[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

JP2009086998A - Market research support method - Google Patents

Market research support method Download PDF

Info

Publication number
JP2009086998A
JP2009086998A JP2007255619A JP2007255619A JP2009086998A JP 2009086998 A JP2009086998 A JP 2009086998A JP 2007255619 A JP2007255619 A JP 2007255619A JP 2007255619 A JP2007255619 A JP 2007255619A JP 2009086998 A JP2009086998 A JP 2009086998A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
values
value
database
generation
basic
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2007255619A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Kazuhisa Yamamoto
和久 山本
Hideaki Tanaka
秀昭 田中
Kiyoshi Fujiwara
清志 藤原
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mazda Motor Corp
Original Assignee
Mazda Motor Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mazda Motor Corp filed Critical Mazda Motor Corp
Priority to JP2007255619A priority Critical patent/JP2009086998A/en
Publication of JP2009086998A publication Critical patent/JP2009086998A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a market research support method for increasing a degree of flexibility in the content of questions for a market research and also positively predicting the trend of merchandise consumption, and substituted for a conventional standard cohort table. <P>SOLUTION: The databases 5-10 of a computer 3 with a monitor 3a include: a basic sense-of-value database 5 for storing the basic sense-of-value of each generation which is formed in a stage of growth; a life stage database 8 for storing the general sense-of-value for each life stage; an event database 7 for storing events affecting the human sense-of-value and the change of the sense-of-values; and a change sense-of-value database 6 for storing change sense-of-values where the basic sense-of-value is changed by receiving the sense-of-values of the life stages and the influence of various events. A sense-of-value belt table is displayed on the monitor 3a, with ages (aging) as a vertical axis and periods as a horizontal axis. The sense-of-value belt table displays the sense-of-value belts of the respective generations which are obliquely extending downward and indicate a transition in the sense-of-values of the respective generations. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明は、市場分析に関し、より詳しくはコンピュータを使った支援方法に関する。   The present invention relates to market analysis, and more particularly, to a support method using a computer.

市場分析では様々な視点から需要の変化が分析される。代表的には次の3つの視点を挙げることができる。第一は、需要の変化が時代の変化に由来している、という視点からの分析であり、時代の変化による需要の変化は「時代効果」と呼ばれる。第二は、需要の変化が年齢の変化に由来している、という視点からの分析であり、この年齢の変化による需要の変化は「加齢効果」と呼ばれる。第三は、需要変化が出生年代の違いに由来している、という視点からの分析である。この第三の視点よる市場分析はコーホート分析と呼ばれ、そして、出生年代の違いに由来する需要の変化は「コーホート効果」と呼ばれる。     Market analysis analyzes changes in demand from various perspectives. The following three viewpoints can be cited as typical examples. The first is an analysis from the viewpoint that changes in demand originate from changes in the times, and changes in demand due to changes in times are called “effects of the times”. The second is an analysis from the viewpoint that the change in demand comes from the change in age. This change in demand due to the change in age is called the “aging effect”. The third is an analysis from the viewpoint that demand changes are derived from differences in birth age. The market analysis from this third perspective is called cohort analysis, and the change in demand resulting from the difference in birth age is called the “cohort effect”.

コーホート分析は、世代に従って分類して各世代の特有の生活行動、意識、消費動向などを探求するものである。コーホート分析では、例えば5年毎に同じ質問を全ての世代にし続けて回答を得るという、長期間に亘る同じ質問に対する回答のデータを蓄積することが必要となる。つまり、同じ周期で全ての世代に今までと同じ質問をし続けてデータベース化する必要がある。このことから、単年度に別の質問を行うことができないため、これがコーホート分析の一つの欠点として挙げられている。つまり、コーホート分析では時代の変化に応じた新しい質問を追加できない。   The cohort analysis is classified according to generations, and explores the unique daily behavior, consciousness, consumption trends, etc. of each generation. In the cohort analysis, it is necessary to accumulate data of answers to the same question over a long period of time, for example, to obtain answers by repeating the same question for all generations every five years. In other words, it is necessary to create a database by continuously asking all generations the same questions as before. This is one of the disadvantages of the cohort analysis because it is not possible to ask another question in a single year. In other words, cohort analysis cannot add new questions as the times change.

年齢別且つ時系列データを、調査時点の間隔と年齢区分の幅が一致するように配置した標準コーホー表が知られている。この標準コーホート表は、縦軸に年齢をとり、横軸に出生年をとった表であり、コーホートベルトが右下に傾斜して表示される。この標準コーホート表は、分析者が市場分析を行う際に、標準コーホート表を見ながら種々の仮説を立てて分析を進めていくのに好都合であるが、コーホート効果、加齢効果、時代効果を分離したなかで分析できない、という問題がある。コーホート効果から、時代効果や加齢効果を除外する一つの手法として、回顧的方法が採用されている。回顧的方法は、各自の生活行動、意識などが数年前に比べてどのように変化したかを回答者に質問するのであるが、数多くの回答者に質問するのは事実上困難である(量的な回答を入手できない)。   A standard coho table is known in which time-series data for each age is arranged so that the interval at the time of survey matches the width of the age category. This standard cohort table is a table in which the vertical axis indicates the age and the horizontal axis indicates the year of birth, and the cohort belt is displayed with the lower right inclined. This standard cohort table is convenient for analysts to conduct various market hypotheses by looking at the standard cohort table while conducting market analysis. There is a problem that it cannot be analyzed in the separated state. A retrospective method is adopted as one method of excluding the age effect and the aging effect from the cohort effect. The retrospective method asks respondents how their behavior and awareness have changed compared to a few years ago, but it is virtually difficult to ask many respondents ( Quantitative answers are not available.)

本発明の目的は、固定化した質問及びこれに対応する限定的な情報に基づく従来のコーホート分析では限定した市場分析しかできないという認識の下で、市場分析のための質問の内容の自由度を高めると共に商品消費の動向を積極的に予測することのできるのに好都合な且つ従来の標準コーホート表に代わる市場分析支援方法を提供することにある。   The object of the present invention is to increase the degree of freedom of question content for market analysis with the recognition that only limited market analysis is possible with conventional cohort analysis based on fixed questions and corresponding limited information. It is an object of the present invention to provide a market analysis support method that is convenient and capable of positively predicting the trend of product consumption and replacing the conventional standard cohort table.

上記の技術的課題は、本発明によれば、
モニタを備えたコンピュータに関連して種々のデータベースを有し、
該データベースが、成長期に形成された各世代の基本価値観を記憶した基本価値観データベースと、ライフステージ毎の一般的な価値観を記憶したライフステージデータベースと、人間の価値観に影響を及ぼした事象及びこれによる価値観の変化を記憶した事象データベースと、前記ライフステージの価値観及び種々の事象の影響を受けて前記基本価値観が変化した変動価値観を記憶した変動価値観データベースとを含み、
前記モニタに、縦軸に年齢、横軸に時代をとった価値観ベルト表を表示し、
前記価値観ベルト表が、斜め右下に延び且つ各世代の価値観の変遷を示す各世代の価値観ベルトを有することを特徴とする市場分析支援方法を提供することにより達成される。
According to the present invention, the above technical problem is
Has various databases in connection with computers equipped with monitors,
The database has an impact on human values, including a basic values database that stores basic values of each generation formed during the growth period, a life stage database that stores general values for each life stage, and human values. An event database that stores the events and changes in values resulting therefrom, and a variable values database that stores the values of the life stage and the variable values in which the basic values have changed under the influence of various events. Including
The monitor displays a belt of values belt with age on the vertical axis and time on the horizontal axis,
This is achieved by providing a market analysis support method characterized in that the value belt table has a value belt of each generation that extends diagonally to the lower right and indicates a change in values of each generation.

すなわち、モニタに表示される価値観ベルト表の各世代の価値観ベルトは当該世代の価値観の変遷を示し、これを表示するためのデータベースとして、成長期に形成された各世代の基本価値観を記憶した基本価値観データベースと、ライフステージ毎の一般的な価値観を記憶したライフステージデータベースと、人間の価値観に影響を及ぼした事象及びこれによる価値観の変化を記憶した事象データベースと、前記ライフステージの価値観及び種々の事象の影響を受けて前記基本価値観が変化した変動価値観を記憶した変動価値観データベースとを含んでいる。   In other words, the value belt of each generation in the values belt table displayed on the monitor shows the transition of values of that generation, and as a database for displaying this, the basic values of each generation formed during the growth period are displayed. A basic values database that stores information, a life stage database that stores general values for each life stage, an event database that stores events that affect human values and changes in values, and And a fluctuation value database that stores fluctuation values in which the basic values have changed under the influence of the life stage values and various events.

本願発明者らは、人間は成長期(例えば、経済的に自立する前)に基本価値観が形成され、その後、価値観に影響を及ぼす経済動向や出来事の他に、結婚などによって基本価値観が変化すると考え、商品を購入するときの商品の持つ付加価値に対する評価は、その時点の価値観によって左右されると考え、そして基本価値観は、その後の結婚などのライフステージの変化や経済動向、出来事などによって変化するものの消失するものではなく、基本価値観の一部又は全てが潜在化又は変化しているだけであり、例えば子供が独立した後や定年退職した後には、成長期に形成された本来の基本価値観が顕在化して、この基本価値観によって商品の付加価値を評価する場合も考え、価値観に影響を及ぼすファクタを個々独立してデータベース化し、これらの相互関係を体系化することにより、各データベースに記憶されているデータの検証のために、例えば顧客が興味をもつ事項についてアンケート調査を行うなど、コーホート分析とは違って高い自由度の下で検証して各データの精度を高めることができる。   The inventors of the present application have found that basic values are formed during the growth period (for example, before becoming economically independent), and then, in addition to economic trends and events that affect values, basic values are determined by marriage. It is assumed that the evaluation of the added value of a product when purchasing a product will depend on the values at that time, and the basic values are based on changes in the life stage such as marriage and economic trends. However, some or all of the basic values are hidden or changed, for example after a child becomes independent or after retirement. Considering the case where the original basic values made apparent and the added value of products evaluated based on these basic values, the factors that affect the values are made into a database independently. By systematizing these interrelationships, it is possible to verify the data stored in each database, for example, by conducting a questionnaire survey on matters that customers are interested in. The accuracy of each data can be improved by verifying with

このようにして精緻な各データベースを使って、モニタに表示されている価値観ベルトの例えば所望の時代を指定すると、モニタに、当該指定した世代の時代の価値観を文字表示する、或いは、価値観ベルトの所望の時代を指定すると、当該指定した世代の時代の価値観が形成されるきっかけとなった事象の内容を前記モニタに表示するなどにより、分析者が必要とする情報を表示させながら種々の仮説を作り、各仮説に対して種々の事象や新商品を市場に投入する時代に形成されるであろう価値観を推測し、この推測した価値観が反応する新商品の付加価値を探索することできる。このために、過去の商品に関して顧客の価値観と商品の付加価値との関係を分析してこれをデータベース化(商品データベース)しておくのが好ましい。   In this way, by specifying each era of the value belt displayed on the monitor, for example, by specifying each desired database, the values of the era of the specified generation are displayed on the monitor. When the desired age of the viewing belt is specified, the information required by the analyst is displayed, for example, by displaying on the monitor the contents of the event that triggered the creation of the values of the age of the specified generation. Establish various hypotheses, guess the values that will be formed in the era when various events and new products are put on the market for each hypothesis, and determine the added value of the new products to which these estimated values react You can explore. For this reason, it is preferable to analyze the relationship between the customer values and the added value of the products with respect to past products and to create a database (product database).

