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JP2023552997A - イントラ予測方法、エンコーダ、デコーダおよび記憶媒体 - Google Patents

イントラ予測方法、エンコーダ、デコーダおよび記憶媒体 Download PDF

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JP2023552997A JP2023533982A JP2023533982A JP2023552997A JP 2023552997 A JP2023552997 A JP 2023552997A JP 2023533982 A JP2023533982 A JP 2023533982A JP 2023533982 A JP2023533982 A JP 2023533982A JP 2023552997 A JP2023552997 A JP 2023552997A
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Abstract

本願実施例は、イントラ予測方法、エンコーダ、デコーダおよび記憶媒体を開示し、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定される場合、前記現在ブロックの重み行列導出モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの重み行列を決定し、前記第１イントラ予測モード、前記第２イントラ予測モードおよび前記重み行列に基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定する。現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定される場合、前記現在ブロックのモードリストを決定し、前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記第１イントラ予測モードおよび第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定する。

Description

（関連出願への相互参照）
本願は、出願日が２０２０年１２月３日であり、出願番号がＰＣＴ／ＣＮ２０２０／１３３７０８である国際特許出願に基づいて提出されるものであり、当該国際特許出願の優先権を主張し、当該国際特許出願の全ての内容が参照によって本願に援用される。
本願実施例は、画像処理技術分野に関し、特に、イントラ予測方法、エンコーダ、デコーダおよび記憶媒体に関する。
自然映像で表現されるより微細なエッジ方向を捉えるために、バーサタイルビデオ符号化（ＶＶＣ：Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｄｉｎｇ）では、ビデオ圧縮規格（ＨＥＶＣ：Ｈｉｇｈ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｄｉｎｇ）で定義された３３種のイントラ輝度予測角度モードを６５種に拡張し、さらに、番号が０であるＰｌａｎａｒモードと番号が１である直流（ＤＣ：Ｄｉｒｅｃｔ Ｃｕｒｒｅｎｔ）モードの２つの非角度モードもある。
一般的なイントラ予測には、ＤＣモード、Ｐｌａｎａｒモード、双線形フィルタ（Ｂｉｌｉｎｅａｒ）モードなどのモードが含まれるが、これらはいずれも単純なテクスチャの予測しか処理できず、角度モードがますます増えても、角度モードの予測は、１つの角度を持つ直線に沿ってのみ行うことができる。したがって、既存のイントラ予測モードは、単純なテクスチャの予測しか処理できない。複雑なテクスチャの場合、予測するとき、より小さなブロックに分割する必要があるため、複雑さが高く、それに対応して、符号化・復号化プロセスに必要な記憶容量や全体の時間も大幅に増加するため、符号化・復号化効率が低下する。
本願実施例は、イントラ予測品質を向上させながら、複雑さを低減することにより、圧縮性能を向上させることができる、イントラ予測方法、エンコーダ、デコーダおよび記憶媒体を提供する。
本願実施例の技術的解決策は、以下のように実現されることができる。
第１態様によれば、本願実施例は、エンコーダに適用される、イントラ予測方法を提供し、前記方法は、
現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定される場合、前記現在ブロックの重み行列導出モードを決定することと、
前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの重み行列を決定することと、
前記第１イントラ予測モード、前記第２イントラ予測モードおよび前記重み行列に基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定することと、を含む。
第２態様によれば、本願実施例は、エンコーダに適用される、イントラ予測方法を提供し、前記方法は、
現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定される場合、前記現在ブロックのモードリストを決定することと、
前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定することと、
前記第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定することと、を含む。
第３態様によれば、本願実施例は、デコーダに適用される、イントラ予測方法を提供し、前記方法は、
ビットストリームを解析して、現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定することと、
前記イントラ予測モードパラメータが、前記現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定されることを示す場合、前記現在ブロックの重み行列導出モードを決定することと、
前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの重み行列を決定することと、
前記第１イントラ予測モード、前記第２イントラ予測モードおよび前記重み行列に基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定することと、を含む。
第４態様によれば、本願実施例は、デコーダに適用される、イントラ予測方法を提供し、前記方法は、
ビットストリームを解析して、現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定することと、
前記イントラ予測モードパラメータが、前記現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定されることを示す場合、前記現在ブロックのモードリストを決定することと、
前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定することと、
前記第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定することと、を含む。
第５態様によれば、本願実施例は、第１決定部を備えるエンコーダを提供し、
前記第１決定部は、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定される場合、前記現在ブロックの重み行列導出モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの重み行列を決定し、前記第１イントラ予測モード、第２イントラ予測モードおよび前記重み行列に基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定するように構成され、または
前記第１決定部は、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定される場合、前記現在ブロックのモードリストを決定し、前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定するように構成される。
第６態様によれば、本願実施例は、エンコーダを提供し、前記エンコーダは、第１プロセッサと、前記第１プロセッサによって実行可能な命令を記憶する第１メモリと、を備え、前記命令は、前記第１プロセッサに、上記のイントラ予測方法を実行させる。
第７態様によれば、本願実施例は、復号化部と、第２決定部と、を備える、デコーダを提供し、
前記復号化部は、ビットストリームを解析するように構成され、
前記第２決定部は、現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定し、前記イントラ予測モードパラメータが、前記現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定されることを示す場合、前記現在ブロックの重み行列導出モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの重み行列を決定し、前記第１イントラ予測モード、第２イントラ予測モードおよび前記重み行列に基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定するように構成され、または
前記第２決定部は、現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定し、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定される場合、前記現在ブロックのモードリストを決定し、前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定するように構成される。
第８態様によれば、本願実施例は、デコーダを提供し、前記デコーダは、第２プロセッサと、前記第２プロセッサによって実行可能な命令を記憶する第２メモリと、を備え、前記命令は、前記第２プロセッサに、上記のイントラ予測方法を実行させる。
第９態様によれば、本願実施例は、第１プロセッサと第２プロセッサに、上記のイントラ予測方法を実行させるコンピュータプログラムが記憶された、コンピュータ記憶媒体を提供する。
本願実施例は、イントラ予測方法、エンコーダ、デコーダおよび記憶媒体を提供し、一態様において、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定される場合、前記現在ブロックの重み行列導出モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの重み行列を決定し、前記第１イントラ予測モード、前記第２イントラ予測モードおよび前記重み行列に基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定する。別の態様では、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定される場合、前記現在ブロックのモードリストを決定し、前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記第１イントラ予測モードおよび第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定する。つまり、本願の実施例では、エンコーダ・デコーダは、２つの異なるイントラ予測モードによって現在ブロックの２つの異なる予測ブロックを決定することができ、そして、様々な重み行列を用いて予測ブロックを組み合わせることにより、最終的により複雑な予測ブロックを得ることができ、これにより、予測の精度を向上させることができ、さらに、エンコーダ・デコーダは、重み行列と予測モードとの相関性を用いてＭＰＭリストを構築することもでき、これにより、複雑さを大幅に低減することができる。つまり、本願で提案されるイントラ予測方法により、イントラ予測の品質を向上させながら複雑さを低減することができ、これにより、圧縮性能を向上させることができる。
重み割り当ての概略図１である。 重み割り当ての概略図２である。 イントラ予測の概略図１である。 イントラ予測の概略図２である。 イントラ予測の概略図３である。 イントラ予測の概略図３である。 イントラ予測の概略図３である。 イントラ予測の概略図３である。 イントラ予測の概略図３である。 イントラ予測の概略図３である。 イントラ予測の概略図３である。 イントラ予測の概略図３である。 イントラ予測の概略図３である。 イントラ予測モードの概略図１である。 イントラ予測モードの概略図２である。 イントラ予測モードの概略図３である。 ビデオ符号化システムの構成のブロック図である。 ビデオ復号化システムの構成のブロック図である。 イントラ予測方法の実現プロセスの概略図１である。 ＳＡＷＰモードの概略図である。 イントラ予測の概略図３である。 隣接ブロックの概略図である。 クラスタリングの概略図である。 イントラ予測モードの選択の概略図である。 イントラ予測方法の実現プロセスの概略図２である。 イントラ予測方法の実現プロセスの概略図３である。 イントラ予測方法の実現プロセスの概略図４である。 本願実施例によるエンコーダの構成の概略構造図１である。 本願実施例によるエンコーダの構成の概略構造図２である。 本願実施例によるデコーダの構成の概略構造図１である。 本願実施例によるデコーダの構成の概略構造図２である。
以下、本願実施例における図面を参照して、本願実施例における技術的解決策を明確且つ完全に説明する。理解できるように、本明細書で説明される具体的な実施例は、関連する出願を説明するためのものに過ぎず、当該出願を限定するものではない。さらに、説明の便宜上、図面には、本出願に関連する部分のみが示されていることにも留意されたい。
現在、一般的なビデオ符号化・復号化規格は、ブロックベースのハイブリッド符号化フレームワークに基づいている。ビデオ画像における各フレームは、同じサイズ（例えば、１２８×１２８、６４×６４など）の正方形の最大符号化ユニット（ＬＣＵ：Ｌａｒｇｅｓｔ Ｃｏｄｉｎｇ Ｕｎｉｔ）に分割され、各最大符号化ユニットは、ルールに従って長方形の符号化ユニット（ＣＵ：Ｃｏｄｉｎｇ Ｕｎｉｔ）に分割されてもよく、符号化ユニットはさらに、より小さな予測ユニット（ＰＵ：Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ Ｕｎｉｔ）に分割される場合がある。具体的には、ハイブリッド符号化フレームワークは、予測、変換（Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）、量子化（Ｑｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ）、エントロピ符号化（ＥｎｔｒｏｐｙＣｏｄｉｎｇ）、インループフィルタ（Ｉｎ Ｌｏｏｐ Ｆｉｌｔｅｒ）などのモジュールを含み得、ここで、予測モジュールは、イントラ予測（ｉｎｔｒａＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）とインター予測（ｉｎｔｅｒＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）とを含み得、インター予測は、動き推定（ｍｏｔｉｏｎ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ）と動き補償（ｍｏｔｉｏｎ ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ）とを含み得る。ビデオ画像の１つのフレームにおける隣接する画素間には強い相関関係があるため、ビデオ符号化・復号化技術においてイントラ予測方式を使用することにより、隣接する画素間の空間冗長性を排除することができる。しかし、ビデオ画像における隣接するフレーム間にも強い類似性があるため、ビデオ符号化・復号化技術においてインター予測方式を使用することにより、隣接するフレーム間の時間冗長性を排除することができ、これにより、符号化・復号化効率を向上させることができる。
ビデオコーデックの基本的なプロセスは、次の通りである：符号化側では、１フレームの画像をブロックに分割し、現在ブロックに対してイントラ予測またはインター予測を実行して現在ブロックの予測ブロックを生成し、現在ブロックの元ブロックから予測ブロックを減算して残差ブロックを得、残差ブロックに対して変換および量子化を実行して量子化係数行列を得、量子化係数行列に対してエントロピ符号化を実行してビットストリームに出力する。復号化側では、現在ブロックに対してイントラ予測またはインター予測を実行して現在ブロックの予測ブロックを生成し、一方、ビットストリームを解析して量子化係数行列を得、量子化係数行列に対して逆量子化および逆変換を実行して残差ブロックを得、予測ブロックと残差ブロックを加算して再構成ブロックを得る。再構成ブロックは再構成画像を形成し、画像またはブロックに基づいて、再構成画像に対してループフィルタリングを実行して、復号化画像を得る。符号化側でも、復号化側と同様の操作を実行して、復号化画像を取得する必要がある。復号化画像は、後続のフレームのインター予測のための参照フレームとして使用されることができる。必要に応じて、符号化側で決定されたブロック分割情報、予測、変換、量子化、エントロピ符号化、ループフィルタリングなどのモード情報またはパラメータ情報をビットストリームに出力する必要がある。復号化側は、解析および既存情報に基づいて分析することにより、符号化側と同じブロック分割情報、予測、変換、量子化、エントロピ符号化、ループフィルタリングなどのモード情報またはパラメータ情報を決定し、それにより、符号化側によって取得された復号化画像が、復号化側によって取得された復号化画像と同じであることを保証することができる。符号化側によって取得された復号化画像は、通常、再構成画像とも呼ばれる。予測するとき、現在ブロックを予測ユニットに分割することができ、変換するとき、現在ブロックを変換ユニットに分割することができ、予測ユニットと変換ユニットの分割は異なってもよい。上記の記載は、ブロックベースのハイブリッド符号化フレームワークにおけるビデオエンコーダ・デコーダの基本的なプロセスであり、技術の発展に伴い、当該フレームワークまたはプロセスのいくつかのモジュールまたはステップは最適化される可能性があり、本願実施例は、当該ブロックベースのハイブリッド符号化フレームワークにおけるビデオエンコーダ・デコーダの基本的なプロセスに適するが、当該フレームワークまたはプロセスに限定されない。
現在ブロック（ｃｕｒｒｅｎｔ ｂｌｏｃｋ）は、現在符号化ユニット（ＣＵ）または現在予測ユニット（ＰＵ）などであってもよい。
インター予測の場合、復号化済みまたは再構成済みの画像、または参照フレームと呼ばれる情報を用いて現在ブロックを予測する。インター予測では、動き情報を用いて、参照フレームから参照ブロックを探し出し、参照ブロックに基づいて予測ブロックを生成する。動き情報は、参照フレームが属する参照フレームリスト、参照フレームインデックス、および動きベクトルを含む。動きベクトルは、フル画素またはサブ画素であってもよく、動きベクトルがサブ画素である場合、補間フィルタリングによって、参照フレームの必要なサブ画素のブロックを作成する必要があり、ここで、動きベクトルに基づいて求められる参照フレームのフル画素またはサブ画素のブロックを参照ブロックと呼ぶ。ある技術では、参照ブロックを予測ブロックとして直接使用し、ある技術では、参照ブロックをさらに処理して予測ブロックを生成する。参照ブロックをさらに処理して予測ブロックを生成することは、参照ブロックを予測ブロックとして使用し、予測ブロックに基づいて処理することによって新しい予測ブロックを生成することとして理解することができる。
現在開発中のバーサタイルビデオ符号化（ＶＶＣ：Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｄｉｎｇ）ビデオ符号化・復号化規格では、幾何学的分割予測モード（ＧＰＭ：Ｇｅｏｍｅｔｒｉｃ ｐａｒｔｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｍｏｄｅ）と呼ばれるインター予測モードがある。現在開発中のビデオ符号化・復号化規格（ＡＶＳ：Ａｕｄｉｏ Ｖｉｄｅｏ ｃｏｄｉｎｇ Ｓｔａｎｄａｒｄ）ビデオ符号化・復号化規格では、角度加重予測モード（ＡＷＰ：Ａｎｇｕｌａｒ Ｗｅｉｇｈｔｅｄ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）と呼ばれるインター予測モードがある。この２つのモードは、名称や具体的な実施形態が異なるが、原理的には共通点がある。
なお、従来の単方向予測では、現在ブロックと同じサイズの１つの参照ブロックのみを探すが、従来の双方向予測では、現在ブロックと同じサイズの２つの参照ブロックを使用しており、予測ブロック内の各点の画素値は、２つの参照ブロックの対応する位置の平均値であり、つまり、２つの参照ブロックの各参照ブロックのすべての点がそれぞれ全体の５０％を占める。双方向加重予測により、２つの参照ブロックの割合が異なるようにすることができ、例えば、第１の参照ブロック内のすべての点が全体の７５％を占め、第２の参照ブロック内のすべての点が全体の２５％を占める。しかし、同じ参照ブロック内のすべての点の割合は同じである。デコーダ側動きベクトルリファインメント（ＤＭＶＲ：Ｄｅｃｏｄｅｒ ｓｉｄｅＭｏｔｉｏｎ Ｖｅｃｔｏｒ Ｒｅｆｉｎｅｍｅｎｔ）技術や双方向オプティカルフロー（ＢＩＯ：Ｂｉ－ｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ Ｏｐｔｉｃａｌ Ｆｌｏｗ）などの他のいくつかの最適化手法では、参照画素や予測画素に何らかの変化が生じ、ＧＰＭまたはＡＷＰも、現在ブロックと同じサイズの２つの参照ブロックを使用するが、一部の画素位置では第１の参照ブロックの対応位置の画素値を１００％使用し、いくつかの画素位置では第２の参照ブロックの対応位置の画素値を１００％使用し、ブレンド領域では、特定の割合に従ってこの２つの参照ブロックの対応位置の画素値を使用する。これらの重みを具体的にどのように付与するかは、ＧＰＭまたはＡＷＰの予測モードによって决定されるか、またはＧＰＭまたはＡＷＰが、現在ブロックとは異なるサイズの２つの参照ブロックを使用することも考えられ、つまり、ＧＰＭまたはＡＷＰがそれぞれ必要な部分を参照ブロックとして取ることができる。つまり、重みが０でない部分を参照ブロックとして使用し、重みが０である部分を削除する。
例示的に、図１は、重み割り当ての概略図１であり、図１は、本願実施例による、６４×６４の現在ブロックでのＧＰＭの複数の分割モードの重み割り当ての概略図を示し、ここで、ＧＰＭには、６４種の分割モードが存在する。図２は、重み割り当ての概略図２であり、図２は、本願実施例による、６４×６４の現在ブロックでのＡＷＰの複数の分割モードの重み割り当ての概略図を示し、ここで、ＡＷＰには、５６種の分割モードが存在する。図２または図３のいずれにおいても、各分割モードにおいて、領域２は、第１の参照ブロックの対応位置の重み値が０％であることを示し、領域１は、第１の参照ブロックの対応位置の重み値が１００％であることを示し、灰色の領域は、色の濃淡に応じて、第１の参照ブロックの対応位置の重み値が０％より大きく１００％未満であることを示し、第２の参照ブロックの対応位置の重み値が、１００％から第１の参照ブロックの対応位置の重み値を減算した重み値であることを示す。
ＧＰＭとＡＷＰの重み導出方法は異なる。ＧＰＭは、各モードに基づいて、角度およびオフセット量を決定し、各モードの重み行列を計算する。ＡＷＰは、まず一次元の重み付きラインを作成し、その後、イントラ角度予測と類似する方法で一次元の重み付きラインを行列全体に広げる。
初期の符号化・復号化技術では、ＣＵ、ＰＵ、変換ユニット（ＴＵ：Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ Ｕｎｉｔ）の分割に関わらず、長方形分割方式しか存在しないことを理解されたい。ＧＰＭまたはＡＷＰは、分割を行わずに、予測された非長方形の分割効果を実現した。ＧＰＭおよびＡＷＰは、２つの参照ブロックの重みのマスク（ｍａｓｋ）、即ち、上記の重みグラフを使用する。このマスクは、予測ブロックを生成するときの２つの参照ブロックの重みを決定し、または予測ブロックの一部の位置は、第１の参照ブロックからのものであり、一部の位置は、第２の参照ブロックからのものであると単純に理解することもでき、ブレンド領域（ｂｌｅｎｄｉｎｇ ａｒｅａ）は、２つの参照ブロックの対応位置に重み付けを行うことによって得られ、それにより、遷移をよりスムーズにすることができる。ＧＰＭとＡＷＰは、分割線に従って現在ブロックを２つのＣＵまたはＰＵに分割しないため、予測後の残差の変換、量子化、逆変換、逆量子化も、現在ブロックを１つの全体として処理する。
現在ブロックによって使用される動き情報を保存することができる。現在フレームの後続の符号化・復号化されるブロックは、隣接する位置関係に基づいて、隣接ブロックなど、以前に符号化・復号化されたブロックの動き情報を使用することができる。これは、空間領域での相関を利用するため、このような符号化・復号化された動き情報は、空間領域上の動き情報と呼ばれる。現在フレームの各ブロックによって使用される動き情報を保存することができる。後続の符号化・復号化されるフレームは、参照関係に基づいて、以前に符号化・復号化されたフレームの動き情報を使用することができる。これは、時間領域での相関を利用するため、このような符号化・復号化されたフレームの動き情報は、時間領域上の動き情報と呼ばれる。現在フレームの各ブロックによって使用される動き情報の記憶方法は、通常、４ｘ４行列などの一定サイズの行列を最小ユニットとして使用し、最小ユニットごとに、１セットの動き情報を個別に記憶する。このように、１つのブロックを符号化・復号化するたびに、当該ブロックの位置に対応する最小ユニットに、このブロックの動き情報を記憶することができる。したがって、空間領域上の動き情報または時間領域上の動き情報を使用するとき、位置に応じて、当該位置に対応する動き情報を直接求めることができる。例えば、１６ｘ１６のブロックが従来の単方向予測を使用する場合、このブロックに対応するすべての４ｘ４の最小ユニットは、この単方向予測の動き情報を記憶する。１つのブロックがＧＰＭまたはＡＷＰを使用する場合、このブロックに対応するすべての最小ユニットは、ＧＰＭまたはＡＷＰのモードに基づいて、第１の動き情報、第２の動き情報および各最小ユニットの位置、各最小ユニットに記憶される動き情報を決定する。１つの方法では、１つの最小ユニットに対応する４ｘ４の画素がすべて第１の動き情報からのものである場合、この最小ユニットは、第１の動き情報を記憶し、１つの最小ユニットに対応する４ｘ４の画素がすべて第２の動き情報からのものである場合、この最小ユニットは、第２の動き情報を記憶する。１つの最小ユニットに対応する４ｘ４の画素が、第１の動き情報と第２の動き情報の両方からのものである場合、ＡＷＰは、そのうちの１つの動き情報を選択して記憶し、ＧＰＭは、２つの動き情報が異なる参照フレームリストを指す場合、当該２つの動き情報を双方向動き情報に組み合わせて記憶し、そうでない場合、第２の動き情報しか記憶しない。
なお、本願実施例では、ＧＰＭまたはＡＷＰは、インター予測技術に属し、ＧＰＭまたはＡＷＰは、ＧＰＭまたはＡＷＰを使用するか否かのフラグ（ｆｌａｇ）をビットストリームで伝送する必要があり、当該ｆｌａｇは、現在ブロックがＧＰＭを使用するかＡＷＰを使用するかを示すことができる。ＧＰＭまたはＡＷＰを使用する場合、エンコーダは、具体的に使用されるモード（即ち、ＧＰＭの６４種の分割モードのうちの１つ、またはＡＷＰの５６種の分割モードのうちの１つである）と、２つの単方向動き情報のインデックス値をビットストリームで伝送する必要がある。つまり、現在ブロックについて、デコーダは、ビットストリームを解析することにより、ＧＰＭが使用されるがＡＷＰが使用されるかに関する情報を得ることができ、ＧＰＭまたはＡＷＰが使用されると決定された場合、デコーダは、ＧＰＭまたはＡＷＰの予測モードパラメータおよび２つの動き情報のインデックス値を解析することができ、例えば、現在ブロックを２つのパーティションに分割することができ、すると、第１パーティションに対応する第１インデックス値と、第２パーティションに対応する第２インデックス値とが解析されることができる。
具体的には、ＧＰＭモードについては、ＧＰＭが使用される場合、ＧＰＭにおける予測モードパラメータ（例えば、ＧＰＭの具体的な分割モードなど）がビットストリームで伝送され、通常の場合、ＧＰＭは、６４種の分割モードを含む。ＡＷＰモードについては、ＡＷＰが使用される場合、ＡＷＰにおける予測モードパラメータ（例えば、ＡＷＰの具体的な分割モードなど）がビットストリームで伝送され、通常の場合、ＡＷＰは、５６種の分割モードを含む。
インター予測モードでは、例えば、ＧＰＭとＡＷＰは、両方とも２つの単方向動き情報を用いて２つの参照ブロックを探す必要がある。既存の実施形態では、エンコーダ側で、現在ブロックの以前に符号化／復号化された部分の相関情報を利用して、１つの単方向動き情報候補リストを構築し、単方向動き情報候補リストから単方向動き情報を選択し、単方向動き情報候補リストにおけるこの２つの単方向動き情報のインデックス値（ｉｎｄｅｘ）をビットストリームに書き込む。デコーダ側でも同様の方式を採用し、つまり、現在ブロックの以前に復号化された部分の相関情報を利用して１つの単方向動き情報候補リストを構築し、この単方向動き情報候補リストは、エンコーダ側で構築された候補リストと必ずしも同じである。したがって、ビットストリームから２つの単方向動き情報のインデックス値を解析し、そして、単方向動き情報候補リストから、現在ブロックが使用する必要のある２つの単方向動き情報である２つの単方向動き情報を探し出す。
つまり、本願で説明される単方向動き情報は、動きベクトル情報(即ち、（ｘ，ｙ）の値)および対応する参照フレーム情報(即ち、参照フレームリストおよび参照フレームリスト内の参照フレームインデックス値)を含み得る。１つの方法は、２つの参照フレームリストの参照フレームインデックス値を記録することであり、一方の参照フレームリストに対応する参照フレームインデックス値は有効であり、例えば、０、１、２などであり、他方の参照フレームリストに対応する参照フレームインデックス値は、無効であり、即ち、－１である。参照フレームインデックス値が有効である参照フレームリストは、現在ブロックの動き情報によって使用される参照フレームリストであり、参照フレームインデックス値に基づいて、当該参照フレームリストから対応する参照フレームを探し出すことができる。各参照フレームリストは、１つの対応する動きベクトルを有し、有効な参照フレームリストに対応する動きベクトルは有効であり、無効な参照フレームリストに対応する動きベクトルは無効である。デコーダは、単方向動き情報内の参照フレーム情報を利用して必要な参照フレームを探し出すことができ、現在ブロックの位置および動きベクトル、即ち（ｘ，ｙ）の値に基づいて、参照フレームから参照ブロックを探し出して、現在ブロックのインター予測値を決定することができる。
イントラ予測方法は、現在ブロックの周囲の符号化・復号化された再構成画素を参照画素として使用して、現在ブロックを予測することである。図３は、イントラ予測の概略図１であり、図３に示すように、現在ブロックのサイズは、４ｘ４であり、現在ブロックの左行と上列の画素は、現在ブロックの参照画素であり、イントラ予測では、これらの参照画素を用いて現在ブロックを予測する。これらの参照画素がすべて利用可能である場合があり、即ち、すべて符号化・復号化されたものである。或いは、参照画素の一部が利用できない場合もあり、例えば、現在ブロックがフレーム全体の最も左側にある場合、現在ブロックの左側の参照画素は利用できない。または、現在ブロックを符号化・復号化するとき、現在ブロックの左下部分がまた符号化・復号化されていない場合、左下部分の参照画素も利用できない。参照画素が利用できない場合、利用可能な参照画素または特定の値または特定の方法を用いて充填を行うかまたは充填を行わなくてもい。
図４は、イントラ予測の概略図２であり、図４に示すように、多重参照ライン（ＭＲＬ：Ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｌｉｎｅ）イントラ予測方法では、より多くの参照画素を用いることにより符号化・復号化効率を向上させることができ、例えば、４つの参照行／列を現在ブロックの参照画素として使用する。
さらに、イントラ予測には複数の予測モードがあり、図５Ａ～５Ｉは、イントラ予測の概略図３であり、図５Ａ～５Ｉに示すように、Ｈ．２６４において、４ｘ４のブロックに対して実行されるイントラ予測は、主に９種のモードを含み得る。ここで、図５Ａに示すモード０では、現在ブロックの上方の画素を予測値として垂直方向に現在ブロックに複写し、図５Ｂに示すモード１では、左側の参照画素を予測値として水平方向に現在ブロックに複写し、図５Ｃ示すモード２（ＤＣモード）では、Ａ～Ｄ及びＩ～Ｌの８点の平均値をすべての点の予測値として使用し、図５Ｄ～５Ｉに示すモード３～８では、それぞれ、特定の角度で、参照画素を現在ブロックの対応位置に複写し、現在ブロックの一部の位置は、参照画素に正確に対応できないため、参照画素の加重平均値、または補間された参照画素のサブ画素を使用する必要がある場合がある。
これ以外にも、Ｐｌａｎａｒモードなどがあり、技術の発展およびブロックの拡張に伴い、角度予測モードはますます増えている。図６は、イントラ予測モードの概略図１であり、図６に示すように、例えば、ＨＥＶＣで使用されるイントラ予測モードは、Ｐｌａｎａｒモード、ＤＣモードおよび３３種の角度モードを含む合計３５種類の予測モードがある。図７は、イントラ予測モードの概略図２であり、図７に示すように、例えば、ＶＶＣで使用されるイントラモードは、Ｐｌａｎａｒモード、ＤＣモードおよび６５種の角度モードを含む合計６７種類の予測モードがある。図８は、イントラ予測モードの概略図３であり、図８に示すように、ＡＶＳ３は、ＤＣモード、Ｐｌａｎａｒモード、Ｂｉｌｉｎｅａｒモードおよび６３種の角度モードを含む合計６６種の予測モードを使用する。
さらに、参照画素のサブ画素補間の改善や予測画素のフィルタリングなどの、予測を改善するためのいくつかの技術もある。例えば、ＡＶＳ３における多重イントラ予測フィルタ（ＭＩＰＦ：ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｉｎｔｒａ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｆｉｌｔｅｒ）は、異なるブロックサイズに対して、異なるフィルタを使用して予測値を生成する。同じブロック内の異なる位置の画素の場合、参照画素に近い画素は、一方のフィルタを使用して予測値を生成し、参照画素に遠い画素は、他方のフィルタを使用して予測値を生成する。ＡＶＳ３におけるイントラ予測フィルタ（ＩＰＦ：ｉｎｔｒａ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｆｉｌｔｅｒ）など、予測画素をフィルタリングする技術では、参照画素を使用して予測値をフィルタリングすることができる。
イントラ予測では、最確モードリスト（ＭＰＭ：Ｍｏｓｔ ｐｒｏｂａｂｌｅ Ｍｏｄｅｓ Ｌｉｓｔ）などのイントラモード符号化技術を用いて符号化・復号化効率を向上させることができる。周囲の符号化・復号化されたブロックのイントラ予測モードと、周囲の符号化・復号化されたブロックのイントラ予測モードに基づいて導出されたイントラ予測モード（隣接モードなどの）と、いくつかの一般的に使用されるイントラ予測モードまたは使用確率の高いイントラ予測モード（例えば、ＤＣ、Ｐｌａｎａｒ、Ｂｉｌｉｎｅａｒモードなど）とを使用して、１つのモードリストを構成する。テクスチャは空間的に一定の連続性を持つため、周囲の符号化・復号化されたブロックのイントラ予測モードに関しては、空間上の相関を利用する。ＭＰＭは、イントラ予測モードの予測として使用されることができる。つまり、現在ブロックがＭＰＭを使用する確率は、ＭＰＭを使用しない確率より高いと考えられる。したがって、二値化の際に、ＭＰＭのためにより少ないコードワードが使用され、それにより、オーバーヘッドが節約され、符号化・復号化効率を向上させることができる。
ＡＶＳ３のテキストでは、ｐｒｅｄＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ０、ｐｒｅｄＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ１などの、変数ｐｒｅｄＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ（予測モードの予測値）を用いてＭＰＭを表す。本願では、ｐｒｅｄＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ予測モードの予測値をＭＰＭの別名として用いてもよいし、ＭＰＭに関する本願発明の内容は、ｐｒｅｄＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅにも適用できると考えられる。
ＡＶＳ３におけるｐｒｅｄＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ０およびｐｒｅｄＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ１の構築方法は、以下の通りである。
以下のステップに従って、現在の予測ブロックの予測モードｐｒｅｄＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅの予測値を計算する：
左側の予測ブロックＡが「存在」しかつ通常のイントラ予測ブロックである場合、ＡのＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅをｉｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅＡに割り当て、そうでない場合、ｉｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅＡは０に等しい。
上方の予測ブロックＢが「存在」しかつ通常のイントラ予測ブロックである場合、ＢのＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅをｉｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅＢに割り当て、そうでない場合、ｉｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅＢは０に等しい。
ｉｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅＡがｉｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅＢと等しくない場合、ｐｒｅｄＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ０は、Ｍｉｎ（ｉｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅＡ，ｉｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅＢ）に等しく、ｐｒｅｄＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ１は、ＭａｘｉｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅＡ，ｉｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅＢ）に等しく、それ以外の場合：
ｉｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅＡが０に等しい場合、ｐｒｅｄＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ０は、０と等しく、ｐｒｅｄＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ１は２に等しく、
ｉｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅＡが０に等しくない場合、ｐｒｅｄＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ０は０に等しく、ｐｒｅｄＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ１は、ｉｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅＡに等しく、
ここで、０は、ＤＣモードを表し、２は、Ｂｉｌｉｎｅａｒモードを表す。
既存のイントラ予測には、ＤＣモード、Ｐｌａｎａｒモード、Ｂｉｌｉｎｅａｒモードなどが含まれるが、これらはいずれも単純なテクスチャの予測しか処理できず、角度モードがますます増えても、角度モードの予測は、１つの角度を持つ直線に沿ってのみ行うことができる。したがって、既存のイントラ予測モードは、単純なテクスチャの予測しか処理できない。複雑なテクスチャの場合、予測するとき、より小さなブロックに分割する必要があるか、より多くの残差が符号化されるか、またはより大きな歪みが発生する。
以上の問題を鑑み、本願の実施例では、エンコーダ・デコーダは、２つの異なるイントラ予測モードによって現在ブロックの２つの異なる予測ブロックを決定することができ、そして、様々な重み行列を用いて予測ブロックを結合することにより、最終的により複雑な予測ブロックを得ることができ、これにより、予測の精度を向上させることができ、さらに、エンコーダ・デコーダは、重み行列と予測モードとの相関性を用いてＭＰＭリストを構築することもでき、これにより、複雑さを大幅に低減することができる。つまり、本願で提案されるイントラ予測方法により、イントラ予測の品質を向上させながら複雑さを低減することができ、これにより、圧縮性能を向上させることができる。
図９は、本願実施例によるビデオ符号化システムの構成のブロック図の一例を示しており、図９に示すように、当該ビデオ符号化システム１０は、変換と量子化ユニット１０１、イントラ推定ユニット１０２、イントラ予測ユニット１０３、動き補償ユニット１０４、動き推定ユニット１０５、逆変換と逆量子化ユニット１０６、フィルタ制御分析ユニット１０７、フィルタリングユニット１０８、符号化ユニット１０９および復号化画像バッファユニット１１０などを含み、ここで、フィルタリングユニット１０８は、デブロッキングフィルタリングおよびサンプル適応オフセット（ＳＡＯ：Ｓａｍｐｌｅ Ａｄａｐｔｉｖｅ ０ｆｆｓｅｔ）フィルタリングを実現することができ、符号化ユニット１０９は、ヘッダ情報符号化およびコンテキストベース適応型バイナリ算術符号化（ＣＡＢＡＣ：Ｃｏｎｔｅｘｔ－ｂａｓｅｄ Ａｄａｐｔｉｖｅ Ｂｉｎａｒｙ Ａｒｉｔｈｍａｔｉｃ Ｃｏｄｉｎｇ）を実現することができる。入力された元のビデオ信号に対して、符号化ツリーユニット（ＣＴＵ：Ｃｏｄｉｎｇ Ｔｒｅｅ Ｕｎｉｔ）の分割によって、１つのビデオ符号化ブロックを得ることができ、そして、イントラ予測またはインター予測により得られた残差画素情報について、変換と量子化ユニット１０１により当該ビデオ符号化ブロックを変換し、これは、残差情報を画素領域から変換領域に変換し、得られた変換係数を量子化することを含み、これにより、ビットレートをさらに低下させることができる。イントラ推定ユニット１０２とイントラ予測ユニット１０３は、当該ビデオ符号化ブロックに対してイントラ予測を実行するように構成され、具体的には、イントラ推定ユニット１０２とイントラ予測ユニット１０３は、当該ビデオ符号化ブロックを符号化するために使用されるイントラ予測モードを決定するように構成され、動き補償ユニット１０４と動き推定ユニット１０５は、１つまたは複数の参照フレーム内の１つまたは複数のブロックに対する受信したビデオ符号化ブロックのインター予測符号化を実行して、時間予測情報を提供するように構成され、動き推定ユニット１０５によって実行される動き推定は、動きベクトルを生成するプロセスであり、前記動きベクトルは、当該ビデオ符号化ブロックの動きを推定することができ、そして、動き補償ユニット１０４は、動き推定ユニット１０５によって決定された動きベクトルに基づいて動き補償を実行し、イントラ予測モードが決定された後、イントラ予測ユニット１０３はさらに、選択されたイントラ予測データを符号化ユニット１０９に提供するように構成され、動き推定ユニット１０５も、計算によって決定をされた動きベクトルデータを符号化ユニット１０９に送信する。さらに、逆変換と逆量子化ユニット１０６は、当該ビデオ符号化ブロックを再構成するように構成され、残差ブロックは、画素領域で再構成され、当該再構成された残差ブロックは、フィルタ制御分析ユニット１０７とフィルタリングユニット１０８によりブロッキングアーチファクトが除去され、そして、当該再構成された残差ブロックを復号化画像バッファユニット１１０のフレーム内の１つの予測ブロックに追加して、再構成されたビデオ符号化ブロックを生成する。符号化ユニット１０９は、様々な符号化パラメータおよび量子化された変換係数を符号化するように構成され、ＣＡＢＡＣベースの符号化アルゴリズムにおいて、コンテキストコンテンツは、隣接する符号化ブロックに基づくことができ、決定されたイントラ予測モードを指示する情報を符号化し、当該ビデオ信号のビットストリームを出力するために使用されることができ、復号化画像バッファユニット１１０は、予測参照のために使用される再構成されたビデオ符号化ブロックを格納するように構成される。ビデオ画像の符号化が進行するにつれて、新たに再構成されたビデオ符号化ブロックが継続的に生成され、これらの再構成されたビデオ符号化ブロックはすべて、復号化画像バッファユニット１１０に格納される。
図１０は、本願実施例によるビデオ復号化システムの構成のブロック図の一例を示しており、図１０に示すように、当該ビデオ復号化システム２０は、復号化ユニット２０１、逆変換と逆量子化ユニット２０２、イントラ予測ユニット２０３、動き補償ユニット２０４、フィルタリングユニット２０５および復号化画像バッファユニット２０６などを含み、ここで、復号化ユニット２０１は、ヘッダ情報復号化およびＣＡＢＡＣ復号化を実現することができ、フィルタリングユニット２０５は、デブロッキングフィルタリングおよびＳＡＯフィルタリングを実現することができる。入力されたビデオ信号に対して図９の符号化処理が実行された後、当該ビデオ信号のビットストリームが出力され、当該ビットストリームは、ビデオ復号化システム２０に入力され、まず、復号化ユニット２０１の処理により、復号化された変換係数を取得し、当該変換係数は、逆変換と逆量子化ユニット２０２によって処理され、画素領域に残差ブロックが生成される。イントラ予測ユニット２０３は、決定されたイントラ予測モードと、現在フレームまたはピクチャからの以前の復号化ブロックのデータに基づいて、現在のビデオ復号化ブロックの予測データを生成するように構成され、動き補償ユニット２０４は、動きベクトルおよび他の関連する構文要素を解析することにより、ビデオ復号化ブロックの予測情報を決定し、当該予測情報を使用して、復号化中のビデオ復号化ブロックの予測ブロックを生成するように構成され、逆変換と逆量子化ユニット２０２からの残差ブロックと、イントラ予測ユニット２０３または動き補償ユニット２０４によって生成された対応する予測ブロックとを加算することにより、復号化されたビデオブロックを形成し、当該復号化されたビデオ信号は、フィルタリングユニット２０５によって、ブロッキングアーチファクトが除去され、ビデオ品質を改善することができ、そして、復号化されたビデオブロックを復号化画像バッファユニット２０６に記憶し、復号化画像バッファユニット２０６は、後続のイントラ予測または動き補償のための参照画像を記憶し、復元された元のビデオ信号を得るためにビデオ信号を出力するように構成される。
本願実施例におけるイントラ予測方法は、主に、図９に示すイントラ予測ユニット１０３および図１０に示すイントラ予測ユニット２０３に適用される。つまり、本願実施例におけるイントラ予測方法は、ビデオ符号化システムに適用されてもよいし、ビデオ復号化システムに適用されてもよいし、さらに、ビデオ符号化システムとビデオ復号化システムの両方に同時に適用されてもよいが、本願実施例はこれに限定されない。さらになお、当該イントラ予測方法がイントラ予測ユニット１０３に適用される場合、「現在ブロック」は、具体的には、イントラ予測における現在符号化ブロックを指し、当該イントラ予測方法がイントラ予測ユニット２０３に適用される場合、「現在ブロック」は、具体的には、イントラ予測における現在復号化ブロックを指す。
以下、本願実施例における図面を参照して、本願実施例における技術的解決策を明確且つ完全に説明する。
本願の一実施例は、エンコーダに適用されるイントラ予測方法を提供し、図１１は、イントラ予測方法の実現プロセスの概略図１であり、図１１に示すように、エンコーダによって実行されるイントラ予測方法は、以下のステップを含み得る。
ステップ１０１において、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定される場合、現在ブロックの重み行列導出モードを決定する。
本願実施例では、エンコーダは、まず、現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定することができる。
なお、本願の実施において、イントラ予測モードパラメータは、現在ブロックが空間角加重予測（ＳＡＷＰ：Ｓｐａｔｉａｌ Ａｎｇｕｌａｒ Ｗｅｉｇｈｔｅｄ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）符号化モードを使用できるか否かを指示することができ、つまり、現在ブロックが予測処理を実行するために、２つの異なる予測モードを使用できるか否かを指示する。
理解できるように、本願実施例では、イントラ予測モードパラメータは、ＳＡＷＰモードが使用されるか否かを示すフラグとして理解することができる。具体的には、エンコーダは、１つの変数をイントラ予測モードパラメータとして使用することができ、当該変数の値を設定することにより、イントラ予測モードパラメータの設定を実現することができる。
例示的に、本願において、現在ブロックがＳＡＷＰモードを使用する場合、エンコーダは、現在ブロックがＳＡＷＰモードを使用することを指示するようにイントラ予測モードパラメータの値を設定することができ、具体的には、エンコーダは、変数の値を１に設定することができる。
例示的に、本願において、現在ブロックがＳＡＷＰモードを使用しない場合、エンコーダは、現在ブロックがＳＡＷＰモードを使用しないことを指示するようにイントラ予測モードパラメータの値を設定することができ、具体的には、エンコーダは、変数の値を０に設定することができる。
さらに、本願実施例では、エンコーダは、イントラ予測モードパラメータの設定を完了した後、イントラ予測モードパラメータをビットストリームに書き込んでデコーダに伝送することができ、それにより、デコーダは、ビットストリームを解析した後、イントラ予測モードパラメータを得ることができる。
つまり、本願実施例では、エンコーダ側で、現在ブロックに対して予測符号化が実行され、このプロセスで、現在ブロックのイントラ予測モードパラメータが決定され、対応するイントラ予測モードパラメータがビットストリームに書き込まれて、エンコーダによってデコーダに伝送される。
なお、本願実施例では、ＳＡＷＰモードは、イントラ予測方法の１つであり、具体的には、ＳＡＷＰモードによれば、現在ブロックに対して２つの異なるイントラ予測モードを決定し、その後、この２つの異なるイントラ予測モードに基づいて、２つの予測ブロックをそれぞれ決定し、次に、１つの重み行列を決定し、重み行列に従って２つの予測ブロックを結合することにより、最終的に新しい予測ブロックを得ることができ、つまり、現在ブロックの予測ブロックを得ることができる。
図１２は、ＳＡＷＰモードの概略図であり、図１２に示すように、現在ブロックに対してイントラ予測を実行する場合、第１イントラ予測モードを用いて現在ブロックの第１予測ブロックを決定しながら、第２イントラ予測モードを用いて現在ブロックの第２予測ブロックを決定することができ、そして、重み行列を用いて第１予測ブロックと第２予測ブロックに対して結合処理を実行し、最後に、１つの新しい予測ブロックを得ることができる。
なお、本願実施例では、ビデオ画像は、複数の画像ブロックに分割されることができ、現在ブロックは、現在符号化される各画像ブロックであり、符号化ブロック（ＣＢ：Ｃｏｄｉｎｇ Ｂｌｏｃｋ）とも呼ばれる。ここで、各符号化ブロックは、第１画像成分、第２画像成分および第３画像成分を含み得る。具体的には、本願において、第１イントラ予測が行われ、第１画像成分が輝度成分であり、即ち、予測待ち画像成分が輝度成分であると仮定すると、予測待ち符号化ブロックを輝度ブロックと呼ぶことができ、または、第２イントラ予測が行われ、第２画像成分が色成分であり、即ち、予測待ち画像成分が色成分であると仮定すると、予測待ち符号化ブロック称を色ブロックと呼ぶことができる。
さらに、本願実施例では、ＳＡＷＰモードが適用される場合、現在ブロックの寸法を制限することができる。
理解できるように、本願実施例で提案されるイントラ予測方法は、２つの異なるイントラ予測モードをそれぞれ用いて２つの予測ブロックを生成し、次に、重み行列に従って重み付けを実行して新しい予測ブロックを得る必要があり、したがって、複雑さを低減し、圧縮性能と複雑さのバランスをとるために、本願実施例では、特定のサイズの予測ブロックが当該ＳＡＷＰモードを使用しないように制限することができる。したがって、本願において、エンコーダは、まず、現在ブロックの寸法パラメータを決定し、次に、寸法パラメータに基づいて、現在ブロックがＳＡＷＰモードを使用するか否かを決定することができる。
なお、本願実施例では、現在ブロックの寸法パラメータは、現在ブロックの高さと幅を含み得、よって、エンコーダは、現在ブロックの高さと幅を利用して、ＳＡＷＰモードの使用を制限することができ、即ち、ＳＡＷＰモードを使用できる予測ブロックの寸法を制限することができる。
