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JP2005065238A - Surveillance information providing device and surveillance information providing method - Google Patents

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JP2005065238A
JP2005065238A JP2004201280A JP2004201280A JP2005065238A JP 2005065238 A JP2005065238 A JP 2005065238A JP 2004201280 A JP2004201280 A JP 2004201280A JP 2004201280 A JP2004201280 A JP 2004201280A JP 2005065238 A JP2005065238 A JP 2005065238A
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Japan
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monitoring information
importance
monitoring
level
detail
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Abandoned
Application number
JP2004201280A
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Japanese (ja)
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Hiroto Morisane
裕人 森實
Masanori Miyoshi
雅則 三好
Yoshiaki Usami
芳明 宇佐美
Takashi Tamaru
隆 田丸
Yoshimi Suzuki
吉実 鈴木
Nobuo Tomita
信雄 富田
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Hitachi Ltd
Hitachi Building Systems Co Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Hitachi Building Systems Co Ltd
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Publication date
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To monitor in accordance with the state of an interest to an object to be monitored. <P>SOLUTION: The device is designed to set a degree of detail when the surveillance information of the object to be monitored is acquired on the basis of a present state and a sensor signal, to set a different resolution in accordance with a plurality of states to the same sensor signal, and to update the resolution of an image as the degree of detail, a frame rate, etc. <P>COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

本発明は、セキュリティ監視や設備監視などに用いられる監視情報提供装置および監視情報提供方法に関する。   The present invention relates to a monitoring information providing apparatus and a monitoring information providing method used for security monitoring, equipment monitoring, and the like.

セキュリティ監視や駅務機器等の設備監視の分野では、設備が存在する現場の状況を複数の監視カメラにより撮影し、現場と離れた監視センタにおいて、必要な映像を随時切り換えて表示する映像監視が行われている。   In the field of equipment monitoring, such as security monitoring and station service equipment, there is video monitoring that captures the situation of the site where the facility is located with multiple monitoring cameras, and switches and displays the necessary video at any time in a monitoring center remote from the site. Has been done.

監視カメラ等の映像用途機器の低価格化に伴い、現場に設置される監視カメラの台数は年々増加している。数十台の監視カメラが設置されるような大規模施設では、少数のオペレータが多数のカメラ映像を効率的に監視できる工夫がなされている。例えば、カメラが撮影する物体に対応して設けられたセンサの重要度に応じて各々の映像の大きさを変化させて、監視員に映像の重要度を認識させている。しかしながら、予めオペレータが監視対象である被写体の位置や重要度を考慮して表示レイアウトを考え、対話的に定義すると言う煩雑な作業が必要になる。これに対し、映像に含まれる被写体自身に重要度を設定して、その重要度に応じて、レイアウト等を自動的に決定して映像を表示する技術が有る(例えば、特許文献1参照)。   The number of surveillance cameras installed in the field has been increasing year by year as the price of video camera equipment such as surveillance cameras has been reduced. In a large-scale facility where dozens of surveillance cameras are installed, a small number of operators are devised to efficiently monitor a large number of camera images. For example, the size of each video is changed in accordance with the importance of a sensor provided corresponding to an object photographed by the camera, so that the importance of the video is recognized by the monitor. However, the operator needs to perform a complicated work of defining the display layout in consideration of the position and importance of the subject to be monitored in advance and defining it interactively. On the other hand, there is a technique in which importance is set for a subject included in a video, and a video is displayed by automatically determining a layout or the like according to the importance (see, for example, Patent Document 1).

特開2001−34250号公報JP 2001-34250 A

従来技術では、ユーザにとっては、監視対象への関心の度合いが異なる場合に、監視情報を変更させて監視を行うことが困難である。例えば、営業時間内の通常状態では、設備機器の保守・点検作業を行い、営業時間外の監視状態では、セキュリティを重視した監視をするようなことが困難である。   In the conventional technology, it is difficult for the user to change the monitoring information and perform monitoring when the degree of interest in the monitoring target is different. For example, it is difficult to perform maintenance / inspection work on equipment in a normal state during business hours, and to monitor with an emphasis on security in a monitoring state outside business hours.

上記課題を解決するために、本発明による監視情報提供装置および監視情報提供方法においては、複数のセンサ信号に対して異なった詳細度で監視情報を取得し、かつ同じセンサ信号に対して、状態すなわち監視対象への関心の状態が異なれば、異なった詳細度で監視情報を取得できるようにする。   In order to solve the above-described problem, in the monitoring information providing apparatus and the monitoring information providing method according to the present invention, monitoring information is acquired with different degrees of detail for a plurality of sensor signals, and a state is detected for the same sensor signal. In other words, if the state of interest in the monitoring target is different, the monitoring information can be acquired with different levels of detail.

これにより、異なる監視対象への関心の度合いに応じて、例えば監視映像の画質を変化させるように、監視情報を変更させた監視を行うことができる。   This makes it possible to perform monitoring by changing the monitoring information so that, for example, the image quality of the monitoring video is changed according to the degree of interest in different monitoring targets.

監視情報は、好ましくは、監視カメラのような撮像装置で撮像条件を変更できるものによって取得する。なお、撮像装置による映像のみならず、各種監視情報を取得するための監視情報取得出力手段を用いることができる。   The monitoring information is preferably obtained by an imaging device such as a monitoring camera that can change the imaging conditions. In addition, not only the image | video by an imaging device but the monitoring information acquisition output means for acquiring various monitoring information can be used.

本発明の特徴は、以下の説明及び図面の記載から明らかになるであろう。   The features of the present invention will become apparent from the following description and drawings.

図1は、本発明の第一の実施形態における駅務機器遠隔監視システムの機能構成図を示す。本システムは、時刻に基づき、通常状態や監視状態等の現在の状態を、すなわち監視対象への関心の状態を判定して、同じセンサ信号入力に対しても、その状態に応じ、映像の解像度,フレームレートや画質等を変えて表示することができるシステムである。   FIG. 1 shows a functional configuration diagram of a station service device remote monitoring system according to a first embodiment of the present invention. Based on the time, this system determines the current state such as the normal state and the monitoring state, that is, the state of interest in the monitoring target, and even for the same sensor signal input, the video resolution is determined according to the state. , A system that can display images with different frame rates and image quality.

解像度は、画像の情報量を表す基準である。解像度では、画像の情報量をピクセルという単位で表す。ピクセルとは、画像を構成する点(ドット)のことで、画像データはこの点の集まりで表現される。ピクセルの数は、800×600,1024×768など、その画像の持つ縦横のドット数で表される。このドット数が多いほど、画像を構成する情報量が多いことになる。   The resolution is a standard representing the information amount of the image. In the resolution, the information amount of the image is expressed in units of pixels. A pixel is a point (dot) that constitutes an image, and image data is represented by a collection of these points. The number of pixels is represented by the number of vertical and horizontal dots of the image, such as 800 × 600, 1024 × 768. As the number of dots increases, the amount of information constituting the image increases.

フレームレートは、画像の表示において、1秒間に何回画面が更新されるかを表す値である。動画表示時の画面の更新速度としても用いられる。例えば、1秒間に15回更新される場合は、15フレーム/秒と表される。   The frame rate is a value representing how many times the screen is updated per second in displaying an image. It is also used as the screen update speed when displaying moving images. For example, when updated 15 times per second, it is expressed as 15 frames / second.

