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JP2021111349A - Movement information providing system, server device, and vehicle - Google Patents

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JP2021111349A
JP2021111349A JP2020165515A JP2020165515A JP2021111349A JP 2021111349 A JP2021111349 A JP 2021111349A JP 2020165515 A JP2020165515 A JP 2020165515A JP 2020165515 A JP2020165515 A JP 2020165515A JP 2021111349 A JP2021111349 A JP 2021111349A
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雅人 溝口
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Abstract

To enable a moving body such as a vehicle to move while obtaining safety.SOLUTION: A movement information providing system 1 capable of receiving information on the movement of a plurality of moving bodies 100, using a plurality of communication devices 4 provided for a predetermined area or a predetermined section, collects field information on the plurality of moving bodies 100, maps positions of the plurality of moving bodies 100 on the basis of the collected information, and generates information on routes or movable ranges of the plurality of moving bodies 100 using information on which the positions of the plurality of moving bodies 100 are mapped. The movement information providing system 1 determines a moving body 100 in an emergency state, which is not reflected on processing, and causes the moving body 100 in the emergency state to perform movement control for coping with an emergency so as not to interfere with the other moving bodies 100 in the vicinity.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、移動情報提供システム、サーバ装置、および車両に関する。 The present invention relates to a mobile information providing system, a server device, and a vehicle.

自動車などの車両では、目的地までの走行についての自動運転技術の開発が進んでいる(特許文献1)。
車両は、たとえば、目的地までの経路に沿って走行する。この際、車両は、自車に設けられるカメラなどのセンサにより車両の周辺などを撮像し、他の車両などの移動体を避けて安全に走行することが求められる。
For vehicles such as automobiles, the development of automatic driving technology for traveling to a destination is in progress (Patent Document 1).
The vehicle travels, for example, along the route to the destination. At this time, the vehicle is required to take an image of the surroundings of the vehicle by a sensor such as a camera provided in the own vehicle and to travel safely while avoiding moving objects such as other vehicles.

特開2019−212095号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2019-21209

このように車両などの移動体の自動運転などが実現することにより、移動体はユーザの意思によらずに目的地まで移動したり、ユーザの走行操作を支援して移動の安全性を高めたり、できるようになると期待されている。
しかしながら、車両などの移動体がそれぞれに独立して検出と制御とを実行している状況では、必ずしも他の移動体の移動を正確に把握できるとは限らない。
たとえば他の移動体の予想外の移動、死角に止まっている他の移動体、死角から出てくる他の移動体により、車両などの移動体は、これらの他の移動体を避けるように急激な走行制御を実行したりする必要が生じる可能性がある。
By realizing automatic driving of moving objects such as vehicles in this way, the moving objects can move to the destination without the intention of the user, or support the user's driving operation to improve the safety of movement. , Is expected to be possible.
However, in a situation where a moving body such as a vehicle executes detection and control independently, it is not always possible to accurately grasp the movement of other moving bodies.
For example, due to the unexpected movement of another move, another move that remains in the blind spot, or another move that emerges from the blind spot, the move, such as a vehicle, suddenly avoids these other moves. It may be necessary to perform various driving controls.

また、自動車といった車両の走行を判断または制御するために、たとえば車両に対して他の移動体の情報などを提供する移動情報提供システムを実現することも考えられる。たとえば、移動情報提供システムのサーバ装置において複数の移動体の移動情報を収集し、収集した情報に基づいて各移動体について他の移動体と衝突することなく安全に移動を指示することが考えられる。
しかしながら、このように移動体ごとに安全性が得られるように各移動体へ個別に移動を指示したとしても、各移動体の安全性が完全になるとは言いにくい。
たとえば、各移動体には、システムが不知の緊急事態、システムがその処理に反映できていない不知の緊急事態、が生じ得る可能性がある。たとえばシステムが不知の落下物が、移動体の前に突然出現する可能性がある。
Further, in order to determine or control the running of a vehicle such as an automobile, it is conceivable to realize a movement information providing system that provides information on other moving objects to the vehicle, for example. For example, it is conceivable that the server device of the mobile information providing system collects the movement information of a plurality of mobile bodies, and based on the collected information, instructes each mobile body to move safely without colliding with other mobile bodies. ..
However, even if each moving body is individually instructed to move so as to obtain safety for each moving body, it cannot be said that the safety of each moving body is perfect.
For example, each mover may have an unknowing emergency that the system is not aware of, or an unknowing emergency that the system is not able to reflect in its processing. For example, a falling object that the system does not know can suddenly appear in front of a moving object.

このように、移動体は、安全性を得ながら移動できるようになることが望まれる。 In this way, it is desired that the moving body can move while obtaining safety.

本発明の一形態に係る移動情報提供システムは、所定区域または所定区間について設けられる複数の通信装置を用いて、複数の移動体の移動に関わる情報を受信でき、複数の前記移動体のそれぞれにおいて移動判断または移動制御に用いることができる情報を送信できる、移動情報提供システムであって、複数の前記移動体の移動についての情報を含むフィールド情報または前記フィールド情報を加工した事前加工情報を収集する収集部と、前記収集部により収集される情報に基づいて複数の前記移動体の位置をマッピングするマッピング部と、前記マッピング部により複数の前記移動体の位置がマッピングされる情報を用いて、複数の前記移動体の進路若しくは移動可能範囲の情報を生成する生成部と、複数の前記移動体のそれぞれにおいて、生成される進路若しくは移動可能範囲の情報または前記進路若しくは移動可能範囲の情報に基づいて得られるそれぞれの移動体の移動判断または移動制御に用いることができる情報を使用して、それぞれの移動体の移動を制御する制御部と、前記マッピング部および前記生成部の処理に反映されていない緊急状態にある前記移動体を判断する緊急判断部と、を有し、前記緊急判断部は、緊急状態にある前記移動体の前記制御部に、周囲の他の前記移動体と干渉しないように緊急事態に対処する移動制御を実行させる。 The mobile information providing system according to one embodiment of the present invention can receive information related to the movement of a plurality of mobile bodies by using a plurality of communication devices provided for a predetermined area or a predetermined section, and in each of the plurality of the mobile bodies. A movement information providing system capable of transmitting information that can be used for movement determination or movement control, and collects field information including information on the movement of a plurality of the moving objects or pre-processed information obtained by processing the field information. A plurality of collection units, a mapping unit that maps the positions of a plurality of the moving bodies based on the information collected by the collection unit, and a plurality of mapping units that map the positions of the plurality of the moving bodies by the mapping unit. Based on the generation unit that generates information on the course or movable range of the moving body, and the information on the course or movable range generated in each of the plurality of the moving bodies, or the information on the course or movable range. The information that can be used for the movement determination or movement control of each of the obtained moving bodies is not reflected in the processing of the control unit that controls the movement of each moving body, the mapping unit, and the generation unit. It has an emergency judgment unit for determining the moving body in an emergency state, and the emergency judgment unit does not interfere with the control unit of the moving body in an emergency state with other moving bodies in the vicinity. Execute mobile control to deal with emergencies.

好適には、前記移動情報提供システムは、複数の前記移動体それぞれで使用可能な複数の端末装置、を有し、複数の前記移動体が移動する前記所定区域または前記所定区間について設けられる複数の前記通信装置は、担当する前記所定区域または前記所定区間を移動している移動体にて使用される前記端末装置と通信する、とよい。 Preferably, the mobile information providing system has a plurality of terminal devices that can be used in each of the plurality of mobile bodies, and a plurality of terminals provided for the predetermined area or the predetermined section in which the plurality of mobile bodies move. The communication device may communicate with the terminal device used by a mobile body moving in the predetermined area or the predetermined section in charge.

好適には、前記制御部は、前記移動体としての車両に設けられる、とよい。 Preferably, the control unit is provided on the vehicle as the moving body.

好適には、前記緊急判断部は、緊急状態にある前記移動体の前記制御部に、後続の他の前記移動体の制動状態に応じた制動制御を実行させる、とよい。 Preferably, the emergency determination unit causes the control unit of the moving body in an emergency state to perform braking control according to the braking state of the other moving body that follows.

好適には、前記緊急判断部は、緊急状態にある前記移動体の前記制御部に、後続の他の前記移動体の進路についての右側または左側へずれる移動制御を実行させる、とよい。 Preferably, the emergency determination unit causes the control unit of the moving body in an emergency state to perform movement control that shifts to the right or left side with respect to the course of the other moving body that follows.

好適には、前記緊急判断部は、緊急状態にある前記移動体の前記制御部に、後続の他の前記移動体に対して、緊急状態にある前記移動体の移動制御の内容を通知または示させる、とよい。 Preferably, the emergency determination unit notifies or indicates to the control unit of the moving body in an emergency state the content of the movement control of the moving body in an emergency state to other subsequent moving bodies. Let me do it.

好適には、前記緊急判断部は、緊急状態にある前記移動体に対して後続の他の前記移動体の追突が不可避である場合には、緊急状態にある前記移動体と後続の他の前記移動体との衝突形態を調整するように移動制御を実行させる、とよい。 Preferably, when the emergency determination unit unavoidably collides with the moving body in an emergency state, the moving body in an emergency state and the other moving body following the moving body in an emergency state. It is preferable to execute the movement control so as to adjust the collision form with the moving body.

好適には、前記緊急判断部は、後続の他の前記移動体を、前記移動体の移動方向における前後の移動体ではさんだ状態で減速させる進路若しくは移動可能範囲の情報を生成する、とよい。 Preferably, the emergency determination unit generates information on the course or movable range in which the subsequent other moving body is decelerated while being sandwiched between the front and rear moving bodies in the moving direction of the moving body.

本発明の一形態に係るサーバ装置は、所定区域または所定区間について設けられる複数の通信装置を用いて、複数の移動体の移動に関わる情報を受信でき、複数の前記移動体のそれぞれにおいて移動判断または移動制御に用いることができる情報を送信できる、移動情報提供システムのサーバ装置であって、前記移動情報提供システムにおける、所定区域または所定区間について設けられる複数の通信装置を用いて、複数の移動体の移動に関わる情報を受信でき、複数の前記移動体のそれぞれにおいて移動判断または移動制御に用いることができる情報を送信できる、移動情報提供システムであって、複数の前記移動体の移動についての情報を含むフィールド情報または前記フィールド情報を加工した事前加工情報を収集する収集部と、前記収集部により収集される情報に基づいて複数の前記移動体の位置をマッピングするマッピング部と、前記マッピング部により複数の前記移動体の位置がマッピングされる情報を用いて、複数の前記移動体の進路若しくは移動可能範囲の情報を生成する生成部と、複数の前記移動体のそれぞれにおいて、生成される進路若しくは移動可能範囲の情報または前記進路若しくは移動可能範囲の情報に基づいて得られるそれぞれの移動体の移動判断または移動制御に用いることができる情報を使用して、それぞれの移動体の移動を制御する制御部と、前記マッピング部および前記生成部の処理に反映されていない緊急状態にある前記移動体を判断する緊急判断部と、の中の少なくとも前記取得部を有し、前記緊急判断部は、緊急状態にある前記移動体の前記制御部に、周囲の他の前記移動体と干渉しないように緊急事態に対処する移動制御を実行させる。 The server device according to one embodiment of the present invention can receive information related to the movement of a plurality of moving bodies by using a plurality of communication devices provided for a predetermined area or a predetermined section, and the movement determination is made in each of the plurality of moving bodies. Alternatively, it is a server device of a mobile information providing system capable of transmitting information that can be used for movement control, and a plurality of movements are performed by using a plurality of communication devices provided for a predetermined area or a predetermined section in the mobile information providing system. A movement information providing system capable of receiving information related to the movement of a body and transmitting information that can be used for movement determination or movement control in each of the plurality of the moving bodies. A collection unit that collects field information including information or pre-processed information obtained by processing the field information, a mapping unit that maps the positions of a plurality of the moving bodies based on the information collected by the collection unit, and the mapping unit. A generation unit that generates information on the course or movable range of the plurality of moving bodies by using the information that maps the positions of the plurality of moving bodies, and a course that is generated in each of the plurality of moving bodies. Alternatively, the movement of each moving body is controlled by using the information of the movable range or the information that can be used for the movement judgment or the movement control of each moving body obtained based on the information of the path or the movable range. The emergency determination unit has at least the acquisition unit among a control unit and an emergency determination unit that determines the moving body in an emergency state that is not reflected in the processing of the mapping unit and the generation unit. The control unit of the moving body in an emergency state is made to execute movement control for dealing with an emergency so as not to interfere with other moving bodies in the vicinity.

本発明の一形態に係る車両は、所定区域または所定区間について設けられる複数の通信装置を用いて、複数の移動体の移動に関わる情報を受信でき、複数の前記移動体のそれぞれにおいて移動判断または移動制御に用いることができる情報を送信できる、移動情報提供システムの車両であって、前記移動情報提供システムにおける、所定区域または所定区間について設けられる複数の通信装置を用いて、複数の移動体の移動に関わる情報を受信でき、複数の前記移動体のそれぞれにおいて移動判断または移動制御に用いることができる情報を送信できる、移動情報提供システムであって、複数の前記移動体の移動についての情報を含むフィールド情報または前記フィールド情報を加工した事前加工情報を収集する収集部と、前記収集部により収集される情報に基づいて複数の前記移動体の位置をマッピングするマッピング部と、前記マッピング部により複数の前記移動体の位置がマッピングされる情報を用いて、複数の前記移動体の進路若しくは移動可能範囲の情報を生成する生成部と、複数の前記移動体のそれぞれにおいて、生成される進路若しくは移動可能範囲の情報または前記進路若しくは移動可能範囲の情報に基づいて得られるそれぞれの移動体の移動判断または移動制御に用いることができる情報を使用して、それぞれの移動体の移動を制御する制御部と、前記マッピング部および前記生成部の処理に反映されていない緊急状態にある前記移動体を判断する緊急判断部と、の中の少なくとも前記制御部を有し、前記緊急判断部は、緊急状態にある前記移動体の前記制御部に、周囲の他の前記移動体と干渉しないように緊急事態に対処する移動制御を実行させる。 The vehicle according to one embodiment of the present invention can receive information related to the movement of a plurality of moving bodies by using a plurality of communication devices provided for a predetermined area or a predetermined section, and the movement determination or movement determination or movement determination or in each of the plurality of moving bodies. A vehicle of a mobile information providing system capable of transmitting information that can be used for movement control, and a plurality of moving bodies using a plurality of communication devices provided for a predetermined area or a predetermined section in the mobile information providing system. A movement information providing system capable of receiving information related to movement and transmitting information that can be used for movement determination or movement control in each of a plurality of the moving bodies, and provides information on the movement of the plurality of the moving bodies. A collection unit that collects the included field information or pre-processed information obtained by processing the field information, a mapping unit that maps the positions of a plurality of the moving bodies based on the information collected by the collection unit, and a plurality of mapping units by the mapping unit. A generation unit that generates information on the course or movable range of a plurality of the moving bodies using the information to which the positions of the moving bodies are mapped, and a course or movement generated in each of the plurality of the moving bodies. A control unit that controls the movement of each moving body by using the information of the possible range or the information that can be used for the movement determination or movement control of each moving body obtained based on the information of the path or the movable range. And the emergency determination unit that determines the moving body in an emergency state that is not reflected in the processing of the mapping unit and the generation unit, and at least the control unit, and the emergency determination unit is in an emergency state. The control unit of the moving body in the above is caused to execute movement control for dealing with an emergency so as not to interfere with other moving bodies in the vicinity.

本発明では、移動情報提供システムは、マッピング部および生成部の処理に反映されていない緊急状態にある移動体を判断し、緊急状態にある移動体の制御部に、周囲の他の移動体と干渉しないように緊急事態に対処する移動制御を実行させる。これにより、緊急状態にある移動体は、移動情報提供システムの処理に反映されていない不知の緊急事態に対して、周囲の他の移動体と干渉しないようにしながら対処することができる。
その結果、移動体は、高い安全性を得ながら移動できる。
In the present invention, the movement information providing system determines a moving body in an emergency state that is not reflected in the processing of the mapping unit and the generating unit, and the control unit of the moving body in the emergency state is combined with other moving bodies in the vicinity. Execute mobile control to deal with emergencies so as not to interfere. As a result, the moving body in an emergency state can deal with an unknown emergency situation that is not reflected in the processing of the moving information providing system while not interfering with other moving bodies in the vicinity.
As a result, the moving body can move with high safety.

図1は、本発明の第一実施形態に係る移動体への移動情報提供システムの構成図である。FIG. 1 is a configuration diagram of a movement information providing system to a moving body according to the first embodiment of the present invention. 図2は、図1のサーバ装置のハードウェア構成図である。FIG. 2 is a hardware configuration diagram of the server device of FIG. 図3は、図1の自動車の自動運転などを制御する制御システムの構成図である。FIG. 3 is a configuration diagram of a control system for controlling automatic driving of the automobile of FIG. 図4は、図3の外通信ECUによる自車情報の送信処理のフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart of the transmission process of the own vehicle information by the external communication ECU of FIG. 図5は、図2のサーバCPUによる複数の自動車の移動に関わるフィールド情報の収集処理のフローチャートである。FIG. 5 is a flowchart of a field information collection process related to the movement of a plurality of automobiles by the server CPU of FIG. 図6は、図2のサーバCPUによる一次加工情報としての、それぞれの自動車が走行可能な微小区間の進路または走行可能範囲の情報を生成する処理のフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart of a process for generating information on a course or a travelable range of a minute section in which each automobile can travel, as primary processing information by the server CPU of FIG. 図7は、図2のサーバCPUによる、図6の生成処理で生成した自動車の移動判断または移動制御に用いることができる情報を送信する処理のフローチャートである。FIG. 7 is a flowchart of a process in which the server CPU of FIG. 2 transmits information that can be used for movement determination or movement control of the automobile generated in the generation process of FIG. 図8は、図3の自動車の制御システムの端末装置による、自動車の移動判断または移動制御に用いることができる情報を受信する処理のフローチャートである。FIG. 8 is a flowchart of a process of receiving information that can be used for the movement determination or movement control of the automobile by the terminal device of the automobile control system of FIG. 図9は、図3の自動車の制御システムの走行制御ECUによる、自動車の自動運転または運転支援を制御する処理のフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart of a process for controlling automatic driving or driving support of an automobile by the traveling control ECU of the automobile control system of FIG. 図10は、第一実施形態の移動情報提供システムにおける、第一具体例での複数の自動車の走行に関するフィールド情報から複数の自動車の走行に関する進路を得て、複数の自動車の移動を制御するまでの一連の処理の説明図である。FIG. 10 shows, in the movement information providing system of the first embodiment, from field information related to the running of a plurality of automobiles in the first specific example to obtaining a course related to the running of a plurality of automobiles and controlling the movement of the plurality of automobiles. It is explanatory drawing of a series of processing of. 図11は、自動車の移動情報提供システムによる車線ごとに、複数の自動車の進路または走行可能範囲の情報の生成処理を説明するための説明図である。FIG. 11 is an explanatory diagram for explaining a process of generating information on the course or travelable range of a plurality of automobiles for each lane by the automobile movement information providing system. 図12は、第二具体例での合流時における領域アルゴリズムを表した図である。FIG. 12 is a diagram showing a region algorithm at the time of merging in the second specific example. 図13は、第三具体例のサーバ装置に実現される機能を説明するタイミングチャートである。FIG. 13 is a timing chart for explaining the functions realized in the server device of the third specific example. 図14は、第三具体例での、サーバ装置のサーバCPUによる緊急判断処理のフローチャートである。FIG. 14 is a flowchart of an emergency determination process by the server CPU of the server device in the third specific example. 図15は、第四具体例での、サーバ装置のサーバCPUによる緊急判断処理のフローチャートである。FIG. 15 is a flowchart of an emergency determination process by the server CPU of the server device in the fourth specific example. 図16は、第五具体例での、サーバ装置のサーバCPUによる緊急判断処理のフローチャートである。FIG. 16 is a flowchart of an emergency judgment process by the server CPU of the server device in the fifth specific example. 図17は、第六具体例での、サーバ装置のサーバCPUによる緊急判断処理のフローチャートである。FIG. 17 is a flowchart of an emergency determination process by the server CPU of the server device in the sixth specific example. 図18は、第二実施形態での図9のステップST67についての詳細な処理のフローチャートである。FIG. 18 is a flowchart of detailed processing for step ST67 of FIG. 9 in the second embodiment. 図19は、第六実施形態のサーバ装置による、複数の自動車の移動に関わるフィールド情報の収集処理のフローチャートである。FIG. 19 is a flowchart of a field information collection process related to the movement of a plurality of automobiles by the server device of the sixth embodiment. 図20は、第六実施形態のサーバ装置による、収集したフィールド情報を送信する処理のフローチャートである。FIG. 20 is a flowchart of a process of transmitting the collected field information by the server device of the sixth embodiment.

以下、本発明の実施形態を、図面に基づいて説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

[第一実施形態]
図1は、本発明の第一実施形態に係る移動体への移動情報提供システム1の構成図である。
図1の移動情報提供システム1は、道路を走行する複数の移動体としての複数の自動車100それぞれで使用可能な複数の端末装置2と、複数の自動車100が走行する道路に沿って設けられる複数の無線基地局4と、を有する。
[First Embodiment]
FIG. 1 is a configuration diagram of a movement information providing system 1 to a moving body according to the first embodiment of the present invention.
The movement information providing system 1 of FIG. 1 includes a plurality of terminal devices 2 that can be used by a plurality of automobiles 100 as a plurality of moving bodies traveling on a road, and a plurality of terminal devices 2 provided along the road on which the plurality of automobiles 100 travel. The radio base station 4 and the like.

また、図1には、GNSS(Global Navigation Satellite System)衛星110が図示されている。GNSS衛星110は、地表へ向けて、それぞれの衛星の位置を示す緯度経度の情報と、複数の衛星間で同期化を図っている絶対的な時刻の情報とを重畳した電波を発している。複数のGNSS衛星110の電波を受信することにより、受信した地点の位置を示す緯度経度の情報を生成することができる。また、生成した緯度経度と衛星の緯度経度とにより判断できる距離により、電波が受信地点へ到達するまでの時間が演算し得る。これにより、受信した地点についての、GNSS衛星110の時刻による正確な時刻を得ることが可能である。 Further, FIG. 1 shows a GNSS (Global Navigation Satellite System) satellite 110. The GNSS satellite 110 emits radio waves toward the surface of the earth in which latitude and longitude information indicating the position of each satellite and absolute time information for synchronization between a plurality of satellites are superimposed. By receiving the radio waves of a plurality of GNSS satellites 110, it is possible to generate latitude / longitude information indicating the position of the received point. In addition, the time required for the radio wave to reach the receiving point can be calculated from the distance that can be determined from the generated latitude / longitude and the latitude / longitude of the satellite. As a result, it is possible to obtain an accurate time based on the time of the GNSS satellite 110 for the received point.

なお、移動体には、自動車100の他にもたとえば、歩行者、自転車、モータサイクル、カート、がある。端末装置2は、これらの移動体について設けられてもよい。端末装置2は、自動車100などに対して固定的に設けられても、取り外し可能に設けられてもよい。 In addition to the automobile 100, the moving body includes, for example, a pedestrian, a bicycle, a motorcycle, and a cart. The terminal device 2 may be provided for these mobile bodies. The terminal device 2 may be provided fixedly to the automobile 100 or the like, or may be provided detachably.

複数の無線基地局4が設けられる道路には、図1の移動情報提供システム1により情報が提供されない他の自動車100、他の移動情報提供システムにより別個の情報が提供される他の自動車100が走行してよい。自動車100その他の移動体は、たとえば電車などのように固定化されている軌道を走行するものではない。自動車100その他の移動体は、それぞれが自由に独自に進行方向や進行速度を変えて移動することができる。移動情報提供システム1は、これらすべての移動体へ移動情報を提供するのではなく、その一部の制限された数の複数の移動体へ移動情報を提供するものでもよい。 On the road where the plurality of radio base stations 4 are provided, another automobile 100 whose information is not provided by the mobile information providing system 1 of FIG. 1 and another automobile 100 whose information is provided separately by another mobile information providing system are located on the road. You may run. The automobile 100 and other moving bodies do not travel on a fixed track such as a train. The automobile 100 and other moving bodies can move freely by changing the traveling direction and traveling speed independently. The movement information providing system 1 does not provide movement information to all of these moving bodies, but may provide movement information to a plurality of a limited number of some of these moving bodies.

複数の無線基地局4は、移動情報提供システム1ために設けられた専用ネットワーク5に接続される。専用ネットワーク5には、さらにサーバ装置6が接続される。 The plurality of radio base stations 4 are connected to a dedicated network 5 provided for the mobile information providing system 1. A server device 6 is further connected to the dedicated network 5.

サーバ装置6は、専用ネットワーク5を通じて、複数の端末装置2と接続される。複数の無線基地局4、専用ネットワーク5、サーバ装置6により、移動体へ移動情報を提供する基地局側のシステム3が構成される。複数の無線基地局4は、単一の道路に沿って区間ごとに並べて設けられて、それぞれが担当する区間を移動している移動体にて使用される端末装置2へ情報を提供するものでよい。また、複数の無線基地局4は、単一の道路よりも広いエリアごとに設けられ、それぞれが担当するエリアを移動している移動体にて使用される端末装置2へ情報を提供するものでよい。
なお、本明細書における「エリア」とは、平面的な広さとして区切られた場所という意味であり、区域である。
また、「区間」とは、ある一点から次の一点までという意味であり、時間という概念を包含している。
The server device 6 is connected to a plurality of terminal devices 2 through the dedicated network 5. A system 3 on the base station side that provides movement information to a mobile body is configured by a plurality of radio base stations 4, a dedicated network 5, and a server device 6. The plurality of radio base stations 4 are provided side by side for each section along a single road, and provide information to the terminal device 2 used by the mobile body moving in the section in charge of each. good. Further, the plurality of radio base stations 4 are provided for each area wider than a single road, and provide information to the terminal device 2 used by the mobile body moving in the area in charge of each. good.
In addition, the "area" in this specification means a place divided as a flat area, and is an area.
In addition, "interval" means from one point to the next, and includes the concept of time.

専用ネットワーク5は、移動情報提供システム1のために、施設されるものであり、専用ネットワーク5は、プライベートなクローズドネットワークでよい。また、ある道路の区間や、ある地域のエリアについて専用で設けられてもよいが、ある特定システムや区間など、特定条件を付与して利用を限るものであればよい。これに対し、インターネットは、パブリックなオープンな広域通信網である。広域通信網には、この他にもたとえば、ADAS(Advanced driver−assistance systems)といった高度交通システムで使用する専用の通信網、電話交換に専用に用いるATM交換網がある。移動情報提供システム1は、専用ネットワーク5の替わりに、または専用ネットワーク5とともにこれらの広域通信網を使用してよい。オープンネットワークでは、クローズドネットワークと比べて伝送遅延が大きくなり易い傾向にあるが、データを暗号化といった符号化することにより一定の秘匿性を担持することができる。ただし、専用ネットワーク5を用いることにより、インターネットなどを用いる場合と比べて、複数の無線基地局4およびサーバ装置6との間でのデータ通信は、低遅延で大容量の高速通信が相互に安定的に実行可能となる。専用ネットワーク5がTCP/IPプロトコルなどによる非同期のフレームにより情報を送受するものであって、コリジョン検出などによりフレームを再送するようなものであっても、それらに起因する伝送遅延が過大となり難い。専用ネットワーク5では、大量のデータが非同期で送受されることがあるインターネットと比べて、伝送遅延を小さく収めることができる。 The dedicated network 5 is provided for the mobile information providing system 1, and the dedicated network 5 may be a private closed network. Further, it may be provided exclusively for a section of a certain road or an area of a certain area, but it may be limited to use by giving a specific condition such as a specific system or section. The Internet, on the other hand, is a public and open wide area communication network. In addition to this, the wide area communication network includes a dedicated communication network used in an advanced transportation system such as ADAS (Advanced driver-assistance systems) and an ATM switching network dedicated to telephone exchange. The mobile information providing system 1 may use these wide area communication networks in place of the dedicated network 5 or together with the dedicated network 5. In an open network, the transmission delay tends to be larger than that in a closed network, but a certain degree of confidentiality can be maintained by encoding the data such as encryption. However, by using the dedicated network 5, the data communication between the plurality of wireless base stations 4 and the server device 6 is mutually stable with low delay and large capacity high-speed communication as compared with the case of using the Internet or the like. It becomes feasible. Even if the dedicated network 5 sends and receives information by asynchronous frames such as TCP / IP protocol and retransmits the frames by collision detection or the like, the transmission delay caused by them is unlikely to be excessive. In the dedicated network 5, the transmission delay can be kept small as compared with the Internet in which a large amount of data may be transmitted and received asynchronously.

なお、サーバ装置6は、専用ネットワーク5やインターネットで構成される通信網に対して、複数で設けられてよい。複数のサーバ装置6は、道路やエリアといった割り当てられた地域ごとに分散して設けられても、複数の無線基地局4と直接に通信する下位とその上位とに分散して設けられてもよい。複数のサーバ装置6は、複数の端末装置2を複数に分けるグループごとに分散して設けられてよい。いずれにしても、複数のサーバ装置6が協働することにより、各サーバ装置6の処理負荷を軽減できる。また、伝送網に対して複数のサーバ装置6を適切に分散して配置することにより、伝送網の各部および全体での伝送情報量を抑えることも可能である。 A plurality of server devices 6 may be provided for a communication network composed of a dedicated network 5 or the Internet. The plurality of server devices 6 may be distributed in each assigned area such as a road or an area, or may be distributed in a lower level and a higher level that directly communicate with the plurality of radio base stations 4. .. The plurality of server devices 6 may be provided in a distributed manner for each group that divides the plurality of terminal devices 2 into a plurality of groups. In any case, the processing load of each server device 6 can be reduced by the cooperation of the plurality of server devices 6. Further, by appropriately distributing and arranging a plurality of server devices 6 with respect to the transmission network, it is possible to suppress the amount of transmission information in each part and the entire transmission network.

