JP2022031533A - Ophthalmology imaging apparatus - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、光コヒーレンストモグラフィ(OCT)を利用して被検眼を画像化する眼科撮影装置に関する。 The present invention relates to an ophthalmologic imaging apparatus that images an eye to be inspected using optical coherence tomography (OCT).
眼科分野において画像診断は重要な位置を占める。近年ではOCTの活用が進んでいる。OCTは、被検眼のBモード画像や3次元画像の取得だけでなく、Cモード画像やシャドウグラムなどの正面画像(en-face画像)の取得にも利用されるようになってきている。また、被検眼の特定部位を強調した画像を取得することや、機能情報を取得することも行われている。例えば、OCTにより収集された時系列データに基づいて、網膜血管や脈絡膜血管が強調された画像(アンギオグラム)を構築することができる。更に、OCTにより収集された時系列データにおける位相情報から血流情報(血流速度、血流量等)を求めることも可能である。このような画像化技術は、例えば特許文献1-3に開示されている。また、同一断面を繰り返しスキャンして複数の画像を取得し、これらを加算平均して低ノイズの画像を作成する技術も知られている(例えば特許文献4を参照)。 Diagnostic imaging occupies an important position in the field of ophthalmology. In recent years, the use of OCT has been advancing. OCT has come to be used not only for acquiring B-mode images and three-dimensional images of the eye to be inspected, but also for acquiring front images (en-face images) such as C-mode images and shadowgrams. In addition, it is also performed to acquire an image emphasizing a specific part of the eye to be inspected and to acquire functional information. For example, based on the time series data collected by OCT, it is possible to construct an image (angiogram) in which retinal blood vessels and choroidal blood vessels are emphasized. Further, it is also possible to obtain blood flow information (blood flow velocity, blood flow volume, etc.) from the phase information in the time series data collected by OCT. Such an imaging technique is disclosed in, for example, Patent Document 1-3. Further, there is also known a technique of repeatedly scanning the same cross section to acquire a plurality of images and adding and averaging them to create a low noise image (see, for example, Patent Document 4).
上記のような画像化技術では3次元スキャンや繰り返しスキャンが適用される。3次元スキャンや繰り返しスキャンには、数秒から十秒程度、場合によってはそれ以上の時間が掛かる。そのため、スキャン中に被検眼の位置がずれたり瞬きが発生したりするおそれがある。このような問題に鑑み、トラッキングや再スキャンが利用されている。トラッキングは、スキャン中における被検眼の移動をビデオカメラで監視し、その移動に合わせて光スキャナをリアルタイムで制御する技術である(例えば特許文献5を参照)。再スキャンは、スキャン中における被検眼をビデオカメラで監視し、被検眼が大きく動いたタイミングや瞬きが発生したタイミングにてスキャンされた位置を再度スキャンする技術である(例えば特許文献6を参照)。 In the above imaging technology, three-dimensional scanning and repeated scanning are applied. Three-dimensional scanning and repeated scanning take several seconds to ten seconds, and in some cases even longer. Therefore, the position of the eye to be inspected may shift or blink may occur during scanning. In view of these problems, tracking and rescanning are used. Tracking is a technique for monitoring the movement of the eye to be inspected during scanning with a video camera and controlling the optical scanner in real time according to the movement (see, for example, Patent Document 5). Rescan is a technique for monitoring the eye to be inspected with a video camera during scanning and rescanning the scanned position at the timing when the eye to be inspected moves significantly or when blinking occurs (see, for example, Patent Document 6). ..
従来のトラッキングや再スキャンでは、ビデオカメラによる映像を解析して被検眼の移動や瞬きを検知している。一方、近年のOCT技術の進歩によって、OCTスキャンの繰り返しレート(例えばBスキャンの反復レート)は、ビデオカメラのフレームレートよりもかなり高くなっている。例えば、典型的なBスキャンの反復間隔が2~3ms程度であるのに対し、ビデオカメラのフレームレートは20~50FPS程度(フレーム間隔20~50ms程度)である。そのため、ビデオカメラでは検知できない被検眼の移動等がOCT画像に影響を与えることがある。また、被検眼の移動等の影響を受けたスキャンを特定できないこと、当該スキャンの特定に時間が掛かること、といった問題もある。なお、被検眼の移動等を検知する間隔を短くすることも考えられるが、非常に高価な撮影装置が必要となるため現実的ではない。 In conventional tracking and rescanning, the image taken by the video camera is analyzed to detect the movement or blinking of the eye to be inspected. On the other hand, due to recent advances in OCT technology, the repetition rate of OCT scans (for example, the repetition rate of B scans) is considerably higher than the frame rate of video cameras. For example, the typical B-scan repetition interval is about 2 to 3 ms, while the frame rate of the video camera is about 20 to 50 FPS (frame interval is about 20 to 50 ms). Therefore, the movement of the eye to be inspected, which cannot be detected by the video camera, may affect the OCT image. Further, there are problems that the scan affected by the movement of the eye to be inspected cannot be identified and that it takes time to identify the scan. Although it is possible to shorten the interval for detecting the movement of the eye to be inspected, it is not realistic because a very expensive imaging device is required.
本発明の目的は、被検眼の移動が発生した場合でも高確度のOCT画像を取得可能な眼科撮影装置を提供することにある。 An object of the present invention is to provide an ophthalmologic imaging apparatus capable of acquiring a highly accurate OCT image even when the eye to be examined moves.
実施形態の眼科撮影装置は、光コヒーレンストモグラフィを用いて被検眼をスキャンすることによりデータを収集するデータ収集部と、前記被検眼を撮影して正面画像を取得する撮影部と、予め設定された経路群に対する一連のスキャンからなるユニットスキャンを行うように前記データ収集部を制御する制御部と、前記一連のスキャンにより収集された一連のデータと、前記一連のスキャンに対応して前記撮影部により取得された1以上の正面画像を含む2以上の正面画像とに基づいて、異常を検知する異常検知部とを備え、前記経路群は、互いに位置が異なる複数の経路を含み、前記データ収集部は、前記複数の経路に対して第1のレートで順次にBスキャンを行い、前記撮影部は、前記第1のレートよりも遅い第2のレートで2以上の正面画像を取得し、前記異常検知部は、前記データ収集部により前記第1のレートで前記複数の経路から収集された一連のデータの全てに基づいて前記被検眼の変位の発生を検知する第1異常検知部と、前記撮影部により前記第2のレートで取得された前記2以上の正面画像に基づいて前記被検眼の前記変位の量を検知する第2異常検知部とを含み、前記一連のスキャンは、前記複数の経路に対して順次に且つ所定回数ずつ実行されるスキャンを含み、前記一連のデータは、前記複数の経路のそれぞれの経路に対応する所定個数のデータセットを含み、前記第1異常検知部は、前記所定個数のデータセットのそれぞれの特性情報を求め、前記複数の経路のそれぞれの経路について、前記所定個数の特性情報の異なる組み合わせからなる複数のペアのそれぞれの誤差を算出し、算出された複数の誤差のうちの最大値及び最小値を特定し、前記複数の経路について特定された複数の最大値及び複数の最小値のうちの最大値と最小値との差が閾値を超える場合、前記一連のスキャンの間に前記被検眼の前記変位が発生したと判定する。 The ophthalmologic imaging apparatus of the embodiment is preset with a data collection unit that collects data by scanning the eye to be inspected using optical coherence stromography, and an imaging unit that photographs the eye to be inspected to acquire a front image. A control unit that controls the data collection unit to perform a unit scan consisting of a series of scans for the route group, a series of data collected by the series of scans, and the photographing unit corresponding to the series of scans. The route group includes a plurality of routes having different positions from each other, and includes an abnormality detection unit for detecting an abnormality based on two or more front images including one or more front images acquired by the above-mentioned data collection. The unit performs B scans sequentially at the first rate for the plurality of routes, and the photographing unit acquires two or more front images at a second rate slower than the first rate, and the above-mentioned The abnormality detection unit includes a first abnormality detection unit that detects the occurrence of displacement of the eye to be inspected based on all of a series of data collected from the plurality of paths at the first rate by the data collection unit, and the above-mentioned abnormality detection unit. The series of scans includes the plurality of scans including a second abnormality detecting unit that detects the amount of the displacement of the eye to be inspected based on the two or more front images acquired by the photographing unit at the second rate. The series of data includes a predetermined number of data sets corresponding to the respective routes of the plurality of routes, and the first abnormality detection unit includes scans executed sequentially and a predetermined number of times for the routes. A plurality of data sets calculated by obtaining the characteristic information of each of the predetermined number of data sets and calculating the error of each of a plurality of pairs consisting of different combinations of the predetermined number of characteristic information for each route of the plurality of routes. When the maximum value and the minimum value of the errors of the above are specified, and the difference between the maximum value and the minimum value of the plurality of maximum values and the plurality of minimum values specified for the plurality of routes exceeds the threshold value, the series is described. It is determined that the displacement of the subject eye has occurred during the scan.
実施形態に係る眼科撮影装置によれば、被検眼の移動が発生した場合でも高確度のOCT画像を取得可能である。 According to the ophthalmologic imaging apparatus according to the embodiment, it is possible to acquire a highly accurate OCT image even when the eye to be inspected moves.
本発明の幾つかの実施形態について図面を参照しながら詳細に説明する。実施形態は、光干渉断層計(OCT)としての機能と、被検眼の正面画像を取得する機能とを備える眼科撮影装置である。後者の機能は、例えば、眼底カメラ、走査型レーザ検眼鏡(SLO)、スリットランプ顕微鏡、眼科手術用顕微鏡、前眼部撮影カメラ等により実現可能である。以下、スウェプトソースOCTと眼底カメラとを組み合わせた例を説明するが、実施形態はこれに限定されない。 Some embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. An embodiment is an ophthalmologic imaging apparatus having a function as an optical coherence tomography (OCT) and a function of acquiring a frontal image of an eye to be inspected. The latter function can be realized by, for example, a fundus camera, a scanning laser ophthalmoscope (SLO), a slit lamp microscope, an ophthalmic surgery microscope, an anterior ocular segment photographing camera and the like. Hereinafter, an example in which a swept source OCT and a fundus camera are combined will be described, but the embodiment is not limited to this.
