JP2001216403A - オークションシステム及びオークション方法 - Google Patents
オークションシステム及びオークション方法Info
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- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
ダイレクトに繋ぐ新たなオークションシステム及びオー
クション方法を提供する。 【解決手段】金融オークションシステムのホスト装置2
0は、ネットワーク12の伝送路を介して利用者端末装
置14によりアクセス可能なサイトに配設される。ホス
ト装置20は、借入希望者の窓口となる借入エージェン
ト22と、貸出希望者の窓口となる貸出エージェント2
4と、所定の条件に適合する貸出希望案件を抽出するス
クリーニング部26と、貸出希望案件の中から落札案件
を選択するマッチメイク部28と、借入希望案件の背景
情報を収集する情報収集部32と、を具備する。ホスト
装置20にはデータベース40が付設され、ここに、借
入希望ファイル42、貸出希望ファイル44、及び背景
情報ファイル46等が形成される。
Description
即ち借入希望者と、融資/投資をしたい者即ち貸出希望
者とのマッチメイクを、ネットワークを介して行うため
のオークションシステム及びオークション方法に関す
る。
或いはノンバンク等の専門の金融業者に依頼する。しか
し、中小企業に対する貸し渋りの問題に代表されるよう
に、日本の現在の融資方法には幾つかの問題点、例えば
下記のような問題点がある。
きなくなるリスクの判断)に関し、融資が必要な時点と
実際に融資が行われる時点のタイムラグが大きすぎる。
また、リスクを伴う融資の資金供給ルートが多段階に及
び、その間の流通コストにより、借主−貸主間の金利ス
プレッドが大きくなりすぎる。また、本来リスクを負担
できる家計が融資先の選択をできず、銀行等が融資先を
決定する間接金融システムであるため、融資のリスク負
担能力に限界がある。
均より低い金利で融資を受ける資格のある企業も、高い
金利を払う必要があったり、場合によっては融資を受け
られないことがある。また、無担保でノンバンクからの
融資を受けると、更に高い金利を要求されることにな
る。このように日本の企業は不必要に高い金利を払う必
要があり、これは国内産業の発達を阻害していると考え
られる。
術の問題点に鑑みてなされたものであり、融資を受けた
い者と融資/投資をしたい者とをダイレクトに繋ぐ新た
なオークションシステム及びオークション方法を提供す
ることを目的とする。
オークションシステムであって、借入希望額と最大許容
金利とを含む複数の借入希望案件を入力する手段と、貸
出希望額と貸出希望金利と含む複数の貸出希望案件を入
力する手段と、各々の最大許容金利及び貸出希望金利に
基づいて、借入希望案件と貸出希望案件のマッチングを
行うと共に、マッチングの結果抽出された借入希望案件
の借入希望額にマッチングの結果抽出された貸出希望案
件の貸出希望額を対応させる手段と、を具備することを
特徴とする。
テムであって、借入希望額と最大許容金利とを含む借入
希望案件を受入れる借入仲介手段と、前記借入希望案件
を登録する借入希望記憶手段と、貸出希望額と希望金利
と含む複数の貸出希望案件を受入れる貸出仲介手段と、
前記貸出希望案件を登録する貸出希望記憶手段と、前記
貸出希望案件の中から前記希望金利が前記最大許容金利
以下である貸出希望案件を抽出し、前記借入希望額が満
たされるまで、前記抽出された貸出希望案件の中から前
記希望金利の低い順に落札案件の組を選択するマッチメ
イク手段と、を具備することを特徴とする。
クションシステムにおいて、前記借入希望案件の背景情
報を記憶する背景情報記憶手段と、前記貸出希望案件の
主体が前記借入希望案件の背景情報を閲覧できるように
するための手段と、を具備することを特徴とする。
点のオークションシステムにおいて、前記借入希望案件
の背景情報を記憶する背景情報記憶手段と、前記背景情
報から前記借入希望案件のリスクを算出するリスク算出
手段と、を具備することを特徴とする。
クションシステムにおいて、前記リスク算出手段を前記
貸出希望案件の主体者が指定できることを特徴とする。
点のオークションシステムにおいて、前記背景情報は前
記借入希望案件の主体の会計情報を含み、前記リスク算
出手段はこの会計情報に基づいて算出された前記借入希
望案件の主体の倒産確率情報を含むことを特徴とする。
点のオークションシステムにおいて、前記貸出希望案件
は最大許容リスクを含み、前記貸出希望案件の中から前
記リスク算出手段で算出されたリスクが前記最大許容リ
スクの範囲内である貸出希望案件を選択するスクリーニ
ング手段を具備することを特徴とする。
点のオークションシステムにおいて、同一借手に係る返
済期間毎の返済額の合計を算出する返済積算手段と、同
一貸手に係る配当期間毎の利子及び元本の合計からなる
配当額の合計を算出する配当算出積算手段と、を具備す
ることを特徴とする。
であって、借入希望額と最大許容金利とを含む複数の借
入希望案件を入力し、貸出希望額と貸出希望金利と含む
複数の貸出希望案件を入力し、各々の最大許容金利及び
貸出希望金利に基づいて、借入希望案件と貸出希望案件
のマッチングを行うと共に、マッチングの結果抽出され
た借入希望案件の借入希望額にマッチングの結果抽出さ
れた貸出希望案件の貸出希望額を対応させる、ことを特
徴とする。
法であって、借入希望額と最大許容金利とを含む借入希
望案件を受入れ、前記借入希望案件を登録し、貸出希望
額と希望金利と含む複数の貸出希望案件を受入れ、前記
貸出希望案件を登録し、前記貸出希望案件の中から前記
希望金利が前記最大許容金利以下である貸出希望案件を
抽出し、前記借入希望額が満たされるまで、前記抽出さ
れた貸出希望案件の中から前記希望金利の低い順に落札
案件の組を選択する、ことを特徴とする。
オークション方法において、前記借入希望案件の背景情
報を記憶し、前記背景情報から前記借入希望案件のリス
クを算出することを特徴とする。
オークション方法において、前記背景情報は前記借入希
望案件の主体の会計情報を含み、この会計情報に基づい
て算出された前記借入希望案件の主体の倒産確率を算出
することを含むことを特徴とする。
オークション方法において、前記貸出希望案件は最大許
容リスクを含み、前記貸出希望案件の中から前記最大許
容リスクが前記リスク以上である貸出希望案件を選択す
ることを特徴とする。
を参照して以下に説明する。なお、以下の説明におい
て、略同一の機能及び構成を有する構成要素について
は、同一符号を付し、重複説明は必要な場合にのみ行
う。
に係る金融オークションシステムを示すブロック図であ
る。
ンシステムのホスト装置20は、ネットワーク12、特
にインターネット(公衆通信回線網)の伝送路を介し
て、パーソナルコンピュータ等からなる利用者端末装置
14によりアクセス可能なサイトに配設される。ホスト
装置20、すなわちホストコンピュータ(ウェブサーバ
ー,アプリケーションサーバー,データベースサーバ
ー)は、借入希望案件を提出する者(借入希望者)の窓
口となる借入エージェント22(借入仲介手段)と、貸
出希望案件を提出する者(貸出希望者)の窓口となる貸
出エージェント24(貸出仲介手段)と、を具備する。
ホスト装置20は、更に、所定の条件に適合する貸出希
望案件または借入希望案件を抽出するスクリーニング部
26(スクリーニング手段)と、貸出希望案件の中から
落札案件を選択するマッチメイク部28(マッチメイク
手段)と、借入希望案件の背景情報を収集する情報収集
部32と、を具備する。
設され、データベース40には、借入希望ファイル4
2、貸出希望ファイル44、及び背景情報ファイル46
等が形成される。借入希望ファイル42、貸出希望ファ
イル44、及び背景情報ファイル46には、夫々借入希
望案件、貸出希望案件、及び借入希望案件の背景情報が
記憶される。なお,上記のシステム構成は一例であっ
て,概念的に同じシステムを複数のコンピューターの分
