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JP2021127251A - User detection system of elevator - Google Patents

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JP2021127251A
JP2021127251A JP2021096035A JP2021096035A JP2021127251A JP 2021127251 A JP2021127251 A JP 2021127251A JP 2021096035 A JP2021096035 A JP 2021096035A JP 2021096035 A JP2021096035 A JP 2021096035A JP 2021127251 A JP2021127251 A JP 2021127251A
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紗由美 木村
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聡 田村
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周平 野田
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謙太朗 横井
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Abstract

To provide a user detection system of an elevator which can accurately detect a user in the vicinity of an elevator from an image captured by a camera.SOLUTION: A user detection system of an elevator comprises: imaging means which is installed in the vicinity of a door of a car and captures an image including the inside of the car and a hall; setting means which sets a plurality of detection areas for detecting a person or object on the captured image and sets different detection sensitivities for each of the plurality of set detection areas; detection means which executes detection processing for detecting a person or object for each set detection area; and control means which reflects the result of the detection processing on the door opening/closing control of the door of the car.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明の実施形態は、エレベータの利用者検知システムに関する。 An embodiment of the present invention relates to an elevator user detection system.

近年、エレベータのかごドアに人や物が挟まれるのを防ぐために、様々な技術が考案されている。例えば、カメラを用いてエレベータ近辺にいる利用者を検知し、当該エレベータのドアの戸開閉制御を実施する技術が考案されている。 In recent years, various technologies have been devised to prevent people and objects from being caught in the elevator car door. For example, a technique has been devised in which a camera is used to detect a user in the vicinity of an elevator and control the opening / closing of the door of the elevator.

このような技術においては、カメラによって撮影される画像から、エレベータ近辺にいる利用者を精度良く検知する必要があり、当該検知精度の向上が望まれている。 In such a technique, it is necessary to accurately detect a user in the vicinity of an elevator from an image taken by a camera, and improvement of the detection accuracy is desired.

特許第6092433号公報Japanese Patent No. 6092433

本発明の実施形態が解決しようとする課題は、カメラによって撮影される画像からエレベータ近辺にいる利用者を精度良く検知可能なエレベータの利用者検知システムを提供することである。 An object to be solved by the embodiment of the present invention is to provide an elevator user detection system capable of accurately detecting a user in the vicinity of an elevator from an image taken by a camera.

一実施形態によれば、エレベータの利用者検知システムは、乗りかごのドア近辺に設置され、乗りかご内および乗場を含む画像を撮影する撮影手段と、前記撮影された画像を一定サイズのブロックに区切り、前記各ブロックの輝度値の変化に着目して、人または物を検知するための検知処理を実行する検知手段と、前記撮影された画像上に複数の検知エリアを設定し、前記設定された複数の検知エリア毎に、前記人または物を検知するための輝度差のしきい値を設定する設定手段と、前記検知処理の結果を前記乗りかごのドアの戸開閉制御に反映させる制御手段と、を具備する。 According to one embodiment, the elevator user detection system is installed near the door of the car, and is a shooting means for taking an image including the inside of the car and the landing, and the taken image is made into a block of a certain size. A detection means that executes a detection process for detecting a person or an object by paying attention to a change in the brightness value of each block, and a plurality of detection areas are set on the captured image, and the setting is performed. A setting means for setting a threshold value of the brightness difference for detecting the person or an object for each of the plurality of detection areas, and a control means for reflecting the result of the detection process in the door opening / closing control of the car door. And.

図1は、実施形態に係るエレベータの利用者検知システムの構成を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing a configuration of an elevator user detection system according to an embodiment. 図2は、同実施形態における撮影画像をブロック単位で区切った状態を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing a state in which the captured images in the same embodiment are divided into blocks. 図3は、同実施形態における検知処理の流れを示すフローチャートである。FIG. 3 is a flowchart showing the flow of the detection process in the same embodiment. 図4は、同実施形態における乗りかご内の出入口周辺部分の構成を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing a configuration of a portion around an entrance / exit in the car according to the same embodiment. 図5は、同実施形態における検知エリアの設定について説明するための図である。FIG. 5 is a diagram for explaining the setting of the detection area in the same embodiment. 図6は、同実施形態におけるエレベータの利用者検知システムの主な処理の流れを示すフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart showing a main processing flow of the elevator user detection system in the same embodiment. 図7は、同実施形態における第1対応処理の流れを示すフローチャートである。FIG. 7 is a flowchart showing the flow of the first corresponding processing in the same embodiment. 図8は、同実施形態における第2対応処理の流れを示すフローチャートである。FIG. 8 is a flowchart showing the flow of the second corresponding processing in the same embodiment. 図9は、同実施形態における設定値情報のデータ構造の一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram showing an example of a data structure of set value information in the same embodiment. 図10は、同実施形態におけるエレベータの利用者検知システムの利点を説明するための図である。FIG. 10 is a diagram for explaining the advantages of the elevator user detection system in the same embodiment.

以下、図面を参照して実施形態を説明する。
なお、開示はあくまで一例にすぎず、以下の実施形態に記載した内容により発明が限定されるものではない。当業者が容易に想到し得る変形は、当然に開示の範囲に含まれる。説明をより明確にするため、図面において、各部分のサイズ、形状等を実際の実施態様に対して変更して模式的に示す場合もある。複数の図面において、対応する要素には同じ参照符号を付して、詳細な説明を省略する場合もある。
Hereinafter, embodiments will be described with reference to the drawings.
The disclosure is merely an example, and the invention is not limited by the contents described in the following embodiments. Modifications that can be easily conceived by those skilled in the art are naturally included in the scope of disclosure. In order to clarify the explanation, in the drawings, the size, shape, etc. of each part may be changed with respect to the actual embodiment and shown schematically. In a plurality of drawings, the corresponding elements may be designated by the same reference numerals and detailed description thereof may be omitted.

図1は一実施形態に係るエレベータの利用者検知システムの構成を示す図である。なお、ここでは、1台の乗りかごを例にして説明するが、複数台の乗りかごでも同様の構成である。 FIG. 1 is a diagram showing a configuration of an elevator user detection system according to an embodiment. Although the description will be given using one car as an example, the same configuration is used for a plurality of cars.

乗りかご11の出入口上部にカメラ12が設置されている。具体的には、カメラ12は、乗りかご11の出入口上部を覆う幕板11aの中にレンズ部分を直下方向もしくは乗場15の方向に向けて設置されている。カメラ12は、例えば車載カメラ等の小型の監視用カメラであり、広角レンズを有し、180度以上の視野角で乗りかご11内および乗場15を含む撮影対象を広範囲に撮影する。カメラ12は、1秒間に数コマ(例えば、30コマ/秒)の画像を連続的に撮影可能である。 A camera 12 is installed above the doorway of the car 11. Specifically, the camera 12 is installed in the curtain plate 11a covering the upper part of the entrance / exit of the car 11 with the lens portion directed directly downward or in the direction of the landing 15. The camera 12 is a small surveillance camera such as an in-vehicle camera, has a wide-angle lens, and takes a wide range of images including the inside of the car 11 and the landing 15 with a viewing angle of 180 degrees or more. The camera 12 can continuously capture images of several frames (for example, 30 frames / second) per second.

各階の乗場15において、乗りかご11の到着口には乗場ドア14が開閉自在に設置されている。乗場ドア14は、乗りかご11の到着時にかごドア13に係合して開閉動作する。なお、動力源(ドアモータ)は乗りかご11側にあり、乗場ドア14はかごドア13に追従して開閉するだけである。以下の説明においては、かごドア13が戸開している時には乗場ドア14も戸開しており、かごドア13を戸閉している時には乗場ドア14も戸閉しているものとする。 At the landing 15 on each floor, a landing door 14 is installed at the arrival port of the car 11 so as to be openable and closable. The landing door 14 engages with the car door 13 when the car 11 arrives to open and close. The power source (door motor) is on the car 11 side, and the landing door 14 only opens and closes following the car door 13. In the following description, it is assumed that the landing door 14 is also open when the car door 13 is open, and the landing door 14 is also closed when the car door 13 is closed.

カメラ12によって連続的に撮影された各画像(映像)は、画像処理装置20によってリアルタイムに解析処理される。なお、図1では、便宜的に画像処理装置20を乗りかご11から取り出して示しているが、実際には、画像処理装置20はカメラ12と共に幕板11aの中に収納されている。 Each image (video) continuously captured by the camera 12 is analyzed and processed in real time by the image processing device 20. Although the image processing device 20 is taken out from the car 11 for convenience in FIG. 1, the image processing device 20 is actually housed in the curtain plate 11a together with the camera 12.

画像処理装置20には、記憶部21と検知部22とが備えられている。記憶部21は、カメラ12によって撮影された画像を逐次保存すると共に、検知部22の処理に必要なデータを一時的に保存しておくためのバッファエリアを有する。なお、記憶部21には、撮影画像に対する前処理として、歪み補正や拡大縮小、一部切り取り等の処理が施された画像が保存されても良い。 The image processing device 20 includes a storage unit 21 and a detection unit 22. The storage unit 21 has a buffer area for sequentially storing images taken by the camera 12 and temporarily storing data necessary for processing of the detection unit 22. The storage unit 21 may store an image that has undergone processing such as distortion correction, enlargement / reduction, and partial cropping as preprocessing for the captured image.

検知部22は、カメラ12の撮影画像を用いて、乗りかご11内や乗場15にいる利用者を検知する。この検知部22を機能的に分けると、検知エリア設定部22aおよび検知処理部22bで構成される。 The detection unit 22 detects a user in the car 11 or in the landing 15 by using the captured image of the camera 12. When the detection unit 22 is functionally divided, it is composed of a detection area setting unit 22a and a detection processing unit 22b.

検知エリア設定部22aは、カメラ12の撮影画像上で、利用者(エレベータを利用する人)や物を検知するための少なくとも2つ以上の検知エリアを設定する。ここで言う「物」とは、例えば利用者の衣服や荷物、さらには、車椅子等の移動体を含む。さらに、例えばかご内の操作ボタンやランプ、表示機器等、エレベータ設備に関係する機器類も含まれる。なお、検知エリアの詳細については後述するため、ここではその詳しい説明を省略する。 The detection area setting unit 22a sets at least two or more detection areas for detecting a user (a person using an elevator) or an object on the captured image of the camera 12. The "thing" referred to here includes, for example, a user's clothes and luggage, and a moving body such as a wheelchair. Further, devices related to elevator equipment such as operation buttons, lamps, and display devices in the car are also included. Since the details of the detection area will be described later, the detailed description thereof will be omitted here.

