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JP2010132240A - Running support apparatus, running support method, and computer program - Google Patents

Running support apparatus, running support method, and computer program Download PDF

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JP2010132240A
JP2010132240A JP2008312506A JP2008312506A JP2010132240A JP 2010132240 A JP2010132240 A JP 2010132240A JP 2008312506 A JP2008312506 A JP 2008312506A JP 2008312506 A JP2008312506 A JP 2008312506A JP 2010132240 A JP2010132240 A JP 2010132240A
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a running support apparatus, a running support method, and a computer program capable of achieving running considering a surrounding environment of a planned travel route. <P>SOLUTION: The running support apparatus acquires route information and vehicle information of the planned travel route of a vehicle 2; estimates driving force necessary for the vehicle 2 for each section when running the planned travel route, based on the acquired route information and vehicle information of the planned travel route; determines whether there is a section where the estimated driving force of the vehicle 2 for each section is not less than a threshold; specifies a motor running recommendation section for recommending running with a drive motor 5 as a driving source from a peripheral environment of the planned travel route in the planned travel route, when it is determined there is no section where the estimated driving force of the vehicle 2 for each section is not less than the threshold; and generates a control schedule 49, based on the specified motor running recommendation section. <P>COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT

Description

本発明は、車両が走行予定経路を走行する際の駆動源の制御スケジュールを生成し、生成した制御スケジュールに基づいて制御を行う走行支援装置、走行支援方法及びコンピュータプログラムに関する。   The present invention relates to a driving support device, a driving support method, and a computer program that generate a control schedule of a drive source when a vehicle travels on a planned travel route and performs control based on the generated control schedule.

近年においては、エンジンを駆動源とするガソリン車以外にもバッテリから供給される電力に基づいて駆動されるモータを駆動源とする電気自動車や、モータとエンジンを併用して駆動源とするハイブリッド車両等が存在する。   In recent years, in addition to gasoline vehicles that use an engine as a drive source, an electric vehicle that uses a motor driven based on electric power supplied from a battery as a drive source, or a hybrid vehicle that uses a motor and an engine together as a drive source Etc. exist.

そして、従来では上記ハイブリッド車両において、走行予定経路に対してモータとエンジンの制御スケジュールを生成することが行われている。
ここで、従来において上記制御スケジュールを生成する技術としては、例えば特開2004−98726号公報に記載されているように、経路全体での燃料消費量を削減することを目的としたものがある。具体的には、エンジンを駆動源として走行した場合に運転効率が良い区間を、エンジンを駆動源として走行する区間に設定した制御スケジュールを生成する。
特開2004−98726号公報(第9頁〜第12頁、図4、図5)
Conventionally, in the hybrid vehicle, a motor and engine control schedule is generated for the planned travel route.
Here, as a conventional technique for generating the control schedule, for example, as described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2004-98726, there is a technique for reducing fuel consumption in the entire route. Specifically, a control schedule is generated in which a section having good driving efficiency when traveling using the engine as a drive source is set as a section traveling using the engine as the drive source.
JP-A-2004-98726 (pages 9 to 12, FIGS. 4 and 5)

上記特許文献1に記載の技術では、走行予定経路によっては経路全体での燃料消費量を削減するのに効果的な制御スケジュールを生成できない場合がある。例えば、生成した制御スケジュールに従って区間毎にモータとエンジンの制御を行いつつ走行した場合と、生成した制御スケジュールに従わずにモータ及びエンジンを駆動源として走行した場合(例えば、バッテリの残量が所定量以下となるまでモータのみを駆動源として走行し、その後はエンジンのみを駆動源として走行した場合)とで、燃料消費量にあまり差が生じない場合である。このような場合では、経路全体での燃料消費量を効果的に削減することができない。   In the technique described in Patent Document 1, there is a case where a control schedule effective for reducing fuel consumption in the entire route cannot be generated depending on the planned travel route. For example, when driving while controlling the motor and engine for each section according to the generated control schedule, and when driving using the motor and engine as the drive source without following the generated control schedule (for example, the remaining battery level is This is a case where there is not much difference in fuel consumption between the case where only the motor is used as the drive source until the quantity is equal to or less than the predetermined value, and the case where the engine is used as the drive source thereafter. In such a case, the fuel consumption in the whole route cannot be effectively reduced.

しかしながら、経路全体での燃料消費量を削減する効果的な制御スケジュールを生成できない場合であっても、走行予定経路において部分的には環境に貢献すべき区間が存在する場合がある。例えば、排出ガスの排出を抑制すべき区間やエンジン駆動音を減音すべき区間である。   However, even if it is not possible to generate an effective control schedule that reduces fuel consumption in the entire route, there may be a section that should partially contribute to the environment in the planned traveling route. For example, there are a section where exhaust gas emission should be suppressed and a section where engine drive sound should be reduced.

本発明は前記従来における問題点を解消するためになされたものであり、燃料消費量を削減する効果的な制御スケジュールが生成できない場合において、走行予定経路の周辺環境を考慮すべき区間、例えばエンジン駆動音や排出ガスの排出量を減らすべき区間を考慮した制御スケジュールを生成し、走行予定経路の周辺環境に配慮した走行を行わせることを可能とした走行支援装置、走行支援方法及びコンピュータプログラムを提供することを目的とする。   The present invention has been made to solve the above-described conventional problems, and when an effective control schedule for reducing fuel consumption cannot be generated, a section in which the surrounding environment of the planned travel route should be considered, for example, an engine A driving support device, a driving support method, and a computer program that generate a control schedule that considers a section in which driving noise and exhaust gas emission should be reduced, and that allow driving in consideration of the surrounding environment of the planned driving route. The purpose is to provide.

前記目的を達成するため本願の請求項1に係る走行支援装置(1)は、駆動源として駆動モータ(5)とエンジン(4)を備える車両(2)の走行予定経路を特定する走行予定経路特定手段(33)と、前記走行予定経路の経路情報を区間毎に取得する経路情報取得手段(33)と、前記走行予定経路の経路情報に基づいて、前記走行予定経路を走行する場合に必要な区間毎の前記車両の駆動力を推定する駆動力推定手段(33)と、前記駆動力推定手段によって推定された前記車両の駆動力が所定の閾値以上となる区間があるか否か判定する駆動力判定手段(33)と、前記駆動力判定手段によって前記車両の駆動力が所定の閾値以上となる区間がないと判定された場合に、前記走行予定経路において、前記走行予定経路の周辺環境から前記駆動モータを駆動源とする走行を推奨するモータ走行推奨区間を特定し、特定されたモータ走行推奨区間に基づいて、前記車両が前記走行予定経路を走行する際における前記駆動モータと前記エンジンの制御スケジュール(49)を生成する制御スケジュール生成手段(33)と、前記車両が前記走行予定経路を走行する場合に、前記制御スケジュールに基づいて前記駆動モータと前記エンジンを制御する駆動制御手段(9)と、を有することを特徴とする。
ここで、「区間」とは走行予定経路をリンク毎に区分した区間でも良いし、所定距離(例えば100m)毎に区分した区間でも良い。また、所定時間経過毎の通過地点の間の区間を定義したものであっても良い。
In order to achieve the above object, the travel support device (1) according to claim 1 of the present application specifies a planned travel route for a vehicle (2) including a drive motor (5) and an engine (4) as drive sources. Necessary when traveling on the planned travel route based on the specifying unit (33), the route information acquisition unit (33) for acquiring the route information on the planned travel route for each section, and the route information on the planned travel route It is determined whether there is a driving force estimation means (33) for estimating the driving force of the vehicle for each section, and a section where the driving force of the vehicle estimated by the driving force estimation means is equal to or greater than a predetermined threshold. When it is determined by the driving force determining means (33) and the driving force determining means that there is no section in which the driving force of the vehicle is equal to or greater than a predetermined threshold, the surrounding environment of the planned traveling route in the planned traveling route Before A motor travel recommendation section that recommends travel using the drive motor as a drive source is specified, and the drive motor and the engine are controlled when the vehicle travels on the planned travel route based on the specified motor travel recommendation section. Control schedule generation means (33) for generating a schedule (49), and drive control means (9) for controlling the drive motor and the engine based on the control schedule when the vehicle travels on the planned travel route. It is characterized by having.
Here, the “section” may be a section obtained by dividing the planned travel route for each link, or may be a section divided for each predetermined distance (for example, 100 m). Further, a section between passing points every predetermined time may be defined.

また、請求項2に係る走行支援装置(1)は、請求項1に記載の走行支援装置であって、前記モータ走行推奨区間は、特定の施設の周辺にある区間であり、前記制御スケジュール生成手段(33)は、前記走行予定経路において前記特定の施設の周辺にある区間を特定し、特定された前記特定の施設の周辺にある区間において前記駆動モータ(5)を駆動源とした走行を優先する制御スケジュール(49)を生成することを特徴とする。
尚、「特定の施設の周辺にある区間」とは、例えば、特定の施設から所定距離以内の範囲に含まれる区間等が該当する。
A travel support device (1) according to claim 2 is the travel support device according to claim 1, wherein the recommended motor travel section is a section around a specific facility, and the control schedule generation The means (33) specifies a section around the specific facility on the planned travel route, and travels using the drive motor (5) as a drive source in the section around the specified facility. A priority control schedule (49) is generated.
The “section around the specific facility” corresponds to, for example, a section included in a range within a predetermined distance from the specific facility.

また、請求項3に係る走行支援装置(1)は、請求項1又は請求項2に記載の走行支援装置であって、前記モータ走行推奨区間は、大気汚染区間であり、前記制御スケジュール生成手段(33)は、前記走行予定経路において前記大気汚染区間を特定し、特定された前記大気汚染区間において前記駆動モータ(5)を駆動源とした走行を優先する制御スケジュール(49)を生成することを特徴とする。   A travel support device (1) according to claim 3 is the travel support device according to claim 1 or 2, wherein the motor travel recommended section is an air pollution section, and the control schedule generating means (33) generating the control schedule (49) that identifies the air pollution section in the planned travel route and prioritizes traveling using the drive motor (5) as a drive source in the identified air pollution section. It is characterized by.

また、請求項4に係る走行支援方法は、駆動源として駆動モータ(5)とエンジン(4)を備える車両(2)の走行予定経路を特定する走行予定経路特定ステップと、前記走行予定経路の経路情報を区間毎に取得する経路情報取得ステップと、前記走行予定経路の経路情報に基づいて、必要な区間毎の前記車両の駆動力を推定する駆動力推定ステップと、前記駆動力推定ステップによって推定された前記車両の駆動力が所定の閾値を超える区間があるか否か判定する駆動力判定ステップと、前記駆動力判定ステップによって前記車両の駆動力が所定の閾値を超える区間がないと判定された場合に、前記走行予定経路において、前記走行予定経路の周辺環境から前記駆動モータを駆動源とする走行を推奨するモータ走行推奨区間を特定し、特定されたモータ走行推奨区間に基づいて、前記車両が前記走行予定経路を走行する際における前記駆動モータと前記エンジンの制御スケジュール(49)を生成する制御スケジュール生成ステップと、前記車両が前記走行予定経路を走行する場合に、前記制御スケジュールに基づいて前記駆動モータと前記エンジンを制御する駆動制御ステップと、を有することを特徴とする。   According to a fourth aspect of the present invention, there is provided a travel support method comprising: a planned travel route specifying step for specifying a planned travel route of a vehicle (2) having a drive motor (5) and an engine (4) as drive sources; A route information acquisition step for acquiring route information for each section, a driving force estimation step for estimating a driving force of the vehicle for each necessary section based on the route information of the planned travel route, and a driving force estimation step. A driving force determination step for determining whether or not there is a section where the estimated driving force of the vehicle exceeds a predetermined threshold, and a determination that there is no section where the driving force of the vehicle exceeds a predetermined threshold by the driving force determination step In the planned travel route, a motor travel recommendation section that recommends travel using the drive motor as a drive source from the surrounding environment of the planned travel route is specified and specified. A control schedule generating step for generating a control schedule (49) for the drive motor and the engine when the vehicle travels on the planned travel route based on the recommended motor travel section; and And a drive control step for controlling the drive motor and the engine based on the control schedule.

更に、請求項5に係るコンピュータプログラムは、コンピュータに搭載され、駆動源として駆動モータ(5)とエンジン(4)を備える車両(2)の走行予定経路を特定する走行予定経路特定機能と、前記走行予定経路の経路情報を区間毎に取得する経路情報取得機能と、前記走行予定経路の経路情報に基づいて、必要な区間毎の前記車両の駆動力を推定する駆動力推定機能と、前記駆動力推定機能によって推定された前記車両の駆動力が所定の閾値を超える区間があるか否か判定する駆動力判定機能と、前記駆動力判定機能によって前記車両の駆動力が所定の閾値を超える区間がないと判定された場合に、前記走行予定経路において、前記走行予定経路の周辺環境から前記駆動モータを駆動源とする走行を推奨するモータ走行推奨区間を特定し、特定されたモータ走行推奨区間に基づいて、前記車両が前記走行予定経路を走行する際における前記駆動モータと前記エンジンの制御スケジュール(49)を生成する制御スケジュール生成機能と、前記車両が前記走行予定経路を走行する場合に、前記制御スケジュールに基づいて前記駆動モータと前記エンジンを制御する駆動制御機能と、を実行させることを特徴とする。   Furthermore, a computer program according to claim 5 is mounted on a computer and has a planned travel route specifying function for specifying a planned travel route of a vehicle (2) having a drive motor (5) and an engine (4) as drive sources, A route information acquisition function for acquiring route information of a planned travel route for each section, a drive force estimation function for estimating a drive force of the vehicle for each necessary section based on the route information of the planned travel route, and the drive A driving force determination function for determining whether or not there is a section in which the driving force of the vehicle estimated by the force estimation function exceeds a predetermined threshold; and a section in which the driving force of the vehicle exceeds a predetermined threshold by the driving force determination function When it is determined that there is no motor travel recommendation section, a motor travel recommendation section that recommends travel using the drive motor as a drive source from the surrounding environment of the planned travel route is specified in the planned travel route. A control schedule generating function for generating a control schedule (49) for the drive motor and the engine when the vehicle travels on the planned travel route based on the specified motor travel recommended section; When traveling along a planned travel route, the drive motor and a drive control function for controlling the engine are executed based on the control schedule.

前記構成を有する請求項1に記載の走行支援装置によれば、燃料消費量を削減する効果的な制御スケジュールが生成できない場合において、走行予定経路の周辺環境を考慮すべき区間、例えばエンジン駆動音や排出ガスの排出量を減らすべき区間を考慮した制御スケジュールを生成することができる。従って、走行予定経路の周辺環境に配慮した走行を行わせることが可能となる。   According to the driving support apparatus according to claim 1 having the above-described configuration, when an effective control schedule for reducing fuel consumption cannot be generated, a section in which the surrounding environment of the planned driving route should be considered, for example, engine driving sound. It is possible to generate a control schedule that takes into account a section where the amount of exhaust gas emission should be reduced. Therefore, it is possible to perform travel in consideration of the surrounding environment of the planned travel route.

また、請求項2に記載の走行支援装置によれば、車両等による排出ガスの排出や騒音の発生を避けるように推奨されている特定の施設(例えば、病院、学校等)の周辺等のエンジン駆動音を低減すべき或いは排出ガスの排出量を減らすべき区間において、モータ走行を優先する制御スケジュールを生成することができる。従って、特定施設に配慮した走行を行わせることが可能となる。   In addition, according to the driving support apparatus according to claim 2, an engine in the vicinity of a specific facility (for example, a hospital, a school, etc.) recommended to avoid emission of exhaust gas or generation of noise by a vehicle or the like. A control schedule that prioritizes motor travel can be generated in a section in which drive noise should be reduced or exhaust gas emission should be reduced. Therefore, it is possible to perform traveling in consideration of the specific facility.

また、請求項3に記載の走行支援装置によれば、大気汚染区間等の排出ガスの排出量を減らすべき区間において、モータ走行を優先する制御スケジュールを生成することができる。従って、大気汚染の深刻な地域に配慮した走行を行わせることが可能となる。   In addition, according to the travel support apparatus of the third aspect, it is possible to generate a control schedule that prioritizes motor travel in a section where the emission amount of exhaust gas such as an air pollution section should be reduced. Therefore, it is possible to perform traveling in consideration of an area where air pollution is serious.

