for cases that are suitable as proposal candidates from past proposal cases accumulated and held. The obtained search result is passed from the past case search unit 332 to the proposal candidate information generation unit 333.

提案候補情報生成部333は、適合した過去の提案事例を基に、提案候補となる1又は複数の提案情報(提案候補情報)を生成する。生成された提案候補情報は、提案候補情報生成部333から提案情報提供部34へと渡される。   The proposal candidate information generation unit 333 generates one or a plurality of proposal information (suggestion candidate information) to be proposal candidates based on the past proposal cases that have been adapted. The generated proposal candidate information is passed from the proposal candidate information generating unit 333 to the proposal information providing unit 34.

最新製品適用部334は、適合した過去の提案事例に対して、提案製品である最新の機器200を適用する。最新製品適用部334は、情報保持部32で保持する製品情報43を基に、過去の提案事例に含まれる機器200を最新の機器200に置き換える。製品情報43には、最新の提案製品のモデル名に関連付けて置き換え可能な対応モデル名の機器200に関する情報(機器特定データ)が含まれている。最新製品適用部334は、この対応モデル名から、過去の提案事例に含まれる機器200を最新の機器200に置き換える。   The latest product application unit 334 applies the latest device 200, which is the proposed product, to the matched past proposal case. The latest product application unit 334 replaces the device 200 included in the past proposal case with the latest device 200 based on the product information 43 held by the information holding unit 32. The product information 43 includes information (device specifying data) related to the device 200 having a corresponding model name that can be replaced in association with the model name of the latest proposed product. The latest product application unit 334 replaces the device 200 included in the past proposed case with the latest device 200 from the corresponding model name.

上記提案情報生成部33による、提案先である顧客の規模に応じた提案情報生成については、機能動作において詳細に説明する。   Proposal information generation according to the scale of the customer who is the proposal destination by the proposal information generation unit 33 will be described in detail in the functional operation.

提案情報提供部34は、上記提案情報生成部33により生成された1又は複数の提案情報を、提案先の現状と比較可能な情報として提供する。つまり、具体的なオフィス環境改善効果を可視化する機能である。   The proposal information providing unit 34 provides the one or more pieces of proposal information generated by the proposal information generation unit 33 as information that can be compared with the current state of the proposal destination. In other words, this is a function for visualizing a specific office environment improvement effect.

提案情報提供部34は、提案情報、提案先の現状に関する情報、及びメーカからのコメントなどを含む各種情報を、例えば情報提供装置100が備える表示装置102の画面に直接表示する。また、提案情報提供部34は、上記各種情報を機器管理装置400に送信し、機器管理システムA,B,又はCに接続されるPC300によりウェブブラウザなどを介して閲覧可能とする構成であってもよい。つまり、PC300からの閲覧要求に応じて、上記各種情報を提供する構成であってもよい。   The proposal information providing unit 34 directly displays various types of information including proposal information, information regarding the current state of the proposal destination, comments from the manufacturer, and the like on the screen of the display device 102 provided in the information providing apparatus 100, for example. The proposal information providing unit 34 is configured to transmit the various types of information to the device management apparatus 400 so that the PC 300 connected to the device management system A, B, or C can view the information via a web browser or the like. Also good. In other words, the various types of information may be provided in response to a browsing request from the PC 300.

このように、本実施形態に係る提案情報提供機能は、上記各機能部が情報提供装置100上で連係動作することにより実現される。   As described above, the proposed information providing function according to the present embodiment is realized by the above-described functional units operating in cooperation on the information providing apparatus 100.

次に、提案情報提供機能の詳細な動作(機能部群の連係動作)について、処理手順を示すフローチャートを用いて説明する。   Next, the detailed operation of the proposal information providing function (the function unit group linking operation) will be described with reference to a flowchart showing a processing procedure.

提案情報提供機能は、情報提供装置100に搭載(インストール)される情報提供プログラム(ソフトウェア部品)が、CPU106により、格納先(例えば「ROM105」)からRAM104上に読み出され、以下の処理が実行されることで実現される。   In the proposed information providing function, an information providing program (software component) installed (installed) in the information providing apparatus 100 is read from the storage location (for example, “ROM 105”) onto the RAM 104 by the CPU 106, and the following processing is executed. Is realized.

図10は、本実施形態に係る提案情報を提供する処理手順例を示すシーケンス図である。
図10に示すように、情報提供装置100では、提案情報生成・閲覧に関する要求を受け付けると、提案情報提供部34により、提案先の現状に関する情報が提供される(ステップS101)。このとき、提案情報提供部34は、例えば過去に取引を行ったことのある顧客の場合、情報入力部31により指定された提案先に関する情報を基に情報保持部32で保持する機器情報41及び顧客情報42を参照し、提案先の現状に関する情報を提供する。また、例えば過去に取引を行ったことがない顧客の場合には、指定された提案先に関する情報を提供する。過去に取引を行ったことがあるか否かは、提案先の顧客が顧客情報42に記録されているか否かにより判断できる。
FIG. 10 is a sequence diagram illustrating an example of a processing procedure for providing proposal information according to the present embodiment.
As shown in FIG. 10, in the information providing apparatus 100, when a request for generating / viewing proposal information is received, the proposal information providing unit 34 provides information regarding the current state of the proposal destination (step S <b> 101). At this time, the proposal information providing unit 34, for example, in the case of a customer who has made a transaction in the past, the device information 41 held by the information holding unit 32 based on the information about the proposal destination designated by the information input unit 31, and With reference to the customer information 42, information on the current state of the proposal destination is provided. Further, for example, in the case of a customer who has never made a transaction in the past, information on a designated proposal destination is provided. Whether or not a transaction has been made in the past can be determined based on whether or not the proposed customer is recorded in the customer information 42.

