JP2005287878A - Living body distinguishing apparatus, identification apparatus, and method for distinguishing living body - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、被認証者の顔や目の画像等のバイオメトリクス情報を用いて個人認証を行う認証装置に関し、特に被認証者が生体であるか否かを判別する生体判別機能を備えた認証装置に関する。 The present invention relates to an authentication device that performs personal authentication using biometric information such as an image of a face or eye of a person to be authenticated, and in particular, an authentication having a biometric discrimination function that determines whether or not the person to be authenticated is a living body. Relates to the device.
近年、入退室管理装置等の、高いセキュリティ性が求められる装置におけるアクセス時の本人認証の方法として、被認証者の指紋、虹彩、眼底血管、顔の特徴、腕や指の血管パターン等の、その被認証者固有のバイオメトリクス情報を用いた認証方法を用いた認証装置が実用化されてきている。 In recent years, as a method of personal authentication at the time of access in a device requiring high security, such as an entrance / exit management device, such as a fingerprint, iris, fundus blood vessel, facial features, blood vessel pattern of arms and fingers, etc. An authentication apparatus using an authentication method using biometric information unique to the person to be authenticated has been put into practical use.
このような認証装置においては、不正な者が、あらかじめ登録された他人の顔や目の写真、絵、または映像等を用いることによって、その他人に成り代わって認証を受けてしまう、いわゆる「なりすまし」が大きな課題となっている。 In such an authentication device, an unauthorized person uses a pre-registered photograph, picture, or video of another person's face and eyes to authenticate on behalf of another person, so-called “spoofing”. Is a big issue.
このような課題を解決するために、例えば顔認証装置において、生体が写真等と比較して奥行きを有する立体であることを利用して、2つの異なる撮影条件において被写体を撮影し、その画像の陰影の違い等を比較することによって、被写体が生体であるか否かを判別することのできる生体判別機能を有する認証装置が提案されている(例えば、特許文献1を参照。)。
しかしながら、前述したような従来の認証装置においては、被写体が生体であるか否かを判別する際に、照明条件や撮影方向等の撮影条件を変化させて被写体を撮影する必要があった。このように撮影条件を変化させるためには、専用の光源制御回路を設けたり、複数のレンズ系を設けたり、レンズ系を移動させるための機構を設けたりする必要があったため、どうしても構成が複雑になってしまうという課題があった。 However, in the conventional authentication apparatus as described above, when determining whether or not the subject is a living body, it is necessary to photograph the subject while changing the photographing conditions such as the illumination condition and the photographing direction. In order to change the shooting conditions in this way, it is necessary to provide a dedicated light source control circuit, a plurality of lens systems, or a mechanism for moving the lens system, so the configuration is inevitably complicated. There was a problem of becoming.
本発明はこのような課題に鑑みてなされたものであり、従来のような複雑な構成を用いることなく、簡易な構成でなりすましを防止することのできる生体判別装置およびそれを用いた認証装置ならびに生体判別方法を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of such a problem, and without using a complicated configuration as in the past, a biometric discrimination device capable of preventing spoofing with a simple configuration, an authentication device using the same, and An object of the present invention is to provide a living body discrimination method.
本発明の生体判別装置は、絞り部と、絞り部の開口度を調節する開口度調節部と、被写体を撮影する撮影部と、開口度調節部により開口度を異ならせて撮影部で撮影した被写体のそれぞれ開口度の異なる複数の画像を比較することによって被写体が生体であるか否かを判別する生体判別部とを備えたことを特徴としている。 The living body discrimination device according to the present invention was photographed by the photographing unit with different apertures by the aperture, the aperture adjusting unit for adjusting the aperture of the aperture, the imaging unit for imaging the subject, and the aperture adjusting unit. It is characterized by comprising a living body discriminating section that discriminates whether or not the subject is a living body by comparing a plurality of images with different opening degrees of the subject.
このような構成によれば、絞り部の開口度を調節して開口度の異なる画像を撮影して、その画像を比較するという簡易な構成により、なりすましを防止することのできる生体判別装置を提供することができる。 According to such a configuration, there is provided a living body discrimination device capable of preventing spoofing with a simple configuration in which the aperture of the aperture is adjusted to take images with different apertures and compare the images. can do.
また、生体判別部は、被写体のそれぞれ開口度の異なる複数の画像における合焦度の違いにもとづいて被写体が生体であるか否かを判別する構成であってもよい。 In addition, the living body determination unit may be configured to determine whether or not the subject is a living body based on differences in the degree of focus in a plurality of images with different opening degrees of the subject.
このような構成によれば、さらに、画像の合焦度を比較するという簡易な構成によって、なりすましを防止することのできる生体判別装置を実現できる。 According to such a configuration, it is possible to realize a living body determination apparatus that can prevent spoofing with a simple configuration of comparing the degrees of focus of images.
また、生体判別部は、被写体のそれぞれ開口度の異なる複数の画像同士の合焦度が実質的に等しいときに被写体が生体ではないと判別する構成であってもよい。 Further, the living body determination unit may be configured to determine that the subject is not a living body when the degrees of focus of the plurality of images having different opening degrees of the subject are substantially equal.
このような構成によれば、さらに、開口度の互いに異なる画像の合焦度が実質的に等しいときに被写体が生体ではないと判別するので、写真、絵または画像等の平面的な物体によるなりすましを効果的に防止することが可能となる。 According to such a configuration, it is further determined that the subject is not a living body when the in-focus degrees of the images having different aperture degrees are substantially equal, and thus impersonation by a planar object such as a photograph, a picture, or an image is performed. Can be effectively prevented.
