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JP2001143066A - 画像処理装置、画像処理システム及び記憶装置、画像処理方法、並びに記憶媒体 - Google Patents

画像処理装置、画像処理システム及び記憶装置、画像処理方法、並びに記憶媒体

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Publication number
JP2001143066A
JP2001143066A JP32394699A JP32394699A JP2001143066A JP 2001143066 A JP2001143066 A JP 2001143066A JP 32394699 A JP32394699 A JP 32394699A JP 32394699 A JP32394699 A JP 32394699A JP 2001143066 A JP2001143066 A JP 2001143066A
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JP
Japan
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image
noise
image processing
transform
processing apparatus
Prior art date
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JP32394699A
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Teruyuki Takada
照幸 高田
Fumio Nagasaka
文夫 長坂
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Seiko Epson Corp
Original Assignee
Seiko Epson Corp
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Publication date
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Application filed by Seiko Epson Corp filed Critical Seiko Epson Corp
Priority to EP05006249A priority patent/EP1545120A1/en
Priority to EP20000124428 priority patent/EP1102209B1/en
Priority to DE2000625875 priority patent/DE60025875T8/de
Priority to AT00124428T priority patent/ATE317575T1/de
Priority to US09/708,020 priority patent/US6914699B1/en
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Priority to US10/960,700 priority patent/US7136193B2/en
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 ＣＰＵなどに負担を強いることなく、正規直
交変換された画像にハーフトーン処理と同等の処理を施
すことのでき、通信路を介して伝送する際も、データ量
が少なくて済むようにする。 【解決手段】 ノイズ付加部７００は、ダウンロードし
た目的のＪＰＥＧ画像をメモリから読み出し、そのＪＰ
ＥＧ画像に所定のノイズを付加する。逆ＤＣＴ変換部７
１０は、ノイズの付加されたＪＰＥＧ画像を逆離散コサ
イン変換して、空間周波数から空間座標に変換する。２
値化部７２０は、空間座標に展開された画像を２値化す
る。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、ＪＰＥＧ（Joint
Photographic Experts Group）画像などの正規直交変換
された画像に、所定の処理を行なう画像処理技術に関す
るものである。
【０００２】
【従来の技術】ネットワーク上からダウンロードした画
像や、ディジタルカメラで撮影した画像や、コンピュー
タで作成した画像などの出力装置としては、プリンタな
どが良く知られている。プリンタは、インクなどで印刷
媒体上にドットを形成することにより画像を印刷するた
め、通常、各画素毎にはドットのオン・オフの２階調し
か表現することができない。そこで、画像の有する階調
をドットの分散性により表現するために、印刷すべき画
像に、いわゆるハーフトーン処理を施すようにしてい
る。
【０００３】一方、近年、ネットワーク上からダウンロ
ードした画像や、ディジタルカメラで撮影した画像は、
大半がデータ圧縮された画像であり、そのうちの多くが
ＪＰＥＧ画像である。ＪＰＥＧ（Joint Photographic E
xperts Group）は、国際標準化機構（ISO;Internationa
l Standardization Organization）と、国連所属の国際
電気通信連合（ITU-TS;International Telecommunicati
on Union-Telecommunication Standardization secto
r）が定めた静止画像の圧縮方式であり、フルカラーも
しくは、グレースケールを対象としており、圧縮率が高
いわりに画質の低下が少ないという特徴がある。
【０００４】従って、例えば、ネットワーク上からダウ
ンロードしたＪＰＥＧ画像をプリンタで印刷する場合
も、ハーフトーン処理を施す必要がある。そのような場
合、従来においては、コンピュータ上で、まず、ダウン
ロードしたＪＰＥＧ画像を伸張し、その後、その伸張さ
れた画像にハーフトーン処理を施して、プリンタに送出
するようにしていた。
【０００５】具体的には、ＪＰＥＧ画像は、離散コサイ
ン変換された画像であるため、ＪＰＥＧ画像を伸張する
際には、その画像に逆離散コサイン変換を施し、空間座
標に展開した後、その展開した画像にハーフトーン処理
を施すことになる。ハーフトーン処理として、例えば、
ディザ法を用いた場合、組織的ディザ法におけるディザ
マトリックスを導入し、マトリックスの各値を閾値とし
て、対応する座標点の画素値（画素の濃度）と比較し
て、２値化する。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
ような方法を採った場合、ハーフトーン処理では、空間
座標に展開された膨大なデータ量の画像に対し、一画素
毎に、逐次、座標位置と対応するマトリクスの値とを管
理しながら、２値化することになるため、ＣＰＵに過大
の負担を強いると共に、処理時間が非常に長くなってし
まうという問題があった。
【０００７】また、ハーフトーン処理を行なったことに
よって、画像のデータ量はさらに増大し、さらに、プリ
ンタで印刷するために、その画像に印刷制御コマンドを
付加すると、さらにデータ量は増大する。従って、例え
ば、プリンタがネットワークや公衆回線などを介してコ
ンピュータに接続されている場合には、このように、膨
大なデータ量の画像を、コンピュータからネットワーク
や公衆回線を介してプリンタに伝送しなければならない
ため、通信時間が長くなり、トラフィックの原因となっ
てしまうという問題もあった。
【０００８】従って、本発明の目的は、上記した従来技
術の問題点を解決し、ＣＰＵなどに負担を強いることな
く、正規直交変換された画像にハーフトーン処理と同等
の処理を施すことのでき、通信路を介して伝送する際
も、データ量が少なくて済む画像処理技術を提供するこ
とにある。
【０００９】
【課題を解決するための手段およびその作用・効果】上
記した目的の少なくとも一部を達成するために、本発明
の第１の画像処理装置は、正規直交変換された画像に所
定の処理を行なう画像処理装置であって、前記正規直交
変換された前記画像に所定のノイズを付加するノイズ付
加手段を備えることを要旨とする。
【００１０】このように、第１の画像処理装置では、ノ
イズ付加手段が、正規直交変換された画像に所定のノイ
ズを付加しているため、その後、その画像に上記正規直
交変換の逆変換である逆正規直交変換を施し、所定の閾
値で２値化することより、ディスパーストディザと同程
度のハーフトーン処理を実現することができる。
【００１１】また、第１の画像処理装置においては、正
規直交変換された画像にノイズを付加することより、画
像を空間座標に展開することなく、空間周波数において
ノイズを付加することになるため、ノイズ付加手段の処
理としては、単純な処理で良く、従って、ノイズ付加手
段を、例えば、ＣＰＵで実現したとしても、そのＣＰＵ
の負担は非常に軽くて済み、処理時間も短くて良い。ま
た、そのため、ＣＰＵとしては、処理能力の低いＣＰＵ
でも十分に対応することができる。処理プログラムとし
ても、複雑なものを用意しなくて済む。さらにまた、Ｃ
ＰＵの代わりに、ノイズ付加手段として、専用ハードウ
ェアを用意する場合でも、そのハードウェア化が容易に
できる。
【００１２】また、第１の画像処理装置では、ノイズの
付加された画像を通信路を介して別の装置に伝送する場
合においても、画像自体、正規直交変換されたままの画
像であるため、画像のデータ量は比較的少なく、従っ
て、通信時間は非常に短くて済み、例え、通信路のデー
タ容量が小さくても、十分対応することができる。
【００１３】本発明の第１の画像処理装置において、前
記ノイズ付加手段が付加する前記ノイズは、組織的ディ
