[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

JP2017129933A - Image management system and vehicle maintenance system using the same - Google Patents

Image management system and vehicle maintenance system using the same Download PDF

Info

Publication number
JP2017129933A
JP2017129933A JP2016007407A JP2016007407A JP2017129933A JP 2017129933 A JP2017129933 A JP 2017129933A JP 2016007407 A JP2016007407 A JP 2016007407A JP 2016007407 A JP2016007407 A JP 2016007407A JP 2017129933 A JP2017129933 A JP 2017129933A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
image
maintenance
vehicle
information
image file
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2016007407A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
明生 相馬
Akio Soma
明生 相馬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Broadleaf Co Ltd
Original Assignee
Broadleaf Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Broadleaf Co Ltd filed Critical Broadleaf Co Ltd
Priority to JP2016007407A priority Critical patent/JP2017129933A/en
Publication of JP2017129933A publication Critical patent/JP2017129933A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Character Discrimination (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To solve the problem that when associating and capturing an image file recording a work in maintenance information of a vehicle, times and labors to search for the image file in a storage place are required for reading the image file, and especially that when there exist a plurality of maintenance vehicles, searching for a target image file becomes complicated.SOLUTION: The image management system includes: photographing a specific site of a target vehicle to generate identification information unique to the vehicle from image data of the specific site of the vehicle; searching for an image file by comparing and referring to basic information of maintenance history information and the identification information; and storing the image file with the maintenance history information. Thus, it is possible to easily create maintenance history data with an image file.SELECTED DRAWING: Figure 3

Description

本発明は、複数の撮影画像を管理する為の画像管理システムに関し、特に此れを用いて、整備対象車輌の車輌を識別するための車輌固有情報表示部を撮影した画像から、該車輌固有情報を読取り、画像の付加情報に前記読取った車輌固有情報を加えることで、該車輌の整備・修理の記録と、画像を容易に関連付けて保存することを支援する画像の処理を備えた車輌整備システムに関する。   The present invention relates to an image management system for managing a plurality of photographed images, and in particular, using this, the vehicle unique information from an image obtained by photographing a vehicle unique information display unit for identifying a vehicle of a maintenance target vehicle. Vehicle maintenance system provided with image processing that assists in easily storing and associating images of maintenance and repair of the vehicle by adding the vehicle-specific information thus read to the additional information of the image About.

自動車の車検等の整備において、PC(パーソナルコンピュータ。以下同じ。)による整備見積り、整備記録、請求書などを作成する車輌整備システムにおいて、前記整備記録を作成するにあたり、実際の作業や交換される部品の状態などの写真を撮って、その撮影した画像を整備記録に付加することが増えてきている。これは実際には整備をしていないにも係らず、あたかも整備をしたかのような申告を行う不正車検を防止するために、陸運支局から指導をされたり、また整備対象車輌のオーナーに対し、交換した部品の状態を画像で見せることで作業内容を正確に伝えるためのサービスなどで行われている。   In the maintenance of automobile inspection, etc., in the vehicle maintenance system that creates maintenance estimates, maintenance records, bills, etc. by a PC (personal computer, the same applies hereinafter), the actual work is replaced or replaced when the maintenance records are created. Increasingly, a photograph of the state of a part is taken and the photographed image is added to a maintenance record. In order to prevent unauthorized vehicle inspections that make a declaration as if maintenance has been carried out, even though it has not actually been maintained, this is instructed by the Land Transport Bureau or to the owner of the vehicle subject to maintenance. The service is used to accurately convey the work contents by showing the state of the replaced part as an image.

そして前記撮影した画像は、前記車輌整備システムのプログラムがインストールされているPC又は前記PCと接続されているサーバなどからなる前記車輌整備システムのデータベースに取込んで利用されている。   The captured image is used by being taken into a database of the vehicle maintenance system including a PC in which the vehicle maintenance system program is installed or a server connected to the PC.

しかし車輌の整備作業を進めるごとに撮影を行っていくと、大量の画像になり、デジタルカメラで撮影した画像は、撮影時間などの情報と、デジタルカメラが連番で付けたファイル名の情報のみで、前記車輌の固有情報は付加されていないので、必要な画像を指定して保存するには手間が掛かり、ましてやPCに不慣れな者にとっては、画像の場所を捜すのにも苦労する場合がある。   However, if you take pictures every time you proceed with the maintenance work of the vehicle, it will result in a large amount of images. Since the vehicle-specific information is not added, it takes time to specify and save the necessary images, and for those who are not familiar with PCs, it may be difficult to find the location of the images. is there.

特許文献1には、予め前記整備システムのデータベースに用意されている車輌の型式などと関連付けて、保存されている画像、イラストなどを前記整備記録に相当する「自動車整備・点検シート」(特許文献1の図13)に配置して表示や印刷ができ、前記整備対象車輌に該当する画像やイラストがデータベース収録されていない、又は適切でない場合は、前記整備対象車輌を撮影した画像を、車輌の固有情報と関連付けして保存して利用することが記載されている。   Patent Document 1 discloses an “automobile maintenance / inspection sheet” corresponding to the maintenance record in which images, illustrations, and the like stored in association with vehicle types prepared in the maintenance system database in advance are stored (Patent Document 1). If the images and illustrations corresponding to the maintenance target vehicle are not recorded in the database or are not appropriate, an image of the maintenance target vehicle is displayed. It describes that it is stored and used in association with unique information.

特許文献2には、修理見積りプログラムで、修理対象車輌の見積り情報を作成しておき、修理対象車輌を撮影した画像を、画像管理プログラムを起動してPCに取込み、修理見積りプログラムで作成された見積り情報を画像管理プログラムから参照して選択することで、見積り情報と画像データをリンクさせることが記載されている。   In Patent Document 2, an estimate information of a vehicle to be repaired is created by a repair estimation program, and an image obtained by shooting the vehicle to be repaired is started by an image management program and taken into a PC, and created by a repair estimate program. It describes that the estimated information is linked with the image data by referring to and selecting the estimated information from the image management program.