散処理によって実現することも可能である。
れる金融オークションの工程を示すフローチャートであ
る。以下、図2を参照して説明する。
アクセスしたユーザ(借入希望者または貸出希望者)
は、ユーザの会員登録から契約まで、図11に示した概
要(フローチャート)のように進められる。「会員登録
申込み」(S70)の後、正会員登録が行われる(S7
1)。図12は会員申込みのためのインタフェースの例
を示す。また、借入希望者は後段詳述する借入希望に関
する情報を入力し(S72、73)、オークションへと
進める。オークション成立後は、借り手の確認(S7
4)を経て契約成立(実契約)となる(S75)。詳し
く説明する。
希望か貸出希望かの選択を行う(S1)。ユーザが借入
希望者である場合(S2)、借入希望に関する情報を端
末装置14から借入エージェント22へ入力することに
なる。まず、借入希望者は義務として、背景情報(一次
情報)を借入エージェント22へ入力する(S4)(図
13参照)。背景情報(一次情報)は、例えば、借入希
望者(案件の主体)の会計、プロファイル等の情報であ
る。この情報は、情報収集部32を介して背景情報ファ
イル46に書込まれる。一方、借入希望者の背景情報
(二次情報)が信用調査会社や格付け機関などの外部機
関16を通して取得/収集され(S4)、情報収集部3
2を介して背景情報ファイル46に書込まれる。次に、
借入希望者は借入希望案件に関する借入希望額、最大許
容金利の情報(図14参照)及び以下に詳述するスクリ
ーニングに関する希望を入力する(S5)。この情報は
借入希望ファイル42に書込まれる。
3)、貸出希望に関する情報を端末装置14から貸出エ
ージェント22へ入力することになる。まず、貸出希望
者は、上記の場合と同様に、背景情報(一次情報)を貸
出エージェント22へ入力する(S6)。入力された一
次情報は、情報収集部32を介して背景情報ファイル4
6に書込まれる。一方、貸出希望者の背景情報(二次情
報)が信用調査会社や格付け機関などの外部機関16を
通して取得/収集され(S6)、情報収集部32を介し
て背景情報ファイル46に書込まれる。貸出希望者は貸
出希望案件に関する貸出希望額と希望金利及びスクリー
ニングに関する希望を入力する(S7)。この情報は貸
出希望ファイル44に書込まれる。
件の入力は所定のオークション設定時はどちらが先であ
ってもよい。
イク部28において借入希望案件、貸出希望案件に関す
るスクリーニング(S8)及びマッチメイク(S9)が
行われる。先ず、スクリーニング部26のスクリーニン
グについて説明する。
望者の背景情報をもとに、マッチメイクの対象を絞り込
む機能である。スクリーニングは、借入希望者と貸出希
望者の双方が設定した条件の複合条件により行い、合致
した各々の情報を抽出してマッチメイクの対象とする。
条件設定の機能は、借入、貸出希望者が直接入力した一
次情報と、各種機関により外挿または加工された二次情
報を用い、借入希望者と貸出希望者の条件が指定できる
機能である。
囲指定により借入希望者(貸出希望者)を選別する。ま
た、貸出希望者は継続的な監査報告の有無など決算書の
信頼度を表わす区分により借入希望者を選別できる。
大手企業との取引や資本関係、後継者の有無などの属性
情報により借入希望者(貸出希望者)を選別できる。
格付けのグレードにより借入希望者(貸出希望者)を選
別できる。また、貸出希望者はポートフォリオの信用度
を表わす簡易格付けを指定してマッチメイクの対象とな
る借入希望者を選別できる。
めた指標により借入希望者(貸出希望者)を選別でき
る。例えば、格付機関、金融機関および各種研究所が、
信用度、成長性、エコロジー、ブラック情報(要注意顧
客)、地域特性および業種特性などの観点で定めた各基
準を表わす指標を利用して選別できる。このような指標
には、一次情報を加工して作成した二次的な情報や各社
が独自に調査して作成した指標を外挿する方法がある。
ニング 貸出希望者は一次情報を入力した業者の信頼度を表わす
区分により借入希望者を選別する。
イク(S9)について説明する。
案件の最大許容金利以下である貸出希望案件が抽出され
る。更に、借入希望案件の借入希望額が満たされるま
で、抽出された貸出希望案件の中から希望金利の低い順
に落札案件が選択される。マッチメイクのための取捨選
択は、借入希望ファイル42及び貸出希望ファイル44
に登録された全ての借入希望案件及び貸出希望案件に対
して実質的に並行して行われる。しかし、借入希望案件
が複数件存在する場合、最大許容金利の高い借入希望案
件が優先され、最大許容金利の高い方から順に落札され
る。
は、必要に応じて変更することができる。例えば、融資
設定金利は、貸出希望案件毎に異なるように設定しても
よいし、一番高い希望金利に合わせてもよい。あるい
は,借入希望案件が複数件存在する場合、最大許容金利
の低い方から順に落札されてもよい。(なお、ここでは
借入期間及び貸出期間については考慮しないこととす
る。実際は,借入期間および貸出期間を考慮したマッチ
メイクが行われる。以下の例では,借入期間および貸出
期間は固定(例えば1年間)として説明する。)また、
貸出金利が異なる場合には,借手が倒産した場合の回収
の優先順位が金利の低いほうが優先される等の倒産時の
処理を考慮する。
の表1に示すような1つの借入希望案件A1(企業A
1)と4つの貸出希望案件B1〜B4(投資家B1〜B
4)とがマッチメイクの対象となった場合についての具
体例を図9を参照して説明する(1対多マッチング方
式)。
下)と貸出希望者の各貸出希望金利(3%、4%、5
%、6%)とが比較される(S50)。投資家B4が許
容外となるので却下される(S51)。借入希望額が貸
出希望額より大きい場合は(S52)、前処理で投資家
B1〜B3の貸出希望額が前処理により借入希望額に書
き換えられる(S53)。この例の場合は、前処理の必
要がない。次に、貸出希望条件の上位(低金利案件)か
ら順に、借入希望額に達するまでエントリーを行う(S
54)。借入希望額を超える部分(B3の300万)に
ついてはエントリーから外す(S55)。
にマッチングが決定される。この例では、結果的に借入
希望案件A1に対して、希望金利が最も低い貸出希望案
件B1及び希望金利が中間の貸出希望案件B2の全体の
マッチメイクが成立している。しかし、希望金利が最も
高い貸出希望案件B3については、借入希望案件A1に
対して、その一部分のみ(200万)のマッチメイクし
か成立していない(図3参照)。
利が異なっているが、借手が倒産した場合の回収の優先
順位は金利の低いほう(B1)から順に順位が付されて
いる。
おけるマッチメイクが成立した場合(S10)、成立し
たマッチメイク案が借入エージェント22及び貸出エー
ジェント24にフィードバックされ(S13)、借入希
望案件の主体及び貸出希望案件の主体により検討される
(図15参照)。マッチメイク案の検討に際し、借入/
貸出希望案件の主体は、借入/貸出エージェント22、
24を介して、背景情報ファイル46に記憶された借入
/貸出希望案件の背景情報を閲覧することができる(S
14)。マッチメイクが成立しなかった場合には、この
閲覧は行われない。
望案件の主体の全てにより了承された場合(S15)、
契約が成立する(S19)。しかし、マッチメイク案が
借入希望案件及び貸出希望案件のいずれかの主体により
不同意(辞退)とされた場合、マッチメイク部28にお
いて、所定の条件が除かれた状態で(S16)マッチメ
イクが再度行われる(S9)。例えば、この例の場合
に、投資家3が所定の貸出額に満たしていないことを理
由に辞退された場合、該当する貸出希望案件が除かれた
状態でマッチメイクが再度行われる。この結果、以下の
表3に示すように決定される。
メイクが成立しなかった場合(S10)、借入/貸出希
望者に次回オークションへの参加希望を尋ね、参加の意
思が確認された場合には借入希望ファイル42或いは貸
出希望ファイル44への登録を維持できる(S12)。
なお、マッチメイクが成立しなかった場合に、自動的に
次回オークションへの参加登録を継続できる方法でもよ
