JP5558520B2 - State determination device, state determination system, state determination method, and program - Google Patents
State determination device, state determination system, state determination method, and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP5558520B2 JP5558520B2 JP2012109296A JP2012109296A JP5558520B2 JP 5558520 B2 JP5558520 B2 JP 5558520B2 JP 2012109296 A JP2012109296 A JP 2012109296A JP 2012109296 A JP2012109296 A JP 2012109296A JP 5558520 B2 JP5558520 B2 JP 5558520B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- power consumption
- time zone
- time
- resident
- state
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Emergency Alarm Devices (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Description
この発明は、状態判定装置、状態判定システム、状態判定方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to a state determination device, a state determination system, a state determination method, and a program.
近年、高齢化社会や核家族化の進行に伴って、一人暮らしの高齢者(独居高齢者)の数は増加の一途をたどっている。そのため、このような独居高齢者の安否を監視する「見守りサービス」に対する需要が高まっており、このサービスに適用可能な種々の監視技術が開示されている。 In recent years, with the progress of an aging society and nuclear family, the number of elderly people living alone (single elderly people) has been increasing. Therefore, there is an increasing demand for a “watching service” for monitoring the safety of such elderly people living alone, and various monitoring techniques applicable to this service are disclosed.
例えば、消費電力量を時間帯毎、日毎にデータベースに記録し、データベースに記録された消費電力量の基本パターンを算出し、算出した基本パターンと当日の消費電力量のパターンとを比較することにより、居住者の生活変化を検出する技術が開示されている(例えば、特許文献1参照)。 For example, by recording power consumption in the database for each time zone and day, calculating the basic pattern of power consumption recorded in the database, and comparing the calculated basic pattern with the pattern of power consumption for the day A technique for detecting a life change of a resident is disclosed (for example, see Patent Document 1).
また、住宅に設置した各センサの反応パターンをクラスタ分析することにより各時刻に対応するクラスタを取得し、標準状態(日常状態)における標準クラスタとの比較により、居住者の異常を検知する技術が開示されている(例えば、特許文献2参照)。 In addition, there is a technology that obtains a cluster corresponding to each time by performing a cluster analysis on the response pattern of each sensor installed in a house, and detects a resident's abnormality by comparing it with a standard cluster in a standard state (daily state). It is disclosed (for example, see Patent Document 2).
しかしながら、特許文献1、2に開示された技術では、基本パターンや標準クラスタは、居住者の行動パターンを平均化したものとなる。このため、毎日同じような電気機器の使い方をしないと、居住者に異常が発生していないにも関わらず、異常と判定されてしまう可能性がある。しかしながら、居住者の行動パターンは、本来多様性のあるものであり、電気機器を毎日同じように使うのを居住者に強いるのは適切ではない。
However, in the techniques disclosed in
また、タイマなどにより自動的に動作する電気温水器などの自動運転機器が宅内に設置されている場合、自動運転機器による消費電力の変化分も基本パターンや標準クラスタに含まれるようになる。そのため、居住者に異常が発生した場合でも、自動運転機器による消費電力の変化を居住者による日常的な電気機器の操作であると判定してしまい、居住者の異常を見過ごしてしまう可能性がある。 In addition, when an automatic operation device such as an electric water heater that automatically operates using a timer or the like is installed in the house, the amount of change in power consumption by the automatic operation device is included in the basic pattern and standard cluster. For this reason, even if an abnormality occurs in the resident, there is a possibility that the change in power consumption by the automatic operation device is determined as a daily operation of the electric device by the resident, and the resident's abnormality may be overlooked. is there.
この発明は、上記実情に鑑みてなされたものであり、居住者の状態をより正確に判定することができる状態判定装置、状態判定システム、状態判定方法及びプログラムを提供することを目的とする。 This invention is made | formed in view of the said situation, and it aims at providing the state determination apparatus, state determination system, state determination method, and program which can determine a resident's state more correctly.
上記目的を達成するため、この発明に係る状態判定装置は、
宅内設備の消費電力を、所定の時間間隔で計測する計測部と、
前記計測部で計測された消費電力の情報を、その情報が取得された時刻とともに記録する記録部と、
前記記録部に記録された情報に基づいて、所定期間中を所定の窓幅で区切った各時間帯における消費電力の分散として短期変動値を算出するとともに、前記所定期間中の各時間帯における時間帯別平均消費電力の分散として長期変動値を算出する算出部と、
前記算出部で算出された前記短期変動値及び前記長期変動値に基づいて、宅内の居住者の状態を判定する時間帯を決定する時間帯決定部と、
前記時間帯決定部で決定された時間帯における宅内設備の消費電力に基づいて、前記居住者の状態を判定する判定部と、
を備える。
In order to achieve the above object, a state determination device according to the present invention provides:
A measurement unit that measures the power consumption of the in- house equipment at predetermined time intervals;
A recording unit that records information on power consumption measured by the measurement unit together with a time when the information was acquired;
Based on the information recorded in the recording unit, a short-term fluctuation value is calculated as a variance of power consumption in each time period obtained by dividing a predetermined period by a predetermined window width, and the time in each time period during the predetermined period A calculation unit that calculates a long-term fluctuation value as a variance of the average power consumption by band ,
Based on the short-term variation value and the long-term variation value calculated by the calculation unit, a time zone determination unit that determines a time zone for determining the state of a resident in the house,
A determination unit that determines the state of the resident based on the power consumption of the household equipment in the time period determined by the time period determination unit;
Is provided.