特許第3316457Patent No. 3316457 特開平11−232340JP-A-11-232340

特許文献1では、データベースに整備対象車輌の適切な画像データが存在しないときは、デジタルカメラなどの撮像部で撮影した画像を、当該整備車輌の情報(メーカー、車種、型式、ナンバープレート、車輌の保有者名等)とともにデータベースに保存しておくか、もしくは整備対象車輌の整備履歴情報が存在するときは、履歴情報にある車輌の固有情報と関連付けて保存しておくことが記載されており、このように整備情報を作成するに当たり、画像は有効に活用される。しかし、撮影した画像を簡易に管理することについては、未だ改善の余地があった。   In Patent Document 1, when there is no appropriate image data of a maintenance target vehicle in the database, an image taken by an imaging unit such as a digital camera is used to obtain information on the maintenance vehicle (manufacturer, vehicle type, model, license plate, vehicle In the database along with the owner ’s name, etc., or if there is maintenance history information for the vehicle being serviced, it should be stored in association with the vehicle specific information in the history information, In creating maintenance information in this way, images are used effectively. However, there is still room for improvement in managing captured images easily.

特許文献2における画像のリンク方法は、修理見積りプログラムで作成、修理対象車輌の修理見積りデータを作成しておき、画像管理プログラムで画像を取込んだ後に、画像管理プログラム側からから前記修理見積りデータを参照してさせ、修理対象車輌の画像と修理対象車輌の情報とを一台ごとにリンクまたは取込むため、複数の修理対象車輌の画像が有る場合は、結局は画像を画像管理プログラムで予め整理してから、整理された画像ごとに修理見積りデータとリンクを行うという手間が発生するという問題点があった。また、画像を画像管理プログラムで予め整理する場合であっても、従来の技術ではPCに取り込んだ画像をPCの画面上で見ながら管理する為の情報をキーボードから付加したり、画像を取り込むときに控えておいたファイル名を頼りに、データベースに保存する作業を人手により行う必要があり、整備対象車輌の画像を一台ごとに選別しながら管理するという手間が掛かるという問題点があった。   The image linking method in Patent Document 2 is created by a repair estimation program, repair estimate data of a vehicle to be repaired is created, an image is imported by an image management program, and then the repair estimate data is received from the image management program side. In this case, if there are multiple images of repair target vehicles, the images will be stored in advance by the image management program. After organizing, there is a problem in that it takes time to link the repair estimate data for each organized image. In addition, even when images are organized in advance by an image management program, in the conventional technique, information for managing images captured on a PC while being viewed on the PC screen is added from the keyboard or images are captured. Therefore, there is a problem in that it is necessary to manually store the data in the database, relying on the file name recorded in advance, and it takes time and effort to select and manage the images of the vehicles to be maintained.

本発明は上記事情に鑑みて成されたものであり、複数の撮影画像を効率的に管理できるようにする事を第一の課題とし、更に車両整備システムにおける画像管理の効率化を図る事を第二の課題とする。そして、車両の整備情報の作成に際して、整備箇所の撮影画像を簡易に取り込むことができるようにした車両整備システムを提供する事を第三の課題とする。
より具体的には、前記整備対象車輌の車輌固有情報表示部を撮影し、PC又はサーバの画像フォルダDB2に画像を保存する際に、画像認識プログラムにより、前記車輌固有情報を撮影した画像から車輌固有情報を生成し、前記車輌情報を前記画像に付加して保存しておくことで、画像を車輌情報に振り分けるなどの作業をすることなく、前記整備システムにおいて、前記整備情報を作成するときに、整備対象車輌の画像を容易に呼出すことができ、車輌整備情報と画像をリンクまたは車輌整備情報と共にサーバに保存することで、画像付きの整備情報を容易に作成することができる、画像取込み方法を備えた整備システムを提供することにある。
The present invention has been made in view of the above circumstances, and a first object is to enable efficient management of a plurality of captured images, and to further improve the efficiency of image management in a vehicle maintenance system. The second issue. A third problem is to provide a vehicle maintenance system that can easily capture a captured image of a maintenance location when creating vehicle maintenance information.
More specifically, when the vehicle specific information display unit of the maintenance target vehicle is photographed and the image is stored in the image folder DB2 of the PC or the server, the vehicle is obtained from the image obtained by photographing the vehicle specific information by the image recognition program. When generating the maintenance information in the maintenance system without generating the unique information and adding the vehicle information to the image and storing it, and without assigning the image to the vehicle information. The image capturing method can easily call up the image of the vehicle to be serviced, and can easily create the maintenance information with the image by storing the vehicle maintenance information and the image together with the link or the vehicle maintenance information in the server. It is to provide a maintenance system equipped with.

