JP2020034335A - Information processing apparatus - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、情報処理装置に関する。 The present invention relates to an information processing device.
道路交通法によれば、自動車などの移動体が、右折するときは、あらかじめその前からできる限り道路の中央に寄り、かつ、交差点の中心の直近の内側を徐行することが推奨されている。しかしながら、交差点の中心から離れて右折(小回り右折)する移動体も少なくない。 According to the Road Traffic Law, when a moving object such as a car makes a right turn, it is recommended to approach the center of the road as much as possible beforehand and to slow down inside the immediate vicinity of the center of the intersection. However, there are many moving bodies that turn right (small turn right) away from the center of the intersection.
ところで、従来、信号機の有無に応じて交差点の安全度を判定して、経路探索を行うものが提案されている(特許文献1、2)しかしながら、交差点を示す交差点データに、その交差点において小回り右折したことの統計情報を紐付けたデータを記録することは提案されていない。
By the way, conventionally, there has been proposed a system in which the safety level of an intersection is determined in accordance with the presence or absence of a traffic light and a route search is performed (
本発明は、このような問題点に対処することを課題の一例とするものである。即ち、本発明は、例えば、交差点を示す交差点データに、その交差点において小回り右折したことの統計情報を紐付けたデータを提供することを目的としている。 An object of the present invention is to address such a problem as an example. That is, an object of the present invention is to provide data in which, for example, intersection data indicating an intersection is linked with statistical information indicating that the vehicle has made a small turn right at the intersection.
上述した課題を解決するためになされた請求項1記載のデータ構造は、交差点を示す交差点データのデータ構造であって、前記交差点毎の移動体の小回り右折に関する統計情報を含むことを特徴とする。
A data structure according to
また、請求項8に記載の記録媒体は、上記データ構造を有するデータが記録することを特徴とする。 The recording medium according to claim 8 is characterized in that data having the data structure is recorded.
また、請求項9に記載の記録装置は、上記データ構造を有するデータが記録することを特徴とする。 A recording apparatus according to a ninth aspect records data having the above data structure.
本発明の一実施形態のデータ構造は、交差点を示す交差点データのデータ構造であって、前記交差点毎の移動体の小回り右折に関する統計情報を含むことを特徴とする。これにより、交差点を示す交差点データに、その交差点において小回り右折したことの統計情報を紐付けたデータを提供することができる。 A data structure according to an embodiment of the present invention is a data structure of intersection data indicating an intersection, wherein the data structure includes statistical information on a small turning right of a moving body at each intersection. Thereby, it is possible to provide data in which statistical information indicating that the vehicle has made a small turn right at the intersection is linked to the intersection data indicating the intersection.
また、前記交差点のIDをさらに含むようにしてもよい。 Further, an ID of the intersection may be further included.
また、前記交差点の位置情報をさらに含むようにしてもよい。 Further, position information of the intersection may be further included.
また、前記統計情報は小回り右折の回数を含むようにしてもよい。 Further, the statistical information may include the number of small turns.
また、前記統計情報は小回り右折の頻度を含むようにしてもよい。 Further, the statistical information may include a frequency of a small turn.
また、前記統計情報は時間帯毎の小回り右折の頻度を含むようにしてもよい。 Further, the statistical information may include a frequency of a small right turn for each time zone.
また、前記交差点における右折経路毎に統計情報を有するようにしてもよい。 Further, statistical information may be provided for each right turn route at the intersection.
また、上述したデータ構造を有するデータを記録媒体や、記録装置に記録してもよい。 Further, data having the above-described data structure may be recorded on a recording medium or a recording device.
(第1実施例)
本発明の第1実施例における情報処理方法について図1〜図12を参照して説明する。
(First embodiment)
An information processing method according to the first embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.
