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JP2003333355A - 色評価装置及び方法 - Google Patents

色評価装置及び方法

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Publication number
JP2003333355A
JP2003333355A JP2002136140A JP2002136140A JP2003333355A JP 2003333355 A JP2003333355 A JP 2003333355A JP 2002136140 A JP2002136140 A JP 2002136140A JP 2002136140 A JP2002136140 A JP 2002136140A JP 2003333355 A JP2003333355 A JP 2003333355A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
color
light source
evaluation
spectral distribution
wavelength
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
JP2002136140A
Other languages
English (en)
Inventor
耕生 ▲高▼橋
Kosei Takahashi
Osamu Yamada
修 山田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Canon Inc
Original Assignee
Canon Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Canon Inc filed Critical Canon Inc
Priority to JP2002136140A priority Critical patent/JP2003333355A/ja
Priority to US10/434,162 priority patent/US6987567B2/en
Publication of JP2003333355A publication Critical patent/JP2003333355A/ja
Priority to US11/167,228 priority patent/US7667845B2/en
Withdrawn legal-status Critical Current

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Abstract

(57)【要約】 【課題】実際の色の見えと相関が高くかつ、光源など条
件の変化に影響されない、カラーマッチング精度を高め
るための精度評価値を算出可能とする。 【解決手段】分光分布誤差評価装置１は評価色と目標色
との間のカラーマッチングの精度を評価する装置であ
る。第１重み関数作成部７は、等色関数７と、目標色の
光源に依存しない波長特性と、波長に依存した視覚特性
とに基づいて第１重み関数を作成する。第２重み関数作
成部１０は、選択された光源の光源情報９に基づいて第
２重み関数を作成する。差分算出部８は評価色と目標色
との間の周波数毎の誤差値を算出し、評価値算出部１１
は、上記誤差値に第１の重み関数と第２の重み関数を作
用させて、その総和を算出し、これを評価値とする。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明はカラーマッチング技
術、特に分光的に色再現する場合のオリジナル色と再現
色との誤差を評価する技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】一般に、ディスプレイやプリンタ等で色
再現を行う場合は、三原色説に基づき、オリジナルの三
刺激値と出力の三刺激値を合わせるという方法で、カラ
ーマッチングが行われてきた。人間は、可視波長域（約
３８０〜７８０nm）での連続関数である物体の分光反射
率を、網膜上に分布している３種類の錘状体と呼ばれる
細胞の応答量（以下三刺激値と記す）に変換し、この三
刺激値の大きさにより物体の色を知覚している。三刺激
値を定量化するための代表的なものとして、ＸＹＺ表色
系や、ＣＩＥＬＡＢ表色系があり、それぞれ以下の
（２）〜（４）式及び（５）〜（７）式で定義されてい
る。また、２つの物体の色の差を定量化する方法とし
て、代表的なものにＣＩＥ（国際照明委員会）が定めた
色差ΔＥがあり、（１）式で与えられる。
