JP2013088105A - Air-conditioning control system - Google Patents
Air-conditioning control system Download PDFInfo
- Publication number
- JP2013088105A JP2013088105A JP2011232404A JP2011232404A JP2013088105A JP 2013088105 A JP2013088105 A JP 2013088105A JP 2011232404 A JP2011232404 A JP 2011232404A JP 2011232404 A JP2011232404 A JP 2011232404A JP 2013088105 A JP2013088105 A JP 2013088105A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- coefficient
- room
- air conditioning
- user
- air
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 title claims abstract description 113
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 52
- 241000282414 Homo sapiens Species 0.000 claims abstract description 41
- 230000037323 metabolic rate Effects 0.000 abstract description 4
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 21
- 238000000034 method Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 2
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 2
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 description 2
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
Description
本発明は、空調制御システム、特に室の温度調整に関する。 The present invention relates to an air conditioning control system, and more particularly to temperature adjustment of a room.
人間は、年齢や性別、あるいは活動状態等により異なってくる代謝量や、暑がり、寒がりなどの体質、やせ気味、太り気味などの体格などによって、同じ室温でもその室温の感じ方が異なってくる。このような室温の感じ方を左右する人間に関する状態や個人の状態を「人間特性」と総称すると、室温を人間特性を考慮して設定できるようにすることが好ましい。 Humans feel differently at the same room temperature, depending on their metabolism, age, sex, activity status, etc., physical constitutions such as heat and coldness, physiques such as leanness and fatness, etc. . It is preferable that the room temperature can be set in consideration of the human characteristics when the human-related state and the individual state that influence the feeling of the room temperature are collectively referred to as “human characteristics”.
例えば、特許文献1では、入力された在室者の人体特性の情報に基づいて室内機から室内に供給される気温の風温を制御する技術が提案されている。
For example,
しかしながら、従来においては、人体特性に関する情報を入室するたびに入力する必要があり面倒である。 However, conventionally, it is troublesome because it is necessary to input information on human body characteristics every time the user enters the room.
本発明は、在室者の人体特性を導出する個人情報を参照して在室者にとって適切な室温となるよう空調設備を自動的に制御することを目的とする。 An object of the present invention is to automatically control air conditioning equipment so that the room temperature is appropriate for the occupant with reference to personal information for deriving the human body characteristics of the occupant.
本発明に係る空調制御システムは、空調設備が設置された室にいる各利用者の人体特性を導出する個人情報を取得する取得手段と、前記取得手段により取得された個人情報から導出される各利用者の人体特性に基づき前記空調設備の動作の制御に用いる制御用データを補正するための係数を算出する係数算出手段と、前記室内の計測温度及び前記室の設定温度を入力とし、前記係数算出手段により算出された係数を用いて演算を行うことで前記制御用データを算出する制御用データ算出手段と、前記制御用データ算出手段により算出された制御用データに基づき前記空調設備の動作を制御することで前記室の温度を調整する空調設備制御手段と、を有することを特徴とする。 An air conditioning control system according to the present invention includes an acquisition unit that acquires personal information for deriving the human body characteristics of each user in a room in which air conditioning equipment is installed, and each of the individual units derived from the personal information acquired by the acquisition unit. Coefficient calculation means for calculating a coefficient for correcting control data used for controlling the operation of the air conditioning equipment based on the human body characteristics of the user, and the measured temperature in the room and the set temperature of the room as inputs, the coefficient Control data calculation means for calculating the control data by performing an operation using the coefficient calculated by the calculation means, and the operation of the air conditioning equipment based on the control data calculated by the control data calculation means And air-conditioning equipment control means for adjusting the temperature of the chamber by controlling.
また、人体特性に基づき分類されたグループ毎に基準係数が予め設定されている基準係数情報記憶手段を有し、前記係数算出手段は、前記取得手段により取得された各個人情報から導出される各利用者の人体特性に対応する基準係数を前記基準係数情報記憶手段からそれぞれ取り出し、その取り出した基準係数を用いて前記係数を算出することを特徴とする。 In addition, a reference coefficient information storage unit in which a reference coefficient is set in advance for each group classified based on human body characteristics is included, and the coefficient calculation unit includes each of the individual information derived from the individual information acquired by the acquisition unit. Reference coefficients corresponding to human body characteristics of the user are respectively extracted from the reference coefficient information storage means, and the coefficients are calculated using the extracted reference coefficients.
また、前記取得手段は、利用者の入退室を管理する入退管理システムからの個人情報を取得することを特徴とする。 In addition, the acquisition unit acquires personal information from an entrance / exit management system that manages the entrance / exit of the user.
また、前記取得手段は、各利用者が在室している室の識別情報を更に取得し、前記係数算出手段は、前記係数を室毎に算出し、前記制御用データ算出手段は、室毎に算出された係数を用いて演算を行うことで前記制御用データを室毎に算出することを特徴とする。 The acquisition unit further acquires identification information of a room in which each user is present, the coefficient calculation unit calculates the coefficient for each room, and the control data calculation unit The control data is calculated for each room by performing an operation using the coefficient calculated in (1).
本発明によれば、在室者にとって適切な室温となるように空調設備を自動的に制御することができる。 According to the present invention, it is possible to automatically control the air conditioning equipment so that the room temperature is appropriate for the occupant.
また、室の利用者の人体特性の導出に入退管理システムが管理している個人情報を有効利用することができる。 In addition, the personal information managed by the entrance / exit management system can be effectively used for deriving the human body characteristics of the room user.
