JP3264679B2 - コード励振線形予測符号化装置及び復号化装置 - Google Patents
コード励振線形予測符号化装置及び復号化装置Info
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、例えば音声信号など
の高品質圧縮符号化方式に適用し得る、コード励振線形
予測符号化（ＣＥＬＰ：Code-Excited Linear Predicti
on）方式に関するものである。
の高品質圧縮符号化方式に適用し得る、コード励振線形
予測符号化（ＣＥＬＰ：Code-Excited Linear Predicti
on）方式に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来のコード励振線形予測符号化方式
は、例えば文献１『1985,March,Proc.IEEE Int.Conf.on
Acoustics,Speech and Signal Processing,pp.937〜p
p.940,M.R.Schroeder and B.S.Atal,"Code-Excited Lin
ear Prediction(CELP):High Quality Speech at Very L
ow Bit Rate"』に示されている。
は、例えば文献１『1985,March,Proc.IEEE Int.Conf.on
Acoustics,Speech and Signal Processing,pp.937〜p
p.940,M.R.Schroeder and B.S.Atal,"Code-Excited Lin
ear Prediction(CELP):High Quality Speech at Very L
ow Bit Rate"』に示されている。
【０００３】図２は、従来のフォワード型のコード励振
線形予測符号化方式を実現するための、符号化装置と、
復号化装置の一例の機能ブロック図を示している。
線形予測符号化方式を実現するための、符号化装置と、
復号化装置の一例の機能ブロック図を示している。
【０００４】図２において、入力音声はＡ／Ｄ変換器１
０１に供給され、ここで適当なビット数の音声ベクトル
Ｓに変換される。この音声ベクトルＳは、ＬＰＣ（Line
ar Prediction Code）分析部１０２に供給され、ここで
音声ベクトルＳに対するＬＰＣ予測係数αｊ（ （声道パ
ラメータ）が計算されて出力される。このＬＰＣ予測係
数αｊは、ＬＰＣ分析フィルタ１０３と、ＬＰＣ合成フ
ィルタ１０８と、聴感重み付けフィルタ１０９と、量子
化器１０４とに供給される。
０１に供給され、ここで適当なビット数の音声ベクトル
Ｓに変換される。この音声ベクトルＳは、ＬＰＣ（Line
ar Prediction Code）分析部１０２に供給され、ここで
音声ベクトルＳに対するＬＰＣ予測係数αｊ（ （声道パ
ラメータ）が計算されて出力される。このＬＰＣ予測係
数αｊは、ＬＰＣ分析フィルタ１０３と、ＬＰＣ合成フ
ィルタ１０８と、聴感重み付けフィルタ１０９と、量子
化器１０４とに供給される。
【０００５】ＬＰＣ分析フィルタ１０３は、ＬＰＣ予測
係数αｊを用いて、入力音声ベクトルＳから、音声フォ
ルマント成分を除去した残差ベクトルｒを求め、ピッチ
分析部１０５に供給する。
係数αｊを用いて、入力音声ベクトルＳから、音声フォ
ルマント成分を除去した残差ベクトルｒを求め、ピッチ
分析部１０５に供給する。
【０００６】ピッチ分析部１０５は、残差ベクトルｒの
ピッチ分析を行い、ピッチ予測係数βと、ラグＬを計算
して、ピッチ合成フィルタ１０６と、量子化器１０４に
供給する。
ピッチ分析を行い、ピッチ予測係数βと、ラグＬを計算
して、ピッチ合成フィルタ１０６と、量子化器１０４に
供給する。
【０００７】励振源コードブック１０７は、予め定めら
れたＭ個の励振源ベクトルｅｉ（ｉ＝１〜Ｍ）を格納し
ている。これらの励振源ベクトルｅｉは、ピッチ合成フ
ィルタ１０６に供給される。
れたＭ個の励振源ベクトルｅｉ（ｉ＝１〜Ｍ）を格納し
ている。これらの励振源ベクトルｅｉは、ピッチ合成フ
ィルタ１０６に供給される。
【０００８】ピッチ合成フィルタ１０６は、入力された
励振源ベクトルｅｉと、ピッチ予測係数βと、ラグＬと
を用いて、ピッチ合成励振源ベクトルｐｉを求めて、こ
れをＬＰＣ合成フィルタ１０８に供給する。
励振源ベクトルｅｉと、ピッチ予測係数βと、ラグＬと
を用いて、ピッチ合成励振源ベクトルｐｉを求めて、こ
れをＬＰＣ合成フィルタ１０８に供給する。
【０００９】ＬＰＣ合成フィルタ１０８は、入力された
ピッチ合成励振源ベクトルｐｉと、ＬＰＣ予測係数αｊ
とを用いて、合成音声ベクトルＳｔ を求める。この合成
音声ベクトルＳｔは、励振源ベクトルｅｉによって合成
される合成音声ベクトルであって、音声ベクトルＳに対
応するベクトルである。この合成音声ベクトルＳｔは、
減算器１１０に供給される。
ピッチ合成励振源ベクトルｐｉと、ＬＰＣ予測係数αｊ
とを用いて、合成音声ベクトルＳｔ を求める。この合成
音声ベクトルＳｔは、励振源ベクトルｅｉによって合成
される合成音声ベクトルであって、音声ベクトルＳに対
応するベクトルである。この合成音声ベクトルＳｔは、
減算器１１０に供給される。
【００１０】減算器１１０は、入力音声ベクトルＳと合
成音声ベクトルＳｔとの差分を取り、誤差ベクトルｄｉ
を求める。この誤差ベクトルｄｉは、聴感重み付けフィ
ルタ１０９に供給される。
成音声ベクトルＳｔとの差分を取り、誤差ベクトルｄｉ
を求める。この誤差ベクトルｄｉは、聴感重み付けフィ
ルタ１０９に供給される。
【００１１】聴感重み付けフィルタ１０９は、入力され
た誤差ベクトルｄｉと、ＬＰＣ予測係数αｊとを用い
て、人間の聴感上、聞こえやすい周波数を強調するため
の重み付け誤差ベクトルｄｔ ｉを求めて、これを２乗和
計算部１１１に供給する。
た誤差ベクトルｄｉと、ＬＰＣ予測係数αｊとを用い
て、人間の聴感上、聞こえやすい周波数を強調するため
の重み付け誤差ベクトルｄｔ ｉを求めて、これを２乗和
計算部１１１に供給する。
【００１２】２乗和計算部１１１は、重み付け誤差ベク
