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JP2022047907A - Electronic device, controlling method of the same, and program - Google Patents

Electronic device, controlling method of the same, and program Download PDF

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JP2022047907A
JP2022047907A JP2020153955A JP2020153955A JP2022047907A JP 2022047907 A JP2022047907 A JP 2022047907A JP 2020153955 A JP2020153955 A JP 2020153955A JP 2020153955 A JP2020153955 A JP 2020153955A JP 2022047907 A JP2022047907 A JP 2022047907A
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Abstract

To make it possible to ensure uptime through power-saving control and reduce the time and effort required to make settings for controlling the transition to a highly functional non-power-saving mode.SOLUTION: A subject to be captured in high quality is defined in advance, and when an imaging apparatus is operated, the subject is detected from a captured image, and if the subject and a predefined subject match, the mode is shifted from a power-saving mode to a non-power-saving mode.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、電子機器、電子機器の制御方法およびプログラムに関する。 The present invention relates to electronic devices, control methods and programs for electronic devices.

近年、光学ファインダおよびミラーを省くことで軽量化、コンパクト化を実現した電子カメラが実用化されている。このタイプの電子カメラは、レンズから得られた光をカメラ内のイメージセンサーで捉え、現像したイメージを電子ビューファインダや、カメラ背面の液晶モニタにリアルタイムに表示することで、光学ファインダの機能を代替する。一方で、撮影時には常に液晶モニタを使用する必要があるため、従来の光学ファインダ式カメラに比べて多くのバッテリを消耗し、撮影可能な時間が短いという短所がある。
この短所を軽減するため、液晶モニタへ表示する際のフレームレートや動画記録時のフレームレートを下げるなどの省電力モードを搭載してバッテリの消耗を抑え、撮影可能時間を延長する努力がこれまで行われている。一般的な運用としては、通常は省電力モードで起動して出来るだけカメラの使用可能時間を長く確保し、ユーザにとって重要なシーンで非省電力モードに移行して高画質な映像を記録する使い方が望ましい。
しかし、このような省電力モードから非省電力モードへ移行するには、専用回路への切り替えが必要なため、撮影前にユーザがカメラのメニュー画面からモードを切り替える指示を行う必要がある。そのため、なるべく高画質で撮影したいのか、省電力状態を維持したいのか、ユーザが撮影状況に応じて事前に機能制約を理解した上で、省電力モードまたは非省電力モードに切り替える必要があり、ユーザにとって負担になっている。
In recent years, electronic cameras that have been made lighter and more compact by omitting an optical finder and a mirror have been put into practical use. This type of electronic camera replaces the function of the optical finder by capturing the light obtained from the lens with the image sensor inside the camera and displaying the developed image on the electronic viewfinder or the LCD monitor on the back of the camera in real time. do. On the other hand, since it is necessary to always use the LCD monitor when shooting, there is a disadvantage that a large amount of battery is consumed and the shooting time is short as compared with the conventional optical viewfinder type camera.
In order to alleviate this disadvantage, efforts have been made so far to reduce battery consumption and extend the shooting time by installing a power saving mode such as lowering the frame rate when displaying on the LCD monitor and the frame rate when recording video. It is done. As a general operation, it is usually started in the power saving mode to secure the usable time of the camera as long as possible, and shift to the non power saving mode in the scene important to the user to record high quality images. Is desirable.
However, in order to shift from such a power saving mode to a non-power saving mode, it is necessary to switch to a dedicated circuit, so that the user needs to give an instruction to switch the mode from the menu screen of the camera before shooting. Therefore, it is necessary for the user to switch to the power saving mode or the non-power saving mode after understanding the functional restrictions in advance according to the shooting situation, whether the user wants to shoot with the highest image quality or maintain the power saving state. It is a burden for us.

このような省電力モード、非省電力モードの切り替えが困難となる状況への対策として、様々な提案がされている。特許文献1には、省電力モード中に、定期的に実行する所定タスクにおいて、所定条件を満たすかを判定し、条件を満たす場合にのみ非省電力モードに移行してタスクを実行する技術が開示されている。この技術によれば、そのタイミングで実行するとエラー終了すると予想される場合は、非省電力モードに切り替えないようにすることで、失敗処理にかかる無意味なバッテリ消費を回避することができるとしている。 Various proposals have been made as measures against such a situation where it is difficult to switch between the power saving mode and the non-power saving mode. Patent Document 1 describes a technique for determining whether or not a predetermined condition is satisfied in a predetermined task to be periodically executed during the power saving mode, and shifting to the non-power saving mode and executing the task only when the condition is satisfied. It has been disclosed. According to this technology, if it is expected that an error will end if it is executed at that timing, it is possible to avoid meaningless battery consumption for failure processing by not switching to the non-power saving mode. ..

特開2007-102670号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2007-102670

しかし、特許文献1に記載の技術は、あらかじめ設定しておいた固定条件を満たすかどうかを定期的に判定するものであるため、バッテリの残量の変動に応じて動的に条件を変動させることが難しい。また、特許文献1に記載の技術は、システムが機能要件を果たすためには非省電力モードへ移行することが必須なため、機能性と省電力制御とのバランスを取りながら長期に稼働時間を確保することは難しい。 However, since the technique described in Patent Document 1 periodically determines whether or not a preset fixed condition is satisfied, the condition is dynamically changed according to a change in the remaining battery level. It's difficult. Further, in the technology described in Patent Document 1, it is essential to shift to the non-power saving mode in order for the system to fulfill the functional requirements, so that the long-term operating time can be maintained while balancing the functionality and the power saving control. It is difficult to secure.

本発明は前述の問題点に鑑み、省電力制御による稼働時間を確保するとともに、高機能な非省電力モードへ移行する制御のための設定を行う手間を軽減できるようにすることを目的としている。 In view of the above-mentioned problems, it is an object of the present invention to secure an operating time by power saving control and to reduce the trouble of setting for control to shift to a high-performance non-power saving mode. ..

本発明に係る電子機器は、非省電力モード、または前記非省電力モードに比べて電力消費を抑えた省電力モードで動作する電子機器であって、前記電子機器が取得した映像から被写体を検出する検出手段と、特定の被写体を検出対象として登録する登録手段と、前記検出手段により検出された被写体が前記登録手段により登録された被写体であるか否かを判定する判定手段と、前記電子機器が前記省電力モードであって、前記判定手段により、前記検出手段により検出された被写体が前記登録手段により登録された被写体であると判定された場合に、前記省電力モードから前記非省電力モードに移行する第1の移行手段と、を有することを特徴とする。 The electronic device according to the present invention is an electronic device that operates in a non-power saving mode or a power saving mode in which power consumption is suppressed as compared with the non-power saving mode, and detects a subject from an image acquired by the electronic device. Detection means, a registration means for registering a specific subject as a detection target, a determination means for determining whether or not the subject detected by the detection means is a subject registered by the registration means, and the electronic device. Is the power saving mode, and when the determination means determines that the subject detected by the detection means is the subject registered by the registration means, the power saving mode is changed to the non-power saving mode. It is characterized by having a first transition means for transitioning to.