前記課題の少なくとも何れかを解決するために、本発明では、複数の画像を管理する為の画像管理システムであって、特定の規則で配列された文字からなる固有情報を撮影した固有情報撮影画像と、当該固有情報を含んでいない任意撮影画像とを取得する撮影画像取込手段と、当該撮影画像取得手段が取得した固有情報撮影画像から固有情報を取得すると共に、当該固有情報を、前記任意撮影画像の名称又は付加情報に記録する撮影画像編集手段とからなる画像管理システムを提供する。
上記固有情報撮影画像に含まれる固有情報は、一定の規則で配列されている文字情報からなり、例えば最初2桁の数字と、ハイフンと、その後に5桁の数字を表記した文字情報や、6桁の数字を上下二段に組み合わせた文字情報など、一定の規則に従って配列された情報である。また当該文字情報は、バーコードや二次元バーコード等の様に変換することにより文字情報となるものであっても良い。
記任意撮影画像は、上記固有撮影画像以外の画像であって、当該画像内に、少なくとも固有情報が含まれていないか、又は含まれていても認識できないように撮影されている画像である。
上記固有情報撮影画像と任意撮影画像は、撮像部を備えた機器、例えばデジタルカメラ、デジタルビデオカメラ、或いは撮像素子を備える携帯情報端末によって撮影する事ができる。
また、上記本発明の画像管理システムにおいて、前記固有情報は、整備を必要とする整備対象車両を特定可能な固有情報であって、前記任意撮影画像は、当該整備を必要とする整備対象車両における整備風景及び整備対象部分の少なくとも何れかを撮影した1又は2以上の撮影画像とすることができる。
そしてかかる画像管理システムは、整備を必要とする前記整備対象車両の整備情報と、当該整備対象車両を撮影した撮影画像とを関連付けた整備情報を作成する車両整備システムで利用する事ができる。即ち、当該車両整備システムは、撮影画像を整備対象車両ごとに関連付けて画像を管理する画像管理手段を具備し、当該画像管理手段として、上記本発明にかかる画像管理システムを使用する事ができる。
より望ましくは、整備対象車輌の固有情報表示部、具体的には車輌のナンバープレート等を撮影した固有情報撮影画像と、整備対象車輌、整備部位や整備風景を撮影した任意撮影画像とを、PC又はサーバの画像フォルダDB5に保存すると共に、ナンバープレート認識プログラムにより、画像をスキャンしてナンバープレートの文字認識を行い、車輌の固有情報から車輌固有情報を生成し、生成された車輌固有情報を、任意撮影画像に付加しておくことで、複数の撮影画像を予め選別する作業をすることなく、整備システムで整備記録に入力された整備対象車輌の固有情報で、車輌固有情報が追加された任意撮影画像を検索させ、整備記録と整備車輌の画像とを関連付ける。なお車輌のナンバープレート認識は、駐車場入出、高速道路の料金所、速度取締りなど、移動中の車輌におけるナンバープレート認識をできる程に精度が高いものが広く普及しているものである。
In order to solve at least one of the above-described problems, the present invention is an image management system for managing a plurality of images, and is a unique information photographed image obtained by photographing unique information composed of characters arranged according to a specific rule. And a captured image capturing unit that acquires an arbitrary captured image that does not include the specific information, a specific information is acquired from the specific information captured image acquired by the captured image acquisition unit, and the specific information is Provided is an image management system comprising a photographed image editing means for recording a photographed image name or additional information.
The unique information included in the photographed image is composed of character information arranged according to a certain rule. For example, character information in which a first two-digit number, a hyphen, and then a five-digit number are written, Information arranged in accordance with a certain rule, such as character information in which digits are combined in two upper and lower stages. The character information may be converted into character information by being converted into a barcode, a two-dimensional barcode, or the like.
The arbitrary photographed image is an image other than the unique photographed image, and is an image photographed so that at least the unique information is not included in the image, or even if it is included, it cannot be recognized.
The unique information photographed image and the arbitrarily photographed image can be photographed by a device equipped with an imaging unit, for example, a digital camera, a digital video camera, or a portable information terminal equipped with an image sensor.
In the image management system according to the present invention, the unique information is unique information that can identify a maintenance target vehicle that requires maintenance, and the arbitrary captured image is in the maintenance target vehicle that requires maintenance. One or two or more photographed images obtained by photographing at least one of the maintenance scenery and the maintenance target portion can be obtained.
Such an image management system can be used in a vehicle maintenance system that creates maintenance information associating maintenance information of the maintenance target vehicle that requires maintenance with a photographed image of the maintenance target vehicle. That is, the vehicle maintenance system includes an image management unit that manages an image by associating a captured image with each maintenance target vehicle, and the image management system according to the present invention can be used as the image management unit.
More preferably, a specific information display image of a vehicle to be maintained, specifically a specific information captured image of a vehicle license plate, and an arbitrary captured image of a vehicle to be maintained, a maintenance site and a maintenance landscape are displayed on a PC. Or, in the image folder DB5 of the server, the license plate recognition program scans the image and performs license plate character recognition, generates vehicle specific information from the vehicle specific information, and generates the vehicle specific information, By adding to the optional captured image, the specific information of the maintenance target vehicle entered in the maintenance record by the maintenance system without the need to sort multiple captured images in advance. The photographed image is searched, and the maintenance record and the maintenance vehicle image are associated with each other. Vehicle license plate recognition is widespread that has high accuracy enough to recognize a license plate in a moving vehicle, such as entering / exiting a parking lot, tollgate on a highway, and speed control.

整備システムにより整備記録を作成する際に、任意撮影画像に付加された車輌固有情報をキーに画像を抽出できるため、当該任意撮影画像取込の際に、当該整備対象車輌の一台ごとに画像を選択して仕分けながら、任意撮影画像を取込むという手間の掛かる作業をする時間をなくすことができ、また撮影した任意撮影画像を間違いなく、整備記録と整合することができるため、整備箇所などを撮影した任意撮影画像を利用し、これを含む整備履歴の作成や、整備対象車輌のオーナーに整備の詳細を説明をする為の、整備箇所の画像(任意撮影画像)を含む整備記録の作成が容易に行えるなどのメリットがある。   When creating a maintenance record by the maintenance system, images can be extracted using the vehicle-specific information added to the arbitrarily photographed image as a key. You can eliminate the time-consuming work of taking an optional shot image while selecting and sorting, and the shot optional shot image can definitely be aligned with the maintenance record, so maintenance points etc. Create a maintenance record that includes images of maintenance locations (arbitrary images) that can be used to create maintenance histories that include these images and to explain the details of maintenance to the owner of the maintenance target vehicle. There are merits such as being easy to do.

本発明の実施形態に係るネットワーク構成図である。It is a network block diagram concerning embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係る自動車ナンバープレートの例であるIt is an example of the car license plate concerning the embodiment of the present invention. 本発明の実施形態における処理手順を示した図である。It is the figure which showed the process sequence in embodiment of this invention. デジタルカメラの液晶画面の例であるIt is an example of a liquid crystal screen of a digital camera ナンバープレート認識プログラムのスキャンするイメージ図である。It is an image figure which a license plate recognition program scans. 車輌固有情報を各画像に付加するイメージ図である。It is an image figure which adds vehicle specific information to each image. PC上で画像のプロパティを表示させたときの例である。This is an example when image properties are displayed on a PC. 端末やサーバ装置のハードウエア構成図である。It is a hardware block diagram of a terminal or a server apparatus.