ザ法における所定のディザマトリックスに、前記正規直
交変換と同じ変換を施して得られるノイズであることが
好ましい。
【００１４】ノイズとして、このようなディザマトリッ
クスから得られるノイズを付加することより、最終的に
得られる画像の品質をより向上させることができる。ま
た、画像に付加するノイズの振幅や周波数成分などを適
宜変えることによって、画像の品質をコントロールする
ことができるが、上記のように、ノイズとして、予め知
られたディザマトリックスから得られるノイズを用いる
ことによって、そのような画像の品質のコントロールを
より的確により簡単に行なうことができる。
【００１５】本発明の第１の画像処理装置において、組
織的ディザ法における前記ディザマトリックスは、ベイ
ヤ型マトリックスであることが好ましい。
【００１６】ベイヤ型マトリックスは、ハーフトーン処
理に用いられる組織的ディザ法におけるディザマトリッ
クスとして、代表的なものだからである。
【００１７】本発明の第１の画像処理装置において、前
記ノイズ付加手段が付加する前記ノイズは、ホワイトノ
イズであっても良い。
【００１８】ノイズとして、一般的なホワイトノイズを
用いることによっても、上記したようなハーフトーン処
理を実現することができる。
【００１９】本発明の第１の画像処理装置において、前
記正規直交変換は離散コサイン変換であることが好まし
い。
【００２０】離散コサイン変換は、これを用いたとき
に、極めて効率の良い画像符号化が行える方式として、
広く使用されており、画像処理に適した正規直交変換だ
からである。
【００２１】本発明の第１の画像処理装置において、前
記正規直交変換された前記画像は、ＪＰＥＧ画像である
が好ましい。
【００２２】ＪＰＥＧ画像は、データ圧縮された画像で
あって、インターネットのホームページや、ディジタル
カメラ，カラーファックシミリなどで広く利用されてい
る画像であり、ユーザによる画像処理の需要が多いから
である。また、ＪＰＥＧ画像の伸張方法も確立されてお
り、ノイズ付加されたＪＰＥＧ画像を伸張する際も、そ
の方法を用いて簡単に行なうことができるからである。
【００２３】本発明の第１の画像処理装置において、前
記ノイズの付加された前記画像に、前記正規直交変換の
逆変換である逆正規直交変換を施す逆変換手段をさらに
備えるようにしても良い。また、前記逆正規直交変換さ
れた前記画像を、所定の閾値を用いて２値化する２値化
手段をさらに備えるようにしても良い。
【００２４】ノイズ付加手段によって、ノイズ付加され
た画像を、最終的にハーフトーン処理した画像にするた
めには、逆変換手段によって、ノイズの付加された画像
に逆正規直交変換を施し、２値化手段によって、その逆
正規直交変換された画像を、所定の閾値を用いて２値化
するのが好ましい。そのような逆変換手段や２値化手段
は、例えば、ノイズ付加手段を備える画像処理装置と
は、別の装置にあっても良いが、上記したように、その
画像処理装置に備えるようにしても良い。このように、
その画像処理装置に備えるようにした場合には、その画
像処理装置だけで、全てのハーフトーン処理を完結させ
ることができ、ハーフトーン処理された画像を得ること
ができる。
【００２５】上記した２値化手段をさらに備える本発明
の第１の画像処理装置において、前記所定の閾値は一定
値であっても良い。
【００２６】このように一定の閾値を用いて２値化する
ことによって、２値化処理自体が簡単で済む。
【００２７】上記した２値化手段をさらに備える本発明
の第１の画像処理装置において、２値化された前記画像
を表示または印刷によって出力する出力手段をさらに備
えることが好ましい。
【００２８】画像処理装置がこのような手段を備えるこ
とによって、ハーフトーン処理された画像をユーザに適
宜提供することができる。
【００２９】本発明の第２の画像処理装置は、高周波成
分の除去された画像に所定の処理を行なう画像処理装置
であって、前記高周波成分の除去された画像に所定のノ
イズを付加するノイズ付加手段を備えることを要旨とす
る。
【００３０】ＪＰＥＧ画像などデータ圧縮された画像
は、通常、データ圧縮のために、人間の視覚にとって余
り敏感でない高周波成分が除去されている。そこで、こ
のよう高周波成分の除去された画像に、所定のノイズを
付加することにより、その後、その画像に前述した逆正
規直交変換や２値化の処理を施せば、前述したのと同様
に、ハーフトーン処理を実現することができる。
【００３１】本発明の第２の画像処理装置において、前
記ノイズ付加手段が付加する前記ノイズは、組織的ディ
ザ法における所定のディザマトリックスに、正規直交変
換を施して得られるノイズであることが好ましい。
【００３２】ノイズとして、このようなディザマトリッ
クスから得られるノイズを用いることより、最終的に得
られる画像の品質をより向上させることができると共
に、画像の品質のコントロールをより的確により簡単に
行なうことができる。
【００３３】本発明の画像処理システムは、送信装置か
ら受信装置に画像を伝送することが可能な画像処理シス
テムにおいて、前記送信装置は、正規直交変換された画
像に所定のノイズを付加するノイズ付加手段と、前記ノ
イズの付加された前記画像を通信路を介して送信する送
信手段と、を備え、前記受信装置は、送信された前記画
像を受信する受信手段と、受信された前記画像に、前記
正規直交変換の逆変換である逆正規直交変換を施す逆変
換手段と、を備えることを要旨とする。
【００３４】また、本発明の画像処理伝送システムにお
いて、前記受信装置は、前記逆正規直交変換された前記
画像を、所定の閾値を用いて２値化する２値化手段をさ
らに備えることが好ましい。
【００３５】このように、本発明の画像処理システムで
は、送信装置において、ノイズ付加手段が、正規直交変
換された画像に所定のノイズを付加し、送信手段が、そ
の画像を通信路を介して送信し、一方、受信装置におい
て、受信手段が、その送信された画像を受信し、逆変換
手段が、その画像に逆正規直交変換を施し、２値化手段
が、その画像を、所定の閾値を用いて２値化する。この
ような処理を行なうことによって、ディスパーストディ
ザと同程度のハーフトーン処理を実現することができ
る。
【００３６】また、本発明の画像処理システムにおいて
は、送信装置において、前述した第１の画像処理装置と
同等の効果を奏することができる。また、受信装置にお
いては、送信装置から送信されてきた画像（即ち、ノイ
ズの付加された画像）を逆正規直交変換し、所定の閾値
で２値化するだけで、ハーフトーン処理が完了してしま
うので、ハーフトーン処理の処理時間は短くて済む。ま
た、逆変換手段や２値化手段を、例えば、ＣＰＵで実現
したとしても、画像に逆変換を施したり、２値化したり
すること自体、ＣＰＵの負担は少ない。
【００３７】さらに、本発明の画像処理システムでは、
送信装置から通信路を介して受信装置に伝送される画像
は、正規直交変換されたままの画像であるため、画像の
データ量は比較的少なく、従って、通信時間は非常に短
くて済み、例え、通信路のデータ容量が小さくても、十
分対応することができる。
【００３８】本発明の画像処理システムにおいて、前記
受信装置は、２値化された前記画像を表示または印刷に
よって出力する出力手段をさらに備えることが好まし
い。
【００３９】受信装置がこのような手段を備えることに
よって、受信装置側のユーザは、伝送されハーフトーン
処理された画像を容易に取得することができる。
【００４０】本発明の記憶装置は、第１の画像処理装置
に接続可能な記憶装置であって、前記正規直交変換され
た前記画像を記憶する第１の記憶部と、組織的ディザ法
における前記ディザマトリックス、または、該ディザマ
トリックスに前記正規直交変換と同じ変換を施して得ら
れるノイズを記憶する第２の記憶部と、を備えることを
要旨とする。
【００４１】このように、本発明の記憶装置では、第１
の記憶部が、正規直交変換された画像を記憶し、第２の
記憶部は、組織的ディザ法におけるディザマトリック
ス、または、ディザマトリックスに正規直交変換と同じ
変換を施して得られるノイズを記憶する。
【００４２】従って、本発明の記憶装置によれば、画像
を記憶するための記憶装置に、ノイズを付加する際に用
いられるディザマトリックスや、ノイズ自体格納してお
くことによって、画像処理装置にそのようなディザマト
リックスやノイズが用意されていなくても、画像に容易
にノイズを付加することができる。
【００４３】本発明の画像処理方法は、正規直交変換さ
れた画像に所定の処理を行なう画像処理方法であって、
（ａ）前記正規直交変換された前記画像に所定のノイズ
を付加する工程を備えることを要旨とする。
【００４４】このような工程（ａ）を備えることよっ
て、前述した第１の画像処理装置の場合と同様の効果を
奏することができる。
【００４５】本発明の画像処理方法において、前記工程
（ａ）では、前記ノイズとして、組織的ディザ法におけ
る所定のディザマトリックスに、前記正規直交変換と同
じ変換を施して得られるノイズを付加することことが好
ましい。
【００４６】ノイズとして、このようなディザマトリッ
クスから得られるノイズを用いることより、最終的に得
られる画像の品質をより向上させることができると共
に、画像の品質のコントロールをより的確により簡単に
行なうことができる。
【００４７】本発明の画像処理方法において、（ｂ）前
記ノイズの付加された前記画像に、前記正規直交変換の
逆変換である逆正規直交変換を施す工程をさらに備える
ことが好ましい。また、（ｃ）前記逆正規直交変換され
た前記画像を、所定の閾値を用いて２値化する工程をさ
らに備えることが好ましい。
【００４８】このような工程（ｂ），（ｃ）を備えるこ
とによって、ハーフトーン処理を実現することができ
る。
【００４９】本発明の第１の記録媒体は、正規直交変換
