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JP2015525340A - アクセスポイントのロケーションを決定するための方法および装置 - Google Patents

アクセスポイントのロケーションを決定するための方法および装置 Download PDF

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Abstract

アクセスポイント(AP)のロケーションを決定するための方法、システム、コンピュータ可読媒体、および装置が提示される。複数の技法が、APの相対ロケーションおよび絶対ロケーションを決定することについて説明される。一実施形態では、デバイスは、デバイスとAPの間の距離を決定するために、様々なロケーションからの1つまたは複数のAPへのメッセージを送信および受信しうる。このデバイスは、さらに、1つまたは複数のAPのロケーションを決定する目的で、それ自体の変位を追跡記録しうる。一実施形態では、デバイスはまた、APにおける処理時間を補償し、かつAPのロケーションの決定の精度を増大させるために使用されうる、APのためのターンアラウンド較正係数(TCF)を決定する。

Description

[0001] 本開示の態様は、コンピューティングおよび通信の技術に関する。具体的には、本開示の態様は、無線ネットワークに関し、無線ネットワークにおけるアクセスポイント(AP)のロケーションを決定するためのシステム、方法、装置、およびコンピュータ可読媒体などに関する。
[0002] 従来の技法は、APについてのアプリオリ知識、「ウォードライビング(war-driving)」または「ウォーウォーキング(war-walking)」、またはシステマティックサーベイ(systematic surveys)を使用して、無線ネットワークにおけるアクセスポイントのロケーションの決定を可能にする。場所のオーナ(venue owners)からのアプリオリ知識は、非常に散漫で、不正確であり、かつ、オペレータのミスを起こしやすい場合がある。「ウォードライビング」または「ウォーウォーキング」は、それぞれ、ネットワークAPを見つけるためにあるエリアの周辺をドライビングするまたはウォーキングするアクティブな動作を称し、また、クラウドソーシングの一例である。APを識別するこれらの方法は、典型的に、建物の外からの受信信号強度インジケーション(RSSI)測定値を使用する。RSSI測定値は、APの近くのロケーションにおける信号強度を示す「ヒートマップ(heat maps)」を作成するために使用されうる。このようなシステムおよび方法は、屋内ロケーションを測定する乏しい能力、デバイスおよびユーザ間の大きなヴァリエーション、および乏しい精度を含む、複数の欠点を有する。システマティックサーベイはまた、グラウンドトルースリファレンス(ground truth references)における不正確さによりもたらされる誤差および情報を収集することに関連づけられた非常に高いコストを有しうる。
[0003] 現システムは、APを識別するための代替のおよび改善されたシステムを説明する。
[0004] APのロケーションを決定するための様々なシステム、方法、装置、およびコンピュータ可読媒体が説明される。複数の技法が、APの相対ロケーションおよび絶対ロケーションを決定することに関して説明される。一実施形態では、デバイスが、デバイスとAPの間の距離を決定するために、様々なロケーションから1つまたは複数のAPへのメッセージを送信および受信しうる。このデバイスは、さらに、1つまたは複数のAPのロケーションを決定する目的で、それ自体の変位(displacement)を追跡記録(keep track)しうる。一実施形態では、このデバイスはまた、APにおける処理時間を補償し(compensates for)、かつAPのロケーションの決定の精度を増大させるために使用されうる、APのためのターンアラウンド較正係数(TCF:turnaround calibration factor)を決定する。
[0005] いくつかの実施形態では、このデバイスは、APのロケーションを決定するためにRSSIを使用しうる。他の実施形態では、このデバイスは、ラウンドトリップタイム(RTT)を使用しうる。信号強度に依存するのではなく、RTT測定値は、APにおける処理時間を補償するターンアラウンド較正係数(TCF)を用いて、デバイスからの信号がAPまで往復して(to and from)移動する時間を識別する。このデバイスは、1つまたは複数のAPのロケーションを決定するために、RTTを単独で、またはRSSIと共に使用しうる。他のインプリメンテーション(implementations)では、なお他の技法が、本発明の範囲から逸脱することなく、相対距離を決定する際に使用されうる。
[0006] アクセスポイント(AP)のロケーションを決定するための実例的な方法が、モバイルデバイスにおいて、少なくとも、第1のロケーションにおけるモバイルデバイスと第1のAPの間の第1の距離関連測定値と、第1のロケーションにおけるモバイルデバイスと第2のAPの間の第2の距離関連測定値とを備える、第1のロケーションと関連づけられた第1の複数の距離関連測定値を取得することと、モバイルデバイスにおいて、少なくとも、第2のロケーションにおけるモバイルデバイスと第1のAPの間の第3の距離関連測定値と、第2のロケーションにおけるモバイルデバイスと第2のAPの間の第4の距離関連測定値とを備える、第2のロケーションと関連づけられた第2の複数の距離関連測定値を取得することと、モバイルデバイスにおいて、第1のロケーションから第2のロケーションへのモバイルデバイスの動き(movement)と関連づけられたロケーション情報にアクセスすることと、モバイルデバイスによって、第1の複数の距離関連測定値、第2の複数の距離関連測定値およびロケーション情報に少なくとも部分的に基づいて、第1のAPと第2のAPの距離間測定値(inter-distance measurement)を決定することによって、第2のAPと比較した第1のAPの相対ロケーションを決定することと、を含みうる。ある実施形態では、モバイルデバイスの動きと関連づけられたロケーション情報は、少なくとも、モバイルデバイスによって、モバイルデバイスにより動作される慣性センサまたは/および歩数計に基づいて相対ロケーションを決定することを備える。
[0007] ある実施形態では、この方法は、モバイルデバイスにおいて、サーバまたは全地球航法衛星システム(GNSS)から第2のAPの絶対ロケーションを取得することと、モバイルデバイスによって、第2のAPの絶対ロケーションと、第1のAPと第2のAPの距離間測定値とに少なくとも部分的に基づいて、第1のAPの絶対ロケーションを決定することと、モバイルデバイスによって、第1のAPの絶対ロケーションをサーバに送ることと、を含みうる。
[0008] 一実施形態では、第1の複数の距離関連測定値および第2の複数の距離関連測定値は、モバイルデバイスと各APとの間のラウンドトリップタイム(RTT)測定値を備える。別の実施形態では、第1の複数の距離関連測定値および第2の複数の距離関連測定値は、受信信号強度インジケーション(RSSI)測定値を備える。
[0009] 一実施形態では、この方法は、モバイルデバイスによって、第1のAPと第2のAPの距離間測定値を決定する際に、各APのためのターンアラウンド較正係数(TCF)を使用することをさらに備え、ここで、APのためのTCFは、パケットの受信と応答パケットの再送信の間のAPのターンアラウンドタイム(turn-around time)を備える。APのターンアラウンドタイムは、少なくとも、モバイルデバイスからの要求に応答するためのAPの処理時間を備えうる。
[0010] ある実施形態では、少なくとも第1のAPのためのTCFは、モバイルデバイスによって決定されることができ、TCFを決定することは、モバイルデバイスにおいて、モバイルデバイスと第1のAPの間の少なくとも3つの距離関連測定値を取得することと、ここで、少なくとも3つの距離関連測定値の各々は、異なるロケーションにおいて取得される、モバイルデバイスにおいて、少なくとも3つの距離関連測定値のうちの1つが取得されるたびに、モバイルデバイスのTCF関連ロケーション情報を取得することと、モバイルデバイスによって、少なくとも3つの距離関連測定値と、少なくとも3つの距離関連測定値が取得されるたびに(during each time)取得されるモバイルデバイスのTCF関連ロケーション情報とに少なくとも部分的に基づいて、第1のAPのTCFを決定することと、を備えうる。
[0011] 一実施形態では、この方法は、モバイルデバイスによって、サーバに第1のAPの絶対ロケーションを送ることをさらに含むことができ、ここで、サーバは、第2のモバイルデバイスに更新された第1のAPロケーションを通信するために、更新された第1のAPロケーションを作成するために前に記憶されたAPロケーションデータと第1のAPの絶対ロケーションを組み合わせる。一態様では、この方法は、モバイルデバイスによって、APマップを作成するために、受信信号強度インジケーション(RSSI)測定値と第1のAPの絶対ロケーションを組み合わせることをさらに含む。
[0012] アクセスポイント(AP)のロケーションを決定するための実例的なモバイルデバイスが、モバイルデバイスにおいて、少なくとも、第1のロケーションにおけるモバイルデバイスと第1のAPの間の第1の距離関連測定値と、第1のロケーションにおけるモバイルデバイスと第2のAPの間の第2の距離関連測定値とを備える、第1のロケーションと関連づけられた第1の複数の距離関連測定値を取得することと、モバイルデバイスにおいて、少なくとも、第2のロケーションにおけるモバイルデバイスと第1のAPの間の第3の距離関連測定値と、第2のロケーションにおけるモバイルデバイスと第2のAPの間の第4の距離関連測定値とを備える、第2のロケーションと関連づけられた第2の複数の距離関連測定値を取得することと、モバイルデバイスにおいて、第1のロケーションから第2のロケーションへのモバイルデバイスの動きと関連づけられたロケーション情報にアクセスすることと、モバイルデバイスによって、第1の複数の距離関連測定値、第2の複数の距離関連測定値およびロケーション情報に少なくとも部分的に基づいて、第1のAPと第2のAPの距離間測定値を決定することによって、第2のAPと比較した第1のAPの相対ロケーションを決定することと、を含みうる。ある実施形態では、モバイルデバイスの動きと関連づけられたロケーション情報は、少なくとも、モバイルデバイスによって、モバイルデバイスにより動作される慣性センサまたは/および歩数計に基づいて相対ロケーションを決定することを備える。
[0013] ある実施形態では、このモバイルデバイスは、モバイルデバイスにおいて、サーバまたは全地球航法衛星システム(GNSS)から第2のAPの絶対ロケーションを取得することと、モバイルデバイスによって、第2のAPの絶対ロケーションと、第1のAPと第2のAPの距離間測定値とに少なくとも部分的に基づいて、第1のAPの絶対ロケーションを決定することと、モバイルデバイスによって、第1のAPの絶対ロケーションをサーバに送ることと、を含みうる。
[0014] 一実施形態では、第1の複数の距離関連測定値および第2の複数の距離関連測定値は、モバイルデバイスと各APとの間のラウンドトリップタイム(RTT)測定値を備える。別の実施形態では、第1の複数の距離関連測定値および第2の複数の距離関連測定値は、受信信号強度インジケーション(RSSI)測定値を備える。
[0015] 一実施形態では、このモバイルデバイスは、モバイルデバイスによって、第1のAPと第2のAPの距離間測定値を決定する際に、各APのためのターンアラウンド較正係数(TCF)を使用することをさらに備え、ここで、APのためのTCFは、パケットの受信と応答パケットの再送信の間のAPのターンアラウンドタイムを備える。APのターンアラウンドタイムは、少なくとも、モバイルデバイスからの要求に応答するためのAPの処理時間を備えうる。
[0016] ある実施形態では、少なくとも第1のAPのためのTCFは、モバイルデバイスによって決定されることができ、TCFを決定することは、モバイルデバイスにおいて、モバイルデバイスと第1のAPの間の少なくとも3つの距離関連測定値を取得することと、ここで、少なくとも3つの距離関連測定値の各々は、異なるロケーションにおいて取得される、モバイルデバイスにおいて、少なくとも3つの距離関連測定値のうちの1つが取得されるたびに、モバイルデバイスのTCF関連ロケーション情報を取得することと、モバイルデバイスによって、少なくとも3つの距離関連測定値と、少なくとも3つの距離関連測定値が取得されるたびに取得されるモバイルデバイスのTCF関連ロケーション情報とに少なくとも部分的に基づいて、第1のAPのTCFを決定することと、を備えうる。
[0017] 一実施形態では、このモバイルデバイスは、モバイルデバイスによって、サーバに第1のAPの絶対ロケーションを送ることをさらに含むことができ、ここで、サーバは、第2のモバイルデバイスに更新された第1のAPロケーションを通信するために、更新された第1のAPロケーションを作成するために前に記憶されたAPロケーションデータと第1のAPの絶対ロケーションを組み合わせる。一態様では、このモバイルデバイスは、モバイルデバイスによって、APマップを作成するために、受信信号強度インジケーション(RSSI)測定値と第1のAPの絶対ロケーションを組み合わせることをさらに含む。