以下、本発明の実施例をについて説明する。図1は例えば、車輌を整備する整備工場において、整備システムのプログラムがインストールされたPCである端末1と、利用者によってはLANネットワークを介して接続した複数の端末3とを具備している。この端末3も、端末1と同様のプログラムがインストールされている。更にこの実施の形態では、当該端末1や端末3とインターネット回線等を介して接続されたサーバ装置2を備えている。このサーバ装置2は、整備や修理見積り、整備記録に必要な車輌のメーカー、車種、型式、年式、ボディー、ミッションなどの車輌データDB1と、前記車輌データに関連付けされた部品名、部品型番、部品価格等の部品データDB2と整備に必要な作業工数情報DB3及び車輌型式と関連付けされた車輌の外観や主な整備部位の画像・イラストDB4などのデータベースが記憶されている。また端末1または端末3には、ナンバープレート認識プログラムと画像取込編集プログラムがインストールされている。なおナンバープレート認識プログラムと画像取込編集プログラムは、整備システムとは別の端末にインストールされていてもよく。また端末1または端末3は、一般的にデスクトップPCやノートPCであるが、タブレットPCなどの携帯端末でも良い。本実施の形態では、このナンバープレート認識プログラムと画像取込編集プログラムを実行するコンピュータが、撮影画像編集手段として機能することになる。
図8は、上記端末1、端末3及びサーバ装置2のハードウエア構成図である。これらの装置は、操作部12と、記憶部14と、RAM15と、処理制御部16とを必須の構成とし、任意に撮像部11と、ROM13と、表示部17と、印刷部18とを備えることができる。作業者は、マウスやキーボード或いはタッチパネルなどからなる操作部を操作して、必要な情報を入力する事ができ、処理制御部16は、この入力情報を取得して、所定の情報処理を実行する。また各種プログラムは記憶部14やROM13に保存されており、実行に際してはRAM15に読み出されると共に、処理制御部16によって所定の情報処理が行われる。
Examples of the present invention will be described below. For example, FIG. 1 includes a terminal 1 that is a PC in which a maintenance system program is installed and a plurality of terminals 3 that are connected via a LAN network depending on the user in a maintenance shop that maintains vehicles. The terminal 3 is also installed with the same program as the terminal 1. Furthermore, in this embodiment, a server device 2 connected to the terminal 1 or the terminal 3 via an Internet line or the like is provided. This server device 2 includes vehicle data DB1 such as vehicle manufacturer, vehicle type, model, year, body, mission, etc. necessary for maintenance, repair estimation, and maintenance records, and a part name, part model number, A part data DB 2 such as part price, a work man-hour information DB 3 necessary for maintenance, and a database such as an external appearance of the vehicle associated with the vehicle type and an image / illustration DB 4 of main maintenance parts are stored. The terminal 1 or the terminal 3 is installed with a license plate recognition program and an image capture editing program. Note that the license plate recognition program and the image capture editing program may be installed in a terminal different from the maintenance system. The terminal 1 or the terminal 3 is generally a desktop PC or a notebook PC, but may be a portable terminal such as a tablet PC. In the present embodiment, a computer that executes the license plate recognition program and the image capture editing program functions as a captured image editing unit.
FIG. 8 is a hardware configuration diagram of the terminal 1, the terminal 3, and the server device 2. These apparatuses have an operation unit 12, a storage unit 14, a RAM 15, and a processing control unit 16 as essential components, and optionally include an imaging unit 11, a ROM 13, a display unit 17, and a printing unit 18. be able to. An operator can input necessary information by operating an operation unit including a mouse, a keyboard, or a touch panel, and the processing control unit 16 acquires the input information and executes predetermined information processing. . Various programs are stored in the storage unit 14 or the ROM 13, and are read into the RAM 15 and executed by the processing control unit 16 during execution.

図2は車輌の固有情報表示部であるナンバープレートの一例である、前記整備対象車輌のナンバープレート5を撮影した画像ファイルを含む、整備対象車輌の整備箇所をデジタルカメラ4で撮影し、整備状態を判断できるに足りる必要な枚数の撮影を終えたら、画像取込編集プログラムから画像データを取込む。画像ファイルを取込にはデジタルカメラなどの撮影手段と端末とを通信ケーブルで接続するか、デジタルカメラ4から記録媒体であるメモリーカードを取り出して、端末1又は3のメモリーカードスロットに挿入するか、または最近では無線通信を利用してPCと接続してデータを転送できるデジタルカメラもあるので、いずれかの方法で取込むことができればよい。また、スマートフォンなどの撮影手段では、撮影を行っただけで、ネットワークを介して画像情報を共有して保存するサービスが提供されているので、それらを利用してもよい。   FIG. 2 is an example of a license plate that is a vehicle specific information display section. The maintenance location of the maintenance target vehicle including the image file of the license plate 5 of the maintenance target vehicle is photographed by the digital camera 4 and the maintenance state is shown. When the necessary number of images have been taken, the image data is taken in from the image take-in editing program. To capture an image file, connect a digital camera or other photographing means to the terminal with a communication cable, or take out a memory card as a recording medium from the digital camera 4 and insert it into the memory card slot of the terminal 1 or 3 Recently, there is a digital camera that can transfer data by connecting to a PC using wireless communication. In addition, since a photographing means such as a smartphone provides a service for sharing and storing image information via a network only by photographing, they may be used.

図3は本発明の整備対象車輌の画像データを、整備情報と関連付ける処理を示した図である。
ステップ1では、車輌に取り付けられている、ナンバープレート5をデジタルカメラ4で撮影し、固有情報である車両ナンバーを撮影した固有情報撮影画像を作成する。このときカメラのファインダー、若しくは図4のようにデジタルカメラの液晶画面6に、ナンバープレートがいっぱいになるよう、できるだけ大きく撮影する。近年ナンバー認識の装置やナンバープレート認識プログラムの文字認識精度は高くなっていることから、ファインダーや液晶画面の半分程度でも十分に認識は可能であるが、一般的に文字認識のOCR(光学式文字読取装置)などは、より大きく文字の輪郭がはっきり識別できる方が認識の精度が高まるので、できるだけ大きく撮影をするほうが望ましい。
FIG. 3 is a diagram showing a process of associating the image data of the maintenance object vehicle of the present invention with the maintenance information.
In step 1, the license plate 5 attached to the vehicle is photographed with the digital camera 4 to create a unique information photographed image in which the vehicle number, which is unique information, is photographed. At this time, the photograph is taken as large as possible so that the license plate is filled in the finder of the camera or the liquid crystal screen 6 of the digital camera as shown in FIG. In recent years, the character recognition accuracy of license recognition devices and license plate recognition programs has increased, so that even half of the viewfinder and LCD screen can be fully recognized, but generally OCR (optical character recognition) In the case of a reading device) and the like, the larger the character outline can be clearly identified, the higher the recognition accuracy.