本発明によれば、省電力制御による稼働時間を確保するとともに、高機能な非省電力モードへ移行する制御のための設定を行う手間を軽減することができる。 According to the present invention, it is possible to secure the operating time by the power saving control and reduce the trouble of setting for the control to shift to the high-performance non-power saving mode.

電子カメラのハードウェア構成の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of the hardware composition of an electronic camera. 本実施形態のカメラ制御方法について説明した図である。It is a figure explaining the camera control method of this embodiment. 本実施形態のカメラ制御方法について説明した図である。It is a figure explaining the camera control method of this embodiment. 電子カメラが記憶するテーブルの一例を示した図である。It is a figure which showed an example of the table which an electronic camera stores. 操作に係る基本的な処理手順の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the basic processing procedure which concerns on an operation. 本実施形態における、検出対象の被写体の登録処理手順の一例を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining an example of the registration processing procedure of the subject to be detected in this embodiment. 省電力モード、非省電力モードへの移行制御に関する一連の処理手順の一例を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining an example of a series of processing procedures concerning the transition control to a power saving mode and a non-power saving mode. 省電力モード、非省電力モードへの移行制御に関する一連の処理手順の他の一例を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining another example of a series of processing procedures concerning the transition control to a power saving mode and a non-power saving mode.

(第1の実施形態)
以下、図面を参照しながら本発明における第1の実施形態について詳細に説明する。
図1は、本実施形態に係る電子カメラ100のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。以下、電子機器の一例として電子カメラを例に説明する。電子カメラ100は、CPU101と、入力部102と、表示部103と、通信部104と、バス105と、ROM106と、RAM107と、ストレージ108と、撮像部109とを有している。
CPU101は、ユーザからの命令を受けてフォーカシング、撮像、静止画動画記録、省電力モード、非省電力モード等の電子カメラ100の各種システム制御を行い、バス105を介してバス105に接続された各デバイスを制御する。省電力モードおよび非省電力モードについては、図2において詳細を説明する。
入力部102は、シャッター等のカメラ本体に設けられた各種物理ボタン、タッチパネル等を有し、ユーザによる各種の操作を受け付ける。
表示部103は、電子ビューファインダや液晶モニタ等の表示デバイスである。表示部103については、タッチパネル等の入力機能を備えたものも含まれる。また、外部のディスプレイに映像信号を出力することも可能である。
通信部104は、有線または無線の通信路を介して外部とのデータ交換を行う。
バス105は、CPU101の制御対象である各デバイスを指示するアドレス信号、コントロール信号を転送する。また、各デバイス間のデータ転送を行う。
(First Embodiment)
Hereinafter, the first embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
FIG. 1 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of the electronic camera 100 according to the present embodiment. Hereinafter, an electronic camera will be described as an example of an electronic device. The electronic camera 100 includes a CPU 101, an input unit 102, a display unit 103, a communication unit 104, a bus 105, a ROM 106, a RAM 107, a storage 108, and an image pickup unit 109.
The CPU 101 controls various systems of the electronic camera 100 such as focusing, imaging, still image video recording, power saving mode, and non-power saving mode in response to a command from the user, and is connected to the bus 105 via the bus 105. Control each device. The power saving mode and the non-power saving mode will be described in detail with reference to FIG.
The input unit 102 has various physical buttons, a touch panel, and the like provided on the camera body such as a shutter, and accepts various operations by the user.
The display unit 103 is a display device such as an electronic viewfinder or a liquid crystal monitor. The display unit 103 includes a display unit 103 having an input function such as a touch panel. It is also possible to output a video signal to an external display.
The communication unit 104 exchanges data with the outside via a wired or wireless communication path.
The bus 105 transfers an address signal and a control signal instructing each device to be controlled by the CPU 101. It also transfers data between each device.

ROM106は、読み出し専用の不揮発性メモリである。CPU101によるブートプログラム等を記憶する。ブートプログラムは、システム起動時にブートデバイスとして選択されるストレージ108より起動対象のオペレーティングシステムおよび各種制御プログラムをRAM107に読み出し、CPU101に実行させる。制御プログラムについては、後にフローチャートを参照して説明する。
RAM107は、読み出し及び書き込みが可能なメモリである。各デバイスで使用する各種データの一次記憶に用いる。処理に必要なデータを記憶する各種ワーク領域や、処理中に値変更が行われる各種データが格納される。後述の処理フローで使用される各種データはここに読み出される。
ストレージ108は、不揮発性メモリまたはSDカードなどのリムーバブルメディアを含み、大量のデータを記憶する。ストレージ108には、電子カメラ100の制御を行うためのプログラム、後述の処理で使用する各種管理データが記憶されるだけでなく、ユーザによって撮影された静止画、動画のデータファイルが記憶され、必要に応じて随時内容が更新される。
撮像部109はイメージセンサーを有し、レンズから得られた光を電気信号に変換してイメージを生成する。
The ROM 106 is a read-only non-volatile memory. Stores the boot program and the like by the CPU 101. The boot program reads the operating system to be booted and various control programs from the storage 108 selected as the boot device at the time of system boot into the RAM 107, and causes the CPU 101 to execute the boot program. The control program will be described later with reference to a flowchart.
The RAM 107 is a memory that can be read and written. Used for primary storage of various data used in each device. Various work areas that store data required for processing and various data whose values are changed during processing are stored. Various data used in the processing flow described later are read out here.
The storage 108 includes a removable medium such as a non-volatile memory or an SD card, and stores a large amount of data. The storage 108 not only stores a program for controlling the electronic camera 100 and various management data used in the processing described later, but also stores still image and moving image data files taken by the user, which is necessary. The contents will be updated from time to time.
The image pickup unit 109 has an image sensor and converts the light obtained from the lens into an electric signal to generate an image.

