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JP2019159979A - Drive support device and drive support method - Google Patents

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JP2019159979A JP2018047452A JP2018047452A JP2019159979A JP 2019159979 A JP2019159979 A JP 2019159979A JP 2018047452 A JP2018047452 A JP 2018047452A JP 2018047452 A JP2018047452 A JP 2018047452A JP 2019159979 A JP2019159979 A JP 2019159979A
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Abstract

To provide a drive support device for issuing an alarm well in advance.SOLUTION: A drive support device comprises a lane detection unit, a vehicle control unit, an object detection unit, a distance detection unit, an interval calculation unit, and an alarm unit. The vehicle control unit compares a distance from an object in front of a vehicle on a driving lane or in the periphery of the driving lane detected by the object detection unit and a distance detection unit with a first threshold value. When the distance becomes smaller than the first threshold value, a second threshold value serving to be a criterion for determining whether an alarm is issued or not is changed to be larger based on an interval between the vehicle and a driving lane calculated by the interval calculating unit. The alarm section is controlled to issue an alarm when the interval between the vehicle and the driving lane is less than the second threshold.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は車両の運転支援を行う運転支援装置に関する。   The present invention relates to a driving support device that supports driving of a vehicle.

従来の運転支援装置として、例えば特許文献1に開示されるように、車線逸脱時にドライバーの意識レベルに応じて警報の作動および作動禁止を制御する走行車線逸脱防止装置が挙げられる。この車線逸脱防止装置の特徴的構成および動作は次の通りである。   As a conventional driving assistance device, for example, as disclosed in Patent Document 1, there is a traveling lane departure prevention device that controls the activation and prohibition of an alarm according to the driver's consciousness level at the time of lane departure. The characteristic configuration and operation of this lane departure prevention apparatus are as follows.

走行車線検出手段が車両の前方における路上の走行車線の位置を検出する。そして、走行状態検出手段が車両の走行状態を検出する。その後、逸脱可能性判定手段が検出した車両の走行状態および走行車線の位置から走行車線逸脱の可能性を判定する。一方、意識レベル検出手段がドライバーの意識レベルを検出する。さらに、逸脱可能性判定手段における判定結果により走行車線逸脱の可能性が大きいと判定される場合に、意識レベル検出手段により検出されたドライバーの意識レベルに応じて、警報制御手段が警報発生手段の警報の作動および作動禁止を制御する。このように、従来の運転支援装置では、カメラが車線の白線を認識して、車両が白線に近づきすぎた場合、ドライバーに警報を発する。   The traveling lane detecting means detects the position of the traveling lane on the road in front of the vehicle. Then, the traveling state detecting means detects the traveling state of the vehicle. Thereafter, the possibility of departure from the traveling lane is determined from the traveling state of the vehicle and the position of the traveling lane detected by the departure possibility determining means. On the other hand, the consciousness level detecting means detects the consciousness level of the driver. Further, when it is determined that the possibility of departure from the driving lane is large based on the determination result in the departure possibility determination means, the alarm control means determines whether the warning generation means is in accordance with the driver's consciousness level detected by the consciousness level detection means. Controls alarm activation and deactivation. As described above, in the conventional driving support device, the camera recognizes the white line of the lane, and issues a warning to the driver when the vehicle is too close to the white line.

特開平6−171392号公報JP-A-6-171392

従来の運転支援装置では、走行車線検出手段で検出された走行車線に基づいて車両を走行させ、車両と走行車線が接近した場合に警報を発している。しかし、急に警報が発せられても、対応のための余裕がない場合もある。   In the conventional driving assistance device, the vehicle is driven based on the traveling lane detected by the traveling lane detecting means, and an alarm is issued when the vehicle and the traveling lane approach each other. However, even if a warning is issued suddenly, there may be no room for response.

本発明は上記のような問題を解決するためになされたものであり、余裕を持って対応できる警報を発する運転支援装置を提供することを目的とする。   The present invention has been made to solve the above-described problems, and an object thereof is to provide a driving support device that issues an alarm that can be dealt with with a margin.

本発明に係る運転支援装置は、車両の前方における走行車線を検出する車線検出部と、前記車両を前記走行車線内に留まるように走行させる車両制御部と、前記車両の前方の走行路上および走行路周辺の物体を検知する物体検知部と、前記車両と前記物体との距離を検知する距離検知部と、前記車線検出部で検出された前記走行車線内における前記車両の現在の横位置と、前記走行車線の車線幅とに基づいて、前記車両の現在の横位置を基準として、前記車両と前記走行車線との間隔を演算する間隔演算部と、前記車両制御部からの指示に従って警報を発する警報部と、を備え、前記車両制御部は、前記距離と第1のしきい値とを比較し、前記距離が前記第1のしきい値を下回った場合は、前記間隔に基づいて前記警報を発するか否かの判定基準となる第2のしきい値を大きくするように変更し、前記間隔演算部は、前記間隔が、前記第2のしきい値を下回っているか否かを判定し、前記車両制御部は、前記間隔が、前記第2のしきい値を下回っている場合に、前記警報を発するように前記警報部を制御する。   A driving support apparatus according to the present invention includes a lane detecting unit that detects a traveling lane in front of a vehicle, a vehicle control unit that causes the vehicle to travel so as to remain in the traveling lane, and a traveling path and traveling in front of the vehicle. An object detection unit that detects an object around a road; a distance detection unit that detects a distance between the vehicle and the object; and a current lateral position of the vehicle in the travel lane detected by the lane detection unit; Based on the lane width of the travel lane, based on the current lateral position of the vehicle, an interval calculation unit that calculates an interval between the vehicle and the travel lane, and an alarm according to an instruction from the vehicle control unit An alarm unit, wherein the vehicle control unit compares the distance with a first threshold value, and if the distance is less than the first threshold value, the alarm is based on the interval. Whether or not to issue The second threshold value is changed so as to increase, and the interval calculation unit determines whether or not the interval is below the second threshold value, and the vehicle control unit The alarm unit is controlled to issue the alarm when the interval is below the second threshold value.

