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JP2017203781A - 汚染特定システム - Google Patents

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Abstract

【課題】複合ワークピースを検査するための方法および装置。【解決手段】複合ワークピースの表面へ誘導された電磁放射に対する応答が、複合ワークピースの表面上の複数の箇所の各々についての複数の波長に分離される。複数の箇所の各々についての複数の波長から複合ワークピースの表面上の一組の汚染物質が特定される。複合ワークピースの表面の二次元画像が、複合ワークピースの表面上の複数の箇所の各々についての複数の波長から特定された一組の汚染物質を指示する一組の図形表示と共に生成される。【選択図】図1

Description

本開示は一般に、複合構造体の製造に関し、詳細には、製造中の複合ワークピースの検査に関する。より詳細には、本開示は、複合ワークピースを硬化させて複合構造体を形成する前に、複合ワークピース上の汚染物質を特定するための方法および装置に関する。
複合材料がますます大きな割合を占める航空機が設計され、製造されるようになってきている。複合材料は、航空機では、航空機の重量を低減させるのに使用される。この重量の低減により、積載容量や燃料効率といった性能の特徴が改善される。さらに、複合材料は、航空機の様々な構成要素のより長い耐用年数を可能にする。
複合材料は、2つ以上の機能構成要素を組み合わせることによって作成された丈夫で軽量の材料である。例えば、複合材料は、高分子樹脂の母材で固められた補強繊維を含んでいてよい。繊維は単一方向であってもよく、織物または布地の形を取っていてもよい。繊維および樹脂は、複合材料を形成するように配置し、硬化させる。
さらに、複合材料を使用して航空宇宙用複合構造体を作成することにより、航空機の各部分をより大きな部品または部分として製造することができるようになる可能性もある。例えば、航空機の胴体を、航空機の胴体を形成するための円筒形の部分として作成することができる。他の例には、それだけに限らないが、翼を形成するように結合された翼部分や、安定板を形成するように結合された安定板部分が含まれる。
複合構造体の製造に際しては、通常、複合材料の層がツール上で堆積される。各層はシート状の繊維で構成されていてよい。これらのシートは、布地、テープ、トウの形、または他の適切な形を取ることができる。場合によっては、シートに樹脂を染み込ませ、または予備含浸させてもよい。これらの種類のシートを一般にプリプレグと呼ぶ。
異なるプリプレグの層を異なる向きで堆積することができ、製造される複合構造体の厚さに応じて異なる数の層を使用することができる。これらの層は、手で、またはテープ積層機や繊維配置システムといった自動化された積層設備を用いて堆積することができる。
異なる層がツール上で堆積された後で、各層を、温度および圧力をかけて固め、硬化させて、最終的な複合構造体が形成される。その後、その複合構造体を検査して、むらが存在するかどうか判定することができる。検査は、X線検査システム、超音波検査システム、および他の種類の非破壊検査システムを用いて行うことができる。
むらが特定された場合には、その複合構造体を再加工することができる。場合によっては、むらの結果として複合構造体が廃棄され、新しい複合構造体の製造が必要になることもある。複合構造体に存在しうるむらの例には、空隙、孔、層間はく離、異物破片(FOD: foreign object debris)、および他の種類のむらが含まれる。
部品の再加工または複合構造体の廃棄および製造は、その複合構造体を用いた航空機の完成を遅らせるおそれがある。さらに、部品の再加工または廃棄は、航空機製造のコストを望ましくないほど増大させるおそれがある。
したがって、上記の問題の少なくとも一つ、ならびに、おそらくは、他の問題も考慮に入れる方法および装置を有することが望ましいはずである。
一例示的実施形態では、複合ワークピースを検査するための方法が存在する。複合ワークピースの表面へ誘導された電磁放射に対する応答が、複合ワークピースの表面上の複数の箇所の各々についての複数の波長に分離される。複数の箇所の各々についての複数の波長から複合ワークピースの表面上の一組の汚染物質が特定される。複合ワークピースの表面の二次元画像が、複合ワークピースの表面上の複数の箇所の各々についての複数の波長から特定された一組の汚染物質を指示する一組の図形表示と共に生成される。
別の例示的実施形態では、複合材料の層を堆積するためのツールを検査するための方法が存在する。ツールの表面へ誘導された電磁放射に対する応答が、ツールの表面上で複合材料の層を堆積する前に、ツールの表面上の複数の箇所の各々についての複数の波長に分離される。ツールの表面上の複数の箇所の各々についての複数の波長から一組の汚染物質が特定される。ツールの表面の二次元画像が、ツールの表面上の複数の箇所の各々についての複数の波長から特定された一組の汚染物質を指示する一組の図形表示と共に生成される。
別の例示的実施形態では、複合材料を検査するための方法が存在する。複合材料の表面へ誘導された電磁放射に対する応答が、複合材料の表面上の複数の箇所の各々についての複数の波長に分離される。複数の箇所の各々についての複数の波長から複合材料についての一組のむらが特定される。複合材料の表面上の複数の箇所の各々についての複数の波長から特定された一組のむらを指示する一組の図形表示を有する複合材料の表面の二次元画像が生成される。
別の例示的実施形態において、装置は、分光センサシステムとアナライザとを備える。分光センサシステムは、複合ワークピースの表面に向けて誘導された電磁放射に対する応答を複数の波長に分離し、その電磁放射の複数の波長からデータを生成するように構成されている。アナライザは、複合材料の複数の層が複合ワークピースのために堆積された後で、その複合材料の複数の層を硬化させる前に、分光センサシステムに応答からデータを生成させるように構成されている。アナライザはさらに、複合ワークピースの表面上の複数の箇所の各々についての複数の波長から特定された一組の汚染物質を指示する一組の図形表示を有する複合ワークピースの表面の二次元画像を生成するように構成されている。
これらの特徴および機能は、本開示の様々な実施形態において独立に達成することができ、あるいは、以下の説明および図面を参照してさらなる詳細を示す他の実施形態では組み合わせられてもよい。
例示的実施形態に特有であると思われる新規の特徴は添付の特許請求の範囲に記載されている。しかし、例示的実施形態、ならびに好ましい使用法、そのさらなる目的および利点は、本開示の例示的実施形態の以下の詳細な説明を添付の図面と併せて読めば最もよく理解されるであろう。
例示的実施形態による製造環境の図である。 例示的実施形態による検査環境を示すブロック図である。 例示的実施形態によるイメージングシステムを示すブロック図である。 例示的実施形態によるデータを示すブロック図である。 例示的実施形態によるイメージングシステムの図である。 例示的実施形態によるイメージングシステムの図である。 例示的実施形態によるイメージングシステムの図である。 例示的実施形態による分光センサシステムの図である。 例示的実施形態による図形表示を有する二次元画像の図である。 例示的実施形態による複合ワークピースを検査するためのプロセスを示す流れ図である。 例示的実施形態による複数の波長から一組の汚染物質を特定するためのプロセスを示す流れ図である。 例示的実施形態による、一組の汚染物質を指示する一組の図形表示を有する複合ワークピースの表面の二次元画像を生成するためのプロセスを示す流れ図である。 例示的実施形態による複合ワークピースを検査するためのプロセスを示す流れ図である。 例示的実施形態によるデータ処理システムの図である。 例示的実施形態による航空機の製造および保守点検方法の図である。 例示的実施形態が実装されうる航空機の図である。
種々の例示的実施形態は、一または複数の異なる考慮事項を認め、考慮に入れるものである。例えば、各例示的実施形態は、複合構造体の製造中に汚染物質によってむらが生じうることを認め、考慮に入れるものである。例えば、複合材料の層がワークピース上に堆積される際に、複合材料の層のうちの一つの表面上に汚染物質が存在する場合がある。これらの汚染物質は、複合材料の当該層上にすでに存在している場合もあり、層がワークピース上に配置される際の製造環境に由来する場合もあり、ある他の供給源からもたらされる場合もある。
汚染物質が存在する層の上に追加の複合材料の層が配置される際に、それらの汚染物質は複合材料の層間に組み込まれる。また例示的実施形態は、複合材料の層が堆積されるツールの表面上に汚染物質が存在しうることも認め、考慮に入れるものである。これらの汚染物質は、ツールの表面上に配置される複合材料の層に付着している場合がある。汚染物質が液体状であるときには、これらの汚染物質は複合材料の一または複数の層に浸み込む。
これらの汚染物質は、これらの層を用いた複合ワークピースを硬化させるときにむらを生じさせる可能性がある。例えば、それだけに限らないが、汚染物質は、空隙、孔、層間はく離、および他の種類のむらの少なくとも一つを望ましくないほど生じさせる可能性がある。本明細書で使用する場合、「〜の少なくとも一つ」という句は、項目の列記と併用されるときには、列記された項目のうちの一または複数の異なる組み合わせを使用してもよく、列記中の各項目のうちの一つだけを必要としてもよいことを意味するものである。例えば、「項目A、項目B、および項目Cの少なくとも一つ」は、それだけに限らないが、項目A、または項目Aおよび項目Bを含んでいてよい。またこの例は、項目A、項目Bおよび項目C、または項目Bおよび項目Cを含んでいてもよい。
例示的実施形態は、複合構造体のための複合ワークピース上に堆積された複合材料の層の表面上のこれらの汚染物質の存在が、例えば、それだけに限らないが、粒子、破片、液体、湿気、および他の種類の望ましくない汚染物質でありうることを認め、考慮に入れるものである。例示的実施形態は、各層を硬化させる前に複合材料の層の表面上のこれらの汚染物質の存在を特定することにより、再加工の量、および廃棄される複合構造体の数を低減させうることを認め、考慮に入れるものである。さらに、廃棄される複合構造体の数が低減されると、製造される交換用複合構造体の数も低減される。
また例示的実施形態は、これらの汚染物質が、往々にして、肉眼には見えないことを認め、考慮に入れるものである。したがって、複合材料の層の汚染物質の有無を検査することは、複合材料の層からの複合構造体の製造中に必要とされる検査よりも困難となる場合がある。
よって、例示的実施形態は、複合ワークピースを検査するための方法および装置を提供する。これらの具体例では、複合ワークピースは、複合構造体のために堆積された複合材料の複数の層とすることができる。プロセスは、複合ワークピースの表面へ電磁放射を誘導することができる。複合ワークピースの表面に向けて誘導された電磁放射に対する応答が、表面上の複数の箇所の各々についての複数の波長に分離される。
複合ワークピースの表面の二次元画像が、一組の箇所の各々についての複数の波長から特定された一組の汚染物質を指示する一組の図形表示と共に生成される。本明細書で使用する場合、「一組の〜」は、項目への言及と併用されるときには、0、一または複数の項目を意味するものである。例えば、一組の汚染物質は、0以上の汚染物質である。言い換えると、一組の汚染物質は、場合によっては、汚染物質が特定されないときの空の組であってよい。二次元画像は、汚染物質が存在するかどうか判定し、汚染物質が存在する場合にどこで措置を講じるべきか特定するのに使用することができる。
次に図1を見ると、例示的実施形態による製造環境の図が示されている。この図示の例では、製造環境100は、複合材料堆積所102、および複合材料堆積所104を含む。
複合材料堆積所102および複合材料堆積所104は、複合構造体を製造するときに複合材料の層が堆積されうる場所である。この具体例では、複合材料堆積システム106が、複合材料堆積所102で、複合ワークピース112のためのツール110上に複合材料の層108を配置することができる。この具体例では、複合材料堆積システム106は、複合材料の層108を堆積するためのエンドエフェクタが搭載されたロボットアームである。
これらの具体例では、複合材料の層108内の層116の表面114の検査が、複合材料の層108を硬化させる前に行われる。この具体例では、検査は、検査システム118を用いて行うことができる。
検査システム118は、ハウジング120、イメージングシステム122、光源124、およびコンピュータ126を備える。ハウジング120はプラットフォーム128上を移動することができる。この具体例では、プラットフォーム128は、レールシステム130およびハウジング120を含む。プラットフォーム128のハウジング120は、イメージングシステム122および光源124を保持している。
