JP2023103413A - カスタマイズド化粧料キット - Google Patents

Abstract

【課題】その日その時のユーザにカスタマイズされた化粧料を提供できる化粧料キット及び当該キットを用いてカスタマイズド化粧料を供給する化粧料提供装置を開発する。【解決手段】複数の化粧料基剤を含み、ユーザ固有情報に基づいて決定されたレシピ情報に従って、前記複数の化粧料基剤を混合して調製されるカスタマイズド化粧品に使用するための化粧料キットであって、前記複数の化粧料基剤から選択される少なくとも２種類の化粧料基剤を収容した容器を所定速度で回転させながら同容器内の基剤の近赤外線測定を所定時間間隔で実施したとき、ｎ回目の測定において初めて、ｎ回目の測定の吸光度と前回（ｎ－１回目）の測定の吸光度に対する変化率が１００％±５％であり、なおかつ次回（ｎ＋１）回目の測定の吸光度に対する変化率が１００％±５％となるｎ回目の測定、までに要する時間（Ｔ）が３５分以内であることを特徴とする化粧料キットの製造に関する。【選択図】図１

Description

本発明は、使用する個人にカスタマイズされた化粧品を提供するための化粧料キットに関する。

使用している化粧品が自分に適したものであるかは消費者（ユーザー）が常に抱えている悩みである。従来は、いわゆる対面販売において相談しながら自分に適すると思われる化粧品を購入するのが一般的であった。対面販売の場において肌状態を簡易測定することも行われている。しかし、購入した化粧品は、対面販売の時点においては適したものであっても、嗜好は日々変化するし、肌の状態は環境や心理状態などによって時々刻々変化するので常に適した化粧品であると言えない場合もある。

近年、消費者が注文した化粧料成分を配送し、消費者の手元にある簡便な製造装置を用いて当該成分から別注化粧料を製造するシステムも提案されている（特許文献１）。しかし、注文時に選択できるのは化粧料の色と製品の種類のみであり、選択した色や種類に応じて各成分の配合比率等が決定されるに過ぎない。

特許文献１と同様に、ユーザの手元にある製造装置において、ユーザの肌タイプに応じたカスタマイズド化粧料を製造するためのシステム及び装置も提案されている（特許文献２）。この装置においては、５種類の化粧品ベース（１次カテゴリー）から選択されるベースと化粧有効成分（２次カテゴリー）から選択された有効成分とが混合されてカスタマイズド化粧料が提供されるのみである。

即ち、従来のシステムは、注文時点での肌状態を反映した成分は配合されていたとしても、ユーザ自身や環境の変化には対応しておらず、その日の自分に適した化粧品という真の意味でのカスタマイズド化粧品（パーソナライズド化粧品）とは言い難いものであった。

特許第３８４３０１７号公報 特表２０１７－５１０３８９号公報

よって本発明の目的は、肌状態に影響を与え得るとされているユーザ固有の因子、例えば、ユーザが過ごす環境、ユーザの行動、ユーザの心身状況等を考慮して、その日その時のユーザに適した化粧品（真の意味での「カスタマイズド化粧品」）を提供するのに適した化粧料キットを提供することである。

上記課題を解決するために、本発明者等は鋭意検討を重ねた結果、カスタマイズド化粧品を調製するための各基剤に独自の特性を持たせ、その日その時のユーザに適したカスタマイズド化粧品を構成する基剤の種類及び配合量をユーザ固有情報に基づいて決定し、化粧品提供装置を介して当該基剤をユーザに提供するに際し、各基剤の混ざりやすさが極めて重要であることを見出し、本発明を完成するに至った。

すなわち本発明は、複数の化粧料基剤を含み、ユーザ固有情報に基づいて決定されたレシピ情報に従って、前記複数の化粧料基剤を混合して調製されるカスタマイズド化粧品に使用するための化粧料キットであって、前記複数の化粧料基剤から選択される少なくとも２種類の化粧料基剤を収容した容器を所定速度で回転させながら同容器内の基剤の近赤外線測定を所定時間間隔で実施したとき、ｎ回目の測定において初めて、ｎ回目の測定の吸光度と前回（ｎ－１回目）の測定の吸光度に対する変化率が１００％±５％であり、なおかつ次回（ｎ＋１）回目の測定の吸光度に対する変化率が１００％±５％となるｎ回目の測定、までに要する時間（Ｔ）が３５分以内であることを特徴とする化粧料キット、を提供する。

本発明の化粧料キットは、当該キットに含まれる複数の化粧料基剤が独自の特性を有するとともに、互いに混ざり合わせ易く調製されているため、ユーザ固有情報に基づくレシピ情報に従って吐出される化粧料基剤を、ユーザが容易かつストレスフリーで混合してカスタマイズド化粧品を得ることができる。各化粧料基剤の処方はユーザ固有情報等に基づいて決定されているので、その日その時のユーザの状態に応じて柔軟に対応可能な、真の意味でのカスタマイズド化粧品を効率的かつ簡便にユーザに提供でき、ユーザの化粧品に関する悩みを解消することができる。

本発明の化粧料キットを用いるのに適した化粧品提供装置と情報処理装置を含む情報処理システムの一形態の構成を示すブロック図である。 図１における化粧品提供装置の一形態の構造を示す図である。 図１における化粧品提供装置の一形態の構成を示す概略図である。 図１の情報処理システムを用いたカスタマイズド化粧品の提供方法の一実施形態の概略図である。 図４の実施形態のユーザ情報データベースのデータ構造を示す図である。 図４の実施形態の環境ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。 図４の実施形態の行動ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。 図４の実施形態の心身ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。 一実施形態の肌ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。 一実施形態の肌評価ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。 一実施形態のマシン情報データベースのデータ構造を示す図である。 一実施形態のレシピ情報データベースのデータ構造を示す図である。 一実施形態の情報処理の全体フローを示す図である。 一実施形態のユーザログの更新の処理のフローチャートである。 一実施形態のユーザログの更新の処理のフローチャートである。 一実施形態の化粧品の提供の処理のフローチャートである。 図１６の情報処理において表示される画面例の図である。 変形例１のレシピ情報データベースのデータ構造を示す図である。 変形例１の化粧品の提供の処理のフローチャートである。 図１９の情報処理において表示される画面例の図である。 変形例２のカートリッジの交換の処理のフローチャートである。 変形例３の化粧品提供装置の構成を示す概略図である。 変形例３のレシピ情報データベースのデータ構造を示す図である。 変形例６のニアエンドの通知の処理のフローチャートである。 図２４の情報処理において表示される画面例の図である。 変形例７の化粧品の提供の処理のフローチャートである。

本発明の化粧料キットは、例えば、複数のカートリッジスロットを備え、各カートリッジスロットは化粧料基剤を収容するカートリッジを着脱可能に保持し、ユーザ固有情報に基づいて決定された各化粧料基剤の使用量等を示すレシピ情報に従って、前記複数のカートリッジスロットに保持された各カートリッジに収容された化粧料基剤を提供する手段を備える化粧品提供装置で使用するのに特に適している。
なお、本明細書における「化粧料基剤」（以下では、単に「基剤」ともいう）は、化粧料成分を含み、単独で化粧品として使用することができる製剤（組成物）を意味するものとする。

前記化粧品提供装置は、ユーザ固有情報に基づいて情報処理することができる情報処置装置と通信可能に接続されているのが好ましく、前記レシピ情報は前記情報処理装置から送信されるのが好ましい。以下に詳述する。

本発明において好ましく用いられる情報処理装置は、ユーザに固有のユーザ固有情報を取得する手段を備え、前記ユーザ固有情報は、前記ユーザの属性に関するユーザ属性情報、前記ユーザの環境に関する環境情報、前記ユーザの行動に関する行動情報、前記ユーザの心身に関する心身情報、及び、前記ユーザの肌に関する肌情報、前記ユーザが使用している化粧品に関する情報の少なくとも１つを含み、複数のレシピ情報の中から、前記ユーザ固有情報に基づくレシピ情報を選択する手段を備え、前記選択されたレシピ情報を前記化粧品提供装置に送信する手段を備える。

以下、図面を参照して詳細に説明するが、実施形態を説明するための図面において、同一の構成要素には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。

（１）情報処理システムの構成
前記化粧品提供装置及び情報処理装置を含む情報処理システムの構成について説明する。図１は、本実施形態の情報処理システムの構成を示すブロック図である。

図１に示すように、情報処理システム１は、クライアント装置１０と、サーバ３０と、化粧品提供装置５０と、予測情報提供サーバ７０と、ウェアラブルデバイス９０とを備える。 クライアント装置１０、サーバ３０、化粧品提供装置５０、及び予測情報提供サーバ７０は、ネットワーク（例えば、インターネット又はイントラネット）ＮＷを介して接続される。

クライアント装置１０は、サーバ３０にリクエストを送信する情報処理装置の一例である。クライアント装置１０は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、又は、パーソナルコンピュータである。

サーバ３０は、所定のリクエストに応じたレスポンスをクライアント装置１０及び化粧品提供装置５０に提供する情報処理装置の一例である。サーバ３０は、例えば、ウェブサーバである。

化粧品提供装置５０は、サーバ３０から送信される情報に基づいて、化粧品を提供するように構成される。

予測情報提供サーバ７０は、将来の予測を示す予測情報を提供する情報処理装置の一例である。予測情報提供サーバ７０は、例えば、以下の情報を提供する。
・将来の環境の予測（例えば、ユーザが住んでいる場所の天気予報）を示す環境予測情報
・将来のユーザの行動の予測（例えば、ユーザが任意に入力した予定）を示す行動予測情報
・将来のユーザの心身の予測（例えば、ユーザが任意に入力した性周期の予測日）を示す心身予測情報

ウェアラブルデバイス９０は、環境ログ情報（後述の図６）、行動ログ情報（後述の図７）、及び、心身ログ情報（後述の図８）の少なくとも１つを取得するように構成される。

（１－１）クライアント装置の構成
図１に示すように、クライアント装置１０は、記憶装置１１と、プロセッサ１２と、入出力インタフェース１３と、通信インタフェース１４と、ＧＰＳモジュール１５と、カメラ１６と、を備える。

記憶装置１１は、プログラム及びデータを記憶するように構成される。記憶装置１１は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Acce ss Memory）、及び、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。

プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
・ＯＳ（Operating System）のプログラム
・情報処理を実行するアプリケーション（例えば、化粧品提供装置５０と連動する化粧品提供アプリケーション）のプログラム

データは、例えば、以下のデータを含む。
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理を実行することによって得られるデータ（つまり、情報処理の実行結果）

プロセッサ１２は、記憶装置１１に記憶されたプログラムを起動することによって、クライアント装置１０の機能を実現するように構成される。プロセッサ１２は、コンピュータの一例である。

入出力インタフェース１３は、クライアント装置１０に接続される入力デバイスからユーザの指示を取得し、ウェアラブルデバイス９０から情報を取得し、かつ、クライアント装置１０に接続される出力デバイスに情報を出力するように構成される。入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。

通信インタフェース１４は、クライアント装置１０とサーバ３０との間の通信を制御するように構成される。

ＧＰＳモジュール１５は、ＧＰＳ（Global Positioning System）衛星と通信を行うことにより、クライアント装置１０の位置情報を取得するように構成される。

カメラ１６は、画像を取得するように構成される。カメラ１６は、例えば、ＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）カメラである。

（１－２）サーバの構成
図１に示すように、サーバ３０は、記憶装置３１と、プロセッサ３２と、通信インタフェース３４とを備える。

記憶装置３１は、プログラム及びデータを記憶するように構成される。記憶装置３１は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭ、及び、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。

プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
・ＯＳのプログラム
・情報処理を実行するアプリケーションのプログラム

データは、例えば、以下のデータを含む。
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理の実行結果

プロセッサ３２は、記憶装置３１に記憶されたプログラムを起動することによって、サーバ３０の機能を実現するように構成される。プロセッサ３２は、コンピュータの一例である。

入出力インタフェース３３は、サーバ３０に接続される入力デバイスからユーザの指示を取得し、サーバ３０に接続される出力デバイスに情報を出力するように構成される。入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。

通信インタフェース３４は、サーバ３０とクライアント装置１０との間の通信を制御するように構成される。

（１－３）化粧品提供装置の構成
図１に示すように、化粧品提供装置５０は、記憶装置５１と、プロセッサ５２と、入出力インタフェース５３と、通信インタフェース５４とを備える。

記憶装置５１は、プログラム及びデータを記憶するように構成される。記憶装置５１は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭ、及び、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。

プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
・ＯＳのプログラム
・化粧品提供装置５０を制御するファームウェアのプログラム
・ＯＳのプログラム
・情報処理を実行するアプリケーションのプログラム

データは、例えば、以下のデータを含む。
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理を実行することによって得られるデータ（つまり、情報処理の実行結果）

プロセッサ５２は、記憶装置５１に記憶されたプログラムを起動することによって、化粧品提供装置５０の機能を実現するように構成される。プロセッサ５２は、コンピュータの一例である。

入出力インタフェース５３は、化粧品提供装置５０の入力デバイス又はクライアント装置１０からユーザの指示を受け付け、かつ、化粧品提供装置５０の出力デバイスに情報を出力するように構成される。入力デバイスは、例えば、タッチパネルである。出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。

通信インタフェース５４は、化粧品提供装置５０とサーバ３０との間の通信を制御するように構成される。

図１の実施形態において使用できる化粧品提供装置の一形態の構造及び構成について説明する。
図２は、化粧品提供装置の一形態の構造を示す図である。図３は、図２の化粧品提供装置の構成の一例を示す概略図である。

図２Ａに示すように、化粧品提供装置５０は、上部５０ａ及び下部５０ｂから構成される。下部５０ｂには、吐出口５０ｂａが配置されている。吐出口５０ｂａは、前方ＦＲに向かって開口している。

図２Ｂに示すように、上部５０ａの内部には、複数のカートリッジスロット５０ａａ～５０ａｅが配置されている。各カートリッジスロット５０ａａ～５０ａｅには、カートリッジＣＡが着脱可能に保持される。

各カートリッジＣＡには、化粧料基剤（例えば、液体）が収容される。各カートリッジＣＡに収容される化粧料基剤は、単独でも使用可能であり、且つ、他のカートリッジＣＡに収容された化粧料基剤と混合可能である。

各カートリッジＣＡの側面には、ＩＣチップＣＡａが配置される。ＩＣチップＣＡａには、カートリッジＣＡに関する情報（以下「カートリッジ情報」という）が格納される。
カートリッジ情報は、例えば、以下の情報を含む。
・カートリッジを識別するカートリッジＩＤ
・カートリッジに収容された化粧料基剤の残量値
・カートリッジに収容された化粧料基剤を示す情報

図３に示すように、カートリッジスロット５０ａａ～５０ａｅは、それぞれ、カートリッジＣＡ１～ＣＡ５を保持する。カートリッジＣＡ１～ＣＡ５には、互いに異なる化粧料基剤又は同じ化粧料基剤が収容される。

プロセッサ５２は、各カートリッジＣＡ１～ＣＡ５を制御することにより、カートリッジＣＡ１～ＣＡ５に収容された化粧料基剤を吐出口５０ｂａから吐出させる。

（２）カスタマイズド化粧品提供方法の概略
図４は、図１の情報処理システムを用いたカスタマイズド化粧品の提供方法の一実施形態を示す概略図である。

図４に示すように、本実施形態では、ユーザ（例えば、化粧品の消費者）が、クライアント装置１０と、化粧品提供装置５０とを使用する。

クライアント装置１０は、ユーザから、ユーザに固有の情報（以下「ユーザ固有情報」という）を取得する。クライアント装置１０は、取得したユーザ固有情報をサーバ３０に送信する。

ユーザ固有情報は、ユーザログ情報と、予測情報とを含む。
ユーザログ情報とは、ユーザの過去の環境情報、行動情報、心身情報、肌情報、及び、肌評価情報の少なくとも１つの履歴を示す情報である。
予測情報は、ユーザの未来の環境、行動、及び、心身の少なくとも１つの予測を示す情報である。

サーバ３０は、クライアント装置１０から送信されたユーザ固有情報に基づいて、複数のレシピ情報の中から、化粧品提供装置５０に送信すべきレシピ情報を選択する。サーバ３０は、選択したレシピ情報を化粧品提供装置５０に送信する。

化粧品提供装置５０は、サーバ３０から送信されたレシピ情報に基づいて化粧料基剤を吐出口５０ｂａから提供する。レシピ情報は、ユーザ固有情報に基づいている。つまり、ユーザに提供される化粧料基剤から構成される化粧品は、ユーザ固有の因子に合わせてカスタマイズされている。

（３）データベース
本実施形態のデータベースについて説明する。以下のデータベースは、記憶装置３１に記憶される。

（３－１）ユーザ情報データベース
本実施形態のユーザ情報データベースについて説明する。図５は、本実施形態のユーザ情報データベースのデータ構造の一例を示す図である。
図５のユーザ情報データベースには、ユーザに関する情報（以下「ユーザ情報」という）が格納される。
ユーザ情報データベースは、「ユーザＩＤ」フィールドと、「ユーザ名」フィールドと、「ユーザ属性」フィールドと、「推定式」フィールドと、「使用化粧品ＩＤ」フィールドと、「問診」フィールドとを含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。

「ユーザＩＤ」フィールドには、ユーザを識別するユーザＩＤが格納される。
「ユーザ名」フィールドには、ユーザ名を示す情報（例えば、テキスト）が格納される。
「ユーザ属性」フィールドには、ユーザの属性に関する情報（以下「ユーザ属性情報」という）が格納される。ユーザ属性情報は、ユーザが任意に決定する情報である。「ユーザ属性」フィールドは、「性別」フィールドと、「年齢」フィールドと、「住所」フィールドとを含む。「性別」フィールドには、ユーザの性別を示す情報が格納される。「年齢」フィールドには、ユーザの年齢を示す情報が格納される。「住所」フィールドには、ユーザの住所を示す情報が格納される。

「推定式」フィールドには、ユーザの肌状態を推定するための推定式（式１）が格納される。推定式は、ユーザの肌に影響を与える因子毎の係数を含む。
（式１） ｆ＝ａ×Ａ＋ｂ×Ｂ＋ｃ×Ｃ＋ｄ×Ｄ
・ｆ…肌状態の推定結果を示すスコア（以下「肌スコア」という）
・ａ…環境の係数
・Ａ…環境情報
・ｂ…行動の係数
・Ｂ…行動情報
・ｃ…心身の係数
・Ｃ…心身情報・ｄ…肌の係数
・Ｄ…肌情報

推定式は、ユーザの肌状態の指標（以下「肌指標」という）毎に用意される。つまり、推定式に含まれる係数は、肌指標毎に異なる。肌指標は、例えば、以下の少なくとも１つである。
・角層水分量
・肌理・肌色
・肌のかさつき・肌の滑らかさ
・肌の透明感
・肌の美白の程度
・肌荒れの有無
・肌の炎症の程度
・肌の小じわの程度

「使用化粧品ＩＤ」フィールドには、ユーザが使用している化粧品を識別する化粧品ＩＤが格納される。
「問診」フィールドには、ユーザの肌に関する質問に対するユーザの回答を示す情報が格納される。

（３－２）環境ログ情報データベース
図６は、本実施形態の環境ログ情報データベースのデータ構造の一例を示す図である。
図６の環境ログ情報データベースには、ユーザが過ごした環境に関する環境情報のログを示す情報（以下「環境ログ情報」という）が格納される。環境ログ情報は、ウェアラブルデバイス９０から取得される情報である。
環境ログ情報データベースは、「環境ログＩＤ」フィールドと、「日時」フィールドと、「紫外線曝露量」フィールドと、「温度」フィールドと、「湿度」フィールドとを含む。 各フィールドは、互いに関連付けられている。環境ログ情報データベースは、ユーザＩＤに関連付けられている。

「環境ログＩＤ」フィールドには、環境ログ情報を構成する環境情報を識別する環境ログＩＤが格納される。
「日時」フィールドには、環境情報が取得された日時を示す情報が格納される。
「紫外線曝露量」フィールドには、ユーザが浴びた紫外線の量（以下「紫外線曝露量」という）を示す情報が格納される。
「温度」フィールドには、ユーザが過ごした環境の温度を示す情報が格納される。
「湿度」フィールドには、ユーザが過ごした環境の湿度を示す情報が格納される。

（３－３）行動ログ情報データベース
図７は、本実施形態の行動ログ情報データベースのデータ構造の一例を示す図である。
図７の行動ログ情報データベースには、ユーザの行動に関する行動情報の履歴を示す情報（以下「行動ログ情報」という）が格納される。行動ログ情報は、ウェアラブルデバイス９０から取得される情報、ユーザ指示（例えば、アンケートに対するユーザの回答）に応じて決まる情報、又は、それらの組合せである。
行動ログ情報データベースは、「行動ログＩＤ」フィールドと、「日時」フィールドと、「行動」フィールドと、「開始時間」フィールドと、「終了時間」フィールドと、「カロリー変化」フィールドと、「位置情報」フィールドとを含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。行動ログ情報データベースは、ユーザＩＤに関連付けられている。

「行動ログＩＤ」フィールドには、行動ログ情報を構成する行動情報を識別する行動ログＩＤが格納される。
「日時」フィールドには、行動情報が取得された日時を示す情報が格納される。
「行動」フィールドには、ユーザの行動に関する情報が格納される。
ユーザの行動は、以下の少なくとも１つを含む。
・食事（例えば、食事の内容）・運動（例えば、運動の種目）
・睡眠（例えば、睡眠中の寝返り回数）

「開始時間」フィールドには、行動の開始時間を示す情報が格納される。
「終了時間」フィールドには、行動の終了時間を示す情報が格納される。
「カロリー変化」フィールドには、行動に応じた摂取カロリー又は消費カロリー（消費エネルギの一例）を示す情報が格納される。
「位置情報」フィールドには、ＧＰＳモジュール１５によって取得された位置情報が格納される。

（３－４）心身ログ情報データベース
図８は、本実施形態の心身ログ情報データベースのデータ構造の一例を示す図である。
図８の心身ログ情報データベースには、ユーザの心身に関する心身情報の履歴を示す情報（以下「心身ログ情報」という）が格納される。心身ログ情報は、ウェアラブルデバイス９０から取得される情報、ユーザ指示（例えば、問診に対するユーザの回答（以下「問診結果」という））、又は、それらの組合せに応じて決まる情報である。
心身ログ情報データベースは、「心身ログＩＤ」フィールドと、「日時」フィールドと、「脈拍値」フィールドと、「性周期」フィールドと、「ストレス」フィールドと、「マインドフルネス」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。心身ログ情報データベースは、ユーザＩＤに関連付けられている。

「心身ログＩＤ」フィールドには、心身ログ情報を構成する心身情報を識別する心身ログＩＤが格納される。
「日時」フィールドには、心身情報が取得された日時を示す情報が格納される。
「脈拍値」フィールドには、ユーザの脈拍値が格納される。脈拍値は、例えば、ウェアラブルデバイス９０から取得される情報である。
「性周期」フィールドには、性周期を示す情報（ホルモンバランス情報の一例）が格納される。

「ストレス」フィールドには、ストレスの指標を示すストレス情報が格納される。ストレス情報は、例えば、ストレスの強さ、ストレスの要因、ストレスの種類、又は、それらの組合せを示す。ストレス情報は、脈拍値、性周期、問診結果、又は、それらの組合せによって決まる。
「マインドフルネス」フィールドには、ユーザのマインドフルネスの指標を示すマインドフルネス情報が格納される。マインドフルネス情報は、脈拍値、性周期、問診結果、又は、それらの組合せによって決まる。

（３－５）肌ログ情報データベース
図９は、本実施形態の肌ログ情報データベースのデータ構造の一例を示す図である。
図９の肌ログ情報データベースには、ユーザの肌に関する肌情報の履歴を示す情報（以下「肌ログ情報」という）が格納される。
肌ログ情報データベースは、「肌ログＩＤ」フィールドと、「日時」フィールドと、「肌画像」フィールドと、「肌色」フィールドと、「水分量」フィールドと、「皮脂量」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。肌ログ情報データベースは、ユーザＩＤに関連付けられている。

「肌ログＩＤ」フィールドには、肌ログ情報を識別する肌ログＩＤが格納される。
「日時」フィールドには、肌情報が取得された日時を示す情報が格納される。
「肌画像」フィールドには、ユーザの肌の画像の画像データが格納される。

「肌色」フィールドには、ユーザの肌の画像から推定される肌の色を示す情報（例えば、ＲＧＢ値）が格納される。
「水分量」フィールドには、ユーザの肌の画像から推定される水分量の指標を示す情報が格納される。
「皮脂量」フィールドには、ユーザの肌の画像から推定される皮脂量の指標を示す情報が格納される。