また、情報提供装置100では、情報入力部31により、提案先の指定及び提案コンセプト(テーマ)の選択を受け付ける(ステップS102)。   In the information providing apparatus 100, the information input unit 31 receives designation of a proposal destination and selection of a proposal concept (theme) (step S102).

受け付けた提案コンセプト(テーマ)の選択は、提案情報生成部33が有する過去事例検索部223へと渡される(ステップS201)。また、受け付けた提案先の指定は、提案情報生成部33が有する規模判断部331へと渡される(ステップS202)。   The selection of the accepted proposal concept (theme) is passed to the past case search unit 223 included in the proposal information generation unit 33 (step S201). In addition, the specification of the accepted proposal destination is passed to the scale determination unit 331 included in the proposal information generation unit 33 (step S202).

規模判断部331は、提案先の指定を基に、情報保持部32で保持する機器情報41及び顧客情報42を参照し(ステップS203)、従業員数、事業所数、導入された機器200のカウンタ値(使用頻度)などから提案先である顧客の規模を判断する(ステップS204)。このようにして判断された提案先である顧客の規模は、判断結果として、過去事例検索部332に渡される(ステップS205)。   The scale determination unit 331 refers to the device information 41 and the customer information 42 held by the information holding unit 32 based on the designation of the proposal destination (step S203), the number of employees, the number of establishments, and the counter of the installed device 200 The scale of the customer who is the proposal destination is determined from the value (usage frequency) or the like (step S204). The scale of the customer as the proposal destination determined in this way is passed to the past case search unit 332 as a determination result (step S205).

過去事例検索部332は、情報保持部32で保持する提案事例情報44を参照し(ステップS206)、指定された提案コンセプト及び提案先である顧客の規模を基に、過去の提案事例の中から適合する事例を検索する(ステップS207)。   The past case search unit 332 refers to the proposal case information 44 held by the information holding unit 32 (step S206), and based on the specified proposal concept and the scale of the customer who is the proposal destination, the past case search example 332 A matching case is searched (step S207).

図11は、本実施形態に係る提案情報生成の動作例を示す図である。(A)には、提案コンセプト「環境負荷軽減」における各検索要素を基に過去の提案事例から適合事例を検索し提案候補を抽出する動作例が示されている。   FIG. 11 is a diagram illustrating an operation example of the proposal information generation according to the present embodiment. In (A), an operation example is shown in which a matching case is searched from past proposal cases based on each search element in the proposal concept “reducing environmental load” and a proposal candidate is extracted.

図11(A)に示す動作例では、過去事例検索部332は、提案コンセプト「環境負荷軽減」及び提案先である顧客Aの現状に関する情報V1などの含む提案先である顧客の規模を基に、提案事例情報44を検索するための検索要素を決定する。   In the operation example shown in FIG. 11A, the past case search unit 332 is based on the scale of the customer who is the proposal destination including the proposal concept “reducing environmental load” and information V1 regarding the current state of the customer A who is the proposal destination. The search element for searching the proposal case information 44 is determined.

これにより、過去事例検索部332は、提案事例情報44を参照し、決定した検索要素を基に、過去の提案事例から1又は複数の適合事例(適合した過去事例)V2を抽出する。例えば、過去事例検索のための検索要素が図9に示した要素の場合、過去事例検索部332は、提案コンセプト「環境負荷軽減」から、出力量が推奨PV(Print Volume)の20%以下の機器使用頻度で、機器200の半数以上が導入時期5年経過し、導入ソリューションとして電力制御ソフトが未導入である適合事例を抽出する。このようにして抽出された適合事例V2に関する情報は、検索結果として、過去事例検索部332から提案情報生成部33が有する提案候補情報生成部333へと渡される(ステップS208)。   As a result, the past case search unit 332 refers to the proposed case information 44 and extracts one or a plurality of conforming cases (conforming past cases) V2 from the past proposed cases based on the determined search element. For example, when the search element for the past case search is the element shown in FIG. 9, the past case search unit 332 determines that the output amount is 20% or less of the recommended PV (Print Volume) from the proposed concept “reducing environmental load”. More than half of the devices 200 are introduced in terms of the frequency of use, and a case in which power control software has not been introduced as an introduction solution is extracted. Information regarding the matching case V2 extracted in this way is passed as a search result from the past case search unit 332 to the proposal candidate information generation unit 333 included in the proposal information generation unit 33 (step S208).

提案候補情報生成部333は、適合事例V2に関する情報を基に、候補となる1又は複数の提案情報(提案候補情報)を生成する(ステップS209)。このとき、提案候補情報生成部333は、例えば、適合事例V2に関する情報に含まれる提案事例ID(提案事例特定データ)を基に提案事例情報44参照し、導入台数や導入年月日などの導入実績データから提案候補情報を生成する。このようにして生成された提案候補情報は、提案候補情報生成部333から提案情報提供部34へと渡される(ステップS210)。   The proposal candidate information generation unit 333 generates one or a plurality of proposal information (suggestion candidate information) as candidates based on the information about the matching case V2 (step S209). At this time, for example, the proposal candidate information generation unit 333 refers to the proposal case information 44 based on the proposal case ID (proposed case identification data) included in the information about the matching case V2, and introduces the number of installations, the date of introduction, and the like. Proposal candidate information is generated from the result data. The proposal candidate information generated in this way is passed from the proposal candidate information generating unit 333 to the proposal information providing unit 34 (step S210).

その結果、情報提供装置100では、提案情報提供部34により、提案先の現状に対しての1又は複数の提案情報が提供される(ステップS301)。   As a result, in the information providing apparatus 100, the proposal information providing unit 34 provides one or a plurality of proposal information for the current state of the proposal destination (step S301).