以上のように構成される電子カメラ100は、入力部102等からの各種イベントに応じて作動する。入力部102等からのインタラプトが供給されるとインタラプト信号がCPU101に送られる。そのインタラプト信号に伴ってイベントが発生し、イベントに応じてCPU101がROM106またはRAM107内に記憶されている各種命令を読み出し、CPU101の実行によって各種の制御が行われる。
なお、本実施形態の電子カメラ100のCPUはプログラムを実行することで各種の手段として機能する。なお、CPUと協調して動作するASICなどの制御回路がこれらの手段として機能してもよい。また、CPUと制御回路との協調によってこれらの手段が実現されてもよい。また、CPUは単一のものである必要はなく、複数であってもよい。この場合、複数のCPUは分散して処理を実行する。CPUがソフトウェアを実行することで実現する手段が専用の回路によって実現されてもよい。
The electronic camera 100 configured as described above operates in response to various events from the input unit 102 and the like. When the interrupt from the input unit 102 or the like is supplied, the interrupt signal is sent to the CPU 101. An event is generated in response to the interrupt signal, and the CPU 101 reads various instructions stored in the ROM 106 or the RAM 107 in response to the event, and various controls are performed by executing the CPU 101.
The CPU of the electronic camera 100 of the present embodiment functions as various means by executing a program. A control circuit such as an ASIC that operates in cooperation with the CPU may function as these means. Further, these means may be realized by the cooperation between the CPU and the control circuit. Further, the CPU does not have to be a single CPU, and may be a plurality of CPUs. In this case, the plurality of CPUs are distributed to execute the process. The means realized by the CPU executing the software may be realized by a dedicated circuit.

図2は、本実施形態のカメラ制御方法について説明した図である。
イメージ203~208は、レンズから得られた光をカメラ内のイメージセンサーで捉え現像したイメージである。ここではイメージ203から208に向かってこれらのイメージが時系列に並んだ状態を表しており、適切なフレームレートで電子ビューファインダや、カメラ背面の液晶モニタに順に表示される。
本実施形態の電子カメラ100は、省電力モード、非省電力モードの2種類の動作モードに移行する。省電力モード時には、フレームレートを低減すること等により電力消費を抑えることができる。一方、非省電力モード時にはフレームレートを最大まで上げることにより、高速移動する被写体を電子ビューファインダや、液晶モニタに低遅延で表示可能となる。つまり、非省電力モードでは、ユーザは静止画撮影時のシャッターチャンスを逃しにくく、動画であれば、高フレームレートで記録することで、なめらかな動きの高品位な動画が記録可能となる。このような電子カメラでは、基本的に省電力モードで稼働する設定にすることで、可能な限り長時間カメラが使用できるようになる。しかし、これらのモードの切り替え制御は、ユーザが各モードの長所短所を理解した上で、撮影シーンに合わせてこまめに設定する必要があり、カメラの知識が豊富でないユーザにとって負担となっている。
FIG. 2 is a diagram illustrating the camera control method of the present embodiment.
The images 203 to 208 are images developed by capturing the light obtained from the lens with an image sensor in the camera. Here, these images are arranged in chronological order from the images 203 to 208, and are displayed in order on the electronic viewfinder and the liquid crystal monitor on the back of the camera at an appropriate frame rate.
The electronic camera 100 of the present embodiment shifts to two types of operation modes, a power saving mode and a non-power saving mode. In the power saving mode, power consumption can be suppressed by reducing the frame rate or the like. On the other hand, in the non-power saving mode, by increasing the frame rate to the maximum, a subject moving at high speed can be displayed on an electronic viewfinder or an LCD monitor with low delay. That is, in the non-power saving mode, the user does not easily miss a photo opportunity when shooting a still image, and if it is a moving image, by recording it at a high frame rate, it is possible to record a high-quality moving image with smooth movement. Such an electronic camera can be used for as long as possible by basically setting it to operate in the power saving mode. However, the switching control of these modes needs to be set diligently according to the shooting scene after the user understands the advantages and disadvantages of each mode, which is a burden for the user who does not have abundant knowledge of the camera.

そこで本実施形態では、電子カメラ100内に検出対象定義テーブル202を設け、ユーザがあらかじめ高品位で記録を残したい被写体を定義する。CPU101がこの定義と電子カメラ100の状況とに応じて各モードを切り替えることで、ユーザの負担を軽減する。
具体的な制御方式をイメージ203から208の順に沿って説明する。ここでは、検出対象定義テーブル202には被写体として人物の顔が定義されており、被写体に人物の顔が含まれた場合に省電力モードから非省電力モードに移行するよう設定されている状態を表している。
まず電子カメラ100を起動後、省電力モードで動作し、イメージ203を取得する。次にイメージ204を取得して被写体として人物の顔が検出される。被写体が検出された場合、CPU101は検出対象定義テーブル202を参照し、検出された被写体にあらかじめユーザが定義した特定の被写体が含まれるか否かを判定する。イメージ204において検出された被写体に、検出対象定義テーブル202で定義されている人物の顔が含まれるため、電子カメラ100は省電力モードから非省電力モードに移行する。イメージ205から206の期間は非省電力モードで動作するため、ユーザは高フレームレートでシャッタータイミングを的確に捉えることができる。次に、イメージ207で特定の被写体が検出されなくなると、省電力モードに再び移行するよう処理判断され、イメージ208以降、非省電力モード中に再び特定の被写体が検出されるまで電子カメラ100は省電力モードで動作する。
以上の方法により、省電力制御による稼働時間を確保しつつ、高機能な非省電力モードへの移行制御を行うことが可能になる。
Therefore, in the present embodiment, the detection target definition table 202 is provided in the electronic camera 100, and the subject that the user wants to record with high quality is defined in advance. The CPU 101 switches each mode according to this definition and the situation of the electronic camera 100, thereby reducing the burden on the user.
A specific control method will be described in the order of images 203 to 208. Here, a person's face is defined as a subject in the detection target definition table 202, and a state is set to shift from the power saving mode to the non-power saving mode when the subject includes a person's face. Represents.
First, after starting the electronic camera 100, it operates in the power saving mode and acquires the image 203. Next, the image 204 is acquired and the face of a person is detected as the subject. When a subject is detected, the CPU 101 refers to the detection object definition table 202 and determines whether or not the detected subject includes a specific subject defined in advance by the user. Since the subject detected in the image 204 includes the face of a person defined in the detection object definition table 202, the electronic camera 100 shifts from the power saving mode to the non-power saving mode. Since the period from images 205 to 206 operates in the non-power saving mode, the user can accurately capture the shutter timing at a high frame rate. Next, when the specific subject is no longer detected in the image 207, the process is determined to shift to the power saving mode again, and after the image 208, the electronic camera 100 continues until the specific subject is detected again in the non-power saving mode. Operates in power saving mode.
By the above method, it is possible to control the transition to the high-performance non-power-saving mode while ensuring the operating time by the power-saving control.

