JP2015178011A - sleep evaluation device and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、睡眠の質を評価する睡眠評価装置、睡眠評価システムおよびプログラムに関する。 The present invention relates to a sleep evaluation device, a sleep evaluation system, and a program for evaluating the quality of sleep.
健康の指標の一つとして睡眠の質が挙げられる。一般に睡眠はいわゆるノンレム睡眠とレム睡眠に分類される。レム睡眠とは、睡眠中に激しく眼球が動いている状態である。哺乳類などの発達した大脳皮質を有する高等動物の眠りには、レム睡眠とノンレム睡眠とが一定のパターンで繰り返されることが知られている。何らかの睡眠障害が発生していると、上述したパターンに乱れが生ずる。したがって、レム睡眠とノンレム睡眠といった睡眠状態の出現パターンを監視して、健康な個体のパターンと比較することで、睡眠の質を評価・診断することができる。 One of the health indicators is sleep quality. In general, sleep is classified into so-called non-REM sleep and REM sleep. REM sleep is a state in which the eyeball moves violently during sleep. It is known that REM sleep and non-REM sleep are repeated in a certain pattern for sleep of higher animals having developed cerebral cortex such as mammals. When any sleep disorder occurs, the above-described pattern is disturbed. Therefore, the quality of sleep can be evaluated and diagnosed by monitoring the appearance patterns of sleep states such as REM sleep and non-REM sleep and comparing them with the patterns of healthy individuals.
睡眠状態は脳波によって示されるが、脳波を測定するためには、生体電気信号を取得するための生体電極をユーザーに取り付ける必要がある。そのため、一般に日常生活において手軽に脳波を測定することは困難である。そこで、脳波に代えて脈波や脈拍間隔から睡眠の状態を推定する技術が開発されている。特許文献1には、脈拍間隔を測定して自律神経指標を計測する方法が開示されている。 Although the sleep state is indicated by an electroencephalogram, in order to measure the electroencephalogram, it is necessary to attach a bioelectrode for acquiring a bioelectric signal to the user. Therefore, it is generally difficult to easily measure an electroencephalogram in daily life. Therefore, a technique for estimating a sleep state from a pulse wave or a pulse interval instead of an electroencephalogram has been developed. Patent Document 1 discloses a method of measuring an autonomic nerve index by measuring a pulse interval.
特許文献1において、測定対象は脈拍間隔であるため、従来の自律神経解析において蓄積されていた脈波の生データに比較すると蓄積に必要なメモリー容量は少ない。しかしながら、測定した脈拍間隔を評価する際に、比較的高度な解析処理を行うため、高いデータ処理能力が要求される。そのため、特許文献1に記載の技術では、装置の小型化が困難であり、電池による電力供給が長時間の使用に耐え得ないという問題があった。 In Patent Document 1, since the measurement target is a pulse interval, the memory capacity required for accumulation is small compared to the raw pulse wave data accumulated in the conventional autonomic nerve analysis. However, when evaluating the measured pulse interval, a high level of data processing capability is required to perform a relatively advanced analysis process. For this reason, the technique described in Patent Document 1 has a problem that it is difficult to reduce the size of the apparatus, and the power supply by the battery cannot withstand long-time use.
本発明は、このような事情に鑑みてなされたもので、その目的は、脈波や脈拍間隔を用いる場合に比べて簡易な方法で、睡眠の質を評価することを可能にすることにある。 The present invention has been made in view of such circumstances, and an object thereof is to make it possible to evaluate the quality of sleep by a simpler method than in the case of using a pulse wave or a pulse interval. .
上述した課題を解決するため、本発明に係る睡眠評価装置は、単位時間あたりに検知手段により検知された生体の心拍の回数である心拍数を計測する計測手段と、前記生体が仰向けの姿勢であるか、うつ伏せの姿勢であるか、仰向けでもうつ伏せでもない姿勢であるかを示す姿勢情報を取得する加速度センサーと、前記姿勢情報と前記心拍数とに基づき前記生体が入眠したか否かを判別する判別手段と、前記判別手段により前記生体が入眠したと判別された場合に、当該判別の時点からの経過時間に対する前記心拍数の変化から前記生体の睡眠の質を判定する判定手段と、を具備することを特徴とする。
これにより、脈波や脈拍間隔を用いる場合に比べて簡易な方法で、睡眠の質を評価することができる。
In order to solve the above-described problem, a sleep evaluation apparatus according to the present invention includes a measuring unit that measures a heart rate, which is the number of heartbeats of a living body detected by the detecting unit per unit time, and a posture in which the living body is in a supine posture. Whether or not the living body has fallen asleep based on the posture information and the heart rate, and an acceleration sensor that obtains posture information indicating whether the posture is prone, prone, or not lying on its back Determining means for determining, when the determining means determines that the living body has fallen asleep, determining means for determining the quality of sleep of the living body from a change in the heart rate with respect to an elapsed time from the time of the determination. It is characterized by comprising.
Thereby, compared with the case where a pulse wave and a pulse interval are used, the quality of sleep can be evaluated by a simple method.
好ましくは、前記加速度センサーは前記生体の体動量情報をさらに取得し、前記判別手段は、前記姿勢情報が示す前記生体の姿勢が予め決められた条件を満たし、且つ、前記生体の体動量情報に示される体動量が閾値未満になったとき、前記生体が入眠したと判別するとよい。
これにより、生体の体動量の変化を用いずにその生体が入眠したか否かの判別を行う場合に比較して、その判別を正確に行うことができる。
Preferably, the acceleration sensor further acquires body movement amount information of the living body, and the determination unit satisfies a predetermined condition of the posture of the living body indicated by the posture information, and includes the body movement amount information of the living body. It may be determined that the living body has fallen asleep when the amount of body movement shown is less than a threshold.
Thereby, compared with the case where it is determined whether or not the living body has fallen asleep without using the change in the body movement amount of the living body, the determination can be performed accurately.
また、好ましくは、前記判別手段は、前記姿勢情報が示す前記生体の姿勢が予め決められた条件を満たし、且つ、前記計測手段により計測された心拍数が閾値未満になったとき、前記生体が入眠したと判別するとよい。
これにより、生体の心拍数の変化を用いずにその生体が入眠したか否かの判別を行う場合に比較して、その判別を正確に行うことができる。
Preferably, the determination unit is configured such that when the posture of the living body indicated by the posture information satisfies a predetermined condition and the heart rate measured by the measuring unit is less than a threshold, It is good to determine that you have fallen asleep.
This makes it possible to accurately determine whether or not the living body has fallen asleep without using a change in the heart rate of the living body.