光源124は、複合ワークピース112の表面114上の各箇所へ光を誘導するように構成されている。特に、光は、複合ワークピース112を形成している複合材料の層108内の層116の表面114へ誘導される。
イメージングシステム122は、光源124によって複合ワークピース112の表面114上の各箇所へ誘導された光に対する応答を受け取るように構成されている。イメージングシステム122は、表面114上の箇所ごとの応答を複数の波長に分離するように構成されている。このデータはコンピュータ126に送られる。言い換えると、応答を箇所ごとに検出し、検出された応答から当該の特定の箇所について複数の波長を生成することができる。この具体例では、データは、イメージングシステム122から無線通信リンク132上でコンピュータ126へ送られる。
コンピュータ126は、データを用いて各箇所に存在しうる汚染物質を特定する。コンピュータ126は、表面114の二次元画像を生成するように構成されている。この具体例では、二次元画像は、表面114の二次元分光写真の応答とすることができる。この画像は、箇所の各々についてのデータを用いて特定された汚染物質を指示する図形表示を含んでいてよい。
この画像は、オペレータ134によって、複合ワークピース112の表面114上に存在しうる汚染物質を特定するのに使用されてよい。さらに、この画像は、複合ワークピース112の表面114上で汚染物質が存在する箇所を特定するのに使用することもできる。
これらの具体例では、この汚染物質の特定は、複合ワークピース112を硬化させる前に行われる。このようにして、汚染物質を複合ワークピース112から除去することができる。例えば、汚染物質は、除去される粒子の場合もある。別の例では、汚染物質を複合ワークピース112から除去することができない場合、汚染物質が存在しなくなるように複合材料の層108のうちの一または複数を交換することができる。
別の具体例では、複合材料堆積所104は、ツール136および複合材料堆積システム138を含む。この具体例では、複合材料堆積システム138は、その上を複合材料堆積ユニットがツール136に対して移動してツール136上に複合材料の層を堆積することができるプラットフォームを含む。
この具体例では、検査システム140は、ロボットアーム144と関連付けられたイメージングシステム142、およびロボットアーム148と関連付けられた光源146を含む。この具体例では、ロボットアーム144とロボットアーム148とは、検査システム140のためのプラットフォーム150を形成している。検査システム140はコンピュータ126も含む。
ある構成要素が別の構成要素と「関連付けられて」いるとき、その関連付けは、これらの図示の例では、物理的な関連付けである。例えば、第1の構成要素、イメージングシステム142は、第2の構成要素、ロボットアーム144と、第2の構成要素に固定され、第2の構成要素に接合され、第2の構成要素に取り付けられ、第2の構成要素に溶接され、第2の構成要素に留められ、かつ/またはある他の適切なやり方で第2の構成要素に連結されていることによって関連付けられているとみなすことができる。また第3の構成要素を用いて第1の構成要素を第2の構成要素に連結することもできる。また第1の構成要素は、第2の構成要素の一部として、かつ/または延長部分として形成されていることによって第2の構成要素と関連付けられているとみなすこともできる。
これらの具体例では、ロボットアーム148は光源146を、ツール136の表面152上の異なる箇所へ光を誘導するように移動させる。イメージングシステム142は、ロボットアーム144によって、表面152上の箇所の各々についてツール136の表面152へ誘導された光に対する応答を検出するように移動させることができる。同様に、イメージングシステム142は、ツール136の表面152上の各箇所のうちの一つについての複数の波長を含むデータを生成する。
このデータは無線通信リンク154上でコンピュータ126に送られる。コンピュータ126はこのデータを分析して、ツール136の表面152上に汚染物質が存在するかどうか判定する。コンピュータ126は、ツール136の表面152の二次元画像を生成するように構成されている。また二次元画像は、ツール136の表面152上で検出された汚染物質を特定する図形表示も含んでいてよい。
オペレータ156は、この画像を使用して、汚染物質が存在するかどうか判定することができる。さらに、オペレータ156は、複合材料堆積システム138を使用してツール136上で複合材料を堆積する前に、ツール136の表面152から汚染物質を除去することができる。ツール136の表面152上の汚染物質は、表面152上に堆積される複合材料の1または複数の層に移される可能性がある。これらの汚染物質は、複合構造体を形成するために複合材料の層を硬化させるときにむらを生じさせる可能性もある。
ツール136の表面152上に複合材料を堆積する前にツール136の表面152を検査することによって、ツール136の表面152上の汚染物質を特定し除去することができる。その結果、ツール136の表面152上の汚染物質によって生じる複合構造体上のむらの発生を低減させることができるようになる。
このようにして、複合構造体にむらを生じさせる汚染物質の問題を低減させることができる。複合ワークピース112を硬化させる前に検査を行うことによって、複合ワークピース112から得られる複合構造体がむらを有する可能性が、現在使用されている複合構造体の製造プロセスと比べて低くなる。
次に図2を見ると、例示的実施形態による検査環境のブロック図の例が示されている。製造環境100の検査システム118および検査システム140は、図2の検査環境200の構成要素の物理的実装の例である。
この具体例では、検査環境200の検査システム202は、ツール204、複合ワークピース206、またはツール204と複合ワークピース206両方の検査を行うのに使用することができる。
これらの具体例では、複合材料の複数の層208が複合ワークピース206を形成している。複合材料の複数の層208は、複合ワークピース206の製造中にツール204上に堆積される。
これらの具体例では、一組の汚染物質210が複合ワークピース206の表面212上に存在しうる。言い換えると、一組の汚染物質210が複合材料の複数の層208の表面212上に存在する。これらの具体例では、一組の汚染物質210は、複合材料の複数の層208内の複合材料の別の層によって覆われていない複合材料の層の表面212上に存在する。
これらの具体例では、複合材料の複数の層208表面212の検査を、複合ワークピース206を硬化させる前に行うことができる。特に、この検査は、複合材料の複数の層208の表面212の上に複合材料の追加の層を配置する前に行うことができる。
図示のように、検査は、検査システム202を用いて行うことができ、検査システム202は、これらの具体例では、非破壊検査システム214の形を取る。検査システム202は、イメージングシステム216、電磁放射源218、プラットフォーム220、およびアナライザ222を含んでいてよい。
プラットフォーム220は、ソフトウェアを含みうるハードウェアシステムである。プラットフォーム220は固定式であっても、可動式であってもよい。
イメージングシステム216および電磁放射源218はプラットフォーム220と関連付けられていてよい。複数の具体例では、アナライザ222もプラットフォーム220と関連付けられていてよい。プラットフォーム220は上記その他の構成要素のための支持を提供する。
加えて、プラットフォーム220は、例えば、イメージングシステム216や電磁放射源218といった、プラットフォーム220と関連付けられた構成要素を移動させるように構成することもできる。図示のように、プラットフォーム220は、プラットフォーム220と複合ワークピース206の少なくとも一方を移動させるように構成された移動システム223を含んでいてよい。
電磁放射源218はハードウェア装置であり、ソフトウェアを含んでいてよい。電磁放射源218は、電磁放射224を発生させるように構成されている。電磁放射源218は、複合ワークピース206の表面212上の複数の箇所226へ電磁放射224を誘導するように構成されている。
これらの具体例では、電磁放射源218は様々な形を取ることができる。例えば、それだけに限らないが、電磁放射源218は、レーザーシステム、ハロゲン・ライト・システム、発光ダイオードシステム、キセノン・アーク・ランプ・システム、レーザー・ダイオード・システム、可変波長レーザーシステム、石英灯システム、および他の適切な種類の電磁放射源とすることができる。電磁放射224は、可視光、赤外光、および他の適切な種類の電磁放射の少なくとも一つとすることができる。
イメージングシステム216はハードウェア装置であり、ソフトウェアを含んでいてよい。イメージングシステム216は応答228を受け取り、処理するように構成されている。応答228は、複合ワークピース206の表面212上の複数の箇所226へ誘導された電磁放射224に対する応答である。複合ワークピース206の表面212へ誘導された電磁放射224に対する応答228は、複数の箇所226の各々についての複数の波長230に分離される。
データ232は応答228からイメージングシステム216によって生成される。例えば、データ232は、複数の箇所226の各々についての応答228から分離された複数の波長230から生成されたデータを含む。これらの具体例では、データ232は複数の箇所226内の個々の箇所についての複数の波長230内の波長ごとの強度を含む。これらの例では、複数の箇所226内の個々の箇所についてのデータ232の部分はシグネチャを形成する。よって、データ232内の複数の箇所226について複数のシグネチャ233が存在しうる。
データ232は、イメージングシステム216から通信リンク229上でアナライザ222に送られる。通信リンク229は、有線通信リンク、無線通信リンク、光通信リンク、または何らかの他の適切な種類の通信リンクであってよい。
アナライザ222はハードウェア装置であり、ソフトウェアを含んでいてよい。これらの具体例では、アナライザ222はコンピュータシステム238を使用して実装することができる。コンピュータシステム238は複数のコンピュータで構成される。複数のコンピュータが存在するとき、それらのコンピュータは、ネットワークといった通信媒体を用いて相互に通信することができる。
アナライザ222は、データ232を用いて画像234を生成するように構成されている。画像234はコンピュータシステム238によって表示することができる。画像234は、液晶ディスプレイや他の適切な種類の表示装置といった表示装置を用いて表示することができる。これらの具体例では、画像234は、二次元画像236の形を取る。
これらの具体例では、アナライザ222は、複合ワークピース206の表面212上の一組の汚染物質210を特定する。上記のように、一組の汚染物質210は、汚染物質が全く存在しない空の組であってよい。
アナライザ222は、シグネチャデータベース240を用いて一組の汚染物質210を特定する。例えば、アナライザ222は、データ232をシグネチャデータベース240と比較して、汚染物質が存在するかどうか判定する。より具体的には、複数のシグネチャ233がシグネチャデータベース240内のシグネチャ241と比較される。これらの具体例では、シグネチャデータベース240は、公知の汚染物質の波長のデータベースである。
シグネチャ241は情報材料を含む。これらの材料は、汚染物質、存在すると予期される複合材料、および他の材料を含んでいてよい。これらの具体例では、ある材料のシグネチャは、汚染物質について存在する複数の波長の複数の強度を含む。ある材料の異なる波長の強度は、当該の特定の材料のシグネチャを形成する。これらの具体例では、異なる波長におけるこれらの強度は材料に特有のものである。
その結果、データ232内の複数の波長230の強度をシグネチャ241と比較して、汚染物質が存在するかどうか判定することができる。シグネチャデータベース240は、複合ワークピース206に存在すると予期される材料を特定するのに使用することができる。
よって、アナライザ222は、複合材料の複数の層208で使用される複合材料の種類も特定することができる。このようにして、アナライザ222は、複合材料の複数の層208が複合ワークピース206で使用するための望ましい種類の複合材料であるかどうか判定することもできる。
これらの具体例では、一組の図形表示242が画像234に含まれる。一組の図形表示242は、複合ワークピース206の表面212上の複数の箇所226の各々についての一組の汚染物質210を特定するのに使用される。言い換えると、複数の箇所226の各箇所は、汚染物質を有していなくても、一または複数の汚染物質を有していてもよい。
