[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

JP3312303B2 - 虹彩認識システムの偽造判別方法 - Google Patents

虹彩認識システムの偽造判別方法

Info

Publication number
JP3312303B2
JP3312303B2 JP2000079635A JP2000079635A JP3312303B2 JP 3312303 B2 JP3312303 B2 JP 3312303B2 JP 2000079635 A JP2000079635 A JP 2000079635A JP 2000079635 A JP2000079635 A JP 2000079635A JP 3312303 B2 JP3312303 B2 JP 3312303B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
iris
image
light emitting
camera
emitting diode
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Lifetime
Application number
JP2000079635A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2000298727A (ja
Inventor
スン・ジ・ミン
ジャン・ジン・チャイ
Original Assignee
エルジー電子株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=19577411&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=JP3312303(B2) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by エルジー電子株式会社 filed Critical エルジー電子株式会社
Publication of JP2000298727A publication Critical patent/JP2000298727A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP3312303B2 publication Critical patent/JP3312303B2/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/40Spoof detection, e.g. liveness detection
    • G06V40/45Detection of the body part being alive
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition
    • G06V10/12Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
    • G06V10/14Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
    • G06V10/141Control of illumination
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18Eye characteristics, e.g. of the iris
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/40Spoof detection, e.g. liveness detection

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Ophthalmology & Optometry (AREA)
  • Image Input (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、虹彩認識システム
での虹彩の像が偽造されたものであるか否かを判別する
技術に係るもので、詳しくは、写真又は動画像を利用し
不法に侵入する場合に備え、光源で目を照明しながら虹
彩の像を抽出し、その虹彩の像中の光源の像の位置に基
づいて虹彩の真偽を判断する虹彩認識システムにおける
偽造判別方法に関するものである。
【0002】
【従来の技術】虹彩の像をカメラで撮影してその像を予
め登録しておいたデータベースの像と比較して一致する
か否かに応じてセキュリティを要求される機器にアクセ
スさせるか否かを判断することは既に知られている。そ
の場合、撮影した像が本当の人間の像であるか否かが問
題となる。実物大の本人の写真をカメラの前に持って来
た場合には、虹彩の像の比較だけでは正確に判断できな
いからである。したがって、カメラで撮影した像が偽造
されたものか否か判断しなければならない。従来は、人
の目の瞳孔は、一般に収縮及び膨張し続けるので、通常
の虹彩認識システムでは、このような人の目の特性を考
慮して、瞳孔の収縮及び膨張状態を検出し、それに基づ
いて、カメラで撮影した虹彩の像が偽造したものである
かどうかを判別していた。
【0003】しかし、このように瞳孔の収縮及び膨張状
