JP2019502894A - 医療イメージングから導かれたデータの管理のための方法およびシステム - Google Patents

Abstract

第１イメージングセッション中に取得された前記対象の蛍光イメージの第１時系列のデータを格納することと、第２イメージングセッション中に取得された前記対象の蛍光イメージの第２時系列のデータを格納することと、前記対象の属性を見るための要求を受信することと、前記要求を受信することに応じて、前記ディスプレイにユーザインタフェースを表示することと、のためのシステムおよび方法であって、前記ユーザインタフェースは、前記対象の視覚的に強調された属性を示す第１イメージであって、前記第１イメージが蛍光イメージの前記第１時系列の前記データから生成される、第１イメージと、前記対象の視覚的に強調された属性を示す第２イメージであって、前記第２イメージが蛍光イメージの前記第２時系列の前記データから生成される、第２イメージと、を含む。
【選択図】図１

Description

関連出願へのクロスリファレンス
本願は、「METHODS AND SYSTEMS FOR MANAGEMENT OF DATA DERIVED FROM MEDICAL IMAGING」というタイトルの２０１５年９月２３日に提出された米国特許仮出願第62/222,631号の優先権の利益を享受する。その出願は、その全体が参照により本明細書に組み入れられる。

本発明は医療イメージング分野に関し、特に医療イメージングから導出されたデータの管理に関する。

蛍光イメージングから導かれた医療データなどの医療データの管理のための現状利用可能な技術は、医療従事者にとって扱いにくいものであり、その不親切で複雑なワークフローは、多くの場合、臨床用というよりむしろ研究により適した多くのツールオプションを含む。そのようなツールはまた、医療データのロード時間が長いことや、ユーザアクションに対するアプリケーションの応答が遅いことなどのスローなパフォーマンス特性を有しうるものであり、そのため臨床セッティングにおいてそのようなツールを用いることへのユーザの抵抗は大きい。

種々の実施の形態にしたがうシステムおよび方法はモダリティ特定的なワークフローを伴う直感的でユーザフレンドリーなユーザインタフェースを提供する。これは、経験の浅いユーザおよび経験豊富なユーザのための進んだ解析ツールへのアクセスを容易にし、血流や組織灌流やそれらの組み合わせなどの臨床関連情報の解析において用いることができる。システムおよび方法は、一連の受診に亘って、対象の医療イメージングから導かれるデータを表示するためのユーザインタフェースを提供することができる。ユーザインタフェースは、組織の視覚的に強調された属性および／または撮像対象の解剖学的構造を示すイメージを含んでもよい。あるイメージングセッションから別のイメージングセッションへの属性の変化を、あるイメージと別のイメージとを比較することによって容易に見ることができ、そのような変化を用いて、撮像組織および／または対象の解剖学的構造の治療の進行度を容易に評価することができる。

ある実施の形態によると、対象の属性を表示するためのシステムは、ディスプレイとひとつ以上のプロセッサとメモリと前記メモリに保持され、かつ、前記ひとつ以上のプロセッサによって実行されるよう構成されたひとつ以上のプログラムと、を備える。前記ひとつ以上のプログラムは、第１イメージングセッション中に取得された前記対象の蛍光イメージの第１時系列のデータを格納することと、第２イメージングセッション中に取得された前記対象の蛍光イメージの第２時系列のデータを格納することと、前記対象の属性を見るための要求を受信することと、前記要求を受信することに応じて、前記ディスプレイにユーザインタフェースを表示することと、のためのインストラクションを含む。前記ユーザインタフェースは、前記対象の視覚的に強調された属性を示す第１イメージであって、前記第１イメージが蛍光イメージの前記第１時系列の前記データから生成される、第１イメージと、前記対象の視覚的に強調された属性を示す第２イメージであって、前記第２イメージが蛍光イメージの前記第２時系列の前記データから生成される、第２イメージと、を含む。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１および第２イメージは、最大灌流イメージまたはマップ、最大蛍光強度イメージまたはマップ、係数導出イメージまたはマップ、蛍光強度変化イメージまたはマップ、送出レートイメージまたはマップ、入来発現イメージまたはマップ、またはそれらの組み合わせを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１および第２イメージは色コントラストを含んでもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１および第２イメージはグレースケールコントラストを含んでもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記属性は前記対象の組織の属性であってもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ひとつ以上のプログラムは、前記第１イメージの選択を受信することと、前記選択を受信することに応じて、前記第１イメージを拡大することと、のためのインストラクションを含んでもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ひとつ以上のプログラムは、前記第２イメージの選択を受信することと、前記拡大された第１イメージを拡大された第２イメージで置き換えることと、のためのインストラクションを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１時系列の前記データのすくなくともいくらか、および、前記第２時系列の前記データの少なくといくらか、は生データ、未処理データまたはそれらの組み合わせを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記未処理データは、クロッピング、空間的整列、およびベースライン強度の決定のうちのひとつ以上によって生成されてもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ユーザインタフェースは、前記第１イメージおよび前記第２イメージのうちの少なくともひとつの中に、関心領域の特性のグラフを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記グラフは、前記対象の組織の治癒状態を示す強度の経時変化を含んでもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記グラフは、前記第１イメージに関連付けられた第１曲線と、前記第２イメージに関連付けられた第２曲線と、を含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ユーザインタフェースは、各イメージングセッションに関連付けられた、前記対象の組織の治癒状態の定量化を含んでもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１イメージの画素値は、蛍光イメージの前記第１時系列の対応する画素値から計算されてもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ひとつ以上のプログラムは、前記要求を受信することに応じて、蛍光イメージの前記第１時系列の前記データおよび蛍光イメージの前記第２時系列の前記データから、ベースラインを計算することであって、前記第１および第２イメージが前記ベースラインに基づいて生成される、計算することのためのインストラクションを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ベースラインは、蛍光イメージの前記第１時系列の前記データおよび蛍光イメージの前記第２時系列の前記データの両方の平均強度値または最小強度値から計算されてもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１イメージは値範囲へとスケールされ、前記第２イメージは前記値範囲へとスケールされてもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、システムはハンドヘルド電子デバイスであってもよい。

ある実施の形態によると、対象の属性を表示するための方法は、ひとつ以上のプロセッサとメモリとディスプレイとを含むコンピュータシステムにおいて、第１イメージングセッション中に取得された前記対象の蛍光イメージの第１時系列のデータを格納することと、第２イメージングセッション中に取得された前記対象の蛍光イメージの第２時系列のデータを格納することと、前記対象の属性を見るための要求を受信することと、前記要求を受信することに応じて、前記ディスプレイにユーザインタフェースを表示することと、を含む。前記ユーザインタフェースは、前記対象の視覚的に強調された属性を示す第１イメージであって、前記第１イメージが蛍光イメージの前記第１時系列の前記データから生成される、第１イメージと、前記対象の視覚的に強調された属性を示す第２イメージであって、前記第２イメージが蛍光イメージの前記第２時系列の前記データから生成される、第２イメージと、を含む。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１および第２イメージは、最大灌流イメージまたはマップ、最大蛍光強度イメージまたはマップ、係数導出イメージまたはマップ、蛍光強度変化イメージまたはマップ、送出レートイメージまたはマップ、入来発現イメージまたはマップ、またはそれらの組み合わせを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１および第２イメージは色コントラストを含んでもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１および第２イメージはグレースケールコントラストを含んでもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記属性は前記対象の組織の属性であってもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記方法は、前記第１イメージの選択を受信することと、前記選択を受信することに応じて、前記第１イメージを拡大することと、を含んでもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記方法は、前記第２イメージの選択を受信することと、前記拡大された第１イメージを拡大された第２イメージで置き換えることと、を含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１時系列の前記データのすくなくともいくらか、および、前記第２時系列の前記データの少なくといくらか、は生データ、未処理データまたはそれらの組み合わせを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記未処理データは、クロッピング、空間的整列、およびベースライン強度の決定のうちのひとつ以上によって生成されてもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ユーザインタフェースは、前記第１イメージおよび前記第２イメージのうちの少なくともひとつの中に、関心領域の特性のグラフを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記グラフは、前記対象の組織の治癒状態を示す強度の経時変化を含んでもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記グラフは、前記第１イメージに関連付けられた第１曲線と、前記第２イメージに関連付けられた第２曲線と、を含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ユーザインタフェースは、各イメージングセッションに関連付けられた、前記対象の組織の治癒状態の定量化を含んでもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１イメージの画素値は、蛍光イメージの前記第１時系列の対応する画素値から計算されてもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記方法は、前記要求を受信することに応じて、蛍光イメージの前記第１時系列の前記データおよび蛍光イメージの前記第２時系列の前記データから、ベースラインを計算することであって、前記第１および第２イメージが前記ベースラインに基づいて生成される、計算することを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ベースラインは、蛍光イメージの前記第１時系列の前記データおよび蛍光イメージの前記第２時系列の前記データの両方の平均強度値または最小強度値から計算されてもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１イメージは値範囲へとスケールされ、前記第２イメージは前記値範囲へとスケールされてもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、システムはハンドヘルド電子デバイスであってもよい。

ひとつ以上のプログラムを保持する非一時的コンピュータ可読保持媒体であって、前記ひとつ以上のプログラムがインストラクションを含み、前記インストラクションがディスプレイを備える電子システムによって実行された場合、前記システムに、第１イメージングセッション中に取得された前記対象の蛍光イメージの第１時系列のデータを格納することと、第２イメージングセッション中に取得された前記対象の蛍光イメージの第２時系列のデータを格納することと、前記対象の属性を見るための要求を受信することと、前記要求を受信することに応じて、前記ディスプレイにユーザインタフェースを表示することと、を含む方法を行わせる非一時的コンピュータ可読保持媒体。前記ユーザインタフェースは、前記対象の視覚的に強調された属性を示す第１イメージであって、前記第１イメージが蛍光イメージの前記第１時系列の前記データから生成される、第１イメージと、前記対象の視覚的に強調された属性を示す第２イメージであって、前記第２イメージが蛍光イメージの前記第２時系列の前記データから生成される、第２イメージと、を含む。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１および第２イメージは、最大灌流イメージまたはマップ、最大蛍光強度イメージまたはマップ、係数導出イメージまたはマップ、蛍光強度変化イメージまたはマップ、送出レートイメージまたはマップ、入来発現イメージまたはマップ、またはそれらの組み合わせを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１および第２イメージは色コントラストを含んでもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１および第２イメージはグレースケールコントラストを含んでもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記属性は前記対象の組織の属性であってもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ひとつ以上のプログラムは、前記第１イメージの選択を受信することと、前記選択を受信することに応じて、前記第１イメージを拡大することと、のためのインストラクションを含んでもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ひとつ以上のプログラムは、前記第２イメージの選択を受信することと、前記拡大された第１イメージを拡大された第２イメージで置き換えることと、のためのインストラクションを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１時系列の前記データのすくなくともいくらか、および、前記第２時系列の前記データの少なくといくらか、は生データ、未処理データまたはそれらの組み合わせを含んでもよい。 これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記未処理データは、クロッピング、空間的整列、およびベースライン強度の決定のうちのひとつ以上によって生成されてもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ユーザインタフェースは、前記第１イメージおよび前記第２イメージのうちの少なくともひとつの中に、関心領域の特性のグラフを含んでもよい。 これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記グラフは、前記対象の組織の治癒状態を示す強度の経時変化を含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記グラフは、前記第１イメージに関連付けられた第１曲線と、前記第２イメージに関連付けられた第２曲線と、を含んでもよい。 これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ユーザインタフェースは、各イメージングセッションに関連付けられた、前記対象の組織の治癒状態の定量化を含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１イメージの画素値は、蛍光イメージの前記第１時系列の対応する画素値から計算されてもよい。 これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ひとつ以上のプログラムは、前記要求を受信することに応じて、蛍光イメージの前記第１時系列の前記データおよび蛍光イメージの前記第２時系列の前記データから、ベースラインを計算することであって、前記第１および第２イメージが前記ベースラインに基づいて生成される、計算することのためのインストラクションを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ベースラインは、蛍光イメージの前記第１時系列の前記データおよび蛍光イメージの前記第２時系列の前記データの両方の平均強度値または最小強度値から計算されてもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１イメージは値範囲へとスケールされ、前記第２イメージは前記値範囲へとスケールされてもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、システムはハンドヘルド電子デバイスであってもよい。

ある実施の形態によると、対象の属性を表示するためのシステムは、ディスプレイとひとつ以上のプロセッサとメモリと前記メモリに保持され、かつ、前記ひとつ以上のプロセッサによって実行されるよう構成されたひとつ以上のプログラムと、を備える。前記ひとつ以上のプログラムは、前記ディスプレイにユーザインタフェースを表示することであって、前記ユーザインタフェースが前記対象の視覚的に強調された属性を示す第１イメージであって、前記第１イメージが第１蛍光イメージングセッションからのデータに基づく、第１イメージと、前記対象の視覚的に強調された属性を示す第２イメージであって、前記第２イメージが第２蛍光イメージングセッションからのデータに基づく、第２イメージと、を含む、表示することと、前記第１イメージおよび前記第２イメージ内で関心領域を決定することと、前記第１および第２イメージのそれぞれについて、前記関心領域内の前記対象の前記属性のメトリックを生成することと、前記メトリックを表示するよう前記ユーザインタフェースを更新することと、のためのインストラクションを含む。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１イメージ内の前記関心領域は前記ユーザによる入力に基づいて決定されてもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ユーザによる前記入力は、前記ユーザインタフェースの一部における、前記第１イメージの前記関心領域に関連付けられた第１バウンディングボックスの挿入を含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ユーザインタフェースは前記第１蛍光イメージングセッションからのデータに基づく第３イメージを含み、前記ひとつ以上のプログラムは、前記ユーザインタフェースの一部において、前記第２イメージの前記関心領域に関連付けられた第２バウンディングボックスを自動的に挿入するためのインストラクションを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１および第２イメージは、最大灌流イメージまたはマップ、最大蛍光強度イメージまたはマップ、係数導出イメージまたはマップ、蛍光強度変化イメージまたはマップ、送出レートイメージまたはマップ、入来発現イメージまたはマップ、またはそれらの組み合わせを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１および第２イメージは色コントラストを含んでもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１および第２イメージはグレースケールコントラストを含んでもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記属性は前記対象の組織の属性であってもよい。

