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JP2000193419A - Tire chain detecting device and studless tire detecting device - Google Patents

Tire chain detecting device and studless tire detecting device

Info

Publication number
JP2000193419A
JP2000193419A JP10370353A JP37035398A JP2000193419A JP 2000193419 A JP2000193419 A JP 2000193419A JP 10370353 A JP10370353 A JP 10370353A JP 37035398 A JP37035398 A JP 37035398A JP 2000193419 A JP2000193419 A JP 2000193419A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
tire
image
unit
region
input
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
JP10370353A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Yasuhiro Kawakita
泰広 川北
Toshihiko Miyazaki
敏彦 宮崎
Naohiro Amamoto
直弘 天本
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Oki Electric Industry Co Ltd
Original Assignee
Oki Electric Industry Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Oki Electric Industry Co Ltd filed Critical Oki Electric Industry Co Ltd
Priority to JP10370353A priority Critical patent/JP2000193419A/en
Publication of JP2000193419A publication Critical patent/JP2000193419A/en
Withdrawn legal-status Critical Current

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Landscapes

  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Tires In General (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a tire chain detecting device and a studless tire detecting device wherein detecting of a tire chain attached car or studless tire attached car, which was visually inspected so far, is automatically performed by image processing. SOLUTION: The tire of a car is in an input image Ig through an image input part 11 and a image storage part 12. A square region image R13 for a tire part is extracted from the input image Ig by a judgement region extracting part 13. A tire pattern judging part 14 detects a shade part in the region image R13, and based on the shade, judges whether a tire chain is attached to the tire or not, a judgement result J14 is provided to an information presentation part 15. Based on the judgement result J14, the information presentation part 15 raises/lowers a crossing gate, for example.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、タイヤの状態を検
出する装置に関し、特に、積雪等によるスリップ等を防
止する滑り止めタイヤであるタイヤチェーンとスタッド
レスタイヤ(冬用タイヤ)を装着した車両を検出するタ
イヤチェーン検出装置及びスタッドレスタイヤ検出装置
に関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a device for detecting the condition of a tire, and more particularly to a vehicle equipped with a tire chain and a studless tire (winter tire), which are non-slip tires for preventing slippage due to snow and the like. The present invention relates to a tire chain detecting device and a studless tire detecting device for detecting.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来、トンネル内の路面保護や積雪等の
交通規制の目的で、タイヤの状態を検査している。これ
らのタイヤには、チェーンを装着したタイヤとスタッド
レスタイヤがある。寒冷地等の長いトンネルでは、トン
ネル内の路面を保護するために、タイヤチェーンの装着
状態を検査し、タイヤチェーンを装着している場合は、
チェーンを外すなどの措置が取られる。また、高速道路
等のインターチェンジやサービスエリア等では、積雪に
よる交通規制を行うために、タイヤチェーンやスタッド
レスタイヤの装着状態を検査し、これらのタイヤチェー
ンやスタッドレスタイヤが装着されていない場合は、タ
イヤチェーンやスタッドレスタイヤを装着するなどの措
置が取られる。しかし、これらの検査は人の目視による
ものであり、人に代わってタイヤの状態を検査する装置
はなかった。
2. Description of the Related Art Conventionally, the condition of tires has been inspected for the purpose of protecting the road surface in a tunnel or restricting traffic such as snow. These tires include chain mounted tires and studless tires. In long tunnels such as cold regions, to protect the road surface in the tunnel, check the mounting condition of the tire chain, and if you are wearing a tire chain,
Measures such as removing the chain are taken. In addition, at interchanges such as expressways and service areas, in order to regulate traffic due to snow, inspect the mounting condition of tire chains and studless tires.If these tire chains and studless tires are not installed, Measures will be taken, such as wearing chains and studless tires. However, these inspections are performed by visual inspection of a person, and there is no device for inspecting the condition of the tire on behalf of the person.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】従来のタイヤチェーン
の装着状態の検査やスタッドレスタイヤの装着状態の検
査は、人が屋外に出て目視によって行うので、夜間や天
候が悪化したとき等には、労働条件が非常に悪化すると
いう課題があった。また、このように労働条件が悪化し
た環境では、検査精度が落ちると共に、検査速度も低下
するという課題もあった。本発明は、従来の人が行って
いた検査を自動的に行うタイヤチェーン検出装置及びス
タッドレスタイヤ検出装置を提供し、労働条件の緩和も
しくは無人化を実現すると共に、検査精度を向上させる
ことを目的とする。
The conventional inspection of the mounted state of a tire chain and the inspection of the mounted state of a studless tire are performed visually by a person going outdoors, so that at night or when the weather deteriorates, etc. There was a problem that working conditions deteriorated significantly. In addition, in an environment where the working conditions are deteriorated, there is a problem that the inspection accuracy is reduced and the inspection speed is also reduced. An object of the present invention is to provide a tire chain detection device and a studless tire detection device that automatically perform inspections conventionally performed by humans, and to alleviate working conditions or realize unmanned operation and improve inspection accuracy. And

【0004】[0004]

【課題を解決するための手段】前記課題を解決するため
に、本発明のうちの第1の発明は、車両のタイヤチェー
ン装着状態を検出して該検出結果の情報提示を行うタイ
ヤチェーン検出装置において、次のような画像入力部、
画像記憶部、タイヤ位置検知部、判定領域抽出部、チェ
ーン装着判定部及び情報提示部で構成している。前記画
像入力部は、所定の場所の画像を入力画像として撮影す
る画像入力手段と照明とを有するものである。画像記憶
部は、前記入力画像を格納するものである。タイヤ位置
検知部は、前記車両のタイヤが前記所定の場所に到着し
たことを検知して検知信号を発生し、前記入力画像に該
タイヤが写っていることを示すものである。判定領域抽
出部は、前記検知信号を入力し、前記画像記憶部に格納
された入力画像から、前記タイヤの写った所定の大きさ
の領域画像を抽出する手段である。チェーン装着判定部
は、前記抽出された領域画像を解析して前記照明によっ
てできた影を抽出し、該影に基づき前記車両のタイヤチ
ェーン装着状態を判定する手段である。情報提示部は、
前記チェーン装着判定部の判定結果に基づき前記情報提
示を行うものである。
According to a first aspect of the present invention, there is provided a tire chain detecting apparatus for detecting a tire chain mounting state of a vehicle and presenting information of the detection result. In the following image input unit,
It comprises an image storage unit, a tire position detection unit, a determination region extraction unit, a chain attachment determination unit, and an information presentation unit. The image input unit includes an image input unit that captures an image of a predetermined place as an input image, and illumination. The image storage unit stores the input image. The tire position detector detects that the tire of the vehicle has arrived at the predetermined location, generates a detection signal, and indicates that the input image shows the tire. The determination region extraction unit is a unit that receives the detection signal and extracts a region image of a predetermined size including the tire from the input image stored in the image storage unit. The chain mounting determination unit is means for analyzing the extracted area image to extract a shadow formed by the illumination, and determining a tire chain mounting state of the vehicle based on the shadow. The information presentation section
The information presentation is performed based on the determination result of the chain attachment determination unit.

【0005】第2の発明では、車両のタイヤチェーン装
着状態を検出して該検出結果の情報提示を行うタイヤチ
ェーン検出装置において、次のような画像入力部、画像
記憶部、タイヤ位置検知部、判定領域抽出部、チェーン
装着判定部及び情報提示部で構成している。前記画像入
力部は、与えられた位置情報に基づき撮影方向を変化さ
せると共に、該与えられた位置情報に基づきズームと焦
点を変化させて撮影した画像を入力画像として入力する
画像入力手段と、該与えられた位置情報に基づき光の照
射方向を変化させる照明とを有している。画像記憶部
は、前記入力画像を格納するものである。タイヤ位置検
知部は、前記車両のタイヤ位置を検出して該タイヤ位置
を示す前記位置情報を前記画像入力部に送ると共に該タ
イヤ位置を検知したことを示す検知信号を発生する手段
である。判定領域抽出部は、前記検知信号を入力し、前
記画像記憶部に格納された入力画像から、前記タイヤの
写った所定の大きさの領域画像を抽出する手段である。
チェーン装着判定部は、前記抽出された領域画像を解析
して前記照明によってできた影を抽出し、該影に基づき
前記車両のタイヤチェーン装着状態を判定する手段であ
る。情報提示部は、前記チェーン装着判定部の判定結果
に基づき前記情報提示を行うものである。
According to a second aspect of the present invention, there is provided a tire chain detecting device for detecting a mounted state of a tire chain of a vehicle and presenting information of the detection result, the following image input unit, image storage unit, tire position detecting unit, It is composed of a judgment area extraction unit, a chain attachment judgment unit, and an information presentation unit. The image input unit changes an imaging direction based on the given position information, and inputs an image taken by changing the zoom and focus based on the given position information as an input image. And illumination for changing the light irradiation direction based on the given position information. The image storage unit stores the input image. The tire position detector is means for detecting a tire position of the vehicle, sending the position information indicating the tire position to the image input unit, and generating a detection signal indicating that the tire position has been detected. The determination region extraction unit is a unit that receives the detection signal and extracts a region image of a predetermined size including the tire from the input image stored in the image storage unit.
The chain mounting determination unit is means for analyzing the extracted area image to extract a shadow formed by the illumination, and determining a tire chain mounting state of the vehicle based on the shadow. The information presenting section is for presenting the information based on the determination result of the chain mounting determining section.

【0006】第3の発明では、第1または第2の発明の
タイヤチェーン検出装置において、判定領域抽出部は、
前記入力画像の輝度ヒスドラムから前記タイヤの接地面
を検出し、該接地面に基づき前記入力画像における該タ
イヤの部分の矩形の前記領域画像を抽出する構成にして
いる。第4の発明では、第3の発明のタイヤチェーン検
出装置において、判定領域抽出部は、前記領域画像と同
じサイズの矩形を前記接地面に沿って移動し、該矩形内
の輝度が最小又は輝度分散が最小になる位置を検出し、
この位置の矩形を前記領域画像として抽出する構成にし
ている。
According to a third aspect of the present invention, in the tire chain detecting device according to the first or second aspect, the determination region extracting section includes:
A contact surface of the tire is detected from a luminance hiss drum of the input image, and the rectangular region image of the tire portion in the input image is extracted based on the contact surface. According to a fourth aspect, in the tire chain detection device according to the third aspect, the determination area extracting unit moves a rectangle having the same size as the area image along the ground plane, and the luminance in the rectangle is minimized or reduced. Detect the position where the variance is minimized,
The rectangle at this position is extracted as the region image.

【0007】第5の発明では、第1または第2の発明の
タイヤチェーン検出装置において、前記判定領域抽出部
は、前記入力画像の予め決められた位置の矩形を前記領
域画像として抽出する構成にしている。第1〜第5の発
明によれば、以上のように、タイヤチェーン検出装置を
構成したので、画像入力部により、タイヤの写った入力
画像が取得され、判定領域抽出部により、該入力画像か
ら領域画像が抽出される。領域画像がチェーン装着判定
部により解析され、照明によってできた影に基づき車両
のタイヤチェーン装着状態が判定される。そして、チェ
ーン装着判定部の判定結果に基づき情報提示部が情報提
示を行う。
According to a fifth aspect of the present invention, in the tire chain detecting device according to the first or second aspect, the determination area extracting section extracts a rectangle at a predetermined position of the input image as the area image. ing. According to the first to fifth inventions, as described above, the tire chain detection device is configured, so that the input image in which the tire is captured is obtained by the image input unit, and the input image is obtained from the input image by the determination region extraction unit. An area image is extracted. The region image is analyzed by the chain mounting determination unit, and the mounting state of the tire chain of the vehicle is determined based on the shadow created by the illumination. Then, the information presentation unit presents information based on the determination result of the chain attachment determination unit.

【0008】第6の発明は、車両のスタッドレスタイヤ
装着状態を検出して該検出結果の情報提示を行うスタッ
ドレスタイヤ検出装置において、次のような画像入力
部、画像記憶部、タイヤ位置検知部、判定領域抽出部、
タイヤパターン判定部及び情報提示部を備えている。前
記画像入力部は、所定の場所の画像を入力画像として撮
影する画像入力手段と照明とを有している。画像記憶部
は、前記入力画像を格納するものである。タイヤ位置検
知部は、前記車両のタイヤが前記所定の場所に到着した
ことを検知して検知信号を発生し、前記入力画像に該タ
イヤが写っていることを示す手段である。判定領域抽出
部は、前記検知信号を入力し、前記画像記憶部に格納さ
れた入力画像から、前記タイヤの写った所定の大きさの
領域画像を抽出する手段である。タイヤパターン判定部
は、前記抽出された領域画像を解析し、前記タイヤの表
面の細かな溝を前記スタッドレスタイヤの特徴として抽
出し、該特徴に基づき前記車両のスタッドレスタイヤ装
着状態を判定する手段である。情報提示部は、前記タイ
ヤパターン判定部の判定結果に基づいた前記情報提示を
行うものである。
According to a sixth aspect of the present invention, there is provided a studless tire detecting device for detecting a studless tire mounting state of a vehicle and presenting information of the detection result, the following image input unit, image storage unit, tire position detecting unit, Judgment area extraction unit,
The vehicle includes a tire pattern determination unit and an information presentation unit. The image input unit includes an image input unit that captures an image of a predetermined place as an input image, and illumination. The image storage unit stores the input image. The tire position detector is a unit that detects that the tire of the vehicle has arrived at the predetermined location, generates a detection signal, and indicates that the tire is captured in the input image. The determination region extraction unit is a unit that receives the detection signal and extracts a region image of a predetermined size including the tire from the input image stored in the image storage unit. The tire pattern determination unit analyzes the extracted area image, extracts fine grooves on the surface of the tire as characteristics of the studless tire, and determines a studless tire mounting state of the vehicle based on the characteristic. is there. The information presentation unit is for performing the information presentation based on the determination result of the tire pattern determination unit.

【0009】第7の発明は、スタッドレスタイヤ検出装
置において、次のような画像入力部、画像記憶部、タイ
ヤ位置検知部、判定領域抽出部、タイヤパターン判定部
及び情報提示部を備えている。前記画像入力部は、与え
られた位置情報に基づき撮影方向を変化させると共に、
該与えられた位置情報に基づきズームと焦点を変化させ
て撮影した画像を入力画像として入力する画像入力手段
と、該与えられた位置情報に基づき光の照射方向を変化
させる照明とを有している。画像記憶部は、前記入力画
像を格納するものである。タイヤ位置検知部は、前記車
両のタイヤ位置を検出して該タイヤ位置を示す前記位置
情報を前記画像入力部に送ると共に該タイヤ位置を検知
したことを示す検知信号を発生する手段である。判定領
域抽出部は、前記検知信号を入力し、前記画像記憶部に
格納された入力画像から、前記タイヤの写った所定の大
きさの領域画像を抽出する手段である。タイヤパターン
判定部は、前記抽出された領域画像を解析し、前記タイ
ヤの表面の細かな溝を前記スタッドレスタイヤの特徴と
して抽出し、該特徴に基づき前記車両のスタッドレスタ
イヤ装着状態を判定する手段である。情報提示部は、前
記タイヤパターン判定部の判定結果に基づいた前記情報
提示を行うものである。
According to a seventh aspect of the present invention, a studless tire detection device includes the following image input unit, image storage unit, tire position detection unit, determination area extraction unit, tire pattern determination unit, and information presentation unit. The image input unit changes a shooting direction based on given position information,
Image input means for inputting an image captured by changing the zoom and focus based on the given position information as an input image, and an illumination for changing a light irradiation direction based on the given position information. I have. The image storage unit stores the input image. The tire position detector is means for detecting a tire position of the vehicle, sending the position information indicating the tire position to the image input unit, and generating a detection signal indicating that the tire position has been detected. The determination region extraction unit is a unit that receives the detection signal and extracts a region image of a predetermined size including the tire from the input image stored in the image storage unit. The tire pattern determination unit analyzes the extracted area image, extracts fine grooves on the surface of the tire as characteristics of the studless tire, and determines a studless tire mounting state of the vehicle based on the characteristic. is there. The information presentation unit is for performing the information presentation based on the determination result of the tire pattern determination unit.