〈構成〉
図1に示すように、眼科撮影装置1は、眼底カメラユニット2、OCTユニット100及び演算制御ユニット200を含む。眼底カメラユニット2には、被検眼の正面画像を取得するための光学系や機構が設けられている。OCTユニット100には、OCTを実行するための光学系や機構が設けられている。演算制御ユニット200は、各種の演算及び制御を実行するプロセッサを含む。これらに加え、被検者の顔を支持するための部材(顎受け、額当て等)や、OCTの対象部位を切り替えるためのレンズユニット(例えば、前眼部OCT用アタッチメント)が設けられてもよい。
<Constitution>
As shown in FIG. 1, the
本明細書において「プロセッサ」は、例えば、CPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphics Processing Unit)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、プログラマブル論理デバイス(例えば、SPLD(Simple Programmable Logic Device)、CPLD(Complex Programmable Logic Device)、FPGA(Field Programmable Gate Array))等の回路を意味する。プロセッサは、例えば、記憶回路や記憶装置に格納されているプログラムを読み出し実行することで、実施形態に係る機能を実現する。 In the present specification, the "processor" is, for example, a CPU (Central Processing Unit), a GPU (Graphics Processing Unit), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), a programmable logic device (for example, a SPLD (Simple It means a circuit such as Programmable Logic Device), FPGA (Field Programgable Gate Array)). The processor realizes the function according to the embodiment by reading and executing a program stored in a storage circuit or a storage device, for example.
〈眼底カメラユニット2〉
眼底カメラユニット2には、被検眼Eの眼底Efを撮影するための光学系が設けられている。取得される眼底Efの画像(眼底像、眼底写真等と呼ばれる)は、観察画像、撮影画像等の正面画像である。観察画像は、近赤外光を用いた動画撮影により得られる。撮影画像は、フラッシュ光を用いた静止画像である。
<
The
眼底カメラユニット2は、照明光学系10と撮影光学系30とを含む。照明光学系10は被検眼Eに照明光を照射する。撮影光学系30は、被検眼Eからの照明光の戻り光を検出する。OCTユニット100からの測定光は、眼底カメラユニット2内の光路を通じて被検眼Eに導かれ、その戻り光は、同じ光路を通じてOCTユニット100に導かれる。
The
照明光学系10の観察光源11から出力された光(観察照明光)は、曲面状の反射面を有する反射ミラー12により反射され、集光レンズ13を経由し、可視カットフィルタ14を透過して近赤外光となる。更に、観察照明光は、撮影光源15の近傍にて一旦集束し、ミラー16により反射され、リレーレンズ17、18、絞り19及びリレーレンズ20を経由する。そして、観察照明光は、孔開きミラー21の周辺部(孔部の周囲の領域)にて反射され、ダイクロイックミラー46を透過し、対物レンズ22により屈折されて被検眼E(眼底Ef又は前眼部)を照明する。被検眼Eからの観察照明光の戻り光は、対物レンズ22により屈折され、ダイクロイックミラー46を透過し、孔開きミラー21の中心領域に形成された孔部を通過し、ダイクロイックミラー55を透過し、撮影合焦レンズ31を経由し、ミラー32により反射される。更に、この戻り光は、ハーフミラー33Aを透過し、ダイクロイックミラー33により反射され、集光レンズ34によりイメージセンサ35の受光面に結像される。イメージセンサ35は、所定のフレームレートで戻り光を検出する。なお、撮影光学系30のフォーカスは眼底Ef又は前眼部に対して調整される。
The light output from the
撮影光源15から出力された光(撮影照明光)は、観察照明光と同様の経路を通って眼底Efに照射される。被検眼Eからの撮影照明光の戻り光は、観察照明光の戻り光と同じ経路を通ってダイクロイックミラー33まで導かれ、ダイクロイックミラー33を透過し、ミラー36により反射され、集光レンズ37によりイメージセンサ38の受光面に結像される。
The light output from the photographing light source 15 (photographing illumination light) is applied to the fundus Ef through the same path as the observation illumination light. The return light of the photographing illumination light from the eye E to be examined is guided to the
LCD39は固視標や視力測定用視標を表示する。LCD39から出力された光束は、その一部がハーフミラー33Aにて反射され、ミラー32に反射され、撮影合焦レンズ31及びダイクロイックミラー55を経由し、孔開きミラー21の孔部を通過する。孔開きミラー21の孔部を通過した固視光束は、ダイクロイックミラー46を透過し、対物レンズ22により屈折されて眼底Efに投射される。
The
アライメント光学系50は、被検眼Eに対する光学系のアライメントに用いられるアライメント指標を生成する。LED51から出力されたアライメント光は、絞り52及び53並びにリレーレンズ54を経由し、ダイクロイックミラー55により反射され、孔開きミラー21の孔部を通過する。孔開きミラー21の孔部を通過した光は、ダイクロイックミラー46を透過し、対物レンズ22により被検眼Eに投射される。アライメント光の角膜反射光は、観察照明光の戻り光と同じ経路を通ってイメージセンサ35に導かれる。その受光像(アライメント指標像)に基づいてマニュアルアライメントやオートアライメントを実行できる。
The alignment
フォーカス光学系60は、被検眼Eに対するフォーカス調整に用いられるスプリット指標を生成する。フォーカス光学系60は、撮影光学系30の光路(撮影光路)に沿った撮影合焦レンズ31の移動に連動して、照明光学系10の光路(照明光路)に沿って移動される。反射棒67は、照明光路に対して挿脱可能である。フォーカス調整を行う際には、反射棒67の反射面が照明光路に傾斜配置される。LED61から出力されたフォーカス光は、リレーレンズ62を通過し、スプリット指標板63により2つの光束に分離され、二孔絞り64を通過し、ミラー65により反射され、集光レンズ66により反射棒67の反射面に一旦結像されて反射される。更に、フォーカス光は、リレーレンズ20を経由し、孔開きミラー21に反射され、ダイクロイックミラー46を透過し、対物レンズ22により屈折されて眼底Efに投射される。フォーカス光の眼底反射光は、アライメント光の角膜反射光と同じ経路を通ってイメージセンサ35に導かれる。その受光像(スプリット指標像)に基づいてマニュアルアライメントやオートアライメントを実行できる。
The focus
視度補正レンズ70及び71は、孔開きミラー21とダイクロイックミラー55との間の撮影光路に選択的に挿入可能である。視度補正レンズ70は、強度遠視を補正するためのプラスレンズ(凸レンズ)である。視度補正レンズ71は、強度近視を補正するためのマイナスレンズ(凹レンズ)である。
The
ダイクロイックミラー46は、眼底撮影用の光路とOCT用の光路とを合成する。ダイクロイックミラー46は、OCTに用いられる波長帯の光を反射し、眼底撮影用の光を透過させる。OCT用の光路には、OCTユニット100側から順に、コリメータレンズユニット40、光路長変更部41、光スキャナ42、OCT合焦レンズ43、ミラー44、及びリレーレンズ45が設けられている。
The
光路長変更部41は、図1に示す矢印の方向に移動可能とされ、OCT用の光路長を変更する。この光路長の変更は、眼軸長に応じた光路長補正や、干渉状態の調整などに利用される。光路長変更部41は、コーナーキューブと、これを移動する機構とを含む。
The optical path
光スキャナ42は、被検眼Eの瞳孔と光学的に共役な位置に配置される。光スキャナ42は、OCT用の光路を通過する測定光LSを偏向する。光スキャナ42は、例えば、2次元走査が可能なガルバノスキャナである。
The
OCT合焦レンズ43は、OCT用の光学系のフォーカス調整を行うために、測定光LSの光路に沿って移動される。撮影合焦レンズ31の移動、フォーカス光学系60の移動、及びOCT合焦レンズ43の移動を連係的に制御することができる。
The
〈OCTユニット100〉
図2に例示するように、OCTユニット100には、スウェプトソースOCTを実行するための光学系が設けられている。この光学系は、波長可変光源(波長掃引型光源)からの光を測定光と参照光とに分割し、被検眼Eからの測定光の戻り光と参照光路を経由した参照光とを干渉させて干渉光を生成し、この干渉光を検出する干渉光学系を含む。干渉光学系により得られる検出結果(検出信号)は、干渉光のスペクトルを示す信号であり、演算制御ユニット200に送られる。
<
As illustrated in FIG. 2, the
光源ユニット101は、例えば、出射光の波長を高速で変化させる近赤外波長可変レーザを含む。光源ユニット101から出力された光L0は、光ファイバ102により偏波コントローラ103に導かれてその偏光状態が調整される。更に、光L0は、光ファイバ104によりファイバカプラ105に導かれて測定光LSと参照光LRとに分割される。
The
参照光LRは、光ファイバ110によりコリメータ111に導かれて平行光束に変換され、光路長補正部材112及び分散補償部材113を経由し、コーナーキューブ114に導かれる。光路長補正部材112は、参照光LRの光路長と測定光LSの光路長とを合わせるよう作用する。分散補償部材113は、参照光LRと測定光LSとの間の分散特性を合わせるよう作用する。コーナーキューブ114は、参照光LRの入射方向に移動可能であり、それにより参照光LRの光路長が変更される。
The reference optical LR is guided to the
コーナーキューブ114を経由した参照光LRは、分散補償部材113及び光路長補正部材112を経由し、コリメータ116によって平行光束から集束光束に変換され、光ファイバ117に入射する。光ファイバ117に入射した参照光LRは、偏波コントローラ118に導かれてその偏光状態が調整され、光ファイバ119によりアッテネータ120に導かれて光量が調整され、光ファイバ121によりファイバカプラ122に導かれる。
The reference optical LR via the
一方、ファイバカプラ105により生成された測定光LSは、光ファイバ127により導かれてコリメータレンズユニット40により平行光束に変換され、光路長変更部41、光スキャナ42、OCT合焦レンズ43、ミラー44及びリレーレンズ45を経由し、ダイクロイックミラー46により反射され、対物レンズ22により屈折されて被検眼Eに入射する。測定光LSは、被検眼Eの様々な深さ位置において散乱・反射される。被検眼Eからの測定光LSの戻り光は、往路と同じ経路を逆向きに進行してファイバカプラ105に導かれ、光ファイバ128を経由してファイバカプラ122に到達する。