図3は、本実施形態のカメラ制御方法について他の例を説明した図である。
基本的な構成は図2と同じである。イメージ303~310は、図2において説明したイメージ203~208と同様に、レンズから得られた光をカメラ内のイメージセンサーで捉え現像したイメージである。イメージ303~310についても、これらのイメージが時系列に並んだ状態を表しており、適切なフレームレートで電子ビューファインダや、カメラ背面の液晶モニタに順に表示される。
検出対象定義テーブル301および検出対象ランク定義テーブル302は、電子カメラ100内に格納されている。図2と異なるのは、検出対象定義テーブル301に各被写体のランクが設定できること、および検出対象ランク定義テーブル302が設けられたことである。検出対象ランク定義テーブル302は、電子カメラ100のバッテリ容量等の状態に応じて、被写体のランクを定義できるテーブルである。これらはユーザがあらかじめ高品位で記録を残したいものを設定し、カメラが状況に応じてこれらの設定を元に各モードを切り替えることでユーザの負担を軽減する。また、検出対象ランク定義テーブル302における「多い」と「少ない」との境界となる閾値も、ユーザが予め設定できるものとする。
ここでは、検出対象ランク定義テーブル302に記録可能容量が残り少ない場合、検出対象定義テーブル301に定義されている被写体のうち、ユーザの家族の顔が含まれた場合、省電力モードから非省電力モードに移行するよう設定されている。また一方で、前記記録可能容量が残り少ない場合であっても、ユーザの家族以外の人物の顔が検出された場合、非省電力モードには移行しない設定である。
FIG. 3 is a diagram illustrating another example of the camera control method of the present embodiment.
The basic configuration is the same as in FIG. The images 303 to 310 are images developed by capturing the light obtained from the lens by an image sensor in the camera, similar to the images 203 to 208 described in FIG. The images 303 to 310 also represent a state in which these images are arranged in chronological order, and are sequentially displayed on the electronic viewfinder and the liquid crystal monitor on the back of the camera at an appropriate frame rate.
The detection target definition table 301 and the detection target rank definition table 302 are stored in the electronic camera 100. What is different from FIG. 2 is that the rank of each subject can be set in the detection target definition table 301, and the detection target rank definition table 302 is provided. The detection target rank definition table 302 is a table in which the rank of the subject can be defined according to the state such as the battery capacity of the electronic camera 100. These are set in advance by the user who wants to keep a record with high quality, and the camera switches each mode based on these settings according to the situation to reduce the burden on the user. Further, the threshold value that is the boundary between "more" and "less" in the detection target rank definition table 302 can also be set in advance by the user.
Here, when the recordable capacity in the detection target rank definition table 302 is low, or when the face of the user's family is included among the subjects defined in the detection target definition table 301, the power saving mode to the non-power saving mode It is set to migrate to. On the other hand, even when the recordable capacity is low, if the face of a person other than the user's family is detected, the setting does not shift to the non-power saving mode.

具体的な制御方式をイメージ303~310の順に沿って説明する。
ここでは、電子カメラ100のバッテリ残量が少ないことを前提に説明する。
まず、電子カメラ100は省電力モードで起動し、イメージ303を取得する。次にイメージ304で被写体に人物の顔が検出される。ここで被写体が検出された場合、CPU101は、検出対象定義テーブル301および検出対象ランク定義テーブル302を参照し、検出された被写体にあらかじめユーザが設定したランク以上のものが含まれるかを確認する。被写体のランクは、カメラの記録可能容量に応じて設定されている。ここで、記録可能容量は、バッテリ残量から算出した残り撮影可能時間や、記録媒体の空き容量に基づく撮影可能枚数などから、総合的に算出される。図3の場合、カメラのバッテリ残量が少ないケースなので記録可能容量は少なく、省電力解除条件は「ランクが5以上」となる。よって、人物の顔のうち、家族の顔が省電力モード中に検出された場合でのみ、省電力モードを解除する。イメージ304については、人物の顔は存在するが、家族の顔は存在しないため、省電力モードは解除しない。
次にイメージ305で再び被写体が検出される。被写体311はあらかじめ登録済のユーザの家族の顔である。この場合、前述の省電力解除条件である「ランクが5以上」を満たすため、非省電力モードに切り替わる。以降、イメージ306から307の期間は被写体311が検出され続けるため、非省電力モードで動作する。これにより、カメラが被写体を高フレームレートで捉え続けるため、ユーザはシャッタータイミングを逃さず狙う事ができる。次に非省電力モード中にイメージ308で被写体311が検出されなくなると、再び省電力モードに移行するよう処理判断され、イメージ309以降、再び被写体が検出されるまで省電力モードで動作する。
以上の方法により、省電力制御による稼働時間を確保しつつ、被写体のランクに応じて、高機能な非省電力モードへの移行制御を行うことが可能になる。
Specific control methods will be described in the order of images 303 to 310.
Here, the description will be made on the premise that the battery level of the electronic camera 100 is low.
First, the electronic camera 100 is activated in the power saving mode and acquires the image 303. Next, the face of a person is detected in the subject in the image 304. When a subject is detected here, the CPU 101 refers to the detection target definition table 301 and the detection target rank definition table 302, and confirms whether the detected subject includes a rank or higher set in advance by the user. The rank of the subject is set according to the recordable capacity of the camera. Here, the recordable capacity is comprehensively calculated from the remaining recordable time calculated from the remaining battery level, the number of recordable sheets based on the free capacity of the recording medium, and the like. In the case of FIG. 3, since the remaining battery level of the camera is low, the recordable capacity is small, and the power saving release condition is "rank 5 or higher". Therefore, the power saving mode is canceled only when the face of the family is detected in the power saving mode among the faces of the person. As for the image 304, since the face of the person exists but the face of the family does not exist, the power saving mode is not canceled.
Next, the subject is detected again in the image 305. Subject 311 is the face of a pre-registered user's family. In this case, in order to satisfy the above-mentioned power saving cancellation condition "rank is 5 or more", the mode is switched to the non-power saving mode. After that, since the subject 311 continues to be detected during the period from the images 306 to 307, it operates in the non-power saving mode. As a result, the camera keeps capturing the subject at a high frame rate, so that the user can aim without missing the shutter timing. Next, when the subject 311 is not detected in the image 308 during the non-power saving mode, the process is determined to shift to the power saving mode again, and after the image 309, the operation is performed in the power saving mode until the subject is detected again.
By the above method, it is possible to control the transition to the high-performance non-power-saving mode according to the rank of the subject while ensuring the operating time by the power-saving control.

