JP3564050B2 - Camera, focus adjustment device, focus adjustment method, medium for providing focus adjustment program - Google Patents
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Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、焦点調節機能を有するビデオカメラなどの映像機器、それらに適用される焦点調節装置、焦点調節方法、焦点調節プログラムを供給する媒体に関する。
【0002】
【従来の技術】
従来より、ビデオカメラ等の映像機器に用いられている自動焦点調節方式としては、CCD等の撮像素子から得られる映像信号中の高周波成分を抽出し、この高周波成分が最大となるようにフォーカシングレンズを駆動して焦点調節を行う、いわゆる山登り方式が知られている。このような自動焦点調節方式は、被写体像の鮮鋭度に基づいて焦点検出を行っているため、被写体が遠い場合であっても至近であっても、その距離によらずに正確にピントを合わせることができる等の長所を有している。
【0003】
従来の山登り方式のオートフォーカス(以下、「AF」という)は、映像信号に高周波成分を抽出するハイパスフィルタ処理が施された信号を画面の測距枠内で積分して合焦制御に用いる積分型AF方式が主流である。積分型AF方式は抽出された高周波成分を測距枠内で積分して用いるため、AF動作の安定性に優れ、最適な合焦ポイントを得やすいという利点がある。
【0004】
図14は、従来の積分型AF方式を採用するビデオカメラシステムの構成を示すブロック図である。
【0005】
同図において、101は固定の第1群レンズ、102は変倍を行うための変倍レンズ、103は絞り、104は固定の第2群レンズである。105はフォーカスコンペレンズ(以下、「フォーカスレンズ」という)であって、変倍に伴う焦点面の移動を補正する機能及びピント合わせの機能を兼ね備えている。
【0006】
106は撮像素子であるCCDである。107はCDS/AGCであって、CCD106の出力をサンプルホールドして増幅するものであり、後述するカメラ制御部(マイクロコンピュータ)114からの信号によって増幅率が調節される。108はCDS/AGC107からのアナログ信号をデジタル信号に変換するA/D変換部であり、109はカメラ信号処理回路である。カメラ信号処理回路109からの出力信号は、図示しない磁気テープやメモリ等の記録媒体に記録される。
【0007】
110はCCD106やCDS/AGC107その他カメラ各部分に各種駆動パルスやタイミングパルスを供給するタイミング発生部である。
【0008】
111は変倍レンズ102を駆動させる変倍レンズドライバであり、112は絞り103を駆動させるアイリスドライバであり、113はフォーカスレンズ105を駆動させるフォーカスドライバであり、各ドライバ111〜113は、それぞれに含まれるモータを後述するカメラ制御部114からの信号によって駆動する。
【0009】
120はAF評価値処理部であり、A/D変換部108から出力される輝度信号中から所定の高域成分を取り出すハイパスフィルタ121と、画面の中から所定の測距枠内部の信号のみを取り出す処理を行う測距枠ゲート122と、測距枠ゲート122により取り出された信号のピークを各水平走査線単位にピークホールドするラインピークホールド123と、ピークホールドされた各走査線のピーク値を積分する積分器124とを有している。この積分された値を「積分AF評価値」という。
【0010】
積分器124は、1画面毎に値がリセットされる構成になっており、1画面毎の積分AF評価値を演算できるようになっている。積分AF評価値は、カメラ制御部114に入力され、積分AF評価値が最大となるようにフォーカスドライバ113を経由してフォーカスレンズ105を駆動する。
【0011】
なお、上記従来例においては、上述したようにピークホールドされた各走査線のピーク値を積分するように構成するが、ピークホールドしないで積分するように構成したり、複数の水平走査線毎にピーク値をピークホールドして、その値を積分するように構成することも可能であることはいうまでもない。
【0012】
A/D変換部108の出力輝度信号は、AE評価値処理部130にも入力され、画面の信号から露出を制御する評価値が生成され、カメラ制御部114に入力される。カメラ制御部114は、AE評価値に基づいて最適な露出量になるように絞り103を駆動する。カメラ制御部114には、キーユニット115が接続されており、変倍レンズ102の操作を行うズームキーをはじめとするカメラユニットの各種キー操作情報がカメラ制御部114に出力されるようになっている。例えば、ズームキーが押された場合には、カメラ制御部114は変倍レンズドライバ111を経由して所望のズーム倍率(焦点距離)になるように変倍レンズ102を駆動する。
【0013】
しかしながら、上記積分型AF方式は、画面内の平均したコントラストが最も高くなるように制御されるため、通常の被写体では問題ないが、被写体が高輝度や夜景の点光源があるような画像(以下、「ピーク画像」という)の場合には合焦性能が低下するという問題点があった。
【0014】
図15は通常の被写体における積分AF評価値の一例を示す図であり、図16はピーク画像における積分型AF評価値の一例を示す図である。通常の被写体では、図15に示すように合焦点と積分AF評価値のピーク値とが同じ部分P0にできるので問題ないが、ピーク画像では図16に示すように合焦点と積分AF評価値のピークとが同じ部分にできず、少しずれたフォーカス位置PBに積分AF評価値のピークが現れてしまう。
【0015】
これは、ピーク画像の代表である夜景の点光源の場合には、図17に示すように完全に合焦した場合よりも図18のようにボケた場合の方が積分AF評価値は大きな値となってしまうことによる。なお、図17及び図18は、ピーク画像を撮影した場合の画面に現れる映像の一例を示す図である。このように本来の合焦点とはずれた部分に積分AF評価値のピークが現れるが、カメラ制御部114はフォーカスレンズ105を積分AF評価値がピークになる位置に制御するように動作するため、フォーカスレンズ105は図16に示した部分PBに制御されてしまう。その結果、得られた映像はピントのボケたものとなってしまうのである。
【0016】
また、積分型AF方式の変わりに画面の輝度信号に高周波成分を抽出するハイパスフィルタ処理を行った信号の中から測距枠内での最大ピーク値を合焦制御に用いるピーク型AF方式がある。図19は従来のピーク型AF方式を採用するビデオカメラシステムの構成を示すブロック図である。
【0017】
同図に示すビデオカメラは、図14に示したビデオカメラの構成のうち、AF評価値処理部120の構成を変更し、測距枠内での輝度信号の高周波成分の最大値が得られるように構成したものである。図19において、AF評価値処理部120から出力される測距枠内での輝度信号の高周波成分の最大値を「ピークAF評価値」という。
【0018】
図20は、積分型AFでは合焦し難いピーク画像におけるピークAF評価値を示す図である。なお、積分型AFとの比較のために、積分AF評価値も同図に示してある。図20からわかるように、ピークAF評価値は、ピーク画像においても正しい合焦点で極大になるという特性がある。図21は、合焦している点光源であって図17中LAで示す部分の水平1ライン分の輝度信号とハイパスフィルタの出力とを示す図であり、図21はボケている点光源であって図18中LBで示す部分の水平1ライン分の輝度信号をハイパスフィルタの出力とを示す図である。
【0019】
このように輝度信号にサチュレーションが生じるようなピーク画像においても合焦した場合とボケている場合とでは輝度信号の立ち上がりが異なるため、ハイパスフィルタの出力にも差が現れ、合焦点を判別することが出来る。このようにピーク型AF方式では、ピーク画像で正しい合焦点を判別することができる。
【0020】
しかしながら、ピークAF評価値は積分AF評価値と比較してAF評価値が小さいため、一般的な被写体では積分型AF方式と比較して安定性が悪く、パンニング等の影響を受けてAF動作が不安定になるという問題点があった。
【0021】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記積分型AF方式は、画面内の平均したコントラストが最も高くなるように制御されるため、通常の被写体では問題ないが、ピーク画像の場合には合焦性能が低下し、上記ピーク型AF方式は、安定性に欠けるという問題点があった。
【0022】
本発明の目的は、通常の被写体だけでなく、部分的に高輝度部を含む被写体に対しても正確にピント合わせを行うことのできるカメラ、焦点調節装置、焦点調節方法、焦点調節プログラムを供給する媒体を提供しようとするものである。
【0024】
【課題を解決するための手段】
本発明の撮像装置は、また、請求項1に記載の本発明は、レンズと、該レンズによって集光された光を光電変換する撮像素子と、前記レンズと前記撮像素子との間に設けられた絞りとから構成される撮像手段と、前記撮像手段から出力される映像信号から焦点状態に応じて変化する所定の周波数成分を含む焦点信号を取り出すフィルタ手段と、前記フィルタ手段により取り出された焦点信号から焦点検出領域内に相当する焦点信号を取り出すゲート手段と、前記ゲート手段によって抽出された前記焦点検出領域内に相当する焦点信号の最大値を取り出すエリアピークホールド手段と、前記ゲート手段によって抽出された前記焦点信号の出力を水平走査ライン毎にピークホールドするラインピークホールド手段と、前記ラインピークホールド手段の出力を画面の垂直方向に積分するラインピーク積分手段と、被写体が高輝度を含むピーク画像であるか通常画像であるかを判別する被写体判別手段と、前記被写体判別手段からの被写体判別信号によって前記ピーク画像であると判別された場合に前記エリアピークホールド手段の出力信号を選択し、前記通常画像であると判別された場合に前記ラインピーク積分手段の出力を選択する信号選択手段と、前記信号選択手段の出力信号に基づいて焦点調節処理を行う焦点調節手段とを有する焦点調節装置とするものである。
