JP2016035698A - 検査又は治療方法選択支援プログラム、検査又は治療方法選択支援方法、および情報処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】患者に対して行う検査又は治療方法の選択を支援すること。
【解決手段】情報処理装置１００は、患者の生活地域と、患者が患った疾病と、患者に対して行われた検査又は治療方法とを記憶する記憶部１１０を有する。情報処理装置１００は、記憶部１１０を参照して、今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者であって、今回の患者が患った疾病と同じ疾病の患者に対して行われた検査又は治療方法を抽出する。情報処理装置１００は、抽出した検査又は治療方法を出力する。
【選択図】図１

Description

本発明は、検査又は治療方法選択支援プログラム、検査又は治療方法選択支援方法、および情報処理装置に関する。

従来、病院や診療所などの医療機関において、ある疾病の患者に対して行う一般的な検査や治療方法を予め記録しておき、同じ疾病の患者が現れた際に、予め記録した検査や治療方法を患者に対して適用するということが行われる場合がある。

先行技術としては、例えば、個人を特定する情報等に関する基礎情報と、特定の地域および時期の少なくともいずれかにおいて個人に紐付けがなされる補助情報とを用いて、複数の医療健康機関ＤＢを検索して医療健康情報を取得する技術がある。また、指定された携帯端末の位置記録に基づいて、過去に携帯端末が位置したエリアに所在する医療機関の電子カルテから、予め定めた症例情報を検索し、検索した症例情報を集計して携帯端末宛てに送信する技術がある。

特開２０１１−１７５３７３号公報 特開２００９−２７７０５０号公報

しかしながら、従来技術によれば、同じ疾病であっても、患者の症状に応じて適用すべき検査や治療方法が異なることがあり、どのような検査や治療方法を患者に対して適用すればよいのかを判断することが困難な場合がある。

一つの側面では、本発明は、患者に対して行う検査又は治療方法の選択を支援する検査又は治療方法選択支援プログラム、検査又は治療方法選択支援方法、および情報処理装置を提供することを目的とする。

本発明の一側面によれば、患者の生活地域と、前記患者が患った疾病と、前記患者に対して行われた検査又は治療方法とを記憶する記憶部を参照して、今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者であって、前記今回の患者が患った疾病と同じ疾病の患者に対して行われた検査又は治療方法を抽出し、抽出した前記検査又は治療方法を出力する検査又は治療方法選択支援プログラム、検査又は治療方法選択支援方法、および情報処理装置が提案される。

また、本発明の一側面によれば、患者が患った疾病と、前記疾病を患った季節又は気候と、前記患者に対して行われた検査又は治療方法との対応関係を記憶する記憶部を参照して、現在の季節又は気候と所定の類似範囲で類似する季節又は気候と対応付けられ、今回の患者の疾病と同じ疾病の患者に対して行った検査又は治療方法を抽出し、抽出した前記検査又は治療方法を出力する検査又は治療方法選択支援プログラム、検査又は治療方法選択支援方法、および情報処理装置が提案される。

本発明の一態様によれば、患者に対して行う検査又は治療方法の選択を支援することができるという効果を奏する。

図１は、実施の形態にかかる検査又は治療方法選択支援方法の一実施例を示す説明図（その１）である。 図２は、実施の形態にかかる検査又は治療方法選択支援方法の一実施例を示す説明図（その２）である。 図３は、電子カルテシステム３００のシステム構成例を示す説明図である。 図４は、医療支援装置３０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。 図５は、クライアント装置３０２のハードウェア構成例を示すブロック図である。 図６は、患者プロファイルＤＢ３２０の記憶内容の一例を示す説明図である。 図７は、環境ＤＢ３３０の記憶内容の一例を示す説明図である。 図８は、オーダＤＢ３４０の記憶内容の一例を示す説明図である。 図９は、オーダ選択画面の画面例を示す説明図である。 図１０は、医療支援装置３０１の機能的構成例を示すブロック図である。 図１１は、オーダ候補テーブル１１００の記憶内容の一例を示す説明図である。 図１２は、オーダ候補リストの表示例を示す説明図である。 図１３は、医療支援装置３０１の医療支援処理手順の一例を示すフローチャートである。 図１４は、患者ＩＤ抽出処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。 図１５は、日時抽出処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。 図１６は、オーダ候補リスト作成処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。

以下に図面を参照して、本発明にかかる検査又は治療方法選択支援プログラム、検査又は治療方法選択支援方法、および情報処理装置の実施の形態を詳細に説明する。

（検査又は治療方法選択支援方法の一実施例）
まず、図１および図２を用いて、実施の形態にかかる検査又は治療方法選択支援方法の一実施例について説明する。

図１は、実施の形態にかかる検査又は治療方法選択支援方法の一実施例を示す説明図（その１）である。図１において、情報処理装置１００は、記憶部１１０を有し、患者に対して行う検査又は治療方法の選択を支援するコンピュータである。

ここで、検査とは、疾病（病気や怪我）の診断を行うための検査である。検査としては、例えば、患者から採取した血液、尿、便、臓器、組織、細胞などを調べる検体検査や、心電図、脳波、Ｘ線写真、磁気共鳴画像などで患者を直接調べる生理機能検査などがある。治療方法とは、病気や怪我を治すための医療行為の方法である。治療方法としては、処方、手術、注射、透析などがある。

患者に適用すべき検査や治療方法は、同じ疾病であっても、患者の症状に応じて異なることがある。このため、医師は、患者の症状を的確に把握し、患者の症状に応じた検査や治療方法を適宜選択して適用することが求められる。しかし、医師としての経験が浅い者などにとっては、患者の症状に応じて、どのような検査や治療方法を適用すればよいのか判断することが困難な場合がある。

ところで、育った環境、地域といった患者を取り巻く外的要因の違いによって、同じ疾病であっても訴える症状が異なることが多い。換言すれば、ある疾病を患った患者のうち、育った環境、地域といった外的要因が類似している患者は、他の患者に比べて、同じような症状を訴える可能性が高いといえる。

そこで、本実施の形態では、育った環境、地域といった患者を取り巻く外的要因を考慮して、ある疾病を患った患者に対して行う検査又は治療方法の候補を提示する検査又は治療方法選択支援方法について説明する。以下、情報処理装置１００の処理例について説明する。

（１−１）情報処理装置１００は、記憶部１１０を参照して、今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者であって、今回の患者が患った疾病と同じ疾病の患者に対して行われた検査又は治療方法を抽出する。ここで、今回の患者とは、検査又は治療方法の適用対象となる患者であり、例えば、診察中の患者である。

記憶部１１０は、患者の生活地域と、患者が患った疾病と、患者に対して行われた検査又は治療方法とを記憶する。患者の生活地域とは、患者が生活している地域である。患者の生活地域は、任意の規模で分類可能であり、例えば、国、地方（例えば、関東地方、関西地方、中国地方など）、都道府県、市区町村などの規模で分類することができる。

ここでは、今回の患者を「患者Ａ」とし、患者Ａの生活地域を「東京都」、患者Ａが患った疾病を「インフルエンザ」とする。また、記憶部１１０には、患者の生活地域として、患者が生活している「都道府県」が登録されている場合を想定する。

この場合、情報処理装置１００は、記憶部１１０を参照して、患者Ａの生活地域「東京都」と一致又は類似する地域を生活地域とする患者であって、患者Ａが患った疾病「インフルエンザ」と同じ疾病の患者に対して行われた検査又は治療方法を抽出する。

ここで、患者Ａの生活地域「東京都」と一致する地域は、「東京都」である。また、患者Ａの生活地域「東京都」と類似する地域は、例えば、「東京都」と同一地方（例えば、関東地方）に属する都道府県であってもよく、また、「東京都」と隣接する都道府県であってもよい。

図１の例では、患者Ａの生活地域「東京都」と一致する地域「東京都」を生活地域とし、患者Ａが患った疾病「インフルエンザ」と同じ疾病の患者Ｂに対して行われた検査方法「△△検査」が抽出されている。また、患者Ａの生活地域「東京都」と類似する地域「神奈川県」を生活地域とし、患者Ａが患った疾病「インフルエンザ」と同じ疾病の患者Ｃに対して行われた治療方法「××フルを処方」が抽出されている。また、患者Ａの生活地域「東京都」と一致する地域「東京都」を生活地域とし、患者Ａが患った疾病「インフルエンザ」と同じ疾病の患者Ｄに対して行われた治療方法「○×レンザを処方」が抽出されている。

