JP2009151831A - Terminal, display method, and information processing program - Google Patents
Terminal, display method, and information processing program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2009151831A JP2009151831A JP2009091904A JP2009091904A JP2009151831A JP 2009151831 A JP2009151831 A JP 2009151831A JP 2009091904 A JP2009091904 A JP 2009091904A JP 2009091904 A JP2009091904 A JP 2009091904A JP 2009151831 A JP2009151831 A JP 2009151831A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- user
- item
- introducer
- information
- introduction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 70
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims description 10
- 238000003860 storage Methods 0.000 abstract description 64
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract description 61
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 52
- 235000019640 taste Nutrition 0.000 abstract description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 19
- 230000006870 function Effects 0.000 description 18
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 8
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 238000000491 multivariate analysis Methods 0.000 description 2
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 2
- 238000010187 selection method Methods 0.000 description 2
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
Description
本発明は、ユーザ間コミュニケーションを支援する技術に関するものであり、特にコン
テンツや物品情報などのアイテムに対する好みが似たユーザ間のコミュニケーションを容
易にする端末装置、表示方法、及び情報処理プログラムに関するものである。
The present invention relates to a technology that supports communication between users, and more particularly to a terminal device, a display method, and an information processing program that facilitate communication between users who have similar preferences for items such as content and article information. is there.
近年、インターネットの普及により、電子メール、電子掲示板、チャット等の手段を使
ったコミュニケーションが盛んに行われている。また新たなコミュニケーション相手を探
すためのシステムも登場している。
In recent years, with the widespread use of the Internet, communication using means such as e-mail, electronic bulletin boards, and chat has been actively performed. There are also systems for finding new communication partners.
例えば、以下の特許文献では、利用者が閲覧したＷｅｂサイトや購入したアイテムの履
歴データを使って、利用者間相関のある他の利用者を検出し、興味の似た利用者を紹介す
る方法が開示されている。閲覧履歴や購入履歴を使って処理しているため、利用者に対し
て煩雑な操作を要求することなく、興味の似た他の利用者を紹介することが可能である。
For example, in the following patent documents, a method of introducing other users having a correlation between users by using history data of a website browsed by a user or purchased items and introducing users having similar interests Is disclosed. Since processing is performed using the browsing history and purchase history, it is possible to introduce other users with similar interests without requiring complicated operations from the users.
アイテムを提供する事業者にとっては、ユーザ間コミュニケーションの支援に伴って、
コンテンツや物品等のアイテムの利用が増大することが望ましい。一方、ユーザの心理と
して、アイテム自体にはそれほど魅力を感じなくても、他のユーザとのコミュニケーショ
ンが可能になるならばアイテムを利用しても良い、という場合がある。しかしながら、従
来技術では、このようなユーザの心理に応えることが出来ず、ユーザ間コミュニケーショ
ン機能の提供を直接的にアイテムの利用増大につなげることが出来なかった。
For businesses that provide items, along with support for communication between users,
It is desirable to increase the use of items such as content and articles. On the other hand, as a user's psychology, there are cases where an item may be used if communication with other users is possible even if the item itself does not feel so attractive. However, in the prior art, it is impossible to respond to such user's psychology, and it has not been possible to directly increase the use of items by providing the inter-user communication function.
また、従来の方法では、利用者間で共通に利用されたアイテムの数を使って、利用者間
の関連性を判定している。この為、利用者間の関連性を精度良く求めることが難しい。例
えば、利用者Ａと利用者Ｂの間で共通に利用されたアイテム数と、利用者Ａと利用者Ｃの
間で共通に利用されたアイテム数が同じ場合、従来の方法では、利用者Ａと利用者Ｂの関
連性と、利用者Ａと利用者Ｃの関連性は等しいものとして計算される。しかし通常、利用
したアイテムの数は利用者毎に異なっている。上記の例で、利用者Ｂが利用したアイテム
の数が、利用者Ｃの利用したアイテムの数より少ないとすると、利用者Ａと利用者Ｂの関
連性が、利用者Ａと利用者Ｃの関連性よりも高いと判断することが妥当である。しかしな
がら、従来の方法においては、個々の利用者の利用したアイテムの数が考慮されておらず
、利用者間の関連性を精度よく計算することが難しかった。
In the conventional method, the relevance between users is determined using the number of items commonly used among users. For this reason, it is difficult to accurately obtain the relationship between users. For example, when the number of items used in common between user A and user B is the same as the number of items used in common between user A and user C, the conventional method uses user A And the relationship between user B and the relationship between user A and user C are calculated as equal. However, the number of items used usually varies from user to user. In the above example, if the number of items used by the user B is less than the number of items used by the user C, the relationship between the user A and the user B is that of the user A and the user C. It is reasonable to judge that it is higher than relevance. However, in the conventional method, the number of items used by individual users is not considered, and it is difficult to accurately calculate the relationship between users.
更に、ある利用者と共通のアイテムを利用した利用者しか紹介の対象とすることが出来
ないため、利用者によっては紹介可能な人数が限られるという問題があった。
Furthermore, since only users who use items that are common to a certain user can be introduced, there is a problem that the number of people who can be introduced is limited depending on the user.
そこで本発明は、ユーザ間コミュニケーション支援に伴ってアイテムの利用を増大させ
ることを可能とし、更にアイテムに対する興味や嗜好の似た利用者を精度よく選定し、な
おかつ他の利用者と共通するアイテムを利用することが少ない利用者に対しても紹介可能
な人数を増やすことを可能とする端末装置、表示方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。
Therefore, the present invention makes it possible to increase the use of items with support for communication between users, and further selects users with similar interests and preferences with respect to items with high accuracy, and also selects items that are common to other users. It is an object of the present invention to provide a terminal device, a display method, and an information processing program that can increase the number of people who can be introduced even to users who are rarely used.
そこで、上記課題を解決するために本発明は以下の端末装置、表示方法、及び情報処理プログラムを提供するものである。
（１） 一の利用者に対し、アイテムの利用に関して特定の条件を満たす他の利用者を紹介者として紹介する機能を有するサーバ装置から、前記一の利用者が他のアイテムを利用するよりは、前記紹介者の人数が増える可能性が高いアイテムである紹介アイテムの情報と、前記紹介アイテムを利用することにより前記紹介者となる可能性の高い他の利用者の属性情報とを含むデータを受信する受信手段と、
前記受信したデータに含まれる前記紹介アイテムの情報と前記他の利用者の属性情報とを表示する表示手段と、
を有することを特徴とする端末装置。
（２） 前記受信手段はさらに、前記紹介アイテムを一の利用者が利用することにより前記紹介者の人数が増える可能性の順位を示す情報を前記サーバ装置から受信し、
前記表示手段は、前記他の利用者の属性情報を表示すると共に、前記順位を示す情報を用いて前記紹介アイテムの情報を表示する、
ことを特徴とする上記（１）に記載の端末装置。
（３） サーバ装置にネットワークを介して接続される端末装置における表示方法であって、
一の利用者に対し、アイテムの利用に関して特定の条件を満たす他の利用者を紹介者として紹介する機能を有するサーバ装置から、前記一の利用者が他のアイテムを利用するよりは、前記紹介者の人数が増える可能性が高いアイテムである紹介アイテムの情報と、前記紹介アイテムを利用することにより前記紹介者となる可能性の高い他の利用者の属性情報とを含むデータを受信する受信ステップと、
前記受信したデータに含まれる前記紹介アイテムの情報と前記他の利用者の属性情報とを表示する表示ステップと、
を有することを特徴とする表示方法。
（４） 前記受信ステップはさらに、前記紹介アイテムを一の利用者が利用することにより前記紹介者の人数が増える可能性の順位を示す情報を前記サーバ装置から受信し、
前記表示ステップは、前記他の利用者の属性情報を表示すると共に、前記順位を示す情報を用いて前記紹介アイテムの情報を表示する、
ことを特徴とする上記（３）に記載の表示方法。
（５） サーバ装置にネットワークを介して接続される端末装置としてコンピュータを機能させるための情報処理プログラムであって、
一の利用者に対し、アイテムの利用に関して特定の条件を満たす他の利用者を紹介者として紹介する機能を有するサーバ装置から、前記一の利用者が他のアイテムを利用するよりは、前記紹介者の人数が増える可能性が高いアイテムである紹介アイテムの情報と、前記紹介アイテムを利用することにより前記紹介者となる可能性の高い他の利用者の属性情報とを含むデータを受信する受信ステップと、
前記受信したデータに含まれる前記紹介アイテムの情報と前記他の利用者の属性情報とを表示する表示ステップと、
をコンピュータに実行させるための情報処理プログラム。
（６） 前記受信ステップはさらに、前記紹介アイテムを一の利用者が利用することにより前記紹介者の人数が増える可能性の順位を示す情報を前記サーバ装置から受信し、
前記表示ステップは、前記他の利用者の属性情報を表示すると共に、前記順位を示す情報を用いて前記紹介アイテムの情報を表示する、
ことを特徴とする上記（５）に記載の情報処理プログラム。
In order to solve the above problems, the present invention provides the following terminal device, display method, and information processing program.
(1) From a server device having a function of introducing, as an introducer, another user who satisfies a specific condition regarding the use of an item for one user, rather than the one user using another item , Data including information on an introduction item that is an item that is likely to increase the number of introducers and attribute information of other users who are likely to become the introducer by using the introduction item Receiving means for receiving;
Display means for displaying the information of the introduction item included in the received data and the attribute information of the other user;
The terminal device characterized by having.
(2) The receiving means further receives, from the server device, information indicating a ranking of the possibility that the number of introducers increases when one user uses the introduction item,
The display means displays the attribute information of the other user and displays the information of the introduction item using the information indicating the ranking.
The terminal device according to (1) above, wherein
(3) A display method in a terminal device connected to a server device via a network,
From the server device having a function of introducing, as an introducer, another user who satisfies a specific condition regarding the use of an item for one user, the introduction is more preferable than the one user using another item. Receiving data including information on an introduction item, which is an item that is likely to increase the number of users, and attribute information of other users who are more likely to be introducers by using the introduction item Steps,
A display step for displaying the information of the introduction item included in the received data and the attribute information of the other user;
A display method characterized by comprising:
(4) The receiving step further receives, from the server device, information indicating a ranking of the possibility that the number of the introducers will increase when one user uses the introduction item,
The display step displays attribute information of the other user and displays information of the introduction item using information indicating the ranking.
The display method according to (3) above, wherein
(5) An information processing program for causing a computer to function as a terminal device connected to a server device via a network,
From the server device having a function of introducing, as an introducer, another user who satisfies a specific condition regarding the use of an item for one user, the introduction is more preferable than the one user using another item. Receiving data including information on an introduction item, which is an item that is likely to increase the number of users, and attribute information of other users who are more likely to be introducers by using the introduction item Steps,
A display step for displaying the information of the introduction item included in the received data and the attribute information of the other user;
Information processing program for causing a computer to execute.
(6) The reception step further receives, from the server device, information indicating a ranking of the possibility that the number of introducers will increase when one user uses the introduction item,
The display step displays attribute information of the other user and displays information of the introduction item using information indicating the ranking.
The information processing program according to (5) above, wherein
以上の通り、本発明を用いれば、アイテムに対する利用者の利用履歴を使って処理を行
うため、サービス事業者が事前にアイテムの分類作業を行ったり、利用者がアイテムに対
する評価作業を行うことなく、当該利用者の興味や嗜好に合った他の利用者を探して紹介
することが可能となる。よって、本発明によれば、利用者は煩雑な手間をかけずに、自分
と興味や嗜好の似た利用者と容易にコミュニケーションを図ることが可能となる。
As described above, according to the present invention, processing is performed using a user's usage history for an item, so that a service provider does not perform item classification work in advance or a user does not perform evaluation work on an item. It is possible to search for and introduce other users that match the user's interests and preferences. Therefore, according to the present invention, it is possible for a user to easily communicate with a user who has similar interests and tastes with himself / herself without troublesome work.
また、本発明によれば、情報交換可能な紹介者を増やすためには、どのようなアイテム
を利用したら良いのかを利用者に提示することが出来るので、利用者にとっての利便性が
高まると同時に、アイテム利用が促進されるという効果が生まれる。
In addition, according to the present invention, in order to increase the number of introducers who can exchange information, it is possible to present to the user what items should be used. , The effect of promoting the use of items.
また、本発明によれば、現在情報交換可能でないものの、今後、情報交換可能となる可
能性の高い人のプロフィール及びその為のアイテム情報を利用者に提示することが出来る
ので、利用者の利便性が非常に高まると同時に、利用者のアイテム利用意欲が非常に高ま
るという効果が生まれる。
Further, according to the present invention, although it is not currently possible to exchange information, it is possible to present to the user a profile of a person who is highly likely to be able to exchange information in the future and item information therefor. At the same time, the effect is that the user's willingness to use items is greatly increased.