【０００３】
【数１】
【０００４】スキャナ、デジタルカメラなどの画像入力
機器と、モニタなどの画像表示機器と、プリンタなどの
画像出力機器との間のカラーマッチングにおいては、上
記（１）式を用いて、対象の色と目標の色との色差ΔＥ
が最小となるよう色補正のパラメータなどを最適化して
いた。
【０００５】一方、物体の色を人間が知覚する場合は、
照明条件が大きく影響しており、様々な照明光源の下で
も精度良く色再現するためには、三刺激値ではなく分光
反射率を近付ける必要があり（これを分光的色再現とい
う）、分光反射率の誤差を最小とするような色補正方法
がある。
【０００６】例えば、特開平０９-１６３３８２号公報
には、画像出力デバイスの特性による色ずれの補正に関
する記載があり、同公報によれば、中間表色系に分光反
射率を用いて色分解値を補正している。しかしながら、
補正の最適化のためには、所定の光源下での三刺激値を
用いている。
【０００７】また、特開平０５-２９６８３６号公報に
よれば、対象物体色の最適化のための評価を、三刺激値
の差ではなく、以下の（８）式で表すような、波長ごと
の分光分布誤差の２乗平均（ＲＭＳ誤差）を用いて行
い、この評価に基づいて色変換処理を実行することが記
載されている。
【０００８】
【数２】
【０００９】さらには、特開２００１-００８０４７で
は、各波長での誤差に対して波長に依存した視覚特性で
あるＣＩＥ等色関数（以下、単に等色関数と記す）から
作成された重み関数を掛けてから２乗平均を求めるとい
う方法で波長ごとの誤差を評価し、色変換処理する方法
が記載されている。
【００１０】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、例えば
Ｌ*ａ*ｂ*という三刺激値への変換においては、可視波
長域（約３８０〜７８０nm）での連続関数である物体の
分光反射率を用いて３つの刺激値への変換が行われるの
で、異なる分光分布が同じ三刺激値に変換されることが
ある。このため、ある照明の下でオリジナルとの三刺激
値が一致していても、照明光源が変化すると三刺激値が
異なる変化を遂げてしまい、オリジナル色と再現色の色
の見えが異なってしまうという問題があった。
【００１１】例えば、図１３に示す２つの分光反射率
は、ＣＩＥ補助標準の光Ｄ５０の下では三刺激値が等し
いが、ＣＩＥ標準の光Ａの下では異なる三刺激値とな
る。つまり、ある光源の下で２つの物体の色差が０にな
っていても、その条件の下でのみ条件等色が成り立って
いるだけで、異なる光源の下では、色差が大きくなって
しまう可能性があった。
【００１２】画像出力デバイスの特性による色ずれの補
正に関する技術を開示する上述の特開平０９-１６３３
８２号公報では、中間表色系に分光反射率を用いて色分
解値を補正しているものの、補正の最適化のためには、
所定の光源下での三刺激値を用いている。このため、光
源が変わった場合には最適化の結果が変わってしまうと
いう問題があった。
【００１３】また、特開平０５-２９６８３６号公報の
ように、波長ごとの分光分布誤差の２乗平均（ＲＭＳ誤
差）で評価するというという方法では、条件等色による
色の一致という問題は起こらないものの、分光分布の各
波長での誤差の単なる２乗平均であり、光源情報や視覚
特性を考慮していないため、分光分布が近くても色差が
大きくなってしまうという問題があった。例えば図１４
において、オリジナルの分光分布を（ａ）とすると、
（ｂ）の分光分布の方が（ｃ）の分光分布よりもＲＭＳ
誤差が小さくなる。ところが、ＣＩＥ補助標準の光Ｄ５
０の下では、（ｃ）の分光分布の方がΔＥが小さく、色
の見えは、（ｂ）よりも（ｃ）の方がよりオリジナル
（ａ）に近いというように、評価と色の見えとの間に乖
離が生じてしまう。
【００１４】さらには、特開２００１-００８０４７号
公報においても、光源情報は考慮されておらず、また、
明るさに対する非線形性を持つという視覚特性も考慮さ
れていない。このため、対象とする物体の明暗（分光分
布形状）に関わらず、全て同じ重みが用いられている。
その結果、これらの評価値の最も良いものが、色の見え
の誤差が最小であるとは限らないという問題があった。
【００１５】本発明は上述した問題を解決するためにな
されたものであり、実際の色の見えと相関が高くかつ、
光源など条件の変化によらず、カラーマッチング精度を
高めるための精度評価値を算出可能とすることを目的と
する。
【００１６】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めの本発明による色評価装置は以下の構成を備える。す
なわち、評価色と目標色との間のカラーマッチングの精
度を評価する色評価装置であって、前記目標色の光源に