これらの具体例では、一組の図形表示242は、複合ワークピース206の表面212上の複数の箇所226に対応する画像234内の複数の箇所244に含まれている。言い換えると、一組の汚染物質210内の汚染物質を特定するのに使用される一組の図形表示242内の図形表示を、画像234中の複数の箇所244内の箇所に、その箇所が、汚染物質が存在する表面212上の複数の箇所226内の箇所に対応するように配置することができる。
言い換えると、複数の箇所244における一組の図形表示242の配置は、オペレータが、複合ワークピース206の表面212を見たときに複数の箇所226内の対応する箇所を特定することができるような配置である。さらに、一組の図形表示242は、複数の具体例では、表面212上の汚染物質の不在を指示する図形表示も含んでいてよい。
加えて、複数の具体例では、アナライザ222は、複合ワークピース206の表面212上に画像234を投影することもできる。この画像234の投影は、イメージングシステム216によって行うことができる。複合ワークピース206の表面212上への画像234の投影は、一組の図形表示242が複合ワークピース206の表面212の一組の汚染物質210上に表示されるような投影である。これらの具体例では、一組の図形表示242は、一組の図形表示242を有する画像234が複合ワークピース206の表面212上に投影されるときに、図形表示が一組の汚染物質210内の汚染物質の実際のサイズを示すような1対1の比率を有していてよい。
これらの具体例では、応答228を表面212上の複数の箇所226の各々についての複数の波長230に分離するステップ、表面212上の複数の箇所226の各々についての複数の波長230から一組の汚染物質210を特定するステップ、および画像234を生成するステップは、複合材料の複数の層208が複合ワークピース206のために堆積されるときに実行される。特に、これらのステップは、複合ワークピース206を硬化させて複合構造体246を形成する前に実行される。これらの具体例では、複合構造体246は複合航空機部品であってよい。これらのステップは、複合材料の一または複数の層が複合ワークピース206のために堆積される都度実行することができる。
複合ワークピース206を硬化させる前に表面212を検査することによって、複合ワークピース206を硬化させて複合構造体246を形成する前に、検査によって汚染物質を見つけることができる。複合ワークピース206を硬化させる前に汚染物質が特定されると、汚染物質を除去することができる。汚染物質の除去は、例えば、粒子の除去、液体の蒸発、または他の適切な操作とすることができる。複数の具体例では、汚染物質は、その上で汚染物質が特定される複合材料の複数の層208のうちの一または複数を交換することによって除去することができる。
次に図3を見ると、例示的実施形態によるイメージングシステムのブロック図の例が示されている。この具体例では、図2のイメージングシステム216で使用されうる構成要素が示されている。図示のように、イメージングシステム216は、分光センサシステム300、可視光センサシステム302、誘導システム304、プロジェクタ306、コントローラ307、およびプラットフォーム308を含む。
これらの具体例では、分光センサシステム300、可視光センサシステム302、誘導システム304、プロジェクタ306、およびコントローラ307はプラットフォーム308と関連付けられている。プラットフォーム308は、様々な形を取りうる構造体である。例えば、それだけに限らないが、プラットフォーム308は、フレーム、レールシステム、ハウジング、ロボットアーム、および何らかの他の適切な種類の構造体の少なくとも一つであってよい。例えば、プラットフォーム308は、イメージングシステム216内のこれら異なる構成要素のうちの一または複数がその中に位置しうるハウジングであってよい。
分光センサシステム300はハードウェアシステムであり、応答228を受け取り、図2の複数の波長230のためのデータ232を生成するように構成されている。これらの具体例では、分光センサシステム300は、複数の波長230をある範囲の波長として生成するように構成されている。この範囲の波長は、個々の実装に応じて、連続していても、ギャップを含んでいてもよい。
分光センサシステム300は、この具体例では、フィルタ310およびセンサアレイ312を含む。フィルタ310は、応答228内の電磁放射を複数の波長230に分離するように構成されている。これらの具体例では、フィルタ310は、干渉フィルタ314の形を取る。
これらの具体例では、フィルタ310によって分離された複数の波長230内の波長の各々はセンサアレイ312内のセンサに送られる。その結果、センサアレイ312は、複数の箇所244内の特定の箇所からの応答228からの複数の波長230からデータを生成する。
これらの具体例では、誘導システム304は、応答228をフィルタ310上へ誘導するように構成されているハードウェアシステムである。誘導システム304は、応答228にフィルタ310全体を走査させることができる。応答228にフィルタ310全体を走査させる際に、複数の波長230がフィルタ310によって応答228から分離される。
誘導システム304は、ミラーシステム318、開口部320、および他の適切な種類の構成要素といった構成要素で構成されていてよい。ミラーシステム318は、応答228にフィルタ310全体を走査させるように可動式とすることができる。開口部320は、例えば、複数の箇所244内の箇所に対応する応答228の部分がフィルタ310上へ誘導されることを可能にするプラットフォーム308内の開口部であってよい。
これらの具体例では、可視光センサシステム302は、複合ワークピース206の表面212の画像データを生成するように構成されている。可視光センサシステム302は、任意の種類の可視光カメラまたは可視光カメラからの構成要素を用いて実装することができる。
プロジェクタ306は、画像を投影するように構成されている。これらの具体例では、プロジェクタ306は、複合ワークピース206の表面212上に画像234を投影するように構成されていてよい。
コントローラ307はハードウェア装置であり、ソフトウェアを含んでいてよい。コントローラ307は、分光センサシステム300、可視光センサシステム302、誘導システム304、およびプロジェクタ306の少なくとも一つの動作を制御するように構成されている。またコントローラ307は、イメージングシステム216によって生成されたデータ232の一部を、データ232がアナライザ222に送られる前に処理するように構成されていてもよい。コントローラ307は、プロセッサユニット、集積回路システム、コンピュータ、または何らかの他の適切なハードウェア装置とすることができる。例えば、コントローラ307は、データ232をアナライザ222に送る前に、データ232を前処理して雑音を除去し、タイムスタンプを追加し、データ232に対する他の操作を実行することができる。
次に図4を見ると、例示的実施形態によるデータのブロック図の例が示されている。この図には、図2のデータ232に存在しうる情報の例が示されている。この具体例では、データ232は箇所400のデータを表す。箇所400は図2の複数の箇所244内の箇所の例である。
箇所400は、複合ワークピース206の表面212上で特定された箇所である。箇所400は座標として記述することができる。例えば、ワークピースの座標系を使用して箇所400が特定されてもよい。当然ながら、任意の適切な座標系を使用して箇所400が特定されてよい。箇所400は、複数の異なるやり方で特定することができる。例えば、箇所400は、複合構造体246のモデルを用いて特定することができる。特に、このモデルは、複数の複合材料層208の堆積のモデルとすることができる。このモデルは、座標系を含んでいてよい。この座標系は、アナライザ222によって、箇所400の選択に際してイメージングシステム216を制御するのに使用することができる。これらの具体例では、モデルは、複合構造体246のコンピュータ支援設計モデルであってよい。
この具体例では、箇所400は波長406の強度404を有する。言い換えると、波長406内の各波長は強度404内の強度を有する。
これらの具体例では、強度404内の強度は、ルクスとして測定することができ、ルクスは単位面積当たりの光束である。
これらの具体例では、波長406は、ある範囲の連続した波長である。波長406内の波長は、個々の実装に応じて変化しうる。例えば、波長406は、約500ナノメートルから約3600ナノメートルまでとすることができる。当然ながら、他の波長が使用されてもよく、波長は、複数の具体例では、不連続でさえあってもよい。
これらの具体例では、箇所400における波長406の強度404が箇所400のシグネチャ408を形成する。これらの具体例では、シグネチャ408を、シグネチャデータベース240内の公知のシグネチャと比較して、汚染物質が箇所400に存在するかどうか判定することができる。
図2〜図4の検査環境200および様々な構成部分の例示は、検査環境200が実装されうるやり方に対する物理的な、またはアーキテクチャ上の限定を示唆するためのものではない。例示の構成要素以外の、またはそれらの代わりの他の構成要素が使用されてもよい。複数の構成要素は不要としてもよい。また、各ブロックは複数の機能構成要素を例示するために提示されている。これらのブロックの一または複数を、例示的実施形態において実装されるときに、組み合わせ、分割し、または組み合わせと分割を行って異なるブロックにしてもよい。
例えば、分光センサシステム300、可視光センサシステム302、プロジェクタ306を、同じプラットフォームではなく別々のプラットフォームと関連付けることもできる。複数の具体例では、コントローラ307は、プラットフォーム308に対してリモートの箇所にあるコンピュータシステム238に位置していてもよい。
別の具体例では、イメージングシステム216は、図3に示す構成要素以外の他の構成要素を含んでいてよい。例えば、イメージングシステム216は、レンズシステムも含んでいてよい。レンズシステムは、応答228で受け取られうる光を集中させるように構成することができる。
別の具体例では、複合ワークピース206を、航空機用の複合航空機部品以外の他の形の複合構造体246を形成するように処理することができる。例えば、それだけに限らないが、複合構造体246は、可動式プラットフォーム、固定式プラットフォーム、陸上配備構造体、水中配備構造体、宇宙配備構造体といったプラットフォームの一部であってよい。より具体的には、プラットフォームは、水上艦船、戦車、人員運搬車、列車、宇宙機、宇宙ステーション、人工衛星、潜水艦、自動車、発電所、橋、ダム、製造設備、建物、および他の適切な物体とすることができる。
次に図5を見ると、例示的実施形態によるイメージングシステムの図が示されている。図示のように、イメージングシステム500は、図2および図3にブロック形式で示したイメージングシステム216の物理的実装の例である。
この図示の例では、イメージングシステム500は、ツール508上に堆積された複合ワークピース506を走査するためにコヒーレント光504の形の電磁放射502を誘導することができる。特に、コヒーレント光504を複合ワークピース506の表面512全体を矢印510の方向に走査させるように構成することができる。この図示の例では、複合ワークピース506は、航空機の翼のための複合ワークピースである。
この具体例では、コヒーレント光504は、矢印510の方向に移動しながら、複合ワークピース506の幅514をカバーすることができる。コヒーレント光504に応答して、応答516がイメージングシステム500に返される。図示のように、応答516は、複合ワークピース506の長さ518に沿った部分520についての応答である。応答516は、波長に分離することができる応答である。
より具体的には、複合ワークピース506の長さ518に沿った位置ごとの幅514に沿って複数の箇所が存在する。例えば、位置520は複数の箇所522を有する。複数の箇所522内の各箇所は、応答516の一部分を生成するようにコヒーレント光504を反射することができる。複数の箇所522内のある位置に対応する応答516の部分は、一または複数の波長に分離されて、位置520における複数の箇所522内のその特定の箇所のデータが生成される。
これらの具体例では、イメージングシステム500が静止している間にイメージングシステム500によってコヒーレント光504を進めることができる。他の具体例では、イメージングシステム500が矢印510の方向に移動することができる。複数の具体例では、コヒーレント光504の操向とイメージングシステム500の移動を組み合わせることにより、コヒーレント光504に、複合ワークピース506の長さ518に沿って矢印510の方向に複合ワークピース506を走査させることができる。