（３－６）肌評価ログ情報データベース
図１０は、本実施形態の肌評価ログ情報データベースのデータ構造の一例を示す図である。
図１０の肌評価ログ情報データベースには、肌状態に関する定性的な評価（以下「肌評価」という）の履歴を示す情報（以下「肌評価ログ情報」という）が格納される。
肌評価ログ情報データベースは、「肌評価ログＩＤ」フィールドと、「日時」フィールドと、「肌スコア」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。肌評価ログ情報データベースは、ユーザＩＤに関連付けられている。

「肌評価ログＩＤ」フィールドには、肌評価ログ情報を構成する肌評価を識別する肌評価ログＩＤが格納される。
「日時」フィールドには、肌評価が生成された日時を示す情報が格納される。
「肌スコア」フィールドには、ユーザログ情報（環境ログ情報、行動ログ情報、心身ログ情報、及び、肌ログ情報の少なくとも１つ）を推定式に適用することにより得られる肌スコアが格納される。「肌スコア」フィールドは、「第１肌スコア」フィールドと、「第２肌スコア」フィールドとを含む。
「第１肌スコア」フィールドには、第１肌スコア（第１肌指標の一例）が格納される。第１肌スコアは、ユーザログ情報から推定される現在（例えば、ユーザログ情報が取得された時）の肌状態を示す。
「第２肌スコア」フィールドには、第２肌スコア（第２肌指標の一例）が格納される。第２肌スコアは、ユーザログ情報及び予測情報から推定される将来（例えば、ユーザログ情報が取得された日の１週間後）の肌状態を示す。

（３－７）マシン情報データベース
図１１は、本実施形態のマシン情報データベースのデータ構造の一例を示す図である。
図１１のマシン情報データベースには、化粧品提供装置５０に関する情報（以下「マシン情報」という）が格納される。
マシン情報データベースは、「マシンＩＤ」フィールドと、「オーナユーザＩＤ」フィールドと、「カートリッジ」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。

「マシンＩＤ」フィールドには、化粧品提供装置５０を識別するマシンＩＤが格納される。 「マシンＩＤ」フィールドの情報は、例えば、化粧品提供装置５０に予め割り当てられているシリアル番号である。
「オーナユーザＩＤ」フィールドには、化粧品提供装置５０を使用するユーザのユーザＩＤが格納される。
「カートリッジ」フィールドは、「スロット１」～「スロット５」フィールドを含む。
「スロット１」～「スロット５」フィールドには、それぞれ、カートリッジスロット５０ａａ～５０ａｅに保持されたカートリッジＣＡ１～ＣＡ５に関するカートリッジ情報が格納される。カートリッジ情報は、カートリッジＣＡを識別するカートリッジＩＤと、カートリッジＣＡに収容された化粧料基剤の残量値と、カートリッジＣＡに収容された化粧料基剤を示す情報とを含む。

（３－８）レシピ情報データベース
図１２は、本実施形態のレシピ情報データベースのデータ構造の一例を示す図である。
図１２のレシピ情報データベースには、レシピ情報が格納される。レシピ情報は、化粧品のカスタマイズ方法を示す。
レシピ情報データベースは、「レシピＩＤ」フィールドと、「使用量」フィールドと、「条件」フィールドとを含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。

「レシピＩＤ」フィールドには、レシピ情報を識別するレシピＩＤが格納される。「レシピＩＤ」フィールドの情報は、サーバ３０によって決定される。
「使用量」フィールドには、各化粧料基剤の使用量を示す情報が格納される。
「条件」フィールドには、レシピ情報を選択するときの基準となる肌スコアの範囲を示す情報が格納される。

（４）情報処理
図１３は、本実施形態の情報処理の全体フローを示す図である。
図１３に示すように、本実施形態の情報処理は、ユーザログの更新（ＯＰ１）と、肌ログの更新（ＯＰ２）と、化粧品の提供（ＯＰ３）と、を含む。

（４－１）ユーザログの更新の処理
図１４は、本実施形態のユーザログの更新の処理のフローチャートである。
図１４のステップのうち、クライアント装置１０によって実行されるステップは、化粧品提供アプリケーションの機能として実行される。

図１４に示すように、クライアント装置１０は、ユーザログの取得（Ｓ１００）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、入出力インタフェース１３を介して、ウェアラブルデバイス９０から、ユーザログ情報（環境ログ情報、行動ログ情報、及び、心身ログ情報の少なくとも１つ）を取得する。

ステップＳ１００の後、クライアント装置１０は、ユーザログ更新リクエスト（Ｓ１０１）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、ユーザログ更新リクエストデータをサーバ３０に送信する。
ユーザログ更新リクエストデータは、以下の情報を含む。
・ユーザＩＤ
・ステップＳ１０１の実行日時を示す情報
・ステップＳ１００において取得したユーザログ情報

ステップＳ１０１の後、サーバ３０は、ユーザログ更新リクエストデータに基づいてデータベースの更新（Ｓ３００）を実行する。
第１例として、ユーザログ更新リクエストデータが環境ログ情報を含む場合、プロセッサ３２は、ステップＳ１０１において送信されたユーザログ更新リクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられた環境ログ情報データベース（図６）に新規レコードを追加する。
新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
・「環境ログＩＤ」フィールドには、新規環境ログＩＤが格納される。
・「日時」フィールドには、ユーザログ更新リクエストデータに含まれるステップＳ１０１の実行日時を示す情報が格納される。
・「紫外線曝露量」フィールド、「温度」フィールド、及び「湿度」フィールドには、ユーザログ更新リクエストデータに含まれる環境情報が格納される。

第２例として、ユーザログ更新リクエストデータが行動ログ情報を含む場合、プロセッサ３２は、ステップＳ１０１において送信されたユーザログ更新リクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられた行動ログ情報データベース（図７）に新規レコードを追加する。
新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
・「行動ログＩＤ」フィールドには、新規行動ログＩＤが格納される。
・「日時」フィールドには、ユーザログ更新リクエストデータに含まれるステップＳ１０１の実行日時を示す情報が格納される。
・「行動」フィールド、「開始時間」フィールド、「終了時間」フィールド、「カロリー変化」フィールド、及び「位置情報」フィールドには、ユーザログ更新リクエストデータに含まれる行動情報が格納される。

第３例として、ユーザログ更新リクエストデータが心身ログ情報を含む場合、プロセッサ３２は、ステップＳ１０１において送信されたユーザログ更新リクエストデータに含まれる ユーザＩＤに関連付けられた心身ログ情報データベース（図８）に新規レコードを追加する。
新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
・「心身ログＩＤ」フィールドには、新規心身ログＩＤが格納される。
・「日時」フィールドには、ユーザログ更新リクエストデータに含まれるステップＳ１０１の実行日時を示す情報が格納される。
・「脈拍値」フィールド、「性周期」フィールド、「ストレス」フィールド、及び、「マインドフルネス」フィールドには、ユーザログ更新リクエストデータに含まれる心身情報が格納される。
これにより、ユーザログ情報が更新される。

ステップＳ３００の後、サーバ３０は、肌状態の推定（Ｓ３０１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、ユーザ情報データベース（図５）を参照して、ユーザログ更新リクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられた推定式を特定する。
プロセッサ３２は、特定した推定式に、ステップＳ３００で更新したユーザログ情報を適用することにより、ユーザログ情報に基づく肌スコアを算出する。
プロセッサ３２は、ユーザＩＤに関連付けられた肌評価ログ情報データベース（図１０）の「第１肌スコア」フィールドに、算出した肌スコアを示す情報を格納する。

（４－２）肌ログの更新の処理
図１５は、本実施形態のユーザログの更新の処理のフローチャートである。
図１５のステップのうち、クライアント装置１０によって実行されるステップは、化粧品提供アプリケーションの機能として実行される。

図１５に示すように、クライアント装置１０は、肌画像の取得（Ｓ１１０）を実行する。
具体的には、カメラ１６は、ユーザの肌の画像を取得する。
プロセッサ１２は、取得された画像を記憶装置１１に記憶する。

ステップＳ１１０の後、クライアント装置１０は、肌パラメータの推定（Ｓ１１１）を実行する。
プロセッサ１２は、ステップＳ１１０において記憶装置１１に記憶した画像を解析する。
プロセッサ１２は、画像の解析結果に所定のアルゴリズムを適用することにより、ユーザの肌の色の値と、水分量の値と、皮脂量の値と、を算出する。

ステップＳ１１１の後、クライアント装置１０は、肌ログ更新リクエスト（Ｓ１１２）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、肌ログ更新リクエストデータをサーバ３０に送信する。
肌ログ更新リクエストデータは、以下の情報を含む。
・ユーザＩＤ
・ステップＳ１１２の実行日時を示す情報
・ステップＳ１１０において取得された画像の画像データ
・ステップＳ１１１において算出された肌の色の値、皮脂量の値、及び、水分量の値

ステップＳ１１２の後、サーバ３０は、肌ログ更新リクエストデータに基づいてデータベースの更新（Ｓ３１０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、ステップＳ１１２において送信された肌ログ更新リクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられた肌ログ情報データベース（図９）に新規レコードを追加する。
新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
・「肌ログＩＤ」フィールドには、新規肌ログＩＤが格納される。
・「日時」フィールドには、肌ログ更新リクエストデータに含まれるステップＳ１１２の実行日時を示す情報が格納される。
・「肌画像」フィールドには、肌ログ更新リクエストデータに含まれる画像データが格納される。
・「肌色」フィールドには、肌ログ更新リクエストデータに含まれる肌の色の値が格納される。
・「水分量」フィールドには、肌ログ更新リクエストデータに含まれる水分量の値が格納される。
・「皮脂量」フィールドには、肌ログ更新リクエストデータに含まれる皮脂量の値が格納される。
これにより、肌ログ情報が更新される。

ステップＳ３１０の後、サーバ３０は、肌状態の推定（Ｓ３１１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、ユーザ情報データベース（図５）を参照して、肌ログ更新リクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられた推定式を特定する。
プロセッサ３２は、特定した推定式に、ステップＳ３１０で更新した肌ログ情報を適用することにより、肌ログ情報に基づく肌スコアを算出する。
プロセッサ３２は、ユーザＩＤに関連付けられた肌評価ログ情報データベース（図１０）の「第１肌スコア」フィールドに、算出した肌スコアを示す情報を格納する。

（４－３）化粧品の提供の処理
図１６は、本実施形態の化粧品の提供の処理のフローチャートである。図１７は、図１６の情報処理において表示される画面例の図である。

図１６に示すように、化粧品提供装置５０は、メニュー画面の表示（Ｓ５２０）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、画面Ｐ５２０をディスプレイに表示する。
画面Ｐ５２０は、ボタンオブジェクトＢ５２０が表示される。
ボタンオブジェクトＢ５２０は、化粧品の提供を受けるためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。

ステップＳ５２０の後、化粧品提供装置５０は、レシピリクエスト（Ｓ５２０）を実行する。
具体的には、ユーザがボタンオブジェクトＢ５２０を操作すると、プロセッサ５２は、レシピリクエストデータをサーバ３０に送信する。レシピリクエストデータは、化粧品提供装置５０のマシンＩＤを含む。

ステップＳ５２１の後、サーバ３０は、レシピリクエストデータに基づいてレシピの選択（Ｓ３２０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、マシン情報データベース（図１１）を参照して、レシピリクエストデータに含まれるマシンＩＤに関連付けられたオーナユーザＩＤを特定する。 プロセッサ３２は、特定したオーナユーザＩＤに関連付けられた肌評価ログ情報データベース（図１０）を参照して、最新の肌スコア（例えば、「日時」フィールドの情報が最も新しい日時を示すレコードの第１肌スコア）を特定する。
プロセッサ３２は、レシピ情報データベース（図１２）を参照して、特定した肌スコアが「条件」フィールドの情報が示す範囲に含まれるレコードを特定する。
プロセッサ３２は、特定したレコードのレシピＩＤ及び各化粧料基剤の使用量を特定する。

ステップＳ３２０の後、サーバ３０は、レシピレスポンス（Ｓ３２１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、レシピレスポンスデータを化粧品提供装置５０に送信する。
レシピレスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３２０で特定されたレシピＩＤ
・ステップＳ３２０で特定された各化粧料基剤の使用量

ステップＳ３２１の後、化粧品提供装置５０は、レシピレスポンスデータに基づいて画面表示（Ｓ５２２）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、画面Ｐ５２２をディスプレイに表示する。
画面Ｐ５２２は、表示オブジェクトＡ５２２ａ～Ａ５２２ｂと、ボタンオブジェクトＢ５２２ａ～Ｂ５２２ｂとを含む。
表示オブジェクトＡ５２２ａには、レシピレスポンスデータに含まれるレシピＩＤが表示される。
表示オブジェクトＡ５２２ｂには、レシピレスポンスデータに含まれる各化粧料基剤の使用量が表示される。