また、本発明によれば、嗜好の類似する利用者を選択する処理において、利用者間で共
通に使われたアイテム数ではなく、各利用者をアイテムに対する嗜好類似性を反映した情
報空間に配置するようなスコアを用いている。従って、本発明を用いれば、従来よりも精
度良く類似利用者を選択することが可能となる。
Further, according to the present invention, in the process of selecting users with similar preferences, each user is placed in an information space reflecting the preference similarity for the items, not the number of items commonly used among users. A score is used. Therefore, if the present invention is used, it is possible to select a similar user with higher accuracy than in the past.
さらには、スコア計算において、前記情報空間を複数のアイテムに関連する各々の座標
軸によって構成するようにすれば、対象となる利用者と共通のアイテムを利用していない
利用者をも含めて紹介者を紹介することが可能となる。
Furthermore, in the score calculation, if the information space is configured by coordinate axes related to a plurality of items, introducers including users who do not use the same item as the target user are included. Can be introduced.
［第１の実施例］
図１は、本発明のサーバ装置及びコミュニケーション支援方法の第１の実施例を適用し
たコミュニケーション支援システムの全体の構成を示している。この図１からわかるよう
に当該コミュニケーション支援システムは、アイテムに関する情報を提供するサーバ１と
利用者の利用する複数の端末装置２とが、インターネット等のネットワーク３を介して接
続されることで構成されている。アイテムとは、テキスト、音楽、映像等で構成されるコ
ンテンツ、または／及びオンラインショッピングで扱われる物品である。
[First embodiment]
FIG. 1 shows the overall configuration of a communication support system to which a first embodiment of the server device and communication support method of the present invention is applied. As can be seen from FIG. 1, the communication support system is configured by connecting a
サーバ１は、ネットワーク３の制御を行う送受信部１１と、各アイテムを識別するため
のアイテムＩＤ、及び各アイテムの名称等の属性データを格納するアイテム属性格納部１
３と、各利用者を識別する利用者識別情報である利用者ＩＤ等を格納する利用者属性格納
部１４と、利用されたアイテムのアイテムＩＤとそれを利用した利用者の利用者ＩＤを記
録格納する利用履歴格納部１５とを有している。
The
3, a user
また、このサーバ１は、利用履歴格納部１５のデータに基づき、他の利用者との情報交
換を希望する紹介要求者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する利用
者類似度計算部１６と、紹介要求者との類似度が第１の基準以上である利用者を紹介者と
して選択する紹介者選択部１７と、紹介要求者との類似度が第１の基準未満でかつ第２の
基準以上である利用者を予備紹介者として選択する予備紹介者選択部１８と、紹介要求者
と予備紹介者との類似度を高めるようなアイテムを選択するアイテム選択部１９と、紹介
者択部１７で選択された紹介者と当該利用者とが情報交換可能になるように管理を行うコ
ミュニケーション管理部２０と、計時機能を備えた当該サーバ１全体を制御する制御部２
１とを有している。
In addition, the
1.
なお、この図１においては、サーバ１の各部１１〜２１をハードウェア的に示している
が、これは、各部１１〜２１を内蔵プログラム処理としてソフトウェア的に実現してもよ
い。これにより、当該サーバ１として、パーソナルコンピュータ、ワークステーション、
その他のコンピュータにより実現可能となる。
In FIG. 1, the units 11 to 21 of the
It can be realized by other computers.
さらに、サーバ１の各処理部を複数のコンピュータに分散させて実現することも可能で
ある。
Furthermore, each processing unit of the
端末装置２は、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ネットワーク制御回路、キーボードやマウス
等の入力装置、ディスプレイ等の表示装置で構成されており、内蔵されたプログラムによ
り処理動作を行う。この端末装置２としては、一般的なパーソナルコンピュータを用いる
ことができる。
The
［実施の形態の動作］
次に、このような構成を有する当該実施の形態のコミュニケーション支援システムの動
作説明をする。
[Operation of the embodiment]
Next, the operation of the communication support system according to the embodiment having such a configuration will be described.
〔利用者登録動作〕
当該実施の形態のコミュニケーション支援システムにおいてサービスを受けるためには
、利用者はサーバ１側に利用者登録を行うようになっている。この利用者登録は、図２に
示すフローチャートに従って行われるようになっており、利用者登録を行う際には、利用
者は、ステップＳ１において端末装置２を操作して例えば利用者の希望する利用者ＩＤ、
希望するパスワード、電子メールあるいは電話番号等の他者がコンタクト時に使うコンタ
クト情報、から成る利用者属性の入力を行う。この利用者により入力された利用者属性は
、ネットワーク３を介してサーバ１側に送信される。
[User registration operation]
In order to receive a service in the communication support system of the embodiment, the user performs user registration on the
Enter the user attributes consisting of the desired password, contact information used by other people at the time of contact, such as e-mail or telephone number. The user attribute input by the user is transmitted to the
サーバ１は、制御部２１の制御により、利用者から送信された利用者属性を送受信部１
１を介して受信し、当該利用者が入力した利用者ＩＤが既に利用者属性格納部１４に登録
されているか否かを判定する（ステップＳ２）。
The
1, it is determined whether or not the user ID input by the user is already registered in the user attribute storage unit 14 (step S <b> 2).
利用者属性格納部１４には、図３に示すような形式で、利用者を一意に識別できる利用
者識別情報である利用者ＩＤ、パスワード、コンタクト情報が格納されている。制御部２
１は、ステップＳ２において、利用者から送信された利用者ＩＤが、利用者属性格納部１
４に既に格納されていないことを確認した場合、ステップＳ３において、利用者属性格納
部１４に新たなエントリを割り当て、受信した当該利用者の利用者ＩＤ、パスワード、コ
ンタクト情報を格納する。
The user
In step S2, the user ID transmitted from the user is the user
If it is confirmed that the user ID is not already stored in
また、制御部２１は、ステップＳ２において、利用者から送信された利用者ＩＤが、利
用者属性格納手段１４に既に格納されていると判定した場合には、送受信部１１を介して
端末装置２に対し、新たな利用者ＩＤの入力を促すメッセージを送信する（ステップＳ４
）。
If the
).
なお、本実施例においては、利用者がコンタクト情報を入力し、サーバ装置に格納する
が、利用者間のコミュニケーションに一般的な電子メールや電話を使わせず、サーバ装置
経由のメッセージ交換に限定する場合には、コンタクト情報の入力及び格納は不要である
。
In this embodiment, the user inputs the contact information and stores it in the server device. However, the communication between the users is not used for general e-mail or telephone, and is limited to message exchange via the server device. In this case, it is not necessary to input and store contact information.
〔アイテム情報提供動作〕
次に、このようにサーバ１側に利用者属性が登録されると、当該コミュニケーション支
援システムにおけるアイテム情報提供サービスを受けることが可能となる。この情報提供
サービスは、図４に示すフローチャートに従って行われるようになっており、情報提供サ
ービスを受ける場合、ステップＳ１１において、利用者は端末装置２を操作して前記登録
した利用者ＩＤ及びパスワードの入力を行う。端末装置２は、利用者により入力された利
用者ＩＤ及びパスワードをサーバ１に送信する。
[Item information provision operation]
Next, when the user attribute is registered on the
サーバ１の制御部２１は、この利用者ＩＤ及びパスワードを送受信部１１を介して受信
し、ステップＳ１２において利用者属性格納部１４に登録されている利用者ＩＤ及びパス
ワードと比較する。そして、両者の一致が検出された場合にのみ、以下に説明する情報提
供サービスを行う。なお、両者が不一致であった場合には、端末装置２側にエラーコード
を返信する。これにより、利用者は、利用者ＩＤやパスワードの入力誤り等に気付き、再
度、正確な利用者ＩＤ或いはパスワードの入力を行うこととなる。
The
次に、サーバ１の制御部２１は、利用者から送信された利用者ＩＤ及びパスワードと、
利用者属性格納部１４に登録されている利用者ＩＤ及びパスワードとの一致を検出すると
、ステップＳ１３において、テキスト、音楽、映像等で構成されるコンテンツ、または／
及びオンラインショッピングで扱われる物品情報であるアイテムに関する情報をアイテム
属性格納手段１３から読み出し、端末装置２に送信する。ステップＳ１４において、利用
者が利用したいアイテムを選択すると、端末装置２からサーバ１に当該アイテムＩＤが送
信される。次にステップＳ１５において、利用者が指定したアイテムのアイテムＩＤと、
当該利用者の利用者ＩＤと、サーバ１の制御部２１で計測した利用日時とが、図５に示す
ような形式で、サーバ１の利用履歴格納部１５に格納される。
Next, the
When a match with the user ID and password registered in the user
And the information regarding the item which is article information handled by online shopping is read from the item attribute storage means 13, and is transmitted to the
The user ID of the user and the use date and time measured by the
次に、サーバ１は端末２に対してアイテム本体データを送信し、ステップＳ１６におい
て利用者は端末２でアイテムの表示・再生を行う。なお、アイテムが物品である場合は、
このステップは、事業者から利用者への物品の送付ステップとなる。
Next, the
This step is a step of sending goods from the business operator to the user.
アイテム属性格納部１３には、図６に示すような形式で、アイテムを一意に識別するア
イテムＩＤ毎に、名称、アイテム本体データの格納場所等の属性が格納されている。なお
アイテム属性として、名称の他に、アイテムの制作者、制作時期、ジャンル、概要説明等
の情報をアイテム属性格納部に格納し、利用者に提供するようにしても良い。
〔紹介者情報提供動作〕
利用者は所定の回数以上アイテム情報提供サービスを受けアイテムを利用した後、当該
利用者とアイテムに対する嗜好の類似した他の利用者の紹介を受けることが可能になる。
In the item attribute storage unit 13, attributes such as a name and a storage location of item body data are stored for each item ID that uniquely identifies an item in a format as shown in FIG. 6. As item attributes, in addition to names, information such as item creator, production time, genre, and summary description may be stored in the item attribute storage unit and provided to the user.
[Introducer information provision operation]
After the user receives the item information providing service a predetermined number of times or more and uses the item, the user can receive an introduction from the user and other users who have similar preferences for the item.
（利用者認証動作）
サーバ１は、図７に示すフローチャートに従って、利用履歴格納手段１５のデータを使
って紹介者情報の提供を行う。
(User authentication operation)
The
ステップＳ２１において、利用者は端末装置２を操作して前記登録した利用者ＩＤ及び
パスワードの入力を行う。端末装置２は、利用者により入力された利用者ＩＤ及びパスワ
ードをサーバ１に送信する。
In step S21, the user operates the
サーバ１の制御部２１は、この利用者ＩＤ及びパスワードを送受信部１１を介して受信
し、ステップＳ２２において利用者属性格納部１４に登録されている利用者ＩＤ及びパス
ワードと比較する。そして、両者の一致が検出された場合にのみ、以下に説明する情報提
供サービスを行う。なお、両者が不一致であった場合には、端末装置２側にエラーコード
を返信する。これにより、利用者は、利用者ＩＤやパスワードの入力誤り等に気付き、再
度、正確な利用者ＩＤ及びパスワードの入力を行うこととなる。
The
（利用頻度データの作成動作）
次に、サーバ１の制御部２１は、利用者から送信された利用者ＩＤ及びパスワードと、
利用者属性格納部１４に登録されている利用者ＩＤ及びパスワードとの一致を検出すると
、ステップＳ２３において、利用者類似度計算部１６が、以下に説明するような行列形式
の利用頻度データＡを作成する。以下では、利用履歴格納部１５に格納されている利用者
数をＭ、アイテム数をＮとする。
(Use frequency data creation operation)
Next, the
When a match with the user ID and password registered in the user
ステップＳ２３において利用者類似度計算部１６は、まず、図８に示す形式の利用者Ｉ
Ｄと利用者インデックス値i（i＝１〜Ｍ）の対応データを作成し、利用者類似度計算部１
６の利用者インデックメモリに格納する。以下では、紹介者情報を要求している利用者の
利用者インデックス値をＵとする
また、図９に示す形式のアイテムＩＤとアイテムインデックス値j（j＝１〜Ｎ）の対応
データを作成し、利用者類似度計算部１６のアイテムインデックスメモリに格納する。そ
して、利用者ｉ（i＝１〜Ｍ）がアイテムｊ（j＝１〜Ｎ）を利用した回数を算出する。こ
れは、利用者iの利用者ＩＤをＵＴ[ｉ]、アイテムｊのアイテムＩＤをＣＴ[ｊ]として、
利用履歴格納部１５から、利用者ＩＤがＵＴ[i]で、アイテムＩＤがＣＴ[j]であるレコー
ドを読み出し、この数をカウントすることにより求められる。
In step S23, the user
Correspondence data between D and the user index value i (i = 1 to M) is created, and the user
6 in the user index memory. In the following, the user index value of the user requesting the introducer information is U. Also, the correspondence data of the item ID and the item index value j (j = 1 to N) in the format shown in FIG. 9 is created. And stored in the item index memory of the user
It is obtained by reading a record having a user ID UT [i] and an item ID CT [j] from the usage history storage unit 15 and counting this number.