トルｄｔ ｉの各成分の２乗和を求めて、入力音声ベクト
ルＳに対する励振源ベクトルｅｉによって得られる合成
音声ベクトルＳｔの重み付け評価関数ｆｉを求めて、励
振源選択部１１２に供給する。
トルｄｔ ｉの各成分の２乗和を求めて、入力音声ベクト
ルＳに対する励振源ベクトルｅｉによって得られる合成
音声ベクトルＳｔの重み付け評価関数ｆｉを求めて、励
振源選択部１１２に供給する。
【００１３】励振源選択部１１２は、全ての励振源ベク
トルｅ ｉ （ｉ＝１〜Ｍ）について、重み付け評価関数ｆ
ｉが最も小さい励振源ベクトルのインデックスＩを最適
コードインデックスとして選択し、更にピッチ合成励振
源ベクトルｐｉと、残差ベクトルｒとから励振源ゲイン
γを求めて、最適コードインデックスＩと励振源ゲイン
γとを量子化器１０４に供給する。
トルｅ ｉ （ｉ＝１〜Ｍ）について、重み付け評価関数ｆ
ｉが最も小さい励振源ベクトルのインデックスＩを最適
コードインデックスとして選択し、更にピッチ合成励振
源ベクトルｐｉと、残差ベクトルｒとから励振源ゲイン
γを求めて、最適コードインデックスＩと励振源ゲイン
γとを量子化器１０４に供給する。
【００１４】量子化器１０４は、ＬＰＣ係数αｊと、ピ
ッチ予測係数βと、ラグＬと、最適コードインデックス
Ｉと、励振源ゲインγとを量子化し多重化してトータル
コードＣを得る。このトータルコードＣは、伝送路１１
３を介して復号化装置に供給する。
ッチ予測係数βと、ラグＬと、最適コードインデックス
Ｉと、励振源ゲインγとを量子化し多重化してトータル
コードＣを得る。このトータルコードＣは、伝送路１１
３を介して復号化装置に供給する。
【００１５】復号化装置は、入力されるトータルコード
Ｃを逆量子化器１１４によって逆量子化して、ＬＰＣ係
数αｊと、ピッチ予測係数βと、ラグＬと、最適コード
インデックスＩと、励振源ゲインγとを得る。この復号
化装置にも、符号化装置と同様に励振源コードブック１
１５が備えられており、最適コードインデックスＩから
励振源ベクトルｅを求める。この励振源ベクトルｅは、
乗算器１１６によって励振源ゲインγと乗算され、ピッ
チ合成フィルタ１１８に供給され、ピッチ合成フィルタ
１１８は、更にピッチ予測係数βと、ラグＬとを使用し
て、ピッチ合成励振源ベクトルｐを得る。ＬＰＣ合成フ
ィルタ１１８は、ピッチ合成励振源ベクトルｐと、ＬＰ
Ｃ係数αｊとを用いて合成音声ベクトルＳｔを求める。
この合成音声ベクトルＳｔはＤ／Ａ変換器１１９に供給
されて復号音声（アナログ音声信号）に変換される。
Ｃを逆量子化器１１４によって逆量子化して、ＬＰＣ係
数αｊと、ピッチ予測係数βと、ラグＬと、最適コード
インデックスＩと、励振源ゲインγとを得る。この復号
化装置にも、符号化装置と同様に励振源コードブック１
１５が備えられており、最適コードインデックスＩから
励振源ベクトルｅを求める。この励振源ベクトルｅは、
乗算器１１６によって励振源ゲインγと乗算され、ピッ
チ合成フィルタ１１８に供給され、ピッチ合成フィルタ
１１８は、更にピッチ予測係数βと、ラグＬとを使用し
て、ピッチ合成励振源ベクトルｐを得る。ＬＰＣ合成フ
ィルタ１１８は、ピッチ合成励振源ベクトルｐと、ＬＰ
Ｃ係数αｊとを用いて合成音声ベクトルＳｔを求める。
この合成音声ベクトルＳｔはＤ／Ａ変換器１１９に供給
されて復号音声（アナログ音声信号）に変換される。
【００１６】
【発明が解決しようとする課題】ＣＥＬＰ符号化方式
は、例えばディジタル移動体通信（自動車電話や携帯電
話や衛星通信用など）において、音声の圧縮通信に用い
られると想定されている。このため、装置を実現する上
では、可能な限り軽薄短小で、消費電力が少ないことが
要請されている。
は、例えばディジタル移動体通信（自動車電話や携帯電
話や衛星通信用など）において、音声の圧縮通信に用い
られると想定されている。このため、装置を実現する上
では、可能な限り軽薄短小で、消費電力が少ないことが
要請されている。
【００１７】しかしながら、以上説明したようなＣＥＬ
Ｐ符号化方式においては、計算量が非常に大きく、前述
の文献１によれば、例えばＣｒａｙ−１コンピュータを
用いたシミュレーションで１秒間の音声信号を処理する
のに１２５秒かかったと報告されている。このようにリ
アルタイムに音声を符号化、復号化処理をする為には、
極めて高速の処理を行う必要があり、小型化や低消費電
力化は困難であった。このように処理に時間がかかるの
は、励振源ベクトルの探索の処理に関わる部分の計算量
が多いためであり、装置の実用化のためにはこの励振源
ベクトルの探索処理の計算量を削減することが必須であ
った。
Ｐ符号化方式においては、計算量が非常に大きく、前述
の文献１によれば、例えばＣｒａｙ−１コンピュータを
用いたシミュレーションで１秒間の音声信号を処理する
のに１２５秒かかったと報告されている。このようにリ
アルタイムに音声を符号化、復号化処理をする為には、
極めて高速の処理を行う必要があり、小型化や低消費電
力化は困難であった。このように処理に時間がかかるの
は、励振源ベクトルの探索の処理に関わる部分の計算量
が多いためであり、装置の実用化のためにはこの励振源
ベクトルの探索処理の計算量を削減することが必須であ
った。
【００１８】このような計算量の削減を目的として、文
献１が発行された後、文献２や文献３に示すような、処
理を高速化するアルゴリズムが提案された。（文献２
『1988,April,Proc.IEEE Int.Conf.on Acoustics,Speec
h and Signal Processing.pp.155-pp.158,w.B.Kleijn,
D.J.Krasinski,& R.H.Ketchum,"Improved Speech Quali
ty and Efficient Vector Quantization in SELP"』、
文献３『1990,Proc.IEEE Int.Conf.on Acoustics,Speec
h and Signal Processing,pp.461-pp.464,Ira A.Gerson
