JP2018532208A - セマンティックiotのためのrestful動作 - Google Patents
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Abstract
Description
本願は、米国仮特許出願第62/249,112号(2015年10月30日出願、名称「Restful Operations For Semantic IOT」)および米国仮特許出願第62/252,940号(2015年11月9日出願、名称「Restful Operations For Semantic IOT」)の利益を主張する。上記出願の各々の内容は、それらの全体が参照により本明細書に引用される。
(セマンティックウェブ)
セマンティックウェブは、ワールドワイドウェブコンソーシアム(W3C)による規格を通したウェブの拡張である。この規格は、ウェブ上での共通データフォーマットおよび交換プロトコル、最も基本には、リソース記述フレームワーク(RDF)を促進する。セマンティックウェブは、データのために特に設計された言語:リソース記述フレームワーク(RDF)、ウェブオントロジー言語(OWL)、および拡張マークアップ言語(XML)でパブリッシュすることを伴う。これらの技術は、リンクされたデータのウェブを介してウェブドキュメントのコンテンツを補足または置換する記述を提供するために組み合わせられる。したがって、コンテンツは、ウェブアクセス可能データベース内に記憶される記述データとして、またはドキュメント内のマークアップ、特に、XMLが点在する拡張HTML(XHTML)、もしくはより多くの場合、単純にXMLにおけるドキュメント内のマークアップとして現れ得、レイアウトまたはレンダリングキューは、別個に記憶される。
セマンティックウェブスタック(Description of W3C Technology Stack Illustration,http://www.w3.org/Consortium/techstack−desc.html参照)は、図1に示されるように、W3Cによって規定されたセマンティックウェブのアーキテクチャを例証する。コンポーネントの機能および関係は、以下のように要約されることができる。
関係データベースは、暗示的様式のみにおいて、データ間の全ての関係を含む。例えば、顧客と製品との間の関係(2つのコンテンツテーブル内に記憶され、追加のリンクテーブルと接続される)は、開発者によって書き込まれるクエリ文(例えば、SQLが、関係データベースの場合に使用される)においてのみ発生する。クエリを書き込むことは、データベーススキーマの正確な知識を要求する。多くの関係データベースは、データがツリー状構造の中に編成される階層データベースにおけるようにモデル化される。データは、リンクを通して互いに接続される記録として記憶される。階層データベースモデルにおける記録は、関係データベースモデルにおける行(またはタプル)に対応し、エンティティタイプは、テーブル(または関係−親および子)に対応する。記録の検索またはクエリは、SQLまたは非SQL検索エンジンによって実施され得る。
世界中に展開されるネットワーク接続デバイスおよびセンサの数の高速増加は、情報通信ネットワーク、および種々のドメインにおけるサービスまたはアプリケーションを変化させている。次の10年以内に、数十億のデバイスが、スマートグリッド、スマートホーム、ヘルスケア、自動車、交通、物流、および環境監視等の種々のエリアにおける多くのアプリケーションおよびサービスのための大量の実世界データを生成するであろうことが予測される。モノのインターネット(IoT)は、実世界データおよびサービスを現在の情報ネットワーキングの中に統合することを可能にする。
開発中のoneM2M規格(参照することによってその全体として組み込まれる、oneM2M−TS−0001 oneM2M Functional Architecture−V2.3.0参照)は、「共通サービスエンティティ(CSE)」と呼ばれるサービス層を定義する。サービス層の目的は、異なる「バーティカル」M2Mシステムおよびアプリケーションによって利用され得る「ホリゾンタル」サービスを提供することである。
<semanticDescriptor>リソースは、リソースおよび潜在的にサブリソースに関するセマンティック記述を記憶するために使用される。そのような記述は、オントロジーに従って提供され得る。セマンティック情報は、oneM2Mシステムのセマンティック機能性によって使用され、アプリケーションまたはCSEにも利用可能である。
一般フィルタリングが、要求動作に規定されたフィルタ基準を有することによってサポートされる(oneM2M−TS−0001 oneM2M Functional Architecture−V2.3.0第8.1.2節)。セマンティックフィルタリングを提供するために、要求動作フィルタ基準のための追加の値が提案されており、定義は、以下の表2に示される。複数のインスタンスが、使用され得、それは、フィルタ基準を評価するための一般的ルールに従い、「OR」セマンティクスが適用され、例えば、セマンティックフィルタのうちの1つ以上のものがセマンティック記述に一致する場合、セマンティックフィルタ基準のための全体的結果が真であることを意味する。