図4は、本実施形態の電子カメラ100が記憶するテーブルの例を示した図である。これらのテーブルはあらかじめユーザの操作により設定され、電子カメラ100内に保存される。
図4(a)は、図2および図3において説明した検出対象定義テーブル202、301の例である。これらのテーブルは、検出対象である被写体の識別とともに検出対象である被写体に応じた重要度のランクを記憶している。ランクが高いほど、ユーザにとってより高品位で記録を残したい被写体であることを示す。なお、図2の検出対象定義テーブル202のように、重要度のランクを省略してもよい。図4(a)では、ランク3に人物の顔、動物が登録されており、ランク5に家族の顔が登録されている。ユーザが、あらかじめ被写体とランクとを登録しておくことで、カメラを省電力モードで長時間使用しながら、重要な被写体に関しては高画質で記録することができる。
FIG. 4 is a diagram showing an example of a table stored in the electronic camera 100 of the present embodiment. These tables are set in advance by the user's operation and stored in the electronic camera 100.
FIG. 4A is an example of the detection object definition tables 202 and 301 described with reference to FIGS. 2 and 3. These tables store the identification of the subject to be detected and the rank of importance according to the subject to be detected. The higher the rank, the higher the quality of the subject that the user wants to record. Note that the importance rank may be omitted as in the detection object definition table 202 of FIG. In FIG. 4A, a person's face and an animal are registered in rank 3, and a family's face is registered in rank 5. By registering the subject and rank in advance, the user can record important subjects with high image quality while using the camera in the power saving mode for a long time.

図4(b)、図4(c)は被写体を管理するためのテーブルの例である。これらのテーブルは電子カメラ100でDeepLearning等を用いて被写体を検出するための学習データを登録、管理するために使用する。図4(b)は被写体ID管理テーブルの例であり、機械学習対象となる被写体IDが記録される。図4(b)では、被写体IDにユーザの家族である「花子」、「太郎」が登録された状態を示している。これにより、図4(a)で被写体種別が「家族の顔」と言ったメタな表現で登録されたものをコンピュータ処理可能な具体的な被写体IDに変換することができる。 4 (b) and 4 (c) are examples of a table for managing a subject. These tables are used for registering and managing learning data for detecting a subject by using Deep Learning or the like in the electronic camera 100. FIG. 4B is an example of the subject ID management table, and the subject ID to be machine learning is recorded. FIG. 4B shows a state in which the user's family members “Hanako” and “Taro” are registered in the subject ID. As a result, it is possible to convert what is registered in the meta expression that the subject type is "family face" in FIG. 4A into a specific subject ID that can be processed by a computer.

図4(c)は機械学習データ管理テーブルの例である。このテーブルは機械学習に用いた教師学習データが記録されている。事前に撮影しておいた写真から被写体IDに対応する顔が写っている画像ファイルを教師学習データとして複数枚登録することで電子カメラ100は機械学習を行う。図4(c)には、花子、太郎それぞれの被写体IDに紐づく複数の学習済ファイルが管理されている。機械学習には高いプロセッサーの処理能力が必要であるため、機械学習は必ずしも電子カメラ100で行わなくても良い。別途処理能力の高いPCやクラウド上で機械学習を行い、その結果作り出される推論モデルのみを電子カメラ100に搭載することで、計算能力が十分でないカメラにおいても高精度な被写体検出を行うことが可能となる。そのような構成を取る場合は、図4(c)の機械学習データ管理テーブルについては電子カメラ100に搭載しなくても良い。 FIG. 4C is an example of a machine learning data management table. This table records supervised learning data used for machine learning. The electronic camera 100 performs machine learning by registering a plurality of image files in which a face corresponding to the subject ID is shown as teacher learning data from a photograph taken in advance. In FIG. 4C, a plurality of learned files associated with the subject IDs of Hanako and Taro are managed. Since machine learning requires high processor processing power, machine learning does not necessarily have to be performed by the electronic camera 100. By separately performing machine learning on a PC or cloud with high processing power and mounting only the inference model created as a result on the electronic camera 100, it is possible to perform highly accurate subject detection even with a camera with insufficient computing power. Will be. In such a configuration, the machine learning data management table of FIG. 4C does not have to be mounted on the electronic camera 100.

図4(d)は、図3において説明した検出対象ランク定義テーブル302の例である。ここでは、電子カメラ100の残り記録可能容量に応じて、検出対象定義テーブル301に記録されている被写体のうち、ユーザにとって重要度の高いものをランク付けし、記録する。ここで登録された条件がカメラの省電力モード、非省電力モードへの移行条件として使用される。図4(d)では、記録可能容量が閾値より多い場合、ランク3以上の被写体の検出が非省電力モードへの移行条件となる。また、記録可能容量が閾値以下の場合、ランク5以上の被写体の検出が非省電力モードへの移行条件となる。前述の通り、記録可能容量については、カメラのバッテリ残量から算出した残り稼働時間や、記録媒体の空き容量などから、総合的に判定したものが適用される。なお、図4(d)では2段階の切り替え条件を例に示しているが、3段階以上の条件を設定しても良い。また、バッテリ残量は、あらかじめユーザが撮影イベントの時間を設定しておくことで、判定しても良い。また、あらかじめユーザがバッテリの予備数、メモリカードの予備数を設定しておくことで、判定に使用する残り稼働時間、記録媒体の空き容量を拡大しても良い。 FIG. 4D is an example of the detection target rank definition table 302 described with reference to FIG. Here, among the subjects recorded in the detection object definition table 301, those of high importance to the user are ranked and recorded according to the remaining recordable capacity of the electronic camera 100. The conditions registered here are used as transition conditions to the power saving mode and non-power saving mode of the camera. In FIG. 4D, when the recordable capacity is larger than the threshold value, the detection of a subject of rank 3 or higher is a condition for shifting to the non-power saving mode. Further, when the recordable capacity is equal to or less than the threshold value, the detection of a subject of rank 5 or higher is a condition for shifting to the non-power saving mode. As described above, the recordable capacity is determined comprehensively from the remaining operating time calculated from the remaining battery level of the camera, the free capacity of the recording medium, and the like. Although FIG. 4D shows a two-step switching condition as an example, three or more steps may be set. Further, the remaining battery level may be determined by the user setting the time of the shooting event in advance. Further, the user may set the spare number of the battery and the spare number of the memory card in advance to increase the remaining operating time used for the determination and the free capacity of the recording medium.