【0026】
また、請求項7に記載の本発明は、レンズによって集光された光を撮像素子において光電変換し、前記レンズと前記撮像素子との間に設けられた絞りとから構成される撮像手段から出力される映像信号から焦点状態に応じて変化する所定の周波数成分を含む焦点信号を取り出し、前記取り出された焦点信号から焦点検出領域内に相当する焦点信号を取り出し、前記取り出された前記焦点検出領域内に相当する焦点信号の最大値を取り出し、前記取り出された前記焦点信号の出力を水平走査ライン毎にラインピークホールドし、前記ラインピークホールドされた出力を画面の垂直方向に積分し、被写体が高輝度を含むピーク画像であるか通常画像であるかを判別し、前記判別によって前記ピーク画像であると判別された場合に前記焦点信号の最大値を選択し、前記通常画像であると判別された場合に前記垂直方向に積分された出力信号を選択し、前記選択された出力信号に基づいて焦点調節処理を行う焦点調節方法とするものである。
【0028】
また、請求項13記載の本発明は、レンズと、該レンズによって集光された光を光電変換する撮像素子と、前記レンズと前記撮像素子との間に設けられた絞りとから構成される撮像手段とを有する焦点調節装置のコンピュータにより読取可能な形式で焦点調節プログラムを記録した記録媒体であって、前記焦点調節プログラムは、前記撮像手段から出力される映像信号から焦点状態に応じて変化する所定の周波数成分を含む焦点信号を取り出すフィルタ工程と、前記フィルタ工程において取り出された焦点信号から焦点検出領域内に相当する焦点信号を取り出すゲート工程と、前記ゲート工程において抽出された前記焦点検出領域内に相当する焦点信号の最大値を取り出すエリアピークホールド工程と、前記ゲート工程において抽出された前記焦点信号の出力を水平走査ライン毎にピークホールドするラインピークホールド工程と、前記ラインピークホールド工程の出力を画面の垂直方向に積分するラインピーク積分工程と、被写体が高輝度を含むピーク画像であるか通常画像であるかを判別する被写体判別工程と、前記被写体判別工程において前記ピーク画像であると判別された場合に前記エリアピークホールド工程における出力信号を選択し、前記通常画像であると判別された場合に前記ラインピーク積分工程における出力信号を選択する信号選択工程と、前記信号選択工程における出力信号に基づいて焦点調節処理を行う焦点調節工程とを含むものである。
【0037】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して、本発明の実施形態について説明する。
【0038】
(第1実施形態)
まず、本発明の第1実施形態を、図1〜図3を参照して説明する。
【0039】
図1は、本実施形態に係る焦点調節方法を採用するビデオカメラシステムの構成を示すブロック図である。同図において、上述した図14に示す従来のビデオカメラシステムの構成と同様の構成要素には、同一番号を付し、その説明を省略する。本実施形態におけるビデオカメラシステムの特徴は、積分AF評価値とピークAF評価値とを出力可能なAF評価値処理部220、画面の輝度平均値と輝度ピーク値とを出力可能なAE評価値処理部230、及びそれらの値を入力とするカメラ制御部240の動作にある。
【0040】
AF評価値処理部220に入力されたA/D変換部108から出力される輝度信号は、ハイパスフィルタ221により輝度信号中から所定の高域成分を取り出す処理が施される。そして、測距枠ゲート222により画面の中から所定の測距枠内部の信号のみを取り出す処理が行なわれる。ラインピークホールド部223は、取り出された信号のピークを各水平走査線単位にホールドする。積分器224は、測距枠内の各走査線のピーク値を積分し、積分AF評価値を出力する。また、測距ゲート222からの出力はピークホールド225に入力され、測距枠内部で最大となる高域成分を取り出すことができる。この値をピークAF評価値という。これらの積分回路やピークホールド回路は、従来例と同様に、1画面毎に値がリセットされる構成になっており、1画面毎の積分AF評価値とピークAF評価値をカメラ制御部240に出力できるように構成されている。
【0041】
AE評価値処理部230は、入力されたA/D変換部108からの輝度信号に対して測光枠ゲート231により画面の中から所定の測光枠内部の信号のみを取り出す処理を行う。測光枠ゲート231により取り出された輝度信号は積分器232に入力され、測光枠内で積分された平均輝度信号をカメラ制御部240に出力する。また、測光枠ゲート231により取り出された輝度信号はピークホールド回路233にも入力され測光枠内での最大輝度信号の値をカメラ制御240に出力する。
【0042】
図2は、これらの入力信号を用いたカメラ制御部240で実行される、AF合焦制御手順を示すフローチャートである。
【0043】
まず輝度データ(輝度平均値Yavr及び輝度ピーク値Ypeak)が読み込まれ(ステップS200)、輝度ピーク値Ypeakが所定値Yth1より高いか否かが判別される(ステップS201)。この判別で、輝度ピーク値Ypeakが所定値Yth1より低い場合は、高輝度被写体や点光源である可能性は低く、通常画像と判断されるので、積分器224から出力される積分AF評価値を読みこむ処理が行われる(ステップS210)。
【0044】
また、ステップS201の判別で、輝度ピーク値Ypeakが所定値Yth1より高い場合は、積分器232から出力される輝度平均値Yavrが非常に低いか否か、すなわち輝度平均値Yaveが所定値Yth2より低いか否かが判別される(ステップS202)。この判別で、輝度平均値Yavrが所定値Yth2より低い場合は、被写体がピーク画像(夜景等)であるとみなすことができるので、ピークホールド部225から出力されるピークAF評価値を読みこむ処理が行なわれる(ステップS220)。図3は平均輝度値Yavr及び輝度ピーク値Ypeakに基づいたピーク画像判別手法の一例を示す説明図である。ステップS201において輝度ピーク値Ypeakが低くなく、ステップS202において輝度平均値Yavrが非常に低いという条件は、図3に示す領域1に対応する。
【0045】
上記ステップS202の判別で、平均輝度値Yavrが所定値Yth2より低くない場合は、輝度ピーク値Ypeakが非常に高いか否か、すなわち所定値Yth3(Yth3>Yth1)より高いか否かが判別され(ステップS203)、輝度ピーク値Ypeakが所定値Yth3より高い場合は、平均輝度値Yavrが所定値Yth4より低いか否かが判別される(ステップS204)。
【0046】
ステップS204の判別で平均輝度値Yavrが所定値Yth4(Yth4>Yth2)より低いと判別された場合、すなわち輝度ピーク値Ypeakが非常に高く且つ平均輝度値Yavrがある程度低い場合は例えば木漏れ日等のようなピーク画像であるとみなされ、上記ステップS220においてピークAF評価値を読み込む処理が行なわれる。この条件は、図3に示した領域2の部分に相当する。
【0047】
上記領域1または領域2の条件に当てはまらないような被写体、すなわちピーク輝度値Ypeakが低い場合や、平均輝度値Yavr及び輝度ピーク値Ypeakが共に高い場合は、通常画像とみなされ、上記ステップS210において積分AF評価値を読みこむ処理が行なわれる。通常画像の条件は、図3の領域3に相当する。
【0048】
このような手順によって、平均輝度値Yavrと輝度ピーク値Ypeakとに基づいて被写体がピーク画像であるか通常画像であるかを判別し、通常画像と判別された場合には積分AF評価値を用いてAF合焦処理が行なわれ、ピーク画像と判別された場合にはピークAF評価値を用いてAF合焦処理が行なわれる(ステップS230)。
【0049】
これにより、従来の積分型AF方式において問題であった夜景や点光源等の被写体の画像(ピーク画像)の場合には、ピークAF評価値を用いて正しい合焦制御を行うことができる。また、他の通常画像の場合には積分AF評価値がAF演算に用いられるため、安定性の良い合焦処理を行うことができる。
【0050】
また、このように被写体の判別を行い、被写体に最適なAF制御を行うことにより、積分型AF方式とピーク型AF方式の双方の長所を併せ持つシステムを実現することが可能となる。すなわち、本実施形態によれば、通常画像だけでなく、ピーク画像においても正確な合焦動作を行うことができるという効果が得られる。
【0051】
(第2実施形態)
次に、本発明の第2実施形態について、図4及び図5を参照して説明する。本実施形態は、上記第1実施形態とは異なる手法で輝度信号に基づいてピーク画像の判別を行うことを特徴とする。
【0052】
図4は、本実施形態に係る合焦制御手順を示すフローチャートであり、図5はそのピーク画像の判別手法を示す説明図である。図4において、ステップS200及びステップS210〜S230の手順は、上述した図2の手順におけるステップS200及びステップ210〜S230の手順と同様である。
【0053】
ステップS200において輝度データ(平均輝度値Yavr及び輝度ピーク値Ypeak)が読み込まれ、輝度ピーク値Ypeakと輝度平均値Yavrが次の式(1)を満たすか否かが判別される(ステップS201B)。
【0054】
Ypeak>K1×Yavr+Yth5 …… (1)
【0055】
ここで、係数K1は輝度ピーク値Ypeakと輝度平均値Yavrとの比率であり、図5の直線L1の傾きに相当する。また、所定値Yth5は直線L1のオフセットであり、図5のYth5である。本実施形態では、輝度ピーク値を8ビットデータとしたときの最大レベルは255となるので、傾きK1は、
K1=(255−Yth5)/Yth6…… (2)
となる。この条件を満たす関係は、図5に示したピーク画像領域に相当する。この領域にある被写体には、図4のステップS230において、ピークAF評価値を用いてAF合焦処理が行なわれる。また、この条件を満たさない場合は通常画像と判別され、積分AF評価値を用いてAF合焦処理が行なわれる。
【0056】
