JP2005085017A - 情報処理装置、及び、情報処理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】 ナレッジマネジメントシステムにおいて、記事の投稿者の専門分野を固定的に定義付けておくと、専門分野と投稿記事内容とが必ずしも一致せず、一致しない場合には必要な情報を閲覧できないので、これを解決する。
【解決手段】 投稿者の専門分野は、その投稿者の記事の閲覧数や第三者による評価値に基づいて把握するようにする。専門分野を把握しやすいように、マトリクスによる可視化表示を行う。
【選択図】図１

Description

本発明は情報処理装置、及び、情報処理方法に関し、特にナレッジマネジメントシステムに用いて好適な情報処理装置、及び、情報処理方法に関する。

インターネット、イントラネット等の情報ネットワーク利用による、クライアント−サーバ・システムの応用の１つとしてナレッジマネジメントシステムがある。このナレッジマネジメントシステムは、ネットワーク上の複数のクライアント端末装置のユーザがサーバへアクセスし、該サーバから提示される操作手順・指示に従って、保有する情報・知識・経験等を入力するようになっている。そして、これら入力情報がサーバ上にアップロードされ、サーバ上で管理される情報に変換される。一方、登録・管理されているサーバ上の情報について、ユーザからのニーズに応じて提示している。

従来のナレッジマネジメントシステムには、登録されている情報を知る機能として、個別の登録情報をそれぞれ閲覧する機能や、登録情報をある条件の下で編集して閲覧する機能、等が用意されていた。
またさらに、このような機能から一歩進んで、統計的に解析された数値で閲覧する機能を有するナレッジマネジメントシステムもあった。ここで統計的に解析された数値情報とは、登録された情報数、登録された情報毎の閲覧回数、登録された情報毎の評価値（閲覧者から得た評価ポイントの累計得票値）、ユーザ毎の情報登録回数、ユーザ毎の閲覧回数等であり、システムによっていろいろ工夫が凝らされていた。

さらに、解析された上記数値情報を、システム活用の動機付けを行うための手段として活用する例もあった。特に、システム活用の活性化を促す上で、動機付け機能の導入は非常に重要である。
ここでの活用方法としては、人事評価基準としての数値解析情報の活用、ユーザ毎の順位付け、ポイントの付与、ポイント付与による特典制度、等が提案されている。なお、ポイント付与による特典制度とは、例えば、ポイントの換金や、質問投稿の受付、権利付与等である。

以上のように、基本的活用環境を定着させるための様々な試み、機能提供が従来から行われている。このことは、システム活用の活性化を図ることが如何に重要であるかを示すものである。
しかし、これらのドライブフォースは、「使わざるを得ない」よう、仕向けるための手段であり、ユーザ「自ら積極的に活用しようと動機づける」ための手段ではなかった。すなわち、本来最も重要であるのは、自ら積極的に活用しようとするドライブフォースを生み出すことであるが、この課題を解決する技術は従来存在しなかった。

また、現在、提供、活用等されているナレッジマネジメントシステムには、非特許文献１〜非特許文献５に開示されているものがある。しかし、これらのナレッジマネジメントシステムも、自ら積極的に活用しようとするドライブフォースを生み出すことができない。
「ナレッジマネジメント」、[ｏｎｌｉｎｅ]、[平成１５年８月１１日検索]、インターネット＜ＵＲＬ：http://www.justsystem.co.jp/km/solution/sl01.html＞ 「ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＷｏｒｌｄ」、[ｏｎｌｉｎｅ]、[平成１５年８月１１日検索]、インターネット＜ＵＲＬ：、[ｏｎｌｉｎｅ]、[平成１５年８月１１日検索]、インターネット＜ＵＲＬ：http://www.necsoft.com/soft/k#world/＞ 「電脈」、[ｏｎｌｉｎｅ]、[平成１５年８月１１日検索]、インターネット＜ＵＲＬ：http://spd.nri.co.jp/pro/dm/index.htm＞ 「アクティブナレッジ」、[ｏｎｌｉｎｅ]、[平成１５年８月１１日検索]、インターネット＜ＵＲＬ：http://www.nec.co.jp/press/ja/0211/1202.html＞ 「Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｃｈａｎｎｅｌ」、[ｏｎｌｉｎｅ]、[平成１５年８月１１日検索]、インターネット＜ＵＲＬ：http://www.oracle.co.jp/KC/function/index.html＞

一般に、ナレッジマネジメントシステムでは、ユーザが電子情報による記事を投稿すると、投稿記事内容がデータベースに記憶される。そして、このデータベースに記憶されている投稿記事内容を閲覧する場合、閲覧者が知りたい専門を有する人物は誰かを探る「ＫｎｏｗＷｈｏ」の機能として、投稿者の専門分野によって絞り込むことによる検索が行われることがある。すなわち、閲覧者は自己の知りたい情報について、その情報が関連すると思われる専門分野に基づいて、投稿記事内容を検索することになる。

このように専門分野に基づいて投稿記事内容を検索しても必要な情報を閲覧できないことがある。投稿者の以前の仕事内容や、教育過程において専攻した科目が、ここにいう専門分野として固定的に登録されているからである。すなわち、登録されている専門分野と投稿記事内容とが必ずしも一致せず、一致しない場合には必要な情報を取得できず、従って有益な情報源があるにもかかわらずこれを利用できない。これではナレッジマネジメントシステムを有効に実現することができないと考えられる。
本発明は上述した従来技術の課題を解決するためになされたものであり、その目的は必要な情報を取得できる可能性を高め、ナレッジマネジメントシステムを有効に実現することのできる情報処理装置、及び、情報処理方法を提供することである。

本発明の請求項１による情報処理装置は、情報を表示するための情報処理装置であって、前記情報について予め定義された複数の分類基準の少なくとも１つを表現軸とし、その表現軸に基づいて前記情報を可視化表示する可視化表示手段（図２中の可視化情報送信部１０４に対応）を含むことを特徴とする。このように可視化表示することにより、表示する情報の状態を容易に把握することができる。なお、ここで、可視化表示とは、数字や文字ではなく、図形、模様、色彩等で地形の等高線表現と同様に表示して概念的、感覚的、視覚的に理解・把握できるようにすることをいう。特に、本発明においては、１つ以上の表現軸によるマトリクスで可視化表示する。また、分類基準とは、分類概念、又は、指標と呼ぶこともできる。

本発明の請求項２による情報処理装置は、請求項１において、前記複数の分類基準は、所定のグループに所属する人に関する人情報についての人分類基準と、前記人が所属するグループに関する所属情報についての所属情報分類基準と、前記グループに所属する人によって投稿される投稿記事の所属すべきコミュニティに関するコミュニティ分類基準と、前記投稿記事が所属すべき専門分野に関する専門分野情報についての専門分野分類基準と、のうちの少なくとも２つを含むことを特徴とする。このような分類基準を表現軸として可視化表示することにより、人と所属と投稿記事内容と専門分野との関係を容易に理解することができる。例えば、ある人についての専門分野を容易に把握することができる。

本発明の請求項３による情報処理装置は、請求項１又は２において、投稿記事内容と該投稿記事内容が属すべき専門分野情報とからなる投稿情報を受付ける投稿受付手段（図２中の投稿受付部１０１に対応）と、前記投稿受付手段により受付けた投稿情報を記憶する記憶手段（図２中の記憶部１０２に対応）とを更に含み、前記記憶手段に記憶された投稿記事内容を前記可視化表示手段によって前記専門分野情報に基づいて分類して可視化表示することを特徴とする。このように可視化表示することにより、例えばある人の専門分野を、本人又は第三者の明示的定義による専門分野ではなく、あるいは、単に専門の一覧を表示するのではなく、数値の可視化情報から視覚的に把握することができる。すなわち、技術者Ａ氏の専門分野は、属性情報として予めＢである、と固定的に定義するのではなく、登録済情報の重要性・有効性、また、役立った程度を、第三者が評価することで、結果的に評価ポイントの高い専門分野順に、技術者Ａ氏の専門分野が何であるか数値情報と共に可視化情報として把握することができる。この場合、例えば、投稿記事の属性情報の１つである専門分野情報が、そのポイントの高い順から技術者Ａ氏の専門分野として一覧表示されるので、専門分野を容易に把握することができる。

本発明の請求項４による情報処理装置は、請求項３において、前記可視化表示手段は、前記人情報と前記所属情報と前記投稿記事内容と前記専門分野情報とのうち、少なくとも２つを任意に組み合わせてマトリクス表示することを特徴とする。これにより、ＫｎｏｗＷｈｏの探索手段である、ある専門分野を有する人材は誰かを把握することができる。さらに、例えばある技術者の専門分野は何かを把握することも可能であるから、例えば自分の専門は他人からどの様に評価されているかを知ることができる。このことは従来技術に無い、大きな特徴である。

本発明の請求項５による情報処理装置は、請求項４において、前記人情報と前記所属情報と前記投稿記事内容と前記専門分野情報とのうち、前記可視化手段により可視化表示すべき組み合わせが指定されたとき、その指定内容を抽出するために、前記記憶手段の記憶内容について検索をする検索手段（図２中の検索受付部１０３に対応）を更に含み、前記可視化表示手段は、前記検索手段による検索結果を可視化表示することを特徴とする。検索結果を可視化表示することにより、指定した条件に合致した情報のみを表示し、その内容を容易に把握することができる。

本発明の請求項６による情報処理装置は、請求項３〜５のいずれか１項において、前記記憶手段に記憶されている投稿記事内容それぞれについてその内容を閲覧した者が評価した結果に基づいて数値に変換した変換後の情報と、前記記憶手段に記憶されている投稿記事内容それぞれについてその内容を閲覧した者の数に基づいて数値に変換した変換後の情報と、の少なくとも一方を、前記可視化手段によって可視化して表示することを特徴とする。これにより、ＫｎｏｗＷｈｏの探索手段である、ある専門分野を有する人材は誰かを把握することができる。さらに、例えばある技術者の専門分野は何かを把握することも可能であるから、例えば自分の専門は他人からどの様に評価されているかを知ることができる。

本発明の請求項７による情報処理装置は、請求項３〜６のいずれか１項において、
前記可視化手段は、
表示すべき情報に複数階層が存在する時、着目している階層から下位の階層及び上位の階層の少なくとも一方へ移動し、移動後の階層についての表示、
多次元にて表示する場合、複数の着目している表現軸について、着目している現在の階層から他の階層へ同時に移動し、移動後の階層についての表示、
現在表示している表現軸を他の表現軸と入れ替え、入れ替え後の表現軸を表示、
の少なくとも１つの表示を行うことを特徴とする。下位の階層へ移動することで分類構造をより詳細に分析でき、また上位の階層へ移動することで分類構造を俯瞰して分析できるので、ナレッジマネジメントシステムの保有情報群を様々な視点から分析できる。複数の着目している表現軸を同時に移動して可視化表示したり、表現軸を入れ替えることにより、表示内容を容易に把握することができる。

本発明の請求項８による情報処理装置は、請求項７において、前記移動後の階層においては、投稿記事内容を一覧表示することを特徴とする。投稿記事内容を一覧表示することにより、どのような投稿記事が存在するのか、容易に把握することができる。
本発明の請求項９による情報処理装置は、請求項３〜８のいずれか１項において、
前記可視化手段は、多次元にて表示する場合、着目している表現軸以外の表現軸は現在の表現軸階層を保持して表示することを特徴とする。このように、着目している表現軸以外を保持して可視化表示することにより、表示内容を容易に把握することができる。

