JP2001134644A - 電子広告システムおよびこれに用いる電子広告サーバ、端末および媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 ＩＣカードの決済履歴からユーザの嗜好を自
動的に類推し、膨大なダイレクトメール情報を、類推し
た嗜好に基づいて取捨選択できる電子広告システムを提
供することにある。 【解決手段】 嗜好類推手段は、取引き情報にキーワー
ド付けを行うことによりユーザの嗜好データを類推、蓄
積する。前記嗜好データを参照して、同様のキーワード
付けして蓄積した電子データから、ユーザの嗜好に合致
したものを抽出し、出力する。また、ユーザがインター
ネット接続機能を備えた端末にＩＣカードを挿入する
と、端末が自動的に電子モールに接続され、嗜好に合致
した広告を得ることができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、インターネットに
おけるｏｎｅ−ｔｏ−ｏｎｅマーケティングに適用する
嗜好類推アルゴリズムを用いた電子広告システムおよび
これに用いる電子広告サーバ、端末および媒体に係わ
り、特に、ＩＣカード及びＩＣカードとリンクしたＷｅ
ｂサーバシステム技術に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来のｏｎｅ−ｔｏ−ｏｎｅマーケティ
ングにおいては、Ｙａｈｏｏ！ ＪＡＰＡＮの運営する
Ｍｙ Ｙａｈｏｏ！のように、あらかじめ登録時にユー
ザが自分の関心を持っている分野を入力しておくことに
より、受信するホームページを自分の嗜好に合わせてカ
スタマイズする機能を備えたサービスが存在する。ま
た、Ｅｎｇａｇｅ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＩＥＳ社のＰｒ
ｏｆｉｌｅＳｅｒｖｅｒのように、ユーザがどのような
Ｗｅｂサイトへアクセスしたかという行動特性に基づ
き、ユーザの関心領域を属性項目、例えば、スポーツ、
ファッション等に分類して蓄積する製品や、リクルート
の運営するＷｅｂサイト“ＩＳＩＺＥ”のように、ユー
ザの属性、すなわちユーザ別に登録されたジャンルに応
じて電子メール広告やバナー広告を配信したり、顧客ニ
ーズに応じた情報を個別に掲載するＷｅｂサイトもあ
る。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来技術における、「手動での嗜好情報登録」、すなわち
ホームページ上の画面から嗜好情報を選択し、入力する
ことによる登録は手間のかかる作業である。また、せっ
かく気の効いたＷｅｂサイトを用意しても、知名度が低
いとアクセス数を得られないという問題があった。

【０００４】本発明の目的はユーザのＩＣカード決済履
歴から嗜好を類推することにより、膨大なダイレクトメ
ール情報の中からユーザの嗜好に合致した情報を自動的
にユーザに提示する技術を提供することにある。本発明
の他の目的はＩＣカードにモールのＵＲＬを格納し、ユ
ーザが端末にカードを差し込むとモールを自動的に起動
することによって、ネットアクセスを簡略化できると共
に、ユーザをモールへ誘導することができる技術を提供
することにある。

【０００５】

【課題を解決するための手段】本発明は、ＩＣカードの
決済履歴やオンラインショッピングにおける決済履歴
等、ユーザの取引情報を決済履歴として収集、蓄積する
履歴解析手段と、決済履歴の属性を示す決済属性データ
と、決済履歴と決済属性データから、ユーザの嗜好デー
タを類推、蓄積する嗜好類推手段と、店舗やブランド、
商品の宣伝、広告情報等を蓄積する加盟店舗データと、
決済履歴、決済属性データ、嗜好データを参照に、加盟
店舗データの中から、ユーザの利用したお店のデータを
ＤＭ（Ｄｉｒｅｃｔ Ｍａｉｌ）データとして抽出、蓄
積するＤＭデータ蓄積手段と、ＤＭデータの中から、嗜
好データに合致するデータを取捨選択するフィルタ手段
及び出力手段とを備えたものである。

【０００６】履歴解析手段は、ＩＣカードの決済ログか
らユーザの決済履歴を抽出し、嗜好類推手段は決済履歴
と決済属性データからユーザの嗜好データを類推、蓄積
し、ＤＭデータ蓄積手段は、決済履歴、決済属性デー
タ、加盟店舗データから、ユーザの利用した店舗のＤＭ
データを抽出、蓄積し、フィルタ手段は、嗜好データに
基づいてＤＭデータを取捨選択し、結果を出力手段に出
力する。

【０００７】本発明の目的を達成するために、第１の発
明では、電子広告サーバは、ユーザのＩＤに応じた決済
履歴と決済属性データとから、前記ユーザの嗜好を類推
し、嗜好データを出力する嗜好類推手段を備える。

【０００８】第２の発明では、電子広告サーバは、ユー
ザのＩＤに応じた決済履歴と決済属性データとから、前
記ユーザの嗜好を類推し、嗜好データを出力する嗜好類
推手段と、前記嗜好類推手段からの嗜好データによって
電子広告データを選別するフィルタ手段とから構成され
る。

【０００９】第３の発明では、端末は、ユーザのＩＤに
応じた決済履歴と決済属性データとから、前記ユーザの
嗜好を類推し、嗜好データベースを出力する嗜好類推手
段と、前記嗜好類推手段からの嗜好データによって電子
広告データを選別するフィルタ手段と、前記フィルタ手
段から選別された電子広告データを表示する表示手段と
から構成される。

【００１０】第４の発明では、端末は、送信された嗜好
データから電子広告データを選別し、表示手段に表示す
る。

【００１１】第５の発明では、端末は、嗜好データに基
づいて媒体から得られた電子広告データを選別し、表示
手段に表示する。

【００１２】第６の発明では、電子広告システムは、複
数の加盟店からの決済状況を集計すると共に前記加盟店
からの電子広告データを蓄積する決済サーバと、前記決
済サーバからの決済状況を解析し決済履歴を作成する履
歴解析手段と、決済属性データを発生する決済属性デー
タ発生手段と、前記決済履歴と前記決済属性データとか
ら嗜好を類推し、嗜好データを出力する嗜好類推手段
と、電子広告データを蓄積する電子広告データ蓄積手段
と、前記電子広告データを前記嗜好データによって選別
する選別手段と、ＩＤ取得手段と、表示手段とを備え、
前記履歴解析手段および前記嗜好類推手段は前記ユーザ
のＩＤ情報に基づいた決済履歴、および嗜好データを出
力するように構成される。第６の発明において、前記履
歴解析手段と、前記決済属性データ発生手段と、前記嗜
好類推手段と、前記電子広告データ蓄積手段と、前記選
別手段とをモールサーバで構成し、前記ＩＤ取得手段と
前記表示手段とで端末を構成する。

