JP2004246110A - 検版装置、印刷システム、印刷データの検版方法、およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】目視レベルで検出すべき差分を正しく抽出する検版装置を提供する。
【解決手段】検版装置に鮮鋭度変換処理部を設け、平均化マスク処理により検版の対象画像データと基準画像データとの双方の鮮鋭度を弱めた後、差分値を取得する。これにより、人間の視覚特性において差異を識別可能な画像データによって、検版処理を行うことになり、サブピクセルオーダーの画素ズレに起因する目に見えない差分値を考慮の対象外とすることができ、目視による検版を行うのと同程度の確度を有する検版結果を効率的に得ることができる。
【選択図】 図３

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、印刷ワークフロー中に行われる検版処理、特にデジタル検版に係る技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】
検版とは、一般に、印刷ワークフローにおいて、製版フィルムや刷版を作成する前に、その作成元である版下やフィルム等に誤りがないか調べる作業のことをいうが、最近では、ＤＴＰ技術の進歩により、いずれもＲＩＰ処理（ラスタライズ処理）されている初校時の印刷データと再校時の印刷データとをディスプレイ画面上で画素単位で比較し、個々の画素の色濃度（階調値）の差分値などを検出することで、色校正をも合わせて行うデジタル検版を行う装置も公知である。ＲＩＰ処理された印刷データから直接に製版を行うＣＴＰ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｔｏ Ｐｌａｔｅ）や、あるいは直接に印刷物を作成するデジタル印刷が一般的なワークフローとなった昨今では、デジタル検版処理の重要性がさらに増している。
【０００３】
そうした従来のデジタル検版における処理手法の１つとして、「ゆすらせ処理」と呼ばれる処理がある。これは、検版の対象となる印刷画像（対象画像）の画像データ（対象画像データ）における線画や絵柄画像の配置位置が、検版の基準となる印刷画像（基準画像）の画像データ（基準画像データ）における配置位置からずれている、いわゆる画素ズレを起こしている場合でも、どちらかの画像データの配置位置を仮想的にずらして（平行移動させて）、両画像データの比較を行なうことで、画素ズレをキャンセルして、本来の差分値等を検出する方法である（例えば、特許文献１参照。）。
【０００４】
【特許文献１】
特開平９−１６６８６４号公報
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
ところが、線画や絵柄画像が、１画素単位ではなく、半画素単位（サブピクセルオーダー）で画素ズレを起こしている場合は、上記のゆすらせ処理では、位置ズレを正確にキャンセルすることができないという問題がある。例えば、２値データとして与えられる線画では、ＲＩＰ展開前の基準画像と対象画像との配置位置が半画素単位で画素ズレを起こしていると、それぞれがＲＩＰ展開された結果生成される画像データにおけるジャギーの出方に相異が生じる。これは、基準画像データと対象画像データとの間で、線画の形状に相異が生じることを意味する。また、多値階調をとる絵柄画像では、半画素ズレが起こっていると、ずれが生じた画素位置の範囲で不要な補間がかかり、中間値を取る画素が発生することになる。これは、ＲＩＰ展開後に画像を変倍する際にも発生する。こうした半画素ズレなどを許容するために、例えば、差分値が所定のしきい値以下であれば画素ズレが生じていないものとみなす、などの処理も行われているが、階調値０％の白ベタの画素と階調値１００％の黒ベタの画素との間で中間値の画素が発生する場合、このときのズレを許容するには階調値で５０％の許容範囲を設ける必要があり、実用的でない。
【０００６】
一方、実際に出力した印刷物に基づく旧来からの検版作業は、目視検査にて行なわれており、その検出感度は人間の視覚の画像解像度の限界をその限度とするものであったが、デジタル検版では画像の階調値などといった数値データで比較をすることから、新たに「目に見えない差分を検出してしまう」という問題が発生している。多くの場合、目に見えない差分は検出不要であるものの、数多く発生してしまうのが現状である。このため「本来検出すべき差分」がこの検出不要な差分の情報の中に紛れ込んでしまい、見失ってしまうという問題を生んでいる。