また、生体判別部は、被写体のそれぞれ開口度の異なる複数の画像における合焦度を、DCT処理した場合の係数にもとづいて計算する構成であってもよい。 Further, the biometric determination unit may be configured to calculate the degree of focus in a plurality of images with different opening degrees of the subject based on a coefficient when DCT processing is performed.
このような構成によれば、さらに、画像圧縮技術等に広く用いられるDCT処理を用いてその係数にもとづいて合焦度を計算して、その合焦度にもとづいて被写体が生体であるか否かの判別を行うので、MPEG等の画像圧縮技術に用いられるDCT処理ブロック等を用いて構成することの容易な生体判別装置を提供できる。 According to such a configuration, the degree of focus is calculated based on the coefficient using DCT processing widely used in image compression technology and the like, and whether the subject is a living body based on the degree of focus is determined. Therefore, it is possible to provide a living body discrimination device that can be easily configured using a DCT processing block or the like used in an image compression technique such as MPEG.
また、生体判別部は、被写体のそれぞれ開口度の異なる複数の画像における合焦度を、DCT処理した場合の所定周波数の係数値を積算して計算する構成であってもよい。 Further, the biometric determination unit may be configured to calculate the degree of focus in a plurality of images with different opening degrees of the subject by integrating coefficient values of predetermined frequencies when DCT processing is performed.
このような構成によれば、さらに、所定周波数の係数値を積算して合焦度を計算するので、より人物の検出に適した生体判別を行うことが可能となる。 According to such a configuration, since the degree of focus is calculated by integrating the coefficient values of the predetermined frequency, it is possible to perform biometric discrimination more suitable for human detection.
また、被写体のそれぞれ開口度の異なる複数の画像から、被写体領域の画像を抽出する被写体抽出部を備えた構成であってもよい。 In addition, a configuration may be provided that includes a subject extraction unit that extracts a subject region image from a plurality of images having different opening degrees of the subject.
このような構成によれば、さらに、撮影部から所定の距離に存在する被写体のみを抽出してその生体判別を行うことが可能となる。 According to such a configuration, it is further possible to extract only a subject existing at a predetermined distance from the imaging unit and perform biometric discrimination thereof.
また、生体判別部は、被写体領域の画像を用いて被写体が生体であるか否かを判別する構成であってもよい。 Further, the living body determination unit may be configured to determine whether or not the subject is a living body using an image of the subject area.
このような構成によれば、さらに、被写体抽出部が抽出した領域の画像を用いて判別処理を行うので、演算装置における生体判別処理の負荷を軽くすることが可能である。 According to such a configuration, since the discrimination process is further performed using the image of the area extracted by the subject extraction unit, it is possible to reduce the load of the biometric discrimination process in the arithmetic device.
さらに、撮影部は、開口度が異なる3枚の画像を撮影し、被写体抽出部は、開口度が異なる3枚の画像のうち、もっとも開口度の小さい第1の画像と第1の画像よりも開口度の大きな第2の画像とを用いて被写体を抽出する処理を行い、生体判別部は、第2の画像と第2の画像よりも開口度の大きな第3の画像とを用いて被写体が生体であるか否かを判別する構成であってもよい。 Further, the photographing unit photographs three images having different opening degrees, and the subject extracting unit, compared with the first image and the first image having the smallest opening degree among the three images having different opening degrees. A process of extracting a subject using the second image having a large opening degree is performed, and the living body determination unit uses the second image and the third image having a larger opening degree than the second image to detect the subject. The structure which discriminate | determines whether it is a biological body may be sufficient.
このような構成によれば、さらに、3枚の画像を撮影してその画像を比較するという簡易な構成により、画像からの被写体の抽出および被写体の生体判別という機能を実現することができる。 According to such a configuration, a function of extracting a subject from an image and determining a subject's living body can be realized with a simple configuration of taking three images and comparing the images.
また、絞り部は、液晶シャッタを有する構成であってもよい。 Further, the diaphragm unit may have a liquid crystal shutter.
このような構成によれば、さらに、絞り部の耐久性を向上することが可能となる。 According to such a configuration, it is possible to further improve the durability of the throttle portion.
さらに、絞り調節部は、液晶シャッタを透過する光線の光量が一定になるように光量を調節する光量調節部を有する構成であってもよい。 Further, the diaphragm adjustment unit may include a light amount adjustment unit that adjusts the amount of light so that the amount of light transmitted through the liquid crystal shutter is constant.
このような構成によれば、さらに、液晶シャッタを透過する光線の光量を一定にすることができるので、異なる開口度で撮影した画像同士を比較した際に、輝度調整等の前処理が必要でなくなる。 According to such a configuration, since the amount of light passing through the liquid crystal shutter can be made constant, pre-processing such as brightness adjustment is required when images taken with different apertures are compared. Disappear.
次に、本発明の認証装置は、本発明の生体判別装置と、生体判別部で被写体が生体であると判別された画像を用いて、被写体の認証処理を行う認証処理部を備えたことを特徴としている。 Next, the authentication device of the present invention includes the biometric determination device of the present invention and an authentication processing unit that performs subject authentication processing using an image in which the subject is determined to be a living body by the biometric determination unit. It is a feature.