[0018] 実例的な非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、ここで、この非一時的なコンピュータ可読記憶媒体は、プロセッサによって実行可能な命令を備え、アクセスポイント(AP)のロケーションを決定するための命令を備えるこれら命令は、モバイルデバイスにおいて、少なくとも、第1のロケーションにおけるモバイルデバイスと第1のAPの間の第1の距離関連測定値と、第1のロケーションにおけるモバイルデバイスと第2のAPの間の第2の距離関連測定値とを備える、第1のロケーションと関連づけられた第1の複数の距離関連測定値を取得することと、モバイルデバイスにおいて、少なくとも、第2のロケーションにおけるモバイルデバイスと第1のAPの間の第3の距離関連測定値と、第2のロケーションにおけるモバイルデバイスと第2のAPの間の第4の距離関連測定値とを備える、第2のロケーションと関連づけられた第2の複数の距離関連測定値を取得することと、モバイルデバイスにおいて、第1のロケーションから第2のロケーションへのモバイルデバイスの動きと関連づけられたロケーション情報にアクセスすることと、モバイルデバイスによって、第1の複数の距離関連測定値、第2の複数の距離関連測定値およびロケーション情報に少なくとも部分的に基づいて、第1のAPと第2のAPの距離間測定値を決定することによって、第2のAPと比較した第1のAPの相対ロケーションを決定することと、を含みうる。ある実施形態では、モバイルデバイスの動きと関連づけられたロケーション情報は、少なくとも、モバイルデバイスによって、モバイルデバイスにより動作される慣性センサまたは/および歩数計に基づいて相対ロケーションを決定することを備える。
[0019] ある実施形態では、この方法は、モバイルデバイスにおいて、サーバまたは全地球航法衛星システム(GNSS)から第2のAPの絶対ロケーションを取得することと、モバイルデバイスによって、第2のAPの絶対ロケーションと、第1のAPと第2のAPの距離間測定値とに少なくとも部分的に基づいて、第1のAPの絶対ロケーションを決定することと、モバイルデバイスによって、第1のAPの絶対ロケーションをサーバに送ることと、を含みうる。
[0020] 一実施形態では、第1の複数の距離関連測定値および第2の複数の距離関連測定値は、モバイルデバイスと各APとの間のラウンドトリップタイム(RTT)測定値を備える。別の実施形態では、第1の複数の距離関連測定値および第2の複数の距離関連測定値は、受信信号強度インジケーション(RSSI)測定値を備える。
[0021] 一実施形態では、これら命令は、モバイルデバイスによって、第1のAPと第2のAPの距離間測定値を決定する際に、各APのためのターンアラウンド較正係数(TCF)を使用することをさらに備え、ここで、APのためのTCFは、パケットの受信と応答パケットの再送信の間のAPのターンアラウンドタイムを備える。APのターンアラウンドタイムは、少なくとも、モバイルデバイスからの要求に応答するためのAPの処理時間を備えうる。
[0022] ある実施形態では、少なくとも第1のAPのためのTCFは、モバイルデバイスによって決定されることができ、TCFを決定することは、モバイルデバイスにおいて、モバイルデバイスと第1のAPの間の少なくとも3つの距離関連測定値を取得することと、ここで、少なくとも3つの距離関連測定値の各々は、異なるロケーションにおいて取得される、モバイルデバイスにおいて、少なくとも3つの距離関連測定値のうちの1つが取得されるたびに、モバイルデバイスのTCF関連ロケーション情報を取得することと、モバイルデバイスによって、少なくとも3つの距離関連測定値と、少なくとも3つの距離関連測定値が取得されるたびに取得されるモバイルデバイスのTCF関連ロケーション情報とに少なくとも部分的に基づいて、第1のAPのTCFを決定することと、を備えうる。
[0023] 一実施形態では、これら命令は、モバイルデバイスによって、サーバに第1のAPの絶対ロケーションを送ることをさらに含むことができ、ここで、サーバは、第2のモバイルデバイスに更新された第1のAPロケーションを通信するために、更新された第1のAPロケーションを作成するために前に記憶されたAPロケーションデータと第1のAPの絶対ロケーションを組み合わせる。一態様では、これら命令は、モバイルデバイスによって、APマップを作成するために、受信信号強度インジケーション(RSSI)測定値と第1のAPの絶対ロケーションを組み合わせることをさらに含む。
[0024] アクセスポイント(AP)のロケーションを決定するための実例的なモバイルデバイスが、モバイルデバイスにおいて、少なくとも、第1のロケーションにおけるモバイルデバイスと第1のAPの間の第1の距離関連測定値と、第1のロケーションにおけるモバイルデバイスと第2のAPの間の第2の距離関連測定値とを備える、第1のロケーションと関連づけられた第1の複数の距離関連測定値を取得するための手段と、モバイルデバイスにおいて、少なくとも、第2のロケーションにおけるモバイルデバイスと第1のAPの間の第3の距離関連測定値と、第2のロケーションにおけるモバイルデバイスと第2のAPの間の第4の距離関連測定値とを備える、第2のロケーションと関連づけられた第2の複数の距離関連測定値を取得するための手段と、モバイルデバイスにおいて、第1のロケーションから第2のロケーションへのモバイルデバイスの動きと関連づけられたロケーション情報にアクセスするための手段と、モバイルデバイスによって、第1の複数の距離関連測定値、第2の複数の距離関連測定値およびロケーション情報に少なくとも部分的に基づいて、第1のAPと第2のAPの距離間測定値を決定することによって、第2のAPと比較した第1のAPの相対ロケーションを決定するための手段と、を含みうる。ある実施形態では、モバイルデバイスの動きと関連づけられたロケーション情報は、少なくとも、モバイルデバイスによって、モバイルデバイスにより動作される慣性センサまたは/および歩数計に基づいて相対ロケーションを決定することを備える。
[0025] ある実施形態では、このモバイルデバイスは、モバイルデバイスにおいて、サーバまたは全地球航法衛星システム(GNSS)から第2のAPの絶対ロケーションを取得することと、モバイルデバイスによって、第2のAPの絶対ロケーションと、第1のAPと第2のAPの距離間測定値とに少なくとも部分的に基づいて、第1のAPの絶対ロケーションを決定することと、モバイルデバイスによって、第1のAPの絶対ロケーションをサーバに送ることと、を含みうる。
[0026] 一実施形態では、第1の複数の距離関連測定値および第2の複数の距離関連測定値は、モバイルデバイスと各APとの間のラウンドトリップタイム(RTT)測定値を備える。別の実施形態では、第1の複数の距離関連測定値および第2の複数の距離関連測定値は、受信信号強度インジケーション(RSSI)測定値を備える。
[0027] 一実施形態では、このモバイルデバイスは、モバイルデバイスによって、第1のAPと第2のAPの距離間測定値を決定する際に、各APのためのターンアラウンド較正係数(TCF)を使用することをさらに備え、ここで、APのためのTCFは、パケットの受信と応答パケットの再送信の間のAPのターンアラウンドタイムを備える。APのターンアラウンドタイムは、少なくとも、モバイルデバイスからの要求に応答するためのAPの処理時間を備えうる。
[0028] ある実施形態では、少なくとも第1のAPのためのTCFは、モバイルデバイスによって決定されることができ、TCFを決定することは、モバイルデバイスにおいて、モバイルデバイスと第1のAPの間の少なくとも3つの距離関連測定値を取得するための手段と、ここで、少なくとも3つの距離関連測定値の各々は、異なるロケーションにおいて取得される、モバイルデバイスにおいて、少なくとも3つの距離関連測定値のうちの1つが取得されるたびに、モバイルデバイスのTCF関連ロケーション情報を取得するための手段と、モバイルデバイスによって、少なくとも3つの距離関連測定値と、少なくとも3つの距離関連測定値が取得されるたびに取得されるモバイルデバイスのTCF関連ロケーション情報とに少なくとも部分的に基づいて、第1のAPのTCFを決定するための手段と、を備えうる。
[0029] 一実施形態では、このモバイルデバイスは、モバイルデバイスによって、サーバに第1のAPの絶対ロケーションを送ることをさらに含むことができ、ここで、サーバは、第2のモバイルデバイスに更新された第1のAPロケーションを通信するために、更新された第1のAPロケーションを作成するために前に記憶されたAPロケーションデータと第1のAPの絶対ロケーションを組み合わせる。一態様では、このモバイルデバイスは、モバイルデバイスによって、APマップを作成するために、受信信号強度インジケーション(RSSI)測定値と第1のAPの絶対ロケーションを組み合わせることをさらに含む。
[0030] ある実施形態では、モバイルデバイスに関連して上述された方法のステップの一部またはすべては、サーバによっても実行されうる。いくつかの実施形態では、このサーバは、実例的な非一時的なコンピュータ可読記憶媒体を含むことができ、ここで、この非一時的なコンピュータ可読記憶媒体は、上記機能を実行するためにプロセッサによって実行可能な命令を備える。ある実施形態では、このサーバは、ここでの開示によってサポートされかつ上述されたステップを実行するための手段を備えうる。一実施形態では、このサーバは、クラウドソーシングサーバでありうる。
[0031] 前述は、以下の詳細な説明がより良く理解されうるように、複数の例の特徴および技術的利点をどちらかといえば幅広く概説した。追加の特徴および利点が以下に説明される。開示される概念および特定の例は、本開示と同じ目的を実行するための他の構造を変更または設計するための基礎として容易に利用されうる。このような等価な構造は、添付の特許請求の範囲の趣旨および範囲から逸脱しない。関連する利点と共に、ここに開示される概念の構成および動作の方法の両方に関して、それら概念の特徴であると考えられる特徴は、添付の図面と関連して考慮されるとき、以下の説明からより良く理解されるであろう。これら図面の各々は、特許請求の範囲の限定の定義としてではなく、例示および説明のみの目的で提供される。
[0032] 本開示の態様は、例として例示される。以下の説明は、図面を参照して提供され、ここで、同じ参照番号は、全体を通じて同じ要素を示すために使用される。1つまたは複数の技法の様々な詳細がここに説明される一方で、他の技法もまた可能である。いくつかの事例では、様々な技法を説明することを容易にするために、周知の構造およびデバイスがブロック図形式で示される。
[0033] 本開示によって提供される例の特性および利点の更なる理解が、図面および明細書の残りの部分を参照することによって実現されることができ、ここで、同じ参照番号は、同様の構成要素を示すためにいくつかの図面の全体を通じて使用される。いくつかの事例では、複数の同様の構成要素のうちの1つを示すために、サブラベルが参照番号と関連づけられる。既存のサブラベルの指定なしに参照番号への参照がなされた場合、参照番号はすべてのそのような同様の構成要素を指す。
図1は、デバイスを使用してアクセスポイントの相対ポジショニング(relative positioning)を決定するための典型的な設定を図示する。 図2は、デバイスを使用してアクセスポイントの相対ポジショニングを決定するための本発明の実施形態を実行するための方法を例示するフロー図である。 図3は、デバイスを使用してアクセスポイントの相対ポジショニングを決定するための別の典型的な設定を図示する。 図4は、APと関連づけられたターンアラウンド較正係数(TCF)を決定するための典型的な構成を図示する。 図5は、APのためのTCFを決定するための本発明の実施形態を実行するための方法を例示するフロー図である。 図6は、APと関連づけられたTCFを決定するための別の典型的な構成を図示する。 図7は、APの絶対ロケーションを決定するための典型的な構成を図示する。 図8は、本発明の実施形態で使用される典型的なヒートマップを図示する。 図9は、クラウドソーシングのための本発明の実施形態を実行するための方法を例示するフロー図である。 図10は、本発明の実施形態を実行するためのサーバおよびデバイスの構成要素の典型的なインプリメンテーションを図示するブロック図である。 図11は、本発明の実施形態を実行するためのサーバおよびデバイスの構成要素の別の典型的なインプリメンテーションを図示する別のブロック図である。 図12は、本発明の実施形態を実行するための図11からのデバイスの構成要素の別の典型的なインプリメンテーションを図示するブロック図である。 図13は、1つまたは複数の実施形態がインプリメントされうるコンピューティングデバイスの例を例示する。
詳細な説明
[0047] いくつかの例示的な実施形態が、ここでその一部を形成する添付図面に関して説明される。本開示の1つまたは複数の態様がインプリメントされうる特定の実施形態が以下に説明される一方で、本開示の範囲または添付の特許請求の範囲の趣旨から逸脱することなく、他の実施形態が使用されることができ、また、様々な変更が行われることができる。
[0048] 「典型的(exemplary)」という用語は、ここで、「例、実例、または例示を提供する」という意味で用いられる。ここで「典型的」であると説明される任意の実施形態または設計は、他の実施形態または設計に対して、必ずしも好ましいまたは有利であるようには解釈されない。
[0049] 本開示は、「AP」、すなわちアクセスポイントに関連しうる。一般に、APは、無線通信が送信および受信されることができかつインターネットまたはLANのようなより大きな通信ネットワークに接続される、ソースである。APとして機能する実例的なデバイスは、無線ルータまたは電気通信基地局でありうる。一実施形態では、APは、図13に説明される1つまたは複数の構成要素を使用してインプリメントされうる。
