JP5494675B2 - 解析方法、解析装置及び解析プログラム - Google Patents
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Description
本発明の上記及び他の目的、特徴及び利点は本発明の例として好ましい実施の形態を表す添付の図面と関連した以下の説明により明らかになるであろう。
図1は、第1の実施の形態の解析装置の構成例を示した図である。
解析装置10は、文書データ記憶手段11、データ構造解析手段12、変更情報解析手段13及び情報マッチング手段14を有する。データ構造解析手段12、変更情報解析手段13及び情報マッチング手段14は、コンピュータが解析プログラムを実行することにより、その処理機能を実現する。
文書データ記憶手段11には、文書に含まれる項目の値を記述する項目値ファイルと、この項目を特徴付ける項目識別子、型及び項目間の関係を定義した定義ファイルとを有する文書データA11aと、文書データB11bとが格納されている。
なお、上記の説明では、ファイルの解析を行った後、項目の解析を行うとしたが、処理は並列に行うとしてもよい。
最初にXBRLの概要を説明する。XBRLは、各種財務報告用の情報を作成・流通・活用できるように標準化されたXML(eXtensible Markup Language)ベースの言語である。XBRLの標準化作業や普及活動は、標準化団体であるXBRL Internationalが行っている。また、日本においては、XBRL Japanがその役割を担っている。XBRLの詳細な規格は、例えば、「XBRL Specifications[平成22年1月14日検索]、インターネット<URL: http://www.xbrl.org/Specifications/>」に記載されている。同様の規格は、XBRL Internationalからも発行されている。
XBRLでは、インスタンスと、タクソノミという2種類の文書で財務情報を記述する。タクソノミは、スキーマ220と、複数のリンクベース231〜235の集合である。
解析装置100は、CPU(Central Processing Unit)101によって装置全体が制御されている。CPU101には、バス107を介してRAM(Random Access Memory)102、ハードディスクドライブ(HDD:Hard Disk Drive)103、グラフィック処理装置104、入力インタフェース105、及び通信インタフェース106が接続されている。
解析装置100は、XBRLデータのデータ構造を解析するデータ構造解析部120、変更箇所及び変更内容を解析する変更情報解析部130、未対応情報データのマッチングを行う情報マッチング部140及び記憶部150を有し、対象のデータを格納するXBRLデータ記憶装置110と接続し、対象の解析を行う。
図11は、変更情報解析処理後の文書参照構造比較結果を示した図である。文書参照構造比較結果151aは、文書変更箇所検出部131が、文書識別子に基づいて変更前後の文書を比較した比較結果である。
項目・型情報比較結果152bでは、項目マッチング部142によって対応付けられた“CurrentAsset”と“CurrentAssets”とが、マッチする情報として記録される。また、変更情報解析部130によるマッチ後の変更内容解析結果が、変更内容に反映される。「項目名」が変更になったことに加え、変更前の項目・型情報420と変更後の項目・型情報520の対応する項目の定義を比較し、「型」が変更になったことを変更内容に記録する。
ここで、マッチする情報の候補の確度算出について説明する。上述のように、項目の情報マッチング処理では、リンクの種類に応じてマッチする情報の候補が複数検出される場合がある。そこで、リンクの種類等に応じて確度に重み付けを行い総合的な確度を算出する。また、リンクの種類に応じた確度の重み付けは事前に指定するか、過去の利用者の選択に応じた学習により定義変更してもよい。
“A1”にマッチする項目の候補とその確度601は、リンクの種類ごとに算出した、“A1”と、“A1”とマッチングを行う変更後の項目“A2”,“B2”,“C2”との間のマッチングの確度を示している。“B1”にマッチする項目の候補とその確度602及び“C1”にマッチする項目の候補とその確度603についても同様である。
なお、マッチする項目が利用者に選択された場合に、確度の増加量をどの程度増やすのかは、システムやデータに応じて自由に決める。また、毎回増やすのではなく、選択結果を累積して、特定のタイミングで増やしてもよい。あるいは、利用者が選択しなかった候補の根拠に対して確度の増加量を減らしてもよい。さらに、候補の中にマッチする項目がなく、かつ利用者が選択自体を行わなかった場合には、全ての候補の根拠に対して確度の増加量を減らしてもよい。また、学習は常に行っている必要はなく、システムやデータの状態あるいは利用者の要求に応じて学習の停止と再開を制御してもよい。あるタイミングで確度の増加量を初期化してもよいし、増加量の初期値は任意に設定することができる。
ところで、XBRLの特徴の1つに、既存のスキーマやリンクベースに変更を加えずに、タクソノミを拡張できるという拡張タクソノミ機能がある。例えば、図5に示した変更前のインスタンス文書400の項目“CurrentAsset”の表示リンクの子供として“Cash”という項目を加えたいとする。このような場合、拡張タクソノミとして、追加する項目の定義を行う拡張スキーマ(schema−ext.xsd)と、項目の表示位置を定義する拡張表示リンク(presentation−ext.xml)と、項目の名称を定義する拡張名称リンク(label−ext.xml)を生成する。拡張スキーマ(schema−ext.xsd)が、基本となるベースタクソノミのスキーマ(schema2007.xsd)を参照する構成とすることで、変更前のスキーマの内容を変更することなく、新たな項目を追加することができる。