また、情報提供装置100では、情報入力部31により、最新製品適用の指示を受け付ける(ステップS302)。受け付けた適用指示は、情報入力部31から提案情報生成部33が有する最新製品適用部334へと渡される(ステップS401)。   In the information providing apparatus 100, the information input unit 31 receives an instruction to apply the latest product (step S302). The received application instruction is passed from the information input unit 31 to the latest product application unit 334 included in the proposal information generation unit 33 (step S401).

最新製品適用部334は、適用指示に従って、情報保持部32で保持する製品情報43を参照する(ステップS402)。その結果、最新製品適用部334は、提案情報に含まれる機器200に適用する最新の機器200に関する情報(適用する最新の提案製品に関する情報)を提案候補情報生成部333へと渡す(ステップS403)。このとき、最新製品適用部334は、製品情報43に含まれる「対応モデル名」の機器特定データを基に、関連付けられた「最新モデル名」の機器特定データを特定する。これにより、最新製品適用部334は、「対応モデル名」の機器200を「最新モデル名」の機器200へと置き換えることで、最新の提案製品を現状の機器200に適用する。また、この他の適用方法には、例えば、印刷性能などの機器仕様を基に、現状の印刷性能20(ppm)の2台の機器200を、最新の印刷性能40(ppm)の1台の機器200に置き換えるなど、機器200を集約する方法がある。   The latest product application unit 334 refers to the product information 43 held by the information holding unit 32 in accordance with the application instruction (step S402). As a result, the latest product application unit 334 passes information on the latest device 200 to be applied to the device 200 included in the proposal information (information on the latest proposed product to be applied) to the proposal candidate information generation unit 333 (step S403). . At this time, the latest product application unit 334 identifies the associated “latest model name” device identification data based on the “corresponding model name” device identification data included in the product information 43. Accordingly, the latest product application unit 334 applies the latest proposed product to the current device 200 by replacing the device 200 with the “corresponding model name” with the device 200 with the “latest model name”. In addition, other application methods include, for example, two devices 200 having a current printing performance of 20 (ppm) based on device specifications such as printing performance, and one device having the latest printing performance of 40 (ppm). There is a method of consolidating the devices 200 such as replacing with the devices 200.

提案候補情報生成部333は、最新の機器200に関する情報を基に、提案情報に含まれる機器200を最新の機器200へと置き換えて、提案情報を生成する(ステップS404)。   The proposal candidate information generation unit 333 generates proposal information by replacing the device 200 included in the proposal information with the latest device 200 based on information on the latest device 200 (step S404).

図11(B)には、提案候補に対して最新製品を適用し提案情報V3を生成する動作例が示されている。最新製品適用部334は、過去事例検索部332により抽出された適合事例V2に対して最新の提案製品を適用し、新たに提案情報V3(最新の機器200を適用後の提案情報)を生成する。図11(B)に示す動作例では、最新製品適用部334は、適合事例V2に含まれるモデル名「EMFP_C20」のフルカラー複合機及びモデル名「CPRN_40」のモノクロプリンタを、モデル名「MFP_C60」の最新フルカラー複合機及び「PRN_50」の最新モノクロプリンタに置き換えて、新たな提案情報(1)から(3)を生成している。このようにして生成された新たな提案情報V3は、生成結果として、提案情報生成部33から提案情報提供部34へと渡される(ステップS405)。   FIG. 11B shows an operation example in which the latest product is applied to the proposal candidate and the proposal information V3 is generated. The latest product application unit 334 applies the latest proposed product to the matching case V2 extracted by the past case search unit 332, and newly generates proposal information V3 (suggested information after applying the latest device 200). . In the operation example shown in FIG. 11B, the latest product application unit 334 converts the full-color MFP having the model name “EMFP_C20” and the monochrome printer having the model name “CPRN_40” included in the conformance example V2 into the model name “MFP_C60”. Instead of the latest full-color multifunction peripheral and the latest monochrome printer “PRN_50”, new proposal information (1) to (3) is generated. The new proposal information V3 generated in this way is passed from the proposal information generation unit 33 to the proposal information provision unit 34 as a generation result (step S405).

その結果、情報提供装置100では、提案情報提供部34により、提案先の現状に対しての1又は複数の最新の提案製品が適用された提案情報V3が提供される(ステップS501)。   As a result, in the information providing apparatus 100, the proposal information providing unit 34 provides the proposal information V3 to which one or more latest proposed products for the current state of the proposal destination are applied (step S501).

図12は、本実施形態に係る提案情報提供の動作例を示す図である。図12に示すように、提案情報提供部34は、提案先の現状に関する情報V1及び1又は複数の最新の提案製品が適用された提案情報V3を受け取り、互いの情報が比較可能な具体的な提案Rを提供する。図12には、提案Rが表示される画面に、例えば製品情報43を基に適用した最新の提案製品や、メーカからのコメント欄などをさらに含むように表示されている例が示されている。また、提案Rの画面に表示される[次の提案へ]ボタンを押下すると、複数あるうちの次の提案情報(図中では提案情報(1)から提案情報(2)へ画面遷移する)が表示される。   FIG. 12 is a diagram illustrating an operation example of providing proposal information according to the present embodiment. As shown in FIG. 12, the proposal information providing unit 34 receives the information V1 regarding the current state of the proposal destination and the proposal information V3 to which one or more latest proposed products are applied, and is capable of comparing each other's information. Proposal R is provided. FIG. 12 shows an example in which the screen displaying the proposal R is displayed so as to further include, for example, the latest proposed product applied based on the product information 43, a comment field from the manufacturer, and the like. . Further, when the [Next Proposal] button displayed on the proposal R screen is pressed, the next proposal information among the plurality (the screen transition from the proposal information (1) to the proposal information (2) in the figure) is made. Is displayed.