[0050] 本開示は、「クラウドソーシング」に関連することができ、これは、一般に、多数の人、すなわち「クラウド(crowd)」を使用して、量的なまたは計算集中的な(computationally intensive)問題を解決することを支援すること(helping)、またはデータまたは情報を集めることとして定義される。本開示の態様は、より具体的には、データ収集のためにユーザが介在(intervene)しなければならないプロアクティブモードにおいて、または、ユーザが実行すべき動作がないパッシブモードにおいて、多数の人を通じて取得された情報を使用して、無線アクセスポイント(「AP」)のロケーションまたは電気的特性を取得することに関連して、クラウドソーシングを使用しうる。
[0051] 本開示は、クラウドソーシングの例として、「ウォードライビング」または「ウォーウォーキング」に関連し、これらは、一般に、APを見つけるためにあるエリアの周辺をドライビングするまたはウォーキングするアクティブな動作をそれぞれ称する。
[0052] 本開示は、「RSSI」、すなわち受信信号強度インジケーションに関連しうる。一般に、RSSIは、APからの無線信号の質的または量的な強度を指す。本開示は、「RTT」、すなわちラウンドトリップタイムに関連しうる。RTTは、一般に、任意の信号が、ソースから、指定された宛先へ、そしてソースへ戻るまでに移動するのにかかる時間を指す。本開示の態様は、主に、モバイルデバイスのような遠隔デバイスからAPへそして戻るまでの、またはその逆もまた同様である、通信信号のRTTに焦点を当てうる。RTTを測定する実例的な信号は、ピング信号でありうる。
[0053] 本開示は、「TCF」、すなわちターンアラウンド較正係数に関連しうる。一般に、TCFは、パケットの受信と応答パケットの再送信の間のAPのターンアラウンドタイムを指す。一例では、アクセスポイントのためのTCFは、デバイスからの要求と関連づけられた受信および処理の時間に関連づけられる。
[0054] 本開示は、「ヒートマップ」に関連することができ、これは、一般に、2次元または3次元空間にわたる特定の特性のマッピングとして定義され、単位空間あたりの質的または量的な値として表わされる。ヒートマップの例は、メトロポリタンエリア周辺の異なる温度を例示する異なる色の帯(bands of color)により、メトロポリタンエリアにわたる変動気温を示す可視化グラフでありうる。本開示の態様は、APの相対無線信号強度、すなわちAP RSSIを示すヒートマップに焦点を当てうる。当業者は、例えば、APのヒートマップが、エリア内で個(one)がAPにより近いほどより強い信号強度を示し、個がAPからより遠く離れているほどより弱い信号強度を示すことを想像しうる一方で、正確なマッピングは、環境および他の要因により異なりうる。本開示は、「フィンガープリント(fingerprints)」に関連することができ、これは、このケースでは、同義語としてヒートマップを指しうる。
[0055] 本開示は、「デバイス」に関連することができ、これは、本発明の範囲を変更することなく、モバイルデバイス、無線デバイス、端末、モバイル端末およびユーザ機器(UE)と交換可能に用いられうる。デバイスは、セルラ無線通信デバイスまたは他の無線通信デバイス、パーソナル通信システム(PCS)デバイス、パーソナルナビゲーションデバイス、パーソナルインフォメーションマネージャ(PIM)、携帯情報端末(PDA)、ラップトップ、タブレット、トラッキングデバイスまたは無線通信を受信することが可能な他の適切なモバイルデバイスなどのモバイル局を指しうる。「デバイス」という用語はまた、衛星信号受信、支援データ受信、および/またはポジション関連処理が、デバイスで行われるかPNDで行われるかにかかわらず、短距離無線、赤外線、ワイヤライン接続、または他の接続などによって、パーソナルナビゲーションデバイス(PND)と通信するデバイスを含むように意図される。また、「デバイス」は、無線通信デバイス、コンピュータ、ラップトップなどを含むすべてのデバイスを含むことができ、これらは、衛星信号受信、支援データ受信、および/またはポジション関連処理が、デバイスで行われるか、サーバで行われるか、またはネットワークと関連づけられた別のデバイスで行われるかにかかわらず、インターネット、Wi−Fi、または他のネットワークなどを介して、サーバと通信することが可能である。上記のうちの任意の動作可能な組み合わせもまた、「デバイス」であると考えられる。さらに、図13に関してさらに詳細に説明されるコンピュータシステムの構成要素は、「デバイス」であると考えられる任意の動作可能な組み合わせで使用されうる。
[0056] 既存のクラウドソーシング解決策は、主にRSSIに依存し、本発明の実施形態によって対処されるいくつかの欠点を有する。従来のシステムインプリメンテーションは、クラウドソーシングアプリケーションをローディングおよび起動することによる、ユーザによるアクティブな貢献を必要とし、また、データ収集のモードに非常にセンシティブ(sensitive)である。多くの事例では、報告されたRSSIは、アンテナ利得、アンテナ利得の均一性などのような、デバイスの能力に依存して可変である。加えて、報告されたRSSIは、ユーザによるデバイスのハンドリング、ポジショニング、およびオリエンテーション(orientation)に依存することができ、また、ユーザがAPとの見通し線内にあるか否かに依存する。さらに、従来の技法は、取集された情報にユーザ視点の主観性を導入して、不正確さをもたらしうるグラウンドの特徴の様々な特性の表面観測値(surface observations)および測定値などのグラウンドトルースリファレンスに非常にセンシティブである。例えば、グラウンドトルースリファレンスを使用している間、一例において、デバイスが壁または容易に識別可能な特徴からより遠くなるほど、測定における不確定性または不正確さはより大きくなる。グラウンドトルースリファレンス測定値は、大きなオープンスペースの中央において特にセンシティブである。本質的に異なる技法からのこのような異なるデータタイプの集約は、制御不能で不正確な結果として生じるデータに寄与する。
[0057] 本発明の実施形態は、RTT測定値とRSSI測定値の両方を使用しうるが、以下の本発明の実施形態において説明されるように、RTT測定値を使用することは、排他的にRSSI測定値を使用することに対していくつかの利点を有しうる。例えば、RTTについて、移動のラウンドトリップタイムは、大部分が信号強度と無関係である一方で、RSSIは、時間および距離にわたる信号減衰のための適正なモデリングを必要とする。RTT測定値は、デバイスごと(from device to device)のアンテナオリエンテーションと無関係である一方で、RSSI測定値は、デバイスごとの差異により影響を受ける。RTTは、送信経路の長さを実質的には変更しない障害物周辺での大きな信号ドロップに耐性がある一方で、RSSI測定値は、ユーザシャドーイング(user shadowing)により、ユーザごとに一貫性のない測定値を有しうる。RTTについて、大きな屋内および屋外の空間は、レンジングの精度および分解能(ranging accuracy and resolution)を向上させる一方で、RSSIは、数十メートルを超える距離を決める(resolve)能力を急速に失う。マルチパスが豊富な(multipath-rich)屋内環境では、RTTを使用することは、ポジショニング結果全体を改善し、アウトライアー精度(outlier accuracy)を著しく改善しうる。RTTは、RSSIよりはAP周辺の測定セクタ角サイズにセンシティブではないので、RTTはまた、APの逆ポジショニング(reverse positioning)のために使用されうる。RSSIは、正しい重心ベース(centroid based)の解決策のために、AP全周辺の測定値を必要とする。
[0058] [0001]本開示の1つの目的は、モバイルデバイスのようなデバイスについて図10、図11および図12に示される、ポジショニングエンジン内部のバックグラウンドにおいてインプリメントされうる(データ収集の明示的な合意を除いて、ユーザのいかなるアクティブな参加もない)パッシブクラウドソーシング方法を提案することである。加えて、本発明の実施形態は、マップ情報またはグラウンドトルースリファレンスを要求しないまたは必要としないことがありうる。以下にさらに詳細に説明されるように、デバイスはまた、クラウドソーシングサーバのようなサーバに前処理されたデータを送信することができ、送信の量と、また、サーバにおいて必要とされる複雑さおよび計算能力とを低減させる。
[0059] いくつかの実施形態は、第1のアクセスポイント(AP)のロケーションを決定するためのコンピュータによりインプリメントされる方法を含む。RSSIおよびRTTデータは、デバイスによって収集されうる。いくつかのインプリメンテーションでは、専用のハードウェア/ファームウェア・エンジンが、RTT測定値のような距離関連測定値を提供するために、デバイスにおいてインプリメントされうる。いくつかのインプリメンテーションでは、前処理された測定値は、更なる処理およびヒートマップへの統合のために、クラウドソーシングサーバのようなサーバに転送されうる。前処理されたデータまたはデータの「要素(elements)」は、データ収集のために使用されたデバイスの特性についての特別な知識なしに、クラウドソーシングサーバによってアセンブル(assembled)されうる。これらの要素は、サーバに送信する前に、デバイス内部で既に改良(refined)されうる。図11に示されるように、これらデータの要素は、APロケーション決定のためのデータと、ヒートマップ決定のためのデータとの両方を含みうる。いくつかの要素は、ヒートマップを改善することおよびAPロケーションの両方を決定する際に有用でありうる。
[0060] いくつかの実施形態では、経時的に(overtime)異なるデバイスから集約された要素は、APの集約されたネットワークを形成するために共に組み合わされることができ、複数のAPのうちのいくつかの絶対ポジションが既に知られている場合には、ことによるとジオリファレンス(geo-referenced)されることができる。いくつかのインプリメンテーションでは、RSSIヒートマップ情報は、同じ時間期間の間に可視性を有するAPのセットの周辺で、並列に、相対座標システムのために収集されうる。
[0061] 以下に図面を参照してより詳細に説明されるように、このようなクラウドソーシングのインプリメンテーションが可能になるには、デバイスは、いくつかの測定ポイント間の相対運動(relative motion)を知る必要がありうる。デバイスのこの相対運動は、慣性航法システム(INS)から慣性センサのようなセンサを使用して計算されることができ、または、GNSSデータポイントのような、軌跡上の各ポイントにおいてポジショニングの別のソースを有する。相対ポジションが、絶対ロケーションを有する少数のAPにより複数のAPについて確定されうる場合、地理的なまたは磁気的な北に対する変位の絶対オリエンテーションは、必要でないこともある。
[0062] いくつかの実施形態はまた、距離間測定値に少なくとも部分的に基づいて、第1のAPのヒートマップを決定することを含みうる。APのヒートマップ座標は、ローカル座標であることができ、距離間測定値との関連によって(in terms relative to)表される。あるいは、ヒートマップ座標は、グローバルに表されることができ、相対座標に基づいてグローバル座標に変換されることができる。
[0063] 本開示の態様は、APのロケーションを決定することと、APと関連づけられたTCFを計算することとにおいて、複数のロケーションを使用する。第1のロケーションは、距離しきい値を使用して、第2のロケーションと区別(differetiated)されうる。例えば、距離しきい値を下回る距離は、いくつかの状況では、デバイスによって識別可能でないことがありうる。このようなしきい値は、1つのインプリメンテーションでは、経験的なデータを使用して設定されうる。別のインプリメンテーションでは、デバイスは、(RTT距離およびGNSS距離のような)距離計算の2つのソースに基づいて、距離しきい値を決定するようにそれ自体をトレーニング(train)しうる。なお他の技法が、本発明の範囲から逸脱することなく、第1のロケーションと第2のロケーションとを識別するために使用されうる。
[0064] 図1は、デバイスを使用してアクセスポイントの相対ポジショニングを決定するための典型的な設定を図示する。図1は、本発明の1つまたは複数の実施形態を実行するためのシナリオまたは設定を例示する。図1は、第1のAP 102、第2のAP 104、および第1のロケーション106および第2のロケーション108におけるデバイスを図示する。
[0065] 第1のロケーション106において、デバイスは、第1のロケーション106と関連づけられた第1の複数の距離関連測定値を取得する。1つのインプリメンテーションでは、第1の複数の距離関連測定値は、第1のロケーションにおけるデバイスと第1のAPの間の第1の距離関連測定値110と、第1のロケーションにおけるデバイスと第2のAPの間の第2の距離関連測定値112とを含む。
[0066] 1つの典型的なシナリオでは、経時的に、例えば、デバイスをハンドリングしているユーザは、第1のロケーション106から第2のロケーション108へ移動しうる。デバイスは、第1のロケーション106と第2のロケーション108の間の距離118を導出するためのロケーション情報を導出するために1つまたは複数のセンサ1355を使用しうる。例えば、1つのインプリメンテーションでは、デバイスは、ユーザによって移動された距離を決定するために歩数計を使用しうる。これに加えて、またはその代わりに、デバイスは、第1のロケーション106と第2のロケーション108の間の距離118の計算を容易にするために、ジャイロスコープ、加速度計、または磁気計のような、慣性センサを使用しうる。慣性センサは、慣性航法システム(INS)の一部でありうる。なお別のインプリメンテーションでは、デバイスは、第1のロケーション106と第2のロケーション108の間の距離118を決定する際に、全地球航法衛星システム(GNSS)から受信されたロケーション情報を使用しうる。