図10に示されるように、従来の<accessControlPolicy>リソースは、privilegesおよびselfPrivileges属性から成り、それらは、規定されたコンテキスト(accessControlContextsによって定義される)内のある動作(accessContolOperationsによって定義される)を行うための権利を有するエンティティ(accessControlOriginatorsによって定義される)を定義するアクセス制御ルールの組を表し、特定のリソースへのアクセス決定を行うことにおいてCSEによって使用される。privilegeでは、各アクセス制御ルールは、どのAE/CSEがどの動作を可能にされるかを定義する。したがって、アクセス制御ルールの組に対して、動作が組内の1つ以上のアクセス制御ルールによって許可される場合、その動作が許可される。<accessControlPolicy>リソースタイプではないリソースに対して、そのようなリソースのための共通属性accessControlPolicyIDは、そのリソースを<accessControlPolicy>リソースにリンクする識別子のリストを含む。そのようなリソースのためのCSEアクセス決定は、<accessControlPolicy>リソース内に定義されたprivileges属性によって表されるアクセス制御ルールの組の評価に従うものとする。selfPrivileges属性は、<accessControlPolicy>リソース自体のためのアクセス制御ルールの組を表すものとする。<accessControlPolicy>リソースのためのCSEアクセス決定は、<accessControlPolicy>リソース自体内に定義されたselfPrivileges属性によって表されるアクセス制御ルールの組の評価に従うものとする。
図11は、M2Mセマンティックサポートのための提案される機能アーキテクチャを示し、主要コンポーネントは、リソースリポジトリ、オントロジープロセッサ、オントロジーリポジトリ、セマンティックリポジトリ、ルールリポジトリ、推論器、またはセマンティッククエリプロセッサを含み得る。リソースリポジトリは、物理的M2Mデバイスから収集される、全てのリソースを記憶する。M2Mセマンティックサポートは、それらのユニバーサル理解/解釈のためのオリジナルリソースに対するセマンティクスと、それらに対する任意の高度な処理、例えば、セマンティッククエリ、データ分析等とを可能にするために意図される。オントロジープロセッサは、M2Mドメインの外部および内部でパブリッシュ/生成されたオントロジーの処理、分類、記憶、および発見機能の提供を担当する。オントロジーリポジトリは、オントロジーを記憶する。それらのオントロジーは、リソースのためのセマンティクスを可能にするために使用されることができる。セマンティックリポジトリは、注釈が付けられたセマンティック情報を、RDFを利用するオプションを有し得るある表現で記憶する。セマンティック注釈は、リソースのセマンティクスをバイナリストリーム等の特定のフォーマットで表すプロセスである。ルールリポジトリは、多くの場合、リソースリポジトリ内のリソースに関連付けられた既存のセマンティクスを超える、新しい知識を表すために使用されるルールを記憶する。ルールは、典型的には、条件付き文:if−then節である。推論器は、ルールリポジトリからの入力およびセマンティックリポジトリ内の既存のリソースセマンティック情報をとり、ルール内の条件が満たされる場合、新しいリソースセマンティック情報を生成する。新しいリソースセマンティック情報は、セマンティックリポジトリに追加される。セマンティッククエリプロセッサは、クライアントからのクエリをハンドリングし、セマンティックリポジトリ内に記憶されるリソースセマンティック情報を検索し、結果をクライアントに返す。
本明細書に開示されるのは、集中管理セマンティックグラフストアへのRESTful動作のためのアクセス制御を提供し、リソースツリーデータベース内に分散されたセマンティックRDFトリプルに関する動作を提供する方法である。
「セマンティックモノのインターネット」に関して本明細書に説明されるように、セマンティックウェブと比較して、セマンティックIoTに関する多くの課題が存在する。第1の課題は、特に、図12に関連付けられたユースケースIに図示されるシナリオのようなセキュリティおよびプライバシであり、集中管理セマンティックグラフストアへのアクセスを制御する方法、およびセマンティックグラフストアのためのアクセス制御ポリシを効率的に管理するための方法が、対処されるべきである。別の課題は、図13に関連付けられたユースケースIIに図示されるシナリオのように、RDFトリプルであるかどうかにかかわらず、データベース内に分散された大量のセマンティック記述子であり、セマンティックRDFトリプルを階層リソースツリーから抽出し、RDFトリプルに対して動作を実施する方法が、対処されるべきである。ユースケースIIにおける分散型セマンティック記述子に関して、別のクエリ関連問題は、クエリの範囲であり、クエリの範囲は、検索されるグラフのスパン、または記述子から生じる対応するRDF記述のスパンとして見なされ得る。この検索は、クエリ動作標的として使用されるリソースに関連付けられるが、デフォルトスパンは、容易に非最適化検索につながり得る。
PREFIXrdfs:<http://www.w3.org/2000/01/rdf−schema#>
PREFIXtype:<http://dbpedia.org/class/yago/>
PREFIXprop:<http://dbpedia.org/property/>
SELECT?country_name?population
WHERE{
?countryatype:LandlockedCountries;
rdfs:label?country_name;
prop:populationEstimate?population.