On the other hand, the measurement optical LS generated by the
ファイバカプラ122は、光ファイバ128を介して入射された測定光LSと、光ファイバ121を介して入射された参照光LRとを合成して(干渉させて)干渉光を生成する。ファイバカプラ122は、所定の分岐比(例えば1:1)で干渉光を分岐することにより、一対の干渉光LCを生成する。一対の干渉光LCは、それぞれ光ファイバ123及び124を通じて検出器125に導かれる。
The
検出器125は、例えばバランスドフォトダイオードである。バランスドフォトダイオードは、一対の干渉光LCをそれぞれ検出する一対のフォトディテクタを有し、これらによる検出結果の差分を出力する。検出器125は、この出力(検出信号)をDAQ(Data Acquisition System)130に送る。
The
DAQ130には、光源ユニット101からクロックKCが供給される。クロックKCは、光源ユニット101において、波長可変光源により所定の波長範囲内で掃引される各波長の出力タイミングに同期して生成される。光源ユニット101は、例えば、各出力波長の光L0を分岐することにより得られた2つの分岐光の一方を光学的に遅延させた後、これらの合成光を検出した結果に基づいてクロックKCを生成する。DAQ130は、検出器125から入力される検出信号をクロックKCに基づきサンプリングする。DAQ130は、検出器125からの検出信号のサンプリング結果を演算制御ユニット200に送る。
A clock KC is supplied to the
本例では、測定光LSの光路(測定光路、測定アーム)の長さを変更するための光路長変更部41と、参照光LRの光路(参照光路、参照アーム)の長さを変更するためのコーナーキューブ114の双方が設けられているが、光路長変更部41とコーナーキューブ114のいずれか一方のみが設けられもよい。また、これら以外の光学部材を用いて、測定光路長と参照光路長との差を変更することも可能である。
In this example, in order to change the length of the optical path
〈制御系〉
眼科撮影装置1の制御系の構成例を図3に示す。制御部210、画像形成部220及びデータ処理部230は、演算制御ユニット200に設けられる。
<Control system>
FIG. 3 shows a configuration example of the control system of the
〈制御部210〉
制御部210は、各種の制御を実行する。制御部210は、主制御部211と記憶部212とを含む。
<
The
〈主制御部211〉
主制御部211は、眼科撮影装置1の各部(図1~図3に示された要素を含む)を制御する。なお、図3に示す撮影合焦駆動部31Aは撮影合焦レンズ31を移動し、OCT合焦駆動部43AはOCT合焦レンズ43を移動し、参照駆動部114Aはコーナーキューブ114を移動し、移動機構150は眼底カメラユニット2を3次元的に移動する。
<
The
〈記憶部212〉
記憶部212は各種のデータを記憶する。記憶部212に記憶されるデータとしては、OCT画像や眼底像や被検眼情報などがある。被検眼情報は、患者IDや氏名などの被検者情報や、左眼/右眼の識別情報や、電子カルテ情報などを含む。
<
The
〈画像形成部220〉
画像形成部220は、DAQ130からの出力(検出信号のサンプリング結果)に基づき画像を形成する。例えば、画像形成部220は、従来のスウェプトソースOCTと同様に、Aライン毎のサンプリング結果に基づくスペクトル分布に信号処理を施してAライン毎の反射強度プロファイルを形成し、これらAラインプロファイルを画像化してスキャンラインに沿って配列する。上記信号処理には、ノイズ除去(ノイズ低減)、フィルタ処理、FFT(Fast Fourier Transform)などが含まれる。
<
The
〈データ処理部230〉
データ処理部230は、画像形成部220により形成された画像に対して画像処理や解析処理を施す。例えば、データ処理部230は、ラスタースキャンデータに基づく3次元画像データ(スタックデータ、ボリュームデータ等)の作成、3次元画像データのレンダリング、画像補正、解析アプリケーションに基づく画像解析などを実行する。データ処理部230は、OCTデータ解析部231と撮影データ解析部232とを含む。
<
The
〈OCTデータ解析部231〉
OCTデータ解析部231は、複数のスキャンラインに沿う一連のOCTスキャン(後述のユニットスキャン)により収集された一連のデータを解析することで異常の発生を検知する。検知可能な異常の種類は、被検眼Eの変位(固視ズレ等)及び瞬きの発生の少なくとも一方を含む。被検眼Eの変位は、小さな変位及び大きな変位の少なくとも一方を含む。OCTデータ解析部231が実行する処理の内容については後述する。
<OCT
The OCT
〈撮影データ解析部232〉
撮影データ解析部232は、ユニットスキャンに対応して眼底カメラユニット2により取得された1以上の眼底像を含む2以上の眼底像を解析することで異常を検知する。検知の対象は、例えば、OCTデータ解析部231により発生が検知された異常の量である。また、異常の発生を検知することもできる。撮影データ解析部232が実行する処理の内容については後述する。
<Shooting
The photographing
〈ユーザインターフェイス240〉
ユーザインターフェイス240は表示部241と操作部242とを含む。表示部241は表示装置3を含む。操作部242は各種の操作デバイスや入力デバイスを含む。ユーザインターフェイス240は、例えばタッチパネルのような表示機能と操作機能とが一体となったデバイスを含んでいてもよい。ユーザインターフェイス240の少なくとも一部を含まない実施形態を構築することも可能である。例えば、表示デバイスは、眼科撮影装置に接続された外部装置であってよい。
<
The
〈スキャンモード及び異常の検知〉
本実施形態において適用されるOCTスキャンモードと、OCTデータ解析部231及び撮影データ解析部232が実行する処理について説明する。
<Scan mode and abnormality detection>
The OCT scan mode applied in the present embodiment and the processing executed by the OCT
本例では3次元スキャン(ラスタースキャン)が適用される。3次元スキャンは、互いに平行な複数のスキャンラインに沿ったスキャンである。本例の3次元スキャンを図4A及び図4Bに示す。 In this example, a three-dimensional scan (raster scan) is applied. A three-dimensional scan is a scan along a plurality of scan lines parallel to each other. The 3D scan of this example is shown in FIGS. 4A and 4B.
図4Bに示すように、本例の3次元スキャンは320本のスキャンラインL1~L320に対して実行される。1本のスキャンラインLi(i=1~320)に沿った1回のスキャンをBスキャンと呼ぶ。1つのBスキャンは320個のAスキャンからなる(図4Aを参照)。Aスキャンは1つのAラインに対するスキャンである。つまり、Aスキャンは、測定光LSの入射方向(z方向、深さ方向)に沿うAラインに対するスキャンである。Bスキャンは、z方向に直交するxy面上のスキャンラインLiに沿って配列された320個のAラインスキャンからなる。 As shown in FIG. 4B, the three-dimensional scan of this example is performed on 320 scan lines L1 to L320. One scan along one scan line Li (i = 1 to 320) is called a B scan. One B scan consists of 320 A scans (see FIG. 4A). A scan is a scan for one A line. That is, the A scan is a scan for the A line along the incident direction (z direction, depth direction) of the measurement light LS. The B scan consists of 320 A-line scans arranged along the scan lines Li on the xy plane orthogonal to the z direction.
3次元スキャンでは、スキャンラインL1~L320に対するBスキャンをその配列順序に応じて4回ずつ実行する。各スキャンラインLiに対する4回のBスキャンをレペティションスキャンと呼ぶ。スキャンラインL1~L320は、配列順序に応じて5本ずつの組に分類されている。この分類により得られる64個の組をユニットと呼び、各ユニットに対するスキャンをユニットスキャンと呼ぶ。ユニットスキャンは、5本のスキャンラインのそれぞれに対する4回のBスキャン(つまり、全20回のBスキャン)からなる。 In the three-dimensional scan, B scans for the scan lines L1 to L320 are executed four times according to the arrangement order. Four B scans for each scan line Li are called repetition scans. The scan lines L1 to L320 are classified into a set of 5 lines according to the arrangement order. The set of 64 obtained by this classification is called a unit, and the scan for each unit is called a unit scan. The unit scan consists of 4 B scans (that is, a total of 20 B scans) for each of the 5 scan lines.
本例の異常検知処理はユニット毎に実行される。3次元スキャンの間に異常が検知されない場合、図4Aに示す時間的順序で320×4×5×64回のAスキャンが実行され、4×5×64枚のBスキャン像が取得される。異常が検知された場合には、後述のように、異常発生時のユニットに対するスキャンが再度実行される。 The abnormality detection process of this example is executed for each unit. If no abnormality is detected during the three-dimensional scan, 320 × 4 × 5 × 64 A scans are executed in the temporal order shown in FIG. 4A, and 4 × 5 × 64 B scan images are acquired. When an abnormality is detected, the scan for the unit at the time of the abnormality is executed again as described later.
実施形態は、例えば次のいずれかを検知する。
(1)瞬き
(2)比較的大きな固視ズレ(被検眼Eの大きな変位)
(3)比較的小さな固視ズレ(被検眼Eの小さな変位)
(4)被検眼Eの変位の有無を判定できないこと
(5)被検眼Eの変位の量(変位方向を含む)
The embodiment detects, for example, any of the following.