された画像に所定の処理を行なうためのコンピュータプ
ログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒
体であって、前記正規直交変換された前記画像に所定の
ノイズを付加するノイズ付加機能をコンピュータに実現
させるためのコンピュータプログラムを記録したことを
要旨とする。
【００５０】上記のようなコンピュータプログラムをコ
ンピュータによって実行させると、上記した本発明の第
１の画像処理装置におけるノイズ付加手段と同様な機能
を実現することができるため、上記した第１の画像処理
装置と同様の効果を奏することが可能となる。
【００５１】本発明の第１の記録媒体において、前記ノ
イズ付加機能で付加する前記ノイズは、組織的ディザ法
における所定のディザマトリックスに、前記正規直交変
換と同じ変換を施して得られるノイズであることが好ま
しい。
【００５２】ノイズとして、このようなディザマトリッ
クスから得られるノイズを用いることより、最終的に得
られる画像の品質をより向上させることができると共
に、画像の品質のコントロールをより的確により簡単に
行なうことができる。
【００５３】本発明の第１の記録媒体において、前記コ
ンピュータプログラムは、前記コンピュータに実現させ
る機能として、前記ノイズの付加された前記画像に、前
記正規直交変換の逆変換である逆正規直交変換を施す逆
変換機能をさらに含むことが好ましい。また、前記逆正
規直交変換された前記画像を、所定の閾値を用いて２値
化する２値化機能をさらに含むことが好ましい。
【００５４】このようなコンピュータプログラムをコン
ピュータによって実行させると、上記した本発明の第１
の画像処理装置における逆変換手段や２値化手段と同様
な機能を実現することができるため、上記した第１の画
像処理装置と同様の効果を奏することが可能となる。
【００５５】本発明の第２の記録媒体は、画像を記録し
たコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、正規
直交変換された画像に所定のノイズを付加して得られる
画像を記録したことを要旨とする。
【００５６】このような記録媒体から上記した画像をコ
ンピュータによって読み取らせ、前述の逆正規直交変換
や２値化の処理を行なわせることによって、ハーフトー
ン処理された画像を容易に得ることができる。
【００５７】
【発明の他の態様】本発明は、以下のような他の態様を
採ることも可能である。即ち、その態様は、前記２値化
手段に代えて、逆変換手段により逆正規直交変換された
画像を、異なる２以上の閾値を用いて多値化する多値化
手段をさらに備えるものである。この態様では、ハーフ
トーン処理された多値の画像を得ることが可能となる。
【００５８】
【発明の実施の形態】（１）第１の実施例の構成 以下、本発明の実施の形態を実施例に基づいて説明す
る。図１は本発明の第１の実施例として画像処理装置並
びに画像処理システムの概略的な構成を示すブロック図
である。
【００５９】コンピュータ１００は、本発明の画像処理
装置を構成しており、プリンタ２００と共に、本発明の
画像処理システムを構成している。これらコンピュータ
１００とプリンタ２００は、ネットワーク３００を介し
て互いに接続されており、さらに、ネットワーク３００
にはサーバ４００が接続されている。
【００６０】コンピュータ１００は、例えば、モバイル
コンピュータ、ＰＤＡ、多機能携帯電話などの情報携帯
端末であって、その内部に、コンピュータプログラムに
従って種々の処理や制御を行なうためのＣＰＵ１０２
と、上記コンピュータプログラムを記憶したり、処理中
に得られたデータなどを一時的に記憶したりするための
メモリ１０４と、ＣＰＵ１０２と他の構成要素との間で
データなどのやり取りを行なうためのＩ／Ｏ部１０８
と、ユーザからの指示などを入力するための操作部１１
０と、画像などを表示するためのモニタ１１２と、ネッ
トワーク３００を介してプリンタ２００を初めとする他
の装置とデータなどの送受信を行なう通信部１０６と、
を備えている。
【００６１】一方、プリンタ２００は、その内部に、コ
ンピュータプログラムに従って種々の処理や制御を行な
うためのＣＰＵ２０２と、上記コンピュータプログラム
を記憶したり、処理中に得られたデータなどを一時的に
記憶したりするためのメモリ２０４と、ＣＰＵ２０２と
他の構成要素の間でデータなどのやり取りを行なうため
のＩ／Ｏ部２０８と、ＣＰＵ２０２からの指示に従っ
て、印刷用紙に画像等の印刷を行なうプリンタ機構部２
１０と、ネットワーク３００を介してコンピュータ１０
０を初めとする他の装置とデータなどの送受信を行なう
通信部２０６と、を備えている。
【００６２】また、サーバ４００は、内部に、ＪＰＥＧ
画像を初めとする種々の画像を格納しており、これらを
ネットワーク３００上に公開している。
【００６３】なお、ネットワーク３００としては、例え
ば、インターネット、ローカルエリアネットワーク、専
用ネットワークなど、有線，無線を問わず種々のネット
ワークが適用可能である。
【００６４】（２）第１の実施例の動作 それでは、本実施例の動作について説明する。図２は図
１における画像処理システムにおける処理の流れを示す
フローチャートである。
【００６５】図１において、コンピュータ１００のユー
ザが、操作部１１０を介して、サーバ４００からの所望
のＪＰＥＧ画像のダウンロードを指示すると、ＣＰＵ１
０２は、その指示に基づいて、通信部１０６を制御し
て、ネットワーク３００を介してサーバ４００にアクセ
スし、サーバ４００内に格納されている目的のＪＰＥＧ
画像をダウンロードして（図２のステップＳ１０２）、
メモリ１０４に格納する。
【００６６】ＪＰＥＧ画像は、前述したとおりデータ圧
縮された画像であって、離散コサイン変換されている。
ここで、離散コサイン変換(ＤＣＴ；Discrete Cosine T
ransform)について説明する。
【００６７】離散コサイン変換は、フーリエ変換を偶関
数拡大したものであり、任意の周期関数をコサイン関数
の和として表す変換である。一次元離散コサイン変換、
逆離散コサイン変換は、Ｆ（ｍ）を周波数成分に変換し
た成分として、以下の式（１）で表される。
【００６８】
【数１】
【００６９】また、逆変換は、以下の式（２）で表され
る。
【００７０】
【数２】
【００７１】式（１），（２）から、離散コサイン変
換、逆離散コサイン変換の計算量は、サンプリング数を
Ｎとすると、Ο（Ｎ2）となる。しかし、離散コサイン
変換にはフーリエ変換と同様に高速アルゴリズムが開発
されており、サンプリング数Ｎが８の倍数である場合、
計算量はΟ（ＮｌｏｇＮ）まで減少できることがわかっ
ている。
【００７２】また、多次元離散コサイン変換は、１次元
の離散コサイン変換の繰り返しとして計算することがで
きる。同様に、多次元の逆離散コサイン変換も１次元の
逆離散コサイン変換の繰り返しで計算をすることができ
る。
【００７３】例えば、画像解析において用いられる２次
元離散コサイン変換では、次のようになる。今、図３に
示すようなＮ×Ｍの画素を持つ２次元信号ｘ（ｎ，ｍ）
に対する離散コサイン変換を考える。このとき、２次元
離散コサイン変換は、以下の式（３）で表現される。た
だし、Ｆ（ｎ，ｍ）は、離散コサイン変換によって空間
周波数に変換された成分である。
【００７４】
【数３】
【００７５】また、逆変換は、以下の式（４）で表され
る。
【００７６】
【数４】
【００７７】２次元の離散コサイン変換の変換式と、１
次元離散コサイン変換の変換式を比較すると、単純に１
次元離散コサイン変換の定数の積を取りコサインを２度
使用していることのみ異なっていることがわかる。従っ
て、２次元離散コサイン変換の変換式を変形すること
で、１次元の離散コサイン変換に帰着することが可能で
ある。
【００７８】２次元離散コサイン変換の変換式を以下の
ように変形する。
【００７９】
【数５】
【００８０】図４は２次元離散コサイン変換におけるＤ
ＣＴ係数と基底画像を示す説明図である。図４では、Ｎ
＝８，Ｍ＝８となっている。図４において、（ａ）はＤ
ＣＴ係数Ｘ（ｕ，ｖ）を、（ｂ）は基底画像を、それぞ
れ表している。
【００８１】図４（ａ）に示すように、８×８の領域に
おいて離散コサイン変換を用いて空間周波数成分に変換
することで、８×８個のＤＣＴ係数を得ることができ
る。この８×８個のＤＣＴ係数は、次のような意味を持
っている。
【００８２】即ち、ＤＣＴ係数の左上の成分Ｘ（０，
０）はＤＣ係数（直流成分）と呼ばれており、他の６３
個の係数とは違った特別の役割を担っている。例えば、
８×８の領域において変換前の画素値が全て同一の値で
あった場合には、離散コサイン変換を用いて空間周波数
成分に変換された成分は、直流成分のみがある値を持
ち、他の交流成分は全て０値を持つことになる。つま
り、ＤＣ係数は演算グリッド（この場合は８×８）内の
画素値の平均の整数倍（８×８では、平均の８倍）を表
している。また、それ以外の６３個の係数は交流成分と
呼ばれ、画素値の変動分を表現している。
【００８３】図４（ｂ）に示すグレイスケール画像は以
上のことを表した画像である。このグレイスケール画像
は、図４（ａ）に示すＤＣＴ係数と一対一に対応してい
て、左上のＤＣ係数に対応する領域では変動分が存在し
ない。また、左から右に行くにつれて徐々に水平方向の
水平周波数成分が高くなること、同様に上から下に行く
につれて垂直周波数成分が高くなること、従って、右下
の成分が水平垂直成分共に最も高い成分を表現すること
を示している。
【００８４】一般に、自然風景などの写真画像を２次元
離散コサイン変換すると、ＤＣ係数Ｘ（０，０）が最も
大きくなり、交流成分については、高い周波数（ｕ，ｖ
の大きい）に対するＤＣＴ係数Ｘ（ｕ，ｖ）ほど、値が
小さくなる傾向にある。
【００８５】なお、図４（ｂ）は、８×８のマトリック