以上説明したように、本実施形態によれば、従来の積分型AF方式で問題となっていた夜景や点光源等の被写体(ピーク画像)に対してはピークAF評価値がAF演算に用いられるので、ピーク画像においても正確な合焦処理を行うことができる。また、他の一般的な通常画像に対しては積分AF評価値がAF演算に用いられるので、安定性のよい合焦処理を行うことができる。
【0057】
(第3実施形態)
つぎに、本発明の第3実施形態を、図6及び図7を参照して説明する。
【0058】
本実施形態では、第2実施形態の場合と同様に、平均輝度値Yavrと輝度ピーク値Ypeakとの比率とオフセットとを条件としたものであるが、複数の比率を用いる点で第2実施形態の手法と相違する。
【0059】
図6は本実施形態に係る合焦制御手順を示すフローチャートであり、図7はそのピーク画像の判別手法を示す説明図である。図6のステップS200及びS210〜S230は、第1実施形態の図2に示したステップS200及びS210〜S230と同様である。
【0060】
輝度データが読みこまれると、その輝度データが第1の条件
Ypeak>K2×Yavr+Yth7 …… (3)
であるか否か、すなわち輝度データが図7に示したピーク画像領域にあるか否かが判別される(ステップS201C)。式(3)において、係数K2は平均輝度値Yavrと輝度ピーク値Ypeakとの比率であり、図7の直線L2の傾きに相当する。また、所定値Yth7は図7に示した直線L2のオフセットに相当する。本実施形態では、輝度ピーク値Ypeakを8ビットデータとすると最大レベルは255となるので、傾きK2は、
K2=(255−Yth7)/Yth8 ……(4)
となる。ステップS201Cの判別で、上記式(3)を満たすピーク画像領域にある場合は、ステップS220においてピークAF評価値が読み込まれ、ステップS230においてAF合焦処理が行なわれる。
【0061】
一方、ステップS201Cの判別で、上記式(3)を満たしていない場合は、その輝度データが第2の条件
Ypeak>K3×Yavr+Yth9 …… (5)
であるか否かが判別される(ステップS201C)。式(5)において、係数K3は平均輝度値Yavrと輝度ピーク値Ypeakとの比率であり、図7の直線L3の傾きに相当する。また、所定値Yth9は図7に示した直線L3のオフセットに相当する。本実施形態では、輝度ピーク値Ypeakを8ビットデータとすると最大レベルは255となるので、傾きK3は、
K3=(255−Yth9)/Yth10…… (6)
となる。この第2の条件を満たす場合も、ピーク画像であると判別され、ステップS230においてピークAF評価値を用いたAF合焦処理が行なわれる。また、この第2の条件も満たさない場合は通常画像と判別され、積分AF評価値を用いたAF合焦処理が行なわれる。
【0062】
以上説明したように、本実施形態によれば、従来の積分型AF方式で問題となっていた夜景や点光源等の被写体(ピーク画像)に対してはピークAF評価値がAF演算に用いられるので、ピーク画像においても正確な合焦処理を行うことができる。また、他の一般的な通常画像に対しては積分AF評価値がAF演算に用いられるので、安定性のよい合焦処理を行うことができる。
【0063】
(第4実施形態)
つぎに、本発明の第4実施形態を、図8〜図11を参照して説明する。
【0064】
図8は、本実施形態に係るビデオカメラシステムの構成を示すブロック図である。図中第1の実施形態の図1に示した構成と同一の構成要素には同一符号を付し、その説明を省略する。
【0065】
本実施形態では、絞りの絞り量を検出する絞り位置検出器250の出力と、ズーム位置情報(焦点距離情報)とをピーク画像判別に採用したことを特徴とする。ズーム位置情報は、カメラ制御部240が変倍レンズドライバ111に出力している変倍レンズ駆動用ステッピングモータアドレス等の信号によって判別することができる。また、絞り位置検出器250はホール素子等からなり、絞りの開き量に対応する電圧がカメラ制御部240に出力されるように構成されている。
【0066】
ここで、ピーク画像判別に、絞りや焦点距離の情報を追加する理由について説明する。
【0067】
一般的に、焦点距離が長くなると被写界深度は浅くなり、焦点距離が短くなると被写界深度は深くなる。また、絞りが開くと被写界深度は浅くなり、絞りが閉じると被写界深度は深くなる。また、合焦位置から同じだけ被写体がずれた場合、被写界深度が浅いときはボケ量が大きく、被写界深度が深いときはボケ量が小さい。
【0068】
図9は、ピーク画像における被写界深度と積分AF評価値との関係を示す図である。同図に示すように、ピーク画像においても被写界深度の深い場合は、正しい合焦位置P0に積分AF評価値のピークが表れる場合がある。
【0069】
すなわち、輝度ピーク値と平均輝度値とによりピーク画像であると判断された場合であっても、焦点距離や絞りの状態で被写界深度が深い場合は、積分AF評価値を用いて合焦処理を行っても問題ない場合があるということになる。
【0070】
本実施形態では、上記理由により、絞り位置検出器250の出力と、ズーム位置情報(焦点距離情報)とをピーク画像判別に加味するようにしたものである。
【0071】
図10は、本実施形態に係る合焦処理手順を示すフローチャートである。
【0072】
まず、輝度データ(輝度ピーク値Ypeak及び平均輝度値Yavr)と、ズーム位置データと、アイリス位置データとが読みこまれる(ステップS300)。そして、輝度ピーク値Ypeakが所定値Yth11より高いか否かが判別される(ステップS301)。
【0073】
この判別で、輝度ピーク値Ypeakが所定値Yth11より低い場合は高輝度被写体や点光源である可能性は少ないので、アイリスやズームの状態に拘わらず通常画像と判別され、積分AF評価値を読みこむ処理が行なわれて(ステップS310)、その積分AF評価値を用いた合焦処理が行なわれる(ステップS330)。ステップS301の結果においてアイリスやズームの状態を考慮しないのは、このような輝度ピーク値Ypeakが低い被写体はズームやアイリスの状態に拘わらずピーク画像である可能性が低いためである。
【0074】
また、ステップS301の判別で、輝度ピーク値Ypeakが所定値Yth11より高い場合は、平均輝度値Yavrが非常に低い値であるか否か、すなわち平均輝度値が所定値Yth12より低いか否かが判別される(ステップS302)。平均輝度値Yavrが所定値Yth12より低い場合は、アイリスやズームの状態に拘わらずピーク画像であると判別され、ピークAF評価値が読み出され(ステップ320)、そのピークAF評価値を用いた合焦処理が行なわれる(ステップS330)。ここでズームやアイリスの状態を考慮しないのは、ズームやアイリスの状態に拘わらずピーク画像である確率が高いからである。
【0075】
ステップS302の判別で、平均輝度値Yavrが所定値Yth12より高い場合は、輝度ピーク値Ypeakが上記所定値Yth11より高い所定値Yth13より高いか否か(ステップS303)、及び平均輝度値Yavrが上記所定値Yth12より大きな所定値Yth14より低いか否か(ステップS304)が判別される。輝度ピーク値Ypeakが所定値Yth13より低い場合、または平均輝度値Yavrが所定値Yth14より高い場合は、通常画像と判別される。そして、ステップS310において積分AF評価値を読みこむ処理が行なわれ、その積分AF評価値を用いた合焦処理が行なわれる。
【0076】
輝度ピーク値Ypeakが所定値Yth13より高く、平均輝度値Yavrが所定値Yth14より低い場合は、更に、焦点距離に相当するズーム位置が所定の閾値Zth1と比較され、ズーム位置が焦点距離の長いテレ側にあるか否かが判別される(ステップS305)。ズーム位置が所定値Zth1より小さく、テレ側ではない場合は、ステップS310において積分AF評価値を読みこむ処理が行なわれ、ステップS330においてその積分AF評価値を用いた合焦処理が行なわれる。
【0077】
ズーム位置がテレ側にある場合は、アイリスが所定の閾値Ith1より大きく開いているか否かが判別される(ステップS306)。そして、アイリスが所定の閾値Ith1より小さく閉じていると判別された場合は、ステップS310において積分AF評価値を読みこむ処理が行なわれ、ステップS330においてその積分AF評価値を用いた合焦処理が行なわれる。一方、ステップS306の判別で、アイリスが所定の閾値Ith1より大きく開いている場合は、ピーク画像であって且つ被写界深度も浅い状態であると考えられるので、ステップS320においてピークAF評価値を読みこむ処理が行なわれ、ステップS330においてそのピークAF評価値を用いた合焦処理が行なわれる。
【0078】
図11は、上記手順によるピーク画像判別手法を示す説明図である。同図において、ステップS305及びS306の条件を満たす、被写界深度の浅い領域は、領域Bに相当する。
【0079】
以上説明したように、本実施形態によれば、従来の積分型AF方式で問題となっていた夜景や点光源等の被写体(ピーク画像)に対してはピークAF評価値がAF演算に用いられるので、ピーク画像においても正確な合焦処理を行うことができる。また、他の一般的な通常画像に対しては積分AF評価値がAF演算に用いられるので、安定性のよい合焦処理を行うことができる。さらに、本実施形態では、ズーム及びアイリスの位置情報も参照しているため、積分AF評価値では苦手なピーク画像の被写体をより正確に判別することが可能になる。
【0080】
(第5実施形態)
次に、本発明の第5実施形態を、図12及び図13を参照して説明する。
【0081】
図12は、本実施形態に係る合焦制御手順を示すフローチャートであり、図13は、そのピーク画像判別手法を説明するための説明図である。図12におけるステップS300〜S304及びステップS310〜S330の処理手順は、上述した第4実施形態の図10に示したステップS300〜S304及びステップS310〜S330の処理手順と同様である。
【0082】
ステップS304の判別で、平均輝度値Yavrが所定値Yth14より低い場合は、被写界深度が浅い領域であるか否か、すなわちアイリス位置データIris及びズーム位置データZoomが式(7)を満たすか否かが判別される(ステップS307)。