また、本発明に係る睡眠評価装置は、単位時間あたりに検知手段により検知された生体の心拍の回数である心拍数を計測する計測手段と、前記生体の姿勢情報を取得する加速度センサーと、前記姿勢情報と前記心拍数とに基づき前記生体が入眠したか否かを判別する判別手段と、前記計測手段により計測された心拍数の移動平均を算出する算出手段と、前記判別手段により前記生体が入眠したと判別された場合に、前記算出手段により算出された心拍数の移動平均の変化から前記生体の睡眠の質を判定する判定手段と、を具備することを特徴とする。
これにより、心拍数の突発的な変化の影響を抑制することができる。
The sleep evaluation apparatus according to the present invention includes a measuring unit that measures a heart rate that is the number of heartbeats of the living body detected by the detecting unit per unit time, an acceleration sensor that acquires posture information of the living body, Based on posture information and the heart rate, a determination unit that determines whether or not the living body has fallen asleep, a calculation unit that calculates a moving average of the heart rate measured by the measurement unit, and the determination unit And determining means for determining the quality of sleep of the living body from a change in the moving average of the heart rate calculated by the calculating means when it is determined that the person has fallen asleep.
Thereby, the influence of the sudden change of heart rate can be suppressed.
また、好ましくは、前記判定手段は、睡眠の質と当該睡眠をしている生体の脈拍数の変化パターンとを対応付けて記録した対応表を取得し、取得した当該対応表に記録された前記変化パターンと前記計測手段により計測された脈拍数の変化パターンとを比較して前記生体の睡眠の質を判定するとよい。
これにより、対応表を用いない場合に比べて正確に睡眠の質を判定することができる。
Preferably, the determination unit obtains a correspondence table in which the quality of sleep and the change pattern of the pulse rate of the living body that is sleeping are associated and recorded, and the correspondence table recorded in the obtained correspondence table The quality of sleep of the living body may be determined by comparing the change pattern with the change pattern of the pulse rate measured by the measuring means.
Thereby, compared with the case where a correspondence table is not used, the quality of sleep can be determined correctly.
好ましくは、前記判別手段は、予め決められた時間に亘って前記姿勢情報が示す前記生体の姿勢が仰向けまたはうつ伏せ状態であり、且つ、前記計測手段により計測された心拍数が閾値未満になったとき、前記生体が入眠したと判別するとよい。
好ましくは、前記判別手段は、前記姿勢情報が示す前記生体の姿勢が仰向けまたはうつ伏せ状態でない状態であり、且つ、前記計測手段により計測された心拍数が閾値未満になったとき、前記生体が入眠していないと判別するとよい。
好ましくは、前記仰向けの姿勢とは、前記生体が重力方向における上に向かって±10度の範囲内に胴体を向けている姿勢であり、前記うつ伏せの姿勢とは、前記生体が重力方向における下に向かって±10度の範囲内に胴体を向けている姿勢であるとよい。
好ましくは、前記判定手段は、前記心拍数の増減の周期に基づいて前記生体の睡眠の質を判定するとよい。
好ましくは、前記判定手段は、前記心拍数の変化の速度が第1閾値以上である場合に前記生体の睡眠の状態が第1状態に移行していると判定し、前記心拍数の変化の速度が第2閾値以上であって第1閾値未満である場合に前記生体の睡眠の状態が維持されていると判定し、前記心拍数の変化の速度が第2閾値未満である場合に前記生体の睡眠の状態が第2状態に移行していると判定し、前記生体の睡眠の状態が移行する回数である移行回数、および各状態が維持される時間に基づいて、前記生体の睡眠の質を判定するとよい。
また、本発明に係る睡眠評価システムは、生体の心拍数を検知する検知手段と、上述の睡眠評価装置とを具備することを特徴とする。
これにより、脈波や脈拍間隔を用いる場合に比べて簡易な方法で、睡眠の質を評価することができる。
Preferably, the discriminating means is such that the posture of the living body indicated by the posture information is in a supine or prone state for a predetermined time, and the heart rate measured by the measuring means is less than a threshold value. It may be determined that the living body has fallen asleep.
Preferably, when the posture of the living body indicated by the posture information is not in a supine or prone state, and the heart rate measured by the measuring unit is less than a threshold, the determining unit It is good to determine that they are not.
Preferably, the supine posture is a posture in which the living body faces the body within a range of ± 10 degrees upward in the gravity direction, and the prone posture is a position in which the living body is lowered in the gravity direction. It is preferable that the body is oriented within a range of ± 10 degrees toward the head.
Preferably, the determination means may determine the quality of sleep of the living body based on the increase / decrease period of the heart rate.
Preferably, the determination unit determines that the sleep state of the living body has shifted to the first state when the rate of change of the heart rate is equal to or greater than a first threshold, and the rate of change of the heart rate. Is not less than the second threshold and less than the first threshold, it is determined that the sleep state of the living body is maintained, and when the rate of change of the heart rate is less than the second threshold, It is determined that the sleep state has transitioned to the second state, and the quality of sleep of the living body is determined based on the number of transitions that are the number of transitions of the living state of the living body and the time during which each state is maintained. It is good to judge.
Moreover, the sleep evaluation system according to the present invention is characterized by comprising detection means for detecting a heart rate of a living body and the sleep evaluation apparatus described above.
Thereby, compared with the case where a pulse wave and a pulse interval are used, the quality of sleep can be evaluated by a simple method.
また、本発明に係るプログラムは、生体が仰向けの姿勢であるか、うつ伏せの姿勢であるか、仰向けでもうつ伏せでもない姿勢であるかを示す姿勢情報を検知する加速度センサーから送信された当該姿勢情報を取得するコンピューターを、単位時間あたりに検知手段により検知された生体の心拍の回数である心拍数を計測する計測手段と、前記姿勢情報と前記心拍数とに基づき前記生体が入眠したか否かを判別する判別手段と、前記判別手段により前記生体が入眠したと判別された場合に、当該判別の時点からの経過時間に対する前記心拍数の変化から前記生体の睡眠の質を判定する判定手段として機能させるためのプログラムである。
このプログラムにより、脈波や脈拍間隔を用いる場合に比べて簡易な方法で、睡眠の質を評価することができる。
In addition, the program according to the present invention relates to the posture information transmitted from the acceleration sensor that detects posture information indicating whether the living body is in a supine posture, a prone posture, or a posture that is supine and not prone. Whether the living body has fallen asleep based on the posture information and the heart rate, the measuring means for measuring the heart rate that is the number of heart beats of the living body detected by the detecting means per unit time And a determination means for determining the quality of sleep of the living body from a change in the heart rate with respect to an elapsed time from the time of the determination when the determination means determines that the living body has fallen asleep. It is a program to make it function.