本発明に係る運転支援装置によれば、警報に対して余裕を持って対応することができる。   According to the driving support apparatus according to the present invention, it is possible to deal with an alarm with a margin.

本発明に係る運転支援装置を搭載した車両の全体構成を示すブロック図である。1 is a block diagram showing an overall configuration of a vehicle equipped with a driving support apparatus according to the present invention. 本発明に係る実施の形態の運転支援装置を構成を示す機能ブロック図である。It is a functional block diagram which shows a structure of the driving assistance device of embodiment which concerns on this invention. 本発明に係る実施の形態の運転支援装置における運転支援方法を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the driving assistance method in the driving assistance apparatus of embodiment which concerns on this invention. 前方にトンネルがある場合の路肩の変化を説明する図である。It is a figure explaining the change of the road shoulder when there is a tunnel ahead. 第2のしきい値を説明する図である。It is a figure explaining the 2nd threshold value. 本発明に係る実施の形態の運転支援装置を実現するハードウェア構成を示す図である。It is a figure which shows the hardware constitutions which implement | achieve the driving assistance apparatus of embodiment which concerns on this invention. 本発明に係る実施の形態の運転支援装置を実現するハードウェア構成を示す図である。It is a figure which shows the hardware constitutions which implement | achieve the driving assistance apparatus of embodiment which concerns on this invention.

<実施の形態>
以下、本発明に係る運転支援装置の実施の形態について、図1〜図7を用いて説明する。
<Embodiment>
DESCRIPTION OF EMBODIMENTS Hereinafter, an embodiment of a driving support device according to the present invention will be described with reference to FIGS.

<装置構成>
図1は、本発明に係る運転支援装置を搭載した車両1の全体構成を示すブロック図である。なお、図1においては、主として操舵系を示しており駆動系などは省略している。
<Device configuration>
FIG. 1 is a block diagram showing an overall configuration of a vehicle 1 equipped with a driving support apparatus according to the present invention. In FIG. 1, a steering system is mainly shown, and a drive system and the like are omitted.

図1に示すように車両1は、前輪の2つのタイヤ2を操作するハンドル3に操舵モータ/ECU(Electronic Control Unit)4が取り付けられており、運転支援装置100からの制御信号に基づいて、操舵モータ/ECU4がハンドル3を自動操舵とする構成となっている。   As shown in FIG. 1, a vehicle 1 has a steering motor / ECU (Electronic Control Unit) 4 attached to a handle 3 that operates two tires 2 on the front wheels, and based on a control signal from the driving support device 100, The steering motor / ECU 4 is configured to automatically handle the steering wheel 3.

運転支援装置100は、ADAS(Advanced Driving Assistance Systems)−ECUとも呼称され、地図データ記憶装置30に記憶された地図データと、車両の前方を撮像する前方カメラ5から得られる走行レーンの情報およびアンテナ/受信機7を介して複数の測位衛星6から受信した測位衛星信号に基づいて衛星測位装置20で算出した現在位置情報とに基づいて、走行レーンから逸脱しない目標操舵角を演算して操舵モータ/ECU4に入力する。   The driving assistance device 100 is also referred to as ADAS (Advanced Driving Assistance Systems) -ECU, and includes map data stored in the map data storage device 30, driving lane information and an antenna obtained from the front camera 5 that images the front of the vehicle. / Based on the current position information calculated by the satellite positioning device 20 based on the positioning satellite signals received from the plurality of positioning satellites 6 via the receiver 7, the target steering angle that does not deviate from the traveling lane is calculated and the steering motor / Input to ECU4.

各タイヤ2には車速センサ8が設けられており、タイヤ2の回転数を計測して車速を計算し、運転支援装置100に与える。   Each tire 2 is provided with a vehicle speed sensor 8, which calculates the vehicle speed by measuring the number of rotations of the tire 2 and gives it to the driving support device 100.

運転支援装置100に接続された警報器9は、車両が走行車線内から逸脱する可能性がある場合、および車両が走行路上および走行路周辺の物体に接近している場合に、ドライバーに警告するための警報音を発する。   The alarm device 9 connected to the driving support device 100 warns the driver when the vehicle may deviate from the driving lane and when the vehicle is approaching an object on and around the driving road. A warning sound is emitted.

前方カメラ5は、車両の前方を撮像して得られる走行車線(白線)の情報をカメラ情報として出力し運転支援装置100に入力する。   The front camera 5 outputs information on a traveling lane (white line) obtained by imaging the front of the vehicle as camera information and inputs the information to the driving support device 100.

前方カメラ5は単眼カメラを用いても良く、ステレオカメラを用いても良い。また、可視光カメラに限定されず、赤外線カメラを用いても良く、環境に合わせてカメラの種類を変更し、また、組み合わせて用いても良い。   The front camera 5 may be a monocular camera or a stereo camera. Further, the present invention is not limited to the visible light camera, and an infrared camera may be used, and the camera type may be changed according to the environment, or may be used in combination.

測位衛星6は、GNSS(Global Navigation Satellite System)、準天頂衛星などの地球の周囲を飛行している複数の衛星であるが、便宜的に図1では1機のみを示している。   The positioning satellite 6 is a plurality of satellites flying around the earth, such as a GNSS (Global Navigation Satellite System) and a quasi-zenith satellite, but for convenience, only one aircraft is shown in FIG.