以下、図面に基づいて、本発明の好適な実施の形態について説明する。 Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
図1は、本実施の形態におけるビル管理システムの一実施の形態を示した全体構成図である。図1には、ビルなどの施設への入退館及び施設内部に設けられた事務室、会議室等の各室への入退室を管理する入退管理システム2と、施設における空調を管理する空調システム3と、がネットワーク1に接続された構成が示されている。
FIG. 1 is an overall configuration diagram showing an embodiment of a building management system according to the present embodiment. FIG. 1 shows an entrance /
入退管理システム2は、室(本実施の形態における「部屋」)50の入口に設置されたカードリーダ51と、1又は複数のカードリーダ51を接続するカードリーダコントローラ30と、1又は複数のカードリーダコントローラ30をネットワーク1を介して接続する入退管理サーバ10とを有している。施設を利用する従業員や来客(以下、「ユーザ」と総称)は、個人を識別するユーザ識別情報又はカード識別情報が少なくとも記録されたICカードを携帯している。各部屋50の出入口には、カードリーダ51が設置されており、ユーザは、部屋50に入室するときにICカードをカードリーダ51に読み取らせる。なお、本実施の形態においては、カードリーダ51は、ICカードからユーザの識別情報(以下、「ユーザID」)を少なくとも読み取る。カードリーダコントローラ30は、接続されたカードリーダ51の動作制御を行う制御装置であり、カードリーダ51によりデータが読み取られると、その読取データを入退管理サーバ10へ送信する。入退管理サーバ10は、接続された1又は複数のカードリーダコントローラ30から送信されてくる読取データを収集し、この収集したデータに基づき各ユーザの所在位置を特定するなどユーザの入退管理を行う。また、入退管理サーバ10には、入退管理システム2の各ユーザの個人情報が予め蓄積されている。
The entrance /
なお、施設内には複数の部屋50が設けられているが、本実施の形態では、各部屋50ともカードリーダ51及び空調設備52が同様に設置されているので、図1には1つの部屋50のみを代表させて説明する。また、部屋50には、複数の出入口があって各出入口の近傍にそれぞれカードリーダ51が取り付けられている場合もある。ただ、ユーザの入室を検出する上で1つの部屋50に設置されるカードリーダ51の台数は関係ないので、本実施の形態においては、部屋50に1台のカードリーダ51のみが取り付けられているものとして図示した。また、カードリーダコントローラ30は、1つの部屋50に設置されたカードリーダ51から、あるいは複数の部屋50に設置された複数のカードリーダ51それぞれから読取データを受信する場合もあるが、ユーザの入室を検出する上で1台のカードリーダコントローラ30に接続されたカードリーダ51の台数は関係ないので、本実施の形態においては、各カードリーダコントローラ30には1台のカードリーダ51のみが接続されているものとして図示した。同様に、入退管理サーバ10には、通常、複数台のカードリーダコントローラ30が接続されているが、カードリーダコントローラ30を同様に構成してよく、また、入退管理サーバ10は、各カードリーダコントローラ30に対し同様に動作制御するので、本実施の形態では、1台のカードリーダコントローラ30のみが接続されているものとして図示した。
Although a plurality of
空調システム3は、各部屋50に設置された空調設備52と、1又は複数の空調設備52を接続する1又は複数の空調設備コントローラ40と、1又は複数の空調設備コントローラ40をネットワーク1を介して接続する空調管理サーバ20とを有する。空調管理サーバ20及び空調設備コントローラ40は、空調設備52の動作を制御する空調制御システムを形成する。本実施の形態における空調設備52は、室内に設置される室内ユニットに相当し、各部屋50の出入口近傍に設置された操作パネル53と、部屋50の室温を計測する室温センサ54と、暖気又は冷気を送出することで部屋50の冷暖房、また加湿及び除湿を行う空調機55と、を有している。なお、本実施の形態の説明に用いない換気装置や室外機等の設備は省略している。部屋50の広さによっては、1つの部屋50に複数の操作パネル53や空調機55が設けられている場合もあるが、本実施の形態では、それぞれ1つ設けられているものとして図示している。空調設備コントローラ40は、空調設備52、特に空調機55から送出される風量の制御等、接続された空調設備52の動作を制御する。空調管理サーバ20は、空調設備コントローラ40の動作を制御し、空調設備52の動作制御を行うための指示等を行う。
The
なお、本実施の形態では、空調設備コントローラ40を各部屋50の空調設備52に対応させて設けたが、複数の空調設備52に対応させて設けてもよい。また、空調管理サーバ20は、空調設備コントローラ40に対し同じように動作制御するので、本実施の形態では、説明の便宜上、図1には、1台の空調設備コントローラ40のみを図示した。
In the present embodiment, the air
本実施の形態におけるハードウェアとしては、従前からある装置にて構成してもよい。本実施の形態は、空調方式としていわゆるビル用マルチ空調方式に適用する場合を例にして説明するが、セントラル空調方式にも適用可能である。 The hardware in this embodiment may be configured with a certain device. The present embodiment will be described by taking as an example the case of applying to a so-called multi air conditioning system for buildings as an air conditioning system, but can also be applied to a central air conditioning system.