ボタンオブジェクトＢ５２２ａは、表示オブジェクトＡ５２２ｂに示される各化粧料基剤の使用量の増減のユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。ボタンオブジェクトＢ５２２ｂは、表示オブジェクトＡ５２２ｂに示される各化粧料基剤の使用量を確定させるユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。

ステップＳ５２２の後、化粧品提供装置５０は、化粧料基剤の吐出（Ｓ５２３）を実行する。
具体的には、ユーザがボタンオブジェクトＢ５２２ｂを操作すると、プロセッサ５２は、表示オブジェクトＡ５２２ｂに示される各化粧料基剤の使用量の分だけ、各カートリッジＣＡ１～ＣＡ５に収容された化粧料基剤が吐出されるように、各カートリッジＣＡ１～ＣＡ５を制御する。

各カートリッジＣＡ１～ＣＡ５に収容された化粧料基剤は、吐出口５０ｂａから吐出される。ユーザは、吐出口５０ｂａに手を挿入することにより、吐出された化粧料基剤を受け取る。
受け取った化粧料基剤を必要に応じて混合することにより、ユーザ固有の因子に適合したカスタマイズド化粧品をユーザに提供すことができる。

ステップＳ５２４の後、化粧品提供装置５０は、残量更新リクエスト（Ｓ５２４）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、残量更新リクエストデータをサーバ３０に送信する。
残量更新リクエストデータは、以下の情報を含む。
・マシンＩＤ
・ステップＳ５２３で吐出した化粧料基剤の吐出量を示す値

ステップＳ５２４の後、サーバ３０は、データベースの更新（Ｓ３２２）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、マシン情報データベース（図１１）を参照して、残量更新リクエストデータに含まれるマシンＩＤのレコードを特定する。
プロセッサ３２は、特定したレコードの「カートリッジ」フィールドの値から、残量更新リクエストデータに含まれる吐出量の値を引く。
これにより、各カートリッジＣＡ１～ＣＡ５に収容された化粧料基剤の残量がサーバ３０に保持される。

上記の実施形態によれば、ユーザ固有の因子に適合したカスタマイズド化粧品を提供することができる。ただし、以上は本発明で好ましく使用できる情報処理システムの一例を示すものであり、様々な変形が可能である。以下にいくつかの変形例を挙げるが、これらに限定されるものではない。

（５）変形例
（５－１）変形例１
変形例１は、化粧品を受け取るときのユーザの感情を考慮してレシピを選択する例である。

（５－１－１）レシピ情報データベース
図１８は、変形例１のレシピ情報データベースのデータ構造を示す図である。
図１８に示すように、変形例１のレシピ情報データベースは、図１２の各フィールドに加えて、「感情条件」フィールドを含む。
「感情条件」フィールドには、レシピ情報を選択するときの基準となる感情コードが格納される。感情コードは、ユーザの感情を示す情報である。

（５－１－２）化粧品の提供の処理
図１９は、変形例１の化粧品の提供の処理のフローチャートである。図２０は、図１９の情報処理において表示される画面例の図である。
図１９に示すように、化粧品提供装置５０は、感情情報の取得（Ｓ５３０）を実行する。
具体的には、ユーザがボタンオブジェクトＢ５２０を操作すると、プロセッサ５２は、画面Ｐ５３０をディスプレイに表示する。

画面Ｐ５３０は、ボタンオブジェクトＢ５３０ａ～Ｂ５３０ｂを含む。
ボタンオブジェクトＢ５３０ａ～Ｂ５３０ｂは、ユーザの感情の指定を受け付けるオブジェクトである。ボタンオブジェクトＢ５３０ａ～Ｂ５３０ｂには、感情を示すコードが割り当てられている。ユーザがボタンオブジェクトＢ５３０ａを操作すると、プロセッサ５２は、ボタンオブジェクトＢ５３０ａに割り当てられた感情コードを受け付ける。

ステップＳ５３０の後、化粧品提供装置５０は、レシピリクエスト（Ｓ５３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、レシピリクエストデータをサーバ３０に送信する。
レシピリクエストデータは、以下の情報を含む。
・化粧品提供装置５０のマシンＩＤ
・ステップＳ５３０で受け付けられた感情コード

ステップＳ５３１の後、サーバ３０は、レシピの選択（Ｓ３３０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、マシン情報データベース（図１１）を参照して、レシピリクエストデータに含まれるマシンＩＤに関連付けられたオーナユーザＩＤを特定する。
プロセッサ３２は、特定したオーナユーザＩＤに関連付けられた肌評価ログ情報データベース（図１０）を参照して、最新の肌スコア（例えば、「日時」フィールドの情報が最も新しい日時を示すレコードの第１肌スコア）を特定する。
プロセッサ３２は、レシピ情報データベース（図１２）を参照して、特定した肌スコアが「条件」フィールドの情報に含まれるレコードを特定する。
プロセッサ３２は、特定したレコードのうち、レシピリクエストデータに含まれる感情コードが「感情条件」フィールドの情報と一致するレコードを特定する。
プロセッサ３２は、特定したレコード（つまり、肌スコア及び感情コードに基づくレコード）のレシピＩＤ及び各化粧料基剤の使用量を特定する。

ステップＳ３３０の後、ステップＳ３２１、Ｓ５２２～Ｓ５２４、及び、Ｓ３２２が、図１６と同様に実行される。
変形例１によれば、ユーザの感情に基づくレシピを選択する。これにより、その時のユーザ固有の因子に更に適合した化粧品を提供することができる。

（５－２）変形例２
変形例２は、カートリッジＣＡ１～ＣＡ５が交換された場合の情報処理の例である。図２１は、変形例２のカートリッジの交換の処理のフローチャートである。
図２１に示すように、化粧品提供装置５０は、カートリッジ交換リクエスト（Ｓ５４０）を実行する。
具体的には、ユーザが上部５０ａを開放して、カートリッジスロット５０ａａ～５０ａｅ内のカートリッジＣＡを交換した後、上部５０ａを閉鎖すると、プロセッサ５２は、カートリッジ交換リクエストデータをサーバ３０に送信する。
カートリッジ交換リクエストデータは、以下の情報を含む。
・化粧品提供装置５０のマシンＩＤ
・新たに取り付けられたカートリッジＣＡのＩＣチップＣＡａに格納されたカートリッジＩＤ
・新たに取り付けられたカートリッジＣＡのＩＣチップＣＡａに格納された残量値
・新たに取り付けられたカートリッジＣＡのＩＣチップＣＡａに格納された化粧料基剤の種類を示す情報
なお、新たに取り付けられたカートリッジＣＡが非純正品である場合、カートリッジ交換リクエストデータは、カートリッジＩＤ、残量値、化粧料基剤の種類を示す情報の少なくとも１つを含まないこともある。

ステップＳ５４０の後、サーバ３０は、カートリッジの判定（Ｓ３４０）を実行する。
具体的には、カートリッジ交換リクエストデータに含まれるカートリッジＩＤが所定のカートリッジＩＤではない場合、又は、カートリッジ交換リクエストデータがカートリッジＩＤを含まない場合、プロセッサ３２は、新たに取り付けられたカートリッジＣＡは非純正品であると判定する。

ステップＳ３４０の後、サーバ３０は、データベースの更新（Ｓ３４１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、マシン情報データベース（図１１）を参照して、カートリッジ交換リクエストデータに含まれるマシンＩＤのレコードを特定する。
プロセッサ３２は、特定したレコードの「カートリッジ」フィールドに、カートリッジ交換リクエストデータに含まれるカートリッジＩＤ及び残量値を格納する。
なお、プロセッサ３２は、ステップＳ３４０で非純正品であると判定した場合、「カートリッジ」フィールドに非純正品を示すコードを格納してもよい。

ステップＳ３４１の後、サーバ３０は、カートリッジ交換レスポンス（Ｓ３４２）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、カートリッジ交換レスポンスデータを化粧品提供装置５０に送信する。ステップＳ３４０で非純正品であると判定された場合、カートリッジ交換レスポンスデータは、新たに取り付けられたカートリッジＣＡが非純正品であることを示すメッセージを含む。

ステップＳ３４２の後、化粧品提供装置５０は、警告（Ｓ５４１）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、カートリッジ交換レスポンスデータに含まれるメッセージをディスプレイに表示する。
変形例２によれば、新たに取り付けられたカートリッジＣＡが非純正品であることをサーバ３０に保持し、且つ、ユーザに警告することができる。

（５－３）変形例３
変形例３は、化粧品提供装置５０の構成の変形例である。
（５－３－１）
化粧品提供装置の構成変形例３の化粧品提供装置の構成について説明する。図２２は、変形例３の化粧品提供装置の構成を示す概略図である。

図２２に示すように、化粧品提供装置５０は、図３の構成に加えて、ミキサ５５と、ヒータ５６と、を有する。
ミキサ５５は、カートリッジＣＡ３～ＣＡ５に収容された化粧料基剤を混合するように構成される。例えば、撹拌子を具備する中空容器等であってよい。
プロセッサ５２は、ミキサ５５を制御することにより、カートリッジＣＡ３～ＣＡ５に収容された化粧料基剤を混合してから吐出する。
なお、混合の対象となる化粧料基剤は、カートリッジＣＡ３～ＣＡ５に収容された化粧料基剤に限られず、カートリッジＣＡ１～ＣＡ５に収容された２以上の任意の化粧料基剤が混合の対象となってもよい。

ヒータ５６は、カートリッジＣＡ３～ＣＡ５に収容された化粧料基剤を加熱するように構成される。例えば、電熱器等の加熱手段を備えた中空容器であってよい。
プロセッサ５２は、ヒータ５６を制御することにより、カートリッジＣＡ３～ＣＡ５に収容された化粧料基剤を加熱してから吐出する。
なお、加熱の対象となる化粧料基剤は、カートリッジＣＡ３～ＣＡ５に収容された化粧料基剤に限られず、カートリッジＣＡ１～ＣＡ５に収容された２以上の任意の化粧料基剤が加熱の対象となってもよい。

（５－３－２）レシピ情報データベース
図２３は、変形例３のレシピ情報データベースのデータ構造を示す図である。
図２３に示すように、変形例３のレシピ情報データベースは、図１２の各フィールドに加えて、「ミキサ」フィールドと、「ヒータ」フィールドと、を含む。
「ミキサ」フィールドは、「混合速度」フィールドと、「混合順」フィールドと、「混合時間」フィールドとを含む。
「混合速度」フィールドには、ミキサ５５による混合速度を示す値が格納される。「混合順」フィールドには、ミキサ５５による混合順を示すカートリッジスロットＩＤが格納される。カートリッジスロットＩＤは、カートリッジスロット５０ａｃ～５０ａｅを識別する情報である。
「混合時間」フィールドには、ミキサ５５による混合時間を示す値が格納される。
「ヒータ」フィールドは、「加熱温度」フィールドと、「加熱時間」フィールドとを含む。
「加熱温度」フィールドには、ヒータ５６の加熱温度を示す値が格納される。
「加熱時間」フィールドには、ヒータ５６の加熱時間を示す値が格納される。

（５－３－３）化粧品の提供
変形例３の化粧品の提供の処理について説明する。
図１６のステップＳ３２０において、プロセッサ３２は、肌スコアが「条件」フィールドの情報が示す範囲に含まれるレコードを特定した後、特定したレコードのレシピＩＤ、各化粧料基剤の使用量、ヒータ５６の制御情報（加熱温度及び加熱時間）、並びに、ミキサ５５の制御情報（混合速度、混合順、及び、混合時間）を特定する。

ステップＳ３２１において、プロセッサ３２は、レシピレスポンスデータを化粧品提供装置５０に送信する。
レシピレスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３２０で特定されたレシピＩＤ
・ステップＳ３２０で特定された各化粧料基剤の使用量
・ステップＳ３２０で特定されたミキサ５５の制御情報
・ステップＳ３２０で特定されたヒータ５６の制御情報

ステップＳ５２３において、プロセッサ５２は、レシピレスポンスデータに含まれる使用量及び制御情報に基づいて、各カートリッジＣＡ３～ＣＡ５、ミキサ５５、及び、ヒータ５６を制御する。
変形例３によれば、ユーザは、ユーザ固有情報に基づいて混合及び加熱された化粧料基剤を受け取ることができる。