本発明の請求項１０による情報処理装置は、請求項３〜９のいずれか１項において、
前記投稿記事内容が属すべき専門分野情報は、投稿操作の際に、操作者によって入力され、
前記投稿操作の際に、操作者によって入力される専門分野情報は、予め定義された情報の少なくとも１つがデフォルト値として提示され、
前記デフォルト値を、前記予め定義された情報に属する少なくとも１つの情報および前記予め定義された情報に属していない新たな情報から選ばれる少なくとも１つに変更できることを特徴とする。こうすることにより、操作者によって適切な専門分野情報を設定することができ、またデフォルト値を利用して容易に入力することができる。

本発明の請求項１１による情報処理装置は、請求項１０において、
前記デフォルト値は、全てのコミュニティの階層定義毎に、全ての専門分野を初期値として予め定義することを特徴とする。こうすることにより、デフォルト値を利用して容易に入力することができる。
本発明の請求項１２による情報処理装置は、請求項１０において、
前記予め定義された複数の情報が複数の階層からなる情報である場合にはその階層構造を変更でき、前記予め定義された情報に属していない新たな情報が複数の階層からなる情報である場合にはその階層構造を新たに定義できることを特徴とする。こうすることにより、より適切な専門分野構成に再編し、更に適切な分類情報を入力することができる。

本発明の請求項１３による情報処理装置は、請求項３において、前記可視化表示手段は、前記複数の分類基準のうちの１つが指定されたことに応答して、前記記憶手段に記憶された投稿記事内容のうち、その指定された分類基準に関連する記事を一覧表示することを特徴とする。このように可視化表示すれば、当該記事があたかも各々の分類基準毎に存在するように情報提示でき、ユーザがわざわざ検索操作を行わずに済むので、操作性が向上する。
本発明の請求項１４による情報処理方法は、
情報を表示するための情報処理方法であって、前記情報について予め定義された複数の分類基準の少なくとも１つを表現軸とし、その表現軸に基づいて前記情報を可視化表示する可視化表示ステップを含むことを特徴とする。このように可視化表示することにより、表示する情報の状態を容易に把握することができる。

本発明の請求項１５による情報処理方法は、請求項１４において、
前記複数の分類基準は、所定のグループに所属する人に関する人情報についての人分類基準と、前記人が所属するグループに関する所属情報についての所属情報分類基準と、前記グループに所属する人によって投稿される投稿記事の所属すべきコミュニティに関するコミュニティ分類基準と、前記投稿記事が所属すべき専門分野に関する専門分野情報についての専門分野分類基準と、のうちの少なくとも２つを含むことを特徴とする。このような分類基準を表現軸として可視化表示することにより、人と所属と投稿記事内容と専門分野との関係を容易に理解することができる。例えば、ある人についての専門分野を容易に把握することができる。

本発明の請求項１６による情報処理方法は、請求項１４又は１５において、投稿記事内容と該投稿記事内容が属すべき専門分野情報とからなる投稿情報を受付ける投稿受付ステップと、前記投稿受付ステップにおいて受付けた投稿情報を記憶する記憶ステップとを更に含み、前記記憶ステップにおいて記憶された投稿記事内容を前記可視化表示ステップにおいて前記専門分野情報に基づいて分類して可視化表示することを特徴とする。このように可視化表示することにより、例えばある人の専門分野を、本人又は第三者の明示的定義による専門分野ではなく、可視化情報から結果的に把握することができる。すなわち、技術者Ａ氏の専門分野は、属性情報として予めＢである、と固定的に定義するのではなく、登録済情報の重要性・有効性、また、役立った程度を、第三者が評価することで、結果的に評価ポイントの高い専門分野の順に、技術者Ａ氏の専門分野が何であるかを専門性の高い順に把握することができる。

本発明の請求項１７による情報処理方法は、請求項１６において、
前記可視化表示ステップにおいては、前記人情報と前記所属情報と前記投稿記事内容と前記専門分野情報とのうち、少なくとも２つを任意に組み合わせてマトリクス表示することを特徴とする。これにより、ＫｎｏｗＷｈｏの探索手段である、ある専門分野を有する人材は誰かを把握することができる。さらに、例えばある技術者の専門分野は何かを把握することも可能であるから、例えば自分の専門は他人からどの様に評価されているかを知ることができる。

本発明の請求項１８による情報処理方法は、請求項１７において、前記人情報と前記所属情報と前記投稿記事内容と前記専門分野情報とのうち、前記可視化ステップにおいて可視化表示すべき組み合わせが指定されたとき、その指定内容を抽出するために、前記記憶ステップにおける記憶内容について検索をする検索ステップを更に含み、前記可視化表示ステップにおいては、前記検索ステップにおける検索結果を可視化表示することを特徴とする。検索結果を可視化表示することにより、指定した条件に合致した情報のみを表示し、その内容を容易に把握することができる。

本発明の請求項１９による情報処理方法は、請求項１６〜１８のいずれか１項において、
前記記憶ステップにおいて記憶された投稿記事内容それぞれについてその内容を閲覧した者が評価した結果に基づいて数値に変換した変換後の情報と、前記記憶ステップにおいて記憶された投稿記事内容それぞれについてその内容を閲覧した者の数に基づいて数値に変換した変換後の情報と、の少なくとも一方を、前記可視化ステップにおいて可視化して表示することを特徴とする。これにより、ＫｎｏｗＷｈｏの探索手段である、ある専門分野を有する人材は誰かを把握することができる。さらに、例えばある技術者の専門分野は何かを把握することも可能であるから、例えば自分の専門は他人からどの様に評価されているかを知ることができる。

本発明の請求項２０による情報処理方法は、請求項１６〜１９のいずれか１項において、
前記可視化ステップにおいては、
表示すべき情報に複数階層が存在する時、着目している階層から下位の階層及び上位の階層の少なくとも一方へ移動し、移動後の階層についての表示、
多次元にて表示する場合、複数の着目している表現軸について、着目している現在の階層から他の階層へ同時に移動し、移動後の階層についての表示、
現在表示している表現軸を他の表現軸と入れ替え、入れ替え後の表現軸を表示、
の少なくとも１つの表示を行うことを特徴とする。下位の階層へ移動することで分類構造をより詳細に分析でき、また上位の階層へ移動することで分類構造を俯瞰して分析できるので、ナレッジマネジメントシステムの保有情報群を様々な視点から分析できる。複数の着目している表現軸を同時に移動して可視化表示したり、表現軸を入れ替えることにより、表示内容を容易に把握することができる。

本発明の請求項２１による情報処理方法は、請求項２０において、
前記移動後の階層においては、投稿記事内容を一覧表示することを特徴とする。投稿記事内容を一覧表示することにより、どのような投稿記事が存在するのか、容易に把握することができる。
本発明の請求項２２による情報処理方法は、請求項１６〜２１のいずれか１項において、
前記可視化ステップにおいては、多次元にて表示する場合、着目している表現軸以外の表現軸は現在の表現軸階層を保持して表示することを特徴とする。このように、着目している表現軸以外を保持して可視化表示することにより、表示内容を容易に把握することができる。

本発明の請求項２３による情報処理方法は、請求項１６〜２２のいずれか１項において、
前記投稿記事内容が属すべき専門分野情報は、投稿操作の際に、操作者によって入力され、
前記投稿操作の際に、操作者によって入力される専門分野情報は、予め定義された情報の少なくとも１つがデフォルト値として提示され、
前記デフォルト値を、前記予め定義された情報に属する少なくとも１つの情報および前記予め定義された情報に属していない新たな情報から選ばれる少なくとも１つに変更できることを特徴とする。こうすることにより、操作者によって適切な専門分野情報を設定することができ、またデフォルト値を利用して容易に入力することができる。

本発明の請求項２４による情報処理方法は、請求項２３において、
前記デフォルト値は、全てのコミュニティの階層定義毎に、全ての専門分野を初期値として予め定義することを特徴とする。こうすることにより、デフォルト値を利用して容易に入力することができる。
本発明の請求項２５による情報処理方法は、請求項２３において、
前記予め定義された複数の情報が複数の階層からなる情報である場合にはその階層構造を変更でき、前記予め定義された情報に属していない新たな情報が複数の階層からなる情報である場合にはその階層構造を新たに定義できることを特徴とする。こうすることにより、より適切な専門分野構成に再編し、更に適切な分類情報を入力することができる。

本発明の請求項２６による情報処理方法は、請求項１６において、前記可視化表示ステップにおいては、前記複数の分類基準のうちの１つが指定されたことに応答して、前記記憶ステップにおいて記憶された投稿記事内容のうち、その指定された分類基準に関連する記事を一覧表示することを特徴とする。このように可視化表示すれば、当該記事があたかも各々の分類基準毎に存在するように情報提示でき、ユーザがわざわざ検索操作を行わずに済むので、操作性が向上する。

一般に、ナレッジマネジメントシステムでは、投稿記事内容の登録の際に投稿者によって指定された専門分野情報は、その人物情報の履歴情報として固定的に登録されてしまう。すると、専門分野情報を指定して検索しても、適切な情報が得られない可能性がある。ユーザ登録の時点で専門分野情報が適切でないことが少なくないからである。また、本人が考えている専門と、他人が評価している専門とが必ずしも一致しないためでもある。それは、例えば、単に学生時代等の専門を登録しただけであり、現在得意としている専門、あるいは業務上推進している専門とは異なることが多い、また時間と共に経験する専門も変化して行き、現時点の専門が、登録当初の専門とは大きく異なってくる可能性もあるためである。
これに対し、本発明では専門分野を人物に対して固定的に定義するのではなく、投稿記事の属性情報として閲覧数や閲覧者による評価値に基づいて、投稿者の専門分野が結果的に求まるような仕組みを実現している。そして、その分析結果を可視化表示することにより、概念的、感覚的、視覚的に理解・把握できる。

次に、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。なお、以下の説明において参照する各図では、他の図と同等部分は同一符号によって示されている。
図１には、本発明による情報処理装置を用いたナレッジマネジメントシステムの動作の概要が示されている。同図には、グループに参加している人、すなわちユーザが使用しているクライアント端末装置１ａ、１ｂ、…、１ｎと、サーバ１０とが示されている。

クライアント端末装置１ａがサーバ１０に対して認証を行うと（Ｓ１１）、その認証後にサーバ１０からクライアント端末装置１ａに閲覧や投稿が可能なジャンルが提示される（Ｓ１２）。その後、クライアント端末装置１ａからサーバ１０に、意見投稿や質問投稿が送信されると（Ｓ１３）、サーバ１０はその投稿記事内容を記憶する。
さらにサーバ１０は、新着情報が送信された旨の電子メールを、他のユーザが使用しているクライアント端末装置１ｂ、…、１ｎに、自動的に配信する（Ｓ１４）。

クライアント端末装置１ａを使用しているユーザが投稿した記事の内容について、他のクライアント端末装置１ｂ、…、１ｎからサーバ１０に、質問に対する回答や意見投稿が送信されることにより（Ｓ１５）、ディスカッションが行われることになる（Ｓ１６）。このディスカッションにおいて、多数の投稿が期待できる。
以上の動作を実現するためには、図２に示されているような構成が必要となる。すなわち、同図において、クライアント端末装置１は、投稿記事を送信するための投稿送信部１１と、検索条件等を指示するための検索指示部１２と、検索結果等について可視化表示するための可視化情報表示部１３とを含んで構成されていることになる。

また、サーバ１０は、送信されてくる投稿記事を受付ける投稿受付部１０１と、投稿記事を記憶するデータベースをなす記憶部１０２と、検索条件等を受付ける検索受付部１０３と、検索結果等、可視化標示すべき情報を送信する可視化情報送信部１０４とを含んで構成されていることになる。
なお、上述したサーバ１０とクライアント端末装置１ａ、１ｂ、…、１ｎとは同じ会社内で運営して自社の人材管理に用いても良いし、サーバ１０を所有する会社が他の会社に対して人材管理サービスを提供するように運営しても良い。