また、請求項4に記載の走行支援方法によれば、燃料消費量を削減する効果的な制御スケジュールが生成できない場合において、走行予定経路の周辺環境を考慮すべき区間、例えばエンジン駆動音や排出ガスの排出量を減らすべき区間を考慮した制御スケジュールを生成することができる。従って、走行予定経路の周辺環境に配慮した走行を行わせることが可能となる。   According to the driving support method of claim 4, when an effective control schedule for reducing fuel consumption cannot be generated, a section in which the surrounding environment of the planned driving route should be taken into consideration, for example, engine driving sound and emission It is possible to generate a control schedule in consideration of a section in which the amount of gas emission should be reduced. Therefore, it is possible to perform travel in consideration of the surrounding environment of the planned travel route.

更に、請求項5に記載のコンピュータプログラムによれば、燃料消費量を削減する効果的な制御スケジュールが生成できない場合において、走行予定経路の周辺環境を考慮すべき区間、例えばエンジン駆動音や排出ガスの排出量を減らすべき区間を考慮した制御スケジュールを生成することができる。従って、走行予定経路の周辺環境に配慮した走行を行わせることが可能となる。   Further, according to the computer program of claim 5, when an effective control schedule for reducing fuel consumption cannot be generated, a section in which the surrounding environment of the planned travel route should be considered, for example, engine driving sound and exhaust gas It is possible to generate a control schedule that takes into account a section in which the amount of emission should be reduced. Therefore, it is possible to perform travel in consideration of the surrounding environment of the planned travel route.

以下、本発明に係る走行支援装置について具体化した一実施形態に基づき図面を参照しつつ詳細に説明する。
先ず、本実施形態に係るナビゲーション装置1を車載機として搭載した車両2の車両制御システム3の概略構成について図1及び図2を用いて説明する。図1は本実施形態に係る車両制御システム3の概略構成図、図2は本実施形態に係る車両制御システム3の制御系を模式的に示すブロック図である。尚、車両2はモータとエンジンを併用して駆動源とするハイブリッド車両である。特に、以下に説明する実施形態では外部電源からバッテリを充電することができるプラグインハイブリッド車両を用いることとする。
Hereinafter, based on one embodiment which materialized the driving support device concerning the present invention, it explains in detail, referring to drawings.
First, a schematic configuration of a vehicle control system 3 of a vehicle 2 equipped with the navigation device 1 according to the present embodiment as an in-vehicle device will be described with reference to FIGS. 1 and 2. FIG. 1 is a schematic configuration diagram of a vehicle control system 3 according to the present embodiment, and FIG. 2 is a block diagram schematically showing a control system of the vehicle control system 3 according to the present embodiment. The vehicle 2 is a hybrid vehicle that uses a motor and an engine together as a drive source. In particular, in the embodiment described below, a plug-in hybrid vehicle that can charge a battery from an external power source is used.

図1及び図2に示すように、本実施形態に係る車両制御システム3は、車両2に対して設置されたナビゲーション装置1と、エンジン4と、駆動モータ5と、発電機6と、バッテリ7と、プラネタリギヤユニット8と、車両制御ECU9と、エンジン制御ECU10と、駆動モータ制御ECU11と、発電機制御ECU12と、充電制御ECU13とから基本的に構成されている。   As shown in FIGS. 1 and 2, the vehicle control system 3 according to the present embodiment includes a navigation device 1 installed on the vehicle 2, an engine 4, a drive motor 5, a generator 6, and a battery 7. And a planetary gear unit 8, a vehicle control ECU 9, an engine control ECU 10, a drive motor control ECU 11, a generator control ECU 12, and a charge control ECU 13.

ここで、ナビゲーション装置1は、車両2の室内のセンターコンソール又はパネル面に備え付けられ、車両周辺の地図や目的地までの走行予定経路を表示する液晶ディスプレイ15や、経路案内に関する音声ガイダンスを出力するスピーカ16等を備えている。そして、GPS等によって車両2の現在位置を特定するととともに、目的地が設定された場合においては目的地までの経路の探索、並びに設定された走行予定経路に従った案内を液晶ディスプレイ15やスピーカ16を用いて行う。また、ナビゲーション装置1は、後述するように、車両2の走行予定経路の経路情報や周辺環境に基づいて、走行予定経路を走行する際における車両2の駆動源(エンジン4及び駆動モータ5)を制御する制御スケジュールを生成する。そして、生成した制御スケジュールに従って、エンジン4及び駆動モータ5を車両制御ECU9、エンジン制御ECU10及び駆動モータ制御ECU11を介して制御する。尚、ナビゲーション装置1の詳細な構成については後述する。   Here, the navigation device 1 is provided on the center console or panel surface of the vehicle 2, and outputs a liquid crystal display 15 that displays a map around the vehicle and a planned travel route to the destination, and voice guidance regarding route guidance. A speaker 16 and the like are provided. Then, the current position of the vehicle 2 is specified by GPS or the like, and when the destination is set, a search for a route to the destination and guidance according to the set scheduled traveling route are performed. To do. Further, as will be described later, the navigation device 1 uses a drive source (the engine 4 and the drive motor 5) of the vehicle 2 when traveling on the planned travel route based on the route information of the planned travel route of the vehicle 2 and the surrounding environment. Generate a control schedule to control. Then, according to the generated control schedule, the engine 4 and the drive motor 5 are controlled via the vehicle control ECU 9, the engine control ECU 10, and the drive motor control ECU 11. The detailed configuration of the navigation device 1 will be described later.

また、エンジン4はガソリン、軽油、エタノール等の燃料によって駆動される内燃機関等のエンジンであり、車両2の第1の駆動源として用いられる。そして、エンジン4の駆動力であるエンジントルクはプラネタリギヤユニット8に伝達され、プラネタリギヤユニット8により分配されたエンジントルクの一部により駆動輪17が回転させられ、車両2が駆動される。   The engine 4 is an engine such as an internal combustion engine that is driven by fuel such as gasoline, light oil, and ethanol, and is used as a first drive source of the vehicle 2. The engine torque, which is the driving force of the engine 4, is transmitted to the planetary gear unit 8, and the drive wheels 17 are rotated by a part of the engine torque distributed by the planetary gear unit 8 to drive the vehicle 2.

また、駆動モータ5はバッテリ7から供給される電力に基づいて回転運動するモータであり、車両2の第2の駆動源として用いられる。駆動モータはバッテリ7から供給された電力により駆動され、駆動モータ5のトルクである駆動モータトルクを発生する。そして、発生した駆動モータトルクにより駆動輪17が回転させられ、車両2が駆動される。
特に、本実施形態に係るプラグインハイブリッド車両では、ナビゲーション装置1において後述の制御スケジュール49が設定されている場合には、基本的に設定されている制御スケジュール49に基づいてエンジン4及び駆動モータ5が制御される。具体的には、制御スケジュール49において指定されたEV走行区間では、駆動モータ5のみを駆動源として走行する所謂EV走行を行う。また、制御スケジュール49において指定されたHV走行区間では、エンジン4と駆動モータ5とを駆動源として併用して走行する所謂HV走行を行う。
一方、ナビゲーション装置1において制御スケジュール49が設定されていない場合には、基本的にバッテリの残量が所定値以下となるまではEV走行を行う。そして、バッテリの残量が所定値以下となった後はHV走行を行う。
更に、エンジンブレーキ必要時及び制動停止時において、駆動モータ5は回生ブレーキとして機能し、車両慣性エネルギーを電気エネルギーとして回生する。
The drive motor 5 is a motor that rotates based on the electric power supplied from the battery 7 and is used as a second drive source of the vehicle 2. The drive motor is driven by the electric power supplied from the battery 7 and generates a drive motor torque that is a torque of the drive motor 5. Then, the drive wheels 17 are rotated by the generated drive motor torque, and the vehicle 2 is driven.
In particular, in the plug-in hybrid vehicle according to the present embodiment, when a later-described control schedule 49 is set in the navigation device 1, the engine 4 and the drive motor 5 are basically based on the control schedule 49 that is set. Is controlled. Specifically, in the EV travel section specified in the control schedule 49, so-called EV travel is performed in which travel is performed using only the drive motor 5 as a drive source. Further, in the HV traveling section specified in the control schedule 49, so-called HV traveling is performed in which the engine 4 and the drive motor 5 are used together as a drive source.
On the other hand, when the control schedule 49 is not set in the navigation device 1, EV traveling is basically performed until the remaining battery level becomes a predetermined value or less. Then, HV traveling is performed after the remaining amount of the battery becomes equal to or less than a predetermined value.
Further, when engine braking is necessary and when braking is stopped, the drive motor 5 functions as a regenerative brake, and regenerates vehicle inertia energy as electric energy.

また、発電機6はプラネタリギヤユニット8により分配されたエンジントルクの一部により駆動され、電力を発生させる発電装置である。そして、発電機6は図示されない発電機用インバータを介してバッテリ7に接続されており、発生した交流電流を直流電流に変換し、バッテリ7に供給する。尚、駆動モータ5と発電機6を一体的に構成しても良い。   The generator 6 is a generator that is driven by a part of the engine torque distributed by the planetary gear unit 8 to generate electric power. The generator 6 is connected to the battery 7 via a generator inverter (not shown). The generated alternating current is converted into a direct current and supplied to the battery 7. In addition, you may comprise the drive motor 5 and the generator 6 integrally.

また、バッテリ7は充電と放電とを繰り返すことができる蓄電手段としての二次電池であり、鉛蓄電池、ニッケルカドミウム電池、ニッケル水素電池、リチウムイオン電池、ナトリウム硫黄電池等が用いられる。更に、バッテリ7は車両2の側壁に設けられた充電コネクタ18と接続されている。そして、自宅や所定の充電設備を備えた充電施設において、充電コネクタ18をコンセント等の電力供給源に接続することにより、バッテリ7の充電を行うことが可能となる。更に、バッテリ7は上記駆動モータで発生した回生電力や発電機6で発電された電力によっても充電される。   The battery 7 is a secondary battery as a power storage means capable of repeating charging and discharging, and a lead storage battery, a nickel cadmium battery, a nickel hydrogen battery, a lithium ion battery, a sodium sulfur battery, or the like is used. Further, the battery 7 is connected to a charging connector 18 provided on the side wall of the vehicle 2. The battery 7 can be charged by connecting the charging connector 18 to a power supply source such as an outlet in a home or a charging facility equipped with a predetermined charging facility. Further, the battery 7 is also charged by regenerative power generated by the drive motor and power generated by the generator 6.

また、プラネタリギヤユニット8はサンギヤ、ピニオン、リングギヤ、キャリア等によって構成され、エンジン4の駆動力の一部を発電機6へと分配し、残りの駆動力を駆動輪17へと伝達する。   The planetary gear unit 8 includes a sun gear, a pinion, a ring gear, a carrier, and the like, distributes part of the driving force of the engine 4 to the generator 6 and transmits the remaining driving force to the driving wheels 17.

また、車両制御ECU(エレクトロニック・コントロール・ユニット)9は、車両2の全体の制御を行う電子制御ユニットである。また、車両制御ECU(駆動制御手段)9には、エンジン4の制御を行う為のエンジン制御ECU10、駆動モータ5の制御を行う為の駆動モータ制御ECU11、発電機6の制御を行う為の発電機制御ECU12、バッテリ7の制御を行う為の充電制御ECU13が接続されるとともに、ナビゲーション装置1が備える後述のナビゲーションECU33に接続されている。
そして、車両制御ECU9は、演算装置及び制御装置としてのCPU21、並びにCPU21が各種の演算処理を行うに当たってワーキングメモリとして使用されるRAM22、制御用のプログラム等が記録されたROM23等の内部記憶装置を備えている。
The vehicle control ECU (electronic control unit) 9 is an electronic control unit that controls the entire vehicle 2. The vehicle control ECU (drive control means) 9 includes an engine control ECU 10 for controlling the engine 4, a drive motor control ECU 11 for controlling the drive motor 5, and a power generation for controlling the generator 6. A machine control ECU 12 and a charge control ECU 13 for controlling the battery 7 are connected, and also connected to a navigation ECU 33 (to be described later) included in the navigation device 1.
The vehicle control ECU 9 includes an internal storage device such as a CPU 21 as an arithmetic device and a control device, a RAM 22 used as a working memory when the CPU 21 performs various arithmetic processes, and a ROM 23 in which a control program and the like are recorded. I have.

また、エンジン制御ECU10、駆動モータ制御ECU11、発電機制御ECU12及び充電制御ECU13は、図示しないCPU、RAM、ROM等からなり、それぞれエンジン4、駆動モータ5、発電機6、バッテリ7の制御を行う。   The engine control ECU 10, the drive motor control ECU 11, the generator control ECU 12, and the charge control ECU 13 include a CPU, RAM, ROM, and the like (not shown), and control the engine 4, the drive motor 5, the generator 6, and the battery 7, respectively. .

続いて、ナビゲーション装置1の構成について図2を用いて説明する。
図2に示すように本実施形態に係るナビゲーション装置1は、車両2の現在位置を検出する現在位置検出部31と、各種のデータが記録されたデータ記録部32と、入力された情報に基づいて、各種の演算処理を行うナビゲーションECU(走行予定経路特定手段、経路情報取得手段、駆動力推定手段、駆動力判定手段、制御スケジュール生成手段)33と、ユーザからの操作を受け付ける操作部34と、ユーザに対して車両周辺の地図や設定された走行予定経路を表示する液晶ディスプレイ15と、経路案内に関する音声ガイダンスを出力するスピーカ16と、プログラムを記憶した記憶媒体であるDVDを読み取るDVDドライブ37、プローブセンタやVICSセンタ等の情報センタとの間で通信を行う通信モジュール38と、から構成されている。
Next, the configuration of the navigation device 1 will be described with reference to FIG.
As shown in FIG. 2, the navigation device 1 according to the present embodiment is based on a current position detection unit 31 that detects the current position of the vehicle 2, a data recording unit 32 that records various data, and input information. And a navigation ECU (scheduled route specifying means, route information acquiring means, driving force estimating means, driving force determining means, control schedule generating means) 33 for performing various arithmetic processes, and an operation unit 34 for receiving operations from the user. A liquid crystal display 15 that displays a map around the vehicle and a set scheduled travel route to the user, a speaker 16 that outputs voice guidance related to route guidance, and a DVD drive 37 that reads a DVD that is a storage medium storing a program. A communication module 38 for communicating with an information center such as a probe center or a VICS center. It is.

以下に、ナビゲーション装置1を構成する各構成要素について順に説明する。
現在位置検出部31は、GPS41、車速センサ42、ステアリングセンサ43、ジャイロセンサ44等からなり、現在の車両の位置、方位、車両の走行速度、現在時刻等を検出することが可能となっている。ここで、特に車速センサ42は、車両2の移動距離や車速を検出する為のセンサであり、車両2の駆動輪の回転に応じてパルスを発生させ、パルス信号をナビゲーションECU33に出力する。そして、ナビゲーションECU33は発生するパルスを計数することにより駆動輪の回転速度や移動距離を算出する。尚、上記5種類のセンサをナビゲーション装置1が全て備える必要はなく、これらの内の1又は複数種類のセンサのみをナビゲーション装置1が備える構成としても良い。
Below, each component which comprises the navigation apparatus 1 is demonstrated in order.
The current position detection unit 31 includes a GPS 41, a vehicle speed sensor 42, a steering sensor 43, a gyro sensor 44, and the like, and can detect the current vehicle position, direction, vehicle traveling speed, current time, and the like. . Here, in particular, the vehicle speed sensor 42 is a sensor for detecting the moving distance and the vehicle speed of the vehicle 2, generates a pulse according to the rotation of the driving wheel of the vehicle 2, and outputs the pulse signal to the navigation ECU 33. And navigation ECU33 calculates the rotational speed and moving distance of a driving wheel by counting the pulse which generate | occur | produces. Note that the navigation device 1 does not have to include all of the above five types of sensors, and the navigation device 1 may include only one or more of these types of sensors.

また、データ記録部32は、外部記憶装置及び記録媒体としてのハードディスク(図示せず)と、ハードディスクに記録された車両パラメータDB46、地図情報DB47、優先順位テーブル48、制御スケジュール49、所定のプログラム等を読み出すとともにハードディスクに所定のデータを書き込む為のドライバである記録ヘッド(図示せず)とを備えている。   The data recording unit 32 includes an external storage device and a hard disk (not shown) as a recording medium, a vehicle parameter DB 46, a map information DB 47, a priority table 48, a control schedule 49, a predetermined program, etc. recorded on the hard disk. And a recording head (not shown) which is a driver for writing predetermined data to the hard disk.

