JP2024100648A - Management system and method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、プリンターなどの画像処理装置で発生したエラーや故障を解消するための修理箇所を求めるための技術に関する。 The present invention relates to a technique for determining repair locations to resolve errors or malfunctions that occur in image processing devices such as printers.
従来、プリンター、複合機、スキャナなどの画像処理装置(以降、デバイス)のデバイス情報と稼働情報の管理を行うシステムが存在した。稼働情報としては、エラーやアラーム、カウンター情報やログ情報などを管理していた。 Previously, there were systems that managed device information and operation information for image processing devices (hereafter referred to as devices) such as printers, multifunction devices, and scanners. Operation information managed included errors, alarms, counter information, and log information.
このようなシステムでは、デバイスで発生した故障の通知をデバイスからサーバーが受信することで、故障の発生状況(いつ、どのデバイスで、何のエラーが発生したか)を管理することができる。また近年では、故障の内容を解析することで故障診断を行うための仕組みも提案されている。特許文献1では、画像形成装置が自装置内で発生エラーに対応する故障パーツとそれに対する対処を含む診断情報を求め、さらに管理装置から故障パーツの交換の優先度情報を取得している。そして、画像形成装置はさらに、画像形成装置に応じた故障パーツの交換ガイダンスを表示する。 In such a system, the server receives notification of a malfunction that has occurred in the device from the device, and the circumstances under which the malfunction occurred (when, in which device, what error occurred) can be managed. In recent years, mechanisms have also been proposed for diagnosing malfunctions by analyzing the details of the malfunction. In Patent Document 1, the image forming device obtains diagnostic information including the malfunctioning part corresponding to the error that has occurred within the device and the corresponding countermeasure, and further obtains priority information for replacing the malfunctioning part from the management device. The image forming device then displays replacement guidance for the malfunctioning part according to the image forming device.
デバイスの修理、保守を行う作業者は、故障が発生したデバイスに対して部品交換が必要な場合は、交換の可能性のある部品を特定し、事前に手配してデバイスの設置場所に出動する必要がある。この際には、交換する可能性がある部品が複数ある場合には、それらをすべて持参する必要があり、発注コストおよび調達時間が増大する。また、実際には、交換作業をすることなく、別の処置によってデバイスが故障から復旧するケースもあり、その場合には出動前の準備作業が無駄になることがある。したがって、特許文献1に記載の交換ガイダンスについては、改良する余地があると考えられる。 When a part needs replacing on a faulty device, a worker who repairs and maintains the device must identify the parts that can be replaced, make arrangements in advance, and dispatch to the device's installation location. In this case, if there are multiple parts that can be replaced, they must all be brought with them, which increases ordering costs and procurement time. In addition, there are cases where the device can be restored from the fault by other measures without replacement work, in which case the preparation work before dispatch may be wasted. Therefore, it is believed that there is room for improvement in the replacement guidance described in Patent Document 1.
そこで本発明のシステムは、デバイスの故障の復旧に対して、部品交換以外の処置内容の可能性も含めて、デバイス故障を復旧させるための処置内容と対象部品の情報を、対処の優先度も把握できるような仕組みを提供することを目的とする。 The system of the present invention aims to provide a mechanism for understanding the procedure for recovering from a device failure, including the possibility of procedures other than part replacement, information on the target parts, and the priority of the procedure.
管理システムであって、画像処理装置で発生した複数のエラーに関するエラー情報と、該画像処理装置で発生しているエラーに関するエラー情報とに基づき、該画像処理装置で発生しているエラーを解消するために処置すべき1以上の部品の部品情報を特定する特定手段と、過去にエラーを解消するために行われた処置の回数を、処置の対象となった部品と、該エラーとに関連付けて管理している市場実績を用いて、前記特定手段で特定された部品情報を提供する提供手段と、を有し、前記部品情報は、前記市場実績に従う優先度の順で前記1以上の部品についての情報提供が行われ、さらに、各部品についてエラーが解消する可能性のある処置と、不要な処置とが識別できる形式で情報提供が行われることを特徴とする。 A management system comprising: an identification means for identifying part information of one or more parts that should be treated to eliminate an error occurring in an image processing device based on error information on multiple errors that have occurred in the image processing device and error information on an error occurring in the image processing device; and a provision means for providing the part information identified by the identification means using market performance that manages the number of times a treatment has been performed to eliminate an error in the past in association with the part that was the subject of the treatment and the error, and the part information is provided for the one or more parts in order of priority according to the market performance, and further, the information is provided in a format that allows for identification of treatments that may eliminate an error for each part from unnecessary treatments.
本発明によれば、デバイスの故障の復旧に対して、部品交換以外の処置内容の可能性も含めて、デバイス故障を復旧させるための処置内容と対象部品の情報を、対処の優先度も把握できるような仕組みを提供することができる。 The present invention provides a mechanism for understanding the procedure for recovering from a device failure, including the possibility of procedures other than part replacement, information on the target parts, and the priority of the procedure.