このような構成によれば、生体判別装置によって生体であると判別された被写体について認証処理を行うことができるので、よりなりすましのされにくい、セキュリティ性の高い認証装置を実現することができる。 According to such a configuration, authentication processing can be performed on a subject that has been determined to be a living body by the living body determination device, so that it is possible to realize an authentication device that is less likely to be impersonated and has high security.
次に、本発明の生体判別方法は、第1の絞り開口度で被写体の第1の画像を撮影する第1のステップと、第1の絞り開口度よりも大きな第2の絞り開口度で、被写体の第2の画像を撮影する第2のステップと、第2の絞り開口度よりも大きな第3の絞り開口度で、被写体の第3の画像を撮影する第3のステップと、第1の画像および第2の画像それぞれの合焦度を算出する第4のステップと、合焦度を比較することにより、第1の画像および第2の画像から合焦度の高い被写体領域を抽出する第5のステップと、第2の画像および第3の画像それぞれの合焦度を算出する第6のステップと、合焦度を比較することにより、被写体が生体であるか否かを判別する第7のステップとを備えたことを特徴としている。
Next, the living body discrimination method of the present invention includes a first step of capturing a first image of a subject with a first aperture opening degree, and a second aperture opening degree that is larger than the first aperture opening degree. A second step of photographing a second image of the subject, a third step of photographing a third image of the subject with a third aperture opening degree larger than the second aperture opening degree, A fourth step of calculating the degree of focus of each of the image and the second image is compared with the degree of focus to extract a subject region having a high degree of focus from the first image and the second image.
このような方法によれば、絞り開口度の異なる3枚の画像を撮影して、その比較を行うという簡易な方法により、被写体を抽出することができるとともに、その被写体が生体であるか否かを判別することの可能な生体判別方法を提供することが可能である。 According to such a method, it is possible to extract a subject by a simple method of taking three images with different aperture apertures and comparing the images, and whether or not the subject is a living body. It is possible to provide a living body discriminating method capable of discriminating.
以上述べたように、本発明の生体判別装置およびそれを用いた認証装置ならびに生体判別方法を用いれば、絞り部の開口度を調節して絞り部の開口度の異なる画像を撮影して、その画像を比較するという簡易な構成により、なりすましを防止することのできる生体判別装置および認証装置ならびに生体判別方法を実現することができる。 As described above, by using the biometric discrimination device of the present invention, the authentication device using the biometric discrimination device, and the biometric discrimination method, the aperture of the aperture is adjusted and images with different apertures of the aperture are photographed. With a simple configuration of comparing images, it is possible to realize a biometric discrimination device, an authentication device, and a biometric discrimination method that can prevent spoofing.
以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
(第1の実施の形態)
まず、本発明の第1の実施の形態における生体判別装置について説明する。
(First embodiment)
First, the biometric device according to the first embodiment of the present invention will be described.
図1は、本発明の第1の実施の形態における生体判別装置の構成を示すブロック図である。 FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the biometric device according to the first embodiment of the present invention.
図1において、本発明の第1の実施の形態における生体判別装置15は、開閉制御の可能な絞り1、絞り1を通過した光線を集光する単焦点のレンズ2、絞り1およびレンズ2を通過した被写体の光像を撮影して画像信号を出力するCCD等の撮影部3、所定の同期信号を発生する同期信号発生部5、同期信号発生部5によって発生された同期信号にもとづいて、絞り1の開口度を調節する絞り調節部4、同期信号発生部5で発生された同期信号にもとづいて絞り1の開口度の違いに対応した画像信号を撮影部3から取得し、その画像情報を絞り部1の開口度の違いに応じて記憶部に振り分けて出力する振り分け部6、振り分け部6によって振り分けられた画像情報を記憶する第1の画像記憶部7、第2の画像記憶部8および第3の画像記憶部9、第1の画像記憶部7および第2の画像記憶部8に接続され、それぞれに記憶された画像情報から被写体を抽出する被写体抽出部10、第2の画像記憶部8および第3の画像記憶部9に接続され、それぞれに記憶された画像情報から後述の方法で被写体が生体であるか否かを判別する生体判別部11、被写体抽出部10で抽出された被写体の画像を表示する表示部12、ならびに、生体判別部11で被写体が生体でない、すなわちなりすましであると判別された場合に警報を発生する警報発生部13を備える。
In FIG. 1, a living
絞り1は、開口度の調節が可能な絞りであれば、機械式の広く知られた絞りを用いて構成してもよいし、液晶シャッタを用いて構成してもよい。絞り1として液晶シャッタを用いることにより、機械式の絞りよりも耐久性に優れるとともに、絞り調節部4によって、絞り1の開口度の調節のみならず、絞り1を透過する光線の光量を一定にするように、液晶シャッタの透過率を変更させることが可能であるので、後述するような画像情報の比較等を行う際に輝度補正等の余分な処理を行う必要がなくなり、液晶シャッタを用いることが実用性に鑑みて望ましい。
As long as the aperture can be adjusted, the
絞り調節部4としては、絞り1として機械式の絞りを用いた場合にはその開口度の調節を行う機構を用いればよいし、絞り1として液晶シャッタを用いた場合には、その開閉制御および透過率の調節を行う制御回路を構成すればよい。
The diaphragm adjusting unit 4 may be a mechanism that adjusts the aperture when a mechanical diaphragm is used as the
本発明の第1の実施の形態においては、絞り調節部4は、絞り1の開口度が「大」「中」「小」の3つの状態になるように調節することができるものとして説明する。
In the first embodiment of the present invention, description will be made assuming that the diaphragm adjusting unit 4 can adjust the aperture of the
なお、絞り調節部4が液晶シャッタを透過する光線の光量を一定になるように液晶シャッタの透過率を制御するためには、あらかじめ開口度に対応した、光量が一定になるような透過率についての情報をテーブルに有する構成であってもよいし、図示しないが、液晶シャッタを透過する光量を測定するセンサ部を有し、そのセンサ部からの出力が一定になるように液晶シャッタの透過率を調節する構成であってもよい。 In order to control the transmittance of the liquid crystal shutter so that the diaphragm adjusting unit 4 keeps the light amount of the light beam transmitted through the liquid crystal shutter constant, the transmittance corresponding to the aperture is set to be constant. However, although not shown in the figure, it has a sensor unit for measuring the amount of light transmitted through the liquid crystal shutter, and the transmittance of the liquid crystal shutter so that the output from the sensor unit is constant. The structure which adjusts may be sufficient.
