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JP2007058409A - Project management system, program of the system, and recording medium with the program recorded thereon - Google Patents

Project management system, program of the system, and recording medium with the program recorded thereon Download PDF

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JP2007058409A
JP2007058409A JP2005241092A JP2005241092A JP2007058409A JP 2007058409 A JP2007058409 A JP 2007058409A JP 2005241092 A JP2005241092 A JP 2005241092A JP 2005241092 A JP2005241092 A JP 2005241092A JP 2007058409 A JP2007058409 A JP 2007058409A
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JP
Japan
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project
similarity
data
countermeasure
management system
Prior art date
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Withdrawn
Application number
JP2005241092A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Hisaatsu Kai
久淳 甲斐
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ricoh Co Ltd
Original Assignee
Ricoh Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
Application filed by Ricoh Co Ltd filed Critical Ricoh Co Ltd
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To support by objective data to a person in a position managing a project by exhibiting measures to risk predicted with generation on the basis of similarity to a situation of the project stored as a history. <P>SOLUTION: A similarity decision part 4 performs decision of a high-similarity project, a high-similarity situation in the project, and high-similarity risk to each piece of data stored as history data from properties (a development period, a scale, the number of persons, skill of a development member, and restriction of a place or the like) or a situation (scheduled man-hours, results man-hours, product results, and the number of occurring failures or the like) of the project. A notification data extraction part 6 selects the measures recognized with effect of a prescribed level or above, to the risk decided that the similarity is high in the situation decided that the similarity is high in the project decided that the similarity is high, and notifies a user by a display part 81 or a mail transmission part 82. <P>COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT

Description

本発明は、コンピュータによりプロジェクトの進行管理におけるサポートを行うためのプロジェクト管理システム、該システムのプログラムおよび該プログラムを記録した記録媒体に関する。   The present invention relates to a project management system for providing support in project progress management by a computer, a program of the system, and a recording medium on which the program is recorded.

近年、各種の製品に求められる機能の複雑化や高度化により、ソフトウェア製品開発プロジェクトなどの各種プロジェクトの規模は増大し、また素早く製品を世の中に出すために開発期間の短縮が求められている。このような傾向により、担当者のスキルや生産性だけでなく、プロジェクト管理の方法によっても、プロジェクトの成否が決定されかねない時代になってきている。   In recent years, due to the complexity and sophistication of functions required for various products, the scale of various projects such as software product development projects has increased, and in order to quickly bring out products to the world, shortening of the development period is required. Due to this tendency, the success or failure of a project may be determined not only by the skill and productivity of the person in charge, but also by the method of project management.

例えば、現状のプロジェクトの状況、状態を正確に把握し、素早く対応するようなプロジェクトの進め方が必要になってきている。また、プロジェクト管理の手法も個人のスキルに委ねるのではなく、一元化、効率化することが求められるようになってきている。   For example, there is a need for a project that accurately grasps the status and status of the current project and responds quickly. In addition, project management methods are required to be centralized and efficient rather than relying on individual skills.

また、特許文献1のものでは、プロジェクトの状況把握と対応作業の効率化を目的として、予定コスト/期間を超過する兆候のあるプロジェクトを早期に検出し、過去のノウハウを再利用することが試みられている。   Also, in Patent Document 1, an attempt is made to quickly detect a project with signs of exceeding the planned cost / period and to reuse past know-how for the purpose of grasping the status of the project and improving the efficiency of the corresponding work. It has been.

また、本出願人により先に出願されている特許文献2、3のものでは、アウトプット文書を視覚的に管理することによって進捗管理を行なう技術が示されている。
特開2003−196447号公報 特開2003−108735号公報 特開2003−141320号公報
Further, Patent Documents 2 and 3 previously filed by the present applicant show a technique for managing progress by visually managing output documents.
JP 2003-196447 A JP 2003-108735 A JP 2003-141320 A

しかしながら、従来のプロジェクトの現場においては、プロジェクトマネージャが過去のプロジェクトで得た勘と経験に基づいて対策を実施している。
具体的には、
・ 対策案の選択の幅が自身の経験の範囲に限定される。
・ 環境要因の違いの考慮なく、問題の現象のみから成功体験に基づく対策が行われる。
・ 不明確な基準で対策案が選択される。
などにより、対策の十分な効果が得られない、ノウハウとして蓄積されない、といった状況が少なからず発生してしまう虞があった。
However, in conventional project sites, measures are taken based on intuition and experience gained from past projects by project managers.
In particular,
・ The range of choice of countermeasures is limited to the scope of my own experience.
-Measures based on successful experiences are taken from the problem phenomenon without considering the difference in environmental factors.
・ Measures are selected based on unclear criteria.
As a result, there is a possibility that the situation that the sufficient effect of the countermeasure cannot be obtained or the know-how is not accumulated is generated.

また、上述した特許文献1のものでは、履歴として格納されたプロジェクトの状況との類似性をふまえて、発生が予測されるリスクに対して対策を提示することについてまで考慮されたものではなかった。   Moreover, in the thing of the patent document 1 mentioned above, based on the similarity with the situation of the project stored as a history, it was not considered even about presenting a countermeasure with respect to the risk that occurrence is predicted. .

また、上述した特許文献2,3のものでは、プロジェクトの状況の把握に関してはアウトプット文書による進捗のみであり、状況の類似性をふまえてリスクへの対策を提示することについてまで考慮されたものではなかった。   In the above-mentioned Patent Documents 2 and 3, the progress of the project status is only determined by the output document, and consideration is given to presenting countermeasures against risks based on the similarity of the status. It wasn't.

本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、履歴として格納されたプロジェクトの状況との類似性をふまえて、発生が予測されるリスクに対して対策を提示することで、プロジェクトを管理する立場の人に対して客観的なデータによるサポートを行うことができるプロジェクト管理システム、該システムのプログラムおよび該プログラムを記録した記録媒体を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of such a situation. Based on the similarity to the situation of the project stored as a history, the project is presented by presenting a countermeasure against a risk that is expected to occur. It is an object of the present invention to provide a project management system capable of providing support by objective data to a person in charge of management, a program of the system, and a recording medium recording the program.

かかる目的を達成するために、本発明の第1の態様としてのプロジェクト管理システムは、プロジェクト進行に関するデータの履歴を格納する履歴格納手段と、対象となるものおよび同項目の他のものの間の類似性が高いか否かを判定する類似性判定手段と、類似性判定手段により類似性が高いと判定されたプロジェクトでの、類似性が高いと判定された状況での、類似性が高いと判定されたリスクに対する対策を履歴格納手段に格納されたデータから抽出するデータ抽出手段と、データ抽出手段により抽出された対策を通知する通知手段と、を備えたことを特徴とする。   In order to achieve such an object, a project management system as a first aspect of the present invention includes a history storage means for storing a history of data relating to project progress, and a similarity between the target and other items of the same item. Similarity determination means for determining whether or not the similarity is high, and determination that the similarity is high in the situation where the similarity is determined to be high in the project determined to be high by the similarity determination means It is characterized by comprising data extraction means for extracting countermeasures against the risk that has been extracted from data stored in the history storage means, and notification means for notifying the countermeasures extracted by the data extraction means.