(1) Blinking (2) Relatively large fixation deviation (large displacement of the eye E to be inspected)
(3) Relatively small displacement of fixation (small displacement of eye E to be inspected)
(4) It is not possible to determine the presence or absence of displacement of the eye E to be inspected (5) Amount of displacement of the eye E to be inspected (including the displacement direction)
(1)~(3)はOCTデータに基づき検知され、(4)及び(5)は正面画像(眼底像)に基づき検知される。本実施形態は、OCTと眼底撮影とを組み合わせることで、次のような利点を奏する。第1に、赤外眼底観察画像を利用して異常を検知する従来の技術では更新速度(フレームレート)の遅さから検知漏れが起こる可能性が少なからずあるが、本実施形態では更新速度(Bスキャンの反復レート)の速いOCTを利用するため検知漏れが起こる可能性はほぼない。第2に、OCTのみでは被検眼の変位量を求めることはできないが、本実施形態では、正面画像の解析で変位量を求めてスキャン位置を補正(トラッキング)することができる。第3に、OCTデータと正面画像とを或るタイミングで同時に取得した場合でも、実際は僅かな時間差が介在するため、一方の解析結果を他方の確認に利用することはできないが、本実施形態では、1つのユニットスキャンの間に発生した異常をOCTにて検知し、ユニットスキャンを開始した後に得られた正面画像から変位量を検知することができる。 (1) to (3) are detected based on OCT data, and (4) and (5) are detected based on a frontal image (fundus image). This embodiment has the following advantages by combining OCT and fundus photography. First, in the conventional technique of detecting an abnormality using an infrared fundus observation image, there is a considerable possibility that detection omission occurs due to the slow update speed (frame rate), but in the present embodiment, the update speed (update speed () Since OCT with a high B scan repetition rate) is used, there is almost no possibility of detection omission. Secondly, although the displacement amount of the eye to be inspected cannot be obtained only by OCT, in the present embodiment, the displacement amount can be obtained by the analysis of the front image and the scan position can be corrected (tracked). Thirdly, even when the OCT data and the front image are acquired at a certain timing at the same time, the analysis result of one cannot be used for the confirmation of the other because a slight time difference actually intervenes, but in the present embodiment. The abnormality generated during one unit scan can be detected by OCT, and the displacement amount can be detected from the front image obtained after the unit scan is started.
〈OCTデータ解析部231が実行する処理〉
OCTデータ解析部231が実行する処理の例を説明する。前述したように、OCTデータ解析部231は、1つのユニットスキャンにより収集された一連のデータ(干渉信号)を解析することで異常の発生を検知する。OCTデータ解析部231は、各Bスキャンデータに含まれる各Aスキャンデータ(干渉信号)を解析して、その信号波形の特徴を表す特徴値を求める。この特徴値は、例えば、信号波形における所定の特徴点の個数である。この特徴点は、例えば、信号波形における折り返し点(極値を取る点、例えば上に凸のピーク点)、或いは、振幅がゼロである点(ゼロクロス点)である。OCTデータ解析部231は、Aスキャンデータにおける特徴点を特定し、その個数をカウントする。当該Bスキャンデータに含まれる320個のAスキャンデータのそれぞれについて上記処理を実行する。それにより、当該Bスキャンに関する320個の特徴値が得られる。これら320個の特徴値の集合を当該Bスキャンの特性情報と呼ぶ。このような処理を、当該ユニットスキャンにて得られた20個のBスキャンデータのそれぞれについて実行する。それにより、当該ユニットスキャンに関する20個の特性情報が得られる。更に、OCTデータ解析部231は、2つの特性情報の誤差を算出し、この誤差に基づき異常の有無を検知する。ここで算出される誤差は、例えば相関係数又は平均自乗誤差である。
<Process executed by OCT
An example of the process executed by the OCT
(1)瞬きの検知
1つのユニットスキャンに含まれる各スキャンラインについて、OCTデータ解析部231は、このスキャンラインのレペティションスキャンに基づく4つの特性情報の異なる組み合わせからなる複数のペアの相関係数を算出する。ここで考慮される複数のペアは、例えば、第1特性情報と第2特性情報とのペア、第2特性情報と第3特性情報とのペア、及び、第3特性情報と第4特性情報とのペアである。OCTデータ解析部231は、算出された相関係数が所定の閾値未満であるか否か判定する。相関係数が閾値未満である場合、このスキャンラインのレペティションスキャンの間に瞬きが発生したと判定される。
(1) Blink detection For each scan line included in one unit scan, the OCT
一般に、瞬きが発生している間に取得された干渉信号はノイズ成分のみとなり、相関係数はほぼゼロになる。上記した瞬きの検知は、このような現象を利用した処理である。 Generally, the interference signal acquired while blinking is generated is only a noise component, and the correlation coefficient becomes almost zero. The above-mentioned blink detection is a process utilizing such a phenomenon.
(2)比較的大きな固視ズレの検知
1つのユニットスキャンに含まれる各スキャンラインについて、OCTデータ解析部231は、このスキャンラインのレペティションスキャンに基づく4つの特性情報の異なる組み合わせからなる複数のペアのそれぞれの平均自乗誤差を算出する。ここで考慮される複数のペアは、例えば、4つの特性情報から2つを選択する組み合わせの全て(4C2=6個)である。OCTデータ解析部231は、算出された誤差が所定の閾値を超えるか否か判定する。算出された誤差が所定の閾値を超える場合、このスキャンラインのレペティションスキャンの間に被検眼Eが変位した(固視ズレが発生した)と判定される。
(2) Detection of relatively large fixation deviation For each scan line included in one unit scan, the OCT
平均自乗誤差の代わりに相関係数を適用することもできる。また、1つのユニットスキャンで得られる20個のBスキャンデータが必要な下記(3)と異なり、この検知処理(2)はその一部しか使用しないため、固視ズレを早期に発見できるという利点がある。なお、検知処理(2)及び(3)の一方のみを実行するよう構成することも可能である。 Correlation coefficients can also be applied instead of the mean square error. Also, unlike the following (3), which requires 20 B scan data obtained by one unit scan, this detection process (2) uses only a part of it, so it has the advantage of being able to detect fixation deviation at an early stage. There is. It is also possible to configure so that only one of the detection processes (2) and (3) is executed.
(3)比較的小さな固視ズレの検知
1つのユニットスキャンに含まれる各スキャンラインについて、OCTデータ解析部231は、このスキャンラインのレペティションスキャンに基づく4つの特性情報の異なる組み合わせからなる複数のペアのそれぞれの平均自乗誤差を算出し、算出された複数の平均自乗誤差のうちの最大値と最小値を特定する。ここで考慮される複数のペアは、例えば、4つの特性情報から2つを選択する組み合わせの全てである。
(3) Detection of relatively small fixation deviation For each scan line included in one unit scan, the OCT
OCTデータ解析部231は、このユニットスキャンの対象である5つのスキャンラインについて特定された5つの最大値及び5つの最小値のうちから、最大値と最小値を特定する。ここで特定される最大値及び最小値は、それぞれ、上記5つの最大値のうちの最大値、及び、上記5つの最小値のうちの最小値である。OCTデータ解析部231は、このユニットスキャンに対応する最大値と最小値との差を算出し、この差が所定の閾値を超えるか否か判定する。差が閾値を超える場合、このユニットスキャンの間に被検眼Eが変位した(固視ズレが発生した)と判定される。
The OCT
レペティションスキャンのうちの1つのBスキャンの間に固視ズレが発生した場合、平均自乗誤差の最大値と最小値との差が大きくなる。これに対し、満遍なく固視ズレが発生した場合、最大値と最小値との差は小さくなる。この検知処理(3)では、ユニットスキャンに含まれる各レペティションスキャンに対応する平均自乗誤差を比較することで、異常の検知漏れの回避を図っている。 When the fixation shift occurs between the B scans of one of the repetition scans, the difference between the maximum value and the minimum value of the average squared error becomes large. On the other hand, when the fixation deviation occurs evenly, the difference between the maximum value and the minimum value becomes small. In this detection process (3), an abnormality detection omission is avoided by comparing the average squared error corresponding to each repetition scan included in the unit scan.
上記の例では、4つの特性情報の全ての組み合わせ(6個)のペアを考慮して平均自乗誤差の最大値を求めているが、これには限定されない。例えば、レペティションスキャンに含まれる4つのBスキャンのいずれかを冗長化のためのスキャンとみなし、外れ値を与えるBスキャンを除外して最大値を求めることができる。レペティションスキャンは極めて短い時間で行われるため、平均自乗誤差の値を悪化させる要因は、固視ズレではなく、ノイズの混入と考えられる。この変形例によれば、ノイズの混入による異常の誤検知を防止することができる。 In the above example, the maximum value of the average squared error is obtained in consideration of all combinations (6 pieces) of the four characteristic information, but the present invention is not limited to this. For example, any of the four B scans included in the repetition scan can be regarded as a scan for redundancy, and the maximum value can be obtained by excluding the B scan that gives outliers. Since the repetition scan is performed in an extremely short time, it is considered that the factor that worsens the value of the mean square error is not the fixation deviation but the mixing of noise. According to this modification, it is possible to prevent erroneous detection of an abnormality due to the mixing of noise.
〈撮影データ解析部232が実行する処理〉
撮影データ解析部232が実行する処理の例を説明する。前述したように、撮影データ解析部232は、ユニットスキャンに対応して眼底カメラユニット2により取得された1以上の眼底像を含む2以上の眼底像を解析することで異常を検知する。
<Processing executed by the shooting
An example of the process executed by the shooting
解析される2以上の眼底像は、このユニットスキャンの開始から終了までの間に取得された眼底像を少なくとも1つ含む。本例では、上記の3次元スキャンと並行して赤外眼底観察画像が取得される。赤外眼底観察画像は、既定のフレームレートの動画像である。フレームレートは、各ユニットスキャンの間に少なくとも1枚のフレームが得られるように設定される。つまり、赤外眼底観察画像のフレームレートと、OCTのスキャン条件(スキャンレート、スキャンラインの総数、レペティションスキャンの反復回数、ユニットスキャンに含まれるスキャンラインの本数等)とは、各ユニットスキャンに少なくとも1枚のフレームが得られるように設定される。 The two or more fundus images analyzed include at least one fundus image acquired between the start and end of this unit scan. In this example, an infrared fundus observation image is acquired in parallel with the above three-dimensional scan. The infrared fundus observation image is a moving image having a predetermined frame rate. The frame rate is set so that at least one frame is obtained during each unit scan. In other words, the frame rate of the infrared fundus observation image and the scan conditions of OCT (scan rate, total number of scan lines, number of repetitions of repetition scan, number of scan lines included in unit scan, etc.) are at least for each unit scan. It is set so that one frame can be obtained.