With this program, it is possible to evaluate the quality of sleep by a simple method compared to the case of using a pulse wave or a pulse interval.
1.構成
1−1.睡眠評価システムの全体構成
図1は、本発明の実施形態に係る睡眠評価システム9の概略を示す図である。睡眠評価システム9は、睡眠評価装置1と加速度センサー2および光電センサー3とを具備するシステムである。睡眠評価システム9は、生体の脈拍数に基づいてその生体の睡眠の質を評価するシステムである。ここで、生体とは、脈拍又は心拍を計測することができる生き物の体であり、睡眠の質の評価対象となるものである。ヒトの体(人体)は生体の一例である。以下では、ヒトであるユーザーの体を評価対象の例として説明する。
1. Configuration 1-1. Overall Configuration of Sleep Evaluation System FIG. 1 is a diagram showing an outline of a sleep evaluation system 9 according to an embodiment of the present invention. The sleep evaluation system 9 is a system including the sleep evaluation device 1, the acceleration sensor 2, and the
また、睡眠の質とは、その睡眠によって脳や体がどれほど休むことができ、疲労回復につながっているかを示す指標である。健康な生体であるほど、その睡眠の質は高い。睡眠の質は、レム睡眠とノンレム睡眠の出現パターンやそれぞれの継続時間などのパラメーターによって判定される。 The quality of sleep is an index indicating how much the brain and body can rest due to the sleep, which leads to recovery from fatigue. The healthier the living body, the higher the quality of sleep. The quality of sleep is determined by parameters such as the appearance pattern of REM sleep and non-REM sleep and the duration of each.
加速度センサー2および光電センサー3は、ともに睡眠評価装置1と接続し、それぞれ検知した内容を睡眠評価装置1に向けて送信する。
加速度センサー2は、静電容量型やピエゾ抵抗型等のセンサーであり、3軸方向の加速度を測定することで、センサーの移動方向やセンサー取り付け部分の向きを検知する。加速度センサー2は、例えばバンドによって人体の部分である腰や胸等の胴体部分に取り付けられ、その部分の動きに応じて動く。したがって、加速度センサー2から出力される情報によって、この加速度センサー2を取り付けたユーザーが仰向けであるかうつ伏せであるかといった姿勢に関する情報を取得可能であるとともに、ユーザーがどれだけ体を動かしているかを示す体動量に関する情報を取得可能である。
Both the acceleration sensor 2 and the
The acceleration sensor 2 is a capacitance type sensor, a piezoresistive type sensor, or the like, and detects the moving direction of the sensor and the direction of the sensor mounting part by measuring acceleration in three axis directions. The acceleration sensor 2 is attached to a body part such as a waist or a chest, which is a part of a human body, by a band, for example, and moves according to the movement of the part. Therefore, the information output from the acceleration sensor 2 can acquire information on the posture such as whether the user wearing the acceleration sensor 2 is lying on his back or lying down, and how much the user moves the body. Information on the amount of body movement shown can be acquired.
光電センサー3は、生体の脈拍を検知するセンサーである。つまり、光電センサー3は、生体の心拍を検知する検知手段の一例である。具体的には、光電センサー3は、発光ダイオードとフォトダイオードとコンバーターとを備える。血中ヘモグロビンは、ある波長帯の光に強い吸収スペクトルを持っており、光電センサー3の発光ダイオードは、人体の血管に向けてこの波長帯の光を照射する。したがって、発光ダイオードから照射された光の透過光や反射光は、血管の容量変動に伴い変化する血中ヘモグロビン量に応じて変化する。光電センサー3のフォトダイオードは、光を電気信号に変換する受光素子である。フォトダイオードは、上述した透過光や反射光を受光し、受光した光の光量に対応して変化するアナログ信号を出力する。コンバーターは、この光量を示すアナログ信号をデジタル信号に変換する。光電センサー3は、例えば、ユーザーの指などに取り付けられる。
The
1−2.睡眠評価装置の構成
制御部11は、図示しない電源から電力の供給を受けて駆動する。制御部11は、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)、タイマー等を備える制御手段であり、ROMや記憶部12に記憶されているコンピュータープログラム(以下、プログラムという)をRAMに読み出して実行することにより睡眠評価装置1の各部を制御する。RAMは、制御部11のCPUがプログラムを実行する際のワークエリアとして利用される。タイマーは、水晶振動子を有する発振回路を備えており、その発振回路から出力される発振信号に基づいて時間を計測し、現在時刻を算出する。制御部11は、プログラムを実行することにより、後述する検出部111、判別部112、計測部113、前処理部114および判定部115として機能する。
1-2. Configuration of Sleep Evaluation Device The
通信部15は、加速度センサー2および光電センサー3との間で有線通信または無線通信により情報を遣り取りする通信インターフェイスである。
記憶部12はEEPROM(Electrically Erasable Programmable Read Only Memory)やハードディスクドライブ等の大容量の記憶手段であり、制御部11に読み込まれるプログラムを記憶する。記憶部12は、予め脳波を測定することで特定された睡眠の状態と、その状態におけるユーザーの脈拍数の変化速度との関係を記述した睡眠状態表121を記憶する。
操作部13は各種の指示を入力するための操作ボタンなどを備えており、ユーザーによる操作を受け付けてその操作内容に応じた信号を制御部11に供給する。
表示部14は、例えば、液晶ディスプレイなどの表示体を備えており、制御部11からの指示に応じて、睡眠の評価結果などを表示する。
The
The
The
The
1−3.睡眠評価装置の機能的構成
図2は、睡眠評価装置1の機能的構成を示す図である。検出部111は、加速度センサー2から送信された「姿勢」および「体動量」に関する各情報を取得すると、これらを解釈して姿勢の角度や体動量を検出する。例えば、検出部111は、加速度センサー2を取り付けたユーザーが重力方向における上に向かって±10度の範囲内に胴体を向けていることを検出し、ユーザーが仰向けの姿勢をしていることを特定する。また、検出部111は、ユーザーの1分あたりの体動量が5cm(センチメートル)であることなどを特定する。検出部111が検出した姿勢の角度および体動量は判別部112に伝えられる。
1-3. Functional Configuration of Sleep Evaluation Device FIG. 2 is a diagram illustrating a functional configuration of the sleep evaluation device 1. When detecting each piece of information on “posture” and “body movement amount” transmitted from the acceleration sensor 2, the detection unit 111 interprets these pieces of information and detects the posture angle and the body movement amount. For example, the detection unit 111 detects that the user who has attached the acceleration sensor 2 points the body in a range of ± 10 degrees upward in the direction of gravity, and detects that the user is in a supine posture. Identify. Moreover, the detection part 111 specifies that the body movement amount per minute of a user is 5 cm (centimeter). The posture angle and the amount of body movement detected by the detection unit 111 are transmitted to the
なお、仰向けの姿勢とは、ユーザーが重力方向における上に向かって±10度の範囲内に胴体を向けていることであり、うつ伏せの姿勢とは、ユーザーが重力方向における下に向かって±10度の範囲内に胴体を向けていることである。例えば、上方向から+10度を超えて+80度未満の範囲に胴体を向けているのであれば、そのユーザーは仰向けでもうつ伏せでもない状態である。 Note that the supine posture means that the user points the body within a range of ± 10 degrees upward in the direction of gravity, and the prone posture means that the user is ± 10 downwards in the direction of gravity. The body is oriented within the range of degrees. For example, if the torso is directed to a range of more than +10 degrees and less than +80 degrees from above, the user is in a state of lying on his back and not lying down.