図2は、本実施の形態における空調管理サーバ20のハードウェア構成図である。本実施の形態における空調管理サーバ20を形成するサーバコンピュータは、従前から存在する汎用的なハードウェア構成で実現できる。すなわち、コンピュータは、図2に示したようにCPU61、ROM62、RAM63、ハードディスクドライブ(HDD)64を接続したHDDコントローラ65、入力手段として設けられたマウス66とキーボード67、及び表示装置として設けられたディスプレイ68をそれぞれ接続する入出力コントローラ69、通信手段として設けられたネットワークコントローラ70を内部バス71に接続して構成される。
FIG. 2 is a hardware configuration diagram of the air
また、入退管理サーバ10も同じサーバコンピュータであることから、そのハードウェア構成は、図2と同じように図示することができる。また、カードリーダコントローラ30及び空調設備コントローラ40は、マウス等のユーザインタフェースは不要かもしれないが、コンピュータを搭載しているため、各コントローラ30,40の動作制御を行うための基本構成は、図2と同様に図示できる。
Since the entrance /
図3は、本実施の形態における空調制御システムのブロック構成図である。なお、図3には、本実施の形態の説明に必要な構成要素について図示している。本実施の形態においては、空調システム3が、入退管理システム2により管理されている各ユーザの個人情報や在室状況に関する情報を有効利用することを特徴の1つとしており、入退管理システム2の機能構成については、従来と同様でよいため図3から省略した。
FIG. 3 is a block diagram of the air conditioning control system in the present embodiment. Note that FIG. 3 illustrates components necessary for the description of the present embodiment. In the present embodiment, the
空調管理サーバ20は、ユーザ情報取得部21、構成人数集計部22、係数算出部23、係数配信部24、構成人数情報記憶部25、基準係数情報記憶部26及び係数記憶部27を有している。ユーザ情報取得部21は、取得手段として機能し、入退管理システム2で保持管理されているユーザ情報を取得する。ユーザ情報には、いずれかの部屋50に在室している各ユーザの人体特性を導出する個人情報及び各ユーザが在室している部屋50を特定するための在室情報が含まれている。このユーザ情報の具体的内容については追って説明する。構成人数集計部22は、ユーザ情報取得部21により取得されたユーザ情報の在室情報に基づき各部屋50に所在するユーザを部屋50毎に振り分ける。また、ユーザ情報取得部21により取得されたユーザ情報の個人情報には、当該ユーザの人体特性を導出する情報が含まれているが、構成人数集計部22は、この情報を参照して部屋50毎に、在室中のユーザを人体特性で分類し、分類した各人体特性における構成人数を集計し、その集計結果を構成人数情報記憶部25に登録する。本実施の形態の場合、人体特性を導出する情報として性別及び年齢を用いているので、構成人数集計部22は、性別及び年齢を参照して、各部屋50に在室しているユーザを性別毎年代毎に集計し、その集計結果を構成人数情報記憶部25に登録する。本実施の形態では、空調制御方式として比例制御を採用した場合を例にして説明するが、空調設備コントローラ40は、空調機55からの出力量を決定する過程において所定の演算式を用いるなどして演算を行って求めた操作量(出力量)に基づき空調機55の動作の制御を行う。係数算出手段として機能する係数算出部23は、空調機55の動作の制御に用いる制御用データとして出力量を求める演算を行う際に、その演算に組み込むことで出力量を補正するための係数を、各ユーザの人体特性に基づき集計された結果及び基準係数情報記憶部26に設定されている基準係数を参照して算出する。この算出された各部屋50の係数は、係数記憶部27に登録される。係数配信部24は、係数記憶部27に登録されている係数を、対応する部屋50それぞれに設置された空調設備52の動作制御を行う空調設備コントローラ40へ配信する。
The air
図4は、本実施の形態における基準係数情報記憶部26に登録される基準係数情報のデータ構成の一例を示した図である。基準係数情報は、システム管理者や担当者等によって基準係数情報記憶部26に予め設定登録されている。本実施の形態では、人体特性を導出する個人情報として性別及び年齢を用いている。従って、1つの部屋50に在室しているユーザを、性別に基づき男性と女性とに分類する。更に年齢を参照して年代別に分類する。このように、分類した性別毎年代毎に、性別毎年代毎の代謝量を考慮して基準係数を予め設定する。この基準係数は、前述したように係数算出部23が演算を行う際に用いる係数を算出する際に利用される。なお、本実施の形態では、各ユーザの年齢を参照して年代別という基本10年単位にユーザを分類したが、これは一例であって例えば5歳単位や1歳単位(年齢毎)に分類してもよい。
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a data configuration of the reference coefficient information registered in the reference coefficient
空調管理サーバ20における各構成要素21〜24は、空調管理サーバ20を形成するコンピュータと、コンピュータに搭載されたCPU61で動作するプログラムとの協調動作により実現される。また、各記憶部25〜27は、空調管理サーバ20に搭載されたHDD64又はRAM63にて実現してよい。あるいは、ネットワーク1を経由してアクセス可能な外部の記憶手段を利用してもよい。
Each component 21-24 in the air-
空調設備コントローラ40は、係数取得部41、温度情報取得部42、出力量算出部43及び空調制御部44を有している。係数取得部41は、空調管理サーバ20から自己宛に配信されてきた係数を取得する。ユーザは、部屋50に設置された操作パネル53を操作して室内の温度を設定するが、温度情報取得部42は、操作パネル53からユーザにより設定された温度と、室温センサ54により計測された部屋50の計測温度とを取得する。なお、本実施の形態では、ユーザにより設定された温度を「設定温度」又は「設定値」と称し、室温センサ54による計測温度を「室温」又は「計測値」と称する。出力量算出部43は、制御用データ算出手段として機能し、部屋50の室温及び当該部屋50の設定温度を入力とし、係数取得部41により算出された係数を用いて演算を行うことで出力量を算出する。空調制御部44は、空調制御手段として機能し、出力量算出部43により生成された出力量に基づき空調設備52、具体的には空調機55の動作を制御する。
The air
空調設備コントローラ40における各構成要素41〜44は、空調設備コントローラ40を形成するコンピュータと、コンピュータに搭載されたCPU61で動作するプログラムとの協調動作により実現される。
The
また、本実施の形態で用いるプログラムは、通信手段により提供することはもちろん、CD−ROMやDVD−ROM等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して提供することも可能である。通信手段や記録媒体から提供されたプログラムはコンピュータにインストールされ、コンピュータのCPUがプログラムを順次実行することで各種処理が実現される。 Further, the program used in this embodiment can be provided not only by communication means but also by storing it in a computer-readable recording medium such as a CD-ROM or DVD-ROM. The program provided from the communication means or the recording medium is installed in the computer, and various processes are realized by the CPU of the computer sequentially executing the program.
