JP2024100863A - 情報処理装置、制御方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】対象者の知的能力に関する情報の出力を好適に実行可能な情報処理装置、制御方法及びプログラムを提供する。【解決手段】情報処理装置１Ｙは、主に、第１取得手段１４Ｙと、第２取得手段１５Ｙと、出力制御手段１７Ｙとを有する。第１取得手段１４Ｙは、計測対象者の知的能力の計測結果を取得する。第２取得手段１５Ｙは、知的能力の計測に影響がある計測対象者の内面状態の推定結果を取得する。出力制御手段１７Ｙは、内面状態の推定結果に基づき、知的能力の計測結果に関する情報を表示又は音出力する。【選択図】図１５

Description

本開示は、内面状態の推定に関する処理を行う情報処理装置、制御方法及びプログラムの技術分野に関する。

軽度認知障害や認知症を判定するための認知機能検査として、ミニメンタルステート検査などが知られている。また、特許文献１には、画面上に所定の画像を表示し、その画像を対象者が見たときの眼球の動きに基づき、認知機能のスコアを算出するシステムが開示されている。また、特許文献２には、自由会話を解析することによって認知症の重症度を予測するシステムが開示されている。

国際公開ＷＯ２０１８／０８９８５２ 国際公開ＷＯ２０２０／０５４１８６

認知機能は、加齢によって低下することが知られているが、対象者の状態によっても一時的に低下することがある。しかしながら、特許文献１及び特許文献２には、対象者の状態を考慮する記載については、何ら開示及び示唆がない。

本開示の目的は、上述した課題を鑑み、対象者の知的能力に関する情報の出力を好適に実行可能な情報処理装置、制御方法及びプログラムを提供することである。

情報処理装置の一の態様は、
計測対象者の知的能力の計測結果を取得する第１取得手段と、
前記知的能力の計測に影響がある前記計測対象者の内面状態である内面状態の推定結果を取得する第２取得手段と、
前記内面状態の推定結果に基づき、前記知的能力の計測結果に関する情報を表示又は音出力する出力制御手段と、
を有する情報処理装置である。

制御方法の一の態様は、
コンピュータにより、
計測対象者の知的能力の計測結果を取得し、
前記知的能力の計測に影響がある前記計測対象者の内面状態である内面状態の推定結果を取得し、
前記内面状態の推定結果に基づき、前記知的能力の計測結果に関する情報を表示又は音出力する、制御方法である。なお、「コンピュータ」は、あらゆる電子機器（電子機器に含まれるプロセッサであってもよい）を含み、かつ、複数の電子機器により構成されてもよい。

プログラムの一の態様は、
計測対象者の知的能力の計測結果を取得し、
前記知的能力の計測に影響がある前記計測対象者の内面状態である内面状態の推定結果を取得し、
前記内面状態の推定結果に基づき、前記知的能力の計測結果に関する情報を表示又は音出力する処理をコンピュータに実行させるプログラムである。

本開示によれば、対象者の知的能力に関する情報を好適に出力することができる。

第１実施形態に係る認知機能検査システムの概略構成を示す。 情報処理装置のハードウェア構成を示す。 情報処理装置の機能ブロックの一例である。 認知機能と覚醒度との関係を年代別に示したグラフである。 認知機能推定スコアの算出の概要を示す図である。 第１実施形態における検査結果画面の一例である。 第１実施形態において情報処理装置が実行する処理の手順を示すフローチャートの一例である。 第１変形例に係る認知機能検査システムの概略構成を示す。 第２変形例における認知機能検査システムの概略構成を示す。 第２実施形態における情報処理装置の機能ブロック図である。 第２実施形態における検査結果画面の一例である。 第２実施形態において情報処理装置が実行する処理の手順を示すフローチャートの一例である。 第３実施形態における情報処理装置の概略構成図を示す。 第３実施形態において情報処理装置が実行する処理の手順を示すフローチャートの一例である。 第４実施形態における情報処理装置の概略構成図を示す。 第４実施形態において情報処理装置が実行する処理の手順を示すフローチャートの一例である。

以下、図面を参照しながら、情報処理装置、制御方法及びプログラムの実施形態について説明する。

＜第１実施形態＞
（１－１）システム構成
図１は、第１実施形態に係る認知機能検査システム１００の概略構成を示す。認知機能検査システム１００は、計測対象者９の認知機能に関する検査（「認知機能検査」とも呼ぶ。）を行い、その検査結果をユーザに提示する。認知機能検査システム１００は、主に、情報処理装置１と、カメラ（撮像手段）２と、表示装置３とを備える。

情報処理装置１は、通信網を介した通信、又は、無線若しくは有線による直接通信により、カメラ２及び表示装置３とデータ通信を行う。そして、情報処理装置１は、カメラ２から供給される撮影画像「Ｓ１」に基づいて、計測対象者９に対する簡易的な認知機能検査を行う。また、情報処理装置１は、計測対象者９の認知機能に関する検査結果に基づき表示信号「Ｓ２」を生成し、生成した表示信号Ｓ２を表示装置３に供給する。情報処理装置１は、パーソナルコンピュータであってもよく、カメラ２及び表示装置３と一体に構成されたスマートフォンなどの携帯端末であってもよい。

カメラ２は、撮影画像Ｓ１を生成し、生成した撮影画像Ｓ１を情報処理装置１へ供給する。カメラ２は、情報処理装置１に内蔵されたカメラであってもよい。表示装置３は、情報処理装置１から供給される表示信号Ｓ２に基づき、所定の情報を表示する。表示装置３は、例えば、ディスプレイ又はプロジェクタ等である。

なお、図１に示す認知機能検査システム１００の構成は一例であり、当該構成に種々の変更が行われてもよい。例えば、認知機能検査システム１００は、計測対象者９等によるユーザ入力を受け付ける入力装置（音声入力装置も含む）、又は、ガイダンスや警告音などを出力する音出力装置などをさらに備えてもよい。また、情報処理装置１は、複数の装置から構成されてもよい。この場合、情報処理装置１を構成する複数の装置は、予め割り当てられた処理を実行するために必要な情報の授受を、これらの複数の装置間において行う。この場合、情報処理装置１は、情報処理システムとして機能する。

（１－２）情報処理装置のハードウェア構成
図２は、情報処理装置１のハードウェア構成を示す。情報処理装置１は、ハードウェアとして、プロセッサ１１と、メモリ１２と、インターフェース１３とを含む。プロセッサ１１、メモリ１２及びインターフェース１３は、データバス１９を介して接続されている。

プロセッサ１１は、メモリ１２に記憶されているプログラムを実行することにより、情報処理装置１の全体の制御を行うコントローラ（演算装置）として機能する。プロセッサ１１は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＴＰＵ（Ｔｅｎｓｏｒ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、量子プロセッサなどのプロセッサである。プロセッサ１１は、複数のプロセッサから構成されてもよい。プロセッサ１１は、コンピュータの一例である。

メモリ１２は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリなどの各種の揮発性メモリ及び不揮発性メモリにより構成される。また、メモリ１２には、情報処理装置１が実行する処理を実行するためのプログラムが記憶される。また、例えば、メモリ１２には、認知機能の推定及び特定の内面状態の推定に夫々用いるパラメータの情報が含まれている。なお、メモリ１２が記憶する情報の一部は、情報処理装置１と通信可能な１又は複数の外部記憶装置により記憶されてもよく、情報処理装置１に対して着脱自在な記憶媒体により記憶されてもよい。上記の外部記憶装置は、情報処理装置１とデータ通信を行うサーバ装置であってもよい。

