JP2015507411A

JP2015507411A - デジタルフィルター、パーシャルリスポンス等化器、および、コヒーレント受信機および方法

Info

Publication number: JP2015507411A
Application number: JP2014550345A
Authority: JP
Inventors: ユ，ジァンジュン; リ，ジャンチャン
Original assignee: ゼットティーイー（ユーエスエー）インコーポレイテッド
Priority date: 2011-12-30
Filing date: 2012-12-19
Publication date: 2015-03-05
Anticipated expiration: 2032-12-19
Also published as: EP2798805A1; WO2013101583A1; US20140369398A1; CN104025527A; EP2798805A4; JP5913632B2

Abstract

【課題】未知のチャンネルインパルス応答を、部分的に、既知の応答クラスへと変形させること【解決手段】本願発明の側面は、通信システムにおいて信号を受信するための機器および方法を含む。パーシャルリスポンス等化器は、受信した信号を等化するためのフルリスポンス線形等化器と、等化された信号をポストフィルタリングするためのパーシャルリスポンスポストフィルターを含む。本願発明の側面は、光通信システムにおいて、首尾一貫して信号を受信するための機器及び方法を含む。フロントエンド受信機は、受信したパーシャルリスポンス光信号をパーシャルリスポンスデジタル信号へ変換する。等化器は、予めフィルタリングされたフルリスポンスデジタル信号を等化する。フルリスポンス搬送波再生機器は、等化器により等化された信号を搬送波再生する。【選択図】図１

Description

本発明は、通信システムに属し、特に、デジタルフィルター、パーシャルリスポンス等化器、およびコヒーレント受信の機器および方法に関する。

帯域幅に対する需要が増大するに連れて、通信システムは、より高い容量を保持する必要に駆られている。それゆえ、全体の容量を増大させるためにスペクトル効率を増強する強い動機が存在する。スペクトル多重化の観点からは、特定の変調フォーマットにおいて、スペクトル効率を向上させるいくつかのアプローチが存在する。そのうちの一つの直接的なアプローチは、狭帯域フィルタリングすることによって個々の多重化されたチャンネルにおける帯域幅を拘束することを実現することである。この方法により、スペクトルは絞られて、高いスペクトル効率が実現される。しかしながら、符号間干渉（ＩＳＩ）を伴わない状況を保つことできない。なぜならば、狭帯域フィルタリングの存在下では、等価チャンネルは、長いメモリーを有するＩＳＩを有するからである。さらに、ＩＳＩパターン（すなわち、チャンネルインパルス応答）は、共通に認識されておらず、複雑なチャンネル推測を必要とする、不整合なものである。

パーシャルリスポンス等化器は，この種のシステムに対して、よい解決法を提供する。パーシャルリスポンス等化器は、未知のチャンネルインパルス応答を、部分的に、既知の応答クラス（例えば、デュオバイナリー）へと変形させることができる。チャンネル応答が、目標のパーシャルリスポンスと類似している場合において、パフォーマンスが少し減少する場合がある（Ｄ．Ｄ．ＦａｌｃｏｎｅｒａｎｄＦ．Ｒ．Ｍａｇｅｅ，Ｊｒ．， “Ａｄａｐｔｉｖｅｃｈａｎｎｅｌｍｅｍｏｒｙｔｒｕｎｃａｔｉｏｎｆｏｒｍａｘｉｍｕｍ−ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄｓｅｑｕｅｎｃｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ”、ＢｅｌｌＳｙｓｔｅｍＴｅｃｈ．Ｊ．，ｖｏｌ．５２，ｎｏ．９，ｐｐ．１５４１−１５６２，Ｎｏｖ．１９７３．）。幅広く研究されている、フルリスポンス等化器と異なり、報告されているパーシャルリスポンス等化器は、ほとんど決定誘導または、決定フィードバックモードである。特に、光通信システムをコヒーレントさせるために、フィードフォワードパーシャルリスポンス等化器の機器が望ましい。本願発明の分野は、光通信システムに限定されるものではない。