ここで、車両パラメータDB46は、車両2に関する各種パラメータを記憶するDBである。具体的には、前面投影面積A[m]、駆動機構慣性重量Wr[kN]、車重M[kg]、駆動輪の転がり抵抗係数μr、空気抵抗係数μl、コーナリング抵抗Rc[kN]等が記憶される。また、車両2の走行履歴(具体的には、過去に車両2が走行したリンクのリンク番号とそのリンク走行時の地点毎の車両2の車速データ及び加速度データ)についても記憶される。
尚、各車両パラメータ及び走行履歴は後述するようにナビゲーションECU33によって、“車両2が走行予定経路を走行する際に必要な区間毎の駆動力”を推定するのに用いられる。
Here, the vehicle parameter DB 46 is a DB that stores various parameters related to the vehicle 2. Specifically, front projection area A [m 2 ], driving mechanism inertia weight Wr [kN], vehicle weight M [kg], driving wheel rolling resistance coefficient μr, air resistance coefficient μl, cornering resistance Rc [kN], etc. Is memorized. The travel history of the vehicle 2 (specifically, the link number of the link on which the vehicle 2 has traveled in the past and the vehicle speed data and acceleration data of the vehicle 2 at each point during the link travel) is also stored.
The vehicle parameters and the travel history are used by the navigation ECU 33 to estimate “the driving force for each section necessary when the vehicle 2 travels the planned travel route” as will be described later.

ここで、地図情報DB47は、例えば、道路(リンク)に関するリンクデータ、ノード点に関するノードデータ、地図を表示するための地図表示データ、各交差点に関する交差点データ、経路を探索するための探索データ、施設に関する施設データ、地点を検索するための検索データ等が記憶された記憶手段である。尚、リンクデータには傾斜区間に関する情報(傾斜角度に関する情報(勾配等)を含む)、カーブに関する情報(開始点、終了点、旋回半径に関する情報を含む)も含まれる。   Here, the map information DB 47 is, for example, link data relating to roads (links), node data relating to node points, map display data for displaying maps, intersection data relating to each intersection, search data for searching for routes, facilities It is a storage means in which the facility data relating to, search data for searching for points, and the like are stored. The link data includes information related to the tilt section (including information related to the tilt angle (gradient and the like)) and information related to the curve (including information related to the start point, end point, and turning radius).

また、施設データには排出ガス抑制推奨施設に関する情報や大気汚染エリアに関する情報についても含まれる。
ここで、排出ガス抑制推奨施設とは、その施設周辺での車両等による排出ガスの排出を避けるように推奨されている施設であり、例えば、病院、学校、幼稚園、保育園、公園等が該当する。そして、地図情報DB47に記憶される排出ガス抑制推奨施設に関する情報としては、排出ガス抑制推奨施設の施設種別(病院、学校、幼稚園、保育園、公園等)、位置座標等がある。
一方、大気汚染エリアとはとは人間の経済的、社会的活動によって大気が有害物質で汚染され、人の健康(呼吸器に悪い影響を与える)や生活環境、動植物に悪影響が生じる可能性がある状態にあるエリアをいう。そして、地図情報DB47に記憶される大気汚染エリアに関する情報としては、大気汚染エリアの範囲を特定する座標、リンク、行政区画等がある。
尚、走行予定経路の内、排出ガス抑制推奨施設の周辺(例えば半径300m以内)エリアに含まれる区間や大気汚染エリアに含まれる区間(大気汚染区間)は、駆動モータ5を駆動源とする走行を推奨する後述のモータ走行推奨区間に該当する。
In addition, the facility data includes information on the recommended emission control facility and information on the air pollution area.
Here, the recommended emission control facility is a facility that is recommended to avoid emission of exhaust gas by vehicles around the facility, for example, hospital, school, kindergarten, nursery school, park, etc. . The information related to the recommended exhaust gas suppression facility stored in the map information DB 47 includes the facility type of the recommended exhaust gas suppression facility (hospital, school, kindergarten, nursery school, park, etc.), position coordinates, and the like.
On the other hand, what is an air-polluted area? The air is polluted with harmful substances due to human economic and social activities, which may adversely affect human health (which adversely affects the respiratory system), living environment, animals and plants. An area in a certain state. And the information regarding the air pollution area memorize | stored in map information DB47 includes the coordinate which identifies the range of an air pollution area, a link, an administrative division, etc.
Of the planned travel route, sections included in the area around the recommended emission control facility (for example, within a radius of 300 m) and sections included in the air pollution area (air pollution section) travel using the drive motor 5 as a drive source. This corresponds to the recommended motor travel section described below.

また、優先順位テーブル48は、排出ガス抑制推奨施設について施設種別毎に排出ガスの排出抑制を優先する優先順位を設定したテーブルである。ここで、図3は優先順位テーブル48の一例を示した図である。図3に示すように、優先順位テーブル48では、施設種別と施設種別に対応付けられた優先順位とから構成される。例えば、図3に示す優先順位テーブル48では、病院、学校、幼稚園、保育園、公園の順に優先順位が対応付けられている。そして、ナビゲーションECU33は後述のように制御スケジュールを生成する際に、走行予定経路の周辺に2以上の排出ガス抑制推奨施設が位置する場合には、優先順位テーブル48を参照して制御スケジュールを生成する。具体的には、優先順位の高い排出ガス抑制推奨施設の周辺区間を優先順位の低い排出ガス抑制推奨施設の周辺区間より駆動モータ5による走行を優先する制御スケジュールを生成する。   In addition, the priority order table 48 is a table in which priorities for giving priority to exhaust gas emission suppression are set for each facility type for the exhaust emission suppression recommended facilities. Here, FIG. 3 is a diagram showing an example of the priority table 48. As shown in FIG. 3, the priority order table 48 includes facility types and priority orders associated with the facility types. For example, in the priority order table 48 shown in FIG. 3, the priorities are associated in the order of hospital, school, kindergarten, nursery school, and park. When the navigation ECU 33 generates a control schedule as described later, if two or more exhaust gas suppression recommended facilities are located around the planned travel route, the control schedule is generated with reference to the priority table 48. To do. Specifically, a control schedule is generated that prioritizes driving by the drive motor 5 in the peripheral section of the exhaust gas suppression recommended facility with a high priority over the peripheral section of the exhaust gas suppression recommended facility with a low priority.

また、制御スケジュール49は、車両2が走行予定経路を走行する前においてナビゲーションECU33により生成され、走行予定経路を車両2が走行する際に、エンジン4及び駆動モータ5をどのように制御するかを決定する制御スケジュールである。
ここで、図4は車両2が出発地61から目的地62までの走行予定経路63を走行する際に形成される制御スケジュール49の一例を示した図である。図4に示すように制御スケジュール49は、走行予定経路63の区間毎にEV走行を行うEV走行区間と、HV走行を行うHV走行区間とを設定する。例えば、図4に示す例では、走行予定経路63の内、区間A、区間C、区間EをEV走行に設定し、区間B、区間DをHV走行に設定する。
そして、車両2が走行予定経路63を走行する際に、ナビゲーションECU33は車両2の現在位置と、制御スケジュール49とに基づいて、走行制御を変更(EV走行→HV走行、又は、HV走行→EV走行)するタイミングとなったか否かを判定する。そして、走行制御を変更するタイミングであると判定された場合に、車両制御ECU9に対してEV走行又はHV走行を指示する制御指示を送信する。そして、EV走行を指示する制御指示を受信した車両制御ECU9は、駆動モータ制御ECU11を介して駆動モータ5を制御し、駆動モータ5のみを駆動源とするEV走行を開始する。また、HV走行を指示する制御指示を受信した車両制御ECU9は、エンジン制御ECU10及び駆動モータ制御ECU11を介してエンジン4及び駆動モータ5を制御し、エンジン4と駆動モータ5とを駆動源として併用して走行するHV走行を開始する。また、HV走行時には所定区間(例えば、車両2が高速で定常走行する区間)において発電機6を駆動することによって、バッテリ7の充電も行われる。
The control schedule 49 is generated by the navigation ECU 33 before the vehicle 2 travels on the planned travel route, and controls how the engine 4 and the drive motor 5 are controlled when the vehicle 2 travels on the planned travel route. This is a control schedule to be determined.
Here, FIG. 4 is a diagram showing an example of the control schedule 49 formed when the vehicle 2 travels on the planned travel route 63 from the departure point 61 to the destination 62. As shown in FIG. 4, the control schedule 49 sets an EV travel section in which EV travel is performed for each section of the planned travel route 63 and an HV travel section in which HV travel is performed. For example, in the example shown in FIG. 4, among the planned travel route 63, section A, section C, and section E are set to EV travel, and section B and section D are set to HV travel.
When the vehicle 2 travels along the planned travel route 63, the navigation ECU 33 changes the travel control based on the current position of the vehicle 2 and the control schedule 49 (EV travel → HV travel or HV travel → EV It is determined whether or not it is time to travel. When it is determined that it is time to change the travel control, a control instruction for instructing EV travel or HV travel is transmitted to the vehicle control ECU 9. And vehicle control ECU9 which received the control instruction which instruct | indicates EV driving | running | working controls the drive motor 5 via drive motor control ECU11, and starts EV driving | running | working which uses only the drive motor 5 as a drive source. The vehicle control ECU 9 that has received a control instruction for instructing HV traveling controls the engine 4 and the drive motor 5 via the engine control ECU 10 and the drive motor control ECU 11, and uses the engine 4 and the drive motor 5 together as a drive source. Then, HV traveling is started. In addition, during the HV traveling, the battery 7 is also charged by driving the generator 6 in a predetermined section (for example, a section in which the vehicle 2 travels constantly at a high speed).

そして、本実施形態に係るナビゲーション装置1は、車両2が走行予定経路を走行する際に必要な区間毎の駆動力、走行予定経路沿いにある排出ガス抑制推奨施設、及び走行予定経路を含む大気汚染エリアなどに基づいて制御スケジュール49を生成する。また、制御スケジュール49の生成処理の詳細については後に説明する。   And the navigation apparatus 1 which concerns on this embodiment is the air | atmosphere containing the driving force for every area required when the vehicle 2 drive | works a driving plan route, the exhaust gas suppression recommendation facility along a driving plan route, and a driving plan route. A control schedule 49 is generated based on the contaminated area or the like. Details of the generation process of the control schedule 49 will be described later.

一方、ナビゲーションECU(エレクトロニック・コントロール・ユニット)33は、目的地が選択された場合に現在位置から目的地までの走行予定経路を設定する誘導経路設定処理、車両2の走行予定経路の経路情報や周辺環境に基づいて、走行予定経路を走行する際における車両2の駆動源(エンジン4及び駆動モータ5)を制御する制御スケジュール49を生成する制御スケジュール生成処理、生成した制御スケジュール49に基づいてエンジン4及び駆動モータ5を制御する駆動制御処理等のナビゲーション装置1の全体の制御を行う電子制御ユニットである。そして、演算装置及び制御装置としてのCPU51、並びにCPU51が各種の演算処理を行うにあたってワーキングメモリとして使用されるとともに、経路が探索されたときの経路データ等が記憶されるRAM52、制御用のプログラムのほか、制御スケジュール生成処理プログラム(図5、図6参照)、走行制御プログラム(図14)等が記録されたROM53、ROM53から読み出したプログラムを記憶するフラッシュメモリ54等の内部記憶装置を備えている。   On the other hand, a navigation ECU (Electronic Control Unit) 33, when a destination is selected, guide route setting processing for setting a planned travel route from the current position to the destination, route information on the planned travel route of the vehicle 2, Based on the surrounding environment, a control schedule generation process for generating a control schedule 49 for controlling the drive source (engine 4 and drive motor 5) of the vehicle 2 when traveling on the planned travel route, and an engine based on the generated control schedule 49 4 and an electronic control unit that performs overall control of the navigation device 1 such as drive control processing for controlling the drive motor 5. The CPU 51 as an arithmetic device and a control device, the RAM 51 that is used as a working memory when the CPU 51 performs various arithmetic processes, stores route data and the like when a route is searched, and a control program In addition, an internal storage device such as a ROM 53 in which a control schedule generation processing program (see FIGS. 5 and 6), a travel control program (FIG. 14) and the like are recorded, and a flash memory 54 in which a program read from the ROM 53 is stored is provided. .

操作部34は、走行開始地点としての出発地及び走行終了地点としての目的地を入力する際等に操作され、各種のキー、ボタン等の複数の操作スイッチ(図示せず)から構成される。そして、ナビゲーションECU33は、各スイッチの押下等により出力されるスイッチ信号に基づき、対応する各種の動作を実行すべく制御を行う。尚、液晶ディスプレイ15の前面に設けたタッチパネルによって構成することもできる。   The operation unit 34 is operated when inputting a departure point as a travel start point and a destination point as a travel end point, and includes a plurality of operation switches (not shown) such as various keys and buttons. Then, the navigation ECU 33 performs control to execute various corresponding operations based on switch signals output by pressing the switches. In addition, it can also be comprised by the touchscreen provided in the front surface of the liquid crystal display 15.

また、液晶ディスプレイ15には、道路を含む地図画像、交通情報、操作案内、操作メニュー、キーの案内、出発地から目的地までの走行予定経路、走行予定経路に沿った案内情報、ニュース、天気予報、時刻、メール、テレビ番組等が表示される。また、本実施形態では、制御スケジュール49が生成された際に、生成された制御スケジュール49に基づいて駆動源の制御を行う旨の案内を出力する。また、走行予定経路の走行中に車両2が排出ガス抑制推奨施設の周辺エリアや大気汚染エリアに進入した場合に、排出ガスの排出を抑制すべき区間へと進入した旨の案内を出力する。   The liquid crystal display 15 also includes a map image including a road, traffic information, operation guidance, operation menu, key guidance, a planned travel route from the departure point to the destination, guidance information along the planned travel route, news, weather Forecast, time, mail, TV program, etc. are displayed. In the present embodiment, when the control schedule 49 is generated, guidance indicating that the drive source is controlled based on the generated control schedule 49 is output. In addition, when the vehicle 2 enters the area around the exhaust emission control recommended facility or the air pollution area while traveling on the planned travel route, a guidance indicating that the vehicle 2 has entered the section where emission of exhaust gas should be suppressed is output.

また、スピーカ16は、ナビゲーションECU33からの指示に基づいて走行予定経路に沿った走行を案内する音声ガイダンスや、交通情報の案内を出力する。また、本実施形態では、制御スケジュール49が生成された際に、生成された制御スケジュール49に基づいて駆動源の制御を行う旨の案内を出力する。また、走行予定経路の走行中に車両2が排出ガス抑制推奨施設の周辺エリアや大気汚染エリアに進入した場合に、排出ガスの排出を抑制すべき区間へと進入した旨の案内を出力する。   The speaker 16 outputs voice guidance for guiding traveling along the planned traveling route and traffic information guidance based on instructions from the navigation ECU 33. In the present embodiment, when the control schedule 49 is generated, guidance indicating that the drive source is controlled based on the generated control schedule 49 is output. In addition, when the vehicle 2 enters the area around the exhaust emission control recommended facility or the air pollution area while traveling on the planned travel route, a guidance indicating that the vehicle 2 has entered the section where emission of exhaust gas should be suppressed is output.

また、DVDドライブ37は、DVDやCD等の記録媒体に記録されたデータを読み取り可能なドライブである。そして、読み取ったデータに基づいて地図情報DB47の更新等が行われる。   The DVD drive 37 is a drive that can read data recorded on a recording medium such as a DVD or a CD. Then, the map information DB 47 is updated based on the read data.

また、通信モジュール38は、交通情報センタ、例えば、VICS(登録商標:Vehicle Information and Communication System)センタやプローブセンタ等から送信された渋滞情報、規制情報、交通事故情報等の各情報から成る交通情報を受信する為の通信装置であり、例えば携帯電話機やDCMが該当する。   In addition, the communication module 38 is a traffic information including traffic information, regulation information, traffic accident information, and the like transmitted from a traffic information center such as a VICS (registered trademark: Vehicle Information and Communication System) center or a probe center. For example, a mobile phone or DCM.

続いて、前記構成を有するナビゲーション装置1においてナビゲーションECU33が実行する制御スケジュール生成処理プログラムについて図5及び図6に基づき説明する。図5及び図6は本実施形態に係る制御スケジュール生成処理プログラムのフローチャートである。ここで、制御スケジュール生成処理プログラムは、ナビゲーション装置1において走行予定経路が設定された場合に実行され、車両2がナビゲーション装置1で設定された走行予定経路を走行する際の駆動モータとエンジンの制御スケジュールを生成するプログラムである。尚、以下の図5、図6及び図14にフローチャートで示されるプログラムは、ナビゲーション装置1が備えているRAM52やROM53に記憶されており、CPU51により実行される。   Next, a control schedule generation processing program executed by the navigation ECU 33 in the navigation device 1 having the above-described configuration will be described with reference to FIGS. 5 and 6 are flowcharts of the control schedule generation processing program according to the present embodiment. Here, the control schedule generation processing program is executed when a planned travel route is set in the navigation device 1 and controls the drive motor and engine when the vehicle 2 travels the planned travel route set by the navigation device 1. It is a program that generates a schedule. Note that the programs shown in the flowcharts of FIGS. 5, 6, and 14 below are stored in the RAM 52 and the ROM 53 provided in the navigation device 1 and executed by the CPU 51.