インターフェース１３は、情報処理装置１と他の装置とを電気的に接続するためのインターフェースである。これらのインターフェースは、他の装置とデータの送受信を無線により行うためのネットワークアダプタなどのワイアレスインタフェースであってもよく、他の装置とケーブル等により接続するためのハードウェアインターフェースであってもよい。

なお、情報処理装置１のハードウェア構成は、図２に示す構成に限定されない。例えば、情報処理装置１は、カメラ２又は表示装置３の少なくとも一方を含んでもよい。

（１－３）機能ブロック
次に、情報処理装置１が実行する具体的な処理について説明する。情報処理装置１は、概略的には、計測対象者９に対して認知機能の計測及び認知機能の計測に影響を与える内面状態の推定を行い、これらの計測結果及び推定結果に基づき、計測対象者９の認知機能の推定を行う。そして、情報処理装置１は、計測対象者９の認知機能の推定結果に関する情報を表示装置３に表示する。

図３は、情報処理装置１の機能ブロックの一例である。情報処理装置１のプロセッサ１１は、機能的には、認知機能計測部１４と、内面状態推定部１５と、認知機能推定部１６と、出力制御部１７と、を有する。なお、図３では、データの授受が行われるブロック同士を実線により結んでいるが、データの授受が行われるブロックの組合せは図３に限定されない。後述する他の機能ブロックの図においても同様である。

認知機能計測部１４は、インターフェース１３を介してカメラ２から供給される撮影画像Ｓ１に基づき、認知機能の計測を行い、その計測結果を認知機能推定部１６及び出力制御部１７に夫々供給する。この場合、認知機能計測部１４は、撮影画像Ｓ１に基づき、計測対象者９の認知機能に関するスコア（「認知機能計測スコアＳｍ」とも呼ぶ。）を、上記の計測結果として算出する。認知機能計測スコアＳｍは、例えば、計測対象者９の認知機能に関する総合的なスコア（総合スコア）である。なお、認知機能計測スコアＳｍは、上述の総合スコアに加えて、機能毎の認知能力のスコア（「機能別スコア」とも呼ぶ。）をさらに含んでもよい。機能別スコアは、例えば、言語理解、知覚統合、作動記憶及び処理速度の各々に対するスコアである。

ここで、撮影画像Ｓ１に基づく認知機能計測スコアＳｍの算出方法について補足説明する。例えば、認知機能計測部１４は、まず、インターフェース１３を介して撮影画像Ｓ１を表示装置３に供給することで、所定の検査用の画面を表示装置３に表示させる。そして、認知機能計測部１４は、計測対象者９が当該画面を視認している状態を撮影した撮影画像Ｓ１に基づき、計測対象者９の眼球（強膜、虹彩、瞳孔を含む）の動きを解析する。これにより、認知機能計測部１４は、計測対象者９の認知機能をスコア化した認知機能計測スコアＳｍを算出する。なお、被験者の眼球の動きを画像解析することにより被験者の認知機能のスコア化を行う技術は、例えば、特許文献１に開示されている。

内面状態推定部１５は、カメラ２から供給される撮影画像Ｓ１に基づき、計測対象者９の認知機能の計測時点における内面状態の推定を行い、その推定結果を認知機能推定部１６及び出力制御部１７に夫々供給する。この場合に推定対象となる内面状態は、認知機能の計測に影響があり、かつ、短期的に変動がある計測対象者９の内面状態である。本実施形態では、内面状態推定部１５は、認知機能の計測に影響があり、かつ、短期的に変動がある内面状態を表す一つの指標である覚醒度の推定を行う。この場合、内面状態推定部１５は、撮影画像Ｓ１を解析して計測対象者９の瞼の動き又は表情を認識し、その認識結果に基づき、認知機能の計測時点での計測対象者９のスコア化された覚醒度を推定する。なお、内面状態推定部１５は、覚醒度に代えて、計測対象者９のストレスの度合い、眠気の度合い、脈拍（心拍数）、集中度、感情又は計測対象者９に含まれるアルコールの程度を推定してもよい。この場合、上記の「感情」として、例えば、内面状態推定部１５は、予め分類された複数の感情のうち計測対象者９の感情がいずれの分類に該当するかを推定してもよい。

ここで、認知機能計測部１４及び内面状態推定部１５は、深層学習などの機械学習に基づき予め学習された推論器を用いることで、認知機能計測スコアＳｍ及び覚醒度の算出を行ってもよい。この場合、例えば、認知機能計測部１４が使用する推論器は、計測対象者を撮影した所定枚数の画像を入力データとし、当該画像の撮影時点での計測対象者の認知機能のスコアを正解データとして学習された機械学習のモデルである。この場合に正解データとする認知機能のスコアは、任意の認知機能の検査手法に基づき特定されたものであってもよい。また、内面状態推定部１５が使用する推論器は、計測対象者を撮影した所定枚数の画像を入力データとし、当該画像の撮影時点での計測対象者の覚醒度を正解データとして学習された機械学習のモデルとなる。この場合に正解データとする覚醒度は、センサにより計測されたものであってもよく、アンケート等に基づき推定されたものであってもよい。学習により得られた推論器のパラメータは、メモリ１２等に予め記憶されている。なお、上述の機械学習のモデルが畳み込みニューラルネットワークなどのニューラルネットワークである場合、メモリ１２には、層構造、各層のニューロン構造、各層におけるフィルタ数及びフィルタサイズ、並びに各フィルタの各要素の重みなどの各種パラメータが記憶される。

認知機能推定部１６は、認知機能計測部１４による計測対象者９の認知機能の計測結果と、内面状態推定部１５による計測対象者９の覚醒度の推定結果とに基づき、計測対象者９の認知機能の推定を行う。具体的には、認知機能推定部１６は、推定された覚醒度に基づき、計測対象者９の認知機能の計測結果である認知機能計測スコアＳｍを補正する。以後では、認知機能計測スコアＳｍを補正した認知機能のスコアを、「認知機能推定スコアＳｅ」とも呼ぶ。認知機能推定スコアＳｅの具体的な算出方法については、「（１－４）認知機能推定スコアの算出」のセクションで詳しく説明する。認知機能推定部１６は、計測対象者９の認知機能の推定結果である認知機能推定スコアＳｅを、出力制御部１７に供給する。

なお、認知機能計測スコアＳｍが認知機能の総合スコアと、機能毎の機能別スコアとを夫々含む場合には、認知機能推定部１６は、推定された覚醒度に基づき、夫々これらを補正してもよい。この場合、認知機能推定部１６は、認知機能の総合スコアの推定値と、機能別スコアの各々の推定値とを、認知機能推定スコアＳｅとして算出する。

出力制御部１７は、認知機能計測部１４、内面状態推定部１５、及び認知機能推定部１６から夫々供給される推定結果又は計測結果に基づき、計測対象者９の認知機能に関する検査結果を、表示装置３に表示させる。この場合、出力制御部１７は、上述の推定結果及び計測結果に基づき、表示信号Ｓ２を生成し、生成した表示信号Ｓ２を、インターフェース１３を介して表示装置３に供給する。表示装置３に表示させる情報については「（１－５）検査結果画面」において後述する。なお、表示装置３に表示された情報の閲覧者は、例えば、計測対象者９であってもよく、計測対象者９に対して診断を行う医療関係者であってもよい。