アンテナ/受信機7は、複数の測位衛星6からの衛星信号を受信し、それに基づいて衛星測位装置20が自車の現在位置(自車位置)を演算し、運転支援装置100に出力する。   The antenna / receiver 7 receives satellite signals from a plurality of positioning satellites 6, and the satellite positioning device 20 calculates the current position (own vehicle position) of the own vehicle based on the received satellite signals, and outputs it to the driving support device 100.

車速センサ8は、図1では1輪のタイヤの回転数を計測して車速を計算するように示されているが、これに限定されるものではなく、4輪のタイヤの回転数の平均値、右側車輪の回転数の平均値、左側車輪の回転数の平均値により車速を計算しても良い。   Although the vehicle speed sensor 8 is shown in FIG. 1 to measure the rotational speed of one tire and calculate the vehicle speed, the present invention is not limited to this, and the average value of the rotational speeds of four tires is not limited thereto. The vehicle speed may be calculated from the average value of the rotation speed of the right wheel and the average value of the rotation speed of the left wheel.

次に、図2に示す機能ブロック図を用いて運転支援装置100の構成について説明する。図1に示すように運転支援装置100は、車線検出部10、物体検知部40、距離検知部50、間隔演算部60、車両制御部70、車速制御部80および警報部90を備えている。   Next, the configuration of the driving assistance apparatus 100 will be described using the functional block diagram shown in FIG. As shown in FIG. 1, the driving support device 100 includes a lane detection unit 10, an object detection unit 40, a distance detection unit 50, a distance calculation unit 60, a vehicle control unit 70, a vehicle speed control unit 80, and an alarm unit 90.

車線検出部10は、前方カメラ5から出力されるカメラ情報に基づいて、車両前方における走行路上の走行車線の曲率と走行車線内における自車両の現在の横位置を検出する。前方カメラによる走行車線の曲率と自車両の現在の横位置を検出する方法は公知の方法を使用することができ、例えば、前方カメラ5で前方を撮像して得られる映像信号に対して、2値化画像処理およびエッジ検出処理を行い、ハフ変換等により自車両の左右の白線を検出し、自車両に対する左右の白線の相対位置を求めて、自車両の現在の横位置、すなわち自車両の中心点と左右の白線からの距離を検出し、また、走行車線の曲率を検出する。検出した自車両の現在の横位置および走行車線の曲率は、間隔演算部60および車両制御部70に出力される。なお、走行車線の白線を検出する方法には、特徴的な形状を抽出するパターンマッチングを用いる方法も挙げられるが、どのような方法を用いて白線を検出しても良い。   The lane detection unit 10 detects the curvature of the traveling lane on the traveling path in front of the vehicle and the current lateral position of the host vehicle in the traveling lane based on the camera information output from the front camera 5. A known method can be used as a method of detecting the curvature of the traveling lane and the current lateral position of the host vehicle by the front camera. For example, for a video signal obtained by imaging the front with the front camera 5, 2 is used. Performs digitized image processing and edge detection processing, detects white lines on the left and right of the host vehicle by Hough transform, etc., finds the relative position of the left and right white lines with respect to the host vehicle, and determines the current lateral position of the host vehicle, that is, The distance from the center point and the left and right white lines is detected, and the curvature of the traveling lane is detected. The detected current lateral position of the host vehicle and the curvature of the traveling lane are output to the interval calculation unit 60 and the vehicle control unit 70. In addition, although the method of using the pattern matching which extracts a characteristic shape is also mentioned as the method of detecting the white line of a driving lane, you may detect a white line using what kind of method.

物体検知部40は、衛星測位装置20で受信する衛星測位位置と地図データ記憶装置30に記憶された地図データに基づいて、自車両の現在走行位置から前方の走行路上および走行路周辺の物体を検知する。ここで、地図データに基づいて得られる走行路上および走行路周辺の物体とは、トンネルの出入り口および通行料金収受所など、車両と物体までの距離が接近しているような構造物および施設を指すものとする。地図データを用いることで、正確な情報を入手できる。衛星測位位置と地図データにより現在走行位置を求める方法は公知の技術であり、例えば、特許第6080998号公報に開示されている。また、地図データからは得られない、路上のイレギュラーな物体の位置情報を、道路情報および周辺の車両との通信によって入手することができれば、これも走行路上および走行路周辺の物体として扱うことができる。   Based on the satellite positioning position received by the satellite positioning device 20 and the map data stored in the map data storage device 30, the object detection unit 40 detects objects on the driving road ahead and around the driving road from the current driving position of the host vehicle. Detect. Here, objects on and around the road obtained based on the map data refer to structures and facilities where the distance between the vehicle and the object is close, such as a tunnel entrance and a toll collection point. Shall. By using map data, accurate information can be obtained. A method for obtaining the current traveling position from the satellite positioning position and the map data is a known technique, and is disclosed in, for example, Japanese Patent No. 6080998. In addition, if the location information of irregular objects on the road that cannot be obtained from map data can be obtained by road information and communication with surrounding vehicles, this is also treated as an object on and around the road. Can do.

なお、地図データを用いずに、前方カメラ5から得られる自車両前方の画像データをパターンマッチングすることで、自車両前方の走行路上および走行路周辺の物体を検知しても良い。また、当該物体までの距離は、ミリ波レーダ、LIDAR(Light Detection and Ranging)などを用いて測定しても良い。   In addition, you may detect the object on the driving path ahead of the own vehicle, and the periphery of a driving path by pattern-matching the image data ahead of the own vehicle obtained from the front camera 5 without using map data. The distance to the object may be measured using millimeter wave radar, LIDAR (Light Detection and Ranging), or the like.