（１−２）情報処理装置１００は、抽出した検査又は治療方法を出力する。図１の例では、疾病「インフルエンザ」の患者に対して行われた検査方法「△△検査」、治療方法「××フルを処方」および「○×レンザを処方」が出力される。

このように、情報処理装置１００によれば、今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者であって、今回の患者が患った疾病と同じ疾病の患者に対して行われた検査又は治療方法を提示することができる。

このため、医師は、今回の患者と育った環境、地域が似ている患者、すなわち、今回の患者と同じような症状を訴えた可能性が高い患者に適用された過去の事例を参考にして、今回の患者に適用する検査又は治療方法を判断することができる。これにより、患者の症状に応じた検査又は治療方法を選択しやすくなり、診療業務の質を向上させることができる。

例えば、インフルエンザは、地域によって流行している型が異なることがあり、また、型の違いによって症状が異なることがある。医師は、患者Ａの生活地域と一致又は類似する地域で生活している患者Ｂ，Ｃ，Ｄに適用した検査又は治療方法を参考にすることで、患者Ａの症状に合った検査又は治療方法を選択しやすくなる。

図２は、実施の形態にかかる検査又は治療方法選択支援方法の一実施例を示す説明図（その２）である。図２において、情報処理装置１００は、記憶部１２０を有し、患者に対して行う検査又は治療方法の選択を支援するコンピュータである。

ここで、季節や気候の違いによって、同じ疾病であっても訴える症状が異なることが多い。換言すれば、ある疾病を患った患者のうち、症状を発症した時の季節や気候が類似している患者は、他の患者に比べて、同じような症状を訴える可能性が高いといえる。

そこで、本実施の形態では、症状を発症した時の季節や気候を考慮して、ある疾病を患った患者に対して行う検査又は治療方法の候補を提示する検査又は治療方法選択支援方法について説明する。以下、情報処理装置１００の処理例について説明する。

（２−１）情報処理装置１００は、記憶部１２０を参照して、現在の季節又は気候と所定の類似範囲で類似する季節又は気候と対応付けられ、今回の患者の疾病と同じ疾病の患者に対して行った検査又は治療方法を抽出する。ここで、記憶部１２０は、患者が患った疾病と、疾病を患った季節又は気候と、患者に対して行われた検査又は治療方法との対応関係を記憶する。

季節は、１年を所定の時間幅で区切ったときのいずれかの時期である。例えば、季節は、１年を春（３月〜５月）、夏（６月〜８月）、秋（９月〜１１月）、冬（１２月〜２月）の四季で区切ったものでもよく、また、１年を月単位で区切ったものでもよい。気候は、大気の状態であり、例えば、気温、湿度、降水量などによって表される。

現在の季節又は気候は、今回の患者に疾病の症状が現れた時の季節又は気候であり、例えば、今回の患者を診察した時の季節又は気候としてもよい。なお、今回の患者に疾病の症状が現れた時は、今回の患者の自己申告により特定されることにしてもよい。所定の類似範囲は、現在の季節又は気候と類似する季節又は気候を特定するための条件である。

一例として、季節を「春夏秋冬」で表す場合、所定の類似範囲は、例えば、現在の季節と同一の季節に設定される。また、季節を「月単位」で表す場合、所定の類似範囲は、例えば、現在の季節と同一の季節、および、同一の季節の１つ前又は１つ後の季節などに設定される。

また、一例として、気候を「気温」によって表す場合、所定の類似範囲は、例えば、現在の気温との誤差が所定範囲内に設定される。また、気候を「湿度」によって表す場合、所定の類似範囲は、例えば、現在の湿度との誤差が所定範囲内に設定される。また、気候を「降水量」によって表す場合、所定の類似範囲は、例えば、現在の降水量との誤差が所定範囲内に設定される。気温、湿度および降水量の所定範囲は、それぞれ任意に設定可能である。

ここでは、今回の患者を「患者Ａ」とし、現在の季節を「夏」、患者Ａの疾病を「風邪」とする。また、記憶部１２０には、疾病を患った季節又は気候として、「春」、「夏」、「秋」および「冬」のいずれかが登録されている場合を想定する。

この場合、情報処理装置１００は、記憶部１２０を参照して、現在の季節「夏」と所定の類似範囲で類似する季節と対応付けられ、患者Ａの疾病「風邪」と同じ疾病の患者に対して行った検査又は治療方法を抽出する。現在の季節「夏」と所定の類似範囲で類似する季節は、例えば、現在の季節「夏」と同一の季節である。

図２の例では、現在の季節「夏」と同一の季節「夏」と対応付けられ、患者Ａの疾病「風邪」と同じ疾病の患者Ｂに対して行われた検査方法「××検査」が抽出されている。また、現在の季節「夏」と同一の季節「夏」と対応付けられ、患者Ａの疾病「風邪」と同じ疾病の患者Ｃに対して行われた治療方法「□×感冒薬を処方」が抽出されている。また、現在の季節「夏」と同一の季節「夏」と対応付けられ、患者Ａの疾病「風邪」と同じ疾病の患者Ｄに対して行われた治療方法「○○鎮痛剤を処方」が抽出されている。

（２−２）情報処理装置１００は、抽出した検査又は治療方法を出力する。図２の例では、疾病「風邪」の患者に対して行われた検査方法「××検査」、治療方法「□×感冒薬を処方」および「○○鎮痛剤を処方」が出力される。

このように、情報処理装置１００によれば、現在の季節又は気候と所定の類似範囲で類似する季節又は気候と対応付けられ、今回の患者の疾病と同じ疾病の患者に対して行われた検査又は治療方法を提示することができる。

このため、医師は、症状を発症した時の季節や気候が今回の患者と似ている患者、すなわち、今回の患者と同じような症状を訴えた可能性が高い患者に適用された過去の事例を参考にして、今回の患者に適用する検査又は治療方法を判断することができる。これにより、患者の症状に応じた検査又は治療方法を選択しやすくなり、診療業務の質を向上させることができる。

例えば、風邪は、症状を発症した時の季節によって症状が異なることがある。医師は、風邪の症状を発症した時の季節や気候が患者Ａと似ている患者Ｂ，Ｃ，Ｄに適用した検査又は治療方法を参考にすることで、患者Ａの症状に合った検査又は治療方法を選択しやすくなる。

（電子カルテシステム３００のシステム構成例）
つぎに、図１および図２に示した情報処理装置１００を電子カルテシステムに適用した場合について説明する。電子カルテシステムは、医師や看護師などの医療従事者が記録するカルテを、コンピュータを用いて電子的に記録、保存するシステムである。カルテは、患者の病状、処置、経過などを記録した診療録である。

図３は、電子カルテシステム３００のシステム構成例を示す説明図である。図３において、電子カルテシステム３００は、医療支援装置３０１と、複数のクライアント装置３０２と、を含む。電子カルテシステム３００において、医療支援装置３０１と複数のクライアント装置３０２は、有線又は無線のネットワーク３１０を介して接続される。ネットワーク３１０は、例えば、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどである。

ここで、医療支援装置３０１は、患者プロファイルＤＢ（データベース）３２０、環境ＤＢ３３０およびオーダＤＢ３４０を有し、患者に対して行う検査又は治療方法の選択を支援するコンピュータである。各種ＤＢ３２０，３３０，３４０の記憶内容については、図６〜図８を用いて後述する。医療支援装置３０１は、例えば、サーバであり、図１および図２に示した情報処理装置１００に対応する。

クライアント装置３０２は、医師や看護師などの医療従事者が使用するコンピュータである。例えば、クライアント装置３０２は、ＰＣ（パーソナル・コンピュータ）、ノートＰＣ、タブレット型ＰＣ、スマートフォンなどである。

電子カルテシステム３００において、医療支援装置３０１は、例えば、クライアント装置３０２から各種画面（例えば、後述するオーダ選択画面９００）の表示要求を受信すると、各種画面の画面情報を生成してクライアント装置３０２に送信する。この結果、クライアント装置３０２のディスプレイ（例えば、後述するディスプレイ５０５）に各種画面が表示される。

（医療支援装置３０１のハードウェア構成例）
図４は、医療支援装置３０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。図４において、医療支援装置３０１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）４０１と、メモリ４０２と、Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）４０３と、ディスクドライブ４０４と、ディスク４０５と、を有する。また、各構成部は、バス４００によってそれぞれ接続される。