利用者ｉがアイテムｊをＬ回利用しているものとし、その利用日時をＴ[i][j][k]（k＝
１〜Ｌ）、現在日時をＴcとした場合、利用者類似度計算部１６は、以下の数式（１）を
用いて、利用者iのアイテムｊに対する利用頻度値ａ[ｉ][ｊ]（ｉ＝１〜Ｍ、ｊ＝１〜Ｎ)
を算出する。
It is assumed that user i has used item j L times, and the usage date and time is T [i] [j] [k] (k =
1 to L), when the current date and time is Tc, the user
Is calculated.
ここで、この数式（１）に示す関数ｆ（ｘ）は、図１０に示すように入力ｘが大きくな
るに従って出力が減少する特性を持つ重み関数である。従って、例えばアイテムｊを１日
前に利用した場合は、１ヶ月前に同じアイテムｊを利用した場合に比べ、そのアイテムｊ
の利用頻度が高い値となる。利用者類似度計算部１６は、このようにして利用頻度ａ[i][
j]を要素とするＭ行Ｎ列の行列の利用頻度データＡを作成する。
Here, the function f (x) shown in the equation (1) is a weighting function having a characteristic that the output decreases as the input x increases as shown in FIG. Therefore, for example, when the item j is used one day ago, the item j is compared with the case where the same item j is used one month ago.
The frequency of use is high. In this way, the user
Use frequency data A of a matrix of M rows and N columns with j] as an element is created.
このように、利用者がアイテムを利用した利用日時を記録し、利用日時が新しい程大き
な重み係数を使って利用頻度データを作成すれば、後の紹介者選択処理において、利用者
の最新の興味や嗜好を反映した紹介者選択が可能となる。もちろん、利用者の最新の興味
や嗜好を反映させる必要がない場合は、図１０に示した特性とは異なる特性の関数を用い
ても良い。例えば、入力によらずに一定値を出力する関数を用いても良い。
In this way, if the user records the use date and time when the item is used, and creates the use frequency data using a larger weighting factor as the use date is newer, the latest interest of the user will be included in the introducer selection process later. And introducer selection reflecting the taste. Of course, if it is not necessary to reflect the latest interests and preferences of the user, a function having characteristics different from the characteristics shown in FIG. 10 may be used. For example, a function that outputs a constant value regardless of input may be used.
そして、この利用頻度データＡが作成されると、サーバ１はステップＳ２４に進む。
When the usage frequency data A is created, the
（利用者類似度計算の第１方式の動作）
次に、ステップＳ２４では、図１に示す利用者類似度計算部１６が、利用者Ｕと他の利
用者（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）との類似度を計算する。利用者Ｕと他の利用者の類似度Ｄ[i][
U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を計算する方法としては種々の方法を適用可能である。例えば、
数式（２）に従い、利用者Ｕと他の利用者が共通に利用したアイテム数をカウントして、
類似度とすることが出来る。
(Operation of the first method of user similarity calculation)
Next, in step S24, the user
As a method for calculating U] (i = 1 to M, i ≠ U), various methods can be applied. For example,
According to Equation (2), the number of items commonly used by the user U and other users is counted,
Similarity can be obtained.
利用者類似度計算部１６は、計算した類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を利用者類
似度計算部の類似度メモリＶに格納する。
The user
（利用者類似度計算の第２方式の動作）
利用者間の類似度を計算する際に、情報空間を構成し、情報空間内に各利用者を配置し
た上で、情報空間内の距離あるいは角度を使って利用者間の類似度を表わすことにより、
従来方法よりも高い精度で類似利用者を選定することが可能になる。
(Operation of the second method for calculating user similarity)
When calculating the similarity between users, configure the information space, place each user in the information space, and express the similarity between users using the distance or angle in the information space By
It is possible to select similar users with higher accuracy than the conventional method.
例えば、従来方法では、利用者の利用したアイテムの数に関係なく、利用者Ｕと利用者
Ｂ、利用者Ｕと利用者Ｃの間で共通に利用されたアイテム数が同じであれば、利用者Ｕに
対する利用者Ｂと利用者Ｃの関連性は等しくなってしまう。一方、情報空間内に各利用者
を配置することにより、利用者間で共通に利用されたアイテム数だけでなく、各利用者の
利用した他のアイテム数も考慮して利用者間の関連性を求めることができる。
For example, in the conventional method, if the number of items used in common between the user U and the user B and the user U and the user C is the same regardless of the number of items used by the user, The relevance between the user B and the user C with respect to the person U becomes equal. On the other hand, by placing each user in the information space, not only the number of items shared among users but also the number of other items used by each user is taken into account. Can be requested.
情報空間を構成する方法はいくつかあるが、最も単純な方法として、１つのアイテムを
１つの座標軸に対応させた情報空間を用いることが出来る。
There are several methods for configuring the information space. As the simplest method, an information space in which one item corresponds to one coordinate axis can be used.
利用者類似度計算部１６はステップＳ２４において、数式（３）に従って、情報空間内
で利用者Ｕを示すベクトルとその他の利用者iを示すベクトルの角度を計算し、利用者Ｕ
と他の利用者の類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）とすることが出来る。
In step S24, the user
And other users' similarity D [i] [U] (i = 1 to M, i ≠ U).
あるいは、利用者類似度計算部１６はステップＳ２４において、情報空間内での利用者
Ｕを示すベクトルとその他の利用者iを示すベクトルの間の距離を用いて、数式（４）に
従って、利用者Ｕと他の利用者の類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を計算することが
出来る。ただし、数式（４）においてεは定数である。
Alternatively, in step S24, the user
利用者類似度計算部１６は、計算した類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を利用者類
似度計算部の類似度メモリＶに格納する。
The user
（利用者類似度計算の第３方式の動作）
前述した利用者類似度計算の第２の動作では、他の利用者と共通するアイテムが少ない
利用者に対して紹介者を増やすことが難しい。そこで、複数のアイテムと複数の利用者と
の関連性を利用して、各々の座標軸を複数のアイテムに対応させることにより、他の利用
者と共通するアイテムが少ない利用者に対しても紹介者を増やすことが可能となるような
情報空間を算出する。
(Operation of the third method of user similarity calculation)
In the second operation of the user similarity calculation described above, it is difficult to increase the number of introducers for users who have few items in common with other users. Therefore, by using the relationship between multiple items and multiple users, each coordinate axis corresponds to multiple items, so that it is also an introducer to users who have few items in common with other users An information space that can increase the number of times is calculated.
具体的には、この利用者類似度計算部１６は、利用頻度データＡに対し、例えば多変量
解析の一手法である数量化３類を適用して情報空間を構成する。数量化３類自体は、例え
ば「数量化」（林 知己夫著、朝倉書店）に詳細に説明されているのでここでは省略する
が、これを適用すると、各利用者に対してサンプルスコアＸ[i][q](i＝１〜Ｍ，ｑ＝１〜
Ｑ)、固有値λ[q]（q＝１〜Ｑ）が得られる。ここでＱは、１≦Q＜min(M, N)を満たす所
定の整数であり、情報空間の次元を表わす。固有値λ[q]は、１次元目のλ[1]が最大で、
次元数と共に順次減少し、Ｑ次元目のλ[Q]が最小になっている。
サンプルスコアＸ[i][q]は、利用頻度データＡにおいて利用者とアイテムの相関を最大に
するという条件で算出された数量である。利用者の利用頻度の高いアイテムは、利用者の
好むアイテムと考えられるので、この情報空間は利用者のアイテムに対する嗜好を反映し
た空間と言える。
Specifically, the user
Q) and eigenvalue λ [q] (q = 1 to Q) are obtained. Here, Q is a predetermined integer that satisfies 1 ≦ Q <min (M, N), and represents the dimension of the information space. The eigenvalue λ [q] is the largest in λ [1] in the first dimension,
It decreases sequentially with the number of dimensions, and λ [Q] in the Qth dimension is minimized.
The sample score X [i] [q] is a quantity calculated on the condition that the correlation between the user and the item is maximized in the usage frequency data A. Since items that are frequently used by users are considered items that users prefer, this information space can be said to be a space that reflects the user's preference for items.
また、各々の座標軸は１つのアイテムに対応しているわけではなく、複数のアイテムと
対応しており、似たような性質のアイテムがある場合に、同一のアイテムを利用していな
い利用者同士を関連づけることが出来る。
In addition, each coordinate axis does not correspond to one item, but corresponds to a plurality of items, and when there are items with similar properties, users who do not use the same item Can be related.
例えば、利用者Ｕはアイテム１のみを利用しており、利用者Ｂはアイテム２のみを利用
している場合、従来方法では、利用者Ｕと利用者Ｂは全く関連性が無いと判定されてしま
い、互いに紹介対象とすることは不可能である。しかしながら仮に、他の多くの利用者が
アイテム１とアイテム２の両方を利用しているとすると、アイテム１とアイテム２は似た
性質のアイテムと考えられ、利用者Ｕと利用者Ｂにもある程度の関連性があると判定する
のが妥当である。本発明ではこのような場合に、利用者Ｕのスコアと利用者Ｂのスコアは
、全く無関係ではなく、ある程度近い値となる。このため、共通するアイテムを利用して
いない利用者同士であっても、関連性を見出すことが可能である。
For example, if user U uses only
また、任意の２人のサンプルスコアＸ[i1][q]、Ｘ[i2][q]（i1≠i2）の距離あるいは角
度が近い場合には、２人のアイテムに対する嗜好は類似しており、距離あるいは角度が遠
い場合には、嗜好は異なっていると判断できる。
Also, if the distance or angle of any two sample scores X [i1] [q], X [i2] [q] (i1 ≠ i2) are close, the preferences for the two items are similar. When the distance or angle is far, it can be determined that the preference is different.
なお、当該実施の形態では、前記スコアの計算に数量化３類を適用することとしたが、
これは、同様な結果の得られる他の統計手法を用いるようにしてもよい。
In this embodiment,
For this, another statistical method that can obtain a similar result may be used.
利用者類似度計算部１６はステップＳ２４において、数式（５）に従って、情報空間内
で利用者Ｕを示すベクトルとその他の利用者iを示すベクトルの角度を計算し、利用者Ｕ
と他の利用者の類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）とすることが出来る。
In step S24, the user
And other users' similarity D [i] [U] (i = 1 to M, i ≠ U).
あるいは、利用者類似度計算部１６はステップＳ２４において、数式（６）に従って、
情報空間内で利用者Ｕを示すベクトルとその他の利用者iを示すベクトルの間の距離を計
算し、これを利用して利用者Ｕと他の利用者の類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）とす
ることが出来る。ただし、数式（６）においてγは定数である。
Alternatively, the user
The distance between the vector indicating the user U and the vector indicating the other user i in the information space is calculated, and the similarity D [i] [U] between the user U and the other user is calculated using this distance. (I = 1 to M, i ≠ U). However, in formula (6), γ is a constant.
利用者類似度計算部１６は計算した類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を利用者類似
度計算部の類似度メモリＶに格納する。
（紹介者の選定動作）
次に、ステップＳ２５において紹介者選択部１７が利用者Ｕと類似度が所定の基準（第
１の基準）よりも高い利用者を紹介者として選択する。
The
(Introducer selection action)
Next, in step S25, the
選択方法としては、以下の２つの方法のいずれかを用いることが出来る。 One of the following two methods can be used as the selection method.
１つ目の方法は、利用者類似度計算部の類似度メモリＶから類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜
Ｍ、i≠Ｕ）を読み出し、Ｄ[i][U]≧α（ただしαは定数）を満たす利用者iを紹介者とす
る。（なお、紹介者選定条件としてＤ[i][U]＞αとしてもよい。）
もう１つの方法は、利用者類似度計算部の類似度メモリＶから類似度Ｄ[i][U]（i＝１
〜Ｍ、i≠Ｕ）を読み出し、類似度の高い順にＲ人選択して紹介者とする方法である。た
だしＲは所定の定数である。
The first method is to use the similarity D [i] [U] (i = 1 to 1) from the similarity memory V of the user similarity calculation unit.