レンズ2は、カメラ付きの携帯電話装置等の携帯型の撮影装置に広く搭載されている、単焦点の簡易な構成のレンズ系を用いることができる。
The
撮影部3としては、CCDやCMOSセンサ等の広く知られた撮像素子を用いることができる。
As the
同期信号発生部5としては、水晶等を用いた発振回路を用いることができる。
As the
第1の画像記憶部7、第2の画像記憶部8および第3の画像記憶部9としては、それぞれ、ハードディスク装置(HDD)や半導体メモリ等の公知の記憶手段から適宜選択して用いることが可能である。
The first
なお、本発明の第1の実施の形態における生体判別装置15においては、生体判別装置15が第1の画像記憶部7、第2の画像記憶部8および第3の画像記憶部9の3つの記憶部を備えている構成を示したが、これは本発明の生体判別装置が3つの記憶部を備えている構成に限定されることを意味せず、生体判別装置が1つの記憶部を有し、その記憶されるべき領域が、記憶部内で絞りの開口度毎に割り当てられている構成や、記憶部に記憶される画像情報が、それぞれの画像に対応する絞り1の開口度を示す情報を付加情報として有する構成であってもよいものである。
In the
振り分け部6としては、撮影部3から出力される画像信号を同期信号発生部5で発生される同期信号にもとづいて、第1の画像記憶部7、第2の画像記憶部8または第3の画像記憶部9に振り分けるような専用回路を用いることもできるし、前述のように、記憶部が1つの場合には、その画像情報が記憶されるべき領域を絞りの開口度に応じて割り振ったり、絞りの開口度を示す付加情報を画像情報に付加して記憶させるソフトウェアによって実現されていてもよい。
The
本発明の第1の実施の形態においては、第1の画像記憶部7に絞り1の開口の大きさが「小」の場合の画像情報(以下、第1の画像情報と記す)が、第2の画像記憶部8に絞り1の開口の大きさが「中」の場合の画像情報(以下、第2の画像情報と記す)が、さらに、第3の画像記憶部9に絞り1の開口の大きさが「大」の場合の画像情報(以下、第3の画像情報と記す)がそれぞれ記憶されているものとする。
In the first embodiment of the present invention, image information when the size of the aperture of the
被写体抽出部10は、前述の第1の画像情報と第2の画像情報とを用いて、絞り1の開口度の違いによる物体深度の違いを利用して、生体であるか否かを判別される被写体が撮影可能な所定の範囲内に入ったか否かを検出し、被写体が撮影可能な範囲内に入った場合にその被写体領域を抽出する。
Using the first image information and the second image information described above, the
この被写体抽出部10の機能については、後述するが、ソフトウェアまたは専用回路のいずれを用いても実現することが可能である。
As will be described later, the function of the
生体判別部11は、第2の画像情報および第3の画像情報を用いて、後述する方法で、被写体が生体であるか、写真、絵または映像等のなりすましたものであるかを判別する。生体判別部11は、ソフトウェアまたは専用回路のいずれを用いても実現することが可能である。
The
表示部12としては、LCD、ELまたはPDP等の公知のディスプレイデバイスから適宜選択して用いることができる。
The
警報発生部13としては、警報として音声で周囲に異常を報知することのできるものを用いてもよいし、振動や光を用いて周囲に異常を報知できるものを用いてもよい。
As the
なお、本発明の第1の実施の形態においては、生体判別装置15が表示部12および警報発生部13をともに備えた構成を用いて説明するが、本発明の生体判別装置はこの構成に限定されない。例えば、表示部を備えないで、他の装置に対して被写体抽出部10で抽出された被写体の画像情報を出力する出力部を備える構成であってもよいし、生体判別装置が警報発生部を備えないで、生体判別部がネットワークやケーブル等の接続を介して他の装置等に異常を通知する構成であってもよいものである。
In the first embodiment of the present invention, the
ここで、本発明の第1の実施の形態の被写体抽出部10および生体判別部11の機能についてさらに詳細に説明する。
Here, the functions of the
本発明の第1の実施の形態の被写体抽出部10および生体判別部11は、絞りの開口度の違いによる物体深度Δの違いを利用して、被写体の抽出および生体判別をそれぞれ行う。
The
図2は、本発明の第1の実施の形態における生体判別装置15の被写体抽出部10または生体判別部11の機能の基本原理を示す図である。
FIG. 2 is a diagram illustrating a basic principle of the function of the
図2に示したように、物体31が絞りDのレンズ32を透過して撮像素子33の結像面上に結像した場合を仮定する。
As shown in FIG. 2, it is assumed that the
このとき、物体31からレンズ32までの距離をu、レンズ32から撮像素子33の結像面までの距離(焦点距離)をfとし、撮像素子33の画素ピッチ(解像度)をεとしたときに、物体深度Δは、
At this time, when the distance from the
であらわされる。 It is expressed.