先ず、制御スケジュール生成処理プログラムではステップ(以下、Sと略記する)1において、CPU51はナビゲーション装置1において設定された走行予定経路を車両2の走行予定経路として特定する。ここで、走行予定経路は、例えば、操作部34の操作により目的地が入力された場合において、経路探索の結果により設定された出発地(例えば車両2の現在位置)から目的地までの走行予定経路がある。尚、経路探索の処理に関しては既に公知であるのでその説明は省略する。   First, in step (hereinafter abbreviated as “S”) 1 in the control schedule generation processing program, the CPU 51 specifies the planned travel route set in the navigation device 1 as the planned travel route of the vehicle 2. Here, the planned travel route is, for example, a travel plan from the departure place (for example, the current position of the vehicle 2) set by the result of the route search to the destination when the destination is input by the operation of the operation unit 34. There is a route. Since the route search process is already known, its description is omitted.

次に、S2でCPU51は、車両パラメータDB46を読み出し、車両2に関する各種パラメータ情報を取得する。具体的には、前面投影面積A[m]、駆動機構慣性重量Wr[kN]、車重M[kg]、駆動輪の転がり抵抗係数μr、空気抵抗係数μl、コーナリング抵抗Rc[kN]等である。また、車両2の走行履歴(具体的には、過去に車両2が走行したリンクとそのリンク走行時の地点毎の車両2の車速データ及び加速度データ)についても車両パラメータDB46から取得される。 Next, in S <b> 2, the CPU 51 reads the vehicle parameter DB 46 and acquires various parameter information related to the vehicle 2. Specifically, front projection area A [m 2 ], driving mechanism inertia weight Wr [kN], vehicle weight M [kg], driving wheel rolling resistance coefficient μr, air resistance coefficient μl, cornering resistance Rc [kN], etc. It is. Further, the travel history of the vehicle 2 (specifically, the link on which the vehicle 2 has traveled in the past and the vehicle speed data and acceleration data of the vehicle 2 at each point during the link travel) is also acquired from the vehicle parameter DB 46.

続いて、S3においてCPU51は、前記S1で特定された走行予定経路全体の経路情報を取得する。ここで、取得される経路情報としては、走行予定経路中にある、交差点に関する情報(位置、信号の有無、車線数に関する情報を含む)、傾斜区間に関する情報(傾斜角度に関する情報を含む)、カーブに関する情報(開始点、終了点、旋回半径に関する情報を含む)、渋滞情報(渋滞の開始点、渋滞長、渋滞度、走行予定経路を構成する各リンクの平均車速に関する情報を含む)、規制情報(通行止めや車線規制に関する情報を含む)がある。そして、これらの経路情報は、地図情報DB47から読み出すこと、又は通信モジュール38を介してプローブセンタやVICSセンタと通信を行うことにより取得する。   Subsequently, in S3, the CPU 51 acquires route information of the entire scheduled travel route specified in S1. Here, as route information to be acquired, information on intersections (including information on position, presence / absence of signals, number of lanes), information on slope sections (including information on slope angles), curves in the planned travel route Information (including information about start point, end point, turning radius), traffic jam information (including traffic jam start point, traffic jam length, traffic jam level, average vehicle speed of each link constituting the planned travel route), regulation information (Including information on road closures and lane restrictions). The route information is acquired by reading from the map information DB 47 or by communicating with the probe center or VICS center via the communication module 38.

次に、S4においてCPU51は、前記S2で取得した車両2の走行履歴や前記S3で取得した走行予定経路の経路情報に基づいて、前記S1で特定された走行予定経路を車両が走行する際の区間毎の車速及び加速度を推定する。
具体的にCPU51は、走行予定経路を構成するリンクを車両2が過去に走行していた場合には、そのリンクの区間については過去の走行時の車速データ及び加速度データを適用する。
Next, in S4, the CPU 51 determines when the vehicle travels the planned travel route specified in S1 based on the travel history of the vehicle 2 acquired in S2 and the route information of the planned travel route acquired in S3. Estimate vehicle speed and acceleration for each section.
Specifically, when the vehicle 2 has traveled in the past on a link constituting the planned travel route, the CPU 51 applies the vehicle speed data and acceleration data during the past travel to the section of the link.

その後、S5においてCPU51は、前記S4で推定された車速及び加速度に基づいて、前記S1で特定された走行予定経路を走行する場合に必要な区間毎の車両2の駆動力を推定する。
ここで、車両2の走行に必要な駆動力は、車両2に生じる空気抵抗、転がり抵抗、勾配抵抗、加速抵抗等の各種走行抵抗に依存することが一般に知られている。図7は車両に生じる各種走行抵抗を示した模式図である。
Thereafter, in S5, the CPU 51 estimates the driving force of the vehicle 2 for each section required when traveling on the planned travel route specified in S1 based on the vehicle speed and acceleration estimated in S4.
Here, it is generally known that the driving force required for traveling of the vehicle 2 depends on various traveling resistances such as air resistance, rolling resistance, gradient resistance, acceleration resistance, and the like generated in the vehicle 2. FIG. 7 is a schematic diagram showing various running resistances generated in the vehicle.

図7に示すように、走行中の車両に生じる走行抵抗R[kN]は、加速抵抗Ro[kN]、転がり抵抗Rr[kN]、空気抵抗Rl[kN]、勾配抵抗Ri[kN]からなる。そして、各種走行抵抗Ro、Rr、Rl、Riに基づく駆動力P[W]は、各種走行抵抗Ro、Rr、Rl、Riを加算した値に車速V[km/h]を乗じた値となり、以下の式(1)で表される。
P=(Ro+Rr+Rl+Ri)×V・・・・(1)
As shown in FIG. 7, the running resistance R [kN] generated in the running vehicle is composed of an acceleration resistance Ro [kN], a rolling resistance Rr [kN], an air resistance Rl [kN], and a gradient resistance Ri [kN]. . The driving force P [W] based on the various traveling resistances Ro, Rr, Rl, Ri is a value obtained by multiplying the value obtained by adding the various traveling resistances Ro, Rr, Rl, Ri by the vehicle speed V [km / h]. It is represented by the following formula (1).
P = (Ro + Rr + Rl + Ri) × V (1)

そして、加速抵抗Roは、車重(乗員や燃料の重量も含める)M[kg]の抗力W(=M×g)[kN]と駆動機構慣性重量Wrと加速度α[m/s]と重力加速度g[m/s]を用いて、以下の式(2)で表される。
Ro=(W+Wr)×α/g・・・・(2)
また、転がり抵抗Rrは、転がり抵抗係数μrと車重M[kg]の抗力W[kN]の積であり、以下の式(3)で表される。
Rr=μr×W・・・・(3)
また、空気抵抗Rlは、空気抵抗係数μlと前面投影面積A[m]、車速V[km/h]の積であり、以下の式(4)で表される。
Rl=μl×A×V・・・・(4)
また、勾配抵抗Riは、車両の走行する道路の勾配をφ(deg)とすると、以下の式(5)で表される。
Ri=W×sinφ・・・・(5)
The acceleration resistance Ro is a drag force W (= M × g) [kN] of the vehicle weight (including the weight of the occupant and the fuel) M [kg], a drive mechanism inertia weight Wr, and an acceleration α [m / s 2 ]. Using the gravitational acceleration g [m / s 2 ], it is expressed by the following formula (2).
Ro = (W + Wr) × α / g (2)
The rolling resistance Rr is a product of the rolling resistance coefficient μr and the drag force W [kN] of the vehicle weight M [kg], and is expressed by the following equation (3).
Rr = μr × W (3)
The air resistance Rl is a product of the air resistance coefficient μl, the front projection area A [m 2 ], and the vehicle speed V [km / h], and is expressed by the following equation (4).
Rl = μl × A × V 2 (4)
Further, the gradient resistance Ri is expressed by the following equation (5), where φ (deg) is the gradient of the road on which the vehicle travels.
Ri = W × sinφ (5)

そして、CPU51は、前記S2で取得した車両2の各種パラメータ情報と前記S3で取得した走行予定経路の経路情報に基づいて、車両2の車速及び加速度を推定できる区間については、上記式(1)〜(5)より走行予定経路中の地点毎(例えば、0.5sec経過毎の車両の予測地点)の駆動力Pを算出(推定)する。更に、図8に示すように、算出した地点毎の駆動力Pを、走行予定経路を構成する区間毎に平均化する。その結果、走行予定経路を走行する場合に必要な区間毎の車両2の駆動力Paveが算出される。
具体的には、その区間を走行するのに必要な時間をΔtとすると、区間毎に必要な車両2の駆動力Paveは以下の式(6)により算出される。
ave=∫Pdt/Δt・・・・(6)
Then, the CPU 51 can calculate the vehicle speed and acceleration of the vehicle 2 based on the various parameter information of the vehicle 2 acquired in S2 and the route information of the planned traveling route acquired in S3. From (5), the driving force P is calculated (estimated) for each point in the planned travel route (for example, a predicted point of the vehicle every 0.5 sec). Further, as shown in FIG. 8, the calculated driving force P for each point is averaged for each section constituting the planned travel route. As a result, the driving force P ave of the vehicle 2 for each section necessary for traveling on the planned travel route is calculated.
Specifically, assuming that the time required to travel in the section is Δt, the driving force P ave of the vehicle 2 required for each section is calculated by the following equation (6).
P ave = ∫Pdt / Δt (6)

一方、車両2の車速及び加速度を推定できない区間、即ち、車両2の走行履歴の無い区間については、プローブセンタからその区間を走行するのに必要な駆動力Paveを取得する。尚、プローブセンタから取得する駆動力Paveは、例えば車両2と同じ規格のプローブカーから収集した該当区間の駆動力Paveの平均値である。 On the other hand, for a section in which the vehicle speed and acceleration of the vehicle 2 cannot be estimated, that is, a section in which the vehicle 2 does not have a travel history, the driving force P ave necessary for traveling in the section is acquired from the probe center. The driving force P ave acquired from the probe center is an average value of the driving force P ave in the corresponding section collected from, for example, a probe car of the same standard as the vehicle 2.

また、図9には、前記S5で推定された区間毎の車両2の駆動力Paveを、走行予定経路63全体について表した一例を示す。尚、区間とは走行予定経路をリンク毎に区分した区間でも良いし、所定距離(例えば100m)毎に区分した区間でも良い。また、前記S4で推定された区間毎の車両2の駆動力Paveについては、RAM52等に記憶される。 FIG. 9 shows an example in which the driving force P ave of the vehicle 2 for each section estimated in S5 is expressed for the entire planned travel route 63. The section may be a section obtained by dividing the planned travel route for each link, or may be a section divided for each predetermined distance (for example, 100 m). Further, the driving force P ave of the vehicle 2 for each section estimated in S4 is stored in the RAM 52 or the like.

尚、上記S2〜S5の処理に代えて、過去の走行時に測定した駆動輪の車軸に生じるトルクT[N・m]及び車軸の回転数Nに基づいて、車両の走行に必要な駆動力を推定する処理を実行しても良い。以下に、その具体例について説明する。   In place of the processes of S2 to S5, the driving force required for traveling of the vehicle is calculated based on the torque T [N · m] generated on the axle of the driving wheel and the rotational speed N of the axle measured during past traveling. An estimation process may be executed. Specific examples thereof will be described below.

具体的には、駆動力P[W]は、駆動輪の車軸に生じるトルクT[N・m]に車軸の回転数Nを乗じた値となり、以下の式(7)で表される。
P=T×N・・・・(7)
Specifically, the driving force P [W] is a value obtained by multiplying the torque T [N · m] generated on the axle of the driving wheel by the rotational speed N of the axle, and is represented by the following formula (7).
P = T × N (7)

ここで、駆動輪の車軸に生じるトルクTの計測手段には例えば以下に示す方法がある。
(a)ひずみゲージにより計測する方法
ひずみが生じる測定対象物(本実施形態では車軸)に電気絶縁物を介して金属(抵抗体)を接着することで、測定対象物の伸縮に比例してこれが伸縮し抵抗値が変化する。これを電圧値に変換することでトルク量を測定する。
(b)磁歪式により計測する方法
回転軸にトルクが加わり歪みが発生したとき、透磁率が増加する張力方向に磁束が透過するようにコイルを設置することで、透磁率の減少側と増加側にあるコイルの差動電圧を測定し、トルク量を算出する。
(c)光学式により計測する方法
軸継ぎ手にテクスチャを貼り、レーザ光線を当てたときにできる複屈折による色彩パターンを画像処理で認識、トルク量に変換する。
(d)位相差検出式により計測する方法
車軸の両端に等速ジョイントを具備し、各等速ジョイントの外輪に取り付けたリングから発生する回転信号を検出、車軸に生じたねじれに対応する回転信号の位相差よりトルク量を算出する。
Here, as a means for measuring the torque T generated on the axle of the drive wheel, for example, there is the following method.
(A) Method of measuring with a strain gauge This is in proportion to the expansion and contraction of the measurement object by bonding a metal (resistor) to the measurement object (axle in this embodiment) where the distortion occurs through an electrical insulator. It expands and contracts and the resistance value changes. The amount of torque is measured by converting this into a voltage value.
(B) Method of measuring by magnetostriction method When a torque is applied to the rotating shaft and distortion occurs, a coil is installed so that magnetic flux is transmitted in the direction of tension in which the permeability increases, thereby reducing the permeability and increasing the permeability. Measure the differential voltage of the coil at, and calculate the amount of torque.
(C) Measuring method by optical method A texture is pasted on the shaft joint, and a color pattern due to birefringence generated when a laser beam is applied is recognized by image processing and converted into a torque amount.
(D) Method of measuring by phase difference detection method Rotation signal corresponding to torsion occurring on the axle is detected by detecting a rotation signal generated from a ring attached to the outer ring of each constant velocity joint provided with constant velocity joints at both ends of the axle. The torque amount is calculated from the phase difference.

そして、CPU51は、過去の走行において上記(a)〜(d)のいずれかの方法により計測したトルクTの値を用いて、上記式(7)より走行した経路の地点毎(例えば、0.5sec経過毎の車両の予測地点)の駆動力Pを算出する。
その後、CPU51は、算出した地点毎の駆動力Pを、走行した経路を構成する区間毎に平均化し、走行した経路における区間毎の車両2の平均の駆動力Paveを算出する。
続いて、算出した駆動力Paveを車両パラメータDB46に走行履歴として記憶する。
Then, the CPU 51 uses the value of the torque T measured by any one of the methods (a) to (d) in the past travel, for each point of the route traveled from the above equation (7) (for example, 0. The driving force P at the predicted point of the vehicle every 5 sec) is calculated.
Thereafter, the CPU 51 averages the calculated driving force P for each point for each section constituting the traveled route, and calculates the average driving force P ave of the vehicle 2 for each section in the traveled route.
Subsequently, the calculated driving force P ave is stored in the vehicle parameter DB 46 as a travel history.

そして、過去の走行で走行履歴として記憶された区間毎の車両2の駆動力Paveを用いて、前記S1で特定された走行予定経路を走行する場合に必要な区間毎の車両2の駆動力を推定する。
また、車両2の走行履歴の無い区間については、前述した例と同様にプローブセンタから駆動力Paveを取得する。
Then, using the driving force Pave of the vehicle 2 for each section stored as the traveling history in the past traveling, the driving force of the vehicle 2 for each section necessary when traveling on the planned traveling route specified in S1. Is estimated.
Further, the free section of the travel history of the vehicle 2 acquires the driving force P ave from the probe center as in the example described above.

次に、S6においてCPU51は、車両2に搭載されたバッテリ7のSOC値(バッテリ7のエネルギー残量)を充電制御ECU13から取得する。   Next, in S <b> 6, the CPU 51 acquires the SOC value of the battery 7 mounted on the vehicle 2 (the remaining energy of the battery 7) from the charge control ECU 13.