FILTER(?population>15000000).
}
・ Logical:!,&&,||
・ Math:+,−,*,/
・ Comparison:=,!=,>,<,...
・ SPARQL tests:isURI,isBlank,isLiteral,bound
・ SPARQL accessors:str,lang,datatype
・ Other:sameTerm,langMatches,regex
グラフ図304(例えば、患者−Aのグラフ図):
CONSTRUCT{
?doctor_:takeCareOf?patient
?doctor_:name?name
?sample_:measureFor?patient
?sample_:sValue?sValue
?sample_:dValue?dValue
?sample_:measuredOn?date
}
WHERE{
?patientex:name“Patient−A”
?patientex:dateOfBirth“200−08−3”^^xsd:date.
?doctorex:takeCareOf?patient
?doctorex:name?name
?sampleex:measureFor?patient
?sampleex:sValue?sValue
?sampleex:dValue?dValue
?sampleex:measuredOn?date}
SELECT?device
WHERE{ ?devicerdf:typebase:Device.
?devicebase:hasService?service.
?servicebase:hasOperation?operation.
?operationbase:hasOutput?output.
?outputbase:quantifiestemp:TemperatureAspect.
?devicebase:exposesCommand?command.
FILTER(?output==OutputX&&?command==commandK)
}
本願明細書は、例えば、以下の項目も提供する。
(項目1)
セマンティックリソース発見のための装置であって、前記装置は、
プロセッサと、
前記プロセッサと結合されているメモリと
を備え、
前記メモリは、実行可能命令を含み、前記命令は、前記プロセッサによって実行されると、
セマンティックリソース発見を含むメッセージを受信することと、
読み出されるべきセマンティック記述子の組を決定することであって、前記セマンティック記述子の組は、前記メッセージの標的に関連している、ことと、
前記セマンティック記述子の組に基づいて、セマンティック記述子のリストのそれぞれの記述子属性のコンテンツを読み出すことと
を含む動作を前記プロセッサにもたらさせる、装置。
(項目2)
前記動作は、
前記それぞれの記述子属性の前記コンテンツに基づいて、セマンティックグラフを生成することと、
セマンティックリソース発見を前記セマンティックグラフに対して実施するための命令を提供することと
をさらに含む、項目1に記載の装置。
(項目3)
前記それぞれの記述子属性のうちの少なくとも1つは、異なる装置上に記憶されている、項目1〜2のいずれか1項に記載の装置。
(項目4)
前記セマンティック記述子の組は、グループリソースを介して提供される、項目1〜3のいずれか1項に記載の装置。
(項目5)
前記読み出されるべきセマンティック記述子の組は、前記セマンティック記述子に対するユニフォームリソース識別子のリストを含む、項目1〜4のいずれか1項に記載の装置。
(項目6)
前記セマンティック記述子は、リソースである、項目1〜5のいずれか1項に記載の装置。
(項目7)
前記動作は、発信側装置が前記メッセージの前記標的のためのアクセス権を有することを検証することをさらに含み、前記メッセージの前記標的は、第1のセマンティック記述子である、項目1〜6のいずれか1項に記載の装置。
(項目8)
前記動作は、前記セマンティック記述子の組のうちの各セマンティック記述子に対して、発信側装置がアクセス権を有することを検証することをさらに含む、項目1〜7のいずれか1項に記載の装置。
(項目9)
前記動作は、前記メッセージの前記標的の属性の前記コンテンツをドキュメントとして保存することをさらに含み、前記メッセージの前記標的は、第1のセマンティック記述子である、項目1〜8のいずれか1項に記載の装置。
(項目10)
前記動作は、前記生成されたセマンティックグラフを一時的グラフストア内に保存することをさらに含む、項目1〜9のいずれか1項に記載の装置。
(項目11)
前記動作は、前記メッセージ内で受信されたセマンティックトリプルおよびリソースアクセス制御情報に関連付けられたアクセス制御トリプルを生成することをさらに含み、前記アクセス制御トリプルは、その後、前記セマンティックグラフ内に記憶される、項目1〜10のいずれか1項に記載の装置。
(項目12)
セマンティックリソース発見のための方法であって、前記方法は、
セマンティックリソース発見を含むメッセージを受信することと、
読み出されるべきセマンティック記述子の組を決定することであって、前記セマンティック記述子の組は、前記メッセージの標的に関連している、ことと、
前記セマンティック記述子の組に基づいて、前記セマンティック記述子のリストのそれぞれの記述子属性のコンテンツを読み出すことと
を含む、方法。
(項目13)
前記動作は、
前記それぞれの記述子属性の前記コンテンツに基づいて、セマンティックグラフを生成することと、
セマンティックリソース発見を前記セマンティックグラフに実施するための命令を提供することと
をさらに含む、項目12に記載の方法。
(項目14)
前記セマンティック記述子の組は、グループリソースを介して提供される、項目12〜13のいずれか1項に記載の方法。
(項目15)
前記読み出されるべきセマンティック記述子の組は、前記セマンティック記述子に対するユニフォームリソース識別子のリストを含む、項目12〜14のいずれか1項に記載の方法。
(項目16)
前記セマンティック記述子は、リソースである、項目12〜15のいずれか1項に記載の方法。