ある実施の形態によると、対象の属性を表示するための方法は、ひとつ以上のプロセッサとメモリとディスプレイとを含むコンピュータシステムにおいて、前記ディスプレイにユーザインタフェースを表示することであって、前記ユーザインタフェースが前記対象の視覚的に強調された属性を示す第１イメージであって、前記第１イメージが第１蛍光イメージングセッションからのデータに基づく、第１イメージと、前記対象の視覚的に強調された属性を示す第２イメージであって、前記第２イメージが第２蛍光イメージングセッションからのデータに基づく、第２イメージと、を含む、表示することと、前記第１イメージおよび前記第２イメージ内で関心領域を決定することと、前記第１および第２イメージのそれぞれについて、前記関心領域内の前記対象の前記属性のメトリックを生成することと、前記メトリックを表示するよう前記ユーザインタフェースを更新することと、を含む。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１イメージ内の前記関心領域は前記ユーザによる入力に基づいて決定されてもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ユーザによる前記入力は、前記ユーザインタフェースの一部における、前記第１イメージの前記関心領域に関連付けられた第１バウンディングボックスの挿入を含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ユーザインタフェースは前記第１蛍光イメージングセッションからのデータに基づく第３イメージを含み、前記方法は、前記ユーザインタフェースの一部において、前記第２イメージの前記関心領域に関連付けられた第２バウンディングボックスを自動的に挿入することを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１および第２イメージは、最大灌流イメージまたはマップ、最大蛍光強度イメージまたはマップ、係数導出イメージまたはマップ、蛍光強度変化イメージまたはマップ、送出レートイメージまたはマップ、入来発現イメージまたはマップ、またはそれらの組み合わせを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１および第２イメージは色コントラストを含んでもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１および第２イメージはグレースケールコントラストを含んでもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記属性は前記対象の組織の属性であってもよい。

ある実施の形態によると、ひとつ以上のプログラムを保持する非一時的コンピュータ可読保持媒体であって、前記ひとつ以上のプログラムがインストラクションを含み、前記インストラクションがディスプレイを備える電子システムによって実行された場合、前記システムに、前記ディスプレイにユーザインタフェースを表示することであって、前記ユーザインタフェースが前記対象の視覚的に強調された属性を示す第１イメージであって、前記第１イメージが第１蛍光イメージングセッションからのデータに基づく、第１イメージと、前記対象の視覚的に強調された属性を示す第２イメージであって、前記第２イメージが第２蛍光イメージングセッションからのデータに基づく、第２イメージと、を含む、表示することと、前記第１イメージおよび前記第２イメージ内で関心領域を決定することと、前記第１および第２イメージのそれぞれについて、前記関心領域内の前記対象の前記属性のメトリックを生成することと、前記メトリックを表示するよう前記ユーザインタフェースを更新することと、を含む方法を行わせる非一時的コンピュータ可読保持媒体。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１イメージ内の前記関心領域は前記ユーザによる入力に基づいて決定されてもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ユーザによる前記入力は、前記ユーザインタフェースの一部における、前記第１イメージの前記関心領域に関連付けられた第１バウンディングボックスの挿入を含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ユーザインタフェースは前記第１蛍光イメージングセッションからのデータに基づく第３イメージを含み、前記ひとつ以上のプログラムは、前記ユーザインタフェースの一部において、前記第２イメージの前記関心領域に関連付けられた第２バウンディングボックスを自動的に挿入するためのインストラクションを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１および第２イメージは、最大灌流イメージまたはマップ、最大蛍光強度イメージまたはマップ、係数導出イメージまたはマップ、蛍光強度変化イメージまたはマップ、送出レートイメージまたはマップ、入来発現イメージまたはマップ、またはそれらの組み合わせを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１および第２イメージは色コントラストを含んでもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１および第２イメージはグレースケールコントラストを含んでもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記属性は前記対象の組織の属性であってもよい。

ある実施の形態によると、対象の属性を表示するためのシステムであって、前記システムは、ディスプレイとひとつ以上のプロセッサとメモリと前記メモリに保持され、かつ、前記ひとつ以上のプロセッサによって実行されるよう構成されたひとつ以上のプログラムと、を備える。前記ひとつ以上のプログラムは、前記ディスプレイにユーザインタフェースを表示することであって、前記ユーザインタフェースが前記対象の視覚的に強調された属性を示す第１イメージであって、前記第１イメージが蛍光イメージングセッションからのデータに基づく、第１イメージを含む、表示することと、前記第１イメージ内で関心領域を決定することと、前記関心領域内の前記対象の前記属性のメトリックを生成することと、前記メトリックを表示するよう前記ユーザインタフェースを更新することと、のためのインストラクションを含む。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１イメージ内の前記関心領域はユーザによる入力に基づいて決定されてもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ユーザによる前記入力は、前記ユーザインタフェースの一部における、前記第１イメージ内の前記関心領域に関連付けられた第１バウンディングボックスの挿入を含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ユーザインタフェースは前記対象の別の視覚的に強調された属性を示す第２イメージであって、前記第２イメージが前記蛍光イメージングセッションからのデータに基づく、第２イメージを含んでもよく、前記ひとつ以上のプログラムは、前記第２イメージを選択するためのユーザ入力を受信することと、前記ユーザ入力を受信することに応じて、前記第１イメージの表示を拡大された第２イメージで置き換えることと、のためのインストラクションを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ひとつ以上のプログラムは、前記第１イメージ内の前記関心領域に基づいて、前記第２イメージ内の関心領域を自動的に決定することのためのインストラクションを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１イメージは、最大灌流イメージまたはマップ、最大蛍光強度イメージまたはマップ、係数導出イメージまたはマップ、蛍光強度変化イメージまたはマップ、送出レートイメージまたはマップ、入来発現イメージまたはマップ、またはそれらの組み合わせを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１および第２イメージは色コントラストを含んでもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１および第２イメージはグレースケールコントラストを含んでもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記属性は前記対象の組織の属性であってもよい。

ある実施の形態によると、対象の属性を表示するための方法は、ひとつ以上のプロセッサとメモリとディスプレイとを含むコンピュータシステムにおいて、前記ディスプレイにユーザインタフェースを表示することであって、前記ユーザインタフェースが前記対象の視覚的に強調された属性を示す第１イメージであって、前記第１イメージが蛍光イメージングセッションからのデータに基づく、第１イメージを含む、表示することと、前記第１イメージ内で関心領域を決定することと、前記関心領域内の前記対象の前記属性のメトリックを生成することと、前記メトリックを表示するよう前記ユーザインタフェースを更新することと、を含む。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１イメージ内の前記関心領域はユーザによる入力に基づいて決定されてもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ユーザによる前記入力は、前記ユーザインタフェースの一部における、前記第１イメージ内の前記関心領域に関連付けられた第１バウンディングボックスの挿入を含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ユーザインタフェースは前記対象の別の視覚的に強調された属性を示す第２イメージであって、前記第２イメージが前記蛍光イメージングセッションからのデータに基づく、第２イメージを含んでもよく、前記方法は、前記第２イメージを選択するためのユーザ入力を受信することと、前記ユーザ入力を受信することに応じて、前記第１イメージの表示を拡大された第２イメージで置き換えることと、を含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記方法は、前記第１イメージ内の前記関心領域に基づいて、前記第２イメージ内の関心領域を自動的に決定することを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１イメージは、最大灌流イメージまたはマップ、最大蛍光強度イメージまたはマップ、係数導出イメージまたはマップ、蛍光強度変化イメージまたはマップ、送出レートイメージまたはマップ、入来発現イメージまたはマップ、またはそれらの組み合わせを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１および第２イメージは色コントラストを含んでもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１および第２イメージはグレースケールコントラストを含んでもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記属性は前記対象の組織の属性であってもよい。

ひとつ以上のプログラムを保持する非一時的コンピュータ可読保持媒体であって、前記ひとつ以上のプログラムがインストラクションを含み、前記インストラクションがディスプレイを備える電子システムによって実行された場合、前記システムに、前記ディスプレイにユーザインタフェースを表示することであって、前記ユーザインタフェースが前記対象の視覚的に強調された属性を示す第１イメージであって、前記第１イメージが蛍光イメージングセッションからのデータに基づく、第１イメージを含む、表示することと、前記第１イメージ内で関心領域を決定することと、前記関心領域内の前記対象の前記属性のメトリックを生成することと、前記メトリックを表示するよう前記ユーザインタフェースを更新することと、を含む方法を行わせる。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１イメージ内の前記関心領域はユーザによる入力に基づいて決定されてもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ユーザによる前記入力は、前記ユーザインタフェースの一部における、前記第１イメージ内の前記関心領域に関連付けられた第１バウンディングボックスの挿入を含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ユーザインタフェースは前記対象の別の視覚的に強調された属性を示す第２イメージであって、前記第２イメージが前記蛍光イメージングセッションからのデータに基づく、第２イメージを含んでもよく、前記ひとつ以上のプログラムは、前記第２イメージを選択するためのユーザ入力を受信することと、前記ユーザ入力を受信することに応じて、前記第１イメージの表示を拡大された第２イメージで置き換えることと、のためのインストラクションを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記ひとつ以上のプログラムは、前記第１イメージ内の前記関心領域に基づいて、前記第２イメージ内の関心領域を自動的に決定することのためのインストラクションを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１イメージは、最大灌流イメージまたはマップ、最大蛍光強度イメージまたはマップ、係数導出イメージまたはマップ、蛍光強度変化イメージまたはマップ、送出レートイメージまたはマップ、入来発現イメージまたはマップ、またはそれらの組み合わせを含んでもよい。

これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１および第２イメージは色コントラストを含んでもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記第１および第２イメージはグレースケールコントラストを含んでもよい。これらの実施の形態のうちのいずれかでは、前記属性は前記対象の組織の属性であってもよい。

医療イメージングから導かれたデータの管理のためのシステムであってユーザインタフェースを備えるディスプレイを有するシステムの模式的な例示的実施の形態を示す。

医療イメージングから導かれたデータの管理のためのシステムであってユーザインタフェースを備えるディスプレイを有するシステムの模式的な例示的実施の形態を示す。

実施の形態に係る、蛍光イメージングシステムによって生成された例示的な医療イメージデータ、および蛍光イメージングから導かれたそのようなデータの管理を示す。

実施の形態に係る、蛍光イメージングシステムによって生成された例示的な医療イメージデータ、および蛍光イメージングから導かれたそのようなデータの管理を示す。

実施の形態に係る、蛍光イメージングシステムによって生成された例示的な医療イメージデータ、および蛍光イメージングから導かれたそのようなデータの管理を示す。

実施の形態に係る、蛍光イメージングシステムによって生成された例示的な医療イメージデータ、および蛍光イメージングから導かれたそのようなデータの管理を示す。

実施の形態に係る、蛍光イメージングシステムによって生成された例示的な医療イメージデータ、および蛍光イメージングから導かれたそのようなデータの管理を示す。

実施の形態に係る、蛍光イメージングシステムによって生成された例示的な医療イメージデータ、および蛍光イメージングから導かれたそのようなデータの管理を示す。

実施の形態に係る、蛍光イメージングシステムによって生成された例示的な医療イメージデータ、および蛍光イメージングから導かれたそのようなデータの管理を示す。

蛍光医療イメージングから導かれるデータを取得する際に用いられる例示的な蛍光イメージングシステムを模式的に示す。

実施の形態に係る、蛍光イメージングシステムの例示的な照明モジュールを示す。

実施の形態に係る、蛍光イメージングシステムの例示的なカメラモジュールを示す。

実施の形態に係る、医療イメージングから導かれたデータの管理のための例示的な方法の説明用ブロック図である。

実施の形態に係る、医療イメージングから導かれたデータの管理のための例示的な方法の説明用ブロック図である。

実施の形態に係る、計算デバイスの機能ブロック図である。

本発明の種々の態様および変形例の実装および実施の形態が以下に詳述される。それらの例は添付の図面に示される。種々の医療イメージングデータ管理ユーザインタフェースシステムおよび方法が本明細書で説明される。ユーザインタフェースシステムおよび方法の少なくとも二つのバリエーションが説明されるが、ユーザインタフェースシステムおよび方法の他のバリエーションは、本明細書で説明されるシステムおよび方法の態様を任意の適切なやり方で組み合わせたものであって説明される態様のうちの全てまたはいくつかの組み合わせを有するものを含みうる。

本発明のある態様によると、医療イメージングから導かれたデータの管理のためのシステムが提供される。システムは、ユーザインタフェースを有するディスプレイと、ユーザによって操作可能な制御要素と、対象（例えば、患者や動物）を特定するための対象特定要素と、医療イメージングから導かれたデータを見るためのデータビュー要素と、を備える。制御要素、対象特定要素およびデータビュー要素はユーザインタフェース上に表示されるよう構成される。データビュー要素は、初診および初診に続くひとつ以上の後続の診察について、または初診に続く二つ以上の後続の診察について、同時に表示されるよう構成されることにより、対象の組織の経時的変化の観察をより容易にする。

実施の形態によると、ユーザインタフェース上で実行可能な種々の要素およびアクションは単一の画面ディスプレイにおいて利用可能である。本発明のシステムは、一度のクリック動作で利用可能な先進解析を促進することにより、素早い意思決定をサポートする。ある実施の形態によると、さらなる解析を行うことが可能であるが、必要ではない。

図１を参照すると、実施の形態に係る、医療イメージングから導かれたデータの管理のためのシステム１０ａが提供される。システム１０ａは解析ユーザインタフェース１１ａ（例えば、タッチスクリーンユーザインタフェース）を有するディスプレイ（不図示）を備える。図１に示されるように、システム１０ａは、ひとつ以上の制御要素領域１２ａ−ｃと、対象の細目を特定するための対象特定要素１４と、データを見るためのデータビュー要素１６と、を備える。ひとつ以上の制御要素領域１２ａ−ｃには、ユーザによって操作可能な制御要素が含まれてもよい。これらの要素は解析ユーザインタフェース１１ａ上に表示される。ユーザインタフェース１１ａの例は図４Ａ−５Ｂで提供される。

制御要素領域１２ａ−ｃのうちのひとつ以上は、表示対象の情報の選択を容易にするためにユーザによって操作可能な制御要素を含む。例えば、ある実施の形態では、表示されるデータビュー要素１６のズームインおよびズームアウトを容易にするために、ズーム制御が提供される。ある実施の形態によると、ズームの調整のそれぞれは、データビュー要素１６全体のみが画面上に示されるように、ビューを調整してもよい。ユーザは、データビュー要素１６内をスクロールアップやダウンすることにより、所望の情報にアクセスすることができる。他の実施の形態では、領域１２ａ−ｃ内のひとつ以上の制御要素は、イメージデータシーケンス情報を編集することを容易にする。種々の他の実施の形態では、ひとつ以上の制御要素はデータビュー要素１６（例えば、データビュー要素１６の行）を動かしたり並べたりすることを容易にする。そこでは例えば、行を上や下に動かすことができる。

対象の細目を特定するための対象特定要素１４は、対象の名前や性別や年齢やケース名や診察番号やそれらの組み合わせなどの情報の入力を容易にする。

ある実施の形態では、解剖学的ビューセレクタ要素（ユーザインタフェース１１ａでは「シーケンスセレクタ」とラベルされている）が例えば制御要素領域１２ｂに含まれ、これにより、ユーザは、対象の異なる複数の解剖学的ビューの間をナビゲートすることができる。例えば、第１ビューは対象の足のものであってもよく（図３Ａ−５Ｂの例に示されるように）、第２ビューは対象の膝のものであってもよく、シーケンスセレクタは異なる複数のビューのアイコンを含んでもよく、ユーザはこれらのアイコンから選択することにより、選択されたビューに関連付けられたデータを表示させることができる。対象の異なる複数の解剖学的ビューはまた、または代替的に、特定の解剖学的位置の異なる角度からのビューを含んでもよい。例えば、第１ビューは第１角度から見た対象の足のものであり、第２ビューは第２角度から見た対象の足のものであってもよい。

データビュー要素１６は、医療イメージングから導かれた種々のタイプの経時（例えば、対象の何回かの診察に亘る）データの、単一の画面ディスプレイ上での同時閲覧を促進する（例えば、医療イメージングから導かれた種々のタイプのデータの図や合成がユーザに同時に表示される）。データビュー要素１６の例は、ターゲット組織を有する対象の解剖学的構造のカラーイメージと、組織の最大灌流（本明細書では最大強度とも称される）マップまたはイメージと、組織の傷活動（本明細書では変化性とも称される）マップまたはイメージと、組織の送出レートマップまたはイメージと、組織の入来発現マップまたはイメージと、組織の係数導出マップまたはイメージ（例えば、静脈係数導出マップ／イメージや動脈係数導出マップ／イメージ）と、イメージデータから導かれる他のマップや視覚的表現と、種々のマップやイメージのまたはマップやイメージ内の関心領域のグラフィカル表示と、付記（例えば、説明テキスト）を伴う種々のマップやイメージのまたはマップやイメージ内の関心領域の数値表現（例えば、傷指標値や変化性指標値などの定量化子）と、を含む。そのようなマップおよび他のデータの例は、「METHODS AND SYSTEMS FOR ASSESSING HEALING OF TISSUE」というタイトルの２０１６年７月２９日に提出された米国特許出願第15/224,088号および「METHODS AND SYSTEMS FOR CHARACTERIZING TISSUE OF A SUBJECT」というタイトルの２０１６年２月２日に提出された米国特許出願第15/013,945号に記載されている。それらの出願は、それらの全体が参照により本明細書に組み入れられる。

本明細書のコンテキストにおいて、対象の解剖学的構造の「カラーイメージ」は、対象の解剖学的構造の白色光イメージまたは写真を指す。

蛍光最大灌流マップまたはイメージなどの「最大灌流」マップまたはイメージ（本明細書では「最大強度」とも称される）は、蛍光入力イメージの時系列の計算領域内の各画素に、全測定期間中に達成されたその最大強度の値を割り当てることによって作成されたマップまたはイメージを指す（そこでは、計算領域は、単一の画素、画素のグループ、ボクセル、ボクセルのグループ、または蛍光イメージの時系列において空間的に定義された他の領域または体積であってもよい）。

「傷活動」マップまたはイメージ（「変化性」とも称される）は、ターゲット組織（例えば、蛍光イメージ入力データ）から得られた入力データの時系列における計算領域の複数の可視化ランク付け時間−強度曲線から生成されるマップまたはイメージを指し、入力データの時系列はターゲット組織を通るイメージング剤の通過を捉える。蛍光入力イメージの時系列における選択されたイメージ計算領域（すなわち、ランキング解析を実行すべき関心領域）内の個々全てのピクセルについての灌流ダイナミクスは、その時間−強度曲線の形状によって特徴付けされうる。曲線はある所定の基準に基づいて分類され、その結果、個々全てのピクセルにそれが示す曲線のタイプに対応するランクが割り当てられてもよい。

「送出レート」マップまたはイメージ（本明細書では「静脈」とも称される）は、ある点で最大強度と比べて所定の強度が達せられた時点から生成されるマップまたはイメージを指す。

「係数導出」イメージは、血液と共に循環し組織の血管系を通過するイメージング剤から生じる信号強度を時間の関数として近似する数学的モデルを用いることで得られる。数学的モデルの係数は、組織上のひとつ以上の点において、組織内のイメージング剤についての経験的信号強度データを用いて、計算される（経験的信号強度データは強度の経時的な値の集合を含む）。計算された複数の係数を後に用いることで、（例えば、各係数に画素強度を割り当てることで）組織の係数導出イメージを生成することができる。そこでは、係数の差は組織内のイメージング剤のダイナミクスの差と相関する。係数導出イメージの例は、流入係数から生成される動脈係数導出イメージと、流出係数から生成される静脈係数導出イメージと、を含む。

「傷指標」値（本明細書では「変化性指標」値とも称される）は、傷活動または変化性マップ／イメージのランク値のそれぞれと基準値とを比較することにより生成され、傷および傷治療進捗を追跡するための定量化ツールを提供する。

種々のマップやイメージはカラーであってもグレースケールであってもよく、これは制御要素領域１２ａ−ｃ内の制御要素を用いたユーザ選択に依存し、また、ユーザが関心領域フィーチャを用いることを選択した場合、その上に示されるひとつ以上の関心領域を有してもよい。ある実施の形態では、最大灌流マップまたはイメージは、ユーザが相対マーカフィーチャを用いることを選択した場合、相対マーカを有してもよい。さらに、種々の実施の形態では、組織のマップやイメージ、および解剖学的構造のカラーイメージは、ユーザがそのようなマップ／イメージやカラーイメージに付記をすることを選択した場合、付記を有してもよい。種々の他の実施の形態では、組織のマップやイメージ内の特定の関心領域に対して基準を選択してもよい。

実施の形態によると、初診（本明細書では「診察（assessment visit）」は「受診」および「イメージングセッション」と互換性があるものとして用いられる）からのデータビュー要素１６または初診とひとつ以上の後続の診察との組み合わせからの複数のデータビュー要素１６は、例えば、ユーザが過去の診療からの特定の対象のデータへのアクセスを開始するとすぐにユーザインタフェースに表示される。そのような表示能力により、ユーザが複数の診察に亘って総じて同じ解剖学的ビューおよびカメラセットアップで統一的に取得することを確実にすることが容易となる。また、順序付けられたシーケンシャルなワークフローを提供することで、統一的なシーケンスおよび白色（色）イメージ評価を確実にすることが容易となる。過去の診察のひとつ以上のデータビュー要素１６をアップロードすると、ユーザは、すぐにケースを経時的に（例えば、複数の診察や複数のケースに亘って）レビューし評価するために、現在の診察のデータビュー要素１６を取得し、すぐにリアルタイムでまたは短い遅延（例えば、数秒程度）の後に表示することができる。例えば、レポートに所望の情報を載せる形でレポートを生成することができ、診察の後にそのレポートを印刷するおよび／またはイメージファイルとしてエクスポートすることができる。実施の形態によると、レポートは、ひとつ以上の制御要素領域１２ａ−ｃの制御要素のうちのひとつ以上（または制御領域全体）を取り除くことができる。

図２は、実施の形態に係る、対象の医療イメージングから導かれたデータの管理のためのシステム１０ｂを示す。この実施の形態では、ケース管理ユーザインタフェース１１ｂは、対象の医療イメージングから導かれたデータに基づいて対象の属性（特性）を表示するためのひとつ以上のデータビュー要素１６０を含む。ある実施の形態では、データビュー要素１６０は、対象の何回かの診察からの複数のデータビューを含む訪問比較器であってもよい。対象の属性（例えば、対象の解剖学的部分の組織）は、各診察について種々のデータビュー要素１６０を単一の画面にマトリクス状に表示し、リアルタイムで得られるデータビュー要素１６０と過去に得られたそのようなデータビュー要素１６０とをすぐに比較することによって、同時に比較されうる。ケース管理ユーザインタフェース１１ｂの例は図３Ａ−３Ｃに含まれる。

当業者であれば、ある実施の形態では医療イメージングから導かれるデータの管理のためのシステム（例えば、システム１０ａまたは１０ｂ）がスタンドアローンシステムであり、一方他の実施の形態では、システムが医療イメージングから導かれるデータを取得するためのイメージングシステム（例えば、蛍光イメージングシステム）のコンポーネントであってもよいことを理解するであろう。

種々の実施の形態では、医療イメージングから導かれるデータの管理のためのシステムおよび方法は、医療イメージングデータまたは医療イメージングから導かれるデータの統一的な取得を促進する。そのようなデータは一般に、対象の複数の診察に亘って、同じような解剖学的ビューおよびポジショニングを有する。さらなる実施の形態では、医療イメージングから導かれるデータの管理のためのシステムおよび方法は、順序付けられたシーケンシャルなワークフローを促進することで、イメージデータシーケンスおよび白色光イメージ評価の統一性を確実にすることができる。さらなる実施の形態では、医療イメージングから導かれるデータの管理のためのシステムおよび方法は、オペレータが「孤児の」イメージおよびイメージデータシーケンスを生成してしまう蓋然性の低減に寄与する。そのようなイメージを解析や評価で用いることはできない。さらなる実施の形態では、医療イメージングから導かれるデータの管理のためのシステムおよび方法は、見やすさを改善し、複数のケースの比較を容易にする。これは、経時的解析（例えば、サイドバイサイド）を含む。システムおよび方法はさらに、種々の実施の形態では、対象の診察と臨床ケースとを順番通りに関連付けることを容易にし、そこではシリアルケース履歴を容易に管理し、評価することができる。種々の他の実施の形態では、システムおよび方法は、オペレータが臨床ケース中に対象から秘密情報を隠すことができる能力や、対象の記録を完遂したりレポートを印刷／エクスポートしたりシステムからデータをアーカイブ／エクスポートしたりする看護師ワークフローを強化するために対象の診察をフィルタリングする能力や、および／またはより柔軟性を持たせ情報を伴うよう報告フィーチャを更新する能力を提供する。

本発明のさらに別の態様によると、コンピュータ実行可能（可読）プログラムコード手段を有する実体的非一時的コンピュータ可読媒体が提供される。プログラムコード手段は媒体に組み込まれている。プログラムコード手段は、医療イメージングから導かれるデータの管理のための上述の方法を含む。

さらに別の態様では、医療イメージングシステム（例えば、蛍光医療イメージングシステム）とイメージング剤（例えば、ＩＣＧやメチレンブルーなどの蛍光色素などの蛍光イメージング剤）とを含むキットが提供される。種々の実施の形態との関係で上述したように、医療イメージングシステムは、医療イメージングから導かれるデータの管理のための方法を行うよう構成されるか、または、医療イメージングシステムは医療イメージングから導かれるデータの管理のためのシステムと通信する。

当業者であれば、種々の例示的な実施の形態が蛍光イメージデータのコンテキストでイメージデータ管理と共に明細書の「例」セクションおよび図３から８で説明されるが、システムおよび方法を例えばレントゲンイメージングや造影剤を用いる医療イメージングアプリケーションを含む他の医療イメージングアプリケーションに適用できることを理解するであろう。
例
蛍光医療イメージングデータを取得するための蛍光医療イメージングシステムを伴う、イメージデータ管理のためのシステムの使用

本発明のある態様によると、医療イメージングから導かれるデータの管理のためのシステムは、例えば蛍光医療イメージングデータを取得するための蛍光医療イメージングシステムなどの医療イメージングシステムと共に用いられるか、またはそれのコンポーネントとして用いられてもよい。そのような蛍光医療イメージングシステムの例は、図６に模式的に示される蛍光イメージングシステム２０である。この実施の形態では、蛍光イメージングシステム２０は、蛍光イメージング剤が組織を通過するのを取得する信号強度データ（例えば、イメージ）の時系列を取得するよう構成される。

蛍光イメージングシステム２０（図６）は、対象の組織を照らすことで対象の組織における（例えば、血中の）蛍光イメージング剤２４からの蛍光放射を誘導する光源２２と、蛍光放射からの蛍光イメージの時系列を取得するよう構成されたイメージ取得アセンブリ２６と、本発明の種々の実施の形態にしたがい蛍光イメージ（蛍光信号強度データ）の取得された時系列を用いるよう構成されたプロセッサアセンブリ２８と、を備える。

種々の実施の形態では、光源２２（図６）は例えば照明モジュール３０（図７）を備え、該照明モジュール３０は、蛍光イメージング剤２４を励起するのに適切な強度および波長を有する励起光を生成するよう構成された蛍光励起源を含む。図７は、実施の形態に係る例示的な照明モジュール３０を示す。照明モジュール３０は、蛍光イメージング剤２４（不図示）を励起するための励起光を提供するよう構成されたレーザダイオード３２（例えば、これは例えばひとつ以上のファイバ結合ダイオードレーザを含んでもよい）を備える。
種々の実施の形態において用いられ得る励起光の他のソースの例は、ひとつ以上のＬＥＤ、アークランプ、または組織内（例えば、血液内）の蛍光イメージング剤２４を励起するのに十分な強度および適切な波長の他の照明技術を含む。例えば、血中の蛍光イメージング剤２４の励起（該蛍光イメージング剤２４は近赤外線励起および放射特性を伴う蛍光色素）は、DILAS Diode Laser Co, Germanyから入手可能なひとつ以上の７９３ｎｍ、伝導冷却、シングルバー、ファイバ結合レーザダイオードモジュールを用いて実行されてもよい。

種々の実施の形態では、図６の光源２２からの光出力を光学要素（すなわち、ひとつ以上の光学要素）を通じて投影することで、組織の関心領域を照らすのに用いられている出力を形成しかつ導いてもよい。形成光学系は、イメージ取得アセンブリ２６の視野の実質的全体に亘る平坦なフィールドが得られるように、ひとつ以上のレンズ、光ガイド、および／または回折要素を含んでもよい。特定の実施の形態では、蛍光励起源は、蛍光イメージング剤２４（例えば、ＩＣＧ）の最大吸収に近い波長で放射するよう選択される。例えば、図７の照明モジュール３０の実施の形態を参照すると、レーザダイオード３２からの出力３４はひとつ以上の収束レンズ３６を通過し、例えばNewport Corporation, USAから普通に取得可能なライトパイプなどの均質化ライトパイプ３８を通過する。最後に、光は、例えばNewport Corporation, USAから取得可能なすりガラス回折要素などの光学回折要素４０（すなわち、ひとつ以上の光学ディフューザ）を通過する。レーザダイオード３２自身への電力は、例えばLumina Power Inc., USAから取得可能な大電流レーザドライバなどによって提供されてもよい。レーザは、オプションで、イメージ取得プロセス中、パルスモードで動作してもよい。本実施の形態では、ソリッドステートフォトダイオード４２などの光学センサは照明モジュール３０に組み込まれ、照明モジュール３０によって生成される照明強度を、種々の光学要素からの散乱や拡散反射を介してサンプルする。種々の実施の形態では、追加的な照明源を用いることで、関心領域の上でモジュールを整列させ位置決めするときのガイドを提供してもよい。

図６を再度参照すると、種々の実施の形態では、イメージ取得アセンブリ２６は例えば蛍光イメージングシステム２０のコンポーネントであってもよく、蛍光イメージング剤２４からの蛍光放射から蛍光イメージの時系列を取得するよう構成されてもよい。図８を参照すると、カメラモジュール５０を備えるイメージ取得アセンブリ２６の例示的な実施の形態が示される。図８に示されるように、カメラモジュール５０は、蛍光放射を少なくともひとつの二次元ソリッドステートイメージセンサを含むイメージセンサアセンブリ６４上に集束させるためのイメージングオプティクスのシステム（例えば、５６ａ、５６b、６０および６２）を用いることで、組織内（例えば、血液中）（不図示）の蛍光イメージング剤２４からの蛍光放射５２のイメージを取得してもよい。ソリッドステートイメージセンサは、電荷結合デバイス（ＣＣＤ）、ＣＭＯＳセンサ、ＣＩＤまたは同様の二次元センサ技術であってもよい。イメージセンサアセンブリ６４によって変換された光信号から得られる電荷は、カメラモジュール５０内の適切な読み出しおよび増幅エレクトロニクスによって、デジタルビデオ信号およびアナログビデオ信号の両方を含む電子ビデオ信号に変換される。

ある実施の形態によると、ＩＣＧ蛍光イメージング用のＮＩＲ互換光学系と共に、約800 nm +/- 10 nmの励起波長および> 820 nmの放射波長が用いられる。当業者であれば、他のイメージング剤用に、他の励起波長および放射波長が用いられることを理解するであろう。

図６に戻り、種々の実施の形態では、プロセッサアセンブリ２８は例えば以下を含む。
・種々の処理動作を行うよう構成されたプロセッサモジュール（不図示）、および
・動作からのデータを記録するためのデータストレージモジュール（不図示）。

種々の実施の形態では、プロセッサモジュールは、例えばタブレットやラップトップやデスクトップやネットワークコンピュータや専用スタンドアローンマイクロプロセッサなどの任意のコンピュータまたは計算手段を含む。入力は、例えば、図８に示されるカメラモジュール５０のイメージセンサ６４から、図７の照明モジュール３０のソリッドステートフォトダイオードから、およびフットスイッチまたは遠隔制御などの外部制御ハードウエアのいずれかから、取得される。出力は、レーザダイオードドライバおよび光学アライメント器に提供される。種々の実施の形態では、プロセッサアセンブリ２８（図６）は、内部メモリ（例えば、ハードディスクやフラッシュメモリ）などの実体的非一時的コンピュータ可読媒体に入力データ（例えば、イメージデータ）の時系列を保存する能力を伴うデータ格納モジュールを有してもよく、それによりデータの記録および処理が可能となる。種々の実施の形態では、プロセッサモジュールは内部クロックを有してもよく、これにより種々の要素の制御が可能となり、また照明およびセンサシャッタの正しいタイミングが保証される。種々の他の実施の形態では、プロセッサモジュールはユーザ入力と出力のグラフィカル表示とを提供してもよい。蛍光イメージングシステムはオプションで、ビデオディスプレイ（不図示）を備えてもよい。このビデオディスプレイは、イメージが取得されているときにまたは記録された後の再生においてイメージを表示し、または上述したようにさらに方法の種々の段階において生成されたデータを可視化してもよい。

動作中、および図６−８の例示的な実施の形態を引き続き参照し、関心領域が光源２２およびイメージ取得アセンブリ２６の両方の下に置かれるように、対象を配置する。その結果、関心領域の実質的に全体に亘って実質的に一様な照明フィールドが生成される。種々の実施の形態では、対象に蛍光イメージング剤２４を投与する前に、背景除去のために関心エリアのイメージが取得されてもよい。例えば、これを行うために、図６の蛍光イメージングシステム２０のオペレータは、遠隔スイッチまたはフットコントロールを押し込むことで、またはプロセッサアセンブリ２８に接続されたキーボード（不図示）を介して、蛍光イメージの時系列の取得を始めてもよい。その結果、光源２２がオンされ、プロセッサアセンブリ２８は、イメージ取得アセンブリ２６によって提供される蛍光イメージデータの記録を開始する。パルスモードの代わりに、ある実施の形態では、光源２２がイメージ取得シーケンス中連続的にオンとなる放射源を備えうることは理解されるであろう。実施の形態のパルスモードで動作する場合、カメラモジュール５０のイメージセンサ６４は、照明モジュール３０のダイオードレーザ３２によって生成されるレーザパルスに続く蛍光放射を集めるように同期される。このようにすることで、最大の蛍光放射強度が記録され、信号対ノイズ比は最適化される。この実施の形態では、蛍光イメージング剤２４は対象に投与され、動脈流を介して関心エリアに運ばれる。蛍光イメージの時系列の取得は、例えば、蛍光イメージング剤２４の投与の後すぐに開始され、関心エリアの実質的に全体からの蛍光イメージの時系列は蛍光イメージング剤２４の入来を通じて取得される。関心領域からの蛍光放射は、カメラモジュール５０の収集光学系によって集められる。残留雰囲気励起光および反射励起光は、カメラモジュール５０の後続の光学要素（例えば、図８の光学要素６０であってこれはフィルタであってもよい）によって減衰する。その結果、蛍光放射はイメージセンサアセンブリ６４によって、他のソースからの光との最小の干渉を伴って、取得されうる。

種々の実施の形態において、プロセッサはイメージングシステムと通信するか、またはイメージングシステムのコンポーネントである。イメージングシステムの例は上述の蛍光イメージングシステムであるが、当業者であれば、行われるイメージングのタイプによって、他のイメージングシステムを用いてもよいことを理解するであろう。

ある実施の形態では、蛍光イメージの時系列は複数の別個のイメージフレーム（例えば、蛍光イメージフレーム）、または別個のフレームを表すデータを含み、それらは取得時刻で順番に並べられている。蛍光イメージは続いて、一連の別個のフレーム、または別個のフレームを表すデータ（例えば、圧縮動画）として格納され、それらはその取得時刻で順番に並べられている。

ある実施の形態では、時系列の別個のイメージフレームは空間的に整列しているか登録されている。例えば、蛍光イメージの典型的な時系列は二分間から三分間の長さで記録されてもよく、その間の対象のある程度の動きは避けられない。その結果、同じ解剖的特徴が、イメージ時系列取得期間中の異なる時刻に取得されたイメージフレーム内の異なる位置に現れうる。そのようなズレは後の解析においてエラーを導入しうる。後の解析では、各ピクセルまたはピクセルのグループの蛍光レベルが経時的に追従される。エラーを低減することを助けるため、生成されたイメージフレームは互いに空間的に整列（登録）してもよい。ある実施の形態では、イメージ登録または整列は、あるイメージからの点を第２イメージ内の相同点へ写す空間変換を決定するプロセスを指す。

イメージ登録は繰り返しプロセスであってもよい。例えば、例示的な実施の形態によると、イメージ登録は以下のコンポーネントの集合のうちのひとつ以上を用いてもよい：二入力イメージ、変換、メトリック、補間器、および最適化器。変換は、固定イメージ空間を動的イメージ空間へ写す。パラメータ空間を探索するのに最適化器が要求される。Insight Segmentation and Registration Toolkit (ITK) (http://itk.org/)ベースの変換の実装を、メトリックの最適値の探索において用いてもよい。メトリックは二つのイメージが互いにどの程度良くマッチするかを比較する。最後に、補間器は、非グリッド位置において、動的イメージの強度を評価する。蛍光イメージの時系列全体を整列させるため、解析に含まれるフレームの全てについてこの手順が実行される。コンポーネントは入力系列フレームの範囲を通じてループし、ベースライン修正のために背景イメージを減算し、ノイズ低減フィルタを適用し、次いでイメージの連続する組を登録する。

ある実施の形態では、蛍光イメージの複数の時系列および／または蛍光イメージの対象時系列のデータはイメージデータを含み、また生データ、未処理データまたはそれらの組み合わせを含んでもよい。ある実施の形態では、蛍光イメージの時系列および／または蛍光イメージの対象時系列は、例えば選択されたデータを抽出するよう、ベースライン強度を計算するよう、画質向上プロセスを行うよう、またはそれらの組み合わせを行うよう、前処理される。

例えば、選択されたデータの抽出は、イメージ時系列データから所定のデータを見つけるおよび除くためのクロッピングを含む。例えば、対象の蛍光イメージング作業中に、オペレータは蛍光イメージング剤がターゲット組織に届くかなり前に蛍光イメージの時系列および／または蛍光イメージの対象時系列を記録し始めるかもしれない。その結果、蛍光イメージの時系列は最初の方にかなりの数の「暗い」フレームを有するかもしれず、したがって、意味のあるデータを含まないフレームのための不必要な計算時間が追加されうる。この問題を軽減するため、クロッピングを用いることで蛍光イメージの時系列の最初の方からそれらの「暗い」フレームを除くことができる。加えて、蛍光イメージング剤（例えば、ＩＣＧ）が対象に投与される場合、イメージング剤がターゲット組織を通過する際のイメージング剤からの蛍光信号は典型的には一連のフェーズを経る：イメージング剤が動脈血管を通じて組織に入る際の蛍光強度の急速な増大、その次に、イメージング剤が毛細血管系を通過する際の安定的な蛍光の期間、その次に、イメージング剤の静脈的流出に起因する蛍光強度のゆっくりとした減少、その次に、血管系の内側面に保持されていたイメージング剤が血流内に放出される際の残留蛍光の期間。この最後の「残留」フェーズは数分間続きうる。それは、血流を直接的に示すものではなく、意味のある灌流情報を提供するものではない。したがって、クロッピングを用いることで残留フェーズを見つけて、後の解析ステップから除くことができる。

ある実施の形態では、前処理はベースライン強度の計算を含んでもよい。例えば、蛍光イメージの時系列および／または蛍光イメージの対象時系列が蛍光イメージングシステムによって生成されているとき、カメラノイズ、熱ノイズ、および／または以前の投与からの残留蛍光色素の存在などの種々の外的要因が、記録される系列の蛍光に寄与しうる。そのような要因の解析に対する影響を最小化するために、系列ごとにベースライン強度を計算してもよく、データの解析をそれにしたがって調整してもよい。

ある実施の形態では、前処理は画質検証プロセスを含んでもよい。例えば蛍光イメージの時系列の取得が始まったのが遅すぎて、最初のフレームが取得された時には既にイメージング剤がターゲット組織の通過を始めてしまっている実施の形態において、そのようなプロセスは開始輝度テストを含んでもよい。このシナリオでは、灌流開始に関する情報が失われているので、蛍光イメージの時系列を信頼性高く解析したり処理したりすることはできない。その結果、そのような系列データは拒否されるであろう。

ある実施の形態では、画質検証プロセスは輝度変化テストを含んでもよい。例えば、蛍光イメージングシステムがイメージ取得中に突然動かされたり、視野に異物が現れたり、系列が取得されている最中に外部ソースからの光がシーンを照らしたり、といった状況においてそのようなテストが用いられてもよい。これらのイベントの全てが後の解析の結果を大幅に歪めうる。したがって、そのようなテストにかかった蛍光イメージの時系列は検証手順に失敗する（さらなる処理について不適切であると特定される）。例示的な実施の形態によると、輝度変化テストは、蛍光イメージの時系列に含まれる隣接するフレームの平均強度間の差の計算と、それを選択された強度差しきい値と比較することと、を含む。検証に合格するためには、全ての連続するフレームの強度の差が、選択された強度差しきい値によって指定されるリミット内になければならない。

ある実施の形態では、画質検証プロセスは、蛍光イメージの時系列の取得が時期尚早に停止されたか否かをチェックするための強度ピーク位置テストを含んでもよい。例えば、強度ピーク位置テストは、組織を通じた色素ボラース通過の全てのフェーズをカバーするのに十分な数のフレームが取得されたことを確かなものとする。例示的な実施の形態によると、蛍光強度ピーク位置テストは、最大の平均蛍光強度を伴うフレームを見つけることと、それが蛍光イメージの時系列の最後のフレームでないことを確かめることと、を含む。この条件が満たされない場合、それは、蛍光強度値がその最大にまだ達しておらず、したがってそのような蛍光イメージの時系列がさらなる解析に適していないこと、を強く示す。

ある実施の形態では、画質検証プロセスはさらに、最大蛍光強度テストを含んでもよい。このテストの目的は、イメージが暗すぎる（ピクセルの大部分が所定のしきい値を下回る）か過飽和している（ピクセルの大部分が所定の飽和しきい値を上回る）ような蛍光イメージの時系列をフィルタリングすることである。

組織表面の曲がり、イメージ取得作業中の過度な動き、暗いイメージまたは過飽和イメージ、撮像領域内の異物、および外からの光やシェーディングは、蛍光イメージの時系列および／または蛍光イメージの対象時系列の質に影響を与えうるので、そのようなイメージデータの後の処理にも影響を与えうる。これらの問題を軽減するため、よく構築されたイメージングプロトコルおよびそのような問題を最小化するよう設計された蛍光イメージングシステムを用いてもよい。

前処理は、データのタイプおよび／またはイメージングアプリケーションによって変わりうる。

当業者であれば、種々の実施の形態に係るプログラムコード手段を任意の適切なプログラミング言語で記述可能であり、かつ、多くの形態でプロセッサに提供可能であることを理解するであろう。そのような多くの形態は、例えば、書き込み不可保持媒体（例えば、ＲＯＭやＣＤ−ＲＯＭディスクなどのリードオンリーメモリデバイス）に恒久的に保持される情報や、書き込み可能保持媒体（例えば、ハードドライブ）に変更可能に保持される情報や、ローカルエリアネットワーク、インターネットなどの公衆ネットワーク、または電子的インストラクションを保持するのに適切な任意のタイプの媒体などの通信媒体を通じてプロセッサに運ばれる情報、を含むがそれらに限定されない。本発明の方法の種々の実施の形態を実装するコンピュータ可読インストラクションを運ぶ場合、そのようなコンピュータ可読媒体は本発明の種々の実施の形態の例を表す。種々の実施の形態では、実体的非一時的コンピュータ可読媒体は全てのコンピュータ可読媒体を含み、本発明範囲はコンピュータ可読媒体を包含し、媒体は実体的および非一時的の両方である。

ある実施の形態では、医療イメージングから導かれるデータの管理のためのシステムおよび方法は、医療イメージングデータを取得する蛍光医療イメージングシステム２０などの医療イメージングシステムのコンポーネントであってもよく、蛍光医療イメージングシステム２０はさらに、上述の種々のデータビュー要素１６を生成するよう構成される。
医療イメージングデータを生成する際に用いられる例示的なイメージング剤

ある実施の形態によると、蛍光医療イメージングアプリケーションにおいて、イメージング剤は、インドシアニングリーン（ＩＣＧ）色素などの蛍光イメージング剤である。ＩＣＧは対象に投与されると、血液タンパクと結合し血液と共に組織内を循環する。蛍光イメージング剤（例えば、ＩＣＧ）は、（例えば、静脈または動脈への）ボラース投与として、イメージングに適した濃度で、対象に投与されてもよい。この場合、ボラースは血管系を循環し、毛細血管系を通過する。複数の蛍光イメージング剤が用いられる他の実施の形態では、そのような複数の薬剤は同時に（例えば、単一のボラースで）投与されてもよいし、順番に（例えば、別個のボラースで）投与されてもよい。ある実施の形態では、蛍光イメージング剤はカテーテルによって投与されてもよい。ある実施の形態では、蛍光イメージング剤は、蛍光イメージング剤から生じる信号強度の測定を行う前一時間以内に、対象に投与されてもよい。例えば、蛍光イメージング剤は、測定を行う前三十分以内に対象に投与されてもよい。さらに他の実施の形態では、蛍光イメージング剤は、測定を行う少なくとも三十秒前に投与されてもよい。さらに他の実施の形態では、蛍光イメージング剤は、測定を行うのと同時に投与されてもよい。

ある実施の形態によると、蛍光イメージング剤は、所望の循環血中濃度を達成するために種々の濃度で投与されてもよい。例えば、蛍光イメージング剤がＩＣＧである実施の形態では、それが約２．５ｍｇ／ｍＬの濃度で投与されることで、約５μＭから約１０μＭの循環血中濃度が達成されてもよい。種々の実施の形態では、蛍光イメージング剤の投与についての上限濃度は、蛍光イメージング剤が循環血液中で臨床毒性となる濃度であり、下限濃度は、蛍光イメージング剤を検出するために血液と共に循環する蛍光イメージング剤から生じる信号強度データを取得するための装置の限界である。種々の他の実施の形態では、蛍光イメージング剤の投与についての上限濃度は、蛍光イメージング剤が自己失活となる濃度である。例えば、ＩＣＧの循環濃度は約２μＭから約１０ｍＭの範囲であってもよい。したがって、ある態様では、方法は、対象へのイメージング剤（例えば、蛍光イメージング剤）の投与ステップと、種々の実施の形態にしたがい信号強度データを処理する前の信号強度データ取得ステップと、を含む。他の態様では、方法はイメージング剤の対象への投与ステップを除いてもよい。

蛍光イメージングアプリケーションにおいて蛍光イメージングデータを生成するのに用いられる適切な蛍光イメージング剤は、血液と共に循環可能（例えば、リポタンパクや血中の血漿血清などの血液成分と共に循環可能な蛍光色素）であり、かつ、組織の血管系（すなわち、大血管および毛細血管）を通過し、かつ、適切な光エネルギ（例えば、励起光エネルギや吸光エネルギ）に曝されると信号強度が生じるイメージング剤である。種々の実施の形態では、蛍光イメージング剤は、蛍光色素、その類似物、その誘導体、またはそれらの組み合わせを含む。蛍光色素は非毒性蛍光色素を含む。ある実施の形態では、蛍光色素は、近赤外線スペクトルにおいて最適に蛍光を発する。ある実施の形態では、蛍光色素はトリカルボシアニン色素であるかそれを含む。所定の実施の形態では、蛍光色素はインドシアニングリーン（ＩＣＧ）やメチレンブルーやそれらの組み合わせであるか、それを含む。他の実施の形態では、蛍光色素は、フルオレセインイソチオシアネート、ローダミン、フィコエリトリン、フィコシアニン、アロフィコシアニン、オルトフタルアルデヒド、フルオレサミン、ローズベンガル、トリパン青、フルオロゴールド、またはそれらの組み合わせであって各色素にとって適切な励起光波長を用いて励起可能なものであるか、それを含む。ある実施の形態では、蛍光色素の類似物または誘導体が用いられてもよい。例えば、蛍光色素類似物または誘導体は、化学的に変更されたが、適切な波長の光エネルギに曝された場合に蛍光を発する能力を維持する蛍光色素を含む。

種々の実施の形態では、蛍光イメージング剤は凍結乾燥粉末、固体、または液体として提供されてもよい。ある実施の形態では、蛍光イメージング剤はバイアル（例えば、無菌バイアル）で提供されてもよく、バイアルは、無菌注射器で無菌流体を調製することにより適切な濃度での再構成を可能としてもよい。再構成は適切なキャリアや希釈剤を用いて行われてもよい。例えば、蛍光イメージング剤は、投与の直前に水性希釈剤で再構成されてもよい。種々の実施の形態では、溶液中で蛍光イメージング剤を維持するであろう任意の希釈剤またはキャリアが用いられてもよい。一例として、ＩＣＧは水で再構成可能である。ある実施の形態では、蛍光イメージング剤が再構成されると、それは追加的な希釈剤およびキャリアと混合されうる。ある実施の形態では、例えば溶解性、安定性、イメージング特性、またはそれらの組み合わせを強化するために、蛍光イメージング剤を他の分子、例えば、タンパク質、ペプチド、アミノ酸、合成高分子、糖など）と複合化してもよい。トリスアミノメタン、ＨＣｌ、ＮａＯＨ、リン酸緩衝剤、ＨＥＰＥＳを含む追加的な緩衝剤を追加してもよい。

当業者であれば、上で蛍光イメージング剤が詳細に説明されたが、医療イメージング技術により他のイメージング剤があってもよいことを理解するであろう。そのようなイメージング剤の例は、レントゲンイメージングや造影剤であってもよい。
種々の実施の形態に係る、イメージデータ管理の例

図３Ａから５Ｂは、対象の組織の蛍光イメージデータのイメージデータ管理への方法およびシステムの適用に関する、上述の種々の実施の形態にしたがい生成された、例示的なユーザインタフェースおよび例示的な臨床結果を示す。蛍光イメージデータは蛍光イメージングシステム（NOVADAQ（登録商標） Technologies Inc.から利用可能）を用いて生成され、ＩＣＧが蛍光イメージング剤として用いられた。

図３Ａは、ある実施の形態に係る、イメージデータ管理ユーザインタフェース１１ｂ−１を示し、そこでは、ユーザインタフェース１１ｂ−１上で多くの診察（例えば、診察１から５）に亘って、種々のデータビュー要素１６０（すなわち、１６０ａ、１６０ｂ、１６０ｃ、１６０ｄ、１６０ｅ、１６０ｆおよび１６０ｇ）が同時にユーザに対して表示されている。例えば、データビュー要素１６０ａは各診察についての一連のカラーイメージを示し、データビュー要素１６０ｂは対応する傷活動（変化性）マップまたはイメージを示し、データビュー要素１６０ｃは対応する最大灌流（最大強度）マップまたはイメージを示し、データビュー要素１６０ｄは対応する送出レートマップまたはイメージを示し、データビュー要素１６０ｅは対応する係数導出マップまたはイメージ（すなわち、静脈係数導出マップまたはイメージ）を示す。

データビュー要素１６０ｆおよび１６０ｇに示されるように、データビュー要素１６０ｂ、１６０ｃ、１６０ｄおよび１６０ｅのうちのひとつ以上と関連する数値およびグラフィカルデータが同時に提示されてもよい。例えば、データビュー要素１６０ｆは各診察について傷指標（定量化子）のグラフを含む。データビュー要素１６０ｆに含まれるデイ０（Ｄａｙ０）診察の傷指標グラフは図４Ａに拡大された形で示される。

図３Ａの例では、データビュー要素１６０ｇは蛍光イメージング導出データの態様を表す三つのグラフを含む。上の二つのグラフは、各診察について、関心領域内における強度を時間の関数として提供する。下のグラフは、診察に亘る傷活動を示す。これらの特定のグラフは説明のみを目的として提供される。データビュー要素１６０ｇは、例えばテキスト情報や数値情報を含むユーザが興味のある他の情報を含んでもよい。

図３Ｂは、イメージデータ管理ユーザインタフェース１１ｂ−２の別の実施の形態を示す。図３Ａのユーザインタフェースと比べて、データビュー要素のうちのいくつかの順番がシフトしている。ある実施の形態では、データビュー要素の並びはユーザ設定可能であり、これにより例えば、ユーザは特に関心のあるデータビュー要素をより目立つ場所に配置することができ、また、ユーザは特定のデータビュー要素同士を互いに近くに配置することによりそれらのデータビュー要素をよりじっくりと比較することができる。ユーザインタフェース１１ｂは、データビュー要素のスクロールを可能とするスクロールバー７０を含む。これにより、利用可能なデータビュー要素の数を減らさずに、より大きなデータビュー要素を含めることができる。例えば、図３Ｂに示されるように、データビュー要素１６ｆは部分的に隠されているが、スクロールバー７０を用いてデータビュー要素をスクロールアップすることで、その全体が表示されうる。全ての診察を入れるのに十分なスペースがない場合、診察に亘ってスクロールするために、水平スクロールバーなどのスクロールバーを含めてもよい。

図３Ｂはまた、（図２のユーザインタフェース１１ｂに示されるように）制御要素領域１２０にズーム制御を含む。ズーム制御のユーザ選択は、データビュー要素に対するズームインおよびズームアウトを可能とする。データビュー要素１６の全てがユーザインタフェース上に同時に入りきらなくなるズームレベルに到達すると、ひとつ以上のスクロールバーが現れるか、アクティブになる。ある実施の形態では、ユーザは、例えばドラッグタッチジェスチャやクリックアンドドラッグジェスチャを用いることで、データビュー要素１６をパンすることができる。図３Ｂの実施の形態は、データビュー要素１７ｆが部分的に隠されているが各診察の「変化性」測度（例えば、受診１について「２９」、受診２について「１５」）を示すデフォルトズームレベルを示しており、その測度の値は図３Ｂの実施の形態のデータビュー要素１７ｇの上のグラフにも表されている。

図３Ｂの例では、各データビュー要素についてカラースケールが提供される。カラースケールは、複数の受診に亘り、所与のデータビュー要素のなかで、同一であってもよい。カラースケールは、単一の受診内のデータに基づいて、または、いくつかの受診のデータに基づいて、定義されてもよい。例えば、いくつかの受診に亘って強度値の最大範囲を決定し、その最大範囲をスケールの最小および最大として用いることで、カラースケールを定義してもよい。他の実施の形態では、例えば、最小強度値や全ての受診データに亘る平均強度値に基づいて、スケールを決定してもよい。次いで、決定されたスケールを用いて、同じタイプのイメージのそれぞれについて色付けを決定してもよい。ある実施の形態では、単一の受診（例えば、初診）の値のみに基づいてスケールを決定し、そのカラースケールが全ての受診に亘って適用される。

ある実施の形態では、ユーザは受診中に生成された追加情報を見るために、関心のある受診を選択してもよい。例えば、図３Ｃのユーザインタフェース１１ｂ−３は受診５（Encounter 5）の選択を示しており、これは、受診５に関連付けられたデータビュー要素を囲む縦矩形により示される。この選択に応じて、補助データ要素１８が表示される。この要素は、血圧などの関連する受診中に生成された情報を含んでもよい。説明のため、図３Ｃの実施の形態では、皮膚表面温度および灌流時間が補助データ要素１８に含まれている。ある実施の形態では、データビュー要素１７ｇの曲線のうち選択された受診に関連付けられたものは、例えば対応する線の幅を増やすことによって強調されてもよい。

図２のユーザインタフェース１１ｂなどのケース管理ユーザインタフェースのある実施の形態では、そのイメージデータが示されている一連の受診に関連付けられたタイムラインが含まれてもよい。図３Ａ−３Ｃのそれぞれにおいて、例示的なタイムラインがデータビュー要素の下に示されている。ある実施の形態によると、特定の日付に対応するテキストタイムラインノートであってタイムライン上に示されるアイコンによって表示されてもよいテキストタイムラインノートの挿入を可能とするための制御要素は、制御要素領域１２ａ−ｃのうちのひとつに含まれてもよい。これは、例えば、図３Ｂおよび３Ｃのノートアイコン１２ａ−１として示されている。例えば、受診日と受診日との間に生じた対象の転倒の詳細などの追加関連情報はタイムラインノートとして追加されうる。タイムラインノートの情報は、ユーザが、受診と受診との間の対象データの変化や経時的なケース進捗サマリデータを解釈するのを助けることができる。

ケース管理ユーザインタフェースの実施の形態によると、例えば治療情報を示すために、受診列と受診列との間または受診列内に、追加記述テキストまたはアイコンを表示してもよい。ある例では、治療情報は、各受診列の横に沿って表示される縦方向テキストで伝えられてもよい。

ある実施の形態では、ユーザは例えばユーザインタフェース１１ｂ−１から１１ｂ−３のいずれかにおいてデータビュー要素を選択することで、選択されたデータビュー要素にフォーカスし、かつ、選択されたデータビュー要素の受診にフォーカスしてもよい。例えば、ユーザは受診１の最大灌流データビュー要素１７ｃを選択してもよく、それに応じて、図４Ａのユーザインタフェース１１ａ−１が表示されてもよい。図４Ａは、ユーザが特定のデータビュー要素１６上でズームインすることで（例えば関心領域内のおよび／またはイメージ内の正方形で示される参照領域内の）さらなるデータを抽出することができ、一方、同時に、他のデータビュー要素１６の対応するマップまたはイメージおよび傷指標値（例えば、図４Ａの値２９）や時間強度曲線などの他の数値および／またはグラフィカルデータビュー要素１６を見ることができることを、示している。選択されたデータビュー要素（図４Ａの最大灌流）は拡大表示され、一方、他のデータビューはより小さく表示される。ある実施の形態では、ユーザはより小さく表示されている他のデータビュー要素のうちのひとつを選択することで、その選択されたデータビューの拡大表示に切り替えることができる。したがって、ユーザは、図３Ａ−３Ｃのユーザインタフェースに戻ることなく、所与の受診のデータビュー要素のそれぞれのフォーカスされたビューへと順々に遷移することができる。

この例では、各グラフ表示は、関心領域の傷指標数を含む。傷指標数はユーザによって生成された場合、各診察から合成され表示されてもよい。したがって、例えば、単一のディスプレイ上で、入来、送出、関心領域エリアおよび各診察でのデータの比較を過去のものと比較することができる。

ある実施の形態では、ユーザインタフェース１１ａ−１を用いてデータビュー要素内でひとつ以上の関心領域を選択してもよい。図４Ａには二つの関心領域が示されている（「ＲＯＩ１」と「ＲＯＩ２」）。多くの方法で関心領域を定義することができる。例えば、ユーザがズームインされたビュー要素の一部をタップまたはクリックすることで、関心領域ボックスを配置してもよい。次いでユーザは例えばドラッグ操作を用いてボックスのサイズを調整してもよい。例えばしきい値を超える属性値にしたがうなど、データビューのうちのひとつ以上からの属性データの解析に基づいて、関心領域を自動的にまたは半自動的に（例えば、ユーザ入力によりパラメータがセットされる）定義してもよい。ある実施の形態によると、ユーザは関心領域アイコン（例えば、図４Ａのユーザインタフェースの下部に示される「ＲＯＩ」アイコン）を選択することで、ひとつ以上の関心領域のセッティングを開始してもよい。ある実施の形態では、関心領域との比較のためのベースラインを提供するために「参照」領域を定義してもよい。例えば、図４Ａは、関心領域からある距離離れたところに位置する参照領域を含む。参照領域の選択は、関心領域の選択と同様に行われてもよい。例えば、ユーザは図４Ａの「ＲＥＦ」アイコンを選択することで参照領域のセッティングを開始してもよい。関心領域と参照領域（もし用いられるのであれば）とが設定されると、それらは関連する受診の全てのデータビュー要素に亘って自動的に複製されてもよい。定義された関心領域のひとつ以上の特徴を説明するためのひとつ以上のグラフを生成してもよい。例えば、図４Ａのグラフは、関心領域の最大灌流の平均強度（各領域エリア内のもの）を受診時刻の関数として示す。

ある実施の形態では、ユーザインタフェース１１ａ−１においてひとつ以上のスクロールバーを用いることで、ズームインビューをナビゲートすることができる。他の実施の形態では、ユーザは例えばドラッグジェスチャやビューの部分的に隠れた部分へナビゲートする他の方法で、ズームインビューをパンすることができる。

図１のユーザインタフェース１１ａなどの解析ユーザインタフェースのある実施の形態によると、制御要素はボタンまたは他のユーザインタフェースオブジェクトを備えてもよく、ユーザはそのボタンまたは他のユーザインタフェースオブジェクトと相互作用することで、選択された（拡大された）イメージマップ上にひとつ以上の輪郭線を表示させることができる。これらの輪郭線は次いで、他のイメージマップや白色光イメージを表示しているとき視認可能なままであってもよく、これにより、複数のイメージデータ視点にしたがう、ひとつのイメージマップによって示されている特定の関心領域の検査が容易となる。

図４Ｂは、ズームインデータ要素ユーザインタフェースの別の実施の形態を示す。この実施の形態のユーザインタフェース１１ａ−２では、カラースケール（そこに変化性データビューが提供される）と共に変化性データビュー（「傷活動」とも称される）が拡大表示される。このビューでは、二つの重なり合う関心領域が示される。

ある実施の形態では、複数の受診のズームインビューの間を直接ナビゲートするための制御要素を、ユーザインタフェース１１ａ−１や１１ａ−２などのズームインユーザインタフェースに含めてもよい。例えば、左矢印および右矢印を用いることで、ある受診から直前または直後の受診へと、図３Ａ−３Ｃのユーザインタフェースに戻ることなく、移動してもよい。

図５Ａは、図３Ａのデータのさらに別のユーザインタフェース１１ａ−３を示す。図５Ａでは、ズームイン閲覧について強度グラフが選択されており、強度グラフが拡大表示されている。強度グラフは、傷活動、最大灌流、動脈および静脈特性のそれぞれについて、関心領域および参照領域に亘る強度を提供する。図５Ｂは代替ユーザインタフェース１１ａ−４を示しており、そのインタフェースでは、強度グラフがズームインされている。この実施の形態では、「傷活動」は「変化性」と再ラベル付けされており、「最大灌流」は「最大強度」と再ラベル付けされており、「動脈」は「入来発現」と再ラベル付けされており、「静脈」は「送出レート」と再ラベル付けされている。

データサマリは、図５Ｂのユーザインタフェース１１ａ−４の拡大グラフの下に提供される。ここで、「エリア（AREA）」は、特定の臨床フィーチャのエリアを表し、それは例えば傷のエリアであり、そのようなエリアは手動で定義された関心領域を用いることによって、またはイメージングデータに適用される他のアルゴリズムによって、イメージマップのうちのひとつからのデータによって予想されてもよい。表示される「比（RATIO）」はＲＯＩ１値と参照（REFERENCE）値（ＲＯＩ１行に示される）との比およびＲＯＩ２値とＲＯＩ１値（ＲＯＩ２行に示される）との比に対応する。各行に示される二つの比の値は、入来レート比（左）と送出レート比（右）とに対応し、それらは「｜」によって分離して示されている。

種々の実施の形態では、同時に表示されるデータビュー要素１６がデータビュー要素のうちの任意のひとつ以上を選択された組み合わせで備えうることは理解されるであろう。例えば、図３Ａを参照すると、五つのデータビュー要素１６０ａ、１６０ｂ、１６０ｃ、１６０ｄおよび１６０ｅのうちのいくつかまたは全ては選択された組み合わせで同時に表示されうる。そのような組み合わせは例えば[160a + 160b + 160c + 160d + 160e]や[160a + 160b +160c]や[160b + 160c + 160e]である。特定の選択された組み合わせの選択は臨床状況によって規定されてもよく、これは、その特定の臨床状況に対するオーダーメイドの評価を提供し、かつ、問題のケースについて最も臨床的に関連性のある洞察の抽出を最適化するためである。例えば、血管閉塞症の傷に関する臨床ケースは、糖尿病を有する対象に関する臨床ケースとは全く異なるデータビュー要素１６の組み合わせを提供しうる。したがって、臨床状況に依存して、同時表示におけるあるデータビュー要素１６が強調されてもよいし、重要でないものであってもよいし、それはユーザが選択可能である。

本明細書で説明されるユーザインタフェースは対象データのタイプやユーザインタフェース画面に表示されるイメージマップについて不可知的であることが意図されており、例示的な傷治療アプリケーションに対応する単なるサンプルであるデータおよびイメージマップと共に示されているが、例えば心臓イメージングや処置アプリケーションや傷治療アプリケーションからの他のデータやイメージマップなどの他の臨床アプリケーションからのデータを含んでもよい。

本発明の別の態様によると、医療イメージングから導かれたデータの管理のための方法が提供される。方法は、ディスプレイ画面にユーザインタフェースを提供することを含み、ユーザインタフェースが、ユーザによって操作可能な制御要素と、対象を特定するための対象特定要素と、データを見るためのデータビュー要素と、を表示するよう構成され、データビュー要素は、対象の組織の初診およびひとつ以上の後続の診察について、または初診に続く二つ以上の後続の診察について、同時に表示されることにより、組織の経時的変化の観察をより容易にする。その方法の種々の態様は、医療イメージングから導かれたデータの管理のためのシステムとの関係で上述された対応する態様と同様である。

図９は、ある実施の形態に係る、医療イメージングから導かれたデータを表示するための方法９００を示す。方法９００は、ひとつ以上のプロセッサとメモリとディスプレイとを含む計算システムで行われてもよい。計算システムはタッチスクリーンやキーボードやマウスなどのひとつ以上の入力デバイスを含んでもよい。ステップ９０２で、第１イメージングセッション中に取得された対象の蛍光イメージの第１時系列のデータが格納される。そのデータは、第１イメージングセッション中に図６の蛍光イメージングシステム２０などの蛍光イメージングシステムによって生成されたデータに基づいてもよい。例えば、データは、イメージングシステムの視野内で、ある期間に亘って（例えば、数秒間に亘って、または、数分に亘って、または他の任意の期間に亘って）、蛍光イメージング剤が対象の組織を通過するのを取得する信号強度データの時系列を含んでもよい。

ステップ９０４で、第２イメージングセッション中に取得された対象の蛍光イメージの第２時系列のデータが格納されてもよい。ステップ９０２で格納されたデータと同様に、ステップ９０４で格納されるデータは、第２イメージングセッション中に図６の蛍光イメージングシステム２０などの蛍光イメージングシステムによって生成されたデータに基づいてもよい。

ステップ９０２および９０４で格納されるデータは、生のイメージデータであってもよいし、または生のイメージデータを前処理することにより生成される前処理データであってもよい。

ステップ９０６で、撮像対象の属性を見るための要求が受信される。要求は、ディスプレイ上のひとつ以上のユーザインタフェースを通じて受信されてもよい。例えば、ユーザインタフェースは対象のリストを表示し、ユーザはそのリストから関心のある対象を選択してもよい。その選択は、例えば、タッチスクリーンに対するタップやマウスのクリックや他のこれまでの方法を介してなされてもよい。ある実施の形態では、ステップ９０２および９０４の前に、撮像対象の属性を見るための要求が受信される。要求に応じて、対象に関連付けられたデータが例えば外部システムから取得され、メモリにロードされてもよい。ある実施の形態では、対象に関連付けられたデータのうちのいくらかはローカルで保持され、対象に関連付けられたデータのうちの他のいくらかは外部システムから取得されてもよい。例えば、ひとつ以上のセッションに関連付けられたデータはシステムに保持されていて、要求に応じて、システムは例えばより直近のイメージングセッション中に対象について追加データが生成されたかをチェックしてもよい。追加データがあると、システムはその追加データを取得して、その追加データを過去に格納されたデータと関連付けてもよい。

ステップ９０８で、撮像対象の属性を見るための要求を受信することに応じて、ユーザインタフェースがディスプレイに表示される。ユーザインタフェースは、対象の視覚的に強調された属性を示す第１イメージであって、第１イメージが蛍光イメージの第１時系列のデータから生成される、第１イメージを含む。ユーザインタフェースはまた、対象の視覚的に強調された属性を示す第２イメージであって、第２イメージが蛍光イメージの第２時系列のデータから生成される、第２イメージを含む。
ステップ９０８で表示されうるユーザインタフェースの例は、図３Ａから３Ｃのユーザインタフェース１１ｂ−１から１１ｂ−３を含む。図３Ａに関して、第１イメージは診察「訪問１（Visit 1）」についてデータビュー要素１６０ｃに示される最大強度イメージであってもよく、第２イメージは診察「訪問２（Visit 2）」についてデータビュー要素１６０ｃに示される最大強度イメージであってもよい。この場合、属性は、全測定期間中に到達した最大強度である。図３Ａに示されるように、最大強度イメージは、強度値の範囲を表すよう色コントラストを用いることによって、視覚的に強調されている。ある実施の形態では、グレースケールコントラストが用いられてもよい。第１イメージは第１イメージングセッションのときの対象の属性を表し、第２イメージは第２イメージングセッションのときの対象の属性を表す。二つのイメージを視覚的に比較することにより、医療従事者は例えば撮像組織の治癒進捗を容易に評価することができる。

ある実施の形態によると、イメージングセッションに関連付けられた複数のイメージを、各イメージが異なる属性を表す状態で、表示することができる。例えば、データビュー要素１６ｂ−１６ｅのそれぞれは異なるタイプの属性のイメージを含む。複数のイメージは複数の診察のそれぞれに対して表示されてもよい。同じタイプのイメージを（例えば、垂直整列や水平整列など）整列させることで、比較の容易化を促進できる。

ある実施の形態では、例えばイメージ全てをユーザインタフェース内にフィットさせることができない場合に、イメージをスクロールすることで、追加イメージタイプや追加診察からのイメージなどの追加イメージを出現させることができる。イメージを含むユーザインタフェースの一部上でのドラッグやスワイプなどのタッチジェスチャを用いることでイメージをスクロールすることができる。または、ひとつ以上のスクロールバーを用いることでイメージをスクロールすることができる。

ある実施の形態では、ユーザインタフェースは、格納されるデータに基づいて生成されるひとつ以上のグラフやテキスト情報などの、ステップ９０２および９０４で格納されるデータから生成される追加情報を含んでもよい。ある実施の形態では、グラフは各診察に関連付けられた曲線を含んでもよく、これにより、撮像組織または対象の撮像解剖学的部分の状態のグラフィカルな比較を容易にすることができる。例えば、変化性指標値のグラフが表示されてもよく、このグラフは、複数の診察に亘る、解剖学的ビューのまたは解剖学的ビューの部分の変化性指標の変化を示す。

ある実施の形態では、方法９００は、第１イメージの選択を受信することと、それに応じて、第１イメージを拡大することと、を含んでもよい。ある実施の形態では、拡大された第１イメージは、第１および第２イメージを含むユーザインタフェースの表示を選択された第１イメージの受診の詳細を表示するためのユーザインタフェースで置き換えることにより表示されてもよい。例えば、図２のユーザインタフェースを、図４Ａおよび４Ｂに示されるようなユーザインタフェースの「ダッシュボードワーク面」エリアに拡大された第１イメージを表示する図１のユーザインタフェースで置き換えてもよい。

ある実施の形態では、拡大された第１イメージを用いて関心領域を定義してもよく、これは図４Ａの「ＲＯＩ」アイコンなどのひとつ以上のユーザインタフェースオブジェクトの選択を介して開始されてもよい。ある実施の形態では、例えば図４Ａの「ＲＥＦ」アイコンの選択を介して参照領域を定義してもよい。ある実施の形態では、方法９００は、第１イメージの関心領域内に、対象の属性のメトリックのひとつ以上のグラフを生成することを含んでもよい。

ある実施の形態では、拡大された第１イメージを伴うユーザインタフェースは第１イメージングセッションに関連付けられた他のイメージ（例えば、追加的な視覚的に強調された属性を提供するもの）を含んでもよく、方法９００は、他のイメージのうちのひとつの選択を受信することと、拡大された第１イメージを拡大された選択されたイメージで置き換えることと、を含んでもよい。例えば、図４Ａを参照すると、ユーザインタフェース１１ａ−１の右下のより小さな傷活動イメージのユーザ選択に応じて、拡大された最大灌流イメージを拡大された傷活動イメージで置き換えてもよい。

図１０は、ある実施の形態に係る、医療イメージングから導かれたデータを表示するための方法１０００を示す。方法１０００は、ひとつ以上のプロセッサとメモリとディスプレイとを含む計算システムで行われてもよい。計算システムはタッチスクリーンやキーボードやマウスなどのひとつ以上の入力デバイスを含んでもよい。ステップ１００２で、ユーザインタフェースはディスプレイに表示され、そのユーザインタフェースが対象の視覚的に強調された属性を示す第１イメージであって、第１イメージが第１蛍光イメージングセッションからのデータに基づく、第１イメージと、対象の視覚的に強調された属性を示す第２イメージであって、第２イメージが第２蛍光イメージングセッションからのデータに基づく、第２イメージと、を含む。第１および第２イメージは、方法９００のステップ９０８に関して上述されたものと実質的に同様であってもよい。

ステップ１００４で、第１イメージおよび第２イメージ内で関心領域が決定される。関心領域は、イメージの少なくとも一部分を囲む空間領域である。このステップでは、第１イメージおよび第２イメージのそれぞれについて、関心領域が決定される。関心領域の位置およびサイズは第１イメージと第２イメージとで同一であってもよいし、第１イメージと第２イメージとで異なっていてもよい。ある実施の形態では関心領域は所定のものであり、他の実施の形態では関心領域はユーザによって定義される。例えば、ユーザは、関心領域を定義するために、第１および／または第２イメージ内のある位置にあるサイズでバウンディングボックスを挿入してもよい。ある実施の形態では、ユーザは第１イメージについて第１関心領域を定義し、第２イメージについて第２関心領域を定義する。ある実施の形態では、ユーザは例えばひとつ以上のパンジェスチャやドラッグジェスチャやピンチジェスチャやユーザインタフェースにおいてグラフィカルオブジェクトを位置決めしサイズ変更するための任意の他の従来のユーザ入力を介して、関心領域を動かしたりサイズ変更したりしてもよい。

ある実施の形態では、ユーザインタフェースは第３イメージを含み、第３イメージは第１イメージングセッションからのデータに基づいて生成され、第３イメージは第１イメージとは異なる属性を提供する。第１イメージ内で関心領域を定義すると、第３イメージについても自動的に関心領域が定義されてもよい。

ステップ１００６で、第１および第２イメージのそれぞれについて、関心領域内の対象の属性のメトリックが生成される。例えば、第１イメージ内の関心領域の変化性指標値および第２イメージ内の関心領域の変化性指標値が生成されてもよい。

ステップ１００８で、生成されたメトリックを表示するようユーザインタフェースが更新される。表示されるメトリックの例は、図３Ｂのユーザインタフェース１１ｂ−２で提供される変化性指標グラフである。そのグラフでは、五つの受診のそれぞれの関心領域について変化性指標メトリックが計算され、グラフにプロットされた。

図１１は、ある実施の形態に係る計算デバイス（例えば、システム１０ａ−１０ｅ、２０、３０、５０のうちのいずれか）の一例、または方法９００および１０００を実装するための計算デバイスの一例を示す。デバイス１１００はネットワークに接続されたホストコンピュータであってもよい。デバイス１１００はクライアントコンピュータまたはサーバであってもよい。図１１に示されるように、デバイス１１００は、パーソナルコンピュータやワークステーションやサーバや電話またはタブレットなどのハンドヘルド計算デバイス（可搬電子デバイス）などの、任意の適切なタイプのマイクロプロセッサベースのデバイスであってもよい。デバイスは、例えば、ひとつ以上のプロセッサ１１１０と、入力デバイス１１２０と、出力デバイス１１３０と、ストレージ１１４０と、通信デバイス１１６０と、を備えてもよい。入力デバイス１１２０および出力デバイス１１３０は総じて上述のものに対応してもよく、コンピュータと接続可能であるか、またはそれに統合されてもよい。

入力デバイス１１２０は、タッチスクリーンやキーボードやキーパッドやマウスや音声認識デバイスなどの、入力を提供する任意の適切なデバイスであってもよい。出力デバイス１１３０は、タッチスクリーンや触覚デバイスやスピーカなどの、出力を提供する任意の適切なデバイスであってもよい。

ストレージ１１４０は、ＲＡＭやキャッシュやハードドライブやリムーバブルストレージディスクを含む電気的、磁気的、または光学メモリなどの、ストレージを提供する任意の適切なデバイスであってもよい。通信デバイス１１６０は、ネットワークインタフェースチップまたはデバイスなどの、ネットワークを介して信号を送受信可能な任意の適切なデバイスを含んでもよい。コンピュータのコンポーネントは、例えば物理的バスを介してまたは無線で、任意の適切な態様で、接続されてもよい。

ソフトウエア１１５０はストレージ１１４０に保持され、プロセッサ１１１０によって実行されてもよい。ソフトウエア１１５０は、例えば、本開示の機能（例えば、上述のデバイスで実現されるもの）を実現するプログラミングを含んでもよい。

ソフトウエア１１５０はまた、非一時的コンピュータ可読ストレージ媒体内に保持されおよび／またはその中にある状態で輸送されてもよい。そのような媒体はインストラクション実行システム、装置またはデバイスにより用いられるかまたはインストラクション実行システム、装置またはデバイスと接続される。そのようなシステム、装置またはデバイスは例えば上述のものであり、インストラクション実行システム、装置またはデバイスからソフトウエアに関連付けられたインストラクションをフェッチし、そのインストラクションを実行できるものであってもよい。本開示のコンテキストにおいて、コンピュータ可読ストレージ媒体は、インストラクション実行システム、装置またはデバイスにより用いられるかまたはそれと関連するプログラミングを含むか保持することができる、ストレージ１１４０などの任意の媒体であってもよい。

ソフトウエア１１５０はまた、輸送媒体内にある状態で伝送されてもよい。そのような媒体はインストラクション実行システム、装置またはデバイスにより用いられるかまたはインストラクション実行システム、装置またはデバイスと接続される。そのようなシステム、装置またはデバイスは例えば上述のものであり、インストラクション実行システム、装置またはデバイスからソフトウエアに関連付けられたインストラクションをフェッチし、そのインストラクションを実行できるものであってもよい。本開示のコンテキストにおいて、輸送媒体は、インストラクション実行システム、装置またはデバイスにより用いられるかまたはそれと関連するプログラミングを伝達するか伝えるか輸送することができる任意の媒体であってもよい。輸送可読媒体は、電気的、磁気的、光学、電磁気的、または赤外、有線、無線の伝搬媒体を含んでもよいが、それらに限定されない。

デバイス１１００はネットワークに接続されてもよく、ネットワークは任意の適切なタイプの相互接続された通信システムであってもよい。ネットワークは任意の適切な通信プロトコルを実装してもよく、また、任意の適切なセキュリティプロトコルによって保護されてもよい。ネットワークは、ネットワーク信号の送受信を実現可能な任意の適切な構成のネットワークリンクを備えてもよく、そのようなネットワークリンクは例えば無線ネットワーク接続やＴ１またはＴ３ラインやケーブルネットワークやＤＳＬや電話線である。

デバイス１１００は、ネットワーク上で動作するのに適切な任意のオペレーティングシステムを実装してもよい。ソフトウエア１１５０はＣやＣ＋＋やＪａｖａやＰｙｔｈｏｎなどの任意の適切なプログラミング言語で書かれてもよい。種々の実施の形態では、本開示の機能を実現するアプリケーションソフトウエアは、例えばクライアント／サーバ構成で、またはウエブブラウザを通じてウエブベースアプリケーションとしてまたはウエブサービスとして、など異なるコンフィグレーションで展開されてもよい。

したがって、種々の実施の形態にしたがうシステムおよび方法はモダリティ特定的なワークフローを伴う直感的でユーザフレンドリーなユーザインタフェースを提供する。これは、経験の浅いユーザおよび経験豊富なユーザのための進んだ解析ツールへのアクセスを容易にし、組織灌流解析を含む血流ダイナミクスの解析で使用可能である。組織灌流は単位組織体積ごとの微小循環性血流に関連しており、そこでは灌流対象の組織の毛細血管床へ酸素および栄養が提供され、そこから老廃物が除去される。血管血流と組織血液灌流との間を区別すべきである。すなわち、組織灌流は血管内の血流に関連するがそれとは区別される現象である。血管を通じた定量化血流は、フローを定義するターム（すなわち、体積／時間）で、またはスピードを定義するターム（すなわち、距離／時間）で、表現される。組織血液灌流は組織体積内の血管を通る血液の動きを定義する。定量化組織血液灌流は、血液のタームで、すなわち、体積／時間／組織体積のタームで、表現される。灌流は栄養性血管（すなわち、キャピラリとして知られている毛細血管）に関連付けられる。この栄養性血管は、より大きな径の非栄養性血管ではなく、血液と組織との間の代謝物の交換に関連付けられた血管を含む。しかしながら、より大きな径の血管を通じた血液の動きと比べて、個々のキャピラリを通じた血液の動きは大いに不規則でありうる。これは主に血管運動のためであり、血管拍での自発振動は赤血球の動きにおける脈動として現れる。

詳述された種々の実施の形態と関連して本開示が説明されたが、示された詳細に限定されることを意図したものではない。本開示の範囲から外れることなく様々な変更や構造変形がなされうるからである。本開示の範囲から逸脱すること無く、説明された実施の形態の形態やコンポーネント配置やステップや詳細や動作順序の種々の変更を行うことができ、また本開示の他の実施の形態をなすこともでき、それらのものは本開示に触れた当業者には明らかであろう。したがって、添付の請求項は本開示の範囲に入るので、添付の請求項がそのような変形例および実施の形態をカバーすることが想定されている。簡潔明瞭な記載をするために、本明細書では特徴は同じまたは異なる実施の形態の一部として説明された。しかしながら、本開示の範囲は、説明された特徴の全てまたはいくつかの組み合わせを有する実施の形態を含むことが理解されよう。「例えば」および「など」という用語およびそれらの文法的等価物について、そうでないと明記されない限り、「および非限定的に」というフレーズが次に続くものとして理解される。本明細書で用いられるように、「ａ」、「ａｎ」及び「ｔｈｅ」という単数形はコンテキストがそうでないと明示的に述べない限り複数の指示物を含む。

Claims (41)

1. 対象の属性を表示するための方法であって、
   ひとつ以上のプロセッサとメモリとディスプレイとを含むコンピュータシステムにおいて、
   第１イメージングセッション中に取得された前記対象の蛍光イメージの第１時系列のデータを格納することと、
   第２イメージングセッション中に取得された前記対象の蛍光イメージの第２時系列のデータを格納することと、
   前記対象の属性を見るための要求を受信することと、
   前記要求を受信することに応じて、前記ディスプレイにユーザインタフェースを表示することと、を含み、
   前記ユーザインタフェースは、
   前記対象の視覚的に強調された属性を示す第１イメージであって、前記第１イメージが蛍光イメージの前記第１時系列の前記データから生成される、第１イメージと、
   前記対象の視覚的に強調された属性を示す第２イメージであって、前記第２イメージが蛍光イメージの前記第２時系列の前記データから生成される、第２イメージと、を含む方法。
2. 前記第１および第２イメージは、最大灌流イメージまたはマップ、最大蛍光強度イメージまたはマップ、係数導出イメージまたはマップ、蛍光強度変化イメージまたはマップ、送出レートイメージまたはマップ、入来発現イメージまたはマップ、またはそれらの組み合わせを含む請求項１に記載の方法。
3. 前記第１および第２イメージは色コントラストを含む請求項１または２に記載の方法。
4. 前記第１および第２イメージはグレースケールコントラストを含む請求項１から３のいずれか一項に記載の方法。
5. 前記属性は前記対象の組織の属性である請求項１から４のいずれか一項に記載の方法。
6. 前記第１イメージの選択を受信することと、
   前記選択を受信することに応じて、前記第１イメージを拡大することと、を含む請求項１から５のいずれか一項に記載の方法。
7. 前記第２イメージの選択を受信することと、
   前記拡大された第１イメージを拡大された第２イメージで置き換えることと、を含む請求項１から６のいずれか一項に記載の方法。
8. 前記第１時系列の前記データのすくなくともいくらか、および、前記第２時系列の前記データの少なくといくらか、は生データ、未処理データまたはそれらの組み合わせを含む請求項１から７のいずれか一項に記載の方法。
9. 前記未処理データは、クロッピング、空間的整列、およびベースライン強度の決定のうちのひとつ以上によって生成される請求項８に記載の方法。
10. 前記ユーザインタフェースは、前記第１イメージおよび前記第２イメージのうちの少なくともひとつの中に、関心領域の特性のグラフを含む請求項１から９のいずれか一項に記載の方法。
11. 前記グラフは、前記対象の組織の治癒状態を示す強度の経時変化を含む請求項１０に記載の方法。
12. 前記グラフは、前記第１イメージに関連付けられた第１曲線と、前記第２イメージに関連付けられた第２曲線と、を含む請求項１０または１１に記載の方法。
13. 前記ユーザインタフェースは、各イメージングセッションに関連付けられた、前記対象の組織の治癒状態の定量化を含む請求項１から１２のいずれか一項に記載の方法。
14. 前記第１イメージの画素値は、蛍光イメージの前記第１時系列の対応する画素値から計算される請求項１から１３のいずれか一項に記載の方法。
15. 前記要求を受信することに応じて、蛍光イメージの前記第１時系列の前記データおよび蛍光イメージの前記第２時系列の前記データから、ベースラインを計算することであって、前記第１および第２イメージが前記ベースラインに基づいて生成される、計算することを含む請求項１から１４のいずれか一項に記載の方法。
16. 前記ベースラインは、蛍光イメージの前記第１時系列の前記データおよび蛍光イメージの前記第２時系列の前記データの両方の平均強度値または最小強度値から計算される請求項１５に記載の方法。
17. 前記第１イメージは値範囲へとスケールされ、前記第２イメージは前記値範囲へとスケールされる請求項１から１６のいずれか一項に記載の方法。
18. 前記システムはハンドヘルド電子デバイスである請求項１から１７のいずれか一項に記載の方法。
19. 対象の属性を表示するためのシステムであって、
    ディスプレイと、
    ひとつ以上のプロセッサと、
    メモリと、
    前記メモリに保持され、かつ、前記ひとつ以上のプロセッサによって実行されるよう構成されたひとつ以上のプログラムと、を備え、
    前記ひとつ以上のプログラムは請求項１から１８のいずれか一項に記載の前記方法を実行するためのインストラクションを含むシステム。
20. ひとつ以上のプログラムを保持する非一時的コンピュータ可読保持媒体であって、前記ひとつ以上のプログラムがインストラクションを含み、前記インストラクションがディスプレイを備える電子システムによって実行された場合、前記システムに、請求項１から１８のいずれか一項に記載の前記方法を行わせる非一時的コンピュータ可読保持媒体。
21. 対象の属性を表示するための方法であって、
    ひとつ以上のプロセッサとメモリとディスプレイとを含むコンピュータシステムにおいて、
    前記ディスプレイにユーザインタフェースを表示することであって、前記ユーザインタフェースが、前記対象の視覚的に強調された属性を示す第１イメージであって、前記第１イメージが第１蛍光イメージングセッションからのデータに基づく、第１イメージと、前記対象の視覚的に強調された属性を示す第２イメージであって、前記第２イメージが第２蛍光イメージングセッションからのデータに基づく、第２イメージと、を含む、表示することと、
    前記第１イメージおよび前記第２イメージ内で関心領域を決定することと、
    前記第１および第２イメージのそれぞれについて、前記関心領域内の前記対象の前記属性のメトリックを生成することと、
    前記メトリックを表示するよう前記ユーザインタフェースを更新することと、を含む方法。
22. 前記第１イメージ内の前記関心領域は前記ユーザによる入力に基づいて決定される請求項２１に記載の方法。
23. 前記ユーザによる前記入力は、前記ユーザインタフェースの一部における、前記第１イメージの前記関心領域に関連付けられた第１バウンディングボックスの挿入を含む請求項２２に記載の方法。
24. 前記ユーザインタフェースは前記第１蛍光イメージングセッションからのデータに基づく第３イメージを含み、
    前記方法は、前記ユーザインタフェースの一部において、前記第２イメージの前記関心領域に関連付けられた第２バウンディングボックスを自動的に挿入することを含む請求項２３に記載の方法。
25. 前記第１および第２イメージは、最大灌流イメージまたはマップ、最大蛍光強度イメージまたはマップ、係数導出イメージまたはマップ、蛍光強度変化イメージまたはマップ、送出レートイメージまたはマップ、入来発現イメージまたはマップ、またはそれらの組み合わせを含む請求項２１から２４のいずれか一項に記載の方法。
26. 前記第１および第２イメージは色コントラストを含む請求項２１から２５のいずれか一項に記載の方法。
27. 前記第１および第２イメージはグレースケールコントラストを含む請求項２１から２６のいずれか一項に記載の方法。
28. 前記属性は前記対象の組織の属性である請求項２１から２７のいずれか一項に記載の方法。
29. 対象の属性を表示するためのシステムであって、
    ディスプレイと、
    ひとつ以上のプロセッサと、
    メモリと、
    前記メモリに保持され、かつ、前記ひとつ以上のプロセッサによって実行されるよう構成されたひとつ以上のプログラムと、を備え、
    前記ひとつ以上のプログラムは請求項２１から２８のいずれか一項に記載の前記方法を実行するためのインストラクションを含むシステム。
30. ひとつ以上のプログラムを保持する非一時的コンピュータ可読保持媒体であって、前記ひとつ以上のプログラムがインストラクションを含み、前記インストラクションがディスプレイを備える電子システムによって実行された場合、前記システムに、請求項２１から２８のいずれか一項に記載の前記方法を行わせる非一時的コンピュータ可読保持媒体。
31. 対象の属性を表示するための方法であって、
    ひとつ以上のプロセッサとメモリとディスプレイとを含むコンピュータシステムにおいて、
    前記ディスプレイにユーザインタフェースを表示することであって、前記ユーザインタフェースが前記対象の視覚的に強調された属性を示す第１イメージであって、前記第１イメージが蛍光イメージングセッションからのデータに基づく、第１イメージを含む、表示することと、
    前記第１イメージ内で関心領域を決定することと、
    前記関心領域内の前記対象の前記属性のメトリックを生成することと、
    前記メトリックを表示するよう前記ユーザインタフェースを更新することと、を含む方法。
32. 前記第１イメージ内の前記関心領域はユーザによる入力に基づいて決定される請求項３１に記載の方法。
33. 前記ユーザによる前記入力は、前記ユーザインタフェースの一部における、前記第１イメージ内の前記関心領域に関連付けられた第１バウンディングボックスの挿入を含む請求項３２に記載の方法。
34. 前記ユーザインタフェースは前記対象の別の視覚的に強調された属性を示す第２イメージを含み、
    前記第２イメージは前記蛍光イメージングセッションからのデータに基づき、
    前記方法はさらに、
    前記第２イメージを選択するためのユーザ入力を受信することと、
    前記ユーザ入力を受信することに応じて、前記第１イメージの表示を拡大された第２イメージで置き換えることと、を含む請求項３１から３３のいずれか一項に記載の方法。
35. 前記第１イメージ内の前記関心領域に基づいて、前記第２イメージ内の関心領域を自動的に決定することをさらに含む請求項３４に記載の方法。
36. 前記第１イメージは、最大灌流イメージまたはマップ、最大蛍光強度イメージまたはマップ、係数導出イメージまたはマップ、蛍光強度変化イメージまたはマップ、送出レートイメージまたはマップ、入来発現イメージまたはマップ、またはそれらの組み合わせを含む請求項３１から３５のいずれか一項に記載の方法。
37. 前記第１イメージは色コントラストを含む請求項３１から３６のいずれか一項に記載の方法。
38. 前記第１イメージはグレースケールコントラストを含む請求項３１から３７のいずれか一項に記載の方法。
39. 前記属性は前記対象の組織の属性である請求項３１から３８のいずれか一項に記載の方法。
40. 対象の属性を表示するためのシステムであって、
    ディスプレイと、
    ひとつ以上のプロセッサと、
    メモリと、
    前記メモリに保持され、かつ、前記ひとつ以上のプロセッサによって実行されるよう構成されたひとつ以上のプログラムと、を備え、
    前記ひとつ以上のプログラムは請求項３１から３９のいずれか一項に記載の前記方法を実行するためのインストラクションを含むシステム。
41. ひとつ以上のプログラムを保持する非一時的コンピュータ可読保持媒体であって、前記ひとつ以上のプログラムがインストラクションを含み、前記インストラクションがディスプレイを備える電子システムによって実行された場合、前記システムに、請求項３１から３９のいずれか一項に記載の前記方法を行わせる非一時的コンピュータ可読保持媒体。