態を検出するためには、瞳孔の位置を検出し、半径を求
める一連の作業を複数回繰り返さなければならないた
め、検出時間が長引くうえに、正確な検出が難しいとい
う欠点があった。このような従来の虹彩を利用した認識
システムの一例としては、例えば、米国特許4641349号
(Iris Recognition System)、5291560号(Biometri
c Personal Identification System based on Ir
is Analysis)、5572596号(Automated, Non-lnvasiv
e IrisRecognition System and Method)に開示さ
れている。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】このような従来の虹彩
認識システムにおいては、上述したように、瞳孔の収縮
及び膨張状態に基づいて虹彩の真偽を判断しているた
め、検出時間が比較的長くかかり、正確な検出が難しい
という不都合な点があった。また、写真の代わりに動画
像を映す場合、瞳孔の大きさが時間に従って変化するた
め、偽造の可否を判別することが難しいという不都合な
点があった。
【0005】本発明の目的は、このような従来の不都合
な点を考慮してなされたもので、迅速にかつ正確にカメ
ラで得られた虹彩の像が偽造されたものかどうかを判断
できる虹彩認識システムを提供しようとするものであ
る。
【0006】
【課題を解決するための手段】本発明は、小さな光源で
目を照明し、その光源の像を含んだ虹彩像を分析し、虹
彩の像中の光源の像の位置に基づいて虹彩の真偽を判断
する虹彩認識システムである。
【0007】以下、本発明に係る虹彩認識システムにお
ける偽造判別方法の実施態様について説明する。利用者
が動作領域に近接するとき、利用者の目を撮影し、それ
を映像信号処理して、焦点が合っているかを判断する第
1ステップと、利用者の目を撮影するとき、カメラの両
側に設けられた照明用発光ダイオードを選択的に点灯し
て、虹彩及び瞳孔部分の映像から該当発光ダイオードの
反射映像を検出する第2ステップと、前記ステップで該
当発光ダイオードの反射映像が検出されないとき、偽造
であると判断してそれを知らせる第3ステップと、前記
ステップで該当発光ダイオードの反射映像が検出される
と、データベースに登録された虹彩と比較し、カメラで
撮影した虹彩の像が登録された像に合えば確認されたこ
とを知らせ、検出した像がデータベースの登録された虹
彩と合わなければ、拒否されたことを知らせる第4ステ
ップとを有する。
【0008】本発明に係る虹彩認識システムの偽造判別
方法の他の実施態様は以下の通りである。利用者が動作
領域に近接する際、利用者の目を撮影し、その映像信号
を処理して、虹彩及び瞳孔部分の映像を抽出する第1ス
テップと、利用者の目を撮影するとき、カメラの両側に
設けられた照明用発光ダイオードを選択的に点灯して、
虹彩及び瞳孔部分の映像から該当発光ダイオードの反射
映像を検出する第2ステップと、前記第2ステップで該
当発光ダイオードの反射映像が検出されると、その像が
データベースに登録された虹彩の像であるか否かを判断
して、両者が一致しないと、拒否を知らせる第3ステッ
プと、前記ステップで双方の像が一致すると、撮影した
像が偽造されたものの像であるか否かを判断して、偽造
であるとそれを知らせ、偽造でないと本人が確認された
ことを知らせる第4ステップとを有する。
【0009】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て図面を用いて説明する。本発明実施形態に係る虹彩認
識システムにおいては、図1に示したように、認識しよ
うとする人の目1を撮影するカメラ2を備え、その映像
信号を後述の制御手段に送る。制御手段は、本実施形態
においては図示のように、虹彩像処理部3と、発光ダイ
オード駆動部4と、距離測定部5と、虹彩認識部6と、
知らせ部7とからなっている。
【0010】虹彩像処理部3は、カメラ2から出力され
た映像信号を処理して虹彩と瞳孔部分の映像を抽出する
とともに、照明用発光ダイオード(LED_L),(L
ED_R)の点灯制御信号を出力する。その信号に応じ
て発光ダイオード駆動部4が発光ダイオードを点灯させ
る。照明用発光ダイオード(LED_L),(LED_
R)は、目1を基準にしてカメラ1の左右に対称的に配
置されている。虹彩像処理部3は、点灯した発光ダイオ
ードによる目1の瞳孔映像の所定位置から発光ダイオー
ド映像が検出されるか否かを確認し、その発光ダイオー
ドの映像の有無によってカメラで得た虹彩の像が本物の
目の映像であるか、あるいは写真や動画であるか、すな
わち偽造されたものからの像であるかを判断する。
【0011】距離測定部5はカメラ2から目1までの距
離を測定するもので、赤外線を利用している。利用者が
カメラの近くに来たか否か、来た場合カメラ2と目1の
距離からカメラの焦点を定めるためである。虹彩認識部
6は目1が人間の目であることが虹彩像処理部3で確認
された後、データベースへ格納しておいた虹彩とカメラ
2で得た虹彩の像を比較して、カメラで撮影した虹彩の
像がデータベースへ登録されていた虹彩と一致するかど
うかの判断、すなわち虹彩認識の確認を行う。知らせ部
7は虹彩の像が実際の人間の目であるかどうかを知らせ