い。
メイクが成立したにも関わらずマッチメイク案が借入或
いは貸出希望者により辞退された場合にも(S15)、
上述したように借入或いは貸出希望者に次回オークショ
ンへの参加希望を尋ね、参加の意思が確認された場合に
は借入希望ファイル42或いは貸出希望ファイル44へ
の登録を継続できるようにする(S12)。又マッチメ
イク案が借入或いは貸出希望者により辞退された場合
に、上述と同様に自動的に次回オークションへの参加登
録を維持できる方法でもよい。
以下の表4に示すような2つの借入希望案件A1(企業
A1)、A2(企業A2)と5つの貸出希望案件B1〜
B5(投資家B1〜B5)とがマッチメイクの対象とな
った場合についての具体例を図10を参照して説明する
(多対多マッチング方式)。
その最大許容金利(5%以下、6%以下)と貸出希望者
の各貸出希望金利(3%、4%、5%、6%、7%)と
が比較される(S60)。企業A1に対しては投資家B
4、B5が範囲外となり却下される(S61)。企業A
2に対しては投資家B5が範囲外となり却下される(S
61)。借入希望額が貸出希望額より大きい場合は(S
62)、上述のように各々の企業に対する前処理が施さ
れる(S63)。この例の場合は、前処理の必要がな
い。次に貸出希望条件の上位(低金利案件)から順に、
借入希望額に達するまでエントリーを行うことになるが
(S64)、借入希望案件が2件あるため、エントリー
の順位が最大許容金利の高い企業A2が優先される。ま
た、借入希望額を超える部分については、別の企業A1
に充当されることとなる(S65)。この様にして融資
額が各々の企業の借入希望額を超える場合には、この部
分をエントリーから外す(S66)。
にマッチングが決定される。この例では、結果的に借入
希望案件A2に対して、希望金利が最も低い貸出希望案
件B1及び希望金利が中間の貸出希望案件B2の一部の
マッチメイクが成立している。借入希望案件A1に関し
ては、貸出希望案件B2の残りと希望金利が次に高い貸
出希望案件B3の一部のみのマッチメイクが成立してい
る(図4参照)。
貸出(決定)金利が異なっているため、借手が倒産した
場合の回収の優先順位(優位性)は金利の低い方から、
更に金利が同じ場合は融資額の多い方から順に順位が付
されている。
おけるマッチメイクが成立した場合(S10)、成立し
たマッチメイク案が借入エージェント22及び貸出エー
ジェント24に上述の場合と同様にフィードバックされ
(S13)、借入希望案件の主体及び貸出希望案件の主
体により検討される(図16参照)。以下、辞退対応、
マッチメイクの再試行等の方法は上述と同様であるので
省略する。この様にして金融オークションが運営され
る。
態に係る金融オークションシステムを示すブロック図で
ある。
テムのホスト装置20が更に、借入希望案件の背景情報
から借入希望案件のリスクを算出するリスク算出部(リ
スク算出手段)34を具備する点において、図1図示の
実施の形態と異なる。この場合、貸出希望案件が最大許
容リスクを更に含むことにより、スクリーニング部26
は、貸出希望案件の中から最大許容リスクが算出された
リスク以上である貸出希望案件を選択し、マッチメイク
部28に送ることができる。
件の主体の会計情報(過去数年の財務諸表など)が収集
されている場合、同会計情報から借入希望案件の主体の
倒産確率を算出し、これを上述のリスクの指標として使
用することができる。リスクの算出は、一般的な算出ル
ールを用いることもできるが,貸出希望案件毎に貸出希
望者が指定された算出条件に基づいて行うことも可能で
ある。この場合、貸出希望者の融資ノウハウを算出ルー
ルに反映することができる。
れる金融オークションの工程を示すフローチャートであ
る。以下、図6を参照して説明する。
アクセスしたユーザは、借入希望か貸出希望かの選択を
行う(S21)。ユーザが借入希望者である場合(S2
2)、借入希望案件を端末装置14から借入エージェン
ト22へ入力する。借入希望者は義務として、背景情報
(一次情報)、例えば、借入希望者(案件の主体)の会
計、プロファイル等の情報を借入エージェント22へ入
力する(S24)。これらの一次情報は、情報収集部3
2を介して背景情報ファイル46に書込まれる。一方、
借入希望者の背景情報(二次情報)が信用調査会社や格
付け機関などの外部機関16を通して取得/収集され
(S24)、情報収集部32を介して背景情報ファイル
46に書込まれる。次に、借入希望者は借入希望案件に
関する借入希望額、最大許容金利の情報及びスクリーニ
ングに関する希望を入力する(S25)。この情報は借
入希望ファイル42に書込まれる。
23)、貸出希望案件を端末装置14から貸出エージェ
ント22へ入力する。貸出希望者は、上述と同様に、背
景情報(一次情報)を貸出エージェント22へ入力す
る。入力された一次情報は、情報収集部32を介して背
景情報ファイル46に書込まれる。一方、貸出希望者の
背景情報(二次情報)が信用調査会社や格付け機関など
の外部機関16を通して取得/収集され、情報収集部3
2を介して背景情報ファイル46に書込まれる。貸出希
望者は貸出希望案件に関する貸出希望額と希望金利及び
スクリーニングに関する希望を入力する(S25)。ス
クリーニングに関する希望には、最大許容リスク、リス
ク算出条件等が含まれ、これらの情報は貸出希望ファイ
ル44に書込まれる。
ら借入希望案件の主体に対する倒産確率と適正金利が算
出される(S40)。適正金利の算出には、会計情報よ
り企業の倒産時点を推定し、1円当たりの割引現在価値
を表す下記の式1を使って、適正な金利を算出する。
ム、Τは融資の満期、τは融資開始を原点としたときの
倒産時点、Ω(τ)は倒産時点に企業から回収可能な金額
を表し、左辺のdは1円当たり割引現在価値を表す。
「Τ^τ」はΤとτのうちで小さいほうの値を取るもの
とする。また、FDは固定負債、CAは余剰現金、FA
は余剰資産、FRAは有形固定資産、VAは、流動資
産、RRFは退職引当金を表す。
は、以下のようなものがある。今後の経済状況の変化を
示すシナリオ毎に、倒産時点τは異なる値を取り得るた
め、各シナリオに対応した倒産時点τを予想して、この
値と式1を用いてdを算出し、各シナリオの実現確率を
用いてdの期待値を算出する。そして、この値が貸出希
望者の期待する割引現在価値dに一致するように、φを
決定し、この値を適正な金利とすることができる。貸出
希望者はdの決定において、シナリオ毎のdの分散を考
慮して、分散が大きいほどdを高めに設定することもで
きる。ここに、シナリオは必ずしもエコノミストなどの
専門家が作る必要はなく、過去の数年間の経済状況が等
しい確率で毎年出現し得るというようなシナリオでも良
い。ここで算出された適正な金利は企業の財務内容に応
じて異なってくる。貸出希望者は適正な金利を参考にし
て、企業毎に希望金利を定める。当然、希望金利と適正
な金利が一致してもよい。
イク部28において借入希望案件、貸出希望案件に関す
るスクリーニング(S28)及びマッチメイク(S2
9)が行われる。
述のスクリーニングに加え、貸出希望案件の中から算出
された借入希望案件のリスク(倒産確率)が最大許容リ
スクの範囲内である貸出希望案件が抽出される。
イク(S29)について説明する。
案件の最大許容金利以下である貸出希望案件が抽出され
る。更に、借入希望案件の借入希望額が満たされるま
で、抽出された貸出希望案件の中から希望金利の低い順
に落札案件が選択される。マッチメイクのための取捨選
択は、借入希望ファイル42及び貸出希望ファイル44
に登録された全ての借入希望案件及び貸出希望案件に対
して実質的に並行して行われる。
おけるマッチメイクが成立した場合(S30)、成立し
たマッチメイク案が借入エージェント22及び貸出エー
ジェント24にフィードバックされ(S33)、借入希
望案件の主体及び貸出希望案件の主体により検討され
る。マッチメイク案の検討に際し、借入/貸出希望案件
の主体は、借入/貸出エージェント22、24を介し
て、背景情報ファイル46に記憶された借入/貸出希望