なお、図３において説明した認知機能計測部１４、内面状態推定部１５、認知機能推定部１６及び出力制御部１７の各構成要素は、例えば、プロセッサ１１がプログラムを実行することによって実現できる。また、必要なプログラムを任意の不揮発性記憶媒体に記録しておき、必要に応じてインストールすることで、各構成要素を実現するようにしてもよい。なお、これらの各構成要素の少なくとも一部は、プログラムによるソフトウェアで実現することに限ることなく、ハードウェア、ファームウェア、及びソフトウェアのうちのいずれかの組合せ等により実現してもよい。また、これらの各構成要素の少なくとも一部は、例えばＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）又はマイクロコントローラ等の、ユーザがプログラミング可能な集積回路を用いて実現してもよい。この場合、この集積回路を用いて、上記の各構成要素から構成されるプログラムを実現してもよい。また、各構成要素の少なくとも一部は、ＡＳＳＰ（Application Specific Standard Produce）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）により構成されてもよい。このように、上述の各構成要素は、種々のハードウェアにより実現されてもよい。さらに、これらの各構成要素は，例えば，クラウドコンピューティング技術などを用いて、複数のコンピュータの協働によって実現されてもよい。以上のことは、後述する他の実施の形態においても同様である。

（１－４）認知機能推定スコアの算出
次に、認知機能推定部１６による認知機能推定スコアＳｅの算出方法について具体的に説明する。概略的には、認知機能推定部１６は、内面状態推定部１５が推定した覚醒度に基づき推定される、計測対象者９の認知機能の発揮度合いに基づき、認知機能計測スコアＳｍを補正した認知機能推定スコアＳｅを算出する。これにより、認知機能推定部１６は、計測対象者９の計測時の覚醒度に依存しない認知機能の推定結果を出力する。

まず、認知機能推定部１６の推定処理において前提となる認知機能と覚醒度との一般的な関係について、図４を参照して説明する。

図４は、認知機能スコアと覚醒度との関係を年代別に示した図である。図４では、５０代、７０代及び９０代の夫々に対する２次元座標上において、認知障害がない一般的な健常者の認知機能スコアと覚醒度との関係を示すグラフ５０～５２が示されている。また、これらの各２次元座標上では、覚醒度が「Ｄａ１」～「Ｄａ３」、「Ｄｂ１」～「Ｄｂ３」、「Ｄｃ１」～「Ｄｃ３」である場合の健常者と認知障害者の認知機能スコアが夫々プロットされている。ここで、認知障害者は、軽度認知障害（ＭＣＩ：Ｍｉｌｄ Ｃｏｇｎｉｔｖｅ Ｉｍｐａｉｒｍｅｎｔ）の患者や認知症の患者を含む。

グラフ５０～５２に示されるように、いずれの年代においても、覚醒度に応じて認知機能の発揮の度合いが異なっている。例えば、５０代において、覚醒度「Ｄａ１」又は「Ｄａ３」のときの健常者の認知機能は、覚醒度「Ｄａ２」のときの健常者の認知機能と比べると低くなっている。言い換えると、覚醒度「Ｄａ１」又は「Ｄａ３」の時には、覚醒度「Ｄａ２」の時に比べて認知機能の発揮度合いが低くなっている。その結果、認知機能の発揮の度合いが低い覚醒度（例えば「Ｄａ１」）の時の健常者の認知機能スコアは、認知機能の発揮の度合いが高い覚醒度（例えば「Ｄａ２」）のときの認知障害者の認知機能スコアよりも低くなる場合がある。

このように、５０代において、計測される認知機能スコアは、計測時の覚醒度に依存する。７０代及び９０代においても同様に、計測される認知機能スコアは、計測時の覚醒度に依存する。なお、この傾向は、適度な覚醒度においてパフォーマンスが最も高くなることを示すヤーキーズ・ドットソンの法則に整合するものである。

以上を勘案し、認知機能推定部１６は、計測対象者９の認知機能計測スコアＳｍの計測時での覚醒度に基づき、認知機能計測スコアＳｍを補正する。具体的には、認知機能推定部１６は、認知機能計測スコアＳｍの計測時点での推定された覚醒度に基づき、基準となる覚醒度のときと比較したときの認知機能の発揮度合いを推定し、当該発揮度合いに応じて認知機能計測スコアＳｍを補正する。

図５は、認知機能推定部１６による認知機能推定スコアＳｅの算出の概要を示す図である。図５には、覚醒度と認知機能スコアとの関係を示すグラフ５３が示されている。このグラフ５３は、例えば、複数の被験者について計測した認知機能スコアと覚醒度との複数の組み合わせのサンプルに対し、回帰分析などの統計的手法を適用することで算出された統計的なモデルである。他の例では、グラフ５３は、同一の被験者について複数回計測した認知機能スコアと覚醒度との複数の組み合わせのサンプルに対し、回帰分析などの統計的手法を適用することで算出された統計的なモデルであってもよい。

認知機能推定部１６は、グラフ５３に示す関係と、認知機能計測スコアＳｍと、当該スコアの計測時に推定された覚醒度とに基づき、基準となる覚醒度である基準覚醒度「Ｄｔａｇ」のときに発揮される認知機能スコアを、認知機能推定スコアＳｅとして推定する。ここでは、基準覚醒度「Ｄｔａｇ」は、一例として、グラフ５３に示す関係において最も認知機能スコアが発揮されるときの覚醒度に設定されている。

例えば、内面状態推定部１５により計測対象者９の認知機能検査時の覚醒度が「Ｄｘ」と推定された場合には、認知機能推定部１６は、グラフ５３における覚醒度Ｄｘと基準覚醒度Ｄｔａｇとの認知機能スコアの差又は比に基づき、認知機能計測スコアＳｍを補正する。この場合、認知機能推定部１６は、認知機能計測スコアＳｍに対して上述の差を加算した値又は上述の比（ここでは１未満）により割った値を、認知機能推定スコアＳｅとして算出する。例えば、認知機能推定部１６は、覚醒度Ｄｘに対する基準覚醒度Ｄｔａｇが「０、７」である場合には、認知機能計測スコアＳｍを「０．７」により割った値を、認知機能推定スコアＳｅとして算出する。同様に、内面状態推定部１５により覚醒度が「Ｄｙ」と推定された場合には、認知機能推定部１６は、グラフ５３における覚醒度Ｄｙと基準覚醒度Ｄｔａｇとの認知機能スコアの差又は比に基づき、認知機能計測スコアＳｍを補正する。

この場合、例えば、内面状態推定部１５により推定され得る覚醒度毎に上述の差又は比を示したルックアップテーブルがメモリ１２等に記憶されている。そして、認知機能推定部１６は、このルックアップテーブルを参照して上述の差又は比を特定することで、認知機能推定スコアＳｅを算出する。他の例では、認知機能推定部１６は、覚醒度から上述の差又は比を求める式を用い、内面状態推定部１５により推定される覚醒度から上述の差又は比を特定することで、認知機能推定スコアＳｅを算出してもよい。さらに別の例では、認知機能推定部１６は、認知機能計測スコアＳｍ及び推定された覚醒度を入力値とし、上述の差又は比に基づく補正済みの認知機能推定スコアＳｅを直接求める式またはルックアップテーブルを用いて、認知機能推定スコアＳｅを求めてもよい。なお、認知機能推定部１６は、式またはルックアップテーブルに代えて、認知機能計測スコアＳｍ及び推定された覚醒度が入力された場合に認知機能推定スコアＳｅを推論するように深層学習などの機械学習により学習された推論器を用いて、認知機能推定スコアＳｅを求めてもよい。