（５－４）変形例４
変形例４は、カートリッジＣＡに乳液基剤及び美容液基剤が収容される例である。
変形例４のカートリッジＣＡ１～ＣＡ２には種類の異なる乳液基剤が収容され、且つ、カートリッジＣＡ３～ＣＡ５には種類の異なる美容液基剤が収容されてもよい。

例えば、カートリッジＣＡ１に収容された乳液基剤は、起床後の時間帯（例えば、６：００～８：００）に化粧品の提供の処理が実行される場合に吐出される。つまり、カートリッジＣＡ１に収容された乳液基剤は、朝用の乳液として使用されるものである。朝用の乳液は、１日の活動前の使用に適した成分を含む。
カートリッジＣＡ２に収容された乳液基剤は、就寝前の時間帯（例えば、２２：００～２４：００）に化粧品の提供の処理が実行される場合に吐出される。つまり、カートリッジＣＡ１に収容された乳液基剤は、夜用の乳液として使用されるものである。夜用の乳液は、就寝前の使用に適した成分を含む。
カートリッジＣＡ３～ＣＡ５に収容された美容液基剤は、レシピ情報に基づいて吐出される。

（５－５）変形例５
変形例５は、カートリッジＣＡに、メーキャップに使用する製剤が収容される例である。
第１例として、カートリッジＣＡ１には、光沢の弱い質感（いわゆる、マットな質感）を与える基剤が収容される。
カートリッジＣＡ２には、光沢の強い質感（いわゆる、ツヤのある質感）を与える基剤が収容される。
カートリッジＣＡ３には、モイスチャライザ基剤が収容される。モイスチャライザ基剤は、例えば、肌に潤いを与える成分、紫外線を防止する成分、又は、それらの成分の組合せを含む。
カートリッジＣＡ４には、ユーザの肌色にあう色調（マンセル表色系における色相と彩度）であって、且つ、明度が高いファンデーション基剤が収容される。
カートリッジＣＡ５には、ユーザの肌色にあう色調（マンセル表色系における色相と彩度）であって、且つ、明度が低いファンデーション基剤が収容される。

ステップＳ３２０において、プロセッサ３２は、オーナユーザＩＤを特定した後、特定したオーナユーザＩＤに関連付けられた肌ログ情報データベース（図９）を参照して、最新の肌色（例えば、「日時」フィールドの情報が最も新しい日時を示すレコードの肌色）を特定する。
プロセッサ３２は、特定した肌色が所定の閾値より明るい色である場合、カートリッジＣＡ４に収容された基剤の配合比率が高いレシピを選択する。
プロセッサ３２は、特定した肌色が所定の閾値より暗い色である場合、カートリッジＣＡ５に収容された基剤の配合比率が高いレシピを選択する。

第２例は以下の点において第１例と異なる。
・カートリッジＣＡ４に、ユーザの肌色にあう色調（マンセル表色系における色相、彩度、及び、明度）であって、且つ、カバーレベルが高いファンデーション基剤が収容される。
・カートリッジＣＡ５に、ユーザの肌色にあう色調（マンセル表色系における色相、彩度、及び、明度）であって、且つ、カバーレベルが低いファンデーション基剤が収容される。
カバーレベルとは、肌のシミ及びそばかすを隠蔽する効果の大きさである。

ステップＳ３２０において、プロセッサ３２は、オーナユーザＩＤを特定した後、特定したオーナユーザＩＤに関連付けられた肌ログ情報データベース（図９）を参照して、最新の水分量（例えば、「日時」フィールドの情報が最も新しい日時を示すレコードの水分量）を特定する。
プロセッサ３２は、特定した水分量が所定の閾値より高い場合、カートリッジＣＡ４に収容された基剤の配合比率が高いレシピを選択する。あるいは、カートリッジＣＡ３に収容されたモイスチャライザ基剤の配合比率が低いレシピを選択する。
プロセッサ３２は、特定した水分量が所定の閾値以下の場合、カートリッジＣＡ５に収容された基剤の配合比率が高いレシピを選択する。あるいは、カートリッジＣＡ３に収容されたモイスチャライザ基剤の配合比率が高いレシピを選択する。

（５－６）変形例６
変形例６は、カートリッジＣＡに収容された化粧料基剤の残量が少なくなった場合、ユーザに所定の通知を行う例である。図２４は、変形例６のニアエンドの通知の処理のフローチャートである。
図２５は、図２４の情報処理において表示される画面例の図である。
図２４に示すように、サーバ３０は、ステップＳ３２２（図１６）の後、ニアエンドの判定（Ｓ３５０）を行う。
具体的には、プロセッサ３２は、ステップＳ３２２で更新したマシン情報データベース（図１１）を参照して、「カートリッジ」フィールドの中から、化粧料基剤の残量値が所定の閾値以下であるカートリッジ（以下「ニアエンドカートリッジ」という）を特定する。

サーバ３０は、ニアエンドの通知（Ｓ３５１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、ステップＳ３２０で特定したオーナユーザＩＤに関連付けられた化粧品提供アプリケーションがインストールされたクライアント装置１０に対して、ニアエンド通知データを送信する。

クライアント装置１０は、ニアエンド通知データに基づいて画面表示（Ｓ１５０）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、画面Ｐ１５０をディスプレイに表示する。

画面Ｐ１５０は、表示オブジェクトＡ１５０と、ボタンオブジェクトＢ１５０ａ～Ｂ１５０ｂと、を含む。表示オブジェクトＡ１５０は、ステップＳ３５０でニアエンドカートリッジとして特定されたカートリッジを示すメッセージを示す。
ボタンオブジェクトＢ１５０ａには、ニアエンドカートリッジとして特定されたカートリッジと同種のカートリッジを購入するための購入サイトのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）が割り当てられている。ユーザがボタンオブジェクトＢ１５０ａを操作すると、プロセッサ１２は、ボタンオブジェクトＢ１５０ａに割り当てられたＵＲＬにアクセスする。
ボタンオブジェクトＢ１５０ｂには、ユーザにとって推奨されるカートリッジを購入するための購入サイトのＵＲＬが割り当てられている。ユーザがボタンオブジェクトＢ１５０ｂを操作すると、プロセッサ１２は、ボタンオブジェクトＢ１５０ｂに割り当てられたＵＲＬにアクセスする。

変形例６では、サーバ３０は、ニアエンドの通知（Ｓ３５１）に代えて、ニアエンドカートリッジとして特定されたカートリッジの購入及び配送の処理を実行してもよい。
この場合、ユーザは、一切の操作をすることなく、新しいカートリッジを受け取ることができる。
変形例６によれば、ユーザは、カートリッジの残量を気にせず、化粧品提供装置５０を使用することができる。

（５－７）変形例７
変形例７は、予測情報提供サーバ７０に記憶された情報に基づいてレシピを選択する例である。図２６は、変形例７の化粧品の提供の処理のフローチャートである。
図２６に示すように、ステップＳ５２１（図１６）の後、サーバ３０は、予測情報リクエスト（Ｓ３６０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、マシン情報データベース（図１１）を参照して、レシピリクエストデータに含まれるマシンＩＤに関連付けられたオーナユーザＩＤを特定する。
予測情報提供サーバ７０には、ユーザＩＤと、環境予測情報と、行動予測情報と、心身予測情報と、が互いに関連付けて記憶されている。
プロセッサ３２は、予測情報リクエストデータを予測情報提供サーバ７０に送信する。予測情報リクエストデータは、特定したオーナユーザＩＤを含む。

ステップＳ３６０の後、予測情報提供サーバ７０は、予測情報の特定（Ｓ７６０）を実行する。
具体的には、予測情報提供サーバ７０は、予測情報リクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられた予測情報（環境予測情報、行動予測情報、及び、心身予測情報の少なくとも１つ）を特定する。

ステップＳ７６０の後、予測情報提供サーバ７０は、予測情報レスポンス（Ｓ７６１）を実行する。
具体的には、予測情報提供サーバ７０は、予測情報レスポンスデータをサーバ３０に送信する。予測情報レスポンスデータは、ステップＳ７６０で特定された予測情報を含む。

ステップＳ７６１の後、サーバ３０は、レシピの選択（Ｓ３６１）を実行する。
第１例として、プロセッサ３２は、最新の肌スコアを特定した後、予測情報レスポンスデータに含まれる予測情報に基づいて、肌スコアを補正する。
一例として、予測情報が雨予報を示す環境予測情報である場合、プロセッサ３２は、湿度が高い環境にユーザが行くことを想定して肌スコアを補正する。
別の例として、予測情報が運動を示す行動予測情報である場合、プロセッサ３２は、ユーザが運動することを想定して肌スコアを補正する。
別の例として、予測情報が心身に関する心身予測情報である場合、プロセッサ３２は、皮脂分泌量が多くなること（つまり、肌状態の悪化）を想定して肌スコアを補正する。

プロセッサ３２は、レシピ情報データベース（図１２）を参照して、補正した肌スコアが「条件」フィールドの情報が示す範囲に含まれるレコードを特定する。
プロセッサ３２は、特定したレコードのレシピＩＤ及び各化粧料基剤の使用量を特定する。

第２例として、カートリッジＣＡ１～ＣＡ５には、変形例５の第１例と同様の基剤が格納される。
レシピ情報データベース（図１２）の「条件」フィールドには、レシピ情報を選択するときの基準となる予測情報の内容が格納される。予測情報の内容は、肌状態に影響を与えない事象を示す。
プロセッサ３２は、レシピ情報データベース（図１２）を参照して、「条件」フィールドの情報が予測情報と一致するレコードを特定する。
プロセッサ３２は、特定したレコードのレシピＩＤ及び各化粧料基剤の使用量を特定する。

一例として、行動予測情報が、ツヤのあるメークが好まれる行動（例えば、パーティへの参加）を示す場合、プロセッサ３２は、カートリッジＣＡ２に収容された基剤の配合比率がカートリッジＣＡ１に収容された基剤の配合率より高いレシピを選択する。
別の例として、行動予測情報が、コンサバティブなメークが好まれる行動（ビジネスミーティングへの参加）を示す場合、プロセッサ３２は、カートリッジＣＡ１に収容された基剤の配合比率がカートリッジＣＡ２に収容された基剤の配合率より高いレシピを選択する。

変形例７によれば、ユーザログ情報（つまり、過去のユーザ固有の因子）及び予測情報（つまり、未来のユーザ固有の因子）の両方に適合したカスタマイズド化粧品をユーザに提供することができる。

（５－８）変形例８
変形例８は、予測情報を更に考慮して、レシピを選択する例である。
ステップＳ３２０（図１６）において、プロセッサ３２は、オーナユーザＩＤを特定した後、処理の実行時間に応じて第１肌スコア又は第２肌スコアの何れかを特定する。例えば、処理の実行時間が６：００～８：００の場合、プロセッサ３２は、最新の第１肌スコアを特定する。処理の実行時間が２２：００～２４：００の場合、プロセッサ３２は、最新の第２肌スコアを特定する。
プロセッサ３２は、レシピ情報データベース（図１２）を参照して、特定した肌スコア（第１肌スコア又は第２肌スコア）が「条件」フィールドの情報が示す範囲に含まれるレコードを特定する。
プロセッサ３２は、特定したレコードのレシピＩＤ及び各化粧料基剤の使用量を特定する。

変形例８によれば、ユーザが化粧品提供装置５０を使用する時間に応じて、レシピの選択のために参照する肌スコアを切り替える。特に、起床後は過去のユーザ固有情報に基づく第１肌スコアを参照してレシピを選択する。就寝前は過去のユーザ固有情報及び未来のユーザ固有情報に基づく第２肌スコアを参照してレシピを選択する。
これにより、ユーザの生活習慣に適合したカスタマイズド化粧品を提供することができる。

（５－９）変形例９
変形例９は、化粧品提供装置５０が提供する化粧品の量をユーザ毎に調整する例である。
ユーザ情報データベース（図５）には、更に、化粧品を塗布すべき部位（例えば、顔）のサイズを示すサイズ情報が格納されている。サイズ情報は、ユーザ指示に基づいて決定してもよいし、当該部位の画像から推定してもよい。

ステップＳ３２１（図１６）において、サーバ３０は、ステップＳ３２０で特定したオーナユーザＩＤに関連付けられたサイズ情報を特定する。
サーバ３０は、レシピレスポンスデータを化粧品提供装置５０に送信する。
レシピレスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３２０で特定されたレシピＩＤ
・ステップＳ３２０で特定された各化粧料基剤の使用量
・特定されたサイズ情報