図３には、ナレッジマネジメントシステムの操作フローが示されている。同図において、ログインすることにより（Ｓ２１）、情報共有画面の表示状態に移行する（Ｓ２３）。ただし、初回のログインの場合には、情報共有画面の表示に移行する前に、専門分野情報の事前登録、及び、配信希望情報の事前登録、が行われる（Ｓ２２）。
ここでの専門分野情報は、単なる個人プロフィールの一情報にすぎず、その人物の専門を結果表示するものとは異なる。

情報共有画面の表示状態から情報発信の表示（Ｓ２４）、質問の表示（Ｓ２５）、検索結果の表示（Ｓ２６）に移行する可能性がある。また、登録情報についての有益度評価（Ｓ３１）が行われることもある。
検索結果の表示（Ｓ２６）においては、情報発信やディスカッション内容の表示、質問内容やその回答も表示される。検索結果を表示することにより、情報発信の表示（Ｓ２４）、質問の表示（Ｓ２５）、意見の表示（Ｓ２７）、指示や要求の表示（Ｓ２８）に移行することもある。質問の表示（Ｓ２５）や、指示や要求の表示（Ｓ２８）から回答の表示（Ｓ２９）に移行することもある。検索結果の表示（Ｓ２６）から個人属性情報の閲覧（Ｓ３２）に移行することもある。ここで、上記専門分野情報も表示される。

図４には、ナレッジマネジメントシステムのシステム構成例が示されている。同図に示されているように、サーバ１０は、ウェブ・サーバ１０ａと、データベース・サーバ１０ｂと、両者のインタフェースとなるＣＧＩ（Ｃｏｍｍｏｎ Ｇａｔｅｗａｙ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）１０ｃとを含んで構成されている。 サーバ１０のＯＳには、例えば、ｌｉｎｕｘ（商標）を用いる。
ウェブ・サーバ１０ａは、例えば、Ｗｅｂサーバ用ソフトウェアである、Ａｐａｃｈｅを利用して構成することができる。

ＣＧＩは、例えば、ＨＴＭＬ（Ｈｙｐｅｒ Ｔｅｘｔ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）ファイル中に組み込んで利用するスクリプト言語である、ＰＨＰ（Ｈｙｐｅｒｔｅｘｔ Ｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、Ｐｅｒｌ（Ｐｒａｃｔｉｃａｌ Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｒｅｐｏｒｔ Ｌａｎｇｕａｇｅ）、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（商標）等を用いて実現する。データベース・サーバ１０ｂは、例えば、リレーショナルデータベース操作言語であるＰｏｓｔｇｒｅＳＱＬを利用して実現される。
これらの構成により、後述する各種の画面表示、すなわち可視化表示が可能となる。 ユーザが使用しているクライアント端末装置１ａ、１ｂ、…、１ｎからサーバ１０に、投稿情報が送信されると、ウェブ・サーバ１０ａがそれを受信する。ウェブ・サーバ１０ａは、受信した投稿情報をデータベース・サーバ１０ｂに送り、データベース・サーバ１０ｂはその投稿情報を記憶する。

また、クライアント端末装置１ａ、１ｂ、…、１ｎからサーバ１０に、検索指示が送信されると、ウェブ・サーバ１０ａがそれを受信し、データベース・サーバ１０ｂの記憶内容に対する検索処理が行われる。投稿記事内容に対する評価や、ユーザの個人属性情報についても、ウェブ・サーバ１０ａが受信し、データベース・サーバ１０ｂはそれらを記憶する。
（可視化）
可視化とは、システム上に登録されている情報群に対し、活用人物全てがそれぞれ必要とする情報を検索・閲覧でき、その分析結果を「視覚的に把握・理解し、活用できる仕組み」を提供するものである。このような目的を達成するための例について、以下説明する。

ここでは、人、所属（階層構造を有する人の属性情報）、専門（階層構造を有する専門分類）、コミュニティ（階層構造を有する投稿分類）、を指標軸として想定する。これらの各々について、ＫｎｏｗＷｈｏ機能の実現手段として、一般的には人の属性情報として記録されている専門情報を検索対象とした検索結果から、ＫｎｏｗＷｈｏ情報を提供する。これに対し、本システムでは、人の専門は時系列に変化するもの、他人（例えば上司）からの要求により発揮できる専門分野が時々刻々変わるもの、という前提に立ち、これを実現するために、専門情報を人の属性情報とせずに、投稿記事情報の属性情報としている。

例えば、「専門」に着目すると、ＫｎｏｗＷｈｏ機能の観点では、ある専門について、評価の高い人物を一覧検索提示すること、同様にＫｎｏｗＷｈｏ機能の観点で、ある専門について閲覧数の多い記事を投稿した人物を一覧検索提示すること、ある所属はどのような専門集団で構成されているかを一覧検索提示すること、あるコミュニティはどのような専門情報で構成されているかを一覧検索提示すること、を本システムで実現できる。

また、「コミュニティ」に着目すると、あるコミュニティはどのような所属が参加しているかを検索提示すること、を本システムで実現できる。
さらに、「人」に着目すると、ある人物はどのような専門分野で評価が高いかを検索提示すること、ある人物はどのコミュニティで活発に活動しているかを検索提示すること、を本システムで実現できる。
以上のように、様々な分析機能を搭載することで、システム上に登録されている情報群に対し、活用側人物全てが満足できる情報を提示することができ、さらにその結果を活用できる仕組みを提供できる。
また、以上の機能は、様々な活用展開が可能である。例えば、あるプロジェクトを立ち上げようとする時に必要とする専門分野毎に適切な人材を、本システムによる日頃の評価の高い人物の中から選任することができる。

（可視化表示の例）
本システムでは、データベースにどのような投稿記事が記憶されているかを俯瞰する機能がある。例えば、縦の表現軸（以下、単に縦軸と呼ぶことがある）及び横の表現軸（以下、単に横軸と呼ぶことがある）からなる２次元マトリクスを表示し、各々の表現軸に分類表記を行う。
ここでの分類表記は、複数存在し、各々軸毎にその定義項目を併記し、縦横２次元マトリクスにて表現される、それぞれの定義項目毎の交点に記憶内容の蓄積度が表現されるようにする。これにより、記憶内容の蓄積度とそれらの分布状況を視覚的に把握することができる。この分布状況はナレッジマネジメントシステムにおける、ナレッジマップである。すなわち、地理的な高低差の表現方法の等高線表示との対比として概念項目毎に知識のレベルを高低差として画像表現することで、頭脳の内部構造の視覚化表現を模倣した可視化情報を提供していることになる。

図５には、画面表示例が示されている。同図においては、縦軸にコミュニティＦ１、Ｆ２…が、横軸に専門分野Ｂ１、Ｂ２…が、それぞれ表示されており、二次元表示の画面構成になっている。実際の表示画面では、輝度が高ければ高いほど、投稿数又は評価値のレベルが高い。すなわち、例えば、表示画面のバックグラウンドの色が濃紺色であれば、青色、水色、より薄い水色、白色、と輝度が高いほど投稿数又は評価値のレベルが高い。投稿数又は評価値について複数の閾値を予め設定しておき、どの閾値の範囲に入るかによって、投稿数又は評価値の輝度を決定すればよい。本例では、白色が最大輝度であり、これを１００％として正規化し、評価分布状況を表現している。

なお、同図では作図表現の都合上、輝度をハッチング密度で表している。すなわち、ハッチングの平行線の間隔が狭ければ狭いほど、輝度が高いことを表している。
このように、本例では、レベルの高さを輝度による可視化表現している。そして、投稿数や評価値が高まるにしたがって、全体の輝度が高まることになる。このことは、頭脳の様々な記憶領域形成の過程を、また、記憶状態（すなわちレベル）をコンピュータシステム上で模倣し、可視化データとして視覚的に表現していることになる。これにより、ユーザがコンピュータシステムを擬人化し知恵を授け、日々賢くなって行く過程が提示される。つまり、バックグラウンドに対し、知識レベルの高い定義項目に高い輝度を有する領域が形成されて行くように表現しており、ニューロン・モデルの活性化度を模倣している。

また、本システムに対する操作が複数のユーザにより実行されることで、擬人化されたコンピュータシステムが様々な分野の知識を広く飛躍的に深められることになる。その結果、ユーザが知りたい情報がこのシステムに求められるようになり、従って、ユーザ自らの意思で積極的にこのシステムを活用して行くドライブフォースを生み出すことができる。
ここで、例えば、３行２列のナレッジに着目する場合、図６に示されているように、マウスカーソルを移動させ、コミュニティＦ２と専門分野Ｂ３とが交差する部分にマウスカーソルを重ねることになる。すると、縦軸である「コミュニティＦ２」と横軸である「専門分野Ｂ３」とがそれぞれハイライト表示され、かつ、その交差部分がハイライト表示される。ただし、同図では作図表現の都合上、ハイライト表示を、格子模様で表している。

ここで、専門分野Ｂ３に着目した場合、同分野に関連付けられている下位層の分類項目が現れ、更に詳細なナレッジの分布状況を把握することができる仕組みを提供している。例えば、画面に表示されている「専門分野Ｂ３」の部分にマウスカーソルを合わせてクリックする操作を行う。すると、専門分野Ｂ３に関連付けられている下位層の分類項目Ｂ−、…、Ｂ３−ｎが別ウインドウによって表示される。コミュニティＦ２に関しても専門分野の場合と同様に操作することで、コミュニティＦ２の下位層の分類項目を表示し、同下位分類項目間でのナレッジの分布状況を把握することができる。

さらに、同図中の専門分野Ｂ３とコミュニティＦ２との交差部分であるハイライト表示部分にマウスカーソルを合わせてクリックする操作を行うと、専門分野Ｂ３、及び、コミュニティＦ２に含まれる、全ての投稿記事のタイトルが一覧として表示される。
以上のように、データベースに記憶されている内容について、下位層の内容に移動して、詳細な分析を行ったり、或いは、更に上位層に移動して大きな枠組みで俯瞰評価したりすることができる。このような可視化表示画面は、ナレッジ形成の過程を評価する目的で利用することもでき、また、形成されたナレッジを評価したり、必要なナレッジを抽出したり、等、様々な利用形態が想定される。

なお、より具体的な画面表示例については後述する。
（ユーザ利用画面）
本システムのユーザが使用するクライアント端末装置の画面表示の流れについて図７を参照して説明する。同図において、実線の矩形はブラウザの親ウインドウによる表示画面を、実線の楕円形はブラウザの子ウインドウによる表示画面を、破線の矩形はプログラムによる処理（ブラウザには非表示）を、それぞれ表している。また、実線矢印は画面同士の間の移行状態を、破線矢印は電子メールを受信した場合の画面の移行状態を、それぞれ示している。

本システムのユーザは、自己が使用しているクライアント端末装置の画面を見ながら、以下の操作を行う。本システムを立ち上げると、最初にログイン画面が表示される（Ｇ１）。この画面を見ながらユーザがログイン操作を行うと、プログラムによるログイン処理、すなわちユーザについて認証が行われる（Ｇ１ａ）。認証の結果がＯＫであれば、トップページの表示画面に移行する（Ｇ２）。一方、認証の結果がＮＧであれば、再びログイン画面の表示に戻る（Ｇ１）。トップページの表示画面において、ログオフ操作を行った場合も、ログオフ処理後（Ｇ１ｂ）、ログイン画面の表示に戻る（Ｇ１）。

トップページの表示画面には、各ユーザ個人別にアクセス可能な内容が表示される。トップページの表示画面において、フォーラムを選択すると、メインページに移行する（Ｇ３）。メインページでは、コミュニティ中分類（カテゴリ）・小分類（テーマ）表示（Ｇ３ａ）、スレッド表示（Ｇ３ｂ）、日付表示（Ｇ３ｃ）、トップのみ表示（Ｇ３ｄ）、キーワード検索（Ｇ３ｅ）、のそれぞれの画面表示が可能である。