ここで、ＣＰＵ４０１は、医療支援装置３０１の全体の制御を司る。メモリ４０２は、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）およびフラッシュＲＯＭなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭやＲＯＭが各種プログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ４０１のワークエリアとして使用される。メモリ４０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ４０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ４０１に実行させる。

Ｉ／Ｆ４０３は、通信回線を通じてネットワーク３１０に接続され、ネットワーク３１０を介して他のコンピュータ（例えば、図３に示したクライアント装置３０２）に接続される。そして、Ｉ／Ｆ４０３は、ネットワーク３１０と内部のインターフェースを司り、他のコンピュータからのデータの入出力を制御する。Ｉ／Ｆ４０３には、例えば、モデムやＬＡＮアダプタなどを採用することができる。

ディスクドライブ４０４は、ＣＰＵ４０１の制御に従ってディスク４０５に対するデータのリード／ライトを制御する。ディスク４０５は、ディスクドライブ４０４の制御で書き込まれたデータを記憶する。ディスク４０５としては、例えば、磁気ディスク、光ディスクなどが挙げられる。

なお、医療支援装置３０１は、上述した構成部のほか、例えば、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、キーボード、マウス、ディスプレイなどを有することにしてもよい。

（クライアント装置３０２のハードウェア構成例）
図５は、クライアント装置３０２のハードウェア構成例を示すブロック図である。図５において、クライアント装置３０２は、ＣＰＵ５０１と、メモリ５０２と、ディスクドライブ５０３と、ディスク５０４と、ディスプレイ５０５と、Ｉ／Ｆ５０６と、キーボード５０７と、マウス５０８と、スキャナ５０９と、プリンタ５１０と、を有する。また、各構成部はバス５００によってそれぞれ接続される。

ここで、ＣＰＵ５０１は、クライアント装置３０２の全体の制御を司る。メモリ５０２は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭおよびフラッシュＲＯＭなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭやＲＯＭが各種プログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ５０１のワークエリアとして使用される。メモリ５０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ５０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ５０１に実行させる。

ディスクドライブ５０３は、ＣＰＵ５０１の制御にしたがってディスク５０４に対するデータのリード／ライトを制御する。ディスク５０４は、ディスクドライブ５０３の制御で書き込まれたデータを記憶する。ディスク５０４としては、例えば、磁気ディスク、光ディスクなどが挙げられる。

ディスプレイ５０５は、カーソル、アイコンあるいはツールボックスをはじめ、文書、画像、機能情報などのデータを表示する。ディスプレイ５０５は、例えば、ＣＲＴ、ＴＦＴ液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイなどを採用することができる。

Ｉ／Ｆ５０６は、通信回線を通じてネットワーク３１０に接続され、ネットワーク３１０を介して他のコンピュータ（例えば、医療支援装置３０１）に接続される。そして、Ｉ／Ｆ５０６は、ネットワーク３１０と内部のインターフェースを司り、他のコンピュータからのデータの入出力を制御する。Ｉ／Ｆ５０６には、例えば、モデムやＬＡＮアダプタなどを採用することができる。

キーボード５０７は、文字、数字、各種指示などの入力のためのキーを備え、データの入力を行う。キーボード５０７は、タッチパネル式の入力パッドやテンキーなどであってもよい。マウス５０８は、カーソルの移動や範囲選択、あるいはウィンドウの移動やサイズの変更などを行う。

スキャナ５０９は、画像を光学的に読み取り、クライアント装置３０２内に画像データを取り込む。スキャナ５０９は、ＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｈａｒａｃｔｅｒ Ｒｅａｄｅｒ）機能を有していてもよい。プリンタ５１０は、画像データや文書データを印刷する。プリンタ５１０には、例えば、レーザプリンタやインクジェットプリンタを採用することができる。

なお、クライアント装置３０２は、例えば、上述した構成部のうち、スキャナ５０９、プリンタ５１０などを有さないことにしてもよい。

（各種ＤＢ３２０，３３０，３４０の記憶内容）
つぎに、図６〜図８を用いて各種ＤＢ３２０，３３０，３４０の記憶内容について説明する。各種ＤＢ３２０，３３０，３４０は、例えば、図４に示した医療支援装置３０１のメモリ４０２、ディスク４０５などの記憶装置により実現される。

＜患者プロファイルＤＢ３２０の記憶内容＞
図６は、患者プロファイルＤＢ３２０の記憶内容の一例を示す説明図である。図６において、患者プロファイルＤＢ３２０は、患者ＩＤ、生年月日、現住所、前住所および備考のフィールドを有し、各フィールドに情報を設定することで、患者プロファイル情報（例えば、患者プロファイル情報６００−１〜６００−４）をレコードとして記憶する。

ここで、患者ＩＤは、患者を識別する識別子である。生年月日は、患者の生年月日である。現住所は、患者が現在住んでいる場所である。前住所は、患者が過去に住んでいた場所である。備考は、現住所における自然的、社会的状況などの生活環境についてのコメントである。備考には、例えば、排気ガス多い、紫外線多いなどのコメントが設定される。

例えば患者プロファイル情報６００−１は、患者Ｐ１の生年月日「Ｓ６２．４．１６」、現住所「沖縄県・・・」、前住所「福岡県・・・」および備考「紫外線多い」を示す。

＜環境ＤＢ３３０の記憶内容＞
図７は、環境ＤＢ３３０の記憶内容の一例を示す説明図である。図７において、環境ＤＢ３３０は、日時、気温、湿度および備考のフィールドを有し、各フィールドに情報を設定することで、環境情報（例えば、環境情報７００−１）をレコードとして記憶する。

ここで、日時は、医療機関近傍に設けられた測定地点の気温と湿度が測定された日付と時刻である。気温は、測定地点の気温である（単位：［℃］）。湿度は、測定地点の湿度である（単位：［％］）。備考は、気温および湿度の測定時に発生していた台風、干ばつ、竜巻などの気象現象についてのコメントである。

例えば、環境情報７００−１は、１９９８年７月１１日の１０時００分の気温「３２［℃］」、湿度「７０［％］」および備考「台風」を示す。

なお、環境ＤＢ３３０内の各日時の気温、湿度および備考についての情報は、例えば、気象庁などの外部機関から提供されたものでもよく、また、医療機関が独自に測定したものでもよい。また、環境ＤＢ３３０には、１時間単位の環境情報を記憶することにしたが、例えば、数時間単位や１日単位の環境情報を記憶することにしてもよい。

＜オーダＤＢ３４０の記憶内容＞
図８は、オーダＤＢ３４０の記憶内容の一例を示す説明図である。図８において、オーダＤＢ３４０は、患者ＩＤ、オーダ種別、病名、薬品（例えば、薬品１、薬品２）、用法、検査（例えば、検査１、検査２）、備考および症状発症日時のフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、オーダ情報（例えば、オーダ情報８００−１〜８００−９）がレコードとして記憶される。

ここで、患者ＩＤは、患者を識別する識別子である。オーダ種別は、患者について発行されたオーダの種別である。オーダは、医師により発行される患者についての指示である。オーダとしては、例えば、処方オーダ、検査オーダ、手術オーダ、注射オーダなどがある。

病名は、患者が患った疾病の名称である。薬品は、患者に処方される薬品である。用法は、薬品を使用する際の使用方法である。検査は、疾病の診断を行うための検査である。備考は、患者についてのコメントである。症状発症日時は、患者に疾病の症状が現れた日時である。

例えば、オーダ情報８００−１は、患者Ｐ１１について発行された処方オーダの情報であり、病名「インフルエンザ」、薬品「○×レンザ」、「△△フェルミン」、用法「一日一回 食前に飲む」、症状発症日時「２０１２／０９／０９ １３：００」を示す。なお、オーダＤＢ３４０には、各オーダが発行された発行日が含まれていてもよい。

（オーダ選択画面の画面例）
つぎに、クライアント装置３０２のディスプレイ５０５に表示されるオーダ選択画面の画面例について説明する。オーダ選択画面は、例えば、患者を診察する医師により操作され、診察中の患者に適用する検査又は治療方法を選択する場合に表示される。

図９は、オーダ選択画面の画面例を示す説明図である。図９において、オーダ選択画面９００は、患者についてのオーダを選択するための画面である。オーダ選択画面９００において、図５に示したキーボード５０７やマウス５０８を用いたユーザの操作入力により、ボックス９０１をクリックすると、患者の患者ＩＤを入力することができる。