【０００７】
例えば、検版に供される画像データの解像度が４００ｄｐｉの場合、画素ズレが数画素以内であれば、目視ではその発生の有無がわからないので、実際上は問題とならないケースがほとんどである。１画素以下（サブピクセル）の画素ズレであればなおさら問題にする必要がないことになる。
【０００８】
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、サブピクセルオーダーの画素ズレが生じた結果として検版において発生する「目に見えない差分」を除外するとともに、目視レベルで検出されるべき「検出すべき差分」を正しく抽出する検版装置を提供することを目的とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するため、請求項１の発明は、印刷用画像データの処理プロセス中で得られる検版対象データと、前記検版対象データの比較対象となる画像状態を表現した基準データとを相互に比較して検版を行う検版装置であって、前記検版対象データと前記基準データとのそれぞれの画像鮮鋭度を変更する画像鮮鋭度変換手段、を備えることを特徴とする。
【００１０】
また、請求項２の発明は、請求項１に記載の検版装置であって、前記画像鮮鋭度変換手段が、前記検版対象データおよび前記基準データを構成する各画素に対し、所定のマスクサイズに基づく平均化マスク処理を施すことを特徴とする。
【００１１】
また、請求項３の発明は、印刷用画像データの処理プロセス中で得られる検版対象データと、前記検版対象データの比較対象となる画像状態を表現した基準データとを相互に比較して検版を行う検版方法であって、前記検版対象データと前記基準データとのそれぞれの画像鮮鋭度を変更する画像鮮鋭度変換工程、を備えることを特徴とする。
【００１２】
また、請求項４の発明は、請求項３に記載の検版方法であって、前記画像鮮鋭度変換工程において、前記検版対象データおよび前記基準データを構成する各画素に対し、所定のマスクサイズに基づく平均化マスク処理が施されることを特徴とする。
【００１３】
また、請求項５の発明は、印刷用画像データを生成し、前記印刷用画像データに基づく製版あるいは出力の少なくとも１つを行う印刷システムであって、前記印刷用画像データの検版を行う検版装置、を備え、前記検版装置が、前記印刷用画像データの処理プロセス中で得られる検版対象データと、前記検版対象データの比較対象となる画像状態を表現した基準データとを相互に比較して検版を行う検版装置であって、前記検版対象データと前記基準データとのそれぞれの画像鮮鋭度を変更する画像鮮鋭度変換手段、を備えることを特徴とする。
【００１４】
また、請求項６の発明は、請求項５に記載の印刷システムであって、前記画像鮮鋭度変換手段が、前記検版対象データおよび前記基準データを構成する各画素に対し、所定のマスクサイズに基づく平均化マスク処理を施すことを特徴とする。
【００１５】
また、請求項７の発明は、請求項５または請求項６に記載の印刷システムであって、刷版、製版フィルム、あるいは印刷物のうち少なくとも１つの像を読取可能な画像読取装置、をさらに備え、前記画像読取装置により取得された画像データを、前記検版対象データあるいは前記基準データのうちの少なくとも１つとすることを特徴とする。
【００１６】
また、請求項８の発明は、コンピュータによって実行されることにより、前記コンピュータを、請求項１または請求項２の検版装置として機能させることを特徴とする。
【００１７】
【発明の実施の形態】
＜システム構成＞
図１は、本発明の実施の形態に係る検版装置１を含む印刷システム１００の構成を例示的に示す模式図である。印刷システム１００は、検版装置１と印刷データ作成装置２と、製版装置３と出力装置４とを主として備え、例えばＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などのネットワークＮを介して、これらの装置が互いに電気的に接続されているシステムであり、印刷データの作成から、製版、出力までの印刷の一連のワークフローを担うシステムである。
【００１８】
