JP4321698B2

JP4321698B2 - Image output method and apparatus, and recording medium

Info

Publication number: JP4321698B2
Application number: JP2001091706A
Authority: JP
Inventors: 文人竹本
Original assignee: Fujifilm Corp
Current assignee: Fujifilm Corp
Priority date: 2000-04-28
Filing date: 2001-03-28
Publication date: 2009-08-26
Anticipated expiration: 2021-03-28
Also published as: JP2002015314A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明はデジタルカメラにより取得したデジタル画像データをプリンタにおいてハードコピーとして、あるいはモニタにおいてソフトコピーとして出力する画像出力方法および装置並びに画像出力方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
デジタルスチルカメラ（以下デジタルカメラとする）においては、撮影により取得した画像をデジタル画像データとしてデジタルカメラ内部に設けられた内部メモリやＩＣカードなどの記録媒体に記録し、記録されたデジタル画像データに基づいて、プリンタやモニタに撮影により取得した画像を表示することができる。このように、デジタルカメラにより取得した画像をプリントする場合においては、ネガフイルムからプリントされた写真と同様の高品位な画質を有するものとすることが期待されている。
【０００３】
一方、印刷の分野においては、スキャナによりカラー原稿を読み取ることにより入力画像データを得、この入力画像データに対して所望の画像処理を施して出力画像データを生成してプリンタにハードコピーとして画像を出力するようにしたシステムが用いられている（例えば特開平１１−２３４５２３号）。このシステムは、入力画像データをＲＧＢ色信号からＣＭＹＫ網％信号に変換するものである。まず、予め入力画像データに対してトーンカーブ（階調変換テーブル）およびカラーコレクション部の色補正量等を設定し、設定されたトーンカーブおよびカラーコレクション部の色補正量等に基づいて、入力画像データを出力画像データに変換するための３次元ルックアップテーブル（以下３ＤＬＵＴとする）を作成する。次いで、入力画像データであるＲＧＢ色信号をこの３ＤＬＵＴを補間することにより出力画像データであるＣＭＹＫ網％信号に変換する。印刷は、この網％信号により各色のインクの量を制御することにより行われる。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記システムにおいては、濃度補正キーにより濃度をマニュアル補正する毎に階調変換および色補正まで含めた３ＤＬＵＴが作成されて出力画像データが得られ、さらにモニタに表示するためにはｓＲＧＢ色空間への変換も行われるため、モニタへの画像の表示に長時間を要するものとなっている。ここで、モニタに表示される画像は、画像の内容確認や上記マニュアル操作による補正時の補正量の確認にのみ使用されるものであるため、それほど高画質である必要はないものである。
【０００５】
本発明は上記事情に鑑みなされたものであり、デジタルカメラにおいて得られた画像データをハードコピーおよびソフトコピーとして出力するに際し、ソフトコピー出力時の処理を高速に行うことができる画像出力方法および装置並びに画像出力方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体を提供することを目的とするものである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本発明による第１の画像出力方法は、デジタルカメラにより取得した画像データに対して画像処理を施してハードコピーおよびソフトコピーとして出力する画像出力方法において、
前記画像データをハードコピーとして出力する場合は、前記画像データに対して階調変換処理および色補正処理を施す３次元ルックアップテーブルを生成し、該３次元ルックアップテーブルにより前記画像データを変換して該画像データに前記階調変換処理および前記色補正処理を施し、
前記画像データをソフトコピーとして出力する場合は、前記画像データに対して、前記階調変換処理のみを施すことを特徴とするものである。
【０００７】
ここで、画像データをハードコピーとして出力するかソフトコピーとして出力するかの選択は、外部からの入力により行ってもよい。
【０００８】
なお、本発明による第１の画像出力方法においては、前記３次元ルックアップテーブルは、前記デジタルカメラの種別に応じた階調変換処理および色補正処理を施すものであることが好ましい。
【０００９】
また、３次元ルックアップテーブルは予めその格子点数が定められているものであるが、前記画像データのビット数に応じて前記３次元ルックアップテーブルの格子点数を設定することが好ましい。
【００１０】
ここで、３次元ルックアップテーブルの格子点数を、画像データのビット数と同一（例えば画像データがＲＧＢそれぞれ８ビットのビット数を有する場合には、２５６³）とすると、３次元ルックアップテーブルを生成するための演算時間が長時間となる。一方、３次元ルックアップテーブルの格子点数を少なくしすぎると、画像データの変換時における格子点間の補間演算精度が落ちてしまうおそれがある。したがって、「ビット数に応じて格子点数を設定する」とは、３次元ルックアップテーブルを算出するための演算時間と格子点間の補間演算精度とを設定することを意味する。例えば、画像データのビット数に応じて格子点間の補間演算精度を向上させる場合には、格子点数を（２ⁿ／８＋１）個または画像データのビット数と同一とすればよい。
【００１１】
さらに、本発明による第１の画像出力方法においては、前記画像データにより表される画像の画素数と、前記３次元ルックアップテーブルの格子点数とを比較し、
前記画素数が前記格子点数より多い場合は、前記３次元ルックアップテーブルを生成し、該３次元ルックアップテーブルにより前記画像データを変換して該画像データに前記階調変換処理および前記色補正処理を施し、
前記画素数が前記格子点数以下の場合は、前記画像データに対して該画像データにより表される画像の画素毎に前記階調変換処理および前記色補正処理を施すことが好ましい。
【００１２】
「画素毎に階調変換処理および色補正処理を施す」とは、３次元ルックアップテーブルを用いることなく、所定の演算式により各画素に対して階調変換処理および色補正処理を施すことを意味する。
【００１３】
なお、画像データはＥｘｉｆやＪＰＥＧ等のタグ情報を有するファイル形式とすることが好ましく、この場合、画像データのビット数、画素数をタグ情報に記述することが好ましい。
【００１４】
本発明による第２の画像出力方法は、画像データに対して画像処理を施してハードコピーおよびソフトコピーとして出力する画像出力方法において、
前記画像データをハードコピーとして出力する場合は、前記画像データに対して階調変換処理および色補正処理を施す３次元ルックアップテーブルの格子点数と、該画像データにより表される画像の画素数とを比較し、
前記画素数が前記格子点数より多い場合は、前記３次元ルックアップテーブルを生成し、該３次元ルックアップテーブルにより前記画像データを変換して該画像データに前記階調変換処理および前記色補正処理を施し、
前記画素数が前記格子点数以下の場合は、前記画像データに対して該画像データにより表される画像の画素毎に前記階調変換処理および前記色補正処理を施し、
前記画像データをソフトコピーとして出力する場合は、前記画像データに対して、前記階調変換処理を施すことを特徴とするものである。
【００１５】
なお、本発明による第２の画像出力方法においては、画像データをソフトコピーとして出力する場合には、画像データに階調変換処理を施すものであるが、階調変換処理に加えて、色補正処理等を施してもよい。
【００１６】
また、本発明による第２の画像出力方法においては、前記画像データのビット数に応じて前記３次元ルックアップテーブルの格子点数を設定することが好ましい。
【００１７】
本発明による第１の画像出力装置は、デジタルカメラにより取得した画像データに対して画像処理を施す画像処理手段と、該画像処理が施された画像データをハードコピーとして出力するハードコピー出力手段と、該画像処理が施された画像データをソフトコピーとして出力するソフトコピー出力手段とを備えた画像出力装置において、
前記画像処理手段は、前記画像データをハードコピーとして出力する場合は、前記画像データに対して階調変換処理および色補正処理を施す３次元ルックアップテーブルを生成し、該３次元ルックアップテーブルにより前記画像データを変換して該画像データに前記階調変換処理および前記色補正処理を施し、
前記画像データをソフトコピーとして出力する場合は、前記画像データに対して、前記階調変換処理のみを施す手段であることを特徴とするものである。
【００１８】
なお、本発明による第１の画像出力装置においては、前記３次元ルックアップテーブルは、前記デジタルカメラの種別に応じた階調変換処理および色補正処理を施すものであることが好ましい。
【００１９】
また、本発明による第１の画像出力装置においては、前記画像処理手段は、前記画像データのビット数に応じて前記３次元ルックアップテーブルの格子点数を設定する手段であることが好ましい。
【００２０】
さらに、本発明による第１の画像出力装置においては、前記画像処理手段は、前記画像データにより表される画像の画素数と、前記３次元ルックアップテーブルの格子点数とを比較し、
前記画素数が前記格子点数より多い場合は、前記３次元ルックアップテーブルを生成し、該３次元ルックアップテーブルにより前記画像データを変換して該画像データに前記階調変換処理および前記色補正処理を施し、
前記画素数が前記格子点数以下の場合は、前記画像データに対して該画像データにより表される画像の画素毎に前記階調変換処理および前記色補正処理を施す手段であることが好ましい。
【００２１】
本発明による第２の画像出力装置は、画像データに対して画像処理を施す画像処理手段と、該画像処理が施された画像データをハードコピーとして出力するハードコピー出力手段と、該画像処理が施された画像データをソフトコピーとして出力するソフトコピー出力手段とを備えた画像出力装置において、
前記画像処理手段は、前記画像データをハードコピーとして出力する場合は、前記画像データに対して階調変換処理および色補正処理を施す３次元ルックアップテーブルの格子点数と、該画像データにより表される画像の画素数とを比較し、
前記画素数が前記格子点数より多い場合は、前記３次元ルックアップテーブルを生成し、該３次元ルックアップテーブルにより前記画像データを変換して該画像データに前記階調変換処理および前記色補正処理を施し、
前記画素数が前記格子点数以下の場合は、前記画像データに対して該画像データにより表される画像の画素毎に前記階調変換処理および前記色補正処理を施し、
前記画像データをソフトコピーとして出力する場合は、前記画像データに対して、前記階調変換処理を施す手段であることを特徴とするものである。
【００２２】
なお、本発明による第２の画像出力装置においては、前記画像処理手段は、前記画像データのビット数に応じて前記３次元ルックアップテーブルの格子点数を設定する手段であることが好ましい。
【００２３】
また、本発明による第２の画像出力方法においては、画像データをソフトコピーとして出力する場合には、画像データに階調変換処理を施すものであるが、階調変換処理に加えて、色補正処理等を施してもよい。
【００２４】
なお、本発明による画像出力方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして、コンピュータ読取り可能な記録媒体に記録して提供してもよい。
【００２５】
【発明の効果】
本発明によれば、画像データをハードコピーとして出力する場合は、画像データに対して階調変換処理および色補正処理を施す３次元ルックアップテーブルが生成され、この３次元ルックアップテーブルにより画像データが変換されて出力される。一方、画像データをソフトコピーとして出力する場合は階調変換処理のみが施される。したがって、画像データをハードコピーとして出力する場合には色補正も含めた高画質の画像を出力することができる。また、画像データをソフトコピーとして出力する場合には、ハードコピーと比較して色補正がされていない分低画質であるが、画像を高速に表示することができる。
【００２６】
また、デジタルカメラの種別に応じて、階調変換処理および色補正処理を施すことにより、デジタルカメラの種別に拘わらず均一な画像となるような処理を画像データに対して施すことができ、これにより、デジタルカメラの種別に拘わらず高画質の画像を得ることができる。
【００２７】
さらに、画像データのビット数に応じて３次元ルックアップテーブルの格子点数を決定することにより、３次元ルックアップテーブル生成のための演算時間と画像データの変換時における格子点間の補間演算精度とを制御することができ、これにより画像データの変換を高速あるいは高精度に行うことができる。
【００２８】
また、画像データにより表される画像の画素数が３次元ルックアップテーブルの格子点数より多い場合には３次元ルックアップテーブルを生成し、この３次元ルックアップテーブルにより階調変換処理および色補正処理を施し、画素数が格子点数以下の場合には各画素毎に階調変換処理および色補正処理を施すことにより、より少ない演算量によって画像データに対して階調変換処理および色補正処理を施すことができる。
【００２９】
【発明の実施の形態】
以下図面を参照して本発明の実施形態について説明する。
【００３０】
図１は本発明の実施形態による画像出力装置の構成を示す概略ブロック図である。図１に示すように、本実施形態による画像出力装置１は、デジタルカメラにより被写体を撮影することにより取得された画像データＳ０を記憶したメモリカード２から色データＲ０，Ｇ０，Ｂ０からなる画像データＳ０を読み出す読出手段３と、画像データＳ０を縮小してインデックス画像を表すインデックス画像データＳ１１を作成するインデックス画像作成手段４と、画像データＳ０を解析して後述する階調変換テーブルＴ０を設定するのに必要な階調の設定情報Ｈ０を生成する設定情報生成手段５と、インデックス画像データＳ１１に対して階調変換処理を施すとともに、画像データＳ０をプリント出力する際に画像データＳ０に対して階調変換処理および色補正処理を施すための画像処理条件を設定する画像処理条件決定手段６と、階調変換処理が施されたインデックス画像データＳ１１′をインデックス画像として表示するモニタ７と、画像処理条件決定手段６に種々の入力を行う入力手段８と、濃度を変更するＤＣＭＹキー９と、画像処理条件決定手段６において生成された３ＤＬＵＴまたは設定された画像処理条件を用いて画像データＳ０を変換して変換画像データＳ１２を得る処理手段１０と、画像データＳ０の画素数がプリントの画素数よりも多い場合に画像データＳ０を縮小して縮小画像データＳ０′を得る縮小手段１１と、画像データＳ０の画素数がプリントの画素数よりも少ない場合に変換画像データＳ１２を拡大して拡大画像データＳ１２′を得る拡大手段１２と、変換画像データＳ１２または拡大画像データＳ１２′に対してシャープネス処理を施して処理済み画像データＳ１３を得るシャープネス処理手段１３と、処理済み画像データＳ１３をプリント出力してプリントＰを得るプリンタ１４とを備える。
【００３１】
なお、以下の説明においては、画像データＳ０が縮小手段１１において縮小された場合には、縮小画像データＳ０′に対して処理が施されるが、便宜上画像データＳ０にのみ処理が施されるものとし、縮小画像データＳ０′については説明を省略する。
【００３２】
読出手段３は、メモリカード２から画像データＳ０を読み出すカードリーダ等からなる。また、メモリカード２から読み出した画像データは通常圧縮されているため、読出手段３には不図示の解凍手段が設けられており、この解凍手段においてメモリカード２から読み出した画像データを解凍して画像データＳ０とするものである。また、画像データＳ０には撮影を行ったデジタルカメラの種別を表す情報（以下カメラ種情報とする）がタグ情報として付与されているため、このカメラ種情報も同時に読み出される。ここで、カメラ種情報をタグ情報として記録する規格として例えばＥｘｉｆファイルの非圧縮ファイルとして採用されている「Baseline TIFF Rev.6.0RGB Full Color Image 」が挙げられる。なお、画像データＳ０にカメラ種情報が付随されていない場合に、入力手段８からカメラ種情報をマニュアル入力することもできる。
【００３３】
インデックス画像作成手段４は、画像データＳ０を間引くなどして縮小してインデックス画像データＳ１１を作成する。
【００３４】
設定情報生成手段５は以下のようにして設定情報Ｈ０を生成する。通常デジタルカメラにおいては、画像データＳ０をモニタに再生することを前提としてオート露出制御処理（ＡＥ処理）およびオートホワイトバランス調整処理（ＡＷＢ処理）が施されてなるものである。しかしながら、画像データＳ０をプリンタにおいて再生する場合には、デジタルカメラにおいて行われたＡＥ処理およびＡＷＢ処理（以下ＡＥ／ＡＷＢ処理とする）だけでは不十分であるため、プリントに適したＡＥ／ＡＷＢ処理を行う必要がある。設定情報生成手段５は、画像データＳ０を構成するＲＧＢ色信号毎に、プリントに最適なＡＥ／ＡＷＢ処理を行うために必要な補正量を推定し、この補正量を設定情報Ｈ０に含めるものである。このため、例えば特開平１１−２２０６１９号に記載されたように、画像データＳ０を構成するＲＧＢ各色信号毎に平均値を求め、この平均値がプリントに適した目標値となるように修正値を求め、この修正値を補正量として設定情報Ｈ０に含めて出力する。なお、この補正量は、露光量およびホワイトバランスの双方の補正を行うものとなっている。
【００３５】
また、設定情報生成手段５においては、後述するように画像処理条件決定手段６において画像処理条件を決定する際に、階調のハイライトおよびシャドーを非線形に修正するための修正量が求められ、この修正量も設定情報Ｈ０に含められる。ここで、プリンタは濃度の再現域が狭く、画像のハイライト部に飛びが、シャドー部に潰れが生じやすい状態にある。このため、設定情報生成手段５は、例えば特開平１１−３３１５９６号に記載された方法により、ＡＥ処理あるいはＡＷＢ処理によりプリントの濃度が上がるような場合には、ハイライト側の階調を硬調化させるとともにシャドー側の階調を軟調化させ、逆にプリントの濃度が下がるような場合には、ハイライト側の濃度を軟調化させるとともにシャドー側の階調を硬調化させるように修正量を求め、これを設定情報Ｈ０に含める。
【００３６】
さらに設定情報生成手段５においては、画像データＳ０のタグ情報が読み出され、タグ情報のカメラ種情報および画像データＳ０により表される画像の画素数Ｙ０が設定情報Ｈ０に含められる。なお、タグ情報にストロボ情報が含まれている場合は、これも設定情報Ｈ０に含められる。
【００３７】
モニタ７にはインデックス画像データＳ１１′により表されるインデックス画像が表示される。また、後述する階調曲線および色補正条件の修正時には、インデックス画像とともに階調曲線および色補正条件も表示される。なお、本実施形態においては６枚のインデックス画像が同時に表示されるものとする。
【００３８】
入力手段８は、画像処理条件決定手段６に対して種々の入力をするキーボード、マウスなどからなるものである。ここで、入力手段８からは、画像処理条件決定時に基準となる階調（以下基準階調とする）の種類が入力される。なお、基準階調とは、プリンタ１４においてプリントを行う際に、適切な階調を有するプリントＰが得られるように画像データに対して階調変換処理を行う階調を表すものである。ここで基準階調としては、例えば標準的な階調、曇天用の階調、逆光用の階調、および近接ストロボシーン用の階調が選択可能とされており、入力手段８から選択された基準階調を入力することにより、選択された基準階調を表す階調曲線が画像処理条件決定手段６において設定される。また、所望とする階調が得られるように階調曲線を修正したい場合があるが、その場合は階調曲線をモニタ７に表示して、入力手段８を用いて階調曲線を修正することができる。
【００３９】
ＤＣＭＹキー９は、画像全体の濃度ＤおよびＣ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）の各色の濃度を補正するための４つのキーからなり、キーを押下した回数に応じて画像処理条件決定手段６において画像全体および各色の濃度が変更される。なお、入力手段８から入力された階調曲線の修正およびＤＣＭＹキー９から入力された濃度の変更は、リアルタイムでモニタ７に表示されたインデックス画像に反映される。
【００４０】
画像処理条件決定手段６は画像データＳ０に対して階調変換処理および色補正処理を施すための画像処理条件を設定するためのものであり、画像データＳ０のタグ情報に含まれた画像データＳ０により表される画像の画素数Ｙ０に応じて、設定した画像処理条件そのものを処理手段１０に出力するか、または設定した画像処理条件に基づいて３ＤＬＵＴを作成して３ＤＬＵＴを処理手段１０に出力するかの２通りの動作をする。本実施形態による画像出力装置においては、画像処理条件決定手段６は、処理時間を短縮するために、画素数Ｙ０と３ＤＬＵＴの格子点数を比較し、画素数Ｙ０が３ＤＬＵＴの格子点数より多い場合は３ＤＬＵＴを作成し、作成された３ＤＬＵＴを画像処理条件として処理手段１０に出力する。一方、画素数Ｙ０が３ＤＬＵＴの格子点数以下の場合は３ＤＬＵＴを作成せず、画像処理条件そのものを処理手段１０に出力する。以下図２を参照して画像処理条件決定手段６の詳細を説明する。
【００４１】
図２は画像処理条件決定手段６の構成を示す概略ブロック図である。なお、３ＤＬＵＴを作成するに際し、画像データＳ０がＲＧＢ各色８ビットのデータである場合、全てのデータを変換する３ＤＬＵＴを作成しようとすると２５６³のデータが必要となり、３ＤＬＵＴの作成に長時間を要するものとなる。したがって、本実施形態においては、格子点数が（２ⁿ／８＋１）個（ｎ：画像データＳ０のビット数）となるように各色データＲ０，Ｇ０，Ｂ０ビット数を低減して３ＤＬＵＴを作成する。例えば、画像データＳ０がＲＧＢ各色８ビットのデータである場合、各色データＲ０，Ｇ０，Ｂ０のビット数を低減して０，７，１５，…２４７，２５５の各色３３のデータからなる３３³個の格子点を有する３ＤＬＵＴを作成するものとする。
【００４２】
図２に示すように、画像処理条件決定手段６は、ＩＴＵ−ＲＢＴ．７０９（ＲＥＣ．７０９）に準拠した画像データＳ０（ビット数が低減されたもの）から、下記の式（１）〜（３）に基づいて、被写体そのものの測色値を表す真数の色データＲ０′，Ｇ０′，Ｂ０′を求め、これを対数変換して画像データＳ１を得る対数変換手段２１と、対数変換された画像データＳ１に対して階調を変換する処理を施して画像データＳ２を得る階調変換手段２２と、階調変換手段２２における階調変換に用いられる階調変換テーブルＴ０を設定する階調設定手段２３と、複数の階調曲線を記憶したメモリ２４と、画像データＳ２を逆対数変換して色データＲ３，Ｇ３，Ｂ３からなる画像データＳ３を得る逆対数変換手段２５と、画像データＳ３を構成する色データＲ３，Ｇ３，Ｂ３を明度Ｌ^*、彩度Ｃ^*および色相ＨＡを表すデータＬ３，Ｃ３，Ｈ３に変換するＬＣＨ変換手段２６と、データＬ３，Ｃ３，Ｈ３に対して色を補正する処理を施して色補正データＬ４，Ｃ４，Ｈ４を得る色補正手段２７と、色補正データＬ４，Ｃ４，Ｈ４をモニタ用の色空間であるｓＲＧＢ色空間に変換して色データＲ４，Ｇ４，Ｂ４からなる色補正画像データＳ４を得るｓＲＧＢ変換手段２８と、色補正画像データＳ４をプリンタ用の色空間に変換してプリンタ用画像データＳ５を得るプリンタ変換手段２９と、プリンタ用画像データＳ５と画像データＳ０とに基づいて３ＤＬＵＴを作成するＬＵＴ作成手段３０とを備える。なお、色補正手段２７には、色補正手段２７に使用される色補正条件を設定する色補正条件設定手段３２が接続されており、この色補正条件設定手段３２が、設定情報Ｈ０および入力手段８の入力に基づいて、基準となる色補正条件を表す複数の基準色補正メニューおよび各々のデジタルカメラの機種に対応した色補正条件を表す機種色補正メニューを記憶したメモリ３１から該当する色補正メニューを呼び出し、必要に応じてカスタマイズして色補正手段２７に入力する。
【００４３】
Ｐｒ＝Ｒ０／２５５
Ｐｇ＝Ｇ０／２５５（１）
Ｐｂ＝Ｂ０／２５５
Ｒ０′＝((Pr+0.099)/1.099)^2.222
Ｇ０′＝((Pg+0.099)/1.099)^2.222 （Pr,Pg,Pb≧0.081）（２）
Ｂ０′＝((Pb+0.099)/1.099)^2.222
Ｒ０′＝Ｐｒ／４．５
Ｇ０′＝Ｐｇ／４．５（Pr,Pg,Pb＜0.081）（３）
Ｂ０′＝Ｐｂ／４．５
メモリ２４には、標準的な階調曲線、曇天用の階調曲線、逆光用の階調曲線、および近接ストロボシーン用の階調曲線からなる基準階調曲線、およびカメラ種別に応じた複数の階調曲線が記憶されている。
【００４４】
階調設定手段２３においては下記のようにして画像データＳ１を階調変換するための階調変換テーブルＴ０が設定される。図３は階調変換テーブルＴ０の設定を説明するための図であり、この階調変換テーブルＴ０は、画像データＳ１を構成する色データＲ１，Ｇ１，Ｂ１を、第１象限から第４象限にかけて階調変換して画像データＳ２を構成する色データＲ２，Ｇ２，Ｂ２を得るものである。なお、階調設定手段２３においては、ＲＧＢの各色毎に階調変換テーブルＴ０が設定される。まず、階調設定手段２３には設定情報Ｈ０が入力され、この設定情報Ｈ０のうちカメラ種情報に基づいて、そのカメラ種情報に応じた階調曲線がメモリ２４から読み出される。一方、基準階調曲線としてデフォルトの標準的な階調曲線がメモリ２４から読み出されるが、入力手段８から曇天用の階調曲線を読み出す旨が入力されている場合は、曇天用の階調曲線が読み出され、逆光用の階調曲線を読み出す旨が入力されている場合は、逆光用の階調曲線が読み出され、近接ストロボ用の階調曲線を読み出す旨が入力されている場合には、近接ストロボ用の階調曲線が読み出される。
【００４５】
カメラ種別の階調曲線Ｃ１は図３に示すように第１象限に設定される。ここで、デジタルカメラにおいては、デジタルカメラの製造メーカーや機種などのカメラの種別に応じて、再生画像の画質が異なるものである。したがって、この階調曲線Ｃ１は、カメラ種別に拘わらず一定品質の画像を得るために、個々のカメラの階調特性を吸収するようにカメラ種別に応じて作成されてなるものである。なお、この階調曲線Ｃ１により色データＲ１，Ｇ１，Ｂ１を変換すると、カメラ内の階調特性を補償した対数露光量を表すデータが得られることとなる。
【００４６】
第２象限には露光量を補正する直線Ｃ２が設定される。この露光量を補正する直線Ｃ２は基本的には原点を通る直線であるが、設定情報Ｈ０に含まれる露光量およびホワイトバランスを補正するための補正量に基づいてこの直線Ｃ２を矢印Ａ方向に平行移動させることにより露光量が補正される。そしてこの直線Ｃ２により、プリントに適したＡＥ／ＡＷＢ処理が施され、実被写体の反射濃度を表すデータが得られることとなる。
【００４７】
第３象限には、基準階調曲線が設定される。なお、ここでは標準の階調曲線Ｃ３が設定されたものとする。この標準の階調曲線Ｃ３はＳ字状の曲線となっており、中間部はγ＝１．６に相当するものとなっている。ここで、本実施形態においては階調曲線Ｃ３による変換をγ変換と称する。そしてこの階調曲線Ｃ３によりプリントに適した濃度データを得ることができる。
【００４８】
第４象限には、画像のハイライト部およびシャドー部を非線形に補正する階調曲線Ｃ４が設定される。この階調曲線Ｃ４による補正量は、設定情報Ｈ０に含まれるハイライト部およびシャドー部の修正量に応じて定められる。そしてこの階調曲線Ｃ４により画像データＳ２を構成する色データＲ２，Ｇ２，Ｂ２を得ることができる。
【００４９】
なお、この階調変換テーブルＴ０は入力手段８および／またはＤＣＭＹキー９の入力に応じて変更される。ここで、ＤＣＭＹキー９の押下によって、モニタ７に表示されるインデックス画像のＣ，Ｍ，Ｙがシフトするが、ここではＣ，Ｍ，Ｙのシフト量をＲ，Ｇ，Ｂ濃度のシフト量に変換して階調変換テーブルＴ０を変更するものである。すなわち、ＤＣＭＹキー９の押下の回数に応じたＲ，Ｇ，Ｂ濃度のシフト量が予め設定されており、ＤＣＭＹキー９の押下の回数に応じてＲ，Ｇ，Ｂの濃度が変更される。具体的には、第２象限の直線Ｃ２をＤＣＭＹキー９の押下回数に応じて矢印Ａ方向に平行移動させることにより、Ｒ，Ｇ，Ｂの濃度が変更される。さらに、入力手段８からの入力によっては、第１象限の階調曲線Ｃ１あるいは第３象限の階調曲線Ｃ３のγの値が変更される。この場合、インデックス画像とともに各色毎の階調曲線Ｃ１，Ｃ３をモニタ７に表示し、インデックス画像を観察しながらユーザが所望とする階調となるように入力手段８を用いて階調曲線Ｃ１，Ｃ３を変更すればよい。そして、このように階調曲線Ｃ１、直線Ｃ２および／または階調曲線Ｃ３を変更することにより、階調変換テーブルＴ０が変更される。
【００５０】
階調変換手段２２は、階調設定手段２３において設定された階調変換テーブルＴ０により画像データＳ１を変換して画像データＳ２を得る。
【００５１】
なお、対数変換手段２１、階調変換手段２２、および逆対数変換手段２５ではＲＧＢ色空間にて全ての処理が行われるものである。
【００５２】
ＬＣＨ変換手段２６は画像データＳ３をＲＧＢ色空間からＬ^*ａ^*ｂ^*色空間に変換するとともに、明度Ｌ^*、彩度（クロマ値）Ｃ^*および色相角ＨＡを表すデータＬ３，Ｃ３，Ｈ３を得るものである。以下、この変換について説明する。デジタルカメラにおいて取得される画像データＳ０は、ＩＴＵ−ＲＢＴ．７０９（ＲＥＣ．７０９）に準拠しているため、下記の式（４）に基づいて画像データＳ３を構成する色データＲ３，Ｇ３，Ｂ３がＣＩＥ１９３１三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚに変換される。
【００５３】
ＸＲ３
Ｙ＝｜Ａ｜・Ｇ３（４）
ＺＢ３
ここで、マトリクス｜Ａ｜は、色データＲ３，Ｇ３，Ｂ３を三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚに変換するためのマトリクスであり、例えば以下のような値を用いることができる。
【００５４】