この発明によれば、宅内設備の稼働状態に関する情報の個々の時間帯における短期変動値と、複数の日に渡った同一時間帯における長期変動値との両方を算出する。短期変動値は、その時間帯で宅内設備が稼働しているか否かを示す値であり、長期変動値は、その時間帯での宅内設備の稼働状態が定常的なものであるか否かを示す値である。このため、短期変動値と長期変動値とを用いれば、その時間帯における宅内設備の稼働状態に関する情報の変動が、タイマーなどで動作する自動運転機器によるものなのか、人による電気機器の操作によるものなのかを区別することができる。この結果、居住者の状態をより正確に判定することができる。 According to the present invention, both the short-term fluctuation value in each time zone of the information related to the operating state of the home equipment and the long-term fluctuation value in the same time zone over a plurality of days are calculated. The short-term fluctuation value is a value indicating whether or not the home equipment is operating in the time zone, and the long-term fluctuation value is whether or not the operation state of the home equipment is steady in the time zone. This is the value shown. For this reason, if short-term fluctuation values and long-term fluctuation values are used, whether fluctuations in the information related to the operating state of in-home equipment during that time period are due to automatic operation equipment that operates with a timer, etc. It can be distinguished whether it is a thing. As a result, the resident's state can be determined more accurately.
この発明の実施の形態について、図面を参照して詳細に説明する。 Embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
実施の形態1.
まず、この発明の実施の形態1について説明する。
First, a first embodiment of the present invention will be described.
この実施の形態1に係る安否確認システム1の構成について説明する。この実施の形態では、安否確認システム1が状態判定システムに対応する。
A configuration of the
図1には、この実施の形態1に係る安否確認システム1の概略的な構成が示されている。図1に示すように、安否確認システム1は、住宅70の居住者80の安否を確認するためのシステムである。言い換えると、安否確認システム1は、居住者80の状態を判定するシステムである。居住者80は、例えば一人暮らしの高齢者である。
FIG. 1 shows a schematic configuration of a
居住者80に発生し得る異常状態としては、例えば、持病の発症や転倒などによって居住者80が意識不明に陥った状態や、居住者80が死亡している状態などが考えられる。安否確認システム1は、住宅70内で長時間にわたり居住者80が電気機器30を操作しない状態であれば、居住者80が異常状態に陥ったものと判定する。この実施の形態では、安否確認システム1は、宅内の消費電力に関する情報に基づいて、居住者80の状態を判定する。
As an abnormal state that may occur in the
住宅70には、屋内配線26が施設されている。屋内配線26は、屋外の変電所等から供給される電力を、住宅70の宅内設備である電気機器30へ供給する。
The
電気機器30は、屋内配線26に接続している。電気機器30は、屋内配線26を介して供給された電力により動作する。図1では、電気機器30が1つしか示されていないが、実際には、住宅70には、複数の電気機器30が設置されている。電気機器30には、例えば、掃除機、電子レンジ、IH(Induced Heating)調理器、エアコンディショナ、炊飯器、洗濯機、食洗機及びテレビなどの、人により操作される機器が含まれる。また、電気機器30には、電気温水器、電気自動車の定時充電及びタイマー設定機器などの自動運転機器も含まれる。
The
安否確認システム1は、安否確認装置10と、電力センサ20と、を備える。この実施の形態では、安否確認装置10が状態判定装置に対応する。安否確認装置10と電力センサ20とは、住宅70内に設置されている。
The
安否確認システム1は、サーバ50をさらに備える。サーバ50は、住宅70外にある監視センタ60に置かれている。サーバ50は、通信網40を介して、安否確認装置10と接続されている。この実施の形態では、サーバ50が報知装置に対応する。なお、安否確認装置10については、住宅70外に設置されていてもよい。
The
電力センサ20は、屋内配線26の途中に設けられている。電力センサ20は、屋内配線26を介して全ての電気機器30に供給され消費される消費電力を計測する。電力センサ20は、例えばクランプ式の電流センサと電圧センサとを含んで構成される。電力センサ20は、消費電力の計測値を安否確認装置10へ出力する。
The
安否確認装置10は、電力センサ20から出力された消費電力の計測値を蓄積する。安否確認装置10は、蓄積した消費電力の計測値に基づいて、居住者80の安否の確認、すなわち居住者80の状態(正常状態/異常状態)の判定を行う。安否確認装置10は、判定された居住者80の状態を示す信号、すなわち居住者80の安否情報(正常/異常)を示す信号を通信網40を介して監視センタ60のサーバ50へ送信する。
The
通信網40は、例えばインターネット、イントラネット又は公衆回線網などによって構築されている。通信網40は、有線又は無線のLAN(Local Area Network)、WAN(Wide Area Network)などを含んでいてもよい。
The
監視センタ60に設置されたサーバ50は、通信網40を介して安否確認装置10と接続されている。サーバ50は、居住者80の安否情報を示す信号を、安否確認装置10から受信する。
The
サーバ50には、モニタが設けられている。サーバ50は、受信した居住者80の安否情報を示す信号に基づいて、居住者80の安否情報をモニタに表示する。
The
なお、実際には、住宅70は複数存在する。サーバ50は、複数の住宅70各々に設置された複数の安否確認装置10と、通信網40とを介して接続されている。サーバ50は、安否確認サービスを利用する全ての住宅70の居住者80の安否情報を蓄積し、その安否情報をモニタに表示する。
Actually, there are a plurality of
図2には、安否確認装置10のハードウエア構成が示されている。図2に示すように、安否確認装置10は、CPU(Central Processing Unit)11、ROM(Read Only Memory)12、RAM(Random Access Memory)13、ハードディスク14、信号インターフェイス15、時計回路部16、表示部17、操作部18及びネットワークインターフェイス19を備える。
FIG. 2 shows a hardware configuration of the
CPU11は、ROM12又はハードディスク14に格納された制御プログラムにしたがってソフトウエア処理を実行する。このソフトウエア処理の実行により、CPU11は、安否確認装置10全体を制御する。
