JP2021047660A - 商品情報通知システム、商品情報通知方法、プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】来店した顧客が商品を探し求めているときに、この顧客に対して商品情報等を通知することができる商品情報通知システムを提供する。【解決手段】商品情報通知システム１は、店舗における商品の在庫情報を管理する商品在庫データベース１２と、顧客情報を管理する顧客情報データベース１４と、顧客情報データベース１４に登録された顧客の来店を検知する顧客来店検知部２０と、店舗に配置した監視カメラ２２を用いて顧客の行動を認識する顧客行動認識部２０と、顧客行動認識部２０により顧客の商品探索行動が認識されると、商品在庫データベース１２から探索対象商品の商品情報を取得して、顧客が所持する携帯情報端末３０に向けて商品情報を送信する商品情報通知部１５と、を備える。【選択図】図１

Description

本発明の実施形態は、商品情報通知システム、商品情報通知方法、プログラムに関する。

従来から、店舗における商品在庫を把握し、ＥＣサイトなどと連動して、顧客（ユーザー）が商品の在庫情報（在庫数）を確認可能なシステムが存在する(特許文献１参照)。このようなシステムを用いることにより、顧客は、商品在庫状況を来店前に確認できる。
しかし、店舗における商品の陳列位置は、商品の在庫状況や売れ行き状況によって変わってしまう場合が少なくない。このため、顧客が商品を求めて店舗内を探し回ってしまうことがあり、商品購入を断念してしまうおそれもある。
したがって、このようなシステムを導入しただけでは、顧客のニーズに応じることができない。

特開２０１７−２２０００６号公報

本発明が解決しようとする課題は、来店した顧客が商品を探し求めているときに、この顧客に対して商品情報等を通知することができる商品情報通知システム、商品情報通知方法を提供することである。

実施形態の商品情報通知システムは、店舗における商品の在庫情報を管理する商品在庫データベースと、顧客情報を管理する顧客情報データベースと、前記顧客情報データベースに登録された顧客の来店を検知する顧客来店検知部と、前記店舗に配置した監視カメラを用いて前記顧客の行動を認識する顧客行動認識部と、前記顧客行動認識部により前記顧客の商品探索行動が認識されると、前記商品在庫データベースから探索対象商品の商品情報を取得して、前記顧客が所持する携帯情報端末に向けて前記商品情報を送信する商品情報通知部と、を備えることを特徴とする。

実施形態の商品情報通知システムは、前記顧客行動認識部は、前記顧客の視線方向を解析し、前記商品情報通知部は、前記商品在庫データベースに記憶された商品の陳列位置情報と前記顧客の視線情報に基づいて、前記探索対象商品を推定する、ことを特徴とする。

実施形態の商品情報通知システムは、前記商品情報通知部は、前記顧客情報データベースに記憶された商品購入履歴と前記顧客の位置情報に基づいて、前記探索対象商品を推定する、ことを特徴とする。

実施形態の商品情報通知システムは、前記商品情報通知部は、前記商品在庫データベースに記憶された購入予定商品情報と前記顧客の位置情報に基づいて、前記探索対象商品を推定する、ことを特徴とする。

実施形態の商品情報通知方法は、顧客来店検知部により顧客情報データベースに登録された顧客の来店を検知し、店舗に配置した監視カメラを用いて前記顧客の行動を認識し、前記顧客の商品探索行動が認識されたときに、商品在庫データベースから探索対象商品の商品情報を取得して、前記顧客が所持する携帯情報端末に向けて前記商品情報を送信する、ことを特徴とする。

実施形態のプログラムは、コンピュータを、顧客情報データベースに登録された顧客の来店情報および店舗に配置した監視カメラを用いた顧客行動情報を取得すると、商品在庫データベースから探索対象商品の商品情報を取得して、前記顧客が所持する携帯情報端末に向けて前記商品情報を送信する商品情報送信手段と、して機能させる、ことを特徴とする。

一実施形態の商品情報通知システムを示す模式図である。 商品情報通知システムのハードウェア構成を示す図である。 データテーブルを示す図であって、（ａ）顧客情報、（ｂ）商品情報、（ｃ）購入予定商品情報、（ｄ）商品購入履歴情報である。 実施形態の商品情報通知方法を示すシーケンス図である。 探索対象商品を問い合わせる通知の表示例を示す図である。 探索対象商品の陳列位置情報の表示例を示す図である。 実施形態の商品情報通知方法の変形例１を示すシーケンス図である。 実施形態の商品情報通知方法の変形例２を示すシーケンス図である。 探索対象商品および代替品の商品情報の表示例を示す図である。

以下、実施形態の商品情報通知システムおよび商品情報通知方法について、図面を参照して説明する。各図において、同一構成については同一の符号を付す。

〈商品情報通知システム〉
図１は、実施形態の商品情報通知システム１を示す模式図である。
図２は、商品情報通知システム１のハードウェア構成を示す図である。
図３は、データテーブルを示す図であって、（ａ）顧客情報、（ｂ）商品情報、（ｃ）購入予定商品情報、（ｄ）商品購入履歴情報である。

商品情報通知システム１は、商品在庫管理サーバー１１、顧客情報管理サーバー１３、商品情報通知サーバー１５および顧客行動認識部２０を備える。
商品在庫管理サーバー１１等は、ＬＡＮ５を介して互いに接続する。

商品在庫管理サーバー１１は、例えば家電量販店やスーパーマーケット等における販売商品の商品情報を管理するコンピュータである。商品在庫管理サーバー１１は、演算処理部１１１、メモリ１１２、ハードディスク１１３、通信部１１４等を備える。
商品在庫管理サーバー１１は、ハードディスク１１３に商品在庫データベース１２を有する。商品在庫データベース１２には、商品情報Ｊ６が記憶される。
商品情報Ｊ６には、商品コード、品目、価格、商品画像、陳列位置情報Ｊ８、在庫情報Ｊ７が含まれる（図３（ｂ）参照）。
陳列位置情報Ｊ８とは、店舗における商品の位置情報であり、階数、エリア、ラック番号、棚段数である。具体的には、「３階、エリアA、ラックＮｏ．９９、３段目」との位置情報である。
在庫情報Ｊ７は、店舗に陳列されている商品の在庫数であり、リアルタイム、時間単位または日単位で記憶される。
商品在庫データベース１２（ハードディスク１１３）には、各商品の商品情報Ｊ６の履歴（特に陳列位置情報Ｊ８の履歴）も保存される。

顧客情報管理サーバー１３は、顧客情報を管理するコンピュータである。顧客情報管理サーバー１３は、演算処理部１３１、メモリ１３２、ハードディスク１３３、通信部１３４等を備える。
顧客情報管理サーバー１３は、ハードディスク１３３に顧客情報データベース１４を有する。顧客情報データベース１４には、顧客情報、商品購入履歴情報Ｊ１１が記憶される。
顧客情報には、顧客番号、氏名、年齢、顧客端末情報Ｊ３（携帯電話番号、Ｅメールアドレス）、顔画像データＪ１等が含まれる（図３（ａ）参照）。
商品購入履歴情報Ｊ１１は、過去に購入された商品の情報であり、顧客番号、商品コード、品目、価格、購入数、購入日時等が含まれる（図３（ｄ）参照）。

商品情報通知サーバー（商品情報通知部、コンピュータ）１５は、販売商品の在庫状況や陳列位置情報Ｊ８を顧客に対して提供するコンピュータである。商品情報通知サーバー１５は、演算処理部１５１、メモリ１５２、ハードディスク１５３、通信部１５４等を備える。
商品情報通知サーバー１５のハードディスク１５３には、各種コンピュータプログラムが保存される。例えば、商品情報通知サーバー１５を、顧客情報データベース１４に登録された顧客の来店情報（顧客番号Ｊ２）および店舗に配置した監視カメラ２２を用いた顧客行動情報Ｊ４、Ｊ５を取得すると、商品在庫データベース１２から探索対象商品の商品情報Ｊ６（Ｊ７，Ｊ８）を取得して、顧客が所持する携帯情報端末３０に向けて商品情報Ｊ６を送信する商品情報送信手段と、して機能させるためのプログラムが含まれる。

商品情報通知サーバー１５は、商品在庫管理サーバー１１の商品在庫データベース１２から販売商品の在庫情報Ｊ７を取得する。また、商品情報通知サーバー１５は、商品在庫データベース１２から販売商品の陳列位置情報Ｊ８も取得する。

商品情報通知サーバー１５は、顧客情報管理サーバー１３の顧客情報データベース１４から顧客が所持する携帯情報端末の携帯電話番号等を取得する。そして、商品情報通知サーバー１５は、買い物中の顧客に対して販売商品に関する各種情報を提供する。つまり、商品情報通知サーバー１５は、顧客が商品を探しているときに、その商品の在庫情報Ｊ７や陳列位置情報Ｊ８を顧客の携帯情報端末に向けて送信する。

後述するように、商品情報通知サーバー１５は、顧客行動認識部２０から「顧客が商品を探している」という情報（顧客行動情報（商品探索行動））を取得する。すると、商品情報通知サーバー１５は、顧客が探している商品（探索対象商品）を推定して、この顧客に対して探索対象商品に関する情報（陳列位置情報Ｊ８等）を提供する。
商品情報通知サーバー１５は、探索対象商品を推定する際に、顧客行動認識部２０から「顧客の視線方向」の情報（顧客視線情報Ｊ５）を取得することもできる。そして、顧客行動認識部２０は、監視カメラ２２ｃの設置位置情報、顧客視線情報Ｊ５および販売商品の陳列位置情報Ｊ８に基づいて、顧客が注目（凝視）している商品を選出する。つまり、商品情報通知サーバー１５は、顧客が探している商品（探索対象商品）を特定する。

商品情報通知サーバー１５は、予め登録された購入予定商品を顧客が探している商品と認定（推定）することもできる。
商品情報通知サーバー１５は、ウェブサイト（例えば電子商取引サイト）を提供・管理するコンピュータでもある。商品情報通知サーバー１５は、インターネットに接続して、上述した販売商品の在庫情報Ｊ７をウェブサイトに掲載する。顧客は、スマートフォン３０やパーソナルコンピュータ等を操作して、商品情報通知サーバー１５のウェブサイトにアクセスする。これにより、顧客は、このウェブサイトにおいて、購入したい商品の有無や在庫情報Ｊ７等の情報を来店前に入手することができる。

商品情報通知サーバー１５は、インターネットを介して、顧客から購入予定商品に関する情報（購入予定商品情報Ｊ１０）を入手する。言い換えれば、顧客は、商品情報通知サーバー１５が提供するウェブサイトにおいて、購入予定商品を登録することができる。
具体的には、顧客は、スマートフォン３０等の情報端末からウェブサイトにアクセスし、さらに会員番号（顧客番号）を入力して会員限定ページ（マイページ）を開く。マイページとは、顧客専用ページであり、マイメニュー、マイニュース、料金、ポイント情報など、顧客ごとにカスタマイズされた様々な情報を表示・閲覧可能なページである。

顧客は、この会員限定ページにおいて、買い物リストを作成することできる。顧客がウェブサイトに表示された商品と購入数を選択することにより、買い物リストが作成される。この買い物リストに挙げられた商品の情報（品目、購入数等）は、購入予定商品情報Ｊ１０として、商品情報通知サーバー１５から顧客情報管理サーバー１３に送信されて、顧客情報データベース１４に登録される。
購入予定商品情報Ｊ１０には、顧客番号、商品コード、品目、購入数等が含まれる（図３（ｃ）参照）。
このように顧客が買い物リストを作成している場合には、商品情報通知サーバー１５は、ウェブサイトのマイページに登録された購入予定商品を、顧客が探している商品（探索対象商品）と認定することができる。

顧客行動認識部（顧客来店検知部、顧客行動認識部）２０は、顧客の来店検知や顧客の行動認識を行うコンピュータである。顧客行動認識部２０は、演算処理部１２１、メモリ１２２、ハードディスク１２３、通信部１２４、カメラＩ／Ｆ１２５等を備える。
顧客行動認識部２０のカメラＩ／Ｆ１２５には、複数の監視カメラ２２（ネットワークカメラ）が接続され、この監視カメラ２２で撮影した画像を解析して、顧客の来店や顧客の行動等を検知・認識する。

顧客行動認識部２０の演算処理部１２１は、店舗の入口付近に設置された監視カメラ２２ａを用いて、顧客の来店を検知する。顧客行動認識部２０は、監視カメラ２２ａで撮影した来店者（顧客）の顔画像データを取得する。そして、顧客行動認識部２０は、この顔画像データに基づいて、顧客情報データベース１４に登録されている顧客が来店したことを判断（検知）する。

また、顧客行動認識部２０は、店舗内に設置された監視カメラ２２ｂ，２２ｃを用いて、来店を検知された顧客の行動等を認識する。
監視カメラ２２ｂは、店舗の天井や側壁、柱等に配置されて、顧客の行動を動画撮影する。監視カメラ２２ｃは、陳列棚等に配置されて、陳列された商品を注目する顧客の顔画像を撮影する。監視カメラ２２ｃは、特に顧客の両眼を撮影する。

顧客行動認識部２０は、監視カメラ２２ｂで撮影した顧客の動画データを取得して、顧客の行動解析を行う。特に、顧客行動認識部２０は、顧客の行動が「商品を探している」行動であるか否かを認識する。
また、顧客行動認識部２０は、監視カメラ２２ｃで撮影した顧客の動画データを取得して、顧客の視線方向を解析する。これにより、顧客が見つめている方向を認識する。

〈商品情報通知方法〉
図４は、実施形態の商品情報通知方法を示すシーケンス図である。
図５は、探索対象商品を問い合わせる通知の表示例を示す図である。
図６は、探索対象商品の陳列位置情報の表示例を示す図である。

実施形態の商品情報通知方法では、まず、顧客行動認識部２０が顧客情報データベース１４に登録された顧客の来店を検知する。
上述したように、顧客行動認識部２０は、店舗の入口付近に設置された監視カメラ２２ａで撮影した来店者の顔画像データを取得する（ステップＳ０）。
そして、顧客行動認識部２０は、顧客情報管理サーバー１３に顔画像データＪ０を送信し、顧客情報管理サーバー１３に顧客情報データベース１４の検索を指令する。
顧客情報管理サーバー１３は、多数の顧客情報に含まれる顔画像データＪ１を検索する。顧客行動認識部２０は、来店者の顔画像データＪ０と顧客情報の顔画像データＪ１を照合する。そして、来店者の顔画像データＪ０がいずれかの会員の顔画像データＪ１に一致すると、顧客情報管理サーバー１３は、顧客行動認識部２０に顧客番号Ｊ２を返信する。
なお、顔認証の手法には、既存の手法を用いることができる。

顧客行動認識部２０は、顧客情報データベース１４から顧客番号Ｊ２を受信すると、この顧客が来店したと判断（検知）する（ステップＳ１）。
顧客行動認識部２０は、顔画像データＪ０，Ｊ１が一致した顧客（顧客情報データベース１４に登録されている顧客）に対してのみ、以下の処理を続行する。

次に、顧客行動認識部２０は、来店情報としての顧客番号Ｊ２を商品情報通知サーバー１５に送信する。
商品情報通知サーバー１５は、顧客番号Ｊ２を受信すると、顧客情報管理サーバー１３に顧客番号Ｊ２を送信して、顧客情報管理サーバー１３に顧客情報データベース１４の検索を指令する。
顧客情報管理サーバー１３は、顧客番号Ｊ２に基づいて顧客情報を検索して顧客（会員）を特定し、商品情報通知サーバー１５にこの顧客の顧客端末情報Ｊ３（Ｅメールアドレスや携帯電話番号）を返信する。

次に、顧客行動認識部２０は、来店した顧客の行動認識（ステップＳ２）や視線解析（ステップＳ３）を行う。
上述したように、顧客行動認識部２０は、店舗内に設置された監視カメラ２２ｂ，２２ｃで撮影した来店者の動画データを取得する。監視カメラ２２ｂは、主に顧客の体全体を撮影する。つまり、顧客の行動を撮影する。監視カメラ２２ｃは、主に顧客の顔を撮影する。特に、顧客の両眼を撮影する。

行動認識等に先立って、顧客行動認識部２０は、監視カメラ２２ｂ，２２ｃで撮影した動画データにより顧客の顔認証を行う。この顔認証により、既に来店を検出した顧客のなかから撮像中の顧客を特定する。
そして、顔認証により顧客を特定すると、顧客行動認識部２０は、動画データに基づいて、この顧客の行動解析や視線解析を行う。行動解析と視線解析は同時並行的に行われる。

行動解析では、監視カメラ２２ｂの動画データを解析する。具体的には、顧客行動認識部２０は、顧客の行動が「商品を探している」行動であるか否かを判断（認識）する。
例えば、顧客が特定の陳列棚の付近をうろうろしているとき、顧客が陳列棚の前で一定時間以上留まっている（立ち止まったり、しゃがみ込んだりしている）ときに、顧客行動認識部２０は、顧客が「商品を探している」と認識する。
行動解析（認識）の手法には、既存の手法を用いることができる。
顧客行動認識部２０は、この認識結果（顧客行動情報Ｊ４）を商品情報通知サーバー１５に送信する。

視線解析では、監視カメラ２２ｃの動画データを解析する。この解析は、顧客が特定の陳列棚の前で一定時間以上留まっているときに行われる。具体的には、顧客行動認識部２０は、顧客の視線方向を認識する。つまり、顧客が見つめている方向を判断する。
視線解析（認識）の手法には、既存の手法を用いることができる。
顧客行動認識部２０は、この認識結果（顧客視線情報Ｊ５）を商品情報通知サーバー１５に送信する。

商品情報通知サーバー１５は、顧客行動認識部２０から顧客行動情報Ｊ４と顧客視線情報Ｊ５を受け取ると、商品在庫管理サーバー１１に顧客視線情報Ｊ５を送信し、商品在庫管理サーバー１１に商品在庫データベース１２の検索を指令する。
商品在庫管理サーバー１１は、顧客視線情報Ｊ５に基づいて商品情報Ｊ６（陳列位置情報Ｊ８（履歴を含む））を検索して、顧客の視線の先に陳列された商品、陳列されていた複数の商品を特定する。そして、商品在庫管理サーバー１１は、これら商品の商品情報Ｊ６（履歴を含む）を商品情報通知サーバー１５に返信する。
商品情報通知サーバー１５は、商品在庫管理サーバー１１から受け取った商品情報（在庫情報Ｊ７）、商品情報履歴（陳列位置情報Ｊ８）を参照して、在庫が無くなっている商品や顧客の前回来店時から陳列位置が変わった商品を選び出す。
そして、商品情報通知サーバー１５は、この商品を顧客が探している商品（探索対象商品）と推定する（ステップＳ４）。具体的には、探索対象商品はＡＡＡ（例えば納豆）と推定する。

次に、商品情報通知サーバー１５は、顧客が所持する携帯情報端末（スマートフォン３０等）に向けて、探索対象商品に関する問い合わせを送信する。
商品情報通知サーバー１５は、顧客端末情報Ｊ３（携帯電話番号、Ｅメールアドレス）を予め取得しているため、この携帯情報端末に向けて商品情報Ｊ６を送信することができる。
なお、携帯電話回線（電気通信回線）を介して商品情報Ｊ６を送信してもよい。また、顧客が所持する携帯情報端末が店舗内に設けた無線ＬＡＮ６（電気通信回線）に接続している場合には、この無線ＬＡＮ６を介して商品情報Ｊ６を送信してもよい。

スマートフォン３０は、商品情報通知サーバー１５から受信した通知をディスプレイＤに表示する（ステップＳ５）。
例えば、図５に示すように、ディスプレイＤの領域Ｄ１には、「現在、下記の商品をお探しでしょうか？」とのメッセージが表示される。
領域Ｄ２には、探索対象商品（ＡＡＡ）の商品情報Ｊ６が表示される。具体的には、「ＡＡＡ、７８円」と表示される。ＡＡＡのサムネイル画像も表示される。
領域Ｄ３には、「探している（陳列位置情報を取得する）」との問い合わせメッセージが表示される。領域Ｄ４には、「探していない」との問い合わせメッセージが表示される。
顧客は、この問い合わせに対して、ディスプレイＤの領域Ｄ３または領域Ｄ４をタッチして回答する。顧客は、「探している（陳列位置情報を取得する）」、「探していない」のいずれかを選択回答することができる。

顧客が「探している（陳列位置情報を取得する）」を選択回答（領域Ｄ３をタッチ）すると、商品情報通知サーバー１５は、探索対象商品ＡＡＡの陳列位置情報Ｊ８や在庫情報Ｊ７等をスマートフォン３０に向けて送信する。
スマートフォン３０は、商品情報通知サーバー１５から受信した商品情報Ｊ６（在庫情報Ｊ７、陳列位置情報Ｊ８）をディスプレイに表示する（ステップＳ６）。
例えば、図６に示すように、ディスプレイＤの領域Ｄ１は、「下記の商品の陳列位置をお知らせします。」とのメッセージが表示される。
領域Ｄ２には、探索対象商品（ＡＡＡ）の商品情報Ｊ６が表示される。具体的には、「ＡＡＡ、７８円」と表示される。ＡＡＡのサムネイル画像も表示される。
領域Ｄ３には、陳列位置情報Ｊ８が表示される。具体的には、「３階、エリアＡ、ラックＮｏ．９９、３段目」と表示される。
領域Ｄ４には、在庫情報Ｊ７が表示される。具体的には、「在庫あり １０個以上」と表示される。
これにより、顧客は、購入したい商品を確実に探し出すことができる。よって、顧客が店舗で商品を探し回るという無駄な時間の発生を回避できる。そして、顧客の店舗に対する不満感や不信感を和らげることができる。

なお、ステップＳ５において、顧客が「探していない」を選択回答（領域Ｄ４をタッチ）した場合は、ステップＳ２、Ｓ３に戻る。

〈商品情報通知方法：変形例１〉
図７は、実施形態の商品情報通知方法の変形例１を示すシーケンス図である。
ステップＳ３の視線解析が完了しない場合がある。つまり、顧客行動認識部２０から顧客視線情報Ｊ５が得られない場合がある。例えば、顧客がうろうろと歩き回っているとき等である。このような場合には、商品情報通知サーバー１５は、顧客視線情報Ｊ５に代わる情報を取得する。

すなわち、商品情報通知サーバー１５は、顧客行動認識部２０から顧客行動情報Ｊ４のみを受け取ったときは、顧客情報管理サーバー１３に顧客番号Ｊ２を送信し、顧客情報管理サーバー１３に顧客情報データベース１４の検索を指令する。
顧客情報管理サーバー１３は、顧客番号Ｊ２に基づいて顧客情報を検索して、商品情報通知サーバー１５に購入予定商品情報Ｊ１０を返信する。
購入予定商品情報Ｊ１０を受信すると、商品情報通知サーバー１５は、商品在庫管理サーバー１１に購入予定商品情報Ｊ１０（商品コード等）を送信して、商品在庫管理サーバー１１に商品在庫データベース１２の検索を指令する。
商品在庫管理サーバー１１は、購入予定商品情報Ｊ１０に基づいて、商品を特定する。そして、商品在庫管理サーバー１１は、この商品の商品情報Ｊ６（履歴を含む）を商品情報通知サーバー１５に返信する。
商品情報通知サーバー１５は、複数の商品情報Ｊ６を商品在庫管理サーバー１１から受け取った場合は、商品情報履歴（陳列位置情報Ｊ８）を参照して、在庫が無くなっている商品や顧客の前回来店時から陳列位置が変わった商品を選び出す。
商品情報通知サーバー１５は、この商品を顧客が探している商品（探索対象商品）と推定する（ステップＳ７）。具体的には、探索対象商品はＡＡＡ（例えば納豆）と推定する。
そして、引き続き、ステップＳ５，Ｓ６を行う。
これにより、顧客は、購入したい商品を確実に探し出すことができる。よって、顧客が店舗で商品を探し回るという無駄な時間の発生を回避できる。そして、顧客の店舗に対する不満感や不信感を和らげることができる。

〈商品情報通知方法：変形例２〉
図８は、実施形態の商品情報通知方法の変形例２を示すシーケンス図である。
図９は、探索対象商品および代替品の商品情報の表示例を示す図である。
探索対象商品の在庫が無くなっている場合には、探索対象商品の陳列位置情報Ｊ８等を提供しても、顧客の満足度は低下してしまう。
そこで、ステップＳ６において、探索対象商品に代わる商品の情報（代替品の商品情報Ｊ９）を顧客に提供（通知）するようにしてもよい。

すなわち、在庫情報Ｊ７が「０」等の場合、ステップＳ５で顧客が「探している（陳列位置情報Ｊ８を取得する）」を選択回答すると、商品情報通知サーバー１５は、商品在庫管理サーバー１１に商品情報Ｊ６を送信して、商品在庫管理サーバー１１に商品在庫データベース１２の検索を指令する。
商品在庫管理サーバー１１は、商品情報Ｊ６に基づいて、代替品（同一品目の異なる商品や類似する品目）を特定する。

なお、商品情報Ｊ６には、以下の様に、類似商品情報を記憶しておく。
例えば、購入予定商品が納豆（ＡＡＡ）である場合には、代替品（同一品目の異なる商品）として、納豆（ＱＱＱ）や納豆（ＲＲＲ）を類似商品情報として登録しておく。
例えば、購入予定商品がキャベツである場合には、代替品（類似する品目）として、レタスや白菜を類似商品情報として登録しておく。
商品在庫管理サーバー１１は、これらの代替品の商品情報Ｊ９を商品情報通知サーバー１５に返信する。
このようにして、商品情報通知サーバー１５は、代替品の商品情報Ｊ９（陳列位置情報Ｊ８、在庫情報Ｊ７等）を取得する（ステップＳ８）。
そして、商品情報通知サーバー１５は、探索対象商品（ＡＡＡ）の商品情報Ｊ６（品目や在庫情報Ｊ７）と代替品（ＱＱＱ）の商品情報Ｊ９（品目や価格、陳列位置情報Ｊ８、在庫情報Ｊ７）をスマートフォン３０に向けて送信する。

図９に示すように、スマートフォン３０は、商品情報通知サーバー１５から受信した情報をディスプレイに表示する（ステップＳ９）。
例えば、図５に示すように、ディスプレイＤの領域Ｄ１には、「申し訳ございません。下記の商品の在庫が切れております。」とのメッセージが表示される。
領域Ｄ２には、探索対象商品ＡＡＡの商品情報Ｊ６が表示される。具体的には、「ＡＡＡ、７８円」と表示される。ＡＡＡのサムネイル画像も表示される。
領域Ｄ３には、「代わりの商品として下記商品を提案しますのでご利用ください。」との問い合わせメッセージが表示される。
領域Ｄ４には、代替品の商品情報Ｊ９（在庫情報Ｊ７等）が表示される。具体的には、「ＱＱＱ、８０円、在庫あり」と表示される。領域Ｄ４には、「詳細」ボタンも表示され、この「詳細」ボタンをタッチすることにより、代替品（ＱＱＱ）の陳列位置情報Ｊ８等を表示させることもできる。

これにより、顧客は、購入したい商品の在庫がないことを知ることができる。また、代替品の商品情報も得ることができる。よって、顧客が店舗で商品を探し回るという無駄な時間の発生を回避できる。そして、顧客の店舗に対する不満感や不信感を和らげることができる。

探索対象商品の在庫がない場合には、スマートフォン３０にクーポン券を表示させるようにしてもよい。
また、探索対象商品の入荷予定情報を提供してもよい。さらに、スマートフォン３０から探索対象商品の予約購入をできるようにしてもよい。
このような方法によっても、顧客の店舗に対する不満感や不信感を和らげることができる。

以上、説明した通り、実施形態の商品情報通知システムおよび商品情報通知方法によれば、店舗内で顧客が商品を探しているときに、その商品の情報を顧客のスマートフォン３０に通知する。したがって、顧客は、購入したい商品を確実に探し出すことができる。
よって、顧客が店舗で商品を探し回るという無駄な時間の発生を回避できる。そして、顧客の店舗に対する不満感や不信感を和らげることができる。

また、探している商品の在庫がない場合には、代替品の情報も通知することができる。したがって、顧客の店舗に対する不満感や不信感を和らげることができる。

顧客行動認識部２０が顧客の来店を検知する場合に限らない。例えば、店舗の入口付近に配置した店頭端末を用いて顧客の来店を検知してもよい。
また、顧客が所持する携帯情報端末が店舗内に設けた無線ＬＡＮ６に接続したことを検知して、顧客の来店と判断してもよい。
さらに、顧客が所持する携帯情報端末の位置情報（ＧＰＳ情報）を用いて、顧客の来店を検知してもよい。

顧客の購入予定商品を登録する方法として、ウェブサイトに設けた「お買い物メモ」を用いる場合について説明したが、これに限らない。商品購入履歴情報Ｊ１１（図３（ｄ）参照）を用いてもよい。すなわち、商品情報通知サーバー１５は、顧客の商品購入履歴情報Ｊ１１から購入頻度が高い商品や定期的に購入している商品を選び出し、この商品を購入予定商品として自動的に登録してもよい。
顧客が所持する携帯情報端末は、スマートフォンに限らない。タブレット端末やパソコン等であってもよい。

商品在庫管理サーバー１１、顧客情報管理サーバー１３、商品情報通知サーバー１５は、それぞれ個別のコンピュータでもよいし、１台または２台のコンピュータに管理されてもよい。

本発明の実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これらの新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これらの実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

１ 商品情報通知システム
１１ 商品在庫管理サーバー
１２ 商品在庫データベース
１３ 顧客情報管理サーバー
１４ 顧客情報データベース
１５ 商品情報通知サーバー（商品情報通知部、コンピュータ）
２０ 顧客行動認識部（顧客来店検知部、顧客行動認識部）
３０ スマートフォン（携帯情報端末）

Claims (6)

1. 店舗における商品の在庫情報を管理する商品在庫データベースと、
   顧客情報を管理する顧客情報データベースと、
   前記顧客情報データベースに登録された顧客の来店を検知する顧客来店検知部と、
   前記店舗に配置した監視カメラを用いて前記顧客の行動を認識する顧客行動認識部と、
   前記顧客行動認識部により前記顧客の商品探索行動が認識されると、前記商品在庫データベースから探索対象商品の商品情報を取得して、前記顧客が所持する携帯情報端末に向けて前記商品情報を送信する商品情報通知部と、
   を備える商品情報通知システム。
2. 前記顧客行動認識部は、前記顧客の視線方向を解析し、
   前記商品情報通知部は、前記商品在庫データベースに記憶された商品の陳列位置情報と前記顧客の視線情報に基づいて、前記探索対象商品を推定する、請求項１に記載の商品情報通知システム。
3. 前記商品情報通知部は、前記顧客情報データベースに記憶された商品購入履歴と前記顧客の位置情報に基づいて、前記探索対象商品を推定する、請求項１に記載の商品情報通知システム。
4. 前記商品情報通知部は、前記商品在庫データベースに記憶された購入予定商品情報と前記顧客の位置情報に基づいて、前記探索対象商品を推定する、請求項１に記載の商品情報通知システム。
5. 顧客来店検知部により顧客情報データベースに登録された顧客の来店を検知し、
   店舗に配置した監視カメラを用いて前記顧客の行動を認識し、
   前記顧客の商品探索行動が認識されたときに、商品在庫データベースから探索対象商品の商品情報を取得して、前記顧客が所持する携帯情報端末に向けて前記商品情報を送信する、商品情報通知方法。
6. コンピュータを、
   顧客情報データベースに登録された顧客の来店情報および店舗に配置した監視カメラを用いた顧客行動情報を取得すると、商品在庫データベースから探索対象商品の商品情報を取得して、前記顧客が所持する携帯情報端末に向けて前記商品情報を送信する商品情報送信手段と、
   して機能させるためのプログラム。

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