次に、本実施の形態における動作について説明する。前述したように、本実施の形態では、空調制御方式として比例制御を採用した場合を例にして説明する。 Next, the operation in this embodiment will be described. As described above, in the present embodiment, a case where proportional control is employed as an air conditioning control method will be described as an example.
まず、ユーザが部屋50に入室する際、携帯するICカードをカードリーダ51に読み取らせる。この読取操作により生成された読取データは、カードリーダコントローラ30を介して入退管理サーバ10へ送信される。入退管理サーバ10は、カードリーダコントローラ30から送られてくる読取データを収集すると、ICカードを読み取らせたユーザのユーザIDに、ICカードを読み取ったカードリーダ51が設置された部屋50の識別情報(以下、「部屋ID」)と、当該部屋50への入室日時とを対応付けして蓄積する。このようにして、入退管理システム2は、ユーザが現在どの部屋50にいつからいるのかを把握している。また、入退管理システム2は、監視対象の各ユーザの個人情報が予め蓄積されている。個人情報には、各ユーザのユーザIDに対応させて、性別、年齢など当該ユーザの人体特性に関する情報が含まれている。
First, when the user enters the
続いて、空調システム3における空調制御処理について図5に示したフローチャートを用いて説明する。ところで、入退管理サーバ10がいずれかのカードリーダコントローラ30からICカードの読取データが送られてくるということは、そのタイミングでユーザが部屋50を移動したということに相当し、部屋50に在室中の人数構成に変化があったということなので、以降に説明する空調制御処理は、ユーザの部屋50の移動が検出される度に実行するのが望ましい。もちろん、これに限らず、例えば周期的に実行するようにしてもよい。
Then, the air-conditioning control process in the air-
まず、空調管理サーバ20におけるユーザ情報取得部21は、入退管理システム2からいずれかの部屋50にいるユーザのユーザ情報を取得する(ステップ110)。ユーザ情報取得部21は、入退管理サーバ10がユーザの部屋50の移動を検出したタイミングで送信してくるユーザ情報を受信してもよいし、空調管理サーバ20側からの要求に応じて入退管理サーバ10から送信されてくるユーザ情報を受信してもよい。取得したユーザ情報のデータ構成例を図6に示す。図6に例示したように、ユーザ情報には、ユーザのユーザIDに、人体特性を導出する個人情報として当該ユーザの性別及び年齢と、在室情報として当該ユーザが在室している部屋50の部屋IDと、が対応付けされている。もちろん、データ構成はこれに限らず、個人情報と在室情報とをそれぞれ別個に受信してもよい。また、空調設備52が設置された部屋50が施設に1つしかなければ在室情報は不要である。
First, the user
ユーザ情報が取得されると、構成人数集計部22は、そのユーザ情報を参照して、各ユーザを在室している部屋50毎に仕分けし、更に部屋50毎に、ユーザを性別及び年代別に分類し、集計する(ステップ120)。そして、構成人数集計部22は、その集計結果を構成人数情報として構成人数情報記憶部25に登録する。構成人数情報記憶部25に登録された構成人数情報のデータ構成例を図7に示す。図7に例示したように、各部屋50に在室している各ユーザは、性別及び年代別に分類され、その分類された人数の集計結果が構成人数情報のテーブルに設定される。
When the user information is acquired, the constituent
構成人数情報が得られると、係数算出部23は、構成人数情報記憶部25に登録された構成人数情報と、基準係数情報記憶部26に設定されている基準係数に基づき空調設備コントローラ40における出力量の演算に用いられる係数を部屋50毎に算出する(ステップ130)。本実施の形態では、図4に示した各基準係数と、各基準係数の設定位置に対応する図7に示した集計値とを乗算し、これらの乗算値の平均を求めることで係数を算出する。ここでは、図7における部屋ID“mt6F02”のデータ設定例を用いて、具体的な係数の算出方法を説明する。
When the constituent number information is obtained, the
図4に示した基準係数を参照すると、29歳以下の男性の基準係数は1.00であり、図7に示した構成人数情報を参照すると、対応する29歳以下の男性の人数の集計値は1である。同様に、30代の男性の基準係数は0.95であり、図7における対応する30代の男性の人数の集計値は4である。このようにある性別及びある年代の人体特性における基準係数とこの人体特性に対応する人数の集計値とをそれぞれ乗算して得た数の和は、(1.00×1)+(0.95×4)+(0.90×2)+(0.85×0)=6.6と算出できる。女性についても同様に対応付けることができ、ある人体特性の基準係数とこれに対応する人数の集計値とをそれぞれ乗算して得た数の和は、(0.95×2)+(0.90×1)+(0.85×0)+(0.80×0)=2.8と算出できる。従って、上記算出結果の合計に当該部屋50の全体人数で除算することで平均を求めると、(6.6+2.8)÷10=0.94と算出できる。この算出結果が部屋ID“mt6F02”の部屋の係数となる。係数算出部23は、以上のように基準係数と性別毎年代毎の人数の集計値とに基づき当該部屋の係数を算出し、その算出結果を当該部屋の部屋IDと対応付けて係数情報として係数記憶部27に登録する。各部屋について同様に係数を算出し、係数記憶部27に登録する。以上の係数算出部23による処理により得られた結果を図8に示す。
Referring to the reference coefficient shown in FIG. 4, the reference coefficient for men under 29 years old is 1.00, and referring to the constituent number information shown in FIG. Is 1. Similarly, the reference coefficient for men in their 30s is 0.95, and the total value of the number of men in their 30s in FIG. Thus, the sum of the numbers obtained by multiplying the reference coefficient in the human body characteristic of a certain gender and a certain age and the total value of the number of persons corresponding to this human body characteristic is (1.00 × 1) + (0.95). * 4) + (0.90 * 2) + (0.85 * 0) = 6.6. Women can also be associated in the same manner, and the sum of the numbers obtained by multiplying the reference coefficient of a certain human body characteristic and the total value of the number of persons corresponding thereto is (0.95 × 2) + (0.90) * 1) + (0.85 * 0) + (0.80 * 0) = 2.8. Therefore, when the average is obtained by dividing the total of the calculation results by the total number of people in the
