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JP2016206782A - 顧客行動分析装置、顧客行動分析システム及び顧客行動分析方法 - Google Patents

顧客行動分析装置、顧客行動分析システム及び顧客行動分析方法 Download PDF

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Abstract

【課題】店舗内を撮影した映像に基づいて、店舗での機会損失の状況をユーザが精度よく把握可能な分析情報を得ることができるようにする。【解決手段】店舗に入店する顧客の撮影画像に関する第１の顧客画像情報を取得する第１の画像情報取得部２１と、会計エリアに進入する顧客の撮影画像に関する第２の顧客画像情報を取得する第２の画像情報取得部２２と、会計エリアを退出する顧客の撮影画像に関する第３の顧客画像情報を取得する第３の画像情報取得部２３と、顧客ごとの購入情報を取得する購入情報取得部２４と、第１、第２の顧客画像情報に基づいて、顧客ごとの回遊時間を計測するとともに、第３の顧客画像情報に基づいて、回遊時間および購入情報を顧客ごとに対応づけて、これらの情報を集計した分析情報を生成する顧客分析部２５と、分析情報をユーザに提示する表示情報生成部２６と、を備えたものとする。【選択図】図５

Description

本発明は、店舗内を撮影した映像に基づいて、店舗内での顧客の行動と商品購入状況との関係を分析する顧客行動分析装置、顧客行動分析システム及び顧客行動分析方法に関するものである。
スーパーマーケットやコンビニエンスストアなどの店舗においては、機会損失、すなわち、店舗側の事情により顧客が商品を購入する機会を喪失することで生じる損失（逸失利益）が問題となり、この機会損失は店舗の売上げに大きな影響を及ぼすことから、機会損失を低減する改善策を講じる必要がある。このような機会損失に関する改善策を検討するにあたっては、店舗内での顧客の商品購入に係る行動を分析して、この分析結果に基づいて、店舗での機会損失の状況を把握することが望まれる。
このような店舗内での顧客の行動に関する分析に関連するものとして、従来、店舗内に設置された複数のカメラで撮影された画像を解析して、顧客の店舗内での滞在場所、滞在時間、および顧客の顔向きを取得して、これらの情報に基づいて、顧客が注目する商品や、特定の商品に対する顧客の関心度などに関する情報を取得する技術が知られている（特許文献１参照）。また、店舗の入口から入店する顧客、店舗内に移動する顧客、および会計エリアで商品の購入代金の支払いを行う顧客をそれぞれ撮影するカメラを設けて、各カメラの撮影画像に基づいて、店舗内での顧客の行動状況に関する情報を取得する技術が知られている（特許文献２参照）。
特許第４１２５６３４号公報 特開２０１０−１１３６９２号公報
さて、店舗での機会損失の状況を把握するには、店舗内での顧客の商品購入に係る行動と、店舗における顧客の商品購入状況、具体的には、顧客ごとの購入金額（客単価）や購入商品数などの購入情報とを対比して、両者の関係を分析することが有効である。このとき、特に、顧客の行動に関する情報として、顧客が店舗に入店してから購入する商品を選択するまでに要した時間（会計待ち時間などを含まない）、すなわち、顧客が店舗に入店した後に所望の商品を探して店舗内の売場を回遊していた時間（回遊時間）が重要となる。
しかしながら、前記の従来の技術では、このような顧客の行動に関する時間としては、店舗内の特定のエリアに滞留する滞留時間を考慮しているだけであり、顧客の回遊時間に関する考慮は何らなく、店舗での機会損失の状況をユーザが精度よく把握可能な分析情報を得ることができないという問題があった。
本発明は、このような従来技術の問題点を解消するべく案出されたものであり、その主な目的は、店舗内を撮影した映像に基づいて、店舗での機会損失の状況をユーザが精度よく把握可能な分析情報を得ることができるように構成された顧客行動分析装置、顧客行動分析システム及び顧客行動分析方法を提供することにある。
本発明の顧客行動分析装置は、店舗内を撮影した映像に基づいて、店舗内での顧客の行動と商品購入状況との関係を分析する顧客行動分析装置であって、店舗に入店する時点での顧客の撮影画像に関する第１の顧客画像情報を取得する第１の画像情報取得部と、会計エリアに進入する時点での顧客の撮影画像に関する第２の顧客画像情報を取得する第２の画像情報取得部と、購入商品の会計作業に着手してから前記会計エリアを退出するまでのいずれかの時点での顧客の撮影画像に関する第３の顧客画像情報を取得する第３の画像情報取得部と、顧客の商品購入状況に関する購入情報を取得する購入情報取得部と、前記第１、第２の顧客画像情報に基づいて、顧客ごとの回遊時間を計測するとともに、前記第３の顧客画像情報に基づいて、前記回遊時間および前記購入情報を顧客ごとに対応づけて、この顧客ごとの前記回遊時間および前記購入情報を集計した分析情報を生成する顧客分析部と、この顧客分析部で生成した前記分析情報をユーザに提示する分析情報提示部と、を備えた構成とする。
また、本発明の顧客行動分析システムは、店舗内を撮影した映像に基づいて、店舗内での顧客の行動と商品購入状況との関係を分析する顧客行動分析システムであって、前記店舗内を撮影するカメラと、複数の情報処理装置と、を有し、前記複数の情報処理装置のいずれかが、店舗に入店する時点での顧客の撮影画像に関する第１の顧客画像情報を取得する第１の画像情報取得部と、会計エリアに進入する時点での顧客の撮影画像に関する第２の顧客画像情報を取得する第２の画像情報取得部と、購入商品の会計作業に着手してから前記会計エリアを退出するまでのいずれかの時点での顧客の撮影画像に関する第３の顧客画像情報を取得する第３の画像情報取得部と、顧客の商品購入状況に関する購入情報を取得する購入情報取得部と、前記第１、第２の顧客画像情報に基づいて、顧客ごとの回遊時間を計測するとともに、前記第３の顧客画像情報に基づいて、前記回遊時間および前記購入情報を顧客ごとに対応づけて、この顧客ごとの前記回遊時間および前記購入情報を集計した分析情報を生成する顧客分析部と、この顧客分析部で生成した前記分析情報をユーザに提示する分析情報提示部と、を備えた構成とする。
また、本発明の顧客行動分析方法は、店舗内を撮影した映像に基づいて、店舗内での顧客の行動と商品購入状況との関係を分析する処理を情報処理装置に行わせる顧客行動分析方法であって、店舗に入店する時点での顧客の撮影画像に関する第１の顧客画像情報を取得するステップと、会計エリアに進入する時点での顧客の撮影画像に関する第２の顧客画像情報を取得するステップと、購入商品の会計作業に着手してから前記会計エリアを退出するまでのいずれかの時点での顧客の撮影画像に関する第３の顧客画像情報を取得するステップと、顧客の商品購入状況に関する購入情報を取得するステップと、前記第１、第２の顧客画像情報に基づいて、顧客ごとの回遊時間を計測するとともに、前記第３の顧客画像情報に基づいて、前記回遊時間および前記購入情報を顧客ごとに対応づけて、この顧客ごとの前記回遊時間および前記購入情報を集計した分析情報を生成するステップと、このステップで生成した前記分析情報をユーザに提示するステップと、を備えた構成とする。
本発明によれば、店舗内を撮影した映像に基づいて、顧客ごとの回遊時間を計測して、この回遊時間と購入情報とを顧客ごとに対応づけるため、店舗での機会損失の状況をユーザが精度よく把握可能な分析情報を得ることができる。