なお、マトリクス｜Ａ｜に代えて、ルックアップテーブルにより三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚを求めるようにしてもよい。
【００５５】
次に、三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚから下記の式（６）〜（８）によりＣＩＥ１９７６Ｌ^*（＝Ｌ３）、クロマ値Ｃ^*（＝Ｃ３）および色相角ＨＡ（＝Ｈ３）を求める。
【００５６】
ａ^*＝５００｛ｆ（Ｘ／Ｘｎ）−ｆ（Ｙ／Ｙｎ）｝
ｂ^*＝２００｛ｆ（Ｙ／Ｙｎ）−ｆ（Ｚ／Ｚｎ）｝（６）
Ｌ^*＝１１６（Ｙ／Ｙｎ）^1/3−１６（Ｙ／Ｙｎ＞0.008856のとき）
Ｌ^*＝９０３．２５（Ｙ／Ｙｎ）（Ｙ／Ｙｎ≦0.008856のとき）
ここで、
Ｘ／Ｘｎ，Ｙ／Ｙｎ，Ｚ／Ｚｎ＞0.008856のとき
ｆ（ａ／ａｎ）＝（ａ／ａｎ）^1/3（ａ＝Ｘ，Ｙ，Ｚ）
Ｘ／Ｘｎ，Ｙ／Ｙｎ，Ｚ／Ｚｎ≦0.008856のとき
ｆ（ａ／ａｎ）＝７．７８７（ａ／ａｎ）＋１６／１１６
なお、Ｘｎ，Ｙｎ，Ｚｎは白色に対する三刺激値であり、ＣＩＥ−Ｄ６５（色温度が６５００Ｋの光源）に対応する三刺激値により代用することができる。
【００５７】
Ｃ^*＝（ａ^*2＋ｂ^*2）^1/2 （７）
ＨＡ＝ｔａｎ^-1（ｂ^*／ａ^*）（８）
色補正手段２７は、Ｒ、Ｇ、Ｂ、Ｃ、Ｍ、Ｙ、YellowGreen（ＹＧ）、BlueSky（ＢＳ）、ハイライト側の肌色ＳＫ（ＨＬ）、中間濃度の肌色ＳＫ（ＭＤ）およびシャドー側の肌色ＳＫ（ＳＤ）の１１色についての明度、彩度および色相を補正する。具体的には、下記の式（９）〜（１１）に示すようにデータＬ３，Ｃ３，Ｈ３を補正して補正データＬ４，Ｃ４，Ｈ４を得る。
【００５８】
【数１】