スにおける離散コサイン変換の基底画像を示している
が、さらに広い領域（１６×１６，３２×３２など）に
おいて離散コサイン変換を行うことにより、さらに高周
波の成分を表すことが可能である。
【００８６】以上のようにして離散コサイン変換を用い
て、空間座標から空間周波数成分に変換された画像は、
その後、量子化された後、ハフマン符号化されることに
より、データ圧縮される。
【００８７】量子化処理では、次のような処理を行な
う。即ち、人間の視覚特性は低周波領域において極めて
敏感であり、高周波領域においてはあまり敏感ではな
い。従って、低周波成分には多くの量子化ビットを割り
当て、高周波成分にはあまり多くの量子化ビットを割り
振らないことで、トータルの情報量を削減することが可
能である。この操作は、ＤＣＴ係数の値をある値で割っ
て小さくし、復号時に掛けて復元するというものであ
り、この操作のことを「量子化」と呼んでいる。この量
子化によって、復元される画像には、画像の劣化が生じ
ることになるが、量子化テーブルを適切に定義すること
で画像の劣化を知覚されにくくする事が可能である。
【００８８】一方、ハフマン符号化処理では、次のよう
な処理を行なう。即ち、ハフマン符号化によって、量子
化されたデータから冗長なビットを削減する。ハフマン
符号化は、ＤＣ成分とＡＣ成分で異なった手法を取る。
ＤＣ成分はＭＣＵ（ＭＣＵとは、元の画像からサンプリ
ングした８×８画素の部分画像から得られる８×８のブ
ロックの集まりをいう）内における画素値の平均値の整
数倍であり、隣接ＭＣＵ間におけるＤＣ係数はあまり大
きな違いがないため、ＤＣ係数は前のＭＣＵのＤＣ成分
との差を符号化する。また、ＡＣ成分は高周波成分がほ
とんど０になることを利用して、出来るだけ０が連続し
て現れるようにＭＣＵ内をジグザグにスキャンして符号
化を行う。
【００８９】以上のような手順によってデータ圧縮され
た画像が、通常のＪＰＥＧ画像である。
【００９０】さて、再び、図１に戻って、次に、ユーザ
が、ダウンロードしたＪＰＥＧ画像を、ネットワーク３
００を介して、遠隔地にあるプリンタ２００で印刷する
ことを希望して、その旨を操作部１１０を介して指示す
ると、ＣＰＵ１０２は、そのＪＰＥＧ画像に次に述べる
ような処理を施す。
【００９１】図５は図１のコンピュータ１００及びプリ
ンタ２００が備える画像処理ブロックを示すブロック図
である。図５に示すように、コンピュータ１００はノイ
ズ付加部７００を備えており、プリンタ２００は逆ＤＣ
Ｔ変換部７１０と２値化部７２０を備えている。このう
ち、ノイズ付加部７００は、ＣＰＵ１０２がメモリ１０
４に記憶されたコンピュータプログラムに従って機能す
ることにより実現され、逆ＤＣＴ変換部７１０及び２値
化部７２０はＣＰＵ２０２がメモリ２０４に記憶された
コンピュータプログラムに従って機能することにより実
現される。
【００９２】ＣＰＵ１０２によって機能するノイズ付加
部７００は、ダウンロードした目的のＪＰＥＧ画像をメ
モリ１０４から読み出し、そのＪＰＥＧ画像に所定のノ
イズを付加する（ステップＳ１０４）。
【００９３】図６は図５におけるノイズ付加部７００の
一具体例を示すブロック図である。図６に示すように、
この具体例では、ノイズ付加部７００は、ＤＣＴ変換部
７０２と、加算部７０４と、で構成されている。
【００９４】即ち、ノイズ付加部７００は、前述したよ
うにメモリ１０４から目的のＪＰＥＧ画像を読み出すと
共に、組織的ディザ法におけるディザマトリックスの１
つであるベイヤ型マトリックスを読み出す。そして、ノ
イズ付加部７００内のＤＣＴ変換部７０２は、読み出し
たベイヤ型マトリックスを離散コサイン変換して、ノイ
ズを得る。加算部７０４は、読み出したＪＰＥＧ画像
に、ＤＣＴ変換部７０２より得られたノイズを加算して
付加する。
【００９５】なお、ベイヤ型マトリックスは、予め、メ
モリ１０４に格納されている。ベイヤ型マトリックス
は、以下の式（６）から再帰的に導くことができる。
【００９６】
【数６】
【００９７】例えば、（８×８）のベイヤ型マトリック
スは式（７）の如くになる。
【００９８】
【数７】
【００９９】ところで、このようなベイヤ型マトリック
スを、ＤＣＴ変換部７０２において、離散コサイン変換
を用いて空間周波数成分に変換すると、高周波成分だけ
でなく、低周波成分も現れる。従って、加算部７０４に
おいて、ＪＰＥＧ画像にノイズを付加する際には、ＪＰ
ＥＧ画像の高周波側（具体的には、図４（ａ）における
右側及び下側）にノイズを付加するだけでなく、低周波
側（図４（ａ）における左側及び上側）にもノイズを付
加することになる。
【０１００】以上のようにして、ノイズ付加部７００に
おいて、ＪＰＥＧ画像にノイズを付加すると、次に、Ｃ
ＰＵ１０２は、通信部１０６を制御して、ネットワーク
３００を介してプリンタ２００にアクセスし、ノイズの
付加されたＪＰＥＧ画像をプリンタ２００に送信する
（ステップＳ１０６）。
【０１０１】こうして、ノイズの付加されたＪＰＥＧ画
像が送信されると、プリンタ２００におけるＣＰＵ２０
２は、通信部２０６を制御して、これを受信し（ステッ
プＳ１０８）、メモリ２０４に格納する。
【０１０２】ＣＰＵ２０２によって機能する逆ＤＣＴ変
換部７１０は、受信したＪＰＥＧ画像をメモリ２０４か
ら読み出し、そのノイズの付加されたＪＰＥＧ画像を逆
離散コサイン変換する（ステップＳ１１０）。この結
果、ノイズの付加されたＪＰＥＧ画像は空間周波数から
空間座標に変換される。
【０１０３】次に、ＣＰＵ２０２によって機能する２値
化部７２０は、空間座標に展開された画像を２値化する
（ステップＳ１１２）。具体的には、２値化部７２０
は、予めメモリ２０４に用意された一定の閾値を読み出
し、展開された画像の各画素値を、その一定の閾値と順
次比較して、２値化する。この結果、ハーフトーン処理
された画像が得られる。
【０１０４】次に、ＣＰＵ２０２は、プリンタ機構部２
１０を制御して、ハーフトーン処理された画像を所望の
印刷用紙に印刷する（ステップＳ１１４）。
【０１０５】以上のようにして、本実施例においては、
コンピュータ１００において、ＪＰＥＧ画像にノイズを
付加し、プリンタ２００において、そのノイズを付加し
たＪＰＥＧ画像を逆離散コサイン変換して、一定の閾値
で２値化することにより、ディスパーストディザと同程
度のハーフトーン処理を実現することができる。
【０１０６】また、コンピュータ１００では、ＪＰＥＧ
画像を空間座標に展開することなく、空間周波数におい
てノイズを付加しているため、ＣＰＵ１０２の処理とし
ては、実際には、単に、空間周波数成分に同じ様な値を
加算することを繰り返すだけで良く、従って、コンピュ
ータ１００におけるＣＰＵ１０２の負担は非常に軽くて
済み、処理時間も短くて良い。また、そのため、ＣＰＵ
１０２としては、処理能力の低いＣＰＵでも十分に対応
することができ、上述したような情報携帯端末において
も、十分処理することが可能である。また、処理プログ
ラムとしても、複雑なものを用意しなくて済む。さらに
また、ＣＰＵ１０２の代わりに、専用ハードウェアを用
意する場合でも、そのハードウェア化が容易にできる。
【０１０７】一方、プリンタ２００においては、通常の
ＪＰＥＧ画像を伸張する方法と同様の方法で、コンピュ
ータ１００から送信されてきたＪＰＥＧ画像（即ち、ノ
イズの付加されたＪＰＥＧ画像）を伸張し、一定の閾値
で２値化するだけで、ハーフトーン処理が終了してしま
うので、ハーフトーン処理の処理時間は短くて済む。ま
た、ＪＰＥＧ画像を伸張すること自体、ＣＰＵ２０２の
負担は余りなく、また、２値化自体も、画素値を一定の
閾値と比較するだけであり、座標位置など管理する必要
がないため、この点でも、ＣＰＵ２０２の負担は軽くて
済み、処理時間も短くて済む。また、ＪＰＥＧ画像の伸
張処理自体は、既に確立された処理であるため、汎用の
処理モジュールも存在し、それを利用しても良い。
【０１０８】さらに、本実施例では、コンピュータ１０
０からネットワーク３００を介してプリンタ２００に伝
送される画像は、伸張された画像ではなく、圧縮された
画像であるため、画像のデータ量は極めて少なく、従っ
て、通信時間は非常に短くて済み、例え、途中の通信路
のデータ容量が小さくても、十分対応することができ
る。
【０１０９】なお、上記した説明では、色空間の変換に
ついては特に触れなかったが、ＪＰＥＧ画像はＲＧＢ色
空間からＹＣbＣr色空間に変換された画像であるので、
実際の処理は以下のように行なわれる。なお、ここで、
Ｒは赤色成分、Ｇは緑色成分、Ｂは青色成分であり、Ｙ
は輝度成分、Ｃb及びＣrはＢ成分，Ｒ成分とＹ成分との
差であって、色差成分である。
【０１１０】即ち、上記したノイズ付加や逆離散コサイ
ン変換の各処理は、Ｙ成分、Ｃb成分，Ｃr成分毎に行な
われる。そして、逆離散コサイン変換後、それらＹ成
分、Ｃb成分，Ｃr成分をＲ成分，Ｂ成分，Ｇ成分に変換
（即ち、ＹＣbＣr色空間からＲＧＢ色空間に変換）し
て、２値化の処理は、Ｒ成分，Ｂ成分，Ｇ成分毎に行な
われる。
【０１１１】（３）ノイズ付加部の他の具体例 さて、ノイズ付加部７００は、図６に示した具体例で
は、ベイヤ型マトリックスからノイズを得るために、Ｄ
ＣＴ変換部７０２を有していたが、次のような構成とし
ても良い。図７は図５におけるノイズ付加部７００の他
の具体例を示すブロック図である。図７に示すように、
この具体例では、ノイズ付加部７００は、加算部７０４
のみによって構成されている。
【０１１２】即ち、この具体例では、メモリ１０４に、
予め、ベイヤ型マトリックスを離散コサイン変換して得
られたノイズを格納しておく。そして、ノイズ付加部７
００は、メモリ１０４から、目的のＪＰＥＧ画像を読み
出すと共に、上記のように格納されたノイズを読み出
し、加算部７０４において、読み出したＪＰＥＧ画像
に、同じく読み出したノイズを加算して付加する。