係数算出部23が各部屋の係数を算出すると、係数配信部24は、係数記憶部27に登録された係数を取り出し、対応する部屋50の空調設備52の制御を行う空調設備コントローラ40へそれぞれ配信する。なお、空調管理サーバ20は、部屋50と空調設備コントローラ40との対応関係を示す情報を保持している。
When the
空調設備コントローラ40において、係数取得部41が空調管理サーバ20から送信されてくる係数を取得すると、温度情報取得部42は、この係数の取得に合わせて、ユーザが操作パネル53を操作して設定した温度(設定値)と室温センサ54が計測した室温(計測値)とを取得する。そして、出力量算出部43は、空調管理サーバ20から取得した係数と、空調設備52から取得した設定値及び計測値を用いて予め決められた演算により、空調設備52の空調機55から送出される出力量を算出する(ステップ140)。
When the
例えば、比例帯が25℃と35℃との間の10℃であってリセット値が0%とする。そして、計測値が28℃、設定値が25℃であったとする。そして、係数が0.95と算出されていたとする。このような条件の下、出力量を求めるために次のような演算を行うが、本実施の形態の演算を明確にする上で、まず従来の算出方法について説明する。 For example, the proportional band is 10 ° C. between 25 ° C. and 35 ° C., and the reset value is 0%. The measured value is 28 ° C. and the set value is 25 ° C. Assume that the coefficient is calculated as 0.95. Under these conditions, the following calculation is performed in order to obtain the output amount. In order to clarify the calculation according to the present embodiment, first, a conventional calculation method will be described.
まず、計測値28℃と設定値25℃との偏差は3℃である。比例帯は10℃なので、1℃は10%とである。よって演算結果(出力値)は、10%×3℃=30%となる。従って、空調設備52は、出力量が30%で制御される。
First, the deviation between the measured
本実施の形態の場合、前述したように係数を求め、これを演算に反映させている。この係数を上記演算に用いる例として2パターン用意している。 In the case of the present embodiment, the coefficient is obtained as described above, and this is reflected in the calculation. Two patterns are prepared as an example of using this coefficient for the above calculation.
まず、パターン1では、上記演算結果に係数を乗算する。すなわち、上記例では出力量として30%が得られているが、パターン1では、この出力量に係数0.95を乗算する。つまり、パターン1における出力量は30%×0.95=28.5%と算出される。
First, in
次に、パターン2では、計測値と設定値それぞれに係数を反映させる。例えば、計測値28℃に係数0.95を乗算して計測値を28℃×0.95=26.6℃と補正する。一方、設定値25℃は、係数0.95で除算して設定値を25÷0.95=26.3℃と補正する。この結果、偏差は26.6℃−26.3℃=0.3℃となる。従って、パターン2における出力量は10%×0.3=3%と算出される。
Next, in
パターン1では、最終の演算結果に係数を乗算しているのに対し、パターン2では、計測値と設定値に係数による演算処理を施している。パターン2は、パターン2における演算結果に対し、更に演算を行って最終的な出力量を求めるような場合に適している。
In
以上のようにして、出力量算出部43が空調機55の出力量を算出すると、空調制御部44は、その算出された出力量に従って空調機55の動作を制御する。
When the output
本実施の形態においては、以上のようにして空調機55の動作制御を行うための出力量を算出する。
In the present embodiment, the output amount for performing the operation control of the
一般的に、年齢が進むに連れ代謝量が減少すると言われている。また、男性に比して女性の代謝量は低いと言われている。従って、例えば冷房の場合、年齢が進むに連れ室温を低下させなくてよいと考えられる。また、女性の場合でも室温を低下させなくてよいと考えられる。具体的には、部屋50の設定温度が28℃であった場合において、部屋50に29歳以下の男性が1人在室中であった場合、設定温度を係数で除算し、室温が28.0℃÷1.00=28.0℃となるように空調制御する。また、部屋50に30代の男性が1人在室中であった場合、設定温度を係数で除算し、室温が28.0℃÷0.95=29.5℃となるように空調制御する。また、部屋50に20代の女性が1人在室中であった場合も同様に、室温が28.0℃÷0.95=29.5℃となるように空調制御する。
In general, it is said that the amount of metabolism decreases with age. Moreover, it is said that the metabolic rate of women is lower than that of men. Therefore, for example, in the case of cooling, it is considered that the room temperature does not have to be lowered as the age increases. In addition, even in the case of women, it is considered unnecessary to lower the room temperature. Specifically, in the case where the set temperature of the
このように、本実施の形態では、部屋50の設定温度となるよう単純に空調制御するのではなく、在室中のユーザの人体特性に応じて空調制御することになる。ここでの例では、単純に部屋50に1人しか在室していない場合で説明したが、複数のユーザが在室している場合が少なくない。このような場合は、予め設定されている基準係数を参照して所定の演算を行うことで当該部屋50の係数を算出する。これにより、在室中のユーザ全員にとって快適な温度設定が可能になる。