但し、ｉ：Ｒ、Ｇ、Ｂ、Ｃ、Ｍ、Ｙ、ＳＫ、ＢＳ
ｊ：ＳＫ（ＨＬ）、ＳＫ（ＭＤ）、ＳＫ（ＳＤ）
ＬＰｉ、ＬＰｊ：明度変更度
ＣＰｉ、ＣＰｊ：彩度変更度
ＨＰｉ、ＨＰｊ：色相変更度
Ｗｉ、Ｗｊ：強度関数
Δｌ：階調変更に伴う明度変更分
Δｃ：階調変更に伴う彩度変更分
Δｈ：階調変更に伴う色相変更分
明度変更度ＬＰｉ，ＬＰｊ、彩度変更度ＣＰｉ，ＣＰｊおよび色相変更度ＨＰｉ，ＨＰｊは、色補正条件設定手段３２により提供される。色補正条件設定手段３２は、メモリ３１に記憶された複数の基準色補正メニューおよび各々のデジタルカメラの機種に対応した機種色補正メニュー（図４参照）から所望の基準色補正メニューおよびデジタルカメラの機種に対応した機種色補正メニューを読み出し、必要に応じてカスタマイズして色補正手段２７に入力する。色補正条件設定手段３２に設定情報Ｈ０が入力されると、この設定情報Ｈ０に含まれるカメラ種情報に基づいて、そのカメラ種別に応じた機種色補正メニューがメモリ３１から読み出される。一方、基準色補正メニューとしてデフォルトの標準的な色補正メニューがメモリ３１から読み出されるが、入力手段８から曇天用の色補正メニューを読み出す旨が入力されている場合は、曇天用の色補正メニューが読み出され、逆光用の色補正メニューを読み出す旨が入力されている場合は、逆光用の色補正メニューが読み出され、近接ストロボ用の色補正メニューを読み出す旨が入力されている場合には近接ストロボ用の色補正メニューが読み出される。
【００５９】
なお、選択された基準色補正メニューおよび機種色補正メニューに対して、入力手段８より所望に応じて変更を加えてカスタマイズすることができる。なお、カスタマイズされた基準色補正メニューおよび機種色補正メニューは、ユーザ毎に例えば「ユーザＡ用曇天シーン基準色補正メニュー」、「ユーザＡデジタルカメラＡ用曇天シーン機種色補正メニュー」のように分類してメモリ３１に記憶保存してもよい。
【００６０】
ここで、色補正メニューには、明度、彩度および色相をどの程度修正すべきかを表す数値が設定されており、色補正手段２７は基準色補正メニューおよび機種色補正メニューにおいて設定された数値にしたがって、式（９）〜（１１）における明度変更度ＬＰｉ，ＬＰｊ、彩度変更度ＣＰｉ，ＣＰｊおよび色相変更度ＨＰｉ，ＨＰｊを設定する。なお、各色における変更度は、基準色補正メニューと機種色補正メニューとの数値の和として得られる。
【００６１】
強度関数Ｗｉは下記の式（１２）により定められる。
【００６２】
Ｗｉ＝Ｆ（ｄ）
ｄ＝√（（Ｌｉ−Ｌ）²＋（ａｉ−ａ）²＋（ｂｉ−ｂ）²）（１２）
ここで、Ｌｉ，ａｉ，ｂｉはＲ、Ｇ、Ｂ、Ｃ、Ｍ、Ｙ、ＹＧ、ＢＳのＬ^*ａ^*ｂ^*色空間における中心色であり、Ｒ、Ｇ、Ｂ、Ｃ、Ｍ、Ｙについてはマクベスカラーチェッカー（登録商標；米国コールモージェン社マクベス部門（Macbeth A division kollmorgen）製）の各色の測色値、ＹＧおよびＢＳについては画像データＳ０により表される画像の緑葉および空の部分の平均的な測色値とする。また、ｄは、中心色Ｌｉ，ａｉ，ｂｉとＬＣＨ変換手段２６において得られるＬ^*，ａ^*，ｂ^*の値とのＬ^*ａ^*ｂ^*色空間における距離であり、Ｆ（ｄ）は、例えば図５に示すように、距離ｄが所定値（ここでは３０）までは一定の値を有し、所定値よりも距離ｄが大きくなると値が小さくなるような関数である。
【００６３】
一方、強度関数Ｗｊは肌色用の強度関数であり、画像データＳ０により表される画像のＬ^*ａ^*ｂ^*色空間におけるハイライト側の肌色ＳＫ（ＨＬ）、中間濃度の肌色ＳＫ（ＭＤ）およびシャドー側の肌色ＳＫ（ＳＤ）の統計的な分布範囲を求め、その分布において図６に示すように、周辺部の値が小さく中心部の値が大きくなる（但し０≦Ｗｊ≦１）ように設定されている。
【００６４】
なお、図７に示すようにモニタ７に表示されたインデックス画像の１つにおいて、上述したＲ、Ｇ、Ｂ、Ｃ、Ｍ、Ｙ、ＹＧ、ＢＳ、ＳＫ（ＨＬ）、ＳＫ（ＭＤ）、ＳＫ（ＳＤ）以外の任意の色を指定し、指定した色を中心色としてその色の変更度を設定して上記式（９）から（１１）にその色の変更を反映させてもよい。この場合、図７の点Ａ，Ｂが指定されたとすると、点Ａ，Ｂを中心とした５×５の範囲の色が求められ、その色について図８に示すように色補正メニューが設定され、上記式（９）から（１１）により補正データＬ４，Ｃ４，Ｈ４が求められる。
【００６５】
Δｌ，Δｃ，Δｈは、階調設定手段２３の第４象限で設定される非線形な階調変換に伴う肌色の明度、彩度、色相の変化分であり、下記のようにして求められる。すなわち、階調変換前の色データＲ１，Ｇ１，Ｂ１および階調変換後の色データＲ２，Ｇ２，Ｂ２に対して、上記式（４）〜（８）の処理および逆対数変換手段２５における処理を施して、各画素毎に明度Ｌ^*、クロマ値Ｃ^*および色相角ＨＡの変化量ΔＬ^*、ΔＣ^*およびΔＨＡを算出する。そして、下記の式（１３）〜（１５）に示すように、変化量ΔＬ^*、ΔＣ^*およびΔＨＡと図６に示す肌色用の強度関数Ｗｊとを乗算することにより、Δｌ，Δｃ，Δｈを求めることができる。
【００６６】
Δｌ＝ΔＬ^*×Ｗｊ（１３）
Δｃ＝ΔＣ^*×Ｗｊ（１４）
Δｈ＝ΔＨＡ×Ｗｊ（１５）
ｓＲＧＢ変換手段２８は、補正データＬ４，Ｃ４，Ｈ４について、上記式（７）、（８）を逆に解くことにより、補正後のａ^*，ｂ^*を求め、この補正後のａ^*，ｂ^*およびＬ^*について、式（６）を逆に解くことにより補正後の三刺激値Ｘ５，Ｙ５，Ｚ５を求める。そして、下記の式（１６）により三刺激値Ｘ５，Ｙ５，Ｚ５を色データＲ４′，Ｇ４′，Ｂ４′に変換する。
【００６７】
Ｒ４′ Ｘ５
Ｇ４′＝｜Ａ｜^-1・Ｙ５（１６）
Ｂ４′ Ｚ５
さらに、下記の式（１７）により色データＲ４，Ｇ４，Ｂ４を得、これをモニタ７表示用のｓＲＧＢ色空間の色補正画像データＳ４とする。
【００６８】
Ｒ４＝255×(1.055Ｒ４′^1.0/2.4-0.055)
Ｇ４＝255×(1.055Ｇ４′^1.0/2.4-0.055)（0.00304≦R4′,G4′,B4′≦１）
Ｂ４＝255×(1.055Ｂ４′^1.0/2.4-0.055)
Ｒ４＝255×12.92Ｒ４′
Ｇ４＝255×12.92Ｇ４′ （０≦R4′,G4′,B4′＜0.00304）
Ｂ４＝255×12.92Ｂ４′ （１７）
ここで、処理方法決定手段３３は、画像データＳ０のビット数から、画像データＳ０に対して階調変換および色補正を行うための３ＤＬＵＴの格子点数を算出し、算出された３ＤＬＵＴの格子点数と画像データＳ０により表される画像の画素数Ｙ０とを比較して、３ＤＬＵＴの格子点数が画素数Ｙ０より多い場合には３ＤＬＵＴを作成せず、画像処理条件（階調変換テーブルＴ０と色補正条件）を処理手段１０に出力する（破線により示された処理）。一方、３ＤＬＵＴの格子点数が画素数Ｙ０以下の場合には、３ＤＬＵＴを作成する処理（プリンタ変換手段２９およびＬＵＴ作成手段３０による処理）へ進む。
【００６９】
プリンタ変換手段２９は、ｓＲＧＢ色空間の色補正画像データＳ４をプリント用の色空間に変換する３ＤＬＵＴにより色補正画像データＳ４を変換してプリンタ用画像データＳ５を得る。
【００７０】
ＬＵＴ作成手段３０は、画像データＳ０を構成する色データＲ０，Ｇ０，Ｂ０とプリント用画像データＳ５を構成する色データＲ５，Ｇ５，Ｂ５との対応関係を各色毎に求め、これを３３³の３次元のルックアップテーブル（３ＤＬＵＴ）として処理手段１０に出力する。
【００７１】
ここで、画像処理条件決定手段６にはインデックス画像データＳ１１が入力されて階調変換処理が施されるが、インデックス画像データＳ１１についてはビット数を低減することなく、階調変換手段２２において階調変換テーブルＴ０を用いた階調変換処理のみが施され、色補正手段２７における色補正処理は施されることなくｓＲＧＢ色空間に変換されて、階調変換処理が施されたインデックス画像データＳ１１′として出力される。この際、インデックス画像データＳ１１は３ＤＬＵＴの作成には用いられないため、階調設定手段２３においてＤＣＭＹキー９の押下あるいは階調曲線の変更による濃度シフトを反映させて逐次設定される階調変換テーブルＴ０により、階調変換手段２２において逐次階調変換がなされてインデックス画像データＳ１１′として出力される。これにより、階調が変更されたインデックス画像をリアルタイムでモニタ７に表示することができる。
【００７２】
なお、インデックス画像データＳ１１に対して階調変換処理に加えて、色補正処理を施してもよい。これにより、階調が変更されるとともに色補正処理が施されたインデックス画像をリアルタイムでモニタ７に表示することができる。
【００７３】
図１に戻り、画像処理条件決定手段６において作成された３ＤＬＵＴあるいは画像処理条件決定手段６において決定された画像処理条件は処理手段１０に入力される。処理手段１０においては、３ＤＬＵＴが入力された場合、画像データＳ０が３ＤＬＵＴにより変換されて変換画像データＳ１２が得られる。この際、３ＤＬＵＴは３３³のデータにより作成されているため、変換画像データＳ１２を構成する色データは、例えば特開平２−８７１９２号に記載されたように、３ＤＬＵＴを体積補間あるいは面積補間することにより求められる。
【００７４】
一方、処理手段１０に、階調変換テーブルＴ０および色補正条件からなる画像処理条件が入力された場合、これらの画像処理条件を用いて画像データＳ０に対して各画素毎に演算を行うことによって階調変換および色補正処理を行い、さらにプリンタ用の変換画像データＳ１２へと変換する。
【００７５】
ところで、画像データＳ０を取得したデジタルカメラの画素数は種々のものがあり、プリントに必要な画素数に満たないものあるいはプリントに必要な画素数以上の画素数を有するものがある。このため、画像データＳ０がプリントに必要な画素数以上の画素数を有する場合、処理手段１０の前段において縮小手段１１により画像データＳ０を縮小して縮小画像データＳ０′を得、縮小画像データＳ０′から変換画像データＳ１２を得る。一方、画像データＳ０がプリントに必要な画素数に満たない場合、処理手段１０の後段において処理手段１０において得られた変換画像データＳ１２を拡大手段１２により拡大して拡大画像データＳ１２′を得る。
【００７６】
シャープネス処理手段１３は、例えば下記の式（１８）により、変換画像データＳ１２または拡大画像データＳ１２′に対してシャープネス処理を施して処理済み画像データＳ１３を得る。なお、式（１８）においては変換画像データＳ１２にシャープネス処理を施している。
【００７７】
Ｓ１３＝Ｓ１２＋β（Ｓ１２−Ｓ１２us）（１８）
但し、Ｓ１２us：変換画像データＳ１２のボケ画像データ
β：強調度
なお、強調度βを縮小手段１１による縮小率または拡大手段１２による拡大率に応じて変更してもよい。
【００７８】
次いで、本実施形態の動作について説明する。図９は本実施形態の動作を示すフローチャートである。まず、デジタルカメラにより撮影を行うことにより得られた画像データＳ０が記憶されたメモリカード２から読出手段３において画像データＳ０が読み出される（ステップＳ１）。インデックス画像作成手段４においては、画像データＳ０のインデックス画像を表すインデックス画像データＳ１１が作成され（ステップＳ２）、画像処理条件決定手段６に入力される。一方、設定情報生成手段５においては設定情報Ｈ０が生成され（ステップＳ３）、画像処理条件決定手段６に入力される。
【００７９】
画像処理条件決定手段６の階調設定手段２３においては、設定情報Ｈ０に基づいて画像データＳ０を変換するための階調変換テーブルＴ０が設定され（ステップＳ４）、この階調変換テーブルＴ０に基づいて階調変換手段２２において、まず、インデックス画像データＳ１１が階調変換されて（ステップＳ５）、色補正を行うことなくモニタ７にインデックス画像が表示される（ステップＳ６）。オペレータはこのインデックス画像を観察し、必要があれば（ステップＳ７：ＹＥＳ）入力手段８あるいはＤＣＭＹキー９からの入力により（ステップＳ７）、インデックス画像の階調および／または濃度を修正する（ステップＳ８）。そしてステップＳ４に戻り、修正された階調および／または濃度に基づいて階調変換テーブルＴ０を新たに設定し、新たに設定された階調変換テーブルＴ０によりインデックス画像データＳ１１を階調変換してモニタ７に表示するステップＳ４からステップＳ６の処理を繰り返す。
【００８０】
修正がない場合、あるいは修正が完了した場合はステップＳ７が否定され、画像データＳ０のビット数に基づいて算出された３ＤＬＵＴの格子点数と画像データＳ０により表される画像の画素数Ｙ０とを比較し（ステップＳ９）、３ＤＬＵＴの格子点数が画素数Ｙ０以上の場合（ステップＳ９：ＹＥＳ）、画像処理条件（階調変換テーブルＴ０および色補正条件）を処理手段１０に出力する（ステップＳ１５）。一方、３ＤＬＵＴの格子点数が画素数Ｙ０未満の場合（ステップＳ９：ＮＯ）、画像データＳ０に対して最終的に設定された階調変換テーブルＴ０により階調変換が施され（ステップＳ１０）、さらに色補正が施される（ステップＳ１１）。さらに、ｓＲＧＢ色空間への変換およびプリント用色空間への変換がなされて（ステップＳ１２）、プリント用画像データＳ５が得られる。そして、ＬＵＴ作成手段３０において画像データＳ０とプリント用画像データＳ５との対応関係がＲＧＢの各色毎に求められて３ＤＬＵＴが作成され（ステップＳ１３）、処理手段１０に出力される（ステップＳ１４）。
【００８１】
前述したように、処理手段１０は、３ＤＬＵＴが入力された場合には、３ＤＬＵＴを用いて画像データＳ０を変換して変換画像データＳ１２を得るが、階調変換テーブルＴ０および色補正条件からなる画像処理条件が入力された場合には、これらの画像処理条件を用いて画像データＳ０に対して各画素毎に演算を行うことにより階調変換および色補正処理を施して変換画像データＳ１２を得る。
【００８２】
変換画像データＳ１２は、さらにシャープネス処理手段１３においてシャープネス処理が施され、プリンタ１４においてプリントＰとして出力される。
【００８３】
なお、メモリカード２から読み出された画像データＳ０は、必要であれば縮小手段１１において縮小処理が施されて縮小画像データＳ０′が得られる。この場合、この縮小画像データＳ０′を画像データＳ０として、上記と同様に処理が行われる。一方、拡大が必要な場合には、画像データＳ０から得られた変換画像データＳ１２に対して拡大手段１２において拡大処理が施されて拡大画像データＳ１２′が得られ、上記と同様に処理が行われる。
【００８４】
このように、本実施形態においては、画像データＳ０をプリント出力する場合は、画像データＳ０に対して階調変換処理および色補正処理を施す３ＤＬＵＴが生成され、この３ＤＬＵＴにより画像データＳ０が変換されてプリント出力される。一方、画像データＳ０をモニタ７に表示するする場合は、モニタ表示用のインデックス画像データＳ１１に対して階調変換処理のみが施される。したがって、画像データＳ０をプリント出力する場合には色補正も含めた高画質の画像を出力することができる。また、画像データＳ０をモニタ７に表示する場合には、プリント出力する場合と比較して、色補正がされていない分低画質であるが、画像を高速に表示することができる。
【００８５】
また、画像データＳ０のビット数に応じて３ＤＬＵＴの格子点数を決定することにより、３ＤＬＵＴ生成のための演算時間と画像データＳ０の変換時における格子点間の補間演算精度とを制御することができ、これにより画像データＳ０の変換を高速あるいは高精度に行うことができる。
【００８６】
また、画像データＳ０により表される画像の画素数Ｙ０が３ＤＬＵＴの格子点数より多い場合に３ＤＬＵＴを生成し、この３ＤＬＵＴにより階調変換処理および色補正処理を施し、画素数Ｙ０が格子点数以下の場合には各画素毎に階調変換処理および色補正処理を施すことにより、より少ない演算量によって画像データＳ０に対して階調変換処理および色補正処理を施すことができる。
【００８７】
なお、上記実施形態においては、画像出力装置はメモリカード２から画像データを読み取るようにしているが、ＬＡＮ、ＷＡＮなどのネットワークを介して送信装置から画像データを受信するシステムに応用することもできる。
【００８８】
また、上記実施形態においては、画像データＳ０のモニタ７への出力およびプリント出力の双方を行っているが、いずれか一方のみに出力を行うようにしてもよい。この場合、出力の指定は入力手段８において行えばよい。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施形態による画像出力装置の構成を示す概略ブロック図
【図２】画像処理条件決定手段の構成を示す概略ブロック図
【図３】階調変換テーブルの設定を説明するための図
【図４】色補正メニューを示す図
【図５】強度関数の例を示す図
【図６】肌色用の強度関数の例を示す図
【図７】モニタに表示されたインデックス画像の１つを示す図
【図８】追加の色補正メニューを示す図
【図９】本実施形態の動作を示すフローチャート
【符号の説明】
１画像出力装置
２メモリカード
３読出手段
４インデックス画像作成手段
５設定情報生成手段
６画像処理条件決定手段
７モニタ
８入力手段
９ＤＣＭＹキー
１０処理手段
１１縮小手段
１２拡大手段
１３シャープネス処理手段
１４プリンタ
２１対数変換手段
２２階調変換手段
２３階調設定手段
２４，３１メモリ
２５逆対数変換手段
２６ＬＣＨ変換手段
２７色補正手段
２８ｓＲＧＢ変換手段
２９プリンタ変換手段
３０ＬＵＴ生成手段
３２色補正条件設定手段
３３処理方法決定手段[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an image output method and apparatus for outputting digital image data acquired by a digital camera as a hard copy on a printer or as a soft copy on a monitor, and a computer-readable recording program for causing a computer to execute the image output method The present invention relates to a recording medium.
[0002]
[Prior art]
In a digital still camera (hereinafter referred to as a digital camera), an image acquired by shooting is recorded as digital image data in a recording medium such as an internal memory or an IC card provided in the digital camera, and the recorded digital image data is recorded. Based on this, an image acquired by photographing can be displayed on a printer or a monitor. In this way, when printing an image acquired by a digital camera, it is expected to have a high quality image similar to a photo printed from a negative film.
[0003]
On the other hand, in the field of printing, input image data is obtained by reading a color original with a scanner, and desired image processing is performed on the input image data to generate output image data, and the image is output as a hard copy to a printer. A system that outputs data is used (for example, JP-A-11-234523). This system converts input image data from RGB color signals to CMYK halftone signals. First, the tone curve (gradation conversion table) and the color correction amount of the color correction unit are set in advance for the input image data, and the input image is based on the set tone curve and the color correction amount of the color correction unit. A three-dimensional lookup table (hereinafter referred to as 3DLUT) for converting data into output image data is created. Next, the RGB color signal that is the input image data is converted into a CMYK halftone signal that is the output image data by interpolating the 3DLUT. Printing is performed by controlling the amount of ink of each color by the halftone signal.
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
However, in the above system, every time the density is manually corrected by the density correction key, a 3DLUT including gradation conversion and color correction is created to obtain output image data, and further, an sRGB color space for display on a monitor. Therefore, it takes a long time to display an image on the monitor. Here, the image displayed on the monitor is used only for confirming the content of the image and confirming the correction amount at the time of correction by the manual operation, and therefore does not need to have such a high image quality.
[0005]
The present invention has been made in view of the above circumstances, and an image output method and apparatus capable of performing processing at the time of soft copy output at high speed when outputting image data obtained by a digital camera as a hard copy and a soft copy. It is another object of the present invention to provide a computer-readable recording medium on which a program for causing a computer to execute an image output method is recorded.
[0006]
[Means for Solving the Problems]
A first image output method according to the present invention is an image output method for performing image processing on image data acquired by a digital camera and outputting the image data as a hard copy and a soft copy.
When outputting the image data as a hard copy, a three-dimensional lookup table for performing gradation conversion processing and color correction processing on the image data is generated, and the image data is converted by the three-dimensional lookup table. The image data is subjected to the gradation conversion process and the color correction process,
When outputting the image data as a soft copy, only the gradation conversion process is performed on the image data.
[0007]
Here, the selection of whether to output the image data as a hard copy or a soft copy may be performed by an external input.
[0008]
In the first image output method according to the present invention, it is preferable that the three-dimensional lookup table performs gradation conversion processing and color correction processing according to the type of the digital camera.
[0009]
The number of grid points of the three-dimensional lookup table is predetermined, but it is preferable to set the number of grid points of the three-dimensional lookup table according to the number of bits of the image data.
[0010]
Here, the number of grid points of the three-dimensional lookup table is the same as the number of bits of the image data (for example, 256 if the image data has a bit number of 8 bits for each of RGB).^Three), It takes a long time to generate the three-dimensional lookup table. On the other hand, if the number of grid points in the three-dimensional lookup table is too small, the accuracy of interpolation calculation between grid points during image data conversion may be reduced. Therefore, “setting the number of grid points according to the number of bits” means setting the calculation time for calculating the three-dimensional lookup table and the interpolation calculation accuracy between the grid points. For example, when improving the interpolation calculation accuracy between grid points according to the number of bits of image data, the number of grid points is set to (2ⁿ/ 8 + 1) or the number of bits of image data.
[0011]
Furthermore, in the first image output method according to the present invention, the number of pixels of the image represented by the image data is compared with the number of grid points of the three-dimensional lookup table,
When the number of pixels is larger than the number of grid points, the three-dimensional lookup table is generated, the image data is converted by the three-dimensional lookup table, and the gradation conversion process and the color correction process are performed on the image data. And
When the number of pixels is equal to or less than the number of grid points, it is preferable that the gradation conversion process and the color correction process are performed on the image data for each pixel of the image represented by the image data.
[0012]
“Applying gradation conversion processing and color correction processing for each pixel” means performing gradation conversion processing and color correction processing on each pixel using a predetermined arithmetic expression without using a three-dimensional lookup table. means.