次に図6を参照すると、例示的実施形態によるイメージングシステムの図が示されている。イメージングシステム600は、図2および図3にブロック形式で示したイメージングシステム216の一物理的実装の例である。イメージングシステム600は、電磁放射源602、誘導システム604、分光センサシステム606、およびハウジング607を備える。
電磁放射源602は、コヒーレント光の形の電磁放射を生成するように構成されている。電磁放射源602は、この個別例では、レーザーシステムの形を取っている。
図示のように、電磁放射源602はコヒーレント光のビーム620を生成する。コヒーレント光のビーム620は走査ミラー610を通過し、走査ミラー608から複合ワークピース624の表面622へ向けて反射される。
走査ミラー610は、コヒーレント光のビーム620が走査ミラー610を通過するように一方向に反射する。走査ミラー610は半透鏡であってよい。
図示のように、走査ミラー608は、電磁放射源602から複合ワークピースへ向けて電磁放射を誘導するように構成されている。しかし、代替の実施形態は、走査ミラー608を含まなくてもよい。代替の実施形態では、電磁放射源602を複合ワークピースに向けて誘導することができるそうした代替の実施形態では、電磁放射源602は、イメージングシステム600のハウジング607内に位置していても、ハウジング607内に位置していなくてもよい。さらに、代替の実施形態には、電磁放射源602から複合ワークピースへ誘導される電磁放射を制御するための追加の光学部品または誘導手段が存在していてもよい。
誘導システム604は、図3にブロック形式で示した誘導システム304の実装の例である。誘導システム604は、コヒーレント光のビーム620を、電磁放射源602から複合ワークピース624の表面622へ誘導する。また誘導システム604は、コヒーレント光のビーム620に対する応答626も、複合ワークピース624の表面622から分光センサシステム606へ誘導する。
図示のように、誘導システム604は、走査ミラー608および走査ミラー610を備える。しかし、代替の実施形態では、誘導システム604は、より多い、またはより少ない構成要素を備えていてもよい。さらに、代替の実施形態では、誘導システム604は、回転多面鏡、回転鏡モノゴン、多角形プリズムといった異なる誘導構成要素を含んでいてもよい。
図示のように、走査ミラー608は駆動機構612に連結されている。駆動機構612は、走査ミラー608の位置を制御する。駆動機構612は、走査ミラー608の位置を制御するように構成されているモータまたは他の装置を用いて実装することができる。
走査ミラー608の位置は、複合ワークピース624へ向けてコヒーレント光のビーム620の方向を制御する。その結果、走査ミラー608の移動により、コヒーレント光のビーム620を、複合ワークピース624の表面622上の異なる箇所へ向けて誘導することができる。よって、駆動機構612によって、コヒーレント光のビーム620が複合ワークピース624の表面622を走査するように走査ミラー608を移動させることができる。
同様に、走査ミラー610の位置も、複合ワークピース624から受け取られる応答626を誘導する。これらの具体例では、応答626は、走査ミラー610の位置によって、イメージングシステム600内の分光センサシステム606の異なる位置へ誘導される。
走査ミラー610は駆動機構614に連結されている。駆動機構614は走査ミラー610の位置を制御する。走査ミラー608と同様に、走査ミラー610の位置も、イメージングシステム600内の分光センサシステム606の異なる位置へ応答626を誘導する。特に、応答626を分光センサシステム606上の異なる箇所へ誘導して、複合ワークピース624の表面622上の特定の箇所について異なる波長を生成させることができる。そしてまた分光センサシステム606は応答626を複数の波長に分離する。分光センサシステム606は次いで、応答626から分離された複数の波長からデータを生成する。
一具体例では、誘導システム604が複合ワークピース上の箇所からサンプリングを行うように調整される。誘導システム604の走査ミラー608は、駆動機構612によって特定された位置に位置決めされる。走査ミラー608の特定された位置は、電磁放射源602から複合ワークピース624の表面622上の選択された箇所へコヒーレント光のビーム620を誘導するために計算される。誘導システム604の走査ミラー610は、駆動機構614によって特定された位置に位置決めされる。走査ミラー610の特定された位置は、走査ミラー608から受け取られた応答を分光センサシステム606へ誘導するために計算される。
誘導システム604が調整された後で、電磁放射源602は走査ミラー610を介してコヒーレント光のビーム620を送る。コヒーレント光のビーム620は、複合ワークピース624上で当該箇所がサンプリングされるように走査ミラー608によって誘導される。
複合ワークピース624の表面622からのコヒーレント光のビーム620に対する応答626は、走査ミラー608によって走査ミラー610へ誘導される。走査ミラー610は応答626を分光センサシステム606へ誘導する。この具体例では、応答626を受け取っている間に走査ミラー610を異なる位置へ移動させることによって、応答626に分光センサシステム606全体を走査させることができる。
分光センサシステム606は、応答を受け取り、応答を複数の波長に分離し、データを生成する。イメージングシステム600は次いで、図2のアナライザ222といったアナライザにデータを送ることができる。
図示のように、図6のイメージングシステム600は、誘導システム604を調整することによって、複合ワークピースの箇所をサンプリングされるように変更する。したがって、この具体例では、複合ワークピース624の第1の箇所がサンプリングされた後で、複合ワークピースの第2の箇所が特定される。走査ミラー608は駆動機構612によって第2の位置に合わせて調整される。第2の位置は、電磁放射源602から複合ワークピース624の表面622上の第2の箇所へコヒーレント光のビーム620を誘導するために計算される。同様に、走査ミラー610も、第2の位置での走査ミラー608からの応答を受け取るために駆動機構614によって異なる位置へ移動するように調整される。このようにして、第2の箇所へ誘導されたコヒーレント光のビーム620に対する応答626に分光センサシステム606全体を走査させることができる。この具体例では、複合ワークピース624の表面622上の異なる箇所が、誘導システム604を調整することによってサンプリングされる。この具体例では、イメージングシステム600は静止したままである。
しかし、サンプリングされるべき複合ワークピースの箇所の変更を他のやり方で行うこともできる。例えば、他の具体例では、誘導システム604を調整するのではなく、イメージングシステム600を移動させることができる。あるいは、誘導システム604を調整したり、イメージングシステム600を移動させたりするのでなく、複合ワークピース624をイメージングシステム600に関連して移動させてもよい。イメージングシステム600または複合ワークピース624を相互に関連して移動させる具体例では、誘導システム604は可動式の構成要素で構成されていなくてもよい。
次に図7を参照すると、例示的実施形態によるイメージングシステムの図が示されている。イメージングシステム700は、図2および図3にブロック形式で示したイメージングシステム216の一物理的実装の例である。イメージングシステム700は、誘導システム702、分光センサシステム704およびハウジング706を備える。
この具体例では、分光センサシステム704はハウジング706の内部に位置する。誘導システム702は走査ミラー708および開口部710で構成されている。走査ミラー708は、駆動機構712によって異なる位置へ移動させることができる。
図示のように、イメージングシステム700は、ハウジング706内に電磁放射源713を含まない。代わりに、電磁放射源713は、イメージングシステム700の別の場所にあり、または別のシステムの一部であってよい。
この図示の例では、応答714はハウジング706の開口部710を通して受け取られる。応答714は走査ミラー708によって分光センサシステム704へ向けて誘導される。
この具体例では、走査ミラー708の異なる位置への移動によって、応答714を分光センサシステム704上の異なる箇所へ向けて誘導することができる。複合ワークピース718の表面716上の特定の箇所からの応答714は、複合ワークピース718の表面716へ誘導されている電磁放射720に対する応答である。応答714はハウジング706の移動によって選択される。特に、これらの具体例では、複合ワークピース718の表面716上の異なる箇所の上方での開口部710の移動を使用して、それについての応答714が受け取られる箇所が選択される。
次に図8を見ると、例示的実施形態による分光センサシステムの図が示されている。この具体例では、分光センサシステム800は、図3にブロック形式で示した分光センサシステム300の一物理的実装の例である。この具体例では、分光センサシステム800は、フィルタ802およびアレイ804を含む。フィルタ802は、これらの具体例では、くさび形フィルタの形を取る。一具体例では、フィルタ802は、約400ナノメートルから約3600ナノメートルまでの範囲の波長を有していてよい。
フィルタ802は、ブロッキングフィルタ806、基板808、およびスペクトル分光器810を含む。図示のように、基板808はスペクトル分光器810上に形成される。ブロッキングフィルタ806は基板808上に形成される。
フィルタ802内のブロッキングフィルタ806は、フィルタ802を通過する帯域外電磁放射を低減させるように構成されている。この具体例では、ブロッキングフィルタ806は、約400ナノメートルから約1000ナノメートルまでの範囲外にある波長、または約500ナノメートルから約3600ナノメートルまでの範囲外にある波長を有するブロッキングフィルタ806を通過する電磁放射を低減させることができる。当然ながら、個々の実装に応じて他の範囲が使用されてもよい。
これらの具体例では、ブロッキングフィルタ806は、あるスペクトル領域内の特定の波長の放射を低減させるように選択しうる材料で構成されている。他の具体例では、ブロッキングフィルタ806を形成するのに使用される材料は、ブロッキングフィルタ806の帯域外のほぼすべての放射を低減させるように選択することができる。これらの具体例では、電磁放射が約400ナノメートルから約1000ナノメートルまでの波長を有するときに、電磁放射はブロッキングフィルタ806の帯域外である。
基板808は、対象となる一または複数の波長を有する電磁放射をおおむね通すように選択された材料で構成されていてよい。言い換えると、基板808は、対象となる波長を通過させる一方で、望ましくない他の波長が基板808を通過するのを阻止することができる。この具体例では、対象となる波長は、約400ナノメートルから約1000ナノメートルまでの波長である。
スペクトル分光器810は層812で構成されている。層812は異なる屈折率を有する層を含む。これらの具体例では、層812は、くさび形814を作り出すように厚さが次第に薄くなっている。言い換えると、層812は、スペクトル分光器810の辺818において辺820におけるよりも厚い。これらの層の材料および厚さは、フィルタ802によって分離させることができる周波数範囲を提供するように選択される。
これらの具体例では、フィルタ802の長さ822が、フィルタ802が通過させることのできる周波数範囲を定める。言い換えると、フィルタ802が通過させる波長は、電磁放射源がそこでフィルタ802内に入る長さ822に沿った箇所に依存する。言い換えると、長さ822はフィルタ802のスペクトル次元である。
言い換えると、フィルタ802が通過させる波長は矢印824の方向に増加する。よって、辺820はフィルタ802が通過させることのできる最短の波長を提供し、辺818はフィルタ802が通過させることのできる最長の波長を提供する。
長さ826はフィルタ802の空間次元である。長さ826に沿った箇所は、これらの具体例では、複合ワークピースの表面上の箇所に対応する。一具体例では、長さ826に沿った箇所は、図5の複合ワークピース506の幅514に沿った複数の箇所522に対応しうる。
センサアレイ804はセンサ828で構成されている。これらの具体例では、センサ828は行と列とに配置されている。センサ828のサイズは、分光センサシステム800のスペクトル分解能および空間分解能に影響を及ぼしうる。これらの具体例では、センサ828は、電磁放射を検出したことに応答して信号を生成するように構成されている。これらの信号は、振幅、強度、または個々の実装に応じた他のパラメータを表すことができる。これらの信号は、図2のデータ232の一部または全部を形成する。