例示的に、本願において、幅が第１閾値より大きく、高さが第２閾値より大きい場合、現在ブロックがＳＡＷＰモードを使用すると決定する。これから分かるように、１つの可能な制限方式は、予測ブロックの幅が第１閾値ＴＨ１より大きく（または以上である）、且つ予測ブロックの高さが第２閾値より大きい（または以上である）場合にのみＳＡＷＰモードを使用することである。ここで、第１閾値ＴＨ１と第２閾値の値は、８、１６、３２などであってもよく、第１閾値は、第２閾値と等しくてもよい。
例示的に、本願において、幅が第３閾値より小さく、高さが第４閾値より大きい場合、現在ブロックがＳＡＷＰモードを使用すると決定する。これから分かるように、１つの可能な制限方式は、予測ブロックの幅が第３閾値より小さく（または以下である）、且つ予測ブロックの高さが第４閾値より大きい（または以上である）場合にのみＳＡＷＰモードを使用することである。ここで、第３閾値と第４閾値の値は、８、１６、３２などであってもよく、第３閾値は、第４閾値と等しくてもよい。
別の例では、本願において、幅が第３閾値より小さく、高さが第４閾値より小さい場合、現在ブロックがＳＡＷＰモードを使用すると決定する。これから分かるように、１つの可能な制限方式は、予測ブロックの幅が第３閾値より小さく（または以下である）、且つ予測ブロックの高さが第４閾値より小さい（または以下である）場合にのみＳＡＷＰモードを使用することである。ここで、第３閾値と第４閾値の値は、８、１６、３２などであってもよく、第３閾値は、第４閾値と等しくてもよい。
上記の例について、予測ブロックの幅が８以上であり、且つ予測ブロックの高さが８以上であり、予測ブロックの幅が３２以下であり、予測ブロックの高さが３２以下である場合を例として説明すると、対応する実現プロセスは次の通りである：
If(SawpEnableFlag&& IntraCuFlag&&width>=SawpMinSize&& height>=SawpMinSize&& width<=SawpMaxSize&& height<=SawpMaxSize){
sawp_flag
}
if (DtEnableFlag && IntraCuFlag&&!SawpFlag) {
dt_split_flag
}
ここで、ＳａｗｐＭｉｎＳｉｚｅは８に等しく、ＳａｗｐＭａｘＳｉｚｅは３２に等しい。
さらに、予測ブロックの幅が８以上であり、且つ予測ブロックの高さが８以上であり、予測ブロックの幅が１６以下であり、予測ブロックの高さが１６以下である場合を例として説明すると、対応する実現プロセスは次の通りである：
If(SawpEnableFlag&& IntraCuFlag&&width>=SawpMinSize&& height>=SawpMinSize&& width<=SawpMaxSize&& height<=SawpMaxSize){
sawp_flag
}
if (DtEnableFlag && IntraCuFlag&&!SawpFlag) {
dt_split_flag
}
ここで、ＳａｗｐＭｉｎＳｉｚｅは８に等しく、ＳａｗｐＭａｘＳｉｚｅは１６に等しい。
さらに、本願実施例では、画素パラメータを制限することにより、ＳＡＷＰモードを使用できる予測ブロックの寸法を制限することもできる。
例示的に、本願において、エンコーダは、まず、現在ブロックの画素パラメータを決定し、次に、画素パラメータおよび第５閾値に基づいて、現在ブロックがＳＡＷＰモードを使用できるか否かを判断することができる。これから分かるように、１つの可能な制限方式は、予測ブロックの画素数が第５閾値より大きい（または以上である）場合にのみＳＡＷＰモードを使用することである。ここで、第５閾値の値は、８、１６、３２などであってもよい。
つまり、本願において、現在ブロックの寸法パラメータがサイズ要件を満たす場合にのみ、現在ブロックは、ＳＡＷＰモードを使用することができる。
なお、本願の実施例では、エンコーダが現在ブロックに対してイントラ予測を実行するとき、本願で提案されたＳＡＷＰモード以外にも、使用可能なイントラ予測モードは、直流（ＤＣ：Ｄｉｒｅｃｔ Ｃｕｒｒｅｎｔ）モード、平面（ＰＬＡＮＡＲ）モード、および角度モードの任意の１つのイントラ符号化モードなどを含む。
理解できるように、本願実施例では、エンコーダは、現在ブロックに対してイントラ予測を実行する前に、まず、予測モードパラメータを決定することができ、そして、予測モードパラメータに基づいて、現在ブロックの符号化モードが具体的にどの符号化モードであるかを決定することができる。
本願実施例では、さらに、エンコーダが現在ブロックの予測モードパラメータを決定するとき、まず、様々な異なる予測モードを利用して、それぞれ現在ブロックに対して予測符号化を実行し、そして、様々なの予測モードの各予測モードに対応するレート歪みコスト結果を計算することができ、最後に、計算によって得られた複数のレート歪みコスト結果から最小レート歪みコスト結果を選択し、最小レート歪みコスト結果に対応する予測モードを現在ブロックの予測モードパラメータとして決定することができる。
つまり、エンコーダ側では、現在ブロックに対して、様々な予測モードを用いて予測待ち画像成分をそれぞれ符号化することができる。
さらに、本願実施例では、エンコーダが様々な予測モードを用いて現在ブロックをそれぞれ符号化した後、各予測モードに対応するレート歪みコスト結果を得ることができ、そして、得られた複数のレート歪みコスト結果から最小レート歪みコスト結果を選択し、当該最小レート歪みコスト結果に対応する予測モードを現在ブロックの予測モードパラメータとして決定し、このようにして、最後に、決定された予測モードを用いて現在ブロックを符号化することができ、この予測モードより、予測残差を小さくすることができ、符号化・復号化効率を向上させることができる。
本願実施例では、さらに、符号化側では、エンコーダがある予測ブロックに対してイントラ予測を試行するとき、ＳＡＷＰモードに従って符号化するコストも試行する。ＳＡＷＰモードに従って符号化するコストを試行する場合、すべてまたは一部の可能なケースのコストを試行し、そして、コストが最も小さい１つをＳＡＷＰモード符号化のコストとして選択する。
なお、本願実施例では、上記のすべての可能なケースには、現在ブロックの第１イントラ予測モードがすべての可能な予測モードであり、現在ブロックの第２イントラ予測モードがすべての可能な予測モードであり、重み行列導出モードがすべての可能なモードであるという３つの変化の組み合わせが含まれる。すべての利用可能なイントラ予測モードが６６種存在すると仮定すると、考えられる第１イントラ予測モードは６６個あり、第２イントラ予測モードが第１イントラ予測モードと異なるため、第２イントラ予測モードは６５種類存在し、（ＡＷＰを例として）重み行列導出モードが５６種存在すると仮定すると、本願では、任意の２つの異なるイントラ予測モードおよび任意の１つの重み行列導出モードを使用することができ、合計６６×６５×５６の可能性がある。ＰＣＭのようなイントラ予測モードを使用しないと設定した場合、６５×６４×５６の可能性がある。これから分かるように、本願において、選択可能なイントラ予測モードを制限したり、使用可能な重み行列導出モードの数を制限したりすることができ、それに応じて、可能な組み合わせも低減する。
例えば、第１イントラ予測モードの選択可能なイントラ予測モードを制限し、および／または、第２イントラ予測モードの選択可能なイントラ予測モードを制限する。ここで、イントラ予測モードの選択を制限することは、選択可能なイントラ予測モードを減らすことであり、および／または使用可能な重み行列導出モードを制限することにより、本願において、任意の２つの異なるイントラ予測モードおよび任意の１つの重み行列導出モードを使用する可能性を減らすことができ、それにより、対応するフラグのビット数を減少させることができる。
さらに、本願実施例では、エンコーダは、ＳＡＷＰモードのすべての可能なケースに対してレート歪み最適化（ＲＤＯ：Ｒａｔｅ－Ｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ）を実行して、コストが最も小さい１つの組み合わせを決定することができ、ここで、各組み合わせは、第１イントラ予測モードと、第２イントラ予測モードと、重み行列導出モードとを含む組み合わせである。
任意選択的に、ＲＤＯの消費時間を短縮するために、まず、上記のＳＡＷＰモードのすべての可能なケースに対して初期選択を実行することができ、例えば、ＳＡＤやＳＡＴＤなどを近似コストとして初期選択を実行して、候補第１イントラ予測モードと、第２イントラ予測モードと、重み行列導出モードとの設定数の組み合わせを決定し、ＲＤＯ精選を実行して、第１イントラ予測モードと、第２イントラ予測モードと、重み行列導出モードとのコストが最も小さい組み合わせを決定する。それにより、初期選択時にいくつかの高速アルゴリズムを使用して試行回数を減らすことができ、例えば、あるイントラ角度予測モードが大きなコストを引き起こす場合、当該イントラ角度予測モードに隣接するいくつかのイントラ予測モードの試行は行われない。
理解できるように、本願では、上記の初期選択および精選において、コストは、ビットストリームにおける第１イントラ予測モード、第２イントラ予測モード、および重み行列導出モードのオーバーヘッドの符号化のコストを含み得る。あるいは、初期選択のとき、ビットストリームにおける第１イントラ予測モード、第２イントラ予測モード、および重み行列導出モードのオーバーヘッドの推定のコストを使用してもよい。例えば、第１イントラ予測モードまたは第２イントラ予測モードがＭＰＭであるか否かに応じてそのビット数を推定するか、またはイントラ予測モードの順序に基づいて、第１または第２イントラ予測モードのビット数を推定する。ＲＤＯ中に、比較的に正確な試行符号化によってそのコストを得ることができる。当該プロセスでは、本願のモードリストの構築方法またはイントラ予測モードの並べ替え方法を用いる必要がある。
理解できるように、本願において、上記の初期選択および精選の時、第１イントラ予測モードに基づいて第１予測ブロックを決定し、第２イントラ予測モードに基づいて第２予測ブロックを決定し、重み行列導出モードに基づいて重み行列を導出し、第１予測ブロック、第２予測ブロックおよび重み行列に基づいて本願の予測ブロックを決定する。ＳＡＤおよびＳＡＴＤの初期選択中に、現在ブロックと予測ブロックを用いてＳＡＤとＳＡＴＤを決定する。
さらに、本願実施例では、エンコーダはまず、現在ブロックのテクスチャを分析することができ、例えば、勾配を用いて分析することができ、分析したデータを利用して初期選択を支援する。例えば、上記の初期選択中、現在ブロックのテクスチャが強い方向に近似する方向でのイントラ予測モードは、試行のために選択される可能性が高い。例えば、上記の初期選択中、現在ブロックのテクスチャが弱い方向に近似する方向でのイントラ予測モードは、試行のために選択される可能性が低いか、選択されない。
なお、本願において、ＳＡＷＰモードによる符号化のコストは、ビットストリームにおける第１イントラ予測モード、第２イントラ予測モード、重み行列導出モードによって占有されるコードワードのコスト、予測残差の変換、量子化、エントロピ符号化などのためにビットストリームで伝送される様々なフラグおよび量子化係数のコスト、および再構成ブロックの歪みのコストなどを含む。
ＳＡＷＰモードによる符号化のコストが決定された後、ＳＡＷＰモードによる符号化のコストが他の予測モードのコストより小さい場合（他の予測モードは、他のイントラ予測モードまたはインター予測モードなどを含み得る）、エンコーダは、ＳＡＷＰモードを現在ブロックの予測モードとして選択し、それ以外の場合、他の予測モードを選択する。
さらに、本願の実施例では、エンコーダは、異なるブロック分割の符号化コストなどを試行する。ある予測ブロックが最終的にＳＡＷＰモードを選択した場合、ＳＡＷＰモードが必要とするフラグビットおよび第１イントラ予測モード、第２イントラ予測モード、重み行列導出モードの情報をシンタックス（ｓｙｎｔａｘ）に従ってビットストリームに書き込み、同時に、この予測ブロックに対して、ＳＡＷＰモードの方法に従って予測および後続の符号化動作を実行する。
本願実施例では、エンコーダが現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定した後、イントラ予測モードパラメータが、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定されることを示す場合、エンコーダは、現在ブロックの重み行列導出モードをさらに決定することができる。
なお、本願では、重み行列導出モードは、現在ブロックによって使用される重み行列を決定するために使用される。具体的には、重み行列導出モードは、重み行列を導出するモードであってもよい。所定の長さと幅を有する予測ブロックの場合、各重み行列導出モードは、１つの重み行列を導出することができ、同じサイズの予測ブロックの場合、異なる重み行列導出モードによって導出される重み行列は異なる。
例示的に、本願において、ＡＶＳ３のＡＷＰは、５６種の重み行列導出モードを有し、ＶＶＣのＧＰＭは、６４種の重み行列導出モードを有する。
ステップ１０２において、重み行列導出モードに基づいて、現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、重み行列導出モードに基づいて、現在ブロックの重み行列を決定する。
本願実施例では、イントラ予測モードパラメータが、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定されることを示す場合、エンコーダは、現在ブロックの重み行列導出モードを決定した後、まず、重み行列導出モードに基づいて現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定することができ、同時に、重み行列導出モードに基づいて現在ブロックの重み行列を決定することができる。
なお、本願実施例では、現在ブロックによって使用される第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードは、現在の一般的な任意の１つのイントラ予測モードであってもよく、ＤＣ、Ｐｌａｎａｒ、Ｂｉｌｉｎｅａｒおよび角度予測モードなどのイントラ予測モードを含むが、これらに限定されない。
任意選択的に、本願において、より広い理解として、イントラ予測モードは、参照画素のサブ画素補間の改善や、ＭＩＰＦやＩＰＦなどの予測画素のフィルタリングなど、予測を改善するための技術を更に含む。
それに対応して、本願において、ＤＣモード、Ｐｌａｎａｒモード、Ｂｉｌｉｎｅａｒモードおよび角度予測モードなどのイントラ予測モードを基本イントラ予測モードと呼び、ＭＩＰＦやＩＰＦなどの予測を改善するための技術を改善イントラ予測モードと呼ぶことができる。基本イントラ予測モードは、他のイントラ予測モードに依存せずに独立して予測ブロックを生成することができるイントラ予測モードであり、つまり、参照画素と基本イントラ予測モードを決定することで、予測ブロックを決定することができる。これに対し、改善イントラ予測モードは、独立して予測ブロックを生成できず、基本イントラ予測モードに依存して予測ブロックを決定する必要がある。例えば、ある角度予測モードは、参照画素に基づいて予測ブロックを決定および生成することができ、ＭＩＰＦは、この角度予測モードに基づいて、異なる位置の画素に対して異なるフィルタを使用して予測ブロックを生成または決定することができる。
例示的に、本願において、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードは、両方とも基本イントラ予測モードであってもよく、つまり、本願実施例では、２つの異なる基本イントラ予測モードを使用する。この場合、改善イントラ予測モードは、第１イントラ予測モードおよび第２イントラ予測モードとそれぞれ組み合わされて、第１予測ブロックと第２予測ブロックを生成することができる。さらに、本願実施例において「新しい予測ブロック」が生成された後、当該「新しい予測ブロック」を改善することにより、更新された予測ブロックを得ることができる。
例示的に、本願において、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードは、基本イントラ予測モードと改善イントラ予測モードの組み合わせであってもよく、つまり、本願実施例では、２つの異なるイントラ予測モードの組み合わせを使用する。例えば、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードは両方とも同じ角度予測モードを使用するが、第１イントラ予測モードは、ＩＰＦなどのような改善イントラ予測モードを使用せず、第２イントラ予測モードは、ＩＰＦなどのような改善イントラ予測モードを使用する。または、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードは両方とも同じ角度予測モードを使用するが、第１イントラ予測モードは、ある改善イントラ予測モードの一方のオプションを使用し、第２イントラ予測モードは、当該改善イントラ予測モードの他のオプションを使用する。「新しい予測ブロック」が得られた後、改善イントラ予測モードがまだ存在し得、これにより、「新しい予測ブロック」を改善して更新された予測ブロックを得ることができる。
これから分かるように、本願実施例で提案されるイントラ予測方法は、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードに基づいて、現在ブロックに対して完全に同一ではない２つの予測ブロックを決定し、１つの重み行列を決定し、重み行列に従って２つの予測ブロックを結合して新しい予測ブロックを得ることができる。
さらに、本願実施例では、すべての可能な重み行列において、各重み行列のすべての点の重みが同じであるわけではない。言い換えれば、少なくとも１つの可能な重み行列は、少なくとも２つの異なる重み値を含む。
任意選択的に、本願において、すべての可能な重み行列は、少なくとも２つの異なる重み値を含む。
任意選択的に、本願において、一部の重み行列は、少なくとも２つの異なる重み値を含み、例えば、本願において、最小重み値が０であり、最大重み値が８である場合、重み値が０である点と、重み値が８であるある点を含む重み行列が存在する。それに対応して、一部の重み行列には、同じ重み値のみが含まれ、例えば、本願において、すべての点の重み値が４である重み行列が存在する。
任意選択的に、本願において、１つの重み行列には、２種の重みしか存在しなく、一方の重みは、対応する点の予測値が、完全に第１予測ブロックに対応する点の値から得られることを示し、もう一方の重みは、対応する点の予測値が、完全に第２予測ブロックに対応する点の値から得られることを示す。例えば、本願において、１つの重み行列には、２種の重みしか存在しなく、それぞれ０と１である。
任意選択的に、本願において、１つの重み行列には、複数種の重みが存在する可能性があり、ここで、最大値と最小値（例えば、０）はそれぞれ、対応する点の予測値が、完全に第１予測ブロックに対応する点の値または第２予測ブロックに対応する点の値から得られることを示す。最大値でも最小値でもない重み値は、対応する点の予測値が第１予測ブロックと第２予測ブロックに対応する点の値の加重平均から得られることを示す。この最大の重み値または最小の重み値からなる領域は、ブレンド領域（ｂｌｅｎｄｉｎｇ ａｒｅａ）とも呼ばれる。
なお、本願において、重み行列に２種の重みしか存在しない場合、重みが変化する位置は１つの直線を形成し、または重み行列に複数種の重みが存在する場合、ブレンド領域における同じ重みを持つ位置は１つの直線（直線セグメント）を形成する。ここで、当該直線は、すべて水平および垂直である場合もあれば、すべて水平および垂直ではない場合もある。
任意選択的に、本願において、重み行列に２種の重みしか存在しない場合、重みが変化する位置は１つの曲線（曲線セグメント）を形成し、または重み行列に複数種の重みが存在する場合、ブレンド領域における同じ重みを持つ位置は１つの曲線（曲線セグメント）を形成する。
さらに、本願実施例では、エンコーダは、ＧＰＭまたはＡＷＰと類似する方法を用いて重み行列を決定することができる。具体的には、同じ符号化・復号化規格またはエンコーダ・デコーダにおいて、ＧＰＭまたはＡＷＰを使用した場合、この方法を用いて重み行列を決定することができ、これにより、一部の同じロジックを多重化することができる。例えば、ＡＶＳ３のインター予測でＡＷＰを使用する場合、ＡＶＳ３において、ＡＷＰの方法を用いて重み行列を決定することができる。もちろん、同じ符号化・復号化規格またはエンコーダ・デコーダにおけるＧＰＭまたはＡＷＰとは異なる方法を使用してもよく、例えば、異なるモード番号、または異なるブレンド領域アルゴリズムを使用するか、または異なるパラメータを使用することができる。インター予測では、時間領域上の相関性を利用するため、参照フレームにおける再構成された画像を参照ブロックとして使用する。一方、イントラ予測では、空間領域上の相関性を利用するため、現在ブロックの周囲の再構成された画素を参照画素として使用する。空間領域での距離が近いほど、相関性は強くなり、距離が遠いほど、相関性が低くなる。よって、ある重み行列によって、１つの予測ブロックで使用する画素位置がすべて参照画素から遠くなる場合、この部分は、先行技術よりも適切な予測値を作成できない可能性があるため、このような重み行列はイントラ予測では使用されず、インター予測で使用されることができる。
なお、本願の実施例では、２つのイントラ予測モードを使用する必要があり、一方、他の一般的なイントラ予測方法では、通常、１つのイントラ予測モードのみを使用すればよい。よって、本願実施例で使用されるイントラ予測モードの符号化方法は、他の一般的なイントラ予測方法のイントラ予測モードの符号化方法と異なっていてもよく、それに対応して、本願実施例で使用されるＭＰＭ構築方法も、他の一般的なイントラ予測方法のＭＰＭ構築方法と異なっていてもよい。
さらに、本願の実施例では、本願実施例で提供されるイントラ予測方法は、ビットストリームで重み行列導出モードに関する情報および２つのイントラ予測モードに関する情報を伝送する必要があるため、重み行列導出モードの場合、ＡＶＳ３のＡＷＰを例にとると、５６種のモードがあり、二値化には５～６ビットが必要である。イントラ予測モードの場合、ＡＶＳ３を例にとると、６６種のモードがあり、２つのＭＰＭが使用される。イントラ予測モードがＭＰＭである場合、二値化には２ビットが必要であり、それ以外の場合、二値化には７ビットが必要である。つまり、ＡＶＳ３では、上記の情報は、最大２０（６＋７＋７）ビットのオーバーヘッドを必要とする。
上記情報の二値化オーバーヘッドを低減し、符号化性能を向上させるために、本願の実施例では、エンコーダは、現在ブロックのイントラ予測モードと重み行列との相関性を用いて上記情報を決定することができる。具体的には、現在ブロックによって使用されるイントラ予測モードと重み行列との間には、一定の相関性があり、この相関性を利用することにより、エンコーダは、イントラ予測モードを符号化する際に、重み行列の情報を利用することができ、さらに、エンコーダは、イントラ予測モードを符号化する際に、重み行列導出モードに関する情報を利用することができる。
さらに、本願実施例では、重み行列が２種の重みを含む場合、重みが変化する位置は１つの直線を形成し、または、重み行列が複数種の重みを含む場合、ブレンド領域における同じ重みを持つ位置は１つの直線を形成し、この直線を境界線と呼ぶことができる。境界線自体が角度を持っており、右方向への角度を０とし、反時計回りに角度が増加するように設定することができる。すると、境界線は、水平０度、垂直９０度、４５度や１３５度などの傾斜角度、および他の様々な異なる角度を持つことができる。１つの予測ブロックがある重み行列を使用することを選択した場合、対応するテクスチャは、境界線の両側で異なる特性を有する可能性があり、例えば、境界線の両側は２つの異なる角度のテクスチャであるか、または、境界線の一方の側は、ある角度のテクスチャであり、他方の側は、比較的に平坦なテクスチャである。境界線自体が角度を持っているため、境界線は１点に対してイントラ角度予測することによって得られると仮定することができ、それは、現在ブロックのいくつかのテクスチャに近い可能性があるため、この直線と、現在ブロックの２つのイントラ予測モードとの間に相関性がある。
具体的には、本願において、イントラ角度予測により１点から境界線が得られると仮定すると、少なくとも１つのイントラ角度予測モードを探し出すことができ、このイントラ角度予測モードにより境界線を近似的に作成することができる。例えば、水平方向の境界線は、水平イントラ予測モード（ＡＶＳ３におけるモード２４など）にマッチングし、垂直方向の境界線は、垂直イントラ予測モード（ＡＶＳ３におけるモード１２など）にマッチングし、４５度の境界線は、左下から右上への４５度のイントラ予測モード（ＡＶＳ３におけるモード３０など）にマッチングしてもよいし、右上から左下への２２５度のイントラ予測モード（ＡＶＳ３におけるモード６など）にマッチングしてもよい。１つの重み行列に１つの重み値しかない場合、ＤＣ、Ｐｌａｎａｒ、Ｂｉｌｉｎｅａｒなどの明らかな角度がないモードにマッチングすることができる。これから分かるように、重み行列導出モードは、特定のイントラ予測モードにマッチングすることができるため、重み行列導出モードを用いてイントラ予測モードの符号化を支援することができる。
なお、本願において、重み行列導出モードは、重み行列のインデックスであってもよく、例えば、ＡＷＰの５６種のモードは、５６種の重み行列導出モードと見なすことができる。
例示的に、本願において、マッピング関係テーブルを構築することにより、重み行列導出モードとイントラ角度予測モードとの間のマッピング関係をさらに表すことができる。具体的には、ＡＷＰおよびＧＰＭの複数のモードの境界線は、同じ角度を持っており、例えば、ＡＶＳ３のＡＷＰの境界線の角度は、８モードごとに同じである。５６種のＡＷＰモードは、合計７種の境界線角度を有する。境界線角度のインデックスは、重み行列導出モードのモード番号モジュロ８（％８）から得られることができる。例えば、表１は、マッピング関係テーブルであり、ＡＶＳ３の角度モードを例にとると、境界線角度のインデックス０と１はそれぞれ、２つのイントラ角度予測モードに対応することができ、その１つは、右上隅から左下隅へのイントラ角度予測モードであり、もう１つは、左上隅から右下隅へのイントラ角度予測モードである。具体的な実施では、他の境界線角度のインデックスについても、ほぼ対応する他のイントラ角度予測モードを探し出すか、またはすべての境界線角度のインデックスが１つのイントラ角度予測モードに対応してもよい。
さらに、本願において、一般に、現在ブロックの左側と上側の参照画素を用いてイントラ予測を実行し、空間における画素間の距離が近いほど、相関性が強くなり、空間における距離が遠いほど、相関性が弱くなる。したがって、現在ブロックの一部の画素のみが１つのイントラ予測モードの予測によって得られる場合、この部分の画素の位置は、この部分に使用されるイントラ予測モードの確率に影響を与える。つまり、上記の境界線の位置と角度は、境界線の両側の２つのイントラ予測モードの選択に影響を与える。図１３は、イントラ予測の概略図３であり、図１３に示すように、現在ブロックの領域１部分は、予測値が第１イントラ予測モードからのものであることを示し、現在ブロックの領域２部分は、すべての予測値が第２イントラ予測モードからのものであることを示し、領域１と領域２との間のブレンド領域は、２つのイントラ予測モードの予測値を重み付けすることによって得られる。領域１について、右上部の参照画素が領域１に最も近いため、右上から左下までの１つの扇形の角度領域内のイントラ予測モード（例えば、太い矢印）は、このような空間相関性をよりうまく利用でき、使用される確率が高い。一方、領域１は左上隅の参照画素から遠く離れているため、左上から右下までの１つの扇形の角度領域内のイントラ予測モード（例えば、細い矢印）は、このような空間相関性をうまく利用できず、使用される確率が低い。
本願実施例では、さらに、エンコーダは、重み行列導出モードに基づいて、現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定するとき、まず、重み行列導出モードを用いてモードリスト（ＭＰＭ）を決定することができ、そして、モードリストに基づいて、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードをさらに決定することができる。
具体的には、本願実施例では、重み行列との相関性を用いて第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定するとき、重み行列導出モードを用いてモードリストを構築することができ、または、ＭＰＭを構築するときに重み行列導出モードの情報を用いることができる。ここで、重み行列導出モードは、少なくとも１つのイントラ予測モードに対応することができるため、エンコーダは、現在ブロックに対して決定された重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードをモードリストに追加するか、または重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードに関連するいくつかのイントラ予測モードをモードリストに追加することができる。
さらに、本願実施例では、エンコーダは、重み行列導出モードを用いてモードリストを決定するとき、まず、現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モードを決定し、そして、隣接ブロックに対応するイントラ予測モードを追加待ちモードとして決定することができ、追加待ちモードが所定の追加条件を満たすと決定した後、エンコーダは、追加待ちモードをモードリストに追加し、つまり、現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モードをモードリストに追加することができ、次に、モードリストが所定のリスト長さを満たさない場合、エンコーダは引き続き、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを決定し、そして、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを追加待ちモードとして決定することができ、追加待ちモードが所定の追加条件を満たすと決定した場合、当該追加待ちモードをモードリストに追加し、つまり、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードをモードリストに追加する。
なお、本願実施例では、エンコーダは、隣接ブロックに対応するイントラ予測モードをモードリストに追加するとき、まず、隣接ブロックに対応するシーケンスパラメータを決定し、その後、シーケンスパラメータに基づいて、隣接ブロックに対応するイントラ予測モードをモードリストに順次に追加することができる。ここで、エンコーダは、隣接ブロックと現在ブロックとの間の空間的距離に基づいて、対応するシーケンスパラメータを決定することができ、例えば、隣接ブロックと現在ブロックとの間の空間的距離が近いほど、隣接ブロックと現在ブロックとの間の相関性が強くなり、追加処理がより先に実行され、即ち、シーケンスパラメータが小さくなり、隣接ブロックと現在ブロックとの間の空間的距離が遠いほど、隣接ブロックと現在ブロックとの間の相関性が弱くなり、追加処理がより後で実行され、即ち、シーケンスパラメータが大きくなる。
さらに、本願実施例では、エンコーダは、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを決定するとき、まず、重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードを決定することができ、その後、重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードに基づいて、第１インデックス間隔に従って、相関イントラ予測モードを決定することができる。
例示的に、本願実施例では、エンコーダは、重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードに関連するいくつかのイントラ予測モードを決定するとき、第１インデックス間隔に従って、当該重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードのインデックス番号と１つまたは複数の第１インデックス間隔だけ異なるモードを選択することができ、例えば、インデックス番号が１異なるモード、または、インデックス番号が２異なるモードを選択することができる。例えば、重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードのインデックスが１０であり、第１インデックス間隔が２であると仮定すると、インデックスが８と１２である２つのイントラ予測モードを、重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードに関連する２つの相関イントラ予測モードとして決定することができる。
なお、本願実施例では、エンコーダが現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モードをモードリストに追加した後、または、エンコーダが重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードをモードリストに追加した後、モードリストが所定のリスト長さを満たさない場合、即ち、モードリストが完全に充填されていない場合、エンコーダは、所定の予測モードを追加待ちモードとして決定し続けることができ、そして、追加待ちモードが所定の追加条件を満たすと決定した後、追加待ちモードをモードリストに追加し、つまり、所定の予測モードをモードリストに追加する。
理解できるように、本願において、所定の予測モードは、ＤＣモード、Ｂｉｌｉｎｅａｒモード、Ｐｌａｎａｒモードなどの様々な異なるモードのうちの１つまたは複数を含み得る。
さらに、本願実施例では、エンコーダが、現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モード、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モード、所定の予測モードをモードリストにそれぞれ追加した後、モードリストが依然として所定のリスト長さを満たさない場合、つまり、モードリストが依然として完全に充填されていない場合、エンコーダは、関連付けイントラ予測モードを決定するためにモードリスト内の予測モードを使用することを選択することができ、そして、関連付けイントラ予測モードを追加待ちモードとして決定し、追加待ちモードが所定の追加条件を満たすと決定した場合、追加待ちモードをモードリストに追加し、つまり、モードリストに対応する関連付けイントラ予測モードをモードリストに追加する。
つまり、本願において、現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モード、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードおよび所定の予測モードをモードリストに順次追加した後、モードリストが依然として完全に充填されていない場合、エンコーダは、モードリスト内の既存の予測モードに基づいて、対応する関連付けイントラ予測モードを決定し、その後、これらの関連付けイントラ予測モードをモードリストに追加することができる。
例示的に、本願において、エンコーダは、モードリスト内の任意の予測モードに基づいて、第２インデックス間隔に従って、当該任意の予測モードに関連する関連付けイントラ予測モードを順次決定することができる。ここで、エンコーダは、第２インデックス間隔に従って、当該任意の予測モードのインデックス番号と１つまたは複数の第２インデックス間隔だけ異なるモードを選択することができ、例えば、インデックス番号が１異なるモード、または、インデックス番号が２異なるモードを選択することができる。
なお、本願実施例では、現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モードを追加待ちモードとするか、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを追加待ちモードとするか、または所定の予測モードを追加待ちモードとするか、または関連付けイントラ予測モードを追加待ちモードとするかにも関わらず、エンコーダは、追加待ちモードが所定の追加条件を満たすか否かを判定する必要があり、具体的には、追加待ちモードが存在し、且つ追加待ちモードが、モードリスト内のすべての予測モードと異なる場合、追加待ちモードが所定の追加条件を満たすと決定することができ、当該追加待ちモードをモードリストに追加することができる。
それに対応して、追加待ちモードが存在せず、または追加待ちモードが、モードリスト内の１つの予測モードと同じである（重複する）場合、追加待ちモードが所定の追加条件を満たさないと決定することができ、この場合、当該追加待ちモードをモードリストに追加することができず、当該追加待ちモードを直接破棄する。
理解できるように、本願において、現在ブロックは、２つのイントラ予測モードを用いてイントラ予測処理を実行する必要があるため、ＭＰＭを構築する際に、より多くの位置のイントラ予測モードを参照するか、またはより多くの隣接ブロックのイントラ予測モードを参照することができる。それに対応して、本願において、現在ブロックによって使用されるモードリストの長さは、他のイントラ予測モードのモードリスト長さと異なってもよく、二値化時のＭＰＭのコードワードが他のモードより短いため、２つのイントラ予測モードがそれぞれＭＰＭである確率を高めることは、符号化・復号化効率を向上させるのに役立つ。
例示的に、本願実施例では、現在ブロックによって使用されるモードリストの長さが４であると仮定すると、エンコーダは、重み行列導出モードを用いてモードリストを決定するとき、具体的には、以下のステップを実行することができる。
ステップ２０１において、隣接ブロックのイントラ予測モードをモードリストに追加する。
本願実施例では、エンコーダは、まず、現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モードを決定し、その後、隣接ブロックに対応するイントラ予測モードをモードリストに順次追加することができる。
図１４は、隣接ブロックの概略図であり、図１４に示すように、現在ブロックがＥである場合、エンコーダは、モードリストが完全に充填されるまで、隣接ブロックＦ、Ｇ、Ｃ、Ａ、Ｂ、Ｄによって使用されるイントラ予測モードをモードリストに順次に追加することができる。Ｆ、Ｇ、Ｃ、Ａ、Ｂ、Ｄのうちのある隣接ブロックの位置が利用不可能であるかイントラ予測モードを使用していない場合、この位置をスキップする。
理解できるように、本願において、複雑さが許せば、もっと右およびもっと下に位置するブロックのイントラ予測モードを使用することができる。
ステップ２０２において、モードリストが完全に充填されているか否かを判断し、完全に充填されていない場合、ステップ２０３を実行し、そうでない場合、ステップ２０８を実行する。
ステップ２０３において、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードをモードリストに追加する。
本願実施例では、隣接ブロックのイントラ予測モードをモードリストに追加した後、モードリストが完全に充填されていない場合、つまり、モードリストの長さが４より小さい場合、エンコーダは、モードリストが完全に充填されるまで、重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードをモードリストに追加し続けることができる。
なお、本願において、エンコーダは、重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードのみをモードリストに追加することを選択してもよいし、重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードおよび対応する相関イントラ予測モードをモードリストに追加することを選択してもよい。
ステップ２０４において、モードリストが完全に充填されているか否かを判断し、完全に充填されていない場合、ステップ２０４を実行し、そうでない場合、ステップ２０８を実行する。
ステップ２０５において、所定の予測モードをモードリストに追加する。
本願実施例では、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードをモードリストに追加した後、モードリストが完全に充填されていない場合、つまり、モードリストの長さが４より小さい場合、エンコーダは、モードリストが完全に充填されるまで、所定の予測モードをモードリストに追加し続けることができる。
ここで、所定の予測モードは、ＤＣモード、Ｂｉｌｉｎｅａｒモード、Ｐｌａｎａｒモードなどの様々な異なるモードのうちの１つまたは複数を含み得る。
ステップ２０６において、モードリストが完全に充填されているか否かを判断し、完全に充填されていない場合、ステップ２０７を実行し、そうでない場合、ステップ２０８を実行する。
ステップ２０７において、モードリストに対応する関連付けイントラ予測モードをモードリストに追加する。
本願実施例では、所定の予測モードをモードリストに追加した後、モードリストが完全に充填されていない場合、つまり、モードリストの長さが４より小さい場合、エンコーダは、モードリストに対応する関連付けイントラ予測モードを決定し、その後、当該関連付けイントラ予測モードをモードリストに順次追加することができる。
具体的には、モードリストが完全に充填されていない場合、モードリストが完全に充填されるまで、ＭＰＭの最初のイントラ予測モードから始めて、当該最初のイントラ予測モードのインデックス番号と１、－１、２、－２、３、－３だけ異なるイントラ予測モードをＭＰＭに追加することができる。当該最初のイントラ予測モードのインデックス番号と１、－１、２、－２、３、－３だけ異なるイントラ予測モードのうちのあるイントラ予測モードが不正で、０未満または最大値より大きい場合、当該不正であるイントラ予測モードを破棄する。
ステップ２０８において、モードリストを導出する。
なお、本願実施例では、モードリストの構築中に、各入れ待ちイントラ予測モード（追加待ちモード）は、モードリスト内の既存のイントラ予測モードと異なることが保証される場合に限り、モードリストに追加されることができ、そうでない場合、破棄される。
つまり、本願において、現在ブロックの第１イントラ予測モードが第２イントラ予測モードと異なることを保証するために、エンコーダは、モードリストの構築中に、モードリストに毎回追加されるイントラ予測モードが、モードリスト内の既存のイントラ予測モードと重複しないことを保証しなければならない。
さらに、本願実施例では、エンコーダは、重み行列導出モードを用いてモードリストを決定するとき、まず、重み行列導出モードに対応するリスト構築策略を決定することができ、その後、リスト構築策略に基づいて、モードリストをさらに決定することができる。
つまり、本願において、異なる重み行列、即ち、異なる重み行列導出モードについて、エンコーダは、異なる構築策略を用いてモードリストを構築することができる。例えば、構築策略に基づいて、重み行列の境界線が０度または９０度である場合、つまり、水平または垂直である場合、エンコーダは、モードリストを構築するとき、重み行列に対応するイントラ予測モードを考慮に入れることを選択することができ、他の場合では、重み行列に対応するイントラ予測モードを考慮しない。
例示的に、本願において、重み行列の境界線が０度であると仮定すると、例えば、ＡＷＰのモード２やモード１０（０から数えて）などのモードでは、モードリストを構築するとき、水平イントラ予測モード２４をモードリストの候補に追加することができ、重み行列の境界線が９０度であると仮定すると、例えば、ＡＷＰのモード６やモード１４（０から数えて）などのモードでは、モードリストを構築するとき、垂直イントラ予測モード１２をモードリストの候補に追加することができる。
理解できるように、本願において、重み行列の境界線が０度に近い範囲で、水平イントラ予測モード、または水平イントラ予測モードとその類似のイントラ予測モードを、モードリストの候補に追加してもよく、重み行列の境界線が９０度に近い範囲内で、垂直イントラ予測モード、または水平イントラ予測モードとその類似のイントラ予測モードを、モードリストの候補に追加してもよい。
理解できるように、本願において、現在ブロックのイントラ予測に使用される２つのイントラ予測モードは異なり、つまり、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードは異なり、すると、第２イントラ予測モードの復号化ときに、第１イントラ予測モードの可能性を排除することができる。つまり、第２イントラ予測モードの復号化に第１イントラ予測モードの情報を使用することができる。
本願実施例では、さらに、エンコーダは、モードリストの構築中に、候補イントラ予測モードを設定することもできる。ここで、候補イントラ予測モードは、モードリスト内のすべてのイントラ予測モードと異なる。
具体的には、本願において、現在ブロックによって使用される第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが異なるようにするために、第２イントラ予測モードの決定は、第１イントラ予測モードに依存してもよい。ここで、エンコーダは、モードリストに基づいて、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定するとき、まず、モードリスト内の１つの予測モードを第１イントラ予測モードとして決定することができ、そして、第１イントラ予測モードおよびモードリストに基づいて、第２イントラ予測モードを決定する。
さらに、本願実施例では、エンコーダは、モードリスト内の１つの予測モードを第１イントラ予測モードとして決定した後、モードリストから当該予測モードを削除し、そして、候補イントラ予測モードをモードリストに追加することができ、それにより、更新されたモードリストを取得することができ、その後、前記更新されたモードリストから１つの予測モードを選択して前記第２イントラ予測モードとして決定することができ、ここで、選択方式は、任意であってもよい。
つまり、本願実施例では、第１イントラ予測モードが１つのＭＰＭを選択した場合、現在ブロックによって使用される第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが異なるようにするために、第２イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭは１つ減り、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードの選択可能なモードリストの長さを変更しないようにするために、エンコーダは、第１イントラ予測モードを決定した後、１つのＭＰＭを追加することができ、例えば、事前に設定された候補イントラ予測モードをモードリストに追加することができ、それにより、第２イントラ予測モードを決定するときに、依然として第１イントラ予測モードと同じ数のＭＰＭを使用することができる。
例示的に、本願において、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭの数がＮ個であると仮定すると、モードリストを構築する際に、まず、Ｎ個のＭＰＭと１つの候補のＭＰＭを構築することができ、第１イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭは、上記のＮ個のＭＰＭである。第１イントラ予測モードが、そのうちの１つのＭＰＭを選択した場合、第２イントラ予測モードに対して、第１イントラ予測モードによって選択されたＭＰＭを削除し、そして、第２イントラ予測モードが依然としてＮ個のＭＰＭから選択できるように、候補のＭＰＭをモードリストに追加する。
本願実施例では、さらに、エンコーダは、モードリストの構築中に、モードリストの長さパラメータを（Ｎ＋１）（Ｎは正の整数である）に設定することができる。
具体的には、本願において、現在ブロックによって使用される第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが異なるようにするために、第２イントラ予測モードの決定は、第１イントラ予測モードに依存してもよい。ここで、エンコーダは、モードリストに基づいて、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定するとき、モードリストを用いて第１イントラ予測モードを決定する場合、モードリスト内の最初のＮ個の予測モードのうちの１つを第１イントラ予測モードとして決定することができ、そして、第１イントラ予測モードおよびモードリストに基づいて、第２イントラ予測モードを決定する。
さらに、本願実施例では、モードリストを用いて第１イントラ予測モードを決定する場合、エンコーダは、モードリスト内の最初のＮ個の予測モードのうちの１つを第１イントラ予測モードとして決定した後、モードリスト内の第１イントラ予測モード以外の他のＮ個の予測モードを用いて第２イントラ予測モードを決定する。
なお、本願実施例では、エンコーダは、モードリストに基づいて、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定するとき、モードリストが第１イントラ予測モードの決定に使用されない場合、エンコーダは、モードリスト内の最初のＮ個の予測モードのうちの１つを第２イントラ予測モードとして直接決定することができる。
つまり、本願実施例では、イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭの数がＮ個であると仮定すると、現在ブロックによって使用される第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが異なるようにするために、モードリストを構築するとき、（Ｎ＋１）個のＭＰＭを構築することができ、第１イントラ予測モードの場合、その選択可能なＭＰＭは、モードリスト内の最初のＮ個のＭＰＭである。第１イントラ予測モードに対してＭＰＭが選択されない場合、第２イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭは、モードリスト内の最初のＮ個のＭＰＭである。第１イントラ予測モードに対してＭＰＭが選択された場合、第２イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭは、モードリスト内の第１イントラ予測モード以外のＮ個のＭＰＭである。
例示的に、本願において、Ｎが４であると仮定すると、エンコーダは、５つのＭＰＭを含むモードリストを構築することができる。ＭＰＭ［ｘ］は、（ｘ＋１）番目のＭＰＭを表し、つまり、ＭＰＭ［０］は、最初のＭＰＭを表し、これは、配列のカウントが０から始めるためである。第１イントラ予測モードは、ｍｏｄｅ０であり、第２イントラ予測モードは、ｍｏｄｅ１である。第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが両方ともＭＰＭであり、選択可能なＭＰＭにおける第１イントラ予測モードのインデックス番号がｉｄｘ０であり、選択可能なＭＰＭにおける第２イントラ予測モードのインデックス番号がｉｄｘ１であると仮定すると、
ｍｏｄｅ０＝ＭＰＭ［ｉｄｘ０］
ｍｏｄｅ１＝ＭＰＭ［ｉｄｘ１＜ｉｄｘ０？ｉｄｘ１：ｉｄｘ１＋１］
つまり、ｉｄｘ１＜ｉｄｘ０である場合、ｍｏｄｅ１＝ＭＰＭ［ｉｄｘ１］であり、
それ以外の場合、ｍｏｄｅ１＝ＭＰＭ［ｉｄｘ１＋１］である。
これから分かるように、ｉｄｘ０とｉｄｘ１の値の範囲は、どちらも０～３であり、ｍｏｄｅ１の値は、ｉｄｘ１だけでなくｉｄｘ０にも関係する。
任意選択的に、本願実施例では、現在ブロックによって使用される第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが異なることだけを保証し、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭの数を制限しない場合、エンコーダは、候補イントラ予測モードの設定を実行しないか、モードリスト長さを増加させる処理を実行しなくてもよく、この場合、エンコーダは、第２イントラ予測モードの符号化方法を変更する必要がある。つまり、第１イントラ予測モードがモードリスト内の１つのＭＰＭを選択した後、第２イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭは１つ減り、この場合、第２イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭが少なくなったため、第２イントラ予測モードの符号化方法を変更する必要がある。
例示的に、本願において、ＭＰＭの数Ｎが４であり、最初のビットを使用して、ＭＰＭであるか否かを示す（例えば、「１」は、ＭＰＭであることを示し、「０」は、ＭＰＭでないことを示す）ことを例にとると、第１イントラ予測モードがＭＰＭである場合、４つのＭＰＭがあるため、２ビットを使用して、どのＭＰＭであるかを示し、即ち、「００、０１、１０、１１」はそれぞれ、最初のＭＰＭ、２番目のＭＰＭ、３番目のＭＰＭ、４番目のＭＰＭを表す。また、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが両方ともＭＰＭである場合、第２イントラ予測モードが利用可能なＭＰＭは３つしかなく、１～２ビットを使用して、どのＭＰＭであるかを示すことができ、例えば、「００、０１、１０」はそれぞれ、残りの最初のＭＰＭ、２番目のＭＰＭ、３番目のＭＰＭを表す。これから分かるように、１つの可能性が除外されるため、符号化方式または二値化方式を変更することにより、オーバーヘッドを節約することができる。
例示的に、本願において、Ｎが４であると仮定すると、４つのＭＰＭを含むモードリストを構築することができる。ＭＰＭ［ｘ］は、（ｘ＋１）番目のＭＰＭを表し、つまり、ＭＰＭ［０］は、最初のＭＰＭを表し、これは、配列のカウントが０から始めるためである。第１イントラ予測モードは、ｍｏｄｅ０であり、第２イントラ予測モードは、ｍｏｄｅ１である。第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが両方ともＭＰＭであり、選択可能なＭＰＭにおける第１イントラ予測モードのインデックス番号がｉｄｘ０であり、選択可能なＭＰＭにおける第２イントラ予測モードのインデックス番号がｉｄｘ１であると仮定すると、