本発明の情報処理方法を実施するシステム1は、情報処理装置としての車載機2と、サーバ装置3と、を備えている。車載機2は、小回り右折したか否かを判定し、その判定結果を含むデータをサーバ装置3に送信する機器である。車載機2は、道路上を走行する移動体としての車両4に搭載されている。
The
次に、上記小回り右折について図2を参照して説明する。道路交通法によれば、右折をするとき、車両4は、点線で表された走行軌跡T1に示すように予めその前からできる限り道路の中央に寄り、かつ、交差点の中心O1の直近の内側を徐行することが推奨されている。これに対して、小回り右折とは、実線で表された走行軌跡T2に示すように、交差点の中心O1から離れた右折のことを言う。小回り右折の走行軌跡T2は、交差点入口En付近と交差点出口Ex付近とを推奨される走行軌跡T1のように大回りすることなくほぼ直線で結んだような軌跡となる。このため、小回り右折はショートカットとも呼ばれる。遅刻しそうであるなど焦りがあると運転者は、交差点で小回り右折しやすい傾向にある。
Next, the above-mentioned small turning right will be described with reference to FIG. According to the Road Traffic Law, when making a right turn, the
また、本実施例では、サーバ装置3と通信可能な端末として車両4に搭載された車載機2を例に挙げて説明するが、スマートフォンなどの車両4に配置可能な携帯端末であってもよい。
Further, in the present embodiment, the in-
サーバ装置3は、交差点を通過する車載機2からのデータを受信して収集し、各交差点での小回り右折の統計情報を生成する。サーバ装置3は、例えば、インターネット等のネットワークNを介して車載機2と通信可能になっており、当該ネットワークNを利用して、車載機2からのデータを取得する。
The
上記車載機2の機能的構成を図3に示す。車載機2は、制御部21と、入出力部22と、記録装置23と、方位センサ24と、センサ部25と、を備えている。
FIG. 3 shows a functional configuration of the on-
制御部21は、車載機2のCPU(Central Processing Unit)等のプロセッサが機能し、車載機2の全体制御を司る。制御部21は、車載機2が搭載された車両4が小回り右折したか否かを判定し、その判定結果を含むデータをサーバ装置3に送信する。また、制御部21は、サーバ装置3から統計情報を取得し、取得した統計情報及び小回り右折の判定結果に基づいて運転評価を行う。
The
入出力部22は、車載機2のネットワークインタフェース等が機能し、データを送信する。
The input /
記録装置23は、ハードディスクなどから構成され、制御部21がサーバ装置3に送信するデータや、地図データなどが記録されている。
The
方位センサ24は、車両4の進行を示す方位に関する情報を取得するためのセンサである。方位センサ24としては、例えば、車両4の左右方向の角速度(=単位時間当たりの方位の変化)を検出するジャイロセンサや、磁気から上記方位そのものを検出する磁気センサなどから構成されている。
The
次に、サーバ装置3の機能的構成を図4に示す。サーバ装置3は、記憶部としての記録装置31と、制御部32と、入出力部33と、を備えている。
Next, the functional configuration of the
記録装置31は、ハードディスクなどから構成され、車載機2から送信されたデータなどが記録される。制御部32は、サーバ装置3のCPU等のプロセッサが機能し、サーバ装置3の全体制御を司る。制御部32は、車載機2からデータを受信すると、そのデータを記録装置31に記録する。
The
入出力部33は、サーバ装置3のネットワークインタフェース等が機能し、車載機2からのデータを受信する。
The input /
次に、上記システム1の動作を説明する前に、上記車載機2が実行する小回り右折の判定方法について、図5などを参照して説明する。推奨された右折をした場合、車両4は、図2の走行軌跡T1に示すように、交差点入口Enから交差点の中心O1に向かって直進し、交差点の中心O1付近でハンドルを切って方位を変更する。方位の変更後、車両4は、直進した状態で交差点の出口Exから出る。
Next, before describing the operation of the
このように、推奨された右折をした場合、車両4は、ハンドルが切られながら右折し、交差点の中央O1付近で最もハンドルの切れ角が大きくなることが多く、単位走行距離当たりの方位の変化は、図5(A)に示すように、大きなピークが1つ現れる。
In this manner, when the recommended right turn is made, the
