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JP2017520059A - Engine, system and method for providing audio reproduction for use in content resources - Google Patents

Engine, system and method for providing audio reproduction for use in content resources Download PDF

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JP2017520059A
JP2017520059A JP2016575312A JP2016575312A JP2017520059A JP 2017520059 A JP2017520059 A JP 2017520059A JP 2016575312 A JP2016575312 A JP 2016575312A JP 2016575312 A JP2016575312 A JP 2016575312A JP 2017520059 A JP2017520059 A JP 2017520059A
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チャド スティールベルク,
チャド スティールベルク,
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ヴェリトーン, インコーポレイテッド
ヴェリトーン, インコーポレイテッド
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Abstract

本発明は、音声の複写に関し、より具体的には、コンテンツリソースにおける使用のための音声複写を提供するエンジン、システム、および方法に関する。一実施形態において、コンテンツを提供する方法は、メディアコンテンツを備えているストリームを受信することと、受信されたストリームを所定の長さのメディア断片に切り分けることであって、各メディア断片は、少なくとも1つのキーワードにキー付けされている、ことと、自動的に、かつ実質的にストリームの受信に相応して、メディア断片の各々に対する複写を生成することと、ユーザによるアクセスのために、複写と複写に一意に対応したメディア断片を提供することとを含む。The present invention relates to audio copying, and more particularly to engines, systems, and methods that provide audio copying for use in content resources. In one embodiment, the method for providing content is receiving a stream comprising media content and carving the received stream into media fragments of a predetermined length, each media fragment comprising at least One keyed keyword, automatically and substantially in response to receiving the stream, generating a copy for each of the media pieces, and copying for access by the user. Providing a piece of media uniquely corresponding to the copy.

Description

(関連出願の引用)
本国際出願は、米国仮特許出願第61/950,352号(2014年3月10日出願、名称「ENGINE,SYSTEM AND METHOD OF PROVIDING AUDIO TRANSCRIPTIONS FOR USE IN CONTENT RESOURCES」)に対する優先権を主張し、上記出願の全体は、その全体が本明細書に記載されているかのように参照により本明細書に引用される。
(Citation of related application)
This international application claims priority to US Provisional Patent Application No. 61 / 950,352 (filed March 10, 2014, entitled “ENGINE, SYSTEM AND METHOD OF PROVIDING AUDIO TRANSCRIPTIONS FOR USE IN CONTENT RESOURCES”), The entirety of the above application is hereby incorporated by reference as if set forth in its entirety herein.

(発明の分野)
本発明は、音声の複写に関し、より具体的には、コンテンツリソースにおける使用のための音声複写を提供するエンジン、システム、および方法に関する。
(Field of Invention)
The present invention relates to audio copying, and more particularly to engines, systems, and methods that provide audio copying for use in content resources.

コンテンツリソースにおける使用のための音声複写を提供するエンジン、システム、および方法の必要性が存在する。   There is a need for engines, systems, and methods that provide audio reproduction for use in content resources.

本発明は、少なくとも、コンテンツリソースにおける使用のための音声複写を生成するためのコンピュータ実装エンジン、システム、および方法を含む。   The present invention includes at least a computer-implemented engine, system, and method for generating an audio copy for use in a content resource.

したがって、本発明は、コンテンツリソースにおける使用のための音声複写を提供する、エンジン、システム、および方法を提供する。前述の一般的説明および以降の詳細な説明は両方とも、例示的および説明的であり、本明細書の全体を通して議論されるような本発明のさらなる説明を提供することを意図していることを理解されたい。   Accordingly, the present invention provides engines, systems, and methods that provide audio copying for use in content resources. Both the foregoing general description and the following detailed description are exemplary and explanatory and are intended to provide further explanation of the invention as discussed throughout the specification. I want you to understand.

添付図面は、開示される実施形態のさらなる理解を提供するように含まれる。図面中、類似数字は、類似要素を表す。   The accompanying drawings are included to provide a further understanding of the disclosed embodiments. In the drawings, similar numerals represent similar elements.

図1は、本発明の例示的実施形態の側面を図示する。FIG. 1 illustrates aspects of an exemplary embodiment of the present invention.

図2は、本発明の例示的実施形態の側面を図示する。FIG. 2 illustrates aspects of an exemplary embodiment of the present invention.

図3は、本発明の例示的実施形態の側面を図示する。FIG. 3 illustrates aspects of an exemplary embodiment of the invention.

図4は、本発明の例示的実施形態の側面を図示する。FIG. 4 illustrates aspects of an exemplary embodiment of the present invention.

ビデオ、音声、メタデータ、双方向および文書コンテンツを含むが、それらに限定されない、複数のタイプのデジタルコンテンツへのネットワークアクセスを提供し、アクセスされたコンテンツを追跡、配信、操作、変換、および報告するコンピュータ実装プラットフォーム、エンジン、システム、および使用方法が開示される。これらのプラットフォーム、エンジン、システム、および方法の説明される実施形態は、限定的ではなく、説明的であることを意図している。したがって、本明細書に説明されるシステムおよび方法は、多くのタイプのクラウドベースの評価、スコア化、市場等を提供するように適合されることができ、増進および/または追加を説明される例示的プラットフォーム、エンジン、システム、および方法に提供するように拡張されることができると考慮される。したがって、本発明は、全てのそのような拡張を含むことを意図している。ここで、本発明の種々の例示的および例証的実施形態を詳細に参照する。   Provides network access to multiple types of digital content, including but not limited to video, audio, metadata, interactive and document content, and tracks, distributes, manipulates, transforms, and reports accessed content Disclosed are computer-implemented platforms, engines, systems, and methods of use. The described embodiments of these platforms, engines, systems, and methods are intended to be illustrative rather than limiting. Thus, the systems and methods described herein can be adapted to provide many types of cloud-based valuation, scoring, markets, etc., and examples illustrated for enhancements and / or additions. It is contemplated that it can be extended to provide intelligent platforms, engines, systems, and methods. Accordingly, the present invention is intended to include all such extensions. Reference will now be made in detail to various exemplary and exemplary embodiments of the invention.

図1は、本明細書に説明されるシステムおよび方法に従って使用するための例示的コンピュータシステム100を描写する。コンピュータシステム100は、オペレーティングシステム(OS)および種々のコンピューティングアプリケーション190等のソフトウェアを実行することが可能である。例示的コンピュータシステム100の動作は、主に、ハードディスクドライブ(HDD)115、CDまたはDVD等の光ディスク(図示せず)、USB「サムドライブ」等のソリッドステートドライブ(図示せず)等のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体に記憶された命令等のコンピュータ読み取り可能な命令によって、制御される。そのような命令は、コンピュータシステム100に動作を行わせるように、中央処理装置(CPU)110内で実行され得る。多くの公知のコンピュータサーバ、ワークステーション、パーソナルコンピュータ等では、CPU110は、プロセッサと呼ばれる集積回路で実装される。   FIG. 1 depicts an exemplary computer system 100 for use in accordance with the systems and methods described herein. Computer system 100 is capable of executing software such as an operating system (OS) and various computing applications 190. The operation of the exemplary computer system 100 is primarily computer readable, such as a hard disk drive (HDD) 115, an optical disc (not shown) such as a CD or DVD, a solid state drive (not shown) such as a USB “thumb drive”, etc. It is controlled by computer readable instructions, such as instructions stored on a possible storage medium. Such instructions may be executed within central processing unit (CPU) 110 to cause computer system 100 to perform operations. In many known computer servers, workstations, personal computers, etc., the CPU 110 is implemented by an integrated circuit called a processor.

例示的コンピュータシステム100は、単一のCPU110を備えているように示されているが、コンピュータシステム100が複数のCPU110を備え得るため、そのような説明は例証的にすぎないことが理解される。加えて、コンピュータシステム100は、例えば、通信ネットワーク170またはある他のデータ通信手段を通して、遠隔CPU(図示せず)のリソースを活用し得る。   Although the exemplary computer system 100 is shown as including a single CPU 110, it is understood that such description is merely illustrative because the computer system 100 can include multiple CPUs 110. . In addition, the computer system 100 may utilize the resources of a remote CPU (not shown), for example through the communication network 170 or some other data communication means.

動作中に、CPU110は、HDD115等のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体から命令をフェッチし、復号し、実行する。そのような命令は、オペレーティングシステム(OS)、実行可能プログラム等のソフトウェアに含まれることができる。コンピュータ命令および他のコンピュータ読み取り可能なデータ等の情報は、システムの主要データ転送経路を介して、コンピュータシステム100の構成要素の間で転送される。主要データ転送経路は、システムバスアーキテクチャ105を使用し得るが、シリアル通信経路を経由してデバイス間でデータを伝達するために、シリアライザおよびデシリアライザならびにクロスバースイッチを使用するアーキテクチャ等の他のコンピュータアーキテクチャ(図示せず)が使用されることができる。システムバス105は、データを送信するためのデータラインと、アドレスを送信するためのアドレスラインと、割り込みを送信するため、およびシステムバスを操作するための制御ラインとを含むことができる。いくつかのバスは、拡張カード、コントローラ、およびCPU110によるバスへのアクセスを調整するバスアービトレーションを提供する。バスに取り付き、バスへのアクセスを仲裁するデバイスは、バスマスタと呼ばれる。バスマスタサポートは、プロセッサおよびサポートチップを含むバスマスタアダプタの追加によって、バスのマルチプロセッサ構成が作成されることも可能にする。   During operation, the CPU 110 fetches, decodes, and executes instructions from a computer-readable storage medium such as the HDD 115. Such instructions can be included in software such as an operating system (OS), executable programs, and the like. Information such as computer instructions and other computer readable data is transferred between components of computer system 100 via the main data transfer path of the system. The primary data transfer path may use the system bus architecture 105, but other computer architectures such as architectures that use serializers and deserializers and crossbar switches to communicate data between devices via serial communication paths. (Not shown) can be used. The system bus 105 may include a data line for transmitting data, an address line for transmitting addresses, a control line for transmitting interrupts and operating the system bus. Some buses provide bus arbitration that coordinates access to the bus by expansion cards, controllers, and CPU 110. A device that attaches to a bus and arbitrates access to the bus is called a bus master. Bus master support also allows a multiprocessor configuration of the bus to be created with the addition of a bus master adapter that includes a processor and support chips.