トップページの表示状態から新着情報の表示画面に移行することもできる（Ｇ４）。これにより、新着情報を参照することができる。例えば最近１週間の新着情報を表示する。 なお、トップページの表示画面においては、どのようなコミュニティが存在しているかを示すコミュニティ情報を参照することができる（Ｇ２ａ）。
メインページの表示画面から投稿記事内容の表示画面に移行することができる（Ｇ７）。これにより、既にデータベースに記憶されている投稿記事内容を閲覧することができる。この投稿記事内容の表示画面においては、返信の画面に移行することができ、その投稿記事に対する返信を行うことができる（Ｇ８）。この返信を行うと、内容確認画面に移行し（Ｇ１０）、処理プログラムによる処理を経て（Ｇ１０ａ）、投稿完了画面に移行する（Ｇ１１）。投稿記事は、サーバに格納される（Ｇ１０ａ）。その後、投稿完了画面からメインページに移行する（Ｇ３）。

一方、メール配信希望者に対して、新たな投稿記事が登録された旨のメールが自動配信される（Ｇ１１ａ）。
なお、投稿記事内容の表示画面からは、その投稿者の情報を表示する投稿者情報画面に移行することができる（Ｇ７ａ）。
また、メインページの表示状態から新規に記事を投稿をするための新規投稿画面に移行することができる（Ｇ９）。これにより、新規に投稿記事内容を作成し、データベースに記憶させることができる。

新規投稿の際には、ファイルを添付したり、緊急や要回答等の種別表示を行うこともできる。
新規に記事の投稿を行うと、内容確認画面に移行し（Ｇ１０）、処理プログラムによる処理を経て（Ｇ１０ａ）、投稿完了確認画面に移行する（Ｇ１１）。投稿記事は、サーバに格納される（Ｇ１０ａ）。その後、メイン画面リロードが行われ、投稿完了確認画面からメインページに移行する（Ｇ３）。
一方、メール配信希望者に対して、新たな投稿記事が登録された旨のメールが自動配信される（Ｇ１１ａ）。
メインページからは検索画面に移行することができる（Ｇ６）。検索画面では、キーワードを指定することによるキーワード検索の他、検索オプションとして種々の条件を指定することによる詳細検索やファイル検索を行うことができる。検索処理の結果は、検索結果表示画面に表示される（Ｇ６ａ）。検索結果の表示画面からはトップページ（Ｇ２）又は新着情報の画面（Ｇ４）に移行することができる。

トップページの表示状態からは、システム管理画面に移行することもできる（Ｇ５）。システム管理画面では、ユーザの個人情報の表示画面（Ｇ１２）、電子メールの配信登録内容変更のための画面（Ｇ１５）、又は、パスワードの変更のための画面（Ｇ１６）、に移行することができる。ユーザの個人情報の表示画面（Ｇ１２）からは、個人情報の変更の画面（Ｇ１３）、又は、所属の変更の画面（Ｇ１４）に移行することができる。これらの画面において、個人情報の変更操作、又は、所属の変更操作、を行うと、処理プログラムによる処理を経て（Ｇ１３ａ）、個人情報の表示画面に戻る（Ｇ１２）。

電子メールの配信登録内容変更のための画面（Ｇ１５）からは、メール配信の決定のための画面に移行することができる（Ｇ１７）。この画面においてメール配信について決定操作を行うと処理プログラムによる処理を経て（Ｇ１７ａ）、電子メールの配信登録内容変更のための画面に戻る（Ｇ１５）。
パスワードの変更のための画面（Ｇ１６）からは、パスワードの変更処理・終了表示の画面に移行することができる（Ｇ１８）。その後、システム管理画面に移行することもできる（Ｇ５）。
なお、電子メールを受取った場合には、破線矢印で示されているように、ログイン処理を経て（Ｇ１ａ）、メインページの表示画面に移行し（Ｇ３）、投稿記事内容の表示画面が表示される（Ｇ７）。
また、いずれの表示画面からもヘルプ画面に移行することができ、操作上の不明点について確認することができる（Ｇ１９）。

（メインページ画面表示例）
メインページの画面表示の例について図８を参照して説明する。同図に示されている画面には、常時画面に表示されるメイン機能表示領域ＲＭと、投稿記事内容等の情報を表示するターゲット領域ＲＴと、ターゲット領域ＲＴに表示させるべき情報の階層を操作するための操作ナビゲート領域ＲＳとを含んで構成されている。
メイン機能表示領域ＲＭには、「Ｍｙページ」「コミュニティ」「専門」「人」が表示されており、これらのいずれかをマウス操作で選択すると、対応する内容が操作ナビゲート領域ＲＳに表示される。
また、メイン機能表示領域ＲＭには、「一覧」「マップ表示」「検索」「記事」「クリッピング」「配信設定」「新規投稿」が表示されており、これらのいずれかをマウス操作で選択すると、対応する内容がターゲット領域ＲＴに表示される。

階層構造を順にたどって目的のテーマ等を参照するのは操作効率が悪い。このため、一度参照したテーマ等を「クリッピング」として指定することで「Ｍｙページ」に登録されるようにしても良い。この「Ｍｙページ」の登録内容を用い、ショートカットから、参照頻度の高い情報を迅速に参照することができるようになる。
さらに、メイン機能表示領域ＲＭには、「アクセスログ」「ユーザ設定」「管理システム」「ヘルプ」「ログオフ」が表示されており、これらのいずれかをマウス操作で選択すると、対応する内容がターゲット領域ＲＴに表示される。ターゲット領域ＲＴの表示内容に従って操作することにより、アクセスログを見たり、ユーザ設定を行ったり、管理システムの設定を変えたり、ヘルプを用いたり、ログオフ操作を行うことができる。

図８においては、メイン機能表示領域ＲＭの「コミュニティ」が選択されているので、操作ナビゲート領域ＲＳには、「フォーラム」、「カテゴリ」、「テーマ」の階層構造が表示されている。本例では、「フォーラム」が上位層、「カテゴリ」が中位層、「テーマ」が下位層である。同図の状態では、ターゲット領域ＲＴには、４つの「フォーラム１」〜「フォーラム４」と、各フォーラムについての解説と、未読件数及び全件数と、備考とが表示されている。

（テーマ選択時の個別登録情報の表示例）
図８の表示画面において、メイン機能表示領域ＲＭの「テーマ」、「一覧」をマウス操作で順に選択すると、図９に示されている表示画面になる。同図は、テーマを選択した場合の個別登録情報の表示例である。同図の表示画面においては、選択されたテーマに属している投稿記事の一覧が表示されている。この一覧表示は、プルダウンメニューＰ１の操作により、「スレッドごとに表示」「投稿された日付順に表示」「評価が高い順に表示」「閲覧数が多い順に表示」のいずれか１つを選択できる。本例は、「スレッドごとに表示」が選択された場合の表示例である。

「スレッドごとに表示」が選択された場合、スレッド内の一番新しい記事の順に、スレッドを表示される。スレッド内は親記事の投稿された日付順に表示される。
同図に示されている例では、「種別」、「緊急」、「添付」、「評価／閲覧」、「タイトル 投稿日 投稿者」の順に各項目が一覧表示されている。「種別」の「？」の強調表示は、その投稿記事の内容が質問であることを示している。「緊急」の「！！」の強調表示は、その投稿記事が緊急を要する内容であることを示している。「添付」のクリップ図形の強調表示は、その記事に添付ファイルが存在することを示している。「評価／閲覧」は、評価数及び閲覧数が数値で表示されている。「タイトル 投稿日 投稿者」は、投稿記事のタイトル、その投稿日、投稿者氏名、をそれぞれ示している。

（ユーザと専門分野とのマトリクス表示例）
本システムにおいてユーザと専門分野とをマトリクス表示した例、すなわち二次元可視化表示の例について説明する。 メイン機能表示領域ＲＭの「人」をマウス操作で選択し、かつ、「マップ表示」のプルダウンメニューから「専門 評価」を選択すると、図１０に示されている表示画面になる。
同図に示されている表示画面では、操作ナビゲート領域ＲＳには、所属ユーザの全体について、所属分類（大）の「事業所」、所属分類（中）の「事業部」、所属分類（小）の「課・Ｇｒ」の階層構造が表示されている。なお、「Ｇｒ」はグループの意味である。
この操作ナビゲート領域ＲＳの「課・Ｇｒ」が選択され、かつ、「マップ表示」のプルダウンメニューの「専門 評価」が選択されているので、ターゲット領域ＲＴには、ユーザと専門分野とがマトリクス表示されることになる。ここでは、ユーザが縦軸、専門分野（大）が横軸、として円形図形によるマトリクスが表示されている。そして、評価値の高い部分は高い輝度、評価値の低い部分は低い輝度で表示されている。

実際の表示画面では、輝度が高ければ高いほど、投稿数又は評価値のレベルが高い。すなわち、例えば、表示画面のバックグラウンドの色が濃紺色であれば、青色、水色、より薄い水色、白色、と輝度が高いほど投稿数又は評価値のレベルが高い。投稿数又は評価値について複数の閾値を予め設定しておき、どの閾値の範囲に入るかによって、投稿数又は評価値の輝度を決定すればよい。本例では、白色が最大輝度であり、これを１００％として正規化し、評価分布状況を表現している。

ただし、同図では作図表現の都合上、輝度をハッチング密度で表している。すなわち、ハッチングの平行線の間隔が狭ければ狭いほど、輝度が高いことを表している。
なお、同図では、ユーザＵ１、ユーザＵ２、ユーザＵ４…と順に並んでいるが、実際は後述するようにソート処理を行うので、このような順には表示されるとは限らない。専門分野Ｂ１、専門分野Ｂ２、専門分野Ｂ３…についても同様である。さらに、後述する図１１においても同様である。

図１０の表示状態で黒色の三角形をクリックすると、その三角形の頂点の方向に画面表示がスクロールする。すなわち、右向きの三角形をクリックすると右方向にスクロール（又は次のページに移動）し、下向きの三角形をクリックすると下方向にスクロール（又は次のページに移動）する。これにより、マトリクス表示の全ての部分を表示させて見ることができる。なお、左上向きの三角形をクリックすると、最初の表示位置に戻る。
ターゲット領域ＲＴ内のユーザのいずれか１つを選択すると、その選択した人の課・Ｇｒに含まれる、１階層下位の分類が表示される。本例のように、ユーザＵ３を選択すると（Ｓ９１）、そのユーザＵ３に属する１階層下位の内容が表示される。この場合、専門分野の並び順はそのままで、ユーザを評価値の高い順に並べ替える。

一方、ターゲット領域ＲＴ内の専門分野（大）のいずれか１つを選択すると（Ｓ９２）、その選択した専門分野に属する１階層下位の内容である、専門分野（中）が表示される。この場合、ユーザの並び順はそのままで、専門分野を評価値の高い順に並べ替える。
ターゲット領域ＲＴに表示されているマトリクスの交差点に存在する円形図形を選択してクリックすると（Ｓ９３）、該当する専門分野（本例では専門分野（大））、に分類される該当するユーザの投稿記事が一覧で表示される。本例では、ユーザＵ１が投稿した記事が一覧表示される。なお、この一覧表示の前にどのような一覧を表示するのかについて説明を表示するのが好ましい。