一方、小回り右折をした場合、車両4は、図2の走行軌跡T2に示すように、交差点入口Enでハンドルを切って方位を変更して進入し、交差点内はほぼ直進する。その後、車両4は、交差点出口Exで再びハンドルを切って方位を変更して交差点を出る。このように、小回り右折をした場合、車両4は、交差点の入口En、出口Exでのハンドルの切れ角が大きく、中央O1付近でハンドルの切れ角が小さくなることが多く、走行距離に対する方位の変化は、図5(B)に示すように、ピークが2つ現れる。なお、小回り右折の2つのピークの大きさは、推奨された右折の1つのピークの大きさより小さい。
On the other hand, when making a small right turn, the
そこで、本実施例では、車載機2の制御部21(以下、単に「車載機2」と略記する)は、単位走行距離当たりの方位の変化のピーク数が1つのときに小回り右折していないと判定し、ピーク数が2つのときに小回り右折していると判定する。そして、車載機2は、その判定結果をサーバ装置3に送信する。
Therefore, in the present embodiment, the
また、本実施例では、車載機2は、小回り右折の際の軌跡の態様の判定も行っている。具体的には、車載機2は、図6の走行軌跡T3に示すような小回り右折であったか否かを判定する。走行軌跡T3は、交差点入口Enで大きくハンドルを切り、交差点出口Exで緩やかにハンドルを切るような右折をした際の軌跡であり、右折後の反対車線まで進入してしまった恐れがある。走行軌跡T3での小回り右折は、小回り右折の中でも良くない右折である。
In the present embodiment, the in-
走行軌跡T3のような小回り右折をした場合、単位走行距離当たり方位の変化は、図7に示すように、先のピークが後のピークよりも大きさ、尖度が大きくなる。そこで、車載機2は、2つのピークの大きさ又は尖度を比較に基づいて、交差点を小回り右折する際の軌跡の態様を判定する。本実施例では、車載機2は、2つのピークの大きさ又は尖度の比較情報を求めて判定結果とし、小回り右折の際の車両4の軌跡に関する情報とする。なお、上記比較情報は、先のピークが後のピークよりも大きさ又は尖度が所定値以上大きいか否かの情報である。
When making a small turn right like the traveling locus T3, as shown in FIG. 7, the change in the azimuth per unit traveling distance is such that the earlier peak is larger in magnitude and kurtosis than the later peak. Therefore, the vehicle-mounted
また、本実施例では、車載機2は、小回り右折でない右折の際の軌跡の態様の判定も行っている。推奨された右折をした場合、走行距離に対する方位の変化は、図8の実線に示すように、正規分布のような左右対称な形状となり、歪度が0に近くなる。一方、ピークが1つで小回り右折でないと判定されていても、小回り右折に近い右折であれば、単位走行距離当たりの方位の変化の形状は、図8の点線に示すように左右対称でなくなり、歪が発生する。この歪は、小回り右折に近くなるほど(中心O1から離れた軌跡になるほど)大きくなる。また、入口Enでハンドルの切れ角が大きいほど歪が左に寄り、出口Exでハンドルの切れ角が大きいほど歪が右によるため、走行軌跡を推定することも可能である。
In the present embodiment, the in-
そこで、本実施例では、車載機2は、小回り右折でない右折の際の単位走行距離当たりの方位の変化の歪度(形状)に基づいて、交差点を右折する際の軌跡の態様を判定する。本実施例では、車載機2は、単位走行距離当たりの方位の変化の歪度を求めて判定結果とし、右折の際の車両4の軌跡に関する情報とする。なお、本実施例では、歪度を走行距離に対する方位の変化の形状としていたが、これに限らず形状を表すことができるものであればよい。
Therefore, in the present embodiment, the in-
次に、上述した小回り右折の判定タイミングについて説明する。車載機2は、車両4が交差点を右折しているか否かを判定し、交差点を右折していると判定されている間の方位センサ24の出力から上述した小回り右折したか否かの判定を行う。車両4が交差点を右折しているか否かの判定は、例えば下記のように行う。車載機2は、右ウインカが操作されている間、交差点を移動していると判定したとき右折と判定する。
Next, a description will be given of the timing of determining the above-described small turn right. The in-
車載機2は、右ウインカが操作されたときに交差点を移動していなければ右折と判定しない。交差点を移動しているか否かの判定は、例えば、GPS受信機25Aにより得られる車両4の現在位置が、記録装置23に記録された地図データ上の交差点位置にあるか否かに基づいて行うことができる。また、カメラの撮像データから交差点を移動しているか否かの判定を行うこともできる。
The in-
なお、交差点を右折しているか否かの判定は、ウインカの操作に限ったものではない。方位センサ24の出力から右回りしていると判定しているときに、車両4の現在位置が交差点上にあれば、交差点を右折していると判定することもできる。また、現在位置から得た車両4の走行軌跡に基づいて交差点を右折しているか否かを判定するようにしてもよい。
It should be noted that the determination of whether or not the vehicle is turning right at the intersection is not limited to the operation of the turn signal. If it is determined from the output of the
次に、上記概略で説明したシステム1の動作について説明する。まず、車載機2が実行する小回り判定処理について図9を参照して以下説明する。
Next, the operation of the
車載機2は、一定時間毎、または、一定距離走行する毎などの所定のタイミングで小回り判定処理を実行する。小回り判定処理において、車載機2は、車両4が交差点を右折したか否かを判定する(ステップS1)。車載機2は、交差点を右折していると判定すると(ステップS1でY)、判定されている間の方位センサ24の出力を取り込み、取り込んだ出力の時系列データに基づいて小回り右折判定を行う(ステップS2)。
The in-
車載機2は、ステップS2の小回り判定において方位センサ24の出力に基づいて走行距離に対する単位走行距離当たりの方位の変化を求め、ピークが1つであった場合は小回り右折でない右折であると判定する。一方、車載機2は、ピークが2つであった場合は小回り右折であると判定する。
The in-
ステップS2において小回り右折であると判定すると(ステップS3でY)、車載機2は、2つのピークの大きさ又は尖度の比較情報を求めた後(ステップS4)、ステップS6に進む。一方、ステップS2において小回り右折でない右折であると判定すると(ステップS3でN)、車載機2は、歪度を求めた後(ステップS5)、ステップS6に進む。
If it is determined in step S2 that it is a small turn right (Y in step S3), the in-
ステップS6において車載機2は、判定結果を含んだ図10に示すようなデータ構造を有するデータを生成して、記録装置23に格納する。同図に示すように、車載機2が生成するデータ構造は、小回り判定した交差点を特定するための位置情報を格納する交差点フレームF1と、その交差点で小回り右折したか否かの情報を格納する小回りフレームF2と、右折の軌跡に関する情報を格納する軌跡フレームF3と、を含んでいる。
In step S6, the vehicle-mounted
車載機2は、右折した交差点を特定するための位置情報を交差点フレームF1に格納する。なお、位置情報としては、車両4が右折したとき(即ち小回り右折判定処理を実行したとき)の車両4の位置情報であってもよいし、車両4の位置情報に基づいて地図データから求めた交差点の位置情報であってもよい。なお、交差点フレームF1に車両4の位置情報が格納されている場合、サーバ装置3がその位置情報に基づいて地図データから交差点の位置情報を求める。
The in-
また、車載機2は、ステップS2において小回り右折であると判定すると、小回りフレームF2に小回り右折したことを示す小回り情報を格納すると共に、ステップS3で求めた比較情報を軌跡フレームF3に格納する。また、車載機2は、ステップS2において小回り右折でない右折であると判定すると、小回りフレームF2に小回り右折していないことを示す非小回り情報を格納すると共に、ステップS5で求めた歪度を軌跡フレームF3に格納する。
If the in-
また、データ構造は、センサフレームF4と、環境情報フレームF5と、時刻フレームF6と、をさらに含んでいてもよい。センサフレームF4には、車両4に搭載されたセンサ(速度センサ25B、図示しない加速度センサ、カメラなど)から取得したセンサ情報が格納される。環境情報フレームF5には、交差点周辺の環境情報が格納される。環境情報としては、交差点を通過する車両の流量、交差点の見晴情報、交差点の信号機情報(信号機の有無、右折用信号機の有無)、交差点が存在する都市の規模(都市部、地方部等)、交差点の道路種別(国道、細街路等)、などが考えられる。車載機2は、これら交差点の流量、交差点の見晴情報、交差点の環境情報を、例えば、カメラの撮像データを解析して取得する。時刻フレームF6には、交差点を右折した時刻情報が格納される。
Further, the data structure may further include a sensor frame F4, an environment information frame F5, and a time frame F6. In the sensor frame F4, sensor information acquired from a sensor (a
その後、車載機2は、生成し記録装置23に格納された図10に示すデータ構造を有するデータをサーバ装置3に送信し(ステップS7)、後述する図13に示す焦り判定処理を実行させて(ステップS8)、処理を終了する。サーバ装置3の制御部31(以下、単にサーバ装置3と略記)は、図10に示すデータを受信すると記録装置31に記録する。なお、交差点フレームF1に車両4の位置情報が格納されている場合、サーバ装置3がその位置情報に基づいて地図データから交差点の位置情報を求め、求めた位置情報に書き換えて記録装置31に記録する。
Thereafter, the on-
このように、サーバ装置3は、取得部として機能し、交差点を右折した複数の車両4から、当該車両が交差点において小回り右折したことを示す小回り情報(右折情報)又は小回り右折していないことを示す非小回り情報及びその交差点の位置を特定するための位置情報を取得して、記録装置31に記録している。
As described above, the
次に、サーバ装置3が実行する交差点データ生成処理について図11を参照して説明する。サーバ装置3は、車載機2から小回り右折の判定結果を含むデータを所定量以上受信したタイミング、又は、所定時間毎、などの所定のタイミングで交差点データ生成処理を実行する。交差点データ生成処理において、サーバ装置3は、記録装置31に記録した判定結果などを含む図10に示すデータ構造のデータの集合体を取得する(ステップS11)。次に、サーバ装置3は、生成部として機能し、ステップS11で取得したデータの集合体に基づいて、交差点毎の小回り右折に関する統計情報を生成し、生成した統計情報を記録装置31内に記録する(ステップS12)。
Next, an intersection data generation process executed by the
統計情報としては、例えば、交差点を右折する車両4(データを送信した車両4)のうち何割が小回り右折したか、または、何割が小回り右折でない右折であったかを示す情報である。本実施例では、統計情報としては、時間帯毎(時間帯別)に求めている。サーバ装置3は、図12に示すように、交差点を特定するための位置情報、時間帯、統計情報を関連付けて記録装置31に記録する。なお、本実施例では、交差点を特定するための位置情報が記録されている例について説明するが、交差点が特定できる情報であればよく、位置情報の代わりに交差点のIDを記録するようにしてもよい。
The statistical information is, for example, information indicating what percentage of the
次に、車載機2が実行する焦り判定処理について図13を参照して以下説明する。
Next, the urgency determination processing executed by the on-
焦り判定処理は、小回り判定処理において車両4が交差点を右折したと判定される毎(図9のステップS1でY)に実行される。焦り判定処理において車載機2は、第1取得部として機能し、統計情報の送信命令をサーバ装置3に対して送信する(ステップS21)。送信命令は、例えば小回り判定処理のステップS7で送信した交差点(即ち、自車両4が右折した交差点)の位置情報を含む。サーバ装置3は、送信命令を受信すると、出力部として機能し、記録装置31から送信命令に含まれた交差点の位置情報及び現在の時間帯に対する統計情報を読み取って、送信命令を送信した車載機2宛に送信する。
The urgency determination process is executed each time it is determined that the
車載機2は、統計情報を受信すると(ステップS22でY)、第2取得部として機能し、記録装置23に記録された図10に示すデータから小回り右折したか否かの情報を取得する(ステップS23)。次に、車載機2は、評価部として機能し、受信した統計情報及び取得した小回り右折したか否かの情報に基づいて、自車両4の運転を評価する(ステップS24)。ステップS24において、車載機2は、自車両4が小回り右折したと判定されたとき、その交差点における統計情報に応じて重みづけをした評価値を演算する。例えば、小回り右折した場合の点数を「1」とし、統計情報が小回り右折の頻度が20%であれば、1×(1−0.2)を評価値とし、10%であれば、1×(1−0.1)を評価値とする。
When the in-
車載機2は、第3、第4取得部として機能し、軌跡の態様や加速度を取得し、軌跡の態様や加速度に基づいて評価値を演算するようにしてもよい。このとき、車載機2は、軌跡の態様が、図6及び図7で説明したように先のピークが後のピークよりも大きさ又は尖度が所定値以上大きい態様であれば、点数を大きくしたり、重みづけを重くして評価値を大きくする。また、急加速があった場合も点数を大きくしたり、重みづけを重くして評価値を大きくする。さらに、車載機2は、軌跡の態様が、先のピークが後のピークよりも大きさ又は尖度が所定未満の態様であれば、点数を小さくしたり、重みづけを軽くして評価値を小さくしてもよい。また、急加速がない場合、点数を小さくしたり、重みづけを軽くして評価値を小さくしてもよい。
The in-