システムバス105に連結されるメモリデバイスは、ランダムアクセスメモリ(RAM)125と、読み取り専用メモリ(ROM)130とを含むことができる。そのようなメモリは、情報が記憶され、読み出されることを可能にする回路を含む。ROM130は、概して、修正されることができない記憶されたデータを含む。RAM125に記憶されたデータは、CPU110または他のハードウェアデバイスによって読み取られ、もしくは変更されることができる。RAM125および/またはROM130へのアクセスは、メモリコントローラ120によって制御され得る。メモリコントローラ120は、命令が実行されると仮想アドレスを物理アドレスに変換するアドレス変換機能を提供し得る。メモリコントローラ120は、システム内のプロセスを隔離し、ユーザプロセスからシステムプロセスを隔離する、メモリ保護機能を提供し得る。したがって、ユーザモードで作動するプログラムは、通常、各自のプロセス仮想アドレス空間によってマップされるメモリのみにアクセスすることができ、プロセス間のメモリ共有が設定されていない限り、別のプロセスの仮想アドレス空間内のメモリにアクセスすることができない。   Memory devices coupled to the system bus 105 may include random access memory (RAM) 125 and read only memory (ROM) 130. Such memory includes circuitry that allows information to be stored and read. ROM 130 generally contains stored data that cannot be modified. Data stored in the RAM 125 can be read or changed by the CPU 110 or other hardware devices. Access to RAM 125 and / or ROM 130 may be controlled by memory controller 120. The memory controller 120 may provide an address translation function that translates virtual addresses into physical addresses when instructions are executed. The memory controller 120 may provide a memory protection function that isolates processes in the system and isolates system processes from user processes. Thus, a program operating in user mode can usually access only the memory mapped by its own process virtual address space, and the virtual address space of another process unless memory sharing between processes is set up. Cannot access the memory inside.

加えて、コンピュータシステム100は、周辺バスを使用して、CPU110からプリンタ140、キーボード145、およびマウス150等の周辺機器に命令を伝達することに責任がある周辺コントローラ135を含み得る。周辺バスの実施例は、周辺構成要素相互接続(PCI)バスである。   In addition, the computer system 100 may include a peripheral controller 135 that is responsible for communicating instructions from the CPU 110 to peripheral devices such as the printer 140, keyboard 145, and mouse 150 using the peripheral bus. An example of a peripheral bus is a peripheral component interconnect (PCI) bus.

ディスプレイコントローラ155によって制御されるディスプレイ160は、コンピュータシステム100の要求によって、もしくは要求に応じて生成される、視覚出力および/または提示を表示するために使用されることができる。そのような視覚出力は、例えば、テキスト、グラフィックス、動画グラフィックス、および/またはビデオを含み得る。ディスプレイ160は、CRTベースのビデオディスプレイ、LCDベースのフラットパネルディスプレイ、ガスプラズマベースのフラットパネルディスプレイ、タッチパネル等を用いて実装され得る。ディスプレイコントローラ155は、ディスプレイ160に送信されるビデオ信号を生成するために必要とされる、電子構成要素を含む。   The display 160 controlled by the display controller 155 can be used to display visual output and / or presentation generated by or on demand of the computer system 100. Such visual output can include, for example, text, graphics, animated graphics, and / or video. Display 160 may be implemented using a CRT-based video display, an LCD-based flat panel display, a gas plasma-based flat panel display, a touch panel, or the like. Display controller 155 includes the electronic components required to generate a video signal that is transmitted to display 160.

さらに、コンピュータシステム100は、インターネットへのアクセスを含むかまたは提供し得る、外部通信ネットワーク170にコンピュータシステム100を連結するために使用され得る、ネットワークアダプタ165を含み得る。通信ネットワーク170は、ソフトウェアおよび情報を電子的に伝達および転送する手段を用いて、コンピュータシステム100に対するユーザアクセスを提供し得る。加えて、通信ネットワーク170は、いくつかのコンピュータ、およびタスクを行うことにおける作業負荷または協調努力の共有を伴う分散処理を提供し得る。示されるネットワーク接続は例示的であり、コンピュータシステム100と遠隔ユーザとの間に通信リンクを確立する他の手段が使用され得ることが理解される。   Furthermore, the computer system 100 can include a network adapter 165 that can be used to couple the computer system 100 to an external communication network 170 that can include or provide access to the Internet. Communication network 170 may provide user access to computer system 100 using means for electronically communicating and transferring software and information. In addition, communication network 170 may provide a number of computers and distributed processing with sharing of workloads or collaborative efforts in performing tasks. It will be appreciated that the network connections shown are exemplary and other means of establishing a communications link between the computer system 100 and the remote user may be used.

例示的コンピュータシステム100は、本明細書に説明されるシステムおよび方法が動作し得るコンピュータ環境を例証するにすぎず、本明細書に説明される発明の概念が、種々の構成要素および構成を使用して種々のコンピュータ環境内で実装され得るため、異なる構成要素および構成を有するコンピュータ環境内の本明細書に説明されるシステムおよび方法の実装を限定しないことが理解される。   The exemplary computer system 100 is only illustrative of a computer environment in which the systems and methods described herein can operate, and the inventive concepts described herein use various components and configurations. Thus, it is understood that the implementation of the systems and methods described herein in a computer environment having different components and configurations is not limited as it can be implemented in various computer environments.

図2に示されるように、コンピュータシステム100は、ネットワークコンピュータ環境200内で展開されることができる。一般に、コンピュータシステム100の上記の説明は、ネットワーク環境内で展開されるサーバ、クライアント、およびピアコンピュータ、例えば、サーバ205、ラップトップコンピュータ210、およびデスクトップコンピュータ230に適用される。図2は、本明細書に説明される装置および方法が採用され得る、サーバが通信ネットワークを介してクライアントコンピュータおよび/または通信デバイスと通信している、例示的な例証的ネットワークコンピュータ環境200を図示する。   As shown in FIG. 2, the computer system 100 can be deployed within a networked computer environment 200. In general, the above description of computer system 100 applies to servers, clients, and peer computers deployed in a network environment, such as server 205, laptop computer 210, and desktop computer 230. FIG. 2 illustrates an exemplary illustrative network computer environment 200 in which a server is in communication with a client computer and / or a communication device via a communication network in which the apparatus and methods described herein may be employed. To do.

図2に示されるように、サーバ205は、ラップトップコンピュータ210、無線携帯電話215、有線電話220、携帯情報端末225、ユーザデスクトップコンピュータ230、および/または他の通信使用可能デバイス(図示せず)等のいくつかのクライアントコンピュータ/通信デバイスとの通信ネットワーク240(固定有線または無線LAN、WAN、イントラネット、エクストラネット、ピアツーピアネットワーク、仮想プライベートネットワーク、インターネット、もしくはPOTS、ISDN、VoIP、PSTN等の他の通信ネットワークのうちのいずれか、または任意の組み合わせを含み得る)を介して、相互接続され得る。サーバ205は、ハイパーテキスト転送プロトコル(HTTP)、ファイル転送プロトコル(FTP)、シンプルオブジェクトアクセスプロトコル(SOAP)、無線アプリケーションプロトコル(WAP)等のいくつかの公知のプロトコルのうちのいずれかを使用して、デジタルコンテンツ250等のデータを処理し、それをクライアントデバイス210、215、220、225、230に、およびそこから伝達するように動作可能な専用サーバを備えていることができる。加えて、ネットワークコンピュータ環境200は、セキュアドソケットレイヤー(SSL)、プリティグッドプライバシー(PGP)、仮想プライベートネットワーク(VPN)セキュリティ等の種々のデータセキュリティプロトコルを利用することができる。各クライアントデバイス210、215、220、225、230等は、サーバ205と相互作用するように、ウェブブラウザ(図示せず)、Eメール(図示せず)等の1つ以上のコンピューティングおよび/または通信アプリケーションをサポートするように動作可能なオペレーティングシステムを装備されることができる。   As shown in FIG. 2, server 205 includes laptop computer 210, wireless mobile phone 215, wired phone 220, personal digital assistant 225, user desktop computer 230, and / or other communication enabled devices (not shown). Communication network 240 with several client computer / communication devices (fixed wired or wireless LAN, WAN, intranet, extranet, peer-to-peer network, virtual private network, Internet, or other such as POTS, ISDN, VoIP, PSTN, etc. Can be interconnected via any of the communication networks, or any combination thereof. Server 205 uses any of several well-known protocols such as Hypertext Transfer Protocol (HTTP), File Transfer Protocol (FTP), Simple Object Access Protocol (SOAP), Wireless Application Protocol (WAP), etc. A dedicated server operable to process data such as digital content 250 and communicate it to and from client devices 210, 215, 220, 225, 230 may be provided. In addition, the network computing environment 200 can utilize various data security protocols such as Secure Socket Layer (SSL), Pretty Good Privacy (PGP), Virtual Private Network (VPN) security. Each client device 210, 215, 220, 225, 230, etc. interacts with the server 205 with one or more computing and / or web browsers (not shown), emails (not shown), etc. An operating system operable to support communication applications can be equipped.