更に、S7においてCPU51は、前記S1で特定された走行予定経路の全区間を車両2がEV走行のみで走行する場合に、駆動モータ5の駆動に必要な必要エネルギー量を推定する。
ここで、車両2の走行に基づいて駆動源(駆動モータ5)で消費される消費エネルギー量は、車両2の走行に必要な駆動力にその駆動力が生じた時間を乗じた値となる。
そして、ある区間nを走行するのに消費されるエネルギー量Enは、区間nの走行に必要な車両2の駆動力Pave(n)に区間nを走行するのに必要な時間Δtnを乗じた値となる。従って、走行予定経路の全区間を走行した場合に消費される消費エネルギー量Eexは走行予定経路の各区間を走行するのに消費されるエネルギー量Enを合計した値であり、以下の式(8)で表される。
ex=ΣE=Σ(Pave(n)×Δtn)・・・・(8)
そして、走行予定経路の全区間を車両2がEV走行のみで走行する場合に、駆動モータ5の駆動に必要なトータルの必要エネルギー量Etotalは、走行予定経路の走行中にバッテリ7に蓄えられると推定される回生エネルギーのエネルギー量Ereを考慮すると、以下の式(9)で表される。
total=Eex−Ere・・・・(9)
尚、回生エネルギーのエネルギー量Ereは、前記S3で取得した走行予定経路の経路情報に基づいて、走行予定経路中にある降坂路や制動が予測される地点(交差点、カーブ、渋滞エリア)を考慮して算出される。
Furthermore, in S7, the CPU 51 estimates the amount of energy required to drive the drive motor 5 when the vehicle 2 travels only by EV travel in the entire travel route specified in S1.
Here, the amount of energy consumed by the drive source (drive motor 5) based on the travel of the vehicle 2 is a value obtained by multiplying the drive force required for the travel of the vehicle 2 by the time when the drive force is generated.
The amount of energy E n consumed for traveling in a certain section n is calculated by adding the time Δt n necessary for traveling in the section n to the driving force P ave (n) of the vehicle 2 necessary for traveling in the section n. Multiply value. Therefore, the energy consumption E ex consumed when traveling all the region of the planned travel route is a value obtained by summing the amount of energy E n consumed to travel each section of the planned travel route, the following formula It is represented by (8).
E ex = ΣE n = Σ (P ave (n) × Δt n ) (8)
When the vehicle 2 travels only on EV travel on the entire travel route, the total required energy E total required for driving the drive motor 5 is stored in the battery 7 during travel on the travel route. considering the amount of energy E re regenerative energy is estimated to be expressed by the following equation (9).
E total = E ex -E re (9)
The energy amount E re of the regenerative energy is calculated based on the route information of the planned travel route acquired in S3. The downhill road and the point where braking is predicted in the planned travel route (intersection, curve, congestion area) Calculated with consideration.

その後、S8でCPU51は、前記S6で推定したトータルの必要エネルギー量Etotalと、前記S6で取得したバッテリのSOC値を比較して、現在のバッテリ7のSOC値で車両2がEV走行のみによって目的地まで走行可能か否か判定する。具体的には、トータルの必要エネルギー量EtotalがバッテリのSOC値より小さい場合に、車両2がEV走行のみで目的地まで走行可能であると判定する。 Thereafter, in S8, the CPU 51 compares the total required energy amount Etotal estimated in S6 with the SOC value of the battery acquired in S6, and the vehicle 2 is only subjected to EV traveling with the current SOC value of the battery 7. It is determined whether or not the vehicle can travel to the destination. Specifically, when the total required energy amount E total is smaller than the SOC value of the battery, it is determined that the vehicle 2 can travel to the destination only by EV traveling.

そして、現在のバッテリ7のSOC値で車両2がEV走行のみで目的地まで走行可能と判定された場合(S8:YES)には、制御スケジュールを生成することなく、当該制御スケジュール生成処理プログラムを終了する。その後、車両2が走行予定経路を走行する際には、EV走行のみで目的地まで走行する。一方、現在のバッテリ7のSOC値で車両2がEV走行のみで目的地まで走行できないと判定された場合(S8:NO)には、S9へと移行する。   If it is determined that the vehicle 2 can travel to the destination by only the EV travel based on the SOC value of the current battery 7 (S8: YES), the control schedule generation processing program is executed without generating the control schedule. finish. Thereafter, when the vehicle 2 travels on the planned travel route, the vehicle 2 travels to the destination only by EV travel. On the other hand, when it is determined that the vehicle 2 cannot travel to the destination by only the EV travel based on the SOC value of the battery 7 (S8: NO), the process proceeds to S9.

S9においてCPU51は、前記S4で推定された走行予定経路を走行する場合に必要な区間毎の車両2の駆動力Paveが、所定の閾値P0以上となる区間があるか否か判定する。尚、閾値P0は、その値以上の駆動力を必要とする区間でHV走行を行うことによって、車両2の燃料消費量を効果的に削減できる場合の駆動力の基準値である。 S9 in CPU51 determines the driving force P ave of the vehicle 2 for each of sections required when traveling along the traveling scheduled route estimated by the S4 is, whether there is a predetermined threshold value P 0 or more and consisting section. The threshold value P 0 is a reference value of the driving force when the fuel consumption of the vehicle 2 can be effectively reduced by performing HV traveling in a section that requires a driving force equal to or greater than that value.

その結果、区間毎の車両2の駆動力Paveが所定の閾値P0以上となる区間があると判定された場合(S9:YES)には、推定された区間毎の車両2の駆動力Paveに基づいて制御スケジュールを生成することにより燃料消費量の抑制が達成できると判定し、S10へと移行する。後述のS10以降では、区間毎の車両2の駆動力Paveに基づいて制御スケジュールが生成される。具体的には、後述のように駆動力Paveが所定の閾値以上となる区間を、HV走行を行う区間として優先する制御スケジュールを生成する。 As a result, when it is determined that there is a section where the driving force P ave of the vehicle 2 for each section is equal to or greater than the predetermined threshold P 0 (S9: YES), the driving force P of the vehicle 2 for each estimated section is determined. It determines with suppression of fuel consumption being able to be achieved by producing | generating a control schedule based on ave , and transfers to S10. After S10 described later, a control schedule is generated based on the driving force Pave of the vehicle 2 for each section. Specifically, as described later, a control schedule is generated that prioritizes a section in which the driving force P ave is equal to or greater than a predetermined threshold as a section in which HV traveling is performed.

一方、区間毎の車両2の駆動力Paveが所定の閾値P0以上となる区間が無いと判定された場合(S9:NO)には、推定された区間毎の車両2の駆動力Paveに基づいて制御スケジュールを生成したとしても燃料消費量の抑制が達成できないと判定し、S12へと移行する。後述のS12以降では、走行予定経路において走行予定経路の周辺環境から前記駆動モータを駆動源とする走行を推奨するモータ走行推奨区間を特定し、特定されたモータ走行推奨区間に基づいて制御スケジュールが生成される。具体的には、後述のように排出ガス抑制推奨施設の周辺(例えば半径300m以内)エリアに含まれる区画や大気汚染エリアに含まれる区画を、EV走行を行う区間として優先する制御スケジュールを生成する。 On the other hand, if the driving force P ave of the vehicle 2 for each section is determined that there is no predetermined threshold P 0 or more and consisting section (S9: NO), the driving force P ave of the vehicle 2 for each estimated interval Even if the control schedule is generated based on the above, it is determined that the suppression of the fuel consumption cannot be achieved, and the process proceeds to S12. After S12 described later, a motor travel recommendation section that recommends travel using the drive motor as a drive source is specified from the surrounding environment of the planned travel path in the travel schedule path, and a control schedule is determined based on the identified motor travel recommendation section. Generated. Specifically, as described later, a control schedule is generated that prioritizes a section included in an area around the recommended emission control facility (for example, within a radius of 300 m) or a section included in an air-polluted area as an EV traveling section. .

そして、S10においてCPU51は、区間毎の車両2の駆動力Paveに基づいて制御スケジュールを生成する。具体的には以下の(A1)〜(C1)の条件を満たすように制御スケジュールが生成される。
(A1)駆動力Paveが所定の閾値以上となる区間を、HV走行を行う区間として優先する。
(B1)目的地に到着した時にバッテリ7のSOC値が所定値以下(例えば3%以下)となるようにする。
具体的には、駆動力Paveが所定の閾値以上となる全ての区間をHV走行区間とし、それ以外の区間をEV走行区間とした場合において、目的地に到着した時にバッテリ7のSOC値が所定値以下(例えば3%以下)とならない場合には、目的地に到着した時のバッテリ7のSOC値が所定値以下となるまで、出発地から近いHV走行区間から順にEV走行区間に置き換える。
(C1)駆動力Paveが所定の閾値以上となる全ての区間をHV走行区間とし、それ以外の区間をEV走行区間とした場合において、走行予定経路の走行中にバッテリ7のSOC値が所定値以下(例えば3%以下)となる場合には、駆動力Paveが大きいEV走行区間から順にHV走行区間に置き換える。
And in S10, CPU51 produces | generates a control schedule based on the driving force Pave of the vehicle 2 for every area. Specifically, the control schedule is generated so as to satisfy the following conditions (A1) to (C1).
(A1) A section in which the driving force P ave is equal to or greater than a predetermined threshold is prioritized as a section in which HV traveling is performed.
(B1) When the battery arrives at the destination, the SOC value of the battery 7 is set to a predetermined value or less (for example, 3% or less).
Specifically, in a case where all sections in which the driving force P ave is equal to or greater than a predetermined threshold are HV travel sections and other sections are EV travel sections, the SOC value of the battery 7 is determined when the destination arrives at the destination. When it does not become less than a predetermined value (for example, 3% or less), it replaces with the EV travel section in order from the HV travel section near the departure place until the SOC value of the battery 7 when arriving at the destination becomes the predetermined value or less.
(C1) When all the sections where the driving force P ave is equal to or greater than a predetermined threshold are HV traveling sections and the other sections are EV traveling sections, the SOC value of the battery 7 is predetermined during traveling on the planned traveling route. When the value is less than or equal to the value (for example, 3% or less), the EV traveling section having the large driving force Pave is sequentially replaced with the HV traveling section.

例えば、図9は車両2が出発地61から目的地62までの走行予定経路63を走行する際の区間毎の車両2の駆動力Pave、バッテリ7のSOC値及び前記S9で生成される制御スケジュール49の一例を示した図である。
図9に示すように、走行予定経路63の内、区間B、区間D、区間Fにおける駆動力Paveが所定の閾値P0以上となる。従って、上記条件(A1)に従い、区間B、区間D、区間FをHV走行を行う区間として優先する。但し、区間B、区間D、区間Fを全てHV走行区間とすると、目的地に到着した時にバッテリ7のSOC値が所定値以下とならないので、上記条件(B1)に従い、出発地に最も近い区間BはHV走行区間からEV走行区間に置き換える。
その結果、図9に示す制御スケジュール49が生成される。図9に示す制御スケジュール49は、走行予定経路63の内、区間A〜区間C、区間E、区間GをEV走行に設定し、区間D、区間FをHV走行に設定する。
尚、生成された制御スケジュール49はデータ記録部32に記憶される(即ち、ナビゲーション装置1に設定される)。
For example, FIG. 9 shows the control generated by the driving force P ave of the vehicle 2 for each section, the SOC value of the battery 7, and the control S9 when the vehicle 2 travels on the planned travel route 63 from the departure point 61 to the destination 62. FIG. 6 is a diagram showing an example of a schedule 49.
As shown in FIG. 9, the driving force P ave in the section B, the section D, and the section F in the planned travel route 63 is equal to or greater than a predetermined threshold value P 0 . Therefore, according to the condition (A1), the section B, the section D, and the section F are given priority as sections for performing HV traveling. However, if the section B, the section D, and the section F are all HV traveling sections, the SOC value of the battery 7 does not become a predetermined value or less when arriving at the destination, so the section closest to the departure place according to the condition (B1). B replaces the HV travel section with the EV travel section.
As a result, a control schedule 49 shown in FIG. 9 is generated. The control schedule 49 shown in FIG. 9 sets the section A to the section C, the section E, and the section G in the scheduled traveling route 63 to EV traveling, and sets the section D and the section F to HV traveling.
The generated control schedule 49 is stored in the data recording unit 32 (that is, set in the navigation device 1).

次に、S11においてCPU51は、車両2が今後に走行予定経路を走行する際に、生成された制御スケジュール49に基づいて駆動源の制御を行うことを液晶ディスプレイ15やスピーカ16を用いて案内する。尚、走行予定経路を走行中に走行制御を変更(EV走行→HV走行、又は、HV走行→EV走行)するタイミングで案内を行うように構成しても良い。その後、当該制御スケジュール生成処理プログラムを終了する。   Next, in S <b> 11, the CPU 51 uses the liquid crystal display 15 and the speaker 16 to guide the control of the drive source based on the generated control schedule 49 when the vehicle 2 travels on the planned travel route in the future. . In addition, you may comprise so that guidance may be performed at the timing which changes driving control (EV driving-> HV driving or HV driving-> EV driving) during driving on the planned driving route. Thereafter, the control schedule generation processing program ends.

一方、S12においてCPU51は、走行予定経路沿い(例えば、走行予定経路から300m以内)にある排出ガス抑制推奨施設に関する情報を地図情報DB47から取得する。尚、前記S12で取得される排出ガス抑制推奨施設に関する情報としては、排出ガス抑制推奨施設の施設種別(病院、学校、幼稚園、保育園、公園等)、位置座標等がある。尚、排出ガス抑制推奨施設に関する情報は通信モジュール38を介して情報センタから取得する構成としても良い。   On the other hand, in S12, the CPU 51 acquires, from the map information DB 47, information related to the recommended exhaust gas suppression facility along the planned travel route (for example, within 300 m from the planned travel route). The information regarding the recommended exhaust gas suppression facility acquired in S12 includes the facility type (hospital, school, kindergarten, nursery school, park, etc.) of the recommended exhaust gas suppression facility, position coordinates, and the like. Note that the information related to the recommended exhaust gas suppression facility may be acquired from the information center via the communication module 38.

次に、S13においてCPU51は、走行予定経路にある大気汚染エリアに関する情報を地図情報DB47から取得する。尚、前記S13で取得される大気汚染エリアに関する情報としては、大気汚染エリアの範囲を特定する座標、リンク、行政区画等がある。尚、大気汚染エリアに関する情報は通信モジュール38を介して情報センタから取得する構成としても良い。また、大気汚染状態を検出するセンサを車両2に設置し、過去走行時のセンサの検出結果から大気汚染エリアを特定しても良い。   Next, in S <b> 13, the CPU 51 acquires information related to the air pollution area on the planned travel route from the map information DB 47. The information regarding the air pollution area acquired in S13 includes coordinates, links, administrative divisions, and the like that specify the range of the air pollution area. The information regarding the air pollution area may be acquired from the information center via the communication module 38. In addition, a sensor that detects an air pollution state may be installed in the vehicle 2 and the air pollution area may be specified from the detection result of the sensor during past travel.

続いて、S14においてCPU51は、前記S12で取得した排出ガス抑制推奨施設に関する情報に基づいて、走行予定経路沿いに排出ガス抑制推奨施設があるか否か判定する。そして、走行予定経路沿いに排出ガス抑制推奨施設があると判定された場合(S14:YES)には、S15へと移行する。それに対して、走行予定経路沿いに排出ガス抑制推奨施設がないと判定された場合(S14:NO)には、S20へと移行する。   Subsequently, in S14, the CPU 51 determines whether or not there is a recommended exhaust gas suppression facility along the planned travel route based on the information regarding the recommended exhaust gas suppression facility acquired in S12. If it is determined that there is an exhaust emission suppression recommended facility along the planned travel route (S14: YES), the process proceeds to S15. On the other hand, if it is determined that there is no exhaust emission control recommended facility along the planned travel route (S14: NO), the process proceeds to S20.

また、S15においてCPU51は、前記S12で取得した排出ガス抑制推奨施設に関する情報に基づいて排出ガス抑制推奨施設から半径300m以内のエリアに含まれる区間を特定し、特定された区間に基づいて制御スケジュール49を生成する。具体的には以下の(A2)、(B2)の条件を満たすように制御スケジュール49が生成される。
(A2)排出ガス抑制推奨施設から半径300m以内のエリアに含まれる区間を、EV走行を行う区間として優先する。
(B2)排出ガス抑制推奨施設から半径300m以内のエリアに含まれる全ての区間をEV走行区間とし、それ以外の区間をHV走行区間とした場合において、走行予定経路の走行中にバッテリ7のSOC値が所定値以下(例えば3%以下)となる場合には、優先順位テーブル48(図3)を参照し、優先順位の低い排出ガス抑制推奨施設の周辺で、且つ出発地から遠いEV走行区間から順にHV走行区間に置き換える。
In S15, the CPU 51 identifies a section included in an area within a radius of 300 m from the recommended exhaust gas suppression facility based on the information related to the recommended exhaust gas suppression facility acquired in S12, and a control schedule based on the identified section. 49 is generated. Specifically, the control schedule 49 is generated so as to satisfy the following conditions (A2) and (B2).
(A2) Priority is given to a section included in an area within a radius of 300 m from the recommended facility for exhaust gas suppression as a section for EV travel.
(B2) The SOC of the battery 7 during traveling on the planned traveling route when all sections included in an area within a radius of 300 m from the recommended exhaust gas suppression facility are EV traveling sections and the other sections are HV traveling sections. When the value is equal to or less than a predetermined value (for example, 3% or less), the priority table 48 (FIG. 3) is referred to, and the EV travel section is around the recommended emission control facility with a low priority and far from the departure place. It replaces with the HV driving section in order.

