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JP2024040938A - Health condition estimation system - Google Patents

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JP2024040938A
JP2024040938A JP2022145608A JP2022145608A JP2024040938A JP 2024040938 A JP2024040938 A JP 2024040938A JP 2022145608 A JP2022145608 A JP 2022145608A JP 2022145608 A JP2022145608 A JP 2022145608A JP 2024040938 A JP2024040938 A JP 2024040938A
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JP
Japan
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user
sensor data
medical
information terminal
health
Prior art date
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Application number
JP2022145608A
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Japanese (ja)
Inventor
理真 寄崎
Michimasa Yorisaki
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Migratoria Co Ltd
Original Assignee
Migratoria Co Ltd
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Publication date
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Abstract

To estimate a health condition of a measurement object by using not only sensor data using a sensor for a body weight or the like of the measurement object but also information from a user or the like that cannot be grasped by the sensor, and contribute to execution of the primary prevention and smooth shift to the secondary prevention by the user or the like by notifying the user or the like of the estimated health condition of the measurement object in various forms.SOLUTION: A health condition estimation system comprises: a user information terminal 1 used by a user; a medical information terminal 2 used by a medical-related institution; and a server 3 which stores information about the state of a measurement object and receives an access from the user information terminal 1 or medical information terminal 2. The server 3 comprises: an information acquisition unit 31 which acquires sensor data acquired in a measurement device 4 that measures the state of the measurement object and non-sensor data from a user or the medical-related institution with respect to the measurement object; and a calculation unit 34 which calculates a feature amount about the measurement object by using the sensor data and the non-sensor data to estimate the health condition of the measurement object.SELECTED DRAWING: Figure 4

Description

本発明の実施の形態は、健康状態推定システムに関する。 Embodiments of the present invention relate to a health status estimation system.

近年、少子高齢化社会を背景に室内でのみ飼育できるペットのニーズが高まっている。室内飼育ペットの対象は、主なものとして猫やウサギ、モルモット、或いは、鳥を挙げることができる。特に小鳥は飼育が容易であり、多くの人が小鳥をペットとして選んでいる。しかし小鳥は小さく繊細なため、病気の発見が遅れると致命的となる。
そのために、如何に病気を予防、或いは、早期発見できるように飼育するか、という、いわゆる予防医学の観点が必要となる。この予防医学に基づいた飼育が行われることによって、鳥の救命率を向上させ、寿命を延ばすことができる。
In recent years, with the declining birthrate and aging of society, there has been an increasing need for pets that can only be kept indoors. Indoor pets include cats, rabbits, guinea pigs, and birds. Small birds are especially easy to raise, and many people choose them as pets. However, small birds are small and delicate, so if the disease is detected too late, it can be fatal.
For this reason, it is necessary to consider the viewpoint of so-called preventive medicine, which is how to raise animals so that diseases can be prevented or detected early. By raising birds based on preventive medicine, it is possible to improve the survival rate of birds and extend their lifespans.

予防医学は、3つの段階で実施されることが想定されている。一次予防は、栄養管理や適度な運動を行うことで病気にならないようにする。二次予防は、日常における状態変化を把握し、定期的に健康診断を行うことで、病気の早期発見、早期治療を促す。そして三次予防は、投薬治療やリハビリテーションといった、既に罹病した場合において病気の進行を止める、或いは、軽減するものである。
これをペットである、例えば、鳥に当てはめると、一次予防は飼育環境の管理、体重測定に基づいた食事量の管理、鳥に合わせた規則正しい生活を行わせることで病気になりにくい体にすることである。二次予防は、日頃の体重管理や排泄物の様態変化を把握することや動物病院での健康診断を行うことで病気の早期発見をすることである。すなわち、日頃の体重管理や排泄物の様態変化を把握することで病気の徴候を発見することである。さらに三次予防としては、動物病院での治療が該当する。
Preventive medicine is envisioned to be implemented in three stages. Primary prevention involves preventing illness through nutritional management and moderate exercise. Secondary prevention promotes early detection and early treatment of diseases by understanding changes in daily conditions and conducting regular health checkups. Tertiary prevention involves measures such as medication and rehabilitation to stop or reduce the progression of a disease in cases where the patient has already contracted the disease.
Applying this to pets, for example birds, primary prevention involves managing the breeding environment, controlling the amount of food eaten based on weight measurements, and making the bird less likely to get sick by having it lead a regular lifestyle tailored to the bird. It is. Secondary prevention involves early detection of diseases through daily weight management, understanding changes in the appearance of excrement, and health checkups at veterinary hospitals. In other words, it is possible to detect signs of illness by monitoring daily weight management and changes in the appearance of excrement. Tertiary prevention also includes treatment at a veterinary hospital.

予防医学の観点において、動物病院が関与する処置は、獣医師等、いわばプロが関与する部分であり、概ね適切な処置が行われる。一方、特に一次予防や二次予防は、飼い主が主体的に行うものであり、対応が困難である場合もある。例えば、一次予防において食事の管理は、飼い主が与えるエサの量を調整する。但し、適切なエサの量は飼育する鳥によって異なり、また、日々の鳥の体調によっても異なってくるものである。そのため、日々適切な量のエサを与えることは大変である。 From the perspective of preventive medicine, the treatments that veterinary hospitals are involved in are the ones that involve professionals, such as veterinarians, and are generally appropriate. On the other hand, primary prevention and secondary prevention, in particular, are carried out independently by the pet owner, and are sometimes difficult to handle. For example, dietary management in primary prevention involves adjusting the amount of food given by the owner. However, the appropriate amount of food varies depending on the bird being raised, and also depends on the bird's daily physical condition. Therefore, it is difficult to feed them an appropriate amount of food every day.

また、日常的な変化は、例えば体重を測定することによってその変化等を把握することができるが、全ての飼い主にとって簡易に体重測定ができるわけではない。すなわち、そもそも対象の鳥を掴むことができないと体重測定ができず、或いは、鳥が空腹状態である時に体重を測定することが好ましいが、中々鳥の空腹状態を把握することは困難である。
また、体重測定を行うことができても、鳥にはストレスが掛かってしまう可能性がある。一方飼い主にとっては測定結果を常に記録しておき、必要に応じて獣医師等に提示する必要があり、これを適切に行うことは負担となることも考えられる。
ここで例えばペットの中でも、例えば、猫に関してその活動状態を把握することが可能な見守り方法として、例えば、以下の特許文献1に記載の技術が開示されている。
Furthermore, daily changes can be ascertained by measuring, for example, body weight, but not all owners are able to easily measure body weight. That is, it is impossible to measure the weight of the target bird if it is not possible to grasp it, or it is preferable to measure the weight when the bird is in a hungry state, but it is difficult to grasp the bird's hungry state.
Additionally, even if weight measurements can be performed, the birds may be under stress. On the other hand, it is necessary for the owner to constantly record the measurement results and present them to a veterinarian or the like as necessary, and it may be a burden to do this appropriately.
Among pets, for example, a technique described in Patent Document 1 below has been disclosed as a monitoring method for monitoring the activity status of cats, for example.

国際公開第2021/014588号International Publication No. 2021/014588

しかしながら、特許文献1に開示されている動物の行動情報を取得するサービスを提供するサーバでは、猫の行動データをユーザ端末に送信するが、そもそも動物の行動は飼育環境やユーザ(飼い主)の習慣により偏向する可能性があり、行動データが示す情報が必ずしも一次予防に寄与するとは限らない。 However, the server that provides the service for acquiring animal behavior information disclosed in Patent Document 1 sends cat behavior data to the user terminal, but the animal's behavior is determined by the breeding environment and user (owner) habits. information provided by behavioral data may not necessarily contribute to primary prevention.

また、当該行動データの取得には、猫にセンサを装着することによって行われるが、猫や犬等、ある程度大きな動物の場合はともかく、小さな動物、特に小鳥に対しては動物の大きさに比してセンサが大きすぎることになり、行動の抑制を招きかねない。行動の抑制は正確な行動データの取得の観点からは適切ではなく、またセンサが装着されることによって健康が害される可能性もある。
さらに行動データが示す情報は、直接動物の身体を測定して得られる情報に比べてあくまでも間接的な指標にとどまるものと考えられ、病気であるかどうかを検討する場合に必要な情報の精度としては十分ではない可能性がある。
In addition, the behavioral data is obtained by attaching a sensor to the cat, but apart from the case of somewhat large animals such as cats and dogs, it is difficult to obtain the behavioral data for small animals, especially small birds, compared to the size of the animal. This may result in sensors that are too large, leading to behavioral inhibition. Suppression of behavior is not appropriate from the perspective of obtaining accurate behavioral data, and wearing sensors may also harm health.
Furthermore, the information shown by behavioral data is considered to be only an indirect indicator compared to the information obtained by directly measuring the animal's body, and the accuracy of the information required when considering whether or not the animal is sick. may not be sufficient.

本発明は上記課題を解決するためになされたものであり、本発明の目的は、測定対象物の体重測定等センサを用いたセンサデータのみならず、センサでは把握できないユーザ等からの情報も用いて測定対象物の健康状態を推定するとともに、推定された測定対象物の健康状態を様々な形でユーザ等に報知することで、ユーザによる一次予防の実行や円滑な二次予防への移行に資することができる健康状態推定システムを提供するものである。 The present invention has been made to solve the above problems, and the purpose of the present invention is to use not only sensor data such as measuring the weight of an object to be measured using a sensor, but also information from users etc. that cannot be grasped by the sensor. By estimating the health status of the measured object and notifying users of the estimated health status of the measured object in various ways, the system helps users carry out primary prevention and smoothly transition to secondary prevention. The present invention provides a health status estimation system that can contribute to the health status estimation system.

実施の形態における健康状態推定システムは、測定対象物を飼育するユーザが用いるユーザ情報端末と、測定対象物の診断、治療を行う医療関係機関が用いる医用情報端末と、測定対象物の状態に関する情報を格納し、ユーザ情報端末または医用情報端末からのアクセスを受け付けるサーバと、を備え、サーバは、ユーザが測定対象物を飼育する際に用いる測定対象物の状態を測定する測定装置において取得される測定対象物に関する測定可能なセンサデータや測定対象物に対するユーザまたは医療関係機関からの非センサデータを取得する情報取得部と、情報取得部において取得されたセンサデータ及び非センサデータを用いて測定対象物に関する特徴量を算出し測定対象物の健康状態を推定する演算部と、を備える。 The health condition estimation system in the embodiment includes a user information terminal used by a user who breeds the object to be measured, a medical information terminal used by a medical institution that diagnoses and treats the object to be measured, and information regarding the state of the object to be measured. and a server that receives access from a user information terminal or a medical information terminal, and the server is acquired by a measurement device that measures the state of the measurement object used by the user when breeding the measurement object. An information acquisition unit that acquires measurable sensor data regarding the measurement target and non-sensor data regarding the measurement target from users or medical institutions, and a measurement target using the sensor data and non-sensor data acquired by the information acquisition unit. A calculation unit that calculates the feature amount regarding the object and estimates the health state of the measurement target object.

本発明はこのような構成を採用したことから、測定対象物の体重測定等センサを用いたセンサデータのみならず、センサでは把握できないユーザ等からの情報も用いて測定対象物の健康状態を推定するとともに、推定された測定対象物の健康状態を様々な形でユーザ等に報知することで、ユーザによる一次予防の実行や円滑な二次予防への移行に資することができる。 Since the present invention adopts such a configuration, it is possible to estimate the health status of the object to be measured using not only sensor data such as measuring the weight of the object, but also information from the user etc. that cannot be grasped by the sensor. At the same time, by notifying the user of the estimated health status of the object to be measured in various forms, it is possible to contribute to the user's implementation of primary prevention and smooth transition to secondary prevention.

本発明の実施の形態における健康状態推定システムの全体構成を示す構成図である。1 is a configuration diagram showing the overall configuration of a health condition estimation system according to an embodiment of the present invention. 本発明の実施の形態における測定装置をケージに取り付けた状態を示す全体図である。FIG. 1 is an overall view showing a state in which a measuring device according to an embodiment of the present invention is attached to a cage. 本発明の実施の形態における測定装置の内部構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing the internal configuration of a measuring device in an embodiment of the present invention. 本発明の実施の形態におけるサーバの内部構成を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing the internal configuration of a server in an embodiment of the present invention. 本発明の実施の形態におけるユーザ情報端末、或いは、医用情報端末において表示される画面の一例を示す画面例である。It is an example of a screen which shows an example of the screen displayed on the user information terminal or the medical information terminal in embodiment of this invention. 本発明の実施の形態におけるユーザ情報端末、或いは、医用情報端末において表示される画面の一例を示す画面例である。It is an example of a screen which shows an example of the screen displayed on the user information terminal or the medical information terminal in embodiment of this invention. 本発明の実施の形態におけるユーザ情報端末、或いは、医用情報端末において表示される画面の一例を示す画面例である。It is an example of a screen which shows an example of the screen displayed on the user information terminal or the medical information terminal in embodiment of this invention. 本発明の実施の形態におけるユーザ情報端末、或いは、医用情報端末において表示される画面の一例を示す画面例である。It is an example of a screen which shows an example of the screen displayed on the user information terminal or the medical information terminal in embodiment of this invention. 本発明の実施の形態における健康状態を推定する処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of the process of estimating a health state in embodiment of this invention.