画質とは、画像の圧縮による相対的な品質の指標である。例えば、最低品質すなわち最高圧縮率を示す1から、最高品質すなわち最小圧縮率を示す100の間の値を取る。   Image quality is an indicator of relative quality due to image compression. For example, a value between 1 indicating the lowest quality, that is, the highest compression ratio, and 100 indicating the highest quality, that is, the minimum compression ratio is taken.

図1の駅務機器遠隔監視システムは、各駅の各種駅務機器、例えば券売機,精算機や自動改札機等の近傍に設置された駅業務監視のための監視カメラ1と、各種駅務機器の故障や異常等を検知する各種センサ2と、現在の状態に応じた重要度を判定するための基準データとなる重要度判定テーブルセット3と、重要度判定テーブルセット3の内容を入力する重要度判定テーブルセット入力手段4と、を備える。さらに、本システムは、時刻を取得するタイマ5と、タイマ5で得られた時刻および重要度判定テーブルセット3に基づいて、現状のシステムの状態に対応した重要度を判定するためのテーブルを選択する重要度判定テーブル選択手段6と、重要度判定テーブル選択手段6で得られた重要度判定テーブルと各種センサ2からの情報に基づいて、重要度を判定する重要度判定手段7と、を備える。また、本システムは、重要度判定手段7で得られた重要度に基づいて、解像度やフレームレート等の映像情報の詳細度を設定する詳細度設定手段8と、詳細度設定手段8で設定した詳細度に基づいて撮影された映像情報を表示する表示手段9を備える。   The station monitoring device remote monitoring system of FIG. 1 includes a monitoring camera 1 for monitoring station operations installed in the vicinity of various station service devices at each station, such as ticket machines, checkout machines, automatic ticket gates, and various station service devices. Various sensors 2 for detecting malfunctions, abnormalities, etc., importance determination table set 3 serving as reference data for determining importance according to the current state, and the importance of inputting the contents of importance determination table set 3 Degree determination table set input means 4. Furthermore, this system selects a table for determining the importance corresponding to the current system state based on the timer 5 for acquiring the time and the time obtained by the timer 5 and the importance determination table set 3 Importance level determination table selection means 6, importance level determination table 7 obtained by importance level determination table selection means 6, and importance level determination means 7 for determining the importance level based on information from various sensors 2. . Further, the system sets the detail level setting means 8 for setting the detail level of the video information such as the resolution and the frame rate based on the importance level obtained by the importance level determination means 7 and the detail level setting means 8. Display means 9 for displaying video information taken based on the level of detail is provided.

図1のシステムにおけるデータ処理のフローチャートを図2に示す。まず、ステップ
201で、使用する各種データを初期化する。この初期化はシステム立上げ時に行う。ここでは、主に、テーブルが設定または更新される。初期化される各テーブルの構成については、後述する各々のステップにおいて説明する。次に、ステップ202では、現在の状態に応じた重要度判定テーブルを選択する。そして、ステップ203において、センサからのセンサ信号とステップ202で選択した重要度判定テーブルとに基づいて、現在の状態に応じた重要度を判定する。ステップ204では、ステップ203で得られた重要度に基づいて、映像の詳細度を設定する。さらに、ステップ205では、ステップ204で得られた詳細度に基づいて、監視カメラ1の映像を取得する。そして、ステップ206において、詳細度に基づいて得られた映像等を表示手段9に表示する。設定された詳細度による映像の取得および表示は、一定時間あるいはリセットされるまで継続することができる。さらに、ステップ207で、映像表示を中止する指示があるかどうかを判断する。判断の結果、表示中止の指示がある場合は、映像表示を終了する。逆に、中止の指示がない場合は、ステップ202に戻って、映像の表示を繰り返す。
FIG. 2 shows a flowchart of data processing in the system of FIG. First, in step 201, various data to be used are initialized. This initialization is performed when the system is started up. Here, the table is mainly set or updated. The configuration of each table to be initialized will be described in each step described later. Next, in step 202, an importance level determination table corresponding to the current state is selected. In step 203, the importance level corresponding to the current state is determined based on the sensor signal from the sensor and the importance level determination table selected in step 202. In step 204, the level of detail of the video is set based on the importance obtained in step 203. Further, in step 205, the video of the surveillance camera 1 is acquired based on the level of detail obtained in step 204. In step 206, an image or the like obtained based on the level of detail is displayed on the display means 9. Acquisition and display of video with the set level of detail can be continued for a fixed time or until reset. Further, in step 207, it is determined whether there is an instruction to stop the video display. If the result of the determination is that there is an instruction to cancel the display, the video display is terminated. On the other hand, if there is no instruction to cancel, the process returns to step 202 and the video display is repeated.

以下では、図1のシステムの動作について、図2のフローチャートにしたがい、詳細に説明する。   In the following, the operation of the system of FIG. 1 will be described in detail according to the flowchart of FIG.

まず、タイマ5で得られる時刻に基づいて、重要度判定テーブルを選択するステップ
202について説明する。この重要度判定テーブルの選択処理は、図1の重要度判定テーブル選択手段6において行われる。
First, step 202 for selecting the importance determination table based on the time obtained by the timer 5 will be described. This importance determination table selection processing is performed by the importance determination table selection means 6 of FIG.

図3に重要度判定テーブル選択手段6の制御ブロック図を示す。重要度判定テーブル選択手段6は、現在の状態を判定するための基準となる状態判定テーブル301と、タイマ5で得られた時刻および状態判定テーブル301とから現在の状態を判定する状態判定部302を備える。さらに、重要度判定テーブル選択手段6は、センサ信号と重要度とを関係付ける重要度判定テーブルを複数の状態に応じて複数有する重要度判定テーブルセット3と、状態判定部302で得られた現在の状態および重要度判定テーブルセット3に基づいて、現在の状態に応じた重要度判定テーブルを選択する重要度判定テーブル選択部303を備える。   FIG. 3 shows a control block diagram of the importance level determination table selection means 6. The importance determination table selection means 6 is a state determination unit 302 that determines the current state from the state determination table 301 that is a reference for determining the current state and the time and state determination table 301 obtained by the timer 5. Is provided. Furthermore, the importance level determination table selection unit 6 includes an importance level determination table set 3 having a plurality of importance level determination tables that relate sensor signals and importance levels according to a plurality of states, and the current level obtained by the state determination unit 302. And an importance determination table selection unit 303 that selects an importance determination table corresponding to the current state based on the state and importance determination table set 3.

図4に重要度判定テーブル選択の動作を表すフローチャートを示す。まず、ステップ
401では、タイマ5から時刻tを取得する。次のステップ402では、ステップ401で得られた時刻tおよび状態判定テーブルに基づいて、現在の状態を判定する。
FIG. 4 is a flowchart showing the operation of selecting the importance level determination table. First, in step 401, the time t is acquired from the timer 5. In the next step 402, the current state is determined based on the time t obtained in step 401 and the state determination table.