また、地図データには道路情報として、緯度および経度の座標データで定義される所定距離ごとの道路の曲がり具合を規定する道路曲率の情報が含まれている。従って、測位衛星信号によって現在の自車位置(衛星測位位置)が判れば、地図データから現在の自車位置近傍における走行車線の曲率を特定することができるので、車線検出部10は、地図データと衛星測位位置とに基づいて走行車線の曲率を特定しても良い。   The map data includes road curvature information that defines the degree of road curvature for each predetermined distance defined by latitude and longitude coordinate data as road information. Therefore, if the current vehicle position (satellite positioning position) is known from the positioning satellite signal, the curvature of the traveling lane in the vicinity of the current vehicle position can be specified from the map data. The curvature of the traveling lane may be specified based on the satellite positioning position.

距離検知部50は、自車両と走行路上および走行路周辺の物体との距離を検知する。例えば、測位衛星信号によって得られる現在の自車位置と地図データを用いることで地図上における自車位置が判るので、地図データに記録されている走行路上および走行路周辺の物体の位置情報と自車位置から距離を検知する。地図データを用いることで、正確な情報を入手できる。   The distance detection unit 50 detects the distance between the host vehicle and an object on and around the traveling road. For example, since the current vehicle position obtained from the positioning satellite signal and the map data are used to determine the vehicle position on the map, the position information of the objects on and around the traveling road recorded in the map data and the vehicle The distance is detected from the car position. By using map data, accurate information can be obtained.

間隔演算部60は、自車両と走行車線との間隔を演算する。すなわち、車線検出部10から出力される走行車線内における自車両の現在の横位置と、地図データ記憶装置30に記憶された地図データから取得される現在の走行車線の車線幅とに基づいて、現在の横位置を基準として、自車両と走行車線との間隔を演算する。例えば、車線幅の中心(車線幅/2)を道路の中心とすると、道路の中心と自車の横位置を比較することで左右のどちら側にどの程度寄っているかが判り、車線と自両車との間隔が算出できる。現在の横位置から自車両が仮に車線中心にいることが判った場合、自車両と車線との間隔は左右共に車線幅/2となる。算出した自車両と走行車線との間隔は車両制御部70に出力される。   The interval calculation unit 60 calculates the interval between the host vehicle and the travel lane. That is, based on the current lateral position of the host vehicle in the traveling lane output from the lane detection unit 10 and the lane width of the current traveling lane acquired from the map data stored in the map data storage device 30, The distance between the host vehicle and the travel lane is calculated based on the current lateral position. For example, if the center of the lane width (lane width / 2) is the center of the road, comparing the center of the road with the lateral position of the vehicle, it can be determined how far to the left or right side, The distance from the car can be calculated. If it is found from the current lateral position that the host vehicle is at the center of the lane, the distance between the host vehicle and the lane is lane width / 2 on both the left and right sides. The calculated interval between the host vehicle and the travel lane is output to the vehicle control unit 70.

車両制御部70は、自車位置と、走行車線の曲率と現在の横位置を用いて自車両を走行車線内に留まるよう制御する。すなわち、横位置制御量を、以下の数式(1)を用いて求める。   The vehicle control unit 70 controls the host vehicle to stay in the travel lane using the host vehicle position, the curvature of the travel lane, and the current lateral position. That is, the lateral position control amount is obtained using the following formula (1).

横位置制御量=目標横位置(車線中心)−現在の横位置 ・・・(1)
走行車線の曲率と横位置制御量を用いて目標操舵角を以下の数式(2)から求め、自車両を走行車線内に留まるように制御する。
Lateral position control amount = target lateral position (lane center) −current lateral position (1)
The target steering angle is obtained from the following formula (2) using the curvature of the travel lane and the lateral position control amount, and the host vehicle is controlled to remain in the travel lane.

目標操舵角=K1×前方車線の曲率+K2×横位置制御量 ・・・(2)
なお、K1およびK2はパラメータであり、車両特性等に合わせて予め設定する。算出した目標操舵角は、操舵モータ/ECU4に入力される。なお、数式(1)および(2)については、後にさらに説明する。
Target steering angle = K1 × curvature of front lane + K2 × lateral position control amount (2)
K1 and K2 are parameters, which are set in advance according to vehicle characteristics and the like. The calculated target steering angle is input to the steering motor / ECU 4. Formulas (1) and (2) will be further described later.

車速制御部80は、車両制御部70から出力される車速情報に基づいて算出した目標車速を演算し操舵モータ/ECU4に出力する。   The vehicle speed control unit 80 calculates a target vehicle speed calculated based on the vehicle speed information output from the vehicle control unit 70 and outputs it to the steering motor / ECU 4.

警報部90は、車両制御部70から出力される警報指示に基づいて警報信号を警報器9に出力する。   The alarm unit 90 outputs an alarm signal to the alarm device 9 based on the alarm instruction output from the vehicle control unit 70.

<動作>
次に、図3に示すフローチャートを用いて運転支援装置100における運転支援方法について説明する。
<Operation>
Next, a driving support method in the driving support apparatus 100 will be described using the flowchart shown in FIG.

車両または車載システムを起動し、運転支援装置100を作動させると動作フローの適用が開始され、まず、車線検出部10が前方カメラ5から出力されるカメラ情報に基づいて走行車線を検出し、車両前方における路上の走行車線の曲率と自車両の現在の横位置を検出する(ステップS101)。   When the vehicle or the in-vehicle system is activated and the driving support device 100 is activated, the application of the operation flow is started. First, the lane detection unit 10 detects the traveling lane based on the camera information output from the front camera 5, and the vehicle The curvature of the driving lane on the road ahead and the current lateral position of the host vehicle are detected (step S101).