本実施形態に係る顧客行動分析システムの全体構成図 店舗のレイアウトおよびカメラ１ａ〜１ｃの設置状況を説明する店舗の平面図 第１，第２のレジカメラ１ｂ，１ｃによる顧客の撮影状況を示す説明図 カメラ１ａ〜１ｃおよびＰＣ３で行われる処理の概要を説明する説明図 ＰＣ３の概略構成を示す機能ブロック図 ＰＣ３で行われる時間計測に係る処理の手順を示すフロー図 モニタ７に表示される人物照合画面を示す説明図 プリンタ８で出力される分析情報を表す帳票を示す説明図
前記課題を解決するためになされた第１の発明は、店舗内を撮影した映像に基づいて、店舗内での顧客の行動と商品購入状況との関係を分析する顧客行動分析装置であって、店舗に入店する時点での顧客の撮影画像に関する第１の顧客画像情報を取得する第１の画像情報取得部と、会計エリアに進入する時点での顧客の撮影画像に関する第２の顧客画像情報を取得する第２の画像情報取得部と、購入商品の会計作業に着手してから前記会計エリアを退出するまでのいずれかの時点での顧客の撮影画像に関する第３の顧客画像情報を取得する第３の画像情報取得部と、顧客の商品購入状況に関する購入情報を取得する購入情報取得部と、前記第１、第２の顧客画像情報に基づいて、顧客ごとの回遊時間を計測するとともに、前記第３の顧客画像情報に基づいて、前記回遊時間および前記購入情報を顧客ごとに対応づけて、この顧客ごとの前記回遊時間および前記購入情報を集計した分析情報を生成する顧客分析部と、この顧客分析部で生成した前記分析情報をユーザに提示する分析情報提示部と、を備えた構成とする。
これによると、店舗内を撮影した映像に基づいて、顧客ごとの回遊時間を計測して、この回遊時間と購入情報とを顧客ごとに対応づけるため、店舗での機会損失の状況をユーザが精度よく把握可能な分析情報を得ることができる。
また、第２の発明は、前記購入情報取得部は、前記購入情報として、顧客ごとの購入金額を取得し、前記顧客分析部は、前記回遊時間および前記購入金額を顧客ごとに対応づけて、前記分析情報を生成する構成とする。
これによると、回遊時間および購入金額を顧客ごとに対応づけて分析情報を生成するため、店舗での機会損失の状況をユーザが精度よく把握することができる。
また、第３の発明は、前記購入情報取得部は、前記購入情報として、顧客ごとの購入商品数を取得し、前記顧客分析部は、前記第２、第３の顧客画像情報に基づいて、顧客ごとの会計待ち時間を計測して、この会計待ち時間および前記購入商品数を顧客ごとに対応づけて、前記分析情報を生成する構成とする。
これによると、会計待ち時間および購入商品数を顧客ごとに対応づけて分析情報を生成するため、店舗での機会損失の状況をユーザが精度よく把握することができる。
また、第４の発明は、前記顧客分析部は、第１の画像情報取得部で新たに取得した前記第１の顧客画像情報が、過去に取得した前記第１の顧客画像情報と同一人物である場合に、最新の前記第１の顧客画像情報に基づいて前記回遊時間を計測する構成とする。
これによると、過去に取得した第１の顧客画像情報に基づいて回遊時間が誤計測されることを避けることができる。
また、第５の発明は、前記顧客分析部は、顧客ごとの前記回遊時間および前記購入金額をそれぞれ所定の単位期間ごとに集計して、単位期間ごとの平均回遊時間と、単位期間ごとの平均購入金額である客単価とを算出して、前記分析情報として、前記平均回遊時間および前記客単価の時間的な推移状況を対比可能に表示した表示情報を生成する構成とする。
これによると、平均回遊時間および客単価の時間的な推移状況が対比可能に表示されるため、店舗での機会損失の状況をユーザが精度よく把握することができる。
また、第６の発明は、前記顧客分析部は、顧客ごとの前記会計待ち時間および前記購入商品数をそれぞれ所定の単位期間ごとに集計して、単位期間ごとの平均会計待ち時間と、単位期間ごとの平均購入商品数とを算出して、前記分析情報として、前記平均会計待ち時間および前記平均購入商品数の時間的な推移状況を対比可能に表示した表示情報を生成する構成とする。
これによると、平均会計待ち時間および平均購入商品数の時間的な推移状況が対比可能に表示されるため、店舗での機会損失の状況をユーザが精度よく把握することができる。
また、第７の発明は、店舗内を撮影した映像に基づいて、店舗内での顧客の行動と商品購入状況との関係を分析する顧客行動分析システムであって、前記店舗内を撮影するカメラと、複数の情報処理装置と、を有し、前記複数の情報処理装置のいずれかが、店舗に入店する時点での顧客の撮影画像に関する第１の顧客画像情報を取得する第１の画像情報取得部と、会計エリアに進入する時点での顧客の撮影画像に関する第２の顧客画像情報を取得する第２の画像情報取得部と、購入商品の会計作業に着手してから前記会計エリアを退出するまでのいずれかの時点での顧客の撮影画像に関する第３の顧客画像情報を取得する第３の画像情報取得部と、顧客の商品購入状況に関する購入情報を取得する購入情報取得部と、前記第１、第２の顧客画像情報に基づいて、顧客ごとの回遊時間を計測するとともに、前記第３の顧客画像情報に基づいて、前記回遊時間および前記購入情報を顧客ごとに対応づけて、この顧客ごとの前記回遊時間および前記購入情報を集計した分析情報を生成する顧客分析部と、この顧客分析部で生成した前記分析情報をユーザに提示する分析情報提示部と、を備えた構成とする。
これによると、第１の発明と同様に、店舗内を撮影した映像に基づいて、店舗での機会損失の状況をユーザが精度よく把握可能な分析情報を得ることができる。
また、第８の発明は、店舗内を撮影した映像に基づいて、店舗内での顧客の行動と商品購入状況との関係を分析する処理を情報処理装置に行わせる顧客行動分析方法であって、店舗に入店する時点での顧客の撮影画像に関する第１の顧客画像情報を取得するステップと、会計エリアに進入する時点での顧客の撮影画像に関する第２の顧客画像情報を取得するステップと、購入商品の会計作業に着手してから前記会計エリアを退出するまでのいずれかの時点での顧客の撮影画像に関する第３の顧客画像情報を取得するステップと、顧客の商品購入状況に関する購入情報を取得するステップと、前記第１、第２の顧客画像情報に基づいて、顧客ごとの回遊時間を計測するとともに、前記第３の顧客画像情報に基づいて、前記回遊時間および前記購入情報を顧客ごとに対応づけて、この顧客ごとの前記回遊時間および前記購入情報を集計した分析情報を生成するステップと、このステップで生成した前記分析情報をユーザに提示するステップと、を備えた構成とする。
これによると、第１の発明と同様に、店舗内を撮影した映像に基づいて、店舗での機会損失の状況をユーザが精度よく把握可能な分析情報を得ることができる。
以下、本発明の実施の形態を、図面を参照しながら説明する。
図１は、本実施形態に係る顧客行動分析システムの全体構成図である。この顧客行動分析システムは、スーパーマーケットなどの店舗を対象にして構築されるものであり、カメラ１ａ〜１ｃと、レコーダ（映像蓄積装置）２と、ＰＣ（顧客行動分析装置）３と、を備えている。
カメラ１ａ〜１ｃは店舗内の適所に設置され、カメラ１ａ〜１ｃにより店舗内が撮影され、このカメラ１で撮影された店舗内の映像がレコーダ２に蓄積される。
ＰＣ３には、店長などのユーザが種々の入力操作を行うマウスなどの入力デバイス６と、監視画面を表示するモニタ（表示装置）７と、プリンタ８とが接続されている。このＰＣ３は、店舗内の適所に設置され、ユーザが、モニタ７に表示される監視画面により、カメラ１ａ〜１ｃで撮影された店舗内の映像をリアルタイムで閲覧することができ、また、レコーダ２に録画された過去の店舗内の映像を閲覧することができる。