検版装置１は、指示された校正の内容が校正データに正しく反映されているか、あるいは、校正データや刷版、さらには実際の印刷物などにおいて、元データとの間で予期せぬ相違点が生じていないか、などをチェックすることを目的として、検版の対象画像と、基準画像とを比較して、その差異の有無を抽出する装置である。
【００１９】
印刷データ作成装置２は、印刷画像における文字組版や画像配置等のレイアウト処理を行い、印刷データの作成を担う装置である。作成された印刷データは、ＲＩＰ処理（ラスタライズ処理）されて多階調の画像データとされたうえで、検版など、後段のワークフローに供される。なお、レイアウト処理を担う装置とＲＩＰ処理を担う装置とが、独立して備わる態様であってもよい。この場合、前者において作成されたレイアウトデータが後者に受け渡されて、後者においてＲＩＰ処理されることで、全体として印刷データ作成装置２と同様の機能を果たすことになる。あるいは、検版装置１がＲＩＰ処理機能を備え、印刷データ作成装置２ではレイアウト処理のみを行って検版装置１にレイアウトデータを受け渡し、検版装置１において該レイアウトデータのＲＩＰ処理を行った後、検版処理を行う態様であってもよい。
【００２０】
また、印刷データ作成装置２は、同一のレイアウトデータから、使用する目的に応じた種々の解像度の画像データを生成することが可能である。例えば、検版用には４００ｄｐｉ程度の粗い解像度の多階調の画像データを生成し、出力用には２４００ｄｐｉの高解像度網点化画像データを生成する、などといった対応が可能である。
【００２１】
製版装置３は、網点化画像データに基づいて、例えば、版材上にレーザ露光によって印刷画像を形成することで刷版を作成する装置、いわゆるＣＴＰ装置である。なお、網点化画像データに基づいていったんイメージセッタにより製版フィルムを作成した後、該製版フィルムを用いて刷版を作成する態様であってもよい。この場合、製版装置３にはイメージセッタを含むものとする。
【００２２】
出力装置４は、製版装置３において作成された刷版を用いて、印刷用紙に印刷を行う装置である。あるいは、網点化画像データから直接に印刷用紙に出力を行う、デジタル出力を行う装置であってもよい。
【００２３】
検版装置１においては、例えば、印刷データ作成装置２において作成されたＲＩＰ処理済の印刷データ（画像データ）をネットワークＮを介して受け取り、これを検版処理する態様であってもよいし、あるいは、例えばＭＯドライブやＣＤ−Ｒ／ＲＷドライブなどからなるメディアリーダ／ライタ５を備えており、ＭＯ（光磁気ディスク）やＣＤ−Ｒ／ＲＷなどの種々の可搬性の記録媒体にいったん記録された印刷データを読み取ってこれを検版処理する態様であってもよい。
【００２４】
また、ネットワークＮにイメージスキャナ６が接続されている場合、該イメージスキャナ６によって、刷版や製版フィルム、あるいは出力装置４において出力された印刷物をスキャンすることにより、直接に画像データを取得し、これを検版処理に供する態様であってもよい。
【００２５】
検版装置１は、コンピュータによって実現されるものである。すなわち、検版装置１には、オペレータが各種の指示を入力するためのマウスやキーボードなどからなる操作部７、ディスプレイ等の表示部８、ハードディスクなどにより構成され、該コンピュータを検版装置１として機能させるためのプログラム９ｐなどを保存するための記憶部９、メディアリーダ／ライタ５を通じて種々の可搬性の記録媒体との間でデータのリード／ライトを行うためのＲ／Ｗ部１０、ネットワークＮ上の他の装置との間でデータの受け渡しを行うためのインターフェースとしての通信部１１、ＣＰＵ１２ａ、ＲＯＭ１２ｂ、およびＲＡＭ１２ｃから構成され、後述する各機能を実現する制御部１２が主として備わっている。
【００２６】
なお、検版装置１においては、操作部７を通じた操作内容や、種々の処理についての処理状況などを表示部８にて表示させつつ処理を行うことができる、いわゆるＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）が、制御部１２、操作部７、表示部８の機能により実現されている。制御部１２に実現される後述する各部における処理も、このＧＵＩを用いて行われる。
【００２７】
図２は、検版装置１の制御部１２において実現される機能を説明するための図である。
【００２８】
制御部１２においては、記憶部９に記憶されている所定のプログラム９ｐが、ＣＰＵ１２ａ、ＲＯＭ１２ｂ、およびＲＡＭ１２ｃによって実行されることにより、画像取得部２１と、鮮鋭度変換部２２と、画像比較部２３と、結果判定部２４と、検版パラメータ設定部２５とが主として実現される。