Ｐ．Ｊ．Ｗｉｎｚｅｒが、２０１０年、文献「Ｂｅｙｏｎｄ１００ＧＥｔｈｅｒｎｅｔ，ＩＥＥＥＣｏｍｍｕｎ．Ｍａｇ．，ｖｏｌ．４８，ｎｏ．７，ｐｐ．２６−３０」において、Ｓ．Ｊ．Ｓａｖｏｒｙが、２０１０年９月および１０月に、文献「“ＤｉｇｉｔａｌＣｏｈｅｒｅｎｔＯｐｔｉｃａｌＲｅｃｅｉｖｅｒｓ：ＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓａｎｄＳｕｂｓｙｓｔｅｍｓ”，ＩＥＥＥＪ．Ｓｅｌ．Ｔｏｐ．ＱｕａｎｔｕｍＥｌｅｃｔｒｏｎ．，ｖｏｌ．１６，ｎｏ．５，ｐｐ．１１６４−１１７９」において示しているように、近年、デジタル信号処理（ＤＳＰ）に伴ったコヒーレント検波が１００Ｇおよび光通信システムの分野を超えて、きわめて重大な技術であると認知されるようになっている。デジタル光コヒーレント受信機においては、線形通信減損のほとんどがデジタル線形等化器によって補完されている。線形等化器は便利であまり複雑でない、非多重化している分極化を実行し、何度にもわたる減損を適応可能な方法で補完する。今まで報告されてきた様々な線形等化器はほとんど、小さいＩＳＩチャンネルに適したフルリスポンスのものである。線形等化器は、よい振る舞いをするスペクトル的特徴（すなわち、小さなＩＳＩ）で、よいパフォーマンスをする。一方で、Ｊ．Ｇ．Ｐｒｏａｋｉｓが２０１０年、文献「ＤｉｇｉｔａｌＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，ＦｏｕｒｔｈＥｄｉｔｉｏｎ，ＮｅｗＹｏｒｋ：ＭｃＧｒａｗ−Ｈｉｌｌ」で説明しているように、線形等化器は、ノイズが強力に作用するためにおこる、厳しいＩＳＩが発生している状況では、望ましくない。加えて、多くの他のフルリスポンスＤＳＰが光通信の分野において発展している。これらのフルリスポンス等化器および他の対応するＤＰＳを、修正を加えないで保護することが強く求められている。本願発明は、以上の問題を解決することができる。

他の懸念は、実際の操作の複雑さである。様々なパーシャルリスポンスの段階では、デュオバイナリが魅力的である。なぜならば、それは理論的段階においては、スペクトルを、一つの符号記憶を用いてナイキストバンドへと仕立てるからである。デュオバイナリ応答は、理解を容易にするために、例として、ここおよび他のパートにおいて説明される。調査されるシステムに対する応答他のパーシャルリスポンスのクラスも使用されうる。例えば、クラス２、クラス３、修正されたデュオバイナリ、拡張されたクラス４、およびクラス５などである。目的のデュオバイナリ応答のメモリーが短いため、ＭＬＳＤの複雑さは劇的に減少することが以下の文献により明らかになっている。「Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｏｆ９６ｘ１００−Ｇｂ／ｓｂａｎｄｗｉｄｔｈ−ｃｏｎｓｔｒａｉｎｅｄＰＤＭ−ＲＺ−ＱＰＳＫｃｈａｎｎｅｌｓｗｉｔｈ３００％ｓｐｅｃｔｒａｌｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｖｅｒ１０６１０ｋｍａｎｄ４００％ｓｐｅｃｔｒａｌｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｖｅｒ４３７０ｋｍ，Ｊ．Ｌｉｇｈｔｗ．Ｔｅｃｈｎｏｌ．，ｖｏｌ．２９，ｎｏ．４，ｐｐ．４９１−４９８，Ｆｅｂ．２０１１ｂｙＪ．-Ｘ．Ｃａｉ，Ｃ．Ｒ．Ｄａｖｉｄｓｏｎ，Ｄ．Ｇ．Ｆｏｕｒｓａ，Ａ．Ｊ．Ｌｕｃｅｒｏ，０．Ｖ．Ｓｉｎｋｉｎ，Ｗ．Ｗ．Ｐａｔｔｅｒｓｏｎ，Ａ．Ｎ．Ｐｉｌｉｐｅｔｓｋｉｉ，Ｇ．Ｍｏｈｓ，ａｎｄＮ．Ｓ．Ｂｅｒｇａｎｏ，２０Ｔｂｉｔ／ｓｃａｐａｃｉｔｙｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｏｖｅｒ６，８６０ｋｍ，ｉｎＰｒｏｃ．ＯＦＣ２０１１，Ｍａｒ．２０１１，ＰａｐｅｒＰＤＰＢ４ｂｙＪ．-Ｘ．Ｃａｉ，Ｙ．Ｃａｉ，Ｃ．Ｒ．Ｄａｖｉｄｓｏｎ，Ａ．Ｌｕｃｅｒｏ，Ｈ．Ｚｈａｎｇ，Ｄ．Ｇ．Ｆｏｕｒｓａ，０．Ｖ．Ｓｉｎｋｉｎ，Ｗ．Ｗ．Ｐａｔｔｅｒｓｏｎ，Ａ．Ｐｉｌｉｐｅｔｓｋｉｉ，Ｇ．Ｍｏｈｓ，ａｎｄＮ．Ｓ．Ｂｅｒｇａｎｏ，ａｎｄＳｐｅｃｔｒｕｍ−ｎａｒｒｏｗｉｎｇｔｏｌｅｒａｎｔ１７１−Ｇｂｉｔ／ｓＰＤＭ¬１６ＱＡＭｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｏｖｅｒ１，２００ｋｍｕｓｉｎｇｍａｘｉｍｕｍｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄｓｅｑｕｅｎｃｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ，ｉｎＰｒｏｃ．ＥＣＯＣ２０１１，Ｓｅｐ．２０１１，ＰａｐｅｒＷｅ．１０．Ｐ１．７３」。