案件の背景情報を閲覧することができる(S34)。
望案件の主体の全てにより了承された場合(S25)、
契約が成立する(S39)。しかし、マッチメイク案が
借入希望案件及び貸出希望案件のいずれかの主体により
不同意とされた場合、マッチメイク部28において、所
定の条件が除かれた状態で(S36)マッチメイクが再
度行われる(S29)。例えば、あるマッチメイク案が
1つの貸出希望案件の主体により不同意とされた場合、
該当する貸出希望案件が除かれた状態でマッチメイクが
再度行われる。
メイクが成立しなかった場合(S30)、借入/貸出希
望者に次回オークションへの参加希望を尋ね、参加の意
思が確認された場合には借入希望ファイル42或いは貸
出希望ファイル44への登録を維持できる(S32)。
なお、マッチメイクが成立しなかった場合に、自動的に
次回オークションへの参加登録を継続できる方法でもよ
い。
メイクが成立したにも関わらずマッチメイク案が借入或
いは貸出希望者により辞退された場合にも(S35)、
上述したように借入或いは貸出希望者に次回オークショ
ンへの参加希望を尋ね、参加の意思が確認された場合に
は借入希望ファイル42或いは貸出希望ファイル44へ
の登録を継続できるようにする(S32)。又マッチメ
イク案が借入或いは貸出希望者により辞退された場合
に、上述と同様に自動的に次回オークションへの参加登
録を維持できる方法でもよい。
る。
る金融オークションシステムのホスト装置20におい
て、同図に示すように、時間的配列部(時間的配列手
段)36を更に具備することができる。時間的配列部3
6は、借入希望案件の借入希望期間と貸出希望案件の貸
出希望期間とが適合するように借入希望案件と貸出希望
案件とを組合わせる。これは、図2及び図6のマッチメ
イクの工程において行われる。
期間及び貸出希望期間を指定期間単位で設定することが
できる。これにより、借入希望案件を単位期間毎に分割
してオークションに掛け、貸出希望案件の貸出希望期間
を一種のスクリーニング条件として捉えれば、容易にマ
ッチメイクすることができる。更に、必要とあれば、日
単位で借入希望期間及び貸出希望期間を設定するように
してもよい。例えば,借り手が100万円を1年間借り
たい場合、2人の貸し手が半年単位で100万円づつ貸
すことができればこの融資案件は成立するようにする。
の形態に係る金融オークションシステムを示すブロック
図である。
テムのホスト装置20が更に、共同決済部50を具備す
る点において、図5図示の実施の形態と異なる。この場
合、データベース40に、複数の成立融資案件の借手、
貸手、融資金額、金利、融資期間を記憶する融資実績フ
ァイル48が形成される。なお、図7図示のホスト装置
20は、図5図示の構成に共同決済部50を追加した構
成を有するが、図1図示の構成に共同決済部50を追加
した構成とすることもできる。
る、同一借手に係る返済期間毎の返済額の合計を算出す
る返済額積算手段52と、成立融資案件における、同一
貸手に係る配当期間毎の配当額の合計を算出する配当額
積算手段54と、を具備する。即ち、共同決済部50に
おいては、成立融資案件(債権/債務)毎に返済額がそ
のまま配当額となるのではなく、同一借手に係る複数の
案件の返済が一本化されると共に、同一貸手に係る複数
の案件の配当が一本化される。
D1〜D3とによる共同返済の概念を示す図である。借
手C1は3つの融資案件C11〜C13に関わり、借手
C2は2つの融資案件C21、C22に関わる。一方、
貸手D1は融資案件C11、C21に関わるポートフォ
リオD11を有し、貸手D2は融資案件C12、C13
に関わるポートフォリオD21を有し、貸手D3は融資
案件C22に関わるポートフォリオD31を有する。借
手C1、C2は返済期間毎の返済額の合計を返済すれば
よく、貸手D1〜D3は配当期間毎の配当額の合計を纏
めて受取ることができる。このような共同決済方法によ
れば、資金の流れが纏められるので事務手続が減少す
る。
者であれば、各種の変更例及び修正例に想到し得るもの
であり、それら変更例及び修正例についても本発明の範
囲に属するものと了解される。
資/投資をしたい者とをダイレクトに繋ぐ新たなオーク
ションシステム及びオークション方法を提供することが
できる。
システムを示すブロック図。
ークションの工程を示すフローチャート。
よるマッチメイクの概念を示す図。
よるマッチメイクの概念を示す図。
ンシステムを示すブロック図。
ークションの工程を示すフローチャート。
ションシステムを示すブロック図。
念を示す図。
ート。
ャート。
フローチャート。
す図。
示す図。
例を示す図。
示す図。
示す図。
Claims (13)
- 【請求項1】借入希望額と最大許容金利とを含む複数の
借入希望案件を入力する手段と、 貸出希望額と貸出希望金利と含む複数の貸出希望案件を
入力する手段と、 各々の最大許容金利及び貸出希望金利に基づいて、借入
希望案件と貸出希望案件のマッチングを行うと共に、マ
ッチングの結果抽出された借入希望案件の借入希望額に
マッチングの結果抽出された貸出希望案件の貸出希望額
を対応させる手段と、を具備することを特徴とするオー
クションシステム。 - 【請求項2】借入希望額と最大許容金利とを含む借入希
望案件を受入れる借入仲介手段と、 前記借入希望案件を登録する借入希望記憶手段と、 貸出希望額と希望金利または希望金利を算出し得るルー
ルとを含む複数の貸出希望案件を受入れる貸出仲介手段
と、 前記貸出希望案件を登録する貸出希望記憶手段と、前記
借入希望額が満たされるまで、前記貸出希望案件の中か
ら、前記最大許容金利以下の範囲で、前記希望金利の低
い順に落札案件の組を選択するマッチメイク手段と、を
具備することを特徴とするオークションシステム。 - 【請求項3】前記借入希望案件の背景情報を記憶する背
景情報記憶手段と、 前記貸出希望案件の主体が前記借入希望案件の背景情報
を閲覧できるようにするための手段と、を具備すること
を特徴とする請求項2記載のオークションシステム。 - 【請求項4】前記借入希望案件の背景情報を記憶する背
景情報記憶手段と、 前記背景情報から前記借入希望案件のリスクを算出する
リスク算出手段と、を具備することを特徴とする請求項
2又は3記載のオークションシステム。 - 【請求項5】前記リスク算出手段を前記貸出希望案件の
主体者が指定できることを特徴とする請求項4記載のオ
ークションシステム。 - 【請求項6】前記背景情報は前記借入希望案件の主体の
会計情報を含み、前記リスク算出手段はこの会計情報に
基づいて算出された前記借入希望案件の主体の倒産確率
情報を含むことを特徴とする請求項3又は4記載のオー
クションシステム。 - 【請求項7】前記貸出希望案件は最大許容リスクを含
み、前記貸出希望案件の中から前記リスク算出手段で算
出されたリスクが前記最大許容リスクの範囲内である貸
出希望案件を選択するスクリーニング手段を具備するこ
とを特徴とする請求項4又は6記載のオークションシス
テム。 - 【請求項8】同一借手に係る返済期間毎の返済額の合計
を算出する返済積算手段と、同一貸手に係る配当期間毎
の利子及び元本の合計からなる配当額の合計を算出する
配当算出積算手段と、を具備することを特徴とする請求
項1又は2記載のオークションシステム。 - 【請求項9】借入希望額と最大許容金利とを含む複数の
借入希望案件を入力し、 貸出希望額と貸出希望金利と含む複数の貸出希望案件を
入力し、 各々の最大許容金利及び貸出希望金利に基づいて、借入
希望案件と貸出希望案件のマッチングを行うと共に、マ
ッチングの結果抽出された借入希望案件の借入希望額に
マッチングの結果抽出された貸出希望案件の貸出希望額
を対応させる、ことを特徴とするオークション方法。 - 【請求項10】借入希望額と最大許容金利とを含む借入
希望案件を受入れ、 前記借入希望案件を登録し、 貸出希望額と希望金利と含む複数の貸出希望案件を受入
れ、 前記貸出希望案件を登録し、 前記貸出希望案件の中から前記希望金利が前記最大許容
金利以下である貸出希望案件を抽出し、 前記借入希望額が満たされるまで、前記抽出された貸出