センサアレイ804は、異なる種類のセンサを用いて実装することができる。例えば、センサアレイ804内のセンサ828は、ディジタル電荷結合デバイス、相補型金属酸化膜半導体デバイス、アンチモン化インジウム(InSb)半導体デバイス、水銀カドミウムテルル(HgCdTe)半導体デバイス、または電磁放射を検出するのに適した任意の他の種類のセンサで構成されていてよい。
図5のイメージングシステム500、図6のイメージングシステム600、および図7のイメージングシステム700の各図は、イメージングシステム216が実装されうるやり方を限定するためのものではない。例えば、他のイメージングシステムは、イメージングシステム500、イメージングシステム600、およびイメージングシステム700について例示した構成要素に加えて、可視光センサシステム、プロジェクタ、またはその両方を含んでいてもよい。別の具体例として、複数のコヒーレント光源が存在していてもよい。言い換えると、イメージングシステム500においてコヒーレント光504を発する光源に加えて、一または複数の追加のコヒーレント光源が存在していてよい。
別の具体例では、コヒーレント光に加えて、またはその代わりに他の形態の電磁放射を使用することができる。例えば、電磁放射は、アークランプまたは発光ダイオードからの非コヒーレント光であってよい。
さらに、図8の分光センサシステム800は、分光センサシステム800がイメージングシステム600およびイメージングシステム700で実装されうるやり方を限定するためのものではない。例えば、フィルタ802に使用されるくさび形フィルタの代わりに、またはこれに加えて、他の種類の構造体が使用されてもよい。例えば、他の構造体は、光学プリズム、ホログラフィック回折格子、従来の回折格子、および他の適切な種類の構造体の少なくとも一つから選択することができる。
次に図9を参照すると、例示的実施形態による、図形表示を有する二次元画像の図が示されている。図示のように、画像900は、図2にブロック形式で示した画像234の実装の例である。
この具体例では、画像900は二次元画像902である。図示のように、二次元画像902は複合ワークピース904の画像である。複合ワークピース904は、これらの具体例では、航空機の翼のための複合ワークピースである。
この具体例では、二次元画像902は、図形表示906、908、910、および912を含む。これらの図形表示は、複合ワークピース904の表面914上の一組の汚染物質を特定する一組の図形表示である。
この具体例では、図形表示906は、複合ワークピース904の表面914上の未知の汚染物質の存在を指示している。図形表示908および図形表示910は、複合ワークピース904の表面914上の水の存在を指示している。図形表示912は、複合ワークピース904の表面914上のプラスチック粒子の存在を指示している。
二次元画像902を用いて、オペレータは、複合ワークピース904の表面914上に存在する汚染物質を特定することができる。このようにして、複合ワークピース904上の複合材料の層の堆積を終了し、複合ワークピース904を硬化させる前に、これらの汚染物質を考慮に入れることができる。例えば、汚染物質を表面914から除去することができる。他の具体例では、複合ワークピース904において1または複数の層を交換することができる。
図1および図4〜図9に示す異なる構成要素を、図2〜図4の構成要素と組み合わせ、図2〜図4に示す構成要素と併用し、または組み合わせと併用とを組み合わせることもできる。加えて、図1および図4〜図9の構成要素の複数は、図2〜図4にブロック形式で示した構成要素を物理的構造体としてどのように実装することができるかを示す具体例とすることもできる。
図10を参照すると、例示的実施形態による複合ワークピースを検査するためのプロセスの流れ図の例が示されている。この図示の例では、図10に示すプロセスは、図1の製造環境100で使用するために図2の検査環境200で実装することができる。これらの具体例では、プロセスは、図2の複合ワークピース206といったワークピースを検査するのに使用することができる。このプロセスは、複合ワークピースを硬化させ、または複合ワークピース上の特定の層を硬化させる前に行われる。
プロセスではまず、電磁放射を複合ワークピースの表面へ誘導する(動作1000)。電磁放射は、図2の電磁放射源218から発することができる。プロセスは次いで、複合ワークピースの表面へ誘導された電磁放射に対する応答を検出する(動作1002)。応答は、図2の検査システム202によってこの図の後続の動作において検出し、処理することができる。次に、複合ワークピースの表面へ誘導された電磁放射に対する応答は、複合ワークピースの表面上の複数の箇所の各々についての複数の波長に分離される(動作1004)。電磁放射は、検査システム202内のイメージングシステム216によって分離することができる。応答は、複数の箇所についてのものであってよい。これらの具体例では、応答は、線または何らかの他の領域に沿ったものであってよい。一具体例では、応答は、図5の複合ワークピース506の長さ518に沿った位置520のところの複数の箇所522についてのものであってよい。
次に、プロセスは、複合ワークピースの表面上の複数の箇所の各々についての複数の波長から複合ワークピースの表面上の一組の汚染物質を特定する(動作1006)。動作1006での汚染物質の特定は、検査システム202内のアナライザ222によって行うことができる。これらの具体例では、一組の汚染物質は、汚染物質が検出されない場合、場合によってはゼロの汚染物質であってよい。
複合ワークピースの表面上の複数の箇所の各々についての複数の波長から特定された一組の汚染物質を指示する一組の図形表示を有する汚染物質の表面の二次元画像が生成される(動作1008)。二次元画像は、アナライザ222によって生成することができる。この具体例では、汚染物質の各々が図形表示を用いて特定される。いかなる汚染物質も存在しない場合には、一組の図形表示は空の組である。これらの具体例では、二次元画像は、波長からのデータを用いて生成することができる。
例えば、汚染物質が存在しない場所については、画像は、汚染物質の不在を指示する特定の図形表示を使用することができる。他の具体例では、図形表示を、複合ワークピースの表面の生成された可視光画像に配置することができる。可視光画像も図2の検査システム202内のイメージングシステム216によって生成することができる。
プロセスは次いで、一組の図形表示を有する二次元画像を複合ワークピースの表面上に投影し(動作1010)、プロセスはその後終了する。複合ワークピースの表面上への二次元画像の投影は、アナライザ222の制御下でイメージングシステム216を用いて行うことができる。
次に図11を見ると、例示的実施形態による、複数の波長から一組の汚染物質を特定するためのプロセスの流れ図の例が示されている。図11に示すプロセスは、図10の動作1006の一実装の例である。
プロセスではまず、複合ワークピースの表面上の複数の箇所から1箇所を選択する(動作1100)。例えば、この箇所は、図5の複合ワークピース506の複数の箇所522内の1箇所であってよい。他の具体例では、複数の箇所は、複合ワークピース506の長さ518に沿ったすべての位置についての幅514にわたるすべての箇所であってよい。
その箇所のデータが特定される(動作1102)。このデータは選択された箇所についての複数の波長から生成されたデータである。データは、例えば、波長および波長の値を含んでいてよい。この値は、強度、振幅、または何らかの他の適切な値であってよい。これらの具体例では、箇所のデータは当該箇所のシグネチャである。
プロセスは次いで、シグネチャを、シグネチャデータベース内の一群のシグネチャと比較する(動作1104)。シグネチャデータベースは、例えば、図2のシグネチャデータベース240であってよい。シグネチャデータベースは公知の汚染物質のシグネチャを含む。さらにデータベースは、複合ワークピースに存在すべき公知の複合材料のシグネチャも含んでいてよい。
次いで、当該箇所のシグネチャとシグネチャデータベースとの比較に基づいて当該箇所に汚染物質が存在するかどうかが判定される(動作1106)。汚染物質が存在する場合、プロセスは次いでその汚染物質を特定する(動作1108)。この特定は、汚染物質をシグネチャデータベース内の汚染物質であると特定することに基づくものであってよい。場合によっては、汚染物質がシグネチャデータベース内の公知の汚染物質のシグネチャと一致せず、存在すべき複合材料のシグネチャとも一致しない場合、その汚染物質は未知の汚染物質として特定される。
その後、複合ワークピースの表面上の複数の箇所に次の未処理の箇所が存在するかどうかの判定が行われる(動作1110)。次の未処理の箇所が存在する場合、プロセスは動作1100に戻る。そうでない場合、プロセスは終了する。
動作1106に戻って、汚染物質が存在しない場合、当該箇所は汚染物質がないものと特定され(動作1112)、プロセスは次いで前述のように動作1110に進む。動作1112で、特定は、当該箇所に存在する材料の特定を含んでいてよい。この場合、材料は、複合ワークピースについて存在すると予期される材料である。
次に図12を見ると、例示的実施形態による、一組の汚染物質を指示する一組の図形表示を有する複合ワークピースの表面の二次元画像を生成するためのプロセスの流れ図の例が示されている。図12に示すプロセスは、図10の動作1008の一実装の例である。
このプロセスではまず、処理のために一組の汚染物質の中から汚染物質を選択する(動作1200)。プロセスは汚染物質を特定する(動作1202)。この特定は図11の動作1108でなされるものである。
汚染物質の特定に基づいて、プロセスは汚染物質のための図形表示を選択する(動作1204)。図形表示は様々な形を取ってよい。例えば、図形表示は、色、アイコン、テキスト、クロスハッチング、および他の適切な種類の図形表示の少なくとも一つから選択することができる。プロセスは次いで、二次元画像内の図形表示の箇所を特定する(動作1206)。二次元画像内の箇所は、ワークピースの表面上の汚染物質の箇所に対応する箇所である。プロセスは次いで、二次元画像内の特定された箇所に図形表示を配置する(動作1208)。
次に、特定された一組の汚染物質の中に次の未処理の汚染物質が存在するかどうかが判定される(動作1210)。処理のための次の未処理の汚染物質が存在する場合、プロセスは動作1200に戻る。
そうでない場合、処理は終了し、二次元画像はオペレータによる分析が可能になる。オペレータは表示装置上で画像を見ることができる。複数の具体例では、二次元画像を、ワークピースの表面上に投影することができる。二次元画像の投影は、汚染物質がワークピースの表面上に実際に存在する箇所に図形表示が位置するようになされる。さらに、図形表示の形状およびサイズは、それらがワークピースの表面上の汚染物質と同じサイズおよび形状を有するように選択することができる。
次に図13を参照すると、例示的実施形態による複合ワークピースを検査するためのプロセスの流れ図の例が示されている。この具体例では、図13のプロセスは、図1の製造環境100内で使用するために図2の検査環境200で実装することができる。特に、図2の検査システム202において種々の動作を実装することができる。
プロセスではまず、検査のための複合ワークピースの領域を特定する(動作1300)。この領域は、個々の実装に応じて複合ワークピースの一部分または全部とすることができる。
例えば、検査に必要な時間を短縮するために、選択される領域は、複合構造体の前の製造中に望ましくない数のむらがあった領域とすることができる。この特定は、ある期間にわたる同じ複合構造体の製造からの統計情報から行うことができる。他の具体例では、領域は、むらが望ましい数より多くなると予期されうるほど複雑な幾何学的形状を有する領域として選択することができる。
プロセスは次いで、応答を波長に分離することにより生成されたデータの分析に際して使用するためのシグネチャデータベースを特定する(動作1302)。プロセスは次いで、選択された検査領域上へ電磁放射を誘導する(動作1304)。
その後プロセスは、電磁放射に対する応答において分離された波長からデータを生成する(動作1306)。プロセスは、可視光センサシステムを用いて選択された箇所の可視光画像を生成する(動作1308)。
プロセスは次いで、シグネチャデータベースを用いて応答から分離された波長から生成されたデータを用いて複合ワークピースについて存在する材料を特定する(動作1310)。動作1310は、複合ワークピースについて存在すると予期される材料のみならず汚染物質も特定する。
プロセスは次いで、材料の箇所を特定する(動作1312)。各箇所は、複合ワークピースの座標とすることができる。当然ながら、任意の座標系を使用することができる。これらの具体例では、座標系は、原点が複合ワークピース上のどこかに存在する二次元または三次元座標系とすることができる。