(項目17)
発信側装置が前記メッセージの前記標的のためのアクセス権を有することを検証することをさらに含み、前記メッセージの前記標的は、第1のセマンティック記述子である、項目12〜16のいずれか1項に記載の方法。
(項目18)
前記生成されたセマンティックグラフを一時的グラフストア内に保存することをさらに含む、項目12〜17のいずれか1項に記載の方法。
(項目19)
前記メッセージ内で受信されたセマンティックトリプルおよびリソースアクセス制御情報に関連付けられたアクセス制御トリプルを生成することをさらに含み、前記アクセス制御トリプルは、その後、前記セマンティックグラフ内に記憶される、項目12〜18のいずれか1項に記載の方法。
(項目20)
コンピュータ読み取り可能な媒体を備えているコンピュータプログラム製品であって、前記コンピュータ読み取り可能な媒体は、プログラム命令を含むコンピュータプログラムを有し、前記コンピュータプログラムは、データ処理ユニットの中にロード可能であり、前記コンピュータプログラムは、前記コンピュータプログラムが前記データ処理ユニットによって起動されると、項目12から19のいずれかに記載の方法ステップを前記データ処理ユニットに実行させるように適合されている、コンピュータプログラム製品。
Claims (20)
- セマンティックリソース発見のための装置であって、前記装置は、
プロセッサと、
前記プロセッサと結合されているメモリと
を備え、
前記メモリは、実行可能命令を含み、前記命令は、前記プロセッサによって実行されると、
セマンティックリソース発見を含むメッセージを受信することと、
読み出されるべきセマンティック記述子の組を決定することであって、前記セマンティック記述子の組は、前記メッセージの標的に関連している、ことと、
前記セマンティック記述子の組に基づいて、セマンティック記述子のリストのそれぞれの記述子属性のコンテンツを読み出すことと
を含む動作を前記プロセッサにもたらさせる、装置。 - 前記動作は、
前記それぞれの記述子属性の前記コンテンツに基づいて、セマンティックグラフを生成することと、
セマンティックリソース発見を前記セマンティックグラフに対して実施するための命令を提供することと
をさらに含む、請求項1に記載の装置。 - 前記それぞれの記述子属性のうちの少なくとも1つは、異なる装置上に記憶されている、請求項1〜2のいずれか1項に記載の装置。
- 前記セマンティック記述子の組は、グループリソースを介して提供される、請求項1〜3のいずれか1項に記載の装置。
- 前記読み出されるべきセマンティック記述子の組は、前記セマンティック記述子に対するユニフォームリソース識別子のリストを含む、請求項1〜4のいずれか1項に記載の装置。
- 前記セマンティック記述子は、リソースである、請求項1〜5のいずれか1項に記載の装置。
- 前記動作は、発信側装置が前記メッセージの前記標的のためのアクセス権を有することを検証することをさらに含み、前記メッセージの前記標的は、第1のセマンティック記述子である、請求項1〜6のいずれか1項に記載の装置。
- 前記動作は、前記セマンティック記述子の組のうちの各セマンティック記述子に対して、発信側装置がアクセス権を有することを検証することをさらに含む、請求項1〜7のいずれか1項に記載の装置。
- 前記動作は、前記メッセージの前記標的の属性の前記コンテンツをドキュメントとして保存することをさらに含み、前記メッセージの前記標的は、第1のセマンティック記述子である、請求項1〜8のいずれか1項に記載の装置。
- 前記動作は、前記生成されたセマンティックグラフを一時的グラフストア内に保存することをさらに含む、請求項1〜9のいずれか1項に記載の装置。
- 前記動作は、前記メッセージ内で受信されたセマンティックトリプルおよびリソースアクセス制御情報に関連付けられたアクセス制御トリプルを生成することをさらに含み、前記アクセス制御トリプルは、その後、前記セマンティックグラフ内に記憶される、請求項1〜10のいずれか1項に記載の装置。
- セマンティックリソース発見のための方法であって、前記方法は、
セマンティックリソース発見を含むメッセージを受信することと、
読み出されるべきセマンティック記述子の組を決定することであって、前記セマンティック記述子の組は、前記メッセージの標的に関連している、ことと、
前記セマンティック記述子の組に基づいて、前記セマンティック記述子のリストのそれぞれの記述子属性のコンテンツを読み出すことと
を含む、方法。 - 前記動作は、
前記それぞれの記述子属性の前記コンテンツに基づいて、セマンティックグラフを生成することと、
セマンティックリソース発見を前記セマンティックグラフに実施するための命令を提供することと
をさらに含む、請求項12に記載の方法。 - 前記セマンティック記述子の組は、グループリソースを介して提供される、請求項12〜13のいずれか1項に記載の方法。
- 前記読み出されるべきセマンティック記述子の組は、前記セマンティック記述子に対するユニフォームリソース識別子のリストを含む、請求項12〜14のいずれか1項に記載の方法。
- 前記セマンティック記述子は、リソースである、請求項12〜15のいずれか1項に記載の方法。
- 発信側装置が前記メッセージの前記標的のためのアクセス権を有することを検証することをさらに含み、前記メッセージの前記標的は、第1のセマンティック記述子である、請求項12〜16のいずれか1項に記載の方法。
- 前記生成されたセマンティックグラフを一時的グラフストア内に保存することをさらに含む、請求項12〜17のいずれか1項に記載の方法。
- 前記メッセージ内で受信されたセマンティックトリプルおよびリソースアクセス制御情報に関連付けられたアクセス制御トリプルを生成することをさらに含み、前記アクセス制御トリプルは、その後、前記セマンティックグラフ内に記憶される、請求項12〜18のいずれか1項に記載の方法。