【0010】第8の発明では、第6または第7の発明の
スタッドレスタイヤ検出装置において、前記判定領域抽
出部は、前記入力画像の輝度ヒスドラムから前記タイヤ
の接地面を検出し、該接地面に基づき前記入力画像にお
ける該タイヤの部分の矩形の前記領域画像を抽出する構
成にしている。第9の発明では、第8の発明のスタッド
レスタイヤ検出装置において、前記判定領域抽出部は、
前記領域画像と同じサイズの矩形を前記接地面に沿って
移動し、該矩形内の輝度が最小又は輝度分散が最小にな
る位置を検出し、この位置の矩形を前記領域画像として
抽出するようにしている。
According to an eighth aspect of the present invention, in the studless tire detection device according to the sixth or seventh aspect, the determination area extracting unit detects a ground contact surface of the tire from a luminance hiss drum of the input image, and Based on the input image, the rectangular region image of the tire portion is extracted. In a ninth aspect, in the studless tire detection device according to the eighth aspect, the determination region extracting unit includes:
A rectangle having the same size as the area image is moved along the ground plane, a position in the rectangle where the luminance or the luminance variance is minimum is detected, and the rectangle at this position is extracted as the area image. ing.

【0011】第10の発明では、第6または第7の発明
のスタッドレスタイヤ検出装置において、前記判定領域
抽出部は、前記入力画像の予め決められた位置の矩形を
前記領域画像として抽出する構成にしている。第11の
発明は、第6〜9または第10の発明のスタッドレスタ
イヤ検出装置において、前記タイヤパターン判定部は、
前記領域画像を2値化して2値画像を求める2値化処理
部と、前記2値画像におけるエッジを抽出してエッジ画
像を求めるエッジ検出部と、前記2値画像の白画素と、
前記エッジ画像の白画素から前記タイヤにおけるエッジ
密度を求めるエッジ密度算出部と、前記エッジ密度から
前記タイヤがスタッドレスタイヤであるか否かを判定す
る判定部とで構成している。
In a tenth aspect, in the studless tire detection device according to the sixth or seventh aspect, the determination area extracting section is configured to extract a rectangle at a predetermined position of the input image as the area image. ing. An eleventh invention is the studless tire detection device according to the sixth to ninth or tenth inventions, wherein the tire pattern determination unit comprises:
A binarization processing unit that binarizes the area image to obtain a binary image, an edge detection unit that extracts an edge in the binary image to obtain an edge image, a white pixel of the binary image,
An edge density calculation unit that determines an edge density of the tire from white pixels of the edge image, and a determination unit that determines whether the tire is a studless tire based on the edge density.

【0012】第12の発明は、第6〜9または第10の
発明のスタッドレスタイヤ検出装置において、前記タイ
ヤパターン判定部は、前記領域画像を複数に分割して小
領域画像を求める分割処理部と、前記各小領域画像ごと
の輝度から閾値をそれぞれ選定し、該閾値を用いて該各
小領域画像を2値化して複数の2値画像を求める2値化
処理部と、前記各2値画像における前記エッジをそれぞ
れ抽出して複数のエッジ画像を求めるエッジ検出部と、
前記複数のエッジ画像全体の白画素と、前記領域画像の
白画素から前記タイヤにおけるエッジ密度を求めるエッ
ジ密度算出部と、前記エッジ密度から前記タイヤがスタ
ッドレスタイヤであるか否かを判定する判定部とで構成
している。
A twelfth aspect of the present invention is the studless tire detecting device according to the sixth to ninth or tenth aspects, wherein the tire pattern determination section includes a division processing section for dividing the area image into a plurality of pieces to obtain a small area image. A binarization processing unit that selects a threshold value from the luminance of each of the small region images, binarizes each of the small region images using the threshold value to obtain a plurality of binary images, An edge detection unit for extracting a plurality of edge images by extracting the edges in
White pixels of the plurality of edge images as a whole, an edge density calculation unit that calculates an edge density in the tire from white pixels of the region image, and a determination unit that determines whether the tire is a studless tire based on the edge density. It consists of:

【0013】第13の発明は、第6〜9または第10の
発明のスタッドレスタイヤ検出装置において、前記タイ
ヤパターン判定部は、前記領域画像を2値化して2値画
像を求める2値化処理部と、前記2値画像におけるエッ
ジを抽出してエッジ画像を求めるエッジ検出部と、前記
2値画像中の概ね白画素で構成された領域中の少ない黒
画素を白画素に置換することにより、白画素群のブロッ
クに分離するブロック分離部と、前記ブロックに分離さ
れた画像をマスク画像とし、前記領域画像から該ブロッ
クの部分を抜き出すマスク処理部と、前記抜出された前
記ブロックの部分の前記領域画像における前記エッジを
検出してエッジ検出画像を求めるエッジ検出部と、前記
ブロックに分離された画像の白画素と前記エッジ検出部
で求められたエッジ検出画像の白画素とから前記タイヤ
におけるエッジ密度を算出するエッジ密度算出部と、前
記エッジ密度から前記タイヤがスタッドレスタイヤであ
るか否かを判定する判定部とで、構成している。
According to a thirteenth aspect, in the studless tire detecting device according to the sixth to ninth or tenth aspects, the tire pattern determining section binarizes the area image to obtain a binary image. And an edge detecting unit for extracting an edge in the binary image to obtain an edge image, and replacing a small number of black pixels in a region composed of substantially white pixels in the binary image with white pixels to obtain a white image. A block separation unit that separates the image into blocks of pixel groups, a mask processing unit that extracts an image separated into the blocks as a mask image, and extracts a portion of the block from the region image, and a block processing unit that extracts the portion of the extracted block. An edge detection unit that detects the edge in the region image to obtain an edge detection image; a white pixel of the image divided into the blocks and an edge obtained by the edge detection unit. In the white pixel of the detected image and the edge density calculation unit for calculating an edge density in the tire, the tire from the edge density is the judging section that judges whether a studless tire, constitutes.

【0014】第14の発明では、第12〜第13の発明
のスタッドレスタイヤ検出装置において、前記2値化処
理部は、処理対象の領域の輝度ヒストグラムを求めて2
つのピーク値の位置を検出し、該ピーク値間の最小値を
前記2値化の閾値とする構成にしている。第6〜第14
の発明によれば、以上のように、スタッドレスタイヤ検
出装置を構成したので、画像入力部により、タイヤの写
った入力画像が取得され、判定領域抽出部により、該入
力画像から領域画像が抽出される。領域画像におけるタ
イヤ表面の細かな溝がスタッドレスタイヤの特徴として
タイヤパターン判定部で抽出され、さらに、スタッドレ
スタイヤの装着状態が判定される。そして、タイヤパタ
ーン判定部の判定結果に基づき情報提示部が情報提示を
行う。
In a fourteenth aspect, in the studless tire detection device according to the twelfth to thirteenth aspects, the binarization processing section obtains a luminance histogram of a region to be processed.
The position of one peak value is detected, and the minimum value between the peak values is used as the threshold for binarization. 6th to 14th
According to the invention, as described above, the studless tire detection device is configured, so that the input image including the tire is obtained by the image input unit, and the region image is extracted from the input image by the determination region extraction unit. You. A fine groove on the tire surface in the region image is extracted by the tire pattern determination unit as a feature of the studless tire, and further, the mounting state of the studless tire is determined. Then, the information presentation unit presents information based on the determination result of the tire pattern determination unit.

【0015】[0015]

【発明の実施の形態】第1の実施形態 図1は、本発明の第1の実施形態を示すタイヤチェーン
検出装置の構成図である。このタイヤチェーン検出装置
は、タイヤチェーンが装着された車両を人に代って検出
する装置であり、CCDカメラ11a等の画像入力手段
と照明11bと図示しないアナログディジタル変換器等
で構成された画像入力部11と、該画像入力部11から
入力された入力画像Igを格納する画像記憶部12とを
有している。画像記憶部12には、判定領域抽出部13
が接続され、該判定領域抽出部13の出力側に、チェー
ン装着判定部14が接続されている。チェーン装着判定
部14の出力側が情報提示部15に接続されている。判
定領域抽出部13には、タイヤ位置検知部16からの電
気信号S16が入力される構成になっている。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS First Embodiment FIG. 1 is a configuration diagram of a tire chain detecting device according to a first embodiment of the present invention. This tire chain detecting device is a device for detecting a vehicle on which a tire chain is mounted on behalf of a person, and includes an image input means such as a CCD camera 11a, an illumination 11b, and an analog-digital converter (not shown). It has an input unit 11 and an image storage unit 12 for storing an input image Ig input from the image input unit 11. The image storage unit 12 includes a determination region extraction unit 13
Is connected to the output side of the determination area extracting unit 13. The output side of the chain attachment determination unit 14 is connected to the information presentation unit 15. The electrical signal S16 from the tire position detector 16 is input to the determination area extractor 13.

【0016】図2は、図1中の判定領域抽出部13を示
す構成図である。判定領域抽出部13は、画像記憶部1
2に格納された画像Igから、タイヤチェーンの装着状
態を判定するのに適した領域画像R13を抽出するもの
であり、画像入力部12から画像Igを入力すると共に
タイヤ位置検知部16からの信号S16が入力される水
平方向輝度ヒストグラム生成部13aと、該水平方向輝
度ヒストグラム生成部13aの出力側に接続されたタイ
ヤ接地面探索部13bと、該タイヤ接地面探索部に接続
されたタイヤ部位探査部13cとを有している。タイヤ
部位探査部13cから領域画像R13が出力される構成
になっている。
FIG. 2 is a block diagram showing the judgment area extracting unit 13 in FIG. The determination area extraction unit 13 includes the image storage unit 1
A region image R13 suitable for determining the mounting state of the tire chain is extracted from the image Ig stored in the image input unit 2. The image Ig is input from the image input unit 12 and a signal from the tire position detection unit 16 is input. A horizontal luminance histogram generator 13a to which S16 is input, a tire contact surface search unit 13b connected to the output side of the horizontal luminance histogram generator 13a, and a tire location search connected to the tire contact surface search unit 13c. The configuration is such that the region image R13 is output from the tire region exploration unit 13c.

【0017】図3は、図1中のチェーン装着判定部14
を示す構成図である。チェーン装着判定部14は、判定
領域抽出部13から与えられた領域画像R13を解析し
てタイヤチェーンの装着状態を判定するものであり、領
域R13の2値化を行う2値化処理部14aと、該2値
化処理部14aの出力側に接続されたヒストグラム生成
部14bと、該ヒストグラム生成部14bの出力側に接
続されたヒストグラム解析部14cとを有している。ヒ
ストグラム解析部14cから判定結果J14が出力され
る構成になっている。
FIG. 3 is a diagram showing the chain attachment determining unit 14 shown in FIG.
FIG. The chain mounting determination unit 14 analyzes the region image R13 given from the determination region extraction unit 13 to determine the mounting state of the tire chain, and includes a binarization processing unit 14a that binarizes the region R13. , A histogram generation unit 14b connected to the output side of the binarization processing unit 14a, and a histogram analysis unit 14c connected to the output side of the histogram generation unit 14b. The determination result J14 is output from the histogram analysis unit 14c.

【0018】情報提示部15は、チェーン装着判定部1
4から与えられた判定結果J14に基づき、監視員やド
ライバに対して警告情報を提示するものであり、その提
示方法には、種々の形態が考えられる。例えば、単純に
監視員にチェーンが装着されているか否かをディスプレ
イで示したり、警報で示したりする場合もあれば、遮断
機等を上下して通行の可否を示す場合も考えられる。タ
イヤ位置検知部16は、例えば赤外線センサを利用した
フォトインタラプタスイッチや踏み板等で構成され、タ
イヤが当該装置の検知可能領域を通過していることを検
知し、検知信号を電気信号S16で示す構成になってい
る。
The information presenting unit 15 includes the chain mounting determining unit 1
The warning information is presented to a supervisor or a driver on the basis of the determination result J14 given from No. 4, and various forms are conceivable as a presentation method. For example, there may be a case where a monitor simply shows whether or not a chain is mounted on a display or an alarm, or a case where a circuit breaker or the like is moved up and down to indicate whether or not a person is allowed to pass. The tire position detection unit 16 is configured by, for example, a photo interrupter switch or a tread plate using an infrared sensor, detects that the tire is passing through a detectable area of the device, and indicates a detection signal by an electric signal S16. It has become.

【0019】図4は、タイヤチェーン装着検査場の説明
図である。以上のような構成のタイヤチェーン検出装置
は、タイヤチェーン装着検査場にセットされる。タイヤ
チェーン装着検査場は、駐車場やチェーン着脱場からな
り、タイヤチェーン検出装置は、本線への誘導路に沿っ
て配置される。ここで、例えば本線の道路規制により、
車両20にタイヤチェーン装着を促す場合には、タイヤ
チェーンを装着した車両20を本線へ、タイヤチェーン
が未装着な車両20を再び駐車場やチェーン着脱場へ誘
導する。逆に、降雪時の長大なトンネルの入口等でタイ
ヤチェーンを外すように促す場合には、タイヤチェーン
を未装着な車両20を本線へ誘導し、タイヤチェーンを
装着した車両20を再び駐車場やチェーン着脱場へ誘導
する。
FIG. 4 is an explanatory view of a tire chain mounting inspection site. The tire chain detection device having the above-described configuration is set at a tire chain installation inspection site. The tire chain installation inspection site includes a parking lot and a chain attachment / detachment site, and the tire chain detection device is disposed along a guideway to the main line. Here, for example, due to the main road regulation
When prompting the vehicle 20 to install a tire chain, the vehicle 20 with the tire chain attached is guided to the main line, and the vehicle 20 without the tire chain is guided again to a parking lot or a chain attaching / detaching place. Conversely, when prompting the user to remove the tire chain at the entrance of a long tunnel during snowfall, etc., the vehicle 20 without the tire chain is guided to the main line, and the vehicle 20 with the tire chain is returned to the parking lot or the like. Guide to the chain attachment / detachment place.

【0020】図5(a),(b)は、画像入力部11及
びタイヤ位置検知部16の配置例を示す図であり、同図
(a)が平面図、及び同図(b)が側面図である。画像
入力部11を構成する例えばCCDカメラ11aと照明
11bは、誘導路を通過する車両20のタイヤ21を斜
め前方或いは斜め後方から撮影及び照射を行うにように
配置される。また、タイヤ位置検知部16は、タイヤ2
1がCCDカメラ11aで撮影可能な位置に来たことを
検出するために、所定の位置に配置される。
FIGS. 5A and 5B are views showing an example of the arrangement of the image input unit 11 and the tire position detecting unit 16, wherein FIG. 5A is a plan view and FIG. FIG. For example, the CCD camera 11a and the illumination 11b constituting the image input unit 11 are arranged so as to photograph and irradiate the tire 21 of the vehicle 20 passing through the taxiway from diagonally forward or diagonally rear. In addition, the tire position detection unit 16
1 is arranged at a predetermined position in order to detect that it has come to a position where the CCD camera 11a can take a picture.