検知処理部22bは、検知エリア設定部22aによって設定された検知エリア毎に、人または物(の動き)を検知する検知処理を実行する。具体的には、検知処理部22bは、図2に示すように、カメラ12により撮影された画像を一定サイズのブロックに区切り、各ブロックの輝度値の変化に着目して、人または物(の動き)を検知する。図2に示す1つのブロックには、撮影画像を構成する複数の画素が含まれる。 The detection processing unit 22b executes a detection process for detecting a person or an object (movement) for each detection area set by the detection area setting unit 22a. Specifically, as shown in FIG. 2, the detection processing unit 22b divides the image captured by the camera 12 into blocks of a certain size, pays attention to the change in the brightness value of each block, and pays attention to the change in the brightness value of each block. Motion) is detected. One block shown in FIG. 2 includes a plurality of pixels constituting a captured image.

ここで、図3のフローチャートを参照して、検知処理部22bによって実行される検知処理について説明する。 Here, the detection process executed by the detection processing unit 22b will be described with reference to the flowchart of FIG.

検知処理部22bは、記憶部21に保存された撮影画像を1枚ずつ読み出し、読み出した撮影画像を一定サイズのブロックに区切ると、ブロック毎の平均輝度値(つまり、ブロックに含まれる複数の画素の輝度値の平均)を算出する(ステップS1)。その際、検知処理部22bは、初期値として、最初の画像が読み出された時に算出されたブロック毎の平均輝度値を記憶部21内のバッファエリアに保存しておくものとする(ステップS2)。 When the detection processing unit 22b reads out the captured images stored in the storage unit 21 one by one and divides the captured captured images into blocks of a certain size, the average brightness value for each block (that is, a plurality of pixels included in the block). (Average of the brightness values of) is calculated (step S1). At that time, the detection processing unit 22b shall store, as an initial value, the average luminance value for each block calculated when the first image is read in the buffer area in the storage unit 21 (step S2). ).

2枚目以降の画像が得られると、検知処理部22bは、現在の画像のブロック毎の平均輝度値と、上記したバッファエリアに保持された1つ前の画像のブロック毎の平均輝度値とを比較する(ステップS3)。その結果、予め設定されたしきい値以上の輝度差を有するブロックが存在した場合、検知処理部22bは、当該ブロックを動きありのブロックとみなし、当該ブロック部分において人または物(の動き)を検知したと判定する(ステップS4)。 When the second and subsequent images are obtained, the detection processing unit 22b sets the average luminance value for each block of the current image and the average luminance value for each block of the previous image held in the buffer area described above. Are compared (step S3). As a result, when there is a block having a brightness difference equal to or larger than a preset threshold value, the detection processing unit 22b regards the block as a moving block, and causes a person or an object (movement) in the block portion. It is determined that it has been detected (step S4).

現在の画像を対象にした人または物の検知が完了すると、検知処理部22bは、当該現在の画像のブロック毎の平均輝度値を次の画像との比較用として、上記したバッファエリアに書き込み(ステップS5)、一連の検知処理を終了させる。 When the detection of a person or an object targeting the current image is completed, the detection processing unit 22b writes the average luminance value for each block of the current image to the above-mentioned buffer area for comparison with the next image ( Step S5), the series of detection processes is completed.

このように、検知処理部22bは、カメラ12により撮影された画像におけるブロック毎の平均輝度値に着目し、連続した2枚の画像において、平均輝度値が予め設定されたしきい値以上変化しているブロックが存在する場合には、当該ブロック部分に人または物がいることを検知する。 In this way, the detection processing unit 22b pays attention to the average luminance value for each block in the image captured by the camera 12, and the average luminance value changes by a preset threshold value or more in two consecutive images. If there is a block, it is detected that there is a person or an object in the block.

なお、画像処理装置20の一部あるいは全ての機能は、後述するエレベータ制御装置30に搭載されても良い。 A part or all the functions of the image processing device 20 may be mounted on the elevator control device 30 described later.

エレベータ制御装置30は、乗りかご11に設置される各種機器類(行先階ボタンや照明等)の動作を制御する。また、エレベータ制御装置30は、運転制御部31と、戸開閉制御部32と、通知部33とを備えている。運転制御部31は、乗りかご11の運転制御を行う。通知部33は、検知処理部22bにおける検知結果に基づいて、乗りかご11内の利用者に注意を喚起する。 The elevator control device 30 controls the operation of various devices (destination floor buttons, lights, etc.) installed in the car 11. Further, the elevator control device 30 includes an operation control unit 31, a door opening / closing control unit 32, and a notification unit 33. The operation control unit 31 controls the operation of the car 11. The notification unit 33 calls attention to the user in the car 11 based on the detection result in the detection processing unit 22b.

戸開閉制御部32は、乗りかご11が乗場15に到着した時のかごドア13の戸開閉を制御する。詳しくは、戸開閉制御部32は、乗りかご11が乗場15に到着した時にかごドア13を戸開し、所定時間経過後に戸閉する。 The door opening / closing control unit 32 controls the opening / closing of the car door 13 when the car 11 arrives at the landing 15. Specifically, the door opening / closing control unit 32 opens the car door 13 when the car 11 arrives at the landing 15, and closes the door after a predetermined time has elapsed.

ここで、例えばかごドア13の戸開動作開始前または戸開動作中に検知処理部22bによって人または物が検知された場合には、戸開閉制御部32は、ドア事故(戸袋への引き込まれ事故)を回避するための戸開閉制御を行う。具体的には、戸開閉制御部32は、かごドア13の戸開動作を一時停止するか、逆方向(戸閉方向)に動かすか、あるいは、かごドア13の戸開速度を遅くする、等の戸開閉制御を行う。また、例えばかごドア13の戸閉動作開始前(全開中)または戸閉動作中に検知処理部22bによって人または物が検知された場合には、戸開閉制御部32は、ドア事故(ドアへの挟まれ事故)を回避するための戸開閉制御を行う。具体的には、戸開閉制御部32は、かごドア13の戸閉動作を一時停止するか、逆方向(戸開方向)に動かすか、あるいは、かごドア13の戸閉速度を遅くする、等の戸開閉制御を行う。 Here, for example, when a person or an object is detected by the detection processing unit 22b before the start of the door opening operation of the car door 13 or during the door opening operation, the door opening / closing control unit 32 causes a door accident (pulled into the door pocket). Door opening / closing control is performed to avoid accidents). Specifically, the door opening / closing control unit 32 temporarily stops the door opening operation of the car door 13, moves it in the opposite direction (door closing direction), slows down the door opening speed of the car door 13, and the like. Door opening and closing control is performed. Further, for example, when a person or an object is detected by the detection processing unit 22b before the door closing operation of the car door 13 is started (during full opening) or during the door closing operation, the door opening / closing control unit 32 causes a door accident (to the door). Door opening / closing control is performed to avoid accidents caused by being pinched. Specifically, the door opening / closing control unit 32 temporarily stops the door closing operation of the car door 13, moves it in the opposite direction (door opening direction), slows down the door closing speed of the car door 13, and the like. Door opening and closing control is performed.

図4は、乗りかご11内の出入口周辺部分の構成を示す図である。
乗りかご11の出入口にかごドア13が開閉自在に設けられている。図4の例では2枚戸両開きタイプのかごドア13が示されており、かごドア13を構成する2枚のドアパネル13a,13bが間口方向(水平方向)に沿って互いに逆方向に開閉動作する。なお、「間口」とは、乗りかご11の出入口と同じである。
FIG. 4 is a diagram showing a configuration of a portion around the entrance / exit in the car 11.
A car door 13 is provided at the entrance and exit of the car 11 so as to be openable and closable. In the example of FIG. 4, a double door double door type car door 13 is shown, and the two door panels 13a and 13b constituting the car door 13 open and close in opposite directions along the frontage direction (horizontal direction). .. The "frontage" is the same as the entrance / exit of the car 11.

乗りかご11の出入口の両側に正面柱41a,41bが設けられており、幕板11aと共に乗りかご11の出入口を囲っている。「正面柱」は、出入口柱あるいは出入口枠とも称され、裏側にはかごドア13を収納するための戸袋が設けられているのが一般的である。図4の例では、かごドア13が戸開した時に、一方のドアパネル13aが正面柱41aの裏側に設けられた戸袋42aに収納され、他方のドアパネル13bが正面柱41bの裏側に設けられた戸袋42bに収納される。 Front pillars 41a and 41b are provided on both sides of the doorway of the car 11, and surround the doorway of the car 11 together with the curtain plate 11a. The "front pillar" is also referred to as an entrance / exit pillar or an entrance / exit frame, and a door pocket for storing the car door 13 is generally provided on the back side. In the example of FIG. 4, when the car door 13 is opened, one door panel 13a is housed in a door bag 42a provided on the back side of the front pillar 41a, and the other door panel 13b is a door bag provided on the back side of the front pillar 41b. It is stored in 42b.

正面柱41a,41bの一方あるいは両方に表示器43や、行先階ボタン44等が配設された操作盤45、スピーカ46が設置されている。図4では、正面柱41aにスピーカ46が設置され、正面柱41bに表示器43および操作盤45が設置されている場合を示している。 A display 43, an operation panel 45 on which a destination floor button 44 and the like are arranged, and a speaker 46 are installed on one or both of the front pillars 41a and 41b. FIG. 4 shows a case where the speaker 46 is installed on the front pillar 41a, and the display 43 and the operation panel 45 are installed on the front pillar 41b.

ここで、乗りかご11の出入口上部の幕板11aの中央部に、広角レンズを有するカメラ12が設置されている。 Here, a camera 12 having a wide-angle lens is installed in the central portion of the curtain plate 11a above the entrance / exit of the car 11.

図5は、カメラ12の撮影画像の一例を示す図である。図5では、かごドア13(ドアパネル13a,13b)と、乗場ドア14(ドアパネル14a,14b)とが全開した状態で、乗りかご11の出入口上部から180度以上の視野角で乗りかご11内と乗場15とが撮影された場合を示している。図5における上側は乗場15を示し、下側は乗りかご11内を示している。以下では、かごドア13の開閉方向をX方向と称し、かごドア13の開閉方向と垂直の方向をY方向と称し、乗りかご11の高さ方向をZ方向と称して説明する。 FIG. 5 is a diagram showing an example of a captured image of the camera 12. In FIG. 5, with the car doors 13 (door panels 13a and 13b) and the landing doors 14 (door panels 14a and 14b) fully open, the inside of the car 11 has a viewing angle of 180 degrees or more from the upper part of the doorway of the car 11. It shows the case where the landing 15 is photographed. The upper side of FIG. 5 shows the landing 15, and the lower side shows the inside of the car 11. Hereinafter, the opening / closing direction of the car door 13 will be referred to as the X direction, the direction perpendicular to the opening / closing direction of the car door 13 will be referred to as the Y direction, and the height direction of the car 11 will be referred to as the Z direction.