- コンピュータ読み取り可能な媒体を備えているコンピュータプログラム製品であって、前記コンピュータ読み取り可能な媒体は、プログラム命令を含むコンピュータプログラムを有し、前記コンピュータプログラムは、データ処理ユニットの中にロード可能であり、前記コンピュータプログラムは、前記コンピュータプログラムが前記データ処理ユニットによって起動されると、請求項12から19のいずれかに記載の方法ステップを前記データ処理ユニットに実行させるように適合されている、コンピュータプログラム製品。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6615420B1 (ja) * | 2018-12-27 | 2019-12-04 | 三菱電機株式会社 | エッジシステム、情報処理方法及び情報処理プログラム |
Families Citing this family (39)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102048648B1 (ko) | 2015-10-30 | 2019-11-25 | 콘비다 와이어리스, 엘엘씨 | 시맨틱 IoT에 대한 Restful 오퍼레이션들 |
KR101850884B1 (ko) * | 2016-07-11 | 2018-04-20 | 주식회사 삼진엘앤디 | 계층적 그래프 기반의 경로 탐색 방법 및 이를 이용한 사물 인터넷 환경에서의 경로 탐색 방법 |
US10650621B1 (en) | 2016-09-13 | 2020-05-12 | Iocurrents, Inc. | Interfacing with a vehicular controller area network |
US11290860B2 (en) * | 2017-06-20 | 2022-03-29 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method for processing request message in M2M system and device therefor |
CN107688627B (zh) * | 2017-08-21 | 2020-03-27 | 北京上格云技术有限公司 | 物联网数据管理方法、语义数据库和计算机系统 |
US11475488B2 (en) | 2017-09-11 | 2022-10-18 | Accenture Global Solutions Limited | Dynamic scripts for tele-agents |
JP7246379B2 (ja) * | 2017-09-15 | 2023-03-27 | コンヴィーダ ワイヤレス, エルエルシー | 通信ネットワークにおけるサービス層メッセージテンプレート |
US11108673B2 (en) * | 2017-09-18 | 2021-08-31 | Citrix Systems, Inc. | Extensible, decentralized health checking of cloud service components and capabilities |
US11416563B1 (en) * | 2017-10-20 | 2022-08-16 | Amazon Technologies, Inc. | Query language for selecting and addressing resources |
US10499189B2 (en) | 2017-12-14 | 2019-12-03 | Cisco Technology, Inc. | Communication of data relating to endpoint devices |
US11853930B2 (en) | 2017-12-15 | 2023-12-26 | Accenture Global Solutions Limited | Dynamic lead generation |
WO2019168219A1 (ko) * | 2018-02-28 | 2019-09-06 | 전자부품연구원 | M2m 시스템에서의 시맨틱 리소스 검색 방법 |
WO2019192722A1 (en) * | 2018-04-06 | 2019-10-10 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Thing description to resource directory mapping |
CN109582799B (zh) * | 2018-06-29 | 2020-09-22 | 北京百度网讯科技有限公司 | 知识样本数据集的确定方法、装置及电子设备 |
EP3608853A1 (de) * | 2018-08-06 | 2020-02-12 | Sabine Fritz | Verfahren und/oder einrichtung zur evaluierung und/oder erzeugung einer dynamischen interoperabilität von daten/informationen in der m2m-kommunikation |
US11468882B2 (en) * | 2018-10-09 | 2022-10-11 | Accenture Global Solutions Limited | Semantic call notes |
US12001972B2 (en) | 2018-10-31 | 2024-06-04 | Accenture Global Solutions Limited | Semantic inferencing in customer relationship management |
KR102094041B1 (ko) * | 2018-10-31 | 2020-03-27 | 광운대학교 산학협력단 | IoT 단말 간 실시간으로 자율적인 상호작용을 위한 RDF 그래프 기반의 Semantic 엔진을 구비한 시스템 |