以下、本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。
[健康状態推定システムの構成]
図1は、本発明の実施の形態における健康状態推定システムSの全体構成を示す構成図である。健康状態推定システムSは、例えば、インターネット等の情報通信ネットワークNに健康状態推定システムSを構成する各機器が接続されることによって構成される。
このように、図1における情報通信ネットワークNに接続される健康状態推定システムSは、2つのユーザ情報端末1A,1B(以下、ユーザ情報端末1A,1Bについてまとめて表す場合には、適宜「ユーザ情報端末1」と表す。)と、医用情報端末2と、サーバ3と、2つの測定装置4A,4B(以下、測定装置4A,4Bについてまとめて表す場合には、適宜「測定装置4」と表す。)とを備えている。
ユーザ情報端末1は、測定対象物である動物(ペット)を飼育する者(以下、このような者を適宜「ユーザ」と表す)が利用する情報端末であり、測定対象物についての情報を入力し、或いは、当該測定対象物に関する健康状態に関する情報を取得し表示させるために用いられる。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
[Configuration of health status estimation system]
FIG. 1 is a configuration diagram showing the overall configuration of a health condition estimation system S according to an embodiment of the present invention. The health condition estimation system S is configured by, for example, connecting each device that constitutes the health condition estimation system S to an information communication network N such as the Internet.
In this way, the health state estimation system S connected to the information communication network N in FIG. information terminal 1"), a medical information terminal 2, a server 3, and two measuring devices 4A and 4B (hereinafter, when the measuring devices 4A and 4B are collectively expressed, they will be referred to as "measuring device 4" as appropriate. ).
The user information terminal 1 is an information terminal used by a person who breeds an animal (pet) that is a measurement target (hereinafter, such a person will be referred to as a "user" as appropriate), and is used to input information about the measurement target. Alternatively, it is used to obtain and display information regarding the health status of the measurement target.

図1においては、各ユーザ情報端末1A,1Bは、それぞれ形態を違えて示されている。これは、測定対象物を飼育する者によって利用するユーザ情報端末1が異なるからである。測定対象物を多数飼育する、例えば、動物園やペットショップの場合には、一例として事務所等に設置されているパーソナルコンピュータやタブレット等がユーザ情報端末1Aとして利用される。一方、例えば、ペットの飼い主が個人の場合には、例えば、スマートフォン等の携帯情報端末であるユーザ情報端末1Bが利用されることを念頭に置いている。 In FIG. 1, each user information terminal 1A, 1B is shown in a different form. This is because the user information terminal 1 used differs depending on the person who breeds the object to be measured. In the case of a zoo or pet shop where a large number of objects to be measured are kept, for example, a personal computer or a tablet installed in an office or the like is used as the user information terminal 1A. On the other hand, if the pet owner is an individual, for example, it is assumed that the user information terminal 1B, which is a portable information terminal such as a smartphone, is used.

このように、ユーザが利用するユーザ情報端末1の形態については、様々な形態を採用しうる。また、図1においては示していないが、ユーザが保持する形態ではなく、例えば身につける状態(ウェアラブル)で用いられる機器をユーザ情報端末1として採用することも可能である。このようにユーザ情報端末1については、様々な形態を採用することができるが、いずれも同じ機能、構成を備えている。この点については、後述する。 In this way, the user information terminal 1 used by the user can take various forms. Further, although not shown in FIG. 1, it is also possible to employ, as the user information terminal 1, a device that is used not in a form held by the user but in a state that is worn on the body (wearable), for example. As described above, the user information terminal 1 can take various forms, but all have the same functions and configurations. This point will be discussed later.

次に医用情報端末2は、例えば、獣医師や動物病院(以下、これらをまとめて「医療関係機関」と表す。)が利用する情報端末である。医用情報端末2は、ユーザからの許可があることを前提に、例えば、測定対象物についての情報を入力し、或いは、当該測定対象物に関する健康状態に関する情報を取得し表示させるために用いられる。
図1に示す健康状態推定システムSには1つの医用情報端末2しか示されていないが、もちろん複数の医用情報端末2が接続されていても良い。また、医用情報端末2の形態についてもユーザ情報端末1の場合同様、様々な形態を採用することができる。
Next, the medical information terminal 2 is an information terminal used by, for example, a veterinarian or an animal hospital (hereinafter collectively referred to as a "medical-related institution"). The medical information terminal 2 is used, for example, to input information about the object to be measured, or to obtain and display information regarding the health condition of the object to be measured, provided that permission is obtained from the user.
Although only one medical information terminal 2 is shown in the health state estimation system S shown in FIG. 1, a plurality of medical information terminals 2 may of course be connected. Further, as in the case of the user information terminal 1, various forms can be adopted for the medical information terminal 2.

なおユーザ情報端末1や医用情報端末2は、上述したように、スマートフォン等の携帯情報端末、或いは、パーソナルコンピュータ等の機器である。従って、少なくてもユーザや医療関係機関が情報を入力することができる入力部、推定された健康状態等、様々な情報を閲覧することができる表示部、及び、情報通信ネットワークNを介して情報をやり取りすることができる通信制御部が備えられていれば、その他の構成については任意である。従って、これらの機器に関する詳細な内部構成については、ここではその説明を省略する。 Note that the user information terminal 1 and the medical information terminal 2 are devices such as portable information terminals such as smartphones, or personal computers, as described above. Therefore, at least an input section through which users and medical institutions can input information, a display section through which various information such as estimated health conditions can be viewed, and information transmitted through the information communication network N are provided. The other configurations are arbitrary as long as a communication control unit that can exchange the information is provided. Therefore, detailed explanations of the internal configurations of these devices will be omitted here.

サーバ3は、測定対象物に関する様々な情報を格納するとともに、格納された情報を基に測定対象物の健康状態を推定する。図1に示す健康状態推定システムSには1つのサーバ3しか示されていないが、複数のサーバ3が接続されて、例えば、ユーザや医療関係機関ごとに利用するサーバ3を割り当てるようにしても良い。
測定装置4は、測定対象物に関する様々な情報を測定し、取得する装置である。当該測定装置4は、例えば、ケージ等に設置されて用いられるとともに、恒温動物、変温動物等、その測定対象物を限定せずに利用することができる。このように本発明の実施の形態における測定装置4では、様々な動物を測定対象物とすることができるが、以下においては、測定対象物として鳥を例に挙げて説明する。
The server 3 stores various information regarding the object to be measured, and estimates the health state of the object to be measured based on the stored information. Although only one server 3 is shown in the health state estimation system S shown in FIG. 1, a plurality of servers 3 may be connected and, for example, a server 3 to be used may be assigned to each user or medical institution. good.
The measuring device 4 is a device that measures and obtains various information regarding the object to be measured. The measuring device 4 is installed and used in, for example, a cage, and can be used with any object to be measured, such as a warm-blooded animal or a cold-blooded animal. In this way, the measurement device 4 according to the embodiment of the present invention can use various animals as the measurement target, but in the following description, a bird will be taken as an example of the measurement target.

なお、図1においては、情報通信ネットワークNには、ユーザ情報端末1、医用情報端末2、サーバ3、及び、測定装置4が接続された状態が示されているが、これらの各機器以外の機器が接続されていても構わない。
また、図1に示す健康状態推定システムSでは、医用情報端末2、サーバ3、及び、測定装置4Aは、それぞれ情報通信ネットワークNとの間を実線でつないで示されている。これは、医用情報端末2、サーバ3、及び、測定装置4Aがそれぞれ有線で情報通信ネットワークNに接続されていることを示している。一方、ユーザ情報端末1、及び、測定装置4Bについては、情報通信ネットワークNにそれぞれ無線で接続されている。但し情報通信ネットワークNに接続される各機器の接続は、有線であっても無線であっても良い。
In addition, although FIG. 1 shows a state in which a user information terminal 1, a medical information terminal 2, a server 3, and a measuring device 4 are connected to the information communication network N, there are other devices other than these devices. It doesn't matter if the device is connected.
Moreover, in the health state estimation system S shown in FIG. 1, the medical information terminal 2, the server 3, and the measuring device 4A are each shown connected to the information communication network N by a solid line. This indicates that the medical information terminal 2, the server 3, and the measuring device 4A are each connected to the information communication network N by wire. On the other hand, the user information terminal 1 and the measuring device 4B are each wirelessly connected to the information communication network N. However, the connection of each device to the information communication network N may be wired or wireless.

[測定装置の構成]
そこでまず、測定装置4の詳細について図面を用いて説明する。図2は、本発明の実施の形態における測定装置4をケージCに取り付けた状態を示す全体図である。図2では、ケージCを正面に見た場合にケージCの左側面に測定装置4が設置された状態を示している。
このように本発明の実施の形態における測定装置4は、測定対象物であるケージC内の鳥の体重を測定するための装置であり、鳥が止まり木に止まった際にその鳥の体重を測定するものである。そのため、鳥が止まりやすいように止まり木をケージC内に配置する必要がある。そこで、図2に示す測定装置4は止まり木を備え、ケージCの格子にフックFとラッチLとを用いて当該止まり木がケージC内に配置されるように取り付けられる。
[Configuration of measuring device]
First, details of the measuring device 4 will be explained using the drawings. FIG. 2 is an overall view showing a state in which the measuring device 4 according to the embodiment of the present invention is attached to the cage C. FIG. 2 shows a state in which the measuring device 4 is installed on the left side of the cage C when the cage C is viewed from the front.
In this way, the measuring device 4 in the embodiment of the present invention is a device for measuring the weight of the bird in the cage C, which is the object to be measured, and measures the weight of the bird when it perches on a perch. It is something to be measured. Therefore, it is necessary to arrange perches inside the cage C so that the birds can easily perch on them. Therefore, the measuring device 4 shown in FIG. 2 includes a perch, and is attached to the grid of the cage C using hooks F and latches L so that the perch is located inside the cage C.

ここでは、測定装置4の上面に取り付けられたフックFをケージCの上部格子に引っかけるとともに、測定装置4の底面に取り付けられたフックFをケージCの側面格子にラッチLを構成するネジを用いて固定している。但し、上述したような本発明の実施の形態における測定装置4の測定方法が維持できるのであれば、測定装置4をどのようにケージCに設置しても良い。また、測定装置4を、例えば、ケージCの底面と同じ面や、ケージCの上面に載置するような場合には、測定装置4をケージCにフックF等を用いて固定せずとも良い。 Here, the hook F attached to the top surface of the measuring device 4 is hooked to the upper grid of the cage C, and the hook F attached to the bottom surface of the measuring device 4 is hooked to the side grid of the cage C using the screws forming the latch L. It is fixed. However, the measuring device 4 may be installed in the cage C in any manner as long as the measuring method of the measuring device 4 in the embodiment of the present invention as described above can be maintained. Furthermore, when the measuring device 4 is placed on the same surface as the bottom surface of the cage C or on the top surface of the cage C, for example, it is not necessary to fix the measuring device 4 to the cage C using a hook F or the like. .

図2に示す測定装置4は、外箱41の内部に測定対象物である鳥の体重等を測定するための各種機器が収められている。図3は、本発明の実施の形態における測定装置4の内部構成を示すブロック図である。
図3に示されているように、測定装置4は、外箱41と、重量センサ42と、制御装置43と、を備えている。また、出力機構44、環境測定センサ45及び記憶装置46も備えられている。さらに、重量センサ42には図2に示すような計量棒5の一端が接続されており、その他端には止まり木コネクタ6を介して止まり木7が連結されている。
In the measuring device 4 shown in FIG. 2, various devices for measuring the weight of a bird, which is an object to be measured, are housed inside an outer box 41. FIG. 3 is a block diagram showing the internal configuration of the measuring device 4 in the embodiment of the present invention.
As shown in FIG. 3, the measuring device 4 includes an outer box 41, a weight sensor 42, and a control device 43. Further, an output mechanism 44, an environment measurement sensor 45, and a storage device 46 are also provided. Further, one end of a measuring rod 5 as shown in FIG. 2 is connected to the weight sensor 42, and a perch 7 is connected to the other end via a perch connector 6.

本発明の実施の形態における測定装置4の外箱41は、重量センサ42と、制御装置43と、出力機構44と、環境測定センサ45及び記憶装置46をその内部に収容する。計量棒5については、重量センサ42と接する一端が外箱41の内部に配置され、止まり木7と接続される他端は、その外箱41から外部に突き出している。
計量棒5の一端には、重量センサ42が連結されている。計量棒5の他端に鳥が止まると、当該重量センサ42によって鳥の体重が測定される。重量センサ42は、止まり木7(計量棒5)に止まった鳥の体重を測定するためのセンサであり、測定対象物である鳥の体重を適切に測定することができるのであればどのような種類のセンサを用いても良い。
The outer box 41 of the measuring device 4 in the embodiment of the present invention accommodates a weight sensor 42, a control device 43, an output mechanism 44, an environment measurement sensor 45, and a storage device 46 therein. Regarding the measuring rod 5, one end that contacts the weight sensor 42 is arranged inside the outer box 41, and the other end that is connected to the perch 7 projects outside from the outer box 41.
A weight sensor 42 is connected to one end of the measuring rod 5. When a bird stops on the other end of the measuring rod 5, the weight sensor 42 measures the weight of the bird. The weight sensor 42 is a sensor for measuring the weight of a bird perched on the perch 7 (weighing rod 5), and can be measured using any suitable method as long as it can appropriately measure the weight of the bird that is the object to be measured. Different types of sensors may be used.