[0013]
The image data is preferably in a file format having tag information such as Exif or JPEG. In this case, it is preferable to describe the number of bits and the number of pixels of the image data in the tag information.
[0014]
A second image output method according to the present invention is an image output method in which image processing is performed on image data and output as a hard copy and a soft copy.
When outputting the image data as a hard copy, the number of grid points of a three-dimensional lookup table that performs gradation conversion processing and color correction processing on the image data, and the number of pixels of the image represented by the image data Compare
When the number of pixels is larger than the number of grid points, the three-dimensional lookup table is generated, the image data is converted by the three-dimensional lookup table, and the gradation conversion process and the color correction process are performed on the image data. And
When the number of pixels is equal to or less than the number of grid points, the gradation conversion processing and the color correction processing are performed on the image data for each pixel of the image represented by the image data,
When the image data is output as a soft copy, the gradation conversion process is performed on the image data.
[0015]
In the second image output method according to the present invention, when image data is output as a soft copy, gradation conversion processing is performed on the image data. However, in addition to the gradation conversion processing, color correction is performed. You may perform a process etc.
[0016]
In the second image output method according to the present invention, it is preferable to set the number of grid points of the three-dimensional lookup table according to the number of bits of the image data.
[0017]
A first image output apparatus according to the present invention includes image processing means for performing image processing on image data acquired by a digital camera, and hard copy output means for outputting the image data subjected to the image processing as a hard copy. In the image output device comprising a soft copy output means for outputting the image data subjected to the image processing as a soft copy,
When outputting the image data as a hard copy, the image processing means generates a three-dimensional lookup table that performs gradation conversion processing and color correction processing on the image data, and uses the three-dimensional lookup table Converting the image data and applying the gradation conversion process and the color correction process to the image data;
When outputting the image data as a soft copy, the image data is means for performing only the gradation conversion processing on the image data.
[0018]
In the first image output apparatus according to the present invention, it is preferable that the three-dimensional lookup table performs gradation conversion processing and color correction processing according to the type of the digital camera.
[0019]
In the first image output apparatus according to the present invention, the image processing means is preferably means for setting the number of grid points of the three-dimensional lookup table in accordance with the number of bits of the image data.
[0020]
Furthermore, in the first image output device according to the present invention, the image processing means compares the number of pixels of the image represented by the image data with the number of grid points of the three-dimensional lookup table,
When the number of pixels is larger than the number of grid points, the three-dimensional lookup table is generated, the image data is converted by the three-dimensional lookup table, and the gradation conversion process and the color correction process are performed on the image data. And
When the number of pixels is equal to or less than the number of grid points, the gradation conversion processing and the color correction processing are preferably performed on the image data for each pixel of the image represented by the image data.
[0021]
A second image output apparatus according to the present invention includes an image processing unit that performs image processing on image data, a hard copy output unit that outputs the image data subjected to the image processing as a hard copy, and the image processing includes: In an image output device comprising a soft copy output means for outputting the applied image data as a soft copy,
When the image processing means outputs the image data as a hard copy, the image processing means is represented by the number of grid points of a three-dimensional lookup table that performs gradation conversion processing and color correction processing on the image data, and the image data. Compare the number of pixels of
When the number of pixels is larger than the number of grid points, the three-dimensional lookup table is generated, the image data is converted by the three-dimensional lookup table, and the gradation conversion process and the color correction process are performed on the image data. And
When the number of pixels is equal to or less than the number of grid points, the gradation conversion processing and the color correction processing are performed on the image data for each pixel of the image represented by the image data,
When outputting the image data as a soft copy, the image data is a means for performing the gradation conversion processing on the image data.
[0022]
In the second image output apparatus according to the present invention, the image processing means is preferably means for setting the number of grid points of the three-dimensional lookup table in accordance with the number of bits of the image data.
[0023]
In the second image output method according to the present invention, when image data is output as a soft copy, gradation conversion processing is performed on the image data. In addition to the gradation conversion processing, color correction is performed. You may perform a process etc.
[0024]
The image output method according to the present invention may be provided by being recorded on a computer-readable recording medium as a program for causing a computer to execute the image output method.
[0025]
【The invention's effect】
According to the present invention, when outputting image data as a hard copy, a three-dimensional lookup table for performing gradation conversion processing and color correction processing on the image data is generated, and the image data is generated by the three-dimensional lookup table. Is converted and output. On the other hand, when outputting image data as a soft copy, only gradation conversion processing is performed. Therefore, when outputting image data as a hard copy, a high-quality image including color correction can be output. In addition, when outputting image data as a soft copy, the image quality can be displayed at a high speed although the image quality is lower than that of the hard copy because the color correction is not performed.
[0026]
In addition, by performing gradation conversion processing and color correction processing according to the type of digital camera, processing that produces a uniform image regardless of the type of digital camera can be performed on the image data. Thus, a high-quality image can be obtained regardless of the type of digital camera.
[0027]
Further, by determining the number of grid points of the three-dimensional lookup table according to the number of bits of the image data, the calculation time for generating the three-dimensional lookup table and the interpolation calculation accuracy between the grid points when converting the image data Thus, the image data can be converted at high speed or with high accuracy.
[0028]
Further, when the number of pixels of the image represented by the image data is larger than the number of grid points of the three-dimensional lookup table, a three-dimensional lookup table is generated, and gradation conversion processing and color correction processing are performed using this three-dimensional lookup table. When the number of pixels is equal to or less than the number of grid points, gradation conversion processing and color correction processing are performed on the image data with a smaller amount of computation by performing gradation conversion processing and color correction processing for each pixel. be able to.
[0029]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
[0030]
FIG. 1 is a schematic block diagram showing the configuration of an image output apparatus according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the image output apparatus 1 according to the present embodiment includes image data composed of color data R0, G0, and B0 from a memory card 2 that stores image data S0 acquired by photographing a subject with a digital camera. The reading means 3 for reading S0, the index image creating means 4 for creating the index image data S11 representing the index image by reducing the image data S0, and the gradation conversion table T0 described later by setting the image data S0. Information generation means 5 for generating gradation setting information H0 necessary for the image data, and gradation conversion processing for the index image data S11, and also for the image data S0 when the image data S0 is printed out. Image processing condition determining means 6 for setting image processing conditions for performing gradation conversion processing and color correction processing; The monitor 7 that displays the index image data S11 ′ subjected to the tone conversion process as an index image, the input means 8 for making various inputs to the image processing condition determination means 6, the DCMY key 9 for changing the density, and the image processing The processing means 10 for converting the image data S0 using the 3DLUT generated by the condition determining means 6 or the set image processing conditions to obtain the converted image data S12, and the number of pixels of the image data S0 is larger than the number of pixels of the print The reduction means 11 that reduces the image data S0 to obtain the reduced image data S0 ′ when there are many, and the converted image data S12 is enlarged when the number of pixels of the image data S0 is smaller than the number of print pixels, and the enlarged image data S12 'And the sharpening process is performed on the converted image data S12 or the enlarged image data S12'. It comprises a sharpness processing unit 13 for obtaining processed image data S13, and a printer 14 for obtaining a print P the processed image data S13 and print output.
[0031]
In the following description, when the image data S0 is reduced by the reduction unit 11, the reduced image data S0 ′ is processed, but only the image data S0 is processed for convenience. The description of the reduced image data S0 ′ is omitted.
[0032]
The reading unit 3 includes a card reader that reads the image data S0 from the memory card 2. Since the image data read from the memory card 2 is normally compressed, the reading means 3 is provided with a decompressing means (not shown). The decompressing means decompresses the image data read from the memory card 2. This is image data S0. Further, since the image data S0 is provided with tag information indicating information indicating the type of the digital camera that has taken the image (hereinafter referred to as camera type information), this camera type information is also read out simultaneously. Here, as a standard for recording camera type information as tag information, for example, “Baseline TIFF Rev. 6.0 RGB Full Color Image” adopted as an uncompressed file of an Exif file can be cited. In addition, when the camera type information is not attached to the image data S0, the camera type information can be manually input from the input unit 8.
[0033]
The index image creating means 4 creates the index image data S11 by reducing the image data S0 by thinning it out.
[0034]
The setting information generation means 5 generates setting information H0 as follows. Usually, a digital camera is subjected to an auto exposure control process (AE process) and an auto white balance adjustment process (AWB process) on the assumption that the image data S0 is reproduced on a monitor. However, when the image data S0 is reproduced on the printer, only the AE processing and AWB processing (hereinafter referred to as AE / AWB processing) performed in the digital camera is insufficient. Therefore, the AE / AWB processing suitable for printing. Need to do. The setting information generating means 5 estimates the correction amount necessary for performing the AE / AWB process optimal for printing for each RGB color signal constituting the image data S0, and includes this correction amount in the setting information H0. is there. For this reason, for example, as described in Japanese Patent Laid-Open No. 11-220619, an average value is obtained for each of the RGB color signals constituting the image data S0, and a correction value is set so that the average value becomes a target value suitable for printing. This correction value is included in the setting information H0 as a correction amount and output. Note that this correction amount corrects both the exposure amount and the white balance.
[0035]
Further, in the setting information generating unit 5, when the image processing condition determining unit 6 determines the image processing condition as will be described later, a correction amount for correcting the highlight and shadow of the gradation nonlinearly is obtained. This correction amount is also included in the setting information H0. Here, the printer is in a state where the density reproduction range is narrow, the image jumps to the highlight portion of the image, and the shadow portion tends to be crushed. For this reason, the setting information generation means 5 uses the method described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 11-331596, for example, to increase the gradation on the highlight side when the print density is increased by the AE process or the AWB process. If the gradation on the shadow side is softened and the print density decreases, the correction amount is calculated to soften the density on the highlight side and harden the gradation on the shadow side. This is included in the setting information H0.