M, i.noteq.U) is read, and the user i that satisfies D [i] [U] .gtoreq..alpha. (Where .alpha. Is a constant) is the introducer. (Note that D [i] [U]> α may be used as an introducer selection condition.)
Another method is to use the similarity D [i] [U] (i = 1) from the similarity memory V of the user similarity calculation unit.
˜M, i ≠ U), and R people are selected in descending order of similarity to be introducers. However, R is a predetermined constant.
紹介者選択部１７は、利用者類似度計算部１６の利用者インデックスメモリを使って、
紹介者の利用者インデックスiから紹介者の利用者ＩＤを求め、紹介者選択部１７の紹介
者メモリに書き込む。
The
The introducer's user ID is obtained from the introducer's user index i, and written into the introducer memory of the
（予備紹介者の選定動作）
次に、ステップＳ２６において、予備紹介者選択部１８が利用者Ｕと類似度が第１の基
準よりも低く、かつ第２の基準よりも高い利用者を予備紹介者として選択する。
(Selection operation of preliminary introducer)
Next, in step S26, the preliminary introducer selection unit 18 selects a user whose similarity to the user U is lower than the first reference and higher than the second reference as a preliminary introducer.
選択方法としては、以下の２つの方法のいずれかを用いることが出来る。 One of the following two methods can be used as the selection method.
１つ目の方法は、利用者類似度計算部の類似度メモリＶから類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜
Ｍ、i≠Ｕ）を読み出し、α＞Ｄ[i][U]≧β（ただしβはα＞βである定数）を満たすiを
予備紹介者とする。また、予備紹介者の選定条件としてα＞Ｄ[i][U]＞βとしてもよい。
（なお、紹介者選定条件としてＤ[i][U]＞αとした場合には、予備紹介者の選定条件はα
≧Ｄ[i][U]≧βまたはα≧Ｄ[i][U]＞βとなる。）
もう１つの方法は、利用者類似度計算部の類似度メモリＶから類似度Ｄ[i][U]（i＝１
〜Ｍ、i≠Ｕ）を読み出し、類似度の高い順に並べた時の（Ｒ＋１）人目から（Ｒ＋Ｓ）
人目までのＳ人を選択して予備紹介者とする。ただしＳは所定の定数である。
The first method is to use the similarity D [i] [U] (i = 1 to 1) from the similarity memory V of the user similarity calculation unit.
M, i ≠ U) is read, and i satisfying α> D [i] [U] ≧ β (where β is a constant satisfying α> β) is set as a preliminary introducer. Further, α> D [i] [U]> β may be set as a selection condition for the preliminary introducer.
(If D [i] [U]> α is set as the introducer selection condition, the selection condition for the preliminary introducer is α
≧ D [i] [U] ≧ β or α ≧ D [i] [U]> β. )
Another method is to use the similarity D [i] [U] (i = 1) from the similarity memory V of the user similarity calculation unit.
~ M, i ≠ U) and (R + 1) from the (R + 1) th when arranged in descending order of similarity
Select up to S people and make a preliminary introducer. However, S is a predetermined constant.
予備紹介者選択部１８は、利用者類似度計算部１６の利用者インデックスメモリを使っ
て、予備紹介者の利用者インデックスiから予備紹介者の利用者ＩＤを求め、予備紹介者
選択部１８の予備紹介者メモリに書き込む。
The preliminary introducer selection unit 18 obtains the user ID of the preliminary introducer from the user index i of the preliminary introducer using the user index memory of the user
（アイテムの選定動作）
次に、ステップＳ２７において、アイテム選択部１９が、利用者Ｕと予備紹介者の類似
度を高めるような紹介アイテムを選択する。まず、アイテム選択部１９は、予備紹介者の
集合をＨとして、数式（７）に従って、予備紹介者集合Ｈでのアイテム利用指数η[j]（j
＝１〜Ｎ）を計算する。次にアイテム利用指数η[j]を大きい順にソートし、値の大きな
順に、利用者Ｕの利用頻度が所定の定数δより小さいアイテム、すなわちa[U][j]≦δ（
ただし、δは定数）であるアイテムを所定数だけ選択する。
(Item selection operation)
Next, in step S27, the
= 1 to N). Next, the item usage index η [j] is sorted in descending order, and the items whose usage frequency of the user U is smaller than a predetermined constant δ, ie, a [U] [j] ≦ δ (
However, a predetermined number of items for which δ is a constant) are selected.
アイテム選択部１９は、利用者類似度選択部１６のアイテムインデックスメモリを使っ
て、選択したアイテムのアイテムインデックスjからアイテムＩＤを求め、アイテムＩＤ
をアイテム選択部１９の紹介アイテムメモリに書き込む。
The
Is written in the introduction item memory of the
（紹介者情報送信動作）
次に、サーバ１のコミュニケーション管理部２０はステップＳ２８において、利用者Ｕ
に対する紹介者の利用者ＩＤを紹介者選択部１７の紹介者メモリから順次読み出し、更に
、紹介者の利用者ＩＤをキーにして利用者属性格納部１４から該当する利用者のコンタク
ト情報を読み出し、送受信部１１を介して、利用者Ｕとの類似度の順位と合わせて端末装
置２に送信する。
(Introducer information transmission operation)
Next, the
Sequentially read out the user ID of the introducer from the introducer memory of the
（紹介アイテム情報送信動作）
次に、サーバ１の制御部２１はステップＳ２９において、利用者Ｕに対する紹介アイテ
ムのアイテムＩＤをアイテム選択部１９の紹介アイテムメモリから順次読み出し、更に、
アイテムＩＤをキーにしてアイテム属性格納部１３から該当するアイテムの名称等の属性
情報を読み出し、送信部１１を介して、アイテム利用指数の順位と合わせて端末装置２に
送信する。
(Introduction item information transmission operation)
Next, in step S29, the
Attribute information such as the name of the corresponding item is read from the item attribute storage unit 13 using the item ID as a key, and transmitted to the
（紹介者情報の表示動作）
ステップＳ３０において、端末装置２は、サーバ１から受信した紹介者の順位と紹介者
のコンタクト情報を図１１に示すような形式で画面に表示する。順位番号が小さい利用者
ほど当該利用者とのアイテムに対する嗜好が類似していることを示している。当該利用者
は、コンタクト情報に電子メールアドレスや電話番号を使って紹介者とコンタクトを取る
ことが可能になる。端末装置２の画面には、紹介アイテム画面に遷移するためのボタンも
表示されており、利用者がこれを押すことにより、ステップＳ３１に移行する。
(Introducer information display operation)
In step S30, the
（紹介アイテムの表示動作）
ステップＳ３１において、端末装置２は、サーバ１から受信した紹介アイテムの順位と
、紹介アイテムの属性情報を図１２に示すような形式で画面に表示する。順位番号が小さ
いアイテムほど、利用した後に紹介可能となる紹介者の数が増える可能性が高いアイテム
である。
(Introduction item display operation)
In step S31, the
次にステップＳ３２において、利用者が各アイテムに対応している「選択」ボタンを押
して利用したいアイテムを選択すると、端末装置２からサーバ１に当該アイテムＩＤが送
信される。
In step S <b> 32, when the user selects an item to be used by pressing the “select” button corresponding to each item, the item ID is transmitted from the
次にステップＳ３３において、利用者が指定したアイテムのアイテムＩＤと、当該利用
者の利用者ＩＤと、サーバ１の制御部２１で計測した利用日時とが、図５に示すような形
式で、サーバ１の利用履歴格納部１５の利用履歴メモリに格納される。
Next, in step S33, the item ID of the item designated by the user, the user ID of the user, and the use date and time measured by the
次に、サーバ１は端末２に対してアイテム本体データを送信し、ステップＳ３４におい
て利用者は端末２でアイテムの表示・再生を行う。なお、アイテムが物品である場合は、
このステップは、事業者から利用者への物品の送付ステップとなる。
Next, the
This step is a step of sending goods from the business operator to the user.
このようにして利用者Ｕが紹介アイテムを利用することにより、利用者Ｕと予備紹介者
とが共通に使用したアイテムが増え、利用者Ｕと予備紹介者との類似度が大きくなる。従
って、利用者Ｕが次回に紹介者情報の提供を要求した時点で、前回の予備紹介者が紹介者
に変更される可能性が高く、利用者Ｕは新たな紹介者と情報交換出来るようになる。
As the user U uses the introduction item in this way, the items commonly used by the user U and the preliminary introducer increase, and the similarity between the user U and the preliminary introducer increases. Therefore, when the user U requests provision of introducer information next time, the previous preliminary introducer is likely to be changed to an introducer, and the user U can exchange information with a new introducer. Become.
以上が本発明の第１の実施例の説明である。なお上記のステップＳ２３からステップＳ
２７までを利用者への紹介者情報提供動作とは非同期に行うことも可能である。例えば、
ステップＳ２３からステップＳ２７までをサーバ１の制御部２１の計時装置に従い定期的
に処理し、あらかじめ各利用者毎に紹介者及び予備紹介者及び紹介アイテムを選択して、
紹介者選択部１７の紹介者メモリ及び予備紹介者選択部１８の予備紹介者メモリ及びアイ
テム選択部１９の紹介アイテムメモリに書き込んでおき、利用者が情報提供を要求した際
には、ステップＳ２８からステップＳ３４の動作を行っても良い。
［第２の実施例］
図１３は、本発明のサーバ装置及びコミュニケーション支援方法の第２の実施例を適用
したコミュニケーション支援システムの全体の構成を示している。この図１３からわかる
ように当該コミュニケーション支援システムは、アイテムに関する情報を提供するサーバ
１と利用者の利用する複数の端末装置２とが、インターネット等のネットワーク３を介し
て接続されることで構成されている。アイテムとは、テキスト、音楽、映像等で構成され
るコンテンツ、または／及びオンラインショッピングで扱われる物品である。
The above is the description of the first embodiment of the present invention. Note that from step S23 to step S above
It is also possible to perform up to 27 asynchronously with the introducer information providing operation to the user. For example,
Steps S23 to S27 are periodically processed according to the timing device of the
When the information is written in the introducer memory of the
[Second Embodiment]
FIG. 13 shows the overall configuration of a communication support system to which a second embodiment of the server device and communication support method of the present invention is applied. As can be seen from FIG. 13, the communication support system is configured by connecting a
サーバ１は、ネットワーク３の制御を行う送受信部１１と、各アイテムを識別するため
のアイテムＩＤ、及び各アイテムの名称等の属性データを格納するアイテム属性格納部１
３と、各利用者を識別する利用者識別情報である利用者ＩＤ等を格納する利用者属性格納
部１４と、利用者ＩＤと共に利用者の性別、年齢、趣味等の自己属性及び紹介希望相手の
年齢、性別、趣味等の紹介希望条件を格納する拡張利用者属性格納部２２と、利用された
アイテムのアイテムＩＤとそれを利用した利用者の利用者ＩＤを記録格納する利用履歴格
納部１５とを有している。
The
3, a user
また、このサーバ１は、利用履歴格納部１５のデータに基づき、他の利用者との情報交
換を希望する紹介要求者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する利用
者類似度計算部１６と、紹介要求者との類似度が第１の基準以上である利用者を紹介者と
して選択する紹介者選択部１７と、紹介要求者との類似度が第１の基準未満でかつ第２の
基準以上である利用者を予備紹介者として選択する予備紹介者選択部１８と、紹介要求者
と予備紹介者との類似度を高めるようなアイテムを選択するアイテム選択部１９と、紹介
者択部１７で選択された紹介者と当該利用者とが情報交換可能になるように管理を行うコ
ミュニケーション管理部２０と、計時機能を備えた当該サーバ１全体を制御する制御部２
１とを有している。
In addition, the
1.
なお、この図１３においては、サーバ１の各部１１〜２２をハードウェア的に示してい
るが、これは、各部１１〜２２を内蔵プログラム処理としてソフトウェア的に実現しても
よい。これにより、当該サーバ１として、パーソナルコンピュータ、ワークステーション
、その他のコンピュータにより実現可能となる。
In FIG. 13, the units 11 to 22 of the
さらに、サーバ１の各処理部を複数のコンピュータに分散させて実現することも可能で
ある。
Furthermore, each processing unit of the
端末装置２は、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ネットワーク制御回路、キーボードやマウス
等の入力装置、ディスプレイ等の表示装置で構成されており、内蔵されたプログラムによ
り処理動作を行う。この端末装置２としては、一般的なパーソナルコンピュータを用いる
ことができる。
The
［実施の形態の動作］
次に、このような構成を有する当該実施の形態のコミュニケーション支援システムの動
作説明をする。
[Operation of the embodiment]
Next, the operation of the communication support system according to the embodiment having such a configuration will be described.