[0067] 第2のロケーション108において、デバイスは、第2のロケーション108と関連づけられた第2の複数の距離関連測定値を取得する。1つのインプリメンテーションでは、第2の複数の距離関連測定値は、第2のロケーション108におけるデバイスと第1のAPの間の第3の距離関連測定値116と、第2のロケーション108におけるデバイスと第2のAP 104の間の第4の距離関連測定値114とを含む。
[0068] 一実施形態では、デバイスは、第1の複数の距離関連測定値、第2の複数の距離関連測定値、および第1のロケーション106から第2のロケーション108へのデバイスの動きと関連づけられたロケーション情報を使用して、第2のAP 104に対する第1のAP 102の距離間測定値120を決定する。
[0069] 代替の実施形態では、デバイスは、第1のAP 102と第2のAP 104の間の距離間測定値120の更なる決定のために、クラウドソーシングサーバのようなサーバに、第1の複数の距離関連測定値、第2の複数の距離関連測定値、および第1のロケーション106から第2のロケーション108へのデバイスの動きと関連づけられたロケーション情報を送信する。
[0070] デバイスまたはサーバは、それぞれ、第1のAP 102と第2のAP 104の距離間測定値120を使用して、第2のAP 104と比較した第1のAP 102の相対ロケーションを決定しうる。
[0071] 1つのインプリメンテーションでは、距離関連測定値は、ラウンドトリップタイム(RTT)測定値を含みうる。別のインプリメンテーションでは、距離関連測定値は、受信信号強度インジケーション(RSSI)測定値を含みうる。
[0072] いくつかのインプリメンテーションでは、デバイスはまた、より正確に、距離間測定値120をより正確に決定するために、ターンアラウンド較正係数(TCF)を必要としうる。一実施形態では、デバイスは、アクセスポイントのための所定のTCFにアクセスしうる。別の実施形態では、デバイスは、図4、図5および図6により詳細にさらに説明されるように、アクセスポイントのためのTCFを決定しうる。
[0073] 一実施形態では、デバイスは、これらAPのうちの1つ、例えば、第2のAP 104、の絶対ロケーションにアクセスしうる。デバイスは、第2のAP 104の絶対ロケーションと、第1のAP 102と第2のAP 104の距離間測定値120とに少なくとも部分的に基づいて、第1のAP 102の絶対ロケーションを決定しうる。
[0074] 図2は、AP間の距離間測定値を決定するための本発明の実施形態を実行するための方法を例示するフロー図である。方法200におけるシグナリングは、ハードウェア(回路、専用ロジックなど)、(汎用コンピューティングシステムまたは専用マシン上で実行されるような)ソフトウェア、ファームウェア(埋め込み式ソフトウェア)、またはこれらの任意の組み合わせを備える処理ロジックによって実行されうる。一実施形態では、方法200は、図13に説明されるような1つまたは複数のコンピュータシステム1300によって実行される。一実施形態では、以下に説明される受信および送信するステップは、図13に説明されるトランシーバ1350を利用して容易にされうる。
[0075] ステップ202において、プロセッサ1310およびトランシーバ1355などの、デバイスの構成要素は、第1のロケーション106から、デバイスと2つのAPとの間の第1の複数の距離関連測定値を取得するか、またはそれにアクセスする。1つのインプリメンテーションでは、第1の複数の距離関連測定値は、第1のロケーション106におけるデバイスと第1のAP 102の間の第1の距離関連測定値110と、第1のロケーション106におけるデバイスと第2のAP 104の間の第2の距離関連測定値112とを含む。
[0076] ステップ204において、プロセッサ1310およびトランシーバ1355などの、デバイスの構成要素は、第2のロケーション108から、デバイスと2つのAPとの間の第2の複数の距離関連測定値を取得するか、またはそれにアクセスする。1つのインプリメンテーションでは、第2の複数の距離関連測定値は、第2のロケーション108におけるデバイスと第1のAP 102の間の第3の距離関連測定値116と、第2のロケーションにおけるデバイスと第2のAP 104の間の第4の距離関連測定値114とを含む。
[0077] ステップ206において、デバイスの構成要素は、第1のロケーション106から第のロケーション108へのデバイスの動きと関連づけられたロケーション情報にアクセスする。一実施形態では、プロセッサのような、デバイスの構成要素は、歩数計および/または慣性センサなどの1つまたは複数のセンサ1355からのロケーション情報を使用して距離を計算する。
[0078] ステップ208において、プロセッサ1310のような、本発明の実施形態を実行するデバイスの構成要素は、第1の複数の距離関連測定値、第2の複数の距離関連測定値およびロケーション情報に少なくとも部分的に基づいて、第1のAP 102と第2のAP 104の距離間測定値120を決定する。
[0079] ステップ210において、プロセッサ1310のような、本発明の実施形態を実行するデバイスの構成要素は、第2のAPと比較した第1のAPの相対ロケーションを決定する。
[0080] 1つのインプリメンテーションでは、距離関連測定値は、ラウンドトリップタイム(RTT)測定値を含みうる。別のインプリメンテーションでは、距離関連測定値は、受信信号強度インジケーション(RSSI)測定値を含みうる。
[0081] 一実施形態では、デバイスは、これらAPのうちの1つ、例えば、第2のAP 104、の絶対ロケーションにアクセスしうる。デバイスは、第2のAP 104の絶対ロケーションと、第1のAP 102と第2のAP 104の距離間測定値120とに少なくとも部分的に基づいて、第1のAP 102の絶対ロケーションを決定しうる。
[0082] 図2に例示される特定のステップは、本発明の実施形態による、複数の動作モードの間で切り替える特定の方法を提供することが理解されるべきである。ステップの他のシーケンスもまた、代替の実施形態において適宜実行されうる。例えば、本発明の代替の実施形態は、上記に概説されたステップを異なる順序で実行しうる。例示するために、ユーザは、第3の動作モードから第1の動作モードへ、第4のモードから第2のモードへ、またはそれらの間の任意の組み合わせで変更することを選択しうる。さらに、図2に例示される個々のステップは、個々のステップに対して、適宜様々なシーケンスで実行されうる複数のサブステップを含みうる。さらに、特定のアプリケーションに依存して、追加のステップが追加または除去されうる。当業者であれば、方法200の多くの変形、修正、および代替を理解および認識するであろう。
[0083] 図3は、屋内設定における、2つのAPと1つのデバイスについての、図1と同様の構成を例示する。図3に示されるように、第1のAP 102および第2のAP 104は、別々の部屋に位置する。ユーザと関連づけられたデバイスは、ユーザの軌跡302上の第1のロケーション106(図3のポジションA)から第2のロケーション108(図3のポジションB)へ、屋内ロケーションにおけるユーザと共に廊下を通って移動する。図1および図2に説明されたように、デバイスは、第1のAP 102と第2のAP 104の間の距離間測定値120を決定しうる。デバイスは、第2のAP 104と比較した第1のAP 102の相対ロケーションをさらに決定しうる。デバイスが2つのAPのうちの1つの絶対ロケーションを確定した場合、このデバイスはまた、第2のAPの絶対ロケーションを確定しうる。
[0084] 1つのインプリメンテーションでは、デバイスは、更なる計算のために、サーバにすべての距離関連測定値を送信する。別のインプリメンテーションでは、デバイスは、距離間測定値120を計算し、サーバにこの測定値を送信する。なお別の実施形態では、デバイスはまた、これらAPの絶対ロケーションを計算して、サーバにそれを送る。一実施形態では、サーバは、これらAPのためのヒートマップを補償(building out)および改善し、ロケーション推定を改善するために、様々なデバイスからの、様々なAPのためのロケーション情報を蓄積(accumulates)するクラウドソーシングサーバである。
[0085] 前述したように、いくつかのインプリメンテーションでは、デバイスはまた、より正確に、距離間測定値120をより正確に決定するために、ターンアラウンド較正係数(TCF)を必要としうる。一般に、TCFは、パケットの受信と応答パケットの再送信の間のAPのターンアラウンドタイムを指す。一例では、アクセスポイントのためのTCFは、デバイスからの再送信要求について関連する受信および処理の時間に関連づけられる。APのためのTCF情報を決定するための技法は、図4、図5および図6にさらに詳細に説明される。
[0086] 図4は、APと関連づけられたTCFを決定するための典型的な構成を図示する。図4は、固定されたAP 402と、第1のロケーション408から、第2のロケーション406へ、そしてその後、第3のロケーション404へ移動するデバイスとを示す。1つのインプリメンテーションでは、デバイスは、デバイスとAP 402の間の少なくとも3つの距離関連測定値(416、412および410)を取得し、ここで、少なくとも3つの距離関連測定値の各々は、異なるロケーションにおいて取得される。
[0087] デバイスは、少なくとも3つの距離関連測定値のうちの1つが取得されるたびに、デバイスのロケーション情報を追加的に取得する。例えば、デバイスのユーザが第1のロケーション408から第2のロケーション406へ移動する場合、一実施形態では、デバイスは、歩数計または慣性センサのような、センサ1355を使用して、移動した距離を局所的に計算しうる。1つのインプリメンテーションでは、デバイスは、第1のロケーション408と第2のロケーション406の間の距離を決定する際に、GNSSシステムから受信された情報を使用しうる。
[0088] デバイスは、少なくとも3つの距離関連測定値と、少なくとも3つの距離関連測定値が取得されるたびに取得されるデバイスの動き情報とに少なくとも部分的に基づいて、AP 402のTCFを決定しうる。いくつかの実施形態では、他のデバイスがAPの事前に計算されたTCFを使用することができるように、TCFは、デバイスによってサーバに送信される。
[0089] 図5は、APのためのターンアラウンド較正係数(TCF)を決定するための本発明の実施形態を実行するための方法を例示するフロー図である。方法500におけるシグナリングは、ハードウェア(回路、専用ロジックなど)、(汎用コンピューティングシステムまたは専用マシン上で実行されるような)ソフトウェア、ファームウェア(埋め込み式ソフトウェア)、またはこれらの任意の組み合わせを備える処理ロジックによって実行されうる。一実施形態では、方法500は、図13に説明されるような1つまたは複数のコンピュータシステム1300によって実行される。一実施形態では、以下に説明される受信および送信するステップは、図13に説明されるトランシーバ1350を利用して容易にされうる。
[0090] ステップ502において、プロセッサ1310およびトランシーバ1355などの、本発明の構成要素は、デバイスとAP 402の間の少なくとも3つの距離関連測定値を取得し、ここで、少なくとも3つの距離関連測定値の各々は、異なるロケーションにおいて取得される。
[0091] ステップ504において、プロセッサ1310のような、本発明の構成要素は、少なくとも3つの距離関連測定値のうちの1つが取得されるたびに、デバイスのTCF関連ロケーション情報を取得する。一実施形態では、TCF関連ロケーション情報は、デバイス上のセンサ1355から受信された情報を使用して、デバイスにおいて局所的に計算される。ロケーション情報は、デバイスが、第1のロケーション408から第2のロケーション406へ、そしてその後、第3のロケーション404へと再配置されるにつれて、これらロケーションの間の距離を決定する際に使用されうる。
[0092] ステップ506において、プロセッサ1310のような、本発明の構成要素は、少なくとも3つの距離関連測定値と、少なくとも3つの距離関連測定値が取得されるたびに取得されるデバイスのTCF関連ロケーション情報とに少なくとも部分的に基づいて、AP 402のTCFを決定する。
[0093] 図5に例示される特定のステップは、本発明の実施形態による、複数の動作モードの間で切り替える特定の方法を提供することが理解されるべきである。ステップの他のシーケンスもまた、代替の実施形態において適宜実行されうる。例えば、本発明の代替の実施形態は、上記に概説されたステップを異なる順序で実行しうる。例示するために、ユーザは、第3の動作モードから第1の動作モードへ、第4のモードから第2のモードへ、またはそれらの間の任意の組み合わせで変更することを選択しうる。さらに、図5に例示される個々のステップは、個々のステップに対して、適宜様々なシーケンスで実行されうる複数のサブステップを含みうる。さらに、特定のアプリケーションに依存して、追加のステップが追加または除去されうる。当業者であれば、方法500の多くの変形、修正、および代替を理解および認識するであろう。