また、認知機能推定部１６は、計測対象者９の年齢をさらに勘案して認知機能推定スコアＳｅを算出してもよい。図４に示すように、計測対象者９の年齢によって、覚醒度と認知機能との関係は一般的には異なる。従って、所定の年齢層毎にグラフ５３に相当する認知機能スコアと覚醒度との統計的な関係を算出し、この統計的な関係に基づき、年齢層毎に、上述のルックアップテーブル、式又は推論器をメモリ１２に記憶してもよい。この場合、認知機能推定部１６又は他の処理部は、撮影画像Ｓ１に対して計測対象者９の顔等を解析する年齢推定処理を行うことで、計測対象者９の年齢を推定する。なお、認知機能検査前に登録された計測対象者９の年齢を含む属性情報がメモリ１２等に予め記憶されている場合には、認知機能推定部１６は、当該属性情報を参照することで、計測対象者９の年齢を特定してもよい。

（１－５）検査結果画面
図６は、第１実施形態において出力制御部１７が表示装置３に表示させる検査結果画面の一例である。ここでは、一例として、７８歳の「日本太郎」が計測対象者９となっている。出力制御部１７は、認知機能計測部１４、内面状態推定部１５及び認知機能推定部１６から供給される情報に基づき表示信号Ｓ２を生成し、当該表示信号Ｓ２を表示装置３に供給することで、図６に示す検査結果画面を表示装置３に表示させる。出力制御部１７は、検査結果画面上において、主に、スコア表示欄６０と、機能別スコア要求ボタン６１と、備考表示欄６２とを、検査結果画面上に設けている。

出力制御部１７は、スコア表示欄６０に、計測対象者９に対して推定された総合的な認知機能を表す「認知機能スコア（推定値）」を表示すると共に、参考値として、「認知機能スコア（計測値）」、「覚醒度」、及び「正常値」を表示している。ここで、出力制御部１７は、「認知機能スコア（推定値）」として、認知機能推定部１６が推定した認知機能推定スコアＳｅ（ここでは３０段階のスコア）を表示している。また、出力制御部１７は、「覚醒度」として、内面状態推定部１５が推定した覚醒度を１０段階により表したスコア（ここでは４）を表示する。また、出力制御部１７は、「正常値」として、メモリ１２等に予め記憶された、健常者とみなすことができる認知機能スコアの値域（ここでは、３０段階のうち２６以上）を表示している。「正常値」として提示する値は、計測対象者９の年齢層に応じて変動する値であってもよい。

機能別スコア要求ボタン６１は、計測対象者９の認知機能毎の機能別スコアの表示を指示するボタンであり、出力制御部１７は、機能別スコア要求ボタン６１が選択されたことを検知した場合、計測対象者９の各機能別スコアを表示する。この場合、出力制御部１７は、例えば、言語理解、知覚統合、作動記憶及び処理速度などの各認知機能に対する機能別スコアの推定値を検査結果画面上に表示する。

備考表示欄６２は、計測対象者９の認知機能推定スコアＳｅに対するコメントを表示する欄である。図６の例では、出力制御部１７は、計測対象者９の認知機能推定スコアＳｅが正常値の範囲から外れていることから、軽度認知障害の疑いがある旨及びより詳しい検査を受けるべき旨の通知（警告）を、備考表示欄６２上に表示している。この場合、出力制御部１７は、認知機能推定スコアＳｅに基づき、備考表示欄６２に表示すべきテキスト情報を決定する。例えば、認知機能推定スコアＳｅと備考表示欄６２に表示すべきテキスト情報とを対応付けたテーブルがメモリ１２等に記憶されており、出力制御部１７は、当該テーブルを参照し、認知機能推定スコアＳｅから備考表示欄６２に表示すべきテキスト情報を決定する。

図６に示す検査結果画面を表示することで、出力制御部１７は、計測対象者９の短期的な内面状態に依存しない認知機能推定スコアＳｅを好適に閲覧者に提示することができる。また、出力制御部１７は、認知機能推定スコアＳｅ以外の認知機能に関する各種スコア及び認知障害に関するコメント等についても閲覧者に好適に提示することができる。

（１－６）処理フロー
図７は、第１実施形態において情報処理装置１が実行する処理の手順を示すフローチャートの一例である。情報処理装置１は、図７に示すフローチャートの処理を、繰り返し実行する。

まず、情報処理装置１は、カメラ２が生成した撮影画像Ｓ１を取得する（ステップＳ１１）。この場合、例えば、情報処理装置１は、人物がカメラ２の撮影範囲に存在することを検知した場合に、当該人物を計測対象者９として撮影した撮影画像Ｓ１を取得する。他の例では、情報処理装置１は、ユーザ入力により指定されたタイミングにおいてカメラ２が生成した撮影画像Ｓ１を取得してもよい。この場合、ユーザ入力は、入力デバイスへの操作に基づく入力であってもよく、音声入力であってもよい。

そして、情報処理装置１の認知機能計測部１４は、ステップＳ１１で取得された撮影画像Ｓ１に基づき認知機能の計測を行い、情報処理装置１の内面状態推定部１５は、撮影画像Ｓ１に基づき覚醒度の推定を行う（ステップＳ１２）。これにより、認知機能計測部１４は、認知機能計測スコアＳｍを算出し、内面状態推定部１５は、覚醒度の推定値を算出する。なお、認知機能計測部１４の処理と内面状態推定部１５の処理は順不同であり、いずれが先に実行されてもよく、同時に実行されてもよい。

そして、認知機能推定部１６は、ステップＳ１２での認知機能の計測結果及び覚醒度の推定結果に基づき、認知機能の推定を行う（ステップＳ１３）。この場合、認知機能推定部１６は、認知機能計測部１４が算出した認知機能計測スコアＳｍと、内面状態推定部１５が算出した覚醒度の推定値とに基づき、計測対象者９の状態（所謂コンディション）に依存しない認知機能推定スコアＳｅを算出する。

そして、出力制御部１７は、認知機能の推定結果を表示装置３に表示させる（ステップＳ１４）。この場合、出力制御部１７は、ステップＳ１３で算出された認知機能推定スコアＳｅ等に基づき表示信号Ｓ２を生成し、インターフェース１３を介して表示信号Ｓ２を表示装置３に供給する。これにより、出力制御部１７は、図６に示すような検査結果画面等を表示装置３に表示させる。

（１－７）技術的効果
次に、第１実施形態における技術的効果について補足説明する。

図４に示されるように、認知機能の低下は、認知障害に起因して生じる他、加齢に起因して生じ、かつ、計測対象者９の内面状態の短期的な変化にも起因して生じる。一方、従来の認知機能検査の手法では、計測対象者９の検査時の内面状態については考慮していないため、計測対象者９の内面状態の短期的な変化に起因した認知機能の低下なのか、認知障害に起因した認知機能の低下なのかを区別できないという課題があった。以上を勘案し、第１実施形態では、情報処理装置１は、計測対象者９の検査時での覚醒度に基づき認知機能計測スコアＳｍを補正する。これにより、情報処理装置１は、短期的に変化する計測対象者９の内面状態に依存しない認知機能推定スコアＳｅを、好適に算出することができる。

（１－８）変形例
次に、第１実施形態に好適な変形例について説明する。以下の変形例は、組み合わせて適用してもよい。

（第１変形例）
情報処理装置１は、計測対象者９を撮影した画像以外の情報に基づき、計測対象者９の認知機能の計測及び当該計測に影響がある内面状態の推定を行ってもよい。