(実施形態1)
以下、本発明を実施するための形態について図面を用いて説明する。
(Embodiment 1)
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
<システム構成>
図1は、修理箇所通知サーバー101とプリンターなどの画像処理装置などからなるネットワークシステムの構成例を示すブロック図である。
<System Configuration>
FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of a network system including a repair
ネットワークシステムは、修理箇所通知サーバー101、プリンター102、PC(Personal Computer)103がネットワーク100を介して通信可能に構成されている。
The network system is configured so that a repair
ネットワーク100は、例えば、インターネット等のLAN、WAN、電話回線等により実現されるいわゆる通信ネットワークであり、データの送受信が可能であればよい。
The
修理箇所通知サーバー101は、プリンター102で発生した故障やエラーを示すエラー情報をプリンター102より受信する。そして、当該エラーを解消するためのひとつ以上の部品情報を推定する。さらに修理箇所通知サーバー101は過去同様のエラーに対して市場で実施された処置の実績を市場実績として管理し、この市場実績によって処置すべき部品の優先度を決定するための情報をストレージサービスで管理している。
The repair
なお、以降で説明する修理箇所通知サーバー101の機能は、単体のサーバーまたは単体の仮想サーバーによって実現しても構わないし、複数のサーバーまたは複数の仮想サーバーによるシステムとして実現することができる。あるいは、複数の仮想サーバーによるシステムが単体のサーバー上で実行されていても構わない。このときは、インターネット上で構築されるシステム内の1つのサーバー機能として修理箇所通知サーバー101が含まれることになる。この修理箇所通知サーバー101を含む管理システムは、クラウドコンピューティング技術に基づき、クラウド基盤上に設計されてもよい。その場合には、クラウドコンピューティング技術に係る仮想サーバーに対して提供されるハードウェアリソースとして、後述された図2のコンピュータが備える少なくとも一部のハードウェアが利用されることになる。
The functions of the repair
プリンター102は画像処理装置の一例であり、修理箇所通知サーバー101は、複合機、スキャナなどの画像処理装置についても同様に管理対象とすることができる。また、修理箇所通知サーバー101は、不図示であるが、プリンター102と同様に、複数台の画像処理装置を管理することができる。画像形成装置は、印刷、FAX、コピー、スキャナなどの機能を提供するためのハードウェア構成を備える。また、プリンター102は自身のエラーや故障の発生を検知するセンサも備えている。センサが検知した内容は、プリンター102からデバイス情報を含むエラー情報として、修理箇所通知サーバー101に送信される。
The
修理箇所通知サーバー101は、複合機、スキャナなどの画像処理装置についても同様に管理対象とすることができる。また、修理箇所通知サーバー101は、不図示であるが、プリンター102と同様に、複数台の画像処理装置を管理することができる。
The repair
PC103は情報処理装置の一例であり、所定のOS(不図示)がインストールされている。また、PC103に後述するブラウザー331(ウェブブラウザー)がインストールされている。ブラウザー331は、修理箇所通知サーバー101に対して、プリンター102のリクエストを送信、修理箇所通知サーバー101から部品情報を受信し、GUI(Graphical User Interface)としてその内容を表示する。
The PC 103 is an example of an information processing device, and has a specific OS (not shown) installed. The PC 103 also has a browser 331 (web browser) (described later) installed. The
<ハードウェア構成>
図2(a)は、図1の修理箇所通知サーバー102、PC103を構成する情報処理装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
<Hardware Configuration>
FIG. 2A is a block diagram showing the hardware configuration of the information processing device that constitutes the repair
図中、201は内部バスで接続される各デバイス(後述のROM、RAM他)を直接或いは間接的に制御し、本発明を実現するためのプログラムを実行するCPUである。202はBIOSが格納してあるROMである。203はCPU201のワーク領域として利用されたり、本発明を実現するためのソフトウェアモジュールをロードするための一時記憶として利用されたりするRAM(直接記憶装置)である。204は基本ソフトウェアであるOSやソフトウェアモジュールが記憶されているHDD(ハードディスクドライブ)、もしくはSSD(ソリッドステートドライブ)などの間接記憶装置である。205は入力装置であり不図示のキーボードやポインティングデバイスなどである。206は出力装置でありディスプレイが接続される。207はネットワーク100に接続するためのI/Fである。
In the figure, 201 is a CPU that directly or indirectly controls each device (ROM, RAM, etc., described below) connected by an internal bus and executes a program for realizing the present invention. 202 is a ROM in which the BIOS is stored. 203 is a RAM (direct storage device) that is used as a work area for the
これらハードウェアでは、起動後CPU201によりBIOSが実行されOSがHDD204からRAM203に実行可能にロードされる。CPU201はOSの動作に従って後述する各種ソフトウェアモジュールをHDD204からRAM203に随時、実行可能にロードする。各種ソフトウェアモジュールは上記各デバイスの協調によりCPU201によって実行され動作する。また、I/F207はインターネット100またはローカルネットワーク101に接続されており、OSの動作に従ってCPU201により制御され、上述した通信手段による通信を実現している。
After booting up these pieces of hardware, the BIOS is executed by the
図2(b)は、プリンター102などの画像処理装置のハードウェア構成図である。このうちプリントエンジン238を除いた部分をプリンターの制御系を司るコントローラと呼ぶこともある。ハードウェアの各構成要素は、システムバス230に接続されている。
Figure 2(b) is a diagram showing the hardware configuration of an image processing device such as the
CPU231は装置全体の制御を行って、システムバス230に接続される各種デバイスとのアクセスを統括的に制御する。この制御は、ROM232に記憶された制御プログラム等あるいはディスクコントローラ(DKC235)を介して接続された外部メモリ236に記憶された制御プログラムやリソースデータ(資源情報)等に基づく。RAM233はCPU231の主メモリ、ワークエリア等として機能し、図示しない増設ポートに接続されるオプションRAMによりメモリ容量を拡張することができるように構成されている。記憶装置240は大容量メモリとして機能する外部記憶手段である。操作パネル(操作部)239は、画面を表示するとともに、画面を介したユーザーの操作指示を受け付ける。また、プリンター103の動作モード等の設定やプリンター103の動作状況の表示、印刷するコンテンツデータを指定する等の操作を行うためのボタンおよび液晶パネル等の表示部も配置される。ネットワークコントローラ234は、たとえばネットワークインターフェースカード(NIC)であり、ネットワークコントローラ234を介して外部装置とのデータのやり取りを行う。ラスタコントローラ237は、たとえばPDL言語で記述された印刷データを画像データに変換するコントローラである。プリントエンジン238は既知の印刷技術を利用して、ラスタコントローラ237から入力される画像データに基づいてシートに画像を形成する。好適な実施系として例えば電子写真方式(レーザービーム方式)やインクジェット方式、昇華方(熱転写)方式等のプリントエンジンが挙げられる。機器I/F241は、USB等で接続可能な外部機器との接続I/Fである。プリンター102は、エラーや故障を検知する複数のセンサ(不図示)も、備えている。
The
<ソフトウェア構成>
図3を用いて、ネットワークシステムに含まれるソフトウェアのモジュール構成の例について説明する。図3に含まれるモジュール構成は、各装置のメモリに保存されたプログラムをCPUが実行することにより実現される。このプログラムに基づき、後述するフローチャートに含まれる各処理ステップは実行されることになる。なお、下記で記載される表のスキーマやデータはあくまで一例であり、表のスキーマや各種データのフォーマットなどはこれに限られるものではない。
<Software configuration>
An example of a modular configuration of software included in a network system will be described with reference to Fig. 3. The modular configuration shown in Fig. 3 is realized by a CPU executing a program stored in the memory of each device. Each processing step included in the flowchart described below is executed based on this program. Note that the table schema and data described below are merely examples, and the table schema and the format of various data are not limited to these.