（情報登録分類と専門分野とのマトリクス表示例）
本システムにおいて情報登録分類と専門分野とをマトリクス表示した例、すなわち二次元可視化表示の例について説明する。
メイン機能表示領域ＲＭの「コミュニティ」をマウス操作で選択し、かつ、「マップ表示」のプルダウンメニューから「専門 評価」を選択すると、図１１に示されている表示画面になる。
同図に示されている表示画面では、操作ナビゲート領域ＲＳには、コミュニティ全体について、「フォーラム」「カテゴリ」「テーマ」の階層構造が表示されている。この操作ナビゲート領域ＲＳの「カテゴリ」が選択され、かつ、「マップ表示」のプルダウンメニューの「専門 評価」が選択されているので、ターゲット領域ＲＴには、テーマと専門分野とがマトリクス表示されることになる。ここでは、テーマが縦軸、専門分野（大）が横軸、として円形図形によるマトリクスが表示されている。そして、評価値の高い部分は高い輝度、評価値の低い部分は低い輝度で表示されている。ただし、同図では作図表現の都合上、輝度をハッチング密度で表している。すなわち、ハッチングの平行線の間隔が狭ければ狭いほど、輝度が高いことを表している。

この状態で黒色の三角形をクリックすると、図１０の場合と同様に、その三角形の頂点の方向に画面表示がスクロールする。
ターゲット領域ＲＴ内のテーマのいずれか１つを選択すると、その選択したテーマに含まれる、１階層下位の分類が表示される。本例のように、テーマＭ３を選択すると（Ｓ１０１）、そのテーマＭ３に属する１階層下位の内容が表示される。この場合、専門分野の並び順はそのままで、テーマを評価値の高い順に並べ替える。

一方、ターゲット領域ＲＴ内の専門分野（大）のいずれか１つを選択すると（Ｓ１０２）、その選択した専門分野に属する１階層下位の内容である、専門分野（中）が表示される。この場合、テーマ、及び、専門分野をそれぞれ評価値の高い順に並べ替える。
ターゲット領域ＲＴに表示されているマトリクスの交差点に存在する円形図形を選択してクリックすると（Ｓ１０３）、該当する専門分野（本例では専門分野（大）Ｂ２）、に分類される該当するテーマＭ１の投稿記事が一覧で表示される。本例では、テーマＭ１で専門分野（大）Ｂ２に含まれる全投稿記事が一覧表示される。なお、この一覧表示の前にどのような一覧を表示するのかについて説明を表示するのが好ましい。

（閲覧画面表示例）
投稿記事内容の閲覧画面の表示例について図１２を参照して説明する。同図に示されているように、投稿記事内容は、親ウインドウＷに重ねて表示される子ウインドウＫ１に表示される。子ウインドウＫ１には、「投稿日」、「投稿者名」、投稿記事の「タイトル」、投稿記事の「本文」、投稿内容が質問かどうかを示す「種別」、「緊急度」、「添付ファイル名」等が表示されている。「投稿者名」が表示されている部分Ｎをクリックすると、その投稿者に関する情報を見ることができる。

また、投稿者本人が見ている子ウインドウＫ１には「変更」が表示されており、この部分Ｈ１をクリックすると、緊急度を変更することができる。
さらに、子ウインドウＫ１には「大いに役に立った」、「役に立った」、「参考程度」、「役に立たなかった」等の評価選択ボタンＹが表示されており、この記事が役に立った程度に応じて対応するレベルの評価選択ボタンをクリックすることで、その投稿記事についての評価値を与えることになる。この評価選択ボタンＹは、投稿者本人が見ている子ウインドウＫ１には表示されないので、投稿者は自分の投稿した記事を評価することはできない。

なお、この子ウインドウＫ１には「クリッピング」、「返信」、「関連記事」、「印刷」、「この記事を送信」、「閉じる」が表示されている。これらの部分をクリックすることで対応する動作を行うことができる。例えば、「関連記事」の部分ＫＲをクリックすることで、その記事を含むスレッドを表示させることができる。また、「印刷」の部分ＰＲをクリックすることで、その記事を印刷するための印刷用ページを開くことができる。

（投稿送信画面表示例）
記事を投稿する場合の送信画面の表示例について図１３を参照して説明する。専門分野については、予めデフォルト値が用意されており、テーマに設定されているものが記事投稿の際に表示される。このデフォルト値は、投稿者が記事投稿の際に本人が変更できる。このため、子ウインドウＫ２には、「変更する」、「変更しない」が表示されており、「変更する」の部分Ｈ２をクリックすることで、専門分野の指定を変更することができる。
なお、この子ウインドウＫ１には「確認」、「リセット」、「閉じる」が表示されている。これらの部分をクリックすることで対応する動作を行うことができる。
予め用意されるデフォルト値の決定は、以下のように行う。例えば管理者を予め決めておき、この管理者が設定する専門分野のうちの適切なものをデフォルト値として用意しておく。

（投稿記事の検索画面表示例）
データベースに既に記憶されている投稿記事について検索する場合の検索画面表示例について図１４〜図１６を参照して説明する。
メイン機能表示領域ＲＭの「専門」をマウス操作で選択し、かつ、「検索」のプルダウンメニューから「記事を検索」を選択すると、図１４に示されている表示画面になる。操作ナビゲート領域ＲＳには、専門全体として、「専門（大）」「専門（中）」「専門（小）」の階層構造が表示されている。
ターゲット領域ＲＴには、検索条件として「本文検索」、「添付ファイル検索」、「評価検索」を指定することができる。「本文検索」としては、例えばフリーワードによるタイトル・本文、投稿日、投稿者氏名、種別、緊急度、を指定できる。「添付ファイル検索」としては、例えば添付ファイル名、フリーワードによる添付ファイル名、投稿日、投稿者氏名、を指定できる。「評価検索」としては、例えば評価が高い記事、アクセス数が多い記事、日時、を指定できる。

記事検索の際には、検索範囲として「フォーラム」、「カテゴリ」、「テーマ」を設定することができる。
なお、「検索」のプルダウンメニューから「専門家を検索」を選択した場合には、検索条件として、「氏名」、「所属」、「評価」、「アクセス数」、「フリーワード（プロフィール）」を指定することができる。この専門家の検索の際には、検索範囲として「事業所」、「事業部」、「課・Ｇｒ」を設定することができる。

メイン機能表示領域ＲＭの「人」をマウス操作で選択し、かつ、「検索」のプルダウンメニューから「記事を検索」を選択すると、図１５に示されている表示画面になる。操作ナビゲート領域ＲＳには、人全体について、「事業所」「事業部」「課・Ｇｒ」の階層構造が表示されている。
ターゲット領域ＲＴには、検索条件として「本文検索」、「添付ファイル検索」、「評価検索」を指定することができる。「本文検索」としては、例えばフリーワードによるタイトル・本文、投稿日、投稿者氏名、専門分野、種別、緊急度、を指定できる。「添付ファイル検索」としては、例えば添付ファイル名、フリーワードによるタイトル・本文、投稿日、投稿者氏名、専門分野、を指定できる。「評価検索」としては、例えば評価が高い記事、アクセス数が多い記事、日時、専門分野、を指定できる。

記事検索の際には、検索範囲として「フォーラム」、「カテゴリ」、「テーマ」を設定することができる。
なお、「検索」のプルダウンメニューから「専門家を検索」を選択した場合には、検索条件として、プルダウンメニューによる「専門分野（大）」「専門分野（中）」「専門分野（小）」の指定の他、「評価」、「アクセス数」、「フリーワード（プロフィール）」を指定することができる。

「検索」のプルダウンメニューから「人を検索」を選択した場合には、検索条件として、「姓（かな）」、「名（かな）」、電子メールアドレスである「ｅ−ｍａｉｌ」、「フリーワード（プロフィール）」を指定することができる。
図１６には、検索結果を、投稿日付順に表示した例が示されている。同図は、メイン機能表示領域ＲＭの「コミュニティ」をマウス操作で選択し、フォーラム内の記事を検索した場合の表示例である。操作ナビゲート領域ＲＳには、コミュニティ全体について、「フォーラム」「カテゴリ」「テーマ」の階層構造が表示されている。

ターゲット領域ＲＴ内には、フォーラム内の記事の検索結果が表示されている。具体的には、検索条件として設定した、フリーワード、種別、緊急度、等の内容が表示されている。
さらに、プルダウンメニューにより、投稿された日付順に表示を指定することにより、検索条件に合致した記事が、投稿された日付順に表示される。プルダウンメニューにより、評価が高い順に表示、閲覧数が多い順に表示、を指定すると、指定された順に表示される。

（データベース構造の例）
データベース構造の例について、図１７を参照して説明する。同図に示されているように、本例のデータベースは、記事テーブルＴ１と、ユーザテーブルＴ２と、所属テーブルＴ３と、専門テーブルＴ４と、コミュニティテーブルＴ５とを含んで構成されている。各テーブルにおいて、「（Ｐ）」が付されている項目は、そのテーブルのプライマリキー（主キー）である。
記事テーブルＴ１の内容は、記事ＩＤ、ユーザＩＤ、専門ＩＤ、コミュニティＩＤ、閲覧数、評価値、記事内容、である。これらのうち、記事ＩＤは、記事テーブルＴ１のプライマリキーである。ユーザＩＤは、記事を投稿したユーザのＩＤである。専門ＩＤは、記事投稿の際、そのユーザによってその記事すなわち投稿記事内容に付与された専門分野のＩＤである。コミュニティＩＤは、その記事が投稿されたコミュニティのＩＤである。閲覧数は、その記事を閲覧したユーザの人数である。その記事の投稿者自身は、この閲覧数の対象にならない。また、同じ人が複数回閲覧しても閲覧数は加算されない。評価値は、その記事の閲覧者が評価を行うことによって加算される。閲覧者は１人１回に限り評価することができる。投稿者本人は自分自身を評価することはできない。

ユーザテーブルＴ２の内容は、ユーザＩＤ、所属ＩＤ、ユーザ名、ユーザ情報、である。これらのうち、ユーザＩＤは、ユーザテーブルＴ２のプライマリキーである。所属ＩＤは、ユーザが所属するグループ名のＩＤである。ユーザ名はユーザ本人の氏名、ユーザ情報は、ユーザに関する住所、電話番号等であり、本人が申告する「専門」に関する情報も含まれている。ただし、ここで本人が申告する「専門」は評価上の専門とは異なる。

所属テーブルＴ３の内容は、所属ＩＤ、親所属ＩＤ、所属名、である。これらのうち、所属ＩＤは、所属テーブルＴ３のプライマリキーである。親所属ＩＤは、ユーザの所属に親が存在する場合、その親のＩＤである。所属は例えば３階層のデータ構造をなしている。所属名は、所属部署の名称である。
専門テーブルＴ４の内容は、専門ＩＤ、親専門ＩＤ、専門名、である。これらのうち、専門ＩＤは、専門テーブルＴ４のプライマリキーである。親専門ＩＤは、ユーザの専門分野に親分野が存在する場合、その親分野のＩＤである。専門分野は例えば３階層のデータ構造をなしている。専門名は、専門分野の名称である。

コミュニティテーブルＴ５の内容は、コミュニティＩＤ、親コミュニティＩＤ、コミュニティ名、コミュニティ情報、である。これらのうち、コミュニティＩＤは、コミュニティテーブルＴ５のプライマリキーである。親コミュニティＩＤは、コミュニティに親が存在する場合、そのコミュニティのＩＤである。コミュニティは例えば３階層のデータ構造をなしている。コミュニティ名は、コミュニティの名称である。コミュニティ情報は、そのコミュニティの内容を示す情報である。

以上の各テーブルにおいては、相互に関連付けられている項目がある。本例では、記事テーブルＴ１内のユーザＩＤと、ユーザテーブルＴ２のプライマリキーであるユーザＩＤとが関連付けられている（Ｋ１）。そして、ユーザテーブルＴ２内の所属ＩＤと、所属テーブルＴ３のプライマリキーである所属ＩＤとが関連付けられている（Ｋ２）。所属テーブルＴ３内の親所属ＩＤと、同じ所属テーブルＴ３内のプライマリキーである所属ＩＤとが関連付けられている（Ｋ３）。

