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JP3980424B2 - Air-fuel ratio control device for internal combustion engine - Google Patents

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、内燃機関の空燃比制御装置に関し、特に複数気筒を有する内燃機関をモデル化した制御対象モデルを用いて、気筒毎に空燃比を制御するものに関する。
【0002】
【従来の技術】
複数気筒を有する内燃機関の、気筒毎の空燃比のばらつきが大きくなると、排気系に設けられる触媒の浄化効率が低下し、排気特性の悪化を招く。そのため、気筒毎の空燃比を推定し、空燃比補正を気筒毎に行うことが、例えば特開平10−54279号公報に示されている。この公報には、複数気筒を有する内燃機関の気筒毎の空燃比を、排気系集合部に設けた1つの空燃比センサ出力に基づいて推定する手法が示されている。この手法によれば、機関排気系の挙動を記述するモデルに基づいて、その内部状態を観測するオブザーバにより、気筒毎の空燃比の推定が行われる。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】
最近、内燃機関の空燃比制御には、例えば特開平11−73206号公報に示すされるような適応制御器が用いられることが多くなっている。適応制御器をマイクロコンピュータで実現するための演算量は、PID(比例積分微分)制御に比べて多いので、オブザーバを実現するための演算を行うとさらに演算量が増加する。
したがって、気筒毎の空燃比のばらつきが大きくなっていることを、より簡便に判定する手法が望まれていた。
【0004】
本発明はこの点に着目してなされたものであり、複数気筒を有する内燃機関の気筒毎の空燃比ばらつきを比較的簡便な手法により判定することができる内燃機関の空燃比制御装置を提供することを目的とする。
【0005】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため請求項1に記載の発明は、複数気筒を有する内燃機関に供給する混合気の空燃比(KACT)を目標空燃比(KCMD)に一致させるように制御する内燃機関の空燃比制御装置において、前記複数気筒に接続された排気マニホールドの集合部より下流側に設けられた空燃比センサ(17)と、該空燃比センサ(17)により検出される空燃比(KACT)と、前記機関の気筒毎の燃料供給量を規定する値(KSTR)との関係により定義される制御対象モデルのモデルパラメータ(θ)を気筒毎に同定する同定手段(42)と、該同定手段(42)により同定されるモデルパラメータ(θ)に基づいて前記複数気筒のそれぞれに供給される混合気の空燃比ばらつきを判定する空燃比ばらつき判定手段とを備えることを特徴とする。
【0006】
「気筒毎の燃料供給量を規定する値」は、例えば後述する実施形態における適応補正係数KSTRを用いることができる。また、「気筒毎の燃料供給量を規定する値」として、適応補正係数KSTRに代えて、要求燃料噴射量TCYL’(=TIM×KSTR)を用いてもよい。
【0007】
この構成によれば、気筒毎に制御対象モデルのモデルパラメータが同定され、該同定されたモデルパラメータに基づいて、気筒間の空燃比ばらつきが判定される。したがって、気筒毎に空燃比センサを設けることなく、また従来のようにオブザーバに対応する演算を行うことなく、比較的簡便に気筒間の空燃比ばらつきを判定することができる。
【0008】
請求項2に記載の発明は、請求項1に記載の内燃機関の空燃比制御装置において、前記空燃比ばらつき判定手段は、所定の機関運転条件(図10,S62〜S66)が満たされるときに同定されるモデルパラメータ(θ)に基づいて前記判定を行うことを特徴とする。
この構成によれば、所定の機関運転条件が満たされるときに同定されるモデルパラメータに基づいて気筒間の空燃比ばらつき判定が行われる。機関運転が安定しているときに同定されるモデルパラメータに基づいて判定を行うことにより、正確な判定を行うことができる。
【0009】
請求項3に記載の発明は、請求項1または2に記載の内燃機関の空燃比制御装置において、前記空燃比ばらつき判定手段は、前記モデルパラメータ(θ)に応じてばらつき評価パラメータ(AFOFT)を算出し、該ばらつき評価パラメータを統計処理した値(AFOFTLS)に基づいて前記判定を行うことを特徴とする。
【0010】
この構成によれば、モデルパラメータに応じてばらつき評価パラメータが算出され、該ばらつき評価パラメータを統計処理した値に基づいて空燃比ばらつき判定が行われる。同定されるモデルパラメータは、ばらつきや変動を伴うが、統計処理した値に基づいた判定を行うことにより、ばらつきや変動の影響を排除し、正確な判定を行うことができる。
【0011】
請求項4に記載の発明は、請求項3に記載の内燃機関の空燃比制御装置において、前記統計処理は、逐次型アルゴリズムを用いて実行されることを特徴とする。
この構成によれば、逐次型アルゴリズムを用いて統計処理が実行されるので、逆行列演算や大量のデータを蓄積することが不要となり、演算装置の演算負荷を軽減することができる。
【0012】
【発明の実施の形態】
以下本発明の実施の形態を図面を参照して説明する。
図1は本発明の一実施形態にかかる内燃機関(以下「エンジン」という)及びその空燃比制御装置の構成を示す図である。
【0013】
4気筒のエンジン1の吸気管2にはスロットル弁3が配されている。スロットル弁3にはスロットル弁開度(TH)センサ4が連結されており、スロットル弁開度THに応じた電気信号を出力して電子制御ユニット(以下「ECU」という)5に供給する。
【0014】
燃料噴射弁6はエンジン1とスロットル弁3との間かつ吸気管2の図示しない吸気弁の少し上流側に各気筒毎に設けられており、各噴射弁は図示しない燃料ポンプに接続されていると共にECU5に電気的に接続されて当該ECU5からの信号により燃料噴射弁6の開弁時間が制御される。
【0015】
一方、スロットル弁3の直ぐ下流には吸気管内絶対圧(PBA)センサ8が設けられており、この絶対圧センサ8により電気信号に変換された絶対圧信号は前記ECU5に供給される。また、その下流には吸気温(TA)センサ9が取付けられており、吸気温TAを検出して対応する電気信号を出力してECU5に供給する。
【0016】
エンジン1の本体に装着されたエンジン水温(TW)センサ10はサーミスタ等から成り、エンジン水温(冷却水温)TWを検出して対応する温度信号を出力してECU5に供給する。
ECU5には、エンジン1のクランク軸(図示せず)の回転角度を検出するクランク角度位置センサ11が接続されており、クランク軸の回転角度に応じた信号がECU5に供給される。クランク角度位置センサ11は、エンジン1の特定の気筒の所定クランク角度位置でパルス(以下「CYLパルス」という)を出力する気筒判別センサ、各気筒の吸入行程開始時の上死点(TDC)に関し所定クランク角度前のクランク角度位置で(4気筒エンジンではクランク角180度毎に)TDCパルスを出力するTDCセンサ及びTDCパルスより短い一定クランク角周期(例えば30度周期)で1パルス(以下「CRKパルス」という)を発生するCRKセンサから成り、CYLパルス、TDCパルス及びCRKパルスがECU5に供給される。これらのパルスは、燃料噴射時期、点火時期等の各種タイミング制御及びエンジン回転数(エンジン回転速度)NEの検出に使用される。
【0017】
排気管13は、4つの排気マニホールド(図示せず)に分岐し、エンジン1の4つの気筒に接続されている。排気管13の、排気マニホールドが集合する集合部より下流側に、排気中の酸素濃度(エンジン1に供給される混合気の空燃比)にほぼ比例した電気信号を出力する空燃比センサ(以下[LAFセンサ」という)17が設けられている。LAFセンサ17の下流側には三元触媒14が設けられている。三元触媒14は、排気ガス中のHC,CO,NOx等の浄化を行う。
【0018】
LAFセンサ17は、ECU5に接続されており、排気中の酸素濃度に略比例した電気信号をECU5に供給する。
エンジン1は、吸気弁及び排気弁のバルブタイミングを、エンジンの高速回転領域に適した高速バルブタイミングと、低速回転領域に適した低速バルブタイミングとの2段階に切換可能なバルブタイミング切換機構30を有する。このバルブタイミングの切換は、弁リフト量の切換も含み、さらに低速バルブタイミング選択時は2つの吸気弁のうちの一方を休止させて、空燃比を理論空燃比よりリーン化する場合においても安定した燃焼を確保するようにしている。
【0019】
バルブタイミング切換機構30は、バルブタイミングの切換を油圧を介して行うものであり、この油圧切換を行う電磁弁及び油圧センサがECU5に接続されている。油圧センサの検出信号はECU5に供給され、ECU5は電磁弁を制御してエンジン1の運転状態に応じたバルブタイミングの切換制御を行う。
【0020】
なお、図示は省略しているが、排気を吸気管2に還流する排気還流機構及び燃料タンクで発生する蒸発燃料をキャニスタに貯蔵し、適時吸気管2に供給する蒸発燃料処理装置が設けられている。
またECU5には大気圧PAを検出する大気圧センサ21及びエンジン1により駆動される車両の走行速度、すなわち車速を検出する車速センサが接続されており、これらのセンサの検出信号は、ECU5に供給される。
【0021】
ECU5は、上述した各種センサからの入力信号波形を整形して電圧レベルを所定レベルに修正し、アナログ信号値をデジタル信号値に変化する等の機能を有する入力回路と、中央処理ユニット(CPU)と、該CPUで実行される各種演算プログラムや後述する各種マップを記憶するROM及び演算結果等を記憶するRAMからなる記憶回路と、燃料噴射弁6等の各種電磁弁や点火プラグに駆動信号を出力する出力回路とを備えている。
【0022】
ECU5は、上述した各種センサの検出信号に基づいて、LAFセンサ17の出力に応じた空燃比のフィードバック制御を行うフィードバック制御運転領域やオープン制御を行うオープン制御運転領域等の種々のエンジン運転領域を判別するとともに、エンジン運転状態に応じ、下記式(1)により要求燃料量TCYLを算出する。要求燃料量TCYLは、1つの気筒における1回の燃焼に必要とされる燃料量である。
TCYL=TIM×KTH×KSTR×KTOTAL (1)
【0023】
ここでTIMは基本燃料量、具体的には燃料噴射弁6の基本燃料噴射時間であり、エンジン回転数NE及び吸気管内絶対圧PBAに応じて設定されたTIマップを検索して決定される。TIマップは、エンジン回転数NE及び吸気管内絶対圧PBAに対応する運転状態において、エンジンに供給する混合気の空燃比がほぼ理論空燃比になるように設定されている。すなわち、基本燃料量TIMは、エンジンの単位時間当たりの吸入空気量(質量流量)にほぼ比例する値を有する。
【0024】
KTHは、スロットル弁開度THの変化量DTHに応じて設定される加減速補正係数である。
KSTRは、検出当量比KACT及び目標当量比KCMDに応じて、後述する適応制御器により算出される適応補正係数であり、前記フィードバック制御運転領域において、検出当量比KACTが目標当量比KCMDに一致するように設定される。
【0025】
KTOTALは、エンジン水温TWに応じて設定されるエンジン水温補正係数KTW,吸気温TAに応じて設定される吸気温補正係数KTA,大気圧PAに応じて設定される大気圧補正係数KPA,排気還流実行中に排気還流量に応じて設定されるEGR補正係数KEGR,蒸発燃料処理装置によるパージ実行時にパージ燃料量に応じて設定されるパージ補正係数KPUG等のフィードフォワード補正係数(加減速補正係数KTHを除く)をすべて乗算することにより算出される補正係数である。