[0036]
Further, in the setting information generation means 5, the tag information of the image data S0 is read, and the camera type information of the tag information and the pixel number Y0 of the image represented by the image data S0 are included in the setting information H0. If the strobe information is included in the tag information, this is also included in the setting information H0.
[0037]
On the monitor 7, an index image represented by the index image data S11 ′ is displayed. In addition, when correcting a gradation curve and color correction conditions, which will be described later, the gradation curve and color correction conditions are displayed together with the index image. In the present embodiment, six index images are displayed simultaneously.
[0038]
The input unit 8 includes a keyboard, a mouse, and the like for performing various inputs to the image processing condition determination unit 6. Here, from the input means 8, the type of reference gradation (hereinafter referred to as reference gradation) when inputting image processing conditions is input. The reference gradation represents a gradation for performing gradation conversion processing on image data so that a print P having an appropriate gradation can be obtained when printing is performed by the printer 14. Here, for example, a standard gradation, a cloudy gradation, a backlight gradation, and a gradation for a close-up strobe scene can be selected as the reference gradation, and are selected from the input unit 8. By inputting the reference gradation, a gradation curve representing the selected reference gradation is set in the image processing condition determination means 6. In some cases, it is desired to correct the gradation curve so that a desired gradation can be obtained. In this case, the gradation curve is displayed on the monitor 7 and the gradation curve is corrected using the input means 8. Can do.
[0039]
The DCMY key 9 is composed of four keys for correcting the density D and the density of each color of C (cyan), M (magenta), and Y (yellow) of the entire image, and image processing is performed according to the number of times the key is pressed. The condition determining means 6 changes the entire image and the density of each color. The correction of the gradation curve input from the input means 8 and the change in density input from the DCMY key 9 are reflected in the index image displayed on the monitor 7 in real time.
[0040]
The image processing condition determining means 6 is for setting image processing conditions for performing gradation conversion processing and color correction processing on the image data S0, and the image data S0 included in the tag information of the image data S0. The set image processing conditions themselves are output to the processing means 10 according to the number of pixels Y0 of the image represented by the above, or a 3DLUT is created based on the set image processing conditions and the 3DLUT is output to the processing means 10 These two operations are performed. In the image output apparatus according to the present embodiment, the image processing condition determination unit 6 compares the number of pixels Y0 and the number of grid points of the 3DLUT in order to shorten the processing time. If the number of pixels Y0 is larger than the number of grid points of the 3DLUT, A 3DLUT is created, and the created 3DLUT is output to the processing means 10 as an image processing condition. On the other hand, if the number of pixels Y0 is less than or equal to the number of grid points of the 3DLUT, the 3DLUT is not created and the image processing conditions themselves are output to the processing means 10. Details of the image processing condition determining means 6 will be described below with reference to FIG.
[0041]
FIG. 2 is a schematic block diagram showing the configuration of the image processing condition determining means 6. When creating the 3DLUT, when the image data S0 is 8-bit data for each color of RGB, it is 256 if an attempt is made to create a 3DLUT that converts all data.^ThreeTherefore, it takes a long time to create a 3DLUT. Therefore, in this embodiment, the number of grid points is (2ⁿ/ 8 + 1) (n: the number of bits of the image data S0), the number of bits of each color data R0, G0, B0 is reduced to create a 3DLUT. For example, if the image data S0 is 8-bit data for each color of RGB, the number of bits of each color data R0, G0, B0 is reduced to 33 consisting of data for each color 33 of 0, 7, 15, ... 247, 255.^ThreeAssume that a 3DLUT having a number of grid points is created.
[0042]
As shown in FIG. 2, the image processing condition determining means 6 is ITU-R BT. The true color data representing the colorimetric value of the subject itself based on the following formulas (1) to (3) from the image data S0 (reduced bit number) based on 709 (REC. 709) Logarithmic conversion means 21 that obtains R0 ′, G0 ′, B0 ′ and logarithmically converts them to obtain image data S1, and a process for converting the gradation of the logarithmically converted image data S1 are performed on the image data S2. Gradation conversion means 22 for obtaining the gradation, gradation setting means 23 for setting a gradation conversion table T0 used for gradation conversion in the gradation conversion means 22, a memory 24 storing a plurality of gradation curves, and image data The inverse logarithmic conversion means 25 for obtaining the image data S3 composed of the color data R3, G3, B3 by inverse logarithmically converting S2, and the color data R3, G3, B3 constituting the image data S3 with the lightness L^*, Saturation C^*And LCH conversion means 26 for converting the data L3, C3, and H3 representing the hue HA, and color correction means for performing color correction on the data L3, C3, and H3 to obtain color correction data L4, C4, and H4 27, sRGB conversion means 28 for converting the color correction data L4, C4, H4 into the sRGB color space which is a monitor color space to obtain color correction image data S4 composed of the color data R4, G4, B4, and color correction A printer conversion unit 29 that converts the image data S4 into a printer color space to obtain the printer image data S5, and an LUT creation unit 30 that creates a 3DLUT based on the printer image data S5 and the image data S0. . The color correction unit 27 is connected to a color correction condition setting unit 32 for setting a color correction condition used in the color correction unit 27. The color correction condition setting unit 32 is configured to input the setting information H0 and the input unit. Based on the input of No. 8, the corresponding color correction from the memory 31 storing a plurality of reference color correction menus representing the reference color correction conditions and the model color correction menu representing the color correction conditions corresponding to the model of each digital camera. The menu is called, customized as necessary, and input to the color correction means 27.
[0043]
Pr = R0 / 255
Pg = G0 / 255 (1)
Pb = B0 / 255
R0 '= ((Pr + 0.099) /1.099)^2.222
G0 '= ((Pg + 0.099) /1.099)^2.222 (Pr, Pg, Pb ≧ 0.081) (2)
B0 '= ((Pb + 0.099) /1.099)^2.222
R0 '= Pr / 4.5
G0 ′ = Pg / 4.5 (Pr, Pg, Pb <0.081) (3)
B0 '= Pb / 4.5
The memory 24 includes a standard gradation curve including a standard gradation curve, a cloudy gradation curve, a backlight gradation curve, and a gradation curve for a close-up strobe scene, and a plurality of gradations corresponding to the camera type. A gradation curve is stored.
[0044]
In the gradation setting means 23, a gradation conversion table T0 for gradation conversion of the image data S1 is set as follows. FIG. 3 is a diagram for explaining the setting of the gradation conversion table T0. The gradation conversion table T0 includes color data R1, G1, B1 constituting the image data S1 from the first quadrant to the fourth quadrant. Color data R2, G2, and B2 constituting the image data S2 are obtained by gradation conversion. In the gradation setting means 23, a gradation conversion table T0 is set for each color of RGB. First, setting information H0 is input to the gradation setting means 23, and a gradation curve corresponding to the camera type information is read from the memory 24 based on the camera type information in the setting information H0. On the other hand, a default standard gradation curve is read out from the memory 24 as a reference gradation curve, but when it is input from the input means 8 that the gradation curve for cloudy weather is read out, the gradation curve for cloudy weather is input. Is read and the fact that the gradation curve for backlight is read out is input, the gradation curve for backlight is read and the gradation curve for proximity strobe is read out. Reads out the gradation curve for the proximity strobe.
[0045]
The gradation curve C1 for each camera type is set in the first quadrant as shown in FIG. Here, in the digital camera, the quality of the reproduced image differs depending on the type of the camera such as the manufacturer and model of the digital camera. Therefore, the gradation curve C1 is created according to the camera type so as to absorb the gradation characteristics of each camera in order to obtain an image of a constant quality regardless of the camera type. When the color data R1, G1, and B1 are converted by the gradation curve C1, data representing the logarithmic exposure amount that compensates for the gradation characteristics in the camera can be obtained.
[0046]
In the second quadrant, a straight line C2 for correcting the exposure amount is set. The straight line C2 for correcting the exposure amount is basically a straight line passing through the origin. However, based on the exposure amount and the correction amount for correcting the white balance included in the setting information H0, the straight line C2 is moved in the arrow A direction. The amount of exposure is corrected by translation. The straight line C2 is subjected to AE / AWB processing suitable for printing, and data representing the reflection density of the actual subject is obtained.
[0047]
A reference gradation curve is set in the third quadrant. Here, it is assumed that a standard gradation curve C3 is set. The standard gradation curve C3 is an S-shaped curve, and the middle portion corresponds to γ = 1.6. Here, in the present embodiment, conversion by the gradation curve C3 is referred to as γ conversion. Then, density data suitable for printing can be obtained from the gradation curve C3.
[0048]
In the fourth quadrant, a gradation curve C4 for correcting the highlight portion and the shadow portion of the image nonlinearly is set. The correction amount by the gradation curve C4 is determined according to the correction amount of the highlight portion and the shadow portion included in the setting information H0. Then, color data R2, G2, B2 constituting the image data S2 can be obtained from the gradation curve C4.
[0049]
The gradation conversion table T0 is changed according to the input of the input means 8 and / or the DCMY key 9. Here, when the DCMY key 9 is pressed, the C, M, Y of the index image displayed on the monitor 7 is shifted. Here, the shift amount of C, M, Y is changed to the shift amount of R, G, B density. The tone conversion table T0 is changed by conversion. That is, the R, G, B density shift amount corresponding to the number of times the DCMY key 9 is pressed is preset, and the R, G, B density is changed according to the number of times the DCMY key 9 is pressed. Specifically, the density of R, G, and B is changed by translating the straight line C2 in the second quadrant in the direction of arrow A according to the number of times the DCMY key 9 is pressed. Further, depending on the input from the input means 8, the value of γ of the gradation curve C1 in the first quadrant or the gradation curve C3 in the third quadrant is changed. In this case, gradation curves C1 and C3 for each color are displayed on the monitor 7 together with the index image, and the gradation curves C1 and C1 are input using the input means 8 so that the user can obtain a desired gradation while observing the index image. What is necessary is just to change C3. Then, the gradation conversion table T0 is changed by changing the gradation curve C1, the straight line C2, and / or the gradation curve C3 in this way.
[0050]
The gradation conversion means 22 converts the image data S1 by the gradation conversion table T0 set by the gradation setting means 23 to obtain image data S2.
[0051]
The logarithmic conversion means 21, the gradation conversion means 22, and the inverse logarithmic conversion means 25 perform all processing in the RGB color space.
[0052]
The LCH conversion means 26 converts the image data S3 from the RGB color space to L^*a^*b^*Convert to color space and lightness L^*, Saturation (chroma value) C^*Data L3, C3, and H3 representing the hue angle HA are obtained. Hereinafter, this conversion will be described. The image data S0 acquired by the digital camera is ITU-R BT. 709 (REC.709), the color data R3, G3, and B3 constituting the image data S3 are converted into CIE1931 tristimulus values X, Y, and Z based on the following equation (4).
[0053]
X R3
Y = | A | ・ G3 (4)
Z B3
Here, the matrix | A | is a matrix for converting the color data R3, G3, and B3 into tristimulus values X, Y, and Z. For example, the following values can be used.
[0054]