また、記事テーブルＴ１内の専門ＩＤと、専門テーブルＴ４のプライマリキーである専門ＩＤとが関連付けられている（Ｋ４）。そして、専門テーブルＴ４内の親専門ＩＤと、同じ専門テーブルＴ４内のプライマリキーである専門ＩＤとが関連付けられている（Ｋ５）。
さらに、記事テーブルＴ１内のコミュニティＩＤと、コミュニティテーブルＴ５のプライマリキーであるコミュニティＩＤとが関連付けられている（Ｋ６）。そして、コミュニティテーブルＴ５内の親コミュニティＩＤと、同じコミュニティテーブルＴ５内のプライマリキーであるコミュニティＩＤとが関連付けられている（Ｋ７）。

（投稿記事の閲覧数、評価値）
投稿記事の閲覧数については、例えば以下のように数値化する。あるユーザについて、専門分野Ｂ１の投稿記事についての閲覧数が「１００」、専門分野Ｂ２の投稿記事についての閲覧数が「２」、専門分野Ｂ３の投稿記事についての閲覧数が「５」、である場合、最も閲覧数の多い記事の専門分野Ｂ１であるので、「１００／１０７」の確率でそのユーザの専門分野はＢ１であるといえる。
この場合、例えば、「専門分野Ｂ１」について高い輝度、「専門分野Ｂ２」について中間輝度、「専門分野Ｂ３」について低い輝度、の順に輝度の高低による可視化表示を行うことができる。
また、投稿記事の評価値については、以下のようになる。大いに役に立ったという評価の場合「５」ポイント、役に立ったという評価の場合「３」ポイント、参考程度という評価の場合「１」ポイント、役に立たなかったという評価の場合「０」ポイント、とした場合に、大いに役に立ったと評価したユーザが１０人、役に立ったと評価したユーザが１００人、役に立たなかった評価したユーザが５０人であれば、５×１０＋３×１００＋０×５０＝３５０ポイントがその投稿記事の評価となる。なお、これらのポイント値は一例にすぎず、役に立たなかった場合に、マイナスのポイント値を付与するようにしても良い。

（集計方法の例）
図１８を参照して閲覧数、評価値の集計方法について説明する。同図（ａ）に示されているように、あるユーザの専門分野を知りたい場合、記事テーブルＴ１と、ユーザテーブルＴ２と、専門テーブルＴ４とを論理的に結合する。この結合の際には、ユーザテーブルＴ２のプライマリキーであるユーザＩＤと、専門テーブルＴ４のプライマリキーである専門ＩＤとを用いる。
これらのテーブルを論理的に結合した結果、同図（ｂ）に示されているような結合データＴが得られる。この結合データＴは、あるユーザについて、ユーザＩＤ、専門ＩＤ、閲覧数の合計、評価値の合計、ユーザ名、専門分野名、を含んでいる。この結合データＴは全てのユーザについてそれぞれ作成される。
次に、同図（ｂ）に示されている結合データＴについて、閲覧数の合計又は評価値の合計によって、ユーザ及び専門分野のソート処理を行い、その結果をマトリクス表示する。

マトリクス表示の際、同図（ｃ）に示されているように、ユーザ名を縦軸、専門分野を横軸とし、閲覧数の合計の多い順序に並べ替える。最初にユーザ名及び専門分野のいずれか一方を並べ替え、その後に他方について並べ替える。
閲覧数の順にユーザ名を並べ替える場合は閲覧数の合計が多いものが上、少ないものが下になるようにする。専門分野を並べ替える場合は閲覧数の合計が多いものが左、少ないものが右になるようにする。こうすることにより、左上に向かうに従い閲覧数の合計が多いユーザ及び専門分野が表示され、右下に向かうに従い閲覧数の合計が少ないユーザ及び専門分野が表示されることになる。

評価値の順にユーザ名を並べ替える場合は評価値の合計が多いものが上、少ないものが下になるようにする。専門分野を並べ替える場合は評価値の合計が多いものが左、少ないものが右になるようにする。こうすることにより、左上に向かうに従い評価値の合計が多いユーザ及び専門分野が表示され、右下に向かうに従い評価値の合計が少ないユーザ及び専門分野が表示されることになる。

同図（ｃ）では、ユーザＵ１〜ユーザＵ３と専門分野Ｂ１〜専門分野Ｂ３とが９つの円によりマトリクス表示されている。同図では、左上に向かうに従い閲覧数又は評価値の合計が多く、右下に向かうに従い閲覧数又は評価値の合計が少ない様子を、円内のハッチング密度で表している。ハッチング密度が高ければ高い程閲覧数又は評価値の合計が多く、ハッチング密度が低ければ低い程閲覧数又は評価値の合計が少ない。
図１８では、ユーザ及び専門分野のマトリクス表示を行う場合について説明したが、これ以外のマトリクス表示が可能なことは勿論である。例えば、ユーザ及びコミュニティのマトリクス表示、所属及び専門分野のマトリクス表示、所属及びコミュニティのマトリクス表示、専門分野及びコミュニティのマトリクス表示、を行うことができる。

ユーザ及びコミュニティのマトリクス表示を行う場合は、記事テーブル、ユーザテーブル、コミュニティテーブル、の３つのテーブルを結合する。所属及び専門分野のマトリクス表示を行う場合は、記事テーブル、ユーザテーブル、所属テーブル、専門テーブル、の４つのテーブルを結合する。所属及びコミュニティのマトリクス表示を行う場合は、記事テーブル、ユーザテーブル、所属テーブル、コミュニティテーブル、の４つのテーブルを結合する。専門分野及びコミュニティのマトリクス表示を行う場合は、記事テーブル、専門テーブル、コミュニティテーブル、の３つのテーブルを結合する。
これらのマトリクス表示を行う場合にも、図１８の場合と同様に閲覧数又は評価値の順に並べ替えれば、左上に向かうに従い閲覧数又は評価値の合計が多いものが表示され、右下に向かうに従い閲覧数又は評価値の合計が少ないものが表示されることになる。

（階層構造の例）
本実施例では、以下に記す４つの軸を構築している。
（１）コミュニティの分類方法：コミュニティ３階層
（２）専門分野の分類方法：専門３階層
（３）所属の分類方法：人材の所属する部署３階層
（４）人材一覧：所属する人材についての一覧
まず、上記の（１）では知識・経験・ノウハウについて、それぞれの活用分野分類を設定し、これらを３階層に分類している。このような階層表現を行うと、例えば、図１９に示されているようなツリーを構成することになる。すなわち、「パソコン操作方法」を大分類（第１階層）とし、中分類（第２階層）には、「アプリケーション活用」、「システム操作」、「トラブル対応」という分類を行う。更に、小分類（第３階層）では、例えば、「アプリケーション活用」の中には、「ワープロソフト活用技法」、「表計算ソフト活用技法」、「プレゼンテーションソフト活用技法」等を設定する。

同様に、上記の（２）では専門分野について、それぞれの分野分類を設定し、これらを３階層に分類している。このような階層表現を行うと、例えば、図２０に示されているようなツリーを構成することになる。すなわち、「ＩＴ技術」を大分類（第１階層）とし、中分類（第２階層）では、「ソフトウェア技術」、「ネットワーク技術」、「ハードシステム技術」という分類を行う。更に、小分類（第３階層）では、例えば、「ソフトウェア技術」の中には、「データベース技術」、「ＣＧＩ技術」、等を設定する。

更に上記の（３）では、人材を所属毎に分類する。例えば大分類（第１階層）に会社名を、中分類（第２階層）に事業部名を、小分類（第３階層）に部課名をそれぞれ定義する。このような階層表現を行うと、例えば、図２１に示されているようなツリーを構成することになる。すなわち、「ＩＴソフト（株）」を大分類とし、中分類では、「システム事業部」、「ネットワーク事業部」、「ソフトウェア事業部」という分類を行う。更に、小分類では、例えば、「システム事業部」の中には、「ネットワーク技術部」、「データベース事業部」、等を設定する。

ここで、予め蓄積されている投稿記事を活用する場合としては、例えば以下のような場合が考えられる。すなわち、ユーザと専門分野とのマトリクスを想定し、部署毎にどの専門性があるかを図５に示されているマトリクス表示内容すなわちナレッジマップを参照して分析することができる。
より具体的には、データベース事業部長が「ＡＩ」を用いた製品開発を行う計画を立案し、どの部署のどのメンバをどのような連携の下にプロジェクト化するかを考えた場合、ナレッジマップから適切な技術領域・技術レベル・専門性・経験を有する人材を集めて組織化することができる。

また、集められた人材の立場から、常にプロジェクトとして活動している人材を高く評価する人事制度の場合、上記組織化の際、当該人物が選定されるように、日ごろから知識・経験・技術を登録し、これら登録された情報が第三者から評価が得られている場合に、ナレッジマップ上でのニューロン活性度が高いと分析され可視化表示されることになり、その人物が選定される確率が高くなる、という仕組みを構築することが容易にできる。

（コミュニティ分類方法）
コミュニティの分類については、例えば、コミュニティ管理者なる人物を設定しておき、この者がコミュニティ全分類に対する専門分野の定義と割り当ての作業を行う。種々の専門分野に精通している者をコミュニティ管理者として選出すれば、専門分野の定義を適切に行うことができる。
（情報処理方法）
以上説明した情報処理装置においては、以下のような情報処理方法が実現されていることになる。すなわち、情報を表示するための情報処理方法であり、上記情報について予め定義された複数の分類基準の少なくとも１つを表現軸とし、その表現軸に基づいて上記情報を可視化表示する可視化表示ステップを含む情報処理方法が実現されている。このように可視化表示することにより、表示する情報の内容を容易に把握することができる。

また、上記複数の分類基準は、例えば、所定のグループに所属する人に関する人情報についての人分類基準と、上記人が所属するグループに関する所属情報についての所属情報分類基準と、上記グループに所属する人によって投稿される投稿記事の所属すべきコミュニティに関するコミュニティ分類基準と、上記投稿記事が所属すべき専門分野に関する専門分野情報についての専門分野分類基準と、を含む。このような分類基準を表現軸として可視化表示することにより、人と所属と投稿記事内容と専門分野との関係を容易に理解することができる。例えば、ある人についての専門分野を容易に把握することができる。

投稿記事内容と該投稿記事内容が属すべき専門分野情報とからなる投稿情報を受付ける投稿受付ステップと、上記投稿受付手段により受付けた投稿情報を記憶する記憶ステップとを更に含み、上記記憶ステップにおいて記憶された投稿記事内容を上記可視化表示ステップにおいて可視化表示しても良い。検索結果を可視化表示することにより、指定した条件に合致した情報のみを表示し、その内容を容易に把握することができる。専門分野とコミュニティとの組合せや、コミュニティと人との組合せ等、上記以外の組合せについても同様に、検索結果を可視化表示し、その内容を容易に把握することができることは勿論である。

投稿記事内容と該投稿記事内容が属すべき専門分野情報とからなる投稿情報を受付ける投稿受付ステップと、上記投稿受付ステップにおいて受付けた投稿情報を記憶する記憶ステップとを更に含み、上記記憶ステップにおいて記憶された投稿記事内容を上記可視化表示ステップにおいて上記専門分野情報に基づいて分類して可視化表示しても良い。このように可視化表示することにより、例えばある人の専門分野を、本人又は第三者の明示的定義による専門分野ではなく、可視化情報から結果的に把握することができる。すなわち、技術者Ａ氏の専門分野は、属性情報として予めＢである、と固定的に定義するのではなく、登録済情報の重要性・有効性、また、役立った程度を、第三者が評価することで、結果的に評価ポイントの高い専門分野が、技術者Ａ氏の専門分野であると把握することができる。