ここで、ナンバープレート認識技術について触れておくと、車輌に取り付けられるナンバープレートは、プレートのどの位置にどれぐらいの大きさで、どのような意味の数値や文字があるか、詳しくは「道路運送車輌法施行規則」により決められている「一連番号」「運輸支局コード」「分類番号」「用途コード」の各情報を示す数字、漢字、平仮名の複数種類の文字からなり、一意の情報からなっている。即ち、当該ナンバープレートに記載されている文字情報は、特定の規則で配列された文字からなる固有情報となっている。そのため予めどの位置に文字があり、どの位置が数字なのかを区別して認識させることが容易である。ナンバープレートの認識について、多くの特許出願がされている背景には、野外や移動中の車輌のナンバープレートを正面から撮影することが難しく、写真撮影や動画撮影、ましてや文字認識を目的とした撮影にとっては悪条件の中で、いかに撮影して正確にナンバープレートを認識し、認識されたナンバープレートの情報をどのように活用するかの技術が日々開発されているもので、道路上に警察が設置している車輌の通過を監視する「Nシステム」(自動車ナンバー自動読取装置)が最も代表的な実用例で、特許においては例えば特開2013−89031(住友電気工業株式会社)はナンバープレートの認識を精度良く行う技術について開示されている一例である。しかしナンバープレート認識の装置やプログラムは、カメラの解像度を高くするなど、精度を高くする程に高価になる傾向にある。本発明におけるナンバープレート認識は、停止している車輌を撮影者が確認しながら撮影出来るため、安定的な画像が得られることから、比較的安価なものでも十分であり、費用対効果を鑑みながら適切な物を採用すればよい。   Here, let's touch on license plate recognition technology. The license plate attached to the vehicle is in what position on the plate, what size, what kind of numerical values and letters, etc. It consists of multiple types of numbers, kanji, and hiragana that indicate each information of “Serial Number”, “Transportation Bureau Code”, “Classification Number”, and “Use Code” determined by the Enforcement Regulations of the Vehicle Law. ing. That is, the character information described on the license plate is unique information composed of characters arranged according to a specific rule. Therefore there is a character in advance which position, which position is it is easy to recognize by distinguishing whether the numbers are. Regarding the recognition of license plates, it is difficult to photograph the license plate of a vehicle in the field or on the move from the front because many patent applications have been filed. The technology for developing how to photograph and accurately recognize the license plate and how to use the information of the recognized license plate is being developed every day under adverse conditions, and the police on the road The most representative practical example is the “N system” (automobile number automatic reading device) that monitors the passing of installed vehicles. In patents, for example, JP2013-89031 (Sumitomo Electric Industries, Ltd.) It is an example currently disclosed about the technique which performs recognition accurately. However, license plate recognition devices and programs tend to be more expensive with higher accuracy, such as increasing the resolution of the camera. The license plate recognition according to the present invention allows the photographer to take a picture while confirming the stopped vehicle, so that a stable image can be obtained. Therefore, a relatively inexpensive one is sufficient, while considering cost effectiveness. Appropriate thing should just be adopted.

ステップ2では、ナンバープレート5を撮影した後に、整備作業を進めながら整備箇所の撮影を行い、整備箇所の画像記録を行う事により、任意撮影画像を作成する。この時の撮影は車輌の正面、側面、上面、斜め上、斜め横、斜め下、さらに撮影場所の照度や車輌の色などによっても見え方が異なるので、撮影者は適宜確認をしながら行う。   In step 2, after photographing the license plate 5, a maintenance location is photographed while a maintenance operation is performed, and an optional captured image is created by recording an image of the maintenance location. The photographing at this time differs depending on the front, side, upper surface, diagonally upside, diagonally sideways, diagonally down of the vehicle, and the illuminance at the photographing location and the color of the vehicle.

整備対象車輌の整備箇所は、車輌が新しければ整備や交換を要する箇所は少ないが、年式が古くなる程に整備や修理、部品交換が必要な部位が増え、撮影枚数は多くなる傾向にある。なおこの時、一台の車輌に対してナンバープレート5を撮影した後に連続して撮影し、他の車輌や無関係な画像を途中に含まないように撮影をする。その結果、固有情報撮影画像の撮影時に付与された番号(ファイル名など)に連続して、任意撮影画像に番号(ファイル名など)が付与されることになる。   There are few parts that require maintenance or replacement if the vehicle is new, but as the model gets older, there are more parts that require maintenance, repairs, and parts replacement, and the number of shots tends to increase. is there. At this time, the number plate 5 is photographed continuously for one vehicle and then photographed so that other vehicles and unrelated images are not included in the middle. As a result, a number (such as a file name) is assigned to an arbitrary photographed image in succession to a number (such as a file name) assigned when photographing the unique information photographed image.

そして整備対象車輌が複数ある場合は、一台の撮影が終わったら、二台目の整備対象車輌のナンバープレートの撮影を行い、続けて整備作業を進めながら整備箇所の撮影を行い、さらに複数の整備対象車輌が有れば同様に繰り返す。なお、一台を数日にわたり整備を行うなどして、他の車輌の画像が挟まる場合など、整備作業を再開するときには、始めには必ずナンバープレートの撮影を行うようにする。   And if there are multiple vehicles to be serviced, after shooting one vehicle, take a photo of the license plate of the second vehicle to be serviced. Repeat for any maintenance target vehicles. When resuming maintenance work, such as when one vehicle is being serviced for several days and an image of another vehicle is sandwiched, the license plate must always be photographed first.