例えば、画素ピッチε=0.001mmのCCDを用い、焦点距離f=2mmのレンズを用いて、絞りDを0.3mm、0.5mm、1.7mmと変化させた場合の、物体までの距離uに対して物体深度Δの値の変化を図3に示す。 For example, when using a CCD with a pixel pitch ε = 0.001 mm, using a lens with a focal length f = 2 mm, and changing the aperture D to 0.3 mm, 0.5 mm, and 1.7 mm, the distance to the object The change in the value of the object depth Δ with respect to u is shown in FIG.
図3に示したように、例えば、レンズ32から物体までの距離uが500mmのとき、絞りの開放時(D=1.7mm)には約70mmであった物体深度Δが、絞りを約3分の1に絞ったとき(D=0.5mm)には約330mm、さらに絞りを約6分の1に絞ったとき(D=0.3mm)には約1300mmとなる。
As shown in FIG. 3, for example, when the distance u from the
本発明の被写体抽出部10または生体判別部11は、このような絞りの開口度の違いによる物体深度Δの違いを利用する。
The
図4を用いて、本発明の第1の実施の形態の被写体抽出部10および生体判別部11の動作原理についてさらに詳細に説明する。
The operation principle of the
図4は、本発明の第1の実施の形態における生体判別装置15の被写体抽出部10および生体判別部11の動作原理について説明するための図である。
FIG. 4 is a diagram for explaining the operation principle of the
図4に示したように、生体判別装置15のレンズ2から500mmの距離に、撮影したい被写体41と、レンズ2から700mmはなれた被写体41よりも遠い位置には、被写体以外の者42がいるものとする。また、生体判別装置15に搭載されたレンズ2は、前述のような、物体までの距離uを500mmとしたときに、絞りの開口が「小」の状態での物体深度Δ1=1300mm(物体までの距離±650mmの範囲で合焦する(厳密には焦点位置よりもカメラに近い方の合焦範囲が、焦点位置よりもカメラから遠い方の合焦範囲よりも若干小さいが、以降焦点位置前後で合焦範囲が等しいとして議論を進める。))であり、開口が「中」の状態での物体深度Δ2=330mm(物体までの距離±165mmの範囲で合焦する)であり、開口が「大」の状態での物体深度Δ3=70mm(物体までの距離±35mmで合焦する)であるとする。
As shown in FIG. 4, a subject 41 to be photographed at a distance of 500 mm from the
このように構成することにより、撮影される画像情報の一例を図5に示す。図5は、本発明の第1の実施の形態における生体判別装置15によって撮影された画像情報の一例を示す図である。
FIG. 5 shows an example of image information to be taken by configuring in this way. FIG. 5 is a diagram illustrating an example of image information captured by the
図5(a)は、絞りの開口度が「小」のときの画像情報(第1の画像情報)の一例を示す図である。図5(a)に示した第1の画像情報51のように、全域で焦点の合った画像情報を得ることができる。つまり、絞りの開口が「小」であるときには、物体までの距離500mmに対して、物体深度Δ1は±650mmであるので、撮影すべき被写体41(距離500mm)および被写体以外の者42(距離700mm)のいずれにも焦点の合った画像情報を得ることができる。
FIG. 5A is a diagram illustrating an example of image information (first image information) when the aperture of the diaphragm is “small”. Like the
次に、絞りの開口度を「中」とすると、図5(b)に示したような第2の画像情報52を得ることができる。第2の画像情報52は、被写体41は物体までの距離±165mmの位置にあるので合焦しており、被写体以外の者42(距離700mm)については、物体深度Δ2を超えるので、合焦していない、ぼけた画像情報を得ることができる。
Next, when the aperture of the diaphragm is “medium”, the
すなわち、被写体抽出部10は、絞りの開口度が「小」の状態で撮影された第1の画像情報51と、絞りの開口度が「中」の状態で撮影された第2の画像情報52とを比較して、第1の画像情報51および第2の画像情報52のそれぞれにおいて合焦している部分(合焦度の高い部分またはぼけ度合いの低い部分)を抽出することにより、被写体41の部分の画像情報を抽出して出力することが可能である。
In other words, the
なお、画像情報中のぼけ度合い算出方法、合焦度判定については、例えば、「カメラフォーカスを連続変化させた動画像を用いた奥行き分布検出」、工藤朋之、三池秀敏著、情報処理学会、コンピュータビジョン研究会98−2、1996年1月18日発行や、“A New Sense for Depth of Field”, A.Pentlad, IEEE Trans. On Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. PAMI−9,No.4 July 1987等に提案された方法を用いることができる。 For the method of calculating the degree of blur in image information and determining the degree of focus, for example, “Depth distribution detection using moving images with continuously changing camera focus”, Akiyuki Kudo, Hidetoshi Miike, Information Processing Society of Japan, Computer Vision Research Group 98-2, published on January 18, 1996, “A New Sense for Depth of Field”, A.I. Pentlad, IEEE Trans. On Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. PAMI-9, No. 4 The method proposed in July 1987 can be used.