プロセスは次いで、可視光画像上で見つかった任意の汚染物質の図形表示を配置する(動作1314)。プロセスは次いで、汚染物質が存在するかどうか判定する(動作1316)。汚染物質が存在する場合には、警報が生成される(動作1318)。その後、汚染物質を除去することができる(動作1319)。次いで、複合ワークピースが完成し、硬化させる用意ができているかどうかが判定される(動作1320)。複合ワークピースが完成している場合、プロセスは次いで、複合ワークピースを硬化させ(動作1322)、その後プロセスは終了する。
動作1316に戻って、汚染物質が存在しない場合、プロセスは動作1320にも進む。動作1320に戻って、複合ワークピースが完成していない場合には、複数の複合材料層が複合ワークピース上に堆積される(動作1324)。プロセスは次いで動作1300に戻る。
種々の図示の実施形態における流れ図およびブロック図は、例示的実施形態における装置および方法の複数の可能な実装のアーキテクチャ、機能、および動作を例示するものである。この点に関して、流れ図またはブロック図内の各ブロックは、モジュール、セグメント、機能、および/または動作もしくはステップの一部分を表すことができる。例えば、各ブロックのうちの一または複数を、プログラムコードとして、ハードウェアとして、またはプログラムコードとハードウェアの組み合わせとして実装することができる。ハードウェアとして実装されるとき、そのハードウェアは、例えば、流れ図またはブロック図における一または複数の動作を実行するように製造され、または構成された集積回路の形を取ることができる。
例示的実施形態の複数の代替の実装では、各ブロックに記載された一または複数の機能を、各図に記載された順序と異なる順序で実行することができる。例えば、場合によっては、連続して示されている2つのブロックを、実質的に同時に実行することもでき、関与する機能に応じて、各ブロックを逆の順序で実行することもできる。また、流れ図またはブロック図内の例示のブロックに加えて、他のブロックを追加することもできる。
次に図14を見ると、例示的実施形態によるデータ処理システムの図が示されている。データ処理システム1400は、図2のコンピュータシステム238を実装するのに使用することができる。この具体例では、データ処理システム1400は通信フレームワーク1402を含み、通信フレームワーク1402は、プロセッサユニット1404、メモリ1406、永続的記憶装置1408、通信ユニット1410、入出力(I/O)ユニット1412、およびディスプレイ1414の間の通信を提供する。この例では、通信フレームワークはバスシステムの形を取ることができる。
プロセッサユニット1404は、メモリ1406にロードすることができるソフトウェアの命令を実行するのに使用される。プロセッサ1404は、個々の実装に応じて、複数のプロセッサ、マルチプロセッサコア、または他の種類のプロセッサとすることができる。
メモリ1406および永続的記憶装置1408は記憶装置1416の例である。記憶装置は、例えば、それだけに限らないが、データ、機能形式のプログラムコード、および/または一時的な、かつ/もしくは永続的な他の適切な情報といった情報を記憶することができる任意のハードウェアである。また、これらの具体例では、記憶装置1416をコンピュータ可読記憶装置とも呼んでよい。メモリ1406は、これらの例では、例えば、ランダム・アクセス・メモリや任意の他の適切な揮発性または不揮発性の記憶装置とすることができる。永続的記憶装置1408は、個々の実装に応じて様々な形を取ることができる。
例えば、永続的記憶装置1408は、一または複数の構成要素または装置を含んでいてよい。例えば、永続的記憶装置1408は、ハードドライブ、フラッシュメモリ、書換え可能な光ディスク、書換え可能な磁気テープ、または上記の何らかの組み合わせであってよい。永続的記憶装置1408によって使用される媒体は取り外し可能であってもよい。例えば、取り外し可能ハードドライブを永続的記憶装置1408に使用することができる。
通信ユニット1410は、これらの具体例では、他のデータ処理システムまたは装置との通信を可能にする。これらの具体例では、通信ユニット1410はネットワーク・インターフェース・カードである。
入出力ユニット1412は、データ処理システム1400に接続されうる他の装置とのデータの入力および出力を可能にする。例えば、入出力ユニット1412は、キーボード、マウス、および/または何らかの他の適切な入力装置によるユーザ入力のための接続を提供することができる。さらに、入出力ユニット1412は、プリンタに出力を送ることができる。ディスプレイ1414は、ユーザに情報を表示するための機構を提供する。
オペレーティングシステム、アプリケーション、および/またはプログラムのための命令は記憶装置1416に位置していてよく、記憶装置1416は、通信フレームワーク1402を介してプロセッサユニット1404と通信する。種々の実施形態のプロセスは、コンピュータ実装命令を用いてプロセッサユニット1404によって実行することができ、コンピュータ実装命令は、メモリ1406といったメモリに位置していてよい。
これらの命令は、プロセッサユニット1404内のプロセッサによって読み取られ、実行されうるプログラムコード、コンピュータ使用可能プログラムコード、またはコンピュータ可読プログラムコードと呼ばれる。種々の実施形態におけるプログラムコードは、メモリ1406や永続的記憶装置1408といった種々の物理的な、またはコンピュータ可読の記憶媒体上で具体化することができる。
プログラムコード1418は、選択的に取り外すことができるコンピュータ可読媒体1420上に機能形式で位置し、プロセッサユニット1404による実行のためにデータ処理システム1400上にロードし、またはデータ処理システム1400に転送することができる。これらの具体例では、プログラムコード1418およびコンピュータ可読媒体1420は、コンピュータプログラム製品1422を形成している。一例では、コンピュータ可読媒体1420は、コンピュータ可読記憶媒体1424またはコンピュータ可読信号媒体1426とすることができる。
これらの具体例では、コンピュータ可読記憶媒体1424は、プログラムコード1418を伝搬し、または伝送する媒体ではなくプログラムコード1418を記憶するのに使用される物理的な、または有形の記憶装置である。
あるいは、プログラムコード1418は、コンピュータ可読信号媒体1426を用いてデータ処理システム1400に転送されてもよい。コンピュータ可読信号媒体1426は、例えば、プログラムコード1418を含む伝搬データ信号であってよい。例えば、コンピュータ可読信号媒体1426は、電磁信号、光信号、および/または任意の他の適切な種類の信号であってよい。これらの信号は、無線通信リンク、光ファイバケーブル、同軸ケーブル、ワイヤ、および/または任意の他の適切な種類の通信リンクといった通信リンク上で伝送することができる。
データ処理システム1400について例示されている種々の構成要素は、種々の実施形態が実装されうるやり方をアーキテクチャ的に限定するためのものではない。種々の例示的実施形態は、データ処理システム1400について例示されている構成要素以外の、かつ/またはそれらの構成要素の代わりの構成要素を含むデータ処理システムで実装することもできる。図14に示す他の構成要素は、図示の具体例から変更することができる。種々の実施形態は、プログラムコード1418を走らせることができる任意のハードウェア装置またはシステムを用いて実装することができる。
本開示の例示的実施形態は、図15に示す航空機の製造および保守点検方法1500、ならびに図16に示す航空機1600のコンテキストで説明することができる。まず図15を見ると、例示的実施形態による、航空機の製造および保守点検方法の図が示されている。生産前の段階において、航空機の製造および保守点検方法1500は、図16の航空機1600の仕様および設計1502、ならびに材料調達1504を含んでいてよい。
生産時には、図16の航空機1600の構成要素および部分組立品の製造1506、ならびにシステム統合1508が行われる。その後、図16の航空機1600は、就航1512させるための認証および搬送1510の過程を経ることができる。顧客による就航中1512に、図16の航空機1600は、定期的な整備および保守点検1514を受けるように予定され、定期的な整備および保守点検1514は、変更、再構成、改修、ならびに他の整備または保守点検を含んでいてよい。
航空機の製造および保守点検方法1500の各プロセスは、システムインテグレータ、第三者、および/またはオペレータによって実施され、または実行されてよい。これらの例では、オペレータは顧客であってよい。本明細書では、システムインテグレータは、それだけに限らないが、任意の数の航空機製造者および主要システム下請け業者を含んでいてよく、第三者は、それだけに限らないが、任意の数の納入業者、下請け業者、および供給業者を含んでいてよく、オペレータは、航空会社、リース会社、軍事組織、サービス組織などであってよい。
次に図16を参照すると、例示的実施形態が実装されうる航空機の図が示されている。この例では、航空機1600は、図15の航空機の製造および保守点検方法1500によって生産され、複数のシステム1604および内装1606を有する機体1602含んでいてよい。システム1604の例には、推進システム1608、電気システム1610、油圧システム1612、および環境システム1614が含まれる。任意の数の他のシステムが含まれていてよい。航空宇宙分野の例が示されているが、種々の例示的実施形態が、自動車産業といった他の産業に適用されてよい。
本開示において具体化される装置および方法は、図15の航空機の製造および保守点検方法1500の各段階の少なくとも一つにおいて用いることができる。
これらの具体例では、方法および装置を、構成要素および部分組立品の製造1506の間に形成された複合ワークピースを検査するための検査環境200において実装することができる。別の具体例として、例示的実施形態による方法および装置を、航空機1600内の複合構造体を交換し、またはアップグレードする際に使用される複合構造体を形成するために複合ワークピースが処理される整備および保守点検1514において実装することもできる。複数の異なる例示的実施形態の使用により、航空機1600の組立てを大幅に迅速化し、かつ/またはそのコストを低減させることができる。
よって、例示的実施形態は、複合ワークピースを検査するための方法および装置を提供するものである。さらに、例示的実施形態は、その上で複合ワークピースを形成するために材料が堆積されうるツールの表面を検査するのにも使用することができる。例示的実施形態は、複合ワークピースを硬化させる前に、検査を行って、複合材料の層の表面上の汚染物質を特定する。このようにして、汚染物質または汚染物質を含む領域を除去することができる。その結果、複合構造体に存在しうる複数のむらを低減させることが可能になる。むらを低減させることにより、複合構造体の再加工または再製造の量も低減させることができる。
さらに、最終的な複合構造体に含まれない領域上で汚染物質を特定することができる。これらの領域は、例えば、複合ワークピースの領域や、複合ワークピースを形成する際に使用するための複合材料の層の領域であってよい。例えば、使用されない複合ワークピースの領域上、または廃棄されることになる領域内の汚染物質を特定することができる。言い換えると、複合構造体の製造中に廃棄されることになる複合ワークピースの部分は、汚染物質の有無を検査されなくてよい。これらの種類の領域における汚染物質の存在は、複合ワークピースの形成に際して問題とならない。
加えて、検査範囲は、最終的な複合構造体で使用される領域だけが検査されるように設定することができる。よって、複合ワークピース上の汚染物質の検査および特定に必要とされる時間を短縮することができる。
また、様々な例示的実施形態を使用して、整備庫で入庫される複合材料についての品質管理型の検査を行うことができる。例えば、複合材料がツール上に配置され、またはそれ以外に処理して複合ワークピースにする前に複合材料の検査を実行することにより、作業の流れにおいて複合材料を使用する前に複合材料上の汚染物質を特定することができるはずである。加えて、種々の例示的実施形態を使用して、ワークピースを形成するのに使用される予定の複合材料中のむらを特定することもできる。本明細書で使用する場合、「むら(inconsistency)」とは、複合ワークピースの形成に際して使用するための複合材料への言及と共に使用されるときには、汚染物質、複合材料における分離、複合材料における層間はく離、または複合材料における他の望ましくない状態を含んでいてよい。その結果、後で製造プロセスにおいて汚染物質を発見するのに対して、この段階で汚染物質を発見することにより、時間と費用を節約することが可能になる。