るとともに、実際の人間の目であった場合にカメラで撮
影した虹彩が登録された虹彩と合うか否かの判断結果を
知らせるものである。
【0012】以下、このように構成された本発明に係る
虹彩認識システムの動作方法を図2及び図3を参照して
説明する。まず、距離測定部5が、カメラ2の前方側に
赤外線を投射し、利用者により反射されて入射する赤外
線に基づいて、利用者が動作領域に近接したか否かを判
断する(S1)。利用者が動作領域に近接したと判断さ
れると、距離測定部5が利用者とカメラ2間の距離を測
定し、カメラ2のズームの大きさ又は焦点調整機能を調
節して利用者の目1の位置が正しい位置にあることを確
認して撮影を開始させる(S2)。
【0013】その撮影開始に応じて、虹彩像処理部3は
カメラ2からの出力映像信号を処理して、虹彩及び瞳孔
部分の映像を抽出する。その際、目1を基準にしてカメ
ラ2の左側に設けられた発光ダイオード(LED_L)
を発光ダイオード駆動部4により点灯させ、虹彩及び瞳
孔部分の映像から発光ダイオード(LED_L)の反射
映像を確認する(S3〜S5)。同様に、発光ダイオー
ド(LED_L)の反対側に設けられた右側の発光ダイ
オード(LED_R)を点灯させて、虹彩及び瞳孔部分
の映像から発光ダイオード(LED_R)の反射映像を
確認する(S6〜S8)。もちろん、いずれの発光ダイ
オードを先に点灯させるかは問題ではない。また一方を
発光させるだけでも良い。その場合発光ダイオードは1
個だけで十分である。もちろん、一緒に点灯させても良
い。
【0014】発光ダイオード(LED_L)、(LED
_R)を点灯させ、それらの反射映像を検出する理由
は、カメラで撮影した虹彩や瞳孔の像が接近して来た実
際の人間の目の像であるか否かを判断するためである。
不正に侵入しようとする者は写真や動画を目の位置に配
置することも考えられるためであるのは前述の通りであ
る。本実施形態の場合、虹彩像処理部3からの抽出され
た映像は、図2に示す像となる。すなわち、目1が実際
の人間の目である場合、左側の発光ダイオード(LED
_L)の反射映像(LED_L′)と、右側の発光ダイ
オード(LED_R)の反射映像(LED_R′)が瞳
孔9の位置に表れる。逆にいえば、実際の人間であれば
撮影した瞳孔9の位置に発光ダイオードの像が現れるよ
うに発光ダイオードを配置する。したがって、偽造する
意図を持って、写真を利用するか、動画像を利用する場
合は、瞳孔7上に発光ダイオード(LED_L)、(L
ED_R)の反射映像が正しく表れない。
【0015】このように、虹彩像処理部3は、左側の発
光ダイオード(LED_L)を点灯させるか、又は、右
側の発光ダイオード(LED_R)を点灯させるか、若
しくは、それらを同時に点灯させて、反射映像が所定位
置に表れるかを確認して偽造又は実際の虹彩であること
を判断するが、もし、偽造であると判断される場合は、
知らせ部7を通じてそれを知らせる(S9〜S10)。
【0016】次に、虹彩像処理部3は、カメラが撮影し
た像がデータベースに登録された虹彩と一致するか否か
を判断して(S11)、一致した場合、すなわち正しい
虹彩が認識された場合、それを知らせ部7を通じて知ら
せ(S13)、登録された虹彩が認識されなかった場合
は、知らせ部7を通じて出力を拒否すべきことを知らせ
る(S12)。
【0017】図4は、本発明に係る虹彩認識システムに
よる正しい者によるアクセスか否かを判別する方法の他
の実施形態である。図3のステップS1〜S8までは、
前記実施形態と同様に行った後、先にデータベースに登
録された虹彩であるか否かを判断して(S9)、登録虹
彩と一致しなかった場合、拒否することを知らせ(S1
0)、登録虹彩と一致する場合に、カメラによる像が実
際の人間の像であるかどうかを判断するようにした(S
11)。当然、偽造したものの像であれば、それを知ら
せ(S12)、本物であれば、確認されたことを知らせ
る(S13)。
【0018】
【発明の効果】以上説明したように、本発明に係る虹彩
認識システムは発光ダイオードの像を所定の位置に見え
るか否かによって偽造か否かを判別しているので、従来
のように複雑な演算を実行する必要がなく、簡単であ
り、かつ写真又は動画像を利用してシステムに不法的に
侵入することを確実に防止しできる。
【図面の簡単な説明】
【図1】 本発明実施形態に係る偽造判別方法を適用し
た虹彩認識システムのブロック図である。
【図2】 抽出された虹彩像の説明図である。
【図3】 本発明に係る虹彩認識システムの偽造判別方
法の実施形態を示したフローチャートである。
【図4】 本発明に係る虹彩認識システムの偽造判別方
法の他の実施形態を示したフローチャートである。
【符号の説明】
1:目、2:カメラ、3:虹彩像処理部、4:発光ダイ
オード駆動部、5:距離測定部、6:虹彩認識部、7:
知らせ部、8:虹彩、9:瞳孔、LED_L,LED_
R:照明用発光ダイオード。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開2000−83930(JP,A) 特開 平10−5195(JP,A) (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) G06T 7/00 A61B 5/117 G06T 1/00 JICSTファイル(JOIS)