本発明の側面によれば、本願発明は、通信システムにおいて、信号を受信するための機器および方法を含む。一つの側面によれば、パーシャルリスポンス等化器は、受信した信号を等化するためのフルリスポンス線形等化器、および、等化された信号をポストフィルタリングするためのパーシャルリスポンスポストフィルターを含む。

本発明の他の側面によれば、受信機フロントエンドは、受信したパーシャルリスポンス光信号を、パーシャルリスポンスデジタル信号へと変換する。等化器は、事前にフィルタリングされたフルリスポンスデジタル信号を等化する。フルリスポンス搬送波再生機器は、等化器によって等化された信号を、搬送波再生する。ポストフィルターは、フルリスポンス搬送波再生機器によって、搬送波再生された信号をフィルタリングする。

図１は、パーシャルリスポンス等化器を概略的に示した図である。図２は、実行のために使用されたフィルターモデルの例を示したものである。図３は、搬送波再生機器を伴ったパーシャルリスポンス等化器を概略的に示した図である。図４は、光通信システムのために、完全に受信する方法を概略的に示した図である。図５は、スペクトル的に急峻化されたＱＡＭシステムのモデルを示したものである。図６（ａ）および（ｂ）は、Ｍ−ａｒｙＰＡＭの、Ｍ＝２および４に対応するときの格子を示したものである。デュオバイナリチャンネルの単純化したモデルを示したものである。

以下、添付した図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。なお、図面の説明において同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。また、図面の寸法比率は、説明の都合上誇張されており、実際の比率とは異なる場合がある。

本願発明は、デジタルフィルター、パーシャルリスポンス等化器、デジタルコヒーレント受信機器およびデジタルコヒーレント受信方法に関する。これらは、分極多重化システム、モード多重化システム、空間多重化システムなどのための、コヒーレント受信方法を保護する。これらの側面は、同じ、もしくはよりよいレベルのパフォーマンスを提供する技術が存在することに起因する複雑性を減少させる。別の側面では、元々は、フルリスポンス信号のために発展された慣習的なＤＳＰアルゴリズムの使用を許容する。また、本願発明の側面は、単純ながらも、帯域に拘束された信号のための、高い感受性をもつコヒーレント受信方法を提供する。さらに、本願発明の側面は、スペクトル効率のいいＷＤＭ光通信システムにおいて強力である。

本願発明の側面は、様々な場面において実行可能である。そのうちの３つとして、
（１）フルリスポンス線形等化器が、強いノイズまたは線形クロストークの増強を引きおこす一般的な同期通信システム。
（２）位相ノイズが考慮に入れられる通信システム、そして
（３）いくつかの慣習的なＤＳＰ機器を含む光通信システムのためのコヒーレント受信方法がある。