【0026】
ECU5は、さらに燃料噴射弁6により吸気管内に噴射された燃料の一部が、吸気管内壁に付着することを考慮した付着補正演算を実行して、燃料噴射弁6による燃料噴射時間TOUTを算出する。付着補正については、例えば特開平8−21273号公報に詳細に開示されている。燃料噴射弁6により、燃料噴射時間TOUTに比例する燃料量が吸気管2内に噴射される。
【0027】
図2は、適応制御器による制御を説明するために制御系の要部を示すブロック図である。図2に示す制御系は、適応制御器31、乗算器32,33,及び34,付着補正部35,エンジンシステム1a、排気管13、LAFセンサ17、変換部36によって構成される。エンジンシステム1aは、図1に示した燃料噴射弁6,吸気管2,及びエンジン1を含む。適応制御器31、乗算器32〜34、付着補正部35、及び変換部36は、実際にはECU5のCPUによる演算処理によって実現される。
【0028】
変換部36は、LAFセンサ出力を検出当量比KACTに変換する。適応制御器31は、コントローラ41及び同定器42とからなる。同定器42は、検出当量比KACT、適応補正係数KSTR及び加減速補正係数KTHに基づいて、モデルパラメータベクトルθを算出する。モデルパラメータベクトルθは、後述する制御対象モデルを定義する複数のモデルパラメータを要素とするベクトルである。コントローラ41は、目標当量比KCMD、検出当量比KACT並びに適応補正係数KSTR及び加減速補正係数KTHの過去値に基づき、モデルパラメータベクトルθを用いて、制御対象モデルの伝達関数の逆伝達関数により適応補正係数KSTRを算出する。
【0029】
乗算器32〜34は、前記式(1)の演算を実行し、要求燃料量TCYLを算出する。付着補正部35は、付着補正処理を行い、燃料噴射時間TOUTを算出する。
【0030】
本実施形態では、制御対象モデルは下記式(2)により定義される。

Figure 0003980424
ここで、b0,r1,r2,r3,s0は、同定器42により同定されるモデルパラメータである。またkは、特定の気筒の燃焼サイクルに対応する制御時刻(サンプル時刻)、すなわちクランク角720度周期に対応する制御時刻を示す。
【0031】
モデルパラメータを要素とするモデルパラメータベクトルθ(k)を下記式(3)で定義すると、モデルパラメータベクトルθ(k)は、下記式(4)により算出される。
θ(k)T=[b0,r1,r2,r3,s0] (3)
θ(k)=θ(k-1)+KP(k)ide(k) (4)
【0032】
式(4)のKP(k)は、下記式(5)により定義されるゲイン係数ベクトルであり、式(5)のP(k)は、下記式(6)により定義される5次の正方行列である。またide(k)は下記式(7)により定義される同定誤差であり、式(7)のKACTHAT(k)は、下記式(8)により、最新のモデルパラメータベクトルθ(k-1)を用いて算出される推定当量比である。また、下記式(5)、(6)及び(8)のζ(k)は、下記式(9)で定義される、制御出力(KACT)及び制御入力(KSTR×KTH)を要素とするベクトルである。
【0033】
【数1】
Figure 0003980424
Figure 0003980424
【0034】
式(6)の係数λ1,λ2の設定により、式(4)〜(9)による同定アルゴリズムは、以下のような4つの同定アルゴリズムのいずれかになる。
λ1=1,λ2=0 固定ゲインアルゴリズム
λ1=1,λ2=1 最小2乗法アルゴリズム
λ1=1,λ2=λ 漸減ゲインアルゴリズム(λは0,1以外の所定値)
λ1=λ,λ2=1 重み付き最小2乗法アルゴリズム(λは0,1以外の所定値)
【0035】
式(9)により定義されるベクトルζは、適応補正係数KSTRにそれぞれの時刻における加減速補正係数KTHが乗算された制御入力(KSTR×KTH)を要素としている。これにより、エンジン1に供給する混合気の空燃比が加減速補正係数KTHにより過剰に補正され、その過剰な補正が検出当量比KACTに表れても、同定器42は、制御対象(図2参照)への制御入力(KSTR×KTH)が変化したことによるものであることを認識できる。そのため、空燃比(検出当量比KACT)の過剰補正分を補正する動作をしない。その結果、適応制御器を用いた空燃比制御に、加減速補正係数KTHの導入することに起因する不具合を防止することができる。
【0036】
コントローラ41は、下記式(10)により適応補正係数KSTR(k)を算出する。
Figure 0003980424
【0037】
図3は、エンジン1により駆動される車両の加減速時の検出当量比KACT及び適応補正係数KSTRの推移を示すタイムチャートである。同図(a)は車速VPの推移を示す。本実施形態では、加減速補正係数KTHによるリッチ方向及びリーン方向の補正実行時に、適応補正係数KSTRは大きく変動することがない(同図(c)(d)参照)。したがって、加減速補正係数KTHを「1.0」に戻したときに検出当量比KACTの大きな変動が発生せず(同図(b)参照)、良好な空燃比制御特性を得ることができる。
【0038】
なお、上記式(6)の係数λ1を「1」に設定し、係数λ2を「0」に設定した固定ゲインアルゴリズムを採用する場合には、前記式(5)に代えて下記式(5a)が用いられる。式(5a)において、Pは定数を対角要素とする対角行列である。
【数2】
Figure 0003980424
【0039】
また同定されるモデルパラメータのドリフト防止のために、上記式(4)に代えて下記式(4a)により、モデルパラメータベクトルθを算出するようにしてもよい。
θ(k)=SGMθ(k-1)+KP(k)ide(k) (4a)
【0040】
ここで、SGMは、下記式(11)に示すように「1」及び忘却係数σを対角要素とし、その他の要素を「0」とした忘却係数行列である。忘却係数σは、0から1の間の値に設定され、同定誤差の過去値の影響を低減する機能を有する。
【数3】
Figure 0003980424
【0041】
次に気筒毎の空燃比のばらつきを判定する手法を説明する。
同定器42は、下記式(2)(再掲)で定義される制御対象モデルのモデルパラメータを逐次同定している。このモデルの制御時刻kは、特定気筒の燃焼サイクルに同期した制御時刻であるので、式(2)は、各気筒毎の制御入力(KSTR×KTH)と、制御出力KCTとの関係により制御対象モデルを定義するものである。
KACT(k)=b0×KSTR(k-3)×KTH(k-3)
+r1×KSTR(k-4)×KTH(k-4)
+r2×KSTR(k-5)×KTH(k-5)
+r3×KSTR(k-6)×KTH(k-6)+s0×KACT(k-3)
(2)
【0042】
またこの制御対象モデルにおいて、定常状態における検出当量比(制御出力)KACT及び適応補正係数KSTRを、それぞれ一定値KACT’及びKSTR’で表すと、定常状態では加減速補正係数KTHは「1.0」であるので、下記式(12)が成り立つ。
Figure 0003980424
この式(12)から下記式(13)が得られる。
【数4】
Figure 0003980424
【0043】
式(13)の右辺のKSTR’の係数((b0+r1+r2+r3)/(1−s0))は、エンジン1の入力と出力の比、すなわち気筒毎の定常的な空燃比のずれを表している。したがって、各気筒毎のモデルパラメータベクトルθを下記式(14)で表わし、上記KSTR’の係数を定常補正係数AFOFTとして下記式(15)で表す。
Figure 0003980424
【数5】
Figure 0003980424
上記式(14)及び(15)において、iは気筒特定パラメータであり、この気筒特定パラメータiは、0から3までの値をとり、i=0,1,2,3がそれぞれ#1気筒、#3気筒、#4気筒、#2気筒に対応する。
【0044】
定常補正係数AFOFT(k,i)が「1.0」であるときは、空燃比ずれが無い状態であるが、燃料噴射弁6、排気還流機構、蒸発燃料処理装置などの故障若しくは経時劣化(以下単に「異常」という)が起きると、定常補正係数AFOFT(k,i)の「1.0」からのずれが大きくなる。したがって、定常補正係数AFOFT(k,i)は、気筒毎の空燃比ずれを示すパラメータとして用いることができる。
【0045】
そこで本実施形態では、先ず所定エンジン運転条件が満たされるときに得られる定常補正係数AFOFT(k,i)を統計処理することにより、空燃比ずれAFOFTLS(k,i)を算出し、次いで各気筒の空燃比ずれAFOFTLS(k,i)の平均値AFOFTAVEを算出する。そして各気筒の空燃比ずれを示す定常補正係数AFOFT(k,i)と平均値AFOFTAVEとの差の絶対値が、所定判定閾値AFOFTLMTより大きいときは、気筒間の空燃比ずれが大きい、すなわち異常があると判定する。所定エンジン運転条件は、後述するようにエンジン回転数NE、吸気管内絶対圧PBA、エンジン水温TW、吸気温TA、及び車速VPが所定範囲内にあるとき満たされる。
【0046】
統計処理の手法には、一般に最小2乗法が知られているが、この最小2乗法による統計処理は、通常、ある一定期間内のデータ、すなわち定常補正係数AFOFT(k,i)をすべてメモリに格納しておき、ある時点で一括演算を行うことによって実行される。ところが、この一括演算法では、すべてのデータを格納するために膨大な容量のメモリが必要となり、さらに逆行列演算が必要となって演算量の増大を招く。
【0047】
そこで本実施形態では、前述した同定器42による同定演算に適用される逐次型最小2乗法アルゴリズムを、統計処理に応用し、定常補正係数AFOFT(k,i)の最小2乗中心値を、空燃比ずれAFOFTLS(k,i)として算出するようにしている。
【0048】
具体的には、下記式(16)(17)及び(18)を用いた逐次型最小2乗法アルゴリズムにより行われる。
Figure 0003980424
【数6】
Figure 0003980424
【0049】
上記式(17)により算出される係数KQ(k)は、前記式(5)により算出されるゲイン係数ベクトルKP(k)に対応するものであり、ゲイン係数KQ(k)の算出に用いられるゲインパラメータQ(k)は、式(18)の漸化式により算出される。
λ1’及びλ2’は、前記式(6)の係数λ1及びλ2に対応する係数であり、これらの係数λ1’及びλ2’の設定によって、式(16)〜(18)による統計処理アルゴリズムは、固定ゲインアルゴリズム、最小2乗法アルゴリズム、漸減ゲインアルゴリズム及び重み付き最小2乗法アルゴリズムのいずれかになる。
【0050】
なお、上記所定エンジン運転条件が満たされないときは、下記式(16a)及び(18a)により、前回値が保持される。
AFOFTLS(k,i)=AFOFTLS(k-1,i) (16a)
Q(k+1)=Q(k) (18a)
【0051】
次に下記式(19)により、平均値AFOFTAVEを算出する。式(19)の(m+1)は、気筒数であり、本実施形態では「4」である。
【数7】
Figure 0003980424
【0052】
そして下記式(20)が成立するときは、気筒間空燃比ばらつきは小さい(正常)と判定し、下記式(21)が成立するときは、気筒間空燃比ばらつきが、触媒浄化率を低下させる程度に大きい(異常)判定する。AFOFTLMTは、所定判定閾値であり、例えば0.1に設定される。
|AFOFTLS(k,i)−AFOFTAVE|<AFOFTLMT (20)
|AFOFTLS(k,i)−AFOFTAVE|≧AFOFTLMT (21)
【0053】
以上説明した気筒間空燃比ばらつき判定手法によれば、気筒毎に空燃比センサを設けることなく、かつ従来のオブザーバを導入する場合に比べて簡便に判定を行うことができる。
【0054】