Claims (10)

    (57)【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 利用者が動作領域に近接する際、利用者
    の目を撮影し、それを映像信号処理して、焦点が合って
    いるかを判断する第1ステップと、 利用者の目を撮影するとき、カメラの付近に設けられた
    照明用発光ダイオードを選択的に点灯して、虹彩及び瞳
    孔部分の映像から該当発光ダイオードの反射映像を検出
    する第2ステップと、 前記ステップで該当発光ダイオードの反射映像が検出さ
    れないと、偽造であると判断してそれを知らせ、前記ス
    テップで該当発光ダイオードの反射映像が検出されると
    偽造でない虹彩であることを知らせる第3ステップと、 第3ステップで偽造でない虹彩であることを確認した
    後、その虹彩がデータベースに登録されている虹彩であ
    るかどうか判断する第4ステップとを行うことを特徴と
    する虹彩認識システムの偽造判別方法。
  2. 【請求項2】 前記虹彩を確認する第4ステップでは、
    データベースに登録された虹彩に合っている場合、確認
    されたことを知らせ、登録した虹彩に合っていない場合
    は、拒否されたことを知らせるステップを行うことを特
    徴とする請求項1に記載の虹彩認識システムの偽造判別
    方法。
  3. 【請求項3】 前記第2ステップでは、カメラの周辺に
    設けられた複数の照明用発光ダイオードを順次点灯させ
    ることを特徴とする請求項1に記載の虹彩認識システム
    の偽造判別方法。
  4. 【請求項4】 前記第2ステップでは、カメラの周辺に
    設けられた複数の照明用発光ダイオードを同時に点灯さ
    せることを特徴とする請求項1に記載の虹彩認識システ
    ムの偽造判別方法。
  5. 【請求項5】 利用者が動作領域に近接する際、利用者
    の目を撮影し、映像信号を処理して、虹彩及び瞳孔部分
    の映像を抽出する第1ステップと、 利用者の目を撮影するとき、カメラの付近に設けられた
    照明用発光ダイオードを選択的に点灯して、虹彩及び瞳
    孔部分の映像から該当発光ダイオードの反射映像を検出
    する第2ステップと、 データベースに登録された虹彩であるか否かを判断し
    て、登録された虹彩に合わないと、拒否を知られたこと
    を知らせ、登録された虹彩に合っていると判断されたあ
    とに、当該虹彩が偽造されたものであるか否か判断する
    第3ステップとを行うことを特徴とする虹彩認識システ
    ムの偽造判別方法。
  6. 【請求項6】 前記偽造か否かを判断する第3ステップ
    では、前記第2ステップの確認結果、発光ダイオードの
    反射映像が検出されないと、偽造であると判断し、発光
    ダイオードの反射映像が検出されると偽造でないと判断
    するステップを行うことを特徴とする請求項5に記載の
    虹彩認識システムの偽造判別方法。
  7. 【請求項7】 前記第2ステップは、カメラの周辺に設
    けられた複数の照明用発光ダイオードを順次点灯させる
    ことを特徴とする請求項5に記載の虹彩認識システムの
    偽造判別方法。
  8. 【請求項8】 前記第2ステップでは、カメラの周辺に
    設けられた複数の照明用発光ダイオードを同時に点灯さ
    せることを特徴とする請求項5に記載の虹彩認識システ
    ムの偽造判別方法。
  9. 【請求項9】 虹彩認識システムにおいて、認識しよう
    とする人の目を撮影するカメラと、 該カメラの出力映像信号を処理して虹彩及び瞳孔部分の
    映像を抽出し、照明用発光ダイオードの点灯制御信号を
    出力して、前記瞳孔映像の所定位置から発光ダイオード
    映像が検出されるか否かを確認することにより、虹彩像
    の真偽を判断する虹彩像処理部と、 前記点灯制御信号により、目を基準にして前記カメラの
    周囲に設けられた照明用発光ダイオードを点灯させる発
    光ダイオード駆動部と、 赤外線を利用して前記カメラから目までの距離を測定す
    る距離測定部と、 前記虹彩像処理部の判断結果、実際の虹彩であると判断
    されると、データベースを利用して虹彩の確認を行う虹
    彩認識部とを備えることを特徴とする虹彩認識システム
    の偽造判別装置。
  10. 【請求項10】 虹彩認識システムにおいて、確認しよ
    うとする人の目を撮影するカメラと、 該カメラの出力映像信号を処理して虹彩及び瞳孔部分の
    映像を抽出し、照明用発光ダイオードの点灯制御信号を
    出力して、前記瞳孔映像の所定位置から発光ダイオード
    映像が検出されるかを確認することにより、虹彩像の真
    偽を判断する虹彩像処理部と、 前記点灯制御信号により、目を基準にして前記カメラの
    周囲に設けられた照明用発光ダイオードを点灯させる発
    光ダイオード駆動部と、 赤外線を利用して前記カメラから目までの距離を測定す
    る距離測定部と、 前記虹彩像処理部の判断結果、実際の虹彩であると判断
    されると、データベースを利用して虹彩の確認を行う虹
    彩認識部と、 登録された虹彩であるかどうか及び偽造か否かを知らせ
    る知らせ部とを備えることを特徴とする虹彩認識システ
    ムの偽造判別装置。
JP2000079635A 1999-03-23 2000-03-22 虹彩認識システムの偽造判別方法 Expired - Lifetime JP3312303B2 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1019990009843A KR100320188B1 (ko) 1999-03-23 1999-03-23 홍채인식 시스템의 위조 판별방법
KR9843/1999 1999-03-23