図１は、パーシャルリスポンス等化器１０を概略的に示した図である。ポストフィルター１３はデジタルであって、フルリスポンス線形等化器１１の後にフィードフォワード形式で配置され、これら２つの機器の結合により、パーシャルリスポンス等化器の機能が発揮される。フルリスポンス線形等化器１１は、ＩＳＩを伴った受信信号を、ＩＳＩのない信号へと等化する任意の種類でありうる。パーシャルリスポンスポストフィルターの周波数応答は、その形状に関して、チャンネル応答と類似していることが予想される。さらに、パーシャルリスポンスポストフィルターのインパルス応答は、既知の応答であり、その長さＮは有限であると予想される。図２は、実行に際し用いられるフィルターモデルの例を示したものである。図２の構造は目的とするパーシャルリスポンスの種類を決定づける。タップ係数は恣意的であってよく、一方、タップ数も恣意的であってよい。図２におけるデュオバイナリは、２つのタップが存在する特殊な例である。対応するタップ係数は両方とも１つである。

図３は、搬送波再生装置３３を伴ったパーシャルリスポンス等化器の２つめのケースを概略的に示した図である。この等化器のフィードフォワード構造により、フルリスポンス搬送波再生方法が容易に使用できるようになっている。搬送波再生装置はフルリスポンス線形等化器３５とポストフィルター３７との間に設置されてもよい。

図４は、フロントエンド欠陥補修４１、フルリスポンス線形等化器４３、フルリスポンス搬送波再生機器４５、パーシャルリスポンスポストフィルター４７およびパーシャルリスポンスデータ検出機器４９を含んだコヒーレントデジタル受信機４０を概略的に示した３つめのケースの図である。信号は、パーシャルリスポンスを伴った信号へと等化されるので、データ検出機器４９はパーシャルリスポンス信号のための任意の既知の検出器でありうる。非限定的な例だけとして、この技術で知られているように、検出器はシンボル・バイ・シンボル検出器または最尤推定シーケンス検出器でありうる。

ＪｉａｎｊｕｎＹｕ、ＪｉａｎｑｉａｎｇＬｉ共著の文献「ＡｐｐｒｏａｃｈｉｎｇＮｙｑｕｉｓｔＬｉｍｉｔｉｎＷａｖｅｌｅｎｇｔｈ−ＤｉｖｉｓｉｏｎＭｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇＳｙｓｔｅｍｓｂｙＬｏｗ−ＣｏｍｐｌｅｘｉｔｙＤｕｏｂｉｎａｒｙＳｈａｐｉｎｇａｎｄＤｅｔｅｃｔｉｏｎ」で説明されているように、一つの特性の実現は、複雑さ少ないデュオバイナリ形状化および検出を使用して波長分解多重化システムにおけるスペクトル効率を向上させることと関連する。

図５は、スペクトルが急峻なＱＡＭシステムのモデルを示したものである。スペクトルの急峻化は、２つの信号直行化に基づく狭帯域ローパスフィルター（ＬＰＳｓ）または、周波数帯域のバンドパスフィルター（ＢＰＦ）のいずれかによって実行される。光通信システムの文脈においては、上記２つのアプローチは、２つの実行領域：（デジタルまたはアナログの方法のいずれかによる）光変調に優先した電子領域および光変調のあとの光領域と一致する。