[0094] 図6は、1つのAP 402と1つのデバイスについての、図4と同様の構成であるが、屋内設定でのものを例示する。図6に示されるように、AP 402は、固定されており、中央の部屋に位置する。デバイスのユーザは、第1のロケーション408(図6のポジションA)から、第2のロケーション406(図6のポジションB)へ、その後、第3のロケーション404(図6のポジションC)へ、デバイスとともに屋内ロケーションの廊下に沿って移動する。デバイスは、デバイスとAP 402の間の少なくとも3つの距離関連測定値を取得し、ここで、少なくとも3つの距離関連測定値の各々は、異なるロケーションにおいて取得される。デバイスは、1つのロケーションから別のロケーションへのデバイスの動きと関連づけられたロケーション情報にさらにアクセスする。ユーザが軌跡602および604に沿って移動するにつれて、デバイスは、各ロケーションの間の距離を決定するためにセンサ1355を使用してロケーション情報を収集しうる。図4および図5に説明されるように、デバイスは、少なくとも3つの距離関連測定値と、少なくとも3つの距離関連測定値が取得されるたびに取得されるデバイスのTCF関連ロケーション情報とに少なくとも部分的に基づいて、AP 402のためのTCFを決定しうる。
[0095] 図7もまた、1つのAP 702と1つのデバイスについての、図4と同様の構成を例示する。しかしながら、図7では、AP 702は屋内にある一方で、デバイスは屋外にあり、第3のロケーション708においてGNSSシステムに対する可視性を有する。図7に説明されるような、本発明の実施形態は、APの逆ポジショニングのために使用されることができ、ここで、3つのデバイスの並べられていない(non-collocated)ロケーションは、APの絶対ロケーションを決める(resolve)ために使用されることができ、ここで、デバイスのこれらロケーションのうちの1つの少なくとも絶対ロケーションが確定されることができる。
[0096] 図7に示されるように、ユーザは、デバイスとともに、第1のロケーション704から、第2のロケーション706へ、そしてその後、第3のロケーション708へ移動する。各ロケーションにおいて、デバイスは、AP 702とデバイスの間の距離関連測定値を取得する。距離関連測定値に加えて、デバイスはまた、3つのロケーション(704、706、および708)の間のデバイスの動きと関連づけられたロケーション情報にアクセスする。一実施形態では、デバイスは、3つのロケーション(704、706、および708)の間の相対距離を決定するために、3つのロケーションの間のデバイスの動きと関連づけられたロケーション情報を使用する。デバイスは、デバイスに対するAP 702の相対ロケーションを決定するために、各ロケーションにおけるデバイスとAP 702の間の距離関連測定値と、各ロケーション(704、706、および708)の間の相対距離とを使用しうる。
[0097] 一実施形態では、デバイスは外にあるので、デバイスは、GNSS技術における既知の技法を使用してその絶対ロケーションを決定するために、ロケーション708において十分な数のGNSS衛星(710、712、714、および716)に対して露出(exposed)されうる。デバイスは、AP 702の絶対ロケーションを決定するために、デバイスに対するAP 702の相対ロケーションと、デバイスの絶対ロケーションとを使用しうる。本発明の実施形態は、AP 702の絶対ロケーションを決めるために、三辺測量アルゴリズム、最小平均二乗誤差およびテイラー展開に基づく反復的アルゴリズムのような、既知の技法を使用しうる。
[0098] 図8は、本発明の実施形態において使用される典型的なヒートマップを図示する。ヒートマップ802およびヒートマップ804は、ローカルRSSIヒートマップである。ヒートマップ802において、ロケーション810におけるデバイスは、上記図面において説明されるような本発明の実施形態を使用して、AP N−808の絶対ロケーションを確定する。同様に、ヒートマップ804において、ロケーション812におけるデバイスは、本発明の実施形態を使用して、AP N−808の絶対ロケーションを確定する。
[0099] ロケーション810におけるデバイスおよびロケーション812におけるデバイスは、図11に示されるクラウドサーバのようなサーバに、AP N−808の決定された絶対ロケーションを送信しうる。代替の実施形態では、各ロケーションにおけるデバイスは、AP N−808のロケーションを決定するために、クラウドソーシングサーバのようなサーバに十分な情報を送る。一実施形態では、クラウドサーバは、ロケーション810およびロケーション812におけるデバイスからの情報を使用して、AP N−808のための絶対ロケーション情報を改善しうる。一実施形態では、サーバは、APの絶対ロケーションに基づいて、ヒートマップ802からのAP N−808とヒートマップ804からのAP N−808とが、同じAPであることを決定する。1つのインプリメンテーションでは、サーバは、図8に示されるように、ローカルヒートマップ802および804を、グローバルRSSIヒートマップ806にマージ(merge)しうる。
[00100] 図9は、クラウドソーシングのための本発明の実施形態を実行するための方法を例示するフロー図である。方法900におけるシグナリングは、ハードウェア(回路、専用ロジックなど)、(汎用コンピューティングシステムまたは専用マシン上で実行されるような)ソフトウェア、ファームウェア(埋め込み式ソフトウェア)、またはこれらの任意の組み合わせを備える処理ロジックによって実行されうる。一実施形態では、方法900は、図13に説明されるような1つまたは複数のコンピュータシステム1300によって実行される。一実施形態では、以下に説明される受信および送信するステップは、図13に説明されるトランシーバ1350を利用して容易にされうる。
[00101] 本発明の実施形態は、デバイスがこれらAPのロケーションを確定することができるように、複数のデバイスからの複数の反復による絶対的なおよび改良されたAPロケーションが、参加しているデバイスと共用されるように、クラウドソーシングのために使用されうる。ステップ902において、トランシーバ1355のような、本発明の構成要素は、第1のAPの絶対ロケーションを受信する。
[00102] ステップ904において、プロセッサ1310のような、本発明の構成要素は、更新された第1のAPロケーションを作成するために前に記憶されたAPロケーションデータと第1のAPの絶対ロケーションを組み合わせる。第1のAPの絶対ロケーションの複数の決定値(determinations)は、ある時間期間にわたって、同じデバイスまたは複数のデバイスから受信されうる。
[00103] ステップ906において、トランシーバ1350のような、本発明の構成要素は、第2のデバイスに更新された第1のAPロケーションを通信する。いくつかの実施形態では、更新された第1のAPロケーションは、埋め込まれたデータを有する更新されたヒートマップまたは支援データの一部として、第2のデバイスに提供される。1つの使用ケースでは、第2のデバイスのユーザは、APによるサービスにアクセスするおよびそれを見つけるために、更新された第1のAPロケーションを使用しうる。
[00104] 図9に例示される特定のステップは、本発明の実施形態による、複数の動作モードの間で切り替える特定の方法を提供することが理解されるべきである。ステップの他のシーケンスもまた、代替の実施形態において適宜実行されうる。例えば、本発明の代替の実施形態は、上記に概説されたステップを異なる順序で実行しうる。例示するために、ユーザは、第3の動作モードから第1の動作モードへ、第4のモードから第2のモードへ、またはそれらの間の任意の組み合わせで変更することを選択しうる。さらに、図9に例示される個々のステップは、個々のステップに対して、適宜様々なシーケンスで実行されうる複数のサブステップを含みうる。さらに、特定のアプリケーションに依存して、追加のステップが追加または除去されうる。当業者であれば、方法900の多くの変形、修正、および代替を理解および認識するであろう。
[00105] 図10は、本発明の実施形態を実行するためのデバイス1004およびサーバ1002の構成要素の典型的なインプリメンテーションを図示するブロック図である。一実施形態では、サーバ1002は、クラウドソーシングサーバである。1つまたは複数のデバイス1004は、サーバからの情報を受信および送信するために、サーバに無線で接続されうる。サーバ1002および1つまたは複数のデバイス1004の両方が、図13にさらに詳細に説明される1つまたは複数の構成要素を使用してインプリメントされうる。図10に示されるモジュールは、ソフトウェア、ファームウェアまたはハードウェア、あるいはこれらの何らかの動作可能な組み合わせにおいてインプリメントされうる。1つのインプリメンテーションでは、このインプリメンテーションは、アプリケーションであることができ、また、OSに依存しないことができる。
[00106] デバイス1004は、デバイス上のクラウドソーシング機能を管理するためのクラウドソーシングマネージャ1016をインプリメントすることができ、また、RSSI技法またはRTT技法を使用する距離関連測定値を受信するためのインターフェースとして機能することができる。1つのインプリメンテーションでは、クラウドソーシングマネージャ1016は、様々なロケーションにおいて、RSSIまたはRTT、またはその他任意の適切な手段を使用する距離関連測定値を使用して、様々な距離を計算し、この情報をAPロケーション推定器1014に転送する。別のインプリメンテーションでは、クラウドソーシングマネージャ1016は、更なる処理のために、APロケーション推定器1014に距離関連測定値を直接提供しうる。
[00107] 屋外ポジショニングエンジン1018は、GNSS入力、および/または、RTTおよびRSSI測定値を受信する。屋外ポジショニングエンジン1018は、デバイスのロケーションを決定する際に、これらの入力を使用することができ、この情報をAPロケーション推定器1014に提供する。APロケーション推定器1014は、クラウドソーシングマネージャ1016および屋外ポジショニングエンジン1018からの情報を使用して、特定のAPのロケーションを計算する。1つのインプリメンテーションでは、APロケーション推定器1014は、APの相対ポジションを計算する。別のインプリメンテーションでは、APロケーション推定器1014は、APの絶対ロケーションを計算する。APロケーション推定器1014は、APロケーション平均モジュール1012に、APのためのAPロケーション推定値を提供する。APロケーション平均モジュール1012は、特定のAPのための複数のAPロケーション推定値を平均することができ、したがって、サーバ1002にAPロケーション推定値を送信する前に、APロケーション推定値を改良および改善する。
[00108] APロケーション推定器1014はまた、図4、図5および図6に説明された技法を使用して、APのためのTCFを決定しうる。APロケーション平均モジュール1012と同様に、TCF平均1010モジュールもまた、サーバ1002にTCF推定値を送信する前に、TCF計算値(TCF calculations)を改良および改善するために、特定のAPと関連づけられたTCF計算値を平均しうる。
[00109] サーバ1002はまた、部分的なAPロケーション情報を一時的に記憶しうる。サーバ1002におけるAPロケーション平均モジュール1008もまた、APロケーション推定値をさらに改良および改善するために、同じデバイスまたは様々な異なるデバイスから受信された同じAPのための多数の(a number of)APロケーション計算値を平均しうる。同様に、サーバ1002は、部分的なTCF情報も一時的に記憶しうる。サーバ1002におけるTCF平均モジュール1006もまた、APと関連づけられたTCF推定値をさらに改良および改善するために、同じデバイスまたは様々な異なるデバイスから受信された同じAPのための多数のTCF計算値を平均しうる。
[00110] TCF情報およびAPロケーション情報は、サーバ1002におけるグローバルAPデータベース1020に記憶されうる。いくつかのインプリメンテーションでは、グローバルAPデータベースの内容は、データをバックアップすることおよびヒートマップを生成することなどの様々な目的のために、外部APデータベースサーバ1022と共用されうる。
[00111] 図11は、本発明の実施形態を実行するためのデバイス1104およびサーバ1102の構成要素の別の典型的なインプリメンテーションを図示するブロック図である。一実施形態では、サーバ1002は、クラウドソーシングサーバである。1つまたは複数のデバイス1104は、サーバからの情報を受信および送信するために、サーバに無線で接続されうる。サーバ1102および1つまたは複数のデバイス1104の両方が、図13にさらに詳細に説明される1つまたは複数の構成要素を使用してインプリメントされうる。図11に示されるモジュールは、ソフトウェア、ファームウェアまたはハードウェア、あるいはこれらの何らかの組み合わせでインプリメントされうる。1つのインプリメンテーションでは、このインプリメンテーションは、アプリケーションであることができ、また、OSに依存しないことができる。図11に説明されるインプリメンテーションは、屋内無線クラウドソーシングシステムによく適しており、この設計の構成要素を共用する屋外無線クラウドソーシングシステムと連動して動作しうる。