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2000298727A JP2000298727A (ja) 2000-10-24
JP3312303B2 true JP3312303B2 (ja) 2002-08-05

Family

ID=19577411

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2000079635A Expired - Lifetime JP3312303B2 (ja) 1999-03-23 2000-03-22 虹彩認識システムの偽造判別方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US6760467B1 (ja)
JP (1) JP3312303B2 (ja)
KR (1) KR100320188B1 (ja)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7660443B2 (en) 2003-04-28 2010-02-09 Panasonic Corporation Artificial eye distinguishing method and device, artificial eye distinguishing program, iris recognition method, false printed matter distinguishing method, and image distinguishing method
CN106326861A (zh) * 2016-08-25 2017-01-11 广州御银自动柜员机科技有限公司 一种虹膜识别装置

Families Citing this family (86)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030070183A (ko) * 2002-02-21 2003-08-29 엘지전자 주식회사 홍채 인식 시스템의 위조 판별을 위한 등록 및 인식방법
KR100842501B1 (ko) * 2002-02-21 2008-07-01 엘지전자 주식회사 홍채 인식 시스템의 눈위치 표시장치
KR100880466B1 (ko) * 2002-03-25 2009-01-28 엘지전자 주식회사 홍채 인식 시스템의 적목 현상을 이용한 동공 검출방법
US8098901B2 (en) 2005-01-26 2012-01-17 Honeywell International Inc. Standoff iris recognition system
US8064647B2 (en) 2006-03-03 2011-11-22 Honeywell International Inc. System for iris detection tracking and recognition at a distance
US8442276B2 (en) 2006-03-03 2013-05-14 Honeywell International Inc. Invariant radial iris segmentation
US7593550B2 (en) 2005-01-26 2009-09-22 Honeywell International Inc. Distance iris recognition
US8705808B2 (en) 2003-09-05 2014-04-22 Honeywell International Inc. Combined face and iris recognition system
US8090157B2 (en) 2005-01-26 2012-01-03 Honeywell International Inc. Approaches and apparatus for eye detection in a digital image
JP2006043029A (ja) * 2004-08-03 2006-02-16 Matsushita Electric Ind Co Ltd 生体判別装置およびそれを用いた認証装置ならびに生体判別方法
US20060072793A1 (en) * 2004-10-05 2006-04-06 Honeywell International, Inc. Security alarm notification using iris detection systems
FR2880136B1 (fr) * 2004-12-29 2007-03-02 Sagem Procede de verification de la validite d'un oeil
US20060147095A1 (en) * 2005-01-03 2006-07-06 Usher David B Method and system for automatically capturing an image of a retina
JP2006259924A (ja) * 2005-03-15 2006-09-28 Omron Corp 被写体認証装置、携帯電話、被写体認証ユニット、被写体認証方法、及び被写体認証プログラム
FR2884947B1 (fr) * 2005-04-25 2007-10-12 Sagem Procede d'acquisition de la forme de l'iris d'un oeil
US8260008B2 (en) 2005-11-11 2012-09-04 Eyelock, Inc. Methods for performing biometric recognition of a human eye and corroboration of same
US7801335B2 (en) * 2005-11-11 2010-09-21 Global Rainmakers Inc. Apparatus and methods for detecting the presence of a human eye
KR100756047B1 (ko) * 2006-01-25 2007-09-07 한국인식산업(주) 생체 얼굴 인식 장치 및 그 방법
WO2008019168A2 (en) 2006-03-03 2008-02-14 Honeywell International, Inc. Modular biometrics collection system architecture
KR101308368B1 (ko) 2006-03-03 2013-09-16 허니웰 인터내셔널 인코포레이티드 홍채 품질 측정을 갖는 홍채 인식 시스템
EP1991947B1 (en) 2006-03-03 2020-04-29 Gentex Corporation Indexing and database search system
WO2007101275A1 (en) 2006-03-03 2007-09-07 Honeywell International, Inc. Camera with auto-focus capability
WO2007101276A1 (en) 2006-03-03 2007-09-07 Honeywell International, Inc. Single lens splitter camera
US8364646B2 (en) * 2006-03-03 2013-01-29 Eyelock, Inc. Scalable searching of biometric databases using dynamic selection of data subsets
WO2008019169A2 (en) 2006-03-03 2008-02-14 Honeywell International, Inc. Iris encoding system
US8014571B2 (en) * 2006-05-15 2011-09-06 Identix Incorporated Multimodal ocular biometric system
US8604901B2 (en) * 2006-06-27 2013-12-10 Eyelock, Inc. Ensuring the provenance of passengers at a transportation facility
WO2008091401A2 (en) 2006-09-15 2008-07-31 Retica Systems, Inc Multimodal ocular biometric system and methods
WO2008033784A2 (en) * 2006-09-15 2008-03-20 Retica Systems, Inc. Long distance multimodal biometric system and method
US8121356B2 (en) 2006-09-15 2012-02-21 Identix Incorporated Long distance multimodal biometric system and method
US8965063B2 (en) 2006-09-22 2015-02-24 Eyelock, Inc. Compact biometric acquisition system and method
US7970179B2 (en) * 2006-09-25 2011-06-28 Identix Incorporated Iris data extraction
US8280120B2 (en) 2006-10-02 2012-10-02 Eyelock Inc. Fraud resistant biometric financial transaction system and method
US8953849B2 (en) 2007-04-19 2015-02-10 Eyelock, Inc. Method and system for biometric recognition
WO2008131201A1 (en) 2007-04-19 2008-10-30 Global Rainmakers, Inc. Method and system for biometric recognition
US8063889B2 (en) 2007-04-25 2011-11-22 Honeywell International Inc. Biometric data collection system
US9117119B2 (en) 2007-09-01 2015-08-25 Eyelock, Inc. Mobile identity platform
US8212870B2 (en) 2007-09-01 2012-07-03 Hanna Keith J Mirror system and method for acquiring biometric data
US9002073B2 (en) 2007-09-01 2015-04-07 Eyelock, Inc. Mobile identity platform
WO2009029757A1 (en) * 2007-09-01 2009-03-05 Global Rainmakers, Inc. System and method for iris data acquisition for biometric identification