概して、所望の消費者ベースに最高の影響を及ぼす広告活動(以降では「広告」または「クリエイティブ」とも称される)は、推奨人の特定の商品の知識または特定の業界の知識、推奨人の名声、典型的に特定の推奨人もしくはスポンサに授けられた敬意、および他の類似要因に基づいく等、標的消費者が案内を求める、これらの個人、エンティティ等からの推奨、後援、もしくは提携を含むことが認められている。加えて、広告時間または広告時間のブロックを販売する最も容易な方法は、特定の広告主によって購入された広告時間が、その特定の広告主の商品またはサービスのブランドのための推奨をその中に有する音声視覚作品に関連して使用されるであろうことを、その広告主に中継して伝えることである。本明細書で使用される場合、そのような推奨は、音声視覚作品内の俳優、女優、もしくは主題による特定の商品またはサービスの使用の表明、音声視覚作品内の特定のタイプの商品またはサービスの必要性への言及、もしくは音声視覚作品内の製品の使用での実際の推奨を含み得る。   In general, the advertising activities that have the highest impact on the desired consumer base (hereinafter also referred to as “advertising” or “creative”) are those that have specific product knowledge or specific industry knowledge of the recommender, Recommendations, sponsorships or partnerships from these individuals, entities, etc. that target consumers seek guidance, such as based on fame, typically respect given to a particular recommender or sponsor, and other similar factors It is allowed to include. In addition, the easiest way to sell advertising time or a block of advertising time is that the advertising time purchased by a particular advertiser includes recommendations for that particular advertiser's product or service brand in it Relay to the advertiser that it will be used in connection with the audiovisual work they have. As used herein, such a recommendation is a representation of the use of a particular product or service by an actor, actress, or subject in an audiovisual work, a particular type of product or service in an audiovisual work. It may include references to needs or actual recommendations for use of the product in audiovisual works.

推奨は、当業者に明白であるように、ある方法で制限され得る。そのような制限は、特定の製品の使用に対する地理的制限(部分的に、全国的推奨が単一の推奨料金をもたらし、概して、多くの地域的推奨のための多くのより低い料金の反復収集を妨げるので、推奨人は全国的に推奨するのではなく種々の場所で地域的に推奨する可能性が高い)、または、異なる製品もしくは異なる業界が(異なる地理的地域内等で)同一の推奨人によって推奨され得る、特定の業界における推奨の使用に対する制限、または、特定の製品のブランドではなく特定の分野もしくはタイプの製品のみへの推奨に対する限を含み得る。さらに、特定の推奨人による推奨は、特定の推奨人から外部にあるがそれと提携している1つ以上のエンティティによって承認される製品、製品またはサービスのブランド、製品またはサービスのタイプ等に限定され得る。例えば、ナショナルフットボールリーグ(National Football League)は、その選手が、NFLによっても推奨される、ある製品、製品のブランド、製品のタイプ等のみを推奨することを可能にし得る。   The recommendation can be limited in some way, as will be apparent to those skilled in the art. Such restrictions are geographical restrictions on the use of a particular product (partially national recommendations result in a single recommended fee, and in general iterative collection of many lower fees for many regional recommendations. Recommenders are likely to make regional recommendations in various locations rather than nationally), or the same recommendation from different products or different industries (such as within different geographic regions) It may include restrictions on the use of recommendations in a particular industry that may be recommended by a person, or restrictions on recommendations only for a specific field or type of product, not a specific product brand. In addition, recommendations by a particular recommender are limited to products, product or service brands, product or service types, etc. that are approved by one or more entities that are external to, but affiliated with, a particular recommender. obtain. For example, the National Football League may allow the player to recommend only certain products, product brands, product types, etc., also recommended by the NFL.

より具体的には、本明細書で使用される場合、推奨は、以下を含み得る:個人またはブランドが、別の製品またはサービスを市場に出して、その他の製品またはサービスの市場性を向上させるために使用され得る推奨もしくは後援;異なる製品またはサービスの間の短期関係が、各それぞれの製品またはサービスのマーケティングを向上させるために採用されるマケティングパートナシップ;時間とともに、消費者がその典型的配置に基づき、別の業界内の別のブランドとの1つのブランドの親和性を認めるように、異なる製品またはサービスの間の長期関係の周囲に築かれるブランド親和性。   More specifically, as used herein, recommendations may include the following: An individual or brand places another product or service on the market to improve the marketability of other products or services Recommendations or sponsorships that can be used for; a short-term relationship between different products or services being employed to improve the marketing of each respective product or service; over time, consumers typically Brand affinity built around a long-term relationship between different products or services to allow one brand's affinity with another brand within another industry, based on placement.

現在、特定の個人、特定のエンティティ、親和性ブランド、マーケティングパートナ、もしくはスポンサのいずれかから、プラットフォームまたはエンジンが上記の状況のうちのいずれかにおいて推奨または推奨広告の取得を可能にすることに対するニーズがある。本発明では、図3に図示されるもの等の推奨広告エンジン10は、許可のためにメディアアセットを伴う必要なく、メディアアセット14およびメディアアセットの統合を提供する貯蔵所12と、クリエイティブによって、市場によって、ブランド親和性によって、ユーザ要求によって、もしくは別様に、貯蔵所からのメディアアセットをクリエイティブ/広告22と合致させ得るブランド関連付けまたは推薦エンジン20と、配信エンジン26とを含み得、配信エンジン26は、要求された広告22を貯蔵所12からのメディアアセット14と統合すること、最も強力な標的消費者への配信時の広告22とメディアアセット16との後期結合を行うこと、および、貯蔵所から、広告主または広告サーバへの広告22および動的メディアアセット16の配信(広告主または広告サーバは、次いで、広告およびメディアアセットのマッシュアップを掲載する)が可能である。言うまでもなく、前述のエンジンは、1つ以上のエンジンの任意の組み合わせで本発明に含まれてもよい。広告要求22は、当業者に明白となるように、広告テンプレートを使用する「広告ウィザード」を介して作製され得る。   Currently, the need for a platform or engine to be able to get recommendations or recommended ads in any of the above situations from a specific individual, specific entity, affinity brand, marketing partner, or sponsor There is. In the present invention, a recommended advertising engine 10 such as that illustrated in FIG. 3 may be used by a repository 12 that provides integration of media assets 14 and media assets without the need for media assets for authorization, A brand association or recommendation engine 20 that can match media assets from the repository with the creative / advertising 22, and a distribution engine 26, according to brand affinity, by user request, or otherwise, Integrating the requested advertisement 22 with the media asset 14 from the repository 12, performing a late combination of the advertisement 22 and the media asset 16 when delivered to the most powerful target consumer, and the repository To the advertiser or ad server from the ad 22 and the dynamic media asset. Delivery of the door 16 (advertiser or ad server, then, to me for a mash-up of advertising and media assets) is possible. Needless to say, the aforementioned engines may be included in the present invention in any combination of one or more engines. The advertisement request 22 can be created via an “advertisement wizard” that uses an advertisement template, as will be apparent to those skilled in the art.

貯蔵所は、メジャーリーグ野球の過去および現在の選手への任意の推奨制限に加えて、これらの選手の名前と提携しているこれらの選手の統計、ビデオ、および写真を含む、これら全ての選手等、あるブランドおよびそれに関係付けられる使用規則等の情報を共通データベース内に保存する。貯蔵所は、音声視覚作品に関連付けられ得る、メディアアセットを含み得る。貯蔵所は、記号、エンブレム、タグライン、写真、ビデオ、プレスリリース、出版物、ウェブリンク、外部コンテンツへのウェブリンク、および、写真、声、およびビデオを含む、別の目的で再利用することが可能なメディア(競技者がブルースクリーンを覆う背景の配置によって別の目的で再利用され得る、ブルースクリーンの前で走る競技者等)を含み得る。貯蔵所はまた、ブランドまたは貯蔵所内のブランドに関連付けられる情報の特定の項目の使用に対する、ブランドに関連付けられる除外、包含、または選好50を含み得る。そのような包含、除外、または選好は、ある情報項目または推奨に対する地理的制限、製品制限、推奨のための好ましいパートナまたは製品もしくは製品タイプ等を含み得る。要求された推奨が競合物を有する要求されたブランドの既存の推奨合意等に抵触する場合、当然ながら、除外が必要であり得る。   The repository is all these players, including statistics, videos, and photos of these players affiliated with the names of these players, in addition to any recommended restrictions on past and current players in Major League Baseball Store information such as a brand and usage rules associated with it in a common database. The repository can include media assets that can be associated with audiovisual works. Repositories may be reused for other purposes, including symbols, emblems, taglines, photos, videos, press releases, publications, web links, web links to external content, and photos, voice, and video Media, such as competitors running in front of a blue screen, which can be reused for other purposes by the placement of the background over the blue screen. The repository may also include exclusions, inclusions, or preferences 50 associated with the brand for the use of specific items of information associated with the brand or brand within the repository. Such inclusion, exclusion, or preference may include geographical restrictions on certain information items or recommendations, product restrictions, preferred partners for recommendations, products or product types, and the like. Of course, an exclusion may be necessary if the requested recommendation violates an existing recommendation agreement, etc. of the requested brand with competitors.