【００１３】第７の発明では、電子広告システムは、複
数の加盟店からの決済状況を集計すると共に前記加盟店
からの電子広告データを蓄積する決済サーバと、前記決
済サーバからの決済状況を解析し決済履歴を作成する履
歴解析手段と、決済属性データを発生する決済属性デー
タ発生手段と、前記決済履歴と前記決済属性データとか
ら嗜好を類推し、嗜好データを出力する嗜好類推手段
と、電子広告データを前記嗜好データによって選別する
選別手段と、ＩＤ取得手段と、表示手段とを備え、前記
履歴解析手段および前記嗜好類推手段はユーザのＩＤ情
報に基づいた決済履歴、および嗜好データを出力するよ
うに構成される。第７の発明において、前記履歴解析手
段と、前記決済属性データ発生手段と、前記嗜好類推手
段とをモールサーバで構成し、前記選別手段と、前記Ｉ
Ｄ取得手段と、前記表示手段とで端末を構成し、媒体か
ら得られた前記電子広告データを前記嗜好類推手段から
得られた嗜好データで選別するように構成される。ま
た、前記端末にメモリを設け、前記嗜好類推手段から得
られた嗜好データを前記メモリに記憶するように構成さ
れる。また、前記前記嗜好類推手段から得られた嗜好デ
ータの媒体を備え、前記媒体からの嗜好データによって
前記電子広告データを選別するように構成される。第７
の発明において、前記履歴解析手段と、前記決済属性デ
ータ発生手段と、前記嗜好類推手段と、前記選別手段
と、前記ＩＤ取得手段と、前記表示手段とで端末を構成
し、媒体から得られた電子広告データを前記嗜好データ
で選別する。

【００１４】第８の発明では、広告サーバは、電子広告
ソフト、取引き情報、電子情報で電子広告システムを構
築するために、電子広告サーバは、ＩＤ取得手段と、取
引きの属性を示す属性情報出力手段と、嗜好類推手段
と、フィルタ手段とを備え、前記嗜好類推手段は、前記
属性情報を参照して、前記ＩＤ取得手段の取得したＩＤ
のユーザの取引き情報から、ユーザの嗜好を類推して蓄
積し、前記フィルタ手段は、電子情報を、前記嗜好類推
手段に記録したユーザの嗜好に基づいて取捨選択するよ
うに構成される。

【００１５】第９の発明では、媒体は、電子広告ソフ
ト、取引き情報、電子情報で電子広告システムを構築す
るために、属性情報を参照に、ＩＤで特定されたユーザ
の取引き情報から、ユーザの嗜好を類推し、蓄積するプ
ログラムと、電子情報を、前記蓄積された嗜好データに
基づいて取捨選択するプログラムを格納する。

【００１６】第１０の発明では、広告サーバは、電子広
告ソフト、取引き情報、発信された電子情報から電子広
告システムを構築するために、ＩＤ取得手段と、取引き
の属性を示す属性情報出力手段と、履歴抽出手段と、嗜
好類推手段と、ＤＭデータ蓄積手段と、フィルタ手段と
を備え、前記履歴抽出手段は、前記取引き情報から、前
記ＩＤ取得手段の取得したＩＤのユーザの取引き情報を
抽出し、前記嗜好類推手段は、前記属性情報と前記履歴
抽出手段の抽出した取引き履歴からユーザの嗜好を類
推、蓄積し、前記ＤＭデータ蓄積手段は、前記属性情報
に基づいて、発信された電子情報を収集、蓄積し、前記
フィルタ手段は、前記ＤＭデータ蓄積手段の蓄積したデ
ータを、前記嗜好類推手段に記録したユーザの嗜好に基
づいて取捨選択する。

【００１７】第１１の発明では、媒体は、電子広告サー
バ、取引き情報、発信された電子情報から電子広告シス
テムを構築するために、ＩＤ取得プログラムと、履歴抽
出プログラムと、嗜好類推プログラムと、 ＤＭデータ
蓄積プログラムと、フィルタプログラムとを備え、前記
履歴抽出プログラムは、前記取引き情報から、前記ＩＤ
取得プログラムで取得したＩＤのユーザの取引き履歴を
抽出し、前記嗜好類推プログラムは、属性情報と前記取
引き履歴からユーザの嗜好を類推、蓄積し、ＤＭデータ
蓄積プログラムは、前記属性情報に基づいて、発信され
た電子情報を収集、蓄積し、前記フィルタプログラムは
前記ＤＭデータを、前記ユーザの嗜好に基づいて取捨選
択するように構成されたプログラムを格納する。

【００１８】第１２の発明では、電子広告システムは、
電子広告ソフト、取引き情報、発信された電子情報を利
用する電子広告システムにおいて、ＩＤ取得手段と、取
引きの属性を示す属性情報出力手段と、履歴抽出手段
と、嗜好類推手段と、ＤＭデータ蓄積手段と、フィルタ
手段とを備え、前記履歴抽出手段は、前記取引き情報か
ら、前記ＩＤ取得手段の取得したＩＤのユーザの取引き
情報を抽出し、前記嗜好類推手段は、前記属性情報と前
記履歴抽出手段の抽出した取引き履歴からユーザの嗜好
を類推、蓄積し、前記ＤＭデータ蓄積手段は、前記属性
情報に基づいて、発信された電子情報を収集、蓄積し、
前記フィルタ手段は、前記ＤＭデータ蓄積手段の蓄積し
たデータを、前記嗜好類推手段に記録したユーザの嗜好
に基づいて取捨選択する。

【００１９】第１２の発明において、前記取引き情報や
前記発信された電子情報のうち、少なくとも一方は、前
記モールサーバにネットワーク経由で接続されている。
また、ＩＤ取得手段と、取引きの属性を示す属性情報出
力手段と、履歴抽出手段と、嗜好類推手段と、ＤＭデー
タ蓄積手段と、フィルタ手段とを備え、前記履歴抽出手
段は、前記取引き情報から、前記ＩＤ取得手段の取得し
たＩＤのユーザの取引き情報を抽出し、前記嗜好類推手
段は、前記属性情報と前記履歴抽出手段の抽出した取引
き履歴からユーザの嗜好を類推、蓄積し、前記ＤＭデー
タ蓄積手段は、前記属性情報に基づいて、発信された電
子情報を収集、蓄積し、前記フィルタ手段は、前記ＤＭ
データ蓄積手段の蓄積したデータを、前記嗜好類推手段
に記録したユーザの嗜好に基づいて取捨選択するモール
サーバを設け、前記モールサーバは、前記取引き情報や
前記発信された電子情報のうち、少なくとも一方を、シ
ステムに適したフォーマットに変換するデータ変換手段
をさらに備える。