例えば、図10は車両2が出発地71から目的地72までの走行予定経路73を走行する際の区間毎の車両2の駆動力Pave、バッテリ7のSOC値及び前記S15で生成される制御スケジュール49の一例を示した図である。
図10に示すように、走行予定経路73沿いには排出ガス抑制推奨施設である学校74と病院75が位置する。そして、走行予定経路73には、学校74から半径300m以内のエリア76に含まれる区間B、区間Cと病院75から半径300m以内のエリア77に含まれる区間Eがある。従って、上記条件(A2)に従い、区間B、区間C、区間EをEV走行を行う区間として優先する。但し、区間B、区間C、区間Eを全てEV走行区間とすると、走行予定経路の走行中にバッテリ7のSOC値が所定値以下となるので、上記条件(B2)に従い、優先順位の低い学校74から半径300m以内のエリア76に含まれ、且つ出発地から最も遠い区間CはEV走行区間からHV走行区間に置き換える。
その結果、図10に示す制御スケジュール49が生成される。図10に示す制御スケジュール49は、走行予定経路73の内、区間B、区間EをEV走行に設定し、区間A、区間C、区間D、区間FをHV走行に設定する。
For example, FIG. 10 shows the driving force P ave of the vehicle 2 for each section when the vehicle 2 travels on the scheduled travel route 73 from the departure point 71 to the destination 72, the SOC value of the battery 7, and the control generated by S15. FIG. 6 is a diagram showing an example of a schedule 49.
As shown in FIG. 10, a school 74 and a hospital 75, which are recommended emission control facilities, are located along the scheduled travel route 73. The planned travel route 73 includes a section B and a section C included in an area 76 within a radius of 300 m from the school 74 and a section E included in an area 77 within a radius of 300 m from the hospital 75. Therefore, according to the condition (A2), the section B, the section C, and the section E are given priority as sections for EV travel. However, if section B, section C, and section E are all EV traveling sections, the SOC value of battery 7 is not more than a predetermined value during traveling on the planned traveling route. Therefore, according to the above condition (B2), the school with low priority The section C that is included in the area 76 within a radius of 300 m from 74 and that is farthest from the departure place is replaced with the HV traveling section from the EV traveling section.
As a result, a control schedule 49 shown in FIG. 10 is generated. The control schedule 49 shown in FIG. 10 sets the section B and the section E to the EV traveling in the planned traveling route 73, and sets the section A, the section C, the section D, and the section F to the HV traveling.

その後、S16においてCPU51は、前記S15で生成された制御スケジュール49が、目的地に到着した時にバッテリ7のSOC値が所定値以下(例えば3%以下)となる制御スケジュールであるか否か判定する。
例えば、図11は車両2が出発地81から目的地82までの走行予定経路83を走行する際の区間毎の車両2の駆動力Pave、バッテリ7のSOC値及び前記S15で生成される制御スケジュール49の一例を示した図である。
図11に示すように、走行予定経路83には、モータ走行推奨区間として、病院84から半径300m以内のエリア85に含まれる区間Bがある。従って、上記条件(A2)に従い、区間BをEV走行を行う区間として優先する。但し、区間B以外の区間を全てHV走行区間とすると、目的地に到着した時にバッテリ7のSOC値が所定値以下とならない。
即ち、図11に示す制御スケジュール49は、目的地に到着した時にバッテリ7のSOC値が所定値以下とならない制御スケジュールである。
Thereafter, in S16, the CPU 51 determines whether or not the control schedule 49 generated in S15 is a control schedule in which the SOC value of the battery 7 becomes a predetermined value or less (eg, 3% or less) when the destination arrives at the destination. .
For example, FIG. 11 shows the control generated by the driving force P ave of the vehicle 2 for each section and the SOC value of the battery 7 and the control S15 when the vehicle 2 travels the scheduled travel route 83 from the departure point 81 to the destination 82. FIG. 6 is a diagram showing an example of a schedule 49.
As shown in FIG. 11, the planned travel route 83 includes a section B included in an area 85 within a radius of 300 m from the hospital 84 as a recommended motor travel section. Therefore, according to the above condition (A2), the section B is given priority as the section for EV travel. However, if all the sections other than the section B are HV traveling sections, the SOC value of the battery 7 does not become a predetermined value or less when arriving at the destination.
That is, the control schedule 49 shown in FIG. 11 is a control schedule in which the SOC value of the battery 7 does not become a predetermined value or less when it arrives at the destination.

そして、前記S16において前記S15で生成された制御スケジュールが、目的地に到着した時にバッテリ7のSOC値が所定値以下となる制御スケジュール49(図10参照)であると判定された場合(S16:YES)には、S11へと移行する。そして、生成された制御スケジュール49に基づいて駆動源の制御を行うことを液晶ディスプレイ15やスピーカ16を用いて案内した後に、当該制御スケジュール生成処理プログラムを終了する。   When it is determined in S16 that the control schedule generated in S15 is the control schedule 49 (see FIG. 10) in which the SOC value of the battery 7 is equal to or less than a predetermined value when the destination arrives at the destination (S16: YES), the process proceeds to S11. Then, after guiding the control of the drive source based on the generated control schedule 49 using the liquid crystal display 15 and the speaker 16, the control schedule generation processing program is terminated.

一方、前記S16において前記S15で生成された制御スケジュールが、目的地に到着した時にバッテリ7のSOC値が所定値以下とならない制御スケジュール49(図11参照)であると判定された場合(S16:NO)には、S17へと移行する。   On the other hand, when it is determined in S16 that the control schedule generated in S15 is the control schedule 49 (see FIG. 11) in which the SOC value of the battery 7 does not become a predetermined value or less when the destination arrives (S16: If NO, the process proceeds to S17.

S17においてCPU51は、前記S13で取得した大気汚染エリアに関する情報に基づいて、走行予定経路内に大気汚染区間(大気汚染エリアに含まれる区間)があるか否か判定する。そして、走行予定経路内に大気汚染区間があると判定された場合(S17:YES)には、S18へと移行する。それに対して、走行予定経路内に大気汚染区間がないと判定された場合(S17:NO)には、S19へと移行する。   In S17, the CPU 51 determines whether or not there is an air pollution section (section included in the air pollution area) in the scheduled travel route based on the information regarding the air pollution area acquired in S13. If it is determined that there is an air pollution section in the planned travel route (S17: YES), the process proceeds to S18. On the other hand, when it is determined that there is no air pollution section in the planned travel route (S17: NO), the process proceeds to S19.

S18においてCPU51は、前記S13で取得した大気汚染エリアに関する情報に基づいて走行予定経路内の大気汚染区間を特定し、特定された大気汚染区間に基づいて前記S15で生成された制御スケジュール49を修正する。具体的には以下の(A3)〜(C3)の条件を満たすように制御スケジュールが修正される。
(A3)大気汚染区間を、EV走行を行う区間として優先する。
(B3)目的地に到着した時にバッテリ7のSOC値が所定値以下(例えば3%以下)となるようにする。
具体的には、大気汚染エリアを含む区間を新たにEV走行区間として追加し、それ以外の区間をHV走行区間とした場合において、目的地に到着した時のバッテリ7のSOC値が所定値以下(例えば3%以下)とならない場合には、目的地に到着した時にバッテリ7のSOC値が所定値以下となるまで、出発地から近いHV走行区間から順にEV走行区間に置き換える。
(C3)大気汚染エリアを含む区間を新たにEV走行区間として追加し、それ以外の区間をHV走行区間とした場合において、走行予定経路の走行中にバッテリ7のSOC値が所定値以下(例えば3%以下)となる場合には、大気汚染区間の内、出発地から遠いEV走行区間から順にHV走行区間に置き換える。
その後、S11へと移行する。
In S18, the CPU 51 identifies the air pollution section in the planned travel route based on the information regarding the air pollution area acquired in S13, and corrects the control schedule 49 generated in S15 based on the identified air pollution section. To do. Specifically, the control schedule is corrected so as to satisfy the following conditions (A3) to (C3).
(A3) The air pollution section is given priority as a section where EV travel is performed.
(B3) When the battery arrives at the destination, the SOC value of the battery 7 is set to a predetermined value or less (for example, 3% or less).
Specifically, when a section including an air pollution area is newly added as an EV travel section, and other sections are set as HV travel sections, the SOC value of the battery 7 when arriving at the destination is below a predetermined value. If it does not become (for example, 3% or less), the battery is replaced with EV traveling sections in order from the HV traveling section closer to the departure place until the SOC value of the battery 7 becomes equal to or less than a predetermined value when arriving at the destination.
(C3) When a section including an air pollution area is newly added as an EV travel section and the other sections are set as HV travel sections, the SOC value of the battery 7 is not more than a predetermined value during travel on the planned travel route (for example, 3% or less), the air travel section is replaced with the HV travel section in order from the EV travel section far from the departure place.
Thereafter, the process proceeds to S11.

例えば、図12は図11に示す走行予定経路83において更に大気汚染エリアを考慮した場合に、走行予定経路83を走行する際の区間毎の車両2の駆動力Pave、バッテリ7のSOC値及び前記S18の修正後の制御スケジュール49の一例を示した図である。
図12に示すように、走行予定経路83沿いには排出ガス抑制推奨施設である病院84が位置する。また、走行予定経路83内に大気汚染エリア86が存在する。そして、走行予定経路83には、モータ走行推奨区間として、病院84から半径300m以内のエリア85に含まれる区間Eと大気汚染エリア86に含まれる区間B、区間Cがある。従って、上記条件(A3)に従い、新たに区間B、区間CをEV走行を行う区間として優先する。但し、区間B、区間Cを全てEV走行区間とすると、走行予定経路の走行中にバッテリ7のSOC値が所定値以下となるので、上記条件(C3)に従い、大気汚染エリア86に含まれ、且つ出発地から最も遠い区間CはEV走行区間からHV走行区間に置き換える。
その結果、図11に示す制御スケジュール49は、図12に示す制御スケジュール49へと修正される。図12に示す制御スケジュール49は、走行予定経路83の内、区間B、区間EをEV走行に設定し、区間A、区間C、区間D、区間FをHV走行に設定する。
For example, FIG. 12 shows the driving force P ave of the vehicle 2 for each section when traveling along the scheduled traveling route 83, the SOC value of the battery 7, and the It is the figure which showed an example of the control schedule 49 after the correction | amendment of said S18.
As shown in FIG. 12, a hospital 84 that is an exhaust emission control recommended facility is located along the scheduled travel route 83. In addition, an air pollution area 86 exists in the planned travel route 83. The planned travel route 83 includes a section E included in an area 85 within a radius of 300 m from the hospital 84, a section B included in an air pollution area 86, and a section C as recommended motor travel sections. Therefore, according to the condition (A3), the section B and the section C are newly given priority as a section for EV travel. However, if the sections B and C are all EV traveling sections, the SOC value of the battery 7 is not more than a predetermined value during traveling on the planned traveling route, so that it is included in the air pollution area 86 according to the above condition (C3). And the section C farthest from the departure place is replaced with the HV traveling section from the EV traveling section.
As a result, the control schedule 49 shown in FIG. 11 is corrected to the control schedule 49 shown in FIG. The control schedule 49 shown in FIG. 12 sets the section B and the section E to EV travel in the planned travel route 83, and sets the section A, section C, section D, and section F to HV travel.

一方、S19においてCPU51は、出発地からの距離に基づいて、前記S15で生成された制御スケジュール49を修正する。具体的には、目的地に到着した時のバッテリ7のSOC値が所定値以下となるまで、出発地から近いHV走行区間から順にEV走行区間に置き換える。その後、S11へと移行する。   On the other hand, in S19, the CPU 51 corrects the control schedule 49 generated in S15 based on the distance from the departure place. Specifically, until the SOC value of the battery 7 at the time of arrival at the destination becomes a predetermined value or less, the HV traveling section close to the departure place is sequentially replaced with the EV traveling section. Thereafter, the process proceeds to S11.

また、S20においてCPU51は、前記S13で取得した大気汚染エリアに関する情報に基づいて、走行予定経路内に大気汚染区間があるか否か判定する。そして、走行予定経路内に大気汚染区間があると判定された場合(S20:YES)には、S21へと移行する。それに対して、走行予定経路内に大気汚染区間がないと判定された場合(S20:NO)には、制御スケジュールを生成することなく、当該制御スケジュール生成処理プログラムを終了する。その後、車両2が走行予定経路を走行する際には、出発地からバッテリ7のSOC値が所定値以下となるまではEV走行のみで走行し、バッテリ7のSOC値が所定値以下となった後はHV走行のみで目的地まで走行する。   In S20, the CPU 51 determines whether or not there is an air pollution section in the planned travel route based on the information on the air pollution area acquired in S13. If it is determined that there is an air pollution section in the planned travel route (S20: YES), the process proceeds to S21. On the other hand, when it is determined that there is no air pollution section in the planned travel route (S20: NO), the control schedule generation processing program is terminated without generating a control schedule. Thereafter, when the vehicle 2 travels on the planned travel route, the vehicle 2 travels only by EV travel until the SOC value of the battery 7 becomes a predetermined value or less from the departure point, and the SOC value of the battery 7 becomes the predetermined value or less. After that, drive to the destination only by HV driving.

S21においてCPU51は、前記S13で取得した大気汚染エリアに関する情報に基づいて走行予定経路内の大気汚染区間を特定し、特定された大気汚染区間に基づいて制御スケジュール49を生成する。具体的には上記した(A3)〜(C3)の条件を満たすように制御スケジュール49が生成される。その後、S11へと移行する。   In S21, the CPU 51 identifies an air pollution section in the planned travel route based on the information regarding the air pollution area acquired in S13, and generates a control schedule 49 based on the identified air pollution section. Specifically, the control schedule 49 is generated so as to satisfy the conditions (A3) to (C3) described above. Thereafter, the process proceeds to S11.

例えば、図13は車両2が出発地91から目的地92までの走行予定経路93を走行する際の区間毎の車両2の駆動力Pave、バッテリ7のSOC値及び前記S20で生成される制御スケジュール49の一例を示した図である。
図13に示すように、走行予定経路93内に大気汚染エリア94、95が存在する。そして、走行予定経路93には、モータ走行推奨区間として、大気汚染エリア94に含まれる区間B、大気汚染エリア95に含まれる区間D、区間Eがある。従って、上記条件(A4)に従い区間B、区間D、区間EをEV走行を行う区間として優先する。但し、区間B、区間D、区間Eを全てEV走行区間とすると、走行予定経路の走行中にバッテリ7のSOC値が所定値以下となるので、上記条件(C3)に従い、出発地から最も遠い区間EはEV走行区間からHV走行区間に置き換える。
その結果、図13に示す制御スケジュール49が生成される。図13に示す制御スケジュール49は、走行予定経路93の内、区間B、区間DをEV走行に設定し、区間A、区間C、区間D、区間EをHV走行に設定する。
For example, FIG. 13 shows the control generated by the driving force P ave of the vehicle 2 for each section, the SOC value of the battery 7, and the control S20 when the vehicle 2 travels the scheduled travel route 93 from the departure point 91 to the destination 92. FIG. 6 is a diagram showing an example of a schedule 49.
As shown in FIG. 13, air pollution areas 94 and 95 exist in the scheduled travel route 93. The planned travel route 93 includes a section B included in the air pollution area 94, a section D included in the air pollution area 95, and a section E as recommended motor travel sections. Therefore, according to the condition (A4), the section B, the section D, and the section E are prioritized as sections for EV travel. However, if section B, section D, and section E are all EV travel sections, the SOC value of the battery 7 is less than or equal to a predetermined value during travel on the planned travel route, so that it is farthest from the departure place according to the above condition (C3). Section E is replaced with the HV traveling section from the EV traveling section.
As a result, the control schedule 49 shown in FIG. 13 is generated. The control schedule 49 shown in FIG. 13 sets the section B and the section D to EV traveling in the planned traveling route 93, and sets the section A, the section C, the section D, and the section E to HV traveling.

次に、本実施形態に係るナビゲーション装置1においてナビゲーションECU33が実行する走行制御処理プログラムについて図14に基づき説明する。図14は本実施形態に係る走行制御処理プログラムのフローチャートである。ここで、走行制御処理プログラムは、制御スケジュール生成処理プログラム(図5、図6)が実行された後であって、車両2が走行予定経路の走行を開始した時点で実行され、車両2の走行を制御するプログラムである。   Next, a travel control processing program executed by the navigation ECU 33 in the navigation device 1 according to this embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 14 is a flowchart of the travel control processing program according to the present embodiment. Here, the travel control processing program is executed after the control schedule generation processing program (FIGS. 5 and 6) is executed and when the vehicle 2 starts to travel on the planned travel route. It is a program that controls.

走行制御処理プログラムでは、先ず、S31においてCPU51は、データ記録部32に制御スケジュール49が記憶されている(即ち、制御スケジュールが設定されている)か否か判定する。尚、制御スケジュール49は前記した制御スケジュール生成処理プログラムにおいて生成され、データ記録部32に記憶される(即ち、ナビゲーション装置1に設定される)。また、走行予定経路の目的地に到着した後には、制御スケジュール49はデータ記録部32から削除される。   In the travel control processing program, first, in S31, the CPU 51 determines whether or not the control schedule 49 is stored in the data recording unit 32 (that is, the control schedule is set). The control schedule 49 is generated in the above-described control schedule generation processing program and stored in the data recording unit 32 (that is, set in the navigation device 1). Further, the control schedule 49 is deleted from the data recording unit 32 after arriving at the destination of the planned travel route.

そして、データ記録部32に制御スケジュール49が記憶されている(即ち、制御スケジュールが設定されている)と判定された場合(S31:YES)には、S33へと移行する。それに対して、データ記録部32に制御スケジュール49が記憶されていない(即ち、制御スケジュールが設定されていない)と判定された場合(S31:NO)には、S32へと移行する。   And when it determines with the control schedule 49 being memorize | stored in the data recording part 32 (namely, the control schedule is set) (S31: YES), it transfers to S33. On the other hand, when it is determined that the control schedule 49 is not stored in the data recording unit 32 (that is, the control schedule is not set) (S31: NO), the process proceeds to S32.

S32においてCPU51は、制御スケジュール49に依らない駆動源(エンジン4及び駆動モータ5)の制御を行う。具体的には、出発地からバッテリ7のSOC値が所定値以下となるまではEV走行のみで走行し、バッテリ7のSOC値が所定値以下となった後はHV走行のみで目的地まで走行する駆動源の制御を実行する。その後、S38へと移行する。   In S <b> 32, the CPU 51 controls the drive source (the engine 4 and the drive motor 5) that does not depend on the control schedule 49. Specifically, the vehicle travels only by EV travel until the SOC value of the battery 7 becomes a predetermined value or less from the departure point, and travels to the destination only by HV travel after the SOC value of the battery 7 becomes less than the predetermined value. The drive source to be controlled is executed. Thereafter, the process proceeds to S38.

一方、S33においてCPU51は、現在位置検出部31により車両2の現在位置を取得する。更に、車両2に搭載されたバッテリ7のSOC値を充電制御ECU13から取得する。また、取得した車両2の現在位置を地図上で特定するマップマッチング処理も行われる。   On the other hand, in S <b> 33, the CPU 51 acquires the current position of the vehicle 2 by the current position detection unit 31. Further, the SOC value of the battery 7 mounted on the vehicle 2 is acquired from the charge control ECU 13. Moreover, the map matching process which specifies the present position of the acquired vehicle 2 on a map is also performed.

次に、S34においてCPU51は、データ記録部32に記憶された制御スケジュール49に基づくバッテリの消費計画と、現在のSOC値とを比較することにより、バッテリの消費計画と現在のSOC値との間にズレが生じているか否か判定する。   Next, in S <b> 34, the CPU 51 compares the battery consumption plan based on the control schedule 49 stored in the data recording unit 32 with the current SOC value, thereby comparing the battery consumption plan with the current SOC value. It is determined whether or not there is a deviation.

そして、バッテリの消費計画と現在のSOC値との間にズレが生じていると判定された場合(S34:YES)には、S35へと移行する。それに対して、バッテリの消費計画と現在のSOC値との間にズレが生じていないと判定された場合(S34:NO)には、S36へと移行する。   If it is determined that there is a difference between the battery consumption plan and the current SOC value (S34: YES), the process proceeds to S35. In contrast, if it is determined that there is no deviation between the battery consumption plan and the current SOC value (S34: NO), the process proceeds to S36.

S35においてCPU51は、バッテリの消費計画と現在のSOC値との間のズレ量を算出し、算出したズレ量に基づいて、データ記録部32に記憶されている制御スケジュール49を修正する。具体的には以下の(A4)、(B4)の条件を満たすように制御スケジュールが修正される。
(A4)目的地に到着した時にバッテリ7のSOC値が所定値以下とならない場合には、目的地に到着した時のバッテリ7のSOC値が所定値以下となるまで、出発地から近いHV走行区間から順にEV走行区間に置き換える。
(B4)走行予定経路の走行中にバッテリ7のSOC値が所定値以下となる場合には、出発地から遠いEV走行区間から順にHV走行区間に置き換える。但し、大気汚染エリアに基づくEV走行区間がある場合には、先ず大気汚染エリアに基づくEV走行区間をHV走行区間に置き換える。
その後、S36へと移行する。
In S35, the CPU 51 calculates the amount of deviation between the battery consumption plan and the current SOC value, and corrects the control schedule 49 stored in the data recording unit 32 based on the calculated amount of deviation. Specifically, the control schedule is corrected so as to satisfy the following conditions (A4) and (B4).
(A4) If the SOC value of the battery 7 does not become a predetermined value or less when arriving at the destination, the HV traveling near the departure place until the SOC value of the battery 7 when arriving at the destination becomes the predetermined value or less. Replace with EV travel section in order from section.
(B4) When the SOC value of the battery 7 is equal to or less than a predetermined value during traveling on the planned traveling route, the EV traveling section is replaced in order from the EV traveling section far from the departure place. However, if there is an EV traveling section based on the air pollution area, the EV traveling section based on the air pollution area is first replaced with an HV traveling section.
Thereafter, the process proceeds to S36.

次に、S36においてCPU51は、前記S33で算出した車両2の現在位置と、制御スケジュール49とに基づいて、走行制御を変更(EV走行→HV走行、又は、HV走行→EV走行)するタイミングとなったか否かを判定する。   Next, in S36, the CPU 51 changes the travel control (EV travel → HV travel or HV travel → EV travel) based on the current position of the vehicle 2 calculated in S33 and the control schedule 49, It is determined whether or not.

そして、走行制御を変更するタイミングとなったと判定された場合(S36:YES)には、S37へと移行する。S37においてCPU51は、制御スケジュール49に基づく駆動源(エンジン4及び駆動モータ5)の制御を行う。具体的には、走行制御を変更するタイミングであると判定された場合に、車両制御ECU9に対してEV走行又はHV走行を指示する制御指示を送信する。そして、EV走行を指示する制御指示を受信した車両制御ECU9は、駆動モータ制御ECU11を介して駆動モータ5を制御し、駆動モータ5のみを駆動源とするEV走行を開始する。また、HV走行を指示する制御指示を受信した車両制御ECU9は、エンジン制御ECU10及び駆動モータ制御ECU11を介してエンジン4及び駆動モータ5を制御し、エンジン4と駆動モータ5とを駆動源として併用して走行するHV走行を開始する。また、HV走行時には所定区間(例えば、車両2が高速で定常走行する区間)において発電機6を駆動することによって、バッテリ7の充電も行われる。その後、S38へと移行する。   If it is determined that it is time to change the travel control (S36: YES), the process proceeds to S37. In S <b> 37, the CPU 51 controls the drive source (the engine 4 and the drive motor 5) based on the control schedule 49. Specifically, when it is determined that it is time to change the travel control, a control instruction for instructing EV travel or HV travel is transmitted to the vehicle control ECU 9. And vehicle control ECU9 which received the control instruction which instruct | indicates EV driving | running | working controls the drive motor 5 via drive motor control ECU11, and starts EV driving | running | working which uses only the drive motor 5 as a drive source. The vehicle control ECU 9 that has received a control instruction for instructing HV traveling controls the engine 4 and the drive motor 5 via the engine control ECU 10 and the drive motor control ECU 11, and uses the engine 4 and the drive motor 5 together as a drive source. Then, HV traveling is started. In addition, during the HV traveling, the battery 7 is also charged by driving the generator 6 in a predetermined section (for example, a section in which the vehicle 2 travels constantly at a high speed). Thereafter, the process proceeds to S38.

一方、走行制御を変更するタイミングでないと判定された場合(S36:NO)には、S38へと移行する。   On the other hand, when it is determined that it is not time to change the travel control (S36: NO), the process proceeds to S38.

その後、S38においてCPU51は、車両2が走行予定経路の目的地に到着したか否か判定する。そして、目的地に到着したと判定された場合(S38:YES)には、当該走行制御処理プログラムを終了する。一方、目的地に到着していないと判定された場合(S38:NO)には、S33へと戻り、継続して処理を行う。   Thereafter, in S38, the CPU 51 determines whether or not the vehicle 2 has arrived at the destination of the planned travel route. And when it determines with having arrived at the destination (S38: YES), the said traveling control processing program is complete | finished. On the other hand, if it is determined that the vehicle has not arrived at the destination (S38: NO), the process returns to S33 and the process is continued.

以上詳細に説明した通り、本実施形態に係るナビゲーション装置1、ナビゲーション装置1による走行支援方法及びナビゲーション装置1で実行されるコンピュータプログラムでは、車両2の走行予定経路の経路情報と車両情報を取得し(S2、S3)、取得した走行予定経路の経路情報及び車両情報に基づいて、走行予定経路を走行する場合に必要な車両2の駆動力を区間毎に推定し(S4)、推定された区間毎の車両2の駆動力が閾値以上となる区間があるか否か判定し(S9)、推定された区間毎の車両2の駆動力が閾値以上となる区間が無いと判定された場合に、走行予定経路において走行予定経路の周辺環境から駆動モータ5を駆動源とする走行を推奨するモータ走行推奨区間を特定し、特定されたモータ走行推奨区間に基づいて制御スケジュール49を生成する(S15、S19、S21)ので、燃料消費量を削減する効果的な制御スケジュール49が生成できない場合において、走行予定経路の周辺環境を考慮すべき区間、例えばエンジン駆動音や排出ガスの排出量を減らすべき区間を考慮した制御スケジュール49を生成することができる。従って、走行予定経路の周辺環境に配慮した走行を行わせるこが可能となる。
車両等による排出ガスの排出や騒音の発生を避けるように推奨されている特定の施設(例えば、病院、学校等)の周辺等のエンジン駆動音を低減すべき或いは排出ガスの排出量を減らすべき区間において、モータ走行を優先する制御スケジュール49を生成することができる。従って、特定施設に配慮した走行を行わせることが可能となる。
また、大気汚染区間等の排出ガスの排出量を減らすべき区間において、モータ走行を優先する制御スケジュール49を生成することができる。従って、大気汚染の深刻な地域に配慮した走行を行わせることが可能となる。
As described above in detail, the navigation device 1 according to the present embodiment, the driving support method using the navigation device 1 and the computer program executed by the navigation device 1 acquire route information and vehicle information of the planned traveling route of the vehicle 2. (S2, S3), based on the acquired route information and vehicle information of the planned travel route, the driving force of the vehicle 2 required when traveling the planned travel route is estimated for each section (S4), and the estimated section It is determined whether or not there is a section where the driving force of each vehicle 2 is equal to or greater than the threshold (S9), and when it is determined that there is no section where the driving force of the vehicle 2 for each estimated section is equal to or greater than the threshold, In the planned travel route, a recommended motor travel section that recommends travel using the drive motor 5 as a drive source is identified from the surrounding environment of the planned travel path, and based on the identified recommended motor travel section Since the control schedule 49 is generated (S15, S19, S21), when an effective control schedule 49 for reducing fuel consumption cannot be generated, a section in which the surrounding environment of the planned travel route should be considered, for example, engine drive sound or It is possible to generate the control schedule 49 in consideration of the section in which the exhaust gas emission amount should be reduced. Therefore, it is possible to perform traveling in consideration of the surrounding environment of the planned traveling route.
Engine drive noise around specific facilities (such as hospitals, schools, etc.) recommended to avoid exhaust emissions and noise from vehicles etc. should be reduced, or exhaust emissions should be reduced In the section, it is possible to generate a control schedule 49 that prioritizes motor travel. Therefore, it is possible to perform traveling in consideration of the specific facility.
In addition, a control schedule 49 that prioritizes motor travel can be generated in a section where the amount of exhaust gas emission should be reduced, such as an air pollution section. Therefore, it is possible to perform traveling in consideration of an area where air pollution is serious.

尚、本発明は前記実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内で種々の改良、変形が可能であることは勿論である。
例えば、本実施形態ではS15において施設周辺での車両等による排出ガスの排出を避けるように推奨されている排出ガス抑制推奨施設に基づいて制御スケジュールを生成するように構成されているが、施設周辺での騒音の発生を避けるように推奨されている騒音抑制推奨施設に基づいて制御スケジュールを生成するように構成しても良い。その際には、騒音抑制推奨施設の周辺(例えば半径300m以内)が、駆動モータ5を駆動源とする走行を推奨するモータ走行推奨区間に該当する。それによって、施設周辺での騒音の発生を避けるように推奨されている施設の周辺において、車両2のエンジン音を低減する制御スケジュール49を生成することができる。従って、特定の施設の周辺環境に配慮した走行を行わせるこが可能となる。
Note that the present invention is not limited to the above-described embodiment, and various improvements and modifications can be made without departing from the scope of the present invention.
For example, in the present embodiment, the control schedule is generated based on the recommended exhaust gas suppression facility recommended in S15 so as to avoid exhaust emission by vehicles around the facility. A control schedule may be generated based on a noise suppression recommended facility that is recommended so as to avoid generation of noise. In that case, the periphery of the noise suppression recommended facility (for example, within a radius of 300 m) corresponds to a recommended motor travel section in which travel using the drive motor 5 as a drive source is recommended. Thereby, the control schedule 49 for reducing the engine sound of the vehicle 2 can be generated in the vicinity of the facility recommended to avoid the generation of noise around the facility. Therefore, it is possible to drive in consideration of the surrounding environment of a specific facility.

また、本実施形態では、制御スケジュールにおいて走行予定経路の区間毎にEV走行を行うEV走行区間と、HV走行を行うHV走行区間とを設定しているが、走行予定経路の区間毎に駆動モータ5のみを駆動源として走行するモータ走行区間と、エンジン4のみを駆動源として走行するエンジン走行区間とを設定しても良い。また、発電機6を駆動することによって、バッテリ7の充電を行う区間も設定しても良い。   In the present embodiment, the EV travel section for performing EV travel and the HV travel section for performing HV travel are set for each section of the planned travel route in the control schedule. A motor travel section that travels using only 5 as a drive source and an engine travel section that travels using only the engine 4 as a drive source may be set. In addition, a section in which the battery 7 is charged may be set by driving the generator 6.

また、本実施形態では、走行予定経路の経路情報や車両情報に基づいて走行予定経路を走行する場合に必要な区間毎の車両2の駆動力を推定しているが、車両の走行履歴に基づいて推定しても良い。また、プローブセンタから取得する構成としても良い。例えば、過去に同一のリンクを走行した走行履歴がある場合には、過去の走行時における駆動力を用いる。   Further, in the present embodiment, the driving force of the vehicle 2 for each section necessary for traveling on the planned travel route is estimated based on the route information on the planned travel route and the vehicle information, but based on the travel history of the vehicle. May be estimated. Moreover, it is good also as a structure acquired from a probe center. For example, when there is a travel history of traveling on the same link in the past, the driving force during past travel is used.

本実施形態に係る車両及び車両制御システムの概略構成図である。1 is a schematic configuration diagram of a vehicle and a vehicle control system according to the present embodiment. 本実施形態に係る車両制御システムの制御系を模式的に示すブロック図である。It is a block diagram showing typically a control system of a vehicle control system concerning this embodiment. 優先順位テーブルの一例を示した図である。It is the figure which showed an example of the priority order table. 制御スケジュールの一例を示した図である。It is the figure which showed an example of the control schedule. 本実施形態に係る制御スケジュール生成処理プログラムのフローチャートである。It is a flowchart of the control schedule production | generation processing program which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る制御スケジュール生成処理プログラムのフローチャートである。It is a flowchart of the control schedule production | generation processing program which concerns on this embodiment. 走行中の車両に生じる走行抵抗の一例について示した図である。It is the figure shown about an example of the running resistance which arises in the vehicle in driving | running | working. 区間毎に必要となる車両の駆動力の算出例を示した図である。It is the figure which showed the example of calculation of the driving force of the vehicle required for every area. 車両の区間毎の駆動力に基づいて生成される制御スケジュールの一例を示した図である。It is the figure which showed an example of the control schedule produced | generated based on the driving force for every area of a vehicle. 排出ガス抑制推奨施設に基づいて生成される制御スケジュールの一例を示した図である。It is the figure which showed an example of the control schedule produced | generated based on an exhaust gas suppression recommendation facility. ステップ18の修正前の制御スケジュールの一例を示した図である。It is the figure which showed an example of the control schedule before correction of step 18. FIG. ステップ18の修正後の制御スケジュールの一例を示した図である。It is the figure which showed an example of the control schedule after the correction of step 18. FIG. 大気汚染区間に基づいて生成される制御スケジュールの一例を示した図である。It is the figure which showed an example of the control schedule produced | generated based on an air pollution area. 本実施形態に係る走行制御処理プログラムのフローチャートである。It is a flowchart of the traveling control processing program concerning this embodiment.

符号の説明Explanation of symbols

1 ナビゲーション装置
2 車両
3 車両制御システム
4 エンジン
5 駆動モータ
33 ナビゲーションECU
49 制御スケジュール
51 CPU
52 RAM
53 ROM
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Navigation apparatus 2 Vehicle 3 Vehicle control system 4 Engine 5 Drive motor 33 Navigation ECU
49 Control schedule 51 CPU
52 RAM
53 ROM

Claims (5)

駆動源として駆動モータとエンジンを備える車両の走行予定経路を特定する走行予定経路特定手段と、
前記走行予定経路の経路情報を区間毎に取得する経路情報取得手段と、
前記走行予定経路の経路情報に基づいて、前記走行予定経路を走行する場合に必要な区間毎の前記車両の駆動力を推定する駆動力推定手段と、
前記駆動力推定手段によって推定された前記車両の駆動力が所定の閾値以上となる区間があるか否か判定する駆動力判定手段と、
前記駆動力判定手段によって前記車両の駆動力が所定の閾値以上となる区間がないと判定された場合に、前記走行予定経路において、前記走行予定経路の周辺環境から前記駆動モータを駆動源とする走行を推奨するモータ走行推奨区間を特定し、特定されたモータ走行推奨区間に基づいて、前記車両が前記走行予定経路を走行する際における前記駆動モータと前記エンジンの制御スケジュールを生成する制御スケジュール生成手段と、
前記車両が前記走行予定経路を走行する場合に、前記制御スケジュールに基づいて前記駆動モータと前記エンジンを制御する駆動制御手段と、を有することを特徴とする走行支援装置。
A scheduled travel route specifying means for specifying a planned travel route of a vehicle including a drive motor and an engine as a drive source;
Route information acquisition means for acquiring route information of the planned travel route for each section;
Driving force estimation means for estimating the driving force of the vehicle for each section necessary when traveling on the planned traveling route based on the route information of the planned traveling route;
Driving force determining means for determining whether or not there is a section in which the driving force of the vehicle estimated by the driving force estimating means is equal to or greater than a predetermined threshold;
When it is determined by the driving force determination means that there is no section where the driving force of the vehicle is equal to or greater than a predetermined threshold, the driving motor is used as a driving source from the surrounding environment of the planned traveling route in the planned traveling route. A control schedule generation for identifying a recommended motor travel section for recommending travel and generating a control schedule for the drive motor and the engine when the vehicle travels on the planned travel route based on the identified recommended motor travel section Means,
When the vehicle travels on the planned travel route, the travel support device includes drive control means for controlling the drive motor and the engine based on the control schedule.
前記モータ走行推奨区間は、特定の施設の周辺にある区間であり、
前記制御スケジュール生成手段は、
前記走行予定経路において前記特定の施設の周辺にある区間を特定し、
特定された前記特定の施設の周辺にある区間において前記駆動モータを駆動源とした走行を優先する制御スケジュールを生成することを特徴とする請求項1に記載の走行支援装置。
The motor travel recommended section is a section around a specific facility,
The control schedule generating means
Identify a section around the specific facility in the planned travel route;
The travel support apparatus according to claim 1, wherein a control schedule that prioritizes travel using the drive motor as a drive source in a section around the identified specific facility is generated.
前記モータ走行推奨区間は、大気汚染区間であり、
前記制御スケジュール生成手段は、
前記走行予定経路において前記大気汚染区間を特定し、
特定された前記大気汚染区間において前記駆動モータを駆動源とした走行を優先する制御スケジュールを生成することを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の走行支援装置。
The motor travel recommended section is an air pollution section,
The control schedule generating means
Identify the air pollution section in the planned travel route,
The travel support apparatus according to claim 1, wherein a control schedule that prioritizes travel using the drive motor as a drive source in the identified air pollution section is generated.
駆動源として駆動モータとエンジンを備える車両の走行予定経路を特定する走行予定経路特定ステップと、
前記走行予定経路の経路情報を区間毎に取得する経路情報取得ステップと、
前記走行予定経路の経路情報に基づいて、必要な区間毎の前記車両の駆動力を推定する駆動力推定ステップと、
前記駆動力推定ステップによって推定された前記車両の駆動力が所定の閾値を超える区間があるか否か判定する駆動力判定ステップと、
前記駆動力判定ステップによって前記車両の駆動力が所定の閾値を超える区間がないと判定された場合に、前記走行予定経路において、前記走行予定経路の周辺環境から前記駆動モータを駆動源とする走行を推奨するモータ走行推奨区間を特定し、特定されたモータ走行推奨区間に基づいて、前記車両が前記走行予定経路を走行する際における前記駆動モータと前記エンジンの制御スケジュールを生成する制御スケジュール生成ステップと、
前記車両が前記走行予定経路を走行する場合に、前記制御スケジュールに基づいて前記駆動モータと前記エンジンを制御する駆動制御ステップと、を有することを特徴とする走行支援方法。
A scheduled travel route specifying step for specifying a planned travel route of a vehicle including a drive motor and an engine as a drive source;
A route information acquisition step of acquiring route information of the planned travel route for each section;
A driving force estimation step for estimating the driving force of the vehicle for each necessary section based on the route information of the planned travel route;
A driving force determination step for determining whether or not there is a section in which the driving force of the vehicle estimated by the driving force estimation step exceeds a predetermined threshold;
When it is determined in the driving force determination step that there is no section where the driving force of the vehicle exceeds a predetermined threshold value, traveling using the driving motor as a driving source from the surrounding environment of the planned traveling route in the planned traveling route A control schedule generation step of generating a recommended motor travel section that recommends the vehicle and generating a control schedule for the drive motor and the engine when the vehicle travels on the planned travel route based on the identified recommended motor travel section When,
And a drive control step of controlling the drive motor and the engine based on the control schedule when the vehicle travels on the planned travel route.
コンピュータに搭載され、
駆動源として駆動モータとエンジンを備える車両の走行予定経路を特定する走行予定経路特定機能と、
前記走行予定経路の経路情報を区間毎に取得する経路情報取得機能と、
前記走行予定経路の経路情報に基づいて、必要な区間毎の前記車両の駆動力を推定する駆動力推定機能と、
前記駆動力推定機能によって推定された前記車両の駆動力が所定の閾値を超える区間があるか否か判定する駆動力判定機能と、
前記駆動力判定機能によって前記車両の駆動力が所定の閾値を超える区間がないと判定された場合に、前記走行予定経路において、前記走行予定経路の周辺環境から前記駆動モータを駆動源とする走行を推奨するモータ走行推奨区間を特定し、特定されたモータ走行推奨区間に基づいて、前記車両が前記走行予定経路を走行する際における前記駆動モータと前記エンジンの制御スケジュールを生成する制御スケジュール生成機能と、
前記車両が前記走行予定経路を走行する場合に、前記制御スケジュールに基づいて前記駆動モータと前記エンジンを制御する駆動制御機能と、
を実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。
On the computer,
A scheduled travel route specifying function for specifying a planned travel route of a vehicle including a drive motor and an engine as a drive source;
A route information acquisition function for acquiring route information of the planned travel route for each section;
A driving force estimation function for estimating the driving force of the vehicle for each necessary section based on the route information of the planned travel route;
A driving force determination function for determining whether or not there is a section in which the driving force of the vehicle estimated by the driving force estimation function exceeds a predetermined threshold;
When the driving force determination function determines that there is no section in which the driving force of the vehicle exceeds a predetermined threshold, traveling on the planned traveling route using the drive motor as a driving source from the surrounding environment of the planned traveling route A control schedule generation function that specifies a recommended motor travel section and recommends a control schedule for the drive motor and the engine when the vehicle travels on the planned travel route based on the specified motor travel recommendation section When,
A drive control function for controlling the drive motor and the engine based on the control schedule when the vehicle travels on the planned travel route;
A computer program for executing
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Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014107927A (en) * 2012-11-27 2014-06-09 Toshiba Corp Apparatus and method for estimation of consumption energy
JP2014191456A (en) * 2013-03-26 2014-10-06 Aisin Aw Co Ltd Travel support system, travel support method, and computer program
JP2014213638A (en) * 2013-04-23 2014-11-17 トヨタ自動車株式会社 Control unit of hybrid vehicle
CN104859645A (en) * 2014-02-24 2015-08-26 丰田自动车株式会社 Travel support device, travel support method, and drive support system
JP2015157530A (en) * 2014-02-24 2015-09-03 トヨタ自動車株式会社 Movement support apparatus and movement support method
JP2015157566A (en) * 2014-02-24 2015-09-03 トヨタ自動車株式会社 Movement support apparatus, movement support method, and driving support system
JP2015527949A (en) * 2012-06-27 2015-09-24 ロベルト・ボッシュ・ゲゼルシャフト・ミト・ベシュレンクテル・ハフツングRobert Bosch Gmbh Vehicle operation method
JP2015209114A (en) * 2014-04-25 2015-11-24 トヨタ自動車株式会社 Moving assist device, moving assist method, and drive assist system
JP2016055761A (en) * 2014-09-09 2016-04-21 日産自動車株式会社 Hybrid-vehicular control apparatus
JP2016078704A (en) * 2014-10-17 2016-05-16 日産自動車株式会社 Hybrid-vehicular control apparatus
CN105857299A (en) * 2015-02-05 2016-08-17 丰田自动车株式会社 Vehicle controller and driving control method
JP2016222133A (en) * 2015-06-01 2016-12-28 三菱電機株式会社 Vehicle traveling control device
US10281286B2 (en) 2012-03-06 2019-05-07 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Movement information processing device, movement information processing method, and driving assistance system
KR20190051491A (en) * 2017-11-07 2019-05-15 현대자동차주식회사 Hybrid vehicle and method of controlling driving mode for the same
JP2020062906A (en) * 2018-10-15 2020-04-23 エーシーテクノロジーズ株式会社 Estimated power generation and charging control method for range extender vehicle
JP2022087614A (en) * 2020-12-01 2022-06-13 トヨタ自動車株式会社 Control device of vehicle and internal combustion engine control device

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6017495B2 (en) * 2014-06-03 2016-11-02 三菱電機株式会社 Vehicle travel control system and information server
DE102014219216A1 (en) * 2014-09-24 2016-03-24 Robert Bosch Gmbh Method and device for the anticipatory operation of a motor vehicle

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0775210A (en) * 1993-09-06 1995-03-17 Mitsubishi Motors Corp Hybrid electric vehicle
JP2000320364A (en) * 1999-05-10 2000-11-21 Hitachi Ltd Control device for hybrid automobile
JP2004101245A (en) * 2002-09-05 2004-04-02 Toshiba Corp Network interlocking-type integrated drive control system
JP2004098726A (en) * 2002-09-05 2004-04-02 Nissan Motor Co Ltd Control device for hybrid vehicle
JP2007050888A (en) * 2006-09-25 2007-03-01 Aisin Aw Co Ltd Driving control system for hybrid vehicle
JP2007099030A (en) * 2005-10-03 2007-04-19 Toyota Motor Corp Automobile and control method thereof

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0775210A (en) * 1993-09-06 1995-03-17 Mitsubishi Motors Corp Hybrid electric vehicle
JP2000320364A (en) * 1999-05-10 2000-11-21 Hitachi Ltd Control device for hybrid automobile
JP2004101245A (en) * 2002-09-05 2004-04-02 Toshiba Corp Network interlocking-type integrated drive control system
JP2004098726A (en) * 2002-09-05 2004-04-02 Nissan Motor Co Ltd Control device for hybrid vehicle
JP2007099030A (en) * 2005-10-03 2007-04-19 Toyota Motor Corp Automobile and control method thereof
JP2007050888A (en) * 2006-09-25 2007-03-01 Aisin Aw Co Ltd Driving control system for hybrid vehicle

Cited By (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10281286B2 (en) 2012-03-06 2019-05-07 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Movement information processing device, movement information processing method, and driving assistance system
JP2015527949A (en) * 2012-06-27 2015-09-24 ロベルト・ボッシュ・ゲゼルシャフト・ミト・ベシュレンクテル・ハフツングRobert Bosch Gmbh Vehicle operation method
JP2014107927A (en) * 2012-11-27 2014-06-09 Toshiba Corp Apparatus and method for estimation of consumption energy
JP2014191456A (en) * 2013-03-26 2014-10-06 Aisin Aw Co Ltd Travel support system, travel support method, and computer program
JP2014213638A (en) * 2013-04-23 2014-11-17 トヨタ自動車株式会社 Control unit of hybrid vehicle
JP2015157530A (en) * 2014-02-24 2015-09-03 トヨタ自動車株式会社 Movement support apparatus and movement support method
CN104859645A (en) * 2014-02-24 2015-08-26 丰田自动车株式会社 Travel support device, travel support method, and drive support system
JP2015157566A (en) * 2014-02-24 2015-09-03 トヨタ自動車株式会社 Movement support apparatus, movement support method, and driving support system
EP2910442A1 (en) * 2014-02-24 2015-08-26 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Travel support device, travel support method, and drive support system
KR20150100512A (en) * 2014-02-24 2015-09-02 도요타지도샤가부시키가이샤 Travel support device, travel support method, and drive support system
CN104859645B (en) * 2014-02-24 2018-08-31 丰田自动车株式会社 It advances and supports device, traveling support method and driving support system
US9476721B2 (en) 2014-02-24 2016-10-25 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Travel support device, travel support method, and drive support system
KR101666296B1 (en) * 2014-02-24 2016-10-13 도요타지도샤가부시키가이샤 Travel support device, travel support method, and drive support system
CN106232448A (en) * 2014-04-25 2016-12-14 丰田自动车株式会社 Auxiliary device for moving, mobile householder method and drive assist system
JP2015209114A (en) * 2014-04-25 2015-11-24 トヨタ自動車株式会社 Moving assist device, moving assist method, and drive assist system
JP2016055761A (en) * 2014-09-09 2016-04-21 日産自動車株式会社 Hybrid-vehicular control apparatus
JP2016078704A (en) * 2014-10-17 2016-05-16 日産自動車株式会社 Hybrid-vehicular control apparatus
CN105857299A (en) * 2015-02-05 2016-08-17 丰田自动车株式会社 Vehicle controller and driving control method
JP2016222133A (en) * 2015-06-01 2016-12-28 三菱電機株式会社 Vehicle traveling control device
KR20190051491A (en) * 2017-11-07 2019-05-15 현대자동차주식회사 Hybrid vehicle and method of controlling driving mode for the same
KR102422140B1 (en) * 2017-11-07 2022-07-18 현대자동차주식회사 Hybrid vehicle and method of controlling driving mode for the same
JP2020062906A (en) * 2018-10-15 2020-04-23 エーシーテクノロジーズ株式会社 Estimated power generation and charging control method for range extender vehicle
JP7408063B2 (en) 2018-10-15 2024-01-05 エーシーテクノロジーズ株式会社 Predictive power generation charging control method for range extender vehicles
JP2022087614A (en) * 2020-12-01 2022-06-13 トヨタ自動車株式会社 Control device of vehicle and internal combustion engine control device
JP7384148B2 (en) 2020-12-01 2023-11-21 トヨタ自動車株式会社 Vehicle control device and internal combustion engine control device

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