次に、図5のフローチャートを参照して、本実施形態の電子カメラ100の操作に係る基本的な処理手順の一例について説明する。
ステップS501において、CPU101は、各種パラメータの初期化等の初期化処理を行う。
ステップS502において、CPU101は、入力部102で検知する何らかのイベントが発生するのを待つ。CPU101は、物理的なボタンのみならずタッチパネル等のユーザの接触判定等によってイベント発生を検知する。
Next, an example of a basic processing procedure related to the operation of the electronic camera 100 of the present embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG.
In step S501, the CPU 101 performs initialization processing such as initialization of various parameters.
In step S502, the CPU 101 waits for some event detected by the input unit 102 to occur. The CPU 101 detects the occurrence of an event not only by a physical button but also by a user's contact determination such as a touch panel.

ステップS503において、CPU101は、入力部102からの検知結果からイベントの種類を判別する。
ステップS504において、CPU101は、ステップS503で判別したイベントに基づいて各種処理を行う。ここでは後述の省電力モード移行処理、非省電力モード移行処理を始め、これらを実現するための各種処理を含む。
In step S503, the CPU 101 determines the type of event from the detection result from the input unit 102.
In step S504, the CPU 101 performs various processes based on the event determined in step S503. Here, various processes for realizing these are included, including the power saving mode transition process and the non-power saving mode transition process described later.

次に、図6のフローチャートを参照して、本実施形態における検出対象の被写体の登録処理手順の一例を説明する。本フローチャートにおいて説明する処理には機械学習が含まれているため、高いプロセッサーの処理能力が必要である。そのため、本フローチャートはステップS504の一部として実行させても良いし、別途処理能力の高いPCやクラウド上で実行し、その結果作り出される推論モデルのみを電子カメラ100に搭載しても良い。これにより計算能力が十分でないカメラにおいても高精度な被写体検出を行うことが可能となる。
ステップS601において、CPU101は、被写体ID管理テーブルから学習対象の被写体IDを選択する。本手順で登録する被写体画像を教師学習データとして紐づける被写体を選択する。もし所望の被写体が登録済で無ければ、このタイミングで新規に登録してもよい。
ステップS602において、CPU101は、被写体IDに対応した画像を教師学習データとして選択する。教師学習データとして登録する画像はあらかじめユーザが撮り溜めたものの中から選択する。CPU101は、選択した教師学習データを前述の図4(c)記載の機械学習データ管理テーブルに格納する。
Next, an example of the registration processing procedure for the subject to be detected in the present embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG. Since the processing described in this flowchart includes machine learning, high processor processing power is required. Therefore, this flowchart may be executed as a part of step S504, or may be separately executed on a PC or cloud having high processing power, and only the inference model produced as a result may be mounted on the electronic camera 100. This makes it possible to perform highly accurate subject detection even with a camera that does not have sufficient computing power.
In step S601, the CPU 101 selects a subject ID to be learned from the subject ID management table. Select the subject to which the subject image registered in this procedure is linked as supervised learning data. If the desired subject has not been registered, a new subject may be newly registered at this timing.
In step S602, the CPU 101 selects an image corresponding to the subject ID as supervised learning data. The image to be registered as supervised learning data is selected from those taken by the user in advance. The CPU 101 stores the selected supervised learning data in the machine learning data management table shown in FIG. 4C described above.

ステップS603において、CPU101は、ステップS602で選択した被写体の画像を教師学習データとして人工知能(AI)に機械学習させることで、所望の推論モデルを構築する。
ステップS604において、CPU101は、被写体の機械学習が十分に行われたか否かを判定する。CPU101が、被写体の機械学習が十分に行われていないと判定した場合は、教師学習データを追加してさらに機械学習を行う必要があるため、再びステップS602に進む。一方、CPU101が、被写体の機械学習が十分に行われたと判定した場合は処理を終了する。学習が十分か否かの判定は、例えば、ユーザが評価画像を推論モデルに指定し、所望の結果が得られるかどうかで行う。
In step S603, the CPU 101 constructs a desired inference model by machine learning the image of the subject selected in step S602 as supervised learning data by artificial intelligence (AI).
In step S604, the CPU 101 determines whether or not the machine learning of the subject has been sufficiently performed. If the CPU 101 determines that the machine learning of the subject is not sufficiently performed, it is necessary to add the supervised learning data and further perform the machine learning, so the process proceeds to step S602 again. On the other hand, when the CPU 101 determines that the machine learning of the subject has been sufficiently performed, the process ends. Whether or not the learning is sufficient is determined, for example, by the user designating the evaluation image in the inference model and checking whether or not the desired result can be obtained.

なお、図6の処理は、1つの被写体IDに対して機械学習を行う手順を示したものであるが、それ以外の被写体IDに対して機械学習を行う場合は、機械学習を行う被写体の数だけ図6の処理を繰り返せばよい。 The process of FIG. 6 shows a procedure for performing machine learning for one subject ID, but when performing machine learning for other subject IDs, the number of subjects to be machine-learned. Only the process of FIG. 6 may be repeated.

次に、図7のフローチャートを参照して、図2に示した基準に従って被写体の検出判定を伴う省電力モード、非省電力モードへの移行制御に関する一連の処理手順を説明する。本フローチャートはステップS504の一部として、例えば電子カメラ100で規定されたフレームレートで繰り返し実行する。
ステップS701において、CPU101は、レンズから得られた光を撮像部109のイメージセンサーで捉え、イメージデータに現像する。
ステップS702において、CPU101は、ステップS701により取得したイメージデータを解析し、人物の顔や物体などを被写体として検出する。一度の検出処理で複数個の被写体を検出することも考えられる。なお、以下のステップS703およびステップS704は、検出された被写体それぞれに対して行う。
ステップS703において、CPU101は、ステップS702で検出された被写体の中から1つを選択し、その選択した被写体と、検出対象定義テーブル202に登録済の被写体とを比較する。
Next, with reference to the flowchart of FIG. 7, a series of processing procedures relating to the transition control to the power saving mode and the non-power saving mode accompanied by the detection determination of the subject according to the reference shown in FIG. 2 will be described. This flowchart is repeatedly executed as a part of step S504 at a frame rate defined by, for example, the electronic camera 100.
In step S701, the CPU 101 captures the light obtained from the lens by the image sensor of the image pickup unit 109 and develops it into image data.
In step S702, the CPU 101 analyzes the image data acquired in step S701 and detects a person's face, an object, or the like as a subject. It is also conceivable to detect a plurality of subjects in one detection process. The following steps S703 and S704 are performed for each of the detected subjects.
In step S703, the CPU 101 selects one of the subjects detected in step S702, and compares the selected subject with the subject registered in the detection object definition table 202.