【0083】
Iris>K4×Zoom+Ith3……(7)
【0084】
ここで、係数K4はズーム位置データZoomとアイリス位置データIrisとの比率であり、図13(a)に示す直線L4の傾きに相当し、Ith3は直線L4のオフセットに相当する。本実施形態では傾きK4はズーム位置データ及びアイリスデータを8ビットデータとすると最大レベルは共に255となるので、
K4=−(255−Ith2)/(255−Zth2)…… (8)
となる。
【0085】
上記式(13)の条件が満たされる場合は、被写界深度が浅いと判別される。この状態は、図13(a)の領域Bに相当する。
【0086】
ステップS301からステップS304までの条件を満たし、且つステップS307において被写界深度が浅いと判別された場合は、ピーク画像であると考えられるので、ステップS320においてピークAF評価値を読みこむ処理が行なわれ、ステップS330においてそのピークAF評価値を用いた合焦処理が行なわれる。
【0087】
また、ステップS301からステップS304までの条件を満たしてピーク画像候補となった場合であってもステップS307の条件を満たさない場合は通常画像と考えられるので、ステップS310において積分AF評価値を読みこむ処理が行なわれ、ステップS330においてその積分AF評価値を用いてAF合焦処理が行なわれる。
【0088】
以上説明したように、本実施形態によれば、従来の積分型AF方式で問題となっていた夜景や点光源等の被写体の画像(ピーク画像)においても正確な合焦処理を行うことができる。また、ズームとアイリスの位置情報も参照しているため、積分AF評価値では苦手なピーク画像の被写体をより正確に判別することが可能になる。
【0089】
なお、被写界深度の判別方法は、上述した図13(a)を用いた手法に限られるものではなく、例えば図13(b)に示すように、2つの条件(直線L5及びL6を用いたピーク画像領域の判別)を採用するように構成することも可能である。
【0090】
(他の実施形態)
なお、本発明は、複数の機器から構成されるカメラシステムに適用しても、1つの機器から成る装置に本発明を適用してもよい。また、本発明は、カメラシステムあるいは装置にプログラムを供給することによって実施される場合にも適用できることはいうまでもない。この場合、本発明に係るプログラムを格納した記憶媒体等の媒体が本発明を構成することになる。そして、そのような記憶媒体等の媒体からそのプログラムをシステムあるいは装置に読み出すことによって、そのシステムあるいは装置が、予め定められた仕方で動作する。
【0091】
また、上述した実施形態の機能を実現するソフトウエアのプログラムコードを記憶媒体等の媒体によりシステムあるいは装置に供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータ(またはCPU,MPU)がそのプログラムコードを読み込んで実行することによっても、本発明の目的が達成されることはいうまでもない。
【0092】
この場合、記憶媒体の媒体から読み込まれるプログラムコード自体が本発明の新規な機能を実現することになり、そのプログラムコードを供給する記憶媒体等の媒体は本発明を構成することになる。
【0093】
プログラムコードを供給する為の記憶媒体としては、例えば、フロッピーディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、CD−ROM、CD−R、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ROM等を用いることができる。
【0094】
また、コンピュータが読み出したプログラムコードを実行することにより上述した実施形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づいて、コンピュータ上で稼動しているOS等が実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることはいうまでもない。
【0095】
さらに、記憶媒体等の媒体から読み込まれたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づいて、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるCPU等が実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることはいうまでもない。
【0096】
また、以上の実施の形態では、画像信号の同一範囲の高周波成分から2つの焦点調節用信号形成方法によって焦点調節用信号を形成しているが、本発明は、異なる範囲の高周波成分から2つの焦点調節用信号形成方法によって焦点調節用信号を形成するようにしてもよい。
【0097】
また、以上の実施の形態では、2つの焦点調節用信号形成方法によって得られる信号のいずれか一方だけを選択的に使用するようにしているが、本発明は、所定の重み付け等の区分けによって両方の信号、更には、3つ以上の焦点調節用信号形成方法によって得られる信号を用いるようにしてもよい。
【0098】
また、以上の実施の形態では、測光結果に応じて焦点調節用信号の形成方法を変えているが、本発明は、焦点調節用レンズの駆動速度等、焦点調節のための他の動作を変更するようにしてもよい。
【0099】
また、本発明は、以上の実施の形態以外の評価測光方法を用いたり、以上の実施の形態以外の焦点調節用信号形成方法や焦点調節方法を用いるようにしてもよい。
【0100】
また、以上の実施の形態では、ピーク画像の判定にあたって、焦点距離と絞りの両方を加味するようにしているが、これは、一方だけであってもよい。
【0101】
また、以上の実施例のソフト構成とハード構成は、適宜置き換えることができるものである。
【0102】
また、本発明は、以上の各実施の形態、又は、それら技術要素を必要に応じて組み合わせるようにしてもよい。
【0103】
また、本発明は、特許請求の範囲、または、実施の形態の構成の全体若しくは一部が、1つの装置を形成するものであっても、他の装置と結合するようなものであっても、装置を構成する要素となるようなものであってもよい。
【0104】
また、本発明は、静止画或いは動画を撮像素子により撮影する電子カメラ、銀塩フィルムを使用するカメラ、一眼レフカメラ、レンズシャッタカメラ、監視カメラ等、種々の形態のカメラ、更には、カメラ以外の撮像装置や、光学装置、その他の装置、更には、それらカメラ、撮像装置、光学装置、その他の装置に適用される装置、方法、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体等の媒体、そして、これらを構成する要素に対しても適用できるものである。
【0105】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、通常の被写体だけでなく、部分的に高輝度部を含む被写体に対しても正確にピント合わせを行うことのできるカメラ、焦点調節装置、焦点調節方法、焦点調節プログラムを供給する媒体を提供できるものである。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の第1実施形態に係る焦点調節方法を採用するビデオカメラシステムの構成を示すブロック図である。
【図2】同じくカメラ制御部240で実行される、合焦制御手順を示すフローチャートである。
【図3】同じく平均輝度値Yavr及び輝度ピーク値Ypeakに基づいたピーク画像判別手法の一例を示す説明図である。
【図4】本発明の第2実施形態に係る合焦制御手順を示すフローチャートである。
【図5】同じくピーク画像の判別手法を示す説明図である。
【図6】本発明の第3実施形態に係る合焦制御手順を示すフローチャートである。
【図7】同じくピーク画像の判別手法を示す説明図である。
【図8】本発明の第4実施形態に係る焦点調節方法を採用するビデオカメラシステムの構成を示すブロック図である。
【図9】同じくピーク画像における被写界深度と積分AF評価値との関係を示す図である。
【図10】同じく合焦制御手順を示すフローチャートである。
【図11】同じくピーク画像の判別手法を示す説明図である。
【図12】本発明の第5実施形態に係る合焦制御手順を示すフローチャートである。
【図13】同じくピーク画像の判別手法を示す説明図である。
【図14】従来の積分型AF方式を採用するビデオカメラシステムの構成を示すブロック図である。
【図15】通常の被写体における積分型AF評価値の一例を示す図である。
【図16】ピーク画像における積分型AF評価値の一例を示す図である。
【図17】ピーク画像を撮影した場合の画面に現れる映像の一例を示す図である。
【図18】ピーク画像を撮影した場合の画面に現れる映像の一例を示す図である。
【図19】従来のピーク型AF方式を採用するビデオカメラシステムの構成を示すブロック図である。
【図20】ピーク画像におけるピークAF評価値を示す図である。
【図21】水平1ライン分の輝度信号とハイパスフィルタの出力とを示す図である。
【図22】水平1ライン分の輝度信号とハイパスフィルタの出力とを示す図である。
【符号の説明】
106 CCD
112 アイリスドライバ
221 ハイパスフィルタ
222 測距枠ゲート
223 ラインピークホールド
225、233 ピークホールド
224、232 積分器
240 カメラ制御部
250 絞り位置検出器[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a video device such as a video camera having a focus adjustment function, a focus adjustment device applied to the video device, a focus adjustment method, and a medium for supplying a focus adjustment program.