また、オーダ選択画面９００において、ユーザの操作入力により、ボックス９０２をクリックすると、患者が患った疾病の病名を入力することができる。また、オーダ選択画面９００において、ユーザの操作入力により、ボックス９０３をクリックすると、患者に疾病の症状が現れた症状発症日時を入力することができる。

図９の例では、ボックス９０１に患者ＩＤ「Ｐ１」が入力され、ボックス９０２に病名「○×癌」が入力され、ボックス９０３に症状発症日時「２０１４／０７／１４ １１：００」が入力されている。なお、症状発症日時は、例えば、医師の診察により特定されてもよく、また、患者の自己申告により特定されてもよい。

また、オーダ選択画面９００において、ユーザの操作入力により、ボタンＢ１をクリックすると、ボックス９０１〜９０３に入力された入力結果がクライアント装置３０２から医療支援装置３０１に送信される。このあと、クライアント装置３０２は、医療支援装置３０１からオーダ候補リストの情報を受信すると、オーダ選択画面９００にオーダ候補リストを表示する。

オーダ候補リストの表示例については、図１２を用いて後述する。また、図示は省略するが、オーダ選択画面９００には、検査又は治療方法の抽出条件を選択可能なアイコンを表示することにしてもよい。検査又は治療方法の抽出条件についての詳細な説明は後述する。

（医療支援装置３０１の機能的構成例）
図１０は、医療支援装置３０１の機能的構成例を示すブロック図である。図１０において、医療支援装置３０１は、受付部１００１と、特定部１００２と、抽出部１００３と、作成部１００４と、出力部１００５と、を含む構成である。受付部１００１〜出力部１００５は制御部となる機能であり、具体的には、例えば、図４に示したメモリ４０２、ディスク４０５などの記憶装置に記憶されたプログラムをＣＰＵ４０１に実行させることにより、又は、Ｉ／Ｆ４０３により、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、例えば、メモリ４０２、ディスク４０５などの記憶装置に記憶される。

受付部１００１は、今回の患者の患者ＩＤと、今回の患者が患った疾病の病名との指定を受け付ける。さらに、受付部１００１は、患者に病気の症状が現れた症状発症日時の指定を受け付けることにしてもよい。ここで、今回の患者とは、検査又は治療方法の適用対象となる患者であり、例えば、診察中の患者である。

患者ＩＤ、病名および症状発症日時の指定は、例えば、図９に示したオーダ選択画面９００において、クライアント装置３０２のユーザの操作入力により行われる。この場合、受付部１００１は、例えば、クライアント装置３０２から入力結果を受信することにより、患者ＩＤ、病名および症状発症日時の指定を受け付ける。

特定部１００２は、今回の患者の生活地域を特定する。ここで、患者の生活地域とは、患者が生活している地域である。患者の生活地域は、例えば、国、地方、都道府県、市区町村などの規模で分類することができる。以下の説明では、患者の生活地域として、患者が生活している市区町村を例に挙げて説明する。

具体的には、例えば、特定部１００２は、図６に示した患者プロファイルＤＢ３２０を参照して、今回の患者の生活地域として、指定された患者ＩＤに対応する現住所を特定する。この際、特定部１００２は、今回の患者の現在および過去の生活地域として、指定された患者ＩＤに対応する現住所および前住所を特定することにしてもよい。

さらに、特定部１００２は、患者プロファイルＤＢ３２０を参照して、指定された患者ＩＤに対応する備考を特定することにしてもよい。これにより、現住所における自然的、社会的状況などの生活環境を特定することができる。

また、特定部１００２は、現在の季節又は気候を特定する。ここで、現在とは、今回の患者を診察した時でもよく、また、今回の患者に疾病の症状が現れた症状発症日時でもよい。季節は、例えば、１年を春夏秋冬の四季で区切ったものでもよく、また、１年を月単位で区切ったものでもよい。気候は、大気の状態であり、例えば、気温、湿度、降水量などによって表される。

具体的には、例えば、特定部１００２は、現在の季節又は気候として、患者の症状発症日時の季節又は気候を特定することにしてもよい。より詳細に説明すると、特定部１００２は、例えば、図７に示した環境ＤＢ３３０を参照して、現在の季節又は気候として、今回の患者の症状発症日時の気温および湿度を特定する。

この際、特定部１００２は、今回の患者の症状発症日時に発生していた気象現象を特定することにしてもよい。発生していた気象現象は、例えば、環境ＤＢ３３０内の環境情報の「備考」から特定することができる。なお、症状発症日時の気温、湿度は、例えば、症状発症日の気温、湿度の平均値であってもよい。また、症状発症日時の気温、湿度は、例えば、１日を数時間単位で区切った複数の時間帯のうちの症状発症時刻を含む時間帯の気温、湿度の平均値であってもよい。

抽出部１００３は、特定部１００２によって特定された今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者であって、今回の患者が患った疾病と同じ疾病の患者に対して行われた検査又は治療方法を抽出する。

ここで、今回の患者の生活地域と一致する地域を生活地域とする患者は、例えば、今回の患者と現住所が市区町村まで一致する者である。また、今回の患者の生活地域と類似する地域を生活地域とする患者は、例えば、今回の患者と現住所が都道府県まで一致する者でもよく、あるいは、今回の患者と現住所が属する地方（又は、国）が一致する者でもよい。

具体的には、例えば、まず、抽出部１００３は、患者プロファイルＤＢ３２０を参照して、今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者を検索する。そして、抽出部１００３は、例えば、オーダＤＢ３４０を参照して、検索した患者の患者ＩＤに対応するオーダ情報のうち、今回の患者の病名と同じ病名のオーダ情報を抽出する。

これにより、今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者であって、今回の患者が患った疾病と同じ疾病の患者に対して行われた検査又は治療方法についてのオーダ情報を抽出することができる。

また、今回の患者の生活地域と一致する地域を生活地域とする患者は、例えば、今回の患者と現住所又は前住所が市区町村まで一致する者であってもよい。これにより、今回の患者の現在又は過去の生活地域と一致する地域を現在又は過去の生活地域とする患者を検索することができる。

同様に、今回の患者の生活地域と類似する地域を生活地域とする患者は、例えば、今回の患者と現住所又は前住所が都道府県まで一致する者であってもよく、あるいは、今回の患者と現住所又は前住所が属する地方が一致する者であってもよい。これにより、今回の患者の現在又は過去の生活地域と類似する地域を現在又は過去の生活地域とする患者を検索することができる。

また、今回の患者の生活地域と一致する地域を生活地域とする患者は、例えば、今回の患者と現住所および前住所が市区町村までそれぞれ一致する者であってもよい。これにより、今回の患者の現在の生活地域と一致する地域を現在の生活地域とし、かつ、今回の患者の過去の生活地域と一致する地域を過去の生活地域とする患者を検索することができる。

同様に、今回の患者の生活地域と類似する地域を生活地域とする患者は、例えば、今回の患者と現住所および前住所が都道府県までそれぞれ一致する者であってもよく、あるいは、今回の患者と現住所および前住所が属する地方がそれぞれ一致する者であってもよい。これにより、今回の患者の現在の生活地域と類似する地域を現在の生活地域とし、かつ、今回の患者の過去の生活地域と類似する地域を過去の生活地域とする患者を検索することができる。

さらに、今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者は、今回の患者と現住所における生活環境が一致する者であってもよい。これにより、今回の患者と現住所における生活環境が一致する患者を検索することができる。なお、現住所における生活環境は、例えば、患者プロファイルＤＢ３２０内の患者プロファイル情報の「備考」から特定することができる。

また、抽出部１００３は、特定部１００２によって特定された現在の季節又は気候と所定の類似範囲で類似する季節又は気候と対応付けられ、今回の患者の疾病と同じ疾病の患者に対して行った検査又は治療方法を抽出する。

ここで、現在の季節と所定の類似範囲で類似する季節は、例えば、季節を「春夏秋冬」で表す場合、現在の季節と同一の季節である。また、例えば、季節を「月単位」で表す場合には、現在の季節と同一の季節、および、同一の季節の１つ前又は１つ後の季節などである。

また、現在の気候と所定の類似範囲で類似する気候は、例えば、気候を「気温」および「湿度」で表す場合、現在の気温との誤差が所定範囲内であり、かつ、現在の湿度との誤差が所定範囲内の気候である。気温および湿度の所定範囲は、それぞれ任意に設定可能である。例えば、気温の所定範囲は、±０〜±３［℃］程度の範囲に設定される。また、湿度の所定範囲は、±０〜±１０［％］程度の範囲に設定される。