図８は、第１変形例に係る認知機能検査システム１００Ａの概略構成図を示す。図８に示す認知機能検査システム１００Ａは、センサ５と、入力装置６とを有する。

センサ５は、例えば計測対象者９が装着自在であるウェアラブルセンサであり、計測対象者９の生体信号等を測定し、測定した生体信号等を、センサ信号Ｓ３として情報処理装置１Ａへ供給する。この場合、センサ信号Ｓ３は、対象者の心拍、脳波、発汗量、ホルモン分泌量、脳血流、血圧、体温、筋電、呼吸数などの任意の生体信号（バイタル情報を含む）であってもよい。また、センサ５は、対象者から採取された血液を分析し、その分析結果を示すセンサ信号Ｓ３を出力する装置であってもよい。また、センサ５は、身体疲労等を測定するためのジャンプなどの身体測定を行う装置であってもよい。

入力装置６は、各対象者に関する情報のユーザ入力（手入力）を受け付けるインターフェースであり、例えば、認知機能の計測又は内面状態の推定に必要な情報（例えばアンケートの回答）の入力を受け付ける。入力装置６は、例えば、タッチパネル、ボタン、キーボード、マウス、音声入力装置などの種々のユーザ入力用インターフェースであってもよい。入力装置６は、ユーザの入力に基づき生成した入力信号「Ｓ４」を、情報処理装置１へ供給する。

情報処理装置１Ａは、情報処理装置１と同一のハードウェア構成（図１参照）及び機能構成（図３参照）を有する。そして、情報処理装置１Ａの認知機能計測部１４は、センサ信号Ｓ３又は入力信号Ｓ４に基づき、計測対象者９の認知機能の計測を行う。また、情報処理装置１Ａの内面状態推定部１５は、センサ信号Ｓ３又は入力信号Ｓ４に基づき、計測対象者９の内面状態の推定を行う。この場合、内面状態推定部１５は、例えば、計測対象者９の覚醒度、ストレスの度合い、眠気の度合い、脈拍（心拍数）、集中度、感情又は、計測対象者９が採取したアルコールの程度を、内面状態の推定結果として算出する。なお、ストレスの度合い、眠気の度合い、脈拍（心拍数）、集中度、感情又は、計測対象者９が採取したアルコールの程度は、図４に示される覚醒度と認知機能スコアとの関係と同様に、認知機能スコアに影響を与える内面状態の指標の一例である。言い換えると、これらの内面状態を示す指標（スコア）に応じて、計測対象者の認知機能の発揮の度合いが異なる。

ここで、認知機能の計測について補足説明する。例えば、センサ信号Ｓ３が音声信号である場合には、認知機能計測部１４は、当該音声信号に基づき計測対象者９の発話内容を解析することで、認知機能の計測を行う。なお、自由会話を解析することで認知機能を計測する技術は、例えば、特許文献２に開示されている。他の例では、入力信号Ｓ４が認知機能の検査に使用される質問事項に対する回答を示す情報である場合には、認知機能計測部１４は、当該回答を示す情報に基づき、認知機能の計測を行う。なお、被験者の回答に基づく認知機能の検査として、例えば、ミニメンタルステート検査（ＭＭＳＥ：Ｍｉｎｉ Ｍｅｎｔａｌ Ｓｔａｔｅ Ｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ）などが存在する。

そして、認知機能推定部１６は、認知機能計測部１４による認知機能の計測結果及び内面状態推定部１５による内面状態の推定結果に基づき、認知機能の推定を行う。ここで、内面状態推定部１５が推定する覚醒度、ストレスの度合い、眠気の度合い、脈拍（心拍数）、集中度、感情又は、計測対象者９が採取したアルコールの程度等は、上述したように、いずれも認知機能スコアの計測に影響を与えるものである。従って、認知機能推定部１６は、認知機能計測部１４が算出した認知機能計測スコアＳｍを、内面状態推定部１５が推定した内面状態の推定値により補正する。これにより、認知機能推定部１６は、第１実施形態と同様に、計測対象者９の状態に依存しない認知機能推定スコアＳｅを好適に算出することができる。

このように、情報処理装置１Ａは、計測対象者９を撮影した画像以外の情報を用いた場合であっても、計測対象者９の認知機能の計測及び当該計測に影響がある内面状態の推定を好適に実行することができる。

なお、情報処理装置１Ａは、認知機能の計測及び内面状態の推定を行う代わりに、ユーザが手入力した認知機能の計測結果及び内面状態の推定結果を、入力信号Ｓ４として取得してもよい。この場合、情報処理装置１Ａの認知機能推定部１６は、入力信号Ｓ４が示す認知機能スコアと、内面状態の推定値とに基づき、認知機能推定スコアＳｅを算出する。この態様によっても、情報処理装置１Ａは、短期的に変化する計測対象者９の内面状態に依存しない認知機能の推定を好適に実行することができる。

（第２変形例）
情報処理装置１は、サーバクライアントモデルにおけるサーバとして機能してもよい。

図９は、第２変形例における認知機能検査システム１００Ｂの概略構成を示す。認知機能検査システム１００Ｂは、主に、ネットワーク（通信網）７を介してデータ通信を行う情報処理装置１Ｂと、端末装置８とを有する。第２変形例に係る認知機能検査システム１００Ｂは、サーバクライアントモデルのシステムであり、情報処理装置１Ｂは、サーバ装置として機能し、端末装置８は、クライアント端末として機能する。

端末装置８は、入力機能、表示機能、及び通信機能を有する端末であり、図１に示される表示装置３として機能する。端末装置８は、例えば、パーソナルコンピュータ、タブレット型端末、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）などであってもよい。端末装置８は、図１に示す撮影画像Ｓ１、又は、図８に示されるセンサ信号Ｓ３及び入力信号Ｓ４を情報処理装置１Ｂに供給する。

情報処理装置１Ｂは、情報処理装置１又は情報処理装置１Ａと同一のハードウェア構成（図１参照）及び機能構成（図３参照）を有する。そして、情報処理装置１Ｂは、ネットワーク７を介して端末装置８から受信した情報に基づき、図３に示す認知機能計測部１４、内面状態推定部１５、認知機能推定部１６及び出力制御部１７の各処理を実行する。そして、情報処理装置１Ｂは、認知機能の推定結果等を示す表示信号Ｓ２を、ネットワーク７を介して端末装置８へ送信する。この態様によっても、情報処理装置１Ｂは、短期的に変化する計測対象者９の内面状態に依存しない認知機能の推定を好適に実行し、かつ、その推定結果等に関する情報を、端末装置８のユーザに好適に提示するこができる。

（第３変形例）
出力制御部１７は、検査結果画面を表示装置３に表示させる代わりに、認知機能推定部１６の推定結果等を示す音声出力をスピーカなどの音出力装置に出力させてもよい。

この場合、出力制御部１７は、例えば、認知機能推定スコアＳｅ等を通知するための音声信号を生成し、インターフェース１３を介して音出力装置に当該音声信号を供給することで、認知機能推定スコアＳｅ等の音声出力を音出力装置に実行させる。この態様によっても、出力制御部１７は、認知機能検査の結果に関する情報をユーザに好適に通知することができる。

＜第２実施形態＞
第２実施形態に係る認知機能検査システム１００は、内面状態の推定結果に基づき、認知機能の検査の適否を判定し、判定結果に応じた表示を行う点において、第１実施形態に係る認知機能検査システム１００と異なる。以後では、第１実施形態と同一の構成要素については、適宜同一符号を付し、その説明を省略する。

（２－１）機能ブロック
図１０は、第２実施形態における情報処理装置１Ｃの機能ブロック図を示す。情報処理装置１Ｃは、図２に示すハードウェア構成を有し、情報処理装置１Ａのプロセッサ１１は、機能的には、認知機能計測部１４と、内面状態推定部１５と、認知機能推定部１６と、出力制御部１７Ｃと、判定部１８Ｃとを有する。