また、カメラ１ａ〜１ｃ、レコーダ２およびＰＣ３は、複数の店舗の各々に設置されており、複数の店舗を総括する本部にはＰＣ１１が設置されており、このＰＣ１１では、カメラ１ａ〜１ｃで撮影された店舗内の画像をリアルタイムで閲覧することができ、また、レコーダ２に録画された過去の店舗内の画像を閲覧することができ、これにより本部で店舗内の状況を確認することができる。
店舗に設置されたＰＣ３は、店舗に来店した顧客の行動を分析する顧客行動分析装置として構成され、このＰＣ３で生成した分析情報は、ＰＣ３自身で閲覧することができ、さらに、本部に設置されたＰＣ１１に送信されて、このＰＣ１１でも閲覧することができ、ＰＣ３，１１が分析情報を閲覧する閲覧装置として構成される。
次に、図１に示した店舗のレイアウトおよびカメラ１ａ〜１ｃの設置状況について説明する。図２は、店舗のレイアウトおよびカメラ１ａ〜１ｃの設置状況を説明する店舗の平面図である。
店舗には、出入口、商品陳列エリアおよびレジカウンタなどが設けられている。顧客は、出入口から入店し、所望の商品を探して店舗内の売場を回遊し、購入する商品が決まると、その商品を持ってレジカウンタに向かい、レジカウンタで会計（代金の支払い）を済ませた後に、出入口から退店する。顧客がレジカウンタで会計を行う際には、顧客は、レジカウンタの周辺に設定された会計エリアに商品陳列エリア側から進入し、会計が終わると会計エリアから退出する。
また、店舗には、来店した顧客を撮影する複数のカメラ１ａ〜１ｃが設置されている。このカメラ１ａ〜１ｃは、店舗内の天井の適宜な位置に設置されている。本実施形態では、店舗の出入口から入店する顧客を撮影する入口カメラ１ａと、会計エリアに進入する顧客を撮影する第１のレジカメラ１ｂと、会計エリアから退出する顧客を撮影する第２のレジカメラ１ｃと、が設置されている。これらのカメラ１ａ〜１ｃは、顧客の顔を概ね正面から撮影するように設置されており、これによりカメラ１の撮像画像から人物検出を行うことができる。
次に、図２に示した第１，第２のレジカメラ１ｂ，１ｃによる顧客の撮影状況について説明する。図３は、第１，第２のレジカメラ１ｂ，１ｃによる顧客の撮影状況を示す説明図である。
本実施形態では、レジカウンタで会計を行う顧客、およびレジカウンタでの会計を待つ顧客が滞在する範囲に会計エリアが設定されており、第１のレジカメラ１ｂにより、会計エリアに進入する顧客が撮影され、第２のレジカメラ１ｃにより、会計エリアから退出する顧客が撮影される。
ここで、レジカウンタで会計を待つ顧客が多くなると、レジカウンタで会計を行う顧客を先頭にして行列ができ、この行列の最後尾に位置する顧客が、第１のレジカメラ１ｂにより撮影され、かつ、行列ができていない状態でもレジカウンタに向かう顧客が必ず第１のレジカメラ１ｂにより撮影されるように、第１のレジカメラ１ｂの撮影エリアが設定される。また、第２のレジカメラ１ｃは、主にレジカウンタで会計を行う顧客が撮影されるように撮影エリアが設定される。
次に、図１に示したカメラ１ａ〜１ｃおよびＰＣ３で行われる処理の概要について説明する。図４は、カメラ１ａ〜１ｃおよびＰＣ３で行われる処理の概要を説明する説明図である。
まず、顧客が出入口から入店すると、その顧客が入口カメラ１ａで撮影される。次に、入店した顧客は、所望の商品を探して売場内を回遊し、所望の商品が見つかると、その商品を持ってレジカウンタに向かう。このとき、会計エリアに進入する顧客が第１のレジカメラ１ｂで撮影される。レジカウンタで会計を済ませた顧客は、退店するために出入口に向かう。このとき、会計エリアから退出する顧客が第２のレジカメラ１ｃで撮影される。
ＰＣ３では、入口カメラ１ａ、第１のレジカメラ１ｂ、および第２のレジカメラ１ｃの各撮影画像から人物を検出する人物検出と、各撮影画像から検出された人物を照合する人物照合とが行われ、この人物照合の結果に応じて、店舗内での顧客の行動を検知する。
まず、入口カメラ１ａの撮影画像から人物を検出すると、顧客が入店したことを検知して、その人物を店舗内に滞在する顧客として登録する。このとき、撮影画像から顔画像（顔領域の画像）を取得して、その顔画像と、顔画像から抽出された人物特徴情報、具体的には顔画像の特徴量（ユニーク値）と、撮影画像の撮影時刻から取得した入店時刻Ｔ１とを含む第１の顧客画像情報を、顧客情報として蓄積する。
次に、第１のレジカメラ１ｂの撮影画像から人物を検出すると、その撮影画像から顔画像を取得して、その顔画像から抽出された人物特徴情報と、既に登録された各顧客の人物特徴情報とを比較照合する人物照合を行い、人物照合が成功すると、入店した顧客が会計エリアに進入したことを検知して、その顧客の登録情報を更新する。このとき、顔画像と、顔画像から抽出された人物特徴情報と、撮影画像の撮影時刻から取得した会計待ち開始時刻Ｔ２とを含む第２の顧客画像情報を、顧客情報として蓄積する。
次に、第２のレジカメラ１ｃの撮影画像から人物を検出すると、その撮影画像から顔画像を取得して、その顔画像から抽出された人物特徴情報と、既に登録された各顧客の人物特徴情報とを比較照合する人物照合を行い、人物照合が成功すると、入店した後に会計エリアに進入した顧客が会計エリアから退出したことを検知して、その顧客の登録情報を更新する。このとき、顔画像と、顔画像から抽出された人物特徴情報と、撮影画像の撮影時刻から取得した会計待ち終了時刻Ｔ３とを含む第３の顧客画像情報を、顧客情報として蓄積する。
次に、ＰＣ３では、入店時刻Ｔ１および会計待ち開始時刻Ｔ２から回遊時間（＝Ｔ２−Ｔ１）を算出する。また、会計待ち開始時刻Ｔ２および会計待ち終了時刻Ｔ３から会計待ち時間（＝Ｔ３−Ｔ２）を算出する。
ここで、第１のレジカメラ１ｂでは、会計エリアに進入した顧客が継続して撮影されるが、第１のレジカメラ１ｂの撮影エリアに顧客が進入して第１のレジカメラ１ｂの撮影画像で顧客が最初に検出されたときの撮影画像の撮影時刻を、会計待ち開始時刻Ｔ２とすればよい。また、第２のレジカメラ１ｃでは、会計エリアから退出するまでの顧客が継続して撮影されるが、第２のレジカメラ１ｃの撮影エリアから顧客が退出して第２のレジカメラ１ｃの撮影画像で顧客が消失する直前の撮影画像の撮影時刻を、会計待ち終了時刻Ｔ３とすればよい。
また、会計待ち開始時刻Ｔ２および会計待ち終了時刻Ｔ３から会計待ち時間（＝Ｔ３−Ｔ２）が算出されるが、この会計待ち時間には、会計エリアでの行列待ち時間のほか、会計作業時間、すなわち、店員が商品の金額および個数をＰＯＳ端末に入力して、顧客から商品の購入代金を受け取る作業を行う時間が含まれる。
なお、会計待ち時間に会計作業時間を含めない、すなわち、会計待ち時間を、レジカウンタの行列に並んでから、店員が会計作業に着手するまでの待ち時間とすることも可能であり、この場合、レジカウンタを挟んで会計作業を行う店員と向かい合う位置に顧客が来たところで、第２のレジカメラ１ｃの撮影エリアに進入するように、第２のレジカメラ１ｃの撮影エリアを設定すればよく、第２のレジカメラ１ｃの撮影エリアに人物が進入して、第２のレジカメラ１ｃの撮影画像で顧客が最初に検出されたタイミングが会計待ち終了時刻Ｔ３となる。
次に、図１に示したＰＣ３の概略構成について詳しく説明する。図５は、ＰＣ３の概略構成を示す機能ブロック図である。
ＰＣ３は、第１の画像情報取得部２１と、第２の画像情報取得部２２と、第３の画像情報取得部２３と、購入情報取得部２４と、顧客分析部２５と、表示情報生成部（分析情報提示部）２６と、を備えている。