[0002]
[Prior art]
2. Description of the Related Art Conventionally, as an automatic focusing method used in video equipment such as a video camera, a high-frequency component in a video signal obtained from an image pickup device such as a CCD is extracted and a focusing lens is used so that the high-frequency component is maximized. A so-called hill-climbing method is known in which the focus is adjusted by driving the light. In such an automatic focus adjustment method, focus is detected based on the sharpness of a subject image, so that the subject is accurately focused regardless of the distance, whether the subject is far or close. It has advantages such as being able to.
[0003]
Conventional hill-climbing auto focus (hereinafter, referred to as “AF”) is an integration used for focusing control by integrating a signal that has been subjected to a high-pass filter processing for extracting a high-frequency component from a video signal within a distance measurement frame on a screen. The type AF method is the mainstream. Since the integrated AF method integrates and uses the extracted high-frequency components in the distance measurement frame, there is an advantage that the stability of the AF operation is excellent and an optimum focusing point is easily obtained.
[0004]
FIG. 14 is a block diagram showing a configuration of a video camera system that employs a conventional integral AF method.
[0005]
In the figure,
[0006]
[0007]
[0008]
[0009]
[0010]
The
[0011]
Note that, in the above-described conventional example, the configuration is such that the peak value of each scanning line that has been peak-held is integrated as described above. However, the configuration is such that integration is performed without performing peak holding, or for each of a plurality of horizontal scanning lines. It is needless to say that the peak value can be peak-held and the value can be integrated.
[0012]
The output luminance signal of the A /
[0013]
However, the above-mentioned integral AF method is controlled so that the average contrast in the screen becomes the highest, so that there is no problem with a normal subject, but an image in which the subject has a high brightness or a night view point light source (hereinafter, referred to as an image). , "Peak image"), there is a problem that the focusing performance is reduced.
[0014]
FIG. 15 is a diagram illustrating an example of an integrated AF evaluation value in a normal subject, and FIG. 16 is a diagram illustrating an example of an integrated AF evaluation value in a peak image. For a normal subject, the focal point and the peak value of the integrated AF evaluation value can be in the same portion P0 as shown in FIG. 15, but there is no problem. The peak cannot be located at the same portion, and the peak of the integrated AF evaluation value appears at a slightly shifted focus position PB.
[0015]
This is because, in the case of a point light source of a night view, which is a representative of a peak image, the integrated AF evaluation value is larger in the case of blur as shown in FIG. 18 than in the case of perfect focusing as shown in FIG. It is because it becomes. FIGS. 17 and 18 are diagrams illustrating an example of a video that appears on a screen when a peak image is captured. As described above, the peak of the integrated AF evaluation value appears at a portion deviating from the original focal point. However, since the
[0016]
In addition, there is a peak AF method in which the maximum peak value within a distance measurement frame is used for focusing control from among signals subjected to high-pass filtering for extracting a high-frequency component from a screen luminance signal instead of the integral AF method. . FIG. 19 is a block diagram showing the configuration of a video camera system employing the conventional peak AF method.
[0017]
The video camera shown in the figure changes the configuration of the AF evaluation
[0018]
FIG. 20 is a diagram illustrating a peak AF evaluation value in a peak image that is difficult to focus with the integration type AF. It should be noted that the integrated AF evaluation value is also shown in the figure for comparison with the integral AF. As can be seen from FIG. 20, there is a characteristic that the peak AF evaluation value is maximized at the correct focal point even in the peak image. FIG. 21 is a diagram illustrating a focused point light source, which shows a luminance signal for one horizontal line of a portion indicated by LA in FIG. 17 and an output of a high-pass filter. FIG. FIG. 19 is a diagram showing a luminance signal for one horizontal line in a portion indicated by LB in FIG. 18 and an output of a high-pass filter.
[0019]
In this way, even in a peak image where saturation occurs in the luminance signal, the rise of the luminance signal is different between the case of focusing and the case of blurring, so a difference appears in the output of the high-pass filter, and it is necessary to determine the focal point. Can be done. As described above, in the peak AF method, it is possible to determine a correct focus point on the peak image.
[0020]
However, the peak AF evaluation value has a smaller AF evaluation value than the integrated AF evaluation value, so that the stability of a general subject is lower than that of the integral AF method, and the AF operation is affected by panning and the like. There was a problem of becoming unstable.
[0021]
[Problems to be solved by the invention]
However, the above-mentioned integral AF method is controlled so that the average contrast in the screen becomes the highest, so that there is no problem with a normal subject. The AF method has a problem of lack of stability.
[0022]
An object of the present invention is to provide a camera, a focus adjustment device, a focus adjustment method, and a focus adjustment program that can accurately focus not only on a normal subject but also on a subject that partially includes a high-brightness part. It is intended to provide a medium to perform.
[0024]
[Means for Solving the Problems]
The imaging device of the present invention includes:Claims1The present invention described in the above, a lens, an imaging element that photoelectrically converts the light condensed by the lens, an imaging unit including a diaphragm provided between the lens and the imaging element, the imaging unit, Filter means for extracting a focus signal including a predetermined frequency component that changes according to a focus state from a video signal output from the imaging means; and a focus signal corresponding to a focus detection area from the focus signal extracted by the filter means. Gate means for extracting, area peak hold means for extracting the maximum value of the focus signal corresponding to the focus detection area extracted by the gate means, and output of the focus signal extracted by the gate means for each horizontal scanning line Line peak holding means for peak holding at a line, and the output of the line peak holding means is integrated in the vertical direction of the screen. In-peak integrating means, subject discriminating means for discriminating whether the subject is a peak image containing high brightness or a normal image, and when the subject image is discriminated as the peak image by a subject discriminating signal from the subject discriminating means. A signal selecting means for selecting an output signal of the area peak holding means and selecting an output of the line peak integrating means when it is determined that the image is the normal image, and a focus based on an output signal of the signal selecting means. The focus adjusting device includes a focus adjusting unit that performs an adjusting process.
[0026]
Claims7The present invention described in above, photoelectrically converts the light condensed by the lens in the image sensor, from the video signal output from the imaging means composed of a stop provided between the lens and the image sensor A focus signal including a predetermined frequency component that changes according to the focus state is extracted, a focus signal corresponding to a focus detection area is extracted from the extracted focus signal, and a focus corresponding to the extracted focus detection area is extracted. The maximum value of the signal is extracted, the output of the extracted focus signal is line-peak-held for each horizontal scanning line, and the line-peak-held output is integrated in the vertical direction of the screen, so that the object has a peak including high brightness. Determine whether the image is an image or a normal image, if the determination is determined to be the peak image, select the maximum value of the focus signal, Serial in which usually selects the output signals integrated in the vertical direction when it is determined that the image, the focus adjustment method of performing focusing operation based on the selected output signal.
[0028]
ClaimsThirteenThe present invention described above has a focus including a lens, an imaging device that photoelectrically converts light condensed by the lens, and an imaging unit that includes a diaphragm provided between the lens and the imaging device. A recording medium recording a focus adjustment program in a format readable by a computer of an adjustment device, wherein the focus adjustment program converts a predetermined frequency component that changes according to a focus state from a video signal output from the imaging unit. A filter step of extracting a focus signal including the focus signal, a gate step of extracting a focus signal corresponding to a focus detection area from the focus signal extracted in the filter step, and a focus corresponding to the focus detection area extracted in the gate step. An area peak hold step of extracting a maximum value of a signal, and an output of the focus signal extracted in the gate step A line peak hold step of holding a peak for each horizontal scanning line, a line peak integration step of integrating the output of the line peak hold step in the vertical direction of the screen, and a peak image or a normal image of the subject with high brightness A subject discriminating step of discriminating whether or not the output signal in the area peak hold step is selected when it is determined that the image is the peak image in the subject discriminating step, and the line is selected when the image is determined to be the normal image. The method includes a signal selection step of selecting an output signal in the peak integration step, and a focus adjustment step of performing focus adjustment processing based on the output signal in the signal selection step.
[0037]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
[0038]
(1st Embodiment)
First, a first embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.
[0039]
FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of a video camera system that employs the focus adjustment method according to the present embodiment. In the figure, the same components as those in the configuration of the conventional video camera system shown in FIG. 14 described above are denoted by the same reference numerals, and description thereof will be omitted. The features of the video camera system according to the present embodiment include an AF evaluation
[0040]
The luminance signal output from the A /
[0041]
The AE evaluation
[0042]
FIG. 2 is a flowchart illustrating an AF focusing control procedure executed by the
[0043]
First, luminance data (luminance average value Yavr and luminance peak value Ypeak) is read (step S200), and it is determined whether the luminance peak value Ypeak is higher than a predetermined value Yth1 (step S201). If the luminance peak value Ypeak is lower than the predetermined value Yth1 in this determination, it is unlikely that the image is a high-luminance object or a point light source, and it is determined that the image is a normal image. Therefore, the integrated AF evaluation value output from the
[0044]
When the luminance peak value Ypeak is higher than the predetermined value Yth1 in the determination in step S201, it is determined whether the luminance average value Yavr output from the
[0045]
If it is determined in step S202 that the average luminance value Yavr is not lower than the predetermined value Yth2, it is determined whether the luminance peak value Ypeak is very high, that is, whether the luminance peak value Ypeak is higher than the predetermined value Yth3 (Yth3> Yth1). (Step S203) If the luminance peak value Ypeak is higher than the predetermined value Yth3, it is determined whether the average luminance value Yavr is lower than the predetermined value Yth4 (Step S204).