and Mark A.Jasiuk,"Vetor Sum Excited Linear Predi
cition(VSELP) Speech Coding at 8kbps"』）しかしな
がら、これらの高速探索方法は、励振源コードブックに
特定の制約を必要としており、そのために、各励振源ベ
クトルの間に相関が生じている。理想的には各励振源ベ
クトルは無相関であることが望ましい。各励振源ベクト
ルの間に相関がある場合、互いに無相関の状態で全探索
によって得られる復号音声に比べて、復号音声の品質が
劣化するという結果が得られている。
献１が発行された後、文献２や文献３に示すような、処
理を高速化するアルゴリズムが提案された。（文献２
『1988,April,Proc.IEEE Int.Conf.on Acoustics,Speec
h and Signal Processing.pp.155-pp.158,w.B.Kleijn,
D.J.Krasinski,& R.H.Ketchum,"Improved Speech Quali
ty and Efficient Vector Quantization in SELP"』、
文献３『1990,Proc.IEEE Int.Conf.on Acoustics,Speec
h and Signal Processing,pp.461-pp.464,Ira A.Gerson
and Mark A.Jasiuk,"Vetor Sum Excited Linear Predi
cition(VSELP) Speech Coding at 8kbps"』）しかしな
がら、これらの高速探索方法は、励振源コードブックに
特定の制約を必要としており、そのために、各励振源ベ
クトルの間に相関が生じている。理想的には各励振源ベ
クトルは無相関であることが望ましい。各励振源ベクト
ルの間に相関がある場合、互いに無相関の状態で全探索
によって得られる復号音声に比べて、復号音声の品質が
劣化するという結果が得られている。
【００１９】この発明は、以上の課題に鑑み為されたも
のであり、その目的とするところは、リアルタイム処理
を容易にさせることができるコード励振線形予測符号化
方式を提供することである。
のであり、その目的とするところは、リアルタイム処理
を容易にさせることができるコード励振線形予測符号化
方式を提供することである。
【００２０】
【課題を解決するための手段】第１の本発明のコード励
振線形予測符号化装置は、格納している励振源ベクトル
の帯域がそれぞれ異なっているＮ（Ｎは２以上の整数）
個の励振源コードブックと、入力音声信号に係る声道パ
ラメータを得る声道パラメータ分析手段と、上記入力音
声信号に係る上記Ｎ個の帯域に分割したピッチ残差ベク
トルを得るピッチ分析手段と、対応する励振源コードブ
ックにおける最適な励振源ベクトルを探索するＮ個の励
振源ベクトル探索手段とを備え、帯域別の上記各励振源
ベクトル探索手段が、対応する励振源コードブックから
の励振源ベクトルと、自探索手段の割当帯域以外の帯域
の上記ピッチ残差ベクトルとを励振源の情報として用い
て局部復号の合成音声信号を得、入力音声信号と比較し
て、最適な励振源ベクトルを決定することを特徴とす
る。 第２の本発明のコード励振線形予測復号化装置は、
第１の本発明のコード励振線形予測符号化装置に対向す
るものであり、格納している励振源ベクトルの帯域がそ
れぞれ異なっているＮ（Ｎは２以上の整数）個の励振源
コードブックと、帯域別の上記各励振源コードブックか
らの励振源ベクトルを統合する帯域合成手段と、この帯
域合成手段からの励振源ベクトルを用いて復号音声信号
を得る音声復号手段とを有することを特徴とする。 ここ
で、第１の本発明のコード励振線形予測符号化装置も第
２の本発明のコード励振線形予測復号化装置も、帯域別
の上記各励振源コードブックがそれぞれ、励振源ベクト
ルのビット数をＸビットとしたときに定まるＭ（＝
２ Ｘ ）個の励振源ベクトルのうち、Ｍ １／Ｎ 個の励振源
ベクトルを格納していることが好ましい。
振線形予測符号化装置は、格納している励振源ベクトル
の帯域がそれぞれ異なっているＮ（Ｎは２以上の整数）
個の励振源コードブックと、入力音声信号に係る声道パ
ラメータを得る声道パラメータ分析手段と、上記入力音
声信号に係る上記Ｎ個の帯域に分割したピッチ残差ベク
トルを得るピッチ分析手段と、対応する励振源コードブ
ックにおける最適な励振源ベクトルを探索するＮ個の励
振源ベクトル探索手段とを備え、帯域別の上記各励振源
ベクトル探索手段が、対応する励振源コードブックから
の励振源ベクトルと、自探索手段の割当帯域以外の帯域
の上記ピッチ残差ベクトルとを励振源の情報として用い
て局部復号の合成音声信号を得、入力音声信号と比較し
て、最適な励振源ベクトルを決定することを特徴とす
る。 第２の本発明のコード励振線形予測復号化装置は、
第１の本発明のコード励振線形予測符号化装置に対向す
るものであり、格納している励振源ベクトルの帯域がそ
れぞれ異なっているＮ（Ｎは２以上の整数）個の励振源
コードブックと、帯域別の上記各励振源コードブックか
らの励振源ベクトルを統合する帯域合成手段と、この帯
域合成手段からの励振源ベクトルを用いて復号音声信号
を得る音声復号手段とを有することを特徴とする。 ここ
で、第１の本発明のコード励振線形予測符号化装置も第
２の本発明のコード励振線形予測復号化装置も、帯域別
の上記各励振源コードブックがそれぞれ、励振源ベクト
ルのビット数をＸビットとしたときに定まるＭ（＝
２ Ｘ ）個の励振源ベクトルのうち、Ｍ １／Ｎ 個の励振源
ベクトルを格納していることが好ましい。
【００２１】
【作用】励振源ベクトルの帯域をＮ個に分割し、帯域別
の励振源ベクトルを用意して、音声符号化及び音声復号
化を行うようにしたので、帯域分割しない従来のものに
比較して、復号音声の品質を同程度にする場合であって
も、全体として用意しておく励振源ベクトルの個数を少
なくすることができ、符号化処理などの高速化を 実現で
きる。
の励振源ベクトルを用意して、音声符号化及び音声復号
化を行うようにしたので、帯域分割しない従来のものに
比較して、復号音声の品質を同程度にする場合であって