【００２０】第１２の発明において、前記履歴抽出手段
は、ネットワーク経由で接続した他サーバ等の記憶媒体
に記録された前記取引き情報を参照する際に、前記ＩＤ
取得手段の取得したＩＤを認証に用いる。また、前記フ
ィルタ手段はネットワーク経由で接続された外部記憶装
置に蓄積した嗜好データをも用いる。また、前記発信さ
れた電子情報とは、ハードディスク、ＣＤ−ＲＯＭ等の
媒体に記憶された、店舗やブランド、商品の宣伝、広告
情報である。また、前記取引き情報は、ハードディスク
やＩＣカード等の媒体に記録された、カード決済やオン
ラインショッピング等の決済履歴や、ＣＤ−ＲＯＭ、ホ
ームページ等、電子情報の閲覧履歴等のユーザの行動に
対する履歴情報である。

【００２１】また、第１２の発明において、前記類推手
段は、短期的な嗜好傾向、長期的な嗜好傾向の２つを備
え、前記２つのデータに重み付けをして合成することに
より、嗜好を類推するように構成される。第１２の発明
において、前記フィルタ手段は、出力結果を、ＴＶ、Ｐ
Ｃ、携帯電話、携帯端末等、通信手段及び表示機能を備
えた端末、または、ＣＤ−ＲＯＭ、フロッピー、ハード
ディスク等の記憶媒体に、ケーブル、電波、インターネ
ット等のネットワーク経由で出力する。前記端末は前記
カードのデータ読み出し手段を備える。また、第１２の
発明において、前記電子広告システムは、さらに、磁気
カード、ＩＣカード、デビットカード等、ＩＤ情報を持
つカードを備え、ＩＤ取得手段は、前記カードに記載の
ＩＤ情報を取得する。また、前記電子広告システムは、
さらに、前記カード内部にＵＲＬ情報を格納する。

【００２２】

【発明の実施の形態】以下本発明の実施の形態につい
て、幾つかの実施例を用い、図を参照して説明する。図
１は本発明による電子広告システムの一実施例を示すブ
ロック図である。図に示すように、本実施例における電
子広告システム１００は、ＩＣ−カード１０１、端末１
０２、ショッピングモールを構築するモールサーバ１１
０で構成される。

【００２３】ＩＣカード１０１には、クレジットカード
会社、デパートやショッピグセンター等大規模店舗のカ
ード等、一つ以上のアプリケーション（カード会社や店
舗）、及びモールサーバを構築するモールへのＵＲＬ
（ホームページのアドレス）が格納されている。各アプ
リケーションはインターネット上に第１〜第ｎの決済サ
ーバ１２１〜１２３を持つ。第１〜第ｎの決済サーバ１
２１〜１２３はそれぞれ加盟店舗データ１２４及び、会
員ユーザの決済ログ（決済履歴等が記録されている）１
２５を持つ。ここで加盟店舗データ１２４とは、アプリ
ケーションに加入している加盟店１３１〜１３３の広告
・宣伝情報を指し、加盟店１３１〜１３３が例えばＷｅ
ｂサイトを運営している場合には、バナー広告等のＵＲ
Ｌ情報も含む。

【００２４】端末１０２は、Ｗｅｂ表示機能及び、ＩＣ
カード１０１のデータ読み出し機能を備える。モールサ
ーバ１１０は、履歴解析手段１１１、決済属性データ１
１２、嗜好類推手段１１３、ＤＭデータ蓄積手段１１
４、モール構築手段１１５からなる。

【００２５】履歴解析手段１１１は、第１〜第ｎの決済
サーバ１２１〜１２３の保持する決済ログ１２５から、
指定されたｉｄのユーザの決済履歴を抽出する。

【００２６】決済属性データ１１２は、カード決済内容
の属性を示すキーワードを保持する。キーワードは、決
済内容のカテゴリー（グルメ、ファッション、インテリ
ア雑貨等）、アイテム（食事、バッグ、ソファー等）、
スタイル（低予算、カジュアル、和風等）等の情報であ
る。キーワードの一覧であるキーワードテーブルについ
ては図５（ｄ）に示す。嗜好類推手段１１３は、履歴解
析手段１１１で抽出した決済履歴１１１と、決済属性デ
ータ１１２とから、ユーザの嗜好を類推し、嗜好類推手
段１１３のメモリに蓄積する。

【００２７】ＤＭデータ蓄積手段１１４は、第1〜第ｎ
の決済サーバ１２１〜１２３の備える加盟店舗データ１
２４、または加盟店から直接売り込まれた広告・宣伝内
容を、履歴解析手段１１１の抽出した決済履歴、決済属
性データ１１２を参照に、決済属性データ１１２と同様
のキーワード付けをしてＤＭ（Ｄｉｒｅｃｔ Ｍａｉ
ｌ）データとして蓄積する。モール構築手段１１５は、
嗜好類推手段１１３に蓄積された嗜好データを参照に、
ＤＭデータ蓄積手段１１４に蓄積されたＤＭデータをフ
ィルタリング、または選別する。

【００２８】図２は本発明による電子広告システムの動
作フローの一実施例を示すフローチャートであり、図２
（ａ）はカード決済時の動作フローを、図２（ｂ）はユ
ーザがカードを端末に入れた時の動作フローを示す。本
実施例では、電子広告として、ショッピングモールが提
示するＤＭの提供を選別するシステムについて説明す
る。

【００２９】まず最初に、決済サーバの加盟店でＩＤカ
ードで買い物をした場合の決済について説明する。図２
（ａ）のステップ２０１において、まず、ｉｄがｈａｎ
ａｋｏであるユーザが決済サーバの加盟店で買い物を
し、ＩＣカード１０１を用いて決済を行うと、ステップ
２０２において、第１〜第ｎの決済サーバ１２１〜１２
３内の決済ログ１２５が更新される（後述する図３参
照）。

【００３０】次に、ユーザが端末１０２にＩＣカード１
０１を挿入した際に、モールサーバ１１０がモールを構
築する手順を説明する。図２（ｂ）のステップ２０３に
おいて、まず、ユーザがＩＣカード１０１を端末１０２
に入れると、ステップ２０４に移行し、端末１０２は、
ＩＣカード１０１のｉｄをモールサーバ１１０に送信す
る。例えば、ｉｄ＝ｈａｎａｋｏだとすると、履歴解析
手段１１１が決済サーバ１２１〜１２３の決済ログから
ｉｄ＝ｈａｎａｋｏのデータを決済履歴として抽出す
る。ステップ２０５において、嗜好類推手段１１３が、
履歴解析手段１１１からの決済履歴と決済属性データ１
１２を参照に嗜好ＤＢ（データベース）を更新しする。
次に、ステップ２０６に移行して、ＤＭデータ蓄積手段
１１４が、決済履歴と決済属性データ１１２から、ＤＭ
データを更新する。続いて、ステップ２０７で、モール
構築手段１１５が嗜好ＤＢを参照に、ＤＭデータの中か
らｉｄ＝ｈａｎａｋｏであるユーザの嗜好に合致したデ
ータを抽出してモールを構築する。