【００２９】
画像取得部２１は、検版装置のオペレータによる、操作部７および表示部８を介した指示に従って、検版の対象となる印刷データである第１対象画像データＤＯ１と、検版の基準となる印刷データである第１基準画像データＤＳ１とを取得する。これらの印刷データは、あらかじめ印刷データ作成装置２からネットワークＮを通じて取得され、記憶部９に記憶されているものが取得される態様でもよいし、記録媒体に記録されているものをメディアリーダ／ライタ５を通じて読み込む態様でもよい。第１基準画像データＤＳ１は、例えば初校時の印刷データであり、第１対象画像データＤＯ１は、初校の結果に基づいて修正等が施された再校時の印刷データである。
【００３０】
鮮鋭度変換部２２は、第１対象画像データＤＯ１と、第１基準画像データＤＳ１に対し、変換パラメータＰ１の設定に従って、例えば平均化処理などの所定の演算処理を施すことにより、それぞれの画像の鮮鋭度を弱める、鮮鋭度変換処理を担う。この鮮鋭度変換処理により、第１対象画像データＤＯ１からは第２対象画像データＤＯ２が、第１基準画像データＤＳ１からは第２基準画像データＤＳ２が、それぞれ生成される。平均化処理を行う際のマスクサイズなどが、変換パラメータＰ１として与えられる。
【００３１】
本実施の形態においては、この鮮鋭度変換処理を行うことが、従来の検版処理と比して特徴的である。その効果においては後述する。
【００３２】
画像比較部２３は、比較パラメータＰ２の設定に従って、第２対象画像データＤＯ２と第２基準画像データＤＳ２との対応する画素ごとに、階調値の差を算出する処理を行い、比較結果データＤＣを生成する。比較パラメータＰ２の設定内容次第では、あらかじめゆすらせ処理を行ったうえで比較演算を行い、演算条件の異なる複数の比較結果データＤＣを同時に生成することもできる。この場合、ゆすらせ処理のゆすらせ画素範囲の設定などが比較パラメータＰ２として与えられる。
【００３３】
結果判定部２４は、判定パラメータＰ３として設定された判定基準に従って、比較結果データＤＣとして得られた差分値が、検版処理の目的からみて有意なものかどうか、などの判定を行い、その結果、最終的な検版結果データＤＩを生成する。例えば、有意差ある差分値の下限値である階調マージン設定や、０でない差分値がごく小さな画素範囲にのみ孤立して存在する場合に、これを不要な孤立点であるとして除去できる、孤立点除去設定などが判定パラメータＰ３として与えられる。
【００３４】
検版パラメータ設定部２５は、上述した変換パラメータＰ１、比較パラメータＰ２、判定パラメータＰ３（これらをまとめて検版パラメータと称する）の設定を担う。オペレータが操作部７および表示部８を介して設定した検版パラメータに従って、各部における処理が行われることになる。
【００３５】
＜検版処理の流れ＞
図３は、本実施の形態に係る検版装置１における検版処理の流れを示す図である。また、図４および図５は、線画画像についての検版処理の例を示す図である。図６は、絵柄画像についての例を示す図である。以下、図２ないし図６に基づいて検版処理の流れを説明する。
【００３６】
まず、検版装置のオペレータが、操作部７を通じて検版処理に供する第１対象画像データＤＯ１および第１基準画像データＤＳ１の指定（ステップＳ１）を行うと、画像取得部２１の作用に基づいて、これらの画像データのＲＡＭ１２ｃへの読み込み（ステップＳ２）が行われる。
【００３７】
いま、図４（ａ）が線画画像についての第１基準画像データＤＳ１、図４（ｂ）がこれに対応する第１対象画像データＤＯ１を模式的に示す図であるとする。両者とも、左上隅から縦方向にｉ番目、横方向にｊ番目の画素を（ｉ、ｊ）とし（ｉ、ｊは自然数）、画素（ｉ、ｊ）がとる階調値を、パーセンテージ表示により示している。
【００３８】
説明の簡単のため、図４（ａ）に示す第１基準画像データＤＳ１においては、線画を形成する画素の階調値が１００％、形成しない画素の階調値が０％として画像が形成されているとする。これに対し、図４（ｂ）に示す第１対象画像データＤＯ１においては、本来は第１基準画像データＤＳ１と同じデータであるはずにも関わらず、第１基準画像データＤＳ１と比べて、−ｉ方向に半画素だけ画素ズレした状態、言い換えると、階調値が５０％分だけ−ｉ方向にずれて与えられた状態のデータが形成されているものとする。