乗場15において、乗りかご11の到着口の両側に三方枠17a,17bが設けられており、その三方枠17a,17bの間の床面16に所定の幅を有する帯状の乗場シル18が乗場ドア14の開閉方向に沿って配設されている。また、乗りかご11の床面19の出入口側に所定の幅を有する帯状のかごシル47がかごドア13の開閉方向に沿って配設されている。 At the landing 15, three-sided frames 17a and 17b are provided on both sides of the arrival port of the car 11, and a band-shaped landing sill 18 having a predetermined width is provided on the floor surface 16 between the three-sided frames 17a and 17b. It is arranged along the opening / closing direction of 14. Further, a strip-shaped car sill 47 having a predetermined width is arranged on the entrance / exit side of the floor surface 19 of the car 11 along the opening / closing direction of the car door 13.

ここで、撮影画像に映されている乗りかご11内および乗場15に対して、人または物を検知するための検知エリアE1〜E4が設定される。 Here, detection areas E1 to E4 for detecting a person or an object are set in the car 11 and the landing 15 shown in the captured image.

検知エリアE1は、戸開動作における利用者のドア(戸袋)への引き込まれを事前に検知する(防止する)ためのエリアであり、正面柱41a,41bの内側側面41a−1,41b−1と、正面柱41a,41b近辺の乗りかご11の床面19とに設定される。以下では、検知エリアE1を、引き込まれ検知エリアE1と称して説明する。 The detection area E1 is an area for detecting (preventing) the user's pulling into the door (door pocket) in advance during the door opening operation, and is the inner side surfaces 41a-1, 41b-1 of the front pillars 41a and 41b. And the floor surface 19 of the car 11 near the front pillars 41a and 41b. In the following, the detection area E1 will be referred to as a retracted detection area E1.

具体的には、図5に示すように、引き込まれ検知エリアE1−1,E1−2は、正面柱41a,41bの内側側面41a−1,41b−1の幅方向に所定の幅D1,D2を有して帯状に設定される。上記した幅D1,D2は、例えば内側側面41a−1,41b−1の横幅(短手方向の幅)と同じか、あるいは、それよりも若干小さく設定される。上記した幅D1,D2は同じであっても、異なっていても良い。また、引き込まれ検知エリアE1−1,E1−2は、床面19から高さh1,h2の位置まで設定される。高さh1,h2は、任意の値であり、高さh1,h2は同じであっても、異なっていても良い。 Specifically, as shown in FIG. 5, the retracted detection areas E1-1 and E1-2 have predetermined widths D1 and D2 in the width direction of the inner side surfaces 41a-1 and 41b-1 of the front pillars 41a and 41b. Is set in a strip shape. The widths D1 and D2 described above are set to be the same as or slightly smaller than the width (width in the lateral direction) of the inner side surfaces 41a-1 and 41b-1, for example. The widths D1 and D2 described above may be the same or different. Further, the pull-in detection areas E1-1 and E1-2 are set from the floor surface 19 to the positions of heights h1 and h2. The heights h1 and h2 are arbitrary values, and the heights h1 and h2 may be the same or different.

引き込まれ検知エリアE1−1,E1−2は、例えば、正面柱41a,41bの内側側面41a−1,41b−1に触れる利用者の手や腕を検知するためのエリアである。 The retracted detection areas E1-1 and E1-2 are areas for detecting the user's hand or arm touching the inner side surfaces 41a-1 and 41b-1 of the front pillars 41a and 41b, for example.

また、図5に示すように、引き込まれ検知エリアE1−3は、乗りかご11の床面19に所定の幅D3を有して帯状に設定される。上記した幅D3は、上記した幅D1,D2と同じであっても、異なっていても良い。また、引き込まれ検知エリアE1−3は、上記した幅D3と直交するX方向に所定の幅W1を有して設定される。上記した幅W1は、かごドア13の出入口の横幅と同じか、あるいは、それよりも若干小さく設定される。 Further, as shown in FIG. 5, the retracted detection area E1-3 has a predetermined width D3 on the floor surface 19 of the car 11 and is set in a band shape. The width D3 described above may be the same as or different from the widths D1 and D2 described above. Further, the pull-in detection area E1-3 is set to have a predetermined width W1 in the X direction orthogonal to the width D3 described above. The width W1 described above is set to be the same as or slightly smaller than the width of the entrance / exit of the car door 13.

引き込まれ検知エリアE1−3は、例えば、かごドア13に触れる利用者の手や腕、かごドア13に近い利用者、等を検知するためのエリアである。 The retracted detection area E1-3 is an area for detecting, for example, a user's hand or arm touching the car door 13, a user close to the car door 13, and the like.

検知エリアE2は、乗場シル18およびかごシル47上にいる利用者または物を検知するためのエリアであり、乗場シル18およびかごシル47に設定される。以下では、検知エリアE2を、シル上検知エリアE2と称して説明する。 The detection area E2 is an area for detecting a user or an object on the landing sill 18 and the car sill 47, and is set in the landing sill 18 and the car sill 47. In the following, the detection area E2 will be referred to as the on-sill detection area E2.

具体的には、図5に示すように、シル上検知エリアE2は、乗場シル18およびかごシル47上において、X方向に所定の幅W2を有し、Y方向に所定の距離L1を有して設定される。上記した幅W2は、かごドア13の出入口の横幅と同じか、あるいは、それよりも若干小さく設定される。また、上記した距離L1は、乗場シル18のY方向の距離と、かごシル47のY方向の距離との和と同じか、あるいは、それよりも若干小さく設定される。 Specifically, as shown in FIG. 5, the on-sill detection area E2 has a predetermined width W2 in the X direction and a predetermined distance L1 in the Y direction on the landing sill 18 and the car sill 47. Is set. The width W2 described above is set to be the same as or slightly smaller than the width of the entrance / exit of the car door 13. Further, the above-mentioned distance L1 is set to be the same as or slightly smaller than the sum of the distance in the Y direction of the landing sill 18 and the distance in the Y direction of the car sill 47.

シル上検知エリアE2は、例えば、ペットを繋ぐリード線等、乗りかご11内から乗場15にかけて延在する物、等を検知するためのエリアである。 The detection area E2 on the sill is an area for detecting, for example, a lead wire connecting pets, an object extending from the inside of the car 11 to the landing 15, and the like.

検知エリアE3は、乗場15において乗りかご11に近接する場所にいる人または物を検知するためのエリアであり、乗場15の乗りかご11の出入口近辺に設定される。以下では、検知エリアE3を、近接検知エリアE3と称して説明する。 The detection area E3 is an area for detecting a person or an object in a place close to the car 11 at the landing 15, and is set near the entrance / exit of the car 11 at the landing 15. Hereinafter, the detection area E3 will be referred to as a proximity detection area E3.

具体的には、図5に示すように、近接検知エリアE3は、乗りかご11の出入口から乗場15の方向(Y方向)に所定の距離L2を有して設定される。近接検知エリアE3の形状は、かごドア13の出入口の幅と同等以上のX方向の幅を有する矩形であっても良いし、当該矩形から三方枠17a,17bの死角を除いた台形であっても良い。図5では、近接検知エリアE3の形状が台形である場合を示している。 Specifically, as shown in FIG. 5, the proximity detection area E3 is set with a predetermined distance L2 in the direction (Y direction) of the landing 15 from the entrance / exit of the car 11. The shape of the proximity detection area E3 may be a rectangle having a width equal to or greater than the width of the entrance / exit of the car door 13 in the X direction, or a trapezoid obtained by removing the blind spots of the three-sided frames 17a and 17b from the rectangle. Is also good. FIG. 5 shows a case where the proximity detection area E3 has a trapezoidal shape.

検知エリアE4は、乗場15から乗りかご11に接近中の利用者または物を検知するためのエリアであり、乗場15に設定される。以下では、検知エリアE4を、乗車意思推定エリアE4と称して説明する。 The detection area E4 is an area for detecting a user or an object approaching the car 11 from the landing 15, and is set in the landing 15. In the following, the detection area E4 will be referred to as a boarding intention estimation area E4.

具体的には、図5に示すように、乗車意思推定エリアE4は、近接検知エリアE3が設定される位置よりもかごドア13から離れた乗場15の床面に設定される。乗車意思推定エリアE4の形状は、かごドア13の出入口の幅と同等以上のX方向の幅を有する矩形であっても良いし、当該矩形から三方枠17a,17bの死角を除いた台形であっても良い。図5では、乗車意思推定エリアE4の形状が台形である場合を示している。なお、ここでは、乗車意思推定エリアE4が近接検知エリアE3とは別に設定される場合を想定するが、乗車意思推定エリアE4は近接検知エリアE3を含んで設定されても良い。この場合、乗車意思推定エリアE4は、乗りかご11の出入口から乗場15の方向(Y方向)に所定の距離L3(L3>L2)を有して設定される。 Specifically, as shown in FIG. 5, the boarding intention estimation area E4 is set on the floor surface of the landing 15 farther from the car door 13 than the position where the proximity detection area E3 is set. The shape of the boarding intention estimation area E4 may be a rectangle having a width equal to or greater than the width of the doorway of the car door 13 in the X direction, or a trapezoid obtained by removing the blind spots of the three-sided frames 17a and 17b from the rectangle. You may. FIG. 5 shows a case where the shape of the boarding intention estimation area E4 is trapezoidal. Here, it is assumed that the boarding intention estimation area E4 is set separately from the proximity detection area E3, but the boarding intention estimation area E4 may be set including the proximity detection area E3. In this case, the boarding intention estimation area E4 is set with a predetermined distance L3 (L3> L2) in the direction (Y direction) of the landing 15 from the entrance / exit of the car 11.

乗車意思推定エリアE4は、当該エリア内の人または物を検知し、かつ、当該検知された人または物が乗場15から乗りかご11に接近しているかどうかを検知するエリアである。 The boarding intention estimation area E4 is an area that detects a person or an object in the area and detects whether or not the detected person or the object is approaching the car 11 from the landing 15.

上記した各検知エリアE1〜E4のサイズや形状は、上記したサイズや形状に固定されても良いし、かごドア13の戸開閉動作に合わせて動的に変更されても良い。
なお、特許請求の範囲においては、引き込まれ検知エリアE1は第1検知エリアと称され、シル上検知エリアE2は第4検知エリアと称され、近接検知エリアE3は第2検知エリアと称され、乗車意思推定エリアE4は第3検知エリアと称される。
The size and shape of each of the above-mentioned detection areas E1 to E4 may be fixed to the above-mentioned size and shape, or may be dynamically changed according to the door opening / closing operation of the car door 13.
In the claims, the retracted detection area E1 is referred to as the first detection area, the on-sill detection area E2 is referred to as the fourth detection area, and the proximity detection area E3 is referred to as the second detection area. The boarding intention estimation area E4 is referred to as a third detection area.

次に、本システムの主な動作について説明する。
図6は、本システムにおける全体の処理の流れを示すフローチャートである。
Next, the main operations of this system will be described.
FIG. 6 is a flowchart showing the overall processing flow in this system.

まず、初期設定として、画像処理装置20に備えられた検知部22の検知エリア設定部22aによって検知エリア設定処理が実行される(ステップS11)。この検知エリア設定処理は、例えば、カメラ12が設置された時、あるいは、カメラ12の設置位置が調整される時に実行される。 First, as an initial setting, the detection area setting process is executed by the detection area setting unit 22a of the detection unit 22 provided in the image processing device 20 (step S11). This detection area setting process is executed, for example, when the camera 12 is installed or when the installation position of the camera 12 is adjusted.

検知エリア設定処理によれば、カメラ12によって撮影された画像上に、図5に示した複数の検知エリアE1〜E4が設定される。上記したように、引き込まれ検知エリアE1−1,E1−2は、正面柱41a,41bの内側側面41a−1,41b−1と、乗りかご11の床面19とに設定される。また、シル上検知エリアE2は、乗場シル18およびかごシル47上に設定され、近接検知エリアE3は、乗場15における乗りかご11の出入口近辺(の床面)に設定され、乗車意思推定エリアE4は、乗場15(の床面)に設定される。 According to the detection area setting process, a plurality of detection areas E1 to E4 shown in FIG. 5 are set on the image captured by the camera 12. As described above, the retracted detection areas E1-1 and E1-2 are set on the inner side surfaces 41a-1 and 41b-1 of the front pillars 41a and 41b and the floor surface 19 of the car 11. Further, the detection area E2 on the sill is set on the landing sill 18 and the car sill 47, and the proximity detection area E3 is set near (the floor surface) the entrance / exit of the car 11 at the landing 15, and the boarding intention estimation area E4. Is set at the landing 15 (floor surface).

各検知エリアE1〜E4を設定するに際し、撮影画像上で乗りかご11の床面19や正面柱41a,41b、かごシル47、さらには、乗場15(の床面)や乗場シル18、等が映る領域は、乗りかご11の各構成部の設計値や、カメラ12の固有値に基づいて算出される。乗りかご11の各構成部の設計値や、カメラ12の固有値には、例えば以下の項目が含まれる。 When setting each of the detection areas E1 to E4, the floor surface 19 of the car 11, the front pillars 41a, 41b, the car sill 47, the landing 15 (floor surface), the landing sill 18, etc. The imaged area is calculated based on the design value of each component of the car 11 and the eigenvalue of the camera 12. The design values of each component of the car 11 and the eigenvalues of the camera 12 include, for example, the following items.

・間口の幅(かごの出入口の横幅)
・ドアの高さ
・柱の幅
・ドアのタイプ(両開き/右側あるいは左側の片開き)
・床や壁の面積
・間口に対するカメラの相対位置(3次元)
・カメラの角度(3軸)
・カメラの画角(焦点距離)
検知エリア設定部22aは、上記した各種値に基づいて、撮影画像上で各検知エリアE1〜E4を設定すべき領域が映っているであろう領域を算出し、当該算出された領域に対して各検知エリアE1〜E4を設定する。
・ Width of the frontage (width of the entrance and exit of the basket)
・ Door height
・ Pillar width
・ Door type (double door / right or left single door)
・ Floor and wall area
・ Camera relative position to frontage (3D)
・ Camera angle (3 axes)
・ Camera angle of view (focal length)
The detection area setting unit 22a calculates an area on the captured image in which the area to be set for each of the detection areas E1 to E4 is likely to appear based on the above-mentioned various values, and for the calculated area. Each detection area E1 to E4 is set.

続いて、乗りかご11の運転時の動作について説明する。
カメラ12は、所定のフレームレートで乗りかご11内および乗場15を含む撮影対象の撮影を開始する。カメラ12による撮影は継続的に行われる。画像処理装置20は、カメラ12で撮影された画像を時系列で取得し(ステップS12)、これら画像を記憶部21に逐次保存しながら、図3に示した検知処理をリアルタイムで実行する。
Subsequently, the operation of the car 11 during operation will be described.
The camera 12 starts shooting the shooting target including the inside of the car 11 and the landing 15 at a predetermined frame rate. Shooting by the camera 12 is continuously performed. The image processing device 20 acquires the images taken by the camera 12 in time series (step S12), and executes the detection process shown in FIG. 3 in real time while sequentially storing these images in the storage unit 21.

乗りかご11が任意の階の乗場15に到着すると(ステップS13のYes)、画像処理装置20の検知処理部22bは、かごドア13が戸開される前に、引き込まれ検知エリアE1を対象にした検知処理を実行する(ステップS14)。具体的には、検知処理部22bは、取得される撮影画像に含まれる多数のブロックのうちの、引き込まれ検知エリアE1内のブロックを対象にして、図3に示した一連の検知処理を実行する。 When the car 11 arrives at the landing 15 on an arbitrary floor (Yes in step S13), the detection processing unit 22b of the image processing device 20 targets the retracted detection area E1 before the car door 13 is opened. The detected detection process is executed (step S14). Specifically, the detection processing unit 22b executes a series of detection processes shown in FIG. 3 for the blocks in the retracted detection area E1 among a large number of blocks included in the acquired captured image. do.

上記したステップS14の検知処理の結果は、画像処理装置20からエレベータ制御装置30に出力される(ステップS15)。エレベータ制御装置30は、上記したステップS14の検知処理の結果を受信すると、引き込まれ検知エリアE1を対象にした検知処理の結果に応じた対応処理(以下、第1対応処理と表記する)を実行する(ステップS16)。 The result of the detection process in step S14 described above is output from the image processing device 20 to the elevator control device 30 (step S15). When the elevator control device 30 receives the result of the detection process in step S14 described above, the elevator control device 30 executes a response process (hereinafter, referred to as a first response process) according to the result of the detection process targeting the retracted detection area E1. (Step S16).

ここで、図7のフローチャートを参照して、第1対応処理の流れについて説明する。
引き込まれ検知エリアE1内において人または物(の動き)が検知されていない場合(ステップS16−1のNo)、エレベータ制御装置30の戸開閉制御部32は、通常通り、かごドア13を戸開する制御を行い(ステップS16−2)、第1対応処理を終了させる。
Here, the flow of the first correspondence process will be described with reference to the flowchart of FIG. 7.
When no person or object (movement) is detected in the retracted detection area E1 (No in step S16-1), the door opening / closing control unit 32 of the elevator control device 30 opens the car door 13 as usual. Control is performed (step S16-2), and the first correspondence process is terminated.

一方で、引き込まれ検知エリアE1内において人または物(の動き)が検知された場合(ステップS16−1Yes)、エレベータ制御装置30の通知部33は、乗りかご11内のスピーカ46を通じて音声アナウンスを行い、乗りかご11内の利用者に対してかごドア13から離れるように注意を喚起する(ステップS16−3)。その後、エレベータ制御装置30の戸開閉制御部32は、通常よりも遅い戸開速度でかごドア13を戸開する制御を行い(ステップS16−4)、第1対応処理を終了させる。 On the other hand, when a person or an object (movement) is detected in the retracted detection area E1 (step S16-1Yes), the notification unit 33 of the elevator control device 30 makes a voice announcement through the speaker 46 in the car 11. This is performed to alert the user in the car 11 to move away from the car door 13 (step S16-3). After that, the door opening / closing control unit 32 of the elevator control device 30 controls to open the car door 13 at a door opening speed slower than usual (step S16-4), and ends the first response process.

なお、上記したステップS16−4の処理は、上記したステップS16−3の処理が実行されてから所定時間が経過した後に実行されても良い。これによれば、利用者がかごドア13から離れる時間を確保することができるので、かごドア13への引き込まれ事故をより確実に抑制することが可能である。 The process of step S16-4 described above may be executed after a predetermined time has elapsed after the process of step S16-3 described above is executed. According to this, since it is possible to secure the time for the user to leave the car door 13, it is possible to more reliably suppress the accident of being pulled into the car door 13.

なお、ここでは、引き込まれ検知エリアE1内において人または物が検知されたとしても、エレベータ制御装置30は、利用者に注意を喚起した後に、かごドア13を通常時よりも遅い速度で戸開するとしたが、これに限定されず、例えば、引き込まれ検知エリアE1内において人または物が検知されている限り、エレベータ制御装置30はかごドア13を戸開しないとしても良い。但し、このような戸開閉制御は、利用者の安全性を大きく向上させることができるというメリットを有している一方で、運転効率を低下させる可能性があるため、例えば、引き込まれ検知エリアE1内において人または物が検知されてから、所定時間経過後には、引き込まれ検知エリアE1内において人または物が検知されていたとしても、かごドア13を戸開するとしても良い。 Here, even if a person or an object is detected in the retracted detection area E1, the elevator control device 30 opens the car door 13 at a slower speed than usual after calling the user's attention. However, the present invention is not limited to this, and the elevator control device 30 may not open the car door 13 as long as a person or an object is detected in the retracted detection area E1. However, while such door opening / closing control has an advantage that the safety of the user can be greatly improved, it may reduce the operating efficiency. Therefore, for example, the pull-in detection area E1 After a lapse of a predetermined time after the person or the object is detected in the car door 13, the car door 13 may be opened even if the person or the object is detected in the retracted detection area E1.

また、ここでは、かごドア13が戸開される前に、引き込まれ検知エリアE1を対象にした検知処理が実行される場合を想定して説明したが、かごドア13の戸開動作中にも同様に、引き込まれ検知エリアE1を対象にした検知処理が実行されても良い。戸開動作中に引き込まれ検知エリアE1内において人または物が検知された場合、エレベータ制御装置30の戸開閉制御部32は、かごドア13の戸開動作を一時停止する、あるいは、かごドア13を逆方向(戸閉方向)に動かす、等の制御を行う。 Further, here, the description has been made on the assumption that the detection process targeting the retracted detection area E1 is executed before the car door 13 is opened, but even during the door opening operation of the car door 13. Similarly, the detection process targeting the pull-in detection area E1 may be executed. When a person or an object is detected in the detection area E1 during the door opening operation, the door opening / closing control unit 32 of the elevator control device 30 temporarily suspends the door opening operation of the car door 13, or the car door 13 Is controlled in the opposite direction (door closing direction).

再度図6の説明に戻る。第1対応処理の結果、かごドア13が戸開すると、検知処理部22bは、各検知エリアE1〜E4を対象にした検知処理を実行する(ステップS17)。具体的には、検知処理部22bは、取得される撮影画像に含まれる多数のブロックのうちの、各検知エリアE1〜E4内のブロックをそれぞれ対象にして、図3に示した一連の検知処理を実行する。 Returning to the description of FIG. 6 again. When the car door 13 is opened as a result of the first response processing, the detection processing unit 22b executes the detection processing targeting each of the detection areas E1 to E4 (step S17). Specifically, the detection processing unit 22b targets each block in each detection area E1 to E4 among a large number of blocks included in the acquired captured image, and a series of detection processes shown in FIG. To execute.

上記したステップS17の検知処理の結果は、画像処理装置20からエレベータ制御装置30に出力される(ステップS18)。エレベータ制御装置30は、上記したステップS17の検知処理の結果を受信すると、各検知エリアE1〜E4を対象にした検知処理の結果に応じた対応処理(以下、第2対応処理と表記する)を実行し(ステップS19)、本システムにおける一連の動作を終了させる。 The result of the detection process in step S17 described above is output from the image processing device 20 to the elevator control device 30 (step S18). When the elevator control device 30 receives the result of the detection process in step S17 described above, the elevator control device 30 performs a response process (hereinafter, referred to as a second response process) according to the result of the detection process targeting each of the detection areas E1 to E4. It is executed (step S19), and a series of operations in this system is terminated.

ここで、図8のフローチャートを参照して、第2対応処理の流れについて説明する。
各検知エリアE1〜E4内において人または物(の動き)が検知されていない場合(ステップS19−1のNo)、エレベータ制御装置30の戸開閉制御部32は、通常通り、かごドア13を戸閉する制御を行い(ステップS19−2)、第2対応処理を終了させる。戸開閉制御部32によりかごドア13が全戸閉されると、乗りかご11は次の目的階に向けて出発する。
Here, the flow of the second correspondence process will be described with reference to the flowchart of FIG.
When no person or object (movement) is detected in each of the detection areas E1 to E4 (No in step S19-1), the door opening / closing control unit 32 of the elevator control device 30 closes the car door 13 as usual. The closing control is performed (step S19-2), and the second corresponding process is terminated. When all the car doors 13 are closed by the door opening / closing control unit 32, the car 11 departs for the next destination floor.

一方で、各検知エリアE1〜E4内のいずれかにおいて人または物(の動き)が検知された場合(ステップS19−1のYes)、エレベータ制御装置30は、人または物(の動き)が検知された検知エリアに応じた処理を実行する(ステップS19−3)。 On the other hand, when a person or an object (movement) is detected in any of the detection areas E1 to E4 (Yes in step S19-1), the elevator control device 30 detects the person or the object (movement). The process corresponding to the detected detection area is executed (step S19-3).

例えば、引き込まれ検知エリアE1またはシル上検知エリアE2内において人または物が検知された場合、エレベータ制御装置30の戸開閉制御部32は、かごドア13の戸開状態(全開状態)を維持し、通知部33は、乗りかご11内の利用者に対して出入口近辺から離れるように注意を喚起する。また、近接検知エリアE3内において人または物が検知された場合、エレベータ制御装置30の戸開閉制御部32は、かごドア13の戸開状態を維持する。さらに、乗車意思推定エリアE4内において人または物が検知された場合であって、当該検知された人または物が乗りかご11に接近中であることがさらに検知されている場合には、エレベータ制御装置30の戸開閉制御部32は、かごドア13の戸開状態を維持する。一方で、乗車意思推定エリアE4内において人または物が検知された場合であって、当該検知された人または物が乗りかご11に接近中でないことがさらに検知されている場合には、エレベータ制御装置30は、上記したステップS19−2の処理を実行する。 For example, when a person or an object is detected in the retracted detection area E1 or the on-sill detection area E2, the door open / close control unit 32 of the elevator control device 30 maintains the door open state (fully open state) of the car door 13. , The notification unit 33 alerts the user in the car 11 to stay away from the vicinity of the doorway. Further, when a person or an object is detected in the proximity detection area E3, the door opening / closing control unit 32 of the elevator control device 30 maintains the door open state of the car door 13. Further, when a person or an object is detected in the boarding intention estimation area E4 and it is further detected that the detected person or the object is approaching the car 11, the elevator control is performed. The door open / close control unit 32 of the device 30 maintains the door open state of the car door 13. On the other hand, when a person or an object is detected in the boarding intention estimation area E4 and it is further detected that the detected person or the object is not approaching the car 11, the elevator control is performed. The device 30 executes the process of step S19-2 described above.

なお、複数の検知エリアにおいて人または物が検知されている場合には、エレベータ制御装置30は、人または物を検知した各検知エリアに応じた処理をそれぞれ実行する。 When a person or an object is detected in a plurality of detection areas, the elevator control device 30 executes a process corresponding to each detection area in which the person or the object is detected.

なお、ここでは、かごドア13が全開の時に、各検知エリアE1〜E4を対象にした検知処理が実行される場合を想定して説明したが、かごドア13の戸閉動作中にも同様に、各検知エリアE1〜E4を対象にした検知処理が実行されても良い。戸閉動作中に各検知エリアE1〜E4内において人または物が検知された場合、エレベータ制御装置30の戸開閉制御部32は、基本的には、かごドア13の戸閉動作を中断し、かごドア13を逆方向(戸開方向)に動かすリオープン、等の制御を行う。 Although the description has been made here assuming that the detection process for each of the detection areas E1 to E4 is executed when the car door 13 is fully opened, the same applies during the door closing operation of the car door 13. , Detection processing targeting each detection area E1 to E4 may be executed. When a person or an object is detected in each of the detection areas E1 to E4 during the door closing operation, the door opening / closing control unit 32 of the elevator control device 30 basically interrupts the door closing operation of the car door 13. Controls such as reopening that moves the car door 13 in the opposite direction (door opening direction).

以上説明したように、本システムによれば、各検知エリアE1〜E4内にいる人または物(の動き)を検知し、当該検知の結果に応じた戸開閉制御を実現することが可能である。 As described above, according to this system, it is possible to detect a person or an object (movement) in each of the detection areas E1 to E4 and realize door opening / closing control according to the detection result. ..

その一方で、上記した図3に示す一連の検知処理においては、人または物(の動き)を検知するために利用される輝度差のしきい値が各検知エリアE1〜E4において同じであるため、次のような問題が生じる可能性がある。なお、上記した輝度差のしきい値は、人または物(の動き)を確実に検知したい近接検知エリアE3を基準にして保守員により設定されるものとする(あるいは、出荷時に予め設定されているものとする)。また、上記した輝度差のしきい値は、人または物を検知するために設定される値であるため、以下では、人または物を検知するための感度、あるいは、単に検知感度と称して説明する場合もある。 On the other hand, in the series of detection processes shown in FIG. 3 described above, the threshold value of the luminance difference used for detecting a person or an object (movement) is the same in each of the detection areas E1 to E4. , The following problems may occur. The above-mentioned threshold value of the brightness difference shall be set by a maintenance person based on the proximity detection area E3 for which one wants to reliably detect a person or an object (movement) (or is set in advance at the time of shipment). It is assumed that there is). Further, since the above-mentioned threshold value of the brightness difference is a value set for detecting a person or an object, the sensitivity for detecting a person or an object, or simply referred to as a detection sensitivity will be described below. In some cases.

例えば、引き込まれ検知エリアE1には、乗りかご11内の照明に起因した人や物の影ができる可能性がある。特に、引き込まれ検知エリアE1は、上記したように、正面柱41a,41bの内側側面41a−1,41b−1という操作盤45の近くに設定されるため、操作盤45を操作する利用者の影が映り込む可能性が高い。この時、人または物(の動き)を検知するための感度が、上記したように、近接検知エリアE3において確実に人または物を検知することが可能な値に一律設定されている場合(つまり、検知感度が高く設定されている場合)、些細な輝度値の変化も人または物として検知されるため、上記した利用者の影の動きが、人または物として誤検知されてしまう可能性がある。 For example, in the retracted detection area E1, there is a possibility that a shadow of a person or an object due to the lighting in the car 11 may be formed. In particular, since the pull-in detection area E1 is set near the operation panel 45 called the inner side surfaces 41a-1 and 41b-1 of the front columns 41a and 41b as described above, the user who operates the operation panel 45 There is a high possibility that shadows will be reflected. At this time, when the sensitivity for detecting a person or an object (movement) is uniformly set to a value capable of reliably detecting the person or an object in the proximity detection area E3 as described above (that is,). , When the detection sensitivity is set high), even a slight change in the brightness value is detected as a person or an object, so the above-mentioned movement of the shadow of the user may be erroneously detected as a person or an object. be.

この誤検知によれば、エレベータ制御装置30による誤った戸開閉制御が行われてしまい、かごドア13の戸開速度が遅くなる(あるいは、かごドア13がいつまで経っても戸開されない)、かごドア13の戸開状態が維持されてしまいいつまで経ってもかごドア13が戸閉されない(あるいは、かごドア13が何度もリオープンしてしまう)、等の事態が生じる可能性がある。これは、利用者にとって好ましい事態ではない。 According to this false detection, the elevator control device 30 performs erroneous door opening / closing control, and the door opening speed of the car door 13 becomes slow (or the car door 13 does not open forever). There is a possibility that the open state of the door 13 is maintained and the car door 13 is not closed (or the car door 13 is reopened many times). This is not a favorable situation for the user.

このため、本実施形態に係るエレベータの利用者検知システムにおいては、各検知エリアE1〜E4毎に異なる検知感度が設定されることを特徴とする。なお、以下では、保守員の操作に応じて、近接検知エリアE3に設定される検知感度を、基準感度あるいは基準しきい値と称して説明する。 Therefore, the elevator user detection system according to the present embodiment is characterized in that different detection sensitivities are set for each of the detection areas E1 to E4. In the following, the detection sensitivity set in the proximity detection area E3 according to the operation of the maintenance staff will be referred to as a reference sensitivity or a reference threshold value.