具体的には、例えば、まず、抽出部１００３は、環境ＤＢ３３０を参照して、今回の患者の症状発症日時の気温との誤差が所定範囲内であり、かつ、今回の患者の症状発症日時の湿度との誤差が所定範囲内の気候の日時を検索する。この際、抽出部１００３は、さらに、今回の患者の症状発症日時に発生していた気象現象と同一の気象現象が発生していた日時を検索することにしてもよい。

そして、抽出部１００３は、例えば、オーダＤＢ３４０を参照して、検索した日時を症状発症日時とするオーダ情報のうち、今回の患者の病名と同じ病名のオーダ情報を抽出する。この際、抽出部１００３は、検索した日時と同じ日を症状発症日とするオーダ情報のうち、今回の患者の病名と同じ病名のオーダ情報を抽出することにしてもよい。

これにより、現在の季節又は気候と所定の類似範囲で類似する季節又は気候と対応付けられ、今回の患者の疾病と同じ疾病の患者に対して行った検査又は治療方法についてのオーダ情報を抽出することができる。

抽出された抽出結果は、例えば、後述の図１１に示すオーダ候補テーブル１１００に記憶される。また、検査又は治療方法の抽出例については、図１１を用いて後述する。

作成部１００４は、抽出された抽出結果に基づいて、オーダ候補リストを作成する。ここで、オーダ候補リストとは、今回の患者について発行するオーダ候補をリスト化して示す情報である。具体的には、例えば、作成部１００４は、オーダ候補テーブル１１００（図１１参照）に登録されたオーダ候補を症状発症日時（または、オーダ発行日）が最近のものから順に並べたオーダ候補リストを作成することにしてもよい。

また、例えば、作成部１００４は、オーダ候補テーブル１１００に登録されたオーダ候補をオーダ発行回数が多いものから順に並べたオーダ候補リストを作成することにしてもよい。ここで、オーダ発行回数とは、オーダ候補と同一内容のオーダが発行された回数である。

オーダ発行回数は、例えば、オーダＤＢ３４０を参照して求めることができる。具体的には、例えば、オーダ候補が「処方オーダ」の場合、作成部１００４は、オーダＤＢ３４０を参照して、病名、薬品および用法がオーダ候補と同一のオーダ情報の数を計数する。これにより、オーダ候補と同一内容の処方オーダのオーダ発行回数を求めることができる。また、例えば、オーダ候補が「検査オーダ」の場合、作成部１００４は、オーダＤＢ３４０を参照して、病名および検査がオーダ候補と同一のオーダ情報の数を計数する。これにより、オーダ候補と同一内容の検査オーダのオーダ発行回数を求めることができる。

また、作成部１００４は、オーダ候補テーブル１１００に登録されたオーダ候補の登録数が所定数Ｎを超えている場合には、症状発症日時が最近の上位Ｎ個のオーダ候補を並べたオーダ候補リストとして作成することにしてもよい。所定数Ｎは、任意に設定可能であり、例えば、１０程度の値に設定される。

また、作成部１００４は、オーダ候補テーブル１１００に登録されたオーダ候補の登録数が所定数Ｎを超えている場合には、オーダ発行回数が多い上位Ｎ個のオーダ候補を並べたオーダ候補リストとして作成することにしてもよい。

出力部１００５は、抽出部１００３によって抽出された抽出結果を出力する。具体的には、例えば、出力部１００５は、作成部１００４によって作成されたオーダ候補リストを出力することにしてもよい。出力部１００５の出力形式としては、例えば、メモリ４０２、ディスク４０５などの記憶装置への記憶、Ｉ／Ｆ４０３による外部のコンピュータへの送信、不図示のディスプレイへの表示、不図示のプリンタへの印刷出力などがある。

より具体的には、例えば、出力部１００５は、作成部１００４によって作成されたオーダ候補リストをクライアント装置３０２のディスプレイ５０５に表示する制御を行う。なお、オーダ候補リストの表示例については、図１２を用いて後述する。

また、受付部１００１は、検査又は治療方法の抽出条件の指定を受け付けることにしてもよい。ここで、抽出条件とは、どのような条件に合致する検査又は治療方法を抽出するのかを指定するためのものである。検査又は治療方法の抽出条件としては、例えば、以下の（条件１）〜（条件３）の少なくともいずれかを指定することができる。

（条件１）今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者であって、今回の患者が患った疾病と同じ疾病の患者に対して行われた検査又は治療方法

（条件２）現在の季節又は気候と所定の類似範囲で類似する季節又は気候と対応付けられ、今回の患者の疾病と同じ疾病の患者に対して行った検査又は治療方法

（条件３）現在の季節又は気候と所定の類似範囲で類似する季節又は気候と対応付けられ、かつ、今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者であって、今回の患者の疾病と同じ疾病の患者に対して行った検査又は治療方法

抽出条件の指定は、例えば、図９に示したようなオーダ選択画面９００において、ユーザの操作入力により、検査又は治療方法の抽出条件を選択可能なアイコンをクリックすることで行われることにしてもよい。この場合、受付部１００１は、例えば、クライアント装置３０２から入力結果を受信することにより、抽出条件の指定を受け付ける。

また、抽出部１００３は、指定された検査又は治療方法の抽出条件を満たす検査又は治療方法を抽出することにしてもよい。これにより、今回の患者に適用するオーダ候補として、ユーザが指定した抽出条件に合致する検査又は治療方法を抽出することができる。また、ユーザが抽出条件を指定することで、どのような条件に合致するオーダ候補であるかをユーザが把握できるようになる。

（オーダ候補テーブル１１００の記憶内容）
つぎに、オーダ候補テーブル１１００の記憶内容について説明する。オーダ候補テーブル１１００は、例えば、メモリ４０２、ディスク４０５などの記憶装置により実現される。

図１１は、オーダ候補テーブル１１００の記憶内容の一例を示す説明図である。図１１において、オーダ候補テーブル１１００は、オーダ種別、病名、薬品（例えば、薬品１、薬品２）、用法、検査（例えば、検査１、検査２）、備考および症状発症日時のフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、オーダ候補（例えば、オーダ候補１１００−１〜１１００−３）がレコードとして記憶される。

ここで、今回の患者の患者ＩＤ「Ｐ１」、病名「○×癌」および症状発症日時「２０１４／０７／１４ １１：００」が指定されたとする（図９参照）。また、検査又は治療方法の抽出条件として上記（条件１）又は上記（条件２）が指定された場合を想定する。

この場合、特定部１００２は、患者プロファイルＤＢ３２０を参照して、今回の患者の生活地域として、患者ＩＤ「Ｐ１」に対応する現住所「沖縄県・・・」、前住所「福岡県・・・」および備考「紫外線多い」を特定する。そして、抽出部１００３は、上記（条件１）を満たす検査又は治療方法を抽出する。

具体的には、例えば、まず、抽出部１００３は、患者プロファイルＤＢ３２０を参照して、今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者を検索する。ここでは、患者Ｐ２，Ｐ３が検索された場合を想定する。患者Ｐ２は、今回の患者Ｐ１と現住所における生活環境（紫外線多い）が一致する者である。患者Ｐ３は、今回の患者Ｐ１の現在の生活地域と一致又は類似する地域を過去の生活地域（沖縄県・・・）とする者である。

そして、抽出部１００３は、例えば、オーダＤＢ３４０を参照して、検索した患者の患者ＩＤ「Ｐ２」、「Ｐ３」に対応するオーダ情報のうち、今回の患者Ｐ１の病名「○×癌」と同じ病名のオーダ情報を抽出する。ここでは、オーダＤＢ３４０からオーダ情報８００−５，８００−６が抽出される。

抽出されたオーダ情報８００−５，８００−６は、今回の患者Ｐ１についてのオーダ候補としてオーダ候補テーブル１１００に記憶される。図１１の例では、オーダ情報８００−５，８００−６に対応するオーダ候補１１００−１，１１００−２がオーダ候補テーブル１１００にそれぞれ登録されている。

また、特定部１００２は、環境ＤＢ３３０を参照して、現在の季節又は気候として、症状発症日時「２０１４／０７／１４ １１：００」の気温「３２［℃］」、湿度「７０［％］」および備考「台風」を特定する。そして、抽出部１００３は、上記（条件２）を満たす検査又は治療方法を抽出する。