状態判定テーブルの例を図5に示す。時刻と監視対象への関心の状態との対応関係を示す状態判定テーブル301は、時刻および状態を対にしたデータの列で表すことができる。また、図6に、状態判定部302の動作概念図を示す。状態判定部302は、ステップ401で得られた時刻を入力として、状態判定テーブル301を参照して、現在の状態としてAまたはBを出力する。例えば、Aは、駅の営業時間外の時間帯において監視対象
(例えば改札口周辺)への関心の状態が、主にセキュリティを重視する監視状態であることを示す。他方、Bは、駅の営業時間帯において同じ監視対象への関心の状態が、自動改札口などの設備の保守を重視する通常状態であることを示す。図6の例では、時刻5:
00を入力として、状態判定テーブル301を参照することにより、状態Aを出力している。この例では、状態の境界を分単位で設定しているが、状況に応じて、時間単位または秒単位で設定しても良い。
An example of the state determination table is shown in FIG. The state determination table 301 indicating the correspondence between the time and the state of interest in the monitoring target can be represented by a data column in which the time and the state are paired. FIG. 6 shows a conceptual diagram of the operation of the state determination unit 302. The state determination unit 302 receives the time obtained in step 401, refers to the state determination table 301, and outputs A or B as the current state. For example, A indicates that the state of interest in the monitoring target (for example, the vicinity of the ticket gate) in the time zone outside the business hours of the station is a monitoring state mainly focusing on security. On the other hand, B indicates that the state of interest in the same monitoring object in the business hours of the station is a normal state that places importance on maintenance of facilities such as automatic ticket gates. In the example of FIG. 6, time 5:
The state A is output by referring to the state determination table 301 with 00 as an input. In this example, the state boundaries are set in minutes, but may be set in hours or seconds depending on the situation.

そして、ステップ403では、ステップ402で得られた状態および重要度判定テーブルセット3に基づいて、現在の状態に応じた重要度判定テーブルを選択する。この重要度判定テーブルの選択処理は、図3の重要度判定テーブル選択部303で行われる。   In step 403, an importance level determination table corresponding to the current state is selected based on the state and importance level determination table set 3 obtained in step 402. This importance determination table selection process is performed by the importance determination table selection unit 303 in FIG.

図7に、重要度判定テーブル701の構成を示す。センサ信号と重要度の対応関係を示す重要度判定テーブル701は、センサ信号と、そのセンサ信号に対応した重要度を対にしたデータの列である。また、図8に、重要度判定テーブルセット3の構成を示す。重要度判定テーブルセット3は、複数の状態の各状態毎の重要度判定テーブル802,803,…の集合である。   FIG. 7 shows the configuration of the importance determination table 701. The importance determination table 701 indicating the correspondence between the sensor signal and the importance is a data string in which the sensor signal and the importance corresponding to the sensor signal are paired. FIG. 8 shows the configuration of the importance determination table set 3. The importance determination table set 3 is a set of importance determination tables 802, 803,... For each of a plurality of states.

重要度判定テーブルと重要度判定テーブルセットの関係を概念的に示したのが図9である。重要度判定テーブル選択部303では、状態判定部302で得られた状態を入力として、重要度判定テーブルセット3を参照することで、重要度判定テーブルを選択する。図9の例では、入力信号は、状態Aであるので、重要度判定テーブルセット3から状態Aの重要度判定テーブル802が選択される。   FIG. 9 conceptually shows the relationship between the importance determination table and the importance determination table set. The importance determination table selection unit 303 selects the importance determination table by referring to the importance determination table set 3 with the state obtained by the state determination unit 302 as an input. In the example of FIG. 9, since the input signal is in the state A, the importance determination table 802 in the state A is selected from the importance determination table set 3.

以上のステップ401からステップ403(図4)により、重要度判定テーブル選択手段6では、タイマ5から得られた時刻tおよび重要度判定テーブルセット3から、現在の状態に応じた重要度判定テーブルを選択することができる。   Through the above steps 401 to 403 (FIG. 4), the importance level determination table selecting means 6 creates an importance level determination table corresponding to the current state from the time t obtained from the timer 5 and the importance level determination table set 3. You can choose.

なお、図1の重要度判定テーブルセット入力手段4では、重要度判定テーブルセット3の内容を入力することができる。重要度判定テーブルセット入力手段4の実現方法としては、キーボードやマウス等から直接入力する方法や、予め作成したファイルを転送する方法が有る。   Note that the importance determination table set input unit 4 in FIG. 1 can input the contents of the importance determination table set 3. As a method of realizing the importance level determination table set input means 4, there are a method of inputting directly from a keyboard, a mouse or the like, and a method of transferring a previously created file.

次に、図2のステップ203でのセンサ信号に基づく重要度の判定処理について説明する。この重要度判定手段7では、重要度判定テーブル選択手段6で選択した重要度判定テーブルおよびセンサ2から得られたセンサ信号に基づいて、重要度を判定する。   Next, the importance determination process based on the sensor signal in step 203 in FIG. 2 will be described. The importance level determination means 7 determines the importance level based on the importance level determination table selected by the importance level determination table selection means 6 and the sensor signal obtained from the sensor 2.

図10に、重要度判定手段7の動作概念図を示す。重要度判定手段7は、重要度判定テーブル選択手段6で選択した重要度判定テーブル802を入力とし、センサ2からの信号に基づいて重要度を求める。   FIG. 10 shows a conceptual diagram of the operation of the importance level judging means 7. The importance level determination means 7 receives the importance level determination table 802 selected by the importance level determination table selection means 6 and obtains the importance level based on the signal from the sensor 2.

例えば、図10の場合は、重要度判定手段7は、重要度判定テーブル802を入力として、券づまりのセンサ信号に対しては、重要度「95」を出力する。   For example, in the case of FIG. 10, the importance level determination means 7 receives the importance level determination table 802 and outputs the importance level “95” for the sensor signal of the bill jam.

以上により、センサから得られる信号およびステップ202で得られた重要度判定テーブルに基づいて、センサ信号に応じた重要度を判定することができる。   As described above, the importance according to the sensor signal can be determined based on the signal obtained from the sensor and the importance determination table obtained in step 202.

次に、図2のステップ204での映像情報の詳細度設定手段8での処理について説明する。図11に、映像情報の詳細度設定手段8の制御ブロック構成図を示す。映像情報の詳細度設定手段8は、重要度に応じて、解像度やフレームレートが設定されている詳細度判定テーブル1101と、その詳細度判定テーブル1101およびステップ203で得られた重要度に基づいて映像情報の詳細度を選択する詳細度選択部1102を有する。詳細度設定手段8は、重要度判定手段7で得られた重要度を入力として、詳細度判定テーブル
1101を参照して、詳細度を出力する。
Next, the processing in the detail level setting unit 8 of the video information in step 204 in FIG. 2 will be described. FIG. 11 is a control block diagram of the video information detail level setting means 8. The detail setting unit 8 of the video information is based on the detail determination table 1101 in which the resolution and the frame rate are set according to the importance, the detail determination table 1101 and the importance obtained in step 203. A detail level selection unit 1102 that selects the detail level of the video information is provided. The detail level setting unit 8 receives the importance level obtained by the importance level determination unit 7 and outputs the detail level with reference to the detail level determination table 1101.