修理箇所通知サーバー101は、稼働情報受信部311、エラー判定部312、エラー履歴管理部313、優先度判定部314、市場実績管理部315、推定結果管理部316、修理手順表示部317から構成される。
The repair
稼働情報受信部311は、プリンター102からの稼働情報を受信する。稼働情報受信部311が受信する稼働情報には、故障やエラーを示すエラー情報や、カウンター情報やログ情報などが含まれる。稼働情報は、エラーコードなどの内容に加え、その情報の送信元であるプリンター102の識別情報などを示すデバイス情報も含まれる。
The operation
エラー判定部312は、稼働情報受信部311からエラー情報を受けつける。エラー判定部312は、受け付けたエラー情報の内容を解析して、エラー履歴管理部313からエラーが発生したプリンターで過去発生したエラー情報であるエラー履歴を取得する。さらにエラー判定部312は、受け付けたエラー情報で示すエラーが解消できる可能性があるひとつ以上の部品情報を特定する。そのうえで、エラー判定部312は、後述する優先度判定部314に、受け付けたエラー情報と判定結果として特定した部品情報を送信する。この時、エラー判定部312が部品情報を特定できなかった場合には、特定できなかったことを示す情報を判定結果として、受け付けたエラー情報とともに優先度判定部314に送信する。部品情報を特定できない例としては、エラー特定ができない所定のエラーコードがエラー情報として送信されてきたケースなどである。また、エラー履歴管理部313は、プリンター102の識別情報(デバイスID)に紐づけて、エラー判定部312が受け付けたエラー情報をエラー履歴として蓄積する。
The
エラー履歴管理部313は、プリンター102から受信したエラー情報をエラー履歴として蓄積保存し、管理する。表Aにエラー履歴管理部313で管理されるエラー履歴の一部の例を示す。
The error
エラー履歴では、1つのエラー情報に対して1レコードが用意される。各レコードでは、エラーを一意に識別するエラーID、エラーが発生したプリンターを一意に識別する識別情報(デバイスID)、機種を表すモデル番号、発生したエラーの種別であるエラーコードが記録される。また、各レコードでは、エラー発生時の画像処理装置でのトータルの印刷数を示すカウンター値が管理されている。このカウンター情報もエラー情報内に含まれている。さらに、各レコードでは、エラー情報に含まれるエラー発生日時も管理されている。 In the error history, one record is prepared for each piece of error information. Each record records an error ID that uniquely identifies the error, identification information (device ID) that uniquely identifies the printer in which the error occurred, a model number that indicates the type of printer, and an error code that is the type of error that occurred. Each record also manages a counter value that indicates the total number of prints made by the image processing device when the error occurred. This counter information is also included in the error information. Furthermore, each record also manages the date and time the error occurred, which is included in the error information.
優先度判定部314は、エラー判定部312から判定結果を受信すると、市場実績管理部315からエラー情報に含まれるモデル番号とエラーコードが一致する市場実績を取得する。優先度判定部314は、判定結果に含まれる部品情報と部品番号が一致する市場実績の部品交換数が多い順に、「エラーが解消する可能性が高い部品情報」として順位付けする。その後、推定結果管理部316が、順位付けられた部品情報を示す修理手順を、推定結果として保存する。
When the
市場実績管理部315は、過去、販売されて利用された画像処理装置で発生したエラーのエラーコードに対して、エラーを解消するためにサービスマンが行ったすべての交換作業について管理している。表Bは、市場実績管理部315が管理する市場実績の一部の例であり、モデル番号、エラーコード、部品番号ごとの部品交換の回数を集計して、それら情報を関連付けて蓄積、管理する。
The market
市場実績は機種を表すモデル番号、発生したエラーの種別であるエラーコード、エラーに対して交換を行った部品である部品番号、部品交換実績数である交換数からなる。市場実績管理部315は、過去、販売されて利用された画像処理装置で発生したエラーのエラーコードに対して、エラーを解消するためにサービスマンが行ったすべての交換以外の処置の回数についても、同様に管理している。なお、エラー解消のために必要のない処置を特定するために、市場実績が0回となっているという処置情報が利用されてもよい。
The market performance consists of a model number indicating the model type, an error code indicating the type of error that occurred, a part number indicating the part that was replaced to resolve the error, and the number of replacements indicating the number of parts that were replaced. The market
推定結果管理部316は、優先度判定部314で部品情報の特定と市場実績とにより推定した修理手順を、推定結果として保存、管理する。表Cに、推定結果管理部316で管理される推定結果の一部の例を示す。
The estimation
推定結果は、デバイスID、エラーID、エラーに対する部品情報の部品番号および修理すべき部品の順位を示す優先度からなる。本実施形態においては優先度の数値が大きい順に修理優先度が高いものとする。優先度の算出方法の例については後述の図4の部品情報推定処理の説明で記載する。 The estimation result consists of the device ID, the error ID, the part number of the part information for the error, and a priority indicating the order of the part to be repaired. In this embodiment, the repair priority is determined to be higher in ascending order of priority number. An example of the method of calculating the priority will be described later in the explanation of the part information estimation process in Figure 4.
修理手順表示部317は、PC103のブラウザー331からデバイスIDおよびエラーIDを含む修理手順の取得リクエストを受け付けると、エラー履歴管理部313からデバイスIDとエラーIDが一致するエラー履歴を取得する。また、修理手順表示部317は、さらに推定結果管理部316からデバイスIDとエラーIDが一致する推定結果を取得し、修理手順表示画面を生成し、ブラウザー331に返却する。修理手順表示画面は、HTMLなどで記述されたデータとして提供される。
When the repair
プリンター102は、稼働情報送信部321、ジョブ実行部322、制御部323からなる。
The
稼働情報送信部321は、後述する制御部323が収集したプリンター102で発生したエラー情報などの稼働情報を、ネットワークコントローラ234を用いて修理箇所通知サーバー101に送信する。
The operation
ジョブ実行部322は、プリンター102に投入されたジョブを実行する。例えば、印刷ジョブが投入された場合は、ジョブ実行部322は印刷ジョブに基づいて印刷処理を実行する。
The
制御部323は、プリンター102内で発生が検知されたエラーのエラー情報を収集し、稼働情報送信部321を通じてエラー情報の修理箇所通知サーバー101への送信を制御する。
The
<部品情報推定処理>
図4は、部品情報の推定処理を説明するためのフローチャートである。
<Parts information estimation process>
FIG. 4 is a flowchart for explaining the part information estimation process.