も、全体として用意しておく励振源ベクトルの個数を少
なくすることができ、符号化処理などの高速化を 実現で
きる。
【００２２】
【実施例】以下、この発明に係るコード励振線形予測符
号化方式の好適な一実施例を図面を用いて説明する。
号化方式の好適な一実施例を図面を用いて説明する。
【００２３】この実施例は、励振源コードブックをＮ個
の帯域別に用意し、各帯域について、Ｍ１／Ｎ個の励振
源ベクトルよりなるＮ個の励振源コードブックのそれぞ
れの探索によってＣＥＬＰ符号化を行うようにしたもの
であり、Ｍ個の励振源ベクトルよりなる１個の励振源コ
ードブックを全探索する従来のＣＥＬＰ符号化と同等の
性能を、少ない探索回数で得ようとしたものである。図
１は、この実施例のフォワード型のコード励振線形予測
符号化方式が適用された音声符号化装置１０の機能ブロ
ック図を示している。図１の機能ブロック図に示す例
は、励振源コードブックを２個の帯域に分割した例を示
している。また図３は音声復号化装置の機能ブロック図
を示している。
の帯域別に用意し、各帯域について、Ｍ１／Ｎ個の励振
源ベクトルよりなるＮ個の励振源コードブックのそれぞ
れの探索によってＣＥＬＰ符号化を行うようにしたもの
であり、Ｍ個の励振源ベクトルよりなる１個の励振源コ
ードブックを全探索する従来のＣＥＬＰ符号化と同等の
性能を、少ない探索回数で得ようとしたものである。図
１は、この実施例のフォワード型のコード励振線形予測
符号化方式が適用された音声符号化装置１０の機能ブロ
ック図を示している。図１の機能ブロック図に示す例
は、励振源コードブックを２個の帯域に分割した例を示
している。また図３は音声復号化装置の機能ブロック図
を示している。
【００２４】図１において、符号化装置１０は、Ａ／Ｄ
変換器２０１と、ＬＰＣ分析系２４０と、ピッチ分析系
２５０と、帯域分割フィルタ２０６と、ハイバンド符号
化系２１０と、ロウバンド符号化系２２０と、量子化器
２０７とで構成されている。
変換器２０１と、ＬＰＣ分析系２４０と、ピッチ分析系
２５０と、帯域分割フィルタ２０６と、ハイバンド符号
化系２１０と、ロウバンド符号化系２２０と、量子化器
２０７とで構成されている。
【００２５】ＬＰＣ分析系２４０は、ＬＰＣ分析部２０
２と、ＬＰＣ分析フィルタ２０３とで構成されている。
２と、ＬＰＣ分析フィルタ２０３とで構成されている。
【００２６】また、ピッチ分析系２５０は、ピッチ分析
部２０４と、ピッチ分析フィルタ２０５とで構成されて
いる。
部２０４と、ピッチ分析フィルタ２０５とで構成されて
いる。
【００２７】さらに、ハイバンド符号化系２１０は、励
振源コードブック２１１と、帯域合成フィルタ２１２
と、ピッチ合成フィルタ２１３と、ＬＰＣ合成フィルタ
２１４と、減算器２１５と、聴感重み付けフィルタ２１
６と、２乗和計算部２１７と、励振源選択部２１８とで
構成されている。
振源コードブック２１１と、帯域合成フィルタ２１２
と、ピッチ合成フィルタ２１３と、ＬＰＣ合成フィルタ
２１４と、減算器２１５と、聴感重み付けフィルタ２１
６と、２乗和計算部２１７と、励振源選択部２１８とで
構成されている。
【００２８】さらにまた、ロウバンド符号化系２２０
は、励振源コードブック２２１と、帯域合成フィルタ２
２２と、ピッチ合成フィルタ２２３と、ＬＰＣ合成フィ
ルタ２２４と、減算器２２５と、聴感重み付けフィルタ
２２６と、２乗和計算部２２７と、励振源選択部２２８
とで構成されている。
は、励振源コードブック２２１と、帯域合成フィルタ２
２２と、ピッチ合成フィルタ２２３と、ＬＰＣ合成フィ
ルタ２２４と、減算器２２５と、聴感重み付けフィルタ
２２６と、２乗和計算部２２７と、励振源選択部２２８
とで構成されている。
【００２９】図３において、復号化装置２０は、逆量子
化器２０９と、ハイバンド復号化系２６０と、ロウバン
ド復号化系２７０と、帯域合成フィルタ２３５と、ピッ
チ合成フィルタ２３６と、ＬＰＣ合成フィルタ２３７
と、Ｄ／Ａ変換器２３８とで構成されている。
化器２０９と、ハイバンド復号化系２６０と、ロウバン
ド復号化系２７０と、帯域合成フィルタ２３５と、ピッ
チ合成フィルタ２３６と、ＬＰＣ合成フィルタ２３７
と、Ｄ／Ａ変換器２３８とで構成されている。
【００３０】ハイバンド復号化系２６０は、励振源コー
ドブック２３１と、乗算器２３２とで構成されている。
また、ロウバンド復号化系２７０は、励振源コードブッ
ク２３３と、乗算器２３４とで構成されている。
ドブック２３１と、乗算器２３２とで構成されている。
また、ロウバンド復号化系２７０は、励振源コードブッ
ク２３３と、乗算器２３４とで構成されている。
【００３１】以上において、励振源コードブック２１
１、２３１には、予め定められたＭＨ＝Ｍ１／２個の高
域成分のみからなる励振源ベクトルｅＨｉ（ｉ＝１〜Ｍ
Ｈ）が格納されている。また励振源コードブック２２
１、２３３には、予め定められたＭＬ＝Ｍ１／２個の低
域成分のみからなる励振源ベクトルｅＬｉ（ｉ＝１〜Ｍ
Ｌ）が格納されている。
１、２３１には、予め定められたＭＨ＝Ｍ１／２個の高
域成分のみからなる励振源ベクトルｅＨｉ（ｉ＝１〜Ｍ
Ｈ）が格納されている。また励振源コードブック２２
１、２３３には、予め定められたＭＬ＝Ｍ１／２個の低
域成分のみからなる励振源ベクトルｅＬｉ（ｉ＝１〜Ｍ
Ｌ）が格納されている。
【００３２】次に図１を用いて符号化装置１０の動作を
説明する。入力音声はＡ／Ｄ変換器２０１に供給され
て、所定のビット数の音声ベクトルＳに変換される。こ
の音声ベクトルＳは、ＬＰＣ分析部２０２に供給され
て、ＬＰＣ予測係数αｊ が求られめる。
説明する。入力音声はＡ／Ｄ変換器２０１に供給され
て、所定のビット数の音声ベクトルＳに変換される。こ
の音声ベクトルＳは、ＬＰＣ分析部２０２に供給され
て、ＬＰＣ予測係数αｊ が求られめる。
【００３３】ＬＰＣ分析フィルタ２０３は、ＬＰＣ予測
係数αｊを用いて、音声ベクトルＳから音声のフォルマ
ント成分を除去したＬＰＣ残差ベクトルｐを求める。
係数αｊを用いて、音声ベクトルＳから音声のフォルマ
ント成分を除去したＬＰＣ残差ベクトルｐを求める。