詳細度判定テーブル1101の例を図12に示す。詳細度判定テーブル1101は、重要度および詳細度の組で表せるデータの列である。さらに、詳細度は、解像度,フレームレートや画質等の組合わせから成るデータである。なお、詳細度は、解像度,フレームレート,画質の内の単独のデータでも良いし、任意の組合せでも良い。   An example of the detail determination table 1101 is shown in FIG. The level of detail determination table 1101 is a data column that can be represented by a set of level of importance and level of detail. Further, the level of detail is data composed of a combination of resolution, frame rate, image quality, and the like. The level of detail may be single data of resolution, frame rate, and image quality, or any combination.

詳細度設定手段8での動作を示す概念図を図13に示す。詳細度設定手段8においては、重要度判定手段7で得られた重要度「95」を入力として、詳細度選択部1102において、詳細度判定テーブル1101を参照することで、詳細度1301(解像度320×240,フレームレート30フレーム/秒,高画質)が得られる。   A conceptual diagram showing the operation of the detail level setting means 8 is shown in FIG. The detail level setting unit 8 receives the importance level “95” obtained by the importance level determination unit 7, and the detail level selection unit 1102 refers to the detail level determination table 1101, so that the detail level 1301 (resolution 320). × 240, frame rate 30 frames / second, high image quality).

以上により、映像情報の詳細度設定手段8では、ステップ203で得られた重要度に応じた映像情報の詳細度を設定することができる。   As described above, the detail level setting unit 8 of the video information can set the detail level of the video information according to the importance obtained in step 203.

次に、図2のステップ205での映像情報の取得処理について説明する。この処理は、監視カメラ1の制御パラメータである解像度,フレームレートや画質等の設定値が、先のステップ204で求めた映像情報の詳細度に設定される。図14に、監視カメラ1の詳細度に基づく制御のフローチャートを示す。   Next, the video information acquisition process in step 205 of FIG. 2 will be described. In this process, setting values such as resolution, frame rate, and image quality, which are control parameters of the monitoring camera 1, are set to the level of detail of the video information obtained in the previous step 204. FIG. 14 shows a flowchart of control based on the level of detail of the monitoring camera 1.

まず、ステップ1401では、ステップ204で求めた映像情報の詳細度を取得する。次に、ステップ1402では、現在の監視カメラ1の詳細度である各制御パラメータの設定値を読み込む。そして、ステップ1403において、ステップ1401で取得した新解像度とステップ1402で取得した現解像度の値を比較する。値が一致しない場合は、監視カメラ1の解像度を新解像度に変更し(ステップ1404)、新解像度の値を登録する(ステップ1405)。値が一致する場合は、次のステップ1406へと進む。   First, in step 1401, the level of detail of the video information obtained in step 204 is acquired. Next, in step 1402, the setting value of each control parameter, which is the level of detail of the current monitoring camera 1, is read. In step 1403, the new resolution acquired in step 1401 is compared with the value of the current resolution acquired in step 1402. If the values do not match, the resolution of the monitoring camera 1 is changed to the new resolution (step 1404), and the new resolution value is registered (step 1405). If the values match, the process proceeds to the next step 1406.

同様に、ステップ1406では、フレームレートの値に関して比較し、ステップ1409では、画質に関して比較する。いずれの場合も、値が一致しない場合は監視カメラ1のフレームレートまたは画質の値を更新する(ステップ1407およびステップ1408,ステップ1410およびステップ1411)。値が一致する場合は、次のステップ(ステップ1409もしくは終了)へと進む。   Similarly, in step 1406, the frame rate value is compared, and in step 1409, the image quality is compared. In either case, if the values do not match, the frame rate or image quality value of the surveillance camera 1 is updated (steps 1407 and 1408, step 1410 and step 1411). If the values match, the process proceeds to the next step (step 1409 or end).

以上のステップ1401からステップ1411により、映像情報の詳細度に基づいた監視カメラ1の映像を取得することができる。   Through steps 1401 to 1411 described above, the video of the monitoring camera 1 based on the level of detail of the video information can be acquired.

次に、図2のステップ206での映像情報の表示について説明する。この処理は、図1の表示手段9で行われる。   Next, display of video information in step 206 in FIG. 2 will be described. This process is performed by the display means 9 of FIG.

表示手段9での表示画面の一例を、図15に示す。図15の例では、駅構内に設置した監視カメラで自動改札機1501の周辺を撮影しており、天井に設置した人感センサ1502により人間の有無を検知している。また、営業時間内(06:00〜21:59)は、通常状態(状態B)とし、営業時間外(0:00〜05:59および22:00〜23:
59)は、監視状態(状態A)とする。
An example of the display screen on the display means 9 is shown in FIG. In the example of FIG. 15, the vicinity of the automatic ticket gate 1501 is photographed by a monitoring camera installed in a station premises, and the presence or absence of a human is detected by a human sensor 1502 installed on the ceiling. In addition, during business hours (06: 0 to 21:59), the normal state (state B) is assumed, and after business hours (0: 00 to 05: 59 and 22: 00 to 23:
59) is a monitoring state (state A).

このとき、通常状態においては、自動改札機1501の周辺には数多くの乗客1505が往来する。したがって、人感センサ1502が反応することになり、また、検知した人間は乗客である。ここで、通常状態(状態B)の重要度判定テーブルにおいては、人感センサの反応有無に対して、共に重要度が50に設定されている。したがって、人感センサの反応の有無に関わらず、図12の詳細度判定テーブルにおける詳細度すなわちフレームレート「15(f/s)」,画質「中」が選択される。すなわち、監視カメラの映像は、フレームレートや画質等の映像情報の詳細度を変更することはない。   At this time, in a normal state, many passengers 1505 come and go around the automatic ticket gate 1501. Therefore, the human sensor 1502 will react, and the detected person is a passenger. Here, in the importance level determination table in the normal state (state B), the importance level is set to 50 for the presence or absence of the reaction of the human sensor. Accordingly, the level of detail in the level of detail determination table of FIG. 12, that is, the frame rate “15 (f / s)” and the image quality “medium” are selected regardless of whether or not the human sensor responds. In other words, the video of the surveillance camera does not change the level of detail of the video information such as the frame rate and image quality.

一方、監視状態(状態A)においては、自動改札機1501の周辺には人間が存在しないことが前提となる。このような状態で、人感センサ1502が反応した場合は、検知した人間は不審者1506と考えられる。ここで、状態Aの重要度判定テーブルにおいては、人感センサの反応の有無に対してそれぞれ重要度「100」,「50」が設定されている。したがって、人感センサの反応無の場合は、図12の詳細度判定テーブルにおいて、フレームレート「15(f/s)」,画質「中」が選択される。他方、人感センサが反応すると、重要度100に対応するフレームレート「30(f/s)」,画質「高」が選択される。このため、フレームレートの向上や高画質にする等の詳細度を上げた映像情報を表示することで、監視を強化することができる。   On the other hand, in the monitoring state (state A), it is assumed that no human is present around the automatic ticket gate 1501. If the human sensor 1502 reacts in such a state, the detected human is considered to be a suspicious person 1506. Here, in the importance level determination table of state A, the importance levels “100” and “50” are set for the presence or absence of the reaction of the human sensor. Therefore, when there is no response from the human sensor, the frame rate “15 (f / s)” and the image quality “medium” are selected in the detail level determination table of FIG. On the other hand, when the human sensor reacts, the frame rate “30 (f / s)” and the image quality “high” corresponding to the importance 100 are selected. For this reason, it is possible to enhance monitoring by displaying video information with a high degree of detail such as an improvement in frame rate or high image quality.