ステップＳ５２３において、化粧品提供装置５０は、レシピレスンポンスデータに含まれるサイズ情報に基づいて、提供すべき化粧料基剤の使用量を決定する。
具体的には、プロセッサ５２は、サイズ情報に基づいて、化粧料基剤の使用量を決定する。
プロセッサ５２は、決定した使用量の分だけ、各カートリッジＣＡ１～ＣＡ５に収容された化粧料基剤が吐出されるように、各カートリッジＣＡ１～ＣＡ５を制御する。
化粧料基剤の使用量は、カートリッジＣＡ１～ＣＡ５のそれぞれの吐出量とすることもできるし、カートリッジＣＡ１～ＣＡ５から吐出される化粧料基剤の合計量とすることもできる。
変形例９によれば、ユーザに合わせた量のカスタマイズド化粧品を提供することができる。

（６）上記実施形態の小括
上記実施形態の第１態様は、複数の化粧料基剤のそれぞれの使用量を示すレシピ情報（図１２）に基づいて複数の化粧料基剤の少なくとも１つを提供する化粧品提供装置５０と通信可能な情報処理装置（例えば、サーバ３０）であって、
ユーザに固有のユーザ固有情報（図５～図１０の少なくとも１つ）を取得する手段（例えば、ステップＳ３２０の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
ユーザ固有情報は、ユーザの属性に関するユーザ属性情報、ユーザの環境に関する環境情報、ユーザの行動に関する行動情報、ユーザの心身に関する心身情報、及び、ユーザの肌に関する肌情報、ユーザが使用している化粧品に関する情報の少なくとも１つを含み、
複数のレシピ情報の中から、ユーザ固有情報に基づくレシピ情報を選択する手段（例えば、ステップＳ３２０の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
選択されたレシピ情報を化粧品提供装置５０に送信する手段（例えば、ステップＳ３２１の処理を実行するプロセッサ３２）を備える、情報処理装置である。
この第１態様によれば、ユーザ固有の因子に適合したカスタマイズド化粧品を提供することができる。
特に、ユーザ属性、ユーザの環境、ユーザの行動、ユーザの心身、ユーザの肌、及び、ユーザが使用している化粧品の少なくとも１つに適合したカスタマイズド化粧品を提供することができる。

上記実施形態の第２態様では、ユーザ属性情報は、ユーザの年齢、性別、及び、住所の少なくとも１つを示す情報を含む。

上記実施形態の第３態様では、環境情報は、ユーザの環境の温度、湿度、及び、紫外線曝露量の少なくとも１つを示す情報を含む。

上記実施形態の第４態様では、行動情報は、ユーザの食事、運動、及び、睡眠、消費エネルギ、及び、位置の少なくとも１つを示す情報を含む。

上記実施形態の第５態様では、心身情報は、ユーザの脈拍値、性周期、ストレスの指標、及び、マインドフルネスの指標、身長、体重、体脂肪、肌の保湿のレベル、肌のしわのレベル、及び、肌のシミのレベルの少なくとも１つを示す情報を含む。

上記実施形態の第６態様では、レシピ情報は、各カートリッジに収容された化粧料基剤の使用量、又は、配合比率を示す情報を含む。

上記実施形態の第７態様では、ユーザ固有情報は、ユーザ固有情報の履歴を示すユーザログ情報（図６～図１０）を含む。

上記実施形態の第８態様では、化粧料基剤を収容するカートリッジＣＡに関するカートリッジ情報と、化粧品提供装置５０を識別するマシンＩＤとを関連付けて記憶する手段（例えば、ステップＳ３４１の処理を実行するプロセッサ３２）を備える。

上記実施形態の第８態様によれば、サーバ３０は、化粧品提供装置５０にセットされたカートリッジＣＡの情報（図１１）を管理することができる。

上記実施形態の第９態様では、カートリッジ情報は、カートリッジに収容された化粧料基剤の残量を示す情報（図１１）を含む。

上記実施形態の第９態様によれば、サーバ３０は、化粧品提供装置５０にセットされたカートリッジＣＡに収容された化粧料基剤の残量を管理することができる。

上記実施形態の第１０態様は、情報処理装置（例えば、サーバ３０）と通信可能な化粧品提供装置５０であって、
複数のカートリッジスロット５０ａａ～５０ａｅを備え、
各カートリッジスロット５０ａａ～５０ａｅは、化粧料基剤を収容するカートリッジＣＡを着脱可能に保持し、
情報処理装置（例えば、サーバ３０）から送信されたレシピ情報に基づいて、複数のカートリッジスロット５０ａａ～５０ａｅに保持された各カートリッジＣＡに収容された化粧料基剤を吐出することによって、レシピ情報に基づくカスタマイズド化粧品を提供する手段（例えば、ステップＳ５２２の処理を実行するプロセッサ５２）を備える、化粧品提供装置５０である。

上記実施形態の第１１態様では、提供する手段は、レシピ情報に基づいて、各カートリッジＣＡに収容された化粧料基剤を吐出する。

上記実施形態の第１２態様では、提供する手段は、レシピ情報に基づいて、複数のカートリッジに収容された化粧料基剤を混合して吐出する。

上記実施形態の第１３態様では、カートリッジスロット５０ａａ～５０ａｅに保持されたカートリッジＣＡに関するカートリッジ情報を情報処理装置（例えば、サーバ３０）に送信する手段（例えば、ステップＳ５２３の処理を実行するプロセッサ５２）を備える。

上記実施形態の第１４態様では、カートリッジ情報は、カートリッジＣＡに収容された化粧料基剤の残量を示す情報を含む。

（７）その他の変形例
記憶装置１１は、ネットワークＮＷを介して、クライアント装置１０と接続されてもよい。記憶装置３１は、ネットワークＮＷを介して、サーバ３０と接続されてもよい。記憶装置５１は、ネットワークＮＷを介して、化粧品提供装置５０と接続されてもよい。

上記の情報処理の各ステップは、クライアント装置１０、サーバ３０、及び、化粧品提供装置５０の何れでも実行可能である。
レシピ情報データベース（図１２）は、「使用量」フィールドに代えて、「配合比率」フィールドを含んでもよい。
「配合比率」フィールドには、各カートリッジＣＡ１～ＣＡ５に収容された化粧料基剤の配合比率を示す情報が格納される。

ステップＳ５２３（図１６）において、プロセッサ５２は、配合比率を示す情報に基づく割合で、吐き出される化粧料基剤の合計量が一定量になるように、各カートリッジＣＡ１～ＣＡ５に収容された化粧料基剤を吐出する。
この例は、変形例５のように、カートリッジＣＡに、メーキャップに使用する基剤が収容される場合に特に好ましい。

サーバ３０は、ウェアラブルデバイス９０以外の装置（例えば、外部サーバ）から、ユーザログ情報（環境ログ情報、行動ログ情報、及び、心身ログ情報の少なくとも１つ）を取得してもよい。この場合、外部サーバには、ユーザＩＤとユーザログ情報とが関連付けて記憶されている。

心身ログ情報は、更に、以下の情報を含んでもよい。
・ユーザの身長・ユーザの体重
・ユーザの体脂肪

肌ログ情報は、更に、以下の情報を含んでもよい。
・肌の保湿レベルを示す情報
・肌のしわのレベルを示す情報
・肌のシミのレベルを示す情報

サーバ３０は、更に、以下の少なくとも１つに基づいてレシピを選択してもよい。
・ユーザ属性情報（図５）・使用化粧品ＩＤ（図５）
・問診（図５）

図９の肌ログ情報データベースには、「肌色」フィールド、「水分量」フィールド、及び、「皮脂量」フィールドには、計測装置により測定された測定値が格納されてもよい。

以上詳細に述べたような情報処理システム等を用いて、ユーザ固有情報に基づいてカスタマイズされた化粧品は、例えば、図２Ａに示した化粧品提供装置の吐出口５０ｂａからユーザに提供される。図２Ａの例では、吐出口５０ｂａにユーザが手を差し入れることにより、手の上に化粧料基剤が吐出される。

具体的な吐出の態様としては、各カートリッジに収容された化粧料基剤が、各カートリッジに接続された複数の吐出口（ノズル等）から各化粧料基剤が別々に吐出される態様、各カートリッジから吐出口まで化粧料基剤を輸送する管状部材を装置内（例えば吐出口の近傍）で連通させ、混合された化粧料基剤が１つの吐出口から吐出される態様がある。あるいは、情報処理システムから取得したレシピ情報に従って、ユーザが各カートリッジから所定の化粧料基剤を所定量採取して自ら混合する態様も可能である。

前記いずれの態様においても、ユーザは、最終的に、化粧料基剤又は基剤混合物を手の上で適宜混ぜ合わせて使用することになる。その際、化粧料基剤が互いに混ざり難いと、そのことがユーザの感情に影響を及ぼすことがある。即ち、その日その時のユーザに適した組成の化粧料基剤が提供されても、当該基剤を混合する際にユーザのストレス指標が変化することにより、当該化粧品が使用時のユーザの感情に適合しなくなる場合もある。従って、カスタマイズド化粧品を構成する化粧料基剤、即ち、上記のカートリッジＣＡ１～ＣＡ５に収容される化粧料基剤は、互いに良好に混合できるように調製することが重要である。

本発明に係る化粧料キットは、複数の化粧料基剤を含み、当該化粧料基剤が互いに混合し易い。従って、ユーザはストレスを感じることなく基剤を混合して、カスタマイズド化粧品を使用できる。

本発明では、基剤の混ざり易さを表す新たな指標を設定し、当該指標に基づく条件を満たす基剤を混ざりやすい（均質化しやすい）と定義する。
具体的には、少なくとも２種類の基剤を充填した容器を所定速度で回転させながら前記容器内の混合物の吸光度を測定したとき、前記吸光度の単位時間当たりの変化率が±５％以下となるまでの時間をパラメータとし、その値が３５分以内であるか否かを、基剤が互いに混ざりやすい（均質化しやすい）か否かの指標とする。

前記の指標は、例えば、以下のようにして測定することができる。
ＡＢＢ社製の近赤外測定装置（ＭＢ３６００）へ拡散反射測定アクセサリー（ＡＣＣ１０１）を取り付ける。
スクリュー管（２０ｍｌ）に合計で８ｇを充填した基剤サンプルを、前記ＡＣＣ１０１に付属された回転装置に設置し、３ＲＰＭにて回転させながら、スクリュー管内の基剤サンプルの近赤外線吸収を測定する。測定は、波数領域：４０００～１００００Ｋ（Ｋ＝ｃｍ^－１）、分解能：８Ｋ、スキャン回数：１６回の測定条件にて実施した。

１回の測定で得られる４０００～１００００Ｋの吸光度曲線をｆ（Ｋ）としたとき、１回の測定に対する吸光度の積算値（Ａ）は下記の式（１）で表される。

上記の回転を継続しながら３０秒に１回の頻度で測定を実施する。ｎ回目の測定における吸光度の積分値（式（１））を「Ａｎ」とすると、ｎ回目の測定とｎ＋１回目の測定における吸光度の積分値の変化率（Ｒｎ）は以下の式で表される。

本発明では、前記の変化率（Ｒｎ）が少なくとも２回連続して９５％～１０５％（１００％±５％）の範囲に入るまでに要する時間（Ｔ）を混ざり易さの指標とする。即ち、ＲｎとＲｎ＋１が初めて連続して９５～１０５％の範囲内となったときは、ｎ回目の測定までの時間（Ｔ）が指標となる。
実際に、Ｒｎが９５％＜Ｒ＜１０５％となった混合物は外観上も均質となっており、Ｒｎが１００％±５％の範囲に入らない混合物は目視観察でも不均質であることが確認された。

本発明の化粧料キットは、複数の化粧料基剤を含んでおり、当該各化粧料基剤を少なくとも２種混合させるときに測定した上記の時間（Ｔ）が３５分以内、好ましくは３０分以内である。このような条件を満たすように調製された化粧料基剤は、ユーザが容易にストレスなく混ぜ合わせることが可能である。

なお、上記の手法、即ち、近赤外線測定を利用した均質化の判定方法は、本発明における化粧料基剤以外の任意の物質の混ざりやすさの判定に応用することができる。
即ち、少なくとも２種類の物質の混ざり易さを判定する方法であって、前記少なくとも２種類の物質を同一の容器に収容し、適宜撹拌しながら前記物質の近赤外線測定を実施し、ｎ回目の測定において初めて、吸光度（Ａｎ）に対する前回の測定における吸光度（Ａｎ－１）の変化率［（Ａｎ/Ａｎ－１）×１００］が９５％から１０５％となり、なおかつ次回の測定における吸光度（Ａｎ＋１）に対する変化率［（Ａｎ＋１/Ａｎ）×１００］が９５％から１０５％となった場合、ｎ－１回目の測定までに要した時間（Ｔ）を指標とする判定方法として使用できる。