ステップS704において、CPU101は、ステップS703の比較の結果、処理対象となる被写体が、検出対象定義テーブル202で登録された被写体であるか否かを判定する。CPU101が、登録された被写体であると判定した場合はステップS707に進む。一方、CPU101が、登録された被写体でないと判定した場合はステップS705に進む。
ステップS705において、CPU101は、ステップS702で検出された被写体のうち、未評価の被写体が存在するか否かを判定する。未評価の被写体とは、ステップS704の処理を実施していない被写体である。CPU101が、未評価の被写体が存在すると判定した場合は、再びステップS704に進む。一方、CPU101が、未評価の被写体が存在しないと判定した場合はステップS706に進む。
ステップS706において、CPU101は、電子カメラ100の動作モードを省電力モードとし、処理を終了する。
ステップS707において、CPU101は、電子カメラ100の動作モードを非省電力モードとし、処理を終了する。
In step S704, as a result of the comparison in step S703, the CPU 101 determines whether or not the subject to be processed is the subject registered in the detection object definition table 202. If the CPU 101 determines that the subject is a registered subject, the process proceeds to step S707. On the other hand, if the CPU 101 determines that the subject is not a registered subject, the process proceeds to step S705.
In step S705, the CPU 101 determines whether or not there is an unevaluated subject among the subjects detected in step S702. The unevaluated subject is a subject that has not been processed in step S704. If the CPU 101 determines that an unevaluated subject exists, the process proceeds to step S704 again. On the other hand, if the CPU 101 determines that there is no unrated subject, the process proceeds to step S706.
In step S706, the CPU 101 sets the operation mode of the electronic camera 100 to the power saving mode, and ends the process.
In step S707, the CPU 101 sets the operation mode of the electronic camera 100 to the non-power saving mode, and ends the process.

図8は、本実施形態における、図3に示す基準に従って記録可能容量の算出結果に応じた被写体の検出判定を伴う省電力モード、非省電力モードへのモード変更制御に関する一連の処理手順を説明するフローチャートである。本フローチャートは図5におけるステップS504の一部として、カメラで規定されたフレームレート等で実行する。
ステップS801において、CPU101は、電子カメラ100のバッテリ残量から算出した残り撮影可能時間や、記録媒体の空き容量に基づく撮影可能枚数などから現在の記録可能容量を総合的に算出し、RAM107上に保持する。
ステップS802において、CPU101は、ステップS701と同様の処理を行う。
ステップS803において、CPU101は、ステップS702と同様の処理を行う。
FIG. 8 describes a series of processing procedures relating to mode change control to a power saving mode and a non-power saving mode, which are accompanied by a detection determination of a subject according to a calculation result of a recordable capacity according to a reference shown in FIG. 3 in the present embodiment. It is a flowchart to be done. This flowchart is executed at a frame rate or the like specified by the camera as a part of step S504 in FIG.
In step S801, the CPU 101 comprehensively calculates the current recordable capacity from the remaining recordable time calculated from the remaining battery level of the electronic camera 100, the number of recordable sheets based on the free capacity of the recording medium, and the like, and puts it on the RAM 107. Hold.
In step S802, the CPU 101 performs the same processing as in step S701.
In step S803, the CPU 101 performs the same processing as in step S702.

ステップS804において、CPU101は、ステップS703と同様の処理を行う。
ステップS805において、CPU101は、ステップS704と同様の処理を行う。CPU101が、検出対象定義テーブル301に登録された被写体であると判定した場合はステップS806に進む。一方、CPU101が、検出対象定義テーブル301に登録された被写体でないと判定した場合はステップS807に進む。
ステップS806において、CPU101は、検出対象ランク定義テーブル302を参照し、処理対象の被写体が、ステップS801で算出した記録可能容量に応じた重要度のランクに該当する被写体であるか否か判定する。このとき、図3に示した例のように、家族の顔など特定の人物の顔を認識する必要がある場合には、CPU101は人物の顔認識も行う。人物の顔認識は、図6に示す手順で被写体IDごとに機械学習されることによって実現できる。
CPU101が、重要度のランクに該当する被写体であると判定した場合はステップS809に進む。一方、CPU101が、重要度のランクに該当する被写体でないと判定した場合はステップS807に進む。図3の例では、記録可能容量が少ない場合、検出対象定義テーブル301に定義されている被写体のうち、ユーザの家族の顔が含まれた場合、省電力モードから非省電力モードに移行する。また一方で、記録可能容量が少ない場合であっても、ユーザの家族以外の人物の顔しか検出されなかった場合は、非省電力モードには移行しない。
ステップS807において、CPU101は、ステップS705と同様の処理を行う。CPU101が、未評価の被写体が存在すると判定した場合は、再びステップS804に進む。一方、CPU101が、未評価の被写体が存在しないと判定した場合はステップS808に進む。
ステップS808において、CPU101は、ステップS706と同様の処理を行う。
ステップS809において、CPU101は、ステップS707と同様の処理を行う。
In step S804, the CPU 101 performs the same processing as in step S703.
In step S805, the CPU 101 performs the same processing as in step S704. If the CPU 101 determines that the subject is a subject registered in the detection object definition table 301, the process proceeds to step S806. On the other hand, if the CPU 101 determines that the subject is not the subject registered in the detection object definition table 301, the process proceeds to step S807.
In step S806, the CPU 101 refers to the detection target rank definition table 302, and determines whether or not the subject to be processed is a subject corresponding to the rank of importance according to the recordable capacity calculated in step S801. At this time, when it is necessary to recognize the face of a specific person such as the face of a family as in the example shown in FIG. 3, the CPU 101 also recognizes the face of the person. Face recognition of a person can be realized by machine learning for each subject ID by the procedure shown in FIG.
If the CPU 101 determines that the subject corresponds to the rank of importance, the process proceeds to step S809. On the other hand, if the CPU 101 determines that the subject does not correspond to the rank of importance, the process proceeds to step S807. In the example of FIG. 3, when the recordable capacity is small and the face of the user's family is included among the subjects defined in the detection object definition table 301, the power saving mode is changed to the non-power saving mode. On the other hand, even when the recordable capacity is small, if only the face of a person other than the user's family is detected, the mode does not shift to the non-power saving mode.
In step S807, the CPU 101 performs the same processing as in step S705. If the CPU 101 determines that an unevaluated subject exists, the process proceeds to step S804 again. On the other hand, if the CPU 101 determines that there is no unevaluated subject, the process proceeds to step S808.
In step S808, the CPU 101 performs the same processing as in step S706.
In step S809, the CPU 101 performs the same processing as in step S707.