S401では、プリンター102の制御部323が、プリンター102内でエラーが発生したかどうかを判定する。エラー発生した場合には、S402で、プリンター102の稼働情報制御部321が、稼働情報として、エラー情報を修理箇所通知サーバー101に送信する。
In S401, the
S403で、修理箇所通知サーバー101の稼働情報受信部311は、プリンター102からエラー情報を受信する。送信されてくるエラー情報には、発生したエラーに対応するエラーID、デバイスID、モデル番号、エラーコード、カウンター値およびエラー発生日時が含まれる。
In S403, the operation
本実施形態でカウンター値は、エラー情報に含まれている例を説明するが、例えばカウンター値をカウンター情報として、エラー情報とは別の稼働情報としてプリンター102から受信し、修理箇所通知サーバー101内でエラー情報との紐づけを行う方法であってもよい。S404で、エラー履歴管理部313は、受信したエラー情報をエラー履歴として蓄積する。
In this embodiment, an example is described in which the counter value is included in the error information, but for example, a method may be used in which the counter value is received from the
S405で、エラー判定部312は、S403で受信したエラー情報に含まれるデバイスIDが一致するエラー履歴を、それ以前に蓄積されていたエラー履歴から取得する。例えばエラー情報に含まれるデバイスIDが「DEV0000001」だった場合、表Aの1行目および3行目のレコードが取得できる。
In S405, the
S406で、エラー判定部312は、プリンター102から受信したエラー情報とエラー履歴管理部313から取得したエラー履歴を用いて、所定のルールベースにより、エラーを解消できる可能性のある対象部品(の部品番号)とそれに対する処置の組み合わせを特定する。このルールベースによる判定は、1以上の組み合わせを特定することがある。ここで、特定された1以上の組み合わせのリストを作成し、これを部品情報の判定結果とする。
In S406, the
また、S406においてエラー判定部312は、エラーを解消できる可能性のある、処置すべき部品情報を特定できない場合がある。例えば、ルールベースでルールが管理されていないエラーの場合である。この時、エラー判定部312は部品情報を特定できなかったことを示す空の部品番号のリストを、部品情報の判定結果とする。
In addition, in S406, the
本実施形態においてエラー判定部312は、受信したエラー情報及び同デバイスで過去発生したエラー履歴によるルールベースを用いた手法を説明するが、部品情報の特定についてこれに限られるものではない。例えば、ディープラーニングを含む教師付き機械学習で作成された学習済みモデルを用いた推定処理により、部品情報の特定を行ってもよい。
In this embodiment, the
S407で、優先度判定部314は、S403で受信したエラー情報のモデル番号およびエラーコードが一致する市場交換実績を市場実績管理部315から取得する。例えばエラー情報に含まれるモデル番号およびエラーコードがそれぞれ「Model-001」、「E001-0001」の場合、表Bの1行目から5行目のレコードが取得できる。
In S407, the
S408で、優先度判定部314は、エラー判定部312がS406で部品情報を特定できたかどうかを確認する。本処理は、判定結果が部品情報を特定できなかったことを示している場合にはS410に進み、判定結果として部品情報が特定できていた場合にはS409に進む。
In S408, the
S409で、優先度判定部314は、部品情報に含まれる部品番号のそれぞれについて、S407で取得した市場実績から、部品番号が一致する交換数を取得する。次に、優先度判定部314は、優先度を「(部品情報の交換数/エラーに対して交換された全部品の交換総数)×100」として、推定結果として各部品番号に関連づける。
In S409, the
つまり、ある機種で発生したエラーコードに対して、交換されたすべての部品の優先度の合計が100%となるように部品単位での優先度を、それらの割合により算出している。 In other words, when an error code occurs on a certain model, the priority of each part is calculated based on their ratio so that the total priority of all replaced parts is 100%.
なお、本実施形態では優先度を、処置すべき部品情報全体の交換総数における部品情報の交換数に基づき算出しているが、優先度の算出方法は本実施形態の方法に限らず、どのような方法であってもよい。例えば、部品番号のリストが[Part1-111,Part2-222,Part3-333,Part4-444]、かつ、S407で取得した市場実績が表Bの1行目から5行目の場合、交換された全部品の交換総数は市場実績の交換数の和である1000となる。 In this embodiment, the priority is calculated based on the number of replacements of part information out of the total number of replacements of all part information to be processed, but the method of calculating the priority is not limited to the method in this embodiment and any method may be used. For example, if the list of part numbers is [Part1-111, Part2-222, Part3-333, Part4-444] and the market performance acquired in S407 is the first to fifth rows of Table B, the total number of replacements of all replaced parts will be 1000, which is the sum of the number of replacements in the market performance.
このとき部品番号「Part1-111」の優先度は「(510/1000)×100=51.0」となる。同様にして他の部品番号「Part2-222」「Part3-333」「Part4-444」の優先度はそれぞれ「22.8」「9.2」「2.0」となる。 In this case, the priority of part number "Part1-111" is "(510/1000) x 100 = 51.0". Similarly, the priorities of the other part numbers "Part2-222", "Part3-333", and "Part4-444" are "22.8", "9.2", and "2.0", respectively.
S410で、優先度判定部314は、S407で取得した市場実績のレコードすべてについて、前述のS409と同様の方法で優先度を算出する。例えば、S407で取得した市場実績が表Bの1行目から5行目の場合を示す。このとき、市場実績に含まれる5個の部品番号「Part1-111」「Part2-222」「Part3-333」「Part4-444」「Part5-555」について優先度を算出して、これを推定結果として部品番号に優先度を関連づける。
In S410, the
S411で、推定結果管理部316は、S409またはS410で推定した部品番号および優先度を、今回受信したエラー情報に含まれるデバイスID、エラーIDとともに推定結果として保存する。
In S411, the estimation
例えば、S409の例で算出した部品番号と優先度について推定結果の例は表Cの1行目から4行目となる。 For example, the estimated results for the part number and priority calculated in the example of S409 are shown in the first to fourth rows of Table C.
<部品情報表示画面のGUI>
図5は、修理箇所通知サーバー101から提供されたデータに基づき、ブラウザー331に表示される修理手順表示画面の例である。PC103のブラウザー331からデバイスIDおよびエラーIDを含む修理手順の取得リクエストを受け付けた修理箇所通知サーバー101の修理手順表示部317が、該修理手順表示画面のためのデータを応答することで情報提供を実現する。
<GUI for parts information display screen>
5 is an example of a repair procedure display screen displayed on the
本発明の管理システムは、発生したエラー単位でそのエラーを解消するための修理手順を修理手順表示画面500のような形式で情報提供を行うシステムであり、修理手順表示画面500にはブラウザー331から指定されたエラーに対する修理手順が含まれる。
The management system of the present invention is a system that provides information on the repair procedures for resolving each error that has occurred in a format such as the repair
修理手順表示画面500は、修理箇所通知サーバー101で管理するエラー履歴および推定結果を表示する。
The repair
デバイスID501は、取得リクエストで指定されたエラーIDとエラー履歴管理部313で管理するエラー履歴のうちエラーIDが一致するエラー履歴のデバイスIDを表示する。
エラーコード502は、取得リクエストで指定されたエラーIDとエラー履歴管理部313で管理するエラー履歴のうちエラーIDが一致するエラー履歴のエラーコードを表示する。
発生日時503は、取得リクエストで指定されたエラーIDとエラー履歴管理部313で管理するエラー履歴のうちエラーIDが一致するエラー履歴の発生日時を表示する。
The occurrence date and
部品情報504は、推定結果管理部316で管理される推定結果のうち、取得リクエストのエラーIDが一致する推定結果を表示する。修理手順表示部317は、対象の推定結果に含まれる部品情報504の表示順を、推定結果の優先度506の大きい順に上からリスト表示されるようにしている。さらに、各部品情報に対して、エラー解消となる可能性がある処置内容(交換、清掃、調整)も併せて表示している。この際、不要な処置内容については、「―」を表示して、無駄な作業を軽減する表示を行っている。
The part information 504 displays the estimation results that match the error ID of the acquisition request, among the estimation results managed by the estimation
なお、本実施形態においては優先度順で推定結果を表示するのみであるが、例えば、推定結果が複数あった場合に優先度がある閾値を超える推定結果については「処置すべき部品」である旨を修理手順表示画面500にアイコンやメッセージで追加表示してもよい。
In this embodiment, the estimation results are simply displayed in order of priority, but for example, if there are multiple estimation results, an icon or message may be added to the repair
部品番号505は、推定結果管理部316で管理する推定結果の部品番号を表示する。以上により、プリンターで発生したエラーを解消するための部品情報を、エラーが解消する可能性の高い順に順位付けて表示することができる。