〔利用者登録動作〕
当該実施の形態のコミュニケーション支援システムにおいてサービスを受けるためには
、利用者はサーバ１側に利用者登録を行うようになっている。この利用者登録は、図１４
に示すフローチャートに従って行われるようになっており、利用者登録を行う際には、利
用者は、ステップＳ５１において端末装置２を操作して例えば利用者の希望する利用者Ｉ
Ｄ、希望するパスワード、電子メールあるいは電話番号等の他者がコンタクト時に使うコ
ンタクト情報などの利用者属性と、自己の年齢、性別、趣味等の自己属性、紹介希望相手
の年齢、性別、趣味等の希望条件である拡張利用者属性の入力を行う。利用者により入力
された利用者属性及び拡張利用者属性は、ネットワーク３を介してサーバ１側に送信され
る。
[User registration operation]
In order to receive a service in the communication support system of the embodiment, the user performs user registration on the
When the user registration is performed, the user operates the
D, user attributes such as contact information that other people use when contacting others, such as passwords, emails or telephone numbers, etc., self attributes such as their own age, gender, hobbies, etc., age, gender, hobbies, etc. Enter the extended user attribute that is the desired condition. The user attribute and the extended user attribute input by the user are transmitted to the
サーバ１は、制御部２１の制御により、端末装置２より送信された利用者属性及び拡張
利用者属性を送受信部１１を介して受信し、当該利用者が入力した利用者ＩＤが既に利用
者属性格納部１４に登録されているか否かを判定する（ステップＳ５２）。
The
利用者属性格納部１４には、図３に示すような形式で、利用者を一意に識別できる利用
者識別情報である利用者ＩＤ、パスワード、コンタクト情報が格納される。制御部２１は
、ステップＳ５２において、利用者から送信された利用者ＩＤが、利用者属性格納部１４
に既に格納されていないことを確認した場合、ステップＳ５３において、利用者属性格納
部１４に新たなエントリを割り当て、受信した当該利用者の利用者ＩＤ、パスワード、コ
ンタクト情報を格納する。
The user
In step S53, a new entry is assigned to the user
次に制御部２１は、ステップＳ５４において拡張利用者属性格納部２２に新たなエント
リを割り当て、利用者の年齢、性別、趣味等の自己属性及び紹介希望相手の年齢、性別、
趣味等の紹介希望条件を格納する。拡張利用者属性格納部２２には、図１５に示すような
形式で、利用者ＩＤと共に利用者の年齢、性別、趣味、紹介希望相手の年齢、性別、趣味
などが格納される。もちろん、拡張利用者属性格納部２２に格納する情報は、これらに限
定されず、更に利用者の自己紹介などを利用者に入力させ、これを格納しても良い。また
、１人の利用者に対して複数の紹介希望条件を格納できるようにしても良い。ただし、拡
張利用者属性には、利用者を特定する情報は含まれず、拡張利用者属性を開示しても利用
者間のコミュニケーションは出来ないようになっている。
Next, the
Stores the desired introduction conditions such as hobbies. The extended user
制御部２１は、ステップＳ５２において、利用者から送信された利用者ＩＤが、利用者
属性格納手段１４に既に格納されていると判定した場合には、送受信部１１を介して端末
装置２に対し、新たな利用者ＩＤの入力を促すメッセージを送信する（ステップＳ５５）
。
When the
.
なお、本実施例においては、利用者がコンタクト情報を入力し、サーバ装置に格納する
が、利用者間のコミュニケーションに一般的な電子メールや電話を使わせず、サーバ装置
経由のメッセージ交換に限定する場合には、コンタクト情報の入力及び格納は不要である
。
In this embodiment, the user inputs the contact information and stores it in the server device. However, the communication between the users is not used for general e-mail or telephone, and is limited to message exchange via the server device. In this case, it is not necessary to input and store contact information.
〔アイテム情報提供動作〕
次に、このようにサーバ１側に利用者属性が登録されると、当該コミュニケーション支
援システムにおけるアイテム情報提供サービスを受けることが可能となる。この情報提供
サービスは、図４に示すフローチャートに従って行われるようになっており、情報提供サ
ービスを受ける場合、ステップＳ１１において、利用者は端末装置２を操作して前記登録
した利用者ＩＤ及びパスワードの入力を行う。端末装置２は、利用者により入力された利
用者ＩＤ及びパスワードをサーバ１に送信する。
[Item information provision operation]
Next, when the user attribute is registered on the
サーバ１の制御部２１は、この利用者ＩＤ及びパスワードを送受信部１１を介して受信
し、ステップＳ１２において利用者属性格納部１４に登録されている利用者ＩＤ及びパス
ワードと比較する。そして、両者の一致が検出された場合にのみ、以下に説明する情報提
供サービスを行う。なお、両者が不一致であった場合には、端末装置２側にエラーコード
を返信する。これにより、利用者は、利用者ＩＤやパスワードの入力誤り等に気付き、再
度、正確な利用者ＩＤ及びパスワードの入力を行うこととなる。
The
次に、サーバ１の制御部２１は、利用者から送信された利用者ＩＤ及びパスワードと、
利用者属性格納部１４に登録されている利用者ＩＤ及びパスワードとの一致を検出すると
、ステップＳ１３において、テキスト、音楽、映像等で構成されるコンテンツ、または／
及びオンラインショッピングで扱われる物品情報であるアイテムに関する情報をアイテム
属性格納手段１３から読み出し、端末装置２に送信する。ステップＳ１４において、利用
者が利用したいアイテムを選択すると、端末装置２からサーバ１に当該アイテムＩＤが送
信される。次にステップＳ１５において、利用者が指定したアイテムのアイテムＩＤと、
当該利用者の利用者ＩＤと、サーバ１の制御部２１で計測した利用日時とが、図５に示す
ような形式で、サーバ１の利用履歴格納部１５に格納される。
Next, the
When a match with the user ID and password registered in the user
And the information regarding the item which is article information handled by online shopping is read from the item attribute storage means 13, and is transmitted to the
The user ID of the user and the use date and time measured by the
次に、サーバ１は端末２に対してアイテム本体データを送信し、ステップＳ１６におい
て利用者は端末２でアイテムの表示・再生を行う。なお、アイテムが物品である場合は、
このステップは、事業者から利用者への物品の送付ステップとなる。
Next, the
This step is a step of sending goods from the business operator to the user.
アイテム属性格納部１３には、図６に示すような形式で、アイテムを一意に識別するア
イテムＩＤ毎に、名称、アイテム本体データの格納場所等の属性が格納されている。なお
アイテム属性として、名称の他に、アイテムの制作者、制作時期、ジャンル、概要説明等
の情報をアイテム属性格納部に格納し、利用者に提供するようにしても良い。
〔紹介者情報提供動作〕
利用者は所定の回数以上アイテム情報提供サービスを受けアイテムを利用した後、当該
利用者とアイテムに対する嗜好の類似した他の利用者の紹介を受けることが可能になる。
In the item attribute storage unit 13, attributes such as a name and a storage location of item body data are stored for each item ID that uniquely identifies an item in a format as shown in FIG. 6. As item attributes, in addition to names, information such as item creator, production time, genre, and summary description may be stored in the item attribute storage unit and provided to the user.
[Introducer information provision operation]
After the user receives the item information providing service a predetermined number of times or more and uses the item, the user can receive an introduction from the user and other users who have similar preferences for the item.
（利用者認証動作）
サーバ１は、図１６に示すフローチャートに従って、利用履歴格納手段１５のデータを
使って紹介者情報の提供を行う。利用者がアイテムを利用した後、当該利用者に対して紹
介者情報を提供することが可能になる。
(User authentication operation)
The
ステップＳ６１において、利用者は端末装置２を操作して前記登録した利用者ＩＤ及び
パスワードの入力を行う。端末装置２は、利用者により入力された利用者ＩＤ及びパスワ
ードをサーバ１に送信する。
In step S61, the user operates the
サーバ１の制御部２１は、この利用者ＩＤ及びパスワードを送受信部１１を介して受信
し、ステップＳ６２において利用者属性格納部１４に登録されている利用者ＩＤ及びパス
ワードと比較する。そして、両者の一致が検出された場合にのみ、以下に説明する情報提
供サービスを行う。なお、両者が不一致であった場合には、端末装置２側にエラーコード
を返信する。これにより、利用者は、利用者ＩＤやパスワードの入力誤り等に気付き、再
度、正確な利用者ＩＤ或いはパスワードの入力を行うこととなる。
The
（利用頻度データの作成動作）
次に、サーバ１の制御部２１は、利用者から送信された利用者ＩＤ及びパスワードと、
利用者属性格納部１４に登録されている利用者ＩＤ及びパスワードとの一致を検出すると
、ステップＳ６３において、利用者類似度計算部１６が、以下に説明するような行列形式
の利用頻度データＡを作成する。以下では、利用履歴格納部１５に格納されている利用者
数をＭ、アイテム数をＮとする。
(Use frequency data creation operation)
Next, the
When a match with the user ID and password registered in the user
ステップＳ６３において利用者類似度計算部１６は、まず、図８に示す形式の利用者Ｉ
Ｄと利用者インデックス値i（i＝１〜Ｍ）の対応データを作成し、利用者類似度計算部１
６の利用者インデックスメモリに格納する。以下では、紹介者情報を要求している利用者
の利用者インデックス値をＵとする。
In step S63, the user
Correspondence data between D and the user index value i (i = 1 to M) is created, and the user
6 user index memory. In the following, it is assumed that the user index value of the user requesting the introducer information is U.
また、図９に示す形式のアイテムＩＤとアイテムインデックス値j（j＝１〜Ｎ）の対応
データを作成し、利用者類似度計算部１６のアイテムインデックスメモリに格納する。そ
して、利用者ｉ（i＝１〜Ｍ）がアイテムｊ（j＝１〜Ｎ）を利用した回数を算出する。こ
れは、利用者iの利用者ＩＤをＵＴ[ｉ]、アイテムｊのアイテムＩＤをＣＴ[ｊ]として、
利用履歴格納部１５から、利用者ＩＤがＵＴ[i]で、アイテムＩＤがＣＴ[j]であるレコー
ドの数をカウントすることにより求められる。
Further, correspondence data between the item ID and the item index value j (j = 1 to N) in the format shown in FIG. 9 is created and stored in the item index memory of the user
It is obtained from the usage history storage unit 15 by counting the number of records with the user ID UT [i] and the item ID CT [j].
利用者ｉがアイテムｊをＬ回利用しているものとし、その利用日時をＴ[i][j][k]（k＝
１〜Ｌ）、現在日時をＴcとした場合、利用者類似度計算部１６は、以下の数式（１）を
用いて、利用者iのアイテムｊに対する利用頻度値ａ[ｉ][ｊ]（ｉ＝１〜Ｍ、ｊ＝１〜Ｎ)
を算出する。
It is assumed that user i has used item j L times, and the usage date and time is T [i] [j] [k] (k =
1 to L), when the current date and time is Tc, the user
Is calculated.
ここで、この数式（１）に示す関数ｆ（ｘ）は、図１０に示すように入力ｘが大きくな
るに従って出力が減少する特性を持つ重み関数である。従って、例えばアイテムｊを１日
前に利用した場合は、１ヶ月前に同じアイテムｊを利用した場合に比べ、そのアイテムｊ
の利用頻度が高い値となる。利用者類似度計算部１６は、このようにして利用頻度ａ[i][
j]を要素とするＭ行Ｎ列の行列の利用頻度データＡを作成する。
Here, the function f (x) shown in the equation (1) is a weighting function having a characteristic that the output decreases as the input x increases as shown in FIG. Therefore, for example, when the item j is used one day ago, the item j is compared with the case where the same item j is used one month ago.
The frequency of use is high. In this way, the user
Use frequency data A of a matrix of M rows and N columns with j] as an element is created.
このように、利用者がアイテムを利用した利用日時を記録し、利用日時が新しい程大き
な重み係数を使って利用頻度データを作成すれば、後の紹介者選択処理において、利用者
の最新の興味や嗜好を反映した紹介者選択が可能となる。もちろん、利用者の最新の興味
や嗜好を反映させる必要がない場合は、図１０に示した特性とは異なる特性の関数を用い
ても良い。例えば、入力によらずに一定値を出力する関数を用いても良い。
In this way, if the user records the use date and time when the item is used, and creates the use frequency data using a larger weighting factor as the use date is newer, the latest interest of the user will be included in the introducer selection process later. And introducer selection reflecting the taste. Of course, if it is not necessary to reflect the latest interests and preferences of the user, a function having characteristics different from the characteristics shown in FIG. 10 may be used. For example, a function that outputs a constant value regardless of input may be used.