そして、このような移動情報提供システム1では、複数の自動車100の端末装置2とサーバ装置6とは、専用ネットワーク5および複数の無線基地局4による通信網でのデータパケットのルーティング制御により、相互にデータを送受する。端末装置2が自動車100とともに移動して、その端末装置2を収容する無線基地局4が変化すると、複数の無線基地局4およびサーバ装置6は、ルーティングを切り換えて、移動する自動車100を新たに収容する無線基地局4から端末装置2と通信する。切替前後の複数の無線基地局4は、それらの間で、移動する自動車100および端末装置2に関する情報を送受してよい。
サーバ装置6は、このような通信により、複数の自動車100の走行に関わるフィールド情報を収集する。フィールド情報には、自動車100以外の移動体などについて収集される情報が含まれてよい。サーバ装置6は、収集したフィールド情報に基づいて、たとえば複数の自動車100がたとえば互いに衝突することなく安全に走行することが可能な自動車100ごとの微小区間の進路または移動可能範囲の情報を生成する。サーバ装置6は、生成した情報を一次加工情報として複数の自動車100の端末装置2へ所定の期間ごとに繰り返しに送信する。なお、サーバ装置6は、収集したフィールド情報そのものをたとえば自動車100ごとに整理して、複数の自動車100の端末装置2へ所定の期間ごとに繰り返しに送信してもよい。
なお、担当する所定区域及び/または所定区間に該当する自動車100が一台だけの場合は、一台のみを担当すればよく、その場合は予め収集されている地図とその一台のフィールド情報で一次加工情報を生成すればよい。また、担当する所定区域及び/または所定区間を自動車100が通過する時間において、一回だけ通信してもよい
ここでいう微小区間とは制御または支援を受ける自動車100の進行方向(前後左右)における区間であり、例えば時速60kmでの200ミリ秒に進む距離、などと定義してもよい。
また、担当するとは、無線基地局4が通信可能であることを意味する。
自動車100に設けられる端末装置2は、このような通信により、それを収容する無線基地局4から、サーバ装置6が送信した一次加工情報やフィールド情報を所定の期間ごとに繰り返しに受信する。自動車100は、端末装置2が受信した情報に基づいて、自動車100の移動についての制御を実行する。自動運転の場合、自動車100は、自動運転のための進路を決定し、その進路にしたがって自車を走行させる。手動運転の運転支援の場合、自動車100は、乗車しているユーザの運転操作を、決定した進路から大きく外れないように調整し、自車を走行させる。自動車100は、決定した進路に沿って走行できる。なお、自動車100は、端末装置2が受信した情報や、それに基づく情報を、乗車しているユーザへ表示や音声などにより報知してもよい。
Then, in such a mobile information providing system 1, the terminal devices 2 and the server devices 6 of the plurality of automobiles 100 are mutually controlled by the routing control of data packets on the communication network by the dedicated network 5 and the plurality of radio base stations 4. Send and receive data to. When the terminal device 2 moves together with the automobile 100 and the radio base station 4 accommodating the terminal device 2 changes, the plurality of wireless base stations 4 and the server device 6 switch the routing to newly move the moving automobile 100. The radio base station 4 to be accommodated communicates with the terminal device 2. The plurality of radio base stations 4 before and after the switching may send and receive information about the moving automobile 100 and the terminal device 2 between them.
The server device 6 collects field information related to the running of the plurality of automobiles 100 by such communication. The field information may include information collected about a moving body other than the automobile 100. Based on the collected field information, the server device 6 generates information on the course or movable range of a minute section for each of the automobiles 100, for example, in which a plurality of automobiles 100 can safely travel without colliding with each other. .. The server device 6 repeatedly transmits the generated information as primary processing information to the terminal devices 2 of the plurality of automobiles 100 at predetermined intervals. The server device 6 may organize the collected field information itself for each automobile 100, for example, and repeatedly transmit the collected field information to the terminal devices 2 of the plurality of automobiles 100 at predetermined periods.
If there is only one car 100 that corresponds to the predetermined area and / or the predetermined section in charge, it is sufficient to take charge of only one car. In that case, the map collected in advance and the field information of the one car are used. The primary processing information may be generated. In addition, communication may be performed only once during the time when the vehicle 100 passes through the predetermined area and / or the predetermined section in charge. The minute section referred to here is the traveling direction (front-back, left-right) of the vehicle 100 to be controlled or supported. It is a section, and may be defined as, for example, a distance traveling to 200 milliseconds at a speed of 60 km / h.
Further, being in charge means that the radio base station 4 can communicate.
Through such communication, the terminal device 2 provided in the automobile 100 repeatedly receives the primary processing information and the field information transmitted by the server device 6 from the radio base station 4 accommodating the terminal device 2 at predetermined intervals. The automobile 100 executes control regarding the movement of the automobile 100 based on the information received by the terminal device 2. In the case of automatic driving, the automobile 100 determines a course for automatic driving and drives the own vehicle according to the course. In the case of manual driving support, the automobile 100 adjusts the driving operation of the user on board so as not to deviate significantly from the determined course, and drives the own vehicle. The automobile 100 can travel along the determined course. The automobile 100 may notify the passengers of the information received by the terminal device 2 and the information based on the information by display, voice, or the like.

ここで、サーバ装置6などの基地局側が収集するフィールド情報は、複数の自動車100などの移動体の移動に関わる情報であればよく、たとえばそれぞれの自動車100から収集する情報、道路の監視情報やそれに基づく地域の交通情報、がある。各自動車100から収集する情報には、たとえば、各自動車100の走行情報、ユーザに関する乗員情報、各自動車100の周辺情報、地域の交通情報、がある。自動車100の走行情報には、たとえば進行方向、進行速度だけでなく、現在地、目的地、車体の姿勢や動き、がある。車体の姿勢には、たとえばヨーレートがある。 Here, the field information collected by the base station side such as the server device 6 may be any information related to the movement of a moving body such as a plurality of automobiles 100, for example, information collected from each automobile 100, road monitoring information, and the like. There is local traffic information based on it. The information collected from each automobile 100 includes, for example, driving information of each automobile 100, occupant information about a user, peripheral information of each automobile 100, and local traffic information. The traveling information of the automobile 100 includes, for example, not only the traveling direction and the traveling speed, but also the current location, the destination, and the posture and movement of the vehicle body. The posture of the vehicle body includes, for example, yaw rate.

また、サーバ装置6などの基地局側が各自動車100の端末装置2へ送信する一次加工情報は、各自動車100がそれぞれの自動車100の走行制御または走行判断に使用できる情報などであればよく、たとえば、自動車100の微小区間の進行方向、進行速度、がある。サーバ装置6が各自動車100の端末装置2へ送信する情報には、たとえば、推定した自動車100の現在地の情報、推定した自動車100の現在地からの最大進行可能距離または最大進行可能範囲、推定した現在時刻の情報、が含まれてよい。自動車100は、端末装置2がこれらの情報を短い所定の期間ごとに繰り返し受信し続けることにより、その情報による安全性が確保されている状態で走行し続けることができる。自動車100は、微小区間ごとの情報を所定の期間ごとに繰り返し取得し、それにしたがって走行することより、たとえば所望の目的地まで安全に走行することができる。 Further, the primary processing information transmitted by the base station side of the server device 6 or the like to the terminal device 2 of each automobile 100 may be information that each automobile 100 can use for traveling control or traveling determination of each automobile 100, for example. , The traveling direction and the traveling speed of a minute section of the automobile 100. The information transmitted by the server device 6 to the terminal device 2 of each automobile 100 includes, for example, the estimated current location information of the automobile 100, the estimated maximum travel distance or the maximum travelable range from the current location of the automobile 100, and the estimated present. Time information, may be included. The automobile 100 can continue to travel in a state in which the safety based on the information is ensured by the terminal device 2 repeatedly receiving such information at short predetermined periods. The automobile 100 can safely travel to a desired destination, for example, by repeatedly acquiring information for each minute section at predetermined periods and traveling according to the information.

ところで、これまでの自動車100は、たとえば目的地までの経路をナビゲーション装置へ設定して、その経路の案内にしたがってユーザ自身が安全性を確保しながら運転操作することにより、目的地まで安全に移動することができる。この際、運転支援機能を有する自動車100では、自動車100に設けられるカメラなどのセンサにより車内や車外を撮像して、他の自動車100などの移動体を避けるように進路を調整して運転を支援することができる。
しかしながら、このような自律的な自動運転や運転支援では、必ずしも他の自動車100などの移動を正確に予測して把握できるとは限らない。
たとえばユーザにより操作される他の自動車100は、急激に進路を変更したりして予想外の移動をすることがある。また、進路上に他の移動体が飛び出したり、視認できないコーナの先に他の自動車100が駐車していたりすることもある。たとえば吹雪などで天候が悪化して視認性が低下することもある。吹雪などの天候において対向車を視認し難いこともある。交差点やインターチェンジの合流地点では、横方向や斜め後方向から他の自動車100が接近することもある。これらの場合、自動運転中の自車は、たとえば急激に走行が変化する他の自動車100に当たったり、その進路を妨害したりしないように、他の自動車100を避けるように急激な走行制御を実行しなければならなくなる。このような事態は、事故の未然防止のために避けることが望ましい。自動車100などの移動体の移動を制御する場合、できる限り他の移動体の予想外の移動の影響が生じ難くすることが望ましい。
By the way, in the conventional automobile 100, for example, a route to a destination is set in a navigation device, and the user himself / herself operates while ensuring safety according to the guidance of the route, thereby safely moving to the destination. can do. At this time, in the automobile 100 having a driving support function, the inside and outside of the vehicle are imaged by a sensor such as a camera provided in the automobile 100, and the course is adjusted so as to avoid moving objects such as other automobiles 100 to support driving. can do.
However, with such autonomous autonomous driving and driving support, it is not always possible to accurately predict and grasp the movement of another automobile 100 or the like.
For example, another automobile 100 operated by a user may suddenly change course or move unexpectedly. In addition, another moving object may pop out on the path, or another automobile 100 may be parked at a corner that cannot be seen. For example, the weather may deteriorate due to a snowstorm and the visibility may decrease. It may be difficult to see oncoming vehicles in weather such as snowstorms. At intersections and interchanges, other automobiles 100 may approach from the lateral or diagonally rearward directions. In these cases, the own vehicle during automatic driving performs abrupt driving control so as to avoid the other vehicle 100 so as not to hit another vehicle 100 whose traveling changes suddenly or obstruct the course thereof, for example. You will have to do it. It is desirable to avoid such a situation in order to prevent accidents. When controlling the movement of a moving body such as the automobile 100, it is desirable that the influence of the unexpected movement of the other moving body is less likely to occur as much as possible.

図2は、図1のサーバ装置6のハードウェア構成図である。
図2のサーバ装置6は、サーバ通信デバイス11、サーバGNSS受信機12、サーバメモリ13、サーバCPU14、および、これらが接続されるサーババス15、を有する。
FIG. 2 is a hardware configuration diagram of the server device 6 of FIG.
The server device 6 of FIG. 2 has a server communication device 11, a server GNSS receiver 12, a server memory 13, a server CPU 14, and a server bus 15 to which these are connected.

サーバ通信デバイス11は、専用ネットワーク5による通信網に接続される。サーバ通信デバイス11は、通信網に接続されている他の装置、たとえば複数の無線基地局4や自動車100の端末装置2との間でデータを送受する。
サーバGNSS受信機12は、GNSS衛星110の電波を受信して、現在時刻を得る。サーバ装置6は、サーバGNSS受信機12の現在時刻により校正される不図示のサーバタイマを備えてよい。
サーバメモリ13は、サーバCPU14が実行するプログラムおよびデータを記録する。
サーバCPU14は、サーバメモリ13からプログラムを読み込んで実行する。これにより、サーバ装置6には、サーバ制御部が実現される。
サーバ制御部としてのサーバCPU14は、サーバ装置6の全体的な動作を管理する。サーバCPU14は、移動情報提供システム1において収集する情報を取得し、複数の通信装置へ提供する情報を生成し、送信する。
The server communication device 11 is connected to a communication network by the dedicated network 5. The server communication device 11 transmits / receives data to / from another device connected to the communication network, for example, a plurality of radio base stations 4 or a terminal device 2 of an automobile 100.
The server GNSS receiver 12 receives the radio wave of the GNSS satellite 110 and obtains the current time. The server device 6 may include a server timer (not shown) that is calibrated by the current time of the server GNSS receiver 12.
The server memory 13 records programs and data executed by the server CPU 14.
The server CPU 14 reads a program from the server memory 13 and executes it. As a result, a server control unit is realized in the server device 6.
The server CPU 14 as a server control unit manages the overall operation of the server device 6. The server CPU 14 acquires the information collected by the mobile information providing system 1, generates the information to be provided to the plurality of communication devices, and transmits the information.

図3は、図1の自動車100の自動運転などを制御する制御システム20の構成図である。
図3の自動車100の制御システム20は、複数の制御装置が、それぞれに組み込まれる制御ECU(Electronic Control Unit)により代表して示されている。制御装置は、図2のサーバ装置6と同様に、制御ECUの他に、たとえば制御プログラムおよびデータを記録するメモリ、制御対象物またはその状態検出装置と接続される入出力ポート、時間や時刻を計測するタイマ、およびこれらが接続される内部バス、を有してよい。
図3に示される制御ECUは、具体的にはたとえば、駆動ECU21、操舵ECU22、制動ECU23、走行制御ECU24、運転操作ECU25、検出ECU26、外通信ECU27、UI操作ECU28、である。自動車100の制御システム20は、図示しない他の制御ECUを備えてよい。
これらの制御ECUは、自動車100の制御システム20の制御部を構成する。
FIG. 3 is a configuration diagram of a control system 20 that controls automatic driving of the automobile 100 of FIG.
In the control system 20 of the automobile 100 of FIG. 3, a plurality of control devices are represented by a control ECU (Electronic Control Unit) incorporated therein. Similar to the server device 6 of FIG. 2, the control device has, for example, a memory for recording a control program and data, an input / output port connected to a controlled object or its state detection device, and a time and time, in addition to the control ECU. It may have a timer to measure and an internal bus to which they are connected.
Specifically, the control ECU shown in FIG. 3 is, for example, a drive ECU 21, a steering ECU 22, a braking ECU 23, a traveling control ECU 24, a driving operation ECU 25, a detection ECU 26, an external communication ECU 27, and a UI operation ECU 28. The control system 20 of the automobile 100 may include other control ECUs (not shown).
These control ECUs constitute a control unit of the control system 20 of the automobile 100.

複数の制御ECUは、自動車100で採用されるたとえばCAN(Controller Area Network)やLIN(Local Interconnect Network)といった車ネットワーク30に接続される。車ネットワーク30は、複数の制御ECUを接続可能な複数のバスケーブル31と、複数のバスケーブル31が接続される中継装置としてのセントラルゲートウェイ(CGW)32と、で構成されてよい。複数の制御ECUには、互いに異なる識別情報としてのIDが割り当てられる。制御ECUは、基本的に周期的に、他の制御ECUへデータを出力する。データには、出力元の制御ECUのIDと、出力先の制御ECUのIDとが付加される。他の制御ECUは、バスケーブル31を監視し、出力先のIDがたとえば自らのものである場合、データを取得し、データに基づく処理を実行する。セントラルゲートウェイ32は、接続されている複数のバスケーブル31それぞれを監視し、出力元の制御ECUとは異なるバスケーブル31に接続されている制御ECUを検出すると、そのバスケーブル31へデータを出力する。このようなセントラルゲートウェイ32の中継処理により、複数の制御ECUは、それぞれが接続されているバスケーブル31とは異なるバスケーブル31に接続されている他の制御ECUとの間でデータを入出力できる。 The plurality of control ECUs are connected to a vehicle network 30 such as CAN (Control Area Network) or LIN (Local Area Network) adopted in the automobile 100. The car network 30 may be composed of a plurality of bus cables 31 to which a plurality of control ECUs can be connected, and a central gateway (CGW) 32 as a relay device to which the plurality of bus cables 31 are connected. IDs as identification information different from each other are assigned to the plurality of control ECUs. The control ECU basically periodically outputs data to other control ECUs. The ID of the control ECU of the output source and the ID of the control ECU of the output destination are added to the data. The other control ECU monitors the bus cable 31, and when the output destination ID is, for example, its own, acquires data and executes processing based on the data. The central gateway 32 monitors each of the plurality of connected bus cables 31, and when it detects a control ECU connected to a bus cable 31 different from the output source control ECU, it outputs data to the bus cable 31. .. By such relay processing of the central gateway 32, the plurality of control ECUs can input / output data to / from the bus cable 31 to which each of the control ECUs is connected and to other control ECUs connected to the bus cable 31 different from the bus cable 31 to which the control ECUs are connected. ..

UI操作ECU28には、たとえば乗車しているユーザとのユーザインタフェース機器として、表示デバイス41、操作デバイス42、が接続される。表示デバイス41は、たとえば液晶デバイス、映像投影デバイス、でよい。操作デバイス42は、たとえばタッチパネル、キーボード、非接触操作検出デバイス、でよい。表示デバイス41および操作デバイス42は、たとえばユーザが乗る車室の内面に設置されてよい。UI操作ECU28は、車ネットワーク30からデータを取得し、表示デバイス41に表示する。UI操作ECU28は、操作デバイス42に対する操作入力を、車ネットワーク30へ出力する。また、UI操作ECU28は、操作入力に基づく処理を実行し、その処理結果をデータに含めてよい。UI操作ECU28は、たとえば、表示デバイス41に目的地などを設定するためのナビ画面を表示し、操作入力により選択した目的地までの経路を探索し、その経路データをデータに含めてよい。経路データには、現在地から目的地までの移動に使用する道路のたとえばレーンなどの属性情報が含まれてよい。 A display device 41 and an operation device 42 are connected to the UI operation ECU 28, for example, as user interface devices with a passenger on board. The display device 41 may be, for example, a liquid crystal device or a video projection device. The operation device 42 may be, for example, a touch panel, a keyboard, or a non-contact operation detection device. The display device 41 and the operation device 42 may be installed, for example, on the inner surface of the passenger compartment in which the user rides. The UI operation ECU 28 acquires data from the vehicle network 30 and displays it on the display device 41. The UI operation ECU 28 outputs the operation input to the operation device 42 to the vehicle network 30. Further, the UI operation ECU 28 may execute a process based on the operation input and include the process result in the data. For example, the UI operation ECU 28 may display a navigation screen for setting a destination or the like on the display device 41, search for a route to the destination selected by operation input, and include the route data in the data. The route data may include attribute information such as lanes of roads used to move from the current location to the destination.

運転操作ECU25には、ユーザが自動車100の走行を制御するために操作部材として、たとえばハンドル51、ブレーキペダル52、アクセルペダル53、シフトレバー54、などが接続される。操作部材が操作されると、運転操作ECU25は、操作の有無、操作量などを含むデータを、車ネットワーク30へ出力する。また、運転操作ECU25は、操作部材に対する操作についての処理を実行し、その処理結果をデータに含めてよい。運転操作ECU25は、たとえば自動車100の進行方向に他の移動体や固定物がある状況においてアクセルペダル53が操作された場合、その異常操作を判断し、その判断結果をデータに含めてよい。 For example, a steering wheel 51, a brake pedal 52, an accelerator pedal 53, a shift lever 54, and the like are connected to the driving operation ECU 25 as operating members for the user to control the running of the automobile 100. When the operation member is operated, the operation operation ECU 25 outputs data including the presence / absence of operation, the operation amount, and the like to the vehicle network 30. Further, the operation operation ECU 25 may execute a process for operating the operation member and include the process result in the data. When the accelerator pedal 53 is operated, for example, in a situation where there is another moving body or fixed object in the traveling direction of the automobile 100, the driving operation ECU 25 may determine the abnormal operation and include the determination result in the data.

検出ECU26には、自動車100の走行状態を検出するための検出部材として、たとえば自動車100の速度を検出する速度センサ61、自動車100の加速度を検出する加速度センサ62、自動車100の外側の周囲を撮像するたとえばステレオカメラ63、車室のユーザを撮像する車内カメラ64、社内外の音をデータ化するマイクロホン65、自動車100の位置を検出するGNSS受信機66、などが接続される。GNSS受信機66は、サーバGNSS受信機12と同様の複数のGNSS衛星110からの電波を受信し、自車の現在位置である緯度、経度、および現在時刻を得る。これにより、自動車100の現在時刻は、サーバ装置6のサーバGNSS受信機12による現在時刻と高い精度で一致することが期待できる。検出ECU26は、検出部材から検出情報を取得し、検出情報を含むデータを、車ネットワーク30へ出力する。また、検出ECU26は、検出情報に基づく処理を実行し、その処理結果をデータに含めてよい。検出ECU26は、たとえば、加速度センサ62が衝突検出閾値を超える加速度を検出した場合、衝突検出を判断し、衝突検出結果をデータに含めてよい。検出ECU26は、ステレオカメラ63の画像に基づいて自車の周囲に存在する歩行者や他の自動車100といった移動体を抽出し、移動体の種類や属性を判断し、画像中の移動体の位置や大きさや変化に応じて移動体の相対方向、相対距離、移動方向を推定し、これらの推定結果を含む移動体の情報をデータに含めて車ネットワーク30へ出力してよい。 The detection ECU 26 captures, for example, a speed sensor 61 that detects the speed of the automobile 100, an acceleration sensor 62 that detects the acceleration of the automobile 100, and the outer periphery of the automobile 100 as detection members for detecting the running state of the automobile 100. For example, a stereo camera 63, an in-vehicle camera 64 that captures a user in the vehicle interior, a microphone 65 that converts sounds inside and outside the company into data, a GNSS receiver 66 that detects the position of the vehicle 100, and the like are connected. The GNSS receiver 66 receives radio waves from a plurality of GNSS satellites 110 similar to the server GNSS receiver 12, and obtains the latitude, longitude, and current time of the current position of the own vehicle. As a result, it can be expected that the current time of the automobile 100 matches the current time of the server GNSS receiver 12 of the server device 6 with high accuracy. The detection ECU 26 acquires the detection information from the detection member and outputs the data including the detection information to the vehicle network 30. Further, the detection ECU 26 may execute a process based on the detection information and include the process result in the data. For example, when the acceleration sensor 62 detects an acceleration exceeding the collision detection threshold value, the detection ECU 26 may determine the collision detection and include the collision detection result in the data. The detection ECU 26 extracts moving objects such as pedestrians and other automobiles 100 existing around the own vehicle based on the image of the stereo camera 63, determines the type and attributes of the moving object, and positions the moving object in the image. The relative direction, relative distance, and moving direction of the moving body may be estimated according to the size and change, and the information of the moving body including these estimation results may be included in the data and output to the vehicle network 30.

外通信ECU27には、通信デバイス71、通信メモリ72、が接続される。端末装置2は、外通信ECU27、通信デバイス71、通信メモリ72、を有する。通信デバイス71は、外通信ECU27が送受するデータを、車外のたとえば無線基地局4、他の自動車100の通信デバイス71との間で送受する。通信デバイス71は、エリアごとまたは区間ごとに分けて設けられる複数の通信装置と通信する。通信メモリ72は、コンピュータ読取可能な記録媒体であり、外通信ECU27が実行するプログラム、設定値、外通信ECU27が送受するデータ、を記録する。外通信ECU27は、通信デバイス71を用いてたとえばサーバ装置6との間でデータを送受する。外通信ECU27は、たとえば車ネットワーク30を通じて自車情報を収集し、サーバ装置6へ送信する。外通信ECU27は、たとえばサーバ装置6が自車向けに送信した一次加工情報を通信デバイス71から取得し、通信メモリ72に記録する。 A communication device 71 and a communication memory 72 are connected to the external communication ECU 27. The terminal device 2 has an external communication ECU 27, a communication device 71, and a communication memory 72. The communication device 71 transmits / receives data transmitted / received by the external communication ECU 27 to / from a communication device 71 outside the vehicle, for example, a wireless base station 4 or another vehicle 100. The communication device 71 communicates with a plurality of communication devices provided separately for each area or section. The communication memory 72 is a computer-readable recording medium that records programs executed by the external communication ECU 27, set values, and data transmitted / received by the external communication ECU 27. The external communication ECU 27 uses the communication device 71 to send and receive data to and from, for example, the server device 6. The external communication ECU 27 collects own vehicle information through, for example, the vehicle network 30, and transmits it to the server device 6. For example, the external communication ECU 27 acquires the primary processing information transmitted by the server device 6 for the own vehicle from the communication device 71 and records it in the communication memory 72.

外通信ECU27が収集する自車情報には、たとえば、乗車しているユーザの状態などの車内情報、自車の走行状態の情報、自車の走行環境などの周辺情報、走行している地域情報、がある。周辺情報には、周囲に存在する他の移動体についての情報が含まれてよい。自車の走行状態の情報には、たとえば自車に設けられている上述したような自律センサ(車両搭載センサ:加速度、GPS、ジャイロ、電子コンパス、気圧、カメラ、レーダ、超音波、赤外線など)がある。自律センサは、自車の移動に関する情報、自車のユーザの情報及び車両番号などの車両情報、自車の周辺情報または地域情報を検出してよい。また、自車の走行状態の情報には、これらのセンサの検出に基づいて演算可能な走行状態の情報、たとえばヨーレートなどの情報が含まれてよい。そして、外通信ECU27が送信する自車情報は、外通信ECU27が収集した自車情報そのままでもよいが、収集した情報について加工処理、フィルタ処理、符号化処理、量子化処理をした情報でもよい。外通信ECU27は、端末装置2として、自車情報を通信装置へ繰り返し送信する。
外通信ECU27がサーバ装置6から取得する情報には、自車への一次加工情報だけでなく、周辺の他の移動体への一次加工情報が含まれてよい。また、自律センサでは取得できないような補間情報が含まれてよい。外通信ECU27は、端末装置2として、少なくとも自車での移動判断または移動制御に用いることができる情報を通信装置から繰り返し受信する。
The own vehicle information collected by the external communication ECU 27 includes, for example, in-vehicle information such as the state of the user on board, information on the running state of the own vehicle, peripheral information such as the running environment of the own vehicle, and information on the area where the vehicle is traveling. , There is. Peripheral information may include information about other moving objects in the vicinity. The information on the running state of the own vehicle includes, for example, the above-mentioned autonomous sensors (vehicle-mounted sensors: acceleration, GPS, gyro, electronic compass, atmospheric pressure, camera, radar, ultrasonic waves, infrared rays, etc.) provided in the own vehicle. There is. The autonomous sensor may detect information on the movement of the own vehicle, vehicle information such as user information of the own vehicle and vehicle number, peripheral information of the own vehicle, or regional information. In addition, the traveling state information of the own vehicle may include information on the traveling state that can be calculated based on the detection of these sensors, for example, information such as yaw rate. The own vehicle information transmitted by the external communication ECU 27 may be the own vehicle information collected by the external communication ECU 27 as it is, or may be information obtained by processing, filtering, coding, or quantizing the collected information. The external communication ECU 27 repeatedly transmits the own vehicle information to the communication device as the terminal device 2.
The information acquired from the server device 6 by the external communication ECU 27 may include not only the primary processing information for the own vehicle but also the primary processing information for other moving objects in the vicinity. In addition, interpolation information that cannot be acquired by the autonomous sensor may be included. As the terminal device 2, the external communication ECU 27 repeatedly receives information that can be used for at least movement determination or movement control in the own vehicle from the communication device.

走行制御ECU24には、制御メモリ81が接続される。制御メモリ81は、コンピュータ読取可能な記録媒体であり、走行制御ECU24が実行するプログラム、設定値、などが記録される。制御メモリ81には、走行制御ECU24による制御内容の情報が記録されてよい。走行制御ECU24は、制御メモリ81からプログラムを読み込んで実行する。これにより、走行制御ECU24は、自動車100の走行を制御するための制御部として機能し得る。
走行制御ECU24は、たとえば、車ネットワーク30を通じて外通信ECU27、検出ECU26、運転操作ECU25などからデータを取得し、自動車100の走行を自動運転または手動運転支援の制御を実行する。走行制御ECU24は、取得したデータに基づいて自動車100の走行を制御するための走行制御データを生成し、駆動ECU21、操舵ECU22、および制動ECU23へ出力する。駆動ECU21、操舵ECU22、および制動ECU23は、入力される走行制御データに基づいて、自動車100の走行を制御する。走行制御ECU24は、移動制御装置として、端末装置2が受信した情報を用いて車両の移動を制御する。
A control memory 81 is connected to the travel control ECU 24. The control memory 81 is a computer-readable recording medium, and records programs, set values, and the like executed by the travel control ECU 24. Information on the content of control by the travel control ECU 24 may be recorded in the control memory 81. The travel control ECU 24 reads a program from the control memory 81 and executes it. As a result, the travel control ECU 24 can function as a control unit for controlling the travel of the automobile 100.
For example, the travel control ECU 24 acquires data from the external communication ECU 27, the detection ECU 26, the driving operation ECU 25, etc. through the vehicle network 30, and automatically drives the vehicle 100 or controls manual driving support. The travel control ECU 24 generates travel control data for controlling the travel of the automobile 100 based on the acquired data, and outputs the travel control data to the drive ECU 21, the steering ECU 22, and the braking ECU 23. The drive ECU 21, the steering ECU 22, and the braking ECU 23 control the travel of the automobile 100 based on the input travel control data. As a movement control device, the travel control ECU 24 controls the movement of the vehicle by using the information received by the terminal device 2.

次に、上述した構成を有する移動情報提供システム1による、複数の自動車100の進路の制御について説明する。 Next, the control of the paths of the plurality of automobiles 100 by the movement information providing system 1 having the above-described configuration will be described.

図4は、図3の外通信ECU27による自車情報の送信処理のフローチャートである。
自動車100に設けられる通信装置の外通信ECU27は、たとえば無線基地局4と通信可能な状態である場合、図4の自車情報の送信処理を繰り返し実行する。外通信ECU27が自車情報を送信する周期は、たとえば数十ミリ秒から数秒程度の範囲でよい。
FIG. 4 is a flowchart of the transmission process of the own vehicle information by the external communication ECU 27 of FIG.
When the external communication ECU 27 of the communication device provided in the automobile 100 is in a state of being able to communicate with, for example, the wireless base station 4, the transmission process of the own vehicle information of FIG. 4 is repeatedly executed. The cycle in which the external communication ECU 27 transmits the own vehicle information may be in the range of, for example, several tens of milliseconds to several seconds.

ステップST1において、外通信ECU27は、車内から自車情報を収集して取得する。外通信ECU27は、たとえば車ネットワーク30を通じて、走行制御ECU24、検出ECU26、運転操作ECU25などからデータを取得する。これにより、外通信ECU27は、たとえば自車の現在位置、進行方向、進行速度といった自車の走行状態、乗車しているユーザの状態、自車の周辺情報、走行している地域情報を、収集する。また、外通信ECU27は、たとえばヨーレートなどの情報を、自律センサの検出値としては得られない情報を、取得した情報に基づいて演算してよい。外通信ECU27は、これらの収集したデータを、通信メモリ72に記録してよい。外通信ECU27により収集されるデータには、それぞれの検出時刻が含まれてよい。 In step ST1, the external communication ECU 27 collects and acquires the own vehicle information from the inside of the vehicle. The external communication ECU 27 acquires data from the travel control ECU 24, the detection ECU 26, the driving operation ECU 25, and the like, for example, through the vehicle network 30. As a result, the external communication ECU 27 collects, for example, the traveling state of the own vehicle such as the current position, the traveling direction, and the traveling speed of the own vehicle, the state of the user on board, the peripheral information of the own vehicle, and the traveling area information. do. Further, the external communication ECU 27 may calculate information such as the yaw rate and information that cannot be obtained as a detection value of the autonomous sensor based on the acquired information. The external communication ECU 27 may record these collected data in the communication memory 72. The data collected by the external communication ECU 27 may include each detection time.