【０１１３】このように、予め、ベイヤ型マトリックス
を離散コサイン変換して得られたノイズをメモリ１０４
に格納しておき、これを用いることによって、ノイズ付
加部７００では、離散コサイン変換を行なう必要がなく
なるため、その分、処理が簡単になる。
【０１１４】なお、図６及び図７に示した具体例におい
ては、組織的ディザ法におけるディザマトリックスとし
て、ベイヤ型マトリックスを用いていたが、本発明は、
これに限定されるものではなく、例えば、渦巻型マトリ
ックスや、網点型マトリックスなど、他のディザマトリ
ックスを用いるようにしても良い。
【０１１５】また、図６及び図７に示した具体例におい
ては、ノイズとして、組織的ディザ法におけるディザマ
トリックスを離散コサイン変換して得られたノイズを用
いていたが、本発明はこれに限定されるものではなく、
他のノイズを用いるようにしても良い。
【０１１６】図８は図５におけるノイズ付加部７００の
別の具体例を示すブロック図である。図８に示すよう
に、この具体例でも、ノイズ付加部７００は、加算部７
０４のみによって構成されている。
【０１１７】即ち、この具体例では、メモリ１０４に、
予め、ホワイトノイズを格納しておく。そして、ノイズ
付加部７００は、メモリ１０４から、目的のＪＰＥＧ画
像を読み出すと共に、格納されたホワイトノイズを読み
出し、加算部７０４において、読み出したＪＰＥＧ画像
に、同じく読み出したホワイトノイズを加算して付加す
る。なお、このとき、ホワイトノイズはＪＰＥＧ画像の
高周波領域に付加すると、より効果的である。
【０１１８】図９は離散コサイン変換された画像の高周
波領域にホワイトノイズを付加した様子を示す説明図で
ある。この場合、（８×８）画素の領域において低周波
側の（６×６）画素のデータのみを使用し、これよりも
高周波成分を除去した後、ホワイトノイズを付加してい
る。
【０１１９】このように、ＪＰＥＧ画像にホワイトノイ
ズを付加することによっても、ディザマトリックスを離
散コサイン変換して得られたノイズを付加した場合と同
等の効果を奏することができる。但し、最終的に得られ
る印刷画像の品質としては、ディザマトリックスを離散
コサイン変換して得られたノイズを付加した場合に比較
して、低くなる場合が多い。しかしながら、単なるホワ
イトノイズを付加するだけでよいので、処理は簡単で済
む。
【０１２０】（４）変形例 図１０は図１に示す画像処理装置の変形例及びその画像
処理装置に接続可能な記憶装置を示すブロック図であ
る。
【０１２１】図１０（ａ）に示すコンピュータ１００’
は、図１に示した本発明の画像処理装置であるコンピュ
ータ１００の変形例である。コンピュータ１００’は、
コンピュータ１００と同様に情報携帯端末であって、図
１０（ｂ）に示す記憶装置であるメモリデバイス５００
が接続可能となっている。
【０１２２】メモリデバイス５００は、図２（ｂ）に示
すようにメモリ５０２を備えている。メモリ５０２内の
メモリ空間は、ＪＰＥＧ画像格納領域５０２ａとベイヤ
型マトリックス格納領域５０２ｂとに分かれている。こ
のうち、ベイヤ型マトリックス格納領域５０２ｂには、
予め、前述したベイヤ型マトリックスが格納されてい
る。
【０１２３】例えば、ユーザが、このメモリデバイス５
００をディジタルカメラ（図示せず）に装着して、その
ディジタルカメラで写真を撮ると、その写真はＪＰＥＧ
画像としてメモリデバイス５００のメモリ５０２内のＪ
ＰＥＧ画像格納領域５０２ａに格納される。その後、ユ
ーザが、このメモリデバイス５００をディジタルカメラ
から抜き取って、図１０（ａ）に示すように、コンピュ
ータ１００’の所定の部位に装着すると、これにより、
メモリデバイス５００のメモリ５０２はコンピュータ１
００’のＩ／Ｏ部１０８に電気的に接続される。
【０１２４】そして、ユーザが、ディジタルカメラで撮
った、メモリデバイス５００に格納されているＪＰＥＧ
画像を、ネットワークを介して、遠隔地にあるプリンタ
で印刷することを希望して、その旨を操作部１１０を介
して指示すると、ＣＰＵ１０２（ノイズ付加部７００）
は、メモリデバイス５００のメモリ５０２内のＪＰＥＧ
画像格納領域５０２ａから、目的のＪＰＥＧ画像を読み
出すと共に、ベイヤ型マトリックス格納領域５０２ｂか
らベイヤ型マトリックスを読み出す。そして、図６で述
べたように、ノイズ付加部７００は、読み出したベイヤ
型マトリックスを離散コサイン変換してノイズを得て、
読み出したＪＰＥＧ画像に、そのノイズを加算して付加
する。その後の処理は、前述した処理と同様であるので
説明は省略する。
【０１２５】なお、図１０に示すメモリデバイス５００
は、メモリ５０２内にベイヤ型マトリックス格納領域５
０２ｂを有しているが、このベイヤ型マトリックス格納
領域５０２ｂに代えて、ノイズ格納領域を用意して、そ
こに、ベイヤ型マトリックスなどのディザマトリクスを
離散コサイン変換して得られたノイズや、ホワイトノイ
ズを格納しておき、これを利用するようにしても良い。
【０１２６】以上説明したように、この変形例において
は、ＪＰＥＧ画像を格納するためのメモリデバイス５０
０に、ノイズを付加する際に用いられるディザマトリッ
クスや、ノイズ自体を格納しておくことによって、コン
ピュータ１００’内に、そのようなディザマトリックス
やノイズが用意されていなくても、容易にノイズを付加
することができる。
【０１２７】（５）第２の実施例の構成 図１１は本発明の第２の実施例として画像処理装置の概
略的な構成を示すブロック図である。
【０１２８】図１１に示すコンピュータ１５０は、本発
明の画像処理装置を構成しており、その外部に、一般的
なプリンタ２５０を直接接続している。また、コンピュ
ータ１５０は、図１に示すコンピュータ１００と同様
に、ネットワーク３００に接続されている。
【０１２９】コンピュータ１５０は、例えば、ノート型
パーソナルコンピュータであって、その内部に、図１に
示したコンピュータ１００と同様に、ＣＰＵ１０２と、
メモリ１０４と、Ｉ／Ｏ部１０８と、操作部１１０と、
モニタ１１２と、通信部１０６と、を備えている他、さ
らに、ＪＰＥＧ画像などを大量に格納したり、後述する
ようにコンピュータプログラムを格納したりするための
ハードディスク装置１１６と、ＣＤ−ＲＯＭドライブ装
置１１４と、を備える。
【０１３０】なお、ＣＰＵ１０２の実行するコンピュー
タプログラムは、図１に示した実施例と同様に、メモリ
１０４に記憶されている。但し、図１に示した実施例で
は、コンピュータプログラムは、メモリ１０４のうち
の、ＲＯＭや、書き換え可能な不揮発性メモリに記憶さ
れているのに対し、本実施例においては、コンピュータ
プログラムは、記録媒体であるＣＤ−ＲＯＭ１１５に記
録された形態で提供され、ＣＤ−ＲＯＭドライブ装置１
１４により読み取られることによって、コンピュータ１
５０内に取り込まれる。そして、取り込まれたコンピュ
ータプログラムは、ハードディスク装置１１６に転送さ
れ、その後、起動時などにメモリ１０４に転送されて、
メモリ１０４のうちのＲＡＭに記憶される。あるいは、
読み取られたコンピュータプログラムは、ハードディス
ク装置１１６を介さず、直接、メモリ１０４に転送する
ようにしても良い。
【０１３１】このように、本実施例では、コンピュータ
プログラムをコンピュータ読み取り可能に記録する「記
録媒体」としてＣＤ−ＲＯＭを利用することを述べた
が、その他にも、フレキシブルディスクや光磁気ディス
ク、ＩＣカード、ＲＯＭカートリッジ、パンチカード、
バーコードなどの符号が印刷された印刷物、コンピュー
タの内部記憶装置（ＲＡＭなどのメモリ）および外部記
憶装置等の、コンピュータが読取り可能な種々の媒体を
利用できる。
【０１３２】また、コンピュータプログラムは、このよ
うな記録媒体に記録された形態での提供の他、ネットワ
ーク３００を介して、コンピュータプログラムを供給す
るプログラムサーバ（図示せず）にアクセスし、プログ
ラムサーバからコンピュータ１５０内に取り込むように
しても良い。
【０１３３】また、上記コンピュータプログラムの一部
は、オペレーティングシステムプログラムによって構成
するようにしても良い。
【０１３４】（６）第２の実施例の動作 それでは、本実施例の動作について説明する。なお、図
１１において、ハードディスク装置１１６には、既に、
サーバ４００からダウンロードしたＪＰＥＧ画像が複数
格納されているものとする。
【０１３５】そこで、ユーザが、ダウンロードしたＪＰ
ＥＧ画像を、コンピュータ１５０に直接接続されたプリ
ンタ２５０で印刷することを希望して、その旨を操作部
１１０を介して指示すると、ＣＰＵ１０２は、そのＪＰ
ＥＧ画像に次に述べるような処理を施す。
【０１３６】図１２は図１１のコンピュータ１５０が備
える画像処理ブロックを示すブロック図である。図１に
示した実施例では、逆ＤＣＴ変換部７１０と２値化部７
２０はプリンタ２００が備えていたが、本実施例では、
図１２に示すように、ノイズ付加部７００の他に、逆Ｄ
ＣＴ変換部７１０と２値化部７２０もコンピュータ１５
０が備える。即ち、ＣＰＵ１０２は、メモリ１０４に記
憶されたコンピュータプログラムに従って、ノイズ付加
部７００として機能する他、逆ＤＣＴ変換部７１０，２
値化部７２０としても機能する。
【０１３７】ＣＰＵ１０２によって機能するノイズ付加
部７００は、ダウンロードした目的のＪＰＥＧ画像をハ
ードディスク装置１１６から読み出し、そのＪＰＥＧ画
像に所定のノイズを付加する。なお、ＪＰＥＧ画像にノ
イズを付加する方法については、図１に示した実施例と
同様であるので、説明は省略する。
【０１３８】次に、ＣＰＵ１０２によって機能する逆Ｄ
ＣＴ変換部７１０は、ノイズの付加されたＪＰＥＧ画像
を逆離散コサイン変換して、空間座標に展開する。
【０１３９】続いて、ＣＰＵ１０２によって機能する２
値化部７２０は、予めメモリ１０４に用意された一定の