以上のように、情報提供装置100では、提案情報生成部33が有する規模判断部331により、各機器200から収集した機器情報41及び予め管理している顧客情報42を基に、提案先である顧客の規模を判断する。続いて、情報提供装置100は、提案情報生成部33が有する過去事例検索部332により、判断した提案先である顧客の規模及び提案コンセプトを基に、提案事例情報44を参照し、適合する過去の提案事例(該当事例)を検索する。その結果、情報提供装置100は、提案情報生成部33が有する提案候補情報生成部333により、検索結果である該当事例を基に候補となる提案情報V3を生成し、生成した1又は複数の提案Rを提供する。   As described above, the information providing apparatus 100 is a proposal destination based on the device information 41 collected from each device 200 and the customer information 42 managed in advance by the scale determination unit 331 included in the proposal information generation unit 33. Determine the size of the customer. Subsequently, the information providing apparatus 100 refers to the proposed case information 44 based on the scale and the proposal concept of the customer who has been determined by the past case search unit 332 included in the proposal information generation unit 33 and matches the past Search for proposed cases (applicable cases). As a result, the information providing apparatus 100 uses the proposal candidate information generation unit 333 included in the proposal information generation unit 33 to generate candidate proposal information V3 based on the corresponding case that is the search result, and generates one or more proposals R is provided.

その結果、情報提供装置100では、情報提供部34により、提案先の現状に関する情報V1及び1又は複数の最新の提案製品が適用された提案情報V3を比較可能な提案Rが提供される。つまり、具体的なオフィス環境改善効果が可視化される。   As a result, in the information providing apparatus 100, the information providing unit 34 provides the proposal R that can compare the information V1 regarding the current state of the proposal destination and the proposal information V3 to which one or more latest proposed products are applied. In other words, a specific office environment improvement effect is visualized.

なお、上記では、情報入力部31から受け付けた適用指示に従って、最新の提案製品を現状の機器200に適用する動作例について説明を行ったが、この限りでない。例えば、上記ステップS210において、提案候補情報生成部333により生成された1又は複数の提案情報(提案候補情報)を最新製品適用部334へと渡し、最新の提案製品を適用する処理手順としてもよい。以下に、具体的な処理手順について、図13を用いて説明する。   In the above description, the operation example in which the latest proposed product is applied to the current device 200 in accordance with the application instruction received from the information input unit 31 has been described. For example, in step S210 described above, one or a plurality of proposal information (suggestion candidate information) generated by the proposal candidate information generation unit 333 may be passed to the latest product application unit 334 to apply the latest proposal product. . A specific processing procedure will be described below with reference to FIG.

図13は、本実施形態に係る提案情報を提供する処理手順例(その2)を示すシーケンス図である。なお、以下の説明では、図10の処理手順と異なる点についてのみ説明する。   FIG. 13 is a sequence diagram illustrating a processing procedure example (part 2) for providing proposal information according to the present embodiment. In the following description, only differences from the processing procedure of FIG. 10 will be described.

提案候補情報生成部333は、適合事例V2に関する情報を基に、候補となる1又は複数の提案情報(提案候補情報)を生成する(ステップS209)。   The proposal candidate information generation unit 333 generates one or a plurality of proposal information (suggestion candidate information) as candidates based on the information about the matching case V2 (step S209).

続いて、提案候補情報生成部333は、生成された提案候補情報に対する最新製品適用の要否を判定する(ステップS210)。このとき、提案候補情報生成部333は、情報保持部32で保持する製品情報43を参照する。続いて、提案候補情報生成部333は、提案情報に含まれる機器200に適用する最新の機器200に関する情報(適用する最新の提案製品に関する情報)を基に、提案情報に含まれる機器200に最新製品適用可能な機器200(該当機器)が含まれているか否かを判定する。このようにして、提案候補情報生成部333は、上記最新製品適用の要否判定を行う。   Subsequently, the proposal candidate information generation unit 333 determines whether the latest product needs to be applied to the generated proposal candidate information (step S210). At this time, the proposal candidate information generation unit 333 refers to the product information 43 held by the information holding unit 32. Subsequently, the proposal candidate information generation unit 333 updates the device 200 included in the proposal information based on information on the latest device 200 applied to the device 200 included in the proposal information (information on the latest proposed product to be applied). It is determined whether or not the product applicable device 200 (corresponding device) is included. In this way, the proposal candidate information generation unit 333 determines whether the latest product needs to be applied.

ステップS210において、提案情報に該当機器が含まれており、最新製品適用が必要と判定された場合には(ステップS210:要)、生成後の提案候補情報が提案候補情報生成部333から最新製品適用部334へと渡され、最新製品適用部334に適用が指示される(ステップS401)。   In step S210, if it is determined that the corresponding device is included in the proposal information and the latest product needs to be applied (step S210: necessary), the generated proposal candidate information is sent from the proposal candidate information generation unit 333 to the latest product. The data is passed to the application unit 334, and application is instructed to the latest product application unit 334 (step S401).

以降ステップS402からS405の処理手順は、図10の処理手順と同じである。   Thereafter, the processing procedure of steps S402 to S405 is the same as the processing procedure of FIG.

一方、ステップS210において、提案情報に該当機器が含まれておらず、最新製品適用が必要でないと判定された場合には(ステップS210:否)、生成後の提案候補情報が提案候補情報生成部333から提案情報提供部34へと渡される(ステップS211)。   On the other hand, in step S210, when it is determined that the corresponding device is not included in the proposal information and the latest product application is not necessary (step S210: No), the generated proposal candidate information is the proposal candidate information generation unit. 333 is passed to the proposal information providing unit 34 (step S211).

その結果、情報提供装置100では、提案情報提供部34により、提案先の現状に対しての1又は複数の提案情報が提供される(ステップS301)。   As a result, in the information providing apparatus 100, the proposal information providing unit 34 provides one or a plurality of proposal information for the current state of the proposal destination (step S301).