【００３１】以下、図３〜図７を用いて、モールサーバ
の動作について説明する。図３（ａ）、図３（ｂ）は決
済ログ更新時の状況を説明するための図であり、決済ロ
グのテーブルを示す。図３（ａ）において、ｉｄ＝ｈａ
ｎａｋｏであるユーザが、ＩＣカード１０１を用いて第
１の決済サーバ１２１の加盟店である「コスメショップ
Ａデパート店１３１」で“３，０００円の口紅を１本”
購入した場合、第１の決済サーバ１２１の決済ログ１２
５は、テーブル３０１に示すように、“ｉｄ”、“日
付”、“決済ＩＤ”、“個数”、“金額”データとして
各々、“ｈａｎａｋｏ”、“１／１３”、“００００８
−００１３−０００１２”、“１”、“３，０００”と
いうデータを更新する。同様に、ｉｄ＝ｈａｎａｋｏで
あるユーザが、ＩＣカード１０１を用いて第２の決済サ
ーバ１２２の加盟店１３２である「料亭いろは」で“３
５，０００円の食事”をした場合、第２の決済サーバ１
２２の決済ログは、テーブル３０２に示すように、“ｉ
ｄ”、“日付”、“決済ＩＤ”、“個数”、“金額”デ
ータとして各々、“ｈａｎａｋｏ”、“１／１５”、
“０００１６−００００−０００２１”、“１”、“３
５，０００”というデータを更新する。

【００３２】続いて、図４を用いて、履歴解析手段の動
作について説明する。図４は略歴解析手段の動作を説明
するための図であり、図４（ａ）、図４（ｂ）は決済ロ
グのテーブル、図４（ｃ）は決済履歴のテーブルを示
す。履歴解析手段１１１は、モールサーバ１１０に加盟
している決済サーバ群１２１〜１２３の保有する決済ロ
グから、ｉｄ＝ｈａｎａｋｏの決済履歴を抽出する。図
４（ａ）において、第１の決済サーバ１２１の決済ログ
のテーブル３０１の中からｉｄ＝ｈａｎａｋｏであるユ
ーザの決済履歴データを抽出し、第１の決済サーバ１２
１からのデータであることを示すためにアプリ欄４０１
の行４０６に“決済サーバ１”と追記する。同様に、第
２の決済サーバ１２２の決済ログの中からｉｄ＝ｈａｎ
ａｋｏの決済履歴を抽出し、第２の決済サーバ１２２か
らのデータである事を示すためにアプリ欄４０１の行４
０７に“決済サーバ２”と追記する。

【００３３】次に、図５を用いて嗜好データベースの更
新手順について説明する。図５は嗜好データベースの更
新手順を説明するための図であり、図５（ａ）波決済履
歴テーブル、図５（ｂ）は決済属性データのテーブル、
図５（ｃ）は嗜好データベースを示すテーブル、図５
（ｄ）はキーワードを示すテーブルである。

【００３４】図５（ａ）において、テーブル４００は、
履歴解析手段１１１の抽出したｉｄ＝ｈａｎａｋｏであ
るユーザの決済履歴であり、決済ＩＤ“０００１６−０
０００−０００２１”は、加盟店舗１３２の“料亭いろ
は”で「３５，０００円のカード決済を行った」という
ことを示している。図５（ｂ）に示すテーブル５０１は
決済属性データであり、ユーザの決済内容に関する評価
を「カテゴリ」、「アイテム」、「スタイル」の３つの
要素で示している。「カテゴリ」は、“グルメ”、“フ
ァッション”、“インテリア雑貨”など、商品の分野を
指し、「アイテム」は、“食事”、“バッグ”、“ソフ
ァー”など、どういった商品かを指す。「スタイル」
は、“低予算”、“カジュアル”、“ギフト”、“フレ
ンチ”など、商品がどういった形態であるかを指す。例
えば、テーブル５０１で、アイテムＩＤ“０００１６−
００００−０００２１”は、図５（ｄ）のキーワードテ
ーブル５０３から、「カテゴリ」が“０１（グル
メ）”、「アイテム」が“１０２（食事）”、「スタイ
ル」が“００５（和風）、００４（フォーマル）、００
２（高予算）”なので、「グルメの範疇に入る、和風
で、フォーマルで、値段の高い店舗で、食事をした」と
いう内容を示す。このような属性評価は、あらかじめサ
ーバの運営者が想定できる決済内容について評価を行っ
ておく。評価する際には、キーワードテーブルを用いて
各スタイルについて採点を行い、上位３スタイルをアイ
テムを特徴付ける代表的なスタイルとして用いる。

【００３５】次に、図５（ｃ）のテーブル５０２は、ｉ
ｄ＝ｈａｎａｋｏであるユーザの嗜好ＤＢを示す。「カ
テゴリ」の欄には、そのカテゴリに対応する“累積金
額”と“回数”がある。例えば、決済履歴テーブル４０
０、決済属性データテーブル５０１から、「カテゴリ」
が“０１”の店舗１３２で３５，０００円のカード決済
を行うと、テーブル５０２の嗜好データベースの「カテ
ゴリ」が“０１”の欄に、累積金額として“３５，００
０円”、回数として“１”が加算される。同様に、決済
履歴テーブル４００と決済属性データテーブル５０１か
ら、「アイテム」の“１０２（食事）”の欄にも、累積
金額として“３５，０００円”、回数として“１”を加
算し、スタイルの場合は、“００５”、“００４”、
“００２”の各々を、“１”ずつ加算する。

【００３６】次に、図６を用いて、ＤＭデータ更新の手
順を説明する。図６はＤＭデータ更新の手順を説明する
ための図であり、図６（ａ）は決済履歴テーブル、図６
（ｂ）は加盟店舗データテーブル、図６（ｃ）はＤＭデ
ータテーブルを示す。図６（ａ）の決済履歴テーブル４
００から、ユーザが決済ＩＤ“０００１６−００００−
０００２１”のカード決済を行っていることがわかる
が、決済ＩＤを構成する番号はそれぞれ“（店舗）―
（ブランド）―（アイテム）”を示す。例えば、店舗１
３２の“料亭いろは”の決済ＩＤ“０００１６−０００
０−０００２１”は、店舗番号が“０００１６”、ブラ
ンド番号が“００００”なので、“料亭いろは”は、チ
ェーン店ではなく、店舗は一軒のみであることがわか
る。

【００３７】ここで、店舗、ブランド、アイテムの３つ
に分けることにより、例えば、チェーン店のポイント集
計のように、“この店舗で購入することに意義のあるケ
ース”と、どこの店舗で購入しようが、“このブランド
を購入することに意義のあるケース”と、“今月は、コ
ートキャンペーン”といったように、“このアイテムを
購入することに意義のあるケース”を区別することがで
きる。