車載機2は、自車両4が小回り右折していないと判定されたときは評価値を0とする。ただし、歪度が大きい場合や、急加速度がある場合は、評価値を0より大きくなるようにしてもよい。さらに、車載機2は、交差点毎に求めた評価値を積算した値を積算評価値として演算する(ステップS25)。ステップS25では、具体的には、車載機2は、前回の焦り判定処理で演算された積算評価値に今回の焦り判定処理で演算された評価値を加算する。
The in-
車載機2は、積算評価値が一定値を超えていなければ(ステップS26でN)、直ちに処理を終了する。一方、車載機2は、積算評価値が一定値を超えると(ステップS26でY)、その旨を例えば図示しない表示器に表示するなどして報知する(ステップS27)。また、車載機2は、経路探索部として機能し、経路案内中であれば経路探索条件を変えてリルートし(ステップS28)、処理を終了する。
If the integrated evaluation value does not exceed the certain value (N in step S26), the vehicle-mounted
ステップS28では、車載機2は、右折の矢印信号のある交差点や、大きな道路を通るストレス度が低い経路を探索し直す。
In step S28, the in-
小回り右折が頻発していない交差点で小回り右折することは運転者が焦り運転をしていると考えられる。一方、小回り右折が頻発している交差点で小回り右折することは運転者の焦りに関係なく、交差点の環境によることが多いと考えられる。本実施例によれば、車載機2が、小回り右折した統計情報及び自車両4が実際に小回り右折したか否かに基づいて、自車両4の運転の評価を行っている。これにより、焦りなどの運転者の心理に基づいて運転評価を行うことができる。
It is considered that the driver turns impatiently to make a small turn right at an intersection where small turn right does not frequently occur. On the other hand, it is considered that a small turn right at an intersection where a small turn right frequently occurs often depends on the environment of the intersection regardless of the driver's impatience. According to the present embodiment, the in-
また、本実施例によれば、車載機2は、交差点を右折(通過)する毎にサーバ装置3から統計情報を取得している。これにより、交差点を右折する毎に運転評価を行うことができる。
Further, according to the present embodiment, the in-
また、本実施例によれば、車載機2は、自車両4が小回り右折したと判定されたときに交差点における統計情報に応じて重みづけをして自車両の運転の評価を行っている。これにより、より一層、精度良く運転評価を行うことができる。
Further, according to the present embodiment, when it is determined that the
また、本実施例によれば、車載機2は、小回り右折した際の軌跡の態様に基づいて、自車両4の運転の評価を行っている。これにより、より一層、精度良く運転評価を行うことができる。
Further, according to the present embodiment, the in-
また、本実施例によれば、車載機2は、加速度に基づいて、自車両4の運転の評価を行っている。これにより、より一層、精度良く運転評価を行うことができる。
Further, according to the present embodiment, the vehicle-mounted
また、本実施例によれば、車載機2は、統計情報及び小回り右折したか否かに基づいて、経路探索を行っている。これにより、焦りなどの運転者の心理に基づいて、よりストレスのない経路を案内するなどの経路探索を行うことができる。
Further, according to the present embodiment, the in-
また、上述した実施例によれば、統計情報は時間帯毎に取得できる。これにより、より一層精度良く運転評価を行うこと、又は、より適切な経路を探索することができる。 Further, according to the above-described embodiment, the statistical information can be obtained for each time zone. As a result, it is possible to perform driving evaluation with higher accuracy, or to search for a more appropriate route.
また、上述した実施例によれば、サーバ装置3は、複数の車両4から、当該車両4が交差点において小回り右折したことを示す小回り右折情報及び当該交差点の位置を特定するための位置情報を取得し、取得された複数の小回り右折情報及び位置情報に基づき、交差点毎の小回り右折に関する統計情報を生成する。これにより、交差点毎に小回り右折したことの統計情報を生成することができる。
Further, according to the above-described embodiment, the
また、上述した実施例によれば、サーバ装置3の記録装置31には、交差点を示す交差点データに、交差点毎の車両4の小回り右折に関する統計情報が含まれている。これにより、交差点を示す交差点データに、その交差点において小回り右折したことの統計情報を紐付けたデータを提供することができる。
Further, according to the above-described embodiment, in the
(第2実施例)
次に、本発明の第2実施例の情報処理方法について説明する。第2実施例の情報処理方法を実施するシステム1は、第1実施例で説明したシステム1と同等であるため、ここでは詳細な説明を省略する。第1実施例と第2実施例とで大きく異なる点は、第1実施例では、車載機2が、情報処理装置として機能し、運転評価を行っていたが、第2実施例では、サーバ装置3が、情報処理装置として機能し、運転評価を行う点である。
(Second embodiment)
Next, an information processing method according to a second embodiment of the present invention will be described. The
次に、第2実施例のシステム1の動作について説明する。まず、車載機2は、第1実施例と同様に図9の小回り判定処理を実行する。第1実施例の小回り判定処理と異なる点は、車載機2は、ステップS7で自身のIDを付加したデータを送信する点である。また、第2実施例では、ステップS8の処理は実行しない。
Next, the operation of the
サーバ装置3は、第1実施例と同様に、交差点データ生成処理を行う。また、サーバ装置3は、第1〜第3取得部として機能し、車載機2から図10に示すデータ及び当該車載機2のIDを受信すると、図14に示す焦り判定処理を実行する。
The
図14に示す焦り判定処理において、サーバ装置3は、記録装置31からデータに含まれる交差点の位置情報及び時刻情報に対応する統計情報を読み取る(ステップS31)。その後、サーバ装置3は、評価部として機能し、読み取った統計情報及び受信したデータに含まれる小回り右折したか否かの情報に基づいて、特定車両4(データの送信元である車載機2が搭載されている車両4)の運転を評価する(ステップS32)。ステップS32においてサーバ装置3は、第1実施例において車載機2が実行した運転の評価(図13のステップS23)と同様に動作するため、ここでは詳細な説明を省略する。
In the urgency determination process shown in FIG. 14, the
その後、サーバ装置3は、交差点毎に求めた特定車両4の評価値を積算した値を積算評価値として演算する(ステップS33)。ステップS33では、具体的には、サーバ装置3は、前回の特定車両4について実行した焦り判定処理で演算された積算評価値に今回の焦り判定処理で演算された評価値を加算する。
Thereafter, the
サーバ装置3は、積算評価値が一定値を超えていなければ(ステップS34でN)、直ちに処理を終了する。一方、サーバ装置3は、積算評価値が一定値を超えると(ステップS34でY)、その旨を報知するための報知データを特定車両4に搭載された車載機2宛に送信した後(ステップS35)、処理を終了する。
If the integrated evaluation value does not exceed the certain value (N in step S34), the
自身宛に報知データを受信した車載機2は、図示しない表示器に表示するなどして報知する。また、第1実施例と同様に、経路案内中であれば経路検索条件を変えてリルートする。
The in-
第2実施例で説明したようにサーバ装置3が、小回り右折した統計情報及び特定車両4が実際に小回り右折したか否かに基づいて、特定車両4の運転の評価を行っても、第1実施例と同様の効果を得ることができる。
As described in the second embodiment, even if the
なお、上述した実施例では、統計情報としては、交差点を右折する車両4(データを送信した車両4)のうち何割が小回り右折したかなどの小回り右折の頻度を示していたが、これに限ったものではない。統計情報としは、小回り右折した回数、即ち小回り右折した車両4ののべ台数であってもよい。
In the above-described embodiment, the statistical information indicates the frequency of the small turn right such as the percentage of the small turn right of the
また、上述した実施例では、交差点毎に1つの統計情報を生成していたが、これに限ったものではない。図15に示すように、交差点には矢印で示されているように複数の右折経路が存在する。よって、右折経路毎に統計情報を生成するようにしてもよい。この場合、車載機2は、小回り判定処理の際に右折経路を判定し、右折経路もサーバ装置3に送信するデータに含ませる。右折経路については、GPS受信機20Aからの位置情報や方位センサ25Bからの情報に基づいて判定することができる。
In the above-described embodiment, one piece of statistical information is generated for each intersection. However, the present invention is not limited to this. As shown in FIG. 15, at the intersection, there are a plurality of right-turn routes as indicated by arrows. Therefore, statistical information may be generated for each right turn route. In this case, the in-
なお、上述した実施例では、車載機2は、方位センサ24の出力に基づいて小回り判定する毎に、その判定結果を含む図10に示すデータをサーバ装置3に送信していたが、これに限ったものではない。サーバ装置3に送信するタイミングはいつでもよく、複数のデータをまとめて送信するようにしてもよい。
In the above-described embodiment, the in-
また、上述した実施例では、小回り右折していない場合も、非小回り情報を含むデータを送信していたが、これに限ったものではない。小回り情報を含むデータのみを送信するようにしてもよい。この場合、車載機2は、上記実施例のように交差点を右折しているか否かの判定を行わなくてもよい。車載機2は、第2判定部として機能し、車両4が交差点を移動しているか否かを判定だけでもよく、交差点を移動していると判定されている間の方位センサ24の出力から小回り右折の判定を行うようにしてもよい。
Further, in the above-described embodiment, the data including the non-small turn information is transmitted even when the small-turn right is not turned, but the present invention is not limited to this. Only the data including the turn information may be transmitted. In this case, the in-
交差点を移動しているか否かの判定は、上述したようにGPS受信機25Aにより得られる車両4の現在位置と、記録装置23に記録された地図データと、を参照して行うことができる。上述したように交差点を右折中ではなく移動中に小回り右折の判定を行う場合、小回り右折していないとの判定の中には、小回り右折でない右折(推奨された右折)をした場合と、交差点を直進、左折した場合も含まれてしまうが、小回り情報のみを送信する場合には問題ない。
The determination as to whether or not the vehicle is moving at the intersection can be made with reference to the current position of the
また、上述した実施例では、車載機2が、小回り右折の判定を行っていたが、これに限ったものではない。例えば、車載機2が、方位センサ24の出力をサーバ装置3に送信し、サーバ装置3が受信した方位センサ24の出力に基づいて小回り右折の判定を行うようにしてもよい。
Further, in the above-described embodiment, the in-
また、上述した実施例では、車載機2は、センサ情報、環境情報、時刻情報を含んだデータを生成して送信していたが、これに限ったものではない。センサ情報、環境情報、時刻情報をデータに含ませることは必須ではない。
Further, in the above-described embodiment, the vehicle-mounted
また、上述した実施例では、車載機2は、方位センサ24の出力に基づいて小回り判定を行っていたが、これに限ったものではない。小回り判定としては、例えば、GPS受信機25Aから得た現在位置情報から走行軌跡を求め、走行軌跡に基づいて行うようにしてもよい。即ち、車載機2は、走行軌跡が交差点の中心O1から閾値以上離れた経路を走行する軌跡であれば小回り右折と判定し、中心O1から閾値未満の経路を走行する軌跡であれば小回り右折でないと判定するようにしてもよい。
Further, in the above-described embodiment, the in-
なお、本発明は上記実施形態に限定されるものではない。即ち、本発明の骨子を逸脱しない範囲で種々変形して実施することができる。 Note that the present invention is not limited to the above embodiment. That is, various modifications can be made without departing from the gist of the present invention.
2 車載機(情報処理装置)
3 サーバ装置(情報処理装置)
4 車両(移動体)
21 制御部(第1取得部、第2取得部、第3取得部、第4取得部、評価部、経路探索部)
31 記録装置(記憶部)
32 制御部(取得部、生成部、出力部、第1取得部、第2取得部、第3取得部、評価部、経路探索部)
2 Onboard equipment (information processing device)
3 server device (information processing device)
4 vehicle (mobile)
21 control unit (first acquisition unit, second acquisition unit, third acquisition unit, fourth acquisition unit, evaluation unit, route search unit)
31 Recording device (storage unit)
32 control unit (acquisition unit, generation unit, output unit, first acquisition unit, second acquisition unit, third acquisition unit, evaluation unit, route search unit)
Claims (9)
前記交差点毎の移動体の小回り右折に関する統計情報を含むことを特徴とするデータ構造。 A data structure of intersection data indicating an intersection,
A data structure including statistical information on a small right turn of a moving object at each intersection.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2018159319A JP2020034335A (en) | 2018-08-28 | 2018-08-28 | Information processing apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2018159319A JP2020034335A (en) | 2018-08-28 | 2018-08-28 | Information processing apparatus |
Publications (1)
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JP2020034335A true JP2020034335A (en) | 2020-03-05 |
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ID=69667731
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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JP2018159319A Pending JP2020034335A (en) | 2018-08-28 | 2018-08-28 | Information processing apparatus |
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Country | Link |
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-
2018
- 2018-08-28 JP JP2018159319A patent/JP2020034335A/en active Pending
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