このとき、物体検知部40は、現在の走行位置より前方の走行路上および走行路周辺に物体が存在するか否かを検知し、物体が存在する場合は、距離検知部50が当該物体までの距離を検知する(ステップS102)。ここでは、前方の走行路上および走行路周辺の物体とは、トンネルの出入り口および通行料金収受所などの構造物および施設を指すものとする。なお、現在の走行位置より前方の走行路上および走路周辺に物体が存在しない場合は、ステップS105に進むが、その経路は図示を省略している。   At this time, the object detection unit 40 detects whether or not an object exists on the road ahead and around the current road from the current travel position. If there is an object, the distance detection unit 50 determines whether the object is present. The distance is detected (step S102). Here, the object on the road ahead and around the road is meant to refer to structures and facilities such as tunnel entrances and toll collection stations. Note that if there is no object on the road ahead and around the current road position, the process proceeds to step S105, but the path is not shown.

次に、車両制御部70において、距離検知部50で検知した物体までの距離が第1のしきい値を下回っているか否かを判定する(ステップS103)。そして、第1のしきい値を下回っている場合にはステップS104に進み、そうでない場合はステップS105に進む。   Next, the vehicle control unit 70 determines whether or not the distance to the object detected by the distance detection unit 50 is below the first threshold value (step S103). If it is below the first threshold value, the process proceeds to step S104, and if not, the process proceeds to step S105.

ここで、ステップS102で検知した物体までの距離をD_cal、第1のしきい値をV1とすると、以下の数式(3)を満たすか否かでステップS103の判定を行う。   Here, assuming that the distance to the object detected in step S102 is D_cal and the first threshold value is V1, the determination in step S103 is performed depending on whether or not the following formula (3) is satisfied.

D_cal−V1<0 ・・・(3)
ステップS104に進んだ場合、車両制御部70は、自車両と走行車線との間隔が警報を出すか否かを判定する判定基準となる第2のしきい値を大きくするように変更する。変更前の第2のしきい値をY1、変更後の第2のしきい値をY2とすると、以下の数式(4)のように変更される。
D_cal-V1 <0 (3)
When it progresses to step S104, the vehicle control part 70 is changed so that the 2nd threshold value used as the determination reference | standard which determines whether the space | interval of the own vehicle and a driving lane issues a warning may be enlarged. When the second threshold value before change is Y1, and the second threshold value after change is Y2, the value is changed as shown in the following formula (4).

Y1<Y2 ・・・(4)
このような変更を行う理由について、前方の走行路上および走行路周辺の物体がトンネルである場合を例にとって図4を用いて説明する。図4に示すように、自車両OVがトンネルTNに入る前では、走行車線の外側に十分な幅の路肩RS1が設けられているが、トンネルTN内に入ると、幅の狭い路肩RS2となる場合がある。このような場合、ドライバーが視覚的にトンネル内壁を近くに感じ、急に警報が出されると、過剰な回避動作を採る可能性がある。これは、通行料金収受所でも同様である。
Y1 <Y2 (4)
The reason for making such a change will be described with reference to FIG. 4 by taking as an example the case where the object on the road ahead and around the road is a tunnel. As shown in FIG. 4, before the own vehicle OV enters the tunnel TN, a road shoulder RS1 having a sufficient width is provided outside the traveling lane, but when entering the tunnel TN, the road shoulder RS2 becomes narrow. There is a case. In such a case, if the driver visually feels the inner wall of the tunnel close and a warning is issued suddenly, an excessive avoidance action may be taken. The same applies to toll collection stations.

そこで、これらの構造物および施設に進入する前に、警報を早めに出せるように、警報を出すべき間隔であるか否かを判定する第2のしきい値を大きくする。第2のしきい値を大きくすることで、警報を発すべきとの判定が出やすくなる。   Therefore, before entering these structures and facilities, the second threshold value for determining whether or not the alarm should be given is increased so that the warning can be issued early. By increasing the second threshold value, it is easy to determine that an alarm should be issued.

また、第2のしきい値を大きくするか否かを、車両と物体との距離で判定するのは、トンネルに進入するよりも手前で第2のしきい値の変更を行えるようにするためである。   Further, whether or not to increase the second threshold value is determined based on the distance between the vehicle and the object so that the second threshold value can be changed before entering the tunnel. It is.

トンネル内を走行する際には、上述したように路肩の幅が狭くなることで、相対的に走行車線とトンネルの壁との余裕度が小さくなるので、トンネルが前方に接近している場合には、より早期に警報を出せるようにすることで、余裕を持って車両を車線中心に近づけるなどの回避行動を取ることができる。   When traveling in a tunnel, the width of the road shoulder is narrowed as described above, so that the margin between the traveling lane and the tunnel wall becomes relatively small, so when the tunnel is approaching forward Makes it possible to take an avoidance action such as bringing the vehicle closer to the center of the lane with a margin by enabling the warning to be issued earlier.

なお、第2のしきい値をY1からY2に変更する地点は、数式(3)に基づけば、D_cal=0となる地点でも良いし、D_cal=0となる地点よりも手前(自車両側に近い位置)にしても良い。なお、D_cal=0となる地点とは、図4に基づけば、自車両OVがトンネルTNに進入する地点となる。   Note that the point where the second threshold value is changed from Y1 to Y2 may be a point where D_cal = 0, based on Equation (3), or a point before D_cal = 0 (on the vehicle side). (Close position). Note that the point where D_cal = 0 is a point where the host vehicle OV enters the tunnel TN based on FIG.

D_cal=0の地点より距離V2だけ自車両側に近い位置に設定する場合、自車両から第2のしきい値をY2に変更する地点までの距離D_swは、以下の数式(5)で表される。   When setting the position closer to the host vehicle by the distance V2 than the point of D_cal = 0, the distance D_sw from the host vehicle to the point where the second threshold value is changed to Y2 is expressed by the following formula (5). The

D_sw=D_cal−V2 ・・・(5)
なお、上記数式(5)において、距離V2と第1のしきい値V1との関係はV2≦V1であることが前提である。V2が大きくなるほど、余裕を持った回避行動が可能となる。
D_sw = D_cal−V2 (5)
In the above formula (5), it is assumed that the relationship between the distance V2 and the first threshold value V1 is V2 ≦ V1. As V2 increases, an avoidance action with a margin becomes possible.