閾値を読み出し、空間座標に展開された画像の各画素値
を、その一定の閾値と順次比較して、２値化する。この
結果、ハーフトーン処理された画像が得られる。
【０１４０】その後、ＣＰＵ１０２は、そのハーフトー
ン処理された画像に印刷制御コマンドを付加して、外部
に接続されたプリンタ２５０に送出する。プリンタ２５
０は、その付加された印刷制御コマンドに従って、入力
された画像を所望の印刷用紙に印刷する。
【０１４１】以上説明したように、本実施例において
は、コンピュータ１５０において、ＪＰＥＧ画像にノイ
ズを付加し、そのノイズを付加したＪＰＥＧ画像を逆離
散コサイン変換して、一定の閾値で２値化することによ
り、一連のハーフトーン処理を全てコンピュータ１５０
内で行なっている。
【０１４２】従って、コンピュータ１５０では、ＪＰＥ
Ｇ画像を空間座標に展開することなく、空間周波数にお
いてノイズを付加し、そのＪＰＥＧ画像を伸張して、一
定の閾値で２値化するだけであるので、コンピュータ１
５０におけるＣＰＵ１０２の負担は非常に軽くて済み、
処理時間も短くて済む。
【０１４３】ところで、上記した説明では、ノイズ付加
部７００によって、ノイズを付加されたＪＰＥＧ画像
は、逆ＤＣＴ変換部７１０によって逆離散コサイン変換
され、２値化部７２０によって２値化されたが、ノイズ
の付加された画像のまま、保存するようにしても良い。
【０１４４】具体的には、ＣＰＵ１０２が、ＪＰＥＧ画
像にノイズを付加した後、その画像をＩ／Ｏ部１０８を
介して、ハードディスク装置１１６に格納したり、或い
は、ＣＤ−ＲＯＭドライブ装置１１４によってＣＤ−Ｒ
ＯＭ１１５に書き込むことによって、行なわれる。
【０１４５】例えば、ノイズの付加されたＪＰＥＧ画像
をＣＤ−ＲＯＭ１１５に書き込んだ場合、そのＣＤ−Ｒ
ＯＭ１１５を他の画像処理装置に持っていき、その画像
処理装置において、書き込まれている画像を読み出し
て、逆離散コサイン変換及び２値化の処理を行なうこと
によって、他の画像処理装置において、ハーフトーン処
理された画像を得ることができる。
【０１４６】また、データ圧縮されたＪＰＥＧ画像のま
ま保存することによって、保存に必要な記憶領域も少な
くて済む。
【０１４７】なお、本発明は上記した実施例や実施形態
に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲に
おいて種々の態様にて実施することが可能である。
【０１４８】上記した実施例においては、画像をプリン
タで印刷する場合を例として説明していたが、本発明
は、これに限定されるものではなく、例えば、画像をモ
ニタなどに表示する場合にも適用可能である。例えば、
図１で述べたようにコンピュータ１００が情報携帯端末
である場合、搭載されるモニタ１１２としては、それほ
ど高性能なものは期待できない。例えば、そのモニタ１
１２がカラーモニタであっても、Ｒ成分，Ｇ成分，Ｂ成
分の各階調がそれぞれ２階調である場合には、多階調の
画像を２階調で表示するために、プリンタの場合と同
様、画像にハーフトーン処理を施す必要がある。従っ
て、ＪＰＥＧ画像をこのようなモニタで表示する場合
に、本発明を適用するようにすれば、プリンタで印刷す
る場合と同様の効果を奏することができる。
【０１４９】また、上記した実施例では、ＪＰＥＧ画像
を対象としていたが、本発明は、ＪＰＥＧ画像に限定さ
れるものではなく、正規直交変換された画像であれば、
適用可能である。即ち、ＪＰＥＧ画像は離散コサイン変
換された画像であるが、他の正規直交変換された画像で
あっても、適用可能である。他の正規直交変換として
は、離散フーリエ変換、ウマルシュ・アダマール変換、
スラント変換、離散サイン変換など種々の変換を用いる
ことができる。
【０１５０】また、上記した実施例では、２値化の処理
として、一定の閾値を用い、展開された画像の各画素値
とその一定の閾値とを比較して、２値化していたが、本
発明はこれに限定されるものではなく、画像の各画素値
毎に、閾値を変化させて、その変化する閾値と画素値を
比較して、２値化するようにしても良い。
【０１５１】また、上記した実施例では、最終的に得ら
れる画像は２値化された画像であったが、本発明はこれ
に限定されるものではなく、最終的に３値化、４値化、
さらにはそれ以上の多値化された画像を得るようにして
も良い。具体的には、次の２通りの方法が考えられる。
【０１５２】第１の方法としては、２値化の処理の際
に、異なる閾値を２つ以上用意して、画像の各画素値を
それら閾値とそれぞれ比較して、多値化を行なうもので
ある。
【０１５３】第２の方法としては、ノイズ付加の際に、
異なるディザマトリックスを２つ以上用意して、各々離
散コサイン変換して、それぞれノイズを得ると共に、対
象となる同じＪＰＥＧ画像を２つ以上用意して、各ＪＰ
ＥＧ画像に得られたノイズをそれぞれ付加し、各ＪＰＥ
Ｇ画像をそれぞれ逆離散コサイン変換した後、各画像を
それぞれ一定の閾値で２値化して、最終的に多値化され
た画像を得るものである。
【０１５４】上記した変形例（図１０に示した変形例）
においては、記憶装置であるメモリデバイス５００のメ
モリ５０２内にＪＰＥＧ画像格納領域５０２ａ，ベイヤ
型マトリックス格納領域５０２ｂを有していたが、さら
に、その他の情報を格納するための領域を設けるように
しても良い。例えば、そのメモリデバイスの接続される
コンピュータにおいて、カラーマッチング処理を行なう
ことが可能であるならば、メモリ５０２内に、カラーマ
ッチングテーブル格納領域をさらに設けて、そこにカラ
ーマッチングテーブルを格納し、上記したカラーマッチ
ング処理の際に用いるようにしても良い。
【０１５５】また、上記した実施例では、カラー画像を
対象としていたが、当然ながら、白黒画像を対象として
も良い。
【０１５６】上記した実施例では、コンピュータとし
て、情報携帯端末やノート型パーソナルコンピュータを
例として説明したが、デスクトップ型パーソナルコンピ
ュータやワークステーションなど、種々のコンピュータ
が含まれる他、実質的にコンピュータ機能を有するプリ
ンタ、複写機、スキャナ、ディジタルカメラなどの各種
周辺機器や、同じくコンピュータ機能を有するオーディ
オセットやビデオセットやセット・トップ・ボックスな
ど各種家庭用機器や業務用機器なども含まれる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１の実施例として画像処理装置並び
に画像処理システムの概略的な構成を示すブロック図で
ある。
【図２】図１における画像処理システムにおける処理の
流れを示すフローチャートである。
【図３】Ｎ×Ｍの画素を持つ２次元信号ｘ（ｎ，ｍ）を
示す説明図である。
【図４】２次元離散コサイン変換におけるＤＣＴ係数と
基底画像を示す説明図である。
【図５】図１のコンピュータ１００及びプリンタ２００
が備える画像処理ブロックを示すブロック図である。
【図６】図５におけるノイズ付加部７００の一具体例を
示すブロック図である。
【図７】図５におけるノイズ付加部７００の他の具体例
を示すブロック図である。
【図８】図５におけるノイズ付加部７００の別の具体例
を示すブロック図である。
【図９】離散コサイン変換された画像の高周波領域にホ
ワイトノイズを付加した様子を示す説明図である。
【図１０】図１に示す画像処理装置の変形例及びその画
像処理装置に接続可能な記憶装置を示すブロック図であ
る。
【図１１】本発明の第２の実施例として画像処理装置の
概略的な構成を示すブロック図である。
【図１２】図１１のコンピュータ１５０が備える画像処
理ブロックを示すブロック図である。
【符号の説明】
１００…コンピュータ １０２…ＣＰＵ １０４…メモリ １０６…通信部 １０８…Ｉ／Ｏ部 １１０…操作部 １１２…モニタ １１４…ＣＤ−ＲＯＭドライブ装置 １１５…ＣＤ−ＲＯＭ １１６…ハードディスク装置 １５０…コンピュータ ２００…プリンタ ２０２…ＣＰＵ ２０４…メモリ ２０６…通信部 ２０８…Ｉ／Ｏ部 ２１０…プリンタ機構部 ２５０…プリンタ ３００…ネットワーク ４００…サーバ ５００…メモリデバイス ５０２…メモリ ５０２ａ…ＪＰＥＧ画像格納領域 ５０２ｂ…ベイヤ型マトリックス格納領域 ７００…ノイズ付加部 ７０２…ＤＣＴ変換部 ７０４…加算部 ７１０…逆ＤＣＴ変換部 ７２０…２値化部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 CA08 CA18 CB07 CB16 CE06 CE13 CG05 CG07 5C077 LL18 MP01 NN09 RR02 RR21 TT02 5C078 BA57

Claims (25)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 正規直交変換された画像に所定の処理を
    行なう画像処理装置であって、 前記正規直交変換された前記画像に所定のノイズを付加
    するノイズ付加手段を備える画像処理装置。
  2. 【請求項２】 請求項１に記載の画像処理装置におい
    て、 前記ノイズ付加手段が付加する前記ノイズは、組織的デ
    ィザ法における所定のディザマトリックスに、前記正規
    直交変換と同じ変換を施して得られるノイズであること
    を特徴とする画像処理装置。
  3. 【請求項３】 請求項２に記載の画像処理装置におい
    て、 組織的ディザ法における前記ディザマトリックスは、ベ
    イヤ型マトリックスであることを特徴とする画像処理装
    置。
  4. 【請求項４】 請求項１に記載の画像処理装置におい
    て、 前記ノイズ付加手段が付加する前記ノイズは、ホワイト
    ノイズであることを特徴とする画像処理装置。
  5. 【請求項５】 請求項１ないし請求項４のうちの任意の
    １つに記載の画像処理装置において、 前記正規直交変換は離散コサイン変換であることを特徴