The
ROM12は、安否確認装置10の制御プログラムと、制御プログラムで用いられる閾値等の固定データを格納する。
The
RAM13は、CPU11による制御プログラムの実行中、CPU11の処理によって得られる中間データや最終データ等の各種データを一時的に記憶する。
The
ハードディスク14は、各種データを互いに関連付けて、例えばテーブル形式で記憶する。なお、安否確認装置10は、ハードディスク14の代わりに、フラッシュメモリを備えていてもよい。
The
信号インターフェイス(I/F)15は、電力センサ20とシリアル回線を介して接続されている。信号I/F15は、シリアル回線を介して電力センサ20から計測された電力値を受信する。
The signal interface (I / F) 15 is connected to the
時計回路部16は、計時を行う。時計回路部16によって計測された時刻は、CPU11によって読み出し可能である。CPU11は、時計回路部16から読み取った時刻を、ソフトウエア処理に用いる。
The
表示部17は、CPU11から出力された信号に応じて、例えば、エラーコードなどの各種コードを表示する。
The
操作部18は、居住者80の操作入力に応じた信号を入力する。
The
ネットワークインターフェイス(I/F)19は、通信網40のインターフェイスである。CPU11は、ネットワークI/F19及び通信網40を介してサーバ50に居住者80の安否情報を示す信号を送信する。
A network interface (I / F) 19 is an interface of the
図3には、この発明の実施の形態に係る安否確認装置10の機能構成が示されている。図3に示すように、安否確認装置10は、計測部100、記録部200、算出部300、時間帯決定部400、安否確認部500、送信部600を備える。安否確認装置10では、計測部100、記録部200、算出部300、時間帯決定部400、安否確認部500、送信部600の順に概ね処理が進んでいく。
FIG. 3 shows a functional configuration of the
安否確認装置10が起動すると、まず、計測部100が処理を開始する。計測部100は、図2に示すCPU11と、ROM12と、RAM13と、信号I/F15とによって構築されている。計測部100は、電気機器30の消費電力の値を、所定の時間間隔Δt(例えば1分間)で計測する。より具体的には、計測部100は、所定の時間間隔Δt(例えば1分間)で、電力センサ20のセンサ出力を入力する。実際には、CPU11が、信号I/F15を介して、電力センサ20のセンサ出力を消費電力の計測値として取得する。CPU11は、取得した消費電力の計測値を、シリアル通信により記録部200に出力する。なお、計測部100は、電力センサ20を含んでいてもよい。また、安否確認装置10の構成要素としてではなく、電力センサ20そのものを計測部100としてもよい。
When the
計測部100とともに、記録部200が処理を開始している。記録部200は、図2に示すCPU11、ROM12、RAM13、ハードディスク14及び時計回路部16によって構築されている。記録部200は、計測部100で計測された消費電力の計測値を、その情報が取得された時刻とともに記録する。時刻は、時計回路部16から読み取った時刻である。時刻が対応付けられた消費電力の計測値は、例えば、所定の期間(例えば1ヶ月間)だけハードディスク14に蓄積される。
Along with the
計測部100、記録部200が、所定の時間間隔Δtで処理を行って行く中で、記録部200にある程度のデータが蓄積された時点、例えば1カ月経過した時点で、算出部300が処理を開始する。算出部200は、図2に示すCPU11、ROM12、RAM13、ハードディスク14によって構築されている。算出部300は、記録部200に記録された情報に基づいて、複数の時間帯各々における消費電力の短期変動値と、同一時間帯の複数の日に渡った消費電力の長期変動値とを算出する。より具体的には、算出部300は、例えば、各時間帯における消費電力の計測値の分散を短期変動値として算出し、複数の日に渡る各時間帯における消費電力の計測値の分散を長期変動値として算出する。
While the
算出部300とともに、時間帯決定部400が処理を開始している。時間帯決定部400は、図2に示すCPU11、ROM12、RAM13及びハードディスク14とによって構築されている。時間帯決定部400は、算出部300で算出された短期変動値及び長期変動値に基づいて、宅内の居住者80の状態を判定する時間帯を決定する。設定された時間帯は、安否確認部500に出力される。
Along with the
時間帯決定部400とともに、安否確認部500が処理を開始している。安否確認部500は、図2に示すCPU11、ROM12、RAM13、ハードディスク14、信号I/F15及び時計回路部16とによって構築されている。安否確認部500は、時間帯決定部400により決定された安否確認当日の時間帯における消費電力の値に基づいて、居住者80の状態を判定する。より具体的には、安否確認部500は、安否確認当日の時間帯となったことを時計回路部16が計時する時刻によって検出する。そして、安否確認部500は、信号I/F15を介して電力センサ20のセンサ出力を入力し、その時間帯における消費電力の値を得る。さらに、安否確認部500は、得られた消費電力の計測値に基づいて、居住者80の状態を判定する。より具体的には、安否確認部500は、例えば、居住者80の安否を確認する時間帯における消費電力の計測値の分散を算出する。そして、安否確認部500は、算出した分散が所定の閾値を超えるか否かを判定する。
Together with the time
算出部300、時間帯決定部400、安否確認部500とともに、送信部600が処理を開始している。送信部600は、CPU11と、ネットワークI/F19とによって構築されている。送信部600は、安否確認部500での判定に基づく居住者80の安否情報を、ネットワークI/F19より、通信網40を介して監視センタ60のサーバ50に送信する。
Along with the
監視センタ60のサーバ50は、受信した居住者80の安否情報に基づいて、居住者80に異常が発生した場合に、所定の処理を実行する。例えば、サーバ50は、居住者80に異常が発生したことをディスプレイに表示することができる。また、サーバ50は、予め登録してある居住者80の家族やケアサービス職員に電子メールを送信することができる。このような処理により、居住者80に異常が発生したことを知った家族やケアサービス職員は、住宅70に訪問するなど、適切な措置を早急に講じることが可能になる。
The
次に、この実施の形態1に係る安否確認システム1の動作について説明する。
Next, the operation of the
図4には、時間帯決定部400の動作の一例が示されている。まず、時間帯決定部400は、記録部200に蓄積された所定期間(例えば1ヶ月)の消費電力Xを取得する(ステップS301)。以下では、i日目の時刻jにおける消費電力を、Xi,jで表す。また、Nは、所定期間に取得された消費電力Xi,jの総数であるとする。図5には、住宅70における1日の消費電力Xi,jの推移の一例が示されている。
FIG. 4 shows an example of the operation of the time
続いて、時間帯決定部400は、各時間帯kの消費電力の変動量(短期変動値Smk)を算出する(ステップS302)。より具体的には、時間帯決定部400は、所定の期間(例えば1ヶ月)における全ての消費電力Xi,jを、所定の窓幅M(例えば1時間)で時間帯を区切り、各時間帯kの短期変動値Smkを算出する。Mは、その時間帯kにおける消費電力Xi,の総数である。
Subsequently, the time
k番目の時間帯における短期変動値Smkは、次式のようになる。
すなわち、短期変動値Smkは、その時間帯kにおける消費電力Xi,jの分散である。
The short-term fluctuation value Sm k in the k-th time zone is represented by the following equation.