なお、本実施の形態においては、ステップS104において第2のしきい値を大きくした場合、車両制御部70が車速制御部80に指示して、自車両の車速を予め設定された車速に変更するようにしても良い。車速を落とすことで、さらに余裕を持って回避行動を取ることができる。ここで、予め設定された車速の例としては、道路交通法上の制限速度が挙げられ、道路に応じて設定されている制限速度であれば道路がカーブしているような場合でも、無理なく対応できる。   In the present embodiment, when the second threshold value is increased in step S104, the vehicle control unit 70 instructs the vehicle speed control unit 80 to change the vehicle speed of the host vehicle to a preset vehicle speed. You may do it. By reducing the vehicle speed, you can take evasive action with more margin. Here, as an example of the preset vehicle speed, there is a speed limit in accordance with the Road Traffic Law, and even if the road is curved as long as the speed limit is set according to the road, Yes.

車両制御部70は、ステップS101で検出した走行車線に沿って車両を走行させるように、目標操舵角を演算する(ステップS105)。まず、車線検出部10が検出した自車両の現在の横位置と、車両制御部70で設定される目標横位置との偏差を横位置制御量として演算する。現在の横位置をL0、目標横位置をLt、横位置制御量をΔLとすると横位置制御量は以下の数式(6)で表される。   The vehicle control unit 70 calculates a target steering angle so that the vehicle travels along the travel lane detected in step S101 (step S105). First, the deviation between the current lateral position of the host vehicle detected by the lane detection unit 10 and the target lateral position set by the vehicle control unit 70 is calculated as a lateral position control amount. When the current lateral position is L0, the target lateral position is Lt, and the lateral position control amount is ΔL, the lateral position control amount is expressed by the following formula (6).

ΔL=Lt−L0 ・・・(6)
次に、車線検出部10で検出された車両前方における走行車線の曲率をCurv、目標操舵角をθtとすると、目標操舵角θtは以下の数式(7)で表される。
ΔL = Lt−L0 (6)
Next, assuming that the curvature of the traveling lane in front of the vehicle detected by the lane detector 10 is Curv and the target steering angle is θt, the target steering angle θt is expressed by the following formula (7).

θt[deg]=K1[deg・m]×Curv[1/m]+K2[deg/m]×ΔL[m] ・・・(7)
この目標操舵角に従って自車両の操舵制御を行うことで、自車両を走行車線内に止まるように走行させることができる。また、この目標操舵角に従って自車両を走行車線内に止まるように走行させている場合に、自車両が走行車線から逸脱するような可能性がある動作をした場合には、警報器9から警報(車線逸脱警報)が発せられる。
θt [deg] = K1 [deg · m] × Curv [1 / m] + K2 [deg / m] × ΔL [m] (7)
By performing the steering control of the host vehicle according to the target steering angle, the host vehicle can travel so as to stop in the travel lane. Further, when the host vehicle is driven so as to stop in the driving lane according to the target steering angle, an alarm is issued from the alarm device 9 when an operation that may cause the host vehicle to deviate from the driving lane is performed. (Lane departure warning) is issued.

なお、ステップS105は、ステップS101において走行車線を検出した後であればどのタイミングで実行しても良く、ステップS102〜S104と同時並行で実行しても良い。   Note that step S105 may be executed at any timing after the travel lane is detected in step S101, or may be executed in parallel with steps S102 to S104.

間隔演算部60は、自車両と走行車線との間隔を演算し、自車両と走行車線との間隔が第2のしきい値を下回っているか否かを判定する(ステップS106)。この場合、地図データ記憶装置30に記憶された地図データから取得する現在の走行位置の道路幅Wを用いて場合分けを行う。   The interval calculation unit 60 calculates the interval between the host vehicle and the traveling lane, and determines whether or not the interval between the host vehicle and the traveling lane is below the second threshold value (step S106). In this case, case classification is performed using the road width W of the current travel position acquired from the map data stored in the map data storage device 30.

すなわち、自車両の現在の横位置L0が車線幅の半分(W/2)よりも走行車線側にある場合と、自車両の現在の横位置L0が車線幅の半分(W/2)以上走行車線から離れた位置にある場合に分ける。   That is, when the current lateral position L0 of the host vehicle is on the travel lane side with respect to half the lane width (W / 2), and when the current lateral position L0 of the host vehicle travels more than half the lane width (W / 2) Divide when you are away from the lane.

前者の場合は、以下の数式(8)で表され、前者の場合は、以下の数式(9)で表される。   In the former case, it is represented by the following formula (8), and in the former case, it is represented by the following formula (9).

L0<W/2:L0<Y1(またはL0<Y2) ・・・(8)
W/2≦L0:W−Y1<L0(またはW−Y2<L0) ・・・(9)
L0 <W / 2: L0 <Y1 (or L0 <Y2) (8)
W / 2 ≦ L0: W−Y1 <L0 (or W−Y2 <L0) (9)

ここで、図5を用いて第2のしきい値Y1およびY2についてさらに説明する。図5は、図4と同様に前方の走行路上および走行路周辺の物体がトンネルTNであり、自車両OVが片側2車線の道路の左側車線のセンターラインCL寄りを走行している場合を示しているが、W−Y1>L0であるので数式(9)は成立していない。   Here, the second threshold values Y1 and Y2 will be further described with reference to FIG. FIG. 5 shows a case where the object on the road ahead and around the road is the tunnel TN and the host vehicle OV is running near the center line CL of the left lane of the road of two lanes on one side as in FIG. However, since W−Y1> L0, Expression (9) is not satisfied.