US11132695B2 (en) | 2018-11-07 | 2021-09-28 | N3, Llc | Semantic CRM mobile communications sessions |
US10742813B2 (en) | 2018-11-08 | 2020-08-11 | N3, Llc | Semantic artificial intelligence agent |
US10972608B2 (en) | 2018-11-08 | 2021-04-06 | N3, Llc | Asynchronous multi-dimensional platform for customer and tele-agent communications |
US11544259B2 (en) * | 2018-11-29 | 2023-01-03 | Koninklijke Philips N.V. | CRF-based span prediction for fine machine learning comprehension |
CN110716706B (zh) * | 2019-10-30 | 2023-11-14 | 华北水利水电大学 | 智能人机交互指令转换方法及系统 |
US11216477B2 (en) * | 2020-01-21 | 2022-01-04 | General Electric Company | System and method for performing semantically-informed federated queries across a polystore |
US11443264B2 (en) | 2020-01-29 | 2022-09-13 | Accenture Global Solutions Limited | Agnostic augmentation of a customer relationship management application |
US11704474B2 (en) * | 2020-02-25 | 2023-07-18 | Transposit Corporation | Markdown data content with action binding |
US11481785B2 (en) | 2020-04-24 | 2022-10-25 | Accenture Global Solutions Limited | Agnostic customer relationship management with browser overlay and campaign management portal |
US11392960B2 (en) | 2020-04-24 | 2022-07-19 | Accenture Global Solutions Limited | Agnostic customer relationship management with agent hub and browser overlay |
US11507903B2 (en) | 2020-10-01 | 2022-11-22 | Accenture Global Solutions Limited | Dynamic formation of inside sales team or expert support team |
CN112687267A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-04-20 | 同济大学 | 一种物联网数据语义处理系统 |
US11797586B2 (en) | 2021-01-19 | 2023-10-24 | Accenture Global Solutions Limited | Product presentation for customer relationship management |
US11816677B2 (en) | 2021-05-03 | 2023-11-14 | Accenture Global Solutions Limited | Call preparation engine for customer relationship management |
CN113765746A (zh) * | 2021-08-17 | 2021-12-07 | 中国电子科技集团公司第三十八研究所 | 一种基于资源树的数据中心管控系统 |
WO2023022240A1 (ko) * | 2021-08-17 | 2023-02-23 | 한국전자기술연구원 | 고급 시맨틱 디스커버리 방법 및 이를 적용한 엠투엠 플랫폼 |
US12026525B2 (en) | 2021-11-05 | 2024-07-02 | Accenture Global Solutions Limited | Dynamic dashboard administration |
US11947551B2 (en) * | 2022-05-27 | 2024-04-02 | Maplebear Inc. | Automated sampling of query results for training of a query engine |
US11874797B1 (en) * | 2022-06-23 | 2024-01-16 | Salesforce, Inc. | Smart privilege escalation in a cloud platform |
TWI799349B (zh) * | 2022-09-15 | 2023-04-11 | 國立中央大學 | 利用本體論整合城市模型及物聯網開放式標準之智慧城市應用方法 |
CN117170769B (zh) * | 2023-09-06 | 2024-04-19 | 电子科技大学 | 面向物联网传感器资源融合服务动态生成方法及装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013175181A (ja) * | 2012-02-23 | 2013-09-05 | Fujitsu Ltd | エンコードされたトリプルを格納するデータベース、装置及び方法 |