次に図4〜11を参照して、加減速補正係数KTH及び適応補正係数KSTRの算出処理及び気筒間空燃比ばらつき判定処理を説明する。以下に説明する処理は、ECU5のCPUで実行される。
【0055】
図4は、要求燃料量TCYLを算出するメインルーチンの要部を示すフローチャートである。この処理は、TDCパルスの発生に同期してECU5のCPUで実行される。
ステップS11では、図5に示すKACCの算出処理を実行し、加速補正係数KACCを算出する。ステップS12では、図7に示す減速補正係数KDECを算出する。ステップS13では、下記式(22)により、加減速補正係数KTHを算出する。
KTH=KACC×KDEC (22)
【0056】
ステップS14では、図9に示すKSTRの算出処理を実行し、適応補正係数KSTRを算出する。
ステップS13及びS14で算出される加減速補正係数KTH及び適応補正係数KSTRは、図示しない処理で算出される基本燃料量TIM及び補正係数KTOTALとともに前記式(1)に適用され、要求燃料量TCYLが算出される。
【0057】
ステップS15では、図10に示すAFOFTLSの算出処理を実行し、空燃比ずれAFOFTLSを算出する。
ステップS16では、図11に示す気筒間空燃比ばらつき判定処理を実行し、気筒間空燃比ばらつきが大きい異常が発生したと判定したとき、当該車両の運転者に警告する警告灯を点灯させる。
【0058】
図5は、図4のステップS11で実行されるKACC算出処理のフローチャートである。
ステップS21では、スロットル弁開度THの変化量DTH(=TH(n)−TH(n-1),nは本処理の制御周期(クランク角度180度)に対応する制御時刻である)が、加速判定閾値XDTHKACCH(例えば1.8deg)より大きいか否かを判別する。DTH>XDTHKACCHであるときは、加速開始フラグFKACCが「1」であるか否かを判別する(ステップS27)。加速開始フラグFKACCはエンジン1により駆動される車両の急加速開始と判定したとき「1」に設定される(ステップS33)。
【0059】
ステップS27でFKACC=0であるときは、スロットル弁開度THが所定開度XTHKACCH(例えば35deg)より大きいか否かを判別する(ステップS28)。加速開始当初は、この答は否定(NO)であるので、ステップS29に進み、吸気管内絶対圧PBAが所定吸気圧XPBKACCH(例えば73kPa(550mmHg))より高いか否かを判別する。加速開始当初はこの答も否定(NO)となるので、ステップS32に進み、スロットル弁開度変化量DTHに応じて、図6に示すKACCテーブルを検索し、加速補正係数KACCを算出する。KACCテーブルは、スロットル弁開度変化量DTHが第1設定値DTH1と第2設定値DTH2の間にあるときは、スロットル弁開度変化量DTHが増加するほど加速補正係数KACCが増加するように設定されている。またスロットル弁開度変化量DTHが第1設定値DTH1より小さいときは、加速補正係数KACCは「1.0」に設定され、第2設定値DTH2より大きいときは、最大値KACCHに設定される。
【0060】
ステップS33では加速開始フラグFKACCが「1」に設定される。加速開始フラグが「1」に設定されると、次の本処理実行時においてはステップS27からステップS34に進み、加速開始フラグFKACCは「0」に戻される。
加速開始フラグFACCが「0」であり、かつスロットル弁開度THが所定開度XTHKACCHより大きいとき、または吸気管内絶対圧PBAが所定吸気圧XPBKACCHより大きいときは、ステップS30に進み、加速補正係数KACCを「1.0」に設定し、次いで加速開始フラグFKACCを「0」に設定する(ステップS31)。
【0061】
ステップS21でDHT≦XDTHKACCHであるときは、スロットル弁開度変化量DTHが負の所定変化量−XDTHKACCL(例えば−0.3deg)より小さいか否かを判別する(ステップS22)。DTH≧−XDTHKACCLであるときは、スロットル全閉フラグFTHIDLEが「1」であるか否かを判別する(ステップS23)。
【0062】
DTH<−XDTHKACCLであってスロットル弁3が急速に閉弁しているとき、またはFTHIDLE=であってスロットル弁3が全閉状態にあるときは、加速補正係数KACCを「1.0」に設定し(ステップS24)、ステップS34に進む。一方FTHIDLE=であるときは、加速補正係数KACCを所定量XDKACC(例えば0.01)だけデクリメントし(ステップS25)、次いで加速補正係数KACCの最小値が「1.0」となるようにリミット処理を行う(ステップS26)。すなわちこのリミット処理では、加速補正係数KACCが「1.0」より小さいか否かを判別し、KACC<1.0であるときは、加速補正係数KACCを「1.0」に設定する。
【0063】
図7は、図4のステップS12で実行されるKDEC算出処理のフローチャートである。
ステップS41では、スロットル弁開度変化量DTHが正の所定変化量XDTHKDECH(例えば0.1deg)より大きいか否かを判別する。DTH≦XDTHKDECHであるときは、エンジン回転数NEが所定回転数XNEDEC(例えば1300rpm)より高いか否かを判別する(ステップS42)。そして、DTH>XDTHKDECHであるときまたはNE≦XNEDECであるときは、減速補正係数KDECを「1.0」に設定する(ステップS43)。
【0064】
NE>XNEDECであるときは、さらにスロットル弁開度変化量DTHが負の減速判定閾値XDTHKDEC(例えば−0.8deg)以下か否かを判別する(ステップS44)。そして、DTH≦XDTHKDECであってスロットル弁の閉弁速度が大きいときは、スロットル弁開度変化量DTHの絶対値を、絶対変化量DTHABSとする(ステップS47)。次いで、絶対変化量DTHABSに応じて図8に示すKDECテーブルを検索し、減速補正係数KDECを算出すする(ステップS48)。KDECテーブルは、絶対変化量DTHABSが第1設定値DTHABS1と第2設定値DTHABS2の間にあるときは、絶対変化量DTHABSが増加するほど減速補正係数KDECが減少するように設定されている。また絶対変化量DTHABSが第1設定値DTHABS1より小さいときは、減速補正係数KDECは「1.0」に設定され、第2設定値DTHABS2より大きいときは、最小値KDECLに設定される。
【0065】
ステップS44で、DTH>XDTHKDECであるときは、減速補正係数KDECを所定量XDKDEC(例えば0.01)だけインクリメントし(ステップS45)、次いで減速補正係数KDECの最大値が「1.0」となるようにリミット処理を行う(ステップS46)。すなわちこのリミット処理では、減速補正係数KDECが「1.0」より大きい否かを判別し、KDEC>1.0であるときは、減速補正係数KDECを「1.0」に設定する。
【0066】
図9は、図4のステップS14で実行されるKSTR算出処理のフローチャートである。
ステップS51では、気筒特定パラメータiが「4」以上か否かを判別し、i<4であるときは直ちにステップS53に進む。i≧4であるときは、気筒特定パラメータiを「0」にリセットするとともに、制御時刻kを「1」だけインクリメントし(ステップS52)、ステップS53に進む。
【0067】
気筒特定パラメータiは、0から3までの値をとり、i=0,1,2,3がそれぞれ#1気筒、#3気筒、#4気筒、#2気筒に対応する。制御時刻kは特定の気筒(例えば#1気筒)の燃焼サイクル(クランク角720度周期)に対応する時刻であるため、各気筒に対応させてモデルパラメータベクトルθ及び適応補正係数KSTRを算出するために、気筒特定パラメータiが導入されている。
【0068】
ステップS53では、気筒特定パラメータiを「1」だけインクリメントする。次いで下記式(27)、(28)及び(29)により、同定誤差ide(k,i)を算出し(ステップS54)、さらに下記式(23)〜(26)により、モデルパラメータベクトルθ(k,i)を算出する(ステップS55)。下記式(23)〜(29)は、上述した式(3)〜(9)の制御時刻を示すパラメータ(k)を、制御時刻kと気筒特定パラメータiとからなる、制御時刻を示すパラメータ(k,i)に変更したものである。
【0069】
Figure 0003980424
【数8】
Figure 0003980424
Figure 0003980424
【0070】
続くステップS56では、下記式(30)により、適応補正係数KSTR(k,i)を算出する。
Figure 0003980424
【0071】
なお、上記式(27)、(29)及び(30)の検出当量比KACTは、気筒毎に検出されるものではないが、便宜的に同じ制御時刻を示すパラメータ(k,i)を付している。また式(29)及び(30)の加減速補正係数KTH、及び式(30)の目標当量比KCMDは、気筒毎に設定されるわけではないが、同様に同じ制御時刻を示すパラメータ(k,i)を付している。本処理の実行周期に対応する制御時刻nを用いると、下記のように表すことができる。
KACT(k,i)=KACT(n)
KACT(k-3,i)=KACT(n-12)
KTH(k-j,i)=KTH(n-4j) (j=1〜6)
KCMD(k,i)=KCMD(n)
【0072】
図10は、図4のステップS15で実行されるAFOFTLS算出処理のフローチャートである。
ステップS61では、前記式(15)により定常補正係数AFOFT(k,i)を算出する。続くステップS62〜S66では、所定のエンジン運転条件が満たされるか否かを判別する。
【0073】
ステップS62では、エンジン水温TWが所定上下限値XTWAOFH,XTWAOFL(例えば90℃,75℃)の範囲内にあるか否かを判別し、その答が肯定(YES)であるときは、吸気温TAが所定上下限値XTAAOFH,XTAAOFL(例えば50℃,25℃)の範囲内にあるか否かを判別し(ステップS63)、その答が肯定(YES)であるときは、エンジン回転数NEが所定上下限値XNEAOFH,XNEAOFL(例えば3000rpm,1500rpm)の範囲内にあるか否かを判別し(ステップS64)、その答が肯定(YES)であるときは、吸気管内絶対圧PBAが所定上下限値XPBAOFH,XPBAOFL(例えば73kPa(550mmHg),47kPa(350mmHg))の範囲内にあるか否かを判別し(ステップS65)、その答が肯定(YES)であるときは、車速VPが所定上下限値XVPAOFH,XVPAOFL(例えば80km/h,40km/h)の範囲内にあるか否かを判別する(ステップS66)。
【0074】
そしてステップS66の答が肯定(YES)であって、所定のエンジン運転条件が満たされるときは、ステップS68及びS69により、空燃比ずれAFOFTLS(k,i)を算出し、さらに制御時刻(k+1)に対応する処理(1燃焼サイクル後の処理)においてゲイン係数KQの算出に用いるゲインパラメータQ(k+1)を算出する(ステップS70)。すなわち、ステップS68では、前記式(17)によりゲイン係数KQ(k,i)を算出し、ステップS69では、前記式(16)により空燃比ずれAFOFTLS(k,i)を算出し、ステップS70では、前記式(18)により、ゲインパラメータQ(k+1)を算出する。
【0075】
またステップS62〜S66の何れかの答が否定(NO)であって所定のエンジン運転条件が満たされていないときは、空燃比ずれAFOFTLS(k,i)及びゲインパラメータQ(k+1)を、それぞれ1燃焼サイクル前に算出された値AFOFTLS(k-1)及びQ(k)に設定する(ステップS67)。
【0076】
図11は、図4のステップS16で実行される気筒間空燃比ばらつき判定処理のフローチャートである。
ステップS81では、前記式(19)により平均値AFOFTAVEを算出する。ステップS82では、下記式(31)により4つの気筒に対応する偏差DAFOFT(i)(i=0〜3)を算出する。