さらに、貯蔵所内のメディアアセットは、メディアアセットの要求者に基づいて、異なる支払スキーマ52を用いて市場に出され得る。例えば、広告要求者が学校であり、要求されたクリエイティブが何かを販売する広告ではない場合、メディアアセットは、無料で使用するために利用可能であり得る。そのような例外は、支払に関して、非営利、営利、個人、企業、家庭内、事業内等の任意の数の異なるユーザタイプの間のような任意のレベルの支払変動に関して、行われ得る。加えて、例えば、お気に入りのフットボール選手のアイコンが、家庭での使用のために非営利個人によって要求され、次いで、その個人に無料で、その個人のテレビ上で生放送のフットボール番組に重ね合わせられ得る。   Further, media assets in the repository may be marketed using different payment schemas 52 based on the media asset requester. For example, if the ad requester is a school and the requested creative is not an advertisement that sells something, the media asset may be available for free use. Such exceptions can be made with respect to payments at any level of payment variation, such as between any number of different user types, such as non-profit, for-profit, individual, business, home, business, etc. In addition, for example, the icon of a favorite football player can be requested by a non-profit individual for home use and then superimposed on a live football program on that individual's television for free on that individual .

ブランド関連付けおよび推薦エンジン20は、外部要因を含む多数の要因に基づいて、特定の広告活動のために最も賢明な推奨を査定する。例えば、そのようなブランド関連付けエンジンは、地理等の貯蔵所内の前述の要因に基づいて包含および除外を査定することによって、適切な合致を判断するが、加えて、エンジンは、任意の2つのブランドに対するブランド関連付け(すでにブランド親和性を呈しているブランド関連付けが、最高の割合の関連付けを有し、最も賢明な関連付けを行うであろうブランドもまた、ブランド関連付けのためのより高い割合の合致を呈するであろう場合等)を行うために、または要求ブランドの標的消費者に基づいて推奨ブランドとの合致を行うために、記憶されたもしくは外部の情報および/または可変要因を使用することができる。   The brand association and recommendation engine 20 assesses the most sensible recommendations for a particular advertising activity based on a number of factors including external factors. For example, such a brand association engine may determine an appropriate match by assessing inclusion and exclusion based on the aforementioned factors in a repository such as geography, but in addition, the engine may determine that any two brands Brand associations for (brands that already show brand affinity have the highest percentage of associations, and the brand that will make the most sensible associations will also have a higher percentage of matches for brand associations. Stored or external information and / or variable factors can be used to make a match with a recommended brand based on the target consumer of the requested brand.

例えば、「プロファイル」60が、特定のブランドのために貯蔵所内で作成され得る。そのようなプロファイルは、貯蔵所に記憶されているものと貯蔵所内から貯蔵所の外側に外部参照を有するものとの両方の無数の情報のうちの任意のもの含み得、そのブランドの典型的ユーザの心理的プロファイル(そのようなユーザの価値、動機、欲求、および必要を含み得、それらは、例えば、これらのユーザによるオンライン、クレジットカード、またはテレビの使用からの推測に基づいて査定され得る)、標的消費者を含むブランドプロファイル、標的提携プロファイル(例えば、マーケティング費用を共有すること、ある使用地理または分野内でブランド認識を増加させること、流通チャネルアクセス、迅速市場進出、または向上したブランド知覚等の所望の提携のための理由を含み得る)等を含むが、それらに限定されず、そのようなプロファイルは、最良合致を作成するために、認識エンジンによってメディアアセットとして使用され得る。追加の実施例として、ポーリングは、地域的または全国的焦点を提供し、特定のブランドを伴う関連メディアアセットとして貯蔵所内で維持され得、あるブランドのための最良合致は、そのようなポーリング結果に従って選択され得る。例えば、「派手な」人格は、ロサンゼルスでのブランド提供のための最良合致であり得るが、異なる競技者の推奨は、中西部でそのブランドを優先的に販売するものであり得る。「魅力的人」またはブランドが「魅力的である」場所を含む、そのような情報は、貯蔵所内のそのブランドに関するメディアアセットに関連付けられ得、したがって、合致を行うために推薦エンジンによって使用され得る。   For example, a “profile” 60 can be created in a repository for a particular brand. Such a profile may include any of a myriad of information, both stored in a repository and having an external reference from within the repository to the outside of the repository, typical users of that brand Psychological profile of (including such user values, motivations, desires, and needs, which can be assessed based on inferences from online, credit card, or television use by these users, for example) , Brand profiles that include target consumers, target affiliation profiles (eg, sharing marketing costs, increasing brand awareness within certain geographies or areas of use, distribution channel access, rapid market entry, or improved brand perception, etc. Including, but not limited to, reasons for the desired alliance Una profile in order to create the best match can be used as a media asset by the recognition engine. As an additional example, polling provides a regional or national focus and can be maintained in a repository as an associated media asset with a particular brand, with the best match for a brand according to such polling results. Can be selected. For example, a “flashy” personality may be the best match for a brand offer in Los Angeles, but a different competitor's recommendation may preferentially sell that brand in the Midwest. Such information, including “attractive people” or places where the brand is “attractive”, can be associated with media assets related to that brand in the repository and thus can be used by the recommendation engine to make matches .

したがって、推薦エンジンは、任意の数の要因に基づいて、特定のユーザの広告のための最良推奨合致を受動的または能動的に知らせ得る。要求ブランドのための良好な合致の査定時、本発明のユーザは、推薦エンジンによる選択のためにそのユーザに提示される合致オプションを有し得るか、またはユーザは、単純に、ユーザのためになされた最良合致選択を有し得る。言うまでもなく、広告活動のための付け値は、推薦エンジンによって得られる合致、および/または掲載される広告が成功するであろう成功の断定可能性に基づいて、変動し得る。成功は、当然ながら、異なる状況で異なり得、オンラインまたは店内購入を行う消費者、オンラインまたはオフラインフォームに記入するユーザ、情報またはクーポンにアクセスしてダウンロードする消費者等を含み得る。   Thus, the recommendation engine may passively or actively inform the best recommended match for a particular user's advertisement based on any number of factors. When assessing a good match for a requested brand, a user of the present invention may have a match option presented to the user for selection by the recommendation engine, or the user may simply It may have the best match selection made. Needless to say, bids for advertising activities may vary based on the match obtained by the recommendation engine and / or the likelihood of success that the posted advertisement will be successful. The success may, of course, vary in different circumstances and may include consumers making online or in-store purchases, users filling in online or offline forms, consumers accessing and downloading information or coupons, and the like.

配信エンジン26は、推薦エンジンによるアクションに従って、要求された広告を貯蔵所からのメディアアセットと統合し得、特定の広告をそれがその広告に最適と見なす環境内に掲載し(ウェブサイトが広告要求についてのある情報を与え、広告要求に応答して最良の広告が掲載されることができるリダイレクトの場合等)、最も強力な標的消費者に配信するために広告およびメディアアセットを後期結合する(消費者の要求IPアドレスおよび/または参照サイト情報が広告配信の直前に利用可能である場合等に、向上した広告標的化のための後期追跡の向上を伴って等)か、または貯蔵所から広告主または広告サーバに、静的広告および動的メディアアセットを配信し得る(広告主または広告サーバは、次いで、広告およびメディアアセットのマッシュアップを独立して掲載する)。言うまでもなく、広告時間のための付け値は、使用される配信機構に応じて変動し得る。   The distribution engine 26 may integrate the requested advertisement with the media asset from the repository according to the action by the recommendation engine, and place the particular advertisement in an environment that it considers best for that advertisement (the website requests an advertisement). (For example, in the case of a redirect where the best ad can be served in response to an ad request), and lately combining the ad and media assets to deliver to the most powerful target consumer (consumption Advertiser's requested IP address and / or reference site information is available immediately before ad delivery, etc., with improved late tracking for improved ad targeting, etc.) or advertiser from repository Or, the ad server can deliver static ads and dynamic media assets (the advertiser or ad server can then Tsu mash up to me independently of the door). Needless to say, the bid for advertising time may vary depending on the delivery mechanism used.