ステップST2において、外通信ECU27は、自車情報の送信タイミングであるか否かを判断する。外通信ECU27は、たとえばGNSS受信機66の現在時刻に基づいて、前回の送信タイミングからの経過時間が所定の送信周期を経過したか否かを判断してよい。また、自動車100の制御システム20は、たとえば車ネットワーク30、セントラルゲートウェイ32、外通信ECU27、または走行制御ECU24に接続されて、GNSS受信機66の現在時刻に基づいて校正される車両タイマを有し、この車両タイマの時刻を用いてもよい。そして、送信周期を経過していない場合、外通信ECU27は、処理をステップST1へ戻す。送信周期を経過した送信タイミングであると判断すると、外通信ECU27は、処理をステップST3へ進める。 In step ST2, the external communication ECU 27 determines whether or not it is the transmission timing of the own vehicle information. The external communication ECU 27 may determine whether or not the elapsed time from the previous transmission timing has elapsed a predetermined transmission cycle, for example, based on the current time of the GNSS receiver 66. Further, the control system 20 of the automobile 100 has a vehicle timer that is connected to, for example, a vehicle network 30, a central gateway 32, an external communication ECU 27, or a travel control ECU 24 and is calibrated based on the current time of the GNSS receiver 66. , The time of this vehicle timer may be used. Then, if the transmission cycle has not elapsed, the external communication ECU 27 returns the process to step ST1. When it is determined that the transmission timing has passed the transmission cycle, the external communication ECU 27 advances the process to step ST3.

ステップST3において、外通信ECU27は、ステップST2で収集した情報を、通信デバイス71からサーバ装置6へ送信する。通信デバイス71は、その時の通信環境において通信デバイス71が通信可能な無線基地局4へ、ステップST2で収集した情報を送信する。無線基地局4は、自動車100の通信デバイス71から受信した情報を、専用ネットワーク5を通じてサーバ装置6へ送信する。ここで、自動車100の通信デバイス71から無線基地局4へ送信される情報には、たとえば、自動車100において検出された値および検出時刻といった自車情報、自動車100の最新の現在地、自動車100の最新の時刻などが含まれる。 In step ST3, the external communication ECU 27 transmits the information collected in step ST2 from the communication device 71 to the server device 6. The communication device 71 transmits the information collected in step ST2 to the radio base station 4 that the communication device 71 can communicate with in the communication environment at that time. The radio base station 4 transmits the information received from the communication device 71 of the automobile 100 to the server device 6 through the dedicated network 5. Here, the information transmitted from the communication device 71 of the automobile 100 to the wireless base station 4 includes, for example, the own vehicle information such as the value detected in the automobile 100 and the detection time, the latest current location of the automobile 100, and the latest of the automobile 100. Time etc. are included.

このように複数の自動車100の端末装置2は、それぞれの車両の自律センサによる現在または過去の検出情報を、それぞれの車両を収容するエリアまたは区間を担当する通信装置へ、繰り返し送信する。複数の通信装置は、それぞれが担当するエリアまたは区間を移動している自動車100の端末装置2から、それぞれの自動車100の現在または過去の情報を繰り返し受信する。複数の通信装置は、自動車100の端末装置2から受信した情報を、サーバ装置6へ送信する。 In this way, the terminal devices 2 of the plurality of automobiles 100 repeatedly transmit the current or past detection information by the autonomous sensors of each vehicle to the communication device in charge of the area or section in which each vehicle is accommodated. The plurality of communication devices repeatedly receive current or past information of each automobile 100 from the terminal device 2 of the automobile 100 moving in the area or section in charge of each. The plurality of communication devices transmit the information received from the terminal device 2 of the automobile 100 to the server device 6.

図5は、図2のサーバCPU14による複数の自動車100の移動に関わるフィールド情報の収集処理のフローチャートである。
サーバ装置6のサーバCPU14は、サーバ装置6のサーバ通信デバイス11が新たなフィールド情報を受信するたびに、図5の収集処理を繰り返し実行する。
FIG. 5 is a flowchart of a field information collection process related to the movement of a plurality of automobiles 100 by the server CPU 14 of FIG.
The server CPU 14 of the server device 6 repeatedly executes the collection process of FIG. 5 every time the server communication device 11 of the server device 6 receives new field information.

ステップST11において、サーバCPU14は、フィールド情報を受信しているか否かを判断する。フィールド情報には、たとえば、複数の自動車100のそれぞれの端末装置2が送信した自車情報、道路に設置されるカメラなどの検出装置の検出情報、がある。高度交通システムの不図示のサーバ装置6は、管理する地域の交通情報などを、サーバ装置6へ送信してよい。サーバ通信デバイス11は、これらの情報を受信する。サーバ通信デバイス11がフィールド情報を受信していない場合、サーバCPU14は、ステップST11の処理を繰り返す。サーバ通信デバイス11がフィールド情報を受信すると、サーバCPU14は、処理をステップST12へ進める。 In step ST11, the server CPU 14 determines whether or not the field information is received. The field information includes, for example, own vehicle information transmitted by each terminal device 2 of a plurality of automobiles 100, and detection information of a detection device such as a camera installed on a road. The server device 6 (not shown) of the intelligent transportation system may transmit traffic information of the area to be managed to the server device 6. The server communication device 11 receives this information. If the server communication device 11 has not received the field information, the server CPU 14 repeats the process of step ST11. When the server communication device 11 receives the field information, the server CPU 14 advances the process to step ST12.

ステップST12において、サーバCPU14は、受信したフィールド情報について、その時刻などについて修正が必要であるか否かを判断する。自動車100の時刻などと、サーバ装置6の時刻などとは、基本的に共通群のGNSS衛星110の電波に基づく時刻であるため、本来的には一致していると考えられる。しかしながら、自動車100は、たとえばトンネルなどでGNSS衛星110の電波を受信できない状況で走行している場合などがある。この場合、自動車100の時刻はそのタイマにより時刻を更新することとなり、共通する時刻に対して誤差を含む可能性がある。このような自動車100が送信したフィールド情報のたとえば時刻は、サーバ装置6の時刻とは異なる可能性がある。
サーバCPU14は、このような誤差についての有無を、たとえば、受信したフィールド情報とサーバ装置6の情報との比較により、または、受信したフィールド情報の位置と地図データとの比較などにより、判断する。そして、設定されている閾値以上の誤差があると判断する場合、サーバCPU14は、修正が必要であると判断し、処理をステップST13へ進める。誤差が閾値未満である場合、サーバCPU14は、修正が不要であると判断し、処理をステップST14へ進める。
In step ST12, the server CPU 14 determines whether or not the received field information needs to be corrected with respect to the time and the like. Since the time of the automobile 100 and the time of the server device 6 are basically the times based on the radio waves of the GNSS satellite 110 of the common group, it is considered that they are essentially the same. However, the automobile 100 may be traveling in a situation where the radio waves of the GNSS satellite 110 cannot be received, for example, in a tunnel or the like. In this case, the time of the automobile 100 is updated by the timer, and there is a possibility that an error may be included with respect to the common time. For example, the time of the field information transmitted by the automobile 100 may be different from the time of the server device 6.
The server CPU 14 determines whether or not there is such an error, for example, by comparing the received field information with the information of the server device 6, or by comparing the position of the received field information with the map data. Then, when it is determined that there is an error equal to or greater than the set threshold value, the server CPU 14 determines that the correction is necessary, and proceeds to the process in step ST13. If the error is less than the threshold value, the server CPU 14 determines that the correction is unnecessary, and proceeds to the process in step ST14.

ステップST13において、サーバCPU14は、受信したフィールド情報を修正する。フィールド情報の修正の仕方には各種の方法が考えられるが、たとえば、フィールド情報そのものに含まれている時刻などの値を修正しても、その時刻などに対して誤差範囲の情報を付加してもよい。たとえば、サーバCPU14は、トンネルを走行している自動車100の時刻については、トンネルに入ってからの経過時間に応じた時刻の誤差範囲の情報を付加する。
また、CPU14は、時刻の修正にともなって連動して修正が必要になる他の情報、たとえば自動車100の位置、速度などについても、併せて修正してよい。
なお、このようなフィールド情報を修正するための情報は、自動車100がフィールド情報の送信の際に含めても、フィールド情報を中継する基地局4で付加してもよい。また、フィールド情報の修正処理は、自動車100において収集した情報について処理しても、基地局4において中継するフィールド情報ついて処理してもよい。
In step ST13, the server CPU 14 corrects the received field information. Various methods can be considered for correcting the field information. For example, even if the value such as the time included in the field information itself is corrected, the error range information is added to the time. May be good. For example, the server CPU 14 adds information on the time error range of the time according to the elapsed time since entering the tunnel with respect to the time of the automobile 100 traveling in the tunnel.
In addition, the CPU 14 may also correct other information that needs to be corrected in conjunction with the time correction, such as the position and speed of the automobile 100.
The information for correcting such field information may be included in the transmission of the field information by the automobile 100, or may be added by the base station 4 that relays the field information. Further, the field information correction process may be performed on the information collected by the automobile 100 or the field information relayed by the base station 4.

ステップST14において、サーバCPU14は、受信または修正したフィールド情報を、その情報元ごとに分類して、サーバメモリ13に蓄積する。これにより、サーバ装置6のサーバメモリ13は、複数の自動車100の移動に関わるフィールド情報として、複数の自動車100それぞれから受信した、自動車100およびユーザについての情報若しくは周辺情報、または各自動車100が移動している地域の交通情報を蓄積して記録する。なお、サーバCPU14は、それぞれのフィールド情報を受信した時刻を、受信したフィールド情報に対応付けて記録してよい。 In step ST14, the server CPU 14 classifies the received or modified field information according to the information source and stores it in the server memory 13. As a result, the server memory 13 of the server device 6 moves the information or peripheral information about the automobile 100 and the user received from each of the plurality of automobiles 100 as the field information related to the movement of the plurality of automobiles 100, or each automobile 100 moves. Accumulate and record traffic information in the area where you are working. The server CPU 14 may record the time when each field information is received in association with the received field information.

なお、図5において、サーバCPU14は、受信したフィールド情報の時刻などについて必要である場合には、その受信したフィールド情報の時刻などを直接に修正している。
この他にもたとえば、サーバCPU14は、受信したフィールド情報の時刻などについては修正することなく、図5の処理を実行してよい。
この場合において、サーバCPU14は、さらに、受信したフィールド情報の時刻などについての誤差範囲を拡大するための付加的なフィールド情報を生成してもよい。このような誤差範囲についての付加的な情報により、サーバCPU14は、後の処理において自動車100の位置、速度などについての可能性がある範囲についての情報を得ることができる。その結果、たとえば、サーバCPU14が処理する自動車100の位置の範囲に、自動車100が実際に存在している可能性を高めることができる。
In FIG. 5, the server CPU 14 directly corrects the time of the received field information and the like when necessary for the time of the received field information and the like.
In addition to this, for example, the server CPU 14 may execute the process of FIG. 5 without modifying the time of the received field information.
In this case, the server CPU 14 may further generate additional field information for expanding the error range regarding the time of the received field information and the like. With such additional information about the error range, the server CPU 14 can obtain information about a possible range about the position, speed, etc. of the vehicle 100 in the subsequent processing. As a result, for example, it is possible to increase the possibility that the automobile 100 actually exists in the range of the position of the automobile 100 processed by the server CPU 14.

図6は、図2のサーバCPU14による一次加工情報としての、それぞれの自動車100が走行可能な微小区間の進路または走行可能範囲の情報を生成する処理のフローチャートである。
サーバ装置6のサーバCPU14は、図6の進路生成処理を繰り返し実行する。サーバCPU14が進路生成処理を実行する周期は、たとえば一次加工情報の進路を自動車100が走行し終えるまでの時間より短ければよく、たとえば数十ミリ秒から数百ミリ秒程度でよい。
FIG. 6 is a flowchart of a process for generating information on a course or a travelable range of a minute section in which each automobile 100 can travel, as primary processing information by the server CPU 14 in FIG.
The server CPU 14 of the server device 6 repeatedly executes the course generation process of FIG. The cycle in which the server CPU 14 executes the course generation process may be shorter than, for example, the time until the automobile 100 finishes traveling in the course of the primary processing information, and may be, for example, about several tens of milliseconds to several hundreds of milliseconds.

ステップST21において、サーバCPU14は、複数の自動車100についての新たな進路を生成するタイミングであるか否かを判断する。サーバCPU14は、サーバGNSS受信機12の現在時刻に基づいて、前回の生成タイミングからの経過時間が所定の生成周期を経過したか否かを判断してよい。そして、生成周期を経過していない場合、サーバCPU14は、ステップST21の判断処理を繰り返す。生成周期を経過した生成タイミングであると判断すると、サーバCPU14は、処理をステップST22へ進める。 In step ST21, the server CPU 14 determines whether or not it is time to generate a new course for the plurality of automobiles 100. The server CPU 14 may determine whether or not the elapsed time from the previous generation timing has elapsed a predetermined generation cycle based on the current time of the server GNSS receiver 12. Then, if the generation cycle has not elapsed, the server CPU 14 repeats the determination process in step ST21. When it is determined that the generation timing has passed the generation cycle, the server CPU 14 advances the process to step ST22.

ステップST22において、サーバCPU14は、サーバメモリ13から、サーバ通信デバイス11が受信している最新のフィールド情報を取得する。サーバCPU14は、たとえば複数の自動車100から収集したそれぞれの移動に関わるフィールド情報を取得する。サーバCPU14は、フィールド情報をたとえば無線基地局4などにおいて加工された事前加工情報を取得してよい。サーバCPU14は、複数の自動車100の移動に関わるフィールド情報として、複数の自動車100それぞれから、それぞれの移動に関する情報、それぞれのユーザの情報、それぞれの周辺情報または地域情報を取得してよい。 In step ST22, the server CPU 14 acquires the latest field information received by the server communication device 11 from the server memory 13. The server CPU 14 acquires, for example, field information related to each movement collected from a plurality of automobiles 100. The server CPU 14 may acquire the pre-processed information obtained by processing the field information in, for example, the radio base station 4. The server CPU 14 may acquire information on each movement, information on each user, peripheral information on each, or regional information from each of the plurality of automobiles 100 as field information related to the movement of the plurality of automobiles 100.

ステップST23において、サーバCPU14は、現時点図および予測図に、走行環境をマッピングする。走行環境には、たとえば道路ごとの状態を示す渋滞状況や通行止め状況についての情報でよい。走行環境のマッピングにより、現時点図および予測図には、走行環境ごとの位置または範囲ごとに、走行環境を示す情報が割り当てられる。
ここで、現時点図および予測図は、移動情報提供システム1が情報を提供する地域の道路図でよい。現時点図および予測図は、ワールドマップである。現時点図および予測図は、サーバメモリ13に記録されていてよい。
そして、現時点図は、サーバGNSS受信機12の現在時刻での複数の自動車100の現時点位置をリアルタイムにマッピングする道路図でよい。なお、現時点図は、サーバGNSS受信機12の現在時刻より短い所定時間後の時刻での現時点位置をリアルタイム的にマッピングする道路図でよい。
予測図は、道路図の時刻より所定期間後について推定する複数の自動車100の予測位置をマッピングする道路図でよい。予測図は、道路図の時刻より数秒程度後の時点での道路図でよい。
In step ST23, the server CPU 14 maps the traveling environment to the current map and the forecast map. The driving environment may be, for example, information about a traffic jam situation or a road closure situation indicating the state of each road. By mapping the driving environment, the current map and the forecast map are assigned information indicating the driving environment for each position or range for each driving environment.
Here, the current time map and the forecast map may be road maps of the area to which the movement information providing system 1 provides information. The current map and the forecast map are world maps. The current time diagram and the forecast diagram may be recorded in the server memory 13.
The current time map may be a road map that maps the current positions of the plurality of automobiles 100 at the current time of the server GNSS receiver 12 in real time. The current time map may be a road map that maps the current position of the server GNSS receiver 12 in real time at a time after a predetermined time shorter than the current time.
The prediction map may be a road map that maps the predicted positions of a plurality of automobiles 100 estimated after a predetermined period from the time on the road map. The prediction map may be a road map at a time several seconds after the time of the road map.

ステップST24において、サーバCPU14は、最新のフィールド情報から、サーバ装置6が現時点で通知する必要がある複数の自動車100についての移動体リストを生成する。移動体リストには、サーバ装置6が通知する必要がない他の自動車100といった他の移動体が含まれてよい。 In step ST24, the server CPU 14 generates a mobile list for a plurality of automobiles 100 that the server device 6 needs to notify at the present time from the latest field information. The mobile list may include other mobiles, such as another vehicle 100, that the server device 6 does not need to notify.

ステップST25から、サーバCPU14は、対象の複数の自動車100の現時点位置を現時点図にマッピングするための処理を開始する。自動車100のマッピングにより、現時点図には、自動車100の現時点位置ごとに、自動車100の情報が割り当てられる。
サーバCPU14は、最新のフィールド情報から、移動体リストに含まれる未処理の自動車100の現時点位置を取得または推定する。ここで、現時点とは、サーバGNSS受信機12の時刻そのものである必要はなく、それより数百ミリ秒後の時点でよい。自動車100の最新の現在地に対応する時刻と現時点との時間差が数百ミリ秒程度の閾値以下である場合、サーバCPU14は、取得した現在地を、自動車100の現時点位置としてよい。時間差が閾値より大きい場合、サーバCPU14は、自動車100の移動方向、移動速度、姿勢といった自車情報を用いて、取得した最新の現在地からの既移動方向および既移動量を演算し、その演算結果の位置を、自動車100の現時点位置としてよい。
From step ST25, the server CPU 14 starts a process for mapping the current positions of the plurality of target automobiles 100 to the current position diagram. By mapping the automobile 100, information on the automobile 100 is assigned to the current map for each current position of the automobile 100.
The server CPU 14 acquires or estimates the current position of the unprocessed vehicle 100 included in the mobile list from the latest field information. Here, the present time does not have to be the time itself of the server GNSS receiver 12, and may be a time several hundred milliseconds later than that. When the time difference between the time corresponding to the latest current location of the automobile 100 and the current location is equal to or less than a threshold value of about several hundred milliseconds, the server CPU 14 may use the acquired current location as the current location of the automobile 100. When the time difference is larger than the threshold value, the server CPU 14 calculates the already-moved direction and the already-moved amount from the latest acquired current location by using the own vehicle information such as the moving direction, the moving speed, and the posture of the automobile 100, and the calculation result. The position of may be the current position of the automobile 100.

ステップST26において、サーバCPU14は、最新のフィールド情報に基づいて推定した移動体の現時点位置を現時点図にマッピングする。これにより、複数の自動車100についての最新の情報に基づく現時点位置が、高い確度により、現時点図にマッピングされる。 In step ST26, the server CPU 14 maps the current position of the mobile body estimated based on the latest field information to the current map. As a result, the current position based on the latest information about the plurality of automobiles 100 is mapped to the current map with high accuracy.

ステップST27において、サーバCPU14は、移動体リストの複数の自動車100について処理を終了したか否かを判断する。移動体リストのすべての自動車100についての処理が終了していない場合、サーバCPU14は、処理をステップST25へ戻す。サーバCPU14は、次の未処理の自動車100を選択して、ステップST25からステップST27までの処理を繰り返す。移動体リストのすべての自動車100についての処理が終了すると、サーバCPU14は、現時点図へのマッピング処理を終了して、処理をステップST28へ進める。これにより、現時点図には、対象の複数の自動車100の現時点位置が、それらの相対位置関係を表すようにマッピングされる。 In step ST27, the server CPU 14 determines whether or not the processing of the plurality of automobiles 100 in the mobile list has been completed. If the processing for all the automobiles 100 in the mobile list has not been completed, the server CPU 14 returns the processing to step ST25. The server CPU 14 selects the next unprocessed automobile 100 and repeats the processes from step ST25 to step ST27. When the processing for all the automobiles 100 in the mobile list is completed, the server CPU 14 ends the mapping process to the current figure and proceeds to the process in step ST28. As a result, the current positions of the plurality of target automobiles 100 are mapped in the current time diagram so as to represent their relative positional relationships.

ステップST28から、サーバCPU14は、対象の複数の自動車100の将来的な所定期間後の予測位置を、ここでは現時点図の時刻から数秒後の予測位置を、予測図にマッピングするための処理を開始する。
サーバCPU14は、最新のフィールド情報から、移動体リストに含まれる未処理の自動車100の予測位置を演算により推定する。サーバCPU14は、演算対象の自動車100の情報を用いて、現時点時刻より微小期間後の予測時刻での予測位置を演算する。予測時刻は、現時点の時刻より数百ミリ秒から数秒後の時刻でよい。サーバCPU14は、自動車100の移動方向、移動速度、姿勢といった自車情報を用いて、自動車100の挙動を考慮した、現時点位置からの移動方向および移動量を演算し、その演算結果の位置を、自動車100の予測位置としてよい。
From step ST28, the server CPU 14 starts a process for mapping the predicted positions of the plurality of target automobiles 100 after a predetermined period in the future, here, the predicted positions several seconds after the time in the current figure, to the predicted figure. do.
The server CPU 14 calculates the predicted position of the unprocessed automobile 100 included in the mobile list from the latest field information. The server CPU 14 calculates the predicted position at the predicted time after a minute period from the current time by using the information of the automobile 100 to be calculated. The predicted time may be several hundred milliseconds to several seconds after the current time. The server CPU 14 calculates the movement direction and the movement amount from the current position in consideration of the behavior of the vehicle 100 by using the own vehicle information such as the movement direction, the movement speed, and the posture of the vehicle 100, and determines the position of the calculation result. It may be the predicted position of the automobile 100.

ステップST29において、サーバCPU14は、最新のフィールド情報に基づいて推定した移動体の予測位置を予測図にマッピングする。これにより、複数の自動車100についての最新の情報に基づく予測位置が、予測図にマッピングされる。 In step ST29, the server CPU 14 maps the predicted position of the moving body estimated based on the latest field information to the prediction diagram. As a result, the predicted positions based on the latest information about the plurality of automobiles 100 are mapped to the predicted map.

ステップST30において、サーバCPU14は、移動体リストの複数の自動車100について処理を終了したか否かを判断する。移動体リストのすべての自動車100についての処理が終了していない場合、サーバCPU14は、処理をステップST28へ戻す。サーバCPU14は、次の未処理の自動車100を選択して、ステップST28からステップST30までの処理を繰り返す。移動体リストのすべての自動車100についての処理が終了すると、サーバCPU14は、予測図へのマッピング処理を終了して、処理をステップST31へ進める。これにより、予測図には、対象の複数の自動車100の予測位置が、それらの相対位置関係を表すようにマッピングされる。 In step ST30, the server CPU 14 determines whether or not the processing of the plurality of automobiles 100 in the mobile list has been completed. If the processing for all the automobiles 100 in the mobile list has not been completed, the server CPU 14 returns the processing to step ST28. The server CPU 14 selects the next unprocessed automobile 100 and repeats the processes from step ST28 to step ST30. When the processing for all the automobiles 100 in the mobile list is completed, the server CPU 14 ends the mapping processing to the prediction diagram and proceeds to the process in step ST31. As a result, the predicted positions of the plurality of target automobiles 100 are mapped on the prediction diagram so as to represent their relative positional relationships.

ステップST31において、サーバCPU14は、対象の複数の自動車100が安全に走行可能な進路または範囲を生成する。たとえば、サーバCPU14は、対象の複数の自動車100のそれぞれについて、それぞれの現時点図の現時点位置から予測図の予測位置へ向かう、他の移動体と干渉または近接しない安全な進路を生成する。サーバCPU14は、たとえば自動車100が現時点位置から予測位置へ移動するとした場合に他の自動車100と進路が交差しなかったり、他の自動車100と時間がずれて交差したりするとき、現時点位置から予測位置まで走行する進路を生成してよい。これに対して、自動車100が現時点位置から予測位置へ移動するとした場合に他の自動車100と略同時刻において進路が交差するとき、サーバCPU14は、現時点位置から交差の直前位置までを、走行する進路として生成すればよい。この場合、サーバCPU14は、交差の直前位置において停車するように減速する進路を生成してよい。これらの処理により、サーバCPU14は、現時点図の位置から予測図の位置への複数の自動車100の仮想進路に基づいて、それらの進路が互いに交差することがないように複数の自動車100それぞれの安全に進行することができる微小区間の進路を生成し得る。また、サーバCPU14は、このような具体的な進路ではなく、複数の自動車100それぞれが安全に進行することが可能な安全走行可能範囲を生成してよい。安全走行可能範囲は、たとえば他の自動車100の安全走行可能範囲と重ならないように生成すればよい。サーバCPU14は、自動車100ごとに生成した進路または範囲を、フィールド情報から得られる一次加工情報として、サーバメモリ13に記録する。サーバCPU14は、取得した情報に基づいて、複数の自動車100または複数の端末装置2において自動車100の移動判断または移動制御に用いることができる一次加工情報を、生成する。 In step ST31, the server CPU 14 generates a course or range in which the plurality of target vehicles 100 can safely travel. For example, the server CPU 14 generates, for each of the plurality of target automobiles 100, a safe course that does not interfere with or approach other moving objects from the current position of each current position to the predicted position of the prediction map. For example, when the vehicle 100 moves from the current position to the predicted position, the server CPU 14 predicts from the current position when the course does not intersect with the other vehicle 100 or when the vehicle 100 intersects with the other vehicle 100 at a different time. You may generate a course that travels to a position. On the other hand, when the vehicle 100 moves from the current position to the predicted position and the paths intersect with the other vehicles 100 at approximately the same time, the server CPU 14 travels from the current position to the position immediately before the intersection. It may be generated as a course. In this case, the server CPU 14 may generate a course for decelerating so as to stop at a position immediately before the intersection. By these processes, the server CPU 14 is based on the virtual course of the plurality of vehicles 100 from the position of the current diagram to the position of the predicted diagram, and the safety of each of the plurality of vehicles 100 so that the paths do not intersect with each other. It is possible to generate a course of a small section that can proceed to. Further, the server CPU 14 may generate a safe travelable range in which each of the plurality of automobiles 100 can safely travel, instead of such a specific course. The safe driving range may be generated so as not to overlap with the safe driving range of another automobile 100, for example. The server CPU 14 records the course or range generated for each automobile 100 in the server memory 13 as primary processing information obtained from the field information. Based on the acquired information, the server CPU 14 generates primary processing information that can be used for movement determination or movement control of the automobile 100 in the plurality of automobiles 100 or the plurality of terminal devices 2.

ステップST32において、サーバCPU14は、移動体リストの複数の自動車100について処理を終了したか否かを判断する。移動体リストのすべての自動車100についての処理が終了していない場合、サーバCPU14は、処理をステップST31へ戻す。サーバCPU14は、次の未処理の自動車100を選択して、ステップST31からステップST32までの処理を繰り返す。移動体リストのすべての自動車100についての処理が終了すると、サーバCPU14は、図6の進路生成処理を終了する。 In step ST32, the server CPU 14 determines whether or not the processing of the plurality of automobiles 100 in the mobile list has been completed. If the processing for all the automobiles 100 in the mobile list has not been completed, the server CPU 14 returns the processing to step ST31. The server CPU 14 selects the next unprocessed automobile 100 and repeats the processes from step ST31 to step ST32. When the processing for all the automobiles 100 in the mobile list is completed, the server CPU 14 ends the course generation processing of FIG.

このように、サーバCPU14は、収集したフィールド情報に基づいて推定される複数の移動体の現時点位置を現時点図にマッピングする。また、サーバCPU14は、収集したフィールド情報に基づいて推定される複数の移動体それぞれの進行方向、進行速度または進行状態と、現時点図とに基づいて、複数の移動体の将来的な予測位置を推定して予測図にマッピングする。そして、サーバCPU14は、現時点図の位置から予測図の位置への複数の移動体の移動を想定して、複数の移動体それぞれが走行可能な微小区間の進路または走行可能範囲を、フィールド情報に基づいて得られる一次加工情報として生成する。 In this way, the server CPU 14 maps the current positions of the plurality of moving objects estimated based on the collected field information to the current map. In addition, the server CPU 14 determines the future predicted position of the plurality of moving objects based on the traveling direction, traveling speed or progress state of each of the plurality of moving objects estimated based on the collected field information, and the current state diagram. Estimate and map to the forecast map. Then, the server CPU 14 assumes the movement of the plurality of moving bodies from the position of the current figure to the position of the predicted figure, and sets the course or the travelable range of the minute section in which each of the plurality of moving bodies can travel as field information. It is generated as the primary processing information obtained based on the above.

図7は、図2のサーバCPU14による、図6の生成処理で生成した自動車100の移動判断または移動制御に用いることができる情報を送信する処理のフローチャートである。
サーバ装置6のサーバCPU14は、図7の情報の送信処理を繰り返し実行する。サーバ装置6が情報を送信する周期は、たとえば図4の自動車100の送信する周期と同じとなるように数十ミリ秒から数秒程度の範囲でよい。
サーバ装置6のサーバCPU14は、たとえば図5の処理により複数の自動車100からフィールド情報を収集すると、図6の複数の移動体それぞれが走行可能な微小区間の進路または走行可能範囲を一次加工情報として生成する。サーバCPU14は、この他にもたとえば、図6の進路生成処理を実行するたびに、図7の送信処理を繰り返し実行してよい。
FIG. 7 is a flowchart of a process in which the server CPU 14 of FIG. 2 transmits information that can be used for movement determination or movement control of the automobile 100 generated in the generation process of FIG.
The server CPU 14 of the server device 6 repeatedly executes the information transmission process of FIG. 7. The cycle in which the server device 6 transmits information may be in the range of several tens of milliseconds to several seconds so as to be the same as the transmission cycle of the automobile 100 in FIG. 4, for example.
When the server CPU 14 of the server device 6 collects field information from a plurality of automobiles 100 by the process of FIG. 5, for example, the path or travelable range of a minute section in which each of the plurality of mobile bodies of FIG. Generate. In addition to this, the server CPU 14 may repeatedly execute the transmission process of FIG. 7 every time the course generation process of FIG. 6 is executed.

ステップST41において、サーバCPU14は、サーバメモリ13に記録されている最新の自動車100の進路または移動可能範囲の情報を、一次加工情報を取得する。 In step ST41, the server CPU 14 acquires primary processing information from the latest information on the course or movable range of the automobile 100 recorded in the server memory 13.

ステップST42において、サーバCPU14は、取得した一次加工情報を、サーバ通信デバイス11から、それに対応する自動車100の通信デバイス71へ送信する。一次加工情報は、サーバ装置6から専用ネットワーク5を通じて無線基地局4へ送信された後、無線基地局4から自動車100の端末装置2へ送信される。複数の通信装置は、生成された一次加工情報を、複数の自動車100に設けられる複数の端末装置2へ送信する。 In step ST42, the server CPU 14 transmits the acquired primary processing information from the server communication device 11 to the communication device 71 of the automobile 100 corresponding thereto. The primary processing information is transmitted from the server device 6 to the radio base station 4 through the dedicated network 5, and then transmitted from the radio base station 4 to the terminal device 2 of the automobile 100. The plurality of communication devices transmit the generated primary processing information to a plurality of terminal devices 2 provided in the plurality of automobiles 100.