本発明の基礎となる市場分析の基本的な考え方を以下に説明する。商品が多種多様化し、同種の商品が数多く存在する時代になっているが、同種の商品の中からどの商品の付加価値を評価して当該商品を選択するか、また、どの商品群に対して付加価値を認めて消費行動を起こすかは、その時点での消費者の価値観によって左右され、この価値観を世代毎に掌握するのが市場分析では重要なことである。   The basic concept of market analysis, which is the basis of the present invention, will be described below. There is an era in which products are diversified and there are many products of the same type, but the value added of which product is selected from the same type of product and the product is selected, and for which product group Whether or not to add value and initiate consumption behavior depends on the consumer's values at that time, and it is important in market analysis to seize this value for each generation.

消費者の価値観に関し、本願発明者らは、前述したように成長期(例えば経済的に親から自立する前)に形成される基本価値観というものが存在していると考え、そして、この基本価値観は世代間で異なると共に、その後の例えば大型倒産や景気の良し悪しなどの事象によって変化し、同じ事象であっても価値観の変化に与える影響は各世代によって異なると考える。以下の説明において、基本価値観が形成される時期を「基本価値観形成期」といい、その後の時期つまり価値観が変化する時期を「基本価値観変化期」という。   With regard to consumer values, the present inventors believe that there are basic values that are formed during the growth period (e.g., before becoming independent from parents economically) as described above, and this Basic values differ among generations, and change depending on subsequent events such as large-scale bankruptcies and good / bad economic conditions. Even if the same event occurs, the impact on changes in values is considered to vary among generations. In the following explanation, the period when basic values are formed is called “basic values formation period”, and the subsequent period, that is, the period when values change, is called “basic values change period”.

基本価値観変化期において、社会の安全性を脅かすような例えばテロが起こった場合、基本価値観形成期にそのような経験をしていない世代は、「世の中は安全である」という基本価値観が形成されていると考えることができるから、基本価値観変化期においてテロの脅威を実感した時には「世の中は安全ではない」という価値観に変化するであろう。このことから、例えば、A、B、C、Dの同種の商品が存在し、商品Dが安全に配慮した商品であったとすると、テロが起こる前であれば選択していないと思われる商品Dがテロ後には購入対象になるであろう。つまり、価値観が変化するような出来事が発生したときには、商品の持つ付加価値に対する評価も変化すると考えることができる。これに対して、例えば基本価値観形成期に戦争を経験した世代にあっては、「世の中は安全ではない」という基本価値観を有していることから、基本価値観変化期においてテロが発生したとしても、この世代が有している安全に対する価値観はそれほど影響を受けないと考えられ、テロが起こる前であっても後であっても、安全に配慮した商品Dが購入対象になる、と考えることができる。   If, for example, terrorism that threatens the safety of society occurs in the period of changing basic values, the generations who have not experienced such experiences in the period of forming basic values will be told that the world is safe. Therefore, when the threat of terrorism is realized in the period of changing basic values, it will change to the value that “the world is not safe”. From this, for example, if there are products of the same type of A, B, C, and D, and the product D is a product that considers safety, the product D that is considered not to be selected before terrorism occurs. However, after terrorism, it will be a purchase target. In other words, when an event occurs in which the values change, it can be considered that the evaluation of the added value of the product also changes. On the other hand, for example, generations who experienced war in the period of basic value formation have the basic value that the world is not safe, so terrorism occurred during the period of basic value change. Even so, it seems that the safety values of this generation are not affected so much, and even before or after the terrorist attacks, products D that consider safety are subject to purchase. Can be considered.

図1を参照して、本願発明者らは、人間は成長期(例えば、経済的に自立する前)に基本価値観が形成され、その後、価値観に影響を及ぼす経済動向や出来事の他に、結婚などによって基本価値観が変化すると考え、商品を購入するときの商品の持つ付加価値に対する評価は、その時点の価値観によって左右されると考える。そして、成長期に形成された基本価値観は、その後の結婚などのライフステージの変化や経済動向、出来事などによって変化するものの消失するものではなく、基本価値観の一部又は全てが潜在化又は変化しているだけであり、例えば子供が独立した後や定年退職した後には、成長期に形成された本来の基本価値観が顕在化して、この基本価値観によって商品の付加価値を評価する場合も考えられる。   Referring to FIG. 1, the inventors of the present application have found that basic values are formed during the growth period (for example, before becoming economically independent), and then, in addition to economic trends and events that affect values. We believe that basic values will change due to marriage, etc., and that the evaluation of the added value of a product when purchasing a product will depend on the values at that time. The basic values formed during the growth period will not change but disappear due to changes in life stages such as marriage, economic trends, and events, and some or all of the basic values become latent or For example, after a child becomes independent or retires after retirement, the original basic values formed during the growth period become apparent, and the added value of a product is evaluated based on these basic values Is also possible.

すなわち、本願発明者らは、人間の価値観は、成長期に基本価値観が形成され、そして、この基本価値観がその後もベースとして存在し続けると考える。そして、このベースになる基本価値観は、結婚や育児、子供の成長期、子供の自立、大型倒産や年金制度の崩壊、景気の動向などの影響によって変化するものの消失するものではない、と考える。   In other words, the inventors of the present invention believe that basic values are formed during the growth period, and that these basic values continue to exist as a basis thereafter. And the basic values that become the basis of this change are affected by the effects of marriage, childcare, child growth, child independence, large bankruptcies, pension system collapse, economic trends, etc. .

如上のとおり、基本価値観形成期に作られた価値観を「基本価値観」と呼び、その後の様々なファクタの影響によって変化した価値観を「変動価値観」と呼ぶと、価値観変化期においては、ある事象やライフステージの変化によって基本価値観が変化した変動価値観が生成されて顕在化し、この変動価値観によって商品の付加価値を評価して商品を購入している、というのが本願発明者らの基本的な考え方である。なお、例えば同じ出来事でも、これによる影響の度合いや受け方が各世代によって異なる。   As mentioned above, values created in the basic values formation period are called “basic values”, and values that have changed due to the influence of various factors thereafter are called “variable values”. In the case of, variable values with basic values changed due to certain events and changes in life stages are generated and manifested, and the value added of products is evaluated based on these variable values and products are purchased. This is the basic idea of the present inventors. Note that, for example, even in the same event, the degree of influence and how it is affected vary from generation to generation.

各世代の基本価値観は、基本価値観形成期における次のファクタの影響を受けて形成されると考えられ、その代表例を列挙すれば以下のとおりである。
(1)親の価値観の影響;
(2)教育制度(過度な受験競争、ゆとり教育、優劣を付けない評価など);
(3)経済(景気の動向、バブル、恐慌、大型倒産)や社会の出来事(犯罪、テロ、戦争など);
(4)技術(TVの普及、携帯電話の普及、自動車の普及、セダンからワンボックスカーなど):
The basic values of each generation are thought to be formed under the influence of the following factors during the basic values formation period, and typical examples are listed below.
(1) Influence of parental values;
(2) Education system (excessive competition for exams, clear education, evaluation that does not give superiority or inferiority);
(3) Economy (business trend, bubble, depression, large bankruptcy) and social events (crime, terrorism, war, etc.);
(4) Technology (spread of TV, spread of mobile phones, spread of cars, sedan to one box car, etc.):

例えば同じ出来事であっても、これが発生した年齢は世代によって異なるし、また、影響の受け方も各世代によって異なる。例えば、親の価値観の影響は、成長期が戦中の世代であれば、親の価値観を否定する価値観が形成されるかも知れない。親子関係は兄弟の延長線であると捉えている親の世代であれば、子供は親の価値観を肯定的に受け止めて親の価値観を受け入れながら基本価値観を形成するかも知れない。したがって、親の価値観や成長期の出来事や教育制度による影響を受けながら各世代の基本価値観が形成されるものの、この各世代の基本価値観は、影響の度合いや受け方が各世代によって異なることを前提に検証される。   For example, even if it is the same event, the age at which it occurs varies from generation to generation, and how it is affected varies from generation to generation. For example, the influence of parental values may form values that deny parental values if the growth period is a generation in war. If you are a generation of parents who view parent-child relationships as an extension of your siblings, your child may positively accept the values of the parents and accept them and form the basic values. Therefore, although the basic values of each generation are formed while being influenced by the parents' values, growth events and the educational system, the degree and influence of each generation's basic values varies from generation to generation. It is verified on the assumption.