撮影データ解析部232は、異なるタイミングで取得された2枚の正面画像(赤外眼底観察画像のフレーム)を解析することで、これら正面画像に描出されている眼底Efの変位量(変位方向を含む)を算出する。この解析では、例えば、従来と同様に、正規化相関法等のパターンマッチングや、位相限定相関法(POC)が用いられる。比較される2枚のフレームのうちの1枚は、例えば、撮影開始時(例えばOCTスキャンの開始時)に取得された基準画像(ベースライン画像)である。この場合、撮影データ解析部232は、新たに取得された正面画像(或るユニットスキャンの間に取得されたフレーム)と、この基準画像との間の変位量を算出する。
The photographing
(4)固視ズレの有無を判定できないことの検知
2枚の正面画像に描出されている眼底Efの範囲が全く異なる場合や、フォーカスがずれた場合など、眼底Efの変位量を求めることができないケースがある。このような異常を検知するために、例えば次の処理を実行することが可能である。撮影データ解析部232は、新たに取得された正面画像と基準画像との正規化相関値を求める。この正規化相関値が所定の閾値未満である場合、異常が発生したと判定する。
(4) Detection of the inability to determine the presence or absence of fixation deviation The displacement amount of the fundus Ef can be obtained when the range of the fundus Ef depicted in the two front images is completely different or when the focus is out of focus. There are cases where it cannot be done. In order to detect such an abnormality, for example, the following processing can be executed. The shooting
ここで、赤外眼底観察画像と異なる画像を利用することも可能である。例えば、レペティションスキャンにより得られた複数のBスキャン像の間の位相の時間変化を表す位相画像を作成し、このような位相画像の間の相関を利用することができる。また、可視光をフラッシュ発光して得られた眼底像(上記の撮影画像等)や、蛍光画像を用いることも可能である。 Here, it is also possible to use an image different from the infrared fundus observation image. For example, it is possible to create a phase image showing the time change of the phase between a plurality of B scan images obtained by the repetition scan, and to utilize the correlation between such phase images. It is also possible to use a fundus image (such as the above-mentioned captured image) obtained by flashing visible light or a fluorescent image.
相関値の大きさの判定に用いられる閾値は任意の手法で設定される。例えば、白内障等により混濁が生じている被検眼では相関値が低くなることなどを考慮して閾値を設定することができる。また、この検知処理(4)において所定回数連続して異常が検知された場合(エラー判定がなされた場合)、閾値を連続的又は段階的に低下させることが可能である。 The threshold value used to determine the magnitude of the correlation value is set by an arbitrary method. For example, the threshold value can be set in consideration of the fact that the correlation value becomes low in the eye to be inspected, which is opaque due to cataract or the like. Further, when an abnormality is continuously detected a predetermined number of times in this detection process (4) (when an error determination is made), the threshold value can be continuously or stepwise lowered.
(5)固視ズレの量(方向)の検知
上記のように、撮影データ解析部232は、2つの正面画像の間の変位量(被検眼Eの変位量)を算出することができる。この処理は、例えば、OCTデータ解析部231によって変位の発生が検知されたときに実行される。それにより、OCTデータを利用して変位の発生の検知を実行しつつ、検知された変位の量を赤外眼底観察画像等から求めることができる。
(5) Detection of amount (direction) of fixation deviation As described above, the photographing
主制御部211は、算出された変位量をOCTスキャンにフィードバックすることができる。例えば、記憶部212は、基準画像が取得されたときの光スキャナ42の制御情報や、各ユニットスキャンにおける光スキャナ42の制御情報を記憶している。制御情報は、例えば、Bスキャンに対応する座標群を含む。主制御部211は、撮影データ解析部232により算出された変位量で上記制御情報を補正し、補正された制御情報を用いて、変位が検知されたユニットスキャンを再度実行させることができる。また、最新の正面画像と基準画像との間の変位量を求め、これを制御情報に反映してユニットスキャンを実行することができる。更に、このユニットスキャンに対応する正面画像と基準画像との変位量を求め、この変位量と制御情報(座標群)との差が所定の閾値以上であるか判定することによって異常を検知することができる。このときの閾値は、例えば、0.5ピクセル分、0.7ピクセル分、又は1.0ピクセル分に設定される。
The
〈動作〉
眼科撮影装置1の動作について説明する。動作の一例を図5に示す。
<motion>
The operation of the ophthalmologic photographing
(撮影の準備)
まず、撮影の準備が行われる。検者は、眼科撮影装置1を起動し、上記の3次元スキャンを実行するためのキー(グラフィカルユーザインターフェイスのアイコン等)を操作すると、主制御部211は、ライブOCT画像で眼底Efを観察するための画面を表示部241に表示させる。検者は、操作部242(例えばジョイスティック)を用いて装置本体(眼底カメラユニット2等)を顎受け等から離れる方向に移動する。それにより、前眼部の観察が可能となる。
(Preparation for shooting)
First, preparations for shooting are made. When the examiner activates the
図示しない椅子に被検者を座らせ、顎受けに顎を載置させ、額当てに額を当接させる。検者は、被検者の座高に合わせて顎受け等の高さを調整する。所定の操作を受けて、主制御部211は、観察光源11を点灯させ、イメージセンサ35からの出力に基づく観察画像(前眼部観察画像)を表示部241に表示させる。検者(又は眼科撮影装置1)は、観察画像のフレームの中心に瞳孔が描出されるように装置本体の位置を調整する。この位置調整が完了したら、検者(又は眼科撮影装置1)は、装置本体を被検眼Eに近接させていく。それにより、観察対象が前眼部から眼底Efに切り替えられ、眼底Efの観察画像が表示部241に表示される。
The subject is seated in a chair (not shown), the chin is placed on the chin rest, and the forehead is brought into contact with the forehead pad. The examiner adjusts the height of the chin rest and the like according to the sitting height of the subject. In response to a predetermined operation, the
この段階又はそれ以前の段階において、主制御部211は、アライメント光学系50を制御してアライメント指標(2つのアライメント輝点)の投影を開始する。観察画像には、2つのアライメント輝点像が描出される。検者(又は眼科撮影装置1)は、フレームの中心に提示されたターゲット(括弧マーク等)内に2つのアライメント輝点像が重なって描出されるように、装置本体の位置を調整する。
At this stage or earlier, the
この位置調整が完了すると、OCTを実行するための各種設定の最適化が実行される。この段階又はそれ以前の段階において、主制御部211は、フォーカス光学系60を制御してスプリット指標の投影を開始する。この最適化では、光路長の調整(例えば、光路長変更部41及びコーナーキューブ114の少なくとも一方の位置の調整)、偏光状態の調整(例えば、偏波コントローラ103及び118の少なくとも一方の制御)、光量の調整(例えば、アッテネータ120の制御)、フォーカスの調整(例えば、OCT合焦レンズ43の位置の調整)などが実行される。
When this position adjustment is completed, optimization of various settings for executing OCT is executed. At this stage or earlier, the
最適化の完了後、検者(又は眼科撮影装置1)は、フレア混入等の問題が観察画像に発生していないか確認する。問題が発生していないことが確認されたら、検者は、操作部242を用いて、撮影を開始するための操作を行う。撮影の開始を受けて、主制御部211は、OCTによる現在のスキャン位置を表す画像を観察画像にオーバレイすることができる。
After the optimization is completed, the examiner (or the ophthalmologic imaging apparatus 1) confirms whether the observation image has a problem such as flare contamination. When it is confirmed that no problem has occurred, the examiner performs an operation for starting shooting by using the
(S11:基準画像を取得する)
主制御部211は、この段階で得られた観察画像のフレーム(正面画像)を基準画像として登録する。撮影データ解析部232は、この基準画像と、その後に取得されたフレームとの変位を検知する処理を開始する。瞬きや固視ズレの影響によって変位が閾値を超えた場合や変位の検知が不可能になった場合、主制御部211は、新たに取得されたフレームを新たな基準画像として登録する。
(S11: Acquire a reference image)
The
基準画像が登録されると、撮影データ解析部232は、その後に取得されるフレームと基準画像との変位を逐次に算出する。主制御部211は、逐次に算出される変位をキャンセルするように光スキャナ42の向きを補正する。この処理は、従来のトラッキングと同じ要領で実行されてよい。なお、光スキャナ42の向きの補正は、1つのレペティションスキャンが実行されている間には行われず、その完了後に行われる。
When the reference image is registered, the shooting
なお、基準画像を登録する方法やタイミングはこれには限定されない。例えば、後段の処理のいずれかのタイミングにおいて任意の方法で基準画像を登録することができる。また、任意の方法及び任意のタイミング(任意の条件)で基準画像を更新することが可能である。 The method and timing for registering the reference image are not limited to this. For example, the reference image can be registered by any method at any timing of the subsequent processing. In addition, the reference image can be updated by any method and at any timing (any condition).