US9036871B2 (en) 2007-09-01 2015-05-19 Eyelock, Inc. Mobility identity platform
US8436907B2 (en) 2008-05-09 2013-05-07 Honeywell International Inc. Heterogeneous video capturing system
WO2009158662A2 (en) 2008-06-26 2009-12-30 Global Rainmakers, Inc. Method of reducing visibility of illimination while acquiring high quality imagery
US8213782B2 (en) 2008-08-07 2012-07-03 Honeywell International Inc. Predictive autofocusing system
US8090246B2 (en) 2008-08-08 2012-01-03 Honeywell International Inc. Image acquisition system
US8306279B2 (en) * 2008-09-15 2012-11-06 Eyelock, Inc. Operator interface for face and iris recognition devices
US8280119B2 (en) 2008-12-05 2012-10-02 Honeywell International Inc. Iris recognition system using quality metrics
US8195044B2 (en) 2009-03-30 2012-06-05 Eyelock Inc. Biometric camera mount system
US8630464B2 (en) 2009-06-15 2014-01-14 Honeywell International Inc. Adaptive iris matching using database indexing
US8472681B2 (en) 2009-06-15 2013-06-25 Honeywell International Inc. Iris and ocular recognition system using trace transforms
KR101001338B1 (ko) * 2009-08-24 2010-12-14 씨엠아이텍주식회사 신원 확인 장치
US20110119141A1 (en) * 2009-11-16 2011-05-19 Hoyos Corporation Siccolla Identity Verification Architecture and Tool
US8742887B2 (en) 2010-09-03 2014-06-03 Honeywell International Inc. Biometric visitor check system
US10043229B2 (en) 2011-01-26 2018-08-07 Eyelock Llc Method for confirming the identity of an individual while shielding that individual's personal data
EP2676223A4 (en) 2011-02-17 2016-08-10 Eyelock Llc METHOD AND SYSTEM FOR EFFICIENT ACQUISITION OF LOCATION IMAGES AND IMAGES OF IRIS USING SINGLE SENSOR
EP2700041A4 (en) 2011-04-19 2015-04-08 Eyelock Inc BIOMETRIC ORIGINAL CHAIN
US8548207B2 (en) 2011-08-15 2013-10-01 Daon Holdings Limited Method of host-directed illumination and system for conducting host-directed illumination
RU2623795C2 (ru) 2011-08-22 2017-06-29 АЙЛОК ЭлЭлСи Системы и способы для захвата безартефактных изображений
KR20190097306A (ko) 2012-01-19 2019-08-20 브이아이디 스케일, 인크. 시청 조건에 대한 적응을 지원하는 비디오 전송 방법 및 시스템
US9082011B2 (en) 2012-03-28 2015-07-14 Texas State University—San Marcos Person identification using ocular biometrics with liveness detection
US8437513B1 (en) 2012-08-10 2013-05-07 EyeVerify LLC Spoof detection for biometric authentication
KR101417415B1 (ko) * 2012-11-19 2014-07-08 아이리텍 잉크 살아있는 눈 식별 방법 및 장치
US9495526B2 (en) 2013-03-15 2016-11-15 Eyelock Llc Efficient prevention of fraud
US10032075B2 (en) 2013-12-23 2018-07-24 Eyelock Llc Methods and apparatus for power-efficient iris recognition
EP3092601A4 (en) 2014-01-06 2017-11-29 Eyelock Llc Methods and apparatus for repetitive iris recognition
US10045050B2 (en) 2014-04-25 2018-08-07 Vid Scale, Inc. Perceptual preprocessing filter for viewing-conditions-aware video coding
WO2015164807A1 (en) 2014-04-25 2015-10-29 Texas State University Detection of brain injury and subject state with eye movement biometrics
US9396537B2 (en) 2014-09-09 2016-07-19 EyeVerify, Inc. Systems and methods for liveness analysis
CN106796655A (zh) 2014-09-12 2017-05-31 眼锁有限责任公司 用于引导用户在虹膜识别系统中的视线的方法和设备
CN104252622A (zh) * 2014-10-15 2014-12-31 倪蔚民 移动终端前置和虹膜识别一体化光电成像系统及方法
EP3221835A4 (en) 2014-11-19 2018-04-18 Eyelock Llc Model-based prediction of an optimal convenience metric for authorizing transactions
WO2016090379A2 (en) 2014-12-05 2016-06-09 Texas State University Detection of print-based spoofing attacks
WO2016118473A1 (en) 2015-01-20 2016-07-28 Eyelock Llc Lens system for high quality visible image acquisition and infra-red iris image acquisition
WO2016145353A1 (en) 2015-03-12 2016-09-15 Eyelock Llc Methods and systems for managing network activity using biometrics
US9715619B2 (en) * 2015-03-14 2017-07-25 Microsoft Technology Licensing, Llc Facilitating aligning a user and camera for user authentication
JP6069423B2 (ja) * 2015-07-02 2017-02-01 ソフトバンク株式会社 位置検出システム
KR102067947B1 (ko) 2015-09-11 2020-01-17 아이베리파이 인크. 바이오메트릭 시스템들을 위한 안구-혈관 및 얼굴 인식을 위한 이미지 및 피쳐 품질, 이미지 강화 및 피쳐 추출, 및 얼굴 및/또는 서브-얼굴 정보와 안구-혈관의 융합
US10311299B2 (en) 2015-12-21 2019-06-04 Eyelock Llc Reflected optic camera module for iris recognition in a computing device
JP6829001B2 (ja) * 2016-03-18 2021-02-10 医療法人社団皓有会 血圧情報推定装置
EP3458997A2 (en) 2016-05-18 2019-03-27 Eyelock, LLC Iris recognition methods and systems based on an iris stochastic texture model
US11138741B2 (en) 2016-05-27 2021-10-05 Rochester Institute Of Technology System and method for eye tracking
US10534969B2 (en) 2017-02-24 2020-01-14 Eyelock Llc Systems and methods for providing illumination for iris biometric acquisition
CN107368791A (zh) * 2017-06-29 2017-11-21 广东欧珀移动通信有限公司 虹膜活体检测方法及相关产品
CA3015802C (en) 2017-08-31 2021-06-22 Eyelock, Llc Systems and methods of biometric acquistion using positive optical distortion
WO2021153148A1 (ja) * 2020-01-30 2021-08-05 Necソリューションイノベータ株式会社 判定装置
US20230073728A1 (en) * 2020-01-30 2023-03-09 Nec Solution Innovators, Ltd. Determination device