Ｊ．Ｇ．Ｐｒｏａｋｉｓによる「ＤｉｇｉｔａｌＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，ＦｏｕｒｔｈＥｄｉｔｉｏｎ」で説明されているように、制御されたＩＳＩまたは既知のメモリーに伴う情報信号を検出するいくつかの技術が存在する。１つは、比較的実行しやすいシンボル・バイ・シンボル最適状態に及ばない検出器である。この方法は、固有のメモリーを無視した方法なので、低いＳＮＲ感受性に苦しむことになる。他の方法は、Ｊ．Ｇ．Ｐｒｏａｋｉｓが「ＤｉｇｉｔａｌＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，ＦｏｕｒｔｈＥｄｉｔｉｏｎ」において、Ｈ．Ｋｏｂａｙａｓｈｉが、「Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｖｅｌｅｖｅｌｃｏｄｉｎｇａｎｄｍａｘｉｍｕｍｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄｄｅｃｏｄｉｎｇ，ＩＥＥＥＴｒａｎｓ．Ｉｎｆｏ．Ｔｈｅｏｒｙ，ｖｏｌ．ＩＴ−１７，ｎｏ．５，ｐｐ．５８６−９４，Ｓｅｐ．１９７１」において、Ｇ．Ｄ．Ｆｏｒｎｅｙ，Ｊｒ．が、「Ｍａｘｉｍｕｍｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄｓｅｑｕｅｎｃｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｓｉｎｔｈｅｐｒｅｓｅｎｃｅｏｆｉｎｔｅｒｓｙｍｂｏｌｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ，ＩＥＥＥＴｒａｎｓ．Ｉｎｆｏ．Ｔｈｅｏｒｙ，ｖｏｌ．ＩＴ−１８，ｎｏ．３，ｐｐ．３６３−３７８，Ｍａｙ１９７２」において説明しているように、複数の連続する時間間隔にわたるシンボルシークエンスの観察に基づく決定を元にするＭＬＳＤという方法である。ＭＬＳＤは既知のメモリーを使用し、エラーの可能性を最小化する。ＭＬＳＤの複雑さは、これに伴うメモリーの長さと関連付けられる。例えば、もしチャンネル応答が、一つのシンボルメモリーを含むデュオバイナリパターンに対して敏感であれば、ＭＬＳＤを使用すると、あまり計算労力を強いることはない。しかしながら、もしチャンネル応答が、例えば、２つのシンボルメモリーを含むパターンと異なっていれば、ＭＬＳＤを使用すれば、計算労力を強いることになる。

ＭＬＳＤは、信号がＭーａｒｙのパルス振幅変調（ＰＡＭ）形式を有しているＱＡＭ信号と同相で、これに直行する経路において実行される。メモリーを伴ったチャンネルの種類の一つとして、デュオバイナリに急峻化されたチャンネルは、遷移状態図（すなわち、格子）で表現され得る有限状態マシンとしてモデル化され得る。図６（ａ）および（ｂ）は、Ｍ＝２および４に対応するＭ−ａｒｙのＰＡＭについての格子を示したものである。ここで表されている格子は、デュオバイナリの場合についてであるが、パーシャルリスポンスの任意のクラスが使用され得る。Ｍ状態を含んでいるデュオバイナリチャンネルの格子は、初期状態ｓ０から始まる。ｓｋは、ｋ番目のタイムスロットにおける状態を示している。メモリー長さはデュオバイナリのためのひとつの記号であるため、状態ｓｋはもとの入力ｘｋから直接与えられ、ｘｋは、値Ｘｍをとり、ＭのうちアルファベットＸからのＰＡＭレベル（ｍ＝１、２、・・・、Ｍ）である。ｘｋとｓｋとは交換可能なので、ｘｋは以下同様に、均一な状態を表現するのに使用され得る。デュオバイナリに形作られたレベル、ｙｋ＝ｘｋ＋ｘｋ_ｉは、格子のそれぞれの枝に取り付けられる。一般的に、それぞれの状態はＭ個の通過可能な遷移経路を有し、時間ｋ＝２であるので、Ｍ個の流入経路を許容する。

図７は図６（ａ）および図６（ｂ）の格子に対応するデュオバイナリチャンネルの単純化したモデルを示したものである。ここで、ｚｋはｋ番目のタイムスロットにおける受信信号サンプルである。

本願発明の方法及び機器は、単純なものから複雑なコンピュータを含む機械および装置を用いて実行され得ることを理解しなければならない。さらに、上記で説明した構造および方法は部分的にまたは全部、機械が読み取り可能な媒体の形式で記録され得る。例えば、本願発明の命令は、磁気ディスクまたは光学ディスクといった、ディスクドライブ（またはコンピュータが読み取り可能な記憶媒体）といった、機械に読み取り可能な媒体に記録される。その代わりに、上記で議論した命令を実行するための論理は、追加的なコンピュータおよび／または、大規模集積回路（ＬＳＩ）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、電子的に消去可能なプログラム可能な読み取り専用記憶（ＥＥＰＲＯＭ）などの離散ハードウェア要素といった機械読み取り可能な媒体によって実行される。ある種の実施形態の実行には、さらにｗｅｂによる実行、コンピュータソフトウェアを含む機械による実行の形態を取り入れる場合がある。

本願発明の側面が示され、説明されてきたが、この技術の分野で熟練した者にとっては、ここの発明概念から離れることなく、その他の修正が可能であることは明らかである。したがって、この発明は以下の特許請求の範囲の精神を除き、制限されるものではない。

１０パーシャルリスポンス等化器、
１１フルリスポンス線形等化器、
１３パーシャルリスポンスポストフィルター、
３０搬送波再生器を伴ったパーシャルリスポンス等化器、
３５フルリスポンス線形等化器、
３３フルリスポンス搬送波再生器、
３７パーシャルリスポンスポストフィルター。

Claims

受信信号を等化するためのフルリスポンス線形等化器と、
前記等化された信号をポストフィルタリングするためのパーシャルリスポンスポストフィルターと、
を含むパーシャルリスポンス等化器。
等化器により等化された信号の搬送波再生を実行するためのフルリスポンス搬送波再生機器をさらに含む、請求項１に記載のパーシャルリスポンス等化器。
フルリスポンス搬送波再生機器は、フルリスポンス線形等化器とパーシャルリスポンスポストフィルターの間に位置する、請求項２に記載のパーシャルリスポンス等化器。
受信した部分応答光信号を部分応答デジタル信号へと変換するフロントエンド受信機と、
事前にフィルタリングされたフルリスポンスデジタル信号を等化するための等化するための機器と、
前記等化するための機器により等化された信号を搬送波再生するためのフルリスポンス搬送波再生機器と，
前記フルリスポンス搬送波再生機器により、搬送波再生された信号をポストフィルタリングするためのポストフィルターと、
を含むコヒーレント受信機。
ポストフィルタリングされた信号を検出するための、パーシャルリスポンスデータ検出機器をさらに含む請求項４に記載のコヒーレント受信機。
前記パーシャルリスポンスデータ検出機器はシンボル・バイ・シンボル検出器である請求項５に記載のコヒーレント受信機。
前記パーシャルリスポンスデータ検出機は、最尤推定シーケンス検出器である請求項５に記載のコヒーレント受信機。
受信信号を等化するステップと、
前記等化した信号をポストフィルタリングするステップと、
を含む方法。
前記信号を搬送波再生するステップと、
をさらに含む請求項８に記載の方法。
受信したパーシャルリスポンス光信号を、パーシャルリスポンスデジタル信号へと変換するステップと、
事前にフィルタリングされたフルリスポンスデジタル信号を等化するステップと、
等化器で等化された信号を搬送波再生するするステップと、
フルリスポンス搬送波再生機器によって搬送波再生された信号をポストフィルタリングするステップと、
を含む光通信システムにおける信号受信方法。
ポストフィルタリングされた信号を検出するステップと、をさらに含む請求項１０に記載の方法。
前記検出ステップは、シンボル・バイ・シンボル検出である請求項１１に記載の方法。
前記検出ステップは、最尤推定シーケンス検出である請求項１１に記載の方法。
受信した信号を等化する指令と、
等化した信号をポストフィルタリングする指令と、
を含む指令を保存しているコンピュータで読み取り可能な媒体を含む製品。
信号を搬送波再生することを実行する指令をさらに含む請求項１４に記載の製品。
受信したパーシャルリスポンス光信号をパーシャルリスポンスデジタル信号へと変換する指令と、
予めフィルタリングされたフルリスポンスデジタル信号を等化する指令と、
等化器によって等化された信号を搬送波再生することを実行させる指令と、
フルリスポンス搬送波再生機器によって搬送波再生された信号をポストフィルタリングする指令と、
を含む指令を保存しているコンピュータで読み取り可能な媒体を含む製品。
ポストフィルタリングされた信号を検出する指令をさらに含む請求項１６に記載の製品。
検出方法は、シンボル・バイ・シンボル検出である請求項１７に記載の製品。
検出方法は、最尤推定シーケンス検出である請求項１７に記載の製品。