計測部113は、ユーザーの指などに取り付けられた光電センサー3から送信されたデジタル信号に基づいて、そのユーザーの脈拍数を計測する。脈拍数とは、評価対象であるユーザーの脈が1分間あたりに刻む脈拍の回数である。脈拍は心拍と同期して変動するので、脈拍数は心拍数の代用として計測することができる。すなわち、計測部113は、検知手段により検知された生体の心拍の回数である心拍数を計測する計測手段として機能する。具体的には、計測部113は、上記のデジタル信号が示す光量の微分値が或る閾値を超えたときに脈拍を1回計測する。そして、計測部113は、15秒間に計測された脈拍の回数を4倍(4=60秒/15秒)し、1分当たりの脈拍数として出力する。計測部113が計測したユーザーの脈拍数は、判別部112および前処理部114に伝えられる。
なお、光電センサー3および計測部113は、ユーザーの脈拍数を計測する脈拍計測ユニットU2を構成する。
The
The
判別部112は、例えば、以下のようなルールを適用して評価対象であるユーザーが入眠したか否かを判別する。
For example, the
ルール1:予め決められた時間に亘ってユーザーの姿勢が仰向けまたはうつ伏せ状態であり、体動量が閾値未満、且つ、脈拍数が閾値未満である場合には、ユーザーは睡眠中である。
ルール2:ユーザーの姿勢が仰向けまたはうつ伏せではない状態で、体動量が閾値未満、且つ、脈拍数が閾値未満である場合には、ユーザーはうたた寝の状態である。
Rule 1: If the user's posture is supine or prone for a predetermined time, the amount of body movement is less than the threshold value, and the pulse rate is less than the threshold value, the user is sleeping.
Rule 2: When the user's posture is not supine or lying down, the amount of movement is less than the threshold value, and the pulse rate is less than the threshold value, the user is in a nap state.
そして、入眠したと判別した場合に、制御部11は、その時点からの経過時間に対応付けて計測された脈拍数を記憶する。
すなわち、判別部112は、生体が入眠したか否かを判別する判別手段として機能する。また、判別部112は、生体の体動量を検出する検出手段により検出された体動量が閾値未満になったとき、前記生体が入眠したと判別する判別手段として機能する。また、判別部112は、計測手段により計測された心拍数が閾値未満になったとき、前記生体が入眠したと判別する判別手段として機能する。
なお、加速度センサー2、検出部111および判別部112は、ユーザーが入眠したか否かを判別する入眠判別ユニットU1を構成する。
And when it determines with having fallen asleep, the
That is, the
The acceleration sensor 2, the detection unit 111, and the
前処理部114は、判別部112によりユーザーが入眠したと判別された場合に、計測部113から伝えられたユーザーの脈拍数に基づいて前処理に相当する演算を行う。前処理部114は、前処理として、例えば、伝えられた脈拍数の移動平均を算出する。ここで、或る時刻における数値の移動平均を算出するとは、その時刻までの直近の或る一定期間における各数値の平均を算出することである。つまり、前処理部114は、計測手段により計測された心拍数の移動平均を算出する算出手段として機能する。
When the
具体的には、前処理部114は、上述した15秒置きに測定された脈拍数を20回分集計し、相加平均をとって移動平均として出力する。すなわち、直近の5分間に亘る脈拍数の平均が得られる。これにより、15秒置きに測定された脈拍数ではサンプリング誤差や丸め誤差などの理由によって生じていた突発的な変動が平均化される。前処理部114で算出された脈拍数の移動平均は、判定部115に伝えられる。
Specifically, the
判定部115は、前処理部114から伝えられた移動平均のうち、少なくとも連続する2つをRAMに記憶して、これらの差から脈拍数の変化速度を算出する。例えば、脈拍数の或る時刻における移動平均とその或る時刻から一定期間経過した後の移動平均との差を、その一定期間で除算すれば、その一定期間における脈拍数の変化速度が得られる。この一定期間を例えば、脈拍数の測定間隔である15秒のようになるべく短くすれば、この変化速度は、脈拍数の時間関数における微分の近似として用いることができる。
The
判定部115は、記憶部12に記憶された睡眠状態表121に記述された脈拍数の変化速度を参照し、算出した変化速度に対応する睡眠状態を特定する。特定された睡眠状態は、記憶部12に予め記憶されたルールにしたがって、その出現回数や間隔などが評価され、これらを総合して睡眠の質が判定される。睡眠の質についての判定結果(評価)は、記憶部12に記憶されるとともに、表示部14に表示される。すなわち、判定部115は、判別手段により生体が入眠したと判別された場合に、算出手段により算出された心拍数の移動平均の変化からその生体の睡眠の質を判定する判定手段として機能する。また、判定部115は、睡眠の質と当該睡眠をしている生体の心拍数の変化パターンとを対応付けて記録した対応表を取得し、取得した当該対応表に記録された前記変化パターンと計測手段により計測された心拍数の変化パターンとを比較して前記生体の睡眠の質を判定する判定手段として機能する。
なお、前処理部114および判定部115は、ユーザーの睡眠の質を評価する睡眠評価ユニットU3を構成する。
The
The
1−4.睡眠状態表の構成
記憶部12に記憶される睡眠状態表121について説明する。
図3は、睡眠状態表121の一例を示す図である。睡眠状態表121は、脈拍数の変化速度のフィールドと睡眠状態のフィールドが対応づけられている。この脈拍数の変化速度とは、時間経過に伴って脈拍数が変化する速度を示した数値であり、脈拍数が変化するパターンを表した数値の一例である。つまり、睡眠状態表121は、睡眠の質と当該睡眠をしている生体の心拍数の変化パターンとを対応付けて記録した対応表の一例である。
1-4. Configuration of Sleep State Table The sleep state table 121 stored in the
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the sleep state table 121. In the sleep state table 121, a pulse rate change speed field and a sleep state field are associated with each other. The rate of change of the pulse rate is a numerical value indicating the rate at which the pulse rate changes with time, and is an example of a numerical value representing a pattern in which the pulse rate changes. That is, the sleep state table 121 is an example of a correspondence table that records the quality of sleep and the change pattern of the heart rate of the living body that is sleeping.