Instead of the matrix | A |, the tristimulus values X, Y, and Z may be obtained by a lookup table.
[0055]
Next, CIE1976L is obtained from the tristimulus values X, Y, Z by the following formulas (6) to (8).^*(= L3), chroma value C^*(= C3) and hue angle HA (= H3) are obtained.
[0056]
a^*= 500 {f (X / Xn) -f (Y / Yn)}
b^*= 200 {f (Y / Yn) -f (Z / Zn)} (6)
L^*= 116 (Y / Yn)^1/3-16 (when Y / Yn> 0.008856)
L^*= 903.25 (Y / Yn) (when Y / Yn ≦ 0.008856)
here,
When X / Xn, Y / Yn, Z / Zn> 0.008856
f (a / an) = (a / an)^1/3(A = X, Y, Z)
When X / Xn, Y / Yn, Z / Zn ≦ 0.008856
f (a / an) = 7.787 (a / an) +16/116
Xn, Yn, and Zn are tristimulus values for white, and can be substituted by tristimulus values corresponding to CIE-D65 (light source having a color temperature of 6500K).
[0057]
C^*= (A^{* 2}+ B^{* 2})^1/2 (7)
HA = tan^-1(B^*/ A^*(8)
The color correction means 27 includes R, G, B, C, M, Y, YellowGreen (YG), BlueSky (BS), highlight side skin color SK (HL), intermediate density skin color SK (MD), and shadow side side. The brightness, saturation, and hue for 11 colors of the skin color SK (SD) are corrected. Specifically, correction data L4, C4, and H4 are obtained by correcting data L3, C3, and H3 as shown in the following equations (9) to (11).
[0058]
[Expression 1]