The
本実施形態においてはプリンター102からのエラー情報を受け付けたタイミングで処置すべき部品情報の特定(S406)と優先度の算出(S409またはS410)を行っているが、これに限定されるものではない。例えばエラー情報を受け付けたタイミングでは部品情報の特定のみを行い、ブラウザー331からの修理手順取得リクエストを受け付けたタイミングで優先度の算出を行う方法であってもよい。
In this embodiment, the part information to be dealt with is identified (S406) and the priority is calculated (S409 or S410) when error information is received from the
また、本実施形態では部品交換数を用いた部品単位での表示順序決定方法を説明したが、市場実績管理部315で部品交換以外の例えば清掃や調整の処置数も保存し、部品かつ処置の優先度から、交換・清掃・調整の処置単位で順位付けた推定結果を表示してもよい。
In addition, in this embodiment, a method for determining the display order by part using the number of part replacements has been described, but the market
(実施形態2)
実施形態1では、S408においてエラー判定部312が部品情報を特定できなかった場合、S410にてモデル番号とエラーコードが一致する市場実績のすべてのレコードについて、S409と同様の方法で優先度を算出していた。
(Embodiment 2)
In the first embodiment, if the
市場実績は、エラーの原因となっていたかに関わらずエラーを解消するために交換された部品とその交換数が記録されるため、過去に誤ってエラーと関係ない部品交換が行われてしまっていた場合の情報も記録されている可能性がある。そのような情報が想定より多い場合には、部品情報504に間違った部品が推定結果として表示されてしまう可能性がある。 Since market performance records the parts replaced to eliminate errors and the number of parts replaced, regardless of whether they were the cause of the error, it is possible that information on cases in which parts that were mistakenly replaced in the past that were unrelated to errors may also be recorded. If there is more such information than expected, the wrong parts may be displayed as estimated results in part information 504.
市場実績管理部315の市場実績が表Bであった場合を例に説明する。もし表Bの5行目がモデル番号「Model-001」のエラーコード「E001-0001」の原因となり得ない部品だった場合であったとしても、部品情報504に部品番号「Part5-555」が表示されてしまう。
Let us take as an example a case where the market performance in the market
本実施形態では、エラーとは関係ない部品交換が市場実績に含まれた場合でも正しい推定結果を部品情報504に表示する例について説明する。なお、実施形態1と同様の部分の説明は省略する。 In this embodiment, an example will be described in which a correct estimation result is displayed in the part information 504 even when a part replacement unrelated to the error is included in the market performance. Note that a description of the same parts as in embodiment 1 will be omitted.
図6を用いて、本実施形態の修理箇所通知サーバー101に含まれるソフトウェアのモジュール構成の例について、第1実施形態から追加で説明する。
Using FIG. 6, an example of the modular configuration of software included in the repair
正解マスター管理部318は、プリンター102で発生するエラーコードに対して、モデル番号、エラーコードとそのエラーの原因となりうる(1以上の)部品番号を正解マスターとして保存、管理する。これは、装置仕様上、断定的に特定される組み合わせを管理するマスターテーブルとなる。
The correct answer
表Dに正解マスター管理部318で管理される正解マスターの一部の例を示す。
Table D shows some examples of correct answer masters managed by the correct answer
正解マスターは、機種を表すモデル番号、発生したエラーの種別であるエラーコード、エラーコードに対する原因となりうる部品情報の部品番号からなる。 The correct answer master consists of a model number that indicates the model type, an error code that indicates the type of error that occurred, and a part number that indicates information about the part that may be the cause of the error code.
集計フィルター部319は正解マスター管理部318で管理される正解マスターと市場実績管理部315に保存されている市場実績を比較することで、エラーと関係のない、つまりエラーの原因でない部品交換を示す市場実績をフィルターする。
The
図7は、修理箇所通知サーバー101の集計フィルター部319が実行するフィルター処理を説明するためのフローチャートである。
Figure 7 is a flowchart explaining the filtering process performed by the
S701で、集計フィルター部319は市場実績管理部315から1件分の市場実績を示すレコードを取得する。S702で、集計フィルター部319は、S701で取得した市場実績のモデル番号、エラーコード、部品番号が一致するレコードが正解マスター管理部318で管理される正解マスターに存在するか否かを判定する。存在することが判定された場合にはS704に進み、存在すると判定されなかった場合にはS703に進む。
In S701, the
S703で、集計フィルター部319は、S701で取得した市場実績を市場実績管理部315から削除する。これによりエラーと関係のない、つまりエラーの原因でない部品交換を示す市場実績が削除される。
In S703, the
S704で、集計フィルター部319は市場実績管理部315で管理されるすべての市場実績を処理していた場合は処理を終了し、未処理の市場実績がある場合はS701で次の市場実績の取得処理を実行する。
In S704, if the
以上により、市場実績管理部315に保存されている市場実績のうちエラーの原因でない部品交換を示す市場実績をフィルターすることができる。
As a result, it is possible to filter out market performance data stored in the market
例えば、市場実績が表B、正解マスターが表Dの状態の場合、表Bの5行目であるモデル番号「Model-001」、エラーコード「E001-0001」、部品番号「Part5-555」の市場実績は、表Dに一致する正解マスターが存在しないため削除される。S702およびS703により、エラーと関係のない部品の市場実績が削除されるため、部品情報504に間違った部品が推定結果として表示されることが無くなる。 For example, if the market performance is Table B and the correct master is Table D, the market performance for model number "Model-001", error code "E001-0001", and part number "Part5-555" in the fifth row of Table B are deleted because there is no matching correct master in Table D. S702 and S703 delete the market performance for parts unrelated to the error, so the wrong part will no longer be displayed as an estimated result in part information 504.
本実施形態で説明した市場実績のフィルター処理を行うタイミングは問わない。例えば、定期的に実行してもよいし、市場実績管理部315に新しく市場実績が登録されるたびに実行してもよい。
The timing of the market performance filtering process described in this embodiment can be arbitrary. For example, it may be performed periodically, or it may be performed each time new market performance is registered in the market
(実施形態3)
実施例1ではS409およびS410にて特定した部品情報に対応する部品の市場実績の交換数で優先度を算出していた。一方で、あるエラーにおいて特定部品がその部品に対応する寿命をある程度過ぎていた場合、その部品の消耗度が原因で故障が発生することが考えられる。ここでの寿命とは規定条件で部品を利用した場合に消耗による故障の可能性があるとされた公称値(公称寿命)などがある。修理箇所の推定結果を提供する場合には、各部品が寿命に対してどの程度利用されていたかがさらに把握できるようにすることも重要となり得る。
(Embodiment 3)
In the first embodiment, the priority was calculated based on the number of replacements in the market performance of the part corresponding to the part information identified in S409 and S410. On the other hand, if a specific part in a certain error has exceeded its corresponding lifespan to a certain extent, it is possible that a failure occurs due to the wear of the part. The lifespan here may be a nominal value (nominal lifespan) that is considered to be a possibility of failure due to wear when the part is used under specified conditions. When providing an estimated result of the repair location, it may be important to be able to further grasp how much each part has been used relative to its lifespan.