具体的には、例えば、まず、抽出部１００３は、環境ＤＢ３３０を参照して、気温、湿度および備考が、今回の患者Ｐ１の症状発症日時と一致する日時を検索する。ここでは、日時「１９９８／０７／１１ １０：００」が検索された場合を想定する。

そして、抽出部１００３は、例えば、オーダＤＢ３４０を参照して、検索した日時「１９９８／０７／１１ １０：００」を症状発症日時とするオーダ情報のうち、今回の患者Ｐ１の病名「○×癌」と同じ病名のオーダ情報を抽出する。ここでは、オーダＤＢ３４０からオーダ情報８００−９が抽出される。

抽出されたオーダ情報８００−９は、今回の患者Ｐ１についてのオーダ候補としてオーダ候補テーブル１１００に記憶される。図１１の例では、オーダ情報８００−９に対応するオーダ候補１１００−３がオーダ候補テーブル１１００に登録されている。

（オーダ候補リストの表示例）
つぎに、オーダ候補リストの表示例について説明する。ここでは、図１１に示したオーダ候補テーブル１１００の記憶内容に基づくオーダ候補リストについて説明する。

図１２は、オーダ候補リストの表示例を示す説明図である。図１２において、オーダ選択画面９００にオーダ候補リスト１２００が表示されている。オーダ候補リスト１２００は、今回の患者Ｐ１について発行するオーダ候補１１００−１〜１１００−３をリスト化して示す。

オーダ候補リスト１２００によれば、医師は、今回の患者Ｐ１と同じような症状を訴えた可能性が高い患者に適用された過去の事例（検査又は治療方法）を参考にして、今回の患者に適用する検査又は治療方法を判断することができる。

また、オーダ選択画面９００において、チェックボックスＣ１〜Ｃ３のいずれかをクリックすると、今回の患者Ｐ１について発行するオーダ候補を選択することができる。図１２の例では、チェックボックスＣ２がクリックされて、今回の患者Ｐ１について発行する処方オーダが選択されている。

また、オーダ選択画面９００において、ボタンＢ２をクリックすると、選択されたオーダ候補を、今回の患者Ｐ１についてのオーダとして発行することができる。この結果、例えば、今回の患者Ｐ１について発行されたオーダ（オーダ候補１１００−２）のオーダ情報がオーダＤＢ３４０に記録される。

（医療支援装置３０１の医療支援処理手順）
図１３は、医療支援装置３０１の医療支援処理手順の一例を示すフローチャートである。図１３のフローチャートにおいて、まず、医療支援装置３０１は、今回の患者の患者ＩＤ、病名および症状発症日時の指定を受け付けたか否かを判断する（ステップＳ１３０１）。ここで、医療支援装置３０１は、今回の患者の患者ＩＤ、病名および症状発症日時の指定を受け付けるのを待つ（ステップＳ１３０１：Ｎｏ）。

そして、医療支援装置３０１は、今回の患者の患者ＩＤ、病名および症状発症日時の指定を受け付けた場合（ステップＳ１３０１：Ｙｅｓ）、患者ＩＤ抽出処理を実行する（ステップＳ１３０２）。患者ＩＤ抽出処理は、今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者の患者ＩＤを抽出する処理である。患者ＩＤ抽出処理の具体的な処理手順については、図１４を用いて後述する。

つぎに、医療支援装置３０１は、日時抽出処理を実行する（ステップＳ１３０３）。日時抽出処理は、現在の季節又は気候と所定の類似範囲で類似する季節又は気候の日時を抽出する処理である。日時抽出処理の具体的な処理手順については、図１５を用いて後述する。

そして、医療支援装置３０１は、オーダ候補リスト作成処理を実行する（ステップＳ１３０４）。オーダ候補リスト作成処理は、今回の患者について発行するオーダ候補をリスト化して示すオーダ候補リストを作成する処理である。オーダ候補リスト作成処理の具体的な処理手順については、図１６を用いて後述する。

つぎに、医療支援装置３０１は、クライアント装置３０２のディスプレイ５０５にオーダ候補リストを表示する（ステップＳ１３０５）。そして、医療支援装置３０１は、オーダ候補の選択を受け付けたか否かを判断する（ステップＳ１３０６）。ここで、医療支援装置３０１は、オーダ候補の選択を受け付けるのを待つ（ステップＳ１３０６：Ｎｏ）。

そして、医療支援装置３０１は、オーダ候補の選択を受け付けた場合（ステップＳ１３０６：Ｙｅｓ）、選択されたオーダ候補を、今回の患者についてのオーダとして発行して（ステップＳ１３０７）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。これにより、今回の患者について発行するオーダ候補をリスト化して示すオーダ候補リストを提示して、今回の患者に適用するオーダの選択を支援することができる。

＜患者ＩＤ抽出処理手順＞
つぎに、図１３に示したステップＳ１３０２の患者ＩＤ抽出処理の具体的な処理手順について説明する。

図１４は、患者ＩＤ抽出処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図１４のフローチャートにおいて、まず、医療支援装置３０１は、患者プロファイルＤＢ３２０から、今回の患者の患者ＩＤに対応する患者プロファイル情報を取得して（ステップＳ１４０１）、今回の患者の現住所、前住所および備考を特定する（ステップＳ１４０２）。

つぎに、医療支援装置３０１は、患者プロファイルＤＢ３２０から選択されていない未選択の患者プロファイル情報を選択する（ステップＳ１４０３）。そして、医療支援装置３０１は、今回の患者の現住所、前住所および備考と、選択した患者プロファイル情報の現住所、前住所および備考に基づいて、今回の患者と生活地域が一致又は類似する患者であるか否かを判断する（ステップＳ１４０４）。

ここで、生活地域が一致又は類似する患者ではない場合（ステップＳ１４０４：Ｎｏ）、医療支援装置３０１は、ステップＳ１４０６に移行する。一方、生活地域が一致又は類似する患者の場合（ステップＳ１４０４：Ｙｅｓ）、医療支援装置３０１は、選択した患者プロファイル情報から患者ＩＤを抽出する（ステップＳ１４０５）。

そして、医療支援装置３０１は、患者プロファイルＤＢ３２０から選択されていない未選択の患者プロファイル情報があるか否かを判断する（ステップＳ１４０６）。ここで、未選択の患者プロファイル情報がある場合（ステップＳ１４０６：Ｙｅｓ）、医療支援装置３０１は、ステップＳ１４０３に戻る。

一方、未選択の患者プロファイル情報がない場合（ステップＳ１４０６：Ｎｏ）、医療支援装置３０１は、患者ＩＤ抽出処理を呼び出したステップに戻る。これにより、今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者の患者ＩＤを抽出することができる。

＜日時抽出処理手順＞
つぎに、図１３に示したステップＳ１３０３の日時抽出処理の具体的な処理手順について説明する。

図１５は、日時抽出処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図１５のフローチャートにおいて、まず、医療支援装置３０１は、環境ＤＢ３３０から、今回の患者の症状発症日時と同一日時の環境情報を取得して（ステップＳ１５０１）、今回の患者の症状発症日時の気温、湿度および備考を特定する（ステップＳ１５０２）。

つぎに、医療支援装置３０１は、環境ＤＢ３３０から選択されていない未選択の環境情報を選択する（ステップＳ１５０３）。そして、医療支援装置３０１は、選択した環境情報の気温、湿度および備考が、今回の患者の症状発症日時の気温、湿度および備考と一致するか否かを判断する（ステップＳ１５０４）。

ここで、気温、湿度および備考が一致しない場合（ステップＳ１５０４：Ｎｏ）、医療支援装置３０１は、ステップＳ１５０６に移行する。一方、気温、湿度および備考が一致する場合（ステップＳ１５０４：Ｙｅｓ）、医療支援装置３０１は、選択した環境情報の日時を抽出する（ステップＳ１５０５）。

そして、医療支援装置３０１は、環境ＤＢ３３０から選択されていない未選択の環境情報があるか否かを判断する（ステップＳ１５０６）。ここで、未選択の環境情報がある場合には（ステップＳ１５０６：Ｙｅｓ）、医療支援装置３０１は、ステップＳ１５０３に戻る。

一方、未選択の環境情報がない場合（ステップＳ１５０６：Ｎｏ）、医療支援装置３０１は、日時抽出処理を呼び出したステップに戻る。これにより、現在の季節又は気候と所定の類似範囲で類似する季節又は気候の日時を抽出することができる。