However, i: R, G, B, C, M, Y, SK, BS
j: SK (HL), SK (MD), SK (SD)
LPi, LPj: Lightness change degree
CPi, CPj: Degree of saturation change
HPi, HPj: Hue change degree
Wi, Wj: Intensity function
Δl: Lightness change accompanying gradation change
Δc: Saturation change accompanying gradation change
Δh: Hue change due to gradation change
The lightness change levels LPi and LPj, the chroma change levels CPi and CPj, and the hue change levels HPi and HPj are provided by the color correction condition setting means 32. The color correction condition setting means 32 includes a plurality of reference color correction menus stored in the memory 31 and a model color correction menu (see FIG. 4) corresponding to the model of each digital camera. A model color correction menu corresponding to the model is read out, customized as necessary, and input to the color correction means 27. When setting information H0 is input to the color correction condition setting means 32, a model color correction menu corresponding to the camera type is read from the memory 31 based on the camera type information included in the setting information H0. On the other hand, a default standard color correction menu is read from the memory 31 as a reference color correction menu, but when it is input from the input means 8 that the color correction menu for cloudy weather is read, the color correction menu for cloudy weather is displayed. Is read and the backlight color correction menu is read out, the backlight color correction menu is read out and the color correction menu for close-up flash is read out. Reads out the color correction menu for the close-up flash.
[0059]
It should be noted that the selected reference color correction menu and model color correction menu can be customized by changing the input means 8 as desired. The customized reference color correction menu and model color correction menu are classified for each user, for example, “cloudy scene reference color correction menu for user A” and “cloudy scene model color correction menu for user A digital camera A”. Then, it may be stored and saved in the memory 31.
[0060]
Here, in the color correction menu, numerical values indicating how much brightness, saturation, and hue should be corrected are set, and the color correction means 27 is set to the numerical values set in the reference color correction menu and the model color correction menu. Therefore, the brightness change levels LPi and LPj, the chroma change levels CPi and CPj, and the hue change levels HPi and HPj in the equations (9) to (11) are set. The degree of change in each color is obtained as the sum of numerical values of the reference color correction menu and the model color correction menu.
[0061]
The intensity function Wi is determined by the following equation (12).
[0062]
Wi = F (d)
d = √ ((Li−L)²+ (Ai-a)²+ (Bi-b)²(12)
Here, Li, ai, and bi are R, G, B, C, M, Y, YG, and L of BS.^*a^*b^*The central color in the color space, and for R, G, B, C, M, and Y, colorimetric values of each color of Macbeth Color Checker (registered trademark; manufactured by Macbeth A division kollmorgen, USA), YG and BS are average colorimetric values of the green leaves and the sky portion of the image represented by the image data S0. D is the center color Li, ai, bi and L obtained in the LCH conversion means 26.^*, A^*, B^*L with the value of^*a^*b^*For example, as shown in FIG. 5, F (d) is a distance in the color space, and has a constant value until the distance d reaches a predetermined value (here, 30), and is a value when the distance d becomes larger than the predetermined value. Is a function that reduces.
[0063]
On the other hand, the intensity function Wj is an intensity function for skin color, and L of the image represented by the image data S0.^*a^*b^*Statistical distribution ranges of the highlight side skin color SK (HL), intermediate density skin color SK (MD), and shadow side skin color SK (SD) in the color space are obtained, and as shown in FIG. The value of the portion is small and the value of the central portion is large (however, 0 ≦ Wj ≦ 1).
[0064]
As shown in FIG. 7, in one of the index images displayed on the monitor 7, the above-described R, G, B, C, M, Y, YG, BS, SK (HL), SK (MD), SK An arbitrary color other than (SD) may be designated, the degree of change of the color may be set with the designated color as the center color, and the change of the color may be reflected in the above formulas (9) to (11). In this case, if the points A and B in FIG. 7 are designated, a color in a range of 5 × 5 centering on the points A and B is obtained, and a color correction menu is set for the color as shown in FIG. The correction data L4, C4 and H4 are obtained from the above equations (9) to (11).
[0065]
Δl, Δc, Δh are changes in lightness, saturation, and hue of the skin color associated with nonlinear tone conversion set in the fourth quadrant of the tone setting means 23, and are obtained as follows. That is, for the color data R1, G1, B1 before gradation conversion and the color data R2, G2, B2 after gradation conversion, the processing of the above equations (4) to (8) and the processing in the inverse logarithmic conversion means 25 And brightness L for each pixel^*, Chroma value C^*And change amount ΔL of hue angle HA^*, ΔC^*And ΔHA are calculated. As shown in the following formulas (13) to (15), the change amount ΔL^*, ΔC^*Further, Δl, Δc, Δh can be obtained by multiplying ΔHA by the skin color intensity function Wj shown in FIG.
[0066]
Δl = ΔL^*× Wj (13)
Δc = ΔC^*× Wj (14)
Δh = ΔHA × Wj (15)
The sRGB conversion means 28 solves the above equations (7) and (8) for the correction data L4, C4, and H4 in reverse, thereby correcting a^*, B^*A after the correction^*, B^*And L^*, The tristimulus values X5, Y5, and Z5 after correction are obtained by solving Equation (6) in reverse. Then, the tristimulus values X5, Y5, Z5 are converted into color data R4 ′, G4 ′, B4 ′ by the following equation (16).
[0067]
R4 'X5
G4 '= | A |^-1・ Y5 (16)
B4 'Z5
Further, color data R4, G4, and B4 are obtained by the following equation (17), and this is set as color corrected image data S4 in the sRGB color space for display on the monitor 7.
[0068]
R4 = 255 × (1.055R4 ′^{1.0 / 2.4}-0.055)
G4 = 255 × (1.055G4 ′^{1.0 / 2.4}-0.055)(0.00304 ≦ R4 ′, G4 ′, B4 ′ ≦ 1)
B4 = 255 × (1.055B4 ′^{1.0 / 2.4}-0.055)
R4 = 255 × 12.92R4 ′
G4 = 255 × 12.92G4 ′ (0 ≦ R4 ′, G4 ′, B4 ′ <0.00304)
B4 = 255 × 12.92B4 ′ (17)
Here, the processing method determining means 33 calculates the number of grid points of the 3DLUT for performing gradation conversion and color correction on the image data S0 from the number of bits of the image data S0, and the calculated number of grid points of the 3DLUT. The pixel number Y0 of the image represented by the image data S0 is compared, and if the number of grid points of the 3DLUT is larger than the pixel number Y0, the 3DLUT is not created and the image processing condition (the gradation conversion table T0 and the color correction condition) ) Is output to the processing means 10 (processing indicated by a broken line). On the other hand, when the number of grid points of the 3DLUT is less than or equal to the number of pixels Y0, the process proceeds to the process of creating the 3DLUT (process by the printer conversion unit 29 and the LUT creation unit 30).
[0069]
The printer conversion means 29 obtains printer image data S5 by converting the color correction image data S4 by 3DLUT for converting the color correction image data S4 in the sRGB color space into the color space for printing.
[0070]
The LUT creating means 30 obtains the correspondence between the color data R0, G0, B0 constituting the image data S0 and the color data R5, G5, B5 constituting the print image data S5 for each color, and obtains this 33^ThreeAre output to the processing means 10 as a three-dimensional lookup table (3DLUT).
[0071]
Here, the index image data S11 is input to the image processing condition determining means 6 and gradation conversion processing is performed. However, the gradation conversion means 22 does not reduce the number of bits for the index image data S11. Only the gradation conversion process using the tone conversion table T0 is performed, the index image data S11 is converted into the sRGB color space without being subjected to the color correction process in the color correction unit 27 and subjected to the gradation conversion process. Is output as ′. At this time, since the index image data S11 is not used to create the 3DLUT, the gradation setting table 23 sequentially sets the gradation conversion table reflecting the density shift caused by pressing the DCMY key 9 or changing the gradation curve. With T0, the gradation conversion means 22 sequentially performs gradation conversion and outputs it as index image data S11 '. Thereby, the index image in which the gradation is changed can be displayed on the monitor 7 in real time.
[0072]
The index image data S11 may be subjected to a color correction process in addition to the gradation conversion process. As a result, the index image having the gradation changed and the color correction process can be displayed on the monitor 7 in real time.
[0073]
Returning to FIG. 1, the 3DLUT created by the image processing condition determining unit 6 or the image processing condition determined by the image processing condition determining unit 6 is input to the processing unit 10. In the processing means 10, when the 3DLUT is input, the image data S0 is converted by the 3DLUT to obtain the converted image data S12. At this time, 3DLUT is 33^ThreeTherefore, the color data constituting the converted image data S12 is obtained by volume interpolation or area interpolation of 3DLUT as described in, for example, Japanese Patent Laid-Open No. 2-87192.
[0074]
On the other hand, when image processing conditions including the gradation conversion table T0 and the color correction conditions are input to the processing means 10, the image data S0 is calculated for each pixel using these image processing conditions. Gradation conversion and color correction processing are performed, and further converted into converted image data S12 for the printer.
[0075]
By the way, the number of pixels of the digital camera that has acquired the image data S0 is various, and there are those that are less than the number of pixels necessary for printing or those that have more than the number of pixels necessary for printing. For this reason, when the image data S0 has a number of pixels equal to or greater than the number of pixels necessary for printing, the image data S0 is reduced by the reduction means 11 before the processing means 10 to obtain reduced image data S0 ′. To obtain converted image data S12. On the other hand, when the image data S0 is less than the number of pixels necessary for printing, the enlarged image data S12 ′ is obtained by enlarging the converted image data S12 obtained by the processing means 10 in the subsequent stage of the processing means 10 by the enlargement means 12.
[0076]
The sharpness processing unit 13 performs a sharpness process on the converted image data S12 or the enlarged image data S12 ′ by, for example, the following equation (18) to obtain processed image data S13. In Expression (18), the converted image data S12 is subjected to sharpness processing.
[0077]
S13 = S12 + β (S12−S12us) (18)
However, S12us: blurred image data of converted image data S12
β: Emphasis level
Note that the enhancement degree β may be changed according to the reduction ratio by the reduction means 11 or the enlargement ratio by the enlargement means 12.
[0078]
Next, the operation of this embodiment will be described. FIG. 9 is a flowchart showing the operation of this embodiment. First, the image data S0 is read by the reading means 3 from the memory card 2 in which the image data S0 obtained by photographing with the digital camera is stored (step S1). In the index image creation means 4, index image data S11 representing the index image of the image data S0 is created (step S2) and input to the image processing condition determination means 6. On the other hand, the setting information generation means 5 generates setting information H0 (step S3) and inputs it to the image processing condition determination means 6.
[0079]
In the gradation setting means 23 of the image processing condition determination means 6, a gradation conversion table T0 for converting the image data S0 is set based on the setting information H0 (step S4), and based on this gradation conversion table T0. In the gradation converting means 22, the index image data S11 is first subjected to gradation conversion (step S5), and the index image is displayed on the monitor 7 without performing color correction (step S6). The operator observes the index image, and if necessary (step S7: YES), the gradation and / or density of the index image is corrected by input from the input means 8 or the DCMY key 9 (step S7) (step S8). ). Then, returning to step S4, a gradation conversion table T0 is newly set based on the corrected gradation and / or density, and the index image data S11 is gradation-converted using the newly set gradation conversion table T0. The processing from step S4 to step S6 displayed on the monitor 7 is repeated.
[0080]
If there is no correction or if the correction is completed, step S7 is denied, and the number of 3DLUT lattice points calculated based on the number of bits of the image data S0 is compared with the number of pixels Y0 of the image represented by the image data S0. (Step S9) When the number of grid points of the 3DLUT is equal to or greater than the number of pixels Y0 (Step S9: YES), the image processing conditions (gradation conversion table T0 and color correction conditions) are output to the processing means 10 (Step S15). On the other hand, when the number of grid points of the 3DLUT is less than the number of pixels Y0 (step S9: NO), gradation conversion is performed by the gradation conversion table T0 finally set for the image data S0 (step S10), and further Color correction is performed (step S11). Further, conversion to the sRGB color space and conversion to the print color space are performed (step S12), and print image data S5 is obtained. Then, the LUT creation means 30 obtains the correspondence between the image data S0 and the print image data S5 for each color of RGB, creates a 3DLUT (step S13), and outputs it to the processing means 10 (step S14).
[0081]
As described above, when the 3DLUT is input, the processing unit 10 converts the image data S0 using the 3DLUT to obtain the converted image data S12. However, the processing unit 10 obtains the converted image data S12. When the processing conditions are input, gradation conversion and color correction processing are performed by performing calculation for each pixel on the image data S0 using these image processing conditions to obtain converted image data S12.
[0082]
The converted image data S12 is further subjected to sharpness processing by the sharpness processing means 13, and is output as a print P by the printer 14.
[0083]
Note that the image data S0 read from the memory card 2 is subjected to a reduction process in the reduction means 11 if necessary to obtain reduced image data S0 ′. In this case, the reduced image data S0 ′ is set as the image data S0, and the process is performed as described above. On the other hand, when enlargement is necessary, the enlargement unit 12 performs enlargement processing on the converted image data S12 obtained from the image data S0 to obtain enlarged image data S12 ', and the same processing as described above is performed. Is called.
[0084]
As described above, in the present embodiment, when the image data S0 is printed out, a 3DLUT for performing gradation conversion processing and color correction processing on the image data S0 is generated, and the image data S0 is converted by the 3DLUT. Printed out. On the other hand, when the image data S0 is displayed on the monitor 7, only the gradation conversion process is performed on the index image data S11 for monitor display. Therefore, when the image data S0 is printed out, a high-quality image including color correction can be output. Further, when the image data S0 is displayed on the monitor 7, the image quality can be displayed at a higher speed, although the image quality is lower than the case of print output because the color correction is not performed.
[0085]
Further, by determining the number of grid points of the 3DLUT according to the number of bits of the image data S0, it is possible to control the calculation time for generating the 3DLUT and the accuracy of interpolation calculation between the grid points when the image data S0 is converted. Thus, the conversion of the image data S0 can be performed at high speed or with high accuracy.
[0086]
Further, when the number of pixels Y0 of the image represented by the image data S0 is larger than the number of grid points of the 3DLUT, a 3DLUT is generated, and gradation conversion processing and color correction processing are performed by the 3DLUT, and the number of pixels Y0 is equal to or less than the number of grid points. In this case, by performing gradation conversion processing and color correction processing for each pixel, gradation conversion processing and color correction processing can be performed on the image data S0 with a smaller amount of calculation.
[0087]
In the above embodiment, the image output device reads image data from the memory card 2, but it can also be applied to a system that receives image data from a transmission device via a network such as a LAN or WAN. .
[0088]
In the above embodiment, both the output of the image data S0 to the monitor 7 and the print output are performed. However, the output may be performed on only one of them. In this case, the designation of output may be performed by the input means 8.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a schematic block diagram showing a configuration of an image output apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a schematic block diagram showing the configuration of image processing condition determination means
FIG. 3 is a diagram for explaining setting of a gradation conversion table;
FIG. 4 is a diagram showing a color correction menu.
FIG. 5 is a diagram showing an example of an intensity function
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of an intensity function for skin color
FIG. 7 is a view showing one of index images displayed on a monitor.
FIG. 8 is a diagram showing an additional color correction menu.
FIG. 9 is a flowchart showing the operation of the embodiment.
[Explanation of symbols]
1 Image output device
2 Memory card
3 Reading means
4 Index image creation means
5 Setting information generation means
6 Image processing condition determination means
7 Monitor
8 Input means
9 DCMY key
10 Processing means
11 Reduction means
12 Enlarging means
13 Sharpness processing means
14 Printer
21 Logarithmic conversion means
22 Gradation conversion means
23 Gradation setting means
24, 31 memory
25 Reverse logarithm conversion means
26 LCH conversion means
27 color correction means
28 sRGB conversion means
29 Printer conversion means
30 LUT generation means
32 color correction condition setting means
33 Processing method determining means