以上により、第一の実施形態では、時刻によりシステムの通常状態や監視状態等を区別し、そのシステム状態に応じて、同じセンサ入力に対しても映像の解像度,フレームレートや画質等を変更して表示することができ、セキュリティを向上させることができる。また、営業時間内では、設備機器の保守・点検作業を行い、営業時間外では、セキュリティを重視した監視という具合に、時間に応じた監視を行うことができるようになる。   As described above, in the first embodiment, the normal state and the monitoring state of the system are distinguished according to the time, and the video resolution, frame rate, image quality, etc. are changed for the same sensor input according to the system state. Security can be improved. In addition, maintenance / inspection work for equipment is performed during business hours, and monitoring according to time can be performed outside business hours, such as monitoring with an emphasis on security.

図16は、本発明の第二の実施形態における駅務機器遠隔監視システムの機能構成図を示している。本実施形態では、センサ信号により通常状態や監視状態等を判定している点が第一の実施形態と異なる。すなわち、図16のシステムは、各種センサ2および重要度判定テーブルセット3に基づいて、現在の状態に対応した重要度を判定するためのテーブルを選択する重要度判定テーブル選択手段1601を備えている。他の構成は、図1のシステムと同様である。また、データ処理のフローも、図2と同様である。   FIG. 16: has shown the function block diagram of the station service apparatus remote monitoring system in 2nd embodiment of this invention. This embodiment is different from the first embodiment in that a normal state, a monitoring state, and the like are determined by a sensor signal. That is, the system of FIG. 16 includes importance level determination table selection means 1601 that selects a table for determining the importance level corresponding to the current state based on the various sensors 2 and the importance level determination table set 3. . Other configurations are the same as those of the system shown in FIG. The data processing flow is also the same as in FIG.

重要度判定テーブル選択手段1601の構成および動作は、第1の実施形態(図3,図4)とほぼ同様であるが、状態判定部には時刻の代わりにセンサ信号が入力され、時刻を取得する代わりにセンサ信号を取得する。   The configuration and operation of the importance determination table selection unit 1601 are substantially the same as those in the first embodiment (FIGS. 3 and 4), but a sensor signal is input to the state determination unit instead of the time to acquire the time. Instead of acquiring sensor signals.

図16のシステムにおける状態判定テーブルおよび状態判定部の動作概念図を図17に示す。状態判定テーブル1801は、防災関連のセンサ信号(煙センサ,火災センサ,非常ボタン等)と、監視対象への関心の状態(通常状態A,緊急状態B)とを対にしたデータの列で表す。ここで、状態Aは、監視対象(例えば、火器を備え付けている場所)への関心の状態が、設備点検を重視する通常状態である。他方、状態Bは、同じ監視対象への関心の状態が、出火点の発見,消火や避難の判断などの防災を重視する緊急状態である。状態判定部1802は、防災関連のセンサ信号を入力として、状態判定テーブル1801を参照して、状態AまたはBを出力する。図17では、火災センサ信号を入力として、状態判定テーブル1801を参照することにより、状態B(緊急状態)を出力している。   FIG. 17 shows an operation conceptual diagram of the state determination table and the state determination unit in the system of FIG. The state determination table 1801 is represented by a data column in which a disaster prevention-related sensor signal (smoke sensor, fire sensor, emergency button, etc.) and a state of interest (normal state A, emergency state B) of the monitoring target are paired. . Here, the state A is a normal state in which the state of interest in the monitoring target (for example, a place equipped with a firearm) places importance on facility inspection. On the other hand, the state B is an emergency state in which the state of interest in the same monitoring target places importance on disaster prevention such as discovery of a fire point, determination of fire extinguishing, and evacuation. The state determination unit 1802 outputs a state A or B with reference to the state determination table 1801 by using a disaster prevention related sensor signal as an input. In FIG. 17, the state B (emergency state) is output by referring to the state determination table 1801 with the fire sensor signal as an input.

以上により、第二の実施形態では、火災センサや煙センサ等のセンサ信号により通常状態や緊急状態等を区別し、その状態に応じて、同じセンサ入力に対しても映像の解像度,フレームレートや画質等を変更して表示することができ、セキュリティを向上させることができる。   As described above, in the second embodiment, the normal state and the emergency state are distinguished by the sensor signals of the fire sensor, the smoke sensor, and the like, and the resolution, the frame rate, The image quality and the like can be changed and displayed, and security can be improved.

図18は、本発明の第三の実施形態における駅務機器遠隔監視システムの機能構成図を示している。本実施形態は、監視対象への関心の状態の判定方法として、監視員が、モニタ等により監視対象を確認しているかどうかを用いている点が、第一の実施形態とは異なる。すなわち、図18のシステムは、監視員が監視対象を監視しているかどうかを判定する監視有無判定手段2201と、監視有無判定手段2201からの判定信号および重要度判定テーブルセット3に基づいて、現在の状態に対応した重要度を判定するためのテーブルを選択する重要度判定テーブル選択手段2202と、を備える。他の構成は図1のシステムと同様である。また、データの処理フローも図2と同様である。   FIG. 18 shows a functional configuration diagram of a station service device remote monitoring system according to the third embodiment of the present invention. This embodiment is different from the first embodiment in that as a method for determining a state of interest in a monitoring target, a monitor uses whether the monitoring target is confirmed by a monitor or the like. That is, the system in FIG. 18 is based on the monitoring presence / absence determination unit 2201 that determines whether the monitoring person is monitoring the monitoring target, the determination signal from the monitoring presence / absence determination unit 2201, and the importance determination table set 3. Importance level determination table selection means 2202 for selecting a table for determining the level of importance corresponding to the state. Other configurations are the same as those of the system shown in FIG. The data processing flow is the same as that shown in FIG.

重要度判定テーブル選択手段2202の構成および動作は第一の実施形態(図3,図4)とほぼ同様であるが、状態判定部には時刻の代わりに監視有無確認信号が入力され、時刻を取得する代わりに監視有無判定手段2201から状態パラメータである監視有無判定信号を取得する。監視有無判定手段2201は、監視員のスイッチ操作などで実現することができる。また、監視有無判定手段2201の別の実現方法としては、監視員からキー入力で判定することも考えられる。例えば、図19に示すように、監視員が監視している端末2601に、一定周期もしくはランダムで、コード2602(数字列もしくは文字列等)を表示して、コード一致判定部2603において、監視員が入力したコード2604と一致するかどうかを判定することで、監視有無を判定する。   The configuration and operation of the importance determination table selection means 2202 are substantially the same as those in the first embodiment (FIGS. 3 and 4), but a monitoring presence / absence confirmation signal is input to the state determination unit instead of the time, and the time is set. Instead of acquiring, a monitoring presence / absence determination signal, which is a state parameter, is acquired from the monitoring presence / absence determination means 2201. The monitoring presence / absence determination unit 2201 can be realized by a switch operation of a monitor. Further, as another method of realizing the monitoring presence / absence determination unit 2201, it is conceivable to make a determination by a key input from a supervisor. For example, as shown in FIG. 19, a code 2602 (numerical string or character string) is displayed on a terminal 2601 monitored by the monitor at a constant cycle or randomly, and the code match determination unit 2603 displays the code 2602. Determines whether or not it matches with the input code 2604.