制御装置43は、重量センサ42が計測した測定結果を基に鳥の体重の算出、後述する各センサとの信号のやり取りやエラー処理等、測定装置4が動作する上で必要な各種制御を統括的に行う。
出力機構44は、測定装置4が測定した測定対象物である鳥の体重である測定値や後述する環境測定センサ45が測定した値を測定装置4の外部に出力する機構である。つまり、測定された値の情報が出力機構44からサーバ3へ送信される。出力機構44は、無線アダプタ或いは有線アダプタのいずれか一方、または双方を備えている。
The control device 43 integrates various controls necessary for the operation of the measuring device 4, such as calculating the weight of the bird based on the measurement results measured by the weight sensor 42, exchanging signals with each sensor described later, and error processing. Do it on purpose.
The output mechanism 44 is a mechanism that outputs, to the outside of the measuring device 4, a measured value of the weight of the bird, which is the object to be measured, measured by the measuring device 4, and a value measured by an environmental measurement sensor 45, which will be described later. That is, information on the measured value is transmitted from the output mechanism 44 to the server 3. The output mechanism 44 includes either a wireless adapter or a wired adapter, or both.

環境測定センサ45は、測定対象物が置かれている環境状態、すなわち、鳥の飼育環境を測定するためのセンサである。測定対象物によっては置かれている環境(例えば、鳥の場合にはケージCが置かれている環境)によって大きな影響を受けるため、健康状態を推定するに当たってはこれらの情報も参照される。
測定される環境状態としては、例えば、気温、湿度、気圧の少なくともいずれか1つの環境状態を挙げることができる。環境測定センサ45としては、気温を測定するセンサ等のセンサが別個独立のセンサとして構成されていても、或いは、本発明の実施の形態における測定装置4のように環境測定センサ45としてまとめられた1つのセンサとして構成されていても良い。また、気温等以外の他の環境条件を測定することができることとしても良い。
The environment measurement sensor 45 is a sensor for measuring the environmental state in which the object to be measured is placed, that is, the breeding environment for birds. Since some objects to be measured are greatly affected by the environment in which they are placed (for example, in the case of birds, the environment in which cage C is placed), this information is also referred to when estimating the health state.
The environmental state to be measured may include, for example, at least one of temperature, humidity, and atmospheric pressure. As the environment measurement sensor 45, sensors such as a sensor for measuring air temperature may be configured as separate and independent sensors, or they may be combined as the environment measurement sensor 45 like the measurement device 4 in the embodiment of the present invention. It may be configured as one sensor. It may also be possible to measure environmental conditions other than temperature and the like.

この他、環境測定センサ45としては、例えばマイク、カメラ等、測定対象物である鳥の状態を測定するために用いられる機器も挙げられる。例えば、カメラで鳥の排泄物を撮影して排泄物の状態を示す情報を取得することができる。
なお、重量センサ42において測定された鳥の体重値や環境測定センサ45によって測定された環境条件に関する値等、各センサによって取得される情報については、以下、適宜まとめて「センサデータ」と表す。
Other examples of the environment measurement sensor 45 include devices such as microphones and cameras that are used to measure the condition of the bird, which is the measurement target. For example, bird excrement can be photographed with a camera to obtain information on the condition of the excrement.
In addition, information acquired by each sensor, such as the bird's weight value measured by the weight sensor 42 and values related to environmental conditions measured by the environmental measurement sensor 45, will be collectively referred to as "sensor data" below as appropriate.

記憶装置46は、例えば、半導体や磁気ディスクで構成されており、重量センサ42で測定された測定結果や制御装置43で実行されるプログラムやデータ、算出された測定値等が記憶される。各種データの記憶様式は、ファイル形式であってもテーブル形式にまとめられていても良い。
なお、本発明の実施の形態においては、測定装置4内に記憶装置46が設けられている場合を前提にしている。但し、測定装置4が出力機構44を介して無線、有線を問わず接続される、サーバ3や図示しないハードディスクドライブ(HDD(Hard Disc Drive)或いはSSD(Solid State Drive))等の外部記憶媒体を記憶装置46として利用することとしても良い。
またここでは、各種プログラム、データや測定結果、測定値等は全て1つの記憶装置46内に記憶されていることを前提としている。但し、記憶装置46を複数設けて、各種プログラム、データや測定値等をそれぞれ別に記憶させることも可能である。
The storage device 46 is composed of, for example, a semiconductor or a magnetic disk, and stores therein measurement results measured by the weight sensor 42, programs and data executed by the control device 43, calculated measurement values, and the like. The various data may be stored in a file format or in a table format.
Note that the embodiment of the present invention is based on the premise that a storage device 46 is provided in the measuring device 4. However, the measuring device 4 may be connected to an external storage medium such as the server 3 or a hard disk drive (HDD (Hard Disc Drive) or SSD (Solid State Drive) (not shown)) via the output mechanism 44 regardless of whether it is wireless or wired. It may also be used as a storage device 46.
Further, here, it is assumed that various programs, data, measurement results, measurement values, etc. are all stored in one storage device 46. However, it is also possible to provide a plurality of storage devices 46 and store various programs, data, measured values, etc. separately.

計量棒5は、測定対象物である鳥の体重を測定する際に、鳥を乗せる棒である。すなわち、ケージC内にて飼育されている鳥はケージC内を自由に移動することができる。但し当該鳥の体重を測定するために鳥を捕まえることは、上述した通り鳥のストレスにもなりかねない。また、ユーザが鳥を捕まえることが難しい場合もある。そこで、本発明の実施の形態における測定装置4ではケージC内の鳥を止める(乗せる)ための計量棒5を設け、鳥が計量棒5に止まった時を含め、定期的にその体重を測定することとしている。 The weighing rod 5 is a rod on which a bird is placed when measuring the weight of the object to be measured. That is, the birds kept in the cage C can freely move within the cage C. However, catching a bird in order to measure its weight may cause stress to the bird, as described above. Additionally, it may be difficult for the user to catch a bird. Therefore, in the measuring device 4 according to the embodiment of the present invention, a measuring rod 5 is provided for stopping (mounting) the bird in the cage C, and the weight of the bird is measured periodically, including when the bird stops on the measuring rod 5. I am planning to do so.

なお、定期的に体重の情報を収集することとしているのは、鳥が計量棒5(止まり木7)に「止まる度に測定する」こととすると、例えば、体調が悪く止まり木7に乗って動かないままでいるような場合にはデータの収集ができないからである。このように本発明の実施の形態における測定装置4では、止まり木7に乗って降りない状態でも定期的に測定を続け、止まり木7の上での鳥の動きを「ばらつき」として定量化する。なお、ここでいう「ばらつき」とは鳥が止まり木7の上で羽ばたいたり、ジャンプしたりする際に生じる測定変位であり、重量センサ42自体が持つ測定のばらつきの、例えば10倍以上の大きさがある。 In addition, the reason for collecting information on the bird's weight on a regular basis is to measure it every time the bird perches on the weighing rod 5 (perch 7). This is because data cannot be collected if the robot remains stationary. In this way, the measuring device 4 according to the embodiment of the present invention continues to periodically measure even when the bird is on the perch 7 and does not get off, and the movement of the bird on the perch 7 is quantified as "dispersion". . Note that the "dispersion" here refers to the measurement displacement that occurs when the bird flaps its wings or jumps on the perch 7, and is, for example, 10 times or more larger than the measurement variation of the weight sensor 42 itself. There is.

そしてより鳥が止まりやすいように、計量棒5の他端には、鳥が止まる止まり木7が連結される。このように計量棒5に直接鳥を止まらせることとしていないのは、鳥種によって適切な種類や形状の止まり木が異なるためである。
そこで、例えば、鳥が止まり慣れている止まり木7がケージC内に設けられていれば、鳥もよりストレスなく止まり木7に止まることができ、体重測定も容易に行うことができる。
To make it easier for birds to perch, a perch 7 for birds to perch is connected to the other end of the measuring rod 5. The reason why birds are not allowed to perch directly on the measuring rod 5 is that the appropriate type and shape of perch differs depending on the bird species.
Therefore, for example, if a perch 7 that birds are accustomed to perching is provided in the cage C, the birds can also perch on the perch 7 with less stress, and their weight can be easily measured.

一方で止まり木7に鳥が止まっても測定装置4と接続されていなければ体重測定はできない。そこで計量棒5と止まり木7とをそれぞれ止まり木コネクタ6に連結することで計量棒5と止まり木7とを連結する。このようにすることで止まり木7に止まった鳥の体重を計量棒5(測定装置4)で測定することができる。
このように止まり木コネクタ6の一端は計量棒5と連結され、その他端は止まり木7と連結されている。本発明の実施の形態における止まり木コネクタ6の両端には、計量棒5及び止まり木7と連結するためのネジが形成されている。
つまり止まり木コネクタ6の両端に形成されているネジにそれぞれ計量棒5と止まり木7とをねじ込むことによって、重量センサ42においてケージC内の鳥の体重を測定することができる。
On the other hand, even if a bird perches on the perch 7, its weight cannot be measured unless it is connected to the measuring device 4. Therefore, the measuring rod 5 and the perch 7 are connected by connecting the measuring rod 5 and the perch 7 to the perch connector 6, respectively. By doing this, the weight of the bird perched on the perch 7 can be measured with the measuring rod 5 (measuring device 4).
In this way, one end of the perch connector 6 is connected to the measuring rod 5, and the other end is connected to the perch 7. A screw for connecting with the measuring rod 5 and the perch 7 is formed at both ends of the perch connector 6 in the embodiment of the present invention.
That is, by screwing the measuring rod 5 and the perch 7 into screws formed at both ends of the perch connector 6, the weight of the bird in the cage C can be measured by the weight sensor 42.

止まり木コネクタ6には、計量棒5と連結するためのネジに連続して細径部61が設けられている。つまり細径部61は、ネジが切られている一端の径よりも細くなるように形成されている。
このように止まり木コネクタ6において径の細い領域を設けておくことによって、例えば、止まり木7に過負荷が掛かった場合、当該細径部61が最も早く破損することになる。そのため、計量棒5、或いは、計量棒5が連結される重量センサ42といった機器が破損することを回避することができる。
また止まり木コネクタ6には、その他端側において止まり木7との連結のために形成されているネジと細径部61との間に、止まり木受け62が設けられている。上述したように止まり木7を止まり木コネクタ6の他端側に形成されているネジにねじ込むことによって、両者は固定される。
The perch connector 6 is provided with a narrow diameter portion 61 continuous to a screw for connecting with the measuring rod 5. In other words, the narrow diameter portion 61 is formed to be thinner than the diameter of one threaded end.
By providing a region with a narrow diameter in the perch connector 6 in this manner, for example, when an overload is applied to the perch 7, the narrow diameter portion 61 will be damaged first. Therefore, it is possible to avoid damage to equipment such as the measuring rod 5 or the weight sensor 42 to which the measuring rod 5 is connected.
Further, the perch connector 6 is provided with a perch receiver 62 between the thin diameter portion 61 and a screw formed for connection with the perch 7 on the other end side. As described above, by screwing the perch 7 into the screw formed at the other end of the perch connector 6, both are fixed.

但し、ネジについては公差が存在することから、例えば、止まり木7が長くなると止まり木コネクタ6と止まり木7とを連結する部分においてぐらつく可能性がある。止まり木7がぐらついてしまうと、鳥の種類によってはそもそも体重が軽い場合もあり、このような場合、微少な体重変化を測定する場合に無視できない影響が生ずる可能性がある。
そこで、止まり木7を止まり木コネクタ6と連結する際に、止まり木7の端部を止まり木受け62に押しつけるように止まり木コネクタ6にねじ込んで固定する。止まり木7が止まり木受け62に押しつけられることによって、止まり木コネクタ6と止まり木7との連結部分におけるぐらつきを押さえることができる。
However, since there are tolerances for the screws, for example, if the perch 7 becomes long, there is a possibility that the part connecting the perch connector 6 and the perch 7 will wobble. If the perch 7 wobbles, some birds may be light in weight to begin with, and in such cases, a non-negligible effect may occur when measuring minute changes in body weight.
Therefore, when connecting the perch 7 to the perch connector 6, the end of the perch 7 is screwed into the perch connector 6 so as to be pressed against the perch receiver 62 and fixed. By pressing the perch 7 against the perch receiver 62, wobbling in the connection portion between the perch connector 6 and the perch 7 can be suppressed.

止まり木コネクタ6をこのような形状に形成することによって、より正確な鳥の体重値を測定することができる。なお、図2に示す止まり木コネクタ6の止まり木受け62は止まり木7の直径よりも大きく形成されているが、止まり木7を押しつけることができるのであれば、その大きさは任意に設定することができる。
後述する健康状態の推定に当たって必要となる特徴量を重量センサ42から求めるに当たっては、生データからノイズ等の測定由来のアーティファクトを取り除くことで評価数値の精度を高めることができる。アーティファクトを低減する1つの手段として、ハードウェア側では上述した構造を有する止まり木コネクタ6を採用することで対応している。
またここでは、止まり木コネクタ6がその一端、及び、他端側のいずれも計量棒5、或いは、止まり木7に挿入する、オス-オス型の形状を採用していることを前提に説明した。但し、例えば、一端側、他端側のいずれか一方、或いは、その両方をメスとする形状を採用することも可能である。
By forming the perch connector 6 in such a shape, the weight value of the bird can be measured more accurately. Although the perch receiver 62 of the perch connector 6 shown in FIG. 2 is formed larger than the diameter of the perch 7, the size can be set arbitrarily as long as the perch 7 can be pressed against it. be able to.
When obtaining feature quantities from the weight sensor 42 that are necessary for estimating a health condition, which will be described later, it is possible to improve the accuracy of the evaluation value by removing measurement-derived artifacts such as noise from the raw data. As one means of reducing artifacts, the hardware side adopts the perch connector 6 having the above-described structure.
Furthermore, the explanation here is based on the assumption that the perch connector 6 has a male-male shape in which both one end and the other end are inserted into the measuring rod 5 or the perch 7. . However, for example, it is also possible to adopt a shape in which one or both of the one end side and the other end side is female.