希望案件の中から前記希望金利の低い順に落札案件の組
を選択する、ことを特徴とするオークション方法。 - 【請求項11】前記借入希望案件の背景情報を記憶し、
前記背景情報から前記借入希望案件のリスクを算出する
ことを特徴とする請求項10記載のオークション方法。 - 【請求項12】前記背景情報は前記借入希望案件の主体
の会計情報を含み、この会計情報に基づいて算出された
前記借入希望案件の主体の倒産確率を算出することを含
むことを特徴とする請求項11記載のオークション方
法。 - 【請求項13】前記貸出希望案件は最大許容リスクを含
み、前記貸出希望案件の中から前記最大許容リスクが前
記リスク以上である貸出希望案件を選択することを特徴
とする請求項11記載のオークション方法。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2000028108A JP2001216403A (ja) | 2000-02-04 | 2000-02-04 | オークションシステム及びオークション方法 |
EP01102175A EP1122664A3 (en) | 2000-02-04 | 2001-02-02 | Auction system and method |
US09/773,913 US7509282B2 (en) | 2000-02-04 | 2001-02-02 | Auction system and method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2000028108A JP2001216403A (ja) | 2000-02-04 | 2000-02-04 | オークションシステム及びオークション方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2001216403A true JP2001216403A (ja) | 2001-08-10 |
JP2001216403A5 JP2001216403A5 (ja) | 2005-01-13 |
Family
ID=18553572
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2000028108A Pending JP2001216403A (ja) | 2000-02-04 | 2000-02-04 | オークションシステム及びオークション方法 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US7509282B2 (ja) |
EP (1) | EP1122664A3 (ja) |
JP (1) | JP2001216403A (ja) |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007095071A (ja) * | 2005-09-28 | 2007-04-12 | Ongrand Ltd | 資金貸借の同時競売プラットフォーム |
JP2007102616A (ja) * | 2005-10-06 | 2007-04-19 | Hitachi Software Eng Co Ltd | 資金調達支援方法及び資金調達支援システム |
JP2009193100A (ja) * | 2008-02-12 | 2009-08-27 | Nec Corp | オークションシステム、オークション管理システム、オークション管理方法、プログラム、及び記録媒体 |
JP2009301590A (ja) * | 2001-10-26 | 2009-12-24 | Masanobu Nishimaki | 金融商品等リース取引プログラムを記録した記憶媒体及び金融商品等リース取引システム |
JP2009301591A (ja) * | 2003-05-06 | 2009-12-24 | Masanobu Nishimaki | 金融商品等リース取引プログラムを記録した記憶媒体、金融商品等リース取引システム及び金融商品等リース取引方法 |
WO2010113283A1 (ja) * | 2009-03-31 | 2010-10-07 | 株式会社日本総合研究所 | 金銭貸借取引仲介システム、金銭貸借取引仲介装置及び金銭貸借取引方法 |
JP2014059901A (ja) * | 2002-02-14 | 2014-04-03 | Zachary Pessin | 分散型資本システムの方法、コンピュータシステム、及び、コンピュータ可読媒体 |
JP2015115064A (ja) * | 2013-12-13 | 2015-06-22 | 徐國良 | 貸借仲介のプラットフォームシステム |
JP2019526871A (ja) * | 2016-08-24 | 2019-09-19 | キム, シネKIM, Sinae | P2p投資仲介システム |
JP2019164607A (ja) * | 2018-03-20 | 2019-09-26 | 株式会社Nttドコモ | 情報処理装置 |
JP7025938B2 (ja) | 2018-01-18 | 2022-02-25 | 株式会社マネーフォワード | 融資条件情報提供装置、融資条件情報提供方法、及びそのプログラム |
Families Citing this family (51)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6993493B1 (en) | 1999-08-06 | 2006-01-31 | Marketswitch Corporation | Method for optimizing net present value of a cross-selling marketing campaign |
US20050131802A1 (en) * | 2000-11-17 | 2005-06-16 | Arman Glodjo | Method and system for network-decentralized trading with optimal proximity measures |
US7970689B2 (en) * | 2000-11-17 | 2011-06-28 | Scale Semiconductor Flg, L.L.C. | Single-period auctions network decentralized trading system and method |
US7184984B2 (en) * | 2000-11-17 | 2007-02-27 | Valaquenta Intellectual Properties Limited | Global electronic trading system |
US20030061151A1 (en) * | 2001-09-26 | 2003-03-27 | Hershey John Eric | Method and apparatus for securing financing in a loan transaction |
US9400589B1 (en) | 2002-05-30 | 2016-07-26 | Consumerinfo.Com, Inc. | Circular rotational interface for display of consumer credit information |
US8930263B1 (en) | 2003-05-30 | 2015-01-06 | Consumerinfo.Com, Inc. | Credit data analysis |
US20050125346A1 (en) * | 2003-12-04 | 2005-06-09 | Winiecki Kurt A. | Method and system for calculating and presenting bankruptcy preference payment defenses |