＜オーダ候補リスト作成処理手順＞
つぎに、図１３に示したステップＳ１３０４のオーダ候補リスト作成処理の具体的な処理手順について説明する。以下の説明では、図１４に示したステップＳ１４０５において抽出された患者ＩＤを「抽出患者ＩＤ」と表記する場合がある。また、図１５に示したステップＳ１５０５において抽出された日時を「抽出日時」と表記する場合がある。

図１６は、オーダ候補リスト作成処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図１６のフローチャートにおいて、まず、医療支援装置３０１は、オーダＤＢ３４０から選択されていない未選択のオーダ情報を選択する（ステップＳ１６０１）。

つぎに、医療支援装置３０１は、選択したオーダ情報の病名が今回の患者の病名と一致するか否かを判断する（ステップＳ１６０２）。ここで、今回の患者の病名と一致しない場合（ステップＳ１６０２：Ｎｏ）、医療支援装置３０１は、ステップＳ１６０６に移行する。

一方、今回の患者の病名と一致する場合（ステップＳ１６０２：Ｙｅｓ）、医療支援装置３０１は、選択したオーダ情報の患者ＩＤが抽出患者ＩＤと一致するか否かを判断する（ステップＳ１６０３）。ここで、抽出患者ＩＤと一致する場合（ステップＳ１６０３：Ｙｅｓ）、医療支援装置３０１は、ステップＳ１６０５に移行する。

一方、抽出患者ＩＤと一致しない場合（ステップＳ１６０３：Ｎｏ）、医療支援装置３０１は、選択したオーダ情報の症状発症日時が抽出日時と一致するか否かを判断する（ステップＳ１６０４）。ここで、抽出日時と一致しない場合（ステップＳ１６０４：Ｎｏ）、医療支援装置３０１は、ステップＳ１６０６に移行する。

一方、抽出日時と一致する場合（ステップＳ１６０４：Ｙｅｓ）、医療支援装置３０１は、選択したオーダ情報をオーダ候補としてオーダ候補テーブル１１００に登録する（ステップＳ１６０５）。そして、医療支援装置３０１は、オーダＤＢ３４０から選択されていない未選択のオーダ情報があるか否かを判断する（ステップＳ１６０６）。

ここで、未選択のオーダ情報がある場合（ステップＳ１６０６：Ｙｅｓ）、医療支援装置３０１は、ステップＳ１６０１に戻る。一方、未選択のオーダ情報がない場合（ステップＳ１６０６：Ｎｏ）、医療支援装置３０１は、オーダ候補テーブル１１００に登録されたオーダ候補の登録数が１０件を超えているか否かを判断する（ステップＳ１６０７）。

ここで、オーダ候補の登録数が１０件以下の場合（ステップＳ１６０７：Ｎｏ）、医療支援装置３０１は、ステップＳ１６０９に移行する。一方、オーダ候補の登録数が１０件を超えている場合（ステップＳ１６０７：Ｙｅｓ）、医療支援装置３０１は、オーダ候補テーブル１１００からオーダ発行回数が多い上位１０件のオーダ候補以外を削除する（ステップＳ１６０８）。

そして、医療支援装置３０１は、オーダ候補テーブル１１００に登録されたオーダ候補を症状発症日時が最近のものから順に並べたオーダ候補リストを作成して（ステップＳ１６０９）、オーダ候補リスト作成処理を呼び出したステップに戻る。これにより、今回の患者について発行するオーダ候補をリスト化して示すオーダ候補リストを作成することができる。

なお、上述した説明では、オーダ情報の患者ＩＤが抽出患者ＩＤと一致する、又は、オーダ情報の症状発症日時が抽出日時と一致する場合に、オーダ候補テーブル１１００にオーダ情報を登録することにしたが、これに限らない。例えば、オーダ情報の患者ＩＤが抽出患者ＩＤと一致し、かつ、オーダ情報の症状発症日時が抽出日時と一致する場合に、オーダ候補テーブル１１００にオーダ情報を登録することにしてもよい。これにより、現在の季節又は気候と所定の類似範囲で類似する季節又は気候と対応付けられ、かつ、今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者であって、今回の患者の疾病と同じ疾病の患者に対して行った検査又は治療方法を抽出することができる。

以上説明したように、実施の形態にかかる医療支援装置３０１によれば、今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者であって、今回の患者が患った疾病と同じ疾病の患者に対して行われた検査又は治療方法を抽出することができる。そして、医療支援装置３０１によれば、抽出した検査又は治療方法を出力することができる。

これにより、今回の患者と育った環境、地域が似ている患者、すなわち、今回の患者と同じような症状を訴えた可能性が高い患者に適用された検査又は治療方法を、今回の患者について発行するオーダ候補として提示することができる。このため、医師は、今回の患者と同じような症状を訴えた可能性が高い患者に適用された過去の事例を参考にして、今回の患者に適用する検査又は治療方法を判断することができる。

また、医療支援装置３０１によれば、現在の季節又は気候と所定の類似範囲で類似する季節又は気候と対応付けられ、今回の患者の疾病と同じ疾病の患者に対して行った検査又は治療方法を抽出することができる。これにより、症状を発症した時の季節や気候が今回の患者と似ている患者、すなわち、今回の患者と同じような症状を訴えた可能性が高い患者に適用された検査又は治療方法を、今回の患者について発行するオーダ候補として提示することができる。

また、医療支援装置３０１によれば、今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者として、今回の患者の現在又は過去の生活地域と一致又は類似する地域を現在又は過去の生活地域とする患者を検索することができる。これにより、患者が過去に生活していた地域も考慮して、今回の患者と育った環境、地域が似ている患者を検索することができる。

また、医療支援装置３０１によれば、抽出した検査又は治療方法の数が所定数Ｎを超える場合には、オーダ発行回数が多い所定数Ｎの検査又は治療方法を出力することができる。これにより、実績のある検査又は治療方法を優先的に提示できるとともに、選択肢が多くなりすぎて患者に適用する検査又は治療方法が判断しにくくなることを防ぐことができる。

また、医療支援装置３０１によれば、抽出した検査又は治療方法を、今回の患者が患った疾病と同じ疾病の患者の症状発症日時（または、オーダ発行日）が最近のものから順に出力することができる。これにより、現代の流行に沿った検査又は治療方法から優先的に提示することができる。

また、医療支援装置３０１によれば、現在の季節又は気候と所定の類似範囲で類似する季節又は気候と対応付けられ、かつ、今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者であって、今回の患者の疾病と同じ疾病の患者に対して行った検査又は治療方法を抽出することができる。

これにより、今回の患者と育った環境、地域が似ており、かつ、症状を発症した時の季節や気候が今回の患者と似ている患者を検索することができる。このため、今回の患者と同じような症状を訴えた可能性がより高い患者に適用された検査又は治療方法を、今回の患者について発行するオーダ候補として提示することができる。

これらのことから、医療支援装置３０１によれば、患者の症状に応じた検査又は治療方法を選択しやすくなり、診療業務の質を向上させることができる。

なお、本実施の形態で説明した検査又は治療方法選択支援方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。本検査又は治療方法選択支援プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また、本検査又は治療方法選択支援プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。

上述した実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。

（付記１）コンピュータに、
患者の生活地域と、前記患者が患った疾病と、前記患者に対して行われた検査又は治療方法とを記憶する記憶部を参照して、今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者であって、前記今回の患者が患った疾病と同じ疾病の患者に対して行われた検査又は治療方法を抽出し、
抽出した前記検査又は治療方法を出力する、
処理を実行させることを特徴とする検査又は治療方法選択支援プログラム。

（付記２）コンピュータに、
患者が患った疾病と、前記疾病を患った季節又は気候と、前記患者に対して行われた検査又は治療方法との対応関係を記憶する記憶部を参照して、現在の季節又は気候と所定の類似範囲で類似する季節又は気候と対応付けられ、今回の患者の疾病と同じ疾病の患者に対して行った検査又は治療方法を抽出し、
抽出した前記検査又は治療方法を出力する、
処理を実行させることを特徴とする検査又は治療方法選択支援プログラム。

（付記３）前記抽出する処理は、
さらに、患者の生活地域と、前記患者が患った疾病と、前記患者に対して行われた検査又は治療方法とを記憶する記憶部を参照して、今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者であって、前記今回の患者が患った疾病と同じ疾病の患者に対して行われた検査又は治療方法を抽出することを特徴とする付記２に記載の検査又は治療方法選択支援プログラム。