[サーバの構成]
次にサーバ3の内部構成について説明する。図4は、本発明の実施の形態におけるサーバ3の内部構成を示すブロック図である。サーバ3は、情報取得部31と、記憶部32と、通信制御部33と、演算部34と、出力部35と、制御部36と、を備え、これらの各部はバスBを介して互いに情報のやり取りを行うことができるようにされている。
情報取得部31は、出力機構44からサーバ3に向けて送信された測定装置4の重量センサ42等において測定された鳥の体重値等のセンサデータを取得する。センサデータの取得に当たっては、例えば、測定装置4の記憶装置46に格納されたセンサデータを随時受信しても良く、或いは、予め定められた時間に定期的に受信するようにされていても良い。
[Server configuration]
Next, the internal configuration of the server 3 will be explained. FIG. 4 is a block diagram showing the internal configuration of the server 3 in the embodiment of the present invention. The server 3 includes an information acquisition section 31, a storage section 32, a communication control section 33, a calculation section 34, an output section 35, and a control section 36, and these sections exchange information with each other via a bus B. It is possible to carry out exchanges.
The information acquisition unit 31 acquires sensor data such as the weight value of the bird, which is transmitted from the output mechanism 44 to the server 3 and is measured by the weight sensor 42 or the like of the measuring device 4 . When acquiring sensor data, for example, sensor data stored in the storage device 46 of the measuring device 4 may be received at any time, or may be periodically received at predetermined times. .

また情報取得部31は、ユーザや医療関係機関が測定対象物である鳥に関する、例えば、飼育される動物の種類、名前や性別といった、各種センサでは取得することのできない情報(以下、このような情報を「非センサデータ」と表す)についても取得する。また、医療関係機関による、例えば、鳥を触った際の感触から判断された筋肉の付き方等、いわゆるボディコンディションスコアと言われる情報等も非センサデータとして情報取得部31において取得されるようにしても良い。
従って当該非センサデータについては、例えば、ユーザが利用するユーザ情報端末1や医療関係機関が利用する医用情報端末2からサーバ3に送信される。
In addition, the information acquisition unit 31 provides information (hereinafter referred to as such information) that cannot be acquired by various sensors, such as the type, name, and sex of the animal being kept, regarding the bird that is the object to be measured by the user or medical institutions. information (referred to as "non-sensor data") is also obtained. In addition, the information acquisition unit 31 obtains information provided by medical institutions as non-sensor data, such as the so-called body condition score, such as the shape of muscles determined from the feel of a bird when touched. It's okay.
Therefore, the non-sensor data is transmitted to the server 3 from, for example, a user information terminal 1 used by a user or a medical information terminal 2 used by a medical institution.

図5は、本発明の実施の形態におけるユーザ情報端末1、或いは、医用情報端末2において表示される画面の一例を示す画面例であり、特に非センサデータの入力画面の画面例を示している。
図5で示す非センサデータの入力については、例えば、サーバ3を含む健康状態推定システムSの利用を開始する際に、1度入力すれば足りる。また、ユーザが飼育する動物が増えるごとに都度入力すれば良い。なお、健康状態の推定は1羽、1頭等、個々の動物ごとに行うものであることから、非センサデータの入力も個々の動物ごとに行われる。
FIG. 5 is a screen example showing an example of a screen displayed on the user information terminal 1 or the medical information terminal 2 according to the embodiment of the present invention, and particularly shows a screen example of a non-sensor data input screen. .
Regarding the input of the non-sensor data shown in FIG. 5, it is sufficient to input it once, for example, when starting to use the health state estimation system S including the server 3. In addition, the user only needs to input the information each time the number of animals raised increases. Note that since the health condition is estimated for each individual animal, such as one bird or one animal, non-sensor data is also input for each individual animal.

まず「名称設定」は測定対象物のセンサデータを取得する測定装置4の名称である。この名称設定の項目を設けたのは、ユーザによっては複数羽飼育していることもあり、この場合、個々の鳥ごとにケージC及び測定装置4が異なる。そこで、測定装置4ごとにその名称を分けることによって測定装置4と飼育されている鳥との紐付けが可能となる。
そしてユーザが複数羽飼育している場合には、「名称設定」の上部に示されている測定装置4の名称の欄に設けられているプルダウンメニューを押し下げて、それぞれの鳥ごとに設定されている名称を選択することで、それぞれの鳥ごとの情報にアクセスすることができる。
First, "name setting" is the name of the measuring device 4 that acquires sensor data of the measurement target. This name setting item is provided because some users may raise multiple birds, and in this case, the cage C and measuring device 4 are different for each individual bird. Therefore, by assigning a different name to each measuring device 4, it becomes possible to link the measuring device 4 and the birds kept in captivity.
If the user is raising multiple birds, press the pull-down menu provided in the name column of the measuring device 4 shown at the top of "Name Settings" to set the settings for each bird. You can access information about each bird by selecting its name.

次に「かかりつけ病院ID」の欄である。この欄は、ユーザにかかりつけの医療関係機関がある場合に、当該医療関係機関に対して飼育している鳥の健康状態の推定結果を見ることを許可する場合に使用される。ユーザがユーザ情報端末1を用いてサーバ3にアクセスするに当たり、ユーザが自己のアカウント内で、提携する医療関係機関を指定することによって、指定された医療関係機関は、サーバ3に格納されているユーザが保有するセンサデータ、或いは、非センサデータにアクセスが可能とされる。
すなわち、この欄においてかかりつけの医療関係機関が指定されると、指定された医療関係機関は測定装置4が測定対象とする鳥の健康状態についてアクセスすることができるようになる。
Next is the "family hospital ID" column. This field is used when the user has a medical institution that he or she cares for and allows the medical institution to view the estimated health status of the bird being raised. When a user accesses the server 3 using the user information terminal 1, the user specifies an affiliated medical institution in his/her own account, and the specified medical institution is stored in the server 3. It is possible to access sensor data or non-sensor data held by the user.
That is, when a family medical institution is specified in this column, the specified medical institution can access the health status of the bird that is the object of measurement by the measuring device 4.

「かかりつけ病院ID」において医療関係機関が指定されることによって、ユーザとの間で情報を共有することができる。つまり鳥の健康状態を把握するに当たっては体重の情報が重要であるが、上述したように、ユーザが的確に、例えば、体重の情報を把握することは困難である場合も多く、事前に医療関係機関においても重量センサ42によって測定された鳥の体重の情報を把握することができれば、より適切な医療の提供を行うことができる。
すなわち、ユーザが医療関係機関を受診した際に、医療関係機関における体重測定やユーザとの間における体重に関するヒアリングを省略することができ、ユーザと医療関係機関との間での治療方針等に関するコミュニケーションにより多くの時間を割くことができる。
By specifying a medical institution in the "family hospital ID", information can be shared with the user. In other words, weight information is important when grasping the bird's health condition, but as mentioned above, it is often difficult for users to accurately grasp weight information, and medical If institutions can also grasp information on the weight of birds measured by the weight sensor 42, they can provide more appropriate medical care.
In other words, when the user visits a medical institution, it is possible to omit weight measurement at the medical institution and a hearing regarding the weight with the user, and communication regarding treatment policies, etc. between the user and the medical institution can be omitted. You can devote more time.

そして、例えば医療関係機関では、鳥の体重変化の度合いを見て薬の処方量を判断することができる。また、診断、薬の処方がなされた後に体重の変化を確認して、鳥への処置の効果をフォローアップすることも可能である。さらに、医療関係機関を受診しない鳥についての体重の情報を逐次確認することで、例えば体重値が急激に変化している鳥を飼育するユーザに対して受診を促すことで、より円滑に二次予防、三次予防につなげることができる。 For example, medical institutions can determine the amount of medicine to be prescribed by looking at the degree of change in a bird's weight. It is also possible to follow up on the effects of treatment on birds by checking changes in body weight after diagnosis and drug prescription. In addition, by sequentially checking the weight information of birds that do not visit a medical institution, for example, users who raise birds whose weight values are rapidly changing can be encouraged to consult a doctor, thereby ensuring smoother follow-up care. It can lead to prevention and tertiary prevention.

また逆に、医療関係機関がユーザに指定されることによって、診断の際等に取得した鳥の状態や手触りといった上述した非センサデータを医用情報端末2からサーバ3に対して送信することができ、サーバ3(演算部34)では、受信した医用情報端末2からの情報を健康状態の推定に利用することができる。
そのためこの欄において医療関係機関の指定がされていない場合には、健康状態の推定結果はあくまでもユーザにのみ通知され、たとえかかりつけの医療関係機関であっても当該推定結果を取得することはできない。また、医用情報端末2から非センサデータをサーバ3へ送信することもできない。
Conversely, by specifying a medical institution as a user, the above-mentioned non-sensor data such as the bird's condition and texture obtained during diagnosis can be sent from the medical information terminal 2 to the server 3. , the server 3 (computation unit 34) can use the received information from the medical information terminal 2 to estimate the health condition.
Therefore, if a medical institution is not specified in this column, the estimation result of the health condition will be notified only to the user, and the estimation result will not be obtained even if the user is a personal medical institution. Furthermore, it is also not possible to send non-sensor data from the medical information terminal 2 to the server 3.

「目標体重設定」の項目は、ユーザが医療関係機関との間で相談して設定する項目である。当該目標体重設定がなされることによって、健康状態を推定する上で重要なセンサデータである目標体重値と測定された体重値との差分を把握することができる。
次に「小鳥の設定」として、「名前」、「鳥種」、「性別」、及び、「生まれた年」をそれぞれ設定することができる。これらの各項目は健康状態の推定がされる鳥の属性情報であり非センサデータに該当する。
そして右下に表示されている「登録する」のボタンをクリックすることで、測定装置4が測定する鳥に関する非センサデータが登録される。なお、非センサデータについては、図5に示す項目だけではなく上述したようなボディコンディションスコアやユーザや医療関係機関が鳥を観察して得られる情報等もあり、これらの非センサデータについては、別の画面から入力することができる。
The "target weight setting" item is an item that the user sets after consulting with a medical institution. By setting the target weight, it is possible to understand the difference between the target weight value, which is sensor data important in estimating the health condition, and the measured weight value.
Next, as the "bird settings", the "name", "bird species", "sex", and "year of birth" can be set respectively. Each of these items is attribute information of the bird whose health condition is estimated and corresponds to non-sensor data.
By clicking the "Register" button displayed at the bottom right, the non-sensor data regarding the bird measured by the measuring device 4 is registered. Note that non-sensor data includes not only the items shown in Figure 5, but also body condition scores as described above, information obtained by users and medical institutions observing birds, etc. Regarding these non-sensor data, It can be entered from another screen.

記憶部32は、例えば、半導体や磁気ディスクで構成されており、測定装置4から送信されたセンサデータや制御部36で実行される、例えば鳥の健康状態を推定するためのプログラム等が記憶される。各種データの記憶様式は、ファイル形式であってもテーブル形式にまとめられていても良い。また、上述したように、記憶部32は測定装置4の記憶装置46の代替として機能しても良い。
通信制御部33は、LANカードやモデム等の手段であり、サーバ3をインターネットやLAN等の情報通信ネットワークNに接続することを可能とする手段である。通信制御部33を介して情報通信ネットワークNと送受信したデータは入力信号または出力信号として、バスBを介して制御部36に送受信される。なお、通信制御部33及び情報通信ネットワークNを介して他の機器とやり取りされる情報に関する規格は、いずれの規格であっても良い。
The storage unit 32 is composed of, for example, a semiconductor or a magnetic disk, and stores sensor data transmitted from the measuring device 4 and a program executed by the control unit 36, for example, for estimating the health condition of the bird. Ru. The various data may be stored in a file format or in a table format. Further, as described above, the storage unit 32 may function as a substitute for the storage device 46 of the measurement device 4.
The communication control unit 33 is a means such as a LAN card or a modem, and is a means that enables the server 3 to be connected to an information communication network N such as the Internet or a LAN. Data transmitted/received to/from the information communication network N via the communication control section 33 is transmitted/received to/from the control section 36 via the bus B as an input signal or an output signal. Note that the standard regarding information exchanged with other devices via the communication control unit 33 and the information communication network N may be any standard.

通信制御部33は、サーバ3を情報通信ネットワークNに接続し、当該情報通信ネットワークNに接続されている装置との間で測定対象物の健康状態を推定するに必要な情報をやり取りする。具体的には、測定装置4からのセンサデータやユーザ情報端末1等からの非センサデータを取得し、健康状態について推定した結果をユーザ情報端末1等に送信する。従って、通信制御部33が情報取得部31と後述する出力部35を制御する。
演算部34は、情報取得部31を介して取得されたセンサデータ及び非センサデータを用いて対象となる鳥の健康状態を推定する。本発明の実施の形態においては、記憶部32に予め記憶されている数理モデルにセンサデータ及び非センサデータを入力して健康状態の推定を実行する。
The communication control unit 33 connects the server 3 to the information communication network N, and exchanges information necessary for estimating the health state of the measurement object with devices connected to the information communication network N. Specifically, sensor data from the measuring device 4 and non-sensor data from the user information terminal 1, etc. are acquired, and the estimated result of the health condition is transmitted to the user information terminal 1, etc. Therefore, the communication control section 33 controls the information acquisition section 31 and the output section 35, which will be described later.
The calculation unit 34 estimates the health condition of the target bird using the sensor data and non-sensor data acquired via the information acquisition unit 31. In the embodiment of the present invention, sensor data and non-sensor data are input into a mathematical model stored in advance in the storage unit 32 to estimate the health state.

ここで数理モデルについては、事前に生成されてサーバ3の記憶部32に格納されている。当該数理モデルは、過去に取得されたセンサデータ及び非センサデータを基に特徴量を算出し、当該特徴量を教師データに当てはめて機械学習を行うことによって生成される。
ここでは事前に生成された数理モデルを使用することを前提にしていることから、サーバ3の機能としての数理モデルの学習機能については図4に示すサーバ3の内部構成においては図示していない。また、サーバ3以外の機器において生成された数理モデルを記憶部32に格納し、演算部34が当該数理モデルを使用することもできる。
Here, the mathematical model is generated in advance and stored in the storage unit 32 of the server 3. The mathematical model is generated by calculating feature amounts based on sensor data and non-sensor data acquired in the past, applying the feature amounts to teacher data, and performing machine learning.
Since it is assumed here that a mathematical model generated in advance is used, the learning function of the mathematical model as a function of the server 3 is not illustrated in the internal configuration of the server 3 shown in FIG. Further, a mathematical model generated in a device other than the server 3 can be stored in the storage unit 32, and the calculation unit 34 can use the mathematical model.

また、数理モデルの生成方法については、既知の方法を採用することができる。例えば、予め健康・非健康とラベリングした学習データを分類問題で一般的に使用される決定木のアルゴリズムで学習させることで生成できる。なお、学習アルゴリズムの生成方法は、上述の方法以外にラベリングを異常度合いの数値として表現することによって回帰的方法を使用することや、過去のセンサデータと傾向の違いを検出する目的でクラスタリングする方法もあり得る。
演算部34による鳥の健康状態の推定は、例えば、上述したように、サーバ3が取得したセンサデータ及び非センサデータから特徴量を算出し、当該特徴量を記憶部32に格納されている数理モデルに入力することによって導きだされる。
Moreover, a known method can be adopted as a method for generating a mathematical model. For example, it can be generated by training data that has been previously labeled as healthy or unhealthy using a decision tree algorithm commonly used in classification problems. In addition to the methods described above, the learning algorithm can be generated by using a regression method by expressing labeling as a numerical value of the degree of abnormality, or by clustering for the purpose of detecting differences in trends from past sensor data. It is also possible.
The calculation unit 34 estimates the bird's health status by, for example, calculating the feature amount from the sensor data and non-sensor data acquired by the server 3, and converting the feature amount into mathematical information stored in the storage unit 32, as described above. It is derived by inputting it into the model.

ここで「特徴量」とは、演算部34によって算出される、鳥の健康状態を推定するに当たって必要とされる情報であり、数理モデルに入力されることによって健康状態の推定が可能となる。特徴量としては、センサデータ及び非センサデータそれぞれから導き出される。例えば、センサデータの1つである鳥の体重値についてみると、目標体重値と測定された体重値との差分が特徴量である。
目標体重値は、鳥の飼い主であるユーザと当該鳥の健康状態を判断する医療関係機関との間で設定される、鳥が健康に生活することができる値である。一方測定された体重値は重量センサ42において測定された値である。鳥の健康状態を推定するに当たっては、目標体重値と現在の体重値(測定された体重値)とがどれだけ乖離しているかという情報が重要であることから、両者の差分を特徴量として把握する。
Here, the "feature amount" is information calculated by the calculation unit 34 and required for estimating the health state of the bird, and the health state can be estimated by inputting it into the mathematical model. The feature amounts are derived from both sensor data and non-sensor data. For example, regarding the weight value of a bird, which is one of the sensor data, the difference between the target weight value and the measured weight value is the feature amount.
The target weight value is a value that allows the bird to live a healthy life, and is set between a user who is the owner of the bird and a medical institution that determines the health condition of the bird. On the other hand, the measured weight value is the value measured by the weight sensor 42. When estimating the health status of a bird, it is important to know how much the target weight value differs from the current weight value (measured weight value), so the difference between the two is understood as a feature quantity. do.

その他、重量センサ42から得られる特徴量としては、例えば、鳥が止まり木7に止まった際に測定された体重値のぶれ(センサデータの標準偏差)や、鳥が止まり木7のどの位置に止まっているかの情報を基に取得できる移動速度やジャンプの回数も挙げることができる。さらに、センサデータとしては、環境測定センサ45によって取得されるデータもある。例えば、最高気温と最低気温の差分が大きければ鳥に与える影響が大きくなる。従って、温度に関する情報等の鳥が飼育されている環境状態を示すセンサデータも特徴量として必要である。 Other feature quantities obtained from the weight sensor 42 include, for example, the deviation of the weight value measured when the bird perches on the perch 7 (standard deviation of sensor data), and the position of the bird on the perch 7. You can also list the movement speed and number of jumps that can be obtained based on information on whether the object is stationary or not. Furthermore, the sensor data also includes data acquired by the environment measurement sensor 45. For example, the larger the difference between the highest and lowest temperatures, the greater the impact on birds. Therefore, sensor data indicating the environmental conditions in which the birds are kept, such as information regarding temperature, is also required as a feature quantity.

一方非センサデータとしては、例えば、鳥の種類、雌雄、年齢等についてのデータを挙げることができる。当該非センサデータについては、上述したようにユーザや医療関係機関からユーザ情報端末1等を介して送信され記憶部32に格納されるものである。
なお、演算部34ではこれら各種特徴量を数理モデルに入力して健康状態の推定を行うが、数理モデルの形態によっては、特徴量そのものが利用されないこともあり得る。すなわち、数理モデルとしてニューラルネットワークを使用する場合には、特徴量にある係数を乗じて、いわゆる重み付けを行うので、特徴量そのものを使用している訳ではない。従って入力値は特徴量であるが、使われ方は特徴量そのものではない。
On the other hand, non-sensor data may include, for example, data regarding the type, sex, age, etc. of the bird. The non-sensor data is transmitted from the user or medical institutions via the user information terminal 1 or the like and stored in the storage unit 32, as described above.
Note that although the calculation unit 34 estimates the health state by inputting these various feature quantities into a mathematical model, the feature quantities themselves may not be used depending on the form of the mathematical model. That is, when a neural network is used as a mathematical model, the feature amounts are multiplied by a certain coefficient to perform so-called weighting, so the feature amounts themselves are not used. Therefore, although the input value is a feature quantity, it is not used as a feature quantity itself.

また、何のデータを特徴量とするか、例えば、センサデータのように数値として特徴量を示すことができる場合に、特徴量として適宜、例えば平均値や中央値を用いる、或いは、何らかの係数を用いて得られた値を用いる等、演算部34においてどのような演算を行うかについては、適宜設定することができる。さらに使用する数理モデルについても、機械学習やニューラルネットワーク等、様々なモデルを使用することができる。
そして演算部34では算出された特徴量を基にした数理モデルからの出力結果を基に健康状態の推定を行う。具体的には、例えば、健康ではない状態を示す未病の健康状態を数値化して算出しユーザや医療関係機関に対してユーザ情報端末1や医用情報端末2を介して提示する。
Also, what kind of data should be used as a feature? For example, if the feature can be expressed as a numerical value such as sensor data, use the average value or median value as the feature, or use some coefficient. The type of calculation to be performed in the calculation unit 34, such as using the value obtained using the calculation unit 34, can be set as appropriate. Furthermore, various mathematical models such as machine learning and neural networks can be used.
Then, the calculation unit 34 estimates the health condition based on the output results from the mathematical model based on the calculated feature amounts. Specifically, for example, a pre-symptomatic health state indicating an unhealthy state is digitized and calculated and presented to the user or medical institutions via the user information terminal 1 or the medical information terminal 2.

或いは、病気であるか否かの確率を数値として示すことも可能である。また、病気であるか否かの基準となる閾値を事前に設けておき、当該閾値を超えたらユーザや医療関係機関に報知することも可能である。
さらに、健康状態の推定の結果(以下、当該結果のことを「健康評価結果」と表す)については、例えば、ユーザから指定された表示態様をもって提示することができる。図6は、本発明の実施の形態におけるユーザ情報端末1、或いは、医用情報端末2において表示される画面の一例を示す画面例であり、健康評価結果の表示態様としては、基本的な表示態様の1つである。
Alternatively, it is also possible to indicate the probability of being sick or not as a numerical value. Further, it is also possible to set a threshold value in advance as a standard for determining whether a person is sick or not, and to notify the user or medical institutions when the threshold value is exceeded.
Furthermore, the results of estimating the health condition (hereinafter referred to as "health evaluation results") can be presented in a display format specified by the user, for example. FIG. 6 is a screen example showing an example of a screen displayed on the user information terminal 1 or the medical information terminal 2 according to the embodiment of the present invention. It is one of the

図6に示す画面例のうち最上部には、測定装置4の名称が示されている。当該表示は、健康状態を推定する対象となる鳥の体重値等を測定した測定装置4を示していることから、測定装置4を示すことで健康状態を推定する対象となる鳥を示している。
またプルダウンメニューも示されている。この表示は、例えば、ユーザが複数の鳥を飼育している場合に、健康評価結果を確認したい鳥を選択する場合に用いられる。この場合には、プルダウンメニューに表示される測定装置4を選択の上、当該欄の右下に示されている「評価実行」のボタンをクリックすることによって選択された鳥に関する健康評価結果が表示される。
At the top of the screen example shown in FIG. 6, the name of the measuring device 4 is shown. Since the display indicates the measuring device 4 that measured the weight value etc. of the bird whose health condition is to be estimated, the display indicates the bird whose health condition is to be estimated. .
A pull-down menu is also shown. This display is used, for example, when the user raises multiple birds and selects the bird whose health evaluation results are desired to be confirmed. In this case, by selecting the measuring device 4 displayed in the pull-down menu and clicking the "Execute Evaluation" button shown at the bottom right of the column, the health evaluation results for the selected bird will be displayed. be done.

また、上述したように、「かかりつけ病院ID」の欄においてユーザがかかりつけの医療関係機関を指定している場合には、医療関係機関がここに表示される測定装置4を適宜選択して「評価実行」のボタンをクリックすることによって、健康状態を確認したい鳥についての健康評価結果を表示させることができる。
すなわち、医療関係機関からすればユーザ(患者となり得る鳥を飼育している者)は複数存在する。そのため、プルダウンメニューで自らの医療関係機関を指定しているユーザ(測定装置4)のリストを表示させ、当該プルダウンメニューから対象となる鳥(測定装置4)を選択することで、当該鳥に関する様々な情報へアクセスすることが可能となる。
In addition, as described above, if the user specifies the family medical institution in the "Family hospital ID" column, the medical institution can select the measurement device 4 displayed here as appropriate and select "Evaluation". By clicking the "Execute" button, it is possible to display the health evaluation results for the bird whose health condition you want to check.
That is, from the perspective of medical institutions, there are multiple users (those who raise birds that can become patients). Therefore, by displaying a list of users (measuring device 4) who have specified their own medical institutions in the pull-down menu and selecting the target bird (measuring device 4) from the pull-down menu, various information regarding the bird can be displayed. This makes it possible to access various information.

なおこのように測定装置4を表示させて健康評価結果の対象を表示するのではなく、例えば鳥の名前等、健康状態の推定対象をより直接的に表示させることとしても良い。
当該測定装置4の表示の下には、評価を行いたい年月を選択する欄が設けられている。この欄は、サーバ3から送信されてきた健康評価結果が導き出された年月を示す欄である。但し、ユーザや医療関係機関は、適宜この欄に健康評価結果を表示させたい年月を入力し、「評価実行」のボタンをクリックすることによって閲覧したい年月の健康評価結果を表示させることができる。
そして「評価年月」及び「評価実行」の欄の下にグラフが表示されている。図6に示す健康評価結果では、測定された体重値の分布が示されている。すなわち、縦軸に体重値が、横軸に日にちが示されており、それぞれの日に測定された体重値がドットで示されている。
Note that instead of displaying the measuring device 4 to display the target of the health evaluation result in this way, the target of the health status estimation, such as the name of the bird, may be displayed more directly.
Below the display of the measuring device 4, there is provided a column for selecting the year and month in which the evaluation is desired. This column is a column indicating the month and year in which the health evaluation results transmitted from the server 3 were derived. However, users and medical institutions can display the health evaluation results for the year and month they wish to view by entering the year and month they wish to view the health evaluation results in this field and clicking the "Execute Evaluation" button. can.
A graph is displayed below the "Evaluation Year/Month" and "Evaluation Execution" columns. The health evaluation results shown in FIG. 6 show the distribution of measured weight values. That is, the vertical axis shows the weight value, the horizontal axis shows the date, and the weight value measured on each day is shown as a dot.

上述したように、測定装置4は鳥が止まり木7に止まるか否かに拘わらず、例えば2分ごと等、定期的に体重測定を行うため、1回の測定ごとに1つのドットで示される。図6のグラフを見ると大きくばらついた値も示されているものの、多くはある値付近に密集するように示されている。
なお当該グラフの態様については、図6に示すようなに測定ごとの値を示すグラフではなく、例えば、その日の平均値や中央値等、測定装置4によって測定された値を加工して示すようにしても良い。また、グラフの種類としても、例えば、折れ線グラフや棒グラフ等であっても良く、或いは、体重値以外の項目の変化を表示するグラフであっても良い。
As mentioned above, the measuring device 4 measures the weight regularly, for example every 2 minutes, regardless of whether the bird stops on the perch 7 or not, so each measurement is indicated by one dot. . Looking at the graph in FIG. 6, although there are some values that vary widely, most of the values are clustered around a certain value.
Regarding the form of the graph, it is not a graph showing values for each measurement as shown in FIG. 6, but a graph showing processed values measured by the measuring device 4, such as the average value and median value of the day. You can also do it. Furthermore, the type of graph may be, for example, a line graph or a bar graph, or it may be a graph that displays changes in items other than body weight values.

グラフの下には、表が示されており、日付とともに、各日における「体重乖離度」、「活動度」、「判定」、「実際の様子」、及び、「コメント」の各欄が設けられている。「体重乖離度」は、設定された目標体重値と重量センサ42で測定された体重値との乖離度合いを示している。また当該乖離度からは、例えば、やせ気味や太り気味、或いは、発情状態の度合い等を推測することができる。
なお「体重乖離度」については、図6に示す表では割合(パーセンテージ)で示されているが、示し方はこのような表現に限定されず、例えば、「○」や「×」といった記号等を用いて表示しても良い。
A table is shown below the graph, with columns for "weight discrepancy", "activity level", "judgment", "actual situation", and "comment" for each day along with the date. It is being “Weight deviation degree” indicates the degree of deviation between the set target weight value and the weight value measured by the weight sensor 42. Further, from the degree of deviation, it is possible to infer, for example, whether the person is a little underweight or overweight, or the degree of estrus.
Although the "degree of weight discrepancy" is expressed as a percentage in the table shown in Figure 6, it is not limited to this type of expression; for example, it can be expressed using symbols such as "○" or "x". It may also be displayed using

「活動度」は、体重測定結果のばらつきから鳥の動きの活発さを示すものである。プラスの値はより活発に活動したことを示し、マイナスの値はあまり活動しなかったことを示している。「判定」は、健康状態の推定結果として示されるものであり、健康診断の必要性を示している。図6に示す画面例では「△」や「〇」で示されており、「〇」は健康であり健康診断を受診する必要はないことを示す。一方、「△」や「×」は健康診断が必要であることを示す。
なお、「不足」という表示が示されている場合、「判定」を行うに必要なセンサデータや非センサデータが足りず、健康評価結果を出すに至っていないことを示している。また、ここでは「〇」や「△」といった表示をして健康診断の必要性を示しているが、例えば、その必要性を数字で示すことも可能であり、どのように表示させるかについては任意に設定することができる。
"Activity level" indicates the vigor of the bird's movements based on the dispersion of weight measurement results. Positive values indicate more activity, and negative values indicate less activity. "Judgment" is shown as an estimated result of the health condition, and indicates the necessity of a health checkup. In the example screen shown in FIG. 6, "△" and "〇" are shown, and "〇" indicates that the person is healthy and does not need to undergo a medical checkup. On the other hand, "△" and "x" indicate that a medical checkup is necessary.
Note that when the display ``Insufficient'' is displayed, it indicates that the sensor data and non-sensor data required to perform the ``judgment'' are insufficient, and a health evaluation result has not been issued. In addition, here, the necessity of a health checkup is indicated by displaying "〇" or "△", but for example, it is also possible to indicate the necessity by a number, and how to display it is as follows. Can be set arbitrarily.

「実際の様子」については、演算部34による健康状態の推定が行われた結果として表示される。但しあくまでも推定結果であることから、「コメント」の欄も含め、これらの2つの欄については編集が可能とされている。従ってユーザ、或いは、医療関係機関が実際に鳥を観察した結果を入力することができる。編集する場合には、ユーザ、或いは、医療関係機関が入力後に、表の右下に示されている「表を修正」のボタンをクリックして修正を確定させる。修正された内容はサーバ3へと送信される。 The "actual state" is displayed as a result of the health state estimation performed by the calculation unit 34. However, since these are only estimated results, these two fields, including the "comment" field, can be edited. Therefore, a user or a medical institution can input the results of actually observing birds. When editing, the user or medical institution clicks on the "Modify Table" button shown at the bottom right of the table after inputting the data to confirm the modification. The modified content is sent to the server 3.

図6に示す画面例で説明した健康評価結果の表示は、別の表示態様で表示させることも可能である。図7は、本発明の実施の形態におけるユーザ情報端末1、或いは、医用情報端末2において表示される画面の一例を示す画面例であり、表形式による表示態様を示している。
図7に示す健康評価結果では、各日における「体重値」や「活動度」等の各項目が数値で表され、表形式で示されている。但し、当該表においては、「体重値」については測定装置4による実際の測定値である。そして当該「体重値」の表示は、例えば、その日1日に測定された体重値の平均値、中央値、或いは、最低体重値等、予め選択された表示態様に基づいて値が表示されている。
The display of the health evaluation results explained using the screen example shown in FIG. 6 can also be displayed in another display mode. FIG. 7 is a screen example showing an example of a screen displayed on the user information terminal 1 or the medical information terminal 2 according to the embodiment of the present invention, and shows a display mode in a table format.
In the health evaluation results shown in FIG. 7, each item such as "weight value" and "activity level" for each day is expressed numerically and shown in a table format. However, in the table, the "body weight value" is the actual value measured by the measuring device 4. The "weight value" is displayed based on a pre-selected display mode, such as the average value, median value, or minimum weight value of the weight values measured on that day. .

「活動度」は上述した通りであり、「画像」の欄には、環境測定センサ45の1つであるカメラによって取得された、例えば、排泄物の画像データを基に、その排泄物がどのくらい健康であるかの度合いが示される。この健康度合いについては、例えば、数値で示され、この数値が大きいほど健康ではない(異常の度合いが高い)との判定になる。また、個々の数値をクリックすると、対応する排泄物の画像データを参照することができることとされていても良い。
より具体的な画像診断の一例は、例えば以下の通りである。まず、ケージCに取り付けたカメラ(環境測定センサ45)で画像を取得され、取得された画像データはサーバ3に送信され、サーバ3の記憶部32に記憶される。そしてユーザ等によって評価実行の指示が出されると、演算部34では、記憶部32に記憶された画像データから該当する画像データを抽出し、排泄物部分を抜き出す。
The "activity level" is as described above, and the "image" column shows how much excrement is present, for example, based on image data of excrement acquired by a camera that is one of the environmental measurement sensors 45. It shows the degree of health. This degree of health is expressed, for example, as a numerical value, and the larger this numerical value is, the less healthy it is (the higher the degree of abnormality). Furthermore, by clicking on each numerical value, it may be possible to refer to the image data of the corresponding excrement.
A more specific example of image diagnosis is as follows. First, an image is acquired by a camera (environment measurement sensor 45) attached to the cage C, and the acquired image data is transmitted to the server 3 and stored in the storage section 32 of the server 3. When a user or the like issues an instruction to perform the evaluation, the calculation unit 34 extracts the corresponding image data from the image data stored in the storage unit 32, and extracts the excrement portion.

そして、併せて記憶部32から数理モデルを取得し、演算部34は各画素の強度分布を当該数値モデルに入力し、非健康に分類される確率を出力する。なおここで使用する数理モデルは、例えばニューラルネットワークを用いて、健康な排泄物と非健康な排泄物の画像を予め機械学習させて作成する。
また、「健康度」については「0」が健康であり健康診断の必要はないことを示している。一方、例えば「1」と示されていた場合には、健康診断の必要があることを示している。「異常あり」については、「健康度」と関連して表示される項目であり、異常がない場合には「チェックなし」、何らかの異常が認められる、或いは、その可能性がある場合にはチェックが付く。
なお、当該「異常あり」の欄及び「コメント」の欄については、編集が可能とされており、ユーザや医療関係機関が気づいたことを記入することができる。記入後は、上述したようにサーバ3に記入内容が送信され、サーバ3では健康評価結果の更新を行う。
Then, a mathematical model is also acquired from the storage unit 32, and the calculation unit 34 inputs the intensity distribution of each pixel into the numerical model, and outputs the probability of being classified as unhealthy. Note that the mathematical model used here is created by performing machine learning in advance on images of healthy excrement and unhealthy excrement using, for example, a neural network.
Furthermore, regarding the "health level", "0" indicates that the person is healthy and there is no need for a medical checkup. On the other hand, for example, when "1" is displayed, it indicates that a medical checkup is necessary. "Abnormal" is an item that is displayed in relation to "health level", and if there is no abnormality, check "No check", and if there is any abnormality or there is a possibility of it, check is attached.
Note that the "Abnormality" column and the "Comment" column can be edited, and users and medical institutions can enter what they have noticed. After filling in, the filled-in contents are transmitted to the server 3 as described above, and the server 3 updates the health evaluation results.

図8は、本発明の実施の形態におけるユーザ情報端末1、或いは、医用情報端末2において表示される画面の一例を示す画面例であり、ユーザや医療関係機関がログインして最初に表示されるページ、いわゆるトップページを示している。
当該トップページでは、飼育する鳥の直近の情報を示すセンサデータについての表示が示されている。このようにトップページで鳥の直近の状態を表示させるのは、ユーザや医療関係機関にとって最も関心のある事項だからである。またユーザや医療関係機関は、この画面を入口として、さらに様々な情報へと接する。
FIG. 8 is a screen example showing an example of a screen displayed on the user information terminal 1 or the medical information terminal 2 according to the embodiment of the present invention, which is first displayed after a user or a medical institution logs in. page, the so-called top page.
On the top page, sensor data indicating the latest information on the birds being raised is displayed. The reason for displaying the latest status of the bird on the top page is because it is of most interest to users and medical institutions. Users and medical institutions use this screen as an entry point to access a wide variety of information.

例えば、画面の最上部には、「過去のデータ」と「健康評価」の2つのボタンが配置されている。これら2つのボタンは、それぞれ「過去のデータ」、或いは、「健康評価結果」へのリンクであり、ボタンをクリックすることによって該当ページへのアクセスが可能となる。従って、ユーザや医療関係機関はより少ないクリックの回数で必要とする情報へアクセスすることができる。
その下の「デバイスの選択」については、上述したように、ユーザの場合には、例えば複数羽の鳥を飼育している場合に測定装置4を選択する場合に用いられる。一方医療関係機関の場合には、ユーザや測定装置4を選択する場合に用いられる。
For example, two buttons are arranged at the top of the screen: "Past Data" and "Health Evaluation." These two buttons are links to "past data" or "health evaluation results," respectively, and by clicking the buttons, it becomes possible to access the corresponding page. Therefore, users and medical institutions can access the information they need with fewer clicks.
The "device selection" below is used, as described above, for the user to select the measuring device 4 when raising a plurality of birds, for example. On the other hand, in the case of a medical institution, it is used to select a user or a measuring device 4.

「最低体重値」の欄には、測定装置4で測定された体重値のうち、1日の最低体重値が表示される。これは鳥の場合「そのう」という器官に食物が残っている場合があり、より正確に健康状態を推定する場合には、当該そのうに食物がない状態での体重値を用いることが適していると考えられるからである。
そしてその下にはグラフが表示されており、縦軸が体重値、横軸は日にちである。重量センサ42によって測定された鳥の体重値については、それぞれドットで示されている。そして当該グラフには、横軸と平行となるように目標体重値が点線で示されている。また、複数日に跨がる測定値をつないだフィッティングカーブも示されている。
In the "minimum body weight value" column, the lowest body weight value of the day among the body weight values measured by the measuring device 4 is displayed. This is because in the case of birds, food may remain in the organ called ``so'', and to estimate the health condition more accurately, it is appropriate to use the weight value without food in the body. This is because it is thought that there are.
A graph is displayed below, with the vertical axis representing the weight value and the horizontal axis representing the date. The weight values of the birds measured by the weight sensor 42 are each indicated by a dot. In the graph, the target weight value is shown as a dotted line parallel to the horizontal axis. Also shown is a fitting curve that connects measurement values spanning multiple days.

当該フィッティングカーブが示されることによって、日々の体重の変化を把握することができる。そしてこのようなフィッティングカーブ及び目標体重値が実際に測定された体重値とともに表示されることによって、ユーザや医療関係機関は体重管理をより行いやすくなる。
ユーザや医療関係機関は、図6や図7に示すような健康評価結果以外にも適宜このようなセンサデータの表示も参照することで、飼育している鳥の状態をより的確に把握することができる。
By displaying the fitting curve, it is possible to understand daily changes in body weight. By displaying such a fitting curve and target weight value together with the actually measured weight value, it becomes easier for users and medical institutions to manage their weight.
In addition to the health evaluation results shown in Figures 6 and 7, users and medical institutions can also refer to such sensor data displays as appropriate to more accurately understand the condition of the birds they raise. I can do it.

出力部35は、演算部34によって得られた健康状態に関する健康評価結果をユーザが利用するユーザ情報端末1や医療関係機関が利用する医用情報端末2に対して出力する。また出力部35では、ユーザ情報端末1等に対して、当該健康評価結果を、例えば、上述した図5ないし図8に示すような表やグラフといった、ユーザ等によって選択された表示形式に加工して送信する。
出力部35がユーザ情報端末1等に対して健康評価結果を出力するタイミングは、定期的であっても、或いは、ユーザや医療関係機関からの取得依頼が届いた場合等、任意に設定される。
制御部36は、サーバ3の各部を統合的に制御する。例えば制御部36は、情報取得部33を介したユーザからの指示に基づき、演算部34においてユーザが飼育する鳥の健康状態の推定処理を制御し、健康評価結果を出力部35からユーザ情報端末1へと送信させる。
The output unit 35 outputs the health evaluation result regarding the health condition obtained by the calculation unit 34 to the user information terminal 1 used by the user and the medical information terminal 2 used by medical institutions. The output unit 35 processes the health evaluation results into a display format selected by the user, such as a table or graph as shown in FIGS. 5 to 8, for example, to the user information terminal 1. and send.
The timing at which the output unit 35 outputs the health evaluation results to the user information terminal 1 etc. can be arbitrarily set, such as periodically or when an acquisition request is received from the user or a medical institution. .
The control section 36 integrally controls each section of the server 3. For example, the control unit 36 controls the process of estimating the health status of the bird kept by the user in the calculation unit 34 based on instructions from the user via the information acquisition unit 33, and outputs the health evaluation results from the output unit 35 to the user information terminal. 1.

図4に示す制御部36については、その内部に設けられる構成については示していないが、その構成の一部を説明すると以下の通りである。すなわち制御部36は、CPU(Central Processing Unit)と、ROM(Read Only Memory)と、RAM(Random Access Memory)とを備えている。
CPUは、例えば、情報取得部31からの入力信号に基づいてROMからサーバ3を起動するためのブートプログラムを読み出して実行し、記憶部32に格納されている各種オペレーティングシステムを読み出す。
さらにCPUは、RAMや記憶部32等に記憶されたプログラム及びデータを読み出してRAMにロードするとともに、RAMから読み出されたプログラムのコマンドに基づいて、例えば、演算部34における鳥の健康状態の推定処理を実行するために必要なデータの計算、加工等、一連の処理を実現する処理装置である。
Regarding the control unit 36 shown in FIG. 4, although the configuration provided therein is not shown, a part of the configuration will be explained as follows. That is, the control unit 36 includes a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), and a RAM (Random Access Memory).
For example, the CPU reads and executes a boot program for starting the server 3 from the ROM based on an input signal from the information acquisition unit 31, and reads various operating systems stored in the storage unit 32.
Furthermore, the CPU reads programs and data stored in the RAM, the storage unit 32, etc., and loads them into the RAM, and based on commands of the program read out from the RAM, for example, the CPU determines the health status of the bird in the calculation unit 34. This is a processing device that implements a series of processes such as calculation and processing of data necessary to perform estimation processing.

なお、本発明の実施の形態における制御部36では、数理モデルの生成等において機械学習の処理を実行する必要があることから、さらにGPU(Graphics Processing Unit)を備えていても良い。
なお、ここではサーバ3内に例えば、演算部34を備えていることを前提に説明を行ってきた。すなわち、演算部34が記憶部32や所定のメモリ等に記憶される数理モデルを用いて、例えば、健康状態推定プログラムといったプログラムをプロセッサに実行させることを前提にしている。
Note that the control unit 36 in the embodiment of the present invention may further include a GPU (Graphics Processing Unit) since it is necessary to execute machine learning processing in generating a mathematical model and the like.
Note that the description has been made on the assumption that the server 3 includes, for example, the calculation unit 34. That is, it is assumed that the calculation unit 34 uses a mathematical model stored in the storage unit 32, a predetermined memory, or the like to cause the processor to execute a program such as a health state estimation program.

ここで本明細書における「プロセッサ」という文言は、例えば、専用又は汎用のCPU(Central Processing Unit) arithmetic circuit(circuitry)、或いは、特定用途向け集積回路(Application Specific Integrated Circuit:ASIC)、プログラマブル論理デバイス(例えば、単純プログラマブル論理デバイス(Simple Programmable Logic Device:SPLD)、複合プログラマブル論理デバイス(Complex Programmable Logic Device:CPLD)、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ(Field Programmable Gate Array:FPGA))等の回路を意味する。 Here, the word "processor" in this specification refers to, for example, a dedicated or general-purpose CPU (Central Processing Unit), an arithmetic circuit (circuitry), or an application specific integrated circuit (Application Specific Integrated Circuit). Circuit: ASIC), programmable logic device (For example, Simple Programmable Logic Device (SPLD), Complex Programmable Logic Device (CPLD), and Field Programmable Gate Array (Field Programmable Gate) Array: means a circuit such as FPGA).

プロセッサは、例えば記憶部32に保存された、又は、プロセッサの回路内に直接組み込まれたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。プログラムを記憶する記憶部は、プロセッサごとに個別に設けられるものであっても構わないし、或いは、図4に示す記憶部32の構成を採用しても構わない。上述したように、記憶部の構成には、例えば、半導体や磁気ディスクといった一般的なRAM(Random Access Memory)やHDD、SSD等の記憶装置が適用される。
また、上述したサーバ3が備えている演算部34の機能を、制御部36を制御回路として構成し、補正機能として、制御部36が実行することとしても良い。さらに、演算部34の機能を、制御部36を制御回路として構成し、個別に演算回路として構成することも可能である。また、測定装置4が備える記憶装置46を記憶回路として構成しても良い。
The processor realizes its functions by reading and executing a program stored, for example, in the storage unit 32 or directly incorporated into the circuit of the processor. The storage unit that stores the program may be provided individually for each processor, or the configuration of the storage unit 32 shown in FIG. 4 may be adopted. As described above, for the configuration of the storage unit, for example, a general RAM (Random Access Memory) such as a semiconductor or a magnetic disk, a storage device such as an HDD, or an SSD is applied.
Furthermore, the function of the arithmetic unit 34 provided in the server 3 described above may be configured with the control unit 36 as a control circuit, and the control unit 36 may execute the function as a correction function. Furthermore, it is also possible to configure the function of the calculation section 34 as an individual calculation circuit, with the control section 36 as a control circuit. Furthermore, the storage device 46 included in the measuring device 4 may be configured as a storage circuit.

[動作]
次に、サーバ3による鳥の健康状態を推定する処理の流れについて説明する。ここで図9は、本発明の実施の形態における健康状態を推定する処理の流れを示すフローチャートである。
なお、図5に示す処理の流れは、あくまでもサーバ3におけるある区切られた1つの処理の流れを示すものである。従って、測定装置4が鳥の体重等のセンサデータを測定する限り、電源が落とされるまで図9に示す処理の流れは繰り返し実行される。
まず測定装置4の電源が投入される(ST1)。このことをトリガとして制御装置43は、重量センサ42、環境測定センサ45の各センサの初期化を実行する(ST2)。すなわち、制御装置43が風袋処理を実行して、各センサの値がゼロを示すように補正処理を行う。
[motion]
Next, the flow of processing for estimating the health status of birds by the server 3 will be explained. Here, FIG. 9 is a flowchart showing the flow of processing for estimating health status in the embodiment of the present invention.
Note that the process flow shown in FIG. 5 merely shows the flow of one divided process in the server 3. Therefore, as long as the measuring device 4 measures sensor data such as the bird's weight, the process flow shown in FIG. 9 is repeatedly executed until the power is turned off.
First, the power of the measuring device 4 is turned on (ST1). Using this as a trigger, the control device 43 initializes the weight sensor 42 and the environment measurement sensor 45 (ST2). That is, the control device 43 executes tare processing and performs correction processing so that the values of each sensor indicate zero.

制御装置43における補正処理が完了すると、各センサは測定処理を開始する。例えば、重量センサ42は計量棒5(止まり木7)に掛かる重量を毎秒測定する(ST3)。
さらに環境測定センサ45は、気温等の測定結果(環境条件)を取得する(ST4)。取得されたこれらのセンサデータについては、出力機構44を介してサーバ3に送信され(ST5)、サーバ3では情報取得部31にて測定装置4から送信されたセンサデータを取得する(ST6)。
またユーザがユーザ情報端末1から送信した、或いは、医療関係機関が医用情報端末2から送信した非センサデータについても取得する(ST7)。受信した非センサデータは記憶部32に記憶される。
When the correction process in the control device 43 is completed, each sensor starts the measurement process. For example, the weight sensor 42 measures the weight applied to the measuring rod 5 (perch 7) every second (ST3).
Furthermore, the environment measurement sensor 45 obtains measurement results (environmental conditions) such as temperature (ST4). These acquired sensor data are transmitted to the server 3 via the output mechanism 44 (ST5), and in the server 3, the information acquisition unit 31 acquires the sensor data transmitted from the measuring device 4 (ST6).
It also acquires non-sensor data transmitted by the user from the user information terminal 1 or by a medical institution from the medical information terminal 2 (ST7). The received non-sensor data is stored in the storage unit 32.

なお、ここでは説明の都合上、サーバ3はセンサデータの受信を行った後、非センサデータの取得をするように説明を行っているが、センサデータと非センサデータの取得については、いずれが先であっても、或いは、並行して取得するものであっても良い。
このようにサーバ3では、測定装置4から送信されたセンサデータやユーザや医療関係機関からの非センサデータを取得して記憶部32に記憶する。つまり、ユーザや医療関係機関からのサーバ3へのアクセスの有無を判定し(ST8)、アクセスがない限り(ST8のNO)、センサデータ及び非センサデータの取得、記憶を繰り返す。
Note that, for convenience of explanation, the server 3 is explained here to acquire non-sensor data after receiving sensor data; however, regarding acquisition of sensor data and non-sensor data, They may be acquired first or in parallel.
In this manner, the server 3 acquires sensor data transmitted from the measuring device 4 and non-sensor data from users and medical institutions and stores them in the storage unit 32. That is, it is determined whether there is an access to the server 3 from a user or a medical institution (ST8), and unless there is an access (NO in ST8), acquisition and storage of sensor data and non-sensor data are repeated.

一方、ユーザや医療関係機関が、例えば健康評価結果を取得するためにサーバ3にアクセスしてきたことを通信制御部33で受信すると(ST8のYES)、制御部36では演算部34にユーザや医療関係機関からの指示に基づく演算を実行させる。
演算部34では、測定装置4から送信されたセンサデータ、及び、ユーザや医療関係機関から送信された非センサデータを用いて健康状態の推定処理を開始する。まず、センサデータ、及び、非センサデータの取得を用いて特徴量を算出する(ST9)。
次に算出された特徴量を、記憶部32にアクセスして格納されている数理モデルに入力し(ST10)、健康状態を推定する(ST11)。推定された健康状態については、健康評価結果として出力部35からユーザ情報端末1、或いは、医用情報端末2に送信される(ST12)。ユーザ情報端末1、或いは、医用情報端末2では、サーバ3から送信された健康状態の推定結果について表示させる(ST13)。
On the other hand, when the communication control section 33 receives that a user or a medical institution has accessed the server 3 to obtain, for example, a health evaluation result (YES in ST8), the control section 36 allows the user or medical institution to Perform calculations based on instructions from related organizations.
The calculation unit 34 starts a health state estimation process using the sensor data transmitted from the measuring device 4 and the non-sensor data transmitted from the user or medical institutions. First, feature amounts are calculated using sensor data and non-sensor data acquisition (ST9).
Next, the calculated feature amount is inputted into the mathematical model stored by accessing the storage unit 32 (ST10), and the health condition is estimated (ST11). The estimated health condition is transmitted from the output unit 35 to the user information terminal 1 or the medical information terminal 2 as a health evaluation result (ST12). The user information terminal 1 or the medical information terminal 2 displays the estimated health status results sent from the server 3 (ST13).

以上説明した少なくとも1つの実施の形態によれば、測定対象物の体重測定等センサを用いたセンサデータのみならず、センサでは把握できないユーザ等からの情報も用いて測定対象物の健康状態を推定するとともに、推定された測定対象物の健康状態を様々な形でユーザ等に報知することで、ユーザによる一次予防の実行や円滑な二次予防への移行に資することができる健康状態推定システムを提供することができる。
すなわち、センサデータ及び非センサデータを用いて健康評価結果が導き出されることから、ユーザ、或いは、医療関係機関は現在の鳥の健康状態を的確に把握することができる。そのため、ユーザからすれば、例えば体重や飼育環境といった、鳥が病気にならないために必要な管理を見直すこと、或いは、健康状態になんらかの問題があり、医療関係機関に掛かって健康診断等を受診する必要があるのかの判断基準を得ることができる。
According to at least one embodiment described above, the health state of the object to be measured is estimated using not only sensor data such as measurement of the object's weight, but also information from the user etc. that cannot be grasped by the sensor. At the same time, we will develop a health status estimation system that can help users carry out primary prevention and smoothly transition to secondary prevention by notifying users of the estimated health status of the measured object in various ways. can be provided.
That is, since the health evaluation result is derived using sensor data and non-sensor data, the user or medical institutions can accurately grasp the current health condition of the bird. Therefore, from the user's point of view, it is important to review the management necessary to prevent birds from getting sick, such as weight and breeding environment, or to visit a medical institution for a health check if there is some problem with the bird's health condition. You can obtain criteria for determining whether it is necessary.

また、医療関係機関からみれば、健康評価結果を取得するとともに、センサデータや非センサデータについても参照することによって、ユーザが医療関係機関を訪れた際にユーザが把握している情報と合わせて種々の情報を得ることができることになるため、より適切な医療を提供することができる。また薬の処方については、特に体重の変化を参照して行われることから、センサデータである体重の情報、体重値の変化に関する情報にアクセスできることは非常に有益である。 In addition, from the perspective of medical institutions, in addition to obtaining health evaluation results, by referring to sensor data and non-sensor data, it is possible to combine the information with the information that the user has when visiting the medical institution. Since various information can be obtained, more appropriate medical care can be provided. Furthermore, since medication prescriptions are made with particular reference to changes in body weight, it is extremely useful to be able to access information on body weight, which is sensor data, and information on changes in body weight values.

なお、ここまでは健康評価結果としてユーザ、或いは、医療関係機関に通知される内容を図5ないし図8に示すような画面例に示す情報を例に挙げて説明したが、例えば、ユーザや医療関係機関に対してはメールでの通知のみを行い、その後の対応をユーザや医療関係機関に委ねることも可能である。
もちろんこの場合であっても演算部34によって健康評価結果は算出されて記憶部32に格納されていることから、ユーザや医療関係機関は適宜サーバ3にアクセスして必要な情報にアクセすることができる。
Up to this point, the content to be notified to the user or medical institutions as a health evaluation result has been explained using the information shown in the screen examples shown in Figures 5 to 8 as an example. It is also possible to only notify related organizations by email and leave subsequent responses to the users or medical institutions.
Of course, even in this case, the health evaluation results are calculated by the calculation unit 34 and stored in the storage unit 32, so users and medical institutions can access the server 3 as appropriate to access necessary information. can.

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これらの実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これらの実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。 Although several embodiments of the invention have been described, these embodiments are presented by way of example and are not intended to limit the scope of the invention. These embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, substitutions, and changes can be made without departing from the gist of the invention. These embodiments and their modifications are included within the scope and gist of the invention as well as within the scope of the invention described in the claims and its equivalents.

例えば、測定装置4としては、上述したような構成を採用し、測定対象物の体重を測定し、サーバ3に送信していた。但し、体重の情報を健康状態推定システムSで利用することができる状態にすることができるのであれば、例えば、ユーザがキッチンスケール等を用いて測定した体重の情報をユーザ情報端末1を用いて手入力で入力し、サーバ3に送信するような方法を採用することも可能である。
また、サーバ3に集められたセンサデータや非センサデータを用いての健康評価結果の算出する処理については、上述したように、基本的にはユーザや医療関係機関かサーバ3にアクセスしてきたことをトリガとして実行される。但し、健康評価結果によって異常があると認められた場合、或いは、取得したデータに何らかの異常が認められる場合には、上述したサーバ3における健康評価結果を算出する処理を常時、或いは、一定期間ごとに実行するようにしても良い。
For example, the measuring device 4 has adopted the configuration described above, measures the weight of the object to be measured, and transmits the weight to the server 3. However, if it is possible to make the weight information usable in the health status estimation system S, for example, the weight information measured by the user using a kitchen scale or the like can be used using the user information terminal 1. It is also possible to adopt a method in which the information is entered manually and transmitted to the server 3.
Additionally, as mentioned above, the process of calculating health evaluation results using sensor data and non-sensor data collected on the server 3 basically requires that the user or medical institution has accessed the server 3. is executed as a trigger. However, if it is recognized that there is an abnormality in the health evaluation results, or if any abnormality is recognized in the acquired data, the process of calculating the health evaluation results in the server 3 mentioned above may be performed constantly or at regular intervals. It is also possible to run it in

なお、本発明の実施の形態において説明した技術については、以下のような構成を採用することもできる。
(1)測定対象物を飼育するユーザが用いるユーザ情報端末と、前記測定対象物の診断、治療を行う医療関係機関が用いる医用情報端末と、前記測定対象物の状態に関する情報を格納し、前記ユーザ情報端末または前記医用情報端末からのアクセスを受け付けるサーバと、を備え、前記サーバは、前記ユーザが前記測定対象物を飼育する際に用いる前記測定対象物の状態を測定する測定装置において取得される測定対象物に関する測定可能なセンサデータや前記測定対象物に対する前記ユーザまたは前記医療関係機関からの非センサデータを取得する情報取得部と、前記情報取得部において取得された前記センサデータ及び前記非センサデータを用いて前記測定対象物に関する特徴量を算出し前記測定対象物の健康状態を推定する演算部と、を備えることを特徴とする健康状態推定システム。
(2)前記演算部は、算出した前記特徴量を予め生成された数理モデルに入力することで前記測定対象物の健康状態を推定することを特徴とする上記(1)に記載の健康状態推定システム。
(3)前記演算部は、推定した前記測定対象物の健康状態について未病の可能性を数値化して算出することを特徴とする上記(2)に記載の健康状態推定システム。
(4)前記ユーザが前記ユーザ情報端末を用いて前記サーバにアクセスするに当たり、前記ユーザが自己のアカウント内で、提携する前記医療関係機関を指定することによって、指定された前記医療関係機関は、前記サーバに格納されている前記ユーザが保有する前記センサデータ、或いは、前記非センサデータにアクセスが可能とされることを特徴とする上記(1)ないし(3)のいずれかに記載の健康状態推定システム。
(5)前記サーバには、さらに、前記演算部によって推定された前記測定対象物の健康状態を示す情報について、少なくとも前記ユーザ情報端末に対して報知する出力部を備えていることを特徴とする上記(1)ないし(4)のいずれかに記載の健康状態推定システム。
(6)前記出力部は、前記ユーザによって指定された前記医療関係機関が存在する場合には、前記ユーザ情報端末に対して報知される前記健康状態を示す情報を指定された前記医療関係機関の医用情報端末に対しても報知することを特徴とする上記(5)に記載の健康状態推定システム。
(7)前記出力部は、前記健康状態を示す情報を前記ユーザ、前記医療関係機関のいずれか一方、或いは、その両方に報知するに当たって、前記ユーザ、或いは、前記医療関係機関が指定した表示態様に合わせて報知内容の前記表示態様を加工することを特徴とする上記(5)または(6)に記載の健康状態推定システム。
(8)前記測定装置は、前記測定対象物が飼育されるケージに設けられ、前記測定装置によって取得される前記センサデータは、少なくとも前記測定対象物の体重値及び前記測定対象物が置かれている環境状態を測定するための環境測定センサによって測定される値であることを特徴とする上記(1)ないし(7)のいずれかに記載の健康状態推定システム。
(9)前記環境測定センサは、気温、湿度、気圧の少なくともいずれか1つの前記環境状態を測定するセンサであることを特徴とする上記(8)に記載の健康状態推定システム。
Note that the following configuration can also be adopted for the technology described in the embodiment of the present invention.
(1) A user information terminal used by a user who breeds the object to be measured, a medical information terminal used by a medical institution that diagnoses and treats the object to be measured, and a medical information terminal that stores information regarding the state of the object to be measured; a server that accepts access from a user information terminal or the medical information terminal, and the server is acquired by a measuring device that measures the state of the measurement object used by the user when breeding the measurement object. an information acquisition unit that acquires measurable sensor data regarding the measurement target and non-sensor data regarding the measurement target from the user or the medical institution; A health state estimation system comprising: a calculation unit that calculates a feature amount regarding the measurement object using sensor data and estimates a health state of the measurement object.
(2) Health state estimation according to (1) above, wherein the calculation unit estimates the health state of the measurement object by inputting the calculated feature amount into a pre-generated mathematical model. system.
(3) The health state estimation system according to (2) above, wherein the calculation unit digitizes and calculates the possibility that the estimated health state of the measurement object is not diseased.
(4) When the user accesses the server using the user information terminal, the user specifies the affiliated medical institution in his/her own account, and the specified medical institution is The health condition according to any one of (1) to (3) above, wherein the sensor data or the non-sensor data stored in the server and held by the user can be accessed. Estimation system.
(5) The server further includes an output unit that notifies at least the user information terminal of information indicating the health condition of the measurement object estimated by the calculation unit. The health condition estimation system according to any one of (1) to (4) above.
(6) If the medical institution designated by the user exists, the output unit may transmit information indicating the health condition to be notified to the user information terminal of the medical institution specified by the user. The health condition estimation system according to (5) above, characterized in that the system also notifies a medical information terminal.
(7) In notifying the user, the medical institution, or both of the information indicating the health condition, the output unit displays a display mode specified by the user or the medical institution. The health condition estimation system according to (5) or (6) above, characterized in that the display mode of the notification content is processed in accordance with the above.
(8) The measuring device is provided in a cage in which the object to be measured is kept, and the sensor data acquired by the measuring device includes at least the weight value of the object to be measured and the cage in which the object to be measured is placed. The health state estimation system according to any one of (1) to (7) above, characterized in that the value is measured by an environmental measurement sensor for measuring the environmental state in which the person is living.
(9) The health condition estimation system according to (8), wherein the environmental measurement sensor is a sensor that measures at least one of the environmental conditions of temperature, humidity, and atmospheric pressure.

1 ユーザ情報端末
2 医用情報端末
3 サーバ
31 情報取得部
32 記憶部
33 通信制御部
34 演算部
35 出力部
36 制御部
4 測定装置
41 外箱
42 重量測定センサ
43 制御装置
44 出力機構
45 環境測定センサ
46 記憶装置
5 計量棒
6 止まり木コネクタ
61 細径部
62 止まり木受け
7 止まり木
1 User information terminal 2 Medical information terminal 3 Server 31 Information acquisition section 32 Storage section 33 Communication control section 34 Arithmetic section 35 Output section 36 Control section 4 Measuring device 41 Outer box 42 Weight measurement sensor 43 Control device 44 Output mechanism 45 Environmental measurement sensor 46 Storage device 5 Measuring rod 6 Perch connector 61 Narrow diameter portion 62 Perch receiver 7 Perch

Claims (9)

測定対象物を飼育するユーザが用いるユーザ情報端末と、
前記測定対象物の診断、治療を行う医療関係機関が用いる医用情報端末と、
前記測定対象物の状態に関する情報を格納し、前記ユーザ情報端末または前記医用情報端末からのアクセスを受け付けるサーバと、を備え、
前記サーバは、
前記ユーザが前記測定対象物を飼育する際に用いる前記測定対象物の状態を測定する測定装置において取得される測定対象物に関する測定可能なセンサデータや前記測定対象物に対する前記ユーザまたは前記医療関係機関からの非センサデータを取得する情報取得部と、
前記情報取得部において取得された前記センサデータ及び前記非センサデータを用いて前記測定対象物に関する特徴量を算出し前記測定対象物の健康状態を推定する演算部と、
を備えることを特徴とする健康状態推定システム。
a user information terminal used by a user who breeds a measurement target;
a medical information terminal used by a medical institution that diagnoses and treats the measurement target;
a server that stores information regarding the state of the measurement target and receives access from the user information terminal or the medical information terminal;
The server is
Measurable sensor data regarding the measurement object obtained by a measuring device that measures the state of the measurement object used by the user when breeding the measurement object, and the user or the medical related institution regarding the measurement object. an information acquisition unit that acquires non-sensor data from the
a calculation unit that calculates a feature amount regarding the measurement target object using the sensor data and the non-sensor data acquired by the information acquisition unit and estimates the health state of the measurement target object;
A health condition estimation system comprising:
前記演算部は、算出した前記特徴量を予め生成された数理モデルに入力することで前記測定対象物の健康状態を推定することを特徴とする請求項1に記載の健康状態推定システム。 The health state estimation system according to claim 1, wherein the calculation unit estimates the health state of the measurement object by inputting the calculated feature amount into a mathematical model generated in advance. 前記演算部は、推定した前記測定対象物の健康状態について未病の可能性を数値化して算出することを特徴とする請求項2に記載の健康状態推定システム。 3. The health state estimation system according to claim 2, wherein the calculation unit digitizes and calculates the possibility that the estimated health state of the measurement object is not diseased. 前記ユーザが前記ユーザ情報端末を用いて前記サーバにアクセスするに当たり、前記ユーザが自己のアカウント内で、提携する前記医療関係機関を指定することによって、指定された前記医療関係機関は、前記サーバに格納されている前記ユーザが保有する前記センサデータ、或いは、前記非センサデータにアクセスが可能とされることを特徴とする請求項1に記載の健康状態推定システム。 When the user accesses the server using the user information terminal, the user specifies the affiliated medical institution in his/her own account, so that the specified medical institution can access the server. The health condition estimation system according to claim 1, wherein the sensor data or the non-sensor data stored by the user can be accessed. 前記サーバには、さらに、前記演算部によって推定された前記測定対象物の健康状態を示す情報について、少なくとも前記ユーザ情報端末に対して報知する出力部を備えていることを特徴とする請求項1に記載の健康状態推定システム。 1 . The server further includes an output unit that notifies at least the user information terminal of information indicating the health condition of the measurement object estimated by the calculation unit. Health status estimation system described in. 前記出力部は、前記ユーザによって指定された前記医療関係機関が存在する場合には、前記ユーザ情報端末に対して報知される前記健康状態を示す情報を指定された前記医療関係機関の医用情報端末に対しても報知することを特徴とする請求項5に記載の健康状態推定システム。 If the medical-related institution designated by the user exists, the output unit transmits information indicating the health condition to be reported to the user information terminal to the medical information terminal of the designated medical-related institution. 6. The health condition estimation system according to claim 5, wherein the health condition estimation system also notifies the user. 前記出力部は、前記健康状態を示す情報を前記ユーザ、前記医療関係機関のいずれか一方、或いは、その両方に報知するに当たって、前記ユーザ、或いは、前記医療関係機関が指定した表示態様に合わせて報知内容の前記表示態様を加工することを特徴とする請求項5に記載の健康状態推定システム。 In notifying the user, the medical institution, or both of the information indicating the health condition, the output unit may display information in accordance with a display mode specified by the user or the medical institution. The health condition estimation system according to claim 5, characterized in that the display mode of the notification content is processed. 前記測定装置は、前記測定対象物が飼育されるケージに設けられ、前記測定装置によって取得される前記センサデータは、少なくとも前記測定対象物の体重値及び前記測定対象物が置かれている環境状態を測定するための環境測定センサによって測定される値であることを特徴とする請求項1ないし請求項7のいずれかに記載の健康状態推定システム。 The measuring device is installed in a cage in which the object to be measured is kept, and the sensor data acquired by the measuring device includes at least a weight value of the object to be measured and an environmental state in which the object to be measured is placed. The health condition estimation system according to any one of claims 1 to 7, wherein the value is measured by an environmental measurement sensor for measuring. 前記環境測定センサは、気温、湿度、気圧の少なくともいずれか1つの前記環境状態を測定するセンサであることを特徴とする請求項8に記載の健康状態推定システム。 The health condition estimation system according to claim 8, wherein the environmental measurement sensor is a sensor that measures at least one of the environmental conditions of temperature, humidity, and atmospheric pressure.
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