DAFOFT(i)=|AFOFTLS(k,i)−AFOFTAVE| (31)
【0077】
ステップS83では、偏差DAFOFT(0)が所定判定閾値AFOFTLMT(例えば0.1)より小さいか否かを判別し、その答が肯定(YES)であるときは、偏差DAFOFT(1)が所定判定閾値AFOFTLMTより小さいか否かを判別し(ステップS84)、その答が肯定(YES)であるときは、偏差DAFOFT(2)が所定判定閾値AFOFTLMTより小さいか否かを判別し(ステップS85)、その答が肯定(YES)であるときは、偏差DAFOFT(3)が所定判定閾値AFOFTLMTより小さいか否かを判別する(ステップS86)。
【0078】
そして、ステップS86の答が肯定(YES)であって、すべての気筒に対応する偏差DAFOFT(i)が所定判定閾値AFOFTLMTより小さいときは、気筒間空燃比ばらつきは小さい(正常)と判定する。またステップS83〜S86の何れかの答が否定(NO)であるときは、その答が否定(NO)となった気筒の空燃比ずれが大きい(異常)と判定し、異常フラグFAFOFTを「1」に設定する。異常フラグFAFOFTは、初期状態では「0」に設定されており、この異常フラグFAFOFTが「1」に設定されると、警告灯が点灯される。
【0079】
以上詳述したように本実施形態では、適応制御器31に含まれる同定器42により、エンジン1の気筒毎にモデルパラメータベクトルθを同定し、該同定したモデルパラメータに基づいて気筒間の空燃比ばらつきを判定するようしたので、気筒毎に空燃比センサを設けることなく、また従来のようにオブザーバに対応する演算を行うことなく、比較的簡便に気筒間の空燃比ばらつきを判定することができる。
【0080】
また図10のステップS62〜s66により所定のエンジン運転条件が満たされるか否かを判別し、所定のエンジン運転条件が満たされるときに同定されたモデルパラメータベクトルθに基づいて気筒間空燃比ばらつき判定を行うようにしたので、機関運転が安定しているときに同定されるモデルパラメータに基づいて、正確な判定を行うことができる。
【0081】
またモデルパラメータベクトルθに応じて空燃比ばらつき評価パラメータとしての定常補正係数AFOFTが算出され、該定常補正係数AFOFTを統計処理することにより得られる空燃比ずれAFOFTLSに基づいて空燃比ばらつき判定が行われる。同定されるモデルパラメータベクトルθは、ばらつきや変動を伴うが、統計処理した値に基づいた判定を行うことにより、ばらつきや変動の影響を排除し、正確な判定を行うことができる。また、上記統計処理は、逐次型最小2乗法アルゴリズムにより行われるので、逆行列演算や大量のデータを蓄積することが不要となり、演算装置の演算負荷を軽減することができる。
【0082】
本実施形態では、ECU5が、同定手段及び空燃比ばらつき判定手段をを構成する。具体的には、図9のステップS54及び55が同定手段に相当し、図10及び図11の処理が空燃比ばらつき判定手段に相当する。
【0083】
なお本発明は上述した実施形態に限るものではなく、種々の変形が可能である。上述した実施形態では、定常補正係数AFOFTの統計処理を、逐次型最小2乗法アルゴリズムにより行ったが、所定数のデータが計測された時点で、一括演算により行うようにしてもよい。
【0084】
上述した実施形態では、制御対象モデルが加減速補正係数KTHを含む式(2)により定義される場合を示したが、制御対象モデルが加減速補正係数KTHを含まない下記式(2a)により定義される場合にも、上述した気筒間空燃比ばらつき判定手法を適用できる。すなわち、本発明の気筒間空燃比ばらつき判定手法は、空燃比センサにより検出される空燃比を示すパラメータと、エンジン1の気筒毎の燃料供給量を規定する値、ここでは適応補正係数KSTRとの関係により定義される制御対象モデルに適用できる。
Figure 0003980424
【0085】
また本発明は、クランク軸を鉛直方向とした船外機などのような船舶推進機用エンジンなどの制御にも適用が可能である。
【0086】
【発明の効果】
以上詳述したように請求項1に記載の発明によれば、気筒毎に制御対象モデルのモデルパラメータが同定され、該同定されたモデルパラメータに基づいて、気筒間の空燃比ばらつきが判定される。したがって、気筒毎に空燃比センサを設けることなく、また従来のようにオブザーバに対応する演算を行うことなく、比較的簡便に気筒間の空燃比ばらつきを判定することができる。
【0087】
請求項2に記載の発明によれば、所定の機関運転条件が満たされるときに同定されるモデルパラメータに基づいて気筒間の空燃比ばらつき判定が行われる。機関運転が安定しているときに同定されるモデルパラメータに基づいて判定を行うことにより、正確な判定を行うことができる。
【0088】
請求項3に記載の発明によれば、モデルパラメータに応じてばらつき評価パラメータが算出され、該ばらつき評価パラメータを統計処理した値に基づいて空燃比ばらつき判定が行われる。同定されるモデルパラメータは、ばらつきや変動を伴うが、統計処理した値に基づいた判定を行うことにより、ばらつきや変動の影響を排除し、正確な判定を行うことができる。
【0089】
請求項4に記載の発明によれば、逐次型アルゴリズムを用いて統計処理が実行されるので、逆行列演算や大量のデータを蓄積することが不要となり、演算装置の演算負荷を軽減することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の一実施形態にかかる内燃機関及びその空燃比制御装置の構成を示すブロック図である。
【図2】適応制御器による制御を説明するために制御系の要部を示すブロック図である。
【図3】本実施形態の適応制御器による制御特性を示すタイムチャートである。
【図4】要求燃料量(TCYL)を算出する処理の要部を示すフローチャートである。
【図5】加速補正係数(KACC)を算出する処理のフローチャートである。
【図6】図5の処理で使用するテーブルを示す図である。
【図7】減速補正係数(KDEC)を算出する処理のフローチャートである。
【図8】図7の処理で使用するテーブルを示す図である。
【図9】適応補正係数(KSTR)を算出する処理のフローチャートである。
【図10】定常補正係数(AFOFT)を算出する処理のフローチャートである。
【図11】気筒間空燃比ばらつき判定処理のフローチャートである。
【符号の説明】
1 内燃機関
2 吸気管
5 電子制御ユニット(同定手段、空燃比ばらつき判定手段)
6 燃料噴射弁
13 排気管
17 空燃比センサ
41 コントローラ
42 同定器(同定手段)[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an air-fuel ratio control apparatus for an internal combustion engine, and more particularly to an apparatus for controlling an air-fuel ratio for each cylinder using a controlled object model that models an internal combustion engine having a plurality of cylinders.
[0002]
[Prior art]
In an internal combustion engine having a plurality of cylinders, if the variation in the air-fuel ratio among the cylinders increases, the purification efficiency of the catalyst provided in the exhaust system decreases, and the exhaust characteristics deteriorate. Therefore, for example, Japanese Patent Laid-Open No. 10-54279 discloses that the air-fuel ratio for each cylinder is estimated and the air-fuel ratio correction is performed for each cylinder. This publication shows a method for estimating the air-fuel ratio of each cylinder of an internal combustion engine having a plurality of cylinders based on the output of one air-fuel ratio sensor provided in the exhaust system collection section. According to this method, the air-fuel ratio for each cylinder is estimated by an observer that observes the internal state based on a model describing the behavior of the engine exhaust system.
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
Recently, an adaptive controller as disclosed in, for example, Japanese Patent Application Laid-Open No. 11-73206 is often used for air-fuel ratio control of an internal combustion engine. Since the amount of calculation for realizing the adaptive controller with a microcomputer is larger than that of PID (proportional integral derivative) control, the amount of calculation further increases when the calculation for realizing the observer is performed.
Therefore, there has been a demand for a method for more easily determining that the variation in the air-fuel ratio for each cylinder is large.
[0004]
The present invention has been made paying attention to this point, and provides an air-fuel ratio control device for an internal combustion engine that can determine the air-fuel ratio variation for each cylinder of an internal combustion engine having a plurality of cylinders by a relatively simple method. For the purpose.