ｍｏｄｅ０＝ＭＰＭ［ｉｄｘ０］
ｍｏｄｅ１＝ＭＰＭ［ｉｄｘ１＜ｉｄｘ０？ｉｄｘ１：ｉｄｘ１＋１］
つまり、ｉｄｘ１＜ｉｄｘ０である場合、ｍｏｄｅ１＝ＭＰＭ［ｉｄｘ１］であり、
それ以外の場合、ｍｏｄｅ１＝ＭＰＭ［ｉｄｘ１＋１］である。
これから分かるように、ｉｄｘ０の値の範囲は０～３であり、ｉｄｘ１の値の範囲は０～２であり、ｍｏｄｅ１の値は、ｉｄｘ１だけでなくｉｄｘ０にも関係する。ｉｄｘ０は、２ビットを使用して二値化することができ、ｉｄｘ１は、１～２ビットを使用して二値化することができる。
本願実施例では、さらに、エンコーダは、重み行列導出モードに基づいて現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定するとき、さらに、現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モード、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モード、所定の予測モードに対して順次に並べ替え処理を実行することができ、それにより、予測モードの候補リストを取得することができ、ここで、所定の予測モードは、ＤＣモード、Ｂｉｌｉｎｅａｒモード、Ｐｌａｎａｒモードなどの様々な予測モードのうちの１つまたは複数を含み、次に、エンコーダは、予測モードの候補リストに基づいて第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定することができる。
具体的には、本願実施例では、重み行列との相関性を利用して第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定するとき、さらに、重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードまたは重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードに関連するいくつかのイントラ予測モードは、二値化ときに通常のイントラ予測モードより短いコードワードが割り当てられるか、または、イントラ予測モードにおける可能な最長コードワードより短いコードワードが割り当てられることができ、つまり、これらのコードワードは、最長ではない。よって、重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードまたは重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードに関連するいくつかのイントラ予測モードは、他のモードよりも選択される確率がと高いと見なすことができる。
つまり、本願実施例では、第１イントラ予測モードおよび第２イントラ予測モードは、ＭＰＭを使用しなくてもよく、エンコーダは、第１イントラ予測モードおよび第２イントラ予測モードによって使用され得るすべてのイントラ予測モードに対して並べ替え処理を実行することによって、予測モードの候補リストを生成することができ、さらに、二値化のとき、可変長符号化を使用し、予測モードの候補リスト内の上位のイントラ予測モードには、より短いコードワードが割り当てられ、予測モードの候補リスト内の下位のイントラ予測モードには、より長いコードワードが割り当てられる。ここで、並べ替え処理とき、現在ブロックの隣接ブロックのイントラ予測モードを参照してもよいし、現在ブロックの重み行列導出モードを参照してもよい。
例示的に、本願実施例では、エンコーダは、重み行列導出モードに基づいて、現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定する方法は、以下のステップを含み得る。
ステップ３０１において、隣接ブロックのイントラ予測モードを候補リストに追加する。
本願実施例では、エンコーダは、まず、現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モードを決定し、その後、隣接ブロックに対応するイントラ予測モードを並べ替え、並べ替え後イントラ予測モードを候補リストに順次追加することができる。
現在ブロックがＥである場合、エンコーダは、Ｆ、Ｇ、Ｃ、Ａ、Ｂ、Ｄの順に、隣接ブロックＦ、Ｇ、Ｃ、Ａ、Ｂ、Ｄによって使用されるイントラ予測モードを候補リストに追加することができる。Ｆ、Ｇ、Ｃ、Ａ、Ｂ、Ｄのうちのある隣接ブロックの位置が利用不可能であるかイントラ予測モードを使用していない場合、この位置をスキップする。
理解できるように、本願において、複雑さが許せば、もっと右およびもっと下に位置するブロックのイントラ予測モードを使用することができる。
ステップ３０２において、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを候補リストに追加する。
本願実施例では、隣接ブロックのイントラ予測モードを候補リストに追加した後、エンコーダは、重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードを候補リストに追加し続けてもよい。
なお、本願において、エンコーダは、重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードのみを候補リストに追加することを選択してもよいし、重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードおよび対応する相関イントラ予測モードを候補リストに追加することを選択してもよい。
ステップ３０３において、所定の予測モードを候補リストに追加する。
本願実施例では、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを候補リストに追加した後、エンコーダは、所定の予測モードを候補リストに追加し続けることができる。
ここで、所定の予測モードは、ＤＣモード、Ｂｉｌｉｎｅａｒモード、Ｐｌａｎａｒモードなどの様々な異なるモードのうちの１つまたは複数を含み得る。
ステップ３０４において、候補リストに対応する関連付けイントラ予測モードを候補リストに追加する。
本願実施例では、所定の予測モードを候補リストに追加した後、エンコーダは、候補リストに対応する関連付けイントラ予測モードを決定し、その後、当該関連付けイントラ予測モードを候補リストに順次追加することができる。
具体的には、エンコーダは、候補リスト内の最初のイントラ予測モードから始めて、当該最初のイントラ予測モードのインデックス番号と１、－１、２、－２、３、－３だけ異なるイントラ予測モードを候補リストに追加することができる。当該最初のイントラ予測モードのインデックス番号と１、－１、２、－２、３、－３だけ異なるイントラ予測モードのうちのあるイントラ予測モードが不正で、０未満または最大値より大きい場合、当該不正であるイントラ予測モードを破棄する。
ステップ３０５において、候補リスト以外のイントラ予測モードを候補リストに追加する。
本願実施例では、エンコーダは、予測モードのインデックス０から始めて、終了するまで、並べ替えられてないイントラ予測モードを候補リストに追加する。
これから分かるように、重み行列の境界線の角度や位置などが異なるため、イントラ予測モードの確率は異なり、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードの確率は異なる。例えば、上記図面の例において、第１イントラ予測モード（白いブロックに対応する）は、左上から右下への角度モードよりも右上から左下への角度モードの確率が高く、第２イントラ予測モード（黒いブロックに対応する）は、右上から左下への角度モードの確率が、左上から右下への角度モードより高くない。したがって、各重み行列導出モードに対応する第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードに対して、それぞれの確率特徴に基づいてそれぞれ並べ替えを実行することができる。
さらに、本願実施例では、エンコーダは、重み行列導出モードに基づいて現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定するとき、さらに、重み行列導出モードに対応する第１イントラ予測モードの参照セットを確立し、同時に重み行列導出モードに対応する第２イントラ予測モードの参照セットを確立することができ、そして、第１イントラ予測モードの参照セットに基づいて第１イントラ予測モードを決定し、同時に第２イントラ予測モードの参照セットに基づいて第２イントラ予測モードを決定することができる。
つまり、本願実施例では、現在ブロックの重み行列導出モードに対して、エンコーダは、当該重み行列導出モードに対応する第１イントラ予測モードのすべての可能なイントラ予測モードに対して並べ替え処理を実行して、第１イントラ予測モードの参照セットを生成することができ、同時に、当該重み行列導出モードに対応する第２イントラ予測モードのすべての可能なイントラ予測モードに対して並べ替え処理を実行して、第２イントラ予測モードの参照セットを生成することができ、それにより、第１イントラ予測モードの参照セットから第１イントラ予測モードを決定することができ、第２イントラ予測モードの参照セットから第１イントラ予測モードを決定することができる。
例示的に、本願において、エンコーダは、１つのマッピングテーブルを事前設定して、各重み行列導出モードと、第１イントラ予測モードおよび第２イントラ予測モードとの間のマッピング関係を決定することができ、表２に示すように、１つの重み行列導出モードについて、表２に基づいて、この重み行列導出モードに対応する第１イントラ予測モードの可能なすべてのイントラ予測モードの順序と、この重み行列導出モードに対応する第２イントラ予測モードの可能なすべてのイントラ予測モードの順序を決定することができる。
さらに、本願実施例では、複雑さを低減するために、エンコーダは、クラスタリング手法によって上記の表２のようなルックアップテーブルを絞り込むことができ、例えば、重み行列導出モードに対して分類処理を実行して、重み行列導出モードに対応するタイプを決定することができ、同じタイプの重み行列導出モードの場合、対応する第１イントラ予測モードの可能なすべてのイントラ予測モードの順序は同じであり、さらに、対応する第２イントラ予測モードの可能なすべてのイントラ予測モードの順序は同じである。
さらに、本願実施例では、複雑さを低減するために、エンコーダは、クラスタリング手法によって上記の表２のようなルックアップテーブルを絞り込むことができ、例えば、イントラ予測モードに対して分類処理を実行して、イントラ予測モードに対応するタイプを決定することができ、例えば、ＤＣ、Ｐｌａｎａｒ、Ｂｉｌｉｎｅａｒなどの非角度モードが１つのタイプに属し、角度モードは、いくつかの弧度の範囲に従って分類処理を実行することができ、例えば、４５度ごと、即ち１／４円が１つのタイプに属するか、または２２．５度ごと、即ち１／８円が１つのタイプに属する。具体的には、角度モードをいくつかの不等間隔に分割することもできる。
図１５は、クラスタリングの概略図であり、図１５に示すように、すべての角度モードを９つの領域に分けることができる。各領域内の並べ替えは、モード番号の順番に従って並べ替えるか、または領域の中心から両側に向かって並べ替えることができる。
理解できるように、本願において、ＡＶＳ３における角度モードの角度は連続的ではなく、前のモード３～３２は、広い弧度範囲をカバーしているが比較的に疎らであり、次のモード３４～６５は比較的に細かいので、分類の時、この特性を利用してモード３３の前後のモードを異なるカテゴリに分類することができる。
本願実施例では、さらに、本願で提案されるイントラ予測方法は、現在ブロックの予測値を決定するために２つの異なるイントラ予測モードと１つの重み行列を使用する必要があるため、本願では、オーバーヘッドを削減するために、エンコーダは、現在ブロックの２つのイントラ予測モードを制限することによりビット数を減らすことができ、同時に、エンコーダは、現在ブロックの重み行列導出モードを制限することによりビット数を減らすこともできる。
例示的に、本願において、ＡＶＳ３の最初の３３個の予測モードが角度範囲全体をほぼカバーしているため、ＡＶＳ３では、最初の３３種類の予測モードのみを使用することで良好な性能を保証することができ、符号化中に、ＥＩＰＭを使用しないように調整すればよい。さらに、エンコーダは、現在ブロックによって使用される可能性のあるイントラ予測モードの数をさらに圧縮および制限して、最終的に、５ビットのみを用いて符号化が実行されるようにすることもでき、それにより、オーバーヘッドをさらに削減し、より良い性能を達成することができる。
任意選択的に、本願において、エンコーダは、現在ブロックによって使用される可能性のあるイントラ予測モードの数を減らすことにより、２つのイントラ予測モードを符号化するオーバーヘッドを削減することができる。例えば、ＡＶＳ３では、６６種のイントラ予測モードが使用される場合、１つのイントラ予測モードを符号化するのに最大７ビットが必要であり、３３種のイントラ予測モードのみが使用され且つＰＣＭモードが使用されない場合、１つのイントラ予測モードを符号化するのに最大６ビットのみが必要である。
さらに、本願において、イントラ予測モードが通常、ＤＣ、Ｐｌａｎａｒ、Ｂｉｌｉｎｅａｒなどの非角度予測モードと、角度予測モードとを含むことを考慮すると、実現プロセスでは、各非角度モードが１セットのロジックを使用するか、すべての角度モードが１セットのロジックを使用するか、または角度モードが複数のセットのロジックを使用し、異なるロジック間では、多重化できる一部の回路もあれば、多重化できない一部の回路もある可能性がある。したがって、現在ブロックによって使用される可能性のあるイントラ予測モードの数を制限するために、角度予測モードのみを選択するか、非角度予測モードのみを選択するように制限することができる。
以下では、第２イントラ予測モードの使用可能なイントラ予測モードを制限することを例として説明する。なお、対応する制限は、第１イントラ予測モードの制限にも適用できる。
方式１：第２イントラ予測モードは、非角度予測モード内の指定された１つのイントラ予測モードしか使用できない。
例えば、第２イントラ予測モードは、ＤＣモードしか使用できず、または、第２イントラ予測モードは、Ｂｉｌｉｎｅａｒモードしか使用できない。第２イントラ予測モードについては１つの可能な選択肢しかないため、本発明のブロックが符号化および復号化に使用される場合、第２イントラ予測モードを決定することなく、デフォルトで第２イントラ予測モードを導出して現在ブロックを予測することができ、符号化時に第２イントラ予測モードをビットストリームに書き込む必要がなく、復号化時にビットストリームから、第２イントラ予測モードが何であるかを解析する必要がない。
方式２：第２イントラ予測モードは、非角度モード、または非角度モード内の一部のモードしか使用できない。
例えば、第２イントラ予測モードは、ＤＣモードとＢｉｌｉｎｅａｒモードしか使用できず、第２イントラ予測モードにとって２つの可能な選択肢しかないため、１ビットのｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１で、第２イントラ予測モードがＤＣモードであるかＢｉｌｉｎｅａｒモードであるかを示すことができる。符号化のとき、第２イントラ予測モードについて、ＤＣとＢｉｌｉｎｅａｒの２つの可能性のみを試行する必要があり、第２イントラ予測モードがどのイントラ予測モードであるかを決定した後、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１を決定することができる。対応するブロックを復号化するプロセスでは、第２イントラ予測モードについて、１ビットのｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１を解析して、ＤＣであるかＢｉｌｉｎｅａｒであるかを決定するだけで済む。
他の実施例では、第２イントラ予測モードは、非角度モードしか使用できず、つまり、第２イントラ予測モードにとって、３つの可能な選択肢しかなく、２ビットのｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１で、第２イントラ予測モードがどのイントラ予測モードであるかを示すことができる。
方式３：第２イントラ予測モードは、すべての角度予測モードまたは一部の角度予測モードしか使用できない。
第２イントラ予測モードの選択可能なイントラ予測モードが減らすため、ビットストリームにおける第２イントラ予測モードを表すｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１のビット数も減少する。ＡＶＳ３において、第２イントラ予測モードがすべての角度モードしか使用できないことを例にとると、ＡＶＳ３には、ＤＣ、Ｐｌａｎｅ、Ｂｉｌｉｎｅａｒという３種の非角度モードがある。つまり、ＡＶＳ３において、第２イントラ予測モードは、０、１、２以外の他のモードしか使用できない。
１つの特定の実施例において、第２イントラ予測モードは、非角度予測モード以外のすべてのイントラ予測モードを使用することができる（即ち、第２イントラ予測モードは、すべての角度予測モードを使用することができる）。
１つの特定の実施例において、第２イントラ予測モードは、すべての角度予測モードのうちの一部を使用することができる。ここで、一部の角度予測モードは、最初の３３種の角度予測モードであってもよく、または、一部の角度予測モードは、所定の間隔に従って、３３種の角度予測モードまたは６５種の角度予測モードから選択された一部の角度予測モードであってもよく、例えば、当該所定の間隔は、１、２または他の正の整数であってもよい。
表３は、輝度予測ブロックのイントラ予測モードの一例を示し、ここで、モード番号ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅは、対応するイントラ予測モードに対応する。０は、ＤＣモードを表し、１は、Ｐｌａｎｅモードを表し、２は、Ｂｉｌｉｎｅａｒモードを表し、１２は、垂直モードを表し、２４は、水平モードを表し、３３は、ＰＣＭモードを表し、その他は、水平モードと垂直モード以外の角度モードであり、具体的なモード番号が表す角度は、図７を参照することができる。
第２イントラ予測モードが、０、１、２以外の他のモードしか使用できないことを例として、第２イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭモードリストの構築プロセスについて説明する。
各イントラ予測モードが４つのＭＰＭを使用できることを例にとると、長さが８であるモードリストを構築することができ、ここで、ＡＶＳ３には、３つの非角度予測モードしかないため、非角度予測モードの数は３以下であるべきである。ここで、最初の４つのＭＰＭは、第１イントラ予測モードの選択に使用できる。第２イントラ予測モードは、ＭＰＭリスト内の第１イントラ予測モード以外の非角度モードの最初の４つのＭＰＭを選択することができる。
図１６を例として説明すると、構築されたＭＰＭモードリストが、図に示すとおりであると仮定すると、第１イントラ予測モードは、最初の４つのＭＰＭのうちの１つを選択することができ、第１イントラ予測モードが１２、即ち、ＭＰＭリスト内の最初のＭＰＭを使用すると仮定すると、第２イントラ予測モードが選択可能なＭＰＭは、前から後ろの順に照会され、最初のＭＰＭ（１２）は、第１イントラ予測モードによって使用されているため、利用不可能である。２番目のＭＰＭ（２４）は、使用されておらず、利用可能な角度モードであるため、第２イントラ予測モードの利用可能なモードとなり、３番目（０）、４番目（２）、５番目（１）に対応するＭＰＭは、使用されていないが、非角度モードであるため、利用不可能である。６番目（６）、７番目（８）、８番目（１０）のＭＰＭは、使用されておらず、利用可能な角度モードであるため、第２イントラ予測モードの利用可能なモードとなり、したがって、２４、６、８、１０は、第２イントラ予測モードのＭＰＭインデックスが０、１、２、３であるモードにそれぞれ対応する。
図１４に示すブロックを例として、ＭＰＭリストを構築する例を示す。
ＭＰＭモードリストの第１部分リストの長さを８に設定する。
現在ブロックはＥであり、ＭＰＭモードが完全に充填されるまで、隣接ブロックＦ、Ｇ、Ｃ、Ａ、Ｂ、Ｄによって使用されるイントラ予測モードをＭＰＭモードリストに順次に追加する。隣接ブロックＦ、Ｇ、Ｃ、Ａ、Ｂ、Ｄのうちのある隣接ブロックの位置が利用不可能であるかイントラ予測モードを使用していない場合、この位置をスキップする。ここで、本願において、図１４に示すブロックに対応するイントラ予測モードを使用することに加えて、他のブロックに対応するイントラ予測モードを使用することもでき、例えば、現在ブロックの右側または下側のブロックに対応するイントラ予測モードを使用することができる。
さらに、ＭＰＭモードリストが完全に充填されていない場合、ＭＰＭモードリストが完全に充填されるまで、重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードをＭＰＭモードリストに追加する。
ＭＰＭモードリストが完全に充填されていない場合、ＭＰＭモードリストが完全に充填されるまで、ＤＣモード、Ｂｉｌｉｎｅａｒモードを順次にＭＰＭモードリストに追加する。
ＭＰＭモードリストが完全に充填されていない場合、ＭＰＭモードリストが完全に充填されるまで、ＭＰＭモードリスト内の最初のイントラ予測モードから始めて、当該最初のイントラ予測モードのモード番号と１、－１、２、－２、３、－３だけ異なるイントラ予測モードをＭＰＭモードリストに追加する。当該最初のイントラ予測モードのモード番号と１、－１、２、－２、３、－３だけ異なるイントラ予測モードのうちのあるイントラ予測モードが不正で、０未満または最大値より大きいか、またはＰＣＭである場合、当該不正なイントラ予測モードを破棄する。
ＭＰＭモードリスト内の最初のイントラ予測モードのモード番号が２番目のイントラ予測モードのモード番号より大きい場合、この２つのＭＰＭは交換される。
ＭＰＭモードリストに追加する動作中、各入れ待ちイントラ予測モードが、ＭＰＭモードリスト内の既存のすべてのイントラ予測モードと異なる場合にのみ、ＭＰＭモードリストに入れることができ、そうでない場合は破棄される。
第２イントラ予測モードの選択可能なイントラ予測モードを制限する上記のすべてのプロセスにおいて、導出または決定された第２イントラ予測モードが不正なモードである場合、所定の対応関係に応じて修正を行うことによって、第２イントラ予測モードを正当なモードに修正する必要がある。具体的には、第２イントラ予測モードが角度予測モードに限定される場合、得られた第２イントラ予測モードがモード０、１、２であると、不正なモードを回避する（即ち、利用不可能な非角度予測モードを制限する）ために、第２イントラ予測モードは、所定の対応関係に従って、１つまたはいくつかの利用可能な角度モードに対応する必要がある。例えば、第２イントラ予測モードの復号化によってモード０が得られた場合、所定の対応関係に従って、第２イントラ予測モードをモード１２、即ち垂直モードに設定し、第２イントラ予測モードの復号化によってモード１が得られた場合、所定の対応関係に従って、第２イントラ予測モードをモード１８、即ち、右下４５度に向いた方向のモードに設定し、第２イントラ予測モードの復号化によってモード２が得られた場合、所定の対応関係に従って、第２イントラ予測モードをモード２４、即ち、水平モードに設定する。
なお、本願実施例では、エンコーダは、イントラ予測モードの数を制限するとき、すべての予測ブロックのイントラ予測モードの数を直接制限することもできるし、現在ブロックの寸法パラメータを参照して、異なるサイズの現在ブロックに対して異なる制限方式を使用することもできる。
例示的に、本願において、６４×６４または３２×３２サイズの予測ブロックのような、寸法パラメータが大きい予測ブロックについて、エンコーダは、すべてのイントラ予測モードを用いて現在ブロックの２つのイントラ予測モードを決定することができ、８ｘ８サイズの予測ブロックのような、寸法パラメータが小さい予測ブロックについて、エンコーダは、一部のイントラ予測モードを用いて現在ブロックの２つのイントラ予測モードを決定することができ、つまり、現在ブロックによって使用可能なイントラ予測モードの数を制限することができ、これは、寸法パラメータが小さい予測ブロックにとって、微小な角度差による影響が明らかではないためである。
理解できるように、本願では、まず、１つの寸法閾値、例えば、第２寸法閾値を設定することができ、現在ブロックの寸法パラメータが第２寸法閾値より小さい場合、微小な角度差は大きな影響を及ばないと見なすことができ、よって、現在ブロックによって選択可能なイントラ予測モードの数を制限することができる。具体的には、現在ブロックの２つのイントラ予測モードのインデックス番号を制限することにより、イントラ予測モードの数を制限することができる。
例示的に、本願において、現在ブロックの寸法パラメータが第２寸法閾値より小さい場合、エンコーダは、第２モードインデックス範囲に基づいて、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定することができ、ここで、第２モードインデックス範囲は、イントラ予測モードのインデックス番号を制限するために使用される。具体的には、第２モードインデックス範囲は、第２下限閾値および第２上限閾値を含み得、エンコーダは、まず、第１イントラ予測モードの第１インデックス番号を決定することができ、同時に、第２イントラ予測モードの第２インデックス番号を決定することができ、そして、第１インデックス番号と第２インデックス番号の両方を、第２下限閾値より大きく設定し、第１インデックス番号と第２インデックス番号の両方を、第２上限閾値より小さく設定する。
つまり、本願において、第２モードインデックス範囲によって、現在ブロックの第１イントラ予測モードのインデックス番号と第２イントラ予測モードのインデックス番号を制限することにより、イントラ予測モードの数の制限を完了することができる。
例えば、ＡＶＳ３において、第２モードインデックス範囲は、０～３２であってもよく、つまり、第２モードインデックス範囲によって、第１イントラ予測モードのインデックス番号と第２イントラ予測モードのインデックス番号を０～３２の範囲に制限することができ、これにより、現在ブロックは、最初の３３種の予測モードを用いて、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定することができる。
理解できるように、本願において、第１寸法閾値は、第２寸法閾値と同じであってもよいし異なってもよく、第１モードインデックス範囲は、第２モードインデックス範囲と同じであってもよいし異なってもよい。
さらに、第１イントラ予測モードおよび第２イントラ予測モードの選択可能なイントラ予測モードが制限されない場合、決定された２つのイントラ予測モードの予測能力は対応しており、対応する重み行列を処理する必要がない。しかし、選択可能なイントラ予測モードが制限された後は、２つのイントラ予測モードの予測能力が変更されるため、対応する重み行列も調整される必要がある。
具体的には、図２に示すＡＷＰ重み行列において、重み行列０（番号０）の右下隅の白い部分は、完全に第１イントラ予測モードから得られ、左上隅の黒い部分は、完全に第２イントラ予測モードから得られ、灰色の部分は、２つのイントラ予測モードを重み付けすることによって得られる。左上隅の予測にＤＣモードを使用し、右下隅の予測に水平モードを使用する必要がある場合、第１イントラ予測モードを水平モードに設定し、第２イントラ予測モードをＤＣモードに設定することができる。逆に、左上隅の予測に水平モードを使用し、右下隅の予測にＤＣモードを使用する必要がある場合、第１イントラ予測モードをＤＣモードに設定し、第２イントラ予測モードを水平モードに設定することができる。しかし、一方のイントラ予測モードが制限される場合、例えば、第２イントラ予測モードが角度モードしか使用できない場合、既存の方法によれば、ＡＷＰ重み行列０の場合、第２イントラ予測モードがＤＣモードを使用できないため、左上隅の予測にＤＣモードを使用できない。一方のイントラ予測モードが制限される場合、例えば、第２イントラ予測モードがＤＣモードしか使用できない場合、既存の方法によれば、上記のＡＷＰ重み行列の黒い部分は、ＤＣモードを用いた予測によってのみ得ることができる。つまり、第２イントラ予測モードの制限は、予測の効果に大きく影響する。
したがって、本願において、場合によっては、重み行列を調整する必要があり、つまり、第１イントラ予測モードに対応する重み行列と第２イントラ予測モードに対応する重み行列を交換する必要がある。
方式１：１つの重み行列交換フラグビットが追加され、このフラグビットは、２つの予測ブロックの重み行列を交換するか否かを指示する。
方式２：重み行列に基づいて、２つの予測ブロックの重みを交換するか否かを決定する。
具体的には、第１イントラ予測モードの選択可能なイントラ予測モードが制限されない場合、第１イントラ予測モードの選択可能なイントラ予測モードの数が多く、予測能力が強く、第２イントラ予測モードの選択可能なイントラ予測モードは制限されているため、選択肢が少なく、予測能力が弱く、この場合、重み行列に基づいて、重みを自動的に割り当てることができる。割り当て結果によれば、最終予測ブロックにおいて、第１イントラ予測モードの影響を受ける点が多く、第２イントラ予測モードの影響を受ける点が少ない。
方式３：第１イントラ予測モードおよび／または第２イントラ予測モードのモード番号に基づいて、２つの予測ブロックの重みを交換するか否かを決定する。
隣接する角度予測モードによって論理的に使用される予測角度の間には一定の差があるが、補間フィルタリングおよびブロックサイズの影響により、特に、比較的小さなブロックでは、隣接する角度予測モードによって作成される予測ブロックの差はあまり大きくない。したがって、２つの予測ブロックの重みを交換するか否かのロジックは、イントラ予測モードのモード番号に設定され、例えば、あるイントラ予測モード（第１イントラ予測モードまたは第２イントラ予測モード）が偶数の角度予測モードを使用することは、２つの予測ブロックの重みが交換されないことを示し、当該イントラ予測モードが奇数の角度予測モードを使用することは、２つの予測ブロックの重みを交換することを示す。
別の実施例において、第２イントラ予測モードがある非角度モードまたはいくつかの非角度モードしか使用できない場合、例えば、第２イントラ予測モードがＤＣモードしか使用できない場合、第１イントラ予測モードのモード番号の奇偶性に従って、２つの予測ブロックの重みを交換するか否かを判断することができる。第１イントラ予測モードのモード番号が偶数である場合、２つの予測ブロックの重みは交換されず、そうでない場合（第１イントラ予測モードのモード番号が奇数である場合）、２つの予測ブロックの重みが交換される。
任意選択的に、本願において、エンコーダは、現在ブロックによって使用可能な重み行列導出モードの数を減らすことにより、重み行列導出モードを符号化するためのオーバーヘッドを削減することができる。例えば、ＡＶＳ３では、５６種の重み行列導出モードが使用される場合、１つの重み行列導出モードを符号化するには最大６ビットが必要であり、３２種の重み行列導出モードのみが使用される場合、１つの重み行列導出モードを符号化するに最大５ビットが必要である。さらに、エンコーダは、現在ブロックによって使用可能な重み行列導出モードの数をさらに圧縮および制限することもでき（より少ないフラグビットを用いて、どの重み行列を選択するかまたは識別重み行列導出モードを識別するためである）、例えば、１６種の重み行列導出モードのみが使用され、最初的に、４ビットのみを使用して符号化を実行することが実現され、それにより、オーバーヘッドがさらに削減され、より良い性能を達成する。なお、本願実施例では、エンコーダは、重み行列導出モードの数を制限するとき、すべての予測ブロックの重み行列導出モードの数を直接制限することもできるし、現在ブロックの寸法パラメータを参照して、異なるサイズの現在ブロックに対して異なる制限方式を使用することもできる。
例示的に、本願において、６４×６４または３２×３２サイズの予測ブロックのような、寸法パラメータが大きい予測ブロックについて、エンコーダは、すべての重み行列導出モードを用いて現在ブロックの重み行列導出モードを決定することができ、８ｘ８サイズの予測ブロックのような、寸法パラメータが小さい予測ブロックについて、エンコーダは、一部の重み行列導出モードを用いて現在ブロックの重み行列導出モードを決定することができ、つまり、現在ブロックによって使用可能な重み行列導出モードの数を制限することができ、これは、寸法パラメータが小さい予測ブロックにとって、微小な角度差による影響が明らかではないためである。
理解できるように、本願では、まず、１つの寸法閾値、例えば、第１寸法閾値を設定することができ、現在ブロックの寸法パラメータが第１寸法閾値より小さい場合、微小な角度差は大きな影響を及ばないと見なすことができ、よって、現在ブロックによって選択可能な重み行列導出モードの数を制限することができる。具体的には、現在ブロックの重み行列導出モードのインデックス番号を制限することにより、重み行列導出モードの数を制限することができる。
例示的に、本願において、現在ブロックの寸法パラメータが第１寸法閾値より小さい場合、エンコーダは、第１モードインデックス範囲に基づいて、重み行列導出モードを決定することができ、ここで、第１モードインデックス範囲は、重み行列導出モードのインデックス番号を制限するために使用される。具体的には、第１モードインデックス範囲は、第１下限閾値および第１上限閾値を含み得、エンコーダは、重み行列導出モードのインデックス番号を第１下限閾値および第１上限閾値とそれぞれ比較することができ、重み行列導出モードのインデックス番号が第１下限閾値より小さい場合、重み行列導出モードのインデックス番号を第１下限閾値に設定することができ、重み行列導出モードのインデックス番号が第１上限閾値より大きい場合、重み行列導出モードのインデックス番号を第１上限閾値に設定することができる。
つまり、本願において、第１モードインデックス範囲によって、現在ブロックの重み行列導出モードのインデックス番号を制限することができ、それにより、重み行列導出モードの数の制限を完了することができる。
例えば、ＡＶＳ３において、第１モードインデックス範囲は、０～３２であってもよく、つまり、第１モードインデックス範囲によって、重み行列導出モードのインデックス番号を０～３２の範囲に制限することができ、これにより、現在ブロックは、最初の３３種の重み行列導出モードを用いて、現在ブロックの重み行列導出モードを決定することができる。
例１：
ＡＷＰで使用できる重み行列は、番号０～５５に対応する重み行列を含み、具体的には、図２に示すとおりである。本願において、ＳＡＷＰでは、３２種の重み行列を使用し、つまり、ＳＡＷＰで使用できる重み行列は、ＡＷＰの重み行列０～７、１６～２３、３２～３９、４８～５５（図２における対応する番号に対応する重み行列）に対応する。つまり、ＳＡＷＰの重み行列０～７は、ＡＷＰの重み行列０～７に対応し、ＳＡＷＰの重み行列８～１５は、ＡＷＰの重み行列１６～２３に対応し、ＳＡＷＰの重み行列１６～２３は、ＡＷＰの重み行列３２～３９に対応し、ＳＡＷＰの重み行列２４～３１は、ＡＷＰの重み行列４８～５５に対応し、この３２種の重み行列の確率が等しいと仮定すると、５ビットのフラグビットｓａｗｐ＿ｉｄｘが必要である。
１つの特定の実施例において、ｓａｗｐ＿ｉｄｘの値とバイナリ文字列との関係は、表４に示すとおりである。
例２：この例では、ＳＡＷＰで使用される重み行列は２４種のみであり、ＳＡＷＰで使用できる重み行列は、図２に示すＡＷＰの重み行列８～１５、２４～３１、４０～４７に対応する。つまり、ＳＡＷＰの重み行列０～７は、ＡＷＰの重み行列８～１５に対応し、ＳＡＷＰの重み行列８～１５は、ＡＷＰの重み行列２４～３１に対応し、ＳＡＷＰの重み行列１６～２３は、ＡＷＰの重み行列４０～４７に対応し、４～５ビットのフラグビットｓａｗｐ＿ｉｄｘが必要である。
ｓａｗｐ＿ｉｄｘの値とバイナリ文字列との関係は、表５に示すとおりである。
さらに、上記のＳＡＷＰの２４種の重み行列内のインデックス番号１０とインデックス番号１４は、ＡＷＰの５６種の重み行列内のインデックス番号２６とインデックス番号３０にそれぞれ対応するので、これらは、二分木分割（ＢＴ）の水平分割と垂直分割の分割方式と類似するため、実際に選択される確率が低く、より長いバイナリ文字列をそれらに割り当てることができ、選択される確率が高い重み行列に、より短いバイナリ文字列を割り当てることができる。
１つの例において、表６に示すように、ＳＡＷＰの２４種のモード内のインデックス番号２とインデックス番号１０のバイナリ文字列を交換し、インデックス番号６とインデックス番号１４のバイナリ文字列を交換する。
ステップ１０３において、第１イントラ予測モード、第２イントラ予測モードおよび重み行列に基づいて、現在ブロックの予測値を決定する。
本願実施例では、エンコーダは、重み行列導出モードに基づいて、現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、重み行列導出モードに基づいて、現在ブロックの重み行列を決定した後、さらに、第１イントラ予測モード、第２イントラ予測モードおよび重み行列に基づいて、現在ブロックの予測値を決定することができる。
理解できるように、本願実施例では、エンコーダは、第１イントラ予測モード、第２イントラ予測モードおよび重み行列に基づいて、現在ブロックの予測値を決定するとき、まず、第１イントラ予測モードに基づいて、現在ブロックの第１予測値を決定することができ、同時に、第２イントラ予測モードに基づいて、現在ブロックの第２予測値を決定することができ、そして、重み行列を用いて第１予測値および第２予測値に対して加重平均計算を実行することにより、最終的に現在ブロックの予測値を得ることができる。
さらに、本願実施例では、エンコーダは、現在ブロックの予測値を決定した後、さらに、現在ブロックの実値および予測値に対して差分演算を実行して、実値と予測値との差分結果を取得することができ、それにより、現在ブロックの予測差分、即ち、残差を決定することができる。
つまり、本願において、エンコーダは、現在ブロックの実値とイントラ予測値との間の差分を計算することにより、残差を取得することができ、当該残差は、変換、量子化、エントロピ符号化されてビットストリームに書き込まれ、復号化側に伝送される。
本願実施例では、さらに、イントラ予測モードパラメータが、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定されることを示す場合、エンコーダが符号化処理を実行する方法は、以下のステップをさらに含み得る。
ステップ４０１において、モードリストに基づいて、現在ブロックの第１初期モードと第２初期モードを決定。
本願実施例では、エンコーダが現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定した後、イントラ予測モードパラメータが、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定されることを示す場合、エンコーダは、現在ブロックによって使用されるモードリスト（ＭＰＭリスト）をさらに決定することができる。そして、モードリストに基づいて、現在ブロックの第１初期モードと第２初期モードを決定することができる。
なお、本願にでは、モードリストは、現在ブロックによって使用されるイントラ予測モードを決定するために使用される。具体的には、エンコーダは、使用確率が比較的に高いいくつかのイントラ予測モードを用いてモードリストを構築することができ、それにより、モードリストに基づいて現在ブロックの２つのイントラ予測モードを決定することができる。
理解できるように、本願実施例では、エンコーダは、モードリストを決定するとき、隣接ブロックの予測モードを用いてＭＰＭを構築するなど、ＭＰＭを構築するための一般的な方式を採用することもできるし、本願で提案されたイントラ予測方法に係るモードリストの構築方法を使用することもでき、つまり、現在ブロックの重み行列導出モードを用いてモードリストを構築することもできる。
つまり、本願において、モードリストの構築方法は、上記の実施例におけるステップ１０２で提供されるモードリスト構築方法を使用することを選択してもよいし、他のＭＰＭ構築方法を使用してもよく、本願は、これに対して特に限定しない。
さらに、本願実施例では、エンコーダは、現在ブロックによって使用されるモードリストを決定した後、まず、モードリストに基づいて、現在ブロックの第１初期モードと第２初期モードを決定することができる。
例示的に、本願において、エンコーダは、Ｎ個のＭＰＭを含むモードリストを構築し、Ｎが２ｎである場合、ｎビット（ｍｐｍ＿ｉｄｘ）を使用して、モードリスト内のどのＭＰＭが選択されるかを示すことができ、つまり、第１初期モードと第２初期モードを決定し、そして、１ビットを使用して、オフセットする必要があるか否か（ｏｆｆｓｅｔ＿ｎｅｅｄｅｄ）を示す。例えば、４つのＭＰＭを含むモードリストが構築され、モードリスト内でイントラ予測モードを選択するとき、２ビット（ｍｐｍ＿ｉｄｘ）を使用して、モードリスト内のどのＭＰＭが初期モードとして選択されるかを示す必要があり、表７に示すｍｐｍ＿ｉｄｘの値とバイナリ文字列との対応関係は、予測モードの決定に使用されることができる。
ステップ４０２において、オフセットモードパラメータを決定し、オフセットモードパラメータが、オフセット処理を実行することを示す場合、現在ブロックのオフセットパラメータを決定する。
本願実施例では、エンコーダはさらに、オフセットモードパラメータを決定することができ、ここで、オフセットモードパラメータは、オフセットする必要があるか否かを決定するために使用される。具体的には、オフセットモードパラメータが、オフセット処理を実行することを示す場合、エンコーダは、現在ブロックのオフセットパラメータをさらに決定することができる。
なお、本願実施例では、エンコーダは、１ビットを使用して、オフセットする必要があるか否か（ｏｆｆｓｅｔ＿ｎｅｅｄｅｄ）を示すことができ、つまり、エンコーダは、オフセットモードパラメータを設定することにより、現在ブロックの予測モード（第１初期モードまたは第２初期モード）をオフセットする必要があるか否かをさらに決定することができる。
さらに、本願実施例では、オフセットモードパラメータが、オフセット処理を実行することを示す場合、エンコーダはさらに、現在ブロックのオフセットパラメータを決定することができる。ここで、オフセットパラメータは、オフセット方式とオフセット量とを含み得、つまり、オフセットパラメータを決定することにより、エンコーダは、現在ブロックの第１初期モードまたは第２初期モードに対してオフセット処理を実行するか否かを決定することができる。
なお、本願実施例では、エンコーダは、符号化ビットを用いて、オフセットパラメータ内のオフセット方式とオフセット量を指示することもできる。例えば、エンコーダは、１ビット（ｓｉｇｎ）を使用して、オフセット方式が「＋」であるか「－」であるかを示すことができ、さらに、いくつかのビット（ｏｆｆｓｅｔ）を使用して、オフセット量を示すことができる。
任意選択的に、本願において、エンコーダは、オフセット方式とオフセット量を事前に設定することができ、例えば、エンコーダは、デフォルトで特定の量（１、２、４など）しかオフセットできないように設定することができる。
ステップ４０３において、第１初期モードおよびオフセットパラメータに基づいて、現在ブロックの第１イントラ予測モードを決定し、第２初期モードおよびオフセットパラメータに基づいて、現在ブロックの第２イントラ予測モードを決定する。
本願実施例では、エンコーダは、現在ブロックのオフセットパラメータを決定した後、第１初期モードおよびオフセットパラメータに基づいて、現在ブロックの第１イントラ予測モードを決定することができ、同時に、第２初期モードおよびオフセットパラメータに基づいて、現在ブロックの第２イントラ予測モードを決定することができる。
さらに、本願実施例では、エンコーダは、モードリストおよびオフセットパラメータに基づいて、現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定するとき、オフセット方式およびオフセット量に基づいて、第１初期モードに対してオフセット処理を実行し、それにより、第１イントラ予測モードを決定することができ、同時に、オフセット方式およびオフセット量に基づいて、第２初期モードに対してオフセット処理を実行し、それにより、第２イントラ予測モードを決定することができる。
つまり、本願実施例では、エンコーダは、まず、いくつかのビットを用いて、モードリスト内のどの予測モードを用いるかを決定することができ、つまり、まず、モードリストから初期モードを決定し、その後、オフセットパラメータに基づいて、初期モードに対してオフセット処理を実行することにより、最終的に現在ブロックによって使用されるイントラ予測モードを決定することができる。
理解できるように、本願実施例では、エンコーダは、第１初期モードおよび第２初期モードに対して同じオフセットパラメータを使用することができ、つまり、第１初期モードおよび第２初期モードに基づいて、同じオフセット方式およびオフセット量を用いてオフセット処理を実行する。それに対応して、エンコーダは、第１初期モードおよび第２初期モードに対して異なるオフセットパラメータを使用することもでき、つまり、第１初期モードに基づいて、１つのオフセット方式を用いてオフセット処理を実行し、同時に、第２初期モードに基づいて、別のオフセット方式を用いてオフセット処理を実行し、ここで、この２つのオフセット方式に対応するオフセット方式とオフセット量は、完全に同一ではなくてもよい。
つまり、本願において、第１初期モードのオフセット処理に対応するオフセット方式とオフセット量は、第２初期モードのオフセット処理に対応するオフセット方式とオフセット量と同じであってもよいし、異なってもよい。
任意選択的に、本願において、第１初期モードに対応するオフセットモードパラメータは、第２初期モードに対応するオフセットモードパラメータと異なってもよく、つまり、エンコーダは、第１初期モードおよび第２初期モードのオフセットモードパラメータをそれぞれ設定することにより、次のようないくつかの異なる処理方式を実現することができる：第１初期モードと第２初期モードの両方に対してオフセット処理を実行するか、または、第１初期モードと第２初期モードの両方に対してオフセット処理を実行しないか、または、第１初期モードに対してオフセット処理を実行し、第２初期モードに対してオフセット処理を実行しないか、または、第１初期モードに対してオフセット処理を実行せず、第２初期モードに対してオフセット処理を実行する。
さらに、本願実施例では、オフセットモードパラメータが、オフセット処理を実行しないことを指示した場合、エンコーダは、モードリストに基づいて、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを直接決定することができ、つまり、エンコーダは、いくつかのビットを直接用いて、モードリスト内のどの予測モードを使用するかを決定することができる。
ステップ４０４において、第１イントラ予測モードおよび第２イントラ予測モードに基づいて、現在ブロックの予測値を決定する。
本願実施例では、エンコーダは、モードリストおよびオフセットパラメータに基づいて、現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定した後、第１イントラ予測モードおよび第２イントラ予測モードに基づいて、現在ブロックの予測値をさらに決定することができる。
なお、本願実施例では、エンコーダは、現在ブロックの予測値を決定するとき、まず、第１イントラ予測モードに基づいて、現在ブロックの第１予測値を決定することができ、同時に、第２イントラ予測モードに基づいて、現在ブロックの第２予測値を決定することができ、そして、現在ブロックの重み行列を用いて第１予測値および第２予測値に対して加重平均計算を実行することにより、最終的に現在ブロックの予測値を得ることができる。
さらに、本願実施例では、エンコーダは、現在ブロックの予測値を決定した後、さらに、現在ブロックの実値および予測値に対して差分演算を実行して、実値と予測値との差分結果を取得することができ、それにより、現在ブロックの予測差分、即ち、残差を決定することができる。
つまり、本願において、エンコーダは、現在ブロックの実値とイントラ予測値との間の差分を計算することにより、残差を取得することができ、当該残差は、変換、量子化、エントロピ符号化されてビットストリームに書き込まれ、復号化側に伝送される。
本願実施例では、さらに、上記のステップ４０１～ステップ４０４に示すイントラ予測方法により、エンコーダは、まず、モードリストから１つの予測モードを選択し、そして、当該予測モードに基づいて、オフセットする必要があるか否かを決定することができ、オフセットする必要がある場合、オフセット方式とオフセット量をさらに決定し、ここで、オフセット量は、オフセットモードインデックス番号として理解することができる。
なお、本願実施例では、モードリストに対してオフセット処理を実行することによって現在ブロックの予測モードを決定する方法は、本願実施例のＳＡＷＰモードに適用されることもできるし、他のイントラ予測モードに適用されることもできるし、任意のインター予測モードに適用されることもでき、本願は、これに対して特に限定しない。また、１ビット（ｏｆｆｓｅｔ＿ｎｅｅｄｅｄ）を使用して、オフセットする必要があるか否かを示すことができ、例えば、オフセットモードパラメータｏｆｆｓｅｔ＿ｎｅｅｄｅｄの値が０に設定されている場合、オフセット処理が実行されないと見なすことができ、オフセットモードパラメータｏｆｆｓｅｔ＿ｎｅｅｄｅｄの値が１に設定されている場合、オフセット処理が実行されると見なすことができる。
例示的に、本願において、４つのＭＰＭを構築することが規定される場合、２ビットを使用して、どの予測モードを選択するかを決定し、１ビットを使用して、オフセット処理を実行するか否かを決定することができる。選択されたイントラ予測モードがＭＰＭの１である場合、どのＭＰＭであるかを示すための２ビット（ｍｐｍ＿ｉｄｘ）と、オフセットが必要ないことを示すための１ビット（ｏｆｆｓｅｔ＿ｎｅｅｄｅｄ）の合計３ビットが必要である。
さらに、本願実施例では、オフセットモードパラメータが、オフセット処理を実行することを示す場合、オフセットパラメータをさらに決定することができ、ここで、オフセットパラメータは、１ビット（ｓｉｇｎ）のオフセット方式を含み得、いくつかのビット（ｏｆｆｓｅｔ）のオフセット量をさらに含み得る。
つまり、本願において、オフセットする必要がある場合、１ビット（ｓｉｇｎ）を使用して、オフセット方式が「＋」であるか「－」であるかを示すことができ、さらに、オフセット量の設定方法は、デフォルトで特定の量（１、２、または４など）しかオフセットできないようにしてもよいし、または、いくつかのオーバーヘッドを使用してオフセット量を示してもよい。例えば、２と４などの２つの選択可能なオフセット量があると仮定すると、１ビットを使用して、オフセット量が２であるか４であるかを示すことができる。複数の選択可能なオフセット量がある場合、いくつかのビット（ｏｆｆｓｅｔ）を使用して、オフセット量を示すことができ、表８に示すｏｆｆｓｅｔの値とバイナリ文字列との対応関係は、オフセット量の決定のために使用されることができる。
上記の実施例に基づき、本願の別の実施例は、エンコーダに適用される、イントラ予測方法を提案し、図１７は、イントラ予測方法の実現プロセスの概略図２であり、図１７に示すように、エンコーダによって実行されるイントラ予測方法は、以下のステップを含み得る。
ステップ５０１において、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定される場合、現在ブロックのモードリストを決定する。
本願実施例では、エンコーダは、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定されることを決定した後、まず、現在ブロックのモードリストを決定することができる。
なお、本願実施例では、ＳＡＷＰモードは、イントラ予測方法の１つであり、具体的には、ＳＡＷＰモードによれば、現在ブロックに対して２つの異なるイントラ予測モードを決定し、そして、この２つの異なるイントラ予測モードに基づいて、２つの予測ブロックをそれぞれ決定し、次に、１つの重み行列を決定し、重み行列に従って２つの予測ブロックを結合することにより、最終的に新しい予測ブロックを得ることができ、つまり、現在ブロックの予測ブロックを得ることができる。
任意選択的に、本願において、デコーダは、まず、現在ブロックの寸法パラメータを決定することができ、そして、寸法パラメータに基づいて、現在ブロックがＳＡＷＰモードを使用するか否かを決定することができる。具体的には、幅が第１閾値より大きく、高さが第２閾値より大きい場合、現在ブロックがＳＡＷＰモードを使用すると決定し、または、幅が第３閾値より小さく、高さが第４閾値より大きい場合、現在ブロックがＳＡＷＰモードを使用すると決定する。
任意選択的に、本願において、デコーダは、まず、現在ブロックの画素パラメータを決定することができ、そして、画素パラメータと第５閾値に基づいて、現在ブロックがＳＡＷＰモードを使用するか否かを判断することができる。
任意選択的に、本願において、デコーダは、まず、現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定し、そして、イントラ予測モードパラメータに基づいて、現在ブロックがＳＡＷＰモードを使用するか否かを判断することができる。
なお、本願では、重み行列導出モードは、現在ブロックによって使用される重み行列を決定するために使用される。具体的には、重み行列導出モードは、重み行列を導出するモードであってもよい。所定の長さと幅を有する予測ブロックの場合、各重み行列導出モードは、１つの重み行列を導出することができ、同じサイズの予測ブロックの場合、異なる重み行列導出モードによって導出される重み行列は異なる。
例示的に、本願において、ＡＶＳ３のＡＷＰは、５６種の重み行列導出モードを有し、ＶＶＣのＧＰＭは、６４種の重み行列導出モードを有する。