(S12:撮影位置を決定する)
主制御部211は、OCTによるスキャン位置(撮影位置)を決定する。撮影開始直後の段階では、3次元スキャンの対象となる範囲が設定される。ここで図6を参照する。符号Fは観察画像のフレームを示し、符号Rは3次元スキャンのスキャンエリアを示す。また、スキャンエリアRは、64個のユニットスキャンエリアU1~U64に分割されている。ユニットスキャンエリアU1~U64は、それぞれ、図4Aに示すユニットスキャン「#1 Unit scan」~「#64 Unit scan」に相当する。撮影開始直後の段階では、このスキャンエリアRが設定される。
(S12: Determine the shooting position)
The
(S13:1ユニット分のOCTを実行する)
主制御部211は、ステップS12で決定された撮影位置に基づいてOCTスキャンを実行する。撮影開始直後の段階では、スキャンエリアRに対する3次元スキャンが、第1ユニットスキャンエリアU1に対するスキャン(図4Aに示す「#1 Unit scan」)から開始される。また、OCTと並行して眼底Efの赤外動画撮影が所定のフレームレートで実行される。
(S13: Execute OCT for 1 unit)
The
(S21:OCTデータ・正面画像を取得する)
主制御部211は、ステップS13において1つのユニットスキャンエリアに対するOCTスキャンにより収集されたデータと、このユニットスキャンと並行して取得された観察画像のフレームとを、データ処理部230に送る。撮影開始直後の段階では、データ処理部230は、第1ユニットスキャンエリアU1に対する第1ユニットスキャン(「#1 Unit scan」)にて収集されたBスキャン20回分のOCTデータと、この第1ユニットスキャンと並行して取得された観察画像のフレームとを取得する。なお、ステップS13で開始されたOCTスキャン及び赤外動画撮影は、ステップS21~S25の異常検知処理と並行して実行される。
(S21: Acquire OCT data / front image)
The
(S22:異常の発生を検知する処理を実行する)
OCTデータ解析部231は、被検眼Eの変位や瞬き等の異常の発生を検知するための処理を実行する。例えば、OCTデータ解析部231は、上記した検知処理(1)~(3)のいずれかを実行する。また、撮影データ解析部232は、例えば検知処理(4)を実行して異常の発生を検知する。
(S22: Execute the process to detect the occurrence of an abnormality)
The OCT
(S23:異常の発生を検知したか?)
ステップS22において異常の発生が検知されなかった場合(S23:No)、つまり、当該ユニットスキャンの間に異常が発生しなかったと判断された場合、処理はステップS25に移行する。一方、当該ユニットスキャンの間に発生した異常が検知された場合(S23:Yes)、処理はステップS24に移行する。
(S23: Did you detect the occurrence of an abnormality?)
If the occurrence of an abnormality is not detected in step S22 (S23: No), that is, if it is determined that no abnormality has occurred during the unit scan, the process proceeds to step S25. On the other hand, when an abnormality generated during the unit scan is detected (S23: Yes), the process proceeds to step S24.
(S24:異常の量を検知する)
ステップS22において異常の発生が検知された場合(S23:Yes)、撮影データ解析部232は、例えば検知処理(5)を実行することで、被検眼Eの変位の量(変位方向及び変位量)を求める。そして、処理はステップS25に移行する。
(S24: Detects the amount of abnormality)
When the occurrence of an abnormality is detected in step S22 (S23: Yes), the photographing
ステップS22~S24の異常検知処理は、例えば次のようにして実行される。まず、検知処理(1)を実行する。具体的には、OCTデータ解析部231は、当該ユニットスキャンの最初の4つのBスキャンで得られたOCTデータに基づいて前述の特性情報を求め、それらの相関係数を算出する。この相関係数が閾値未満である場合、異常が発生したと判定し、異常の発生を検知するための他の処理をスキップしてステップS24へ進む。
The abnormality detection process in steps S22 to S24 is executed, for example, as follows. First, the detection process (1) is executed. Specifically, the OCT
検知処理(1)で異常の発生が検知されなかった場合、検知処理(2)に移行する。具体的には、OCTデータ解析部231は、レペティションスキャンに基づく4つの特性情報の全ての組み合わせからなる6つのペアのそれぞれの平均自乗誤差を算出し、平均自乗誤差が閾値を超えるか否か判定する。平均自乗誤差が閾値を超える場合、異常が発生したと判定し、異常の発生を検知するための他の処理をスキップしてステップS24へ進む。このとき、平均自乗誤差の最大値及び最小値を保持しておく。
If the occurrence of an abnormality is not detected in the detection process (1), the process proceeds to the detection process (2). Specifically, the OCT
検知処理(2)で異常の発生が検知されなかった場合、当該ユニットスキャンに含まれる他のスキャンラインに対応する4つのBスキャンデータについて、検知処理(1)及び(2)を実行する。 If the occurrence of an abnormality is not detected in the detection process (2), the detection processes (1) and (2) are executed for the four B scan data corresponding to the other scan lines included in the unit scan.
当該ユニットスキャンで得られたBスキャン20回分のOCTデータに基づく検知処理(1)及び(2)が完了したら、検知処理(3)に移行する。具体的には、OCTデータ解析部231は、当該ユニットスキャンの対象である5つのスキャンラインについて特定された5つの最大値及び5つの最小値のうちから、最大値と最小値を特定し、これらの差を算出する。この差が閾値を超える場合、異常が発生したと判定し、異常の発生を検知するための他の処理をスキップしてステップS24へ進む。
When the detection processes (1) and (2) based on the OCT data for 20 B scans obtained by the unit scan are completed, the process proceeds to the detection process (3). Specifically, the OCT
検知処理(1)~(3)のいずれでも異常が検知されなかった場合であって、この段階にて基準画像が登録されていない場合、当該ユニットスキャンの最後のBスキャン(20番目のBスキャン)に対応するタイミングで取得された観察画像(フレーム)を基準画像として採用することができる。 If no abnormality is detected in any of the detection processes (1) to (3) and the reference image is not registered at this stage, the final B scan (20th B scan) of the unit scan is performed. ), The observation image (frame) acquired at the timing corresponding to) can be adopted as the reference image.
検知処理(1)~(3)のいずれでも異常が検知されなかった場合、検知処理(4)に移行する。具体的には、撮影データ解析部232は、当該ユニットスキャンの間に取得されたフレームのそれぞれと基準画像とに対して正規化相関法や位相限定相関法を適用することで(或いは、位相画像の相関演算等を実行することで)、異常の発生を検知する。検知処理(1)~(4)のいずれでも異常が検知されなかった場合(S23:No)、処理はステップS25に移行する。
If no abnormality is detected in any of the detection processes (1) to (3), the process proceeds to the detection process (4). Specifically, the shooting
検知処理(1)~(4)のいずれでも異常が検知されなかった場合であって、複数のフレームについて基準画像との変位が算出された場合、次の処理を実行することができる:算出された複数の変位の間の差を算出する;この差が(トラッキングによるスキャン位置の補正量を加味して)x方向及びy方向の少なくとも一方に閾値(例えば0.5ピクセル)以上ずれているか判定する:差が閾値以上であると判定された場合、異常が発生したと判定する。 If no abnormality is detected in any of the detection processes (1) to (4) and the displacement from the reference image is calculated for a plurality of frames, the next process can be executed: calculated. Calculate the difference between multiple displacements; determine if this difference deviates by a threshold (eg 0.5 pixel) or more in at least one of the x and y directions (taking into account the amount of tracking scan position correction). Yes: If it is determined that the difference is greater than or equal to the threshold value, it is determined that an abnormality has occurred.
一方、上記のいずれかの処理において異常が検知された場合(S23:Yes)、処理はステップS24に移行する。ステップS24では、例えば検知処理(5)が実行される。具体的には、撮影データ解析部232が、観察画像のフレームと基準画像との間の変位量を算出する。
On the other hand, when an abnormality is detected in any of the above processes (S23: Yes), the process proceeds to step S24. In step S24, for example, the detection process (5) is executed. Specifically, the shooting
(S25:検知結果を保存する)
データ処理部230により取得された異常の検知結果は記憶部212に保存される。ステップS22において異常の発生が検知されなかった場合(S23:No)、その旨を示す情報が検知結果として保存される。
(S25: Save the detection result)
The abnormality detection result acquired by the
一方、ステップS22において異常の発生が検知され(S23:No)、かつ、この異常の量が検知された場合(S24)、例えば、異常が検知されたことを示す情報、検知された異常の種別を示す情報、検知された異常の量を示す情報などが検知結果として保存される。 On the other hand, when the occurrence of an abnormality is detected in step S22 (S23: No) and the amount of the abnormality is detected (S24), for example, information indicating that the abnormality has been detected, the type of the detected abnormality. Information indicating the above, information indicating the amount of detected abnormality, etc. are saved as the detection result.
(S14:検知結果を確認する)
主制御部211は、ステップS25で保存された検知結果を確認(参照)して異常の有無やその量を認識する。
(S14: Check the detection result)
The
(S15:異常無し?)
異常が検知されなかった場合(S15:Yes)、処理はステップS16に移行する。一方、異常が検知された場合(S15:No)、処理はステップS12に戻る。このとき、異常が検知されたユニットスキャンの最初の位置にスキャン位置を戻すように撮影位置が決定される(S12)。また、検知された変位をキャンセルするように撮影位置を補正することができる。
(S15: No abnormality?)
If no abnormality is detected (S15: Yes), the process proceeds to step S16. On the other hand, when an abnormality is detected (S15: No), the process returns to step S12. At this time, the shooting position is determined so as to return the scan position to the first position of the unit scan in which the abnormality is detected (S12). In addition, the shooting position can be corrected so as to cancel the detected displacement.
(S16:最終ユニットか?)
異常が検知されなかった場合(S15:Yes)であって、当該ユニットスキャンが最後のユニットスキャンエリアU64のOCTスキャンである場合(S16:Yes)、処理はステップS17に移行する。
(S16: Is it the final unit?)
When no abnormality is detected (S15: Yes) and the unit scan is the OCT scan of the last unit scan area U64 (S16: Yes), the process proceeds to step S17.