【0021】次に、このタイヤチェーン検出装置の動作
を説明する。照明11bは誘導路に斜めから光を照射
し、CCDカメラ11aが撮影を行う。画像入力部はC
CDカメラ11aで撮影した画像を多値階調のディジタ
ル信号で構成される入力画像Igに変換し、画像記憶部
12に順次与える。画像記憶部12は、入力画像Igを
更新しつつ格納する。
Next, the operation of the tire chain detecting device will be described. The illumination 11b irradiates the guideway with light obliquely, and the CCD camera 11a performs photographing. Image input section is C
An image photographed by the CD camera 11a is converted into an input image Ig composed of digital signals of multi-level gradation, and is sequentially provided to the image storage unit 12. The image storage unit 12 stores the input image Ig while updating it.

【0022】タイヤチェーン装着検査場に侵入した車両
20がタイヤ位置検知部16の赤外線センサを横切るか
或いは踏み板を踏むと、該タイヤ位置検知部16が、タ
イヤ21がその所定位置に来たことを検知し、信号S1
6を判定領域抽出部13に送る。判定領域抽出部13
は、信号S16が与えられると、次のようにして領域画
像R13を抽出する。まず、判定領域抽出部13中の水
平方向輝度ヒストグラム生成部13aが、画像記憶部1
2から、信号S16が与えられた時点の入力画像Igを
読出す。
When the vehicle 20 that has entered the tire chain mounting inspection site crosses the infrared sensor of the tire position detector 16 or steps on the tread, the tire position detector 16 detects that the tire 21 has come to the predetermined position. Detect and signal S1
6 is sent to the determination area extraction unit 13. Judgment area extraction unit 13
Extracts the region image R13 as follows, given the signal S16. First, the horizontal luminance histogram generation unit 13a in the determination area extraction unit 13
From 2, the input image Ig at the time when the signal S16 is given is read.

【0023】図6(a),(b)は、入力画像Igを示
す図であり、図7は、水平方向輝度ヒストグラムの説明
図である。車両20がタイヤチェーンを装着している場
合、画像記憶部12から読出された入力画像Ig中に
は、図6(a)のように、タイヤ21とそれに装着され
たタイヤチェーン22が存在する。タイヤチェーンが未
装着の車両20の場合には、タイヤチェーン22が存在
しない。判定領域抽出部13a中の水平方向ヒストグラ
ム作成部13aは、入力画像Igの輝度を水平方向に加
算してヒストグラムS13aを作成する。図6(a)の
入力画像IgのヒストグラムS13aを作成すると、図
7のように、路面の部分はヒストグラム値が高く、路面
より上方のタイヤ21に対応する部分は低くほぼ一定に
なる。ヒストグラムS13aは、タイヤ接地面探索部1
3bに与えられる。タイヤ接地面探索部13bは、ヒス
トグラムS13aを下から観測し、輝度のヒストグラム
値が急激に減少して一定になる位置をタイヤ21と路面
との接触面23として求める。この接触面23の情報が
タイヤ部位探査部13cに与えられる。
FIGS. 6A and 6B are diagrams showing an input image Ig, and FIG. 7 is an explanatory diagram of a horizontal luminance histogram. When the vehicle 20 is equipped with a tire chain, the input image Ig read from the image storage unit 12 includes a tire 21 and a tire chain 22 attached thereto, as shown in FIG. In the case of the vehicle 20 without a tire chain, the tire chain 22 does not exist. The horizontal direction histogram creation unit 13a in the determination area extraction unit 13a creates a histogram S13a by adding the luminance of the input image Ig in the horizontal direction. When the histogram S13a of the input image Ig in FIG. 6A is created, as shown in FIG. 7, the histogram value of the road surface portion is high, and the portion corresponding to the tire 21 above the road surface is low and substantially constant. The histogram S13a is the tire contact surface search unit 1
3b. The tire contact surface searching unit 13b observes the histogram S13a from below, and obtains a position where the histogram value of the luminance sharply decreases and becomes constant as the contact surface 23 between the tire 21 and the road surface. The information on the contact surface 23 is provided to the tire portion search unit 13c.

【0024】図8は、タイヤ部位探査の説明図である。
タイヤ部位探査部13cは、領域画像R13と同じサイ
ズの矩形領域24を画像Igに設定し、該矩形領域24
を接触面23に一致させて移動し、その輝度分布を観測
する。観測の結果、輝度分布の分散が最小となる位置の
矩形領域24に相当する領域R13をタイヤ部位と判定
する。この処理により、タイヤ21のトレッドの部分が
領域画像R13として抽出される。領域画像R13は、
チェーン装着判定部14に送られる。
FIG. 8 is an explanatory diagram of a tire site search.
The tire part exploring unit 13c sets a rectangular area 24 having the same size as the area image R13 in the image Ig, and
Is moved in accordance with the contact surface 23, and its luminance distribution is observed. As a result of the observation, the region R13 corresponding to the rectangular region 24 at the position where the variance of the luminance distribution is minimum is determined as the tire part. By this processing, the tread portion of the tire 21 is extracted as the region image R13. The region image R13 is
It is sent to the chain attachment determination unit 14.

【0025】図9は、入力画像Igから切出される領域
画像R13を示す図であり、図10は、図9の2値化処
理結果を示す図である。車両20がタイヤチェーンを装
着している場合、入力画像Igから抽出されて切出され
た領域画像R13には、タイヤ21のトレッドとタイヤ
チェーン22とが含まれる。領域画像R13を入力した
チェーン装着判定部14中の2値化処理部14aは、該
領域画像R13に対して閾値を用いた2値化を行う。こ
こで、閾値を適切に設定しておけば、2値化処理結果S
14aには、図10のように、タイヤ21の溝の影27
とチェーン22の影25とが残る。
FIG. 9 is a diagram showing a region image R13 cut out from the input image Ig, and FIG. 10 is a diagram showing a result of the binarization process of FIG. When the vehicle 20 is wearing a tire chain, the region image R13 extracted and cut out from the input image Ig includes the tread of the tire 21 and the tire chain 22. The binarization processing unit 14a in the chain attachment determination unit 14 that has received the region image R13 performs binarization on the region image R13 using a threshold. Here, if the threshold is set appropriately, the binarization processing result S
14a, as shown in FIG.
And the shadow 25 of the chain 22 remain.

【0026】図11は、図10のヒストグラムを示す図
である。2値化処理部14aから2値化処理結果S14
aを受取ったヒストグラム生成部14bは、2値化処理
結果S14aにおける水平方向の輝度を加算して、図1
1のようなヒストグラムS14bを生成する。ヒストグ
ラム解析部14cは、ヒストグラムS14bにおいて、
ピーク的に小さな値をとる部分26を抽出し、それが1
か所以上ある場合には、車両20がタイヤチェーンを装
着していると判定する。この判定結果J14が、情報提
示部15に与えられ、遮断機を上下するか、或いは監視
員に表示して知らされる。
FIG. 11 is a diagram showing the histogram of FIG. Binarization processing result S14 from binarization processing unit 14a
a, the histogram generation unit 14b having received the horizontal luminance in the binarization processing result S14a adds
A histogram S14b as shown in FIG. The histogram analysis unit 14c calculates the histogram S14b
A portion 26 having a small peak value is extracted, and is extracted as 1
If there are more than two locations, it is determined that the vehicle 20 is wearing a tire chain. The determination result J14 is provided to the information presenting unit 15, and is notified by moving up or down the circuit breaker or displaying the same to a supervisor.

【0027】以上のように、この第1の実施形態では、
画像入力部11と、画像記憶部12と、判定領域抽出部
13と、チェーン装着判定部14と、情報提示部15と
でタイヤチェーン検出装置を構成し、画像入力部11で
入力した入力画像Igから、車両20がタイヤチェーン
を装着しているか否かを判定する構成にしたので、人間
が夜間や悪天候の労働条件の悪い所で作業を行う必要が
無くなる。また、2値化やヒストグラムの作成といっ
た、基本的な画像処理技法のみで判定が可能なのので、
装置全体の構成が簡単でかつ安価なものにできる。さら
に、チェーン22の装着の判定を、照明11bで当てた
光の影25を利用するので、チェーン22の材質による
影響を受けずに、安定した判定結果が得られる。
As described above, in the first embodiment,
The image input unit 11, the image storage unit 12, the determination region extraction unit 13, the chain attachment determination unit 14, and the information presentation unit 15 constitute a tire chain detection device, and the input image Ig input by the image input unit 11 Therefore, since the configuration is such that it is determined whether or not the vehicle 20 is equipped with a tire chain, it is not necessary for a human to work at night or in a place where working conditions are bad such as bad weather. In addition, since it can be determined only by basic image processing techniques such as binarization and histogram creation,
The configuration of the entire apparatus can be made simple and inexpensive. Further, since the determination of the attachment of the chain 22 uses the shadow 25 of the light applied by the illumination 11b, a stable determination result can be obtained without being affected by the material of the chain 22.

【0028】第2の実施形態 図12は、本発明の第2の実施形態を示すタイヤチェー
ン検出装置の構成図である。このタイヤチェーン検出装
置は、タイヤチェーン装着検査場において、通過する車
両20が予め定めた位置を通過しない場合でも、その車
両20がタイヤチェーン22を装着しているか否かを判
定できる装置であり、第1の実施形態とは異なる画像入
力部31と、第1の実施形態と同様の画像記憶部32、
判定領域抽出部33、チェーン装着判定部34及び情報
提示部35と、第1の実施形態とは異なるタイヤ位置検
知部36とを、備えている。
Second Embodiment FIG. 12 is a configuration diagram of a tire chain detecting device according to a second embodiment of the present invention. This tire chain detection device is a device that can determine whether or not the vehicle 20 is wearing the tire chain 22 even when the passing vehicle 20 does not pass through a predetermined position at the tire chain installation inspection site, An image input unit 31 different from the first embodiment, an image storage unit 32 similar to the first embodiment,
A determination area extraction unit 33, a chain attachment determination unit 34, an information presentation unit 35, and a tire position detection unit 36 different from the first embodiment are provided.

【0029】画像入力部31は、画像入力手段である焦
点やズームを変更する機能を有するCCDカメラ31a
と照明31bとからなり、該CCDカメラ31aと照明
31bとは、これらCCDカメラ31aと照明31bの
撮影方向や光の照射方向を電動で変える雲台31cに取
り付けられている。また、画像入力部31は、図示しな
いアナログディジタル変換器等を有している。画像入力
部31の出力側に、画像記憶部32と、判定領域抽出部
33と、チェーン装着判定部34と、情報提示部35と
が順に接続されている。タイヤ位置検知部36は、誘導
路に侵入した車両20のタイヤ位置を検知して該タイヤ
位置を示す位置情報の電気信号S36aを雲台31c及
びCCDカメラ31aに与える機能と、タイヤ位置を検
知したことを示す検知信号S36bを判定領域抽出部3
3に与える機能とを有し、例えば、複数の赤外線センサ
或いは複数箇所に配置された踏み板等と信号S36a,
S36bを発生する制御回路等で構成されている。以上
のような構成のタイヤチェーン検出装置は、第1の実施
形態と同様に、図4のようなタイヤチェーン装着検査場
に設置される。
The image input unit 31 is a CCD camera 31a having a function of changing the focus and zoom as image input means.
And the illumination 31b. The CCD camera 31a and the illumination 31b are attached to a camera platform 31c that electrically changes the photographing direction and the light irradiation direction of the CCD camera 31a and the illumination 31b. The image input unit 31 has an analog-to-digital converter (not shown). On the output side of the image input unit 31, an image storage unit 32, a determination region extraction unit 33, a chain attachment determination unit 34, and an information presentation unit 35 are sequentially connected. The tire position detection unit 36 detects the tire position of the vehicle 20 that has entered the taxiway, and provides an electric signal S36a of position information indicating the tire position to the platform 31c and the CCD camera 31a, and detects the tire position. Detection signal S36b indicating that the
3, for example, a plurality of infrared sensors or treads disposed at a plurality of locations and a signal S36a,
It is composed of a control circuit for generating S36b. The tire chain detection device having the above-described configuration is installed in a tire chain installation inspection site as shown in FIG. 4, as in the first embodiment.

【0030】図13(a),(b)は、図12の画像入
力部31及びタイヤ位置検知部36の配置例を示す図で
あり、同図(a)が平面図、及び同図(b)は側面図で
ある。画像入力部31を構成する例えばCCDカメラ3
1aと照明31bは、誘導路を正規に通過する車両20
のタイヤ21を斜め前方或いは斜め後方から撮影と照射
を行うにように配置される。また、タイヤ位置検知部3
6に複数の赤外線センサを用いた場合、該複数の赤外線
センサが、CCDカメラ31aで撮影可能な位置に来た
ことを検出するために、誘導路に沿って配置される。
FIGS. 13 (a) and 13 (b) are views showing examples of the arrangement of the image input unit 31 and the tire position detecting unit 36 in FIG. 12, wherein FIG. 13 (a) is a plan view and FIG. ) Is a side view. For example, the CCD camera 3 constituting the image input unit 31
1a and the lighting 31b are provided for the vehicle 20 that normally passes through the taxiway.
The tire 21 is arranged so as to shoot and irradiate the tire 21 from obliquely forward or obliquely backward. Also, the tire position detection unit 3
In the case where a plurality of infrared sensors are used in 6, the plurality of infrared sensors are arranged along the taxiway to detect that the infrared sensors have come to a position where the CCD camera 31a can capture an image.

【0031】次に、このタイヤチェーン検出装置の動作
を説明する。雲台31cによって決められた方向に向け
て照明31bが光を照射し、CCDカメラ31aが撮影
を行っている。CCDカメラ31aで撮影した画像は多
値階調のディジタル信号で構成される入力画像Igに変
換され、画像記憶部32に順次与える。画像記憶部32
は、入力画像Igを更新しつつ格納する。ここで、侵入
車両20がタイヤ位置検知部36の複数の赤外線センサ
を横切るか或いは踏み板を踏むと、該タイヤ位置検知部
36は、横切られた赤外線センサの位置とタイヤ21か
らの反射とから、或いは踏み板の位置から、タイヤ21
の位置を検出し、該位置情報に対応する電気信号S36
aを生成して雲台31c及びCCDカメラ31aに与え
ると共に、検知したことを示す検知信号S36bを生成
して判定領域抽出部33へ与える。
Next, the operation of the tire chain detecting device will be described. The illumination 31b irradiates light in the direction determined by the camera platform 31c, and the CCD camera 31a captures an image. An image photographed by the CCD camera 31a is converted into an input image Ig composed of digital signals of multi-level gradation, and is sequentially provided to the image storage unit 32. Image storage unit 32
Stores the input image Ig while updating it. Here, when the intruding vehicle 20 crosses the plurality of infrared sensors of the tire position detection unit 36 or steps on the tread plate, the tire position detection unit 36 determines, based on the position of the crossed infrared sensor and the reflection from the tire 21, Alternatively, from the position of the tread, the tire 21
Is detected, and an electric signal S36 corresponding to the position information is detected.
a is generated and provided to the camera platform 31c and the CCD camera 31a, and a detection signal S36b indicating the detection is generated and provided to the determination area extraction unit 33.