ステップ3では端末1または端末3で画像取込編集プログラムを起動し、端末またはサーバ2に、撮影された画像(固有情報撮影画像および任意撮影画像)を取込む。前記画像取込編集プログラムはPCに付随のものでよいが、デジタルカメラに付随してカメラメーカーから提供されている像取込プログラムは、デジタルカメラからPCに取込む時に、予め設定した保存領域に自動的に新規のファイルフォルダを、例えば日付ごとのフォルダを作成して保存するなどの機能を有しているものが多く、大量の画像を一括取り込みには便利であり、このフォルダを自動的に作成するためには、後述する、画像ファイルの付加情報に記録されている撮影日時の情報が参照されてフォルダが生成される。   In step 3, an image capturing / editing program is started on the terminal 1 or 3, and captured images (unique information captured image and arbitrary captured image) are captured on the terminal or the server 2. The image capturing / editing program may be attached to the PC, but the image capturing program provided by the camera maker accompanying the digital camera is stored in a preset storage area when capturing from the digital camera to the PC. Many of them have functions such as automatically creating a new file folder, for example, creating a folder for each date, and it is convenient for batch downloading of a large number of images. In order to create, a folder is generated by referring to information on the shooting date and time recorded in the additional information of the image file, which will be described later.

ステップ4では、前記端末またはサーバ2に取込まれた画像ファイルからナンバープレートの文字認識するためのナンバープレート認識プログラムを起動する。本発明によるナンバープレート認識プログラムには、画像ファイルの付加情報にさらに文字認識した情報を追加するための機能がある。   In step 4, a license plate recognition program for recognizing the license plate characters from the image file taken into the terminal or the server 2 is activated. The license plate recognition program according to the present invention has a function for adding character-recognized information to the additional information of the image file.

ステップ5では、ナンバープレート認識プログラムで、ステップ3で画像ファイルの保存されたフォルダにある整備対象車輌の画像ファイルを、図5のように撮影順の早いほうから順にスキャンニングを実行させ、ナンバープレートと認識された画像ファイル(固有情報撮影画像ファイル)から車輌固有情報を生成する。一台の修理対象車輌のみの画像である場合は、最後の画像ファイルまでをスキャンした後、スキャンニングを終了し、全ての画像ファイル(任意撮影画像ファイル)に車輌固有情報を追加する。   In step 5, the license plate recognition program scans the maintenance target vehicle image file in the folder where the image file was saved in step 3 in order from the earliest shooting order as shown in FIG. Vehicle specific information is generated from the recognized image file (unique information photographed image file). In the case of an image of only one vehicle to be repaired, after scanning up to the last image file, the scanning is terminated and vehicle-specific information is added to all image files (arbitrarily captured image files).

ここで、図7を参照しデジタルカメラで撮影された画像ファイルの付加情報について説明する。図7はPCで開いた画像ファイルの付加情報を表示させるプロパティを表示させた物である。デジタルカメラで撮影された画像ファイルは、特に指定をしなければ撮影順に連続した番号を画像ファイル名100として付与してカメラ内部のメモリー部に取込み管理している。デジタルカメラで撮影した画像ファイルには、通常Exif(イグジフ)情報と言う付加情報が記録されており、この付加情報には撮影したカメラのメーカー、機種、撮影日時、画像サイズ、露出時間、ISO速度(感度)、フラッシュの利用の有無、など様々な撮影に関する情報が含まれている。この情報は図7のようにPC上でファイルのプロパティから容易に見ることができる情報であり、この付加情報には、タイトル101、件名102、タグ103、コメント104などのいくつかの項目は、プロパティ上から、または画像処理プログラムなどから追記や編集することができるようになっており、この追加・編集された情報はPC上で画像データを検索や抽出し整理をするためのキーワードとして利用でき、例えばPC上でのアルバム作成プログラムなどで、アルバムなどを作成するために、タイトルに「旅」と入力しておくと、「旅」というタイトルを含む画像をアルバム上に集めるキーワードとして利用できる。   Here, the additional information of the image file taken with the digital camera will be described with reference to FIG. FIG. 7 shows a property for displaying additional information of an image file opened on a PC. Unless otherwise specified, image files shot with a digital camera are given a consecutive number in the shooting order as an image file name 100 and are taken in and managed in a memory unit inside the camera. Additional information, usually called Exif information, is recorded in an image file shot with a digital camera. This additional information includes the manufacturer, model, shooting date, image size, exposure time, and ISO speed of the shooting camera. This includes information related to various types of shooting, such as (sensitivity) and whether or not the flash is used. This information is information that can be easily viewed from the file properties on the PC as shown in FIG. 7. In this additional information, some items such as the title 101, the subject 102, the tag 103, and the comment 104 include It can be added and edited from the property or from an image processing program. This added / edited information can be used as a keyword for searching, extracting and organizing image data on a PC. For example, if “Travel” is entered in the title in order to create an album or the like in an album creation program on a PC, an image including the title “Travel” can be used as a keyword to be collected on the album.

次に図6のように画像001のナンバープレートの画像からナンバープレート認識プログラムが車輌固有情報があると認識したときは車輌固有情報生成し、画像001に連続したファイル名100が付けられている、画像を画像001に続き順次スキャンを続行し、車輌固有情報が認識されないときは、画像001の一連の画像であると判断し、最後の画像までのスキャンが終了したら各画像の付加情報にあるタイトル101、件名102、タグ103、コメント104など項目のいずれかに該車輌固有情報を付加することで、車輌固有情報を利用して画像ファイルの検索に使用でき、整備対象車輌一台分の一連の画像ファイルを容易に探しだせるようになる。なお固有情報をどの項目に付加するかは、プログラム中に予め設定しておくか、プログラムをインストール後に利用者が任意に設定できるようにしても良い。   Next, when the license plate recognition program recognizes that there is vehicle-specific information from the image of the license plate of image 001 as shown in FIG. 6, vehicle-specific information is generated, and a continuous file name 100 is attached to image 001. If the vehicle-specific information is not recognized after the image 001 is sequentially scanned after the image 001, it is determined that the image is a series of images 001, and when the scan to the last image is completed, the title in the additional information of each image 101, subject 102, tag 103, comment 104, etc., by adding the vehicle specific information, it can be used to search for an image file using the vehicle specific information. Find image files easily. The item to which the unique information is added may be set in advance in the program, or may be arbitrarily set by the user after the program is installed.