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4461349A (en) 1982-12-06 1984-07-24 Atlantic Richfield Company Long-line-drive pattern for in situ gasification of subterranean carbonaceous deposits
US4641349A (en) * 1985-02-20 1987-02-03 Leonard Flom Iris recognition system
JP2987450B2 (ja) * 1990-05-08 1999-12-06 八木 聰明 眼球運動測定装置
US5291560A (en) 1991-07-15 1994-03-01 Iri Scan Incorporated Biometric personal identification system based on iris analysis
US5359669A (en) * 1992-04-13 1994-10-25 Motorola, Inc. Remote retinal scan identifier
US5734930A (en) * 1992-09-04 1998-03-31 Canon Kabushiki Kaisha Optical apparatus having a visual axis detector
US5410376A (en) * 1994-02-04 1995-04-25 Pulse Medical Instruments Eye tracking method and apparatus
US5572596A (en) * 1994-09-02 1996-11-05 David Sarnoff Research Center, Inc. Automated, non-invasive iris recognition system and method
JPH08266476A (ja) * 1995-03-30 1996-10-15 Nippon Koden Corp 眼球運動測定装置
US5644642A (en) * 1995-04-03 1997-07-01 Carl Zeiss, Inc. Gaze tracking using optical coherence tomography
EP0922271B1 (en) * 1996-06-06 2002-12-11 BRITISH TELECOMMUNICATIONS public limited company Personal identification
JP3337913B2 (ja) * 1996-06-19 2002-10-28 沖電気工業株式会社 虹彩の撮像方法及びその撮像装置
JPH10162146A (ja) * 1996-11-29 1998-06-19 Oki Electric Ind Co Ltd 個人識別装置
JPH1147094A (ja) * 1997-08-05 1999-02-23 Canon Inc 検眼装置
US5956122A (en) * 1998-06-26 1999-09-21 Litton Systems, Inc Iris recognition apparatus and method
JP3562970B2 (ja) * 1998-09-10 2004-09-08 沖電気工業株式会社 生体識別装置
US6424727B1 (en) * 1998-11-25 2002-07-23 Iridian Technologies, Inc. System and method of animal identification and animal transaction authorization using iris patterns