上記したデータ抽出手段は、類似性判定手段により類似性が高いと判定されたリスクに対する対策と共に、当該対策実施時に必要となるコスト情報、課題情報および当該対策実施に伴うリスクの情報を履歴格納手段から抽出することが好ましい。   The data extraction means described above includes a history storage means for cost information, problem information, and risk information associated with the implementation of the countermeasure together with a countermeasure for the risk determined to be high by the similarity determination means. It is preferable to extract from.

上記したデータ抽出手段により抽出された対策の有効度を、履歴格納手段に格納されたデータに基づいて算出する有効度算出手段を備え、上記した通知手段は、データ抽出手段により抽出された対策と共に、有効度算出手段により算出された有効度を通知することが好ましい。   It comprises an effectiveness calculation means for calculating the effectiveness of the countermeasure extracted by the data extraction means based on the data stored in the history storage means, and the notification means described above together with the countermeasure extracted by the data extraction means It is preferable to notify the effectiveness calculated by the effectiveness calculation means.

また、本発明の第2の態様としてのプロジェクト管理システムのプログラムは、プロジェクト進行に関するデータの履歴を格納する履歴格納手段を備えたプロジェクト管理システムのプログラムであって、コンピュータに、対象となるものおよび同項目の他のものの間の類似性が高いか否かを判定する類似性判定処理と、類似性判定処理により類似性が高いと判定されたプロジェクトでの、類似性が高いと判定された状況での、類似性が高いと判定されたリスクに対する対策を履歴格納手段に格納されたデータから抽出するデータ抽出処理と、データ抽出処理により抽出された対策を通知する通知処理と、を実行させることを特徴とする。   The program of the project management system as the second aspect of the present invention is a program of a project management system provided with a history storage means for storing a history of data relating to project progress, A similarity determination process that determines whether or not the similarity between other items of the same item is high, and a situation where the similarity is determined to be high in a project that is determined to be high by the similarity determination process Data extraction processing for extracting countermeasures against risks determined to have high similarity from data stored in the history storage means, and notification processing for notifying the countermeasures extracted by the data extraction processing It is characterized by.

上記したデータ抽出処理では、類似性判定処理により類似性が高いと判定されたリスクに対する対策と共に、当該対策実施時に必要となるコスト情報、課題情報および当該対策実施に伴うリスクの情報を履歴格納手段から抽出することが好ましい。   In the data extraction process described above, the history storage means stores cost information, problem information, and risk information associated with the implementation of the countermeasure together with a countermeasure for the risk determined to be high by the similarity determination process. It is preferable to extract from.

コンピュータに、上記したデータ抽出処理により抽出された対策の有効度を、履歴格納手段に格納されたデータに基づいて算出する有効度算出処理を実行させ、上記した通知処理では、データ抽出処理により抽出された対策と共に、有効度算出処理により算出された有効度を通知することが好ましい。   Let the computer execute the effectiveness calculation process for calculating the effectiveness of the countermeasure extracted by the above-described data extraction process based on the data stored in the history storage means, and the above-described notification process extracts by the data extraction process It is preferable to notify the effectiveness calculated by the effectiveness calculation process together with the measures taken.

また、本発明の第3の態様としてのプロジェクト管理システムのプログラムを記録した記録媒体は、上記した第2の態様としてのプロジェクト管理システムのプログラムが記録されたことを特徴とする。   A recording medium recording a program of the project management system as the third aspect of the present invention is characterized in that the program of the project management system as the second aspect described above is recorded.

以上のように、本発明によれば、履歴として格納されたプロジェクトの状況との類似性をふまえて、発生が予測されるリスクに対して対策を提示することで、プロジェクトを管理する立場の人に対して客観的なデータによるサポートを行うことができる。   As described above, according to the present invention, a person in a position to manage a project by presenting a countermeasure against a risk that is expected to occur based on the similarity with the project status stored as a history. Can be supported by objective data.

次に、本発明に係るプロジェクト管理システム、該システムのプログラムおよび該プログラムを記録した記録媒体を、ソフトウェアの開発プロジェクトで用いるプロジェクト管理システムに適用した一実施形態について、図面を用いて詳細に説明する。   Next, an embodiment in which a project management system according to the present invention, a program of the system, and a recording medium recording the program are applied to a project management system used in a software development project will be described in detail with reference to the drawings. .

図1は、本発明の実施形態としてのプロジェクト管理システムの構成例を示すブロック図である。この図1に示すように、本実施形態としてのプロジェクト管理システムは、進行中またはすでに終了したプロジェクトに関する各種の履歴データをデータ格納部9に格納し、その履歴データを用いて管理指標生成部1、評価結果生成部2、危険度判定部3、類似性判定部4、有効度算出部5などがそれぞれの処理を行う。   FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of a project management system as an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the project management system according to the present embodiment stores various history data relating to an ongoing or already completed project in a data storage unit 9 and uses the history data to manage a management index generation unit 1. The evaluation result generation unit 2, the risk determination unit 3, the similarity determination unit 4, the effectiveness calculation unit 5, and the like perform respective processes.

自動記録部71は、プロジェクト進行時に、進行中のプロジェクトにおけるリスクへの対策案、コスト情報、課題情報、リスク情報などのプロジェクト関連情報を、プロジェクトの性質(開発期間・規模・人数、開発メンバのスキル、場所の制約など)や状況(予定工数、実績工数、成果物実績、発生障害件数など)に関連付けて、データ格納部9に履歴データとして格納する。
上記したリスクの対策情報は、入力部72により利用者がプロジェクトの進行状況に応じて入力することとしてもよい。
When the project progresses, the automatic recording unit 71 displays project-related information such as a risk countermeasure plan, cost information, issue information, risk information in the ongoing project, and the nature of the project (development period / scale / number, development member's (Skills, place restrictions, etc.) and status (scheduled man-hours, actual man-hours, deliverables actual results, number of faults, etc.) are stored in the data storage unit 9 as history data.
The risk countermeasure information described above may be input by the user according to the progress of the project through the input unit 72.

本プロジェクト管理システムの利用者は、例えば各々のプロジェクトのプロジェクトマネージャと、複数のプロジェクトを管理する上級マネージャとしてもよい。
この場合、例えば図1に示すように3つのプロジェクトが進行中である場合は、プロジェクトAのプロジェクトマネージャ、プロジェクトBのプロジェクトマネージャ、プロジェクトCのプロジェクトマネージャ、それらのプロジェクトを監視する上級マネージャが利用の対象者となる。
The user of this project management system may be, for example, a project manager for each project and an advanced manager for managing a plurality of projects.
In this case, for example, as shown in FIG. 1, when three projects are in progress, the project manager of project A, the project manager of project B, the project manager of project C, and the senior manager who monitors those projects are used. Become a target person.