【0032】電気信号S36aを入力した雲台31c
は、CCDカメラ31aと照明31bをタイヤ21の方
向に向ける。CCDカメラ31aは、ズーム及び焦点を
タイヤ21の位置に合わせる。これにより、入力画像I
g中には、車両20のタイヤ21が写る。この入力画像
Igが画像記憶部32に格納される。検知信号S36b
が与えられた判定領域抽出部33は、該信号S36bが
与えられた時点の入力画像Igを画像記憶部32から読
出し、第1の実施形態における領域画像R13に相当す
る領域画像R33を抽出する。なお、ここでは、すでに
入力画像Igは、タイヤ21部分のみとなっているの
で、該入力画像Igの所定の領域を切出すだけでもよ
い。
Head 31c to which electric signal S36a is input
Turns the CCD camera 31a and the illumination 31b toward the tire 21. The CCD camera 31a adjusts the zoom and focus to the position of the tire 21. Thereby, the input image I
In g, the tire 21 of the vehicle 20 is shown. This input image Ig is stored in the image storage unit 32. Detection signal S36b
Is read from the image storage unit 32 at the time when the signal S36b is supplied, and extracts a region image R33 corresponding to the region image R13 in the first embodiment. In this case, since the input image Ig has already been included only in the tire 21, only a predetermined area of the input image Ig may be cut out.

【0033】領域画像R33は、チェーン装着判定部3
4に送られる。チェーン装着判定部34は、第1の実施
形態と同様に、領域画像R33を2値化し、そのヒスト
グラムを求め、該ヒストグラムの解析により、車両20
におけるタイヤチェーン22の装着と非装着とを判定す
る。この判定結果J34が、情報提示部35に与えら
れ、遮断機を上下するか或いは監視員に表示して知らさ
れる。
The region image R33 is stored in the chain
4 As in the first embodiment, the chain attachment determination unit 34 binarizes the region image R33, obtains a histogram thereof, and analyzes the histogram to determine the vehicle 20
It is determined whether the tire chain 22 is mounted or not mounted in. The determination result J34 is given to the information presenting unit 35, and is notified by moving up or down the circuit breaker or displaying it to a monitoring person.

【0034】以上のように、この第2の実施形態では、
画像入力部31と、画像記憶部32と、判定領域抽出部
33と、チェーン装着判定部34と、情報提示部35と
でタイヤチェーン検出装置を構成し、画像入力部31で
入力した入力画像Igから、車両20がタイヤチェーン
を装着しているか否かを判定する構成にしたので、人間
が夜間や悪天候の労働条件の悪い所で作業を行う必要が
無くなる。また、2値化やヒストグラムの作成といっ
た、基本的な画像処理技法のみで判定が可能なので、装
置全体の構成が簡単でかつ安価なものにできると共に、
装着の判定を、チェーン22の材質による影響を受けず
に、安定した判定結果が得られる。さらに、タイヤ位置
検知部36においてタイヤ位置を検知して電気信号S3
6aで雲台31cに知らせ、CCDカメラ31aでタイ
ヤ21の位置を自動的に撮影するようにしたので、配置
の精度やドライバの技量等に対する制約を緩和できる。
As described above, in the second embodiment,
The image input unit 31, the image storage unit 32, the determination region extraction unit 33, the chain attachment determination unit 34, and the information presentation unit 35 constitute a tire chain detection device, and the input image Ig input by the image input unit 31 Therefore, since the configuration is such that it is determined whether or not the vehicle 20 is equipped with a tire chain, it is not necessary for a human to work at night or in a place where working conditions are bad such as bad weather. In addition, since the determination can be made only by basic image processing techniques such as binarization and creation of a histogram, the configuration of the entire apparatus can be made simple and inexpensive.
A stable determination result can be obtained without being affected by the material of the chain 22 in determining the mounting. Further, the tire position is detected by the tire position detection unit 36 and the electric signal S3 is detected.
Since the pan head 31c is notified at 6a and the position of the tire 21 is automatically photographed by the CCD camera 31a, restrictions on the arrangement accuracy, the driver's skill, and the like can be relaxed.

【0035】第3の実施形態 図14は、本発明の第3の実施形態を示すスタッドレス
タイヤ検出装置の構成図である。このスタッドレスタイ
ヤ検出装置は、スタッドレスタイヤが装着された車両2
0を人に代って検出する装置であり、CCDカメラ41
a等の画像入力手段と照明41bと図示しないアナログ
ディジタル変換器等で構成された画像入力部41と、該
画像入力部41から入力された画像Igを格納する画像
記憶部42とを有している。画像記憶部42には、判定
領域抽出部43が接続され、該判定領域抽出部43の出
力側に、タイヤパターン判定部44が接続されている。
タイヤパターン判定部44の出力側が、情報提示部45
に接続されている。判定領域抽出部43には、タイヤ位
置検知部46からの信号S46が入力される構成になっ
ている。
Third Embodiment FIG. 14 is a configuration diagram of a studless tire detection device according to a third embodiment of the present invention. This studless tire detection device is used for a vehicle 2 equipped with studless tires.
This is a device for detecting 0 on behalf of a person.
a image input unit 41 including an image input unit such as a, an illumination 41b, an analog-to-digital converter (not shown), and an image storage unit 42 for storing an image Ig input from the image input unit 41. I have. The image storage unit 42 is connected to a determination region extraction unit 43, and an output side of the determination region extraction unit 43 is connected to a tire pattern determination unit 44.
The output side of the tire pattern determination unit 44 is
It is connected to the. The determination area extraction unit 43 is configured to receive a signal S46 from the tire position detection unit 46.

【0036】図15は、図14中の判定領域抽出部43
を示す構成図である。判定領域抽出部43は、第1の実
施形態と同様に、画像記憶部42に格納された画像Ig
から、スタッドレスタイヤの装着状態を判定するのに適
した領域画像R43を抽出するものであり、画像入力部
42からその画像Igを入力すると共にタイヤ位置検知
部46からの信号S46が入力される水平方向輝度ヒス
トグラム生成部43aと、該水平方向輝度ヒストグラム
生成部43aの出力側に接続されたタイヤ接地面探索部
43bと、該タイヤ接地面探索部43bに接続されたタ
イヤ部位探査部43cとを有している。タイヤ部位探査
部43cから領域画像R43が出力される構成になって
いる。
FIG. 15 is a diagram showing the judgment area extracting unit 43 in FIG.
FIG. The determination area extraction unit 43, as in the first embodiment, stores the image Ig stored in the image storage unit 42.
The region image R43 suitable for judging the wearing state of the studless tire is extracted from the horizontal direction. The image Ig is input from the image input unit 42 and the signal S46 from the tire position detection unit 46 is input. It has a direction luminance histogram generation unit 43a, a tire contact surface search unit 43b connected to the output side of the horizontal direction luminance histogram generation unit 43a, and a tire part search unit 43c connected to the tire contact surface search unit 43b. are doing. The configuration is such that the region image R43 is output from the tire portion search unit 43c.

【0037】図16は、図14中のタイヤパターン判定
部44を示す構成図である。タイヤパターン判定部44
は、判定領域抽出部43から与えられた領域画像R43
を解析してタイヤパターンを判定するものであり、領域
画像R43の2値化を行う2値化処理部44aと、該2
値化処理部44aの出力側に順に接続されたエッジ検出
部44b、エッジ密度算出部44c及び判定部44dと
を備えている。エッジ検出部44bは、2値化処理部4
4aから与えられた2値画像S44aに対してエッジ検
出を行い、エッジ画像S44bを出力する機能を有して
いる。エッジ密度算出部44cは、2値画像S44a及
びエッジ画像S44bに基づきエッジ密度S44cを算
出して判定部44dに与えるものである。判定部44d
は、エッジ密度S44cから車両20がスタッドレスタ
イヤを装着しているか否かを判定する機能を有し、該判
定部44dが情報提示部45に判定結果J44を出力す
る構成になっている。
FIG. 16 is a block diagram showing the tire pattern judging section 44 in FIG. Tire pattern determination unit 44
Is the region image R43 given from the determination region extraction unit 43.
And a binarization processing section 44a for binarizing the region image R43.
An edge detection unit 44b, an edge density calculation unit 44c, and a determination unit 44d are sequentially connected to the output side of the value processing unit 44a. The edge detection unit 44b includes a binarization processing unit 4
It has a function of performing edge detection on the binary image S44a given from 4a and outputting an edge image S44b. The edge density calculator 44c calculates the edge density S44c based on the binary image S44a and the edge image S44b, and gives the calculated edge density S44c to the determiner 44d. Judgment unit 44d
Has a function of determining whether or not the vehicle 20 is wearing studless tires from the edge density S44c, and the determining unit 44d outputs a determination result J44 to the information presenting unit 45.

【0038】情報提示部45は、タイヤパターン判定部
44から与えられた判定結果J44に基づき、監視員や
ドライバに対して警告情報を提示するものであり、その
提示方法には、種々の形態が考えられる。例えば、単純
に監視員にスタッドレスタイヤが装着されているか否か
を示す場合もあれば、遮断機等を上下して通行の可否を
示す場合も考えられる。タイヤ位置検知部46は、例え
ば赤外線センサを利用したフォトインタラプタスイッチ
や踏み板等で構成され、タイヤが当該装置の検知可能領
域を通過していることを検知し、電気信号S46で示す
構成になっている。
The information presenting section 45 presents warning information to a supervisor or a driver based on the judgment result J44 given from the tire pattern judging section 44. The presenting method has various forms. Conceivable. For example, there may be a case where the monitor simply indicates whether or not a studless tire is being worn, and a case where it is possible to raise or lower a circuit breaker or the like to indicate whether or not traffic is possible. The tire position detection unit 46 is configured by, for example, a photo interrupter switch or a tread plate using an infrared sensor, detects that the tire passes through the detectable area of the device, and has a configuration indicated by an electric signal S46. I have.

【0039】図17は、スタッドレスタイヤ装着検査場
の説明図である。以上のような構成のスタッドレスタイ
ヤ検出装置は、スタッドレスタイヤ装着検査場にセット
される。スタッドレスタイヤ検出装置は、駐車場から本
線へ向かう誘導路に沿って配置される。ここで、例えば
本線の道路規制により、本線へ向かう車両20に滑り止
め装置等を促す場合には、スタッドレスタイヤを装着し
た車両20を本線へ、スタッドレスタイヤが未装着の車
両20を再び駐車場へ誘導する。
FIG. 17 is an explanatory view of a studless tire mounting inspection site. The studless tire detection device having the above-described configuration is set in a studless tire mounting inspection site. The studless tire detection device is disposed along a taxiway from the parking lot to the main line. Here, for example, in order to prompt the vehicle 20 heading to the main line to use a non-slip device or the like due to road regulation on the main line, the vehicle 20 with studless tires is moved to the main line, and the vehicle 20 without studless tires is moved again to the parking lot. Induce.

【0040】図18(a),(b)は、画像入力部41
及びタイヤ位置検知部46の配置例を示す図であり、同
図(a)が平面図、及び同図(b)が側面図である。画
像入力部41を構成する例えばCCDカメラ41aと照
明41bは、第1の実施形態と同様に、誘導路を通過す
る車両20のタイヤ21を例えば斜め前方或いは斜め後
方から撮影と照射を行うにように配置される。また、タ
イヤ位置検知部46は、タイヤ21がCCDカメラ41
aで撮影可能な位置に来たことを検出するために、所定
の位置に配置される。
FIGS. 18A and 18B show the image input section 41.
4A and 4B are diagrams illustrating an example of the arrangement of the tire position detection unit 46, wherein FIG. 4A is a plan view and FIG. 4B is a side view. For example, the CCD camera 41a and the illumination 41b constituting the image input unit 41 shoot and illuminate the tire 21 of the vehicle 20 passing through the taxiway from, for example, obliquely forward or obliquely rearward, as in the first embodiment. Placed in Further, the tire position detecting unit 46 detects that the tire 21
It is arranged at a predetermined position in order to detect that it has come to a position where a photograph can be taken at a.

【0041】次に、このタイヤチェーン検出装置の動作
を説明する。照明41bは誘導路に斜めから光を照射
し、CCDカメラ41aが撮影を行う。画像入力部41
はCCDカメラ41aで撮影した画像を多値階調のディ
ジタル信号で構成される入力画像Igに変換し、画像記
憶部42に順次与える。画像記憶部42は、入力画像I
gを更新しつつ格納する。スタッドレスタイヤ装着検査
場に侵入した車両20がタイヤ位置検知部46の赤外線
センサを横切るか或いは踏み板を踏むと、該タイヤ位置
検知部46が、タイヤ21がその所定位置に来たことを
検知し、検知信号S46を判定領域抽出部43に送る。
Next, the operation of the tire chain detecting device will be described. The illumination 41b irradiates the guideway with light obliquely, and the CCD camera 41a performs photographing. Image input unit 41
Converts an image photographed by the CCD camera 41a into an input image Ig composed of digital signals of multi-level gradation, and sequentially supplies the input image Ig to the image storage unit 42. The image storage unit 42 stores the input image I
Store g while updating it. When the vehicle 20 that has entered the studless tire mounting inspection site crosses the infrared sensor of the tire position detection unit 46 or steps on the tread, the tire position detection unit 46 detects that the tire 21 has come to its predetermined position, The detection signal S46 is sent to the determination area extraction unit 43.

【0042】判定領域抽出部43は、信号S46が与え
られると、次のようにして領域画像R43を抽出する。
判定領域抽出部43中の水平方向輝度ヒストグラム生成
部43aが、画像記憶部42から、信号S46が与えら
れた時点の入力画像Igを読出す。この入力画像Igに
は、第1の実施形態の図6(b)のように、タイヤ21
の画像が写っている。水平方向ヒストグラム作成部43
aは、第1の実施形態と同様に、入力画像Igの輝度を
水平方向に加算してヒストグラムS43aを作成する。
ヒストグラムS43aでは、路面の部分のヒストグラム
値は高く、路面より上方のタイヤ21に対応する部分は
低くほぼ一定になる。ヒストグラムS43aは、タイヤ
接地面探索部43bに与えられる。タイヤ接地面探索部
43bは、第1の実施形態と同様に、ヒストグラムS4
3aを下から観測し、輝度のヒストグラム値が急激に減
少して一定になる位置をタイヤ21と路面との接触面2
3として求める。この接触面23の情報S43bがタイ
ヤ部位探査部43cに与えられる。
When given the signal S46, the judgment area extracting section 43 extracts the area image R43 as follows.
The horizontal direction luminance histogram generation unit 43a in the determination region extraction unit 43 reads the input image Ig at the time when the signal S46 is given from the image storage unit 42. The input image Ig includes the tire 21 as shown in FIG.
Image is shown. Horizontal histogram generator 43
In a, similarly to the first embodiment, the luminance of the input image Ig is added in the horizontal direction to create a histogram S43a.
In the histogram S43a, the histogram value of the road surface portion is high, and the portion corresponding to the tire 21 above the road surface is low and substantially constant. The histogram S43a is provided to the tire contact surface searching unit 43b. As in the first embodiment, the tire ground contact surface search unit 43b outputs the histogram S4
3a is observed from below, and the position where the histogram value of the luminance decreases rapidly and becomes constant is the contact surface 2 between the tire 21 and the road surface.
Calculate as 3. The information S43b of the contact surface 23 is given to the tire portion search unit 43c.