【００３８】加盟店舗データテーブル６０１から、店舗
番号、ブランド、アイテムのそれぞれの項目に対して
“ＵＲＬ”、もしくは“宣伝メッセージ”を公開してい
るかを調べる。テーブル６０１の例では、店舗番号“０
００１６”に該当する番号の店舗１３２（料亭いろは）
が“ＵＲＬ”として“ｗｗｗ．ｉｒｏｈａ．ｃｏｍ”、
“宣伝メッセージ”として「食前酒サービス中」という
文章を、期間を１月１日から２月３日に限って公開して
る事がわかる。そこで、決済属性データ５０１から、
“料亭いろは”はカテゴリが“０１（グルメ）”なの
で、テーブル６０２のＤＭデータベースのカテゴリ“０
１”の欄に、“ＵＲＬ：ｗｗｗ．ｉｒｏｈａ．ｃｏｍ”
と、“宣伝メッセージ：食前酒サービス中”と、期間と
を追記し、回数を加算し、最終閲覧日時を記録する。

【００３９】次に、図７を用いてにモールインタフェー
スについて説明する。図７は端末の表示手段表示された
画像の正面図であり、図７（ａ）は選択されたカテゴリ
を示す図、図７（ｂ）は特定のカテゴリを選択した場合
の図である。

【００４０】画面７００のメニュー７０２には、嗜好Ｄ
Ｂテーブル５０２（図５（ｃ）参照）のカテゴリから累
積金額順に上位６つをメニューとして提示したものであ
る。例えば、メニュー７０２からグルメ７０４を選択す
ると、図７（ｂ）の画面７０５に推移する。ＤＭデータ
６０２（図６（ｃ）参照）から、カテゴリ“０１”の
“グルメ”に属するＵＲＬとしては、“ｗｗｗ．ｆｏｏ
ｄ．ｃｏ．ｊｐ”と“ｗｗｗ．ｉｉｒｏｈａ．ｃｏｍ”
が登録してあるので、欄７０７には食い物屋を提示し、
欄７０８には料亭いろはを提示する。“料亭いろは”で
は宣伝メッセージも公開しているので、“食前酒サービ
ス中”という宣伝メッセージも提示する。欄７０７、７
０８の店舗のＵＲＬをクリックすると、その店舗のホー
ムページに飛ぶことができる。

【００４１】図７（ａ）において、７０１はヘッドライ
ンであり、本実施例においてはとくに明記していない
が、ＤＭデータテーブル６０２に記録された宣伝メッセ
ージの中から、期間を参照して選択された、例えば７〜
８種類のメッセージをトグルで表示する。こうすること
により、ユーザが、メニュー７０２に表示されたカテゴ
リのメニューをクリックしないときでも、クリックした
際に表示されるはずである宣伝メッセージのダイジェス
ト版をヘッドラインとしてユーザに提示することによ
り、宣伝効果をあげることができる。

【００４２】７０３はユーザの加入しているアプリケー
ションのメニュー一覧であり、クリックすると、そのア
プリケーションの運営するＵＲＬに飛ぶ。このように、
ユーザに、ユーザが所望して加入したアプリケーション
の運営するＷｅｂサイトに接続する手段を提供すること
により、ユーザは、簡単に必要な情報へアクセスするこ
とができる。

【００４３】また、アプリケーションのメニュー一覧７
０３中の“ポイントチェック”は、アプリケーションに
またがったポイントサービスの集計をする機能で、“レ
シートチェック”は、「今月のデパートＡでの買い物の
レシート集計」というように、アプリケーション毎の集
計をする機能である。本実施例では、決済ログ１２５か
ら抽出した決済履歴から、決済属性について集計した
が、決済金額に注目して集計することにより、こういっ
たサービスを提供できる。

【００４４】図８は本発明による広告システムの他の実
施例を示すブロック図である。本実施例においてはモー
ルサーバをスタンドアロン（例えばパソコン）で構成し
た場合の実施例を示す。図において、端末１０２は、表
示手段８０２、モール構築手段１１５、嗜好ＤＢ８０１
から成り、モールサーバ１１０は、決済属性データ１１
２、嗜好類推手段１１３、履歴解析手段１１１から成
る。モールサーバ１１０においては、嗜好類推手段１１
３が、決済属性データ１１２と履歴解析手段１１１の収
集した決済履歴から、ユーザの嗜好を類推する。端末１
０２においては、モールサーバ１１０において嗜好類推
手段１１３の類推したアウトプットである嗜好ＤＢ８０
１を受信し、モール構築手段１１５が、受信した嗜好Ｄ
Ｂ８０１を元にＣＤ−ＲＯＭ等の媒体８００からのＤＭ
データやカタログデータをフィルタリングして表示手段
８０２に出力する。媒体８００はＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ
等の光ディスクや、ハードディスク、その他データが記
録されるものならばなんでも良い。媒体８００に格納す
るコンテンツは、ＤＭデータでも、カタログデータやグ
ルメ情報等のデジタルコンテンツやその他のデータでも
良い。また、図示していないが、端末１０２にＩＣカー
ドを用いることにより、モールサーバ１１０から嗜好Ｄ
Ｂを受信する際の認証等に活用できる。

【００４５】なお、図８において、嗜好ＤＢ８０１とし
ては、嗜好類推手段１１３で作成された嗜好ＤＢを媒体
に記録し、嗜好ＤＢが記録された媒体を郵送等の手段で
入手したものを用いてもよい。また、モール構築手段１
１５をパソコンで構成し、嗜好類推手段１１３で作成し
た嗜好ＤＢをモールサーバ１１０から受信し、パソコン
のメモリに記憶させるようにしてもよい。

【００４６】また、履歴解析手段１１１、決済属性デー
タ１１２、嗜好類推手段１１３およびモール構築手段１
１５をパソコンで構成し、第１〜第ｎの決済サーバ１３
１〜１３３の決済ログ１２５からのデータを受信し、嗜
好類推手段１１３で類推した嗜好データメモリに記憶
し、この記憶された嗜好データを用いて媒体８００のＤ
Ｍデータやカタログデータを選別して表示手段８０２に
表示するようにしてもよい。

【００４７】本発明の実施例では、加盟店舗データとし
て、ユーザの利用した店舗のデータのみ提示したが、
“Ａ店を好む客はＢ店も好む”といったようなルールに
基づいて、ユーザが利用したことのない店舗でも、ユー
ザの嗜好データに近い決済属性をもつ加盟店舗がある場
合には、これらの店舗をユーザに提案してもよい。本発
明の実施例では、嗜好データとして、“累積金額”、
“回数”しか蓄積していないが、その他のパラメータも
蓄積することにより、より、正確な嗜好データを構築し
てもよい。

【００４８】本発明の実施例では、端末１０２としてパ
ソコンを用いているが、上記機能を備えるものであれ
ば、インターネット接続機能を持ったテレビでも、ゲー
ム機でも、携帯端末でも、電話機でも良い。本発明の実
施例では、嗜好ＤＢにおける累積金額、回数を加算する
際に、金額はそのまま、回数は“１”ずつ加算していた
が、最新のデータに、より重み付けをして加算してもよ
い。また、嗜好データの新しいデータに重み付けするこ
とにより、短期的な傾向を反映しつつ、長年変わらない
嗜好を正確に類推することができる。