本実施例では部品の消耗度といった対象デバイス固有の状況を考慮した優先度算出方法を説明する。なお、実施形態1と同様の部分の説明は省略する。 In this example, we will explain a priority calculation method that takes into account the specific conditions of the target device, such as the degree of wear of parts. Note that we will omit explanations of parts that are the same as those in the first embodiment.
図8を用いて、本実施形態の修理箇所通知サーバー101に含まれるソフトウェアのモジュール構成の例について、第1実施形態から追加で説明する。
Using FIG. 8, an example of the modular configuration of software included in the repair
残寿命管理部320はプリンター102を構成する部品の残寿命日数をデバイスID、部品番号とともに残寿命情報として保存、管理する。表Eに残寿命管理部320で管理される残寿命情報の一部の例を示す。
The remaining
残寿命情報はデバイスID、部品番号、部品が寿命を迎えるまでの予測日数である残寿命日数からなる。 The remaining life information consists of the device ID, part number, and remaining life days, which is the predicted number of days until the part reaches the end of its life.
残寿命管理部320はプリンター102より定期的に各部品のカウンター値や部品公称寿命に対する使用量の割合である寿命値を稼働情報受信部311経由で受信し、カウンター値および寿命値の増分から残寿命日数を予測算出、残寿命情報を作成する。
The remaining
図9は本実施形態の推定処理における順位付け処理を説明するためのフローチャートである。具体的には第1の実施形態におけるS409およびS410の順位付け処理を説明するフローチャートである。 Figure 9 is a flowchart for explaining the ranking process in the estimation process of this embodiment. Specifically, it is a flowchart for explaining the ranking process of S409 and S410 in the first embodiment.
S901で、優先度判定部314は、S403で受信したエラー情報のデバイスIDが一致する残寿命情報を残寿命管理部320から取得する。例えばエラー情報に含まれるデバイスIDが「DEV0000001」だった場合、表Eの1行目から4行目までの4レコードが取得できる。
In S901, the
S902で、優先度判定部314は、S407で取得した市場実績から、順位付け対象の市場実績を取得する。S408にてエラー判定部312の判定結果が部品情報を特定できていた場合は部品情報の部品番号が一致する市場実績のみを順位付け対象とし、部品情報を特定できなかった場合は全ての市場実績を順位付け対象とする。
In S902, the
S903にて、優先度判定部314は、S902で取得した市場実績のうち部品寿命を超えて使用されている市場実績の交換数に対して交換された全部品の交換総数を加える。本実施形態においては、部品寿命を超えて使用されているかどうかを残寿命日数が0未満かどうかで判定する。例えば部品番号が「Part1-111」の場合、残寿命日数は「200」であり寿命の範囲内での使用中であると判定し、また、「Part3-333」の場合、残寿命日数は「-10」であり寿命を超えて使用されていると判定する。例えば、優先度順位付け対象の全市場実績が表Bの1行目から5行目の場合である場合、交換された全部品の交換総数は市場実績の交換数の和である1000となる。このとき寿命を超えて使用されている部品番号「Part3-333」の交換数を1092とする。
In S903, the
S904は、S410と同様のため説明を省略する。 S904 is similar to S410, so the explanation will be omitted.
なお、本実施形態ではS903にて、部品が寿命を超えて使用されているかの判断をカウンター値から算出した残寿命日数で判定したが、例えば、部品の電圧値などセンサ情報から部品の残寿命を算出、判定してもよい。 In this embodiment, in S903, the determination as to whether the part is being used beyond its lifespan is made based on the remaining lifespan days calculated from the counter value, but the remaining lifespan of the part may also be calculated and determined based on sensor information, such as the voltage value of the part.
また、本実施形態ではS903にて、部品が寿命を超えて使用されていた場合に交換された全部品の交換総数を足していたが、例えば、優先度が第1位となるまで交換数を増加させてもよい。 In addition, in this embodiment, in S903, the total number of replacements of all parts that were replaced when a part was used beyond its lifespan is added up, but the number of replacements may be increased until the priority becomes the highest, for example.
本実施形態における推定結果管理部316はデバイスID、エラーID、部品番号、およびS901で取得した残寿命日数を推定結果として保存、管理する。表Fに、推定結果管理部316で管理される本実施形態における推定結果の一部の例を示す。
In this embodiment, the estimation
<アラート情報表示画面のGUI>
図10は本実施形態における、修理箇所通知サーバー101から提供されたデータに基づき、ブラウザー331に表示されるアラート情報表示画面の例である。PC103のブラウザー331からデバイスIDを含むアラート情報の取得リクエストを受け付けた修理箇所通知サーバー101の修理手順表示部317が、該アラート情報表示画面のためのデータを応答することで情報提供を実現する。
<Alert information display screen GUI>
10 is an example of an alert information display screen in this embodiment that is displayed on the
アラート情報表示画面1000は、修理箇所通知サーバー101で管理するエラー履歴および残寿命情報を表示する。
The alert
デバイスID1001は、取得リクエストで指定されたデバイスIDとエラー履歴管理部313で管理するエラー履歴のうちデバイスIDが一致するエラー履歴のデバイスIDを表示する。
エラー履歴1002は、取得リクエストで指定されたデバイスIDとエラー履歴管理部313で管理するエラー履歴のうちデバイスIDが一致するエラー履歴を表示する。エラー履歴1002が選択されると、後述する修理手順表示画面1100に遷移する。
消耗部品1003は、取得リクエストで指定されたデバイスIDと残寿命管理部320で管理する残寿命情報のうちデバイスIDが一致し、さらに残寿命日数が特定の閾値以下の部品情報を表示する。本実施形態においては、さらに残寿命日数が0未満かどうかによって緊急度を示すアイコン表示を切り替えて表示する。例えば残寿命日数が0未満の場合は赤信号アイコン、それ以外の特定の閾値以下の場合は黄色信号アイコンを表示する。
The
<修理手順表示画面のGUI>
図11は本実施形態における、修理箇所通知サーバー101から提供されたデータに基づき、ブラウザー331に表示される修理手順表示画面の例である。PC103のブラウザー331からデバイスIDおよびエラーIDを含む修理手順の取得リクエストを受け付けた修理箇所通知サーバー101の修理手順表示部317が、該修理手順表示画面のためのデータを応答することで情報提供を実現する。
<GUI for repair procedure display screen>
11 shows an example of a repair procedure display screen in this embodiment that is displayed on the
図11の修理手順表示画面1100は、修理箇所通知サーバー101で管理するエラー履歴および推定結果を表示する。
The repair
図11では、図5を用いて前述した画面とは異なり、とくにメッセージ1101が表示されている。メッセージ1101は、推定結果管理部316で管理される推定結果のうち、取得リクエストのエラーIDが一致する推定結果であって、残寿命日数が0未満のレコードが存在する場合に表示するメッセージである。
In FIG. 11, unlike the screen described above with reference to FIG. 5,
また、部品情報1102は、推定結果管理部316で管理される推定結果のうち、取得リクエストのエラーIDが一致する推定結果を表示する。修理手順表示部317は、対象の推定結果に含まれる部品情報504の表示順を、推定結果の優先度506の大きい順に上からリスト表示されるようにしている。さらに、各部品情報に対して、残寿命日数が0未満の場合は、その事実が把握できるように、該当レコードに関する表示態様を他と区別できるようにしている。例えば、部品情報が、表示色を変えたり、強調表示を採用したりして、表示されている。寿命到達表示1103は、推定結果管理部316で管理される推定結果のうち、残寿命日数が0未満の部品情報に対して、所定のマークを表示する。
Furthermore,
以上により、プリンター固有の部品の使用状況を考慮して、エラーが解消する可能性の高い順に順位付けて部品情報を表示することができる。 As a result, part information can be displayed in order of likelihood of resolving errors, taking into account the printer-specific part usage.