    とする画像処理装置。
  6. 【請求項６】 請求項１ないし請求項５のうちの任意の
    １つに記載の画像処理装置において、 前記正規直交変換された前記画像は、ＪＰＥＧ画像であ
    ることを特徴とする画像処理装置。
  7. 【請求項７】 請求項１ないし請求項６のうちの任意の
    １つに記載の画像処理装置において、 前記ノイズの付加された前記画像に、前記正規直交変換
    の逆変換である逆正規直交変換を施す逆変換手段をさら
    に備える画像処理装置。
  8. 【請求項８】 請求項７に記載の画像処理装置におい
    て、 前記逆正規直交変換された前記画像を、所定の閾値を用
    いて２値化する２値化手段をさらに備える画像処理装
    置。
  9. 【請求項９】 請求項８に記載の画像処理装置におい
    て、 前記所定の閾値は一定値であることを特徴とする画像処
    理装置。
  10. 【請求項１０】 請求項８または請求項９に記載の画像
    処理装置において、 ２値化された前記画像を表示または印刷によって出力す
    る出力手段をさらに備える画像処理装置。
  11. 【請求項１１】 高周波成分の除去された画像に所定の
    処理を行なう画像処理装置であって、 前記高周波成分の除去された画像に所定のノイズを付加
    するノイズ付加手段を備える画像処理装置。
  12. 【請求項１２】 請求項１１に記載の画像処理装置にお
    いて、 前記ノイズ付加手段が付加する前記ノイズは、組織的デ
    ィザ法における所定のディザマトリックスに、正規直交
    変換を施して得られるノイズであることを特徴とする画
    像処理装置。
  13. 【請求項１３】 送信装置から受信装置に画像を伝送す
    ることが可能な画像処理システムにおいて、 前記送信装置は、 正規直交変換された画像に所定のノイズを付加するノイ
    ズ付加手段と、 前記ノイズの付加された前記画像を通信路を介して送信
    する送信手段と、 を備え、 前記受信装置は、 送信された前記画像を受信する受信手段と、 受信された前記画像に、前記正規直交変換の逆変換であ
    る逆正規直交変換を施す逆変換手段と、 を備える画像処理システム。
  14. 【請求項１４】 請求項１３に記載の画像処理システム
    において、 前記受信装置は、 前記逆正規直交変換された前記画像を、所定の閾値を用
    いて２値化する２値化手段をさらに備える画像処理シス
    テム。
  15. 【請求項１５】 請求項１４に記載の画像処理システム
    において、 前記受信装置は、 ２値化された前記画像を表示または印刷によって出力す
    る出力手段をさらに備える画像処理システム。
  16. 【請求項１６】 請求項２または請求項３に記載の画像
    処理装置に接続可能な記憶装置であって、 前記正規直交変換された前記画像を記憶する第１の記憶
    部と、 組織的ディザ法における前記ディザマトリックス、また
    は、該ディザマトリックスに前記正規直交変換と同じ変
    換を施して得られるノイズを記憶する第２の記憶部と、 を備える記憶装置。
  17. 【請求項１７】 正規直交変換された画像に所定の処理
    を行なう画像処理方法であって、 （ａ）前記正規直交変換された前記画像に所定のノイズ
    を付加する工程を備える画像処理方法。
  18. 【請求項１８】 請求項１７に記載の画像処理方法にお
    いて、 前記工程（ａ）では、 前記ノイズとして、組織的ディザ法における所定のディ
    ザマトリックスに、前記正規直交変換と同じ変換を施し
    て得られるノイズを付加することを特徴とする画像処理
    方法。
  19. 【請求項１９】 請求項１７または請求項１８に記載の
    画像処理方法において、 （ｂ）前記ノイズの付加された前記画像に、前記正規直
    交変換の逆変換である逆正規直交変換を施す工程をさら
    に備える画像処理方法。
  20. 【請求項２０】 請求項１９に記載の画像処理方法にお
    いて、 （ｃ）前記逆正規直交変換された前記画像を、所定の閾
    値を用いて２値化する工程をさらに備える画像処理方
    法。
  21. 【請求項２１】 正規直交変換された画像に所定の処理
    を行なうためのコンピュータプログラムを記録したコン
    ピュータ読み取り可能な記録媒体であって、 前記正規直交変換された前記画像に所定のノイズを付加
    するノイズ付加機能をコンピュータに実現させるための
    コンピュータプログラムを記録した記録媒体。
  22. 【請求項２２】 請求項２１に記載の記録媒体におい
    て、 前記ノイズ付加機能で付加する前記ノイズは、組織的デ
    ィザ法における所定のディザマトリックスに、前記正規
    直交変換と同じ変換を施して得られるノイズであること
    を特徴とすることを特徴とする記録媒体。
  23. 【請求項２３】 請求項２１または請求項２２に記載の
    記録媒体において、 前記コンピュータプログラムは、前記コンピュータに実
    現させる機能として、 前記ノイズの付加された前記画像に、前記正規直交変換
    の逆変換である逆正規直交変換を施す逆変換機能をさら
    に含むことを特徴とする記録媒体。
  24. 【請求項２４】 請求項２３に記載の記録媒体におい
    て、 前記コンピュータプログラムは、前記コンピュータに実
    現させる機能として、 前記逆正規直交変換された前記画像を、所定の閾値を用
    いて２値化する２値化機能をさらに含むことを特徴とす
    る記録媒体。
  25. 【請求項２５】 画像を記録したコンピュータ読み取り
    可能な記録媒体であって、 正規直交変換された画像に所定のノイズを付加して得ら
    れる画像を記録した記録媒体。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100446541C (zh) * 2003-07-11 2008-12-24 夏普株式会社 图像处理方法，图像处理装置，图像形成装置及记录介质
US7692817B2 (en) 2004-06-23 2010-04-06 Sharp Kabushiki Kaisha Image processing method, image processing apparatus, image forming apparatus, computer program product and computer memory product for carrying out image processing by transforming image data to image data having spatial frequency components
US7809205B2 (en) 2005-08-30 2010-10-05 Sharp Kabushiki Kaisha Image processing method, image processing apparatus, image forming apparatus and recording medium
JP2013201641A (ja) * 2012-03-26 2013-10-03 Nikon Corp 画像処理装置、カメラおよび画像処理プログラム

Families Citing this family (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020184307A1 (en) * 2001-05-30 2002-12-05 Pineau Richard A. Method and apparatus for printing remote images using a mobile device and printer
US7102669B2 (en) 2002-04-02 2006-09-05 Freescale Semiconductor, Inc. Digital color image pre-processing
US6995791B2 (en) 2002-04-02 2006-02-07 Freescale Semiconductor, Inc. Automatic white balance for digital imaging
US7599579B2 (en) * 2002-07-11 2009-10-06 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Interpolated image filtering method and apparatus
US20040140986A1 (en) * 2003-01-16 2004-07-22 Boldon John Leland Systems and methods for facilitating printing through interface exportation
EP1489830B1 (en) * 2003-06-16 2006-11-22 Océ-Technologies B.V. Method and apparatus for generating a halftoned image from a compressed image
JP4486847B2 (ja) * 2003-06-16 2010-06-23 オセ−テクノロジーズ・ベー・ヴエー 圧縮画像から中間調画像を作成する方法と装置
US7346220B2 (en) * 2003-07-23 2008-03-18 Seiko Epson Corporation Method and apparatus for reducing the bandwidth required to transmit image data