【0043】タイヤ部位探査部43cは、領域画像R4
3と同じサイズの矩形領域を画像Igに設定し、該矩形
領域を接触面に一致させて移動し、その輝度分布を観測
する。観測の結果、輝度分布の分散が最小となる位置の
矩形領域に相当する領域画像R43をタイヤ部位と判定
する。この処理により、タイヤ21のトレッドの部分が
領域画像R43として抽出される。領域画像R43は、
タイヤパターン判定部44に送られる。
The tire part exploring section 43c outputs the area image R4
A rectangular area having the same size as 3 is set in the image Ig, and the rectangular area is moved in accordance with the contact surface, and its luminance distribution is observed. As a result of the observation, the region image R43 corresponding to the rectangular region at the position where the variance of the luminance distribution is minimized is determined as the tire region. By this processing, the tread portion of the tire 21 is extracted as the region image R43. The region image R43 is
The tire pattern is sent to the tire pattern determination unit 44.

【0044】図19は、領域画像R43に対応する2値
画像S44aを示す図である。領域画像R43を入力し
たタイヤパターン判定部44中の2値化処理部44a
は、最初に領域画像R43全体の画素の輝度を求めて輝
度対度数の輝度ヒストグラムを作成する。この輝度ヒス
トグラムでは、タイヤ21の溝の輝度とタイヤ21の表
面の輝度とで構成される2つのピークが現れる。2値化
処理部44aは、この2つのピークに挟まれた最小度数
を示す輝度を閾値として選択し、領域画像R43の2値
化を行う。2値化の結果、例えば図19のように、溝と
タイヤ21の表面とが表れた2値画像S44aが得られ
る。2値画像S44aは、エッジ検出部44bに与えら
れる。
FIG. 19 is a diagram showing a binary image S44a corresponding to the region image R43. Binary processing section 44a in tire pattern determination section 44 to which region image R43 has been input
Creates the brightness histogram of the brightness versus the frequency by first obtaining the brightness of the pixels of the entire region image R43. In this luminance histogram, two peaks composed of the luminance of the groove of the tire 21 and the luminance of the surface of the tire 21 appear. The binarization processing unit 44a binarizes the region image R43 by selecting a luminance indicating the minimum frequency sandwiched between these two peaks as a threshold. As a result of the binarization, for example, as shown in FIG. 19, a binary image S44a showing the groove and the surface of the tire 21 is obtained. The binary image S44a is provided to the edge detection unit 44b.

【0045】図20は、2値画像S44aから求めたエ
ッジ画像S44bを示す図である。2値画像S44aを
入力したエッジ検出部44bは、2値画像S44aのエ
ッジを検出する。この処理には、画像処理で一般的に利
用されるラプラシアンフィルタリング処理等が用いられ
る。このフィルタリング処理により、エッジ部分には大
きな値が割り振られ、逆に平坦部分には小さな値が割り
振られた濃淡画像となる。エッジ検出部44は、その濃
淡画像に適当な閾値を適用して2値化し、エッジ画像S
44bとしてエッジ密度算出部44cに与える。
FIG. 20 is a diagram showing an edge image S44b obtained from the binary image S44a. The edge detection unit 44b that has received the binary image S44a detects an edge of the binary image S44a. For this processing, Laplacian filtering processing or the like generally used in image processing is used. By this filtering process, a grayscale image is obtained in which a large value is assigned to an edge portion and a small value is assigned to a flat portion. The edge detection unit 44 applies an appropriate threshold value to the grayscale image to binarize the image, and the edge image S
This is given to the edge density calculation unit 44c as 44b.

【0046】エッジ密度算出部44cは、2値化処理部
44aで得られた2値画像S44aにおける白画素の数
Nと、エッジ画像S44bの白画素の数Mとを求め、こ
れらの比(M/N)をエッジ密度として算出し、これを
判定部44dに与える。判定部44dは、比(M/N)
と予め設定された閾値Tとを比較し、該比(M/N)が
該閾値Tよりも大きい場合には、タイヤ21をスタッド
レスタイヤと判定し、該比(M/N)が閾値Tよりも小
さい場合には、ノーマルタイヤと判定する。このような
判定は、スタッドレスタイヤでは、一般にタイヤ表面に
細かな溝が形成されているという特徴に基づく判定であ
る。この判定結果J44が、情報提示部45に与えら
れ、遮断機を上下したり、或いは監視員に表示して知ら
される。
The edge density calculation unit 44c calculates the number N of white pixels in the binary image S44a obtained by the binarization processing unit 44a and the number M of white pixels in the edge image S44b, and calculates the ratio (M / N) is calculated as the edge density, and this is given to the determination unit 44d. The determination unit 44d calculates the ratio (M / N)
Is compared with a preset threshold T. If the ratio (M / N) is larger than the threshold T, the tire 21 is determined to be a studless tire, and the ratio (M / N) is larger than the threshold T. Is smaller than the normal tire. Such a determination is a determination based on the characteristic that a small groove is generally formed on the tire surface in a studless tire. The determination result J44 is provided to the information presenting unit 45, and is notified by raising or lowering the circuit breaker or displaying it to a supervisor.

【0047】以上のように、この第3の実施形態では、
画像入力部41と、画像記憶部42と、判定領域抽出部
43と、タイヤパターン判定部44と、情報提示部45
と、タイヤ位置検知部46とで、スタッドレスタイヤ検
出装置を構成し、画像入力部41で入力した入力画像I
gから、スタッドレスタイヤを装着した車両20とそう
でないノーマルタイヤを装着した車両20とを判定する
構成にしたので、人間が夜間や悪天候の労働条件の悪い
所で作業を行う必要が無くなる。また、2値化やヒスト
グラムの作成といった、基本的な画像処理技法のみで、
判定が可能なので、装置全体の構成が簡単でかつ安価な
ものにでき、かつ、人間が行う検査と同等或いはそれ以
上の速度と検査精度で判定を行うことができる。
As described above, in the third embodiment,
An image input unit 41, an image storage unit 42, a determination area extraction unit 43, a tire pattern determination unit 44, and an information presentation unit 45
And a tire position detector 46 constitute a studless tire detector, and the input image I input by the image input unit 41
Since the vehicle 20 equipped with studless tires and the vehicle 20 equipped with normal tires are determined from g, humans do not need to work at night or in places with poor working conditions such as bad weather. Also, using only basic image processing techniques such as binarization and histogram creation,
Since the determination can be made, the configuration of the entire apparatus can be made simple and inexpensive, and the determination can be made at a speed and an inspection accuracy equal to or higher than the inspection performed by a human.

【0048】第4の実施形態 図21は、本発明の第4の実施形態を示すスタッドレス
タイヤ検出装置の構成図である。このスタッドレスタイ
ヤ検出装置は、タイヤ表面に照射される光の影響で、タ
イヤ表面の輝度に差が生じて連続的に変化する場合に
も、安定してスタッドレスタイヤを装着した車両20を
検出できる装置であり、CCDカメラ51a等の画像入
力手段と照明51bと図示しないアナログディジタル変
換器等で構成された第3の実施形態と同様の画像入力部
51と、該画像入力部51から入力された画像Igを格
納する画像記憶部52とを有している。画像記憶部52
には、判定領域抽出部53が接続され、該判定領域抽出
部53の出力側に、タイヤパターン判定部54が接続さ
れている。タイヤパターン判定部54の出力側が、情報
提示部55に接続されている。判定領域抽出部53に
は、タイヤ位置検知部56からの信号S56が入力され
る構成になっている。画像記憶部52、判定領域抽出部
53、情報提示部55、及びタイヤ位置検知部56は、
第3の実施形態と同様の構成であり、タイヤパターン判
定部54の構成は、第3の実施形態とは異なる。
Fourth Embodiment FIG. 21 is a configuration diagram of a studless tire detection device according to a fourth embodiment of the present invention. This studless tire detection device is a device that can stably detect a vehicle 20 with studless tires even when the brightness of the tire surface changes continuously due to the influence of light applied to the tire surface. And an image input unit 51 similar to the third embodiment, which includes image input means such as a CCD camera 51a, illumination 51b, an analog-to-digital converter (not shown), and an image input from the image input unit 51. And an image storage unit 52 for storing Ig. Image storage unit 52
Is connected to a determination area extraction unit 53, and an output side of the determination area extraction unit 53 is connected to a tire pattern determination unit 54. The output side of the tire pattern determination unit 54 is connected to the information presentation unit 55. The determination area extraction unit 53 is configured to receive a signal S56 from the tire position detection unit 56. The image storage unit 52, the determination area extraction unit 53, the information presentation unit 55, and the tire position detection unit 56
The configuration is the same as that of the third embodiment, and the configuration of the tire pattern determination unit 54 is different from that of the third embodiment.

【0049】図22は、図21中のタイヤパターン判定
部54を示す構成図である。このタイヤパターン判定部
54は、判定領域抽出部53から与えられた領域画像R
53を解析してタイヤパターンを判定するものであり、
該領域画像R53を分割する分割処理部54aと、各分
割された領域画像の2値化を行う2値化処理部54b
と、該2値化処理部54bの出力側に順に接続されたエ
ッジ検出部54c、エッジ密度算出部54d及び判定部
54eとを備えている。エッジ検出部54cは、2値化
処理部54bから与えられた2値画像S54bに対して
エッジ検出を行い、エッジ画像S54cを出力する機能
を有している。エッジ密度算出部54dは、2値画像S
54b及びエッジ画像S54cに基づきエッジ密度S5
4dを算出して判定部54eに与えるものである。判定
部54eは、エッジ密度S54dから車両20がスタッ
ドレスタイヤを装着しているか否かを判定する機能を有
し、該判定部54eが情報提示部55に判定結果J54
を出力する構成になっている。
FIG. 22 is a configuration diagram showing the tire pattern determination section 54 in FIG. The tire pattern determination unit 54 determines the region image R given from the determination region extraction unit 53.
53 is analyzed to determine a tire pattern.
A division processing unit 54a that divides the region image R53, and a binarization processing unit 54b that binarizes each divided region image
And an edge detection unit 54c, an edge density calculation unit 54d, and a determination unit 54e that are sequentially connected to the output side of the binarization processing unit 54b. The edge detection unit 54c has a function of performing edge detection on the binary image S54b provided from the binarization processing unit 54b and outputting an edge image S54c. The edge density calculation unit 54d calculates the binary image S
54b and the edge density S5 based on the edge image S54c.
4d is calculated and given to the determination unit 54e. The determination unit 54e has a function of determining whether or not the vehicle 20 is wearing studless tires from the edge density S54d, and the determination unit 54e gives the information presentation unit 55 a determination result J54.
Is output.

【0050】次に、このタイヤチェーン検出装置の動作
を説明する。画像入力部51及び画像記憶部52は、第
3の実施形態と同様に動作し、入力画像Igが、画像記
憶部52に格納される。スタッドレスタイヤ装着検査場
に侵入した車両20がタイヤ位置検知部56の赤外線セ
ンサを横切るか或いは踏み板を踏むと、該タイヤ位置検
知部56が、タイヤ21がその所定位置に来たことを検
知し、信号S56を判定領域抽出部53に送る。判定領
域抽出部53は、信号S56が与えられると、第3の実
施形態と同様の処理で領域画像R53を抽出する。
Next, the operation of the tire chain detecting device will be described. The image input unit 51 and the image storage unit 52 operate in the same manner as in the third embodiment, and the input image Ig is stored in the image storage unit 52. When the vehicle 20 that has entered the studless tire mounting inspection site crosses the infrared sensor of the tire position detection unit 56 or steps on the tread, the tire position detection unit 56 detects that the tire 21 has come to its predetermined position, The signal S56 is sent to the determination area extraction unit 53. When the signal S56 is given, the determination area extraction unit 53 extracts the area image R53 by the same processing as in the third embodiment.

【0051】図23は、領域画像R53の分割を示す図
である。領域画像R53を入力したタイヤパターン判定
部54中の分割処理部54aは、領域画像R53を複数
の小領域画像S54aに分割する。分割の個数は、任意
に設定可能であるが、後処理の実施には均等に分割した
方がよい。また、小領域画像S54aの大きさは、自由
に設定できる。複数の小領域画像S54aは、2値化処
理部54bに与えられる。
FIG. 23 is a diagram showing division of the region image R53. The division processing unit 54a in the tire pattern determination unit 54 that has received the region image R53 divides the region image R53 into a plurality of small region images S54a. The number of divisions can be set arbitrarily, but it is better to divide the divisions evenly for the execution of post-processing. Further, the size of the small area image S54a can be freely set. The plurality of small area images S54a are provided to the binarization processing unit 54b.

【0052】図24は、小領域画像S54aの2値化処
理の説明図である。2値化処理部54bは、各小領域画
像S54aに対して輝度対度数のヒストグラムをそれぞ
れ求める。各ヒストグラムには、タイヤの表面の特徴か
ら、2つのピークが現れる。2値化処理部54bは、各
小領域画像S54a毎のピーク間の最小値を2値化の閾
値とし、各小領域画像S54aの2値化をそれぞれ行
う。このように、複数の小領域画像S54a毎の2値化
を行うことにより、領域画像R53全体に渡る輝度の変
化を受けない2値化を行うことができる。すべての小領
域画像S54aに対する2値化処理結果S54bが、エ
ッジ検出部54cに与えられる。エッジ検出部54c
は、2値化処理結果S54bを1つの画像とし、これか
ら第3の実施形態と同様にエッジを検出してエッジ画像
S54cを生成してエッジ密度算出部54dに与える。
エッジ密度算出部54d及び判定部54eは、第3の実
施形態と同様の処理により、エッジ画像S54cからタ
イヤ21がスタッドレスタイヤかノーマルタイヤを判定
し、判定結果J54を情報提示部55に与える。情報提
示部55も、第3の実施形態と同様に、監視員或いはド
ライバに情報を提示する。
FIG. 24 is an explanatory diagram of the binarization processing of the small area image S54a. The binarization processing unit 54b obtains a histogram of luminance versus frequency for each small area image S54a. In each histogram, two peaks appear from the characteristics of the tire surface. The binarization processing unit 54b binarizes each of the small area images S54a by using the minimum value between the peaks of each of the small area images S54a as a threshold for binarization. In this way, by performing binarization for each of the plurality of small area images S54a, it is possible to perform binarization that does not receive a change in luminance over the entire area image R53. The binarization processing result S54b for all the small area images S54a is given to the edge detection unit 54c. Edge detector 54c
Makes the binarization processing result S54b into one image, detects an edge from the binarization processing result S54b, generates an edge image S54c, and gives the edge image S54c to the edge density calculation unit 54d.
The edge density calculation unit 54d and the determination unit 54e determine whether the tire 21 is a studless tire or a normal tire from the edge image S54c by the same processing as in the third embodiment, and provides the information presentation unit 55 with the determination result J54. The information presenting unit 55 also presents information to a supervisor or a driver, as in the third embodiment.

【0053】以上のように、この第4の実施形態では、
タイヤパターン判定部54に分割処理部54aを設けた
ので、第3の実施形態と同様の効果に加え、タイヤ21
への照明の当たり方によって、タイヤ表面の輝度が連続
的に変化する場合でも領域画像R53に対する安定した
2値化が行えるので、より正確にスタッドレスタイヤの
装着状態を判定できる。
As described above, in the fourth embodiment,
Since the division processing unit 54a is provided in the tire pattern determination unit 54, in addition to the same effects as in the third embodiment, the tire 21
Even if the brightness of the tire surface changes continuously depending on how the light hits the area, stable binarization of the region image R53 can be performed, so that the mounted state of the studless tire can be determined more accurately.