このように、情報提供装置100は、提案候補情報生成部333による最新製品適用の要否判定結果に従って、提案製品を最新製品に置き換え、動的に提案候補情報を更新することができる。なお、図10及び図13を用いて説明を行った最新製品適用処理については、所定の設定に従って切替処理を行ってもよい。例えば、「最新製品適用を自動で行う」と設定されていれば、図13に示す処理手順を実行し、一方「最新製品適用を指示して行う」と設定されていれば、図10に示す処理手順を実行する。   As described above, the information providing apparatus 100 can replace the proposed product with the latest product and dynamically update the proposal candidate information according to the determination result of necessity of applying the latest product by the proposal candidate information generation unit 333. In addition, about the newest product application process demonstrated using FIG.10 and FIG.13, you may perform a switching process according to a predetermined setting. For example, if “automatic application of the latest product” is set, the processing procedure shown in FIG. 13 is executed, while if “instructed to apply the latest product” is set, it is shown in FIG. Execute the processing procedure.

<変形例>
次に、上述した情報提供装置100が有する機能構成の変形例について説明する。例えば、図14から図16に示すような機能構成であってもよい。
<Modification>
Next, a modified example of the functional configuration of the information providing apparatus 100 described above will be described. For example, the functional configuration shown in FIGS. 14 to 16 may be used.

図14は、本変形例に係る情報提供装置100が有する機能構成例(その1)を示す図である。
図14に示す機能構成と、上記実施形態に係る機能構成との違いは、情報提供装置100が情報収集部21を有する点である。上記実施形態では、情報収集部21を機器管理装置400が有し、情報提供装置100とは別の装置により、機器200から各種情報の収集を行う構成となっていた。
FIG. 14 is a diagram illustrating a functional configuration example (part 1) of the information providing apparatus 100 according to the present modification.
The difference between the functional configuration illustrated in FIG. 14 and the functional configuration according to the above embodiment is that the information providing apparatus 100 includes the information collecting unit 21. In the embodiment described above, the device management apparatus 400 has the information collection unit 21, and various types of information are collected from the device 200 by a device different from the information providing device 100.

図14に示すように、情報提供装置100は、情報収集を含む機器管理機能及び提案情報提供機能を有する構成であってもよい。   As illustrated in FIG. 14, the information providing apparatus 100 may have a device management function including information collection and a proposed information providing function.

このような構成の場合には、顧客先に構築された各機器管理システムA,B,及びC内において、機器200から収集した各種情報を基に提案情報を生成・提供することができる。これにより、情報提供装置100は、ユーザが機器200から収集した各種情報の機密性を優先した場合(収集情報を外部に送信したくない場合)であっても、オフィス環境改善効果を可視化し、ユーザに開示することができる。   In the case of such a configuration, the proposal information can be generated and provided based on various information collected from the device 200 in each of the device management systems A, B, and C constructed at the customer site. As a result, the information providing apparatus 100 visualizes the effect of improving the office environment even when priority is given to the confidentiality of various information collected by the user from the device 200 (when the collected information is not desired to be transmitted to the outside). It can be disclosed to the user.

また、図15及び図16は、本変形例に係る情報提供装置100が有する機能構成例(その2)及び(その3)を示す図である。
図15及び図16に示す機能構成と、上記実施形態に係る機能構成との違いは、情報保持部32と、情報入力部31、提案情報生成部33、及び提案情報提供部34とを、異なる装置が有する点である。上記実施形態では、情報入力部31、情報保持部32、提案情報生成部33、及び提案情報提供部34を同じ装置が有する構成となっていた。
15 and 16 are diagrams illustrating functional configuration examples (No. 2) and (No. 3) of the information providing apparatus 100 according to the present modification.
The functional configuration shown in FIGS. 15 and 16 differs from the functional configuration according to the embodiment in the information holding unit 32, the information input unit 31, the proposed information generating unit 33, and the proposed information providing unit 34. This is the point that the device has. In the said embodiment, it became the structure which has the information input part 31, the information holding | maintenance part 32, the proposal information generation part 33, and the proposal information provision part 34 in the same apparatus.

図15及び図16に示すように、情報提供システム1は、DBサーバのような情報管理装置500が情報保持部32を有し、機器200から収集した機器情報41、顧客情報42、製品情報43、及び提案事例情報44を一括して管理する。また、情報提案装置100は、情報入力部31、提案情報生成部33、及び提案情報提供部34を有し、必要に応じて情報管理装置500から上記各種情報を取得し、提案情報の生成・提供を行う構成であってもよい。   As shown in FIGS. 15 and 16, the information providing system 1 includes an information management apparatus 500 such as a DB server having an information holding unit 32, device information 41 collected from the device 200, customer information 42, product information 43. , And the proposed case information 44 are collectively managed. In addition, the information proposal device 100 includes an information input unit 31, a proposal information generation unit 33, and a proposal information provision unit 34. The information proposal device 100 acquires the above various information from the information management device 500 as necessary, and generates / The structure which provides may be sufficient.

このような構成の場合には、管理対象の機器200が相当数存在する場合(例えば数千台や数万台)であっても、情報管理機能及び提案情報提供機能を別の装置で動作させることで、処理の負荷を分散することができる。これにより、処理時間によるユーザの使用感への悪影響(例えば情報要求への応答遅延など)を防ぐことができる。   In such a configuration, even if there are a considerable number of devices 200 to be managed (for example, thousands or tens of thousands), the information management function and the proposed information providing function are operated by different devices. Thus, the processing load can be distributed. Thereby, it is possible to prevent an adverse effect on the user's feeling of use due to the processing time (for example, a response delay to an information request).