US7614955B2 (en) * | 2004-03-01 | 2009-11-10 | Microsoft Corporation | Method for online game matchmaking using play style information |
US8346593B2 (en) | 2004-06-30 | 2013-01-01 | Experian Marketing Solutions, Inc. | System, method, and software for prediction of attitudinal and message responsiveness |
US8732004B1 (en) | 2004-09-22 | 2014-05-20 | Experian Information Solutions, Inc. | Automated analysis of data to generate prospect notifications based on trigger events |
JP4398916B2 (ja) * | 2005-08-12 | 2010-01-13 | 株式会社東芝 | 確率モデル生成装置およびプログラム |
US7711636B2 (en) | 2006-03-10 | 2010-05-04 | Experian Information Solutions, Inc. | Systems and methods for analyzing data |
US8005759B2 (en) | 2006-08-17 | 2011-08-23 | Experian Information Solutions, Inc. | System and method for providing a score for a used vehicle |
US11887175B2 (en) | 2006-08-31 | 2024-01-30 | Cpl Assets, Llc | Automatically determining a personalized set of programs or products including an interactive graphical user interface |
US8799148B2 (en) | 2006-08-31 | 2014-08-05 | Rohan K. K. Chandran | Systems and methods of ranking a plurality of credit card offers |
US8036979B1 (en) | 2006-10-05 | 2011-10-11 | Experian Information Solutions, Inc. | System and method for generating a finance attribute from tradeline data |
GB2443441A (en) * | 2006-10-31 | 2008-05-07 | Ongrand Ltd | Bidding platform for facilitating loan transactions |
US8135607B2 (en) | 2006-11-03 | 2012-03-13 | Experian Marketing Solutions, Inc. | System and method of enhancing leads by determining contactability scores |
US8027871B2 (en) | 2006-11-03 | 2011-09-27 | Experian Marketing Solutions, Inc. | Systems and methods for scoring sales leads |
US8606626B1 (en) | 2007-01-31 | 2013-12-10 | Experian Information Solutions, Inc. | Systems and methods for providing a direct marketing campaign planning environment |
US8606666B1 (en) | 2007-01-31 | 2013-12-10 | Experian Information Solutions, Inc. | System and method for providing an aggregation tool |
WO2008127288A1 (en) | 2007-04-12 | 2008-10-23 | Experian Information Solutions, Inc. | Systems and methods for determining thin-file records and determining thin-file risk levels |
US20080294540A1 (en) | 2007-05-25 | 2008-11-27 | Celka Christopher J | System and method for automated detection of never-pay data sets |
US8301574B2 (en) | 2007-09-17 | 2012-10-30 | Experian Marketing Solutions, Inc. | Multimedia engagement study |
US7962404B1 (en) * | 2007-11-07 | 2011-06-14 | Experian Information Solutions, Inc. | Systems and methods for determining loan opportunities |
US7996521B2 (en) | 2007-11-19 | 2011-08-09 | Experian Marketing Solutions, Inc. | Service for mapping IP addresses to user segments |
US7991689B1 (en) | 2008-07-23 | 2011-08-02 | Experian Information Solutions, Inc. | Systems and methods for detecting bust out fraud using credit data |
US8412593B1 (en) | 2008-10-07 | 2013-04-02 | LowerMyBills.com, Inc. | Credit card matching |
US8560161B1 (en) | 2008-10-23 | 2013-10-15 | Experian Information Solutions, Inc. | System and method for monitoring and predicting vehicle attributes |
WO2010132492A2 (en) | 2009-05-11 | 2010-11-18 | Experian Marketing Solutions, Inc. | Systems and methods for providing anonymized user profile data |
US20100332292A1 (en) | 2009-06-30 | 2010-12-30 | Experian Information Solutions, Inc. | System and method for evaluating vehicle purchase loyalty |
US9152727B1 (en) | 2010-08-23 | 2015-10-06 | Experian Marketing Solutions, Inc. | Systems and methods for processing consumer information for targeted marketing applications |
US8930262B1 (en) | 2010-11-02 | 2015-01-06 | Experian Technology Ltd. | Systems and methods of assisted strategy design |
US10977727B1 (en) | 2010-11-18 | 2021-04-13 | AUTO I.D., Inc. | Web-based system and method for providing comprehensive vehicle build information |
US11301922B2 (en) | 2010-11-18 | 2022-04-12 | AUTO I.D., Inc. | System and method for providing comprehensive vehicle information |
US9147217B1 (en) | 2011-05-02 | 2015-09-29 | Experian Information Solutions, Inc. | Systems and methods for analyzing lender risk using vehicle historical data |
US9654541B1 (en) | 2012-11-12 | 2017-05-16 | Consumerinfo.Com, Inc. | Aggregating user web browsing data |
US9916621B1 (en) | 2012-11-30 | 2018-03-13 | Consumerinfo.Com, Inc. | Presentation of credit score factors |
US10262362B1 (en) | 2014-02-14 | 2019-04-16 | Experian Information Solutions, Inc. | Automatic generation of code for attributes |
US11257117B1 (en) | 2014-06-25 | 2022-02-22 | Experian Information Solutions, Inc. | Mobile device sighting location analytics and profiling system |
US10580054B2 (en) | 2014-12-18 | 2020-03-03 | Experian Information Solutions, Inc. | System, method, apparatus and medium for simultaneously generating vehicle history reports and preapproved financing options |
US9767309B1 (en) | 2015-11-23 | 2017-09-19 | Experian Information Solutions, Inc. | Access control system for implementing access restrictions of regulated database records while identifying and providing indicators of regulated database records matching validation criteria |
US10409867B1 (en) | 2016-06-16 | 2019-09-10 | Experian Information Solutions, Inc. | Systems and methods of managing a database of alphanumeric values |
CN107547614A (zh) * | 2016-08-03 | 2018-01-05 | 深圳前海风车科技服务有限公司 | 投资平台的数值处理方法和装置 |
US10678894B2 (en) | 2016-08-24 | 2020-06-09 | Experian Information Solutions, Inc. | Disambiguation and authentication of device users |
US11210276B1 (en) | 2017-07-14 | 2021-12-28 | Experian Information Solutions, Inc. | Database system for automated event analysis and detection |
US10740404B1 (en) | 2018-03-07 | 2020-08-11 | Experian Information Solutions, Inc. | Database system for dynamically generating customized models |
US10565181B1 (en) | 2018-03-07 | 2020-02-18 | Experian Information Solutions, Inc. | Database system for dynamically generating customized models |
US11157835B1 (en) | 2019-01-11 | 2021-10-26 | Experian Information Solutions, Inc. | Systems and methods for generating dynamic models based on trigger events |
US11682041B1 (en) | 2020-01-13 | 2023-06-20 | Experian Marketing Solutions, Llc | Systems and methods of a tracking analytics platform |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6023686A (en) | 1996-02-20 | 2000-02-08 | Health Hero Network | Method for conducting an on-line bidding session with bid pooling |
US5794207A (en) | 1996-09-04 | 1998-08-11 | Walker Asset Management Limited Partnership | Method and apparatus for a cryptographically assisted commercial network system designed to facilitate buyer-driven conditional purchase offers |
US5742775A (en) * | 1995-01-18 | 1998-04-21 | King; Douglas L. | Method and apparatus of creating financial instrument and administering an adjustable rate loan system |
IL117424A (en) | 1995-04-27 | 1999-09-22 | Optimark Tech Inc | Crossing network utilizing satisfaction density profile |
US5966699A (en) * | 1996-10-11 | 1999-10-12 | Zandi; Richard | System and method for conducting loan auction over computer network |
JP3420488B2 (ja) | 1996-12-03 | 2003-06-23 | 富士通株式会社 | 金融情報仲介処理装置、金融情報仲介処理方法およびそのプログラムを格納した記録媒体 |
US20020116312A1 (en) * | 2000-12-05 | 2002-08-22 | Talbot Kevin L. | Method and apparatus for providing a reverse blind electronic credit auction |
US20020120557A1 (en) * | 2000-12-27 | 2002-08-29 | Yung-Sung Chien | Automatic loan administration system |
US20040205019A1 (en) * | 2003-04-08 | 2004-10-14 | Lendingtree, Inc. | Method and system for selecting qualification forms for financial services and financial products |
-
2000
- 2000-02-04 JP JP2000028108A patent/JP2001216403A/ja active Pending
-
2001
- 2001-02-02 US US09/773,913 patent/US7509282B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2001-02-02 EP EP01102175A patent/EP1122664A3/en not_active Withdrawn
Cited By (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012133827A (ja) * | 2001-10-26 | 2012-07-12 | Masanobu Nishimaki | 金融商品等リース取引プログラムを記録した記憶媒体及び金融商品等リース取引システム |
JP2014160518A (ja) * | 2001-10-26 | 2014-09-04 | Masanobu Nishimaki | 金融商品等リース取引プログラムを記録した記憶媒体及び金融商品等リース取引システム |
JP2014056619A (ja) * | 2001-10-26 | 2014-03-27 | Masanobu Nishimaki | 商品に係るリース取引サーバ、リース取引システム及びリース取引支援方法 |
JP2009301590A (ja) * | 2001-10-26 | 2009-12-24 | Masanobu Nishimaki | 金融商品等リース取引プログラムを記録した記憶媒体及び金融商品等リース取引システム |
JP2013214318A (ja) * | 2001-10-26 | 2013-10-17 | Masanobu Nishimaki | 金融商品等リース取引プログラムを記録した記憶媒体及び金融商品等リース取引システム |
JP2013065361A (ja) * | 2001-10-26 | 2013-04-11 | Masanobu Nishimaki | 金融商品等リース取引プログラムを記録した記憶媒体及び金融商品等リース取引システム |
JP2015228244A (ja) * | 2002-02-14 | 2015-12-17 | ペッシン,ザッカリー | 分散型資本システムの装置および方法 |
US9830656B2 (en) | 2002-02-14 | 2017-11-28 | Zachary Pessin | Apparatus and method of a distributed capital system |
US10643279B2 (en) | 2002-02-14 | 2020-05-05 | Zachary Pessin | Apparatus and method of a distributed capital system |
JP2014059901A (ja) * | 2002-02-14 | 2014-04-03 | Zachary Pessin | 分散型資本システムの方法、コンピュータシステム、及び、コンピュータ可読媒体 |
JP2012133828A (ja) * | 2003-05-06 | 2012-07-12 | Masanobu Nishimaki | 金融商品等リース取引プログラムを記録した記憶媒体、金融商品等リース取引システム及び金融商品等リース取引方法 |
JP2009301591A (ja) * | 2003-05-06 | 2009-12-24 | Masanobu Nishimaki | 金融商品等リース取引プログラムを記録した記憶媒体、金融商品等リース取引システム及び金融商品等リース取引方法 |
JP2014029742A (ja) * | 2003-05-06 | 2014-02-13 | Masanobu Nishimaki | 金融商品等リース取引プログラムを記録した記憶媒体、金融商品等リース取引システム及び金融商品等リース取引方法 |
JP2007095071A (ja) * | 2005-09-28 | 2007-04-12 | Ongrand Ltd | 資金貸借の同時競売プラットフォーム |
JP2007102616A (ja) * | 2005-10-06 | 2007-04-19 | Hitachi Software Eng Co Ltd | 資金調達支援方法及び資金調達支援システム |
JP2009193100A (ja) * | 2008-02-12 | 2009-08-27 | Nec Corp | オークションシステム、オークション管理システム、オークション管理方法、プログラム、及び記録媒体 |
JPWO2010113283A1 (ja) * | 2009-03-31 | 2012-10-04 | 株式会社日本総合研究所 | 金銭貸借取引仲介システム、金銭貸借取引仲介装置及び金銭貸借取引方法 |
WO2010113283A1 (ja) * | 2009-03-31 | 2010-10-07 | 株式会社日本総合研究所 | 金銭貸借取引仲介システム、金銭貸借取引仲介装置及び金銭貸借取引方法 |
GB2481768A (en) * | 2009-03-31 | 2012-01-04 | Japan Res Inst Ltd | Debt-credit transaction intermediary system,debt-credit transaction intermediary apparatus,and debt-credit transaction method |
JP5225460B2 (ja) * | 2009-03-31 | 2013-07-03 | 株式会社日本総合研究所 | 金銭貸借取引仲介システム、金銭貸借取引仲介装置及び金銭貸借取引方法 |
JP2015115064A (ja) * | 2013-12-13 | 2015-06-22 | 徐國良 | 貸借仲介のプラットフォームシステム |
JP2019526871A (ja) * | 2016-08-24 | 2019-09-19 | キム, シネKIM, Sinae | P2p投資仲介システム |
JP7025938B2 (ja) | 2018-01-18 | 2022-02-25 | 株式会社マネーフォワード | 融資条件情報提供装置、融資条件情報提供方法、及びそのプログラム |
JP2019164607A (ja) * | 2018-03-20 | 2019-09-26 | 株式会社Nttドコモ | 情報処理装置 |
JP6991082B2 (ja) | 2018-03-20 | 2022-01-12 | 株式会社Nttドコモ | 情報処理装置 |
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