一方、当該ユニットが最後のユニットスキャンエリアU64のOCTスキャンでない場合(S16:No)、処理はステップS12に戻る。このとき、当該ユニットスキャンのユニットスキャンエリアの次のユニットスキャンエリア(又は、現にユニットスキャンが実行されているユニットスキャンエリアの次のユニットスキャンエリア)が撮影位置として設定される(S12)。このとき、検知された変位をキャンセルするように撮影位置を補正することができる。 On the other hand, if the unit is not an OCT scan of the last unit scan area U64 (S16: No), the process returns to step S12. At this time, the unit scan area next to the unit scan area of the unit scan (or the unit scan area next to the unit scan area where the unit scan is actually executed) is set as the shooting position (S12). At this time, the shooting position can be corrected so as to cancel the detected displacement.
(S17:異常無し?)
当該ユニットスキャンが最後のユニットスキャンエリアU64のOCTスキャンである場合(S16:Yes)、処理はこのステップS17に移行する。最後のユニットスキャン(図4Aに示す「#64 Unit scan」)において異常が検知された場合(S17:No)、処理はステップS12に戻る。このとき、最後のユニットスキャンの最初の位置にスキャン位置を戻すように撮影位置が決定される(S12)。また、検知された変位をキャンセルするように撮影位置を補正することができる。
(S17: No abnormality?)
If the unit scan is the last OCT scan of the unit scan area U64 (S16: Yes), the process proceeds to this step S17. If an abnormality is detected in the final unit scan (“# 64 Unit scan” shown in FIG. 4A) (S17: No), the process returns to step S12. At this time, the shooting position is determined so as to return the scan position to the first position of the last unit scan (S12). In addition, the shooting position can be corrected so as to cancel the detected displacement.
一方、最後のユニットスキャンにおいて異常が検知されなかった場合(S17:Yes)、本撮影は終了となる。このような撮影モードによれば、複数のユニットスキャンエリアU1~U64を順次にスキャンしつつ、異常が発生したときにはそのユニットスキャンエリアに戻って再度スキャンを実行することができる。 On the other hand, if no abnormality is detected in the final unit scan (S17: Yes), the main shooting ends. According to such a shooting mode, it is possible to sequentially scan a plurality of unit scan areas U1 to U64, and when an abnormality occurs, return to the unit scan area and execute the scan again.
〈作用・効果〉
実施形態に係る眼科撮影装置の作用及び効果について説明する。
<Action / effect>
The operation and effect of the ophthalmologic imaging apparatus according to the embodiment will be described.
実施形態の眼科撮影装置は、データ収集部、撮影部、制御部、及び異常検知部を備える。データ収集部は、光コヒーレンストモグラフィ(OCT)を用いて被検眼をスキャンすることによりデータを収集する。データ収集部は、例えば、OCTユニット100と、測定光路を形成する眼底カメラユニット2内の要素とを含む。撮影部は、被検眼を撮影して正面画像を取得する。撮影部は、例えば、照明光学系10と撮影光学系30とを含む。制御部は、予め設定された経路群に沿って一連のスキャンを行うようにデータ収集部を制御する。制御部は、例えば主制御部211を含む。上記の実施形態では、この一連のスキャンとして、5つのスキャンラインからなる経路群に沿ったユニットスキャンが実行される。異常検知部は、一連のスキャンにより収集された一連のデータと、この一連のスキャンに対応して撮影部により取得された1以上の正面画像を含む2以上の正面画像とに基づいて異常を検知する。2以上の正面画像のうちの1つは基準画像であってよい。異常の検知は、異常の発生の検知及び異常の量の検知の少なくとも一方を含んでよい。
The ophthalmologic imaging apparatus of the embodiment includes a data acquisition unit, an imaging unit, a control unit, and an abnormality detection unit. The data collection unit collects data by scanning the eye to be inspected using optical coherence tomography (OCT). The data acquisition unit includes, for example, an
このように構成された実施形態によれば、ビデオカメラのフレームレートよりも繰り返しレートが十分に高いOCTスキャンを利用して被検眼の移動や瞬きを検知することができる。また、被検眼の移動や瞬きの発生の検知や、被検眼の移動量を正面画像から検知することができる。したがって、被検眼の移動や瞬きが発生した場合であっても高確度のOCT画像を取得することが可能となる。 According to the embodiment configured in this way, it is possible to detect the movement or blinking of the eye to be inspected by using the OCT scan whose repetition rate is sufficiently higher than the frame rate of the video camera. In addition, it is possible to detect the movement of the eye to be inspected and the occurrence of blinking, and to detect the amount of movement of the eye to be inspected from the front image. Therefore, it is possible to acquire a highly accurate OCT image even when the eye to be inspected moves or blinks.
実施形態において、異常検知部は、OCTを用いた一連のスキャンで収集された一連のデータに基づいて異常の発生を検知する第1異常検知部と、撮影部により得られた2以上の正面画像に基づいて異常の量を検知する第2異常検知部とを含んでいてよい。例えば、第1異常検知部はOCTデータ解析部231を含み、第2異常検知部は撮影データ解析部232を含む。更に、第1異常検知部により異常の発生が検知されたときに、第2異常検知部が当該異常の量を検知するように構成してよい。
In the embodiment, the abnormality detection unit includes a first abnormality detection unit that detects the occurrence of an abnormality based on a series of data collected by a series of scans using the OCT, and two or more front images obtained by the photographing unit. A second abnormality detection unit that detects the amount of abnormality based on the above may be included. For example, the first abnormality detection unit includes the OCT
実施形態において、OCTを用いた一連のスキャンは、上記経路群に対して順次に且つ所定回数ずつ実行されるスキャン(レペティションスキャン)を含んでよい。また、一連のデータは、この経路群に含まれるそれぞれの経路に対応する所定個数のデータセット(各スキャンラインのレペティションスキャンにより得られる複数のBスキャンデータ)を含んでよい。更に、第1異常検知部は、所定個数のデータセットのそれぞれの特性情報を求め、この特性情報に基づいて異常の発生を検知するように構成されてよい。 In an embodiment, a series of scans using OCT may include scans (repetition scans) performed sequentially and a predetermined number of times for the route group. Further, the series of data may include a predetermined number of data sets (a plurality of B scan data obtained by repetition scan of each scan line) corresponding to each route included in this route group. Further, the first abnormality detection unit may be configured to obtain characteristic information of each of a predetermined number of data sets and detect the occurrence of an abnormality based on the characteristic information.
実施形態において、第1異常検知部は、上記経路群のそれぞれの経路について、所定個数の特性情報の異なる組み合わせからなる複数のペアのそれぞれの誤差(平均自乗誤差等)を算出し、算出された複数の誤差のうちの最大値及び最小値を特定するよう構成されてよい。更に、第1異常検知部は、この経路群について特定された複数の最大値及び複数の最小値のうちの最大値と最小値との差が閾値を超える場合、この一連のスキャンの間に異常が発生したと判定することができる。この処理の例として、上記実施形態における検知処理(3)がある。 In the embodiment, the first anomaly detection unit calculates and calculates the error (average squared error, etc.) of each of a plurality of pairs consisting of different combinations of a predetermined number of characteristic information for each route of the above route group. It may be configured to specify the maximum and minimum values of a plurality of errors. Further, when the difference between the maximum value and the minimum value among the plurality of maximum values and the plurality of minimum values specified for this route group exceeds the threshold value, the first anomaly detection unit performs an abnormality during this series of scans. Can be determined to have occurred. An example of this process is the detection process (3) in the above embodiment.
実施形態において、第1異常検知部は、上記経路群のそれぞれの経路について、所定個数の特性情報の異なる組み合わせからなる複数のペアのそれぞれの誤差(平均自乗誤差等)を算出するよう構成されてよい。更に、第1異常検知部は、算出された誤差が閾値を超える場合、当該経路に対するスキャンの間に異常が発生したと判定することができる。この処理の例として、上記実施形態における検知処理(2)がある。 In the embodiment, the first anomaly detection unit is configured to calculate the error (average squared error, etc.) of a plurality of pairs composed of different combinations of a predetermined number of characteristic information for each route of the above route group. good. Further, when the calculated error exceeds the threshold value, the first abnormality detection unit can determine that an abnormality has occurred during the scan for the path. An example of this process is the detection process (2) in the above embodiment.
実施形態において、第1異常検知部は、上記経路群のそれぞれの経路について、所定個数の特性情報の異なる組み合わせからなる複数のペアの相関係数を算出し、算出された相関係数が閾値未満である場合、当該経路に対するスキャンの間に異常が発生したと判定するよう構成されてよい。この処理の例として、上記実施形態における検知処理(1)がある。 In the embodiment, the first anomaly detection unit calculates the correlation coefficient of a plurality of pairs consisting of different combinations of a predetermined number of characteristic information for each route of the above route group, and the calculated correlation coefficient is less than the threshold value. If so, it may be configured to determine that an anomaly has occurred during the scan for that route. An example of this process is the detection process (1) in the above embodiment.
実施形態において、第1異常検知部は、前述した所定個数のデータセット(各スキャンラインのレペティションスキャンにより得られる複数のBスキャンデータ)のそれぞれについて、このデータセットに含まれる複数のAスキャンデータのそれぞれを解析して信号波形の特徴を表す特徴値を求め、求められた複数の特徴値に基づいて特性情報を求めるように構成されていてよい。この特徴値は、この信号波形における所定の特徴点の個数であってよい。この特徴点は極値点又はゼロクロス点であってよい。 In the embodiment, the first abnormality detection unit has a plurality of A scan data included in this data set for each of the predetermined number of data sets (a plurality of B scan data obtained by repetition scan of each scan line) described above. Each of them may be analyzed to obtain a feature value representing the feature of the signal waveform, and the characteristic information may be obtained based on the obtained plurality of feature values. This feature value may be the number of predetermined feature points in this signal waveform. This feature point may be an extremum point or a zero cross point.