判定部１８Ｃは、内面状態推定部１５による計測対象者９の内面状態（以後では、一例として覚醒度とする）の推定結果に基づき、計測対象者９の認知機能検査の適否を判定する。言い換えると、判定部１８Ｃは、計測対象者９が認知機能検査（認知機能の計測）に適した状態であるか否かについての判定を行う。この場合、例えば、判定部１８Ｃは、内面状態推定部１５が推定した覚醒度が所定の値域に存在する場合、計測対象者９が認知機能の計測を適切に実行可能な状態であると判定する。一方、判定部１８Ｃは、内面状態推定部１５が推定した覚醒度が上述の所定の値域に属しない場合、計測対象者９が認知機能の計測を適切に実行できない状態であると判定する。ここで、「所定の値域」は、計測対象者９による認知機能の発揮に適した覚醒度の値域であり、例えばメモリ１２等に予め記憶される。この場合、「所定の値域」は、基準覚醒度Ｄｔａｇとの認知機能スコアの差又は比に基づいて定められてもよく、認知機能推定スコアＳｅの推定誤差が許容範囲内となるような覚醒度の値域になるように設定されてもよい。そして、判定部１８Ｃは、計測対象者９の認知機能検査の適否に関する判定結果を、出力制御部１７Ｃに供給する。

出力制御部１７Ｃは、認知機能計測部１４が生成した計測結果と、内面状態推定部１５が生成した推定結果と、認知機能推定部１６が生成した推定結果と、判定部１８Ｃの判定結果とに基づき、表示信号Ｓ２を生成する。そして、出力制御部１７Ｃは、生成した表示信号Ｓ２を、インターフェース１３を介して表示装置３に供給する。これにより、出力制御部１７Ｃは、認知機能検査の適否に関するユーザへの通知内容を含んだ検査結果画面を表示装置３に表示させる。第２実施形態における検査結果画面の具体例については、図１１を参照して後述する。

（２－２）検査結果画面
図１１は、第２実施形態において出力制御部１７Ｃが表示装置３に表示させる検査結果画面の一例である。出力制御部１７Ｃは、認知機能計測部１４、内面状態推定部１５、認知機能推定部１６及び判定部１８Ｃから供給される情報に基づき生成した表示信号Ｓ２を表示装置３に供給することで、図６に示す検査結果画面を表示装置３に表示させている。出力制御部１７Ａは、検査結果画面上において、主に、通知表示欄６３と、スコア表示欄６４とを設けている。

出力制御部１７Ｃは、通知表示欄６３上において、判定部１８Ｃによる判定結果に基づく内容を表示する。この例では、出力制御部１７Ｃは、判定部１８Ｃから供給される判定結果に基づき、検査の不適判定がなされたことを検知し、計測対象者９の現在の状態が認知機能検査に不適である旨、及び、時間をおいてから認知機能検査を再実行すべき旨の警告を、通知表示欄６３に表示する。

なお、出力制御部１７Ｃは、判定部１８Ｃから供給される判定結果に基づき、検査の適正判定がなされたことを検知した場合には、例えば、計測対象者９の現在の状態が認知機能検査に適している旨の通知文を、通知表示欄６３に表示するとよい。他の例では、出力制御部１７Ｃは、判定部１８Ｃによる検査の不適判定がなされた場合に限り、通知表示欄６３を検査結果画面に設けてもよい。

また、図１１では、出力制御部１７Ｃは、認知機能及び内面状態（ここでは覚醒度）に関する各スコアをスコア表示欄６４に表示している。具体的には、図６のスコア表示欄６０に表示される各種スコアと同種のスコアである「認知機能スコア（計測値）」、「覚醒度」、「認知機能スコア（推定値）」及び「正常値」を夫々表示する。なお、ここでは、検査の不適判定がなされたことから、認知機能推定スコアＳｅの計算が行われていない。よって、出力制御部１７Ｃは、「認知機能スコア（推定値）」に表示すべき認知機能推定スコアＳｅを、非表示にしている。

このように、図１１の表示例によれば、出力制御部１７Ｃは、計測対象者９の現在の状態が認知機能検査に適さない場合に、その旨及び認知機能検査の再試行の必要性を好適にユーザに通知することができる。

（２－３）処理フロー
図１２は、第２実施形態において情報処理装置１Ｃが実行する処理の手順を示すフローチャートの一例である。情報処理装置１Ｃは、図１２に示すフローチャートの処理を、繰り返し実行する。

まず、情報処理装置１Ｃは、カメラ２が生成した撮影画像Ｓ１を取得する（ステップＳ２１）。そして、情報処理装置１の認知機能計測部１４は、ステップＳ２１で取得された撮影画像Ｓ１に基づき認知機能の計測を行い、情報処理装置１の内面状態推定部１５は、撮影画像Ｓ１に基づき覚醒度の推定を行う（ステップＳ２２）。

そして、判定部１８Ｃは、ステップＳ２２で推定された覚醒度に基づき、計測対象者９の内面状態が検査に適した状態であるか否か判定する（ステップＳ２３）。そして、計測対象者９の内面状態が検査に適した状態であると判定部１８Ｃが判定した場合（ステップＳ２３；Ｙｅｓ）、情報処理装置１Ｃは、第１実施形態において説明した図７のステップＳ１３及びステップＳ１４と同様の処理を行う。即ち、認知機能推定部１６は、ステップＳ２２での認知機能の計測結果及び覚醒度の推定結果に基づき、認知機能の推定を行う（ステップＳ２４）。そして、出力制御部１７Ｃは、認知機能の推定結果を表示装置３に表示させる（ステップＳ２５）。

一方、計測対象者９の内面状態が検査に適した内面状態ではないと判定部１８Ｃが判定した場合（ステップＳ２３；Ｎｏ）、出力制御部１７Ｃは、認知機能検査に関する警告を出力する（ステップＳ２６）。出力制御部１７Ｃは、例えば、上記の警告として、図１１に示すように、通知表示欄６３を含む検査結果画面を表示装置３に表示させる。これにより、出力制御部１７Ｃは、適さないコンディションにおいて認知機能検査が行われた場合に、認知機能検査の結果が適切に得られなかったことを閲覧者に好適に通知することができる。

なお、情報処理装置１Ｃは、ステップＳ２３の判定結果によらずステップＳ２４の認知機能の推定を行い、認知機能推定スコアＳｅをステップＳ２６において表示してもよい。この場合であっても、情報処理装置１Ｃは、ステップＳ２６において検査に関する警告を出力することで、表示された認知機能推定スコアＳｅの信頼性が低いことを閲覧者に好適に認識させることができる。

（２－４）技術的効果
ここで、第２実施形態の技術的効果について補足説明する。図４及び図５を用いて第１実施形態において説明したように、計測される認知機能は、計測時点での計測対象者９の覚醒度などの内面状態に依存し、計測時点での計測対象者９の状態によっては、認知機能が本来の能力よりも低く計測される事態が生じ、このような計測対象者９の状態では、認知機能検査の信頼性が低くなる可能性がある。以上を勘案し、第２実施形態では、情報処理装置１Ｃは、覚醒度に基づき、計測対象者が知的能力の計測に適した状態であるか否かの判定を行い、その判定の結果に基づき、認知機能の計測の信頼性に関する通知を出力する。これにより、適したコンディションのときに計測対象者９が認知機能検査を受けることを好適に促すことができる。