[0046]
If it is determined in step S204 that the average luminance value Yavr is lower than the predetermined value Yth4 (Yth4> Yth2), that is, if the luminance peak value Ypeak is very high and the average luminance value Yavr is somewhat low, it is possible to use, for example, a tree leakage day. It is determined that the image is a peak image, and the process of reading the peak AF evaluation value is performed in step S220. This condition corresponds to the area 2 shown in FIG.
[0047]
If the subject does not satisfy the condition of the
[0048]
By such a procedure, it is determined whether the subject is a peak image or a normal image based on the average luminance value Yavr and the luminance peak value Ypeak, and when the subject is determined to be a normal image, the integrated AF evaluation value is used. AF focusing process is performed, and when it is determined that the image is a peak image, the AF focusing process is performed using the peak AF evaluation value (step S230).
[0049]
Thus, in the case of an image of a subject (peak image) such as a night scene or a point light source, which is a problem in the conventional integral AF method, correct focusing control can be performed using the peak AF evaluation value. Further, in the case of another normal image, the integrated AF evaluation value is used for the AF calculation, so that a stable focusing process can be performed.
[0050]
In addition, by performing the subject AF and performing the optimal AF control for the subject in this manner, it is possible to realize a system having both advantages of the integral AF system and the peak AF system. That is, according to the present embodiment, an effect is obtained that an accurate focusing operation can be performed not only for a normal image but also for a peak image.
[0051]
(2nd Embodiment)
Next, a second embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. The present embodiment is characterized in that a peak image is determined based on a luminance signal by a method different from the first embodiment.
[0052]
FIG. 4 is a flowchart illustrating a focusing control procedure according to the present embodiment, and FIG. 5 is an explanatory diagram illustrating a method of determining the peak image. 4, the procedure of step S200 and steps S210 to S230 is similar to the procedure of step S200 and steps 210 to S230 in the procedure of FIG. 2 described above.
[0053]
In step S200, the luminance data (the average luminance value Yavr and the luminance peak value Ypeak) are read, and it is determined whether the luminance peak value Ypeak and the luminance average value Yavr satisfy the following expression (1) (step S201B).
[0054]
Ypeak> K1 × Yavr + Yth5 (1)
[0055]
Here, the coefficient K1 is a ratio between the luminance peak value Ypeak and the average luminance value Yavr, and corresponds to the slope of the straight line L1 in FIG. Further, the predetermined value Yth5 is an offset of the straight line L1 and is Yth5 in FIG. In the present embodiment, since the maximum level when the luminance peak value is 8-bit data is 255, the slope K1 is:
K1 = (255−Yth5) / Yth6 (2)
It becomes. The relationship satisfying this condition corresponds to the peak image area shown in FIG. The subject in this area is subjected to AF focusing processing using the peak AF evaluation value in step S230 in FIG. If this condition is not satisfied, the image is determined to be a normal image, and AF focusing processing is performed using the integrated AF evaluation value.
[0056]
As described above, according to the present embodiment, a peak AF evaluation value is used for AF calculation for a subject (peak image) such as a night scene or a point light source, which has been a problem in the conventional integral AF method. Therefore, accurate focusing processing can be performed even on the peak image. In addition, since the integrated AF evaluation value is used for AF calculation for other general normal images, a stable focusing process can be performed.
[0057]
(Third embodiment)
Next, a third embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.
[0058]
In the present embodiment, as in the second embodiment, the ratio between the average luminance value Yavr and the luminance peak value Ypeak and the offset are used as conditions, but the second embodiment differs in that a plurality of ratios are used. This is different from the method described above.
[0059]
FIG. 6 is a flowchart showing a focusing control procedure according to the present embodiment, and FIG. 7 is an explanatory diagram showing a method of determining the peak image. Steps S200 and S210 to S230 in FIG. 6 are the same as steps S200 and S210 to S230 shown in FIG. 2 of the first embodiment.
[0060]
When the luminance data is read, the luminance data is stored in the first condition.
Ypeak> K2 × Yavr + Yth7 (3)
, That is, whether the luminance data is in the peak image area shown in FIG. 7 (step S201C). In the equation (3), the coefficient K2 is a ratio between the average luminance value Yavr and the luminance peak value Ypeak, and corresponds to the slope of the straight line L2 in FIG. Further, the predetermined value Yth7 corresponds to the offset of the straight line L2 shown in FIG. In the present embodiment, if the luminance peak value Ypeak is 8-bit data, the maximum level is 255, so the slope K2 is
K2 = (255−Yth7) / Yth8 (4)
It becomes. If it is determined in step S201C that the image is located in the peak image area satisfying the above expression (3), the peak AF evaluation value is read in step S220, and AF focusing processing is performed in step S230.
[0061]
On the other hand, if it is determined in step S201C that the above expression (3) is not satisfied, the luminance data is set in the second condition.
Ypeak> K3 × Yavr + Yth9 (5)
Is determined (step S201C). In the equation (5), the coefficient K3 is a ratio between the average luminance value Yavr and the luminance peak value Ypeak, and corresponds to the slope of the straight line L3 in FIG. Further, the predetermined value Yth9 corresponds to the offset of the straight line L3 shown in FIG. In the present embodiment, if the luminance peak value Ypeak is 8-bit data, the maximum level is 255, so the slope K3 is
K3 = (255−Yth9) / Yth10 (6)
It becomes. Also when the second condition is satisfied, it is determined that the image is a peak image, and the AF focusing process using the peak AF evaluation value is performed in step S230. If the second condition is not satisfied, the image is determined to be a normal image, and AF focusing processing using the integrated AF evaluation value is performed.
[0062]
As described above, according to the present embodiment, a peak AF evaluation value is used for AF calculation for a subject (peak image) such as a night scene or a point light source, which has been a problem in the conventional integral AF method. Therefore, accurate focusing processing can be performed even on the peak image. In addition, since the integrated AF evaluation value is used for AF calculation for other general normal images, a stable focusing process can be performed.
[0063]
(Fourth embodiment)
Next, a fourth embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.
[0064]
FIG. 8 is a block diagram illustrating a configuration of the video camera system according to the present embodiment. In the figure, the same components as those of the first embodiment shown in FIG. 1 are denoted by the same reference numerals, and description thereof will be omitted.
[0065]
The present embodiment is characterized in that the output of the aperture position detector 250 for detecting the aperture amount of the aperture and the zoom position information (focal length information) are employed for peak image discrimination. The zoom position information can be determined based on a signal such as the address of a variable power lens driving stepping motor output from the
[0066]
Here, the reason why information on the aperture and the focal length is added to the peak image determination will be described.
[0067]
Generally, as the focal length increases, the depth of field decreases, and as the focal length decreases, the depth of field increases. When the aperture is opened, the depth of field becomes shallow, and when the aperture is closed, the depth of field becomes deep. Also, when the subject is shifted from the in-focus position by the same amount, the blur amount is large when the depth of field is shallow, and the blur amount is small when the depth of field is deep.
[0068]
FIG. 9 is a diagram illustrating the relationship between the depth of field and the integrated AF evaluation value in the peak image. As shown in the figure, when the depth of field is deep even in the peak image, the peak of the integrated AF evaluation value may appear at the correct focus position P0.
[0069]
In other words, even when the image is determined to be a peak image based on the luminance peak value and the average luminance value, if the depth of field is deep in the state of the focal length or the aperture, focusing is performed using the integrated AF evaluation value. In other words, there is no problem in performing the processing.
[0070]
In the present embodiment, for the above reason, the output of the aperture position detector 250 and the zoom position information (focal length information) are added to the peak image determination.
[0071]
FIG. 10 is a flowchart illustrating a focusing processing procedure according to the present embodiment.
[0072]
First, luminance data (luminance peak value Ypeak and average luminance value Yavr), zoom position data, and iris position data are read (step S300). Then, it is determined whether or not the luminance peak value Ypeak is higher than a predetermined value Yth11 (step S301).
[0073]
In this determination, when the luminance peak value Ypeak is lower than the predetermined value Yth11, it is unlikely that the image is a high-luminance object or a point light source. Therefore, the image is determined to be a normal image regardless of the iris or zoom state, and the integrated AF evaluation value is read. A focusing process is performed (step S310), and a focusing process using the integrated AF evaluation value is performed (step S330). The reason that the state of iris and zoom is not considered in the result of step S301 is that such a subject having a low luminance peak value Ypeak is unlikely to be a peak image regardless of the state of zoom or iris.
[0074]
When the luminance peak value Ypeak is higher than the predetermined value Yth11 in the determination in step S301, it is determined whether the average luminance value Yavr is a very low value, that is, whether the average luminance value is lower than the predetermined value Yth12. It is determined (step S302). If the average luminance value Yavr is lower than the predetermined value Yth12, it is determined that the image is a peak image irrespective of the iris or zoom state, the peak AF evaluation value is read (step 320), and the peak AF evaluation value is used. A focusing process is performed (step S330). The reason why the state of zoom or iris is not considered here is that the probability of a peak image is high regardless of the state of zoom or iris.