【0054】第5の実施形態 図25は、本発明の第5の実施形態を示すスタッドレス
イヤ検出装置の構成図である。このスタッドレスタイヤ
検出装置は、スタッドレスタイヤの特徴であるタイヤ表
面の細かな溝が2値化によって消失する場合でも、スタ
ッドレスタイヤの装着判定を行う装置であり、CCDカ
メラ61a等の画像入力手段と照明61bと図示しない
アナログディジタル変換器等で構成された第3の実施形
態と同様の画像入力部61と、該画像入力部61から入
力された画像Igを格納する画像記憶部62とを有して
いる。画像記憶部62には、判定領域抽出部63が接続
され、該判定領域抽出部63の出力側に、タイヤパター
ン判定部64が接続されている。タイヤパターン判定部
64の出力側が、情報提示部65に接続されている。判
定領域抽出部63には、タイヤ位置検知部66からの信
号S66が入力される構成になっている。画像記憶部6
2、判定領域抽出部63、情報提示部65、及びタイヤ
位置検知部66は、第3の実施形態と同様の構成であ
り、タイヤパターン判定部64の構成は、第3の実施形
態とは異なる。
Fifth Embodiment FIG. 25 is a configuration diagram of a studless ear detection device according to a fifth embodiment of the present invention. This studless tire detection device is a device that determines whether or not a studless tire is worn even when a fine groove on the tire surface that is a feature of the studless tire disappears due to binarization. The image input unit 61 includes an image input unit 61 similar to the third embodiment including an analog-to-digital converter 61b and an analog / digital converter (not shown), and an image storage unit 62 that stores an image Ig input from the image input unit 61. I have. The image storage unit 62 is connected to a determination region extraction unit 63, and an output side of the determination region extraction unit 63 is connected to a tire pattern determination unit 64. The output side of the tire pattern determination unit 64 is connected to the information presentation unit 65. The determination area extraction unit 63 is configured to receive a signal S66 from the tire position detection unit 66. Image storage unit 6
2. The determination area extraction unit 63, the information presentation unit 65, and the tire position detection unit 66 have the same configuration as that of the third embodiment, and the configuration of the tire pattern determination unit 64 is different from that of the third embodiment. .

【0055】図26は、図25中のタイヤパターン判定
部64を示す構成図である。このタイヤパターン判定部
64は、判定領域抽出部63から与えられた領域画像R
63を解析してタイヤパターンを判定するものであり、
該領域画像R63の2値化を行う第3の実施形態と同様
の2値化処理部64aと、該2値化処理部64aの出力
側に順に接続されたブロック分離部64bと、マスク処
理部64cと、エッジ検出部64dと、エッジ密度算出
部64eと、判定部64fとを備えている。
FIG. 26 is a configuration diagram showing the tire pattern determination section 64 in FIG. The tire pattern determination unit 64 determines the region image R given from the determination region extraction unit 63.
63 is analyzed to determine a tire pattern.
A binarization processing unit 64a similar to the third embodiment for binarizing the region image R63, a block separation unit 64b sequentially connected to the output side of the binarization processing unit 64a, and a mask processing unit 64c, an edge detection unit 64d, an edge density calculation unit 64e, and a determination unit 64f.

【0056】ブロック分離部64bは、2値化処理部6
4aから与えられた2値画像S64aから、タイヤ表面
の大きな溝で分離される凸状の部分のブロックを分離す
るものである。マスク処理部64cは、ブロックの画像
S64bをマスク画像とし、原画像である領域画像R6
3からブロック部分S64dを抜き出す手段である。エ
ッジ検出部64d、エッジ密度算出部64e及び判定部
64fは、第3の実施形態と同様の機能を有している。
The block separating section 64b includes a binarizing section 6
From the binary image S64a given from 4a, a block of a convex portion separated by a large groove on the tire surface is separated. The mask processing unit 64c sets the block image S64b as a mask image and uses the region image R6 as an original image.
This is a means for extracting the block portion S64d from the block 3. The edge detection unit 64d, the edge density calculation unit 64e, and the determination unit 64f have functions similar to those of the third embodiment.

【0057】次に、このスタッドレスタイヤ検出装置の
動作を説明する。画像入力部61及び画像記憶部62
は、第3の実施形態と同様に動作し、入力画像Igが、
画像記憶部62に格納される。スタッドレスタイヤ装着
検査場に侵入した車両20がタイヤ位置検知部66の赤
外線センサを横切るか或いは踏み板を踏むと、該タイヤ
位置検知部66が、タイヤ21がその所定位置に来たこ
とを検知し、検知信号S66を判定領域抽出部63に送
る。判定領域抽出部63は、信号S66が与えられる
と、第3の実施形態と同様の処理で領域画像R63を抽
出する。領域画像R63を入力したタイヤパターン判定
部64の2値化処理部64aは、第3の実施形態と同様
の処理により、領域画像R63の2値画像S64aを生
成して出力する。
Next, the operation of the studless tire detecting device will be described. Image input unit 61 and image storage unit 62
Operates in the same manner as the third embodiment, and the input image Ig is
It is stored in the image storage unit 62. When the vehicle 20 that has entered the studless tire mounting inspection site crosses the infrared sensor of the tire position detection unit 66 or steps on the tread, the tire position detection unit 66 detects that the tire 21 has come to its predetermined position, The detection signal S66 is sent to the determination area extraction unit 63. When given the signal S66, the determination area extraction unit 63 extracts the area image R63 by the same processing as in the third embodiment. The binarization processing unit 64a of the tire pattern determination unit 64 to which the region image R63 has been input generates and outputs a binary image S64a of the region image R63 by the same processing as in the third embodiment.

【0058】図27は、ブロック分離処理の説明図であ
る。ブロック分離部64bは、与えられた2値画像S6
4aに対して穴埋め処理を施し、ブロックBLに分離す
る。つまり、2値画像S64aでは、タイヤ表面が白、
深い溝が黒になっているので、以下のようにして、白領
域中の小さな黒い穴を埋める処理を行う。まず、2値画
像S64a全体の黒画素にラベリング処理を施し、独立
した領域に番号を付す。各独立した領域の面積(画素
数)が一定の大きさに満たないものについて、その領域
を白画素で埋める。このような処理を2値画像S64a
全体に施すことにより、ブロックBL内の細かい溝や穴
が塞がり、ブロックBLごとの固まりに分離できる。こ
のブロックBLの分離でできるブロック画像S64bが
マスク処理部64cとエッジ密度算出部64eとに与え
られる。
FIG. 27 is an explanatory diagram of the block separation processing. The block separation unit 64b determines the given binary image S6
4a is subjected to a filling process to separate into blocks BL. That is, in the binary image S64a, the tire surface is white,
Since the deep groove is black, processing for filling a small black hole in the white area is performed as follows. First, labeling processing is performed on black pixels of the entire binary image S64a, and independent regions are numbered. If the area (number of pixels) of each independent region is less than a certain size, the region is filled with white pixels. Such processing is performed on the binary image S64a.
By performing the entire process, fine grooves and holes in the block BL are closed, and the blocks BL can be separated into blocks. The block image S64b formed by the separation of the block BL is provided to the mask processing unit 64c and the edge density calculation unit 64e.

【0059】マスク処理部64cは、ブロック画像S6
4bをマスク画像として用い、領域画像R63からブロ
ックBLに相当する部分を抜き出す。具体的には、マス
ク画像の白の領域に相当する部分を領域画像R63から
抜き出し、黒画素の部分はそのままにする。エッジ検出
部64eは、マスク処理部S64cから得られる画像S
64cに対して第3の実施形態と同様にしてエッジ検出
を行い、検出結果のエッジ画像S64dをエッジ密度算
出部64eに与える。ここで、スタッドレスタイヤのタ
イヤ表面の細かい溝が2値化処理で消失した場合でも、
ブロック分離を行った部分の原画像である領域画像R6
3に基づきエッジ検出を行うため、ブロック自身のエッ
ジばかりでなく、タイヤ表面の細かな溝のエッジも検出
できる。さらに、ブロック間の溝部分は、黒画素で満た
されているので、溝中に存在する輝度変化に対するエッ
ジは抽出されないので、原画像をそのままエッジ検出す
る場合よりも、余分なエッジを検出しないことになる。
The mask processing section 64c outputs the block image S6
Using 4b as a mask image, a portion corresponding to the block BL is extracted from the region image R63. Specifically, a portion corresponding to a white region of the mask image is extracted from the region image R63, and a black pixel portion is left as it is. The edge detection unit 64e outputs the image S obtained from the mask processing unit S64c.
Edge detection is performed on 64c in the same manner as in the third embodiment, and an edge image S64d of the detection result is provided to the edge density calculation unit 64e. Here, even if the fine grooves on the tire surface of the studless tire disappear in the binarization process,
A region image R6 which is an original image of a portion where block separation has been performed.
Since edge detection is performed based on No. 3, not only the edge of the block itself but also the edge of a fine groove on the tire surface can be detected. Furthermore, since the groove portion between the blocks is filled with black pixels, no edge is detected for a change in luminance existing in the groove, so that no extra edge is detected as compared with the case where the original image is directly detected as an edge. become.

【0060】エッジ密度算出部64e及び判定部64f
は、第3の実施形態と同様の処理により、タイヤ21が
スタッドレスタイヤかノーマルタイヤかを判定し、判定
結果J64を情報提示部65に与える。情報提示部65
は、車両20がスタッドレスタイヤを装着しているかノ
ーマルタイヤを装着しているかを、第3の実施形態と同
様に監視員或いはドライバに提示する。
Edge density calculation section 64e and determination section 64f
Determines whether the tire 21 is a studless tire or a normal tire by the same processing as in the third embodiment, and gives the determination result J64 to the information presenting unit 65. Information presentation unit 65
Indicates to the supervisor or the driver whether the vehicle 20 is wearing studless tires or normal tires, as in the third embodiment.

【0061】以上のように、この第5の実施形態では、
タイヤパターン判定部64にブロック分離部64bとマ
スク処理部64cとを設けたので、第3の実施形態と同
様の効果に加え、スタッドレスタイヤのタイヤ表面の細
かい溝が2値化処理で消失する場合でも、ブロック分離
を行った部分の領域画像R63に基づきエッジ抽出を行
うため、ブロック自身のエッジばかりでなく、タイヤ表
面の細かな溝のエッジも検出できるので、正確にスタッ
ドレスタイヤを判定でき、スタッドレスタイヤを装着し
た車両20の検出精度が向上する。
As described above, in the fifth embodiment,
Since the tire pattern determination unit 64 is provided with the block separation unit 64b and the mask processing unit 64c, in addition to the same effect as in the third embodiment, the case where fine grooves on the tire surface of a studless tire disappear by binarization processing However, since edge extraction is performed based on the region image R63 of the portion where the block is separated, not only the edge of the block itself but also the edge of a fine groove on the tire surface can be detected, so that a studless tire can be accurately determined, The detection accuracy of the vehicle 20 equipped with the tire is improved.

【0062】第6の実施形態 図28は、本発明の第6の実施形態を示すスタッドレス
タイヤ検出装置の構成図である。このスタッドレスタイ
ヤ検出装置は、スタッドレスタイヤ装着検査場におい
て、車両20が予め定めた位置を通過しない場合でも、
その車両20がスタッドレスタイヤを装着しているか否
か判定できる装置であり、第3の実施形態とは異なる画
像入力部71と、第3の実施形態と同様の画像記憶部7
2、判定領域抽出部73、タイヤパターン判定部74及
び情報提示部75と、第3の実施形態とは異なるタイヤ
位置検知部76とを、備えている。
Sixth Embodiment FIG. 28 is a configuration diagram of a studless tire detection device according to a sixth embodiment of the present invention. This studless tire detection device, even when the vehicle 20 does not pass through a predetermined position at a studless tire mounting inspection site,
This is a device that can determine whether or not the vehicle 20 is wearing studless tires. The image input unit 71 is different from the third embodiment, and the image storage unit 7 is the same as that of the third embodiment.
2, a determination area extracting unit 73, a tire pattern determining unit 74, an information presenting unit 75, and a tire position detecting unit 76 different from the third embodiment.

【0063】画像入力部71は、画像入力手段である焦
点やズームを変更する機能を有するCCDカメラ71a
と照明71bとからなり、該CCDカメラ71aと照明
71bとは、これらCCDカメラ71aと照明71bの
撮影方向や光の照射方向を電動で変える雲台71cに取
り付けられている。また、画像入力部71は、図示しな
いアナログディジタル変換器等を有している。画像入力
部71の出力側に、画像記憶部72と、判定領域抽出部
73と、タイヤパターン判定部74と、情報提示部75
とが順に接続されている。タイヤ位置検知部76は、侵
入した車両20のタイヤ位置を検知してその位置情報で
ある電気信号S76aを雲台71cに与える機能と、タ
イヤ位置を検知したことを示す検知信号S76bを判定
領域抽出部73に与える機能とを有し、例えば、複数の
赤外線センサ或いは複数箇所に配置された踏み板等と各
信号S76a,S76bを発生する制御回路等で構成さ
れている。画像入力部71及びタイヤ位置検知部76
は、スタッドレスタイヤ検査場の誘導路に対して第2の
実施形態と同様に配置される。
The image input unit 71 is a CCD camera 71a having a function of changing the focus and zoom as image input means.
And the illumination 71b. The CCD camera 71a and the illumination 71b are attached to a camera platform 71c that electrically changes the shooting direction and the light irradiation direction of the CCD camera 71a and the illumination 71b. The image input unit 71 has an analog-to-digital converter (not shown). On the output side of the image input unit 71, an image storage unit 72, a determination area extraction unit 73, a tire pattern determination unit 74, and an information presentation unit 75
And are connected in order. The tire position detector 76 detects the tire position of the invading vehicle 20 and provides an electric signal S76a as position information to the platform 71c, and extracts a detection signal S76b indicating that the tire position has been detected as a determination area. It has a function to be provided to the unit 73, and includes, for example, a plurality of infrared sensors or treads arranged at a plurality of locations, and a control circuit for generating the signals S76a and S76b. Image input unit 71 and tire position detection unit 76
Are arranged on the taxiway of the studless tire inspection site in the same manner as in the second embodiment.

【0064】次に、このスタッドレスタイヤ検出装置の
動作を説明する。雲台71cによって決められた方向
を、照明71bが光を照射し、CCDカメラ71aが撮
影を行っている。CCDカメラ71aで撮影した画像は
多値階調のディジタル信号で構成される入力画像Igに
変換され、画像記憶部72に順次与える。画像記憶部7
2は、入力画像Igを更新しつつ格納する。ここで、ス
タッドレスタイヤ装着検査場に侵入した車両20がタイ
ヤ位置検知部76の複数の赤外線センサを横切るか或い
は踏み板を踏むと、該タイヤ位置検知部76は、横切ら
れた赤外線センサの位置とタイヤ21からの反射とか
ら、或いは踏み板の位置から、タイヤ21の位置を検出
し、該位置情報である電気信号S76aを生成して雲台
71c及びCCDカメラ71aに与えると共に、検知し
たことを示す検知信号S76bを生成して判定領域抽出
部73へ与える。
Next, the operation of the studless tire detection device will be described. The illumination 71b irradiates light in the direction determined by the camera platform 71c, and the CCD camera 71a captures an image. The image captured by the CCD camera 71a is converted into an input image Ig composed of digital signals of multi-valued gradation, and is sequentially provided to the image storage unit 72. Image storage unit 7
2 stores the input image Ig while updating it. Here, when the vehicle 20 that has entered the studless tire mounting inspection site crosses or steps on a plurality of infrared sensors of the tire position detection unit 76, the tire position detection unit 76 determines the position of the crossed infrared sensor and the tire position. The position of the tire 21 is detected from the reflection from the position 21 or the position of the tread plate, and an electric signal S76a, which is the position information, is generated and supplied to the camera platform 71c and the CCD camera 71a. The signal S76b is generated and provided to the determination area extraction unit 73.