向上した広告標的化のための後期追跡の向上は、配信エンジン26を通して可能にされ得、配信エンジン26との相互作用中または後に、もしくは相互作用を伴って、または伴わずに、広告の追跡のより優れた効率を可能にするであろう。効率は、例えば、クリエイティブの配信に伴う使用に対するデータ知能を追跡することによって取得され得る。非限定的実施例として、データ知能は、クリックスルー率、ポストクリック変換率、ポストインプレッションアクティビティ、ならびに地理、人口統計、および放送時間区分情報を含み得る。収集されたデータ知能は、所望の効率を達成するために必要とされる知能のレベルを形成または生成するために、互に併せて個々の特性として使用され得る。さらなる一例として、データ知能はまた、広告が受け取ったインプレッションの数、および/またはインプレッションもしくはクリックの間の経過時間に関する情報を含み得る。加えて、データ知能は、例えば、競合物または競合製品もしくはサービスが掲載された、オンライン、テレビ、ラジオ等上の利用可能な広告スロット等の、掲載されているはずであるが掲載されなかった有益な広告またはクリエイティブに関する情報を含み得る。それによって、データ知能は、価値の再評価を提供し、したがって、広告主が最適な機会を1回以上逃さないことを可能にする。   Improved late tracking for improved ad targeting can be enabled through the delivery engine 26, and during or after interaction with the delivery engine 26, with or without interaction, Greater efficiency will be possible. Efficiency can be obtained, for example, by tracking data intelligence for use with creative delivery. As a non-limiting example, data intelligence may include click-through rate, post-click conversion rate, post-impression activity, and geography, demographic, and broadcast time segment information. The collected data intelligence can be used as an individual property together with each other to form or generate the level of intelligence needed to achieve the desired efficiency. As a further example, data intelligence may also include information regarding the number of impressions received by the advertisement and / or the elapsed time between impressions or clicks. In addition, data intelligence should be posted but not posted, such as available ad slots on online, television, radio, etc. where competitors or competing products or services are listed. May contain information about sensitive advertisements or creatives. Thereby, data intelligence provides a re-evaluation of value and thus allows advertisers to not miss an optimal opportunity more than once.

したがって、データ知能を利用することは、配信エンジン26が新規標的への標的化および過去の標的の均等物を最適化することを可能にする。最適化は、例えば、時間ならびに冗長性および広告標的化に対する制御の効率を含み得る。最適化は、例えば、人口統計および地理等のある要因を考慮し、例えば、ある広告またはクリエイティブが受け取り得る、もしくは例えば、類似する過去の広告が受け取った、推定インプレッションまたはクリックの予測を可能にする。予測はまた、有料検索の効率に関して行われ、および/または、例えば、ディスプレイ広告とさらに対比され得る。データ知能から引き出されるようなそのような情報はまた、例えば、特定の視聴者の以前の挙動に基づいて冗長広告プレイスメントに関係付けられる、より高い成功率を可能にし得る。同じことは、例えば、ある広告またはクリエイティブが、例えば、低いクリックスルー率を伴う視聴者に繰り返し到達することを避けるために、データ知能が使用され得るときに、冗長性の回避にも当てはまり得る。冗長性回避はまた、同一のエンティティのために掲載されるかどうかにかかわらず、競合広告またはクリエイティブの回避を含み得る。例えば、データ知能は、スポーツジャージを着ているゴールデンタイムのテレビキャラクターの「利益(avail)」の数、およびニールセン視聴率に基づいて、そのような利益に掲載する広告主によって獲得される露出を監視し得る。したがって、データ知能は、そのような利益のうちの将来のもののために、スポーツジャージ販売者のためのそのような利益に掲載することの最適な価値を示唆し得る。   Thus, utilizing data intelligence allows distribution engine 26 to target new targets and optimize the equivalent of past targets. Optimization may include, for example, time and efficiency of control over redundancy and advertising targeting. Optimization takes into account certain factors such as demographics and geography, for example, to allow for the prediction of estimated impressions or clicks that may be received by, for example, certain advertisements or creatives, or received by similar past advertisements . Prediction can also be made in terms of paid search efficiency and / or further contrasted with, for example, display advertising. Such information, such as derived from data intelligence, may also allow for higher success rates associated with redundant ad placements based on, for example, the previous behavior of a particular viewer. The same may apply to avoiding redundancy, for example, when data intelligence can be used, for example, to avoid repeatedly reaching a viewer with a low click-through rate for an advertisement or creative. Redundancy avoidance can also include avoiding competing advertisements or creatives regardless of whether they are posted for the same entity. For example, data intelligence can determine the exposure earned by advertisers who place in such profits, based on the number of “avails” of Golden Time television characters wearing sports jerseys and Nielsen ratings. Can be monitored. Thus, data intelligence may suggest the optimal value of listing in such profits for sports jersey merchants for the future of such profits.

配信エンジン26はまた、データ知能および/またはユーザ指図に基づいて、あるクリエイティブを非アクティブ化ならびに/もしくは修正することを選択し得る。配信エンジンは、例えば、テレビ上等のオフラインでの遂行を含み得る。非限定的実施例として、データ知能は、任意の数の様々なメディア形式にわたって、いくつかの広告またはクリエイティブタイプから収集され得、種々のメディア形式でのインプレッションおよびクリックの割り付けに基づいて、さらに洗練された最適化、最終的には配信を可能にする。メディア形式は、インターネット、テレビ、ラジオ、モバイルデバイス、キオスク、看板、プロダクトプレイスメント、および印刷を含み得るが、それらに限定されない。さらに非限定的実施例として、ラジオでクリエイティブを流している間に収集されるデータ知能は、例えば、インターネット上の広告の役割を達成し得る。配信エンジン26は、加えて、データ知能とリアルタイム測定基準またはコミュニティベースの情報との間の相互作用を可能にし得る。このリアルタイム知能収集はまた、複数の広告またはクリエイティブのキャンペーンを較正するために使用され得る。非限定的実施例のみとして、いくつかのクリエイティブバージョンを用いたキャンペーンは、収集されたデータ知能に基づいて測定され、例えば、クリックスルーおよび/または視聴者層/聴取者層を向上させるように最適化され得る。したがって、そのような最適化は、リアルタイムで複数のメディアタイプにわたって行われ得る。最適化は、さらなる非限定的実施例として、現在キャンペーン内にない広告またはクリエイティブの追加を要求し、したがって、広告またはクリエイティブが在庫に存在するかどうかにかかわらず、どのようなタイプの広告またはクリエイティブが最適化に必要とされるかを示唆し得る。   The delivery engine 26 may also choose to deactivate and / or modify a creative based on data intelligence and / or user instructions. The distribution engine may include offline performance, such as on television. As a non-limiting example, data intelligence can be collected from several advertisements or creative types across any number of different media formats, further refined based on the allocation of impressions and clicks on the various media formats. Optimization, and ultimately enable delivery. Media formats can include, but are not limited to, the Internet, television, radio, mobile devices, kiosks, billboards, product placements, and printing. As a further non-limiting example, data intelligence collected while streaming creatives on the radio can achieve the role of advertising on the Internet, for example. Distribution engine 26 may additionally allow interaction between data intelligence and real-time metrics or community-based information. This real-time intelligence collection can also be used to calibrate multiple advertising or creative campaigns. As a non-limiting example only, campaigns with several creative versions are measured based on collected data intelligence and are best suited to improve clickthrough and / or audience / listener, for example Can be Thus, such optimization can be performed across multiple media types in real time. Optimization, as a further non-limiting example, requires the addition of an ad or creative that is not currently in the campaign, and therefore what type of ad or creative, regardless of whether the ad or creative is in inventory Can be suggested for optimization.

広告およびクリエイティブの最適化は、広告およびクリエイティブ在庫の価値を増加させ、例えば、配信前および後により大きな価値を提供し得る。データ知能はまた、既存および予測利益に基づいて、リアルタイム評価を可能にし、したがって、最終的な掲載された広告または広告/クリエイティブ在庫の価値を最大化し得る。価値はまた、プレミアムおよび非プレミアムコンテンツのために最大限にされることもできる。配信エンジン26内の機能性はまた、可変レートサンプリングおよび周波数キャップ予測も可能にし得る。   Advertising and creative optimization increases the value of advertising and creative inventory, and may provide greater value before and after delivery, for example. Data intelligence can also allow real-time assessments based on existing and forecasted profits, thus maximizing the value of the final posted ad or ad / creative inventory. Value can also be maximized for premium and non-premium content. Functionality within distribution engine 26 may also allow variable rate sampling and frequency cap prediction.

本発明における広告時間のための付け値が、上記で議論されるように変動し得るため、本発明は、付け値が広告の特定の場所、時間、またはブロックのために求められる、広告のオークション型プレイスメントに役立つ。オークションは、例えば、オンラインで開催され得、広告のメディア放送局タイプ(すなわち、テレビ、インターネット等)、広告の製品タイプ別に、または任意の類似様式で分類され得る。   Since bids for advertising time in the present invention can vary as discussed above, the present invention provides an advertising auction where bids are sought for a particular location, time, or block of advertisements. Useful for type placement. Auctions may be held online, for example, and may be categorized by advertising media broadcaster type (ie, television, internet, etc.), advertising product type, or in any similar manner.

さらに、本発明は、種々のディスプレイ媒体におけるアセット、クリエイティブ、および/または製品のプレイスメントを促進し得る。より具体的には、本発明の実施形態では、配信エンジン26は、販売のために提供される前述の利益の市場を通して、種々のメディア内のブランドのプレイスメントを促進し得る。本市場は、広告主およびメディア所有者を両方とも団結させ、作成されたメディア内のメディア所有者によって販売のために提供される適切な掲載との製品の合致を可能にする。作成されたメディアは、例えば、テレビ、映画、音楽、広告、ビデオゲーム、ソフトウェア製品、オンラインコンテンツ、およびイベントを含み得る。   Further, the present invention may facilitate asset, creative, and / or product placement on various display media. More specifically, in an embodiment of the present invention, distribution engine 26 may facilitate the placement of brands in various media through the aforementioned profit market offered for sale. This market unites both advertisers and media owners and enables product matching with the appropriate listings offered for sale by media owners within the created media. The created media may include, for example, television, movies, music, advertisements, video games, software products, online content, and events.

概して、業界内で称されるような、プロダクトプレイスメントは、本明細書で議論されるような「利益」であり、ブランド想起、感覚、および購入意図を助長する。プレイスメントは、作成されたメディア内ならびに対話言及内の小道具使用および背景配置を含む、視覚的利益を含み得る。本発明は、メディア所有者、スタジオ、制作会社、および「マスメディア以外の広告」制作スタッフ(集合的に「メディア所有者」)を、マーケタ、プロダクトプレイスメント代理店、および広告代理店(集合的に「プレイスメント所有者」)を一緒に接合する。アセットが購入および販売され得るリアルタイム市場に参加するメディア所有者およびプレイスメント所有者の能力は、アセットのより効率的な交換を提供するとともに、取り引き費用を削減することによって、より少ない価値のアセットを活用するより良好な機会を提供し得る。   In general, product placement, as referred to within the industry, is a “benefit” as discussed herein and promotes brand recall, sensation, and purchase intent. Placements can include visual benefits, including prop usage and background placement within the created media as well as within the dialogue references. The present invention provides media owners, studios, production companies, and “non-mass media advertising” production staff (collectively “media owners”), marketers, product placement agencies, and advertising agencies (collectively). To “Placement Owner”). The ability of media owners and placement owners to participate in the real-time market where assets can be purchased and sold provides a more efficient exchange of assets and reduces asset value by reducing transaction costs. May provide better opportunities to leverage.

本発明の実施形態では、販売のために提供されるプレイスメントは、それら自体が本発明においてアセットと見なされ得る。ブランド関連付けおよび推薦エンジン20と連動して、本発明は、例えば、製品をプレイスメントと結び付け得、最終的に、例えば、配信エンジン26を通して配信し得る。例えば、テレビ番組内のプレイスメントの所有者は、指定番組中の特定の時点において、番組内で少なくとも1つのプレイスメントを販売のために提供し得る。例えば、提供されるプレイスメントのタイプ、およびプレイスメントが受けることが予期される視聴数に基づいて、価値がプレイスメントに割り当てられ得る。購入者またはメディア所有者は、プレイスメントのパラメータを再検討し、特定のアセットともに使用するためにプレイスメントを購入し得る。プレイスメントがテキスト説明または視覚的合図を通して十分に理解されない場合、プレイスメントは、アセットの使用を伴って、または伴わずに、プレイスメントの最終承認が起こる前に、メディア所有者によって再検討され得る。   In embodiments of the present invention, placements offered for sale may themselves be considered assets in the present invention. In conjunction with the brand association and recommendation engine 20, the present invention may, for example, associate a product with a placement and ultimately deliver, for example, through a distribution engine 26. For example, an owner of a placement within a television program may offer at least one placement for sale within the program at a particular point in the designated program. For example, a value may be assigned to a placement based on the type of placement provided and the number of views that the placement is expected to receive. The purchaser or media owner may review the placement parameters and purchase the placement for use with a particular asset. If the placement is not fully understood through text descriptions or visual cues, the placement can be reviewed by the media owner before or after final approval of the placement occurs with or without the use of the asset .

さらに、本発明は、プレイスメントの前および後に、プレイスメントの周囲の種々の測定基準を追跡し得る。そのような測定基準は、提供されるプレイスメントのより改良された価値決定を可能にし得、例えば、メディア所有者とプレイスメント所有者との間で種々の支払オプションを可能にし得る。この目的で追跡される測定基準は、例えば、視聴者層評定、人口統計的応答、独立放送権、メディアのコンテンツおよび/またはジャンル、ならびにメディアが基づく、または視聴もしくは聴取される可能性が高い配信方法であり得る。そのような数々の測定基準は、元のプレイスメント提供の価値の改良された推定を可能にするだけでなく、延べ払い構造化プレイスメントの提供も促進し得る。例えば、プレイスメント所有者は、メディア所有者から料金を収集し得、例えば、再放送および/または独立放送の反復再生性質に基づいて連続料金を収集し得る。   Further, the present invention can track various metrics around the placement before and after the placement. Such a metric may allow for improved value determination of offered placements, for example, allowing various payment options between media owners and placement owners. Metrics tracked for this purpose include, for example, audience ratings, demographic responses, independent broadcast rights, media content and / or genre, and delivery on which the media is based or likely to be viewed or listened to It can be a method. A number of such metrics can not only allow improved estimation of the value of the original placement offering, but can also facilitate the provision of total payout structured placement. For example, the placement owner may collect fees from the media owner, eg, collect continuous fees based on the replay and / or independent broadcast repeat playback nature.

収集される測定基準はまた、多種多様の利用可能および非利用可能なプレイスメントのスペクトルにわたって潜在的プレイスメントを評価し、計画するために、メディア保持者によって使用され得る、「評定スコア」を生成し得る。したがって、評定スコアは、提供された市場を通して利用可能なプレイスメントと、従来の販売経路を通して別様に利用可能にされるものとの比較を考慮する。全体として業界内で利用可能なプレイスメントの合計のこの外観は、行われているプレイスメントの価値および対象範囲のより改良された客観的理解をシステムのユーザに提供し、したがって、システムによって行われる評価に市場のユーザが有する信頼を増加させる。   The collected metrics also generate a “grading score” that can be used by media holders to evaluate and plan potential placements across a wide variety of available and non-available placement spectra. Can do. Thus, the rating score takes into account a comparison between the placements available through the offered market and those otherwise made available through traditional sales channels. This appearance of the total placements available within the industry as a whole provides the system user with a more improved objective understanding of the value and scope of the placement being made, and is therefore done by the system Increase the trust that market users have in the evaluation.

さらに、推薦エンジン20は、各プロダクトプレイスメントの価値および対象範囲を最大化することに関して最適であり得る、提案されたプレイスメントまたはメディアをユーザに提供し得る。行われる推薦は、ユーザによって承認または拒否され得、1つより多くのプレイスメントオプションが提案され得るという点で修正され得る。例えば、推薦エンジン20は、メディア所有者によって適用された前のプレイスメントおよび予算、ならびにプレイスメント所有者による利用可能性および事前同意から成るであろう、プレイスメントの「フォール(fall)」スケジュールを推薦し得る。推薦エンジン20はまた、公知のパラメータに沿ってプレイスメントスケジュールを提案するために、現在の必要性および制約を理解するように各当事者に問い合わせを行い得る。予期されるであろうように、システムのユーザによる任意の直接入力が、所与の期間中の任意の時点で種々のプレイスメントを提案するために、推薦エンジン20によって使用され得る。例えば、特定の製品に適合するであろう割り引きプレイスメントがある場合、メディア所有者は、有利なプレイスメントへ注意を喚起され得る。   Further, the recommendation engine 20 may provide users with suggested placements or media that may be optimal with respect to maximizing the value and scope of each product placement. Recommendations made can be approved or rejected by the user and can be modified in that more than one placement option can be proposed. For example, the recommendation engine 20 creates a “fall” schedule of placements that would consist of previous placements and budgets applied by the media owner, as well as availability and prior consent by the placement owner. Can be recommended. The recommendation engine 20 may also query each party to understand current needs and constraints in order to propose a placement schedule according to known parameters. As would be expected, any direct input by the user of the system can be used by the recommendation engine 20 to suggest various placements at any point in time during a given period. For example, if there is a discount placement that will fit a particular product, the media owner can be alerted to an advantageous placement.

本発明の実施形態では、図4に図示されるように、メディアコンテンツを備えているストリームを受信することと、受信されたストリームを所定の長さのメディア断片に切り分けることであって、各メディア断片は、少なくとも1つのキーワードにキー付けされる(keyed)、ことと、自動的に、かつ実質的にストリームの該受信に相応して、メディア断片の各々に対する複写を生成することと、ユーザによるアクセスのために、複写およびそれに一意に対応したメディア断片を提供することとを含み得る、コンテンツを提供する方法が提供され得る。メディアコンテンツはまた、音声から成り得、メディアコンテンツは、例えば、ビデオを含み得る。所定の長さは、例えば、3、5、または7分のうちの1つであり得る。同様に、本発明は、クラウドにポストすること、および/またはブラウザウィンドウ内でhtmlリンクを提供することを可能にし得る。本発明はまた、少なくとも、実質的に複写およびユーザの検索に応答する検索エンジン結果ウィンドウから成る二次ブラウザウィンドウをスプリングすること(springing)を含み得る。本発明はまた、該提供することを可能にする中間コンテンツの生成がないと、複写およびメディア断片をネイティブ提供すること(native providing)を含み得る。   In the embodiment of the present invention, as shown in FIG. 4, receiving a stream including media content and dividing the received stream into media fragments of a predetermined length, The fragment is keyed to at least one keyword, and automatically and substantially in response to the receiving of the stream, generating a copy for each of the media fragments, A method of providing content may be provided that may include providing a copy and a uniquely corresponding media fragment for access. Media content can also consist of audio, which can include, for example, video. The predetermined length can be, for example, one of 3, 5, or 7 minutes. Similarly, the present invention may allow posting to the cloud and / or providing an html link within a browser window. The present invention may also include springing at least a secondary browser window consisting of a search engine results window that is substantially responsive to copying and user searches. The present invention may also include native provisioning of copies and media fragments without the generation of intermediate content that can be provided.