また、発明者らが既に特開2001−227914号公報において提案している方法を用いることも可能である。このような方法によれば、画像を構成する画素を縦×横=8×8画素の小ブロックに分割して、小ブロック毎に離散コサイン変換(以下、DCTと記す)した結果の係数を周波数成分毎にマトリックス状に並べて、所定の周波数領域の係数の2乗和をとることによって、画像の合焦の度合いを比較することが可能となる。 It is also possible to use the method that the inventors have already proposed in JP-A-2001-227914. According to such a method, pixels constituting an image are divided into small blocks of vertical × horizontal = 8 × 8 pixels, and a coefficient obtained as a result of discrete cosine transform (hereinafter referred to as DCT) for each small block is a frequency. By arranging the components in a matrix and taking the square sum of the coefficients in a predetermined frequency region, it is possible to compare the degree of focusing of the images.
さらに、絞りの開口度を「大」とすると、図5(c)に示した第3の画像情報53のような画像情報を得ることができる。つまり、絞りの開口が「大」であるときには、物体までの距離500mmに対して、物体深度Δ3は±70mmであるので、撮影すべき被写体41の顔の部分も奥行きを有する立体であることから、物体深度Δ3の範囲内に入ることのできない顔の一部分がぼけた映像となる。図5(c)においては、頭髪の部分に焦点が合っているが、目鼻等の部分には焦点が合っていない、ぼけた画像となっている。一方で被写体以外の者42(距離700mm)については、物体深度Δ3を超えるので、合焦していない、ぼけた画像情報を得ることができる。
Furthermore, when the aperture of the diaphragm is “large”, image information such as the
すなわち、生体判別部11は、このような絞りの開口度が「中」の状態の第2の画像情報52と、絞りの開口度が「大」の状態の第3の画像情報53とを比較して、被写体41の領域で、合焦度の違う部分が存在する場合には、被写体41が生体であると判別し、第2の画像情報52と第3の画像情報53との合焦度が被写体41の領域で異ならない場合、すなわち、いずれの画像も合焦していてぼけ度合いが異ならない場合には、被写体41がなりすましによるものであると判別することができる。
In other words, the
例えば、図6に示したように、生体判別装置15から500mmの距離にあらかじめ被写体41の撮影された写真60をおいたような場合には、図7に示したように、第1の画像情報61、第2の画像情報62および第3の画像情報63のいずれの画像情報においても、被写体の撮影された写真60の領域はぼけることなく、合焦した画像が得られることになる。
For example, as shown in FIG. 6, in the case where a
よって、生体判別部11は、第2の画像情報62と第3の画像情報63の被写体の撮影された領域について合焦度を算出して、その合焦度が等しい場合、または、その差が所定の誤差範囲内にあって実質的に等しいと判断される場合には、被写体41が写真60等の平面的な物体によってなりすましたものであると判別して、その判別結果を出力することができる。
Therefore, the
次に、本発明の第1の実施の形態における生体判別装置15の動作について説明する。図8は、本発明の第1の実施の形態における生体判別装置15の動作ステップを示すフローチャートである。
Next, the operation of the living
図8に示したように、まず生体判別装置15は、絞り調節部4によって絞り1の開口度を「小」状態にして、得られる光像を撮影部3で撮影する(S1)。
As shown in FIG. 8, first, the living
ステップS1で撮影された画像情報を、振り分け部6は、第1の画像情報51として第1の画像記憶部7に記憶させる(S2)。
The
次に、絞り調節部4によって、絞り1の開口度を「中」状態にして、得られる光像を撮影部3で撮影する(S3)。
Next, the aperture adjusting unit 4 sets the aperture of the
ステップS3で撮影された画像情報を、振り分け部6は、第2の画像情報52として第2の画像記憶部8に記憶させる(S4)。
The
次に、絞り調節部4によって、絞り1の開口度を「大」状態にして、得られる光像を撮影部3で撮影する(S5)。
Next, the aperture adjustment unit 4 sets the aperture of the
ステップS5で撮影された画像情報を、振り分け部6は、第3の画像情報53として第3の画像記憶部9に記憶させる(S6)。
The
次に、被写体抽出部10は、第1の画像記憶部7に記憶された第1の画像情報51と第2の画像記憶部8に記憶された第2の画像情報52との合焦度を比較する(S7)。
Next, the
ステップS7において、第1の画像情報51と第2の画像情報52との合焦度に差がない場合(S8)には、未だ被写体41が所定の位置に存在しない場合であると考えられるので、ステップS1に戻って(S9)、再び第1の画像情報51の撮影を行う。
In step S7, if there is no difference in the degree of focus between the
ステップS7において、第1の画像情報51と第2の画像情報52との合焦度に差がある場合には、被写体41が生体判別装置15から所定の位置に存在すると考えられるので、第1の画像情報51と第2の画像情報52との差分を抽出(S10)することにより、被写体41の含まれる被写体領域を抽出することができる。
In step S7, if there is a difference in the degree of focus between the
次に、生体判別部11は、第2の画像記憶部8に記憶された第2の画像情報52と第3の画像記憶部9に記憶された第3の画像情報53との合焦度を比較する(S11)。
Next, the
ステップS11において、第2の画像情報52と第3の画像情報53との間に合焦度の差がない場合、または実質的に差がない場合(S12)には、被写体41がなりすましによるものである可能性が高いので、生体判別部11は、警報発生部13に警報を発生させる(S14)。
In step S11, when there is no difference in focus degree between the
一方、ステップS11において、第2の画像情報52と第3の画像情報53との間に合焦度の差がある場合には、被写体41が生体であるとみなして、その画像情報を表示部12に表示させて、処理を終了する(S13)。
On the other hand, if there is a difference in focus between the
このような動作を行うことにより、本発明の第1の実施の形態における生体判別装置15を用いれば、生体判別装置15から所定の距離範囲に入った被写体41の画像を抽出して表示部12に表示させることができ、さらに、その被写体41が生体であるか、なりすましによるものであるかを判別することが可能となる。
By performing such an operation, if the
さらに、本発明の第1の実施の形態における生体判別装置15において、図9(a)に示したように、絞り1の開口度が「小」のときの物体深度Δ1を無限大とせずに、有限な値、例えば500〜1000mm程度となるように構成しておくことにおり、図9(b)に示したように、被写体41については鮮明な画像を撮影できる一方で、被写体以外の者42の画像については、ぼけた画像しか表示部12に表示されないので、金融機関等での監視装置に用いた場合等に、被写体以外の者42の鮮明な画像を無意識の間に撮影してしまう可能性が少なく、プライバシー保護を実現することができる。
Further, in the first
(第2の実施の形態)
次に本発明の第2の実施の形態における認証装置について説明する。
(Second Embodiment)
Next, an authentication apparatus according to the second embodiment of the present invention will be described.