前述したように、各世代の基本価値観は、その後の基本価値観変化期において変化する。人間の価値観が変化するようなファクタの代表例を列挙すれば次のとおりである。
(1)経済(景気の動向、バブル、恐慌、大型倒産)や社会の出来事(犯罪、テロ、戦争、年金制度の崩壊、環境破壊など);
(2)技術(TVの普及、携帯電話の普及、);
(3)社会構造(年功序列から実力主義)の変化;
(4)独身、結婚、育児、子供の自立、シニアなどのライフステージの変化:
As described above, the basic values of each generation change in the subsequent basic value change period. The following are typical examples of factors that change human values.
(1) Economy (business trend, bubble, crisis, large bankruptcy) and social events (crime, terrorism, war, pension system collapse, environmental destruction, etc.);
(2) Technology (spread of TV, spread of mobile phones);
(3) Change in social structure (from seniority to merit)
(4) Life stage changes such as single, marriage, childcare, child independence, senior:

以下の説明において、価値観に影響を及ぼす出来事や大型倒産などを総括して「事象」と呼ぶことにするが、この事象という用語にはライフステージは含まれない。つまり、「事象」という用語は、価値観に影響を及ぼすファクタのうちライフステージを除く全てのファクタを含むと理解されたい。また、成長期に形成された基本価値観が、その後の基本価値観変化期における事象やライフステージの変化によって変化して変動価値観が形成されるが、例えば同じ事象であっても、その影響の受け方は各世代によって異なると考えられることから、事象やライフステージの変化による影響の受け方や影響の度合いは各世代によって異なることを前提に変動価値観を検証すればよい。この検証を行うに当たってアンケート調査を行うのがよい。   In the following explanation, events that affect values and large-scale bankruptcies are collectively referred to as “events”, but the term “event” does not include a life stage. In other words, the term “event” should be understood to include all factors that affect values, except for the life stage. In addition, the basic values formed during the growth period change due to events during the subsequent changes in the basic values and changes in the life stage, and variable values are formed. Since it is thought that the way of receiving is different for each generation, it is sufficient to verify the values of fluctuations on the assumption that the way of receiving and the degree of influence due to changes in events and life stages are different for each generation. A questionnaire survey should be conducted for this verification.

各世代の基本価値観は、基本価値観形成期の事象や親の価値観(子供の成長期の時の変動価値観)、事象及び親の価値観による影響の度合いや影響の受け方と共にデータベースされる(「基本価値観データベース」という)。基本価値観データベースに含まれる各世代の基本価値観データの一例を図2に示す。また、その後、人間の価値観に影響を及ぼしたであろう事象及び当該事象が各世代に及ぼした影響の度合いや影響の受け方が事象毎に単数又は複数のキーワードでタグ付けされてデータベース化される(「事象データベース」)。事象による影響の度合いやどのような影響を受けたかは、各世代にアンケート調査することにより検証することができる。   The basic values of each generation are databased together with the events at the time of basic value formation, the values of the parent (the changing values during the child's growth period), the degree of influence and how they are affected by the values of the event and the parent. (Referred to as “basic values database”). An example of basic value data of each generation included in the basic value database is shown in FIG. After that, the events that would affect human values, the degree of the impact that the event had on each generation, and how they were affected are tagged with one or more keywords for each event and compiled into a database. ("Event database"). The degree of influence by an event and how it was affected can be verified by conducting a questionnaire survey for each generation.

また、各世代の基本価値観が事象によって変化した変動価値観がデータベース化される(「変動価値観データベース」)。この変動価値観の検証のために各世代にアンケート調査するのがよい。変動価値観データベースに含まれる各世代の各変動価値観データの一例を図3に示す。   In addition, variable values in which the basic values of each generation have changed due to events are compiled into a database (“variable values database”). It is recommended to survey each generation for the verification of this variable value. An example of each variable value data of each generation included in the variable value database is shown in FIG.

また、人間の価値観は、独身、結婚、育児、子供の自立、シニアなどのライフステージの変化によって変化するが、この変化の方向は世代間によって大きく異なることはない。例えば、結婚して子供ができればファミリーを大事にするという価値観が発生する。しかし、この価値観がどの程度基本価値観に影響を及ぼすかは世代によって異なる。したがって、ライフステージに関するデータベース(「ライフステージデータベース」)には、独身、結婚、育児などライフステージの変化に伴う一般的な価値観の変化と共に、ライフステージの変化による基本価値観に影響の受け方や影響の度合いは各世代事に検証してデータが作成される。この検証のために紙やWebによるアンケート調査や面接調査するのがよい。   In addition, human values change with changes in life stages such as singleness, marriage, childcare, child independence, and seniority, but the direction of this change does not vary greatly between generations. For example, if you get married and have children, the value of taking care of your family arises. However, the extent to which these values affect basic values varies from generation to generation. Therefore, the life stage database ("life stage database") includes changes in general values that accompany changes in the life stage, such as single, marriage, and childcare, as well as how basic values are affected by changes in the life stage. The degree of influence is verified for each generation and data is created. For this verification, it is better to conduct a questionnaire survey or interview survey using paper or the web.

好ましくは、過去のヒットした商品や注目すべき商品の付加価値と、これを購入した各世代の価値観との関連性を分析して、その関連性を含めて商品データとしてデータベース化される(「商品データベース」)。この商品データベースを集積及びその分析精度を高めることにより、人間の価値観と商品の付加価値との因果関係の分析精度を高めることできる。   Preferably, the relationship between the added value of past hit products or notable products and the values of each generation who purchased them is analyzed, and the database including the relationship is created as a database of product data ( "Product database"). By accumulating this product database and increasing its analysis accuracy, the analysis accuracy of the causal relationship between human values and the added value of products can be increased.

図4は、本発明に関連する価値観ベルト表について説明するための図である。この図4は、縦軸に年齢(加齢)、横軸に時代をとり、斜め右下に延びるベルトは各世代の価値観の変遷を示す。以下の説明では、この斜め右下に延びるベルトを「価値観ベルト」と呼び、図4の表を「価値観ベルト表」と呼ぶことにする。図4では、世代A〜世代Eの価値観ベルトを示してある。世代の区分は、基本価値観を共通するのであれば、例えば10年毎というように一定の範囲で世代を区分する必要はない。すなわち、価値観ベルトの幅はたとえば10年間というように一定の幅で規定してもよいが、基本価値観が共通するのであれば、ある世代は5年間の出生年度で規定し、別の世代は8年間の出生年度で規定し、また、さらに別の世代は12年間の出生年度で規定してもよく、この場合には、価値観ベルトの幅は世代によって異なる状態で価値観ベルト表が作成されることになる。   FIG. 4 is a diagram for explaining a value belt table related to the present invention. In FIG. 4, the vertical axis indicates age (aging), the horizontal axis indicates the era, and the belt extending diagonally to the lower right indicates the transition of values of each generation. In the following description, the belt extending diagonally to the lower right is called a “value belt”, and the table in FIG. 4 is called a “value belt table”. FIG. 4 shows values belts of generation A to generation E. As long as basic values are shared, it is not necessary to divide generations within a certain range, for example, every 10 years. In other words, the width of the values belt may be defined with a certain width, for example, 10 years, but if the basic values are common, one generation will be defined with a five-year birth year and another generation Is defined by the year of birth of 8 years, and another generation may be defined by the year of birth of 12 years. In this case, the belt of values belts may vary depending on the generation. Will be created.

基本価値観形成期に作られた基本価値観が、その後ライフステージが変わることによって変化する。上述した基本価値観との差別化するために、変化した価値観を「変動価値観」と呼ぶと、価値観ベルト表の各世代の価値観ベルトは、事象によって変化した変動価値観の変遷つまり変動価値観の群を視覚的に表示するものであると言うことができる。つまり、価値観ベルトは、基本価値観と、その後の各世代の変動価値観の群によって構成され、したがって価値観ベルトは基本価値観の変化の履歴であると言うことができると共に、後の説明から分かるように、推測される将来の変動価値観を含めることができる。なお、図4では、年齢によって独身、ファミリー、シニアを区分してあるが、これは一般的な例を説明しているに過ぎない。   The basic values created during the formation of basic values change as the life stage changes. In order to differentiate from the basic values described above, the changed values are called “variable values”. The values belt of each generation in the values belt table is the transition of the variable values that changed according to the event. It can be said that it is a visual display of a group of variable values. In other words, the values belt is composed of a group of basic values and the subsequent variable values of each generation, so it can be said that the values belt is a history of changes in basic values, and will be explained later. As can be seen, it can include inferred future variable values. In FIG. 4, bachelor, family, and senior are classified according to age, but this is only a general example.

図5は、価値観ベルト表の生成、表示を含む市場分析支援システム1を例示するものである。参照符号2はサーバであり、このサーバ2には、単数又は複数のパーソナルコンピュータ3が接続され、また、プリンタ4が接続されている。また、サーバ2には複数のデータベースが構築されており、データベースとしては、基本価値観に関するデータベース(基本価値観DB)5、変動価値観に関するデータベース(変動価値観DB)6を含む。変動価値観データベース6には、各世代の変動価値観の履歴及びこれに関連した各種のデータ及び情報、現在の変動価値観及びこれに関連した各種のデータ及び情報、将来の変動価値観及びこれを予測する基になった各種のデータ及び情報が記憶されている。   FIG. 5 illustrates a market analysis support system 1 including generation and display of a value belt table. Reference numeral 2 denotes a server, to which one or a plurality of personal computers 3 are connected, and a printer 4 is connected. In addition, a plurality of databases are constructed in the server 2, and the database includes a database about basic values (basic values DB) 5 and a database about variable values (variable values DB) 6. The variable values database 6 includes a history of variable values of each generation and various data and information related thereto, current variable values and various data and information related thereto, future variable values and Various data and information on which the prediction is made are stored.

また、データベースとして、過去の事象に関するデータベース(事象DB)7を含む。この事象データベース7には、人間の価値観に影響を及ぼした事象及び関連したデータや情報がタグ付けされて記憶されていると共に、各世代に関して、その影響度合いや影響の受け方を分析した結果が例えば重み付けという形でデータベース化されている。   Further, the database includes a database (event DB) 7 relating to past events. In this event database 7, events that affect human values and related data and information are tagged and stored, and for each generation, the results of analyzing the degree of influence and how they are affected are stored. For example, it is databased in the form of weighting.