本システムへのインプットは、それぞれのプロジェクトにおける成果物や、その他成果物には表れない様々なデータである。
このインプットデータとしては、例えば、要求仕様書、設計仕様書、リスク一覧、ソースコード量、アウトプット品質、テスト消化数、ソフトウェア欠陥発見数、メンバのスキル、工数、コストなどが挙げられる。
これらのデータは、入力部72から利用者により入力されてもよく、ネットワークを介して接続された情報機器から送信されてもよい。
The input to this system is the various products that do not appear in the deliverables of each project and other deliverables.
Examples of the input data include requirement specifications, design specifications, risk list, source code amount, output quality, number of test digests, number of software defects found, member skills, man-hours, cost, and the like.
These data may be input by the user from the input unit 72, or may be transmitted from an information device connected via a network.

本実施形態としてのプロジェクト管理システムでは、上述したインプットデータやその履歴データに基づいて、管理指標生成部1が管理指標を、評価結果生成部2がプロジェクト評価を、それぞれ生成する。
例えば、リスク管理指標、ソースコード完成率、テスト消化率、ソフトウェア欠陥発見数、メンバのスキルなどが管理指標となる。
In the project management system according to the present embodiment, the management index generation unit 1 generates a management index and the evaluation result generation unit 2 generates a project evaluation based on the above-described input data and history data.
For example, the risk management index, the source code completion rate, the test digestion rate, the number of software defects found, the member skills, etc. are the management indexes.

こうした管理指標としては、一般化してさらに述べると、例えばスケジューリング、コスト、製品品質、人的スキル、リスク管理等が挙げられる。
プロジェクトを成功に導くためには、これらをいかにうまく管理していくのかが重要である。特に、プロジェクトの進行中に発生する、品質、コスト、日程に影響する問題(リスク)をいかに的確に予見し、回避策、もしくは発生による影響を最小限に抑える策を講じるかはプロジェクトを成功に導く重要なポイントとなる。
Such management indices include, for example, scheduling, cost, product quality, human skills, risk management, and the like.
How to manage them is important for a successful project. In particular, how to accurately predict problems (risks) that affect quality, costs, and schedules that occur during the course of the project, and to take measures to avoid or minimize the impact of the occurrence, will make the project successful. It is an important point to guide.

本実施形態としてのプロジェクト管理システムは、こうした管理指標やプロジェクト評価を算出して利用者に通知する機能を備える。
例えば、管理指標としてのテスト消化率は、実施予定のテストケース数に対する実施済みのテストケース数の比率として、データ格納部9に格納されたデータに基づいて算出する。すなわち、この場合、実施予定テストケース数、および実施済みテストケース数が、プロジェクトを特定する特定情報(識別コード、名称など)に関連付けられてデータ格納部9に格納されていることとなる。
なお、上述した管理指標の算出方法は、算出できれば上述したものに限定されず、各種の算出方法を用いてよい。評価結果の算出方法についても各種の算出方法であってよい。
The project management system according to the present embodiment has a function of calculating such a management index and project evaluation and notifying the user.
For example, the test digestion rate as the management index is calculated based on the data stored in the data storage unit 9 as the ratio of the number of test cases that have been executed to the number of test cases that are scheduled to be executed. That is, in this case, the number of test cases to be executed and the number of test cases that have been executed are stored in the data storage unit 9 in association with the specific information (identification code, name, etc.) that specifies the project.
Note that the management index calculation method described above is not limited to the above-described method as long as it can be calculated, and various calculation methods may be used. Various calculation methods may be used for the evaluation result calculation method.

危険度判定部3は、こうした管理指標をもとにプロジェクトの失敗確率や危険度を判定する。すなわち、指標値と計画値との差異を算出し、データ格納部9の過去の履歴データを参照して、類似性判定部4により算出された類似度の高いプロジェクトとの相関に基づいて失敗確率を算出する。
なお、危険度の算出方法は、算出できれば他の方法であってもよい。
The risk determination unit 3 determines the failure probability and risk of the project based on these management indexes. That is, the difference between the index value and the planned value is calculated, the past probability data in the data storage unit 9 is referred to, and the failure probability is based on the correlation with the project having a high similarity calculated by the similarity determination unit 4 Is calculated.
Note that other methods may be used as the method for calculating the degree of risk as long as it can be calculated.

類似性判定部4は、対象となるプロジェクトと他のプロジェクトのように、対象となるものと、同項目の他のものとの類似性が高いか否かを、例えば以下のアルゴリズムなどにより判定する。
この類似性を判定する項目としては、上記したプロジェクト、そのプロジェクトの性質、状況、その状況で発生が予想されるリスク、など各種のものがあるが、プロジェクトという項目について類似性判定を行う場合、類似性判定部4は、プロジェクトの性質や状況の類似性を数値で表現し(類似度と呼ぶ)、その値が予め定められた閾値以下の場合に「類似している」と判断する。
The similarity determination unit 4 determines, for example, by the following algorithm whether or not the target project and other projects in the same item are highly similar, such as the target project and other projects. .
There are various items such as the above-mentioned project, the nature of the project, the situation, the risk that is expected to occur in that situation, etc. as items for judging this similarity. The similarity determination unit 4 expresses the similarity of the nature of the project and the situation as a numerical value (referred to as similarity), and determines that it is “similar” when the value is equal to or less than a predetermined threshold.

プロジェクト間の上記した類似度は、個々の性質や状況の類似度に所定の係数をかけた値の合計値として算出する。個々の性質や状況の類似度は、個々の性質や状況を数値化したものの差や比率として算出する。
また、本来数値として表現されていない性質や状況は、レベルを定義することでレベル値により数値化する。
The above-mentioned similarity between projects is calculated as a sum of values obtained by multiplying the similarity of each property or situation by a predetermined coefficient. The similarity between individual properties and situations is calculated as a difference or ratio between the numerical values of the individual properties and situations.
In addition, properties and situations that are not originally expressed as numerical values are converted into numerical values based on level values by defining levels.

通知データ抽出部6は、利用者からの要求やシステムの設定に基づいて、上述した各機能部分により算出されたデータや、プロジェクト進行上のリスクに対する対策案、対策実施時に必要となるコスト情報、考慮すべき課題情報、対策実施に伴うリスクの情報といった、利用者に通知するデータを抽出し、表示部81での表示やメール送信部82でのメール送信などによって通知する。   The notification data extraction unit 6 is based on the request from the user or the system setting, the data calculated by each of the above-described functional parts, the countermeasure plan for the risk in the course of the project, the cost information required when the countermeasure is implemented, Data to be notified to the user, such as problem information to be considered and risk information associated with the implementation of countermeasures, is extracted and notified by display on the display unit 81 or mail transmission by the mail transmission unit 82.

通知データ抽出部6は、上記した対策案やリスク情報などの通知情報を抽出するに当たって、まず、類似性判定部4に、データ格納部9に格納された履歴データに基づいてプロジェクトの性質、状況の類似度を算出させる。そして、類似度が高いと判定されたプロジェクトでの、類似度が高いと判定された状況での、類似度が高いと判定されたリスクが、対象となるプロジェクトで発生が予想されるリスクであると判定し、そのリスクおよびそのリスクに対する対策案を抽出する。
抽出したデータを通知するための表示やメール送信は、どのような形式を取ってもよい。例えば管理指標毎に表示形式が異なるようにされていてもよい。
In extracting the notification information such as the above-mentioned countermeasure plan and risk information, the notification data extraction unit 6 firstly sends the similarity determination unit 4 to the project property and situation based on the history data stored in the data storage unit 9. The degree of similarity is calculated. The risk judged to be high in the project judged to be high in the situation judged to be high in the situation judged to be high is the risk that is expected to occur in the target project. The risk and the countermeasure plan for the risk are extracted.
The display for notifying the extracted data and mail transmission may take any form. For example, the display format may be different for each management index.