（２－５）変形例
第１実施形態で説明した第１変形例～第３変形例の他、以下の第４変形例及び第５変形例を適用してもよい。

（第４変形例）
出力制御部１７Ｃは、図１１の検査結果画面の通知表示欄６３を表示する代わりに、又はこれに加えて、計測対象者９が認知機能検査に適した状態でないこと及び再検査の必要性に関する音出力を行ってもよい。この場合、例えば、出力制御部１７Ｃは、通知表示欄６３に表示したテキスト文の音声を音出力装置に出力させてもよく、所定の警告音などを音出力装置に出力させてもよい。この態様によっても、出力制御部１７Ｃは、計測対象者９が認知機能検査に適した状態でないこと及び再検査の必要性をユーザに好適に通知することができる。

（第５変形例）
第２実施形態では、情報処理装置１Ｃは、認知機能推定部１６を有しなくともよい。

一般に、計測対象者９の内面状態が検査に適している場合には、計測対象者９の本来の認知機能を反映した認知機能計測スコアＳｍが得られる。以上を勘案し、本変形例では、情報処理装置１Ｃは、計測対象者９の状態が検査に適していると判定部１８Ｃが判定した場合に、認知機能計測スコアＳｍを認知機能推定スコアＳｅとみなし、認知機能推定部１６による認知機能推定スコアＳｅの算出を行わない。この場合であっても、情報処理装置１Ｃは、計測対象者９の短期的な内面状態の変化による影響を実質的に受けていない認知機能スコアをユーザに好適に提示することができる。

＜第３実施形態＞
図１３は、第３実施形態における情報処理装置１Ｘの概略構成図を示す。情報処理装置１Ｘは、主に、第１取得手段１４Ｘと、第２取得手段１５Ｘと、推定手段１６Ｘとを有する。なお、情報処理装置１Ｘは、複数の装置により構成されてもよい。

第１取得手段１４Ｘは、計測対象者の知的能力の計測結果を取得する。ここで、「知的能力の計測結果」は、認知障害や認知症の検査において計測される能力の計測結果に限られず、入社試験の一環として行われる適性検査において測定される知的能力の計測結果、及び、英語技能検定などで測定される知的技能の結果などを含む。例えば、第１取得手段１４Ｘは、第１実施形態（変形例を適用した場合を含む、以下同じ。）又は第２実施形態（変形例を適用した場合を含む、以下同じ。）における認知機能計測部１４とすることができる。また、第１取得手段１４Ｘは、他の装置から供給される計測対象者の知的能力の計測結果を受信することで、計測対象者の知的能力の計測結果を取得してもよい。

第２取得手段１５Ｘは、知的能力の計測に影響がある計測対象者の内面状態の推定結果を取得する。「知的能力の計測に影響がある計測対象者の内面状態」は、計測対象者の内面状態の一側面を表すものであって、覚醒度、ストレス度合い、集中度、感情又は眠気等の様にその時々によって変動が生じるものが該当する。例えば、第２取得手段１５Ｘは、第１実施形態又は第２実施形態における内面状態推定部１５とすることができる。また、第２取得手段１５Ｘは、知的能力の計測に影響がある計測対象者の内面状態の推定結果を他の装置から受信することで、当該推定結果を取得してもよい。

推定手段１６Ｘは、知的能力の計測結果と内面状態の推定結果とに基づき、知的能力を推定する。例えば、推定手段１６Ｘは、第１実施形態又は第２実施形態における認知機能推定部１６とすることができる。

図１４は、第３実施形態において情報処理装置１Ｘが実行するフローチャートの一例である。情報処理装置１Ｘの第１取得手段１４Ｘは、計測対象者の知的能力の計測結果を取得する（ステップＳ３１）。次に、第２取得手段１５Ｘは、知的能力の計測に影響がある計測対象者の内面状態の推定結果を取得する（ステップＳ３２）。推定手段１６Ｘは、知的能力の計測結果と内面状態の推定結果とに基づき、知的能力を推定する（ステップＳ３３）。

第３実施形態によれば、情報処理装置１Ｘは、計測対象者の状態（コンディション）に依存しない知的能力の推定を好適に実行することができる。

＜第４実施形態＞
図１５は、第４実施形態における情報処理装置１Ｙの概略構成図を示す。情報処理装置１Ｙは、主に、第１取得手段１４Ｙと、第２取得手段１５Ｙと、出力制御手段１７Ｙとを有する。なお、情報処理装置１Ｙは、複数の装置により構成されてもよい。

第１取得手段１４Ｙは、計測対象者の知的能力の計測結果を取得する。例えば、第１取得手段１４Ｙは、第１実施形態（変形例を適用した場合を含む、以下同じ。）又は第２実施形態（変形例を適用した場合を含む、以下同じ。）における認知機能計測部１４とすることができる。また、第１取得手段１４Ｙは、他の装置から供給される計測対象者の知的能力の計測結果を受信することで、計測対象者の知的能力の計測結果を取得してもよい。

第２取得手段１５Ｙは、知的能力の計測に影響がある計測対象者の内面状態の推定結果を取得する。例えば、第２取得手段１５Ｙは、第１実施形態又は第２実施形態における内面状態推定部１５とすることができる。また、第２取得手段１５Ｙは、知的能力の計測に影響がある計測対象者の内面状態の推定結果を他の装置から受信することで、当該推定結果を取得してもよい。

出力制御手段１７Ｙは、内面状態の推定結果に基づき、知的能力の計測結果に関する情報を表示又は音出力する。「知的能力の計測結果に関する情報」は、第２実施形態における認知機能計測スコアＳｍ、認知機能推定スコアＳｅ又はこの両方であってもよく、図１１の通知表示欄６３に表示された通知文であってもよい。「表示又は音出力する」は、出力制御手段１７Ｙが自ら表示又は音出力する態様に限られず、情報処理装置１内の他の処理部又は情報処理装置１以外の外部装置に所定の制御信号を送信することで表示又は音出力を実行させる態様も含まれる。出力制御手段１７Ｙは、第２実施形態における出力制御部１７Ｃとすることができる。

図１６は、第４実施形態において情報処理装置１Ｙが実行するフローチャートの一例である。情報処理装置１Ｙの第１取得手段１４Ｙは、計測対象者の知的能力の計測結果を取得する（ステップＳ４１）。次に、第２取得手段１５Ｙは、知的能力の計測に影響がある計測対象者の内面状態の推定結果を取得する（ステップＳ４２）。出力制御手段１７Ｙは、内面状態の推定結果に基づき、知的能力の計測結果に関する情報を表示又は音出力する（ステップＳ４３）。

第４実施形態によれば、情報処理装置１Ｙは、知的能力の計測に影響がある計測対象者の内面状態の推定結果に基づいて、計測対象者の知的能力の計測結果に関する情報を好適にユーザに提示することができる。

なお、上述した各実施形態において、プログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体（non-transitory computer readable medium）を用いて格納され、コンピュータであるプロセッサ等に供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記憶媒体（tangible storage medium）を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記憶媒体（例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ）、光磁気記憶媒体（例えば光磁気ディスク）、ＣＤ－ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＣＤ－Ｒ、ＣＤ－Ｒ／Ｗ、半導体メモリ（例えば、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（Programmable ROM）、ＥＰＲＯＭ（Erasable PROM）、フラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（Random Access Memory））を含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体（transitory computer readable medium）によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。

その他、上記の各実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが以下には限られない。

［付記１］
計測対象者の知的能力の計測結果を取得する第１取得手段と、
前記知的能力の計測に影響がある前記計測対象者の内面状態の推定結果を取得する第２取得手段と、
前記知的能力の計測結果と前記内面状態の推定結果とに基づき、前記知的能力を推定する推定手段と、
を有する情報処理装置。
［付記２］
前記第２取得手段は、前記内面状態の推定結果として、前記計測対象者の前記知的能力の計測時点での覚醒度、脈拍、眠気の度合い、ストレスの度合い、集中度、感情又はアルコールの程度の少なくともいずれかを取得する、付記１に記載の情報処理装置。
［付記３］
前記知的能力の計測結果は、前記知的能力を表すスコアであり、
前記推定手段は、前記内面状態の推定結果に基づき、前記知的能力を表すスコアを補正したスコアを、前記知的能力の推定結果として算出する、付記１または２に記載の情報処理装置。
［付記４］
前記推定手段は、前記内面状態の推定結果に基づき推定される、前記知的能力の発揮度合いに基づき、前記知的能力を推定する、付記１～３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
［付記５］
前記第１取得手段は、前記計測対象者を撮像する撮像手段が生成した画像に基づき、前記計測対象者の認知機能の計測結果を、前記知的能力の計測結果として生成し、
前記第２取得手段は、前記画像に基づき、前記内面状態の推定結果を生成する、付記１～４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
［付記６］
前記推定手段による前記知的能力の推定結果を表示又は音出力する出力制御手段をさらに有する、付記１～５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
［付記７］
前記出力制御手段は、前記知的能力の計測結果、又は、前記知的能力の正常値を表す情報の少なくとも一方と、前記知的能力の推定結果とを、表示又は音出力する、付記６に記載の情報処理装置。
［付記８］
前記内面状態の推定結果に基づき、前記計測対象者が前記知的能力の計測に適した状態であるか否かの判定を行う判定手段をさらに有し、
前記出力制御手段は、前記判定の結果に基づき、前記知的能力の計測に関する通知を行う、付記６または７に記載の情報処理装置。
［付記９］
前記推定手段は、前記計測対象者の認知機能の推定を行い、
前記出力制御手段は、前記認知機能の推定結果と、認知障害に関する基準とに基づき、前記計測対象者の認知障害の可能性に関する情報を表示又は音出力する、付記６～８のいずれか一項に記載の情報処理装置。
［付記１０］
前記計測対象者の年齢に関する情報を取得する第３取得手段をさらに有し、
前記推定手段は、前記知的能力の計測結果と前記内面状態の推定結果と前記年齢に関する情報とに基づき、前記知的能力を推定する、付記１～９のいずれか一項に記載の情報処理装置。
［付記１１］
計測対象者の知的能力の計測結果を取得する第１取得手段と、
前記知的能力の計測に影響がある前記計測対象者の内面状態である内面状態の推定結果を取得する第２取得手段と、
前記内面状態の推定結果に基づき、前記知的能力の計測結果に関する情報を表示又は音出力する出力制御手段と、
を有する情報処理装置。
［付記１２］
前記内面状態の推定結果に基づき、前記計測対象者が前記知的能力の計測に適した状態であるか否かを判定する判定手段を有し、
前記出力制御手段は、前記計測対象者が前記知的能力の計測に適した状態でないと判定された場合、前記知的能力の計測結果に関する情報として、前記知的能力の計測に関する警告を表示又は音出力する、付記１１に記載の情報処理装置。
［付記１３］
前記内面状態の推定結果に基づき、前記計測対象者が前記知的能力の計測に適した状態であるか否かを判定する判定手段を有し、
前記出力制御手段は、前記計測対象者が前記知的能力の計測に適した状態であると判定された場合、前記知的能力の計測結果に関する情報として、
前記知的能力の計測結果、又は、
前記知的能力の計測結果と前記内面状態の推定結果とに基づく前記知的能力の推定結果
の少なくとも一方を表示する、付記１１または１２に記載の情報処理装置。
［付記１４］
コンピュータにより、
計測対象者の知的能力の計測結果を取得し、
前記知的能力の計測に影響がある前記計測対象者の内面状態の推定結果を取得し、
前記知的能力の計測結果と前記内面状態の推定結果とに基づき、前記知的能力を推定する、
制御方法。
［付記１５］
計測対象者の知的能力の計測結果を取得し、
前記知的能力の計測に影響がある前記計測対象者の内面状態の推定結果を取得し、
前記知的能力の計測結果と前記内面状態の推定結果とに基づき、前記知的能力を推定する処理をコンピュータに実行させるプログラムが格納された記憶媒体。
［付記１６］
コンピュータにより、
計測対象者の知的能力の計測結果を取得し、
前記知的能力の計測に影響がある前記計測対象者の内面状態である内面状態の推定結果を取得し、
前記内面状態の推定結果に基づき、前記知的能力の計測結果に関する情報を表示又は音出力する、
制御方法。
［付記１７］
計測対象者の知的能力の計測結果を取得し、
前記知的能力の計測に影響がある前記計測対象者の内面状態である内面状態の推定結果を取得し、
前記内面状態の推定結果に基づき、前記知的能力の計測結果に関する情報を表示又は音出力する処理をコンピュータに実行させるプログラムが格納された記憶媒体。

以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。すなわち、本願発明は、請求の範囲を含む全開示、技術的思想にしたがって当業者であればなし得るであろう各種変形、修正を含むことは勿論である。また、引用した上記の特許文献等の各開示は、本書に引用をもって繰り込むものとする。

１、１Ａ、１Ｂ、１Ｘ、１Ｙ 情報処理装置
２ カメラ（撮像手段）
３ 表示装置
５ センサ
６ 入力装置
７ ネットワーク
８ 端末装置
１００、１００Ａ、１００Ｂ 認知機能検査システム

Claims (5)

1. 計測対象者の知的能力の計測結果を取得する第１取得手段と、
   前記知的能力の計測に影響がある前記計測対象者の内面状態である内面状態の推定結果を取得する第２取得手段と、
   前記内面状態の推定結果に基づき、前記知的能力の計測結果に関する情報を表示又は音出力する出力制御手段と、
   を有する情報処理装置。
2. 前記内面状態の推定結果に基づき、前記計測対象者が前記知的能力の計測に適した状態であるか否かを判定する判定手段を有し、
   前記出力制御手段は、前記計測対象者が前記知的能力の計測に適した状態でないと判定された場合、前記知的能力の計測結果に関する情報として、前記知的能力の計測に関する警告を表示又は音出力する、請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記内面状態の推定結果に基づき、前記計測対象者が前記知的能力の計測に適した状態であるか否かを判定する判定手段を有し、
   前記出力制御手段は、前記計測対象者が前記知的能力の計測に適した状態であると判定された場合、前記知的能力の計測結果に関する情報として、
   前記知的能力の計測結果、又は、
   前記知的能力の計測結果と前記内面状態の推定結果とに基づく前記知的能力の推定結果
   の少なくとも一方を表示する、請求項１または２に記載の情報処理装置。
4. コンピュータにより、
   計測対象者の知的能力の計測結果を取得し、
   前記知的能力の計測に影響がある前記計測対象者の内面状態である内面状態の推定結果を取得し、
   前記内面状態の推定結果に基づき、前記知的能力の計測結果に関する情報を表示又は音出力する、
   制御方法。
5. 計測対象者の知的能力の計測結果を取得し、
   前記知的能力の計測に影響がある前記計測対象者の内面状態である内面状態の推定結果を取得し、
   前記内面状態の推定結果に基づき、前記知的能力の計測結果に関する情報を表示又は音出力する処理をコンピュータに実行させるプログラム。