[0005]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, an invention according to claim 1 is directed to an internal combustion engine that controls an air-fuel ratio (KACT) of an air-fuel mixture supplied to an internal combustion engine having a plurality of cylinders to coincide with a target air-fuel ratio (KCMD). In the fuel ratio control device, an air fuel ratio sensor (17) provided downstream from a collection portion of exhaust manifolds connected to the plurality of cylinders, an air fuel ratio (KACT) detected by the air fuel ratio sensor (17), Identification means (42) for identifying a model parameter (θ) of a controlled object model defined by a relationship with a value (KSTR) defining a fuel supply amount for each cylinder of the engine for each cylinder; and the identification means (42 And air-fuel ratio variation determining means for determining the air-fuel ratio variation of the air-fuel mixture supplied to each of the plurality of cylinders based on the model parameter (θ) identified by It is a sign.
[0006]
As the “value for defining the fuel supply amount for each cylinder”, for example, an adaptive correction coefficient KSTR in an embodiment described later can be used. Further, as the “value that defines the fuel supply amount for each cylinder”, the required fuel injection amount TCYL ′ (= TIM × KSTR) may be used instead of the adaptive correction coefficient KSTR.
[0007]
According to this configuration, the model parameter of the control target model is identified for each cylinder, and the air-fuel ratio variation between the cylinders is determined based on the identified model parameter. Therefore, it is possible to determine the air-fuel ratio variation between the cylinders relatively easily without providing an air-fuel ratio sensor for each cylinder and without performing an operation corresponding to the observer as in the prior art.
[0008]
According to a second aspect of the present invention, in the air-fuel ratio control apparatus for an internal combustion engine according to the first aspect, the air-fuel ratio variation determining means is configured to satisfy a predetermined engine operating condition (FIG. 10, S62 to S66). The determination is performed based on the identified model parameter (θ).
According to this configuration, the air-fuel ratio variation determination between the cylinders is performed based on the model parameter identified when a predetermined engine operating condition is satisfied. By making a determination based on the model parameter identified when the engine operation is stable, an accurate determination can be made.
[0009]
According to a third aspect of the present invention, in the air-fuel ratio control apparatus for an internal combustion engine according to the first or second aspect, the air-fuel ratio variation determining means sets a variation evaluation parameter (AFOFT) according to the model parameter (θ). The determination is performed based on a calculated value (AFOFTLS) obtained by statistically processing the variation evaluation parameter.
[0010]
According to this configuration, the variation evaluation parameter is calculated according to the model parameter, and the air-fuel ratio variation determination is performed based on a value obtained by statistically processing the variation evaluation parameter. Although the model parameters to be identified are accompanied by variations and fluctuations, accurate determination can be performed by eliminating the influence of the variations and fluctuations by making a determination based on the statistically processed values.
[0011]
According to a fourth aspect of the present invention, in the air-fuel ratio control apparatus for an internal combustion engine according to the third aspect, the statistical processing is executed using a sequential algorithm.
According to this configuration, since statistical processing is executed using a sequential algorithm, it is not necessary to perform inverse matrix calculation or to accumulate a large amount of data, and the calculation load of the calculation device can be reduced.
[0012]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
FIG. 1 is a diagram showing a configuration of an internal combustion engine (hereinafter referred to as “engine”) and an air-fuel ratio control device thereof according to an embodiment of the present invention.
[0013]
A throttle valve 3 is arranged in the intake pipe 2 of the four-cylinder engine 1. A throttle valve opening (TH) sensor 4 is connected to the throttle valve 3, and an electric signal corresponding to the throttle valve opening TH is output and supplied to an electronic control unit (hereinafter referred to as “ECU”) 5.
[0014]
The fuel injection valve 6 is provided for each cylinder between the engine 1 and the throttle valve 3 and slightly upstream of the intake valve (not shown) of the intake pipe 2, and each injection valve is connected to a fuel pump (not shown). At the same time, it is electrically connected to the ECU 5 and the valve opening time of the fuel injection valve 6 is controlled by a signal from the ECU 5.
[0015]
On the other hand, an intake pipe absolute pressure (PBA) sensor 8 is provided immediately downstream of the throttle valve 3, and an absolute pressure signal converted into an electric signal by the absolute pressure sensor 8 is supplied to the ECU 5. Further, an intake air temperature (TA) sensor 9 is attached downstream thereof, detects the intake air temperature TA, outputs a corresponding electric signal, and supplies it to the ECU 5.
[0016]
An engine water temperature (TW) sensor 10 mounted on the main body of the engine 1 is composed of a thermistor or the like, detects the engine water temperature (cooling water temperature) TW, outputs a corresponding temperature signal, and supplies it to the ECU 5.
The ECU 5 is connected to a crank angle position sensor 11 that detects a rotation angle of a crankshaft (not shown) of the engine 1, and a signal corresponding to the rotation angle of the crankshaft is supplied to the ECU 5. The crank angle position sensor 11 is a cylinder discrimination sensor that outputs a pulse (hereinafter referred to as “CYL pulse”) at a predetermined crank angle position of a specific cylinder of the engine 1, and relates to a top dead center (TDC) at the start of the intake stroke of each cylinder. A TDC sensor that outputs a TDC pulse at a crank angle position before a predetermined crank angle (every crank angle of 180 degrees in a four-cylinder engine) and one pulse (hereinafter referred to as “CRK”) with a constant crank angle cycle shorter than the TDC pulse (for example, a cycle of 30 °). The CYL pulse, the TDC pulse, and the CRK pulse are supplied to the ECU 5. These pulses are used for various timing controls such as fuel injection timing and ignition timing, and detection of engine speed (engine speed) NE.
[0017]
The exhaust pipe 13 branches into four exhaust manifolds (not shown) and is connected to the four cylinders of the engine 1. An air-fuel ratio sensor (hereinafter referred to as “[)” that outputs an electrical signal substantially proportional to the oxygen concentration in the exhaust gas (the air-fuel ratio of the air-fuel mixture supplied to the engine 1) downstream of the collecting portion where the exhaust manifold gathers. 17 ”(referred to as“ LAF sensor ”). A three-way catalyst 14 is provided on the downstream side of the LAF sensor 17. The three-way catalyst 14 purifies HC, CO, NOx, etc. in the exhaust gas.
[0018]
The LAF sensor 17 is connected to the ECU 5 and supplies an electric signal to the ECU 5 that is substantially proportional to the oxygen concentration in the exhaust gas.
The engine 1 includes a valve timing switching mechanism 30 that can switch the valve timing of the intake valve and the exhaust valve in two stages, a high-speed valve timing suitable for the high-speed rotation region of the engine and a low-speed valve timing suitable for the low-speed rotation region. Have. This switching of the valve timing includes switching of the valve lift amount. Further, when the low-speed valve timing is selected, one of the two intake valves is stopped and the air-fuel ratio is made stable even when the air-fuel ratio is made leaner than the stoichiometric air-fuel ratio. The combustion is ensured.
[0019]
The valve timing switching mechanism 30 performs valve timing switching via hydraulic pressure, and an electromagnetic valve and a hydraulic pressure sensor that perform this hydraulic pressure switching are connected to the ECU 5. The detection signal of the hydraulic sensor is supplied to the ECU 5, which controls the solenoid valve and controls the switching of the valve timing according to the operating state of the engine 1.
[0020]
Although not shown, an exhaust gas recirculation mechanism that recirculates exhaust gas to the intake pipe 2 and an evaporated fuel processing device that stores the evaporated fuel generated in the fuel tank in the canister and supplies the fuel to the intake pipe 2 in a timely manner are provided. Yes.
The ECU 5 is connected to an atmospheric pressure sensor 21 that detects the atmospheric pressure PA and a vehicle speed sensor that detects the traveling speed of the vehicle driven by the engine 1, that is, the vehicle speed. The detection signals of these sensors are supplied to the ECU 5. Is done.
[0021]
The ECU 5 shapes an input signal waveform from the various sensors described above, corrects the voltage level to a predetermined level, changes an analog signal value to a digital signal value, and a central processing unit (CPU). Drive signals to various electromagnetic programs such as a fuel injection valve 6 and a spark plug, a storage circuit comprising a ROM for storing various arithmetic programs executed by the CPU, various maps to be described later, and a RAM for storing arithmetic results, etc. And an output circuit for outputting.
[0022]
The ECU 5 determines various engine operation regions such as a feedback control operation region for performing feedback control of the air-fuel ratio according to the output of the LAF sensor 17 and an open control operation region for performing open control based on the detection signals of the various sensors described above. At the same time, the required fuel amount TCYL is calculated by the following equation (1) according to the engine operating state. The required fuel amount TCYL is the amount of fuel required for one combustion in one cylinder.
TCYL = TIM × KTH × KSTR × KTOTAL (1)
[0023]
Here, TIM is a basic fuel amount, specifically, a basic fuel injection time of the fuel injection valve 6, and is determined by searching a TI map set according to the engine speed NE and the intake pipe absolute pressure PBA. The TI map is set so that the air-fuel ratio of the air-fuel mixture supplied to the engine becomes substantially the stoichiometric air-fuel ratio in the operating state corresponding to the engine speed NE and the intake pipe absolute pressure PBA. That is, the basic fuel amount TIM has a value substantially proportional to the intake air amount (mass flow rate) per unit time of the engine.
[0024]
KTH is an acceleration / deceleration correction coefficient set according to the change amount DTH of the throttle valve opening TH.
KSTR is an adaptive correction coefficient calculated by an adaptive controller described later according to the detected equivalent ratio KACT and the target equivalent ratio KCMD, and the detected equivalent ratio KACT matches the target equivalent ratio KCMD in the feedback control operation region. Is set as follows.
[0025]
KTOTAL includes an engine water temperature correction coefficient KTW set according to the engine water temperature TW, an intake air temperature correction coefficient KTA set according to the intake air temperature TA, an atmospheric pressure correction coefficient KPA set according to the atmospheric pressure PA, and exhaust gas recirculation. Feed forward correction coefficients (acceleration / deceleration correction coefficient KTH) such as EGR correction coefficient KEGR set according to the exhaust gas recirculation amount during execution, purge correction coefficient KPUG set according to the purge fuel amount at the time of purge execution by the evaporated fuel processing device Is a correction coefficient calculated by multiplying all of the above.
[0026]
The ECU 5 further calculates a fuel injection time TOUT by the fuel injection valve 6 by executing an adhesion correction calculation considering that a part of the fuel injected into the intake pipe by the fuel injection valve 6 adheres to the inner wall of the intake pipe. To do. The adhesion correction is disclosed in detail in, for example, Japanese Patent Application Laid-Open No. 8-21273. The fuel injection valve 6 injects a fuel amount proportional to the fuel injection time TOUT into the intake pipe 2.
[0027]
FIG. 2 is a block diagram showing the main part of the control system in order to explain the control by the adaptive controller. The control system shown in FIG. 2 includes an adaptive controller 31, multipliers 32, 33, and 34, an adhesion correction unit 35, an engine system 1a, an exhaust pipe 13, a LAF sensor 17, and a conversion unit 36. The engine system 1a includes the fuel injection valve 6, the intake pipe 2, and the engine 1 shown in FIG. The adaptive controller 31, the multipliers 32 to 34, the adhesion correction unit 35, and the conversion unit 36 are actually realized by arithmetic processing by the CPU of the ECU 5.