図19のシステムにおける状態判定テーブルおよび状態判定部の動作概念図を図20に示す。状態判定テーブル2401は、監視有無と状態とを対にしたデータの列で表す。ここで、状態Aは、監視状態であり、監視員が監視対象に注意しており、監視対象への関心の度合いが高い状態である。他方、状態Bは、非監視状態であり、監視員の注意が注がれておらず、監視対象への関心の度合いが低い状態である。状態判定部2402は、監視有無判定信号を入力として、状態判定テーブル2401を参照して、状態AまたはBを出力する。図20の例では、監視有無判定信号が「監視有り」を入力として、状態判定テーブル2401を参照することにより、状態A(監視状態)を出力している。   FIG. 20 shows an operation conceptual diagram of the state determination table and the state determination unit in the system of FIG. The state determination table 2401 is represented by a data column in which the presence / absence of monitoring and the state are paired. Here, the state A is a monitoring state in which the monitoring staff is paying attention to the monitoring target, and the degree of interest in the monitoring target is high. On the other hand, the state B is a non-monitoring state, in which the attention of the monitoring staff is not poured and the degree of interest in the monitoring target is low. The state determination unit 2402 receives the monitoring presence / absence determination signal and refers to the state determination table 2401 to output the state A or B. In the example of FIG. 20, the state A (monitoring state) is output by referring to the state determination table 2401 with the monitoring presence / absence determination signal being “monitored”.

以上により、第三の実施形態では、監視員が監視対象を確認しているかどうかを判断することにより、監視状態や非監視状態等を区別している。そして、その状態に応じて、同じセンサ入力に対しても映像の解像度,フレームレートや画質等を変更して表示することができ、セキュリティを向上させることができる。   As described above, in the third embodiment, the monitoring state and the non-monitoring state are distinguished by determining whether the monitoring person confirms the monitoring target. Depending on the state, the same sensor input can be displayed by changing the video resolution, frame rate, image quality, etc., and security can be improved.

第四の実施形態である駅務機器遠隔監視システムのシステム構成図を図21に示す。図21の駅務機器遠隔監視システムは、重要度判定テーブルを入力設定するデータセンタ
2901と、複数の監視対象(サイト1(2902),…,サイトn(2903))と、複数の監視対象から送られてくる映像を監視する監視センタ2904と、これらを接続する公衆回線等のネットワーク2905とから構成される。データセンタ,各サイト,監視センタは互いに地理的に異なる位置に在る。例えば、各サイトは、監視サービスを受けるユーザの建物の中または付近に在り、データセンタおよび監視センタは監視サービス提供者の建物内に在る。
FIG. 21 shows a system configuration diagram of a station service equipment remote monitoring system according to the fourth embodiment. The station service device remote monitoring system of FIG. 21 includes a data center 2901 for inputting and setting an importance determination table, a plurality of monitoring targets (site 1 (2902),..., Site n (2903)), and a plurality of monitoring targets. A monitoring center 2904 for monitoring the transmitted video and a network 2905 such as a public line connecting them are configured. The data center, each site, and the monitoring center are located at geographically different positions. For example, each site is in or near the building of the user receiving the monitoring service, and the data center and the monitoring center are in the building of the monitoring service provider.

さらに、データセンタ2901の側では、現在の状態に応じた重要度を判定するための基準データとなる重要度判定テーブルセット3と、重要度判定テーブルセット3の内容を入力する重要度判定テーブルセット入力手段4と、ネットワーク2905を介して、重要度判定テーブルセット3の情報を送受信する送受信手段2906とを備える。また、各監視対象のサイト2902,2903の側では、各種駅務機器の近傍に設置された駅業務監視のための監視カメラ1と、各種駅務機器の故障や異常等を検知する各種センサ2と、時刻を取得するタイマ5と、タイマ5で得られた時刻およびデータセンタ2901で設定された重要度判定テーブルセットに基づいて、現在の状態に対応した重要度を判定するための重要度判定テーブルを選択する重要度判定テーブル選択手段6と、重要度判定テーブル選択手段6で得られた重要度判定テーブルと各種センサ2からの情報に基づいて、重要度を判定する重要度判定手段7と、重要度判定手段7で得られた重要度に基づいて、解像度やフレームレート等の映像情報の詳細度を設定する詳細度設定手段8と、ネットワーク
2905を介して、詳細度設定手段8で設定された詳細度に基づいて撮影した監視カメラ1からの映像情報を送受信する送受信手段2906とを備える。監視センタ2904の側では、各サイト2902,2903において詳細度設定手段8で設定した詳細度に基づいて撮影された監視カメラ1からの映像情報をネットワーク2905を介して送受信する送受信手段2906と、これらの映像情報を表示する表示手段9とを備える。
Further, on the data center 2901 side, an importance determination table set 3 serving as reference data for determining the importance according to the current state, and an importance determination table set for inputting the contents of the importance determination table set 3 Input means 4 and transmission / reception means 2906 for transmitting / receiving information of importance determination table set 3 via network 2905 are provided. Further, on each monitoring target site 2902, 2903 side, a monitoring camera 1 for monitoring station operations installed in the vicinity of various station service devices, and various sensors 2 for detecting failure or abnormality of the various station service devices. And the timer 5 for acquiring the time, and the importance determination for determining the importance corresponding to the current state based on the time obtained by the timer 5 and the importance determination table set set in the data center 2901 Importance determination table selection means 6 for selecting a table, Importance determination means 7 for determining importance based on the importance determination table obtained by importance determination table selection means 6 and information from various sensors 2, The detail level setting means 8 for setting the detail level of video information such as resolution and frame rate based on the importance level obtained by the importance level determination means 7 and the network 2905, And a receiving means 2906 for transmitting and receiving video information from the monitoring camera 1 taken on the basis of the set degree of detail in the fineness setting means 8. On the monitoring center 2904 side, transmission / reception means 2906 for transmitting / receiving video information from the monitoring camera 1 taken on the basis of the level of detail set by the level of detail setting means 8 at each site 2902, 2903 via the network 2905, these Display means 9 for displaying the video information.

第四の実施形態は、複数の監視対象を公衆回線等のネットワークで接続し、データセンタにおいて各監視対象で用いる重要度判定テーブルの設定や変更などを管理することで、各監視対象で重要度判定テーブルを設定または変更する繁雑な作業を軽減することができる。   In the fourth embodiment, a plurality of monitoring targets are connected via a network such as a public line, and the importance level determination table used for each monitoring target is managed and set in the data center. The complicated work of setting or changing the determination table can be reduced.

なお、本実施形態では、各サイトの重要度判定テーブル選択手段6への入力として、タイマ5からの信号を用いたが、タイマ5の代わりに第2及び第3の実施形態で説明した各種センサ2や監視有無判定手段2201を用いることもできる。   In this embodiment, the signal from the timer 5 is used as an input to the importance level determination table selection means 6 at each site. However, various sensors described in the second and third embodiments instead of the timer 5 are used. 2 or monitoring presence / absence determining means 2201 can also be used.