ステップ6では複数の整備車輌の画像があるか否かの判断がされ、複数の車輌の情報がある場合は以下の処理を実行する。複数の車輌の画像が保存されている場合でも画像ファイル名には撮影順の連番が付けられているのでステップ5のとおりナンバー認識プログラムが、最初のナンバープレートの画像から順次画像データをスキャンニングしてゆく、そして二台目のナンバープレート情報を含む画像ファイル(固有情報撮影画像ファイル)を認識したときは、複数の車輌の画像があると判断し、二台目のナンバープレートの画像ファイル番号の一つ前の番号の画像ファイルを一台目の最後の画像とし車輌固有情報を各画像に付与し、二台目のナンバープレートと認識された画像ファイルから、二台目のナンバープレートの車輌固有情報を画像ファイルの付加情報に追加し。さらに三台目、四台目の修理対象車輌の画像ファイルがある場合は、同様にナンバープレーの車輌固有情報が認識された画像ファイルをキーとして区切り、同様に画像ファイルの付加情報にナンバープレーの車輌固有情報を各々追加して行く。なお、固有情報撮影画像ファイルの認識は、OCR等の判読によりデータを取得したか否かを基準に判断する事ができる。何故ならば、任意撮影画像では当該固有情報が含まれていないか認識できない状態である事から、OCRによる判読に際してエラーの値が出力される為である。   In step 6, it is determined whether there are images of a plurality of maintenance vehicles. If there is information on a plurality of vehicles, the following processing is executed. Even if images of multiple vehicles are saved, the image file names are numbered sequentially in the order of shooting, so the number recognition program scans the image data sequentially from the first license plate image as shown in step 5. If it recognizes the image file containing the second license plate information (unique information shooting image file), it determines that there are multiple vehicle images, and the image file number of the second license plate. The image file with the previous number is the last image of the first vehicle, and vehicle-specific information is assigned to each image. From the image file recognized as the second license plate, the vehicle of the second license plate Add the unique information to the additional information of the image file. In addition, if there is an image file for the third and fourth vehicle to be repaired, similarly, the image file for which the vehicle-specific information for number play is recognized is separated as a key, and the number play information is also added to the additional information in the image file. Each vehicle specific information is added. The recognition of the unique information photographed image file can be determined based on whether or not the data is acquired by reading OCR or the like. This is because an arbitrarily photographed image does not include the unique information or cannot be recognized, and therefore an error value is output upon interpretation by OCR.

ステップ7では、整備情報を入力するために端末1または3で整備システムのプログラムを起動する。   In step 7, the maintenance system program is activated on the terminal 1 or 3 to input maintenance information.

ステップ8では、整備結果などの情報を入力することになるが、その前に整備システムで整備車輌の顧客(カーオーナー)の氏名、住所などの個人情報と、整備対象車輌の固有情報であるナンバープレートの情報を入力して顧客情報を作成する。さらには車検証に記載されている車輌の型式情報をなどから、車輌の詳細な情報を作成する。整備作業後には実際の作業情報を追加していく。過去に整備履歴が保存されている場合は整備対象車輌の固有情報である、ナンバープレートの情報をキーにして、履歴データを検索して顧客や車輌の情報を呼出し、車輌の整備見積り、整備記録、顧客への請求書などを作成する。   In step 8, information such as the maintenance result is input. Before that, the maintenance system uses personal information such as the name and address of the customer (car owner) of the maintenance vehicle, and a number that is unique information of the maintenance target vehicle. Enter customer information by inputting plate information. Further, detailed information of the vehicle is created from the vehicle type information described in the vehicle verification. The actual work information will be added after the maintenance work. If the maintenance history has been saved in the past, the license plate information, which is the specific information of the vehicle to be maintained, is used as a key to search the history data and call the customer and vehicle information, vehicle maintenance estimates, maintenance records Create customer invoices and more.

ステップ9では、整備システムに、車輌の画像を呼び出す指示を与えることで、対象車輌の画像が保存されているフォルダを参照して、顧客情報に保存されている車輌の固有情報をキーに、画像ファイルの付加情報に追加された車輌固有情報を比較し、目的の画像ファイルを整備システムに取込むか、またはリンクなどの関連付けを行うことで、画像情報が追加された整備情報が作成され画像付きの整備履歴情報が容易に完成される。   In step 9, the maintenance system is instructed to call the vehicle image, and by referring to the folder in which the target vehicle image is stored, the vehicle specific information stored in the customer information is used as a key. By comparing the vehicle-specific information added to the additional information of the file and importing the target image file into the maintenance system or associating with a link etc., maintenance information with the added image information is created and the image is attached The maintenance history information is easily completed.

以上のように本発明によると、画像ファイル探しながら予め特定のファイルフォルダに保存しておく手間が省略できる。   As described above, according to the present invention, it is possible to save the trouble of saving in a specific file folder in advance while searching for an image file.

自動車整備や修理を行う工場において、整備システムが容易に見積り作成や、整備記録、請求書を作成するためのものであるにも係らず、画像ファイルの利用価値が高まるにつれて「画像ファイルを整理する」など整備システムを利用に対するボトルネックになっている作業を削減することができ、自動車整備や修理工場の顧客に対するサービスの向上につながる。なお、整備システムで説明をしたが、事故車などを修理する際に使用する、鈑金見積りシステムなどでも、破損箇所の写真を撮って、自動車保険会社に提供して保険見積りに利用するなどが行われており、鈑金修理の場合でも利用できるものである。   In a car maintenance and repair factory, the maintenance system is used to easily create estimates, maintenance records, and invoices. ”Can reduce the work that has become a bottleneck for using maintenance systems, leading to improved service for customers of automobile maintenance and repair shops. In addition, as explained in the maintenance system, even with a deposit estimation system used when repairing an accident vehicle, etc., a photograph of the damaged part is taken and provided to an automobile insurance company for use in insurance estimation. It can be used even in the case of plating repair.

1 整備システム端末
2 サーバ装置
3 整備システム端末
4 デジタルカメラ
5 車輌のナンバープレート
6 撮影されたナンバープレートのプレビューの例
100 デジタルカメラによる画像ファイルに付与されたファイル名
101〜102 画像ファイルに対する追加情報入力可能項目
DB1〜DB4 整備システムが利用する主なデータベース。
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Maintenance system terminal 2 Server apparatus 3 Maintenance system terminal 4 Digital camera 5 Vehicle license plate 6 Example of preview of photographed license plate 100 File names 101 to 102 given to image file by digital camera Additional information input to image file Possible items DB1 to DB4 Main databases used by the maintenance system.