本発明の実施形態では、コンテンツを公開する方法は、少なくとも音声コンテンツと、音声コンテンツを示すキーワードとを備えている、コンテンツストリームを、音声コンテンツの複写のために複写エンジンに公開することと、音声コンテンツを複写に一意に合致させることと、実質的に該公開することに相応する時間に、少なくとも音声コンテンツと、それとは異なる、合致した複写とを要求ユーザに提供することとを可能にすることとを含み得る。   In an embodiment of the present invention, a method for publishing content comprises publishing a content stream to a copy engine for copying audio content, comprising at least audio content and a keyword indicating audio content; Enabling the content to be uniquely matched to the copy and to provide the requesting user with at least audio content and a different, matched copy at a time substantially equivalent to the publication. Can be included.

本発明の実施形態では、ソーシャルメディアコンテンツを提供する方法は、各々がメディアコンテンツを備えている複数のストリームを受信することと、複数のストリームの各々に関連する少なくとも1つのキーワードを査定することと、それぞれの少なくとも1つのキーワードに基づいて、複数のチャネルの中へ複数の受信されたストリームの各々をプログラムでチャネル化することと、自動的に、かつ実質的に該プログラムでチャネル化することと時間的に相応して、チャネルの各々に対する複写を生成することと、ソーシャルメディアコンテンツとしてのユーザのアクセスのために、複写およびそれに一意に対応したチャネルを提供することとを含み得る。そのような実施形態はまた、複数のストリームのうちの複数のものにわたる少なくとも1つのキーワードの出現に従って少なくとも1つの動向を査定することを可能にし得る。出現は、出現の定量的な数および/または出現の定性的査定を含み得る。   In an embodiment of the present invention, a method for providing social media content includes receiving a plurality of streams, each comprising media content, and assessing at least one keyword associated with each of the plurality of streams. Programmatically channeling each of a plurality of received streams into a plurality of channels based on each at least one keyword; and automatically and substantially channelizing with the program; Corresponding in time, it may include generating a copy for each of the channels and providing a copy and a uniquely corresponding channel for user access as social media content. Such embodiments may also allow for assessing at least one trend according to the occurrence of at least one keyword across multiple ones of the plurality of streams. Occurrence can include a quantitative number of occurrences and / or a qualitative assessment of occurrence.

本発明の実施形態では、コンテンツを受信する方法は、各々がメディアコンテンツを備えている複数のストリームを受信することと、複数のストリームの各々に関連する少なくとも1つのキーワードの指示を受信することであって、指示はさらに、少なくとも1つのキーワードに関係付けられている少なくとも1つの動向を含む、ことと、それぞれの少なくとも1つの動向に基づいて、ソーシャルメディアユーザによる最終的な消費のために、複数のチャネルの中へ複数の受信されたストリームの各々をプログラムでチャネル化することと、実質的にチャネルのソーシャルメディアユーザによる最終的な消費と時間的に相応して、ソーシャルメディアユーザによる最終的な消費のために、チャネルの各々の複写を受信することとを含み得る。   In an embodiment of the present invention, a method for receiving content includes receiving a plurality of streams each comprising media content and receiving an indication of at least one keyword associated with each of the plurality of streams. And wherein the instructions further include at least one trend associated with the at least one keyword, and a plurality for final consumption by the social media user based on each at least one trend. Programmatically channeling each of a plurality of received streams into a channel of the channel and a final time by the social media user substantially in time with the final consumption by the social media user of the channel. Receiving each copy of the channel for consumption.

本発明は、少なくとも1つのコンピューティングプロセッサによる実行のためのコードを備えている非一過性のコンピュータシステムを提供し得、少なくとも1つのプロセッサによるコードの実行は、複数の音声ストリームを受信可能な音声コンテンツ層と、少なくとも3つの異なるブロードキャスト手段を介して、複数の音声ストリームのうちのブロードキャストされるものを送受信可能なブロードキャスト層と、複数のエンドユーザアプリケーションを提供するように、複数の音声ストリームのうちのブロードキャストされたものを操作することが可能なアプリケーションプログラミングインターフェース(API)層であって、操作は、少なくとも、複数の音声ストリームのうちのブロードキャストされたものの各々の少なくとも一部の転写と、複数の音声ストリームのうちのブロードキャストされたものの各々の一部における定量的出現、複数の音声ストリームのうちのブロードキャストされたものの各々の一部における定性的出現、複数の音声ストリームのうちのブロードキャストされたものの各々の一部における着目地理、複数の音声ストリームのうちのブロードキャストされたものの各々の一部の生成の地理、複数の音声ストリームのうちのブロードキャストされたものの各々の一部の視聴者プロファイル、および複数の音声ストリームのうちのブロードキャストされたものの各々の一部のコンテンツの検証から成る群から選択される、少なくとも1つとを備えている、API層とを提供する。   The present invention may provide a non-transitory computer system comprising code for execution by at least one computing processor, where the execution of code by at least one processor is capable of receiving a plurality of audio streams. A plurality of audio streams to provide an audio content layer, a broadcast layer capable of transmitting and receiving a broadcast of the plurality of audio streams via at least three different broadcast means, and a plurality of end-user applications. An application programming interface (API) layer capable of manipulating a broadcasted one of the operations, wherein the manipulation is at least part of each of the broadcasted ones of the plurality of audio streams Transcription and quantitative appearance in part of each of the broadcasted voice streams, qualitative appearance in part of each of the broadcasted voice streams, of the voice streams Geography of interest in part of each of the broadcasts, geography of generation of each of the broadcasts of the plurality of audio streams, viewers of some of each of the broadcasts of the plurality of audio streams An API layer comprising: a profile; and at least one selected from the group consisting of content validation of each of the broadcasted ones of the plurality of audio streams.

本発明は、少なくとも1つのコンピューティングプロセッサによる実行のためのコードを備えている非一過性のコンピュータシステムを提供し得、少なくとも1つのプロセッサによるコードの実行は、メディアコンテンツを備えているストリームを受信することと、受信されたストリームを所定の長さのメディア断片に切り分けることであって、各メディア断片は、少なくとも1つのキーワードに調和される、ことと、自動的に、かつ実質的にストリームの該受信に相応して、メディア断片の各々に対する複写を生成することと、ユーザによるアクセスのために、複写およびそれに一意に対応したメディア断片を提供することとを含む、メディアアセット変換を提供する。   The invention may provide a non-transitory computer system comprising code for execution by at least one computing processor, where the execution of code by the at least one processor comprises a stream comprising media content. Receiving and carving the received stream into media fragments of a predetermined length, each media fragment being matched to at least one keyword, and automatically and substantially streamed A media asset conversion comprising: generating a copy for each of the media pieces in response to receiving the copy; and providing the copy and a uniquely corresponding media piece for access by the user .

当業者は、本明細書に説明されるシステムおよび方法が種々の修正および代替的構造の対象となり得ることを理解するであろう。本発明の範囲を本明細書に説明される特定の構造に限定する意図はない。むしろ、本明細書に説明されるシステムおよび方法は、本発明ならびにその均等物の範囲および精神内に入る、全ての修正、代替的構造、および均等物を網羅することを意図している。   Those skilled in the art will appreciate that the systems and methods described herein may be subject to various modifications and alternative constructions. It is not intended that the scope of the invention be limited to the specific structures described herein. Rather, the systems and methods described herein are intended to cover all modifications, alternative constructions, and equivalents that fall within the scope and spirit of the invention and its equivalents.

Claims (17)