【００３４】ピッチ分析部２０４は、ＬＰＣ残差ベクト
ルｐのピッチ分析を行い、ピッチ予測係数βと、ラグＬ
を求める。
ルｐのピッチ分析を行い、ピッチ予測係数βと、ラグＬ
を求める。
【００３５】ピッチ分析フィルタ２０５は、ピッチ予測
係数βと、ラグＬを用いて、ＬＰＣ残差ベクトルｐから
音声のピッチ成分を除去したピッチ残差ベクトルＺを求
める。このピッチ残差ベクトルＺは、帯域分割フィルタ
２０６に供給されて、ここで２つの周波数帯域の信号、
例えばハイバンドピッチ残差ベクトル信号ＺＨと、ロウ
バンドピッチ残差ベクトル信号ＺL に分割される。
係数βと、ラグＬを用いて、ＬＰＣ残差ベクトルｐから
音声のピッチ成分を除去したピッチ残差ベクトルＺを求
める。このピッチ残差ベクトルＺは、帯域分割フィルタ
２０６に供給されて、ここで２つの周波数帯域の信号、
例えばハイバンドピッチ残差ベクトル信号ＺＨと、ロウ
バンドピッチ残差ベクトル信号ＺL に分割される。
【００３６】ハイバンド符号化系２１０において、励振
源コードブック２１１の高域成分の励振源ベクトルｅ
Ｈｉ（ｉ＝１〜ＭＨ）は、帯域合成フィルタ２１２供給
される。帯域合成フィルタ２１２は、高域成分の励振源
ベクトルｅＨｉ（ｉ＝１〜ＭＨ）と、ロウバンドピッチ
残差ベクトル信号ＺＬとを帯域合成して、全帯域の励振
源ベクトルｒＨｉを得る。
源コードブック２１１の高域成分の励振源ベクトルｅ
Ｈｉ（ｉ＝１〜ＭＨ）は、帯域合成フィルタ２１２供給
される。帯域合成フィルタ２１２は、高域成分の励振源
ベクトルｅＨｉ（ｉ＝１〜ＭＨ）と、ロウバンドピッチ
残差ベクトル信号ＺＬとを帯域合成して、全帯域の励振
源ベクトルｒＨｉを得る。
【００３７】この全帯域の励振源ベクトルｒＨｉはピッ
チ合成フィルタ２１３に供給され、ピッチ合成フィルタ
２１３は、ピッチ予測係数βと、ラグＬとを用いてピッ
チ合成励振源ベクトルｐＨｉを求める。このピッチ合成
励振源ベクトルｐＨｉは、ＬＰＣ合成フィルタ２１４に
供給され、ＬＰＣ合成フィルタ２１４は、ＬＰＣ予測係
数αｊを用いて合成音声ベクトルＳＨｉを求める。この
合成音声ベクトルＳＨｉは、高域の励振源ベクトルｅ
Ｈｉと、低域のロウバンドピッチ残差ベクトル信号ＺＬ
とによって合成された合成音声ベクトルであって、入力
音声ベクトルＳに対応するものである。
チ合成フィルタ２１３に供給され、ピッチ合成フィルタ
２１３は、ピッチ予測係数βと、ラグＬとを用いてピッ
チ合成励振源ベクトルｐＨｉを求める。このピッチ合成
励振源ベクトルｐＨｉは、ＬＰＣ合成フィルタ２１４に
供給され、ＬＰＣ合成フィルタ２１４は、ＬＰＣ予測係
数αｊを用いて合成音声ベクトルＳＨｉを求める。この
合成音声ベクトルＳＨｉは、高域の励振源ベクトルｅ
Ｈｉと、低域のロウバンドピッチ残差ベクトル信号ＺＬ
とによって合成された合成音声ベクトルであって、入力
音声ベクトルＳに対応するものである。
【００３８】この合成音声ベクトルＳＨｉは、減算器２
１５に供給され、入力音声ベクトルＳとの差分が取られ
て、誤差ベクトルｄＨｉが求められる。この誤差ベクト
ルｄＨｉは、聴感重み付けフィルタ２１６に供給され、
聴感重み付けフィルタ２１６は、ＬＰＣ予測係数αｊを
用いて、人間の聴感上、聞え易い周波数を強調した重み
付け誤差ベクトルｗＨｉ を求める。この重み付け誤差ベ
クトルｗＨｉは、２乗和計算部２１７に供給され、重み
付け誤差ベクトルｗＨｉの各成分の２乗和が求められ
る。すなわち、２乗和計算部２１７は、入力音声ベクト
ルＳに対する、高域の励振源ベクトルｅＨｉによって得
られた合成音声ベクトルＳＨｉの重み付け評価関数ｆ
Ｈｉを求める。
１５に供給され、入力音声ベクトルＳとの差分が取られ
て、誤差ベクトルｄＨｉが求められる。この誤差ベクト
ルｄＨｉは、聴感重み付けフィルタ２１６に供給され、
聴感重み付けフィルタ２１６は、ＬＰＣ予測係数αｊを
用いて、人間の聴感上、聞え易い周波数を強調した重み
付け誤差ベクトルｗＨｉ を求める。この重み付け誤差ベ
クトルｗＨｉは、２乗和計算部２１７に供給され、重み
付け誤差ベクトルｗＨｉの各成分の２乗和が求められ
る。すなわち、２乗和計算部２１７は、入力音声ベクト
ルＳに対する、高域の励振源ベクトルｅＨｉによって得
られた合成音声ベクトルＳＨｉの重み付け評価関数ｆ
Ｈｉを求める。
【００３９】この重み付け評価関数ｆＨｉは、励振源選
択部２１８に供給され、全ての励振源ベクトルｅ
Ｈｉ （ｉ＝１〜１〜ＭＨ）に対して、重み付け評価関数
ｆＨｉが最も小さいＩＨを最適コードインデックスとし
て選択し、また高域の励振源ベクトルｅＨｉと、全帯域
の励振源ベクトルｒＨｉとから励振源ゲインγＨを求め
て、最適コードインデックスＩＨと励振源ゲインγＨと
を量子化器２０７に供給する。
択部２１８に供給され、全ての励振源ベクトルｅ
Ｈｉ （ｉ＝１〜１〜ＭＨ）に対して、重み付け評価関数
ｆＨｉが最も小さいＩＨを最適コードインデックスとし
て選択し、また高域の励振源ベクトルｅＨｉと、全帯域
の励振源ベクトルｒＨｉとから励振源ゲインγＨを求め
て、最適コードインデックスＩＨと励振源ゲインγＨと
を量子化器２０７に供給する。
【００４０】また、ロウバンド符号化系２２０におい
て、励振源コードブック２２１の低域成分の励振源ベク
トルｅＬｉ（ｉ＝１〜ＭＬ）は、帯域合成フィルタ２２
２に供給される。帯域合成フィルタ２２２は、低域成分
の励振源ベクトルｅＬｉ（ｉ＝１〜ＭＬ）と、ハイバン
ドピッチ残差ベクトル信号ＺＨとを帯域合成して、全帯
域の励振源ベクトルｒＬｉを得る。
て、励振源コードブック２２１の低域成分の励振源ベク
トルｅＬｉ（ｉ＝１〜ＭＬ）は、帯域合成フィルタ２２
２に供給される。帯域合成フィルタ２２２は、低域成分
の励振源ベクトルｅＬｉ（ｉ＝１〜ＭＬ）と、ハイバン
ドピッチ残差ベクトル信号ＺＨとを帯域合成して、全帯
域の励振源ベクトルｒＬｉを得る。
【００４１】この全帯域の励振源ベクトルｒＬｉはピッ
チ合成フィルタ２２３に供給され、ピッチ合成フィルタ
２２３は、ピッチ予測係数βと、ラグＬとを用いてピッ
チ合成励振源ベクトルｐＬｉを求める。このピッチ合成
励振源ベクトルｐＬｉは、ＬＰＣ合成フィルタ２２４に