ステップST43において、サーバCPU14は、移動体リストの複数の自動車100について処理を終了したか否かを判断する。移動体リストのすべての自動車100についての処理が終了していない場合、サーバCPU14は、処理をステップST41へ戻す。サーバCPU14は、次の未処理の自動車100を選択して、ステップST41からステップST43までの処理を繰り返す。移動体リストのすべての自動車100についての処理が終了すると、サーバCPU14は、図7の進路生成処理を終了する。 In step ST43, the server CPU 14 determines whether or not the processing of the plurality of automobiles 100 in the mobile list has been completed. If the processing for all the automobiles 100 in the mobile list has not been completed, the server CPU 14 returns the processing to step ST41. The server CPU 14 selects the next unprocessed automobile 100 and repeats the processes from step ST41 to step ST43. When the processing for all the automobiles 100 in the mobile list is completed, the server CPU 14 ends the course generation processing of FIG. 7.

これにより、サーバ装置6は、複数の自動車100へ、それぞれの制御または判断に用いる一次加工情報を送信する。サーバ装置6は、たとえば複数の自動車100に対してそれぞれの進行方向および進行速度を示す一次加工情報を送信してよい。一次加工情報には、さらに、検証確認のための情報として、現時点位置、現時点時刻、予測時刻、などか含まれてよい。また、サーバ装置6は、図7の処理を繰り返すことにより、微小区間の進路に関する一次加工情報を、複数の自動車100のそれぞれへ繰り返し送信し続けることになる。
なお、サーバ装置6は、一次加工情報とともに、または一次加工情報の替わりに、フィールド情報複数の自動車100から収集するフィールド情報を、複数の自動車100へ送信してよい。
As a result, the server device 6 transmits the primary processing information used for each control or determination to the plurality of automobiles 100. The server device 6 may transmit primary processing information indicating the traveling direction and traveling speed of each of the plurality of automobiles 100, for example. The primary processing information may further include the current position, the current time, the predicted time, and the like as information for verification confirmation. Further, by repeating the process of FIG. 7, the server device 6 will continue to repeatedly transmit the primary processing information regarding the course of the minute section to each of the plurality of automobiles 100.
The server device 6 may transmit the field information collected from the plurality of automobiles 100 to the plurality of automobiles 100 together with the primary machining information or instead of the primary machining information.

図8は、図3の自動車100の制御システム20の端末装置2による、自動車100の移動判断または移動制御に用いることができる情報を受信する処理のフローチャートである。
自動車100の端末装置2は、無線基地局4から、一次加工情報を受信する。端末装置2は、無線基地局4から、フィールド情報を受信してよい。
端末装置2の外通信ECU27は、図8の一次加工情報の受信処理を繰り返し実行する。外通信ECU27は、一次加工情報を受信するたびに、図8の受信処理を繰り返し実行してよい。
FIG. 8 is a flowchart of a process of receiving information that can be used for movement determination or movement control of the automobile 100 by the terminal device 2 of the control system 20 of the automobile 100 of FIG.
The terminal device 2 of the automobile 100 receives the primary processing information from the radio base station 4. The terminal device 2 may receive field information from the radio base station 4.
The external communication ECU 27 of the terminal device 2 repeatedly executes the process of receiving the primary processing information of FIG. The external communication ECU 27 may repeatedly execute the reception process shown in FIG. 8 each time the primary processing information is received.

ステップST51において、外通信ECU27は、自車宛ての新たな情報を受信しているか否かを判断する。通信デバイス71は、サーバ装置6から、自車宛ての一次加工情報や、自車宛てのフィールド情報を、受信する。この場合、外通信ECU27は、自車宛ての新たな情報を受信していると判断し、処理をステップST52へ進める。通信デバイス71がサーバ装置6から新たな自車宛ての情報を受信していない場合、外通信ECU27は、ステップST51の処理を繰り返す。 In step ST51, the external communication ECU 27 determines whether or not new information addressed to the own vehicle has been received. The communication device 71 receives the primary processing information addressed to the own vehicle and the field information addressed to the own vehicle from the server device 6. In this case, the external communication ECU 27 determines that the new information addressed to the own vehicle has been received, and proceeds to the process in step ST52. When the communication device 71 has not received the new information addressed to the own vehicle from the server device 6, the external communication ECU 27 repeats the process of step ST51.

ステップST52において、外通信ECU27は、通信デバイス71から、自車宛ての情報を取得する。自車宛ての情報とは、自車の制御に利用できるものをいう。自車宛ての情報には、たとえば、自車の装置の制御に関する情報の他に、それに加工可能な自車の周囲の情報が含まれてよい。 In step ST52, the external communication ECU 27 acquires information addressed to the own vehicle from the communication device 71. Information addressed to the own vehicle means information that can be used to control the own vehicle. The information addressed to the own vehicle may include, for example, information on the control of the device of the own vehicle, as well as information on the surroundings of the own vehicle that can be processed by the information.

ステップST53において、外通信ECU27は、取得した自車宛ての情報について、その時刻などについて修正が必要であるか否かを判断する。自動車100の時刻などと、サーバ装置6の時刻などとは、基本的に共通群のGNSS衛星110の電波に基づく時刻であるため、本来的には一致していると考えられる。しかしながら、サーバ装置6において、一時的であるかもしれないが、GNSS衛星110の電波を受信できない状況もありえる。この場合、サーバ装置6の時刻はそのタイマにより時刻を更新することとなり、共通する時刻に対して誤差を含む可能性がある。このようなサーバ装置6が送信したフィールド情報のたとえば時刻は、自動車100の時刻とは異なる可能性がある。
外通信ECU27は、このような誤差についての有無を、たとえば受信した情報と自車の情報との比較により判断する。そして、設定されている閾値以上の誤差があると判断する場合、外通信ECU27は、修正が必要であると判断し、処理をステップST54へ進める。誤差が閾値未満である場合、外通信ECU27は、修正が不要であると判断し、処理をステップST55へ進める。
In step ST53, the external communication ECU 27 determines whether or not the acquired information addressed to the own vehicle needs to be corrected for the time and the like. Since the time of the automobile 100 and the time of the server device 6 are basically the times based on the radio waves of the GNSS satellite 110 of the common group, it is considered that they are essentially the same. However, there may be a situation in which the server device 6 cannot receive the radio waves of the GNSS satellite 110, although it may be temporary. In this case, the time of the server device 6 is updated by the timer, and there is a possibility that an error may be included with respect to the common time. For example, the time of the field information transmitted by the server device 6 may be different from the time of the automobile 100.
The external communication ECU 27 determines the presence or absence of such an error by, for example, comparing the received information with the information of the own vehicle. Then, when it is determined that there is an error equal to or greater than the set threshold value, the external communication ECU 27 determines that the correction is necessary, and proceeds to the process in step ST54. If the error is less than the threshold value, the external communication ECU 27 determines that the correction is unnecessary, and proceeds to the process in step ST55.

ステップST54において、外通信ECU27は、取得した情報を修正する。情報の修正の仕方には各種の方法が考えられるが、たとえば、情報そのものに含まれている時刻などの値を修正しても、その時刻などに対して誤差範囲の情報を付加してもよい。
また、外通信ECU27は、時刻の修正にともなって連動して修正が必要になる他の情報、たとえば自動車100の位置、速度などについても、併せて修正してよい。
なお、このような情報を修正するための情報は、サーバ装置6が情報の送信の際に含めても、情報を中継する基地局4で付加してもよい。また、情報の修正処理は、サーバ装置6がおいて処理しても、基地局4において処理してもよい。
In step ST54, the external communication ECU 27 corrects the acquired information. Various methods can be considered for correcting the information. For example, the value such as the time included in the information itself may be corrected, or the error range information may be added to the time or the like. ..
In addition, the external communication ECU 27 may also correct other information that needs to be corrected in conjunction with the time correction, such as the position and speed of the automobile 100.
The information for correcting such information may be included in the transmission of the information by the server device 6, or may be added by the base station 4 that relays the information. Further, the information correction process may be processed by the server device 6 or may be processed by the base station 4.

ステップST55において、外通信ECU27は、取得した自車宛ての情報を、通信メモリ72に蓄積する。これにより、自動車100の通信メモリ72には、自車宛ての情報が蓄積して記録される。 In step ST55, the external communication ECU 27 stores the acquired information addressed to the own vehicle in the communication memory 72. As a result, information addressed to the own vehicle is accumulated and recorded in the communication memory 72 of the automobile 100.

このように自動車100の端末装置2は、複数の移動体の移動に関わるフィールド情報に基づいて得られる一次加工情報を受信して蓄積する。
なお、端末装置2は、複数の移動体の移動に関わる収集したそのもののフィールド情報を受信して蓄積してもよい。
As described above, the terminal device 2 of the automobile 100 receives and stores the primary processing information obtained based on the field information related to the movement of the plurality of moving bodies.
The terminal device 2 may receive and store the collected field information itself related to the movement of the plurality of moving objects.

図9は、図3の自動車100の制御システム20の走行制御ECU24による、自動車100の自動運転または運転支援を制御する処理のフローチャートである。
自動車100の走行を制御する走行制御ECU24は、図9の一次加工情報に基づく走行制御を繰り返し実行する。走行制御ECU24は、たとえば一次加工情報の進路を自動車100が走行し終えるまでの時間より短い周期で、図9の走行制御を繰り返せばよい。この場合の繰り返し周期は、たとえば数十ミリ秒から数百ミリ秒程度でよい。
FIG. 9 is a flowchart of a process for controlling automatic driving or driving support of the automobile 100 by the travel control ECU 24 of the control system 20 of the automobile 100 of FIG.
The travel control ECU 24 that controls the travel of the automobile 100 repeatedly executes the travel control based on the primary processing information of FIG. The travel control ECU 24 may repeat the travel control of FIG. 9 in a cycle shorter than the time until the automobile 100 finishes traveling in the course of the primary processing information, for example. The repetition period in this case may be, for example, several tens of milliseconds to several hundreds of milliseconds.

ステップST61において、走行制御ECU24は、制御を更新するタイミングであるか否かを判断する。走行制御ECU24は、GNSS受信機66の現在時刻に基づいて、前回の制御タイミングからの経過時間が所定の更新周期を経過したか否かを判断してよい。また、走行制御ECU24は、現在実行している進路での制御の終了時刻を推定し、推定した終了時刻までの残時間が閾値より小さいか否かを判断してよい。そして、更新周期を経過していない場合、走行制御ECU24は、ステップST61の判断処理を繰り返す。更新周期を経過した制御タイミングであると判断すると、走行制御ECU24は、処理をステップST62へ進める。 In step ST61, the travel control ECU 24 determines whether or not it is time to update the control. The travel control ECU 24 may determine whether or not the elapsed time from the previous control timing has elapsed a predetermined update cycle based on the current time of the GNSS receiver 66. Further, the travel control ECU 24 may estimate the end time of the control in the currently executed course and determine whether or not the remaining time until the estimated end time is smaller than the threshold value. Then, if the update cycle has not elapsed, the travel control ECU 24 repeats the determination process in step ST61. When it is determined that the control timing has passed the update cycle, the travel control ECU 24 advances the process to step ST62.

ステップST62において、走行制御ECU24は、最新の一次加工情報を取得する。走行制御ECU24は、外通信ECU27を通じて通信メモリ72から通信デバイス71が最後に受信している一次加工情報を取得する。走行制御ECU24は、最新の一次加工情報とともにそれ以前に受信したその他の一次加工情報を併せて取得してよい。複数の一次加工情報により、移動の変化を把握することが可能である。 In step ST62, the traveling control ECU 24 acquires the latest primary processing information. The travel control ECU 24 acquires the primary processing information last received by the communication device 71 from the communication memory 72 through the external communication ECU 27. The travel control ECU 24 may acquire the latest primary machining information as well as other primary machining information received before that. It is possible to grasp the change in movement from a plurality of primary processing information.

ステップST63において、走行制御ECU24は、自車の各部から、自車情報を取得する。走行制御ECU24は、たとえば検出ECU26から現在地、周辺の他の移動体の情報、を取得する。運転支援の場合、走行制御ECU24は、運転操作ECU25からユーザによる操作情報を取得する。 In step ST63, the travel control ECU 24 acquires the own vehicle information from each part of the own vehicle. The travel control ECU 24 acquires information on the current location and other moving objects in the vicinity from, for example, the detection ECU 26. In the case of driving support, the traveling control ECU 24 acquires operation information by the user from the driving operation ECU 25.

ステップST64において、走行制御ECU24は、情報と実際の現在位置の一致を判断する。走行制御ECU24は、自車で検出する現在地と、最新の一次加工情報に含まれる現時点位置とを比較する。そして、これらの位置が走行制御に支障をきたさない微小誤差で一致する場合、走行制御ECU24は、現在位置が一致すると判断し、処理をステップST65へ進める。これらの位置が微小誤差より大きい場合、走行制御ECU24は、現在位置が一致しないと判断し、処理をステップST67へ進める。 In step ST64, the travel control ECU 24 determines that the information matches the actual current position. The travel control ECU 24 compares the current position detected by the own vehicle with the current position included in the latest primary processing information. Then, when these positions match with a minute error that does not interfere with the traveling control, the traveling control ECU 24 determines that the current positions match, and proceeds to the process to step ST65. If these positions are larger than a minute error, the travel control ECU 24 determines that the current positions do not match, and proceeds to step ST67.

ステップST65において、走行制御ECU24は、最新の一次加工情報により指示されている現在位置からの進路が走行可能なクリアな状態であるか否かを判断する。走行制御ECU24は、たとえば、取得した自車検出の周辺情報に基づいて、指示されている進路または走行可能範囲についての異物、異常、危険の有無、通過する他の移動体の有無、を判断する。これらの障害の可能性がない場合、走行制御ECU24は、指示進路がクリアであると判断し、処理をステップST66へ進める。障害がある場合、またはその可能性がある場合、走行制御ECU24は、指示されている進路または走行可能範囲がクリアでないと判断し、処理をステップST67へ進める。
なお、走行制御ECU24は、単に自律センサにより取得する自車検出の周辺情報に基づいて指示進路のクリアを判断するだけでなく、自律センサの検出値と、最新の一次加工情報に含まれる情報とを突き合わせて、これらの間の誤差に基づいて指示進路のクリアを判断してよい。自律センサの検出値と、外部から取得する情報との間で、物理量の種類や座標系が異なる場合、走行制御ECU24は、外部から取得する情報の物理量や座標系を、自律センサの検出値と比較可能となるように変換し、その変換後の疑似センサの値と自律センサの検出値とを比較すればよい。そして、誤差が閾値以上である場合、走行制御ECU24は、指示されている進路または走行可能範囲がクリアでないと判断し、処理をステップST67へ進める。誤差が閾値より小さい場合、走行制御ECU24は、指示進路がクリアであると判断し、処理をステップST66へ進める。
In step ST65, the travel control ECU 24 determines whether or not the course from the current position indicated by the latest primary processing information is in a clear state in which the vehicle can travel. The travel control ECU 24 determines, for example, the presence or absence of foreign matter, abnormality, or danger in the indicated course or travelable range, and the presence or absence of other moving objects passing by, based on the acquired peripheral information of the vehicle detection. .. When there is no possibility of these obstacles, the travel control ECU 24 determines that the indicated course is clear, and proceeds to the process in step ST66. If there is an obstacle, or if there is a possibility of the obstacle, the travel control ECU 24 determines that the instructed course or the travelable range is not clear, and proceeds to the process in step ST67.
The travel control ECU 24 not only determines the clearing of the indicated course based on the peripheral information of the own vehicle detection acquired by the autonomous sensor, but also the detection value of the autonomous sensor and the information included in the latest primary processing information. May be matched and the clearing of the indicated course may be determined based on the error between them. When the type of physical quantity and the coordinate system are different between the detected value of the autonomous sensor and the information acquired from the outside, the traveling control ECU 24 uses the physical quantity and the coordinate system of the information acquired from the outside as the detected value of the autonomous sensor. It may be converted so that it can be compared, and the value of the pseudo sensor after the conversion and the detected value of the autonomous sensor may be compared. Then, when the error is equal to or greater than the threshold value, the travel control ECU 24 determines that the instructed course or travelable range is not clear, and proceeds to step ST67. If the error is smaller than the threshold value, the travel control ECU 24 determines that the indicated course is clear, and proceeds to the process in step ST66.

ステップST66において、走行制御ECU24は、指示進路にしたがって走行を制御する。
走行制御ECU24は、指示された進路、または指示された走行可能範囲内の進路を、走行制御データとして生成する。走行制御ECU24は、サーバ装置6から方位と距離もしくは時間を含むベクトルとしての進路を取得している場合、その進路に沿って走行制御データを生成してよい。サーバ装置6から進行可能な安全走行可能範囲を取得している場合、走行制御ECU24は、その安全走行可能範囲内で最大に進行可能な方向と距離もしくは時間によるベクトルを演算し、そのベクトルによる進路を走行制御データとして生成してよい。
走行制御ECU24は、生成した走行制御データにより、自車の走行を制御する。運転支援の場合、走行制御ECU24は、生成した走行制御データによる進路から大きく外れないように、ユーザの操作を調整する。この際、走行制御ECU24は、指示された走行可能範囲から外れないように、ユーザの操作を調整してよい。
このように、走行制御ECU24は、端末装置2が受信した複数の移動体の移動に関わるフィールド情報に基づいて得られる一次加工情報に基づいて、自車の進路を決定して車両の走行を制御または支援する。
In step ST66, the travel control ECU 24 controls travel according to the indicated course.
The travel control ECU 24 generates the designated route or the route within the instructed travelable range as travel control data. When the travel control ECU 24 acquires a route as a vector including the direction, distance, or time from the server device 6, the travel control ECU 24 may generate travel control data along the route. When the safe travelable range that can be traveled is acquired from the server device 6, the travel control ECU 24 calculates a vector based on the direction, distance, or time that can be traveled to the maximum within the safe travelable range, and the path according to the vector. May be generated as travel control data.
The travel control ECU 24 controls the travel of the own vehicle based on the generated travel control data. In the case of driving support, the travel control ECU 24 adjusts the user's operation so as not to deviate significantly from the course based on the generated travel control data. At this time, the travel control ECU 24 may adjust the user's operation so as not to deviate from the instructed travelable range.
In this way, the travel control ECU 24 determines the course of the own vehicle and controls the travel of the vehicle based on the primary processing information obtained based on the field information related to the movement of the plurality of moving bodies received by the terminal device 2. Or support.

ステップST67において、走行制御ECU24は、指示進路ではなく、自車の自律センサで独自に検出した情報に基づいて走行制御データを生成する。この際、走行制御ECU24は、自律センサに基づく走行制御データを得るために、従属的な情報として、指示されている進路または走行可能範囲の情報を使用し、それらの指示を超えないように走行制御データを生成してよい。
走行制御ECU24は、生成した走行制御データにより、自車の走行を制御する。運転支援の場合、走行制御ECU24は、生成した走行制御データによる進路から大きく外れないように、ユーザの操作を調整する。この際、走行制御ECU24は、指示された走行可能範囲から外れないように、ユーザの操作を調整してよい。
In step ST67, the travel control ECU 24 generates travel control data based on information independently detected by the autonomous sensor of the own vehicle, not based on the indicated course. At this time, the travel control ECU 24 uses information on the indicated course or travelable range as dependent information in order to obtain travel control data based on the autonomous sensor, and travels so as not to exceed those instructions. Control data may be generated.
The travel control ECU 24 controls the travel of the own vehicle based on the generated travel control data. In the case of driving support, the travel control ECU 24 adjusts the user's operation so as not to deviate significantly from the course based on the generated travel control data. At this time, the travel control ECU 24 may adjust the user's operation so as not to deviate from the instructed travelable range.

このように走行制御ECU24は、移動体としての自動車100において、通信デバイス71が受信した一次加工情報を取得し、一次加工情報から走行制御データを生成し、生成した走行制御データにより自動車100の走行を制御または支援する。走行制御ECU24は、取得した一次加工情報で指示されている進路により、車両の移動判断または移動制御を実行し、自動車100の走行を制御または支援できる。ここで、走行制御データは、自動車100の移動判断または移動制御に用いる二次加工情報である。 In this way, the travel control ECU 24 acquires the primary processing information received by the communication device 71 in the vehicle 100 as a mobile body, generates travel control data from the primary processing information, and travels the vehicle 100 based on the generated travel control data. Control or assist. The travel control ECU 24 can execute the movement determination or movement control of the vehicle according to the course indicated by the acquired primary processing information, and can control or support the travel of the automobile 100. Here, the travel control data is secondary processing information used for movement determination or movement control of the automobile 100.

なお、本実施形態と異なり、端末装置2は、進路または移動可能範囲の情報以外の情報、たとえばフィールド情報などを無線基地局4から受信してもよい。この場合、走行制御ECU24は、受信により取得した情報に基づいて、サーバ装置6と同様の処理により進路または移動可能範囲を生成し、それに基づいて図9の処理を実行すればよい。この場合、走行制御ECU24は、フィールド情報から、自車が走行可能な微小区間の進路または走行可能範囲の情報を生成し、その生成した情報に基づいて図9の処理を実行することになる。 Note that, unlike the present embodiment, the terminal device 2 may receive information other than the course or movable range information, for example, field information, from the radio base station 4. In this case, the travel control ECU 24 may generate a course or a movable range by the same process as the server device 6 based on the information acquired by reception, and execute the process of FIG. 9 based on the path or movable range. In this case, the travel control ECU 24 generates information on the course or travelable range of a minute section in which the vehicle can travel from the field information, and executes the process of FIG. 9 based on the generated information.

以上のように、本実施形態では、サーバ装置6は、複数の移動体としての自動車100の移動に関わるフィールド情報を収集し、収集したフィールド情報に基づいて複数の移動体がたとえば互いに衝突することがないように安全に進行することができる移動体ごとの微小区間の進路または安全走行可能範囲を生成し、生成した微小区間の進路または安全走行可能範囲を、一次加工情報として複数の端末装置2の通信デバイス71のそれぞれへ送信する。したがって、サーバ装置6からそれぞれで使用可能な移動体についての一次加工情報を受信する端末装置2の通信デバイス71は、他の移動体がそれに基づいて移動する進路を考慮した自身の移動に関する進路情報を得ることができる。各移動体は、他の移動体がそれにしたがって移動する進路を考慮した自身の進路情報を得て、それに基づいて進行することにより、他の移動体の予想外の移動の影響を受け難くなる。複数の車両などの移動体が共通の情報にしたがって移動することにより、走行中の相互安全性が高まる。 As described above, in the present embodiment, the server device 6 collects field information related to the movement of the automobile 100 as a plurality of moving bodies, and the plurality of moving bodies collide with each other, for example, based on the collected field information. A plurality of terminal devices 2 generate a path or a safe travelable range of a minute section for each moving body that can proceed safely so as not to have a problem, and use the generated path or a safe travelable range of the minute section as primary processing information. It transmits to each of the communication devices 71 of. Therefore, the communication device 71 of the terminal device 2 that receives the primary processing information about the mobile body that can be used by each of the server devices 6 has the course information regarding its own movement in consideration of the course that the other mobile body moves based on the primary processing information. Can be obtained. Each moving body obtains its own course information considering the course in which the other moving body moves accordingly, and proceeds based on the information, so that the influence of the unexpected movement of the other moving body is reduced. By moving a moving body such as a plurality of vehicles according to common information, mutual safety during traveling is enhanced.

図10は、第一実施形態の移動情報提供システム1における、複数の自動車100の走行に関するフィールド情報から複数の自動車100の走行に関する進路を得て、複数の自動車100の移動を制御するまでの一連の処理の説明図である。 FIG. 10 shows a series of steps from field information related to the running of a plurality of automobiles 100 in the movement information providing system 1 of the first embodiment to obtaining a course related to the running of the plurality of automobiles 100 and controlling the movement of the plurality of automobiles 100. It is explanatory drawing of the process of.

ステップST71において、移動情報提供システム1は、複数の自動車100の走行に関するフィールド情報を収集する。
ステップST72において、移動情報提供システム1は、複数の自動車100の走行に関するフィールド情報に基づいて、複数の自動車100の現時点位置を得て、現時点図にマッピングする。
ステップST73において、移動情報提供システム1は、複数の自動車100の走行に関するフィールド情報に基づいて、複数の自動車100の予測位置を得て、予測図にマッピングする。
ステップST74において、移動情報提供システム1は、現時点図と予測図とに基づいて、複数の自動車100それぞれの走行可能範囲または指示進路を得る。
ステップST75において、移動情報提供システム1は、複数の自動車100それぞれの走行可能範囲または指示進路から、複数の自動車100それぞれが制御または判断に用いる進路を得る。
ステップST76において、移動情報提供システム1は、複数の自動車100は、それぞれの進路にそって、たとえば自動運転により自車の走行を制御する。
In step ST71, the movement information providing system 1 collects field information related to the running of the plurality of automobiles 100.
In step ST72, the movement information providing system 1 obtains the current positions of the plurality of automobiles 100 based on the field information regarding the traveling of the plurality of automobiles 100 and maps them to the current time map.
In step ST73, the movement information providing system 1 obtains the predicted positions of the plurality of automobiles 100 based on the field information regarding the traveling of the plurality of automobiles 100 and maps them to the prediction diagram.
In step ST74, the movement information providing system 1 obtains the travelable range or the indicated course of each of the plurality of automobiles 100 based on the current time map and the prediction map.
In step ST75, the movement information providing system 1 obtains a course used for control or determination by each of the plurality of automobiles 100 from the travelable range or the indicated course of each of the plurality of automobiles 100.
In step ST76, the movement information providing system 1 controls the traveling of the plurality of automobiles 100 along their respective paths by, for example, automatic driving.

このように移動情報提供システム1は、ステップST72において現時点図を生成し、ステップST73からステップST75の処理により、各自動車100が衝突しないで安全に走行可能な進路や移動可能範囲といった情報を生成する。管制下にある複数の自動車100は、それぞれの指示情報に基づいて自車の走行を制御する。これにより、管制下にある複数の自動車100は、他の移動体と衝突しないように安全に走行し得る。このようにステップST73からステップST75の処理は、現時点図といったマッピングに基づいて各自動車100についての衝突の可能性を予測し、衝突の可能性がある場合にはその衝突が起きないように各自動車100の走行を制御する、衝突予測に基づく管制処理(ステップST70)に該当する。 In this way, the movement information providing system 1 generates a current diagram in step ST72, and by processing from step ST73 to step ST75, generates information such as a course and a movable range in which each vehicle 100 can safely travel without colliding. .. The plurality of automobiles 100 under control control the traveling of their own vehicles based on their respective instruction information. As a result, the plurality of automobiles 100 under control can safely travel so as not to collide with other moving objects. In this way, the processing of steps ST73 to ST75 predicts the possibility of a collision for each vehicle 100 based on the mapping such as the current diagram, and if there is a possibility of a collision, each vehicle so that the collision does not occur. It corresponds to the control process (step ST70) based on the collision prediction that controls the running of 100.

第一実施形態では、複数の無線基地局4に接続されるサーバ装置6が、ステップST71からステップST74までの処理を実行し、自動車100の制御システム20が、ステップST75からステップST76までの処理を実行している。
この他にもたとえば、サーバ装置6は、ステップST71からステップST72までの処理を実行したり、ステップST71からステップST73までの処理を実行したり、ステップST71からステップST75までの処理を実行したり、してよい。この場合、サーバ装置6は、それぞれの処理により生成される一次加工情報を、複数の自動車100の端末装置2へ送信する。自動車100は、端末装置2が受信した一次加工情報に基づく処理においてステップST76の処理を実行し、自車の走行を制御すればよい。
In the first embodiment, the server device 6 connected to the plurality of radio base stations 4 executes the processes from step ST71 to ST74, and the control system 20 of the automobile 100 performs the processes from steps ST75 to ST76. Running.
In addition to this, for example, the server device 6 executes the processing from step ST71 to step ST72, executes the processing from step ST71 to step ST73, executes the processing from step ST71 to step ST75, and so on. You can do it. In this case, the server device 6 transmits the primary processing information generated by each process to the terminal devices 2 of the plurality of automobiles 100. The automobile 100 may control the traveling of the own vehicle by executing the process of step ST76 in the process based on the primary processing information received by the terminal device 2.

次に、本実施形態の移動情報提供システム1により複数の自動車100の移動を制御する管制処理の具体例について説明する。 Next, a specific example of the control process for controlling the movement of the plurality of automobiles 100 by the movement information providing system 1 of the present embodiment will be described.

[第一具体例、現時点図と予想図とを車線ごとにまとめたマッピングデータを用いる例]
本実施形態の移動情報提供システム1は、基本的に、道路ごとに、各自動車100の進路または走行可能範囲を生成する。
道路には、同一方向へ通行することができる複数の車線を有するものがある。そして、道路の渋滞状況や先行車の数は、車線ごとに異なることがある。インターチェンジやジャンクションでは、自動車100は減速して渋滞し易い。
以下、このような状況に対応する一例について説明する。
[First specific example, an example using mapping data that summarizes the current map and the forecast map for each lane]
The movement information providing system 1 of the present embodiment basically generates a course or a travelable range of each automobile 100 for each road.
Some roads have multiple lanes that allow them to travel in the same direction. The traffic congestion on the road and the number of vehicles in front may differ from lane to lane. At interchanges and junctions, the car 100 slows down and tends to be congested.
Hereinafter, an example corresponding to such a situation will be described.

図11は、自動車100の移動情報提供システム1による車線ごとに、複数の自動車100の進路または走行可能範囲の情報の生成処理を説明するための説明図である。
図11(A)は、第一車線と、第一車線と同じ方向へ通行可能な第二車線とを有する道路である。
図11(B)は、第一車線での複数の自動車100の走行状況の運行図表である。
図11(C)は、第二車線での複数の自動車100の走行状況の運行図表である。
図11(B)および図11(C)の走行状況の運行図表において、横軸は、車線に沿った位置である。縦軸は、時間である。原点は、現時点時刻である。運行図表に示される各線は、各自動車100の移動を示している。各自動車100は、横軸と交差する現時点位置から、時間の経過にしたがって線に沿って移動して、位置が変化する。現時点図は、たとえばこのような道路の車線毎の複数の運行図表の組み合わせにより、構成されてよい。
FIG. 11 is an explanatory diagram for explaining a process of generating information on the course or travelable range of a plurality of automobiles 100 for each lane by the movement information providing system 1 of the automobile 100.
FIG. 11A is a road having a first lane and a second lane that can pass in the same direction as the first lane.
FIG. 11B is an operation chart of the traveling conditions of the plurality of automobiles 100 in the first lane.
FIG. 11C is an operation chart of the traveling conditions of the plurality of automobiles 100 in the second lane.
In the operation charts of the traveling conditions of FIGS. 11 (B) and 11 (C), the horizontal axis is a position along the lane. The vertical axis is time. The origin is the current time. Each line shown in the operation chart shows the movement of each car 100. Each automobile 100 moves along a line with the passage of time from the current position where it intersects the horizontal axis, and the position changes. The current map may be composed of, for example, a combination of a plurality of operation charts for each lane of the road.