[0075]
If it is determined in step S302 that the average luminance value Yavr is higher than the predetermined value Yth12, it is determined whether the luminance peak value Ypeak is higher than a predetermined value Yth13 higher than the predetermined value Yth11 (step S303), and the average luminance value Yavr is higher than the predetermined value Yth13. It is determined whether or not it is lower than a predetermined value Yth14 which is larger than the predetermined value Yth12 (step S304). When the luminance peak value Ypeak is lower than the predetermined value Yth13, or when the average luminance value Yavr is higher than the predetermined value Yth14, the image is determined to be a normal image. Then, in step S310, a process of reading the integrated AF evaluation value is performed, and a focusing process using the integrated AF evaluation value is performed.
[0076]
When the luminance peak value Ypeak is higher than the predetermined value Yth13 and the average luminance value Yavr is lower than the predetermined value Yth14, the zoom position corresponding to the focal length is further compared with a predetermined threshold value Zth1, and the zoom position is set to the telephoto position having the longer focal length. It is determined whether it is on the side (step S305). If the zoom position is smaller than the predetermined value Zth1 and is not on the telephoto side, a process of reading an integrated AF evaluation value is performed in step S310, and a focusing process using the integrated AF evaluation value is performed in step S330.
[0077]
If the zoom position is on the telephoto side, it is determined whether or not the iris is larger than a predetermined threshold value Ith1 (step S306). If it is determined that the iris is closed smaller than the predetermined threshold value Ith1, a process of reading the integrated AF evaluation value is performed in step S310, and a focusing process using the integrated AF evaluation value is performed in step S330. Done. On the other hand, if it is determined in step S306 that the iris is larger than the predetermined threshold value Ith1, it is considered that the image is a peak image and the depth of field is shallow, so that the peak AF evaluation value is determined in step S320. The reading process is performed, and in step S330, a focusing process using the peak AF evaluation value is performed.
[0078]
FIG. 11 is an explanatory diagram showing a peak image discrimination method according to the above procedure. In the figure, a region with a shallow depth of field that satisfies the conditions of steps S305 and S306 corresponds to region B.
[0079]
As described above, according to the present embodiment, a peak AF evaluation value is used for AF calculation for a subject (peak image) such as a night scene or a point light source, which has been a problem in the conventional integral AF method. Therefore, accurate focusing processing can be performed even on the peak image. In addition, since the integrated AF evaluation value is used for AF calculation for other general normal images, a stable focusing process can be performed. Further, in the present embodiment, since the position information of the zoom and the iris is also referred to, it is possible to more accurately determine the subject of the peak image which is not good with the integrated AF evaluation value.
[0080]
(Fifth embodiment)
Next, a fifth embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.
[0081]
FIG. 12 is a flowchart showing a focusing control procedure according to the present embodiment, and FIG. 13 is an explanatory diagram for explaining the peak image discriminating method. The processing procedure of steps S300 to S304 and steps S310 to S330 in FIG. 12 is the same as the processing procedure of steps S300 to S304 and steps S310 to S330 shown in FIG. 10 of the above-described fourth embodiment.
[0082]
If it is determined in step S304 that the average luminance value Yavr is lower than the predetermined value Yth14, it is determined whether or not the region is a region with a small depth of field, that is, whether the iris position data Iris and the zoom position data Zoom satisfy Expression (7). It is determined whether or not it is (step S307).
[0083]
Iris> K4 × Zoom + Ith3 (7)
[0084]
Here, the coefficient K4 is a ratio between the zoom position data Zoom and the iris position data Iris, and corresponds to the inclination of the straight line L4 shown in FIG. 13A, and Ith3 corresponds to the offset of the straight line L4. In the present embodiment, the maximum level of the slope K4 is 255 when the zoom position data and the iris data are 8-bit data.
K4 = − (255−Ith2) / (255−Zth2) (8)
It becomes.
[0085]
When the condition of Expression (13) is satisfied, it is determined that the depth of field is shallow. This state corresponds to the area B in FIG.
[0086]
If the conditions from step S301 to step S304 are satisfied and it is determined in step S307 that the depth of field is shallow, it is considered that the image is a peak image, and therefore, processing for reading the peak AF evaluation value is performed in step S320. Then, in step S330, a focusing process using the peak AF evaluation value is performed.
[0087]
Further, even if the conditions from step S301 to step S304 are satisfied and a peak image candidate is obtained, if the condition of step S307 is not satisfied, the image is considered to be a normal image. Therefore, the integrated AF evaluation value is read in step S310. The process is performed, and in step S330, the AF focusing process is performed using the integrated AF evaluation value.
[0088]
As described above, according to the present embodiment, accurate focusing processing can be performed on an image (peak image) of a subject such as a night scene or a point light source, which has been a problem in the conventional integral AF method. . Further, since the zoom and iris position information are also referred to, it is possible to more accurately determine the subject of the peak image which is not good with the integrated AF evaluation value.
[0089]
The method of determining the depth of field is not limited to the method using FIG. 13A described above. For example, as shown in FIG. 13B, two conditions (using straight lines L5 and L6) are used. (Determination of the peak image area).
[0090]
(Other embodiments)
Note that the present invention may be applied to a camera system including a plurality of devices, or may be applied to an apparatus including a single device. Further, it is needless to say that the present invention can be applied to a case where the present invention is implemented by supplying a program to a camera system or an apparatus. In this case, a medium such as a storage medium storing the program according to the present invention constitutes the present invention. Then, by reading the program from a medium such as a storage medium into a system or an apparatus, the system or the apparatus operates in a predetermined manner.
[0091]
Further, a program code of software for realizing the functions of the above-described embodiments is supplied to a system or an apparatus via a medium such as a storage medium, and a computer (or CPU or MPU) of the system or the apparatus reads and executes the program code. It is needless to say that the object of the present invention is also achieved by doing so.
[0092]
In this case, the program code itself read from the medium of the storage medium realizes the novel function of the present invention, and a medium such as a storage medium that supplies the program code constitutes the present invention.
[0093]
As a storage medium for supplying the program code, for example, a floppy disk, a hard disk, an optical disk, a magneto-optical disk, a CD-ROM, a CD-R, a magnetic tape, a nonvolatile memory card, a ROM, and the like can be used.
[0094]
In addition, the functions of the above-described embodiments are implemented when the computer executes the readout program codes, and the OS or the like running on the computer performs the actual processing based on the instructions of the program codes. It goes without saying that a case where some or all of the functions are performed and the functions of the above-described embodiments are realized by the processing is also included.
[0095]
Furthermore, after the program code read from a medium such as a storage medium is written to a memory provided in a function expansion board or a function expansion unit connected to the computer, based on an instruction of the program code, It goes without saying that a CPU or the like provided in the function expansion board or the function expansion unit performs part or all of the actual processing, and the processing realizes the functions of the above-described embodiments.
[0096]
Further, in the above-described embodiment, the focus adjustment signal is formed by two focus adjustment signal forming methods from the high frequency components in the same range of the image signal. The focus adjustment signal may be formed by a focus adjustment signal forming method.
[0097]
Further, in the above-described embodiment, only one of the signals obtained by the two focus adjustment signal forming methods is selectively used. However, the present invention employs both types of signals by predetermined weighting or the like. , Or signals obtained by three or more focus adjustment signal forming methods.
[0098]
In the above embodiment, the method of forming the focus adjustment signal is changed according to the photometry result. However, the present invention changes other operations for focus adjustment such as the driving speed of the focus adjustment lens. You may make it.
[0099]
Further, the present invention may use an evaluation photometry method other than the above-described embodiment, or may use a focus adjustment signal forming method or a focus adjustment method other than the above-described embodiment.
[0100]
Further, in the above-described embodiment, both the focal length and the aperture are taken into account when determining the peak image, but only one of them may be used.
[0101]
Further, the software configuration and the hardware configuration of the above embodiments can be appropriately replaced.
[0102]
In addition, the present invention may combine the above-described embodiments or the technical elements as needed.
[0103]
In addition, the present invention may be applied to a case where all or a part of the configuration of the claims or the embodiment forms one device or is combined with another device. , Which may be a constituent element of the device.
[0104]
In addition, the present invention provides various types of cameras such as an electronic camera that captures a still image or a moving image with an image sensor, a camera that uses a silver halide film, a single-lens reflex camera, a lens shutter camera, and a surveillance camera. Imaging devices, optical devices, and other devices, as well as cameras, imaging devices, optical devices, and devices and methods applied to other devices, and media such as computer-readable storage media, and the like. It can be applied to elements that do.
[0105]
【The invention's effect】
As described above, according to the embodiments of the present invention, a camera, a focus adjustment device, and a focus adjustment method that can accurately focus not only on a normal subject but also on a subject partially including a high-brightness part And a medium for supplying a focus adjustment program.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a video camera system employing a focus adjustment method according to a first embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart showing a focusing control procedure also executed by the
FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of a peak image discriminating method based on an average luminance value Yavr and a luminance peak value Ypeak.