例えば、同図に示した睡眠状態表121によれば、脈拍数の変化速度が1.2回/分以上である場合には、ユーザーの睡眠状態は「レム睡眠移行」である。すなわち、脈拍数の変化速度が1分あたり1.2回以上増加しているときには、ユーザーはレム睡眠に移行していることを示している。一方、脈拍数の変化速度が−0.1回/分以上であって、1.2回/分未満であるときには、ユーザーの睡眠状態は「状態継続」であるから、それまでの睡眠状態が継続されていることを示している。そして、脈拍数の変化速度が−0.1回/分未満になると、ユーザーの脈拍数は低下していくので、睡眠状態は「ノンレム睡眠移行」となる。つまり、ユーザーはノンレム睡眠に移行する。 For example, according to the sleep state table 121 shown in the figure, when the rate of change of the pulse rate is 1.2 times / minute or more, the user's sleep state is “REM sleep transition”. That is, when the rate of change of the pulse rate increases by 1.2 times or more per minute, it indicates that the user has shifted to REM sleep. On the other hand, when the rate of change of the pulse rate is −0.1 times / minute or more and less than 1.2 times / minute, the user's sleep state is “state continuation”. Indicates that it is continuing. When the rate of change of the pulse rate becomes less than −0.1 times / minute, the user's pulse rate decreases, and the sleep state becomes “non-REM sleep transition”. In other words, the user shifts to non-REM sleep.
2.動作例
2−1.質の高い睡眠時の評価動作例
図4は、質の高い睡眠時の評価動作例を示すグラフである。このグラフの横軸は、ユーザーが入眠してからの経過時間である「睡眠時間」を分単位で表したものである。このグラフの縦軸は、計測部113で計測されたユーザーの脈拍数を表したものである。同図において4つの矢線は「レム睡眠移行」の睡眠状態が出現した時点を表している。この場合、ユーザーは、睡眠時間400分の間にレム睡眠に4回移行しており、かつ、その間隔が徐々に短くなっていることや、1回のレム睡眠およびノンレム睡眠の時間が例えば60分以上あることなどから、質の高い睡眠が得られていることが評価される。この評価のルールは記憶部12や制御部11のROMなどに予め設定されている。
2. Example of operation 2-1. FIG. 4 is a graph showing an example of an evaluation operation during high-quality sleep. The horizontal axis of this graph represents “sleep time”, which is the elapsed time since the user fell asleep, in minutes. The vertical axis of this graph represents the user's pulse rate measured by the
2−2.質の低い睡眠時の評価動作例
一方、図5は、質の低い睡眠時の評価動作例を示すグラフである。図5の縦軸および横軸は、図4のそれらと同じであるため、説明を省略する。同図において7つの矢線は「レム睡眠移行」の睡眠状態が出現した時点を表している。この場合、ユーザーは、睡眠時間400分の間にレム睡眠に7回移行していることとなり、これらの間隔は短く、かつ、徐々に短くなるというような規則性もない。したがって、図5における睡眠は、図4における睡眠に比較して質が低いものであることがわかる。
2-2. On the other hand, FIG. 5 is a graph showing an example of evaluation operation during sleep of low quality. The vertical and horizontal axes in FIG. 5 are the same as those in FIG. In the same figure, seven arrow lines represent the time point when the sleep state “REM sleep transition” appears. In this case, the user has transitioned to REM sleep 7 times during the sleep time of 400 minutes, and these intervals are short and there is no regularity that gradually decreases. Therefore, it can be seen that the sleep in FIG. 5 is lower in quality than the sleep in FIG.
また、図示しないが、例えば、レム睡眠への移行回数やレム睡眠状態の合計時間が図4におけるそれらと同じであったとしても、レム睡眠移行の睡眠状態の出現間隔が、図4におけるそれとは逆に、徐々に長くなるといった場合には、上述した評価のルールにおいて質の低い睡眠と評価されるようになっている。 Although not shown, for example, even if the total number of transitions to REM sleep and the total time of the REM sleep state are the same as those in FIG. 4, the appearance interval of the sleep state in REM sleep transition is the same as that in FIG. On the contrary, when it becomes long gradually, it is evaluated as low quality sleep in the above-described evaluation rule.
以上、説明したように、睡眠評価システム9によれば、深い睡眠状態(ノンレム睡眠)と浅い睡眠状態(レム睡眠)とが、脈拍数の増減の周期に基づいて判定することができ、このサイクルが正しく繰り返されているか、各睡眠状態が継続する時間はそれぞれ十分かなどを、それぞれに定められた閾値と比較することで、睡眠の質を評価することが可能である。 As described above, according to the sleep evaluation system 9, the deep sleep state (non-REM sleep) and the shallow sleep state (REM sleep) can be determined based on the cycle of increase / decrease of the pulse rate, and this cycle. It is possible to evaluate the quality of sleep by comparing whether each of the sleep states is repeated correctly or whether each sleep state has enough time or the like with a threshold value determined for each.
脈拍間隔を測定して自律神経指標を取得する場合には、一連の脈波間隔データを周波数スペクトル分布に変換し、周波数スペクトル分布に変換した一連の脈波間隔データから求めた低周波数領域と高周波数領域におけるパワースペクトルの値を求める必要があった。そのため、単純に1分あたりの脈拍の回数を計測する場合に比べ、蓄積するデータ量は多く、また、計算も複雑であった。上述したように、睡眠評価システム9によれば、脈拍間隔を測定する必要はなく、より簡易な脈拍数を計測するだけで、睡眠の質を評価することが可能である。 When acquiring an autonomic nerve index by measuring pulse intervals, a series of pulse wave interval data is converted into a frequency spectrum distribution, and a low frequency region and a high frequency obtained from the series of pulse wave interval data converted into a frequency spectrum distribution are converted. It was necessary to determine the value of the power spectrum in the frequency domain. For this reason, compared to simply measuring the number of pulses per minute, the amount of data to be accumulated is large and the calculation is complicated. As described above, according to the sleep evaluation system 9, it is not necessary to measure the pulse interval, and it is possible to evaluate the quality of sleep only by measuring a simpler pulse rate.