図20は、解析装置の処理全体を示したフローチャートである。
[ステップS01] 解析装置100は、キーボード22、マウス23を介して直接、あるいはネットワーク30を介して端末装置40から解析の対象の文書名と、解析指示を取得する。例えば、比較対象のインスタンス文書名あるいは、スキーマ名を取得する。
[ステップS07] 変更情報解析部130は、上記の処理手順により検出した変更箇所と変更内容に関する解析結果をモニタ21に表示し、利用者に結果を報告する。また、ネットワーク30を介して利用者の端末装置40に送信し、端末装置40が利用者に結果を報告するとしてもよい。解析の結果、変更前にのみ存在した情報(文書及び項目)は、削除された情報として利用者に報告する。変更後にのみ存在した情報は、追加された情報として利用者に報告する。変更の前後に存在した情報は、内容が変更された情報として利用者に報告する。また、マッチング処理によってマッチした情報も、内容が変更された情報として利用者に報告する。
図21は、データ構造解析処理の手順を示したフローチャートである。
[ステップS31] 文書参照構造解析部121は、読み込んだ対象のXBRLデータに含まれる文書間の参照関係を解析し、参照関係に基づく文書の参照構造を検出する。そして、検出した文書の参照構造に関する文書参照構造情報410,510を生成する。XBRLデータに拡張タクソノミが含まれていたときは、拡張タクソノミを含めて文書の参照構造を解析する。そして、報告が指定されていたときは、生成した文書参照構造情報410,510を要求元の装置に送出する。要求元の装置では、取得した文書参照構造情報410,510に基づく画面を表示し、利用者に解析結果を報告することができる。
[ステップS41] 変更情報解析部130は、データ構造解析部120が生成した変更前と変更後のデータの構造情報を取得する。例えば、変更前の文書参照構造情報410、項目・型情報420、項目値情報450と、変更後の文書参照構造情報510、項目・型情報520、項目値情報550と、を取得する。
図23は、マッチング(文書の等価性解析)処理の手順を示したフローチャートである。
図24は、マッチング(項目の等価性解析)処理の手順を示したフローチャートである。なお、以下の説明では、簡単のため、項目・型情報比較結果152aのマッチング処理について説明する。項目値比較結果153aでも同様の処理を行うことができる。
なお、上記のマッチング処理手順では、データ構造解析処理及び変更箇所解析処理で生成された構造情報と比較結果情報とに基づいてマッチング処理を行うとしているが、マッチング処理の結果を用いて再度マッチング処理を行うとしてもよい。例えば、比較元の文書に順にA、B、Cと並ぶ項目と、比較先の文書に順にE、F、Gと並ぶ項目があり、それぞれ識別子は異なるとする。識別子が異なるため、それぞれの項目を識別子で対応付けることはできない。しかし、上記のマッチング処理手順を用いて、リンク構造を比較することにより、項目のマッチングを行うことができる。マッチング処理により、項目AとE、項目CとGとがマッチするという比較結果が得られたとする。この比較結果に基づいて、マッチング処理を行うと、項目AとE、かつ項目EとGがマッチしているので、項目AとCに挟まれた項目Bと、項目Eと項目Gに挟まれた項目Fとは、マッチするという判定が可能となる。
図25は、マッチング学習処理の手順を示したフローチャートである。
[ステップS82] 情報マッチング部140は、候補が存在するか否かをチェックする。候補が存在するときは、処理をステップS83に進める。候補が存在しないときは、処理を終了する。
なお、上記の処理機能は、コンピュータによって実現することができる。その場合、解析装置が有すべき機能の処理内容を記述したプログラムが提供される。そのプログラムをコンピュータで実行することにより、上記処理機能がコンピュータ上で実現される。処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。
11 文書データ記憶手段
11a 文書データA
11b 文書データB
12 データ構造解析手段
13 変更情報解析手段
14 情報マッチング手段
20 表示装置
Claims (14)
- 文書を比較し、文書間で一致しない変更部分を解析する解析方法において、
解析装置が、
文書に含まれる項目の値を記述する項目値ファイルと、前記項目及び項目間の関係を定義する定義ファイルと、を有する文書データを格納する記憶手段から、比較対象の第1の文書データ及び第2の文書データを読み出し、
前記定義ファイルの前記項目間の関係を解析して項目間の構造情報を生成し、
前記第1の文書データに定義されている項目の識別子と、前記第2の文書データに定義されている項目の識別子とを比較して、前記第1の文書データにのみ存在する第1の未対応項目及び前記第2の文書データにのみ存在する第2の未対応項目を検出し、
前記項目間の構造情報に基づいて、前記第1の未対応項目に関連する項目間の関係と前記第2の未対応項目に関連する項目間の関係とを比較し、項目間の関係が共通すると判定した前記第1の未対応項目と前記第2の未対応項目とを対応付ける、
ことを特徴とする解析方法。 - さらに、前記第1の文書データ及び前記第2の文書データそれぞれについて、前記文書データに属するファイル間の参照関係を解析して文書の構造情報を生成し、