実施形態において、第2異常検知部は、2以上の正面画像の間の変位を異常の量として検知するように構成されていてよい。更に、第2異常検知部は、位相限定相関法を用いて2以上の正面画像の間の変位を算出することができる。 In the embodiment, the second abnormality detecting unit may be configured to detect the displacement between two or more front images as the amount of abnormality. Further, the second anomaly detection unit can calculate the displacement between two or more front images using the phase-limited correlation method.
実施形態において、異常検知部は、正面画像に基づいて異常の発生を検知する第3異常検知部を含んでいてよい。第3異常検知部は、2以上の正面画像の間の相関係数を算出し、この相関係数が閾値未満である場合、当該経路に対するスキャンの間に異常(被検眼の変位、フォーカスのズレ等)が発生したと判定するよう構成される。この処理の例として、上記の実施形態における検知処理(4)がある。撮影データ解析部232は第3異常検知部の例である。
In the embodiment, the abnormality detection unit may include a third abnormality detection unit that detects the occurrence of an abnormality based on a front image. The third anomaly detection unit calculates a correlation coefficient between two or more front images, and if this correlation coefficient is less than the threshold value, an abnormality (displacement of the eye to be inspected, defocus) during scanning for the path. Etc.) are configured to be determined to have occurred. An example of this process is the detection process (4) in the above embodiment. The shooting
実施形態において、制御部は、異常検知部により異常が検知されたとき(つまり、異常が発生した場合や、異常の量が大きい場合など)、この異常の発生時に実行されていた一連のスキャンを再度行うようにデータ収集部を制御することができる。それにより、異常の発生時にスキャンされていたエリアを再度スキャンしてデータを再取得することができる。 In the embodiment, when an abnormality is detected by the abnormality detection unit (that is, when an abnormality occurs or the amount of the abnormality is large), the control unit performs a series of scans executed at the time of the occurrence of the abnormality. The data collection unit can be controlled to do it again. As a result, the area that was scanned when the abnormality occurred can be scanned again and the data can be reacquired.
実施形態において、制御部は、予め設定された複数の経路群に対して順次に一連のスキャンを行うように前記データ収集部を制御することができる。この場合、異常検知部は、前述した異常の検知を経路群毎に実行することが可能である。上記の実施形態では、64個のユニットスキャンエリアに対して順次にユニットスキャンを実行しつつ、ユニットスキャンエリア毎に異常の検知を行うようになっている。これにより、被検眼の移動や瞬きが発生した場合であっても高確度の3次元OCT画像(ボリュームデータ等)を取得することが可能となる。 In the embodiment, the control unit can control the data acquisition unit so as to sequentially perform a series of scans on a plurality of preset route groups. In this case, the abnormality detection unit can execute the above-mentioned abnormality detection for each route group. In the above embodiment, the unit scan is sequentially executed for the 64 unit scan areas, and the abnormality is detected for each unit scan area. This makes it possible to acquire a highly accurate three-dimensional OCT image (volume data, etc.) even when the eye to be inspected moves or blinks.
以上に説明した実施形態は本発明の一例に過ぎない。本発明を実施しようとする者は、本発明の要旨の範囲内における変形(省略、置換、付加等)を任意に施すことが可能である。 The embodiments described above are merely examples of the present invention. A person who intends to carry out the present invention can arbitrarily make modifications (omission, substitution, addition, etc.) within the scope of the gist of the present invention.
1 眼科撮影装置
2 眼底カメラユニット
10 照明光学系
30 撮影光学系
100 OCTユニット
211 主制御部
231 OCTデータ解析部
232 撮影データ解析部
1
Claims (9)
前記被検眼を撮影して正面画像を取得する撮影部と、
予め設定された経路群に対する一連のスキャンからなるユニットスキャンを行うように前記データ収集部を制御する制御部と、
前記一連のスキャンにより収集された一連のデータと、前記一連のスキャンに対応して前記撮影部により取得された1以上の正面画像を含む2以上の正面画像とに基づいて、異常を検知する異常検知部と
を備え、
前記経路群は、互いに位置が異なる複数の経路を含み、
前記データ収集部は、前記複数の経路に対してBスキャンの反復レートである第1のレートで順次にスキャンを行い、
前記撮影部は、前記第1のレートよりも遅い第2のレートで2以上の正面画像を取得し、
前記異常検知部は、
前記データ収集部により前記第1のレートで前記複数の経路から収集された一連のデータの全てに基づいて前記被検眼の変位の発生を検知する第1異常検知部と、
前記撮影部により前記第2のレートで取得された前記2以上の正面画像に基づいて前記被検眼の前記変位の量を検知する第2異常検知部と
を含み、
前記一連のスキャンは、前記複数の経路に対して順次に且つ所定回数ずつ実行されるスキャンを含み、
前記一連のデータは、前記複数の経路のそれぞれの経路に対応する所定個数のデータセットを含み、
前記第1異常検知部は、
前記所定個数のデータセットのそれぞれの特性情報を求め、
前記複数の経路のそれぞれの経路について、前記所定個数の特性情報の異なる組み合わせからなる複数のペアのそれぞれの誤差を算出し、算出された複数の誤差のうちの最大値及び最小値を特定し、
前記複数の経路について特定された複数の最大値及び複数の最小値のうちの最大値と最小値との差が閾値を超える場合、前記一連のスキャンの間に前記被検眼の前記変位が発生したと判定する
ことを特徴とする眼科撮影装置。 A data collection unit that collects data by scanning the eye to be inspected using optical coherence tomography,
An imaging unit that photographs the eye to be inspected and acquires a frontal image,
A control unit that controls the data acquisition unit to perform a unit scan consisting of a series of scans for a preset route group, and a control unit.
Anomalies that detect anomalies based on a series of data collected by the series of scans and two or more frontal images including one or more frontal images acquired by the photographing unit in response to the series of scans. Equipped with a detector
The route group includes a plurality of routes having different positions from each other.
The data acquisition unit sequentially scans the plurality of routes at the first rate, which is the repetition rate of the B scan.
The photographing unit acquires two or more front images at a second rate slower than the first rate.
The abnormality detection unit is
A first abnormality detecting unit that detects the occurrence of displacement of the eye to be inspected based on all of a series of data collected from the plurality of paths at the first rate by the data collecting unit.
The imaging unit includes a second abnormality detecting unit that detects the amount of displacement of the eye to be inspected based on the two or more front images acquired at the second rate.
The series of scans includes scans performed sequentially and a predetermined number of times for the plurality of routes.
The series of data includes a predetermined number of data sets corresponding to each of the plurality of routes.
The first abnormality detection unit is
Obtaining the characteristic information of each of the predetermined number of data sets,
For each of the plurality of routes, the error of each of the plurality of pairs consisting of different combinations of the predetermined number of characteristic information is calculated, and the maximum value and the minimum value among the calculated errors are specified.
When the difference between the maximum value and the minimum value among the plurality of maximum values and the plurality of minimum values specified for the plurality of paths exceeds the threshold value, the displacement of the eye to be inspected occurs during the series of scans. An ophthalmologic imaging device characterized by determining that.
ことを特徴とする請求項1に記載の眼科撮影装置。 The ophthalmologic imaging apparatus according to claim 1, wherein when the first abnormality detecting unit detects the occurrence of the displacement of the eye to be inspected, the second abnormality detecting unit detects the amount of the displacement. ..
ことを特徴とする請求項1に記載の眼科撮影装置。 The first anomaly detection unit analyzes each of a plurality of A scan data included in the predetermined number of data sets for each of the predetermined number of data sets, obtains feature values representing the characteristics of the signal waveform, and obtains a plurality of obtained data sets. The ophthalmologic imaging apparatus according to claim 1, wherein the characteristic information is obtained based on the characteristic value of the above.
ことを特徴とする請求項3に記載の眼科撮影装置。 The ophthalmologic photographing apparatus according to claim 3, wherein the first abnormality detecting unit obtains the number of predetermined feature points in the signal waveform as the feature value.
ことを特徴とする請求項4に記載の眼科撮影装置。 The ophthalmologic imaging apparatus according to claim 4, wherein the predetermined feature point is an extremum point.
ことを特徴とする請求項1~5のいずれかに記載の眼科撮影装置。 The second abnormality detecting unit is characterized in that the displacement between the two or more front images acquired by the photographing unit at the second rate is detected as the amount of the displacement of the eye to be inspected. Item 6. The ophthalmologic photographing apparatus according to any one of Items 1 to 5.
ことを特徴とする請求項6に記載の眼科撮影装置。 The ophthalmologic photographing apparatus according to claim 6, wherein the second abnormality detecting unit calculates the displacement between the two or more front images by using a phase-limited correlation method.
ことを特徴とする請求項1~7のいずれかに記載の眼科撮影装置。 When the displacement of the eye to be inspected is detected by the first abnormality detection unit, the control unit causes the data acquisition unit to perform sequential scanning of the plurality of paths at the first rate again. The ophthalmologic imaging apparatus according to any one of claims 1 to 7, wherein the device is controlled.
前記複数の経路群のそれぞれの経路群は、互いに位置が異なる複数の経路を含み、
前記複数の経路群のそれぞれの経路群に対する前記一連のスキャンは、当該経路群に含まれる複数の経路に対する前記第1のレートでの順次的なスキャンであり、
前記第1異常検知部は、前記被検眼の変位の発生の検知を前記複数の経路群のそれぞれの経路群毎に実行する
ことを特徴とする請求項1~8のいずれかに記載の眼科撮影装置。
The control unit controls the data acquisition unit so as to sequentially perform a series of scans on a plurality of preset route groups.
Each of the plurality of route groups includes a plurality of routes having different positions from each other.
The series of scans for each of the plurality of route groups is a sequential scan at the first rate for the plurality of routes included in the route group.
The ophthalmologic imaging according to any one of claims 1 to 8, wherein the first abnormality detecting unit detects the occurrence of displacement of the eye to be inspected for each of the plurality of route groups. Device.
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