3.変形例
以上が実施形態の説明であるが、この実施形態の内容は以下のように変形し得る。また、以下の変形例を組み合わせてもよい。
3. Modification The above is the description of the embodiment, but the contents of this embodiment can be modified as follows. Further, the following modifications may be combined.
(1)上述の実施形態において、睡眠評価装置1の制御部11により実現する前処理部114は、脈拍数の移動平均を算出し、判定部115は、前処理部114から伝えられた移動平均に基づいて、脈拍数の変化速度を得てこれに対応する睡眠状態を特定していたが、判定部115は、脈拍数の移動平均ではなく、計測された脈拍数そのものの変化速度を求め、これに対応する睡眠状態を特定してもよい。移動平均を算出するのは、サンプリング誤差や丸め誤差などによる突発的な変動を除外するためであり、脈拍が安定している場合には、移動平均を算出する必要がない場合もあるからである。要するに、判定部115は、判別手段により生体が入眠したと判別された場合に、その判別の時点からの経過時間に対応付けて計測手段により計測された心拍数を記憶し、経過時間に対する心拍数の変化から前記生体の睡眠の質を判定する判定手段として機能すればよい。
(1) In the above-described embodiment, the
ところで、この場合、上述のように計測部113が15秒間に計測された脈拍の回数を4倍し、1分当たりの脈拍数として出力すると、1回の計測で得られる脈拍数の精度は整数の精度となるので、十分な精度が得られない場合がある。したがって、計測部113は、例えば脈拍の度に、前回の脈拍との時間間隔を算出し、脈拍数を演算してもよい。具体的には、計測部113は、血管の容量が増大しはじめるタイミングを1回の拍動として特定する。そして、その拍動が検知された時刻である基準時刻0秒から0.912秒後に次の拍動が検知されたとすると、計測部113は、0.912秒の時点での脈拍数を65.79(=60/0.912)として計測する。また、0.912秒後の時点から0.895秒後、つまり、基準時刻から1.807秒後に、次の拍動が検知されたとすると、計測部113は、1.807秒の時点での脈拍数を67.04(=60/0.895)として計測する。このように、1回の脈拍間隔を用いることにより、脈拍数の計測精度を上げることができる。
By the way, in this case, when the
なお、この場合であっても、蓄積したデータを周波数スペクトル分布に変換するといった処理を行わないので、睡眠評価システム9は、脈拍間隔測定に比較して、簡易な構成となる。また、1回の拍動が検知される度に、脈拍数を計測するのではなく、複数回の拍動が検知されたときに、その間の時間から脈拍数を計測してもよい。また、判定部115は、これにより計測された脈拍数について移動平均を算出し、その移動平均の変化から睡眠の質を判定してもよい。
Even in this case, since the process of converting the accumulated data into the frequency spectrum distribution is not performed, the sleep evaluation system 9 has a simple configuration as compared with the pulse interval measurement. Further, instead of measuring the pulse rate every time a single pulsation is detected, the pulse rate may be measured from the time between them when multiple pulsations are detected. Moreover, the
(2)上述の実施形態において、判別部112は、体動量が閾値未満であり、且つ、脈拍数が閾値未満である場合に、ユーザーが入眠したと判別していたが、体動量または脈拍数のいずれか一方がそれぞれに対応付けられた閾値未満であるときに、ユーザーが入眠したと判別するようにしてもよい。また、睡眠評価装置1の操作部13によって、ユーザーが所定の操作をした場合に、判別部112は、ユーザーが入眠したと判別するようにしてもよい。要するに、判別部112は、生体が入眠したか否かを判別する判別手段として機能すればよい。
(2) In the above-described embodiment, the
(3)上述の実施形態において、睡眠状態表121は、脈拍数が変化するパターンを表した数値として、脈拍数の変化速度を記述していたが、脈拍数の変化パターンはその変化速度に限られない。例えば、脈拍数の変化加速度であってもよい。脈拍数の変化加速度とは、変化速度の変化速度であり、脈拍数の時間関数における二次微分に相当するものである。これにより、例えば、変化速度が正の値であったとしても、脈拍数がはじめに急激に上昇し、次第にその上昇の度合いが低減していくような場合には、二次微分に相当する変化加速度は負の値である。一方、同様に、変化速度が正の値であったとしても、脈拍が増加するにしたがってその増加の速度が上昇するような場合には、変化加速度は正の値である。このように、変化のパターンは速度のほか加速度や他の解析値で表されてもよい。 (3) In the above-described embodiment, the sleep state table 121 describes the change rate of the pulse rate as a numerical value representing the pattern in which the pulse rate changes. However, the change rate of the pulse rate is limited to the change rate. I can't. For example, it may be a pulse rate change acceleration. The change rate acceleration of the pulse rate is the change rate of the change rate and corresponds to the second derivative in the time function of the pulse rate. Thus, for example, even if the rate of change is a positive value, if the pulse rate suddenly rises first and then the degree of increase gradually decreases, the change acceleration corresponding to the second derivative Is a negative value. On the other hand, similarly, even if the change rate is a positive value, the change acceleration is a positive value when the rate of increase increases as the pulse increases. In this way, the change pattern may be represented by acceleration and other analysis values in addition to the speed.