前記第1の文書データに属するファイルの識別子と、前記第2の文書データに属するファイルの識別子とを比較して、前記第1の文書データにのみ存在する第1の未対応ファイル及び前記第2の文書データにのみ存在する第2の未対応ファイルを検出し、
前記文書の構造情報に基づいて、前記第1の未対応ファイルに関連するファイル間の参照関係と、前記第2の未対応ファイルに関連するファイル間の参照関係とを比較し、ファイル間の参照関係が共通すると判定した前記第1の未対応ファイルと前記第2の未対応ファイルとを対応付ける、
ことを特徴とする請求項1記載の解析方法。 - さらに、前記第1の文書データのファイルと、前記第2の文書データのファイルとの対応関係を表したファイル対応表に、前記ファイルの識別子の比較によって対応付けられた前記第1の文書データに属するファイルと前記第2の文書データに属するファイルを登録するとともに、前記文書の構造情報に基づいて対応付けられた前記第1の未対応ファイルと前記第2の未対応ファイルを登録し、前記ファイル対応表に基づいて、対応付けられたファイル間の差異を解析し、解析結果をファイル変更内容として記録し、
前記第1の文書データの項目と、前記第2の文書データの項目との対応関係を表した項目対応表に、前記項目の識別子の比較によって対応付けられた前記第1の文書データの項目と前記第2の文書データの項目を登録するとともに、前記項目間の構造情報に基づいて対応付けられた前記第1の未対応項目と前記第2の未対応項目を登録し、前記項目対応表に基づいて対応付けられた項目間の差異を解析し、解析結果を項目変更内容として記録する、
ことを特徴とする請求項2記載の解析方法。 - 前記定義ファイルは、前記項目の表示上の関係、意味的な関係、前記項目の関連情報を含む前記項目に関する複数の定義ファイルを備え、
前記項目間の構造情報を前記複数の定義ファイルそれぞれに対応して作成し、
前記複数の定義ファイルそれぞれについて作成した前記項目間の構造情報ごとに、該項目間の構造情報に基づいて前記第1の未対応項目に対応付ける前記第2の未対応項目の候補を選択し、前記複数の定義ファイルごとに設定される確度の増加量を前記候補の確度に加算する手順を繰り返し、全ての前記項目間の構造情報に基づく候補選択が終了した時点で最も確度の高い前記候補を、前記第1の未対応項目に対応付ける最有力候補とする、
ことを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載の解析方法。 - 前記第1の未対応項目に対応付ける前記第2の未対応項目の最有力候補を含む前記候補を利用者に提示して前記利用者の選択を待ち、前記利用者の選択が通知されたときは、前記通知に基づいて前記利用者が選択した前記第2の未対応項目の候補と、前記第1の未対応項目とを対応付けるとともに、前記利用者が選択した前記第2の未対応項目の候補となった前記定義ファイルに設定されている前記確度の増加量を増加し、必要に応じて他の前記定義ファイルに設定されている前記確度の増加量を減少して前記定義ファイルに設定される前記確度の増加量を調整する、
ことを特徴とする請求項4記載の解析方法。 - 文書を比較し、文書間で一致しない変更部分を解析する解析装置において、
文書に含まれる項目の値を記述する項目値ファイルと、前記項目及び項目間の関係を定義する定義ファイルと、を有する文書データを格納する記憶手段と、
前記定義ファイルの前記項目間の関係を解析して項目間の構造情報を生成するデータ構造解析手段と、
比較対象の第1の文書データ及び第2の文書データを読み出し、前記第1の文書データに定義されている前記項目の識別子と、前記第2の文書データに定義されている前記項目の識別子とを比較して、前記第1の文書データにのみ存在する第1の未対応項目及び前記第2の文書データにのみ存在する第2の未対応項目を検出する変更情報解析手段と、
前記項目間の構造情報に基づいて、前記第1の未対応項目に関連する項目間の関係と前記第2の未対応項目に関連する項目間の関係とを比較し、項目間の関係が共通すると判定した前記第1の未対応項目と前記第2の未対応項目とを対応付ける情報マッチング手段と、
を有することを特徴とする解析装置。 - 文書を比較し、文書間で一致しない変更部分を解析する処理のための解析プログラムにおいて、
コンピュータを、
文書に含まれる項目の値を記述する項目値ファイルと、前記項目及び項目間の関係を定義する定義ファイルと、を有する文書データを格納する記憶手段から、比較対象の第1の文書データ及び第2の文書データを読み出し、前記定義ファイルの前記項目間の関係を解析して項目間の構造情報を生成するデータ構造解析手段、
前記第1の文書データに定義されている項目の識別子と、前記第2の文書データに定義されている項目の識別子とを比較して、前記第1の文書データにのみ存在する第1の未対応項目及び前記第2の文書データにのみ存在する第2の未対応項目を検出する変更情報解析手段、
前記項目間の構造情報に基づいて、前記第1の未対応項目に関連する項目間の関係と前記第2の未対応項目に関連する項目間の関係とを比較し、項目間の関係が共通すると判定した前記第1の未対応項目と前記第2の未対応項目とを対応付ける情報マッチング手段、
として機能させることを特徴とする解析プログラム。 - 文書を比較し、文書間で一致しない変更部分を解析する解析方法において、
解析装置が、
項目及び項目間の関係を示す情報を有する第1の文書データ及び第2の文書データを比較し、
前記第1の文書データにのみ存在する項目である第1の未対応項目及び前記第2の文書データにのみ存在する項目である第2の未対応項目を検出し、
前記第1の未対応項目に関連する項目間の関係と前記第2の未対応項目に関連する項目間の関係とが、共通すると判定した第1の未対応項目と第2の未対応項目とを対応付ける、