Claims

In an image output method for performing image processing on image data acquired by a digital camera and outputting it as a hard copy and a soft copy,
When outputting the image data as a hard copy, the number of grid points of a three-dimensional lookup table that performs gradation conversion processing and color correction processing on the image data, and the number of pixels of the image represented by the image data Compare
When the number of pixels is larger than the number of grid points, the three-dimensional lookup table is generated, the image data is converted by the three-dimensional lookup table, and the gradation conversion process and the color correction process are performed on the image data. And
When the number of pixels is equal to or less than the number of grid points, the gradation conversion processing and the color correction processing are performed on the image data for each pixel of the image represented by the image data,
When outputting the image data as a soft copy, only the gradation conversion processing is performed on the image data.

The image output method according to claim 1, wherein the three-dimensional lookup table performs gradation conversion processing and color correction processing according to a type of the digital camera.

3. The image output method according to claim 1, wherein the number of grid points of the three-dimensional lookup table is set according to the number of bits of the image data.

In an image output method for performing image processing on image data and outputting as hard copy and soft copy,
When outputting the image data as a hard copy, the number of grid points of a three-dimensional lookup table that performs gradation conversion processing and color correction processing on the image data, and the number of pixels of the image represented by the image data Compare
When the number of pixels is larger than the number of grid points, the three-dimensional lookup table is generated, the image data is converted by the three-dimensional lookup table, and the gradation conversion process and the color correction process are performed on the image data. And
When the number of pixels is equal to or less than the number of grid points, the gradation conversion processing and the color correction processing are performed on the image data for each pixel of the image represented by the image data,
An image output method, wherein when the image data is output as a soft copy, the gradation conversion process is performed on the image data.

5. The image output method according to claim 4, wherein the number of grid points of the three-dimensional lookup table is set according to the number of bits of the image data.

Image processing means for performing image processing on image data acquired by a digital camera, hard copy output means for outputting the image data subjected to the image processing as a hard copy, and image data subjected to the image processing In an image output apparatus provided with a soft copy output means for outputting as a soft copy,
When the image processing means outputs the image data as a hard copy, the image processing means is represented by the number of grid points of a three-dimensional lookup table that performs gradation conversion processing and color correction processing on the image data, and the image data. Compare the number of pixels of
When the number of pixels is larger than the number of grid points, the three-dimensional lookup table is generated, the image data is converted by the three-dimensional lookup table, and the gradation conversion process and the color correction process are performed on the image data. And
When the number of pixels is equal to or less than the number of grid points, the gradation conversion processing and the color correction processing are performed on the image data for each pixel of the image represented by the image data,
When outputting the image data as a soft copy, the image output device is a unit that performs only the gradation conversion process on the image data.

The image output apparatus according to claim 6, wherein the three-dimensional lookup table performs gradation conversion processing and color correction processing according to a type of the digital camera.

Wherein the image processing means, the image output apparatus according to claim 6 or 7, wherein the a means for setting the grid points of the three-dimensional look-up table according to the number of bits of the image data.

Image processing means for performing image processing on image data, hard copy output means for outputting the image data subjected to the image processing as a hard copy, and outputting the image data subjected to the image processing as a soft copy In an image output device comprising a soft copy output means,
When the image processing means outputs the image data as a hard copy, the image processing means is represented by the number of grid points of a three-dimensional lookup table that performs gradation conversion processing and color correction processing on the image data, and the image data. Compare the number of pixels of
When the number of pixels is larger than the number of grid points, the three-dimensional lookup table is generated, the image data is converted by the three-dimensional lookup table, and the gradation conversion process and the color correction process are performed on the image data. And
When the number of pixels is equal to or less than the number of grid points, the gradation conversion processing and the color correction processing are performed on the image data for each pixel of the image represented by the image data,
When outputting the image data as a soft copy, the image output device is means for performing the gradation conversion processing on the image data.

10. The image output apparatus according to claim 9 , wherein the image processing means is means for setting the number of grid points of the three-dimensional lookup table in accordance with the number of bits of the image data.

In a computer-readable recording medium recording a program for causing a computer to execute an image output method for performing image processing on image data acquired by a digital camera and outputting the image as a hard copy and a soft copy,
When the program outputs the image data as a hard copy, the number of grid points of a three-dimensional lookup table that performs gradation conversion processing and color correction processing on the image data, and an image represented by the image data A procedure for comparing the number of pixels of
When the number of pixels is larger than the number of grid points, the three-dimensional lookup table is generated, the image data is converted by the three-dimensional lookup table, and the gradation conversion process and the color correction process are performed on the image data. The procedure of applying
When the number of pixels is equal to or less than the number of grid points, a procedure for performing the gradation conversion process and the color correction process for each pixel of an image represented by the image data with respect to the image data;
When outputting the image data as a soft copy, a computer-readable recording medium that causes a computer to execute a procedure for performing only the gradation conversion processing on the image data.

12. The computer-readable recording medium according to claim 11, wherein the three-dimensional lookup table performs gradation conversion processing and color correction processing according to the type of the digital camera.

The program, according to claim 11 or 12, wherein the computer-readable recording medium, characterized in that to execute more computer instructions for setting the grid points of the three-dimensional look-up table according to the number of bits of the image data .

In a computer-readable recording medium recording a program for causing a computer to execute an image output method for performing image processing on image data and outputting it as a hard copy and a soft copy,
When the program outputs the image data as a hard copy, the number of grid points of a three-dimensional lookup table that performs gradation conversion processing and color correction processing on the image data, and an image represented by the image data A procedure for comparing the number of pixels of
When the number of pixels is larger than the number of grid points, the three-dimensional lookup table is generated, the image data is converted by the three-dimensional lookup table, and the gradation conversion process and the color correction process are performed on the image data. The procedure of applying
When the number of pixels is equal to or less than the number of grid points, a procedure for performing the gradation conversion process and the color correction process for each pixel of an image represented by the image data with respect to the image data;
When outputting the image data as a soft copy, a computer-readable recording medium that causes a computer to execute a procedure for performing the gradation conversion process on the image data.

The computer-readable recording medium according to claim 14 , wherein the program further causes the computer to execute a procedure for setting the number of grid points of the three-dimensional lookup table in accordance with the number of bits of the image data.