Claims (3)

複数の画像を管理する為の画像管理システムであって、
特定の規則で配列された文字からなる固有情報を撮影した固有情報撮影画像と、当該固有情報を含んでいない任意撮影画像とを取得する撮影画像取込手段と、
当該撮影画像取得手段が取得した固有情報撮影画像から固有情報を取得すると共に、当該固有情報を、前記任意撮影画像の名称又は付加情報に記録する撮影画像編集手段とからなることを特徴とする、画像管理システム。
An image management system for managing a plurality of images,
A captured image capturing means for acquiring a captured image of unique information composed of characters arranged in a specific rule, and an arbitrarily captured image that does not include the unique information;
Specific information is acquired from the captured information acquired by the captured image acquisition unit, and the captured image editing unit records the specific information in the name or additional information of the arbitrary captured image. Image management system.
前記固有情報は、整備を必要とする整備対象車輌を特定可能な固有情報であって、
前記任意撮影画像は、当該整備を必要とする整備対象車輌における整備風景及び整備対象部分の少なくとも何れかを撮影した1又は2以上の撮影画像である、請求項1に記載の画像管理システム。
The unique information is unique information that can identify a maintenance target vehicle that requires maintenance,
The image management system according to claim 1, wherein the arbitrary photographed image is one or more photographed images obtained by photographing at least one of a maintenance scenery and a maintenance target portion in a maintenance target vehicle that requires the maintenance.
整備を必要とする前記整備対象車輌の整備情報と、当該整備対象車輌を撮影した撮影画像とを関連付けた整備情報を作成する車輌整備システムであって、
当該撮影画像を整備対象車輌ごとに関連付けて画像を管理する画像管理手段を具備し、
当該画像管理手段が、前記請求項1又は2に記載した画像管理システムによって構成されている事を特徴とする車輌整備システム。
A vehicle maintenance system that creates maintenance information in which maintenance information of the maintenance target vehicle requiring maintenance is associated with a photographed image of the maintenance target vehicle,
Image management means for managing the image by associating the captured image with each maintenance target vehicle,
A vehicle maintenance system, wherein the image management means is constituted by the image management system according to claim 1 or 2.
JP2016007407A 2016-01-18 2016-01-18 Image management system and vehicle maintenance system using the same Pending JP2017129933A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016007407A JP2017129933A (en) 2016-01-18 2016-01-18 Image management system and vehicle maintenance system using the same

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016007407A JP2017129933A (en) 2016-01-18 2016-01-18 Image management system and vehicle maintenance system using the same

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2017129933A true JP2017129933A (en) 2017-07-27

Family

ID=59395673

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016007407A Pending JP2017129933A (en) 2016-01-18 2016-01-18 Image management system and vehicle maintenance system using the same

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2017129933A (en)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020071753A (en) * 2018-11-01 2020-05-07 株式会社キャズ・インターナショナル Process management system and program
JP2020525871A (en) * 2017-07-31 2020-08-27 アリババ グループ ホウルディング リミテッド Vehicle insurance image processing method, device, server, and system
CN112686102A (en) * 2020-12-17 2021-04-20 宽衍(北京)科技发展有限公司 Rapid obstacle removing method suitable for subway station
JP7479745B1 (en) 2024-01-05 2024-05-09 株式会社すなおネット Video Editing System

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020525871A (en) * 2017-07-31 2020-08-27 アリババ グループ ホウルディング リミテッド Vehicle insurance image processing method, device, server, and system
JP7118082B2 (en) 2017-07-31 2022-08-15 アドバンスド ニュー テクノロジーズ カンパニー リミテッド Vehicle insurance image processing method, device, server, and system
JP2020071753A (en) * 2018-11-01 2020-05-07 株式会社キャズ・インターナショナル Process management system and program
JP7176690B2 (en) 2018-11-01 2022-11-22 株式会社キャズ・インターナショナル Process control system and program
CN112686102A (en) * 2020-12-17 2021-04-20 宽衍(北京)科技发展有限公司 Rapid obstacle removing method suitable for subway station
CN112686102B (en) * 2020-12-17 2024-05-28 广西轨交智维科技有限公司 Rapid obstacle removing method suitable for subway station
JP7479745B1 (en) 2024-01-05 2024-05-09 株式会社すなおネット Video Editing System

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20190392510A1 (en) Method and Apparatus for Integrated Image Capture for Vehicles to Track Damage
US20060066903A1 (en) Image file recording system and method of controlling same
US9002838B2 (en) Distributed capture system for use with a legacy enterprise content management system
US20120070086A1 (en) Information reading apparatus and storage medium
CN107423732A (en) Vehicle VIN recognition methods based on Android platform
US9390089B2 (en) Distributed capture system for use with a legacy enterprise content management system
US20190108430A1 (en) System and method for issuing quick response code
US10346497B1 (en) System and method for collecting and tracking evidence
US9619701B2 (en) Using motion tracking and image categorization for document indexing and validation
JP2017129933A (en) Image management system and vehicle maintenance system using the same
US20170034366A1 (en) Method for Electronically and Physically Archiving Documents
WO2020141890A1 (en) Method and apparatus for document management
KR102211516B1 (en) System and method for analyzing document using virtual cell based on ocr
US20030023594A1 (en) System and method for organizing, preserving, sharing and updating voluminous personal memoirs and for dynamic accounting of assets
CN114218467B (en) Digital archive management method and system
JPWO2007004521A1 (en) Marker specifying device and marker specifying method
KR20190031435A (en) Waste identification system and method
US20160063010A1 (en) System and method of tracking evidence to establish a chain of custody and prevent loss
CN114092204A (en) Intelligent management method for accounting documents
CN103581549A (en) Information processing apparatus and information processing method
CN105913071A (en) Information processing device, information processing system and information processing method
KR20220044919A (en) Method and apparatus for verifying customer claim
JP2022078900A (en) Vehicle information management system for vehicle maintenance and vehicle information management program for vehicle maintenance
JP2024071309A (en) Registration number collation system
US10642885B2 (en) Grouping images according to context