(実施形態4)
第3の実施形態では、S903にて寿命を超えて使用されている部品の市場実績の交換数を増加させて優先度を算出する方法を示した。エラーによっては部品寿命が関係しない部品が存在する。例えば、部品Aが寿命を超えて使用されていた場合であっても、エラーBが発生することはないようなケースである。単純に残寿命日数によって交換数を増加させ優先度を上げるだけではエラーの原因でない部品を高い優先度でユーザーに提示してしまう場合がありうる。
(Embodiment 4)
In the third embodiment, a method was shown in which the number of replacements in the market performance of parts that are being used beyond their life span is increased in S903 to calculate the priority. Some errors may not be related to the part life span. For example, there are cases where error B does not occur even if part A is used beyond its life span. Simply increasing the number of replacements based on the number of remaining life span days and raising the priority may result in parts that are not the cause of errors being presented to the user with a high priority.
本実施形態では寿命を超えて使用された部品がどのエラーで交換されたかを考慮した優先度算出方法を説明する。なお、実施形態3と同様の部分の説明は省略する。 In this embodiment, we will explain a priority calculation method that takes into account which error caused the replacement of a part that has been used beyond its lifespan. Note that we will omit explanations of parts that are the same as in embodiment 3.
表Gは、本実施形態における市場実績管理部315が管理する市場実績の一部の例である。
Table G is an example of a portion of the market performance managed by the market
市場実績は機種を表すモデル番号、発生したエラーの種別であるエラーコード、エラーに対して交換を行った部品である部品番号、部品交換実績数である交換数、および寿命を過ぎて使用されていた部品を交換してエラーを解消した際の交換数からなる。 Market performance consists of the model number indicating the type of device, the error code indicating the type of error that occurred, the part number indicating the part that was replaced to correct the error, the number of replacements indicating the number of parts replaced, and the number of replacements when an error was resolved by replacing a part that had exceeded its lifespan.
例えば表Gにおいて「Part1-111」というカラムは、部品番号「Part1-111」が寿命を超えて使用されていた際に交換が行われたときの交換数である。 For example, in Table G, the column "Part1-111" shows the number of replacements when part number "Part1-111" was replaced after being used beyond its lifespan.
図12は本実施形態の推定処理における順位付け処理を説明するためのフローチャートである。 Figure 12 is a flowchart for explaining the ranking process in the estimation process of this embodiment.
S1201、S1202、S1205はそれぞれS901、S902、S904と同様のため説明を省略する。 S1201, S1202, and S1205 are similar to S901, S902, and S904, respectively, and therefore will not be described.
S1203にて、優先度判定部314は、S901で取得した残寿命情報及びS902で取得した市場実績から、市場実績に寿命を超えて使用されている部品、つまり残寿命日数が0未満の部品番号と一致する市場実績が存在するかを確認する。S902で取得した市場実績が表Gの1行目から5行目の場合、残寿命情報表Eの部品番号「Part3-333」の残寿命日数が「-10」であり、表Gの3行目のレコードが条件に一致する。本処理によって寿命を超えて使用される部品が市場実績に存在する場合S1204に進み、存在しない場合はS1205に進む。
In S1203, the
S1204にて、優先度判定部314は、寿命を超えて使用されている部品番号に対応するカラムの市場実績の交換数で判定結果の故障部品を順位付けする。例えば、S901で取得した残寿命情報が表Eの1行目から4行目、およびS902で取得した市場実績が表Gの1行目から5行目の場合を示す。この時、市場実績に含まれる5個の部品番号「Part1-111」「Part2-222」「Part3-333」「Part4-444」「Part5-555」のうち、残寿命日数が0未満の残寿命情報は「Part3-333」である。よって、故障部品の優先度算出のための交換数はカラム「Part3-333」を使用する。市場実績に含まれる5個の部品番号「Part1-111」「Part2-222」「Part3-333」「Part4-444」「Part5-555」の交換数はそれぞれ「13」「2」「80」「5」「0」となる。そして、このとき交換された全部品の交換総数は「100」となり、部品番号「Part1-111」の優先度は「(13/100)×100=13.0」となる。同様にして他の部品番号「Part2-222」「Part3-333」「Part4-444」の優先度はそれぞれ「2.0」「80.0」「5」.0」となる。
In S1204, the
以上で、寿命を超えて使用された部品がどのエラーで交換されたかを考慮した修理部品の優先順位を提示できる。 This makes it possible to present a priority order for repair parts, taking into account which errors caused parts that had been used beyond their lifespan to be replaced.
(実施形態5)
第4の実施形態では、市場実績管理部315において、寿命を過ぎて使用されていた部品を交換してエラーを解消した際の交換数を管理し、故障部品の順位付けに利用する方法を示した。このとき、市場実績に対して、部品番号ごとに寿命を超えて使用されていた場合の交換数を保存する必要があり、市場実績のデータサイズが増大することで推定処理に時間がかかってしまう。本実施形態では、市場実績において交換数とともに寿命を超えて使用されていた場合に交換した数を使用する優先度算出方法を説明する。なお、実施形態4と同様の部分の説明は省略する。
(Embodiment 5)
In the fourth embodiment, the market
表Hは、本実施形態における市場実績管理部315が管理する市場実績の一部の例である。
Table H is an example of some of the market performance managed by the market
市場実績は機種を表すモデル番号、発生したエラーの種別であるエラーコード、エラーに対して交換を行った部品である部品番号、部品交換実績数である交換数、および部品交換実績数のうち、寿命を過ぎて交換した際の交換数である寿命到達交換数からなる。 The market performance consists of the model number, which indicates the model type, the error code, which is the type of error that occurred, the part number, which is the part that was replaced to correct the error, the number of replacements, which is the number of parts replaced, and the number of replacements due to reaching the end of their life, which is the number of parts replaced.