ことを特徴とする解析方法。 - 前記第1の文書データ及び前記第2の文書データは、複数のファイルを有し、
前記第1の文書データにのみ存在するファイルである第1の未対応ファイル及び前記第2の文書データにのみ存在するファイルである第2の未対応ファイルを検出し、
前記第1の未対応ファイルに関連するファイル間の参照関係と、前記第2の未対応ファイルに関連するファイル間の参照関係とが、共通すると判定された第1の未対応ファイルと第2の未対応ファイルとを対応付ける、
ことを特徴とする請求項8記載の解析方法。 - さらに、前記第1の文書データのファイルと、前記第2の文書データのファイルとの対応関係を表したファイル対応表に、前記ファイル間の参照関係に基づいて対応付けられた前記第1の未対応ファイルと前記第2の未対応ファイルを登録し、前記ファイル対応表に基づいて、対応付けられたファイル間の差異を解析し、解析結果をファイル変更内容として記録し、
前記第1の文書データの項目と、前記第2の文書データの項目との対応関係を表した項目対応表に、前記項目間の関係に基づいて対応付けられた前記第1の未対応項目と前記第2の未対応項目を登録し、前記項目対応表に基づいて対応付けられた項目間の差異を解析し、解析結果を項目変更内容として記録する、
ことを特徴とする請求項9記載の解析方法。 - 前記第1の文書データ及び前記第2の文書データは、項目の表示上の関係、意味的な関係、項目の関連情報を示す項目間の関係それぞれについて、いずれかの項目間の関係を定義する定義ファイルを備え、
前記定義ファイルそれぞれについて、前記定義ファイルに定義されている項目間の関係に基づいて前記第1の未対応項目に対応付ける前記第2の未対応項目の候補を選択し、前記定義ファイルに対応する確度の増加量を候補の確度に加算する手順を繰り返し、前記候補毎に前記確度の合計値を算出する、
ことを特徴とする請求項8乃至10のいずれか1項に記載の解析方法。 - 前記項目間の関係に基づいて選択された候補を利用者に提示して利用者の選択を待ち、利用者の選択が通知されたときは、利用者が選択した前記第2の未対応項目の候補について項目間の関係に基づいて選択された根拠となった定義ファイルに基づき前記定義ファイルごとに、対応する確度の増加量を調整する、
ことを特徴とする請求項11記載の解析方法。 - 文書を比較し、文書間で一致しない変更部分を解析する解析装置において、
項目及び項目間の関係を示す情報を有する第1の文書データ及び第2の文書データを比較し、前記第1の文書データにのみ存在する項目である第1の未対応項目及び前記第2の文書データにのみ存在する項目である第2の未対応項目を検出する変更情報解析手段と、
前記第1の未対応項目に関連する項目間の関係と前記第2の未対応項目に関連する項目間の関係とが、共通すると判定した第1の未対応項目と第2の未対応項目とを対応付ける情報マッチング手段と、
を有することを特徴とする解析装置。 - 文書を比較し、文書間で一致しない変更部分を解析する処理のための解析プログラムにおいて、
コンピュータを、
項目及び項目間の関係を定義する定義ファイルを有する第1の文書データ及び第2の文書データを比較し、
前記第1の文書データにのみ存在する項目である第1の未対応項目及び前記第2の文書データにのみ存在する項目である第2の未対応項目を検出する変更情報解析手段、
前記第1の未対応項目に関連する項目間の関係と前記第2の未対応項目に関連する項目間の関係とが、共通すると判定した第1の未対応項目と第2の未対応項目とを対応付ける情報マッチング手段、
として機能させることを特徴とする解析プログラム。
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Families Citing this family (29)
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US10277628B1 (en) | 2013-09-16 | 2019-04-30 | ZapFraud, Inc. | Detecting phishing attempts |
US10152366B2 (en) * | 2013-09-24 | 2018-12-11 | Nec Corporation | Log analysis system, fault cause analysis system, log analysis method, and recording medium which stores program |
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US10880322B1 (en) | 2016-09-26 | 2020-12-29 | Agari Data, Inc. | Automated tracking of interaction with a resource of a message |
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US11722513B2 (en) | 2016-11-30 | 2023-08-08 | Agari Data, Inc. | Using a measure of influence of sender in determining a security risk associated with an electronic message |
US10715543B2 (en) | 2016-11-30 | 2020-07-14 | Agari Data, Inc. | Detecting computer security risk based on previously observed communications |