さらに、図16に示すように、情報収集部21を含まず、情報入力部31、提案情報生成部33、及び提案情報提供部34のみで構成される提案情報提供機能は、プラグインなどの機能拡張プログラムとして提供することもできる。なお、上記構成の提案情報提供機能では、情報保持部32へのアクセスに関する手続き(例えば「ネットワークアドレス」)が指定可能でなければならない。   Further, as shown in FIG. 16, the proposed information providing function including only the information input unit 31, the proposed information generating unit 33, and the proposed information providing unit 34 does not include the information collecting unit 21 is a function such as a plug-in. It can also be provided as an extended program. In the proposed information providing function configured as described above, it is necessary to be able to specify a procedure (for example, “network address”) relating to access to the information holding unit 32.

このような形成でプログラムが提供されると、例えば機器管理システムA,B,又はC内に接続されるPC300上で上記プログラムを動作させることで、提案情報提供機能を実現することもできる。その結果、顧客であるユーザが、ウェブブラウザなどを介して簡便に提案内容を閲覧することができる。   When the program is provided in this way, for example, the proposed information providing function can be realized by operating the program on the PC 300 connected in the device management system A, B, or C. As a result, a user who is a customer can easily browse the proposal contents via a web browser or the like.

<まとめ>
以上のように、本実施形態に係る情報提供装置100によれば、オフィス環境改善案として過去に実績のある提案事例(具体的に提案を行ったことのある事例)を基に、提案先である顧客の規模に応じた1又は複数の提案情報を動的に生成する。
<Summary>
As described above, according to the information providing apparatus 100 according to the present embodiment, based on a proposal case that has been used in the past as an office environment improvement plan (a case in which a specific proposal has been made), One or a plurality of proposal information according to the scale of a certain customer is dynamically generated.

これによって、情報提供装置100は、具体的なオフィス環境改善案を迅速に提供できる。   As a result, the information providing apparatus 100 can quickly provide a specific office environment improvement plan.

ここまで、上記実施形態の説明を行ってきたが、上記実施形態に係る情報提供装置100が有する「提案情報提供機能」は、上述した各処理手順を動作環境(プラットフォーム)にあったプログラミング言語でコード化したプログラムが、CPU106で実行されることにより実現される。   Although the above embodiment has been described so far, the “suggested information providing function” included in the information providing apparatus 100 according to the above embodiment is a programming language suitable for the operation environment (platform). The coded program is implemented by the CPU 106.

上記プログラムは、コンピュータが読み取り可能な記録媒体103aに格納することができる。例えば、記録媒体103aには、フロッピー(登録商標)ディスク、CD(Compact Disk)、及びDVD(Digital Versatile Disk)、ならびにSDメモリカード(SD Memory Card)及びUSB(Universal Serial Bus)メモリなどがある。   The program can be stored in a computer-readable recording medium 103a. For example, the recording medium 103a includes a floppy (registered trademark) disk, a CD (Compact Disk), a DVD (Digital Versatile Disk), an SD memory card (SD Memory Card), and a USB (Universal Serial Bus) memory.

これにより、上記プログラムは、記録媒体103aを読み取り可能なドライブ装置103や外部記憶I/F(非図示)などを介して情報提供装置100にインストールすることができる。また、情報提供装置100は、インタフェース装置107を備えていることから、インターネットなどの電気通信回線を用いて上記プログラムをダウンロードし、インストールすることもできる。   Accordingly, the program can be installed in the information providing apparatus 100 via the drive device 103 that can read the recording medium 103a, an external storage I / F (not shown), or the like. In addition, since the information providing apparatus 100 includes the interface device 107, the program can be downloaded and installed using a telecommunication line such as the Internet.

また、上記実施形態では、顧客情報42、製品情報43、及び提案事例情報44を、HDD108などの不揮発性の記憶装置に保持する構成を例に説明を行ったが、この限りでない。例えば、上記各種情報は、記録媒体103aに保持されていてもよく、この場合には、情報提供装置100が備えるドライブ装置103や外部記憶I/F(非図示)を介して、情報を読み取る構成であってもよい。   In the above embodiment, the customer information 42, the product information 43, and the proposed case information 44 are described as an example of a configuration in which a nonvolatile storage device such as the HDD 108 is held. However, the present invention is not limited to this. For example, the various types of information may be held in the recording medium 103a. In this case, the information is read via the drive device 103 or the external storage I / F (not shown) included in the information providing device 100. It may be.

最後に、上記実施形態に挙げた形状や構成に、その他の要素との組み合わせなど、ここで示した要件に、本発明が限定されるものではない。これらの点に関しては、本発明の主旨をそこなわない範囲で変更することが可能であり、その応用形態に応じて適切に定めることができる。   Finally, the present invention is not limited to the requirements shown here, such as combinations of other elements with the shapes and configurations described in the above embodiments. With respect to these points, the present invention can be changed within a range that does not detract from the gist of the present invention, and can be appropriately determined according to the application form.

1 情報提供システム
21 情報収集部
31 情報入力部
32 情報保持部
33 提案情報生成部
331 規模判断部
332 過去事例検索部
333 提案候補情報生成部
334 最新製品適用部
34 提案情報提供部
41 機器情報
42 顧客情報
43 製品情報
44 提案事例情報
90 内部ネットワーク(LAN)
100 情報提供装置(情報提供サーバ)
101 入力装置
102 表示装置
103 ドライブ装置(a:記録媒体)
104 RAM(揮発性の半導体メモリ)
105 ROM(不揮発性の半導体メモリ)
106 CPU(中央処理装置)
107 インタフェース装置(NIC:Network I/F Card)
108 HDD(不揮発性の記憶装置)
200 機器(画像処理装置)
300 クライアントPC(情報処理装置)
400 機器管理装置(機器管理サーバ)
500 情報管理装置(DBサーバ)
A,B,C 機器管理システム
I 外部ネットワーク(インターネット)
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Information provision system 21 Information collection part 31 Information input part 32 Information holding part 33 Proposal information generation part 331 Scale judgment part 332 Past case search part 333 Proposal candidate information generation part 334 Latest product application part 34 Proposal information provision part 41 Device information 42 Customer information 43 Product information 44 Proposal case information 90 Internal network (LAN)
100 Information providing device (information providing server)
101 Input Device 102 Display Device 103 Drive Device (a: Recording Medium)
104 RAM (volatile semiconductor memory)
105 ROM (nonvolatile semiconductor memory)
106 CPU (Central Processing Unit)
107 Interface device (NIC: Network I / F Card)
108 HDD (nonvolatile storage device)
200 equipment (image processing device)
300 Client PC (information processing device)
400 Device management device (device management server)
500 Information management device (DB server)
A, B, C Device management system I External network (Internet)