さらに、本願実施例では、エンコーダは、重み行列導出モードを用いてモードリストを決定するとき、まず、現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モードを決定し、そして、隣接ブロックに対応するイントラ予測モードを追加待ちモードとして決定することができ、追加待ちモードが所定の追加条件を満たすと決定した後、エンコーダは、追加待ちモードをモードリストに追加し、つまり、現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モードをモードリストに追加することができ、次に、モードリストが所定のリスト長さを満たさない場合、エンコーダは引き続き、現在ブロックの重み行列導出モードを決定し、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを決定し、そして、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを追加待ちモードとして決定することができ、追加待ちモードが所定の追加条件を満たすと決定した場合、当該追加待ちモードをモードリストに追加し、つまり、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードをモードリストに追加する。
なお、本願実施例では、エンコーダが現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モードをモードリストに追加した後、または、エンコーダが重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードをモードリストに追加した後、モードリストが所定のリスト長さを満たさない場合、即ち、モードリストが完全に充填されていない場合、エンコーダは、所定の予測モードを追加待ちモードとして決定し続けることができ、そして、追加待ちモードが所定の追加条件を満たすと決定した後、追加待ちモードをモードリストに追加し、つまり、所定の予測モードをモードリストに追加する。
理解できるように、本願において、所定の予測モードは、ＤＣモード、Ｂｉｌｉｎｅａｒモード、Ｐｌａｎａｒモードなどの様々な異なるモードのうちの１つまたは複数を含み得る。
さらに、本願実施例では、エンコーダが、現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モード、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モード、所定の予測モードをモードリストにそれぞれ追加した後、モードリストが依然として所定のリスト長さを満たさない場合、つまり、モードリストが依然として完全に充填されていない場合、エンコーダは、関連付けイントラ予測モードを決定するためにモードリスト内の予測モードを使用することを選択することができ、そして、関連付けイントラ予測モードを追加待ちモードとして決定し、追加待ちモードが所定の追加条件を満たすと決定した場合、追加待ちモードをモードリストに追加し、つまり、モードリストに対応する関連付けイントラ予測モードをモードリストに追加する。
つまり、本願において、現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モード、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードおよび所定の予測モードをモードリストに順次追加した後、モードリストが依然として完全に充填されていない場合、エンコーダは、モードリスト内の既存の予測モードに基づいて、対応する関連付けイントラ予測モードを決定し、その後、これらの関連付けイントラ予測モードをモードリストに追加することができる。
なお、本願実施例では、現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モードを追加待ちモードとするか、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを追加待ちモードとするか、または所定の予測モードを追加待ちモードとするか、または関連付けイントラ予測モードを追加待ちモードとするかにも関わらず、エンコーダは、追加待ちモードが所定の追加条件を満たすか否かを判定する必要があり、具体的には、追加待ちモードが存在し、且つ追加待ちモードが、モードリスト内のすべての予測モードと異なる場合、追加待ちモードが所定の追加条件を満たすと決定することができ、当該追加待ちモードをモードリストに追加することができる。
それに対応して、追加待ちモードが存在せず、または追加待ちモードが、モードリスト内の１つの予測モードと同じである（重複する）場合、追加待ちモードが所定の追加条件を満たさないと決定することができ、この場合、当該追加待ちモードをモードリストに追加することができず、当該追加待ちモードを直接破棄する。
理解できるように、本願において、現在ブロックは、２つのイントラ予測モードを用いてイントラ予測処理を実行する必要があるため、ＭＰＭを構築する際に、より多くの位置のイントラ予測モードを参照するか、またはより多くの隣接ブロックのイントラ予測モードを参照することができる。それに対応して、本願において、現在ブロックによって使用されるモードリストの長さは、他のイントラ予測モードのモードリスト長さと異なってもよく、二値化時のＭＰＭのコードワードが他のモードより短いため、２つのイントラ予測モードがそれぞれＭＰＭである確率を高めることは、符号化・復号化効率を向上させるのに役立つ。
さらに、本願実施例では、エンコーダは、重み行列導出モードを用いてモードリストを決定するとき、まず、重み行列導出モードに対応するリスト構築策略を決定することができ、その後、リスト構築策略に基づいて、モードリストをさらに決定することができる。
つまり、本願において、異なる重み行列、即ち、異なる重み行列導出モードについて、エンコーダは、異なる構築策略を用いてモードリストを構築することができる。例えば、構築策略に基づいて、重み行列の境界線が０度または９０度である場合、つまり、水平または垂直である場合、エンコーダは、モードリストを構築するとき、重み行列に対応するイントラ予測モードを考慮に入れることを選択することができ、他の場合には、重み行列に対応するイントラ予測モードを考慮しない。
ステップ５０２において、モードリストに基づいて、現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定する。
本願実施例では、エンコーダは、現在ブロックのモードリストを構築した後、モードリストに基づいて、現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定することができる。
理解できるように、本願において、イントラ予測に使用される現在ブロックの２つのイントラ予測モードが異なる場合、つまり、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが異なる場合、第２イントラ予測モードが復号化されるとき、第１イントラ予測モードの可能性を排除することができる。つまり、第２イントラ予測モードの復号化に第１イントラ予測モードの情報を使用することができる。
本願実施例では、さらに、エンコーダは、モードリストの構築中に、候補イントラ予測モードを設定することもできる。ここで、候補イントラ予測モードは、モードリスト内のすべてのイントラ予測モードと異なる。
具体的には、本願において、現在ブロックによって使用される第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが異なるようにするために、第２イントラ予測モードの決定は、第１イントラ予測モードに依存してもよい。ここで、エンコーダは、モードリストに基づいて、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定するとき、まず、モードリスト内の１つの予測モードを第１イントラ予測モードとして決定することができ、そして、第１イントラ予測モードおよびモードリストに基づいて、第２イントラ予測モードを決定する。
さらに、本願実施例では、エンコーダは、モードリスト内の１つの予測モードを第１イントラ予測モードとして決定した後、モードリストから当該予測モードを削除し、そして、候補イントラ予測モードをモードリストに追加することができ、それにより、更新されたモードリストを取得することができ、その後、前記更新されたモードリストから１つの予測モードを選択して前記第２イントラ予測モードとして決定することができ、ここで、選択方式は、任意であってもよい。
例示的に、本願において、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭの数がＮ個であると仮定すると、モードリストを構築する際に、まず、Ｎ個のＭＰＭと１つの候補のＭＰＭを構築することができ、第１イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭは、上記のＮ個のＭＰＭである。第１イントラ予測モードが、そのうちの１つのＭＰＭを選択した場合、第２イントラ予測モードに対して、第１イントラ予測モードによって選択されたＭＰＭを削除し、そして、第２イントラ予測モードが依然としてＮ個のＭＰＭから選択できるように、候補のＭＰＭをモードリストに追加する。
本願実施例では、さらに、エンコーダは、モードリストの構築中に、モードリストの長さパラメータを（Ｎ＋１）（Ｎは正の整数である）に設定することができる。
具体的には、本願において、現在ブロックによって使用される第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが異なるようにするために、第２イントラ予測モードの決定は、第１イントラ予測モードに依存してもよい。ここで、エンコーダは、モードリストに基づいて、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定するとき、モードリストを用いて第１イントラ予測モードを決定する場合、モードリスト内の最初のＮ個の予測モードのうちの１つを第１イントラ予測モードとして決定することができ、そして、第１イントラ予測モードおよびモードリストに基づいて、第２イントラ予測モードを決定する。
さらに、本願実施例では、モードリストを用いて第１イントラ予測モードを決定する場合、エンコーダは、モードリスト内の最初のＮ個の予測モードのうちの１つを第１イントラ予測モードとして決定した後、モードリスト内の第１イントラ予測モード以外の他のＮ個の予測モードを用いて第２イントラ予測モードを決定する。
なお、本願実施例では、エンコーダは、モードリストに基づいて、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定するとき、モードリストが第１イントラ予測モードの決定に使用されない場合、エンコーダは、モードリスト内の最初のＮ個の予測モードのうちの１つを第２イントラ予測モードとして直接決定することができる。
任意選択的に、本願実施例では、現在ブロックによって使用される第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが異なることだけを保証し、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭの数を制限しない場合、エンコーダは、候補イントラ予測モードの設定を実行しないか、モードリスト長さを増加させる処理を実行しなくてもよく、この場合、エンコーダは、第２イントラ予測モードの符号化方法を変更する必要がある。つまり、第１イントラ予測モードがモードリスト内の１つのＭＰＭを選択した後、第２イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭは１つ減り、この場合、第２イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭが少なくなったため、第２イントラ予測モードの符号化方法を変更する必要がある。
例示的に、本願において、ＭＰＭの数Ｎが４であり、最初のビットを使用して、ＭＰＭであるか否かを示す（例えば、「１」は、ＭＰＭであることを示し、「０」は、ＭＰＭでないことを示す）ことを例にとると、第１イントラ予測モードがＭＰＭである場合、４つのＭＰＭがあるため、２ビットを使用して、どのＭＰＭであるかを示し、即ち、「００、０１、１０、１１」はそれぞれ、最初のＭＰＭ、２番目のＭＰＭ、３番目のＭＰＭ、４番目のＭＰＭを表す。また、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが両方ともＭＰＭである場合、第２イントラ予測モードが利用可能なＭＰＭは３つしかなく、１～２ビットを使用して、どのＭＰＭであるかを示すことができ、例えば、「００、０１、１０」はそれぞれ、残りの最初のＭＰＭ、２番目のＭＰＭ、３番目のＭＰＭを表す。これから分かるように、１つの可能性が除外されるため、符号化方式または二値化方式を変更することにより、オーバーヘッドを節約することができる。
ステップ５０３において、第１イントラ予測モードおよび第２イントラ予測モードに基づいて、現在ブロックの予測値を決定する。
本願実施例では、エンコーダは、モードリストに基づいて、現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定した後、第１イントラ予測モードおよび第２イントラ予測モードに基づいて、現在ブロックの予測値をさらに決定することができる。
理解できるように、本願実施例では、エンコーダは、第１イントラ予測モードおよび第２イントラ予測モードに基づいて、現在ブロックの予測値を決定するとき、まず、第１イントラ予測モードに基づいて、現在ブロックの第１予測値を決定することができ、同時に、第２イントラ予測モードに基づいて、現在ブロックの第２予測値を決定することができ、そして、第１予測値および第２予測値に対して加重平均計算を実行することにより、最終的に現在ブロックの予測値を得ることができる。例えば、エンコーダは、重み行列を用いて、第１予測値と第２予測値に対して加重平均計算を実行して、現在ブロックの予測値を取得することができる。
さらに、本願実施例では、エンコーダは、現在ブロックの予測値を決定した後、さらに、現在ブロックの実値および予測値に対して差分演算を実行して、実値と予測値との差分結果を取得することができ、それにより、現在ブロックの予測差分、即ち、残差を決定することができる。
つまり、本願において、エンコーダは、現在ブロックの実値とイントラ予測値との間の差分を計算することにより、残差を取得することができ、当該残差は、変換、量子化、エントロピ符号化されてビットストリームに書き込まれ、復号化側に伝送される。
本願実施例は、イントラ予測方法を提供し、エンコーダ・デコーダは、２つの異なるイントラ予測モードによって現在ブロックの２つの異なる予測ブロックを決定することができ、そして、様々な重み行列を用いて予測ブロックを結合することにより、最終的により複雑な予測ブロックを得ることができ、これにより、予測の精度を向上させることができ、さらに、エンコーダ・デコーダは、重み行列と予測モードとの相関性を用いてＭＰＭリストを構築することもでき、これにより、複雑さを大幅に低減することができる。つまり、本願で提案されるイントラ予測方法により、イントラ予測の品質を向上させながら複雑さを低減することができ、これにより、圧縮性能を向上させることができる。
本願実施例では、さらに、エンコーダは、現在ブロックのモードリストを決定した後、まず、モードリストに基づいて、現在ブロックの第１初期モードと第２初期モードを決定し、その後、オフセットモードパラメータを決定することができ、オフセットモードパラメータが、オフセット処理を実行することを示す場合、現在ブロックのオフセットパラメータを決定し、次に、第１初期モードおよびオフセットパラメータに基づいて、現在ブロックの第１イントラ予測モードを決定し、第２初期モードおよびオフセットパラメータに基づいて、現在ブロックの第２イントラ予測モードを決定することができ、最後に、第１イントラ予測モードおよび第２イントラ予測モードに基づいて、現在ブロックの予測値を決定することができる。
理解できるように、本願実施例では、エンコーダは、モードリストを決定するとき、隣接ブロックの予測モードを用いてＭＰＭを構築するなど、ＭＰＭを構築するための一般的な方式を採用することもできるし、本願で提案されたイントラ予測方法に係るモードリストの構築方法を使用することもでき、つまり、現在ブロックの重み行列導出モードを用いてモードリストを構築することもできる。
つまり、本願において、モードリストの構築方法は、上記の実施例で提供されるモードリスト構築方法を使用することを選択してもよいし、他のＭＰＭ構築方法を使用してもよく、本願は、これに対して特に限定しない。
さらに、本願実施例では、エンコーダは、現在ブロックによって使用されるモードリストを決定した後、まず、モードリストに基づいて、現在ブロックの第１初期モードと第２初期モードを決定することができる。
例示的に、本願において、エンコーダは、Ｎ個のＭＰＭを含むモードリストを構築し、Ｎが２ｎである場合、ｎビット（ｍｐｍ＿ｉｄｘ）を使用して、モードリスト内のどのＭＰＭが選択されるかを示すことができ、つまり、第１初期モードと第２初期モードを決定し、そして、１ビットを使用して、オフセットする必要があるか否か（ｏｆｆｓｅｔ＿ｎｅｅｄｅｄ）を示す。例えば、４つのＭＰＭを含むモードリストが構築され、モードリスト内でイントラ予測モードを選択するとき、２ビット（ｍｐｍ＿ｉｄｘ）を使用して、モードリスト内のどのＭＰＭが初期モードとして選択されるかを示す必要があり、表３に示すｍｐｍ＿ｉｄｘの値とバイナリ文字列との対応関係は、予測モードの決定に使用されることができる。
なお、本願実施例では、エンコーダは、１ビットを使用して、オフセットする必要があるか否か（ｏｆｆｓｅｔ＿ｎｅｅｄｅｄ）を示すことができ、つまり、エンコーダは、オフセットモードパラメータを設定することにより、現在ブロックの予測モード（第１初期モードまたは第２初期モード）をオフセットする必要があるか否かをさらに決定することができる。
さらに、本願実施例では、オフセットモードパラメータが、オフセット処理を実行することを示す場合、エンコーダは、現在ブロックのオフセットパラメータをさらに決定することができる。ここで、オフセットパラメータは、オフセット方式とオフセット量とを含み得、つまり、オフセットパラメータを決定することにより、エンコーダは、現在ブロックの第１初期モードまたは第２初期モードに対してオフセット処理を実行するか否かを決定することができる。
なお、本願実施例では、エンコーダは、符号化ビットを用いて、オフセットパラメータ内のオフセット方式とオフセット量を指示することもできる。例えば、エンコーダは、１ビット（ｓｉｇｎ）を使用して、オフセット方式が「＋」であるか「－」であるかを示すことができ、さらに、いくつかのビット（ｏｆｆｓｅｔ）を使用して、オフセット量を示すことができる。
任意選択的に、本願において、エンコーダは、オフセット方式とオフセット量を事前に設定することができ、例えば、エンコーダは、デフォルトで特定の量（１、２、４など）しかオフセットできないように設定することができる。
さらに、本願実施例では、エンコーダは、モードリストおよびオフセットパラメータに基づいて、現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定するとき、オフセット方式およびオフセット量に基づいて、第１初期モードに対してオフセット処理を実行して、第１イントラ予測モードを決定することができ、同時に、オフセット方式およびオフセット量に基づいて、第２初期モードに対してオフセット処理を実行して、第２イントラ予測モードを決定することができる。
つまり、本願実施例では、エンコーダは、まず、いくつかのビットを用いて、モードリスト内のどの予測モードを用いるかを決定することができ、つまり、まず、モードリストから初期モードを決定し、その後、オフセットパラメータに基づいて、初期モードに対してオフセット処理を実行することにより、最終的に現在ブロックによって使用されるイントラ予測モードを決定することができる。
理解できるように、本願実施例では、エンコーダは、第１初期モードおよび第２初期モードに対して同じオフセットパラメータを使用することができ、つまり、第１初期モードおよび第２初期モードに基づいて、同じオフセット方式およびオフセット量を用いてオフセット処理を実行する。それに対応して、エンコーダは、第１初期モードおよび第２初期モードに対して異なるオフセットパラメータを使用することもでき、つまり、第１初期モードに基づいて、１つのオフセット方式を用いてオフセット処理を実行し、同時に、第２初期モードに基づいて、別のオフセット方式を用いてオフセット処理を実行し、ここで、この２つのオフセット方式に対応するオフセット方式とオフセット量は、完全に同一ではなくてもよい。
つまり、本願において、第１初期モードのオフセット処理に対応するオフセット方式とオフセット量は、第２初期モードのオフセット処理に対応するオフセット方式とオフセット量と同じであってもよいし、異なってもよい。
任意選択的に、本願において、第１初期モードに対応するオフセットモードパラメータは、第２初期モードに対応するオフセットモードパラメータと異なってもよく、つまり、エンコーダは、第１初期モードおよび第２初期モードのオフセットモードパラメータをそれぞれ設定することにより、次のようないくつかの異なる処理方式を実現することができる：第１初期モードと第２初期モードの両方に対してオフセット処理を実行するか、または、第１初期モードと第２初期モードの両方に対してオフセット処理を実行しないか、または、第１初期モードに対してオフセット処理を実行し、第２初期モードに対してオフセット処理を実行しないか、または、第１初期モードに対してオフセット処理を実行せず、第２初期モードに対してオフセット処理を実行する。
さらに、本願実施例では、オフセットモードパラメータが、オフセット処理を実行しないことを示す場合、エンコーダは、モードリストに基づいて、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを直接決定することができ、つまり、エンコーダは、いくつかのビットを直接用いて、モードリスト内のどの予測モードを使用するかを決定することができる。
なお、本願実施例では、エンコーダは、現在ブロックの予測値を決定するとき、まず、第１イントラ予測モードに基づいて、現在ブロックの第１予測値を決定することができ、同時に、第２イントラ予測モードに基づいて、現在ブロックの第２予測値を決定することができ、そして、第１予測値および第２予測値に対して加重平均計算を実行することにより、最終的に現在ブロックの予測値を得ることができる。
まとめると、本願実施例で提案されるイントラ予測方法は、一般的な技術におけるイントラ予測モードが単純なテクスチャしか予測できないという欠点を考慮して、２つのイントラ予測モードによって２つの予測ブロックを決定し、様々な重み行列を用いて予測ブロックを結合することにより、より複雑な予測ブロックを得ることができ、それにより、イントラ予測の品質を向上させることができ、さらに、圧縮性能を向上させることができる。これから分かるように、本願で提案されるイントラ予測方法は、イントラ予測モードの符号化を改善し、新しいシナリオにおけるイントラ予測モードの確率特徴を利用することにより、イントラ予測モードの符号化方法を改善し、圧縮性能を効果的に向上させることができる。
なお、本願で使用されるイントラ予測モードの符号化方法は、一般的な技術におけるイントラ予測方法のイントラ予測モードの符号化方法と異なってもよい。それに対応して、本願で使用されるＭＰＭ構築方法も、一般的な技術におけるイントラ予測方法のＭＰＭ構築方法と異なってもよい。
理解できるように、本願において、現在ブロックによって選択されたイントラ予測モードと重み行列との間に一定の相関性があるため、この相関性を利用して、イントラ予測モードの符号化に重み行列の情報を利用することができ、即ち、イントラ予測モードの符号化は、重み行列導出モードの情報を利用することができる。具体的には、重み行列導出モードを用いてＭＰＭを構築することができ、または、ＭＰＭを構築する際に重み行列導出モードの情報を用いることができる。
任意選択的に、本願において、重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードまたは重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードに関連するいくつかのイントラ予測モードは、二値化ときに通常のイントラ予測モードより短いコードワードが割り当てられるように設定することができる。
なお、本願では、２つのイントラ予測モードを使用する必要があるため、ＭＰＭを構築する際に、より多くの位置のイントラ予測モードを参照するか、またはより多くの隣接ブロックのイントラ予測モードを参照することができる。本発明で使用されるモードリスト（即ち、ＭＰＭリスト）の長さは、他のイントラ予測モードのモードリスト（即ち、ＭＰＭリスト）の長さと異なってもよい。
本願実施例は、イントラ予測方法を提供し、エンコーダ・デコーダは、２つの異なるイントラ予測モードによって現在ブロックの２つの異なる予測ブロックを決定することができ、そして、様々な重み行列を用いて予測ブロックを結合することにより、最終的により複雑な予測ブロックを得ることができ、これにより、予測の精度を向上させることができ、さらに、エンコーダ・デコーダは、重み行列と予測モードとの相関性を用いてＭＰＭリストを構築することもでき、これにより、複雑さを大幅に低減することができる。つまり、本願で提案されるイントラ予測方法により、イントラ予測の品質を向上させながら複雑さを低減することができ、これにより、圧縮性能を向上させることができる。
本願の１つの実施例では、デコーダに適用されるイントラ予測方法を提供し、図１８は、イントラ予測方法の実現プロセスの概略図３であり、図１８に示すように、デコーダによって実行されるイントラ予測方法は、以下のステップを含み得る。
ステップ６０１において、ビットストリームを解析して、現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定する。
本願実施例では、デコーダは、ビットストリームを解析して、現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定する。
なお、本願の実施において、イントラ予測モードパラメータは、現在ブロックがＳＡＷＰ符号化モードを使用できるか否か、即ち、現在ブロックが予測処理を実行するために２つの異なる予測モードを使用できるか否かを指示することができる。
理解できるように、本願実施例では、イントラ予測モードパラメータを、ＳＡＷＰモードが使用されるか否かを示すフラグビットとして理解することができる。具体的には、デコーダは、ビットストリームを解析し、イントラ予測モードパラメータとして使用される１つの変数を決定することができ、当該変数の値に基づいて、イントラ予測モードパラメータを決定することができる。
なお、本願実施例では、ＳＡＷＰモードは、イントラ予測方法の１つであり、具体的には、ＳＡＷＰモードによれば、現在ブロックに対して２つの異なるイントラ予測モードを決定し、そして、この２つの異なるイントラ予測モードに基づいて、２つの予測ブロックをそれぞれ決定し、次に、１つの重み行列を決定し、重み行列に従って２つの予測ブロックを結合することにより、最終的に新しい予測ブロックを得ることができ、つまり、現在ブロックの予測ブロックを得ることができる。
さらに、本願実施例では、ＳＡＷＰモードが適用される場合、現在ブロックの寸法を制限することができる。
理解できるように、本願実施例で提案されるイントラ予測方法は、２つの異なるイントラ予測モードをそれぞれ用いて２つの予測ブロックを生成し、次に、重み行列に従って重み付けを実行して新しい予測ブロックを得る必要があり、したがって、複雑さを低減し、圧縮性能と複雑さのバランスをとるために、本願実施例では、特定のサイズの予測ブロックが当該ＳＡＷＰモードを使用しないように制限することができる。したがって、本願において、デコーダは、まず、現在ブロックの寸法パラメータを決定し、次に、寸法パラメータに基づいて、現在ブロックがＳＡＷＰモードを使用するか否かを決定することができる。
なお、本願実施例では、現在ブロックの寸法パラメータは、現在ブロックの高さと幅を含み得、よって、デコーダは、現在ブロックの高さと幅を利用して、ＳＡＷＰモードの使用を制限することができ、即ち、ＳＡＷＰモードを使用できる予測ブロックの寸法を制限することができる。
例示的に、本願において、幅が第１閾値より大きく、高さが第２閾値より大きい場合、現在ブロックがＳＡＷＰモードを使用すると決定する。これから分かるように、１つの可能な制限方式は、予測ブロックの幅が第１閾値より大きく（または以上である）、且つ予測ブロックの高さが第２閾値より大きい（または以上である）場合にのみＳＡＷＰモードを使用することである。ここで、第１閾値と第２閾値の値は、８、１６、３２などであってもよく、第１閾値は、第２閾値と等しくてもよい。
例示的に、本願において、幅が第３閾値より小さく、高さが第４閾値より大きい場合、現在ブロックがＳＡＷＰモードを使用すると決定する。これから分かるように、１つの可能な制限方式は、予測ブロックの幅が第３閾値より小さく（または以下である）、且つ予測ブロックの高さが第４閾値より大きい（または以上である）場合にのみ、ＳＡＷＰモードを使用することである。ここで、第３閾値と第４閾値の値は、８、１６、３２などであってもよく、第３閾値は、第４閾値と等しくてもよい。
さらに、本願実施例では、画素パラメータを制限することにより、ＳＡＷＰモードを使用できる予測ブロックの寸法を制限することもできる。
例示的に、本願において、デコーダは、まず、現在ブロックの画素パラメータを決定し、次に、画素パラメータおよび第５閾値に基づいて、現在ブロックがＳＡＷＰモードを使用できるか否かを判断することができる。これから分かるように、１つの可能な制限方式は、予測ブロックの画素数が第５閾値より大きい（または以上である）場合にのみＳＡＷＰモードを使用することである。ここで、第５閾値の値は、８、１６、３２などであってもよい。
つまり、本願において、現在ブロックの寸法パラメータがサイズ要件を満たす場合にのみ、現在ブロックは、ＳＡＷＰモードを使用することができる。
例示的に、本願において、現在復号化待ちフレームが本発明を使用するか否かを決定するための１つのフレームレベルのフラグが存在することができる。例えば、イントラフレーム（例えば、Ｉフレーム）は、本発明を使用し、インターフレーム（例えば、Ｂフレーム、Ｐフレーム）は、本発明を使用しないように設定することができる。または、イントラフレームは、本発明を使用せず、インターフレームは、本発明を使用するように設定することができる。または、一部のインターフレームは、本発明を使用し、一部のインターフレームは、本発明を使用しないように設定することができる。インターフレームも、イントラ予測を使用できるため、インターフレームも、本発明を使用することができる。
この領域が本発明を使用するか否かを決定するための、フレームレベル以下、ＣＵレベル以上（例えば、ｔｉｌｅ、ｓｌｉｃｅ、ｐａｔｃｈ、ＬＣＵなど）の１つのフラグが存在することができる。
ステップ６０２において、イントラ予測モードパラメータが、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定されることを示す場合、現在ブロックの重み行列導出モードを決定する。
本願実施例では、デコーダが現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定した後、イントラ予測モードパラメータが、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定されることを示す場合、デコーダは、現在ブロックの重み行列導出モードをさらに決定することができる。
なお、本願では、重み行列導出モードは、現在ブロックによって使用される重み行列を決定するために使用される。具体的には、重み行列導出モードは、重み行列を導出するモードであってもよい。所定の長さと幅を有する予測ブロックの場合、各重み行列導出モードは、１つの重み行列を導出することができ、同じサイズの予測ブロックの場合、異なる重み行列導出モードによって導出される重み行列は異なる。
例示的に、本願において、ＡＶＳ３のＡＷＰは、５６種の重み行列導出モードを有し、ＶＶＣのＧＰＭは、６４種の重み行列導出モードを有する。
ステップ６０３において、重み行列導出モードに基づいて、現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、重み行列導出モードに基づいて、現在ブロックの重み行列を決定する。
本願実施例では、イントラ予測モードパラメータが、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定されることを示す場合、デコーダは、現在ブロックの重み行列導出モードを決定した後、まず、重み行列導出モードに基づいて現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定することができ、同時に、重み行列導出モードに基づいて現在ブロックの重み行列を決定することができる。
なお、本願実施例では、現在ブロックによって使用される第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードは、現在の一般的な任意の１つのイントラ予測モードであってもよく、ＤＣ、Ｐｌａｎａｒ、Ｂｉｌｉｎｅａｒおよび角度予測モードなどのイントラ予測モードを含むが、これらに限定されない。
任意選択的に、本願において、より広い理解として、イントラ予測モードは、参照画素のサブ画素補間の改善や、ＭＩＰＦやＩＰＦなどの予測画素のフィルタリングなど、予測を改善するための技術を更に含む。
それに対応して、本願において、ＤＣモード、Ｐｌａｎａｒモード、Ｂｉｌｉｎｅａｒモードおよび角度予測モードなどのイントラ予測モードを基本イントラ予測モードと呼び、ＭＩＰＦやＩＰＦなどの予測を改善するための技術を改善イントラ予測モードと呼ぶことができる。基本イントラ予測モードは、他のイントラ予測モードに依存せずに独立して予測ブロックを生成することができるイントラ予測モードであり、つまり、参照画素と基本イントラ予測モードを決定することで、予測ブロックを決定することができる。これに対し、改善イントラ予測モードは、独立して予測ブロックを生成できず、基本イントラ予測モードに依存して予測ブロックを決定する必要がある。例えば、ある角度予測モードは、参照画素に基づいて予測ブロックを決定および生成することができ、ＭＩＰＦは、この角度予測モードに基づいて、異なる位置の画素に対して異なるフィルタを使用して予測ブロックを生成または決定することができる。
例示的に、本願において、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードは、両方とも基本イントラ予測モードであってもよく、つまり、本願実施例では、２つの異なる基本イントラ予測モードを使用する。この場合、改善イントラ予測モードは、第１イントラ予測モードおよび第２イントラ予測モードとそれぞれ組み合わされて、第１予測ブロックと第２予測ブロックを生成することができる。さらに、本願実施例において「新しい予測ブロック」が生成された後、当該「新しい予測ブロック」を改善することにより、更新された予測ブロックを得ることができる。
例示的に、本願において、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードは、基本イントラ予測モードと改善イントラ予測モードの組み合わせであってもよく、つまり、本願実施例では、２つの異なるイントラ予測モードの組み合わせを使用する。例えば、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードは両方とも同じ角度予測モードを使用するが、第１イントラ予測モードは、ＩＰＦなどのような改善イントラ予測モードを使用せず、第２イントラ予測モードは、ＩＰＦなどのような改善イントラ予測モードを使用する。または、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードは両方とも同じ角度予測モードを使用するが、第１イントラ予測モードは、ある改善イントラ予測モードの一方のオプションを使用し、第２イントラ予測モードは、当該改善イントラ予測モードの他のオプションを使用する。「新しい予測ブロック」が得られた後、改善イントラ予測モードがまだ存在し得、これにより、「新しい予測ブロック」を改善して更新された予測ブロックを得ることができる。
これから分かるように、本願実施例で提案されるイントラ予測方法は、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードに基づいて、現在ブロックに対して完全に同一ではない２つの予測ブロックを決定し、１つの重み行列を決定し、重み行列に従って２つの予測ブロックを結合して新しい予測ブロックを得ることができる。
さらに、本願実施例では、すべての可能な重み行列において、各重み行列のすべての点の重みが同じであるわけではない。言い換えれば、少なくとも１つの可能な重み行列は、少なくとも２つの異なる重み値を含む。
任意選択的に、本願において、すべての可能な重み行列は、少なくとも２つの異なる重み値を含む。
任意選択的に、本願において、一部の重み行列は、少なくとも２つの異なる重み値を含み、例えば、本願において、最小重み値が０であり、最大重み値が８である場合、重み値が０である点と、重み値が８であるある点を含む重み行列が存在する。それに対応して、一部の重み行列は、同じ重み値のみが含まれ、例えば、本願において、すべての点の重み値が４である重み行列が存在する。
任意選択的に、本願において、１つの重み行列には、２種の重みしか存在しなく、一方の重みは、対応する点の予測値が、完全に第１予測ブロックに対応する点の値から得られることを示し、もう一方の重みは、対応する点の予測値が、完全に第２予測ブロックに対応する点の値から得られることを示す。例えば、本願において、１つの重み行列には、２種の重みしか存在しなく、それぞれ０と１である。
任意選択的に、本願において、１つの重み行列には、複数種の重みが存在する可能性があり、ここで、最大値と最小値（例えば、０）はそれぞれ、対応する点の予測値が、完全に第１予測ブロックに対応する点の値または第２予測ブロックに対応する点の値から得られることを示す。最大値でも最小値でもない重み値は、対応する点の予測値が第１予測ブロックと第２予測ブロックに対応する点の値の加重平均から得られることを示す。この最大の重み値または最小の重み値からなる領域は、ブレンド領域（ｂｌｅｎｄｉｎｇ ａｒｅａ）とも呼ばれる。
なお、本願において、重み行列に２種の重みしか存在しない場合、重みが変化する位置は１つの直線を形成し、または重み行列に複数種の重みが存在する場合、ブレンド領域における同じ重みを持つ位置は１つの直線（直線セグメント）を形成する。ここで、当該直線は、すべて水平および垂直である場合もあれば、すべて水平および垂直ではない場合もある。
任意選択的に、本願において、重み行列に２種の重みしか存在しない場合、重みが変化する位置は１つの曲線（曲線セグメント）を形成し、または重み行列に複数種の重みが存在する場合、ブレンド領域における同じ重みを持つ位置は１つの曲線（曲線セグメント）を形成する。
さらに、本願実施例では、デコーダは、ＧＰＭまたはＡＷＰと類似する方法を用いて重み行列を決定することができる。具体的には、同じ符号化・復号化規格またはエンコーダ・デコーダにおいて、ＧＰＭまたはＡＷＰを使用した場合、この方法を用いて重み行列を決定することができ、これにより、一部の同じロジックを多重化することができる。例えば、ＡＶＳ３のインター予測でＡＷＰを使用する場合、ＡＶＳ３において、ＡＷＰの方法を用いて重み行列を決定することができる。もちろん、同じ符号化・復号化規格またはエンコーダ・デコーダにおけるＧＰＭまたはＡＷＰとは異なる方法を使用してもよく、例えば、異なるモード番号、または異なるブレンド領域アルゴリズムを使用するか、または異なるパラメータを使用することができる。インター予測では、時間領域上の相関性を利用するため、参照フレームにおける再構成された画像を参照ブロックとして使用する。一方、イントラ予測では、空間領域上の相関性を利用するため、現在ブロックの周囲の再構成された画素を参照画素として使用する。空間領域での距離が近いほど、相関性が強くなり、距離が遠いほど、相関性が低くなる。よって、ある重み行列によって、１つの予測ブロックで使用する画素位置がすべて参照画素から遠くなる場合、この部分は、先行技術よりも適切な予測値を作成できない可能性があるため、このような重み行列はイントラ予測では使用されず、インター予測で使用されることができる。
なお、本願の実施例では、２つのイントラ予測モードを使用する必要があり、一方、他の一般的なイントラ予測方法では、通常、１つのイントラ予測モードのみを使用すればよい。よって、本願実施例で使用されるイントラ予測モードの符号化方法は、他の一般的なイントラ予測方法のイントラ予測モードの符号化方法と異なっていてもよく、それに対応して、本願実施例で使用されるＭＰＭ構築方法も、他の一般的なイントラ予測方法のＭＰＭ構築方法と異なっていてもよい。
さらに、本願の実施例では、本願実施例で提供されるイントラ予測方法は、ビットストリームで重み行列導出モードに関する情報および２つのイントラ予測モードに関する情報を伝送する必要があるため、重み行列導出モードの場合、ＡＶＳ３のＡＷＰを例とにとると、５６種のモードがあり、逆二値化には５～６ビットが必要である。イントラ予測モードの場合、ＡＶＳ３を例にとると、６６種のモードがあり、２つのＭＰＭが使用される。イントラ予測モードがＭＰＭである場合、逆二値化には２ビットが必要であり、それ以外の場合、二値化には７ビットが必要である。つまり、ＡＶＳ３では、上記の情報は、最大２０（６＋７＋７）ビットのオーバーヘッドを必要とする。
上記情報の逆二値化オーバーヘッドを低減し、符号化性能を向上させるために、本願の実施例では、デコーダは、現在ブロックのイントラ予測モードと重み行列との相関性を用いて上記情報を決定することができる。具体的には、現在ブロックによって使用されるイントラ予測モードと重み行列との間には、一定の相関性があり、この相関性を利用することにより、デコーダは、イントラ予測モードを復号化する際に、重み行列の情報を利用することができ、さらに、デコーダは、イントラ予測モードを復号化する際に、重み行列導出モードに関する情報を利用することができる。
さらに、本願実施例では、重み行列が２種の重みを含む場合、重みが変化する位置は１つの直線を形成し、または、重み行列が複数種の重みを含む場合、ブレンド領域における同じ重みを持つ位置は１つの直線を形成し、この直線を境界線と呼ぶことができる。境界線自体が角度を持っており、右方向への角度を０とし、反時計回りに角度が増加するように設定することができる。すると、境界線は、水平０度、垂直９０度、４５度や１３５度などの傾斜角度、および他の様々な異なる角度を持つことができる。１つの予測ブロックがある重み行列を使用することを選択した場合、対応するテクスチャは、境界線の両側で異なる特性を有する可能性があり、例えば、境界線の両側は２つの異なる角度のテクスチャであるか、または、境界線の一方の側は、ある角度のテクスチャであり、他方の側は、比較的に平坦なテクスチャである。境界線自体が角度を持っているため、境界線は１点に対してイントラ角度予測することによって得られると仮定することができ、それは、現在ブロックのいくつかのテクスチャに近い可能性があるため、この直線と、現在ブロックの２つのイントラ予測モードとの間に相関性がある。
具体的には、本願において、イントラ角度予測により１点から境界線が得られると仮定すると、少なくとも１つのイントラ角度予測モードを探し出すことができ、このイントラ角度予測モードにより境界線を近似的に作成することができる。例えば、水平方向の境界線は、水平イントラ予測モード（ＡＶＳ３におけるモード２４など）にマッチングし、垂直方向の境界線は、垂直イントラ予測モード（ＡＶＳ３におけるモード１２など）にマッチングし、４５度の境界線は、左下から右上への４５度のイントラ予測モード（ＡＶＳ３におけるモード３０など）にマッチングしてもよいし、右上から左下への２２５度のイントラ予測モード（ＡＶＳ３におけるモード６など）にマッチングしてもよい。１つの重み行列に１つの重み値しかない場合、ＤＣ、Ｐｌａｎａｒ、Ｂｉｌｉｎｅａｒなどの明らかな角度がないモードにマッチングすることができる。これから分かるように、重み行列導出モードは、特定のイントラ予測モードにマッチングすることができるため、重み行列導出モードを用いてイントラ予測モードの復号化を支援することができる。
なお、本願において、重み行列導出モードは、重み行列のインデックスであってもよく、例えば、ＡＷＰの５６種のモードは、５６種の重み行列導出モードと見なすことができる。
例示的に、本願において、マッピング関係テーブルを構築することにより、重み行列導出モードとイントラ角度予測モードとの間のマッピング関係をさらに表すことができる。具体的には、ＡＷＰおよびＧＰＭの複数のモードの境界線は、同じ角度を持っており、例えば、ＡＶＳ３のＡＷＰの境界線の角度は、８モードごとに同じである。５６種のＡＷＰモードは、合計７種の境界線角度を有する。境界線角度のインデックスは、重み行列導出モードのモード番号モジュロ８（％８）から得られることができる。例えば、表１は、マッピング関係テーブルであり、ＡＶＳ３の角度モードを例にとると、境界線角度のインデックス０と１はそれぞれ、２つのイントラ角度予測モードに対応することができ、その１つは、右上隅から左下隅へのイントラ角度予測モードであり、もう１つは、左上隅から右下隅へのイントラ角度予測モードである。具体的な実施では、他の境界線角度のインデックスについても、ほぼ対応する他のイントラ角度予測モードを探し出すか、またはすべての境界線角度のインデックスが１つのイントラ角度予測モードに対応してもよい。
さらに、本願において、一般に、現在ブロックの左側と上側の参照画素を用いてイントラ予測を実行し、空間における画素間の距離が近いほど、相関性が強くなり、空間における距離が遠いほど、相関性が弱くなる。したがって、現在ブロックの一部の画素のみが１つのイントラ予測モードの予測によって得られる場合、この部分の画素の位置は、この部分に使用されるイントラ予測モードの確率に影響を与える。つまり、上記の境界線の位置と角度は、境界線の両側の２つのイントラ予測モードの選択に影響を与える。
本願実施例では、さらに、デコーダは、重み行列導出モードに基づいて、現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定するとき、まず、重み行列導出モードを用いてモードリスト（ＭＰＭリスト）を決定することができ、そして、モードリストに基づいて、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードをさらに決定することができる。
具体的には、本願実施例では、重み行列との相関性を用いて第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定するとき、重み行列導出モードを用いてモードリストを構築することができ、または、ＭＰＭを構築するときに重み行列導出モードの情報を用いることができる。ここで、重み行列導出モードは、少なくとも１つのイントラ予測モードに対応することができるため、デコーダは、現在ブロックに対して決定された重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードをモードリストに追加するか、または重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードに関連するいくつかのイントラ予測モードをモードリストに追加することができる。
さらに、本願実施例では、デコーダは、重み行列導出モードを用いてモードリストを決定するとき、まず、現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モードを決定し、そして、隣接ブロックに対応するイントラ予測モードを追加待ちモードとして決定することができ、追加待ちモードが所定の追加条件を満たすと決定した後、デコーダは、追加待ちモードをモードリストに追加し、つまり、現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モードをモードリストに追加することができ、次に、モードリストが所定のリスト長さを満たさない場合、デコーダは引き続き、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを決定し、そして、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを追加待ちモードとして決定することができ、追加待ちモードが所定の追加条件を満たすと決定した場合、当該追加待ちモードをモードリストに追加し、つまり、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードをモードリストに追加する。
なお、本願実施例では、デコーダは、隣接ブロックに対応するイントラ予測モードをモードリストに追加するとき、まず、隣接ブロックに対応するシーケンスパラメータを決定し、その後、シーケンスパラメータに基づいて、隣接ブロックに対応するイントラ予測モードをモードリストに順次に追加することができる。ここで、デコーダは、隣接ブロックと現在ブロックとの間の空間的距離に基づいて、対応するシーケンスパラメータを決定することができ、例えば、隣接ブロックと現在ブロックとの間の空間的距離が近いほど、隣接ブロックと現在ブロックとの間の相関性が強くなり、追加処理がより先に実行され、即ち、シーケンスパラメータが小さくなり、隣接ブロックと現在ブロックとの間の空間的距離が遠いほど、隣接ブロックと現在ブロックとの間の相関性が弱くなり、追加処理がより後で実行され、即ち、シーケンスパラメータが大きくなる。
さらに、本願実施例では、デコーダは、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを決定するとき、まず、重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードを決定することができ、その後、重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードに基づいて、第１インデックス間隔に従って、相関イントラ予測モードを決定することができる。
例示的に、本願実施例では、デコーダは、重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードに関連するいくつかのイントラ予測モードを決定するとき、第１インデックス間隔に従って、当該重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードのインデックス番号と１つまたは複数の第１インデックス間隔だけ異なるモードを選択することができ、例えば、インデックス番号が１異なるモード、または、インデックス番号が２異なるモードを選択することができる。例えば、重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードのインデックスが１０であり、第１インデックス間隔が２であると仮定すると、インデックスが８と１２である２つのイントラ予測モードを、重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードに関連する２つの相関イントラ予測モードとして決定することができる。
なお、本願実施例では、デコーダが現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モードをモードリストに追加した後、または、デコーダが重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードをモードリストに追加した後、モードリストが所定のリスト長さを満たさない場合、即ち、モードリストが完全に充填されていない場合、デコーダは、所定の予測モードを追加待ちモードとして決定し続けることができ、そして、追加待ちモードが所定の追加条件を満たすと決定した後、追加待ちモードをモードリストに追加し、つまり、所定の予測モードをモードリストに追加する。
理解できるように、本願において、所定の予測モードは、ＤＣモード、Ｂｉｌｉｎｅａｒモード、Ｐｌａｎａｒモードなどの様々な異なるモードのうちの１つまたは複数を含み得る。
さらに、本願実施例では、デコーダが、現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モード、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モード、所定の予測モードをモードリストにそれぞれ追加した後、モードリストが依然として所定のリスト長さを満たさない場合、つまり、モードリストが依然として完全に充填されていない場合、デコーダは、関連付けイントラ予測モードを決定するためにモードリスト内の予測モードを使用することを選択することができ、そして、関連付けイントラ予測モードを追加待ちモードとして決定し、追加待ちモードが所定の追加条件を満たすと決定した場合、追加待ちモードをモードリストに追加し、つまり、モードリストに対応する関連付けイントラ予測モードをモードリストに追加する。
つまり、本願において、現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モード、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードおよび所定の予測モードをモードリストに順次追加した後、モードリストが依然として完全に充填されていない場合、デコーダは、モードリスト内の既存の予測モードに基づいて、対応する関連付けイントラ予測モードを決定し、その後、これらの関連付けイントラ予測モードをモードリストに追加することができる。
例示的に、本願において、デコーダは、モードリスト内の任意の予測モードに基づいて、第２インデックス間隔に従って、当該任意の予測モードに関連する関連付けイントラ予測モードを順次決定することができる。ここで、デコーダは、第２インデックス間隔に従って、当該任意の予測モードのインデックス番号と１つまたは複数の第２インデックス間隔だけ異なるモードを選択することができ、例えば、インデックス番号１異なるモード、または、インデックス番号が２異なるモードを選択することができる。