US11019076B1 (en) | 2017-04-26 | 2021-05-25 | Agari Data, Inc. | Message security assessment using sender identity profiles |
US11757914B1 (en) | 2017-06-07 | 2023-09-12 | Agari Data, Inc. | Automated responsive message to determine a security risk of a message sender |
US11102244B1 (en) | 2017-06-07 | 2021-08-24 | Agari Data, Inc. | Automated intelligence gathering |
JP6714160B2 (ja) * | 2017-07-10 | 2020-06-24 | 株式会社日立製作所 | データリニエージ検出装置、データリニエージ検出方法、及びデータリニエージ検出プログラム |
JP2019028505A (ja) * | 2017-07-25 | 2019-02-21 | 富士通株式会社 | 情報処理プログラム、情報処理方法及び情報処理装置 |
JP7064128B2 (ja) * | 2017-12-08 | 2022-05-10 | 富士通株式会社 | 判定プログラム、判定装置及び判定方法 |
US10698937B2 (en) | 2017-12-13 | 2020-06-30 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Split mapping for dynamic rendering and maintaining consistency of data processed by applications |
WO2019150510A1 (ja) * | 2018-01-31 | 2019-08-08 | 富士通株式会社 | 特定プログラム、情報処理装置および特定方法 |
JP7163966B2 (ja) | 2018-10-11 | 2022-11-01 | 富士通株式会社 | 変換方法、変換装置および変換プログラム |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006268638A (ja) * | 2005-03-25 | 2006-10-05 | Shigenori Tanaka | 文書差分検出装置 |
WO2007132524A1 (ja) * | 2006-05-16 | 2007-11-22 | Fujitsu Limited | 差分抽出プログラム、方法及び装置 |
JP2008293506A (ja) * | 2008-06-06 | 2008-12-04 | Ntt Docomo Inc | 構造化文書データ更新方法及び情報提供サーバ |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3724847B2 (ja) * | 1995-06-05 | 2005-12-07 | 株式会社日立製作所 | 構造化文書差分抽出方法および装置 |
US6502112B1 (en) * | 1999-08-27 | 2002-12-31 | Unisys Corporation | Method in a computing system for comparing XMI-based XML documents for identical contents |
AU2001281111A1 (en) * | 2000-08-04 | 2002-02-18 | Infoglide Corporation | System and method for comparing heterogeneous data sources |
US7058558B2 (en) * | 2001-05-25 | 2006-06-06 | The Boeing Company | Simulation system and method |
US7143343B2 (en) * | 2002-04-11 | 2006-11-28 | International Business Machines Corporation | Dynamic creation of an application's XML document type definition (DTD) |
US20070245228A9 (en) * | 2003-04-10 | 2007-10-18 | Andre Lavoie | Financial document change identifier |
JP2005301996A (ja) * | 2004-03-16 | 2005-10-27 | Canon Inc | 文書統合装置、文書統合装置の文書統合方法及びプログラム及び記録媒体 |
JP2005284987A (ja) * | 2004-03-30 | 2005-10-13 | Fujitsu Ltd | 文書構造編集プログラム、文書構造編集方法、文書構造編集装置、文書構造編集プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
US7254577B2 (en) * | 2004-06-29 | 2007-08-07 | International Business Machines Corporation | Methods, apparatus and computer programs for evaluating and using a resilient data representation |