依存しない波長特性と、波長に依存した視覚特性とに基
づいて第１の重み関数を作成する第１作成手段と、選択
された光源の光源情報に基づいて第２の重み関数を作成
する第２作成手段と、前記第１の重み関数と前記第２の
重み関数とを用いて、前記評価色と前記目標色との間の
カラーマッチングの精度を算出する算出手段とを備え
る。
【００１７】又、上記の目的を達成するための本発明に
よる色評価方法は、評価色と目標色との間のカラーマッ
チングの精度を評価する色評価方法であって、前記目標
色の光源に依存しない波長特性と、波長に依存した視覚
特性とに基づいて第１の重み関数を作成する第１作成工
程と、選択された光源の光源情報に基づいて第２の重み
関数を作成する第２作成工程と、前記第１の重み関数と
前記第２の重み関数とを用いて、前記評価色と前記目標
色との間のカラーマッチングの精度を算出する算出工程
とを備える。
【００１８】
【発明の実施の形態】以下、添付の図面を参照して本発
明の実施形態について詳細に説明する。
【００１９】（第１の実施形態）図１は第１の実施形態
による分光分布誤差評価装置の構成を示したブロック図
である。図１において、１は本実施形態の分光分布誤差
評価装置を示す。
【００２０】２は分光分布測定装置であり、物体の分光
分布を測定する。分光分布測定装置２は例えば分光光度
計などで構成される。３は分光分布測定部であり、分光
分布測定装置２を制御する。４は評価色分光分布データ
記憶部であり、分光分布測定部３から出力された評価対
象の分光分布データ（評価色分光分布）を記憶する。５
は目標色分光分布データ記憶部であり、分光分布測定部
３から出力された目標色の分光分布データ（目標色分光
分布）を記憶する。６は等色関数記憶部であり、図４
（ａ）に示されるような等色関数を記憶する。
【００２１】７は第１重み関数作成部であり、目標色分
光分布データ５に記憶されている目標色分光分布と等色
関数記憶部６に記憶されている等色関数とを用いて第１
重み関数を作成する。８は差分算出部であり、評価色分
光分布データ記憶部４に記憶されている評価色分光分布
と目標色分光分布データ記憶部５に記憶されている目標
色分光分布との差分を算出する。９は光源情報記憶部で
あり、複数の光源の分光分布を記憶する。１０は第２重
み関数作成部であり、光源情報記憶部９に記憶されてい
る光源情報を用いて第２重み関数を作成する。
【００２２】１１は評価値算出部であり、差分算出部８
で算出された分光分布の差分と、第１重み関数作成部７
で作成された第１重み関数と、第２重み関数作成部１０
で作成された第２重み関数とを用いて分光分布誤差評価
値を算出する。１２は評価値表示部であり、ＣＲＴやＬ
ＣＤ等の表示器を含んで構成され、評価値算出部１１で
算出された評価値を表示する。
【００２３】＜分光分布誤差評価処理＞次に、本実施形
態による分光分布誤差評価処理について説明する。図２
は本実施形態の分光分布誤差評価装置１によって実行さ
れる評価処理を説明するフローチャートである。
【００２４】まず、ステップＳ２０１では、分光分布測
定部３がユーザの指示により、分光分布測定装置２を用
いて目標色の分光分布を測定し、得られた分光分布デー
タを目標色分光分布保存部５に保存する。次にステップ
Ｓ２０２では、第１重み関数作成部７が、あらかじめ装
置の等色関数記憶部６内に記憶してある等色関数と目標
分光分布データ記憶部５に記憶されている目標色の分光
分布データを用いて第１重み関数を作成する。ステップ
Ｓ２０３では、第２重み関数作成部１０により、光源情
報記憶部９に記憶されている光源情報を用いて第２重み
関数を作成する。
【００２５】ステップＳ２０４では、分光分布測定部３
がユーザの指示により、分光分布測定装置２を用いて評
価色の分光分布を測定し、得られた分光分布データを評
価色分光分布データ記憶部４に保存する。さらにステッ
プＳ２０５で、差分算出部８は、前述の目標色分光分布
データと評価用分光分布データに基づいて両分布の差
（分光分布誤差）を算出する。そして、ステップＳ２０
６において、評価値算出部１１は、上述の分光分布誤
差、第１重み関数および第２重み関数を用いて評価値を
算出する。本実施形態では、以下の（９）式によって、
評価値の算出を行なう。
【００２６】
【数３】
【００２７】ステップＳ２０７では算出された評価値
が、例えば図１２に示したような表示方法で表示され
る。
【００２８】＜第１重み関数算出＞次に、図３、図４を
用い、第１重み関数作成部（ステップＳ２０２）による
第１重み関数算出処理の詳細を説明する。
【００２９】まず、ステップＳ３０１では、目標色分光
分布データ記憶部５から目標色の分光反射率が第１重み
関数作成部７に読み込まれる。ステップＳ３０２では、