なお、本願実施例では、現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モードを追加待ちモードとするか、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを追加待ちモードとするか、または所定の予測モードを追加待ちモードとするか、または関連付けイントラ予測モードを追加待ちモードとするかにも関わらず、デコーダは、追加待ちモードが所定の追加条件を満たすか否かを判定する必要があり、具体的には、追加待ちモードが存在し、且つ追加待ちモードが、モードリスト内のすべての予測モードと異なる場合、追加待ちモードが所定の追加条件を満たすと決定することができ、当該追加待ちモードをモードリストに追加することができる。
それに対応して、追加待ちモードが存在せず、または追加待ちモードが、モードリスト内の１つの予測モードと同じである（重複する）場合、追加待ちモードが所定の追加条件を満たさないと決定することができ、この場合、当該追加待ちモードをモードリストに追加することができず、当該追加待ちモードを直接破棄する。
理解できるように、本願において、現在ブロックは、２つのイントラ予測モードを用いてイントラ予測処理を実行する必要があるため、ＭＰＭを構築する際に、より多くの位置のイントラ予測モードを参照するか、またはより多くの隣接ブロックのイントラ予測モードを参照することができる。それに対応して、本願において、現在ブロックによって使用されるモードリストの長さは、他のイントラ予測モードのモードリスト長さと異なってもよく、二値化時のＭＰＭのコードワードが他のモードより短いため、２つのイントラ予測モードがそれぞれＭＰＭである確率を高めることは、符号化・復号化効率を向上させるのに役立つ。
なお、本願において、現在ブロックの第１イントラ予測モードが第２イントラ予測モードと異なることを保証するために、デコーダは、モードリストの構築中に、モードリストに毎回追加されるイントラ予測モードが、モードリスト内の既存のイントラ予測モードと重複しないことを保証しなければならない。
さらに、本願実施例では、デコーダは、重み行列導出モードを用いてモードリストを決定するとき、まず、重み行列導出モードに対応するリスト構築策略を決定することができ、その後、リスト構築策略に基づいて、モードリストをさらに決定することができる。
つまり、本願において、異なる重み行列、即ち、異なる重み行列導出モードについて、デコーダは、異なる構築策略を用いてモードリストを構築することができる。例えば、構築策略に基づいて、重み行列の境界線が０度または９０度である場合、つまり、水平または垂直である場合、デコーダは、モードリストを構築するとき、重み行列に対応するイントラ予測モードを考慮に入れることを選択することができ、他の場合では、重み行列に対応するイントラ予測モードを考慮しない。
例示的に、本願において、重み行列の境界線が０度であると仮定すると、例えば、ＡＷＰのモード２やモード１０（０から数えて）などのモードでは、モードリストを構築するとき、水平イントラ予測モード２４をモードリストの候補に追加することができ、重み行列の境界線が９０度であると仮定すると、例えば、ＡＷＰのモード６やモード１４（０から数えて）などのモードでは、モードリストを構築するとき、垂直イントラ予測モード１２をモードリストの候補に追加することができる。
理解できるように、本願において、重み行列の境界線が０度に近い範囲で、水平イントラ予測モード、または水平イントラ予測モードとその類似のイントラ予測モードを、モードリストの候補に追加してもよく、重み行列の境界線が９０度に近い範囲で、垂直イントラ予測モード、または水平イントラ予測モードとその類似のイントラ予測モードを、モードリストの候補に追加してもよい。
理解できるように、本願において、現在ブロックのイントラ予測に使用される２つのイントラ予測モードは異なり、つまり、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードは異なり、すると、第２イントラ予測モードの復号化ときに、第１イントラ予測モードの可能性を排除することができる。つまり、第２イントラ予測モードの復号化に第１イントラ予測モードの情報を使用することができる。
本願実施例では、さらに、デコーダは、モードリストの構築中に、候補イントラ予測モードを設定することもできる。ここで、候補イントラ予測モードは、モードリスト内のすべてのイントラ予測モードと異なる。
具体的には、本願において、現在ブロックによって使用される第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが異なるようにするために、第２イントラ予測モードの決定は、第１イントラ予測モードに依存してもよい。ここで、デコーダは、モードリストに基づいて、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定するとき、まず、モードリスト内の１つの予測モードを第１イントラ予測モードとして決定することができ、そして、第１イントラ予測モードおよびモードリストに基づいて、第２イントラ予測モードを決定する。
さらに、本願実施例では、デコーダは、モードリスト内の１つの予測モードを第１イントラ予測モードとして決定した後、モードリストから当該予測モードを削除し、そして、候補イントラ予測モードをモードリストに追加することができ、それにより、更新されたモードリストを取得することができ、その後、前記更新されたモードリストから１つの予測モードを選択して前記第２イントラ予測モードとして決定することができ、ここで、選択方式は、任意であってもよい。
つまり、本願実施例では、第１イントラ予測モードが１つのＭＰＭを選択した場合、現在ブロックによって使用される第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが異なるようにするために、第２イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭは１つ減り、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードの選択可能なモードリストの長さを変更しないようにするために、デコーダは、第１イントラ予測モードを決定した後、１つのＭＰＭを追加することができ、例えば、事前に設定された候補イントラ予測モードをモードリストに追加することができ、それにより、第２イントラ予測モードを決定するときに、依然として第１イントラ予測モードと同じ数のＭＰＭを使用することができる。
例示的に、本願において、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭの数がＮ個であると仮定すると、モードリストを構築する際に、まず、Ｎ個のＭＰＭと１つの候補のＭＰＭを構築することができ、第１イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭは、上記のＮ個のＭＰＭである。第１イントラ予測モードが、そのうちの１つのＭＰＭを選択した場合、第２イントラ予測モードに対して、第１イントラ予測モードによって選択されたＭＰＭを削除し、そして、第２イントラ予測モードが依然としてＮ個のＭＰＭから選択できるように、候補のＭＰＭをモードリストに追加する。
本願実施例では、さらに、デコーダは、モードリストの構築中に、モードリストの長さパラメータを（Ｎ＋１）（Ｎは正の整数である）に設定することができる。
具体的には、本願において、現在ブロックによって使用される第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが異なるようにするために、第２イントラ予測モードの決定は、第１イントラ予測モードに依存してもよい。ここで、デコーダは、モードリストに基づいて、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定するとき、モードリストを用いて第１イントラ予測モードを決定する場合、モードリスト内の最初のＮ個の予測モードのうちの１つを第１イントラ予測モードとして決定することができ、そして、第１イントラ予測モードおよびモードリストに基づいて、第２イントラ予測モードを決定する。
さらに、本願実施例では、モードリストを用いて第１イントラ予測モードを決定する場合、デコーダは、モードリスト内の最初のＮ個の予測モードのうちの１つを第１イントラ予測モードとして決定した後、モードリスト内の第１イントラ予測モード以外の他のＮ個の予測モードを用いて第２イントラ予測モードを決定する。
なお、本願実施例では、デコーダは、モードリストに基づいて、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定するとき、モードリストが第１イントラ予測モードの決定に使用されない場合、デコーダは、モードリスト内の最初のＮ個の予測モードのうちの１つを第２イントラ予測モードとして直接決定することができる。
つまり、本願実施例では、イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭの数がＮ個であると仮定すると、現在ブロックによって使用される第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが異なるようにするために、モードリストを構築するとき、（Ｎ＋１）個のＭＰＭを構築することができ、第１イントラ予測モードの場合、その選択可能なＭＰＭは、モードリスト内の最初のＮ個のＭＰＭである。第１イントラ予測モードに対してＭＰＭが選択されない場合、第２イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭは、モードリスト内の最初のＮ個のＭＰＭである。第１イントラ予測モードに対してＭＰＭが選択された場合、第２イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭは、モードリスト内の第１イントラ予測モード以外のＮ個のＭＰＭである。
例示的に、本願において、Ｎが４であると仮定すると、デコーダは、５つのＭＰＭを含むモードリストを構築することができる。ＭＰＭ［ｘ］は、（ｘ＋１）番目のＭＰＭを表し、つまり、ＭＰＭ［０］は、最初のＭＰＭを表し、これは、配列のカウントが０から始めるためである。第１イントラ予測モードは、ｍｏｄｅ０であり、第２イントラ予測モードは、ｍｏｄｅ１である。第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが両方ともＭＰＭであり、選択可能なＭＰＭにおける第１イントラ予測モードのインデックス番号がｉｄｘ０であり、選択可能なＭＰＭにおける第２イントラ予測モードのインデックス番号がｉｄｘ１であると仮定すると、
ｍｏｄｅ０＝ＭＰＭ［ｉｄｘ０］
ｍｏｄｅ１＝ＭＰＭ［ｉｄｘ１＜ｉｄｘ０？ｉｄｘ１：ｉｄｘ１＋１］
つまり、ｉｄｘ１＜ｉｄｘ０である場合、ｍｏｄｅ１＝ＭＰＭ［ｉｄｘ１］であり、
それ以外の場合、ｍｏｄｅ１＝ＭＰＭ［ｉｄｘ１＋１］である。
これから分かるように、ｉｄｘ０とｉｄｘ１の値の範囲は、どちらも０～３であり、ｍｏｄｅ１の値は、ｉｄｘ１だけでなくｉｄｘ０にも関係する。
例示的に、本願実施例では、復号化側において、デコーダは、ビットストリームを解析して、第１イントラ予測モードに関する変数ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０を決定することができ、さらに、第２イントラ予測モードに関する変数ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１を決定することができ、次に、デコーダは、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０に基づいて、第１イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０を決定することができ、同時に、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１に基づいて、第２イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１を決定することができる。
本願実施例では、ＭＰＭリストを構築するとき、ＭＰＭ［０］＜ＭＰＭ［１］が保証される。初期ＭＰＭ［０］＞ＭＰＭ［１］である場合、ＭＰＭ［０］とＭＰＭ［１］を交換することができる。以降の第２ステップと第５ステップに対応させるために、エンコーダも、同様のＭＰＭリストの構築方法を使用する必要がある。
具体的には、変数ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０およびｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１と、バイナリ文字列との関係は、以下の表９に示すとおりであり得る。
ここで、最初のビットを使用して、ＭＰＭであるか否かを示し、例えば、「１」は、ＭＰＭであることを示し、「０」は、ＭＰＭでないことを示す。第１イントラ予測モードがＭＰＭである場合、モードリストに４つのＭＰＭが含まれると仮定すると、２ビットを使用して、モードリスト内のどのＭＰＭを使用するかを示すことができ、即ち、「００、０１、１０、１１」はそれぞれ、モードリスト内の最初のＭＰＭ、２番目のＭＰＭ、３番目のＭＰＭ、４番目のＭＰＭを表す。
具体的には、デコーダが、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０およびｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１に基づいて、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０とＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１をそれぞれ導出する方法は、以下のとおりである。
１、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０の値が０である場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０は、ＭＰＭ［０］に等しい。そうでない場合、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０の値が１である場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０は、ＭＰＭ［１］に等しく、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０の値が２である場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０は、ＭＰＭ［２］に等しく、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０の値が３である場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０は、ＭＰＭ［３］に等しい。
２、そうでない場合、ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ０の値（ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０＋ＥｉｐｍＰｕＦｌａｇ×３２）は以下のように設定される：
ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ０から４を減算した値がＭＰＭ［０］より小さい場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０は、ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ０から２を減算した値に等しい；
そうでない場合、ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ０から３を減算した値がＭＰＭ［０］より大きいかつＭＰＭ［１］より小さい場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０は、ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ０から１を減算した値に等しい；
そうでない場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０は、ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ０に等しい。
３、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０の値が４より小さく、且つｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１の値が４より小さく、且つｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１の値がｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０の値以上である場合、ｍｐｍＰｌｕｓ＝１であり、それ以外の場合、ｍｐｍＰｌｕｓ＝０である。
４、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１の値が０である場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１は、ＭＰＭ［０＋ｍｐｍＰｌｕｓ］に等しい。そうでない場合、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１の値が１である場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１は、ＭＰＭ［１＋ｍｐｍＰｌｕｓ］に等しく、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１の値が２である場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１は、ＭＰＭ［２＋ｍｐｍＰｌｕｓ］に等しく、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１の値が３である場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１は、ＭＰＭ［３＋ｍｐｍＰｌｕｓ］に等しい。
５、そうでない場合、ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ１の値（ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１＋ＥｉｐｍＰｕＦｌａｇ×３２）は以下のように設定される：
ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ１から４を減算した値がＭＰＭ［０］より小さい場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１は、ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ１から２を減算した値に等しい；
そうでない場合、ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ１から３を減算した値がＭＰＭ［０］より大きいかつＭＰＭ［１］より小さい場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１は、ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ１から１を減算した値に等しい；
そうでない場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１は、ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ１に等しい。
ここで、二値変数ｅｉｐｍ＿ｐｕ＿ｆｌａｇは、輝度イントラ予測モードの拡張フラグであり、例示的に、その値が「１」であることは、拡張角度イントラ予測モードを使用することを示し、その値が「０」であることは、拡張輝度イントラ予測モードが使用されないことを示す。ＥｉｐｍＰｕＦｌａｇの値は、ｅｉｐｍ＿ｐｕ＿ｆｌａｇの値に等しい。具体的には、ビットストリームにｅｉｐｍ＿ｐｕ＿ｆｌａｇがない場合、ＥｉｐｍＰｕＦｌａｇの値は０に等しい。
任意選択的に、本願実施例では、現在ブロックによって使用される第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが異なることだけを保証し、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭの数を制限しない場合、デコーダは、候補イントラ予測モードの設定を実行しないか、モードリスト長さを増加させる処理を実行しなくてもよく、この場合、デコーダは、第２イントラ予測モードの復号化方法を変更する必要がある。つまり、第１イントラ予測モードがモードリスト内の１つのＭＰＭを選択した後、第２イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭは１つ減り、この場合、第２イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭが少なくなったため、第２イントラ予測モードの復号化方法を変更する必要がある。
例示的に、本願において、ＭＰＭの数Ｎが４であり、最初のビットを使用して、ＭＰＭであるか否かを示す（例えば、「１」は、ＭＰＭであることを示し、「０」は、ＭＰＭでないことを示す）ことを例にとると、第１イントラ予測モードがＭＰＭである場合、４つのＭＰＭがあるため、２ビットを使用して、どのＭＰＭであるかを示し、即ち、「００、０１、１０、１１」はそれぞれ、最初のＭＰＭ、２番目のＭＰＭ、３番目のＭＰＭ、４番目のＭＰＭを表す。また、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが両方ともＭＰＭである場合、第２イントラ予測モードが利用可能なＭＰＭは３つしかなく、１～２ビットを使用して、どのＭＰＭであるかを示すことができ、例えば、「００、０１、１０」はそれぞれ、残りの最初のＭＰＭ、２番目のＭＰＭ、３番目のＭＰＭを表す。これから分かるように、１つの可能性が除外されるため、逆二値化方式を変更することにより、オーバーヘッドを節約することができる。
例示的に、本願において、Ｎが４であると仮定すると、４つのＭＰＭを含むモードリストを構築することができる。ＭＰＭ［ｘ］は、（ｘ＋１）番目のＭＰＭを表し、つまり、ＭＰＭ［０］は、最初のＭＰＭを表し、これは、配列のカウントが０から始めるためである。第１イントラ予測モードは、ｍｏｄｅ０であり、第２イントラ予測モードは、ｍｏｄｅ１である。第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが両方ともＭＰＭであり、選択可能なＭＰＭにおける第１イントラ予測モードのインデックス番号がｉｄｘ０であり、選択可能なＭＰＭにおける第２イントラ予測モードのインデックス番号がｉｄｘ１であると仮定すると、
ｍｏｄｅ０＝ＭＰＭ［ｉｄｘ０］
ｍｏｄｅ１＝ＭＰＭ［ｉｄｘ１＜ｉｄｘ０？ｉｄｘ１：ｉｄｘ１＋１］
つまり、ｉｄｘ１＜ｉｄｘ０である場合、ｍｏｄｅ１＝ＭＰＭ［ｉｄｘ１］であり、
それ以外の場合、ｍｏｄｅ１＝ＭＰＭ［ｉｄｘ１＋１］である。
これから分かるように、ｉｄｘ０の値の範囲は０～３であり、ｉｄｘ１の値の範囲は０～２であり、ｍｏｄｅ１の値は、ｉｄｘ１だけでなくｉｄｘ０にも関係する。ｉｄｘ０は、２ビットを使用して逆二値化することができ、ｉｄｘ１は、１～２ビットを使用して逆二値化することができる。
例示的に、本願実施例では、復号化側において、デコーダは、ビットストリームを解析して、第１イントラ予測モードに関する変数ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０を決定することができ、さらに、第２イントラ予測モードに関する変数ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１を決定することができ、次に、デコーダは、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０に基づいて、第１イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０を決定することができ、同時に、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１に基づいて、第２イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１を決定することができる。
本願実施例では、ＭＰＭリストを構築するとき、ＭＰＭ［０］＜ＭＰＭ［１］が保証される。初期ＭＰＭ［０］＞ＭＰＭ［１］である場合、ＭＰＭ［０］とＭＰＭ［１］を交換することができる。以降の第２ステップと第５ステップに対応させるために、エンコーダも、同様のＭＰＭリストの構築方法を使用する必要がある。
具体的には、変数ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０およびｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１と、バイナリ文字列との関係は、以下の表１０に示すとおりであり得る。
ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０の値が４より小さい場合、ｉｎｔｒａ＿
ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１とバイナリ文字列との関係は、以下の表１１に示す通りであり、そうでない場合、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１とバイナリ文字列との関係は、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０とバイナリ文字列との関係と同じである。
具体的には、デコーダが、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０およびｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１に基づいて、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０とＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１をそれぞれ導出する方法は、以下のとおりである。
１、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０の値が０である場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０は、ＭＰＭ［０］に等しい。そうでない場合、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０の値が１である場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０は、ＭＰＭ［１］に等しく、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０の値が２である場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０は、ＭＰＭ［２］に等しく、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０の値が３である場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０は、ＭＰＭ［３］に等しい。
２、そうでない場合、ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ０の値（ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０＋ＥｉｐｍＰｕＦｌａｇ×３２）は以下のように設定される：
ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ０から４を減算した値がＭＰＭ［０］より小さい場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０は、ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ０から２を減算した値に等しい；
そうでない場合、ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ０から３を減算した値がＭＰＭ［０］より大きいかつＭＰＭ［１］より小さい場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０は、ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ０から１を減算した値に等しい；
そうでない場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０は、ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ０に等しい。
３、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０の値が４より小さく、且つｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１の値が４より小さく、且つｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１の値がｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０の値以上である場合、ｍｐｍＰｌｕｓ＝１であり、それ以外の場合、ｍｐｍＰｌｕｓ＝０である。
４、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１の値が０である場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１は、ＭＰＭ［０＋ｍｐｍＰｌｕｓ］に等しい。そうでない場合、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１の値が１である場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１は、ＭＰＭ［１＋ｍｐｍＰｌｕｓ］に等しく、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１の値が２である場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１は、ＭＰＭ［２＋ｍｐｍＰｌｕｓ］に等しく、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１の値が３である場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１は、ＭＰＭ［３＋ｍｐｍＰｌｕｓ］に等しい。
５、そうでない場合、ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ１の値（ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１＋ＥｉｐｍＰｕＦｌａｇ×３２）は以下のように設定される：
ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ１から４を減算した値がＭＰＭ［０］より小さい場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１は、ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ１から２を減算した値に等しい；
そうでない場合、ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ１から３を減算した値がＭＰＭ［０］より大きいかつＭＰＭ［１］より小さい場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１は、ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ１から１を減算した値に等しい；
そうでない場合、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１は、ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅ１に等しい。
ここで、二値変数ｅｉｐｍ＿ｐｕ＿ｆｌａｇは、輝度イントラ予測モードの拡張フラグであり、例示的に、その値が「１」であることは、拡張角度イントラ予測モードを使用することを示し、その値が「０」であることは、拡張輝度イントラ予測モードが使用されないことを示す。ＥｉｐｍＰｕＦｌａｇの値は、ｅｉｐｍ＿ｐｕ＿ｆｌａｇの値に等しい。具体的には、ビットストリームにｅｉｐｍ＿ｐｕ＿ｆｌａｇがない場合、ＥｉｐｍＰｕＦｌａｇの値は０に等しい。
本願実施例では、さらに、デコーダは、重み行列導出モードに基づいて現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定するとき、さらに、現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モード、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モード、所定の予測モードに対して順次に並べ替え処理を実行することができ、それにより、予測モードの候補リストを取得することができ、ここで、所定の予測モードは、ＤＣモード、Ｂｉｌｉｎｅａｒモード、Ｐｌａｎａｒモードなどの様々な予測モードのうちの１つまたは複数を含み、次に、デコーダは、予測モードの候補リストに基づいて第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定することができる。
具体的には、本願実施例では、重み行列との相関性を利用して第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定するとき、さらに、重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードまたは重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードに関連するいくつかのイントラ予測モードは、二値化ときに通常のイントラ予測モードより短いコードワードが割り当てられるか、またはイントラ予測モードにおける可能な最長コードワードより短いコードワードが割り当てられることができ、つまり、これらのコードワードは、最長ではない。よって、重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードまたは重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードに関連するいくつかのイントラ予測モードは、他のモードよりも選択される確率がと高いと見なすことができる。
つまり、本願実施例では、第１イントラ予測モードおよび第２イントラ予測モードは、ＭＰＭを使用しなくてもよく、第１イントラ予測モードおよび第２イントラ予測モードによって使用され得るすべてのイントラ予測モードに対して並べ替え処理を実行することによって、予測モードの候補リストを生成することができ、予測モードの候補リスト内の上位のイントラ予測モードには、より短いコードワードが割り当てられ、予測モードの候補リスト内の下位のイントラ予測モードには、より長いコードワードが割り当てられる。ここで、並べ替え処理とき、現在ブロックの隣接ブロックのイントラ予測モードを参照してもよいし、現在ブロックの重み行列導出モードを参照してもよい。
さらに、本願実施例では、デコーダは、重み行列導出モードに基づいて現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定するとき、さらに、重み行列導出モードに対応する第１イントラ予測モードの参照セットを確立し、同時に重み行列導出モードに対応する第２イントラ予測モードの参照セットを確立することができ、そして、第１イントラ予測モードの参照セットに基づいて第１イントラ予測モードを決定し、同時に第２イントラ予測モードの参照セットに基づいて第２イントラ予測モードを決定することができる。
つまり、本願実施例では、現在ブロックの重み行列導出モードに対して、デコーダは、当該重み行列導出モードに対応する第１イントラ予測モードのすべての可能なイントラ予測モードに対して並べ替え処理を実行して、第１イントラ予測モードの参照セットを生成することができ、同時に、当該重み行列導出モードに対応する第２イントラ予測モードのすべての可能なイントラ予測モードに対して並べ替え処理を実行して、第２イントラ予測モードの参照セットを生成することができ、それにより、第１イントラ予測モードの参照セットから第１イントラ予測モードを決定することができ、第２イントラ予測モードの参照セットから第１イントラ予測モードを決定することができる。
さらに、本願実施例では、複雑さを低減するために、クラスタリング手法によって上記の表２のようなルックアップテーブルを絞り込むことができ、例えば、重み行列導出モードに対して分類処理を実行して、重み行列導出モードに対応するタイプを決定することができ、同じタイプの重み行列導出モードの場合、対応する第１イントラ予測モードの可能なすべてのイントラ予測モードの順序は同じであり、さらに、対応する第２イントラ予測モードの可能なすべてのイントラ予測モードの順序は同じである。
さらに、本願実施例では、複雑さを低減するために、クラスタリング手法によって上記の表２のようなルックアップテーブルを絞り込むことができ、例えば、イントラ予測モードに対して分類処理を実行して、イントラ予測モードに対応するタイプを決定することができ、例えば、ＤＣ、Ｐｌａｎａｒ、Ｂｉｌｉｎｅａｒなどの非角度モードが１つのタイプに属し、角度モードは、いくつかの弧度の範囲に従って分類処理を実行することができ、例えば、４５度ごと、即ち１／４円が１つのタイプに属するか、または２２．５度ごと、即ち１／８円が１つのタイプに属する。具体的には、角度モードをいくつかの不等間隔に分割することもできる。
本願実施例では、さらに、本願で提案されるイントラ予測方法は、現在ブロックの予測値を決定するために２つの異なるイントラ予測モードと１つの重み行列を使用する必要があるため、本願では、オーバーヘッドを削減するために、現在ブロックの２つのイントラ予測モードを制限することによりビット数を減らすことができ、同時に、現在ブロックの重み行列導出モードを制限することによりビット数を減らすこともできる。
例示的に、本願において、ＡＶＳ３の最初の３３個の予測モードが角度範囲全体をほぼカバーしているため、ＡＶＳ３では、最初の３３種類の予測モードのみを使用することで良好な性能を保証することができ、復号化中に、ＥＩＰＭを使用しないように調整すればよい。さらに、現在ブロックによって使用される可能性のあるイントラ予測モードの数をさらに圧縮および制限して、最終的に、５ビットのみを用いて復号化が実行されるようにすることもでき、それにより、オーバーヘッドをさらに削減し、より良い性能を達成することができる。
任意選択的に、本願において、現在ブロックによって使用される可能性のあるイントラ予測モードの数を減らすことにより、２つのイントラ予測モードを復号化するオーバーヘッドを削減することができる。例えば、ＡＶＳ３では、６６種のイントラ予測モードが使用される場合、１つのイントラ予測モードを復号化するのに最大７ビットが必要であり、３３種のイントラ予測モードのみが使用され且つＰＣＭモードが使用されない場合、１つのイントラ予測モードを復号化するのに最大６ビットのみが必要である。
さらに、本願において、イントラ予測モードが通常、ＤＣ、Ｐｌａｎａｒ、Ｂｉｌｉｎｅａｒなどの非角度予測モードと、角度予測モードとを含むことを考慮すると、実現プロセスでは、各非角度モードは、１セットのロジックを使用し、すべての角度モードが１セットのロジックを使用するかまたは角度モードがいくつかのセットのロジックを使用し、異なるロジック間では、多重化できる一部の回路もあれば、多重化できない一部の回路もある可能性がある。したがって、現在ブロックによって使用される可能のあるイントラ予測モードの数を制限するために、角度予測モードのみを選択するか、非角度予測モードのみを選択するように制限することができる。
以下では、第２イントラ予測モードの使用可能なイントラ予測モードを制限することを例として説明する。なお、対応する制限は、第１イントラ予測モードの制限にも適用できる。
方式１：第２イントラ予測モードは、非角度予測モード内の指定された１つのイントラ予測モードしか使用できない。
例えば、第２イントラ予測モードは、ＤＣモードしか使用できず、または、第２イントラ予測モードは、Ｂｉｌｉｎｅａｒモードしか使用できない。第２イントラ予測モードについては１つの可能な選択肢しかないため、本発明のブロックが符号化および復号化に使用される場合、第２イントラ予測モードを決定することなく、デフォルトで第２イントラ予測モードを導出して現在ブロックを予測することができ、符号化時に第２イントラ予測モードをビットストリームに書き込む必要がなく、復号化時にビットストリームから、第２イントラ予測モードが何であるかを解析する必要がない。
本実施例において、輝度予測に適用されることを例としてさらに説明する。現在ブロック（ＣＵ）がＳＡＷＰ予測モードを使用する場合、ビットストリームを解析して、対応する重み行列導出モードと第１イントラ予測モードを取得する必要がある（ここで、第２イントラ予測モードにとって、１つの可能な選択肢しかなく、この場合、第２イントラ予測モードが所定のイントラ予測モードであることがデフォルトで導出される）。
それに対応する復号化プロセスは、表１２に示すとおりである。
ここで、空間角加重予測モードインデックスｓａｗｐ＿ｉｄｘは、空間角加重予測の重み行列を決定するために使用され、ＳａｗｐＩｄｘの値は、ｓａｗｐ＿ｉｄｘの値に等しい。ビットストリームにｓａｗｐ＿ｉｄｘがない場合、ＳａｗｐＩｄｘの値は０に等しい。
空間角加重予測の第１輝度予測モードｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０は、空間角加重予測の輝度ブロックの第１イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０を決定するために使用され、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０に基づいて、第１イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０を決定する。
第２イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１をデフォルトで導出する。
第１イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０および第２イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１に基づいて、イントラ予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ０およびｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ１をそれぞれ決定する。ＳａｗｐＩｄｘに基づいて、重み行列ＳａｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹを決定する。
２つのイントラ予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ０、ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ１および重み行列ＳａｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹに基づいて、新しい予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐを決定する。
具体的な方法は、以下の通りである。
空間角加重予測モードの予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐにおける要素ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐ［ｘ］［ｙ］の値は、（（ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ０［ｘ］［ｙ］＊ＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹ［ｘ］［ｙ］＋ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ１［ｘ］［ｙ］＊（８－ＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹ［ｘ］［ｙ］）＋４）＞＞３）である。
方式２：第２イントラ予測モードは、非角度モード、または非角度モード内の一部のモードしか使用できない。
例えば、第２イントラ予測モードは、ＤＣモードとＢｉｌｉｎｅａｒモードしか使用できず、第２イントラ予測モードにとって２つの可能な選択肢しかないため、１ビットのｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１で、第２イントラ予測モードがＤＣモードであるかＢｉｌｉｎｅａｒモードであるかを示すことができる。符号化のとき、第２イントラ予測モードについて、ＤＣとＢｉｌｉｎｅａｒの２つの可能性のみを試行する必要があり、第２イントラ予測モードがどのイントラ予測モードであるかを決定した後、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１を決定することができる。対応するブロックを復号化するプロセスでは、第２イントラ予測モードについて、１ビットのｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１を解析して、ＤＣであるかＢｉｌｉｎｅａｒであるかを決定するだけで済む。
他の実施例では、第２イントラ予測モードは、非角度モードしか使用できず、つまり、第２イントラ予測モードにとって、３つの可能な選択肢しかなく、２ビットのｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１で、第２イントラ予測モードがどのイントラ予測モードであるかを示すことができる。
本実施例において、輝度予測に適用されることを例としてさらに説明する。現在ブロック（ＣＵ）がＳＡＷＰ予測モードを使用する場合、ビットストリームを解析して、対応する重み行列導出モードと２つのイントラ予測モードを取得する必要がある。具体的な復号化プロセスは、表１３に示すとおりである。
空間角加重予測モードインデックスｓａｗｐ＿ｉｄｘは、空間角加重予測の重み行列を決定するために使用され、ＳａｗｐＩｄｘの値は、ｓａｗｐ＿ｉｄｘの値に等しい。ビットストリームにｓａｗｐ＿ｉｄｘがない場合、ＳａｗｐＩｄｘの値は０に等しい。
空間角加重予測の第１輝度予測モードｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０は、空間角加重予測の輝度ブロックの第１イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０を決定するために使用され、空間角加重予測の第２輝度予測モードｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１は、空間角加重予測の輝度ブロックの第２イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１を決定するために使用される。
ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１の値が０である場合、第２イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１は、ＤＣモード「Ｉｎｔｒａ＿Ｌｕｍａ＿ＤＣ」であり、ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１の値が１である場合、第２イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１は、Ｂｉｌｉｎｅａｒモード「Ｉｎｔｒａ＿Ｌｕｍａ＿Ｂｉｌｉｎｅａｒ」である。
ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０およびｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１に基づいて、第１イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０および第２イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１をそれぞれ決定する。第１イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０および第２イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１に基づいて、イントラ予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ０およびｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ１をそれぞれ決定する。ＳａｗｐＩｄｘに基づいて、重み行列ＳａｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹを決定する。
２つのイントラ予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ０、ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ１および重み行列ＳａｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹに基づいて、新しい予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐを決定する。具体的な方法は、以下の通りである。
空間角加重予測モードの予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐにおける要素ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐ［ｘ］［ｙ］の値は、（（ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ０［ｘ］［ｙ］＊ＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹ［ｘ］［ｙ］＋ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ１［ｘ］［ｙ］＊（８－ＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹ［ｘ］［ｙ］）＋４）＞＞３）である。
方式３：第２イントラ予測モードは、すべての角度予測モードまたは一部の角度予測モードしか使用できない。
第２イントラ予測モードの選択可能なイントラ予測モードが減らすため、ビットストリームにおける第２イントラ予測モードを表すｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１のビット数も減少する。ＡＶＳ３において、第２イントラ予測モードがすべての角度モードしか使用できないことを例にとると、ＡＶＳ３には、ＤＣ、Ｐｌａｎｅ、Ｂｉｌｉｎｅａｒという３種の非角度モードがある。つまり、ＡＶＳ３において、第２イントラ予測モードは、０、１、２以外の他のモードしか使用できない。
１つの特定の実施例において、第２イントラ予測モードは、非角度予測モード以外のすべてのイントラ予測モードを使用することができる（即ち、第２イントラ予測モードは、すべての角度予測モードを使用することができる）。
１つの特定の実施例において、第２イントラ予測モードは、すべての角度予測モードのうちの一部を使用することができる。ここで、一部の角度予測モードは、最初の３３種の角度予測モードであってもよく、または、一部の角度予測モードは、所定の間隔に従って、３３種の角度予測モードまたは６５種の角度予測モードから選択された一部の角度予測モードであってもよく、例えば、当該所定の間隔は、１、２または他の正の整数であってもよい。
表３は、輝度予測ブロックのイントラ予測モードの一例を示し、ここで、モード番号ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅは、対応するイントラ予測モードに対応する。０は、ＤＣモードを表し、１は、Ｐｌａｎｅモードを表し、２は、Ｂｉｌｉｎｅａｒモードを表し、１２は、垂直モードを表し、２４は、水平モードを表し、３３は、ＰＣＭモードを表し、その他は、水平モードと垂直モード以外の角度モードであり、具体的なモード番号が表す角度は、図７を参照することができる。
第２イントラ予測モードが、０、１、２以外のモードしか使用できないことを例として、第２イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭモードリストの構築プロセスについて説明する。