[0028]
The conversion unit 36 converts the LAF sensor output into the detected equivalent ratio KACT. The adaptive controller 31 includes a controller 41 and an identifier 42. The identifier 42 calculates the model parameter vector θ based on the detected equivalent ratio KACT, the adaptive correction coefficient KSTR, and the acceleration / deceleration correction coefficient KTH. The model parameter vector θ is a vector having a plurality of model parameters that define a control target model described later as elements. The controller 41 uses the model parameter vector θ based on the target equivalent ratio KCMD, the detected equivalent ratio KACT, the past values of the adaptive correction coefficient KSTR and the acceleration / deceleration correction coefficient KTH, and adapts the inverse transfer function of the transfer function of the model to be controlled. A correction coefficient KSTR is calculated.
[0029]
The multipliers 32 to 34 execute the calculation of the formula (1) to calculate the required fuel amount TCYL. The adhesion correction unit 35 performs adhesion correction processing and calculates the fuel injection time TOUT.
[0030]
In the present embodiment, the controlled object model is defined by the following equation (2).
Figure 0003980424
Here, b0, r1, r2, r3, and s0 are model parameters identified by the identifier 42. K represents a control time (sample time) corresponding to a combustion cycle of a specific cylinder, that is, a control time corresponding to a cycle of a crank angle of 720 degrees.
[0031]
When a model parameter vector θ (k) having model parameters as elements is defined by the following equation (3), the model parameter vector θ (k) is calculated by the following equation (4).
θ (k) T = [B0, r1, r2, r3, s0] (3)
θ (k) = θ (k−1) + KP (k) ide (k) (4)
[0032]
KP (k) in equation (4) is a gain coefficient vector defined by the following equation (5), and P (k) in equation (5) is a fifth order square defined by the following equation (6). It is a matrix. Also, ide (k) is an identification error defined by the following equation (7), and KACTHAT (k) in equation (7) represents the latest model parameter vector θ (k−1) by the following equation (8). It is an estimated equivalent ratio calculated by using. In addition, ζ (k) in the following formulas (5), (6), and (8) is a vector defined by the following formula (9) and having control output (KACT) and control input (KSTR × KTH) as elements. It is.
[0033]
[Expression 1]
Figure 0003980424
Figure 0003980424
[0034]
Depending on the setting of the coefficients λ1 and λ2 in equation (6), the identification algorithm according to equations (4) to (9) is one of the following four identification algorithms.
λ1 = 1, λ2 = 0 Fixed gain algorithm
λ1 = 1, λ2 = 1 Least square algorithm
λ1 = 1, λ2 = λ Decreasing gain algorithm (λ is a predetermined value other than 0, 1)
λ1 = λ, λ2 = 1 Weighted least square algorithm (λ is a predetermined value other than 0 and 1)
[0035]
The vector ζ defined by the equation (9) has a control input (KSTR × KTH) obtained by multiplying the adaptive correction coefficient KSTR by the acceleration / deceleration correction coefficient KTH at each time as an element. Thereby, even if the air-fuel ratio of the air-fuel mixture supplied to the engine 1 is excessively corrected by the acceleration / deceleration correction coefficient KTH, and the excessive correction appears in the detected equivalent ratio KACT, the identifier 42 is controlled (see FIG. 2). It can be recognized that this is due to a change in the control input (KSTR × KTH). Therefore, the operation for correcting the excessive correction of the air-fuel ratio (detected equivalent ratio KACT) is not performed. As a result, it is possible to prevent problems caused by the introduction of the acceleration / deceleration correction coefficient KTH in the air-fuel ratio control using the adaptive controller.
[0036]
The controller 41 calculates an adaptive correction coefficient KSTR (k) by the following equation (10).
Figure 0003980424
[0037]
FIG. 3 is a time chart showing changes in the detected equivalent ratio KACT and the adaptive correction coefficient KSTR during acceleration / deceleration of the vehicle driven by the engine 1. FIG. 4A shows the transition of the vehicle speed VP. In the present embodiment, the adaptive correction coefficient KSTR does not fluctuate greatly when executing the correction in the rich direction and the lean direction using the acceleration / deceleration correction coefficient KTH (see FIGS. 4C and 4D). Therefore, when the acceleration / deceleration correction coefficient KTH is returned to “1.0”, a large variation in the detected equivalent ratio KACT does not occur (see FIG. 5B), and a favorable air-fuel ratio control characteristic can be obtained.
[0038]
When a fixed gain algorithm in which the coefficient λ1 of the above equation (6) is set to “1” and the coefficient λ2 is set to “0” is adopted, the following equation (5a) is substituted for the equation (5). Is used. In Expression (5a), P is a diagonal matrix having constants as diagonal elements.
[Expression 2]
Figure 0003980424
[0039]
In order to prevent drift of the identified model parameter, the model parameter vector θ may be calculated by the following equation (4a) instead of the above equation (4).
θ (k) = SGMθ (k−1) + KP (k) ide (k) (4a)
[0040]
Here, SGM is a forgetting coefficient matrix in which “1” and the forgetting coefficient σ are diagonal elements and the other elements are “0” as shown in the following formula (11). The forgetting factor σ is set to a value between 0 and 1, and has a function of reducing the influence of past values of identification errors.
[Equation 3]
Figure 0003980424
[0041]
Next, a method for determining the variation in air-fuel ratio for each cylinder will be described.
The identifier 42 sequentially identifies the model parameters of the controlled object model defined by the following formula (2) (repost). Since the control time k of this model is a control time synchronized with the combustion cycle of the specific cylinder, the equation (2) can be expressed by the control input (KSTR × KTH) and the control output K for each cylinder. A The controlled object model is defined by the relationship with CT.
KACT (k) = b0 × KSTR (k-3) × KTH (k-3)
+ R1 x KSTR (k-4) x KTH (k-4)
+ R2 x KSTR (k-5) x KTH (k-5)
+ R3 x KSTR (k-6) x KTH (k-6) + s0 x KACT (k-3)
(2)
[0042]
Further, in this control target model, when the detected equivalent ratio (control output) KACT and the adaptive correction coefficient KSTR in the steady state are expressed by the constant values KACT ′ and KSTR ′, respectively, the acceleration / deceleration correction coefficient KTH is “1.0” in the steady state. Therefore, the following formula (12) is established.
Figure 0003980424
From this equation (12), the following equation (13) is obtained.
[Expression 4]
Figure 0003980424
[0043]
The coefficient of KSTR ′ ((b0 + r1 + r2 + r3) / (1-s0)) on the right side of Expression (13) represents the ratio between the input and output of the engine 1, that is, the steady air-fuel ratio deviation for each cylinder. Therefore, the model parameter vector θ for each cylinder is expressed by the following equation (14), and the coefficient of KSTR ′ is expressed by the following equation (15) as a steady correction coefficient AFOFT.
Figure 0003980424
[Equation 5]
Figure 0003980424
In the above formulas (14) and (15), i is a cylinder specifying parameter. The cylinder specifying parameter i takes a value from 0 to 3, and i = 0, 1, 2, and 3 are the # 1 cylinder, respectively. It corresponds to # 3 cylinder, # 4 cylinder, # 2 cylinder.
[0044]
When the steady-state correction coefficient AFOFT (k, i) is “1.0”, there is no air-fuel ratio shift. However, the fuel injection valve 6, the exhaust gas recirculation mechanism, the evaporative fuel processing device, or the like fails or deteriorates with time ( When the following “abnormality” occurs), the deviation of the steady correction coefficient AFOFT (k, i) from “1.0” becomes large. Therefore, the steady correction coefficient AFOFT (k, i) can be used as a parameter indicating the air-fuel ratio deviation for each cylinder.
[0045]
Therefore, in this embodiment, first, the air-fuel ratio deviation AFOFTLS (k, i) is calculated by statistically processing the steady correction coefficient AFOFT (k, i) obtained when a predetermined engine operating condition is satisfied, and then each cylinder is calculated. The average value AFOFTAVE of the air-fuel ratio deviation AFOFTLS (k, i) is calculated. When the absolute value of the difference between the steady correction coefficient AFOFT (k, i) indicating the air-fuel ratio deviation of each cylinder and the average value AFOFTAVE is larger than the predetermined determination threshold value AFOFTLMT, the air-fuel ratio deviation between the cylinders is large, that is, abnormal. Judge that there is. The predetermined engine operating condition is satisfied when the engine speed NE, the intake pipe absolute pressure PBA, the engine water temperature TW, the intake air temperature TA, and the vehicle speed VP are within a predetermined range, as will be described later.
[0046]
As a method of statistical processing, the least square method is generally known. However, statistical processing by this least square method usually stores all data within a certain period, that is, the steady-state correction coefficient AFOFT (k, i) in a memory. It is stored and executed by performing a batch operation at a certain time. However, this collective operation method requires a huge amount of memory to store all data, and further requires an inverse matrix operation, which increases the amount of calculation.
[0047]
Therefore, in this embodiment, the sequential least square method algorithm applied to the identification calculation by the identifier 42 described above is applied to statistical processing, and the least square center value of the steady correction coefficient AFOFT (k, i) It is calculated as a fuel ratio deviation AFOTLS (k, i).
[0048]
Specifically, it is performed by a sequential least square algorithm using the following formulas (16), (17) and (18).
Figure 0003980424
[Formula 6]
Figure 0003980424
[0049]
The coefficient KQ (k) calculated by the above equation (17) corresponds to the gain coefficient vector KP (k) calculated by the above equation (5), and is used for calculating the gain coefficient KQ (k). The gain parameter Q (k) is calculated by the recurrence formula of Expression (18).
λ1 ′ and λ2 ′ are coefficients corresponding to the coefficients λ1 and λ2 of the equation (6), and the statistical processing algorithm according to the equations (16) to (18) is set by setting the coefficients λ1 ′ and λ2 ′. One of a fixed gain algorithm, a least square algorithm, a gradually decreasing gain algorithm, and a weighted least square algorithm.
[0050]
When the predetermined engine operating condition is not satisfied, the previous value is held by the following equations (16a) and (18a).
AFOFTLS (k, i) = AFOFTLS (k-1, i) (16a)
Q (k + 1) = Q (k) (18a)
[0051]
Next, the average value AFOFTAVE is calculated by the following equation (19). In equation (19), (m + 1) is the number of cylinders, which is “4” in the present embodiment.