前記の撹拌を実施する方法としては、例えば、物質を収容した容器の回転、振動、揺動、あるいは容器内に設けた撹拌子での撹拌等がある。判定される物質としては、液体に限られず、流動性のある粉体であってもよい。また、撹拌と同時に容器内の物質を加熱することも可能であり、それにより、熱可塑性物質やワックス等の常温で固体の物質の混合し易さも判定できる。

吸光度を測定する波長範囲は、近赤外線の波長範囲（７５０ｎｍ～２５００ｎｍ）であれば特に限定されない。
「混ざり易さ」の指標となる時間（Ｔ）は、要求される混合状態に応じて任意に設定できる。液状の物質間の混ざり易さについては、例えば６０分、５０分、４０分、あるいは３０分程度を混ざり易さの閾値とすることが可能である。

本発明の化粧料キットに含まれる化粧料基剤は、前記の「混ざりやすさ」に加えて、基剤を混合して調製されるカスタマイズド化粧料の合計量が所定範囲内になるように設定するのが好ましい。これは、最終的なカスタマイズド化粧品の量が使用感に影響を与える可能性があることによる。

即ち、互いに混ざりやすい基剤を混合して調製する場合であっても、その合計量が０．３ｍｌ未満あるいは１．３５ｍｌを超える量であると、得られたカスタマイズド化粧品の使用感が低下する場合がある。主に顔用に調製されるカスタマイズド化粧品の場合には、前記範囲内の量となるようにするのが好ましい。

カスタマイズド化粧品の合計量を所定範囲内に制御することは、例えば、上記したような情報処理システムを使用する場合には、前記の変形例９におけるように、吐出される化粧料基剤の合計量を予め設定しておくことにより容易に実施することができる。

以上のように、複数の化粧料基剤を含み、当該各基剤が独自の特性を有し、なおかつ互いに混ざりやすいという特徴を有する本発明の化粧料キットは、ユーザ固有情報に基づいたレシピ情報に従ってカスタマイズド化粧料を調製するシステムで使用するのに特に適している。

本発明の化粧料キットに含まれる化粧料基剤は、水性、油性、水中油型エマルジョン、油中水型エマルジョン、多重エマルジョン等の形態をとることができる。各基剤は、その形態に応じて好ましい配合成分が含まれる。それらの基剤を混合して得られる化粧品は、最終的な配合成分の種類や量（又は配合比率）によって使用感が変化し、それに伴い肌に塗布した際にユーザに与える心理的効果も変化する。よって、ユーザ固有情報に基づいて選択されるレシピ情報に従って調製されたカスタマイズド化粧品は、その日その時のユーザに適した化粧品として機能する。

本発明の化粧料キットにおいて、各化粧料基剤は別々の容器に収容されて提供するのが好ましい。より好ましくは、各化粧料基剤は、前記したような化粧品提供装置のスロットに保持可能なカートリッジに収容して提供する。

化粧料基剤を混合して調製される化粧品においては、配合されている増粘剤の種類によって使用感が変化する場合がある。さらに、同一の増粘剤を配合した基剤同士は混合しやすく、異なる増粘剤を含む基剤は混合し難い傾向があると考えられている。
しかしながら本発明では、近赤外線を用いた判定方法を利用して混ざり易さの指標（Ｔ）が３５分以内となるように各基剤が調製されているので、例えば、第１の基剤と第２の基剤に配合する増粘剤を異なるものとしても、混合して得られるカスタマイズド化粧料は優れた使用性を有している。

従って、本発明の化粧料キットは、複数の基剤を備え、その中の第１の基剤は第１の増粘剤を含有し、第２の基剤は第２の増粘剤を含有し、かつ前記第１の増粘剤と前記第２の増粘剤とが異なる物質からなるという態様を含む。このような態様とすることにより、各基剤に応じた独特の使用感をユーザに与えることができる。

本発明の基剤に配合される増粘剤は、化粧品に通常使用されているものであればよく、特に限定されない。例えば、アラビアガム、トラガントガム、ガラクタン、グアガム、キャロブガム、カラヤガム、ジェランガム、カラギーナン、クインスシード（マルメロ）等の植物系高分子；キサンタンガム、デキストラン、サクシノグルカン、プルラン等の微生物系高分子；コラーゲン、カゼイン、カゼインナトリウム、アルブミン、ゼラチン等の動物系高分子；デキストリン、アルギン酸ナトリウム、カルボキシメチルデンプン、メチルヒドロキシプロピルデンプン等のデンプン系高分子；メチルセルロース、エチルセルロース、メチルヒドロキシプロピルセルロース、カルボキシメチルセルロース,ヒドロキシエチルセルロース、ヒドロキシプロピルセルロース、セルロース硫酸ナトリウム、ヒドロキシプロピルセルロース、カルボキシメチルセルロースナトリウム、結晶セルロース等のセルロース系高分子；アルギン酸ナトリウム、アルギン酸プロピレングリコールエステル等のアルギン酸系高分子；ポリビニルアルコール、ポリビニルアセテート、ポリビニルメチルエーテル、ポリビニルピロリドン、ビニルピロリドンとビニルアセテート共重合物、カルボキシビニルポリマー等のビニル系高分子；ポリアクリル酸ナトリウム、ポリエチルアクリレート、ポリアクリル酸アルカノールアミン、アルキルメタクリレートとジメチルアミノエチルメタクリレート共重合物、ポリ２－アクリルアミド－２－メチルプロパンスルホン酸、ポリメタクリロイルオキシトリメチルアンモニウム等のアクリル系高子等が挙げられる。

また、増粘剤に加えて、配合する界面活性剤も基剤の使用感に影響を与えることがある。従って、本発明の各基剤に配合する増粘剤と界面活性剤との組み合わせを特定するのが好ましい場合もある。本発明で使用しうる界面活性剤は特に限定されず、以下に例示するものから選択することができる。

親油性非イオン性界面活性剤としては、例えば、ソルビタンモノオレエート、ソルビタンモノイソステアレート、ソルビタンモノラウレート、ソルビタンモノパルミテート、ソルビタンモノステアレート、ソルビタンセスキオレエート、ペンタ－２－エチルヘキシル酸ジグリセロールソルビタン等のソルビタンの脂肪酸エステル類、グリセリンモノステアレート、グリセリンオレエートピログルタメート、グリセリンモノステアレートのリンゴ酸エステル等のグリセリン又はポリグリセリンの脂肪酸エステル類、プロピレングリコールモノステアレート等のプロピレングリコールの脂肪酸エステル類、硬化ヒマシ油誘導体、グリセリンアルキルエーテル等が挙げられる。

親水性非イオン性界面活性剤としては、例えば、ポリオキシエチレンソルビタンモノオレエート、ポリオキシエチレンソルビタンモノステアレート等のポリオキシエチレンソルビタンの脂肪酸エステル類、ポリオキシエチレンソルビットモノラウレート、ポリオキシエチレンソルビットモノオレエート、ポリオキシエチレンソルビットモノステアレート等のポリオキシエチレンソルビットの脂肪酸エステル類、ポリオキシエチレングリセリンモノステアレート、ポリオキシエチレングリセリンモノイソステアレート、ポリオキシエチレングリセリントリイソステアレート等のポリオキシエチレングリセリンの脂肪酸エステル、ポリオキシエチレンモノオレエート、ポリオキシエチレンジステアレート等のポリオキシエチレンの脂肪酸エステル類、ポリオキシエチレンラウリルエーテル、ポリオキシエチレンオレイルエーテル、ポリオキシエチレンステアリルエーテル、ポリオキシエチレン（２－オクチルドデシル）エーテル、ポリオキシエチレンコレスタノールエーテル等のポリオキシエチレンのアルキルエーテル類、ポリオキシエチレンオクチルフェニルエーテル、ポリオキシエチレンノニルフェニルエーテル、ポリオキシエチレンジノニルフェニルエーテル等のポリオキシエチレンのアルキルフェニルエーテル類、プルロニック等のプルロニック型界面活性剤、（ポリオキシエチレンポリオキシプロピレン）セチルエーテル、（ポリオキシエチレンポリオキシプロピレン）２－デシルテトラデシルエーテル、（ポリオキシエチレンポリオキシプロピレン）ブチルエーテル、水添ラノリン、ポリオキシエチレンポリオキシプロピレンとグリセリンのエーテル等のポリオキシエチレンポリオキシプロピレンのアルキルエーテル類、テトロニック等のポリオキシエチレン又はポリオキシプロピレンとエチレンジアミンの縮合物類、ポリオキシエチレンヒマシ油、ポリオキシエチレン硬化ヒマシ油、ポリオキシエチレン硬化ヒマシ油モノイソステアレート、ポリオキシエチレン硬化ヒマシ油トリイソステアレート、ポリオキシエチレン硬化ヒマシ油モノピログルタメートモノイソステアレート、ポリオキシエチレン硬化ヒマシ油マレエート等のポリオキシエチレンヒマシ油又はポリオキシエチレン硬化ヒマシ油の誘導体、ヤシ油脂肪酸ジエタノールアミド、ラウリン酸モノエタノールアミド、脂肪酸イソプロパノールアミド等のアルカノールアミド、ポリオキシエチレンプロピレングリコールの脂肪酸エステル類、ポリオキシエチレンのアルキルアミン類、ポリオキシエチレンの脂肪酸アミド、ショ糖の脂肪酸エステル、ポリオキシエチレンノニルフェノールとホルムアルデヒドの縮合物、アルキルエトキシジメチルアミンオキシド、トリオレイルリン酸等が挙げられる。

アニオン性界面活性剤としては、例えば、ラウリン酸ナトリウム、パルミチン酸ナトリウム等の脂肪酸石鹸、ラウリル硫酸ナトリウム、ラウリル硫酸カリウム等の高級アルキル硫酸エステルの塩、ポリオキシエチレンラウリル硫酸とトリエタノールアミンの塩、ポリオキシエチレンラウリル硫酸ナトリウム等のアルキルエーテル硫酸エステルの塩、ラウロイルサルコシンナトリウム等のＮ－アシルサルコシン酸、Ｎ－ミリストイル－Ｎ－メチルタウリンナトリウム、ヤシ油脂肪酸メチルタウリッドナトリウム、ラウリルメチルタウリッドナトリウム等の高級脂肪酸アミドのスルホン酸塩、ポリオキシエチレンオレイルエーテルリン酸ナトリウム、ポリオキシエチレンステアリルエーテルリン酸ナトリウム等のリン酸エステル塩、ジ－２－エチルヘキシルスルホコハク酸ナトリウム、モノラウロイルモノエタノールアミドポリオキシエチレンスルホコハク酸ナトリウム、ラウリルポリプロピレングリコールスルホコハク酸ナトリウム等のスルホコハク酸塩、ドデシルベンゼンスルホン酸ナトリウム、ドデシルベンゼンスルホン酸トリエタノールアミン等のアルキルベンゼンスルホン酸塩、Ｎ－ラウロイルグルタミン酸モノナトリウム、Ｎ－ステアロイルグルタミン酸ジナトリウム等のＮ－アシルグルタミン酸、硬化ヤシ油脂肪酸グリセリン硫酸ナトリウム等の高級脂肪酸エステルの硫酸エステルの塩、ポリオキシエチレンアルキルエーテルのカルボン酸塩、α－オレフィンスルホン酸塩、高級脂肪酸エステルのスルホン酸塩、二級アルコール硫酸エステルの塩、高級脂肪酸アルキロールアミドの硫酸エステルの塩、ラウロイルモノエタノールアミドコハク酸ナトリウム、Ｎ－パルミトイルアスパラギン酸、ジトリエタノールアミン、ヤシ油脂肪酸コラーゲン加水分解アルカリ塩等が挙げられる。

カチオン性界面活性剤としては、例えば、塩化ステアリルトリメチルアンモニウム、塩化ラウリルトリメチルアンモニウム等のアルキルトリメチルアンモニウム塩、塩化ジステアリルジメチルアンモニウム等のジアルキルジメチルアンモニウム塩、塩化ポリ（Ｎ，Ｎ’－ジメチル－３，５－メチレンピペリジニウム）、塩化セチルピリジニウム等のアルキルピリジニウム塩、アルキル４級アンモニウム塩、アルキルジメチルベンジルアンモニウム塩、アルキルイソキノリニウム塩、ジアルキルモリホニウム塩、ポリオキシエチレンアルキルアミン、アルキルアミン塩、ポリアミンの脂肪酸誘導体、アミルアルコ－ルの脂肪酸誘導体、塩化ベンザルコニウム、塩化ベンゼトニウム、カチオンポリマー、アクリル酸β－Ｎ，Ｎ－ジメチル－Ｎ－エチルアンモニオエチル塩化ビニルピロリドン共重合体等が挙げられる。