供給され、ＬＰＣ合成フィルタ２２４は、ＬＰＣ予測係
数αｊを用いて合成音声ベクトルＳＬｉを求める。この
合成音声ベクトルＳＬｉは、低域の励振源ベクトルｅ
Ｌｉと、高域のハイバンドピッチ残差ベクトル信号ＺＨ
とによって合成された合成音声ベクトルであって、入力
音声ベクトルＳに対応するものである。
チ合成フィルタ２２３に供給され、ピッチ合成フィルタ
２２３は、ピッチ予測係数βと、ラグＬとを用いてピッ
チ合成励振源ベクトルｐＬｉを求める。このピッチ合成
励振源ベクトルｐＬｉは、ＬＰＣ合成フィルタ２２４に
供給され、ＬＰＣ合成フィルタ２２４は、ＬＰＣ予測係
数αｊを用いて合成音声ベクトルＳＬｉを求める。この
合成音声ベクトルＳＬｉは、低域の励振源ベクトルｅ
Ｌｉと、高域のハイバンドピッチ残差ベクトル信号ＺＨ
とによって合成された合成音声ベクトルであって、入力
音声ベクトルＳに対応するものである。
【００４２】この合成音声ベクトルＳＬｉは、減算器２
２５に供給され、入力音声ベクトルＳとの差分が取られ
て、誤差ベクトルｄＬｉが求められる。この誤差ベクト
ルｄＬｉは、聴感重み付けフィルタ２２６に供給され、
ＬＰＣ予測係数αｊを用いて、人間の聴感上、聞え易い
周波数を強調した重み付け誤差ベクトルｗＬｉが求めら
れる。この重み付け誤差ベクトルｗＬｉは、２乗和計算
部２２７に供給され、重み付け誤差ベクトルｗＬｉの各
成分の２乗和が求められる。すなわち、２乗和計算部２
２７は、入力音声ベクトルＳに対する、低域の励振源ベ
クトルｅＬｉによって得られた合成音声ベクトルＳＬｉ
の重み付け評価関数ｆＬｉを求める。
２５に供給され、入力音声ベクトルＳとの差分が取られ
て、誤差ベクトルｄＬｉが求められる。この誤差ベクト
ルｄＬｉは、聴感重み付けフィルタ２２６に供給され、
ＬＰＣ予測係数αｊを用いて、人間の聴感上、聞え易い
周波数を強調した重み付け誤差ベクトルｗＬｉが求めら
れる。この重み付け誤差ベクトルｗＬｉは、２乗和計算
部２２７に供給され、重み付け誤差ベクトルｗＬｉの各
成分の２乗和が求められる。すなわち、２乗和計算部２
２７は、入力音声ベクトルＳに対する、低域の励振源ベ
クトルｅＬｉによって得られた合成音声ベクトルＳＬｉ
の重み付け評価関数ｆＬｉを求める。
【００４３】この重み付け評価関数ｆＬｉは、励振源選
択部２２８に供給され、全ての励振源ベクトルｅ
Ｌｉ （ｉ＝１〜１〜ＭＬ）に対して、重み付け評価関数
ｆＬｉが最も小さいインデックスＩＬを最適コードイン
デックスとして選択し、また低域の励振源ベクトルｅ
Ｌｉと、全帯域の励振源ベクトルｒＬｉとから励振源ゲ
インγＬを求めて、最適コードインデックスＩＬと励振
源ゲインγＬとを量子化器２０７に供給する。
択部２２８に供給され、全ての励振源ベクトルｅ
Ｌｉ （ｉ＝１〜１〜ＭＬ）に対して、重み付け評価関数
ｆＬｉが最も小さいインデックスＩＬを最適コードイン
デックスとして選択し、また低域の励振源ベクトルｅ
Ｌｉと、全帯域の励振源ベクトルｒＬｉとから励振源ゲ
インγＬを求めて、最適コードインデックスＩＬと励振
源ゲインγＬとを量子化器２０７に供給する。
【００４４】量子化器２０７は、ＬＰＣ予測係数α
ｊと、ラグＬと、ピッチ予測係数βと、最適コードイン
デックスＩＨと、励振源ゲインγＨと、最適コードイン
デックスＩＬと励振源ゲインγＬとをそれぞれ量子化し
てまとめて、トータルコードＣとして、伝送路２０８を
介して復号化装置２０に供給する。
ｊと、ラグＬと、ピッチ予測係数βと、最適コードイン
デックスＩＨと、励振源ゲインγＨと、最適コードイン
デックスＩＬと励振源ゲインγＬとをそれぞれ量子化し
てまとめて、トータルコードＣとして、伝送路２０８を
介して復号化装置２０に供給する。
【００４５】次に図３を用いて復号化装置２０の動作を
説明する。復号化装置２０においては、トータルコード
Ｃを逆量子化器２０９で逆量子化して、ＬＰＣ予測係数
αｊと、ラグＬと、ピッチ予測係数βと、最適コードイ
ンデックスＩＨと、励振源ゲインγＨと、最適コードイ
ンデックスＩＬと励振源ゲインγＬとを得る。
説明する。復号化装置２０においては、トータルコード
Ｃを逆量子化器２０９で逆量子化して、ＬＰＣ予測係数
αｊと、ラグＬと、ピッチ予測係数βと、最適コードイ
ンデックスＩＨと、励振源ゲインγＨと、最適コードイ
ンデックスＩＬと励振源ゲインγＬとを得る。
【００４６】励振源コードブック２３１に、最適コード
インデックスＩＨが供給されると、対応する高域成分の
励振源ベクトルｅＨｉ（ｉ＝１〜ＭＨ）が取り出され
る。この高域成分の励振源ベクトルｅＨｉは、乗算器２
３２に供給され、励振源ゲインγＨ倍され、高域成分か
ら成る励振源ベクトルｅｔ Ｈ が求められて、帯域合成フ
ィルタ２３５に供給される。
インデックスＩＨが供給されると、対応する高域成分の
励振源ベクトルｅＨｉ（ｉ＝１〜ＭＨ）が取り出され
る。この高域成分の励振源ベクトルｅＨｉは、乗算器２
３２に供給され、励振源ゲインγＨ倍され、高域成分か
ら成る励振源ベクトルｅｔ Ｈ が求められて、帯域合成フ
ィルタ２３５に供給される。
【００４７】また励振源コードブック２３３に、最適コ
ードインデックスＩＬが供給されると、対応する低域成
分の励振源ベクトルｅＬｉ（ｉ＝１〜ＭＬ）が取り出さ
れる。この低域成分の励振源ベクトルｅＬｉは、乗算器
２３４に供給され、励振源ゲインγＬ倍され、低域成分
から成る励振源ベクトルｅｔ Ｌ が求められて、帯域合成
フィルタ２３５に供給される。
ードインデックスＩＬが供給されると、対応する低域成
分の励振源ベクトルｅＬｉ（ｉ＝１〜ＭＬ）が取り出さ
れる。この低域成分の励振源ベクトルｅＬｉは、乗算器
２３４に供給され、励振源ゲインγＬ倍され、低域成分
から成る励振源ベクトルｅｔ Ｌ が求められて、帯域合成
フィルタ２３５に供給される。
【００４８】帯域合成フィルタ２３５は、高域成分から
成る励振源ベクトルｅｔ Ｈと低域成分から成る励振源ベ
クトルｅｔ Ｌとを帯域合成して、全帯域の励振源ベクト
ルｒｔを求める。この全帯域の励振源ベクトルｒｔは、
ピッチ合成フィルタ２３６に供給され、ピッチ合成フィ
ルタ２３６は、ラグＬと、ピッチ予測係数βとを用い