特開2002−329062号公報JP 2002-329062 A

Claims (11)

オフィス環境に関する提案情報を提供する情報提供装置であって、
少なくとも機器に対する複数の利用者により利用されることに基づく使用頻度に係る情報を含む機器から収集した前記機器に関する情報である機器情報及び予め管理している顧客に関する情報である顧客情報を基に、提案先である顧客の規模を判断する規模判断手段と、
前記規模判断手段による判断結果である顧客の規模と、所定の提案コンセプトに基づいて特定される機器使用頻度を含む検索要素と、に応じて、過去の提案事例として記録されている1又は複数の前記提案情報から1又は複数の新たな提案情報を生成する提案情報生成手段と、
前記提案情報生成手段により生成された前記新たな提案情報を提供する提案情報提供手段と、を有することを特徴とする情報提供装置。
An information providing device for providing proposal information related to an office environment,
Based on device information that is information about the device collected from the device including information on the frequency of use based on being used by at least a plurality of users for the device and customer information that is information on the customer managed in advance, A scale judging means for judging the scale of the customer to whom the proposal is made;
One or a plurality of proposal cases recorded as past proposals according to the scale of the customer as a result of the judgment by the scale judgment means and the search element including the device usage frequency specified based on a predetermined proposal concept Proposal information generating means for generating one or a plurality of new proposal information from the proposal information;
Proposing information providing means for providing the new proposal information generated by the proposal information generating means.
所定の検索要素及び所定の提案コンセプトを基に、過去の提案事例として記録されている1又は複数の前記提案情報を参照し、適合する過去事例を検索する過去事例検索手段と、
前記過去事例を基に、提案候補となる新たな提案情報を生成する提案候補情報生成手段と、を有し、
前記提案情報生成手段は、
前記過去事例検索手段による検索結果である前記適合する過去事例を基に、前記提案候補情報生成手段により前記1又は複数の新たな提案情報を生成することを特徴とする請求項1に記載の情報提供装置。
Past case search means for referring to one or a plurality of the proposal information recorded as past proposal cases based on a predetermined search element and a predetermined proposal concept, and searching for a past case that matches;
Proposal candidate information generating means for generating new proposal information to be proposal candidates based on the past case,
The proposal information generation means includes:
2. The information according to claim 1, wherein the one or more new proposal information is generated by the proposal candidate information generation unit based on the matching past case that is a search result by the past case search unit. Providing device.
予め管理している最新の提案製品に関する情報である製品情報を基に、過去の提案事例として記録されている1又は複数の前記提案情報に含まれる機器に最新の機器を適用する最新製品適用手段を有し、
前記提案情報生成手段は、
前記提案候補情報生成手段により生成された前記提案候補となる新たな提案情報に含まれる機器に対して、前記最新製品適用手段により最新の機器を適用し、前記1又は複数の新たな提案情報を生成することを特徴とする請求項2に記載の情報提供装置。
Latest product application means for applying the latest device to devices included in one or more of the proposal information recorded as past proposal examples based on product information that is information on the latest proposed product managed in advance Have
The proposal information generation means includes:
Applying the latest device by the latest product applying unit to the device included in the new proposal information to be the proposal candidate generated by the proposal candidate information generating unit, and adding the one or more new proposal information The information providing apparatus according to claim 2, wherein the information providing apparatus generates the information providing apparatus.
前記提案情報提供手段は、
提案先におけるオフィス環境の現状に関する情報及び前記提案情報生成手段により生成された前記1又は複数の新たな提案情報を、比較可能な形式で提供することを特徴とする請求項1ないし3のいずれか一項に記載の情報提供装置。
The proposal information providing means includes:
4. The information relating to the current state of the office environment at the proposal destination and the one or more new proposal information generated by the proposal information generation means are provided in a comparable format. The information providing apparatus according to one item.
少なくとも1台以上の機器を管理する機器管理装置と、オフィス環境に関する提案情報を提供する情報提供装置とが、所定のデータ伝送路で接続される情報提供システムであって、
前記機器管理装置が、
前記機器から、前記機器に関する前記機器に対する複数の利用者により利用されることに基づく使用頻度に係る情報を含む情報である機器情報を収集する収集手段と、
前記収集手段により収集した前記機器情報を前記情報提供装置に送信する送信手段と、を有し、
前記情報提供装置が、
前記機器管理装置から送信された前記機器情報及び予め管理している顧客に関する情報である顧客情報を基に、提案先である顧客の規模を判断する規模判断手段と、
前記規模判断手段による判断結果である顧客の規模と、所定の提案コンセプトに基づいて特定される機器使用頻度を含む検索要素と、に応じて、過去の提案事例として記録されている1又は複数の前記提案情報から1又は複数の新たな提案情報を生成する提案情報生成手段と、
前記提案情報生成手段により生成された前記新たな提案情報を提供する提案情報提供手段と、を有することを特徴とする情報提供システム。
An information providing system in which a device management device that manages at least one device and an information providing device that provides proposal information related to an office environment are connected via a predetermined data transmission path,
The device management apparatus is
Collecting means for collecting device information, which is information including information on the frequency of use based on being used by a plurality of users for the device from the device;
Transmitting means for transmitting the device information collected by the collecting means to the information providing device,
The information providing device is
Based on the device information transmitted from the device management apparatus and customer information that is information related to the customer managed in advance, a scale determination means for determining the scale of the customer who is the proposal destination;
One or a plurality of proposal cases recorded as past proposals according to the scale of the customer as a result of the judgment by the scale judgment means and the search element including the device usage frequency specified based on a predetermined proposal concept Proposal information generating means for generating one or a plurality of new proposal information from the proposal information;