【００３９】
第１基準画像データＤＳ１および第１対象画像データＤＯ１が読み込まれると、検版パラメータ設定部２５の作用によって、以降の処理に用いる変換パラメータＰ１、比較パラメータＰ２、および判定パラメータＰ３の設定が行われる（ステップＳ３）。これらの設定は、あらかじめ記憶部９に記憶されている設定値を読み出す態様であってもよいし、検版を実行する際に設定する態様であってもよい。あるいは、以降の各ステップを実行する際に、設定する態様であってもよい。
【００４０】
検版パラメータが設定されると、次に、それぞれの画像データに対して鮮鋭度変換部２２の作用により、画像鮮鋭度の変換処理が行われる（ステップＳ４）。いま、例として、平均化マスクによって、３×３画素の範囲で、平均化処理が行われるとする。平均化マスクのマスクサイズなどの設定は、変換パラメータＰ１として設定される。すなわち、画素（ｉ，ｊ）の変換処理前の階調値をＧ１（ｉ，ｊ）、平均化処理後の階調値をＧ２（ｉ，ｊ）とすると、
Ｇ２（ｉ，ｊ）＝ΣＧ１（ｋ，ｌ）／９ （式１）
（ｋ＝ｉ−１、ｉ、ｉ＋１、ｌ＝ｊ−１、ｊ、ｊ＋１）
なる演算処理によって、各画素（ｉ，ｊ）の階調値が変換されるとする。その結果として、第１基準画像データＤＳ１からは第２基準画像データＤＳ２が、第１対象画像データＤＯ１からは第２対象画像データＤＯ２が得られるとする。図５（ａ）が第２基準画像データＤＳ２を、図５（ｂ）が第２基準画像データＤＳ２をそれぞれ示す図である。ただし、小数点以下の値は四捨五入されている。
【００４１】
第１基準画像データＤＳ１と第２基準画像データＤＳ２とを比較すると、前者は完全な２値データであって、階調値が０％の画素と１００％の画素しか存在しないのに対して、後者は、階調値の最大値が例えば画素（５、３）などの７８％であり、０％との間の中間値をとる画素が存在している。すなわち、式１の演算処理により、画像の鮮鋭度が弱められ、いわゆるぼかしがかかった画像データが生成されていることになる。
【００４２】
鮮鋭度変換処理によって第２基準画像データＤＳ２と第２対象画像データＤＯ２が得られると、これらの画像データを用いて、画像比較部２３の作用により比較処理が行われる（ステップＳ５）。比較処理には、公知の技術を適用可能である。
【００４３】
例えば、画素（ｉ，ｊ）における第２基準画像データの画素値をＧｓ（ｉ，ｊ）、第２対象画像データの画素値をＧｏ（ｉ，ｊ）とすると、第２対象画像データＤＯ２をｉ方向にｍ画素、ｊ方向にｎ画素（ｍ、ｎは整数）ゆすらせて（画素位置をずらして）比較処理を行う場合、階調値の差分値ΔＧ（ｉ，ｊ）は、
ΔＧ（ｉ，ｊ）＝Ｇｏ（ｉ−ｍ、ｊ−ｎ）ーＧｓ（ｉ，ｊ） （式２）
として求められる。ここで、ゆすらせ処理の際にずらす画素値ｍ、ｎは、比較パラメータＰ２として設定されるものである。ｍ、ｎの設定を変えつつ式２の演算を繰り返すことにより、その結果として、複数の比較結果データＤＣを得ることができる。
【００４４】
図５（ｃ）は、説明の簡単のため、ゆすらせ処理を行わないとして、つまりは式２においてｍ、ｎともに０として、式２の演算により得られる差分値ΔＧ（ｉ，ｊ）の分布を示す図、つまりは比較結果データＤＣを示す図である。
【００４５】
比較結果データＤＣが得られると、結果判定部２４の作用により、判定パラメータＰ３の設定に従って、該比較結果データに、有意な差分が生じているか否かを判定する差分画像判定処理が行われる（ステップＳ６）。結果判定部２４による判定は、公知の技術により実現される。
【００４６】
いま、参考として、鮮鋭度変換処理を行わない場合、つまりは従来の検版処理の場合に得られる従来データＤＣ０を図４（ｃ）に示す。
【００４７】
従来データＤＣ０と比較結果データＤＣとを比べると、前者は、０％を基準に±５０％の範囲で差分値が存在するのに対して、後者は、±１７％の範囲に分布するにとどまっている。検版の対象となっている第１対象画像データＤＯ１は、もともとは第１基準画像データＤＳ１と同じデータであるので、本来は両者の間に相違はないと判定されるべきである。しかしながら、従来データＤＣ０のようなデータが得られた場合、そのような判定を行うには、±５０％の階調値の差異を許容するように判定パラメータＰ３に設定がなされている必要があるが、この設定では、実質的には有意な差分を検出できないに等しいものとなり、実用的でないということになる。
【００４８】
一方、本実施の形態による比較結果データＤＣにおいては、±１７％の範囲で差分値が分布しているので、判定パラメータにおける差分値の許容範囲を、従来の場合に比して、約１／３に狭めることができる。
【００４９】
このようにして、比較結果データＤＣに対し、判定パラメータＰ３に設定された基準に従って、判定処理を行うことにより、検版処理以降で問題となりうる、有意な差分だけを抽出して、検版結果データＤＩが出力され、記憶部９に記憶されるとともに、表示部８に表示される（ステップＳ７）。検版結果データＤＩのみならず、第１対象画像データＤＯ１、第１基準画像データＤＳ１、さらには各検版パラメータなどのデータあるいはパラメータも、適宜に、記憶部９において記憶され、あるいは表示部８において表示可能とされている。また図示しない結果出力用のプリンタなどによって印刷される態様であってもよい。
【００５０】
図６は、絵柄画像の場合にも、鮮鋭度変換処理が効果的であることを示すための図である。図６（ａ）は、階調値が２５％のチント領域における、第１基準画像データＤＳ１と第１対象画像データＤＯ１とを１次元的に例示する図である。第１基準画像データＤＳ１は、各画素位置の画素がそれぞれ２５％の階調値をとっている場合を示しているのに対して、第１対象画像データＤＯ１は、５０％の階調値を取る画素と０％の階調値を取る画素が交互に分布し、平均として２５％の階調値を有するチント領域を実現している場合に相当する。すなわち、第１基準画像データからみると、ちょうど半画素だけ画素ズレを生じた場合に相当する。この場合、鮮鋭度変換処理を行わなければ、図６（ａ）に示すように、各画素位置では±２５％の差分値が生じることになる。
【００５１】
これに対し、図６（ｂ）は、５画素のマスクサイズの平均化マスクを用いて鮮鋭度変換処理を行うことにより得られる、第２基準画像データＤＳ２と、第２対象画像データＤＯ１とを示している。これは、２次元画像において５×５のマスクを用いた場合に相当する。この場合、両者の差分値は、±５％にまで減少する。
【００５２】
なお、鮮鋭度変換処理における演算処理として、上述のように３×３、あるいは５×５のマスクを用いる処理は、解像度を約１／３あるいは１／５に落とした画像を得る処理に匹敵するものである。よって、検版処理用画像の解像度として代表的な４００ｄｐｉの解像度を有する画像データが取得された場合、好ましくは、よりサイズの大きな７×７のマスクを用いて、広い範囲で平均化処理を行い、約１／７に解像度を落とした約６０ｄｐｉ程度の解像度の画像を得るのと匹敵する鮮鋭度変換処理を行うと、判定パラメータＰ３における差分値の許容範囲をより実用的なレベル（例えば数％程度）に設定することができる。つまり、画像の鮮鋭度を弱めるいわゆるぼかし処理を行うことで、人間の視覚特性において差異を識別可能なレベルの鮮鋭度を有する画像データによって、検版処理を行うことになり、サブピクセルオーダーの画素ズレに起因して発生する視認ができないレベルの差分値の検出を回避することができるので、目視による検版を行うのと同程度の確度を有する検版結果を効率的に得ることができる。
【００５３】
以上、説明したように、検版装置に、画像の鮮鋭度を変換する鮮鋭度変換処理部を設けることによって、人間の視覚特性に近い確度で検版結果を得ることができ、実効的な検版結果を効率的に取得することができる。
【００５４】
＜変形例＞
これまで説明してきた「平均化マスク処理」はこれに限定されるものではなく、各画素の重み付けが異なる「加重平均化マスク処理」であってもよい。この場合、画素（ｉ，ｊ）の変換処理前の階調値をＧ１（ｉ，ｊ）、平均化処理後の階調値をＧ２（ｉ，ｊ）とすると、
Ｇ２（ｉ，ｊ）＝Σ｛Ｇ１（ｋ，ｌ）×Ｈ（ｋ、ｌ）｝／ΣＨ（ｋ、ｌ） （式３）
（ｋ＝ｉ−１、ｉ、ｉ＋１、ｌ＝ｊ−１、ｊ、ｊ＋１）
なる演算処理によって、各画素（ｉ，ｊ）の階調値が変換されることになる。ただし、Ｈ（ｋ、ｌ）は、重み付け係数を表す。図７は、重み付け係数Ｈ（ｋ、ｌ）の一例を示す図である。
【００５５】
上述の実施の形態で示した平均化マスク処理は、加重平均化マスク処理において、全てのｋ、ｌについてＨ（ｋ、ｌ）＝１とした場合の特殊な例に相当することになる。
【００５６】
【発明の効果】
以上、説明したように、請求項１ないし請求項６、および請求項８の発明によれば、鮮鋭度を変換した上で検版処理を行うことにより、人間の視覚特性に近い確度で検版結果を得ることが可能となり、実効的な検版結果を効率的に取得することができる。
【００５７】
また、請求項２、請求項４、および請求項６の発明によれば、平均化マスク処理によりるぼかし処理によって、サブピクセルオーダーの画素ズレに起因して発生する視認不能なレベルの差分値の検出を回避できるので、目視による検版を行うのと同程度の確度を有する検版結果を効率的に得ることができる。
【００５８】
また、請求項７の発明によれば、生成された印刷データの検版に際してのみならず、印刷のワークフローの各段階における検版処理において、鮮鋭度変換処理を行った検版処理を行うことができるので、それぞれの段階において人間の視覚特性に近い確度で検版結果を得ることが可能となり、実効的な検版結果を効率的に取得することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】検版装置１を含む印刷システム１００の構成を例示的に示す模式図である。
【図２】検版装置１の制御部１２において実現される機能を説明するための図である。
【図３】検版装置１における検版処理の流れを示す図である。
【図４】鮮鋭度変換処理を行う前の線画画像の画像データを示す模式図である。
【図５】鮮鋭度変換処理を行った後の線画画像の画像データを示す模式図である。
【図６】絵柄画像に対し鮮鋭度変換処理を行う前後の画像データを示す模式図である。
【図７】重み付け係数Ｈ（ｋ、ｌ）の一例を示す図である。
【符号の説明】
１ 検版装置
１００ 印刷システム
Ｎ ネットワーク
Ｓ１〜Ｓ７ ステップ

Claims (8)

1. 印刷用画像データの処理プロセス中で得られる検版対象データと、前記検版対象データの比較対象となる画像状態を表現した基準データとを相互に比較して検版を行う検版装置であって、
   前記検版対象データと前記基準データとのそれぞれの画像鮮鋭度を変更する画像鮮鋭度変換手段、
   を備えることを特徴とする検版装置。
2. 請求項１に記載の検版装置であって、
   前記画像鮮鋭度変換手段が、前記検版対象データおよび前記基準データを構成する各画素に対し、所定のマスクサイズに基づく平均化マスク処理を施すことを特徴とする検版装置。
3. 印刷用画像データの処理プロセス中で得られる検版対象データと、前記検版対象データの比較対象となる画像状態を表現した基準データとを相互に比較して検版を行う検版方法であって、
   前記検版対象データと前記基準データとのそれぞれの画像鮮鋭度を変更する画像鮮鋭度変換工程、
   を備えることを特徴とする検版方法。
4. 請求項３に記載の検版方法であって、
   前記画像鮮鋭度変換工程において、前記検版対象データおよび前記基準データを構成する各画素に対し、所定のマスクサイズに基づく平均化マスク処理が施されることを特徴とする検版方法。
5. 印刷用画像データを生成し、前記印刷用画像データに基づく製版あるいは出力の少なくとも１つを行う印刷システムであって、
   前記印刷用画像データの検版を行う検版装置、
   を備え、
   前記検版装置が、前記印刷用画像データの処理プロセス中で得られる検版対象データと、前記検版対象データの比較対象となる画像状態を表現した基準データとを相互に比較して検版を行う検版装置であって、
   前記検版対象データと前記基準データとのそれぞれの画像鮮鋭度を変更する画像鮮鋭度変換手段、
   を備えることを特徴とする印刷システム。
6. 請求項５に記載の印刷システムであって、
   前記画像鮮鋭度変換手段が、前記検版対象データおよび前記基準データを構成する各画素に対し、所定のマスクサイズに基づく平均化マスク処理を施すことを特徴とする印刷システム。
7. 請求項５または請求項６に記載の印刷システムであって、
   刷版、製版フィルム、あるいは印刷物のうち少なくとも１つの像を読取可能な画像読取装置、
   をさらに備え、
   前記画像読取装置により取得された画像データを、前記検版対象データあるいは前記基準データのうちの少なくとも１つとすることを特徴とする印刷システム。
8. コンピュータによって実行されることにより、前記コンピュータを、請求項１または請求項２の検版装置として機能させることを特徴とするプログラム。

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