第１の画像情報取得部２１では、店舗に入店する時点での顧客の撮影画像に関する第１の顧客画像情報を取得する。本実施形態では、店舗の出入口から入店する顧客が入口カメラ１ａにより撮影され、第１の画像情報取得部２１では、入口カメラ１ａから入力された撮影画像から人物を検出する人物検出処理と、人物の顔画像を撮影画像から切り出す顔画像切り出し処理と、人物の顔画像を解析して人物特徴情報を取得する特徴抽出処理とが行われ、顔画像、人物特徴情報および撮影時刻が第１の顧客画像情報として出力される。
第２の画像情報取得部２２では、会計エリアに進入する時点での顧客の撮影画像に関する第２の顧客画像情報を取得する。本実施形態では、会計エリアに進入する顧客が第１のレジカメラ１ｂにより撮影され、第２の画像情報取得部２２では、第１のレジカメラ１ｂから入力された撮影画像から人物を検出する人物検出処理と、人物の顔画像を撮影画像から切り出す顔画像切り出し処理と、人物の顔画像を解析して人物特徴情報を取得する特徴抽出処理とが行われ、顔画像、人物特徴情報および撮影時刻が第２の顧客画像情報として出力される。
第３の画像情報取得部２３では、購入商品の会計作業に店員が着手してから顧客が会計エリアを退出するまでのいずれかの時点での顧客の撮影画像に関する第３の顧客画像情報を取得する。本実施形態では、会計エリアを退出する顧客が第２のレジカメラ１ｃにより撮影され、第３の画像情報取得部２３では、第２のレジカメラ１ｃから入力された撮影画像から人物を検出する人物検出処理と、人物の顔画像を撮影画像から切り出す顔画像切り出し処理と、人物の顔画像を解析して人物特徴情報を取得する特徴抽出処理とが行われ、顔画像、人物特徴情報および撮影時刻が第３の顧客画像情報として出力される。
購入情報取得部２４では、顧客ごとの商品購入状況に関する購入情報を管理する購入情報管理装置１５から購入情報を取得する。本実施形態では、購入情報として、顧客ごとの購入金額、購入商品数、および会計時刻を購入情報管理装置１５から取得する。
購入情報管理装置１５は、ＰＯＳ（point of sale）システム（販売情報管理システム）を構成する、いわゆるＰＯＳサーバであり、本部に設置されている。店舗では、レジカウンタに設置されたＰＯＳ端末を店員が操作して商品の会計作業が行われ、ＰＯＳ端末から顧客ごとの購入情報が購入情報管理装置１５に送信され、購入情報管理装置１５では、各店舗のＰＯＳ端末から取得した購入情報を蓄積・管理する。なお、購入情報取得部２４が、店舗に設置されたＰＯＳ端末から直接、購入情報を取得することも可能である。
顧客分析部２５は、顧客登録部３１と、人物照合部３２と、顧客情報蓄積部３３と、時間計測部３４と、分析情報生成部３５と、を備えている。
顧客登録部３１では、第１の画像情報取得部２１から第１の顧客画像情報（人物特徴情報および撮影時刻）を取得すると、その人物を来店中の顧客として登録する処理が行われる。このとき、顧客登録部３１では、入店の順番にしたがって顧客に付与した通し番号、および第１の顧客画像情報の撮影時刻から取得した入店時刻を、顧客情報として顧客情報蓄積部３３に蓄積する。なお、後述する人物照合部３２において顧客が会計エリアから退出したことが検知されると、その顧客の登録情報を抹消する処理が顧客登録部３１で行われる。
ここで、店舗に来店した顧客の中には、商品を購入せずに退店する顧客がおり、この顧客の登録情報は抹消されずに残る。そこで、本実施形態では、第１の画像情報取得部２１から第１の顧客画像情報を取得すると、その第１の顧客画像情報が、顧客情報蓄積部３３に以前に蓄積された第１の顧客画像情報と同一人物であるか否かの人物照合を行い、同一人物である場合には、以前に蓄積された第１の顧客画像情報に関する登録情報を抹消して、最新の第１の顧客画像情報を用いて新規の顧客として登録を行い、最新の第１の顧客画像情報に基づいて入店時刻を取得する。あるいは、店舗の営業日ごとに顧客情報蓄積部３３に以前に蓄積された第１の顧客画像情報を抹消したり、あるいは、顧客情報蓄積部３３へ登録されてからの経過時間が所定時間（例えば３時間）に達した第１の顧客画像情報を抹消したりするようにしてもよい。
なお、顧客登録部３１では、店員が顧客として登録されることを避けるため、店員を排除する処理を行うようにするとよい。この場合、店員を撮影して得られた店員画像情報を用いて店員を予め登録しておき、第１の顧客画像情報と店員画像情報との間での人物照合により、入店した人物が店員であるか否かの判別を行って、入店した人物が店員でない場合にその人物を顧客として登録するようにすればよい。
人物照合部３２では、第２の画像情報取得部２２から第２の顧客画像情報（人物特徴情報および撮影時刻）を取得すると、その第２の顧客画像情報と、登録された人物に関する第１の顧客画像情報との間で、人物照合が行われ、人物照合が成功すると、入店した顧客が会計エリアに進入したことを検知して、第２の顧客画像情報の撮影時刻から取得した会計待ち開始時刻を、顧客情報として顧客情報蓄積部３３に蓄積する。
また、人物照合部３２では、第３の画像情報取得部２３から第３の顧客画像情報（人物特徴情報および撮影時刻）を取得すると、その第３の顧客画像情報と、登録された人物に関する第１の顧客画像情報または第２の顧客画像情報との間で、人物照合が行われ、人物照合が成功すると、入店した後に会計エリアに進入した顧客が会計エリアから退出したことを検知して、第３の顧客画像情報の撮影時刻から取得した会計待ち終了時刻を、顧客情報として顧客情報蓄積部３３に蓄積する。
なお、第１，第２，第３の画像情報取得部２１〜２３では、人物追跡により撮影画像から人物が検出されるたびにその人物の顔画像を取得し、入店時、会計エリア進入時、および会計エリア退出時でそれぞれ１人の人物に関する複数の顔画像を取得する。そして、人物照合部３２では、入店時の複数の顔画像と会計エリア進入時の複数の顔画像との間で類似度を算出し、類似度が所定のしきい値以上となると、２つの顔画像を同一人物と判断し、また、入店時または会計エリア進入時の複数の顔画像と会計エリア退出時の複数の顔画像との間で類似度を算出し、類似度が所定のしきい値以上となると、２つの顔画像を同一人物と判断する。このように、複数の顔画像を用いて人物照合を行うことで、人物照合の誤りを抑えることができる。
時間計測部３４では、顧客情報蓄積部３３から顧客ごとの入店時刻、会計待ち開始時刻および会計待ち終了時刻を取得して、入店時刻および会計待ち開始時刻から回遊時間を算出し、また、会計待ち開始時刻および会計待ち終了時刻から会計待ち時間を算出する。
分析情報生成部３５では、時間計測部３４により取得した顧客ごとの回遊時間および会計待ち時間と、購入情報取得部２４により取得した顧客ごとの購入金額および購入商品数（購入情報）とを、同一人物同士で対応づける処理が行われる。この対応づけの処理は、第３の顧客画像情報に基づいて行われ、具体的には、第３の顧客画像情報の撮影時刻から取得した会計待ち終了時刻を、購入情報取得部２４により取得した会計時刻と比較して、両者が近接する顧客を同一人物と判断する。
また、分析情報生成部３５では、顧客ごとの回遊時間および会計待ち時間をそれぞれ単位時間（例えば１時間）ごとに集計して、単位時間ごとの平均回遊時間および平均会計待ち時間を取得する集計処理が行われる。また、顧客ごとの購入金額および購入商品数をそれぞれ単位時間（例えば１時間）ごとに集計して、単位時間ごとの平均購入金額および平均購入商品数を取得する集計処理が行われる。
表示情報生成部２６では、分析情報生成部３５で生成した分析情報に関する表示情報を生成してモニタ７やプリンタ８に出力する処理が行われる。本実施形態では、分析情報を表す帳票をプリンタ８に出力させるための表示情報を生成する。また、分析情報を表示する画面をモニタ７に表示させるための表示情報を生成する。