(4)上述の実施形態において、記憶部12は、予め脳波を測定することで特定された睡眠の状態と、その状態におけるユーザーの脈拍数の変化速度との関係を記述した睡眠状態表121を記憶していた。これにより、脈拍数と脳波との関係に関する個人差の影響が抑制されたが、記憶部12は、評価対象であるユーザーのパラメーターを記憶した睡眠状態表121ではなく、他のユーザーや、予めサンプリングされた集団などについて測定されたパラメーターが記述された対応表を記憶してもよい。また、年齢・性別などの属性に応じて、その対応表が複数種類、用意されていてもよい。この場合、その副数種類の対応表から評価対象であるユーザーの属性に応じて、1の対応表を選択すればよい。
(4) In the above-described embodiment, the
(5)上述の実施形態において、睡眠評価装置1の制御部11によって実行されるプログラムは、磁気テープや磁気ディスクなどの磁気記録媒体、光ディスクなどの光記録媒体、光磁気記録媒体、半導体メモリーなどの、コンピューター装置が読み取り可能な記録媒体に記憶された状態で提供し得る。また、このプログラムを、インターネットのようなネットワーク経由でダウンロードさせることも可能である。なお、上記の制御部11によって例示した制御手段としてはCPU以外にも種々の装置を適用することができ、例えば、専用のプロセッサーなどを用いてもよい。
(5) In the above-described embodiment, the program executed by the
(6)上述の実施形態において、計測部113は、心拍数の代用としてユーザーの脈拍数を計測していたが、直接、そのユーザーの心拍数を計測してもよい。心拍数は例えば、心臓の電気信号を検知する心電センサーを用いて計測される。
(6) In the above-described embodiment, the
1…睡眠評価装置、11…制御部、111…検出部、112…判別部、113…計測部、114…前処理部、115…判定部、12…記憶部、121…睡眠状態表、13…操作部、14…表示部、15…通信部、2…加速度センサー、3…光電センサー、9…睡眠評価システム、U1…入眠判別ユニット、U2…脈拍計測ユニット、U3…睡眠評価ユニット DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Sleep evaluation apparatus, 11 ... Control part, 111 ... Detection part, 112 ... Discrimination part, 113 ... Measurement part, 114 ... Pre-processing part, 115 ... Determination part, 12 ... Memory | storage part, 121 ... Sleep state table, 13 ... Operation unit, 14 ... display unit, 15 ... communication unit, 2 ... acceleration sensor, 3 ... photoelectric sensor, 9 ... sleep evaluation system, U1 ... sleep detection unit, U2 ... pulse measurement unit, U3 ... sleep evaluation unit
上述した課題を解決するため、本発明に係る睡眠評価装置は、生体の脈拍に関する数値を示す脈拍情報を取得する脈拍情報取得手段と、前記生体の姿勢を示す姿勢情報を取得する姿勢情報取得手段と、前記脈拍情報と前記姿勢情報とに基づいて、前記生体が入眠したか否かを判別する判別手段と、前記判別手段により前記生体が入眠したと判別された場合に、当該判別の時点からの経過時間に対する前記脈拍情報の変化から前記生体の睡眠の質を判定する判定手段と、を具備することを特徴とする。
これにより、脈波や脈拍間隔を用いる場合に比べて簡易な方法で、睡眠の質を評価することができる。
To solve the problems described above, the sleep evaluation device according to the present invention, the attitude information acquisition for acquiring the pulse information obtaining means for obtaining the pulse information indicating the figures for pulse raw body, the posture information indicating the posture of the body A determination means for determining whether or not the living body has fallen asleep based on the means, the pulse information and the posture information; and when the determination means determines that the living body has fallen asleep, Determining means for determining the quality of sleep of the living body from the change in the pulse information with respect to the elapsed time from the time point.
Thereby, compared with the case where a pulse wave and a pulse interval are used, the quality of sleep can be evaluated by a simple method.
好ましくは、前記脈拍情報は、前記生体の脈拍数を含むとよい。
また、好ましくは、前記脈拍情報は、前記生体の脈拍数の変化加速度を含むとよい。
また、好ましくは、前記脈拍情報は、前記生体の脈拍数の時間変化の二次微分値を含むとよい。
これにより、脈拍数の突発的な変化の影響を抑制することができる。
また、好ましくは、前記姿勢情報は、前記生体が、仰向けの姿勢、うつ伏せの姿勢、及び仰向けでもうつ伏せでもない姿勢のいずれかの姿勢であることを示す情報を含むとよい。
また、好ましくは、前記姿勢情報取得手段は、前記生体の体動量を示す体動情報を取得し、前記判別手段は、前記姿勢情報が示す前記生体の姿勢が所定の条件を満たし、前記体動情報が示す前記生体の体動量が所定の閾値未満になったとき、前記生体が入眠したと判別するとよい。
これにより、生体の体動量の変化を用いずにその生体が入眠したか否かの判別を行う場合に比較して、その判別を正確に行うことができる。
Preferably, the pulse information may include a pulse rate of the living body.
Preferably, the pulse information includes a change acceleration of the pulse rate of the living body.
Preferably, the pulse information includes a second derivative value of a time change of the pulse rate of the living body.
Thereby, the influence of the sudden change of a pulse rate can be suppressed.
Preferably, the posture information includes information indicating that the living body is one of a posture of lying on its back, a posture of lying down, and a posture of lying on its back.
In a preferred embodiment, the orientation obtaining unit, Tokushi preparative body motion information indicating the motion amount of the subject, the determination means, the posture of the living body which the posture information indicating satisfies a predetermined condition, said body It may be determined that the living body has fallen asleep when the amount of body movement of the living body indicated by the movement information is less than a predetermined threshold.
Thereby, compared with the case where it is determined whether or not the living body has fallen asleep without using the change in the body movement amount of the living body, the determination can be performed accurately.
また、好ましくは、前記判別手段は、前記姿勢情報が示す前記生体の姿勢が所定の条件を満たし、前記脈拍情報が示す前記数値が所定の閾値未満になったとき、前記生体が入眠したと判別するとよい。
これにより、生体の心拍数の変化を用いずにその生体が入眠したか否かの判別を行う場合に比較して、その判別を正確に行うことができる。
Preferably, the determination unit determines that the living body has fallen asleep when the posture of the living body indicated by the posture information satisfies a predetermined condition and the numerical value indicated by the pulse information is less than a predetermined threshold. Good.
This makes it possible to accurately determine whether or not the living body has fallen asleep without using a change in the heart rate of the living body.
また、好ましくは、前記判定手段は、前記生体の睡眠の質と当該睡眠をしている生体の前記脈拍情報の変化パターンとを対応付けて記録した対応表を取得し、当該対応表に記録された前記変化パターンと前記脈拍情報取得手段により計測された前記脈拍情報の変化パターンとを比較して前記生体の睡眠の質を判定するとよい。
これにより、対応表を用いない場合に比べて正確に睡眠の質を判定することができる。
Also preferably, the determination unit acquires a correspondence table recorded in association with the change pattern of the pulse information of the living body that the quality and the sleep of sleep of the subject, recorded in those said correspondence table The quality of sleep of the living body may be determined by comparing the changed pattern and the change pattern of the pulse information measured by the pulse information acquisition unit.
Thereby, compared with the case where a correspondence table is not used, the quality of sleep can be determined correctly.
好ましくは、前記判別手段は、予め決められた時間に亘って前記姿勢情報が示す前記生体の姿勢が仰向けまたはうつ伏せ状態であり、且つ、前記脈拍情報が示す数値が所定の閾値未満になったとき、前記生体が入眠したと判別するとよい。
好ましくは、前記判別手段は、前記姿勢情報が示す前記生体の姿勢が仰向けまたはうつ伏せ状態でない状態であり、且つ、前記脈拍情報が示す数値が所定の閾値未満になったとき、前記生体が入眠していないと判別するとよい。
好ましくは、前記仰向けの姿勢とは、前記生体が重力方向における上に向かって±10度の範囲内に胴体を向けている姿勢であり、前記うつ伏せの姿勢とは、前記生体が重力方向における下に向かって±10度の範囲内に胴体を向けている姿勢であるとよい。
好ましくは、前記判定手段は、前記脈拍情報の変動の周期に基づいて前記生体の睡眠の質を判定するとよい。
好ましくは、前記判定手段は、前記脈拍情報の変化の速度が第1閾値以上である場合に前記生体の睡眠の状態が第1状態に移行していると判定し、前記脈拍情報の変化の速度が第2閾値以上であって第1閾値未満である場合に前記生体の睡眠の状態が維持されていると判定し、前記脈拍情報の変化の速度が第2閾値未満である場合に前記生体の睡眠の状態が第2状態に移行していると判定し、前記生体の睡眠の状態が移行する回数である移行回数、および各状態が維持される時間に基づいて、前記生体の睡眠の質を判定するとよい。
これにより、脈波や脈拍間隔を用いる場合に比べて簡易な方法で、睡眠の質を評価することができる。
Preferably, the determination means is when the posture of the living body indicated by the posture information is in a supine or prone state over a predetermined time and the numerical value indicated by the pulse information is less than a predetermined threshold value. It may be determined that the living body has fallen asleep.
Preferably, the determination unit is in a state where the posture of the living body indicated by the posture information is not in a supine or prone state, and when the numerical value indicated by the pulse information is less than a predetermined threshold, It is good to determine that they are not.
Preferably, the supine posture is a posture in which the living body faces the body within a range of ± 10 degrees upward in the gravity direction, and the prone posture is a position in which the living body is lowered in the gravity direction. It is preferable that the body is oriented within a range of ± 10 degrees toward the head.
Preferably, the determination means may determine the quality of sleep of the living body based on a fluctuation period of the pulse information .
Preferably, said determining means, said determining the rate of change of pulse information is sleeping state of the subject if the first threshold or more are shifted to the first state, the rate of change of the pulse information Is greater than or equal to the second threshold and less than the first threshold, it is determined that the sleep state of the living body is maintained, and when the rate of change of the pulse information is less than the second threshold, It is determined that the sleep state has transitioned to the second state, and the quality of sleep of the living body is determined based on the number of transitions that are the number of transitions of the living state of the living body and the time during which each state is maintained. It is good to judge.
This ensures, in a simple manner as compared with the case of using a pulse or pulse interval, it is possible to evaluate the quality of sleep.
また、本発明に係るプログラムは、コンピューターを、生体の脈拍情報を取得する脈拍情報取得手段と、前記生体の姿勢情報を取得する姿勢情報取得手段と、前記脈拍情報と前記姿勢情報とに基づいて、前記生体が入眠したか否かを判別する判別手段と、前記判別手段により前記生体が入眠したと判別された場合に、当該判別の時点からの経過時間に対する前記脈拍情報の変化から前記生体の睡眠の質を判定する判定手段として機能させるためのプログラムである。
このプログラムにより、脈波や脈拍間隔を用いる場合に比べて簡易な方法で、睡眠の質を評価することができる。
The program according to the present invention, the computer over, and pulse information obtaining means for obtaining the pulse information of the raw body, the attitude information acquisition means for acquiring orientation information of the living body, and the pulse information and the posture information and based on the, when a determination means for the living body is determined whether or not was input Nemushi, that the biological by the discriminating means is determined that there was input Nemushi, the change in the pulse information for the time elapsed from the time of the determination The program for functioning as a determination means for determining the quality of sleep of the living body.
With this program, it is possible to evaluate the quality of sleep by a simple method compared to the case of using a pulse wave or a pulse interval.
Claims (7)
前記生体が入眠したか否かを判別する判別手段と、
前記判別手段により前記生体が入眠したと判別された場合に、当該判別の時点からの経過時間に対応付けて前記計測手段により計測された前記心拍数を記憶し、前記経過時間に対する当該心拍数の変化から前記生体の睡眠の質を判定する判定手段と
を具備することを特徴とする睡眠評価装置。 Measuring means for measuring the heart rate of the living body detected by the detecting means;
Determining means for determining whether or not the living body has fallen asleep;
When the determination means determines that the living body has fallen asleep, the heart rate measured by the measurement means is stored in association with the elapsed time from the determination time, and the heart rate relative to the elapsed time is stored. A sleep evaluation apparatus comprising: a determination unit that determines the quality of sleep of the living body from a change.
ことを特徴とする請求項1に記載の睡眠評価装置。 The sleep evaluation according to claim 1, wherein the determination unit determines that the living body has fallen asleep when the body movement amount detected by the detection unit that detects the body movement amount of the living body is less than a threshold value. apparatus.
ことを特徴とする請求項1または2に記載の睡眠評価装置。 The sleep evaluation apparatus according to claim 1, wherein the determination unit determines that the living body has fallen asleep when the heart rate measured by the measurement unit is less than a threshold value.
前記判定手段は、前記判別手段により前記生体が入眠したと判別された場合に、前記算出手段により算出された心拍数の移動平均の変化から前記生体の睡眠の質を判定する
ことを特徴とする請求項1から3のいずれかに記載の睡眠評価装置。 Comprising calculating means for calculating a moving average of the heart rate measured by the measuring means;
The determining means determines the quality of sleep of the living body from a change in the moving average of the heart rate calculated by the calculating means when the determining means determines that the living body has fallen asleep. The sleep evaluation apparatus according to any one of claims 1 to 3.
ことを特徴とする請求項1から4のいずれかに記載の睡眠評価装置。 The determination means acquires a correspondence table in which sleep quality and a change pattern of a heart rate of a living body that is sleeping are associated and recorded, and the change pattern and the measurement recorded in the acquired correspondence table The sleep evaluation apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein the sleep quality of the living body is determined by comparing with a change pattern of the heart rate measured by the means.
請求項1から5までのいずれかに記載の睡眠評価装置と
を具備することを特徴とする睡眠評価システム。 Detection means for detecting a heart rate of a living body;
A sleep evaluation system comprising: the sleep evaluation device according to claim 1.
検知手段により検知された生体の心拍数を計測する計測手段と、
前記生体が入眠したか否かを判別する判別手段と、
前記判別手段により前記生体が入眠したと判別された場合に、前記計測手段により計測された心拍数の変化から前記生体の睡眠の質を判定する判定手段
として機能させるためのプログラム。 Computer
Measuring means for measuring the heart rate of the living body detected by the detecting means;
Determining means for determining whether or not the living body has fallen asleep;
A program for functioning as a determination unit that determines the quality of sleep of the living body from a change in heart rate measured by the measurement unit when the determination unit determines that the living body has fallen asleep.
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