WO2006028920A2 (en) * | 2004-09-01 | 2006-03-16 | Ubmatrix, Inc. | Method and system for automatic audit trail |
US20090083300A1 (en) * | 2004-11-12 | 2009-03-26 | Justsystems Corporation | Document processing device and document processing method |
US20070055655A1 (en) * | 2005-09-08 | 2007-03-08 | Microsoft Corporation | Selective schema matching |
US20090030754A1 (en) * | 2006-04-25 | 2009-01-29 | Mcnamar Richard Timothy | Methods, systems and computer software utilizing xbrl to identify, capture, array, manage, transmit and display documents and data in litigation preparation, trial and regulatory filings and regulatory compliance |
WO2008041310A1 (en) * | 2006-10-02 | 2008-04-10 | Fujitsu Limited | Document error inference processing program, processing device and processing method |
US8543619B2 (en) * | 2009-09-15 | 2013-09-24 | Oracle International Corporation | Merging XML documents automatically using attributes based comparison |
US8612489B2 (en) * | 2011-07-14 | 2013-12-17 | International Business Machines Corporation | LossLess transformation of XBRL instance to XML data model instance |
-
2010
- 2010-01-19 KR KR1020127018600A patent/KR101384405B1/ko active IP Right Grant
- 2010-01-19 JP JP2011550736A patent/JP5494675B2/ja active Active
- 2010-01-19 WO PCT/JP2010/050522 patent/WO2011089683A1/ja active Application Filing
- 2010-01-19 EP EP10843849.0A patent/EP2527991B1/en active Active
-
2012
- 2012-07-09 US US13/544,371 patent/US20120278694A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006268638A (ja) * | 2005-03-25 | 2006-10-05 | Shigenori Tanaka | 文書差分検出装置 |
WO2007132524A1 (ja) * | 2006-05-16 | 2007-11-22 | Fujitsu Limited | 差分抽出プログラム、方法及び装置 |
JP2008293506A (ja) * | 2008-06-06 | 2008-12-04 | Ntt Docomo Inc | 構造化文書データ更新方法及び情報提供サーバ |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
CSNG200500784006; 八畑 陽平: 'タクソノミの改訂に対応したXBRL文書の再構築手法' 電子情報通信学会技術研究報告 Vol.104 No.466, 20041118, 31-36ページ, 社団法人電子情報通信学会 * |
JPN6013038444; 八畑 陽平: 'タクソノミの改訂に対応したXBRL文書の再構築手法' 電子情報通信学会技術研究報告 Vol.104 No.466, 20041118, 31-36ページ, 社団法人電子情報通信学会 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20120104379A (ko) | 2012-09-20 |
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WO2011089683A1 (ja) | 2011-07-28 |
KR101384405B1 (ko) | 2014-04-10 |
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EP2527991A4 (en) | 2017-01-11 |
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