That is, the short-term fluctuation value Sm k is a variance of the power consumption X i, j in the time zone k.
続いて、時間帯決定部400は、所定の窓幅Mで区切られた時間帯kにおける、所定期間に渡る消費電力Xi,jの時間帯別平均値Mdi,kを算出する(ステップS303)。i日目のk番目の時間帯における時間帯別平均値Mdi,kは、次式のようになる。図6には、住宅70における消費電力の時間帯別平均値Mdi,kの推移の一例が示されている。
Subsequently, the time
続いて、時間帯決定部400は、所定期間における時間帯別平均値Mdi,kの長期変動値Shkを算出する(ステップS304)。まず、時間帯決定部400は、所定期間Nにおけるその時間帯kでの時間帯別平均値Mdi,kの平均値を次式を用いて求める。
Subsequently, the time
続いて、時間帯決定部400は、次式を用いて、k番目の時間帯における長期変動値Shkを算出する。
すなわち、長期変動値Shkは、同一時間帯kにおける時間帯別平均値Mdi,kの分散である。
Subsequently, the time
That is, the long-term fluctuation value Sh k is a variance of the time zone average value Md i, k in the same time zone k.
図7には、短期変動値Smkと長期変動値Shkの大小と居住者80等の状態との関係が示されている。
FIG. 7 shows the relationship between the magnitude of the short-term fluctuation value Sm k and the long-term fluctuation value Sh k and the state of the
図7に示すように、短期変動値Smkと長期変動値Shkとが共に小さい時間帯は、定常的に電気機器30の運転が少ない時間帯である。このような時間帯では、居住者80が就寝しているか、外出しているかのいずれかであることが多い。したがって、このような時間帯での消費電力の計測値で、居住者80の状態を判定するのは適切ではない。
As shown in FIG. 7, a time zone in which both the short-term fluctuation value Sm k and the long-term fluctuation value Sh k are small is a time zone in which the operation of the
一方、短期変動値Smkと長期変動値Shkとが共に大きい時間帯は、日頃から電気機器30を多く使用する時間帯であるが、電気機器30の使い方が日によって異なる時間帯である。このような時間帯には、例えば、朝食時や就寝前のくつろぐ時間帯などが当てはまる。例えば、朝食時は、食事内容によって電子レンジやトースターなどの使う調理器の種類が異なるが、同じ時間帯に調理器を使用するため、短期的な消費電力の変動が観察される。
On the other hand, the time zone in which both the short-term fluctuation value Sm k and the long-term fluctuation value Sh k are large is a time zone in which the
一方、短期変動値Smkが大きく、長期変動値Shkが小さい時間帯では、電気機器30の運転があるにもかかわらず、複数の日に渡る消費電力の変動の差異は小さくなっている。このため、この時間帯では、電気温水器や電気自動車の充電などの定時に動作する自動運転機器が定常的に稼働している、すなわち自動運転機器(電気温水器、電気自動車の充電)の定時運転が行われる時間帯であることが可能性が高い。
On the other hand, in the time zone in which the short-term fluctuation value Sm k is large and the long-term fluctuation value Sh k is small, the difference in fluctuations in power consumption over a plurality of days is small even though the
さらに、短期変動値Smkが小さく、長期変動値Shkが大きい時間帯は、電気機器30の使用状況が日によって異なる時間帯である。帰宅時間によって変化しやすい夕食をとる時間帯やその後のくつろぎ時などがこのような時間帯に当てはまる。
Furthermore, the time zone in which the short-term fluctuation value Sm k is small and the long-term fluctuation value Sh k is large is a time zone in which the usage status of the
図8には、短期変動値Smkと長期変動値Shkの1日の推移の一例が示されている。図8に示すように、短期変動値Smkと長期変動値Shkとがともに閾値を超えるのは、朝8時の朝食時と、夜22〜24時の就寝前のくつろぎ時である。この時間帯の消費電力の変動を用いれば、日頃から居住者80による電気機器30の操作が多いため、居住者80がこの時間帯に電気機器30の操作を行わなかった場合に、居住者80が通常とは違う状態にあると推定することができる。