図2は、本実施形態としてのプロジェクト管理システムにおけるデータ構造を示すUML(Unified Modeling Language:統一モデリング言語)のクラス図である。
この図2に示す例では、上述した図1の例に示すプロジェクトA、プロジェクトB、プロジェクトCのそれぞれについて、図2で示すような情報が備えられているとする。その各進行中プロジェクトから上述した成果物やその他様々データを自動記録部71が履歴データに取り入れる。またこれらのインプットデータは、操作を行う利用者にとって無意識(アンコンシャス)に入力されるものとする。
FIG. 2 is a UML (Unified Modeling Language) class diagram showing a data structure in the project management system according to the present embodiment.
In the example shown in FIG. 2, it is assumed that the information shown in FIG. 2 is provided for each of Project A, Project B, and Project C shown in the example of FIG. The automatic recording unit 71 incorporates the above-mentioned deliverables and other various data from each ongoing project into the history data. These input data are input unconsciously to the user who performs the operation.

例えば、リスク一覧の情報が更新されたらそのデータがデータ格納部9の履歴データに入力されるような仕組みとし、またソフトウェアの欠陥数を管理するデータベースがあるなら、そのデータベースとリンクすることで自動記録部71により自動的にデータが履歴データに入力される仕組みとなっている。
より詳細には、例えば各プロジェクトでのリスクやそのリスクへの対策といった、履歴データに入力される各種データを、そのプロジェクトを特定する特定情報(識別コード、名称など)、および上述したプロジェクトの性質や状況と関連付けて、自動記録部71が自動的に記録する。また、この履歴データへの入力は、入力部72から利用者が入力することとしてもよく、他の入力方法であってもよい。
For example, if the risk list information is updated, the data is input to the history data in the data storage unit 9, and if there is a database for managing the number of software defects, it is automatically linked to that database. The recording unit 71 automatically inputs data into the history data.
More specifically, for example, various data input to the history data, such as risks in each project and countermeasures against the risks, specific information (identification code, name, etc.) for identifying the project, and the characteristics of the project described above. The automatic recording unit 71 automatically records in association with the situation. The input to the history data may be input by the user from the input unit 72 or may be another input method.

データ格納部9における履歴データは以下の構成となる。
‐プロジェクトの性質
‐認識されたリスク
・リスクの情報(重要度、影響度、発生可能性、実現化時期など)
・その時点でのプロジェクトの状況
・実施された対策
・対策実施に伴い発生するリスク
‐コスト
‐課題
‐リスク
・対策実施結果(有効度合い)
The history data in the data storage unit 9 has the following configuration.
-Nature of the project-perceived risk
・ Risk information (importance, impact, possibility of occurrence, timing of realization, etc.)
・ Project status at that time
・ Measures implemented
・ Risks arising from implementation of measures-Cost-Issues-Risk
・ Measures implemented (effectiveness)

このような仕組みにより、プロジェクトのトレンドを常にシステムが把握することができる。
また、本実施形態としてのプロジェクト管理システムには様々なプロジェクトのデータやナレッジが蓄積されていくことになる。そのため複数のプロジェクトに跨った行政も可能となる。また、システム自体も進化していくことができ、使用を継続することにより、例えば対策案やコスト情報、課題、リスク情報などについてもより的確なサポート情報を通知することができるようになっていく。
This mechanism allows the system to keep track of project trends.
Further, the project management system according to the present embodiment accumulates various project data and knowledge. Therefore, administration across multiple projects is possible. In addition, the system itself can evolve, and by continuing to use it, it will be possible to notify more accurate support information for measures, cost information, issues, risk information, etc. .

こうして、プロジェクトマネージャは、上述した本実施形態としてのプロジェクト管理システムによってプロジェクトの定量化された管理指標とその評価結果を得ることができ、自プロジェクトの現状把握と意思決定に役立てることができる。   Thus, the project manager can obtain the quantified management index and the evaluation result of the project by the project management system as the above-described embodiment, and can use it for grasping the current situation of the project and making a decision.

次に、本実施形態としてのプロジェクト管理システムの動作について説明する。
まず、本実施形態としてのプロジェクト管理システムが、発生が予測されるプロジェクト進行上のリスクに対して複数の対策案を利用者に通知する場合の第1の動作例について説明する。
Next, the operation of the project management system as this embodiment will be described.
First, a first operation example in the case where the project management system according to the present embodiment notifies a user of a plurality of countermeasures against the risk of project progress that is predicted to occur will be described.

この第1の動作例は、データ格納部9に履歴データとして保存している過去のプロジェクトのデータから、発生が予測される問題(リスク)への対策案を利用者に提示するものである。
ここでは、過去に発生した同種の現象の問題への対策のうち、性質や現在の状況の類似性が高いプロジェクトでの類似性が高いリスクに対する対策方法を選択して提示するものとする。
In the first operation example, a countermeasure plan for a problem (risk) that is predicted to occur from past project data stored as history data in the data storage unit 9 is presented to the user.
Here, it is assumed that a countermeasure method for a risk having a high similarity in a project having a high similarity in nature and current situation is selected and presented from the countermeasures for the same type of phenomenon that has occurred in the past.

例として純粋な開発進捗の遅れ(作業の待合せや手戻りによる遅れではない)が発生している場合について説明する。
リスクへの対策案を提示する動作の開始トリガーが入力されると、類似性判定部4は、プロジェクトの性質(開発期間・規模・人数、開発メンバのスキル、場所の制約など)や状況(予定工数、実績工数、成果物実績、発生障害件数など)から、類似性の高いプロジェクト、そのプロジェクトにおける類似性の高い状況、類似性の高いリスクの判定を、履歴データとして格納された各データに対して行う。
そして通知データ抽出部6は、類似性が高いと判定されたプロジェクトでの、類似性が高いと判定された状況での、類似性が高いと判定されたリスクに対して、所定レベル以上の効果が認められた対策方法を選択し、表示部81やメール送信部82により利用者に通知する。
この対策方法とは、例えば、開発要員の追加、開発期間の延長、開発スコープの縮小、などである。
As an example, a case in which a delay in pure development progress (not a delay due to work waiting or rework) has occurred will be described.
When a trigger for starting an action to present a countermeasure for risk is input, the similarity determination unit 4 determines the nature of the project (development period / scale / number, development member skills, location restrictions, etc.) and status (planned) For each data stored as historical data, it is determined whether the project has high similarity, high similarity in the project, risk of high similarity, etc. Do it.
Then, the notification data extraction unit 6 has an effect of a predetermined level or more on the risk determined to be high in the situation where the similarity is determined to be high in the project determined to be high in similarity. Is selected and notified to the user by the display unit 81 or the mail transmission unit 82.
This countermeasure method includes, for example, adding development personnel, extending the development period, and reducing the development scope.