[00112] デバイス1104は、デバイス上のクラウドソーシング機能を管理するためのクラウドソーシングマネージャ1116をインプリメントすることができ、また、RSSIまたはRTTを使用する距離関連測定値を受信するためのインターフェースとして機能することができる。1つのインプリメンテーションでは、クラウドソーシングマネージャ1116は、様々なロケーションにおいて、RSSIまたはRTT、またはその他任意の適切な手段を使用する距離関連測定値を使用して、様々な距離を計算する。クラウドソーシングマネージャ1116はまた、屋内ポジショニングエンジン1130からの屋内ポジショニング情報と、慣性航法システム1132(INS)からの追加のロケーション情報とを受信しうる。屋内ポジショニングエンジン1130は、RSSI測定値またはRTT測定値を受信し、このRSSI/RTT情報を使用して、相対距離のような屋内ポジショニング情報を決定しうる。INS 1132は、ジャイロスコープ、加速度計および磁気計などの、センサ1355から情報を受信し、デバイスに関する様々なロケーションの間の距離を決定するために、クラウドソーシングマネージャにロケーション情報を提供しうる。クラウドソーシングマネージャ1116は、この情報を、TCF推定器1124、AP距離間推定器1126、およびオプションとしてヒートマップデータコレクタ1128に転送する。別のインプリメンテーションでは、クラウドソーシングマネージャ1016は、更なる処理のために、APロケーション推定器1014に距離関連測定値を直接提供しうる。
[00113] TCF推定器1124はまた、図4、図5および図6に説明された技法を使用して、1つまたは複数のAPのためのTCFを決定し、この推定値をTCF平均モジュール1112に転送する。TCF平均モジュール1112は、サーバ1102にTCF推定値を送信する前に、TCF計算値を改良および改善するために、特定のAPと関連づけられたTCF計算値を平均しうる。
[00114] AP距離間推定器1126は、図1、図2および図3に説明されたように、2つのAP間の距離間(interdistance)を計算する。1つのインプリメンテーションでは、距離間推定器1126は、2つのAP間の距離間を決定する際に、TCF推定器1124からのTCF推定値を使用しうる。別のインプリメンテーションでは、図11に示されるように、距離間推定器1126は、グローバルAPデータベース1120において記憶された、サーバ1102からのTCF推定値を使用しうる。AP間距離平均1114モジュールは、経時的に結果を改善するために、任意の2つのAP間の距離間計算値を平均し、この平均された距離間計算値をサーバ1102に送出(transmit out)しうる。
[00115] デバイス1104はまた、オプションとしてヒートマップデータ収集1128モジュールをインプリメントしうる。デバイスの動きとAPとのグルーピングが、AP距離間推定器1126から取得されるにつれて、ヒートマップデータ収集1128モジュールは、ローカルマップをポピュレート(populating)することを開始しうる。部分的なRSSIヒートマップ平均モジュール1118は、情報を改善するために部分的なRSSIヒートマップ平均を平均し、この情報をサーバ1102に送りうる。
[00116] サーバ1002はまた、それぞれ、TCF平均1106モジュール、AP間距離平均1108モジュールおよび部分的なRSSIヒートマップ平均1110モジュールにおいて、1つまたは複数のデバイスからの情報を平均する前に、1つまたは複数のデバイス1004からの部分的なTCFデータ、部分的なAP距離データおよび部分的なRSSI DBを一時的に記憶しうる。
[00117] TCF平均1106モジュールは、グローバルAPデータベース1120に改良されたTCF推定値を記憶する。ブロック1108において、サーバ1102は、ネットワークアーキテクチャを補償するために更なるネットワーク調整を実行し、AP間距離平均をグローバルAPデータベース1120に記憶しうる。ブロック1110において、サーバ1102は、オプションとして、図8に説明されたように、部分的なRSSIヒートマップを集約し、このヒートマップをグローバルAPデータベース1120に記憶しうる。サーバ1102におけるAPロケーション平均モジュール1108はまた、APロケーション推定値をさらに改良および改善するために、同じデバイスまたは様々な異なるデバイスから受信された同じAPのための多数のAPロケーション計算値を平均しうる。同様に、サーバ1102は、部分的なTCF情報も一時的に記憶しうる。サーバ1102におけるTCF平均モジュール1106もまた、APと関連づけられたTCF推定値をさらに改良および改善するために、同じデバイスまたは様々な異なるデバイスから受信された同じAPのための多数のTCF計算値を平均しうる。
[00118] いくつかのインプリメンテーションでは、グローバルAPデータベースの内容は、データをバックアップすることおよびヒートマップを生成することなどの様々な目的のために、外部APデータベースサーバ1122と共用されうる。
[00119] 図12は、本発明の実施形態を実行するための図11からのデバイス1104の構成要素の別の典型的なインプリメンテーションを図示するブロック図である。屋内WiFiクラウドソーシングシステムでは、先入れ先出し(FIFO)待ち行列のような単一の待ち行列が、WiFi測定値を保持するためにインプリメントされうる。待ち行列の深さは、調整可能でありうる。1つのインプリメンテーションでは、待ち行列の深さは、時間において測定されうる。データは、WiFiデータと相対変位データの対で記憶されうる。前述されたように、本発明の実施形態は、まず第1に、図4、図5および図6に説明されたように、各APのための3つ以上の測定ロケーションを使用して、様々なAPのTCFを計算すること、またはサーバ1102からTCF測定値を取得することによって、デバイス1104において局所的にデータを処理するために使用されうる。第2に、2つのAPのTCFが利用可能であり、2つの別個のロケーションにおける2つのAP測定値が利用可能である場合、AP間距離計算値を計算する。第3に、AP間距離が利用可能である場合、複数のAPに対して(versus)相対座標においてRSSI測定値を位置付けする。
[00120] 上述されたようにインプリメントされる、本発明の実施形態は、有利でありうる。複数のAPのロケーションは、相対ロケーションから絶対ロケーションへと改良され、その後、これらAPについての非常に高いポジショニング精度を提供するために、場合によっては複数のデバイスからの複数の整合(matches)により補強される。APの絶対ロケーションはまた、精度を増大させ、RSSIヒートマップを修正するために使用されうる。さらに、本発明の実施形態は、RSSIヒートマップと関連づけられる情報が動的に発展し、経時的に精度における増大を修正すること(correct an increase in accuracy overtime)を可能にすることにおいて有益でありうる。例えば、APのロケーションが変化し、APのTCFのような、APのRTT能力が変化した場合、サーバによって生成されるヒートマップは、新しい情報が受信されるにつれて、これらの変化に適合しうる。
[00121] RTTベースの方法を使用するクラウドソーシングアーキテクチャの複数の態様が説明されたので、本開示の様々な態様がインプリメントされうるコンピューティングシステムの例が、ここで図13に関して説明されうる。1つまたは複数の態様によると、図13に例示されるようなコンピュータシステムは、ここで説明された特徴、方法、および/または方法のステップのうちのいずれかおよび/またはすべてをインプリメント、実行(perform)、および/または、実行(execute)しうるコンピューティングデバイスの一部として組み込まれうる。例えば、コンピュータシステム1000は、デバイスおよび/またはアクセスポイント装置の構成要素のうちのいくつかを表しうる。デバイスは、RF受信機のような、無線ユニットを備えた任意のコンピューティングデバイスでありうる。モバイルデバイスの例は、それに限定されるものではないが、スマートフォン、GPSデバイス、タブレット、サーベイ機器、および関連するコンピュータシステムおよびソフトウェアを含む。一実施形態では、システム1300は、ここで説明された方法のうちの任意のものをインプリメントするように構成される。図13は、ここで説明されたような、様々な他の実施形態によって提供される方法を実行することができ、および/または、ホストコンピュータシステム、遠隔のキオスク/端末、POS(point-of-sale)デバイス、モバイルデバイス、セットトップボックス、および/またはコンピュータシステムとして機能することができる、コンピュータシステム1300の一実施形態の概略図を提供する。図13は、様々な構成要素の一般的な例示を提供することだけを意味されており、それらのうちのいずれかおよび/またはすべてが、適宜利用されうる。したがって、図13は、どのように個々のシステム要素が、比較的別々の、または、比較的より統合された方法でインプリメントされうるかを広く例示する。
[00122] バス1305を介して電気的に結合されうる(または、適宜、他の方法で通信状態にある)ハードウェア要素を備えるコンピュータシステム1300が示される。ハードウェア要素は、限定はしないが、(デジタル信号処理チップ、グラフィックスアクセラレーションプロセッサ、および/または、同様のものなどの)1つまたは複数の専用プロセッサおよび/または1つまたは複数の汎用プロセッサを含む、1つまたは複数のプロセッサ1310と、限定はしないが、カメラ、マウス、キーボード、および/または同様のものを含みうる、1つまたは複数の入力デバイス1315と、限定はしないが、ディスプレイユニット、プリンタ、および/または同様のものを含みうる、1つまたは複数の出力デバイス1320と、を含みうる。コンピューティングデバイス1300はまた、オリエンテーションおよび距離を計算することを容易にするための慣性センサまたは歩数計のような、(複数を含む)センサを含みうる。センサの例は、それに限定されるものではないが、ジャイロスコープ、加速度計および磁気計を含みうる。
[00123] コンピュータシステム1300は、限定はしないが、ローカルなおよび/またはネットワークアクセス可能な記憶装置を備えうる、および/または、限定はしないが、ディスクドライブ、ドライブアレイ、光学記憶デバイス、プログラマブルであり、フラッシュ更新可能であるランダムアクセスメモリ(「RAM」)および/または読取専用メモリ(「ROM」)のような固体の記憶デバイス、および/または、同様のものを含みうる、1つ以上の非一時的な記憶デバイス1325をさらに含みうる(および/または、それらと通信状態にある)。このような記憶デバイスは、限定はしないが、様々なファイルシステム、データベース構造、および/または同様のものを含む、任意の適切なデータ記憶装置をインプリメントするように構成されうる。
[00124] コンピュータシステム1300はまた、限定はしないが、モデム、ネットワークカード(無線または有線)、赤外線通信デバイス、(ブルートゥース(登録商標)デバイス、802.11デバイス、WiFiデバイス、WiMaxデバイス、セルラ通信機能などのような)無線通信デバイスおよび/またはチップセット、および/または、同様のものを含みうる、通信サブシステム1330を含みうる。通信サブシステム1330は、データが、(一例を挙げると、以下に説明されるネットワークのような)ネットワーク、他のコンピュータシステム、および/または、ここで説明された任意の他のデバイスと交換されることを許可しうる。多くの実施形態では、コンピュータシステム1300は、上述されたような、RAMまたはROMデバイスを含みうる非一時的なワーキングメモリ1335をさらに備えうる。コンピュータシステム1300はまた、外部エンティティとの通信サブシステム1330による通信を容易にするためのトランシーバ1050を含みうる。
[00125] コンピュータシステム1300はまた、オペレーティングシステム1340、デバイスドライバ、実行可能ライブラリ、および/または1つまたは複数のアプリケーションプログラム1345などの他のコードを含む、ワーキングメモリ1335内に現在位置するものとして示されている、ソフトウェア要素を備えることができ、それは、様々な実施形態によって提供されるコンピュータプログラムを備えることができ、および/または、ここで説明されたような、他の実施形態によって提供される方法をインプリメントするようにおよび/またはシステムを構成するように設計されることができる。単に例として、上述された(複数を含む)方法に関して説明された1つまたは複数のプロシージャは、コンピュータ(および/または、コンピュータ内のプロセッサ)によって実行可能なコードおよび/または命令としてインプリメントされることができ、一態様では、次いで、このようなコードおよび/または命令は、説明された方法に従って1つまたは複数の動作を実行するように汎用コンピュータ(または、他のデバイス)を構成するためおよび/または適合するために使用されることができる。
[00126] これらの命令および/またはコードのセットは、上述された(複数を含む)記憶デバイス1325のような、コンピュータ可読記憶媒体上に記憶されうる。場合によっては、記憶媒体は、コンピュータシステム1300のようなコンピュータシステム内に組み込まれうる。他の実施形態では、記憶媒体は、コンピュータシステムとは別個(例えば、コンパクトディスクのような取り外し可能な媒体)であることができ、および/または、記憶媒体が、その上に記憶された命令/コードで汎用コンピュータをプログラミングする、構成する、および/または、適合させるために使用されうるように、インストールパッケージ内で提供されうる。これらの命令は、コンピュータシステム1300によって実行可能である実行可能なコードの形態をとりうるか、および/または、(例えば、様々な一般的に利用可能なコンパイラ、インストールプログラム、圧縮/圧縮解除ユーティリティなどのいずれかを使用して)コンピュータシステム1300上でのコンパイルおよび/またはインストールの際に実行可能なコードの形態をとる、ソースおよび/またはインストール可能なコードの形態をとりうる。