WO2013175611A1 (ja) * | 2012-05-24 | 2013-11-28 | 株式会社日立製作所 | データの分散検索システム、データの分散検索方法及び管理計算機 |
WO2014207827A1 (ja) * | 2013-06-25 | 2014-12-31 | 株式会社日立製作所 | データ分析装置、rdfデータの拡張方法、およびデータ分析プログラム |
Family Cites Families (32)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1024443A3 (en) | 1999-01-29 | 2002-01-09 | Canon Kabushiki Kaisha | Utilising electronically accessible resources |
US6946715B2 (en) | 2003-02-19 | 2005-09-20 | Micron Technology, Inc. | CMOS image sensor and method of fabrication |
CN100461109C (zh) * | 2004-04-28 | 2009-02-11 | 富士通株式会社 | 语义任务计算 |
US20060036633A1 (en) * | 2004-08-11 | 2006-02-16 | Oracle International Corporation | System for indexing ontology-based semantic matching operators in a relational database system |
US7496571B2 (en) * | 2004-09-30 | 2009-02-24 | Alcatel-Lucent Usa Inc. | Method for performing information-preserving DTD schema embeddings |
US20080091637A1 (en) * | 2006-10-17 | 2008-04-17 | Terry Dwain Escamilla | Temporal association between assets in a knowledge system |
US7765176B2 (en) * | 2006-11-13 | 2010-07-27 | Accenture Global Services Gmbh | Knowledge discovery system with user interactive analysis view for analyzing and generating relationships |
EP1973053A1 (en) | 2007-03-19 | 2008-09-24 | British Telecommunications Public Limited Company | Multiple user access to data triples |
US8793614B2 (en) * | 2008-05-23 | 2014-07-29 | Aol Inc. | History-based tracking of user preference settings |
US8255192B2 (en) * | 2008-06-27 | 2012-08-28 | Microsoft Corporation | Analytical map models |
CN101630314B (zh) * | 2008-07-16 | 2011-12-07 | 中国科学院自动化研究所 | 一种基于领域知识的语义查询扩展方法 |
US20100153426A1 (en) * | 2008-12-12 | 2010-06-17 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Semantic service discovery apparatus and method |
US8335754B2 (en) * | 2009-03-06 | 2012-12-18 | Tagged, Inc. | Representing a document using a semantic structure |
CN101827125B (zh) * | 2010-03-31 | 2013-04-10 | 吉林大学 | 语义Web服务本体及其应用 |
WO2011136426A1 (ko) * | 2010-04-28 | 2011-11-03 | 한국과학기술정보연구원 | 문맥으로부터의 개체명 추출을 이용한 개체명 사전 구축과 규칙 등록 방법 및 시스템 |
KR101133993B1 (ko) * | 2010-11-02 | 2012-04-09 | 한국과학기술정보연구원 | 추론 검증 및 점증적 추론을 위한 트리플 저장 방법 및 장치 그리고 이에 적합한 추론 의존성 색인 방법 및 장치 |
KR20120087217A (ko) * | 2010-11-24 | 2012-08-07 | 한국전자통신연구원 | 장소 사회적 관계기반 소셜 미디어 서비스를 위한 시맨틱 온톨로지 동적 재구성 방법 및 관리 장치 |
US8788508B2 (en) | 2011-03-28 | 2014-07-22 | Microth, Inc. | Object access system based upon hierarchical extraction tree and related methods |
US9286381B2 (en) * | 2011-08-02 | 2016-03-15 | New Jersey Institute Of Technology | Disjoint partial-area based taxonomy abstraction network |