て、ピッチ合成励振源ベクトルｐｔを求める。このピッ
チ合成励振源ベクトルｐｔは、ＬＰＣ合成フィルタ２３
７に供給され、ＬＰＣ合成フィルタ２３７は、ＬＰＣ予
測係数αｊを用いて合成音声ベクトルＳｔを求める。こ
の合成音声ベクトルＳｔは、Ｄ／Ａ変換器２３８に供給
され復号音声（アナログ音声信号）に変換される。
成る励振源ベクトルｅｔ Ｈと低域成分から成る励振源ベ
クトルｅｔ Ｌとを帯域合成して、全帯域の励振源ベクト
ルｒｔを求める。この全帯域の励振源ベクトルｒｔは、
ピッチ合成フィルタ２３６に供給され、ピッチ合成フィ
ルタ２３６は、ラグＬと、ピッチ予測係数βとを用い
て、ピッチ合成励振源ベクトルｐｔを求める。このピッ
チ合成励振源ベクトルｐｔは、ＬＰＣ合成フィルタ２３
７に供給され、ＬＰＣ合成フィルタ２３７は、ＬＰＣ予
測係数αｊを用いて合成音声ベクトルＳｔを求める。こ
の合成音声ベクトルＳｔは、Ｄ／Ａ変換器２３８に供給
され復号音声（アナログ音声信号）に変換される。
【００４９】以上説明した実施例によれば、最適コード
インデックス探索を帯域ごとに行うだけで、その他の音
声分析・合成の方法は従来の方法とほぼ同じ方法を実現
しているので、従来の全探索によるＣＥＬＰ符号化方式
による復号音声と同品質の復号音声を、少ない探索回数
で得ることができる。その結果、リアルタイム処理を容
易にさせることができる。
インデックス探索を帯域ごとに行うだけで、その他の音
声分析・合成の方法は従来の方法とほぼ同じ方法を実現
しているので、従来の全探索によるＣＥＬＰ符号化方式
による復号音声と同品質の復号音声を、少ない探索回数
で得ることができる。その結果、リアルタイム処理を容
易にさせることができる。
【００５０】例えば、従来の励振源コードブックにＭ＝
１００個の励振源ベクトルが用意されていた場合と比較
すると、この実施例によれば、２（＝Ｎ）帯域分割を行
うとした場合、励振源ベクトルの数は、全帯域でＮ×Ｍ
１／Ｎ＝２×１０個となり、用意しておく励振源ベクト
ルが格段に少ないなった分だけ、探索回数が格段に少な
い数になり、処理を高速化できる。
１００個の励振源ベクトルが用意されていた場合と比較
すると、この実施例によれば、２（＝Ｎ）帯域分割を行
うとした場合、励振源ベクトルの数は、全帯域でＮ×Ｍ
１／Ｎ＝２×１０個となり、用意しておく励振源ベクト
ルが格段に少ないなった分だけ、探索回数が格段に少な
い数になり、処理を高速化できる。
【００５１】以上の実施例においては、Ｎ＝２個の帯域
の励振源コードブックを用意しておく例を説明したが、
この分割数に限るものではない。
の励振源コードブックを用意しておく例を説明したが、
この分割数に限るものではない。
【００５２】また、以上の実施例においては、フォワー
ド型の符号化装置と復号化装置について説明したが、バ
ックワード型構成の符号化及び復号化装置においても適
用できる。そして、バックワード型構成の装置の場合
に、ピッチ分析を行わない構成であってもよい。
ド型の符号化装置と復号化装置について説明したが、バ
ックワード型構成の符号化及び復号化装置においても適
用できる。そして、バックワード型構成の装置の場合
に、ピッチ分析を行わない構成であってもよい。
【００５３】また、以上の実施例においては、ピッチ分
析フィルタ２０５の出力ピッチ残差ベクトルＺに対して
帯域分割フィルタ２０６で帯域分割する様に構成した
が、これに限るものではない。例えば、入力音声信号に
対してアナログ信号の段階で、帯域分割して、分割帯域
ごとにＡ／Ｄ変換器を設けて、更に各Ａ／Ｄ変換器の出
力データに対して、前記ＬＰＣ分析系２０２と、前記ピ
ッチ分析系２５０を備えて、例えばハイバンドピッチ残
差ベクトルＺＨと、ロウバンドピッチ残差ベクトル信号
ＺＬを求める様に構成してもよい。
析フィルタ２０５の出力ピッチ残差ベクトルＺに対して
帯域分割フィルタ２０６で帯域分割する様に構成した
が、これに限るものではない。例えば、入力音声信号に
対してアナログ信号の段階で、帯域分割して、分割帯域
ごとにＡ／Ｄ変換器を設けて、更に各Ａ／Ｄ変換器の出
力データに対して、前記ＬＰＣ分析系２０２と、前記ピ
ッチ分析系２５０を備えて、例えばハイバンドピッチ残
差ベクトルＺＨと、ロウバンドピッチ残差ベクトル信号
ＺＬを求める様に構成してもよい。
【００５４】また、図１の機能ブロックにおいて、Ａ／
Ｄ変換器２０１の直後に、帯域分割フィルタ２０６を設
けて、帯域分割後、各分割帯域ごとに、例えば２系統の
前記ＬＰＣ分析系２０２と、前記ピッチ分析系２５０を
備えて、例えばハイバンドピッチ残差ベクトルＺＨと、
ロウバンドピッチ残差ベクトル信号ＺＬを求める様に構
成してもよい。
Ｄ変換器２０１の直後に、帯域分割フィルタ２０６を設
けて、帯域分割後、各分割帯域ごとに、例えば２系統の
前記ＬＰＣ分析系２０２と、前記ピッチ分析系２５０を
備えて、例えばハイバンドピッチ残差ベクトルＺＨと、
ロウバンドピッチ残差ベクトル信号ＺＬを求める様に構
成してもよい。
【００５５】
【発明の効果】以上述べたようにこの発明によれば、従
来に比べ、励振源ベクトルの探索回数格段に少なくで
き、リアルタイム処理を容易にさせることができる。そ
して従来からのＣＥＬＰ符号化及び復号化方式に比べ音
声品質を劣化させることもない。
来に比べ、励振源ベクトルの探索回数格段に少なくで
き、リアルタイム処理を容易にさせることができる。そ
して従来からのＣＥＬＰ符号化及び復号化方式に比べ音
声品質を劣化させることもない。
【図１】この実施例に係るコード励振線形予測符号化方
式を実現するための符号化装置と復号化装置の機能ブロ
ック図である。
式を実現するための符号化装置と復号化装置の機能ブロ
ック図である。
【図２】従来例に係るコード励振線形予測符号化方式を
実現するための符号化装置と復号化装置の機能ブロック
図である。
実現するための符号化装置と復号化装置の機能ブロック
図である。
【図３】図１に係る復号化装置の機能ブロック図であ
る。
る。
１０…符号化装置、２０…復号化装置、２０６…帯域分
割フィルタ、２１０…ハイバンド符号化系、２２０…ロ
ウバンド符号化系、２６０…ハイバンド復号化系、２７