上記可視化表示ステップにおいては、上記人情報と上記所属情報と上記投稿記事内容と上記専門分野情報とのうち、少なくとも２つを任意に組み合わせてマトリクス表示する。これにより、ＫｎｏｗＷｈｏの探索手段である、ある専門分野を有する人材は誰かを把握することができる。さらに、例えばある技術者の専門分野は何かを把握することも可能であるから、例えば自分の専門は他人からどの様に評価されているかを知ることができる。

上記人情報と上記所属情報と上記投稿記事内容と上記専門分野情報とのうち、上記可視化ステップにおいて可視化表示すべき組み合わせが指定されたとき、その指定内容を抽出するために、上記記憶ステップにおける記憶内容について検索をする検索ステップを更に含み、上記可視化表示ステップにおいては、上記検索ステップにおける検索結果を可視化表示する。検索結果を可視化表示することにより、指定した条件に合致した情報のみを表示し、その内容を容易に把握することができる。

上記記憶ステップにおいて記憶された投稿記事内容それぞれについてその内容を閲覧した者が評価した結果に基づいて数値に変換した変換後の情報と、上記記憶ステップにおいて記憶された投稿記事内容それぞれについてその内容を閲覧した者の数に基づいて数値に変換した変換後の情報と、の少なくとも一方を、上記可視化ステップにおいて可視化して表示する。これにより、ＫｎｏｗＷｈｏの探索手段である、ある専門分野を有する人材は誰かを把握することができる。さらに、例えばある技術者の専門分野は何かを把握することも可能であるから、例えば自分の専門は他人からどの様に評価されているかを知ることができる。

上記可視化ステップにおいては、
表示すべき情報に複数階層が存在する時、着目している階層から下位の階層及び上位の階層の少なくとも一方へ移動し、移動後の階層についての表示、
多次元にて表示する場合、複数の着目している表現軸について、着目している現在の階層から他の階層へ同時に移動し、移動後の階層についての表示、
現在表示している表現軸を他の表現軸と入れ替え、入れ替え後の表現軸を表示、
の少なくとも１つの表示を行う。下位の階層へ移動することで分類構造をより詳細に分析でき、また上位の階層へ移動することで分類構造を俯瞰して分析できるので、ナレッジマネジメントシステムの保有情報群を様々な視点から分析できる。複数の着目している表現軸を同時に移動して可視化表示したり、表現軸を入れ替えることにより、表示内容を容易に把握することができる。

上記移動後の階層においては、投稿記事内容を一覧表示する。投稿記事内容を一覧表示することにより、どのような投稿記事が存在するのか、容易に把握することができる。
上記可視化ステップにおいては、表示すべき情報に複数階層が存在する時、着目している階層から下位の階層及び上位の階層の少なくとも一方へ移動し、移動後の階層について表示する。このように、複数階層間を移動しつつ可視化表示することにより、表示内容を容易に把握することができる。

上記可視化ステップにおいては、多次元にて表示する場合、着目している表現軸以外の表現軸は現在の表現軸階層を保持して表示する。このように、着目している表現軸以外を保持して可視化表示することにより、表示内容を容易に把握することができる。
上記投稿記事内容が属すべき専門分野情報は、投稿操作の際に、操作者によって入力され、
上記投稿操作の際に、操作者によって入力される専門分野情報は、予め定義された情報の少なくとも１つがデフォルト値として提示され、
上記デフォルト値を、上記予め定義された情報に属する少なくとも１つの情報および上記予め定義された情報に属していない新たな情報から選ばれる少なくとも１つに変更できるようにしても良い。こうすることにより、操作者によって適切な専門分野情報を設定することができ、またデフォルト値を利用して容易に入力することができる。

上記デフォルト値は、少なくともコミュニティの１つの階層定義に、１つ以上の専門分野を初期値として予め定義する。こうすることにより、デフォルト値を利用して容易に入力することができる。
上記予め定義された複数の情報が複数の階層からなる情報である場合にはその階層構造を変更でき、上記予め定義された情報に属していない新たな情報が複数の階層からなる情報である場合にはその階層構造を新たに定義できるようにしても良い。こうすることにより、より適切な専門分野構成に再編し、更に適切な分類情報を入力することができる。

上記可視化表示ステップにおいては、前記複数の分類基準のうちの１つが指定されたことに応答して、上記記憶ステップにおいて記憶された投稿記事内容のうち、その指定された分類基準に関連する記事を一覧表示しても良い。このように可視化表示すれば、当該記事があたかも各々の分類基準毎に存在するように情報提示でき、ユーザがわざわざ検索操作を行わずに済むので、操作性が向上する。

（ナレッジマネジメントシステムの特徴）
以上説明した情報処理装置によって実現されるナレッジマネジメントシステムは以下のような特徴を有している。すなわち、図２２に示されているように、全コミュニティ、大分類（例えば「フォーラム」）、中分類（例えば「カテゴリ」）、小分類（例えば「テーマ」）、のように階層構造になっている、コミュニティの各階層それぞれに属している投稿記事を分類移動しつつ可視化表示できる。しかも各階層間を下位方向にドリルダウンして分類構造を詳細に分析し、また、上位方向にドリルアップして分類構造を俯瞰できる。

コミュニティ以外、すなわち所属全体、所属大分類（例えば「事業所」）、所属中分類（例えば「事業部」）、所属小分類（例えば「課・Ｇｒ」）のように階層構造になっているユーザや、専門全体、専門大分類「専門（大）」、専門中分類「専門（中）」、専門小分類「専門（小）」のように階層構造になっている専門分野、についても同様に可視化表示できる。これらについても同様に、各階層間を下位方向にドリルダウンして分類構造を詳細に分析し、また、上位方向にドリルアップして分類構造を俯瞰できる。
また、本装置は、新着投稿表示機能、閲覧・投稿機能、キーワード検索、詳細検索、添付ファイル検索等の検索機能、電子メール配信設定機能を有している。そして、これらの機能を、上記のように可視化表示しているどの階層においても同様に利用することができる。また、各機能間を移動しながらドリルスルーしつつ、それぞれの機能を利用することができる。

つまり、コミュニティの場合であれば、図２３に示されているように、全コミュニティ、大分類（例えば「フォーラム」）、中分類（例えば「カテゴリ」）、小分類（例えば「テーマ」）、のように階層構造になっている、コミュニティの各階層それぞれに属している投稿記事について、同図中の矢印で示されているように、各階層間を下位方向にドリルダウンして分類構造を詳細に分析し、また、上位方向にドリルアップして分類構造を俯瞰できる。そして、各階層を可視化表示している状態において、検索、閲覧、投稿、新着一覧表示、メール配信設定、の各機能を、各階層について同様に利用することができる。

（登録記事の閲覧の操作性向上）
図２４に示されているように、操作ナビゲート領域ＲＳにおいて「フォーラム」を選択した状態で「記事」をクリックすると、ターゲット領域ＲＴには、その「フォーラム」に属している記事が一覧表示される。「カテゴリ」や「テーマ」を選択した状態で「記事」をクリックした場合も同様に、それらに属している記事が一覧表示される。この場合、実際には、図２中の検索受付部１０３によって検索が行われ、その検索結果が表示されるのであるが、操作を行ったユーザはそれを意識することはない。

例えば、コミュニティの大分類である「フォーラム」Ａ１の中の、中分類である「カテゴリ」−１の、小分類である「テーマ」−１への投稿記事Ｉ１、「フォーラム」Ａ１の中の、「カテゴリ」−２の、「テーマ」−１への投稿記事Ｉ２、「フォーラム」Ａ２の中の、「カテゴリ」−１の、「テーマ」−１への投稿記事Ｉ２、がそれぞれ記憶されている場合を考える。この場合、「フォーラム」Ａ１を選択した状態で「記事」をクリックすると、記事Ｉ１及び記事Ｉ２が表示される。

同様に、図２５に示されているように、操作ナビゲート領域ＲＳにおいて「専門（大）」を選択した状態で「記事」をクリックすると、ターゲット領域ＲＴには、その「専門（大）」に属している記事が一覧表示される。「専門（中）」や「専門（小）」を選択した状態で「記事」をクリックした場合も同様に、それらに属している記事が一覧表示される。
例えば、専門の大分類である「専門（大）」Ｂ１の中の、中分類である「専門（中）」−１の、小分類である「専門（小）」−１への投稿記事Ｉ１、専門の大分類である「専門（大）」Ｂ２の中の、中分類である「専門（中）」−１の、小分類である「専門（小）」−１への投稿記事Ｉ２、専門の大分類である「専門（大）」Ｂ３の中の、中分類である「専門（中）」−１の、小分類である「専門（小）」−１への投稿記事Ｉ３、がそれぞれ記憶されている場合を考える。この場合、「専門（大）」Ｂ２、「専門（中）」−１、「専門（小）」−１を選択した状態で「記事」をクリックすると、記事Ｉ２が表示される。

さらに、図２６に示されているように、操作ナビゲート領域ＲＳにおいて「事業所」を選択した状態で「記事」をクリックすると、ターゲット領域ＲＴには、その「事業所」に所属している人物が投稿した記事が一覧表示される。「事業部」や「課・Ｇｒ」を選択した状態で「記事」をクリックした場合も同様に、それらに所属している人物が投稿した記事が一覧表示される。
例えば、人全体の大分類である「事業所」Ｃ１の中の、中分類である「事業部」−１の、小分類である「課・Ｇｒ」−１への投稿記事Ｉ１、「事業所」Ｃ２の中の、「事業部」−１の、「課・Ｇｒ」−１への投稿記事Ｉ２、「事業所」Ｃ２の中の、「事業部」−１の、「課・Ｇｒ」−１への投稿記事Ｉ３、がそれぞれ記憶されている場合を考える。この場合、「事業所」Ｃ２を選択した状態で「記事」をクリックすると、記事Ｉ２及び記事Ｉ３が表示される。

以上のように、本来、投稿記事Ｉ１は、全て、登録する時点で予め指定したコミュニティ下の情報であるにもかかわらず、専門分類下に属する情報であるかのように、また、所属の分類下に属する情報であるかのように、情報提示することができる。
一般に、検索機能によって記事を一覧表示させるが、現実には、検索操作の煩雑さからその利用価値に疑問がある。そこで、上記のように複数の分類基準のうちの１つが指定されたことに応答して、記憶されている投稿記事内容のうち、その指定された分類基準に関連する記事を一覧表示する。このように一覧表示すれば、それらの記事があたかも各々の分類基準毎に存在するように情報提示でき、ユーザがわざわざ検索操作を行わずに済むので、操作性が向上する。

上述したように、ナレッジマネジメントシステムの利用を活性化して行くための手段には、様々な問題があった。これらの問題を分析すると、課題は１つに絞り込むことができる。
つまり、「自ら積極的に活用しようとするドライブフォースを生み出すこと」が実現できなかったことが問題であり、これを解決しようとするものである。
本発明は、「本システムを１人の人間とみたてて、この１人の人間が知識を習得し、次第に賢く成長して行く過程を模擬することで、この賢くなって行く過程、また、賢さの程度をリアルタイムに視覚的に提示させ（可視化の機能）、また複数の利用者が教え込むことができ、かつ、その時点毎に習得された知識を同様に複数の利用者が概観でき、これら習得知識・経験を活用して行くことを可能とする。一方、検索操作を極力排除する事で、操作性を向上できる。又、以上一連の機能により、必要とする情報を煩雑な操作を行う事なく提供することでシステムの活用を活性化できる」ための仕組みを提供しようとするものである。