そして、この利用頻度データＡが作成されると、サーバ１はステップＳ６４に進む。
When the usage frequency data A is created, the
（利用者類似度計算の第１方式の動作）
次に、ステップＳ６４では、図２に示す利用者類似度計算部１６が、利用者Ｕと他の利
用者（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）との類似度を計算する。利用者Ｕと他の利用者の類似度Ｄ[i][
U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を計算する方法としては種々の方法が適用可能である。例えば、
数式（２）に従い、利用者Ｕと他の利用者が共通に利用したアイテム数をカウントして、
類似度とすることが出来る。
(Operation of the first method of user similarity calculation)
Next, in step S64, the user
As a method for calculating U] (i = 1 to M, i ≠ U), various methods are applicable. For example,
According to Equation (2), the number of items commonly used by the user U and other users is counted,
Similarity can be obtained.
利用者類似度計算部１６は、計算した類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を利用者類
似度計算部の類似度メモリＶに格納する。
The user
（利用者類似度計算の第２方式の動作）
利用者間の類似度を計算する際に、情報空間を構成し、情報空間内に各利用者を配置し
た上で、情報空間内の距離あるいは角度を使って利用者間の類似度を表わすことにより、
従来方法よりも高い精度で類似利用者を選定することが可能になる。
(Operation of the second method for calculating user similarity)
When calculating the similarity between users, configure the information space, place each user in the information space, and express the similarity between users using the distance or angle in the information space By
It is possible to select similar users with higher accuracy than the conventional method.
例えば、従来方法では、利用者の利用したアイテムの数に関係なく、利用者Ｕと利用者
Ｂ、利用者Ｕと利用者Ｃの間で共通に利用されたアイテム数が同じであれば、利用者Ｕに
対する利用者Ｂと利用者Ｃの関連性は等しくなってしまう。一方、情報空間内に各利用者
を配置することにより、利用者間で共通に利用されたアイテム数だけでなく、各利用者の
利用した他のアイテム数も考慮して利用者間の関連性を求めることができる。
For example, in the conventional method, if the number of items used in common between the user U and the user B and the user U and the user C is the same regardless of the number of items used by the user, The relevance between the user B and the user C with respect to the person U becomes equal. On the other hand, by placing each user in the information space, not only the number of items shared among users but also the number of other items used by each user is taken into account. Can be requested.
情報空間を構成する方法については、多数の方法が適用可能である。最も単純な方法と
して、１つのアイテムを１つの座標軸に対応させた情報空間を用いることが出来る。
Many methods can be applied to the method of configuring the information space. As the simplest method, an information space in which one item corresponds to one coordinate axis can be used.
利用者類似度計算部１６はステップＳ６４において、数式（３）に従って、情報空間内
で利用者Ｕを示すベクトルとその他の利用者iを示すベクトルの角度を計算し、利用者Ｕ
と他の利用者の類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）とすることが出来る。
In step S64, the user
And other users' similarity D [i] [U] (i = 1 to M, i ≠ U).
あるいは、利用者類似度計算部１６はステップＳ６４において、情報空間内での利用者
Ｕを示すベクトルとその他の利用者iを示すベクトルの間の距離を用いて、数式（４）に
従って、利用者Ｕと他の利用者の類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を計算することが
出来る。ただし、数式（４）においてεは定数である。
Alternatively, in step S64, the user
利用者類似度計算部１６は、計算した類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を利用者類
似度計算部の類似度メモリＶに格納する。
The user
（利用者類似度計算の第３方式の動作）
前述した利用者類似度計算の第２の動作では、他の利用者と共通するアイテムが少ない
利用者に対して紹介者を増やすことが難しい。そこで、複数のアイテムと複数の利用者と
の関連性を利用して、各々の座標軸を複数のアイテムに対応させることにより、他の利用
者と共通するアイテムが少ない利用者に対しても紹介者を増やすことが可能となるような
情報空間を算出する。
(Operation of the third method of user similarity calculation)
In the second operation of the user similarity calculation described above, it is difficult to increase the number of introducers for users who have few items in common with other users. Therefore, by using the relationship between multiple items and multiple users, each coordinate axis corresponds to multiple items, so that it is also an introducer to users who have few items in common with other users An information space that can increase the number of times is calculated.
具体的には、この利用者類似度計算部１６は、利用頻度データＡに対し、例えば多変量
解析の一手法である数量化３類を適用して情報空間を構成する。数量化３類自体は、例え
ば「数量化」（林 知己夫著、朝倉書店）に詳細に説明されているのでここでは省略する
が、これを適用すると、各利用者に対してサンプルスコアＸ[i][q](i＝１〜Ｍ，ｑ＝１〜
Ｑ)、固有値λ[q]（q＝１〜Ｑ）が得られる。ここでＱは、１≦Q＜min(M, N)を満たす所
定の整数であり、情報空間の次元を表わす。固有値λ[q]は、１次元目のλ[1]が最大で、
次元数と共に順次減少し、Ｑ次元目のλ[Q]が最小になっている。
サンプルスコアＸ[i][q]は、利用頻度データＡにおいて利用者とアイテムの相関を最大に
するという条件で算出された数量である。利用者の利用頻度の高いアイテムは、利用者の
好むアイテムと考えられるので、この情報空間は利用者のアイテムに対する嗜好を反映し
た空間と言える。
Specifically, the user
Q) and eigenvalue λ [q] (q = 1 to Q) are obtained. Here, Q is a predetermined integer that satisfies 1 ≦ Q <min (M, N), and represents the dimension of the information space. The eigenvalue λ [q] is the largest in λ [1] in the first dimension,
It decreases sequentially with the number of dimensions, and λ [Q] in the Qth dimension is minimized.
The sample score X [i] [q] is a quantity calculated on the condition that the correlation between the user and the item is maximized in the usage frequency data A. Since items that are frequently used by users are considered items that users prefer, this information space can be said to be a space that reflects the user's preference for items.
また、各々の座標軸は１つのアイテムに対応しているわけではなく、複数のアイテムと
対応しており、似たような性質のアイテムがある場合に、同一のアイテムを利用していな
い利用者同士を関連づけることが出来る。
In addition, each coordinate axis does not correspond to one item, but corresponds to a plurality of items, and when there are items with similar properties, users who do not use the same item Can be related.
例えば、利用者Ｕはアイテム１のみを利用しており、利用者Ｂはアイテム２のみを利用
している場合、従来方法では、利用者Ｕと利用者Ｂは全く関連性が無いと判定されてしま
い、互いに紹介対象とすることは不可能である。しかしながら仮に、他の多くの利用者が
アイテム１とアイテム２の両方を利用しているとすると、アイテム１とアイテム２は似た
性質のアイテムと考えられ、利用者Ｕと利用者Ｂにもある程度の関連性があると判定する
のが妥当である。本発明ではこのような場合に、利用者Ｕのスコアと利用者Ｂのスコアは
、全く無関係ではなく、ある程度近い値となる。このため、共通するアイテムを利用して
いない利用者同士であっても、関連性を見出すことが可能である。
For example, if user U uses only
また、任意の２人のサンプルスコアＸ[i1][q]、Ｘ[i2][q]（i1≠i2）の距離あるいは角
度が近い場合には、２人のアイテムに対する嗜好は類似しており、距離あるいは角度が遠
い場合には、嗜好は異なっていると判断できる。
Also, if the distance or angle of any two sample scores X [i1] [q], X [i2] [q] (i1 ≠ i2) are close, the preferences for the two items are similar. When the distance or angle is far, it can be determined that the preference is different.
なお、当該実施の形態では、前記スコアの計算に数量化３類を適用することとしたが、
これは、同様な結果の得られる他の統計手法を用いるようにしてもよい。
In this embodiment,
For this, another statistical method that can obtain a similar result may be used.
利用者類似度計算部１６はステップＳ６４において、数式（５）に従って、情報空間内
で利用者Ｕを示すベクトルとその他の利用者iを示すベクトルの角度を計算し、利用者Ｕ
と他の利用者の類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）とすることが出来る。
In step S64, the user
And other users' similarity D [i] [U] (i = 1 to M, i ≠ U).
あるいは、利用者類似度計算部１６はステップＳ６４において、数式（６）に従って、
情報空間内で利用者Ｕを示すベクトルとその他の利用者iを示すベクトルの間の距離を計
算し、これを利用して利用者Ｕと他の利用者の類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）とす
ることが出来る。ただし、数式（６）においてγは定数である。
Alternatively, the user
The distance between the vector indicating the user U and the vector indicating the other user i in the information space is calculated, and the similarity D [i] [U] between the user U and the other user is calculated using this distance. (I = 1 to M, i ≠ U). However, in formula (6), γ is a constant.
利用者類似度計算部１６は計算した類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を利用者類似
度計算部の類似度メモリＶに格納する。
The
（紹介者の選定動作）
次に、ステップＳ６５において紹介者選択部１７が利用者Ｕと類似度が所定の基準（第
１の基準）よりも高く、なおかつ利用者Ｕの紹介希望条件と合致する自己属性を持つ利用
者を紹介者として選択する。
(Introducer selection action)
Next, in step S65, the
ステップＳ６５の詳細処理を図１７に示す。
ステップＳ８１においては、紹介者の候補を表わす制御変数iを１にセットする。
ステップＳ８２においては、計算結果を一時的に保持するための紹介者選択部１７のバ
ッファメモリＺを初期化する。
The detailed process of step S65 is shown in FIG.
In step S81, a control variable i representing an introducer candidate is set to 1.
In step S82, the buffer memory Z of the
ステップＳ８３においては、制御変数iが利用者Ｕと異なるか否かを判定する。異なる
場合にはステップＳ８４に進み、同じ場合にはステップＳ８６に進む。
In step S83, it is determined whether or not the control variable i is different from the user U. If they are different, the process proceeds to step S84, and if they are the same, the process proceeds to step S86.
ステップＳ８４においては、紹介者選択部１７は、拡張利用者属性格納部２２を参照し
て、利用者Ｕの紹介希望条件（性別、年齢、趣味等）が利用者iの自己属性（性別、年齢
、趣味等）に一致するか否かを判定する。一致する場合はステップＳ８５に進み、一致し
ない場合はステップＳ８６に進む。
In step S84, the
ステップＳ８５においては、利用者iと利用者Ｕとの類似度Ｄ[i][U]を利用者類似度計
算部の類似度メモリＶから読み出し、制御変数iの値と対応させてバッファメモリＺに格
納する。
ステップＳ８６においては、紹介者の候補を表わす制御変数iを１増やす。
In step S85, the similarity D [i] [U] between the user i and the user U is read from the similarity memory V of the user similarity calculation unit, and is associated with the value of the control variable i in the buffer memory Z. To store.
In step S86, the control variable i representing the introducer candidate is incremented by one.
ステップＳ８７においては、制御変数iが利用者類似度計算部１６の利用者インデック
スメモリに登録されている利用者数Ｍ以下であるか否かを判定する。Ｍ以下である場合に
はステップＳ８３に進み、Ｍより大きい場合にはステップＳ８８に進む。
In step S87, it is determined whether or not the control variable i is equal to or less than the number M of users registered in the user index memory of the user
ステップＳ８８においては、バッファメモリＺに格納されたデータを類似度Ｄ[i][U]を
大きい順にソートし、次の２つの方法のいずれかにより紹介者を選択する。
In step S88, the data stored in the buffer memory Z is sorted in descending order of the degree of similarity D [i] [U], and an introducer is selected by one of the following two methods.
１つ目の方法は、バッファメモリＺから類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を読み出
し、Ｄ[i][U]≧α（ただしαは定数）を満たす利用者iを紹介者とする。（なお、紹介者
選定条件としてＤ[i][U]＞αとしてもよい。）
もう１つの方法は、バッファメモリＺから類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を読み
出し、類似度の高い順にＲ人選択して紹介者とする方法である。ただしＲは所定の定数で
ある。
In the first method, the similarity D [i] [U] (i = 1 to M, i ≠ U) is read from the buffer memory Z, and D [i] [U] ≧ α (where α is a constant). Assume that the user i that meets is the introducer. (Note that D [i] [U]> α may be used as an introducer selection condition.)
The other method is a method of reading the similarity D [i] [U] (i = 1 to M, i ≠ U) from the buffer memory Z, and selecting R persons in order of increasing similarity to be introducers. . However, R is a predetermined constant.