なお、図３に示したＰＣ３の各部は、ＰＣ３のプロセッサ（ＣＰＵ）にＨＤＤ等のメモリに保存した顧客行動分析用のプログラム（インストラクション）を実行させることで実現される。これらのプログラムは、情報処理装置としてのＰＣ３に予め導入して専用の装置として構成する他、所定のＯＳ上で動作するアプリケーションプログラムとして適宜なプログラム記録媒体に記録して、またネットワークを介して、ユーザに提供されるようにしてもよい。
次に、図１に示したＰＣ３で行われる時間計測に係る処理について説明する。図６は、ＰＣ３で行われる時間計測に係る処理の手順を示すフロー図である。
まず、第１の画像情報取得部２１において、入口カメラ１ａから撮影画像を取得し（ＳＴ１０１）、ついで、その撮影画像から顧客の顔画像を取得し（ＳＴ１０２）、ついで、顔画像を解析してユニーク値Ｕ１を取得する（ＳＴ１０３）。
次に、顧客登録部３１において、ユニーク値Ｕ１を第１の画像情報取得部２１から取得すると、顧客が入店したことを検知する（ＳＴ１０４）。そして、顔画像の撮影時刻から顧客の入店時刻Ｔ１を取得し、入店時刻Ｔ１およびユニーク値Ｕ１を顧客情報蓄積部３３に蓄積する（ＳＴ１０５）。
次に、第２の画像情報取得部２２において、第１のレジカメラ１ｂから撮影画像を取得し（ＳＴ１０６）、ついで、その撮影画像から顧客の顔画像を取得し（ＳＴ１０７）、ついで、顔画像を解析してユニーク値Ｕ２を取得する（ＳＴ１０８）。
次に、人物照合部３２において、ユニーク値Ｕ２を第２の画像情報取得部２２から取得すると、ユニーク値Ｕ２と登録済みの各顧客のユニーク値Ｕ１とを比較して、入店した顧客が会計エリアに進入したことを検知する（ＳＴ１０９）。そして、顔画像の撮影時刻から顧客の会計待ち開始時刻Ｔ２を取得し、会計待ち開始時刻Ｔ２およびユニーク値Ｕ２を顧客情報蓄積部３３に蓄積する（ＳＴ１１０）。
次に、第３の画像情報取得部２３において、第２のレジカメラ１ｃから撮影画像を取得し（ＳＴ１１１）、ついで、その撮影画像から顧客の顔画像を取得し（ＳＴ１１２）、ついで、顔画像を解析してユニーク値Ｕ３を取得する（ＳＴ１１３）。
次に、人物照合部３２において、ユニーク値Ｕ３を第３の画像情報取得部２３から取得すると、ユニーク値Ｕ３と登録済みの各顧客のユニーク値Ｕ１，Ｕ２とを比較して、入店した後に会計エリアに進入した顧客が会計エリアから退出したことを検知する（ＳＴ１１４）。そして、顔画像の撮影時刻から顧客の会計待ち終了時刻Ｔ３を取得し、会計待ち終了時刻Ｔ３およびユニーク値Ｕ３を顧客情報蓄積部３３に蓄積する（ＳＴ１１５）。
次に、時間計測部３４において、入店時刻Ｔ１および会計待ち開始時刻Ｔ２から回遊時間（＝Ｔ２−Ｔ１）を算出し、また、会計待ち開始時刻Ｔ２および会計待ち終了時刻Ｔ３から会計待ち時間（＝Ｔ３−Ｔ２）を算出する（ＳＴ１１６）。
次に、図５に示した人物照合部３２で行われる人物照合処理の状況を表示する人物照合画面について説明する。図７は、モニタ７に表示される人物照合画面を示す説明図である。
この人物照合画面は、第１，第２，第３の撮影画像表示部４１〜４３と、照合結果一覧表示部４４と、を備えている。
第１の撮影画像表示部４１には、店舗の出入口から入店する顧客を入口カメラ１ａで撮影した入店時の撮影画像が表示される。第２の撮影画像表示部４２には、会計エリアに進入する顧客を第１のレジカメラ１ｂで撮影した会計待ち開始時の撮影画像が表示される。第３の撮影画像表示部４３には、会計エリアから退出する顧客を第２のレジカメラ１ｃで撮影した会計待ち終了時の撮影画像が表示される。
なお、第１，第２，第３の撮影画像表示部４１〜４３では、撮影画像を動画で表示するようにしてもよい。この場合、再生、逆再生、停止、早送り、および巻き戻しなどの操作ボタンを設けるようにすると、人物照合状況を効率よく確認することができる。
照合結果一覧表示部４４は、人物照合部３２で行われた人物照合処理の結果を、人物照合で同一人物と判定された人物ごとに表示するものであり、第１，第２，第３の顔画像表示部４５〜４７と、照合結果表示部４８と、を備えている。
第１，第２，第３の顔画像表示部４５〜４７には、第１，第２，第３の撮影画像表示部４１〜４３にそれぞれ表示される撮影画像から抽出された入店時の顧客の顔画像、会計待ち開始時の顧客の顔画像、および会計待ち終了時の顧客の顔画像がそれぞれ表示される。
照合結果表示部４８には、照合結果情報として、人物識別情報（各人に割り振られるＩＤ）と、入店時および会計待ち開始時の各顔画像間での人物の類似度（Score1）と、入店時（または会計待ち開始時）および会計待ち終了時の各顔画像間での人物の類似度（Score2）と、回遊時間、すなわち、入店してから会計エリアに進入するまでの時間（Time1）と、会計待ち時間、すなわち、会計エリアに進入してから会計エリアから退出するまでの時間（Time2）と、が表示される。
この人物照合画面により、人物照合部３２で行われる人物照合の状況、すなわち人物照合が適切に実施されたか否かをユーザが確認することができる。
次に、図５に示した分析情報生成部３５で生成される分析情報について説明する。図８は、プリンタ８で出力される分析情報を表す帳票を示す説明図である。
本実施形態では、分析情報生成部３５において、顧客ごとの回遊時間を時間帯（１時間）ごとに集計して、時間帯ごとの平均回遊時間を取得し、また、顧客ごとの購入金額を時間帯（１時間）ごとに集計して、時間帯ごとの平均購入金額（客単価）を取得し、これにより図８（Ａ）に示すグラフが表示情報生成部２６において生成されてプリンタ８で出力される。このとき、分析情報生成部３５では、顧客ごとの会計時刻に基づいて、各時間帯で会計を行った顧客を抽出し、その顧客ごとの回遊時間および購入金額を平均することで、時間帯ごとの平均回遊時間および平均購入金額を求めればよい。
このグラフにより、時間帯ごとの平均回遊時間および平均購入金額（客単価）の時間的な推移状況を把握することができる。そして、平均回遊時間と平均購入金額とを時間帯ごとに比較することで、店舗での機会損失の状況を把握することができる。
例えば、１２時の時間帯では、回遊時間が短く、かつ客単価が高いことから、顧客が望む商品がすぐに見つかったことが想定され、望ましい状態である。一方、１８時の時間帯では、回遊時間が長く、かつ客単価が低いことから、顧客が望む商品が店舗にないため、顧客が商品の選択に悩んでいたことが想定され、機会損失が発生していることが考えられるため、品揃えの見直しや、不足している商品を迅速に補充する品だし作業の改善を検討する必要がある。
また、本実施形態では、分析情報生成部３５において、顧客ごとの会計待ち時間を時間帯（１時間）ごとに集計して、時間帯ごとの平均会計待ち時間を取得し、また、顧客ごとの購入商品数を時間帯（１時間）ごとに集計して、時間帯ごとの平均購入商品数を取得し、これにより図８（Ｂ）に示すグラフが表示情報生成部２６において生成されてプリンタ８で出力される。このとき、分析情報生成部３５では、顧客ごとの会計時刻に基づいて、各時間帯で会計を行った顧客を抽出し、その顧客ごとの会計待ち時間および購入商品数を平均することで、時間帯ごとの平均会計待ち時間および平均購入商品数を求めればよい。
このグラフにより、時間帯ごとの平均会計待ち時間および平均購入商品数の時間的な推移状況を把握することができる。そして、平均会計待ち時間と平均購入商品数とを時間帯ごとに比較することで、機会損失の状況を把握することができる。