Thus, in the present embodiment, air conditioning control is not performed simply so as to reach the set temperature of the
なお、本実施の形態では、係数算出部23は性別毎年代毎の人数構成に基づく基準係数の平均値を係数として算出したが、この算出方法に限定する必要はない。例えば、人数構成比の最も多い人体特性に割り当てた基準係数を係数として採用してもよい。また、年齢の高い人を重要視するために各基準係数に重み付けをするなどしてもよい。
In the present embodiment, the
また、29歳以下の男性のみが在室していた場合には、算出される係数は1.0となるので、設定温度に従った空調制御となるが、基準係数として1.0未満が設定されているユーザが在室している場合、算出される係数は1.0未満となるので、省エネ効果が期待できる。もちろん、図4に示した29歳以下の男性を含め、基準係数として1.0未満の値を設定しておけば、省エネ効果を常に期待できるようになる。また、これとは反対に、1.0以上の基準特性を設定しておけば、省エネ効果は期待できないが、冷房効果及び暖房効果を更に高めることが可能になる。いずれにしても省エネ効果等の効果を得るかどうかは、基準係数に設定する値に左右される。この基準計数は、部屋50の広さや構造、施設利用者の人体特性(子供、ほとんどが女性など)等を参照して適切な値を設定すればよい。また、季節等によって変更するなどして運用してもよい。
In addition, when only a man under 29 years old is present in the room, the calculated coefficient is 1.0, so the air conditioning control according to the set temperature is performed, but the reference coefficient is set to less than 1.0. Since the calculated coefficient is less than 1.0 when the user is present, an energy saving effect can be expected. Of course, if a value less than 1.0 is set as a reference coefficient including the man under 29 years old shown in FIG. 4, the energy saving effect can always be expected. On the other hand, if a reference characteristic of 1.0 or more is set, the energy saving effect cannot be expected, but the cooling effect and the heating effect can be further enhanced. In any case, whether to obtain an energy saving effect or the like depends on the value set for the reference coefficient. The reference count may be set to an appropriate value with reference to the size and structure of the
また、本実施の形態では、人体特性として、代謝量に影響を与える年齢及び性別を例にして説明した。但し、これに限定する必要はない。例えば、暑がり、寒がりなどの体質、やせ気味、太り気味などの体格などを数値化し、これを人体特性を導出する個人情報として用いてもよい。更に、人体特性を導出する個人情報として係数を各ユーザに予め設定しておいてもよい。この場合、基準係数情報記憶部26は不要となり、係数算出部23は、各ユーザに設定された個人情報の係数を用いて当該部屋50の係数を算出することになる。このように、係数算出部23が各部屋50の係数を算出しうる元データとなれば、この各ユーザに設定した係数のように人体特性を表す情報でなくても、人体特性を導出できるデータであって係数が算出できるデータであれば、それらのデータを、人体特性を導出する個人情報として用いてもよい。
In the present embodiment, the human body characteristics have been described by taking the age and sex that affect the metabolic rate as an example. However, it is not necessary to limit to this. For example, a constitution such as heat and cold, a physique such as leanness, and fatness may be digitized and used as personal information for deriving human body characteristics. Furthermore, a coefficient may be set in advance for each user as personal information for deriving human body characteristics. In this case, the reference coefficient
また、本実施の形態では、空調制御方式として比例制御を採用した場合を例にして説明したが、他の空調制御方式にも適用してもよい。例えば、ON−OFF制御のON、OFFする設定値の決定に利用してもよい。 In the present embodiment, the case where proportional control is adopted as the air conditioning control method has been described as an example, but the present invention may be applied to other air conditioning control methods. For example, it may be used to determine a setting value for turning ON / OFF the ON-OFF control.
なお、来客など個人情報は、接客する従業員が予め設定登録しておいてもよいし、入室する際にカメラなどで撮影して得た撮像データを解析して性別及び年代を推定するようにしてもよい。なお、前述した体格に関する個人情報も撮像データを解析して得るようにしてもよい。 Personal information such as visitors may be set and registered in advance by employees who serve customers, and the sex and age are estimated by analyzing imaging data obtained with a camera or the like when entering the room. May be. In addition, you may make it obtain the personal information regarding the physique mentioned above by analyzing imaging data.