FIG. 8 shows an example of a daily transition of the short-term fluctuation value Sm k and the long-term fluctuation value Sh k . As shown in FIG. 8, the short-term fluctuation value Sm k and the long-term fluctuation value Sh k both exceed the threshold value at breakfast at 8:00 am and relaxation before bedtime at 22:00 to 24:00. If the fluctuation of the power consumption during this time period is used, since the
図4に戻り、続いて、時間帯決定部400は、短期変動値Smkと長期変動値Shkが所定の閾値Th1(例えば100W)を超える時間帯kを探索する(ステップS305)。この場合、該当する時間帯kのうち、上位n個を安否確認の時間帯として記憶するようにしてもよい。この実施の形態では、短期変動値Smkと長期変動値Shkとを共通としているが、短期変動値Smkを第1の閾値と比較し、長期変動値Shkを第1の閾値とは異なる第2の閾値と比較するようにしてもよい。
Returning to FIG. 4, subsequently, the time
以上詳細に説明したように、この実施の形態によれば、住宅70内の電気機器30の消費電力の個々の時間帯kにおける短期変動値Smkと、所定期間における同一時間帯kにおける長期変動値Shkとの両方を算出する。短期変動値Smkは、その時間帯で宅内設備が稼働しているか否かを示す値であり、長期変動値Shkは、その時間帯での宅内設備の稼働状態が定常的なものであるか否かを示す値である。このため、短期変動値Smkと長期変動値Shkとを用いれば、その時間帯における宅内設備の稼働状態に関する情報の変動が、タイマーなどで動作する自動運転機器によるものなのか、居住者80による電気機器30の操作によるものなのかを区別することができる。この結果、居住者80の状態をより正確に判定することができる。
As described above in detail, according to this embodiment, the short-term fluctuation value Sm k in each time zone k of the power consumption of the
すなわち、この実施の形態によれば、時間帯決定部400は、各時間帯kにおける消費電力の短期変動値Smkと、所定期間に渡る同一時間帯内の長期変動値Shkとをそれぞれ算出し、各変動値が所定の閾値Th1を超えた時間帯を安否確認の時間帯として決定する。これにより、消費電力の変動に基づいて、居住者80が日常的に生活行動をする時間帯を突き止めることができる。そして、その時間帯に着目して居住者80の安否を確認することができる。
That is, according to this embodiment, the time
なお、時間帯決定部400は、消費電力の時間変化、例えば、前後の差分値の和に基づいて居住者80の状態を判定する時間帯を決定するようにしてもよい。このように、消費電力の差分値(時間変化)を用いても、消費電力の変動を数値的に求めることができる。この結果、居住者80による電気機器30の操作状況をより正確に判別することができる。
Note that the time
また、時間帯決定部400は、平日と休日とで居住者80の安否を確認する時間帯(図8参照)を切り替えるようにしてもよい。居住者80が働いている独居者である場合、平日と休日で生活パターンが大きく異なる。このため、居住者80の生活リズムに従って、安否を確認する時間帯を決定することができるので、より正確に居住者80の安否の確認を行うことができる。
Moreover, you may make it the time slot |
この場合、時間帯決定部400は、休日と平日とで、それぞれ異なる時間帯を決定する。安否確認部500は、休日の場合には、休日に対応する時間帯における電気機器30の消費電力の計測値に基づいて、居住者80の状態を判定し、平日の場合には、平日に対応する時間帯における電気機器30の消費電力の計測値に基づいて、居住者80の状態を判定する。
In this case, the time
また、時間帯決定部400は、記録部200に記憶された消費電力を用いて、居住者80の安否を確認する時間帯(図8参照)を所定の期間が経過するごとに更新するようにしてもよい。所定の期間ごとに安否確認の時間帯を更新することにより、季節により変化する居住者80の電力使用の状況に合わせることができる。
Further, the time
また、時間帯決定部400は、時間帯別の重み係数を設定し、当日の消費電力に対して重み係数を反映した短期変動値と長期変動値を評価値として用いて、安否確認を行ってもよい。重み係数を設定することで、より重要な時間帯(図8参照)をもらすことなく居住者80の安否の確認を行うことができる。
In addition, the time
この場合、算出部300は、時間帯ごとに決められた重み係数を短期変動値Smk及び長期変動値Shkに乗算する。そして、時間帯決定部400は、重み係数が乗算された短期変動値Smk及び長期変動値Shkに基づいて、住宅70内の居住者80の状態を判定する時間帯を決定する。
In this case, the
実施の形態2.
次に、この発明の実施の形態2について説明する。なお、以下の説明で参照する図面において、上記実施の形態1と同様の構成要素等には同一の符号を付している。
Next, a second embodiment of the present invention will be described. In the drawings referred to in the following description, the same reference numerals are given to the same components as those in the first embodiment.