このように本実施形態の構成によれば、省電力制御による稼働時間を確保しつつ、高機能な非省電力モードへの移行制御を行うユーザ設定にかかる手間を軽減することができる。なお、本実施形態において電子カメラを例に説明したが、電子カメラに限らず、他の電子機器であってもよい。 As described above, according to the configuration of the present embodiment, it is possible to reduce the time and effort required for user setting to control the transition to the high-performance non-power-saving mode while ensuring the operating time by the power-saving control. Although the electronic camera has been described as an example in the present embodiment, the present invention is not limited to the electronic camera and may be another electronic device.

(その他の実施形態)
本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。
(Other embodiments)
The present invention supplies a program that realizes one or more functions of the above-described embodiment to a system or device via a network or storage medium, and one or more processors in the computer of the system or device reads and executes the program. It can also be realized by the processing to be performed. It can also be realized by a circuit (for example, ASIC) that realizes one or more functions.

101 CPU 101 CPU

Claims (7)

非省電力モード、または前記非省電力モードに比べて電力消費を抑えた省電力モードで動作する電子機器であって、
前記電子機器が取得した映像から被写体を検出する検出手段と、
特定の被写体を検出対象として登録する登録手段と、
前記検出手段により検出された被写体が前記登録手段により登録された被写体であるか否かを判定する判定手段と、
前記電子機器が前記省電力モードであって、前記判定手段により、前記検出手段により検出された被写体が前記登録手段により登録された被写体であると判定された場合に、前記省電力モードから前記非省電力モードに移行する第1の移行手段と、
を有することを特徴とする電子機器。
An electronic device that operates in a non-power saving mode or a power saving mode in which power consumption is suppressed as compared with the non-power saving mode.
A detection means for detecting a subject from an image acquired by the electronic device, and
A registration method for registering a specific subject as a detection target,
A determination means for determining whether or not the subject detected by the detection means is a subject registered by the registration means, and
When the electronic device is in the power saving mode and the determination means determines that the subject detected by the detection means is the subject registered by the registration means, the power saving mode is not selected. The first transition method to shift to the power saving mode,
An electronic device characterized by having.
前記電子機器が前記非省電力モードであって、前記判定手段により、前記検出手段により検出された被写体が前記登録手段により登録された被写体でないと判定された場合に、前記非省電力モードから前記省電力モードに移行する第2の移行手段をさらに有する
ことを特徴とする請求項1に記載の電子機器。
When the electronic device is in the non-power saving mode and the determination means determines that the subject detected by the detection means is not the subject registered by the registration means, the non-power saving mode is used. The electronic device according to claim 1, further comprising a second transition means for transitioning to the power saving mode.
前記登録手段は、前記登録した被写体に対して、さらに残りの記録可能な量に基づいてランクを設定し、
前記電子機器が前記省電力モードであって、前記判定手段により、前記検出手段により検出された被写体が前記登録手段によって登録された被写体であって、かつ現在の残りの記録可能な量に基づいたランクの被写体である場合に、前記第1の移行手段は、前記省電力モードから前記非省電力モードに移行する
ことを特徴とする請求項1または2に記載の電子機器。
The registration means sets a rank for the registered subject based on the remaining recordable amount.
The electronic device is in the power saving mode, the subject detected by the detection means by the determination means is the subject registered by the registration means, and is based on the current remaining recordable amount. The electronic device according to claim 1 or 2, wherein when the subject is a subject of rank, the first transition means shifts from the power saving mode to the non-power saving mode.
前記登録手段は、前記登録した被写体に対して、さらに残りの記録可能な量に基づいてランクを設定し、
前記電子機器が前記非省電力モードであって、前記検出手段により検出された被写体が現在の残りの記録可能な量に基づいたランクの被写体でない場合に、前記第2の移行手段は、前記非省電力モードから前記省電力モードに移行する
ことを特徴とする請求項2に記載の電子機器。
The registration means sets a rank for the registered subject based on the remaining recordable amount.
When the electronic device is in the non-power saving mode and the subject detected by the detection means is not a subject of rank based on the current remaining recordable amount, the second transition means is the non-transition means. The electronic device according to claim 2, wherein the mode shifts from the power saving mode to the power saving mode.
前記残りの記録可能な量は、少なくとも記録媒体の空き容量またはバッテリ残量に基づいた量である
ことを特徴とする請求項3または4に記載の電子機器。
The electronic device according to claim 3 or 4, wherein the remaining recordable amount is at least an amount based on the free capacity of the recording medium or the remaining battery level.
非省電力モード、または前記非省電力モードに比べて電力消費を抑えた省電力モードで動作する電子機器の制御方法であって、
前記電子機器が取得した映像から被写体を検出する検出工程と、
特定の被写体を検出対象として登録する登録工程と、
前記検出工程により検出された被写体が前記登録工程により登録された被写体であるか否かを判定する判定工程と、
前記電子機器が前記省電力モードであって、前記判定工程により、前記検出工程により検出された被写体が前記登録工程により登録された被写体であると判定された場合に、前記省電力モードから非省電力モードに移行する移行工程と、
を有することを特徴とする電子機器の制御方法。
It is a control method of an electronic device that operates in a non-power saving mode or a power saving mode in which power consumption is suppressed as compared with the non-power saving mode.
A detection process for detecting a subject from an image acquired by the electronic device,
The registration process for registering a specific subject as a detection target, and
A determination step of determining whether or not the subject detected by the detection step is a subject registered by the registration step, and a determination step.
When the electronic device is in the power saving mode and the determination step determines that the subject detected by the detection step is the subject registered by the registration step, the power saving mode is not saved. The transition process to shift to the power mode and
A method of controlling an electronic device, characterized in that it has.
非省電力モード、または前記非省電力モードに比べて電力消費を抑えた省電力モードで動作する電子機器を制御するためのプログラムであって、
前記電子機器が取得した映像から被写体を検出する検出工程と、
特定の被写体を検出対象として登録する登録工程と、
前記検出工程により検出された被写体が前記登録工程により登録された被写体であるか否かを判定する判定工程と、
前記電子機器が前記省電力モードであって、前記判定工程により、前記検出工程により検出された被写体が前記登録工程により登録された被写体であると判定された場合に、前記省電力モードから前記非省電力モードに移行する移行工程と、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。
A program for controlling an electronic device that operates in a non-power saving mode or a power saving mode in which power consumption is suppressed as compared with the non-power saving mode.
A detection process for detecting a subject from an image acquired by the electronic device,
The registration process for registering a specific subject as a detection target, and
A determination step of determining whether or not the subject detected by the detection step is a subject registered by the registration step, and a determination step.
When the electronic device is in the power saving mode and the determination step determines that the subject detected by the detection step is the subject registered by the registration step, the power saving mode is not selected. The transition process to shift to the power saving mode and
A program that lets your computer run.
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