また、本実施の形態においては、空調管理サーバ20において各部屋50の係数を算出したが、係数の算出に必要なデータを空調設備コントローラ40に送り、空調設備コントローラ40にて係数を算出させるようにしてもよい。また、空調設備コントローラ40において係数で補正された出力量を算出したが、空調管理サーバ20が補正した出力量を算出し、その出力量を各空調設備コントローラ40へ配信するようにしてもよい。本実施の形態において特徴的な構成要素は、空調システム3に全体構成を参照して、適切な装置に配設すればよい。更に、本実施の形態を、空調以外の設備の制御に適用してもよい。
In the present embodiment, the coefficient of each
1 ネットワーク、2 入退管理システム、3 空調システム、10 入退管理サーバ、20 空調管理サーバ、21 ユーザ情報取得部、22 構成人数集計部、23 係数算出部、24 係数配信部、25 構成人数情報記憶部、26 基準係数情報記憶部、27 係数記憶部、30 カードリーダコントローラ、40 空調設備コントローラ、41 係数取得部、42 温度情報取得部、43 出力量算出部、44 空調制御部、51 カードリーダ、52 空調設備、53 操作パネル、54 室温センサ、55 空調機、61 CPU、62 ROM、63 RAM、64 ハードディスクドライブ(HDD)、65 HDDコントローラ、66 マウス、67 キーボード、68 ディスプレイ、69 入出力コントローラ、70 ネットワークコントローラ、71 内部バス。
DESCRIPTION OF
Claims (4)
前記取得手段により取得された個人情報から導出される各利用者の人体特性に基づき前記空調設備の動作の制御に用いる制御用データを補正するための係数を算出する係数算出手段と、
前記室内の計測温度及び前記室の設定温度を入力とし、前記係数算出手段により算出された係数を用いて演算を行うことで前記制御用データを算出する制御用データ算出手段と、
前記制御用データ算出手段により算出された制御用データに基づき前記空調設備の動作を制御することで前記室の温度を調整する空調設備制御手段と、
を有することを特徴とする空調制御システム。 An acquisition means for acquiring personal information for deriving the human body characteristics of each user in the room where the air conditioner is installed;
Coefficient calculating means for calculating a coefficient for correcting control data used for controlling the operation of the air conditioning equipment based on the human body characteristics of each user derived from the personal information acquired by the acquiring means;
Control data calculation means for calculating the control data by performing an operation using the coefficient calculated by the coefficient calculation means with the measured temperature in the room and the set temperature of the room as inputs;
Air conditioning equipment control means for adjusting the temperature of the room by controlling the operation of the air conditioning equipment based on the control data calculated by the control data calculation means;
An air conditioning control system comprising:
前記係数算出手段は、前記取得手段により取得された各個人情報から導出される各利用者の人体特性に対応する基準係数を前記基準係数情報記憶手段からそれぞれ取り出し、その取り出した基準係数を用いて前記係数を算出することを特徴とする請求項1記載の空調制御システム。 Reference coefficient information storage means in which a reference coefficient is preset for each group classified based on human body characteristics,
The coefficient calculation means takes out a reference coefficient corresponding to the human body characteristic of each user derived from each personal information acquired by the acquisition means from the reference coefficient information storage means, and uses the extracted reference coefficient The air conditioning control system according to claim 1, wherein the coefficient is calculated.
前記係数算出手段は、前記係数を室毎に算出し、
前記制御用データ算出手段は、室毎に算出された係数を用いて演算を行うことで前記制御用データを室毎に算出することを特徴とする請求項1記載の空調制御システム。 The acquisition means further acquires identification information of a room where each user is present,
The coefficient calculating means calculates the coefficient for each room,
The air conditioning control system according to claim 1, wherein the control data calculation unit calculates the control data for each room by performing an operation using a coefficient calculated for each room.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011232404A JP2013088105A (en) | 2011-10-24 | 2011-10-24 | Air-conditioning control system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011232404A JP2013088105A (en) | 2011-10-24 | 2011-10-24 | Air-conditioning control system |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2013088105A true JP2013088105A (en) | 2013-05-13 |
Family
ID=48532186
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2011232404A Pending JP2013088105A (en) | 2011-10-24 | 2011-10-24 | Air-conditioning control system |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2013088105A (en) |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015174795A1 (en) * | 2014-05-15 | 2015-11-19 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for controlling temperature |
CN105202718A (en) * | 2015-10-30 | 2015-12-30 | 广东美的制冷设备有限公司 | Air conditioner control method and system based on basal metabolic rate and air conditioner |
CN106382719A (en) * | 2016-08-30 | 2017-02-08 | 广东美的制冷设备有限公司 | Air conditioner control method and air conditioner control system based on router |
CN107883541A (en) * | 2017-10-24 | 2018-04-06 | 珠海格力电器股份有限公司 | Air conditioner control method and device |
KR20180037754A (en) * | 2016-10-05 | 2018-04-13 | 울산대학교 산학협력단 | Air conditioning system using human body heat capacity and a conditioning method for an air conditioning system |
KR101925970B1 (en) | 2016-12-12 | 2018-12-06 | 울산대학교 산학협력단 | Smart electric fan using human body heat capacity and method of controlling smart electric fan using the same |
CN111207497A (en) * | 2018-11-22 | 2020-05-29 | 青岛海尔空调器有限总公司 | Control method for air conditioner |
CN112197404A (en) * | 2020-10-10 | 2021-01-08 | 武汉奇威特建安工程有限公司 | Air conditioning engineering management system based on Internet of things assistance |
CN112856734A (en) * | 2021-02-01 | 2021-05-28 | 青岛海尔空调器有限总公司 | Control method of intelligent air conditioner and intelligent air conditioner |
CN115540281A (en) * | 2022-07-29 | 2022-12-30 | 青岛海尔空调器有限总公司 | Air conditioner control method, control device and air conditioner |
CN116624976A (en) * | 2023-07-07 | 2023-08-22 | 圣辉工程科技有限公司 | Central air conditioner remote control system and method |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000003795A (en) * | 1998-06-11 | 2000-01-07 | Canon Inc | Equipment level setting system |
JP2009228910A (en) * | 2008-03-19 | 2009-10-08 | Brother Ind Ltd | Air conditioning control system |
JP2010025359A (en) * | 2008-07-15 | 2010-02-04 | Fujitsu General Ltd | Air conditioner |
JP2010060279A (en) * | 2002-12-10 | 2010-03-18 | Panasonic Electric Works Co Ltd | Environmental facility control system |
-
2011
- 2011-10-24 JP JP2011232404A patent/JP2013088105A/en active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000003795A (en) * | 1998-06-11 | 2000-01-07 | Canon Inc | Equipment level setting system |
JP2010060279A (en) * | 2002-12-10 | 2010-03-18 | Panasonic Electric Works Co Ltd | Environmental facility control system |
JP2009228910A (en) * | 2008-03-19 | 2009-10-08 | Brother Ind Ltd | Air conditioning control system |
JP2010025359A (en) * | 2008-07-15 | 2010-02-04 | Fujitsu General Ltd | Air conditioner |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015174795A1 (en) * | 2014-05-15 | 2015-11-19 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for controlling temperature |
US10012406B2 (en) | 2014-05-15 | 2018-07-03 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for controlling temperature |
CN105202718B (en) * | 2015-10-30 | 2018-02-06 | 广东美的制冷设备有限公司 | A kind of air conditioning control method based on basal metabolic rate, system and air-conditioning |
CN105202718A (en) * | 2015-10-30 | 2015-12-30 | 广东美的制冷设备有限公司 | Air conditioner control method and system based on basal metabolic rate and air conditioner |
CN106382719A (en) * | 2016-08-30 | 2017-02-08 | 广东美的制冷设备有限公司 | Air conditioner control method and air conditioner control system based on router |
KR20180037754A (en) * | 2016-10-05 | 2018-04-13 | 울산대학교 산학협력단 | Air conditioning system using human body heat capacity and a conditioning method for an air conditioning system |
KR102033817B1 (en) * | 2016-10-05 | 2019-10-17 | 울산대학교 산학협력단 | Air conditioning system using human body heat capacity and a conditioning method for an air conditioning system |
KR101925970B1 (en) | 2016-12-12 | 2018-12-06 | 울산대학교 산학협력단 | Smart electric fan using human body heat capacity and method of controlling smart electric fan using the same |
CN107883541A (en) * | 2017-10-24 | 2018-04-06 | 珠海格力电器股份有限公司 | Air conditioner control method and device |
CN111207497A (en) * | 2018-11-22 | 2020-05-29 | 青岛海尔空调器有限总公司 | Control method for air conditioner |
CN112197404A (en) * | 2020-10-10 | 2021-01-08 | 武汉奇威特建安工程有限公司 | Air conditioning engineering management system based on Internet of things assistance |
CN112856734A (en) * | 2021-02-01 | 2021-05-28 | 青岛海尔空调器有限总公司 | Control method of intelligent air conditioner and intelligent air conditioner |
CN115540281A (en) * | 2022-07-29 | 2022-12-30 | 青岛海尔空调器有限总公司 | Air conditioner control method, control device and air conditioner |
CN116624976A (en) * | 2023-07-07 | 2023-08-22 | 圣辉工程科技有限公司 | Central air conditioner remote control system and method |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2013088105A (en) | Air-conditioning control system | |
Kong et al. | HVAC energy savings, thermal comfort and air quality for occupant-centric control through a side-by-side experimental study | |
Cosma et al. | Using the contrast within a single face heat map to assess personal thermal comfort | |
Jia et al. | Development of facial-skin temperature driven thermal comfort and sensation modeling for a futuristic application | |
US20160061472A1 (en) | Method and device for controlling room temperature and humidity | |
CN110377936A (en) | A kind of system and method for intelligent building personnel personalization hot comfort dynamic sensing | |
JP5038757B2 (en) | Air conditioning control system | |
JP2004205202A (en) | Environmental facility control system | |
US20240027088A1 (en) | Display system, display method, and program | |
JP4899979B2 (en) | Air conditioning control system | |
JP6818866B2 (en) | Air conditioners, air conditioners, and control methods | |
JP2014129934A (en) | Residence environment estimation method and device | |
Ghaddar et al. | Evaporative cooler improves transient thermal comfort in chilled ceiling displacement ventilation conditioned space | |
JP7182164B2 (en) | Information processing equipment | |
CN109899933B (en) | Heat and cold sensation report information processing device and method | |
JP6509108B2 (en) | Air conditioning management system and program | |
CN106403162A (en) | Local heat comfort control method, local heat comfort controller and control system | |
JP2008170065A (en) | Air conditioning control system | |
JP5213635B2 (en) | Thermal environment providing apparatus, method and program | |
JP6038830B2 (en) | Seat allocation information providing device, tenant building system, and program | |
Shetty et al. | Strategies for thermal comfort improvement and energy savings in existing office buildings using occupant feedback | |
JP5984623B2 (en) | Air conditioning control system and program | |
CN110659594B (en) | Thermal comfort attitude estimation method based on AlphaPose | |
Mishra et al. | Actimetry for estimating occupant activity levels in buildings: A step toward optimal and energy-efficient indoor conditioning | |
JP2008232533A (en) | Air-conditioning control system, and person-in-room management system and server using the same |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20140227 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20140805 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20140812 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20150106 |