例えば、８時の時間帯では、購入商品数が多く、かつ会計待ち時間が長くなっているが、これは、多くの顧客が多数の商品を購入しようとしたため、会計作業に時間がかかった結果、会計待ち時間が長くなっているものと想定される。一方、１２時の時間帯では、購入商品数が少ないにも拘わらず、会計待ち時間が長くなっており、これは、会計待ちの顧客が多いため、顧客が買い控えをしたことが想定され、機会損失が発生していることが考えられるため、会計待ち時間を減らすために人員配置の改善を検討する必要がある。
なお、図８に示した例では、集計単位期間を時間帯（１時間）としたが、集計単位期間を１日、１週間、および１月などとしてもよい。また、ここでは、分析情報を表す帳票をプリンタ８で出力するものとしたが、分析情報を表す画面をモニタ７に表示させるようにしてもよい。
また、時間帯ごとの集計値を取得することのみを考えると、顧客ごとの回遊時間および会計待ち時間と、顧客ごとの購入金額および購入商品数とを、同一人物同士で対応づける処理は特に必要ではない。すなわち、顧客ごとの回遊時間および会計待ち時間と、顧客ごとの購入金額および購入商品数とを別々に時間帯ごとに集計すれば、時間帯ごとの平均回遊時間、平均会計待ち時間、平均購入金額および平均購入商品数を取得することができる。ただし、会計待ち時間が長くなると、時間的なずれが大きくなるため、時間帯ごとの集計を精度よく行うには、顧客ごとの対応づけが必要である。
以上のように、本実施形態では、第１の画像情報取得部２１において、店舗に入店する時点での顧客の撮影画像に関する第１の顧客画像情報を取得し、第２の画像情報取得部２２において、会計エリアに進入する時点での顧客の撮影画像に関する第２の顧客画像情報を取得し、第３の画像情報取得部２３において、購入する商品の会計作業に着手してから会計エリアを退出するまでのいずれかの時点での顧客の撮影画像に関する第３の顧客画像情報を取得し、購入情報取得部２４において、顧客の商品購入状況に関する購入情報を取得し、顧客分析部２５において、第１、第２の顧客画像情報に基づいて、顧客ごとの回遊時間を計測して、第３の顧客画像情報に基づいて、回遊時間および購入情報を顧客ごとに対応づけて、店舗内での顧客の行動と商品購入状況との関係を表す分析情報を生成し、表示情報生成部（分析情報提示部）２６において、顧客分析部２５で生成した分析情報をユーザに提示するものとした。これによると、店舗内を撮影した映像に基づいて、顧客ごとの回遊時間を計測して、この回遊時間と購入情報とを顧客ごとに対応づけるため、店舗での機会損失の状況をユーザが精度よく把握可能な分析情報を得ることができる。
また、本実施形態では、購入情報取得部２４において、購入情報として、顧客ごとの購入金額を取得し、顧客分析部２５において、回遊時間および購入金額を顧客ごとに対応づけて、分析情報を生成するものとした。これによると、回遊時間および購入金額を顧客ごとに対応づけて分析情報を生成するため、店舗での機会損失の状況をユーザが精度よく把握することができる。
また、本実施形態では、購入情報取得部２４において、購入情報として、顧客ごとの購入商品数を取得し、顧客分析部２５において、第２、第３の顧客画像情報に基づいて、顧客ごとの会計待ち時間を計測して、この会計待ち時間および購入商品数を顧客ごとに対応づけて、分析情報を生成するものとした。これによると、会計待ち時間および購入商品数を顧客ごとに対応づけて分析情報を生成するため、店舗での機会損失の状況をユーザが精度よく把握することができる。
また、本実施形態では、顧客分析部２５において、第１の画像情報取得部２１で新たに取得した第１の顧客画像情報が、過去に取得した第１の顧客画像情報と同一人物である場合に、最新の第１の顧客画像情報に基づいて回遊時間を計測するものとした。これによると、過去に取得した第１の顧客画像情報に基づいて回遊時間が誤計測されることを避けることができる。
また、本実施形態では、顧客分析部２５において、顧客ごとの回遊時間および購入金額をそれぞれ所定の単位期間ごとに集計して、単位期間ごとの平均回遊時間と、単位期間ごとの平均購入金額である客単価とを算出して、分析情報として、平均回遊時間および客単価の時間的な推移状況を対比可能に表示した表示情報を生成するものとした。これによると、平均回遊時間および客単価の時間的な推移状況が対比可能に表示されるため、店舗での機会損失の状況をユーザが精度よく把握することができる。
また、本実施形態では、顧客分析部２５において、顧客ごとの会計待ち時間および購入商品数をそれぞれ所定の単位期間ごとに集計して、単位期間ごとの平均会計待ち時間と、単位期間ごとの平均購入商品数である客単価とを算出して、分析情報として、平均会計待ち時間および平均購入商品数の時間的な推移状況を対比可能に表示した表示情報を生成するものとした。これによると、平均会計待ち時間および平均購入商品数の時間的な推移状況が対比可能に表示されるため、店舗での機会損失の状況をユーザが精度よく把握することができる。
以上、本発明を特定の実施形態に基づいて説明したが、これらの実施形態はあくまでも例示であって、本発明はこれらの実施形態によって限定されるものではない。また、上記実施形態に示した本発明に係る顧客行動分析装置、顧客行動分析システム及び顧客行動分析方法の各構成要素は、必ずしも全てが必須ではなく、少なくとも本発明の範囲を逸脱しない限りにおいて適宜取捨選択することが可能である。
例えば、本実施形態では、図２に示したように、カメラ１を、視野角の限定される箱型カメラとしたが、これに限らず、広範囲の撮影が可能な全方位カメラを用いることもできる。
また、本実施形態では、第１〜第３の画像情報取得部２１〜２３において、カメラ１ａ〜１ｃの撮影画像から人物を検出する人物検出処理と、人物の顔画像を撮影画像から切り出す顔画像切り出し処理と、人物の顔画像を解析して人物特徴情報（ユニーク値）を取得する特徴抽出処理とが行われるようにしたが、この人物検出処理、顔画像切り出し処理および特徴抽出処理の全部または一部をカメラ１ａ〜１ｃに行わせるようにしてもよい。また、人物検出処理、顔画像切り出し処理および特徴抽出処理の全部または一部を、ＰＣ３やカメラ１ａ〜１ｃとは別の専用の装置に行わせるようにしてもよい。この場合、ＰＣ３の第１〜第３の画像情報取得部２１〜２３では、カメラ１ａ〜１ｃや専用の装置から出力される第１〜第３の顧客画像情報を取得する。
また、本実施形態では、第３の画像情報取得部２３において、会計エリアを退出する時点での顧客の撮影画像に関する第３の顧客画像情報を取得するようにしたが、この第３の顧客画像情報は、購入商品の会計作業に店員が着手してから顧客が会計エリアを退出するまでのいずれかの時点での顧客の撮影画像に関するものであればよい。このような第３の顧客画像情報を取得すれば、顧客が会計を済ませたか否かを判断することができ、この第３の顧客画像情報の撮影時刻を会計時刻とみなして、回遊時間と購入情報との対応付けを行うことができる。
また、本実施形態では、顧客行動分析に必要な処理を、店舗内に設置された装置に行わせるようにしたが、これらの必要な処理を、図１に示したように、本部に設けられたＰＣ１１や、クラウドコンピューティングシステムを構成するクラウドコンピュータ１２に行わせるようにしてもよい。また、必要な処理を複数の情報処理装置で分担し、ＩＰネットワークやＬＡＮなどの通信媒体、またはハードディスクやメモリカードなどの記憶媒体を介して、複数の情報処理装置の間で情報を受け渡すようにしてもよい。この場合、必要な処理を分担する複数の情報処理装置で顧客行動分析システムが構成される。
