JP2018081701A - 関心箇所に応じた画像の切り取り - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (20)
- 方法であって、
第1のコンピューティングデバイスが、表示域の1つまたは複数の範囲に基づいて画像をスケール変換するステップであって、前記画像は前記表示域内に表示されるものである、前記スケール変換するステップと、
前記第1のコンピューティングデバイスが、画像に関連するメタデータに基づいて画像内の複数の関心箇所を決定するステップと、
前記第1のコンピューティングデバイスが、前記画像内の1つまたは複数の関心箇所の各々に重みを割り当てるステップと、
前記第1のコンピューティングデバイスが、重みが割り当てられた関心箇所の数およびそれらの割り当てられた重みに基づいて表示域の位置を選択するステップと、
前記第1のコンピューティングデバイスが、選択された表示域の位置に少なくとも部分的に基づいて画像を切り取るステップと
を含む方法。 - 前記画像をスケール変換するステップは、
前記画像のアスペクト比が前記表示域のアスペクト比よりも大きいかどうかを判定すること、
判定に応答して、前記画像の高さが前記表示域の高さに等しくなるように前記画像を特定のサイズにスケール変換することを含む、請求項1に記載の方法。 - 前記画像をスケール変換するステップは、
前記画像のアスペクト比が前記表示域のアスペクト比よりも小さいかどうかを判定するステップと、
判定に応答して、前記画像の幅が前記表示域の幅と等しくなるように前記画像を特定のサイズにスケール変換することを含む、請求項1に記載の方法。 - 前記メタデータは、ユーザからの入力に基づいて生成される、請求項1に記載の方法。
- 前記メタデータは、前記画像が格納されたときに第2のコンピューティングデバイスによって自動的に生成される、請求項1に記載の方法。
- 前記表示域の位置を選択するステップは、
所定の数の表示域の位置から各表示域の位置について、前記表示域内にある前記関心箇所に割り当てられた重みの合計を計算すること、
前記所定の数の表示域の位置の中で最大の重みの合計に関連する表示域の位置を選択することを含む、請求項1に記載の方法。 - 前記表示域の位置を選択するステップは、
所定の数の表示域の位置から各表示域の位置について、前記表示域内にある前記関心箇所の数をカウントすること、
前記所定の数の表示域の位置の中で最大の関心箇所の数に関連する表示域の位置を選択することを含む、請求項1に記載の方法。 - 動作可能なソフトウェアを実装するコンピュータ可読で非一時的な1つまたは複数の記憶媒体であって、前記ソフトウェアは、実行されたときに、
表示域の1つまたは複数の範囲に基づいて画像をスケール変換し、ここで、前記画像は、前記表示域内に表示されるものであり、
前記画像に関連するメタデータに基づいて前記画像内の複数の関心箇所を決定し、
前記画像内の前記1つまたは複数の関心箇所の各々に重みを割り当て、
重みが割り当てられた関心箇所の数およびそれらの割り当てられた重みに基づいて表示域の位置を選択し、
選択された表示域の位置に少なくとも部分的に基づいて画像を切り取るように動作可能である、記憶媒体。 - 前記画像をスケール変換することは、
前記画像のアスペクト比が前記表示域のアスペクト比よりも大きいかどうかを判定すること、
判定に応答して、前記画像の高さが前記表示域の高さに等しくなるように前記画像を特定のサイズにスケール変換することを含む、請求項8に記載の媒体。 - 前記画像をスケール変換することは、
前記画像のアスペクト比が前記表示域のアスペクト比よりも小さいかどうかを判定すること、
判定に応答して、前記画像の幅が前記表示域の幅と等しくなるように前記画像を特定のサイズにスケール変換することを含む、請求項8に記載の媒体。 - 前記メタデータは、ユーザからの入力に基づいて生成される、請求項8に記載の媒体。
- 前記メタデータは、前記画像が格納されたときに第2のコンピューティングデバイスによって自動的に生成される、請求項8に記載の媒体。
- 前記表示域の位置を選択することは、
所定の数の表示域の位置から各表示域の位置について、前記表示域内にある前記関心箇所に割り当てられた重みの合計を計算すること、
前記所定の数の表示域の位置の中で最大の重みの合計に関連する表示域の位置を選択することを含む、請求項8に記載の媒体。 - 前記表示域の位置を選択することは、
所定の数の表示域の位置から各表示域の位置について、前記表示域内にある前記関心箇所の数をカウントすること、
前記所定の数の表示域の位置の中で最大の関心箇所の数に関連する表示域の位置を選択することを含む、請求項8に記載の媒体。 - システムであって、
1つまたは複数のプロセッサと、
前記プロセッサに結合され、前記プロセッサによって実行可能な命令を含むメモリとを備え、
前記プロセッサは、前記命令を実行するときに、
表示域の1つまたは複数の範囲に基づいて画像をスケール変換し、ここで、前記画像は、前記表示域内に表示されるものであり、
前記画像に関連するメタデータに基づいて前記画像内の複数の関心箇所を決定し、
前記画像内の前記1つまたは複数の関心箇所の各々に重みを割り当て、
重みが割り当てられた関心箇所の数およびそれらの割り当てられた重みに基づいて表示域の位置を選択し、
選択された表示域の位置に少なくとも部分的に基づいて画像を切り取る
ように動作可能である、システム。 - 前記画像をスケール変換することは、
前記画像のアスペクト比が前記表示域のアスペクト比よりも大きいかどうかを判定すること、
判定に応答して、前記画像の高さが前記表示域の高さに等しくなるように前記画像を特定のサイズにスケール変換することを含む、請求項15に記載のシステム。 - 前記画像をスケール変換することは、
前記画像のアスペクト比が前記表示域のアスペクト比よりも小さいかどうかを判定すること、
判定に応答して、前記画像の幅が前記表示域の幅と等しくなるように前記画像を特定のサイズにスケール変換することを含む、請求項15に記載のシステム。 - 前記メタデータは、ユーザからの入力に基づいて生成される、請求項15に記載のシステム。
- 前記メタデータは、前記画像が格納されたときに第2のコンピューティングデバイスによって自動的に生成される、請求項15に記載のシステム。
- 前記表示域の位置を選択するステップは、
所定の数の表示域の位置から各表示域の位置について、前記表示域内にある前記関心箇所に割り当てられた重みの合計を計算すること、
前記所定の数の表示域の位置の中で最大の重みの合計に関連する表示域の位置を選択することを含む、請求項15に記載のシステム。
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