０…ロウバンド復号化系。
割フィルタ、２１０…ハイバンド符号化系、２２０…ロ
ウバンド符号化系、２６０…ハイバンド復号化系、２７
０…ロウバンド復号化系。
フロントページの続き (72)発明者 有山 義博 東京都港区虎ノ門１丁目７番12号 沖電 気工業株式会社内 (56)参考文献 特開 平２−287399（ＪＰ，Ａ) 特開 昭61−236600（ＪＰ，Ａ) 特開 昭63−37400（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−123828（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−72722（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−263100（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G10L 19/00 - 19/14
Claims (4)
- 【請求項１】 格納している励振源ベクトルの帯域がそ
れぞれ異なっているＮ（Ｎは２以上の整数）個の励振源
コードブックと、 入力音声信号に係る声道パラメータを得る声道パラメー
タ分析手段と、 上記入力音声信号に係る上記Ｎ個の帯域に分割したピッ
チ残差ベクトルを得るピッチ分析手段と、 対応する励振源コードブックにおける最適な励振源ベク
トルを探索するＮ個の励振源ベクトル探索手段とを備
え、 帯域別の上記各励振源ベクトル探索手段は、対応する励
振源コードブックからの励振源ベクトルと、自探索手段
の割当帯域以外の帯域の上記ピッチ残差ベクトルとを励
振源の情報として用いて局部復号の合成音声信号を得、
入力音声信号と比較して、最適な励振源ベクトルを決定
する ことを特徴とするコード励振線形予測符号化装置。 - 【請求項２】 帯域別の上記各励振源コードブックはそ
れぞれ、励振源ベクトルのビット数をＸビットとしたと
きに定まるＭ（＝２ Ｘ ）個の励振源ベクトルのうち、Ｍ
１／Ｎ個の励振源ベクトルを格納していることを特徴と
する請求項１に記載のコード励振線形予測符号化装置。 - 【請求項３】 請求項１のコード励振線形予測符号化装
置に対向するコード励振線形予測復号化装置において、 格納している励振源ベクトルの帯域がそれぞれ異なって
いるＮ（Ｎは２以上の整数）個の励振源コードブック
と、 帯域別の上記各励振源コードブックからの励振源ベクト
ルを統合する帯域合成手段と、 この帯域合成手段からの励振源ベクトルを用いて復号音
声信号を得る音声復号手段と を有することを特徴とする
コード励振線形予測復号化装置。 - 【請求項４】 帯域別の上記各励振源コードブックはそ
れぞれ、励振源ベク トルのビット数をＸビットとしたと
きに定まるＭ（＝２ Ｘ ）個の励振源ベクトルのうち、Ｍ
１／Ｎ 個の励振源ベクトルを格納していることを特徴と
する請求項３に記載のコード励振線形予測復号化装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21965691A JP3264679B2 (ja) | 1991-08-30 | 1991-08-30 | コード励振線形予測符号化装置及び復号化装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21965691A JP3264679B2 (ja) | 1991-08-30 | 1991-08-30 | コード励振線形予測符号化装置及び復号化装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05113799A JPH05113799A (ja) | 1993-05-07 |
| JP3264679B2 true JP3264679B2 (ja) | 2002-03-11 |
Family
ID=16738921
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP21965691A Expired - Lifetime JP3264679B2 (ja) | 1991-08-30 | 1991-08-30 | コード励振線形予測符号化装置及び復号化装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3264679B2 (ja) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3192051B2 (ja) * | 1994-07-28 | 2001-07-23 | 日本電気株式会社 | 音声符号化装置 |
| JP3092653B2 (ja) * | 1996-06-21 | 2000-09-25 | 日本電気株式会社 | 広帯域音声符号化装置及び音声復号装置並びに音声符号化復号装置 |
| JP3541680B2 (ja) | 1998-06-15 | 2004-07-14 | 日本電気株式会社 | 音声音楽信号の符号化装置および復号装置 |
| JP4727413B2 (ja) * | 2005-12-21 | 2011-07-20 | 三菱電機株式会社 | 音声符号化・復号装置 |
| RU2463674C2 (ru) | 2007-03-02 | 2012-10-10 | Панасоник Корпорэйшн | Кодирующее устройство и способ кодирования |
| JP6201205B2 (ja) * | 2012-11-30 | 2017-09-27 | Kddi株式会社 | 音声合成装置、音声合成方法および音声合成プログラム |
-
1991
- 1991-08-30 JP JP21965691A patent/JP3264679B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH05113799A (ja) | 1993-05-07 |
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