特に、クラウドコンピュータ１２を含むシステム構成では、店舗や本部に設けられたＰＣ３，１１の他に、クラウドコンピュータ１２にネットワーク接続されたスマートフォン１３やタブレット端末１４などの携帯型端末で、必要な情報を表示させることができるようにするとよく、これにより店舗や本部の他に外出先などの任意の場所で分析情報を閲覧することができる。
また、前記の実施形態では、カメラ１の映像を蓄積するレコーダ２を店舗に設置するようにしたが、顧客行動分析に必要な処理を、本部に設置されたＰＣ１１やクラウドコンピュータ１２に行わせる場合には、カメラ１の映像を、本部や、クラウドコンピューティングシステムの運営施設などに送信して、そこに設置された装置にカメラ１の映像を蓄積するようにしてもよい。
本発明に係る顧客行動分析装置、顧客行動分析システム及び顧客行動分析方法は、店舗内を撮影した映像に基づいて、店舗での機会損失の状況をユーザが精度よく把握可能な分析情報を得ることができる効果を有し、店舗内を撮影した映像に基づいて、店舗内での顧客の行動と商品購入状況との関係を分析する顧客行動分析装置、顧客行動分析システム及び顧客行動分析方法などとして有用である。
１ａ 入口カメラ
１ｂ 第１のレジカメラ
１ｃ 第２のレジカメラ
３ ＰＣ（顧客行動分析装置）
７ モニタ（表示装置）
８ プリンタ
１１ ＰＣ
１２ クラウドコンピュータ
１３ スマートフォン
１４ タブレット端末
１５ 購入情報管理装置
２１ 第１の画像情報取得部
２２ 第２の画像情報取得部
２３ 第３の画像情報取得部
２４ 購入情報取得部
２５ 顧客分析部
２６ 表示情報生成部（分析情報提示部）
本発明の顧客行動分析装置は、店舗内を撮影した映像に基づいて、顧客の店舗内での滞在時間を構成する会計待ち時間と回遊時間とを計測し、これら各時間と商品購入状況との関係を分析する顧客行動分析装置であって、店舗に入店する時点での顧客の撮影画像に関する第１の顧客画像情報を取得する第１の画像情報取得部と、会計エリアに進入する時点での顧客の撮影画像に関する第２の顧客画像情報を取得する第２の画像情報取得部と、購入商品の会計作業に着手してから前記会計エリアを退出するまでのいずれかの時点での顧客の撮影画像に関する第３の顧客画像情報を取得する第３の画像情報取得部と、顧客の商品購入状況に関する購入情報を取得する購入情報取得部と、前記第１、第２の顧客画像情報の取得時刻に基づいて、顧客ごとの前記回遊時間を計測し、前記第２、第３の顧客画像情報の取得時刻に基づいて、顧客ごとの前記会計待ち時間を計測する時間計測部と、前記第３の顧客画像情報に基づいて、前記回遊時間と前記会計待ち時間のいずれかと前記購入情報とを顧客ごとに対応づけて集計した分析情報を生成する分析情報生成部と、を有する顧客分析部と、この顧客分析部で生成した前記分析情報をユーザに提示する分析情報提示部と、を備えた構成とする。
また、本発明の顧客行動分析システムは、店舗内を撮影した映像に基づいて、顧客の店舗内での滞在時間を構成する会計待ち時間と回遊時間とを計測し、これら各時間と商品購入状況との関係を分析する顧客行動分析システムであって、前記店舗内を撮影するカメラと、複数の情報処理装置と、を有し、前記複数の情報処理装置のいずれかが、店舗に入店する時点での顧客の撮影画像に関する第１の顧客画像情報を取得する第１の画像情報取得部と、会計エリアに進入する時点での顧客の撮影画像に関する第２の顧客画像情報を取得する第２の画像情報取得部と、購入商品の会計作業に着手してから前記会計エリアを退出するまでのいずれかの時点での顧客の撮影画像に関する第３の顧客画像情報を取得する第３の画像情報取得部と、顧客の商品購入状況に関する購入情報を取得する購入情報取得部と、前記第１、第２の顧客画像情報の取得時刻に基づいて、顧客ごとの前記回遊時間を計測し、前記第２、第３の顧客画像情報の取得時刻に基づいて、顧客ごとの前記会計待ち時間を計測する時間計測部と、前記第３の顧客画像情報に基づいて、前記回遊時間と前記会計待ち時間のいずれかと前記購入情報とを顧客ごとに対応づけて集計した分析情報を生成する分析情報生成部と、を有する顧客分析部と、この顧客分析部で生成した前記分析情報をユーザに提示する分析情報提示部と、を備えた構成とする。
また、本発明の顧客行動分析方法は、店舗内を撮影した映像に基づいて、顧客の店舗内での滞在時間を構成する会計待ち時間と回遊時間とを計測し、これら各時間と商品購入状況との関係を分析する処理を情報処理装置に行わせる顧客行動分析方法であって、店舗に入店する時点での顧客の撮影画像に関する第１の顧客画像情報を取得するステップと、会計エリアに進入する時点での顧客の撮影画像に関する第２の顧客画像情報を取得するステップと、購入商品の会計作業に着手してから前記会計エリアを退出するまでのいずれかの時点での顧客の撮影画像に関する第３の顧客画像情報を取得するステップと、顧客の商品購入状況に関する購入情報を取得するステップと、前記第１、第２の顧客画像情報の取得時刻に基づいて、顧客ごとの前記回遊時間を計測し、前記第２、第３の顧客画像情報の取得時刻に基づいて、顧客ごとの前記会計待ち時間を計測し、前記第３の顧客画像情報に基づいて、前記回遊時間と前記会計待ち時間のいずれかと前記購入情報とを顧客ごとに対応づけて集計した分析情報を生成するステップと、このステップで生成した前記分析情報をユーザに提示するステップと、を備えた構成とする。
本発明によれば、店舗内を撮影した映像に基づいて、顧客ごとの滞在時間を構成する回遊時間と会計待ち時間を計測して、これら回遊時間と会計待ち時間のいずれかと購入情報とを顧客ごとに対応づけるため、店舗での機会損失の状況をユーザが精度よく把握可能な分析情報を得ることができる。
前記課題を解決するためになされた第１の発明は、店舗内を撮影した映像に基づいて、顧客の店舗内での滞在時間を構成する会計待ち時間と回遊時間とを計測し、これら各時間と商品購入状況との関係を分析する顧客行動分析装置であって、店舗に入店する時点での顧客の撮影画像に関する第１の顧客画像情報を取得する第１の画像情報取得部と、会計エリアに進入する時点での顧客の撮影画像に関する第２の顧客画像情報を取得する第２の画像情報取得部と、購入商品の会計作業に着手してから前記会計エリアを退出するまでのいずれかの時点での顧客の撮影画像に関する第３の顧客画像情報を取得する第３の画像情報取得部と、顧客の商品購入状況に関する購入情報を取得する購入情報取得部と、前記第１、第２の顧客画像情報の取得時刻に基づいて、顧客ごとの前記回遊時間を計測し、前記第２、第３の顧客画像情報の取得時刻に基づいて、顧客ごとの前記会計待ち時間を計測する時間計測部と、前記第３の顧客画像情報に基づいて、前記回遊時間と前記会計待ち時間のいずれかと前記購入情報とを顧客ごとに対応づけて集計した分析情報を生成する分析情報生成部と、を有する顧客分析部と、この顧客分析部で生成した前記分析情報をユーザに提示する分析情報提示部と、を備えた構成とする。
これによると、店舗内を撮影した映像に基づいて、顧客ごとの回遊時間と会計待ち時間を計測して、これら回遊時間と会計待ち時間のいずれかと購入情報とを顧客ごとに対応づけるため、店舗での機会損失の状況をユーザが精度よく把握可能な分析情報を得ることができる。
また、第３の発明は、前記購入情報取得部は、前記購入情報として、顧客ごとの購入商品数を取得し、前記顧客分析部は、前記会計待ち時間および前記購入商品数を顧客ごとに対応づけて、前記分析情報を生成する構成とする。