ステップＳ８９においては、利用者類似度計算部１６の利用者インデックスメモリを使
って、ステップＳ８８で選択した紹介者の利用者インデックスiから紹介者の利用者ＩＤ
を求め、類似度の大きな順に紹介者選択部１７の紹介者メモリに書き込む。
In step S89, using the user index memory of the
Are written in the introducer memory of the
（予備紹介者の選定動作）
次に、ステップＳ６６において、予備紹介者選択部１８が利用者Ｕと類似度が第１の基
準よりも低く、かつ第２の基準よりも高く、なおかつ利用者Ｕの紹介希望条件と合致する
自己属性を持つ利用者を予備紹介者として選択する。
(Selection operation of preliminary introducer)
Next, in step S66, the preliminary introducer selection unit 18 has a self-similarity with the user U that is lower than the first reference and higher than the second reference and that matches the user U's introduction request condition. Select users with attributes as preliminary introducers.
ステップＳ６６の詳細処理を図１８に示す。
ステップＳ９１においては、予備紹介者の候補を表わす制御変数iを１にセットする。
ステップＳ９２においては、計算結果を一時的に保持するための予備紹介者選択部１８
のバッファメモリＧを初期化する。
The detailed process of step S66 is shown in FIG.
In step S91, a control variable i representing a candidate for a preliminary introducer is set to 1.
In step S92, the preliminary introducer selection unit 18 for temporarily holding the calculation result.
The buffer memory G is initialized.
ステップＳ９３においては、制御変数iが利用者Ｕと異なるか否かを判定する。異なる
場合にはステップＳ９４に進み、同じ場合にはステップＳ８６に進む。
In step S93, it is determined whether or not the control variable i is different from the user U. If they are different, the process proceeds to step S94, and if they are the same, the process proceeds to step S86.
ステップＳ９４においては、予備紹介者選択部１８は、拡張利用者属性格納部２２を参
照して、利用者Ｕの紹介希望条件（性別、年齢、趣味等）が利用者iの自己属性（性別、
年齢、趣味等）に一致するか否かを判定する。一致する場合はステップＳ９５に進み、一
致しない場合はステップＳ９６に進む。
In step S94, the preliminary introducer selection unit 18 refers to the extended user
Age, hobbies, etc.). If they match, the process proceeds to step S95, and if they do not match, the process proceeds to step S96.
ステップＳ９５においては、利用者iと利用者Ｕとの類似度Ｄ[i][U]を利用者類似度計
算部の類似度メモリＶから読み出し、制御変数iの値と対応させてバッファメモリＧに格
納する。
ステップＳ９６においては、予備紹介者の候補を表わす制御変数iを１増やす。
In step S95, the similarity D [i] [U] between the user i and the user U is read from the similarity memory V of the user similarity calculation unit, and is associated with the value of the control variable i in the buffer memory G. To store.
In step S96, the control variable i representing the preliminary introducer candidate is incremented by one.
ステップＳ９７においては、制御変数iが利用者類似度計算部１６の利用者インデック
スメモリに登録されている利用者数Ｍ以下であるか否かを判定する。Ｍ以下である場合に
はステップＳ９３に進み、Ｍより大きい場合にはステップＳ９８に進む。
In step S97, it is determined whether or not the control variable i is equal to or less than the number M of users registered in the user index memory of the user
ステップＳ９８においては、バッファメモリＧに格納されたデータを類似度Ｄ[i][U]を
大きい順にソートし、次の２つの方法のいずれかにより予備紹介者を選択する。
In step S98, the data stored in the buffer memory G are sorted in descending order of similarity D [i] [U], and a preliminary introducer is selected by one of the following two methods.
１つ目の方法は、バッファメモリＧから類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を読み出
し、α＞Ｄ[i][U]≧β（ただしβはα＞βである定数）を満たすiを予備紹介者とする。
また、予備紹介者の選定条件としてα＞Ｄ[i][U]＞βとしてもよい。（なお、紹介者選定
条件としてＤ[i][U]＞αとした場合には、予備紹介者の選定条件はα≧Ｄ[i][U]≧βまた
はα≧Ｄ[i][U]＞βとなる。）
もう１つの方法は、バッファメモリＧから類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を読み
出し、類似度の高い順に並べた時の（Ｒ＋１）人目から（Ｒ＋Ｓ）人目までのＳ人を選択
して予備紹介者とする方法である。ただしＳは所定の定数である。
The first method reads the similarity D [i] [U] (i = 1 to M, i ≠ U) from the buffer memory G, and α> D [i] [U] ≧ β (where β is α I is a preliminary introducer.
Further, α> D [i] [U]> β may be set as a selection condition for the preliminary introducer. (If D [i] [U]> α is set as the introducer selection condition, the selection condition for the preliminary introducer is α ≧ D [i] [U] ≧ β or α ≧ D [i] [U ]> Β.)
Another method is to read out the similarity D [i] [U] (i = 1 to M, i ≠ U) from the buffer memory G, and arrange them in the descending order of similarity (R + 1) from the (R + S) th. This is a method of selecting S persons up to the eye and making them a preliminary introducer. However, S is a predetermined constant.
ステップＳ９９においては、利用者類似度計算部１６の利用者インデックスメモリを使
って、ステップＳ９８で選択した予備紹介者の利用者インデックスiから予備紹介者の利
用者ＩＤを求め、類似度の大きな順に予備紹介者選択部１８の予備紹介者メモリに書き込
む。
In step S99, the user index memory of the user
（アイテムの選定動作）
次に、ステップＳ６７において、アイテム選択部１９が、利用者Ｕと予備紹介者の類似
度を高めるような紹介アイテムを選択する。ステップＳ６６で選択された予備紹介者の集
合をＨとして、これに属する予備紹介者h（h∈Ｈ）と表わす。アイテム選択部１９は、予
備紹介者ｈについて、利用頻度データa[h][j]（j＝１〜Ｎ）が大きい順に、利用者Ｕの利
用頻度が所定の定数δより小さいアイテム、すなわちa[U][j] ≦δ（ただし、δは定数）
であるアイテムを所定の数Ｅだけ選択する。この条件を満たすアイテム数がＥに満たない
場合は、条件を満たすアイテム数だけ選択する。
(Item selection operation)
Next, in step S67, the
A predetermined number E of items are selected. If the number of items satisfying this condition is less than E, the number of items satisfying the condition is selected.
アイテム選択部１９は、利用者類似度選択部１６のアイテムインデックスメモリを使っ
て、選択したアイテムのアイテムインデックスjからアイテムＩＤを求め、更に、利用者
類似度選択部１６の利用者インデックスメモリを使って、予備紹介者hの利用者インデッ
クスhから利用者ＩＤを求めて、予備紹介者の利用者ＩＤに対応させてアイテムＩＤをア
イテム選択部１９の紹介アイテムメモリに書き込む。紹介アイテムメモリは図１９のよう
な形式である。各予備紹介者の利用者ＩＤに対応して最大Ｅ個のアイテムのアイテムＩＤ
が格納されている。アイテム数がＥ個に満たない場合は、該当なしを示すＮＵＬＬ値が格
納されている。
The
Is stored. When the number of items is less than E, a NULL value indicating no corresponding is stored.
（紹介者情報送信動作）
次に、サーバ１のコミュニケーション管理部１２はステップＳ６８において、利用者Ｕ
に対する紹介者の利用者ＩＤを紹介者選択部１７の紹介者メモリから順次読み出し、更に
、紹介者の利用者ＩＤをキーにして利用者属性格納部１４から該当する利用者のコンタク
ト情報を読み出し、送受信部１１を介して、利用者Ｕとの類似度の順位と合わせて端末装
置２に送信する。
(Introducer information transmission operation)
Next, the communication management unit 12 of the
Sequentially read out the user ID of the introducer from the introducer memory of the
（予備紹介者情報及び紹介アイテム情報送信動作）
次に、サーバ１の制御部２１はステップＳ６９において、利用者Ｕに対する予備紹介者
の利用者ＩＤと紹介アイテムのアイテムＩＤをアイテム選択部１９の紹介アイテムメモリ
から順次読み出す。そして、予備紹介者の利用者ＩＤをキーにして拡張利用者属性格納部
２２から該当する利用者の自己属性（性別、年齢、趣味等）を読み出す。また、アイテム
ＩＤをキーにしてアイテム属性格納部１３から該当するアイテムの名称等の属性情報を読
み出す。予備紹介者毎に自己属性とアイテムの属性情報を対応させて、これらを送信部１
１を介して端末装置２に送信する。
(Preliminary introducer information and introduction item information transmission operation)
Next, in step S <b> 69, the
1 to the
（紹介者情報の表示動作）
ステップＳ７０において、端末装置２は、サーバ１から受信した紹介者の順位と紹介者
のコンタクト情報を図２０に示すような形式で画面に表示する。順位番号が小さい利用者
ほど当該利用者とのアイテムに対する嗜好が類似していることを示している。当該利用者
は、コンタクト情報に電子メールアドレスや電話番号を使って紹介者とコンタクトを取る
ことが可能になる。端末装置２の画面には、紹介アイテム画面に遷移するためのボタンも
表示されており、利用者がこれを押すことにより、ステップＳ７１に移行する。
(Introducer information display operation)
In step S70, the
なお、利用者間のコミュニケーションに一般的な電子メールや電話を使わせず、サーバ
装置経由のメッセージ交換に限定する場合には、コンタクト情報は表示されず、サーバ装
置のメッセージ交換機能を使うためのボタン等が表示される。
In addition, when not using general e-mail or telephone for communication between users, but limited to message exchange via the server device, contact information is not displayed and the message exchange function of the server device is used. Buttons etc. are displayed.
（紹介アイテムの表示動作）
ステップＳ７１において、端末装置２は、サーバ１から受信した予備紹介者の自己属性
を利用者Ｕの類似度の高い順に表示する。さらに予備紹介者の自己属性に対応させて、紹
介アイテムメモリの順序に従って紹介アイテムの属性情報を図２１に示すような形式で画
面に表示する。順位番号が小さいアイテムほど、利用した後に予備紹介者との類似度が高
まるアイテムである。
(Introduction item display operation)
In step S <b> 71, the
次にステップＳ７２において、利用者が各アイテムに対応している「選択」ボタンを押
して利用したいアイテムを選択すると、端末装置２からサーバ１に当該アイテムＩＤが送
信される。
In step S72, when the user selects an item to be used by pressing the “select” button corresponding to each item, the item ID is transmitted from the
次にステップＳ７３において、利用者が指定したアイテムのアイテムＩＤと、当該利用
者の利用者ＩＤと、サーバ１の制御部２１で計測した利用日時とが、図５に示すような形
式で、サーバ１の利用履歴格納部１５に格納される。
Next, in step S73, the item ID of the item specified by the user, the user ID of the user, and the use date and time measured by the
次に、サーバ１は端末２に対してアイテム本体データを送信し、ステップＳ７４におい
て利用者は端末２でアイテムの表示・再生を行う。なお、アイテムが物品である場合は、
このステップは、事業者から利用者への物品の送付ステップとなる。
Next, the
This step is a step of sending goods from the business operator to the user.
このようにして利用者Ｕが紹介アイテムを利用することにより、利用者Ｕと予備紹介者
h（h∈Ｈ）とが共通に使用したアイテムが増え、利用者Ｕと予備紹介者hとの類似度が大
きくなる。従って、利用者Ｕが次回に紹介者情報の提供を要求した時点で、予備紹介者h
が紹介者の基準を満たす可能性が高くなり、予備紹介者hと情報交換出来る可能性が高い
。
When the user U uses the introduction item in this way, the user U and the preliminary introducer
The number of items commonly used by h (hεH) increases, and the degree of similarity between the user U and the preliminary introducer h increases. Therefore, when the user U requests the introduction of introducer information next time, the preliminary introducer h
Is likely to meet the criteria of the introducer, and is likely to be able to exchange information with the preliminary introducer h.
第２の実施例においては、利用者は、予備紹介者の自己属性を知った上で、情報交換を
希望する予備紹介者に合わせてアイテムの利用を進めることが出来るので、利用者にとっ
て利便性が更に高まると共に、利用者のアイテム利用意欲を更に高めることが出来る。
In the second embodiment, the user can proceed with the use of the item according to the preliminary introducer who wants to exchange information after knowing the self-attribute of the preliminary introducer, which is convenient for the user. Can further increase the user's willingness to use items.