各イントラ予測モードが４つのＭＰＭを使用できることを例にとると、長さが８であるモードリストを構築することができ、ここで、ＡＶＳ３には、３つの非角度予測モードしかないため、非角度予測モードの数は３以下であるべきである。ここで、最初の４つのＭＰＭは、第１イントラ予測モードの選択に使用できる。第２イントラ予測モードは、ＭＰＭリスト内の第１イントラ予測モード以外の非角度モードの最初の４つのＭＰＭを選択することができる。
図１６を例として説明すると、構築されたＭＰＭモードリストが、図に示すとおりであると仮定すると、第１イントラ予測モードは、最初の４つのＭＰＭのうちの１つを選択することができ、第１イントラ予測モードが１２、即ち、ＭＰＭリスト内の最初のＭＰＭを使用すると仮定すると、第２イントラ予測モードが選択可能なＭＰＭは、前から後ろの順に照会され、最初のＭＰＭ（１２）は、第１イントラ予測モードによって使用されているため、利用不可能である。２番目のＭＰＭ（２４）は、使用されておらず、利用可能な角度モードであるため、第２イントラ予測モードの利用可能なモードとなり、３番目（０）、４番目（２）、５番目（１）に対応するＭＰＭは、使用されていないが、非角度モードであるため、利用不可能である。６番目（６）、７番目（８）、８番目（１０）のＭＰＭは、使用されておらず、利用可能な角度モードであるため、第２イントラ予測モードの利用可能なモードとなり、したがって、２４、６、８、１０は、第２イントラ予測モードのＭＰＭインデックスが０、１、２、３であるモードにそれぞれ対応する。
図１４に示すブロックを例として、ＭＰＭリストを構築する例を示す。
ＭＰＭモードリストの第１部分リストの長さを８に設定する。
現在ブロックはＥであり、ＭＰＭモードが完全に充填されるまで、隣接ブロックＦ、Ｇ、Ｃ、Ａ、Ｂ、Ｄによって使用されるイントラ予測モードをＭＰＭモードリストに順次に追加する。隣接ブロックＦ、Ｇ、Ｃ、Ａ、Ｂ、Ｄのうちのある隣接ブロックの位置が利用不可能であるかイントラ予測モードを使用していない場合、この位置をスキップする。ここで、本願において、図１４に示すブロックに対応するイントラ予測モードを使用することに加えて、他のブロックに対応するイントラ予測モードを使用することもでき、例えば、現在ブロックの右側または下側のブロックに対応するイントラ予測モードを使用することができる。
さらに、ＭＰＭモードリストが完全に充填されていない場合、ＭＰＭモードリストが完全に充填されるまで、重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードをＭＰＭモードリストに追加する。
ＭＰＭモードリストが完全に充填されていない場合、ＭＰＭモードリストが完全に充填されるまで、ＤＣモード、Ｂｉｌｉｎｅａｒモードを順次にＭＰＭモードリストに追加する。
ＭＰＭモードリストが完全に充填されていない場合、ＭＰＭモードリストが完全に充填されるまで、ＭＰＭモードリスト内の最初のイントラ予測モードから始めて、当該最初のイントラ予測モードのモード番号と１、－１、２、－２、３、－３だけ異なるイントラ予測モードをＭＰＭモードリストに追加する。当該最初のイントラ予測モードのモード番号と１、－１、２、－２、３、－３だけ異なるイントラ予測モードのうちのあるイントラ予測モードが不正で、０未満または最大値より大きいか、またはＰＣＭである場合、当該不正なイントラ予測モードを破棄する。
ＭＰＭモードリスト内の最初のイントラ予測モードのモード番号が２番目のイントラ予測モードのモード番号より大きい場合、この２つのＭＰＭは交換される。
ＭＰＭモードリストに追加する動作中、各入れ待ちイントラ予測モードが、ＭＰＭモードリスト内の既存のすべてのイントラ予測モードと異なる場合にのみ、ＭＰＭモードリストに入れることができ、そうでない場合は破棄される。
本実施例において、輝度予測に適用されることを例としてさらに説明する。現在ブロック（ＣＵ）がＳＡＷＰ予測モードを使用する場合、ビットストリームを解析して、対応する重み行列導出モードと２つのイントラ予測モードを取得する必要がある。具体的な復号化プロセスは、表１４に示すとおりである。
空間角加重予測モードインデックスｓａｗｐ＿ｉｄｘは、空間角加重予測の重み行列を決定するために使用され、ＳａｗｐＩｄｘの値は、ｓａｗｐ＿ｉｄｘの値に等しい。ビットストリームにｓａｗｐ＿ｉｄｘがない場合、ＳａｗｐＩｄｘの値は０に等しい。
空間角加重予測の第１輝度予測モードｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０は、空間角加重予測の輝度ブロックの第１イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０を決定するために使用される。
空間角加重予測の第２輝度予測モードｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１は、空間角加重予測の輝度ブロックの第２イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１を決定するために使用される。
ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０およびｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１に基づいて、第１イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０および第２イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１をそれぞれ決定し、当該プロセスでは、上記に記載の方法を使用する。第１イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０および第２イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１に基づいて、イントラ予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ０およびｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ１をそれぞれ決定する。ＳａｗｐＩｄｘに基づいて、重み行列ＳａｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹを決定する。
２つのイントラ予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ０、ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ１および重み行列ＳａｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹに基づいて、新しい予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐを決定する。
具体的な方法は、以下の通りである。
空間角加重予測モードの予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐにおける要素ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐ［ｘ］［ｙ］の値は、（（ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ０［ｘ］［ｙ］＊ＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹ［ｘ］［ｙ］＋ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ１［ｘ］［ｙ］＊（８－ＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹ［ｘ］［ｙ］）＋４）＞＞３）である。
第２イントラ予測モードの選択可能なイントラ予測モードを制限する上記のすべてのプロセスにおいて、導出または決定された第２イントラ予測モードが不正なモードである場合、所定の対応関係に応じて修正を行うことによって、第２イントラ予測モードを正当なモードに修正する必要がある。具体的には、第２イントラ予測モードが角度予測モードに限定される場合、得られた第２イントラ予測モードがモード０、１、２であると、不正なモードを回避する（即ち、利用不可能な非角度予測モードを制限する）ために、第２イントラ予測モードは、所定の対応関係に従って、１つまたはいくつかの利用可能な角度モードに対応する必要がある。例えば、第２イントラ予測モードの復号化によってモード０が得られた場合、所定の対応関係に従って、第２イントラ予測モードをモード１２、即ち垂直モードに設定し、第２イントラ予測モードの復号化によってモード１が得られた場合、所定の対応関係に従って、第２イントラ予測モードをモード１８、即ち、右下４５度に向いた方向のモードに設定し、第２イントラ予測モードの復号化によってモード２が得られた場合、所定の対応関係に従って、第２イントラ予測モードをモード２４、即ち、水平モードに設定する。
なお、本願実施例では、イントラ予測モードの数を制限するとき、すべての予測ブロックのイントラ予測モードの数を直接制限することもできるし、現在ブロックの寸法パラメータを参照して、異なるサイズの現在ブロックに対して異なる制限方式を使用することもできる。
例示的に、本願において、６４×６４または３２×３２サイズの予測ブロックのような、寸法パラメータが大きい予測ブロックについて、すべてのイントラ予測モードを用いて現在ブロックの２つのイントラ予測モードを決定することができ、８ｘ８サイズの予測ブロックのような、寸法パラメータが小さい予測ブロックについて、一部のイントラ予測モードを用いて現在ブロックの２つのイントラ予測モードを決定することができ、つまり、現在ブロックによって使用可能なイントラ予測モードの数を制限することができ、これは、寸法パラメータが小さい予測ブロックにとって、微小な角度差による影響が明らかではないためである。
理解できるように、本願では、まず、１つの寸法閾値、例えば、第２寸法閾値を設定することができ、現在ブロックの寸法パラメータが第２寸法閾値より小さい場合、微小な角度差は大きな影響を及ばないと見なすことができ、よって、現在ブロックによって選択可能なイントラ予測モードの数を制限することができる。具体的には、現在ブロックの２つのイントラ予測モードのインデックス番号を制限することにより、イントラ予測モードの数を制限することができる。
例示的に、本願において、現在ブロックの寸法パラメータが第２寸法閾値より小さい場合、第２モードインデックス範囲に基づいて、第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することができ、ここで、前記第２モードインデックス範囲は、イントラ予測モードのインデックス番号を制限するために使用される。具体的には、第２モードインデックス範囲は、第２下限閾値および第２上限閾値を含み得、まず、前記第１イントラ予測モードの第１インデックス番号を決定することができ、同時に、前記第２イントラ予測モードの第２インデックス番号を決定することができ、そして、前記第１インデックス番号と前記第２インデックス番号の両方を、前記第２下限閾値より大きく設定し、前記第１インデックス番号と前記第２インデックス番号の両方を、前記第２上限閾値より小さく設定する。
つまり、本願において、第２モードインデックス範囲によって、現在ブロックの第１イントラ予測モードのインデックス番号と第２イントラ予測モードのインデックス番号を制限することにより、イントラ予測モードの数の制限を完了することができる。
例えば、ＡＶＳ３において、第２モードインデックス範囲は、０～３２であってもよく、つまり、第２モードインデックス範囲によって、第１イントラ予測モードのインデックス番号と第２イントラ予測モードのインデックス番号を０～３２の範囲に制限することができ、これにより、現在ブロックは、最初の３３種の予測モードを用いて、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定することができる。
理解できるように、本願において、第１寸法閾値は、第２寸法閾値と同じであってもよいし異なってもよく、第１モードインデックス範囲は、第２モードインデックス範囲と同じであってもよいし異なってもよい。
さらに、第１イントラ予測モードおよび第２イントラ予測モードの選択可能なイントラ予測モードが制限されない場合、決定された２つのイントラ予測モードの予測能力は対応しており、対応する重み行列を処理する必要がない。しかし、選択可能なイントラ予測モードが制限された後は、２つのイントラ予測モードの予測能力が変更されるため、対応する重み行列も調整される必要がある。
具体的には、図２に示すＡＷＰ重み行列において、重み行列０（番号０）の右下隅の白い部分は、完全に第１イントラ予測モードから得られ、左上隅の黒い部分は、完全に第２イントラ予測モードから得られ、灰色の部分は、２つのイントラ予測モードを重み付けすることによって得られる。左上隅の予測にＤＣモードを使用し、右下隅の予測に水平モードを使用する必要がある場合、第１イントラ予測モードを水平モードに設定し、第２イントラ予測モードをＤＣモードに設定することができる。逆に、左上隅の予測に水平モードを使用し、右下隅の予測にＤＣモードを使用する必要がある場合、第１イントラ予測モードをＤＣモードに設定し、第２イントラ予測モードを水平モードに設定することができる。しかし、一方のイントラ予測モードが制限される場合、例えば、第２イントラ予測モードが角度モードしか使用できない場合、既存の方法によれば、ＡＷＰ重み行列０の場合、第２イントラ予測モードがＤＣモードを使用できないため、左上隅の予測にＤＣモードを使用できない。一方のイントラ予測モードが制限される場合、例えば、第２イントラ予測モードがＤＣモードしか使用できない場合、既存の方法によれば、上記のＡＷＰ重み行列の黒い部分は、ＤＣモードを用いた予測によってのみ得ることができる。つまり、第２イントラ予測モードの制限は、予測の効果に大きく影響する。
したがって、本願において、場合によっては、重み行列を調整する必要があり、つまり、第１イントラ予測モードに対応する重み行列と第２イントラ予測モードに対応する重み行列を交換する必要がある。
方式１：１つの重み行列交換フラグビットが追加され、このフラグビットは、２つの予測ブロックの重み行列を交換するか否かを指示し、復号化プロセスにおいて、ビットストリームを解析して当該フラグビットを取得することにより、重み行列の交換を実行する必要があるか否かを決定する。
本実施例において、輝度予測に適用されることを例としてさらに説明する。現在ブロック（ＣＵ）がＳＡＷＰ予測モードを使用する場合、ビットストリームを解析して、対応する重み行列導出モードと２つのイントラ予測モードを取得する必要がある。
具体的な復号化プロセスは、表１５に示すとおりである。
空間角加重予測モードインデックスｓａｗｐ＿ｉｄｘは、空間角加重予測の重み行列を決定するために使用され、ＳａｗｐＩｄｘの値は、ｓａｗｐ＿ｉｄｘの値に等しい。ビットストリームにｓａｗｐ＿ｉｄｘがない場合、ＳａｗｐＩｄｘの値は０に等しい。
空間角加重予測の第１輝度予測モードｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０は、空間角加重予測の輝度ブロックの第１イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０を決定するために使用される。
空間角加重予測の第２輝度予測モードｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１は、空間角加重予測の輝度ブロックの第２イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１を決定するために使用される。
空間角加重予測のスイッチフラグｓｗｉｔｃｈ＿ｆｌａｇについて、ＳｗｉｔｃｈＦｌａｇの値は、ｓｗｉｔｃｈ＿ｆｌａｇの値に等しい。
ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０およびｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１に基づいて、第１イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０および第２イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１をそれぞれ決定する。第１イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０および第２イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１に基づいて、イントラ予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ０およびｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ１をそれぞれ決定する。ＳａｗｐＩｄｘに基づいて、重み行列ＳａｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹを決定する。
２つのイントラ予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ０、ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ１および重み行列ＳａｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹに基づいて、新しい予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐを決定する。具体的な方法は、以下の通りである。
ＳｗｉｔｃｈＦｌａｇの値が０である場合、
空間角加重予測モードの予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐにおける要素ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐ［ｘ］［ｙ］の値は、（（ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ０［ｘ］［ｙ］＊ＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹ［ｘ］［ｙ］＋ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ１［ｘ］［ｙ］＊（８－ＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹ［ｘ］［ｙ］）＋４）＞＞３）である。
そうでない場合、つまり、ＳｗｉｔｃｈＦｌａｇの値が１である場合、
空間角加重予測モードの予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐにおける要素ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐ［ｘ］［ｙ］の値は、（（ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ１［ｘ］［ｙ］＊ＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹ［ｘ］［ｙ］＋ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ０［ｘ］［ｙ］＊（８－ＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹ［ｘ］［ｙ］）＋４）＞＞３）である。
方式２：重み行列に基づいて、２つの予測ブロックの重みを交換するか否かを決定する。
具体的には、第１イントラ予測モードの選択可能なイントラ予測モードが制限されない場合、第１イントラ予測モードの選択可能なイントラ予測モードの数が多く、予測能力が強く、第２イントラ予測モードの選択可能なイントラ予測モードは制限されているため、選択肢が少なく、予測能力が弱く、この場合、重み行列に基づいて、重みを自動的に割り当てることができる。割り当て結果によれば、最終予測ブロックにおいて、第１イントラ予測モードの影響を受ける点が多く、第２イントラ予測モードの影響を受ける点が少ない。
本実施例において、輝度予測に適用されることを例としてさらに説明する。現在ブロック（ＣＵ）がＳＡＷＰ予測モードを使用する場合、ビットストリームを解析して、対応する重み行列導出モードと２つのイントラ予測モードを取得する必要がある。
具体的な復号化プロセスは、表１６に示すとおりである。
空間角加重予測モードインデックスｓａｗｐ＿ｉｄｘは、空間角加重予測の重み行列を決定するために使用され、ＳａｗｐＩｄｘの値は、ｓａｗｐ＿ｉｄｘの値に等しい。ビットストリームにｓａｗｐ＿ｉｄｘがない場合、ＳａｗｐＩｄｘの値は０に等しい。
空間角加重予測の第１輝度予測モードｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０は、空間角加重予測の輝度ブロックの第１イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０を決定するために使用される。
空間角加重予測の第２輝度予測モードｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１は、空間角加重予測の輝度ブロックの第２イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１を決定するために使用される。
ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０およびｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１に基づいて、第１イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０および第２イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１をそれぞれ決定する。第１イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０および第２イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１に基づいて、イントラ予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ０およびｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ１をそれぞれ決定する。ＳａｗｐＩｄｘに基づいて、重み行列ＳａｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹを決定する。
２つのイントラ予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ０、ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ１および重み行列ＳａｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹに基づいて、新しい予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐを決定する。具体的な方法は、以下の通りである。
ＳａｗｐＩｄｘが第１セットに属する場合、
空間角加重予測モードの予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐにおける要素ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐ［ｘ］［ｙ］の値は、（（ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ０［ｘ］［ｙ］＊ＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹ［ｘ］［ｙ］＋ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ１［ｘ］［ｙ］＊（８－ＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹ［ｘ］［ｙ］）＋４）＞＞３）である。
そうでない場合、つまり、ＳａｗｐＩｄｘが第２セットに属する場合、
空間角加重予測モードの予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐにおける要素ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐ［ｘ］［ｙ］の値は、（（ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ１［ｘ］［ｙ］＊ＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹ［ｘ］［ｙ］＋ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ０［ｘ］［ｙ］＊（８－ＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹ［ｘ］［ｙ］）＋４）＞＞３）である。
ここで、第１セットは、０～２７を含む。第２セットは、２８～５５を含む。
方式３：第１イントラ予測モードおよび／または第２イントラ予測モードのモード番号に基づいて、２つの予測ブロックの重みを交換するか否かを決定する。
隣接する角度予測モードによって論理的に使用される予測角度の間には一定の差があるが、補間フィルタリングおよびブロックサイズの影響により、特に、比較的小さなブロックでは、隣接する角度予測モードによって作成される予測ブロックの差はあまり大きくない。したがって、２つの予測ブロックの重みを交換するか否かのロジックは、イントラ予測モードのモード番号に設定され、例えば、あるイントラ予測モード（第１イントラ予測モードまたは第２イントラ予測モード）が偶数の角度予測モードを使用することは、２つの予測ブロックの重みが交換されないことを示し、当該イントラ予測モードが奇数の角度予測モードを使用することは、２つの予測ブロックの重みが交換されることを示す。
例１:
第２イントラ予測モードがある非角度モードまたはいくつかの非角度モードしか使用できない場合、例えば、第２イントラ予測モードがＤＣモードしか使用できない場合、第１イントラ予測モードのモード番号の奇偶性に従って、２つの予測ブロックの重みを交換するか否かを判断することができる。第１イントラ予測モードのモード番号が偶数である場合、２つの予測ブロックの重みは交換されず、そうでない場合（第１イントラ予測モードのモード番号が奇数である場合）、２つの予測ブロックの重みが交換される。
本実施例において、輝度予測に適用されることを例としてさらに説明する。現在ブロック（ＣＵ）がＳＡＷＰ予測モードを使用する場合、ビットストリームを解析して、対応する重み行列導出モードと第１イントラ予測モードを取得する必要がある。さらに、第２イントラ予測モードにとって、１つの選択可能なイントラ予測モードしかない場合、第２イントラ予測モードが所定のイントラ予測モードであることがデフォルトで導出される。
具体的な復号化プロセスは、表１７に示すとおりである。
空間角加重予測モードインデックスｓａｗｐ＿ｉｄｘは、空間角加重予測の重み行列を決定するために使用され、ＳａｗｐＩｄｘの値は、ｓａｗｐ＿ｉｄｘの値に等しい。ビットストリームにｓａｗｐ＿ｉｄｘがない場合、ＳａｗｐＩｄｘの値は０に等しい。
空間角加重予測の第１輝度予測モードｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０は、空間角加重予測の輝度ブロックの第１イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０を決定するために使用される。
ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０に基づいて、第１イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０を決定する。第２イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１をデフォルトで導出する。第１イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０および第２イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１に基づいて、イントラ予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ０およびｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ１をそれぞれ決定する。ＳａｗｐＩｄｘに基づいて、重み行列ＳａｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹを決定する。
２つのイントラ予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ０、ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ１および重み行列ＳａｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹに基づいて、新しい予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐを決定する。具体的な方法は、以下の通りである。
ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０が偶数である場合、空間角加重予測モードの予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐにおける要素ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐ［ｘ］［ｙ］の値は、（（ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ０［ｘ］［ｙ］＊ＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹ［ｘ］［ｙ］＋ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ１［ｘ］［ｙ］＊（８－ＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹ［ｘ］［ｙ］）＋４）＞＞３）である。
そうでない場合、つまり、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０が奇数である場合、空間角加重予測モードの予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐにおける要素ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐ［ｘ］［ｙ］の値は、（（ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ１［ｘ］［ｙ］＊ＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹ［ｘ］［ｙ］＋ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ０［ｘ］［ｙ］＊（８－ＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹ［ｘ］［ｙ］）＋４）＞＞３）である。
例２：
第２イントラ予測モードが、非角度モードしか使用できない場合、第１イントラ予測モードまたは第２イントラ予測モードのモード番号の奇偶性を使用して、２つの予測ブロックの重み行列を交換するか否かを判断することができる。例えば、第２イントラ予測モードのモード番号が偶数である場合、２つの予測ブロックの重み行列は交換されず、そうでない場合（第２イントラ予測モードのモード番号が奇数である場合）、２つの予測ブロックの重み行列が交換される。
本実施例において、輝度予測に適用されることを例としてさらに説明する。現在ブロック（ＣＵ）がＳＡＷＰ予測モードを用いる場合、ビットストリームを解析して、対応する重み行列導出モードと２つのイントラ予測モードを取得する必要がある。
具体的な復号化プロセスは、表１８に示すとおりである。
空間角加重予測モードインデックスｓａｗｐ＿ｉｄｘは、空間角加重予測の重み行列を決定するために使用され、ＳａｗｐＩｄｘの値は、ｓａｗｐ＿ｉｄｘの値に等しい。ビットストリームにｓａｗｐ＿ｉｄｘがない場合、ＳａｗｐＩｄｘの値は０に等しい。
空間角加重予測の第１輝度予測モードｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０は、空間角加重予測の輝度ブロックの第１イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０を決定するために使用される。
空間角加重予測の第２輝度予測モードｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１は、空間角加重予測の輝度ブロックの第２イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１を決定するために使用される。
ｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ０およびｉｎｔｒａ＿ｌｕｍａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅ１に基づいて、第１イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０および第２イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１をそれぞれ決定する。第１イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ０および第２イントラ予測モードＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１に基づいて、イントラ予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ０およびｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ１をそれぞれ決定する。ＳａｗｐＩｄｘに基づいて、重み行列ＳａｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹを決定する。
２つのイントラ予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ０、ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ１および重み行列ＳａｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹに基づいて、新しい予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐを決定する。具体的な方法は、以下の通りである。
ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１が偶数である場合、空間角加重予測モードの予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐにおける要素ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐ［ｘ］［ｙ］の値は、（（ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ０［ｘ］［ｙ］＊ＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹ［ｘ］［ｙ］＋ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ１［ｘ］［ｙ］＊（８－ＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹ［ｘ］［ｙ］）＋４）＞＞３）である。
そうでない場合、つまり、ＩｎｔｒａＬｕｍａＰｒｅｄＭｏｄｅ１が奇数である場合、空間角加重予測モードの予測サンプル行列ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐにおける要素ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘＳａｗｐ［ｘ］［ｙ］の値は、（（ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ１［ｘ］［ｙ］＊ＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹ［ｘ］［ｙ］＋ｐｒｅｄＭａｔｒｉｘ０［ｘ］［ｙ］＊（８－ＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹ［ｘ］［ｙ］）＋４）＞＞３）である。
任意選択的に、本願において、現在ブロックによって使用可能な重み行列導出モードの数を減らすことにより、重み行列導出モードのオーバーヘッドを削減することができる。例えば、ＡＶＳ３では、５６種の重み行列導出モードが使用される場合、１つの重み行列導出モードを復号化するには最大６ビットが必要であり、３２種の重み行列導出モードのみが使用される場合、１つの重み行列導出モードを復号化するには最大５ビットが必要である。さらに、現在ブロックによって使用可能な重み行列導出モードの数をさらに圧縮および制限することもでき（より少ないフラグビットを用いて、どの重み行列を選択するかまたは重み行列導出モードを識別するためである）、例えば、１６種の重み行列導出モードのみが使用され、最初的に、４ビットのみを使用して復号化を実行することが実現され、それにより、オーバーヘッドがさらに削減され、より良い性能を達成する。
なお、本願実施例では、重み行列導出モードの数を制限するとき、すべての予測ブロックの重み行列導出モードの数を直接制限することもできるし、現在ブロックの寸法パラメータを参照して、異なるサイズの現在ブロックに対して異なる制限方式を使用することもできる。
例示的に、本願において、６４×６４または３２×３２サイズの予測ブロックのような、寸法パラメータが大きい予測ブロックについて、すべての重み行列導出モードを用いて現在ブロックの重み行列導出モードを決定することができ、８ｘ８サイズの予測ブロックのような、寸法パラメータが小さい予測ブロックについて、一部の重み行列導出モードを用いて現在ブロックの重み行列導出モードを決定することができ、つまり、現在ブロックによって使用可能な重み行列導出モードの数を制限することができ、これは、寸法パラメータが小さい予測ブロックにとって、微小な角度差による影響が明らかではないためである。
理解できるように、本願では、まず、１つの寸法閾値、例えば、第１寸法閾値を設定することができ、現在ブロックの寸法パラメータが第１寸法閾値より小さい場合、微小な角度差は大きな影響を及ばないと見なすことができ、よって、現在ブロックによって選択可能な重み行列導出モードの数を制限することができる。具体的には、現在ブロックの重み行列導出モードのインデックス番号を制限することにより、重み行列導出モードの数を制限することができる。
例示的に、本願において、現在ブロックの寸法パラメータが第１寸法閾値より小さい場合、第１モードインデックス範囲に基づいて、重み行列導出モードを決定することができ、ここで、第１モードインデックス範囲は、重み行列導出モードのインデックス番号を制限するために使用される。具体的には、第１モードインデックス範囲は、第１下限閾値および第１上限閾値を含み得、重み行列導出モードのインデックス番号を第１下限閾値および第１上限閾値とそれぞれ比較することができ、重み行列導出モードのインデックス番号が第１下限閾値より小さい場合、重み行列導出モードのインデックス番号を第１下限閾値に設定することができ、重み行列導出モードのインデックス番号が第１上限閾値より大きい場合、重み行列導出モードのインデックス番号を第１上限閾値に設定することができる。
つまり、本願において、第１モードインデックス範囲によって、現在ブロックの重み行列導出モードのインデックス番号を制限することができ、それにより、重み行列導出モードの数の制限を完了することができる。
例えば、ＡＶＳ３において、第１モードインデックス範囲は、０～３２であってもよく、つまり、第１モードインデックス範囲によって、重み行列導出モードのインデックス番号を０～３２の範囲に制限することができ、これにより、現在ブロックは、最初の３３種の重み行列導出モードを用いて、現在ブロックの重み行列導出モードを決定することができる。
例１：
ＡＷＰで使用できる重み行列は、番号０～５５に対応する重み行列を含み、具体的には、図２に示すとおりである。本願において、ＳＡＷＰでは、３２種の重み行列を使用し、つまり、ＳＡＷＰで使用できる重み行列は、ＡＷＰの重み行列０～７、１６～２３、３２～３９、４８～５５（図２における対応する番号に対応する重み行列）に対応する。つまり、ＳＡＷＰの重み行列０～７は、ＡＷＰの重み行列０～７に対応し、ＳＡＷＰの重み行列８～１５は、ＡＷＰの重み行列１６～２３に対応し、ＳＡＷＰの重み行列１６～２３は、ＡＷＰの重み行列３２～３９に対応し、ＳＡＷＰの重み行列２４～３１は、ＡＷＰの重み行列４８～５５に対応し、この３２種の重み行列の確率が等しいと仮定すると、５ビットのフラグビットｓａｗｐ＿ｉｄｘが必要である。
この例では、角度加重予測モード（ＡＷＰ）と空間角加重予測モード（ＳＡＷＰ）の重み行列の導出について説明する。
ＭとＮは、現在予測ユニット（ＰＵ）の幅と高さを表し、重み行列の導出方法は、以下の通りである：
（１）ｓｔｅｐＩｄｘ、ａｎｇｌｅＩｄｘ、およびｓｕｂＡｎｇｌｅＩｄｘを導出する：
角度加重予測モード（ＡＷＰ）の重み行列を導出する場合、ＡｗｐＩｄｘが入力され、即ち：
ｓｔｅｐＩｄｘ＝（ＡｗｐＩｄｘ＞＞３）-３、
ｍｏｄＡｎｇＮｕｍ＝ＡｗｐＩｄｘ％８；
そうでない場合、空間角加重予測モード（ＳＡＷＰ）の重み行列を導出する場合、ＳａｗｐＩｄｘが入力され、即ち：
ｓｔｅｐＩｄｘ＝（（ＳａｗｐＩｄｘ＞＞３）＜＜１）-３、
ｍｏｄＡｎｇＮｕｍ＝ＳａｗｐＩｄｘ％８。
さらに、ｓｕｂＡｎｇｌｅＩｄｘの導出プロセスは、以下の表１９のとおりである。
（２）参照重みリストＲｅｆｅｒｅｎｃｅＷｅｉｇｈｔ［ｘ］を導出するプロセスは、表２０に示すとおりである。
（３）現在画素位置の輝度重みを導出するプロセスは、表２１に示すとおりである。
（４）現在画素位置の色重みを導出するプロセスは、表２２に示すとおりである。
角度加重予測モード（ＡＷＰ）の重み行列を導出する場合、ＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹをＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹに割り当て、ＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＵＶをＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＵＶに割り当てる。
空間角加重予測モード（ＳＡＷＰ）の重み行列を導出する場合、ＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹをＳａｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹに割り当て、ＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＵＶをＳａｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＵＶに割り当てる。
例２：この例では、ＳＡＷＰで使用される重み行列は２４種のみであり、ＳＡＷＰが使用できる重み行列は、図２に示すＡＷＰの重み行列８～１５、２４～３１、４０～４７に対応する。つまり、ＳＡＷＰの重み行列０～７は、ＡＷＰの重み行列８～１５に対応し、ＳＡＷＰの重み行列８～１５は、ＡＷＰの重み行列２４～３１に対応し、ＳＡＷＰの重み行列１６～２３は、ＡＷＰの重み行列４０～４７に対応し、４～５ビットのフラグビットｓａｗｐ＿ｉｄｘが必要である。
この例では、角度加重予測モード（ＡＷＰ）と空間角加重予測モード（ＳＡＷＰ）の重み行列の導出について説明する。
ＭとＮは、現在予測ユニット（ＰＵ）の幅と高さを表し、重み行列の導出方法は、以下の通りである：
（１）ｓｔｅｐＩｄｘ、ａｎｇｌｅＩｄｘ、およびｓｕｂＡｎｇｌｅＩｄｘを導出する：
角度加重予測モード（ＡＷＰ）の重み行列を導出する場合、ＡｗｐＩｄｘが入力され、即ち：
ｓｔｅｐＩｄｘ＝（ＡｗｐＩｄｘ＞＞３）-３、
ｍｏｄＡｎｇＮｕｍ＝ＡｗｐＩｄｘ％８。
そうでない場合、空間角加重予測モード（ＳＡＷＰ）の重み行列を導出する場合、ＳａｗｐＩｄｘが入力され、即ち：
ｓｔｅｐＩｄｘ＝（（ＳａｗｐＩｄｘ＞＞３）＜＜１）-２、
ｍｏｄＡｎｇＮｕｍ＝ＳａｗｐＩｄｘ％８。
ｓｕｂＡｎｇｌｅＩｄｘの導出プロセスは、表２３に示す通りである。
（２）参照重みリストＲｅｆｅｒｅｎｃｅＷｅｉｇｈｔ［ｘ］を導出するプロセスは、表２４に示すとおりである。
（３）現在画素位置の輝度重みを導出するプロセスは、表２５に示すとおりである。
（４）現在画素位置の色重みを導出するプロセスは、表２６に示すとおりである。
角度加重予測モード（ＡＷＰ）の重み行列を導出する場合、ＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹをＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹに割り当て、ＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＵＶをＡｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＵＶに割り当てる。
空間角加重予測モード（ＳＡＷＰ）の重み行列を導出する場合、ＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹをＳａｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＹに割り当て、ＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＵＶをＳａｗｐＷｅｉｇｈｔＡｒｒａｙＵＶに割り当てる。
さらに、上記のＳＡＷＰの２４種の重み行列内のインデックス番号１０とインデックス番号１４は、ＡＷＰの５６種の重み行列内のインデックス番号２６とインデックス番号３０にそれぞれ対応するので、これらは、二分木分割（ＢＴ）の水平分割と垂直分割の分割方式と類似するため、実際に選択される確率が低く、より長いバイナリ文字列をそれらに割り当てることができ、選択される確率が高い重み行列に、より短いバイナリ文字列を割り当てることができる。
ステップ６０４において、第１イントラ予測モード、第２イントラ予測モードおよび重み行列に基づいて、現在ブロックの予測値を決定する。
本願実施例では、デコーダは、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの重み行列を決定した後、前記第１イントラ予測モード、前記第２イントラ予測モードおよび前記重み行列に基づいて、前記現在ブロックの予測値をさらに決定することができる。
理解できるように、本願実施例では、デコーダは、前記第１イントラ予測モード、前記第２イントラ予測モードおよび前記重み行列に基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定するとき、まず、前記第１イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの第１予測値を決定することができ、同時に、前記第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの第２予測値を決定することができ、そして、前記重み行列を用いて前記第１予測値および前記第２予測値に対して加重平均計算を実行することにより、最終的に前記現在ブロックの予測値を得ることができる。
本願実施例では、さらに、イントラ予測モードパラメータが、前記現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定されることを示す場合、デコーダが復号化処理を実行する方法は、以下のステップをさらに含み得る。
ステップ７０１において、モードリストに基づいて、現在ブロックの第１初期モードと第２初期モードを決定。
本願実施例では、現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定した後、イントラ予測モードパラメータが、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定されることを示す場合、デコーダは、現在ブロックによって使用されるモードリスト（ＭＰＭリスト）をさらに決定することができる。そして、前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１初期モードと第２初期モードを決定することができる。
なお、本願では、モードリストは、現在ブロックによって使用されるイントラ予測モードを決定するために使用される。具体的には、デコーダは、使用確率が比較的に高いいくつかのイントラ予測モードを用いてモードリストを構築することができ、それにより、モードリストに基づいて現在ブロックの２つのイントラ予測モードを決定することができる。
理解できるように、本願実施例では、デコーダは、モードリストを決定するとき、隣接ブロックの予測モードを用いてＭＰＭを構築するなど、ＭＰＭを構築するための一般的な方式を採用することもできるし、本願で提案されたイントラ予測方法に係るモードリストの構築方法を使用することもでき、つまり、現在ブロックの重み行列導出モードを用いてモードリストを構築することもできる。
つまり、本願において、モードリストの構築方法は、上記の実施例におけるステップ１０２で提供されるモードリスト構築方法を使用することを選択してもよいし、他のＭＰＭ構築方法を使用してもよく、本願は、これに対して特に限定しない。
さらに、本願実施例では、デコーダは、現在ブロックによって使用されるモードリストを決定した後、まず、前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１初期モードと第２初期モードを決定することができる。
例示的に、本願において、Ｎ個のＭＰＭを含むモードリストを構築し、Ｎが２ｎである場合、ｎビット（ｍｐｍ＿ｉｄｘ）を使用して、モードリスト内のどのＭＰＭが選択されるかを示すことができ、つまり、第１初期モードと第２初期モードを決定し、そして、１ビットを使用して、オフセットする必要があるか否か（ｏｆｆｓｅｔ＿ｎｅｅｄｅｄ）を示す。例えば、４つのＭＰＭを含むモードリストが構築され、モードリスト内でイントラ予測モードを選択するとき、２ビット（ｍｐｍ＿ｉｄｘ）を使用して、モードリスト内のどのＭＰＭが初期モードとして選択されるかを示す必要があり、表３に示すｍｐｍ＿ｉｄｘの値とバイナリ文字列との対応関係は、予測モードの決定に使用されることができる。
ステップ７０２において、オフセットモードパラメータを決定し、前記オフセットモードパラメータが、オフセット処理を実行することを示す場合、前記現在ブロックのオフセットパラメータを決定する。
本願実施例では、デコーダはさらに、オフセットモードパラメータを決定することができ、ここで、オフセットモードパラメータは、オフセットする必要があるか否かを決定するために使用される。具体的には、オフセットモードパラメータが、オフセット処理を実行することを示す場合、デコーダは、現在ブロックのオフセットパラメータをさらに決定することができる。
なお、本願実施例では、１ビットを使用して、オフセットする必要があるか否か（ｏｆｆｓｅｔ＿ｎｅｅｄｅｄ）を示すことができ、つまり、ビットストリームを解析してオフセットモードパラメータを決定することにより、現在ブロックの予測モード（第１初期モードまたは第２初期モード）をオフセットする必要があるか否かをさらに決定することができる。
さらに、本願実施例では、オフセットモードパラメータが、オフセット処理を実行することを示す場合、デコーダはさらに、ビットストリームを解析して現在ブロックのオフセットパラメータを決定することができる。ここで、オフセットパラメータは、オフセット方式とオフセット量とを含み得、つまり、オフセットパラメータを決定することにより、デコーダは、現在ブロックの第１初期モードまたは第２初期モードに対してオフセット処理を実行するか否かを決定することができる。
なお、本願実施例では、デコーダは、ビットストリームを解析して、オフセットパラメータにおけるオフセット方式とオフセット量を決定することもできる。例えば、１ビット（ｓｉｇｎ）を使用して、オフセット方式が「＋」であるか「－」であるかを示し、いくつかのビット（ｏｆｆｓｅｔ）を使用して、オフセット量を示す。
任意選択的に、本願において、オフセット方式とオフセット量を事前に設定することができ、例えば、デフォルトで特定の量（１、２、４など）しかオフセットできないように設定することができる。
ステップ７０３において、第１初期モードおよびオフセットパラメータに基づいて、現在ブロックの第１イントラ予測モードを決定し、第２初期モードおよびオフセットパラメータに基づいて、現在ブロックの第２イントラ予測モードを決定する。
本願実施例では、デコーダは、前記現在ブロックのオフセットパラメータを決定した後、前記第１初期モードおよび前記オフセットパラメータに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードを決定することができ、同時に、前記第２初期モードおよび前記オフセットパラメータに基づいて、前記現在ブロックの第２イントラ予測モードを決定することができる。