図10は本発明の第2の実施の形態における認証装置70の構成を示すブロック図であり、図11は、本発明の第2の実施の形態における認証装置70の動作ステップを説明するフローチャートである。 FIG. 10 is a block diagram showing the configuration of the authentication device 70 according to the second embodiment of the present invention. FIG. 11 is a flowchart for explaining the operation steps of the authentication device 70 according to the second embodiment of the present invention. is there.
まず、図10に示したように、本発明の第2の実施の形態における認証装置70が、第1の実施の形態に説明した生体判別装置15と異なるところは、被写体抽出部10と表示部12との間に、被写体抽出部10で抽出された被写体の画像情報を用いてあらかじめ登録された画像情報と比較して認証処理を行う認証処理部71を設けたことである。
First, as shown in FIG. 10, the authentication device 70 in the second embodiment of the present invention is different from the
次に、本発明の第2の実施の形態における認証装置70の動作について説明する。 Next, operation | movement of the authentication apparatus 70 in the 2nd Embodiment of this invention is demonstrated.
図11に示したように、本発明の第2の実施の形態における認証装置70は、絞り調節部4によって絞り1の開口度を「小」状態にして、得られる光像を撮影部3で撮影する(S1)。
As shown in FIG. 11, in the authentication device 70 according to the second embodiment of the present invention, the aperture adjustment unit 4 changes the aperture of the
ステップS1で撮影された画像情報を、振り分け部6は、第1の画像情報51として第1の画像記憶部7に記憶させる(S2)。
The
次に、絞り調節部4によって、絞り1の開口度を「中」状態にして、得られる光像を撮影部3で撮影する(S3)。
Next, the aperture adjusting unit 4 sets the aperture of the
ステップS3で撮影された画像情報を、振り分け部6は、第2の画像情報52として第2の画像記憶部8に記憶させる(S4)。
The
次に、絞り調節部4によって、絞り1の開口度を「大」状態にして、得られる光像を撮影部3で撮影する(S5)。
Next, the aperture adjustment unit 4 sets the aperture of the
ステップS5で撮影された画像情報を、振り分け部6は、第3の画像情報53として第3の画像記憶部9に記憶させる(S6)。
The
次に、被写体抽出部10は、第1の画像記憶部7に記憶された第1の画像情報51と第2の画像記憶部8に記憶された第2の画像情報52との合焦度を比較する(S7)。
Next, the
ステップS7において、第1の画像情報51と第2の画像情報52との合焦度に差がない場合(S8)には、未だ被写体41が所定の位置に存在しない場合であると考えられるので、ステップS1に戻って(S9)、再び第1の画像情報51の撮影を行う。
In step S7, if there is no difference in the degree of focus between the
ステップS7において、第1の画像情報51と第2の画像情報52との合焦度に差がある場合には、被写体41が生体判別装置15から所定の位置に存在すると考えられるので、第1の画像情報51と第2の画像情報52との差分を抽出(S10)することにより、被写体41の含まれる被写体領域を抽出することができる。
In step S7, if there is a difference in the degree of focus between the
次に、生体判別部11は、第2の画像記憶部8に記憶された第2の画像情報52と第3の画像記憶部9に記憶された第3の画像情報53との合焦度を比較する(S11)。
Next, the
ステップS11において、第2の画像情報52と第3の画像情報53との間に合焦度の差がない場合、または実質的に差がない場合(S12)には、被写体41がなりすましによるものである可能性が高いので、生体判別部11は、警報発生部13に警報を発生させる(S14)。
In step S11, when there is no difference in focus degree between the
一方、ステップS11において、第2の画像情報52と第3の画像情報53との間に合焦度の差がある場合には、被写体41が生体であるとみなして、その画像情報を用いて認証処理部71が認証処理を行う(S20)。必要な場合には認証処理部71が認証処理を行った結果を表示部12に表示させて、処理を終了する。
On the other hand, if there is a difference in focus between the
なお、本発明は、認証処理部で行うべき認証処理を限定するものではないが、顔を用いた認証方法としては、顔の特徴点を抽出してその位置をあらかじめ登録された特徴点の位置と比較して認証を行う技術等の公知技術を適宜用いることが可能であるし、被写体の虹彩パターンを用いた認証処理としては、例えば特許第3307936号公報に示されたような虹彩認証方法等を用いることが可能である。 The present invention does not limit the authentication process to be performed by the authentication processing unit. However, as an authentication method using a face, a feature point of a face is extracted and its position is registered in advance. It is possible to appropriately use a known technique such as a technique for performing authentication in comparison with the above, and as an authentication process using an iris pattern of a subject, for example, an iris authentication method as disclosed in Japanese Patent No. 3307936 Can be used.