検知エリア設定部22aは、図6に示したステップS11の処理において、撮影画像上で各検知エリアE1〜E4を設定すると共に、保守員の操作に応じて、人または物(の動き)を検知するための感度の入力を受け付ける。検知エリア設定部22aは、入力を受け付けた検知感度を、近接検知エリアE3において人または物を検知するための感度、つまり、基準感度に設定する。 In the process of step S11 shown in FIG. 6, the detection area setting unit 22a sets each detection area E1 to E4 on the captured image, and detects a person or an object (movement) according to the operation of the maintenance staff. Accepts the input of sensitivity to do. The detection area setting unit 22a sets the detection sensitivity at which the input is received to the sensitivity for detecting a person or an object in the proximity detection area E3, that is, the reference sensitivity.

また、検知エリア設定部22aは、シル上検知エリアE2における検知感度として上記した基準感度を設定する。これは、シル上検知エリアE2がドアへの挟まれ事故を抑制する観点から、人または物を確実に検知する必要があることに起因する。 Further, the detection area setting unit 22a sets the above-mentioned reference sensitivity as the detection sensitivity in the detection area E2 on the sill. This is because it is necessary to reliably detect a person or an object from the viewpoint that the detection area E2 on the sill is pinched by the door and suppresses an accident.

さらに、検知エリア設定部22aは、近接検知エリアE3よりもかごドア13から離れた場所に設定される乗車意思推定エリアE4における検知感度として、上記した基準感度よりも低い検知感度を設定する(つまり、基準感度に対応する輝度差のしきい値よりも大きい輝度差のしきい値を設定する)。これによれば、かごドア13に近い場所においては確実に人または物(の動き)を検知するが、かごドア13から遠い場所においては必要以上に人または物を検知しない、ような検知処理を実現することが可能である。 Further, the detection area setting unit 22a sets a detection sensitivity lower than the above-mentioned reference sensitivity as the detection sensitivity in the boarding intention estimation area E4 set at a place farther from the car door 13 than the proximity detection area E3 (that is,). , Set a luminance difference threshold that is greater than the luminance difference threshold that corresponds to the reference sensitivity). According to this, a detection process is performed such that a person or an object (movement) is reliably detected in a place near the car door 13, but a person or an object is not detected more than necessary in a place far from the car door 13. It is possible to achieve it.

また、検知エリア設定部22aは、操作盤45の近くに設定される引き込まれ検知エリアE1における検知感度として、上記した基準感度よりも低い検知感度を設定する(つまり、基準感度に対応する輝度差のしきい値よりも大きい輝度差のしきい値を設定する)。これによれば、乗場15側のかごドア13に近い場所においては確実に人または物(の動き)を検知するが、操作盤45を操作する利用者の影が映り易い場所においては当該利用者の影の動き程度の輝度差の変化では人または物を検知しない、ような検知処理を実現することが可能である。なお、引き込まれ検知エリアE1に設定される検知感度、および、乗車意思推定エリアE4に設定される検知感度は共に、上記した基準感度よりも低い検知感度であるという点では共通しているが、これら検知感度は、同じであっても、異なっていても良い。 Further, the detection area setting unit 22a sets a detection sensitivity lower than the above-mentioned reference sensitivity as the detection sensitivity in the retracted detection area E1 set near the operation panel 45 (that is, the brightness difference corresponding to the reference sensitivity). Set a threshold for luminance difference greater than the threshold for). According to this, a person or an object (movement) is reliably detected in a place near the car door 13 on the landing 15 side, but the user is in a place where the shadow of the user who operates the operation panel 45 is easily reflected. It is possible to realize a detection process that does not detect a person or an object by changing the brightness difference of the degree of shadow movement. Although the detection sensitivity set in the pull-in detection area E1 and the detection sensitivity set in the boarding intention estimation area E4 are both lower than the above-mentioned reference sensitivity, they are common. These detection sensitivities may be the same or different.

なお、記憶部21には、図9に示すように、検知感度と、輝度差のしきい値とが対応づけられた設定値情報が予め格納されているものとする。例えば図9に示す設定値情報I1によれば、「検知感度(中)」に対応する輝度差のしきい値が「A」であることが示される。同様に、設定値情報I2によれば、「検知感度(低)」に対応する輝度差のしきい値が「B(>A)」であることが示される。さらに、設定値情報I3によれば、「検知感度(高)」に対応する輝度差のしきい値が「C(<A)」であることが示される。 As shown in FIG. 9, it is assumed that the storage unit 21 stores in advance set value information in which the detection sensitivity and the threshold value of the luminance difference are associated with each other. For example, according to the set value information I1 shown in FIG. 9, it is shown that the threshold value of the luminance difference corresponding to the “detection sensitivity (medium)” is “A”. Similarly, according to the set value information I2, it is shown that the threshold value of the luminance difference corresponding to the “detection sensitivity (low)” is “B (> A)”. Further, according to the set value information I3, it is shown that the threshold value of the luminance difference corresponding to the “detection sensitivity (high)” is “C (<A)”.

検知エリア設定部22aは、保守員の操作に応じて入力を受け付けた検知感度に対応した輝度差のしきい値を記憶部21から読み出し、当該読み出した輝度差のしきい値を近接検知エリアE3に設定する。このようにして近接検知エリアE3に設定された輝度差のしきい値が上記した基準感度に相当する。 The detection area setting unit 22a reads the threshold value of the brightness difference corresponding to the detection sensitivity that received the input according to the operation of the maintenance staff from the storage unit 21, and reads the read threshold value of the brightness difference from the proximity detection area E3. Set to. The threshold value of the luminance difference set in the proximity detection area E3 in this way corresponds to the above-mentioned reference sensitivity.

このため、例えば保守員の操作に応じて入力を受け付けた検知感度が「検知感度(中)」の場合、検知エリア設定部22aは、「検知感度(中)」に対応した輝度差のしきい値「A」を記憶部21から読み出し、これを近接検知エリアE3に設定する。この場合、「検知感度(中)」が基準感度となるので、例えば、シル上検知エリアE2の検知感度もまた「検知感度(中)」となり、引き込まれ検知エリアE1および乗車意思推定エリアE4の検知感度は「検知感度(低)」となる。 Therefore, for example, when the detection sensitivity that receives the input according to the operation of the maintenance staff is "detection sensitivity (medium)", the detection area setting unit 22a has a threshold of brightness difference corresponding to "detection sensitivity (medium)". The value "A" is read from the storage unit 21 and set in the proximity detection area E3. In this case, since the "detection sensitivity (medium)" becomes the reference sensitivity, for example, the detection sensitivity of the on-sill detection area E2 also becomes the "detection sensitivity (medium)", and the pull-in detection area E1 and the boarding intention estimation area E4 The detection sensitivity is "detection sensitivity (low)".

また、例えば保守員の操作に応じて入力を受け付けた検知感度が「検知感度(高)」の場合、検知エリア設定部22aは、「検知感度(高)」に対応した輝度差のしきい値「C」を記憶部21から読み出し、これを近接検知エリアE3に設定する。この場合、「検知感度(高)」が基準感度となるので、例えば、シル上検知エリアE2の検知感度もまた「検知感度(高)」となり、引き込まれ検知エリアE1および乗車意思推定エリアE4の検知感度は、「検知感度(高)」よりも検知感度の低い「検知感度(中)」または「検知感度(低)」のどちらかとなる。 Further, for example, when the detection sensitivity that receives the input according to the operation of the maintenance staff is "detection sensitivity (high)", the detection area setting unit 22a sets the threshold value of the brightness difference corresponding to the "detection sensitivity (high)". “C” is read from the storage unit 21 and set in the proximity detection area E3. In this case, since the "detection sensitivity (high)" becomes the reference sensitivity, for example, the detection sensitivity of the on-sill detection area E2 also becomes the "detection sensitivity (high)", and the pull-in detection area E1 and the boarding intention estimation area E4 The detection sensitivity is either "detection sensitivity (medium)" or "detection sensitivity (low)", which is lower than "detection sensitivity (high)".

なお、図9では、説明の便宜上、3つの設定値情報I1〜I3のみを示したが、記憶部21に格納される設定値情報の数はこれに限定されず、より多くの設定値情報が格納されていても良い。 Although only three set value information I1 to I3 are shown in FIG. 9 for convenience of explanation, the number of set value information stored in the storage unit 21 is not limited to this, and more set value information can be obtained. It may be stored.

図10は、各検知エリアE1〜E4毎に異なる検知感度が設定された場合の利点を説明するための図である。図10は、撮影画像に含まれる多数のブロックのうちの1つのブロックに着目して、連続した2枚の画像における当該1つのブロックの平均輝度値の差の時系列変化を示している。図10(a)は、近接検知エリアE3内の1つのブロックに着目した場合を示し、図10(b)は、引き込まれ検知エリアE1内の1つのブロックに着目した場合を示している。 FIG. 10 is a diagram for explaining the advantages when different detection sensitivities are set for each of the detection areas E1 to E4. FIG. 10 focuses on one block out of a large number of blocks included in the captured image, and shows a time-series change in the difference in the average luminance value of the one block in two consecutive images. FIG. 10A shows a case where one block in the proximity detection area E3 is focused on, and FIG. 10B shows a case where one block in the retracted detection area E1 is focused on.

図10(a)では、近接検知エリアE3には検知感度に対応した輝度差のしきい値として「A」が設定されている場合を示しており、時間t1〜t2において、平均輝度値の差がしきい値「A」を超えてしまっている場合を示している。この場合、検知処理部22bは、時間t1〜t2において、近接検知エリアE3内に人または物がいることを検知する。 FIG. 10A shows a case where “A” is set as the threshold value of the brightness difference corresponding to the detection sensitivity in the proximity detection area E3, and the difference in the average brightness values at the times t1 to t2. Indicates a case where the threshold value “A” has been exceeded. In this case, the detection processing unit 22b detects that there is a person or an object in the proximity detection area E3 at times t1 to t2.

図10(b)の一点鎖線は、利用者の影の動きに起因した平均輝度値の差の時系列変化を示し、図10(b)の実線は、利用者の手や腕の動きに起因した平均輝度値の差の時系列変化を示している。 The alternate long and short dash line in FIG. 10 (b) shows the time-series change of the difference in the average luminance value due to the movement of the shadow of the user, and the solid line in FIG. 10 (b) is due to the movement of the user's hand or arm. It shows the time-series change of the difference between the average luminance values.