[Expression 7]
Figure 0003980424
[0052]
When the following equation (20) is satisfied, it is determined that the variation in the air-fuel ratio between the cylinders is small (normal), and when the following equation (21) is satisfied, the variation in the air-fuel ratio between the cylinders reduces the catalyst purification rate. Judged to be large (abnormal). AFOFTLMT is a predetermined determination threshold, and is set to 0.1, for example.
| AFOFTLS (k, i) -AFOFTAVE | <AFOFTLMT (20)
| AFOFTLS (k, i) -AFOFTAVE | ≧ AFOFTLMT (21)
[0053]
According to the inter-cylinder air-fuel ratio variation determination method described above, it is possible to perform determination more simply without providing an air-fuel ratio sensor for each cylinder and in comparison with the case where a conventional observer is introduced.
[0054]
Next, the calculation process of the acceleration / deceleration correction coefficient KTH and the adaptive correction coefficient KSTR and the inter-cylinder air-fuel ratio variation determination process will be described with reference to FIGS. The process described below is executed by the CPU of the ECU 5.
[0055]
FIG. 4 is a flowchart showing a main part of the main routine for calculating the required fuel amount TCYL. This process is executed by the CPU of the ECU 5 in synchronization with the generation of the TDC pulse.
In step S11, the KACC calculation process shown in FIG. 5 is executed to calculate the acceleration correction coefficient KACC. In step S12, a deceleration correction coefficient KDEC shown in FIG. 7 is calculated. In step S13, an acceleration / deceleration correction coefficient KTH is calculated by the following equation (22).
KTH = KACC × KDEC (22)
[0056]
In step S14, the KSTR calculation process shown in FIG. 9 is executed to calculate the adaptive correction coefficient KSTR.
The acceleration / deceleration correction coefficient KTH and the adaptive correction coefficient KSTR calculated in steps S13 and S14 are applied to the equation (1) together with the basic fuel amount TIM and the correction coefficient KTOTAL calculated in a process (not shown), and the required fuel amount TCYL is calculated. Calculated.
[0057]
In step S15, the AFOFTLS calculation process shown in FIG. 10 is executed to calculate the air-fuel ratio deviation AFOFTLS.
In step S16, the inter-cylinder air-fuel ratio variation determination process shown in FIG. 11 is executed, and when it is determined that an abnormality having a large inter-cylinder air-fuel ratio variation has occurred, a warning lamp that warns the driver of the vehicle is turned on.
[0058]
FIG. 5 is a flowchart of the KACC calculation process executed in step S11 of FIG.
In step S21, the change amount DTH of the throttle valve opening TH (= TH (n) −TH (n−1), where n is the control time corresponding to the control cycle of the present process (crank angle 180 degrees)) is It is determined whether or not the acceleration determination threshold value is greater than XDTHKACCH (for example, 1.8 deg). Acceleration when DTH> XDTHKACCH start It is determined whether or not the flag FKACC is “1” (step S27). The acceleration start flag FKACC is set to “1” when it is determined that the rapid acceleration of the vehicle driven by the engine 1 is started (step S33).
[0059]
When FKACC = 0 in step S27, it is determined whether or not the throttle valve opening TH is larger than a predetermined opening XTHKACCH (for example, 35 deg) (step S28). Since this answer is negative (NO) at the beginning of acceleration, the routine proceeds to step S29, where it is determined whether or not the intake pipe absolute pressure PBA is higher than a predetermined intake pressure XPBKACCH (for example, 73 kPa (550 mmHg)). Since this answer is also negative (NO) at the beginning of acceleration, the process proceeds to step S32, and the KACC table shown in FIG. 6 is searched according to the throttle valve opening change amount DTH to calculate the acceleration correction coefficient KACC. According to the KACC table, when the throttle valve opening change amount DTH is between the first set value DTH1 and the second set value DTH2, the acceleration correction coefficient KACC increases as the throttle valve opening change amount DTH increases. Is set. When the throttle valve opening change amount DTH is smaller than the first set value DTH1, the acceleration correction coefficient KACC is set to “1.0”, and when larger than the second set value DTH2, it is set to the maximum value KACCH. .
[0060]
In step S33, the acceleration start flag FKACC is set to “1”. When the acceleration start flag is set to “1”, the process proceeds from step S27 to step S34 when the next main process is executed, and the acceleration start flag FKACC is returned to “0”.
When the acceleration start flag FACC is “0” and the throttle valve opening TH is larger than the predetermined opening XTHKACCH, or when the intake pipe absolute pressure PBA is larger than the predetermined intake pressure XPBKACCH, the routine proceeds to step S30, where the acceleration correction coefficient KACC is set to “1.0”, and then the acceleration start flag FKACC is set to “0” (step S31).
[0061]
If DHT ≦ XDTHKACCH in step S21, it is determined whether or not the throttle valve opening change amount DTH is smaller than a negative predetermined change amount −XDTHKACCL (for example, −0.3 deg) (step S22). When DTH ≧ −XDTHKACCL, it is determined whether or not the throttle fully closed flag FTHIDLE is “1” (step S23).
[0062]
When DTH <−XDTHKACCL and the throttle valve 3 is rapidly closed, or FTHIDLE = 0 When the throttle valve 3 is in the fully closed state, the acceleration correction coefficient KACC is set to “1.0”. Set in (Step S24), the process proceeds to step S34. On the other hand, FTHIDLE = 1 If it is, the acceleration correction coefficient KACC is decremented by a predetermined amount XDKACC (for example, 0.01) (step S25), and then limit processing is performed so that the minimum value of the acceleration correction coefficient KACC is “1.0” (step S25). Step S26). That is, in this limit process, it is determined whether or not the acceleration correction coefficient KACC is smaller than “1.0”. If KACC <1.0, the acceleration correction coefficient KACC is set to “1.0”.
[0063]
FIG. 7 is a flowchart of the KDEC calculation process executed in step S12 of FIG.
In step S41, it is determined whether or not the throttle valve opening change amount DTH is larger than a positive predetermined change amount XDTHKDECH (for example, 0.1 deg). When DTH ≦ XDTHKDECH, it is determined whether or not the engine speed NE is higher than a predetermined speed XNEDEC (for example, 1300 rpm) (step S42). When DTH> XDTHKDECH or NE ≦ XNEDEC, the deceleration correction coefficient KDEC is set to “1.0” (step S43).
[0064]
If NE> XNEDEC, it is further determined whether or not the throttle valve opening change amount DTH is equal to or less than a negative deceleration determination threshold value XDTHKDEC (for example, -0.8 deg) (step S44). When DTH ≦ XDTHKDEC and the closing speed of the throttle valve is high, the absolute value of the throttle valve opening change amount DTH is set as the absolute change amount DTHABS (step S47). Next, the KDEC table shown in FIG. 8 is searched according to the absolute change amount DTHABS, and a deceleration correction coefficient KDEC is calculated (step S48). The KDEC table is set such that when the absolute change amount DTHABS is between the first set value DTHABS1 and the second set value DTHABS2, the deceleration correction coefficient KDEC decreases as the absolute change amount DTHABS increases. When the absolute change amount DTHABS is smaller than the first set value DTHABS1, the deceleration correction coefficient KDEC is set to “1.0”, and when larger than the second set value DTHABS2, it is set to the minimum value KDECL.
[0065]
If DTH> XDTHKDEC in step S44, the deceleration correction coefficient KDEC is incremented by a predetermined amount XDKDEC (eg, 0.01) (step S45), and then the maximum value of the deceleration correction coefficient KDEC becomes “1.0”. Limit processing is performed as described above (step S46). That is, in this limit process, it is determined whether or not the deceleration correction coefficient KDEC is larger than “1.0”. If KDEC> 1.0, the deceleration correction coefficient KDEC is set to “1.0”.
[0066]
FIG. 9 is a flowchart of the KSTR calculation process executed in step S14 of FIG.
In step S51, it is determined whether or not the cylinder specifying parameter i is “4” or more. If i <4, the process immediately proceeds to step S53. When i ≧ 4, the cylinder specifying parameter i is reset to “0”, the control time k is incremented by “1” (step S52), and the process proceeds to step S53.
[0067]
The cylinder specifying parameter i takes a value from 0 to 3, and i = 0, 1, 2, and 3 correspond to the # 1, # 3, # 4, and # 2 cylinders, respectively. Since the control time k is a time corresponding to the combustion cycle (crank angle 720 degrees) of a specific cylinder (for example, # 1 cylinder), the model parameter vector θ and the adaptive correction coefficient KSTR are calculated corresponding to each cylinder. In addition, a cylinder specifying parameter i is introduced.
[0068]
In step S53, the cylinder specifying parameter i is incremented by “1”. Next, the identification error ide (k, i) is calculated by the following equations (27), (28), and (29) (step S54), and the model parameter vector θ (k) is further calculated by the following equations (23) to (26). , i) is calculated (step S55). The following formulas (23) to (29) are parameters (k) indicating the control times of the above-described formulas (3) to (9), and parameters indicating the control times (the control time k and the cylinder specifying parameter i) ( k, i).
[0069]
Figure 0003980424
[Equation 8]
Figure 0003980424
Figure 0003980424
[0070]
In subsequent step S56, an adaptive correction coefficient KSTR (k, i) is calculated by the following equation (30).
Figure 0003980424
[0071]
The detected equivalent ratio KACT in the above equations (27), (29), and (30) is not detected for each cylinder, but for convenience, parameters (k, i) indicating the same control time are attached. ing. Further, the acceleration / deceleration correction coefficient KTH in the equations (29) and (30) and the target equivalent ratio KCMD in the equation (30) are not set for each cylinder, but are similarly parameters (k, i) is attached. When the control time n corresponding to the execution cycle of this process is used, it can be expressed as follows.
KACT (k, i) = KACT (n)
KACT (k-3, i) = KACT (n-12)
KTH (kj, i) = KTH (n-4j) (j = 1-6)
KCMD (k, i) = KCMD (n)
[0072]
FIG. 10 is a flowchart of the AFOFTLS calculation process executed in step S15 of FIG.
In step S61, the steady correction coefficient AFOFT (k, i) is calculated by the above equation (15). In subsequent steps S62 to S66, it is determined whether or not a predetermined engine operating condition is satisfied.
[0073]
In step S62, it is determined whether or not the engine water temperature TW is within a range of predetermined upper and lower limit values XTWAOFH, XTWAOFL (eg, 90 ° C., 75 ° C.). If the answer is affirmative (YES), the intake air temperature TA Is within the range of the predetermined upper and lower limit values XTAAOFH, XTAAOFL (for example, 50 ° C., 25 ° C.) (step S63), and if the answer is affirmative (YES), the engine speed NE is predetermined. It is determined whether or not the upper and lower limit values are within the range of XNEAOFH, XNEAOFL (for example, 3000 rpm, 1500 rpm) (step S64). If the answer is affirmative (YES), the intake pipe absolute pressure PBA is a predetermined upper and lower limit value. Is it within the range of XPBAOFH, XPBAOFL (for example, 73 kPa (550 mmHg), 47 kPa (350 mmHg))? If the answer is affirmative (YES), it is determined whether or not the vehicle speed VP is within a range of predetermined upper and lower limit values XVPAOFH, XVPAOFL (for example, 80 km / h, 40 km / h). It discriminate | determines (step S66).