このように、本発明の第2の実施の形態における認証装置70を用いれば、あらかじめ生体判別部11で生体であると判別された被写体41の画像について認証処理を行うことができるので、よりセキュリティ性の高い認証装置を実現することが可能である。
As described above, if the authentication device 70 according to the second embodiment of the present invention is used, the authentication process can be performed on the image of the subject 41 that has been previously determined to be a living body by the living
本発明に係る生体判別装置およびそれを用いた認証装置ならびに生体判別方法によれば、絞り部の開口度を調節して絞り部の開口度の異なる画像を撮影して、その画像を比較するという簡易な構成により、なりすましを防止することができるという効果を奏することができるので、被認証者の顔や目の画像等のバイオメトリクス情報を用いて個人認証を行う認証装置、特に被認証者が生体であるか否かを判別する生体判別機能を備えた認証装置として有用である。 According to the biometric device, the authentication device using the biometric device, and the biometric method according to the present invention, the aperture of the aperture is adjusted, images with different apertures of the aperture are photographed, and the images are compared. Since it is possible to prevent impersonation with a simple configuration, an authentication device that performs personal authentication using biometric information such as an image of the face or eye of the person to be authenticated, particularly the person to be authenticated This is useful as an authentication device having a living body discrimination function for discriminating whether or not it is a living body.
1 絞り
2,32 レンズ
3,33 撮影部(撮像素子)
4 絞り調節部
5 同期信号発生部
6 振り分け部
7 第1の画像記憶部
8 第2の画像記憶部
9 第3の画像記憶部
10 被写体抽出部
11 生体判別部
12 表示部
13 警報発生部
15 生体判別装置
31 物体
41 被写体
42 被写体以外の者
51,61 第1の画像情報
52,62 第2の画像情報
53,63 第3の画像情報
60 写真
70 認証装置
71 認証処理部
1
DESCRIPTION OF SYMBOLS 4
Claims (12)
前記絞り部の開口度を調節する開口度調節部と、
被写体を撮影する撮影部と、
前記開口度調節部により前記開口度を異ならせて前記撮影部で撮影した前記被写体のそれぞれ前記開口度の異なる複数の画像を比較することによって前記被写体が生体であるか否かを判別する生体判別部とを備えたことを特徴とする生体判別装置。 An aperture,
An aperture adjuster for adjusting the aperture of the aperture,
A shooting section for shooting the subject;
Biological discrimination for discriminating whether or not the subject is a living body by comparing a plurality of images with different opening degrees of the subject photographed by the photographing unit with the opening degree varied by the opening degree adjusting unit And a living body discrimination device.
前記被写体抽出部は、前記開口度が異なる3枚の画像のうち、もっとも前記開口度の小さい第1の画像と前記第1の画像よりも前記開口度の大きな第2の画像とを用いて前記被写体を抽出する処理を行い、
前記生体判別部は、前記第2の画像と前記第2の画像よりも前記開口度の大きな第3の画像とを用いて前記被写体が生体であるか否かを判別することを特徴とする請求項6または請求項7に記載の生体判別装置。 The photographing unit photographs three images having different opening degrees,
The subject extraction unit uses the first image having the smallest opening degree and the second image having the larger opening degree than the first image among the three images having different opening degrees. Perform processing to extract the subject,
The living body determination unit determines whether or not the subject is a living body using the second image and a third image having a larger opening degree than the second image. Item 8. The living body discrimination device according to item 6 or 7.
前記生体判別部で前記被写体が生体であると判別された画像を用いて、前記被写体の認証処理を行う認証処理部を備えたことを特徴とする認証装置。 The living body discrimination device according to any one of claims 1 to 10,
An authentication apparatus comprising: an authentication processing unit that performs an authentication process of the subject using an image in which the subject is determined to be a living body by the biometric determination unit.
前記第1の絞り開口度よりも大きな第2の絞り開口度で、前記被写体の第2の画像を撮影する第2のステップと、
前記第2の絞り開口度よりも大きな第3の絞り開口度で、前記被写体の第3の画像を撮影する第3のステップと、
前記第1の画像および前記第2の画像それぞれの合焦度を算出する第4のステップと、
前記合焦度を比較することにより、前記第1の画像および前記第2の画像から合焦度の高い被写体領域を抽出する第5のステップと、
前記第2の画像および前記第3の画像それぞれの合焦度を算出する第6のステップと、
前記合焦度を比較することにより、前記被写体が生体であるか否かを判別する第7のステップとを備えたことを特徴とする生体判別方法。 A first step of taking a first image of a subject with a first aperture opening;
A second step of taking a second image of the subject with a second aperture opening larger than the first aperture opening;
A third step of taking a third image of the subject with a third aperture opening degree greater than the second aperture opening degree;
A fourth step of calculating a degree of focus of each of the first image and the second image;
A fifth step of extracting a subject area having a high degree of focus from the first image and the second image by comparing the degree of focus;
A sixth step of calculating a degree of focus of each of the second image and the third image;
And a seventh step of determining whether or not the subject is a living body by comparing the degree of focus.
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