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7660443B2 (en) 2003-04-28 2010-02-09 Panasonic Corporation Artificial eye distinguishing method and device, artificial eye distinguishing program, iris recognition method, false printed matter distinguishing method, and image distinguishing method
CN106326861A (zh) * 2016-08-25 2017-01-11 广州御银自动柜员机科技有限公司 一种虹膜识别装置

Also Published As

Publication number Publication date
US6760467B1 (en) 2004-07-06
JP2000298727A (ja) 2000-10-24
KR100320188B1 (ko) 2002-01-10
KR20000061065A (ko) 2000-10-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP3312303B2 (ja) 虹彩認識システムの偽造判別方法
US10395097B2 (en) Method and system for biometric recognition
KR100743780B1 (ko) 생체 판별 장치와 그것을 사용한 인증 장치 및 생체 판별방법
US7095901B2 (en) Apparatus and method for adjusting focus position in iris recognition system
JP4679121B2 (ja) 赤外線を用いた人間識別装置およびその方法
KR100601963B1 (ko) 시선을 이용한 인증 장치 및 그 방법
EP1642527B1 (en) Organism eye judgment method and device
EP1326197A2 (en) Iris recognition method and system using the same
EP1829479A1 (en) Biometric discrimination device, authentication device, and biometric discrimination method
US7190814B2 (en) Image comparison apparatus and method for checking an image of an object against a stored registration image
CN105320932B (zh) 虹膜识别终端及方法
JP2000083930A (ja) アイリスを用いた個人識別装置
KR20200080533A (ko) 특징점 변동을 이용한 위조 얼굴 판별장치 및 그 방법
JP2004046451A (ja) 目画像撮像装置および個体認証装置
KR101870959B1 (ko) 눈이 진짜인지 가짜인지를 결정하기 위한 결정 장치
JP2005135271A (ja) 顔照合装置および通行制御装置
KR102176882B1 (ko) 특징점 변동을 이용한 위조 홍채 판별장치 및 그 방법
KR20060022935A (ko) 눈 영상 기반의 졸음 감지방법 및 장치
JP2006318374A (ja) 眼鏡判別装置および認証装置ならびに眼鏡判別方法
KR100880466B1 (ko) 홍채 인식 시스템의 적목 현상을 이용한 동공 검출방법
KR100551775B1 (ko) 홍채 인식 시스템에서의 모조 홍채 판별방법
JP4186567B2 (ja) 目判定装置及び方法
KR20030070183A (ko) 홍채 인식 시스템의 위조 판별을 위한 등록 및 인식방법
JPH08251475A (ja) 撮影装置用開眼検知装置
KR20050094221A (ko) 홍채 인식 시스템의 오토 틸트 옵티컬 유닛 및 그 방법

Legal Events

Date Code Title Description
TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20020402

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 3312303

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090531

Year of fee payment: 7

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100531

Year of fee payment: 8

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100531

Year of fee payment: 8

S111 Request for change of ownership or part of ownership

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313113

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100531

Year of fee payment: 8

R360 Written notification for declining of transfer of rights

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R360

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100531

Year of fee payment: 8

R360 Written notification for declining of transfer of rights

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R360

R371 Transfer withdrawn

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R371

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100531

Year of fee payment: 8

S111 Request for change of ownership or part of ownership

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313113

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100531

Year of fee payment: 8

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110531

Year of fee payment: 9

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110531

Year of fee payment: 9

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120531

Year of fee payment: 10

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130531

Year of fee payment: 11

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

EXPY Cancellation because of completion of term