FIG. 4 is a flowchart showing a focusing control procedure according to a second embodiment of the present invention.
FIG. 5 is an explanatory diagram showing a method of determining a peak image.
FIG. 6 is a flowchart illustrating a focus control procedure according to a third embodiment of the present invention.
FIG. 7 is an explanatory diagram showing a method of determining a peak image.
FIG. 8 is a block diagram showing a configuration of a video camera system employing a focus adjustment method according to a fourth embodiment of the present invention.
FIG. 9 is a diagram showing the relationship between the depth of field and the integrated AF evaluation value in the peak image.
FIG. 10 is a flowchart showing a focusing control procedure.
FIG. 11 is an explanatory diagram showing a method of determining a peak image.
FIG. 12 is a flowchart illustrating a focus control procedure according to a fifth embodiment of the present invention.
FIG. 13 is an explanatory diagram showing a method of determining a peak image.
FIG. 14 is a block diagram illustrating a configuration of a video camera system that employs a conventional integral AF method.
FIG. 15 is a diagram illustrating an example of an integral AF evaluation value of a normal subject.
FIG. 16 is a diagram illustrating an example of an integral AF evaluation value in a peak image.
FIG. 17 is a diagram illustrating an example of a video that appears on a screen when a peak image is captured.
FIG. 18 is a diagram illustrating an example of a video that appears on a screen when a peak image is captured.
FIG. 19 is a block diagram showing a configuration of a video camera system employing a conventional peak AF method.
FIG. 20 is a diagram illustrating a peak AF evaluation value in a peak image.
FIG. 21 is a diagram illustrating a luminance signal for one horizontal line and an output of a high-pass filter.
FIG. 22 is a diagram illustrating a luminance signal for one horizontal line and an output of a high-pass filter.
[Explanation of symbols]
106 CCD
112 Iris driver
221 High-pass filter
222 Ranging frame gate
223 line peak hold
225, 233 Peak hold
224, 232 Integrator
240 Camera control unit
250 Aperture position detector
Claims (18)
前記レンズと前記撮像素子との間に設けられた絞りとから構成される撮像手段と、前記撮像手段から出力される映像信号から焦点状態に応じて変化する所定の周波数成分を含む焦点信号を取り出すフィルタ手段と、前記フィルタ手段により取り出された焦点信号から焦点検出領域内に相当する焦点信号を取り出すゲート手段と、
前記ゲート手段によって抽出された前記焦点検出領域内に相当する焦点信号の最大値を取り出すエリアピークホールド手段と、
前記ゲート手段によって抽出された前記焦点信号の出力を水平走査ライン毎にピークホールドするラインピークホールド手段と、前記ラインピークホールド手段の出力を画面の垂直方向に積分するラインピーク積分手段と、
被写体が高輝度を含むピーク画像であるか通常画像であるかを判別する被写体判別手段と、
前記被写体判別手段からの被写体判別信号によって前記ピーク画像であると判別された場合に前記エリアピークホールド手段の出力信号を選択し、前記通常画像であると判別された場合に前記ラインピーク積分手段の出力を選択する信号選択手段と、前記信号選択手段の出力信号に基づいて焦点調節処理を行う焦点調節手段と
を有することを特徴とする焦点調節装置。A lens, an image sensor that photoelectrically converts light collected by the lens,
An image pickup unit including an aperture provided between the lens and the image pickup element; and a focus signal including a predetermined frequency component that changes according to a focus state is extracted from a video signal output from the image pickup unit. Filter means, and gate means for extracting a focus signal corresponding to a focus detection area from the focus signal extracted by the filter means,
Area peak hold means for extracting the maximum value of the focus signal corresponding to the focus detection area extracted by the gate means,
Line peak hold means for peak holding the output of the focus signal extracted by the gate means for each horizontal scanning line, line peak integration means for integrating the output of the line peak hold means in the vertical direction of the screen,
Subject determining means for determining whether the subject is a peak image or a normal image including high brightness,
The output signal of the area peak hold unit is selected when it is determined that the image is the peak image by the subject determination signal from the subject determination unit, and the output signal of the line peak integration unit is determined when the output image is determined to be the normal image. A focus adjustment device comprising: a signal selection unit that selects an output; and a focus adjustment unit that performs focus adjustment processing based on an output signal of the signal selection unit.
前記焦点検出領域を含んだ周辺部の領域における輝度信号の平均値を検出する平均値検出手段と、
前記輝度信号の最大値と複数の閾値とを比較する最大値比較手段と、
前記輝度信号の平均値と複数の閾値とを比較する平均値比較手段とを有し、
前記被写体判別手段は、前記最大値比較手段及び前記平均値比較手段による比較結果に基づいて前記被写体が前記ピーク画像であるか前記通常画像であるかを判別することを特徴とする請求項1記載の焦点調節装置。Maximum value detection means for detecting the maximum value of the luminance signal in the focus detection area set at least at a predetermined position in the screen,
Average value detection means for detecting the average value of the luminance signal in the peripheral region including the focus detection region,
Maximum value comparing means for comparing the maximum value of the luminance signal and a plurality of thresholds,
Having an average value comparing means for comparing the average value of the luminance signal and a plurality of thresholds,
2. The object determination unit according to claim 1, wherein the determination unit determines whether the subject is the peak image or the normal image based on a comparison result by the maximum value comparison unit and the average value comparison unit. Focus adjustment device.
前記レンズと前記撮像素子との間に設けられた絞りとから構成される撮像手段から出力される映像信号から焦点状態に応じて変化する所定の周波数成分を含む焦点信号を取り出し、
前記取り出された焦点信号から焦点検出領域内に相当する焦点信号を取り出し、
前記取り出された前記焦点検出領域内に相当する焦点信号の最大値を取り出し、
前記取り出された前記焦点信号の出力を水平走査ライン毎にラインピークホールドし、
前記ラインピークホールドされた出力を画面の垂直方向に積分し、
被写体が高輝度を含むピーク画像であるか通常画像であるかを判別し、
前記判別によって前記ピーク画像であると判別された場合に前記焦点信号の最大値を選択し、
前記通常画像であると判別された場合に前記垂直方向に積分された出力信号を選択し、
前記選択された出力信号に基づいて焦点調節処理を行うことを特徴とする焦点調節方法。The light condensed by the lens is photoelectrically converted by the image sensor,
A focus signal including a predetermined frequency component that changes according to a focus state is extracted from a video signal output from an imaging unit including the lens and an aperture provided between the imaging element,
A focus signal corresponding to a focus detection area is extracted from the extracted focus signal,
Extract the maximum value of the focus signal corresponding to the extracted focus detection area,
Line peak hold of the output of the extracted focus signal for each horizontal scanning line,
Integrating the line peak held output in the vertical direction of the screen,
Determine whether the subject is a peak image containing high brightness or a normal image,
Select the maximum value of the focus signal when it is determined that the peak image by the determination,
Select the output signal integrated in the vertical direction when it is determined that the normal image,
A focus adjustment method comprising: performing focus adjustment processing based on the selected output signal.
前記焦点調節プログラムは、前記撮像手段から出力される映像信号から焦点状態に応じて変化する所定の周波数成分を含む焦点信号を取り出すフィルタ工程と、
前記フィルタ工程において取り出された焦点信号から焦点検出領域内に相当する焦点信号を取り出すゲート工程と、
前記ゲート工程において抽出された前記焦点検出領域内に相当する焦点信号の最大値を取り出すエリアピークホールド工程と、
前記ゲート工程において抽出された前記焦点信号の出力を水平走査ライン毎にピークホールドするラインピークホールド工程と、
前記ラインピークホールド工程の出力を画面の垂直方向に積分するラインピーク積分工程と、
被写体が高輝度を含むピーク画像であるか通常画像であるかを判別する被写体判別工程と、
前記被写体判別工程において前記ピーク画像であると判別された場合に前記エリアピークホールド工程における出力信号を選択し、前記通常画像であると判別された場合に前記ラインピーク積分工程における出力信号を選択する信号選択工程と、
前記信号選択工程における出力信号に基づいて焦点調節処理を行う焦点調節工程と
を含むことを特徴とする記録媒体。A computer of a focusing device having a lens, an image pickup device that photoelectrically converts light condensed by the lens, and an image pickup unit including a stop provided between the lens and the image pickup device is read by a computer of a focus adjustment device. A recording medium recording a focus adjustment program in a possible format,
A filtering step of extracting a focus signal including a predetermined frequency component that changes according to a focus state from a video signal output from the imaging unit;
A gate step of extracting a focus signal corresponding to a focus detection area from the focus signal extracted in the filter step;
An area peak hold step of extracting a maximum value of a focus signal corresponding to the focus detection area extracted in the gate step,
A line peak holding step of peak holding the output of the focus signal extracted in the gate step for each horizontal scanning line,
A line peak integration step of integrating the output of the line peak hold step in the vertical direction of the screen,
A subject discriminating step of discriminating whether the subject is a peak image containing high luminance or a normal image;
The output signal in the area peak hold step is selected when it is determined that the image is the peak image in the subject determination step, and the output signal in the line peak integration step is selected when the image is determined to be the normal image. A signal selection step;
A focus adjustment step of performing focus adjustment processing based on an output signal in the signal selection step.
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