図10(a)に示した近接検知エリアE3と同様に、引き込まれ検知エリアE1に輝度差のしきい値として「A」が設定されている場合、図10(b)の一点鎖線に示されるように、利用者の影の動きに起因した平均輝度値の差であっても、時間t3〜t6においてしきい値「A」を超えてしまうため、検知処理部22bは、時間t3〜t6において、引き込まれ検知エリアE1内に人または物がいると誤検知してしまう。 Similar to the proximity detection area E3 shown in FIG. 10A, when “A” is set as the threshold value of the luminance difference in the pull-in detection area E1, it is shown by the alternate long and short dash line in FIG. 10B. As described above, even if the difference in the average luminance value due to the movement of the shadow of the user exceeds the threshold value “A” at the time t3 to t6, the detection processing unit 22b may perform the detection processing unit 22b at the time t3 to t6. , If there is a person or an object in the pull-in detection area E1, it will be erroneously detected.

しかしながら、引き込まれ検知エリアE1に輝度差のしきい値として「B(>A)」が設定されている場合、図10(b)の一点鎖線に示されるように、利用者の影の動きに起因した平均輝度値の差はしきい値「B」を一度も超えることがないため、検知処理部22bが、利用者の影の動きを人または物(の動き)として誤検知してしまうことを抑制することが可能である。その一方で、図10(b)の実線に示されるように、検知処理部22bは、時間t4〜t5において、利用者の手や腕の動きに起因した平均輝度値の差がしきい値「B」を超えているため、引き込まれ検知エリアE1内に人または物がいることを検知することが可能である。つまり、検知処理部22bは、利用者の手や腕の動きのみを、人または物(の動き)として検知することが可能となる。 However, when "B (> A)" is set as the threshold value of the luminance difference in the pull-in detection area E1, as shown by the alternate long and short dash line in FIG. 10 (b), the movement of the shadow of the user Since the resulting difference in average luminance value never exceeds the threshold value "B", the detection processing unit 22b erroneously detects the movement of the shadow of the user as a person or an object (movement). Can be suppressed. On the other hand, as shown by the solid line in FIG. 10B, in the detection processing unit 22b, the difference in the average luminance value due to the movement of the user's hand or arm during the time t4 to t5 is the threshold value ". Since it exceeds "B", it is possible to detect that there is a person or an object in the pull-in detection area E1. That is, the detection processing unit 22b can detect only the movement of the user's hand or arm as a person or an object (movement).

以上説明したように、本実施形態に係るエレベータの利用者検知システムは、乗りかご11のドア13近辺に設置され、乗りかご11内および乗場15を含む画像を撮影するカメラ12と、撮影された画像上に人または物を検知するための複数の検知エリアE1〜E4を設定し、設定された複数の検知エリアE1〜E4毎に、異なる検知感度を設定する検知エリア設定部22aと、設定された検知エリアE1〜E4毎に、人または物を検知するための検知処理を実行する検知処理部22bと、検知処理の結果を乗りかご11のドア13の戸開閉制御に反映させるエレベータ制御装置30と、を備えている。これによれば、各検知エリアE1〜E4に適した検知感度をそれぞれ設定することが可能であるので、利用者の検知精度を向上させることが可能である。 As described above, the elevator user detection system according to the present embodiment is installed near the door 13 of the car 11, and is photographed by the camera 12 that captures an image including the inside of the car 11 and the landing 15. A plurality of detection areas E1 to E4 for detecting a person or an object are set on the image, and a detection area setting unit 22a for setting different detection sensitivities for each of the set plurality of detection areas E1 to E4 is set. A detection processing unit 22b that executes a detection process for detecting a person or an object in each of the detection areas E1 to E4, and an elevator control device 30 that reflects the result of the detection process in the door opening / closing control of the door 13 of the car 11. And have. According to this, since it is possible to set the detection sensitivity suitable for each of the detection areas E1 to E4, it is possible to improve the detection accuracy of the user.

以下では、変形例について説明する。
(第1変形例)
第1変形例は、各検知エリアE1〜E4毎に異なる検知感度が設定されるだけでなく、同一検知エリア内であっても、場所に応じてさらに異なる検知感度が設定される点で、上記した実施形態と相違している。
Hereinafter, a modified example will be described.
(First modification)
The first modification is described above in that not only different detection sensitivities are set for each detection area E1 to E4, but also different detection sensitivities are set depending on the location even within the same detection area. It is different from the embodiment.

例えば、乗車意思推定エリアE4を、乗りかご11の出入口に近い側と遠い側との2つに分けて、乗りかご11の出入口に近い側の検知感度を、乗りかご11の出入口から遠い側の検知感度よりも高くするとしても良い。つまり、乗車意思推定エリアE4のうちの、乗りかご11の出入口から遠い側には、近接検知エリアE3よりも低い検知感度が設定され、乗車意思推定エリアE4のうちの、乗りかご11の出入口に近い側には、近接検知エリアE3よりも低く、かつ、乗りかご11の出入口から遠い側よりも高い検知感度が設定される。 For example, the boarding intention estimation area E4 is divided into two, a side near the doorway of the car 11 and a side far from the doorway of the car 11, and the detection sensitivity of the side near the doorway of the car 11 is set to the side far from the doorway of the car 11. It may be higher than the detection sensitivity. That is, a detection sensitivity lower than that of the proximity detection area E3 is set on the side of the boarding intention estimation area E4 far from the entrance / exit of the car 11, and the entrance / exit of the car 11 in the boarding intention estimation area E4 is set. On the near side, a detection sensitivity lower than that of the proximity detection area E3 and higher than that on the side far from the entrance / exit of the car 11 is set.

これは、乗車意思推定エリアE4においても、乗りかご11の出入口に近い場所ほど、人または物(の動き)を検知する必要性が高く、乗りかご11の出入口から遠い場所ほど、当該必要性が低くなることに起因している。 This is because even in the boarding intention estimation area E4, the closer to the doorway of the car 11, the higher the need to detect a person or an object (movement), and the farther from the doorway of the car 11, the more necessary it is. It is due to being low.

また、引き込まれ検知エリアE1においては、引き込まれ検知エリアE1−3の検知感度を、引き込まれ検知エリアE1−1,E1−2の検知感度よりも高くするとしても良い。つまり、引き込まれ検知エリアE1−1,E1−2には、近接検知エリアE3よりも低い検知感度が設定され、引き込まれ検知エリアE1−3には、近接検知エリアE3よりも低く、かつ、引き込まれ検知エリアE1−1,E1−2よりも高い検知感度が設定される。 Further, in the pull-in detection area E1, the detection sensitivity of the pull-in detection area E1-3 may be higher than the detection sensitivity of the pull-in detection areas E1-1 and E1-2. That is, the retracted detection areas E1-1 and E1-2 are set to have a lower detection sensitivity than the proximity detection area E3, and the retracted detection area E1-3 is lower than the proximity detection area E3 and is retracted. A detection sensitivity higher than that of the detection areas E1-1 and E1-2 is set.

これは、引き込まれ検知エリアE1−1,E1−2が設定される正面柱41a,41bの内側側面41a−1,41b−1は、一般的に金属等、反射しやすい部材により構成され、利用者の影が映り易いことが予想される一方で、引き込まれ検知エリアE1−3が設定される乗りかご11の床面19は、反射しやすい部材により構成される可能性が低く、利用者の影が映りにくいことが予想されるためである。 This is because the inner side surfaces 41a-1 and 41b-1 of the front columns 41a and 41b in which the retracted detection areas E1-1 and E1-2 are set are generally made of easily reflective members such as metal and are used. While it is expected that the shadow of a person is likely to be reflected, the floor surface 19 of the car 11 in which the pull-in detection area E1-3 is set is unlikely to be composed of easily reflective members, and the user's shadow is likely to be reflected. This is because it is expected that shadows will not be reflected easily.

以上説明した第1変形例によれば、同一検知エリア内であっても、場所に応じてさらに異なる検知感度を設定することが可能となり、利用者の検知精度をさらに向上させることが可能である。 According to the first modification described above, even within the same detection area, it is possible to set different detection sensitivities depending on the location, and it is possible to further improve the detection accuracy of the user. ..

(第2変形例)
第2変形例は、各検知エリアE1〜E4毎に異なる検知感度が設定されるだけでなく、乗りかご11の種別に応じてさらに異なる検知感度が設定される点で、上記した実施形態と相違している。
(Second modification)
The second modification is different from the above-described embodiment in that not only different detection sensitivities are set for each of the detection areas E1 to E4, but also different detection sensitivities are set according to the type of the car 11. doing.

例えば、乗りかご11が車椅子に対応した車椅子号機の場合、車椅子利用者によって利用される可能性が高く、乗りかご11の出入口から離れた乗車意思推定エリアE4においてもある程度の検知感度をもって人または物が検知される方が好ましい。このため、乗りかご11の種別が車椅子号機である場合、車椅子号機以外の一般号機に比べて、乗車意思推定エリアE4の検知感度を高くするとしても良い。 For example, if the car 11 is a wheelchair-compatible machine, there is a high possibility that it will be used by a wheelchair user, and even in the boarding intention estimation area E4 away from the doorway of the car 11, a person or an object has a certain degree of detection sensitivity. Is preferably detected. Therefore, when the type of the car 11 is a wheelchair machine, the detection sensitivity of the boarding intention estimation area E4 may be higher than that of a general machine other than the wheelchair machine.

これによれば、乗りかご11の種別が車椅子号機である場合、各検知エリアE1〜E4毎に異なる検知感度を設定しつつも、乗車意思推定エリアE4には、一般号機の乗車意思推定エリアE4よりも高い検知感度を設定することが可能である。 According to this, when the type of the car 11 is a wheelchair car, the boarding intention estimation area E4 is set to the boarding intention estimation area E4 of the general machine, while different detection sensitivities are set for each detection area E1 to E4. It is possible to set a higher detection sensitivity.

また、ここでは、乗りかご11の種別に応じてさらに異なる検知感度が設定される場合について説明したが、これに限定されず、例えば、呼びの種別に応じてさらに異なる検知感度が設定されるとしても良い。なお、この場合、検知エリアに対する検知感度の設定を、呼びが登録される度に行う必要がある。 Further, here, a case where a different detection sensitivity is set according to the type of the car 11 has been described, but the present invention is not limited to this, and for example, it is assumed that a different detection sensitivity is set according to the type of the call. Is also good. In this case, it is necessary to set the detection sensitivity for the detection area every time the call is registered.