[0074]
If the answer to step S66 is affirmative (YES) and the predetermined engine operating condition is satisfied, an air-fuel ratio deviation AFOFTLS (k, i) is calculated in steps S68 and S69, and further, the control time (k + 1) is calculated. The gain parameter Q (k + 1) used to calculate the gain coefficient KQ in the process corresponding to (process after one combustion cycle) is calculated (step S70). That is, in step S68, the gain coefficient KQ (k, i) is calculated from the equation (17). In step S69, the air-fuel ratio deviation AFOFTLS (k, i) is calculated from the equation (16), and in step S70. The gain parameter Q (k + 1) is calculated from the equation (18).
[0075]
If any of the answers in steps S62 to S66 is negative (NO) and the predetermined engine operating condition is not satisfied, the air-fuel ratio deviation AFOFTLS (k, i) and the gain parameter Q (k + 1) are set. The values AFOFTLS (k−1) and Q (k) calculated before one combustion cycle are set (step S67).
[0076]
FIG. 11 is a flowchart of the inter-cylinder air-fuel ratio variation determination process executed in step S16 of FIG.
In step S81, the average value AFOFTAVE is calculated from the equation (19). In step S82, the deviation DAFOF (i) (i = 0 to 3) corresponding to the four cylinders is calculated by the following equation (31).
DAFOFT (i) = | AFOFTLS (k, i) −AFOFTAVE | (31)
[0077]
In step S83, it is determined whether or not the deviation DAFOF (0) is smaller than a predetermined determination threshold AFOFTLMT (for example, 0.1). If the answer is affirmative (YES), the deviation DAFOF (1) is determined as a predetermined determination threshold. It is determined whether or not it is smaller than AFOFTLMT (step S84). If the answer is affirmative (YES), it is determined whether or not the deviation DAFOF (2) is smaller than a predetermined determination threshold value AFOFTLMT (step S85). If the answer is affirmative (YES), it is determined whether or not the deviation DAFOF (3) is smaller than a predetermined determination threshold AFOFTLMT (step S86).
[0078]
When the answer to step S86 is affirmative (YES) and the deviation DAFOFFT (i) corresponding to all the cylinders is smaller than the predetermined determination threshold AFOFTLMT, it is determined that the inter-cylinder air-fuel ratio variation is small (normal). If any answer in steps S83 to S86 is negative (NO), it is determined that the air-fuel ratio deviation of the cylinder in which the answer is negative (NO) is large (abnormal), and the abnormality flag FAFOFT is set to “1”. To "". The abnormality flag FAFOFT is set to “0” in the initial state, and when this abnormality flag FAFOFT is set to “1”, the warning lamp is turned on.
[0079]
As described in detail above, in the present embodiment, the identifier 42 included in the adaptive controller 31 identifies the model parameter vector θ for each cylinder of the engine 1, and the air-fuel ratio between the cylinders based on the identified model parameter. Since the variation is determined, it is possible to relatively easily determine the variation in the air-fuel ratio between the cylinders without providing an air-fuel ratio sensor for each cylinder and without performing an operation corresponding to the observer as in the past. .
[0080]
Further, it is determined whether or not a predetermined engine operating condition is satisfied by steps S62 to s66 in FIG. 10, and the inter-cylinder air-fuel ratio variation determination is performed based on the model parameter vector θ identified when the predetermined engine operating condition is satisfied. Therefore, accurate determination can be made based on the model parameters identified when the engine operation is stable.
[0081]
Further, a steady correction coefficient AFOFT is calculated as an air-fuel ratio variation evaluation parameter in accordance with the model parameter vector θ, and air-fuel ratio variation determination is performed based on an air-fuel ratio deviation AFOFTLS obtained by statistically processing the steady correction coefficient AFOFT. . The identified model parameter vector θ is accompanied by variations and fluctuations, but by making a determination based on a statistically processed value, the influence of the variations and fluctuations can be eliminated and an accurate determination can be made. In addition, since the statistical processing is performed by a sequential least squares algorithm, it is not necessary to perform inverse matrix calculation and accumulation of a large amount of data, and the calculation load of the calculation device can be reduced.
[0082]
In the present embodiment, the ECU 5 constitutes an identification unit and an air-fuel ratio variation determination unit. Specifically, steps S54 and S55 in FIG. 9 correspond to identification means, and the processing in FIGS. 10 and 11 corresponds to air-fuel ratio variation determination means.
[0083]
The present invention is not limited to the embodiment described above, and various modifications can be made. In the above-described embodiment, the statistical processing of the steady correction coefficient AFOFT is performed by the sequential least squares algorithm, but may be performed by a collective calculation when a predetermined number of data is measured.
[0084]
In the above-described embodiment, the case where the control target model is defined by the equation (2) including the acceleration / deceleration correction coefficient KTH is shown. However, the control target model is defined by the following equation (2a) not including the acceleration / deceleration correction coefficient KTH. Even in this case, the above-described inter-cylinder air-fuel ratio variation determination method can be applied. That is, the inter-cylinder air-fuel ratio variation determination method of the present invention is based on a parameter indicating the air-fuel ratio detected by the air-fuel ratio sensor and a value that defines the fuel supply amount for each cylinder of the engine 1, here, the adaptive correction coefficient KSTR. It can be applied to the controlled object model defined by the relationship.
Figure 0003980424
[0085]
The present invention can also be applied to control of a marine vessel propulsion engine such as an outboard motor having a crankshaft as a vertical direction.
[0086]
【The invention's effect】
As described in detail above, according to the first aspect of the present invention, the model parameter of the control target model is identified for each cylinder, and the air-fuel ratio variation between the cylinders is determined based on the identified model parameter. . Therefore, it is possible to determine the air-fuel ratio variation between the cylinders relatively easily without providing an air-fuel ratio sensor for each cylinder and without performing an operation corresponding to the observer as in the prior art.
[0087]
According to the second aspect of the present invention, the air-fuel ratio variation determination between the cylinders is performed based on the model parameter identified when a predetermined engine operating condition is satisfied. By making a determination based on the model parameter identified when the engine operation is stable, an accurate determination can be made.
[0088]
According to the third aspect of the present invention, the variation evaluation parameter is calculated according to the model parameter, and the air-fuel ratio variation determination is performed based on a value obtained by statistically processing the variation evaluation parameter. Although the model parameters to be identified are accompanied by variations and fluctuations, accurate determination can be performed by eliminating the influence of the variations and fluctuations by making a determination based on the statistically processed values.
[0089]
According to the invention described in claim 4, since the statistical processing is executed using the sequential algorithm, it is not necessary to store the inverse matrix calculation or a large amount of data, and the calculation load of the calculation device can be reduced. it can.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an internal combustion engine and an air-fuel ratio control device thereof according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram showing a main part of a control system in order to explain control by an adaptive controller.
FIG. 3 is a time chart showing control characteristics of the adaptive controller of the present embodiment.
FIG. 4 is a flowchart showing a main part of a process for calculating a required fuel amount (TCYL).
FIG. 5 is a flowchart of processing for calculating an acceleration correction coefficient (KACC).
6 is a diagram showing a table used in the process of FIG.
FIG. 7 is a flowchart of processing for calculating a deceleration correction coefficient (KDEC).
FIG. 8 is a diagram showing a table used in the processing of FIG.
FIG. 9 is a flowchart of processing for calculating an adaptive correction coefficient (KSTR).
FIG. 10 is a flowchart of a process for calculating a steady correction coefficient (AFOFT).
FIG. 11 is a flowchart of an air-fuel ratio variation determination process between cylinders.
[Explanation of symbols]
1 Internal combustion engine
2 Intake pipe
5 Electronic control unit (identification means, air-fuel ratio variation determination means)
6 Fuel injection valve
13 Exhaust pipe
17 Air-fuel ratio sensor
41 controller
42 Identifier (identification means)

Claims (4)

複数気筒を有する内燃機関に供給する混合気の空燃比を目標空燃比に一致させるように制御する内燃機関の空燃比制御装置において、
前記複数気筒に接続された排気マニホールドの集合部より下流側に設けられた空燃比センサと、
該空燃比センサにより検出される空燃比と、前記機関の気筒毎の燃料供給量を規定する値との関係により定義される制御対象モデルのモデルパラメータを気筒毎に同定する同定手段と、
該同定手段により同定されるモデルパラメータに基づいて前記複数気筒のそれぞれに供給される混合気の空燃比ばらつきを判定する空燃比ばらつき判定手段とを備えることを特徴とする内燃機関の空燃比制御装置。
In an air-fuel ratio control apparatus for an internal combustion engine that controls an air-fuel ratio of an air-fuel mixture supplied to an internal combustion engine having a plurality of cylinders to match a target air-fuel ratio,
An air-fuel ratio sensor provided on the downstream side of a collection portion of exhaust manifolds connected to the plurality of cylinders;
An identification means for identifying, for each cylinder, a model parameter of a control target model defined by a relationship between an air-fuel ratio detected by the air-fuel ratio sensor and a value that defines a fuel supply amount for each cylinder of the engine;
An air-fuel ratio control device for an internal combustion engine, comprising: air-fuel ratio variation determining means for determining an air-fuel ratio variation of an air-fuel mixture supplied to each of the plurality of cylinders based on a model parameter identified by the identifying means .
前記空燃比ばらつき判定手段は、所定の機関運転条件が満たされるときに同定されるモデルパラメータに基づいて前記判定を行うことを特徴とする請求項1に記載の内燃機関の空燃比制御装置。The air-fuel ratio control apparatus for an internal combustion engine according to claim 1, wherein the air-fuel ratio variation determining means performs the determination based on a model parameter identified when a predetermined engine operating condition is satisfied. 前記空燃比ばらつき判定手段は、前記モデルパラメータに応じてばらつき評価パラメータを算出し、該ばらつき評価パラメータを統計処理した値に基づいて前記判定を行うことを特徴とする請求項1または2に記載の内燃機関の空燃比制御装置。The air-fuel ratio variation determination means calculates a variation evaluation parameter according to the model parameter, and performs the determination based on a value obtained by statistically processing the variation evaluation parameter. An air-fuel ratio control apparatus for an internal combustion engine. 前記統計処理は、逐次型アルゴリズムを用いて実行されることを特徴とする請求項3に記載の内燃機関の空燃比制御装置。The air-fuel ratio control apparatus for an internal combustion engine according to claim 3, wherein the statistical processing is executed using a sequential algorithm.
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