この実施の形態では、安否確認システム1の構成は、上記実施の形態と同じである。この実施の形態では、安否確認部500の動作のみが上記実施の形態1と異なる。
In this embodiment, the configuration of the
図9には、安否確認部500の動作の一例が示されている。図9に示すように、まず、安否確認部500は、決定した時間帯の消費電力Yjを記録部200より取得する(ステップS401)。ここで、時刻jにおける消費電力を、Yjで表す。
FIG. 9 shows an example of the operation of the
続いて、安否確認部500は、取得した消費電力Yjを、所定の窓幅M(例えば1時間)で時間帯を区切り、各時間帯の消費電力の変動指標値Ymkを計算する(ステップS402)。より具体的には、安否確認部500は、次式を用いて、各時間帯の消費電力Yjの平均値を算出する。
Subsequently, the
続いて、安否確認部500は、次式を用いて、k番目の時間帯における変動指標値Ymkを算出する。
Subsequently, the
安否確認部500は、変動指標値Ymkが、時間帯決定部400により決定された安否確認のいずれの時間帯においても、所定の閾値Th3を下回っているか否かを判定する(ステップS403)。いずれの時間帯においても、変動指標値Ymkが、所定の閾値Th3を下回っている場合(ステップS403;Yes)、安否確認部500は、居住者80に異常が発生したとして、異常信号を送信部600へ出力する(ステップS404)。いずれかの時間帯で、変動指標値Ymkが、閾値Th3以上となった場合(ステップS403;No)、安否確認部500は、処理をそのまま終了する。この実施の形態では、閾値Th3が第3の閾値に対応する。
The
以上詳細に説明したように、この実施の形態によれば、特定の時間帯における消費電力Yjの変動値(分散)を算出し、その変動値が閾値Th3を下回るか否かで居住者80による電気機器30の操作を検出する。このようにすることで、居住者80による電気機器30の操作を容易に検出することができる。この結果、居住者80の状態をより正確に判定することができる。
As described above in detail, according to this embodiment, the fluctuation value (dispersion) of the power consumption Y j in a specific time zone is calculated, and the
なお、安否確認部500は、当日の消費電力Yjの時間変化(例えば、前後の差分値の和)を、消費電力Yjの変動値として算出するようにしてもよい。消費電力Yjの時間変化を指標とすることで、消費電力Yjの変動に着目して居住者80の安否の確認を行うことができる。このようにしても、居住者80による電気機器30の操作を正確に検出することができる。
Incidentally,
なお、上記実施の形態では、消費電力を計測し、消費電力に関する情報として用いたが、消費電力量を計測し、消費電力量を、消費電力に関する情報として用いてもよい。 In the above embodiment, power consumption is measured and used as information on power consumption. However, power consumption may be measured and the power consumption may be used as information on power consumption.
また、計測部100は、電力センサ20ではなく、流量センサなどを用いて居住者80の水道の使用量などを計測するようにしてもよい。水道の水はトイレ、風呂又は炊事など、1日のうちに必ず使用される。このため、水道の使用状況を検出することにより、居住者80の安否確認を行うことができる。このように、電気機器30の消費電力に限らず、水道設備の水道の使用量、ガス設備のガスの使用量など、宅内の稼働状態に関する情報に基づいて、居住者80の状態を判定するようにしてもよい。
Further, the
なお、上記実施の形態において、実行される制御プログラムは、フレキシブルディスク、CD−ROM(Compact Disc Read-Only Memory)、DVD(Digital Versatile Disc)、MO(Magneto-Optical Disc)等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布し、そのプログラムをインストールすることにより、上述の制御プログラムを実行するシステムを構成することとしてもよい。 In the above embodiment, the control program to be executed is computer-readable such as a flexible disk, a CD-ROM (Compact Disc Read-Only Memory), a DVD (Digital Versatile Disc), and an MO (Magneto-Optical Disc). A system that executes the above-described control program may be configured by storing and distributing the program in a recording medium and installing the program.
また、プログラムをインターネット等の通信ネットワーク上の所定のサーバ装置が有するディスク装置等に格納しておき、例えば、搬送波に重畳させて、ダウンロード等するようにしてもよい。 Further, the program may be stored in a disk device or the like of a predetermined server device on a communication network such as the Internet, and may be downloaded, for example, superimposed on a carrier wave.
また、上述の機能を、OS(Operating System)が分担して実現する場合又はOSとアプリケーションとの協働により実現する場合等には、OS以外の部分のみを媒体に格納して配布してもよく、また、ダウンロード等してもよい。 In addition, when the above functions are realized by sharing an OS (Operating System), or when the functions are realized by cooperation between the OS and an application, only the part other than the OS may be stored in a medium and distributed. You may also download it.
この発明は、この発明の広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施の形態及び変形が可能とされるものである。また、上述した実施の形態は、この発明を説明するためのものであり、この発明の範囲を限定するものではない。すなわち、この発明の範囲は、実施の形態ではなく、特許請求の範囲によって示される。そして、特許請求の範囲内及びそれと同等の発明の意義の範囲内で施される様々な変形が、この発明の範囲内とみなされる。 Various embodiments and modifications can be made to the present invention without departing from the broad spirit and scope of the present invention. The above-described embodiments are for explaining the present invention and do not limit the scope of the present invention. In other words, the scope of the present invention is shown not by the embodiments but by the claims. Various modifications within the scope of the claims and within the scope of the equivalent invention are considered to be within the scope of the present invention.
この発明は、例えば、独居高齢者の見守りサービス等に好適に採用され得る。 The present invention can be suitably employed for, for example, a monitoring service for elderly people living alone.
1 安否確認システム
10 安否確認装置
11 CPU
12 ROM
13 RAM
14 ハードディスク
15 信号インターフェイス(I/F)
16 時計回路部
17 表示部
18 操作部
19 ネットワークインターフェイス(I/F)
20 電力センサ
26 屋内配線
30 電気機器
40 通信網
50 サーバ
60 監視センタ
70 住宅
80 居住者
100 計測部
200 記録部
300 算出部
400 時間帯決定部
500 安否確認部
600 送信部
1
12 ROM
13 RAM
14
16
DESCRIPTION OF
Claims (10)
前記計測部で計測された消費電力の情報を、その情報が取得された時刻とともに記録する記録部と、
前記記録部に記録された情報に基づいて、所定期間中を所定の窓幅で区切った各時間帯における消費電力の分散として短期変動値を算出するとともに、前記所定期間中の各時間帯における時間帯別平均消費電力の分散として長期変動値を算出する算出部と、
前記算出部で算出された前記短期変動値及び前記長期変動値に基づいて、宅内の居住者の状態を判定する時間帯を決定する時間帯決定部と、
前記時間帯決定部で決定された時間帯における宅内設備の消費電力に基づいて、前記居住者の状態を判定する判定部と、
を備える状態判定装置。 A measurement unit that measures the power consumption of the in- house equipment at predetermined time intervals;
A recording unit that records information on power consumption measured by the measurement unit together with a time when the information was acquired;
Based on the information recorded in the recording unit, a short-term fluctuation value is calculated as a variance of power consumption in each time period obtained by dividing a predetermined period by a predetermined window width, and the time in each time period during the predetermined period A calculation unit that calculates a long-term fluctuation value as a variance of the average power consumption by band ,
Based on the short-term variation value and the long-term variation value calculated by the calculation unit, a time zone determination unit that determines a time zone for determining the state of a resident in the house,
A determination unit that determines the state of the resident based on the power consumption of the household equipment in the time period determined by the time period determination unit;
A state determination device comprising:
前記短期変動値が第1の閾値を超え、かつ、前記長期変動値が第2の閾値を超えた時間帯を、前記居住者の安否を確認する時間帯として決定する、
請求項1に記載の状態判定装置。 The time zone determination unit
Determining a time zone in which the short-term fluctuation value exceeds a first threshold value and the long-term fluctuation value exceeds a second threshold value as a time zone for confirming the safety of the resident;
The state determination apparatus according to claim 1.