Proposition information providing means for providing the new proposal information generated by the proposal information generation means.
オフィス環境に関する提案情報を提供する情報提供装置における情報提供方法であって、
機器から収集した前記機器に関する前記機器に対する複数の利用者により利用されることに基づく使用頻度に係る情報を含む情報である機器情報及び予め管理している顧客に関する情報である顧客情報を基に、提案先である顧客の規模を判断する規模判断手順と、
前記規模判断手順による判断結果である顧客の規模と、所定の提案コンセプトに基づいて特定される機器使用頻度を含む検索要素と、に応じて、過去の提案事例として記録されている1又は複数の前記提案情報から1又は複数の新たな提案情報を生成する提案情報生成手順と、
前記提案情報生成手順により生成された前記新たな提案情報を提供する提案情報提供手順と、を有することを特徴とする情報提供方法。
An information providing method in an information providing apparatus for providing proposal information related to an office environment,
Based on device information that is information that includes information related to the frequency of use based on being used by a plurality of users for the device related to the device collected from the device and customer information that is information about customers that are managed in advance, A scale determination procedure to determine the size of the customer to whom the proposal is made,
One or a plurality of proposal cases recorded as past proposals according to the scale of the customer as a result of the scale determination procedure and the search element including the device usage frequency specified based on the predetermined proposal concept A proposal information generation procedure for generating one or more new proposal information from the proposal information;
A proposal information provision procedure for providing the new proposal information generated by the proposal information generation procedure.
所定の検索要素及び所定の提案コンセプトを基に、過去の提案事例として記録されている1又は複数の前記提案情報を参照し、適合する過去事例を検索する過去事例検索手順と、
前記過去事例を基に、提案候補となる新たな提案情報を生成する提案候補情報生成手順と、を有し、
前記提案情報生成手順は、
前記過去事例検索手順による検索結果である前記適合する過去事例を基に、前記提案候補情報生成手順により前記1又は複数の新たな提案情報を生成することを特徴とする請求項6に記載の情報提供方法。
Based on a predetermined search element and a predetermined proposal concept, a past case search procedure for searching for a matching past case with reference to one or more of the proposal information recorded as a past proposal case;
A proposal candidate information generation procedure for generating new proposal information to be a proposal candidate based on the past case,
The proposal information generation procedure includes:
7. The information according to claim 6, wherein the one or more new proposal information is generated by the proposal candidate information generation procedure based on the matching past case that is a search result by the past case search procedure. How to provide.
予め管理している最新の提案製品に関する情報である製品情報を基に、過去の提案事例として記録されている1又は複数の前記提案情報に含まれる機器に最新の機器を適用する最新製品適用手順を有し、
前記提案情報生成手順は、
前記提案候補情報生成手順により生成された前記提案候補となる新たな提案情報に含まれる機器に対して、前記最新製品適用手順により最新の機器を適用し、前記1又は複数の新たな提案情報を生成することを特徴とする請求項7に記載の情報提供方法。
The latest product application procedure for applying the latest device to the device included in one or more of the proposal information recorded as past proposal examples based on the product information that is information on the latest proposed product managed in advance. Have
The proposal information generation procedure includes:
Applying the latest device by the latest product application procedure to the device included in the new proposal information to be the proposal candidate generated by the proposal candidate information generation procedure, and adding the one or more new proposal information The information providing method according to claim 7, wherein the information providing method is generated.
前記提案情報提供手順は、
提案先におけるオフィス環境の現状に関する情報及び前記提案情報生成手順により生成された前記1又は複数の新たな提案情報を、比較可能な形式で提供することを特徴とする請求項6ないし8のいずれか一項に記載の情報提供方法。
The proposal information provision procedure includes:
9. The information on the current state of the office environment at a proposal destination and the one or more new proposal information generated by the proposal information generation procedure are provided in a comparable format. The information providing method according to one item.
オフィス環境に関する提案情報を提供する情報提供装置における情報提供プログラムであって、
コンピュータを、
機器から収集した前記機器に関する前記機器に対する複数の利用者により利用されることに基づく使用頻度に係る情報を含む情報である機器情報及び予め管理している顧客に関する情報である顧客情報を基に、提案先である顧客の規模を判断する規模判断手段と、
前記規模判断手段による判断結果である顧客の規模と、所定の提案コンセプトに基づいて特定される機器使用頻度を含む検索要素と、に応じて、過去の提案事例として記録されている1又は複数の前記提案情報から1又は複数の新たな提案情報を生成する提案情報生成手段と、
前記提案情報生成手段により生成された前記新たな提案情報を提供する提案情報提供手段として機能させる情報提供プログラム。
An information providing program in an information providing apparatus for providing proposal information related to an office environment,
Computer
Based on device information that is information that includes information related to the frequency of use based on being used by a plurality of users for the device related to the device collected from the device and customer information that is information about customers that are managed in advance, A scale judging means for judging the scale of the customer to whom the proposal is made;
One or a plurality of proposal cases recorded as past proposals according to the scale of the customer as a result of the judgment by the scale judgment means and the search element including the device usage frequency specified based on a predetermined proposal concept Proposal information generating means for generating one or a plurality of new proposal information from the proposal information;
An information provision program that functions as a proposal information provision unit that provides the new proposal information generated by the proposal information generation unit.
請求項10に記載のプログラムを記憶した、コンピュータが読み取り可能な記録媒体。   A computer-readable recording medium storing the program according to claim 10.
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