【００４９】本発明の実施例では、嗜好類推手段１１３
を駆動するトリガーを、ユーザがＩＣカード１０１を端
末１０２に差し込んだタイミングとしているが、ユーザ
の消費行動により、決済サーバ１２１〜１２３の決済ロ
グが更新されたタイミングや、その他のタイミングをト
リガーとしても良い。また、本発明の実施例では、決済
属性データ１１２、嗜好類推手段１１３、履歴解析手段
１１１をモールサーバ１１０に設けたが、これら構成要
素のうちの幾つかまたは全部をＣＤ−ＲＯＭ等の媒体で
配布したり、ネットワーク経由で配布したりすることに
より、本サービスを、スタンドアロンのシステムに適用
することができる。その場合には、決済ログ１２５とし
ては、端末等のハードディスクや、ＩＣカード等の媒体
内部に記録した履歴情報（例えばオンラインショッピン
グ等の履歴情報や、ＩＣカード等の決済履歴、その他の
履歴情報）を用いてもよい。また、加盟店舗データ１２
４としては、端末等のハードディスクや、ＣＤ−ＲＯＭ
等の媒体に記録したデータ、またはインターネット、ケ
ーブル経由等、その他ネットワーク経由で取得した各種
電子情報を用いても良い。

【００５０】また、本発明の実施例では、ユーザの嗜好
ＤＢは、モールサーバにおいたが、端末１０２側や、Ｉ
Ｃカード等の媒体内に設けてもよい。嗜好ＤＢを端末１
０２側に持つことにより、ＣＤ−ＲＯＭ等を用いたカタ
ログショッピング等スタンドアロンのシステムにも応用
することができる。また、本発明の実施例における嗜好
ＤＢの他に、媒体やネットワーク経由で入手可能な、外
部で構築された嗜好ＤＢを、さらに利用してもよい。

【００５１】なお、本発明では、履歴解析手段１１１
や、ＤＭデータ蓄積手段１１４は、外部決済サーバ１２
１〜１２３の保持する加盟店舗データや決済ログをその
まま用いたが、決済履歴やＤＭデータが、本システムで
利用できる形式でなかった場合には、決済履歴やＤＭデ
ータを本システムに適したフォーマットに変換する手段
を本システムの中に設けてもよい。

【００５２】本発明の実施例では、取引き情報として、
ＩＣカード１０１の決済履歴を用いたが、ＩＣカード以
外の決済履歴でもよい。また、決済履歴に関わらず、携
帯電話や携帯端末等による情報表示のやりとりや、ハー
ドディスクやＣＤ−ＲＯＭ等の媒体に格納された情報に
対するユーザの選択動作など、あらゆる取引き情報に適
用しても良い。また、取引き情報としては、リアルな世
界の取引き情報でも、ネット上のバーチャルな世界での
取引き情報でも、両者のコンビネーションでもよい。

【００５３】なお、本発明の実施例では、ユーザＩＤを
保持する手段として、ＩＣカード１０１を用いたが、例
えば、デビットカードや磁気カード等、その他のカー
ド、または媒体を用いても良い。なお、本発明の実施例
では、複数のアプリケーションを統合したサービスを想
定したので、加盟店舗データ、決済ログとしては、外部
一つ以上の決済サーバから取得したデータを用いたが、
単体アプリケーションで本サービスを実現する際には、
これらのデータをモールサーバ内においてもよい。

【００５４】なお、本発明では、ＤＭデータとして、店
舗、ブランド、アイテムの宣伝、広告情報を用いたが、
バナー広告等、その他の宣伝広告情報や、宣伝広告以外
の電子情報でもよい。なお、本発明の実施例では、フィ
ルタ手段の出力形式としては、Ｗｅｂ形態のショッピン
グモール形式を用いたが、ショッピングモール以外の情
報表示形式でも、Ｗｅｂ形態以外の情報表示形態を用い
てもよい。

【００５５】本発明によれば、ＩＣカードにモールにＵ
ＲＬを格納し、ユーザが端末にカードを差し込む際にモ
ールを自動的に起動しているので、ネットアクセスを簡
略化できると共に、ユーザをモールへ誘導することがで
きる。また。ユーザのＩＣカード決済履歴から嗜好を類
推することにより、膨大なダイレクトメール情報の中か
らユーザの嗜好に合致した情報を自動的にユーザに提示
することにより、オンラインショッピングの効果を高め
るとともに、現実店舗の売り上げにもフィードバックす
ることができる。

【００５６】

【発明の効果】本発明によれば、ＩＣカードの決済履歴
から嗜好を類推することによって、膨大なダイレクトメ
ール情報の中からユーザの嗜好に合致した情報を自動的
にユーザに提示することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明による電子広告システムの一実施例を示
すブロック図である。

【図２】本発明による電子広告システムの動作フローの
一実施例を示すフローチャートである。

【図３】決済ログ更新時の状況を説明するための図であ
る。

【図４】略歴解析手段の動作を説明するための図であ
る。

【図５】嗜好データベースの更新手順を説明するための
図である。

【図６】ＤＭデータ更新の手順を説明するための図であ
る。

【図７】端末の表示手段表示された画像の正面図であ
る。

【図８】本発明による広告システムの他の実施例を示す
ブロック図である。

【符号の説明】

１００…電子広告システム、１０１…ＩＣカード、１０
２…端末、１１０…モールサーバ、１１１…履歴解析手
段、１１２…決済属性データ、１１３…嗜好類推手段、
１１４ＤＭデータ蓄積手段、１１５…モール構築手段、
１２１〜１２３…決済サーバ、１２４…加盟店舗デー
タ、１２５…決済ログ、１３１〜１３３…加盟店。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁷ 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｇ０６Ｆ 15/30 Ｌ Ｎ 15/40 ３１０Ｆ ３７０Ｚ 15/403 ３４０Ａ (72)発明者 伊藤 滋行 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 株 式会社日立製作所マルチメディアシステム 開発本部内 (72)発明者 高見 穣 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 株 式会社日立製作所マルチメディアシステム 開発本部内 (72)発明者 井上 喜勇 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 株 式会社日立製作所マルチメディアシステム 開発本部内 (72)発明者 松本 健司 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 株 式会社日立製作所マルチメディアシステム 開発本部内 (72)発明者 清水 宏 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 株 式会社日立製作所マルチメディアシステム 開発本部内 (72)発明者 井上 雅之 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 株 式会社日立画像情報システム内 (72)発明者 川嶋 一宏 東京都品川区南大井六丁目26番２号 株式 会社日立製作所新金融システム推進本部内 Ｆターム(参考） 5B049 BB11 BB46 BB49 CC02 CC05 CC08 CC39 DD04 DD05 EE05 EE12 EE23 EE28 FF03 FF04 FF08 FF09 GG01 GG04 GG07 5B055 BB10 BB12 CB09 EE02 EE03 EE04 EE21 EE27 FB03 KK01 KK05 KK09 KK15 KK19 PA05 PA36 PA37 5B058 CA01 YA20 5B075 KK03 KK07 KK20 KK33 KK37 MM02 MM11 MM22 MM23 ND03 ND23 ND30 ND36 NK10 NK13 NK24 NK46 NR05 NR12 NR20 PP30 PQ02 PQ05 PQ20 PR03 PR08 QP10 UU24 UU34 UU38 UU40 5B089 GA11 GA21 GB03 HA10 JA08 JA33 KA04 KA13 KB07 KC23 KC48 KC53 KC58 KH04 LB14 LB25