また、データベースとして、ライフステージに関するデータベース(ライフステージDB)8を含む。ライフステージデータベース8には、例えば独身に関しては、「自分が大事」、「異性に好かれたい」、「仲間が欲しい」というような独身であれば一般的に持つであろう価値観、「ファミリー」であれば、「子供が大事(子供の将来を心配)」、「家族円満でありたい」というような子持ちの家庭であれば一般的に持つであろう価値観が記憶されていると共に、各世代A〜Eに関して、その影響度合いや影響の受け方を分析した結果が例えば重み付けという形でデータベース化されている。また「シニア」であれば、「健康が大事」、「生き甲斐が欲しい」、「仲間が欲しい」というような定年退職後の年齢の方達が一般的に持つであろう価値観と共に、各世代A〜Eに関して、その影響度合いや影響の受け方を分析した結果が例えば重み付けという形でデータベース化されている。   Moreover, the database (life stage DB) 8 regarding a life stage is included as a database. In the life stage database 8, for example, regarding singles, the values that would normally be possessed by a single person such as “I want to be liked”, “I want to be liked by the opposite sex”, “I want a friend”, “Family , “The child is important (worried about the future of the child)”, “the family wants to be full of family” and the values that would normally be possessed by a family with children are remembered, For each generation A to E, the result of analyzing the degree of influence and how it is affected is compiled into a database in the form of weighting, for example. If you are a “senior,” each generation, along with the values that people of retirement age generally have, such as “health is important”, “I want life worth”, “I want a friend” As for A to E, the results of analyzing the degree of influence and how to receive the influence are stored in a database in the form of weighting, for example.

なお、例えば図4に示す世代C〜世代Eについては、今現在はシニアではないが、将来予測で「シニア」になったとき、価値観に対する影響度合いや影響の受け方を考慮に入れてライフステージの変化による変動価値観を想定することができる。このために、各世代のライフステージの変化による価値観の変化に関して、ライフステージの変化の影響度合いや影響の受け方を分析した結果をデータベース化しておくのがよい。また、ライフステージの分類としては、図4では、独身(ヤング)、ファミリー、シニアを例示的に示してあるが、これを細分化して、独身、結婚、育児、子供の進学期などで分類してもよいし、各ライフステージに関して、男性、女性、男女共通、年収、子供の数などに細分化したなかで価値観及びライフステージの変化による影響度合いや影響の受け方を分析した結果を例えば重み付けという形でデータベース化し、階層化したメニューから各ライフステージに関する様々な情報をモニタに表示するようにしてもよい。これにより、分析者は、様々な角度から且つ興味のある深度でモニタ3a(図5)を通じて各世代A〜Eに関する各ライフステージの情報を入手することができる。   For example, generation C to generation E shown in FIG. 4 are not currently senior, but when they become “senior” in the future prediction, taking into account the degree of influence on value and how it is affected, the life stage Fluctuating values due to changes in For this purpose, it is preferable to create a database of the results of analyzing the degree of influence and how they are affected by changes in values due to changes in the life stage of each generation. In addition, as for the life stage classification, single (young), family, and senior are shown in FIG. 4 as an example, but these are subdivided and classified by single, marriage, childcare, child advancement period, etc. However, for each life stage, for example, weighting the results of analyzing the degree of influence and how it is affected by changes in values and life stages in the subdivision into men, women, men and women, annual income, number of children, etc. It is also possible to create a database in the form of various information regarding each life stage from a hierarchical menu. Thereby, the analyst can obtain information on each life stage regarding each generation A to E through the monitor 3a (FIG. 5) from various angles and at a depth of interest.

更なるデータベースとして、過去にヒットした商品や注目すべき商品に関するデータベース(商品DB)9を含んでいる。商品データベース9には、過去の注目すべき商品の顧客の価値観を分析したデータ及び情報や、過去のヒット品と顧客の価値観とを分析してヒット品のどの付加価値がどのような価値観によって受け入れられたのかを分析したデータ及び情報が記憶されている。また、この商品データベース9に含まれる各商品のデータ及び情報に、当該商品の販売時期、その当時の経済指標(例えば有効求人倍率、GDP)、その当時の時代性(例えば旺盛な消費欲求、女性の社会進出度合い、これらを裏付ける指標など)を含めておき、階層化したメニューから商品に関する様々な情報をパーソナルコンピュータ3のモニタ3a(図5)に表示するようにしてもよい。他のデータベースとして、これ以外にも人間の価値観に影響を及ぼすファクタ(男女の性別を含む)や消費に関連した情報に関して個々にデータベース化したデータベース群10を含んでいてもよい。すなわち、データベース群10の一つとして、例えばライフステージのファミリー層にあっては「子供への投資は年収に依存する」というような消費に繋がる環境因子を消費関連因子データベースとして用意してもよい。更に、データベース群10の一つとして、価値観と消費との関連性(例えば、子供への投資は将来子供の役に立つ)を消費関連裏付けデータベースとして用意してもよい。   As a further database, a database (product DB) 9 relating to products hit in the past and products to be noticed is included. In the product database 9, data and information analyzing customer values of past notable products, past hit products and customer values are analyzed, and what added value of hit products is what value. Data and information analyzing whether it was accepted by the view are stored. In addition, the data and information of each product included in the product database 9 includes the sales time of the product, the economic index at that time (for example, effective job offer ratio, GDP), and the characteristics of the time (for example, strong consumer desire, women The degree of social advancement, indicators supporting these, and the like may be included, and various information regarding the product may be displayed on the monitor 3a (FIG. 5) of the personal computer 3 from the hierarchical menu. As other databases, a database group 10 may be included which is individually databased regarding factors (including gender and sex) that affect human values and information related to consumption. That is, as one of the database group 10, for example, in the life stage family layer, environmental factors that lead to consumption such as “investment in children depends on annual income” may be prepared as a consumption-related factor database. . Further, as one of the database group 10, a relationship between values and consumption (for example, investment in children is useful for children in the future) may be prepared as a consumption-related supporting database.

図6は、市場分析支援システム1(図5)の活用例として価値観ベルト表の利用の仕方の一例を示す説明図である。例えば1997年頃に大型倒産があり、この大型倒産がその当時の経済のシンボル的な出来事であったとすると、この大型倒産の出来事によって各世代の価値観が影響を受けて価値観が変化する。例えば、ヤング層の価値観の変化を見たときに、1993年当時のヤングの価値観は、ステイタス志向であり、ヤングエグゼクティブ・キャリアを演出する傾向にあり、背伸びした消費を行っており、自分や彼女彼氏を大事すると定義されたとする。これに対して、大型倒産があった後の2000年のヤングの価値観は、等身大志向であり、自分らしさを演出し、無理しないバランス感覚の消費を行っており、自分や仲間や家族を大事にすると定義されたとすると、このヤングの価値観の変化は、世代及び大型倒産による変化をみることができる。   FIG. 6 is an explanatory diagram showing an example of how to use the value belt table as an example of use of the market analysis support system 1 (FIG. 5). For example, if there was a large-scale bankruptcy around 1997, and this large-scale bankruptcy was a symbolic event of the economy at that time, the value of each generation was affected by this large-scale bankruptcy event and the values changed. For example, when looking at changes in the values of young people, Young's values at the time of 1993 were status-oriented, tended to direct young executive careers, spending stretched, Suppose that she is defined as taking care of her boyfriend. On the other hand, Young's values in 2000 after a large bankruptcy are life-size oriented, directing themselves, consuming a sense of balance that is not overwhelming, If defined as important, this change in Young's values can be seen as a result of generations and large bankruptcies.

また、1993年当時のヤングだった世代が時間の経過によってライフステージがファミリーに変化して、2000年ごろには、こだわりやうんちく志向であり、幸せ家族を演出し、不安不便を解消するための消費を行っており、子供や奥さんや自分、親を大事にすると定義されたとすると、この価値観の変化は、ライフステージの変化と大型倒産の影響による変化とみることができる。したがって、価値観ベルト表をパーソナルコンピュータ3のモニタ3aに表示すると共に、例えばポインタを所望の世代の所望の時代に置くと、その当時の価値観が例えばポップアップ形式で文字表示されるようにするのがよく、ポインタを移動させて次の所望の世代の所望の時代に置いて当該時代を指定すると、当該世代のその当時の価値観が文字表示されるようにするのがよい。勿論、指定した所望の世代の所望の時代が単数又は複数ある時に、これらの価値観をモニタの例えば右スペースに上下に並んで文字表示してもよい。   In addition, the generation who was young at the time of 1993 changed the life stage into a family with the passage of time, and around 2000, it was discerning and polite, creating a happy family and eliminating anxiety and inconvenience If consumption is defined and it is defined that children, wife, self, and parents are taken care of, this change in values can be seen as a change in life stage and the influence of large-scale bankruptcy. Accordingly, the values belt table is displayed on the monitor 3a of the personal computer 3, and when the pointer is placed in a desired era of a desired generation, the values at that time are displayed in a pop-up format, for example. It is preferable to move the pointer and place the desired age of the next desired generation to designate the age, so that the values of the generation at that time are displayed in text. Of course, when there are one or a plurality of desired eras of a specified desired generation, these values may be displayed in a line, for example, in the right space on the monitor.

また、これに加えて、表示する価値観が生成されるきっかけとなった事象、例えば大型倒産などのキーワードを列挙してもよいし、所望の世代の所望の時代を指定したときに、この時の価値観がどのような事象によって形成されたのか、その分析データを簡単な操作で表示するようにしてもよい。また、その当時、ヒットした商品に関する分析データを簡単な操作によって表示するようにしてもよい。これらは、事象データベース7、商品データベース9の各データと価値観ベルトの変動価値観とを事前に関連付けて体系化しておくことで実現することができる。   In addition to this, it is also possible to enumerate the events that triggered the creation of values to be displayed, such as keywords such as large-scale bankruptcy. The analysis data may be displayed by a simple operation as to what kind of event the values are formed. Also, analysis data relating to the hit product at that time may be displayed by a simple operation. These can be realized by associating each data of the event database 7 and the product database 9 with the fluctuation values of the value belt in advance and systematizing them.