第１重み関数作成部７に読み込まれた分光反射率の、光
源情報を含まない三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚを次式によって算
出する。以下の式において、Ｒ（λ）は光源情報を含ま
ない、分光反射率である。また、（１０）〜（１２）式
に用いられている等色関数は図４（ａ）に示されたもの
であり、これらは等色関数記憶部６に記憶されている。
【００３０】
【数４】
【００３１】さらにステップＳ３０３において、第１重
み関数作成部７は、等色関数記憶部６から図４（ａ）に
示すような等色関数を読み込む。そして、ステップＳ３
０４において、ステップＳ３０２で算出された三刺激値
とステップＳ３０３で読み込んだ等色関数を用いるとと
もに、明るさに対する非線形性を考慮して、第１重み関
数ｗ1を作成する。
【００３２】ここで人間の目の特性は、明るい物体より
も、暗い物体の方が、誤差が大きく感じるため、ここで
は、例えば、以下の（１３）式のように、物体の明るさ
が大きいほど、誤差の重みを小さくする。また、（１
３）式による重み関数の算出結果例を図４（ｂ）に示
す。
【００３３】
【数５】
【００３４】なお、上記の（１３）式において、１１
６、５００、２００という係数は、（５）〜（７）式に
おけるＬ*ａ*ｂ*、三刺激値算出時の係数に対応させた
ものである。また、ＸＹＺは、ステップＳ３０２で算出
したオリジナル物体の三刺激値を表しており、物体の反
射率が大きい程、ＸＹＺの値も大きくなり、その結果、
重み関数ｗ1は小さくなることが分かる。
【００３５】＜第２重み関数算出＞次に図５、図６を用
い、第２重み関数作成部１０（ステップＳ２０３）によ
る第２重み関数算出処理の詳細を説明する。
【００３６】ステップＳ５０１では、光源情報記憶部９
にあらかじめ登録してある複数の光源から、ユーザが選
択した光源の一部または全部の光源情報を第２重み関数
作成部１０に読み込む。ステップＳ５０２では、読み込
まれた光源情報を主成分分析し、主成分と各主成分の寄
与率（寄与率は各次数毎に得られ、全ての次数の寄与率
を加算すると１になる）を算出する。そして、ステップ
Ｓ５０３において、以下の（１４）式により、主成分と
各寄与率から第２重み関数ｗ2を算出する。
【００３７】
【数６】
【００３８】これらの処理の具体例を図６に示した。図
６（ａ）には、一般的な照明光源の例として１７種類の
光源を示し、図６（ｂ）にその６次までの主成分（図６
（ａ）の１７種類の光源全てを主成分分析したときの６
次までの主成分）を、図６（ｃ）に、（１４）式によっ
て算出した重み関数を示す。なお、光源情報記憶部９に
は、図６（ａ）に示した１７種類の光源の光源情報（図
６（ａ）に示す波長と相対分光放射率との関係）が格納
されている。
【００３９】また、図７は第２重み関数を作成する際に
用いるユーザインタフェースの一例を示す図である。光
源情報としてユーザが選択した光源名が選択光源名表示
ウインドウ７０１に表示されているが、ユーザが選択し
ていない光源名は非選択光源名表示ウインドウ７０２に
表示されている。ユーザは選択光源名または非選択光源
名をクリックした後、移動ボタン７０３および７０４を
押すことにより、所望の光源名を選択光源または非選択
光源に移動させることができる。最後に重み関数作成ボ
タン７０５を押すことによって、選択光源ウインドウに
表示されている光源情報のみを用いて第２重み関数を作
成する。
【００４０】図８は、光源情報の一部のみを用いて第２
重み関数を作成した例であり、図７の選択光源ウインド
ウ７０１に表示されている６種類の光源を主成分分析し
た結果が図８（ａ）であり、（１３）式を用いて上記６
種類の光源情報から算出した重み関数を図８（ｂ）に示
す。
【００４１】以上のように、本実施形態によれば、視覚
特性に基づく第１重み関数ｗ1と、光源情報に基づく第
２重み関数ｗ2とを作成し、これら２つの重み関数を用
いることで、カラーマッチング精度を高めるための精度
評価値を算出することができる。
【００４２】（第２の実施形態）以下、本発明に係る第
２の実施形態について、図面を参照して詳細に説明す
る。図９は本発明の第２の実施形態である画像処理装置
の構成を示したブロック図である。９０１は第２の実施
形態による分光分布誤差評価装置を示す。
【００４３】９０２および９０３は分光光度計など、物
体の分光分布を測定する装置である。９０４および９０
５は分光分布測定部であり、それぞれ分光分布測定装置
９０２および９０３を制御する。９０６は評価色分光分
布データ記憶部であり、分光分布測定部９０４から出力
された分光分布データを記憶する。９０７は目標色分光
分布データ記憶部であり、分光分布測定部９０５から出
力された分光分布データを記憶する。
【００４４】９０８は等色関数記憶部であり、等色関数
を記憶しておく。９０９は第１重み関数作成部であり、
目標色分光分布データ記憶部９０７に記憶されている分
光分布と等色関数記憶部９０８に記憶されている等色関
数とを用いて第１重み関数を作成する。９１０は差分算
出部であり、目標色分光分布データ記憶部９０７に記憶
されているサンプル物体の分光分布と、評価色分光分布
データ記憶部９０６に記憶されている評価用物体の分光
分布との差分を算出する。
【００４５】９１１は光源情報記憶部であり、第１実施
形態の光源情報記憶部９と同様に複数の光源の分光分布
を記憶する。但し、第２実施形態の光源情報記憶部９１
１には、これらに加えて、照明情報測定装置９１５によ
って測定された証明情報も追加されることになる。９１
２は第２重み関数作成部であり、光源情報記憶部９１１
に記憶されている光源情報を用いて第２重み関数を作成
する。９１３は評価値算出部であり、評価色分光分布デ
ータ記憶部９０６に記憶されている評価用物体の分光分
布と、目標色分光分布データ記憶部９０７に記憶されて
いるサンプル物体の分光分布と、第１重み関数作成部９
０９で作成された第１重み関数と第２重み関数作成部９
１２で作成された第２重み関数とを用いて分光分布誤差
評価値を算出する。
【００４６】９１４は評価値表示部であり、ＣＲＴやＬ
ＣＤなどで構成され、評価値算出部９１３で算出された
評価値を表示する。照明情報測定装置９１５は、分光放
射輝度計等で構成され、周囲の照明光源の分光分布を測
定する。９１６は照明情報表示部であり、照明情報測定
装置９１５により測定された照明情報を表示する。
【００４７】＜分光分布誤差評価処理＞第２の実施形態
の分光分布誤差評価装置による分光分布誤差評価処理の
概要は第１の実施形態（図２に示したフローチャート）
と同様である。ただし、ステップＳ２０３における第２
重み関数の作成処理が異なる。以下、図９のブロック図
と図１０のフローチャートおよび、図１１のユーザイン
タフェース例を参照して、第２の実施形態による第２重
み関数の作成方法を詳細に説明する。
【００４８】ステップＳ１００１では、光源情報として
ユーザが選択した光源名が選択光源名表示ウインドウ１
１０１に表示され、ユーザが選択していない光源名が非
選択光源名表示ウインドウ１１０２に表示される。この
とき、第１の実施形態の第２重み関数作成処理において
述べたように、ユーザは選択光源名または非選択光源名
をクリックした後、移動ボタン１１０３および１１０４
を押すことにより、所望の光源名を選択光源名表示ウイ
ンドウまたは非選択光源名表示ウインドウに移動させる
ことができる。
【００４９】ステップＳ１００２では光源情報取得ボタ
ン１１０７が押されたかどうかの判定を行い、もし押さ
れていればステップＳ１００３へ進み、押されていなけ
ればステップＳ１００７へ進む。
【００５０】ステップＳ１００３では、照明情報取得装
置９１５によって周囲の照明情報を取得する。そして、
ステップＳ１００４では、ステップＳ１００３で取得さ
れた照明情報が照明情報表示部９１６に表示される。ス
テップＳ１００５では、光源情報保存ボタン１１０８が
押されたかどうかの判定を行い、押されていればステッ
プＳ１００６へ進む。ステップＳ１００６では、ステッ
プＳ１００３で取得された光源情報を光源情報記憶部９
１１に追加し、ステップＳ１００７に進む。なお、この
ときの追加された光源情報の名称は情報名指定ウインド
ウ１１０５において指定することが可能である。本実施
形態では「ユーザ指定光源１」等の名称を与えている。
こうして追加された光源情報は、他の光源の光源情報と
同様に選択光源としたり非選択光源としたりすることが
できる。
【００５１】一方、光源情報取得ボタン１１０７が押さ
れていなければ、何も処理せずにステップＳ１００７に
進む。ステップＳ１００７では、重み関数作成ボタン１
１０９が押されたかどうかの判定を行い、押されていれ
ばステップＳ１００８に進み、押されていなければ再び
ステップＳ１００１に戻る。ステップＳ１００８では、
選択光源名表示ウインドウに表示されている光源名の光
源情報を用いて、第１の実施形態で説明した第２重み関
数の作成処理と同様の手順で第２重み関数を作成する。 ＜波長の積分範囲及びサンプリング間隔＞なお、上記各
実施形態においては、分光分布を可視波長域で積分する
場合に、３８０nmから７８０nmまでの範囲において１０
nm間隔でサンプリングした値を用いた。しかしながら、
実際には上記範囲、間隔に限定されるものではないこと
は言うまでもいない。例えば、誤差評価の精度を向上し
たい場合には、上記範囲を広げたり、サンプリングの間
隔を狭くしたりしても構わない。或は、逆に上記範囲を
狭くし、サンプリング間隔を広くして、計算量を低減さ
せることも可能である。つまり、ユーザが望む精度、計
算量に応じて上記積分範囲、サンプリング間隔は変化さ
せることができる。
【００５２】＜重み関数算出法＞また、上記各実施形態
において、第１重み関数を算出する際に、（１２）式に
おいて、１１６、５００、２００という係数と、−２／
３という指数を用いたが、実際には、視覚特性を考慮し
たものであれば他の係数や指数を用いても構わない。
【００５３】＜分光分布測定装置＞また、上記第１の実
施形態（図１）では分光分布測定装置及び分光分布測定
部の組が１つしかないのに対し、第２の実施形態（図
９）では、分光分布測定装置及び分光分布測定部の組が
目標色用と評価色用の２組設けられている。しかしなが
ら、これは必ず１組または２組である必要はない。ま
た、計測器間の誤差をなくすには１組、目標色の分光分
布と評価色の分光分布を同時に取得する必要があれば２
組というように、ユーザの使用目的に合わせて変化させ
ても良い。
【００５４】また、上記各実施形態では、目標色の分光
分布と評価色の分光分布は分光分布測定装置を用いて測
定されていたが、分光分布測定装置で測定された分光分
布の代わりに、あらかじめ他の装置で測定しておいた分
光分布データを入力するようにしても良いし、シミュレ
ーション等によって得られた仮想的な分光分布を用いて
も良い。
【００５５】＜ユーザインタフェース＞また、上記各実
施形態では、図７及び図１１のユーザインタフェースの
例として、ウインドウ内に表示された光源名を選択する
方法を示したが、これに限定されないことは言うまでも
ない。例えば、ユーザが直接、光源の各波長の分光放射
輝度を数値入力するような形式でも構わないし、予め保
存しておいたファイルから、光源の各波長の分光放射輝
度を読み込むような形式でも構わない。つまり、ユーザ
の所望の設定ができるようなユーザインタフェース構成
であればよい。
【００５６】以上説明したように、上記各実施形態によ
れば、異なる観察環境下でのカラーマッチングにおい
て、視覚特性に基づく重み関数と、光源情報に基づく重
み関数とを作成し、これら２つの重み関数を用いたの
で、実際の色の見えとも相関が高くかつ、光源など条件
の変化によらず、カラーマッチング精度を高めるための
精度評価値を算出することができる。更に、ユーザが光
源を選択することができるので、不要な光源情報を用い
ないようにすることができ、高精度な評価値を得ること
ができる。
【００５７】＜記憶媒体＞なお、本発明は、複数の機器
（例えばホストコンピュータ、インタフェイス機器、リ
ーダ、プリンタなど）から構成されるシステムに適用し
ても、一つの機器からなる装置（例えば、複写機、ファ
クシミリ装置など）に適用しても良い。
【００５８】また、本発明の目的は、前述した実施形態
の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記
録した記憶媒体を、システムあるいは装置に供給し、そ
のシステムあるいは装置のコンピュータ（またはCPUま
たはMPU）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを
読み出し実行することによっても達成されることは言う
までもない。
【００５９】この場合、記憶媒体から読み出されたプロ
グラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現する
ことになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体
は本発明を構成することになる。プログラムコードを供
給するための記憶媒体としては、例えば、フレキシブル
ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディス
ク、CD-ROM、CD-R、磁気テープ、不揮発性のメモリカー
ド、ROMなどを用いることが出来る。
【００６０】また、コンピュータが読み出したプログラ
ムコードを実行することにより、前述した実施形態の機
能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指
示に基づき、コンピュータ上で稼動しているOS（オペレ
ーティングシステム）などが実際の処理の一部を行い、
その処理によって前述した実施形態の機能が実現される
場合も含まれることは言うまでもない。
【００６１】さらに、記憶媒体から読み出されたプログ
ラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボー
ドやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わ
るメモリに書き込まれた後、そのプログラムコードの指
示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに
備わるCPUなどが実際の処理の一部または全部を行い、
その処理によって前述した実施形態の機能が実現される
場合も含まれることは言うまでもない。
【００６２】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、実
際の色の見えと相関が高くかつ、光源など条件の変化に
よらず、カラーマッチング精度を高めるための精度評価
値を算出することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】第１の実施形態による分光分布誤差評価装置の
構成を示すブロック図である。
【図２】第１の実施形態による分光分布誤差評価装置に
おける評価処理を説明するフローチャートである。
【図３】第１重み関数作成処理を説明するフローチャー
トである。
【図４】（ａ）はＣＩＥ等色関数を示す図であり、
（ｂ）は第１重み関数の一例を示す図である。
【図５】第２重み関数作成処理を説明するフローチャー
トである。
【図６】（ａ）は代表的な照明光源１７種類の相対分光
放射率を示す図であり、（ｂ）は（ａ）に示した照明光
源の主成分分析結果を示す図であり、（ｃ）は（ｂ）に
示した主成分文政結果から算出した第２重み関数を示す
図である。
【図７】第１の実施形態による、第２重み関数作成処理
におけるユーザインタフェースの一例を示す図である。
【図８】（ａ）は図７に示した選択光源による照明光源
の主成分分析結果を示す図であり、（ｂ）は（ａ）に示
した主成分分析結果から算出した第２重み関数を示す図
である。
【図９】第２の実施形態による分光分布誤差評価装置の
構成を示すブロック図である。
【図１０】第２の実施形態による第２重み関数作成処理
を説明するフローチャートである。
【図１１】第２の実施形態の第２重み関数作成処理にお
けるユーザインタフェースの一例を示す図である。
【図１２】第２の実施形態による評価値の表示例を示す
図である。
【図１３】ＣＩＥ補助標準の光Ｄ50下において条件等色
が成り立つ２つの分光反射率の例を示す図である。
【図１４】（ａ）はオリジナルの分光分布を示す図であ
り、（ｂ）及び（ｃ）は（ａ）の色を再現した分光分布
を示す図である。
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Claims (20)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 評価色と目標色との間のカラーマッチン
    グの精度を評価する色評価装置であって、 前記目標色の光源に依存しない波長特性と、波長に依存
    した視覚特性とに基づいて第１の重み関数を作成する第
    １作成手段と、 選択された光源の光源情報に基づいて第２の重み関数を
    作成する第２作成手段と、 前記第１の重み関数と前記第２の重み関数とを用いて、
    前記評価色と前記目標色との間のカラーマッチングの精
    度を算出する算出手段とを備えることを特徴とする色評
    価装置。
  2. 【請求項２】 前記第１作成手段は、 前記目標色の分光反射率と等色関数とに基づいて光源情
    報を含まない三刺激値を取得し、 前記三刺激値と前記等色関数に基づいて、各波長におけ
    る誤差の重み付けを表す関数を生成し、これを前記第１
    の重み関数とすることを特徴とする請求項１に記載の色
    評価装置。
  3. 【請求項３】 前記第２作成手段は、 前記選択された光源の光源情報を主成分分析することに
    より、複数次の主成分の波長特性と各々の寄与率を算出
    し、 前記主成分の波長特性と寄与率とに基づいて、各波長に
    おける誤差の重み付けを表す関数を生成し、これを前記
    第２の重み関数とすることを特徴とする請求項２に記載
    の色評価装置。
  4. 【請求項４】 前記選択された光源を設定するための光
    源選択手段を更に備え、前記選択された光源として複数
    の光源を設定可能であることを特徴とする請求項１乃至
    ３のいずれかに記載の色評価装置。
  5. 【請求項５】 環境の照明光源の分光分布を計測する計
    測手段を更に備え、 前記計測手段で計測された分光分布を前記選択された光
    源の光源情報の一つとして利用可能であることを特徴と
    する請求項１乃至４のいずれかに記載の色評価装置。
  6. 【請求項６】 前記算出手段は、 前記評価色と前記目標色の分光反射率の各波長における
    差分値を算出する差分手段を含み、 前記差分手段によって算出された各波長の差分値に、前
    記第１及び第２の重み関数を作用させて、その総和を算
    出し、これを評価値とすることを特徴とする請求項３に
    記載の色評価装置。
  7. 【請求項７】 前記目標色及び前記評価色の分光分布特
    性を計測する手段を更に備えることを特徴とする請求項
    １乃至６のいずれかに記載の色評価装置。
  8. 【請求項８】 評価色と目標色との間のカラーマッチン
    グの精度を評価する色評価方法であって、 前記目標色の光源に依存しない波長特性と、波長に依存
    した視覚特性とに基づいて第１の重み関数を作成する第
    １作成工程と、 選択された光源の光源情報に基づいて第２の重み関数を
    作成する第２作成工程と、 前記第１の重み関数と前記第２の重み関数とを用いて、
    前記評価色と前記目標色との間のカラーマッチングの精
    度を算出する算出工程とを備えることを特徴とする色評
    価方法。
  9. 【請求項９】 前記第１作成工程は、 前記目標色の分光反射率と等色関数とに基づいて光源情
    報を含まない三刺激値を取得し、 前記三刺激値と前記等色関数に基づいて、各波長におけ
    る誤差の重み付けを表す関数を生成し、これを前記第１
    の重み関数とすることを特徴とする請求項８に記載の色
    評価方法。
  10. 【請求項１０】 前記第２作成工程は、 前記選択された光源の光源情報を主成分分析することに
    より、複数次の主成分の波長特性と各々の寄与率を算出
    し、 前記主成分の波長特性と寄与率とに基づいて、各波長に
    おける誤差の重み付けを表す関数を生成し、これを前記
    第２の重み関数とすることを特徴とする請求項９に記載
    の色評価方法。
  11. 【請求項１１】 前記選択された光源を設定するための
    光源選択工程を更に備え、前記選択された光源として複
    数の光源を設定可能であることを特徴とする請求項８乃
    至１０のいずれかに記載の色評価方法。
  12. 【請求項１２】 環境の照明光源の分光分布を計測する
    計測工程を更に備え、 前記計測工程で計測された分光分布を前記選択された光
    源の光源情報の一つとして利用可能であることを特徴と
    する請求項８乃至１１のいずれかに記載の色評価方法。
  13. 【請求項１３】 前記算出工程は、 前記評価色と前記目標色の分光反射率の各波長における
    差分値を算出する差分工程を含み、 前記差分工程によって算出された各波長の差分値に、前
    記第１及び第２の重み関数を作用させて、その総和を算
    出し、これを評価値とすることを特徴とする請求項１０
    に記載の色評価方法。
  14. 【請求項１４】 前記目標色及び前記評価色の分光分布
    特性を計測する工程を更に備えることを特徴とする請求
    項８乃至１３のいずれかに記載の色評価方法。
  15. 【請求項１５】評価色の目標色に対するカラーマッチン
    グの精度を評価する色評価方法であって、 前記評価色の分光分布データと前記目標色の分光分布デ
    ータの差を求め、 前記目標色の分光分布データから求められた第１の重み
    データを取得し、 光源の分光分布データから求められた第２の重みデータ
    を取得し、 前記分光分布データの差、前記第１の重みデータおよび
    前記第２の重みデータを用いて、前記評価色の前記目標
    色に対するカラーマッチングの精度を評価することを特
    徴とする色評価方法。
  16. 【請求項１６】 前記第１の重みデータは、明るさにお
    ける人間の目の特性に応じて求められることを特徴とす
    る請求項１５記載の色評価方法。
  17. 【請求項１７】 前記第２の重みデータは、複数種類の
    光源の分光分布データから求められることを特徴とする
    請求項１５記載の色評価方法。
  18. 【請求項１８】 前記光源の種類をマニュアルで選択可
    能であることを特徴とする請求項１７記載の色評価方
    法。
  19. 【請求項１９】 請求項８乃至１８のいずれかに記載の
    色評価方法をコンピュータに実行させるための制御プロ
    グラム。
  20. 【請求項２０】 請求項８乃至１８のいずれかに記載の
    色評価方法をコンピュータに実行させるための制御プロ
    グラムを格納した記憶媒体。
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