サーバ装置6は、複数の自動車100のフィールド情報に含まれる現時点位置および速度に基づいて、図11(B)および図11(C)に示す車線ごとの走行状況の運行図表を生成する。たとえば、サーバ装置6は、自動車100から取得する位置または位置の履歴から、道路の車線毎の複数の運行図表から走行中の車線のものを選択する。サーバ装置6は、選択した運行図表に対して、自動車100から取得する時刻、位置、速度若しくは加速度などの情報を用いて、自動車100についての現時点位置およびまたは予想位置を描画する。
サーバ装置6は、運行図表に基づいて、各自動車100が前後の他の自動車100と接近し過ぎないように、各自動車100についての進路または走行可能範囲の情報を生成する。
たとえば図11(B)の運行図表において、進行方向前側の1台目から3台目の自動車100は、ほぼ速度差がない状態で、図の左から右へ向けて走行している。これに対し、原点に最も近い4台目の自動車100は、その前を走行する他の3台の自動車100より早い速度で走行している。このまま走行を維持した場合、4台目の自動車100は、3台目の自動車100に追突してしまう可能性がある。サーバ装置6は、マッピングに基づいてこのような衝突の可能性を推定して判断し、その判断に係る衝突が生じないように、たとえば、1台目から3台目の自動車100については現在の速度を維持する進路または走行可能範囲の情報を生成し、4台目の自動車100については現在の速度から前の自動車100と同じ速度まで減速する進路または走行可能範囲の情報を生成してよい。そして、4台目の自動車100は、サーバ装置6から取得した情報に基づいて、たとえば3台目の自動車100に追突しない走行可能範囲内において指示された速度まで減速するように、自動走行を制御する。
また、サーバ装置6は、たとえば車線毎の複数の自動車100の平均速度を演算し、これらを比較する。サーバ装置6は、予測図に相当するタイミングにおける複数の自動車100の平均速度を先読み的に演算して比較すればよい。複数の車線の間で平均速度に差がある場合、サーバ装置6は、平均速度が遅い方の車線にいる自動車100に対して、平均速度が速い方の車線へ車線変更する進路または移動可能範囲の情報を生成する。サーバ装置6は、複数ある車線の中の平均速度が最も速い車線へ変更するように、進路または移動可能範囲の情報を生成する。サーバ装置6は、変更先の車線を走行する他の自動車100と接近し過ぎないような、加減速を含む車線変更の進路または移動可能範囲を生成する。
サーバ装置6は、生成した車線変更の進路または走行可能範囲を、送信する。
自動車100の制御システム20は、無線基地局4から端末装置2が受信した車線変更の進路または走行可能範囲にそって、自車の走行を制御または判断する。これにより、自動車100は、指示にしたがって車線を変更する。車線を変更した自動車100は、元にいた車線における渋滞や減速を避けて、走行することができる。
たとえば図11(B)の車線を走行する複数の自動車100の速度およびその平均速度は、図11(C)の車線を走行するものより低い。この場合、サーバ装置6は、たとえば、図11(B)の車線を走行する4台目の自動車100に対して、図11(C)の車線への変更を指示する。図11(B)の4台目の自動車100は、サーバ装置6から指示の情報を受信すると、取得した情報に基づいて、たとえば3台目の自動車100に追突することがない走行可能範囲内において、指示された車線変更を自動的に実行する。その後、図11(B)の4台目の自動車100は、図11(C)において新たな3台目の自動車100としてマッピングされるようになる。
The server device 6 generates an operation chart of the traveling situation for each lane shown in FIGS. 11B and 11C based on the current position and the speed included in the field information of the plurality of automobiles 100. For example, the server device 6 selects the one in the traveling lane from a plurality of operation charts for each lane of the road from the position or the history of the position acquired from the automobile 100. The server device 6 draws the current position and / or the expected position of the automobile 100 with respect to the selected operation chart by using the information such as the time, position, speed or acceleration acquired from the automobile 100.
Based on the operation chart, the server device 6 generates information on the course or travelable range of each vehicle 100 so that each vehicle 100 does not come too close to the other vehicles 100 in front and behind.
For example, in the operation chart of FIG. 11B, the first to third automobiles 100 on the front side in the traveling direction are traveling from left to right in the figure with almost no speed difference. On the other hand, the fourth car 100 closest to the origin is traveling at a higher speed than the other three cars 100 traveling in front of it. If the vehicle continues to run as it is, the fourth vehicle 100 may collide with the third vehicle 100. The server device 6 estimates and determines the possibility of such a collision based on the mapping, and prevents the collision related to the determination from occurring, for example, for the first to third automobiles 100 at present. Information on the course or travelable range for maintaining the speed may be generated, and for the fourth vehicle 100, information on the course or travelable range for decelerating from the current speed to the same speed as the previous vehicle 100 may be generated. Then, based on the information acquired from the server device 6, the fourth vehicle 100 controls automatic driving so as to decelerate to a specified speed within a travelable range that does not collide with the third vehicle 100, for example. do.
Further, the server device 6 calculates, for example, the average speed of a plurality of automobiles 100 for each lane and compares them. The server device 6 may pre-read and compare the average speeds of the plurality of automobiles 100 at the timing corresponding to the prediction diagram. When there is a difference in the average speed between a plurality of lanes, the server device 6 changes the lane to the lane with the faster average speed or the movable range with respect to the vehicle 100 in the lane with the slower average speed. Generate information about. The server device 6 generates information on the course or movable range so as to change to the lane having the fastest average speed among the plurality of lanes. The server device 6 generates a lane change course or a movable range including acceleration / deceleration so as not to be too close to another vehicle 100 traveling in the changed lane.
The server device 6 transmits the generated lane change course or travelable range.
The control system 20 of the automobile 100 controls or determines the traveling of the own vehicle according to the lane change course or the travelable range received by the terminal device 2 from the radio base station 4. As a result, the automobile 100 changes lanes according to the instruction. The vehicle 100 that has changed lanes can travel while avoiding congestion and deceleration in the original lane.
For example, the speeds of the plurality of automobiles 100 traveling in the lane of FIG. 11B and their average speeds are lower than those traveling in the lane of FIG. 11C. In this case, the server device 6 instructs, for example, the fourth vehicle 100 traveling in the lane of FIG. 11 (B) to change to the lane of FIG. 11 (C). When the fourth vehicle 100 in FIG. 11B receives the instruction information from the server device 6, the fourth vehicle 100 does not collide with the third vehicle 100, for example, within a travelable range based on the acquired information. , Automatically execute the instructed lane change. After that, the fourth vehicle 100 in FIG. 11B is mapped as a new third vehicle 100 in FIG. 11C.

このように本管制処理の例では、各車線を走行している複数の自動車100がそれぞれの車線において追突しないように、各自動車100についての進路または走行可能範囲の情報を生成する。
また、本管制処理の例では、渋滞を避けるように進路または走行可能範囲の情報を生成することができる。
なお、本実施形態では、複数の無線基地局4と専用ネットワーク5により接続されているサーバ装置6において、走行状況の運行図表により、車線変更のための進路または走行可能範囲の情報を生成している。
この場合、インターチェンジやジャンクションといった合流などの複雑な自動車100の流れが発生する状況においては、車線変更のための進路または走行可能範囲の情報が遅れる可能性がある。このような場合には、複数の無線基地局4それぞれに対して複数のサーバ装置6を設け、この複数のサーバ装置6による分散制御により、車線変更のための進路または走行可能範囲の情報を生成するようにするとよい。これにより、情報の伝送遅延を最小限に抑えることができる。
As described above, in the example of the main control process, information on the course or the travelable range of each vehicle 100 is generated so that a plurality of vehicles 100 traveling in each lane do not collide with each other in each lane.
Further, in the example of the main control process, information on the course or the travelable range can be generated so as to avoid traffic congestion.
In the present embodiment, in the server device 6 connected to the plurality of wireless base stations 4 by the dedicated network 5, information on the course or the travelable range for changing lanes is generated from the operation chart of the traveling situation. There is.
In this case, in a situation where a complicated flow of the automobile 100 such as an interchange or a junction occurs, the information on the course or the travelable range for changing lanes may be delayed. In such a case, a plurality of server devices 6 are provided for each of the plurality of radio base stations 4, and information on the course or travelable range for changing lanes is generated by distributed control by the plurality of server devices 6. You should try to do it. As a result, information transmission delay can be minimized.

[第二具体例、各自動車100の占有領域を考慮する例]
図12は、本実施の形態にかかる合流(車線変更)時の自動車100の領域アルゴリズムを表した図である。サーバ装置130の現在状況地図生成手段は、情報蓄積手段からの情報をサーバ時刻に変更し、横軸を時間座標、縦軸を位置座標とした場合の、時間変化による各車両の位置の変化の平面座標として地図を生成する。その際に、車両の走行領域をPath(以下、走行レーン)として平面上で計算可能に設定する。実線は移動体(ここでは自動車100)の移動状態を表している。縦軸のマイナス方向に進むほど、将来時間を示しており、具体的には実車走行絶対時刻を含んでいる。横軸のプラス方向は車線を示しており、各線の傾きは移動体の速度を表している。すなわち、横軸で重なる場合は、該当する自動車100が干渉するということであり、実線の傾きが垂直に近づくほど、速度が遅いことを表している。実線の周囲に太さを変えて表示されているのは占有領域としての巾であり、これは自動車100Aの車体長(縦、横)及び余裕しろ、である。また、一レーンにおける各自動車100を並べた場合、走行予定時刻において、特定の場所を先に占有している移動体から優先度が高いと判断することで、干渉を避けることができる。矢印の方向は自動車100Aの進行方向が示されている。
図12の左側が第1レーン(合流車線)を表しており、右側が第2レーン(本線)を示している。左上図に示すように、第1レーンを走行する自動車100Aが、第2レーンに車線変更しようとした場合、右上図に示すように走行予測時刻内において、第2レーンを走行する自動車100Bの実線に重なるため、干渉することがわかる。左下図にあるように、走行速度を低下させた場合、右下図にあるように走行予測時刻内で重ならないため、干渉がないとして、速度を低下させて合流するように自動車100Aに通知する。
[Second specific example, an example of considering the occupied area of each automobile 100]
FIG. 12 is a diagram showing a region algorithm of the automobile 100 at the time of merging (lane change) according to the present embodiment. The current status map generation means of the server device 130 changes the information from the information storage means to the server time, and changes the position of each vehicle due to the time change when the horizontal axis is the time coordinate and the vertical axis is the position coordinate. Generate a map as plane coordinates. At that time, the traveling area of the vehicle is set as a path (hereinafter, traveling lane) so that it can be calculated on a plane. The solid line represents the moving state of the moving body (here, the automobile 100). The more negative the direction of the vertical axis, the more the future time is shown, and specifically, the absolute time of the actual vehicle running is included. The positive direction on the horizontal axis indicates the lane, and the inclination of each line indicates the speed of the moving body. That is, when they overlap on the horizontal axis, it means that the corresponding automobiles 100 interfere with each other, and the closer the slope of the solid line is to the vertical, the slower the speed. What is displayed around the solid line with different thicknesses is the width as the occupied area, which is the vehicle body length (length, width) and margin of the automobile 100A. Further, when the automobiles 100 in one lane are arranged side by side, interference can be avoided by determining that the moving body occupying a specific place first has a higher priority at the scheduled traveling time. The direction of the arrow indicates the traveling direction of the automobile 100A.
The left side of FIG. 12 represents the first lane (merging lane), and the right side represents the second lane (main lane). As shown in the upper left figure, when the vehicle 100A traveling in the first lane tries to change lanes to the second lane, the solid line of the vehicle 100B traveling in the second lane within the estimated travel time as shown in the upper right figure. It can be seen that it interferes because it overlaps with. As shown in the lower left figure, when the traveling speed is reduced, the vehicles do not overlap within the estimated travel time as shown in the lower right figure. Therefore, the vehicle 100A is notified to reduce the speed and merge because there is no interference.

[第三具体例、緊急事態で制動する例]
移動情報提供システム1では、サーバ装置6において複数の自動車100の移動情報を収集し、収集した情報に基づいて各自動車100について他の自動車100と衝突することなく安全に移動可能な進路や移動可能範囲を指示している。
しかしながら、このように自動車100ごとに安全性が得られるように各自動車100へ個別に移動を指示したとしても、各自動車100の安全性が完全になるとは言いにくい。
たとえば、各自動車100には、移動情報提供システム1の処理対象としていない不知の緊急事態、移動情報提供システム1その処理に反映できていない直近の不知の緊急事態、が生じ得る可能性がある。たとえば、自動車100の進路の前に、不知の落下物が突然出現する可能性がある。
[Third specific example, example of braking in an emergency]
In the movement information providing system 1, the server device 6 collects the movement information of a plurality of automobiles 100, and based on the collected information, each automobile 100 can safely move and move without colliding with other automobiles 100. It indicates the range.
However, even if each vehicle 100 is individually instructed to move so that the safety of each vehicle 100 can be obtained in this way, it cannot be said that the safety of each vehicle 100 is perfect.
For example, in each automobile 100, there is a possibility that an unknown emergency situation that is not processed by the mobile information providing system 1 and the latest unknown emergency situation that cannot be reflected in the processing of the mobile information providing system 1 may occur. For example, an unknown falling object may suddenly appear in front of the path of the automobile 100.

図13は、第三具体例のサーバ装置2に実現される機能を説明するタイミングチャートである。
図2のサーバ装置6のサーバCPU14は、サーバメモリ13に記録されているプログラムを読み込んで実行する。これにより、サーバ装置6には、収集処理、マッピング処理、生成処理、緊急処理、といった機能が実現される。
FIG. 13 is a timing chart for explaining the functions realized in the server device 2 of the third specific example.
The server CPU 14 of the server device 6 of FIG. 2 reads and executes the program recorded in the server memory 13. As a result, the server device 6 is realized with functions such as collection processing, mapping processing, generation processing, and emergency processing.

サーバ装置6のサーバCPU14は、ステップST200において複数の自動車100の移動についての情報を含むフィールド情報またはフィールド情報を加工した事前加工情報を逐次受信して収集する収集処理を実行する。
また、サーバ装置6のサーバCPU14は、不図示のサーバタイマにより計測される処理周期ごとに、マッピング処理、生成処理、および緊急処理を実行する。
In step ST200, the server CPU 14 of the server device 6 executes a collection process of sequentially receiving and collecting field information including information about the movement of a plurality of automobiles 100 or pre-processed information obtained by processing the field information.
Further, the server CPU 14 of the server device 6 executes mapping processing, generation processing, and emergency processing for each processing cycle measured by a server timer (not shown).

ステップST201のマッピング処理において、サーバCPU14は、処理周期ごとに収集した情報に基づいて、複数の自動車100の位置をたとえば現時点図、予想図といったマッピングデータにマッピングする。 In the mapping process of step ST201, the server CPU 14 maps the positions of the plurality of automobiles 100 to mapping data such as a current time map and a forecast map based on the information collected for each processing cycle.

ステップST202の生成処理において、サーバCPU14は、複数の自動車100の位置がマッピングされたマッピングデータを用いて、所定区域または所定区間にいる複数の自動車100について、たとえば現時点図の位置からの複数の自動車100の移動を想定して、それぞれが干渉することなく移動可能な微小区間の進路若しくは移動可能範囲の情報を生成する。サーバCPU14は、基本的に、所定区域または所定区間にいる複数の自動車100のすべてについて処理周期ごとにそれぞれの進路若しくは移動可能範囲の情報を生成する。そして、サーバCPU14は、生成した進路などを、各自動車100へ送信する。各自動車100は、サーバ装置6から取得するそれぞれの情報に基づいて、それぞれについて生成された進路などに基づいて移動するように制御を実行する。 In the generation process of step ST202, the server CPU 14 uses the mapping data in which the positions of the plurality of automobiles 100 are mapped to the plurality of automobiles 100 in the predetermined area or the predetermined section, for example, a plurality of automobiles from the positions in the current diagram. Assuming 100 movements, information on the course or movable range of a minute section that can be moved without interfering with each other is generated. Basically, the server CPU 14 generates information on the respective paths or movable ranges for each of the plurality of automobiles 100 in the predetermined area or the predetermined section for each processing cycle. Then, the server CPU 14 transmits the generated course and the like to each automobile 100. Each automobile 100 executes control so as to move based on a course or the like generated for each based on the respective information acquired from the server device 6.

ここで、複数の自動車100の干渉とは、基本的に、複数の自動車100が物理的に接触することをいう。ただし、制御の観点から言えば、複数の自動車100の干渉には、たとえばマッピングデータにおいて複数の自動車100の間の余地が0より大きい閾値以下となることが含まれてよい。サーバCPU14は、たとえば、マッピングデータにおいて複数の自動車100の間の余地が閾値以下とならないように、複数の自動車100の微小区間の進路若しくは移動可能範囲の情報を生成する。また、余地は、移動環境や複数の自動車100の移動状態などに応じて増減してよい。たとえば、サーバCPU14は、複数の自動車100の一部に異常が生じている緊急状態では、たとえば全車が減速制御することを前提として、複数の自動車100に異常がない通常状態と比べて小さい余地により、複数の自動車100の干渉を判断してよい。 Here, the interference of the plurality of automobiles 100 basically means that the plurality of automobiles 100 are in physical contact with each other. However, from the viewpoint of control, the interference of the plurality of automobiles 100 may include, for example, that the room between the plurality of automobiles 100 is equal to or less than a threshold value greater than 0 in the mapping data. For example, the server CPU 14 generates information on the course or movable range of a minute section of the plurality of automobiles 100 so that the room between the plurality of automobiles 100 does not become less than the threshold value in the mapping data. Further, the room may be increased or decreased depending on the moving environment, the moving state of the plurality of automobiles 100, and the like. For example, in an emergency state in which a part of a plurality of automobiles 100 has an abnormality, the server CPU 14 has a smaller room than a normal state in which there is no abnormality in the plurality of automobiles 100, assuming that all the automobiles are decelerated. , The interference of a plurality of automobiles 100 may be determined.

ステップST203の緊急処理において、サーバCPU14は、所定区域または所定区間にいる複数の自動車100について、マッピング処理および生成処理に反映されていない不知の緊急状態にある自動車100を判断する。サーバCPU14は、緊急状態にある自動車100が存在する場合、その緊急状態にある自動車100についての緊急的な処理を実行する。また、サーバCPU14は、緊急状態にある自動車100の周囲に存在する他の自動車100、たとえば後続の他の自動車100についての緊急的な処理を実行する。これにより、緊急状態にある自動車100と、緊急状態にある自動車100の周囲にいる他の自動車100とは、互いに干渉し難くなるように緊急事態に対処する移動制御を実行する。
なお、ステップST203の緊急処理は、その一部または全部が、自動車100の走行制御ECU24により実行されてよい。この場合、サーバCPU14は、走行制御ECU24による緊急処理に必要とされる情報、たとえばサーバ装置6が収集している複数の自動車100についてのフィールド情報や、処理途中の情報を、自動車100へ送信すればよい。サーバCPU14は、緊急状態にある自動車100の周囲の他の自動車100からの収集情報、位置情報、および進路若しくは移動可能範囲の情報の中の、少なくとも収集情報を、収集から短期間で即時的に/生成部による繰り返し生成周期より短い周期で更新して、緊急状態にある自動車100へ送信してよい。
In the emergency process of step ST203, the server CPU 14 determines the vehicle 100 in an unknown emergency state that is not reflected in the mapping process and the generation process for the plurality of vehicles 100 in the predetermined area or the predetermined section. When the car 100 in the emergency state exists, the server CPU 14 executes an urgent process for the car 100 in the emergency state. In addition, the server CPU 14 executes an urgent process for another vehicle 100 existing around the vehicle 100 in an emergency state, for example, another subsequent vehicle 100. As a result, the vehicle 100 in the emergency state and the other vehicles 100 around the vehicle 100 in the emergency state execute the movement control for dealing with the emergency so that they do not easily interfere with each other.
The emergency process in step ST203 may be partially or wholly executed by the traveling control ECU 24 of the automobile 100. In this case, the server CPU 14 transmits information required for emergency processing by the travel control ECU 24, for example, field information about a plurality of automobiles 100 collected by the server device 6 and information in the process of processing to the automobile 100. Just do it. The server CPU 14 immediately collects at least the collected information from the collected information, the position information, and the course or movable range information from the other automobiles 100 around the automobile 100 in an emergency state in a short period of time from the collection. / It may be updated at a cycle shorter than the repetitive generation cycle by the generation unit and transmitted to the automobile 100 in an emergency state.

図14は、第三具体例での、サーバ装置2のサーバCPU14による緊急判断処理のフローチャートである。
図2のサーバ装置6のサーバCPU14は、図6の進路生成処理とともに、ステップST203の緊急処理のために図14の処理をたとえば処理周期に同期させて繰り返し実行する。
FIG. 14 is a flowchart of an emergency determination process by the server CPU 14 of the server device 2 in the third specific example.
The server CPU 14 of the server device 6 of FIG. 2 repeatedly executes the process of FIG. 14 in synchronization with, for example, the processing cycle for the emergency process of step ST203 together with the course generation process of FIG.

ステップST211において、サーバCPU14は、サーバ装置6が担当する区域または区間において、収集したフィールド情報に基づいて、不知の緊急事態があるか否かを判断する。自動車100の緊急事態には、たとえば先行車の落下物、道路を横断する人や動物、事故、などがある。また、自動車100がステレオカメラ63などの自律センサの故障などを緊急事態としてサーバ装置6へ通知してもよい。サーバCPU14は、たとえば前回の処理周期でのマッピングデータに反映していない新たな事態がある場合、マッピングデータに反映しない事態がある場合、不知の緊急事態があると判断し、処理をステップST212へ進める。不知の緊急事態が新たに発生していない場合、サーバCPU14は、本処理を繰り返す。 In step ST211, the server CPU 14 determines whether or not there is an unknown emergency in the area or section in charge of the server device 6 based on the collected field information. The emergency situation of the automobile 100 includes, for example, a falling object of a preceding vehicle, a person or an animal crossing a road, an accident, and the like. Further, the automobile 100 may notify the server device 6 of a failure of an autonomous sensor such as a stereo camera 63 as an emergency. The server CPU 14 determines that there is an unknown emergency, for example, if there is a new situation that is not reflected in the mapping data in the previous processing cycle, or if there is a situation that is not reflected in the mapping data, and the process proceeds to step ST212. Proceed. When an unknown emergency situation has not newly occurred, the server CPU 14 repeats this process.

ステップST212において、サーバCPU14は、ステップST211により判断された緊急事態の影響を受ける自動車100が存在するか否かを判断する。サーバCPU14は、たとえばその進路や移動可能範囲に緊急事態の位置が含まれている自動車100の有無を判断する。緊急事態の影響を受ける自動車100がない場合、サーバCPU14は、本処理を終了する。緊急事態の影響を受ける自動車100がある場合、サーバCPU14は、緊急事態の位置に最も早く到達する自動車100を、緊急事態の影響を受ける自動車100として選択し、処理をステップST213へ進める。 In step ST212, the server CPU 14 determines whether or not there is an automobile 100 affected by the emergency situation determined in step ST211. The server CPU 14 determines, for example, the presence or absence of an automobile 100 whose course or movable range includes the position of an emergency situation. If there is no vehicle 100 affected by the emergency, the server CPU 14 ends this process. When there is an automobile 100 affected by the emergency, the server CPU 14 selects the automobile 100 that reaches the position of the emergency earliest as the automobile 100 affected by the emergency, and proceeds to step ST213.

ステップST213において、サーバCPU14は、ステップST212において選択した自動車100についての後続の他の自動車100が存在するか否かを判断する。後続の他の自動車100は、たとえば選択した自動車100との車間が所定距離以下であるものでよい。後続の他の自動車100が存在する場合、サーバCPU14は、処理をステップST214へ進める。後続の他の自動車100が存在しない場合、サーバCPU14は、本処理を終了する。なお、サーバCPU14は、後続の他の自動車100が存在する場合でも、処理をステップST214へ進めてもよい。 In step ST213, the server CPU 14 determines whether or not there is another vehicle 100 following the vehicle 100 selected in step ST212. The other following automobile 100 may be, for example, one in which the distance from the selected automobile 100 is equal to or less than a predetermined distance. If another following vehicle 100 is present, the server CPU 14 advances the process to step ST214. If there is no other following vehicle 100, the server CPU 14 ends this process. The server CPU 14 may proceed to step ST214 even when another following vehicle 100 is present.

ステップST214において、サーバCPU14は、緊急事態の自動車100についての緊急処理を開始する。サーバCPU14は、緊急事態の自動車100に後に続く他の自動車100についても、同様の緊急処理を開始してよい。 In step ST214, the server CPU 14 starts emergency processing for the vehicle 100 in an emergency. The server CPU 14 may start the same emergency processing for another vehicle 100 following the vehicle 100 in an emergency.

ステップST215において、サーバCPU14は、緊急処理として、緊急事態の自動車100に対して、制動ランプの点灯を指示する。緊急事態の自動車100の走行制御ECU24は、サーバCPU14の指示に基づいて、たとえばブレーキランプを点灯する。これにより、後続の他の自動車100およびその乗員は、前を移動する緊急事態の自動車100が制動状態にあることを知ることができる。なお、サーバCPU14は、または走行制御ECU24は、緊急事態の自動車100が制動状態にあることを通信により、後続の他の自動車100へ報知してもよい。 In step ST215, the server CPU 14 instructs the automobile 100 in an emergency to turn on the braking lamp as an emergency process. The travel control ECU 24 of the automobile 100 in an emergency turns on, for example, a brake lamp based on an instruction from the server CPU 14. This allows the following other vehicle 100 and its occupants to know that the vehicle 100 in an emergency moving in front is in a braking state. The server CPU 14 or the traveling control ECU 24 may notify the following other automobiles 100 by communication that the automobile 100 in an emergency is in a braking state.

ステップST216において、サーバCPU14は、緊急処理として、緊急事態の自動車100に対して、緊急制動の開始を指示する。緊急事態の自動車100の走行制御ECU24は、サーバCPU14の指示に基づいて、制動ECU23に対して制動を指示する。制動ECU23は、自動車100のブレーキを作動させる。この際、制動ECU23は、緊急事態を回避するために、自車の最大の制動力で自動車100のブレーキを作動させ始めてよい。 In step ST216, the server CPU 14 instructs the vehicle 100 in an emergency to start emergency braking as an emergency process. The travel control ECU 24 of the automobile 100 in an emergency situation instructs the braking ECU 23 to brake based on the instruction of the server CPU 14. The braking ECU 23 operates the brake of the automobile 100. At this time, the braking ECU 23 may start operating the brake of the automobile 100 with the maximum braking force of the own vehicle in order to avoid an emergency situation.

ステップST217において、サーバCPU14は、緊急処理として、後続の他の自動車100の制動状態についての新たな情報の有無を判断する。後続の他の自動車100は、制動の開始タイミングが遅れることがあるとしても、サーバCPU14からの通知、または制動ランプの点灯に基づいて制動を開始する。この場合、後続の他の自動車100は、制動状態の情報をサーバ装置6へ送信し始める。制動状態の情報は、ブレーキの作動量の情報であっても、それにより変化する加速度や速度の情報であってもよい。このような情報を受信している場合、サーバCPU14は、後続の他の自動車100の制動状態についての新たな情報があるとして、処理をステップST218へ進める。後続の他の自動車100の制動状態についての新たな情報がない場合、サーバCPU14は、処理をステップST219へ進める。 In step ST217, as an emergency process, the server CPU 14 determines whether or not there is new information about the braking state of the other following automobile 100. The other following automobile 100 starts braking based on the notification from the server CPU 14 or the lighting of the braking lamp even if the start timing of braking may be delayed. In this case, the following other automobile 100 starts transmitting the braking state information to the server device 6. The information on the braking state may be information on the amount of operation of the brake or information on the acceleration or speed that changes accordingly. When such information is received, the server CPU 14 advances the process to step ST218, assuming that there is new information about the braking state of the other following automobile 100. If there is no new information about the braking state of the other following vehicle 100, the server CPU 14 advances the process to step ST219.

ステップST218において、サーバCPU14は、緊急処理として、制動力の同調を指示する。たとえば後続の他の自動車100の制動力より、緊急事態の自動車100の制動力が高い場合、サーバCPU14は、緊急事態の自動車100に対して制動力を下げるように指示する。後続の他の自動車100の制動力より、緊急事態の自動車100の制動力が低い場合、サーバCPU14は、緊急事態の自動車100に対して制動力を上げるように指示する。この制動力の同調処理により、緊急事態の自動車100は、後続の他の自動車100と同程度の制動力により減速して停止することが可能となる。緊急事態の自動車100と後続の他の自動車100との車間距離は、それらが停止するまで確保され得る。 In step ST218, the server CPU 14 instructs the tuning of the braking force as an emergency process. For example, when the braking force of the emergency vehicle 100 is higher than the braking force of the other following vehicle 100, the server CPU 14 instructs the emergency vehicle 100 to reduce the braking force. When the braking force of the emergency vehicle 100 is lower than the braking force of the other following vehicle 100, the server CPU 14 instructs the emergency vehicle 100 to increase the braking force. By this braking force tuning process, the vehicle 100 in an emergency can be decelerated and stopped by the same braking force as the other following vehicles 100. The distance between the vehicle 100 in an emergency and the other vehicles 100 following it can be secured until they stop.

ステップST219において、サーバCPU14は、緊急事態の自動車100について、緊急事態についての回避ができたか否かを判断する。サーバCPU14は、後続の他の自動車100についても、緊急事態についての回避ができたか否かを判断してよい。たとえば緊急事態の自動車100が停止しておらず緊急事態が回避できていない場合、サーバCPU14は、処理をステップST217へ戻す。サーバCPU14は、緊急事態の自動車100がたとえば停止して緊急事態を回避できるまで、ステップST217からステップST219の処理を繰り返す。緊急事態の自動車100が停止して緊急事態が回避できると、サーバCPU14は、本処理を終了する。
これにより、緊急事態の自動車100は、サーバCPU14の指示に基づいて、周囲の他の自動車100と干渉しないように緊急事態に対処する移動制御を実行できる。緊急事態の自動車100は、自動運転または運転支援のどちらの運転状態であったとしても、通常より早めで且つ強い減速を生じる制動制御を実行しつつ、後続の他の自動車100との干渉を生じないように制動力を調整することができる。
In step ST219, the server CPU 14 determines whether or not the emergency situation can be avoided for the emergency vehicle 100. The server CPU 14 may also determine whether or not the emergency situation can be avoided for the other following automobile 100. For example, when the emergency vehicle 100 is not stopped and the emergency cannot be avoided, the server CPU 14 returns the process to step ST217. The server CPU 14 repeats the processes of steps ST217 to ST219 until, for example, the vehicle 100 in an emergency stops and the emergency can be avoided. When the emergency vehicle 100 is stopped and the emergency can be avoided, the server CPU 14 ends this process.
As a result, the vehicle 100 in an emergency can execute movement control to deal with the emergency so as not to interfere with other vehicles 100 in the vicinity based on the instruction of the server CPU 14. The vehicle 100 in an emergency, regardless of whether it is in the driving state of automatic driving or driving assistance, causes interference with other following vehicles 100 while executing braking control that causes a stronger deceleration earlier than usual. The braking force can be adjusted so that there is no braking force.

以上のように、本実施形態では、マッピング処理および生成処理に反映されていない不知の緊急状態にある自動車100を判断し、その緊急状態にある自動車100には、周囲の他の自動車100と干渉しないように制動力を同調させて、緊急事態に対処する移動制御を実行させる。これにより、緊急状態にある自動車100は、移動情報提供システム1がそのマッピング処理および生成処理に反映できていない不知の緊急事態に対して、周囲の他の自動車100と干渉しないようにしながら対処することができる。自動車100は、高い安全性を得ながら移動できるようになる。 As described above, in the present embodiment, the vehicle 100 in an unknown emergency state that is not reflected in the mapping process and the generation process is determined, and the vehicle 100 in the emergency state interferes with other surrounding vehicles 100. Synchronize the braking force so that it does not occur, and execute movement control to deal with emergencies. As a result, the automobile 100 in an emergency state copes with an unknown emergency situation that the movement information providing system 1 cannot reflect in the mapping process and the generation process while preventing the vehicle 100 from interfering with other surrounding automobiles 100. be able to. The automobile 100 will be able to move while obtaining high safety.

[第四具体例、緊急事態で回避または制動する例]
図15は、第四具体例での、サーバ装置2のサーバCPU14による緊急判断処理のフローチャートである。
図2のサーバ装置6のサーバCPU14は、図6の進路生成処理とともに、ステップST203の緊急処理のために図15の処理をたとえば処理周期に同期させて繰り返し実行する。
図15のステップST211からステップST219の処理は、図14の同符号の処理と同様である。
そして、ステップST214において、緊急処理を開始すると、サーバCPU14は、処理をステップST221へ進める。
[Fourth specific example, example of avoiding or braking in an emergency]
FIG. 15 is a flowchart of an emergency determination process by the server CPU 14 of the server device 2 in the fourth specific example.
The server CPU 14 of the server device 6 of FIG. 2 repeatedly executes the process of FIG. 15 in synchronization with, for example, the processing cycle for the emergency process of step ST203 together with the course generation process of FIG.
The processing of steps ST211 to ST219 in FIG. 15 is the same as the processing of the same reference numerals in FIG.
Then, when the emergency process is started in step ST214, the server CPU 14 advances the process to step ST221.

ステップST221において、サーバCPU14は、緊急処理として、緊急事態の自動車100に対して、緊急点灯を指示する。緊急事態の自動車100の走行制御ECU24は、サーバCPU14の指示に基づいて、たとえばハザードランプやブレーキランプを点灯する。これにより、後続の他の自動車100およびその乗員は、前を移動する緊急事態の自動車100が緊急事態にあることを知ることができる。なお、サーバCPU14は、または走行制御ECU24は、緊急事態の自動車100が緊急事態にあることを通信により、後続の他の自動車100へ報知してもよい。 In step ST221, the server CPU 14 instructs the automobile 100 in an emergency to turn on the emergency light as an emergency process. The travel control ECU 24 of the automobile 100 in an emergency turns on, for example, a hazard lamp or a brake lamp based on an instruction from the server CPU 14. This allows the following other vehicle 100 and its occupants to know that the vehicle 100 in an emergency moving in front is in an emergency. The server CPU 14 or the traveling control ECU 24 may notify the following other automobiles 100 by communication that the automobile 100 in an emergency is in an emergency.

ステップST222において、サーバCPU14は、緊急処理として、後続の他の自動車100を回避可能であるか否かを判断する。たとえば道路の路肩や車線において後続の他の自動車100と並ぶスペースが確保できる場合、隣接する車線の走行車がない場合、サーバCPU14は、後続の他の自動車100を回避可能であると判断し、処理をステップST223へ進める。後続の他の自動車100を回避可能であると判断できない場合、サーバCPU14は、処理をステップST216へ進めて、緊急制動の開始を指示する。 In step ST222, the server CPU 14 determines whether or not the following other automobile 100 can be avoided as an emergency process. For example, if a space can be secured alongside the other following vehicle 100 on the shoulder or lane of the road, or if there is no vehicle traveling in the adjacent lane, the server CPU 14 determines that the following other vehicle 100 can be avoided. The process proceeds to step ST223. If it cannot be determined that the following other vehicle 100 can be avoided, the server CPU 14 advances the process to step ST216 and instructs the start of emergency braking.

ステップST223において、サーバCPU14は、緊急処理として、後続の他の自動車100の進路についての右側または左側へずれて緊急回避するように車線変更または同一車線での横移動のためのオフセットを指示する。ここで、同一車線での右または左へのオフセットとは、車線の幅方向の中央を基準として、右側または左側へずれている位置で移動することをいう。オフセットする場合、サーバCPU14は、オフセット量、オフセット方向を生成してよい。この場合、サーバCPU14は、車線の中央を基準とするたとえば図11のような運行図表に対して、車線の中央から右側または左側へずれている位置についてのオフセット用の運行図表を新たに生成してよい。緊急事態の自動車100の走行制御ECU24は、サーバCPU14の指示に基づいて、車線変更し、または同一車線において右側または左側へずれるように横移動する。これにより、後続の他の自動車100は、緊急事態の自動車100の後からいなくなる。
サーバCPU14は、緊急事態の自動車100に対してだけでなく、後続の他の自動車100に対しても、右側または左側へずれて緊急回避するように車線変更または同一車線での横移動のためのオフセットを指示してよい。緊急事態の自動車100と、後続の他の自動車100とに対して、左右での逆側へのオフセットまたは車線変更を指示することにより、後続の他の自動車100は、緊急事態の自動車100の後からいなくなる。
In step ST223, as an emergency process, the server CPU 14 instructs an offset for changing lanes or lateral movement in the same lane so as to shift to the right or left side with respect to the course of the other following vehicle 100 to avoid an emergency. Here, the offset to the right or left in the same lane means to move at a position shifted to the right or left with respect to the center in the width direction of the lane. When offsetting, the server CPU 14 may generate an offset amount and an offset direction. In this case, the server CPU 14 newly generates an operation chart for offsetting the position shifted to the right or left side from the center of the lane with respect to the operation chart as shown in FIG. 11 with reference to the center of the lane. You can. The travel control ECU 24 of the automobile 100 in an emergency changes lanes or moves laterally so as to shift to the right or left in the same lane based on the instruction of the server CPU 14. As a result, the other following vehicle 100 disappears after the emergency vehicle 100.
The server CPU 14 shifts to the right or left side not only for the vehicle 100 in an emergency but also for another vehicle 100 following it to change lanes or move laterally in the same lane so as to make an emergency avoidance. You may specify the offset. By instructing the emergency vehicle 100 and the following other vehicle 100 to offset or change lanes to the opposite side on the left and right, the following other vehicle 100 is after the emergency vehicle 100. I'm gone.

ステップST224において、サーバCPU14は、緊急処理として、緊急事態の自動車100に対して、緊急制動を指示する。緊急事態の自動車100の走行制御ECU24は、サーバCPU14の指示に基づいて、制動ECU23に対して制動を指示する。制動ECU23は、自動車100のブレーキを作動させる。この際、制動ECU23は、緊急事態を回避するために、自車の最大の制動力で自動車100のブレーキを作動させてよい。その後、サーバCPU14は、本処理を終了する。 In step ST224, the server CPU 14 instructs the automobile 100 in an emergency situation to perform emergency braking as an emergency process. The travel control ECU 24 of the automobile 100 in an emergency situation instructs the braking ECU 23 to brake based on the instruction of the server CPU 14. The braking ECU 23 operates the brake of the automobile 100. At this time, the braking ECU 23 may operate the brake of the automobile 100 with the maximum braking force of the own vehicle in order to avoid an emergency situation. After that, the server CPU 14 ends this process.

以上のように、本実施形態では、右または左へオフセットする若しくは車線変更することにより追突を回避できる場合には、緊急事態の自動車100はその移動制御を実行する。その結果として、緊急事態の自動車100と、その後続の他の自動車100とは、道路上において横に並んで停車することができる。仮に後続の他の自動車100の制動力が、緊急事態の自動車100のものより低いとしても、緊急事態の自動車100はその高い制動力により短い距離で停止し、後続の他の自動車100も緊急事態の自動車100の横に並ぶようにした長い距離において停止することができる。 As described above, in the present embodiment, when the rear-end collision can be avoided by offsetting to the right or left or changing lanes, the vehicle 100 in an emergency executes the movement control. As a result, the emergency vehicle 100 and the other vehicles 100 following it can be stopped side by side on the road. Even if the braking force of the following other vehicle 100 is lower than that of the emergency vehicle 100, the emergency vehicle 100 will stop at a short distance due to the high braking force, and the following other vehicle 100 will also be in an emergency. It is possible to stop at a long distance so as to line up next to the car 100 of.

なお、このような複数の自動車100が同一車線に並んで停止する可能性がある場合、サーバCPU14は、図6の進路生成処理において、これらの複数の自動車100についての進路を生成しないようにしたり、干渉を判断したりしないようにすればよい。干渉判断の基準をゆるめてよい。または、サーバCPU14は、図6の進路生成処理において、これらの自動車100の近接を許容した進路を生成してもよい。 When there is a possibility that such a plurality of automobiles 100 may stop side by side in the same lane, the server CPU 14 may prevent the plurality of automobiles 100 from generating paths in the course generation process of FIG. , You should not judge the interference. The criteria for interference judgment may be loosened. Alternatively, the server CPU 14 may generate a course that allows the proximity of these automobiles 100 in the course generation process of FIG.

[第五具体例、追突不可避に対応する例]
図16は、第五具体例での、サーバ装置2のサーバCPU14による緊急判断処理のフローチャートである。
図2のサーバ装置6のサーバCPU14は、図6の進路生成処理とともに、ステップST203の緊急処理のために図16の処理をたとえば処理周期に同期させて繰り返し実行する。
図16のステップST211からステップST219の処理は、図14または図15の同符号の処理と同様である。ステップST214の緊急処理のサブルーチンでは、図14のステップST214からステップST219の処理、または図14のステップST214からステップST219並びにステップST223およびステップST224の処理、を実行してよい。
そして、ステップST219において緊急事態の自動車100について緊急事態の回避ができないと判断すると、サーバCPU14は、処理をステップST231へ進める。
[Fifth specific example, example corresponding to rear-end collision inevitable]
FIG. 16 is a flowchart of an emergency determination process by the server CPU 14 of the server device 2 in the fifth specific example.
The server CPU 14 of the server device 6 of FIG. 2 repeatedly executes the process of FIG. 16 in synchronization with, for example, the processing cycle for the emergency process of step ST203 together with the course generation process of FIG.
The processing of steps ST211 to ST219 in FIG. 16 is the same as the processing of the same reference numerals in FIG. 14 or FIG. In the subroutine of emergency processing in step ST214, the processing of steps ST214 to ST219 in FIG. 14 or the processing of steps ST214 to ST219 and steps ST223 and ST224 in FIG. 14 may be executed.
Then, if it is determined in step ST219 that the emergency situation cannot be avoided for the vehicle 100 in an emergency situation, the server CPU 14 proceeds to the process in step ST231.

ステップST231において、サーバCPU14は、後続の他の自動車100が緊急事態の自動車100に対して追突することが不可避であるか否かを判断する。後続の他の自動車100の速度や運動エネルギーが、緊急事態の自動車100の速度や運動エネルギーより格段に高い場合、さらには緊急事態の自動車100についてのオフセットや車線変更ができない場合、これらが追突を回避するように同様の制動力で制動をかけたとしても、追突が発生する可能性が高くなる。このような予測が可能である場合、サーバCPU14は、追突が不可避であると判断し、処理をステップST232へ進める。追突が不可避でない場合、サーバCPU14は、処理をステップST214へ戻す。この場合、サーバCPU14は、緊急事態の自動車100について、追突を避けながら緊急事態を回避する処理を継続させる。 In step ST231, the server CPU 14 determines whether or not it is inevitable that another following vehicle 100 will collide with the vehicle 100 in an emergency. If the speed or kinetic energy of the other following vehicle 100 is significantly higher than the speed or kinetic energy of the emergency vehicle 100, or if the emergency vehicle 100 cannot be offset or changed lanes, these will collide. Even if braking is applied with the same braking force to avoid it, there is a high possibility that a collision will occur. When such a prediction is possible, the server CPU 14 determines that a rear-end collision is unavoidable, and proceeds to step ST232. If the rear-end collision is not unavoidable, the server CPU 14 returns the process to step ST214. In this case, the server CPU 14 continues the process of avoiding the emergency situation while avoiding the rear-end collision with respect to the automobile 100 in the emergency situation.

ステップST232において、サーバCPU14は、不可避と予測された緊急事態の自動車100に対する後続の他の自動車100の追突の形態を判断する。追突の形態には、たとえばフルラップ衝突、オフセット衝突、などがある。緊急事態の自動車100の後部に人が乗車していない場合、フルラップ衝突による車体変形で衝撃を吸収することが望ましいと考えられる場合がある。緊急事態の自動車100の後部の片側に人が乗車している場合、それとは逆側でのオフセット衝突が望ましいと考えられる場合がある。サーバCPU14は、これら複数の衝突形態から最適と考える1つを選択し、その選択した衝突形態での追突が生じるように、緊急事態の自動車100への移動制御を指示し、後続の他の自動車100への移動制御を指示する。これにより、後続の他の自動車100は、選択されている衝突形態において緊急事態の自動車100に追突する可能性が高くなる。その後、サーバCPU14は、本処理を終了する。 In step ST232, the server CPU 14 determines the form of a rear-end collision of another subsequent vehicle 100 with respect to the vehicle 100 in an emergency predicted to be unavoidable. The form of rear-end collision includes, for example, a full-wrap collision, an offset collision, and the like. When no one is in the rear of the vehicle 100 in an emergency, it may be desirable to absorb the impact by deforming the vehicle body due to a full-wrap collision. If a person is on one side of the rear of the vehicle 100 in an emergency, an offset collision on the opposite side may be considered desirable. The server CPU 14 selects one of these plurality of collision modes that is considered to be optimal, instructs the vehicle 100 to control the movement of the vehicle in an emergency so that a rear-end collision occurs in the selected collision mode, and another vehicle that follows it. Instructs movement control to 100. This increases the likelihood that the other following vehicle 100 will collide with the vehicle 100 in an emergency in the selected collision mode. After that, the server CPU 14 ends this process.

以上のように、本実施形態では、衝突の回避のための制御を実行したとしても緊急状態にある自動車100に対する後続の他の自動車100の追突が不可避であると判断する場合には、緊急状態にある自動車100と後続の他の自動車100との衝突形態を調整するように移動制御を実行させることができる。 As described above, in the present embodiment, when it is determined that a rear-end collision with another automobile 100 in an emergency state is unavoidable even if the control for avoiding a collision is executed, the emergency state is determined. The movement control can be executed so as to adjust the collision mode between the vehicle 100 in the vehicle 100 and the other vehicle 100 following the vehicle.

[第六具体例、減速を助ける例]
図17は、第六具体例での、サーバ装置2のサーバCPU14による緊急判断処理のフローチャートである。
図2のサーバ装置6のサーバCPU14は、図6の進路生成処理とともに、ステップST203の緊急処理のために図17の処理をたとえば処理周期に同期させて繰り返し実行する。
図17のステップST211からステップST219の処理は、図14または図15の同符号の処理と同様である。ステップST214の緊急処理のサブルーチンでは、図14のステップST214からステップST219の処理、または図14のステップST214からステップST219並びにステップST223およびステップST224の処理、を実行してよい。
そして、ステップST219において緊急事態の自動車100について緊急事態の回避ができないと判断すると、サーバCPU14は、処理をステップST231へ進める。
[Sixth specific example, example to help deceleration]
FIG. 17 is a flowchart of an emergency determination process by the server CPU 14 of the server device 2 in the sixth specific example.
The server CPU 14 of the server device 6 of FIG. 2 repeatedly executes the process of FIG. 17 for the emergency process of step ST203 in synchronization with the process cycle, for example, together with the course generation process of FIG.
The processing of steps ST211 to ST219 in FIG. 17 is the same as the processing of the same reference numerals in FIG. 14 or FIG. In the subroutine of emergency processing in step ST214, the processing of steps ST214 to ST219 in FIG. 14 or the processing of steps ST214 to ST219 and steps ST223 and ST224 in FIG. 14 may be executed.
Then, if it is determined in step ST219 that the emergency situation cannot be avoided for the vehicle 100 in an emergency situation, the server CPU 14 proceeds to the process in step ST231.

ステップST231において、サーバCPU14は、後続の他の自動車100が緊急事態の自動車100に対して追突することが不可避であるか否かを判断する。後続の他の自動車100の速度や運動エネルギーが、緊急事態の自動車100の速度や運動エネルギーより格段に高い場合、さらには緊急事態の自動車100についてのオフセットや車線変更ができない場合、これらが追突を回避するように同様の制動力で制動をかけたとしても、追突が発生する可能性が高くなる。このような予測が可能である場合、サーバCPU14は、追突が不可避であると判断し、処理をステップST241へ進める。追突が不可避でない場合、サーバCPU14は、処理をステップST214へ戻す。この場合、サーバCPU14は、緊急事態の自動車100について、追突を避けながら緊急事態を回避する処理を継続させる。 In step ST231, the server CPU 14 determines whether or not it is inevitable that another following vehicle 100 will collide with the vehicle 100 in an emergency. If the speed or kinetic energy of the other following vehicle 100 is significantly higher than the speed or kinetic energy of the emergency vehicle 100, or if the emergency vehicle 100 cannot be offset or changed lanes, these will collide. Even if braking is applied with the same braking force to avoid it, there is a high possibility that a collision will occur. When such a prediction is possible, the server CPU 14 determines that a rear-end collision is unavoidable, and proceeds to step ST241. If the rear-end collision is not unavoidable, the server CPU 14 returns the process to step ST214. In this case, the server CPU 14 continues the process of avoiding the emergency situation while avoiding the rear-end collision with respect to the automobile 100 in the emergency situation.

ステップST241において、サーバCPU14は、追突が不可避と予測された減速度の低い後続の他の自動車100について、他車による減速を指示する。サーバCPU14は、追突が不可避と予測された後続の他の自動車100の直前および直後を移動している他の自動車100に対して、追突が不可避と予測された後続の他の自動車100を前後から挟み込み、その挟み込んだ状態で減速停止する移動制御を指示する。これにより、追突が不可避と予測された後続の他の自動車100は、自身の制動力に加えて、前後の他の自動車100の制動力により、減速して停止することができる。追突が不可避と予測された後続の他の自動車100は、緊急事態の自動車100に追突しなくなる可能性が生じる。その後、サーバCPU14は、本処理を終了する。 In step ST241, the server CPU 14 instructs the following other vehicle 100, which has a low deceleration, for which a rear-end collision is inevitable, to be decelerated by another vehicle. The server CPU 14 rear-ends the other following vehicle 100, which is predicted to have a rear-end collision, with respect to the other vehicle 100 moving immediately before and after the other following vehicle 100, which is predicted to have a rear-end collision. It pinches and instructs the movement control to decelerate and stop in the pinched state. As a result, the following other automobiles 100, for which a rear-end collision is predicted to be unavoidable, can be decelerated and stopped by the braking forces of the other automobiles 100 in the front and rear in addition to their own braking force. The other following vehicle 100, whose rear-end collision is predicted to be unavoidable, may not collide with the vehicle 100 in an emergency. After that, the server CPU 14 ends this process.

以上のように、本実施形態では、減速度の低い後続の他の自動車100を、その移動方向での前後の自動車100ではさんで減速させることができる。 As described above, in the present embodiment, the following other automobiles 100 having a low deceleration can be decelerated by sandwiching the preceding and following automobiles 100 in the moving direction.

[第二実施形態]
上述した実施形態は、移動情報提供システム1による複数の自動車100の管制制御の例である。そして、各自動車100は、移動情報提供システム1による情報を必要に応じて用いて、自車の移動を制御している。
移動情報提供システム1の自動車100の制御システム20は、自車情報で走行を制御する場合、自律センサにより検出される情報を、無線基地局4から受信した情報より、優先して使用する。
しかしながら、各自律センサは、走行環境によっては、十分な精度での検出ができないことがある。このため、自動車100の制御システム20は、自律センサの種類を増やして、それらの総合的な検出に基づいて走行を制御することが考えられる。しかしながら、このように高い精度で検出可能な自律センサを無制限に増やすことは、自動車100の製造にあたって好ましくない。しかも、自律センサの種類を増やしたとしても、あらゆる走行環境において十分な精度で検出が可能となるとも限らない。
以下、このような状況に対応する一例について説明する。
[Second Embodiment]
The above-described embodiment is an example of control control of a plurality of automobiles 100 by the mobile information providing system 1. Then, each automobile 100 controls the movement of its own vehicle by using the information from the movement information providing system 1 as needed.
When the control system 20 of the automobile 100 of the movement information providing system 1 controls traveling by the own vehicle information, the information detected by the autonomous sensor is used in preference to the information received from the radio base station 4.
However, each autonomous sensor may not be able to detect with sufficient accuracy depending on the driving environment. Therefore, it is conceivable that the control system 20 of the automobile 100 increases the types of autonomous sensors and controls the traveling based on their comprehensive detection. However, it is not preferable in the manufacture of the automobile 100 to increase the number of autonomous sensors that can be detected with high accuracy indefinitely. Moreover, even if the types of autonomous sensors are increased, it is not always possible to detect with sufficient accuracy in all driving environments.
Hereinafter, an example corresponding to such a situation will be described.

図18は、図9のステップST67についての詳細な処理のフローチャートである。
自動車100の運転制御ECUは、図9のステップST67において、図18の処理を実行する。
FIG. 18 is a flowchart of detailed processing for step ST67 of FIG.
The operation control ECU of the automobile 100 executes the process of FIG. 18 in step ST67 of FIG.

ステップST81において、運転制御ECUは、自律センサの検出精度が十分であるか否かを判断する。自律センサには、たとえば自動車100の前方などを撮像するステレオカメラがある。ステレオカメラは、逆光などの環境下では、周辺の移動体や路面の車線などを十分に撮像できないことがある。このような撮像画像でない場合、運転制御ECUは、自律センサの検出精度が十分であると判断し、処理をステップST82へ進める。このような撮像画像である場合、運転制御ECUは、自律センサの検出精度が十分でないと判断し、処理をステップST83へ進める。 In step ST81, the operation control ECU determines whether or not the detection accuracy of the autonomous sensor is sufficient. The autonomous sensor includes, for example, a stereo camera that captures an image of the front of an automobile 100. A stereo camera may not be able to sufficiently capture surrounding moving objects and lanes on the road surface in an environment such as backlight. If it is not such an captured image, the operation control ECU determines that the detection accuracy of the autonomous sensor is sufficient, and proceeds to the process in step ST82. In the case of such an captured image, the operation control ECU determines that the detection accuracy of the autonomous sensor is not sufficient, and proceeds to the process in step ST83.

ステップST82において、運転制御ECUは、自律センサの検出値を、無線基地局4から受信した情報より優先的に使用して、自車の走行を制御するための進路を決定する。 In step ST82, the operation control ECU preferentially uses the detected value of the autonomous sensor over the information received from the radio base station 4 to determine the course for controlling the traveling of the own vehicle.

ステップST83において、運転制御ECUは、無線基地局4から受信した情報を、自律センサの検出値より優先的に使用して、自車の走行を制御するための進路を決定する。運転制御ECUは、無線基地局4から受信した情報から、自律センサの検出情報と同形式の同物理量の疑似センサの情報を生成し、これを自車の走行を制御するための進路の決定に使用してよい。 In step ST83, the operation control ECU preferentially uses the information received from the radio base station 4 over the detection value of the autonomous sensor to determine the course for controlling the traveling of the own vehicle. The operation control ECU generates information of a pseudo sensor having the same physical quantity as the detection information of the autonomous sensor from the information received from the radio base station 4, and uses this to determine the course for controlling the running of the own vehicle. May be used.

このように本実施形態では、自律センサの検出精度に応じて、自律センサの検出値と、無線基地局4から受信した情報との優先度を切り替える。本実施形態では、たとえば、一時的な視界ロストに対応できる。
たとえば逆光でステレオカメラによる画像認識がロスト、または閾値を下回った場合には、ワールドマップによる管制制御を、ステレオカメラの情報より一時的に優先して使用する。ワールドマップの情報は、微小時間における俯瞰的な情報であるため、先行車が通過した進路を抽出できる。また、他の自動車100の自律センサの情報も反映されている。
また、運転制御ECUは、自動ブレーキの制御においても、自律センサの認識率が80%以下となるように使用に適さない場合、自律センサの認識結果とワールドマップの情報とを比較し、これらの間に閾値以上の差異がある場合にはワールドマップの情報を自律センサの認識結果より優先してよい。
また、運転制御ECUは、一部の自律センサの検出精度が低い場合、その替わりにワールドマップの情報に基づく疑似センサの情報を生成し、これと他の自律センサの情報とを組み合わせて、自車の走行を制御するための進路の決定に使用してよい。
As described above, in the present embodiment, the priority of the detected value of the autonomous sensor and the information received from the radio base station 4 is switched according to the detection accuracy of the autonomous sensor. In this embodiment, for example, it is possible to deal with temporary lost visibility.
For example, when the image recognition by the stereo camera is lost or falls below the threshold value due to backlight, the control control by the world map is temporarily prioritized over the information of the stereo camera. Since the information on the world map is a bird's-eye view information in a minute time, it is possible to extract the course that the preceding vehicle has passed. In addition, the information of the autonomous sensor of another automobile 100 is also reflected.
Further, when the operation control ECU is not suitable for use so that the recognition rate of the autonomous sensor is 80% or less even in the control of automatic braking, the recognition result of the autonomous sensor is compared with the information of the world map, and these If there is a difference greater than or equal to the threshold value, the world map information may be prioritized over the recognition result of the autonomous sensor.
Further, when the detection accuracy of some autonomous sensors is low, the operation control ECU generates pseudo sensor information based on the world map information instead, and combines this with the information of other autonomous sensors to control itself. It may be used to determine the course to control the running of the vehicle.

[第三実施形態]
上述した実施形態の移動情報提供システム1の自動車100の制御システム20は、自車情報で走行を制御する場合、自律センサにより検出される情報を、無線基地局4から受信した情報より、優先して使用する。
しかしながら、各自律センサは、十分な情報を検出できない状況があり得る。たとえば、雪原、吹雪、視界ロストとなる走行環境下では、ステレオカメラなどの自律センサは、十分な情報を検出できない。自動車100は、道がなく、どこが走れるのかも不明となる。また、突然対向車が出現することもある。自律センサは、まともに使える状況になく、撮像できる範囲の情報も少なくなる。
以下、このような状況に対応する一例について説明する。
[Third Embodiment]
When the control system 20 of the automobile 100 of the mobile information providing system 1 of the above-described embodiment controls traveling by the own vehicle information, the information detected by the autonomous sensor is prioritized over the information received from the radio base station 4. To use.
However, there may be situations where each autonomous sensor cannot detect sufficient information. For example, in a snowy field, a snowstorm, or a driving environment where visibility is lost, an autonomous sensor such as a stereo camera cannot detect sufficient information. The car 100 has no road, and it is unclear where it can run. In addition, an oncoming vehicle may suddenly appear. Autonomous sensors are not in a situation where they can be used properly, and the amount of information that can be captured is small.
Hereinafter, an example corresponding to such a situation will be described.

自動車100の制御システム20は、受信しているワールドマップや天候情報に基づいて、自律センサの検出が期待できない走行区間を判断する。
そのような走行区間を走行する場合、自動車100の制御システム20は、たとえば立ち木などから自車が走れる車幅を推定し、走行可能と推定した方向へ向かう進路を決定する。走行可能な方向の推定は、自動車100の端末装置2からサーバ装置6や無線基地局4へ画像を送信して、基地局側において処理してもよい。
自律センサに基づいて視界が完全にロストしていると判断できる場合、自動車100の制御システム20は、自車情報で走行を制御する場合でも、自律センサの検出情報より、受信したワールドマップから得られる疑似センサの情報を優先する。ただし、実際の衝突の検出などの衝突安全にかかわる情報については、自律センサの検出情報を優先する。吹雪区域の走行は、基本的に最徐行である。自動車100の制御システム20は、ワールドマップから得られる疑似センサの情報を用いて、進路を決定する。このような処理において、自動車100の制御システム20は、さらに、当該区域を走行している自動車100の台数、各自動車100の現在地、当該区域への侵入開始タイミングを把握し、それらの走行軌道をシミュレーションし、それに基づいて進路を決定してよい。
The control system 20 of the automobile 100 determines a traveling section in which the detection of the autonomous sensor cannot be expected based on the received world map and weather information.
When traveling in such a traveling section, the control system 20 of the automobile 100 estimates the width of the vehicle in which the vehicle can travel from, for example, a standing tree, and determines the course in the direction estimated to be travelable. The estimation of the travelable direction may be processed on the base station side by transmitting an image from the terminal device 2 of the automobile 100 to the server device 6 or the wireless base station 4.
When it can be determined that the field of view is completely lost based on the autonomous sensor, the control system 20 of the automobile 100 obtains from the received world map from the detection information of the autonomous sensor even when the driving is controlled by the own vehicle information. Priority is given to the information of the pseudo sensor. However, for information related to collision safety such as actual collision detection, priority is given to the detection information of the autonomous sensor. Driving in a snowstorm area is basically the slowest driving. The control system 20 of the automobile 100 determines the course by using the information of the pseudo sensor obtained from the world map. In such a process, the control system 20 of the automobile 100 further grasps the number of automobiles 100 traveling in the area, the current location of each automobile 100, and the timing of starting invasion into the area, and determines the traveling tracks thereof. You may simulate and decide the course based on it.

また、サーバ装置6または無線基地局4は、ワールドマップに基づいて対向車同士が接近していることを検出した場合、その警告を双方の自動車100へ通知する。これにより、衝突を回避し得る。
ここで、対向車がシステムの管理外であり、吹雪の区間の外で認識されている場合には、その近くを車両が通過する予想の時刻と、現在までの他車両の走行軌跡から、当該車が通過すると予想される通過可能区域をシミュレーションし、当該区域の干渉を避けるように自車両に通知してよい。干渉が避けられない場合は、少なくともシミュレーションでは通過する微小時間で干渉しないように、演算する。
対向車、バイクがシステムの管理外で、吹雪の区間の内で初めて認識された場合は、特定区間を走っている車両に、緊急通知し、ワールドマップに上げる。演算に早く動く動体の不確定要素が増えた状態でシミュレーションを行い、安全の必要性にかかる見積もりを上げる(安全方向に傾ける)。もし、子供などの人物の場合は、その直近の車両に通知し、ワールドマップに上げる。
Further, when the server device 6 or the radio base station 4 detects that the oncoming vehicles are approaching each other based on the world map, the server device 6 or the radio base station 4 notifies both automobiles 100 of the warning. This makes it possible to avoid collisions.
Here, if the oncoming vehicle is out of the control of the system and is recognized outside the snowstorm section, the relevant vehicle is based on the estimated time when the vehicle will pass near it and the traveling locus of other vehicles up to now. You may simulate the passable area where the vehicle is expected to pass and notify your vehicle to avoid interference in that area. If interference is unavoidable, at least in the simulation, the calculation is performed so as not to interfere in the minute time that passes.
If an oncoming vehicle or motorcycle is not under the control of the system and is recognized for the first time within the snowstorm section, an emergency notification will be given to the vehicle running in the specific section and the vehicle will be posted on the world map. Simulate with an increase in uncertainties of moving objects that move quickly in the calculation, and raise an estimate of the need for safety (tilt in the direction of safety). If it is a person such as a child, notify the nearest vehicle and put it on the world map.

[第四実施形態]
上述した実施形態の移動情報提供システム1において、自動車100の制御システム20は、基本的に自律センサの検出情報に基づいて、自車の走行を制御する。この場合、ユーザが歩行者などを認識していない状態においてブレーキペダルとの踏み間違えでアクセルペダルを踏んでも、歩行者などへ向かって発進しないようにすることができる。
しかしながら、自動車100に設けられる自律センサは、常に正常に動作するとは限らない。経年劣化により自律センサは、正常な検出ができなくなることがある。また、夜間、逆光、対向車のライトなどの走行環境のために、自律センサの検出結果が正しくない場合、自動車100の制御システム20は、自律センサの検出情報に基づいて自車の走行を適切に制御することができなくなる可能性がある。
以下、このような状況に対応する一例について説明する。
[Fourth Embodiment]
In the movement information providing system 1 of the above-described embodiment, the control system 20 of the automobile 100 basically controls the traveling of the own vehicle based on the detection information of the autonomous sensor. In this case, even if the user depresses the accelerator pedal by mistake with the brake pedal in a state where the user does not recognize the pedestrian or the like, the vehicle can be prevented from starting toward the pedestrian or the like.
However, the autonomous sensor provided in the automobile 100 does not always operate normally. Due to aging, the autonomous sensor may not be able to detect normally. Further, when the detection result of the autonomous sensor is incorrect due to the driving environment such as nighttime, backlight, and the light of an oncoming vehicle, the control system 20 of the automobile 100 appropriately travels the own vehicle based on the detection information of the autonomous sensor. May be out of control.
Hereinafter, an example corresponding to such a situation will be described.

自動車100の制御システム20は、自律センサの検出情報の適否を判断する。たとえばステレオカメラの撮像画像が全体的に真っ暗であったり、全体的に白飛びしたりしている場合、自動車100の制御システム20は、自律センサの検出情報が不適であると判断する。この場合、自動車100の制御システム20は、ワールドマップの情報に基づいて、進行方向にいる他の移動体を確認する。ワールドマップの情報に基づいて進行方向に他の移動体がいることが確認されると、自動車100の制御システム20は、自律センサの検出情報によりそれを判断できない場合でも、進行方向に他の移動体が存在すると判断し、それに応じた走行制御を実行する。自動車100の制御システム20は、ワールドマップから得られる疑似センサの検出情報を用いて、発進しない制動制御を実行する。
なお、自動車100の制御システム20は、ワールドマップに歩行者など認識されていて、他の車が見えている状態において、自車の自律センサだけが認識できていないという状況を判断して、上述した疑似センサの情報を使用するようにしてもよい。この場合、自動車100の制御システム20は、当該判断が任意時間にわたって発生する場合、または所定回数以上で発生する場合において、疑似センサの信頼度を高としてよい。自動車100の制御システム20は、高い信頼度の疑似センサの検出情報を用いて、自律センサで認識されていない歩行者とその移動方向と干渉しない進路や、時間差を選択して、それらの選択に基づく走行制御を実行してよい。
The control system 20 of the automobile 100 determines the suitability of the detection information of the autonomous sensor. For example, when the image captured by the stereo camera is totally dark or overexposed, the control system 20 of the automobile 100 determines that the detection information of the autonomous sensor is inappropriate. In this case, the control system 20 of the automobile 100 confirms another moving object in the traveling direction based on the information on the world map. When it is confirmed that there is another moving object in the traveling direction based on the information on the world map, the control system 20 of the automobile 100 moves the other moving object in the traveling direction even if it cannot be determined by the detection information of the autonomous sensor. It determines that the body exists and executes driving control accordingly. The control system 20 of the automobile 100 uses the detection information of the pseudo sensor obtained from the world map to execute braking control that does not start.
The control system 20 of the automobile 100 determines the situation in which a pedestrian or the like is recognized on the world map and only the autonomous sensor of the own vehicle cannot recognize the other vehicle while the other vehicle is visible. The information of the pseudo sensor may be used. In this case, the control system 20 of the automobile 100 may increase the reliability of the pseudo sensor when the determination occurs over an arbitrary time or occurs more than a predetermined number of times. The control system 20 of the automobile 100 uses the detection information of the pseudo sensor with high reliability to select a pedestrian that is not recognized by the autonomous sensor, a course that does not interfere with the moving direction, and a time difference, and selects them. Based on driving control may be performed.

[第五実施形態]
上述した実施形態の移動情報提供システム1において、自動車100の制御システム20は、自動運転とユーザによる手動運転についての運転支援との間で、動作モードを切り替える。
自動車100のユーザは、基本的に自動運転での走行についても責任を負う。
たとえば走行中の自動車100の動作モードが自動運転から運転支援へ切り替わる場合、ユーザは、その切り替わりの前後の責任を負うことになる。自動運転では、運転支援へ切り替わりタイミングを含めて、ユーザに賠償責任が発生しないように走行を制御する必要がある。
特に、走行中の自動車100の動作モードが自動運転から運転支援へ切り替わった直後にユーザが強いブレーキ操作をする必要が生じる場合、ユーザにとっては酷な状況となる。実際にそのような状況となった場合に、フルブレーキを踏めるユーザは少ないと予想される。
以下、このような状況に対応する一例について説明する。
[Fifth Embodiment]
In the movement information providing system 1 of the above-described embodiment, the control system 20 of the automobile 100 switches the operation mode between automatic driving and driving support for manual driving by the user.
The user of the automobile 100 is basically responsible for driving in automatic driving.
For example, when the operation mode of the moving automobile 100 is switched from automatic driving to driving support, the user is responsible before and after the switching. In automatic driving, it is necessary to control driving so that the user is not liable for compensation, including the timing of switching to driving support.
In particular, when the user needs to perform a strong braking operation immediately after the operation mode of the moving automobile 100 is switched from automatic driving to driving support, the situation is severe for the user. In such a situation, it is expected that few users will be able to apply the full brake.
Hereinafter, an example corresponding to such a situation will be described.

自動車100の制御システム20は、自動車100の走行中に、サーバ装置6から端末装置2が受信したワールドマップの信頼性を繰り返し判断する。受信したワールドマップの信頼性が低い場合、自動車100の制御システム20は、自動車100の動作モードを手動運転から自動運転への切替えることを禁止する。
自動車100の制御システム20は、自動運転中に、ワールドマップから得られる疑似センサの検出情報と、自律センサの検出情報とを繰り返し比較する。そして、これらの情報が閾値以上で異なる場合、自動車100の制御システム20は、ワールドマップから得られる疑似センサの検出情報を使用しない。自動車100の制御システム20は、基本的に自律センサの検出情報を使用して、自動運転中の自動車100の走行を制御する。
自動車100の制御システム20は、何らかの外乱などがある場合、自動運転を終了し、自動車100の動作モードを自動運転から手動運転へ切替える制御を実行する。この移行制御において、自動車100の制御システム20は、まず、先行車との車間を広げるように、自車の走行を制御する。先行車と自車との車間は、速度に応じたものとすればよい。所定の車間が得られていることが自律センサにより検出されると、自動車100の制御システム20は、ユーザへ、自動運転から手動運転へ切り替えることを通知する。自動車100の制御システム20は、この検出について、ワールドマップの情報を用いない。数秒の後に、自動車100の制御システム20は、実際の動作モードを、自動運転から手動運転へ切り替える。
このような先行車との車間を確保することにより、走行中の自動車100の動作モードが自動運転から運転支援へ切り替わった直後にユーザが強いブレーキ操作をする必要が生じ難くなる。ユーザは、余裕を持った判断により、自動運転から手動運転へ切り替わることを理解し、手動運転のための操作を開始することができる。手動運転への切り替え直後にユーザが強いブレーキ操作をする必要が生じるような緊急な状況は発生し難くなる。
The control system 20 of the automobile 100 repeatedly determines the reliability of the world map received by the terminal device 2 from the server device 6 while the automobile 100 is traveling. When the reliability of the received world map is low, the control system 20 of the automobile 100 prohibits switching the operation mode of the automobile 100 from the manual driving to the automatic driving.
The control system 20 of the automobile 100 repeatedly compares the detection information of the pseudo sensor obtained from the world map with the detection information of the autonomous sensor during automatic driving. Then, when these information are different by the threshold value or more, the control system 20 of the automobile 100 does not use the detection information of the pseudo sensor obtained from the world map. The control system 20 of the automobile 100 basically uses the detection information of the autonomous sensor to control the running of the automobile 100 during automatic driving.
When there is some kind of disturbance, the control system 20 of the automobile 100 terminates the automatic driving and executes a control for switching the operation mode of the automobile 100 from the automatic driving to the manual driving. In this transition control, the control system 20 of the automobile 100 first controls the traveling of the own vehicle so as to widen the distance between the vehicle and the preceding vehicle. The distance between the preceding vehicle and the own vehicle may be set according to the speed. When the autonomous sensor detects that a predetermined distance is obtained, the control system 20 of the automobile 100 notifies the user that the automatic driving is switched to the manual driving. The control system 20 of the automobile 100 does not use the information of the world map for this detection. After a few seconds, the control system 20 of the vehicle 100 switches the actual operating mode from automatic driving to manual driving.
By ensuring the distance between the vehicle and the preceding vehicle, it is less likely that the user needs to perform a strong braking operation immediately after the operation mode of the traveling vehicle 100 is switched from automatic driving to driving support. The user can understand that the automatic operation is switched to the manual operation by a judgment with a margin, and can start the operation for the manual operation. It is less likely that an urgent situation will occur in which the user needs to apply a strong brake immediately after switching to manual operation.

[第六実施形態]
上述した各実施形態のサーバ装置6は、担当する所定区域または所定区間を移動している複数の自動車100から情報を収集し、マッピングし、複数の自動車100においてその移動判断または移動制御に用いることができる情報を生成し、複数の自動車100へ送信している。各自動車100は、サーバ装置6から受信した情報を用いて、その移動判断または移動制御を実行している。
この他にもたとえば、サーバ装置6による処理の一部またはすべては、複数の自動車100のそれぞれにおいて実行されてもよい。たとえば、各自動車100は、図7のように他の自動車100からフィールド情報を収集し、現時点図や予測図へのマッピングを実行し、自車においてその移動判断または移動制御に用いることができる移動可能範囲および進路の情報を生成し、自車の自動運転などの移動判断または移動制御に使用してもよい。この場合、サーバ装置6や複数の無線基地局4は、複数の自動車100の間でのデータ送受のための機能を発揮することになる。無線基地局4は、複数の自動車100が移動する所定区域または所定区間に設けられ、担当する所定区域または所定区間を移動している自動車100にて使用される端末装置2と通信する。
[Sixth Embodiment]
The server device 6 of each of the above-described embodiments collects information from a plurality of automobiles 100 moving in a predetermined area or a predetermined section in charge, maps the information, and uses the server device 6 for the movement determination or movement control of the plurality of automobiles 100. Is generated and transmitted to a plurality of automobiles 100. Each automobile 100 uses the information received from the server device 6 to execute the movement determination or movement control.
In addition to this, for example, a part or all of the processing by the server device 6 may be executed in each of the plurality of automobiles 100. For example, as shown in FIG. 7, each automobile 100 collects field information from another automobile 100, executes mapping to a current time map or a prediction map, and can be used for its movement determination or movement control in its own vehicle. Information on the possible range and course may be generated and used for movement judgment or movement control such as automatic driving of the own vehicle. In this case, the server device 6 and the plurality of wireless base stations 4 exert a function for transmitting and receiving data between the plurality of automobiles 100. The radio base station 4 is provided in a predetermined area or a predetermined section in which a plurality of automobiles 100 move, and communicates with a terminal device 2 used in the automobile 100 moving in the predetermined area or the predetermined section in charge.

なお、この場合において、サーバ装置6は、フィールド情報に基づいて一次加工情報を生成して送信する。
自動車の端末装置2は、サーバ装置6により生成される情報を、無線基地局4から受信する。
自動車の制御システム20は、端末装置2が受信したフィールド情報またはその一次加工情報に基づいて、二次加工情報としての走行制御データを生成する。
ここで、一次加工情報は、サーバ装置6においてフィールド情報に基づいて生成される情報をいう。二次加工情報は、自動車の制御システム20において、フィールド情報や一次加工情報に基づいて生成される情報をいう。
In this case, the server device 6 generates and transmits the primary processing information based on the field information.
The terminal device 2 of the automobile receives the information generated by the server device 6 from the radio base station 4.
The automobile control system 20 generates travel control data as secondary processing information based on the field information received by the terminal device 2 or the primary processing information thereof.
Here, the primary processing information refers to information generated in the server device 6 based on the field information. The secondary processing information refers to information generated based on field information and primary processing information in the control system 20 of an automobile.

図19は、本実施形態のサーバ装置6による、複数の自動車100の移動に関わるフィールド情報の収集処理のフローチャートである。
サーバ装置6のサーバCPU14は、サーバ装置6のサーバ通信デバイス11が新たなフィールド情報を受信するたびに、図19の収集処理を繰り返し実行する。
FIG. 19 is a flowchart of a field information collection process related to the movement of a plurality of automobiles 100 by the server device 6 of the present embodiment.
The server CPU 14 of the server device 6 repeatedly executes the collection process of FIG. 19 every time the server communication device 11 of the server device 6 receives new field information.

ステップST111において、サーバCPU14は、フィールド情報を受信しているか否かを判断する。フィールド情報には、たとえば、複数の自動車100のそれぞれの端末装置2が送信した自車情報、道路に設置されるカメラなどの検出装置の検出情報、がある。高度交通システムの不図示のサーバ装置6は、管理する地域の交通情報などを、サーバ装置6へ送信してよい。サーバ通信デバイス11は、これらの情報を受信する。サーバ通信デバイス11がフィールド情報を受信していない場合、サーバCPU14は、ステップST111の処理を繰り返す。サーバ通信デバイス11がフィールド情報を受信すると、サーバCPU14は、処理をステップST112へ進める。 In step ST111, the server CPU 14 determines whether or not the field information is received. The field information includes, for example, own vehicle information transmitted by each terminal device 2 of a plurality of automobiles 100, and detection information of a detection device such as a camera installed on a road. The server device 6 (not shown) of the intelligent transportation system may transmit traffic information of the area to be managed to the server device 6. The server communication device 11 receives this information. If the server communication device 11 has not received the field information, the server CPU 14 repeats the process of step ST111. When the server communication device 11 receives the field information, the server CPU 14 advances the process to step ST112.

ステップST112において、サーバCPU14は、受信したフィールド情報を、その情報元ごとに分類して、サーバメモリ13に蓄積する。これにより、サーバ装置6のサーバメモリ13は、複数の自動車100の移動に関わるフィールド情報として、複数の自動車100それぞれから受信した、自動車100およびユーザについての情報若しくは周辺情報、または各自動車100が移動している地域の交通情報を蓄積して記録する。なお、サーバCPU14は、それぞれのフィールド情報を受信した時刻を、受信したフィールド情報に対応付けて記録してよい。 In step ST112, the server CPU 14 classifies the received field information according to the information source and stores it in the server memory 13. As a result, the server memory 13 of the server device 6 moves the information or peripheral information about the automobile 100 and the user received from each of the plurality of automobiles 100 as the field information related to the movement of the plurality of automobiles 100, or each automobile 100 moves. Accumulate and record traffic information in the area where you are working. The server CPU 14 may record the time when each field information is received in association with the received field information.

ステップST113において、サーバCPU14は、受信したフィールド情報に基づいて、サーバ装置6が現時点で通知する必要がある複数の自動車100についての移動体リストを生成する。移動体リストには、サーバ装置6が通知する必要がない他の自動車100といった他の移動体が、サーバ装置6が通知する必要がある複数の自動車100と区別できるように含まれてよい。 In step ST113, the server CPU 14 generates a mobile list for a plurality of automobiles 100 that the server device 6 needs to notify at the present time based on the received field information. The mobile list may include other mobiles, such as the other vehicle 100, which the server device 6 does not need to notify, so that it can be distinguished from the plurality of vehicles 100, which the server device 6 needs to notify.

図20は、本実施形態のサーバ装置による、収集したフィールド情報を送信する処理のフローチャートである。
サーバ装置6のサーバCPU14は、図20の送信処理を繰り返し実行する。
FIG. 20 is a flowchart of a process of transmitting the collected field information by the server device of the present embodiment.
The server CPU 14 of the server device 6 repeatedly executes the transmission process of FIG. 20.

ステップST141において、サーバCPU14は、サーバメモリ13に記録されている複数のフィールド情報から、各自動車100の走行に関連する情報を抽出する。サーバCPU14は、ある自動車100については、その自動車の走行に関連する情報とともに、その前を走行する先行車の走行に関連する情報を、抽出してよい。 In step ST141, the server CPU 14 extracts information related to the running of each automobile 100 from the plurality of field information recorded in the server memory 13. For a certain automobile 100, the server CPU 14 may extract information related to the traveling of the preceding vehicle as well as information related to the traveling of the automobile.

ステップST142において、サーバCPU14は、抽出したフィールド情報を、サーバ通信デバイス11から、それに対応する自動車100の通信デバイス71へ送信する。フィールド情報は、サーバ装置6から専用ネットワーク5を通じて無線基地局4へ送信された後、無線基地局4から自動車100の端末装置2へ送信される。複数の無線基地局4は、フィールド情報を、複数の自動車100に設けられる複数の端末装置2へ送信する。 In step ST142, the server CPU 14 transmits the extracted field information from the server communication device 11 to the communication device 71 of the automobile 100 corresponding thereto. The field information is transmitted from the server device 6 to the radio base station 4 through the dedicated network 5, and then transmitted from the radio base station 4 to the terminal device 2 of the automobile 100. The plurality of radio base stations 4 transmit field information to a plurality of terminal devices 2 provided in the plurality of automobiles 100.

ステップST143において、サーバCPU14は、移動体リストの複数の自動車100について処理を終了したか否かを判断する。移動体リストのすべての自動車100についての処理が終了していない場合、サーバCPU14は、処理をステップST141へ戻す。サーバCPU14は、次の未処理の自動車100を選択して、ステップST141からステップST143までの処理を繰り返す。移動体リストのすべての自動車100についての処理が終了すると、サーバCPU14は、図6の進路生成処理を終了する。 In step ST143, the server CPU 14 determines whether or not the processing of the plurality of automobiles 100 in the mobile list has been completed. If the processing for all the automobiles 100 in the mobile list has not been completed, the server CPU 14 returns the processing to step ST141. The server CPU 14 selects the next unprocessed automobile 100 and repeats the processes from step ST141 to step ST143. When the processing for all the automobiles 100 in the mobile list is completed, the server CPU 14 ends the course generation processing of FIG.

これにより、サーバ装置6は、複数の自動車100へ、それぞれの制御または判断に用いるフィールド情報を送信する。サーバ装置6は、フィールド情報とともに、移動体リストや、たとえば複数の自動車100に対してそれぞれの進行方向および進行速度を示す一次加工情報を送信してよい。一次加工情報には、さらに、検証確認のための情報として、現時点位置、現時点時刻、現時点時刻より微小期間後の予測時刻、などか含まれてよい。また、サーバ装置6は、図19および図20の処理を繰り返すことにより、微小区間の進路に関するフィールド情報を、複数の自動車100のそれぞれへ繰り返し送信し続けることになる。
なお、サーバ装置6は、フィールド情報とともに、またはフィールド情報の替わりに、複数の自動車100から収集するフィールド情報を、複数の自動車100へ送信してよい。
As a result, the server device 6 transmits the field information used for each control or determination to the plurality of automobiles 100. The server device 6 may transmit the moving object list and the primary processing information indicating the traveling direction and the traveling speed of each of the plurality of automobiles 100 together with the field information. The primary processing information may further include the current position, the current time, the predicted time after a minute period from the current time, and the like as information for verification confirmation. Further, by repeating the processes of FIGS. 19 and 20, the server device 6 keeps repeatedly transmitting the field information regarding the course of the minute section to each of the plurality of automobiles 100.
The server device 6 may transmit the field information collected from the plurality of automobiles 100 to the plurality of automobiles 100 together with the field information or instead of the field information.

そして、サーバ装置6からフィールド情報を受信した各自動車100は、図6の処理を実行して、自車の進路の情報を生成する。ただし、この場合、各自動車100は、サーバ装置6から移動体リストまたはそれに基づく情報を受信しているため、ステップST24の処理を実行しなくてもよい。
また、各自動車100は、自車で生成した自車の進路の情報を用いて図9の処理を実行して、自車の走行を制御する。
Then, each automobile 100 that has received the field information from the server device 6 executes the process of FIG. 6 to generate information on the course of the own vehicle. However, in this case, since each automobile 100 receives the mobile list or information based on the mobile list from the server device 6, it is not necessary to execute the process of step ST24.
Further, each automobile 100 controls the traveling of the own vehicle by executing the process of FIG. 9 using the information on the course of the own vehicle generated by the own vehicle.

以上のように、本実施形態では、サーバ装置6は、複数の移動体としての自動車100の移動に関わるフィールド情報を収集して各自動車100へ送信する。そして、各自動車100は、複数の自動車100に共通の情報に基づいて、それぞれの移動を判断し、制御できる。各自動車100が複数の自動車100に共通する情報に基づいて処理を実行することにより、複数の自動車100は、互いにと衝突することがないように安全に進行することができる移動体ごとの微小区間の進路または安全走行可能範囲を生成し、生成した微小区間の進路または安全走行可能範囲を利用することができる。各自動車100は、他の自動車100の予想外の移動の影響を受け難くなる。複数の自動車100の走行についての、走行中の相互安全性が高まる。 As described above, in the present embodiment, the server device 6 collects field information related to the movement of the automobile 100 as a plurality of moving bodies and transmits the field information to each automobile 100. Then, each automobile 100 can determine and control each movement based on the information common to the plurality of automobiles 100. By executing the process based on the information common to the plurality of automobiles 100, the plurality of automobiles 100 can safely proceed so as not to collide with each other. It is possible to generate a course or a safe driving range of the vehicle and use the generated path or a safe driving range of a minute section. Each vehicle 100 is less susceptible to the unexpected movement of the other vehicle 100. Mutual safety during running of a plurality of automobiles 100 is enhanced.

本実施形態は、第一実施形態でのサーバ装置6の処理を、自動車100において実施する例である。上述した第二実施形態から第五実施形態におけるサーバ装置6の処理は、本実施形態と同様に、自動車100の処理とすることができる。この場合、上述した各実施形態におけるサーバ装置6の処理は、自動車100の制御システム20の処理として読み替えればよい。この場合、サーバ装置6の処理は、複数の自動車100の制御システム20により、自動車100ごとに分散して個別に処理されることになる。各自動車100は、基本的に自車についての処理を実行することになる。なお、各自動車100は、たとえばそれぞれの処理の余力に応じて、他の自動車100についての処理を代理実行して結果を送信してもよい。
このような場合において、自動車100の制御システム20は、各実施形態でのサーバ装置6の処理のすべを実行しても、その一部を実行してもよい。
たとえば、サーバ装置6は、複数の自動車100からフィールド情報を中継して自動車100へ送信する。この場合、この場合、各自動車100の制御システム20は、複数の自動車100からフィールド情報を収集するところからの、各実施形態でのサーバ装置6のすべての処理を実行することになる。
たとえば、サーバ装置6は、複数の自動車100からフィールド情報を受信して収集し、それを自動車100へ送信する。この場合、各自動車100の制御システム20は、複数の自動車100からフィールド情報を収集した後の、各実施形態でのサーバ装置6の処理を実行することになる。
たとえば、サーバ装置6は、複数の自動車100からフィールド情報を受信して収集し、現在地図や予想図といったマッピングデータへのマッピングを実行する。この場合、各自動車100の制御システム20は、各実施形態でのマッピングデータに基づく処理以降の処理を実行することになる。
そして、いずれの場合でも、上述した実施形態およびその変形例の移動情報提供システム1は、移動する複数の自動車100で利用可能な複数の端末装置2とともに、移動情報提供システム1が担当する所定区域または所定区間を移動している複数の自動車100の移動に関わるフィールド情報を収集または中継するサーバ装置6、を有する。サーバ装置6は、複数の通信装置としての無線基地局4を通じて、複数の移動体としての複数の自動車100それぞれで使用可能な複数の端末装置2と通信可能であり、上述した各実施形態にあるように集約して設けられても、複数の無線基地局6などと対応させて複数に分散して設けられてもよい。そして、複数の自動車100およびサーバ装置6は、いずれか一方においてまたは双方で分けて、収集または中継される複数の自動車100の移動に関わるフィールド情報をマッピングデータにマッピングし、マッピングデータに基づいて複数の自動車100のそれぞれについての移動を判断または制御するための情報を生成してよい。そして、複数の自動車100のそれぞれが、それぞれについて生成された情報にしたがって移動することにより、複数の自動車100は互いに衝突することなく安全に移動することが可能となる。
This embodiment is an example in which the processing of the server device 6 in the first embodiment is carried out in the automobile 100. The processing of the server device 6 in the second to fifth embodiments described above can be the processing of the automobile 100 as in the present embodiment. In this case, the process of the server device 6 in each of the above-described embodiments may be read as the process of the control system 20 of the automobile 100. In this case, the processing of the server device 6 is distributed and individually processed for each of the automobiles 100 by the control systems 20 of the plurality of automobiles 100. Each automobile 100 basically executes processing for its own vehicle. It should be noted that each automobile 100 may execute the processing for the other automobile 100 on behalf of the other automobiles 100 and transmit the result, for example, according to the surplus capacity of the respective processing.
In such a case, the control system 20 of the automobile 100 may execute all the processes of the server device 6 in each embodiment, or may execute a part thereof.
For example, the server device 6 relays field information from a plurality of automobiles 100 and transmits the field information to the automobile 100. In this case, in this case, the control system 20 of each automobile 100 executes all the processes of the server device 6 in each embodiment from collecting field information from the plurality of automobiles 100.
For example, the server device 6 receives field information from a plurality of automobiles 100, collects it, and transmits it to the automobile 100. In this case, the control system 20 of each automobile 100 executes the processing of the server device 6 in each embodiment after collecting the field information from the plurality of automobiles 100.
For example, the server device 6 receives field information from a plurality of automobiles 100, collects it, and executes mapping to mapping data such as a current map or a forecast map. In this case, the control system 20 of each automobile 100 executes the processing after the processing based on the mapping data in each embodiment.
In any case, the mobile information providing system 1 of the above-described embodiment and its modification is a predetermined area in charge of the mobile information providing system 1 together with a plurality of terminal devices 2 that can be used by a plurality of moving automobiles 100. Alternatively, it has a server device 6 for collecting or relaying field information related to the movement of a plurality of automobiles 100 moving in a predetermined section. The server device 6 can communicate with a plurality of terminal devices 2 that can be used in each of the plurality of automobiles 100 as a plurality of mobile bodies through the radio base station 4 as a plurality of communication devices, and is in each of the above-described embodiments. It may be provided collectively as described above, or may be provided in a plurality of distributed manners in correspondence with a plurality of radio base stations 6 and the like. Then, the plurality of automobiles 100 and the server device 6 are divided into one or both, and the field information related to the movement of the plurality of automobiles 100 to be collected or relayed is mapped to the mapping data, and a plurality of the plurality of automobiles 100 and the server device 6 are based on the mapping data. Information may be generated for determining or controlling the movement of each of the vehicles 100 of the vehicle. Then, each of the plurality of automobiles 100 moves according to the information generated for each of the plurality of automobiles 100, so that the plurality of automobiles 100 can move safely without colliding with each other.

以上の実施形態は、本発明の好適な実施形態の例であるが、本発明は、これに限定されるものではなく、発明の要旨を逸脱しない範囲において種々の変形または変更が可能である。 The above embodiments are examples of preferred embodiments of the present invention, but the present invention is not limited thereto, and various modifications or modifications can be made without departing from the gist of the invention.

たとえば、上述した実施形態では、移動情報提供システム1におけるサーバ装置6と各自動車100の制御システム20とが協働して、それぞれの実施形態の一連の処理を実行している。
この他にもたとえば、上述した実施形態の各種の処理は、サーバ装置6によりすべて実行されてよい。この場合、各自動車100の制御システム20などは、端末装置2および無線基地局4を通じて処理に必要とされる情報をサーバ装置6へ送信し、サーバ装置6による処理結果を、無線基地局4を通じて端末装置2により受信すればよい。また、自動車100の制御システム20は、受信した情報に基づいて、自動車100の走行を判断して制御すればよい。
さらに他にもたとえば、サーバ装置6は、上述した実施形態の各種の処理のたとえば収集といった一部のみを実行し、残りの処理を各自動車100の制御システム20において実行してもよい。この場合、サーバ装置6は、フィールド情報を収集して、複数の自動車100の端末装置2へ転送するだけとなる。各自動車100の制御システム20は、フィールド情報に基づいてマッピングを実行し、自車の進路若しくは移動可能範囲の情報を生成し、生成した情報に基づいて移動を制御することになる。
さらに他にもたとえば、サーバ装置6の替わりに、各自動車100の制御システム20が、上述した実施形態の各種の処理のすべてを実行してもよい。この場合、サーバ装置6の処理を、各自動車100の処理として読み替えればよい。そして、サーバ装置6は、複数の自動車100から収集した情報を中継するように、各自動車100へ送信すればよい。この場合、サーバ装置6は、各自動車100に対して一律にフィールド情報を送信するのではなく、たとえば、それぞれの自動車100において必要となる周辺範囲の他の自動車100のフィールド情報を送信すればよい。たとえば、サーバ装置6は、それぞれが走行している道路ごとに分類した所定区間または所定範囲の他の自動車100のフィールド情報を、それぞれの自動車100へ送信してよい。
さらに他にもたとえば、サーバ装置6は、サーバ装置6は、複数の分散サーバ装置で構成されて、複数の無線基地局4に分散するように設けられてよい。複数の分散サーバ装置は、情報の加工の段階などに応じて分散して処理するものでも、複数の無線基地局4のエリアに対応するように地域ごとに分散して処理するものでもよい。そして、複数の無線基地局4のそれぞれに対応する複数の分散サーバ装置は、無線基地局4と一体的に設けられてよい。この場合、分散サーバ装置は、無線基地局4によるデータのルーティングを管理し、たとえば自動車100から受信したデータを直ちに加工して自動車100へ送信してもよい。このような分散サーバ装置の機能を有する無線基地局4は、情報の伝送遅延時間を最小化することが可能である。分散サーバ装置の機能を有する無線基地局4は、たとえば自動車100の制御システム20の処理の一部を代替えして実行して、自動車100の制御システム20の構成要素の一部として機能することができる。そして、複数の無線基地局4は、たとえば、サーバ装置6を経由することなく互いに通信した協働的な処理により、上述したサーバ装置6の処理を分散して実現する。この場合において、道路に対して固定的に設置される各無線基地局4は、たとえば、それぞれの通信エリアに収容される複数の自動車100の情報を、それぞれの通信エリア内での位置などに基づいて複数の道路に分類し、その道路の分類に基づいてグループ化し、グループ化した情報を複数の他の無線基地局4へ中継転送してよい。複数の無線基地局4とは別のサーバ装置6は、不要としてもよい。また、複数の無線基地局4とサーバ装置6との協働的な処理により、上述したサーバ装置6の処理を分散して実現してもよい。
さらに他にもたとえば、サーバ装置6とともに用いられる無線基地局4は、携帯端末と通信可能な汎用的な無線基地局であっても、自動車100などのみに対して専用的に設けられた無線基地局であってもよい。自動車道には、ADAS通信用の基地局などが設けられている。ADAS通信用の基地局は、上述した実施形態の無線基地局4として用いることができる。また、自動車100は、基地局やサーバ装置6と直接に通信するのではなく、たとえばV2Vなどにより他の自動車100を通じて基地局やサーバ装置6と通信してもよい。
For example, in the above-described embodiment, the server device 6 in the mobile information providing system 1 and the control system 20 of each automobile 100 cooperate to execute a series of processes of each embodiment.
In addition to this, for example, all the various processes of the above-described embodiment may be executed by the server device 6. In this case, the control system 20 of each automobile 100 transmits the information required for processing through the terminal device 2 and the radio base station 4 to the server device 6, and the processing result by the server device 6 is transmitted through the radio base station 4. It may be received by the terminal device 2. Further, the control system 20 of the automobile 100 may determine and control the traveling of the automobile 100 based on the received information.
Further, for example, the server device 6 may execute only a part such as collection of various processes of the above-described embodiment, and the remaining processes may be executed in the control system 20 of each automobile 100. In this case, the server device 6 only collects the field information and transfers it to the terminal devices 2 of the plurality of automobiles 100. The control system 20 of each automobile 100 executes mapping based on the field information, generates information on the course or movable range of the own vehicle, and controls the movement based on the generated information.
Further, for example, instead of the server device 6, the control system 20 of each automobile 100 may execute all of the various processes of the above-described embodiment. In this case, the process of the server device 6 may be read as the process of each automobile 100. Then, the server device 6 may transmit the information collected from the plurality of automobiles 100 to each automobile 100 so as to relay the information. In this case, the server device 6 does not uniformly transmit the field information to each automobile 100, but may, for example, transmit the field information of other automobiles 100 in the peripheral range required for each automobile 100. .. For example, the server device 6 may transmit field information of other automobiles 100 in a predetermined section or a predetermined range classified according to the road on which they are traveling to each automobile 100.
Further, for example, the server device 6 may be provided so that the server device 6 is composed of a plurality of distributed server devices and is distributed among a plurality of radio base stations 4. The plurality of distributed server devices may be distributed and processed according to the stage of information processing, or may be distributed and processed for each region so as to correspond to the areas of the plurality of radio base stations 4. Then, a plurality of distributed server devices corresponding to each of the plurality of radio base stations 4 may be provided integrally with the radio base station 4. In this case, the distributed server device may manage the routing of data by the radio base station 4, for example, immediately process the data received from the automobile 100 and transmit it to the automobile 100. The radio base station 4 having the function of such a distributed server device can minimize the information transmission delay time. The radio base station 4 having the function of the distributed server device may function as a component of the control system 20 of the automobile 100 by substituting a part of the processing of the control system 20 of the automobile 100, for example. can. Then, the plurality of radio base stations 4 distribute and realize the above-mentioned processing of the server device 6 by, for example, collaborative processing in which they communicate with each other without going through the server device 6. In this case, each radio base station 4 fixedly installed on the road, for example, obtains information on a plurality of automobiles 100 accommodated in each communication area based on the position in each communication area and the like. The roads may be classified into a plurality of roads, grouped based on the classification of the roads, and the grouped information may be relayed and transferred to a plurality of other radio base stations 4. The server device 6 separate from the plurality of radio base stations 4 may be unnecessary. Further, the processing of the server device 6 described above may be distributed and realized by the collaborative processing of the plurality of radio base stations 4 and the server device 6.
Further, for example, the wireless base station 4 used together with the server device 6 is a wireless base provided exclusively for the automobile 100 or the like, even if it is a general-purpose wireless base station capable of communicating with a mobile terminal. It may be a station. A base station for ADAS communication is provided on the motorway. The base station for ADAS communication can be used as the radio base station 4 of the above-described embodiment. Further, the automobile 100 does not communicate directly with the base station or the server device 6, but may communicate with the base station or the server device 6 through another automobile 100 by, for example, V2V.

上述した実施形態では、移動情報提供システム1は、1つのサーバ装置6を有する。この他にもたとえば、移動情報提供システム1は、複数のサーバ装置6を備えてよい。複数のサーバ装置6は、たとえば互いに異なる区域が割り当てられても、たとえば広域と狭域とのように重なる区域が割り当てられてもよい。また、複数のサーバ装置6は、複数のキャリアによる移動情報提供システム1に分散して設けられてもよい。複数のサーバ装置6は、それぞれの区域について処理するとともに、それぞれの情報を互いに送受して協働して動作してよい。サーバ装置6は、他のサーバ装置6が故障などした場合において、該他のサーバ装置6の区域についても併せて処理してよい。これらの場合、複数のサーバ装置6は、上述した各実施形態で説明したサーバ装置6の処理を実現できる。また、移動情報提供システム1は、通常時は使用されない代替用のサーバ装置6などにより冗長化されてよい。 In the above-described embodiment, the mobile information providing system 1 has one server device 6. In addition to this, for example, the mobile information providing system 1 may include a plurality of server devices 6. The plurality of server devices 6 may be assigned different areas from each other, or may be assigned overlapping areas such as a wide area and a narrow area. Further, the plurality of server devices 6 may be distributed and provided in the mobile information providing system 1 by a plurality of carriers. The plurality of server devices 6 may process each area and send and receive each information to each other to operate in cooperation with each other. When another server device 6 fails, the server device 6 may also process the area of the other server device 6. In these cases, the plurality of server devices 6 can realize the processing of the server device 6 described in each of the above-described embodiments. Further, the mobile information providing system 1 may be made redundant by an alternative server device 6 or the like that is not normally used.

上述した第一実施形態は、先に出願した特願2019−240029号の第一実施形態を基本として本発明を適用した例である。特願2019−240029号におけるサーバ装置6の処理を自動車100で実行する例は、特願2019−240030号に記載されている。また、特願2019−240031号の明細書には、移動情報提供システム1の他の例が記載されている。これらの出願の内容は、本願に対して参照して組み込まれる。
たとえば、本願で例示する第一実施形態の移動情報提供システム1の構成や処理は、特願2019−240029号の図12から図19に示すものへ変更してよい。この場合でも、その変形された移動情報提供システム1の構成や処理に対して、上述した各実施形態の内容を適用することにより、本願発明の効果を得ることができる。
The first embodiment described above is an example in which the present invention is applied based on the first embodiment of Japanese Patent Application No. 2019-240029, which was previously applied for. An example of executing the processing of the server device 6 in Japanese Patent Application No. 2019-240029 in the automobile 100 is described in Japanese Patent Application No. 2019-240030. Further, the specification of Japanese Patent Application No. 2019-240031 describes another example of the mobile information providing system 1. The contents of these applications are incorporated by reference with respect to the present application.
For example, the configuration and processing of the mobile information providing system 1 of the first embodiment illustrated in the present application may be changed from FIG. 12 to FIG. 19 of Japanese Patent Application No. 2019-240029. Even in this case, the effect of the present invention can be obtained by applying the contents of each of the above-described embodiments to the configuration and processing of the modified mobile information providing system 1.

なお、移動情報提供システム1における時間は、自動車100がサーバ装置6に送信する時間、サーバ装置6が受信する時間、サーバ装置6が自動車100に処理結果を送信する時間、自動車100が処理結果を受信する計測時間、自動車100が通過する予定の予測時間、自動車100が実際に予測した区間を走行する実走行時間である。クローズドシステムにおいては、自動車100とサーバ装置6間の時差を短縮することができる。 The time in the mobile information providing system 1 is the time when the automobile 100 transmits to the server device 6, the time when the server device 6 receives, the time when the server device 6 transmits the processing result to the automobile 100, and the time when the automobile 100 transmits the processing result. It is the received measurement time, the estimated time that the automobile 100 will pass, and the actual traveling time that the automobile 100 actually travels in the predicted section. In the closed system, the time difference between the automobile 100 and the server device 6 can be shortened.

なお、上述した実施形態において、後続の他の自動車100は、自車両の走行車線上に停止車両がある場合においては、サーバ装置6から予め停止車両に関する情報を得ることで、隣接する車線に車線変更を行うことで自動運転を継続することが出来る。
隣接車線に停車中の車両のそばを通過する際は減速する。減速中に通過する際に、停車中の車両の自車走行車線側のドアが突然開閉したとしても、自車両が持つセンサにより停止することが出来る。
もし、ドアが突然開いたが、停止まで至らなかった場合はそのまま通過してもよい。
In the above-described embodiment, when there is a stopped vehicle in the traveling lane of the own vehicle, the following other vehicle 100 obtains information about the stopped vehicle from the server device 6 in advance to lane in the adjacent lane. Automatic operation can be continued by making changes.
Decelerate when passing by a vehicle parked in the adjacent lane. Even if the door on the own vehicle lane side of the stopped vehicle suddenly opens and closes when passing during deceleration, the sensor of the own vehicle can stop the vehicle.
If the door suddenly opens but does not stop, you may pass through.

1…移動情報提供システム、2…端末装置、3…基地局側のシステム、4…無線基地局、5…専用ネットワーク、6…サーバ装置、11…サーバ通信デバイス、12…サーバGNSS受信機、13…サーバメモリ、14…サーバCPU、15…サーババス、20…制御システム、21…駆動ECU、22…操舵ECU、23…制動ECU、24…走行制御ECU、25…運転操作ECU、26…検出ECU、27…外通信ECU、28…UI操作ECU、30…車ネットワーク、31…バスケーブル、32…セントラルゲートウェイ、41…表示デバイス、42…操作デバイス、51…ハンドル、52…ブレーキペダル、53…アクセルペダル、54…シフトレバー、61…速度センサ、62…加速度センサ、63…ステレオカメラ、64…車内カメラ、65…マイクロホン、66…GNSS受信機、71…通信デバイス、72…通信メモリ、81…制御メモリ、100…自動車(移動体)、110…GNSS衛星

1 ... Mobile information providing system, 2 ... Terminal device, 3 ... Base station side system, 4 ... Radio base station, 5 ... Dedicated network, 6 ... Server device, 11 ... Server communication device, 12 ... Server GNSS receiver, 13 ... Server memory, 14 ... Server CPU, 15 ... Server bus, 20 ... Control system, 21 ... Drive ECU, 22 ... Steering ECU, 23 ... Braking ECU, 24 ... Travel control ECU, 25 ... Driving operation ECU, 26 ... Detection ECU , 27 ... External communication ECU, 28 ... UI operation ECU, 30 ... Car network, 31 ... Bus cable, 32 ... Central gateway, 41 ... Display device, 42 ... Operation device, 51 ... Handle, 52 ... Brake pedal, 53 ... Accelerator Pedal, 54 ... shift lever, 61 ... speed sensor, 62 ... acceleration sensor, 63 ... stereo camera, 64 ... in-car camera, 65 ... microphone, 66 ... GNSS receiver, 71 ... communication device, 72 ... communication memory, 81 ... control Memory, 100 ... automobile (mobile body), 110 ... GNSS satellite

Claims (10)

所定区域または所定区間について設けられる複数の通信装置を用いて、複数の移動体の移動に関わる情報を受信でき、複数の前記移動体のそれぞれにおいて移動判断または移動制御に用いることができる情報を送信できる、移動情報提供システムであって、
複数の前記移動体の移動についての情報を含むフィールド情報または前記フィールド情報を加工した事前加工情報を収集する収集部と、
前記収集部により収集される情報に基づいて複数の前記移動体の位置をマッピングするマッピング部と、
前記マッピング部により複数の前記移動体の位置がマッピングされる情報を用いて、複数の前記移動体の進路若しくは移動可能範囲の情報を生成する生成部と、
複数の前記移動体のそれぞれにおいて、生成される進路若しくは移動可能範囲の情報または前記進路若しくは移動可能範囲の情報に基づいて得られるそれぞれの移動体の移動判断または移動制御に用いることができる情報を使用して、それぞれの移動体の移動を制御する制御部と、
前記マッピング部および前記生成部の処理に反映されていない緊急状態にある前記移動体を判断する緊急判断部と、
を有し、
前記緊急判断部は、
緊急状態にある前記移動体の前記制御部に、周囲の他の前記移動体と干渉しないように緊急事態に対処する移動制御を実行させる、
移動情報提供システム。
Information related to the movement of a plurality of moving bodies can be received by using a plurality of communication devices provided for a predetermined area or a predetermined section, and information that can be used for movement determination or movement control in each of the plurality of moving bodies is transmitted. It is a mobile information providing system that can be used.
A collecting unit that collects field information including information on the movement of a plurality of the moving bodies or pre-processed information obtained by processing the field information.
A mapping unit that maps the positions of a plurality of the moving objects based on the information collected by the collection unit, and
A generation unit that generates information on the course or movable range of the plurality of moving objects by using the information that the mapping unit maps the positions of the plurality of moving objects.
Information that can be used for movement determination or movement control of each of the moving bodies obtained based on the information on the generated course or movable range or the information on the course or movable range in each of the plurality of moving bodies. Using a control unit to control the movement of each moving body,
An emergency determination unit that determines the moving body in an emergency state that is not reflected in the processing of the mapping unit and the generation unit, and
Have,
The emergency judgment department
The control unit of the moving body in an emergency state is made to execute movement control for dealing with an emergency so as not to interfere with other moving bodies in the vicinity.
Mobility information providing system.
前記移動情報提供システムは、複数の前記移動体それぞれで使用可能な複数の端末装置、を有し、
複数の前記移動体が移動する前記所定区域または前記所定区間について設けられる複数の前記通信装置は、担当する前記所定区域または前記所定区間を移動している移動体にて使用される前記端末装置と通信する、
請求項1記載の移動情報提供システム。
The mobile information providing system has a plurality of terminal devices that can be used in each of the plurality of mobile bodies.
The plurality of communication devices provided for the predetermined area or the predetermined section to which the plurality of moving bodies move are the terminal devices used by the moving body moving in the predetermined area or the predetermined section in charge. connect,
The mobile information providing system according to claim 1.
前記制御部は、前記移動体としての車両に設けられる、
請求項1または2記載の移動情報提供システム。
The control unit is provided on the vehicle as the moving body.
The mobile information providing system according to claim 1 or 2.
前記緊急判断部は、
緊急状態にある前記移動体の前記制御部に、後続の他の前記移動体の制動状態に応じた制動制御を実行させる、
請求項1から3のいずれか一項記載の移動情報提供システム。
The emergency judgment department
The control unit of the moving body in an emergency state is made to execute braking control according to the braking state of the other moving body that follows.
The mobile information providing system according to any one of claims 1 to 3.
前記緊急判断部は、
緊急状態にある前記移動体の前記制御部に、後続の他の前記移動体の進路についての右側または左側へずれる移動制御を実行させる、
請求項1から4のいずれか一項記載の移動情報提供システム。
The emergency judgment department
To cause the control unit of the moving body in an emergency state to perform movement control to shift to the right or left side with respect to the course of the other moving body following the moving body.
The mobile information providing system according to any one of claims 1 to 4.
前記緊急判断部は、
緊急状態にある前記移動体の前記制御部に、後続の他の前記移動体に対して、緊急状態にある前記移動体の移動制御の内容を通知または示させる、
請求項1から5のいずれか一項記載の移動情報提供システム。
The emergency judgment department
To have the control unit of the moving body in an emergency state notify or indicate to other subsequent moving bodies of the content of movement control of the moving body in an emergency state.
The mobile information providing system according to any one of claims 1 to 5.
前記緊急判断部は、
緊急状態にある前記移動体に対して後続の他の前記移動体の追突が不可避である場合には、緊急状態にある前記移動体と後続の他の前記移動体との衝突形態を調整するように移動制御を実行させる、
請求項1から6のいずれか一項記載の移動情報提供システム。
The emergency judgment department
When it is unavoidable that the moving body in the emergency state collides with the other moving body following the moving body, the collision mode between the moving body in the emergency state and the other moving body following the moving body is adjusted. To execute movement control,
The mobile information providing system according to any one of claims 1 to 6.
前記緊急判断部は、
後続の他の前記移動体を、前記移動体の移動方向における前後の移動体ではさんだ状態で減速させる進路若しくは移動可能範囲の情報を生成する、
請求項1から7のいずれか一項記載の移動情報提供システム。
The emergency judgment department
Generates information on the course or movable range in which the subsequent other moving body is decelerated while being sandwiched between the front and rear moving bodies in the moving direction of the moving body.
The mobile information providing system according to any one of claims 1 to 7.
所定区域または所定区間について設けられる複数の通信装置を用いて、複数の移動体の移動に関わる情報を受信でき、複数の前記移動体のそれぞれにおいて移動判断または移動制御に用いることができる情報を送信できる、移動情報提供システムのサーバ装置であって、
前記移動情報提供システムにおける、
所定区域または所定区間について設けられる複数の通信装置を用いて、複数の移動体の移動に関わる情報を受信でき、複数の前記移動体のそれぞれにおいて移動判断または移動制御に用いることができる情報を送信できる、移動情報提供システムであって、
複数の前記移動体の移動についての情報を含むフィールド情報または前記フィールド情報を加工した事前加工情報を収集する収集部と、
前記収集部により収集される情報に基づいて複数の前記移動体の位置をマッピングするマッピング部と、
前記マッピング部により複数の前記移動体の位置がマッピングされる情報を用いて、複数の前記移動体の進路若しくは移動可能範囲の情報を生成する生成部と、
複数の前記移動体のそれぞれにおいて、生成される進路若しくは移動可能範囲の情報または前記進路若しくは移動可能範囲の情報に基づいて得られるそれぞれの移動体の移動判断または移動制御に用いることができる情報を使用して、それぞれの移動体の移動を制御する制御部と、
前記マッピング部および前記生成部の処理に反映されていない緊急状態にある前記移動体を判断する緊急判断部と、
の中の少なくとも前記取得部を有し、
前記緊急判断部は、
緊急状態にある前記移動体の前記制御部に、周囲の他の前記移動体と干渉しないように緊急事態に対処する移動制御を実行させる、
サーバ装置。
Information related to the movement of a plurality of moving bodies can be received by using a plurality of communication devices provided for a predetermined area or a predetermined section, and information that can be used for movement determination or movement control in each of the plurality of moving bodies is transmitted. It is a server device of a mobile information providing system that can be used.
In the movement information providing system,
Information related to the movement of a plurality of moving bodies can be received by using a plurality of communication devices provided for a predetermined area or a predetermined section, and information that can be used for movement determination or movement control in each of the plurality of moving bodies is transmitted. It is a mobile information providing system that can be used.
A collecting unit that collects field information including information on the movement of a plurality of the moving bodies or pre-processed information obtained by processing the field information.
A mapping unit that maps the positions of a plurality of the moving objects based on the information collected by the collection unit, and
A generation unit that generates information on the course or movable range of the plurality of moving objects by using the information that the mapping unit maps the positions of the plurality of moving objects.
Information that can be used for movement determination or movement control of each of the moving bodies obtained based on the information on the generated course or movable range or the information on the course or movable range in each of the plurality of moving bodies. Using a control unit to control the movement of each moving body,
An emergency determination unit that determines the moving body in an emergency state that is not reflected in the processing of the mapping unit and the generation unit, and
Has at least the acquisition unit in
The emergency judgment department
The control unit of the moving body in an emergency state is made to execute movement control for dealing with an emergency so as not to interfere with other moving bodies in the vicinity.
Server device.
所定区域または所定区間について設けられる複数の通信装置を用いて、複数の移動体の移動に関わる情報を受信でき、複数の前記移動体のそれぞれにおいて移動判断または移動制御に用いることができる情報を送信できる、移動情報提供システムの車両であって、
前記移動情報提供システムにおける、
所定区域または所定区間について設けられる複数の通信装置を用いて、複数の移動体の移動に関わる情報を受信でき、複数の前記移動体のそれぞれにおいて移動判断または移動制御に用いることができる情報を送信できる、移動情報提供システムであって、
複数の前記移動体の移動についての情報を含むフィールド情報または前記フィールド情報を加工した事前加工情報を収集する収集部と、
前記収集部により収集される情報に基づいて複数の前記移動体の位置をマッピングするマッピング部と、
前記マッピング部により複数の前記移動体の位置がマッピングされる情報を用いて、複数の前記移動体の進路若しくは移動可能範囲の情報を生成する生成部と、
複数の前記移動体のそれぞれにおいて、生成される進路若しくは移動可能範囲の情報または前記進路若しくは移動可能範囲の情報に基づいて得られるそれぞれの移動体の移動判断または移動制御に用いることができる情報を使用して、それぞれの移動体の移動を制御する制御部と、
前記マッピング部および前記生成部の処理に反映されていない緊急状態にある前記移動体を判断する緊急判断部と、
の中の少なくとも前記制御部を有し、
前記緊急判断部は、
緊急状態にある前記移動体の前記制御部に、周囲の他の前記移動体と干渉しないように緊急事態に対処する移動制御を実行させる、
車両。


Information related to the movement of a plurality of moving bodies can be received by using a plurality of communication devices provided for a predetermined area or a predetermined section, and information that can be used for movement determination or movement control in each of the plurality of moving bodies is transmitted. It is a vehicle of a mobile information providing system that can be used.
In the movement information providing system,
Information related to the movement of a plurality of moving bodies can be received by using a plurality of communication devices provided for a predetermined area or a predetermined section, and information that can be used for movement determination or movement control in each of the plurality of moving bodies is transmitted. It is a mobile information providing system that can be used.
A collecting unit that collects field information including information on the movement of a plurality of the moving bodies or pre-processed information obtained by processing the field information.
A mapping unit that maps the positions of a plurality of the moving objects based on the information collected by the collection unit, and
A generation unit that generates information on the course or movable range of the plurality of moving objects by using the information that the mapping unit maps the positions of the plurality of moving objects.
Information that can be used for movement determination or movement control of each of the moving bodies obtained based on the information on the generated course or movable range or the information on the course or movable range in each of the plurality of moving bodies. Using a control unit to control the movement of each moving body,
An emergency determination unit that determines the moving body in an emergency state that is not reflected in the processing of the mapping unit and the generation unit, and
Has at least the control unit in
The emergency judgment department
The control unit of the moving body in an emergency state is made to execute movement control for dealing with an emergency so as not to interfere with other moving bodies in the vicinity.
vehicle.


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Country Link
JP (16) JP7530775B2 (en)
DE (1) DE102020134969A1 (en)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US12046140B2 (en) 2019-12-30 2024-07-23 Subaru Corporation Mobility information provision system, server, and vehicle
US12027039B2 (en) 2019-12-30 2024-07-02 Subaru Corporation Mobility information provision system, server, and vehicle
JPWO2023021789A1 (en) * 2021-08-19 2023-02-23
US20240321093A1 (en) * 2021-11-04 2024-09-26 Subaru Corporation Vehicle travel control assistance system, server apparatus, and vehicle
CN114312839A (en) * 2021-12-29 2022-04-12 阿波罗智联(北京)科技有限公司 Information processing method, information processing apparatus, electronic device, and storage medium
JP7348344B1 (en) * 2022-03-28 2023-09-20 ソフトバンク株式会社 Vehicles and servers
JP2023147568A (en) * 2022-03-30 2023-10-13 パナソニックIpマネジメント株式会社 Mobile body control device and mobile body control method
CN117321651A (en) * 2022-04-28 2023-12-29 株式会社斯巴鲁 Driving support system, vehicle, and recording medium having computer program recorded thereon
WO2024089754A1 (en) * 2022-10-25 2024-05-02 株式会社Subaru Control system for vehicle
CN118251712A (en) * 2022-10-25 2024-06-25 株式会社斯巴鲁 Control system for vehicle
JPWO2024089753A1 (en) * 2022-10-25 2024-05-02

Family Cites Families (45)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001229491A (en) 2000-02-18 2001-08-24 Toyota Motor Corp Automatic avoiding device for emergency vehicle
JP2002279591A (en) 2001-03-16 2002-09-27 Mitsubishi Electric Corp Automobile accident information and situation analysis system and automobile accident information and situation analysis method
JP4528999B2 (en) 2003-12-16 2010-08-25 富士通テン株式会社 Rear-end collision prevention device
JP4187669B2 (en) 2004-02-13 2008-11-26 トヨタ自動車株式会社 Vehicle evacuation instruction device, vehicle evacuation instruction system, and vehicle evacuation instruction method
JP2005238992A (en) 2004-02-26 2005-09-08 Hitachi Ltd Vehicular control device
JP2005293032A (en) 2004-03-31 2005-10-20 Mitsubishi Electric Information Systems Corp Vehicle operation state monitoring system and vehicle operation state monitoring program for this system
JP2007299193A (en) 2006-04-28 2007-11-15 Toyota Motor Corp Intersection traffic control system
JP4923736B2 (en) 2006-05-30 2012-04-25 株式会社Jvcケンウッド Road communication system and road communication method
US20080100473A1 (en) 2006-10-25 2008-05-01 Siemens Corporate Research, Inc. Spatial-temporal Image Analysis in Vehicle Detection Systems
JP2008204004A (en) 2007-02-16 2008-09-04 Toyota Motor Corp Vehicle controller
JP2008262418A (en) 2007-04-12 2008-10-30 Toyota Motor Corp Traffic jam easing system, ground system, traffic jam prediction control device
JP4623057B2 (en) 2007-06-05 2011-02-02 トヨタ自動車株式会社 Moving area acquisition device for own vehicle
JP2009168458A (en) 2008-01-10 2009-07-30 Denso Corp Navigation device, and program for navigation device
JP5417832B2 (en) 2008-12-15 2014-02-19 日産自動車株式会社 Vehicle driving support device
JP5397157B2 (en) 2009-10-28 2014-01-22 日本電気株式会社 Vehicle tracking system, vehicle tracking method, and vehicle tracking program
JP5581771B2 (en) 2010-03-29 2014-09-03 住友電気工業株式会社 Roadside communication device and position accuracy estimation method
JP2012168243A (en) 2011-02-10 2012-09-06 Alpine Electronics Inc Audio output device
KR101372023B1 (en) 2012-05-31 2014-03-07 현대자동차주식회사 Apparatus and method for detecting moving-object of surrounding of vehicle
JP2015161977A (en) 2014-02-26 2015-09-07 株式会社デンソー Emergency corresponding device for vehicle and vehicle accident notification system
JP6267059B2 (en) 2014-05-28 2018-01-24 日立建機株式会社 Vehicle management system
WO2016038931A1 (en) 2014-09-11 2016-03-17 本田技研工業株式会社 Driving assistance device
US20180025634A1 (en) 2015-03-12 2018-01-25 Mitsubishi Electric Corporation Vehicle group management apparatus, vehicle group management method, computer readable medium, and vehicle group display apparatus
JP6413962B2 (en) 2015-07-10 2018-10-31 株式会社デンソー Travel control device
AU2015310161B1 (en) 2015-10-30 2017-04-20 Komatsu Ltd. Mine management system and mine managing method
EP3385670B1 (en) 2015-11-30 2021-03-31 Huawei Technologies Co., Ltd. Autopilot navigation method, device, system, on-board terminal and server
WO2017111139A1 (en) 2015-12-23 2017-06-29 京セラ株式会社 Server device, vehicle control device, and walking assistance device
JPWO2017111126A1 (en) 2015-12-23 2018-10-18 京セラ株式会社 Server device, vehicle control device, and communication device
JP6604846B2 (en) 2015-12-25 2019-11-13 日立建機株式会社 Mining equipment operation management system
US10967877B2 (en) 2016-04-15 2021-04-06 Honda Motor Co., Ltd. Vehicle control system, vehicle control method, and vehicle control program
JP2018097540A (en) 2016-12-12 2018-06-21 三菱自動車工業株式会社 Positional information reporting device for defective vehicle
CN110419070B (en) 2017-02-08 2022-03-29 住友电气工业株式会社 Information providing system, server, mobile terminal, and computer program
JP2018190315A (en) 2017-05-11 2018-11-29 住友電気工業株式会社 Computer program, traffic control apparatus, and traffic control method
JP2018199357A (en) 2017-05-25 2018-12-20 トヨタ自動車株式会社 Driving control device
WO2019022201A1 (en) 2017-07-28 2019-01-31 住友電気工業株式会社 Automotive control device, method for controlling travel speed, and computer program
JP2019046034A (en) 2017-08-31 2019-03-22 ダイムラー・アクチェンゲゼルシャフトDaimler AG Rank traveling management device
JP7043241B2 (en) 2017-12-14 2022-03-29 aidea株式会社 Autonomous driving control system, automatic driving control method, and vehicle
JP2019125304A (en) 2018-01-19 2019-07-25 株式会社デンソーテン Method and system for refuge of general vehicle from travel route of emergency vehicle
JP2019174304A (en) 2018-03-28 2019-10-10 パナソニックIpマネジメント株式会社 Automatic vehicle control system, server device, automatic vehicle, automatic vehicle control method, control method for server device, control method for automatic vehicle, and program
JP6627907B2 (en) 2018-04-02 2020-01-08 株式会社デンソー Vehicle information processing system, vehicle-mounted device and information processing device
JP7187806B2 (en) 2018-04-10 2022-12-13 住友電気工業株式会社 Information processing device, system, method, and computer program
JP2019204241A (en) 2018-05-22 2019-11-28 トヨタ自動車株式会社 Notification method
JP7149108B2 (en) 2018-06-06 2022-10-06 株式会社Subaru Automated driving support device
JP7174541B2 (en) 2018-06-11 2022-11-17 株式会社デンソーテン Method and apparatus for controlling vehicle motion
JP2019215775A (en) 2018-06-14 2019-12-19 本田技研工業株式会社 Moving entity assist system and moving entity assist method
JP2020003832A (en) 2018-06-23 2020-01-09 株式会社Momo Computer, vehicle, program, and method for controlling traveling of automatic driving vehicle

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