これらの具体例では、ワークピースを形成するときに使用するための複合材料中のむらは、複合材料の表面上にあっても、複合材料の内部に位置していてもよい。電磁放射に対する応答から生成される画像は、これらのむらを指示する図形表示を含んでいてよい。図形表示は、検出されたむらの種類を指示するように選択することができる。
例示的実施形態は、複合構造体のための部品を製造するのに必要とされる時間量の短縮を可能にする方法および装置を提供するものである。その結果、航空機といったプラットフォームを製造するためのコスト、時間、またはコストと時間の両方を低減させることが可能になる。
種々の例示的実施形態の記述は、例示と説明を目的として提示したものであり、網羅的であることも、各実施形態を開示の形態に限定することも意図されていない。当業者には多くの改変および変形が明らかであろう。さらに、種々の例示的実施形態は、他の例示的実施形態と比べて異なる特徴を示す場合もある。選択した一または複数の実施形態は、各実施形態の原理、実際の適用を最もよく説明し、当業者が、企図される個別用途に適した様々な改変を伴う様々な実施形態のために本開示を理解することができるように選択され、記述されている。
100 製造環境
102 複合材料堆積所
104 複合材料堆積所
106 複合材料堆積システム
108 複合材料の層
110 ツール
112 複合ワークピース
114 表面
116 層
118 検査システム
120 ハウジング
122 イメージングシステム
124 光源
126 コンピュータ
128 プラットフォーム
130 レールシステム
132 リンク
134 オペレータ
136 ツール
138 複合材料堆積システム
140 検査システム
142 イメージングシステム
144 ロボットアーム
146 光源
148 ロボットアーム
150 プラットフォーム
152 表面
154 無線通信リンク
156 オペレータ
200 検査環境
202 検査システム
204 ツール
206 複合ワークピース
208 複合材料の複数の層
210 一組の汚染物質
212 表面
214 非破壊検査システム
216 イメージングシステム
218 電磁放射源
220 プラットフォーム
222 アナライザ
223 移動システム
224 電磁放射
226 複合ワークピース
228 応答
229 通信リンク
230 複数の波長
232 データ
233 複数のシグネチャ
234 画像
236 二次元画像
238 コンピュータシステム
240 シグネチャデータベース
241 シグネチャ
242 一組の図形表示
244 複数の箇所
246 複合構造体
300 分光センサシステム
302 可視光センサシステム
304 誘導システム
306 プロジェクタ
307 コントローラ
308 プラットフォーム
310 フィルタ
312 センサアレイ
314 干渉フィルタ
318 ミラーシステム
320 開口部
400 箇所
404 強度
406 波長
408 シグネチャ
500 イメージングシステム
502 電磁放射
504 コヒーレント光
506 複合ワークピース
508 ツール
510 矢印
512 表面
514 幅
516 応答
518 長さ
520 位置
522 複数の箇所
600 イメージングシステム
602 電磁放射源
604 誘導システム
606 分光センサシステム
607 ハウジング
608 走査ミラー
610 走査ミラー
612 駆動機構
614 駆動機構
620 コヒーレント光のビーム
622 表面
624 複合ワークピース
626 応答
700 イメージングシステム
702 誘導システム
704 分光センサシステム
706 ハウジング
708 走査ミラー
710 開口部
712 駆動機構
713 電磁放射源
714 応答
716 表面
718 複合ワークピース
720 電磁放射
800 分光センサシステム
802 フィルタ
804 センサアレイ
806 ブロッキングフィルタ
808 基板
810 スペクトル分光器
812 層
814 くさび形
818 辺
820 辺
822 長さ
824 矢印
826 長さ
828 センサ
900 画像
902 二次元画像
904 複合ワークピース
906 図形表示
908 図形表示
910 図形表示
912 図形表示
914 表面

Claims (20)

  1. 複合ワークピース(206)を検査するための方法であって、
    前記複合ワークピース(206)の表面(212)へ誘導された電磁放射(224)に対する応答(228)を、前記複合ワークピース(206)の前記表面(212)上の複数の箇所(226)の各々についての複数の波長(230)に分離するステップと、
    前記複数の箇所(226)の各々についての前記複数の波長(230)から前記複合ワークピース(206)の前記表面(212)上の一組の汚染物質(210)を特定するステップと、
    前記複合ワークピース(206)の前記表面(212)上の前記複数の箇所(226)の各々についての前記複数の波長(230)から特定された前記一組の汚染物質(210)を指示する一組の図形表示(242)を有する前記複合ワークピース(206)の前記表面(212)の二次元画像(236)を生成するステップとを含む方法。
  2. 前記複数の箇所(226)の各々についての前記複数の波長(230)から前記複合ワークピース(206)の前記表面(212)上の前記一組の汚染物質(210)を特定するステップが、
    前記複合ワークピース(206)の前記表面(212)上の前記複数の箇所(226)の各々についての前記複数の波長(230)と公知の汚染物質の波長のデータ(232)ベースとの比較に基づいて、前記一組の汚染物質(210)を特定するステップを含む、請求項1に記載の方法。
  3. 前記一組の図形表示(242)を有する前記二次元画像(236)を前記複合ワークピース(206)の前記表面(212)上に投影するステップをさらに含む請求項1に記載の方法。
  4. 前記複合ワークピース(206)の前記表面(212)上の前記複数の箇所(226)の各々についての前記複数の波長(230)から特定された前記一組の汚染物質(210)を指示する前記一組の図形表示(242)を有する前記複合ワークピース(206)の前記表面(212)の前記二次元画像(236)を生成するステップが、
    可視光センサシステム(302)を用いて前記複合ワークピース(206)の前記表面(212)の前記二次元画像(236)を生成するステップと、
    前記複合ワークピース(206)の前記表面(212)上の前記複数の箇所(226)の各々についての前記複数の波長(230)から特定された前記一組の汚染物質(210)を指示する前記一組の図形表示(242)を、前記二次元画像(236)の前記複数の箇所(226)に対応する箇所に含めるステップとを含む、請求項1に記載の方法。
  5. 前記複合ワークピース(206)が複合材料の複数の層を備える、請求項1に記載の方法。
  6. 前記分離するステップ、前記特定するステップ、および前記生成するステップが、複合材料の複数の層が前記複合ワークピース(206)のために堆積されるときに実行される、請求項1に記載の方法。
  7. 前記分離するステップ、前記特定するステップ、および前記生成するステップは、前記複合材料の複数の層が、前記複合材料の複数の層を硬化させる前に、前記複合ワークピース(206)のために堆積される都度実行される、請求項6に記載の方法。
  8. 前記分離するステップ、前記特定するステップ、および前記生成するステップが、前記複合ワークピース(206)を硬化させる前に実行される、請求項1に記載の方法。
  9. 前記複合ワークピース(206)の前記表面(212)へ誘導された前記電磁放射(224)に対する前記応答(228)を、前記複合ワークピース(206)の前記表面(212)上の前記複数の箇所(226)の各々についての前記複数の波長(230)に分離するステップが、
    前記電磁放射(224)に対する前記応答(228)にフィルタ(310)全体を走査させるステップを含み、前記フィルタ(310)は前記応答(228)を前記複数の波長(230)へ分離するように構成されている、請求項1に記載の方法。
  10. 前記フィルタ(310)が干渉フィルタ(314)である、請求項9に記載の方法。
  11. 電磁放射(224)が、レーザーシステム、ハロゲン・ライト・システム、発光ダイオードシステム、キセノン・アーク・ランプ・システム、レーザー・ダイオード・システム、可変波長レーザーシステム、および石英灯システムのうちの少なくとも一つによって生成される、請求項1に記載の方法。
  12. 前記複合ワークピース(206)が、可動式プラットフォーム、固定式プラットフォーム、陸上配備構造体、水中配備構造体、宇宙配備構造体、水上船舶、戦車、人員運搬車、列車、宇宙機、宇宙ステーション、人工衛星、潜水艦、自動車、発電所、橋、ダム、製造設備、および建物のうちの一つから選択されるプラットフォーム(220)のための部品を形成する、請求項1に記載の方法。
  13. 複合材料の層を堆積するためのツール(204)を検査するための方法であって、
    前記ツール(204)の表面(212)へ誘導された電磁放射(224)に対する応答(228)を、前記ツール(204)の前記表面(212)上で前記複合材料の層を堆積する前に、前記ツール(204)の前記表面(212)上の複数の箇所(226)の各々についての複数の波長(230)に分離するステップと、
    前記ツール(204)の前記表面(212)上の前記複数の箇所(226)の各々についての前記複数の波長(230)から一組の汚染物質(210)を特定するステップと、
    前記ツール(204)の前記表面(212)上の前記複数の箇所(226)の各々についての前記複数の波長(230)から特定された前記一組の汚染物質(210)を指示する一組の図形表示(242)を有する前記ツール(204)の前記表面(212)の二次元画像を生成するステップとを含む方法。
  14. 複合材料を検査するための方法であって、
    前記複合材料の表面(212)へ誘導された電磁放射(224)に対する応答(228)を、前記複合材料の表面(212)上の複数の箇所(226)の各々についての複数の波長(230)に分離するステップと、
    前記複数の箇所(226)の各々についての前記複数の波長(230)から前記複合材料についての一組のむらを特定するステップと、
    前記複合材料の表面(212)上の前記複数の箇所(226)の各々についての前記複数の波長(230)から特定された前記一組のむらを指示する一組の図形表示(242)を有する前記複合材料の二次元画像(236)を生成するステップとを含む方法。
  15. 前記複合材料が、複合ワークピース(206)中の複合材料の層と、複合ワークピース(206)を形成するために用いられる前の複合材料の層とのうち一方から選択される、請求項14に記載の方法。
  16. 複合ワークピース(206)の表面(212)に向けて誘導された電磁放射(224)に対する応答(228)を複数の波長(230)に分離し、前記電磁放射(224)の前記複数の波長(230)からデータ(232)を生成するように構成された分光センサシステム(300)と、
    複合材料の複数の層が前記複合ワークピース(206)のために堆積された後で、前記複合材料の複数の層を硬化させる前に、前記分光センサシステム(300)に前記応答(228)から前記データ(232)を生成させ、前記複合ワークピース(206)の前記表面(212)上の複数の箇所(226)の各々についての前記複数の波長(230)から特定された一組の汚染物質(210)を指示する一組の図形表示(242)を有する前記複合ワークピース(206)の前記表面(212)の二次元画像(236)を生成するように構成されたアナライザ(222)とを備える装置。
  17. 前記複合ワークピース(206)の前記表面(212)の可視光画像を生成するように構成された可視光センサシステム(302)をさらに備え、
    前記アナライザ(222)が、前記複合ワークピース(206)の前記表面(212)上の前記複数の箇所(226)の各々についての前記複数の波長(230)から特定された前記一組の汚染物質(210)を指示する前記一組の図形表示(242)を、前記可視光画像の前記複数の箇所(226)に対応する箇所に含めて、前記複合ワークピース(206)の前記表面(212)上の前記複数の箇所(226)の各々についての前記複数の波長(230)から特定された前記一組の汚染物質(210)を指示する前記一組の図形表示(242)を有する前記複合ワークピース(206)の前記表面(212)の前記二次元画像(236)を形成するように構成されている、請求項16に記載の装置。
  18. 前記電磁放射(224)を生成する電磁放射源(218)をさらに備える請求項16に記載の装置。
  19. 前記分光センサシステム(300)が、
    前記複合ワークピース(206)の前記表面(212)に向けて誘導された前記電磁放射(224)に対する前記応答(228)を前記複数の波長(230)に分離するフィルタ(310)と、