第2のしきい値Y1およびY2は、車両が走行車線の白線に近づいているか否かの判定に用いる閾値としているので、車線内で車両の左側と右側に対しては左右対称に設定する。また、トンネルに進入する際に道路が1車線になっている場合もあるので、左側だけでなく右側にも同様に設定する。これは、通行料金収受所のレーンについても同様である。   Since the second threshold values Y1 and Y2 are threshold values used for determining whether or not the vehicle is approaching the white line of the traveling lane, the second threshold values Y1 and Y2 are set symmetrically with respect to the left and right sides of the vehicle in the lane. In addition, since the road may be a single lane when entering the tunnel, the same setting is made not only on the left side but also on the right side. The same applies to the toll collection lane.

上記数式(8)または(9)が成立する場合はステップS107に進み、数式(8)または(9)が成立しない場合は、警報を出す必要はないものとして一連の処理を終了し、ステップS101以下の処理を繰り返す。   If the above formula (8) or (9) is satisfied, the process proceeds to step S107. If the formula (8) or (9) is not satisfied, a series of processing is terminated as it is not necessary to issue an alarm, and step S101 is performed. The following process is repeated.

ステップS106において自車両と走行車線との間隔が第2のしきい値を下回っていると判定された場合は、間隔演算部60はその判定結果を車両制御部70に伝え、車両制御部70は、警報部90を制御して警報信号を警報器9に出力させ、警報器9は、車両が走行車線から逸脱するような可能性がある動作をしたことをドライバーに警告する警報を発する(ステップS107)。   If it is determined in step S106 that the distance between the host vehicle and the travel lane is less than the second threshold value, the interval calculation unit 60 transmits the determination result to the vehicle control unit 70, and the vehicle control unit 70 Then, the alarm unit 90 is controlled to output an alarm signal to the alarm device 9, and the alarm device 9 issues an alarm to warn the driver that the vehicle has performed an action that may deviate from the driving lane (step). S107).

なお、ステップS107では警報器9により音声等の聴覚的手段で警報を発するが、同時に、車内コンビネーションメーターなどのディスプレイにおいて、警告灯を点滅させるなどの視覚的手段で警告するようにしても良い。視覚的な警告を併せて行うことで、より、確実にドライバーに伝えることができる。さらに、車両と車両前方の走行路上および走行路周辺の物体が接近していることをドライバーに警告する視覚的手段を加えても良い。   In step S107, the alarm device 9 issues an alarm by an audible means such as voice. At the same time, the alarm may be given by visual means such as blinking a warning light on a display such as an in-vehicle combination meter. By giving visual warnings together, it can be communicated to the driver more reliably. Furthermore, visual means for warning the driver that the vehicle and an object on and around the traveling road in front of the vehicle are approaching may be added.

また、本実施の形態では、車両前方における路上の走行車線の曲率と走行車線内における自車両の現在の横位置の検出を前方カメラ5で得られるカメラ情報に基づいて行うものとしたが、これに限るものではなく、衛星測位システムと地図データにより、車両前方の走行車線形状、現在の横位置を検出するようにしても良い。衛星測位システムと地図データで車両前方の走行車線形状および現在の横位置を検出する方法は、公知の技術である。   In the present embodiment, the curvature of the traveling lane on the road ahead of the vehicle and the current lateral position of the host vehicle in the traveling lane are detected based on the camera information obtained by the front camera 5. However, the present invention is not limited to this, and the traveling lane shape ahead of the vehicle and the current lateral position may be detected by a satellite positioning system and map data. The method of detecting the traveling lane shape ahead of the vehicle and the current lateral position using a satellite positioning system and map data is a known technique.

なお、本実施の形態に係る運転支援装置100の各部はコンピュータを用いて構成することができ、コンピュータがプログラムを実行することで実現される。すなわち、図2に示した運転支援装置100は、例えば図6に示す処理回路100により実現される。処理回路100には、CPU、DSP(Digital Signal Processor)などのプロセッサが適用され、記憶装置に格納されるプログラムを実行することで各部の機能が実現される。   In addition, each part of the driving assistance device 100 according to the present embodiment can be configured using a computer, and is realized by the computer executing a program. That is, the driving support apparatus 100 shown in FIG. 2 is realized by the processing circuit 100 shown in FIG. 6, for example. A processor such as a CPU or a DSP (Digital Signal Processor) is applied to the processing circuit 100, and functions of each unit are realized by executing a program stored in a storage device.

なお、処理回路100には、専用のハードウェアが適用されても良い。処理回路100が専用のハードウェアである場合、処理回路100は、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ASIC、FPGA、またはこれらを組み合わせたものなどが該当する。   Note that dedicated hardware may be applied to the processing circuit 100. When the processing circuit 100 is dedicated hardware, the processing circuit 100 corresponds to, for example, a single circuit, a composite circuit, a programmed processor, a processor programmed in parallel, an ASIC, an FPGA, or a combination thereof. To do.

また、図7には、図2に示した運転支援装置100がプロセッサを用いて構成されている場合におけるハードウェア構成を示している。この場合、運転支援装置100の各部の機能は、ソフトウェア等(ソフトウェア、ファームウェア、またはソフトウェアとファームウェア)との組み合わせにより実現される。ソフトウェア等はプログラムとして記述され、メモリ112に格納される。処理回路100として機能するプロセッサ111は、メモリ112(記憶装置)に記憶されたプログラムを読み出して実行することにより、各部の機能を実現する。   FIG. 7 shows a hardware configuration when the driving support device 100 shown in FIG. 2 is configured using a processor. In this case, the function of each part of the driving support device 100 is realized by a combination of software and the like (software, firmware, or software and firmware). Software or the like is described as a program and stored in the memory 112. The processor 111 functioning as the processing circuit 100 reads out and executes a program stored in the memory 112 (storage device), thereby realizing the functions of the respective units.