この開始トリガーと利用者への通知方法については、例えば図3(a)に示すように、対策提示の指示入力が入力部72から入力された場合であれば、上述のようにして抽出された対策方法を表示部81に表示することとしてよい。   As for the start trigger and the notification method to the user, for example, as shown in FIG. 3A, if the instruction input for countermeasure presentation is input from the input unit 72, it is extracted as described above. The countermeasure method may be displayed on the display unit 81.

また、図3(b)に示すように、プロジェクトの状況に変化が生じるなどにより新たなリスクが認識された場合に、例えば該当するプロジェクトのマネージャなど予め設定された利用者に対して自動的にメール送信を行うことで通知するよう構成されてもよい。
このように、開始トリガーと利用者への通知方法の組み合わせは、予め設定された方法の組み合わせであれば、各種の方法の組み合わせであってよい。
In addition, as shown in FIG. 3B, when a new risk is recognized due to a change in the project status, for example, it is automatically sent to a preset user such as a manager of the corresponding project. You may be comprised so that it may notify by performing mail transmission.
Thus, the combination of the start trigger and the notification method to the user may be a combination of various methods as long as the combination is a preset method.

以上のように、本実施形態としてのプロジェクト管理システムによれば、発生が予測されるプロジェクト進行上のリスクへの対策案をこれまでの履歴データに基づいて抽出し、そのプロジェクトにおけるプロジェクトマネージャなど所定の利用者に通知することができるため、プロジェクト管理に当たっての対策実施での効果、影響、コストの検討や、適切な案の選択を、客観的なデータの提示によりサポートすることができる。   As described above, according to the project management system according to the present embodiment, a countermeasure plan for a risk in project progress that is predicted to occur is extracted based on the historical data so far, and a project manager or the like in the project is predetermined. Therefore, it is possible to support the examination of effects, impacts, costs, and selection of an appropriate plan by implementing objectives in project management by presenting objective data.

次に、本実施形態としてのプロジェクト管理システムによる第2の動作例について説明する。
この第2の動作例は、データ格納部9に履歴データとして保存している過去のプロジェクトのデータから、発生が予測される問題(リスク)への対策案および、対策案の検討のためのポイントを提示するものである。この検討のためのポイントとしては、例えば対策実施時に必要となるコスト情報、考慮すべき課題情報およびその対策の実施に伴うリスク情報といったものである。
Next, a second operation example by the project management system as the present embodiment will be described.
The second operation example is a countermeasure plan for a problem (risk) that is predicted to occur from past project data stored in the data storage unit 9 as history data, and points for studying the countermeasure plan Is presented. The points for this examination include, for example, cost information required at the time of implementing the countermeasure, problem information to be considered, and risk information associated with the implementation of the countermeasure.

ここでは、過去に発生した同種の現象の問題への対策のうち、性質や現在の状況の類似性が高いと判定されたプロジェクトでの類似性が高いと判定されたリスクに対する対策方法を選択、抽出すると共に、そのプロジェクトの性質や状況のうち、対策の効果と所定レベル以上の関連性が認められるものを合わせて抽出し、利用者に通知するものとする。   Here, out of the countermeasures for the same type of phenomenon that occurred in the past, select the countermeasure method for the risk determined to have high similarity in the project that was determined to be similar in nature and current situation, At the same time, the project will extract both the nature and status of the project that have a relevance of the countermeasure effect and a predetermined level or more, and notify the user.

例として上述した第1の動作例と同様、純粋な開発進捗の遅れ(作業の待合せや手戻りによる遅れではない)が発生している場合について説明する。
リスクへの対策案を提示する動作の開始トリガーが入力されると、類似性判定部4は、プロジェクトの性質(開発期間・規模・人数、開発メンバのスキル、場所の制約など)や状況(予定工数、実績工数、成果物実績、発生障害件数など)から、類似性の高いプロジェクト、そのプロジェクトにおける類似性の高い状況、類似性の高いリスクの判定を、履歴データとして格納された各データに対して行う。
そして通知データ抽出部6は、類似性が高いと判定されたプロジェクトでの、類似性が高いと判定された状況での、類似性が高いと判定されたリスクに対して、所定レベル以上の効果が認められた対策方法を選択し、表示部81やメール送信部82により利用者に通知する。
この対策方法とは、例えば、開発要員の追加、開発期間の延長、開発スコープの縮小、などである。
As an example, as in the first operation example described above, a case where a pure development progress delay (not a delay due to work waiting or rework) has occurred will be described.
When a trigger for starting an action to present a countermeasure for risk is input, the similarity determination unit 4 determines the nature of the project (development period / scale / number, development member skills, location restrictions, etc.) and status (planned) For each data stored as historical data, it is determined whether the project has high similarity, high similarity in the project, risk of high similarity, etc. Do it.
Then, the notification data extraction unit 6 has an effect of a predetermined level or more on the risk determined to be high in the situation where the similarity is determined to be high in the project determined to be high in similarity. Is selected and notified to the user by the display unit 81 or the mail transmission unit 82.
This countermeasure method includes, for example, adding development personnel, extending the development period, and reducing the development scope.

合わせて、
・ その時点での開発プロセスの詳細度や追加要員リストの充実度(開発要員追加に関する)
・ リリース時期変更によるビジネス機会の損失度合い(開発期間の延長に関する)
・ 一部モジュールの外部開発の可能性(スコープの縮小に関する)
といった、対策案の検討に有効なプロジェクトの状況に関する情報を通知データ抽出部6が履歴データから抽出し、利用者への通知が行われる。
Together
・ Detailed level of development process and enhancement of additional personnel list at that time (related to additional development personnel)
・ Loss of business opportunity due to change of release time (related to extension of development period)
・ Possibility of external development of some modules (related to scope reduction)
The notification data extraction unit 6 extracts information regarding the status of the project effective for the examination of the countermeasure plan from the history data and notifies the user.

開始トリガーと利用者への通知方法の組み合わせについては、上述した第1の動作例と同様に、予め設定された方法の組み合わせであれば、各種の方法の組み合わせであってよい。   The combination of the start trigger and the method for notifying the user may be a combination of various methods as long as the combination is a preset method, as in the first operation example described above.

以上のように、上述した第2の動作例によれば、発生が予測されるプロジェクト進行上のリスクへの対策案と共に、対策実施時に必要となるコスト情報、考慮すべき課題情報および対策実施に伴うリスク情報といった対策案検討のポイントとなる情報を、これまでの履歴データに基づいて抽出し、そのプロジェクトにおけるプロジェクトマネージャなど所定の利用者に通知することができる。
このため、プロジェクト管理に当たっての対策実施での効果、影響、コストの検討や、適切な案の選択を、客観的なデータの提示によりサポートすることができる。
As described above, according to the second operation example described above, the cost information necessary for implementing the countermeasure, the problem information to be considered, and the implementation of the countermeasure, as well as the countermeasure plan for the risk of project progress that is predicted to occur. Information that becomes a point for studying countermeasure proposals such as risk information that accompanies can be extracted based on the historical data so far and notified to a predetermined user such as a project manager in the project.
For this reason, it is possible to support the examination of effects, impacts, costs, and selection of an appropriate plan in implementing measures for project management by presenting objective data.