    前記フィルタ(310)によって前記応答(228)において分離された前記電磁放射(224)の前記複数の波長(230)から前記データ(232)を生成するセンサアレイ(312)とを備える、請求項16に記載の装置。
  20. 前記複合ワークピース(206)が複合航空機部品用である、請求項16に記載の装置。
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Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8836934B1 (en) * 2012-05-15 2014-09-16 The Boeing Company Contamination identification system
JP2015230229A (ja) * 2014-06-04 2015-12-21 株式会社リコー 非接触レーザスキャニング分光画像取得装置及び分光画像取得方法
US9645095B2 (en) * 2014-10-06 2017-05-09 The Boeing Company System and method for inspecting a composite part during manufacture
JP6475666B2 (ja) * 2016-06-01 2019-02-27 フロンティアシステム株式会社 欠陥検査装置
US9955088B2 (en) 2016-06-10 2018-04-24 The Boeing Company Hyperspectral borescope system
US10066929B1 (en) * 2017-04-25 2018-09-04 The Boeing Company Method for measuring residual strain for cured composite part
US10663401B2 (en) * 2017-05-15 2020-05-26 The Boeing Company System and method for high speed low noise in-process hyperspectral non-destructive evaluation for rapid composite manufacturing
US10234848B2 (en) 2017-05-24 2019-03-19 Relativity Space, Inc. Real-time adaptive control of additive manufacturing processes using machine learning
JP6419893B1 (ja) * 2017-06-02 2018-11-07 浜松ホトニクス株式会社 半導体検査装置
JP6909195B2 (ja) * 2017-06-02 2021-07-28 浜松ホトニクス株式会社 半導体検査装置
CN110389133B (zh) * 2018-04-20 2024-07-16 比亚迪股份有限公司 识别车辆脏污的系统和方法
US11867499B2 (en) * 2020-02-19 2024-01-09 Faro Technologies, Inc. System and method for verifying a position of a component on an object
CN111846275B (zh) * 2020-07-10 2021-11-23 杭州天为航空技术服务有限公司 一种航空器清洁管理系统
CN113768394A (zh) * 2021-01-11 2021-12-10 北京沃东天骏信息技术有限公司 智能洗手液机、出液控制方法、介质与电子设备

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01176932A (ja) * 1988-01-05 1989-07-13 Nikon Corp 微小異物検査装置
JPH06313756A (ja) * 1993-03-03 1994-11-08 Toshiba Corp 異物検査分析装置及び異物検査分析方法
EP0903574A2 (en) * 1997-08-18 1999-03-24 McDonnell Douglas Corporation Foreign object video detection and alert system and method
JP2001272339A (ja) * 2000-03-28 2001-10-05 Niigata Eng Co Ltd 多層成形品の検査方法及び装置
JP2004252214A (ja) * 2003-02-20 2004-09-09 Sun Tec Kk 任意波長選択フィルタ、マルチチャネルモニタおよび生体検査装置
JP2009109492A (ja) * 2007-10-29 2009-05-21 Boeing Co:The 複合構造の作製中に累積異物指標を求めるための方法およびシステム
JP2010276371A (ja) * 2009-05-26 2010-12-09 Shimadzu Corp 赤外顕微鏡
JP2011191170A (ja) * 2010-03-15 2011-09-29 Omron Corp 画像処理装置
JP2015519568A (ja) * 2012-05-15 2015-07-09 ザ・ボーイング・カンパニーTheBoeing Company 汚染特定システム

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2253410A5 (ja) * 1973-12-03 1975-06-27 Inst Nat Sante Rech Med
DE3816392A1 (de) * 1988-05-13 1989-11-23 Ver Glaswerke Gmbh Verfahren zur bestimmung der optischen qualitaet von flachglas oder flachglasprodukten
US5159185A (en) * 1991-10-01 1992-10-27 Armstrong World Industries, Inc. Precise color analysis apparatus using color standard
US5495429A (en) * 1993-02-12 1996-02-27 West Virginia University Method and apparatus for measuring the color of three dimensional objects
US5448364A (en) * 1993-03-22 1995-09-05 Estek Corporation Particle detection system with reflective line-to-spot collector
JPH11274256A (ja) * 1998-03-25 1999-10-08 Advantest Corp 試料検査装置
JP4041212B2 (ja) * 1998-05-20 2008-01-30 株式会社日立製作所 半導体デバイスの製造方法並びにプラズマ処理方法
US7171033B2 (en) * 2001-03-28 2007-01-30 The Boeing Company System and method for identifying defects in a composite structure
US8285015B2 (en) 2002-07-05 2012-10-09 Lawrence Livermore Natioonal Security, LLC Simultaneous acquisition of differing image types
JP4584531B2 (ja) * 2002-08-02 2010-11-24 株式会社日立製作所 異物モニタリングシステム
SG115621A1 (en) * 2003-02-24 2005-10-28 Asml Netherlands Bv Method and device for measuring contamination of a surface of a component of a lithographic apparatus
US7236625B2 (en) * 2003-07-28 2007-06-26 The Boeing Company Systems and method for identifying foreign objects and debris (FOD) and defects during fabrication of a composite structure
JP2005125650A (ja) * 2003-10-24 2005-05-19 Hitachi Chem Co Ltd 銅張積層板および鏡板の外観検査方法
US7289656B2 (en) * 2003-12-02 2007-10-30 The Boeing Company Systems and methods for determining inconsistency characteristics of a composite structure
US7424902B2 (en) * 2004-11-24 2008-09-16 The Boeing Company In-process vision detection of flaw and FOD characteristics
US7513964B2 (en) * 2005-02-28 2009-04-07 The Boeing Company Real-time infrared thermography inspection and control for automated composite marterial layup
US7835567B2 (en) * 2006-01-24 2010-11-16 Ingersoll Machine Tools, Inc. Visual fiber placement inspection
US7495758B2 (en) 2006-09-06 2009-02-24 Theo Boeing Company Apparatus and methods for two-dimensional and three-dimensional inspection of a workpiece
WO2009114433A2 (en) 2008-03-08 2009-09-17 Redwood Scientific, Inc. Device and method for quantifying a surface's cleanliness
CN201199156Y (zh) * 2008-05-07 2009-02-25 林清标 全扫描式板件检测装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01176932A (ja) * 1988-01-05 1989-07-13 Nikon Corp 微小異物検査装置
JPH06313756A (ja) * 1993-03-03 1994-11-08 Toshiba Corp 異物検査分析装置及び異物検査分析方法
EP0903574A2 (en) * 1997-08-18 1999-03-24 McDonnell Douglas Corporation Foreign object video detection and alert system and method
JP2001272339A (ja) * 2000-03-28 2001-10-05 Niigata Eng Co Ltd 多層成形品の検査方法及び装置
JP2004252214A (ja) * 2003-02-20 2004-09-09 Sun Tec Kk 任意波長選択フィルタ、マルチチャネルモニタおよび生体検査装置
JP2009109492A (ja) * 2007-10-29 2009-05-21 Boeing Co:The 複合構造の作製中に累積異物指標を求めるための方法およびシステム
JP2010276371A (ja) * 2009-05-26 2010-12-09 Shimadzu Corp 赤外顕微鏡
JP2011191170A (ja) * 2010-03-15 2011-09-29 Omron Corp 画像処理装置
JP2015519568A (ja) * 2012-05-15 2015-07-09 ザ・ボーイング・カンパニーTheBoeing Company 汚染特定システム

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