Claims (28)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】ユーザのＩＤに応じた決済履歴と決済属性
   データとから、前記ユーザの嗜好を類推し、嗜好データ
   を出力する嗜好類推手段を備えることを特徴とする電子
   広告サーバ。
2. 【請求項２】ユーザのＩＤに応じた決済履歴と決済属性
   データとから、前記ユーザの嗜好を類推し、嗜好データ
   を出力する嗜好類推手段と、前記嗜好類推手段からの嗜
   好データによって電子広告データを選別するフィルタ手
   段とから構成されることを特徴とする電子広告サーバ。
3. 【請求項３】ユーザのＩＤに応じた決済履歴と決済属性
   データとから、前記ユーザの嗜好を類推し、嗜好データ
   を出力する嗜好類推手段と、前記嗜好類推手段からの前
   記嗜好データによって電子広告データを選別するフィル
   タ手段と、前記フィルタ手段から選別された電子広告デ
   ータを表示する表示手段とから構成されることを特徴と
   する端末。
4. 【請求項４】送信された嗜好データから電子広告データ
   を選別し、表示手段に表示することを特徴とする端末。
5. 【請求項５】嗜好データに基づいて媒体から得られた電
   子広告データを選別し、表示手段に表示することを特徴
   とする端末。
6. 【請求項６】複数の加盟店からの決済状況を集計すると
   共に前記加盟店からの電子広告データを蓄積する決済サ
   ーバと、前記決済サーバからの決済状況を解析し決済履
   歴を作成する履歴解析手段と、決済属性データを発生す
   る決済属性データ発生手段と、前記決済履歴と前記決済
   属性データとから嗜好を類推し、嗜好データを出力する
   嗜好類推手段と、電子広告データを蓄積する電子広告デ
   ータ蓄積手段と、前記電子広告データを前記嗜好データ
   によって選別する選別手段と、ＩＤ取得手段と、表示手
   段とを備え、前記履歴解析手段および前記嗜好類推手段
   は前記ユーザのＩＤ情報に基づいた決済履歴、および嗜
   好データを出力することを特徴とする電子広告システ
   ム。
7. 【請求項７】請求項６記載の電子広告システムにおい
   て、前記履歴解析手段と、前記決済属性データ発生手段
   と、前記嗜好類推手段と、前記電子広告データ蓄積手段
   と、前記選別手段とをモールサーバで構成し、前記ＩＤ
   取得手段と前記表示手段とで端末を構成することを特徴
   とする電子広告システム。
8. 【請求項８】複数の加盟店からの決済状況を集計すると
   共に前記加盟店からの電子広告データを蓄積する決済サ
   ーバと、前記決済サーバからの決済状況を解析し決済履
   歴を作成する履歴解析手段と、決済属性データを発生す
   る決済属性データ発生手段と、前記決済履歴と前記決済
   属性データとから嗜好を類推し、嗜好データを出力する
   嗜好類推手段と、電子広告データを前記嗜好データによ
   って選別する選別手段と、ＩＤ取得手段と、表示手段と
   を備え、前記履歴解析手段および前記嗜好類推手段はユ
   ーザのＩＤ情報に基づいた決済履歴、および嗜好データ
   を出力することを特徴とする電子広告システム。
9. 【請求項９】請求項８記載の電子広告システムにおい
   て、前記履歴解析手段と、前記決済属性データ発生手段
   と、前記嗜好類推手段とをモールサーバで構成し、前記
   選別手段と、前記ＩＤ取得手段と、前記表示手段とで端
   末を構成し、媒体から得られた前記電子広告データを前
   記嗜好類推手段から得られた嗜好データで選別すること
   を特徴とする電子広告システム。
10. 【請求項１０】請求項９記載の電子広告システムにおい
    て、前記端末にメモリを設け、前記嗜好類推手段から得
    られた嗜好データを前記メモリに記憶することを特徴と
    する電子広告システム。
11. 【請求項１１】請求項９記載の電子広告システムにおい
    て、前記前記嗜好類推手段から得られた嗜好データの媒
    体を備え、前記媒体からの嗜好データによって前記電子
    広告データを選別することを特徴とする電子広告システ
    ム。
12. 【請求項１２】請求項８記載の電子広告システムにおい
    て、前記履歴解析手段と、前記決済属性データ発生手段
    と、前記嗜好類推手段と、前記選別手段と、前記ＩＤ取
    得手段と、前記表示手段とで端末を構成し、媒体から得
    られた電子広告データを前記嗜好データで選別すること
    を特徴とする電子広告システム。
13. 【請求項１３】電子広告ソフト、取引き情報、電子情報
    で電子広告システムを構築するために、電子広告サーバ
    は、ＩＤ取得手段と、取引きの属性を示す属性情報出力
    手段と、嗜好類推手段と、フィルタ手段とを備え、前記
    嗜好類推手段は、前記属性情報を参照して、前記ＩＤ取
    得手段の取得したＩＤのユーザの取引き情報から、ユー
    ザの嗜好を類推して蓄積し、前記フィルタ手段は、電子
    情報を、前記嗜好類推手段に記録したユーザの嗜好に基
    づいて取捨選択することを特徴とする電子広告サーバ。
14. 【請求項１４】電子広告ソフト、取引き情報、電子情報
    で電子広告システムを構築するために、属性情報を参照
    に、ＩＤで特定されたユーザの取引き情報から、ユーザ
    の嗜好を類推し、蓄積するプログラムと、電子情報を、
    前記蓄積された嗜好データに基づいて取捨選択するプロ
    グラムを格納することを特徴とするた媒体。
15. 【請求項１５】電子広告ソフト、取引き情報、発信され
    た電子情報から電子広告システムを構築するために、Ｉ
    Ｄ取得手段と、取引きの属性を示す属性情報出力手段
    と、履歴抽出手段と、嗜好類推手段と、ＤＭデータ蓄積
    手段と、フィルタ手段とを備え、前記履歴抽出手段は、
    前記取引き情報から、前記ＩＤ取得手段の取得したＩＤ
    のユーザの取引き情報を抽出し、前記嗜好類推手段は、
    前記属性情報と前記履歴抽出手段の抽出した取引き履歴
    からユーザの嗜好を類推、蓄積し、前記ＤＭデータ蓄積
    手段は、前記属性情報に基づいて、発信された電子情報
    を収集、蓄積し、前記フィルタ手段は、前記ＤＭデータ
    蓄積手段の蓄積したデータを、前記嗜好類推手段に記録