図7〜図9は、市場分析支援システム1(図5)の活用例として商品企画に関する価値観ベルト表の活用例を説明するための図である。図7、図8を参照して、過去の事例として、某ヒット品(特にヒット品に限定するものではない)と、これを購入した世代との関係において、当該世代の当時の価値観とヒット品の付加価値との関係を分析してこれをデータベース化して、種々の商品のデータを蓄積しておくことにより(商品データベース9)、商品企画の段階で、新商品を市場投入するときの仮説としての事象に基づいて将来の顧客(ターゲットとする顧客)の価値観Aを予測し、そして、想定した価値観Aによって消費行動に結び付く可能性の付加価値を分析することにより、新商品に付加すべき新付加価値を推定することができる。例えば、商品データベース9に含まれる各商品のデータに価値観に関するキーワードを含めておき、予測した価値観Aのキーワードを手がかりに関連する商品データを商品データベース9から抽出してモニタ3aに表示するのがよい。   FIGS. 7 to 9 are diagrams for explaining examples of utilization of the value belt table relating to product planning as examples of utilization of the market analysis support system 1 (FIG. 5). Referring to FIG. 7 and FIG. 8, as a past example, in relation to a hit product (not particularly limited to a hit product) and the generation that purchased it, the values and hits of that generation at that time Analyzing the relationship with the added value of products, creating a database, and accumulating data on various products (product database 9), the hypothesis for bringing new products to market at the product planning stage Based on the event, predict the value A of the future customer (target customer), and analyze the added value of the possibility that the expected value A leads to consumption behavior. New added value to be estimated can be estimated. For example, a value-related keyword is included in the data of each product included in the product database 9, and product data related to the keyword of the predicted value A is extracted from the product database 9 and displayed on the monitor 3a. Is good.

商品企画の段階又は商品開発している最中に、種々様々な将来の仮説に基づいて将来の顧客の価値観Aを予測し、各種のデータベース5〜10のデータをパーソナルコンピュータ3のモニタ3aに表示しながら市場に投入する新商品が備えるべき新付加価値aを予測するのに価値観ベルト表を使うと都合が良く、また、各種のデータベース5〜10のデータや情報をモニタ3aに表示しながら、将来の仮説を設定して、将来の顧客の価値観Aと、消費行動に結びつく可能性のある新付加価値aとの関係を分析することができる。   During the product planning stage or during product development, future customer values A are predicted based on various future hypotheses, and the data of various databases 5 to 10 are stored on the monitor 3a of the personal computer 3. It is convenient to use the value belt table to predict the new added value a that should be included in the new product to be put on the market while displaying it. Also, the data and information of various databases 5 to 10 are displayed on the monitor 3a. However, it is possible to set a future hypothesis and analyze the relationship between the value A of the future customer and the new added value a that may lead to consumption behavior.

より具体的に図9を参照して説明すると、過去の数多くの商品に関して個々の商品の付加価値と当該商品を購入した世代の価値観との関係を分析したデータが商品データベース9に蓄積される。そして、新商品を市場に投入する将来の時点における価値観に影響を与えそうな事象を仮想的に設定し、当該事象に関連する過去の事象のデータ及び情報を、キーワードを使って事象データベース7から抽出し、抽出した過去の単数又は複数のデータを、価値観ベルト表を表示しているモニタ3aに表示し、また、過去の事象データに含まれる、当該事象によって各世代がどのような影響を受けるかの情報を、価値観ベルト表を表示しているモニタ3aに表示する。また、新商品を市場に投入する時点で各世代にライフステージの変化があるのであれば、ライフステージデータベース8から必要な情報を、価値観ベルト表を表示しているモニタ3aに表示する。   More specifically, referring to FIG. 9, data on the relationship between the added value of each product and the values of the generation who purchased the product is accumulated in the product database 9 for many past products. . Then, an event that is likely to affect values at a future point in time when a new product is put on the market is virtually set, and past event data and information related to the event are stored in the event database 7 using keywords. The past one or more extracted data is displayed on the monitor 3a displaying the value belt table, and what influence each generation has on the event included in the past event data The information on whether or not to receive is displayed on the monitor 3a displaying the value belt table. Further, if there is a change in the life stage in each generation when a new product is put on the market, necessary information from the life stage database 8 is displayed on the monitor 3a displaying the value belt table.

将来の価値観やこれに結びつく付加価値の予測において、必要であれば、テキストマイニングの手法を利用し、サーバ1またはパーソナルコンピュータ3にテキストマイニングを実行するプログラムをインストールしておくのがよい。テキストマイニングを利用することにより、例えばアンケート調査で収集した膨大な文章群から数学的、統計学的な手法を使って有益なキーワードを導き出すことができ、このキーワードを手がかりに各種のデータベース7〜10から必要な情報をモニタ3aに表示するようにしてもよく、特に、仮説を設定するときに将来の事象のキーワードを探索するときに、テキストマイニングを使うのが都合が良い。   In the prediction of future values and added value associated therewith, if necessary, it is preferable to install a program for executing text mining on the server 1 or the personal computer 3 by using a text mining technique. By using text mining, for example, useful keywords can be derived from a large group of sentences collected in a questionnaire using mathematical and statistical techniques, and various databases 7 to 10 can be derived from these keywords. Necessary information may be displayed on the monitor 3a. In particular, when searching for a keyword of a future event when setting a hypothesis, it is convenient to use text mining.

分析者は、パーソナルコンピュータ3のモニタ3aに表示されるこれらの情報やデータから、各世代毎に又はターゲットとする世代に関して、新商品を市場に投入する時点での価値観を推測し、推測した価値観によって過去どのような付加価値が求められたかを、当該推測した価値観又はこれに近い価値観を手がかりに商品データベース9から参考になりそうな商品データを抽出してモニタ3aに表示し、これらを参照して、推測した価値観の世代に消費行動を促すことのできる付加価値を推測する。もし、全ての世代に対して分析するのであれば、各世代毎に将来の想定できる価値観を推測して、推測した価値観に結びつく付加価値を分析すればよい。また、将来の事象が複数存在するのであれば、事象毎に且つ世代毎に将来の想定できる価値観を推測して、推測した価値観に結びつく付加価値を分析すればよい。   The analyst infers and estimates the values at the time of introducing new products to the market for each generation or target generation from these information and data displayed on the monitor 3a of the personal computer 3. From the product database 9, the product data that is likely to be referred to is extracted from the product database 9 and displayed on the monitor 3 a, based on the estimated value or a value close to this value. By referring to these, the added value that can encourage consumption behavior to the generation of the estimated values is estimated. If all generations are to be analyzed, the values that can be assumed in the future are estimated for each generation, and the added value associated with the estimated values may be analyzed. Further, if there are a plurality of future events, the values that can be assumed in the future are estimated for each event and for each generation, and the added value associated with the estimated values may be analyzed.

上述した将来の市場分析において、また、過去の市場分析において、各世代の過去の履歴を知ることは重要である。図10は、価値観ベルト表を使って様々な情報を表示する例を説明するための図である。なお、図10は特定の世代の価値観ベルトだけを抽出して描いてあるが、これは説明のためであり、価値観ベルト表には各世代の価値観ベルトが同様に表示されていると理解されたい。各価値観ベルトは、基本価値観、その後変化した現在に至る各変動価値観(1)〜(5)の領域を色分けや模様分けにより目視で識別可能であるのがよい。   In the future market analysis described above and in the past market analysis, it is important to know the past history of each generation. FIG. 10 is a diagram for explaining an example in which various information is displayed using the value belt table. In FIG. 10, only the value belts of a specific generation are extracted and drawn. However, this is for explanation, and the value belts of each generation are similarly displayed in the value belt table. I want you to understand. Each value belt should be able to visually distinguish the basic values and the changed values (1) to (5) from the present to the present by color or pattern.

分析者がモニタ3aに表示の所望の価値観ベルトにおいて例えば基本価値観をポインタで指定したときには、ポップアップや価値観ベルト表の例えば右脇に、男性、女性、男女共通を選択する表示がモニタ3aに出現し、いずれかを指定すると、次に、親の価値観、価値観、影響を受けた事象などを選択する表示に切り替わる。例えば親の価値観を選択すると、当該世代の親の価値観が文字表示され、また、価値観を選択すると当該基本価値観が文字表示される。また、影響を受けた事象を選択すると当該基本価値観を形成する上で当該世代が影響を受けた事象(教育制度を含む)の一覧が表示され、リストされた事象群の中から所望の事象を選択すると、当該事象の詳細が文字やグラフや画像などによって表示される。   When the analyst designates, for example, a basic value with a pointer in a desired value belt displayed on the monitor 3a, a display for selecting male, female, or gender common is displayed on the right side of the popup or value belt table, for example. When one of them is specified, the display is switched to the selection of the parent's values, values, affected events, and the like. For example, when a parental value is selected, the parental value of the generation is displayed in text, and when a value is selected, the basic value is displayed in text. In addition, when an affected event is selected, a list of events (including the educational system) that the generation was affected in forming the basic values is displayed, and a desired event is selected from the listed event group. When is selected, the details of the event are displayed as characters, graphs, images, or the like.

また、分析者が、例えば変動価値観(4)を指定したときには、価値観ベルト表の例えば右脇に、独身、ファミリーというようにライフステージを選択する表示に切り替わり、そのいずれかを指定すると、男性、女性、男女共通を選択する表示がモニタ3aに出現する。そして、そのいずれか、例えば男性を指定すると、次に、影響を受けた事象、当該変動価値観、過去の事例などを選択する表示に切り替わる。例えば影響を受けた事象を指定すると、当該世代の男性の場合に、当該世代の男性が変動価値観(4)に変化するのに影響を及ぼした事象のリストが表示され、リストされた事象群の中から所望の事象を選択すると、当該事象の詳細が文字やグラフや画像などによって表示される。また、当該変動価値観を指定すると、当該世代の男性の変動価値観(4)の詳細が表示される。また、過去の事例を指定すると、当該世代の男性が消費行動を起こした商品のリストが表示され、所望の商品を指定すると、当該商品の付加価値や世代の男性が消費行動に至った価値観や当該価値観と商品の付加価値との関係が表示される。   In addition, when the analyst specifies, for example, variable values (4), on the right side of the values belt table, for example, on the right side, it switches to a display that selects a life stage such as single, family, and if you specify one of them, A display for selecting male, female, and male / female appears on the monitor 3a. If one of them, for example, a man is designated, the display is switched to a screen for selecting an affected event, the value of change, a past case, and the like. For example, if an affected event is specified, a list of events that affected the change in the values (4) of the generation of men for that generation of men will be displayed. When a desired event is selected from the above, details of the event are displayed by characters, graphs, images, and the like. In addition, when the variable values are designated, details of the variable values (4) of men of the generation are displayed. In addition, if a past case is specified, a list of products for which males of the generation have caused consumption behavior is displayed, and if a desired product is specified, the added value of the product or the values that the males of the generation have reached consumption behavior are displayed. And the relationship between the values and the added value of the product.