本実施形態の動作は、図2の動作フローと同様である。ただし、各処理が、データセンタ2901,各サイト2902や2903および監視センタ2904において行われる点が異なる。具体的には、ステップ201の初期化処理はデータセンタ2901で行われ、また、ステップ202からステップ205までの処理は各サイト2902,2903で行われ、最後にステップ206とステップ207は監視センタ2904で行われる。   The operation of this embodiment is the same as the operation flow of FIG. However, the difference is that each processing is performed in the data center 2901, each site 2902 and 2903, and the monitoring center 2904. Specifically, the initialization process in step 201 is performed in the data center 2901, and the processes from step 202 to step 205 are performed in each site 2902, 2903. Finally, steps 206 and 207 are performed in the monitoring center 2904. Done in

以上により、第四の実施形態では、複数の監視対象が存在する構成において、データセンタ2901にて各監視対象で用いる重要度判定テーブルを管理することにより、各監視対象で重要度判定テーブルを設定または変更するような繁雑な作業を軽減することができる。   As described above, in the fourth embodiment, in the configuration where there are a plurality of monitoring targets, the importance determination table used for each monitoring target is managed in the data center 2901, thereby setting the importance determination table for each monitoring target. Or complicated work such as changing can be reduced.

また、図22に示すように、各サイト3001,3002において、重要度判定テーブルセット3および重要判定テーブルセット入力手段4を含んでも良い。この場合は、データセンタ2901において、重要度判定テーブルの基本設定を行い、サイトに関する内容は各サイト毎に設定する。これにより、重要度判定テーブルの入力設定の煩雑さを防ぐことができ、かつ各サイト毎にきめ細かな設定が可能となる。   Further, as shown in FIG. 22, each of the sites 3001 and 3002 may include an importance determination table set 3 and an importance determination table set input unit 4. In this case, in the data center 2901, basic setting of the importance determination table is performed, and the contents regarding the site are set for each site. As a result, it is possible to prevent the input setting of the importance determination table from being complicated, and fine settings can be made for each site.

第五の実施形態として、複数の監視対象が存在する場合において、状態に応じた重要度に基づいて、詳細度が設定された監視情報の表示方法について説明する。   As a fifth embodiment, a description will be given of a method for displaying monitoring information in which the degree of detail is set based on the importance according to the state when there are a plurality of monitoring targets.

本実施形態である駅務機器遠隔監視システムの表示画面例を図23に示す。本実施形態の駅務機器遠隔監視システムの構成は第四の実施形態と同様の構成で実現でき、また、動作フローも第四の実施形態と同様な動作となる。ただし、詳細度設定手段8での出力が、重要度判定手段7で得られた重要度に基づいて求めた詳細度だけでなく、入力である重要度も出力とする点が異なる。   FIG. 23 shows a display screen example of the station service device remote monitoring system according to this embodiment. The configuration of the station equipment remote monitoring system of this embodiment can be realized by the same configuration as that of the fourth embodiment, and the operation flow is the same as that of the fourth embodiment. However, the difference is that the output from the detail level setting means 8 outputs not only the detail level obtained based on the importance level obtained by the importance level determination means 7 but also the importance level as an input.

本実施形態のように、映像情報3101だけでなく重要度の情報3102も併せて表示することで、映像情報3101の重要性を認識することができる。また、重要度に応じて色分けで表示することにより、同じく映像情報の重要性を認識することができる。さらに、図23の未処理リスト3103に示すように、複数の映像情報を受け取った場合に、重要度によりソートして表示することで、重要性の高い映像情報に迅速に対応することができるようになる。   The importance of the video information 3101 can be recognized by displaying not only the video information 3101 but also the importance level information 3102 as in the present embodiment. Also, the importance of the video information can be recognized in the same manner by displaying the color information according to the importance. Furthermore, as shown in the unprocessed list 3103 in FIG. 23, when a plurality of pieces of video information are received, sorting them according to the degree of importance enables them to respond quickly to highly important video information. become.

上記各実施形態では、カメラにより、監視情報を取得し出力しているが、これに限らず、監視対象の異常または故障のログ情報を取得する手段であり、詳細度設定手段で設定された詳細度に基づいて、ログ情報を変更して出力する監視情報取得出力手段を用いることができる。また、監視情報を表示する表示手段としては、映像を表示するもののみならず、数値データ,文字データ,図形データを表示するものでも良い。さらに、監視情報を表示する代わりに、監視情報を記録装置に記録しても良い。   In each of the above embodiments, the monitoring information is acquired and output by the camera. However, the present invention is not limited to this, and is a means for acquiring log information of abnormality or failure of the monitoring target, and details set by the detail level setting means Based on the degree, it is possible to use monitoring information acquisition and output means for changing and outputting log information. Further, the display means for displaying the monitoring information is not limited to displaying video, but may display numerical data, character data, and graphic data. Furthermore, instead of displaying the monitoring information, the monitoring information may be recorded in a recording device.

上記各実施形態において、状態判定テーブル,重要度判定テーブルセット,詳細度判定テーブルは、メモリなどの記憶装置に記憶される。また、図においてフローチャートなどで表したデータ処理は、マイクロコンピュータや演算処理装置などのデータ処理装置によって処理される。なお、各テーブルのデータは適宜統合しても良い。   In each of the above embodiments, the state determination table, the importance determination table set, and the detail determination table are stored in a storage device such as a memory. In addition, data processing represented by flowcharts in the drawing is processed by a data processing device such as a microcomputer or an arithmetic processing device. The data in each table may be integrated as appropriate.

上記各実施形態では、券売機,精算機や自動改札機等の駅務機器の監視について説明したが、監視対象は、駅務機器の分野に限らず、セキュリティ監視や設備機器の監視分野等においても適用可能である。   In each of the above embodiments, the monitoring of station service equipment such as ticket machines, payment machines, automatic ticket gates, etc. has been described, but the monitoring target is not limited to the field of station service equipment, but in the field of security monitoring and equipment monitoring, etc. Is also applicable.

本発明によれば、監視対象への関心の状態に応じて、監視情報を変更させた監視を行うことができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the monitoring which changed monitoring information according to the state of interest to the monitoring object can be performed.

本発明の第一の実施形態の機能構成図。The function block diagram of 1st embodiment of this invention. 図1のシステムにおけるデータ処理のフローチャート。The flowchart of the data processing in the system of FIG. 重要度判定テーブル選択手段の制御ブロック構成図。The control block block diagram of an importance determination table selection means. 重要度判定テーブル選択手段の動作を示すフローチャート。The flowchart which shows operation | movement of the importance determination table selection means. 状態判定テーブルの例。An example of a state determination table. 状態判定部動作概念図。The state determination part operation | movement conceptual diagram. 重要度判定テーブルの構成。Structure of importance determination table. 重要度判定テーブルセットの構成。Structure of importance determination table set. 重要度判定テーブルと重要度判定テーブルセットの関係。Relationship between importance determination table and importance determination table set. 重要度判定手段の動作概念図。The operation | movement conceptual diagram of an importance determination means. 詳細度設定手段の制御ブロック構成図。The control block block diagram of a detail degree setting means. 詳細度判定テーブルの構成。Configuration of detail level determination table. 詳細度設定手段の動作概念図。The operation | movement conceptual diagram of a detail degree setting means. 監視カメラの制御のフローチャート。The flowchart of control of a surveillance camera. 表示画面の例。Example of display screen. 本発明の第二の実施形態の機能構成図。The functional block diagram of 2nd embodiment of this invention. 第二の実施形態における状態判定テーブルおよび状態判定部の動作概念図。The operation | movement conceptual diagram of the state determination table and state determination part in 2nd embodiment. 本発明の第三の実施形態の機能構成図。The function block diagram of 3rd embodiment of this invention. 監視有無判定手段の例。An example of monitoring presence / absence determining means. 第三の実施形態における状態判定テーブルおよび状態判定部の動作概念図。The operation | movement conceptual diagram of the state determination table and state determination part in 3rd embodiment. 本発明の第四の実施形態のシステム構成図。The system block diagram of 4th embodiment of this invention. 本発明の第四の実施形態の別のシステム構成図。The another system block diagram of the 4th embodiment of this invention. 本発明の第五の実施形態の表示画面例。The display screen example of 5th embodiment of this invention.

符号の説明Explanation of symbols

1…カメラ、2…センサ、3,801…重要度判定テーブルセット、4…重要度判定テーブルセット入力手段、5…タイマ、6…重要度判定テーブル選択手段、7…重要度判定手段、8…詳細度設定手段、9…表示手段、301…状態判定テーブル、302…状態判定部、701…重要度判定テーブル、802…状態Aの重要度判定テーブル、803…状態Bの重要度判定テーブル、1101…詳細度判定テーブル、1102…詳細度選択部、1301…詳細度、1501…自動改札機、1502…人感センサ、1505…乗客、
1506…不審者、2201…監視有無判定手段、2601…監視端末、2901…データセンタ、2902…サイト1、2903…サイトn、2904…監視センタ、2905…ネットワーク、2906…送受信手段。
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Camera, 2 ... Sensor, 3,801 ... Importance judgment table set, 4 ... Importance judgment table set input means, 5 ... Timer, 6 ... Importance judgment table selection means, 7 ... Importance judgment means, 8 ... Detail setting means, 9 ... display means, 301 ... state determination table, 302 ... state determination unit, 701 ... importance determination table, 802 ... importance determination table for state A, 803 ... importance determination table for state B, 1101 Detailed level determination table 1102 Detailed level selection unit 1301 Detailed level 1501 Automatic ticket gate 1502 Human sensor 1505 Passenger
1506... Suspicious person 2201.

Claims (12)

現在の状態とセンサ信号とに基づいて、監視対象の監視情報を取得するときの詳細度を設定する手段を備え、
同一のセンサ信号に対して、複数の状態に応じて異なる詳細度を設定できる監視情報提供装置。
Based on the current state and sensor signal, comprising means for setting the level of detail when obtaining monitoring information of the monitoring target,
A monitoring information providing apparatus capable of setting different degrees of detail according to a plurality of states for the same sensor signal.
複数の状態の各々について設定される、センサ信号と重要度との関係の中から、現在の状態に応じた前記関係を選択する選択手段と、
センサからのセンサ信号と、前記選択手段によって選択された前記関係とから、重要度を判定する重要度判定手段と、
前記重要度判定手段で判定された前記重要度に基づいて、監視対象の監視情報を取得する時の詳細度を設定する詳細度設定手段と、
を備える監視情報提供装置。
Selecting means for selecting the relationship according to the current state from the relationship between the sensor signal and the importance set for each of the plurality of states;
Importance determination means for determining importance from the sensor signal from the sensor and the relationship selected by the selection means;
Based on the importance determined by the importance determination means, a detail level setting means for setting a detail level when acquiring monitoring information to be monitored;
A monitoring information providing apparatus comprising:
請求項1または請求項2において、さらに、前記監視対象の前記監視情報を取得し、かつ前記詳細度設定手段で設定された前記詳細度に基づいて前記監視情報を変更して出力することができる監視情報取得出力手段を備える監視情報提供手段。   3. The monitoring information according to claim 1, wherein the monitoring information to be monitored can be acquired and the monitoring information can be changed and output based on the level of detail set by the level of detail setting means. Monitoring information providing means comprising monitoring information acquisition / output means. 請求項1または請求項2において、さらに、前記現在の状態を判定する状態判定手段を備える監視情報提供装置。   3. The monitoring information providing apparatus according to claim 1, further comprising a state determination unit that determines the current state. 請求項4において、前記状態判定手段は、時刻に基づいて、前記現在の状態を判定する監視情報提供装置。   5. The monitoring information providing apparatus according to claim 4, wherein the state determination unit determines the current state based on time. 請求項4において、前記状態判定手段は、前記センサからのセンサ信号に基づいて、前記現在の状態を判定する監視情報提供装置。   5. The monitoring information providing apparatus according to claim 4, wherein the state determination unit determines the current state based on a sensor signal from the sensor. 請求項4において、前記状態判定手段は、監視員による監視対象の監視の有無に基づいて、現在の状態を判定する監視情報提供装置。   5. The monitoring information providing apparatus according to claim 4, wherein the state determination unit determines a current state based on whether or not a monitoring target is monitored by a monitor. 請求項3において、前記監視情報取得出力手段は、撮像条件変更機能付きの撮像装置であり、前記詳細度設定手段で設定された詳細度に基づいて、撮像条件を変更して撮像する監視情報提供装置。   5. The monitoring information acquisition / output device according to claim 3, wherein the monitoring information acquisition / output unit is an imaging device with an imaging condition changing function, and changes the imaging condition based on the level of detail set by the level of detail setting unit. apparatus. 請求項8において、前記撮像装置における前記撮像条件は、解像度,フレームレート,画質のいずれかまたは組合せである監視情報提供装置。   9. The monitoring information providing apparatus according to claim 8, wherein the imaging condition in the imaging apparatus is any one or a combination of resolution, frame rate, and image quality. センサ信号に応じて監視情報の詳細度を変更して、前記監視情報を表示し、
現在の状態に応じて、同じセンサ信号に対する前記詳細度を変更する監視情報提供方法。
Change the detail level of the monitoring information according to the sensor signal, display the monitoring information,
A monitoring information providing method for changing the degree of detail for the same sensor signal according to a current state.
現在の状態およびセンサ信号に応じて詳細度を設定するステップと、
設定された詳細度で監視情報を取得するステップと、
取得された監視情報を表示または記録するステップと、
を含む監視情報提供方法。
Setting the level of detail according to the current state and sensor signal;
Acquiring monitoring information with a set level of detail;
Displaying or recording the acquired monitoring information;
Monitoring information providing method including
監視対象側において、現在の状態に応じたセンサ信号と重要度との関係に基づいて、監視対象の監視情報を取得する時の詳細度を設定するために、
前記監視対象側とは地理的に異なる位置に在るセンタ側において、前記関係を管理する監視情報提供方法。

On the monitoring target side, in order to set the level of detail when acquiring monitoring information of the monitoring target based on the relationship between the sensor signal and the importance according to the current state,
A monitoring information providing method for managing the relationship on a center side located in a geographically different position from the monitoring target side.

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