（付記４）前記今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者は、前記今回の患者の現在又は過去の生活地域と一致又は類似する地域を現在又は過去の生活地域とする患者であることを特徴とする付記１又は３に記載の検査又は治療方法選択支援プログラム。

（付記５）前記出力する処理は、
抽出した前記検査又は治療方法を、前記検査又は治療方法のオーダが発行された回数が多いものから順に出力することを特徴とする付記１〜４のいずれか一つに記載の検査又は治療方法選択支援プログラム。

（付記６）前記出力する処理は、
抽出した前記検査又は治療方法を、前記同じ疾病の患者に症状が現れた日時が最近のものから順に出力することを特徴とする付記１〜５のいずれか一つに記載の検査又は治療方法選択支援プログラム。

（付記７）前記出力する処理は、
抽出した前記検査又は治療方法の数が所定数を超える場合には、前記検査又は治療方法のオーダが発行された回数が多い前記所定数の検査又は治療方法を出力することを特徴とする付記１〜６のいずれか一つに記載の検査又は治療方法選択支援プログラム。

（付記８）前記抽出する処理は、
現在の季節又は気候と所定の類似範囲で類似する季節又は気候と対応付けられ、かつ、今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者であって、前記今回の患者の疾病と同じ疾病の患者に対して行った検査又は治療方法を抽出することを特徴とする付記３に記載の検査又は治療方法選択支援プログラム。

（付記９）コンピュータが、
患者の生活地域と、前記患者が患った疾病と、前記患者に対して行われた検査又は治療方法とを記憶する記憶部を参照して、今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者であって、前記今回の患者が患った疾病と同じ疾病の患者に対して行われた検査又は治療方法を抽出し、
抽出した前記検査又は治療方法を出力する、
処理を実行することを特徴とする検査又は治療方法選択支援方法。

（付記１０）コンピュータが、
患者が患った疾病と、前記疾病を患った季節又は気候と、前記患者に対して行われた検査又は治療方法との対応関係を記憶する記憶部を参照して、現在の季節又は気候と所定の類似範囲で類似する季節又は気候と対応付けられ、今回の患者の疾病と同じ疾病の患者に対して行った検査又は治療方法を抽出し、
抽出した前記検査又は治療方法を出力する、
処理を実行することを特徴とする検査又は治療方法選択支援方法。

（付記１１）患者の生活地域と、前記患者が患った疾病と、前記患者に対して行われた検査又は治療方法とを記憶する記憶部と、
前記記憶部を参照して、今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者であって、前記今回の患者が患った疾病と同じ疾病の患者に対して行われた検査又は治療方法を抽出し、抽出した前記検査又は治療方法を出力する制御部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。

（付記１２）患者が患った疾病と、前記疾病を患った季節又は気候と、前記患者に対して行われた検査又は治療方法との対応関係を記憶する記憶部と、
前記記憶部を参照して、現在の季節又は気候と所定の類似範囲で類似する季節又は気候と対応付けられ、今回の患者の疾病と同じ疾病の患者に対して行った検査又は治療方法を抽出し、抽出した前記検査又は治療方法を出力する制御部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。

（付記１３）患者の生活地域と、前記患者が患った疾病と、前記患者に対して行われた検査又は治療方法とを記憶する記憶部を参照して、今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者であって、前記今回の患者が患った疾病と同じ疾病の患者に対して行われた検査又は治療方法を抽出し、
抽出した前記検査又は治療方法を出力する、
処理をコンピュータに実行させる検査又は治療方法選択支援プログラムを記録したことを特徴とする前記コンピュータに読み取り可能な記録媒体。

（付記１４）患者が患った疾病と、前記疾病を患った季節又は気候と、前記患者に対して行われた検査又は治療方法との対応関係を記憶する記憶部を参照して、現在の季節又は気候と所定の類似範囲で類似する季節又は気候と対応付けられ、今回の患者の疾病と同じ疾病の患者に対して行った検査又は治療方法を抽出し、
抽出した前記検査又は治療方法を出力する、
処理をコンピュータに実行させる検査又は治療方法選択支援プログラムを記録したことを特徴とする前記コンピュータに読み取り可能な記録媒体。

１００ 情報処理装置
１１０，１２０ 記憶部
３００ 電子カルテシステム
３０１ 医療支援装置
３０２ クライアント装置
３２０ 患者プロファイルＤＢ
３３０ 環境ＤＢ
３４０ オーダＤＢ
９００ オーダ選択画面
１００１ 受付部
１００２ 特定部
１００３ 抽出部
１００４ 作成部
１００５ 出力部
１１００ オーダ候補テーブル
１２００ オーダ候補リスト

Claims (9)

1. コンピュータに、
   患者の生活地域と、前記患者が患った疾病と、前記患者に対して行われた検査又は治療方法とを記憶する記憶部を参照して、今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者であって、前記今回の患者が患った疾病と同じ疾病の患者に対して行われた検査又は治療方法を抽出し、
   抽出した前記検査又は治療方法を出力する、
   処理を実行させることを特徴とする検査又は治療方法選択支援プログラム。
2. コンピュータに、
   患者が患った疾病と、前記疾病を患った季節又は気候と、前記患者に対して行われた検査又は治療方法との対応関係を記憶する記憶部を参照して、現在の季節又は気候と所定の類似範囲で類似する季節又は気候と対応付けられ、今回の患者の疾病と同じ疾病の患者に対して行った検査又は治療方法を抽出し、
   抽出した前記検査又は治療方法を出力する、
   処理を実行させることを特徴とする検査又は治療方法選択支援プログラム。
3. 前記抽出する処理は、
   さらに、患者の生活地域と、前記患者が患った疾病と、前記患者に対して行われた検査又は治療方法とを記憶する記憶部を参照して、今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者であって、前記今回の患者が患った疾病と同じ疾病の患者に対して行われた検査又は治療方法を抽出することを特徴とする請求項２に記載の検査又は治療方法選択支援プログラム。
4. 前記今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者は、前記今回の患者の現在又は過去の生活地域と一致又は類似する地域を現在又は過去の生活地域とする患者であることを特徴とする請求項１又は３に記載の検査又は治療方法選択支援プログラム。
5. 前記出力する処理は、
   抽出した前記検査又は治療方法の数が所定数を超える場合には、前記検査又は治療方法のオーダが発行された回数が多い前記所定数の検査又は治療方法を出力することを特徴とする請求項１〜４のいずれか一つに記載の検査又は治療方法選択支援プログラム。
6. コンピュータが、
   患者の生活地域と、前記患者が患った疾病と、前記患者に対して行われた検査又は治療方法とを記憶する記憶部を参照して、今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者であって、前記今回の患者が患った疾病と同じ疾病の患者に対して行われた検査又は治療方法を抽出し、
   抽出した前記検査又は治療方法を出力する、
   処理を実行することを特徴とする検査又は治療方法選択支援方法。
7. コンピュータが、
   患者が患った疾病と、前記疾病を患った季節又は気候と、前記患者に対して行われた検査又は治療方法との対応関係を記憶する記憶部を参照して、現在の季節又は気候と所定の類似範囲で類似する季節又は気候と対応付けられ、今回の患者の疾病と同じ疾病の患者に対して行った検査又は治療方法を抽出し、
   抽出した前記検査又は治療方法を出力する、
   処理を実行することを特徴とする検査又は治療方法選択支援方法。
8. 患者の生活地域と、前記患者が患った疾病と、前記患者に対して行われた検査又は治療方法とを記憶する記憶部と、
   前記記憶部を参照して、今回の患者の生活地域と一致又は類似する地域を生活地域とする患者であって、前記今回の患者が患った疾病と同じ疾病の患者に対して行われた検査又は治療方法を抽出し、抽出した前記検査又は治療方法を出力する制御部と、
   を有することを特徴とする情報処理装置。
9. 患者が患った疾病と、前記疾病を患った季節又は気候と、前記患者に対して行われた検査又は治療方法との対応関係を記憶する記憶部と、
   前記記憶部を参照して、現在の季節又は気候と所定の類似範囲で類似する季節又は気候と対応付けられ、今回の患者の疾病と同じ疾病の患者に対して行った検査又は治療方法を抽出し、抽出した前記検査又は治療方法を出力する制御部と、
   を有することを特徴とする情報処理装置。

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