前記時間帯決定部で決定されたすべての時間帯で、宅内設備の消費電力の変動値が第3の閾値を超えない場合に、前記居住者に異常が発生したと判定する、
請求項1又は2に記載の状態判定装置。 The determination unit
In all the time zones determined by the time zone determination unit, when the fluctuation value of the power consumption of the home equipment does not exceed the third threshold value, it is determined that an abnormality has occurred in the resident.
The state determination apparatus according to claim 1 or 2 .
前記各時間帯における前記宅内設備の消費電力の分散に基づいて、前記変動値を算出する、
請求項3に記載の状態判定装置。 The determination unit
Wherein based on the dispersion amount of power consumption of in-house equipment at each time slot, calculating the variation value,
The state determination apparatus according to claim 3 .
休日と平日とで、それぞれ異なる時間帯を決定し、
前記判定部は、
休日の場合には、休日に対応する時間帯における宅内設備の消費電力に基づいて、前記居住者の状態を判定し、
平日の場合には、平日に対応する時間帯における宅内設備の消費電力に基づいて、前記居住者の状態を判定する、
請求項1から4のいずれか一項に記載の状態判定装置。 The time zone determination unit
Decide different time zones for holidays and weekdays,
The determination unit
In the case of a holiday, the state of the resident is determined based on the power consumption of the in-house equipment in the time zone corresponding to the holiday,
In the case of a weekday, based on the power consumption of the in-house equipment in the time zone corresponding to the weekday, the state of the resident is determined.
The state determination apparatus as described in any one of Claim 1 to 4 .
所定の期間が経過する度に、前記居住者の状態を判定する時間帯を更新する、
請求項1から5のいずれか一項に記載の状態判定装置。 The time zone determination unit
Each time a predetermined period elapses, the time zone for determining the resident state is updated.
The state determination apparatus according to any one of claims 1 to 5 .
時間帯ごとに決められた重み係数を前記短期変動値及び前記長期変動値に乗算し、
前記時間帯決定部は、
重み係数が乗算された前記短期変動値及び前記長期変動値に基づいて、宅内の居住者の状態を判定する時間帯を決定する、
請求項1から6のいずれか一項に記載の状態判定装置。 The calculation unit includes:
Multiplying the short-term fluctuation value and the long-term fluctuation value by a weighting factor determined for each time zone,
The time zone determination unit
Based on the short-term variation value and the long-term variation value multiplied by a weighting factor, a time zone for determining the state of a resident in the house is determined.
The state determination apparatus according to any one of claims 1 to 6 .
前記状態判定装置で判定された前記居住者の状態を報知する報知装置と、
を備える状態判定システム。 The state determination device according to any one of claims 1 to 7 ,
A notification device for informing the state of the resident determined by the state determination device;
A state determination system comprising:
前記計測工程で計測された消費電力の情報を、その情報が取得された時刻とともに記録する記録工程と、
前記記録工程で記録された情報に基づいて、所定期間中を所定の窓幅で区切った各時間帯における消費電力の分散として短期変動値を算出するとともに、前記所定期間中の各時間帯における時間帯別平均消費電力の分散として長期変動値を算出する算出工程と、
前記算出工程で算出された前記短期変動値及び前記長期変動値に基づいて、宅内の居住者の状態を判定する時間帯を決定する時間帯決定工程と、
前記時間帯決定工程で決定された時間帯における宅内設備の消費電力に基づいて、前記居住者の状態を判定する判定工程と、
を含む状態判定方法。 A measurement process for measuring power consumption of in- house equipment at predetermined time intervals;
A recording step of recording information on power consumption measured in the measurement step together with a time when the information was acquired;
Based on the information recorded in the recording step, a short-term variation value is calculated as a variance of power consumption in each time period divided by a predetermined window width during a predetermined period, and the time in each time period during the predetermined period A calculation process for calculating a long-term fluctuation value as a variance of the average power consumption by band ,
Based on the short-term fluctuation value and the long-term fluctuation value calculated in the calculation step, a time zone determination step for determining a time zone for determining the state of a resident in the house,
A determination step of determining the state of the resident based on the power consumption of the in-home equipment in the time zone determined in the time zone determination step;
State determination method including
宅内設備の消費電力を、所定の時間間隔で計測する計測部、
前記計測部で計測された消費電力の情報を、その情報が取得された時刻とともに記録する記録部、
前記記録部に記録された情報に基づいて、所定期間中を所定の窓幅で区切った各時間帯における消費電力の分散として短期変動値を算出するとともに、前記所定期間中の各時間帯における時間帯別平均消費電力の分散として長期変動値を算出する算出部、
前記算出部で算出された前記短期変動値及び前記長期変動値に基づいて、宅内の居住者の状態を判定する時間帯を決定する時間帯決定部、
前記時間帯決定部で決定された時間帯における宅内設備の消費電力に基づいて、前記居住者の状態を判定する判定部、
として機能させるプログラム。 Computer
A measurement unit that measures the power consumption of the in- house equipment at predetermined time intervals,
A recording unit that records information on power consumption measured by the measuring unit together with a time when the information was acquired;
Based on the information recorded in the recording unit, a short-term fluctuation value is calculated as a variance of power consumption in each time period obtained by dividing a predetermined period by a predetermined window width, and the time in each time period during the predetermined period A calculation unit that calculates long-term fluctuation values as the variance of average power consumption by band ,
Based on the short-term variation value and the long-term variation value calculated by the calculation unit, a time zone determination unit that determines a time zone for determining the state of a resident in the house,
A determination unit that determines the state of the resident based on the power consumption of the home equipment in the time period determined by the time period determination unit,