両性界面活性剤としては、例えば、２－ウンデシル－Ｎ，Ｎ，Ｎ－トリス（ヒドロキシエチルカルボキシメチル）－２－イミダゾリンナトリウム、２－ココイル－２－イミダゾリニウムヒドロキサイド－１－カルボキシエチルオキシジナトリウム等のイミダゾリン系両性界面活性剤、２－ヘプタデシル－Ｎ－カルボキシメチル－Ｎ－ヒドロキシエチルイミダゾリニウムベタイン、ラウリルジメチルアミノ酢酸ベタイン、アルキルベタイン、アミドベタイン、スルホベタイン等のベタイン系両性界面活性剤等が挙げられる。

各基剤の特性に応じた増粘剤と界面活性剤の組み合わせとして、例えば、「（アクリロイルジメチルタウリンアンモニウム／メタクリル酸ベヘネス－２５）クロスポリマー」（増粘剤）と「（アクリレーツ／アクリル酸アルキル（Ｃ１０－３０））クロスポリマー」（界面活性剤）との組み合わせ、「（アクリル酸Ｎａ／アクリロイルジメチルタウリンＮａ）コポリマー」（増粘剤）と「直鎖ポリエーテル変性シリコーン」（界面活性剤）との組み合わせ、「カルボマー」（増粘剤）と「ポリオキシエチレンアルキルエーテル」（界面活性剤）との組み合わせ等を好ましい例として挙げることができるが、これらに限定されない。増粘剤が互いに異なる本発明の第１の基剤及び第２の基剤の各々に配合する増粘剤と界面活性剤との組み合わせとして、上記の組み合わせの例から２種類を選択してもよいし、別の組み合わせを採用してもよい。

本発明の基剤には、上記の増粘剤及び界面活性剤以外に、各基剤が意図する特性等に基づいて、化粧品に通常用いられ得る他の成分、例えば、保湿剤、油分（シリコーン油、炭化水素油、エステル油などを含む）、紫外線吸収剤、金属イオン封鎖剤、ｐＨ調整剤、各種薬剤、酸化防止剤、香料、水等を必要に応じて適宜配合できる。

各基剤には、各々の目的（意図する特性）に応じて、抗酸化剤、抗しわ剤、美白剤、肌荒れ改善剤等の薬剤を少なくとも１種配合するのが好ましい。

薬剤としては、例えば、Ｌ－アスコルビン酸およびその誘導体の塩、トラネキサム酸およびその誘導体の塩、アルコキシサリチル酸およびその誘導体の塩、グルタチオンおよびその誘導体の塩などが挙げられる。より具体的には以下の通りである。
Ｌ－アスコルビン酸誘導体としては、Ｌ－アスコルビン酸モノステアレート、Ｌ－アスコルビン酸モノパルミテート、Ｌ－アスコルビン酸モノオレートなどのＬ－アスコルビン酸モノアルキルエステル類；Ｌ－アスコルビン酸モノリン酸エステル、Ｌ－アスコルビン酸－２－硫酸エステルなどのＬ－アスコルビン酸モノエステル類；Ｌ－アスコルビン酸ジステアレート、Ｌ－アスコルビン酸ジパルミテート、Ｌ－アスコルビン酸ジオレートなどのＬ－アスコルビン酸ジアルキルエステル類；Ｌ－アスコルビン酸トリステアレート、Ｌ－アスコルビン酸トリパルミテート、Ｌ－アスコルビン酸トリオレートなどのＬ－アスコルビン酸トリアルキルエステル類；Ｌ－アスコルビン酸トリリン酸エステルなどのＬ－アスコルビン酸トリエステル類；Ｌ－アスコルビン酸２－グルコシドなどのＬ－アスコルビン酸グルコシド類などが挙げられる。

トラネキサム酸誘導体としては、トラネキサム酸の二量体、（例えば、塩酸トランス－４－（トランス－アミノメチルシクロヘキサンカルボニル）アミノメチルシクロヘキサンカルボン酸、等）、トラネキサム酸とハイドロキノンのエステル体（例えば、４－（トランス－アミノメチルシクロヘキサンカルボン酸４’－ヒドロキシフェニルエステル、等）、トラネキサム酸とゲンチシン酸のエステル体（例えば、２－（トランス－４－アミノメチルシクロヘキシルカルボニルオキシ）－５－ヒドロキシ安息香酸、等）、トラネキサム酸のアミド体（例えば、トランス－４－アミノメチルシクロヘキサンカルボン酸メチルアミド、トランス－４－（ｐ－メトキシベンゾイル）アミノメチルシクロヘキサンカルボン酸、トランス－４－グアニジノメチルシクロヘキサンカルボン酸、等）などが挙げられる。

アルコキシサリチル酸は、サリチル酸の３位、４位または５位のいずれかの水素原子がアルコキシ基にて置換されたものであり、置換基であるアルコキシ基は、好ましくはメトキシ基、エトキシ基、プロポキシ基、イソプロポキシ基、ブトキシ基、イソブトキシ基のいずれかであり、さらに好ましくはメトキシ基またはエトキシ基である。具体的に化合物名を例示すれば、３－メトキシサリチル酸、３－エトキシサリチル酸、４－メトキシサリチル酸、４－エトキシサリチル酸、４－プロポキシサリチル酸、４－イソプロポキシサリチル酸、４－ブトキシサリチル酸、５－メトキシサリチル酸、５－エトキシサリチル酸、５－プロポキシサリチル酸などが挙げられる。

上記薬剤の塩としては、特に限定されないが、例えば、ナトリウム塩、カリウム塩、カルシウム塩のようなアルカリ金属塩またはアルカリ土類金属塩のほか、アンモニウム塩、アミノ酸塩等の塩が挙げられる。

また、ビタミンＡ、ビタミンＡパルミテート、ビタミンＡアセテート等のビタミンＡ誘導体、ビタミンＢ６塩酸塩、ビタミンＢ６トリパルミテート、ビタミンＢ６ジオクタノエート、ビタミンＢ２およびその誘導体、ビタミンＢ１２、ビタミンＢ１５およびその誘導体等のビタミンＢ類、α－トコフェロール、β－トコフェロール、ビタミンＥアセテート等のビタミンＥ類、ビタミンＤ類、ビタミンＨ、パントテン酸、パンテチン等のビタミン類；γ－オリザノール、アラントイン、グリチルリチン酸（塩）、グリチルレチン酸、グリチルレチン酸ステアリル、ヒノキチオール、ビサボロール、ユーカルプトーン、チモール、イノシトール、サイコサポニン、ニンジンサポニン、ヘチマサポニン、ムクロジサポニン等のサポニン類、パントテニルエチルエーテル、アルブチン、セファランチン等の各種薬剤、ギシギシ、クララ、コウホネ、オレンジ、セージ、ノコギリソウ、ゼニアオイ、センブリ、タイム、トウキ、トウヒ、バーチ、スギナ、ヘチマ、マロニエ、ユキノシタ、オウゴン、アルニカ、ユリ、ヨモギ、シャクヤク、アロエ、クチナシ、サクラリーフ等の植物の抽出物、β－カロチン等の色素等も薬剤の例として挙げることができる。

以下に実施例等を挙げて本発明をさらに具体的に説明する。本発明はこれらの実施例によって何ら限定されるものではない。なお、配合量は特に断りのない限り全量に対する質量％である。

下記の表１～４に示す処方の基剤を調製した。実施例１（表１）を第１の基剤、実施例２（表２）を第２の基剤、実施例３（表３）を第３の基剤、比較例１（表４）を第４の基剤とする。これらの基剤を、図４に記載した化粧品提供装置の４つのカートリッジに別々に収容し、プロセッサを介して所定量吐出させることにより化粧品を製造した。

実施例１～３及び比較例１の基剤を用いて、合計量が８ｇとなるように、以下の表５に示す比率で混合した際の混ざりやすさ（均質化に要する時間：Ｔ）を段落０１８０～０１８４に記載した方法で測定し、得られた混合物（カスタマイズド化粧品）の使用感（のびの重さ、なじみの早さ、べたつき）を専門パネルが評価した。
使用感の評価基準は次の通りである。
Ａ：使用感に優れていると評価した専門パネルが８名中４名以上
Ｂ：使用性に優れていると評価した専門パネルが８名中３名以下

表５に示すように、基剤が互いに混ざりやすく、段落０１８０～０１８４に記載した方法で測定した均質化に要する時間（Ｔ）が３５分以内である場合は、混合して得られた化粧品は使用性に優れている。一方、混ざりにくい基剤の組み合わせ（均質化に要する時間が１２０分）の試料３では、得られた化粧品の使用性が不十分であった。

基剤を混合して化粧品を調製する際、その合計量による使用性の変化を確認した。結果を表６に示す。
なお、混合する基剤としては、実施例１、実施例２及び実施例３の基剤を使用し、それらから選択した２種又は３種を複数の比率で混合したが、合計量が同一であれば同様の使用性を示した。即ち、特に顔用の化粧品においては、優れた使用性が確認された合計量範囲（０．３～１．３５ｍｌの範囲）とするのが好ましい。

以下に、本発明のキットに使用するのに適した化粧料基剤の処方の一例を示す。

１：情報処理システム
１０：クライアント装置
１１：記憶装置
１２：プロセッサ
１３：入出力インタフェース
１４：通信インタフェース
１５：ＧＰＳモジュール
１６：カメラ
３０：サーバ
３１：記憶装置
３２：プロセッサ
３３：入出力インタフェース
３４：通信インタフェース
５０：化粧品提供装置
５１：記憶装置
５２：プロセッサ
５３：入出力インタフェース
５４：通信インタフェース
５５：ミキサ
５６：ヒータ
７０：予測情報提供サーバ
９０：ウェアラブルデバイス

Claims (7)

1. 複数の化粧料基剤を含み、
   ユーザ固有情報に基づいて決定されたレシピ情報に従って、前記複数の化粧料基剤を混合して調製されるカスタマイズド化粧品に使用するための化粧料キットであって、
   前記複数の化粧料基剤から選択される少なくとも２種類の化粧料基剤を収容した容器を所定速度で回転させながら同容器内の基剤の近赤外線測定を所定時間間隔で実施したとき、ｎ回目の測定において初めて、ｎ回目の測定の吸光度と前回（ｎ－１回目）の測定の吸光度に対する変化率が１００％±５％であり、なおかつ次回（ｎ＋１）回目の測定の吸光度に対する変化率が１００％±５％となるｎ回目の測定、までに要する時間（Ｔ）が３５分以内であることを特徴とする、化粧料キット。
2. 前記ユーザ固有情報は、ユーザの属性に関するユーザ属性情報、ユーザの環境に関する環境情報、ユーザの行動に関する行動情報、ユーザの心身に関する心身情報、及び、ユーザの肌に関する肌情報、ユーザが使用している化粧品に関する情報の少なくとも１つを含む、請求項１に記載の化粧料キット。
3. 前記レシピ情報が、各化粧料基剤の使用量、配合比率および/または合計量を示す、請求項１又は２に記載の化粧料キット。
4. 前記複数の化粧料基剤が、各々別のカートリッジに収容されている、請求項１から３のいずれか一項に記載の化粧料キット。
5. 前記カートリッジが、複数のカートリッジスロットを備え、各カートリッジスロットは化粧料基剤を収容するカートリッジを着脱可能に保持でき、ユーザ固有情報に基づいて決定された各化粧料基剤の使用量等を示すレシピ情報に従って、前記複数のカートリッジスロットに保持された各カートリッジに収容された化粧料基剤を提供する手段を備える化粧品提供装置におけるカートリッジである、請求項４に記載の化粧料キット。
6. 前記化粧品提供装置が、ユーザ固有情報に基づいて情報処理することができる情報処置装置と通信可能に接続されている、請求項５に記載の化粧料キット。
7. 前記複数の化粧料基剤が、少なくとも第１の基剤及び第２の基剤を含み、
   前記第１の基剤が第１の増粘剤を含有し、前記第２の基剤が第２の増粘剤を含有し、かつ前記第１の増粘剤と前記第２の増粘剤とが異なる物質からなる、請求項１から６のいずれか一項に記載の化粧料キット。