また、第７の発明は、店舗内を撮影した映像に基づいて、顧客の店舗内での滞在時間を構成する会計待ち時間と回遊時間とを計測し、これら各時間と商品購入状況との関係を分析する顧客行動分析システムであって、前記店舗内を撮影するカメラと、複数の情報処理装置と、を有し、前記複数の情報処理装置のいずれかが、店舗に入店する時点での顧客の撮影画像に関する第１の顧客画像情報を取得する第１の画像情報取得部と、会計エリアに進入する時点での顧客の撮影画像に関する第２の顧客画像情報を取得する第２の画像情報取得部と、購入商品の会計作業に着手してから前記会計エリアを退出するまでのいずれかの時点での顧客の撮影画像に関する第３の顧客画像情報を取得する第３の画像情報取得部と、顧客の商品購入状況に関する購入情報を取得する購入情報取得部と、前記第１、第２の顧客画像情報の取得時刻に基づいて、顧客ごとの前記回遊時間を計測し、前記第２、第３の顧客画像情報の取得時刻に基づいて、顧客ごとの前記会計待ち時間を計測する時間計測部と、前記第３の顧客画像情報に基づいて、前記回遊時間と前記会計待ち時間のいずれかと前記購入情報とを顧客ごとに対応づけて集計した分析情報を生成する分析情報生成部と、を有する顧客分析部と、この顧客分析部で生成した前記分析情報をユーザに提示する分析情報提示部と、を備えた構成とする。
また、第８の発明は、店舗内を撮影した映像に基づいて、顧客の店舗内での滞在時間を構成する会計待ち時間と回遊時間とを計測し、これら各時間と商品購入状況との関係を分析する処理を情報処理装置に行わせる顧客行動分析方法であって、店舗に入店する時点での顧客の撮影画像に関する第１の顧客画像情報を取得するステップと、会計エリアに進入する時点での顧客の撮影画像に関する第２の顧客画像情報を取得するステップと、購入商品の会計作業に着手してから前記会計エリアを退出するまでのいずれかの時点での顧客の撮影画像に関する第３の顧客画像情報を取得するステップと、顧客の商品購入状況に関する購入情報を取得するステップと、前記第１、第２の顧客画像情報の取得時刻に基づいて、顧客ごとの前記回遊時間を計測し、前記第２、第３の顧客画像情報の取得時刻に基づいて、顧客ごとの前記会計待ち時間を計測し、前記第３の顧客画像情報に基づいて、前記回遊時間と前記会計待ち時間のいずれかと前記購入情報とを顧客ごとに対応づけて集計した分析情報を生成するステップと、このステップで生成した前記分析情報をユーザに提示するステップと、を備えた構成とする。

Claims (8)

  1. 店舗内を撮影した映像に基づいて、店舗内での顧客の行動と商品購入状況との関係を分析する顧客行動分析装置であって、
    店舗に入店する時点での顧客の撮影画像に関する第１の顧客画像情報を取得する第１の画像情報取得部と、
    会計エリアに進入する時点での顧客の撮影画像に関する第２の顧客画像情報を取得する第２の画像情報取得部と、
    購入商品の会計作業に着手してから前記会計エリアを退出するまでのいずれかの時点での顧客の撮影画像に関する第３の顧客画像情報を取得する第３の画像情報取得部と、
    顧客の商品購入状況に関する購入情報を取得する購入情報取得部と、
    前記第１、第２の顧客画像情報に基づいて、顧客ごとの回遊時間を計測するとともに、前記第３の顧客画像情報に基づいて、前記回遊時間および前記購入情報を顧客ごとに対応づけて、この顧客ごとの前記回遊時間および前記購入情報を集計した分析情報を生成する顧客分析部と、
    この顧客分析部で生成した前記分析情報をユーザに提示する分析情報提示部と、
    を備えたことを特徴とする顧客行動分析装置。
  2. 前記購入情報取得部は、前記購入情報として、顧客ごとの購入金額を取得し、
    前記顧客分析部は、前記回遊時間および前記購入金額を顧客ごとに対応づけて、前記分析情報を生成することを特徴とする請求項１に記載の顧客行動分析装置。
  3. 前記購入情報取得部は、前記購入情報として、顧客ごとの購入商品数を取得し、
    前記顧客分析部は、前記第２、第３の顧客画像情報に基づいて、顧客ごとの会計待ち時間を計測して、この会計待ち時間および前記購入商品数を顧客ごとに対応づけて、前記分析情報を生成することを特徴とする請求項１または請求項２に記載の顧客行動分析装置。
  4. 前記顧客分析部は、第１の画像情報取得部で新たに取得した前記第１の顧客画像情報が、過去に取得した前記第１の顧客画像情報と同一人物である場合に、最新の前記第１の顧客画像情報に基づいて前記回遊時間を計測することを特徴とする請求項１から請求項３のいずれかに記載の顧客行動分析装置。
  5. 前記顧客分析部は、顧客ごとの前記回遊時間および前記購入金額をそれぞれ所定の単位期間ごとに集計して、単位期間ごとの平均回遊時間と、単位期間ごとの平均購入金額である客単価とを算出して、前記分析情報として、前記平均回遊時間および前記客単価の時間的な推移状況を対比可能に表示した表示情報を生成することを特徴とする請求項２に記載の顧客行動分析装置。
  6. 前記顧客分析部は、顧客ごとの前記会計待ち時間および前記購入商品数をそれぞれ所定の単位期間ごとに集計して、単位期間ごとの平均会計待ち時間と、単位期間ごとの平均購入商品数とを算出して、前記分析情報として、前記平均会計待ち時間および前記平均購入商品数の時間的な推移状況を対比可能に表示した表示情報を生成することを特徴とする請求項３に記載の顧客行動分析装置。
  7. 店舗内を撮影した映像に基づいて、店舗内での顧客の行動と商品購入状況との関係を分析する顧客行動分析システムであって、
    前記店舗内を撮影するカメラと、
    複数の情報処理装置と、
    を有し、
    前記複数の情報処理装置のいずれかが、
    店舗に入店する時点での顧客の撮影画像に関する第１の顧客画像情報を取得する第１の画像情報取得部と、
    会計エリアに進入する時点での顧客の撮影画像に関する第２の顧客画像情報を取得する第２の画像情報取得部と、
    購入商品の会計作業に着手してから前記会計エリアを退出するまでのいずれかの時点での顧客の撮影画像に関する第３の顧客画像情報を取得する第３の画像情報取得部と、
    顧客の商品購入状況に関する購入情報を取得する購入情報取得部と、
    前記第１、第２の顧客画像情報に基づいて、顧客ごとの回遊時間を計測するとともに、前記第３の顧客画像情報に基づいて、前記回遊時間および前記購入情報を顧客ごとに対応づけて、この顧客ごとの前記回遊時間および前記購入情報を集計した分析情報を生成する顧客分析部と、
    この顧客分析部で生成した前記分析情報をユーザに提示する分析情報提示部と、
    を備えたことを特徴とする顧客行動分析システム。
  8. 店舗内を撮影した映像に基づいて、店舗内での顧客の行動と商品購入状況との関係を分析する処理を情報処理装置に行わせる顧客行動分析方法であって、
    店舗に入店する時点での顧客の撮影画像に関する第１の顧客画像情報を取得するステップと、
    会計エリアに進入する時点での顧客の撮影画像に関する第２の顧客画像情報を取得するステップと、
    購入商品の会計作業に着手してから前記会計エリアを退出するまでのいずれかの時点での顧客の撮影画像に関する第３の顧客画像情報を取得するステップと、
    顧客の商品購入状況に関する購入情報を取得するステップと、
    前記第１、第２の顧客画像情報に基づいて、顧客ごとの回遊時間を計測するとともに、前記第３の顧客画像情報に基づいて、前記回遊時間および前記購入情報を顧客ごとに対応づけて、この顧客ごとの前記回遊時間および前記購入情報を集計した分析情報を生成するステップと、
    このステップで生成した前記分析情報をユーザに提示するステップと、
    を備えたことを特徴とする顧客行動分析方法。
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