【0065】電気信号S76aを入力した雲台31c
は、CCDカメラ71aと照明71bをタイヤ21の方
向に向ける。CCDカメラ71aはズーム及び焦点をタ
イヤ21の位置に合わせる。これにより、入力画像Ig
には、車両20のタイヤ21が収められ、該入力画像I
gが画像記憶部72に格納される。検知信号S76bが
与えられ判定領域抽出部73は、該信号S76bが与え
られた時点の入力画像Igを画像記憶部72から読出
し、第3の実施形態における領域画像R63に相当する
領域画像R73を抽出する。なお、ここでは、すでに入
力画像Igには、タイヤ21部分のみとなっているの
で、該入力画像Igの所定の領域を切出すだけでもよ
い。
The platform 31c to which the electric signal S76a is input
Turns the CCD camera 71a and the illumination 71b toward the tire 21. The CCD camera 71a adjusts the zoom and focus to the position of the tire 21. Thereby, the input image Ig
Contains the tire 21 of the vehicle 20 and the input image I
g is stored in the image storage unit 72. Upon receiving the detection signal S76b, the determination region extraction unit 73 reads the input image Ig at the time when the signal S76b is supplied from the image storage unit 72, and extracts a region image R73 corresponding to the region image R63 in the third embodiment. I do. In this case, since only the tire 21 is already included in the input image Ig, a predetermined area of the input image Ig may be simply cut out.

【0066】領域画像R73は、タイヤパターン判定部
74に送られる。タイヤパターン判定部74は、第3、
第4または第5の実施形態と同様に、領域画像R73の
2値化とエッジ検出とを行い、2値画像とエッジ画像の
白画素数から、タイヤ21がスタッドレスタイヤかまた
はノーマルタイヤかを判定し、判定結果J74を情報提
示部75に出力する。情報提示部75は該判定結果J7
4に基づき、遮断機を上下したり、或いは監視員に表示
等で知らせる。
The area image R 73 is sent to the tire pattern judgment section 74. The tire pattern determination unit 74 determines the third,
Similarly to the fourth or fifth embodiment, binarization of the region image R73 and edge detection are performed, and it is determined whether the tire 21 is a studless tire or a normal tire based on the number of white pixels of the binary image and the edge image. Then, the determination result J74 is output to the information presentation unit 75. The information presenting unit 75 determines the determination result J7
Based on 4 above, it raises and lowers the circuit breaker, or notifies the observer by display or the like.

【0067】以上のように、この第6の実施形態では、
画像入力部71と、画像記憶部72と、判定領域抽出部
73と、タイヤパターン判定部74と、情報提示部75
と、タイヤ位置検知部76とで構成し、タイヤ位置検知
部76においてタイヤ位置を検知して信号S76aで雲
台71c及びCCDカメラ71aに知らせ、CCDカメ
ラ71aでタイヤ21の位置を自動的に撮影するように
したので、配置の精度やドライバの技量等に対する制約
を緩和できる。
As described above, in the sixth embodiment,
An image input unit 71, an image storage unit 72, a determination area extraction unit 73, a tire pattern determination unit 74, and an information presentation unit 75
And a tire position detector 76. The tire position detector 76 detects the tire position, notifies the camera platform 71c and the CCD camera 71a with a signal S76a, and automatically captures the position of the tire 21 with the CCD camera 71a. Therefore, restrictions on placement accuracy, driver skill, and the like can be relaxed.

【0068】なお、本発明は、上記実施形態に限定され
ず種々の変形が可能である。その変形例としては、例え
ば次のようなものがある。 (1) 第1、第3〜第5の実施形態では、画像記憶部
12,42,52,62は順次入力画像Igを記憶し、
判定領域抽出手段13,43,53、63が検知信号に
同期して領域画像R13,R43,R53,R63の抽
出を行うようにしたが、画像記憶部12,42,52,
62が検知信号に同期して入力画像Igを格納するよう
にしてもよい。 (2) 判定領域抽出手段13,43,53、63は、
タイヤ部位の画像データを抽出できればよいので、入力
画像Igがタイヤ21の同じ部位を同じ位置で撮らえる
場合には、固定した位置の矩形を領域画像として抽出し
てもよい。このようにすると、矩形の領域画像を抽出す
るための比較が不要になり、処理を高速化できる。
The present invention is not limited to the above embodiment, but can be variously modified. For example, there are the following modifications. (1) In the first, third to fifth embodiments, the image storage units 12, 42, 52, and 62 sequentially store the input image Ig,
Although the determination area extracting means 13, 43, 53, 63 extracts the area images R13, R43, R53, R63 in synchronization with the detection signal, the image storage units 12, 42, 52,
62 may store the input image Ig in synchronization with the detection signal. (2) The determination area extracting means 13, 43, 53, 63
Since it is sufficient that the image data of the tire part can be extracted, if the input image Ig can capture the same part of the tire 21 at the same position, a rectangle at a fixed position may be extracted as an area image. This eliminates the need for comparison for extracting a rectangular area image, and can speed up the processing.

【0069】(3) チェーン装着判定部14,24の
構成は、チェーン22の影を抽出できればよく、第1及
び第2の実施形態の構成に限定されるものではない。例
えば、領域画像R13,R23の水平方向のみのエッジ
検出を行っても、該影に反応する結果が得られるので、
上記実施形態と同様の効果を奏する。 (4) 第4及び第6の実施形態における画像入力部5
1,61及びタイヤ位置検知部56,66を、第6の実
施形態の画像入力部71及びタイヤ位置検知部76で置
き換えることも可能である。 (5) 画像入力手段であるCCDカメラ31a,71
a及び照明31b,71bは、CCDカメラ自身及び照
明自身で撮影方向や光の照射方向を変化させる機能を有
するものでもよい。この場合、CCDカメラ31a,7
1a及び照明31b,71bを設置するための雲台31
c,71cは、方向を変化させる機能を持たなくてもよ
い。
(3) The configuration of the chain attachment determining units 14 and 24 is only required to be able to extract the shadow of the chain 22, and is not limited to the configurations of the first and second embodiments. For example, even if edge detection is performed only in the horizontal direction of the region images R13 and R23, a result responsive to the shadow is obtained.
The same effects as in the above embodiment can be obtained. (4) Image input unit 5 in the fourth and sixth embodiments
1, 61 and the tire position detectors 56 and 66 can be replaced by the image input unit 71 and the tire position detector 76 of the sixth embodiment. (5) CCD cameras 31a, 71 serving as image input means
The a and the illuminations 31b and 71b may have a function of changing a shooting direction and a light irradiation direction by the CCD camera itself and the illumination itself. In this case, the CCD cameras 31a, 7
Head 31 for installing 1a and lights 31b, 71b
c and 71c may not have the function of changing the direction.

【0070】[0070]

【発明の効果】以上詳細に説明したように、第1〜第5
の発明によれば、画像入力部、画像記憶部、タイヤ位置
検知部、判定領域抽出部、チェーン装着判定部及び情報
提示部でタイヤチェーン検出装置を構成し、タイヤの写
った入力画像が画像入力部に取得され、判定領域抽出部
により領域画像を抽出し、領域画像に対する解析で車両
のタイヤチェーン装着状態を判定するようにしたので、
人の代わりに、タイヤチェーンを装着した車両を検出で
きる。よって、きつい労働条件を緩和できると共に検査
速度及び検査精度を向上できる。
As described in detail above, the first to fifth embodiments
According to the invention, a tire chain detection device is configured by an image input unit, an image storage unit, a tire position detection unit, a determination region extraction unit, a chain attachment determination unit, and an information presentation unit, and an input image including a tire is input to the image input unit. The area image is extracted by the determination area extraction unit, and the state of the tire chain mounting of the vehicle is determined by analyzing the area image.
A vehicle equipped with a tire chain can be detected instead of a person. Therefore, it is possible to alleviate harsh working conditions and improve the inspection speed and inspection accuracy.

【0071】第6〜第14の発明によれば、画像入力
部、画像記憶部、タイヤ位置検知部、判定領域抽出部、
タイヤパターン判定部及び情報提示部でスタッドレスタ
イヤ検出装置を構成し、画像入力部により、タイヤの写
った入力画像を取得し、判定領域抽出部により、該入力
画像から領域画像を抽出し、領域画像におけるタイヤ表
面の細かな溝をスタッドレスタイヤの特徴として抽出
し、スタッドレスタイヤの装着状態を判定するようにし
たので、人の代わりに、スタッドレスタイヤを装着した
車両を検出できる。よって、きつい労働条件を緩和でき
ると共に検査速度及び検査精度を向上できる。
According to the sixth to fourteenth aspects, an image input unit, an image storage unit, a tire position detection unit, a determination region extraction unit,
A tire pattern determination unit and an information presentation unit constitute a studless tire detection device, an image input unit obtains an input image of a tire, and a determination region extraction unit extracts a region image from the input image to obtain a region image. Since the small grooves on the tire surface are extracted as characteristics of the studless tire and the mounting state of the studless tire is determined, a vehicle wearing the studless tire can be detected instead of a person. Therefore, it is possible to alleviate harsh working conditions and improve the inspection speed and inspection accuracy.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の第1の実施形態を示すタイヤチェーン
検出装置の構成図である。
FIG. 1 is a configuration diagram of a tire chain detection device according to a first embodiment of the present invention.

【図2】図1中の判定領域抽出部13を示す構成図であ
る。
FIG. 2 is a configuration diagram showing a determination area extraction unit 13 in FIG.

【図3】図1中のチェーン装着判定部14を示す構成図
である。
FIG. 3 is a configuration diagram showing a chain attachment determination unit 14 in FIG. 1;

【図4】タイヤチェーン装着検査場の説明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram of a tire chain installation inspection site.

【図5】画像入力部10及びタイヤ位置検知部16の配
置例を示す図である。
FIG. 5 is a diagram showing an example of the arrangement of an image input unit 10 and a tire position detection unit 16;

【図6】入力画像Igを示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an input image Ig.

【図7】水平方向輝度ヒストグラムの説明図である。FIG. 7 is an explanatory diagram of a horizontal luminance histogram.

【図8】タイヤ部位探査の説明図である。FIG. 8 is an explanatory diagram of a tire part search.

【図9】入力画像Igから切出される領域画像R13を
示す図である。
FIG. 9 is a diagram showing a region image R13 cut out from an input image Ig.

【図10】図9の2値化処理結果を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing a result of the binarization processing of FIG. 9;

【図11】図10のヒストグラムを示す図である。FIG. 11 is a diagram showing the histogram of FIG. 10;

【図12】本発明の第2の実施形態を示すタイヤチェー
ン検出装置の構成図である。
FIG. 12 is a configuration diagram of a tire chain detection device according to a second embodiment of the present invention.

【図13】図12の画像入力部31及びタイヤ位置検知
部36の配置例を示す図である。
13 is a diagram illustrating an example of the arrangement of an image input unit 31 and a tire position detection unit 36 in FIG.

【図14】本発明の第3の実施形態を示すスタッドレス
タイヤ検出装置の構成図である。
FIG. 14 is a configuration diagram of a studless tire detection device according to a third embodiment of the present invention.

【図15】図14中の判定領域抽出部43を示す構成図
である。
FIG. 15 is a configuration diagram illustrating a determination area extraction unit 43 in FIG. 14;

【図16】図14中のタイヤパターン判定部44を示す
構成図である。
16 is a configuration diagram showing a tire pattern determination unit 44 in FIG.

【図17】スタッドレスタイヤ装着検査場の説明図であ
る。
FIG. 17 is an explanatory diagram of a studless tire mounting inspection site.

【図18】画像入力部41及びタイヤ位置検知部46の
配置例を示す図である。
FIG. 18 is a diagram illustrating an example of the arrangement of an image input unit 41 and a tire position detection unit 46.

【図19】領域画像R43に対応する2値画像S44a
を示す図である。
FIG. 19 shows a binary image S44a corresponding to a region image R43.
FIG.

【図20】2値画像S44aから求めたエッジ画像S4
4bを示す図である。
FIG. 20 is an edge image S4 obtained from a binary image S44a.
It is a figure showing 4b.

【図21】本発明の第4の実施形態を示すスタッドレス
タイヤ検出装置の構成図である。
FIG. 21 is a configuration diagram of a studless tire detection device according to a fourth embodiment of the present invention.

【図22】図21中のタイヤパターン判定部54を示す
構成図である。
FIG. 22 is a configuration diagram illustrating a tire pattern determination unit in FIG. 21;

【図23】領域画像R53の分割を示す図である。FIG. 23 is a diagram showing division of a region image R53.

【図24】小領域画像S54aの2値化処理の説明図で
ある。
FIG. 24 is an explanatory diagram of the binarization processing of the small area image S54a.

【図25】本発明の第5の実施形態を示すスタッドレス
イヤ検出装置の構成図である。
FIG. 25 is a configuration diagram of a studless ear detection device according to a fifth embodiment of the present invention.

【図26】図25中のタイヤパターン判定部64を示す
構成図である。
26 is a configuration diagram illustrating a tire pattern determination unit 64 in FIG.

【図27】ブロック分離処理の説明図である。FIG. 27 is an explanatory diagram of a block separation process.

【図28】本発明の第6の実施形態を示すスタッドレス
タイヤ検出装置の構成図である。
FIG. 28 is a configuration diagram of a studless tire detection device according to a sixth embodiment of the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

11,31,41,51,61,71 画像入力部 11a,31a,41a,51a,61a,71a
CCDカメラ 11b,31b,41b,51b,61b,71b
照明 31c,71c 雲台 12,32,42,52,62,72 画像記憶部 13,33,43,53,63,73 判定領域抽出
部 14,34 チェーン装着判定部 15,35,45,55,65,75 情報提示部 16,36,46,56,66,76 タイヤ位置検
知部 44,54,64,74 スタッドレスタイヤ判定部 Ig 入力画像 R13,R33,R43,R53,R63,R73
領域画像
11, 31, 41, 51, 61, 71 Image input units 11a, 31a, 41a, 51a, 61a, 71a
CCD camera 11b, 31b, 41b, 51b, 61b, 71b
Illumination 31c, 71c Pan head 12, 32, 42, 52, 62, 72 Image storage unit 13, 33, 43, 53, 63, 73 Judgment area extraction unit 14, 34 Chain attachment judgment unit 15, 35, 45, 55, 65, 75 Information presentation unit 16, 36, 46, 56, 66, 76 Tire position detection unit 44, 54, 64, 74 Studless tire determination unit Ig Input image R13, R33, R43, R53, R63, R73
Area image

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 天本 直弘 東京都港区虎ノ門1丁目7番12号 沖電気 工業株式会社内 Fターム(参考) 2F065 AA02 AA12 AA67 CC00 CC13 DD06 FF01 FF02 FF04 FF67 HH12 HH15 HH18 JJ03 JJ05 JJ08 JJ26 PP01 QQ04 QQ24 QQ25 QQ26 QQ29 QQ33 QQ36 QQ43 SS09 5B057 AA16 BA15 BA30 CH11 DA02 DA08 DA12 DB02 DB08 DC16 DC23  ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (72) Inventor Naohiro Tenmoto 1-7-12 Toranomon, Minato-ku, Tokyo Oki Electric Industry Co., Ltd. F-term (reference) 2F065 AA02 AA12 AA67 CC00 CC13 DD06 FF01 FF02 FF04 FF67 HH12 HH15 HH18 JJ03 JJ05 JJ08 JJ26 PP01 QQ04 QQ24 QQ25 QQ26 QQ29 QQ33 QQ36 QQ43 SS09 5B057 AA16 BA15 BA30 CH11 DA02 DA08 DA12 DB02 DB08 DC16 DC23