コンテンツを提供する方法であって、
メディアコンテンツを備えているストリームを受信することと、
前記受信されたストリームを所定の長さのメディア断片に切り分けることであって、各メディア断片は、少なくとも1つのキーワードにキー付けされている、ことと、
自動的に、かつ実質的に前記ストリームの前記受信に相応して、前記メディア断片の各々に対する複写を生成することと、
ユーザによるアクセスのために、前記複写と前記複写に一意に対応した前記メディア断片を提供することと
を含む、方法。
A method of providing content,
Receiving a stream with media content;
Carving the received stream into media fragments of a predetermined length, each media fragment being keyed to at least one keyword;
Generating a copy for each of the media fragments automatically and substantially in response to the reception of the stream;
Providing the copy and the media piece uniquely corresponding to the copy for access by a user.
前記メディアコンテンツは、音声から成る、請求項1に記載の方法。   The method of claim 1, wherein the media content comprises audio. 前記メディアコンテンツは、ビデオから成る、請求項1に記載の方法。   The method of claim 1, wherein the media content comprises video. 前記所定の長さは、3、5、または7分のうちの1つである、請求項1に記載の方法。   The method of claim 1, wherein the predetermined length is one of 3, 5 or 7 minutes. 前記提供することは、クラウドにポストすることを含む、請求項1に記載の方法。   The method of claim 1, wherein the providing includes posting to the cloud. 前記提供することは、ブラウザウィンドウ内でhtmlリンクを提供することを含む、請求項1に記載の方法。   The method of claim 1, wherein the providing includes providing an html link within a browser window. 前記提供することは、前記複写から実質的に成る二次ブラウザウィンドウを少なくともスプリングすることを含む、請求項1に記載の方法。   The method of claim 1, wherein the providing includes at least springing a secondary browser window consisting essentially of the copy. 前記提供することは、ユーザの検索に応答して、検索エンジン結果ウィンドウ内で提供することを含む、請求項1に記載の方法。   The method of claim 1, wherein the providing comprises providing in a search engine results window in response to a user search. 前記提供することは、前記提供することを可能にする中間コンテンツの生成がないと、前記複写および前記メディア断片をネイティブ提供することを含む、請求項1に記載の方法。   The method of claim 1, wherein the providing includes natively providing the copy and the media fragment without the generation of intermediate content that allows the providing. コンテンツを公開する方法であって、
少なくとも音声コンテンツと前記音声コンテンツを示すキーワードとを備えているコンテンツストリームを前記音声コンテンツの複写のために複写エンジンに公開することと、
前記音声コンテンツを前記複写に一意に合致させることと、
実質的に前記公開することに相応する時間に、少なくとも前記音声コンテンツと、前記音声コンテンツとは異なる前記合致した複写とを要求ユーザに提供することを可能にすることと
を含む、方法。
A method for publishing content,
Publishing a content stream comprising at least audio content and a keyword indicating the audio content to a copy engine for copying the audio content;
Uniquely matching the audio content to the copy;
Enabling the requesting user to provide at least the audio content and the matched copy different from the audio content at a time substantially corresponding to the publishing.
ソーシャルメディアコンテンツを提供する方法であって、
各々がメディアコンテンツを備えている複数のストリームを受信することと、
前記複数のストリームの各々に関連する少なくとも1つのキーワードを査定することと、
それぞれの少なくとも1つのキーワードに基づいて、前記複数の受信されたストリームの各々を複数のチャネルの中へプログラムでチャネル化することと、
自動的に、かつ実質的に前記プログラムでチャネル化することと時間的に相応して、前記チャネルの各々に対する複写を生成することと、
ソーシャルメディアコンテンツとしてのユーザのアクセスのために、前記複写と前記複写に一意に対応した前記チャネルとを提供することと
を含む、方法。
A method of providing social media content,
Receiving a plurality of streams each comprising media content;
Assessing at least one keyword associated with each of the plurality of streams;
Programmatically channeling each of the plurality of received streams into a plurality of channels based on each at least one keyword;
Generating a duplicate for each of said channels automatically and substantially in time with said program channelizing;
Providing the copy and the channel uniquely corresponding to the copy for user access as social media content.
前記プログラムでチャネル化することは、前記複数のストリームのうちの複数のものにわたり、前記少なくとも1つのキーワードの出現に従って少なくとも1つの動向を査定することをさらに含む、請求項11に記載の方法。   12. The method of claim 11, wherein channeling with the program further comprises assessing at least one trend according to the occurrence of the at least one keyword across a plurality of the plurality of streams. 前記出現は、出現の定量的な数を含む、請求項12に記載の方法。   The method of claim 12, wherein the occurrence comprises a quantitative number of occurrences. 前記出現は、出現の定性的査定を含む、請求項12に記載の方法。   The method of claim 12, wherein the occurrence comprises a qualitative assessment of occurrence. コンテンツを受信する方法であって、
各々がメディアコンテンツを備えている複数のストリームを受信することと、
前記複数のストリームの各々に関連する少なくとも1つのキーワードの指示を受信することであって、前記指示は、前記少なくとも1つのキーワードに関係付けられている少なくとも1つの動向をさらに含む、ことと、
ソーシャルメディアユーザによる最終的な消費のために、それぞれの少なくとも1つの動向に基づいて、前記複数の受信されたストリームの各々を複数のチャネルの中へプログラムでチャネル化することと、
前記ソーシャルメディアユーザによる前記最終的な消費のために、実質的に前記チャネルの前記ソーシャルメディアユーザによる最終的な消費と時間的に相応して、前記チャネルの各々の複写を受信することと
を含む、方法。
A method for receiving content,
Receiving a plurality of streams each comprising media content;
Receiving an indication of at least one keyword associated with each of the plurality of streams, the indication further comprising at least one trend associated with the at least one keyword;
Programmatically channeling each of the plurality of received streams into a plurality of channels based on a respective at least one trend for final consumption by a social media user;
Receiving a copy of each of the channels substantially corresponding in time to the final consumption by the social media user of the channel for the final consumption by the social media user. ,Method.
少なくとも1つのコンピューティングプロセッサによる実行のためのコードを備えている非一過性のコンピュータシステムであって、前記少なくとも1つのプロセッサによる前記コードの実行は、
複数の音声ストリームを受信可能な音声コンテンツ層と、
少なくとも3つの異なるブロードキャスト手段を介して、前記複数の音声ストリームのうちのブロードキャストされるものを送受信可能なブロードキャスト層と、
前記複数の音声ストリームのうちのブロードキャストされたものを操作し、複数のエンドユーザアプリケーションを提供可能なアプリケーションプログラミングインターフェース(API)層と
を提供し、前記操作することは、
前記複数の音声ストリームのうちの前記ブロードキャストされたものの各々の少なくとも一部の少なくとも転写と、
前記複数の音声ストリームのうちの前記ブロードキャストされたものの各々の前記一部における定量的出現、前記複数の音声ストリームのうちの前記ブロードキャストされたものの各々の前記一部における定性的出現、前記複数の音声ストリームのうちの前記ブロードキャストされたものの各々の前記一部における着目地理、前記複数の音声ストリームのうちの前記ブロードキャストされたものの各々の前記一部の生成の地理、前記複数の音声ストリームのうちの前記ブロードキャストされたものの各々の前記一部の視聴者プロファイル、および、前記複数の音声ストリームのうちの前記ブロードキャストされたものの各々の前記一部の前記コンテンツの検証から成る群から選択される少なくとも1つと
を含む、非一過性のコンピュータシステム。
A non-transitory computer system comprising code for execution by at least one computing processor, wherein execution of the code by the at least one processor comprises:
An audio content layer capable of receiving multiple audio streams;
A broadcast layer capable of transmitting and receiving a broadcasted one of the plurality of audio streams via at least three different broadcast means;
Providing and operating an application programming interface (API) layer capable of manipulating a broadcasted one of the plurality of audio streams and providing a plurality of end-user applications;
At least a transcription of at least a portion of each of the broadcasts of the plurality of audio streams;
Quantitative appearance in the portion of each of the broadcasted ones of the plurality of audio streams, Qualitative appearance in the portion of each of the broadcasted ones of the plurality of audio streams, the plurality of audios The geography of interest in each portion of each of the broadcasted ones of streams, the geography of the portion of each of the broadcasted ones of the plurality of audio streams, the geographies of the plurality of audio streams At least one selected from the group consisting of the viewer profile of each of the broadcasts and a validation of the content of each of the broadcasts of the plurality of audio streams. Including non-transient computer systems System.
少なくとも1つのコンピューティングプロセッサによる実行のためのコードを備えている非一過性のコンピュータシステムであって、前記少なくとも1つのプロセッサによる前記コードの実行は、
メディアコンテンツを備えているストリームを受信するステップと、
前記受信されたストリームを所定の長さのメディア断片に切り分けるステップであって、各メディア断片は、少なくとも1つのキーワードにキー付けされている、ステップと、
自動的に、かつ実質的に前記ストリームの前記受信に相応して、前記メディア断片の各々に対する複写を生成するステップと、
ユーザによるアクセスのために、前記複写および前記複写に一意に対応した前記メディア断片を提供するステップと
を含むメディアアセット変換を提供する、非一過性のコンピュータシステム。
A non-transitory computer system comprising code for execution by at least one computing processor, wherein execution of the code by the at least one processor comprises:
Receiving a stream comprising media content;
Carving the received stream into media fragments of a predetermined length, each media fragment being keyed to at least one keyword;
Generating a copy for each of the media fragments automatically and substantially in response to the receiving of the stream;
Providing a media asset conversion comprising: providing the copy and the piece of media uniquely corresponding to the copy for access by a user.
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Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6185527B1 (en) * 1999-01-19 2001-02-06 International Business Machines Corporation System and method for automatic audio content analysis for word spotting, indexing, classification and retrieval
US6345252B1 (en) * 1999-04-09 2002-02-05 International Business Machines Corporation Methods and apparatus for retrieving audio information using content and speaker information
US6871107B1 (en) * 1999-07-01 2005-03-22 Ftr Pty, Ltd. Digital audio transcription system
US7016844B2 (en) * 2002-09-26 2006-03-21 Core Mobility, Inc. System and method for online transcription services
WO2007143109A2 (en) * 2006-06-02 2007-12-13 Telcordia Technologies, Inc. Concept based cross media indexing and retrieval of speech documents
CN100422999C (en) * 2006-09-14 2008-10-01 浙江大学 Transmedia searching method based on content correlation
CN101329867A (en) * 2007-06-21 2008-12-24 西门子(中国)有限公司 Method and device for playing speech on demand
WO2011017311A1 (en) * 2009-08-07 2011-02-10 Thomson Licensing System and method for interacting with an internet site
US8958685B2 (en) * 2009-08-17 2015-02-17 Avaya Inc. Word cloud audio navigation
US8370142B2 (en) * 2009-10-30 2013-02-05 Zipdx, Llc Real-time transcription of conference calls
US20120236201A1 (en) * 2011-01-27 2012-09-20 In The Telling, Inc. Digital asset management, authoring, and presentation techniques
US9087048B2 (en) * 2011-06-10 2015-07-21 Linkedin Corporation Method of and system for validating a fact checking system
US20130263181A1 (en) * 2012-03-30 2013-10-03 Set Media, Inc. Systems and methods for defining video advertising channels
US20130291019A1 (en) * 2012-04-27 2013-10-31 Mixaroo, Inc. Self-learning methods, entity relations, remote control, and other features for real-time processing, storage, indexing, and delivery of segmented video

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