WO2012119449A1 (zh) | 2011-09-30 | 2012-09-13 | 华为技术有限公司 | 在混合存储环境下配置存储设备的方法和系统 |
US10075339B2 (en) * | 2011-12-13 | 2018-09-11 | Tata Consultancy Services Limited | Generic device attributes for sensing devices |
KR101603290B1 (ko) * | 2011-12-14 | 2016-03-25 | 엠파이어 테크놀로지 디벨롭먼트 엘엘씨 | 연결된 장치들을 위한 시맨틱 캐쉬 클라우드 서비스 |
JP5816560B2 (ja) | 2012-01-10 | 2015-11-18 | ルネサスエレクトロニクス株式会社 | 半導体装置およびその製造方法 |
CN102722542B (zh) * | 2012-05-23 | 2016-07-27 | 无锡成电科大科技发展有限公司 | 一种资源描述框架图模式匹配方法 |
US9229930B2 (en) * | 2012-08-27 | 2016-01-05 | Oracle International Corporation | Normalized ranking of semantic query search results |
WO2014125119A1 (en) * | 2013-02-18 | 2014-08-21 | Nec Europe Ltd. | Method and system for generating a virtual thing for a machine-to-machine application and a method and system for providing a result of a virtual thing to a machine-to-machine application |
EP2941725B1 (en) | 2013-02-18 | 2020-05-06 | Nec Corporation | Method and system for semantically querying a database by a machine-to-machine application |
US9582494B2 (en) | 2013-02-22 | 2017-02-28 | Altilia S.R.L. | Object extraction from presentation-oriented documents using a semantic and spatial approach |
US10282484B2 (en) * | 2015-01-12 | 2019-05-07 | Verisign, Inc. | Systems and methods for ontological searching in an IOT environment |
US10075402B2 (en) * | 2015-06-24 | 2018-09-11 | Cisco Technology, Inc. | Flexible command and control in content centric networks |
WO2017012678A1 (en) * | 2015-07-20 | 2017-01-26 | Nec Europe Ltd. | Method and system for querying semantic information stored across several semantically enhanced resources of a resource structure |
KR102048648B1 (ko) | 2015-10-30 | 2019-11-25 | 콘비다 와이어리스, 엘엘씨 | 시맨틱 IoT에 대한 Restful 오퍼레이션들 |
-
2016
- 2016-10-28 KR KR1020187015362A patent/KR102048648B1/ko active IP Right Grant
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013175181A (ja) * | 2012-02-23 | 2013-09-05 | Fujitsu Ltd | エンコードされたトリプルを格納するデータベース、装置及び方法 |
WO2013175611A1 (ja) * | 2012-05-24 | 2013-11-28 | 株式会社日立製作所 | データの分散検索システム、データの分散検索方法及び管理計算機 |
WO2014207827A1 (ja) * | 2013-06-25 | 2014-12-31 | 株式会社日立製作所 | データ分析装置、rdfデータの拡張方法、およびデータ分析プログラム |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6615420B1 (ja) * | 2018-12-27 | 2019-12-04 | 三菱電機株式会社 | エッジシステム、情報処理方法及び情報処理プログラム |
WO2020136790A1 (ja) * | 2018-12-27 | 2020-07-02 | 三菱電機株式会社 | エッジシステム、情報処理方法及び情報処理プログラム |
CN113316774A (zh) * | 2018-12-27 | 2021-08-27 | 三菱电机株式会社 | 边缘系统、信息处理方法以及信息处理程序 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108604236A (zh) | 2018-09-28 |
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WO2017075362A8 (en) | 2018-08-16 |
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