Claims (14)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 車両のタイヤチェーン装着状態を検出し
て該検出結果の情報提示を行うタイヤチェーン検出装置
において、 所定の場所の画像を入力画像として撮影する画像入力手
段と照明とを有する画像入力部と、 前記入力画像を格納する画像記憶部と、 前記車両のタイヤが前記所定の場所に到着したことを検
知して検知信号を発生し、前記入力画像に該タイヤが写
っていることを示すタイヤ位置検知部と、 前記検知信号を入力し、前記画像記憶部に格納された入
力画像から、前記タイヤの写った所定の大きさの領域画
像を抽出する判定領域抽出部と、 前記抽出された領域画像を解析して前記照明によってで
きた影を抽出し、該影に基づき前記車両のタイヤチェー
ン装着状態を判定するチェーン装着判定部と、 前記チェーン装着判定部の判定結果に基づき前記情報提
示を行う情報提示部とを、備えたことを特徴とするタイ
ヤチェーン検出装置。
1. A tire chain detecting device for detecting a mounted state of a tire chain of a vehicle and presenting information of the detection result, comprising: an image inputting means for taking an image of a predetermined place as an input image; An image storage unit that stores the input image, and detects that the tire of the vehicle has arrived at the predetermined location, generates a detection signal, and indicates that the tire is captured in the input image. A tire position detection unit, a determination region extraction unit that receives the detection signal, and extracts a region image of a predetermined size including the tire from the input image stored in the image storage unit; Analyzing a region image to extract a shadow formed by the lighting, and determining a tire chain mounting state of the vehicle based on the shadow; a chain mounting determining unit; An information presenting unit for presenting the information based on a fixed result.
【請求項2】 車両のタイヤチェーン装着状態を検出し
て該検出結果の情報提示を行うタイヤチェーン検出装置
において、 与えられた位置情報に基づき撮影方向を変化させると共
に、該与えられた位置情報に基づきズームと焦点を変化
させて撮影した画像を入力画像として入力する画像入力
手段と、該与えられた位置情報に基づき光の照射方向を
変化させる照明とを有する画像入力部と、 前記入力画像を格納する画像記憶部と、 前記車両のタイヤ位置を検出して該タイヤ位置を示す前
記位置情報を前記画像入力部に送ると共に該タイヤ位置
を検知したことを示す検知信号を発生するタイヤ位置検
知部と、 前記検知信号を入力し、前記画像記憶部に格納された入
力画像から、前記タイヤの写った所定の大きさの領域画
像を抽出する判定領域抽出部と、 前記抽出された領域画像を解析して前記照明によってで
きた影を抽出し、該影に基づき前記車両のタイヤチェー
ン装着状態を判定するチェーン装着判定部と、 前記チェーン装着判定部の判定結果に基づき前記情報提
示を行う情報提示部とを、備えたことを特徴とするタイ
ヤチェーン検出装置。
2. A tire chain detecting device that detects a tire chain mounting state of a vehicle and presents information of the detection result, wherein a photographing direction is changed based on given position information, and the given position information is changed. Image input means for inputting an image captured by changing the zoom and focus based on the input image, an image input unit having illumination for changing a light irradiation direction based on the given position information, and An image storage unit for storing, a tire position detecting unit for detecting a tire position of the vehicle, transmitting the position information indicating the tire position to the image input unit, and generating a detection signal indicating that the tire position is detected. A determination area extracting step of receiving the detection signal and extracting an area image of a predetermined size including the tire from the input image stored in the image storage unit. A chain mounting determination unit that analyzes the extracted region image to extract a shadow formed by the lighting, and determines a tire chain mounting state of the vehicle based on the shadow; and a determination by the chain mounting determination unit. An information presenting unit for presenting the information based on a result.
【請求項3】 前記判定領域抽出部は、前記入力画像の
輝度ヒストグラムから前記タイヤの接地面を検出し、該
接地面に基づき前記入力画像における該タイヤの部分の
矩形の前記領域画像を抽出する構成にしたことを特徴と
する請求項1又は2記載のタイヤチェーン検出装置。
3. The determination area extraction unit detects a ground contact surface of the tire from a luminance histogram of the input image, and extracts the rectangular region image of the tire portion in the input image based on the contact surface. The tire chain detecting device according to claim 1 or 2, wherein the tire chain detecting device is configured.
【請求項4】 前記判定領域抽出部は、前記領域画像と
同じサイズの矩形を前記接地面に沿って移動し、該矩形
内の輝度が最小又は輝度分散が最小になる位置を検出
し、この位置の矩形を前記領域画像として抽出すること
を特徴とする請求項3記載のタイヤチェーン検出装置。
4. The determination area extraction unit moves a rectangle having the same size as the area image along the ground plane, and detects a position in the rectangle where the luminance or the luminance variance is minimum. The tire chain detection device according to claim 3, wherein a rectangle at a position is extracted as the region image.
【請求項5】 前記判定領域抽出部は、前記入力画像の
予め決められた位置の矩形を前記領域画像として抽出す
る構成にしたことを特徴とする請求項1または2記載の
タイヤチェーン検出装置。
5. The tire chain detection device according to claim 1, wherein the determination region extracting unit is configured to extract a rectangle at a predetermined position of the input image as the region image.
【請求項6】 車両のスタッドレスタイヤ装着状態を検
出して該検出結果の情報提示を行うスタッドレスタイヤ
検出装置において、 所定の場所の画像を入力画像として撮影する画像入力手
段と照明とを有する画像入力部と、 前記入力画像を格納する画像記憶部と、 前記車両のタイヤが前記所定の場所に到着したことを検
知して検知信号を発生し、前記入力画像に該タイヤが写
っていることを示すタイヤ位置検知部と、 前記検知信号を入力し、前記画像記憶部に格納された入
力画像から、前記タイヤの写った所定の大きさの領域画
像を抽出する判定領域抽出部と、 前記抽出された領域画像を解析し、前記タイヤの表面の
細かな溝を前記スタッドレスタイヤの特徴として抽出
し、該特徴に基づき前記車両のスタッドレスタイヤ装着
状態を判定するタイヤパターン判定部と、 前記タイヤパターン判定部の判定結果に基づいた前記情
報提示を行う情報提示部とを、備えたことを特徴とする
スタッドレスタイヤ検出装置。
6. A studless tire detection device for detecting a studless tire mounting state of a vehicle and presenting information of the detection result, wherein an image inputting means for taking an image of a predetermined place as an input image and an illumination. An image storage unit that stores the input image, and detects that the tire of the vehicle has arrived at the predetermined location, generates a detection signal, and indicates that the tire is captured in the input image. A tire position detection unit, a determination region extraction unit that receives the detection signal, and extracts a region image of a predetermined size including the tire from the input image stored in the image storage unit; The region image is analyzed, and fine grooves on the surface of the tire are extracted as characteristics of the studless tire, and the studless tire mounting state of the vehicle is determined based on the characteristics. A tire pattern determination unit, wherein the tire pattern determination unit for determining an information presentation unit for performing the information presentation based on the results, studless tire detecting apparatus characterized by comprising.
【請求項7】 車両のスタッドレスタイヤ装着状態を検
出して該検出結果の情報提示を行うスタッドレスタイヤ
検出装置において、 与えられた位置情報に基づき撮影方向を変化させると共
に、該与えられた位置情報に基づきズームと焦点を変化
させて撮影した画像を入力画像として入力する画像入力
手段と、該与えられた位置情報に基づき光の照射方向を
変化させる照明とを有する画像入力部と、 前記入力画像を格納する画像記憶部と、 前記車両のタイヤ位置を検出して該タイヤ位置を示す前
記位置情報を前記画像入力部に送ると共に該タイヤ位置
を検知したことを示す検知信号を発生するタイヤ位置検
知部と、 前記検知信号を入力し、前記画像記憶部に格納された入
力画像から、前記タイヤの写った所定の大きさの領域画
像を抽出する判定領域抽出部と、 前記抽出された領域画像を解析し、前記タイヤの表面の
細かな溝を前記スタッドレスタイヤの特徴として抽出
し、該特徴に基づき前記車両のスタッドレスタイヤ装着
状態を判定するタイヤパターン判定部と、 前記タイヤパターン判定部の判定結果に基づいた前記情
報提示を行う情報提示部とを、備えたことを特徴とする
スタッドレスタイヤ検出装置。
7. A studless tire detection device for detecting a studless tire mounting state of a vehicle and presenting information of the detection result, wherein a photographing direction is changed based on given position information, Image input means for inputting an image captured by changing the zoom and focus based on the input image, an image input unit having illumination for changing a light irradiation direction based on the given position information, and An image storage unit for storing, a tire position detecting unit for detecting a tire position of the vehicle, transmitting the position information indicating the tire position to the image input unit, and generating a detection signal indicating that the tire position is detected. Receiving the detection signal and extracting a region image of a predetermined size including the tire from the input image stored in the image storage unit. A region extracting unit, analyzing the extracted region image, extracting fine grooves on the surface of the tire as features of the studless tire, and determining a tire studless tire mounting state of the vehicle based on the feature. A studless tire detection device, comprising: a unit; and an information presenting unit that presents the information based on a determination result of the tire pattern determining unit.
【請求項8】 前記判定領域抽出部は、前記入力画像の
輝度ヒストグラムから前記タイヤの接地面を検出し、該
接地面に基づき前記入力画像における該タイヤの部分の
矩形の前記領域画像を抽出する構成にしたことを特徴と
する請求項6または7記載のスタッドレスタイヤ検出装
置。
8. The determination area extraction unit detects a ground contact surface of the tire from a luminance histogram of the input image, and extracts the rectangular region image of the tire portion in the input image based on the contact surface. The studless tire detection device according to claim 6, wherein the studless tire detection device is configured.
【請求項9】 前記判定領域抽出部は、前記領域画像と
同じサイズの矩形を前記接地面に沿って移動し、該矩形
内の輝度が最小又は輝度分散が最小になる位置を検出
し、この位置の矩形を前記領域画像として抽出すること
を特徴とする請求項8記載のタイヤチェーン検出装置。
9. The determination area extracting unit moves a rectangle having the same size as the area image along the ground plane, and detects a position in the rectangle where the luminance or the luminance variance is minimum. The tire chain detection device according to claim 8, wherein a rectangle at a position is extracted as the region image.
【請求項10】 前記判定領域抽出部は、前記入力画像
の予め決められた位置の矩形を前記領域画像として抽出
する構成にしたことを特徴とする請求項6または7記載
のタイヤチェーン検出装置。
10. The tire chain detection device according to claim 6, wherein the determination region extracting unit is configured to extract a rectangle at a predetermined position of the input image as the region image.
【請求項11】 前記タイヤパターン判定部は、 前記領域画像を2値化して2値画像を求める2値化処理
部と、 前記2値画像におけるエッジを抽出してエッジ画像を求
めるエッジ検出部と、 前記2値画像の白画素と前記エッジ画像の白画素とから
前記タイヤにおけるエッジ密度を求めるエッジ密度算出
部と、 前記エッジ密度から前記タイヤがスタッドレスタイヤで
あるか否かを判定する判定部とで、構成したことを特徴
とする請求項6、7、8、9または10記載のスタッド
レスタイヤ検出装置。
11. A tire pattern determination unit, comprising: a binarization processing unit that binarizes the area image to obtain a binary image; an edge detection unit that extracts an edge in the binary image to obtain an edge image An edge density calculation unit that calculates an edge density in the tire from white pixels of the binary image and white pixels of the edge image; and a determination unit that determines whether the tire is a studless tire based on the edge density. 11. The studless tire detecting device according to claim 6, wherein the studless tire detecting device is configured as follows.
【請求項12】 前記タイヤパターン判定部は、 前記領域画像を複数に分割して小領域画像を求める分割
処理部と、 前記各小領域画像ごとの輝度から閾値をそれぞれ選定
し、該閾値を用いて該各小領域画像を2値化して複数の
2値画像を求める2値化処理部と、 前記各2値画像における前記エッジをそれぞれ抽出して
複数のエッジ画像を求めるエッジ検出部と、 前記複数のエッジ画像全体の白画素と前記領域画像の白
画素とから前記タイヤにおけるエッジ密度を求めるエッ
ジ密度算出部と、 前記エッジ密度から前記タイヤがスタッドレスタイヤで
あるか否かを判定する判定部とで、構成したことを特徴
とする請求項6、7、8、9または10記載のスタッド
レスタイヤ検出装置。
12. The tire pattern determination unit, a division processing unit that divides the area image into a plurality of parts to obtain a small area image, and selects a threshold from the luminance of each of the small area images, and uses the threshold. A binarization processing unit that binarizes each of the small area images to obtain a plurality of binary images; an edge detection unit that extracts the edges in each of the binary images to obtain a plurality of edge images; An edge density calculation unit that determines an edge density in the tire from white pixels of a plurality of entire edge images and white pixels of the region image; and a determination unit that determines whether the tire is a studless tire from the edge density. 11. The studless tire detecting device according to claim 6, wherein the studless tire detecting device is configured as follows.
【請求項13】 前記タイヤパターン判定部は、 前記領域画像を2値化して2値画像を求める2値化処理
部と、 前記2値画像におけるエッジを検出してエッジ画像を求
めるエッジ検出部と、 前記2値画像中の概ね白画素で構成された領域中の少な
い黒画素を白画素に置換することにより、白画素群のブ
ロックに分離するブロック分離部と、 前記ブロックに分離された画像をマスク画像とし、前記
領域画像から該ブロックの部分を抜き出すマスク処理部
と、 前記抜出された前記ブロックの部分の前記領域画像にお
ける前記エッジを検出してエッジ検出画像を求めるエッ
ジ検出部と、 前記ブロックに分離された画像の白画素と前記エッジ検
出部で求められたエッジ検出画像の白画素とから前記タ
イヤにおけるエッジ密度を算出するエッジ密度算出部
と、 前記エッジ密度から前記タイヤがスタッドレスタイヤで
あるか否かを判定する判定部とで、構成したことを特徴
とする請求項6、7、8、9または10記載のスタッド
レスタイヤ検出装置。
13. A tire pattern determination unit, comprising: a binarization processing unit that binarizes the area image to obtain a binary image; and an edge detection unit that detects an edge in the binary image to obtain an edge image. A block separation unit configured to replace a small number of black pixels in a region composed of substantially white pixels in the binary image with white pixels to separate the image into blocks of a white pixel group; A mask processing unit that extracts a portion of the block from the region image as a mask image; an edge detection unit that detects an edge in the region image of the extracted block portion to obtain an edge detection image; Edge density calculation for calculating an edge density in the tire from white pixels of the image separated into blocks and white pixels of the edge detection image obtained by the edge detection unit The studless tire detection device according to claim 6, 7, 8, 9, or 10, wherein the studless tire detection device is configured by: a protrusion; and a determination unit that determines whether the tire is a studless tire based on the edge density. .
【請求項14】 前記2値化処理部は、処理対象の領域
の輝度ヒストグラムを求めて2つのピーク値の位置を検
出し、該ピーク値間の最小値を前記2値化の閾値とする
構成にしたことを特徴とする請求項11、12または1
3記載のスタッドレスタイヤ検出装置。
14. A configuration in which the binarization processing section obtains a luminance histogram of an area to be processed, detects a position of two peak values, and sets a minimum value between the peak values as the binarization threshold. 13. The method according to claim 11, wherein:
3. The studless tire detection device according to 3.
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