さらに、本願実施例では、デコーダは、前記モードリストおよび前記オフセットパラメータに基づいて、現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定するとき、前記オフセット方式および前記オフセット量に基づいて、前記第１初期モードに対してオフセット処理を実行し、それにより、前記第１イントラ予測モードを決定することができ、同時に、前記オフセット方式および前記オフセット量に基づいて、前記第２初期モードに対してオフセット処理を実行し、それにより、前記第２イントラ予測モードを決定することができる。
つまり、本願実施例では、デコーダは、まず、ビットストリームを解析して、モードリスト内のどの予測モードを用いるかを決定することができ、つまり、まず、モードリストから初期モードを決定し、その後、オフセットパラメータに基づいて、初期モードに対してオフセット処理を実行することにより、最終的に現在ブロックによって使用されるイントラ予測モードを決定することができる。
理解できるように、本願実施例では、第１初期モードおよび第２初期モードに対して同じオフセットパラメータを使用することができ、つまり、第１初期モードおよび第２初期モードに基づいて、同じオフセット方式およびオフセット量を用いてオフセット処理を実行する。それに対応して、第１初期モードおよび第２初期モードに対して異なるオフセットパラメータを使用することもでき、つまり、第１初期モードに基づいて、１つのオフセット方式を用いてオフセット処理を実行し、同時に、第２初期モードに基づいて、別のオフセット方式を用いてオフセット処理を実行し、ここで、この２つのオフセット方式に対応するオフセット方式とオフセット量は、完全に同一ではなくてもよい。
つまり、本願において、第１初期モードのオフセット処理に対応するオフセット方式とオフセット量は、第２初期モードのオフセット処理に対応するオフセット方式とオフセット量と同じであってもよいし、異なってもよい。
任意選択的に、本願において、第１初期モードに対応するオフセットモードパラメータは、第２初期モードに対応するオフセットモードパラメータと異なってもよく、つまり、第１初期モードおよび第２初期モードのオフセットモードパラメータをそれぞれ設定することにより、次のようないくつかの異なる処理方式を実現することができる：第１初期モードと第２初期モードの両方に対してオフセット処理を実行するか、または、第１初期モードと第２初期モードの両方に対してオフセット処理を実行しないか、または、第１初期モードに対してオフセット処理を実行し、第２初期モードに対してオフセット処理を実行しないか、または、第１初期モードに対してオフセット処理を実行せず、第２初期モードに対してオフセット処理を実行する。
さらに、本願実施例では、オフセットモードパラメータが、オフセット処理を実行しないことを指示する場合、デコーダは、前記モードリストに基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを直接決定することができる。
ステップ７０４において、第１イントラ予測モードおよび第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定する。
本願実施例では、デコーダは、モードリストおよびオフセットパラメータに基づいて、現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定した後、前記第１イントラ予測モードおよび前記第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値をさらに決定することができる。
なお、本願実施例では、デコーダは、現在ブロックの予測値を決定するとき、まず、前記第１イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの第１予測値を決定することができ、同時に、前記第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの第２予測値を決定することができ、そして、現在ブロックの重み行列を用いて前記第１予測値および前記第２予測値に対して加重平均計算を実行することにより、最終的に前記現在ブロックの予測値を得ることができる。
本願実施例では、さらに、上記のステップ７０１～ステップ７０４に示すイントラ予測方法により、デコーダは、まず、モードリストから１つの予測モードを選択し、そして、当該予測モードに基づいて、オフセットする必要があるか否かを決定することができ、オフセットする必要がある場合、オフセット方式とオフセット量をさらに決定し、ここで、オフセット量は、オフセットモードインデックス番号として理解することができる。
なお、本願実施例では、モードリストに対してオフセット処理を実行することによって現在ブロックの予測モードを決定する方法は、本願実施例のＳＡＷＰモードに適用されることもできるし、他のイントラ予測モードに適用されることもできるし、任意のインター予測モードに適用されることもでき、本願は、これに対して特に限定しない。
例示的に、本願において、４つのＭＰＭを構築することが規定される場合、２ビットを使用して、どの予測モードを選択するかを決定し、１ビットを使用して、オフセット処理を実行するか否かを決定することができる。選択されたイントラ予測モードがＭＰＭの１である場合、どのＭＰＭであるかを示すための２ビット（ｍｐｍ＿ｉｄｘ）と、オフセットが必要ないことを示すための１ビット（ｏｆｆｓｅｔ＿ｎｅｅｄｅｄ）の合計３ビットが必要である。
さらに、本願実施例では、オフセットモードパラメータが、オフセット処理を実行することを示す場合、オフセットパラメータをさらに決定することができ、ここで、オフセットパラメータは、１ビット（ｓｉｇｎ）のオフセット方式を含み得、いくつかのビット（ｏｆｆｓｅｔ）のオフセット量をさらに含み得る。
つまり、本願において、オフセットする必要がある場合、１ビット（ｓｉｇｎ）を使用して、オフセット方式が「＋」であるか「－」であるかを示すことができ、さらに、オフセット量の設定方法は、デフォルトで特定の量（１、２、または４など）しかオフセットできないようにしてもよいし、または、いくつかのオーバーヘッドを使用してオフセット量を示してもよい。例えば、２と４などの２つの選択可能なオフセット量があると仮定すると、１ビットを使用して、オフセット量が２であるか４であるかを示すことができる。複数の選択可能なオフセット量がある場合、いくつかのビット（ｏｆｆｓｅｔ）を使用して、オフセット量を示すことができ、表４に示すｏｆｆｓｅｔの値とバイナリ文字列との対応関係は、オフセット量の決定のために使用されることができる。例示的に、復号化側において、デコーダは、ビットストリームを解析して、現在ブロックの初期モード（ｍｐｍ＿ｉｄｘ）を決定することができ、オフセットモードパラメータ（ｏｆｆｓｅｔ＿ｎｅｅｄｅｄ）を決定することもでき、オフセットモードパラメータｏｆｆｓｅｔ＿ｎｅｅｄｅｄが、オフセット処理を実行することを示す場合、デコーダはさらに、オフセット方式（ｓｉｇｎ）とオフセット量（ｏｆｆｓｅｔ）を決定することができ、例えば、当該イントラ予測モードの復号化方法は、以下の表２７に示すとおりである：
ここで、ｓｉｇｎとｏｆｆｓｅｔの順序は交換されてもよく、ｏｆｆｓｅｔの可能性が１つしかない場合、上記の表では、ｏｆｆｓｅｔがない。
具体的には、イントラ予測モードのモード番号がｉｎｔｒａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅであり、変数ｏｆｆｓｅｔ＿ｖａｌｕｅの値が０であると仮定すると、ｏｆｆｓｅｔ＿ｎｅｅｄｅｄが１である場合、ｏｆｆｓｅｔ＿ｖａｌｕｅの値はｏｆｆｓｅｔの値に等しく、ｓｉｇｎが１である場合、ｏｆｆｓｅｔ＿ｖａｌｕｅの値は、－ｏｆｆｓｅｔ＿ｖａｌｕｅの値に等しく、ｉｎｔｒａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅの値は、ＭＰＭ［ｍｐｍ＿ｉｄｘ］の値にｏｆｆｓｅｔ＿ｖａｌｕｅの値を加算した値に等しい。
さらに、本願において、イントラ予測モードがＭＰＭしか使用できないように設定することができ、この場合、イントラ予測モードを復号化するとき、ｍｐｍ＿ｉｄｘのみを解析すればよく、ｉｎｔｒａ＿ｐｒｅｄ＿ｍｏｄｅの値は、ＭＰＭ［ｍｐｍ＿ｉｄｘ］の値に等しい。
本願実施例は、イントラ予測方法を提供し、エンコーダ・デコーダは、２つの異なるイントラ予測モードによって現在ブロックの２つの異なる予測ブロックを決定することができ、そして、様々な重み行列を用いて予測ブロックを結合することにより、最終的により複雑な予測ブロックを得ることができ、これにより、予測の精度を向上させることができ、さらに、エンコーダ・デコーダは、重み行列と予測モードとの相関性を用いてＭＰＭリストを構築することもでき、これにより、複雑さを大幅に低減することができる。つまり、本願で提案されるイントラ予測方法は、イントラ予測の品質を向上させながら複雑さを低減することができ、これにより、圧縮性能を向上させることができる。
上記の実施例に基づいて、本願の別の実施例は、デコーダに適用されるイントラ予測方法を提供し、図１９は、イントラ予測方法の実現プロセスの概略図４であり、図１９に示すように、デコーダによって実行されるイントラ予測方法は、以下のステップを含み得る。
ステップ８０１において、ビットストリームを解析して、現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定する。
ステップ８０２において、イントラ予測モードパラメータが、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定されることを示す場合、現在ブロックのモードリストを決定する。
ステップ８０３において、モードリストに基づいて、現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定する。
ステップ８０４において、第１イントラ予測モードおよび第２イントラ予測モードに基づいて、現在ブロックの予測値を決定する。
本願実施例では、デコーダは、ビットストリームを解析して、現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定し、イントラ予測モードパラメータが、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定されることを示す場合、デコーダはさらに、前記現在ブロックのモードリストを決定することができる。
なお、本願実施例では、ＳＡＷＰモードは、イントラ予測方法の１つであり、具体的には、ＳＡＷＰモードによれば、現在ブロックに対して２つの異なるイントラ予測モードを決定し、その後、この２つの異なるイントラ予測モードに基づいて、２つの予測ブロックをそれぞれ決定し、次に、１つの重み行列を決定し、重み行列に従って２つの予測ブロックを結合することにより、最終的に新しい予測ブロックを得ることができ、つまり、現在ブロックの予測ブロックを得ることができる。
任意選択的に、本願において、デコーダは、まず、前記現在ブロックの寸法パラメータを決定することができ、そして、前記寸法パラメータに基づいて、前記現在ブロックが前記ＳＡＷＰモードを使用するか否かを決定することができる。具体的には、前記幅が第１閾値より大きく、前記高さが第２閾値より大きい場合、前記現在ブロックが前記ＳＡＷＰモードを使用すると決定し、または、前記幅が第３閾値より小さく、前記高さが第４閾値より大きい場合、前記現在ブロックが前記ＳＡＷＰモードを使用すると決定する。
任意選択的に、本願において、デコーダは、まず、前記現在ブロックの画素パラメータを決定することができ、そして、前記画素パラメータと第５閾値に基づいて、前記現在ブロックが前記ＳＡＷＰモードを使用するか否かを判断することができる。
任意選択的に、本願において、デコーダは、まず、現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定し、そして、前記イントラ予測モードパラメータに基づいて、前記現在ブロックが前記ＳＡＷＰモードを使用するか否かを判断することができる。
なお、本願では、重み行列導出モードは、現在ブロックによって使用される重み行列を決定するために使用される。具体的には、重み行列導出モードは、重み行列を導出するモードであってもよい。所定の長さと幅を有する予測ブロックの場合、各重み行列導出モードは、１つの重み行列を導出することができ、同じサイズの予測ブロックの場合、異なる重み行列導出モードによって導出される重み行列は異なる。
例示的に、本願において、ＡＶＳ３のＡＷＰは、５６種の重み行列導出モードを有し、ＶＶＣのＧＰＭは、６４種の重み行列導出モードを有する。
さらに、本願実施例では、デコーダは、前記重み行列導出モードを用いてモードリストを決定するとき、まず、前記現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モードを決定し、そして、前記隣接ブロックに対応するイントラ予測モードを追加待ちモードとして決定することができ、追加待ちモードが所定の追加条件を満たすと決定した後、デコーダは、前記追加待ちモードを前記モードリストに追加し、つまり、現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モードをモードリストに追加することができ、次に、モードリストが所定のリスト長さを満たさない場合、デコーダは引き続き、前記現在ブロックの重み行列導出モードを決定し、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを決定し、そして、前記重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを前記追加待ちモードとして決定することができ、追加待ちモードが前記所定の追加条件を満たすと決定した場合、当該追加待ちモードを前記モードリストに追加し、つまり、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードをモードリストに追加する。
なお、本願実施例では、デコーダが現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モードをモードリストに追加した後、または、デコーダが重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードをモードリストに追加した後、モードリストが前記所定のリスト長さを満たさない場合、即ち、モードリストが完全に充填されていない場合、デコーダは、所定の予測モードを前記追加待ちモードとして決定し続けることができ、そして、追加待ちモードが前記所定の追加条件を満たすと決定した後、追加待ちモードを前記モードリストに追加し、つまり、所定の予測モードをモードリストに追加する。
理解できるように、本願において、所定の予測モードは、ＤＣモード、Ｂｉｌｉｎｅａｒモード、Ｐｌａｎａｒモードなどの様々な異なるモードのうちの１つまたは複数を含み得る。
さらに、本願実施例では、デコーダが、現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モード、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モード、所定の予測モードをモードリストにそれぞれ追加した後、モードリストが依然として前記所定のリスト長さを満たさない場合、つまり、モードリストが依然として完全に充填されていない場合、デコーダは、関連付けイントラ予測モードを決定するためにモードリスト内の予測モードを使用することを選択することができ、そして、関連付けイントラ予測モードを前記追加待ちモードとして決定し、追加待ちモードが前記所定の追加条件を満たすと決定した場合、前記追加待ちモードを前記モードリストに追加し、つまり、モードリストに対応する関連付けイントラ予測モードをモードリストに追加する。
つまり、本願において、現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モード、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードおよび所定の予測モードをモードリストに順次追加した後、モードリストが依然として完全に充填されていない場合、デコーダは、モードリスト内の既存の予測モードに基づいて、対応する関連付けイントラ予測モードを決定し、その後、これらの関連付けイントラ予測モードをモードリストに追加することができる。
なお、本願実施例では、現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モードを追加待ちモードとするか、重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを追加待ちモードとするか、または所定の予測モードを追加待ちモードとするか、または関連付けイントラ予測モードを追加待ちモードとするかにも関わらず、デコーダは、追加待ちモードが所定の追加条件を満たすか否かを判定する必要があり、具体的には、追加待ちモードが存在し、且つ前記追加待ちモードが、前記モードリスト内のすべての予測モードと異なる場合、前記追加待ちモードが前記所定の追加条件を満たすと決定することができ、当該追加待ちモードをモードリストに追加することができる。
それに対応して、追加待ちモードが存在せず、または前記追加待ちモードが、モードリスト内の１つの予測モードと同じである（重複する）場合、前記追加待ちモードが前記所定の追加条件を満たさないと決定することができ、この場合、当該追加待ちモードをモードリストに追加することができず、当該追加待ちモードを直接破棄する。
理解できるように、本願において、現在ブロックは、２つのイントラ予測モードを用いてイントラ予測処理を実行する必要があるため、ＭＰＭを構築する際に、より多くの位置のイントラ予測モードを参照するか、またはより多くの隣接ブロックのイントラ予測モードを参照することができる。それに対応して、本願において、現在ブロックによって使用されるモードリストの長さは、他のイントラ予測モードのモードリスト長さと異なってもよく、二値化時のＭＰＭのコードワードが他のモードより短いため、２つのイントラ予測モードがそれぞれＭＰＭである確率を高めることは、符号化・復号化効率を向上させるのに役立つ。
さらに、本願実施例では、デコーダは、前記重み行列導出モードを用いてモードリストを決定するとき、まず、前記重み行列導出モードに対応するリスト構築策略を決定することができ、その後、前記リスト構築策略に基づいて、前記モードリストをさらに決定することができる。
つまり、本願において、異なる重み行列、即ち、異なる重み行列導出モードについて、デコーダは、異なる構築策略を用いてモードリストを構築することができる。例えば、構築策略に基づいて、重み行列の境界線が０度または９０度である場合、つまり、水平または垂直である場合、デコーダは、モードリストを構築するとき、重み行列に対応するイントラ予測モードを考慮に入れることを選択することができ、他の場合には、重み行列に対応するイントラ予測モードを考慮しない。
本願実施例では、デコーダは、現在ブロックのモードリストを構築した後、前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定することができる。
理解できるように、本願において、イントラ予測に使用される現在ブロックの２つのイントラ予測モードが異なる場合、つまり、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが異なる場合、第２イントラ予測モードが復号化されるとき、第１イントラ予測モードの可能性を排除することができる。つまり、第２イントラ予測モードの復号化に第１イントラ予測モードの情報を使用することができる。
本願実施例では、さらに、デコーダは、モードリストの構築中に、候補イントラ予測モードを設定することもできる。ここで、候補イントラ予測モードは、モードリスト内のすべてのイントラ予測モードと異なる。
具体的には、本願において、現在ブロックによって使用される第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが異なるようにするために、第２イントラ予測モードの決定は、第１イントラ予測モードに依存してもよい。ここで、デコーダは、前記モードリストに基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定するとき、まず、前記モードリスト内の１つの予測モードを前記第１イントラ予測モードとして決定することができ、そして、前記第１イントラ予測モードおよび前記モードリストに基づいて、前記第２イントラ予測モードを決定する。
さらに、本願実施例では、デコーダは、前記モードリスト内の１つの予測モードを前記第１イントラ予測モードとして決定した後、前記モードリストから前記１つの予測モードを削除し、そして、前記候補イントラ予測モードを前記モードリストに追加することができ、それにより、更新されたモードリストを取得することができ、その後、前記更新されたモードリストから１つの予測モードを選択して前記第２イントラ予測モードとして決定することができ、ここで、選択方式は、任意であってもよい。
例示的に、本願において、第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭの数がＮ個であると仮定すると、モードリストを構築する際に、まず、Ｎ個のＭＰＭと１つの候補のＭＰＭを構築することができ、第１イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭは、上記のＮ個のＭＰＭである。第１イントラ予測モードが、そのうちの１つのＭＰＭを選択した場合、第２イントラ予測モードに対して、第１イントラ予測モードによって選択されたＭＰＭを削除し、そして、第２イントラ予測モードが依然としてＮ個のＭＰＭから選択できるように、候補のＭＰＭをモードリストに追加する。
本願実施例では、さらに、デコーダは、モードリストの構築中に、前記モードリストの長さパラメータを（Ｎ＋１）（Ｎは正の整数である）に設定することができる。
具体的には、本願において、現在ブロックによって使用される第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが異なるようにするために、第２イントラ予測モードの決定は、第１イントラ予測モードに依存してもよい。ここで、デコーダは、前記モードリストに基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定するとき、前記モードリストを用いて前記第１イントラ予測モードを決定する場合、前記モードリスト内の最初のＮ個の予測モードのうちの１つを前記第１イントラ予測モードとして決定することができ、そして、前記第１イントラ予測モードおよび前記モードリストに基づいて、前記第２イントラ予測モードを決定する。
さらに、本願実施例では、前記モードリストを用いて前記第１イントラ予測モードを決定する場合、デコーダは、前記モードリスト内の最初のＮ個の予測モードのうちの１つを前記第１イントラ予測モードとして決定した後、前記モードリスト内の前記第１イントラ予測モード以外の他のＮ個の予測モードを用いて前記第２イントラ予測モードを決定する。
なお、本願実施例では、デコーダは、前記モードリストに基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定するとき、前記モードリストが前記第１イントラ予測モードの決定に使用されない場合、デコーダは、前記モードリスト内の最初のＮ個の予測モードのうちの１つを前記第２イントラ予測モードとして直接決定することができる。
任意選択的に、本願実施例では、現在ブロックによって使用される第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが異なることだけを保証し、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードの選択可能なＭＰＭの数を制限しない場合、候補イントラ予測モードの設定を実行しないか、モードリスト長さを増加させる処理を実行しなくてもよい。
例示的に、本願において、ＭＰＭの数Ｎが４であり、最初のビットを使用して、ＭＰＭであるか否かを示す（例えば、「１」は、ＭＰＭであることを示し、「０」は、ＭＰＭでないことを示す）ことを例にとると、第１イントラ予測モードがＭＰＭである場合、４つのＭＰＭがあるため、２ビットを使用して、どのＭＰＭであるかを示し、即ち、「００、０１、１０、１１」はそれぞれ、最初のＭＰＭ、２番目のＭＰＭ、３番目のＭＰＭ、４番目のＭＰＭを表す。また、第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードが両方ともＭＰＭである場合、第２イントラ予測モードが利用可能なＭＰＭは３つしかなく、１～２ビットを使用して、どのＭＰＭであるかを示すことができ、例えば、「００、０１、１０」はそれぞれ、残りの最初のＭＰＭ、２番目のＭＰＭ、３番目のＭＰＭを表す。これから分かるように、１つの可能性が除外されるため、逆二値化方式を変更することにより、オーバーヘッドを節約することができる。
ステップ５０３において、前記第１イントラ予測モードおよび前記第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定する。
本願実施例では、デコーダは、前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定した後、前記第１イントラ予測モードおよび第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値をさらに決定することができる。
理解できるように、本願実施例では、デコーダは、前記第１イントラ予測モードおよび前記第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定するとき、まず、前記第１イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの第１予測値を決定することができ、同時に、前記第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの第２予測値を決定することができ、そして、前記第１予測値および前記第２予測値に対して加重平均計算を実行することにより、最終的に前記現在ブロックの予測値を得ることができる。例えば、デコーダは、前記重み行列を用いて、前記第１予測値と前記第２予測値に対して加重平均計算を実行して、前記現在ブロックの予測値を取得することができる。
本願実施例では、さらに、デコーダは、現在ブロックのモードリストを決定した後、まず、前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１初期モードと第２初期モードを決定し、その後、オフセットモードパラメータを決定することができ、前記オフセットモードパラメータが、オフセット処理を実行することを示す場合、前記現在ブロックのオフセットパラメータを決定し、次に、前記第１初期モードおよび前記オフセットパラメータに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードを決定し、前記第２初期モードおよび前記オフセットパラメータに基づいて、前記現在ブロックの第２イントラ予測モードを決定することができ、最後に、前記第１イントラ予測モードおよび第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定することができる。
理解できるように、本願実施例では、デコーダは、モードリストを決定するとき、隣接ブロックの予測モードを用いてＭＰＭを構築するなど、ＭＰＭを構築するための一般的な方式を採用することもできるし、本願で提案されたイントラ予測方法に係るモードリストの構築方法を使用することもでき、つまり、現在ブロックの重み行列導出モードを用いてモードリストを構築することもできる。
つまり、本願において、モードリストの構築方法は、上記の実施例で提供されるモードリスト構築方法を使用することを選択してもよいし、他のＭＰＭ構築方法を使用してもよく、本願は、これに対して特に限定しない。
さらに、本願実施例では、デコーダは、現在ブロックによって使用されるモードリストを決定した後、まず、前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１初期モードと第２初期モードを決定することができる。
例示的に、本願において、Ｎ個のＭＰＭを含むモードリストを構築し、Ｎが２ｎである場合、ｎビット（ｍｐｍ＿ｉｄｘ）を使用して、モードリスト内のどのＭＰＭが選択されるかを示すことができ、つまり、第１初期モードと第２初期モードを決定し、そして、１ビットを使用して、オフセットする必要があるか否か（ｏｆｆｓｅｔ＿ｎｅｅｄｅｄ）を示す。例えば、４つのＭＰＭを含むモードリストが構築され、モードリスト内でイントラ予測モードを選択するとき、２ビット（ｍｐｍ＿ｉｄｘ）を使用して、モードリスト内のどのＭＰＭが初期モードとして選択されるかを示す必要があり、表３に示すｍｐｍ＿ｉｄｘの値とバイナリ文字列との対応関係は、予測モードの決定に使用されることができる。
なお、本願実施例では、１ビットを使用して、オフセットする必要があるか否か（ｏｆｆｓｅｔ＿ｎｅｅｄｅｄ）を示すことができ、つまり、デコーダは、ビットストリームを解析してオフセットモードパラメータを決定することにより、現在ブロックの予測モード（第１初期モードまたは第２初期モード）をオフセットする必要があるか否かをさらに決定することができる。
さらに、本願実施例では、オフセットモードパラメータが、オフセット処理を実行することを示す場合、デコーダはさらに、現在ブロックのオフセットパラメータを決定することができる。ここで、オフセットパラメータは、オフセット方式とオフセット量とを含み得、つまり、オフセットパラメータを決定することにより、デコーダは、現在ブロックの第１初期モードまたは第２初期モードに対してオフセット処理を実行するか否かを決定することができる。
なお、本願実施例では、デコーダがビットストリームを解析することによって得られたビットは、オフセットパラメータ内のオフセット方式とオフセット量を指示することができる。例えば、１ビット（ｓｉｇｎ）を使用して、オフセット方式が「＋」であるか「－」であるかを示し、いくつかのビット（ｏｆｆｓｅｔ）を使用して、オフセット量を示す。
任意選択的に、本願において、オフセット方式とオフセット量を事前に設定することができ、例えば、デフォルトで特定の量（１、２、４など）しかオフセットできないように設定することができる。
さらに、本願実施例では、デコーダは、前記モードリストおよび前記オフセットパラメータに基づいて、現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定するとき、前記オフセット方式および前記オフセット量に基づいて、前記第１初期モードに対してオフセット処理を実行して、前記第１イントラ予測モードを決定することができ、同時に、前記オフセット方式および前記オフセット量に基づいて、前記第２初期モードに対してオフセット処理を実行して、前記第２イントラ予測モードを決定することができる。
つまり、本願実施例では、デコーダは、まず、解析によって決定されたいくつかのビットに基づいて、モードリスト内のどの予測モードを使用するかを決定することができ、つまり、まず、モードリストから初期モードを決定し、その後、オフセットパラメータに基づいて、初期モードに対してオフセット処理を実行することにより、最終的に現在ブロックによって使用されるイントラ予測モードを決定することができる。
理解できるように、本願実施例では、第１初期モードおよび第２初期モードに対して同じオフセットパラメータを使用することができ、つまり、第１初期モードおよび第２初期モードに基づいて、同じオフセット方式およびオフセット量を用いてオフセット処理を実行する。それに対応して、第１初期モードおよび第２初期モードに対して異なるオフセットパラメータを使用することもでき、つまり、第１初期モードに基づいて、１つのオフセット方式を用いてオフセット処理を実行し、同時に、第２初期モードに基づいて、別のオフセット方式を用いてオフセット処理を実行し、ここで、この２つのオフセット方式に対応するオフセット方式とオフセット量は、完全に同一ではなくてもよい。
つまり、本願において、第１初期モードのオフセット処理に対応するオフセット方式とオフセット量は、第２初期モードのオフセット処理に対応するオフセット方式とオフセット量と同じであってもよいし、異なってもよい。
任意選択的に、本願において、第１初期モードに対応するオフセットモードパラメータは、第２初期モードに対応するオフセットモードパラメータと異なってもよく、つまり、第１初期モードおよび第２初期モードのオフセットモードパラメータをそれぞれ設定することにより、次のようないくつかの異なる処理方式を実現することができる：第１初期モードと第２初期モードの両方に対してオフセット処理を実行するか、または、第１初期モードと第２初期モードの両方に対してオフセット処理を実行しないか、または、第１初期モードに対してオフセット処理を実行し、第２初期モードに対してオフセット処理を実行しないか、または、第１初期モードに対してオフセット処理を実行せず、第２初期モードに対してオフセット処理を実行する。
さらに、本願実施例では、オフセットモードパラメータが、オフセット処理を実行しないことを示す場合、デコーダは、前記モードリストに基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを直接決定することができる。
なお、本願実施例では、デコーダは、現在ブロックの予測値を決定するとき、まず、前記第１イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの第１予測値を決定することができ、同時に、前記第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの第２予測値を決定することができ、そして、前記第１予測値および前記第２予測値に対して加重平均計算を実行することにより、最終的に前記現在ブロックの予測値を得ることができる。
本願実施例は、イントラ予測方法を提供し、エンコーダ・デコーダは、２つの異なるイントラ予測モードによって現在ブロックの２つの異なる予測ブロックを決定することができ、そして、様々な重み行列を用いて予測ブロックを組み合わせることにより、最終的により複雑な予測ブロックを得ることができ、これにより、予測の精度を向上させることができ、さらに、エンコーダ・デコーダは、重み行列と予測モードとの相関性を用いてＭＰＭリストを構築することもでき、これにより、複雑さを大幅に低減することができる。つまり、本願で提案されるイントラ予測方法により、イントラ予測の品質を向上させながら複雑さを低減することができ、これにより、圧縮性能を向上させることができる。
上記の実施例に基づき、本願の別の実施例において、図２０は、本願実施例によって提供されるエンコーダの構成の概略構造図１であり、図２０に示されるように、本願実施例によって提供されるエンコーダ３００は、第１決定部３０１を備えることができる。
前記第１決定部３０１は、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定される場合、前記現在ブロックの重み行列導出モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの重み行列を決定し、前記第１イントラ予測モード、第２イントラ予測モードおよび前記重み行列に基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定するように構成され、
または、前記第１決定部３０１は、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定される場合、前記現在ブロックのモードリストを決定し、前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定するように構成される。
図２１は、本願実施例によって提供されるエンコーダの構成の概略構造図２であり、図２１に示されるように、本願実施例によって提供されるエンコーダ３００は、第１プロセッサ３０２と、第１プロセッサ３０２によって実行可能命令を記憶する第１メモリ３０３と、第１通信インターフェース３０４と、第１プロセッサ３０２、第１メモリ３０３および第１通信インターフェース３０４を接続するために使用される第１バス３０５と、を備える。
さらに、本願実施例では、上記の第１プロセッサ３０２は、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定される場合、前記現在ブロックの重み行列導出モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの重み行列を決定し、前記第１イントラ予測モード、第２イントラ予測モードおよび前記重み行列に基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定するように構成される。
または、上記の第１プロセッサ３０２は、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定される場合、前記現在ブロックのモードリストを決定し、前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記第１イントラ予測モードおよび第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定するように構成される。
図２２は、本願実施例によって提供されるデコーダの構成の概略構造図１であり、図２２に示すように、本願実施例によって提供されるデコーダ４００は、復号化部４０１と、第２決定部４０２と、を備え、
前記復号化部４０１は、ビットストリームを解析するように構成され、
前記第２決定部４０２は、現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定し、前記イントラ予測モードパラメータが、前記現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定されることを示す場合、前記現在ブロックの重み行列導出モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの重み行列を決定し、前記第１イントラ予測モード、第２イントラ予測モードおよび前記重み行列に基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定するように構成され、
または、前記第２決定部４０２は、現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定し、前記イントラ予測モードパラメータが、前記現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定されることを示す場合、前記現在ブロックのモードリストを決定し、前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定するように構成される。
図２３は、本願実施例によって提供されるデコーダの構成の概略構造図２であり、図２３に示されるように、本願実施例によって提供されるデコーダ４００は、第２プロセッサ４０３と、第２プロセッサ４０３によって実行可能命令を記憶する第２メモリ４０４と、第２通信インターフェース４０５と、第２プロセッサ４０３、第２メモリ４０４および第１通信インターフェース４０５を接続するために使用される第２バス４０６と、を備えることができる。
さらに、本願実施例では、上記の第２プロセッサ４０３は、ビットストリームを解析して、現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定し、前記イントラ予測モードパラメータが、前記現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定されることを示す場合、前記現在ブロックの重み行列導出モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの重み行列を決定し、前記第１イントラ予測モード、第２イントラ予測モードおよび前記重み行列に基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定するように構成される。
または、上記の第２プロセッサ４０３は、ビットストリームを解析して、現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定し、前記イントラ予測モードパラメータが、前記現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定されることを示す場合、前記現在ブロックのモードリストを決定し、前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定するように構成される。
更に、本実施例における各機能モジュールは、１つの処理ユニットに統合されてもよく、又は各ユニットは、別々に独立した物理ユニットであってもよく、又は２つ又は２つ以上のユニットが１つのユニットに統合されてもよい。前記統合されるユニットは、ハードウェアの形で実現されることができ、ソフトウェア機能モジュールの形で実現されることもできる。
統合されたユニットが、ソフトウェア機能モジュールの形で実現され、独立した製品として販売または使用されない場合、１つのコンピュータ可読記憶媒体に記憶されることができ、このような理解に基づいて、本実施例の技術的解決策は、本質でまたは先行技術に対して貢献のある部分、または当該技術的解決策の全部または一部は、ソフトウェア製品の形で具現されることができ、前記コンピュータソフトウェア製品は、１つの記憶媒体に記憶され、一台のコンピュータ機器（パーソナルコンピュータ、サーバ、またはネットワーク機器などであリ得る）、またはプロセッサ（ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）が、本実施例における方法のステップの全部または一部を実行させるために、いくつかの命令を含む。前述した記憶媒体は、Ｕディスク、モバイルハードディスク、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ：Ｒｅａｄ－Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ：Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、磁気ディスクまたは光ディスク等のプログラムコードを記憶することができる、様々な媒体を含む。
本願実施例は、エンコーダ・デコーダを提供し、一態様において、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定される場合、前記現在ブロックの重み行列導出モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの重み行列を決定し、前記第１イントラ予測モード、前記第２イントラ予測モードおよび前記重み行列に基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定する。別の態様では、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定される場合、前記現在ブロックのモードリストを決定し、前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記第１イントラ予測モードおよび第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定する。つまり、本願実施例では、エンコーダ・デコーダは、２つの異なるイントラ予測モードによって現在ブロックの２つの異なる予測ブロックを決定することができ、そして、様々な重み行列を用いて予測ブロックを組み合わせることにより、最終的により複雑な予測ブロックを得ることができ、これにより、予測の精度を向上させることができ、さらに、エンコーダ・デコーダは、重み行列と予測モードとの相関性を用いてＭＰＭリストを構築することもでき、これにより、複雑さを大幅に低減することができる。つまり、本願で提案されるイントラ予測方法により、イントラ予測の品質を向上させながら複雑さを低減することができ、これにより、圧縮性能を向上させることができる。
本願実施例は、プログラムが記憶された、コンピュータ可読記憶媒体を提供し、前記プログラムは、プロセッサによって実行されるとき、上記の実施例に記載の方法を実現する。
具体的には、本実施例におけるイントラ予測方法に対応するプログラム命令は、光ディスク、ハードディスク、Ｕディスクなどの記憶媒体に記憶され得、記憶媒体内の、イントラ予測方法に対応するプログラム命令が、電子機器によって読み取されるかまたは実行されるとき、以下のステップを実現し、前記ステップは、
現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定される場合、前記現在ブロックの重み行列導出モードを決定することと、
前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの重み行列を決定することと、
前記第１イントラ予測モード、前記第２イントラ予測モードおよび前記重み行列に基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定することと、を含み、
または、前記ステップは、
現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定される場合、前記現在ブロックのモードリストを決定することと、
前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定することと、
前記第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定することと、を含み、
または、前記ステップは、
ビットストリームを解析して、現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定することと、
前記イントラ予測モードパラメータが、前記現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定されることを示す場合、前記現在ブロックの重み行列導出モードを決定することと、
前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの重み行列を決定することと、
前記第１イントラ予測モード、前記第２イントラ予測モードおよび前記重み行列に基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定することと、を含み、
または、前記ステップは、
ビットストリームを解析して、現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定することと、
前記イントラ予測モードパラメータが、前記現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定されることを示す場合、前記現在ブロックのモードリストを決定することと、
前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定することと、
前記第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定することと、を含む。
当業者なら理解できるように、本願の実施例は、方法、システム、またはコンピュータプログラム製品として提供され得る。したがって、本願は、ハードウェアの実施例、ソフトウェアの実施例、またはソフトウェアとハードウェアの組み合わせの実施例の形を採用することができる。さらに、本願は、コンピュータ利用可能なプログラムコードを含む１つまたは複数のコンピュータ利用可能な記憶媒体（ディスクメモリおよび光学メモリなどを含むが、これらに限定されない）で実施される、コンピュータプログラム製品の形を採用することができる。
本願は、本願の実施例に係る方法、機器（システム）、およびコンピュータプログラム製品の例示的な実現フローチャートおよび／またはブロック図を参照して説明される。コンピュータプログラム命令によって、例示的な実現フローチャートおよび／またはブロック図の各プロセスおよび／またはブロック、および例示的な実現フローチャートおよび／またはブロック図のプロセスおよび／またはブロックの組み合わせを実現されることができることを理解されたい。これらのコンピュータプログラム命令を、汎用コンピュータ、専用コンピュータ、組み込みプロセッサまたは他のプログラマブルデータ処理装置のプロセッサに提供して、１つの機械を生成して、コンピュータまたは他のプログラマブルデータ処理装置のプロセッサによって実行される命令を、例示的な実現フローチャートの１つのプロセスまたは複数のプロセスおよび／またはブロック図の１つのブロックまたは複数のブロックに指定される機能を実行するための装置を生成させる。
これらのコンピュータプログラム命令は、コンピュータまたは他のプログラマブルデータ処理装置が特定の方法で動作するようにガイドすることができる、コンピュータ可読メモリに記憶されてもよく、これにより、前記コンピュータ可読メモリに記憶された命令によって命令装置を含む製品を生成することができ、前記命令装置は、例示的な実現フローチャートの１つのプロセスまたは複数のプロセス、および／またはブロック図の１つのブロックまたは複数のブロックで指定される機能を具現する。
これらのコンピュータプログラム命令は、コンピュータまたは他のプログラマブルデータ処理装置にロードされてもよく、これにより、コンピュータまたは他のプログラマブル装置に、一連の操作ステップを実行させて、コンピュータで実現される処理を生成するようにし、それにより、コンピュータまたは他のプログラマブル装置で実行される命令は、例示的な実現フローチャートの１つのプロセスまたは複数のプロセス、および／またはブロック図の１つのブロックまたは複数のブロックで指定される機能を具現するためのステップを提供する。
上記は、本願の好ましい実施例に過ぎず、本願の保護範囲を限定することを意図するものではない。
本願実施例は、イントラ予測方法、エンコーダ、デコーダおよび記憶媒体を提供し、一態様において、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定される場合、前記現在ブロックの重み行列導出モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの重み行列を決定し、前記第１イントラ予測モード、前記第２イントラ予測モードおよび前記重み行列に基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定する。別の態様では、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定される場合、前記現在ブロックのモードリストを決定し、前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記第１イントラ予測モードおよび第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定する。つまり、本願の実施例では、エンコーダ・デコーダは、２つの異なるイントラ予測モードによって現在ブロックの２つの異なる予測ブロックを決定することができ、そして、様々な重み行列を用いて予測ブロックを組み合わせることにより、最終的により複雑な予測ブロックを得ることができ、これにより、予測の精度を向上させることができ、さらに、エンコーダ・デコーダは、重み行列と予測モードとの相関性を用いてＭＰＭリストを構築することもでき、これにより、複雑さを大幅に低減することができる。つまり、本願で提案されるイントラ予測方法は、イントラ予測の品質を向上させながら複雑さを低減することができ、これにより、圧縮性能を向上させることができる。

Claims (111)

  1. エンコーダに適用される、イントラ予測方法であって、
    現在ブロックのイントラ予測値が空間角加重予測（ＳＡＷＰ）モードを用いて決定される場合、前記現在ブロックの重み行列導出モードを決定することと、
    前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの重み行列を決定することと、
    前記第１イントラ予測モード、前記第２イントラ予測モードおよび前記重み行列に基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定することと、を含む、前記イントラ予測方法。
  2. 前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記重み行列導出モードを用いてモードリストを決定することと、
    前記モードリストに基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することと、を含む、
    請求項１に記載のイントラ予測方法。
  3. 前記重み行列導出モードを用いてモードリストを決定することは、
    前記現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モードを決定し、前記隣接ブロックに対応するイントラ予測モードを追加待ちモードとして決定し、
    前記追加待ちモードが所定の追加条件を満たす場合、前記追加待ちモードを前記モードリストに追加することと、
    前記モードリストが所定のリスト長さを満たさない場合、前記重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを決定し、前記重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを前記追加待ちモードとして決定し、
    前記追加待ちモードが前記所定の追加条件を満たす場合、前記追加待ちモードを前記モードリストに追加することと、を含む、
    請求項２に記載のイントラ予測方法。
  4. 前記イントラ予測方法は、
    前記隣接ブロックに対応するシーケンスパラメータを決定することと、
    前記シーケンスパラメータに基づいて、前記隣接ブロックに対応するイントラ予測モードを前記モードリストに順次追加することと、をさらに含む、
    請求項３に記載のイントラ予測方法。
  5. 前記重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを決定することは、
    前記重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードを決定することと、
    前記重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードに基づいて、第１インデックス間隔に従って、前記相関イントラ予測モードを決定することと、を含む、
    請求項３に記載のイントラ予測方法。
  6. 前記イントラ予測方法は、
    前記モードリストが前記所定のリスト長さを満たさない場合、所定の予測モードを前記追加待ちモードとして決定することであって、前記所定の予測モードは、ＤＣモード、Ｂｉｌｉｎｅａｒモード、Ｐｌａｎａｒモードのうちの１つまたは複数を含む、ことと、
    前記追加待ちモードが前記所定の追加条件を満たす場合、前記追加待ちモードを前記モードリストに追加することと、をさらに含む、
    請求項３に記載のイントラ予測方法。
  7. 前記イントラ予測方法は、
    前記モードリストが前記所定のリスト長さを満たさない場合、前記モードリストの関連付けイントラ予測モードを決定し、前記関連付けイントラ予測モードを前記追加待ちモードとして決定することと、
    前記追加待ちモードが前記所定の追加条件を満たす場合、前記追加待ちモードを前記モードリストに追加することと、をさらに含む、
    請求項３に記載のイントラ予測方法。
  8. 前記モードリストの関連付けイントラ予測モードを決定することは、
    前記モードリスト内の任意の予測モードに基づいて、第２インデックス間隔に従って、前記関連付けイントラ予測モードを決定することを含む、
    請求項７に記載のイントラ予測方法。
  9. 前記イントラ予測方法は、
    前記追加待ちモードが存在し、且つ前記追加待ちモードが、前記モードリスト内のすべての予測モードと異なる場合、前記追加待ちモードが前記所定の追加条件を満たすと決定することをさらに含む、
    請求項３ないし８のいずれか一項に記載のイントラ予測方法。
  10. 前記重み行列導出モードを用いてモードリストを決定することは、
    前記重み行列導出モードに対応するリスト構築策略を決定することと、
    前記リスト構築策略に従って、前記モードリストを決定することと、を含む、
    請求項２に記載のイントラ予測方法。
  11. 前記イントラ予測方法は、
    候補イントラ予測モードを設定することをさらに含む、
    請求項２に記載のイントラ予測方法。
  12. 前記モードリストに基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記モードリスト内の１つの予測モードを前記第１イントラ予測モードとして決定することと、
    前記第１イントラ予測モードおよび前記モードリストに基づいて、前記第２イントラ予測モードを決定することと、を含む、
    請求項１１に記載のイントラ予測方法。
  13. 前記第１イントラ予測モードおよび前記モードリストに基づいて、前記第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記モードリストから前記１つの予測モードを削除し、前記候補イントラ予測モードを前記モードリストに追加して、更新されたモードリストを取得することと、
    前記更新されたモードリストから１つの予測モードを選択して、前記第２イントラ予測モードとして決定することと、を含む、
    請求項１１に記載のイントラ予測方法。
  14. 前記イントラ予測方法は、
    前記モードリストの長さパラメータを（Ｎ＋１）（Ｎは正の整数である）に設定することをさらに含む、
    請求項２に記載のイントラ予測方法。
  15. 前記モードリストに基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記モードリストを用いて前記第１イントラ予測モードを決定する場合、前記モードリスト内の最初のＮ個の予測モードのうちの１つを前記第１イントラ予測モードとして決定することと、
    前記第１イントラ予測モードおよび前記モードリストに基づいて、前記第２イントラ予測モードを決定することと、を含む、
    請求項１４に記載のイントラ予測方法。
  16. 前記第１イントラ予測モードおよび前記モードリストに基づいて、前記第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記モードリスト内の、前記第１イントラ予測モード以外の他のＮ個の予測モードを用いて、前記第２イントラ予測モードを決定することを含む、
    請求項１５に記載のイントラ予測方法。
  17. 前記モードリストに基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記モードリストが前記第１イントラ予測モードの決定に使用されない場合、前記モードリスト内の最初のＮ個の予測モードのうちの１つを前記第２イントラ予測モードとして決定することを含む、
    請求項１４に記載のイントラ予測方法。
  18. 前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モード、前記重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モード、所定の予測モードに対して順次に並べ替え処理を実行して、予測モードの候補リストを取得することであって、前記所定の予測モードは、ＤＣモード、Ｂｉｌｉｎｅａｒモード、Ｐｌａｎａｒモードのうちの１つまたは複数を含む、ことと、
    前記予測モードの候補リストに基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することと、を含む、
    請求項１に記載のイントラ予測方法。
  19. 前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記重み行列導出モードに対応する前記第１イントラ予測モードの参照セットを確立し、前記重み行列導出モードに対応する前記第２イントラ予測モードの参照セットを確立することと、
    前記第１イントラ予測モードの参照セットに基づいて、前記第１イントラ予測モードを決定し、前記第２イントラ予測モードの参照セットに基づいて、前記第２イントラ予測モードを決定することと、を含む、
    請求項１に記載のイントラ予測方法。
  20. 前記イントラ予測方法は、
    第１モードインデックス範囲に基づいて、前記重み行列導出モードを決定することをさらに含み、前記第１モードインデックス範囲は、前記重み行列導出モードのインデックス番号を制限するために使用される、
    請求項１に記載のイントラ予測方法。
  21. 前記イントラ予測方法は、
    前記現在ブロックの寸法パラメータが第１寸法閾値より小さい場合、第１モードインデックス範囲に基づいて、前記重み行列導出モードを決定することをさらに含み、前記第１モードインデックス範囲は、前記重み行列導出モードのインデックス番号を制限するために使用される、
    請求項１に記載のイントラ予測方法。
  22. 第１モードインデックス範囲は、第１下限閾値および第１上限閾値を含み、前記イントラ予測方法は、
    前記重み行列導出モードのインデックス番号が前記第１下限閾値より小さい場合、前記重み行列導出モードのインデックス番号を前記第１下限閾値に設定することと、
    前記重み行列導出モードのインデックス番号が前記第１上限閾値より大きい場合、前記重み行列導出モードのインデックス番号を前記第１上限閾値に設定することと、をさらに含む、
    請求項２０または２１に記載のイントラ予測方法。
  23. 前記イントラ予測方法は、
    第２モードインデックス範囲に基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することをさらに含み、前記第２モードインデックス範囲は、イントラ予測モードのインデックス番号を制限するために使用される、
    請求項１に記載のイントラ予測方法。
  24. 前記イントラ予測方法は、
    前記現在ブロックの寸法パラメータが第２寸法閾値より小さい場合、第２モードインデックス範囲に基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することをさらに含み、前記第２モードインデックス範囲は、イントラ予測モードのインデックス番号を制限するために使用される、
    請求項１に記載のイントラ予測方法。
  25. 第２モードインデックス範囲は、第２下限閾値および第２上限閾値を含み、前記イントラ予測方法は、
    前記第１イントラ予測モードの第１インデックス番号を決定し、前記第２イントラ予測モードの第２インデックス番号を決定することと、
    前記第１インデックス番号と前記第２インデックス番号の両方を前記第２下限閾値より大きく設定し、前記第１インデックス番号と前記第２インデックス番号の両方を前記第２上限閾値より小さく設定することと、をさらに含む、
    請求項２３または２４に記載のイントラ予測方法。
  26. 前記イントラ予測方法は、
    前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１初期モードと第２初期モードを決定することと、
    オフセットモードパラメータを決定し、前記オフセットモードパラメータが、オフセット処理を実行することを示す場合、前記現在ブロックのオフセットパラメータを決定することと、
    前記第１初期モードおよび前記オフセットパラメータに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードを決定し、前記第２初期モードおよび前記オフセットパラメータに基づいて、前記現在ブロックの第２イントラ予測モードを決定することと、
    前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定することと、をさらに含む、
    請求項１に記載のイントラ予測方法。
  27. 前記オフセットパラメータは、オフセット方式およびオフセット量を含み、前記第１初期モードおよび前記オフセットパラメータに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードを決定し、前記第２初期モードおよび前記オフセットパラメータに基づいて、前記現在ブロックの第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記オフセット方式および前記オフセット量に基づいて、前記第１初期モードに対してオフセット処理を実行して、前記第１イントラ予測モードを決定することと、
    前記オフセット方式および前記オフセット量に基づいて、前記第２初期モードに対してオフセット処理を実行して、前記第２イントラ予測モードを決定することと、を含む、
    請求項２６に記載のイントラ予測方法。
  28. 前記イントラ予測方法は、
    前記オフセットモードパラメータが、オフセット処理を実行しないことを指示する場合、前記モードリストに基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することをさらに含む、
    請求項２６に記載のイントラ予測方法。
  29. 前記第１イントラ予測モード、第２イントラ予測モードおよび前記重み行列に基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定することは、
    前記第１イントラ予測モードに従って、前記現在ブロックの第１予測値を決定し、前記第２イントラ予測モードに従って、前記現在ブロックの第２予測値を決定することと、
    前記重み行列を用いて、前記第１予測値と前記第２予測値に対して加重平均計算を実行して、前記現在ブロックの予測値を取得することと、を含む、
    請求項１に記載のイントラ予測方法。
  30. 前記イントラ予測方法は、
    前記現在ブロックの寸法パラメータを決定することと、
    前記寸法パラメータに基づいて、前記現在ブロックが前記ＳＡＷＰモードを使用するか否かを決定することと、をさらに含む、
    請求項１に記載のイントラ予測方法。
  31. 前記寸法パラメータは、幅と高さを含み、前記イントラ予測方法は、
    前記幅が第１閾値より大きく、前記高さが第２閾値より大きい場合、前記現在ブロックが前記ＳＡＷＰモードを使用すると決定すること、または、
    前記幅が第３閾値より小さく、前記高さが第４閾値より大きい場合、前記現在ブロックが前記ＳＡＷＰモードを使用すると決定することをさらに含む、
    請求項３０に記載のイントラ予測方法。
  32. 前記イントラ予測方法は、
    前記現在ブロックの画素パラメータを決定することと、
    前記画素パラメータおよび第５閾値に基づいて、前記現在ブロックが前記ＳＡＷＰモードを使用するか否かを判断することと、をさらに含む、
    請求項１に記載のイントラ予測方法。
  33. 前記イントラ予測方法は、
    現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定することと、
    前記イントラ予測モードパラメータに基づいて、前記現在ブロックが前記ＳＡＷＰモードを使用するか否かを判断することと、をさらに含む、
    請求項１に記載のイントラ予測方法。
  34. エンコーダに適用される、イントラ予測方法であって、
    現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定される場合、前記現在ブロックのモードリストを決定することと、
    前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定することと、
    前記第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定することと、を含む、前記イントラ予測方法。
  35. 前記現在ブロックのモードリストを決定することは、
    前記現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モードを決定し、前記隣接ブロックに対応するイントラ予測モードを追加待ちモードとして決定し、
    前記追加待ちモードが所定の追加条件を満たす場合、前記追加待ちモードを前記モードリストに追加することと、
    前記モードリストが所定のリスト長さを満たさない場合、前記現在ブロックの重み行列導出モードに基づいて、前記重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを決定し、前記重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを前記追加待ちモードとして決定し、
    前記追加待ちモードが前記所定の追加条件を満たす場合、前記追加待ちモードを前記モードリストに追加することと、を含む、
    請求項３４に記載のイントラ予測方法。
  36. 前記重み行列導出モードを用いてモードリストを決定することは、
    前記重み行列導出モードに対応するリスト構築策略を決定することと、
    前記リスト構築策略に従って、前記モードリストを決定することと、を含む、
    請求項３５に記載のイントラ予測方法。
  37. 前記イントラ予測方法は、
    候補イントラ予測モードを設定することをさらに含む、
    請求項３４に記載のイントラ予測方法。
  38. 前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記モードリスト内の１つの予測モードを前記第１イントラ予測モードとして決定することと、
    前記第１イントラ予測モードおよび前記モードリストに基づいて、前記第２イントラ予測モードを決定することと、を含む、
    請求項３７に記載のイントラ予測方法。
  39. 前記第１イントラ予測モードおよび前記モードリストに基づいて、前記第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記モードリストから前記１つの予測モードを削除し、前記候補イントラ予測モードを前記モードリストに追加して、更新されたモードリストを取得することと、
    前記更新されたモードリストから１つの予測モードを選択して、前記第２イントラ予測モードとして決定することと、を含む、
    請求項３８に記載のイントラ予測方法。
  40. 前記イントラ予測方法は、
    前記モードリストの長さパラメータを（Ｎ＋１）（Ｎは正の整数である）に設定することをさらに含む、
    請求項３４に記載のイントラ予測方法。
  41. 前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記モードリストを用いて前記第１イントラ予測モードを決定する場合、前記モードリスト内の最初のＮ個の予測モードのうちの１つを前記第１イントラ予測モードとして決定することと、
    前記第１イントラ予測モードおよび前記モードリストに基づいて、前記第２イントラ予測モードを決定することと、を含む、
    請求項４０に記載のイントラ予測方法。
  42. 前記第１イントラ予測モードおよび前記モードリストに基づいて、前記第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記モードリスト内の、前記第１イントラ予測モード以外の他のＮ個の予測モードを用いて、前記第２イントラ予測モードを決定することを含む、
    請求項４１に記載のイントラ予測方法。
  43. 前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記モードリストが前記第１イントラ予測モードの決定に使用されない場合、前記モードリスト内の最初のＮ個の予測モードのうちの１つを前記第２イントラ予測モードとして決定することを含む、
    請求項４０に記載のイントラ予測方法。
  44. 前記イントラ予測方法は、
    前記現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モード、前記重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モード、所定の予測モードに対して順次に並べ替え処理を実行して、予測モードの候補リストを取得することであって、前記所定の予測モードは、ＤＣモード、Ｂｉｌｉｎｅａｒモード、Ｐｌａｎａｒモードのうちの１つまたは複数を含む、ことと、
    前記予測モードの候補リストに基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することと、を含む、
    請求項３５に記載のイントラ予測方法。
  45. 前記イントラ予測方法は、
    前記重み行列導出モードに対応する前記第１イントラ予測モードの参照セットを確立し、前記重み行列導出モードに対応する前記第２イントラ予測モードの参照セットを確立することと、
    前記第１イントラ予測モードの参照セットに基づいて、前記第１イントラ予測モードを決定し、前記第２イントラ予測モードの参照セットに基づいて、前記第２イントラ予測モードを決定することと、を含む、
    請求項３５に記載のイントラ予測方法。
  46. 前記イントラ予測方法は、
    第１モードインデックス範囲に基づいて、前記重み行列導出モードを決定することをさらに含み、前記第１モードインデックス範囲は、前記重み行列導出モードのインデックス番号を制限するために使用される、
    請求項３５に記載のイントラ予測方法。
  47. 前記イントラ予測方法は、
    前記現在ブロックの寸法パラメータが第１寸法閾値より小さい場合、第１モードインデックス範囲に基づいて、前記重み行列導出モードを決定することをさらに含み、前記第１モードインデックス範囲は、前記重み行列導出モードのインデックス番号を制限するために使用される、
    請求項３５に記載のイントラ予測方法。
  48. 第１モードインデックス範囲は、第１下限閾値および第１上限閾値を含み、前記イントラ予測方法は、
    前記重み行列導出モードのインデックス番号が前記第１下限閾値より小さい場合、前記重み行列導出モードのインデックス番号を前記第１下限閾値に設定することと、
    前記重み行列導出モードのインデックス番号が前記第１上限閾値より大きい場合、前記重み行列導出モードのインデックス番号を前記第１上限閾値に設定することと、をさらに含む、
    請求項４６または４７に記載のイントラ予測方法。
  49. 前記イントラ予測方法は、
    第２モードインデックス範囲に基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することをさらに含み、前記第２モードインデックス範囲は、イントラ予測モードのインデックス番号を制限するために使用される、
    請求項３４に記載のイントラ予測方法。
  50. 前記イントラ予測方法は、
    前記現在ブロックの寸法パラメータが第２寸法閾値より小さい場合、第２モードインデックス範囲に基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することをさらに含み、前記第２モードインデックス範囲は、イントラ予測モードのインデックス番号を制限するために使用される、
    請求項３４に記載のイントラ予測方法。
  51. 第２モードインデックス範囲は、第２下限閾値および第２上限閾値を含み、前記イントラ予測方法は、
    前記第１イントラ予測モードの第１インデックス番号を決定し、前記第２イントラ予測モードの第２インデックス番号を決定することと、
    前記第１インデックス番号と前記第２インデックス番号の両方を前記第２下限閾値より大きく設定し、前記第１インデックス番号と前記第２インデックス番号の両方を前記第２上限閾値より小さく設定することと、をさらに含む、
    請求項４９または５０に記載のイントラ予測方法。
  52. 前記イントラ予測方法は、
    前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１初期モードと第２初期モードを決定することと、
    オフセットモードパラメータを決定し、前記オフセットモードパラメータが、オフセット処理を実行することを示す場合、前記現在ブロックのオフセットパラメータを決定することと、
    前記第１初期モードおよび前記オフセットパラメータに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードを決定し、前記第２初期モードおよび前記オフセットパラメータに基づいて、前記現在ブロックの第２イントラ予測モードを決定することと、
    前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定することと、をさらに含む、
    請求項３４に記載のイントラ予測方法。
  53. 前記第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定することは、
    前記第１イントラ予測モードに従って、前記現在ブロックの第１予測値を決定し、前記第２イントラ予測モードに従って、前記現在ブロックの第２予測値を決定することと、
    前記第１予測値と前記第２予測値に対して加重平均計算を実行して、前記現在ブロックの予測値を取得することと、を含む、
    請求項３４に記載のイントラ予測方法。
  54. デコーダに適用される、イントラ予測方法であって、
    ビットストリームを解析して、現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定することと、
    前記イントラ予測モードパラメータが、前記現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定されることを示す場合、前記現在ブロックの重み行列導出モードを決定することと、
    前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの重み行列を決定することと、
    前記第１イントラ予測モード、第２イントラ予測モードおよび前記重み行列に基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定することと、を含む、前記イントラ予測方法。
  55. 前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記重み行列導出モードを用いてモードリストを決定することと、
    前記モードリストに基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することと、を含む、
    請求項５４に記載のイントラ予測方法。
  56. 前記重み行列導出モードを用いてモードリストを決定することは、
    前記現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モードを決定し、前記隣接ブロックに対応するイントラ予測モードを追加待ちモードとして決定し、
    前記追加待ちモードが所定の追加条件を満たす場合、前記追加待ちモードを前記モードリストに追加することと、
    前記モードリストが所定のリスト長さを満たさない場合、前記重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを決定し、前記重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを前記追加待ちモードとして決定し、
    前記追加待ちモードが前記所定の追加条件を満たす場合、前記追加待ちモードを前記モードリストに追加することと、を含む、
    請求項５５に記載のイントラ予測方法。
  57. 前記イントラ予測方法は、
    前記隣接ブロックに対応するシーケンスパラメータを決定することと、
    前記シーケンスパラメータに基づいて、前記隣接ブロックに対応するイントラ予測モードを前記モードリストに順次追加することと、をさらに含む、
    請求項５６に記載のイントラ予測方法。
  58. 前記重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを決定することは、
    前記重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードを決定することと、
    前記重み行列導出モードに対応するイントラ予測モードに基づいて、第１インデックス間隔に従って、前記相関イントラ予測モードを決定することと、を含む、
    請求項５６に記載のイントラ予測方法。
  59. 前記イントラ予測方法は、
    前記モードリストが前記所定のリスト長さを満たさない場合、所定の予測モードを前記追加待ちモードとして決定することであって、前記所定の予測モードは、ＤＣモード、Ｂｉｌｉｎｅａｒモード、Ｐｌａｎａｒモードのうちの１つまたは複数を含むことと、
    前記追加待ちモードが前記所定の追加条件を満たす場合、前記追加待ちモードを前記モードリストに追加することと、をさらに含む、
    請求項５６に記載のイントラ予測方法。
  60. 前記イントラ予測方法は、
    前記モードリストが前記所定のリスト長さを満たさない場合、前記モードリストの関連付けイントラ予測モードを決定し、前記関連付けイントラ予測モードを前記追加待ちモードとして決定することと、
    前記追加待ちモードが前記所定の追加条件を満たす場合、前記追加待ちモードを前記モードリストに追加することと、をさらに含む、
    請求項５６に記載のイントラ予測方法。
  61. 前記モードリストの関連付けイントラ予測モードを決定することは、
    前記モードリスト内の任意の予測モードに基づいて、第２インデックス間隔に従って、前記関連付けイントラ予測モードを決定することを含む、
    請求項６０に記載のイントラ予測方法。
  62. 前記イントラ予測方法は、
    前記追加待ちモードが存在し、且つ前記追加待ちモードが、前記モードリスト内のすべての予測モードと異なる場合、前記追加待ちモードが前記所定の追加条件を満たすと決定することをさらに含む、
    請求項５６ないし６１のいずれか一項に記載のイントラ予測方法。
  63. 前記重み行列導出モードを用いてモードリストを決定することは、
    前記重み行列導出モードに対応するリスト構築策略を決定することと、
    前記リスト構築策略に従って、前記モードリストを決定することと、を含む、
    請求項５５に記載のイントラ予測方法。
  64. 前記イントラ予測方法は、
    候補イントラ予測モードを設定することをさらに含む、
    請求項５５に記載のイントラ予測方法。
  65. 前記モードリストに基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記モードリスト内の１つの予測モードを前記第１イントラ予測モードとして決定することと、
    前記第１イントラ予測モードおよび前記モードリストに基づいて、前記第２イントラ予測モードを決定することと、を含む、
    請求項６４に記載のイントラ予測方法。
  66. 前記第１イントラ予測モードおよび前記モードリストに基づいて、前記第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記モードリストから前記１つの予測モードを削除し、前記候補イントラ予測モードを前記モードリストに追加して、更新されたモードリストを取得することと、
    前記更新されたモードリストから１つの予測モードを選択して、前記第２イントラ予測モードとして決定することと、を含む、
    請求項６４に記載のイントラ予測方法。
  67. 前記イントラ予測方法は、
    前記モードリストの長さパラメータを（Ｎ＋１）（Ｎは正の整数である）に設定することをさらに含む、
    請求項５５に記載のイントラ予測方法。
  68. 前記モードリストに基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記モードリストを用いて前記第１イントラ予測モードを決定する場合、前記モードリスト内の最初のＮ個の予測モードのうちの１つを前記第１イントラ予測モードとして決定することと、
    前記第１イントラ予測モードおよび前記モードリストに基づいて、前記第２イントラ予測モードを決定することと、を含む、
    請求項６７に記載のイントラ予測方法。
  69. 前記第１イントラ予測モードおよび前記モードリストに基づいて、前記第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記モードリスト内の、前記第１イントラ予測モード以外の他のＮ個の予測モードを用いて、前記第２イントラ予測モードを決定することを含む、
    請求項６８に記載のイントラ予測方法。
  70. 前記モードリストに基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記モードリストが前記第１イントラ予測モードの決定に使用されない場合、前記モードリスト内の最初のＮ個の予測モードのうちの１つを前記第２イントラ予測モードとして決定することを含む、
    請求項６７に記載のイントラ予測方法。
  71. 前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モード、前記重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モード、所定の予測モードに対して順次に並べ替え処理を実行して、予測モードの候補リストを取得することであって、前記所定の予測モードは、ＤＣモード、Ｂｉｌｉｎｅａｒモード、Ｐｌａｎａｒモードのうちの１つまたは複数を含むことと、
    前記予測モードの候補リストに基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することと、を含む、
    請求項５４に記載のイントラ予測方法。
  72. 前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記重み行列導出モードに対応する前記第１イントラ予測モードの参照セットを確立し、前記重み行列導出モードに対応する前記第２イントラ予測モードの参照セットを確立することと、
    前記第１イントラ予測モードの参照セットに基づいて、前記第１イントラ予測モードを決定し、前記第２イントラ予測モードの参照セットに基づいて、前記第２イントラ予測モードを決定することと、を含む、
    請求項５４に記載のイントラ予測方法。
  73. 前記イントラ予測方法は、
    第１モードインデックス範囲に基づいて、前記重み行列導出モードを決定することをさらに含み、前記第１モードインデックス範囲は、前記重み行列導出モードのインデックス番号を制限するために使用される、
    請求項５４に記載のイントラ予測方法。
  74. 前記イントラ予測方法は、
    前記現在ブロックの寸法パラメータが第１寸法閾値より小さい場合、第１モードインデックス範囲に基づいて、前記重み行列導出モードを決定することをさらに含み、前記第１モードインデックス範囲は、前記重み行列導出モードのインデックス番号を制限するために使用される、
    請求項５４に記載のイントラ予測方法。
  75. 第１モードインデックス範囲は、第１下限閾値および第１上限閾値を含み、前記イントラ予測方法は、
    前記重み行列導出モードのインデックス番号が前記第１下限閾値より小さい場合、前記重み行列導出モードのインデックス番号を前記第１下限閾値に設定することと、
    前記重み行列導出モードのインデックス番号が前記第１上限閾値より大きい場合、前記重み行列導出モードのインデックス番号を前記第１上限閾値に設定することと、をさらに含む、
    請求項７３または７４に記載のイントラ予測方法。
  76. 前記イントラ予測方法は、
    第２モードインデックス範囲に基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することをさらに含み、前記第２モードインデックス範囲は、イントラ予測モードのインデックス番号を制限するために使用される、
    請求項５４に記載のイントラ予測方法。
  77. 前記イントラ予測方法は、
    前記現在ブロックの寸法パラメータが第２寸法閾値より小さい場合、第２モードインデックス範囲に基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することをさらに含み、前記第２モードインデックス範囲は、イントラ予測モードのインデックス番号を制限するために使用される、
    請求項５４に記載のイントラ予測方法。
  78. 第２モードインデックス範囲は、第２下限閾値および第２上限閾値を含み、前記イントラ予測方法は、
    前記第１イントラ予測モードの第１インデックス番号を決定し、前記第２イントラ予測モードの第２インデックス番号を決定することと、
    前記第１インデックス番号と前記第２インデックス番号の両方を前記第２下限閾値より大きく設定し、前記第１インデックス番号と前記第２インデックス番号の両方を前記第２上限閾値より小さく設定することと、をさらに含む、
    請求項７６または７７に記載のイントラ予測方法。
  79. 前記イントラ予測方法は、
    前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１初期モードと第２初期モードを決定することと、
    オフセットモードパラメータを決定し、前記オフセットモードパラメータが、オフセット処理を実行することを示す場合、前記現在ブロックのオフセットパラメータを決定することと、
    前記第１初期モードおよび前記オフセットパラメータに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードを決定し、前記第２初期モードおよび前記オフセットパラメータに基づいて、前記現在ブロックの第２イントラ予測モードを決定することと、
    前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定することと、をさらに含む、
    請求項５４に記載のイントラ予測方法。
  80. 前記オフセットパラメータは、オフセット方式およびオフセット量を含み、前記第１初期モードおよび前記オフセットパラメータに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードを決定し、前記第２初期モードおよび前記オフセットパラメータに基づいて、前記現在ブロックの第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記オフセット方式および前記オフセット量に基づいて、前記第１初期モードに対してオフセット処理を実行して、前記第１イントラ予測モードを決定することと、
    前記オフセット方式および前記オフセット量に基づいて、前記第２初期モードに対してオフセット処理を実行して、前記第２イントラ予測モードを決定することと、を含む、
    請求項７９に記載のイントラ予測方法。
  81. 前記イントラ予測方法は、
    前記オフセットモードパラメータが、オフセット処理を実行しないことを指示する場合、前記モードリストに基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することをさらに含む、
    請求項７９に記載のイントラ予測方法。
  82. 前記第１イントラ予測モード、第２イントラ予測モードおよび前記重み行列に基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定することは、
    前記第１イントラ予測モードに従って、前記現在ブロックの第１予測値を決定し、前記第２イントラ予測モードに従って、前記現在ブロックの第２予測値を決定することと、
    前記重み行列を用いて、前記第１予測値と前記第２予測値に対して加重平均計算を実行して、前記現在ブロックの予測値を取得することと、を含む、
    請求項５４に記載のイントラ予測方法。
  83. 前記イントラ予測方法は、
    前記現在ブロックの寸法パラメータを決定することと、
    前記寸法パラメータに基づいて、前記現在ブロックが前記ＳＡＷＰモードを使用するか否かを決定することと、をさらに含む、
    請求項５４に記載のイントラ予測方法。
  84. 前記寸法パラメータは、幅と高さを含み、前記イントラ予測方法は、
    前記幅が第１閾値より大きく、前記高さが第２閾値より大きい場合、前記現在ブロックが前記ＳＡＷＰモードを使用すると決定すること、または、
    前記幅が第３閾値より小さく、前記高さが第４閾値より大きい場合、前記現在ブロックが前記ＳＡＷＰモードを使用すると決定することをさらに含む、
    請求項８３に記載のイントラ予測方法。
  85. 前記イントラ予測方法は、
    前記現在ブロックの画素パラメータを決定することと、
    前記画素パラメータおよび第５閾値に基づいて、前記現在ブロックが前記ＳＡＷＰモードを使用するか否かを判断することと、をさらに含む、
    請求項５４に記載のイントラ予測方法。
  86. 前記イントラ予測方法は、
    現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定することと、
    前記イントラ予測モードパラメータに基づいて、前記現在ブロックが前記ＳＡＷＰモードを使用するか否かを判断することと、をさらに含む、
    請求項５４に記載のイントラ予測方法。
  87. デコーダに適用される、イントラ予測方法であって、
    ビットストリームを解析して、現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定することと、
    前記イントラ予測モードパラメータが、前記現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定されることを示す場合、前記現在ブロックのモードリストを決定することと、
    前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定することと、
    前記第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定することと、を含む、前記イントラ予測方法。
  88. 前記現在ブロックのモードリストを決定することは、
    前記現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モードを決定し、前記隣接ブロックに対応するイントラ予測モードを追加待ちモードとして決定し、
    前記追加待ちモードが所定の追加条件を満たす場合、前記追加待ちモードを前記モードリストに追加することと、
    前記モードリストが所定のリスト長さを満たさない場合、前記現在ブロックの重み行列導出モードに基づいて、前記重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを決定し、前記重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モードを前記追加待ちモードとして決定し、
    前記追加待ちモードが前記所定の追加条件を満たす場合、前記追加待ちモードを前記モードリストに追加することと、を含む、
    請求項８７に記載のイントラ予測方法。
  89. 前記重み行列導出モードを用いてモードリストを決定することは、
    前記重み行列導出モードに対応するリスト構築策略を決定することと、
    前記リスト構築策略に従って、前記モードリストを決定することと、を含む、
    請求項８８に記載のイントラ予測方法。
  90. 前記イントラ予測方法は、
    候補イントラ予測モードを設定することをさらに含む、
    請求項８７に記載のイントラ予測方法。
  91. 前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記モードリスト内の１つの予測モードを前記第１イントラ予測モードとして決定することと、
    前記第１イントラ予測モードおよび前記モードリストに基づいて、前記第２イントラ予測モードを決定することと、を含む、
    請求項９０に記載のイントラ予測方法。
  92. 前記第１イントラ予測モードおよび前記モードリストに基づいて、前記第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記モードリストから前記１つの予測モードを削除し、前記候補イントラ予測モードを前記モードリストに追加して、更新されたモードリストを取得することと、
    前記更新されたモードリストから１つの予測モードを選択して、前記第２イントラ予測モードとして決定することと、を含む、
    請求項９１に記載のイントラ予測方法。
  93. 前記イントラ予測方法は、
    前記モードリストの長さパラメータを（Ｎ＋１）（Ｎは、正の整数である）に設定することをさらに含む、
    請求項８７に記載のイントラ予測方法。
  94. 前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記モードリストを用いて前記第１イントラ予測モードを決定する場合、前記モードリスト内の最初のＮ個の予測モードのうちの１つを前記第１イントラ予測モードとして決定することと、
    前記第１イントラ予測モードおよび前記モードリストに基づいて、前記第２イントラ予測モードを決定することと、を含む、
    請求項９３に記載のイントラ予測方法。
  95. 前記第１イントラ予測モードおよび前記モードリストに基づいて、前記第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記モードリスト内の、前記第１イントラ予測モード以外の他のＮ個の予測モードを用いて、前記第２イントラ予測モードを決定することを含む、
    請求項９４に記載のイントラ予測方法。
  96. 前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することは、
    前記モードリストが前記第１イントラ予測モードの決定に使用されない場合、前記モードリスト内の最初のＮ個の予測モードのうちの１つを前記第２イントラ予測モードとして決定することを含む、
    請求項９３に記載のイントラ予測方法。
  97. 前記イントラ予測方法は、
    前記現在ブロックの隣接ブロックに対応するイントラ予測モード、前記重み行列導出モードに対応する相関イントラ予測モード、所定の予測モードに対して順次に並べ替え処理を実行して、予測モードの候補リストを取得することであって、前記所定の予測モードは、ＤＣモード、Ｂｉｌｉｎｅａｒモード、Ｐｌａｎａｒモードのうちの１つまたは複数を含むことと、
    前記予測モードの候補リストに基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することと、を含む、
    請求項８８に記載のイントラ予測方法。
  98. 前記イントラ予測方法は、
    前記重み行列導出モードに対応する前記第１イントラ予測モードの参照セットを確立し、前記重み行列導出モードに対応する前記第２イントラ予測モードの参照セットを確立することと、
    前記第１イントラ予測モードの参照セットに基づいて、前記第１イントラ予測モードを決定し、前記第２イントラ予測モードの参照セットに基づいて、前記第２イントラ予測モードを決定することと、を含む、
    請求項８８に記載のイントラ予測方法。
  99. 前記イントラ予測方法は、
    第１モードインデックス範囲に基づいて、前記重み行列導出モードを決定することをさらに含み、前記第１モードインデックス範囲は、前記重み行列導出モードのインデックス番号を制限するために使用される、
    請求項８８に記載のイントラ予測方法。
  100. 前記イントラ予測方法は、
    前記現在ブロックの寸法パラメータが第１寸法閾値より小さい場合、第１モードインデックス範囲に基づいて、前記重み行列導出モードを決定することをさらに含み、前記第１モードインデックス範囲は、前記重み行列導出モードのインデックス番号を制限するために使用される、
    請求項８８に記載のイントラ予測方法。
  101. 第１モードインデックス範囲は、第１下限閾値および第１上限閾値を含み、前記イントラ予測方法は、
    前記重み行列導出モードのインデックス番号が前記第１下限閾値より小さい場合、前記重み行列導出モードのインデックス番号を前記第１下限閾値に設定することと、
    前記重み行列導出モードのインデックス番号が前記第１上限閾値より大きい場合、前記重み行列導出モードのインデックス番号を前記第１上限閾値に設定することと、をさらに含む、
    請求項９９または１００に記載のイントラ予測方法。
  102. 前記イントラ予測方法は、
    第２モードインデックス範囲に基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することをさらに含み、前記第２モードインデックス範囲は、イントラ予測モードのインデックス番号を制限するために使用される、
    請求項８７に記載のイントラ予測方法。
  103. 前記イントラ予測方法は、
    前記現在ブロックの寸法パラメータが第２寸法閾値より小さい場合、第２モードインデックス範囲に基づいて、前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードを決定することをさらに含み、前記第２モードインデックス範囲は、イントラ予測モードのインデックス番号を制限するために使用される、
    請求項８７に記載のイントラ予測方法。
  104. 第２モードインデックス範囲は、第２下限閾値および第２上限閾値を含み、前記イントラ予測方法は、
    前記第１イントラ予測モードの第１インデックス番号を決定し、前記第２イントラ予測モードの第２インデックス番号を決定することと、
    前記第１インデックス番号と前記第２インデックス番号の両方を前記第２下限閾値より大きく設定し、前記第１インデックス番号と前記第２インデックス番号の両方を前記第２上限閾値より小さく設定することと、をさらに含む、
    請求項１０２または１０３に記載のイントラ予測方法。
  105. 前記イントラ予測方法は、
    前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１初期モードと第２初期モードを決定することと、
    オフセットモードパラメータを決定し、前記オフセットモードパラメータが、オフセット処理を実行することを示す場合、前記現在ブロックのオフセットパラメータを決定することと、
    前記第１初期モードおよび前記オフセットパラメータに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードを決定し、前記第２初期モードおよび前記オフセットパラメータに基づいて、前記現在ブロックの第２イントラ予測モードを決定することと、
    前記第１イントラ予測モードと前記第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定することと、をさらに含む、
    請求項８７に記載のイントラ予測方法。
  106. 前記第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定することは、
    前記第１イントラ予測モードに従って、前記現在ブロックの第１予測値を決定し、前記第２イントラ予測モードに従って、前記現在ブロックの第２予測値を決定することと、
    前記第１予測値と前記第２予測値に対して加重平均計算を実行して、前記現在ブロックの予測値を取得することと、を含む、
    請求項８７に記載のイントラ予測方法。
  107. エンコーダであって、第１決定部を備え、
    前記第１決定部は、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定される場合、前記現在ブロックの重み行列導出モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの重み行列を決定し、前記第１イントラ予測モード、第２イントラ予測モードおよび前記重み行列に基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定するように構成され、または
    前記第１決定部は、現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定される場合、前記現在ブロックのモードリストを決定し、前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定するように構成される、前記エンコーダ。
  108. エンコーダであって、
    第１プロセッサと、前記第１プロセッサによって実行可能な命令が記憶された第１メモリと、を備え、
    前記命令は、前記第１プロセッサに、請求項１ないし３３または３４ないし５３のいずれか一項に記載のイントラ予測方法を実行させる、前記エンコーダ。
  109. 復号化部と、第２決定部と、を備える、デコーダであって、
    前記復号化部は、ビットストリームを解析するように構成され、
    前記第２決定部は、現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定し、前記イントラ予測モードパラメータが、前記現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定されることを示す場合、前記現在ブロックの重み行列導出モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記重み行列導出モードに基づいて、前記現在ブロックの重み行列を決定し、前記第１イントラ予測モード、第２イントラ予測モードおよび前記重み行列に基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定するように構成され、または
    前記第２決定部は、現在ブロックのイントラ予測モードパラメータを決定し、前記イントラ予測モードパラメータが、前記現在ブロックのイントラ予測値がＳＡＷＰモードを用いて決定されることを示す場合、前記現在ブロックのモードリストを決定し、前記モードリストに基づいて、前記現在ブロックの第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードを決定し、前記第１イントラ予測モードと第２イントラ予測モードに基づいて、前記現在ブロックの予測値を決定するように構成される、前記デコーダ。
  110. デコーダであって、
    第２プロセッサと、前記第２プロセッサによって実行可能な命令が記憶された第２メモリと、を備え、
    前記命令は、前記第２プロセッサに、請求項５４ないし８６または８７ないし１０６のいずれか一項に記載のイントラ予測方法を実行させる、前記デコーダ。
  111. コンピュータプログラムが記憶された、コンピュータ記憶媒体であって、
    前記コンピュータプログラムは、第１プロセッサに、請求項１ないし３３のいずれか一項に記載のイントラ予測方法または請求項３４ないし５３のいずれか一項に記載のイントラ予測方法を実行させるか、または、前記コンピュータプログラムは、第２プロセッサに、請求項５４ないし８６のいずれか一項に記載のイントラ予測方法または請求項８７ないし１０６のいずれか一項に記載のイントラ予測方法を実行させる、前記コンピュータ記憶媒体。
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