[00127] 特定の要件に従って、実質的な変形がなされうる。例えば、カスタマイズされたハードウェアも使用されることができ、および/または、特定の要素が、ハードウェア、(アプレットのようなポータブルソフトウェアなどを含む)ソフトウェア、または両方でインプリメントされることができる。さらに、ネットワーク入力/出力デバイスのような他のコンピューティングデバイスへの接続が用いられうる。
[00128] いくつかの実施形態は、本開示による方法を実行するために、(コンピュータシステム1300のような)コンピュータシステムを用いうる。例えば、説明された方法のプロシージャの一部またはすべては、プロセッサ1310が、ワーキングメモリ1335中に含まれる(オペレーティングシステム1340、および/またはアプリケーションプログラム1345などの他のコードに組み込まれうる)1つまたは複数の命令の1つまたは複数のシーケンスを実行することに応答して、コンピュータシステム1300によって実行されうる。このような命令は、(複数を含む)記憶デバイス1325のうちの1つまたは複数などの、別のコンピュータ可読媒体からワーキングメモリ1335に読み込まれうる。単に例として、ワーキングメモリ1335中に含まれる命令のシーケンスの実行は、(複数を含む)プロセッサ1310に、ここで説明された方法の1つまたは複数のプロシージャを実行させうる。
[00129] ここで使用される場合、「機械可読媒体」および「コンピュータ可読媒体」という用語は、機械を特定の様式で動作させるデータを提供することに関与する任意の媒体を指す。コンピュータシステム1300を使用してインプリメントされる実施形態では、様々なコンピュータ可読媒体は、実行のために(複数を含む)プロセッサ1310に命令/コードを提供することに関与することができ、および/または、そのような命令/コードを(例えば、信号として)記憶および/または搬送するために使用されることができる。多くのインプリメンテーションでは、コンピュータ可読媒体は、物理的なおよび/または有形の記憶媒体である。このような媒体は、限定はしないが、不揮発性媒体、揮発性媒体、および伝送媒体を含む多くの形態をとりうる。不揮発性媒体は、例えば、(複数を含む)記憶デバイス1325のような、光ディスクおよび/または磁気ディスクを含む。揮発性媒体は、限定はしないが、ワーキングメモリ1335のようなダイナミックメモリを含む。伝送媒体は、限定はしないが、同軸ケーブル、バス1305を備えるワイヤを含む銅線および光ファイバのみならず、通信サブシステム1330の様々な構成要素(および/または、それによって通信サブシステム1330が他のデバイスとの通信を提供する媒体)を含む。したがって、伝送媒体はまた、波(限定はしないが、電波(radio-wave)通信中および赤外線データ通信中に発生されるもののような、電波、音波、および/または、光波を含む)の形態もとりうる。
[00130] いくつかの実施形態は、本開示による方法を実行するために、(プロセッサ1310のような)コンピュータシステムを用いうる。例えば、説明された方法のプロシージャの一部またはすべては、プロセッサが、ワーキングメモリ中に含まれる(オペレーティングシステム、および/またはアプリケーションプログラムのような他のコードに組み込まれうる)1つまたは複数の命令の1つまたは複数のシーケンスを実行することに応答して、ビューイング(viewing)装置によって実行されうる。このような命令は、(複数を含む)記憶デバイスのうちの1つまたは複数などの、別のコンピュータ可読媒体からワーキングメモリに読み込まれうる。単に例として、ワーキングメモリ中に含まれる命令のシーケンスの実行は、(複数を含む)プロセッサに、ここで説明された方法の1つまたは複数のプロシージャを実行させうる。
[00131] 先と同様に、ここで説明されたコンピュータシステムを用いる実施形態は、ビューイング装置に物理的に接続されることに限定されない。処理することは、ビューイング装置にワイヤを介して、または無線で接続された別の装置で行われうる。例えば、電話内のプロセッサまたは電話またはタブレットによってコマンドを実行するための命令が、これらの説明に含まれうる。同様に、遠隔ロケーションにおけるネットワークは、プロセッサを収容し(house)、ビューイング装置にデータを送りうる。
[00132] ここで使用される場合、「機械可読媒体」および「コンピュータ可読媒体」という用語は、機械を特定の様式で動作させるデータを提供することに関与する任意の媒体を指す。プロセッサ1310を使用してインプリメントされる実施形態では、様々なコンピュータ可読媒体は、実行のために(複数を含む)プロセッサ1310に命令/コードを提供することに関与することができ、および/または、そのような命令/コードを(例えば、信号として)記憶および/または搬送するために使用されることができる。多くのインプリメンテーションでは、コンピュータ可読媒体は、物理的なおよび/または有形の記憶媒体である。このような媒体は、限定はしないが、不揮発性媒体、揮発性媒体、および伝送媒体を含む多くの形態をとりうる。不揮発性媒体は、例えば、光ディスクおよび/または磁気ディスクを含む。揮発性媒体は、限定はしないが、フラッシュメモリまたはDDR3 RAMのような、ダイナミックメモリを含む。伝送媒体は、限定はしないが、同軸ケーブル、銅線および光ファイバのみならず、通信サブシステムの様々な構成要素(および/または、それによって通信サブシステムが他のデバイスとの通信を提供する媒体)を含む。したがって、伝送媒体はまた、波(限定はしないが、電波通信中および赤外線データ通信中に発生されるもののような、電波、音波、および/または、光波を含む)の形態もとりうる。
[00133] 1つまたは複数の例では、説明された機能は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、またはこれらの任意の組み合わせでインプリメントされうる。ソフトウェアでインプリメントされる場合、これらの機能は、コンピュータ可読媒体上で、1つまたは複数の命令またはコードとして格納または送信されうる。コンピュータ可読媒体は、コンピュータデータ記憶媒体を含みうる。データ記憶媒体は、本開示で説明された技法をインプリメントするための命令、コード、および/またはデータ構造を取り出すために、1つまたは複数のコンピュータまたは1つまたは複数のプロセッサによってアクセスされうる任意の利用可能な媒体でありうる。ここで使用される場合、「データ記憶媒体」は、製造物を指し、一時的な伝搬信号を指すものではない。限定ではなく例として、このようなコンピュータ可読媒体は、RAM、ROM、EEPROM、CD−ROMまたは他の光ディスク記憶装置、磁気ディスク記憶装置または他の磁気記憶デバイス、フラッシュメモリ、あるいは、データ構造または命令の形式で所望のプログラムコードを記憶するために使用可能であり、かつコンピュータによってアクセスされうるその他任意の媒体を備えうる。ここで使用される場合、ディスク(disk)およびディスク(disc)は、コンパクトディスク(CD)、レーザーディスク(登録商標)、光ディスク、デジタル多目的ディスク(DVD)、フロッピー(登録商標)ディスクおよびブルーレイ(登録商標)ディスクを含み、ここで、ディスク(disks)は、通常磁気的にデータを再生し、一方ディスク(discs)は、レーザーを用いて光学的にデータを再生する。上記の組み合わせもまた、コンピュータ可読媒体の範囲内に含まれるべきである。
[00134] コードは、1つまたは複数のデジタル信号プロセッサ(DSP)、汎用マイクロプロセッサ、特定用途向け集積回路(ASIC)、フィールドプログラマブル論理アレイ(FPGA)、または他の同等な集積またはディスクリートな論理回路などの、1つまたは複数のプロセッサによって実行されうる。したがって、ここで使用される場合、「プロセッサ」という用語は、前述の構造、またはここで説明された技法のインプリメンテーションに適したその他任意の構造のいずれを称しうる。これに加えて、いくつかの態様では、ここで説明された機能は、符号化および復号化のために構成された専用のハードウェアモジュールおよび/またはソフトウェアモジュール内で提供されることができ、または、組み合わされたコーデックに組み込まれることができる。また、これら技法は、1つまたは複数の回路または論理要素において完全にインプリメントされうる。
[00135] 本開示の技法は、無線ハンドセット、集積回路(IC)またはICのセット(例えば、チップセット)を含む、幅広い様々なデバイスまたは装置でインプリメントされうる。様々な構成要素、モジュール、またはユニットは、本開示において、開示された技法を実行するように構成されたデバイスの機能的な態様を強調するために説明されているが、それらは、異なるハードウェアユニットによる実現を必ずしも必要とするわけではない。むしろ、上述されたように、様々なユニットは、コーデックハードウェアユニットにおいて組み合わされうるか、またはコンピュータ可読媒体上に記憶された適切なソフトウェアおよび/またはファームウェアと併せて、上述のような1つまたは複数のプロセッサを含む、相互運用ハードウェアユニットの集合によって提供されうる。
[00136] 様々な例が説明された。これらの例および他の例は、以下の特許請求の範囲の範囲内にある。

Claims (36)

  1. アクセスポイント(AP)のロケーションを決定するための方法であって、前記方法は、
    モバイルデバイスにおいて、少なくとも、第1のロケーションにおける前記モバイルデバイスと第1のAPの間の第1の距離関連測定値と、前記第1のロケーションにおける前記モバイルデバイスと第2のAPの間の第2の距離関連測定値とを備える、前記第1のロケーションと関連づけられた第1の複数の距離関連測定値を取得することと、
    前記モバイルデバイスにおいて、少なくとも、第2のロケーションにおける前記モバイルデバイスと前記第1のAPの間の第3の距離関連測定値と、前記第2のロケーションにおける前記モバイルデバイスと前記第2のAPの間の第4の距離関連測定値とを備える、前記第2のロケーションと関連づけられた第2の複数の距離関連測定値を取得することと、
    前記モバイルデバイスにおいて、前記第1のロケーションから前記第2のロケーションへの前記モバイルデバイスの動きと関連づけられたロケーション情報にアクセスすることと、
    前記モバイルデバイスによって、前記第1の複数の距離関連測定値、前記第2の複数の距離関連測定値および前記ロケーション情報に少なくとも部分的に基づいて、前記第1のAPと前記第2のAPの距離間測定値を決定することによって、前記第2のAPと比較した前記第1のAPの相対ロケーションを決定することと
    を備える、方法。
  2. 前記モバイルデバイスにおいて、サーバまたは全地球航法衛星システム(GNSS)から前記第2のAPの絶対ロケーションを取得することと、
    前記モバイルデバイスによって、前記第2のAPの前記絶対ロケーションと、前記第1のAPと前記第2のAPの前記距離間測定値とに少なくとも部分的に基づいて、前記第1のAPの絶対ロケーションを決定することと、
    前記モバイルデバイスによって、前記第1のAPの前記絶対ロケーションを前記サーバに送ることと
    をさらに備える、請求項1に記載の方法。
  3. 前記第1の複数の距離関連測定値および前記第2の複数の距離関連測定値は、前記モバイルデバイスと各APとの間のラウンドトリップタイム(RTT)測定値を備える、請求項1に記載の方法。
  4. 前記第1の複数の距離関連測定値および前記第2の複数の距離関連測定値は、受信信号強度インジケーション(RSSI)測定値を備える、請求項1に記載の方法。
  5. 前記モバイルデバイスによって、前記第1のAPと前記第2のAPの前記距離間測定値を決定する際に、各APのためのターンアラウンド較正係数(TCF)を使用することをさらに備え、ここにおいて、APのためのTCFは、パケットの受信と応答パケットの再送信の間の前記APのターンアラウンドタイムを備える、請求項1に記載の方法。
  6. 前記APの前記ターンアラウンドタイムは、少なくとも、前記モバイルデバイスからの要求に応答するための前記APの処理時間を備える、請求項5に記載の方法。
  7. 少なくとも前記第1のAPのための前記TCFは、前記モバイルデバイスによって決定され、前記TCFを決定することは、
    前記モバイルデバイスにおいて、前記モバイルデバイスと前記第1のAPの間の少なくとも3つの距離関連測定値を取得することと、ここにおいて、前記少なくとも3つの距離関連測定値の各々は、異なるロケーションにおいて取得される、
    前記モバイルデバイスにおいて、前記少なくとも3つの距離関連測定値のうちの1つが取得されるたびに、前記モバイルデバイスのTCF関連ロケーション情報を取得することと、
    前記モバイルデバイスによって、前記少なくとも3つの距離関連測定値と、前記少なくとも3つの距離関連測定値が取得されるたびに取得される前記モバイルデバイスの前記TCF関連ロケーション情報とに少なくとも部分的に基づいて、前記第1のAPの前記TCFを決定することと
    を備える、請求項5に記載の方法。
  8. 前記モバイルデバイスによって、サーバに前記第1のAPの前記絶対ロケーションを送ることをさらに備え、ここにおいて、前記サーバは、第2のモバイルデバイスに更新された第1のAPロケーションを通信するために、更新された第1のAPロケーションを作成するために前に記憶されたAPロケーションデータと前記第1のAPの前記絶対ロケーションを組み合わせる、請求項2に記載の方法。
  9. 前記モバイルデバイスによって、APマップを作成するために、受信信号強度インジケーション(RSSI)測定値と前記第1のAPの前記絶対ロケーションを組み合わせることをさらに備える、請求項2に記載の方法。
  10. 前記モバイルデバイスの前記動きと関連づけられた前記ロケーション情報は、少なくとも、前記モバイルデバイスによって、前記モバイルデバイスにより動作される慣性センサまたは/および歩数計に基づいて相対ロケーションを決定することを備える、請求項1に記載の方法。
  11. モバイルデバイスであって、
    少なくとも、第1のロケーションにおける前記モバイルデバイスと第1のAPの間の第1の距離関連測定値と、前記第1のロケーションにおける前記モバイルデバイスと第2のAPの間の第2の距離関連測定値とを備える、前記第1のロケーションと関連づけられた第1の複数の距離関連測定値を取得し、
    少なくとも、第2のロケーションにおける前記モバイルデバイスと前記第1のAPの間の第3の距離関連測定値と、前記第2のロケーションにおける前記モバイルデバイスと前記第2のAPの間の第4の距離関連測定値とを備える、前記第2のロケーションと関連づけられた第2の複数の距離関連測定値を取得する
    ように構成されたトランシーバと、
    前記第1のロケーションから前記第2のロケーションへの前記モバイルデバイスの動きと関連づけられたロケーション情報にアクセスし、
    前記第1の複数の距離関連測定値、前記第2の複数の距離関連測定値および前記ロケーション情報に少なくとも部分的に基づいて、前記第1のAPと前記第2のAPの距離間測定値を決定することによって、前記第2のAPと比較した前記第1のAPの相対ロケーションを決定する
    ように構成されたプロセッサと
    を備えるモバイルデバイス。
  12. サーバまたは全地球航法衛星システム(GNSS)から前記第2のAPの絶対ロケーションを取得し、
    前記プロセッサによって、前記第2のAPの前記絶対ロケーションと、前記第1のAPと前記第2のAPの前記距離間測定値とに少なくとも部分的に基づいて、前記第1のAPの絶対ロケーションを決定し、
    前記第1のAPの前記絶対ロケーションを前記サーバに送る
    ようにさらに構成される、請求項11に記載のモバイルデバイス。
  13. 前記第1の複数の距離関連測定値および前記第2の複数の距離関連測定値は、前記モバイルデバイスと各APとの間のラウンドトリップタイム(RTT)測定値を備える、請求項11に記載のモバイルデバイス。
  14. 前記第1の複数の距離関連測定値および前記第2の複数の距離関連測定値は、受信信号強度インジケーション(RSSI)測定値を備える、請求項11に記載のモバイルデバイス。
  15. 前記プロセッサによって、前記第1のAPと前記第2のAPの前記距離間測定値を決定する際に、各APのためのターンアラウンド較正係数(TCF)を使用することをさらに備え、ここにおいて、APのためのTCFは、パケットの受信と応答パケットの再送信の間の前記APのターンアラウンドタイムを備える、請求項11に記載のモバイルデバイス。
  16. 前記APの前記ターンアラウンドタイムは、少なくとも、前記モバイルデバイスからの要求に応答するための前記APによる処理時間を備える、請求項15に記載のモバイルデバイス。
  17. 少なくとも前記第1のAPのための前記TCFは、前記モバイルデバイスによって決定され、前記モバイルデバイスは、
    前記モバイルデバイスと前記第1のAPの間の少なくとも3つの距離関連測定値を取得することと、ここにおいて、前記少なくとも3つの距離関連測定値の各々は、異なるロケーションにおいて取得される、
    前記少なくとも3つの距離関連測定値のうちの1つが取得されるたびに、前記モバイルデバイスのTCF関連ロケーション情報を取得することと、
    前記少なくとも3つの距離関連測定値と、前記少なくとも3つの距離関連測定値が取得されるたびに取得される前記モバイルデバイスの前記TCF関連ロケーション情報とに少なくとも部分的に基づいて、前記第1のAPの前記TCFを決定することと
    によって前記TCFを決定するように構成される、
    請求項15に記載のモバイルデバイス。
  18. 更新された第1のAPロケーションを作成するために前に記憶されたAPロケーションデータと前記第1のAPの前記絶対ロケーションを組み合わせるために、および第2のモバイルデバイスに前記更新された第1のAPロケーションを通信するために、サーバに前記第1のAPの前記絶対ロケーションを送ることをさらに備える、請求項12に記載のモバイルデバイス。
  19. APマップを作成するために、受信信号強度インジケーション(RSSI)測定値と前記第1のAPの前記絶対ロケーションを組み合わせるようにさらに構成される、請求項12に記載のモバイルデバイス。
  20. 前記モバイルデバイスの前記動きと関連づけられた前記ロケーション情報は、少なくとも、前記モバイルデバイスにより動作される慣性センサまたは/および歩数計に基づいて、相対ロケーションを決定するように構成される、請求項11に記載のモバイルデバイス。
  21. 非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、ここにおいて、前記非一時的なコンピュータ可読記憶媒体は、プロセッサによって実行可能な命令を備え、前記命令は、
    モバイルデバイスにおいて、少なくとも、第1のロケーションにおける前記モバイルデバイスと第1のAPの間の第1の距離関連測定値と、前記第1のロケーションにおける前記モバイルデバイスと第2のAPの間の第2の距離関連測定値とを備える、前記第1のロケーションと関連づけられた第1の複数の距離関連測定値を取得し、
    前記モバイルデバイスにおいて、少なくとも、第2のロケーションにおける前記モバイルデバイスと前記第1のAPの間の第3の距離関連測定値と、前記第2のロケーションにおける前記モバイルデバイスと前記第2のAPの間の第4の距離関連測定値とを備える、前記第2のロケーションと関連づけられた第2の複数の距離関連測定値を取得し、
    前記モバイルデバイスによって、前記第1のロケーションから前記第2のロケーションへの前記モバイルデバイスの動きと関連づけられたロケーション情報にアクセスし、
    前記モバイルデバイスによって、前記第1の複数の距離関連測定値、前記第2の複数の距離関連測定値および前記ロケーション情報に少なくとも部分的に基づいて、前記第1のAPと前記第2のAPの距離間測定値を決定することによって、前記第2のAPと比較した前記第1のAPの相対ロケーションを決定する
    ための命令を備える、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
  22. 前記モバイルデバイスによって、サーバまたは全地球航法衛星システム(GNSS)から前記第2のAPの絶対ロケーションを取得し、
    前記モバイルデバイスによって、前記第2のAPの前記絶対ロケーションと、前記第1のAPと前記第2のAPの前記距離間測定値とに少なくとも部分的に基づいて、前記第1のAPの絶対ロケーションを決定し、
    前記モバイルデバイスから前記サーバへ前記第1のAPの前記絶対ロケーションを送る
    ようにさらに構成される、請求項21に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
  23. 前記第1の複数の距離関連測定値および前記第2の複数の距離関連測定値は、前記モバイルデバイスと前記第1のAPの間のラウンドトリップタイム(RTT)測定値を備える、請求項21に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
  24. 前記第1のAPと前記第2のAPの前記距離間測定値を決定する際に、各APのためのターンアラウンド較正係数(TCF)を使用することをさらに備え、ここにおいて、APのためのTCFは、パケットの受信と応答パケットの再送信の間の前記APのターンアラウンドタイムを備える、請求項21に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
  25. モバイルデバイスであって、
    少なくとも、第1のロケーションにおけるモバイルデバイスと第1のAPの間の第1の距離関連測定値と、前記第1のロケーションにおける前記モバイルデバイスと第2のAPの間の第2の距離関連測定値とを備える、前記第1のロケーションと関連づけられた第1の複数の距離関連測定値を取得するための手段と、
    少なくとも、第2のロケーションにおける前記モバイルデバイスと前記第1のAPの間の第3の距離関連測定値と、前記第2のロケーションにおける前記モバイルデバイスと前記第2のAPの間の第4の距離関連測定値とを備える、前記第2のロケーションと関連づけられた第2の複数の距離関連測定値を取得するための手段と、
    前記第1のロケーションから前記第2のロケーションへの前記モバイルデバイスの動きと関連づけられたロケーション情報にアクセスするための手段と、
    前記第1の複数の距離関連測定値、前記第2の複数の距離関連測定値および前記ロケーション情報に少なくとも部分的に基づいて、前記第1のAPと前記第2のAPの距離間測定値を決定することによって、前記第2のAPと比較した前記第1のAPの相対ロケーションを決定するための手段と
    を備えるモバイルデバイス。
  26. サーバまたは全地球航法衛星システム(GNSS)から前記第2のAPの絶対ロケーションを取得するための手段と、
    前記第2のAPの前記絶対ロケーションと、前記第1のAPと前記第2のAPの前記距離間測定値とに少なくとも部分的に基づいて、前記第1のAPの絶対ロケーションを決定するための手段と、
    前記第2のAPの前記絶対ロケーションを前記サーバに送るための手段と
    をさらに備える、請求項25に記載のモバイルデバイス。
  27. 前記第1の複数の距離関連測定値および前記第2の複数の距離関連測定値は、ラウンドトリップタイム(RTT)測定値を備える、請求項25に記載のモバイルデバイス。
  28. 前記第1のAPと前記第2のAPの前記距離間測定値を決定する際に、各APのためのターンアラウンド較正係数(TCF)を使用することをさらに備え、ここにおいて、APのためのTCFは、パケットの受信と応答パケットの再送信の間の前記APのターンアラウンドタイムを備える、請求項25に記載のモバイルデバイス。
  29. アクセスポイント(AP)のロケーションデータを維持するための方法であって、前記方法は、
    サーバにおいて、第1のモバイルデバイスから第1のAPの絶対ロケーションを受信することと、
    更新された第1のAPロケーションを作成するために前に記憶されたAPロケーションデータと前記第1のAPの前記絶対ロケーションを組み合わせることと、
    前記サーバから、第2のモバイルデバイスに前記更新された第1のAPロケーションを通信することと
    を備える、方法。
  30. 前記サーバにおいて、APマップを作成するために、受信信号強度インジケーション(RSSI)測定値と前記第1のAPの前記絶対ロケーションを組み合わせることをさらに備える、請求項29に記載の方法。
  31. サーバであって、
    第1のモバイルデバイスから第1のAPの絶対ロケーションを受信するように構成されたトランシーバと、
    更新された第1のAPロケーションを作成するために前に記憶されたAPロケーションデータと前記第1のAPの前記絶対ロケーションを組み合わせるように構成されたプロセッサと、
    第2のデバイスに前記更新された第1のAPロケーションを通信するように構成された前記トランシーバと
    を備えるサーバ。
  32. APマップを作成するために、受信信号強度インジケーション(RSSI)測定値と前記第1のAPの前記絶対ロケーションを組み合わせることをさらに備える、請求項31に記載のサーバ。
  33. 非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、ここにおいて、前記非一時的なコンピュータ可読記憶媒体は、プロセッサによって実行可能な命令を備え、前記命令は、
    サーバにおいて、第1のモバイルデバイスから第1のAPの絶対ロケーションを受信し、
    更新された第1のAPロケーションを作成するために前に記憶されたAPロケーションデータと前記第1のAPの前記絶対ロケーションを組み合わせ、
    前記サーバから、第2のモバイルデバイスに前記更新された第1のAPロケーションを通信する
    ための命令を備える、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
  34. 前記サーバにおいて、APマップを作成するために、受信信号強度インジケーション(RSSI)測定値と前記第1のAPの前記絶対ロケーションを組み合わせることをさらに備える、請求項33に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
  35. サーバであって、
    前記サーバにおいて、第1のモバイルデバイスから第1のAPの絶対ロケーションを受信するための手段と、
    更新された第1のAPロケーションを作成するために前に記憶されたAPロケーションデータと前記第1のAPの前記絶対ロケーションを組み合わせるための手段と、
    前記サーバから、第2のモバイルデバイスに前記更新された第1のAPロケーションを通信するための手段と
    を備えるサーバ。
  36. 前記サーバにおいて、APマップを作成するために、受信信号強度インジケーション(RSSI)測定値と前記第1のAPの前記絶対ロケーションを組み合わせるための手段をさらに備える、請求項35に記載のサーバ。
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