次に、本実施形態としてのプロジェクト管理システムによる第3の動作例について説明する。
この第3の動作例は、データ格納部9に履歴データとして保存している過去のプロジェクトのデータから、発生が予測される問題(リスク)への対策案および、対策案の検討のためのポイントを提示するものである。この検討のためのポイントとしては、第1,第2の動作例で上述したものに加えて、対策案の有効度を提示する。
Next, a third operation example by the project management system as the present embodiment will be described.
The third operation example is a countermeasure plan for a problem (risk) that is predicted to occur from past project data stored in the data storage unit 9 as history data, and points for studying the countermeasure plan Is presented. As a point for this examination, in addition to what was mentioned above in the 1st, 2nd operation example, the effectiveness of a countermeasure plan is shown.

ここでは、過去に発生した同種の現象の問題への対策のうち、性質や現在の状況の類似性が高いと判定されたプロジェクトでの類似性が高いと判定されたリスクに対する対策方法を選択、抽出すると共に、そのプロジェクトの性質や状況のうち、対策の効果と所定レベル以上の関連性が認められるものを合わせて抽出し、利用者に通知するものとする。   Here, out of the countermeasures for the same type of phenomenon that occurred in the past, select the countermeasure method for the risk determined to have high similarity in the project that was determined to be similar in nature and current situation, At the same time, the project will extract both the nature and status of the project that have a relevance of the countermeasure effect and a predetermined level or more, and notify the user.

例として上述した第1、第2の動作例と同様、純粋な開発進捗の遅れ(作業の待合せや手戻りによる遅れではない)が発生している場合について説明する。
リスクへの対策案を提示する動作の開始トリガーが入力されると、類似性判定部4は、プロジェクトの性質(開発期間・規模・人数、開発メンバのスキル、場所の制約など)や状況(予定工数、実績工数、成果物実績、発生障害件数など)から、類似性の高いプロジェクト、そのプロジェクトにおける類似性の高い状況、類似性の高いリスクの判定を、履歴データとして格納された各データに対して行う。
そして通知データ抽出部6は、類似性が高いと判定されたプロジェクトでの、類似性が高いと判定された状況での、類似性が高いと判定されたリスクに対して、所定レベル以上の効果が認められた対策方法を選択し、表示部81やメール送信部82により利用者に通知する。
この対策方法とは、例えば、開発要員の追加、開発期間の延長、開発スコープの縮小、などである。
As an example, as in the first and second operation examples described above, a case where a pure development progress delay (not a delay due to work waiting or rework) has occurred will be described.
When a trigger for starting an action to present a countermeasure for risk is input, the similarity determination unit 4 determines the nature of the project (development period / scale / number, development member skills, location restrictions, etc.) and status (planned) For each data stored as historical data, it is determined whether the project has high similarity, high similarity in the project, risk of high similarity, etc. Do it.
Then, the notification data extraction unit 6 has an effect of a predetermined level or more on the risk determined to be high in the situation where the similarity is determined to be high in the project determined to be high in similarity. Is selected and notified to the user by the display unit 81 or the mail transmission unit 82.
This countermeasure method includes, for example, adding development personnel, extending the development period, and reducing the development scope.

合わせて、
・ その時点での開発プロセスの詳細度や追加要員リストの充実度(開発要員追加に関する)
・ リリース時期変更によるビジネス機会の損失度合い(開発期間の延長に関する)
・ 一部モジュールの外部開発の可能性(スコープの縮小に関する)
といった、対策案の検討に有効なプロジェクトの状況に関する情報を通知データ抽出部6が履歴データから抽出する。
Together
・ Detailed level of development process and enhancement of additional personnel list at that time (related to additional development personnel)
・ Loss of business opportunity due to change of release time (related to extension of development period)
・ Possibility of external development of some modules (related to scope reduction)
The notification data extraction unit 6 extracts information regarding the status of the project effective for the examination of the countermeasure plan from the history data.

さらに、有効度算出部5は、対策案の有効度として、履歴データに格納されたデータの中で、類似性判定部4により類似性が高いと判定された対策の実行結果に基づいて、過去の成功確率の分布を算出する。   Further, the effectiveness calculation unit 5 determines the past as the effectiveness of the measure based on the execution result of the measure determined to be highly similar by the similarity determination unit 4 in the data stored in the history data. Calculate the success probability distribution.

この成功確率分布と、上述した抽出内容とが、通知データ抽出部6により抽出され、利用者に通知されることとなる。
開始トリガーと利用者への通知方法の組み合わせについては、上述した第1、第2の動作例と同様に、予め設定された方法の組み合わせであれば、各種の方法の組み合わせであってよい。
The success probability distribution and the extracted content described above are extracted by the notification data extraction unit 6 and notified to the user.
About the combination of a start trigger and the notification method to a user, as long as it is a combination of the preset method similarly to the 1st, 2nd example of operation mentioned above, it may be a combination of various methods.

以上のように、上述した第3の動作例によれば、発生が予測されるプロジェクト進行上のリスクへの対策案と共に、対策実施時に必要となるコスト情報、考慮すべき課題情報、対策実施に伴うリスク情報、および対策案の有効度といった対策案検討のポイントとなる情報を、これまでの履歴データに基づいて抽出し、そのプロジェクトにおけるプロジェクトマネージャなど所定の利用者に通知することができる。
このため、プロジェクト管理に当たっての対策実施での効果、影響、コストの検討や、適切な案の選択を、客観的なデータの提示によりサポートすることができる。
As described above, according to the third operation example described above, the cost information necessary for implementing the countermeasure, the problem information to be considered, and the implementation of the countermeasure, as well as the proposed countermeasure for the risk of the project progress that is expected to occur. Information that becomes a point for considering a countermeasure plan such as risk information and effectiveness of the countermeasure plan can be extracted based on the history data so far and notified to a predetermined user such as a project manager in the project.
For this reason, it is possible to support the examination of effects, impacts, costs, and selection of an appropriate plan in implementing measures for project management by presenting objective data.

以上のように、本実施形態としてのプロジェクト管理システムによれば、発生が予測されるプロジェクト進行上の問題(リスク)に対して、複数の対策案を提示することができる。
こうして、プロジェクトへの発生が予測される問題に対して、システムが有効と判断する複数の対策案を提示することにより、プロジェクトマネージャが幅広い選択肢の中から対策方法を選択することが可能となる。
As described above, according to the project management system as the present embodiment, it is possible to present a plurality of countermeasures against a problem (risk) in project progress that is predicted to occur.
Thus, it is possible for the project manager to select a countermeasure method from a wide range of options by presenting a plurality of countermeasure proposals that the system determines to be effective for a problem that is predicted to occur in the project.

また、システムは対策実施時に必要となるコスト情報、考慮すべき課題情報および対策実施に伴うリスクの情報を保持し、対策案に関するこれら3つの情報を提示することができる。
こうして、プロジェクトへの発生が予測される問題に対して、システムが対策案と共に選択のためのポイントを提示することにより、プロジェクトマネージャが対策方法を適切に選択することが可能となる。
In addition, the system holds cost information necessary for implementing the countermeasure, problem information to be considered, and risk information associated with the implementation of the countermeasure, and can present these three pieces of information regarding the countermeasure plan.
In this way, for a problem that is predicted to occur in a project, the system manager presents points for selection together with a countermeasure plan, so that the project manager can appropriately select a countermeasure method.

また、システムが保持する情報を元に、抽出された対策案の有効度を算出する手段を持ち、この有効度を提示することができる。
こうして、プロジェクトへの発生が予測される問題に対して、システムが対策案と共にその有効度を提示することにより、プロジェクトマネージャが対策方法を適切に選択することが可能となる。
Moreover, it has a means for calculating the effectiveness of the extracted countermeasure plan based on the information held by the system, and this effectiveness can be presented.
In this way, for a problem that is predicted to occur in the project, the system manager presents the effectiveness together with the countermeasure plan, so that the project manager can appropriately select the countermeasure method.

このように、本実施形態によれば、プロジェクトの進行中に発生が予測されるリスクに対し、プロジェクトマネージャの主観に依らず客観的な基準による対策方法の選択を可能とするプロジェクト管理システムを提供することができる。   As described above, according to the present embodiment, a project management system that enables selection of a countermeasure method based on an objective standard regardless of the subjectivity of a project manager is provided for a risk that is expected to occur during the progress of a project. can do.

なお、上述した各実施形態は本発明の好適な実施形態であり、本発明はこれに限定されることなく、本発明の技術的思想に基づいて種々変形して実施することが可能である。
例えば、処理開始のトリガーが、利用者による指示入力である場合と、新たなリスク認識が発生した場合とについて説明したが、これらに限定されず、例えば定期的に、など各種のトリガーにより処理を開始することとしてもよい。
Each of the above-described embodiments is a preferred embodiment of the present invention, and the present invention is not limited to this, and various modifications can be made based on the technical idea of the present invention.
For example, the case where the trigger for starting the process is an instruction input by the user and the case where a new risk recognition has occurred have been described. However, the present invention is not limited thereto, and the process is triggered by various triggers such as periodically. It may be started.

また、利用者への通知手段として、表示部81による表示と、メール送信部82によるメール送信とについて説明したが、通知することができればこれらに限定されず、例えば音声や他のデータ通信によって通知するなど、任意の通知方法であってよい。   Moreover, although the display by the display part 81 and the mail transmission by the mail transmission part 82 were demonstrated as a notification means to a user, if it can notify, it will not be limited to these, For example, it notifies by audio | voice or other data communication Any notification method may be used.

また、上述した実施形態では、複数のプロジェクトを対象としていたが、もちろん単体のプロジェクトに対しても適用できる。
また、本発明は、開発プロジェクトの管理技術、特に進行中のプロジェクトに発生が予測される問題への対策に関するものであり、例えば、プロジェクト管理ツール、プロジェクト管理の仕組み、プロジェクトオフィス、プロジェクトマネジメント支援、プロジェクトマネジメント教育、プロジェクトのコンサルティング業務、など各種のものに適用することができる。
In the above-described embodiment, a plurality of projects are targeted. Of course, the present invention can be applied to a single project.
In addition, the present invention relates to a management technology for a development project, particularly a countermeasure for a problem that is predicted to occur in an ongoing project, for example, a project management tool, a project management mechanism, a project office, project management support, It can be applied to various projects such as project management education and project consulting.

また、本実施形態に係るプロジェクト管理システムは、単独の情報処理装置により実現されてもよく、また、例えば入力部と表示部とを備えた端末と、他の機能部を備えたサーバとが接続されてなるシステムなど、複数の装置が接続されてなるシステムによって実現されてもよい。   In addition, the project management system according to the present embodiment may be realized by a single information processing apparatus. For example, a terminal including an input unit and a display unit and a server including other functional units are connected to each other. Such a system may be realized by a system in which a plurality of devices are connected.

また、進行中プロジェクトに関するプロジェクト管理は他のシステムが行い、本実施形態に係るプロジェクト管理システムはそのシステムから成果物やその他データのインプットを受けて履歴データとして格納し、上述した本実施形態としての各機能を実現する構成であってもよい。   In addition, the project management related to the ongoing project is performed by another system, and the project management system according to the present embodiment receives the input of deliverables and other data from the system and stores it as history data. The structure which implement | achieves each function may be sufficient.

また、上述した各実施形態としてのプロジェクト管理システムを実現するための処理手順をプログラムとして記録媒体に記録することにより、本発明の各実施形態による上述した各機能を、その記録媒体から供給されるプログラムによって、システムを構成するコンピュータのCPUに処理を行わせて実現させることができる。
この場合、上記の記録媒体により、あるいはネットワークを介して外部の記録媒体から、プログラムを含む情報群を出力装置に供給される場合でも本発明は適用されるものである。
すなわち、記録媒体から読み出されたプログラムコード自体が本発明の新規な機能を実現することになり、そのプログラムコードを記憶した記録媒体および該記録媒体から読み出された信号は本発明を構成することになる。
この記録媒体としては、例えば、フロッピー(登録商標)ディスク,ハードディスク,光ディスク,光磁気ディスク,CD−ROM,CD−R,磁気テープ,不揮発性のメモリカード,ROM,EEPROM等、任意の記録媒体を用いてよい。
Further, by recording the processing procedure for realizing the project management system as each embodiment described above as a program on a recording medium, the above-described functions according to each embodiment of the present invention are supplied from the recording medium. The program can be realized by causing a CPU of a computer constituting the system to perform processing.
In this case, the present invention can be applied even when an information group including a program is supplied to the output device from the above recording medium or from an external recording medium via a network.
That is, the program code itself read from the recording medium realizes the novel function of the present invention, and the recording medium storing the program code and the signal read from the recording medium constitute the present invention. It will be.
As this recording medium, for example, an arbitrary recording medium such as a floppy (registered trademark) disk, hard disk, optical disk, magneto-optical disk, CD-ROM, CD-R, magnetic tape, nonvolatile memory card, ROM, EEPROM, etc. May be used.

この本発明に係るプログラムによれば、当該プログラムによって制御されるコンピュータに、上述した本発明に係る各実施形態としてのプロジェクト管理システムにおける各機能を実現させることができる。   According to the program according to the present invention, each function in the project management system as each embodiment according to the present invention described above can be realized by a computer controlled by the program.

本発明の実施形態としてのプロジェクト管理システムの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the project management system as embodiment of this invention. 該システムのデータ構造を示すUMLのクラス図である。It is a UML class diagram showing the data structure of the system. 開始トリガーと通知先との対応をふまえた動作例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the operation example based on a response | compatibility with a start trigger and a notification destination.