    したユーザの嗜好に基づいて取捨選択することを特徴と
    する電子広告サーバ。
16. 【請求項１６】電子広告サーバ、取引き情報、発信され
    た電子情報から電子広告システムを構築するために、Ｉ
    Ｄ取得プログラムと、履歴抽出プログラムと、嗜好類推
    プログラムと、 ＤＭデータ蓄積プログラムと、フィル
    タプログラムとを備え、前記履歴抽出プログラムは、前
    記取引き情報から、前記ＩＤ取得プログラムで取得した
    ＩＤのユーザの取引き履歴を抽出し、前記嗜好類推プロ
    グラムは、属性情報と前記取引き履歴からユーザの嗜好
    を類推、蓄積し、ＤＭデータ蓄積プログラムは、前記属
    性情報に基づいて、発信された電子情報を収集、蓄積
    し、前記フィルタプログラムは前記ＤＭデータを、前記
    ユーザの嗜好に基づいて取捨選択するように構成された
    プログラムを格納することを特徴とする媒体。
17. 【請求項１７】電子広告ソフト、取引き情報、発信され
    た電子情報を利用する電子広告システムにおいて、ＩＤ
    取得手段と、取引きの属性を示す属性情報出力手段と、
    履歴抽出手段と、嗜好類推手段と、ＤＭデータ蓄積手段
    と、フィルタ手段とを備え、前記履歴抽出手段は、前記
    取引き情報から、前記ＩＤ取得手段の取得したＩＤのユ
    ーザの取引き情報を抽出し、前記嗜好類推手段は、前記
    属性情報と前記履歴抽出手段の抽出した取引き履歴から
    ユーザの嗜好を類推、蓄積し、前記ＤＭデータ蓄積手段
    は、前記属性情報に基づいて、発信された電子情報を収
    集、蓄積し、前記フィルタ手段は、前記ＤＭデータ蓄積
    手段の蓄積したデータを、前記嗜好類推手段に記録した
    ユーザの嗜好に基づいて取捨選択することを特徴とする
    電子広告システム。
18. 【請求項１８】請求項１７記載の電子広告システムにお
    いて、前記取引き情報や前記発信された電子情報のう
    ち、少なくとも一方は、前記モールサーバにネットワー
    ク経由で接続されていることを特徴とする電子広告シス
    テム。
19. 【請求項１９】請求項１７または１８記載の電子広告シ
    ステムにおいて、ＩＤ取得手段と、取引きの属性を示す
    属性情報出力手段と、履歴抽出手段と、嗜好類推手段
    と、ＤＭデータ蓄積手段と、フィルタ手段とを備え、前
    記履歴抽出手段は、前記取引き情報から、前記ＩＤ取得
    手段の取得したＩＤのユーザの取引き情報を抽出し、前
    記嗜好類推手段は、前記属性情報と前記履歴抽出手段の
    抽出した取引き履歴からユーザの嗜好を類推、蓄積し、
    前記ＤＭデータ蓄積手段は、前記属性情報に基づいて、
    発信された電子情報を収集、蓄積し、前記フィルタ手段
    は、前記ＤＭデータ蓄積手段の蓄積したデータを、前記
    嗜好類推手段に記録したユーザの嗜好に基づいて取捨選
    択するモールサーバを設け、前記モールサーバは、前記
    取引き情報や前記発信された電子情報のうち、少なくと
    も一方を、システムに適したフォーマットに変換するデ
    ータ変換手段をさらに備えることを特徴とする電子広告
    システム。
20. 【請求項２０】請求項１７、１８または１９記載の電子
    広告システムにおいて、前記履歴抽出手段は、ネットワ
    ーク経由で接続した他サーバ等の記憶媒体に記録された
    前記取引き情報を参照する際に、前記ＩＤ取得手段の取
    得したＩＤを認証に用いることを特徴とする電子広告シ
    ステム。
21. 【請求項２１】請求項１７、１８、１９または２０記載
    の電子広告システムにおいて、前記フィルタ手段はネッ
    トワーク経由で接続された外部記憶装置に蓄積した嗜好
    データをも用いることを特徴とする電子広告システム。
22. 【請求項２２】請求項１７、１８、１９、２０または２
    １記載の電子広告システムにおいて、 前記発信された電子情報とは、ハードディスク、ＣＤ−
    ＲＯＭ等の媒体に記憶された、店舗やブランド、商品の
    宣伝、広告情報であることを特徴とする電子広告システ
    ム。
23. 【請求項２３】請求項１７、１８、１９、２０、２１ま
    たは２２記載の電子広告システムにおいて、前記取引き
    情報は、ハードディスクやＩＣカード等の媒体に記録さ
    れた、カード決済やオンラインショッピング等の決済履
    歴や、ＣＤ−ＲＯＭ、ホームページ等、電子情報の閲覧
    履歴等のユーザの行動に対する履歴情報であることを特
    徴とする電子広告システム。
24. 【請求項２４】請求項１７、１８、１９、２０、２１、
    ２２または２３記載の電子広告システムにおいて、前記
    類推手段は、短期的な嗜好傾向、長期的な嗜好傾向の２
    つを備え、前記２つのデータに重み付けをして合成する
    ことにより、嗜好を類推することを特徴とする電子広告
    システム
25. 【請求項２５】請求項１７、１８、１９、２０、２１、
    ２２、２３または２４記載の電子広告システムにおい
    て、前記フィルタ手段は、出力結果を、ＴＶ、ＰＣ、携
    帯電話、携帯端末等、通信手段及び表示機能を備えた端
    末、または、ＣＤ−ＲＯＭ、フロッピー（登録商標）、
    ハードディスク等の記憶媒体に、ケーブル、電波、イン
    ターネット等のネットワーク経由で出力することを特徴
    とする電子広告システム。
26. 【請求項２６】請求項２５記載の電子広告システムにお
    いて、前記端末は前記カードのデータ読み出し手段を備
    える事を特徴とする電子広告システム。
27. 【請求項２７】請求項１７、１８、１９、２０、２１、
    ２２、２３、２４または２５記載の電子広告システムに
    おいて、前記電子広告システムは、さらに、磁気カー
    ド、ＩＣカード、デビットカード等、ＩＤ情報を持つカ
    ードを備え、ＩＤ取得手段は、前記カードに記載のＩＤ
    情報を取得することを特徴とする電子広告システム。
28. 【請求項２８】請求項２７に記載の電子広告システムに
    おいて、前記電子広告システムは、さらに、前記カード
    内部にＵＲＬ情報を格納することを特徴とする電子広告
    システム。