以上が本発明の第２の実施例の説明である。なお上記のステップＳ６３からステップＳ
６７までを利用者への紹介者情報提供動作とは非同期に行うことも可能である。例えば、
ステップＳ６３からステップＳ６７までをサーバ１の制御部２１の計時装置に従い定期的
に処理し、あらかじめ各利用者毎に紹介者及び予備紹介者及び紹介アイテムを選択して、
紹介者選択部１７の紹介者メモリ及び予備紹介者選択部１８の予備紹介者メモリ及びアイ
テム選択部１９の紹介アイテムメモリに書き込んでおき、利用者が情報提供を要求した際
には、ステップＳ６８からステップＳ７４の動作を行っても良い。
The above is the description of the second embodiment of the present invention. Note that from step S63 to step S63 above.
Up to 67 can also be performed asynchronously with the introducer information providing operation to the user. For example,
Steps S63 to S67 are periodically processed according to the timing device of the
When the information is written in the introducer memory of the
最後に、上述の実施の形態の説明は本発明の一例である。このため、本発明は、この実
施の形態に限定されることはなく、この実施の形態以外であっても、本発明に係る技術的
思想を逸脱しない範囲であれば種々の変更が可能であることは勿論である。
Finally, the description of the above embodiment is an example of the present invention. For this reason, the present invention is not limited to this embodiment, and various modifications can be made without departing from the technical idea according to the present invention, even if other than this embodiment. Of course.
なお、上記したサーバの機能をプログラムによりコンピュータに実現させるようにしい
もよい。このプログラムは、記録媒体から読みとられてコンピュータに取り込まれてもよ
いし、通信ネットワークを介して伝送されてコンピュータに取り込まれてもよい。
The server function described above may be implemented by a computer using a program. This program may be read from a recording medium and loaded into a computer, or may be transmitted via a communication network and loaded into a computer.
１ サーバ
２ 端末装置
３ ネットワーク
１１ サーバ１の送受信部
１３ サーバ１のアイテム属性格納部
１４ サーバ１の利用者属性格納部
１５ サーバ１の利用履歴格納部
１６ サーバ１の利用者類似度計算部
１７ サーバ１の紹介者選択部
１８ サーバ１の予備紹介者選択部
１９ サーバ１のアイテム選択部
２０ サーバ１のコミュニケーション管理部
２１ サーバ１の制御部
２２ サーバ１の拡張利用者属性格納部
DESCRIPTION OF
Claims (6)
前記受信したデータに含まれる前記紹介アイテムの情報と前記他の利用者の属性情報とを表示する表示手段と、
を有することを特徴とする端末装置。 From the server device having a function of introducing, as an introducer, another user who satisfies a specific condition regarding the use of an item for one user, the introduction is more preferable than the one user using another item. Receiving data including information on an introduction item, which is an item that is likely to increase the number of users, and attribute information of other users who are more likely to be introducers by using the introduction item Means,
Display means for displaying the information of the introduction item included in the received data and the attribute information of the other user;
The terminal device characterized by having.
前記表示手段は、前記他の利用者の属性情報を表示すると共に、前記順位を示す情報を用いて前記紹介アイテムの情報を表示する、
ことを特徴とする請求項１に記載の端末装置。 The receiving means further receives, from the server device, information indicating a ranking of the possibility that the number of introducers will increase when one user uses the introduction item,
The display means displays the attribute information of the other user and displays the information of the introduction item using the information indicating the ranking.
The terminal device according to claim 1.
一の利用者に対し、アイテムの利用に関して特定の条件を満たす他の利用者を紹介者として紹介する機能を有するサーバ装置から、前記一の利用者が他のアイテムを利用するよりは、前記紹介者の人数が増える可能性が高いアイテムである紹介アイテムの情報と、前記紹介アイテムを利用することにより前記紹介者となる可能性の高い他の利用者の属性情報とを含むデータを受信する受信ステップと、
前記受信したデータに含まれる前記紹介アイテムの情報と前記他の利用者の属性情報とを表示する表示ステップと、
を有することを特徴とする表示方法。 A display method in a terminal device connected to a server device via a network,
From the server device having a function of introducing, as an introducer, another user who satisfies a specific condition regarding the use of an item for one user, the introduction is more preferable than the one user using another item. Receiving data including information on an introduction item, which is an item that is likely to increase the number of users, and attribute information of other users who are more likely to be introducers by using the introduction item Steps,
A display step for displaying the information of the introduction item included in the received data and the attribute information of the other user;
A display method characterized by comprising:
前記表示ステップは、前記他の利用者の属性情報を表示すると共に、前記順位を示す情報を用いて前記紹介アイテムの情報を表示する、
ことを特徴とする請求項３に記載の表示方法。 The receiving step further receives, from the server device, information indicating a ranking of the possibility that the number of the introducers will increase when one user uses the introduction item,
The display step displays attribute information of the other user and displays information of the introduction item using information indicating the ranking.
The display method according to claim 3.
一の利用者に対し、アイテムの利用に関して特定の条件を満たす他の利用者を紹介者として紹介する機能を有するサーバ装置から、前記一の利用者が他のアイテムを利用するよりは、前記紹介者の人数が増える可能性が高いアイテムである紹介アイテムの情報と、前記紹介アイテムを利用することにより前記紹介者となる可能性の高い他の利用者の属性情報とを含むデータを受信する受信ステップと、
前記受信したデータに含まれる前記紹介アイテムの情報と前記他の利用者の属性情報とを表示する表示ステップと、
をコンピュータに実行させるための情報処理プログラム。 An information processing program for causing a computer to function as a terminal device connected to a server device via a network,
From the server device having a function of introducing, as an introducer, another user who satisfies a specific condition regarding the use of an item for one user, the introduction is more preferable than the one user using another item. Receiving data including information on an introduction item, which is an item that is likely to increase the number of users, and attribute information of other users who are more likely to be introducers by using the introduction item Steps,
A display step for displaying the information of the introduction item included in the received data and the attribute information of the other user;
Information processing program for causing a computer to execute.
前記表示ステップは、前記他の利用者の属性情報を表示すると共に、前記順位を示す情報を用いて前記紹介アイテムの情報を表示する、
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理プログラム。 The receiving step further receives, from the server device, information indicating a ranking of the possibility that the number of the introducers will increase when one user uses the introduction item,
The display step displays attribute information of the other user and displays information of the introduction item using information indicating the ranking.
The information processing program according to claim 5.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2009091904A JP4870187B2 (en) | 2009-04-06 | 2009-04-06 | Terminal device, display control method, and information processing program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2009091904A JP4870187B2 (en) | 2009-04-06 | 2009-04-06 | Terminal device, display control method, and information processing program |
Related Parent Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2003399161A Division JP4453350B2 (en) | 2003-11-28 | 2003-11-28 | Server apparatus, communication support method, and communication support program |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2009151831A true JP2009151831A (en) | 2009-07-09 |
| JP4870187B2 JP4870187B2 (en) | 2012-02-08 |
Family
ID=40920808
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2009091904A Expired - Lifetime JP4870187B2 (en) | 2009-04-06 | 2009-04-06 | Terminal device, display control method, and information processing program |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP4870187B2 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109359866A (en) * | 2018-10-17 | 2019-02-19 | 平安国际融资租赁有限公司 | Risk hidden danger monitoring method, device and computer equipment based on leased equipment |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH03131974A (en) * | 1989-10-18 | 1991-06-05 | Hitachi Ltd | Data retrieving system |
| JPH07234881A (en) * | 1993-09-09 | 1995-09-05 | Mni Interactive | Method and apparatus for recommendation of selection item based on selected item by user in multiuser system |
| JPH11338882A (en) * | 1998-05-28 | 1999-12-10 | Recruit Co Ltd | Job offering and job hunting mediating system provided with characteristic in input guide process at the time of the retrieval of job offering database by job hunter |
| JP2000029890A (en) * | 1998-07-10 | 2000-01-28 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Database retrieval method and device and storage medium storing database retrieval program |
| JP2000242663A (en) * | 1999-02-23 | 2000-09-08 | Victor Co Of Japan Ltd | Information provision system and information provision method |
| JP2001101139A (en) * | 1999-09-30 | 2001-04-13 | Fuji Xerox Co Ltd | Information processor |
| JP2002024694A (en) * | 2000-07-11 | 2002-01-25 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Recommendatory information introducing method, recommendatory information introducing system, and recording medium with recommendatory information introducing program recorded thereon |
| JP2002032492A (en) * | 2000-07-19 | 2002-01-31 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Method and device for encounter assistance and recording medium with encounter assisting program recorded thereon |
| JP2003167901A (en) * | 2001-11-29 | 2003-06-13 | Kddi Corp | Collaborative filtering method, collaborative filtering device, and collaborative filtering program |
-
2009
- 2009-04-06 JP JP2009091904A patent/JP4870187B2/en not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH03131974A (en) * | 1989-10-18 | 1991-06-05 | Hitachi Ltd | Data retrieving system |
| JPH07234881A (en) * | 1993-09-09 | 1995-09-05 | Mni Interactive | Method and apparatus for recommendation of selection item based on selected item by user in multiuser system |
| JPH11338882A (en) * | 1998-05-28 | 1999-12-10 | Recruit Co Ltd | Job offering and job hunting mediating system provided with characteristic in input guide process at the time of the retrieval of job offering database by job hunter |
| JP2000029890A (en) * | 1998-07-10 | 2000-01-28 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Database retrieval method and device and storage medium storing database retrieval program |
| JP2000242663A (en) * | 1999-02-23 | 2000-09-08 | Victor Co Of Japan Ltd | Information provision system and information provision method |
| JP2001101139A (en) * | 1999-09-30 | 2001-04-13 | Fuji Xerox Co Ltd | Information processor |
| JP2002024694A (en) * | 2000-07-11 | 2002-01-25 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Recommendatory information introducing method, recommendatory information introducing system, and recording medium with recommendatory information introducing program recorded thereon |
| JP2002032492A (en) * | 2000-07-19 | 2002-01-31 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Method and device for encounter assistance and recording medium with encounter assisting program recorded thereon |
| JP2003167901A (en) * | 2001-11-29 | 2003-06-13 | Kddi Corp | Collaborative filtering method, collaborative filtering device, and collaborative filtering program |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109359866A (en) * | 2018-10-17 | 2019-02-19 | 平安国际融资租赁有限公司 | Risk hidden danger monitoring method, device and computer equipment based on leased equipment |
| CN109359866B (en) * | 2018-10-17 | 2024-05-03 | 塔比星信息技术(深圳)有限公司 | Risk hidden danger monitoring method and device based on leasing equipment and computer equipment |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP4870187B2 (en) | 2012-02-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105205089B (en) | Account recommendation | |
| CN110020188B (en) | Global vector recommendation based on implicit interaction and profile data | |
| US7912852B1 (en) | Search-caching and threshold alerting for commerce sites | |
| US20150066586A1 (en) | Evaluation calculating device, evaluation calculating method, and recording medium | |
| US20150221023A1 (en) | Information providing device, information providing method, information providing program, and computer-readable storage medium storing the program | |
| US11062371B1 (en) | Determine product relevance | |
| JP2012150563A (en) | Product recommendation device, method, and program | |
| JP4453350B2 (en) | Server apparatus, communication support method, and communication support program | |
| JP6841539B2 (en) | Behavior promotion methods, user interfaces, programs, computer storage media and behavior promotion systems | |
| JP5056803B2 (en) | Information providing server and information providing method | |
| JP4870187B2 (en) | Terminal device, display control method, and information processing program | |
| JP5003744B2 (en) | Server apparatus, communication support method, and communication support program | |
| JP4264884B2 (en) | Server device, communication support method, and introducer selection program | |
| JP4870185B2 (en) | Server apparatus, communication support method, and communication support program | |
| US9542497B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and information processing program | |
| JP4870186B2 (en) | Terminal device, display control method, and information processing program | |
| JP5275531B1 (en) | Information providing apparatus, information providing method, information providing program, and computer-readable recording medium storing the program | |
| JP4870184B2 (en) | Server apparatus, communication support method, and communication support program | |
| JP6269864B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and information processing program | |
| US20180165741A1 (en) | Information providing device, information providing method, information providing program, and computer-readable storage medium storing the program | |
| JP7104256B1 (en) | Information processing programs, information processing methods, and terminal devices | |
| JP7104255B1 (en) | Information processing equipment, information processing methods, and information processing programs | |
| JP7183465B1 (en) | Information processing program, information processing method, and terminal device | |
| JP7249446B1 (en) | Information processing device, information processing method, and information processing program | |
| JP7394512B2 (en) | Information processing device, information processing method, and information processing program |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20090406 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20110524 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20110722 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20110831 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A711 | Notification of change in applicant |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A712 Effective date: 20111012 |
|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20111101 |
|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20111116 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 4870187 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20141125 Year of fee payment: 3 |
|
| S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313113 |
|
| R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531 |
|
| R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |
|
| R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| EXPY | Cancellation because of completion of term |