Program to function as.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2012109296A JP5558520B2 (en) | 2012-05-11 | 2012-05-11 | State determination device, state determination system, state determination method, and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2012109296A JP5558520B2 (en) | 2012-05-11 | 2012-05-11 | State determination device, state determination system, state determination method, and program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2013235539A JP2013235539A (en) | 2013-11-21 |
JP5558520B2 true JP5558520B2 (en) | 2014-07-23 |
Family
ID=49761589
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2012109296A Active JP5558520B2 (en) | 2012-05-11 | 2012-05-11 | State determination device, state determination system, state determination method, and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP5558520B2 (en) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6470497B2 (en) * | 2014-03-14 | 2019-02-13 | 大阪瓦斯株式会社 | Action determination system, security system and resident monitoring system |
JP6352732B2 (en) * | 2014-08-28 | 2018-07-04 | 株式会社日立製作所 | Life pattern management system and application server |
JP6312029B2 (en) * | 2014-11-13 | 2018-04-18 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Life support device, program |
JP6602169B2 (en) * | 2015-11-12 | 2019-11-06 | 関西電力株式会社 | Life rhythm determination device and life rhythm determination system |
JP7170429B2 (en) * | 2018-06-08 | 2022-11-14 | シャープ株式会社 | Terminal device, communication system, and information processing method |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH05282580A (en) * | 1992-04-02 | 1993-10-29 | Oki Electric Ind Co Ltd | System for monitoring life check |
JPH06333190A (en) * | 1993-05-21 | 1994-12-02 | Aichi Tokei Denki Co Ltd | Health declination sensor |
JP3502006B2 (en) * | 2000-03-21 | 2004-03-02 | 株式会社日立エンジニアリングサービス | Care staff placement support system and support method for elderly people |
JP3655536B2 (en) * | 2000-06-15 | 2005-06-02 | 上田日本無線株式会社 | Life condition monitoring system |
JP4189205B2 (en) * | 2001-11-15 | 2008-12-03 | 積水化学工業株式会社 | Safety monitoring system using maintenance system of vacuum sewerage sewage collection device |
JP4039875B2 (en) * | 2002-03-27 | 2008-01-30 | 大阪瓦斯株式会社 | Anomaly monitoring system |
JP4310409B2 (en) * | 2004-08-31 | 2009-08-12 | 独立行政法人産業技術総合研究所 | Life change detection method, apparatus and program |
JP2006285344A (en) * | 2005-03-31 | 2006-10-19 | Osaka Gas Co Ltd | Safety confirmation system and co-generation system |
JP5000980B2 (en) * | 2006-10-30 | 2012-08-15 | 株式会社日立製作所 | Life monitoring method and system based on power consumption |
-
2012
- 2012-05-11 JP JP2012109296A patent/JP5558520B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2013235539A (en) | 2013-11-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112101662B (en) | Method for detecting health condition and life cycle of equipment, storage medium and electronic equipment | |
Ghayvat et al. | Smart home based ambient assisted living: Recognition of anomaly in the activity of daily living for an elderly living alone | |
JP5558520B2 (en) | State determination device, state determination system, state determination method, and program | |
EP2840532A1 (en) | Life behavior inference device, program, computer-readable recording medium | |
JP2007048265A (en) | Remote person tracking method and device for person in dwelling | |
KR101660487B1 (en) | Method and apparatus for forecasting an energy consumption based on consumption characteristic | |
JP2013527542A (en) | Determining background indicators for utility consumption | |
JP6979597B2 (en) | Watching system, watching method, and watching program | |
JP6578246B2 (en) | Life monitoring system | |
JP5054741B2 (en) | Life situation estimation method and system for residents of electric power consumers, and living situation estimation program | |
JP5240803B2 (en) | Timer detection device, abnormality detection device, and abnormality detection system | |
JP6470497B2 (en) | Action determination system, security system and resident monitoring system | |
JP5465976B2 (en) | Life change detection system and life change detection method | |
JP2005102428A (en) | Anomaly detector based on power consumption monitoring | |
JP5070638B2 (en) | Daily life analysis system | |
JP2003281655A (en) | Monitoring device using home electric appliance | |
JP6452593B2 (en) | Information processing apparatus and information processing method | |
JPWO2017104044A1 (en) | Remote health management device, remote health management method, and remote health management system | |
JP6661774B2 (en) | Controller and management system | |
JP6456183B2 (en) | Control device, communication system, and power consumption control method | |
JPWO2014141354A1 (en) | Electric equipment control device and electric equipment control system | |
JP2013131097A (en) | Human activity detection system, human activity detection method and human activity detection program | |
JP5460772B2 (en) | Home network management system, server, and program | |
JP2016167144A (en) | Water use state analysis system and safety confirmation system | |
JP6830298B1 (en) | Information processing systems, information processing devices, information processing methods, and programs |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20140128 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20140313 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20140507 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20140604 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5558520 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |