JP2009267445A - Preference information managing device, and preference information managing method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、電子番組ガイド(Electronic Program Guide)を利用した嗜好性情報管理装置及び嗜好性情報管理方法に関する。 The present invention relates to a preference information management apparatus and a preference information management method using an electronic program guide.
近年、番組放送の多チャンネル化が進み、これに着目し各メーカーは視聴者の視聴傾向に応じたサービスを提供するために、視聴傾向を収集するための様々な技術を提案している。 In recent years, multi-channel program broadcasting has progressed, and focusing on this, manufacturers have proposed various techniques for collecting viewing trends in order to provide services according to viewers' viewing trends.
例えば、センシング装置により、コンテンツを視聴している視聴者の表情、視線、瞬き、体温(皮膚温度)、血圧、心拍数、発汗の少なくとも一つ以上をセンシングすることにより、コンテンツに対する視聴者の感情、気分を推定し、視聴者の視聴傾向(嗜好性)を収集する技術が提案されている(特許文献1参照)。
コンテンツには、コメディー番組、感動番組など様々なものが存在している。例えば、コメディー番組の視聴者の表情から笑顔が検出されれば(コメディー番組の視聴時間に対して笑顔が検出されている時間が長ければ)、このコメディー番組に対する視聴者の満足度は比較的高いと判断でき、逆に視聴者の表情から笑顔が検出されなければ(コメディー番組の視聴時間に対して笑顔が検出されている時間が短ければ)、このコメディー番組に対する視聴者の満足度は比較的低いと判断できる。 There are various types of content such as comedy programs and inspiring programs. For example, if a smile is detected from the facial expression of the viewer of a comedy program (if a smile is detected for a long time relative to the viewing time of the comedy program), the viewer's satisfaction with this comedy program is relatively high Conversely, if a smile is not detected from the viewer's facial expression (if the smile is detected for a short time compared to the viewing time of the comedy program), the viewer's satisfaction with the comedy program is relatively Can be judged low.
しかしながら、感動番組の視聴者の表情から笑顔が検出されなかったからといって(感動番組の視聴時間に対して笑顔が検出されている時間が短かったからといって)、この感動番組に対する視聴者の満足度が低いとは限らない。 However, just because the smile was not detected from the viewer's facial expression of the moving program (because the time during which the smile was detected was short relative to the viewing time of the moving program), Satisfaction is not always low.
つまり、視聴者の表情を一定の基準で評価した場合、この評価値に基づき全てのコンテンツに対する視聴者の満足度を検出しても、検出された満足度の信頼性は決して高いものではない。しかし、視聴者の表情から笑顔だけでなく、感動した表情や泣き顔などを検出するとなると、表情検出技術の向上が必要となりコスト増など別の問題を招くことになる。 That is, when the viewer's facial expression is evaluated according to a certain standard, even if the viewer's satisfaction level is detected based on the evaluation value, the reliability of the detected satisfaction level is not high. However, if not only a smiling face but also an emotional expression or a crying face is detected from the viewer's facial expression, it is necessary to improve the expression detection technique, which causes another problem such as an increase in cost.
本発明の目的は、好適なユーザ嗜好性情報を収集することが可能な嗜好性情報管理装置及び嗜好性情報管理方法を提供することにある。 An object of the present invention is to provide a preference information management apparatus and a preference information management method capable of collecting suitable user preference information.
この発明の一実施形態に係る嗜好性情報管理装置は、複数のコンテンツの属性情報を含むとともにこれら複数のコンテンツの放送スケジュールを管理した電子番組ガイドにより管理された所定コンテンツを再生する再生手段と、前記所定コンテンツの再生に対応して視聴ユーザの注目度及び表情を評価する評価手段と、前記電子番組ガイドに含まれた前記所定コンテンツの属性情報の中の前記所定コンテンツのジャンルに対応した満足度算出手法を選択し、選択された満足度算出手法に基づき前記評価手段により評価された注目度の評価値及び表情の評価値のうち少なくとも注目度の評価値から前記視聴ユーザの前記所定コンテンツに対する満足度を算出する算出手段と、前記算出手段により算出された前記所定コンテンツに対する満足度を含む視聴履歴を管理する管理手段と、複数のコンテンツの属性情報を含むとともにこれら複数のコンテンツの放送スケジュールを管理した電子番組ガイドにより管理された所定コンテンツを再生する再生手段と、前記所定コンテンツの再生に対応して視聴ユーザの注目度及び表情を評価する評価手段と、前記電子番組ガイドに含まれた前記所定コンテンツの属性情報の中の前記所定コンテンツのジャンルに対応した満足度算出手法を選択し、選択された満足度算出手法に基づき前記評価手段により評価された注目度の評価値及び表情の評価値から前記視聴ユーザの前記所定コンテンツに対する満足度を算出する算出手段と、前記所定コンテンツの属性情報及び前記所定コンテンツに対する満足度に基づき前記視聴ユーザの嗜好性を判断する判断手段と、前記判断手段による前記視聴ユーザの嗜好性判断の結果に基づき得られる前記視聴ユーザの嗜好性情報を記憶する記憶手段と、を備えている。 A preference information management device according to an embodiment of the present invention includes a playback unit that plays back predetermined content that includes attribute information of a plurality of contents and is managed by an electronic program guide that manages a broadcast schedule of the plurality of contents. Evaluation means for evaluating the attention level and facial expression of the viewing user corresponding to the reproduction of the predetermined content, and satisfaction corresponding to the genre of the predetermined content in the attribute information of the predetermined content included in the electronic program guide A calculation method is selected, and at least the attention level evaluation value of the attention level evaluation value and the facial expression evaluation value evaluated by the evaluation means based on the selected satisfaction level calculation method is used to satisfy the predetermined content of the viewing user. Calculating means for calculating the degree, and satisfaction with respect to the predetermined content calculated by the calculating means Management means for managing viewing history, playback means for playing back predetermined content including attribute information of a plurality of contents and managing a broadcast schedule of the plurality of contents, and playing back the predetermined contents And an evaluation unit that evaluates the attention level and facial expression of the viewing user in response to the user, and a satisfaction degree calculation method corresponding to the genre of the predetermined content in the attribute information of the predetermined content included in the electronic program guide. Calculating means for calculating the degree of satisfaction of the viewing user with respect to the predetermined content from the evaluation value of the attention level and the evaluation value of the facial expression evaluated by the evaluation unit based on the selected satisfaction level calculation method; and an attribute of the predetermined content A judgment for judging the palatability of the viewing user based on information and satisfaction with the predetermined content And includes a means, a storage means for storing the viewing preference information of the user obtained on the basis of the preference determination result of the viewing user by said determining means.
この発明の一実施形態に係る嗜好性情報管理方法は、複数のコンテンツの属性情報を含むとともにこれら複数のコンテンツの放送スケジュールを管理した電子番組ガイドにより管理された所定コンテンツを再生し、前記所定コンテンツの再生に対応して視聴ユーザの注目度及び表情を評価し、前記電子番組ガイドに含まれた前記所定コンテンツの属性情報の中の前記所定コンテンツのジャンルに対応した満足度算出手法を選択し、前記選択された満足度算出手法に基づき前記評価手段により評価された注目度の評価値及び表情の評価値のうち少なくとも注目度の評価値から前記視聴ユーザの前記所定コンテンツに対する満足度を算出し、前記所定コンテンツの属性情報及び前記所定コンテンツに対する満足度に基づき前記視聴ユーザの嗜好性を判断し、前記視聴ユーザの嗜好性判断の結果に基づき得られる前記視聴ユーザの嗜好性情報を記憶する。 The preference information management method according to an embodiment of the present invention reproduces predetermined content managed by an electronic program guide that includes attribute information of a plurality of contents and manages broadcast schedules of the plurality of contents, The degree of attention and facial expression of the viewing user is evaluated in response to the reproduction of the content, and a satisfaction degree calculation method corresponding to the genre of the predetermined content in the attribute information of the predetermined content included in the electronic program guide is selected. Calculating the degree of satisfaction of the viewing user with respect to the predetermined content from at least the attention level evaluation value of the attention level evaluation value and the facial expression evaluation value evaluated by the evaluation unit based on the selected satisfaction level calculation method; The viewing user's preference based on attribute information of the predetermined content and satisfaction with the predetermined content Determination, and stores the preference information of the viewing user obtained based on a result of the viewing user's preference determination.
本発明によれば、好適なコンテンツ嗜好性情報を収集することが可能な嗜好性情報管理装置及び嗜好性情報管理方法を提供できる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the preference information management apparatus and preference information management method which can collect suitable content preference information can be provided.
以下、図面を参照し、本発明の実施形態について説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
図1は、本発明の一実施形態に係る嗜好性情報管理装置が適用されたデジタルテレビジョン放送受信装置1の概略構成を示す図である。以下、図1を参照し、デジタルテレビジョン放送受信装置1について説明し、次に、図2を参照し、嗜好性情報管理装置について説明する。なお、図1に示す嗜好性情報管理部100は、嗜好性情報管理装置の主要部である。
FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a digital television
BS/CSデジタル放送受信用のアンテナ43で受信した衛星デジタルテレビジョン放送信号は、入力端子44を介して衛星デジタル放送用のチューナ45に供給される。チューナ45は、受信された衛星デジタルテレビジョン放送信号に含まれる複数のチャンネルの放送信号の中から、所望のチャンネルの放送信号を選局する。
The satellite digital television broadcast signal received by the BS / CS digital
チューナ45で選局された所望のチャンネルの放送信号は、PSK(Phase Shift Keying)復調器46に供給される。PSK復調器46は、所望のチャンネルの放送信号をデジタルの映像信号及び音声信号に復調し、これら映像信号及び音声信号を信号処理部47に出力する。
A broadcast signal of a desired channel selected by the
また、地上デジタル放送受信用のアンテナ48で受信した地上デジタルテレビジョン放送信号は、入力端子49を介して地上デジタル放送用のチューナ50に供給される。チューナ50は、受信された地上デジタルテレビジョン放送信号に含まれる複数のチャンネルの放送信号の中から、所望のチャンネルの放送信号を選局する。
The terrestrial digital television broadcast signal received by the terrestrial digital broadcast receiving antenna 48 is supplied to the terrestrial
チューナ50で選局された所望のチャンネルの放送信号は、OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)復調器51に供給される。OFDM復調器51は、所望のチャンネルの放送信号をデジタルの映像信号及び音声信号に復調し、これら映像信号及び音声信号を信号処理部47に出力する。
A broadcast signal of a desired channel selected by the
また地上波アナログテレビジョン放送信号用のアナログチューナ58も設けられており、このアナログチューナ58は、受信された地上波アナログテレビジョン放送信号に含まれる複数のチャンネルの放送信号の中から、所望のチャンネルの放送信号を選局する。
An
チューナ58で選局された所望のチャンネルの放送信号は、アナログ復調器59に供給される。アナログ復調器59は、所望のチャンネルの放送信号を映像信号及び音声信号に復調し、これら映像信号及び音声信号を信号処理部47に出力する。
The broadcast signal of the desired channel selected by the
信号処理部47は、PSK復調器46から供給されたデジタルの映像信号及び音声信号と、OFDM復調器51から供給されたデジタルの映像信号及び音声信号と、アナログ復調器59から供給された映像信号及び音声信号と、さらにライン入力端子からの映像信号及び音声信号とに対して、所定のデジタル信号処理を施し、グラフィック処理部52及び音声処理部53に出力する。
The
グラフィック処理部52は、信号処理部47から供給されるデジタルの映像信号に、OSD(On Screen Display)信号生成部54で生成されるOSD信号を重畳して出力する機能を有する。また、このグラフィック処理部52は、信号処理部47からのデジタルの出力映像信号又はOSD信号が重畳されたデジタルの出力映像信号を映像処理部55へ出力する。
The
映像処理部55は、デジタルの映像信号を映像表示器57で表示可能なフォーマットのアナログの映像信号に変換する。映像表示器57は、変換されたアナログの映像信号に基づく映像を出力する。
The
音声処理部53は、信号処理部47から供給されるデジタルの音声信号を、内部スピーカ56で再生可能なフォーマットのアナログの音声信号に変換し、変換されたアナログの音声信号を内部スピーカ56に出力する。内部スピーカ56は、変換されたアナログの音声信号に基づき音声を再生する。
The
制御部61は、CPU(Central Processing Unit)を含み、制御部61は、上記した放送信号の受信、放送信号の処理、及び放送信号の出力を制御する。さらに、制御部61は、所定コンテンツに対する視聴ユーザの注目度及び表情の評価、所定コンテンツに対する視聴ユーザの満足度の算出、視聴ユーザの嗜好性の収集、嗜好性情報に基づく推薦番組の案内、嗜好性情報に基づく推薦番組の録画、及び録画された推薦番組の再生などの動作を制御する。これらの制御については以下で詳細に説明する。また、制御部61は、操作部71から入力される操作情報、または、受光部73経由で入力されるリモートコントローラ72からの操作情報に基づき、各部を制御する。
The
制御部61は、CPUが実行する制御プログラムを格納したROM(Read Only Memory)611と、CPUに作業エリアを提供するRAM(Random Access Memory)612と、各種の設定情報及び制御情報等が格納される不揮発性メモリ613を含む。
The
制御部61は、カードI/F75を介して、第1のメモリカード77が装着可能なカードホルダ76に接続されている。これによって、制御部61は、カードホルダ76に装着された第1のメモリカード77と、カードI/F75を介して情報の送受信を行なうことができる。制御部61は、さらに別のカードI/Fを介して、第2のメモリカードが装着可能なカードホルダに接続されてもよい。
The
また、制御部61は、通信I/F81を介して第1のLAN端子82に接続されている。これにより、制御部61は、第1のLAN端子82に接続されたLAN対応のHDD(ハードディスクドライブ装置)と、通信I/F81を介して情報の送受信を行なうことができる。さらに、制御部61は、DHCP(Dynamic Host Configuration Protocol)サーバ機能を有し、第1のLAN端子82に接続されたLAN対応のHDDにIP(Internet Protocol)アドレスを割り当て、HDDの動作を制御する。さらに、制御部61は、別の通信I/Fを介して第2のLAN端子に接続されてもよい。
The
また、制御部61は、USB I/F83を介してUSB端子84に接続されている。これにより、制御部61は、USB端子84に接続された各機器と、USB I/F83を介して情報の送受信を行なうことができる。
The
また、制御部61は、i.Link(登録商標) I/F85を介してi.Link端子86に接続されている。これにより、制御部61は、i.Link端子86に接続された各機器と、i.Link I/F85を介して情報の送受信を行なうことができる。
In addition, the
また、制御部61は、HDMI(High Definition Multimedia Interface)規格に合致したHDMI I/F87を介してHDMI端子88に接続された各機器と情報の送受信を行なうことができる。
Further, the
また、制御部61は、電子番組ガイドを管理するための番組ガイド管理部614を有し、さらに、制御部61は、嗜好性情報管理装置の主要部である嗜好性情報管理部100を有する。
The
なお、制御部61による各制御機能は、ソフトウエアにより実現されるものであってもよい。
In addition, each control function by the
次に、図1及び図2を参照して、デジタルテレビジョン放送受信装置1に適用された嗜好性情報理装置について説明する。図2に示すように、嗜好性情報管理装置は、センサー部101、ユーザ識別部102、ユーザ情報データベース103、嗜好性情報部104、嗜好性判断部105、ユーザ嗜好性データベース106、お勧め番組管理部107、出力部108、視聴制御部110を備えている。視聴制御部110は、視聴履歴管理部111、視聴コンテンツ抽出部112、及びEPG(Electronic Program Guide)記憶部113を備えている。
Next, with reference to FIG.1 and FIG.2, the preference information processing apparatus applied to the digital
例えば、視聴履歴管理部100は、ユーザ識別部102、嗜好性情報部104、嗜好性判断部105、お勧め番組管理部107、視聴制御部110、視聴履歴管理部111、視聴コンテンツ抽出部112を含む。また、不揮発性メモリ613が、ユーザ情報データベース103、ユーザ嗜好性データベース106、EPG記憶部113を含み、スピーカ56及び映像表示装置57が、出力部108に対応する。
For example, the viewing
ここで、上記した電子番組ガイドについて説明する。電子番組ガイドは、信号処理部47を介して取得されたり(つまり電子番組ガイドは放送信号から取得されたり)、LAN端子82を介して取得されたりする(つまり電子番組ガイドはインターネット経由で取得されたりする)。電子番組ガイドは、複数のコンテンツの属性情報を含むとともにこれら複数のコンテンツの放送スケジュールを管理する。例えば、所定コンテンツの属性情報は、この所定コンテンツのタイトル、この所定コンテンツの放送時間情報(放送開始時刻情報、放送終了時刻情報、放送時間)、この所定コンテンツのジャンル情報(この所定コンテンツがコメディー(お笑い)、スポーツ、ドラマ(感動ドラマ)の何れに該当するかを示す情報)、この所定コンテンツの出演者情報(タレントA、タレントBなど)、及びこの所定コンテンツのキーワード(美容、韓国、ダイエットなど)を含む。また、操作部71から入力される電子番組ガイドの表示指示、または、受光部73経由で入力されるリモートコントローラ72からの電子番組ガイドの表示指示に基づき、取得された電子番組ガイドが映像表示部57に表示される。
Here, the above-described electronic program guide will be described. The electronic program guide is acquired via the signal processing unit 47 (that is, the electronic program guide is acquired from a broadcast signal) or is acquired via the LAN terminal 82 (that is, the electronic program guide is acquired via the Internet). ) The electronic program guide includes attribute information of a plurality of contents and manages a broadcast schedule of the plurality of contents. For example, the attribute information of the predetermined content includes the title of the predetermined content, broadcast time information of the predetermined content (broadcast start time information, broadcast end time information, broadcast time), genre information of the predetermined content (the predetermined content is a comedy ( Comedy), sports, drama (impressive drama) information), performer information of this predetermined content (talent A, talent B, etc.), and keywords of this predetermined content (beauty, Korea, diet, etc.) )including. Further, based on the display instruction of the electronic program guide input from the
次に、図3に示すフローチャートを参照し、嗜好性情報管理の一例について説明する。 Next, an example of preference information management will be described with reference to the flowchart shown in FIG.
例えば、最初に、制御部61は、操作部71から入力される所定チャンネルの選択指示、または、受光部73経由で入力されるリモートコントローラ72からの所定チャンネルの選択指示に基づき、電子番組ガイドにより管理された所定チャンネルの所定コンテンツの再生を制御する。これに対応して、映像表示部57には所定コンテンツの映像が出力され、スピーカ56にも所定コンテンツの音声が出力される。視聴履歴管理部111は、この所定コンテンツの再生に対応して、この所定コンテンツが視聴されたことを示す視聴履歴を管理する。例えば、この視聴履歴は、所定コンテンツの視聴時間情報も含む。
For example, first, the
また、センサー部101は、リアルタイムに視聴ユーザの特徴情報を抽出し(ST1)、ユーザ識別部102は、リアルタイムに抽出された特徴情報に基づき視聴ユーザを識別するとともに、抽出された特徴情報からユーザ情報を抽出する(ST2)。例えば、センサー部101はカメラであり、特徴情報は視聴ユーザの顔画像情報であり、ユーザ情報は視聴ユーザの注目度の評価値及び表情の評価値である(図4参照)。なお、ユーザ情報は、これらだけに限定されるものではなく、さらにセンサーにより検出される声、しぐさなどを含めてもよい。例えば、ユーザ識別部102は、顔画像情報を解析し、視聴ユーザの視線の向きを検出し、検出された視線の向きに基づき注目度の評価値を算出する。言い換えると、注目度の評価値は、視聴ユーザがどのぐらいコンテンツを見ていたかを示す情報である。また、ユーザ識別部102は、画像情報を解析し、視聴ユーザの笑顔レベルを検出し検出された笑顔レベルに基づき表情の評価値を算出する。なお、上記したように、ユーザ情報の項目を増やして(注目度、表情、声、しぐさなど)、視聴ユーザの喜怒哀楽を検出しこれらに基づき表情の評価値を算出するようにしてもよい。抽出されたユーザ情報は、抽出時刻とともに、ユーザ情報データベース103へ登録される。
The
続いて、視聴コンテンツ抽出部112は、視聴履歴管理部111により管理されている視聴履歴に基づき所定時刻に視聴された所定コンテンツを取得し(ST3)、さらに、電子番組ガイドから所定時刻に視聴された所定コンテンツの属性情報(詳細情報)を取得し(ST4)、所定時刻に視聴された所定コンテンツの属性情報を嗜好性判断部105へ提供する。また、嗜好性情報部104は、ユーザ情報データベース103に登録された所定時刻に抽出されたユーザ情報を嗜好性判断部105へ提供する。
Subsequently, the viewing
嗜好性判断部105は、所定時刻に視聴された所定コンテンツの属性情報及び所定時刻に抽出されたユーザ情報に基づき所定コンテンツに対する視聴ユーザの満足度を算出し、所定コンテンツを評価する(ST5)。所定コンテンツに対する視聴ユーザの満足度は、所定コンテンツに対する注目度の評価値、所定コンテンツに対する表情の評価値、及び電子番組ガイド(所定コンテンツの属性情報)に基づき算出される。より具体的には、嗜好性判断部105は、所定コンテンツの属性情報の中の所定コンテンツのジャンルに対応した満足度算出手法(注目度の評価値と表情の評価値から満足度を算出するのか、注目度の評価値だけで満足度を算出するのか)を選択し、選択された満足度算出手法に基づき注目度の評価値及び表情の評価値のうち少なくとも注目度の評価値から視聴ユーザの所定コンテンツに対する満足度を算出する。
The
例えば、嗜好性判断部105は、第1のジャンル(例えばコメディー番組)のコンテンツの満足度算出のために注目度の評価値と表情の評価値に基づき満足度を算出する第1の満足度算出方法を選択し、第2のジャンル(例えば感動番組)のコンテンツの満足度算出のために注目度の評価値に基づき満足度を算出する第2の満足度算出方法を選択する。これは、注目度の評価値が全てのコンテンツに共通の満足度の要素になるのに対して、表情の評価値(笑顔のレベル)が全てのコンテンツに共通の満足度の要素にならないからである。例えば、コメディー番組に対する視聴ユーザの注目度の評価値が高く表情の評価値(笑顔のレベル)も高い場合には満足度が高いと判断する。これに対して感動番組に対する視聴ユーザの注目度の評価値が高ければ表情の評価値(笑顔のレベル)に関係なく満足度が高いと判断する。
For example, the
図5は、ジャンル別の満足度算出の一例を示す図である。第1のジャンル(お笑い)のコンテンツ再生に対応して得られた注目度の評価値(90%)及び表情の評価値(10%)から満足度(50%)が得られる。このケースは、注目度の評価値は高いが表情の評価値が低いため、満足度がやや低めに算出される例である。また、第2のジャンル(感動ドラマ)のコンテンツ再生に対応して得られた注目度の評価値(90%)から満足度(90%)が得られる。このケースも、注目度の評価値は高く表情の評価値が低いが、表情の評価値が満足度算出の要素から外されているため、満足度が高めに算出される例である。 FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the satisfaction level calculation for each genre. Satisfaction (50%) is obtained from the evaluation value (90%) of the attention level and the evaluation value (10%) of the facial expression obtained corresponding to the content reproduction of the first genre (comedy). This case is an example in which the satisfaction degree is calculated slightly lower because the evaluation value of the attention level is high but the evaluation value of the facial expression is low. Further, the satisfaction level (90%) is obtained from the evaluation value (90%) of the attention level obtained corresponding to the content reproduction of the second genre (impressive drama). This case is also an example where the evaluation value of the attention level is high and the evaluation value of the facial expression is low, but the evaluation value of the facial expression is excluded from the elements for calculating the satisfaction level, so that the satisfaction level is calculated higher.
嗜好性情報部105は、所定コンテンツの属性情報及び所定コンテンツに対する満足度に基づき視聴ユーザの嗜好性を判断し、視聴ユーザの嗜好性判断の結果に基づき得られる視聴ユーザの嗜好性情報をユーザ嗜好性データベース106へ登録する(ST108)。例えば、嗜好性情報は、複数の項目別の嗜好性情報により構成される。つまり、嗜好性情報は、ジャンルに対する嗜好性情報、出演者に対する嗜好性情報、キーワードに対する嗜好性情報により構成される。具体例を挙げると、所定コンテンツの属性情報により、所定コンテンツのジャンルが「コメディー」で、所定コンテンツの出演者に「タレントA」が含まれており、所定コンテンツのキーワードに「美容」が含まれていることが示されている場合であって、この所定コンテンツに対する満足度が50%であれば、ジャンルに対する嗜好性情報としてコメディーに対して50点が加算され、出演者に対する嗜好性情報としてタレントAに対しても50点が加算される。また、キーワード「美容」に対しては登場回数がカウント(+1)される。嗜好性情報部105は、このようにして複数のコンテンツに対する満足度から嗜好性情報を収集し、例えば、1000点以上獲得したジャンルを検索したり、500点以上獲得した出演者を検索したり、登場回数10回以上のキーワードを検索したりする。
The
嗜好性情報部105は、図6に示すように、算出した満足度に基づきコンテンツ満足度ランキングを生成したり、嗜好性情報に基づき出演者ランキング(人物ランキング)を生成したり、同じく嗜好性情報に基づきキーワードランキングを生成したりすることができる。また、嗜好性情報部105は、特にユーザの満足度の高いコンテンツのジャンルやキーワードをお気に入りとして登録することもできる(ST106、YES)(ST107)。
As shown in FIG. 6, the
なお、嗜好性情報をユーザに対してフィードバックし、嗜好性情報をより正確な情報に加工することもできる。例えば、ユーザ嗜好性データベース106に登録された嗜好性情報を映像表示部57に表示し、受光部73経由で入力されるリモートコントローラ72からの嗜好性情報補正指示に基づき、嗜好性判断部105が嗜好性情報を補正する。例えば、タレントAが獲得している点数を加算したり、減算したりする。
Note that the preference information can be fed back to the user, and the preference information can be processed into more accurate information. For example, the preference information registered in the
また、お勧め番組管理部107は、ユーザ嗜好性データベースに登録された嗜好性情報に基づき電子番組ガイド中から推薦コンテンツを検出することができる。或いは、お勧め番組管理部107は、上記したランキングに基づき電子番組ガイド中から推薦コンテンツを検出することができる。例えば、1000点以上獲得したジャンルのコンテンツを推薦コンテンツとして検出したり、500点以上獲得した出演者が出演しているコンテンツを推薦コンテンツとして検出したり、出演者ランキング3位までの出演者が出演するコンテンツを推薦コンテンツとして検出したり、キーワードランキング3位までのキーワードを含むコンテンツを推薦コンテンツとして検出したりできる。さらに、OSD信号生成部54は、推薦コンテンツ情報に対応するOSD信号を映像表示部57に出力したり(図7参照)、電子番組ガイド管理部614が、推薦コンテンツの番組欄に推薦を示すマークを付加した電子番組ガイドを出力したりする。
The recommended program management unit 107 can detect recommended content from the electronic program guide based on the preference information registered in the user preference database. Alternatively, the recommended program management unit 107 can detect recommended content from the electronic program guide based on the above ranking. For example, content of a genre that has acquired 1000 points or more is detected as recommended content, content in which a performer who has acquired 500 points or more is detected as recommended content, or performers up to 3rd in the performer ranking appear Content to be detected as recommended content, or content including keywords up to the third keyword ranking can be detected as recommended content. Further, the OSD
また、信号処理部47が、お勧め番組管理部107により検出された推薦コンテンツの映像信号及び音声信号を所定の記録フォーマットに変換し、LAN端子82又はUSB端子84を介して外部記憶装置へ記録するようにしてもよい。
In addition, the
次に、上記した所定コンテンツの満足度についてより詳細に説明し、満足度を利用した再生制御について説明する。 Next, the satisfaction level of the predetermined content will be described in more detail, and playback control using the satisfaction level will be described.
ユーザ識別部102は、所定コンテンツの再生時間毎に注目度の評価値を算出し、また嗜好性判断部105も、所定コンテンツの再生時間毎に満足度を算出する。嗜好性判断部105は、これら注目度の評価値と満足度と所定コンテンツの視聴履歴を組み合わせて、図8に示すような所定コンテンツの再生時間に対応した注目度及び満足度の推移情報を生成する。図8に示すように、シュートシーンで注目度の評価値は高くなるが、シュートが外れたので視聴ユーザはがっかりし表情の評価値が下がり結果的に満足度が低下している。
The
例えば、上記した所定コンテンツが、LAN端子82又はUSB端子84に接続された外部記憶装置に記録されていると仮定し、お勧め番組管理部107は、上記した所定コンテンツの再生時間に対応した注目度及び満足度の推移情報に基づき、記録された所定コンテンツの再生を制御する。例えば、操作部71から入力される注目シーン再生指示、または、受光部73経由で入力されるリモートコントローラ72からの注目シーン再生指示に基づき、お勧め番組管理部107は、所定レベル以上の注目度の評価値に対応したシーンだけを検索し再生する。また、操作部71から入力される満足シーン再生指示、または、受光部73経由で入力されるリモートコントローラ72からの満足シーン再生指示に基づき、お勧め番組管理部107は、所定レベル以上の満足度に対応したシーンだけを検索し再生する。
For example, assuming that the predetermined content is recorded in an external storage device connected to the
以下に、本実施形態の嗜好性情報管理についてまとめる。 Below, the preference information management of this embodiment is summarized.
所定コンテンツの再生に対応して、センサー部(カメラなど)がユーザ情報(注目度、表情など)をリアルタイムに取得し、EPGに含まれる所定コンテンツの属性情報に応じた手法で、取得されたユーザ情報から満足度を算出しこの所定コンテンツを評価する。さらに、この所定コンテンツの属性情報及び満足度から、この所定コンテンツに対するユーザの嗜好性を判断し、視聴ユーザの嗜好性判断の結果に基づき得られる視聴ユーザの嗜好性情報を記憶する。 Corresponding to the reproduction of the predetermined content, the sensor unit (camera, etc.) acquires user information (attention level, facial expression, etc.) in real time, and is acquired by a method according to the attribute information of the predetermined content included in the EPG. Satisfaction is calculated from the information and the predetermined content is evaluated. Furthermore, the user's preference for the predetermined content is determined from the attribute information and satisfaction of the predetermined content, and the viewing user's preference information obtained based on the result of the viewing user's preference determination is stored.
つまり、視聴ユーザの注目度の評価値及び表情の評価値により全てのコンテンツに対する満足度を均一に算出するのではなく、コンテンツの属性情報(種別)に応じた満足度算出方法により満足度を算出する。このため、より正確な満足度を算出することができ、その結果、嗜好性情報もより正確なものとなる。 In other words, the satisfaction level for all contents is not calculated uniformly based on the evaluation value of the audience's attention level and the evaluation value of the facial expression, but the satisfaction level is calculated by a satisfaction level calculation method according to the content attribute information (type). To do. For this reason, more accurate satisfaction can be calculated, and as a result, the preference information becomes more accurate.
なお、本実施形態では、満足度が高いコンテンツ、嗜好性が高いジャンル、嗜好性が高い出演者、嗜好性が高いキーワードを検出し、これらの情報を案内したり、これらの情報に基づき検出されたコンテンツを推薦したり、さらには録画したり、満足度の高いシーンを抜き出して再生したりするケースについて説明したが、本発明はこれだけに限定されるものではない。例えば、満足度が低いコンテンツ、嗜好性が低いジャンル、嗜好性が低い出演者、嗜好性が低いキーワードを検出し、これらの情報を案内したり、満足度の低いシーンを飛ばして再生することもできる。 In this embodiment, content with high satisfaction, genre with high palatability, performers with high palatability, keywords with high palatability are detected, and the information is guided or detected based on the information. Although cases have been described in which recommended content is recommended, further recorded, and scenes with high satisfaction are extracted and played back, the present invention is not limited to this. For example, content with low satisfaction, genres with low palatability, performers with low palatability, keywords with low palatability may be detected, such information may be guided, or scenes with low satisfaction may be skipped and played back it can.
また、本実施形態では、上記したように、ユーザ識別部102によるユーザ識別が可能であり、このユーザ識別を利用して、嗜好性情報をユーザ別に管理することも可能である。
In the present embodiment, as described above, user identification by the
なお、本願発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。また、各実施形態は可能な限り適宜組み合わせて実施してもよく、その場合組み合わせた効果が得られる。更に、上記実施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件における適当な組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件からいくつかの構成要件が削除されても、発明が解決しようとする課題の欄で述べた課題が解決でき、発明の効果の欄で述べられている効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。 Note that the present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications can be made without departing from the scope of the invention in the implementation stage. In addition, the embodiments may be appropriately combined as much as possible, and in that case, the combined effect can be obtained. Further, the above embodiments include inventions at various stages, and various inventions can be extracted by appropriately combining a plurality of disclosed constituent elements. For example, even if some constituent requirements are deleted from all the constituent requirements shown in the embodiment, the problem described in the column of the problem to be solved by the invention can be solved, and the effect described in the column of the effect of the invention Can be obtained as an invention.
101…センサー部、102…ユーザ識別部、103…ユーザ情報データベース、104…嗜好性情報部、105…嗜好性判断部、106…ユーザ嗜好性データベース、107…お勧め番組管理部、108…出力部、110…視聴制御部
DESCRIPTION OF
Claims (9)
前記所定コンテンツの再生に対応して視聴ユーザの注目度及び表情を評価する評価手段と、
前記電子番組ガイドに含まれた前記所定コンテンツの属性情報の中の前記所定コンテンツのジャンルに対応した満足度算出手法を選択し、選択された満足度算出手法に基づき前記評価手段により評価された注目度の評価値及び表情の評価値のうち少なくとも注目度の評価値から前記視聴ユーザの前記所定コンテンツに対する満足度を算出する算出手段と、
前記所定コンテンツの属性情報及び前記所定コンテンツに対する満足度に基づき前記視聴ユーザの嗜好性を判断する判断手段と、
前記判断手段による前記視聴ユーザの嗜好性判断の結果に基づき得られる前記視聴ユーザの嗜好性情報を記憶する記憶手段と、
を備えた嗜好性情報管理装置。 Reproduction means for reproducing predetermined content managed by an electronic program guide that includes attribute information of a plurality of contents and manages a broadcast schedule of the plurality of contents,
Evaluation means for evaluating the attention level and facial expression of the viewing user in response to the reproduction of the predetermined content;
Attention evaluated by the evaluation means based on the selected satisfaction degree calculation method by selecting a satisfaction degree calculation method corresponding to the genre of the predetermined content from the attribute information of the predetermined content included in the electronic program guide Calculating means for calculating the degree of satisfaction of the viewing user with respect to the predetermined content from at least the evaluation value of the attention level among the evaluation value of the degree and the evaluation value of the facial expression;
Determining means for determining the preference of the viewing user based on attribute information of the predetermined content and satisfaction with the predetermined content;
Storage means for storing the viewing user's preference information obtained based on the result of the viewing user's preference determination by the determination means;
A preference information management device comprising:
前記所定コンテンツの再生時間毎の満足度に基づき、録画された前記所定コンテンツの再生を制御する再生制御手段と、
を備えたことを特徴とする請求項6に記載の嗜好性情報管理装置。 Recording means for recording the predetermined content;
Playback control means for controlling playback of the recorded predetermined content based on satisfaction with the playback time of the predetermined content;
The preference information management apparatus according to claim 6, comprising:
前記所定コンテンツの再生に対応して視聴ユーザの注目度及び表情を評価し、
前記電子番組ガイドに含まれた前記所定コンテンツの属性情報の中の前記所定コンテンツのジャンルに対応した満足度算出手法を選択し、
前記選択された満足度算出手法に基づき前記評価手段により評価された注目度の評価値及び表情の評価値のうち少なくとも注目度の評価値から前記視聴ユーザの前記所定コンテンツに対する満足度を算出し、
前記所定コンテンツの属性情報及び前記所定コンテンツに対する満足度に基づき前記視聴ユーザの嗜好性を判断し、
前記視聴ユーザの嗜好性判断の結果に基づき得られる前記視聴ユーザの嗜好性情報を記憶する、
ことを特徴とするユーザ嗜好性管理方法。 Playing back predetermined content managed by an electronic program guide that includes attribute information of a plurality of contents and manages the broadcast schedule of the plurality of contents,
In response to the reproduction of the predetermined content, the viewer's attention level and facial expression are evaluated,
Selecting a satisfaction degree calculation method corresponding to the genre of the predetermined content in the attribute information of the predetermined content included in the electronic program guide;
Calculating the degree of satisfaction of the viewing user with respect to the predetermined content from at least the attention level evaluation value of the attention level evaluation value and the facial expression evaluation value evaluated by the evaluation unit based on the selected satisfaction level calculation method;
Determining the palatability of the viewing user based on attribute information of the predetermined content and satisfaction with the predetermined content;
Storing the viewing user's preference information obtained based on the result of the viewing user's preference determination;
The user preference management method characterized by the above.
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