JP2019113453A - Gate pin inspection device and method for inspecting gate pin - Google Patents
Gate pin inspection device and method for inspecting gate pin Download PDFInfo
- Publication number
- JP2019113453A JP2019113453A JP2017248123A JP2017248123A JP2019113453A JP 2019113453 A JP2019113453 A JP 2019113453A JP 2017248123 A JP2017248123 A JP 2017248123A JP 2017248123 A JP2017248123 A JP 2017248123A JP 2019113453 A JP2019113453 A JP 2019113453A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- gate pin
- waveform
- value
- friction
- evaluation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000007689 inspection Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 12
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 13
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 239000010959 steel Substances 0.000 description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 238000004804 winding Methods 0.000 description 3
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000007797 corrosion Effects 0.000 description 2
- 238000005260 corrosion Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 2
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 2
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 238000009533 lab test Methods 0.000 description 2
- 238000001363 water suppression through gradient tailored excitation Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- NJPPVKZQTLUDBO-UHFFFAOYSA-N novaluron Chemical compound C1=C(Cl)C(OC(F)(F)C(OC(F)(F)F)F)=CC=C1NC(=O)NC(=O)C1=C(F)C=CC=C1F NJPPVKZQTLUDBO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 102220005308 rs33960931 Human genes 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
Abstract
Description
この発明はゲートピンの検査装置および検査方法に関し、特に、AE(アコーステックエミッション)波形を用いたゲートピンの検査装置および検査方法に関する。 The present invention relates to a gate pin inspection apparatus and inspection method, and more particularly to a gate pin inspection apparatus and inspection method using an AE (Acoustic Emissions) waveform.
従来から、構造設計の技術基準(例えば、水門鉄管技術基準)においてラジアルゲート支承部材(以下、「ゲートピン」という)の摩擦力が検査対象とされている。図11は、ラジアルゲート100の全体構成を示す図である。図11を参照して、ラジアルゲート100は、川の上流と下流とを閉鎖する水門等に設けられ、扉体103と、扉体103と回転ピン(支承部)101とを接続する脚102とを含む。扉体103には巻き取りワイヤ(図示無し)が接続されこれを巻き上げることによって扉体103が回転ピン101を中心に回転する。しかしながら、扉体103は通常閉じられているため、経年的に回転ピン101の摩擦が大きくなり、動きが悪くなる。結果的に、開閉動作時に脚102の抵抗モーメントが大きくなり、脚102が座屈し、ラジアルゲート100全体の崩壊につながるおそれがある。そこで、この回転ピン101の摩擦力を定期的に検査する必要がある。この摩擦力を評価するためには、脚にひずみゲージを貼付し、抵抗モーメントを直接計測する必要がある。また、支承部の摩擦は経年的に変化することから、その変化を定期的にモニタリングする必要がある。
Conventionally, the frictional force of a radial gate support member (hereinafter referred to as "gate pin") is to be inspected in the technical standard of structural design (for example, water gate iron technical standard). FIG. 11 is a diagram showing an entire configuration of the
一方、AEセンサを用いた摩擦部材の摩擦摩耗現象を解析する装置が、例えば、特開2015−25713号公報(特許文献1)に開示されている。同公報によれば、摩擦摩耗現象解析装置は、摩擦部材を回転部材に摩擦接触させる押圧装置、およびAEセンサを摩擦部材2当接させる付勢部材を別系統で備えることにより、摩擦部材の摩擦接触を確実に行って摩擦部材で発生するAEを感度良く検出する、という記載がある。
On the other hand, an apparatus for analyzing the frictional wear phenomenon of a friction member using an AE sensor is disclosed, for example, in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2015-25713 (Patent Document 1). According to the same publication, the friction and wear phenomenon analysis device comprises a pressing device for bringing the friction member into frictional contact with the rotating member and a biasing member for bringing the AE sensor into contact with the
従来のゲートピン材部の摩擦力の検査を行うには、人件費、足場代等が発生し、手間とコストがかかるという問題があった。一方、従来はAEセンサを用いて、ゲートピンを評価するという発想はなかった。 In order to inspect the friction force of the conventional gate pin part, there is a problem that labor cost, scaffolding cost, etc. occur and it takes time and cost. On the other hand, conventionally, there has been no idea of evaluating a gate pin using an AE sensor.
この発明は上記のような問題点を解消するためになされたもので、安価で容易にAE波形を用いたゲートピンの検査装置および方法を提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and has its object to provide a gate pin inspection apparatus and method using an AE waveform inexpensively and easily.
この発明に係るゲートピンの検査装置は、ゲートピンに取り付けられたAEセンサと、AEセンサからAE波形を取得する波形取得部と、波形取得部が取得した波形に基づいて得られた所定のDA値を用いてゲートピンの摩擦力を評価する評価部と、評価部の評価結果を出力する出力部とを含む。 An inspection apparatus for a gate pin according to the present invention includes an AE sensor attached to the gate pin, a waveform acquisition unit for acquiring an AE waveform from the AE sensor, and a predetermined DA value acquired based on the waveform acquired by the waveform acquisition unit. The evaluation part which evaluates the frictional force of a gate pin using, and the output part which outputs the evaluation result of an evaluation part are included.
好ましくは、評価部は、波形取得部が取得した波形のRMS値を用いてゲートピンの摩擦力を評価する。 Preferably, the evaluation unit evaluates the frictional force of the gate pin using the RMS value of the waveform acquired by the waveform acquisition unit.
さらに好ましくは、評価部は、波形取得部が取得したAE波形と、AE波形のRMS値を用いてゲートピンの摩擦力を複数の領域に識別する。 More preferably, the evaluation unit identifies the frictional force of the gate pin into a plurality of regions using the AE waveform acquired by the waveform acquisition unit and the RMS value of the AE waveform.
この発明の他の局面においては、ゲートピンの検査方法は、ゲートピンに取り付けられたAEセンサからAE波形を取得するステップと、取得した波形に基づいて所定のDA値を用いてゲートピンの摩擦力を評価するステップと、評価結果を出力する出力ステップとを含む。 In another aspect of the present invention, a method of inspecting a gate pin includes the steps of acquiring an AE waveform from an AE sensor attached to the gate pin, and evaluating the frictional force of the gate pin using a predetermined DA value based on the acquired waveform. And outputting an evaluation result.
この発明によれば、摩擦に起因するAE波形を取得し、それに基づいて、評価値を求めて支承部の評価を行う。従来のように、人手や足場を設ける必要がない。その結果、安価に且つ簡単にゲートピンの検査が可能なゲートピン検査装置および検査方法を提供できる。 According to the present invention, the AE waveform resulting from the friction is acquired, and based on that, the evaluation value is obtained to evaluate the bearing portion. As in the prior art, there is no need to provide a hand or foothold. As a result, it is possible to provide a gate pin inspection apparatus and inspection method that can inspect a gate pin inexpensively and easily.
以下、この発明の一実施の形態を図面を参照して説明する。図1は、この発明の一実施の形態に係るゲートピン検査装置の全体構成を示すブロック図である。図1を参照して、ゲートピン検査装置10は、ゲートピンに取り付けられてAEデータを検出するAEセンサ15と、AEセンサ15からのAE波形データを取得する波形取得部12と、波形取得部12が取得したAE波形から摩擦の程度を評価する評価部13と、評価部13の評価結果を出力する出力部14と、波形取得部12、評価部13、および出力部14を制御する制御部(CPU)とを含む。
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing an entire configuration of a gate pin inspection apparatus according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1, the gate
次に、評価部13の評価内容を説明する。図2は、波形取得部12が取得したAE波形を説明するための図である。図2を参照して、X軸が時間(ms)でY軸が振幅(電圧V)を示す。ここで、AE波形は、図に示すように振幅が徐々に大きくなり、一定の最大振幅になった後、減衰する波形である。AE波形が入力したとき、最初に所定の閾値を越えて最大振幅値に至るまでの時間を信号立ち上がり時間という。
Next, the evaluation content of the
ここで振幅値は、AEを生じた事象が変換子に与える振動の大きさ、すなわち地震の震度に相当する情報を与える。統計的処理を施すことにより振幅分布が得られ、発生したAE事象間の相対的エネルギーレベルの比較が行うことができる。これを用い、異なるAE発生機構を識別できる場合がある。また、振幅分布上において、直線部を外れる領域に見られる高振幅事象の連続発生は、有害な欠陥の成長に対応している可能性がある。このように最大振幅値はAE事象の危険度を知る重要な尺度である。 Here, the amplitude value gives information corresponding to the magnitude of the vibration given to the transducer by the event that has caused the AE, that is, the seismic intensity of the earthquake. By applying statistical processing, an amplitude distribution is obtained, and relative energy levels can be compared between generated AE events. Using this, it may be possible to identify different AE generation mechanisms. In addition, in the amplitude distribution, the continuous occurrence of high-amplitude events found in the area outside the linear portion may correspond to the growth of harmful defects. Thus, the maximum amplitude value is an important measure to know the risk of AE events.
AE波形が最初に閾値を越えて最大振幅を経由し閾値を下回るまでの時間を信号継続時間という。すなわち、信号継続時間は、信号入力時、最初のしきい値クロス時から最後のしきい値クロス時までの時間、すなわち1ヒットの触続時間と定義される。この値と信号立上り時間および最大振幅値を総合して、入力した信号のおおまかな波形に関する情報を得ることができる。この情報をもとに、異なるAE発生源を識別できる場合がある。 The time until the AE waveform first exceeds the threshold and passes through the maximum amplitude and falls below the threshold is referred to as the signal duration. That is, the signal duration is defined as the time from the first threshold crossing to the last threshold crossing at the time of signal input, that is, the touch time of one hit. By combining this value with the signal rise time and the maximum amplitude value, it is possible to obtain information on the rough waveform of the input signal. Based on this information, it may be possible to identify different AE sources.
この実施の形態においては、所定のDA値を用いる。ここでDA値は次の式で求められる。 In this embodiment, a predetermined DA value is used. Here, the DA value is obtained by the following equation.
DA値=(信号持続時間-立ち上がり時間)/最大振幅値
この値は波形が最大振幅値を示してから閾値を下回るまでの傾きの逆数を表している。すなわち、この値はAE波形が連続的に発生する度合いを評価するのに使用できる。
DA value = (signal duration−rise time) / maximum amplitude value This value represents the reciprocal of the slope from when the waveform shows the maximum amplitude value to when it falls below the threshold value. That is, this value can be used to evaluate the degree to which the AE waveform continuously occurs.
この実施の形態においては、DA値だけでなく、AE波形のRMS値も使用するのが好ましい。 In this embodiment, it is preferable to use not only the DA value but also the RMS value of the AE waveform.
ここで、RMS値(Root Mean Square Value)(実効値電圧)とは、AE活動度の大まかな変化を知るのに用いられる。時定数が約100〜200ms と大きいために、突発型AEのように早い現象には対応できないが、金属の変形やリーク検出など、連続型信号が発生する場合には適している。RMS値は次の式で求められる。次式におけるTdは周期であり、x(t)はAE波形の関数系である。 Here, an RMS value (Root Mean Square Value) (rms voltage) is used to know a rough change in AE activity. Since the time constant is as large as about 100 to 200 ms, it can not cope with an early phenomenon as in the sudden AE, but it is suitable when a continuous signal is generated, such as metal deformation or leak detection. The RMS value is obtained by the following equation. Td in the following equation is a period, and x (t) is a function system of the AE waveform.
すなわち、この実施の形態では、波形連続度を測るパラメータとしてDA値を用い、さらにRMSを用いて連続型AEの信号の強さについて評価することにより、ノイズや高頻度で発生していない信号と区別している。 That is, in this embodiment, by using the DA value as a parameter for measuring the waveform continuity and further using the RMS to evaluate the signal strength of the continuous AE, noise or a signal that is not generated frequently It distinguishes.
次に、この実施の形態において行った、具体的なデータの取得方法について説明する。グラインダ処理されたS50Cの平板上に重さと接触面の材質の異なる4種類の直方体の構造体を移動させ、AEの計測を行った。 Next, a specific data acquisition method performed in this embodiment will be described. AE structures were measured by moving four types of rectangular solid structures having different weights and contact surfaces on the grinder-treated S50C flat plate.
鋼材計測項目として図3に測定方法の概略を示す。鋼材20の右端中央から100mmの箇所に移動体21を設置し、400mmの距離を移動範囲22として移動させる。移動時間は8秒に固定し、移動速度を一定にした。移動の際に起きる摩擦、摩耗による弾性波をAEセンサで信号として取得する。AEセンサは移動体21の移動開始箇所を挟むように鋼材20の裏面に設置した(図中円形の点線23,23bで示す)。
The outline of the measurement method is shown in FIG. 3 as a steel material measurement item. The movable body 21 is installed at a
計測データであるが、400mmの距離を4種の移動体が移動した際の弾性波を用いる。なお、1つの移動体につき計6回移動させ、40dBを越えた波形を1ヒットとしてデータの取得を行った。結果に用いたデータはAEエネルギーが0、AEカウント値が1の波形をノイズとして削除したデータに加えて、移動体が移動を開始した際に発生した波形のみである。本計測において、移動開始時に発生したデータとはフォースゲージにより計測された摩擦力の最大値を確認し、その瞬間に発生しているデータから0.5s間において計測されたものである。それらのAEを摩擦切れ時のAEとし、パラメータ解析を行った。 Although it is measurement data, the elastic wave at the time of 4 types of moving bodies moving the distance of 400 mm is used. In addition, the data was acquired by moving a moving object six times in total and making a waveform exceeding 40 dB one hit. The data used for the result is only the waveform that was generated when the mobile started moving by adding the waveform with AE energy of 0 and AE count value of 1 as noise. In this measurement, the data generated at the start of movement is the maximum value of the frictional force measured by the force gauge, and the data generated at that moment is measured for 0.5 s. The AE was used as the AE at the time of friction breakage, and the parameter analysis was performed.
摩擦係数の算出過程を以下に示す。台車に固定したフォースゲージにより、移動体21を移動させる。その際に発生する摩擦力の時刻歴を計測する。最大摩擦力(静止摩擦力)から摩擦係数の算出を行った。摩擦係数の算出にはクーロンアモントンの法則であるF/P(摩擦力Fを垂直荷重Pで除した値)を用いた。垂直荷重は各移動体21の質量より求めた。摩擦係数の結果を図4に示す。 The calculation process of the coefficient of friction is shown below. The moving body 21 is moved by a force gauge fixed to the carriage. Measure the time history of the friction force generated at that time. The coefficient of friction was calculated from the maximum frictional force (static frictional force). The coefficient of friction was calculated using Coulomb-Amonton's law F / P (the value obtained by dividing the frictional force F by the vertical load P). The vertical load was determined from the mass of each moving body 21. The results of the coefficient of friction are shown in FIG.
次に、測定結果について説明する。各移動体21のAEのDA値とRMS値を摩擦係数別に示す。摩擦係数は図4で示している。摩擦係数別にプロットを変えている。□は摩擦係数が0.17の場合を示し、△は摩擦係数が0.27の場合を示し、×は摩擦係数が0.2の場合を示し、◇は摩擦係数が0.27の場合を示す。 Next, measurement results will be described. The DA value and the RMS value of AE of each moving body 21 are shown separately for the coefficient of friction. The coefficient of friction is shown in FIG. The plot is changed according to the coefficient of friction. □ indicates the friction coefficient of 0.17, Δ indicates the friction coefficient of 0.27, × indicates the friction coefficient of 0.2, and ◇ indicates the friction coefficient of 0.27. Show.
摩擦係数が0.2以下の移動体において発生したAEに比べ、摩擦係数が0.27の移動体で発生したAEはDA値が2000以上で、RMS値が0.003以上の高い値を示し、連続的に強い信号の波形が計測されていることが確認できる。摩擦係数が高い方が低い場合に比べ、摩擦、摩耗に伴う変形、破壊が多く発生し、それにともないAEが頻繁に発生する。その結果、密な連続的な波形となり、DA値、RMS値が高いAEが計測された。 AE generated by a moving body with a friction coefficient of 0.27 shows a high value with a DA value of 2000 or more and an RMS value of 0.003 or more compared with AE generated with a moving body with a friction coefficient of 0.2 or less It can be confirmed that the waveform of a strong signal is measured continuously. As compared with the case where the coefficient of friction is high, friction, deformation associated with wear, and breakage occur more frequently, with which AE frequently occurs. As a result, a dense continuous waveform was obtained, and an AE with a high DA value and a high RMS value was measured.
これらの結果より、摩擦係数とDA値-RMS値において関係性が見られ、摩擦係数推定にDA値-RMS値を適用することは効果的であると考えられる。 From these results, a relationship is found between the friction coefficient and the DA value-RMS value, and it is considered effective to apply the DA value-RMS value to the friction coefficient estimation.
ゲートピンの劣化度を評価する目安として、摩擦係数の設計値が0.2と設定されている。その設計値を目安として、図5の結果を基に、RMS値(V)とDA値(ms/V)の座標において、図6のように区分けを行った。摩擦係数0.27においてのみ確認されたAEの領域を危険側とした。計測されたAEがDA値2000以上でRMS値0.003の値を示す範囲にプロットされた場合、摩擦係数0.27に近い接触面にて発生したと推測することができる。 The designed value of the coefficient of friction is set to 0.2 as a standard for evaluating the degree of deterioration of the gate pin. Using the design values as a guide, the division was performed as shown in FIG. 6 in the coordinates of the RMS value (V) and the DA value (ms / V) based on the results of FIG. The area of AE confirmed only at a friction coefficient of 0.27 was regarded as dangerous. If the measured AE is plotted in a range showing a value of RMS value 0.003 with a DA value of 2000 or more, it can be inferred that it occurred at a contact surface close to a friction coefficient of 0.27.
一方、摩擦係数が0.2の接触面にて発生しているAEにおいて、RMS値が0.003以上の値を示しているが、危険領域に入っていないAEが確認できる。危険領域に入るAEと同等の強い信号を示しているが、連続的に発生していないAEである。連続的な波形ではないため、摩擦、摩耗は強く発生していないと考えられる。 On the other hand, in the AE generated at the contact surface with a coefficient of friction of 0.2, although the RMS value shows a value of 0.003 or more, the AE not in the dangerous area can be confirmed. An AE that is as strong as an AE that falls within the danger zone but does not occur continuously. It is considered that friction and wear do not occur strongly because the waveform is not continuous.
DA値が2000以上の連続型の波形を示すためには、RMS値0.003以上の信号強さを持つ波形が頻繁に出現する必要があり、危険領域に入る可能性は低いと考えられる。一方で、DA値が2000以上の危険領域に入るが、RMS値は入っていない波形は、DA値が高いため、連続型波形である。RMS値が低いため、摩擦、摩耗は強く発生していないが、今後、密な波形へ変化することで強い信号へ変化する可能性はある。 In order to show a continuous waveform with a DA value of 2000 or more, a waveform having a signal strength of RMS value 0.003 or more needs to frequently appear, and it is considered unlikely to be in the danger zone. On the other hand, a waveform having a DA value of 2000 or more but having no RMS value is a continuous waveform because the DA value is high. Since the RMS value is low, friction and wear do not occur strongly, but it may change to a strong signal by changing to a dense waveform in the future.
密な波形への変化は数μの間に同様の波形が数個出現すると密に変化する可能性があり、危険領域に入りうるデータである。そのため、DA値が危険領域に入り、RMS値が入っていない領域について今後注意して検査を続ける必要があるAEの領域として注意領域とする。DA値とRMS値がともに危険領域外の場合であるが、これは安全と評価する。以上より、図7のような識別指標が作成できる。 A change to a dense waveform is data that may change in a dense manner if several similar waveforms appear in a few μ, and is a data that may enter a danger area. Therefore, it is considered as an attention area as an area of AE in which it is necessary to carefully check the area where the DA value enters the dangerous area and the RMS value does not enter from now on. In the case where both the DA value and the RMS value are out of the danger zone, this is evaluated as safe. From the above, the identification index as shown in FIG. 7 can be created.
以上のような、ゲートピン検査装置10の制御部(CPU)11の動作のフローチャートを図8に示す。図8に示すように、制御部11は、AEデータを取得し(S11)、DA値を算出し(S12)、RMS値を算出し(S13)、摩擦係数と対応付け(S14)、その結果評価して(S15)、安全領域か、注意領域か、あるいは、危険領域かを判定する(S16〜S18)。
A flowchart of the operation of the control unit (CPU) 11 of the gate
次に、異なる実施の形態として、腐食平板における場合についてデータを得た。グラインダ処理された平板の結果より作成した識別指標を腐食平板に適用した。腐食平板と各移動体の接触面で発生したAEのDA値とRMS値の関係を摩擦係数で示し、DA値2000,RMS値0.003を境に安全領域、注意領域、危険領域に区分けした。危険領域にプロットされているAEは摩擦係数が0.27に近い値で発生するAEは危険領域にプロットされ、識別指標を満たす結果となった。その結果を図9に示す。
Next, data was obtained for the case of a corroded flat plate as a different embodiment. Discrimination index created from the result of grinder processed flat plate was applied to the corrosion flat plate. The relationship between the DA value and the RMS value of the AE generated on the contact surface of the corroded flat plate and each moving body is shown as a friction coefficient, and it is divided into a safe area, a caution area and a dangerous area bordering on the
次に、現地計測を行ったので、その結果について説明する。実際に供用中のラジアルゲートの健全性評価を行うために、AE法を用い現地計測を行った。その際に計測されたAEに対して、識別指標の適用を行った。 Next, since the on-site measurement was performed, the result will be described. In order to evaluate the soundness of the radial gate in service, the on-site measurement was performed using the AE method. The identification index was applied to the AE measured at that time.
室内実験と同様に、摩擦切れのAEに限定する。ゲート変位のデータによるとワイヤー巻き上げ開始から26s付近でゲートの変位が確認できた。しかし、脚柱のたわみなどにより、変位した可能性があり、支承部内の特定することは困難である。そのため、余裕を持って25〜28s間で計測されたAEを摩擦切れとする。また、AEエネルギーが0,AEカウント数が1の波形をノイズとして削除した。また、ch.1,2、ch.3,4ペアで検出された信号のうち、EDT(イベント定義時間)を設け、AEイベントの選定を行った。EDTは鋼板を伝わる弾性波速度(5,500m/s)でセンサ間(400mm)を除して算出した。 Similar to the indoor experiment, it is limited to AE of friction breakage. According to the gate displacement data, it was possible to confirm the gate displacement around 26 s from the start of wire winding. However, due to the deflection of the pedestal, etc., it may be displaced and it is difficult to identify in the bearing. Therefore, the AE measured between 25-28 s is set as the friction breakage with a margin. Also, a waveform with an AE energy of 0 and an AE count of 1 was deleted as noise. Also ch. 1, 2, ch. Of the signals detected by the 3 and 4 pairs, an EDT (event definition time) was provided to select an AE event. EDT was calculated by dividing the distance between sensors (400 mm) by the elastic wave velocity (5, 500 m / s) traveling through the steel plate.
その結果について説明する。ゲートピンにおけるAEのDA値とRMS値の関係に対し、識別指標を適用した結果を図10に示す。 The results will be described. The result of applying the identification index to the relationship between the DA value and the RMS value of AE at the gate pin is shown in FIG.
DA値、RMS値ともに危険領域に入る高い値を示すAEは確認されなかった。算出された摩擦係数は非常に小さな値を示しており、連続的に振幅の高いAEが発生する環境でなかったと考えられる。現地計測においても室内実験により作成された識別指標である程度の識別が可能であった。 An AE showing a high value falling within the danger zone was not confirmed for both the DA value and the RMS value. The calculated friction coefficient shows a very small value, and it is considered that the environment was not a continuous occurrence of high amplitude AE. In the on-site measurement, it was possible to identify to some extent the identification index created by the laboratory experiment.
指標を用いて評価を行う場合、3回計測のうち、いずれかの計測結果が危険領域に入るAEを計測した場合、それは危険であると判定することが好ましい。理由は、室内実験で摩擦係数を各移動体につき、6回行ったが、摩擦係数の高い移動体において、危険領域に入るAEが確認できない結果も存在した。そのため、複数回試験を行う必要がある。 When performing evaluation using an index, it is preferable to determine that it is dangerous when AE which one of the measurement results falls within the danger area is measured among the three measurements. The reason is that although the coefficient of friction was performed six times for each moving object in the indoor experiment, there was also a result in which AE entering the danger area could not be confirmed in the moving object having a high coefficient of friction. Therefore, it is necessary to conduct a plurality of tests.
現地計測においても室内実験により作成された識別指標である程度の識別が可能であった。今後、区分けを細かくし、さらに詳細に摩擦係数を推定できる識別指標を提案する。 In the on-site measurement, it was possible to identify to some extent the identification index created by the laboratory experiment. In the future, we will make classifications finer and propose identification indicators that can estimate the friction coefficient in more detail.
なお、上記実施の形態においては、ゲートピンの摩擦力を検出する場合について説明したが、これに限らず、他の機械設備における同様の摩擦や磨耗による劣化をAE信号の変化で推定可能な回転機械等にも使用可能である。 In the above embodiment, although the case of detecting the frictional force of the gate pin has been described, the present invention is not limited thereto, and a rotating machine capable of estimating deterioration due to similar friction or wear in other mechanical equipment by change in AE signal. Etc. can also be used.
図面を参照してこの発明の実施形態を説明したが、本発明は、図示した実施形態に限定されるものではない。本発明と同一の範囲内において、または均等の範囲内において、図示した実施形態に対して種々の変更を加えることが可能である。 Although the embodiments of the present invention have been described with reference to the drawings, the present invention is not limited to the illustrated embodiments. Various modifications can be made to the illustrated embodiments within the same scope or equivalent scope of the present invention.
この発明によれば、安価に且つ簡単にゲートピンの検査が可能なゲートピン検査装置を提供できるため、ゲートピンの検査装置として有利に利用される。 According to the present invention, a gate pin inspection apparatus capable of inspecting a gate pin can be provided inexpensively and easily, and therefore, the present invention is advantageously used as a gate pin inspection apparatus.
10 ゲートピン検査装置、11 制御部(CPU)、12 波形取得部、13 評価部、14出力部、15 AEセンサ。 10 gate pin inspection device, 11 control unit (CPU), 12 waveform acquisition unit, 13 evaluation unit, 14 output unit, 15 AE sensor.
Claims (4)
ゲートピンに取り付けられたAEセンサからAE波形を取得するステップと
取得した波形に基づいて所定のDA値を用いてゲートピンの摩擦力を評価するステップと、評価結果を出力する出力ステップとを含む、ゲートピン検査方法。 A gate pin inspection method for inspecting a frictional force of a gate pin using an AE sensor, comprising:
A gate pin including a step of acquiring an AE waveform from an AE sensor attached to the gate pin, a step of evaluating a frictional force of the gate pin using a predetermined DA value based on the acquired waveform, and an output step of outputting an evaluation result. Inspection method.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017248123A JP6989375B2 (en) | 2017-12-25 | 2017-12-25 | Gate pin inspection device and inspection method as a bearing member for radial gates |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017248123A JP6989375B2 (en) | 2017-12-25 | 2017-12-25 | Gate pin inspection device and inspection method as a bearing member for radial gates |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019113453A true JP2019113453A (en) | 2019-07-11 |
JP6989375B2 JP6989375B2 (en) | 2022-01-05 |
Family
ID=67222542
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017248123A Active JP6989375B2 (en) | 2017-12-25 | 2017-12-25 | Gate pin inspection device and inspection method as a bearing member for radial gates |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6989375B2 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7525436B2 (en) | 2021-04-13 | 2024-07-30 | 日立造船株式会社 | Anomaly detection device and anomaly detection method |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH03245054A (en) * | 1990-02-22 | 1991-10-31 | Koyo Seiko Co Ltd | Abnormality diagnosing apparatus for oscillating bearing |
JP2015025713A (en) * | 2013-07-25 | 2015-02-05 | 株式会社アドヴィックス | Frictional wear phenomenon analysis device of friction member |
JP2017080961A (en) * | 2015-10-26 | 2017-05-18 | 株式会社小糸製作所 | Mold assembly |
WO2017150049A1 (en) * | 2016-02-29 | 2017-09-08 | 三菱重工業株式会社 | Method for diagnosing performance degradation of machine element, and system for same |
-
2017
- 2017-12-25 JP JP2017248123A patent/JP6989375B2/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH03245054A (en) * | 1990-02-22 | 1991-10-31 | Koyo Seiko Co Ltd | Abnormality diagnosing apparatus for oscillating bearing |
JP2015025713A (en) * | 2013-07-25 | 2015-02-05 | 株式会社アドヴィックス | Frictional wear phenomenon analysis device of friction member |
JP2017080961A (en) * | 2015-10-26 | 2017-05-18 | 株式会社小糸製作所 | Mold assembly |
WO2017150049A1 (en) * | 2016-02-29 | 2017-09-08 | 三菱重工業株式会社 | Method for diagnosing performance degradation of machine element, and system for same |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
和田 正毅 他1名: ""AEによる摩擦・摩耗の研究"", 精密工学会誌, vol. 55/4, JPN6021046642, 1989, pages 673 - 678, ISSN: 0004644375 * |
和田 正毅 他1名: ""AEによる摩擦・摩耗の観測"", 精密工学会誌, vol. 52/10, JPN6021046641, 1986, pages 1719 - 1724, ISSN: 0004644376 * |
塩竈 裕三: "「支承部のすべり摩擦AEに関する基礎実験」", 土木学会第60回年次学術講演会, vol. 1−165, JPN6021020154, September 2005 (2005-09-01), pages 327 - 328, ISSN: 0004514498 * |
塩谷 智基: ""アコースティック・エミッション(AE)技術の土木分野への適用"", 日本音響学会誌, vol. 第62巻第10号, JPN6021046640, 2006, pages 750 - 755, ISSN: 0004644377 * |
長谷 亜蘭: ""アコースティックエミッション法による摩擦・摩耗現象の認識と評価に関する研究"", 千葉大学学位申請論文, JPN6021046638, January 2009 (2009-01-01), ISSN: 0004644378 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7525436B2 (en) | 2021-04-13 | 2024-07-30 | 日立造船株式会社 | Anomaly detection device and anomaly detection method |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6989375B2 (en) | 2022-01-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Rogers | The application of vibration signature analysis and acoustic emission source location to on-line condition monitoring of anti-friction bearings | |
US6192758B1 (en) | Structure safety inspection | |
US8015876B2 (en) | Method and apparatus for measuring the structural integrity of a safe-life aircraft component | |
CN108050396B (en) | A kind of fluid line source of leaks monitoring and positioning system and method | |
US20130111999A1 (en) | Method and device for non-destructive material testing by means of ultrasound | |
Ohtsu et al. | Principles of the acoustic emission (AE) method and signal processing | |
Zhong et al. | Quasi-optical coherence vibration tomography technique for damage detection in beam-like structures based on auxiliary mass induced frequency shift | |
JP2014173313A (en) | Noncontact measurement method for support part of railroad bridge | |
JP6236413B2 (en) | Deformation monitoring method for road bridge deck | |
JP6989375B2 (en) | Gate pin inspection device and inspection method as a bearing member for radial gates | |
Sofi et al. | Assessment of a pedestrian bridge dynamics using interferometric radar system IBIS-FS | |
KR20190065723A (en) | Crack inspection device and crack inspecting method using the same | |
Yoo et al. | Implementation of nondestructive crack detection system for automotive press panel | |
Padzi et al. | Evaluating ultrasound signals of carbon steel fatigue testing using signal analysis approaches | |
RU2498263C1 (en) | Method for detection of microcracks in metal | |
JP6554065B2 (en) | Method and system for evaluating deterioration state of metal structure | |
RU2735130C1 (en) | Method of estimating service life of a rolling bearing | |
CN103792280B (en) | Magnetic nondestructive testing method for contact damage inversion of ferromagnetic material | |
KR102642156B1 (en) | A reference block for nondestructive testing and the sensitivity calibration method of using the same | |
Muravin et al. | Guide for development of acoustic emission application for examination of metal structure | |
JP7396327B2 (en) | Steel pipe workability evaluation method | |
RU2789616C1 (en) | Method for diagnostics of the rolling element jams in the bearing | |
Dudzik et al. | The possibility of application of the acoustic emission method for monitoring friction processes | |
Malikov et al. | Subminiature eddy-current transducers for studying steel to dielectric junctions | |
Krampikowska et al. | Acoustic emission for diagnosing cable way steel support towers |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200309 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20200309 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200908 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20210521 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210601 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210730 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20211124 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20211202 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6989375 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |