JP2004199506A - System for grasping state of participation in course - Google Patents
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Abstract
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、ネットワークを介して接続された受講者端末に対し、講師端末を用いて講義を行うシステムに関し、特に、各受講者端末により講義を受講する利用者の受講状態を把握するシステムに関する。
【0002】
【従来の技術】
近年、インターネット等のネットワーク技術の発達により、講師端末と複数の受講者端末とをネットワークを介して接続した講義システムが用いられるようになっている。
ネットワークを介した講義システムでは、多数の受講者に対して講義を行うことが可能となるとともに、ネットワークを介した双方向通信により、受講者全体に対する講義だけでなく、各受講者毎に個別の問題を出題する等の処理も可能となる。その一方、ネットワークを介した講義システムにおいても、講師側では、受講者が講義に集中していないような場合には受講者の注意を講義にひきつけるために話題を変えたり、問題を出題したり等の対応が必要であることから、講師側で各受講者の受講状態を把握する手段を備えた講義システムが公知となっている(例えば、特許文献1参照。)。ここで、受講状態とは、聴講時における状態として受講者が講義に集中しているか否か等を示すものであり、例えば、受講者の姿勢・体の動き等の受講態度により把握されるものである。
前記講義システムに備えられた受講状態把握手段は、各受講者端末に備えられたビデオカメラ及び映像取得手段により取得された情報から、各受講者の姿勢,動き,表情等を判定し、判定結果を講師用端末に表示するものである。
これにより、各講師は講師用端末に表示された判定結果に応じて、話題を変えたり、質問を発したりする等、聴衆の反応に応じた行動を行う。
【0003】
【特許文献1】
特開2001−067482号公報(第9,11,13,14頁,図1,2,)
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、前記特許文献1のシステムは、カメラ及び映像取得手段により取得された映像情報のみにより各受講者の受講状態を判定するため、各受講者の受講状態について必ずしも正確に判定することができなかった。即ち、前記特許文献1のシステムは、多数の受講者の反応をグラフ形式等で表示することにより、講義に集中している受講者と集中していない受講者との割合を講師に把握させるものであり、個々の受講者の受講状態を正確に判定するものではなかった。
従って、前記特許文献1のシステムでは、例えば、講師から出題された問題を考える際に、長い時間顔を下に向けているような場合、居眠りをしている等と判定される可能性がある等、各受講者の受講状態について正確な把握を行うことができず、各受講者毎の問題の変更や、警告メッセージの送信等、個別に適切な対応を行うことができなかった。この場合、個々の受講者についての映像情報を講師が直接確認することも考えられるが、多数の受講者を対象とした講義システムでは講師が全ての受講者の映像情報を確認することは困難であり、講義自体に支障を来すこととなる。
【0005】
本発明は前記課題を解決するためのものであり、ネットワークを介した講義システムにおいて、簡易かつ正確に、各受講者の受講状態を把握することのできる受講状態把握システムを提供することを目的とする。
【0006】
【課題を解決するための手段】
前記課題を解決するため本発明は、ネットワークを介して接続された複数の受講者端末から各受講者の受講状態情報を受信して、前記受講状態情報に基づき判定された各受講者の受講状態を管理する管理サーバを備えた受講状態把握システムであって、前記管理サーバは、受講状態を判定するための基準生体情報を予め記憶手段に格納するとともに、前記受講状態情報として、各受講者端末に備えられた生体情報取得手段により取得された各受講者の生体情報を受信して、記憶手段に格納する生体情報格納手段と、前記記憶手段に格納された前記生体情報と前記基準生体情報とを比較して、各受講者の受講状態を判定する受講状態判定手段と、前記受講状態判定手段により判定された各受講者の受講状態を表示させる受講状態表示手段とを備える。
また、前記管理サーバは、前記記憶手段に、受講者の受講態度を判定するための基準映像情報を予め格納するとともに、前記受講状態情報として、各受講者端末に備えられた撮像手段により撮影された各受講者の受講態度を示す映像情報を受信して、前記記憶手段に格納する映像情報格納手段をさらに備え、前記受講状態判定手段は、前記記憶手段に格納された映像情報と、予め前記記憶手段に格納された基準映像情報とを比較して、各受講者の受講状態としての受講態度を判定する受講態度判定手段をさらに備える。
また、前記管理サーバは、前記受講状態情報として、各受講者端末に備えられた入力情報取得手段により取得された各受講者の入力処理回数を含む入力情報を受信して、前記記憶手段に格納する入力情報格納手段をさらに備え、前記受講状態判定手段は、前記記憶手段に格納された入力情報に含まれる入力処理回数に基づき各受講者の受講状態を判定する入力処理結果判定手段をさらに備える。
また、前記入力情報には設問に対する解答を含むものとし、前記入力処理結果判定手段は、前記入力情報に含まれる解答について、予め前記記憶手段に格納された正解に基づき採点を行い、採点結果に応じて各受講者の受講状態を判定する手段をさらに備える。
また、前記管理サーバは、前記受講状態判定手段による各判定結果に応じて、各受講者に対し所定の警告処理を行う警告処理手段をさらに備える。
また、前記受講状態表示手段は、ネットワークを介して接続された講師端末に各受講者の受講状態を表示させる手段を備え、
前記警告処理手段は、前記講師端末から指定された受講者に対し所定の警告処理を行う手段をさらに備える。
【0007】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について図面に基づき説明する。
図1は、本発明の一実施の形態に係る受講状態把握システムの概略構成を示すブロック図である。
本実施の形態に係る受講状態把握システムは、受講状態を把握するための情報の管理等を行う管理サーバ100と、管理サーバ100に対して、インターネット等のネットワーク110を介して接続された複数の受講者端末120と、講師端末130とを備える。
管理サーバ100は、プログラム配信部101と、情報登録処理部102と、受講状態判定処理部103と、警告処理部104と、記憶部105とを備える。
プログラム配信部101は、受講者端末120又は講師端末130に対し、管理サーバ100との間で各情報の送受信を行うためのプログラムを配信する。配信されたプログラムは、受講者端末120の受講状態情報送信処理部121、又は講師端末130の受講状態情報表示処理部131として機能する。プログラム配信のタイミングとしては、例えば、受講者端末120から管理サーバ100への所定のアクセスがされたときとする。
情報登録処理部102は、各受講者端末120の受講状態情報送信処理部121から送信された受講状態情報を記憶部105に登録する。ここで、受講状態情報とは、入力装置122を用いた入力処理回数及び入力内容を含む入力情報と、カメラ123により撮像された各受講者の受講態度を示す映像情報と、生体情報取得装置124により取得された脳波等の生体情報とを意味する。生体情報取得装置124は、例えば、マウス等の入力装置,座席等に備えられた血圧,脈拍,汗を検出するセンサや、頭部等、受講者の身体に直接取り付けられた脳波を検出するセンサ等、公知のもので構成される。
入力情報は、受講状態情報送信処理部121が入力装置122の操作等に基づき取得する。
受講状態判定処理部103は、記憶部105に格納された受講状態情報について基準情報と比較した結果に基づき、各受講者の受講状態を判定する。
警告処理部104は、受講状態判定処理部103の判定結果に応じて、各受講者に対して所定の警告処理を行う。
受講者端末120の受講状態情報送信処理部121は、取得した情報の内、受講状態の判定に必要な情報を判別して、管理サーバ100に送信する。
講師端末130は、受講状態判定処理部103から判定結果としての受講状態情報を受信して表示する受講状態情報表示処理部131と、警告指示等の所定の入力操作に用いられる入力装置132とを備える。なお、講師端末130は、講義を行うために必要な他の種々の装置を備えている。
【0008】
図2は、記憶部105内の受講者テーブルのデータ構造の一例を示す図である。
受講者テーブル200は、各受講者についての登録情報を示すものであり、各受講者を一意に識別する受講者ID201と、氏名202と、メールアドレス203と、電話番号204と、チャットID205の各情報を有する。また、各受講者端末のアドレス情報等も含まれる。
メールアドレス203又は電話番号204は、警告処理部104による警告処理として、警告メッセージを記載した電子メールの送信又は電話による警告を行う際に用いる。なお、警告処理は、受講者の受講状態に応じてなるべくリアルタイムに行うことが必要となるため、各受講者端末120における電子メールの受信タイミングの設定(例えば、1分間隔等)は共通のものとし、警告処理を行う際には、前記設定に応じたタイミングで電子メールの送信を行う。
チャットID205は、受講者端末120と講師端末130との間に備えられたチャットシステムにより会話を行う際、及び、当該チャットシステムを利用して警告メッセージを受講者端末120に表示させる際に用いる。この場合のチャットシステムとしては、例えば、講義の開始と同時に起動し、受講者からの全てのメッセージが講師端末130に表示され、講師からのメッセージは特定の受講者端末120に個別に表示されるものとする。
【0009】
図3は、記憶部105内の入力情報管理テーブルのデータ構造の一例を示す図である。
入力情報管理テーブル300は、受講者端末120の入力装置121の操作に基づき所定時間における入力状況等を管理するものであり、受講者ID301と、入力状況を示す情報として、入力イベント数302と、イベント数累計303と、入力領域種別304と、入力内容305と、日時306とを有する。
入力イベント数302は、入力画面上の各入力域への入力回数を示し、イベント数累計303は、所定時間におけるイベント数の累計として、本実施の形態では5分間の累計を示す。
入力域種別304は、入力画面上の入力領域の種別を示し、入力内容は305は、入力画面上の各入力領域に入力された内容を示す。
日時306は、入力情報を取得した日時を5分間隔で示す。
【0010】
図4は、記憶部105内の受講態度管理テーブルのデータ構造の一例を示す図である。
受講態度管理テーブル400は、受講者端末120のカメラ123及び生体情報取得装置124の取得した映像情報及び生体情報について、記憶部105内に予め格納された基準情報と比較した結果としての受講態度情報を管理するものであり、受講者ID401と、受講態度402と、心身状態情報403と、日時404の各情報を有する。受講態度管理テーブル400は、入力情報管理テーブル300に対し、受講者ID401と日時404との複合キーでリレーションが結ばれ、入力情報管理テーブル300と受講態度管理テーブル400とは、n:1の関係で生成される。
受講態度402は、カメラ123により撮像された所定時間毎の映像情報について、記憶部105に予め格納された基準映像情報と比較した判定結果を示す。ここで、基準映像情報とは、例えば、受講者が上半身を起こして受講している状態及び上半身を倒した状態のそれぞれの映像から受講者の顔等の特徴点を抽出したものを予めパターン化して数値化したものを示す。この場合、各映像情報に含まれる特徴点に基づきそれぞれの基準映像情報と比較し、上半身を起こしている状態(「在籍」)又は上半身を倒している状態(「在籍(睡眠状態)」)のいずれに該当するかを判定する。なお、特徴点の抽出ができない場合には、「不在」とする。基準映像情報については、講義開始時に取得した映像情報に基づき各受講者毎に生成することとしてもよい。
心身状態情報403は、生体情報取得装置124により取得した所定時間毎の生体情報について、記憶部105に予め格納された基準生体情報と比較した判定結果を示す。ここで、基準生体情報とは、例えば、「思考中状態」を示す生体情報を予めパターン化して数値化したものを示す。具体的には、脳波の場合、一般に思考中等の状態を示すと言われるベータ波(13〜30Hzの振幅の小さな速い波)に基づき基準生体情報を生成し、各生体情報との比較により「思考中状態」「リラックス状態」「判定不能」の各状態を判定する。同様に脈拍等についても基準となる数値に基づき基準生体情報を生成する。なお、心身状態情報403における「判定不能」とは、生体情報取得装置が受講者の体から外されること等により、適切な情報の取得ができない状態を示す。
この場合、受講態度402が「在席」又は「在席(睡眠状態)」と判定された場合であっても、心身状態情報403の判定結果により、受講状態の判定結果が異なることとなる。例えば、体を起こした状態であるため「在席」と判定された場合であっても、心身状態情報403が「リラックス状態」の場合には、講義に集中していないこととなる。また、体を倒した状態であるため「在席(睡眠状態)」と判定された場合であっても、心身状態情報403が「思考中状態」の場合には、問題に対する解答を考えていることとなる。
【0011】
図5は、記憶部105内の受講状態ポイントテーブルのデータ構造の一例を示す図である。
受講状態ポイントテーブル500は、各受講者について入力情報管理テーブル300及び受講態度管理テーブル400に格納された各情報について、各々の時間帯毎にポイント化した情報を格納する。
受講情報ポイントテーブル500は、受講者ID501と、入力装置利用ポイント502と、解答正解率ポイント503と、受講態度ポイント504と、心身状態ポイント505と、ポイント合計506と、日時507の各情報を有する。入力装置利用ポイント502は、入力情報管理テーブル300のイベント数累計303及び入力域種別304に格納された情報に基づき、各受講者の入力状況をポイント化したものである。例えば、イベント数累計が所定値以上の場合を「10」、所定値以下の場合を「5」、入力が無かった場合を「0」で示す。この場合、所定値か否かはイベント数累計のみではなく、入力域種別が考慮され、チェックボックスやラジオボタン等の場合には、複数の入力領域に対する入力がされていれば「10」とする。一方、テキストエリアの場合には、1つの入力領域に対する入力であっても、所定回数(所定文字数)以上の入力があれば「10」とする。
解答正解率ポイント503は、入力情報管理テーブル300の入力域種別304及び入力内容305に格納された情報に基づき、各受講者の正解率を「0」〜「10」で示す。
受講態度ポイント504は、受講態度管理テーブル400の受講態度402に格納された情報に基づき、各受講者の受講態度をポイント化したものであり、「在席」を「10」、「在席(睡眠状態)」を「5」、「不在」を「0」で示す。心身状態ポイント505は、受講態度管理テーブル400の心身状態情報403に格納された情報に基づき、各受講者の心身状態をポイント化したものであり、「在席」を「10」、「在席(睡眠状態)」を「5」、「不在」を「0」で示す。
ポイント合計506は、各ポイント502〜505の数値の合計を示すものであり、状態判定処理部103は、このポイント合計506の数値又は各ポイント502〜505の数値に応じて、警告の要否を判定する。
日時507は項目502〜506を取得した日時を示す。
【0012】
図6は、記憶部105内の警告処理判定テーブルのデータ構造の一例を示す図である。
警告処理判定テーブル600は、受講状態ポイントテーブル500の各ポイント502〜506に対応して、ポイント合計601と、入力装置利用ポイント602と、正解率ポイント603と、受講態度ポイント604と、心身状態ポイント605と、各ポイントに応じた警告種別(表示種別)606の各情報を有する。
警告処理の要否は、受講状況テーブル500のポイント合計506の数値について、警告処理判定テーブル600のポイント合計601と比較することにより判定を行うが、ポイント合計506の数値によっては、他のポイント502〜505の数値について、警告処理判定テーブル600の各ポイント602〜605との比較も行う。
受講状態判定処理部103は、比較結果に応じて警告種別606に示された警告処理の指示を行うと共に、表示種別に応じた表示を行う。
【0013】
図7は、受講者端末に表示させる解答入力画面の一例を示す図である。
図7に示すように、解答入力画面700は、各設問に対する解答を入力する領域として、チェックボックス701,702と、テキストボックス703,705,706と、テキストエリア704等を備える。図7に示す各入力領域は、図3の入力情報管理テーブル300の入力域種別304に示す各入力領域に対応する。
本実施の形態では、解答入力領域がチェックボックスである場合は、チェック一回を一入力イベントとしてカウントし、テキストボックスである場合は入力した文字数分を入力イベントとしてカウントする。
【0014】
以下、管理サーバ100による各受講者の受講状態情報の管理を行う方法について説明する。
図8は、管理サーバ100が、各受講者端末120から取得した受講常態情報に基づき行う処理を示すフローチャートである。
管理サーバ100の情報登録処理部102は、所定時間毎に各受講者端末120の受講状態情報送信処理部121から送信された入力情報,映像情報,生体情報を取得する(ステップS801)。
情報登録処理部102は、取得した各情報に基づき記憶部105内の各テーブル300〜500に情報を格納する(ステップ802)。入力情報については、入力情報管理テーブル300に各情報を格納するとともに、所定時間における解答入力イベント数の累計をイベント数累計に格納する。映像情報については、基本情報とのデータマッチングによる比較を行い、映像情報に含まれる受講者の姿勢について「在席」「在席(睡眠状態)」「不在」のいずれかを判定し、判定結果を受講態度管理テーブル400の受講態度402に格納する。生体情報については、基準情報とのデータマッチングによる比較を行い、「思考中状態」「リラックス状態」「判定不能」のいずれかを判定し、判定結果を受講態度管理テーブル400の心身状態403に格納する。
各テーブルに格納された情報又は判定結果をポイント換算して、受講状態ポイントテーブル500に各ポイントを格納する(ステップ803)。入力装置利用ポイント502は、入力情報管理テーブル300に格納されたイベント数累計303及び入力域種別304の情報に基づき、入力装置の利用状況をポイント換算した値を示す。
受講状態判定処理部103は、受講状態管理テーブル500に格納された各ポイントについて、警告処理判定テーブル600に格納されたポイントと比較することにより、各受講者に対する警告種別の判定処理を行う(ステップ804)。受講状態判定処理部103は、警告処理が必要と判定した場合に警告処理部104に指示を与え、警告処理部104は警告処理判定テーブル600を参照し、各ポイントに応じた警告処理を行う(ステップ805)。
受講状態判定処理部103は、判定処理の後、講師端末130に対して各受講者の判定結果を送信し、受講状態情報表示処理部131により判定結果を表示させる(ステップ806)。
【0015】
図9は、受講状態判定処理部103の行う警告種別判定処理(ステップ804)の詳細を示すフローチャートである。
受講状態判定処理部103は、判定対象となる受講者について、受講状況テーブル500のポイント合計506を参照する(ステップ901)。
ポイント合計について警告処理判定テーブル610に設定された値との比較処理を行い、ポイント合計が警告処理を行う最大値(本例では、「35」)以下か否かを判定する(ステップ902)。
判定の結果、ポイント合計が前記最大値を超える場合(「40〜36」に該当する場合)には、適切な受講状態と考えられるため、警告種別を「警告不要」として決定し、処理を終了する(ステップ903)。
ポイント合計が前記最大値以下の場合には、当該ポイント合計が所定範囲(本例では、「35〜11」)内か否かを判定する(ステップ904)。
ポイント合計が所定範囲よりも低い場合には、警告種別を「自動TEL」として決定し、処理を終了する(ステップ905)。即ち、ポイント合計が「10〜0」の場合には、受講者の不在,居眠り等の状態と考えられるため、警告処理として、受講者テーブル200に格納された電話番号に対し電話連絡を行う。
ポイント合計が所定範囲内の場合には、以下のように各ポイントに応じて判定結果の決定を行う。
まず、受講態度ポイント及び心身状態ポイントを参照し(ステップ906)、双方のポイントが「0」以外か否かを判定する(ステップ907)。
判定の結果、少なくともいずれか一方のポイントが「0」の場合には、警告種別を「自動TEL」として決定し、処理を終了する(ステップ905)。即ち、受講者の不在又は生体情報の判定不能であるため、状況を確認するために警告処理として電話連絡を行う。
双方のポイントが「0」以外の場合には、少なくともいずれかのポイントが「10」であるか否かを判定する(ステップ908)。
双方のポイントが「10」でない場合(即ち、双方共「5」の場合)には、居眠り等の可能性があるため、警告種別を「警告メッセージ」として決定し、処理を終了する(ステップ909)。「警告メッセージ」と判定された場合、警告処理部104は、受講者端末120に対し、警告メッセージを記載した電子メールを送信するか、又は受講者端末120の画面上にメッセージを表示させるとともに、警告音を発生させる等の処理を行う。
一方、いずれかのポイントが「10」の場合には、入力装置利用率ポイント及び解答正解率ポイントを参照し(ステップ910)、双方のポイントが「5」以上か否かを判定する(ステップ911)。
判定の結果、いずれかのポイントが「4」以下の場合には、警告種別を「問題変更」として決定し、処理を終了する。即ち、入力装置の利用率又は解答の正解率が低い場合には、問題のレベルが高いことが考えられるため、低いレベルの問題への変更を行う。
【0016】
図10は、受講状態判定処理部103が講師端末130に表示させる受講状態表示画面の一例を示す図である。
受講状態表示画面1000は、各受講者端末120から情報を取得した時間1001と、受講状態情報の一覧表示部1010と、通話ボタン1020と、表示切替ボタン1030とを有する。
一覧表示部1010は、各受講者の受講者ID1011と、受講状態判定処理部103の判定結果を示す受講状態1012,警告処理1013とを有する。
通話ボタン1020は、例えば、「警告保留」とされた受講者に対し、受講者テーブル200に登録された電話番号204に基づき、講師より各受講者に対して直接通話させる際に用いる。
表示切替ボタン1030は、「警告不要」と判定された受講者の一覧表示に切替える際に用いる。受講状態表示画面1000としては、全ての受講者の受講状態一覧を表示することとしてもよいが、受講者が数百人又はそれ以上の多数の場合には、各受講者の受講状態を把握しづらいため、本実施の形態では、警告処理を行ったか又は警告保留とされた受講者のみを表示し、表示切替ボタン1030の操作に応じて表示の切替えを行うこととしている。
【0017】
以上のように、本実施の形態に係る受講状態把握システムは、各受講者端末120から取得した生体情報を含む受講状態情報に基づき受講状態を判定することとしたので、多数の受講者を対象とする講義システムにおいて、各受講者の正確な受講状態を把握することが可能となる。即ち、脳波等の生体情報に基づき判定を行うことにより、体を倒した状態の場合に居眠りをしているのか、解答を考えているのか等を正確に把握することが可能となる。従って、各受講者の受講状態に応じて、個別の対応を適切に行うことが可能となる。
また、生体情報と受講態度を示す映像情報とを合わせて受講状態を判定することにより、より正確な受講状態の把握が可能となる。
また、受講状態情報として入力処理回数等を示す入力情報を含めたので、より正確な受講状態の把握が可能となる。さらに、入力情報に入力内容を含め解答の正解率を考慮して受講状態を判定することにより、問題のレベルが高すぎて講義に集中できていない場合等を把握することが可能となる。
また、各受講状態情報をポイント化し、ポイント合計及び各ポイントに基づき受講状態を判定することとしたので、種々の受講状態情報から総合的に判断することが可能となる。
また、各判定結果に応じて、警告処理を行うこととしたので、受講者が多数の場合においても、個々の受講者の受講態度に応じた対応が可能となる。
また、判定結果に基づく各受講者の受講状態を講師端末に表示させ、講師端末からの指示に応じて、各受講者に警告処理を行うこととしたので、講師の判断による個別の対応が可能となる。
【0018】
なお、本発明の受講者端末又は講師端末としては、パーソナルコンピュータ,携帯端末等、管理サーバに対してネットワークを介して必要な情報の送受信が可能であり、かつ端末側に必要なプログラムを実装及び実行することが可能なものであれば、種々の端末を用いることができる。
また、受講態度及び心身状態情報については、基準情報に基づき、3つの状態のいずれかを判定することとしているが、これに限られるものではなく、さらに細かい状態の判定を行うこととしてもよい。また、ポイント化においても、「0」「5」「10」の三段階に限られるものではない。
また、基準映像情報については、例えば、受講者が上半身を起こして受講している状態の映像のみから生成したものを用い、各映像情報に含まれる特徴点の位置,動き等から受講態度を判定することとしてもよい。
また、受講態度については、受講者の姿勢だけでなく、受講者の身体の揺らぎ等を考慮することとしてもよい。
また、受講状態表示画面において映像表示ボタンを設け、当該映像表示ボタンの操作に応じて各受講者の現在の受講態度を示す映像情報を画面上に表示させることとしてもよい。これにより、講師は受講態度判定処理部の判定結果だけでなく、現在の受講態度に応じた警告処理の要否の判断を行うことが可能となる。
また、前記実施形態では、5分間間隔で講義の受講状態を判定することとして説明したが、この時間間隔は種々設定が可能なものとする。また、警告処理については、5分毎の判定結果に応じて行うことに限られず、例えば、3回続けて所定ポイント以下となった場合や、30分の間に3回所定ポイント以下となった場合に警告処理を行う等、複数回の判定結果に基づき警告処理を行うこととしてもよい。
【0019】
【発明の効果】
以上のように、本発明によれば、生体情報を含む受講状態情報に基づき、各受講者の受講状態を判定することとしたので、各受講者毎に正確な受講状態の把握が可能となり、講師は判定された受講状態に基づき個別の対応を適切に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の一実施の形態に係る受講状態把握システムの概略構成を示す図である。
【図2】受講者テーブルのデータ構造の一例を示す図である。
【図3】入力情報管理テーブルのデータ構造の一例を示す図である。
【図4】受講態度管理テーブルのデータ構造の一例を示す図である。
【図5】受講状態ポイントテーブルのデータ構造の一例を示す図である。
【図6】警告処理判定テーブルのデータ構造の一例を示す図である。
【図7】解答入力画面の構成の一例を示す図である。
【図8】管理サーバの行う受講状態情報の管理処理手順を示すフローチャートである。
【図9】受講状態判定処理部の行う警告判定処理手順を示すフローチャートである。
【図10】受講状態表示画面の構成の一例を示す図である。
【符号の説明】
100 管理サーバ、101 プログラム配信部、102 情報登録処理部、103 状態判定処理部、104 警告処理部、105 記憶部、110 ネットワーク、120 受講者端末、121 受講状態情報送信処理部、122 入力装置、123 カメラ、124 生体信号取得装置、130 講師端末、131 受講状態情報表示処理部、132 入力装置、300 入力情報管理テーブル、302 入力イベント数、303 イベント数累計、304 入力域種別、305 入力内容、400 受講態度管理テーブル、402 受講態度、403心身状態情報、500 受講状態ポイントテーブル、502 入力装置利用ポイント、503 解答正解率ポイント、504 受講態度ポイント、505 心身状態ポイント、506 ポイント合計、600 警告処理判定テーブル、601 ポイント合計、602 入力装置利用ポイント、603 解答正解率ポイント、604 受講態度ポイント、605 心身状態ポイント、606 警告種別(表示種別)、1000 受講状態表示画面、1010 一覧表示部、1020
通話ボタン。[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a system in which a lecturer terminal is used to give a lecture to a student terminal connected via a network, and more particularly to a system for grasping the attendance state of a user who attends a lecture using each student terminal.
[0002]
[Prior art]
2. Description of the Related Art In recent years, with the development of network technology such as the Internet, a lecture system in which an instructor terminal and a plurality of student terminals are connected via a network has been used.
In a lecture system via a network, lectures can be given to a large number of students, and two-way communication via a network allows not only lectures for the entire student, but also individual Processing such as setting a question can also be performed. On the other hand, in a lecture system via a network, the instructor may change the topic or raise a problem in order to draw the student's attention to the lecture when the student is not concentrated on the lecture. Therefore, a lecture system is known which includes a means for the lecturer to grasp the attending state of each student (for example, see Patent Document 1). Here, the attendance state indicates whether or not the attendee is concentrated on the lecture as a state at the time of the audit, and is, for example, grasped by the attendance attitude such as the posture and the body movement of the attendant. It is.
The attending state grasping means provided in the lecture system judges the posture, movement, facial expression, etc. of each student from information acquired by the video camera and the image acquiring means provided in each student terminal, and the judgment result is obtained. Is displayed on the instructor terminal.
Accordingly, each instructor performs an action corresponding to the audience's response, such as changing a topic or asking a question, according to the determination result displayed on the instructor terminal.
[0003]
[Patent Document 1]
JP 2001-067482 A (
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
However, since the system of
Therefore, in the system of
[0005]
The present invention has been made to solve the above-described problem, and an object of the present invention is to provide a lecture state grasping system that can easily and accurately grasp the lecture state of each student in a lecture system via a network. I do.
[0006]
[Means for Solving the Problems]
In order to solve the above-described problem, the present invention is to receive the student state information of each student from a plurality of student terminals connected via a network, and to determine the student state of each student determined based on the student state information. A learning state grasping system provided with a management server for managing the learning state, wherein the management server previously stores reference biometric information for determining the learning state in storage means, and stores each of the student terminals as the learning state information. Receiving the biological information of each student acquired by the biological information acquiring means provided in the biological information storage means to store in the storage means, the biological information and the reference biological information stored in the storage means And a attendance state determining means for determining the attendance state of each student, and attendance state display means for displaying the attendance state of each student determined by the attendance state determination means. That.
Further, the management server previously stores, in the storage unit, reference video information for determining a student's attending attitude, and, as the attending state information, an image captured by an imaging unit provided in each student terminal. Further comprising video information storage means for receiving video information indicating the attendance attitude of each student and storing the video information in the storage means, wherein the learning state determination means includes the video information stored in the storage means, There is further provided a student attitude determining means for comparing the reference video information stored in the storage means and determining a student attitude as a learning state of each student.
Further, the management server receives, as the attendance state information, input information including the number of times of input processing of each student acquired by the input information acquiring means provided in each student terminal, and stores the information in the storage means. Further comprising an input information storage unit, wherein the attendance state determination unit further comprises an input process result determination unit for determining a attendance state of each student based on the number of input processes included in the input information stored in the storage unit. .
Further, the input information includes an answer to the question, and the input processing result determination unit scores the answer included in the input information based on a correct answer stored in the storage unit in advance, and according to the scoring result. Means for determining the attending state of each student.
In addition, the management server further includes a warning processing unit that performs a predetermined warning process for each student according to each determination result by the learning state determination unit.
Further, the attendance state display means includes means for displaying the attendance state of each student on an instructor terminal connected via a network,
The warning processing means further includes means for performing a predetermined warning process on a student specified from the instructor terminal.
[0007]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a attending state grasping system according to an embodiment of the present invention.
The attendance state grasping system according to the present embodiment includes a management server 100 that manages information for grasping the attendance state, and a plurality of courses connected to the management server 100 via a
The management server 100 includes a
The
The information
The input information is acquired by the attendance state information transmission processing unit 121 based on an operation of the
The attendance state
The
The attendance state information transmission processing unit 121 of the
The
[0008]
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a data structure of a student table in the storage unit 105.
The student table 200 shows registration information about each student, and includes a
The
The
[0009]
FIG. 3 is a diagram showing an example of the data structure of the input information management table in the storage unit 105.
The input information management table 300 manages the input status and the like at a predetermined time based on the operation of the input device 121 of the
The number of
The
The date and
[0010]
FIG. 4 is a diagram showing an example of the data structure of the attendance attitude management table in the storage unit 105.
The attendance attitude management table 400 includes the attendance attitude information as a result of comparing the video information and the biometric information acquired by the camera 123 and the biometric information acquisition device 124 of the
The
The psychosomatic state information 403 indicates a determination result obtained by comparing the biological information acquired at every predetermined time acquired by the biological information acquiring device 124 with reference biological information stored in the storage unit 105 in advance. Here, the reference biometric information indicates, for example, biometric information indicating the “thinking state” that has been previously patterned and quantified. Specifically, in the case of an electroencephalogram, reference biological information is generated based on a beta wave (a fast wave having a small amplitude of 13 to 30 Hz) which is generally said to indicate a state of thinking or the like. Each state of “medium state”, “relaxed state”, and “undetermined” is determined. Similarly, reference biological information is generated for a pulse and the like based on a reference numerical value. Note that “impossible to determine” in the psychosomatic state information 403 indicates a state in which appropriate information cannot be obtained due to, for example, the removal of the biological information acquisition device from the student's body.
In this case, even if the
[0011]
FIG. 5 is a diagram showing an example of the data structure of the attendance state point table in the storage unit 105.
The attendance state point table 500 stores information that is pointed for each time zone with respect to each information stored in the input information management table 300 and the attendance attitude management table 400 for each student.
The attendance information point table 500 has information of a
The correct
The
The
The date and
[0012]
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the data structure of the warning processing determination table in the storage unit 105.
The warning process determination table 600 includes a
The necessity of the warning process is determined by comparing the numerical value of the
The attendance state
[0013]
FIG. 7 is a diagram illustrating an example of an answer input screen displayed on the student terminal.
As shown in FIG. 7, the answer input screen 700 includes
In this embodiment, when the answer input area is a check box, one check is counted as one input event, and when the answer input area is a text box, the number of input characters is counted as an input event.
[0014]
Hereinafter, a method of managing the attendance state information of each attendee by the management server 100 will be described.
FIG. 8 is a flowchart illustrating a process performed by the management server 100 based on the attendance normal state information acquired from each
The information
The information
The information or the determination result stored in each table is converted into points, and each point is stored in the attendance state point table 500 (step 803). The input
The attendance state
After the determination process, the attendance state
[0015]
FIG. 9 is a flowchart illustrating details of the warning type determination process (step 804) performed by the attendance state
The attendance state
The point total is compared with the value set in the warning processing determination table 610, and it is determined whether the point total is equal to or less than the maximum value (35 in this example) for performing the warning processing (step 902).
If the result of the determination is that the point total exceeds the maximum value (if it falls under "40 to 36"), it is considered that the attending state is appropriate, so the warning type is determined as "warning unnecessary", and the process ends. (Step 903).
If the total point is equal to or less than the maximum value, it is determined whether the total point is within a predetermined range ("35 to 11" in this example) (step 904).
If the total point is lower than the predetermined range, the warning type is determined as "automatic TEL", and the process is terminated (step 905). That is, when the total point is "10 to 0", it is considered that the student is absent or falling asleep, so that a telephone call is made to the telephone number stored in the student table 200 as a warning process.
When the point total is within the predetermined range, the determination result is determined according to each point as follows.
First, the attendance attitude point and the mental and physical state point are referred to (step 906), and it is determined whether both points are other than “0” (step 907).
If the result of the determination is that at least one of the points is “0”, the warning type is determined as “automatic TEL”, and the process is terminated (step 905). In other words, the absence of the student or the inability to determine the biological information cannot be determined, so that a telephone call is made as a warning process to confirm the situation.
If both points are other than "0", it is determined whether at least one of the points is "10" (step 908).
If both points are not “10” (that is, both are “5”), there is a possibility of falling asleep or the like, so the warning type is determined as “warning message”, and the process ends (step 909). ). If it is determined to be a “warning message”, the
On the other hand, if any point is “10”, the input device utilization rate point and the correct answer rate point are referred to (step 910), and it is determined whether both points are “5” or more (step 911). ).
As a result of the determination, if any of the points is “4” or less, the warning type is determined as “change of problem”, and the process is terminated. That is, when the utilization rate of the input device or the correct answer rate of the answer is low, it is considered that the level of the question is high, so that the question is changed to a low level question.
[0016]
FIG. 10 is a diagram illustrating an example of the attendance state display screen displayed on the
The attendance state display screen 1000 includes a
The
The
The
[0017]
As described above, the attending state grasping system according to the present embodiment determines the attending state based on the attending state information including the biological information acquired from each
In addition, the attending state is determined by combining the biological information and the video information indicating the attending attitude, so that the attending state can be grasped more accurately.
Further, since the input information indicating the number of times of input processing and the like is included as the attendance state information, it is possible to more accurately grasp the attendance state. Further, by determining the attendance state in consideration of the correct answer rate of the answer including the input content in the input information, it becomes possible to grasp a case where the level of the problem is too high and the user cannot concentrate on the lecture.
In addition, since the learning status information is converted into points, and the learning status is determined based on the point total and each point, it is possible to make a comprehensive determination from various learning status information.
In addition, since the warning process is performed according to each determination result, even in the case where the number of students is large, it is possible to respond according to the attending attitude of each student.
In addition, the attendance status of each student based on the judgment result is displayed on the instructor terminal, and warning processing is performed for each student according to the instruction from the instructor terminal, so it is possible to respond individually by the instructor's judgment It becomes.
[0018]
Note that the student terminal or instructor terminal of the present invention can transmit and receive necessary information to and from a management server such as a personal computer or a portable terminal via a network, and implements necessary programs on the terminal side. Various terminals can be used as long as they can be executed.
Further, with respect to the attendance attitude and the mental and physical state information, one of the three states is determined based on the reference information. However, the present invention is not limited to this, and a more detailed state may be determined. Also, the point conversion is not limited to the three stages of “0”, “5”, and “10”.
For the reference video information, for example, using the one generated only from the video in which the student is taking the course while raising the upper body, the attending attitude is determined from the positions and movements of the feature points included in each video information. You may do it.
Further, regarding the attending attitude, not only the attitude of the student but also the fluctuation of the body of the student may be considered.
Further, a video display button may be provided on the attendance state display screen, and video information indicating the current attendance attitude of each student may be displayed on the screen in accordance with the operation of the video display button. As a result, the instructor can determine whether or not to perform the warning process according to the current attending attitude, as well as the determination result of the attending attitude determination processing unit.
In the above embodiment, the lecture attendance state is determined at intervals of 5 minutes. However, it is assumed that the time interval can be variously set. In addition, the warning process is not limited to being performed in accordance with the determination result every five minutes. For example, the warning process may be performed three times or less at a predetermined point or three times within 30 minutes. In such a case, a warning process may be performed based on a plurality of determination results, such as performing a warning process.
[0019]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, since the attending state of each student is determined based on the attending state information including the biological information, it is possible to accurately grasp the attending state for each student, The instructor can appropriately take individual measures based on the determined attendance state.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a attending state grasping system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a data structure of a student table.
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a data structure of an input information management table.
FIG. 4 is a diagram showing an example of a data structure of a attendance attitude management table.
FIG. 5 is a diagram showing an example of a data structure of a attendance state point table.
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a data structure of a warning processing determination table.
FIG. 7 is a diagram showing an example of a configuration of an answer input screen.
FIG. 8 is a flowchart illustrating a management process procedure of attendance state information performed by the management server.
FIG. 9 is a flowchart illustrating a warning determination processing procedure performed by a attendance state determination processing unit.
FIG. 10 is a diagram showing an example of a configuration of a attendance state display screen.
[Explanation of symbols]
Reference Signs List 100 management server, 101 program distribution unit, 102 information registration processing unit, 103 state determination processing unit, 104 warning processing unit, 105 storage unit, 110 network, 120 student terminal, 121 learning state information transmission processing unit, 122 input device, 123 camera, 124 biosignal acquisition device, 130 instructor terminal, 131 attendance status information display processing unit, 132 input device, 300 input information management table, 302 input event number, 303 event total number, 304 input area type, 305 input content, 400 attendance attitude management table, 402 attendance attitude, 403 mental and physical state information, 500 attendance state point table, 502 input device use points, 503 correct answer rate points, 504 attendance attitude points, 505 mental and physical state points, 506 points total, 600 warning processing Judgment Bull, 601 points total, 602 input unit use point, 603 answers correct rate point, 604 students attitude point, 605
Call button.
Claims (6)
前記管理サーバは、受講状態を判定するための基準生体情報を予め記憶手段に格納するとともに、
前記受講状態情報として、各受講者端末に備えられた生体情報取得手段により取得された各受講者の生体情報を受信して、記憶手段に格納する生体情報格納手段と、
前記記憶手段に格納された前記生体情報と前記基準生体情報とを比較して、各受講者の受講状態を判定する受講状態判定手段と、
前記受講状態判定手段により判定された各受講者の受講状態を表示させる受講状態表示手段と
を備えることを特徴とする受講状態把握システム。A student state provided with a management server that receives the student state information of each student from a plurality of student terminals connected via a network and manages the student state of each student determined based on the student state information. A grasping system,
The management server stores reference biometric information for determining a attending state in a storage unit in advance,
As the attendance state information, receiving the biometric information of each student obtained by the biometric information acquisition means provided in each student terminal, a biometric information storage means to store in the storage means,
A student state determination unit that compares the biological information and the reference biological information stored in the storage unit to determine a student state of each student,
A attendance state grasping system, comprising: attendance state display means for displaying the attendance state of each student determined by the attendance state determination means.
前記受講状態判定手段は、前記記憶手段に格納された映像情報と、予め前記記憶手段に格納された基準映像情報とを比較して、各受講者の受講状態としての受講態度を判定する受講態度判定手段をさらに備えることを特徴とする請求項1に記載の受講状態把握システム。The management server stores, in the storage unit, reference video information for determining a student's attending attitude in advance, and as the attending state information, each image captured by an imaging unit provided in each student terminal. Further comprising video information storage means for receiving video information indicating a student's attendance attitude, and storing the video information in the storage means;
The attendance state determination means compares the video information stored in the storage means with reference video information stored in advance in the storage means, and determines the attendance attitude as the attendance state of each student. 2. The attendance state grasping system according to claim 1, further comprising a determination unit.
前記受講状態判定手段は、前記記憶手段に格納された入力情報に含まれる入力処理回数に基づき各受講者の受講状態を判定する入力処理結果判定手段をさらに備えることを特徴とする請求項1又は2に記載の受講状態把握システム。The management server receives, as the attendance state information, input information including the number of input processes of each student acquired by the input information acquiring unit provided in each student terminal, and stores the input information in the storage unit. Further comprising information storage means,
The said attendance state determination means is further provided with the input process result determination means which determines the attendance state of each student based on the number of times of the input process contained in the input information stored in the said storage means, or characterized by the above-mentioned. 2. The attendance state grasping system described in 2.
前記入力処理結果判定手段は、前記入力情報に含まれる解答について、予め前記記憶手段に格納された正解に基づき採点を行い、採点結果に応じて各受講者の受講状態を判定する手段をさらに備えることを特徴とする請求項3に記載の受講状態把握システム。The input information includes an answer to the question,
The input processing result determination unit further includes a unit that scores a solution included in the input information based on a correct answer stored in the storage unit in advance, and determines a attending state of each student according to the scoring result. The attendance state grasping system according to claim 3, characterized in that:
前記警告処理手段は、前記講師端末から指定された受講者に対し所定の警告処理を行う手段をさらに備えることを特徴とする請求項5に記載の受講状態把握システム。The attendance state display means includes means for displaying the attendance state of each student on an instructor terminal connected via a network,
6. The attendance state grasping system according to claim 5, wherein the warning processing means further comprises a means for performing a predetermined warning process for a student designated by the instructor terminal.
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