なお、本発明は、その発明の範囲内において、実施の形態を適宜、変形、省略することが可能である。   In the present invention, the embodiments can be appropriately modified and omitted within the scope of the invention.

10 車線検出部、20 衛星測位装置、30 地図データ記憶装置、40 物体検知部、50 距離検知部、60 間隔演算部、70 車両制御部、80 車速制御部、90 警報部。   10 lane detection unit, 20 satellite positioning device, 30 map data storage device, 40 object detection unit, 50 distance detection unit, 60 interval calculation unit, 70 vehicle control unit, 80 vehicle speed control unit, 90 alarm unit.

Claims (8)

車両の前方における走行車線を検出する車線検出部と、
前記車両を前記走行車線内に留まるように走行させる車両制御部と、
前記車両の前方の走行路上および走行路周辺の物体を検知する物体検知部と、
前記車両と前記物体との距離を検知する距離検知部と、
前記車線検出部で検出された前記走行車線内における前記車両の現在の横位置と前記走行車線の車線幅とに基づいて、前記車両の現在の横位置を基準として、前記車両と前記走行車線との間隔を演算する間隔演算部と、
前記車両制御部からの指示に従って警報を発する警報部と、を備え、
前記車両制御部は、
前記距離と第1のしきい値とを比較し、
前記距離が前記第1のしきい値を下回った場合は、前記間隔に基づいて前記警報を発するか否かの判定基準となる第2のしきい値を大きくするように変更し、
前記間隔演算部は、
前記間隔が、前記第2のしきい値を下回っているか否かを判定し、
前記車両制御部は、
前記間隔が、前記第2のしきい値を下回っている場合に、前記警報を発するように前記警報部を制御する、運転支援装置。
A lane detector for detecting a traveling lane in front of the vehicle;
A vehicle control unit that causes the vehicle to travel so as to remain in the travel lane;
An object detection unit for detecting objects on and around the traveling road ahead of the vehicle;
A distance detector for detecting a distance between the vehicle and the object;
Based on the current lateral position of the vehicle and the lane width of the traveling lane in the traveling lane detected by the lane detecting unit, the vehicle and the traveling lane An interval calculation unit for calculating the interval of
An alarm unit that issues an alarm according to an instruction from the vehicle control unit,
The vehicle control unit
Comparing the distance to a first threshold;
When the distance is less than the first threshold value, the second threshold value, which is a criterion for determining whether or not to issue the alarm based on the interval, is changed to increase,
The interval calculator is
Determining whether the interval is less than the second threshold;
The vehicle control unit
A driving assistance device that controls the alarm unit to issue the alarm when the interval is less than the second threshold value.
前記物体検知部は、
測位衛星信号によって得られる現在の自車位置と、地図データとを用いて前記物体を検知する、請求項1記載の運転支援装置。
The object detection unit is
The driving assistance device according to claim 1, wherein the object is detected using a current vehicle position obtained from a positioning satellite signal and map data.
前記距離検知部は、
測位衛星信号によって得られる現在の自車位置と、地図データとを用いて前記車両と前記物体との前記距離を検知する、請求項1記載の運転支援装置。
The distance detector is
The driving support device according to claim 1, wherein the distance between the vehicle and the object is detected using a current host vehicle position obtained from a positioning satellite signal and map data.
前記車両制御部は、
前記第2のしきい値を大きくした場合は、前記車両の車速を予め設定された車速に変更するように制御する、請求項1記載の運転支援装置。
The vehicle control unit
The driving support device according to claim 1, wherein when the second threshold value is increased, the vehicle speed of the vehicle is controlled to be changed to a preset vehicle speed.
前記予め設定された車速は、
道路交通法上の制限速度である、請求項4記載の運転支援装置。
The preset vehicle speed is:
The driving support device according to claim 4, wherein the driving support device is a speed limit according to a road traffic law.
前記警報部は、
聴覚的手段および視覚的手段で前記警報を発する、請求項1記載の運転支援装置。
The alarm unit is
The driving support device according to claim 1, wherein the warning is issued by an audible means and a visual means.
前記物体は、
走行路上および走行路周辺の施設および構造物を含む、請求項1記載の運転支援装置。
The object is
The driving support device according to claim 1, comprising facilities and structures on and around the traveling road.
(a)車両の前方における走行車線を検出するステップと、
(b)前記車両の前方の走行路上および走行路周辺の物体を検知するステップと、
(c)前記車両と前記物体との距離を検知するステップと、
(d)前記ステップ(a)で検出された前記走行車線内における前記車両の現在の横位置と、前記走行車線の車線幅とに基づいて、前記車両の現在の横位置を基準として、前記車両と前記走行車線との間隔を演算するステップと、
(e)前記距離と第1のしきい値とを比較するステップと、
(f)前記距離が前記第1のしきい値を下回った場合は、前記間隔に基づいて警報を発するか否かの判定基準となる第2のしきい値を大きくするように変更するステップと、
(g)前記間隔が、前記第2のしきい値を下回っているか否かを判定するステップと、
(h)前記間隔が、前記第2のしきい値を下回っている場合は、前記警報を発するステップと、を備える運転支援方法。
(A) detecting a traveling lane in front of the vehicle;
(B) detecting an object on and around the traveling road ahead of the vehicle;
(C) detecting a distance between the vehicle and the object;
(D) Based on the current lateral position of the vehicle in the travel lane detected in step (a) and the lane width of the travel lane, the vehicle Calculating an interval between the vehicle and the travel lane;
(E) comparing the distance to a first threshold;
(F) When the distance is less than the first threshold value, a step of changing the second threshold value as a criterion for determining whether or not to issue an alarm based on the interval to be larger; ,
(G) determining whether the interval is below the second threshold;
(H) A driving support method comprising: issuing an alarm when the interval is less than the second threshold value.
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