JP4375235B2 (ja) * 2004-05-20 2009-12-02 セイコーエプソン株式会社 複数画素ずつコード化しながら画像を出力する画像出力システム
US7421130B2 (en) * 2004-06-25 2008-09-02 Seiko Epson Corporation Method and apparatus for storing image data using an MCU buffer
US7386178B2 (en) * 2004-07-29 2008-06-10 Seiko Epson Corporation Method and apparatus for transforming the dimensions of an image
JP4442392B2 (ja) * 2004-11-05 2010-03-31 カシオ計算機株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
US20130046803A1 (en) * 2011-08-18 2013-02-21 Qualcomm Mems Technologies Dither-aware image coding
TWI546798B (zh) 2013-04-29 2016-08-21 杜比實驗室特許公司 使用處理器來遞色影像的方法及其電腦可讀取儲存媒體
GB201713051D0 (en) * 2017-08-15 2017-09-27 Imagination Tech Ltd Low latency distortion unit for head mounted displays
US11062108B2 (en) 2017-11-07 2021-07-13 Digimarc Corporation Generating and reading optical codes with variable density to adapt for visual quality and reliability
US10896307B2 (en) * 2017-11-07 2021-01-19 Digimarc Corporation Generating and reading optical codes with variable density to adapt for visual quality and reliability
US10872392B2 (en) 2017-11-07 2020-12-22 Digimarc Corporation Generating artistic designs encoded with robust, machine-readable data
CN108665903B (zh) * 2018-05-11 2021-04-30 复旦大学 一种音频信号相似程度的自动检测方法及其系统
JP7115099B2 (ja) * 2018-07-25 2022-08-09 セイコーエプソン株式会社 印刷装置、印刷方法および印刷システム
EP3624454A1 (en) * 2018-09-13 2020-03-18 Blackmagic Design Pty Ltd Image processing method and system
CN111754378B (zh) * 2019-03-27 2023-08-25 腾讯科技（深圳）有限公司 图像处理方法、装置、存储介质及电子装置
CN118212149B (zh) * 2023-01-17 2025-03-18 国家石油天然气管网集团有限公司 图像去噪的方法、装置、处理器及存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05252400A (ja) * 1991-07-01 1993-09-28 Crosfield Electronics Ltd データ圧縮およびデータ解圧方法ならびにそのための装置
JPH0757077A (ja) * 1993-08-13 1995-03-03 Ricoh Co Ltd 画像処理装置
JPH08205152A (ja) * 1995-01-26 1996-08-09 Matsushita Graphic Commun Syst Inc 画像圧縮符号化装置
JPH10150574A (ja) * 1996-11-19 1998-06-02 Ricoh Co Ltd 画像形成装置
JPH10155084A (ja) * 1996-11-21 1998-06-09 Ricoh Co Ltd 画像形成装置
JPH1154417A (ja) * 1997-07-29 1999-02-26 Nikon Corp 照明装置及び投影露光装置
JPH11252388A (ja) * 1998-03-02 1999-09-17 Fuji Xerox Co Ltd カラー画像処理方法及び装置
JPH11306379A (ja) * 1998-04-21 1999-11-05 Atr Chino Eizo Tsushin Kenkyusho:Kk 動画像作成装置

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5917952A (en) 1995-09-20 1999-06-29 Hewlett-Packard Company Compression of randomly dithered bi-level images
EP0766468B1 (en) * 1995-09-28 2006-05-03 Nec Corporation Method and system for inserting a spread spectrum watermark into multimedia data
US5809139A (en) 1996-09-13 1998-09-15 Vivo Software, Inc. Watermarking method and apparatus for compressed digital video
US6671068B1 (en) * 1999-09-30 2003-12-30 Sharp Laboratories Of America, Inc. Adaptive error diffusion with improved edge and sharpness perception

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05252400A (ja) * 1991-07-01 1993-09-28 Crosfield Electronics Ltd データ圧縮およびデータ解圧方法ならびにそのための装置
JPH0757077A (ja) * 1993-08-13 1995-03-03 Ricoh Co Ltd 画像処理装置
JPH08205152A (ja) * 1995-01-26 1996-08-09 Matsushita Graphic Commun Syst Inc 画像圧縮符号化装置
JPH10150574A (ja) * 1996-11-19 1998-06-02 Ricoh Co Ltd 画像形成装置
JPH10155084A (ja) * 1996-11-21 1998-06-09 Ricoh Co Ltd 画像形成装置
JPH1154417A (ja) * 1997-07-29 1999-02-26 Nikon Corp 照明装置及び投影露光装置
JPH11252388A (ja) * 1998-03-02 1999-09-17 Fuji Xerox Co Ltd カラー画像処理方法及び装置
JPH11306379A (ja) * 1998-04-21 1999-11-05 Atr Chino Eizo Tsushin Kenkyusho:Kk 動画像作成装置

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100446541C (zh) * 2003-07-11 2008-12-24 夏普株式会社 图像处理方法，图像处理装置，图像形成装置及记录介质
US7570824B2 (en) 2003-07-11 2009-08-04 Sharp Kabushiki Kaisha Image processing method, image processor, image forming apparatus and memory product
US7692817B2 (en) 2004-06-23 2010-04-06 Sharp Kabushiki Kaisha Image processing method, image processing apparatus, image forming apparatus, computer program product and computer memory product for carrying out image processing by transforming image data to image data having spatial frequency components
US7809205B2 (en) 2005-08-30 2010-10-05 Sharp Kabushiki Kaisha Image processing method, image processing apparatus, image forming apparatus and recording medium
JP2013201641A (ja) * 2012-03-26 2013-10-03 Nikon Corp 画像処理装置、カメラおよび画像処理プログラム

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