また、当該世代の将来の変動価値観が推測済みであれば、これを変動価値観データベース6に記憶させておくことで、推測変動価値観を指定したときに、推測の根拠となった各種の情報をパーソナルコンピュータ3のモニタ3a(図5)に表示できるようにするのが良い。   Also, if the future variable values of the generation have been estimated, by storing them in the variable values database 6, when the estimated variable values are specified, the various values that have become the basis for the estimation It is preferable that information can be displayed on the monitor 3a (FIG. 5) of the personal computer 3.

各世代の基本価値観のデータは、既にマスコミなどを通じて広く認識されている基本価値観を流用してもよいが、この一般的に知られている各世代の基本価値観の精度を高めるために検証を行うのがよい。図11を参照して、その具体的な手法を説明すると、先ず、当該世代の基本価値観形成期において影響を受けたと思われる事象を事象データベース7から読み込んでモニタ3aに表示する(S100、S101)。また、親のその当時の価値観を変動価値観データベース6から読み込んでモニタ3aに表示する(S102、S103)。更に、抽出した各事象及び親の影響の度合いや影響の受け方を事象データベース7及び変動価値観データベース6から読み込んでモニタ3aに表示する(S104、S105)。分析者は、これらの表示を見て、場合によっては一般的に言われている当該世代の基本価値観の情報をモニタ3aに表示またはこれを記載した文献などを参照して、当該世代の基本価値観に定義を与え(S105)、これを基本価値観データベース5に格納する。この作業を各世代に対して行うことにより、一連の世代の基本価値観に定義を与えることができ、また、既に定義が与えられている基本価値観の定義を検証することができる。   The basic values data of each generation may be diverted from basic values that have already been widely recognized through the media, etc., in order to increase the accuracy of this generally known basic values of each generation. It is good to verify. The specific method will be described with reference to FIG. 11. First, an event that seems to be affected in the generation of basic values of the generation is read from the event database 7 and displayed on the monitor 3a (S100, S101). ). Further, the values of the parent at that time are read from the variable values database 6 and displayed on the monitor 3a (S102, S103). Further, the degree of each extracted event and the influence of the parent and how to receive the influence are read from the event database 7 and the variable values database 6 and displayed on the monitor 3a (S104, S105). The analyst looks at these indications and displays the information on the basic values of the generation, which is generally said in some cases, on the monitor 3a or by referring to the literature describing the information, etc. A definition is given to the values (S105) and stored in the basic values database 5. By performing this operation for each generation, a definition can be given to the basic values of a series of generations, and the definition of the basic values that have already been defined can be verified.

各世代の変動価値観のデータは、既にマスコミなどを通じて広く認識されている価値観の定義を流用してもよいが、その定義の精度を高めるために検証を行うのがよい。図12を参照して、その具体的な手法を説明すると、先ず、当該世代の基本価値観を基本価値観データベース5から読み込んでモニタ3aに表示する(S200、S201)。また、価値観に影響を及ぼしたと思われる事象を事象データベース7から読み込んでモニタ3aに表示する(S202、S203)。更に、ライフステージ、独身(ヤング)、ファミリーなどの一般的な価値観や性別による一般的な価値観をライフステージデータベース8及びデータベース10から読み込んでモニタ3aに表示する(S204、S205)。更に、抽出した各事象及びライフステージなどの影響の度合いや影響の受け方を事象データベース7及びライフステージデータベース8などから読み込んでモニタ3aに表示する(S206、S207)。分析者は、これらの表示を見て、場合によっては一般的に言われている当該世代のその当時の価値観の情報をモニタ3aに表示またはこれを記載した文献などを参照して、当該世代の変動価値観に定義を与え(S208)、これを変動価値観データベース6に格納する。各世代の価値観が変化したと思われる時点で行う、また、既に定義を与えている各世代のその当時の価値観を検証することができる。   For the data of variable values of each generation, the definition of values that are already widely recognized through the media and the like may be used, but verification should be performed in order to increase the accuracy of the definition. The specific technique will be described with reference to FIG. 12. First, the basic values of the generation are read from the basic values database 5 and displayed on the monitor 3a (S200, S201). Also, an event that seems to have influenced the values is read from the event database 7 and displayed on the monitor 3a (S202, S203). Furthermore, general values such as life stage, single (young), family, and general values based on gender are read from the life stage database 8 and database 10 and displayed on the monitor 3a (S204, S205). Furthermore, the degree of influence of each extracted event and life stage and how to receive the influence are read from the event database 7 and the life stage database 8 and displayed on the monitor 3a (S206, S207). The analyst looks at these displays and, in some cases, displays information on the values of the generation at that time, which is generally said, on the monitor 3a, or refers to the literature describing the generation, and the like. The variable values are defined (S208) and stored in the variable values database 6. This is done at the point when the values of each generation seem to have changed, and the values of each generation that have already been defined can be verified.

図5の市場分析支援システム1は、また、各世代の将来の価値観の予測や未成年の世代又はこれから誕生する世代の基本価値観やその後の価値観の変化を予測し、想定した価値観に基づいて商品企画のための市場分析(想定した価値観と商品の新付加価値との関係の分析や商品に付加すべき付加価値は何かの探求)するのに用いることができる。図13は、未成年の子供の世代の基本価値観の予測及び当該子供の世代の変動価値観の予測を説明するための図である。前述したように、子供の基本価値観は親の価値観の影響を受けるというのが本願発明者らの考え方である。これから誕生する世代がどのような基本価値観を持つかを予測するには、先ず、これから誕生する子供の仮想としての基本価値観形成期における親の価値観を想定する必要がある。   The market analysis support system 1 in FIG. 5 also predicts future values of each generation, predicts basic values of future generations or future generations, and changes in future values, and assumes assumed values. Based on the above, it can be used for market analysis for product planning (analysis of the relationship between assumed values and new added value of the product and search for what added value should be added to the product). FIG. 13 is a diagram for explaining the prediction of the basic values of the generation of the minor child and the prediction of the fluctuation values of the generation of the child. As described above, the present inventors believe that the basic values of children are influenced by the values of parents. In order to predict what basic values the generation to be born will have, it is first necessary to assume the parent's values during the formation of the basic values as the virtual child to be born.

図14は、市場分析支援システム1によって親の世代の将来の変動価値観を推測する方法の一例を説明するためのフローチャートである。先ず、親の世代の基本価値観を基本価値観データベース5から読み込んでこれをモニタ3aに表示する。モニタ3aに表示されている価値観ベルト表において、親の世代の価値観ベルトの基本価値観のエリアにポインタを置いてクリックすることで、当該基本価値観を基本価値観データベース5から読み込んでモニタ3aに表示させることができる(S300)。   FIG. 14 is a flowchart for explaining an example of a method for estimating the future fluctuation values of the parent generation by the market analysis support system 1. First, the basic values of the parent generation are read from the basic values database 5 and displayed on the monitor 3a. In the values belt table displayed on the monitor 3a, by placing the pointer in the basic values area of the values belt of the parent generation and clicking, the basic values are read from the basic values database 5 and monitored. 3a can be displayed (S300).

次に、子供が基本価値観形成期を迎える頃にどのような時代になっているか仮説を立てる。この仮説から導き出されるキーワードを探求するのにテキストマイニングソフトを使ってもよい。子供の基本価値観形成期のキーワードを見つけることができたら、当該キーワードを入力して事象データベース7から関連する過去の事象を抽出する(S301、S302)。事象データベース7から読み込んだ過去の事象は、そのリスト及び各事象の概要がモニタ3aに表示される(S303)。分析者は、モニタ3aに表示されたリストから自分が思い描く将来の事象に適合しそうな過去の事象を選択することで、その詳細をモニタ3aに表示させることができる(S304)。これにより子の基本価値観形成期に発生するであろう事象及びこれによる親の世代の影響の受け方、影響度合いなどのイメージを作り上げることができる。また、子供が基本価値観形成期に親の世代にライフステージの変化が有るか否かを想定し、ライフステージに変化があると想定できるときには「YES」ということでステップS306に進んで、ライフステージデータベース8から、変化後の該当するライフステージでの一般的な価値観及びこれによる親の世代の影響度合いなどの情報を取り出してモニタ3aに表示させる。そして、分析者は、モニタ3aに表示された種々の情報を参照して、上記の仮説に基づく親の世代の将来の変動価値観のイメージを作り上げ、このイメージを定義できる幾つかのキーワードをパーソナルコンピュータ3に入力する(S307)。そして、この定義は変動価値観データベース6に記録される(S308)。この図14のフローチャートは、各世代の将来の変動価値観に基づいて当該世代が求める付加価値を分析するのに適用することができる。   Next, we will make a hypothesis about what kind of time the child is in when the basic values are formed. Text mining software may be used to search for keywords derived from this hypothesis. If a keyword in the child's basic values formation period can be found, the keyword is input and related past events are extracted from the event database 7 (S301, S302). A list of past events read from the event database 7 and an overview of each event are displayed on the monitor 3a (S303). The analyst can display the details on the monitor 3a by selecting a past event that is likely to match the future event that he envisions from the list displayed on the monitor 3a (S304). As a result, it is possible to create an image of events that will occur during the formation of the basic values of the child, how the parent's generation is affected, and the degree of influence. In addition, the child assumes whether or not the parent generation has a life stage change during the basic values formation period, and when it can be assumed that there is a change in the life stage, the process proceeds to step S306 by saying “YES”. Information such as general values in the corresponding life stage after the change and the influence level of the parent generation due to this is extracted from the stage database 8 and displayed on the monitor 3a. The analyst then refers to various information displayed on the monitor 3a to create an image of the future generation values of the parent's generation based on the above hypothesis, and personalizes several keywords that can define this image. Input to the computer 3 (S307). This definition is recorded in the variable values database 6 (S308). The flowchart of FIG. 14 can be applied to analyze the added value required by the generation based on the future value of each generation.

次に、将来の子供の基本価値観を推測する。図15は、将来の子供の基本価値観を想定する方法の一例を説明するためのフローチャートである。図15のステップS400〜S403は子供の基本価値観形成期の時代にどのような事象が発生し、また、教育制度や社会構造などがどのようになっているかの仮説に基づいて、関連する過去の事象を事象データベース7に保存されている情報や基本価値観データベース5に保存されている各世代の基本価値観などの情報をモニタ3aに表示させて分析者の参考にする工程であり、その概要は上述した図14のステップS301〜304と実質的に同じである。   Next, guess the basic values of future children. FIG. 15 is a flowchart for explaining an example of a method for assuming a future child's basic values. Steps S400 to S403 in FIG. 15 are based on the hypothesis of what kind of events occurred in the era of the basic values formation period of children and what the educational system and social structure are like. This is a process of displaying information such as information stored in the event database 7 and information such as basic values of each generation stored in the basic values database 5 on the monitor 3a for reference to the analyst. The outline is substantially the same as steps S301 to S304 in FIG.

次に、図14のステップS307で想定した親の変動価値観を変動価値観データベース7から読み込んでモニタ3aに表示させる(S404)。また、基本価値観データベース5などの関連しそうな情報をモニタ3aに表示させて(S405)、子供が親の価値観の影響をどのように受けるか又は影響度合いを想定して、子の世代の基本価値観上記の仮説に基づく親の世代の将来の変動価値観のイメージを作り上げ、このイメージを定義できる幾つかのキーワードをパーソナルコンピュータ3に入力する(S406)。そして、この定義は基本価値観データベース5に保存される(S407)。   Next, the parent's variable values assumed in step S307 in FIG. 14 are read from the variable values database 7 and displayed on the monitor 3a (S404). Also, information that is likely to be related such as the basic values database 5 is displayed on the monitor 3a (S405), and how the child is influenced by the parent values or the degree of influence is assumed, and the generation of the child Basic Values Based on the above hypothesis, an image of the future generation values of the parent's generation is created, and several keywords that can define this image are input to the personal computer 3 (S406). This definition is stored in the basic values database 5 (S407).

如上のようにして、様々な仮説に基づいて、各仮説に沿った将来の世代の基本価値観の想定が容易になるだけでなく且つデータベース5〜10に含まれるデータ及び情報の検証を繰り返してその精度を高めることで将来の世代の基本価値観を精度良く予測することができる。また、子の将来のライフステーの変化による価値観の変化も予測することが可能となる。   As described above, based on various hypotheses, not only the assumption of the basic values of future generations along each hypothesis is facilitated, but also the data and information included in the databases 5 to 10 are repeatedly verified. By increasing the accuracy, the basic values of future generations can be accurately predicted. It is also possible to predict changes in values due to changes in the child's future life stay.

子の将来のライフステージの変化による変動価値観を予測する方法の一例を図16のフローチャートに基づいて説明する。先ず、ステップS500で、基本価値観データベース5から子の世代の基本価値観を読み込んでモニタ3aに表示する。次に、将来の求めたい時点でどのような事象が発生しているかの仮説を立て、この事象に類似する過去の事象の情報を事象データベース7から抽出して子の世代がどのような影響を受けるか等の想定を行う(S501〜S504)。この作業の概要は前述した図14のステップS301〜S304、図15のステップS400〜S403と実質的に同じである。   An example of a method for predicting the value of change due to a change in the future life stage of the child will be described based on the flowchart of FIG. First, in step S500, the basic values of the child generation are read from the basic values database 5 and displayed on the monitor 3a. Next, a hypothesis about what kind of event has occurred at the time of the future request is made, and past event information similar to this event is extracted from the event database 7 to determine how the child generation affects. An assumption is made as to whether or not to receive (S501 to S504). The outline of this work is substantially the same as steps S301 to S304 in FIG. 14 and steps S400 to S403 in FIG.

次にステップS505においてライフステージデータベース8から該当するライフステージの情報を取り込んでこれをモニタ3aに表示し、分析者は、モニタ3aに表示されている過去の事象の情報やライフステージによる価値観などを参照して変動価値観を想定して、これを定義するキーワードなどを入力し(S406)、そしてこの変動価値観の定義は、想定した事象など共に変動価値観データベース6に保存される(S407)。   Next, in step S505, the information of the corresponding life stage is taken from the life stage database 8 and displayed on the monitor 3a, and the analyst provides information on past events displayed on the monitor 3a, values based on the life stage, and the like. Referring to FIG. 4, a variable value is assumed, a keyword defining the value is input (S406), and the definition of the variable value is stored in the variable value database 6 together with the assumed event (S407). ).

このようにして各種のデータベース5〜10のデータを蓄積し且つデータの精度を高めることにより、将来の世代の基本価値観や将来の変動価値観の推測精度を高めることができ、また、様々な仮説の下で推測した変動価値観は、商品データベース9に記憶されている過去の事例を参照することで、推測した変動価値観が反応する新商品の付加価値を推測することができる。   By accumulating the data of various databases 5 to 10 and increasing the accuracy of the data in this way, it is possible to improve the accuracy of inferring basic values of future generations and future variable values. The variable values estimated under the hypothesis can be estimated by referring to past cases stored in the product database 9 so as to estimate the added value of the new product to which the estimated variable values react.

勿論、変動価値観データベース6、事象データベース7、商品データベース9などのデータは、種々なアンケート調査などを行うことで検証することができる。そして、モニタ3aに表示した価値観ベルト表を見ながら精緻化したデータを蓄積した種々のデータベース5〜10に含まれる互いに体系化されたデータ群をモニタ3aに表示させながら、ターゲットとする顧客の価値観を推測し、そして、これに関連する付加価値を分析して、商品開発に活用することができる。   Of course, data such as the value database 6, the event database 7, and the product database 9 can be verified by conducting various questionnaire surveys. Then, while displaying the systematic data group included in the various databases 5-10 in which the refined data is accumulated while looking at the values belt table displayed on the monitor 3a, the target customer's target is displayed. It is possible to infer values and analyze the added value related to them, and use it for product development.

人間の価値観の変遷を説明するための図である。It is a figure for explaining transition of human values. 各世代の成長期に形成される基本価値観のデータに含まれる事項を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the matter contained in the data of the basic values formed in the growth period of each generation. 各世代の基本価値観がその後に変化した変動価値観のデータに含まれる事項を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the matter contained in the data of the variable values in which the basic values of each generation changed after that. 価値観ベルト表を説明するための図である。It is a figure for demonstrating a value belt table | surface. 市場分析支援システムの全体構成の概要を示す図である。It is a figure which shows the outline | summary of the whole structure of a market analysis support system. 市場分析支援システムのモニタに表示の価値観ベルト表の一つの活用例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating one utilization example of the value belt table displayed on the monitor of a market analysis support system. 種々の将来の仮説を設定して将来の顧客の価値観及び新商品が備えるべき新付加価値を推測する商品企画での市場分析を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the market analysis in the product plan which sets various future hypotheses and presumes the future customer's values and the new added value which a new product should have. 図7に示す市場分析の手法においてデータベースの活用を説明するための図である。It is a figure for demonstrating utilization of a database in the technique of the market analysis shown in FIG. 過去の事例として商品の付加価値と顧客の価値観との関係を分析してデータベース化し、商品企画の段階でこのデータベースの活用を説明するための図である。As a past example, it is a diagram for analyzing the relationship between the added value of products and customer values and creating a database, and explaining the use of this database at the product planning stage. モニタに表示の価値観ベルト表の各世代の価値観ベルトの所望の時代を指定することで階層化して必要な情報をモニタに表示する例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the example which displays the required information on a monitor by hierarchizing by designating the desired age of the value belt of each generation of the value belt table of a display on a monitor. 子の世代が将来形成するであろう基本価値観を推測する方法の一例を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating an example of the method of estimating the basic values which a generation of a child will form in the future. 各世代の価値観が将来変化して形成するであろう変動価値観を推測する方法の一例を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating an example of the method of estimating the variable values which the values of each generation will change and form in the future. 市場分析支援システムのモニタに種々の情報を表示させながら、ターゲットすると子の基本価値観を推測するために、先ず、親の将来の価値観を推測し、次に子の基本価値観を推測し、次に子の変動価値観を推測する一連の作業を説明するための図である。In order to guess the child's basic values when targeting, while displaying various information on the monitor of the market analysis support system, first guess the parent's future values, and then guess the child's basic values. FIG. 5 is a diagram for explaining a series of operations for estimating the child's variable values. 図13の一連の作業のうち、親の将来の価値観を推測する方法の一例を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating an example of the method of estimating the future values of a parent among a series of work of FIG. 図13の一連の作業のうち、子が将来形成するであろう基本価値観を推測する方法の一例を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating an example of the method of estimating the basic values which a child will form in the future among a series of work of FIG. 図13の一連の作業のうち、子の変動価値観を推測する方法の一例を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating an example of the method of estimating the fluctuation value of a child among a series of work of FIG.

符号の説明Explanation of symbols

1 市場分析支援システム
2 サーバ
3 パーソナルコンピュータ
3a モニタ
5 基本価値観データベース
6 変動価値観データベース
7 事象データベース
8 ライフステージデータベース
9 商品データベース
10 各種のデータベース群
1 Market Analysis Support System 2 Server 3 Personal Computer 3a Monitor 5 Basic Values Database 6 Variable Values Database 7 Event Database 8 Life Stage Database 9 Product Database 10 Various Databases

Claims (5)

モニタを備えたコンピュータに関連して種々のデータベースを有し、
該データベースが、成長期に形成された各世代の基本価値観を記憶した基本価値観データベースと、ライフステージ毎の一般的な価値観を記憶したライフステージデータベースと、人間の価値観に影響を及ぼした事象及びこれによる価値観の変化を記憶した事象データベースと、前記ライフステージの価値観及び種々の事象の影響を受けて前記基本価値観が変化した変動価値観を記憶した変動価値観データベースとを含み、
前記モニタに、縦軸に年齢、横軸に時代をとった価値観ベルト表を表示し、
前記価値観ベルト表が、斜め右下に延び且つ各世代の価値観の変遷を示す各世代の価値観ベルトを有することを特徴とする市場分析支援方法。
Has various databases in connection with computers equipped with monitors,
The database has an impact on human values, including a basic values database that stores basic values of each generation formed during the growth period, a life stage database that stores general values for each life stage, and human values. An event database that stores the events and changes in values resulting therefrom, and a variable values database that stores the values of the life stage and the variable values in which the basic values have changed under the influence of various events. Including
The monitor displays a belt of values belt with age on the vertical axis and time on the horizontal axis,
The market analysis support method, wherein the value belt table includes a value belt of each generation that extends diagonally to the lower right and indicates a change in values of each generation.
前記各価値観ベルトに表示された前記基本価値観及びその後に価値観が変化した複数の変動価値観の領域が目視で識別可能に区別されている、請求項1に記載の市場分析支援方法。   2. The market analysis support method according to claim 1, wherein the basic values displayed on each of the value belts and a plurality of variable value regions whose values have changed thereafter are distinguished so as to be visually identifiable. 前記価値観ベルトの所望の世代の且つ所望の時代を指定すると、前記モニタに、当該指定した世代の且つ指定した時代の価値観が文字表示される、請求項1又は2に記載の市場分析支援方法。   The market analysis support according to claim 1 or 2, wherein, when a desired generation and a desired era of the value belt are designated, values of the designated generation and a designated era are displayed on the monitor as characters. Method. 前記価値観ベルトの所望の時代を指定すると、当該指定した世代の時代の価値観に影響を及ぼした事象が前記モニタに表示される、請求項1〜3のいずれか一項に記載の市場分析支援方法。   The market analysis according to any one of claims 1 to 3, wherein when a desired era of the values belt is specified, an event that affects the values of the era of the specified generation is displayed on the monitor. Support method. 前記種々のデータベースに、商品の付加価値と当該商品の顧客の価値観との関係を分析したデータを記録した商品データベースを更に含む、請求項1〜4のいずれか一項に記載の市場分析支援方法。   The market analysis support according to any one of claims 1 to 4, further comprising a product database in which data obtained by analyzing a relationship between an added value of a product and customer values of the product is recorded in the various databases. Method.
JP2007255619A 2007-09-28 2007-09-28 Market research support method Pending JP2009086998A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2007255619A JP2009086998A (en) 2007-09-28 2007-09-28 Market research support method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2007255619A JP2009086998A (en) 2007-09-28 2007-09-28 Market research support method

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2009086998A true JP2009086998A (en) 2009-04-23

Family

ID=40660345

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2007255619A Pending JP2009086998A (en) 2007-09-28 2007-09-28 Market research support method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2009086998A (en)

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06282578A (en) * 1993-03-26 1994-10-07 Fujitsu Ltd Extracting method for information
JPH08185435A (en) * 1994-12-28 1996-07-16 Nissan Motor Co Ltd Designing device
JPH11250103A (en) * 1998-03-05 1999-09-17 Hitachi Digital Heibonsha:Kk Method for display, search and retrieval of electronic dictionary
JP2000242652A (en) * 1999-02-18 2000-09-08 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Information stream retrieval method and device and storage medium recorded with information stream retrieval program
JP2001167079A (en) * 1999-12-08 2001-06-22 Toyota Motor Corp System for predicting number of articles to be sold
JP2002138679A (en) * 2000-10-31 2002-05-17 Sekisui House Ltd Reform proposal method and reform proposal table for respective house
JP2003122899A (en) * 2001-10-10 2003-04-25 Fujitsu Ltd Commodity planning system, commodity planning method and commodity planning program
JP2003196457A (en) * 2001-12-27 2003-07-11 Walter Studio:Kk Taste analysis method using sensitivity stage, taste analysis program, and online shopping navigator method and system using the taste analysis method
JP2003281350A (en) * 2002-03-19 2003-10-03 Dentsu Tec Inc Method for reducing cost for customer management by analysis of customer value by commodity group
JP2004185598A (en) * 2002-09-19 2004-07-02 Ricoh Co Ltd One-to-one business support system and program and recording medium for realizing functions of the system
JP2004355616A (en) * 2003-05-06 2004-12-16 Hiroshi Sato Information providing system and information processing system
JP2006085523A (en) * 2004-09-17 2006-03-30 Seiko Epson Corp Layout support system, program, and method
JP2006146762A (en) * 2004-11-24 2006-06-08 Shimizu Corp Patient number prediction system for medical institution
JP2007058534A (en) * 2005-08-24 2007-03-08 Fujitsu Business Systems Ltd Customer taste information collection device and customer taste information collection method
JP2008545200A (en) * 2005-06-28 2008-12-11 チョイスストリーム インコーポレイテッド Method and apparatus for a statistical system for targeting advertisements

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06282578A (en) * 1993-03-26 1994-10-07 Fujitsu Ltd Extracting method for information
JPH08185435A (en) * 1994-12-28 1996-07-16 Nissan Motor Co Ltd Designing device
JPH11250103A (en) * 1998-03-05 1999-09-17 Hitachi Digital Heibonsha:Kk Method for display, search and retrieval of electronic dictionary
JP2000242652A (en) * 1999-02-18 2000-09-08 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Information stream retrieval method and device and storage medium recorded with information stream retrieval program
JP2001167079A (en) * 1999-12-08 2001-06-22 Toyota Motor Corp System for predicting number of articles to be sold
JP2002138679A (en) * 2000-10-31 2002-05-17 Sekisui House Ltd Reform proposal method and reform proposal table for respective house
JP2003122899A (en) * 2001-10-10 2003-04-25 Fujitsu Ltd Commodity planning system, commodity planning method and commodity planning program
JP2003196457A (en) * 2001-12-27 2003-07-11 Walter Studio:Kk Taste analysis method using sensitivity stage, taste analysis program, and online shopping navigator method and system using the taste analysis method
JP2003281350A (en) * 2002-03-19 2003-10-03 Dentsu Tec Inc Method for reducing cost for customer management by analysis of customer value by commodity group
JP2004185598A (en) * 2002-09-19 2004-07-02 Ricoh Co Ltd One-to-one business support system and program and recording medium for realizing functions of the system
JP2004355616A (en) * 2003-05-06 2004-12-16 Hiroshi Sato Information providing system and information processing system
JP2006085523A (en) * 2004-09-17 2006-03-30 Seiko Epson Corp Layout support system, program, and method
JP2006146762A (en) * 2004-11-24 2006-06-08 Shimizu Corp Patient number prediction system for medical institution
JP2008545200A (en) * 2005-06-28 2008-12-11 チョイスストリーム インコーポレイテッド Method and apparatus for a statistical system for targeting advertisements
JP2007058534A (en) * 2005-08-24 2007-03-08 Fujitsu Business Systems Ltd Customer taste information collection device and customer taste information collection method

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CSNB200800085001; 樋口 美雄他: 入門 パネルデータによる経済分析 第1版, 20060720, P.56〜63, 株式会社日本評論社 *
CSNG200501370001; 高橋 晴子他: '近代日本身装電子年表の構築 身装画像データベースへのひとつの入り口として' 情報処理学会研究報告 2005-CH-67 人文科学とコンピュータ Vol.2005、No.76, 20050729, P.1〜8, 社団法人情報処理学会 *
JPN6011069363; 高橋 晴子他: '近代日本身装電子年表の構築 身装画像データベースへのひとつの入り口として' 情報処理学会研究報告 2005-CH-67 人文科学とコンピュータ Vol.2005、No.76, 20050729, P.1〜8, 社団法人情報処理学会 *
JPN6011069364; 樋口 美雄他: 入門 パネルデータによる経済分析 第1版, 20060720, P.56〜63, 株式会社日本評論社 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Settanni et al. Predicting individual characteristics from digital traces on social media: A meta-analysis
Richardson et al. On the psychometric study of human life history strategies: State of the science and evidence of two independent dimensions
Woodside et al. Identifying x-consumers using causal recipes:“Whales” and “jumbo shrimps” casino gamblers
US20120296701A1 (en) System and method for generating recommendations
Michailidou et al. Automated prediction of visual complexity of web pages: Tools and evaluations
Kuo et al. Application of particle swarm optimization and perceptual map to tourist market segmentation
Chudgar Female headship and schooling outcomes in rural India
Dawes et al. Genes, psychological traits and civic engagement
Fernando et al. What do consumers want? A methodological framework to identify determinant product attributes from consumers’ online questions
Zhu A Study of Big‐Data‐Driven Data Visualization and Visual Communication Design Patterns
Bagozzi et al. Biomarketing: An emerging paradigm linking neuroscience, endocrinology, and genetics to buyer—seller behavior
Guo et al. Mapping the knowledge domain of financial decision making: A scientometric and bibliometric study
Gutiérrez et al. Benefits and trade-offs of different model representations in decision support systems for non-expert users
Gupta Interview questions in business analytics
JP2009086998A (en) Market research support method
JP2009086999A (en) Market research support method
JP2009087000A (en) Market research support method
Wang et al. Geography matters in online hotel reviews
JP2009087002A (en) Market research support method
JP2009087001A (en) Market research support method
JP2009238182A (en) Market analysis support method
Kocak et al. Antecedents of brand preference: Symbolic or functional
de La Bruslerie Decreasing term structure of psychological discount rates: Experimental estimation and determinants
TW201905795A (en) Method and apparatus for evaluating target group
Huang et al. Application of Kano Model in study of satisfaction with quality of website browsing environment

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20100316

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20111226

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20120111

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20120309

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20121017

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20130306