符号の説明Explanation of symbols

1 管理指標生成部
2 評価結果生成部
3 危険度判定部
4 類似性判定部
5 有効度算出部
6 通知データ抽出部
71 自動記録部
72 入力部
81 表示部(通知手段の一例)
82 メール送信部(通知手段の一例)
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Management index production | generation part 2 Evaluation result production | generation part 3 Risk determination part 4 Similarity determination part 5 Effectiveness calculation part 6 Notification data extraction part 71 Automatic recording part 72 Input part 81 Display part (an example of a notification means)
82 Mail sending section (an example of notification means)

Claims (7)

プロジェクト進行に関するデータの履歴を格納する履歴格納手段と、
対象となるものおよび同項目の他のものの間の類似性が高いか否かを判定する類似性判定手段と、
前記類似性判定手段により類似性が高いと判定されたプロジェクトでの、類似性が高いと判定された状況での、類似性が高いと判定されたリスクに対する対策を前記履歴格納手段に格納されたデータから抽出するデータ抽出手段と、
前記データ抽出手段により抽出された対策を通知する通知手段と、を備えたことを特徴とするプロジェクト管理システム。
A history storage means for storing a history of data relating to project progress;
Similarity determination means for determining whether or not the similarity between the target item and the others of the same item is high;
Measures against risks determined to have high similarity in a situation where the similarity is determined to be high in a project determined to be high by the similarity determination means are stored in the history storage means Data extraction means for extracting from the data;
A project management system comprising: notification means for notifying the countermeasure extracted by the data extraction means.
前記データ抽出手段は、前記類似性判定手段により類似性が高いと判定されたリスクに対する対策と共に、当該対策実施時に必要となるコスト情報、課題情報および当該対策実施に伴うリスクの情報を前記履歴格納手段から抽出することを特徴とする請求項1記載のプロジェクト管理システム。   The data extraction unit stores the history of cost information, issue information, and risk information associated with the implementation of the countermeasure, together with the countermeasure for the risk determined to be high by the similarity determination unit. The project management system according to claim 1, wherein the project management system is extracted from the means. 前記データ抽出手段により抽出された対策の有効度を、前記履歴格納手段に格納されたデータに基づいて算出する有効度算出手段を備え、
前記通知手段は、前記データ抽出手段により抽出された対策と共に、前記有効度算出手段により算出された有効度を通知することを特徴とする請求項1または2記載のプロジェクト管理システム。
An effectiveness calculation means for calculating the effectiveness of the countermeasure extracted by the data extraction means based on the data stored in the history storage means;
3. The project management system according to claim 1, wherein the notifying unit notifies the effectiveness calculated by the effectiveness calculating unit together with the countermeasure extracted by the data extracting unit.
プロジェクト進行に関するデータの履歴を格納する履歴格納手段を備えたプロジェクト管理システムのプログラムであって、
コンピュータに、
対象となるものおよび同項目の他のものの間の類似性が高いか否かを判定する類似性判定処理と、
前記類似性判定処理により類似性が高いと判定されたプロジェクトでの、類似性が高いと判定された状況での、類似性が高いと判定されたリスクに対する対策を前記履歴格納手段に格納されたデータから抽出するデータ抽出処理と、
前記データ抽出処理により抽出された対策を通知する通知処理と、を実行させることを特徴とするプロジェクト管理システムのプログラム。
A project management system program comprising a history storage means for storing a history of data relating to project progress,
On the computer,
A similarity determination process for determining whether the similarity between the target item and the other items in the same item is high;
Measures against risks determined to have high similarity in a situation where the similarity is determined to be high in the project determined to be high by the similarity determination processing are stored in the history storage unit A data extraction process to extract from the data;
A program for a project management system, which executes a notification process for notifying a countermeasure extracted by the data extraction process.
前記データ抽出処理では、前記類似性判定処理により類似性が高いと判定されたリスクに対する対策と共に、当該対策実施時に必要となるコスト情報、課題情報および当該対策実施に伴うリスクの情報を前記履歴格納手段から抽出することを特徴とする請求項4記載のプロジェクト管理システムのプログラム。   In the data extraction process, together with a countermeasure for the risk determined to have high similarity by the similarity determination process, cost information, problem information, and risk information associated with the implementation of the countermeasure are stored in the history. 5. The program of the project management system according to claim 4, wherein the program is extracted from the means. 前記コンピュータに、
前記データ抽出処理により抽出された対策の有効度を、前記履歴格納手段に格納されたデータに基づいて算出する有効度算出処理を実行させ、
前記通知処理では、前記データ抽出処理により抽出された対策と共に、前記有効度算出処理により算出された有効度を通知することを特徴とする請求項4または5記載のプロジェクト管理システムのプログラム。
In the computer,
Executing an effectiveness calculation process for calculating the effectiveness of the countermeasure extracted by the data extraction process based on the data stored in the history storage means;
6. The program for a project management system according to claim 4, wherein the notification process notifies the effectiveness calculated by the effectiveness calculation process together with the measures extracted by the data extraction process.
請求項4から6の何れか1項に記載のプロジェクト管理システムのプログラムが記録されたことを特徴とするプロジェクト管理システムのプログラムを記録した記録媒体。   7. A recording medium storing a project management system program according to claim 4, wherein the project management system program according to claim 4 is recorded.
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011138262A (en) * 2009-12-28 2011-07-14 Toshiba Corp Requirement extraction support device and program
WO2011125161A1 (en) * 2010-04-05 2011-10-13 株式会社日立製作所 Project management device, project management method and project management program
JP2017194785A (en) * 2016-04-19 2017-10-26 株式会社デンソー Job evaluation system
KR101877177B1 (en) * 2017-07-12 2018-07-10 경북대학교 산학협력단 System and method for construction safety control
JP2018116330A (en) * 2017-01-16 2018-07-26 三菱電機株式会社 Project management supporting apparatus, project management supporting method and project management supporting program
EP3462346A1 (en) 2017-09-28 2019-04-03 Hitachi, Ltd. Design support device and design support method
WO2021161739A1 (en) * 2020-02-12 2021-08-19 株式会社日立製作所 Risk assessment system and risk assessment method
CN116109116A (en) * 2023-04-13 2023-05-12 中建安装集团有限公司 Cloud computing-based comprehensive application program supervision control system and method

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011138262A (en) * 2009-12-28 2011-07-14 Toshiba Corp Requirement extraction support device and program
WO2011125161A1 (en) * 2010-04-05 2011-10-13 株式会社日立製作所 Project management device, project management method and project management program
JP2017194785A (en) * 2016-04-19 2017-10-26 株式会社デンソー Job evaluation system
JP2018116330A (en) * 2017-01-16 2018-07-26 三菱電機株式会社 Project management supporting apparatus, project management supporting method and project management supporting program
KR101877177B1 (en) * 2017-07-12 2018-07-10 경북대학교 산학협력단 System and method for construction safety control
EP3462346A1 (en) 2017-09-28 2019-04-03 Hitachi, Ltd. Design support device and design support method
WO2021161739A1 (en) * 2020-02-12 2021-08-19 株式会社日立製作所 Risk assessment system and risk assessment method
JP2021128431A (en) * 2020-02-12 2021-09-02 株式会社日立製作所 Risk assessment system and risk assessment method
JP7349927B2 (en) 2020-02-12 2023-09-25 株式会社日立製作所 Risk assessment system and risk assessment method
CN116109116A (en) * 2023-04-13 2023-05-12 中建安装集团有限公司 Cloud computing-based comprehensive application program supervision control system and method

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