図13は本実施形態の推定処理における順位付け処理を説明するためのフローチャートである。 Figure 13 is a flowchart for explaining the ranking process in the estimation process of this embodiment.
S1301、S1302、S1303、S1305はそれぞれS1201、S1202、S1203、S1205と同様のため説明を省略する。 S1301, S1302, S1303, and S1305 are similar to S1201, S1202, S1203, and S1205, respectively, and therefore will not be described.
S1303によって寿命を超えて使用される部品が市場実績に存在する場合S1304に進み、存在しない場合はS1305に進む。 If S1303 finds that there are parts in the market that have been used beyond their lifespan, proceed to S1304; if not, proceed to S1305.
S1304にて、優先度判定部314は、寿命を超えて使用されている部品番号が一致する市場実績の寿命到達交換数が交換数に対して、寿命到達交換数が交換数の50%以上の場合に交換数に寿命到達交換数を加える。例えば、S1301で取得した残寿命情報が表Eの1行目から4行目、およびS1302で取得した市場実績が表Hの1行目から5行目の場合を示す。この時、S1303にて、残寿命日数が0未満である部品番号「Part3-333」が特定される。S1304において部品番号「Part3-333」が一致する3行目の市場実績の交換数、寿命到達交換数はそれぞれ「228」「194」であり、寿命到達交換数が交換数の50%を超えているため、交換数を228+194=422とする。
In S1304, the
以上で、寿命を超えて使用された部品の交換割合を考慮した修理部品の優先順位を提示できる。 This allows us to present a priority order for repair parts that takes into account the replacement rate of parts that have been used beyond their lifespan.
なお、本実施形態では、寿命到達交換数が交換数の50%を超えた場合に交換数に寿命到達交換数を加えたが、例えば寿命到達交換数が一定数を超えた場合などの別の基準を用いてもよい。 In this embodiment, the number of replacements that have reached the end of their life is added to the number of replacements when the number of replacements that have reached the end of their life exceeds 50% of the total number of replacements, but other criteria may be used, such as when the number of replacements that have reached the end of their life exceeds a certain number.
(他の実施例)
本発明は、上述した実施形態を適宜組み合わせることにより構成された装置あるいはシステムやその方法も含まれるものとする。
Other Examples
The present invention also includes an apparatus or system configured by appropriately combining the above-described embodiments, and a method thereof.
ここで、本発明は、上述した実施形態の機能を実現する1以上のソフトウェア(プログラム)を実行する主体となる装置あるいはシステムである。また、その装置あるいはシステムで実行される上述した実施形態を実現するための方法も本発明の一つである。また、そのプログラムは、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給され、そのシステム或いは装置の1以上のコンピュータ(CPUやMPU等)によりそのプログラムが1以上のメモリーに読み出され、実行される。つまり、本発明の一つとして、さらにそのプログラム自体、あるいは該プログラムを格納したコンピュータにより読み取り可能な各種記憶媒体も含むものとする。また、上述した実施形態の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても、本発明は実現可能である。 The present invention is a device or system that executes one or more pieces of software (programs) that realize the functions of the above-mentioned embodiments. The present invention also includes a method for realizing the above-mentioned embodiments executed by the device or system. The program is supplied to the system or device via a network or various storage media, and is read into one or more memories and executed by one or more computers (CPU, MPU, etc.) of the system or device. In other words, the present invention also includes the program itself, or various storage media that store the program and can be read by a computer. The present invention can also be realized by a circuit (e.g., ASIC) that realizes the functions of the above-mentioned embodiments.
101 修理箇所通知サーバー
102 プリンター
101 Repair
Claims (6)
画像処理装置で発生した複数のエラーに関するエラー情報と、該画像処理装置で発生しているエラーに関するエラー情報とに基づき、該画像処理装置で発生しているエラーを解消するために処置すべき1以上の部品の部品情報を特定する特定手段と、
過去にエラーを解消するために行われた処置の回数を、処置の対象となった部品と、該エラーとに関連付けて管理している市場実績を用いて、前記特定手段で特定された部品情報を提供する提供手段と、を有し、
前記部品情報は、前記市場実績に従う優先度の順で前記1以上の部品についての情報提供が行われ、さらに、各部品についてエラーが解消する可能性のある処置と、不要な処置とが識別できる形式で情報提供が行われることを特徴とする管理システム。 1. A management system comprising:
an identification means for identifying part information of one or more parts to be treated in order to eliminate an error occurring in the image processing device, based on error information regarding a plurality of errors occurring in the image processing device and error information regarding an error occurring in the image processing device;
providing means for providing information on the part identified by the identifying means, using market performance information that is managed by associating the number of times an action has been taken to resolve an error in the past with the part that was the subject of the action and the error;
said part information is provided for said one or more parts in order of priority according to said market performance, and further, the information is provided in a format that enables identification of measures that may eliminate errors for each part and measures that are not required.
画像処理装置で発生した複数のエラーに関するエラー情報と、該画像処理装置で発生しているエラーに関するエラー情報とに基づき、該画像処理装置で発生しているエラーを解消するために処置すべき1以上の部品の部品情報を特定する特定工程と、
過去にエラーを解消するために行われた処置の回数を、処置の対象となった部品と、該エラーとに関連付けて管理している市場実績を用いて、前記特定手段で特定された部品情報を提供する提供工程と、を有し、
前記部品情報は、前記市場実績に従う優先度の順で前記1以上の部品についての情報提供が行われ、さらに、各部品についてエラーが解消する可能性のある処置と、不要な処置とが識別できる形式で情報提供が行われることを特徴とする方法。 1. A method in a management system, comprising:
an identifying step of identifying part information of one or more parts to be treated in order to eliminate the error occurring in the image processing device, based on error information regarding a plurality of errors occurring in the image processing device and error information regarding the error occurring in the image processing device;
providing a step of providing information on the part identified by the identifying means, using market performance information that is managed by associating the number of times a treatment has been performed in the past to eliminate an error with the part that was the subject of the treatment and the error;
The method is characterized in that the part information is provided for the one or more parts in an order of priority according to the market performance, and further, the information is provided in a format that enables identification of actions that may eliminate an error for each part and actions that are not required.
Priority Applications (3)
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Applications Claiming Priority (2)
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2023
- 2023-05-23 JP JP2023084306A patent/JP2024100648A/en active Pending
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