例えば、車椅子利用者によって操作される車椅子操作盤を介した呼びが登録された場合、上記した車椅子号機の場合と同様に、各検知エリアE1〜E4毎に異なる検知感度を設定しつつも、乗車意思推定エリアE4の検知感度を、一般呼びが登録された場合に乗車意思推定エリアE4に設定される検知感度よりも高く設定するとしても良い。 For example, when a call is registered via a wheelchair control panel operated by a wheelchair user, the vehicle gets on the vehicle while setting different detection sensitivities for each of the detection areas E1 to E4, as in the case of the wheelchair unit described above. The detection sensitivity of the intention estimation area E4 may be set higher than the detection sensitivity set in the boarding intention estimation area E4 when a general call is registered.

以上説明した第2変形例によれば、乗りかご11の種別または呼びの種別に応じてさらに異なる検知感度を設定することが可能となり、ある一定条件下における利用者の検知精度をさらに向上させることが可能である。 According to the second modification described above, it is possible to set a different detection sensitivity according to the type of the car 11 or the type of the call, and further improve the detection accuracy of the user under a certain condition. Is possible.

(第3変形例)
第3変形例は、各検知エリアE1〜E4毎に異なる検知感度が設定されるだけでなく、過検知と判断された検知エリアの検知感度を途中で変更する点で、上記した実施形態と相違している。換言すれば、各検知エリアE1〜E4に設定される検知感度がリアルタイムに変更される点で、上記した実施形態と相違している。
(Third modification example)
The third modification is different from the above-described embodiment in that not only different detection sensitivities are set for each detection area E1 to E4, but also the detection sensitivity of the detection area determined to be over-detected is changed in the middle. doing. In other words, it differs from the above-described embodiment in that the detection sensitivities set in each of the detection areas E1 to E4 are changed in real time.

例えば、各検知エリアE1〜E4毎に異なる検知感度を設定したにも関わらず、何度もリオープンが行われてしまう場合を想定する。この場合、検知処理部22bは、どの検知エリアにおいて、人または物を検知し、リオープンが行われたかということをカウントしておき、このリオープンの回数が所定回数を超えた場合に、その検知エリアを過検知エリアと判断することが可能である。この場合、検知エリア設定部22aは、過検知エリアと判断された検知エリアの検知感度を、現在の検知感度よりも低い検知感度に変更することにより、これ以上リオープンが行われてしまう可能性を抑制することが可能である。 For example, it is assumed that reopening is performed many times even though different detection sensitivities are set for each of the detection areas E1 to E4. In this case, the detection processing unit 22b counts in which detection area a person or an object has been detected and reopened, and when the number of reopenings exceeds a predetermined number of times, the reopening is performed. It is possible to determine the detection area as an over-detection area. In this case, the detection area setting unit 22a may be reopened further by changing the detection sensitivity of the detection area determined to be the over-detection area to a detection sensitivity lower than the current detection sensitivity. It is possible to suppress.

なお、上記では、リオープンが行われた回数をカウントするとしたが、単に人または物が検知された回数をカウントし、当該カウント数が所定回数を超えた場合に、過検知エリアと判断された検知エリアの検知感度を、現在の検知感度よりも低い検知感度に変更するとしても良い。 In the above, the number of times the reopening was performed was counted, but the number of times a person or object was detected was simply counted, and when the number of counts exceeded a predetermined number, it was determined to be an over-detection area. The detection sensitivity of the detection area may be changed to a detection sensitivity lower than the current detection sensitivity.

以上説明した第3変形例によれば、過検知エリアを検知し、当該過検知エリアの検知感度を変更することが可能となり、利用者の過検知に伴うエレベータの運転効率の低下を抑制することが可能である。 According to the third modification described above, it is possible to detect an over-detection area and change the detection sensitivity of the over-detection area, thereby suppressing a decrease in elevator operating efficiency due to over-detection of the user. Is possible.

本実施形態では、検知感度が、現場における保守員の操作に応じて設定される場合を想定して説明したが、これに限定されず、例えば、現場から離れた遠隔監視センタ等、外部装置との通信により設定されても良い。この場合、画像処理装置20には、外部装置との通信を実現するために、通信部が設けられるものとする。 In the present embodiment, the detection sensitivity has been described on the assumption that the detection sensitivity is set according to the operation of the maintenance staff at the site, but the description is not limited to this, and the detection sensitivity is not limited to this, for example, with an external device such as a remote monitoring center away from the site. It may be set by the communication of. In this case, the image processing device 20 is provided with a communication unit in order to realize communication with the external device.

なお、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。 Although some embodiments of the present invention have been described, these embodiments are presented as examples and are not intended to limit the scope of the invention. These novel embodiments can be implemented in various other embodiments, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the gist of the invention. These embodiments and modifications thereof are included in the scope and gist of the invention, and are also included in the scope of the invention described in the claims and the equivalent scope thereof.

11…乗りかご、11a…幕板、12…カメラ、13…かごドア、14…乗場ドア、15…乗場、20…画像処理装置、21…記憶部、22…検知部、22a…検知エリア設定部、22b…検知処理部、30…エレベータ制御装置、31…運転制御部、32…戸開閉制御部、33…通知部。 11 ... Car, 11a ... Curtain board, 12 ... Camera, 13 ... Car door, 14 ... Landing door, 15 ... Landing, 20 ... Image processing device, 21 ... Storage unit, 22 ... Detection unit, 22a ... Detection area setting unit , 22b ... Detection processing unit, 30 ... Elevator control device, 31 ... Operation control unit, 32 ... Door opening / closing control unit, 33 ... Notification unit.

Claims (9)

乗りかごのドア近辺に設置され、乗りかご内および乗場を含む画像を撮影する撮影手段と、
前記撮影された画像を一定サイズのブロックに区切り、前記各ブロックの輝度値の変化に着目して、人または物を検知するための検知処理を実行する検知手段と、
前記撮影された画像上に複数の検知エリアを設定し、前記設定された複数の検知エリア毎に、前記人または物を検知するための輝度差のしきい値を設定する設定手段と、
前記検知処理の結果を前記乗りかごのドアの戸開閉制御に反映させる制御手段と、
を具備する、エレベータの利用者検知システム。
A shooting method that is installed near the car door and takes images including the inside of the car and the landing.
A detection means that divides the captured image into blocks of a certain size, pays attention to a change in the brightness value of each block, and executes a detection process for detecting a person or an object.
A setting means for setting a plurality of detection areas on the captured image and setting a threshold value of a brightness difference for detecting the person or an object for each of the set plurality of detection areas.
A control means for reflecting the result of the detection process in the door opening / closing control of the car door,
Elevator user detection system equipped with.
前記設定手段は、
前記乗りかご側のドア近辺に第1検知エリアを設定し、かつ、前記乗場側のドア近辺に第2検知エリアを設定し、
前記第1検知エリアには、前記第2検知エリアよりも大きい輝度差のしきい値を設定する、
請求項1に記載のエレベータの利用者検知システム。
The setting means is
A first detection area is set near the door on the car side, and a second detection area is set near the door on the landing side.
In the first detection area, a threshold value of a luminance difference larger than that of the second detection area is set.
The elevator user detection system according to claim 1.
前記第1検知エリアは、前記乗りかごの出入口の両側に設置された正面柱と、前記乗りかごの床面とに設定され、
前記設定手段は、
前記正面柱に設定される第1検知エリアには、前記乗りかごの床面に設定される第1検知エリアよりも大きい輝度差のしきい値を設定する、
請求項2に記載のエレベータの利用者検知システム。
The first detection area is set on the front pillars installed on both sides of the entrance / exit of the car and the floor surface of the car.
The setting means is
In the first detection area set on the front pillar, a threshold value of a brightness difference larger than that of the first detection area set on the floor surface of the car is set.
The elevator user detection system according to claim 2.
前記第1検知エリアは、前記乗りかごのドアへの引き込まれを防止するために設定され、
前記第2検知エリアは、前記乗りかごのドアへの挟まれを防止するために設定される、
請求項2または請求項3に記載のエレベータの利用者検知システム。
The first detection area is set to prevent the car from being pulled into the door.
The second detection area is set to prevent the car from being pinched by the door.
The elevator user detection system according to claim 2 or 3.
前記設定手段は、
前記乗場側のドア近辺に第2検知エリアを設定し、かつ、前記第2検知エリアよりも前記乗りかごから離れた前記乗場の床面に第3検知エリアを設定し、
前記第3検知エリアには、前記第2検知エリアよりも大きい輝度差のしきい値を設定する、
請求項1に記載のエレベータの利用者検知システム。
The setting means is
A second detection area is set near the door on the landing side, and a third detection area is set on the floor of the landing, which is farther from the car than the second detection area.
In the third detection area, a threshold value of a luminance difference larger than that of the second detection area is set.
The elevator user detection system according to claim 1.
前記設定手段は、
前記第3検知エリアのうちの前記乗りかごの出入口に近い側には、前記第3検知エリアのうちの前記乗りかごの出入口から遠い側よりも小さい輝度差のしきい値を設定する、
請求項5に記載のエレベータの利用者検知システム。
The setting means is
A threshold value for a brightness difference smaller than that of the third detection area near the entrance / exit of the car is set on the side of the third detection area closer to the entrance / exit of the car.
The elevator user detection system according to claim 5.
前記設定手段は、
前記乗りかごが車椅子に対応した乗りかごである場合、車椅子に対応していない乗りかごよりも、前記第3検知エリアの輝度差のしきい値を小さい値に設定する、
請求項5または請求項6に記載のエレベータの利用者検知システム。
The setting means is
When the car is a wheelchair-compatible car, the threshold value of the brightness difference in the third detection area is set to a smaller value than that of a car that is not wheelchair-compatible.
The elevator user detection system according to claim 5 or 6.
前記設定手段は、
乗場シルおよびかごシルの上に第4検知エリアを設定し、
前記第4検知エリアには、前記第2検知エリアと同じ輝度差のしきい値を設定する、
請求項2〜請求項7のいずれか1項に記載のエレベータの利用者検知システム。
The setting means is
Set the 4th detection area on the landing sill and the car sill,
In the fourth detection area, a threshold value having the same brightness difference as that of the second detection area is set.
The elevator user detection system according to any one of claims 2 to 7.
前記設定手段は、
前記乗りかごのドアが戸開し始めてから戸閉し終わるまでに、前記検知処理により前記人または物が検知された回数が所定回数を超えた場合、前記検知処理により前記人または物が検知された検知エリアの輝度差のしきい値を現在よりも大きい値に変更する、
請求項1〜請求項8のいずれか1項に記載のエレベータの利用者検知システム。
The setting means is
If the number of times the person or object is detected by the detection process exceeds a predetermined number of times from the start of opening the door of the car to the end of closing the door, the person or object is detected by the detection process. Change the threshold value of the brightness difference in the detection area to a value larger than the current value.
The elevator user detection system according to any one of claims 1 to 8.
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