よって、ユーザが、日ごろ自らこつこつと情報を登録して行くことで、自ら利用価値の高い仕組みがシステム側から提供されるようになる仕組みを構築し、同様に他ユーザも同様の活用をする事で、ユーザ相互の利用価値の高い仕組みとしてサービスが提供されることで、それぞれ自らの意思でシステムの活用をドライブするフォースを引き出そうとすることが実現できる。
本装置は以上のような特徴を有しているので、本装置を用いてナレッジマネジメントシステムを構成すれば、新規プロジェクト開始の際の人材選出や人事制度における人材評価に利用することもでき、運用方法の工夫により、様々な利用形態が見込まれる。
以上は、本装置によってナレッジマネジメントシステムを実現する場合を中心に説明したが、それ以外にも各種の情報を可視化表示する場合に本装置を用いることができることは明白である。

本発明による情報処理装置を用いたナレッジマネジメントシステムの動作の概要を示す図である。 情報処理装置によって実現されるナレッジマネジメントシステムを構成するクライアント端末装置及びサーバの構成例を示す図である。 ナレッジマネジメントシステムの操作フローを示す図である。 ナレッジマネジメントシステムのシステム構成例を示す図である。 ナレッジマネジメントシステムにおける画面表示例を示す図である。 ナレッジマネジメントシステムにおける画面表示例を示す図である。 クライアント端末装置の画面表示の流れを示す図である。 メインページの画面表示の例を示す図である。 テーマ選択時の個別登録情報の表示例を示す図である。 ユーザと専門分野とのマトリクス表示例を示す図である。 情報登録分類と専門分野とのマトリクス表示例を示す図である。 閲覧画面表示例を示す図である。 投稿送信画面表示例を示す図である。 投稿記事の検索画面表示例を示す図である。 投稿記事の検索画面表示例を示す図である。 検索結果を、投稿日付順に表示した例を示す図である。 データベース構造の例を示す図である。 閲覧数、評価値の集計方法を示す図である。 コミュニティについての階層分類表現の例を示す図である。 専門分野についての階層分類表現の例を示す図である。 人材についての階層分類表現の例を示す図である。 情報処理装置によって実現されるナレッジマネジメントシステムの特徴を示す図である。 情報処理装置によって実現されるナレッジマネジメントシステムの特徴を示す図である。 登録記事閲覧の際の表示の一例を示す図である。 登録記事閲覧の際の表示の他の例を示す図である。 登録記事閲覧の際の表示の更に他の例を示す図である。

符号の説明

１、１ａ、１ｂ、…１ｎ クライアント端末装置
１０ サーバ
１０ａ ウェブ・サーバ
１０ｂ データベース・サーバ
１１ 投稿送信部
１２ 検索指示部
１３ 可視化情報表示部
１０１ 投稿受付部
１０２ 記憶部
１０３ 検索受付部
１０４ 可視化情報送信部
ＲＭ メイン機能表示領域
ＲＳ 操作ナビゲート領域
ＲＴ ターゲット領域
Ｔ 結合データ
Ｔ１ 記事テーブル
Ｔ２ ユーザテーブル
Ｔ３ 所属テーブル
Ｔ４ 専門テーブル
Ｔ５ コミュニティテーブル

Claims (26)

1. 情報を表示するための情報処理装置であって、前記情報について予め定義された複数の分類基準の少なくとも１つを表現軸とし、その表現軸に基づいて前記情報を可視化表示する可視化表示手段を含むことを特徴とする情報処理装置。
2. 前記複数の分類基準は、所定のグループに所属する人に関する人情報についての人分類基準と、前記人が所属するグループに関する所属情報についての所属情報分類基準と、前記グループに所属する人によって投稿される投稿記事の所属すべきコミュニティに関するコミュニティ分類基準と、前記投稿記事が所属すべき専門分野に関する専門分野情報についての専門分野分類基準と、のうちの少なくとも２つを含むことを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。
3. 投稿記事内容と該投稿記事内容が属すべき専門分野情報とからなる投稿情報を受付ける投稿受付手段と、前記投稿受付手段により受付けた投稿情報を記憶する記憶手段とを更に含み、前記記憶手段に記憶された投稿記事内容を前記可視化表示手段によって前記専門分野情報に基づいて分類して可視化表示することを特徴とする請求項１又は２記載の情報処理装置。
4. 前記可視化表示手段は、前記人情報と前記所属情報と前記投稿記事内容と前記専門分野情報とのうち、少なくとも２つを任意に組み合わせてマトリクス表示することを特徴とする請求項３記載の情報処理装置。
5. 前記人情報と前記所属情報と前記投稿記事内容と前記専門分野情報とのうち、前記可視化手段により可視化表示すべき組み合わせが指定されたとき、その指定内容を抽出するために、前記記憶手段の記憶内容について検索をする検索手段を更に含み、前記可視化表示手段は、前記検索手段による検索結果を可視化表示することを特徴とする請求項４記載の情報処理装置。
6. 前記記憶手段に記憶されている投稿記事内容それぞれについてその内容を閲覧した者が評価した結果に基づいて数値に変換した変換後の情報と、前記記憶手段に記憶されている投稿記事内容それぞれについてその内容を閲覧した者の数に基づいて数値に変換した変換後の情報と、の少なくとも一方を、前記可視化手段によって可視化して表示することを特徴とする請求項３〜５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
7. 前記可視化手段は、
   表示すべき情報に複数階層が存在する時、着目している階層から下位の階層及び上位の階層の少なくとも一方へ移動し、移動後の階層についての表示、
   多次元にて表示する場合、複数の着目している表現軸について、着目している現在の階層から他の階層へ同時に移動し、移動後の階層についての表示、
   現在表示している表現軸を他の表現軸と入れ替え、入れ替え後の表現軸を表示、
   の少なくとも１つの表示を行うことを特徴とする請求項３〜６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
8. 前記移動後の階層においては、投稿記事内容を一覧表示することを特徴とする請求項７記載の情報処理装置。
9. 前記可視化手段は、多次元にて表示する場合、着目している表現軸以外の表現軸は現在の表現軸階層を保持して表示することを特徴とする請求項３〜８のいずれか１項に記載の情報処理装置。
10. 前記投稿記事内容が属すべき専門分野情報は、投稿操作の際に、操作者によって入力され、
    前記投稿操作の際に、操作者によって入力される専門分野情報は、予め定義された情報の少なくとも１つがデフォルト値として提示され、
    前記デフォルト値を、前記予め定義された情報に属する少なくとも１つの情報および前記予め定義された情報に属していない新たな情報から選ばれる少なくとも１つに変更できることを特徴とする請求項３〜９のいずれか１項に記載の情報処理装置。
11. 前記デフォルト値は、全てのコミュニティの階層定義毎に、全ての専門分野を初期値として予め定義することを特徴とする請求項１０記載の情報処理装置。
12. 前記予め定義された複数の情報が複数の階層からなる情報である場合にはその階層構造を変更でき、前記予め定義された情報に属していない新たな情報が複数の階層からなる情報である場合にはその階層構造を新たに定義できることを特徴とする請求項１０記載の情報処理装置。
13. 前記可視化表示手段は、前記複数の分類基準のうちの１つが指定されたことに応答して、前記記憶手段に記憶された投稿記事内容のうち、その指定された分類基準に関連する記事を一覧表示することを特徴とする請求項３記載の情報処理装置。
14. 情報を表示するための情報処理方法であって、前記情報について予め定義された複数の分類基準の少なくとも１つを表現軸とし、その表現軸に基づいて前記情報を可視化表示する可視化表示ステップを含むことを特徴とする情報処理方法。
15. 前記複数の分類基準は、所定のグループに所属する人に関する人情報についての人分類基準と、前記人が所属するグループに関する所属情報についての所属情報分類基準と、前記グループに所属する人によって投稿される投稿記事の所属すべきコミュニティに関するコミュニティ分類基準と、前記投稿記事が所属すべき専門分野に関する専門分野情報についての専門分野分類基準と、のうちの少なくとも２つを含むことを特徴とする請求項１４記載の情報処理方法。
16. 投稿記事内容と該投稿記事内容が属すべき専門分野情報とからなる投稿情報を受付ける投稿受付ステップと、前記投稿受付ステップにおいて受付けた投稿情報を記憶する記憶ステップとを更に含み、前記記憶ステップにおいて記憶された投稿記事内容を前記可視化表示ステップにおいて前記専門分野情報に基づいて分類して可視化表示することを特徴とする請求項１４又は１５記載の情報処理方法。
17. 前記可視化表示ステップにおいては、前記人情報と前記所属情報と前記投稿記事内容と前記専門分野情報とのうち、少なくとも２つを任意に組み合わせてマトリクス表示することを特徴とする請求項１６記載の情報処理方法。
18. 前記人情報と前記所属情報と前記投稿記事内容と前記専門分野情報とのうち、前記可視化ステップにおいて可視化表示すべき組み合わせが指定されたとき、その指定内容を抽出するために、前記記憶ステップにおける記憶内容について検索をする検索ステップを更に含み、前記可視化表示ステップにおいては、前記検索ステップにおける検索結果を可視化表示することを特徴とする請求項１７記載の情報処理方法。
19. 前記記憶ステップにおいて記憶された投稿記事内容それぞれについてその内容を閲覧した者が評価した結果に基づいて数値に変換した変換後の情報と、前記記憶ステップにおいて記憶された投稿記事内容それぞれについてその内容を閲覧した者の数に基づいて数値に変換した変換後の情報と、の少なくとも一方を、前記可視化ステップにおいて可視化して表示することを特徴とする請求項１６〜１８のいずれか１項に記載の情報処理方法。
20. 前記可視化ステップにおいては、
    表示すべき情報に複数階層が存在する時、着目している階層から下位の階層及び上位の階層の少なくとも一方へ移動し、移動後の階層についての表示、
    多次元にて表示する場合、複数の着目している表現軸について、着目している現在の階層から他の階層へ同時に移動し、移動後の階層についての表示、
    現在表示している表現軸を他の表現軸と入れ替え、入れ替え後の表現軸を表示、
    の少なくとも１つの表示を行うことを特徴とする請求項１６〜１９のいずれか１項に記載の情報処理方法。
21. 前記移動後の階層においては、投稿記事内容を一覧表示することを特徴とする請求項２０記載の情報処理方法。
22. 前記可視化ステップにおいては、多次元にて表示する場合、着目している表現軸以外の表現軸は現在の表現軸階層を保持して表示することを特徴とする請求項１６〜２１のいずれか１項に記載の情報処理方法。
23. 前記投稿記事内容が属すべき専門分野情報は、投稿操作の際に、操作者によって入力され、
    前記投稿操作の際に、操作者によって入力される専門分野情報は、予め定義された情報の少なくとも１つがデフォルト値として提示され、
    前記デフォルト値を、前記予め定義された情報に属する少なくとも１つの情報および前記予め定義された情報に属していない新たな情報から選ばれる少なくとも１つに変更できることを特徴とする請求項１６〜２２のいずれか１項に記載の情報処理方法。
24. 前記デフォルト値は、全てのコミュニティの階層定義毎に、全ての専門分野を初期値として予め定義することを特徴とする請求項２３記載の情報処理方法。
25. 前記予め定義された複数の情報が複数の階層からなる情報である場合にはその階層構造を変更でき、前記予め定義された情報に属していない新たな情報が複数の階層からなる情報である場合にはその階層構造を新たに定義できることを特徴とする請求項２３記載の情報処理方法。
26. 前記可視化表示ステップにおいては、前記複数の分類基準のうちの１つが指定されたことに応答して、前記記憶ステップにおいて記憶された投稿記事内容のうち、その指定された分類基準に関連する記事を一覧表示することを特徴とする請求項１６記載の情報処理方法。

Images